2026 年的 AI 行业不断加速，仿佛只有一个正确答案：卷 Agent，卷效率，卷生产力。跑得慢的人都在补课，跑得快的人已经在找下一个风口了。

但在京东 JoyInside 首届「AI 终端新物种」硬件创新大赛的现场，几个与提升效率完全无关的产品，却让我十分好奇。

一盏分得清你是在心流里还是发呆、从而决定要不要出声的台灯；一台以「数字孙辈」身份陪老人慢慢讲故事的口述史终端；一支插进盆土的传感笔，每周替一株植物写一封信……而最终拿下前三甲的项目同样没有「班味」：清华本科学生独立开发的儿童 AI 交互画框「画伴」、几个大学生打造的 CoCube 桌面 AI 陪伴机器人，还有一款 00 后连续创业者带来的学龄前「AI 放大镜」。

他们在做的事，用一句话很难解释给投资人听。但把这些项目放在一起看，你会发现一个有意思的巧合：没有一个团队在做效率工具，也没有一个团队的出发点是「技术多强」。

他们的出发点都是某个人、某个来自生活日常，甚至说不太清楚的时刻。

让孩子的画，活起来

有一次，偶然之间刷到一个视频：一个小学老师在课堂上通过 AI 工具让孩子的画动起来，展示在大屏幕上，视频里当孩子们看到自己画笔下的角色动起来的时候都非常开心，整个班里都充满「哇」的声音。

这件事让刘海丰决定为这些孩子们在绘画这个场景做一个产品——画伴，一款 AI 儿童绘画互动相框，也是本届大赛的冠军项目。

产品瞄准了 5-7 岁的孩子，这个年龄段的孩子语言表达能力还没成熟，绘画是他们表达内心世界重要的方式。刘海丰调研了 11 户家庭，里边8 户的孩子每天都在画画。

中国 5-7 岁的孩子有3700 万，少儿美术市场有 850 亿，但绘画领域的现有产品还停留在机械性的绘画机器人和绘画投影。儿童绘画领域有诞生AI Native硬件的机会，这是他的洞察。

产品的交互并不复杂，孩子把画插进相框底板的凹槽，设备自动拍摄识别；按下按钮，AI 引导孩子描述画面背后的故事和情绪；然后，画作变成专属的动画。配套软件记录完整的绘画成长轨迹，并基于绘画心理学分析画面，帮家长读懂孩子的内心世界。

「动画化」解决了参与感，但留不住用户。刘海丰研究了乐高、Minecraft、Roblox，这些产品为什么能让孩子玩那么久？因为它们满足了创造欲，给了无限的创造空间。

于是刘海丰给画伴加入了「世界系统」，系统会给每个孩子笔下的角色做性格和背景设定，然后把这些角色放进一个类似「斯坦福小镇」的互动平台，系统每天自动生成新的故事，然后把这些故事讲给孩子。

比如，孩子前天画了一只调皮的猫，昨天画了一个农夫和小鸡，可能今天系统讲给孩子的故事是：调皮猫叼走了农夫的小鸡，农夫在后边追赶。

孩子每画一笔，这个世界就多一个角色。

JoyInside 在这里扮演的是整个产品的 Agent 决策内核与语音交互桥梁。刘海丰在路演上说得很直接：「不需要自己去造语音对话和调度系统，可以把全部精力投入到产品的创新当中。」

刘海丰在本次比赛里，是一个真正意义上「独立」开发者，他是全场唯一以 OPC（One Person Company）身份参赛的选手。软件、硬件结构、产品建模、设计宣传，全部一人完成，「团队」是他和一系列的 CodingAgent。

如果没有现成的语音对话和调度系统，光搭这套基础设施就能把他锁在里面数周。JoyInside 帮他补上了最耗时的那块，他把省出来的时间全用在了产品本身。

以前需要一支队伍才能推进的事，现在一个人加一堆 Agent 可以做到，这就是 AI 硬件创业新的浪潮。

把皮克斯跳跳灯搬进现实

凌晨三点的书房，绞尽脑汁也没想出好方案。猫睡了，狗睡了，对象也睡了。唯一还在 work 的，是书桌旁的台灯。

于是 Mira Light 诞生了，一盏真正的皮克斯跳跳灯。外壳下面藏着摄像头、麦克风和三个舵机关节，能转头、能低头、能蹭你。

王健乐说，Mira 不是一个「没有“眼力劲”，随意打扰你的玩具」，「而是一个要在长期相处里学会读懂你、并且拿捏分寸的伙伴」。

5 个 00 后加 1 个硬件老兵组成的团队，48 小时极限完成了第一版 Demo。

和过去的黑客松比赛不同，JoyInside 大赛最吸引他们的一点是：做出来的东西不只是拿个奖，京东能帮你把产品真正卖出去。从打样到上架，供应链是现成的。对一个学生团队来说，这意味着 Demo 有机会变成商品，接受真实用户的检验。

但比起商业化路径，Mira Light 的产品性格更值得聊。团队成员王健乐在采访里引了设计师 Nod Young 的一句话：

有些光是用来看清东西的，有些光是用来陪你的。

你工作了一小时没动，灯头先低下去再往上顶，蹭蹭你。你对着屏幕叹了口气，灯头缓缓转过来看你，灯光从冷白慢慢切到暖黄。你在认真写代码，进入心流状态，它什么都不做，完全安静。同一个空间里，你叹气和室友叹气，Mira 的反应不一样，因为它记得你们的不同。

要做到王健乐口中的这种分寸感，光靠写规则是不够的。团队没有从头自建 AI 中台，JoyInside 把语音识别、情绪理解、长期记忆、角色化表达和硬件动作联动打包在了同一个平台里，他们可以把精力集中在 Mira 真正不一样的地方：动作语言、灯光表达和陪伴节奏。

JoyInside 的情感计算让 Mira 分得清你叹气是累了还是只是随手按了暂停键；长期记忆让它对你和室友建立不同的用户画像，同一个动作，对不同的人做出不同的回应。每台 Mira Light 还有独立的性格参数——好奇度、活跃度、害羞度、调皮度各不相同，世界上没有两台完全一样的 Mira。

它第一次动起来的时候， Mira 团队告诉 APPSO，「你能感觉到它对你的好奇，以及紧张害怕的情绪」。他们第一次在一个机器上感受到了「爱」。

所有人都在追年轻用户，她选择听老人讲故事

在中国传媒大学，有一个叫「银发记忆工程」的学生团队，成员横跨计算语言学、数字媒体、表演、工商管理。

他们做了一个叫「记忆小舟」的产品：一台老人摸得着就能用的硬件终端，背后连着语音采集、智能转写和记忆整理的整套系统，以「数字孙辈」的身份陪老人把人生故事慢慢讲出来。

团队成员张怡卓含在路演现场进一步解释开发这个产品的初衷，子女想要留住长辈一生的故事，却没有时间、不会问；老人想讲述人生，却没有人倾听、容易紧张。

陆新蕊一直在帮家里老人整理自传故事。她所在的中国传媒大学有全国最大的口述史研究中心，接触口述史是天然的事。真正让她下定决心的，是家人患上阿尔茨海默症。

我亲眼看到记忆一点点消失。语言是连接人心的纽带，技术不该只是冰冷的工具，它应该像砖石一样，架起过去与现在、人心与人心之间的桥。

产品的核心不是「采集信息」，是让老人感到「我的故事有人想听」。

它以「数字孙辈」的身份和老人自然对话，不填表格、不做问卷、不打断。团队把这当成伦理底线，不只是交互设计。老人讲话有自己的节奏：停顿、绕回去说一半、忘了前面在讲什么、突然跳到另一年。这些在普通语音系统里会被当成错误处理，这个产品的设计是全部保留，让 AI 跟着老人走，事后再在后端把线索拼起来。

团队把 JoyInside 接入产品之后，有两件事是他们没料到的。

第二次调试的时候，AI 把上一轮聊天里提到的一位长辈当成了线索，没有像通常那样开启新话题，而是自己顺着追问下去了。用户后来说：「它记得我之前说的话，它不是机器，它是在和我真正聊天。」

还有一次，测试的时候聊到了家人去世。JoyInside 没有刻意追问或转移话题，它说了一句：「我可以静静陪着你，我们可以不问了。」

记忆小舟团队认为这种分寸「JoyInside 做得非常得体」。

团队还发现方言的功能让不少用户惊喜，有用户试完之后说「没想到能用方言和 AI 聊自己的故事」。老年用户不光自己用，还往老同事、老朋友群里转。

到 2035 年，中国 60 岁以上人口将突破 4 亿，但城镇孙辈对祖辈生平的完整认知率不到三成。传统口述史靠人工访谈，成本高，覆盖不了普通家庭。

陆新蕊说，就算这个产品最后没做起来，她也会继续做：「积累的结构化语料库和记忆档案，哪怕微末，也会作为文化学术资产，继续服务于民族记忆的保存与传承。」

她希望「记忆小舟」这样的产品能成为一种家庭仪式。「它可以是夜雨寄北里的烛火，也可以是家人闲坐的灯火。」

就像张怡卓含在路演现场最后说的，「科技最感人的地方，其实不在它有多么伟大，而是让我们每个人都知道，自己的故事是值得被记录、被记忆的。」

一株龟背竹，也值得每周收到一封信

吴绍恒读书时在植物园标本馆打工，最深的印象是：一株植物死之前，其实已经用很多种方式告诉过你了，叶片角度、叶色、新芽位置、根区气味，只是这些信号没人翻译。

后来在城里租房养绿植，养死了十几盆。他看到过一款犬语翻译器，想：如果动物的语言可以被 AI 翻译，植物为什么不行？

绝大多数家庭盆栽不是死于知识不够，而是死于没人帮它把话翻译出来。

他的反应不是做一个监测 App，而是把关系反过来：让植物主动告诉人它近况如何。产品的名字「草木信」，也是它最核心的交互方式——写信。

产品的硬件组成并不复杂，一支传感笔插进盆土，默默收集数据。一张轻薄厚的电子墨水卡片放在花盆后面，白天靠自然光就能读，没有屏幕背光。

传感笔一天采集上百次数据，但输出只允许一周一次。每周一早上七点，过去七天的数据被压缩成120字左右的拟人化短信，渲染到卡片上。

从想法到初版 Demo，只花了四天。物料到了就开始搓。他自己也是第一次做硬件，「为了路演 Demo 的落地，我对很多立项之初的设计做了取舍，减少传感器集成的数量，把芯片从笔内迁移到笔外」。

过去十年，屏幕已经占领了我们的生活，通知栏的红点让我们应接不暇甚至焦虑。

草木信反了过来，开发者管这叫「慢媒介化」。比如周三晚上气温骤降，鹿角蕨根区温度跌到 13 度。系统判断「有点不对，但还不危险」，没有跳出来打扰你。

它到了下周一的信里，才轻描淡写地提了一句，卡片角落悄悄点亮一枚星号。

吴绍恒也跟我们分享了，他心目中一封好的信是什么样的：「它可以不完美，没有绚丽的文字，但它是真实的，我喜欢那种老友和你娓娓道来的感觉，没有压力但告诉你它一直都在。」

他们把传感器采回来的数字变成一封让人愿意读的信，得搞清楚植物现在怎么样、急不急、该用什么口气说。JoyInside 的轻量级模型在手机端离线运行，不联网就能干这件事。

但比起「会说话」，AI 更难的是知道什么时候该闭嘴。在信息爆炸的时代，他们却用了写信这样的方式来作为一个硬件产品的交互方式。

一周一封，刚好是一株植物真实的生命节奏。

AI 的下半场，在物理世界

把这四个项目放在一起，我最先跳出来的感觉是：这些东西都不像正经的产品需求。

「让光来陪伴用户」不会出现在任何一份用户痛点调研报告里。「想知道阳台上那盆龟背竹过得好不好」也不是需求文档里的条目。它们更像是某种渴望，某种你不好意思说出口但始终在意的东西。

这四个团队都不在主流的硬件赛道上。但他们做的产品有一个共性：AI 不是被「加」上去的功能标签，而是长在各自的物理场景里。

画伴的「画伴的世界」脱离了孩子自己画的那些画就什么都没有，Mira Light 的沉默只在你进入心流时才有价值。记忆小舟更是如此，它的耐心只有对着一个说话断断续续的老人时才被需要。脱离了场景，这些产品就什么都不是。

行业里有一个心照不宣的事实：90% 的所谓「AI 硬件」，把 AI 拿掉也能用。 拿一个开源模型塞进去，喊两声「你好小 X」，就可以叫做 AI 硬件了。

这类产品的 AI 是贴上去的标签，不是长在场景里的神经系统。

这也是京东 JoyInside创新大赛与过去的黑客松或开发者大赛最本质的区别。软件赛事比算法精度，发完奖就结束了。

大模型的上半场在云端已告一段落，下半场的战场在物理世界。我们需要让 AI 真正「附身」到一台台摸得着的设备上，在画纸上、在花盆边、在老人的客厅里，变成一个生活中有价值的存在。

从路演项目也能看出来，京东举办 AI硬件赛事考虑的是产品能不能走进真实生活场景，真正走向商业化和规模化市场，这件事光有模型不够，还得懂场景、懂硬件、懂怎么把东西卖到用户手里。

这恰好是京东最擅长的事。十几年零售、物流、健康领域的实体场景积累，让 JoyInside 不只是给硬件「加一个大脑」，而是从场景理解到供应链交付，都能串成一线。

这也是京东聚焦发力 AI 硬件的野心，进入你生活中的每一终端。

而让这些「长在场景里」的 AI 成为可能的，是一层大多数用户不会注意到的底座。

记忆小舟的陆新蕊说，接入 JoyInside 之后产品最大的变化是「使用门槛大大降低，我们有了真实可触摸、可感知的终端」。画伴的刘海丰在路演上说：「我们通过 JoyInside 搭建完善了整个 Pipeline，不需要自己去造语音对话和调度系统，可以把全部精力投入到产品的创新当中。」

没有人在说「赋能」「革命性」「重新定义」。他们说的都是一个东西能不能用、好不好搞定。这两个标准，对三个人的小团队来说，就是一切。

JoyInside 给的是一套完整的感知-回应链路：语音识别、合成、长期记忆、情感计算，四块都在。端云协同让 80% 的常规任务在端侧处理，响应延时压到 2 秒以内。你对它说话，它不会让你干等。

但技术底座只是故事的一半。

画伴的刘海丰一个人做了整个产品，Mira Light 48 小时造出原型但量产是另一个世界，草木信的吴绍恒也是第一次做硬件。

JoyInside 提供了三种接入方式降低技术门槛，但对小微团队真正有意义的是后面那条链：京东的供应链，从硬件打样、模具开模、元器件采购到质量检测、仓储物流、主站销售，全链路走通。

截至现在，JoyInside 已接入超过近 200 家家电家居、机器人、AI玩具头部硬件品牌，接入后，显示硬件的对话轮次平均提升超 120%，这意味着用户更愿意和这些 AI 硬件聊天了。

大赛结束之后，京东的超级供应链还在运转，参赛产品就有机会真正触达消费者。

京东采销 Boss 们在大赛中直接拍板认领走了画伴、Mira Light等多款AI硬件，他们说，最快618期间，就要把这些产品上架到京东新品频道销售。

这届年轻人在用 AI 做什么

写这篇稿子的过程中，我反复在想一个问题：做这几个产品，不去做提升效率的工具，到底算不算「正经事」？

路演现场，有评委给了刘海丰一个建议。那位评委说，他的母亲特别愿意收藏孩子的画，从老大一直收到老二，但现在母亲回了老家，和孩子不在一个城市。他建议做一个「子母款」——孩子这边有一台，老家的长辈那边也有一台，画完了，对方那里也能收到。

这让我想到，画伴装着的，不只是孩子当下那些画，也是某个大人想要留住的什么。

同样的问题，我也问了陆新蕊。她没犹豫：「这个项目依然有不可替代的价值。」她在帮家里的老人整理人生故事，这件事本身就是她做这个产品的原因，也是产品如果失败之后她依然会继续做的事。

说实话，我自己也说不清楚这个问题。四个还没上市的产品，四段还没结局的创业故事，放在一个效率至上的行业语境里，它能证明什么？

但就像吴绍恒说的，一封让人愿意读的信不需要绚丽的文字，「它是真实的，没有压力但告诉你它一直都在」。

这几个年轻人做的事情或许就是这样，不惊艳，不高效，甚至有点笨拙。

但在一个所有人都在追问「AI 能做什么」的年份里，他们安安静静地坐下来，做了几个能陪人待一会儿的东西。京东 JoyInside 恰好给了他们一块可以安心搭积木的地基。

孩子的画有了生命，台灯有了脾气，一封写给龟背竹的信有了温度。 AI 产品带给我们生活的变化，不一定就得让某个工作效率提升 N 倍。

采访 Mira Light 的那天，他们的原型机刚做完没多久。他给我演示了一遍灯头的动作：先低下去，像在打量你，然后慢慢抬起来。他说团队第一次看到这个动作的时候都愣住了，「你能感觉到它对你的好奇，以及紧张害怕的情绪」。

我问他如果没拿奖怎么办。他没怎么想就答了：「有没有获奖都会推向市场。」

他今年二十出头，觉得自己能让世界扭转一点点。

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那个一度在 Artifical Analysis 的 AI 视频竞技场排行榜中登顶第一的视频生成模型 HappyHorse 1.0，我们终于能用官方版了，现在打开千问 APP 和千问创作Web端（ c.qianwen.com ），直接就能用，甚至还有免费体验额度。

前段时间，一款名为 HappyHorse 1.0 的视频生成模型，悄然登顶权威 AI 评测平台 Artifical Analysis 的 AI 视频竞技场排行榜，引发社交媒体的纷纷议论。直到阿里正式认领 HappyHorse，谜团揭开，这匹快乐小马出自自家新成立不到一个月的 ATH 事业群。

今天，阿里公布了 HappyHorse 1.0 的体验渠道，千问官方首发灰测，千问 APP 和千问创作Web端都能直接使用。

移动端（千问 APP），我们只需将千问更新到最新版本，通过点击首页的「HappyHorse」胶囊，即可直接进入 HappyHorse 1.0 的生视频创作面板，并且千问还赠送了免费体验额度。

PC 网页版（千问创作 Web 端），针对有更专业创作需求的用户，可以通过浏览器打开 c.qianwen.com 登录使用。网页端每次生成消耗积分，综合对比下来，还是比较具有性价比的。

无论是文生视频还是图生视频，均支持最高 1080p 的视频分辨率。我们可以自由选择 16:9、9:16 或是 1:1 的视频宽高比，生成时长可选 5 秒、10 秒或15 秒，并且支持原生生成音频。

APPSO 第一时间拿到了体验资格，评测榜单的排名能说明结果，但是 HappyHorse 1.0 生成的视频，到底有什么优点，一起来看看我们的实测。

通过实测，能看到其实 HappyHorse 1.0 并没有在复杂的全能参考选项上做文章，而是将核心发力点放在了动作、声音、空间的自然度上，加上合理的镜头语言，和风格的准确还原，整体表现确实惊艳。

用一句指令，直接搞定运镜和故事板

大部分的主流视频模型，都会把镜头运动当做一个库，给用户来调用。所谓的镜头运动，更像是从这些库里，推进、拉远、旋转，随机挑一个运镜方式，并没有配合画面里正在发生的事情。

而镜头感作为视频最重要的一部分，往往一眼就能感受到明显的差距，但它本身又很难用具体数值来量化。

HappyHorse 1.0 的处理方式也表现得可圈可点，切换镜头的时机必须是服务于作品。情绪需要收紧的地方，镜头近一点；需要交代环境的地方，给我们全景；背后是一套有叙事逻辑的调度。

同样一个提示词，丢给多个模型生成的视频画面，可能都会偏向「固定机位」，人物站在中间，缺乏镜头调度。因为这样最不容易出错，但是给视频的观感又大打折扣。

HappyHorse 1.0 在生成的视频里，则是像一个懂行的摄影指导，各种大师级运镜，从全景到近距离跟拍马蹄的扬尘，再流畅切换到低角度仰拍拔枪的瞬间。

它打破了传统的 AI 视频生成模型「为了稳妥而选择平庸」的安全构图，用大量扎实的镜头调度，把这段追逐戏的动态张力，原原本本地拍了出来。

情绪和动作都有了层次感，微表情也能演戏

对于很多视频模型，人物动作是最难解决的问题。即便使用详细的参考生成，到了后半段还是容易出现变形，比如手指多一根、脸部模糊或者动作节奏突变。

但 HappyHorse 1.0 在这个硬指标上表现非常稳定，一段 5 秒的视频，人物动作从头到尾基本保持连贯，穿帮的频率明显更低。

举个具体的例子，我们用的提示词是一个穿着白色裙子的女生走在花海里，从画面的左边走到右边，镜头跟随，女生转动裙子，捧起一朵花闻。

HappyHorse 1.0 给的动作过渡非常自然，女孩在花丛中走路完全没有那些「太空步」的滑移，从她转动裙摆，到捧起花朵凑近鼻子，整个动作流程行云流水。

动作有层次感，人物的表情同样真实。我们生成了一个小朋友咬下酸柠檬的视频，从咬下柠檬的瞬间，到强烈的酸味，开始带来面部肌肉紧绷、五官皱起、紧闭双眼，再到酸劲儿逐渐过去，面部肌肉慢慢放松，最后茫然地重新睁大眼睛。

通过动作和表情，让人物的情绪更有层次感，HappyHorse 1.0 生成视频也更不容易让人出戏。

官方数据显示，HappyHorse 1.0 的内部 GSB（Good-Significant-Bad 人类偏好评分）是 Wan2.7 的 3 倍，动作流畅性和清晰度都进步明显。

对话听起来更像真人，环境音也开始参与叙事

除了画面表现，HappyHorse 在 AI 视频配音上的表现也比其他模型更出色。

大部分的 AI 视频配音，都有一个很难绕开的问题：听上去像在「念」，不像在「说」。

语气是平的，语调不跟着情绪走，两个人对话的时候，一方说话，另一方就在那里等着，没有反应，没有表情变化，像两个人在分别完成自己的任务。

HappyHorse 1.0 在这里的处理，是对白真的有情境感。语气和语调贴着画面里的情绪，惊讶的时候语调是对的，轻松的时候节奏是松的。多人对话的场景里，听的那一方也是自然，会有表情，有细微的肌肉反应，不是在发呆等下一句。

环境音也是一样的逻辑。书写声、翻页声、远处的背景音，这些细节在大多数视频模型里是缺席的，或者听上去是从音效库里随机抓来的。

HappyHorse 1.0 里，这些声音跟画面里正在发生的事情是对得上的，而且能参与情绪。在安静的场景里，出现一点纸张摩擦声，或许比大多数配乐都更容易让人有沉浸感。

还有一个比较小众但实用的能力：多语言的唇形同步，覆盖了普通话、粤语、英语、日语、韩语、德语、法语等语言。

输入中文文本生成人物说话的视频，嘴型就能跟上语音。这个能力的想象空间相当大，从短视频配音到虚拟主播，未来都会用得上。

不需要复杂的风格提示词，轻松拿捏经典影视剧风格

如果说前面关于镜头、动作和声音几点解决的是 AI 视频的硬件问题，即 AI 视频不能让人出戏；风格的还原，则是让最后的画面更有戏。它会开始用色彩、光影和质感，去建立属于创作者的美学氛围。

风格的添加也很讲究，不是套一层滤镜，或者一个打包好的 LUT 包，它也需要视频模型对不同美学风格的了解，以应用合适的风格化。

HappyHorse 1.0 在特定风格的还原上，细节非常扎实。各类经典影视剧的风格、老港片里胶片的颗粒感和偏冷的高光，我们在实测的生成结果里面都能看到。

无论是老水浒/三国画风那种粗粝写实的历史厚重感、光影迷离的经典港风，还是强调高反差冷峻光影的美剧质感、主打细腻柔光的韩剧氛围，它都能精准拿捏。

如果你是个对画面质感有追求的创作者，非常推荐去千问里亲自感受一下这种「导演级」的美学控制力。

AI 视频赛道需要一匹黑马

告别了动辄半天的视频生成排队，一个 Video Arena 榜单第一的模型，现在不仅直接放到了手机 App 里随手可用，还给了免费体验额度，千问这波实在是给力。

回头看 HappyHorse 1.0的这几个特点，动作不穿帮、镜头有语言感，解决了 AI 内容质量的可预期性，让我们不用再抱着「抽卡」的心态，去体验 AI 视频生成。

对白自然、真实的环境音、还有精准的风格化还原，更是让我们和创作者少了大量的后期修补成本，不需要在多个工具之间来回倒腾。

如果把这种极低门槛、高容错率的生成能力放到具体的商业语境中，价值是显而易见的。

对于新媒体运营、短剧导演或是电商营销团队而言，过去需要庞大后期团队和高昂拍摄预算才能完成的分镜预演、概念设计或视觉短片，现在只需在手机或电脑上输入指令就能快速落地。在千问里，一个人就是一支高效的视听制作团队。

过去一段时间，视频生成赛道的竞争逻辑是「谁的模型更强」——更高的分辨率、更长的时长、更复杂的物理模拟。

拼的是参数和算法的技术竞赛，但我们真正卡住的地方很少是因为「模型做不到」，大多数时候是「做到了但用不起或用不到」，等待时间太长、声画要分开处理、动作稳不稳全靠运气，每一个环节的摩擦都在把视频生成挡在专业用户和 AI 超级创作者之外。

而这一次，千问不仅省去了我们在不同工具之间切换的折腾，把最顶级的视频生成能力直接放到了最熟悉的对话框里，更借助底层模型的实力，把这些创作摩擦一个个彻底抹平了。

HappyHorse 无疑是一匹强劲的黑马，他是阿里新成立的 ATH 事业群，在模型能力、平台分发、具体应用这条完整链条上的一块关键拼图；在千问首发灰测后，链条开始跑起来了。

从帮助用户解决日常问题、提升工作学习效率的文本对话，到如今整合了极高水准的 AI 生图与视频能力，千问的进化路径已经非常清晰：它正在打破「生活提效」与「专业创作」的壁垒。

通过一次次的功能迭代，千问正将顶级的算力平民化，真正从一个简单的问答工具，蜕变为一个覆盖用户全场景的「全能型 AI 助手」。

作为普通人，我们或许不需要关心背后复杂的算法架构，因为最好的技术，已经通过千问以最顺滑的方式装进了你的手机里。

现在，轮到大家上场了。

如果你也想体验 HappyHorse 1.0 强大的视频生成能力，千问还同步开启了「天马行空」挑战赛。一共四大 AIGC 视频赛道，20 万现金奖池等大家来拿。

直接前往千问 App 或千问创作 Web 端，用灵感在这个没有门槛的新画布上，真正「天马行空」一次。

*文章内视频播放可点击该链接预览*

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要问这两年最火的车型是什么？「方盒子」绝对是其中之一，广汽传祺这次掏出了二十年的技术积淀，正式宣布进军越野领域。

在 2026 北京车展全球首发亮相的传祺越 7，是广汽传祺越野系列的首款重磅车型，定位是全场景智享硬核 SUV。我在展馆里绕了一圈，感觉全场颜值最高的方盒子车型就是它了。

而且今天展台上不仅有原厂的素车，还有一辆定制的改装版。

素车颜值本来就抗打了，改完之后更霸气了有没有，看那满身的越野装备。咱们今天就来看看，它到底帅在哪，又强在哪？

首先，这台车做到了科技与硬派的融合。方正大气的轮廓，超高的离地间隙，短前后悬，加上越野老炮最爱的尾门侧开设计，以及直风挡的造型，把新一代方盒子美学拿捏住了。

它的灯组很有辨识度，这套全境相控大灯和尾灯，采用了八边形轮廓和方格纹设计，都是蛮有科技感的符号。

这辆改装车在量产版的基础上，加上了锐化版本的机盖、雨林分割线、黑亮轮眉、锻造轮毂、18 寸的 AT 胎。还有抽拉式的车顶平台、侧边帐、侧爬梯及侧挂油桶支架等硬核户外装备，看着要凶猛不少。

既有硬实力，也有高颜值。开着它去野外耍，拍照的时候也是一个很好的背景板。

另外，有一个细节必须要夸——它采用了非隐藏式的机械门把手。在越野场景里这可太实用了，冰天雪地冻不住，泥地越野不怕卡住，戴着厚厚的手套也能一把拉开，关键时刻还能保命。

外出露营的时候也可以挂上露营灯这样的装备，实用性大大提升。

除了造型，越 7 的底盘也很花功夫，用上了同级领先的「一体化嵌入式大梁」。

传统独立大梁太重，而且过弯像开船，能耗也更高。传祺这个黑科技，既保留了越野的高抗扭，又降低了重心和油耗，很好地平衡了「百分之八十的城市通勤，加上百分之二十的硬派越野」。

不仅如此，它还配有空气悬挂，加上连续可变阻尼减振器，做到「高速不晃、过坎更柔」。另外它还有「三把锁」，前后两把牙嵌式差速锁加中央能量锁，就算三个车轮悬空打滑，靠着单轮动力也能轻松脱困。

其实，这不仅是一台硬核越野，更是一台为中国家庭量身打造的新越野产品。

大家看这辆展车上的车顶平台、射灯、侧边帐，还有侧边的小书包和宠物设备，它都能给你安排妥当。传祺这次直接给我们预留了好几处拓展接口、线束和取电接口，咱们往后加装备方便了许多，最关键的是安全。

不难看出，广汽传祺这次不仅仅是在造一辆车，更是在下一盘户外出行生态的大棋。

本次亮相，传祺越 7 还携手凯乐石集团旗下朗途体育和中国国家地理两家顶流机构，成为出行解决方案的生态伙伴，共同拓宽未来用户的出行场景，共创出行解决方案。

同时，他们在车展发布的这个「祺野探险官」计划也挺有互联网做派的。

给出了包括「新车一年免费使用权」在内的很多权益，去吸引硬核玩家一起共创，把怎么玩、怎么改的定义权交给他们的核心用户。

在当下的快节奏的生活里，一台方盒子往往承载了大家对「诗和远方」的向往，能在城市里舒舒服服代步，到了周末有一套完整又硬核的硬件支撑我们去野。

越 7 的理念已不再是传统越野的单一工具属性。它不仅可以跨越山海的纵横荒漠，在城市中更可以成为一个极具科技范儿的拍照背景板、一台可以让全家快乐出行的越野新主张。

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今天，千问正式首发灰测 HappyHorse 1.0，速览四大核心亮点：丰富镜头叙事、自然动作情绪、真实对白音效、多种美学风格，现已上线千问 APP 及千问创作 Web 端。

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面前这台就是全球首发亮相的传祺越 7，这是广汽传祺越野系列的首款重磅车型。我在展馆里绕了一圈，感觉全场颜值最高的方盒子车型就是它了。

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在消耗了无数张 GPU 资源、烧掉了够几座城市用一年的电力之后，OpenAI 最新推出的 AI 生图大模型 GPT-Image-2，再次迎来了它人生中的高光时刻——

给人类看手相/面相。

只要拍一张自己手掌的高清照片发给 GPT-Image-2，再附上一段简单的 Prompt，它就会化身天桥底下的赛博半仙，为你生成一份排版精美、用词考究的掌纹性格与职业指南。

这场由 AI 爱好者 Linus Ekenstam 率先发起的趣味测试，迅速演变成全网算命狂欢。

连 Reddit 联合创始人 Alexis Ohanian 都没忍住，乖乖把自己的手掌特写交给了 AI。然后心满意足地领走了一个「适合创业的务实理想主义者」高帽标签。

a16z 投资合伙人 Justine Moore 也凑了凑热闹。

附上 Linus Ekenstam 的提示词：

原提示词：based on my hand I want you to make a complete palm reading guide, Analyze the palm, the style of the guide should be clean and minimal, thin lines, rounded cards, overall very expensive looking. Focus on the palm reading, create a simple black on white contour of my main lines, as a little artwork. do your best）
（中文翻译：根据我的手掌，我希望你制作一份完整的手相解读指南，分析手掌纹路。指南风格应简洁极简，细线条、圆角卡片，整体呈现高端质感。重点放在手相解读上，用简单的黑白轮廓线绘制我的主要掌纹，作为一幅小插图。请尽力完成。）

为了验证这个赛博半仙的成色，立刻给它安排了一波全方位实测。丢一张熬夜打工人的手相过去测一测，好家伙，AI 一本正经地顺着纹路就是一顿猛夸。

提示词：根据我的手掌，我希望你制作一份完整的手相解读指南，分析手掌纹路。指南风格应简洁极简，细线条、圆角卡片，整体呈现高端质感。重点放在手相解读上，用简单的黑白轮廓线绘制我的主要掌纹，作为一幅小插图。2K

基于同一提示词，再测试一次，解决的结果也大致相同，越看也越符合我对自己的评价，难道这 AI 真是半仙降人间？

等等，画风逐渐开始离谱。

随手丢一张《熊出没》里的熊大掌纹过去。它照样能煞有介事地一顿乱吹。连物种都不挑了是吧。

除了看手相，甚至还有看面相的版本。世界首富马斯克被测出了「理性，克制，稳健」。

再丢一张猪猪侠的脸过去，看完这套高大上的性格解析，只能感叹一句，老猪啊，你能翻红爆火还是有一定道理的。

X 博主 @MrLarus 也给出了面相测试进阶版。

当然，其实用 AI 看手相/面相，并不是什么新鲜事，在国内社交媒体上也非常火，包括 Nano Banana Pro 发布之后也有一些网友探索出类似的玩法，只是图片的质量效果可能没有 GPT-Image-2 那么好。

而这种玩法的核心逻辑极其简单，它精准地拿捏了人类的两大软肋：对未知命运的窥探欲，以及急需被外界确认的自我存在感。

GPT-Image-2 给出的算命结果，与其说是「算得准」，不如说是「情商高」。在 Linus Ekenstam 晒出的截图中，它并没有像传统算命先生那样用「印堂发黑、必有血光之灾」来恐吓你，而是使用了各种现代职场黑话。

比如它夸赞 Linus 是一个「有底线的忠诚者」，并为他规划了完美的职业路径。这简直是巴纳姆效应（Barnum effect）在 AI 时代的完美复刻。

那些看似为你量身定制的性格描述，其实放在任何一个渴望成功的人身上都无比契合。就像一位网友一针见血地吐槽道：「这不全都是机器编出来的狗屁吗？哈哈，你只要随便调调模型的温度（Temperature，控制 AI 生成随机性的参数），它能变着花样夸你。」

但大众并不在乎它是不是玄学，大众只在乎它「懂我」。

一些嗅觉极其敏锐的开发者们，立刻在这场荒诞的狂欢中闻到了金钱的味道。比如就有网友表示：「有人会用这个开发出一款价值百万美元的爆款应用」

不需要训练复杂的模型，不需要深耕垂类行业，只需要接入 OpenAI 的 API，套上一个神乎其神的 UI 界面，一个能够源源不断印钞的「赛博算命摊」就支起来了。

AI 时代的淘金热里，果然还是卖铲子和卖心理安慰的最赚钱。

不过，需要注意的是，用这种玩法，其实有可能会泄露你的掌纹和指纹等信息，而以往黑客们费尽心机都难以窃取的生物特征，如今却被用户自己字面意义上的「双手奉上」。

Sam Altman 也许并不会真的拿着你的掌纹去盗刷你的信用卡，但这些带有极高颗粒度的真实人类生物数据，一旦进入了深不见底的训练语料库，就彻底脱离了你的掌控。

压死骆驼的最后一根稻草，往往就是不经意间交出的底线。在数据安全事故频发的今天，谁能保证这些「AI 算命」的套壳应用，不会将你的掌纹数据打包卖给第三方？

而当我们复盘整个互联网科技史，简直就是一个换着花样搞赛博玄学的轮回。

从早期的网页版星座配对，到风靡全网的性格测试 MBTI/SBTI；从 ChatGPT 刚发布时被用来算塔罗牌，到如今用最新的视觉模型看掌纹，技术越是精密、越是理性，人类就越喜欢用它来消解生命中的不确定性。

我们沉迷于 AI 算命，是因为在这样一个充满焦虑和变动的时代。除了图一乐，我们需要一个全知全能的「神」来给我们吃定心丸。

AI 恰好扮演了这个角色。它没有情绪，它拥有海量数据，它输出的结果带着一种不容置疑的「机器客观性」——即便我们心里清楚，它只是在玩弄概率和词汇。

既浪漫，也荒诞。

*封面由 AI 生成。AI 玄学内容仅供娱乐，切勿轻信

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在爱奇艺举办 2026 年世界大会之前，这个公司上下可能没有人想到，这掀起了一场如此洪水滔天的大起义。

4 月 20 日，爱奇艺通过世界大会展示了一款名为 Nadou Pro 的 AI 影视制作平台，以及一项新计划：超过 100 位艺人已经加入了平台的「艺人数据库」，AI 创作者可以通过这个数据库快速与演员建立合作，调用他们的形象来制作内容。爱奇艺高级副总裁刘文峰在现场表示，这是在搭建一座桥桥梁，让 AI 创作者和演员更快地对接，用更低的成本、更快的速度，实现更丰富的创作。

消息一出，完全炸锅，第一时间跳出来反对的不是别人，正是演员们本人，内娱辟谣最迅速的一次：

粉丝群体的愤怒紧随其后。爱奇艺被嘲讽为下一个「非物质文化遗产」，「AI 艺人」这个词条迅速冲上热搜，热梗也随之而来，矛头对准了 CEO 龚宇：AI 这么厉害，怎么不把你们高管取代了呢？

爱奇艺不得不迅速做出澄清，称市场对「百人名单」存在误读。

龚宇也亲自出来重申，解释自己在发布会时的表达，以及进行一些潦草的公关动作。

但无论如何，这无法遮掩平台对 AI 技术在影视娱乐产业应用，抱有的是怎样一种态度：很简，AI 是平台眼中的「效率工具」，在创作者眼中是对人的替代。当技术能把一个人的脸、声音、表演习惯拆解成数据库里的可调用参数，「确认权」这三个字能提供的安慰其实非常有限。

但爱奇艺的 AI 野心并非孤例。它只是一条正在高速运转的产业链上，最新露出水面的一环。

一条不需要观众喜欢就能赚钱的产业链

2026 年 1 月，中国各平台日均上线 470 部 AI 短剧，单月新增超过 14600 部。到 2 月底，在播 AI 剧目累计达到 12.78 万部。3 月，抖音上 AI 短剧的日均广告投放额突破 7000 万元，历史上首次超过了真人短剧。据短剧自习室测量，仅 2026 年 3 月新上线的 AI 短剧，总量即达 39239 部。

这些数字看起来像是一个行业的黄金时代。但如果你去看另一组数据，画面就完全不同了：在这 12.78 万部剧目中，播放量破亿的不超过 150 部。破亿率 0.117%。

更关键的是观众的态度。2026 年初的受众调查发现，写实类 AI 短剧在所有 AI 内容形态中，消费和付费的意愿排名垫底。AI 制作的剧集类型中，观众更为接受的仅仅只是动漫类，而非真人类。

现在的技术是非常强了，但是在细枝末节出，观众还是能察觉到合成的质感。真的被骗过去的人不会怀疑，反而是这种「接近真实但又没到」的微妙不适感，恰好压制了让人愿意掏钱的情感投入。

如果故事不卖钱，这个行业靠什么活着？

答案是流量套利。这套玩法有一个精准的闭环：低成本制作内容，高强度购买平台广告来获取播放量，从中间的差价里挣钱。生存的关键不是讲好一个故事，而是买量效率。

这套模式之所以能运转，是因为 AI 把制作成本压到了一个前所未有的低点。传统短剧单集成本在十万到数十万元之间，场景复杂的甚至达到百万级。而 AI 短剧《霍去病》的核心算力成本，仅仅 3000 元人民币，它在春节档上线后播放量破 10 亿，登顶红果短剧全站热播榜。

3000 元当然不是真正的「全部成本」，但它揭示了一个结构性变化：当制作的边际成本趋近于零，整条产业链的利润重心就不可避免地从「内容」转移到了「基础设施」。

华西证券的分析师赵琳把这个趋势拆成了三个受益方向：AI 视频工具 SaaS、算力租赁平台、以及掌握 IP 储备和分发渠道的头部平台。中信建投的分析师则从 token 消耗的角度算了一笔账：一部 AI 漫剧每分钟消耗 50 万到数百万 token，一部完整作品需要消耗过亿 token。这意味着，哪怕这部剧没有任何一个观众付费观看，模型公司已经从算力消耗中收到了钱。

为什么是它们？因为 AI 视频工具是每个创作者必须购买的生产资料，日产 470 部意味着持续稳定的订阅收入；算力租赁平台按调用量计费，剧目越多、渲染越多，收入就越高，与内容是否优质无关；头部平台则掌握了流量入口，无论剧目质量如何，制作方都需要向它们购买投放服务才能触达观众。

平台端同样如此。腾讯、字节跳动、百度纷纷推出独立的漫剧 App，竞争的筹码是分账比例和流量扶持政策。中邮证券在研报中写了一句非常值得玩味的话：「供给放量并不必然带来优质内容的同步增长。」但紧接着的结论不是「所以我们需要更好的内容」，而是「所以具备用户入口与投放能力的头部平台将持续强化枢纽地位」。

所以，没有讨论一个跟「作品质量」有关。算力平台扮演的是「卖水人」的角色。淘金的人越多，卖水的人越赚钱，至于有没有人真的挖到金子，不影响水的销量。

换言之，整条产业链已经形成了一个不需要观众真正喜欢内容就能运转的闭环。

最先拥抱 AI 的一代人正在最快地离开

模型公司卖算力，平台卖流量，资本卖故事，每个环节都在赚钱，唯独没有人在意作品本身，产业链的上游和中游都在加速。

那终端的观众呢？

来看一下更广泛层面，大众对 AI 的观感。盖洛普今年 4 月发布的最新民调给出了一个令人意外的答案。在美国，Z 世代对 AI 的兴奋度在过去一年内从 36%暴跌至 22%，下降了 14 个百分点。与此同时，这个群体中对 AI 感到「愤怒」的比例从 22%飙升至 31%。

Z 世代是数字原住民，是第一批把 ChatGPT 用在作业里的人，是所有世代中最早拥抱 AI 的群体。所以，这不是中老年人对新技术的本能恐惧，而是最早拥抱 AI 的人，他们正在最快地恨上 AI。

广泛的现象，也是因为有广泛的原因：抽象的技术乐观主义撞上了具体的生存压力。Stanford 2025 年时的研究数据就显示，22 到 25 岁计算机专业毕业生的就业率大幅下降，这些刚好是年轻的应届生。纽约联储的调查发现，年收入低于 5 万美元的工人中只有 15.9%在使用 AI，而年收入超过 20 万的群体使用率高达 66.3%。AI 不是在「赋能所有人」，它在拉大已有的差距。

这也是为什么，在面对爱奇艺 AI 艺人的暴论时，最热切的讨论不是从艺术，而是从就业方向展开的，观众本能的共情这个行业里潜在被代替的劳动者：编剧、摄影、场务、美术、妆造……

对于一个刚走出校门就发现入门级岗位正在消失的 22 岁年轻人来说，和爱奇艺所说的「演员保有确认权」，就跟「AI 将创造更多新岗位」这句话提供的安慰一样，画饼都画不出个像样的。

把所有的饼……哦不，所有的现状，拼在一起看，是 AI 所造成的供给侧狂飙与需求侧冷却，正在同时发生。这不是说某一家具体的公司、某一个具体的产品导致的，而是整条链路的传导都受到了影响。上游的每一个参与者都有充分的经济动机继续加速，而终端的人，无论是创作者还是观众，正在用各自的方式表达同一个意思：

我们不买账。

当内容的生产成本趋近于零，爆款率也趋近于零，观众的兴趣同样趋近于零，「娱乐产业」这四个字还意味着什么？也许它正在变成一种新的基础设施生意，就像修高速公路一样，收费站永远在赚钱，只是路上跑的车越来越少，而车上坐的人越来越无聊。

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在很多人的记忆里，smart 曾经是城市小车的代名词。

它小巧、灵活、带着一点玩具感，也带着一种很明确的都市生活方式表达。那时候的 smart，并不试图覆盖所有用车场景，它更像是一台适合在欧洲老城、上海弄堂、北京胡同之间穿行的小车。它的价值不在于「大而全」，而在于用一种足够鲜明的姿态，回答城市交通中「小而精」的问题。

但今天的 smart，已经不再只是一家小车品牌，奔驰负责设计底蕴，吉利提供新能源制造和工程体系，smart 也从过去的燃油小车，逐渐转向新奢智能电动车品牌。这种变化，在 2026 北京车展上表现得尤其明显。

一边是 smart 精灵 2 号概念车亮相，它试图回应 smart 经典两座小车的精神，让小车继续向精品化进化；另一边，smart 品牌首款豪华掀背轿车精灵 6 号正式开启预售，预售价 18.99 万元起。

这两款车放在一起，刚好构成 smart 当前的两条产品线索：小车继续负责灵动和个性，大车则要进入更主流、更复杂的家庭和长途出行场景。精灵 6 号，就是后者。

从城市小车到豪华掀背，smart 开始处理更复杂的用车需求

过去 smart 的核心印象是「小」，但精灵 6 号要面对的用户，显然不再只是单人通勤或双人城市出行。它需要满足一家人的空间需求，需要有长途出行能力，也需要在 20 万元左右的价格区间里，与一批更成熟、更卷配置的新能源轿车和混动车竞争。所以，精灵 6 号并没有把自己包装成传统意义上的运动掀背车，而是用了「新一代豪华掀背轿车」这个定位。

从设计上看，它依然试图保留 smart 的个性。车辆由梅赛德斯-奔驰全球设计团队操刀，灵感来自鲨鱼，整体姿态强调流线、低趴和力量感。相比传统三厢轿车，掀背结构天然带来更强的整体感，也让车尾拥有更大的开口和更强的功能性。

更有辨识度的是灯光系统。精灵 6 号搭载 PixelTalk 智感交互光阵，前后大灯共内嵌 10666 颗 LED 毫米级微点阵，支持官方灯效和用户自定义灯语。过去，车灯更多承担照明和辨识功能；现在，很多新能源车开始把车灯当成对外交流界面。比如迎宾、告别、充电提示，甚至一些简单情绪表达，都可以通过灯光完成。

这类设计是否必要，取决于用户是否愿意把车当作一种个性表达。但至少可以看出，精灵 6 号仍然没有完全放弃 smart 过去那种「有点好玩」的品牌性格。

进入车内，精灵 6 号的重点不只是屏幕，而是氛围。它的座舱被称为「全感超享生活舱」，其中有几个比较有 smart 特征的配置：星光涡轮出风口、近 800 处发光点、迈巴赫同款 256 色环抱式氛围灯，以及汽车行业首创的「飞碟」造型悬浮升降高频扬声器。

这些配置放在一起，形成的不是传统豪华车那种木纹、皮革和镀铬堆叠出来的庄重感，而是一种更年轻、更偏情绪价值的座舱表达。比如夜晚下班后上车，解锁、开门、扬声器升起、氛围灯亮起，这些动作未必会改变车辆的基础功能，但会改变人进入座舱那一刻的感受。对于今天的新能源用户来说，车不再只是从 A 点到 B 点的工具，也越来越像一个移动的私人空间。灯光、声音、屏幕、香氛、座椅，都会参与塑造这个空间的情绪。

音响方面，精灵 6 号搭载森海塞尔典范音响系统，全车 20 个扬声器，并且可以与氛围灯联动。对于一台主打年轻家庭和品质用户的车来说，音乐场景非常重要。它既可能发生在一个人通勤的路上，也可能发生在周末郊游返程时，后排家人休息，前排轻声播放一张熟悉的专辑。

相比简单强调屏幕数量，这种围绕听觉和氛围展开的座舱体验，更符合 smart 想要表达的「新奢」方向。

传统掀背轿车经常会遇到一个矛盾：外观姿态好看，但后排头部空间容易被压缩；尾门开口大，但车内垂直空间和后备箱规整度未必理想。尤其当这台车要进入家庭场景时，空间就不能只停留在参数上。

精灵 6 号延续了 smart 过去「四轮四角」的设计思路，官方给出的空间利用率达到 86%。后排头部空间为 963mm，后排膝部空间为 135mm，后排靠背支持最大 122° 电动调节。这些数字对应到实际场景里，大概是这样的：后排乘客不必用过于直立的坐姿换取头部空间；长途行驶时，靠背角度可以更放松；一家人出门时，后排不再只是临时坐人的位置，而是可以长时间乘坐的区域。

后备箱则是掀背车的优势所在。

精灵 6 号采用 SUV 式大开口尾门，开启高度接近 1.9m，开口宽度超过 1m，常规后备箱容积为 525L。满员状态下，它可以放下多个行李箱；放倒后排后，能够形成纵深接近 2m、接近纯平的储物空间。

这意味着它可以覆盖不少真实生活场景：周末带孩子骑车，把儿童自行车放进后备箱；短途露营时塞进折叠椅、天幕和收纳箱；搬家或采购时，放下几件大件物品。对于一台轿车来说，这种装载能力会显著拓宽它的使用半径。这也是精灵 6 号选择掀背形态的重要原因。它不是单纯为了好看，而是想在轿车姿态和 SUV 实用性之间找一个折中点。

动力方面，精灵 6 号采用雷神电混 EVO 发动机，热效率 47.26%。官方资料显示，车辆 CLTC 综合续航最高可达 1810km，馈电油耗为 3.9L/100km，并且只需要使用 92 号汽油。补能方面，电量从 30% 充至 80% 最快 15 分钟。

如果只是城市通勤，精灵 6 号可以更接近一台电动车使用。按照官方给出的场景，每天 20km 左右通勤，满电状态下可以覆盖较长时间的日常出行。用户可以在家里或单位完成低成本补能，减少加油频率。

到了长途场景，混动系统的优势会更明显。比如从北京去海边、从上海去周边城市，或者节假日跨省出行，用户不需要把路线完全绑定在充电站上。服务区排队、冬季续航衰减、目的地充电条件不确定，这些纯电车用户熟悉的问题，在长续航混动车上会被明显弱化。

动力方面，精灵 6 号搭载 P3 高性能驱动电机，峰值功率 200kW，峰值扭矩 380N·m，并具备 7 种智能混动模式。它并不是只追求低油耗，而是希望在城市、快速路、高速和亏电等不同工况下，自动选择更合适的工作模式。对于 18.99 万元起售的车型来说，这种「可电、可油、可长途」的能力，会是它进入主流家庭市场的重要基础。

底盘和安全，则是 smart 想补齐的另一面。精灵 6 号强调由梅赛德斯-奔驰全球专家团队联合调校，并配备采埃孚在国内首发的闭环转向系统、FSD 液压可变阻尼减振器，以及 4 档智能可调电动尾翼。

这些配置共同指向一个目标：让一台近 5 米长的大车，开起来不要显得笨重。

对于用户来说，底盘感受通常不会在短视频里被直观看到，但会在日常使用里持续出现。比如城市高架上的连续变道，车身是否有多余晃动；高速巡航时，方向是否足够稳；过减速带和破损路面时，悬架能否过滤震动；雨天急刹时，车辆是否能保持姿态稳定。

官方资料显示，精灵 6 号全系标配 255mm 宽轮胎，百公里干地制动距离为 33.87m，80km/h-0 湿地制动距离为 26.6m。车辆还以 131km/h 的速度通过 ISO 3888-1 标准高速麋鹿测试。这些数据需要在实际试驾中验证体感，但至少说明，smart 并不只想把精灵 6 号做成一台空间更大的家用车，也希望它保留一部分德系驾驶质感。

安全方面，精灵 6 号整车高强钢与铝合金占比达到 85%，热成型硼钢占比 16%，并采用笼式车身和神盾电池安全系统。针对掀背车型尾部结构，车辆加入「蜂巢抗侵环」结构，对 C 柱区域进行加固和结构优化。这类结构设计，尤其会影响后排和尾部碰撞场景下的保护能力。掀背车因为尾门开口更大，尾部结构天然更复杂，如何在造型和装载能力之外保证车身刚性，是它必须回答的问题。

智能化层面，精灵 6 号的一个关键信息是：全系标配激光雷达。官方资料显示，它搭载依托 WAM 世界行为模型的千里浩瀚智能驾驶辅助方案，高速场景下，全系标配高速 NSP，可实现自动变道超车、智能出入匝道；城市道路中，全系标配端到端城市无图 NSP，不依赖高精地图，也能处理部分复杂道路场景。

此外，精灵 6 号还提供智能泊车能力，覆盖垂直、平行、断头路、狭窄机械车位等场景。离车泊入过程中，用户可以中途介入，比如取放物品或乘员上下车，系统可识别并恢复泊车流程。这类功能对新手司机和家庭用户都很实际。很多时候，用户对智能驾驶的第一需求并不是「多激进」，而是它能否在高速长途中减轻疲劳，在陌生停车场里降低停车压力，在复杂城区里减少误判和紧张感。

18.99 万元起，精灵 6 号要面对的竞争比想象中激烈

从产品形态来看，精灵 6 号并不是一台特别容易被归类的车。它不是传统三厢轿车，也不是 SUV；它有接近 5 米的车长、掀背尾门、长续航混动系统、德系设计和底盘调校，还把激光雷达、智能驾驶和大空间作为核心卖点。它试图在个性、实用、长途、智能和豪华氛围之间找到平衡。

这也决定了它面对的竞争不会轻松。18.99 万元起的价格区间，正是中国新能源市场最拥挤的位置。这里既有主流自主品牌的插混轿车和 SUV，也有一批配置极高的纯电车型，还有越来越多强调智能驾驶、空间和家庭体验的新势力产品。消费者的选择很多，价格也被压得很紧。

在这样的市场里，smart 精灵 6 号不能只靠「奔驰设计」和品牌个性说服用户。它需要证明自己的混动系统足够高效，底盘调校足够成熟，智能驾驶足够稳定，座舱体验足够有记忆点，空间也确实能覆盖家庭使用。

它的机会在于，20 万元左右的市场并不缺大车，但缺少足够有个性的产品。很多车型把空间、续航、配置和价格做得很满，却很难让人记住。smart 精灵 6 号如果能把掀背造型、座舱氛围、长续航混动和德系驾控真正整合起来，就可能在高度同质化的市场中找到一条差异化路径。从这个意义上说，精灵 6 号是 smart 变大的结果，也是 smart 变复杂的开始。

它不再只是城市里灵巧的小车，而是一台要承担家庭、长途、智能和品质感的主流产品。对于 smart 来说，这一步能否走稳，将决定它能不能从「有个性的品牌」进一步变成「有规模的品牌」。

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OpenAI 要自己造手机了，联发科高通立讯全部到齐，2028 年量产

我们之前提过，接下来两年苹果的新 iPhone 数量，要赶上小米了。而在苹果 AI Siri 在今年 WWDC 上线后，AI 手机也会成为苹果新的主线。

不过很快 AI 手机很快就会迎来一个新的搅局者，那就是 OpenAI。

天风国际证券分析师郭明錤今天发布最新产业调查称，OpenAI 正在与联发科、高通合作开发手机处理器，立讯精密拿下独家系统协力设计与制造合同，预计 2028 年量产。

音箱、眼镜、耳机、台灯、笔……OpenAI 的硬件全家桶还嫌不够，这次直接把手伸向了手机。

先看看 OpenAI 手机目前为数不多的产品信息，处理器方面，联发科和高通同时参与合作开发，预计 2026 年底或 2027 年一季度敲定最终规格和供应商。制造端，立讯精密拿到了独家协力设计与制造的位置。

郭明錤还给了一组数据参考：以联发科和 Google 合作的 TPU Zebrafish 为例，单颗 AI 芯片的营收大约相当于 30 到 40 颗 AI agent 手机处理器。而 OpenAI 初期瞄准的是全球每年 3 到 4 亿台高端手机市场，换机潮带来的增量会是实打实的营收动能。

对立讯来说，这个项目的战略意义可能比短期营收更大。在苹果供应链里，立讯的组装地位很难超越鸿海，但 OpenAI 手机给了它一张「下一代手机主力制造商」的入场券。

为什么 OpenAI 非要自己做手机？

Sam Altman 可能终于想通了一件事：光做软件，AI 永远是别人家的客人。

郭明錤在分析中给出了三条理由，条条都指向同一个结论。

只有完全掌控操作系统和硬件，AI agent 才能做到真正的「全面服务」。 现在 ChatGPT 跑在 iPhone 上，受限于苹果的权限沙箱，想帮你订个外卖都得绕好几道弯。自己做手机意味着从底层开始，AI 想调用什么就调用什么，没人拦着。

手机是唯一一个随时拥有用户全部当下状态的设备。 你的位置、日程、聊天记录、身体数据、支付习惯，这些实时信息是 AI agent 推理服务最关键的输入。没有这些 input，AI 就像一个只能听但看不见摸不着的助手，聪明但使不上劲。

可预见的未来里，手机仍然是数量最大的终端设备。 音箱再好卖也是家里的事，眼镜再酷也还在早期用户圈里转，但全球每年十几亿台手机出货量摆在那里，谁拿下手机，谁就拿下了 AI 的最大分发渠道。

OpenAI 手机长什么样？

郭明錤做了一张概念设计图：把它和现在的 iPhone 主屏放在一起对比，差异一目了然。

传统手机的主屏是一堆 App 图标的「货架」，你得自己找、自己点、自己操作。而 OpenAI 手机的逻辑完全反过来，用户的目的不再是打开某个 App，而是直接告诉手机「我要干什么」，剩下的事情由 AI agent 去调度完成。

换句话说，App 还在，但你可能再也不用亲手点开它们了。

技术实现上，OpenAI 的方案是云端和端侧 AI 高度整合。手机处理器需要持续理解用户的上下文信息，耗电管理、内存分层、小模型本地运行，这些都是芯片设计的关键考量。复杂或高强度的任务则交给云端 AI 来跑。

商业模式方面，郭明錤预测 OpenAI 可能会把订阅制和硬件捆绑销售。买手机送 ChatGPT Plus？或者反过来，ChatGPT 订阅用户享受硬件补贴？具体方案未知，但方向很清晰：围绕 AI agent 建立一个全新的生态系统，拉开发者进来一起玩。

音箱、眼镜、耳机，手机才是最后一块拼图

其实 OpenAI 的硬件野心早就不是秘密了。

今年早些时候，据 The Information 爆料，OpenAI 内部已经组建了一支 200 人的硬件团队，由前苹果首席设计官 Jony Ive 的 LoveFrom 工作室操刀产品设计。团队「含果量」极高：Tang Tan 是苹果 25 年老将，曾主管 iPhone 和 Apple Watch 的产品设计；Evans Hankey 是苹果前工业设计负责人，Jony Ive 离开后曾接管整个设计团队。

这支豪华班底交出的第一份作业是一台智能音箱，定价 200 到 300 美元，内置摄像头，支持 Face ID 级别的人脸识别，最早 2027 年 2 月出货。后面排队的还有 AI 耳机（代号「甜豌豆」）、智能眼镜（2028 年量产）、智能台灯，甚至还有 Sam Altman 多次暗示的「AI 笔」。

但仔细看这个产品矩阵就会发现，音箱管的是家庭场景，眼镜管的是出行场景，耳机管的是碎片时间，每一个品类都在覆盖手机「不方便掏出来」的空隙。而手机本身，作为用户身上信息密度最高、使用时间最长的设备，一直是这张拼图里缺失的那块。

现在 OpenAI 把这块补上了。

Sam Altman 之前接受采访时说过一句话：「智能手机是时代广场，信息轰炸、注意力粉碎。OpenAI 要做的是一间湖畔小屋，让你在需要专注时能关上门。」

从音箱到手机，OpenAI 的硬件逻辑逐渐清晰：它不想在苹果的地盘上做一个寄人篱下的 App，而是要从头搭建一整套 AI 原生的硬件生态。音箱是客厅里的中枢，手机是随身的入口，眼镜和耳机是延伸的触角。每一个设备都在收集数据、理解用户、执行任务。

为此 OpenAI 也没少挖苹果墙角。据 The Information 报道，仅去年一年 OpenAI 就从苹果挖走了 20 多位硬件大牛。苹果被挖得有点急眼，甚至因此取消了原定在中国举办的年度闭门会议，理由是「防止更多高管跳槽到 OpenAI」。

供应链端同样在加速绑定。立讯精密已拿下至少一款 OpenAI 设备的组装合同，歌尔股份也在接洽中，可能会为未来产品提供扬声器模组等零部件。这两家，一个是 iPhone 和 AirPods 的主力代工厂，一个组装过 AirPods、HomePod 和 Apple Watch。OpenAI 等于在用苹果的人、苹果的供应链，造自己的东西。

豆包手机和 OpenAI 手机，殊途同归

OpenAI 手机估计要 2028 年才会面世，但在中国，AI 厂商和手机厂商的联姻已经先跑了一步。

去年底，字节跳动与中兴合作推出了豆包手机第一代（努比亚 M153），工程样机上线即秒空，原价 3499 元一度被炒到 3.6 万元，带动中兴股价涨停。它的玩法很激进，大模型通过 GUI Agent 直接识别屏幕内容、模拟人手操作，绕开了传统 API 的限制，让 AI 真正能替你点外卖、发消息、订机票。

代价也很直接，微信、支付宝、淘宝、银行 App 先后对豆包手机进行了安全封堵。毕竟 AI 绕过了 App 沙箱和权限控制，等于在安全机制上开了个口子，主流平台不可能坐视不管。

眼下豆包手机 2.0 已启动研发，有望今年二季度中后期发布。更值得关注的是，这场合作正在向更多手机厂商蔓延。

据蓝鲸新闻援引知情人士透露，字节跳动最早接触的手机厂商其实是荣耀，但荣耀态度谨慎。一位知情人士的说法颇有代表性：「豆包手机作为探索性工程机可以更激进，但荣耀拥有亿级用户体量，一旦新服务在稳定性、兼容性或安全性上出问题，极有可能引发大规模功能异常与用户投诉。」

此前有报道称荣耀正与字节就豆包手机合作展开接洽，但荣耀方面予以否认，回应称「经内部确认，相关传闻并不属实。荣耀始终致力于通过技术创新为消费者提供优质产品，如有任何战略合作进展，将第一时间通过官方渠道同步。」

不过据博主「数码闲聊站」消息，vivo 目前也在接洽豆包，还有其他国产 TOP5 厂商在排队。用他的话说，「一大波 AI OS，一大波豆包 AI 手机靠拢中」。

就像一位知情人士说的：「对于主流手机厂商来说，AI 手机的推进只能循序渐进，无法一步到位。」

回头看 OpenAI 和豆包走的其实是两条完全不同的路。

豆包选择和现有手机厂商合作，在安卓体系上做底层服务方案，好处是速度快，去年底就已经有了可以上手的产品；代价是受制于别人的系统和生态，安全性和兼容性问题不断。

OpenAI 则选择了更慢但更彻底的方路线，自研操作系统、自研处理器规格、自建供应链，2028 年才量产。慢是慢了点，但一旦做出来，从芯片到系统到 AI 模型全部自己说了算，不用看任何人脸色。

两条路殊途同归，指向的是同一个判断：AI 如果只停留在 App 层面，永远只是手机上的「新功能」。要想让 AI 成为灵魂，要么改造现有手机，要么从头造一台新的。

2028 年，当 OpenAI 手机真正面世的时候，你的手机主屏上可能已经没有那一排排整齐的 App 图标了。

取而代之的，是一个安静等待你开口的 AI。你会让它替你「刷手机」了吗？

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对于传统豪华品牌来说，电气化转型最难的地方，往往不是发布一两台电动车。真正难的是在燃油车用户还没有完全离场的时候，纯电市场已经进入高度内卷；在智能座舱和辅助驾驶成为新车标配的时候，豪华品牌过去依赖的机械质感、品牌历史和设计审美，又很难单独支撑一台车的全部说服力。

所以，今天的豪华品牌很少再只讲一种能源形式。燃油车要继续守住基本盘，混动车要解决更多家庭用户的真实用车焦虑，纯电旗舰则承担着品牌向上和技术转型的展示功能。这也是沃尔沃在 2026 北京车展上呈现出的产品逻辑。

纯电 90 家族集结，沃尔沃要把旗舰重新讲一遍

这次北京车展，沃尔沃 EM90 2027 款焕新上市，叠加补贴后的限时置换感恩价为 59.8 万元。这台车的定位很明确：它不是一台追求全家热闹出行的家用 MPV，而是一台更偏商务和高端家庭场景的纯电旗舰 MPV。对于这类用户来说，车内空间当然重要，但更重要的是安静、舒适、空气质量、座椅承托，以及一台车在长期使用中带来的稳定感。

EM90 的座舱没有选择用夸张的屏幕数量去制造「科技感」，而是把重点放在光线、材质和声音上。比如拉普兰极光天幕、竹纹透光饰板、Bowers & Wilkins 音响、全粒面 Nappa 皮、二排舒享座椅，以及 AAC 健康空气质量管理系统。比如长途商务接待时，车内静谧性和座椅舒适性决定了后排乘客的状态；家人出行时，空气质量、环保材料和安全冗余，又会比「看起来很热闹」的娱乐配置更有长期意义。

在 EM90 之外，沃尔沃纯电旗舰 90 家族的另外两个成员是 EX90 和 ES90。EX90 预售价 53.99 万元起，定位北欧豪华纯电旗舰 SUV；ES90 预售价 42.99 万元起，定位北欧豪华纯电旗舰轿车。两台车都基于 SPA2 原生豪华纯电架构打造，也意味着沃尔沃终于可以暂时放下过去油电共生平台的限制，用一套更完整的纯电架构重新组织空间、安全、底盘和电子电气系统。

EX90 更像是沃尔沃在纯电时代对家庭旗舰 SUV 的回答。它要兼顾个人出行和家庭场景，因此安全、续航、空间和舒适性都被放在很靠前的位置。官方资料显示，EX90 的 CLTC 续航达到 756km，高性能版本百公里加速 4.2 秒，制动距离进入 35 米级，同时配备智能底盘技术，以兼顾舒适和操控。

ES90 则更像是一台给个人和商务场景同时准备的旗舰轿车。它没有完全沿用传统豪华轿车的低趴比例，而是通过溜背式掀背设计提高实用性。官方资料显示，ES90 CLTC 续航最高达到 848km，高性能版本百公里加速 3.9 秒，并搭载双腔智能空气悬架和 4C 自适应底盘。

EX90 和 ES90 的重点，仍然是北欧设计、实木透光饰板、智能调光天幕、Bowers & Wilkins 音响，以及 CleanZone 北欧清洁座舱。放在今天的中国新能源市场里，这种表达方式当然不算最激进，但它也保留了沃尔沃一贯的克制感。换句话说，沃尔沃并没有试图把 EX90 和 ES90 做成另一种新势力产品。它更像是在说：纯电时代的旗舰车，依然可以安静、克制、重视安全和质感。

如果说 EM90、EX90 和 ES90 负责把品牌调性撑起来，那么 XC70 承担的任务就更现实。

在国内市场，纯电旗舰能不能卖出足够规模，仍然取决于价格、补能环境和用户接受度。但混动车不同，它可以同时覆盖城市通勤、长途自驾、家庭出行和低用车成本，这也是为什么过去两年长续航混动车型会成为主流市场的增量来源。这次北京车展，沃尔沃 XC70 新增两款 99 周年感恩版车型，其中 Core 版限时参考尊享价 24.99 万元，Plus 版限时参考尊享价 26.99 万元。按照官方权益，所有品牌车主置换 XC70 可享 3 万元置换权益，沃尔沃老车主增购同样可享 3 万元购车权益。

这让 XC70 的门槛进一步降低，也让它更像一台真正负责走量的车型。从产品本身看，XC70 的核心不只是「混动」，而是沃尔沃想把自己的安全逻辑放进混动架构里。它基于 SMA 超混架构打造，采用 P2 电机与变速箱同轴布局。这种方案的成本更高，也不一定能在动力参数上做到最夸张，但好处是电驱系统体积更紧凑，可以给发动机舱预留更多溃缩空间。

这正是沃尔沃的典型取舍。

在很多品牌追求更强电机、更快加速、更大参数的时候，沃尔沃仍然把碰撞安全和结构冗余放在很高优先级。官方资料显示，XC70 采用三路三区硼钢笼式车身，并针对电池设置三重物理防护；在电池热失控预警方面，新国标要求起火爆炸前 2 小时发出报警信号，沃尔沃要求达到 24 小时。

这种安全表达，听起来没有 0-100km/h 加速时间那样直接，但它会影响一台混动车在家庭用户心中的底层信任。官方资料显示，XC70 拥有 7 种混动工作模式，在亏电和高速工况下，发动机可以直驱车辆，减少能量多次转换带来的效率损耗，也避免亏电状态下动力明显衰减。

对于用户来说，这些技术最终会落到几个具体场景里：平时通勤可以多用电，降低日常成本；周末带家人出城，不需要频繁规划充电；高速长途时，发动机直驱可以让能耗和动力表现更稳定；到了冬天或者节假日拥堵场景，也不必像纯电车那样强烈依赖补能条件。

沃尔沃没有放弃燃油车基本盘

在新能源车成为展台中心的今天，燃油车已经很难再获得过去那样的关注度。但对于豪华品牌来说，燃油车和插混车依然是稳定销量和用户基本盘的重要部分。

这次北京车展，沃尔沃基于 SPA 平台的燃油和插混车型也同步推出限时置换感恩价：S60 为 15.99 万元起，XC60 为 23.99 万元起，S90 为 27.69 万元起，XC90 为 42.99 万元起。

这几台车没有那么强的话题性，但它们依然构成了沃尔沃在中国市场最成熟的产品序列。SPA 架构的意义在于，它从设计之初就考虑了燃油、插混和纯电的兼容性。对于沃尔沃来说，这套架构不仅支撑了过去一代核心产品，也为后续电气化转型留出了空间。尤其是 T8 插混车型，采用前油后电和电池中置布局，在保留燃油车长途便利性的同时，也提供了更强动力和更低日常能耗。

这条产品线对应的是一群相对清晰的用户：他们未必急着转向纯电，也不一定需要最激进的智能化体验，但仍然需要一台成熟、安全、好开、有品牌历史的豪华车。

在中国市场，这类需求并没有消失，只是被新能源的声量暂时遮住了。从这次北京车展的产品布局来看，沃尔沃并没有选择一条特别激进的转型路径。

它没有只押注纯电，也没有彻底放弃燃油车；没有把所有话语权都交给智能座舱和辅助驾驶，也没有只靠品牌历史讲情怀。它更像是在 99 岁这个节点，把自己手里的牌重新摊开：纯电旗舰负责未来形象，XC70 负责现实销量，SPA 平台燃油和插混车型继续守住基本盘。

这里的新车周期已经被压缩得很短，智能驾驶和座舱体验几乎每隔几个月就会更新一轮。对沃尔沃这样的传统豪华品牌来说，想在智能化声量上和新势力正面抢话语权，并不容易。

但沃尔沃真正能说服用户的地方，依然不是速度，而是底层逻辑。从三点式安全带，到笼式车身，再到今天新能源时代的电池防护、热失控预警、CleanZone 北欧清洁座舱，沃尔沃一直在尝试把「安全」从碰撞保护扩展到电池、空气、材料和长期健康。这种理念并不总是最显眼，却是沃尔沃能够穿越多个汽车周期的原因。

99 年之后，汽车行业正在进入一个更加复杂的阶段。能源形式在变，用户决策在变，豪华品牌的评价标准也在变。过去，一台豪华车可以依靠品牌、机械和设计建立吸引力；现在，它还必须回答续航、补能、智能、安全和使用成本这些更具体的问题。沃尔沃这次在北京车展给出的答案，是把「油、电、混」都摆上桌面。

 

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过去几年，智能化几乎成了新能源车发布会上最常被提起的关键词。从大屏、语音、座舱生态，到高速 NOA、城区辅助驾驶，再到今天越来越多车企讨论的端到端、车位到车位，汽车正在从一个机械产品，逐渐变成一个由硬件、软件和云端能力共同定义的移动终端。

但对于一辆车来说，智能化最终仍然要回到具体场景里：早高峰从地库出发，面对窄道会车和突然横穿的电动车；长途高速上，需要稳定处理车流、施工和匝道；到了山路，车辆既要有动力响应，也要有足够清晰的底盘反馈；回到城市停车场，智驾系统能不能真正把车带到车位，座舱能不能准确理解人的需求，都会影响用户对「智能」二字的判断。

4 月 23 日，华为乾崑技术大会在北京举行，华为发布了乾崑赤兔平台、华为乾崑智驾 ADS 5、全新一代鸿蒙座舱 HarmonySpace 等新一代技术，启境也在这场大会上展示了旗下首款车型启境 GT7。

首搭 ADS 5，鸿蒙座舱升级，智能驾驶从道路延伸到车位

启境 GT7 将首批搭载华为乾崑智驾 ADS 5。按照官方信息，这套系统基于 WEWA 2.0 架构打造，引入云端 Multi-Agent 仿真、在线强化学习和安全风险场等能力，重点提升车辆在复杂交通场景下的判断和应对能力。

从产品定位来看，启境 GT7 是一款智能猎装车型。它的核心信息并不只是一套单独的智驾系统，而是围绕智能驾驶、智能座舱、数字底盘、电池安全和整车机械素质进行整合。换句话说，这台车承担的角色，是把华为乾崑的多项技术落到一辆量产车上，再通过广汽的整车制造和调校能力形成完整产品体验。

对于用户来说，这些技术名词最终对应的，是系统在真实道路上的稳定性。比如在夜晚、雨雾、地下车库、复杂路口等环境下，车辆能否更早发现风险；在前车急刹、非机动车横穿、障碍物侵入车道时，系统能否及时做出避让或制动；在停车场和地库场景中，车辆能否把辅助驾驶体验延伸到出发和到达的最后一段路。

硬件方面，启境 GT7 配备 896 线双光路图像级激光雷达，并搭载分布式毫米波雷达和高精度固态激光雷达 DTOF。官方称，这套感知系统兼顾远距探测和广域覆盖，尤其针对夜间、低反射率目标、小尺寸障碍物等场景强化识别能力。

与此同时，启境 GT7 还采用面向未来自动驾驶的全链路冗余架构，覆盖供电、计算、感知、定位、通信、转向、制动以及 HMI 交互等环节。对于高阶辅助驾驶而言，冗余能力的重要性在于，当车辆面对极端天气、复杂路况或局部系统异常时，依然需要维持基本的安全控制能力。

车辆还搭载 CAS 5.0 全维防碰撞系统，并支持车位到车位 3.0 功能。相比只覆盖高速或城区道路的辅助驾驶，车位到车位更接近用户日常出行的完整路径：从地库车位出发，到城市道路、高速路段，再进入目的地停车场。这个场景的复杂度更高，也更能考验智能驾驶系统与整车控制之间的协同能力。

如果说智驾解决的是「车怎么开」的问题，座舱则更多关系到「人和车如何相处」。

启境 GT7 将首发全新一代鸿蒙座舱 HarmonySpace，并搭载小艺智能体。按照官方描述，这套座舱系统可覆盖百科查询、新闻播报、控车操作、影音娱乐、播客电台、导航规划、餐厅点餐等功能，强调更自然的语义理解和任务执行能力。

这类能力的价值，不只在于语音能否识别一句指令，而在于系统能否理解一个相对完整的需求。例如用户说出目的地后，车辆可以结合导航、路况、补能、车内娱乐等信息进行安排；当乘员提出「有点冷」「想找附近吃饭的地方」这类不够标准化的表达时，系统也需要把语义转化为具体操作。

启境 GT7 还配备 HUAWEI SOUND® AI 交互式星环散射体，支持点头、摇头等拟人化反馈；外部则搭载全新一代 HUAWEI XPIXEL 双百万像素彩色智慧投影大灯，可实现互动迎宾、随心画、巨幕观影等功能。

这些配置说明，智能座舱的边界正在从车内屏幕继续向外延伸。车灯、声音、座舱氛围和 AI 交互都被纳入同一个体验系统里，汽车不再只是提供交通工具属性，也开始承担更多空间、娱乐和情绪交互功能。

数字底盘上车，智能化进入机械控制层

这次启境 GT7 另一项重点，是首发华为乾崑赤兔平台，并搭载全新一代 HUAWEI XMC 3.0 乾崑数字底盘引擎。

在传统认知里，底盘调校更多依赖机械结构和工程经验，比如悬架形式、弹簧阻尼、轮胎抓地力和转向手感。但在新能源车时代，电驱系统、线控制动、空气悬架、智能阻尼、四驱扭矩分配都可以被更高频率地统一管理，底盘开始进入软件定义和融合控制阶段。

启境 GT7 搭载分布式四驱三电机动力系统，官方给出的零百加速成绩为 3 秒以内。悬架采用前双叉臂、后 H 臂多连杆结构，并匹配闭式双腔空气悬架和 CDC 连续可变阻尼减振器，支持 45mm 高度调节，最高离地间隙为 167mm。

制动系统方面，启境 GT7 使用德国大陆高性能四活塞固定卡钳，并配备倍耐力 P ZERO 系列高性能轮胎，采用前 255、后 275 的前后异宽规格，官方给出的百公里制动距离为 33 米以内。

这些硬件为车辆动态表现提供了基础，但真正值得关注的是它们如何被统一调动。HUAWEI XMC 3.0 乾崑数字底盘引擎会对驱动、制动、转向、悬架、车身、热管理等系统进行融合控制。官方称，这套系统可以实现毫秒级协同，并通过 AI 扭矩分配和四驱矢量控制，让车辆在不同附着系数路面下获得更好的牵引力和循迹性。

放到具体场景里，这意味着车辆在高速变道时，需要更快抑制车身多余晃动；在山路连续弯道中，需要保持转向响应和车身姿态的一致性；在湿滑路面或碎石路面上，动力分配和悬架控制也要尽可能减少失控风险。

启境 GT7 还提供多种驾驶模式。跑山模式会针对山路工况优化动力输出曲线，并提升悬架侧向支撑和转向响应；漂移模式依托 HUAWEI XMC 扭矩控制技术，对动力分配进行智能调节；舒适模式下，双腔空气悬架与全域融合底盘系统会重点处理路面颠簸，提升日常通勤和长途乘坐的稳定性。

官方还提到，启境 GT7 的底盘调校覆盖 28 种核心路况和 32 种典型驾驶工况，经历超过 1000 版参数迭代。对于一款智能猎装车型来说，这说明它希望同时兼顾运动属性和日常舒适性，而不只是强调直线加速或智能配置。

在安全层面，启境 GT7 构建了覆盖主动安全、被动安全、隐私安全和健康安全的体系。主动安全主要由华为乾崑智驾 ADS 5、CAS 5.0 全维防碰撞系统以及多传感器感知硬件构成；被动安全方面，车辆标配 8 安全气囊，并采用热成型车身结构和 2200MPa 热气胀管梁，官方称具备 5 倍顶压能力。

电池方面，启境 GT7 搭载由宁德时代、华为乾崑、启境三方联合定制的新一代麒麟电池。官方信息显示，该电池包满足 2026 年新国标中「不起火、不爆炸」要求，并支持 800V 高压平台与 6C 超充倍率。

对于高端纯电车型来说，补能效率和电池安全依旧是绕不开的核心问题。用户在意的并不只是峰值充电功率，而是长途出行时能否减少等待时间；也不只是电池包参数，而是极端情况下的安全边界。启境 GT7 把 800V、6C 超充和新国标安全要求放在同一套产品叙事里，说明它试图同时回应续航、补能和安全三类焦虑。

设计方面，启境 GT7 采用猎装车身比例，车身尺寸为 5050 × 1980 × 1470mm，轴距 3000mm。宽体、低趴和长轴距构成了它的基本姿态，也让它在视觉上更接近运动旅行车与高性能纯电车的结合。

新车提供蒙特卡洛红、梅里白、茶卡银、西西里橙、尼斯蓝、普罗旺斯紫、帕米尔黑共 7 款车色。其中，帕米尔黑采用与巴斯夫联合研发的 8 涂层 3C2B 工艺标准。配置层面，启境 GT7 还提供三层纳米镀银玻璃、前排双零重力座椅等功能，进一步强化座舱舒适性和日常使用体验。

从这次亮相来看，启境 GT7 的产品思路比较清晰：它承接了华为乾崑在智能驾驶、智能座舱和数字底盘上的新一代技术，同时也没有把智能化单独拎出来讲，而是把它放进动力、悬架、制动、电池和车身安全这些传统整车能力里。

 

 

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不止折叠屏，曝苹果未来数年将推出十大新品类

昨天，彭博社记者 Mark Gurman 在最新一期的 PowerOn 专栏中透露，未来数年内，苹果计划推出约 10 个全新产品品类，横跨智能家居、AI 穿戴设备及其他硬件领域。而首个到来的，正是今年 9 月即将发布的折叠屏 iPhone。

John Ternus 将于今年 9 月 1 日正式接任 CEO，不到两周后便将主持发布这款产品。Gurman 称，苹果在规划交接过渡时，有意让新任领导者亲自站台，使其成为这一新品类的「代言人」。

据悉，折叠屏 iPhone 的研发由 Ternus 主导，主打耐用性、性能、更浅的折痕以及接近 iPad 比例的内屏，售价预计将达 2000 美元以上。

报道还指出，折叠屏 iPhone 还将为 Ternus 的声量以及接手公司后的营收带来「顺风局」；同时其还将借此展示反映自身的产品风格。

• 智能家居方向包括带屏幕的 HomePod、搭载可移动机械臂的桌面机器人，以及对标 Ring 和 Google Nest 的家用安防设备；
• AI 摄像穿戴方向则涵盖竞争 Meta Ray-Ban 的智能眼镜、内置低分辨率摄像头的 AI AirPods，以及可作为项链或胸针佩戴的 AI 挂件；
• 此外，苹果还在研发触控屏 Mac（预计于今年底或明年初推出）、计划在 2028 至 2030 年间发布的 AR 眼镜，以及一款约 20 英寸的折叠屏 iPad。

Ternus 在近期的员工全员大会上表示，苹果即将「改变世界」，并称目前的产品线是他职业生涯中「最令人兴奋的」。

DeepSeek V4 成龙虾默认模型，输入 token 缓存命中价格降至 1/10

日前，OpenClaw「龙虾」正式发布 2026.4.24 版本更新，接入 DeepSeek V4 系列模型，DeepSeek V4-Flash 更是被设为新用户的默认首选模型。

与此同时，DeepSeek 官方也更新了 API 文档，宣布下调 DeepSeek 全系列 API 服务的价格，输入缓存命中的价格降至原有价格的 1/10，Pro 模型在 2026 年 5 月 5 日前叠加 2.5 折限时优惠。

调价后，DeepSeek-V4-Pro 模型输入（缓存命中）降低至 0.025 元 / 百万 Token，DeepSeek-V4-Flash 输入（缓存命中）降低至 0.02 元 / 百万 Token。

内存涨疯了，三星手机部门面临史上首次亏损

据韩国《今日货币》报道，三星 MX（移动体验）事业部正首次面临全年亏损的风险，原因是 AI 产业对低功耗内存 LPDDR 的大规模抢占，正将智能手机行业推入一场罕见的成本危机。

三星 MX 事业部负责人卢泰文近期已向管理层传达了对「MX 事业部出现年度亏损可能性」的担忧。若这一预期成真，将是三星 MX 事业部自成立以来的首次全年亏损。

这场危机的根源在于 LPDDR 供需结构被 AI 产业彻底打乱 —— 英伟达 AI 超算「Vera Rubin NVL72」单台消耗的 LPDDR5X 内存，相当于约 4600 部 Galaxy S26 Ultra 的总用量，特斯拉新一代 AI 芯片同样计划采用 LPDDR。

有行业人士表示：「AI 产业已将移动端内存一并吸纳，手机厂商连货源都难以保障，下半年售价进一步上涨的可能性相当大。」

相关阅读：三星内存铁面无私，三星手机被迫亏损

雷军车展送同行定制 T 恤走红，小米回应：暂时不卖

日前，小米在「小米汽车答网友问」中回应称，雷军在今年北京车展期间赠送给车企同行的定制 T 恤「暂无公开发售的打算」，并表示该批文化衫是「雷总为同行朋友们准备的礼物」。

此前，雷军在车展期间先后到访比亚迪、小鹏汽车、理想汽车、蔚来等展台，向各家 CEO 赠送了印有其标志性金句的定制 T 恤。

李想对应「听我讲完」，何小鹏对应「都是好鹏友」，李斌对应「一起加电」，王传福对应「在一起，才是中国汽车」。这一举动在网络上引发广泛讨论，不少网友表示希望购买同款。

「雷军被围堵维权」造谣者被抓

据《每日经济新闻》报道，近日网络流传「雷军在某服务区被车主围堵维权」的视频及相关信息，引发大量媒体转载和网民讨论。知情人士透露，造谣者李某华已被公安机关依法处以行政拘留十日，并被责令书面道歉。

据悉，李某华于 4 月 18 日通过手机在微信群中发送小米汽车相关照片及视频，在未经核实真实情况的前提下发表不实信息，最终造成多家媒体转载、网民评论数千条。其对故意散布谣言、扰乱公共秩序的违法行为供认不讳。

昨天，小米公司发言人正式回应，确认公司报警后公安机关迅速介入并抓获造谣者，并强调「网络不是法外之地」，对于蓄意抹黑小米及雷军声誉的行为，将持续通过法律手段维权。

东方甄选「F4」全部出走，俞敏洪公开致歉承认管理失当

据澎湃新闻报道，针对东方甄选核心主播集体离职一事，俞敏洪近日在直播中公开致歉，承认管理层调整后公司「过度侧重制度管控，忽视团队人文关怀，导致团队氛围出现问题」，并表示将全面复盘内部管理、优化运营模式。

他同时强调，此次人事变动不会影响平台日常运营。

事件起因于今年 4 月以来的主播离职潮。曾被粉丝称为「F4」直播组合的董宇辉、顿顿、明明、天权四人已全部离开东方甄选，主播中灿、林林亦相继公开回应离职。

• 天权在声明中表示，过去四个月公司「执行管理层变了，有些理念变了，直播间的风格变了」，自己的理想主义「很多时候显得不合时宜」，所创造的价值「似乎也并不能匹配公司的需要」，因此选择离开；
• 明明则直言，新任管理层对她「不友好」，令她陷入「严重的焦虑和内耗」，并遭受一种「安静的隔离」—— 没有争吵，没有冲突，却被推到越来越边缘的位置。她在东方甄选共度过 1571 天。

摩尔线程一季度首次扭亏为盈，营收 7.38 亿同比增长逾 155%

摩尔线程昨日发布今年第一季度财报，「国产 GPU 第一股」自上市以来首次实现单季度盈利，营收规模亦较去年同期实现翻倍以上增长，收入大幅增长的主要驱动力，是公司全功能 GPU 新产品的规模化落地。

营业收入 7.38 亿元，同比增长 155.35%；归属于上市公司股东的净利润为 2935.92 万元，同比扭亏为盈；利润总额为 3087.99 万元。

不过，在盈利结构上，此次扭亏在一定程度上依赖非经常性收益 —— 扣除非经常性损益后，净亏损仍为 5428.22 万元，其中政府补助贡献了约 7006.38 万元的非经常性收益。

• 研发投入 3.69 亿元，同比增长 49.95%，占营业收入比例为 50.03%；
• 营业成本 2.41 亿元，同比大幅增长，毛利率结构有所改善；
• 销售费用 7643.89 万元，同比增长约 141%，与收入扩张节奏基本匹配；
• 经营活动现金流 -14.87 亿元，主要系扩大生产规模导致经营性采购支出显著增加；
• 基本每股收益 0.06 元，上年同期为 -0.28 元。

京东启动 AI 硬件孵化计划「Aidol 创造营」

京东昨日正式启动「Aidol 创造营」AI 硬件孵化计划，面向全球征集 AI 智能硬件项目，目标是在今年联合产业伙伴共同孵化 101 个 AI 硬件标杆。

招募对象涵盖全球 AI 创新品牌、初创团队、硬件创客、独立开发者及高校科研实验室，无企业规模或历史销售数据门槛，只看产品创新力与用户体验价值。入选项目将获得五大核心支持：

• 资本：直通顶级投资机构，卓越者可亮相全球行业盛会；
• 销售：全链路包销，覆盖众测众筹、量产上市至物流售后全周期，并获「新奇集市」频道专项扶持；
• 技术：免费开放 JoyInside 平台，基于 JoyAI 大模型提供语音、语义、端侧推理等 AI 能力支持；
• 出海：Joybuy 一站式跨境方案，链接消费电子巨头 Mediamarkt，覆盖物流清关、合规及本地化运营；
• 线下：进驻全国京东 MALL 及超 4500 家京东之家 AI 专区，通过展样、快闪强化用户感知。

澳大利亚未成年人社交媒体禁令形同虚设，六成青少年仍在「照刷不误」

据《财富》报道，澳大利亚于去年 12 月正式实施针对 16 岁以下未成年人的社交媒体禁令，但最新调查显示，该禁令的实际执行效果远不理想。

英国自杀预防机构 Molly Rose Foundation 上月对 1050 名年龄在 12 至 15 岁之间的澳大利亚青少年展开调查，结果显示超过 60% 在禁令实施前已拥有社交媒体账号的青少年，目前仍能正常访问至少一个平台。

TikTok、YouTube、Instagram 均保留了超过半数的未成年用户，约三分之二的受访者表示，这些平台对其此前已有的账号「未采取任何行动」。

青少年绕过禁令的方式五花八门。一名年仅 14 岁的女孩表示，她计划借用母亲的面部识别功能登录 Snapchat 和 Instagram；在 Reddit 相关讨论帖中，有用户建议购买 Temu 上出售的网格面具来欺骗应用程序的人脸识别系统。

面对上述乱象，澳大利亚互联网监管机构已宣布对五大社交媒体平台展开调查，评估其是否存在违反禁令的行为。

美联储研究：自 ChatGPT 上线以来，美国编程岗位三年少了 50 万

据 The Decoder 报道，美联储理事会日前发布的一项工作论文显示，自 2022 年 11 月 ChatGPT 上线以来，美国编程相关岗位的就业增速已近乎腰斩。

研究团队将劳工部职业数据库与住户就业调查交叉比对，锁定约占全美劳动力 3.7% 的编程密集型岗位。ChatGPT 上线前，此类岗位年增速接近 5%；上线后急剧下滑，IT 服务与软件开发行业就业增长几近停滞。

研究者构建「反事实就业曲线」排除宏观干扰后发现，程序员就业仍以每年约 3 个百分点的速度收缩 —— 企业正在主动压缩编程岗位占比，三年累计缺口约达 50 万个岗位。

「就业缺口要到 2024 年中期才显著扩大，暗示企业需要足够时间观察模型能力的实际改善，才会将其转化为招聘收缩决策。」

研究同时指出，目前程序员薪资并未出现明显下滑，冲击主要体现在岗位数量层面。作者也审慎强调，50 万缺口不等同于 50 万人失业，AI 之外的税务政策变化亦可能是干扰变量。

报告全文：federalreserve.gov/econres/feds/files/2026018pap.pdf

何小鹏：小鹏人形机器人今年底中国量产

据新浪科技报道，在 2026 北京车展期间，小鹏集团董事长兼 CEO 何小鹏表示，小鹏今年第三季度将推出新一代「车规级、拟人、高等级」人形机器人，计划今年底在中国实现量产，并于明年在更多国家开展交付。

他还特别提到，该机器人手部支持快速更换，20 秒内即可完成拆换，使其既能胜任精密操作，也能承担重体力劳动。在商业化策略上，小鹏确定了「先商业、再工业、再家庭」的落地顺序。

何小鹏透露，第一阶段的目标场景是门店销售员——机器人具备基础行走与语言能力，无需联网、本地具备算力，可学习门店专属知识并形成技能，多台机器人之间还能实现无缝复制与协作。

对于更长远的愿景，何小鹏表示，希望小鹏机器人未来不仅能承担炒菜、清洁等家务，更能成为人类的「生活伙伴、家庭伙伴、工作伙伴」，并最终从中国走向全球市场。

阿里云上线 Qwen-Image-2.0-Pro，支持多语言文字渲染

阿里云百炼平台正式上线 Qwen-Image-2.0-Pro，官方宣称其为 Qwen-Image-2.0 系列「满血版」模型，在画面质感，尤其是纹理细节、光影、材质上有明显跃升。

该模型将文生图与图像编辑整合进同一框架，用户可通过自然语言指令直接对图片中的物体、文字、风格等元素进行修改。

该模型的文字渲染能力也从英文扩展至多语言支持，针对 AI 生图场景中常见的文字乱码问题进行了专项改善。此外，模型的语义遵循能力进一步增强，支持最高 2K 分辨率输出，API 调用定价为 0.075 美元/张。

开源增量数据引擎 CocoIndex V1 上线

开源数据框架 CocoIndex 昨天正式发布 V1 版本，对底层引擎进行了完整重写。CocoIndex 旨在帮助 AI 智能体将代码库、文档、PDF 等数据源持续转换为可直接查询的结构化上下文。新版特性如下：

• 去掉了自有配置语言：此前需要用专属 API 描述数据流，V1 改为直接写普通 Python 函数，可以打断点、跑单测，引擎自动追踪哪些部分变了、只重跑那些部分；
• 去掉了对Postgres的强制依赖：V0 运行前必须先搭一个 Postgres 实例，V1 改用本地嵌入式存储，pip install cocoindex 后即可直接运行。

底层引擎仍以 Rust 实现，协议为 Apache 2.0。数据可输出至 Postgres（含向量扩展）、LanceDB、Neo4j、Kafka、S3 等十余种目标存储。

美团小象超市全面暂停自提服务，不满 35 元要多付 3 元配送费

据九派新闻报道，美团小象超市在全国大部分站点暂停到站自提服务，用户下单后仅能选择配送上门。

对此，小象超市官方客服回应称，此次调整是为了「优化配送服务体验、提升物流效率」，平台正全面升级配送体系，并将集中资源为用户提供更快捷、稳定的配送服务。

按现行规则，订单金额不足 35 元即需额外支付 3 元配送费。此外，北京及广东部分暂未关停自提功能的站点，也新增了「需满 20 元才能自提」的最低消费门槛。

客服进一步透露，目前仍保留自提服务的站点，未来也可能陆续暂停，自提服务或将全面退出。

花呗白条等「信用支付」迎来系统性整改：贷款产品须与支付工具严格区隔

据第一财经报道，中国人民银行等八部门近日联合印发《金融产品网络营销管理办法》，9 月 30 日起正式施行。

新规核心要求：非银行支付机构不得将贷款、资产管理产品等金融产品列入支付工具选项，也不得为其提供营销服务。

• 收银台页面须将支付工具与贷款产品区隔展示、优先展示，不得以「优惠支付」「分期支付」等表述混淆两类产品；
• 贷款产品不得使用「低门槛」「秒到账」「低利率」等营销话术；
• 不得通过片面宣传首期费用优惠等方式诱导分期消费；
• 默认勾选、弹窗推送、前置推荐等操作均被明令禁止。

招联首席经济学家董希淼表示，花呗、白条、月付等「信用支付」类产品将面临重大调整。博通咨询首席分析师王蓬博认为，新规彻底终结了过去十余年「支付场景引流金融变现」的主流商业模式。

支付宝小荷包上线「承诺券」，让约定有了「押金」

支付宝小荷包昨日正式上线「承诺券」功能。用户可在小荷包中创建任意名义的承诺券，并转入一笔承诺金，再将其发送给对象、朋友、家人或搭子，以此表达「想和对方一起做某件事」的邀请与承诺。

承诺券的内容可自由创作，涵盖「周末吃大餐」「一起旅行」「冷战和好」「健身监督」等各类场景。

在资金机制上，转入小荷包的金额将以一人一半的方式记账至双方名下，荷包内有资金权限的成员均可使用，但不影响各自的记账结余。一张承诺券仅限发送给一位成员，兑现时间由双方自由约定。

《迈克尔 · 杰克逊：巨星之路》大陆票房破 3000 万，观众口碑「逆风翻盘」

据猫眼电影数据，迈克尔·杰克逊传记电影《迈克尔·杰克逊：巨星之路》上映 3 天，大陆院线总票房已突破 3000 万。

另据《好莱坞报道》，在北美市场，影片首映票房接近 9000 万美元，轻松打破音乐传记片北美开画纪录，超越此前由环球影业发行的《冲出康普顿》（6010 万美元）以及福克斯影业发行的《波西米亚狂想曲》（5500 万美元）。

值得注意的是，这部影片在口碑解禁初期遭遇不小的质疑 —— IGN 评分仅 3 分，烂番茄影评人新鲜度也仅为 38%。

正式公映后，观众反应远超预期。烂番茄观众指数（Popcornmeter）已被推高至 97%，与影评人评分形成鲜明反差，CinemaScore 观众口碑评级达到 A-。

《纵横四海》4K 修复版定档 5 月 3 日

经典港片《纵横四海》4K 高清修复版正式宣布定档，将于 5 月 3 日登陆全国院线。影片还将于 5 月 1 日至 2 日 14:00~21:00 在广东省率先展开点映活动。本片将以普通话、粤语双版本上映。

《纵横四海》由吴宇森执导，周润发、张国荣、钟楚红领衔主演，于 1991 年问世，此次内地公映是该片首度登上内地大银幕，距离影片上映已相隔 35 年。

影片讲述三位孤儿被养父培养为国际大盗，历经生死、背叛与复仇的故事，将枪战、动作、喜剧、舞蹈等元素融为一体，豆瓣评分 8.8。

《福尔摩斯小姐 3》7 月 1 日上线 Netflix

据 What‘s on Netflix 报道，Netflix 探案动作冒险片《福尔摩斯小姐 3》已正式定档，将于今年 7 月 1 日上线。

Netflix 官方公布的剧情简介显示，这一次冒险将把伊诺拉带到马耳他，她将在那里面对一桩比以往任何案件都更为复杂险峻的谜题，个人与职业的抉择也将在此交汇碰撞。

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在中国汽车品牌向上发展的过程中，「性能」一直是一个相对特殊的命题。它不像空间、智能座舱或者辅助驾驶那样容易被快速感知，也不像价格和配置那样可以直接量化。性能更多时候考验的是一个品牌对底盘、动力、调校、赛事经验和用户情绪的长期理解。

这也是领克一直试图建立的品牌标签。从早期的 03+，到 TCR 赛场，再到今天更高阶的纯电性能车和概念跑车，领克并没有把性能只理解为加速成绩，而是试图把它放进更完整的产品体系里：既有可以进入真实市场的量产车，也有承担品牌想象力的概念车。

4 月 24 日，2026 北京国际汽车展览会正式开幕，领克带来了品牌十周年献礼之作——GT 概念跑车。同时，领克新能源首款「+」系列产品领克 10+，以及领克 10 同步开启预售，预售价 20.99 万元起，并计划于 5 月正式上市。

GT 概念跑车：帅就完事儿了

本届北京车展上，领克第一台 GT 概念跑车迎来全球首秀。这款车名为「Time to Shine」，既是领克品牌成立十周年的阶段性表达，也承担了展示品牌性能愿景的功能。

从定位来看，它并不是一台单纯追求极限性能的概念车，而是试图重新解释 GT 车型的含义。传统 GT 强调优雅、舒适和长途巡航能力，领克 GT 概念跑车在保留这些特征的同时，加入了更强的运动化表达和前卫设计语言。

车身尺寸方面，领克 GT 概念跑车长宽高分别为 4780 / 2000 / 1330mm，轴距为 2750mm。低趴、宽体的比例，让它呈现出典型 GT 跑车姿态。整车采用「顶峰蓝」液态金属车漆，并延续领克以光为灵感的设计哲学，通过车身型面变化呈现不同光影效果。

空气动力学也是这台概念车的重要信息点。新车采用一体式蚌式机盖，并配备一系列主动空气动力学套件，可以根据不同驾驶场景进行动态调整，在低风阻和高下压力之间取得平衡。

座舱部分，领克 GT 概念跑车采用四座布局，在日常使用和驾驶氛围之间寻求平衡。赛车风格方向盘、精密布局的仪表盘，以及包裹感较强的桶形座椅，强化了驾驶者中心的座舱取向。座椅背后使用 Textreme 360 碳纤维材料，并融入天然云母材料，试图在科技感和工艺感之间建立联系。

这台概念车上最具仪式感的设计，是中央扶手处的星火黄色「+ 按钮」。按下之后，车辆可以从日常模式切换到赛道模式。此时，星火黄色前铲自动伸出 100mm，主动式后扰流板展开，车身离地间隙降低 15mm；中控区域的 3 块小屏会折叠收回，只保留核心驾驶数据；座椅、转向和动力响应也会同步进入更激进的设定。

性能方面，领克表示这台 GT 概念跑车具备 2 秒级零百加速能力，极速超过 330km/h，并实现 49:51 的前后轴荷比。新车还搭载 VMC 协同控制系统与 AI 数字底盘，通过毫秒级控制四轮动力、制动与转向，让车辆更准确地响应驾驶意图。

对于领克来说，这台 GT 概念跑车的意义并不只在于展示一组性能数据。它更像是品牌对未来性能产品的一次集中表达：既延续领克在赛事和性能车领域积累的经验，也尝试把智能底盘、主动空气动力学和纯电性能放进同一个叙事里。

不过，这台车目前仍处在概念车阶段。领克也表示，未来是否量产，将交由用户决定。车展现场，领克设置了「Time to Shine 缔造者」互动装置，希望通过用户反馈判断这台 GT 跑车后续走向。

领克 10+ 与 10 开启预售：全系 900V 高压架构

相比 GT 概念跑车承担品牌想象力，领克 10+ 和领克 10 则是此次车展更接近市场端的重点车型。

本次北京车展，领克 10+ 和 10 正式开启预售。新车共推出 3 个版型，其中领克 10 的 701 长续航版预售价为 20.99 万元起，816 超长续航版预售价为 22.59 万元起，领克 10+ 四驱版预售价为 25.99 万元起。预售期间下订，用户可享至高价值 35000 元双重豪华权益。新车还可选装「弯道之王」加强件 Racing Package，价格为 69900 元。按照计划，领克 10+ 和 10 将于今年 5 月正式上市。

设计方面，领克 10+ 和 10 延续 The Next Day 家族设计语言。车身尺寸为 5050 / 1966 / 1468mm，轴距达到 3005mm，整体比例强调宽体、低趴和运动姿态。此前领克 10+ 专属的「赛影蓝」车色关注度较高，领克也在发布会现场宣布，这一车色将从即日起向领克 10 全系开放。

内饰方面，领克 10 提供月影黑、暗影红、日光米 3 种内饰风格；领克 10+ 则提供专属脉冲黄内饰，并搭配运动化材质、赛道纹理缝线和桶形座椅。整体来看，领克希望通过颜色、材质和座椅形态，拉开 10 与 10+ 在运动氛围上的差异。

三电系统是领克 10+ 和 10 的核心信息之一。新车搭载 900V 高压架构，并应用航天级镁合金技术以实现轻量化。官方表示，领克 10 最快可以实现「1 秒极充 2 公里」，从 10% 补能至 70% 需要 4 分 22 秒。电池安全方面，新车搭载神盾金砖电池，并完成行业首次超国标 12 倍、1800 焦电池底部极限撞击测试。

在纯电运动轿车市场，补能效率和电池安全决定的是基础体验，真正能够建立差异化的，仍然是底盘和操控。

领克 10+ 和 10 全系标配前双叉臂后多连杆独立悬架，以及 CCD 电控减振系统带智能魔毯悬架。底盘由纽北赛道认证团队参与调校，历经多轮虚拟迭代和山路实测。根据官方资料，新车调校出 3.16°/g 的侧倾梯度，并通过多模式智能预测控制悬架算法，在运动支撑和日常舒适之间取得平衡。

此外，新车还针对转向、制动和车身动态控制进行了运动化设定。ESP 弯道智能补偿、线性制动踏板，以及更敏捷的转向响应，都是为了服务更稳定的弯道表现。

作为领克新能源第一款「+」系列产品，领克 10+ 的性能规格更进一步。新车搭载双电机四驱系统，最高功率 680kW，最大马力 925 匹，零百加速时间为 3.2 秒。同时，它还配备一键弹射模式、毫秒级自由扭矩分配技术、G-TCS 智能防滑控制，以及可调碳纤维大尾翼、BREMBO 打孔刹车盘、高性能四活塞定钳和赛用竞技刹车片。

在此前的亚洲山脊赛道圈速测试中，领克 10+ 以 1 分 40 秒 14 的成绩刷新纪录，打破保时捷 Taycan Turbo GT 保持 9 个月的圈速成绩。对于一台 20 万元级起售的纯电运动轿车来说，领克显然希望用这类赛道成绩，强化 10+ 的性能标签。

除了新车预售和概念跑车首秀，领克还在北京车展现场完成了中国第一台领克 03+ TCR 赛车交付。2025 赛季 TCR China 年度车手总冠军朱戴维成为首位车主。这一动作也延续了领克近几年围绕赛事、性能车和用户俱乐部建立的品牌路径。

整体来看，领克此次北京车展的主线比较清晰：一边用 GT 概念跑车展示品牌十周年后的性能想象力，一边用领克 10+ 和 10 把这种性能叙事落到 20 万元级纯电轿车市场。

对于当下的纯电轿车市场而言，竞争已经非常充分。续航、补能、智能座舱和辅助驾驶，都在快速趋同。领克 10+ 和 10 想要建立差异化，不能只依赖 900V 架构和加速成绩，更要靠底盘调校、弯道表现和长期驾驶体验来形成记忆点。

这也是领克一直以来比较鲜明的品牌路线。它没有把性能完全包装成高高在上的小众标签，而是尝试把赛事经验、底盘技术和日常使用结合起来。GT 概念跑车负责把品牌情绪拉高，领克 10+ 和 10 则负责进入真实市场。至于这套叙事能否真正转化为销量和用户口碑，还要等 5 月正式上市之后，由市场给出答案。

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越野车不再只是「去远方」的工具，逐渐变成一种覆盖城市通勤、家庭出行、户外穿越、长途旅行甚至应急救援的复合型产品。对于中国品牌而言，豪华越野赛道的机会，也不再只是用更大的尺寸、更强的动力去追赶传统品牌，而是借助新能源、智能化和整车控制技术，重新定义高端越野的能力边界。

4 月 24 日，2026 北京国际汽车展览会开幕，纵横以「全领域 为守护」为主题参展，带来了 G700 环塔版、G700 智境乾崑版、G700 顶火鸣镝版 3 款在售车型，以及 G700 至尊航行版、G700 共创版、F700、F700 6×6、F700 草原牧狼、R700 共 6 款全球首秀新车。

从产品布局来看，纵横此次北京车展的重点很清晰：一方面继续围绕 G700 系列扩展高端越野能力，另一方面通过 F700 系列进入豪华越野皮卡领域，并以 R700 预留新的产品想象空间。

支撑这一产品矩阵的，是纵横重点展示的 GAIA 全领域智控系统。按照官方介绍，GAIA 不是单一技术，而是一套整车级技术体系，覆盖陆、海、智、空 4 个维度。

在陆地场景中，GAIA 系统整合鲲鹏超能混动 CDM-O、超级云台底盘与全域智控系统，以提升复杂地形中的通过性和稳定性；在水域场景中，方舟两栖密封系统、智航稳定系统和超级方舟 800V 推进系统，为车辆跨介质通行提供支持；在智能维度，灵犀座舱、华为乾崑智驾 ADS 4 与猎鹰 500 协同工作；在空域维度，高轨卫星通信、苍穹互联和车载无人机联动，则进一步扩展户外场景中的通信、观察和协同能力。

具体到车型层面，G700 仍然是纵横此次展台的核心车型。

G700 环塔版强调赛事基因和极端环境可靠性。官方资料显示，这款车传承环塔五冠赛事经验，并配备航空级铝镁合金底盘护板、64 挡可调氮气减震等硬核配置。 这类配置的意义，在于提升车辆在高强度穿越和复杂地形中的防护能力与底盘适应性。

G700 智境乾崑版则更强调智能化能力。新车搭载华为乾崑智驾 ADS 4，面向城市道路和越野道路等多场景，提供智能辅助驾驶体验。 对于传统越野车来说，智能驾驶过去并不是核心卖点，但随着高端越野用户的使用场景逐渐从野外延伸到日常通勤，智能化能力正在变得越来越重要。

G700 顶火鸣镝版则是一款官方定制改装车型，重点放在越野美学、底盘性能和拓展空间上。根据资料，新车搭载拓野强化底盘、定制轮胎、高性能氮气减震以及顶火鸣镝顶架系统，面向对个性化和户外拓展有更高需求的越野用户。

作为此次车展最特别的新车之一，G700 至尊航行版并不只是常规越野，而是强调水陆两栖能力。官方资料显示，新车搭载方舟两栖全域密封系统、超级方舟智航稳定系统、超级方舟 800V 推进系统、精准操控系统以及绿航环保系统，并配合发动机 6 大防水技术，实现水陆场景切换。

在传统越野语境中，车辆面对的主要是山地、沙漠、泥地、雪地等陆地环境。但 G700 至尊航行版试图把使用场景进一步扩展到水域，这也让它成为纵横展示「全领域」能力的关键车型。对于普通用户来说，这类能力未必是高频需求，但对于应急救援、极端穿越以及特殊户外场景，它具有更明确的功能价值。

G700 共创版则体现了纵横对官方改装路线的继续探索。新车搭载拓野云台底盘、越野 AT 胎、科曼高性能氮气减震等配置，兼顾个性化与实用性。 越野用户一直有强烈的改装需求，但非官方改装往往涉及安全、可靠性和适配问题。官方共创车型的出现，本质上是在把一部分改装需求前置到产品开发和官方体系中。

除了 G700 系列，F700 家族是纵横此次北京车展的另一条重要主线。

F700 被定位为全地形豪华越野皮卡，试图在高端皮卡市场中提供兼具工具属性、豪华属性和户外生活属性的新选择。官方资料显示，F700 将与 G700 一起出征 2026 年环塔拉力赛。 这意味着纵横希望通过赛事环境，为 F700 的可靠性和越野能力建立更直观的验证场景。

F700 6×6 则是纵横与顶火二次深度合作共创的官方定制车型，强调「硬核重塑、极致掌控、奢野美学」等特征。 相比普通皮卡，6×6 车型天然具备更强的视觉冲击力和极端场景想象空间，也更适合承担品牌技术展示和形象表达的角色。

F700 草原牧狼则更偏向全地形穿越和户外旅居场景，强调硬核越野与生活方式的结合。 这也说明纵横对 F700 的定位，并不只是传统意义上的工具型皮卡，而是希望把它放进更宽泛的户外生活方式市场中。

此外，R700 也在本次车展以保密车间形式展示。官方目前尚未公布更多产品细节，只表示相关信息将在后续逐步揭晓。 从命名和展示方式来看，R700 大概率会成为纵横后续产品体系中的重要补充。

在全球化层面，纵横也公布了一组数据。截至 2026 年 3 月，纵横累计销量突破 13913 台，其中海外销量 6987 台。官方还表示，纵横已经完成超过 400 万公里全球实测，测试环境覆盖极寒、高温、高原、沙漠等极端场景，并登陆达喀尔、摩押等极境试炼场。

对于一个定位豪华越野的中国品牌来说，这些信息有一定参考价值。豪华越野并不是只靠发布会和配置表就能建立信任的市场，极端环境验证、赛事参与和海外用户积累，都会影响用户对车辆可靠性的判断。

纵横此次北京车展的产品策略，已经不只是展示一款或几款新车，而是尝试搭建一个覆盖 G700、F700 和 R700 的产品体系。G700 继续承担豪华越野和技术旗舰角色，F700 进入豪华越野皮卡与户外生活方式市场，R700 则留下后续产品悬念。GAIA 全领域智控系统，则是纵横把这些车型串联起来的技术底座。

放在当前豪华越野市场中看，纵横的方向有一定代表性。这个赛道正在从传统机械能力竞争，进入系统化能力竞争。动力、底盘、四驱和通过性仍然是基础，但智能化、跨场景适应能力、官方改装体系和户外生态，正在成为新的差异点。

水陆两栖、卫星通信、无人机联动、智能辅助驾驶以及高强度越野能力，最终能否转化为用户稳定可感知的价值，还需要时间来证明。但至少从这次北京车展的产品信息来看，纵横已经不满足于用传统方式定义豪华越野，而是试图把它扩展为一种更复杂、更完整，也更具中国品牌技术特征的全场景出行产品。

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周末也值得一看的新闻

DeepSeek V4 开源，华为昇腾首发，性能比肩顶级闭源

昨天，DeepSeek 正式发布并开源了 V4 系列模型预览版，推出 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款产品，双双标配百万 token 上下文，API 服务同步上线。

V4-Pro 参数量达 1.6T（49B 激活参数），V4-Flash 参数量为 284B（13B 激活参数）。两款模型均以 AI Agent 能力为核心升级方向，已针对 Claude Code、OpenCode、CodeBuddy 等主流产品完成专项适配。V4-Pro-Max 的性能表现尤为突出：

• LiveCodeBench Pass@1 达 93.5，Codeforces Rating 达 3206，均为参测模型最高，目前在 Codeforces 人类选手排行榜位列第 23 名；
• SWE Verified Resolved 达 80.6，与 Claude Opus 4.6 Max 的 80.8 基本持平；
• IMOAnswerBench Pass@1 为 89.8，仅次于 GPT-5.4 的 91.4；
• BrowseComp Pass@1 达 83.4，MCPAtlas Public Pass@1 达 73.6，处于参测模型前列。

DeepSeek 官方表示，V4-Pro-Max 已「稳坐最佳开源模型宝座」，在编程基准上达到顶级水平，并在推理与 Agentic 任务上显著缩小与领先闭源模型的差距；V4-Flash-Max 则在给予充足思考预算时，可实现与 Pro 版本相当的推理表现。

值得注意的是，英伟达不再是唯一选项。DeepSeek 将 V4 的早期访问权限独家开放给国产芯片厂商，华为昇腾成为首发平台 —— 这是顶级开源大模型首次完整跑通国产算力，也是国产模型在「去英伟达化」上迈出的重要一步。

而就在上周，黄仁勋在播客访谈里说了一句话：「如果当初 DeepSeek 先在华为平台上发布，那对我们来说非常可怕。」

发布当日，各大云服务厂商迅速跟进：

• PPIO 成为业内首批上线 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 的 AI 云平台，开发者注册后即可直接调用，无需自行部署；
• 华为云 MaaS 平台同步首发适配，已提供一键调用 DeepSeek-V4-Flash API 的 Tokens 服务；
• 中国联通的联通云与联通元景平台也在发布当天完成集成，并在 CodingPlan 订阅套餐中直接内置了 V4 模型；
• 天数智芯、寒武纪均完成了对两个版本的 Day 0 级适配，寒武纪的适配代码已开源至 GitHub 社区。

Hugging Face: huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

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Google 拟向 Anthropic 投资最高 400 亿美元

据彭博社报道，Google 计划向 Anthropic 投资最高 400 亿美元。根据 Anthropic 方面的说法，Google 将以 3500 亿美元的估值立即注入 100 亿美元现金，若 Anthropic 达成特定业绩目标，另外 300 亿美元将随后跟进。

在算力层面，Google Cloud 将在未来五年内为 Anthropic 提供 5 吉瓦的算力资源，后续或有更多吉瓦的容量跟进。这是本月早些时候 Anthropic、Google 与博通三方协议的进一步扩展。

Intel 发布一季度财报：营收增长 7%，AI 需求拉动 CPU 与封装业务

昨日，Intel 发布 2026 财年第一季度财报。

第一季度营收 136 亿美元，同比增长 7%，连续六个季度实现高于预期的营收表现。按通用会计准则每股收益为 -0.73 美元，非通用会计准则每股收益为 0.29 美元，单季度经营现金流达 11 亿美元。

• 业务层面，Intel 推出基于 Intel 18A 制程的第三代酷睿 Ultra 系列处理器，首次将该制程引入主流市场，同步发布至强 600、酷睿 Ultra 200S Plus 及 200HX Plus 等多款新品。
• 英特尔与 Google 达成为期多年合作，将在 Google 工作负载优化实例中持续部署至强处理器，并共同开发定制 ASIC 基础设施处理器（IPU）；至强 6 处理器同时确认进入英伟达 DGX Rubin NVL8 系统，担任主控 CPU。
• 代工业务方面，英特尔扩大了马来西亚槟城工厂封装测试产能，并回购爱尔兰 Fab 34 晶圆厂合资企业中 49% 的少数股权权益。

展望今年第二季度，英特尔预计营收为 138 亿至 148 亿美元，非通用会计准则每股收益预计为 0.20 美元。

Apple Music 副总裁：AI 音乐投稿泛滥，但几乎没人听

据 AppleInsider 报道，Apple Music 正面临 AI 生成音乐大量涌入的挑战，但听众对此并不买账。

Apple Music 副总裁 Oliver Schusser 在日前的采访中透露，目前提交至该平台的全部音乐中，超过三分之一属于「100% AI 生成」的内容，然而 AI 音乐在 Apple Music 上的实际播放占比却不到 0.5%。

AI 音乐在 Apple Music 上的收听率真的非常低，四舍五入不到 0.5%。

Schusser 透露，苹果已开发了一套内部检测系统，可精准识别提交内容的 AI 模型来源，同时要求唱片公司和分发商主动披露 AI 使用情况。在反欺诈方面，苹果的反欺诈处罚机制已使平台欺诈行为累计减少约 60%。

阿联酋要让 AI Agent 接管一半政府工作

昨天，阿联酋副总统兼总理、迪拜酋长穆罕默德 · 本 · 拉希德 X 上宣布，该国正式启动一项全新政府运作模式 —— 未来两年内，阿联酋 50% 的政府部门、服务和运营将全面由 Agentic AI 驱动。

穆罕默德强调「AI 不再是工具。」这种 AI 智能体将被定位为政府的「执行伙伴」，核心目标指向三个维度：提升公共服务质量、加速决策流程、全面提高行政效率。

为此，阿联酋政府制定了严格的时间表和可量化评估标准。两年窗口期内，政府绩效将按三项指标进行衡量 —— AI 采用速度、实施质量以及在重塑政府工作流程中对 AI 的运用熟练度。

穆罕默德表示，每位联邦雇员都将接受 AI 相关培训，阿联酋方面称此举意在构建「全球最强的 AI 驱动型政府能力」之一。

小米罗福莉：AGI 两年内实现，中美顶尖模型代差仅两三个月

近日，小米大模型团队负责人罗福莉在接受「语言即世界」访谈时，就当前大模型竞争格局、AI 智能体范式转变及 AGI 进程给出了一系列具体判断。

罗福莉预计，AGI 将在两年内实现。她估计当前进度已完成约 20%，今年有望推进至 60% 到 70%。

罗福莉表示，目前国内已有包括 Kimi、MiMo 在内的多家公司具备 1T 参数以上的基座模型，中美两国在预训练阶段的差距「基本上已经没有」。

她认为，国内团队在预训练结构上反而存在一定优势，只要对 Agent 范式的反应速度足够快，国内顶尖模型与 Claude Opus 4.6 等国际前沿模型之间的代差，实际上只有两三个月。

「接下来两三个月会非常精彩」，她说，这一窗口期将是对各家团队整体研究水平、技术敏捷度以及拥抱新范式能力的关键考验。

罗福莉同时指出，大模型竞争已从预训练主导的 Chat 时代，全面转向后训练主导的 Agent 时代。

1T 参数规模是当前实现接近顶尖 Agent 水平的「入场券」，而算力分配逻辑也随之逆转 —— 顶尖团队的预训练与后训练算力投入比例已从过去的 5:1，收窄至今年的 1:1。

小米 YU7 GT 定档五月底：续航 705 km，新增「车厘子红」配色

在昨日开幕的 2026 北京车展上，小米集团董事长兼 CEO 雷军正式宣布，小米 YU7 GT 将于今年 5 月底发布。

雷军将其定位为「适合长途旅行的高性能 SUV」，并提前披露了部分核心参数：最大马力 1003 PS，最高时速 300 km/h，CLTC 续航里程达 705 km，新增配色命名为「车厘子红」。

发布会上，雷军还公布了小米汽车的最新交付数据。截至 4 月 23 日，小米汽车 24 个月累计交付量已超过 65.5 万台；新一代小米 SU7 锁单数超过 6 万台，已交付超过 2.6 万台。

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宝马 16 款新车亮相北京车展，新世代 i3 续航破 1000 公里

昨日，宝马集团在 2026 北京车展上携 BMW、MINI、BMW Motorrad 三大品牌共 16 款首发车型亮相，全新 BMW 7 系、新世代 BMW iX3 长轴距版、新世代 BMW i3 长轴距版三款车型首次面向公众展示。

• 全新 BMW 7 系：搭载 BMW 全景 iDrive 系统，提供超过 500 种外观涂装及 50 余项中国专属数字化功能；纯电动 BMW i7 搭载大圆柱电池，CLTC 续航近 800 公里，计划明年在中国上市；
• 新世代 BMW iX3 长轴距版：基于 NCAR 平台，搭载 800V 高压架构与第六代 BMW eDrive，轴距超 3 米，CLTC 续航突破 900 公里，今年第四季度正式上市；
• 新世代 BMW i3 长轴距版：同平台同架构，CLTC 续航超 1000 km。两款新世代车型均标配 BMW 驾控超级大脑（Heart of Joy）中央计算单元及全场景 L2 级领航驾驶辅助系统。

本土化方面，中国版新世代操作系统 X 有 70% 源代码由中国团队开发，系统集成阿里巴巴 + DeepSeek AI 引擎、高德沉浸式导航及华为鸿蒙生态（数字钥匙、HiCar、MyBMW App）。宝马还与 Momenta 合作，计划于明年底前在多款车型上推出中国专属 L2 级点到点领航驾驶辅助系统。

此外，全球限量 70 台的 BMW Speedtop 概念车迎来中国首展，BMW M3 40 周年限量版轿车与旅行车在华各限量 20 台。

MINI 带来全球首发的 MINI X VAGABUND 创意展车，BMW Motorrad 则携全新 R 1300 RT 与 R 12 G/S 亮相。今年宝马集团计划在中国推出约 20 款全新或改款车型，明年全球将有 40 款车型应用新世代设计与科技。

腾势 Z 电动超跑亮相北京车展

据 Auto 鹏友报道，昨日，腾势汽车「全球首款智能电动超跑」腾势 Z 在北京车展全球首秀。该车由比亚迪全球设计总监沃尔夫冈·艾格领衔打造，以「Pure Emotion」为设计理念，提供硬顶、敞篷和赛道三款版本。性能与配置方面：

• 超过 1000 匹马力，零百加速进入 2 秒以内；
• 搭载易三方整车智能控制平台，支持精准扭矩矢量控制；
• 「云辇-M」智能磁流变悬架，毫秒级阻尼调节；
• 中国首款全栈自研线控转向系统；
• 天神之眼高阶智驾系统。

全新理想 L9 Livis 亮相北京车展，5 月 15 日上市

全新理想 L9 Livis 昨天在北京车展正式亮相，定位为「具身智能旗舰 SUV」。官方确认将于 5 月 15 日上市并开启交付。

• 外观方面，新车首次以 UWB 雷达替代超声波雷达取消车身开孔，并采用短前悬、长后悬比例搭配 22 英寸轮毂，钻石棱线从 A 柱延伸至 D 柱，尾部为宽肩正梯形造型；
• 新车搭载 800V 主动悬架与全线控底盘（含线控转向、后轮转向、线控机械制动），单轮举升力标称超 10000 牛，支持悬架弹跳与主动抬升车轮两种脱困模式，官方称为全球首个应用于全尺寸 SUV 的同类方案；
• 车门采用半隐藏式机械结构，支持电动与手动开启，断电状态下可手动拉开，四门均配备电吸防夹条。

理想汽车还透露，全新 L9 Livis 将同步搭载新一代内饰、智能座舱、5C 增程系统以及马赫 100 芯片，完整规格将于 5 月 15 日发布时一并揭晓。

45.68 万元起，蔚来 ES8 玄金特别版亮相北京车展

蔚来昨天在北京车展正式发布全新 ES8 玄金特别版，售价 45.6 万元；以 BaaS 电池租用方式购买，售价降至 34.8 万元。

玄金特别版以 6 座签名版为配置基础，外观采用极夜黑车色，搭配专属黑铬外饰套件、全新 22 英寸锻造玄金星耀轮圈与曙光金卡钳，并标配行李架导轨。

内饰方面，该版本首发全新雅丹橙内饰主题，同时提供苏木红内饰主题供选择。全新 ES8 所有版型同步开放雅丹橙内饰主题选装，选装价格为 8000 元。

乐道 L80 发布会定档 4 月 28 日

昨天，蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌在蔚来新闻发布会上宣布，旗下品牌乐道的新车 L80 将于 4 月 28 日举办产品技术发布会，并同步开启预售，届时该车型也将在北京车展现场及全国门店同期展出。

李斌将乐道 L80 定位为「全球首款双舱超级大五座 SUV」，并称其为中国市场装载空间最大的大五座 SUV。官方表示，L80 将「全面刷新大五座 SUV 的出行体验」，并推动大五座 SUV 市场加快向纯电转变。

火山引擎发布新一代汽车 AI 解决方案

昨天，火山引擎在北京车展开幕首日发布了基于 Agentic AI 架构的新一代汽车 AI 解决方案，包含 AI 座舱套件方案与豆包座舱助手方案两大产品线。

AI 座舱套件方案支持车企按需灵活接入；豆包座舱助手方案为完整产品级交付，并与豆包 APP 互联互通，计划今年内量产上车。

新方案以单一 AI 大脑取代上一代「意图分域 + 多 Agent 协同」架构，融合对话推理、目标驱动、学习成长三大引擎，打通车控、智驾、导航、座舱等功能域。

发布会上，火山引擎总裁谭待还公布了最新数据：搭载豆包大模型的智能汽车已超 700 万辆，覆盖超 50 个品牌、145 个车型，搭载量稳居行业第一，日均完成超 3000 万次座舱交互。

车展期间，梅赛德斯-奔驰纯电 GLC、上汽奥迪 E7X、上汽大众 ID. ERA 9X、奇瑞星途 EX7、一汽红旗 HS6 PHEV、别克至境 E7、荣威「家越」等多款搭载豆包大模型的新车也将同步亮相。

阶跃星辰发布语音新模型 StepAudio 2.5 ASR

阶跃星辰昨日正式发布新一代自动语音识别模型 StepAudio 2.5 ASR，主打速度与精度兼得，并率先将 LLM 推理加速技术引入语音识别领域。

• 推理速度提升 400%、时延降低 60%、推理成本直降 80%；
• 推理峰值达 500 tokens/s，约 5 分钟音视频可极速完成转写；
• 复用 LLM 原生 32K 上下文窗口，单次支持最长 30 分钟完整音频转写，告别传统「切片-转写-拼接」方案的上下文断裂问题；
• 在 5 个权威中文及英文开源测试集上，字错误率与词错误率均优于同类模型，长音频场景下精度无明显衰减。

Keep 发布 9.0 版本，自研运动大模型 Keepace.ai 同步亮相

运动健身 App「Keep」正式发布 9.0 版本，并同步公布了其自研运动健康大模型 Keepace.ai，正式启动 AI 战略的产品化进程。

• 课程方面，平台海量精品课程向用户免费开放，内容品类持续扩充，并由专业团队负责审核；
• 工具方面，App 界面大幅精简，运动页内嵌 AI 语音陪跑功能，AI 教练「卡卡」作为常驻入口，支持用户通过拍照记录饮食与生理信息，并具备评估多项身体指标的能力；
• 数据分析方面，新版本打通运动、饮食与睡眠的多维数据，覆盖计划、执行与复盘的全周期，为用户提供专业洞察与长期纠偏建议。

Keepace.ai 的命名取自 Keep Pace（保持配速）与 Keep Ace（保持王牌）的双重含义。该模型融合了 Keep 平台十年积累的亿级运动数据资产，主要聚焦训练课程生成、运动知识问答与运动数据解读共三大核心场景。

区别于通用大模型，Keepace.ai 针对运动健康场景的精准度要求进行了专项优化，系统会深度结合用户伤病史，基于动作、个体状态执行动态风险排查，并综合体能水平、疲劳状态及器械条件输出颗粒度更细的定制建议。

Keep 表示，随着 Keepace.ai 的持续迭代，今年上半年将陆续落地更丰富的「AI 全家桶」产品，以深化 AI 驱动的运动健康生态体系。

美团外卖「防疲劳」机制实施满一年：超 99% 骑手未触发强制下线

据第一财经报道，美团于昨日公布了「防疲劳」机制实施一年以来的多项数据。

全国骑手每天平均跑单时间在 5~6 小时范围内，日均仅 0.54% 的骑手触发强制下线，超过 99% 的骑手跑单时长未达到 12 小时上限。

美团「防疲劳」机制于 2021 年开始试点，并于 2024 年末在全国正式实施「单日有单时长 8 小时提醒休息、12 小时强制下线」规则。

• 在订单淡季，被弹窗提醒和强制下线的骑手占比分别较旺季低 23% 和 57%；
• 从地理维度看，北京、上海、深圳等一二线城市的强制下线骑手占比居全国前列，显著高于全国平均水平。

在收入层面，美团此前披露，2025 年上半年全国高频骑手月均收入为 6949 至 10201 元，北上广深等高线城市的「乐跑」熟练骑手群体月收入可达 12826 元。

第一财经采访的北京骑手张强表示，其日均实际接单时长约 8 小时，月收入在 1 万元左右，整体未受「防疲劳」机制明显影响，并对该机制持支持态度。不过，也有骑手反映，部分同行因经济压力在被强制下线后转至其他平台继续接单。

美团表示，今年将在连续跑单 4 小时、连续多日跑单等关键节点为骑手推送休息强提醒，但会将最终选择权交给骑手。

餐馆「反向抹零」被立案调查

据央视新闻报道，近期，广东佛山顺德区一家餐饮店因「反向抹零」多收消费者 0.1 元，被当地市场监管部门正式立案调查。

消费者在该店就餐，应付金额 156.9 元，商家收银系统自动向上取整，实收 157 元。

在接到 12315 热线投诉后，龙江市场监督管理所随即现场核查并调取后台交易流水，确认商家计价逻辑违规，责令其整改系统设置，并依法立案查处。案件目前仍在进一步处理中。

「反向抹零」并非个案。山西省市场监督管理局价格监督检查处处长官廉指出，从消费维权数据来看，此类投诉已覆盖餐饮、商超、农贸市场等多个行业。

耐克将裁员 1400 人

据路透社、CNBC 报道，耐克（Nike）昨日宣布将裁减约 1400 个岗位，裁员规模占全球员工总数的不到 2%，主要集中在技术部门，波及北美、亚洲及欧洲地区。

此次裁员是耐克今年以来的第二轮大规模裁员。今年 1 月，耐克已以加速推进自动化为由，削减了 775 个职位，主要涉及美国境内的配送中心岗位。此前去年夏天，耐克亦完成了一轮波及不到 1% 企业员工的裁员调整。

耐克首席运营官 Venkatesh Alagirisamy 在内部备忘录中表示，此次裁员是耐克「Win Now」战略的组成部分，旨在整合供应链、重塑技术团队，并将技术运营集中于比弗顿总部与耐克印度技术中心两个核心中心。

这不是一个新方向，而是现有工作的下一阶段。

《绵羊侦探团》定档 5 月 16 日

昨天，动画电影《绵羊侦探团》宣布定档 5 月 16 日，并同步发布官方海报。

影片由《小黄人大眼萌》系列导演凯尔 · 巴尔达执导，讲述牧羊人乔治离奇死亡、留下 3000 万美元遗嘱后，一群热爱推理小说的绵羊侦探走出牧场、展开调查的故事。

是周末啊！

One Fun Thing｜雷军 2026 北京车展「串门」蔚小理，还送 T 恤

昨天，2026 北京车展开幕首日，小米集团 CEO 雷军上午完成小米汽车发布会后，下午开启「逛展模式」，先后现身理想、蔚来、小鹏等品牌展台。

在理想展台，雷军向理想 CEO 李想赠送了一件印有「听我讲完」字样的 T 恤。这四个字源自李想 2013 年参加真人秀时因情绪激动喊出的名场面，此后演变为网络热梗。

雷军现场调侃称，上次介绍理想 L6 时大家说李想「应付了半个小时」，这次「真的听他讲完了」。

在蔚来展台，雷军则向蔚来 CEO 李斌送上印有「一起加电」的 T 恤，并对蔚来的充电桩给予好评。李斌随后在微博发文致谢，称「这个 T 恤上的字，大家都非常熟悉」。

雷军上午发布会还透露，截至 4 月 23 日，小米汽车累计交付已超 65.5 万辆，并预告高性能版本 YU7 GT 将于 5 月底发布，最大马力 1003 匹，续航 705 公里，定位跑车级 SUV。

周末看什么｜《迈克尔 · 杰克逊：巨星之路》正式上映

迈克尔 · 杰克逊官方授权传记音乐电影《迈克尔·杰克逊：巨星之路》昨日正式登陆全国院线。

主演贾法尔 · 杰克逊作为杰克逊家族成员，历经两年深耕舞步、声线与内心世界，以近乎「复刻」的表演诠释天王神韵。

影片精准还原多个标志性舞台时刻：摩城 25 周年首秀「月球漫步」、《Thriller》先锋僵尸群舞、1988 年温布利球场《Bad》巅峰演出，白袜黑皮鞋、水晶手套等经典造型悉数重现。

科尔曼·多明戈饰演严厉父亲乔 · 杰克逊，尼娅 · 朗诠释温柔母亲凯瑟琳，共同勾勒出天王背后的家庭羁绊与成长阵痛。

影片融合 30 首经典金曲，并获 IMAX 与杜比全景声加持。执行制片人莉迪亚 · 西尔弗曼表示，影片旨在呈现「活生生的迈克尔」，让观众看见天才背后的挣扎与初心。

买书不读指南｜《燃烧的龙舌兰》

《燃烧的龙舌兰》是旅行作家班卓（本名刘华）的最新游记，记录了作者于 2010 年末独自前往墨西哥的旅行经历。

作者从恰帕斯州圣克里斯托瓦尔出发，途经玛雅村落、龙舌兰农场与嬉皮士聚会，一路走入陌生人的日常生活，与其劳作、交谈、相处。

旅途中，她与偶遇的同伴深入彩虹森林，徒步荒寂的深夜沼泽，品尝致幻的神圣蘑菇，并潜入海底与海龟、鹰鳐共游。「理解生命的渴望」是驱动这段旅途的核心动力。

它书写肤色、语言、阶层与性别所制造的隔阂，同时记录人如何跨越这些差异尝试彼此靠近，以观察者姿态深入异质文化，在追问与对话中呈现「众生相」，并将记忆、孤独、爱情、理想等命题编织进具体的行旅叙事之中。

游戏推荐｜《失落星船：马拉松》

《失落星船：马拉松》由《光环》和《命运》的原班人马打造，支持 PS5、Xbox 和 PC 平台。游戏延续了原作《马拉松》系列的宇宙背景，以超人类主义与永生不死为主题，构建了一个诡异而独特的科幻世界观。

玩家扮演「疾行者」，在 UESC「马拉松」号飞船残骸与周边区域中执行搜刮、撤离任务，与 NPC 敌人及其他玩家小队展开高风险对抗。

游戏采用英雄射击与撤离射击相结合的设计，提供「刺客」「救援」「毁灭者」「侦查」等多种定位各异的疾行者角色，每名角色携带预设能力，可与队友形成战术配合。

核心玩法围绕搜刮、装备成长与角色技能树展开，玩家在每局对战中积累材料、完成任务、解锁升级，即便撤离失败也能保留部分成长进度。

IGN 评测人 Travis Northup 在文章中给出 9 分（奇佳）的成绩，高度肯定了本作对 Bungie 标志性射击手感的传承，以及其深度成长系统与终局内容的设计质量。

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今天上午，DeepSeek V4 发布，直接把这个大模型疯狂更新月推向了最高潮。

百万上下文标配，性能比肩顶级闭源模型，首发适配华为昇腾芯片，随便一个点单拎出来能写一篇爆款头条。

不过在我翻看 V4 的技术报告的时候，在训练层面看到了一个被大部分人滑过去的名词：Muon 优化器。

这个技术名词，怎么看着这么眼熟呢？

原来是前两天发布的 Kimi 2.6 里，就是通过 Muon优化器，在相同的训练量下实现了2倍的效率提升，并在 1 万亿参数规模上解决了训练不稳定的难题。

早在上个月杨植麟站在英伟达 GTC 2026 的舞台上，花了演讲中最长的一个板块讲它。Kimi 是全世界第一个发论文证明 Muon 可以用在万亿参数大模型训练上的团队。
（附APPSO解读文章链接）

杨植麟是这样说的：「用 MuonClip 而非 Adam 训练 Transformer 大模型，效果会好得多。」正确实现后，token 效率提升 2 倍。在数据墙面前，这相当于把 50 万亿 token 用出了 100 万亿的效果。

现在，这项技术出现在了 DeepSeek V4 的训练方案里。

我又回来翻了一下 Kimi K2 的架构底层，又发现了一个更有意思的细节：它用的是 DeepSeek-V3 提出的 MLA（Multi-head Latent Attention）。

DeepSeek 的技术报告写着 Kimi 的名字，Kimi 的架构底座写着 DeepSeek 的名字。 你中有我，我中有你。

这大概是中国 AI 圈最魔幻的一幕：两家被外界反复对比的开源双子星，技术底层早就长到了一起。

而且，Kimi 类似这样的巧合，已经不是第一次了。

五次「撞车」，五个拐点

算上 V4 和 K2.6 前后脚上线，这已经是 Kimi 和 DeepSeek 过去一年里的第五次「撞车」了。

五次「撞车」，如果只是时间重合，那叫巧合。但把每次发布的内容拉出来看，你会发现一条清晰的暗线：每次撞车恰好对应一个 AI 行业拐点的到来。

第一次是最戏剧性的。2025 年 1 月 20 日晚 8 点 10 分，DeepSeek R1 发布并以 MIT 协议完全开源。不到两小时后，Kimi k1.5 亮相。

两者都瞄准同一件事：让模型从「张嘴就来」变成「先想后说」，用强化学习跑通 Long-CoT 长思维链推理。

在这之后，中国的开源力量就彻底改变了整个全球 AI 的格局。

后来 OpenAI 在一篇论文中点名指出：Kimi 和 DeepSeek 是「最早复现 OpenAI-o1 Long-CoT」的两家公司。全世界只有这两家中国公司看懂了 OpenAI 在做什么，并且用自己的方式做了出来。

那是中国 AI 从「追随者」开始变成「引领者」的分水岭。

最近这次就是今天。四天之内，K2.6 带来了 SWE-Bench Pro 58.6% 的 Agent 集群并行编程能力，V4 把百万上下文做成了所有服务的标配，输出长度拉到 384K tokens。

两家同时推进国产芯片适配：V4 下半年支持华为昇腾 950，寒武纪已完成 Day 0 适配；K2.6 支持国产芯片混合推理。

Agent 能力、编程天花板、百万上下文、国产芯片适配、开源生态，全齐了。

从「学会思考」到「学会干活」，从「改 Transformer」到「改算力底座」，五次撞车其实展现出来的，是中国 AI 不再一味对标 OpenAI ，逐渐不再依赖英伟达，在开源上走出属于自己的路。

撞车背后的必然

发布撞车的巧合固然有意思，但更值得关注的，其实是巧合背后的一些必然。

让我们先回到 DeepSeek 架构里的 Muon 。

杨植麟在 GTC 演讲中讲了一个技术困难：当 Kimi 把 Muon 扩展到 1 万亿参数时，训练不稳定性成了拦路虎。最大 logits 爆炸超过 1000，正常值只有 50 到 100。

损失先降后炸，根本无法收敛。他们的解法是 QK-Clip，对每个注意力头计算最大 logit 的裁剪值，把查询和键限制在合理范围内。训练损失不受影响，但稳定性问题消失了。

K2 模型用这套技术完成了训练，创下机器学习史上最大规模 Muon 训练的纪录。

而 DeepSeek V4 的技术报告里，Muon 被直接写进了训练方案。大多数模块用 Muon 加速收敛，嵌入层和预测头仍用 AdamW，混合使用。这是对 Kimi 底层创新的一次直接引用。

反过来，Kimi K2 的底层架构采用了 DeepSeek-V3 提出的 MLA。Multi-head Latent Attention，通过压缩 KV 缓存大幅降低推理成本，是 V3 最核心的架构创新之一。

你的论文成了我的基础设施，我的创新成了你的底座。 写在引用列表里的互相成就。

在硅谷，你很难看到这种事。OpenAI 和 Anthropic 之间的技术是「护城河」，能藏则藏。但 Kimi 和 DeepSeek 之间长出了一种更原始也更健康的关系：开源社区里的正向循环。

Kimi 和 DeepSeek 是中国首批开源万亿参数模型的玩家，都相信 Scaling Law。技术路线上，DeepSeek 以推理模型见长，Kimi 以 Agent 能力著称。

底层架构上，两家都在挑战同一批「古老」的基础设施。Kimi 发了「注意力残差」论文，DeepSeek 做了 mHC 残差连接，都在改 ResNet 时代留下来的残差连接方式。

在长文本这条线，Kimi 探索线性注意力（Kimi Linear），DeepSeek 探索稀疏注意力（DSA），殊途同归。

所以当它们撞车时，与其说是巧合，不如说是对同一个方向的必然趋同。

用中国的芯片，跑中国的模型，对全世界开源

在 OpenRouter 上，Kimi 和 DeepSeek 稳居中国模型调用量前两名。

Cursor 接入了 Kimi，日本乐天 Rakuten AI 3.0 基于 DeepSeek 开发。被海外产品「套壳」这件事，放在两年前是耻辱，现在是勋章。

Meta 新模型 Muse Spark 发布时，官方 Blog 做的对比基准线里，Kimi 和 DeepSeek 跟 GPT-4、Claude 并排站着。英伟达 GTC 上，黄仁勋用来展示芯片性能的中国模型就是这两家。

海外认可之外，更值得注意的是国产芯片这条线。H20 芯片已断供一年，高端推理芯片短期内只有国产一个选项。两家公司同时在做同一件事：让中国模型跑在中国芯片上。

上周黄仁勋在播客访谈里说了一句话：「如果当初 DeepSeek 先在华为平台上发布，那对我们来说非常可怕。」

今天，V4真的首发适配华为昇腾，工程团队把整个技术栈从 CUDA 迁移到了华为 CANN 框架，从算子库到通信原语到内存管理，V4 的混合注意力、MoE 专家并行、FP4 量化训练，几乎每层从头实现。寒武纪也在 Day 0 完成了 V4 全系列的 vLLM 推理适配，代码已开源。

黄仁勋一语成谶。

而 Kimi 在国产芯片上走的路更早，也更深。为了给国产芯片「铺路」，Kimi 在架构创新上掏出了两个杀手锏。

Kimi Linear 混合注意力架构把线性注意力层与全注意力层以 7:1 配比混合，将 KV 缓存体积压缩到极低水平。实测数据很直观：32K 上下文下，混合架构模型 KV 吞吐量仅 4.66 Gbps，同规模稠密模型高达 59.93 Gbps。

KV 缓存传输需求被压到了普通以太网可承载的范围，RDMA 高速网络从「必选项」变成了「可选项」。

在此基础上，Kimi 联合清华大学发布了 PrFaaS（预填充即服务）论文，把推理的 Prefill 阶段和 Decode 阶段彻底解耦，调度到不同异构硬件集群上。实测吞吐量提升 54%，首词延迟降低 64%。

这套方案打破了「大模型推理必须绑定同一种高端 GPU」的前提：算力强的国产卡做 Prefill，带宽强的国产卡做 Decode，各司其职。

DeepSeek 用 V4 证明了国产芯片能跑万亿参数的旗舰模型，Kimi 用架构创新证明了国产芯片可以跑得好、跑得省。

一个从工程适配切入，一个从架构设计切入，终点都是同一个：让英伟达不再是唯一选项。

以前的国产 AI 叙事是「用英伟达的卡，追 OpenAI 的模型」。现在这对双子星同时在写另一个剧本：用中国的芯片，跑中国的模型，服务全世界的开发者。

你的 MLA 是我的基础，我的 Muon 是你的加速器

回看这一周AI 行业的疯狂更新，我们已经处在了一个新的转折点。

同一周内，两个中国团队各自发布了万亿参数级开源模型，性能逼近甚至持平美国顶级闭源模型。这在一年前是不可想象的。

当闭源模型的价格是开源模型的 50 倍，开源阵营每隔几个月就推出一个新的万亿参数选手，竞争天平正在发生微妙的倾斜。

这不是「赢了」或「超越」这么简单的胜负之分。闭源模型在复杂推理和系统可靠性上仍然有明显优势，Opus 4.6 的思考模式依然是 V4-Pro 追赶的目标。但开源阵营的速度、成本优势和生态覆盖面，正在改变这场竞赛的规则本身。

除了这五次撞车发布，这两家公司还有一个巧合。梁文锋来自广东湛江，杨植麟来自广东汕头。两个广东人，撑起全球开源 AI 半边天。

梁文锋像工程师哲学家，相信开源和底层创新，V4 发布公告结尾引的是荀子，「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」

至于杨植麟在我看来像产品科学家，他认为用户体验和技术突破可以兼得，在 K2.6 发布时他提到了 Linux 之父 Linus Torvalds 那句「Talk is cheap. Show me the code.」

一个古典，一个极客。就是这两个风格迥异的创始人，一起定位了中国开源模型在世界坐标系的位置。

你的 MLA 是我的基础，我的 Muon 是你的加速器。这大概也是中国在能在短时间内引领全球开源 AI 的重要原因之一。

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过去几年，A 级纯电 SUV 是新能源市场里最典型的主流品类之一。

它不像高端车型那样承担品牌技术展示的任务，也不像微型车那样主要解决短途代步问题。对大多数年轻用户和年轻家庭来说，A 级纯电 SUV 往往是第一辆新能源车，也是日常通勤、周末出行、家庭使用之间的平衡选择。

因此，这个市场的竞争逻辑一直很现实：空间要够用，续航要安心，补能要高效，配置要有诚意，同时价格不能脱离主流消费区间。但随着纯电车型越来越多，单纯强调参数已经不太够了。用户不仅要一台好用的车，也希望它在设计、色彩、座舱氛围和使用细节上，能够更贴近日常生活。

4 月 24 日，北京国际车展上，第三代元 PLUS 正式首发亮相。作为比亚迪首款全球战略乘用车，元 PLUS 此前已经积累了较大的市场基础。官方数据显示，元 PLUS 全球累计销量已经突破 110 万辆。对于这款车来说，第三代产品的任务并不只是常规换代，更是在原有规模优势之上，继续回应年轻用户对纯电 SUV 的新需求。

从产品信息来看，第三代元 PLUS 的变化首先体现在车身尺寸上。新车长宽高为 4665×1895×1675mm，轴距达到 2770mm，相比此前车型进一步放大。对于一台 A 级纯电 SUV 来说，尺寸提升直接关系到乘坐空间和储物能力，也会影响它在家庭使用场景中的适应性。

不过，第三代元 PLUS 并没有把设计重点放在单纯的「大」上。新车通过流畅腰线、同色轮眉、贯穿式侧裙、刀锋 D 柱和悬浮车顶等设计，尽量削弱大尺寸带来的厚重感。尾部采用环抱式形面和全新能量回路尾灯，并提供 18 英寸光环轮毂和 19 英寸箭羽轮毂两种选择。整体来看，它依然希望维持元 PLUS 过去偏年轻、轻快的视觉取向。

颜色也是第三代元 PLUS 这次比较明确的年轻化表达。新车带来了 6 款全新车色，包括幻梦粉双色、潮玩蓝双色、气场绿双色，以及线条灰、境遇青、空境白三款单色。相比传统家用 SUV 常见的黑白灰银，这套配色明显更强调个性和情绪表达。

这种变化背后，其实是年轻用户买车逻辑的变化。车不再只是一个交通工具，也会在一定程度上成为个人审美和生活方式的一部分。尤其是在 15 万级纯电 SUV 市场，车辆既要足够实用，也要避免过于工具化。第三代元 PLUS 把色彩和造型作为重点，正是为了回应这一层需求。

座舱部分，第三代元 PLUS 提出了「流体生态舱」的概念。新车内饰以圆润线条、流畅曲面和自然生态为设计核心，中控台采用层叠悬浮式立体曲面设计，并配备全新两幅式多功能方向盘和集成式电子怀挡。相比外观，座舱的重点不只是视觉新鲜感，也包括日常使用的便利性。

例如，新车设计了 39 处储物空间，覆盖手机、钥匙、眼镜、充电线、水杯等高频物品的收纳需求。对家庭用户和年轻用户来说，车内储物往往是高频但容易被忽略的体验点。一个顺手的储物格，有时候比一项不常用的配置更能影响日常好感。

此外，第三代元 PLUS 还设计了「手办妙妙屋」，可以用来摆放手办、潮玩、立牌等物品。这一设计看起来并不传统，但它对应的是年轻用户更个性化的车内空间表达。智能座舱和大屏系统之外，用户也希望车内有一些属于自己的小空间，这种细节会让车辆更像生活场景，而不只是出行工具。

在核心使用能力上，第三代元 PLUS 也进行了升级。根据官方信息，新车将提供 630km 续航，并支持闪充能力。对于主流纯电 SUV 用户来说，续航和补能依旧是影响购买决策的重要因素。尤其是在家庭用车场景里，用户需要的不只是城市通勤够用，也包括跨城出行、周末短途和临时补能时的确定性。

配置方面，新车还提供云辇-C、远端气囊、TBC 高速爆胎稳行系统、电动前备箱、迪声 16 扬声器音响系统、女王副驾等配置。从这些信息看，第三代元 PLUS 希望在 15 万级 A级 SUV 市场里，继续通过较完整的配置组合提升产品价值感。

第三代元 PLUS 还与全球知名 IP 小马宝莉展开合作，并在车展现场展出了以「紫悦」形象打造的「元气痛车」。这种跨界合作和产品本身的年轻化定位比较一致。对于车企而言，IP 联名并不能替代产品力，但它可以强化车型的情绪标签，也更容易在车展和社交平台形成传播记忆点。

在今天的 A 级纯电 SUV 市场，竞争已经不只是「有没有电」「续航多少公里」这么简单。对用户来说，一辆车既要解决现实问题，也要在审美和情绪上提供一点额外满足。第三代元 PLUS 试图做的，就是在主流家用和年轻表达之间找到平衡。

新车预计将在今年上半年上市。最终它能否延续元 PLUS 此前的市场表现，还要看上市价格、具体配置分布，以及同级竞争车型的变化。但至少从北京车展首发信息来看，第三代元 PLUS 已经把自己的方向表达得比较明确：它仍然是一台面向主流市场的纯电 SUV，但不希望只以「实用」来定义自己。

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智能座舱过去几年的变化，很大程度上是从屏幕和语音开始的。

更大的中控屏、更流畅的车机系统、更丰富的应用生态，以及可以控制空调、导航、音乐的语音助手，构成了上一阶段用户对智能座舱的主要感知。它们确实改善了车内体验，但本质上仍然是「人发出指令，系统完成任务」的交互逻辑。

进入大模型时代之后，汽车座舱开始出现新的变化。座舱不再只是一个车控入口，也不只是手机生态在车内的延伸，而是有机会成为一个能够理解场景、记住偏好、主动响应的智能空间。尤其是在端侧模型逐渐成熟之后，智能座舱正在从单一语音助手，走向更复杂的车载 Agent。

4 月 24 日，在第十九届北京国际汽车展览会上，面壁智能发布了 SuperMate 端侧智能座舱方案的全新升级版本，主要围绕全场景 Agent 服务、全模态交互能力和多芯片平台适配三个方向展开，并在车展现场提供了实车搭载体验。

如果说过去的智能座舱更强调「能做什么」，那么 SuperMate 此次升级试图回答的是另一个问题：座舱 AI 如何在合适的时间、以合适的方式介入用户的用车生活。

面壁智能对这次升级的描述，是让座舱 AI 从「好记性」进一步走向「真正懂你」。这背后涉及的不是单一能力，而是感知、记忆、推理和执行之间的闭环。车内 AI 需要知道用户是谁，记住他的偏好，理解当前的场景，再决定是否需要主动执行某个动作。

这也是座舱 Agent 和传统语音助手之间的区别。语音助手通常等待用户下达明确指令，而 Agent 更强调连续感知和主动服务。但在汽车这个场景中，主动并不意味着频繁打扰。相反，真正有价值的座舱智能，往往体现在一种有分寸的「无感」之中。

例如，SuperMate 基于量产级端侧多模态感知能力，可以在不依赖云端的情况下，完成「感知—记忆—推理—执行」的完整闭环。用户上车后，系统可以通过身份识别和多用户记忆自动加载个人偏好；行程中，当用户说出「去接孩子」这样的模糊指令时，系统可以结合历史习惯补全目的地并规划路线；在用车过程中，系统也可以根据环境和乘客状态，自动联动车窗、空调和座舱应用。

这些能力并不一定需要被用户明确感知。很多时候，用户感受到的可能只是温度更合适、路线更顺手、座舱状态更自然。对于车载 AI 来说，这种低打扰的体验，可能比单纯展示复杂功能更重要。

SuperMate 此次升级中，也强调了对车内关键人群的照护能力。比如系统可以实时识别儿童危险行为并进行自动介入，在识别儿童哭闹后联动车内环境进行安抚；也可以主动捕捉舱内外的高价值瞬间并自动保存。离车后，智能哨兵功能还可以持续监测周边环境，并在安全性和低功耗之间做动态平衡。

更具体的垂直场景，是事故处理 Agent。

按照面壁智能的介绍，当车辆发生事故时，SuperMate 可以实时识别事故状态，快速介入并安抚驾驶员情绪，同时引导用户完成现场处理流程。在定责、定损等更专业的环节，SuperMate 将调用面壁智能旗下道路交通事故陪伴智能助手「松果有理」的能力，为驾驶者提供处置建议和理赔指引。

这个功能将覆盖车机端和手机端，未来也会接入车载小艺和手机小艺平台。在车险理赔环节，面壁智能还将与太平保险共建车事故多智能体场景，并计划在太平保险北京分公司试点，尝试打通从事故识别到理赔服务的全链路智能化体验。

这类应用值得关注的地方在于它让座舱智能不再停留于娱乐、导航、车控等高频但相对轻量的场景，而是进入了事故处理、保险理赔这类低频但高压力的场景。对用户来说，事故发生后的情绪安抚、流程指引和专业建议，往往比日常功能更能体现 AI 的实际价值。

在交互能力上，SuperMate 此次升级也与面壁智能最新发布的 MiniCPM-o 4.5 全模态模型相关。

MiniCPM-o 4.5 具备原生全双工交互能力。简单来说，它在输出内容的同时，仍然可以持续感知视觉和听觉输入，不需要等待用户完整说完一句话之后再被动回应。这让座舱 AI 有机会从传统「一问一答」的回合制对话，进入更接近自然交流的状态。

对于车载场景而言，全双工和全模态能力的意义很直接。驾驶过程中，用户的注意力不可能完全交给车机系统，车内也会同时存在语音、动作、视线、车外环境等多种信息。座舱 AI 如果只能听懂一句明确指令，能做的事情就很有限；如果它能够同时理解语音、视觉和环境变化，就可以更自然地判断什么时候该回应，什么时候该保持安静。

面壁智能也在基于 MiniCPM-o 4.5 的全模态能力，与合作伙伴共同探索下一代智能座舱平台。这里的变化，不只是交互方式从语音走向多模态，更重要的是座舱 AI 的角色正在改变：它不再只是一个功能型助手，而是逐渐具备对驾驶环境、乘客状态、声音和视觉信号的持续理解能力。

车展现场，面壁智能还展示了 EmbodiedClaw。这是一套面向车载与具身场景的 Agent 运行与编排框架，作用是打通用户个人设备、车端算力、端侧模型和云端模型，让数据和任务可以在不同设备之间协同流转。

这背后有一个更长期的想象：汽车不只是行驶中的交通工具，也可以成为一个具备算力、传感器和个人数据入口的 AI 节点。尤其是在大量停放时间里，车辆是否可以继续处理任务、提供服务，甚至延伸出新的「离车价值」，会成为智能汽车下一阶段值得讨论的问题。

当然，要让这些能力真正上车，只有模型和场景是不够的。端侧 AI 面临的现实约束非常复杂，不同车型有不同的芯片平台、成本区间和功耗要求。一个方案如果只能运行在少数高算力车型上，就很难实现规模化普及。

因此，SuperMate 此次升级的另一项重点，是多芯片平台适配。面壁智能表示，SuperMate 已经完成对高通、联发科、英特尔、瑞芯微、英伟达、AMD 等主流芯片平台的适配，支持从轻量语音交互到全模态理解的多规格模型运行，以覆盖不同量产车型的配置梯度。

面壁智能还展示了与英特尔联合开发的 AI Box 解决方案。这一方案基于英特尔 Core Ultra 系列平台，官方称可提供最高 180 TOPS 稠密 AI 算力，并适配面壁智能 MiniCPM 全系模型。它的意义在于，为大模型在车端本地运行提供了新的硬件载体，也让部分车型可以通过 AI Box 的方式获得端侧算力能力。

目前，SuperMate 已经在吉利、长安马自达等车企的多款量产车型中实现搭载交付。面壁智能 CEO 李大海在车展期间表示，预计到 2026 年底，将有 30 万辆汽车搭载面壁的端侧模型。

除了产品发布，面壁智能还联合清华大学车辆与运载学院、中国汽车报共同发布了《智能座舱：定义 AGI 时代的汽车新范式》白皮书，围绕端侧 AI 在智能座舱领域的技术路线、场景方法论和产业趋势进行梳理，并举办了专题研讨会。

从行业角度看，SuperMate 的升级反映了智能座舱正在发生的一条清晰路径：从车机系统，到语音交互；从语音助手，到多模态模型；再从单点功能，走向能够理解场景和主动执行任务的座舱 Agent。

这条路径并不意味着所有功能都会迅速成熟。车载场景对稳定性、安全性、隐私保护和功耗控制都有更高要求，端侧模型能否在真实量产环境中长期稳定运行，也需要更多车型和用户规模验证。尤其是主动服务类功能，既要足够聪明，也要足够克制。否则，智能很容易变成另一种形式的打扰。

但趋势已经比较明确。汽车正在从一个移动空间，逐渐变成一个由传感器、算力、模型和用户数据共同构成的智能终端。座舱也不再只是驾驶员和车辆之间的操作界面，而是用户生活、出行和数字服务之间的连接点。

面壁智能 SuperMate 此次升级的意义，正在于它把端侧大模型、全模态交互、车载 Agent 和产业适配放在了同一个框架中。对车企而言，这是一套面向量产的智能座舱方案；对用户而言，它最终要回答的仍然是一个很朴素的问题：车能不能更懂我，并且在我真正需要的时候，少一点复杂操作，多一点恰到好处的帮助。

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1975 年，位于美国亚利桑那州 Sierra Vista 的麦当劳开创了一种新的取餐模式：顾客驾车进入购餐车道，不需要下车就可以进行点餐、付款、拿取产品，之后驾车驶离购餐车道。

这就是麦当劳（drive-through）得来速服务。对于开车的上班族来说，在不下车的前提下花几十秒就能买到早餐是一种如德芙般丝滑的体验。因为需要专用车道和专用窗口建设，所以目前国内有得来速服务的麦当劳门店也仅有 300 家左右，这种丝滑体验并不多见。

但实际上，店，路，车，人这几个要素如果能够联系得更聪明更紧密，「得来速」服务其实可以无限复制，这就是腾讯出行要做的事情。

北京车展前夕的 2026 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯出行发布了「随行点单智能体」，在通勤场景里，用户可以通过语音和 AI 助手交流，在结合用户的偏好记忆与实时行程偏好的前提下，系统理解用户意图，筛选最优门店，然后根据车辆实时 ETA（Estimated Time of Arrival，预计到达时间）反向推算出餐时间，确保用户到达时餐品刚好新鲜出炉。取餐时，订单能够直接关联车牌，专人送餐到车，全程无须下车。

另外，这个智能体还可以打通品牌账户，自动领券、用券，保证价格最优，当然作为腾讯的服务，打通微信支付也不在话下，最终实现选品、下单到取餐的完整闭环。

这就是 AI 智能体加持下的「得来速 Ultra」体验。

这样的智能体，腾讯智慧出行有 7 个

「随行点单智能体」展示的其实是一种把汽车与现实世界服务链路重新编排的能力，是一个点的话，那么这次 2026 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日展示的由点及面汽车座舱智能体能力。

换句话说，就是腾讯出行试图回答「汽车里应该出现什么样的智能体」这个问题，为此，腾讯这次发布和升级的智能体，有 7 个。

必须要给智能体祛魅的是，诸多智能体做的事情往往不是从零到一，因为就像「随行点单智能体」实现的功能，在零零散散的设备上，繁繁杂杂的沟通中，也能完成个七八成，但体验会割裂。

所以，在腾讯的定义里，智能体肯定不是传统意义上的车机功能堆砌，也不是把一堆小程序简单搬进中控屏。他们想做的是围绕真实出行场景，重新把信息、服务、支付、导航、内容乃至手机与车机之间的关系组织了一遍。

在这个大前提下，我们就可以再来看这七类座舱智能体：随行点单、随行向导、随行逛逛、随行互连、车载娱乐生活、车主服务，以及导航场景智能体。它们覆盖的，正是通勤、长途、本地游、手机车机联动、娱乐消费和能源补给这些最常见、也最容易让人感到麻烦的环节。

长途场景里的「随行向导智能体」，就不只是「给你讲讲沿途景点」这么简单，它能结合实时位置和用户偏好，主动推送沿途资讯、景点介绍、攻略和服务信息，还能把跨车的实时语音群聊与位置共享组织起来，让车队中的 AI 从「解说员」升级成「领队」。

「随行逛逛智能体」则更像是把到一个城市临时起意想转转这件事做成了轻负担服务。过去这类需求最麻烦的地方不是找不到信息，是信息太多：小红书，马蜂窝等等平台上的攻略，路线纷繁复杂，选路线买门票订餐厅等等工作一琢磨就是一个不眠之夜，这种负担和随便逛逛的预期恰好背道而驰。所以这个智能体把导航、停车、步行接驳、购票订座和手机续接整合进一条链路里，本质上是在缩短「我想去」和「我真的去了」之间的距离。

「随行互连智能体」弥合了车上车下两个世界的裂隙。用户可以在微信里，用自然语言给 CarBot 下一个跨时段、跨条件触发的复杂任务，比如很多用户的用车习惯是 A 需求 B 动作 C 爱好一连串的且日常循环的，上车之后再一一调试，只有人工没有智能。但是在随行互连智能体里，直接在微信里说话，给 CarBot 下需求说「乘客上车后打开座椅按摩，播放欢迎语，并将车载微信设置为隐私模式」，CarBot 就会自动拆解需求和任务，再接着判断出副驾座椅被占用，自动执行以上一连串的任务。

这里最关键的变化，是交互入口不再局限于车机本身，借助微信这样一个更高频、更熟悉的容器，把任务延伸到用户的连续生活里。

至于车载娱乐生活智能体和车主服务智能体，它们看上去没有前几个那么新奇，不过是触手可及且高频次的。前者的重点是让音乐、新闻、视频、短剧等不同内容 Agent 协同响应，依据时间、行程状态和历史偏好去「编排陪伴」；后者则把加油、充电、洗车、救援、代泊等车主服务组织成一个可被统一调用的服务矩阵，系统甚至能依据油量、目的地、停车条件等信号主动预判需求。

地图本身就是最天然的出行入口，但过去地图理解的是道路，不太理解人。现在腾讯出行在强调的，是把「找一家能充电不排队的咖啡店」「避开高速顺路吃饭」这种混合意图一次性拆解成偏好理解、路径规划和服务编排的问题。

导航场景智能体开始从「告诉你怎么走」，变成「理解你为什么要这样走」。

一言蔽之，这 7 个智能体开始把汽车看成一个持续理解场景、调用资源、完成任务的「执行节点」，当然，汽车还是汽车，它依旧可以跑起来，载着用户前往目的地。

或者可以反过来说，这些智能体做的工作不是「从零到一」，创造过往不存在的功能，制造过往没想到的体验，而是有点像「从一到零」：未来汽车里的智能，体现为它能替你少做多少次决策、少切多少次界面、少消耗多少注意力，并非体现打开多少个入口。

汽车不仅要承载「空间位移」，还要思考「时间的意义」

早年的手机本质上是「移动电话」，电话和短信几乎就是它存在的全部意义。今天我们手上的「智能手机」，真正被高频使用的往往是社交、拍照、支付、导航、短视频、外卖和各种各样的内容服务，这正是腾讯崛起成为大型互联网和科技企业的前提。智能手机里的电话和短信没有消失，并且依旧是决定这个设备是手机，还有可联网小平板的分水岭，但这两个功能已经占据不了多少用户的使用时长了。手机仍然是手机，只是它的内涵早就不再等于「打电话的工具」了。

汽车也正在经历类似的时刻。

当然，汽车的「空间位移」价值不会像电话和短信在手机里那样被边缘化。人买车、坐车、开车，首先仍然是为了从 A 点抵达 B 点，这个基本属性不会变。

问题在于，当电动化和智能化把「开起来快」和「坐起来舒服」这些指标逐步拉平之后，行业的思考势必会转向新的问题：用户在车里的时间，究竟能不能变得更有价值。

汽车未来的发展方向，除了继续服务于空间的移动，还要开始放大时间的价值。

今天越来越多车企和科技公司开始讨论「第三空间」「移动生活」「在途体验」这类概念。因为中国用户每天通勤、接送孩子、周末短途、节假日长途，自驾已经占据了大量生活时间，更别说大城市还有节假日的拥堵时间了。过去这些时间往往是被默认浪费掉的：堵车时烦躁、等人时发呆、找车位时焦虑、长途时疲惫、多人出行时混乱。

过往汽车智能化的能力还不够，车企的用户思维和制造业背景也很难去思考「时间」对于汽车的意义，现在端云两边的算力，各种模型的能力，互联网和科技企业对各种设备的渗透，汽车行业的自我迭代速度，多种因素叠加，终于有机会让行业思考时间的价值了。

过去的三五年时间里，汽车行业对这个问题也有初步的思考，解题思路统一成了「冰箱彩电大沙发，加长加大更像家」，伴随的硬件变化就是屏幕更大，算力更强，喇叭更多，沙发更软……

现在，非要上一些价值的话，腾讯这次发布的一系列座舱智能体解决的问题当然不是本不该他们思考的「车能不能开」，这次要回答的是「人在车里这段时间应该怎样被服务」。

通勤路上，它可以帮你提前点单，让早餐成为一种被安排妥当的节奏；到陌生城市，它可以把攻略、停车、步行接驳和门票串起来，把原本碎片化的决策成本吸收掉；甚至在内容场景里，它也不只是「放点什么」，新的任务是试图依据环境、时段和心境，把陪伴做得更贴合……

当年的智能手机，之所以最后重塑了人的日常生活，是因为它把「打电话」这件事做到了极致吗？是因为它让原本大量无意义的碎片时间被重新利用了。吃饭排队等位时开一把《王者荣耀》、通勤时听一听知识播客，坐飞机无网时看一看缓存的电影，智能手机把这些过去无法承载复杂行为的时间，全部变成了可消费、可连接、可完成任务的时间片。

汽车的逻辑并不完全一样，但方向大差不差，把用户从 A 点带到 B 点的「空间位移」功能依旧会往更快更安全更舒适的方向走，而在 AB 之间的这段时间，甚至是 A 之前，B 之后的时间，汽车也终于有机会去好好重构了。

为什么这事儿适合腾讯来做？

只要多看看几场现在的汽车发布会，其实会发现大模型、Agent、车机、生态、服务闭环这些词也不新鲜了，先 PPT 发布，再 OTA 更新是行业常态。做智能体，上大模型一旦离开 PPT，马上就会面对实的问题：能调动多少资源，又能把多少链路真的打通？

腾讯的服务和智能手机的耦合程度不需要多说，在汽车行业，它也已经不是一个旁观者，身份已经是一个基础设施提供者。按腾讯披露的数据，其出行服务目前已经覆盖 100% 的头部车企和泛出行公司，与超过 100 家车企、出行科技公司展开合作，并与 40 多家车企在 AI 领域落地合作；智能座舱解决方案在头部车企中的渗透率超过 80%，累计搭载超过 1800 万辆车。

腾讯没有从零开始谈「智能体上车」，因为它有这大量量产合作关系、云服务能力和既有车载产品，「智能体上车」是一个更进一步的事情。

前面之所以先聊 7 个智能体，是因为这些智能体可以提供的服务是 ToC 用户可以直接感受的，但腾讯这次发布的，更官方的说法，或者更 ToB 的说法，是「出行全场景智能体开放平台」。

腾讯想做是提供一整套从底层大模型架构、到平台工具、再到应用生态的能力框架。这个平台涵盖基础设施层、平台工具层与应用生态层：底层是端云协同的大模型架构和原子能力，中间是 Agent 编排、Skill 扩展和运营工具，上层则是围绕真实场景构建的智能体矩阵。

打个比方，砸向牛顿的苹果不是凭空出现的，而是挂在树上的，树有根茎枝叶花，而后才有果子，当我们看到作为消费者可以用到的 7 个智能体果实的时候，其实是因为腾讯准备了根茎枝叶花这些基础设施。

腾讯既有云，也有地图；既有内容，也有支付；既有社交入口，也有小程序生态。很多公司也许能做出一个聪明的车内助手，但很难把任务真正执行下去。腾讯手里的微信、微信支付、腾讯地图、内容生态，以及小程序能力，天然更适合把「理解意图」推进到「完成服务」这一层。

随行点单能做成闭环，随行互连能把微信对话变成车端任务，导航能和目的地服务串起来，本质上都依赖这种跨生态调度能力。

再往下一层看，腾讯这次也强调了它的端云协同架构：端侧基于 0.8B 轻量化 VLM 与座舱世界模型，单帧编码延迟低于 100 毫秒；云端则承载更复杂的语义理解、记忆检索和内容生成，单意图识别能力超过 95%，多意图识别能力超过 90%。这些能力才能满足既要快，又要准；既要弱网可用，又要有复杂推理；既要本地响应，又要持续进化的需求。

所谓善战者无赫赫之功，腾讯做出行全场景智能体开放平台的前提，还是它不需要整车厂那样必须把一切都封闭在自己的品牌宇宙里，因为在这个行业里，它的角色「连接者」。这没法让它拥有一个像兰博基尼劳斯莱斯这样的汽车品牌形象，反而让它更适合做智能体时代的基础层和中间层。毕竟智能体能力最需要的，是腾讯过往多年构建的既 ToB 又 ToC 的全栈服务能力。

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