Claude Opus 4.7 深夜上线，编程能力大幅跃升

昨晚，Anthropic 正式发布 Claude Opus 4.7 旗舰模型，定价与上一代 Opus 4.6 保持一致：每百万输入 token 5 美元，每百万输出 token 25 美元，开发者可通过 claude-opus-4-7 调用。

据介绍，Opus 4.7 能够在长时间运行的复杂任务中保持严谨与一致，并具备在回报结果前自我验证输出的能力。Cursor 的内部评测中，Opus 4.7 在 CursorBench 上的通过率达 70%，而 Opus 4.6 为 58%。

多模态能力方面，Opus 4.7 支持最长边达 2576 像素（约 375 万像素）的高分辨率图像输入，是此前 Claude 模型的逾 3 倍，为计算机操控智能体、复杂图表数据提取等精细视觉场景打开了空间。

在安全与对齐方面，Opus 4.7 通过在训练中限制相关能力并内置防护层，强化了对高风险网络安全请求的拦截。为此，Anthropic 推出了「网络安全核查计划」，仅限专业人员申请合规使用。

Anthropic 也承认，尽管 Opus 4.7 在诚实性和抗提示注入攻击上有所进步，但在管控物质的危害建议方面略有退步，其整体对齐表现目前仍次于 Mythos Preview。

曝 OLED 版 iPad Air 明年到来

据 ETNews 报道，苹果计划于明年上半年推出新一代配备 OLED 显示屏的 iPad Air。

为配合这一计划，三星显示（Samsung Display）预计将于今年年底或明年 1 月启动 iPad Air 专用 OLED 面板的量产工作。业界预测，新款 iPad Air 的发布时间为明年 3 月或 5 月。

值得注意的是，新款 iPad Air 所搭载的 OLED 并非 iPad Pro 同款的高亮度双层叠加方案，而是规格与成本均有所下调的单层发光堆叠结构，配合低温多晶硅（LTPS）薄膜晶体管（TFT）及混合基板设计。

雷军官宣直播 15 小时 SU7 长途续航测试：不能因为有黑稿就不说话

昨天，小米创始人、董事长兼 CEO 雷军发文宣布，将于今天早上 6 点半全程参与并直播小米新 SU7 从北京到上海的长途续航测试，全程约 15 小时。

他曾公开提及，自己驾驶 YU7 标准版，充满电从北京出发，全程 1300 公里高速，中间仅充电一次抵达上海，并称「非常震惊」。这段话随后引发质疑。

雷军回应称，短视频平台上流传的相关片段，许多是被水军二次剪辑，目的是给他贴上「虚假营销」的标签。

雷军在评论区直接回应网友：「咋办呢？不能因为有黑稿，我们就不说话了？」他表示将以这次新 SU7 的直播测试，用实际行动回应质疑。雷军还透露，自己已紧张到好几天没睡好觉。

Codex 发布大更新：后台操控 Mac、生成图像、自主记忆用户偏好

今天凌晨，OpenAI 正式发布了 Codex 的重大更新，将这款面向开发者的 AI 编程助手扩展至软件开发全生命周期。

• 后台电脑使用：可在 macOS 上通过自有光标独立查看屏幕、点击和输入，在后台运行多个 AI 智能体并行处理任务，不会干扰用户在其他应用中的正常操作；
• 接入 gpt-image-1.5，可在同一工作流中直接生成和迭代图像，用于产品概念设计、前端界面原型、游戏素材等场景；
• 加入内置浏览器，可直接在页面上标注注释向 AI 智能体下达精确指令，当前主要服务于前端和游戏开发场景；
• 支持处理 GitHub Review 评论、运行多个终端标签页、通过 SSH 连接远程开发环境，并支持在侧边栏直接打开 PDF、电子表格、幻灯片等格式文件；

插件生态方面，OpenAI 此次新增了超过 90 款插件，覆盖技能扩展、应用集成和 MCP 服务器接入。

在持续性工作能力上，Codex 的自动化功能得到强化，支持复用已有对话线程以保留上下文，并可自主安排未来任务、在预定时间自动唤醒继续执行长期任务，时间跨度可达数天乃至数周。

与此同时，Codex 还推出了记忆功能预览版，能够记住用户偏好、历史纠错记录和耗时收集的信息，从而提升后续任务的完成速度与质量。

苹果发布 2025 年环境报告：产品再生材料占比达 30%，创历史新高

昨天，苹果发布年度《环境进展报告》，宣布 2025 年交付的所有产品中再生材料使用比例达到 30%，创下历史新高。CEO Tim Cook 表示，「这些保护地球的里程碑成就表明，远大的环保目标也可以是强劲的创新动力。」

报告围绕多个维度披露了具体进展：

• 再生材料：自研电池全面采用 100% 再生钴，所有磁体切换至 100% 再生稀土元素，自研印刷电路板使用 100% 再生金镀层与再生焊锡
• 包装：完成向 100% 纤维基包装的全面过渡，彻底去除产品包装中的塑料；过去五年累计避免使用超过 15,000 吨塑料，相当于约 5 亿个塑料水瓶
• 可再生能源：直接供应商去年采购超过 20 吉瓦再生能源，发电量超过 380 亿千瓦时；苹果自身办公室、零售店与数据中心维持 100% 可再生电力供电
• 水资源：苹果及其供应商去年共节约 170 亿加仑淡水，2025 年通过合约项目补给了全球设施所耗淡水总量的一半以上，全球八家自有数据中心均已获得水资源管理联盟标准认证
• 废弃物：废弃物转化率达到 75%，供应链全年共转移超过 60 万吨废弃物使其免于填埋，400 家供应商工厂参与零废弃计划；纽约市第五大道零售店成为苹果首家获得 TRUE 零废弃认证的零售店
• 碳排放：与 2015 年相比，温室气体排放量整体下降超过 60%

配合地球日，苹果宣布从即日起至 5 月 16 日，用户在 Apple Store 零售店回收符合条件的苹果设备，即可享受购买 AirPods 或配件九折优惠。

L2 辅助驾驶强制国标开始征求意见：脱手脱眼超时将自动接管并禁用系统

工信部昨日发布《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》报批稿，这是国内首部针对 L2 级辅助驾驶的强制性国标，建议于 2027 年 1 月 1 日起正式实施。

目前新能源汽车 L2 系统搭载率已超 50%，但因系统能力不足及驾驶员误用引发的事故持续增多，此次国标的核心目的正是为此划定强制红线。

• 双手离开方向盘，最多 10 秒须报警；若同时检测到视线脱离，缩短至 5 秒；
• 眼睛离开路面，最多 5 秒须报警，再过 3 秒升级，之后 5 秒内发出强制接管警告；
• 驾驶员持续不响应，系统最终将自动接管车辆并靠边停车；
• 触发一次自动接管、或在 30 分钟内累计 3 次脱手/脱眼警告，辅助驾驶将被强制禁用至少 30 分钟。

此外，标准还明确禁止系统在实线处变道，禁止超过当前道路限速行驶，并要求车辆强制配备自动紧急制动系统（AEBS）和车道保持辅助。

前 DeepSeek 研究员郭达雅加入 Seed，字节否认「近亿元年薪」

据晚点 LatePost 报道，前 DeepSeek 研究员郭达雅已加入字节跳动旗下负责大模型研发的 Seed 团队，担任 AI 智能体方向负责人之一，保守估计四年期权归属完毕后总收益可能高达数亿元，平均每年近亿元。

对此，抖音集团副总裁李亮昨晚在社交平台发文否认称，「这个报道不实，近期更没有招聘到什么近亿元年薪的员工」。他同时补充，若业务发展良好，不排除部分 Seed 技术人员四年后收益达到数亿元。

OpenAI 推出生物研究前沿推理模型 GPT-Rosalind

今天凌晨，OpenAI 正式发布了 GPT-Rosalind，是 OpenAI 生命科学模型系列的首个版本，针对现代科学工作流程进行了深度优化，在蛋白质与化学推理、基因组学分析、生物化学知识理解以及科学工具调用等方面均有显著提升。

性能方面，GPT-Rosalind 在 BixBench 基准测试中取得已公开评分模型的最佳成绩；在 LABBench2 的 11 项任务中有 6 项超越 GPT-5.4；

OpenAI 与 Dyno Therapeutics 合作的独立评估显示，模型在 RNA 序列预测任务上超越 95% 的人类专家，序列生成任务上达到约 84% 的人类专家水平。

目前，GPT-Rosalind 已作为研究预览版上线，通过 OpenAI 的可信访问计划向美国符合资质的企业客户开放，可在 ChatGPT、Codex 和 API 中使用。

赵明回应跳槽车企原因

据凤凰网科技报道，前荣耀 CEO 赵明昨日接受采访，首次回应加盟千里科技的原因。赵明现任千里科技联席董事长，搭档为 AI 领域创业者、董事长印奇。

赵明透露，今年初与印奇相识纯属偶然，经由共同朋友牵线喝茶，此后断断续续沟通了半年有余。最终打动他的，是印奇抛出的一道命题：「AI 技术的商业闭环和投资闭环，是今天最难解的题，就像 20 年前的互联网。」

赵明认为，AI 与汽车的结合是未来十年最具想象力的落地场景，由此决定加入。在分工上，赵明主导商业运营与商业化闭环，印奇专注技术战略，二人自称「合体强大」。

面对行业价格战，赵明态度明确，千里科技不打性价比，目标是做全球最大智驾解决方案提供商，以 B 端「军火商」定位，靠产品口碑倒逼车企认可其技术价值。

银联 x 蚂蚁集团官宣合作开发新支付终端

昨日，银联与蚂蚁集团官宣正式达成生态共建合作，双方将共同研发并推广一款新型线下融合支付终端。

据悉，该设备将首次在单一硬件上全面集成「支付宝碰一下」、银联手机 Pay、扫码以及刷卡等主流支付方式。

中国银联与蚂蚁集团还将围绕「以旧换新」及有奖发票等业务开展合作，使消费者能够通过更多元的渠道参与国家补贴活动和发票抽奖，推动消费补贴切实落地。

谷歌 AI 编程工具 Antigravity 连续宕机超 9 小时，付费用户配额被锁最长 7 天

近日，Google AI 编程工具 Antigravity 出现连续宕机，Google AI 开发者论坛上有网友称，4 月 14 日至 15 日的一次宕机超过 9 小时，包括 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash 以及通过 Antigravity 接入的 Claude 在内的所有模型均无法使用。

另有月付 20 美元的 Pro 用户反映，官方宣传的 5 小时配额重置周期实际变成了长达 5 至 7 天的完全锁定，期间无法调用任何模型。

谷歌的应对方式是弹窗引导用户升级至月付 200 美元的 Ultra 计划。然而 Ultra 用户同样遭遇配额被无声削减、服务不可用的困境。一名 Ultra 订阅者在论坛警告其他用户：「别升级了，Ultra 现在也一样，配额被静默砍掉，没有客服，没有公告。」

部分用户已卸载 Antigravity，转向 Cursor 和 Claude Code，论坛上「再见，Antigravity；你好，Cursor」的留言获得大量点赞。

黄仁勋：若 DeepSeek 率先在华为平台上出现，「对美国将是可怕的结果」

英伟达 CEO 黄仁勋近日在接受科技播客主持人 Dwarkesh Patel 专访时，就美国对华 AI 芯片出口管制政策发出警告。

针对 Patel「向中国出售英伟达芯片可能助其训练具备网络攻击能力的 AI 模型」这一质疑，黄仁勋直言「你的前提就是错的」。

他指出，Anthropic 旗下 Claude 模型是在规模相当普通的算力上训练完成的，而此类算力在中国「大量可得」；中国拥有全球约 50% 的顶尖 AI 研究人员，算力限制反而倒逼出「极其聪明的算法」，DeepSeek 的出现「绝非无关紧要的进步」。

他随即抛出核心警告：「如果 DeepSeek 第一款在华为上发布，那对美国将是一个可怕的结果。」

在他看来，极端的出口管制会形成反效果——迫使中国顶尖开源模型专门针对华为等本土硬件深度优化，一旦这些模型在华为架构上跑得最好，英伟达平台的全球吸引力将被直接削弱。

如果我们被迫离开中国，这会加速他们的芯片产业发展，并迫使他们所有的 AI 生态系统专注于自己的内部架构。

黄仁勋指出，随着中国 AI 模型以开放标准向全球南方国家扩散，美国可能在长期技术标准竞争中陷入被动，而这一切的根源，正是主动放弃全球第二大市场的战略失误。

OpenClaw 贡献者：把 AI 工作流搭在 Claude Cowork 上，就是邀请别人剥削你十年

OpenClaw 维护者、TextCortex 创始工程师 Onur Solmaz 昨天在 X 平台发文，警告企业不要将核心 AI 工作流构建在 AI 巨头的专有产品之上，认为此举将使企业沦为长期「租户」，面临被供应商持续剥削的风险。Solmaz 算了笔账：

订阅单家大型 AI 实验室高级计划每年约 2400 美元，同时订阅两家可达 4800 美元；而一台华硕 Ascent GX10 本地推理设备售价约 3000 美元，可多年复用。

他同时指出，AI 巨头目前部分订阅计划处于亏损销售状态，未来提价几乎是必然趋势。

你实际上是在说——在未来 10 年里，尽可能地剥削我吧，因为换掉你太痛苦了。

他建议企业转向 OpenClaw、Open Agents 等开源 AI 智能体框架，以保留随时替换底层模型或切换本地硬件的自由。

2999 元起，大疆发布 Osmo Pocket 4 手持云台相机

昨天，大疆正式发布 Osmo Pocket 4 云台相机，先看价格：

• 标准套装 2999 元（Pocket 3 初始起售价为 3499 元）
• 全能套装 3799 元（含磁吸补光灯、增广镜、DJI Mic 3 套装）

规格方面，Osmo Pocket 4 搭载了一颗全新 1 英寸 27MP CMOS（升级 14 级动态范围），最高录制规格 4K/240fps、4K/240fps；支持 2 倍无损+最高 4 倍变焦、电池增大至 1545mAh；内置 107GB 存储，新增 USB3.1 和 WiFi6 传输

相关阅读：首发｜DJI Pocket 4 评测：为点赞而生的相机

首销 6999 元起，荣耀发布首款「养虾本」MagicBook 14/16 2026

荣耀昨日正式发布 MagicBook 14/16 2026 款笔记本，主打「养虾」长续航定位，搭载全新第三代英特尔酷睿 Ultra 处理器，提供 Ultra 5 336H、Ultra 5 338H 和 Ultra X7 358H 三种处理器配置。

• 两款机型均搭载 92Wh 电池，荣耀实验室数据显示 MagicBook 14 续航达 15 小时 36 分钟，MagicBook 16 达 15 小时 18 分钟；
• MagicBook 14 采用 2880×1800 120Hz IPS 雾面屏，峰值亮度 430nits；
• MagicBook 16 采用 2560×1600 180Hz 屏幕，峰值亮度 500nits，两款均支持 180° 单手开合；
• MagicBook 14 重 1.39kg，MagicBook 16 重 1.69kg。

定价方面，MagicBook 14 2026 Ultra 5 336H + 32GB + 1TB 版本建议零售价 7799 元，首销价 6999 元；Ultra X7 358H + 32GB + 1TB 版本建议零售价 9599 元，首销价 8799 元。

OPPO Pad 5 Pro 支持 PC 级 WPS，定档 4 月 21 日

昨天，OPPO 发布旗舰平板 Pad 5 Pro「一图读懂」核心配置信息，新机将于 4 月 21 日 19:00 正式发布。

OPPO Pad 5 Pro 主打「是平板，也是电脑」的生产力定位，支持 PC 级 WPS、全景自由窗、剪映专业版、电脑屏幕拓展与键鼠共享，并新增全新 OPPO 文件管理。具体配置整理如下：

• 搭载第五代高通骁龙 8 至尊版 + 潮汐引擎；
• 13.2 英寸 3.4K（3392×2400）屏幕，峰值亮度 1000nits，对比度 1500:1，通过德国莱茵智能护眼 5.0 认证；
• 内置 13380mAh 电池，支持 67W 快充；
• 提供摩卡棕、莫奈紫、晨曦金三款配色，8GB+256GB、12GB+256GB、12GB+512GB、16GB+512GB 四种存储规格。

影石 Luna 发布双摄长焦杜比视界样片

影石 CEO 刘靖康昨天发布了旗下新机 Luna 的 4K 杜比视界样片，首批内容涵盖夜景、人像及 1–6 倍全焦段三个维度，集中展示了这款云台相机在复杂光线环境下的全链路画质表现。

夜景样片中，Luna 在高光压制与暗部噪点控制上表现突出，官方画面呈现出雪山蓝调暗部细节与高反差灯光共存的效果。人像部分，Luna 实现了自然焦外虚化与人物肤色的精准还原。

在全焦段表现上，Luna 支持 1–6 倍全程杜比视界记录，画质无断层衔接。

值得关注的是，这也是云台相机产品首次实现全焦段杜比视界全链路打通——从拍摄到输出，HDR 规格不再受设备与镜头焦段的限制。刘靖康在发布时表示：「6 倍和 4K 都不是终点，希望让用户有更多选择。」

298.9 元，追觅推出电动牙刷 NB01，机身无按键

昨天，追觅科技 CEO 俞浩在微博发文宣布，追觅口腔正式推出无键智感声波电动牙刷 NB01，并在京东平台率先开启首发。

据介绍，NB01 搭载「Fit Clean」无键感应系统，实现「拿起即刷、离口即停」的全自动感应操控，彻底省去手动按键步骤。

• 36000 次/分钟高频声波马达，官方宣称 15 秒可完成快速清洁；
• 牙菌斑清除率达 98.3%；
• 高精度压力智控，可根据刷牙力度自动调节动力输出；
• 双重刷头配置，分别对应深度清洁与柔和护理两种场景；
• 全机 IPX7 级防水认证。

价格方面，京东平台显示 NB01 定价 298.9 元，提供「珍珠白」、「曜石黑」两款配色，另有「情侣套装」售价 498 元。

Qwen3.6-35B-A3B 开源

通义实验室昨日开源多模态模型 Qwen3.6-35B-A3B，总参数 350 亿，每次推理仅激活 30 亿参数。

• 极低推理成本：激活参数仅 3B，编程基准上可超越 270 亿参数的稠密模型；
• 编程能力提升：在 SWE-bench、Terminal-Bench 等基准上较前代 Qwen3.5-35B-A3B 显著进步；
• 原生多模态：支持「思考 / 非思考」双模式，覆盖图文、文档及空间智能任务；在 RefCOCO 上得分 92.0，ODInW13 上达到 50.8。

MiniMax 发布首个云端沙箱 Agent MaxHermes

昨天，MiniMax 正式上线了全球首个云端沙箱 AI 智能体 MaxHermes。

MaxHermes 基于 Hermes Agent 构建，核心能力在于学习闭环机制：每完成一项复杂任务，系统会自动提炼可复用的 Skills 并保存为独立文档，后续按需加载并持续迭代。

结合跨会话持久化记忆、自然语言定义的定时任务与多子代理并行运行，MaxHermes 定位为长期在线、持续进化的 AI 智能体。底层模型采用最新发布的 M2.7，为 Hermes Agent 中使用量最高的模型之一。

目前，MaxHermes 已接入飞书、钉钉、企业微信等主流 IM 渠道，支持 Token Plan 抵扣费用。MiniMax 表示，后续将接入 Skillhub 并支持 MaxClaw 用户一键迁移已有配置。

阿里 ATH 推出世界模型 Happy Oyster，实时生成可交互的「活世界」

阿里巴巴旗下 ATH 团队昨日正式推出世界模型产品 Happy Oyster，并开放早期访问申请。

Happy Oyster 定位为开放式世界模型，面向实时世界创建与交互场景，采用原生多模态架构，支持多模态理解及音视频联合生成。模型可在生成过程中持续监听并响应用户指令，场景实时做出反应，并随用户的持续输入不断演化。

• 导演模式（Directing）：用户化身实时导演，可随时通过文字、语音或图像切换镜头、调度角色或改变故事走向。生成内容最长支持 3 分钟，分辨率最高 720p；
• 漫游模式（Wandering）：用户以第一人称自由探索可无限延伸的世界，物体位置稳定，环境持续存在，视角与光照随移动实时响应，支持突破原始画面边界继续生成。最长支持 1 分钟，分辨率 480p。

两种模式均支持多模态输入，输出均为音频加视频。

腾讯混元发布 3D 世界模型 2.0

昨天，腾讯发布并开源混元 3D 世界模型 2.0（HY-World 2.0），支持文本、图片、视频多模态输入，可直接输出能导入 Unity、UE 等主流游戏引擎的 3DGS/Mesh 格式 3D 资产，无缝对接现有游戏工作流。

与谷歌 Genie 3 等仅能生成视频文件的主流世界模型不同，HY-World 2.0 生成的内容可直接二次编辑，并导入游戏制作或具身仿真引擎，实现真正「可玩、可用」。

用户输入一句话或一张图片，即可生成真实风、漫画风、游戏风等不同风格的可漫游 3D 空间，内置角色模式支持物理碰撞交互。模型还支持数字孪生重建，输入真实空间视频或多视角图片，即可构建高精度数字孪生场景，一次生成永久可复用。

技术架构上，HY-World 2.0 以 3D 生成为主轴，串联全景图生成（HY-Pano 2.0）、轨迹规划（WorldNav）、世界扩展（HY-WorldStereo）与世界合成（HY-WorldMirror 2.0）四个模块，实现从多模态输入到完整 3D 世界的端到端生成。

GitHub: github.com/Tencent-Hunyuan/HY-World-2.0

蚂蚁灵波开源流式重建模型 LingBot-Map

蚂蚁灵波科技昨日宣布开源流式三维重建模型 LingBot-Map。该模型仅需一个普通 RGB 摄像头，即可在视频采集过程中实时估计相机位姿、重建场景三维结构，为机器人、自动驾驶、AR 眼镜等应用提供连续、稳定的空间感知能力。

LingBot-Map 采用流式架构，一边接收视频帧、一边实时输出定位结果与三维结构，支持约 20 FPS 的实时推理，并可在超万帧的长视频中连续运行而精度几乎不衰减，兼顾了精度、速度与长时稳定性三项关键指标。

在多个国际主流评测基准上，LingBot-Map 全面领先现有流式方法。

阶跃星辰发布 StepAudio 2.5 TTS

阶跃星辰昨日发布新一代语音生成模型 StepAudio 2.5 TTS，围绕三项核心能力重构语音合成的控制方式：

• 全局语境控制：以自然语言为整段语音设定情绪基调、角色状态与场景氛围，取代传统标签组合，表达更统一、更精准；
• 文中语境控制：对语音每一处细节进行干预，涵盖情绪强度、节奏、重音、停顿、呼吸感乃至角色心理活动与潜台词流动；
• 零样本复刻与全音色控制：任意音色无需重新训练即可直接使用，并可为每个音色构建完整的「声音角色档案」，实现从声纹到人格的系统化定制。

阶跃星辰将这一模型的定位概括为「不止于复现声音，更在于创造表达」。新模型覆盖有声书、影视配音、智能语音交互等多类应用场景。

「非遗 + 咖啡」，星巴克在广州落地岭南文旅体验新玩法

星巴克昨日在广州启幕岭南非遗文旅体验活动，以永庆坊店、沙面店、广州塔店、佛山岭南天地店等 11 家广佛门店为核心，将醒狮、粤剧、骑楼等岭南传统元素融入咖啡场景。

产品方面，广东、佛山逾 400 家指定门店将推出海盐柠檬冰震浓缩、芒椰交响星冰乐两款岭南限定特饮，并同步上线醒狮冰箱贴、盲盒等周边。

永庆坊店是全国第六家星巴克非遗概念店，以粤剧脸谱藤编装置与现代吧台构成空间主调。星巴克表示，此次活动是「千店千面」战略的延伸，意在将「非遗 + 咖啡」模式打造为可复制样本。

茉莉奶白跨界咖啡赛道，洪都拉斯 SOE 亮相两款新品

茉莉奶白昨日宣布推出品牌首款咖啡系列新品：400 次鸳鸯泰奶与针王苹果拿铁。两款产品均采用来自洪都拉斯庄园的 100% 阿拉比卡咖啡豆，以 SOE（单一产地浓缩咖啡）规格呈现。

据介绍，该批咖啡豆经过威士忌桶发酵 30 至 40 天处理后进行中度烘焙，萃取后自带百利甜、香槟、香草三重香气。

品牌以「种豆得豆」的发酵哲学贯穿此次上新主题，引用歌曲《我成为我的同时》中的歌词「如果你决定好了，像种子一样发芽就祝你种自己得自己，制造跟世界的温差，一开不普通的花」，以蜕变与自我成长为品牌叙事核心。

交管部门：新能源绿牌「变白」违法

据央视新闻报道，近日国内多地出现新能源汽车号牌被人为改色的现象。有车主通过化学溶液浸泡或特殊灯光照射等方式，将绿色渐变底新能源号牌褪色为白底黑字，并在社交平台上传播相关「车牌褪色教程」。

对此，公安交管部门昨天明确表示，目前我国并未发布任何新式新能源汽车号牌，上述行为属于违法。

公安部道路交通安全研究中心宣教部副主任朱建安指出，《中华人民共和国道路交通安全法》第 95 条明确规定，故意遮挡、污损或不按规定安装号牌的，将依据第 90 条处以警告或 20 元以上 200 元以下罚款。

情节更重者，依据《道路交通安全违法行为记分管理办法》第 9 条，驾驶未悬挂号牌或故意遮挡、污损号牌车辆上路行驶的，驾驶证一次记 9 分。

公安交管部门强调，机动车号牌的样式、颜色与规格均由国家统一规定，每块号牌对应特定车辆及所有人信息，并非可随意更改的装饰品。

《四渡》定档 6 月 26 日

据新浪电影报道，电影《四渡》正式发布定档海报，宣布将于 6 月 26 日上映。影片以红军长征途中「四渡赤水」这一经典战役为背景，着力还原「以少胜多」的传奇战争史诗。

迈克尔·杰克逊传记片《巨星之路》开启预售，下周五上映

据博主「守望好莱坞」消息，迈克尔·杰克逊传记片《迈克尔·杰克逊：巨星之路》宣布开启中国内地预售，定档 4 月 24 日正式上映，与北美同步。

影片由杰克逊的侄子贾法尔·杰克逊出演 MJ 一角，科尔曼·多明戈、尼娅·朗、劳拉·哈里尔、迈尔斯·特纳等人联袂出演，由曾执导《伸冤人》《训练日》的导演安东尼·福奎阿掌镜。

影片获得了杰克逊遗产委员会的支持。据介绍，「故事将深度展现一个复杂的男人，他后来成为了流行音乐之王，也会再现杰克逊最具标志性的表演，让人们深入了解他的艺术过程和个人生活。」

《小猪佩奇·完美假期》发布「闯中版」预告，暑期档上映

据微博电影报道，《小猪佩奇》首部三维动画大电影《小猪佩奇·完美假期》昨日发布「闯中版」预告片。

预告片中，三维版佩奇与弟弟乔治预告将前往中国度假，展示了一段暑期行程。影片由英国原班人马参与制作，定档 2026 年暑假在中国正式公映。

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你会想买一台新相机吗？

对于多数人来说，答案大概是：不会。

手机已经包办了日常记录的绝大部分需求。专业生产力？那只能选御三家。专注小而美？那理光富士也够用了。

显然，留给相机品类创新的余地已经不多了。

可为什么，大疆 OSMO Pocket 3 还是一机难求？

过去三年，DJI OSMO Pocket 3 没有对手——它看上去，既不是手机，也不是相机，但无论是手机厂还是相机厂，都无法对其熟视无睹。

只从纸面参数来看，DJI OSMO Pocket 3 甚至没有存在的意义，手机和相机都能轻易取代——但它就是成了手机和相机都杀不死的新物种。

而现在，它的继任者大疆 DJI OSMO Pocket 4 来了。

是 Pocket 4，还是 Pocket 3 Plus？

单摄，祖传同款镜头，外观乍看跟 Pocket 3 一模一样。

如果只读参数表，Pocket 4 没有三年磨一剑的锐利。但参数表从来不是 Pocket 的战场。

Pocket 3 的底子太好了——

云台稳定性、便携性、视频画质，放在今天依然强过手机，甚至和不少相机也打得有来有回。所以 Pocket 3 最大的对手，还是自己。

作为一名 Pocket 3 长期用户，在我看来，真正消耗耐心的时候，大多不是因为画质，而是那些每次拍摄都会撞上的小问题：变焦和云台俯仰打架、2x 变焦画质糊、拍照录像切换繁琐……

就这些点来说，Pocket 4 简直是对症下药。

3700 万像素的 1 英寸 CMOS，是 Pocket 4 硬件底层最大的升级——高像素、高动态范围和支持 10-bit D-Log 的高专业度一次补齐，保证了无论是静态影像还是动态视频，这台设备都已经没有明显短板。

接下来，就是大量对细节体验的改进：

先说拍人的问题——大疆直接给 Pocket 4 加入了磁吸触点和补光灯，在自拍、室内、夜景，这是 Pocket 用户最密集的三个场景，也是所有移动影像设备最难兼顾的场景。有了磁吸补光灯，Pocket 4 拍人终于更立体、更好看了，尤其是光线不均匀的时候，补光灯能减弱脸上的不规则的阴影，也让肤色更漂亮。

再说按键——

Pocket 4 新增了两个按键，分别是独立的变焦按钮和拍照按钮。
上一代 Pocket 的像素有限，数码变焦到 2x 时，画面肉眼可见地松散。Pocket 4 的传感器像素提升之后，即便是裁切变焦，画面依然扎实。变焦从一个「能用但没啥用」的功能，变成了真正可靠的构图手段。

独立拍照按钮的意义不言自明——今时今日，打着 DJI Pocket 3 水印的照片，几乎矗立在朋友圈鄙视链的顶端。尽管只有 940 万像素，但仍有大量用户拿 Pocket 3 拍照——大部分都不是传统的静态影像，而是 Live Photo、三拼图——当下社交媒体上最具传播度的 plog，几乎都是由 Pocket 引领的。所以，这颗独立的快门键自有其分量。它让拍照不再是录像的附庸，而是一个平起平坐的核心功能。

除此之外，还有诸如美颜机内处理、内置胶片预设等软件层面的升级，以及自带 107GB 的存储空间、超高速的传输速度等等，都是为了提高直出效率而采纳的设计。而对于专业级用户来说，支持 10-bit D-Log、4K 240 帧也都是实用性极强的更新。

原本 Pocket 3 体验上的短板，在 Pocket 4 这代几乎都补齐了。

当然，遗憾也不是没有，譬如许多人心心念念的独立长焦镜头并未如期而至。画质再优秀的广角镜头裁切，和一颗原生长焦镜头相比，创作的上限还是会有明显差距。

此外，对于这块传感器，我们也认为还有更多发挥余地——譬如，像素量提升，理论上竖拍也可以支持比之前 3K 更高的分辨率了，时候会在后续更新 4K 竖拍呢？大疆显然还藏了一手。

所以，这到底是 DJI Pocket 4，还是 Pocket 3 Plus？

这段时间用下来，我觉得名字是最不重要的问题。

Pocket 3 时代让你皱眉的那些瞬间，在这一代几乎都不见了。没有哪一项改动足以单独说服你掏钱，可当它们叠加在一起，事情开始有了变化。

更何况，Pocket 4 还有着一个更具竞争力的价格，在消费电子涨价浪潮中，这无疑是一记绝杀。

无短板，就是 Pocket 4 最大的升级点。

如果你还在纠结买不买 Pocket 4，那么看到这里我想你已经心里有数了。我想回到评测开篇的问题：

你会想买一台新相机吗？

为点赞而生的相机

在拿到 Pocket 4 之后，我就一直在想，该如何评价这台新时代的相机？

无疑，Pocket 4 将会延续上一代的成功，但它也将面临更多的对手——这实在是一个巨大的市场。

DJI Pocket 3 上市不到两年的时间里， 全球销量就超过了 1000 万台——是世界上最风靡的便携相机，仅 2024 年营收就接近 200 亿人民币。

2024 年。全球数码相机出货额创下近十年来最高水平——8247 亿日元，约合 403 亿元人民币。这已经是佳能、尼康、索尼、富士、OM System 等主流相机产品（含无反、单反、固定镜头相机）的总出货额。

换言之，一台 Pocket 3 的年营收，约等于全球所有传统数码相机厂商全年出货总额的一半。

在小红书上，截至 2025 年 3 月，Pocket 3 相关内容累计浏览量超过 12 亿次，相关帖子超过 68 万条，讨论量超过 800 万——这几乎是所有人梦寐以求的相机，而他们都有手机。

这让我想到 2000 年前后，卡片机和 DV 机曾经是移动影像市场的统治者——「傻大黑粗」的专业影像设备，第一次被普通人放入包里、揣进口袋。

摄影，成为一种随时随地随身的风潮。每一个手持诺基亚、摩托罗拉手机的人，都想再买一台卡片机。

此后十年里，卡片机和 DV 机一度年出货量超过上亿台——直到 2010 年，iPhone 4 发布。这是第一台在影像素质上实现突飞猛进的 iPhone。随后几年里，「Shot On iPhone」迅速成为主流，智能手机取替了绝大多数的便携相机。

2015 年，iPhone 正式超过尼康、佳能，成为全球最流行的拍照设备。也是在这一年，卡片机的出货量跌至不足 200 万台，正式退出历史舞台。

卡片机和 DV 机，确实彻底改变了我们的拍照习惯——把相机带出去，把日常留下来。但他们没有改变内容的发布流程，本质上，这是一场影像小型化的革命，它们拍下来的照片，最终会成为相册、电视上播放的内容——他们为「内容」而生。

而智能手机是更进一步的终端，把手机带出去，把朋友圈发出来——智能手机改变世界的方式，是创造了新的媒介形式，让所有人都开始刷社交媒体。于是，「内容」和「媒介」高度一体化的智能手机，自然而然就成为了卡片机、DV 机的替代品。

但 DJI Pocket 3，是一台为「点赞」而生的相机。

那块可旋转的屏幕就是起点——横屏拍 B 站长视频，竖屏拍抖音短视频，视频转成 Live Photo 发小红书——同一台相机，却从软硬件层面适配了不同内容平台对内容的需求。开拍之前，用户就选好了这条内容要发在哪里，思考什么画面才能「骗赞」。

DJI Pocket 4 则进一步强化了这种能力——能拍视频，也能拍照；能实时美颜，也有胶片预设；不插内存卡，也可以存素材；就算光线不足，你还能打灯；想拍点哇塞的专业画面？还能选择 10-bit D-Log M、4K 240 帧……

它当然取代不了手机，但确实是手机之外那个更好的选择——续航不占用手机电池、画面比手机更稳、功能比手机更专，而门槛却比相机更低——智能手机要做太多事情、有太多妥协，杀不死一台这样的相机。

正如 2000 年代，持有功能机的人，也想买一台卡片机、DV 机拍拍照、录录像；如今持有智能手机的人，也会想拥有一台 DJI Pocket 4 拍拍抖音、发发小红书吧？

毕竟，谁不喜欢有人点赞呢？

本文作者：张展毓 肖钦鹏

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今年 Anthropic 的势头异常凶猛。

不仅热度居高不下，口碑也持续攀升，稳坐 AI 圈「顶流」的交椅。现在几乎每天醒来，都能看到他们准点推送的新产品或新功能。久而久之，大家也从兴奋变成了「是你，果然又是你」的默契感。

而就在刚刚，万众期待的 Claude Opus 4.7 也正式发布，依旧是熟悉的配方，熟悉的高分选手。

有趣的是，Anthropic 在公告里非常坦诚，甚至带着点骄傲：「这并非我们最强大的模型。」那个传说强得可怕的 Claude Mythos Preview 依然还在藏。

但就是这个并非最强的 Opus 4.7，却依旧引发了极大的关注。因为它解决了一个比聪明更重要的痛点：靠谱。不是那种你说什么它就做什么的靠谱，而是当你提出一个愚蠢的方案时，它敢于反驳你，并自己把坑填上的靠谱。

当靠谱成为比聪明更稀缺的品质

基准测试结果显示，在业界公认最硬核的 SWE-bench Pro 上，4.7 从前代的 53.4% 直接拉到 64.3%，单代升级涨了近 11 个百分点，把 GPT-5.4（57.7%）和 Gemini 3.1 Pro（54.2%）都甩在了身后。

视觉推理的 CharXiv 基准从 69.1% 跳到 82.1%，对应的是它新获得的 2576 像素长边识别能力——清晰度是前代的 3 倍以上。

这不只是「看得更清楚」这么简单。更高的分辨率直接带动了输出质量的连锁提升：生成界面、制作幻灯片、排版文档，细节精度也全面提升。

工具调用规模化评测 MCP-Atlas 上，4.7 跑出 77.3%，超过 GPT-5.4 的 68.1% 和 Gemini 的 73.9%。法律 AI 平台 Harvey 测试中，4.7 在 BigLaw 基准上拿下 90.9%，正确区分了历来是前沿模型死穴的「转让条款」与「控制权变更条款」。

不过，4.7 也并非全然遥遥领先，在 Agentic search 评测 BrowseComp 上，4.7 反而从前代的 83.7% 下降到了 79.3%，被 GPT-5.4（89.3%）和 Gemini（85.9%）超越。

这个退步并非偶然。一个遇到缺失信息会直接报错、不肯乱编答案的 Agent，在以「是否给出答案」为评判标准的基准上，天然会吃亏。

而数据之外，更值得关注的问题是：这种「靠谱」，在真实工作里到底意味着什么？

过去一年，业界对代码大模型的期待，普遍还停留在「写个函数、找个 Bug」的层面，但 Claude 4.7 在早期测试里，展现出了一种截然不同的气质。

知名云端开发平台 Replit 的负责人这样描述：「它在技术讨论中会反驳我，帮我做出更好的决定。它真的感觉像一个更好的同事。」

它不再一味地「唯命是从」，也不再为了交差而胡编乱造。在数据科学平台 Hex 的测试里，4.7 遇到缺失数据时会直接报错，而不是像前代那样塞一个「看似合理但完全错误」的备选值。Hex 团队甚至直言：「低消耗状态下的 4.7，等同于中等消耗状态下的 4.6。」

这种「拒绝顺从」的特质，恰恰是高级软件工程里最稀缺的东西。

当然，凡事有两面。为旧模型写的 prompt，到了 4.7 手里可能会产生意想不到的结果。那些过去被模型「意会」掉的模糊指令，4.7 会一字一字地字面执行。这也意味着越懂得清楚表达需求的人，越能从 4.7 这里拿到好结果。

光会「顶嘴」还不够，遇到挫折就罢工的 AI 同样不是好同事。4.7 的另一个大的变化，是任务韧性。

以往大模型在多步任务中遇到工具调用失败，往往直接停机报错。Notion 团队测试发现，4.7 的工具错误率降到了原来的三分之一，更关键的是，它能在工具链崩溃时自己绕过障碍，继续把任务跑完。

当 AI 停止谄媚，真正的生产力才开始爆发。

Anthropic 公布的一个极端案例里，4.7 在没有任何人类干预的情况下，从零构建了一个完整的 Rust 文本转语音引擎——写神经网络模型、SIMD 内核和浏览器演示，还自己把输出喂给语音识别器做验证，连测试都一并完成了。

前端框架巨头 Vercel 还发现了一个过去从未有过的行为：4.7 会在开始写系统级代码之前，先自己进行数学证明。这已经超出了写代码的范畴，进入了严谨工程设计的领域。

雇佣 AI「资深专家」的代价

为了验证它在细节上的处理能力，我设定了三个前端交互场景，评判标准只有一个：细节是否敷衍，一眼便知。

第一个场景，是让它做一个俯视视角的黑胶唱片机界面，其难点在于「金属光泽」与「呼吸光晕」的呈现。4.7 并没有用廉价的色彩渐变敷衍了事，而是通过复杂的 CSS 样式叠加，逼真地还原了金属质感。

第二个场景是只用 CSS，不用 JavaScript 做一个老式电风扇。 面对这个限制严格的题目，一些模型会悄悄违规使用 JS，但 4.7 遵守了规则。它用纯 CSS 做出了风扇的立体结构，低中高三档过渡流畅，底座透视和阴影的处理也真有一点实物感，它在规则允许的范围内找到了很好的解决办法。

第三个场景是做一个复古磁带随身听，带有录像带那种老旧的噪点效果。磁带转动的细节也是有的。

当然，变聪明是有代价的。Opus 4.7 现已在所有 Claude 产品和 API、Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Vertex AI 以及 Microsoft Foundry 平台上推出。

基础定价维持在每百万输入 5 美元、输出 25 美元不变。但 4.7 引入了全新分词器，同样的文本会拆分出比原来多 1.0 到 1.35 倍的 Token。

叠加上它在高强度任务中本身就倾向于「多想一会儿」，实际消耗几乎必然上升。

此外，Anthropic 在原有的难度选项之上，加入了全新的 xhigh（超高）级别。在这个级别下，面对复杂难题，Claude 4.7 会消耗更多的 Token，花更多的时间去「思考」。Claude Code 已经把所有套餐的默认 effort level 直接拉到了 xhigh。

Anthropic 用行动告诉所有人，对于真正的编码任务，省着用不如想清楚。

为了匹配这种工作流，Claude Code 顺势推出了两个杀手级功能：

/ultrareview（深度审查）：开启一个专门的审查会话，像一个极其挑剔的资深 Reviewer 一样，通读所有代码更改，精准标记出深层的架构设计缺陷和 Bug。Pro 和 Max 用户可以免费试用三次。

Auto Mode（自动模式）扩展到 Max 用户：一种介于「逐项授权」和「跳过所有权限」之间的新权限模式。Claude 会在你授权的范围内自主做决策，既能跑完漫长无聊的任务，又比完全放权更安全。

为了防止这个「太能思考」的 AI 把账户余额刷爆，API 端还推出了「任务预算」（Task Budgets）功能公测版，让开发者可以显式规划 Claude 在长任务中的 Token 支出优先级。

当然，4.7 并不是 Anthropic 手里最强的牌。

那个更强的 Claude Mythos Preview，本月刚以「Project Glasswing」的名义，小范围开放给了一批企业用于网络安全研究。Mythos 没有公开发布，原因则是因为它的网络攻防能力太强，Anthropic 觉得还没想清楚怎么安全地推给所有人。

4.7 本身也做了主动取舍，训练阶段就压低了网络攻防能力，内置自动拦截机制，碰到高风险请求直接挡掉。有合规需求的安全研究人员，可以通过官方渠道单独申请。

不急着把最强的牌打出去，和不停地往桌上加新牌，背后是同一套逻辑。实际上，Anthropic 真正的护城河，是交付节奏本身。

在今年 2 月 1 日至 3 月 24 日，短短 52 天里，Anthropic 一共更新了 74 款产品，平均不到两天一个。Cowork、插件……这些动作扎扎实实地击中了职场办公的痛点。

如今的 Claude 生态，早就超越了单纯的「聊天机器人」。对于那些渴望将 AI 深度嵌入实际工作流的团队而言，这种稳定、高频且可预期的更新节奏，才是最让人感到踏实的定心丸。

今天发布的 Claude 4.7，是这条链条上最新的一块压舱石。而那个 Mythos Preview，迟早也会来。到那时候，我们现在觉得已经很能打的 4.7，可能只是个开端。

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作为大众汽车首款基于纯电平台打造的专属车型，问世已有六年之久的 ID.3 迎来了大规模升级，并正式更名为「ID.3 Neo」。

目前，大众汽车正逐步取消纯电车型的数字命名体系，例如即将迎来大改款的 ID.4 已确认将更名为 ID. Tiguan。

然而，鉴于 ID.3 在市场上已积累了深厚的品牌资产，大众决定为其保留数字「3」的名称。新增的「Neo」后缀，则意在强调这并非一次常规的中期改款，而是一场由内而外的全面更新。

焕新而来的 ID.3 Neo，不仅拥有了全新的外观造型和更大容量的电池，也在内饰及交互体验上进行了修正和升级。

大众调整了 ID.3 Neo 的前脸，让其与即将推出的 ID. Polo 和 ID. Cross 在视觉上保持统一，展现全新的家族化设计。相比于 ID. Polo，它的整体视觉效果更加成熟稳重。

车头最显著的变化在于换装了更粗壮的贯穿式 LED 灯带，连接了经过微调的大灯组与黑色饰条；大众的 Logo 位置略微下移，前保险杠也换上了造型更犀利的进气口。

此外，车辆的 A 柱、车顶、后扰流板和尾门均取消了以往的亮黑色拼色处理，统一改用与车身同色的涂装。车身侧面轮廓与老款基本保持一致，但新增了几款全新样式的轮毂。

尺寸方面，新车车长增加了 23 毫米，车高降低了 10 毫米，轴距缩短了 6 毫米，车宽则保持不变。大众表示，这些微调赋予了车辆全新的比例，使其在视觉上比前代车型显得更加修长、低趴且富有动感。

座舱内部是此次升级的核心所在，大众对早期车型上备受争议的设计缺陷进行了全面修正。

车内大量采用了更高品质的柔软材质，仪表板也经过重新设计，运用更平直的线条来进一步凸显座舱的空间感。

而所有升级中，最令人瞩目的改变是实体按键的全面回归——

• 备受诟病的触摸感应式「滑动条」，被传统的音量旋钮和实体座椅加热开关所取代；
• 全新设计的双辐式方向盘不仅配备了发光的大众 Logo，更将此前的触感反馈按键全部替换为实体按键;
• 在主驾驶侧的车门上，四个车窗都拥有了独立的控制按键，彻底告别了以往「两个按键加切换拨杆」的反人类繁琐设计。

智能化方面，新车配备了 10.25 英寸全液晶仪表盘与 12.9 英寸悬浮式中控触摸屏。车机系统采用了全新的 UI 图形界面和更直观的菜单逻辑，与即将发布的 ID. Polo 保持一致。

值得一提的是，数字仪表盘支持高度自定义，甚至可以模仿 20 世纪 80 年代高尔夫的复古仪表风格，其中还包含了极具情怀的复古电量表。

消费者还可选装增强现实（AR）HUD 抬头显示、全景天窗、带按摩和记忆功能的前排座椅，以及哈曼卡顿（Harman Kardon）高级音响系统。

ID.3 Neo 基于大众 MEB 平台的最新进化版MEB+平台打造。该架构未来也将应用于 ID. Polo 和 ID. Cross 这两款前驱车型，而 ID.3 Neo 则继续保留后置电机、后轮驱动的经典布局。

在欧洲市场首发的 ID.3 Neo 提供了三种后驱纯移动力输出和电池配置，整体能效得到了显著提升。

• 入门版（Entry）配备了 50kWh 电池，提供 168 马力（140kW / 170PS）的动力，支持 105kW 的充电功率。
• 中配版（Mid）配备了 58kWh 电池，动力提升至 188 马力（140kW / 190PS），同样支持 105kW 充电功率。
• 顶配版（High）搭载了 79kWh 的电池，可输出 228 马力（170kW / 231PS）的动力，其最大快充功率提升至 183kW，该版本的 WLTP 续航里程达到了 630 公里。

此外，新车全系新增了 V2L 对外放电功能，可作为移动电源为外部设备供电。

并且得益于大众最新的软件架构，ID.3 Neo 不仅新增了单踏板驾驶模式，还支持智能手机数字钥匙功能。这套全新软件在提升车辆底层性能的同时，也大幅优化了用户体验。

安全性方面，新车搭载了增强版 Connected Travel Assist 系统，可实现更流畅的半自动驾驶，并提供交通信号灯识别、带记忆功能的 Park Assist Pro（专业泊车辅助）等选装配置。

此外，ID.3 Neo 还全系标配了车道保持辅助、前部防碰撞预警以及转弯制动辅助等主动安全系统。

而对于追求极致性能的消费者，大众正在研发一款比之前 322 马力的 ID.3 GTX Performance 更快的高性能继任车型。

据悉，该车有望于今年晚些时候正式亮相，并有可能挂上「GTI」徽标。

大众表示，希望通过此次全方位的软硬件升级，使 ID.3 Neo 能够更好地应对来自中国新能源汽车品牌日益激烈的竞争，并在本年代末纯电动版 ID. Golf 问世前，持续保持市场竞争力。

大众汽车首席执行官 Thomas Schäfer 坦言，在 2022 年他接手大众时，品牌正在逐渐失去其所代表的核心价值观；而 ID.3 Neo 正是大众回归「真正的大众汽车」的首款代表作。

如今，大众的目标是再次打造出「能够完美融入人们生活、值得信赖且极具实用性」的汽车。

目前，大众尚未公布 ID.3 Neo 在欧洲市场的具体售价。作为参考，现款 ID.3 在英国的起售价为 30,860 英镑（约合人民币 28.5 万元）。

在国内市场，国产 ID.3 曾在 2024 年创下全年销量超 9.38 万台的辉煌战绩，一度实现月销破万，至今仍是合资纯电车型的销量标杆。

然而，在国内新能源市场极度「内卷」的挤压下，国产 ID.3 的竞争优势逐渐被削弱，目前起售价 13 万元的国产 ID.3 在过去半年仅售出了 8505 辆。

未来，引入国产 ID.3 Neo 要是起售价能到 10 万元以下，或许能和蔚来萤火虫扳扳手腕？

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「人红是非多」，Hermes Agent 最近真的火了，一边是 GitHub 积累了超过 8 万星，增长趋势完全是直线上升。

另一边是来自国内开发者的公开指责，说 Hermes Agent 是抄袭了他们的项目 EvoMap，Hermes Agent 的负责人在 X 上回应，表示这是无中生有，从没听说过有 EvoMap 这个项目。

双方都僵持不下，但无论是 EvoMap 所提出的三层记忆系统、主动学习，还是 Hermes Agent 内一样的逻辑架构与核心概念，这种形态的 Agent 或许在此刻都比 OpenClaw 更值得关注。

之前 APPSO 介绍过 Hermes Agent 的基本情况，以及与 OpenClaw 的差别。

它最大的特点就是能自动学习进化，把我们反复用的流程，自动保存为可复用的技能；每一次的任务，都会自动从里面总结经验，是一个用的越多越顺手的 Agent。

目前 MiniMax 已经推出了 MaxHermes，能让我们在云端「无痛养马」，腾讯云也推出了一键部署到其轻量服务器上的 Hermes Agent 应用模板。

Hermes 也从「这东西牛不牛」来到了「这玩意怎么装，装完怎么用」的阶段。这篇文章，APPSO 手把手教大家在自己的电脑上安装 Hermes Agent，并上手用简单的例子来说明它和 OpenClaw 的不同。

这次安卓手机也能养马

和 OpenClaw 不同的是，Hermes Agent 不支持单纯的 Windows 系统。如果我们想要在 Windows 电脑上使用 Hermes Agent 必须先安装 WSL2，WSL 是 Windows Subsystem for Linux 的简称，它允许用户在 Windows 上运行 Linux 操作系统。

苹果表示在这波的本地 AI Agent 大战里，不用下场做大模型做产品，也吃到了 AI 最大红利。

不过，Hermes Agent 支持安卓手机，通过 Termux 应用，一台不需要 root 的闲置安卓手机，直接就能变成一台随身 Linux 服务器。

Termux 是一个运行在 Android 手机上的「终端模拟器 + Linux 环境」，项目在 GitHub 上开源，目前已经获得了 5 万星。

我们可以简单地把它理解成在安卓里开了一个接近 Linux 的命令行世界；不用 root，也能安装很多常见开发工具、能像在服务器上一样敲命令、装软件、跑脚本。

在 Hermes Agent 的官方文档里，有一栏专门用来介绍如何在 Android 系统上使用 Termux 运行，我们只需要在手机上安装好 Termux 应用之后，其他操作和电脑类似，部分的功能像 Docker 隔离、后台常驻、语音能力会受限制。

本地安装之外的选项，云端部署则是和 OpenClaw 一样，目前腾讯云已经宣布率先支持 Hermes Agent 一键部署，通过旗下轻量应用服务器 Lighthouse 内的 Hermes Agent 应用模板。

仿佛过去的记忆在又一次敲打我，接下来大概是各家的云平台，都逐渐推出相关的一键接入服务。

MiniMax 在今天也宣布推出第一个云端沙箱 Hermes，MaxHermes。和 MaxClaw 的体验类似，我们需要订阅 MiniMax 付费计划，同时连接 MiniMax Token Plan，完成两项升级后才能在 MiniMax 上部署 MaxHermes。

从安装到连接飞书/微信/QQ，只要五分钟

打开终端（macOS 用 Terminal，Windows 用 WSL2），粘贴这一行命令。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

它会自动处理好所有依赖——Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg，以及 Hermes 本体。不需要你提前安装任何东西。

等它跑完，再执行，

source ~/.bashrc

这一步是让终端认识新装的 hermes 命令，如果跳过，下一步执行 Hermes，会报错「找不到命令」。整个安装过程大约两到三分钟，取决于网速。

安装完成之后是和 OpenClaw 类似的配置阶段。我们需要配置模型 API，选择对应的模型供应商，并复制粘贴 API。以及选择连接何种即时通讯软件，微信、QQ、企业微信等。

这些配置可以在之后的 Hermes setup 命令下再次进入，这里我们演示一遍按照 Hermes Agent 推荐的流程进行设置。

关于模型，第一项 Nous Portal 是 Hermes Agent 公司所推出的 API 订阅方案。目前小米 MiMo V2 模型可以透过 Nous Portal 连接，免费使用到本月 22 号。

其余的 OpenRouter、OpenAI Codex、Kimi、MiniMax、智谱 Z.ai 等，都可以在对应的模型开放平台，订阅相关的 Token Plan 之后，创建专门用于 Hermes Agent 的 API。

使用 Nous Portal 服务，必须先订阅 Nous Research 计划，才能免费使用小米 MiMo 模型。这里可以选择免费计划，每月 0 元。不过即便是 0 元的订阅计划，也需要使用 Stripe 完成支付，必须有一张 VISA/万事达的信用卡，才能完成订阅。

选择了模型供应商之后，继续选择 Hermes Agent 使用的具体模型。Nous Portal 支持的模型非常多，免费的小米 MiMo V2 Pro 需要滑动到最下面的位置才能看到。

继续设置聊天平台，目前最新的 Hermes Agent 版本已经支持了钉钉、飞书、企业微信、微信、QQ、iMessage，以及 Telegram 等常见聊天平台。

不同的平台配置方式不同，按照 Hermes Agent 推荐的操作执行。如果你选择飞书，它会给我们一段链接，要求在手机飞书，或者飞书网页版内打开，打开后是自动创建机器人的界面，创建完成，选择默认操作，就连接成功了。

在飞书应用内，和机器人发起聊天，机器人会回复一条要求执行 hermes pairing approve feishu XXXXXXX 的消息，将这行命令复制到终端里执行，我们就能在飞书内和 Hermes Agent 聊天。

一切配置完成，在终端里输入 hermes，这匹马就算是牵到了我们电脑里。

询问它能为我们做点什么，可以看到它可以执行的操作，包括终端命令、文件操作、网页交互、代码执行、任务管理、记忆和技能、会话回溯、后台作业、子代理等多个功能。

在最新版本的 Hermes Agent，也提供了可视化、界面友好的控制台，可以让我们不用在终端里，完成一切的操作。在终端里输入 hermes dashboard，会自动打开一个地址为：http://127.0.0.1:9119 的本地网页。

用的越多，越省事

安装很容易，怎么用好 Hermes Agent，才能感受到它和 OpenClaw 最大的差别。

我们现在用 AI 的逻辑，无论是 OpenClaw 还是 ChatGPT，本质上还是我们输入，AI 输出，关掉对话，任务就结束。

Hermes 要改掉的就是这件事，有着和 OpenClaw 同样多的功能，另外还有会自动累积的记忆，会生长的能力。每一次交互，它都在变得更了解我们，偏好、工作方式、我们反复做的那些事。

例如我们简单地在 Hermes 里面告诉它要求设计一个老少皆宜的益智类小游戏，并且在后续的交流中告诉它要多设计一些关卡，有难度的区分，界面要更精美等。

这轮任务结束，我们问 Hermes，要它说说我的用户画像是什么。它很快就从上一个做益智小游戏的项目里，定位到我使用中文交流、表达直接具体、注重细节和精致度等特点。

和大部分 AI Agents 所使用的关键词检索不同，Hermes 使用的是语义相似性的向量查询，它会根据「基于之前的反馈进行迭代改进」，得到我重视反馈循环，并将这一点放进用户画像内。

基于 Hermes 的持久记忆和累积学习，用它来搭建知识库是再合适不过。

我们使用 Hermes 内置的 LLM-Wiki Skill，结合 Obsidian 笔记平台和飞书，在手机上把自己想到的任何事情，发给飞书，Hermes 就会自动帮我们把这些碎片的内容整理成知识库，并在 Obsidian 内以结点的形式呈现。

这里我们告诉它创建一个类似于我的「第二大脑」的知识库，我会把我看到的好文章、有意思的选题、素材统统发给它，Hermes 需要帮助我整理。

当把文章发送给 Hermes 之后，我们在 Obsidian 里面立刻能看到它的处理，把文章的要点总结，同时下载文章全文到 raw 文件夹内的 article 分类下，同时会自动处理不同的概念和主题，彻底贯彻 Wiki 的逻辑。

在 Hermes Agent 里还有许多 Skills，我们在安装时，就已经内置了有 79 个 Skills。官方的 Skills Hub 显示目前提供了 16 个类别，来自 Anthropic、Lobe Hub 等社区公开的 Skills 平台，共计 521 个 Skills。

这些 Skills 涵盖了从日常的生产力工具，到代码审查、PPT、PDF、OCR、YouTube 转写，再到模型微调、vLLM 部署、Stable Diffusion、Whisper、音乐生成，几乎把「数字办公 + 开发 + 创作 + AI 工程」串成了一整套工作流。

例如我们可以直接使用 manim-video.skill，在 Hermes Agent 内就能创建一个简单的视频。

多 Agents 协作也是现在的热门玩法，在 Hermes Agent 内，我们可以用 Profiles（配置文件） 来跑多个独立 Agent。每个 profile 都是一个完全隔离的 Hermes 环境，有自己单独的个性化设置，像是网关、SOUL.md、记忆、SKills 以及环境变量等。

也就是说，我们可以同时有一个写代码的 Agent、一个研究用的 Agent、一个私人助理 Agent，它们互不污染。通过定义的流程，这些 Agents 能在 Hermes 里面形成多 Agent 工作流。

在 Hermes Agent 的官方文档内，有相当多的 Hermes 指令和教程，还有一篇专门教大家如何从 OpenClaw 迁移到 Hermes 的文章。

如果你想从 OpenClaw 转到 Hermes，按照官方教程，三行命令就能快速迁移。

一键卸载指南

装到一半发现不知道怎么继续，或者使用了一段时间觉得不行，想要卸载也很简单。

官方提供了一键卸载命令 hermes uninstall，在终端运行之后，我们会看到保留数据、完全卸载和取消三个选项。

其中保留数据会将 Hermes Agent 的相关配置，像是模型的 API、以及连接到不同第三方通讯工具的 API 保留，只是将整个框架删除。我们可以直接输入 2，表示完全卸载。

如果仍然不放心，回到初始的终端页面，执行下面这三行命令，也会将电脑上所有关于 Hermes Agent 的内容全部删除。

rm -f ~/.local/bin/hermes
rm -rf /path/to/hermes-agent
rm -rf ~/.hermes

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昨天是沃尔沃的 99 岁生日。

这是一场温情脉脉的品牌庆典，问界、极氪、奔驰、宝马等一众车企发来了贺电，对沃尔沃为车辆安全做出的贡献表示肯定。

生日会的主角，是晚上发布会带来的三款新车：53.99 万元起的 EX90，42.99 万元起的 ES90，还有 24.99 万元起的 XC70。

面对这三台新车，沃尔沃大中华区销售公司总裁于柯鑫没有喊出那些动辄月销过万的口号。

我还是希望稳扎稳打，小步慢跑，一步一步来。

面对现在的市场，沃尔沃认清了现实，决定按照自己的节奏慢慢往下走。

旗舰管面子，插混管日子

先聊聊 EX90 和 ES90 这两款纯电旗舰，在这里，沃尔沃终于甩掉了油电共生平台的包袱。

这两台新车基于全新的 SPA2 原生纯电架构开发，并且针对国内市场的补能需求，升级到了全域 800V 高压平台，充电 10 分钟就能补能 300 公里。

EX90 是一台长度超过 5 米、轴距接近 3 米的中大型 SUV，采用 2+3+2 的七座布局，放倒后两排座椅，后备箱能腾出 2135 升的空间。

动力上，双电机四驱最高能输出 500kW（670 马力），百公里加速 4.2 秒，CLTC 纯电续航做到了 756 公里。

ES90 的产品形态显得更为特别，它没有沿用传统的轿车比例，更像是一辆跨界轿车。它的底盘和坐姿被明显拔高，车尾用的是掀背式尾门设计，前备箱做了一个 27 升的防水净味空间。

它的动力同样是 500kW 双电机，百公里加速 3.9 秒，另外还有一个单电机长续航版本，把 CLTC 续航拉到了 848 公里；

在底盘和座舱用料上，这两台旗舰保持了高度一致。

全铝底盘、智能双腔空气悬架、4C 主动式自适应底盘，这些能提升行驶质感的硬件都成了标配；为了照顾操控表现，沃尔沃给 EX90 准备了前窄后宽的鸳鸯胎，配上了 Brembo 的四活塞卡钳。

车厢里依然是一股大家熟悉的北欧冷淡风。

面对市面上随处可见的连屏和后排大彩电，沃尔沃选择了按兵不动，把精力和成本花在了自己在乎的地方。

比如那套宝华韦健音响系统。

沃尔沃表示，为了在车内还原顶级录音室的听感，他们用上了 25 个扬声器（含头枕扬声器），功率推到了 1610W。

有趣的是，把目光移到车顶，你会发现这两台旗舰身上少了一个之前被沃尔沃大书特书的零部件——激光雷达。

在与激光雷达供应商 Luminar 分手之后，沃尔沃并没有重新寻找其他供应商，而是选择砍掉之前规划的城市辅助驾驶功能，转而为用户提供一套基于纯视觉的高速领航方案。

不得不说，这在今天的中国市场显得有些保守了。

不过，沃尔沃这样的做法倒也不是完全无法理解的，原因其实很简单：费时间。

从 2022 年首次亮相算起，EX90 这台车已经跳票 4 年了。

最初，把 Luminar 那套复杂的感知硬件揉进沃尔沃的电子电气架构，就已经废了他们不少功夫，倘若现在为了填补空缺，再去换一个新的供应商，按照瑞典人平均每周工作 33 个小时的节奏，这台车不知道还要拖到什么时候……

聊完两台拉高品牌调性的纯电旗舰，我们来看看真正用来走量的车——24.99 万元起售的 XC70 99 周年感恩版。

这台车用了一套叫 SMA 的混动架构，瞄准的是那些需要宽敞空间、偶尔长途自驾、对续航里程比较敏感的家庭用户。

动力上，1.5T 混动专用发动机，热效率超过 44%，配上了 3 挡 DHT 变速箱。如果是四驱版本，综合功率能达到 340kW（455 马力），百公里加速只要 5.28 秒 。

如果和同集团的兄弟车型领克 08 EM-P 比一比，会发现一个明显的差异：领克 08 EM-P 四驱版的综合功率做到了 436kW，零百加速 4.6 秒，动力参数明显更猛。

造成这种差异的主要原因在于电机布局。

现在市面上的插混车型，包括领克 08 EM-P，往往会把前轴的驱动电机放在 P3 的位置。这样的布局会有更充裕的空间，来容纳功率更大的电机。

沃尔沃没这么干，他们在 XC70 上坚持使用了同轴排布的 P2 电机。

这样做会让开发成本变高，也限制了电机的尺寸和绝对功率，而好处就是，同轴排布能让整个电驱系统的体积更紧凑，一旦发生正面碰撞，较小的电驱模块能给前方留出更多的溃缩吸能空间。

安全余量，永远排在动力参数前面。

在看不见的车身结构上，XC70 同样塞满了料。车门两侧用了长度 1.4 米的六宫格全铝门槛加强梁，底盘上方铺了高强度的前排和后排座椅横梁，用来保护电池免受侧面挤压；整个白车身大量使用了高强度的硼钢材质，把乘员舱包裹得很严实。

续航表现也符合一台混动车该有的水准。满油满电的情况下，这台车的综合续航能跑到 1203 公里。日常代步的话，116 公里的 CLTC 纯电续航也足够应付城里的通勤。

瑞典人动作慢，还有母公司为他撑腰

前面提到，距离 EX90 第一次在全球亮相已经过去了将近四年。

在这个造车周期被极度压缩的行业里，四年的时间差足够让市场改头换面。

那些曾经需要花大价钱选装的高阶辅助驾驶功能，现在早就成了十几万元家用车的标配，各家车企的纯视觉算法甚至几个月就能完成一次大版本迭代。

面对这种疯狂的推陈出新速度，瑞典人的步子确实跟不上了。

既然在技术的竞逐里落了下风，怎么在漫长的产品空窗期里维持住品牌声量，成了一道必须解决的难题。

沃尔沃想了个办法：背靠吉利集团，快速拿出 EM90、EX70、EX30 这样的车先卖着。

在产品规划之外，沃尔沃也调低了商业上的预期，用来走量的 XC70，目标月销只有 6000 台。

没有宏大叙事，也没有立激进的军令状，沃尔沃打算按照自己的节奏小步慢跑。

至于 ES90 和 EX90，沃尔沃干脆就不给它们施加销量压力，这两台旗舰只需要把全新的纯电架构和北欧设计摆在展台上，把品牌的定价空间托住就足够了。

接受技术上的阶段性掉队，用极具话题度的营销动作把大众的目光拉过来，最后再用自己最拿手的安全底座去说服那些真正愿意买单的人。

面对竞争残酷的车市风浪，沃尔沃打算死死握住安全这个基本盘，然后慢慢熬下去。

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想象一下，你是全球市值最高科技公司的资深软件工程师，薪水丰厚，履历光鲜。就在公司即将发布十年来最重要 AI 产品的关键时刻，HR 突然笑眯眯地递来一纸通知——

收拾收拾，去上补习班去吧。

据 The Information 爆料，距离今年 6 月的 WWDC 不到两个月，苹果却做出了一个耐人寻味的决定：庞大的 Siri 团队里，将近 200 名程序员被统一打包送往一个为期数周的「AI 编程训练营」，回炉重造。

在科技巨头的核心业务线里，临阵换将已属罕见，临阵「送去培训」更是头一回听说。这背后，藏着的不只是全新 Siri 难产的窘境，更是一场动了真格的大换血。

会用 AI 的留下，不会用的去补课

报道提到，除了把近 200 人送去训练营学习如何用 AI 写代码，曾经臃肿庞大的 Siri 核心开发团队，在重组后仅仅保留了约 60 名成员。另外还有 60 人被单独拎出来，组成了一个评估小组。

他们需要做的就是专门负责给 Siri「挑刺」：测试它处理用户指令的性能，以及是否符合苹果极其苛刻的安全标准。

这样的架构调整，放在发布前的最后冲刺阶段，难免让人生出一个疑问。为什么要在距离 WWDC 只有两个月的生死关头，把前线打仗的士兵送回新兵营？

答案或许是因为过去一年里，Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等 AI 编程助手，已经彻底改写了软件工程行业的底层逻辑。这些工程师曾经引以为傲的经验，正在以肉眼可见的速度过时。

经验丰富的开发者在 AI 的加持下，代码产出量呈现出指数级的爆发。

苹果内部其他部门早已感受到这股风向。软件工程团队迅速拥抱了 AI 工具，甚至专门为 Claude Code 申请了巨额预算。而 Siri 团队，显然慢了一拍。

AI 带来的压迫感，正在整个硅谷蔓延。

Meta CTO Bosworth 公开说，他最好的工程师花在 AI token 上的成本相当于自己的薪资，但生产力提升了 5 到 10 倍。英伟达 CEO 黄仁勋则给出了更具体的暴论：如果一个年薪 50 万美元的工程师，没有用掉价值至少 25 万美元的 token，他会「深感担忧」。

为此，Meta 内部甚至诞生了一个叫「Claudeonomics」的仪表盘，追踪全公司 85000 多名员工的 AI 使用量，并给消耗最多的前 250 人颁发称号——「Token Legend」、「Cache Wizard」。

30 天内，Meta 全员 token 总消耗量超过了 60 万亿。

没有对比就没有伤害。同行把 AI 使用量化成 KPI 来排名竞争的做法固然值得商榷，但慢人一步的代价也是有目共睹的。学会用 AI 写代码，跟上现代软件开发的节奏，是眼下唯一的选项。

AI Siri 的新故事

如果你是苹果的全家桶用户，大概率在过去几年里对 Siri 破口大骂过。事实上，苹果曾计划在 2025 年初发布新款 Siri，但随后却遭遇了内部极其尴尬的延期。

为了彻底解决这个问题，苹果在过去一年里进行了一系列堪称剧烈的权力重组。

最关键的一步，是将 Siri 团队从前 AI 业务负责人 John Giannandrea 的手中剥离出来，直接交给了雷厉风行的软件工程高级副总裁 Craig Federighi。

不仅如此，苹果还派出了打造 Vision Pro 的核心人物 Mike Rockwell，在 Federighi 麾下直接挂帅，监督 Siri 的产品开发。去年 12 月就已宣布退休的 Giannandrea，本周也将正式结束了他在苹果的顾问任期。

旧神退场，新王登基。苹果终于下定决心，用做顶级软件和顶级硬件的铁腕标准，去重新打造 AI 时代的 Siri。

然而，哪怕是苹果，也无法在短时间内凭空造出一个能与 ChatGPT、Claude、Gemini 匹敌的大模型。眼看 2025 年的发布计划已经延误，为了赶在今年 6 月的 WWDC 上拿出足够震撼的改版，苹果也只能向竞争对手 Google 寻求合作。

据爆料，全新 Siri 将由 Google 的 AI 模型 Gemini 提供核心动力支持。接入 Gemini 后，全新 Siri 将不再是一个只能定闹钟、查天气的指令执行器，而将变成一个真正具备强对话能力的智能助手。

此外，据透露，新版 Siri 不仅能够直接回答复杂的逻辑问题，甚至被设计成能够为用户提供「情感支持」，并且可以直接帮你完成诸如「预订一趟完整旅行」这样跨应用、多步骤的复杂任务。

当然，合作并不意味着苹果放弃了底线。目前双方仍在进行艰难谈判，核心争议点在于：苹果希望由 Google 提供服务器来托管新版 Siri 的运行，但又必须确保这一切符合苹果严苛的隐私和数据安全标准。

当我们跳出苹果的种种传闻，重新审视「Siri 程序员被送回编程学校」这个带着点黑色幽默的事件，一股真实的寒意不禁涌上心头。

连全球顶尖科技公司里拿着百万年薪的程序员，都会因为不掌握 AI 辅助编程而被团队边缘化、被要求回炉重造。那么，普通的脑力劳动者呢？

AI 并没有直接取代程序员，但掌握 AI 的程序员正在无情地取代不掌握 AI 的程序员。

Claude Code 和 Codex 这样的工具，正在将代码编写这门曾经充满「工匠精神」的手艺，变成一种可以被大规模流水线化的工业标准。

值得注意的是，这套逻辑并非无懈可击。Meta 那张员工自行创建的「Claudeonomics」榜单里，就已经出现了部分员工让 AI agent 连续跑数小时任务、专门为了堆高 token 数字的现象。

token 是工具使用的痕迹，生产力是工具使用的结果，两者并不总是等号。但即便如此，在整个行业都在用 AI 放大产出的当下，选择不用，就是在主动缩小自己的价值。

Siri 团队的遭遇是一个极其生动的隐喻，过去积累的资历、大厂的光环、甚至是你曾经引以为傲的代码能力，都可能在一夜之间变成无效资产。

6 月的 WWDC，我们或许能见证一个全新 Siri 的浴火重生。但在那场发布会背后，却是几百个在训练营里疯狂补课的工程师，以及一个正在被 AI 重新称斤论两的职场新秩序。

不过换个角度想想，Siri 团队其实算得上幸运。

毕竟，在当下这个用 AI 降本增效的时代，发现员工跟不上节奏后，没有直接裁员换血，而是还愿意花钱、花时间把你送去「补课」回炉重造的，放眼望去，可能也就只有苹果这样的公司了。

作者：莫崇宇

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大家抢到带国补的 MacBook Neo 了吗？

如果还没抢到的话，那最近的市场新闻对你来说可能不是什么好消息——

根据苹果官网，MacBook Neo 起步款 256GB 机型的发货日期已经延长至 2-3 周，广州区域的预计送达日期目前显示为 4 月 30 日至 5 月 12 日。

与此同时，原本和 MacBook Neo 基本不构成竞争关系的 Mac mini 这边的情况也不容乐观。

由于前一段时间全球性的 OpenClaw 热潮，被哄抢的起步款 M4 16+256GB 机型 Mac mini 迎来了全线缺货，发货时间甚至来到了一个月以上：

两面包夹之下，很难不让人幻想：

要是 Mac mini 也能推出一款类似 MacBook Neo 这样使用 A 系列处理器的「下位替代」该多好啊——当然我指的是 A19 Pro。

这种期待很快发酵，不久就有各类博主和视频作者下场，开始讨论起了一款起售价 299 美元（约合人民币 2100 元）的「Mac mini Neo」的可能性：

图｜YouTube @Max Tech

一台 2000 块钱的 macOS 小主机，万一能够用上 A19 Pro 处理器，不仅 GPU 架构和性能相比 MacBook Neo 来说大升级，内存更是从 8GB 跃升至 12GB ——

要是还能蹭上教育优惠，这还不香炸了？！

这种 Mac mini Neo、或者 Mac Neo 想法确实不错，但非常可惜，苹果大概率是不会这么做的。

Neo 的本质，是库存

如果想要理解苹果为什么不会草率地端出一款 Mac Neo，我们得先捋清 MacBook Neo 自己的产品开发逻辑。

虽然 MacBook Neo 为超级轻量的电脑用户、预算有限的学生与办公党，以及单纯买来远控其他设备的 Pro 用户都提供了相当不错的选择，但归根结底，它仍然是一台「拼好机」。

iPhone 的残次芯片，妙控键盘，iPad 级的屏幕，iPhone 的 USB 2 接口……把这些配置组合在一起，就是 MacBook Neo。网友们甚至都忍不住吐槽：库克都是从哪里找出这些库存的？

从来没有人规定一个产品只能有一个目的——

MacBook Neo 的确为 3-4 千元预算的用户带来了一款石破天惊的产品，但苹果能够端出、愿意端出 MacBook Neo，终究还是因为它手里捏着上述那些库存零件。

而 MacBook Neo 能够在如此程度上爆火，其实是超出了苹果的预料以及库存管理的。

根据台湾省《经济日报》报道：

由于需求超出预期，苹果罕见地向主力电脑代工厂「鸿海精密」与「广达电脑」紧急追加了一大笔订单，并将 MacBook Neo 的整体销量预期从七百万台调高到了一千万台。

另一边，原本够用的库存 5 核版本 A18 Pro 反而成了目前 MacBook Neo 产量的最大制约，一部分供应链信源甚至表示苹果正在考虑重启 A18 Pro 的生产线，以解燃眉之急。

以上种种，都还是原价 599 美元的 MacBook Neo 一款产品能够实现的效果——再来一台 299 美元起的 Mac Neo，库克恐怕就要为库存不够而发愁了：

毕竟 A19 Pro 处理器可不是什么库存产品，而是苹果目前销售的主力 SoC 啊。

如果 Mac Neo 计划采用满血版或者阉核版 A19 Pro，都不用计算闪存芯片的缺口，光是争夺处理器库存，就足以威胁到作为营收主力的 iPhone Pro/Max 数据。

根据统计机构 Counterpoint Research 的数据：苹果在 2025 年第四季度全球智能手机销量中霸榜前四，123 名分别为 iPhone 17 Pro Max、iPhone 17 和 iPhone 17 Pro。

图｜Counterpoint Research

当然，iPhone Air 并不在榜上——虽然它也用着少核心的 A19 Pro，但体量实在是太小了。

因此结合 A19 Pro 本身的制造成本和良率，简单粗暴点说——全供给 iPhone 都不一定够呢，哪有余粮分给利润率压缩到极致的 Mac Neo？

更何况现在刚刚 4 月，中国作为 iPhone 全球体量最大的市场，全年最大购物节之一的 618 还没来呢。

苹果现在即使拉高 A19 Pro 产量与闪存芯片库存，主要的目的也是为了应对 6 月初的销售高峰，不可能临时分出人马去开拓更细分的产品线。

mini 够好了，夫复何求

设想中的 Mac Neo 除了与 iPhone 抢处理器、与全线产品抢闪存芯片之外，还有一个非常严重的「存在主义」问题——

我们真的需要一台 Mac mini 以外的小型桌面端 macOS 主机吗？

别忘了，Mac mini 和 MacBook Neo 不一样，它是一台不包含屏幕、键盘、鼠标的「机箱」。

用户买回家，是要自己掏钱给它提供外设的。

算上这些杂七杂八外设的钱，设想中 299 美元（或者 2000 元人民币）的 Mac Neo，实际使用成本可能在 450 美元或者 3000 元人民币上下。

这么算下来，和一站式解决的 MacBook Neo 也没差多少了。

另一方面，Mac mini 作为一台桌面设备，对于重量、尺寸之类的参数本来就不那么敏感。

Mac Neo 换用 A19 Pro 理论上可以让机身进一步缩小，但很难有什么实际收益了，反而会让网口、USB 接口、电源接口之类的结构不好设计——

图｜9to5Mac

或许有人会说：能随身揣一台 macOS 电脑，太酷啦！MacBook Neo 能做到吗？

但问题是—— Mac mini 也能揣兜里。并且即使 Mac 能揣兜里，难道键盘鼠标显示器就能揣兜里了吗？

现实一点说，设想中的 Mac Neo 恐怕要压缩到 iPhone 的尺寸，才能让「随身揣个 Mac」真正具有使用价值。

图｜LinkedIn

归根结底，目前的 M4 Mac mini 几乎已经是 macOS 语境下，桌面端主机在「体积」和「性能」的最优解了。

无论 Mac mini 还是 Mac Neo，它终归是个需要外设的主机，已经没有什么增强便携性的收益或者优势了，反而搞不好影响电脑性能。

Mac 可能 Neo，但 Mac Neo 不太可能

不管从库存调度、成本控制、产品战略、硬件设计哪个角度来说，Mac Neo 的思路都相当不现实，对于一家市值近 4 万亿美元的公司来说更是如此。

图｜Cult of Mac

实际上，在有关 Mac Neo 的话题起来之前，市场上就已经有了另一种方向的预测——

MacBook Neo 产品线可能会变成类似 e 系列 iPhone 一样的定位，不一定逐年迭代，但一定会在苹果需要解决一些库存问题的时候出现。

换言之，MacBook Neo 第二代虽然不一定在 A19 Pro 进入库存期之后马上推出，但一定会在未来的某个节点出现。

图｜MacRumors

至于 Mac Neo（或者 Mac mini Neo），除了这个别扭的名字之外，苹果大概率是不会推出这么一种前后矛盾的产品的，至少 2026 年内不会有。

但有关 Mac Neo 热闹的讨论至少反映了一个事实：人们对于某种「能够运行完整 macOS 的超低端桌面设备」是有旺盛需求的。

这个设备不会是 Mac Neo，但苹果未来或许会考虑其他方式的集成，比如 iPhone Ultra。

而如果非得要一个体积超级小、运行 A 系列处理器的「桌面级产品」，那 Apple TV 其实就是苹果给出的答案。

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如果你是一家连年亏损、销售额腰斩、连线下门店都要全部关停的卖鞋公司，你要怎么做才能让公司股价在一天之内原地起飞，暴涨 700%？

答案是：停止卖鞋，然后大声喊出那五个拥有起死回生魔力的字母：AI+GPU。

现实充满了黑色幽默小说里的桥段，曾经被誉为「硅谷足力健」、深受科技大佬喜爱的环保跑鞋品牌 Allbirds，在经历了灾难性的业绩滑坡后，做出了一项违背常理的决定：

他们不仅以 3900 万美元的跳楼价贱卖了自己的品牌和核心资产，还要拿着新融来的 5000 万美元，转身变成一家名为「NewBird AI」的算力公司。

按照官方的宏大叙事，他们要成为「一家完全集成的 GPU 即服务（GPUaaS）和 AI 原生云解决方案提供商」。

消息一出，沉寂已久的 Allbirds 股票就像是被注入了某种兴奋剂，开盘即暴涨，盘中一度飙升 721%，公司市值约为 1.845 亿美元，而就在前一天收盘时，它的总市值还不过区区 2100 万美元，每股股价徘徊在 3 美元以下。

在 AI 浪潮席卷全球的今天，我们见过太多跟风炒作的故事，但 Allbirds 依然让人觉得荒谬不已。当一家连鞋底都做不好的公司，开始教人怎么训练大模型时，这场 AI 狂欢，或许已经来到了最危险的边缘。

硅谷曾经最酷的鞋，是如何跌落神坛的

要理解这场闹剧的荒诞程度，我们得先短暂回顾一下 Allbirds 曾经的辉煌。

十年前，Allbirds 凭借一款名为 Wool Runner 的羊毛跑鞋横空出世。在那个极简主义和环保叙事大行其道的年代，它精准地踩中了硅谷精英们的审美痛点。

没有显眼的 Logo，号称「世界上最舒服的鞋」，采用美利奴羊毛和甘蔗提取物制造——穿上它，你仿佛就拥有了和史蒂夫·乔布斯一样特立独行的灵魂。

从拉里·佩奇到莱昂纳多·迪卡普里奥，名人们的免费带货让 Allbirds 迅速破圈。2021 年，它顶着「环保科技公司」的光环成功 IPO，市值一度逼近 40 亿美元。

但潮水退去，裸泳者终将现身。

当消费者的新鲜感褪去，Allbirds 暴露出了致命的短板：产品单一、耐用性差、款式缺乏创新。人们很快发现，这双号称科技感满满的鞋，穿久了不仅容易变形，还会在大脚趾处磨出一个尴尬的洞。

2022 年至 2025 年间，Allbirds 的销售额断崖式下跌了近 50%，从 2.98 亿美元萎缩至 1.52 亿美元，其始终未能实现盈利，股价也从巅峰期的近 30 美元一路跌入几美分的「仙股」深渊。

今年 2 月，Allbirds 关闭了全部美国全价门店，彻底放弃了线下阵地。

走投无路之下，Allbirds 于 3 月 30 日宣布，将以区区 3900 万美元的价格，把公司名称、知识产权和剩余的鞋履业务资产，打包卖给品牌管理公司 American Exchange Group。后者旗下还管理着 Aerosoles 和 Ed Hardy 等品牌。

一个估值曾高达 40 亿美元的独角兽，最终落得个被「论斤贱卖」的下场。

至此，「Allbirds」这个名字已经属于别人了。继续卖鞋的事，交给 American Exchange Group 去操心。而那个被掏空了一切实体业务、只剩下纳斯达克上市资格的空壳，则握在管理层手里，等待一次新的机会。

脱去了鞋履业务的沉重外壳后，管理层惊奇地发现，自己手里居然还捏着一个在如今市场上最值钱的东西——一个干净的、合法的、可以直接用来炒作的上市公司壳资源。

卖完鞋，他们决定去抢 GPU 租赁的生意

在甩卖资产后不到三周，Allbirds 的现任 CEO 乔·维纳乔（Joe Vernachio）抛出了一个惊天计划：他们从一位神秘的匿名投资者那里筹集了 5000 万美元，准备将这个空壳公司改名为 NewBird AI。

在官方的新闻稿中，他们使用了最高规格的互联网黑话来包装这个计划：

「NewBird AI 将利用初始资金收购高性能 GPU 资产……满足客户对专用 AI 计算能力的需求。」

「全球企业对 AI 算力的需求空前高涨，而北美数据中心的空置率已降至历史新低，高端硬件的采购周期不断延长。」

「我们将采购高性能、低延迟的 AI 计算硬件，通过长期租赁协议，填补超大规模云厂商无法覆盖的市场空白。」

更耐人寻味的，是他们向股东提交的章程修正案。

由于拟议中的 AI 算力业务「较少关注环境保护这一公共利益」，管理层正式请求股东批准删除公司章程中一切关于「为环境保护公共利益而运营」的相关表述。那个当年靠着绿色环保故事打动投资者的 Allbirds，连最后一块遮羞布也要摘掉了。这一切将提交至 5 月 18 日的股东大会进行表决，届时原有股东还将获得一笔特别股息作为补偿。

乍一看，Allbirds 转型的逻辑似乎很通顺。毕竟现在全宇宙最稀缺的资源就是算力，OpenAI 和 Anthropic 们为了争夺 GPU 恨不得打破头。但稍加思索，你就会发现其中的巨大割裂感。

这可是算力租赁市场啊！这是一个由亚马逊 AWS、微软 Azure 和 Google Cloud 统治的万亿美元级战场。即使是那些专门做 GPU 租赁的垂直新贵（如 CoreWeave），其融资金额也是动辄几十上百亿美元起步。

NewBird AI 手里只有可怜的 5000 万美元。在当前的市价下，这点钱甚至不够买半个机房的高端 GPU 集群，更别提后续高昂的电力成本、冷却设施和网络带宽维护费了。

更关键的是，一家做羊毛鞋起家的公司，到底有什么底气和技术储备去管理极其复杂的 AI 数据中心？他们能解决 GPU 集群的低延迟互联问题吗？他们懂得如何优化大模型训练的并行计算吗？

答案显然是，他们什么都不懂，他们也不需要懂。

对于这场令人啼笑皆非的「转型」，沃顿商学院教授 Gad Allon 的评价可谓是一针见血：「把这称为『转型』（Pivot），简直是太抬举 Allbirds 了。」

在商业逻辑中，转型意味着公司将现有的某些能力，比如技术、人才还是渠道都得重新部署到一个新的市场中。比如 Netflix 从租 DVD 转型做流媒体，因为他们掌握了用户的观影偏好。

「但 Allbirds 在 AI 领域没有任何能力。」Gad Allon 毫不留情地扯下了这块遮羞布，「他们唯一拥有的，就是一个公开上市的资格。在目前的市场环境下，这居然成了唯一重要的资产。」

这并不是孤例。在科技圈的历史上，每当一个超级风口出现时，总会伴随着群魔乱舞的「僵尸品牌借尸还魂」现象。

比如数字媒体公司 BuzzFeed 宣布计划采用 ChatGPT 协助内容创作后，股价在两天内暴涨 307%，而且市场的亢奋维持了没多久，等到分析师们开始追问商业模式的细节，股价便从高点迅速抹去 40%。

根据 The Verge 报道，就在最近，同样由 Chardan Capital（也是本次 Allbirds 交易的配售代理）操盘的另一笔交易中，制造 Evie 智能戒指的健康科技公司 Movano，突然宣布与一家名为 Corvex 的 AI 云计算公司合并。

在他们最新的合并公告中，曾经引以为傲的「健康监测」和「智能戒指」字眼被抹得一干二净，取而代之的全是 AI 概念。因此，与其说 Allbirds 是为了解决什么「算力短缺」的行业痛点，更不如说这是一场利用上市公司的壳资源，精准收割市场情绪的资本游戏。

尽管逻辑上漏洞百出，但在 NewBird AI 宣布成立的那一天，市场依然一度用暴涨 700% 的真金白银为它投下了赞成票。

为什么？因为在这个被 AI 叙事高度绑架的时代，散户和投机者们正陷入一种极度的焦虑中。

他们害怕错过下一个英伟达，害怕在这个人类历史上最大的财富列车上找不到座位。于是，只要一个股票代码旁边沾上了「AI」、「GPU」或者「大模型」的边，无论它的基本面烂到什么程度，都会有人愿意为了那万分之一的暴富可能而买单。

过去，创业公司生产产品；现在，购买 GPU 才是最好的估值叙事。

对于 Allbirds 来说，卖掉那个千疮百孔的鞋履品牌，换取一个在 AI 赌场里继续摇骰子的机会，或许是管理层能做出的最「理性」的续命决策。

只是，当踏踏实实做好一双能让人穿得舒服的鞋，其价值竟然远远比不上画几张虚无缥缈的 GPU 租赁蓝图。潮水终有再次退去的一天，到那时，不知道这家叫做 NewBird 的「算力巨头」，下次又会寻找怎样的风口。

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生产队的驴都没有 Anthropic 这么忙，从今年年初 Claude Cowork 发布之后， Anthropic 的更新就没有停止过，说一天一项都不为过。

根据 the information 的报道，Anthropic 在本周甚至会推出 Opus 4.7，和前几天社交媒体上爆料，类似 Lovable 的 AI 设计工具。

与此同时，Anthropic 在帮助中心更新的一则内容，引发了更大的争议。

官方正在为 Claude 的「部分使用场景」引入身份验证，例如在触及到某些能力、平台例行完整性检查、安全与合规要求时，用户会被要求验证身份，此举被很多网友推测是针对中国用户的「实名制」。

Anthropic 给出的核心理由很直接，强大技术要负责任地使用，平台需要知道「谁在使用」。

能不能继续用成了个问题，但 Anthropic 这边的发货是马不停蹄。今天凌晨，Anthropic 再对桌面版的 Claude Code 进行了重新设计。

Claude Code 支持一个窗口内并行运行多个 Claude 会话，同时还新增了侧边栏管理会话、集成终端、文件编辑、HTML / PDF 预览、更快的 diff 查看器、拖拽式布局等多项新功能。

除了软件交互层面的更新，Anthropic 还给 Claude Code 加了一个很关键的新能力，「Routines」。

顾名思义，它是把这些可重复执行的日常任务，完全自动化，支持定时和触发运行。同时，这些任务可以跑在 Anthropic 的 Web 基础设施上，不依赖于本地 Mac 在线。

关掉电脑，Claude Code 还在干活

定时任务在 OpenClaw 出来之后并不算新鲜，无论是使用已有的工具配置 Cron Job，还是通过编写 HEARTBEAT.md 文档来告诉 Agent 需要以什么周期来跑什么任务。

Claude Code 这次更新的 Routine 功能，一方面是接管了这些重复性的任务，另一方面它既可以本地也可以远程，能做到不依赖我们的电脑在线，运行在 Anthropic 托管的云基础设施上，笔记本合上也能继续跑。

本质上，Routine 是一个保存在云端的 Claude Code 配置包，里面包括提示词、代码仓库、连接器和运行环境。

Routine 触发方式有三种，三种触发方式分别瞄准三种不同场景。

• 定时触发：按小时、每天、工作日、每周，或者用 cron 自定义
• API 触发：外部系统发一个 HTTP POST 就能拉起任务
• GitHub 触发：PR、push、issue、workflow run 等事件发生时自动执行

定时触发最直觉，每天晚上跑一次日志整理，给新 issue 贴标签、分配负责人，早上团队上班时收到一份整理好的摘要。这些任务的共同点是：重复，规律，不需要人实时参与判断。

API 触发针对的是已有工具链的接入场景。例如监控系统发现错误率异常，触发 Routine，Claude 自动拉取内容跟踪，并给出修复建议。

GitHub 事件触发则把 Routine 直接嵌进代码协作流程。Routine 能按照项目配置，自动对代码进行审查，以及决定是否要合并仓库等。

一个 Routine 可以叠加多种触发方式。比如同一个任务，既能定时每天夜里跑，也能在有事件触发时跑，还能被部署脚本手动触发。

这些场景的共同特征都是人工也可以做，但是做起来很枯燥又容易忘记。Routine 的重点就是把这些「无人值守、可重复、有明确结果」的工作流完全自动化。

Routine 主要是配合 GitHub 使用，官方给出的典型场景都是集中在项目开发上，例如代码审查、项目部署验证、文档修复等软件开发常见的流程。这也符合 Anthropic 一路以来在 B 端，在 AI Coding 方向上的发力。

目前 Routines 只对 Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放，而且每天有次数限制。Pro 用户每天最多运行 5 个 routines，Max 用户 15 个，Team 和 Enterprise 用户是 25 个。

桌面端大改版，从工具到工作台

同一天发布的还有 Claude Code 桌面端的大改版。

新版桌面端将顶部的 Chat、Cowork，和 Code 分类栏移动到左边的侧边栏顶部。增加的多对话并排，也是通过左侧边栏管理，现在我们可以在一个窗口里同时跑多个 Claude Code 对话，以拖拽的形式就能分屏显示或置顶不同对话。

我们也在 Claude Code 桌面端体验了一波这次的更新。

和之前的 Claude Code 终端处理多个会话不同，我们不再需要维持多个终端窗口。现在的 Claude Code 同样如此，一个人就能同时监督多条不同的任务线。

此外，Claude Code 还内置了终端、文件编辑、HTML 和 PDF 预览，原先需要用浏览器打开，或者编辑器处理，这些反复切换的场景，现在在同一个窗口就能完成。

如果你是开发者，想要查看每次更新后 Claude 动了哪些地方，现在也提供了像 Git 一样的 diff 视图，开发者可以快速看到不同版本之间的区别。

以前是在 Cursor、终端里面用 Claude 模型，现在 Claude Code 直接把这些常见的代码编辑器会有的功能，统统搬上来。

这次桌面端改版的方向，很明显是要把 Claude Code 从一个单一的工具，变成一整套全面的工作台。

把两个更新放在一起看，Routines 解决了「我不在时谁来做」，桌面端升级解决了「我们在时怎么同时做多件事」。这两项更新既让 Claude Code 有了在后台独立运行的能力，也让用户在前台的操作密度和体验更强了。

Claude Code 桌面端负责人 Anthony Morris 也发推文说，他自己连续好几周没有用过终端、代码编辑器、集成开发环境这类产品了。

现在的 Claude App，已经完全从一个聊天的对话工具，进化到了真正接管任务的调度和执行本身。

网友@Yuchen Jin 也说 Claude Code 走了一条和 Cursor 完全不同的路，这两项更新很清楚地说明，Anthropic 正在重新设计用于智能体编码的 IDE，完全地脱离之前 VS Code 变体（像是 Cursor、Windsurf、TRAE、CodeBuddy 等应用）的形态。

Anthropic 表示这周还有更新

根据 The Information 今天的独家消息显示，Anthropic 还在准备下一个旗舰模型 Claude Opus 4.7，以及一款 AI 设计工具，帮助用户用自然语言生成网站、演示文稿和落地页。

这两款产品最快本周就会发布，消息一放出来，Adobe、Wix 和 Figma 的股价在几小时内跌超 2%。

模型本身的能力边界、面向（企业）开发者的 Agent 工作流、面向普通用户的生产力工具，Anthropic 在这三条线上同时加速，收获不少新增用户和好评的同时，也带来了不少的算力压力。

除去此前宣布「封杀」OpenClaw，以减少额外的 Token 支出。Anthropic 近期还调整了 Claude 企业版的定价方式，不再主要按「席位」收费，而是在每月每用户 20 美元基础上，额外按实际 AI 使用量收费。

这次变动主要影响大企业客户，尤其是 150 人以上、重度使用 Claude Code 和 Claude Cowork 的团队，部分客户成本可能翻倍，甚至涨到 3 倍。

Uber CTO Praveen Neppalli Naga 透露，Uber 在 2026 年才过去几个月，就已经用了一整年的 AI 预算，核心原因就是 AI 编程工具使用量飙升，尤其是来自 Anthropic 的 Claude Code。

算力紧张，定价调整是必然的，但 Anthropic 增长的势头目前没有停下来的迹象。

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2026 机器人马拉松规则公布：赛道难度升级

2026 北京亦庄人形机器人半程马拉松将于 4 月 19 日鸣枪开跑。

据北京亦庄消息，4 月 14 日，北京经济技术开发区（北京亦庄）正式发布赛事规则，从赛道环境、赛道规则、跌倒与碰撞规则、成绩与奖项规则等多维度进行解读。

据悉，本次人形机器人马拉松鼓励自主导航，对人工干预要求更严格，以规则创新助推这场科技和体育深度融合的标杆盛会迈向新高度。

报道称，本次比赛的赛道环境相较去年更复杂：

赛程全长 21.0975 公里，首次引入南海子公园生态路段，赛道融合平地、坡道、弯道、狭窄路段等 10 余种地形，12 个左转道、10 个右转道，包含接近 90°的弯道，十分考验机器人的路径规划与动态平衡能力。

规则中还提到：全程最多更换 2 次机器人，并且第一次罚时 15 分钟，第二次罚时 20 分钟；而站内换电在裁判监督下完成，不罚时，但耗时会计入赛事总用时；站外换电仅限电池突发故障等紧急情况，罚时逐次累加。

针对「机器人跌倒、碰撞与故障处置」，也将分级处理，其中轻微失衡停滞，机器人需自主恢复，严禁人工辅助。

值得一提的是，赛事设置分段关门与统一收容制度，全程关门时间 3 小时 40 分，在多个打卡处均设关门点位，未按时通过的队伍成绩记为 DNF（未完成）。全程关门时间以最后一名机器人出发后 3 小时 40 分为基准，未抵达规定赛段的机器人统一收容，终止比赛。

苹果将 Siri 程序员送进 AI「训练营」

据 The Information 报道，苹果计划将 Siri 团队中不超过 200 名程序员送往一项为期数周的 AI 编程「训练营」，学习使用 AI 辅助编程工具。

完成培训后，Siri 核心开发团队将缩减至约 60 人，另有约 60 人专职负责评估 Siri 性能与安全合规。Siri 团队长期被视为苹果内部的「落后者」，以机构臃肿、内耗严重著称。

去年初，苹果已将该团队从 John Giannandrea 主导的 AI 部门划出，转交软件主管 Craig Federighi 统管，并由 Vision Pro 项目负责人 Mike Rockwell 直接主持 Siri 产品工作。

与此同时，全新 Siri 预计将于今年 6 月 WWDC 上正式亮相，新版本将由 Google Gemini 驱动，支持更自然的对话交互，并具备回答问题、提供情感支持及协助完成订票等任务的能力。

曝 Claude Opus 4.7 本周到来，还有一款设计工具

据 The Information 报道，Anthropic 正准备推出下一代旗舰模型 Claude Opus 4.7，并将同步发布一款 AI 驱动的设计工具，两款产品最快本周面世。

新推出的 AI 设计工具旨在通过自然语言提示，帮助用户做 ppt、网站、落地页及产品原型，直接对标 ppt 生成工具 Gamma 以及 Google Stitch。消息公布后，Adobe、Wix 和 Figma 的股价在数小时内均下跌逾 2%。

值得注意的是，Opus 4.7 并非 Anthropic 当前最先进的模型，目前仍处于测试阶段 Claude Mythos 才是。后者已向部分早期合作伙伴开放，主要用于识别软件中的潜在安全漏洞。

与此同时，Anthropic 在帮助中心更新的一则内容，引发了更大的争议。

官方正在为 Claude 的「部分使用场景」引入身份验证，例如在触及到某些能力、平台例行完整性检查、安全与合规要求时，用户会被要求验证身份，此举被很多网友推测是针对中国用户的「实名制」。

相关阅读：Claude Opus 4.7 或本周上线，但 Anthropic 要查你证件了

Q1 全球智能手机出货量十季度来首降，三星苹果是前五中仅有的赢家

昨天，市场调研机构 IDC 发布《全球季度手机跟踪报告》初步数据，受存储芯片供应严重受限及价格创历史新高影响，今年第一季度全球智能手机出货量同比下降 4.1% 至 2.897 亿部，终结了自 2023 年年中以来连续十个季度的增长势头。

前五大厂商中，仅三星与苹果实现同比正增长：

• 三星：出货 6280 万部，市场份额 21.7%，同比增长 3.6%，重返榜首。Galaxy S26 Ultra 定价与上代持平，需求强劲；A 系列提前发布亦填补了旗舰上市较晚的销量空缺；
• 苹果：出货 6110 万部，市场份额 21.1%，同比增长 3.3%。iPhone 17 系列在中国市场销量增幅超 30%，成为核心拉动力；
• 小米：出货 3380 万部，同比下滑 19.1%，跌幅居前五之首，主因是主动缩减旧机型出货以规避大规模涨价；
• OPPO：出货 3070 万部，同比下滑 9.9%；
• vivo：出货 2120 万部，同比下滑 6.8%。

前十大厂商中，荣耀凭借海外市场扩张录得最高同比增幅 24%。IDC 同时指出，尽管出货量承压，但受成本上升及厂商主动向高端产品组合调整驱动，市场平均售价持续走高，高端化趋势预计将延续至明年下半年存储价格趋稳之后。

IDC 预计，这一放缓仅是全年形势的「温和前兆」，存储紧张与中东局势推高的元器件成本将进一步压制全年增长。

Hermes Agent 被指架构抄袭后回应：听都没听说过、对比文章「完全没有脑子」

近日，中国 AI 团队 EvoMap 公开发文，指控硅谷 AI 实验室、近期爆火的 Hermes Agent 开发方 Nous Research 系统性复制了其自进化引擎 Evolver 的架构设计，且在全部公开材料中未作任何引用。这篇指控帖已获得近 19 万次浏览。

EvoMap 随后在官网发布了详细的技术对比报告，核心指控包括：

• 10 步核心进化循环步步对齐，两个项目分别使用 Node.js 与 Python 编写，编程语言完全不同，但逻辑骨架一模一样；
• 三层记忆系统（持久事实 + 程序性知识 + 历史搜索）功能角色精确对应；
• 任务完成后自动提取可复用经验资产的闭环（Evolver 称 Gene/Capsule，Hermes 称 SKILL.md）；
• 12 对核心概念术语被系统性替换，架构关系完全一致；
• 7 份公开材料对 Evolver 只字未提。

时间线上，Evolver 核心协议于今年 2 月 1 日公开，而 Hermes 的自进化仓库创建于 3 月 9 日，skills 系统发布于 3 月 12 日，两者之间存在 24 至 39 天的窗口期。

面对指控，Nous Research 联合创始人 Teknium 回应称：从未听说过 EvoMap 及其项目，并称对比文章「完全没有脑子」。

Nous Research 官方账号则仅以一句「我们的仓库去年 7 月就建了，你删号吧」作答，随后删除相关回复并拉黑了 EvoMap 创始人。

EvoMap 随即反驳，指出 Nous Research 主仓库虽在去年 7 月创建，但在今年 2 月 25 日之前一直处于私有状态，而被指控的自进化模块仓库则明确创建于今年 3 月 9 日。

CEO 亲自上阵，小扎被曝搬工位与 Meta AI 团队一起写代码

据外媒 Business Insider 报道，Meta CEO 马克·扎克伯格已将办公桌搬至公司人工智能实验室，并亲自参与新模型项目的代码编写工作。

Meta 总裁 Dina Powell McCormick 在华盛顿举行的 Semafor 世界经济峰会上透露，扎克伯格目前与 Meta 超级智能实验室（MSL）负责人 Alexandr Wang 及高管 Nat Friedman 在同一区域办公。

McCormick 称扎克伯格「整天都在写代码」，并指出其认为必须在底层技术层面深入理解，以确保 Meta 模型具备最高水平的竞争力。

另据《金融时报》披露，扎克伯格现阶段每周花费 5 至 10 小时亲自编写 AI 项目代码并审查团队工作。

李飞飞团队发布最新成果 Spark 2.0，手机浏览器可流畅渲染亿级粒子 3D 世界

昨日，李飞飞旗下 AI 世界模型公司 World Labs 正式发布并开源了 3D 高斯点云渲染引擎 Spark 2.0。这一专为网页端设计的渲染器，可在手机浏览器、桌面端及 VR 设备上流畅渲染超过 1 亿个粒子构成的超大 3D 场景。

3DGS（3D Gaussian Splatting）是一种无需建模、拍一圈照片即可生成可交互 3D 场景的技术。一个高质量场景动辄包含数千万个 splat 粒子，文件体积轻松超过 1 GB，远超普通手机浏览器的渲染和存储上限。Spark 2.0 通过三项核心技术组合解决了这一问题：

• 连续 LoD（细节层级）树：根据视角动态决定各区域的渲染精度，始终将送入 GPU 的 splat 数量控制在预算内（移动端约 50 万，桌面端约 250 万），保证帧率稳定；
• 渐进式流式加载（.RAD 格式）：将数据切分为每块 64K 的小块并支持随机访问，场景轮廓几乎立即可见，细节由后台线程持续补全，实现「边走边加载」；
• GPU 虚拟内存管理：借鉴操作系统换页机制，在有限显存内自动调度数据，多个独立扫描场景可共享同一内存池，理论上可拼接出无限延伸的世界。

Spark 2.0 已在 GitHub 开源，并与 World Labs 旗下创作平台 Marble 深度整合，用户可通过一行文字或一张图片生成 3D 世界，再经由 Spark 渲染为可分享的网页体验。

华为官宣姚安娜代言 Pura X Max

昨天，华为官宣，姚安娜与王安宇将共同出任华为 Pura X Max 的先锋大使。

这并非姚安娜首次与华为合作——去年 3 月 14 日，她已正式成为华为 Pura 新品品牌挚友，此次升级为先锋大使，是双方商业合作的进一步深化。公开资料显示，姚安娜毕业于哈佛大学，是华为创始人任正非之女。

李想：不招非原生 AI 人才

据凤凰网科技报道，理想汽车创始人李想昨日在朋友圈发文指出，企业不应招募「非原生」AI 人才。他将此类做法形容为「有金子放在那里不用，非要从矿石里开盲盒提炼金子」。

李想同时向求职者发出明确信号：任何希望加入真正致力于 AI 的公司的人，都必须提前完成自我升级，转型成为 AI 领域的专家，而非寄望于入职后再由公司主导培养转型。

曝 DeepSeek 核心研究员郭达雅加入字节跳动

图灵联合创始人刘江昨天在 X 上透露，DeepSeek 核心研究员郭达雅已正式加入字节跳动。

郭达雅本科与博士均就读于中山大学，师从人工智能学院印鉴教授，并由前微软亚洲研究院副院长周明博士联合培养。

公开资料显示，在 DeepSeek 任职期间，他主导了 DeepSeek-Coder 系列的演进，通过数据清洗与结构化训练推动模型在代码生成与补全领域达到行业顶尖水平；

作为 R1 推理模型的核心作者，他还深度参与了以大规模强化学习（RL）替代人工标注（SFT）的技术路径探索，推动模型自主演化出「自我反思」与思维链（CoT）能力。

相关阅读：Claude最强模型没那么神话，DeepSeek R1也能找到「大 bug」

小鹏前智驾负责人李力耘将加入众擎机器人

据晚点 Auto 报道，前小鹏汽车自动驾驶中心负责人李力耘将加入具身智能创业公司众擎机器人。

李力耘于 2019 年 6 月加入小鹏，2023 年 8 月接替吴新宙全面主导智驾研发与量产，推动城市 NGP 覆盖国内数百座城市，并落地「端到端」智驾方案，2024 年 10 月晋升副总裁。去年 10 月，他卸任自动驾驶中心负责人并离职。

众擎机器人由小鹏鹏行原总经理赵同阳于 2023 年创立，主攻机器人运动控制能力，今年 4 月 9 日完成 2 亿美元 B 轮融资，估值超 100 亿元人民币。

相关阅读：线控底盘+3000 TOPS 算力，小鹏最贵 SUV GX 亮相，预售 39.98 万元

Uber 或投逾 100 亿美元加速 Robotaxi 战略转型

据《金融时报》报道，Uber 已承诺投入逾 100 亿美元用于购买数千辆自动驾驶车辆并入股相关开发商，此举标志着这家打车巨头正式告别此前「轻资产」的零工经济商业模式，转向对 Robotaxi 赛道的重注押注。

根据分析师估算及知情人士信息所做的测算，Uber 在相关协议下将投入逾 25 亿美元用于股权入股，并在未来数年内斥资逾 75 亿美元购置 Robotaxi 车队。

不过，报道也指出，上述协议的最终落地，将取决于合作方能否达成各自的部署里程碑。

Uber 已与百度、Rivian 及 Lucid 等多家自动驾驶及车企达成合作，并将自身定位为多家 Robotaxi 运营商共享的「开放平台」。按照公司规划，相关 Robotaxi 服务最迟将于 2028 年在至少 28 个城市落地。

Meta 扩大与博通合作，打造首款 2 纳米 AI 芯片

Meta 与博通昨天联合官宣，将扩大定制芯片合作，协议延长至 2029 年，初始部署规模超过 1GW，后续将扩展至多吉瓦级别。

根据协议，博通的以太网网络技术也将用于连接 Meta 快速扩张的 AI 计算集群。Meta 旗下的 MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）芯片项目有三款后续芯片计划于 2027 年前陆续发布，主要面向推理场景。

值得关注的是，下一代 MTIA 芯片将采用 2 纳米制程工艺，这也将是首款使用该工艺的 AI 芯片。Meta CEO 马克·扎克伯格表示，此举旨在「构建为数十亿人提供个人超级智能所需的庞大算力基础」。

求职 iLovePDF 遭拒，印度老哥造了个竞品

一名开发者因求职 iLovePDF 遭拒后，自己转头就开发了竞品网站「I HATE PDF」（ihatepdf.site）。这位开发者的 Threads 主页（@ihate_pdf）显示其来自印度，他在帖子中公开了求职受挫的经历：

今年 1 月，他向 iLovePDF 投递了软件开发团队负责人职位的申请，随后收到一封拒信，对方以「经过慎重考虑，我们决定不继续推进您的申请」为由婉拒。他随即在社交媒体上写道：「他们说了不。我建了一个『是』。」

他在页面中直接点名现有 PDF 工具的通病——以「免费」为噱头吸引用户，随后在关键时刻设置文件数量限制、付费墙与强制注册。

I HATE PDF 主打三点差异化：不限制每日处理文件数量、无需注册账号也不收集邮箱，以及真正意义上的免费使用。

目前，网站提供涵盖合并、拆分、压缩、格式转换、OCR、电子签名等在内的全套 PDF 工具，并已上线 AI PPT 生成、简历优化、研究分析等 AI 功能。

亚马逊 115.7 亿美元收购卫星公司 Globalstar

据路透社报道，亚马逊昨日宣布将以约 115.7 亿美元收购卫星公司 Globalstar，以追赶马斯克旗下的星链，此次交易将为亚马逊现有逾 200 颗卫星网络新增约 24 颗卫星。

本次收购的核心价值在于 Globalstar 的「直连设备」（D2D）技术——可绕过地面蜂窝基站直接连接移动终端，在紧急救援及偏远地区通信场景中尤为关键。

目前，该技术已搭载于苹果 iPhone 及 Apple Watch 的「紧急 SOS」等卫星安全功能，亚马逊表示已与苹果签署协议确保服务延续。

相比之下，Starlink 目前拥有约 10000 颗卫星、逾 900 万全球用户，优势悬殊。Summit Ridge Group 总裁 Armand Musey 表示，此次收购将帮助亚马逊在 D2D 频谱上迎头赶上，并在 D2D 部署方面实现超越。

交易预计于明年完成，尚需监管机构批准。美国联邦通信委员会（FCC）主席 Brendan Carr 表示，FCC 对此次收购持「非常开放」的态度。

领英 CEO：AI 时代，这四项软技能正在升值

据《商业内幕》报道，领英 LinkedIn CEO Ryan Roslansky 近日在接受《工具和武器》播客采访时表示，随着 AI 加速接管职场中的重复性工作，人类的「软技能」正在获得前所未有的重视。

他具体点名了四项以沟通为核心的能力：好奇心（curiosity）、勇气（courage）、沟通力（communication）与同理心（compassion）。

Roslansky 认为，AI 正在重塑人们理解工作的方式，推动职场人将自身角色视为「一系列任务的集合」，而非固定的职位头衔。

他将这些任务划分为三类：可被 AI 完全自动化的、可被 AI 辅助增强的，以及仍需人类主导的——如化解冲突、说服团队、制定战略等。

这些技能很重要，但过去一直被称为软技能……在一个人们真正精通这些技能的职业世界里，我认为一切都会变得更好。

他表示，随着 AI 智能体承担更多自动化职责，人们将有更多时间用于同事之间的真实沟通，这进一步抬高了沟通能力、判断力与情商的溢价。

有时候当你深陷技术之中，尤其是 AI，当你勾勒出它可能走向的方向，会把你带到一些黑暗的地方。但我相信，人类在塑造这项技术的走向上扮演着不可或缺的角色。

预售价 39.98 万元，小鹏 GX 正式发布

昨天，小鹏汽车发布首款全尺寸旗舰 SUV 小鹏 GX，预售价 39.98 万元，提供纯电和超级增程两个版本。

纯电版四驱纯电续航高达 750 km，超级增程版综合续航 1585 km。官方将其定位为「面向物理 AI 时代的科技大成之作」，基于 SEPA 3.0 架构打造，与飞行汽车、人形机器人 IRON 等具身智能体采用同源核心架构。

• 车身尺寸 5265 mm × 1999 mm × 1800 mm，轴距 3115 mm，三排均可完全平躺；
• 16000T 前后一体大压铸，配备 11 个安全气囊；
• 后备箱容积 673 L 为同级最大，六座模式下可放入 6 个 24 寸行李箱；
• 3000 TOPS 有效算力，配备第二代 VLA，支持高速服务区自主泊车，以及暴雨、大雾、暗光等极端环境下的园区漫游；
• 三排均可平躺，后备箱 673 L；AI 调光隐私玻璃（0.16 s 变色）；风冷无霜双开门车载冰箱；21.4 英寸 3K 屏 + 33 颗扬声器。

据第一财经报道，在小鹏 GX 预售发布会上，小鹏汽车 CEO 何小鹏表示，从安全角度看，最稳妥的路线就是直接从 L2 跨越到 L4，并在这一过程中积累足够的数据，将安全置于首位，同时推动相关政策的完善。

L4 级别必须做到无人驾驶且确保安全。如果只能保障安全却无法实现无人驾驶，那本质上还是 L2。

4299 元起，千问 AI 眼镜 S1 开售

昨天，阿里千问 AI 眼镜 S1 正式开售，这款 AI 眼镜定位旗舰，搭载高通骁龙 AR1 芯片、32 GB 存储。

• 双目近眼显示：双光机 Micro LED 方案，入眼峰值亮度 4000 尼特，支持个性化光学位置调节；
• 多模态 AI 交互：语音 + 视觉融合，支持会议纪要生成、AI 同声传译、近眼导航等场景；
• 热插拔换电：287 mAh 双电池，综合续航 7 小时，搭配换电仓可全天候不断电；
• 1200 万像素摄像头：支持 3K 视频录制及超级夜景拍摄；
• 骨传导音频：双音圈扬声器 + 5 麦克风阵列，嘈杂环境下语音交互稳定；
• 定制处方镜片：一体式超薄贴合设计，首发「睿智曜黑·威灵顿方框」款式。

同日，千问 AI 眼镜全球首家线下门店在南京禄口国际机场 T2 航站楼开业，集展示、体验、销售与服务于一体，阿里计划今年下半年起向全国重点城市拓展。

华为 Pura X Max 支持手写笔

昨天，华为终端 BG 首席执行官何刚发布大阔折 Pura X Max 的预热视频，展示新机的手写、绘画功能。

视频显示，华为 Pura X Max 将支持 M-Pen 系列手写笔，并且提供灵感妙创和灵感妙创（专业）功能，能够一句话让小艺生成风格作品。

同时 Pura X Max 也将对「天生会画」App 进行适配，支持全新动画功能。

英特尔发布 AI 高静 Plus 游戏本标准，噪音压至 43dB、续航破 7 小时

英特尔昨日举办酷睿 Ultra 200HX Plus 暨 AI 高静 Plus 游戏本新品品鉴会，正式发布全新「AI 高静 Plus」游戏本标准，并联合宏碁、华硕、戴尔、荣耀、惠普、联想等十家 OEM 厂商宣布相关新品将于本月起陆续上市。

此次发布的核心是搭载酷睿 Ultra 200HX Plus 处理器的新一代游戏本平台，架构层面的晶粒间频率（D2D）提升高达 900MHz，带来更高内存吞吐与更低延迟。

同步引入的二进制优化技术（IBOT），在《永劫无间》中实测可带来 19% 的游戏性能提升，指令缓存未命中率降低 25%，DRAM 内存访问瓶颈减少 15%。

在整机标准层面，「AI 高静 Plus」在去年基础上进一步收紧指标：噪音压至 43dB 以下，掌托等接触区温度控制在 40°C 以下，续航提升至 7 小时以上，AI 高静模式下的性能释放也接近狂暴模式水平。

英特尔还在发布会上宣布与理想汽车达成合作，双方将共同探索车内「沉浸式游戏体验」，将 AI 高静 Plus 游戏本的高性能、静音与低温特性与理想汽车车内娱乐空间相结合，切入新能源汽车「第三空间」场景。

阿里发布 AI 开发工具秒悟 Meoo，1 分钟完成前后端开发与部署

阿里 ATH 事业群昨天正式发布旗下首款 AI 开发工具 Meoo（秒悟），面向零编程基础用户，主打自然语言驱动的应用开发与一键云端部署。

• 模型层：集成 Qwen3.6-Plus、Kimi K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5 四款国内顶尖大模型，可基于简单指令快速生成代码；
• AI 智能体框架：支持「蜂群 AI 智能体模式」，多个 AI 智能体并行处理任务，简单应用生成最快仅需 1 分钟；复杂任务可切换 Agent 模式，由 AI 自主规划、拆解并自我修复；
• 云服务集成：内置阿里云数据库、存储服务、域名服务、FC 沙盒、NAS 文件系统及百炼模型 API，无需用户自行配置，生成应用可直接一键部署上线。

菜鸟发布攀爬机器人 ZeeBot：10 秒爬上 5 层货架，存取效率提升一倍

昨天，菜鸟集团于美国亚特兰大举行的 MODEX 2026 国际物流展上，正式发布了首款自研攀爬机器人 ZeeBot，实测数据显示，ZeeBot 使仓库存取效率提升了 100%，机器人可在 10 秒内爬上 5 层楼高的货架。

ZeeBot 是一种结构灵活、专为仓储环境设计的特种机器人。它打破了传统自动化仓库中地面搬运与立库垂直搬运相互割裂的作业模式，同一台机器人既能在地面以每秒 4 米的速度高速移动，又能直接攀爬货架完成存取操作。

此外，ZeeBot 的存储空间利用率较传统方案提升 40%，模块化设计也使仓库具备更强的拓展弹性。目前，上百台 ZeeBot 已在位于广东东莞的跨境物流仓库投入运行，服务于一家全球头部跨境电商平台。

京东推出「机器人救护车」

昨天，京东宣布正式推出「机器人救护车」。

据介绍，「机器人救护车」将为行业前沿的人形机器人、四足机器人、AI 陪伴机器人等提供专业维修保养服务，涵盖基础维修、故障诊断、换电补能、测试鉴定、美容保养、设备回收等全场景需求。

目前，京东「机器人救护车」已率先服务北京地区，未来三年，机器人上门维修服务还将拓展至全国超 50 个核心城市。

京东还表示，目前，京东服务机器人上门维修已拓展至英德等欧洲国家，还将持续开拓欧洲、北美、中东、亚太等海外市场，通过海外本地化「机器人救护车」上门服务。

官方称，故障机器人无需跨国返厂即可维修，大幅降低了企业、消费者的维修售后成本。

一台车就是一套发烧级音响：MINI × Vagabund 创意展车北京车展全球首发

MINI 联手奥地利设计工作室 Vagabund，以两款基于 MINI COUNTRYMAN 深度改装的创意展车，将于今年 4 月 24 日在 2026 北京国际汽车展览会上迎来全球首发，两款展车分别采用流光银与子夜黑配色。

Vagabund 设计师移除了车辆后侧车窗，将专业级户外定制音响系统直接嵌入车身，多个高音、中音单元集成于车身侧面，低音与超低音单元则置于车尾，打开尾门时低频效果尤为显著。

外观设计同样延续了音响主题的叙事逻辑。宽体轮拱与更高的离地间隙强化了越野气质，侧裙上立体镶嵌的「VAGABUND」标识低调点题，20 英寸封闭式 3D 打印轮毂盖在视觉语言上与车尾音箱形成呼应。

百度开源 8B 文生图模型 ERNIE-Image

百度昨天正式开源文生图模型 ERNIE-Image，参数量 8B，基于单流 DiT 架构，搭载轻量级 Prompt Enhancer，24GB 显存的消费级 GPU 即可流畅运行。

• 在 GenEval、OneIG（中英文）、LongText-Bench 等国际基准上，综合表现在开源模型中排名第一；
• 文字渲染能力达到开源 SOTA，与 NanoBanana 等商业闭源模型同处第一梯队；
• 指令遵循与多语言文字渲染（中英日韩）双项能力开源第一；
• 支持写实摄影、动漫、电影感胶片等多元风格，角色一致性与情绪表达表现突出。

Hugging Face: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-Image

火山引擎 Viking AI 搜索升级，零代码封装 Skill

昨天，火山引擎官宣旗下 Viking AI 搜索完成能力升级，推出「零代码创建企业专属 Skill」与「品牌化对话组件（Widget）」两大核心功能，帮助企业低成本融入 AI 智能体生态。

已集成 Viking AI 搜索的企业，可通过可视化配置流程基于私域数据快速封装专属 Skill，并接入任意 AI 智能体入口，精准直达商品、内容或素材。

Skill 包支持对 API Key 加密混淆，符合企业级安全标准，完成配置后可一键下载并发布至 ClawHub 等平台。

对话 UI 组件（Widget）方面，企业无需前端研发资源，即可将品牌化 AI 对话窗口一键嵌入自有 App、网站或小程序，适用于智能导购、售后客服及信息查询等场景。

四个字引发的争端：格力海信高管公开互怼

据鞭牛士报道，格力电器 CMO 朱磊近日在微博公开喊话海信，指其直接搬运「真铜实料」四字，认为产品仍在使用铝线电机的品牌无资格自称「真铜实料」。

海信高管杨万手随即以「又当又立」回怼，并附上一份格力《空调铝强化应用研究工作组成员申请表》扫描件，暗指格力言行不一。

海信方面还援引 2016 年相关报道指出，海信、长虹、创维等企业彼时已在坚持「真铜实料」，名单中并无格力。杨万手强调，这四个字「不属于某个特定的人或企业，而是属于所有追求品质的中国人」。

昨日，朱磊再度回应，将海信的援引定性为「揣着明白装糊涂」：「加入铝强化应用研究工作组」与「联名倡议铝代铜」是两件性质截然不同的事。

他表示，格力拥有 1411 个实验室、近两万名科研人员，参与新材料研究是行业龙头分内之事，正是基于长期研究，格力最终选择坚持用铜，并承诺「在中国市场上没有一台铝线电机空调产品」。对于「剽窃」之说，朱磊称并非愤怒，只是「替海信感到无语」。

去年底，美的、海尔、海信、小米等 19 家企业签署公约，推进「铝代铜」以降低成本，格力并未参与其中。董明珠此前多次公开强调铝材可靠性不及铜，并以「真铜实料格力造」作为品牌口号。

Apple Pay 今日起支持国内万事达卡：首批四家银行上线

苹果今日正式开放国内万事达卡绑定 Apple Pay，第一批支持的银行包括中国银行（信用卡）、中国农业银行（信用卡）、中信银行（信用卡和借记卡）以及浦发银行（信用卡）。

今年 1 月，苹果正式宣布支持在 Apple Pay 中绑定国内发行的 Visa 卡，万事达随后跟进，此次落地距 Visa 开通约三个月。

年销 10 亿的「宋柚汁」，柚含量仅 2.7%，主成分是糖水

据澎湃新闻报道，年销售额突破 10 亿元的网红饮料「宋柚汁」近日陷入成分争议。

配料表显示，该产品每公斤添加香柚（YUZU）果皮及果肉 21g、胡柚果皮及果肉 6g，以一瓶 300g 装计算，香柚实际含量为 6.3g，胡柚为 1.8g，两者合计仅 8.1g，占整瓶重量的 2.7%。

配料表前排成分主要为白砂糖与果葡糖浆，非柚类果汁来源主要是苹果浓缩汁。产品包装标注「果汁含量≥10%」，但其中超过七成并非柚类果汁。

母公司浙江柚香谷控股股份有限公司随后发布情况说明，表示产品为复合果汁饮料，柚添加量符合国家标准，并否认曾委托任何人宣传「降糖」「控制血糖」等医疗功效。

值得关注的是，「宋柚」已被柚香谷注册为商标，相关申请多达 60 余条，但「宋柚汁」商标申请已被驳回。

抖音集团：投入 5 亿专项资金扶持真人短剧

据第一财经报道，昨天在 2026 年第十三届中国网络视听大会上，抖音集团宣布将投入 5 亿元专项资金，用于扶持真人短剧内容创新与现实题材深耕，并同步推出多层次激励政策与「短剧创作者中心」平台。

本次扶持计划从资金、机制与服务三个维度提供系统性支持。

• 资金层面，5 亿元专项资金将重点激励真人短剧的内容创新，鼓励创作团队在选题、叙事与制作上持续提质；
• 机制层面，平台将依托「短剧创作者中心」推动分账透明化，并对现实题材、正向价值及精品 IP 项目给予额外分账奖励，以提升创作者收益的确定性；
• 服务层面，平台将提供主创撮合与分账服务，投资有价值的短剧项目，助力主创获得上线后的持续收益。

《一个男人和一个女人》定档 5 月 16 日

据微博电影报道，由管虎执导的电影《一个男人和一个女人》正式定档 5 月 16 日全国上映，并发布「相愈」版预告片。

影片由黄渤与倪妮领衔主演，讲述一对陌生男女在异乡偶然相遇，彼此照见对方的狼狈与困境，并在崩溃边缘中寻得生活微光、完成自我疗愈的故事。梁静担任总制片人，刘震云担纲总策划。

《群星闪耀时》发布「神秘信号」版预告

昨天，电影《群星闪耀时》发布首支「神秘信号」版预告，官宣定档今年暑期档。

影片聚焦未来时空，讲述三名中国航天员在执行任务途中意外失联，危急时刻一条来自未知时空的神秘电子信号悄然出现，其中隐藏的代码彻底改写了他们的命运，一场跨越时空的对话由此展开。

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在首款车型发布 8 年之后，小鹏终于迎来了一辆真正能对标业内「9」系的旗舰 SUV 。

何小鹏在今天发布会一开始就先解释了一个问题，为什么这辆车取名叫 GX？

 G 代表了伟大，强大，卓越的气场，以及它是一台真正的全尺寸的旗舰 SUV；而 X 代表一种探索，代表小鹏向上的探索科技无人区的一种勇气，以及领先一代的技术。

因此这辆车除了在用料、配置上追求豪华之外，还是小鹏近些年技术积累的集大成者，线控底盘、图灵芯片、接近 Robotaxi 级别的智驾能力等都搭载到了这台 GX 上。

当然，与此同时，小鹏 GX 的预售价也创下了有史以来的新高——39.98 万元。

设计不行，堆料来凑

GX 延续了小鹏一贯的简洁科技感，展现出了全尺寸 SUV 应有的磅礴体量，其车身长宽高分别为 5265 毫米、1999 毫米和 1800 毫米，轴距达到了 3115 毫米 。

为了削弱超大尺寸可能带来的笨重视觉感，设计团队从游艇造型中汲取了灵感，将修长的船舷线条融入了车身。

侧面车窗区域，该车采用了隐藏式水切设计，将传统的窗框水切条收纳于车门内部，使得侧窗玻璃表面保持纯平无遮挡的状态 。其侧向车窗总面积达到 2.682 平方米，这种无遮挡的设计不仅优化了侧向视野，其平整的表面结合侧扰流板，还使得整车风阻有所降低。

车辆的前后造型同样遵循了极致简化与一体化的思路。小鹏 GX 前部搭载了面积达 2.275 平方米的蚌式机舱盖，该机舱盖向侧面一直延伸至轮眉区域 。车尾部分同样采用了蚌式尾门设计，尾门向后侧围两侧延伸，与后翼子板结构相连接 。

此外，为了凸显旗舰定位，小鹏 GX 在车头首次应用了太空陶瓷 24K 金标，该车标采用航天级氧化锆陶瓷与 PVD 真空镀金工艺，经过 33 天共 15 道工序的微米级 CNC 精雕而成。

在外观色彩上，该车提供了珠峰白、天山黑、峡湾灰、丹霞红以及哑光质感的日照金山五种配色 。

其中，哑光漆面采用了成本颇高的巴斯夫顶级哑光清漆与多层纳米结构涂层技术，并结合了恒温无尘环境下的 AI 机器人喷涂与局部人工打磨，成功复刻了雪峰的绒感金光。

灯光系统的设计是小鹏 GX 外部的一大亮点。

小鹏 GX 的车头配备了贯穿式日间行车灯，内部集成了 340 颗 LED 光源，并采用了多层光路设计 。车尾则布置了一条长度为 1.64 米的贯穿式尾灯，内置 380 颗 LED 光源。

车辆的前大灯组搭载了华为 DLP 投影技术，系统能够实现 130 万像素的精准光线控制与遮蔽 。在夜间会车等驾驶场景下，大灯可以通过视觉算法远距离识别对向或同向车辆，并自动遮挡远光照射范围内的目标。在高速行驶状态下，这套投影大灯可以将实时的跟车距离以图像或数字形式投射在路面上作为安全预警 。

此外，大灯还能在车辆进行自动变道、转弯或礼让行人时，将车辆的行驶意图以高达 2000 流明的亮度投射于地面，同时支持在停车状态下进行娱乐投影 。

如果说小鹏 GX 此次的外观设计还称得上「中规中矩」甚至颇有亮点，那 GX 的内饰，尤其是金色版本，则显得有点匹配不上 40 万元的价格。

仪表台、座椅、门板、顶衬几乎都压在同一套颜色里，主色和辅色没有拉开，深浅层次也不够，结果就是整个座舱的视觉重量被平均摊开了，车内该有的前后层次和重点区域都不够清楚。

正常来讲，这个价位的车，内饰通常会通过颜色、材质，或者明暗变化，把「背景」和「前景」区分出来，哪些部分负责铺陈氛围，哪些部分负责形成视觉焦点，一般都会处理得更明确。

GX 在这方面做得一塌糊涂，完全没有体现出旗舰车型该有的质感。

从后排视角观察，会更容易发现问题。GX 整个仪表台的纵深显得有些单薄，高低起伏也不明显，导致前舱的体量感偏弱。17.3 英寸中控屏更像是被强行塞进了台面里。

放在十几万级别的车上，这样处理可以理解，但是放在 GX 这种旗舰定位的车型上，就显得有点敷衍。

还有一个细节，GX 门板上的氛围灯不仅布局很碎，边界处理得也不够干净，视觉观感非常松散，对比同价位一些做得更成熟的竞品，无论是线性灯带，还是边界清晰的轮廓式发光，都会更容易做出「见光不见灯」的高级感。

总之 GX 的内饰很多地方都停在了「够用」上，离这个价位该有的设计感和精细度还有不少差距。

不过，设计不行，还可以靠堆料来凑，小鹏在座舱配置上倒是毫不吝啬。

首先小鹏 GX 的车内空间相当宽裕，车内垂向高度达到了 1311 毫米，并在第二排座椅之间预留了 180 毫米宽度的中央通道，以便于乘客进出第三排 。

副驾驶位及第二排右侧均配备了零重力座椅，第二排左侧则为准零重力座椅 。

这些座椅表面采用 NAPPA 真皮包裹，内置 16 点按摩模块，支持 14 向电动调节，并具备 3 档加热与通风功能，其中加热区域覆盖至电动腿托 。在前后排均有乘客乘坐的状态下，这些零重力座椅也能够独立进行倾倒展开 。

第三排座椅具备电动调节功能，靠背和头枕可以实现 0 至 180 度的无极调节，直至完全放平状态，同时坐垫和靠背均配备了加热功能 。

此外全车座椅内部均集成了 ABTS 与 PLP 双预紧双限力式安全带，坐垫下方设有防下潜气囊，并且座椅骨架带有机械式溃缩吸能机构，用以在发生碰撞时减轻乘员受力 。

小鹏 GX 此次还在第二排和第三排的侧窗区域使用了总面积达 1.88 平方米的调光隐私玻璃 。该玻璃采用染料液晶（LC）技术，能够在 0.16 秒内完成明暗透光率的切换 。

系统可以根据外部光照条件自动进行无级调光，例如在车辆驶出地下车库遭遇强光时自动调暗玻璃透光度 。在非隐私模式下，玻璃的雾度低于 4%，而在最暗状态下可隔绝 99.9% 的紫外线及 99.5% 的可见光 。

其他舒适性配置上，小鹏 GX 搭载了一台容积为 12.5 升的车载冰箱，内置了美的品牌的 PST 杀菌模块；空调出风口支持风向的 AI 自动调节功能，可根据舱内温度变化、阳光强度以及乘员的座椅位置和靠背角度自动改变送风模式 ；车顶部分还设置了出风面积为 30990 平方毫米的环绕式微孔出风口，内部包含 2000 多个微孔，用于进行无感通风降温 。

安全冗余、线控底盘、图灵芯片，小鹏有的都给了

安全冗余也是小鹏此次在 GX 上化了大力气去改进的一个方面。

被动安全层面，GX 车身应用了 16000 吨前后一体压铸工艺，以减少零部件拼接并提升车身抗扭刚性。车体结构在车头、车顶、侧面及底部（特别是电池包的防刮底与涉水保护）进行了强化。针对侧翻工况，车顶配备了 1500MPa 的热成型横梁。

此外，全车共布置 11 个安全气囊，涵盖了座椅内部集成的气囊与延伸至第三排的贯穿式侧气帘 。

主动安全层面，该车搭载的 AI 线控智能底盘融合了 XVMC 运动控制系统 ，将驱动、转向与悬架进行一体化协同控制，以提升冰雪湿滑或爆胎等极端路况下的姿态稳定性。车辆还配备了最高工作时速为 150km/h 的 AEB（自动紧急制动）系统及 130km/h 的 AES（自动紧急转向）系统。

针对驾驶员突发疾病等失能场景，车辆引入了专属辅助系统；当监测到驾驶员失去驾驶能力时，车辆会自动接管操控、打灯变道并靠边平稳停车，随后自动解锁车门并呼叫 SOS 救援。

底层架构上，该车型引入了航空级六重安全冗余设计 。

其中，线控转向系统与制动系统（包含线控液压与电子制动双保险 ）均具备四重备份；驱动层面设置了双回路与双电机冗余，单侧故障可在 1 毫秒内由备份系统接管；通信系统应用了双总线传输；两套低压供电电源被集中布置于底盘中心区域以降低碰撞损毁概率；车门解锁则配备了主副电源结合内外机械拉手的四重独立方案，确保在极端断电状态下车门仍能正常开启。

小鹏能把 GX 定到 40 万元的价格，其中最主要的技术支撑是一套原生 AI 线控智能底盘系统 。

GX 的底盘标配了前双叉臂与后 H 臂独立悬架、可变阻尼减震器、智能四驱系统以及 AI 智能空气悬架 ，并且全面引入了全线控四轮转向系统。

这种软硬件解耦的设计打破了传统机械转向柱的硬连接物理限制，旨在优化大型 SUV 的转弯半径与操控稳定性，降低驾驶员的操作门槛。

在制动层面，该底盘应用了线控液压制动系统（EHB） 。传统机械制动在驾驶员踩下踏板至车辆卡钳建立制动力的过程中，存在不可避免的物理传动延迟；而线控底盘通过电信号传输，大幅缩短了系统指令的响应时间。

得益于这种响应机制，小鹏 GX 在 100km/h 至静止的紧急制动测试中，刹停距离被标定在 34.4 米。在高速跟车等紧急制动场景下，更短的刹车距离能够为车辆多保留约半个车身的安全缓冲空间，从而降低追尾风险。

除了改善人工驾驶的操控体验，原生线控底盘也是面向高阶自动驾驶的关键技术闭环。GX 的智能底盘深度融合了运动控制系统（XVMC） ，将驱动、转向与悬架进行了一体化协同控制。

这种底层执行机构的线控化，使得车辆在接收智驾系统的电控指令时，能够获得比传统机械底盘更快速、精准的动态响应，为后续高阶辅助驾驶及自动驾驶能力的落地提供了物理层面的执行基础。

而在辅助驾驶系统上，小鹏 GX 是基于 Robotaxi（自动驾驶出租车）标准进行研发的量产车型，未来将获得 Robotaxi 级别的智驾能力 。

该车型搭载了四颗「图灵」芯片，系统总有效算力达到全球领先的 3000 TOPS 。为满足高阶辅助驾驶对硬件的冗余要求，这四颗芯片采用了「3+1」的阵列架构，即在常规运算外预留一颗作为安全备份，以保障系统在局部故障下的稳定运行。

在功能应用上，部分处于研发前沿的智驾能力在 GX 上得到了量产落地。

如新增的「园区漫游」功能，旨在摆脱对高精地图、固定记忆路线或规则算法的过度依赖。该系统能够在无明确道路标线的封闭园区或公共停车场内，进行自主的路径规划与寻位。

而在交互上，车辆本地部署了端侧 VLM（视觉语言）大模型。与依赖云端处理的模型不同，端侧大模型可在无网络覆盖的地下车库等环境中，提供指令理解与反馈，并在数据处理上兼顾了本地隐私安全。

此外，伴随智驾系统的后续升级，小鹏 GX 规划将逐步拓展高速服务区无接管自主泊车、基于端侧 VLM 的全量语音控车以及与车外智能灯语联动等进阶功能。

小鹏 GX 的推出，在很大程度上肩负着填补品牌「真旗舰 SUV」市场空白的战略重任。

小鹏 G9 虽然名为 9 系，但全系缺失「冰箱、彩电、大沙发」等配置，零重力座椅、车载冰箱、HUD 抬头显示等统统没有，无法满足消费者更高层的家用需求。

加之，小鹏在车系间的配置管理上做得相当糟糕。

比如原本想买 G9 的人转了一圈之后发现，几乎感知不到小鹏 G9 和 G7 之间的差距，而 G7 价格更便宜，也更适合家用。

这种内部定位的模糊直接反映在了终端数据上，使得 G9 目前的月销量仅徘徊在三位数，是目前小鹏车型中最差的那个。

这种「缺乏长线畅销车、销量高度依赖新车上市初期热度」的现象，在小鹏的其他车型上亦有体现，本质上反映了小鹏无论在产品定义，还是在用户口碑上，都有不少课要补。

将目光投向外部，小鹏 GX 所面临的市场竞争环境同样极度严苛。

在过去一年中，国内大六座 SUV 赛道呈现出极其拥挤的态势，从 15 万元直至 60 万元区间，各路竞品层出不穷，且在智能化、空间利用率以及续航表现上均展现出了极强的综合实力。

在竞争已经足够拥挤的 40 万元级市场里，小鹏 GX 面对的压力本来就不小。更关键的是，作为一台冲击高端定位的车型，它在内饰豪华感和层次营造上，还没有完全撑起这个价位应有的说服力。

内外压力同时摆在面前，GX 这一仗，会比想象中更加艰难。

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英特尔今日在京发布酷睿 Ultra 200HX Plus 系列处理器，同时推出「AI 高静游戏本 Plus」认证标准。

这是继去年提出 AI 高静游戏本概念后，英特尔首次将其标准细化为可量化的技术参数：噪音控制在 43dB以下，掌托区域温度低于 40°C，续航时间不低于 7 小时。

在技术细节方面，新一代处理器的一大进步，在于缓存优化上的巨大进步，而非单纯为 SoC 提频。

核心变化在于 Uncore 架构调整，晶粒间频率（D2D）提升 900MHz，显著降低了数据在晶粒内和晶粒间的延迟，提高内存吞吐。

值得关注的是英特尔二进制优化技术（IBOT）的引入：通过对游戏代码运行时的指令流优化，减少缓存未命中和分支预测失败。

在《永劫无间》的测试案例中，IBOT 使指令缓存未命中率下降 25%，指令翻译后备缓冲器未命中率下降 19%。这意味着处理器减少了向主存索取数据的次数，降低了内存带宽瓶颈 15%。

不过，IBOT 支持需要开发者进行一定的适配工作，英特尔计划在今年 5 月召开线下工作坊，解答游戏开发者一切关于适配的问题。

「Plus」标准的实质：场景化妥协

去年提出的「AI 高静」概念强调性能与散热的平衡，今年的 Plus 版本则进一步明确使用场景——图书馆、咖啡厅、宿舍等非传统游戏环境。

在切换至 AI 高静模式后，性能释放仍能最大限度接近「狂暴模式」，但功耗策略偏向静音与低温。

这一标准的迭代反映了游戏本市场的细分趋势：厂商开始关注设备在办公、学习场景下的可用性，而非单纯的跑分数据。但 43dB 的噪音标准在满载游戏场景下能否维持，仍需实测验证。

英特尔还在本代 NPU 的任务分配上做了很多实验。

比如，英特尔与腾讯游戏安全中心 ACE 团队开展合作，将游戏中的反作弊、语音降噪等后台任务分配给 NPU 处理，释放更多 CPU 资源专注于游戏线程。

这是自英特尔 Meteor Lake 架构引入 NPU 后，这一神经计算引擎首次明确落地游戏场景应用。

英特尔将游戏本定位为「第三空间」娱乐设备，意味着不仅在前述的常规场景下，即便在移动环境中仍然可以畅快游玩。为此，英特尔与理想汽车达成合作，将智能座舱开发为「电竞房」。

虽然这一场景的象征意义大于实际意义，且车载环境下的电源管理、散热条件与室内差异显著，实际体验能否达到宣称标准，取决于具体车型的空间布局。

新品节奏

搭载新平台的机型来自10家OEM：宏碁、华硕、七彩虹、戴尔、荣耀、惠普、联想、机械革命、微星、雷神。首批产品本月起陆续上市。

业内观察人士指出，「AI 高静」概念的持续迭代，表明英特尔在独立显卡与 ARM 架构竞争压力下，试图通过软件优化和场景定义维持 x86 平台在游戏本市场的差异化优势。

但标准最终能否转化为用户体验，取决于 OEM 的散热模具设计，以及生态合作伙伴对 IBOT 技术的支持力度。

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这不仅仅是在打造一辆汽车，也是在创造劳斯莱斯的历史。

对于一个在汽车界拥有超过 120 年历史、拥有无数璀璨经典车型的顶级品牌来说，一辆普通的新车显然不足以得到这样的评价。

这款名为「夜莺」的新车长达 5.76 米，开创了劳斯莱斯的多项先河，既是劳斯莱斯的首款纯电动双座敞篷跑车，也是 Coachbuild Collection 定制系列的首款车型。

劳斯莱斯此前曾推出过慧影（Sweptail）、浮影（Boat Tail）以及逐影（Droptail）等定制车型，但近几年他们发现，并非所有的定制客户，都愿意在无休止的设计决策会议中耗费精力。

他们中有些人更倾向于直接交出创意的缰绳，让品牌放手去做自己最擅长的事，任由劳斯莱斯完全按照自己的意愿去打造出一件完美的艺术品。

因此，这一全新系列专为那些眼光极度挑剔的顶级买家打造，Coachbuild Collection 定制系列的每一款车型都将以极其限量的方式纯手工打造，且绝不复刻，以此来确保其绝对的稀缺与尊贵。

而首个车型「夜莺」全球限量仅 100 台，车主名单在发布前就已经全部确定，很遗憾，这下没法说「给我也整一辆了」。

100 台是一个恰到好处的数字。我们完全有能力卖出更多，但『稀缺性』至关重要。如果我们在这个问题上妥协，就会失去我们在产品金字塔顶端的信誉与权威。

劳斯莱斯 CEO 克里斯·布朗里奇（Chris Brownridge）在接受 TopGear 的采访时表示，「夜莺」的问世进一步推高市场的定制需求。

「夜莺」的整体风格参考了上世纪 30 年代风靡全球的「流线型摩登」（Streamline Moderne）风格，并且由于纯电架构带来了与燃油车截然不同的散热需求，「夜莺」在设计上也获得了一些突破。

纤细的垂直大灯拉伸了车头的视觉宽度，抛光的不锈钢饰条从大灯底部一直延伸至车尾，车头则依旧是标志性的帕特农神庙格栅，上面是「欢庆女神」车标。

此外，「夜莺」配备了劳斯莱斯量产车史上最大的 24 英寸轮毂，其漩涡状的造型灵感源自游艇螺旋桨；车尾则呈锥形收窄，像三角钢琴的顶盖一样向侧面展开。

车内，「夜莺」的车顶融合了织物、羊绒和复合声学材料，仪表盘的结构呈现出一种类似建筑学的美感，车内的氛围灯使用了整整 10500 个独立发光体，来排列出模拟真实夜莺鸟鸣声波的图案。

当然，劳斯莱斯也没忘记他们在意的「仪式感」。

当向后开启的马车式车门缓缓打开时，中央扶手会向后滑动，露出内部的旋钮，旋钮表面采用玻璃喷砂工艺，试图营造出一种类似珠宝的质感。

被问及如何在这样一辆车中加入科技和数字化元素，比如类似宝马全景 iDrive 系统时，劳斯莱斯回答道：

不会。那根本不合适。我们的客户对汽车的诉求，与普通驾驶者截然不同。

成为经典，意味着你必须无视当下的流行，不能盲目追随大众眼中的「酷」。

劳斯莱斯透露新车动力系统采用了现款「闪灵」车型的动力总成的升级迭代版本，但并未透露具体的参数细节。

不过，对于这辆车的目标客户来说，更强的性能、更快的充电速度和更长的续航，并不是首要的考虑因素。

尽管「夜莺」的大部分配额分配给了现有的劳斯莱斯车主，但「夜莺」依然肩负着吸引新人的使命。

劳斯莱斯本身本身就是一个顶级的精英俱乐部，车主们热衷于相互交流，也喜欢与品牌方保持紧密互动，在「闪灵」的需求逐渐趋于饱和之时，这款新车也能够再次提升品牌的市场热度。

劳斯莱斯 CEO 认为：

我们是唯一一家能让客户随时与我直接对话的奢侈品牌，我们的客户甚至可以直接对接设计团队的核心成员。与我们的「家人」保持亲密关系，是我们成功的关键。

目前「夜莺」的售价尚未公布，但参考 2021 年限量 3 台的「浮影」（Boat Tail）定制车，其价格传闻中高达 2500 万英镑，约合 2.31 亿人民币，「夜莺」的价格应该不相上下。

对于这具有开创性意义的首个项目，CEO 布朗里奇将其描述为「一份经过深思熟虑的初代宣言」。

我有幸在世界各地遇到许多追求奢华巅峰的客户，他们对劳斯莱斯的设计都怀有超乎寻常的热情。渐渐地，我们发现，他们不仅想看看如果在完全自由的车身定制模式下、任由劳斯莱斯发挥想象力能创造出怎样的惊世之作，更渴望能亲自见证这一旅程的每一个阶段。

这是超豪华汽车领域前所未见的创举。该项目所带来的专属体验与汽车本身密不可分，我们将以最严苛的倾注与无尽的野心让这两者完美呈现，以此来致敬那些赋予我们灵感的收藏家们，同时也致敬劳斯莱斯品牌本身。

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拍一圈照片，就能生成一个可交互的 3D 世界，已经不是什么新鲜话题了。但问题是如何把一个大世界塞进普通人的手机浏览器里。

就在刚刚，李飞飞旗下 AI 世界模型公司 World Labs 发布并开源了一个最新成果：Spark 2.0。

这个专为网页端设计的动态 3D 高斯点云（3DGS）渲染引擎，让在任何设备的浏览器里流畅运行上亿粒子的超大 3D 场景，开始逐渐成为现实。

为什么把亿级粒子的 3D 世界塞进手机这么难？

你可能听说过「3D Gaussian Splatting」，简称 3DGS。用一句话解释，它是一种把真实场景变成 3D 可交互内容的技术，不用建模，拍一圈照片就能生成。

和传统 3D 建模用三角形面片不同，3DGS 用的是数百万个半透明的彩色椭球体，每一个叫做一个「splat」（泼溅体/斑点）。

每一个 splat 并不是一个简单的点，而是一个有完整「人格」的椭球体。它记录着自己在空间中的位置、三条轴的半径长短、朝向角度、RGB 颜色值，以及透明度。

最关键的是透明度这个属性。它决定了这个 splat 在叠加时对周围的影响权重。如果把单个 splat 的空间密度画出来，你会得到一条高斯曲线：中心最实，向外逐渐虚化，边缘自然消融进背景里。

正是这种「软边界」的叠加方式，让数百万个 splat 堆在一起之后，能呈现出砖墙的颗粒感、树叶的透光感、玻璃的反射，而不是一堆硬边三角形拼出来的塑料质感。

效果好，信息量也大。一个高质量的 3DGS 扫描场景，动辄几千万个 splat，文件体积轻松突破 1 GB。

这就带来了一个棘手的问题：普通手机能流畅渲染的上限大概是 100 万到 500 万个 splat，比动辄 4000 万的高质量扫描差了整整一个数量级。

现有渲染器也没法把多个扫描对象放在同一个场景里正确渲染，要么只能单独渲染一个，要么排序乱掉、对象「贴在」彼此表面上，看起来一团糟。

于是乎，Spark 应运而生。根据官方博客介绍，Spark 最开始是 World Labs 自己用的内部工具。World Labs 需要在网页上展示 3DGS 生成的世界，但市面上的渲染器都有硬伤，有的只能渲染单个对象，有的依赖 WebGPU（很多设备还不支持），有的不支持动态动画。

几番对比下来，他们决定干脆自己造一个。

他们选择的技术底座是 THREE.js，Web 上最流行的 3D 框架，运行在 WebGL2 之上，几乎覆盖所有现代设备。核心渲染逻辑分三步走，先在 GPU 上生成跨对象的全局 splat 列表，再统一按从远到近排序，最后一次性渲染完毕。

「全局排序」听起来平平无奇，实则是让多个 3DGS 对象共存于同一场景、不互相穿模的关键所在。Spark 还在此基础上开放了一套 GPU 处理流水线，用户可以对每个 splat 做重新上色、透明度调整、动态动画等自定义操作，用 GLSL 编写，或者像 Blender 那样连节点图来实现。

1.0 版本解决了多对象渲染的问题，但 4000 万 splat 的场景依然是一道跨不过去的坎。这才有了 Spark 2.0。

让设备永远只渲染「够用」的信息量

Spark 2.0 的核心是三项技术的组合，LoD 细节层级、渐进式流式加载和虚拟内存管理。单独拿出来看，每一项都有先例可循，但三者合力，才撑起了在手机浏览器里流畅渲染亿级 splat 世界的能力。

1. 连续 LoD 树：把好钢用在刀刃上

LoD（Level of Detail）在游戏圈早已是成熟概念。近处的树用几千个三角形，远处的树只留几十个，按需分配，省算力。Unreal Engine 的 Nanite 系统也是这个思路，把三角形细节和视距挂钩，自动缩放。

Spark 2.0 把同样的逻辑搬到了 splat 上，做得更彻底。

离散切换几个版本容易产生画面「跳变」，Spark 的做法是构建一棵完整的「连续 LoD 树」，每个内部节点都是其子节点 splat 融合后的近似版本，层层向上汇聚，最终到达根节点，也就是整个场景最粗粒度的单一 splat。

渲染时，系统根据当前视角在这棵树上动态划一刀，靠近视角的区域取底层细节，远处取高层粗粒度。

整个过程受一个固定的 splat 预算约束，移动端约 50 万，桌面端约 250 万。场景里总共有多少 splat 都无所谓，实际送上 GPU 的数量始终稳定在预算范围内，帧率自然稳了。

在此之上，Spark 还引入了「注视点渲染」（Foveated Rendering），把更多预算集中分配给你正在看的方向，边缘和背后的区域细节自动收窄。这个效果放在 VR 设备上尤其直观，通常需要眼动追踪才能实现，Spark 用固定锥形区域近似模拟，同样奏效。

2. 全新 .RAD 格式：像刷短视频一样「流式」加载

渲染效率的问题解决了，传输效率的问题同样棘手。现有的 3DGS 文件格式有两个：.PLY 和 .SPZ。前者未压缩，10M splat 高达 2.3 GB，虽然可以边下边显示，但体积实在吃不消。

后者用列式存储加 Gzip 压缩，同等数据量压缩到 200-250 MB，代价是必须等整个文件下载完才能显示，因为每个 splat 的属性分散在文件各处，缺了哪一段都拼不出完整内容。

为了鱼和熊掌兼得，Spark 2.0 设计了新格式 .RAD（RADiance fields）。它把 splat 数据切成每块 64K 个 splat 的独立小块，分别压缩，并在文件头中记录所有块的字节偏移位置，支持随机访问任意一块。

第一块永远是整个场景最粗粒度的 64K 个 splat，下载完毕后场景轮廓立刻可见。此后系统根据视角判断哪些区域最需要细化，优先拉取对应的数据块，画面从模糊逐渐推演出细节。3 个并行的 Web Worker 线程在后台同步拉取和解码，你走到哪，细节就跟到哪。

3. GPU 虚拟内存：在有限显存里装下无限空间

流式加载解决了带宽的问题，但 GPU 内存的硬上限依旧是个难啃的骨头。移动端浏览器对显存有严格约束，塞不下整个 4000 万 splat 的场景。

Spark 2.0 借鉴了操作系统的虚拟内存机制来应对这个问题。

系统会在 GPU 上分配一个固定内存池，上限 1600 万个 splat，用一张页表记录哪些 .RAD 数据块当前驻留在 GPU 上。需要渲染某个区

域时调入对应的块，内存满了就按最久未使用的顺序换出旧块。

得益于这一机制，不同来源的 3DGS 场景可以共享同一个内存池。理论上，只要网速跟得上，无数个独立的扫描场景可以无缝拼接成一个无限大的世界。

一行链接，交付世界

Spark 2.0 发布之后，李飞飞也第一时间公开表态，「Spark 2.0 现在可以在任何设备上流畅播放超过 1 亿个 splat 对象，非常荣幸能为基于 Web 的 3DGS 渲染开源生态系统做出贡献。」

她没有着重强调「做到了什么」，而是把重点放在「为开源社区贡献了什么」。这个表述耐人寻味。3DGS 渲染是一个仍在快速演进的领域，单靠一家公司推不动整个生态，开源才是加速这件事的正确姿势。

从已有的落地案例来看，开发者确实在用 Spark 做各种方向的尝试。Webby 奖得主 James C. Kane 独立开发了一款名为 Starspeed 的多人宇宙飞船射击游戏。

整个游戏场景由超过 1 亿个 splat 构建，附带 10 首合成波风格原声音乐，全部通过浏览器以 .RAD 格式流式加载，惊艳的科幻环境可以直接在网页里跑起来。

艺术方向则有 Hugues Bruyère 的《Dormant Memories》。他是互动体验工作室 Dpt. 的联合创始人，这个系列把真实地点的 3D 扫描和想象中的空间并置在一起，做成可探索的交互环境。现实与虚构之间的边界在 splat 颗粒感里变得模糊，倒是意外地切题。

来自 Hololive 空间信息技术部门的藤原龍则用 Spark 渲染了多个大型真实捕获场景，单场景最高达到 4000 万 splat，在智能手机、Quest 和 Vision Pro 上均能流畅运行。

这些来自开发者的多元化尝试，充分证明了 Spark 2.0 在不同设备和应用场景下的强悍实力。但这仅仅是故事的一半。

对于一家致力于打造「AI 世界模型」的公司而言，李飞飞团队的野心绝不止于提供一个开源的渲染工具。如果说 Spark 2.0 解决了「如何流畅观看」的最后一步交付难题，那么如何低门槛地创造这些 3D 内容，才是他们真正的杀手锏。

Spark 和 World Labs 的创作平台 Marble 深度绑定，用一行文字或一张图片在 Marble 里生成 3D 世界，用 Marble Studio 把多个世界拼合成更大的场景，再用 Spark 渲染成可分享的网页体验，这条链路目前已经跑通。

技术进步往往以「强无止境」为最高原则，但有时「够用」或许才是最合适。Spark 2.0 讲的正是这么一个故事。

而让设备在任何时候只渲染「刚好够用」的 splat，这个想法本身并不新鲜，但把它落地到网页端的渲染上，还要同时兼容手机浏览器和 Quest，每一步都是实打实的工程问题。

当 AI 能生成无限大的 3D 世界时，我们用什么载体把它交付给每一个普通人？现在，World Labs 给出的最新答案是一个网页链接。

附上博客地址：

https://www.worldlabs.ai/blog/spark-2.0

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新能源市场进入 2026 年之后，一个明显趋势正在形成：市场热度仍在，但竞争方式已经变了。过去几年，行业更多比拼的是速度——谁率先推出新技术，谁更快完成产品铺设，谁能用更低价格打开市场。而到了今天，消费者的关注点开始回归理性。价格仍然重要，但已经不是唯一变量。续航是否扎实、空间是否够用、补能是否方便、日常体验是否成熟，这些更具体的问题，正在成为购车决策的核心。

4 月 10 日，长安启源举行「更+出彩 越级上新」发布会，推出 A06 510 Pro+、630 Pro+ 两款新增车型，同时为全新 Q05 增加 506 Pro+、506 Max+ 两个版本。相比单纯扩充 SKU，这次动作更像是一次针对主流消费市场的集中补位：一边继续强化纯电家轿产品线，另一边则加码紧凑型纯电 SUV 市场。长安启源 A06 510 Pro+与 630 Pro+官方指导价分别为 10.99 万元、11.99 万元。全新 Q05 506 Pro+与 506 Max+官方指导价分别为 9.59 万元、10.19 万元。

从市场表现来看，长安启源仍处于上升通道。资料显示，品牌成立不到三年，累计销量已突破 50 万辆；2026 年 3 月单月销量达到 36875 辆。Q05 单月交付超过 12600 台，A06 上市 4 个月交付达到 3 万辆。对于一个仍在扩张期的新能源品牌而言，这说明其产品已经具备一定市场基础。

不过，当销量来到一定规模后，考验也会随之变化。此前依靠单款爆款车型带动增长的路径，在竞争加剧后往往难以持续。品牌需要更完整的产品矩阵、更清晰的价格覆盖，以及更稳定的用户口碑。此次双车焕新，某种程度上正是围绕这一目标展开：通过新增配置版本，提高产品线密度，覆盖更多细分需求。

A06：继续补强 10 万—15 万元纯电家轿市场

作为长安启源当前轿车产品中的重要车型，A06 面向的是竞争最激烈的主流纯电家轿区间。这一市场长期存在一个现实问题：用户预算有限，但需求并不低。他们希望续航够长、空间够大、配置够全，同时还希望价格控制在合理范围内。

其中，510 Pro+ 在原有版本基础上新增电动尾门、18 英寸低风阻轮毂等配置，更偏向日常便利性与体验提升。对家庭用户来说，这类升级虽然不如续航参数显眼，但使用频率往往更高。630 Pro+ 则承担了拉高产品竞争力的角色。新车搭载 630km CLTC 续航、800V 高压平台与 6C 闪充技术，官方信息显示，30%-80% 快充约需 9 分钟，10 分钟可补充约 330km 续航。

在当前市场环境下，长续航车型已经不少见，但高压快充能力仍是区分度较强的配置。对于有跨城通勤、节假日返乡需求的用户而言，补能效率往往比单纯续航数字更重要。A06 630 Pro+ 的价值，也主要体现在这里。

此外，A06 全系搭载全铝前双叉臂 + 后五连杆独立悬架，这类配置在同价位产品中并不常见。底盘结构不会像屏幕尺寸那样直观，却直接影响长期驾驶体验。对于主流家用车而言，舒适与稳定性仍然是基础能力之一。

在新能源家轿市场，另一个持续被重视的维度，是空间表现。A06 车身尺寸为 4885×1916×1496mm，轴距 2922mm，并强调较高的空间利用率。从账面数据看，它已经进入偏大尺寸家轿区间。这类产品的核心用户，大多不是第一次购车。他们的需求也更具体：后排是否足够照顾老人和孩子、后备厢能否装下婴儿车和露营装备、长途乘坐是否容易疲劳。这些问题决定了车辆是否真正适合家庭使用。

从配置思路来看，A06 也在往舒适化方向靠近。包括座椅通风、加热、按摩，后排大角度调节，以及车内储物空间拓展等，都属于当前家庭用户关注度较高的配置项。

Q05：瞄准紧凑型纯电 SUV 市场

如果说 A06 面向的是家轿市场，那么 Q05 则承担着长安启源在 SUV 领域扩大规模的任务。

从销量表现来看，Q05 已经是品牌当前的重要支柱车型之一。资料显示，其 2026 年 3 月单月交付突破 12600 台，并位列紧凑型纯电 SUV 细分市场前列。此次新增 506 Pro+ 与 506 Max+ 两个版本，显然是希望延续这一势头。

Q05 此次更新的重点，主要围绕三个关键词展开：续航、供应链与空间。

首先是续航。新版本提供 506km 续航表现，在城市通勤为主的使用场景中，这一数字已经能够覆盖多数用户的一周使用周期，也具备一定跨城出行能力。

其次是电池供应链。官方强调采用宁德时代电芯。在当前消费者越来越关注电池安全、寿命与品牌背书的背景下，核心零部件来源已成为购买决策中的参考因素之一。

最后是空间体验。相比轿车，紧凑型 SUV 的优势仍然在于更高坐姿、更灵活装载能力，以及对家庭多场景使用的适应性。对于首次购车用户或年轻家庭而言，这类产品依旧具备较强吸引力。

不过，Q05 所处赛道同样竞争激烈。当前 8 万—12 万元纯电 SUV 市场已有大量成熟产品，价格透明度较高，用户选择也更丰富。因此，新增版本能否持续推动销量增长，还要看终端定价策略、交付节奏以及后续口碑表现。

此次发布中，长安启源还提到 A06 全系 OTA 升级，包括天枢智能爆胎稳行系统与新增雪地模式等功能。随着市场逐渐成熟，消费者对车辆的期待已不再停留在交付当日，而是延伸到整个使用周期。软件是否持续更新、问题响应是否及时、功能能否不断完善，都会影响品牌长期口碑。这也是新能源竞争从卖车走向运营用户的一个缩影。

整体来看，长安启源这次双车焕新并没有提出全新的市场命题，而是选择在现有赛道中继续细化产品布局。A06 的重点，是在主流纯电家轿市场补齐配置梯度，提高产品完整度；Q05 的重点，则是在紧凑型纯电 SUV 市场延续销量基础，争取更多增量用户。

新能源行业发展至今，消费者已经见过太多概念与口号。最终决定购买的，往往还是那些最朴素的问题：预算内能买到什么、日常用起来是否省心、几年之后是否依旧可靠。对所有品牌来说，真正的竞争也正在回到这里。

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编者按：

当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。

AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。

技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。

爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

这是 AI 器物志第 9 篇文章。

最近几年「AI 硬件」很火，但似乎总是不可避免滑向「一锤子买卖」的叙事。

发布会抛出一个宏大的概念，用概念和想象力完成第一轮说服，真正交付到用户手中后，才发现它的能力匹配不上它卖的故事。

于是乎，产品的使用频率直线下滑，更没人愿意为它的后续服务持续付费，最终用户日活几百人，落得一个黯淡收场。

但 Plaud 打破了这样的死循环——它不仅赚了我录音笔的钱，还打算每年继续赚我 1000 元，然后一年收入 2.5 亿美元。

更重要的是，我真的愿意给，在 AI 硬件这个概念还备受质疑的当下，它直接跑通了一整个商业模式。

硬件是入口，App 是核心

Plaud 免费的「入门版」方案，包含 300 分钟的转录时长。

但对于一个需要有着专业录音需求，以至于需要买一支录音笔的用户来说，300 分钟只是一个试用装。

再往上，专业版价格为 339 元一年，每月享有 1200 分钟的转录时长，而 1099 元一年的「卓越」会员则拥有无限时长。

事情到这里就变得很有意思了。因为一支 Plaud Note 录音笔本体的价格，大约也就在 1049 元左右。

也就是说，订阅一年的费用，甚至可能比硬件本身还贵。

所以，Plaud 究竟有什么魔力，让人心甘情愿先花 1000 元买个录音笔，再每年继续花 1000 元来使用？

实际上，构成 Plaud 核心体验的，并不是录音笔硬件本身，而是和它配套使用的 App。

这个 App 本身相当纯粹，所有功能都只围绕处理「录音」进行服务，显得高级而专业。

它核心功能是 「笔记」 ：Plaud 会用大模型对录音内容进行处理，你可以把一切交给 Plaud 一键生成，也可以选取转写的语言、AI 模型、模板。

但让「结果」这件事进一步拉开差距的，是 Plaud 的模板功能，也是我认为它最值得我花钱的功能。

官方首先提供了大量的现成模板，涵盖会议、演讲、通话、采访、医疗、金融、法律等多种场景和专业，也有一些「功能性」的模板，针对录音中发言人的意图、权力动态进行分析，甚至还能分析发言者的心理动态和诚实度。

其实本质上，Plaud 的模板就是一长串的固定提示词（prompt），利用大模型对录音进行定向整理，Plaud 在卖的，就是自己提前编写好的一套套提示词。

既然是提示词，那自然也允许用户自己编写模板——这点很像一个真正懂工作的人做出来的产品，因为很多时候，通用模板都不够贴身，真正值钱的是你自己那套处理信息的逻辑。

比如，我们每天早上都会开选题会，涉及到选题内容、选题核心、重点信息、负责编辑这些要点，普通转写能够记录，但很难成为一份能直接执行的东西。

后来我干脆给 Plaud 写了一个模板，让它按照这些维度去整理。最后出来的结果非常清楚，每个选题被单独拆开，每项任务也都准确落位。

通过换用不同的模板，同一段录音就能以不同的方式被分析、蒸馏，通过这样反复整理，我们就能得出录音中的最有价值的信息。

Plaud 给我的一个感觉，是它很以「人」为中心。

很多录音产品，例如飞书妙记，其实是围绕「会议录音」本身，每次完成录音，都会自动生成笔记，可以直接用来分配任务。

但 Plaud 只是围绕「人」听到的话进行构建，聚焦在人和人之间的交互，首先是 100% 记录，然后再通过摘要、模板，保留和树立其中最有价值 50% 内容，并将 10% 的精华呈现出来。

不同的模板，就是看待原始信息的不同方式，你关心什么，就用什么模板——这不能代替人的思考，但能带来不同的启迪。

保留最精华的原始信息，再加上人脑在对谈时产生的记忆和经验，交流能达到的理解，才真正实现最大化。

AI 时代的「电和电灯」

明明是一个「AI 硬件」，但 Plaud 并不靠「硬件」本身赚钱，收入的大头都是来自订阅。

这就是经典的「剃须刀-刀片」商业模式：剃须刀厂家卖的不只是刀本身，而是可替换的刀片，在用户购买硬件后，还需要持续付费，并且被绑定在一个生态系统之中。

放在今天，它又很像一套标准的 「AI 式收费」 逻辑。不同等级会员的核心差别，并不在于质量和速度，而在于时长，在于额度，在于你愿意为多少 「Token」 买单。

当然，这不是说 Plaud 的录音笔一无是处，既然是重度的录音用户，一个专门用来录音的物理外挂，对体验的提升是巨大的。

那 Plaud 和 OpenAI 一样，是靠「AI 模型」赚钱的吗？似乎也不是。

Plaud 的优秀体验，确实是靠大语言模型支撑的，并且可以选用从 DeepSeek、千问、豆包等多个模型中选择，但默认的「自动模式」，才是 Plaud 的精髓：让你少管让你少管技术细节，直接拿到结果。

这也是 AI 时代最显著的特征，我们为结果付费，而不是为工具本身，或者过程付费。

Plaud 贩卖的不是「AI」本身，它不做自己的大模型，而是卖一种「使用 AI 的方法」。

本质上，AI 大模型只是一种源动力，是类似水和电的存在，它有巨大的能量，但我们目前对它的开发还太少，还基本没太突破聊天机器人的范畴。

就像 200 年前，大家都不知道法拉第发现的电有什么用，然后，直到电灯、电话等等电器来到世人面前。

Plaud，就是 AI 时代的「电灯」。

野心很大的 Rabbit R1、Humane Ai Pin，更像是在生成式 AI 浪潮下「带着 AI 去找问题」的产物。

说句不好听的，它们本质上仍是「为了 AI 而 AI」的硬件形态，并没有真正锚定一个明确的用户场景，用 AI 去解决实际问题。

对 Plaud 来说，AI 反而并不重要，这家企业从一开始，只是想做好「录音」这件事，AI 大模型，不过是一条通向这个目标最近的道路。

就像是亘古以来就一直困扰着人类的照明问题，在电灯之前人类也已经发明了蜡烛，但电灯的效率和照明效果都要远超以往，所以我们选择了电灯。

Plaud 的逻辑也很类似，我们有了 AI 大模型，它拥有着前所未有的语言处理能力，因此用它来解决录音场景的问题，让「录音」这件事变得前所未有的好。

我们当然用现有的 ChatGPT 或者 Gemini 这些聊天机器人，帮助我们处理这些录音，但为了获得一个好的结果，我们需要优质的提示词，如果模型不够好还要换模型，并不是一个符合直觉的使用方式。

而 Plaud 不需要用户考虑使用什么大模型，不需要用户给更好的提示词，它是一种一键就能将好结果带到用户面前的确定性。

并且，Plaud 在大量雷同产品中，是最具有「确定性」的那个。

而我们愿意付费的，就是这个确定性，不用「抽奖」，一键直达的确定性。

AI 硬件，应该吞掉「复杂性」

很多人其实不会用 AI。

这里说的「不会」，一方面是不会主动去接触 AI 产品，但更是不知道要怎么用 AI，以为在对话框扔一句短短的提示词，它就能全面理解你的意图，交付一个马上能用的结果。

问题就出在这里，现在真正愿意花时间研究提示词、工作流、模型差异的人，也就是「会用 AI 的人」，确实少之又少。大部分用户既没有这个耐心，也没必要有这个耐心。他们需要的是结果，并不想把自训练成半个提示词工程师。

毕竟，我们对 AI 的期待，本身就是花最少的精力，获得最多最好的成果。

不会用 AI，那就更不知道，一个合格好用的 AI 产品，应该是一个什么模样——所以现在的科技圈，充满了各种只有噱头，没有价值；空有 AI，没有能力的所谓「AI 硬件」。

大家看多了宣传，很容易把会聊天、会生成、会调用模型，当成产品已经成立，其实远远不够。

一个好用的 AI 产品，至少得做到两件事：第一，它知道用户大概率不会用 AI，所以不会把学习成本甩给用户；第二，它能把原本飘忽不定的模型能力，压缩成一个相对稳定的结果。

这就是 Plaud 的价值所在，它解决的是一个非常真实的问题：不是每个人都想学会 AI，可每个人都想把事做完。

在 Plaud 面前，众生平等，所有人都按下一样的按键，获得一样的高质量内容，区别只在于订阅后能获得的内容多与少。

更进阶的「模板」，就是 Plaud 官方提供的「小抄」，直接让你根据需求选用合适的提示词；这还不够的话，来自用户的各种模板就是更强大的补充。你不用钻研，Plaud 直接把 AI 红利喂到你的嘴边。

就像用氪金的方式，让 Plaud 帮你研究日新月异的大语言模型，帮你构思更多更好的 Prompt，彻底摆脱被甩开的焦虑。

替你将复杂吞掉，将差距抹平，Plaud 在卖的，其实就是一个「速通 AI」的外挂而已。

说起来不难，但能真正能只做这么一件事，将所有资源倾注其中的企业，寥寥无几——大而全的厂商，他们要做的是「全能」而不是「专才」，不可能愿意投这么资源去只做一个录音的功能；而小而新的初创者缺少了积累

这是为什么 Plaud 能成为行业的第一，无非就是因为它足够纯粹，只关心录音，于是所有的资源都用在了每一天磨砺更好的效果，比竞争者做得更早，也更专注。

它没有发明一个全新的世界，也没有端出特别夸张的未来想象。它只是证明了一件很关键的事：在这个阶段，最有价值的 AI 产品，往往不是能力最张扬的那个，而是最能给普通人提供确定性的那个。

我希望能见到越来越多的「Plaud」。

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在这个 AI 如火如荼的时候，「桌面端」似乎显得有些冷清。

归根结底，对于 LLM 类 AI 应用来说，你只需要一个对话框就可以完成交互，在 app、在浏览器，还是在桌面端完全没有区别。

而 OpenClaw 的出现，多少改变了这一点——这种本地部署的软硬件结合方式，重新将「电脑」这一载体扔回了 AI 漩涡的中心。

图｜封面新闻

然而 Open-Claw 长期存在着一个底层缺陷：它是基于类 Unix 环境构建的，天生对 Linux 和 macOS 比较友好，在 Windows 上安装起来很麻烦。

由于 OpenClaw 高度依赖类 Unix 环境，许多底层脚本也是基于 Darwin 或 Linux 写的，因此想要在 Windows 上得到一个能用的龙虾助手，光是折腾 WSL2、Docker 和 Nix 就足够劝退 90% 的尝鲜用户了。

面对这种用户需求和系统环境的矛盾，「从善如流」的微软敏锐地察觉到了这之中隐藏的需求，提出了一个雷霆方案：

我们要给 Copilot 也加上类 OpenClaw 能力。

从副驾驶到代理人

虽然我们曾经调侃过微软滥用 Copilot 导致它变「Microslop」的问题，但时至今日，Copilot 的确依然是 Windows 内建的最主要的 AI 方案之一。

在经历过普遍的对于 Copilot 的反对声音之后，微软似乎终于打算做一些有意义的工作了。

根据最新的行业消息，微软全球资深副总裁（CVP）之一奥马尔·沙欣（Omar Shahine）受命组建一支新的「精锐团队」，挖掘 OpenClaw 在企业环境中的潜力，以及将「类 OpenClaw 能力」集成进 Copilot 的可能性。

奥马尔·沙欣（中间）｜LinkedIn

长期以来，微软服务、尤其是 Windows 用户，对 Copilot 的评价始终呈现出一种诡异的两极分化。

对于微软自己来说，它在财报中自豪地宣称 Copilot 拥有近 1500 万付费用户（大约相当于 Office 365 用户的 3%），还拥有「巨大的增长空间」。

然而市场却对 Copilot 充满了寒意：微软的股价在 26 年表现惨淡，甚至在大型科技股中垫底，跌幅一度达到了 24% ——

图｜Analytics Insight

投资者和股市的逻辑很直白：

如果 Copilot 继续作为一个需要用户不断喂提示词、总结两页文档能反向吐出四页废话的「对话框」，那它永远无法产生真正意义上的生产力溢价。

尤其当隔壁的 Claude 已经能「连接」PowerPoint 和 Excel 来代替用户操作复杂内容的时候，微软必须拿出一些更硬核的东西来证明自己。

这也是微软通过「Copilot 风味 OpenClaw」期望达到的效果，我们可以给它起名叫「MS-Claw」。

图｜TechCrunch

毕竟纯粹基于 LLM 的 Copilot 本身实在是太废物了，虽然权限极高，但几乎无法实现任何具备 agentic 能力的代理操作功能。

如果说现有的 Copilot 是一个听命行事的速记员，那么正在开发的 MS-Claw 则是一个全天待命的「数字分身」，旨在让 Copilot 实现 24/7 自主运作电脑的效果。

图｜Jukka Niiranen

换言之，MS-Claw 和直接从 GitHub 上部署的开源版本 OpenClaw 能力差不多——

它不再被动地等待用户输入指令，而是主动筛选你的 Outlook 收件箱、梳理日历、在后台自动重组 Excel 数据，在你每天打开电脑之前就准备好待办清单和当日简报。

这种从以 LLM 为代表的「反应式 AI」向「代理式 AI」的跨越，正是为了解决企业级用户最头疼的安全与效率平衡问题，以及挽回 Copilot 的口碑。

图｜Microsoft

为了「和 Anthropic 抢时间」，微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）重组了工程架构，将消费者与企业版的 Copilot 开发团队合并，并提拔了多位高管直接向其汇报。

比如原本带领 Agent 365 的查尔斯·拉曼纳（Charles Lamanna），就负责监督在现有 365 Copilot 服务中构建 MS-Claw 的工作，奥马尔·沙欣也在他的团队中。

查尔斯·拉曼纳｜Microsoft

除了前面提到的代用户操作 Microsoft 365 应用套件之外，微软的另一个目标是让 MS-Claw（以及整个 365 Copilot）更好地在后台参与 Microsoft 应用程序里面工作，无需用户的持续监督。

例如，MS-Claw 可以在用户手动编辑新 Excel 工作表的时候，根据之前的命令，在后台静默整理其他工作表的格式或者信息。

图｜Microsoft

另外据知情人士透露，365 Copilot 的产品负责人也讨论直接过为 MS-Claw 构建一些具体的代理（agents），比如市场经理、销售总监或会计。

比起接入外部代理或者不划分角色，这么做可以让每个代理的权限控制变得更简单，增加在处理企业内部敏感信息时的安全性。

总之，抛开混乱的命名不谈，微软希望通过 MS-Claw 实现的——不管套着 365 Copilot 还是 Microsoft 365 的皮——本质上就是借 Copilot 给用户提供一个「开箱即用」的 Agentic AI 解决方案。

Copilot 一共有多少种？｜Tey Bannerman

更多厂商，都在预装龙虾

除了微软正在尝试向 Windows 中集成 OpenClaw 类似物之外，越来越多的笔记本厂商也开始「越俎代庖」，先一步为 PC 集成了各种各样的龙虾。

这其中就包括爱范儿先前报道过的联想天禧 Claw，以及荣耀前两天刚刚发布的 YOYO Claw，都属于内置在 OEM 厂商自己 app 中的「预制菜」式龙虾，主打一个开箱即用。

毕竟 OpenClaw 及其变体能在 Mac 生态率先引爆，很大程度上得益于 macOS 的类 Unix 环境。

对于开发者和极客用户来说，各种自动化脚本和权限管理几乎是开箱即用的。

图｜YouTube @Andres Vidoza

相比之下，在 Windows 手动部署原版的 OpenClaw 简直是一场噩梦。

不仅需要先配置好 WSL2 子系统，搭建出一个 Linux 虚拟环境，最后还可能因为 Windows 11 混乱的权限设置和各种 bug，导致 AI 代理无法顺利模拟鼠标点击之类的难绷问题。

图｜Windows Central

作为 OEM 厂商，联想和荣耀的切入点精准地踩在了这道「部署门槛」上——

对于绝大多数「有点需求又不那么精通技术」的消费者而言，只需要买一台带着天禧 Claw 或者 YOYO Claw 的电脑回家，开机登陆完就能直接开始帮自己整理数据。

厂商通过在 Windows 里预装、预配置、预处理一个 OpenClaw 工具，其实就是在向大众用户售卖这种「AI 便利性」。

这样做有用吗？还真有用。

至少对于普通用户来说，多一个「开箱即用」的功能总归不是一件坏事，哪怕上面写着的是 Copilot。

微软或者 OEM 厂商预装各类 Claw，相当于帮用户完成了最脏最累的底层适配工作——

只有这种时候，AI PC 才真正从贴着炫彩标签的笔记本，变成了内置了数字助理的生产力终端。

另外对于很多用户很重要的，则是「端云混合」的部署逻辑，天生为风险隔离和算力成本提供了解决方案。

不止天禧 Claw 和 YOYO Claw 已经标明端云混合，微软实际选择的，其实也是和之前「Azure 云电脑 – Agent 365 – 365 Copilot」相同的路径。

图｜Microsoft Learn

这样一来，「某某 Claw」与各种搭配的代理就可以优先在本地处理敏感的个人数据或屏幕截图，只在涉及复杂逻辑推理时才请求云端模型。

这种隐私保护与性能的平衡，是目前几乎纯云端的 Copilot 365 难以实现的。

最重要、同时也是对用户钱包最友好的一点，是这种由厂商主导的「帮你部署」和「端云混合」的龙虾方案可以非常有效地节省 Token 开销。

图｜Notebookcheck

比如通过模型分级路由、本地 RAG（压缩对话历史）、智能提示词缓存等等手段，端云混合的 Claw 方案据估算可以将 token 消耗量压缩到此前的 50% 甚至更低，有效避免「Claw 跑一晚，卡里少三千」的情况。

针对那些 API 开销极度敏感的企业和个人用户来说，这种「省钱办大事」的产品才是最具有吸引力的那个。

AIPC 的终点，是预制菜

站在 2026 这个时间点上，我们可以大胆得出一个结论：

未来的 AI PC，如果做不到出厂预装代理 AI（Agentic AI），那它根本就不配被称为 AI 生产工具。

我们必须意识到——在声势浩大的 LLM 游戏之后，FOMO 的无限叠加已经让我们对 AI 的耐心彻底耗尽。

图｜TNW

绝大多数普通用户已经玩腻了「我问你答」的顾问游戏，然而公司却变本加厉地要求人们继续用 AI 提高自己的效率。

做不到，就掉下斩杀线。

正因如此，人们如今需要电脑做到的，不是更快的 CPU 主频，也不是更薄的机身，而是它能否像一个真正的「合伙人」或者「副驾驶」那样，直接帮我执行和解决任务。

图｜Itequia

因此，无论是微软这样的 Windows 源头厂商，还是联想、荣耀这种笔记本 OEM 厂商，出厂预装「龙虾」或类似物，将成为未来衡量 PC 厂商核心竞争力的硬指标。

未来的操作系统不会只是一个运行软件的平台，而会变成一种「代理调度中心」。

与此同时，硬件厂商的角色也将发生巨大的转变：它们不再只作为零件的「方案整合商」，而是会兼任「AI 工作流」的定义者——

比如我们可以想象，未来联想预装的 Claw 可能更偏向商务协作，荣耀的 Claw 可能更擅长跨设备调控，而微软的 MS-Claw 则能够一条龙服务代理整个 Office 全家桶……

这种代理式 AI 角色的差异化，将成为 AI PC 品牌忠诚度的新来源。

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中国乘用车市场的新能源渗透率在过去两年持续突破，但有一个品类始终是例外——HEV（混合动力汽车）。

与带有大容量电池、支持长距离纯电行驶且可以插电的 PHEV 和增程式不同，HEV 的电池小巧，仅作为能量缓冲，发动机才是绝对的主力。

然而，正是这种不插电、不依赖充电桩的特性，让它在保持传统用车习惯的同时，实现了远低于纯燃油车的油耗。

长期以来，这片市场几乎被丰田双擎和本田 e-HEV 牢牢把控。国产品牌在 PHEV 和增程赛道上高歌猛进，却鲜少在 HEV 领域投入重兵。

但在新能源市场竞争不断加剧的当下，主机厂们没有理由对这样一个规模不小的市场视而不见。

于是在昨天，吉利发布了他们的 i-HEV 智擎混动系统。

搭载该系统的帝豪 i-HEV 智擎混动在海南环岛高速高速路况下，百公里综合油耗为 2.22 升，低于丰田普锐斯在 2024 年美国创下的 2.52 L 纪录；其配套发动机的热效率达到了 48.41%，刷新了量产发动机全球纪录；驱动电机峰值功率 230 kW，也明显高于传统日系双擎体系。

吉利这套 HEV 系统的构型与丰田有着显著差异。

丰田 THS 采用的是 P1 ＋ P2 的行星齿轮功率分流结构。这套方案在中低速城市工况下效率很高，但在高速巡航阶段。部分动力必须经过发电机和驱动电机的两次能量转换，这在物理层面上不可避免地会带来一定的能量损耗。

吉利 i-HEV 则采用了混动专用变速器配合双电机布局的架构。该架构提供三种不同的内燃机选项，并统一匹配混动专用电驱系统。

其工作逻辑是：在低速拥堵时主要依靠纯电驱动，中速时在串联和并联模式间切换，而在高速巡航阶段，则允许发动机直接驱动车轮。这种高速直驱模式的设计，主要目的在于规避二次能量转换带来的效率衰减，从而提升整体系统的能耗表现。

在混动系统的节能核心指标，发动机热效率上，吉利此次也在此刷新了行业记录，来到了 48.41%。

按照吉利在系统研发中的能量损耗模型测算，一升燃油所蕴含的约 32.3 兆焦能量，在经过发动机转化后，可利用的机械能约为 12.9 兆焦。

而在实际复杂的城市路况中，由于低速和非高效率区间的工作，最终驱动车辆的能量可能降至 7 兆焦左右。这意味着绝大部分能量以热能形式流失，其中主要来源于发动机自身的热力学损耗。

因此，提升发动机热效率是降低油耗的前置条件。

为了达到 48.41% 的热效率，研发团队在三个层面上进行了技术优化。

在燃烧系统方面，依托 AI 模型优化了气缸内部结构，配合 1.39 的行程缸径比、15.5 高压缩比，以及超高压燃油喷射和高能点火技术，结合米勒循环让油气混合更均匀、燃烧更充分。

在机械结构上，通过引入精磨抛光、类金刚石涂层和低黏度机油等工艺，有效降低了发动机内部接触面的摩擦损耗。此外，系统将制动能量回收作为降低能耗的核心闭环，通过优化回收效率和整车协同控制，进一步拉低了实际的油耗表现。

为了解决混动车型加速「肉」的问题，吉利 i-HEV 提升了电驱的参与度，整个系统有较高比例的运行时间处于电驱状态。

在纯电模式下，车辆能在市区道路达到最高 66 公里/小时的行驶速度。在起步加速阶段，由于电动机无需像内燃机那样等待转速攀升即可输出峰值扭矩，其 0 至 30 公里/小时的加速时间为 1.84 秒。

为了匹配这种高频的电驱需求，同时控制系统重量，该系统采用了被称为「黄金一度电」的小电池策略。

其搭载的混动专用电池容量在 1.83 度左右，重量控制在 30 公斤，但放电功率可达 110 千瓦，并支持 60C 的高倍率能量回收。

在充放电效率提升后，电池能够快速吸收制动回收的能量并在加速时迅速释放，同时也兼顾了驻车用电和对外放电的实用功能。

在 NVH 表现层面，吉利通过停机位置预测技术，让电驱系统可在发动机启动瞬间将其拉升至适宜的点火转速，以减少启动振动，并辅以主动噪声控制技术，降低发动机运转时的噪音感知。

在雷神电混中已经亮相的 AI 能量管理功能自然也没有在 i-HEV 系统中缺席。

传统混动多依赖固定的预设标定来应对平均工况，而 AI 模型则能够结合环境温度、湿度、海拔及道路坡度等实时数据，动态调整油电切换和能量调度策略。

而且，基于专属的电子电气架构，系统的能量管理策略后续还可以在线 OTA 升级。

整套系统的耐久性和安全性同样经历了严格的验证。

吉利介绍，在台架测试中，该系统完成了等效约 480 万公里的耐久试验，在更极端的环境测试中，车辆需连续通过包括摄氏零下 40 度低温、摄氏 50 度以上高温暴晒、高湿度交变以及跨度超过 3000 米的海拔交变等多种复杂工况，以验证其在极端条件下的工作稳定性。

此外，系统还具备自适应油品识别功能，通过调整点火提前角来降低爆震风险，以适应不同地区的燃油品质差异。

整套油、电、水及排气系统在物理结构上实现了独立通道隔离。动力系统采用了发动机与双电机完全解耦的设计，当某一动力源失效时，剩余部分仍可维持车辆行驶。

而在电池安全方面，i-HEV 采用了平板液冷方案和小容量功率型电芯，防尘防水等级达到 IP68，电量管理策略倾向于浅充浅放，并辅以云端算力对电池状态进行实时监测。

当然这些技术指标的最终落地，依赖于制造环节的精度控制。

吉利在在发动机核心部件的生产中，采用了微米级的智能选配系统，曲轴及轴瓦等部件的分组精度有显著提升，并配备了全线质量防错系统。

曲轴部件需经过高温中频感应淬火处理，以兼顾核心韧性与表面硬度，提升耐磨寿命。装配过程则引入了等离子清洗工序，以确保高密封要求部件的表面洁净度。

目前，这套 i-HEV 智擎混动系统已投入量产，并陆续搭载于星瑞、星越 L、博越 L 及帝豪等多款市场保有量较大的车型上。

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