苹果 MacBook Neo，一诞生就迅速让互联网分裂成了旗帜鲜明的两派。

反对者的口诛笔伐，主要集中在这台电脑处处「砍一刀」的配置，以及 8GB 和手机芯片的低性能，认为 MacBook Neo 是一台难堪大用的「小天才电脑」。

支持的声音则更多围绕在 4599 元的标价，国补后 3909 元，叠教育优惠 3400 元，比同期出的 iPhone 17e 还便宜，要啥自行车？

究竟是电子垃圾，还是真香之选？爱范儿已经提前拿到了 MacBook Neo，带你由外到内，好好认识这台 Mac 家族的新物种。

省流版：

• 做工非常优秀，和MacBook Air 差距不大
• 屏幕通透度有所打折
• 能用剪映轻度剪片
• 机械触控板手感依旧优秀
• 续航能用一天

Neo 的外在：做工顶级，果味在线

MacBook 身上最「Neo」的，当然是这个外观设计，我相信这也是不少人向往它的原因。

如果说 MacBook Pro 的配色和外观是沉稳的「专业风」，MacBook Air 是干练的「精英风」，那么 MacBook Neo 就是更活泼年轻的「青春风」，更契合「Neo」这个后缀。

爱范儿手上的这台配色是「柑橘黄」，其实就是浅黄色，总体比较明艳。除此之外，还有同为「水果风」的桃粉色，以及更低调的银色和靛蓝色。

MacBook Neo 的 A 面边缘做了圆润的过渡，机身的一体性会更强，也更有可爱的感觉。作为对比，MacBook Air 的 A 面边缘采用了直角设计。

还有一个细节，MacBook Neo A 面的苹果 Logo 并不是 Air 和 Pro 同款的高亮工艺，而是磨砂材质。爱范儿手上这台工差略大，Logo 和机身之间的接缝明显。

对于最近十年的 MacBook 来说，Neo 的外观绝对是「Neo」的，不仅是因为设计够「新」，还因为它为这个产品线带来了前所未有的「活力」。

圆润的外观，加上更厚的机身和更小的尺寸，MacBook Neo 会比 MacBook Air 看起来稍微「笨重」一点，重量其实和 MacBook Air 一致，都是 1.23 千克，依旧属于便携的范畴。

MacBook Neo 绝对算得上同价位中做工、材质最扎实的笔记本电脑，或许没有之一：铝合金机身虽然工艺不比 MacBook Air，摸起来会稍微粗糙一点，不过质感依旧在线；用力按压 C 面键盘，MacBook Neo 也展现出极强的刚性，不会轻易变形。

继承了以往 MacBook 的优良传统，MacBook Neo 同样可以轻松实现单手开合，这几乎是在高端笔记本上才能看到的配置。

当你打开 MacBook Neo，它的缺点就会开始显现。

13 寸的屏幕比 13.6 寸的 Macbook Air 要小一圈，边框确实要粗上不少，梦回 6 年前的 MacBook Air M1，好在没有扎眼的刘海，也做到了四边等宽。

如果你是冲着一块优秀屏幕买 MacBook Neo，那它的现实效果可能会让你失望。缺少 P3 广色域，MacBook Neo 这块 sRGB 色域屏幕在色彩上首先略逊 MacBook Air 一筹，鲜艳程度要打折扣。即使峰值亮度一致皆为 500 nits，Neo 的屏幕也没有 Air 那么通透，会显得有点黯淡。

这块屏幕并不差，只是你能感觉到，苹果在其上做出了取舍。

需要注意的是，这块屏幕的观感也相对因人而异，编辑部有不少人觉得 MacBook Neo 屏幕略糊，也有人觉得依旧顶级。如果你很看重屏幕的观感，建议到线下亲自看看 Neo 的表现，更建议直接加钱买 Air 或 Pro。

和屏幕一样略显黯淡的，还有下方的键盘。MacBook Neo 的白色键帽颜值不错，但并没有键盘背光。

你可能会说，现在大部分人都会盲打，背光重要吗？其实缺少背光，给人心理上造成的影响，比实用价值更大，它会让你觉得，这款入门笔记本，确实在配置上略显「吝啬」。

除此之外，这款键盘手感也能算得上优秀，和它的外观一样，很接近妙控键盘配件，比 Air 要清脆一点。

如果想要指纹 ID 解锁，必须要加价购买 512GB 的版本，256GB 的基础款只有一个锁屏按键。

键盘下方的触控板，也是一处明显的「减配」，引发了不少讨论。和 MacBook Air/Pro 不同，MacBook Neo 的触控板采用了机械结构，不支持力度感应。简单来说， 那就是它是真的可以「按下去」的，并不是 Air 和 Pro 那种通过线性马达模拟点击感的「黑科技」。

这个减配带来的影响远比想象中要小，不管是拖动还是点击，MacBook Neo 的触控板还是熟悉的 Mac 味，依旧是行业第一梯队。「重压」的交互是没了，不过我也相信，不少 MacBook 用户，甚至都不知道自己的笔记本有一个这样的操作。

另一个给我们带来惊喜的配置，是 MacBook Neo 的扬声器。虽然只是双扬声器，它们的素质却一点不拉垮，听感准确饱满，声场开阔，不管是听歌还是看电影都不在话下。

作为一款「走量」的入门级笔记本，苹果专门在 MacBook Neo 两侧花额外的成本为扬声器开孔，其实也是为了确保这款其至少在影音娱乐能力上不必妥协，平时用户就算买来煲剧看电影，也算得上划算。

不过，由于机身两侧的分布，MacBook Neo 的声压会略逊 MacBook Air 一筹。

如果只看外观、做工、周边配置这些方面， MacBook Neo 绝对不会让你失望，它在耳目一新的情况下，依旧「果味」十足，你能明显感觉到，它和 MacBook Air、MacBook Pro 的差异更多在定位和价格上，基因一脉相承。

Neo 的内在：性能够用，体验惊喜

作为一款入门款机型，MacBook Neo 没有用几年前的 M1、M2 芯片，反而使用的是 iPhone 16 Pro 上的 A18 Pro 处理器，配置为 6 CPU 核心 + 5 GPU 核心，比「满血版」少一颗 GPU 核心。

直接把一颗手机芯片，放在笔记本电脑上，不仅对于苹果，放眼整个行业，也算得上一次「Neo」的尝试。某种意义上，这也是苹果在 A 芯片耕耘超过 15 年，以及 ARM Mac 布局 6 年后水到渠成的结果。

这也带来了非常重要的问题：iPhone 芯片，能很好应付电脑任务吗？

先给出我们的实测结论：MacBook Neo 的性能表现，绝对超出了我们的预期。

为了更直观对比，我们对照了 GeekBench 官网上的跑分，找出和 MacBook Neo 分数最接近的芯片进行对照。

总体来说，MacBook Neo 的性能介乎于 M1 和 M2 左右。虽然已经是 6 年前的芯片，时至今日，M1 轻度办公体验依旧相当能打，编辑部依然有不少编辑还在主力使用 M1 MacBook Air 工作。

浏览网页、写文档之类的中轻度任务，MacBook Neo 处理起来确实比较得心应手，我们打算给它上一点强度，用剪映剪剪 4K 60 帧的 S-Log3 素材怎么样？

在只有一条素材轨道的情况下，MacBook Neo 剪辑、预览起来都还算轻松，加入第二条轨道后就开始有点卡，大体来说三条就已经到达极限。

尝试将一条剪辑过的 4K 60 帧素材，以 4K 30 帧、H.264 格式导出，视频总长 2 分 53 秒，导出总耗时 2 分 58 秒，速度确实不快，但仍处于可以接受的范围内。

其实，当你经常需要在多条轨道剪辑 4K 60 帧的视频素材，已经意味着你已经是一名绝对的专业用户了，显然也不是 MacBook Neo 的目标客群。

客观上讲 ，MacBook Neo 的表现，用来剪一剪日常 VLOG 这样的轻量级视频毫无压力。

我们还想继续上点难度，把一个 在 M1 Ultra Mac Studio 上剪辑的重度 Final Cut Pro 工程文件带到了 MacBook Neo 上，这是一条标准的自媒体商业长视频项目，其中包含了将近 300 条素材切片，大部分为 4K 30 帧格式，并且使用了大量的 FCP 功能和特效，在开启代理的情况下，MacBook Neo 能够勉强预览，掉帧不可避免。

比起 A18 Pro，大家关注的重点，更在于 8GB 的运行内存上。2026 年，Windows 阵营标配 24GB 的更是比比皆是，iPhone 17 Pro 都升级到了 12GB 内存，MacBook Neo 的 8GB 内存，还能拿来做什么？

我们决定来一个「极限测试」：选中 MacBook Neo 里所有 60 个 App，然后全部打开，这其中还包含了飞书、剪映、微信等第三方大型 App。

没有预期中的卡死，虽然开应用的速度越来越慢，但 MacBook Neo 确实能一个接一个应用地打开，打开后可以正常切换、浏览。

很多时候，电脑出现卡顿，未必就是性能不够，可能和我们的使用方式和具体应用有关。Mac World、Wccftech、Engadget、The Verge 这些大型网页，即使我在 16GB 的 M3 MacBook Air 用 Chrome 打开照样会发热卡死，换用 Safari 打开，MacBook Neo 都能轻松驾驭，一点不烫。

当然，这种极限测试结果仅供参考，就算苹果的优化再厉害，8GB 的物理限制还是无法突破的，重度的任务，还是留给 Air 和 Pro 吧。

MacBook Neo 的电池仅有 36.5Wh，和一台 13 寸的 iPad Air 基本相当。对于这台配备手机芯片和平板电池的 MacBook Neo，苹果只给它配备了一个 20W 的充电头——就是随 iPad 包装盒一起送的同款。

虽然这个电池容量不大，但不需要担心 MacBook Neo 的续航。

根据个人实测，MacBook Neo 完全能坚持使用一天：我从早上 8 点半开始一直在用 MacBook Neo 办公，主要就是在 Safari 和飞书中写稿，过程中测试了几次剪映，中间有差不多 一个半小时没有用 Neo，到下午 3 点时，MacBook Neo 还有 50% 的电量。

接口方面，MacBook Neo 配备两个 USB-C 接口，一个 USB 2 一个 USB 3，一个不支持高阻抗耳机的 3.5mm 接口。

其实对于 Neo 的受众来说，这些接口的速率并不重要，只是并不是两个接口都可以外接显示器，如果不小心接在了 USB 2 接口，会出现无法使用的提示。

总的来看，这个 Neo 的内在纸面数据平平，实际表现完全超出期待，而对于大多数人，它的实力已经足够。

Neo 的人群：中小学生，轻度办公

所以，究竟什么样的人适合 MacBook Neo？

虽然爱范儿对这台笔记本的评价相对正面，但我们也必须要指出，它并不适合所有人，选它当主力机，需要非常明确自己的需求和期待。

首先，如果你是爱范儿的长期读者，并且第一时间就打开了这篇评测，MacBook Neo 大概率不会是你的菜，因为作为你是一个数码爱好者，懂得计算机配置，知道怎么用相同的预算，淘一台配置更好的笔记本电脑。

更多没那么懂电脑，分不清「内存」和「存储」的大众，他们只需要一台能上网、聊天、看视频的电脑，MacBook Neo 不仅能完美做好这些任务，还在外观、质感、做工、续航上有显著优势，更重要的是，它背面有一个和那些更贵的 MacBook 一样的苹果 Logo。

苹果官方对 MacBook Neo 的期待，更多放在了中小学生群体。一台扬声器够大声，屏幕够清晰，金属机身耐造，系统干净纯粹，还玩不了太多游戏的 MacBook Neo，完全适合给孩子上网课做作业，平时休闲娱乐。如果家长用的是 iPhone，那管理起来更是方便。

海外教育市场更是 MacBook Neo 的舒适区：同为 599 美元，MacBook Neo 的对手是联想 IdeaPad Flex 5i Chromebook Plus 这类型的产品，一台 8GB +128GB 的 Chromebook，做工、屏幕、质感和系统都远远落后。

至于大学生群体，Mac 并不是我们的首推选项，Windows PC 从来都是更全能的选择。即使决定还是买 MacBook 作为主力机，我们也不推荐购买 Neo，MacBook Air 或 MacBook Pro 能为你可能性无穷的大学生涯提供更高的上限。

对于一些平时工作任务主要和 Office、各种网页打交道的文员、编辑岗位，MacBook Neo 自然也是非常理想的工作用机。

还有一个问题，在同价位 iPad Air M4 性能远超 MacBook Neo 的情况下，我们应该如何做出选择？

虽然 iPadOS 26 在界面、交互上已经开始看齐 macOS，但如果你想要一台用来「工作」的工具，且办公场景比较传统，那 MacBook Neo 这个传统的形态依旧能比 iPad 更顺手。

若你已经有一台主力 PC，iPad 是一个更多面手的辅助形态，日常影音娱乐体验也比 MacBook Neo 更方便，对于大学生来说搭配 Apple Pencil 还能用来做笔记。

当然，上面这些选购建议，都是基于 MacBook Neo 原价以及国补后预计 3500 元的价格作出的。

爱范儿了解到，在国补、电商渠道价、教育优惠以及更多促销手段在，MacBook Neo 还有进一步降价空间，2 字头的价格也并不无可能——有闲钱的情况下，不管买 Neo 来干什么，都算得上超值。

Neo 的本质：新的产品，新的路线

某种意义上，MacBook Neo，一点都不「Neo」。

从配置来看，它像是一台「拼好机」：iPhone 的残次芯片，妙控键盘，iPad 级的屏幕，iPhone 的 USB 2 接口……把这些配置组合在一起，就是 MacBook Neo。网友们甚至都忍不住吐槽：库克都是从哪里找出这些库存的？

甚至根据爆料，连这些新的多彩配色，原本还是 MacBook Air 的废案。

所以，MacBook Neo 到底在「Neo」些什么？

对于「Neo」一词，苹果官方有一个自己的解释：new, exciting, original（新兴的、让人激动的、原创的）。

这三个词要怎么理解？「New」很简单，它就是「Neo」本来的意思，是一个新产品，也是一个新的线路，同时也指向 MacBook Neo 目标人群——新生代的学生，新时代的创作者。

「Exciting」同样很好理解：Mac mini 的大火已经证明，对于一款性价比足够高的 Mac 产品，人们的购买欲望还是很旺盛的。价格亲民，做工顶级，本领过关的 MacBook Neo，自然也能引起不少讨论和购买。

这三个词中最关键的就是「original」，它强调「从头开始」。

今年是苹果公司成立 50 周年，Macintosh 电脑也有 40 多年的历史，这个计算机系列已经塑造出了一个专业，高级， 甚至有点冷俊形象，而 MacBook Neo 更简单、普及，更亲近绝对大众，不管是学龄儿童还是退休老人，抑或是部分上班族，他们都适合使用 MacBook Neo。

这或许也是为什么，苹果没有如外界预期般，给这台笔记本命名为无后缀的「MacBook」，而是五十年来首次启用了「Neo」这个后缀，既没有稀释 MacBook Air、MacBook Pro 这些「Old School」MacBook 的高端形象，同时也能以一个新的面貌重新向世人介绍自己。

「Original」这个和创作密切相关的词汇，也和 MacBook 长期以来的「创意工具」标签呼应——

用 MacBook Neo 这样的入门产品，并不意味着你无法带来激动人心的创造。

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成立 11 年、长期处于亏损状态的蔚来，终于实现了盈利。

根据刚刚发布的财报，蔚来去年四季度经营利润为 12.5 亿元，实现公司首次季度盈利。

全年营收 874.9 亿元，同比增长 33.1%，全年毛利总额 119.2 亿元，同比增长 83.5%，均创历史新高。

蔚来将「扭亏为盈」的成就主要归功于「2025 年第四季度销售量的持续增长」以及「有利的产品组合推动车辆毛利率优化」。

交付数据也有力地佐证了蔚来的良好发展势头。

2025 年全年，蔚来共交付了 326028 辆新车；今年 1 月，即使在淡季，蔚来的交付量也实现了同比 96% 的增长。

乐道的表现也让人惊喜，其销量在 2025 年第三季度就已经超越过蔚来主品牌，成为了增长主力。

风向是会变的

如果把时间倒回到 2025 年年初，李斌喊出四季度要盈利的口号时，几乎没有几个人信。

社交平台上各种倒闭论甚嚣尘上，李斌坦言「乐道品牌此前遭遇了高达 40% 的订单流失，主要原因就是负面舆论的持续发酵。」

过去几年，蔚来承受的批评并不少，但比较微妙的是，大多数争议往往不集中在产品本身，而更多落在运营效率、换电路线等「公司能否穿越周期」的问题上。

换句话说，很多潜在用户并非觉得车不行，他们担心的是买完之后，企业还能不能长期在场。

正如李斌所说——

现在有 30%-40% 的潜在用户不买蔚来的车，是因为担心公司会不会倒。如果我们盈利了，这个谣言就会不攻自破」。

当市场开始相信蔚来能活下去，积压的观望情绪就会转化为订单，产品热度也会被重新点燃。

风向的转变始于乐道 L90 的上市。

这款车型凭借 240 升的超大前备箱与极具竞争力的定价，在与理想 i8 的正面交锋中全面胜出。

随后，全新一代蔚来 ES8 的发布再度引发下定热潮与门店客流激增。

至此，「蔚来将倒闭」的论调悄然退场，盈利也不再仅仅被视为豪言壮语，而成为可预见的现实。

而乐道 L90 和蔚来 ES8 大获成功的背后，还是蔚来一直以来的「长期主义」在发挥作用。

之前被认为「太重、太慢」的选择，在某一刻实现了质变，突然变成了护城河。

换电体系是这条长期路线中最具争议、也最能体现「笨功夫」的部分。

从换电这个概念出现以来，围绕它和 BAAS 方案的争议就从未停止过。

蔚来早期反复解释其逻辑，日常用小电池、长途换大电池，既降低用户一次性购车负担，也提升电池资产的利用效率。

但问题在于，当换电站还集中在少数地区时，理解这些好处的门槛太高，多数人缺少可感知的体验，自然也不愿为其买单。

不过持续不断的投入终于让量变产生了质变。

就在发布盈利预告的同一天，李斌宣布蔚来换电次数即将突破 1 亿次，换电站也扩充到了 3719 座，覆盖了中国的大部分地区和出行路线。

在亲身体验过后，用户自然会想清楚怎么选对自己更有利，乐道 L90 爆单以后，在初期只提供 85 度电池的情况下，大量用户自发想要 60 度电池的租赁方案，因为这更贴合他们的使用场景，也更省钱。

今年早些时候，在给员工的内部信中，李斌引用了一组数据——2025 年前 11 个月，国内纯电车型在新能源市场的占比回升至 61.9%，增速显著反超增程和插混。

这一趋势验证了蔚来长久以来的判断，即随着基础设施的完善，纯电技术带来的体验收益，已正式超越补能焦虑带来的体验损失。

换电提供的是基础设施层面的「长期主义」，L90 与 ES8 的产品竞争力则来自技术平台的「长期主义」。

例如，乐道 240L 的前备箱，是蔚来通过 900V 架构、集成式热管理和小型化驱动单元等技术，系统性地优化前舱空间后得到的结果。

同样，广受好评的第三排的乘坐体验，也得益于纯电架构的优势。无需布置排气与传动系统，使得 L90 的底盘能够实现完全平整，从而为第三排乘客提供更合理的腿部空间和坐姿。

依托这些技术积累，乐道 L90 一上市就把理想 i8 直接打懵了。

价格上，理想难以说服用户为超充和 NVH 表现多掏近 8 万元；在技术上，理想更难解释，为什么更贵的 i8 却没有前备箱，储物空间远不如乐道 L90？

蔚来 ES8 能够做到 29 万元的 BAAS 价格也是基于同样的逻辑。

用李斌自己的话来说就是——

900V 平台的研发和生产成本，可以在 ET9，L90 上分摊，包括自研神玑芯片可以省很多钱，规模提升到一定程度，研发的芯片、技术创新、智能系统都能分摊成本，而老款车型技术用的太早，规模没到，导致成本高。

厚积薄发，就体现在这里。

相信，并为之努力

企业运营的过程中，不可能没有失误，产品方向、配置取舍、节奏判断都可能踩坑，外界质疑也会随之而来。

那当出现失误，遭受质疑的时候，支撑自己走出困境，或者等来援手的最本质的力量是什么呢？

有各种各样的作品都探讨过这个问题，总结到最后无非是两个字，「信念」或者是「愿景」。

蔚来也是这样，即使在被所有人批评，公司已经撑不下去的时候，蔚来也没有放弃过「换电」这个最核心的战略。

而这个战略最根本的来源就是蔚来「共创可持续和更美好的未来」的愿景。

蔚来能够在巨额亏损下坚持 10 年，且能够持续融到资，换电体系功不可没。

换电把电池集中到体系里统一管理，充电节奏更可控，慢充比例也更容易拉高，电池周转效率随之提升；对用户、运营方和电池资产本身，都更划算。

也正因为这套模式在资源利用和管理效率上更「合规、可解释」，换电电池得以享受免购置税等政策支持。

资金端同样如此，李斌能反复拿到市场的钱，靠的不是个人魅力，而是有人愿意为这条路径的可持续性买单。

晚点 latepost 曾经报道过乐道 L90 开发过程中的一个故事，或许也能从另一个侧面反映蔚来在「价值观」上的坚持。

一直以来出于 「车内屏幕会剥夺孩子探索世界和与家人交流的机会」 层面的考量，李斌反对在车内安装后排娱乐屏。

这种带有理想主义色彩的坚持，让蔚来早期产品面对竞品的 「彩电冰箱」 攻势时显得格格不入。

后来在乐道 L90 开发时，团队带着有后排屏的方案找李斌时，不出意外地被 「骂了一顿」。

但团队解释既要考虑三岁孩子的家庭，也要考虑到其他的家庭需要，在多轮讨论后，最终方案是把后排屏做成选配，并通过前排屏控制、锁定后排屏，来做内容引导。

这种在利润与理想、技术与温情之间不断寻求平衡点的过程，或许正是很多人希望蔚来能赢的原因。

在各种看得见，看不见的地方，蔚来所做的，可以说是目前国产品牌当中边界最广的事情。

在一个日益被算法与程序主导的商业世界里，我们依然能在蔚来身上看到理想主义的微光。

在 2023 年发布 ET9 的那次 NIO Day 上，李斌曾说过：

我是觉得中国汽车品牌最终一定能够实现技术向上、品牌向上，但是这个过程比大家想象的更漫长。所以一定要保持定力、保持耐心，这个过程中要杜绝折返跑。

说到底，我们希望李斌和蔚来能赢、能活下去，也无非觉得长期做难而正确事情的人和企业，就应当被奖励。

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2019 年 9 月，保时捷 Taycan 的全球首秀在三个大洲同时拉开帷幕。

在加拿大尼亚加拉瀑布的水力发电站，巨大的水雾冲天而起，震耳欲聋的轰鸣声展示着自然界最原始的重力势能；在德国新哈登贝格广袤的太阳能农场，数万块矩阵排列的硅晶面板正静默地吞噬着刺眼的强光；而在中国福建平潭岛的海岸线上，百米高的巨大风力发电机叶片正裹挟着咸湿的海风，发出沉闷而有节奏的呼啸。

保时捷极其罕见地跨越三大洲，用风、光、水三种最庞大也最纯粹的清洁能源，为旗下首款纯电动跑车搭建了宏大的舞台。

当那台姿态极度低趴的 Taycan 悄无声息地滑入聚光灯下时，保时捷百年来标志性的水平对置排气声浪，被一种高频且充满未来感的微弱电流声所取代。

这一刻的视觉冲击力极强，Taycan 就像是斯图加特向旧时代递出的一封优雅但决绝的战书。

随后的市场反馈也印证了这一步的成功，2021 年，Taycan 的销量一度超越了保时捷的灵魂车型 911。

在这种荣光下，直到 2024 年初，保时捷 Taycan 产品线副总裁 Kevin Giek 在接受采访时依然笃定地表示，Taycan 是一个「长期存在」的车型名称，其战略地位与 911 齐平。

然而，商业世界的剧本变化的往往比发布会上的光影魔术更快。

急转弯

当时间来到 2026 年初，在连续两年跌跌不休的纯电车型销量数据和难看的财务报表面前，保时捷管理层不得不开始评估一个在两年前无法想象的决策——

剥离 Taycan 的独立地位，将其并入 Panamera 产品线，整合为一条统一的高性能四门轿车系列。

Taycan 和 Panamera 目前是两套完全独立运作的产品项目，虽然定位相近，但在工程层面二者几乎没有重叠之处。

目前的 Panamera 基于大众集团成熟的 MSB 平台打造，按照保时捷原本的路线，第三代 Panamera 将在本十年内平滑过渡到更新的 PPC 高级燃油平台，继续以燃油和插电式混合动力作为主力销售引擎。

而 Taycan 则是基于专为高性能纯电车型开发的 J1 平台打造，在集团内部与奥迪 e-tron GT 共享这套昂贵的底层架构。按照原计划，Taycan 的继任车型理应顺利切入大众集团最新一代的 SSP Sport 纯电平台，完成电气化技术的迭代。

在宏观经济向好、纯电车型销量狂飙突进的时代，保时捷依靠超高的单车利润，尚能从容地支撑这两套完全独立的研发体系、两套互不兼容的零部件供应链以及两组并行的工程团队。

但随着市场情绪回落，销量下跌，维持这种「双轨制」的成本开始变得无法承受。

2025 年全年，Taycan 的全球交付量回落至 16339 辆，而同期的 Panamera 依然稳扎稳打，交出了 27701 辆的成绩单。

在纯电车型销量规模明显收缩的当下，继续为一款年销不足两万台的车型单独维持一条昂贵且庞大的底层平台迭代路径，已经变得不再划算。

大众集团内部的软件架构危机则则使局面雪上加霜。由于 CARIAD 软件部门的持续动荡和重组，直接导致了原定于近年推出的 SSP Sport 纯电平台遭遇了严重的研发延期。

底层架构的难产，使得保时捷前期投入的巨额研发资金面临极高的沉没风险，公司因此被迫在财报中计提了高达 18 亿欧元的减值损失。

面对如此沉重的财务包袱，新任保时捷首席执行官 Michael Leiters 也不得不定下「削减冗余开发支出」的铁腕计划。

同名异体

好在保时捷并不打算直接停产其中一款车型，而是倾向于采用「同名异体」的整合方式，即用单一产品线名称同时覆盖不同平台和动力形式，同时提供燃油、插混和纯电三种选项。

这种做法在保时捷内部并不陌生。目前，Macan 与 Cayenne 的燃油版和纯电版已在多个市场并行销售，尽管它们基于完全不同的平台打造。

如果保时捷将将这套逻辑延伸至轿车产品线，那么大致方向也会是，燃油及插混版本采用 PPC 平台，纯电版本采用 SSP Sport 平台，而对外统一呈现为单一产品线。

据 Autocar 等外媒报道，保时捷目前正在探索更大范围的零部件共享，以及建立共同产品标识的可能性，即便后续车型仍继续使用不同的底层平台。

为了将降本增效推向极致，保时捷的工程师们正在寻求跨越现有底盘架构的通用化方案。即便未来的产品线依然建立在两套不同的底盘架构上，保时捷也力求在电子电气架构、车机信息娱乐系统的底层代码、座椅总成骨架、空调温控模块，甚至是最能代表保时捷操控灵魂的 Porsche Active Ride 主动悬挂技术上，实现跨平台的模块化大规模共享。

除了底盘架构外，若两款车最终走向产品线合并，外观设计和车身形态的整合将是另一道难题。

目前这两款车的视觉特征存在着显著的性格撕裂。

Taycan 受益于纯电动架构带来的物理优势，重心被压得极低，整体姿态紧凑且充满战斗气息，空气动力学设计极具侵略性。

而 Panamera 则是一台标准的旗舰四门房车，拥有更加修长、宽厚的身形，呈现出经典豪华车从容不迫的巡航气场。

此外，一旦轿车产品线走向合并，为了尽最大可能精简复杂的生产线并降低制造成本，类似 Taycan Cross Turismo 这种研发成本高昂但受众极其狭窄的旅行车变体，大概率将面临被无情砍掉的命运。

在视觉特征的最终呈现上，业界普遍推测保时捷极有可能再次参考新款 Cayenne 的做法。

即在统一的家族化车身轮廓和内饰布局下，允许燃油版和纯电版车型保留各自专属的前脸格栅样式、进气口造型以及特定的空气动力学细节。

这样一来，消费者只需扫一眼车头，便能清晰地辨识其内部运转的是内燃机还是电机，同时也让纯电版车型能够藉此保留一丝 Taycan 曾经引以为傲的科幻视觉基因。

至于合并后沿用哪个名字——Panamera 还是 Taycan——目前在保时捷高层会议上仍是一个悬而未决的焦灼点。

「Panamera」 这个名字无疑拥有着更深厚的全球基本盘、更庞大的高净值车主群体以及燃油车时代不可磨灭的辉煌记忆；但 「Taycan」 毕竟代表了保时捷劈开电动时代的第一把利刃，承载了品牌向新世纪转型的决绝与锐气。

抹去其中任何一个，都是一种遗憾与损失。

幸运的是，在最终判决下达之前，保时捷还有一点时间。

第三代 Panamera 刚于 2023 年底完成首发，而 Taycan 也已在 2024 年进行了大规模的中期改款。按照传统豪华车企通常长达七到八年的迭代节奏，这两款车的彻底换代节点将落在 2029 至 2030 年左右。

这意味着保时捷目前仍有相对充裕的时间来完成平台整合方案的论证和工程布局，在正式替代方案落地之前，两款现款车型仍将各自独立运作。

回望 2019 年尼亚加拉瀑布前的那个清晨，Taycan 曾被无数人视作保时捷通向未来的开始。

而在经历了电气化初期的狂飙突进后，在高端纯电性能车遇冷、插电混动技术强势回潮的大背景下，用更为集约高效的研发方式去覆盖尽可能全面的动力矩阵，或许是这家巨头所能做出的最清醒的防守反击了。

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就算是真的龙虾，也不是每个人都适合吃。

用这句话来形容当下的绝对 AI 顶流 OpenClaw，可能再合适不过。

社交媒体上流传的截图，永远是龙虾最肥美的那一面：Agent 自动处理邮件、跨应用调度任务、像一个不用休息，永远不会在群里已读不回的数字员工。

这种画面制造了强烈的 FOMO，让无数人心想「我也要一只」。

于是，一场关于龙虾的集体狂热就此开始。只是，没人提的是，这只「龙虾」要配什么锅、烧多少柴火，以及它进了你厨房之后，会不会顺手把冰箱里的东西全部清空。

今天，我们不谈那些改变世界的宏大叙事，只算一算普通人养一只 OpenClaw，到底要付出怎样的成本。

月薪两万，养不起一只龙虾

先说怎么才能体验 OpenClaw？

目前体验最完整的方案，是专门准备一台长期在线的本地硬件。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 本人就用一台 Mac Mini 跑 Agent，连接本地文件、挂接各类工具，连续处理各种任务。

受此影响，苹果 Mac mini 在各大电商平台迅速售罄，苹果官网显示，现在下单最快要到 4 月底才能到手；并且一些二手平台上甚至衍生出了「租 Mac mini 养龙虾」的服务。

但如果想用本地模型把 API 费用压下去，硬件门槛会陡然上升。

如果想省掉这笔硬件钱，则可以选云服务器。腾讯云、阿里云都有一键部署方案，价格从几十到上百元不等，以及 Kimi Claw、MaxClaw、以及今天正式上线的 AutoClaw，主打一个开箱即用。

买不到机器怎么办？拿自己的旧电脑硬上呗。但 OpenClaw 对系统环境，尤其是 Node.js 的版本，有着极其玄学的要求。无数满怀激情的年轻人，跟着教程折腾了一通宵，最后依旧卡在命令行报错界面。

这种想用用不上的焦虑，也催生了一个暴利的代装 OpenClaw 行业：国内平台上远程代装几十元起步，上门服务普遍要 500 到 1500 元。国外一家名为 SetupClaw 的网站则报价 3000 至 6000 美元。

哪怕你成功部署了龙虾，也建议留意后续的坑。

Chatbot 聊天机器人时代，用户的付费订阅是包月的，问一次，答一次，成本是静态的。但 Agent 一旦开始跑任务，每一次读网页、调工具、看文件、重试错误，背后是疯狂燃烧的 token 在负重前行。

这也让我想起了最近流行的一句话：「月薪两万，养不起 OpenClaw。」

OpenClaw 的官方文档写得很直白：养「龙虾」的花费不只来自核心模型回复，还来自网页读取、记忆检索、压缩总结、工具调用，以及系统提示里塞进去的 workspace 文件和 bootstrap 配置。

上下文一长，反复调用几轮，燃烧的 token 梆梆就是两拳。具体到价格，按 2026 年 3 月的市场行情，用 Claude Sonnet 跑 OpenClaw，单月累计一千万输入加一千万输出 token，光费用就接近 180 美元。

真把它当全天候执行 Agent、用高阶模型跑难度较高的任务，月费破千美元也都不稀奇。

市场数据也印证了这种烧法。OpenRouter 处理的 token 量从每周 6.4 万亿直接涨到 13 万亿。

在这条生态链里，顶层赢家始终是找到 C 端场景的各大 AI 厂商，靠算力和 API 坐收渔利；次层是云厂商和知识付费者，靠服务和信息差赚钱；受损方只有一类，就是掏钱烧 Token、还要承担系统风险的普通用户。

还没装上 OpenClaw，就已经先交了第一笔安全学费

退一万步讲，就算你不差钱，安全问题才是真正让人睡不踏实的雷区。

微软安全团队曾预警过龙虾的危险之处：OpenClaw 应被视为「携带持久凭证的不受信任代码执行环境」，不适合直接跑在标准个人电脑或企业工作站上。

问题不在于它能不能用，问题在于它天生就站在一个很危险的位置。高权限、高连通、高自动化，这三样东西凑在一起，本来就不该让人放松警惕。可很多人偏偏是用装聊天软件的心态去装 OpenClaw，最后便很容易落得一地鸡毛。

Shodan 平台监测显示，全球有超过十几万个 OpenClaw 实例直接暴露在公网上，处于零认证状态，奇安信数据显示其中相当数量位于中国境内。

工信部也专门发布了风险提示，OpenClaw 网关在默认配置下不核验请求来源，用户只需在浏览器里误点一个恶意链接，攻击者就能通过本地端口接管 Agent 的全部系统权限。

更麻烦的是，有些人甚至还没装上正版，就已经先交了第一笔学费。

安全研究机构 Huntress 在 2026 年 2 月发现，有人趁 OpenClaw 大热，在 GitHub 上伪造安装包，植入 Vidar 信息窃取木马和 GhostSocks 代理恶意软件。

连 Bing 搜索广告都被拿来做引流，用户搜索「OpenClaw Windows」，AI 推荐链接直接指向了一个刚创建的恶意 GitHub 仓库。这批假安装包从 2 月 2 日挂上去，到 2 月 10 日才被发现下架，中间整整八天。

插件生态同样是一个隐蔽的雷区。

网络安全机构审计发现，ClawHub 插件市场里约 12% 的 Skill 含有恶意代码，通常伪装成加密货币助手、YouTube 工具这类热门类目，一边执行正常任务，一边在后台偷取 SSH 密钥、浏览器密码和 API 密钥。

由于插件大多以 Markdown 或 YAML 格式存储，普通用户根本无法肉眼辨别。更要命的是，即便官方下架了已知恶意插件，GitHub 仓库仍保留着历史备份。你找人代装的那一份，到底顺手给你塞了什么，很多时候连代装的人自己都未必说得清楚。

这类风险，并不会因为使用者足够专业就自动消失。

Meta AI 安全研究总监 Summer Yue 将工作邮箱接入 OpenClaw 后，Agent 开始高速删除邮件，对她反复发出的「STOP」指令毫无响应，最终她不得不物理断开机器才阻止了损失。

原因不是模型不够聪明。而是 OpenClaw 的上下文压缩机制在处理大量邮件时，把她此前设定的「不确认不执行」这条底线指令直接过滤遗忘了。系统设计的优先级里，根本没有「用户随时可以叫停」这一条。

一个专门研究 AI 安全风险的顶级专家，尚且无法在关键时刻踩住刹车，阴沟里翻船。普通用户面对的风险，自然不难想象。

说到底，大家的焦虑也不是没有来由。去年之 DeepSeek，犹如今日之 openclaw，每隔一段时间，AI 总会冒出一个新物种，把人推到「再不用就落伍」的心理边缘。

可很多时候，真正把人拖垮的，不是工具不够先进，而是工具太多、太杂、太吵。哈佛商业评论今年 3 月的研究就用数据印证了这种境况。

调查 1488 名全职工作者后，研究者发现，同时使用超过三个 AI 工具，生产力反而会下降。

他们把这种状态叫作「AI 脑过载」，典型表现包括注意力饱和、决策疲劳、持续性脑雾。经历这类状态的员工，主动离职意向比其他人高出 39%。最会用 AI 的人，有时也会以另一种形式被 AI「干掉」。

所以回过头看，OpenClaw 你拿它当玩具，或者拿它做高价值、低频次的任务，成本大体可控，风险也还算能收得住。真把它当成一个 24 小时在线的数字雇员去养，成本、风险和管理复杂度都会迅速上升。

对绝大多数普通用户来说，等等下一代更稳、更安全、更省钱的产品，往往比现在立刻冲进去当第一批小白鼠要理性得多。

第一个吃螃蟹的人值得尊敬。但第一百个吃螃蟹的人，通常吃得更好，也更便宜。

附卸载指南

如果读到这里，你已经判断 OpenClaw 带来的成本和风险远远大于收益，决定和这只「龙虾」体面告别，也不是没有办法。它的卸载和普通软件不太一样，不是拖进废纸篓就算完事。

卸载分两条路：CLI 还在的，走简易路径；CLI 已经找不到但服务还在跑的，走手动清理路径。

简易路径（CLI 仍然可用）

最省事的方式是用它自带的卸载命令：

openclaw uninstall

想一键清除所有配置、跳过所有确认提示，加参数：

openclaw uninstall –all –yes –non-interactive

如果你习惯用 npx，也可以：

npx -y openclaw uninstall –all –yes –non-interactive

如果想手动一步步来，效果完全一样，按顺序执行：

第一步，停止网关服务：

openclaw gateway stop

第二步，卸载网关服务本身：

openclaw gateway uninstall

第三步，删除本地状态与配置文件：

rm -rf “${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}”

注意：如果你当时把 OPENCLAW_CONFIG_PATH 设置到了状态目录之外的自定义路径，那个文件也需要手动删除，否则会有残留。

第四步，删除 workspace（可选，但建议执行，会一并清除 Agent 运行时产生的文件）：

rm -rf ~/.openclaw/workspace

第五步，卸载 CLI 本体，根据当时的安装方式选择对应命令：

# npm 安装的

npm rm -g openclaw

# pnpm 安装的

pnpm remove -g openclaw

# bun 安装的

bun remove -g openclaw

如果还安装了 macOS 桌面版，记得一并处理：

rm -rf /Applications/OpenClaw.app

手动清理路径（CLI 已不可用，但服务仍在运行）

如果 CLI 已经找不到了，但网关服务还在后台默默跑着，就需要根据操作系统分别处理。

macOS 用户：

默认服务标签为 ai.openclaw.gateway，执行：

launchctl bootout gui/$UID/ai.openclaw.gateway
rm -f ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist

如果你当时用了 –profile 参数，需要把命令里的标签和 plist 文件名替换为 ai.openclaw.<profile名>。此外，老版本 OpenClaw 遗留的 com.openclaw.* 格式 plist 如果还存在，也一并删除。

Linux 用户：

默认服务单元名为 openclaw-gateway.service，执行：

systemctl –user disable –now openclaw-gateway.service
rm -f ~/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service
systemctl –user daemon-reload

使用了 –profile 的，对应单元名为 openclaw-gateway-<profile名>.service，命令里替换即可。

Windows 用户：

默认任务名为 OpenClaw Gateway，执行：

schtasks /Delete /F /TN “OpenClaw Gateway”
Remove-Item -Force “$env:USERPROFILE\.openclaw\gateway.cmd”

使用了 –profile 的，任务名对应为 OpenClaw Gateway (<profile名>)，同时删除 ~\.openclaw-<profile名>\gateway.cmd。

几个容易漏掉的细节

• 多 profile 的情况： 如果你当时用 –profile 参数创建了多个配置，每个 profile 都有独立的状态目录，默认路径是 ~/.openclaw-<profile名>，需要逐一找出来，逐一删除。一个都不能漏，否则残留数据还在。
• 远程模式的情况： 如果你用的是远程模式，状态目录不在本机，而是在网关主机上。这意味着上面停止服务、删除状态目录这几步，需要登录到网关主机上去执行，本机操作是不够的。
• 源码方式安装的情况： 如果你当时是通过 git clone 拉取源码运行的，卸载顺序很重要——必须先卸载网关服务（走上面的简易路径或手动清理路径），再删除仓库目录，最后清理状态和 workspace。顺序不能反，否则服务还挂着，删了仓库反而清理不干净。

做完这些，才算真的和这只龙虾说了再见。

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如果把过去十几年智能家居的发展简单划一条线，大致可以分成三个阶段：联网、联动、理解。

最早的阶段，是把家电连上网络。从单机设备变成可以用手机控制的产品，这也是很多人最早理解的「智能家居」——远程开空调、查看冰箱状态、用手机控制扫地机器人。

第二阶段，是设备之间开始产生联动。例如空调与空气净化器协同运行，洗衣机与烘干机自动接力完成洗护流程，厨房设备之间形成简单的场景组合。这一步解决的是「设备之间能不能协同」的问题。

但走到今天，行业逐渐意识到一个更深层的问题：即便设备可以互联互通，家依然不太理解人。用户依然需要说出明确的指令、手动创建场景、不断调整参数。很多智能家居在演示时看起来很聪明，但在真实生活中却很少被频繁使用，问题并不在设备本身，而在于系统缺乏真正的「理解能力」。

在上海举行的美的全屋智能战略发布会上，美的试图回答这个问题。发布会上最核心的两件事，一是推出家居智能体 MevoX，二是提出全屋智能的「三个一」战略：一张家电网、一个聪明大脑、一个开放平台。这套组合背后的逻辑，其实是让家庭从「可控制系统」，升级为「能理解人的系统」。

智能体进入家庭：从控制设备到理解生活

过去一年，「智能体（Agent）」几乎成为 AI 行业最热的关键词之一。与传统 AI 不同，智能体不只是回答问题或执行单次任务，而是能够理解目标、持续记忆，并在复杂环境中做出决策。

如果把这个概念放进家庭场景，意义就会变得非常具体。

传统智能家居的逻辑是：人–指令–设备执行。

而智能体的逻辑更像是：人–意图–系统理解并调度设备。

美的这次发布的 MevoX 家居智能体，正是尝试把这种能力带进家庭空间。它的两个核心能力是高阶推理和持续记忆。前者意味着系统不只是识别语音指令，而是理解用户想要达成什么目标；后者则意味着它可以逐渐学习家庭成员的习惯，例如作息、温度偏好、洗护方式等。

换句话说，智能体的价值并不在于「帮你开灯」，而在于知道什么时候该开灯，甚至不需要你开口。

这也是为什么美的把家庭 AI 的目标描述为「意图驱动空间」。当系统能够理解人的意图时，家庭环境就不再只是被动响应，而是可以主动调整。

例如：

• 早晨起床前，系统已经调好室温和热水
• 回家路上，车与家庭系统提前联动
• 晚餐准备时，厨房设备自动协同

这些并不是单一设备能完成的，而是需要一个能够调度整个家庭设备网络的「智能体」。

从更宏观的角度看，这其实也是家电行业正在发生的一次结构性变化。过去几十年里，家电企业的竞争主要集中在产品性能、制造能力和渠道规模。但在智能化时代，新的竞争维度开始出现：设备规模、数据能力和系统调度能力。

智能体之所以成为关键，就是因为它可以把这些能力整合起来。单个设备再聪明，也无法理解整个家庭；只有系统级 AI 才可能做到。

这也是为什么越来越多的科技公司开始关注家庭场景。因为家庭其实是一个极其复杂、但又高频的生活空间。对家电企业来说，优势恰恰在这里：设备就是入口。

拥有大量设备，就意味着拥有真实生活数据，也意味着 AI 可以不断学习真实场景。这是很多互联网公司很难复制的能力。

「三个一」战略：智能家居真正的基础设施

不过，仅仅有一个 AI 大脑并不足以构建真正的智能家庭。家庭空间的复杂程度远高于手机或电脑系统——设备数量多、品牌多、场景多，任何一个环节不通都会让体验断裂。

这也是美的提出「三个一」战略的原因。

第一，是一张家电网。在智能家居行业，很多公司强调算法和交互，但真正决定体验的往往是设备规模。没有足够多的联网设备，所谓的智能场景就只能停留在演示阶段。

目前，美的已经拥有超过 5 亿台具备联网能力的家电，其中 1.4 亿台已经在线。这意味着，从空调、冰箱到热水器、洗衣机，大量设备已经成为家庭网络的一部分。对 AI 来说，这相当于拥有了一套完整的「感知系统」。

换句话说，家电越多，家庭数据就越完整，智能体也越有能力理解生活。

第二，是一个聪明大脑。这部分就是 MevoX，以及其背后的家庭智航系统 MIA 1.0。如果说家电网是身体，那么 AI 大脑就是神经系统——它负责对所有设备进行统一调度与决策。

美的把这个系统称为「家庭自动驾驶」。这个比喻其实很贴切：自动驾驶汽车要做的是实时感知环境、预测行为并控制车辆，而家庭 AI 也需要对空气、温度、水、电、饮食等多种系统进行综合判断。

当设备规模和 AI 推理能力同时存在时，家庭空间才可能真正实现自动化。

第三，是一个开放平台。这是智能家居行业长期存在的难题。过去十年里，大多数家庭都同时拥有多个品牌的设备，不同系统之间很难互通。

美的的思路并不是只做封闭体系，而是尝试推动更大的互联生态。例如与手机厂商、汽车厂商进行互联，在手家互联和车家互联之间建立连接。

当手机、汽车、家电都能共享数据时，智能场景的边界就会明显扩大。例如回家途中车机系统提前通知家庭设备，或者家里的能耗数据与车辆充电策略联动。

从技术时间点来看，这样的变化其实也恰好发生在一个关键阶段。一方面，大模型让 AI 的理解能力有了明显提升，语音、语义和多模态交互逐渐成熟；另一方面，智能家电的普及率也已经足够高，设备联网不再是难题。

换句话说，软件能力和硬件基础第一次同时成熟。

当这两件事叠加时，家庭空间就可能出现一次真正的体验升级。未来几年，智能家居行业很可能会从「设备联网竞赛」，转向「系统智能竞赛」。

在这个过程中，谁能够建立更完整的设备网络、更多真实场景数据，以及更稳定的系统调度能力，谁就更有机会定义下一代家庭体验。

这次发布会的主题叫「智美万象」。如果换一种角度理解，它其实描述的是一种更大的变化：家庭正在从设备集合，变成一个可计算的生活系统。

当家里的空气、用水、饮食、洗护都可以被感知和调度时，家庭空间就不再只是物理空间，而是一个持续运行的系统。在这个系统里，设备不再是孤立的产品，而是一个个节点；而 AI 智能体，则像是连接这些节点的中枢。美的这次提出的 MevoX 和「三个一」战略，本质上是在搭建这样一套基础设施。

它是否能够真正改变家庭体验，还需要时间验证。但可以确定的是，当智能体开始进入家庭，智能家居的叙事已经发生变化，它开始从「控制设备」，走向「理解生活」。

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如果有 5 万块钱的预算，用来配一台个人电脑，你会怎么选？

放在以前，你可能会把预算的大头放在显卡上——毕竟无论是「玩游戏」还是「下班玩游戏」，有个强悍的 GPU 总归不是一件坏事。

▲ 图｜网络

可如今，这个问题变得复杂起来。

以往在 CPU、GPU、主板、内存、硬盘、外设之间有序分布的预算，突然被内存这头「吞金巨兽」打乱。

这下无论计划用电脑做什么，你都会碰到顾此失彼的问题——

大内存、大显存、大硬盘每个都不能缺，但每个都会让钱包滴血。

而在内存乱潮中异军突起的 Mac，恰恰就是上面那个问题的最佳解决方案。

迄今最强的 AI Mac

刚刚过去的春季发布会上，苹果如期带来了 M5 MacBook Pro 的升级版机型，以及配套的 M5 Pro 和 M5 Max 处理器。

作为 Apple Silicon 全面更新台积电 3nm N3P 工艺的结果，两款新处理器在规格上的确没有让我们失望。

其中，M5 Pro 有 15+16 和 18+20 核两种规模，均搭载了去年 M5 上的神经网络加速器，也就是那个「苹果版的 Tensor Core」。

▲ 图｜Apple

M5 Max 本次则有 18+32 和 18+40 核可选，以及 16 核神经网络加速器。仅从处理器规模上看，M5 Pro 与 M5 Max 毫无疑问都是 GPU 优先的。

这种倾向也体现在了新处理器的微架构设计上。

目前，所有 M5 系列的处理器均换装了 LPDDR5X 9600 统一内存，根据苹果的介绍，M5 Pro 的最大内存带宽为 307GB/s，M5 Max 则有 614GB/s：

▲ 图｜Apple

既然 M5 Pro 和 M5 Max 标配 18 核 CPU，那么导致内存带宽不同的原因大概率就在 GPU 规格上。

结合发布前的预测，这种差异侧面说明了 M5 系列的内存控制器很有可能是设置在 GPU 核心簇上的。

这种策略和爱范儿去年参访英特尔工厂时看到的 Panther Lake 架构心有灵犀：

这样做的好处很明显——将 GPU 与内存控制器靠近，可以非常有效地缓解内存数据的核间通讯的延迟，变相提升 GPU 效率。

而速度更快、VRAM 更大的 GPU 最擅长什么呢？当然是本地 AI 应用了。

这也是本次苹果在官网页面上非常高频提及「AI」的原因之一。

就拿爱范儿这台 14 寸 MacBook Pro 样机来说，我们收到的是今年最顶规的 40 核 GPU M5 Max 版本，搭配 128GB 统一内存和 8TB 硬盘，一台超过 5.5 万元的性能怪兽。

一般来说，当我们用 Windows PC 跑本地模型的时候，最大的瓶颈往往不是卖出天价的「主板内存」，而是显卡内部的 VRAM 显存。

而苹果统一内存的最大优势，就在于它可以被 GPU 直接调用。

比如我们这台 128GB M5 Max 评测机，理论上甚至可以为 GPU 提供接近 100GB 的显存空间：

既然有了这么充裕的内存，我们当然要按照苹果宣传的那样，狠狠运行一下那些以前跑不了的大规模本地 AI 模型了。

在 llmfit 中可以看到：一块 128GB 的 M5 Max，对于所有不超过 125b 的模型都可以「顺跑」(perfect)。

直到 220b 以上的 MiniMax M2.5、Qwen3 和 DeepSeek v2.5 等等，才会变成「勉强能跑」(marginal)：

▲ M5 Max 128GB

相比之下，32GB 内存的 M1 Max 用 llmfit 查一下，最多也就只能跑一跑 2 或 4bit 量化 35b 左右的模型了：

▲ M1 Max 32GB

考虑到部署的便捷程度，以及上下文理解的空间，我们选择通过 LM Studio 测试 qwen3.5-35b-a3b，以及支持 MLX 的 qwen3-next-80b，两者均为 8-bit 量化的 MoE 模型：

对于 qwen3.5-35b-a3b 这种「总量和推理数量都不大」的 MoE 模型来说，M5 Max 经常是还没来得及热起来就跑完了：

▲ qwen3.5-35b-a3b

即使面对接近 3000 字的原文材料，在手动拉满模型 token 上限之后，M5 Max 在每一轮重写和仿写中的首词元响应速度都在 1.7 秒左右，即 TTFT 约 1.7s、TPOT 约 65tps，累计思考和撰写的字数近万也没有溢出。

▲ qwen3.5-35b-a3b

而有 MLX 优化、8-bit 量化且参数量更大的 qwen3-next-80b 在 M5 Max 上更是如虎添翼。

虽然需要忽略内存警告手动加载接近 80GB 的模型，但是运行效果的确非同凡响：

在 qwen3.5-35b-a3b 中需要思考近 30 秒的相同提示词，输给 qwen3-next-80b 则是接近秒出，TTFT 约 3s、TPOT 约 72tps。

▲ qwen3-next-80b

这一方面是因为 80b 的参数相比 3b 活跃参数本来就够大，更因为这是基于苹果开源的 MLX 框架优化的版本，可以最大发挥出 Apple Silicon 的优势。

除了 MoE 模型之外，M5 Max 面对类似 Llama 3.3 这样的稠密模型的表现怎么样呢？

▲ 图｜Tom’s Guide

尽管 8-bit 量化的 Llama 3.3 70b 模型体积只有约 75GB，但 128k 上下文所需的巨大 KV cache 还是会溢出，导致 LM Studio 无法加载。

换成体积更小的 Llama 3.3 70b Q4_K_M 之后 M5 Max 终于可以正常加载了，执行上述提示词后系统负载约为 95GB，生成速度 9.95 token/s：

换句话说，在面对类似规模的稠密模型的时候，还是需要更大内存的 M3 Ultra 上场。

不过我们本次在 M5 Max 上观测到的最大占用，反而不是稠密的 Llama 3.3，而是跑在 Msty Studio 里面的 deepseeek-r1：

在 Msty Studio 中，我们加载了一个 75GB 的 deepseek-r1 70b-llama-distill-q8_0，花两分钟占用 122GB 内存给你写了首俳句：

▲ deepseek-r1 70b-llama-distill-q8_0

这还仅仅是本地语言类模型的成绩，即使在一些传统性能项目中，M5 Max 的表现同样没有让我们失望。

在 Cinebench 2026 中，M5 Max 最高跑出了 GPU 79295 分的成绩，相比 M4 Max 提升了超过 15%，和目前规模最大的 M3 Ultra 仅差 5% 左右。

▲ 连续烤机后下降到了 7.7 万分左右

而这样的成绩放到游戏中是什么样呢？

我们按照与去年评测标准版 M5 时相同的参数，重新在 M5 Max 上玩了一会《赛博朋克 2077》。

在使用默认「for this mac」预设时，M5 Max 可以稳定在 59 帧左右，相比标准版 M5 不仅预设分辨率更高、细节更多，帧率更是直接翻倍：

在手动优化一下设置（高细节 1.5K 光追 FSR MetalFX 超分和帧生成）之后，M5 Max 则可以在风扇拉满的情况下稳定住密集场景 50～60 帧——

这个成绩距离游戏本当然差不少，但 2077 本来就是个非常庞大的游戏，M5 Max 能够在不插电的 14 寸机身里面跑出这样的效果，还是很让人惊喜的。

至于其他体量更小、优化更好的游戏，比如《控制：终极合辑》、《逃离鸭科夫》等等，只要不乱改设置，M5 Max 基本都可以稳住 60 帧一根线。

无论是 AI 工作流，还是打游戏，这款 M5 Max 芯片的 MacBook Pro，是一只毫无疑问的澎湃猛兽。

迄今最好的苹果屏幕

除了 M5 Pro/Max 之外，今年春季发布会上的另一个「Pro 级」新品则是千呼万唤始出来的新一代 Studio Display。

更具体一点说，是新款 Studio Display 和 Studio Display XDR。

在 Pro Display XDR 下架之后，Studio Display XDR 接过了它的衣钵，凭借着 24,999 的起售价成为了目前苹果专业级显示器的门面担当。

而我们在上手 Studio Display XDR 之后的初体验也和 Apple 活动现场一致：

屏幕面积缩小的影响并不明显，反而是 ProMotion 从第一秒就抓住了我们的目光——

得益于一块 2304 分区的 mini-LED 面板，以及 1000 尼特峰值 SDR 亮度、2000 尼特峰值 HDR 亮度，说它「不抓人眼球」是不可能的。

▲ mini-LED 的光晕现象只在非常极限的情况下可见

在「老生常谈」的广色域 HDR 内容创作之外，Studio Display XDR 当然也是影音娱乐的一把好手。

尤其是当你手头有一些支持 HDR 效果的「欧美大片」的话，用 MacBook Pro 搭配 Studio Display XDR 的体验，在目前的苹果产品线中是无出其右的：

而相同的评价对于今年的新款 Studio Display 同样适用。

实际上，除了 ProMotion、峰值亮度和充电功率之外，Studio Display 在屏幕面板素质方面，完全可以看齐新的 Studio Display XDR ——

毕竟苹果事先打好了招呼：5K 120Hz 可不是随便什么处理器都能带动的，如果你的 Mac 使用的是 M1 全系、M2 或 M3 标准版的话，插上 Studio Display XDR 最高只能以 60Hz 显示。

这也符合我们拿到 Studio Display XDR 的体验结果。

甚至如果你的 macOS 版本太老，即使插上显示器能够充电，也是无法输出画面的。

有意思的是，爱范儿在发布会现场和苹果的工作人员交流时，他们提到：两款显示器都搭载了 iPhone 的 SoC 芯片。

而外媒 MacRumors 通过解包两款新显示器的固件更新代码，发现苹果分别为两款新显示器装上了 A19 和 A19 Pro 处理器——

不出意料，这是为了 5K 画面解码、背光控制、Center Stage 摄像头以及其他显示器功能准备的。

但这也让苹果的「处理器笑话」越来越多了：

2026 年刚开头，你就可以买到 M5 芯片的 iPad Pro、A18 Pro 芯片的 MacBook Neo，以及 A19 Pro 芯片的显示器。

总的来说，今年的 Studio Display XDR 是一次非常及时的更新。

它最重要的意义，在于补全了苹果专业级产品线中 ProMotion 的缺口，也是让产品联动的体验更加无缝。

当苹果开始谈论 AI

这次的春季发布会上，苹果除了改变之前的发布模式之外，也开始大大方方地谈论起了 AI ——

这次的 AI 不是一鸽再鸽的 Apple Intelligence，也不是苹果曾经反复强调的 Machine Learning，就是简单直白的通用人工智能。

而从目前的产品表现来看，当苹果开始谈论 AI，它确实是准备好了。

早在苹果 2020 年转向 Apple Silicon 与统一内存架构时，它大概率没有想到如今的 AI 模型需求大爆发，以及随之而来的内存危机。

最直白的例子，莫过于这块 M5 Max 上的 128GB 统一内存：

• 如果只看消费级 DDR5 6400 内存，想要买足 128GB 的确不是难事，所需开销仅仅一万元左右，但无论如何也达不到 614GB/s 的带宽。
• 如果想要用显卡凑够 128GB 的 VRAM，在专业卡买不到的前提下，你需要买整整五块 RTX 5090D，这还是忽略显卡间通讯延迟之后的结果。

这种时候，有本地 AI 需求的小型企业团队、个人开发者、AI 从业者等等就会陷入两难的境地：

要么用有限的预算，在搭建 PC 时将预算分割到内存、显卡、CPU、硬盘等等上面，稀释整体的计算性能。

要么咬紧牙关加预算，投入几十乃至上百万元，进入自构服务器的领域。

▲ 图｜Servermall

这时，一台不到 6 万元，自带 128GB 高带宽内存、顶级 HDR 屏幕和扬声器，以及 8TB 硬盘的 MacBook Pro，反而变成了个人和工作室用户的终极性价比之选。

甚至如果你用不到上面那些「外设」，或者本地 AI 需求不高的话，还可以退而求其次选择 Mac Studio 或者 Mac mini ——

而后者已经在刚刚的「龙虾潮」中迎来了一波自己的春天。

▲ 图｜Apple Must

虽然 Apple Intelligence 引人发笑，但 Apple Silicon 和统一内存在这个「大 AI 时代」的潜力，才只露出冰山一角。

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如果说，去年在官网看到 iPhone 16e，我有一种非常「下头」的感觉，那么今年的 iPhone 17e，却让我「上头」了好几天。

和 iPhone 标准版对比，iPhone 17e 还是那台刀法精准的「入门款」，但整台手机给人的气质，又完全不同。

爱范儿已经提前拿到了 iPhone 17e，我们给它找了三个对手互相 PK，一起来看看，这台「真香机」究竟值不值得买。

VS iPhone 16e：升级都踩在点子上

不得不说，苹果对 iPhone 17e 的几个改动，都是相当精准和到点的。

从外观上看，iPhone 17e 和 iPhone 16e 几乎毫无差别，正面依旧「刘海」，背面还是「单摄」——不对，iPhone 17e 这次还多了一个全新的「淡粉」配色。

iPhone 16e 只有黑白两种基础配色，仿佛作为一款入门机型，不值得花心思选个好看的配色。

今年的 iPhone 17e 的淡粉色不仅颜值高，还是 iPhone 17 系列中唯一一款粉配色，属于是标准版和 Pro 都没有的待遇。

新颜色是外在升级，而 iPhone 17e 的一个内在升级，则是 MagSafe 磁吸这个呼声极高的功能，终于补上了。

不管是充电宝、补光灯、卡包还是散热背夹，iPhone 17e 不用再靠手机壳，能够无缝解锁整个磁吸生态。

更重要的是，支持 MagSafe 后，iPhone 17e 无线充电功率最高可达 15W，和 iPhone 17 Pro 保持一致，是 iPhone 16e Qi 无线充电功率的两倍。

和配色类似，即使你不使用 MagSafe，它依然是一个「加分项」，提升整机性价比，同时让人感觉它更像是「iPhone 17 家族」的一员。

虽然正面屏幕还是 iPhone 14 同款，苹果这次给 iPhone 17e 换上了 iPhone 17 同款的第二代超瓷晶面板，根据官网的表述，抗刮划能力是 iPhone 16e 的 3 倍，可以省下一笔贴膜的钱。

另一个「看不见」的变化，则是 iPhone 17e 搭载的全新 A19 处理器。和前代一样，是标准版 6 核 CPU + 4 核 GPU 的「减配版」，对比 iPhone 17 少了一个 GPU 核心。

去年的 iPhone 17 已经证明，制程更先进的 A19 对比上一代 A18 提升非常明显。我们用 iPhone 17e 和 iPhone 16e 跑了跑分和游戏，看看实际提升有多高。

从跑分来看，即使 iPhone 17e 和 iPhone 16e 一样同为 5 核 GPU，前者的 A19 芯片图形性能还是要强大不少。

《明日方舟：终末地》20 分钟，iPhone 17e 的平均帧率 43.1，iPhone 16e 的平均帧率 36.1，从帧率曲线看，iPhone 17e 也要更稳定，而 iPhone 16e 会在 30 帧和 60 帧之间反复横跳。总体来说游玩的体验相近，不过 iPhone 16e 的机身反而会没那么烫手。

影像从来不是 iPhone 16e 的强项，iPhone 17e 在硬件规格上也没明显提升，用它来记录生活可以，要求它出片就稍微有点强人所难了。

从各个方面来看，iPhone 17e 和 iPhone 16e 之间的差别不大，不过升级都算踩在了点子上——实用的 MagSafe，以及 A19 的强大性能。

iPhone 17e 在起售价保持 4499 元不变的同时，起始存储从 128GB 升级到了 256GB，对于还在用几年前小存储 iPhone 的用户来说，确实很值得升级。

即使是 iPhone 16e，全新的 256GB 版本，恐怕价格上也不会比 17e 低太多。

VS iPhone 17：有差距，但更有差价

那么，这么超值的 iPhone 17e，对比同样「挤爆牙膏」的 iPhone 17，又该如何抉择？

价格上，两者就已经有显著差异。去年，iPhone 16e 发布时，iPhone 16 国补渠道价已经来到了 4699 元，和 3999 的 iPhone 16e 没差太多，因此我们都更推荐方方面面更胜一筹的 iPhone 16。

目前，iPhone 17 的渠道价格在 5499 元左右，根据去年 iPhone 16e 的情况，可以合理推断 iPhone 17e 的国补价格大概在 3999 元，差价 1500 元。

这 1500 元，首先能买到一个 120Hz 的高刷屏幕，还是窄边框设计配灵动岛，这些配置让 iPhone 17 都更像一台「新 iPhone」，一块更好的屏幕，对使用体验的提升是立竿见影的。

至于影像能力，少一个超广角的焦段不必提，iPhone 17e 的主摄传感器尺寸还比 iPhone 17 要更小，因而解析力略逊一筹，暗光场景差距会明显一点。

比起硬件素质，更致命的是拍照功能上的缺失，特别是可调色摄影风格，以及前置自拍可以横图竖拍的 Center Stage 这两个口碑很好的功能，都在 iPhone 17e 上缺席了。

考虑到这个世界上除了摄影师还有很多随手拍的玩家，我们之前也写过，在 Project Indigo 的加持下，即便同样单摄的 iPhone Air 也能成为街拍神器——所以影像方面就见仁见智了。

做工则是很多人会忽略，但上手就会发现的差异，iPhone 17e 后者边框和背板之间没有做圆润的过渡，并且磨砂玻璃后盖的工艺也要比 iPhone 17 要粗粝不少。

性能方面，两者的差异主要集中在 GPU 核心数量，这也实打实体现在了跑分上。

但从实际的游戏表现来看，iPhone 17 30 分钟《终末地》平均帧率 43.4，和 iPhone 17 的 43.1 可以说相差无几，后者会相对稳一点。

个人认为，这些体验、配置上的差距，确实对得起两台手机之间 1500 元的差价，苹果推出 iPhone 17e，某种程度更加「衬托」iPhone 17 的「真香」。

如果你对高刷、影像、性能都不感冒，只想要一台「好用」的手机，那无疑 iPhone 17e 是值得推荐的。

如果说，去年的 iPhone 16e 我总觉得买给父母有点「亏」，其他的选择更有性价比；iPhone 17 多出来的配置，对长辈而言也许不太敏感；在我心目中，iPhone 17e 就是父母和学生用机的第一选择。

最后，如果是双卡用户，购买 iPhone 17e 时要注意：iPhone 17e 只支持一个实体卡槽，如果想要双卡双待，至少其中一张卡必须是 eSIM。

VS 国产中端新机：「苹替」的平替？

不管是官网的配置，还是上面的对比评测， 其实都可以看出，iPhone 17e 和 iPhone 16e，进步其实并没有那么明显，无非就是 MagSafe、A19、新配色、256GB 起步。

去年，爱范儿认为 iPhone 16e 是一台「酱香型手机」，它还不错，只是不值得马上买，需要等渠道降价将它的性价比释放出来。

一年过去，情况已经大有不同。从去年年底开始，一场元器件成本的风暴席卷了整个消费电子行业，内存价格暴涨，所有品牌、所有价位的厂商，今年推出的新机大概率都免不了价格上涨、配置缩水的命运。

而原本 3500-4000 这个价位，也就是华为 nova、OPPO Reno、vivo S 这类「走量」的中端系列，将会显著受到这一波涨价的冲击，价格被迫提到之前的旗舰档，内存 8GB、存储 128GB 的手机可能还会重出江湖。

在这种万马齐喑的行业寒冬时刻，苹果推出的入门款产品，不仅没涨价，还给加塞了个 MagSafe，以及 256GB 存储起步。

之所以去年的 iPhone 16e 被诟病「不够性价比」，也是和同价位国产手机比较略逊一筹；而现在对手涨价和缩水难免，逆潮流的 iPhone 17e 不仅有质价比，还「被迫」有了性价比。

有意思的是，这些国产中端机这几年喜欢用「苹替」一词进行包装和营销，而 iPhone 17e，某种意义上就是这些「苹替」的「平替」。

于是乎，苹果和国产品牌的处境，好像微妙地发生了置换。

过去，「性价比」从来不是苹果的标签，因此 Android 才有了走「便宜大碗」的生存空间，苹果这个价位没有的高刷大屏、超广长焦，全部都安排上。在 4000 元左右的中端档位，苹果用 iPhone SE、iPhone 16e 挑战，效果一直以来不算很好。

但现在，苹果凭借强大的供应链管理能力，价位和配置能顶着压力继续慷慨，而国产 Android 手机的定价，却只能随着成本水涨船高。

某种意义上说，面对比以往都显得更有诚意的 iPhone 17e，面临压力的国产 Android 旗舰反而成了「挑战者」。

当然，目前我们还不能知道国产中端机比以前贵多少，如果你还是觉得国补价的 iPhone 17e 买不下手，那我建议你再等等。

差不多两个月后，今年第一波国产入门机型也会发布，到时候不仅可以比较一下两者的配置、价格，顺便也有机会看到 iPhone 17e 的价格进一步走低。

这也许是今年少有的，还值得一等的消费电子产品了。

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当时发布的时候，我们充电桩的数量，以及很多软硬件当时都还没有。现在回过头来看，这些都是教训。当然，也是财富了。

比亚迪闪充发布会后，爱范儿和董车会参加了一场媒体沟通会。会上，比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞用这样一段话，复盘了去年初发布第一代兆瓦闪充技术的经历。

有了上一次的经验，比亚迪这次换了一种打法。

在喊出「9 分钟充饱」这一口号之前，他们已经派出了 2000 人的团队，在全国各地建好了 4239 座闪充站。到今年年底，这个计划的目标是两万座。

用最省钱的方式，花掉上百亿

确认了建站目标，大家最关心的自然是资金投入。

一套包含储能模块的闪充桩造价并不低，李云飞在采访中给出了大致的数字，每套装置的成本在大几十万元的级别。按照今年两万座的建站规划，这笔账目算下来需要实打实地掏出上百亿元。

「几百亿对比亚迪目前的体量来说没有任何问题，这笔钱必须要花。」李云飞说。

虽说是几百亿的大生意，但比亚迪具体的推行方式却非常「轻量化」，和特斯拉、小鹏、理想的那种自建站的方式并不一样。

实际上，比亚迪采用了一套最省钱的方法来铺开充电网络。他们大量推行「站中站」模式，也就是在现有的第三方充电站里直接安装一根或多根闪充设备。而在官方公布的这 2 万座闪充站里，有 18000 座都是属于站中站模式。

李云飞详细描述了这套设备的现场施工流程：

我们现在去外部建这个闪充站的时候，都不需要去挖地基了，（整个流程）就跟装空调一样。发过去以后的话，直接装一个地台，金属框架上面有螺丝，往地下一打，直接（把充电桩）放上去就行，电一接就完事了。

这种极度简化的施工过程，得益于设备自带的储能系统。因为不需要向地方电网申请额外的容量配额，原有的线路就足以支撑储能电池在夜间或闲时进行蓄电。

对于第三方场站的运营方来说，这种合作模式也有着很强的吸引力。

李云飞透露了前期实地调研的数据，目前市面上很多公共充电站的平均利用率只有 5% 左右。大量车位在闲置，充电枪的翻台率极低。

我们过去以后，合作方是非常欢迎的。就相当于他开了一个饭馆，我们说我们带朋友带客人去，我们还自带锅碗瓢盆，且可以给他带来巨大的客流。

李云飞用通俗的语言解释了这种互利关系。自带储能设备的闪充站入驻后，能吸引自家的闪充车主，也会因为对全行业开放而带来其他品牌的用户。比亚迪认为，这会大幅提升原有场站的整体利用率。

为了配合快速铺开的建站节奏，比亚迪在发布会上推出了一个「圆梦建站」的计划。只要凑够 4 个车主提出建站需求，官方承诺会在一周内完成实地考察并建好新站。

李云飞坦言这是向行业学习的营销经验。从发布会当晚到第二天下午，后台已经收到了大量用户的建站需求。这套机制能够精准定位真实的补能盲区，把钱花在刀刃上。

除了基建层面的讨论，也有人好奇，第二代刀片电池全面推向市场后，现有的第一代产品会不会面临停产淘汰的局面。

李云飞给出了明确的答复。

没有清退一说，我们一代跟二代是并存的。我们也是想给客户更多的选择。有些客户对这个闪充无感，那还是考虑现有的第一代电池和现有的产品解决方案。

他补充提到，对于日常习惯在家里慢充的用户，哪怕充电时间被压缩到五分钟或者十分钟，他们也不会有太强烈的感知。因此，比亚迪希望能够保持产品线的多样性，让不同需求的用户都能找到合适的价格区间。

顺着家庭充电的场景，李云飞还提出了一个观点：随着公共快充站的普及和充电时间的缩短，家庭充电桩在未来可能会失去存在的意义。

「如果说充电跟加油一样快的话，还有必要去装家桩吗？」李云飞算了一笔账。

很多地方装家充桩受很多条件限制。你要装家充桩，首先物业得给你拉线、增容，这是要成本的。另外为了兼容交流慢充，车上还必须配一个 AC 交流充电机装置，也将近一两千块钱。这一进一出都是成本，虽然看似是客户掏钱，但实际上是整个社会的资源浪费。

在比亚迪看来，与其让车主和物业去死磕这些安装门槛，不如用一套覆盖极广、效率极高的公共闪充网络，来集中解决诸多电动化难题。

把选择权交还市场

在发布会上，为了制造足够的视觉冲击力，比亚迪重点展示了续航超过 1000 公里的纯电旗舰车型。但在比亚迪实际的销量基盘里，插电混动车型占据着极大的比重。

当被问及这些车型的充电表现时，李云飞在交流会现场做了一个补充说明。

无论是混动车还是纯电动车，无论它纯电的续航里程是多少，是 400 公里还是 1000 公里，无论是多少度电，它都能统一的做成 5 分钟充好，9 分钟充饱，零下 30 度只加 3 分钟。

这其实并不是比亚迪一家的独角戏，仔细观察当下的汽车市场，发力混动车型的充电速度已经成为头部车企的共识。以小鹏汽车发布的鲲鹏超级电动体系为例，这套主打增程混动的动力方案同样配备了 5C 超充电池，把电量从 10% 充到 80% 的时间压缩到了 12 分钟。

补能效率的大幅提升，自然会让外界拿这套兆瓦闪充网络去和行业里现有的换电模式做对比。有人好奇这是否会引发一场激烈的路线之争。

李云飞给出了他的看法。

我觉得闪充和换电都挺好。比亚迪推出各种技术和品牌，目的就是给客户提供更多选择。对于行业来说，就需要百花齐放，殊途同归。看起来闪充和换电是不一样的路线，但共同路线都是促进油转电。

至于这些最顶尖的电池技术是否会对外供应，李云飞给出了肯定的答复。目前比亚迪的电池业务已经在给国内外十几个汽车品牌供货。第二代刀片电池未来同样会对外开放，但短期内需要优先满足内部需求，并留出足够的产能爬坡时间。

回到整车产品线的规划上，闭门交流会还透露了一个重要的策略转变。

过去几年，比亚迪在高端品牌上有着很强的技术捆绑执念。李云飞在现场进行了反思。

「我们原来也有一种执念，技术一定要区别。仰望就是易四方，其他品牌想要易四方，不行，不给。」李云飞觉得这种做法存在局限性，因为随着市场竞争加剧，消费者对价格变得极其敏感。

如今为了顺应市场，他们开始进行大刀阔斧的配置解绑。

以刚刚发布的新车为例，腾势 Z9GT 推出了单电机版本，起售价从当初的 33.48 万元来到了 26.98 万元，仰望 U7 搭载的云辇-Z 智能悬架系统也不再是全系强制标配。

「有些客户对易三方无感，你非得给他加这么多硬件，硬件冗余就是成本，成本的话就是价格。所以我们还是遵从市场，遵从客户的考虑。」李云飞表示，把是否需要极致操控的选择权交还给消费者，通过降低非必要硬件的冗余，可以提供更多元的价格区间，让产品覆盖更广的人群。

过去几年，国产高端新能源车热衷于通过疯狂堆砌旗舰级软硬件来拉高品牌定位。但在价格战的持续洗礼下，普通用户变得越来越精打细算。一些用户开始意识到，自己并不需要为那些日常通勤几乎用不到的东西买单。比如，云辇-Z 和易三方。

比亚迪的目标人群同样覆盖海外。

「我们在海外闪充站的建设落地可能会晚于国内，大概在 2026 年年底。」李云飞说。

他认为，现阶段的国内消费者「非常幸福」。在燃油车时代，外资品牌的新车往往在海外卖了好几代才会引入中国。而在如今的智能化和电动化时代，情况完全反过来了。

中国品牌基本上在国内先销售一两年，逐渐把国内的车型再引入到海外。最好的产品，最好的价格，最好的服务都在国内。

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短短一周，龙虾 FOMO 席卷了全球。

受此影响，Mac mini 在各大电商平台迅速售罄，苹果官网显示，现在下单最快要到 4 月底才能到手；并且一些二手平台上甚至衍生出了「租 Mac mini 养龙虾」的服务。

QQ、企业微信相继宣布接入内测，各大云厂商纷纷跟进。抢到 Mac mini、完成部署的人，却在社区里发出了同一个灵魂拷问：

然后呢？

这个问题其实并不奇怪。OpenClaw 是由奥地利开发者 Peter Steinberger 创建的开源 AI Agent 框架，支持在本地硬件运行，可通过 WhatsApp、QQ、企业微信等通讯工具直接下达指令，让 AI 真正「动手干活」，而不只是聊天回复。

它的能力边界，理论上几乎没有上限。但正因如此，对于大多数人来说，对着一个「什么都能做」的工具，反而不知道从哪里下手。

所以我们搜集了一批正在「认真养龙虾」的人，看看这只「龙虾」到底能玩出多少花样。

把 OpenClaw 塞进复古拨号电话，拿起听筒就能和「老爷爷」聊天

对极客来说，OpenClaw 最有趣的地方是它对硬件几乎没有门槛要求。

一部 25 美元的二手 Android 手机，赋予完整的硬件访问权限，就能跑起一个具备完整功能的 AI 代理。Reddit 社区随即展开了更多想象：廉价手机批量组成 AI 集群，可用于各类自动化任务。

别急，还有高手。一位开发者用树莓派 Zero 2W、WM8960 麦克风扬声器模组和 PiSugar 可充电电池，搭建出一台真正能放进口袋的私人 AI 助手，整机成本约 100 至 120 美元。

使用方式极简：按下按钮录音，松开后语音自动转录并发送给 AI，响应结果实时显示在 LCD 屏幕上，还可选择播放语音朗读。系统通过 Tailscale 安全组网，崩溃后自动重启，开机即运行。目前项目代码已开源，并迅速引来一批跟着复刻的玩家。

更反差的玩法，是把这套系统接上一台复古拨号电话。

用户拿起听筒拨号，语音经 Deepgram 实时转录后发送给 AI，AI 再通过 ElevenLabs 的自定义声线回答，整个通话听起来「像在和一位老爷爷聊天」。甚至 OpenClaw 还能主动「打电话」回来，来电时，也会响起真实的机械铃声。

月薪 2431 元，雇一支永不下班、永不请假的 6 人 AI 团队

当然，最直接的用法，是把 OpenClaw 变成一支永不下班的 AI 团队。

谷歌高级 AI 产品经理 Shubham Saboo 基于 OpenClaw 搭建了一套由 6 个 AI 智能体组成的自动化团队，以美剧角色命名，分别负责情报收集、推文写作、领英内容、新闻简报、代码审查和社区管理。

整套系统运行在一台 Mac mini 上，Saboo 每天只需早晨花 10 分钟审批，就能腾出 4 至 5 小时专注更高价值的工作。

系统的核心设计思路是「极简」。用一个 40 至 60 行的 SOUL.md 文本文件定义每个 Agent 的身份与行为准则，用共享文件夹替代复杂的 API 通信框架，用双层记忆机制让 AI 越用越懂你的风格。

整套系统月成本不到 400 美元，约合人民币2431 元。

Saboo 的核心观点是：模型本身已是普遍可及的基础资源，真正形成差异的是围绕模型构建的系统，包括智能体配置文件、记忆机制和持续调优的积累。这套系统会随使用时间增长持续优化，最终成为属于你自己的个人化资产。

商务场景同样跑得通。YouTuber Matthew Berman 给 OpenClaw 创建了一个独立身份：专属姓名、独立邮箱和完整的工作区账号，让它以「正式员工」身份接管赞助商收件箱。

每隔 10 分钟，它会自动扫描来信、核查公司真实性、按五个维度打分，并根据分数自动回复、归档或升级处理。整条流水线同步打通了 HubSpot CRM，合同阶段变动时自动更新并通知团队，全程无需人工介入。

在系统架构上，Berman 为 OpenClaw 建立了多套并行机制：双版本提示词分别针对 Claude 和 GPT 优化，每晚自动检测漂移；Telegram 按优先级批量推送，避免信息轰炸；所有调用和错误日志集中记录，每天早晨一句「看日志、修问题」就能让系统自我修复。

他还接入了会议转录、知识库、财务追踪等模块，让 OpenClaw 始终掌握业务全局。他坦言，耗费超过 45 亿个 Token、历经持续调优，核心逻辑只有一条：像对待真正的员工一样，随着信任积累逐步给它更多权限。

最令人印象深刻的，是分析师 Azeem Azhar 的实践。

他在家中的 Mac mini 上部署了一套 OpenClaw 系统，持续运行已满一个月。每天早晨六点，WhatsApp 上会自动推送一份晨间简报，涵盖日程、优先邮件、研究动态，以及结合 CRM 关系网络生成的会议预备材料。整套系统拆分成八个并行对话频道，分别对应新书写作、CRM 维护、研究助理等场景，同一个 AI 以八种身份同时运转。

写演讲稿时，Azeem 发了一段简短语音指令后去读书，40 分钟后，五个子 Agent 已并行完成记忆检索、资讯搜集、数据核查、格式研究和叙事设计，输出一份 4600 字、符合他个人风格的完整稿件，实际 token 消耗比预估低了三个数量级，总成本不到三美元。

与此同时，Agent 每晚还在自动重构代码、扫描安全漏洞、优化 GitHub 仓库，一切都在他熟睡时静默完成。

给 OpenClaw 一个「有温度」的外壳

当 AI 开始在后台处理任务，盯着终端滚动显然并不直观。于是一批开发者开始为 OpenClaw 打造更有温度的交互界面。

YooAI 是其中最有特色的一款独立应用，它能够将枯燥的任务日志转化为可感知的情绪变化：Agent 在思考时，粒子动画呈现出 7 种不同的情绪状态；

「大脑记忆」模块以神经网络动画响应每一次工具调用；活动时间线滚动展示任务流水，Token 消耗一目了然。

整套界面无需浏览器，独立运行，配置说明对新手来说，也是相当友好。

3D 办公室的方案则更进一步。用户可以在虚拟空间中漫步，切换摄像机视角跟踪不同 Agent 的工作进展，对着屏幕里的 AI 角色直接发起对话，还能给正在工作的 Agent 播放背景音乐，或随意调整办公室的家具布局。

也难怪有开发者感慨：这越来越不像一个监控仪表盘，更像一个真实运转的 AI 工作场所。

你的 Gmail、你的机械臂、你的 3D 打印机，OpenClaw 都想接管

OpenClaw 的 Agent 能力，正在从屏幕走进现实生活。

目前已有团队将其接入宇树 G1 人形机器人，通过集成激光雷达、立体摄像头和 RGB 摄像头，让 AI 具备了对物理空间的理解与操控能力。

这套系统引入了「空间 Agent 记忆」机制，将数小时的视频画面编码为多维向量空间，使 AI 能够回答「我的车钥匙放在哪里」「上周一谁来过」「厨房里谁待的时间最长」等真实生活问题。

更大的野心是统一调度多台机器人。

同一个 OpenClaw Agent，可以同时指挥人形机器人、四足机器人、xARM 机械臂和 Piper 机械臂协同作业。该团队将所有硬件控制接口标准化，让 Agent 的「空间工具调用」可以在任意机器人平台上运行，整套方案完全开源。

包括 Google 近期发布了一款命令行工具，允许 OpenClaw 等 AI Agent 直接访问 Gmail、Google Drive、Google Docs、Calendar 等全套 Workspace 应用，内置超过 40 种预构建 skill，并在文档中专门附上了 OpenClaw 的接入教程。

这意味着 AI Agent 可以拥有与用户几乎对等的数字工作权限，操控收件箱、日程和文档，如同用户本人登录一样。

3D 打印领域也找到了实用的切入点。

将 OpenClaw 接入 AI 模型生成后端后，用户只需在 WhatsApp 发送一句「生成一个低多边形龙的 STL 文件」，AI 便会自动调用生成系统，将可打印的成品文件直接返回聊天窗口。

对于管理多台打印机的工作室来说，故障警报推送、远程状态查询、多用户权限控制，都可以通过同一套系统处理完毕，整条链路从设计到交付，全程无需打开网站。

当然，龙虾并非没有隐患。

工信部已发出高危预警，默认配置下存在 API 密钥泄露和文件被误删的风险。目前已有超过十几万个 OpenClaw 实例暴露在公网，九成以上可能被攻击者绕过身份验证。

有用户因指令表述模糊被 AI 清空了整个工作文件夹，也有人一上午就被调用费用扣掉 200 元。如果你想尝鲜，建议优先用备用机或虚拟机部署，严格限制可操作的目录范围，涉及对外发送或付款的操作务必设置二次确认。

这些风险，并没有减慢龙虾扩张的速度。而一个有趣的问题值得追问：为什么这波热潮在中国格外猛烈？

一个不可忽视的结构性原因是，国产大模型长期面临一个困境：API 调用能力已经就绪，却始终找不到稳定消耗 Token 的 C 端场景。

OpenClaw 的 Agent 逻辑天然填补了这个缺口，用开源社区的项目拉来用户，自家模型扛下调用量，这笔账怎么算都划算。

字节跳动火山引擎、阿里云、腾讯云几乎在第一时间全面开放了运行 OpenClaw 的云端托管服务。微信、QQ、企业微信、飞书、钉钉构成的本土 IM 生态，也是中国独有的变量。

谁先完成深度集成，谁就能在这个全新市场占据先机，这也是各大平台争相宣布接入的内在逻辑。

更重要的是，这场爆发几乎不是任何人规划出来的。OpenClaw 的诞生充满了偶然性，而大厂们看到了商业化出口，极客们看到了折腾空间，创业者们看到了竞争压力下不得不抓住的窗口期。

各怀需求的人潮涌向同一只龙虾，反而共同推动了一个 AI 新物种的蓬勃发展。

龙虾的想象力空间，才刚刚打开。

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上周比亚迪发布了第二代刀片电池与兆瓦级闪充技术后，除了那些刚提了 2025 款新车的车主自嘲被「背刺」外，被网友调侃最多的，莫过于蔚来是不是要「完蛋了」。

也不怪人们担心蔚来。

根据比亚迪的官方数据，最新的闪充技术在常温下从 10% 充至 70% 仅需 5 分钟，充至 97% 也不过 9 分钟；即便是处于零下 30℃的极寒环境，也仅仅比常温多花 3 分钟。

更重要的是，这种极致的速度并非以牺牲电池安全性和使用寿命为代价换来的。

在公开演示中，电池包在经历了 500 次闪充循环后，一边进行大功率充电一边接受钢针贯穿测试，全程无烟无火；随后的 4 节电芯同时短路无热扩散测试，以及标准高达新国标 10 倍的底盘刮底撞击实验，均安然通过。

基于这份技术底气，比亚迪直接将电池的质保标准上调至 77.5% 的容量保持率，并为电芯部分提供终身保修。

那么既然充电可以像加油一样快，既然安全性和寿命也经得住极端考验，蔚来靠换电站建立起来的独特价值，还有什么存在的意义？

殊途同归

在比亚迪的技术发布两天后，蔚来 CEO 李斌在接受采访时坦言，

换电和超快充其实不矛盾，他们解决了不同场景的问题，各有各的优势。

的确，比亚迪发布的颠覆性技术，在短期内还伤不到蔚来。

毕竟比亚迪的技术目前还是私有生态。用户想要体验「5 分钟充满」的速度，必须拥有一辆搭载第二代刀片电池的比亚迪汽车，并前往比亚迪自建的闪充站，二者缺一不可。

即使比亚迪宣布了其他新能源车主也可以使用闪充桩，但若没有第二代刀片电池的底层支持，其他车辆依然只能维持常规的充电速度。

此外，补能模式从来都不是决定消费者购车的唯一因素。

回顾 2025 年 3 月比亚迪首次发布兆瓦级闪充技术时，它并未如预期般瞬间引爆销量，唐 L EV 和汉 L EV 的市场表现只能说中规中矩。

蔚来的换电站只对蔚来车主开放，比亚迪的闪充站也只服务比亚迪车主。

从目前的竞争格局来看，蔚来与比亚迪并未在同一个战场上短兵相接，而是各自在封闭生态内加深与用户的绑定。

甚至从某种意义上来说，在这场电池技术革命中，蔚来不仅不是受害者，反而可能是受益最深的一方。

蔚来换电体系的初衷就是「车电解耦」，将电池从汽车资产中剥离出来，让用户免受电池技术快速迭代带来的贬值风险。

当市场上出现能量密度更高、发热率更低的新型电池时，蔚来完全可以将更紧凑的电芯装入标准电池壳，无缝提供给老车主升级。

由换电站统一管理和维护的模式，更是彻底免除了用户对电池碰损、衰减和折旧的后顾之忧。

这也正是蔚来一直引以为傲的「可充、可换、可升级」的核心价值所在。

不过，蔚来虽无近虑，却有远忧。

过去，在主流纯电车型充电动辄需要四五十分钟的时代，蔚来的换电体系拥有压倒性的效率优势。

然而，当闪充技术将补能时间硬生生压缩到 10 分钟以内时，消费者对纯电车型的整体接受度将大幅提升，换电模式那份「快且省心」的稀缺感也必然被稀释。

对于潜在的新用户而言，蔚来的独特吸引力无疑将面临考验。

更何况，蔚来背后还承载着一张拥有 3700 多座换电站、累计投入超 180 亿元的重资产网络。

这套体系的健康运转高度依赖销量的持续增长，只有车主规模不断扩大，单车分摊的基础设施成本才能降低。一旦新增用户增速放缓，这套重资产模型的平衡就会变得相当脆弱。

真正的受害者：增程车

如果说闪充对蔚来的影响还停留在「压力」层面，那对增程车型的打击就要直接得多。

增程车存在的根本逻辑，是为了解决纯电车「充电慢、续航短」这一痛点而提供的一种妥协方案。

它的设计理念是，既然纯电难以摆脱续航焦虑，不如在车里装一台发动机，用油来发电续航，让用户在充电不便的情况下也能放心开出去。

在充电基础设施尚不完善、充电速度远不及加油的时代，这套方案确实有巨大的市场空间。

然而，当闪充技术将补能时间压缩至 10 分钟以内后，增程车存在的前提条件便被直接抽空了。

充电 10 分钟便能再次启程，这与加油的体验已基本无异。

而这恰恰是增程车存在的全部理由，当纯电本身不再焦虑，同时背负着发动机、油箱与大电池的增程车，就从「两全其美」的解决方案，变成了「一根筋变成两头堵」的累赘。

相比于同级别的纯电车型，增程车车身更沉重，能耗更高，机械结构也更为复杂，无论是日常使用还是后续的维护成本，都无法与纯电相抗衡。

为了应对那个仅有极小概率发生的「万一充不上电」的极端场景，增程车用户不得不在日常 99% 的驾驶时间里，忍受额外的重量、更高的油耗以及发动机带来的噪音。

当这个「万一」随着闪充技术的普及变得越来越罕见时，消费者自然越来越难以接受为了它而付出的沉重代价。

比亚迪闪充技术的突破，绝不只是蔚来与比亚迪的路线之争，而是整个新能源汽车市场加速分化与演进的强烈信号。

当头部电池企业和整车厂商纷纷跟进兆瓦级闪充技术，当固态电池逐步从实验室走向量产，纯电车型的最后一块核心短板正在被快速补齐。

届时，消费者在购车时再也不必为了「充电焦虑」而向油箱妥协，传统燃油车与增程车的核心竞争优势将进一步瓦解。国内汽车市场极有可能全面演变为以纯电动为绝对主导的新格局，燃油与增程车型的生存空间将被持续压缩，最终或许只能在充电基础设施薄弱的偏远地区保留一席之地。

因此，这一轮真正的行业洗牌，焦点根本不在于「换电」与「闪充」孰优孰劣，而在于它们将以多快的速度共同终结内燃机时代。

正如比亚迪品牌及公关处总经理李云飞在接受采访时所言——

看起来闪充和换电是不一样的路线，但是我觉得共同路线都是促进油转电。因为换电其实也是为了解决很多用户觉得充电慢的问题，所以采用了这样一种方案。比亚迪则是用另外一个方案，所以我觉得是殊途同归。

蔚来与比亚迪，虽然走上了两条截然不同的技术路线，但前进的方向却高度一致：那就是让更多的人，能够毫无顾虑地买下一台纯电新能源。

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上周腾讯在深圳办公室楼下搞万人装 OpenClaw 活动，造就了一场新时代的「送鸡蛋」盛会。连马化腾都在朋友圈感叹「没有想到会这么火」。

昨天，深圳龙岗区发布了一份史无前例的「龙虾」补贴政策，更是让人们高呼：龙岗区改名龙虾区

今天更刺激的来了：一天里，腾讯的 CSIG（云与智慧产业事业群）直接发布了三款适配 OpenClaw 的产品/更新。

它们分别是：

• QClaw，来自腾讯电脑管家团队，现在也属于 CSIG 了？）
• WorkBuddy
• 腾讯云轻量云

其中最值得关注的就是 QClaw。

这是腾讯电脑管家基于 OpenClaw 打造的一款本地 AI 助手，可以一键安装。通俗的话就是 OpenClaw「套壳」，去年此时也有一个火遍全网的套壳 Agent 产品，叫 Manus。

重点来了， QClaw 具备一个现在所有 OpenClaw 产品都没有的「杀手级」功能——直接在微信和龙虾对话，让它帮你干活。

目前 QClaw 还没正式开放内测，APPSO 也将第一时间跟大家分享体验。

QClaw 网站
https://claw.guanjia.qq.com/#LINK_COPYRIGHT

让「养龙虾」变得像装微信一样简单

根据官网信息，它支持 Mac 和 Windows 双端，内置了 Kimi-2.5 模型，内测用户展示的界面显示可默认关联到 Kimi、Minimax、GLM、DeepSeek 等内置模型，还可让用户自定义大模型。

当然，最最最重磅的功能，是可以零配置直接关联微信，无论你是在通勤路上还是躺在沙发上，在微信给这只「龙虾」发条消息，它就能远程操控你的电脑干活。

QClaw 背靠着一个庞大的 Skills 生态，链接了 ClawHub 和 GitHub，拥有超过 5000 多种 Skills 储备。这意味着它不仅能陪聊，还能帮你跑代码、查数据、甚至管理项目，技能树点得满满当当。

这只龙虾还拥有「持续记忆」的能力，它会像个老朋友一样记住你的偏好和上下文，用得越久越顺手，真正长成懂你的模样。

至于很多人关心的数据安全问题，QClaw 数据全部留在本地，不上云端。

当然，由于需要执行系统级操作（如文件操作、浏览器控制等），你需要授予一定的权限。建议设置强密码和身份验证（Token），限制聊天范围（仅允许可信联系人），敏感操作开启二次确认。

Qclaw 的接入流程主打一个「傻瓜式」操作，看起来还是非常友好的：
1. 下载客户端：目前支持 Mac 和 Windows 双平台（暂时不开放下载）。
2. 扫码绑定：安装打开后，用你的微信扫一下屏幕上的二维码。
3. 开始使唤：绑定成功后，你的微信里就多了一个「龙虾」好友。

在微信 QQ 「养龙虾」能干嘛

说了这么多，QClaw 到底能干嘛？

目前官网并不支持下载，在官方的内测群消息，预计下周正式开放内测，会以邀请码的形式开发，而且放言内测期间免费，解决 Token 焦虑。

APPSO 也给大家附上内测登记链接 ：https://wj.qq.com/s2/25871229/abe7/

这么说吧，当你在外面浪的时候老板突然要数据，你只需要对着微信说一句「帮我打开桌面的 Q3 报告.xlsx，把第 3 列数据求和」，它就能远程操控你的电脑，打开文件、算好数据，直接结果甩回微信给你。

人在咖啡厅，活在工位上，这才是真正的远程办公自由。

别人还在苦哈哈地想选题、写文案、回评论的时候，你只需要丢一句「帮我在小红书发一条关于 AI 效率的笔记，并自动互动」，它就能生成笔记、一键发布，甚至自动回复评论帮你涨粉。

你负责躺，它负责卷，这会是以后社媒运营的终极形态吗？

编程这些常见功能也同样支持，你说一句「创建一个 Chrome 插件项目，自动提交到 GitHub」，它就能建文件夹、写代码、Push 到仓库一气呵成，全程零手动。

导师说「下周交综述」但你连论文标题都没看过?别慌，告诉它「搜近 3 年 LLM Agent 的综述论文，整理成 PDF」，检索、筛选、写综述、导出 PDF 全套服务直接打包发到你手上。

在生活中你可能没有对象，但你可以有一个每天早上 8 点准时提醒你天气的 AI，下雨叮嘱带伞，降温催你加衣，比你妈还准时，比你对象还靠谱——如果有的话。

如果这个产品正式上线，大概是目前市面上门槛最低的 OpenClaw 连接方案之一了。而且它把复杂的 Agent 技术封装成了一只可以在微信里随时呼叫的「龙虾」。

QClaw 虽然做到了「在个人微信里直接和龙虾交互」，但它和飞书、企业微信那套 OpenClaw 接入完全不是一回事。

就在今天上午，企业微信也官宣了 OpenClaw 接入智能机器人，不仅能直接对话，还支持通过 OpenClaw 快速写入数据到智能表格。

同时腾讯版龙虾 WorkBuddy 也正式上线，完全兼容OpenClaw的技能，它还能接入QQ、飞书、钉钉等工具。

腾讯追赶龙虾动作之快，几乎是在抢着表态。

说实话，微信要接入龙虾，技术上根本不是什么难题。真正让它迟迟没有动作的原因，所有人都心知肚明——一个坐拥 14 亿用户的国民级应用，哪怕 OpenClaw 再香，安全和数据这根弦也不敢松半分。

能力越大，包袱越重，这事急不来。

但不管微信怎么选，AI 新入口的争夺战已经悄然换了赛道。

OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 昨天在一条帖子下的留言引起了热议。他的意思很直白，也很颠覆：未来的软件，不再是给人用的，而是给 AI 智能体用的。

而他转发的，是 Box CEO Aaron Levie 的一篇长文。里面有一个堪称「暴论」的判断：

如果你的产品不能通过 API 注册账户、不能让智能体自主操作，那在 AI 时代就「约等于死亡」。智能体将取代人类成为所有软件的「第一用户」，软件设计的逻辑要从「API 优先」直接跃迁到「API 唯一」。

这话听着极端，但你仔细品，它击中的恰恰是整个行业最不愿意面对的真相。

APPSO 上周在分析 OpenClaw 的文章里提了一个观点：龙虾让 IM 软件重新有了成为微信的机会。关键就在于，在 Agent 时代，一个聊天平台究竟应该开放到什么程度？

你想想看，当一个聊天窗口可以调用任意 Agent，完成从订票、写代码到跑数据分析的所有任务时，它就已经不只是一条消息管道了——它正在变成一个超级接口。而最适合坐在这个位置上的，从始至终都还是微信。

只不过，开放生态能不能在不撕开安全口子的前提下，真正达到那种「无所不能」的服务深度？说实话，目前没有人敢打这个包票。

但这颗种子已经种下了，你能感觉到，一个全新的形态已经在萌芽。

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2007 年，初代 iPhone 发布的时候，苹果创始人乔布斯开了一个精巧的玩笑：他先是表示苹果将会在这场发布会上发布 3 款产品，一款 iPod 音乐播放器，一款手机，一款上网设备，然后 iPhone 横空出世，一款产品，涵盖了 3 款产品的功能。

昨晚的火星人集成厨电发布会上也有类似的设计：他们宣称自己即将发布 12 款产品，分别是抽油烟机、燃气灶、蒸箱、烤箱、洗碗机、消毒柜、烘干机、果蔬机、水槽、空气炸锅、碎渣机和电炖锅。但实际上发布的是空间魔法师套系集成烹饪中心 M80 与集成净洗中心 W80。

2 款产品，涵盖了 12 款产品的功能。

厨电的减法与集成时代

如果要选一个最被忽视、却最真实反映生活方式变化的空间，厨房可能是最典型的例子。

过去几十年，中国家庭的厨房经历了一场几乎只做加法的演进：有了灶具，再加油烟机；想做更多菜，加蒸箱烤箱；想解放双手，加洗碗机；想更健康，再加净水器、消毒柜、空气炸锅……每一种产品都在解决一个具体问题，满足一种需求，设备不断叠加，各种厨电产品开始挤满了厨房空间。

于是乎，大多数家庭的厨房空间，变成了个人空间，很难容得下双人的协作。

另一个数据是，过去几十年的时间里，中国人均住房面积增长了 5 倍，但厨房面积却仅增长了 2 倍左右，如今中国家庭厨房平均面积不足 8 平方米，却往往要容纳 8 件以上厨电产品。

即便装修和设计的能力在进步，但也没能改变台面被电器占满，吊柜越来越拥挤，动线越来越复杂。功能越来越多，但空间却越来越少的情况。这也是为什么，近年来「集成化」开始成为厨电行业最重要的方向之一。

明白了以上的背景，还有初代 iPhone 发布后的珠玉在前，我们就能明白这一次火星人集成厨电发布空间魔法师套系：集成烹饪中心 M80 与集成净洗中心 W80 的定位，以及想要解决的问题。

在用集成做减法的思路下，火星人空间魔法师套系将烟机、灶具、烤箱、炖锅、空气炸锅、蒸箱、消毒柜、洗碗机、水槽、垃圾处理器、碗柜、烘干柜十二大厨房产品功能合而为一，在单品不足 1㎡ 的空间内实现「N 机合一」，为厨房释放出宝贵的台面与吊柜空间。

集成和减法，有的时候也有去繁为简的益处，比如 M80 因为烟机与灶具集成，吸烟口在物理空间上更接近油烟源头，搭配低空近吸技术，所以吸烟效果要比传统烟机更好。风机运行有 32m³/min 巡航风量及 1300Pa 最大静压，运行噪音控制在 45dB。火星人集成厨电宣称，即便连续炒制 100 个辣椒，也能确保厨房无丝毫油烟逃逸。

蒸烤模块与烟机系统集成后，工作产生的蒸汽可被直接后排，可以减少对橱柜空间的长期侵蚀，同时解决传统蒸箱开启时，蒸汽迎面而来烫人的问题。

对于用户来说，这种变化最直接的意义并不在参数，而在空间。厨房台面重新变得干净，吊柜不再被各种设备切割，原本被电器占据的地方重新变成操作区或生活空间。火星人把这种变化概括为一句很简单的话：重构厨房，把空间还给生活。

从餐前食材净化、洗切备料到餐后餐具清洁、收纳烘干，集成净洗中心 W80 可以让用户无需在厨房各区域来回走动，算下来典型用户每餐烹饪平均减少 10 分钟操作时间，每天平均减少 500 步不必要的走动步数。

如果把视角再放大一点，这其实也是消费电子产业反复出现的一种趋势：从相机、导航、音乐播放器被手机集成，到汽车逐渐从分布式运算到域控制器再到中央超算加更集中的域控制器架构，技术进步的一个重要方向，就是把复杂的系统整合成更简单的产品。

厨房开始「理解烹饪」

如果说过去几年 AI 的主要舞台在软件世界，那么最近一两年，一个明显的趋势正在出现：AI 正在快速进入硬件。
从手机、汽车到家电，越来越多设备开始拥有自己的智能大脑，厨房电器也不例外。

在火星人这次发布的产品中，AI 并不是以一个简单的长嘴巴的语音助手形式出现，而是带了眼睛和脑子。

首先是感知能力。

M80 集成的 AI 天眼控火控烟系统，能够通过传感器识别不同烹饪状态，例如爆炒、煎炸、慢炖等场景，并自动匹配相应火力和排烟策略。

当锅内油温升高、油烟增加时，系统会自动提高风量；当烹饪结束或离火时间过长时，又能主动关火、防止干烧。

在更高阶的 M80 Pro 版本中，系统加入了空气监测和自动换气功能，可以实时检测厨房空气质量，并自动启动通风模式。同时，M80 Pro 版本独有的毫米波雷达配置支持「哨兵模式」，能在用户离开后保持安全监测，比如监测到灶台开火时间很久，但没有人员走动的痕迹后，会选择关闭火源，彻底解决那个「人出门了但始终怀疑自己有没有关火」的问题。

换句话说，厨房开始理解正在发生什么。

这种能力在传统厨电中几乎不存在。过去的设备更像是工具——用户需要不断观察火候、调节风量和火力、判断状态。而在 AI 介入之后，一部分判断开始由机器完成。

另外的变化是知识能力。M80 的屏幕系统内置大量大师菜谱，用户可以直接调用烹饪程序，系统会自动控制温度、时间和火力。

系统还加入了 AI 膳食管家，可以根据低脂、低糖等健康需求提供膳食建议。

如果要上一点儿价值的话，就是AI 正在让经验数字化起来。过去的烹饪经验来自父母、厨师或长期练习，而在 AI 时代，一部分经验可以被算法和模型复制并分发给每一个家庭。

如果只从产品层面来看，集成厨电是一种技术创新。从更长远的视角看，它更像是一场关于生活方式的重构。

在过去几十年里，厨房逐渐变成一个高度功能化的空间：油烟机解决油烟问题，洗碗机解决清洁问题，烤箱解决烘焙问题……每一个设备都在解决一个具体任务。越来越多家庭发现，厨房虽然设备齐全，却很少真正停留；它更像一个完成任务的地方，而不是生活的一部分。

iPhone 的出现之前，消费电子行业也有类似的情形，自 iPhone 之后，卡片相机，录音机，电纸书，音乐播放器，乃至钱包等等产品都陆续被替代。这是产品形态，操作系统和软件生态的胜利，也是手机产品的一次典型断代，商业史上的「iPhone 时刻」，很明显，火星人集成厨电，想要厨电领域也复刻类似的「iPhone 时刻」。

实际上，火星人集成厨电在发布上还讲了另外一个例子：过往想要获得 5 秒以内的零百加速，得买跑车；想要静谧和舒适，就要买豪华行政轿车；想要获得更好的道路通过性，就要买 SUV；想要商务接待，就要买 MPV；但是去年以蔚来 ES8 为代表的大六座 SUV，同时满足了以上的需求，甚至还在换电等领域更进一步。

以此类比，分体厨电时代就好像燃油车时代，集成厨电就已经到了新能源时代。新能源车不只是换了动力系统，而是重新设计了整车架构、空间布局和驾驶体验。同样的道理，火星人也认为，集成厨电也不仅是把设备合在一起，而是在重新定义厨房的结构和使用方式，更少的厨电，更多的空间和生活。

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昨晚，小鹏在广州开了一场发布会，把一辆装有 60 升大油箱的 G6 推向了市场。

新车定名为小鹏 G6 超级增程版，起售价 18.68 万元。这个入门的 1704 Max 版本，标配了一颗小鹏自研的图灵 AI 芯片。对于有更高算力需求的用户，小鹏还提供了另外两个版本：

加 1.2 万元，可以升级到双图灵芯片的 Ultra SE 版；加 2 万元，可以升级到三颗图灵芯片的 Ultra 版。

距离第一代 G6 上市，刚好过去了三年。

当时的国内车市，大家都在死磕纯电平台的能耗表现。而今天，20 万级新能源 SUV 市场的竞争逻辑已经完全不一样了。

大家依然渴望好用的辅助驾驶，但也同样在意逢年过节开长途时，能不能告别在服务区排队充电的不便。电车在城市通勤里的低成本，以及油车在长距离自驾中的从容感，现在的消费者全都想要。

这就是小鹏推出 G6 超级增程版的原因。

小鹏 G6，不止有大油箱

这次小鹏给 G6 塞进去了一块 55.8 度的电池，外加一个 60 升的油箱。

把这两样东西组合在一起，换来的是 CLTC 工况下 1704 公里的综合续航。单看纯电续航，它也能跑 430 公里。日常在城市里上下班，我们基本可以把它当成一台纯电车来开。

续航变长了，充电速度也没有落下。

市面上很多增程车考虑到成本，往往会采用 400V 平台，或者在同一个车系里划分低配 400V、高配 800V。而 G6 超级增程版全系标配了 800V 加上 5C 的高压快充。

小鹏给出的测试数据是，从 10% 充到 80% 只需要 12 分钟。综合电耗也足够低，百公里 13.9 度。

为了应对增程器介入时的噪音，小鹏加入了 ENC 和 RNC 双源主动降噪系统，提升了座舱的静谧性。

聊完三电，再来看小鹏一直以来的核心竞争点——辅助驾驶。

18.68 万元的入门 Max 版本标配了一颗图灵芯片。如果愿意加价选装，Ultra SE 版本会给到两颗，顶配的 Ultra 版本则直接提供三颗。

在 Ultra 版本的硬件分配中，两颗芯片负责处理辅助驾驶数据，另一颗专门负责智能座舱。最高 2250 TOPS 的车端有效算力，很大程度上提升了这台车的数据处理上限。

硬件配置就位，软件的迭代计划也很明确。

第二代 VLA 视觉语言大模型是这次产品体验升级的关键。

按照小鹏给出的时间表，今年四月份，搭载双芯片和三芯片的 Ultra 系列就会开启第二代 VLA 的全量推送。Max 版本的车主稍晚一些，今年下半年会收到经过蒸馏优化的版本。

同时，为了改善车机交互的直观感受，小鹏还在车端部署了 10B 级参数的 VLM 大模型，系统对复杂语音指令和视觉感知的响应会更加迅速。

为了兼顾更多家庭用户的出行诉求，小鹏也在底盘悬架上进行了相应的升级。

G6 超级增程版全系标配了前双叉臂和后五连杆的独立悬架。在此基础上，加入了 CDC 智能可变阻尼减振器。

小鹏表示，结合底盘太极液压衬套，车辆在经过颠簸路面时的滤震表现，以及高速过弯时的车身支撑度，都得到了相应的优化。不仅如此，这套底盘系统还具备 AI 自学习能力，可以根据路况提前进行阻尼调节。

最后来看车辆架构与安全防线。

这台增程版不仅保留了纯电车型上的前后一体式铝压铸车身，在主动安全机制方面，AEB 主动刹停和 AES 主动避让的最高触发速度提升到了 130km/h。

针对高速公路行车容易遇到的极端突发状况，小鹏还引入了一套 180km/h 的高速爆胎稳行功能，能够在车辆发生爆胎的瞬间，帮助驾驶者在湿滑路面或弯道中维持住车身姿态。

小鹏，回归实用主义

三年前首款 G6 刚刚亮相，大家还在争论高阶辅助驾驶到底好不好用。

当时的 G6 带着 800V 高压架构、前后一体式铝压铸和全场景城市辅助驾驶推向市场，也称得上是一个「先锋产品」。

时间线拉回到今天，G6 已经积累了 18 万名车主。根据去年的交付数据，它拿下了 2025 年国内 18 到 20 万级纯电中型 SUV 的销量榜首。

在过去的三年里，小鹏给 G6 推送了 29 次大版本 OTA，完成了 287 个核心功能的更新。

这些持续的软件迭代，连同这次底盘硬件的变动和增程动力的加入，勾勒出了小鹏在产品定义上的转变。他们开始把重心从单纯的先锋科技，向家庭舒适出行与长途全场景覆盖转移。

除了依据国内市场反馈作出调整，小鹏也在尝试用这款车去推开全球市场的大门。

目前的 G6 已经进入了全球 60 多个国家和地区的汽车市场。作为小鹏打开欧洲大门的绝对主力，G6 占据了小鹏在欧洲近七成的销量份额。在挪威、丹麦等市场，它在中国出海的新创品牌中，一直保持着相对领先的市占率。

为了匹配全球不同地区的测试规范，小鹏没有在车身架构上做海内外差异化区分，国内版本和出口版本的车身强度、防撞梁等核心安全硬件保持了一致。

带着海内外市场积累的这套基本盘，这辆原本固守纯电阵营的 SUV，如今加上了燃油机，正式切入增程赛道。

如今的新能源红海市场竞争极其白热化，单一维度的技术长板很难继续维持高速增长。普通消费者看重辅助驾驶带来的轻松，也同样需要长途自驾时毫无续航焦虑的底气。

把自研的图灵芯片和第二代 VLA 大模型塞进车里，保留 800V 高压快充，再配上一个 60 升的油箱。小鹏用一种做加法的方式，补齐了纯电车型在特定场景下的使用痛点。

如今，小鹏的产品理念正在发生肉眼可见的变化。

过去的它一直想要用前沿的技术去重塑行业，但在这个过程中，技术理想最终都要和真实的用车场景产生碰撞。

在存量博弈的淘汰赛里，用更均衡的综合配置去拥抱更广泛的受众，活下去并抢占市场份额，永远是车企的第一要务。

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售价约 2000 美元，曝折叠屏 iPhone 命名为「iPhone Ultra」

据彭博社报道，苹果即将推出的折叠屏 iPhone 极有可能命名为「iPhone Ultra」，售价约为 2000 美元。

彭博社记者 Mark Gurman 表示，这款设备将搭载超大内屏与屏下传感器等新技术，定价与规格均将凌驾于现有 iPhone 产品线之上。

不过，Gurman 也补充道，「Ultra」目前是苹果内部讨论中最有可能采用的命名方案，但也不排除使用「Fold」等更直白的名称。

关于下一代 AirPods，Gurman 称其将配备视觉摄像头，为 Siri 提供视觉智能数据，定价预计超过现款 AirPods Pro，「AirPods Ultra」是正在讨论中的命名选项之一。

下一代高端 MacBook Pro 则将引入触控 OLED 显示屏，参考苹果过去将 iPad 换用 OLED 后起售价上涨约 20% 的先例，新款机型定价预计将高于现有 M5 Pro 和 M5 Max 机型，「MacBook Ultra」的命名方案同样在考量之中。

在制造工艺层面，苹果的制造设计团队正在探索 3D 打印铝材的可能性，目标是提升 Apple Watch 外壳乃至未来 iPhone 机身的生产效率，是此前 Apple Watch Ultra 3 采用 3D 打印钛金属工艺的延伸。

今年 Mac 产品线方面，Gurman 预计升级版 Mac Studio 将于年中推出，iMac 将迎来全新配色方案，搭载触摸屏与 OLED 的高端 MacBook 则预计年底前后发布。

苹果官网更新三位新高管，涉及设计、法务、界面三大部门

苹果近日更新了官网领导层页面，新增三位高管的个人简介，同时对现有高管的职衔进行了调整。

• Jennifer Newstead 以高级副总裁兼总法律顾问的身份出现在页面上。

她于 3 月 1 日正式接任 Katherine Adams，后者自 2017 年起担任该职位长达九年。

Newstead 此前在 Meta 担任首席法律官六年，是一位资深科技行业法律高管。与此同时，Katherine Adams 的职衔也随之更新为高级副总裁兼政府事务负责人。

• 工业设计副总裁 Molly Anderson 同样出现在更新后的页面中。

Anderson 于 2014 年加入苹果，并自 2024 年起实际领导工业设计团队，负责苹果全线产品、配件及包装的外观设计工作。她是继 Jony Ive、Evans Hankey 之后的又一任设计负责人，但苹果并未披露其正式晋升副总裁的具体时间。

• 人机界面设计副总裁 Steve Lemay 的加入同样备受关注。

Lemay 早在 1999 年便已加入苹果，在公司深耕逾 25 年，现负责领导苹果全平台软件界面设计团队。他接替的是 Alan Dye——后者于去年底离开苹果，转赴 Meta 的 Reality Labs 部门主导设计工作。

• 此外，苹果老将 Eddy Cue 的职衔由「服务高级副总裁」更新为「服务与健康高级副总裁」，并更换了官方照片。

这一变化源于前首席运营官 Jeff Williams 去年退休后，Cue 随之接管了苹果的健康与健身相关业务团队。Cue 自 1989 年加入苹果，至今已在公司服务近 37 年，是现任高管团队中资历最深的成员之一。

卖亏了？苹果悄然下架 Mac Studio 512GB 内存选项

据 AppleInsider 报道，苹果已悄然下架 Mac Studio 的 512GB 内存选项，此前该配置售价高达 14099 美元（国内顶配含 512GB 内存及 16TB SSD 售价为 108749 元），其中仅内存升级一项便需额外支付 4000 美元。

与此同时，苹果还上调了现有内存升级选项的价格。以其中一个配置为例，从 96GB 升级至 256GB 内存的费用较此前上涨了 400 美元。

在交货周期方面，选购当前最高内存配置的 Mac Studio，预计发货时间已推迟至今年 5 月初至 5 月中旬；而基础配置机型仍可在数日内发货，搭载更大容量 SSD 的基础内存版本则预计于 3 月底至 4 月初发货。

512GB 版 Mac Studio 所采用的是单颗 64GB 容量的 LPDDR5 内存封装，据悉为苹果定制规格，目前业内鲜有其他厂商能够提供同等密度的产品，其技术难度与成本均处于行业前沿。

此外，有分析人士指出，此次下架或与苹果即将推出的 M5 Ultra 版 Mac Studio 有关——苹果可能正在为新品备货高密度内存。若 M5 Ultra 版本如期推出，512GB 乃至更高容量的内存选项或将随之回归。

ChatGPT「成人模式」二度跳票，OpenAI：优先级更高的工作更重要

据 TechCrunch 报道，OpenAI 再度推迟了 ChatGPT「成人模式」的上线计划。该功能原本旨在为经过年龄验证的成年用户提供色情内容等成人内容的访问权限。

这已是该功能的第二次延期。

去年 10 月，OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）首次宣布这一计划，表示将在 12 月随着年龄验证机制的完善，向经验证的成年用户开放色情等内容，并将其定位为「像对待成年人一样对待成年用户」原则的一部分。

然而，去年 12 月，奥特曼据报在内部发出「红色警报」备忘录，要求各团队集中精力优化 ChatGPT 核心体验，上线时间因此首次推迟至今年第一季度。

如今，OpenAI 发言人向 Axios 表示，公司正在「推迟成人模式的上线」，原因是需要「专注于目前对更多用户而言优先级更高的工作」，包括提升模型智能水平、优化个性化体验，以及让 ChatGPT 变得「更主动」。

该发言人同时表示：「我们仍然坚信像对待成年人一样对待成年用户的原则，但要做好这个体验还需要更多时间。」

雷军：AI 不会消灭工作，未来每天上班两小时就够了

据《中国新闻周刊》报道，日前，小米集团创始人兼 CEO 雷军在接受采访时表示，AI 时代意味着「很多规则将被重写」，但与此同时也会催生大量新的工作岗位。

他建议公众以开放心态迎接这一更先进的时代，并对未来的工作模式作出大胆预判：

大家就不需要每天工作八小时、每周工作五天，可能一周工作三天、每天工作两小时就行了。

他认为，届时整体生活质量与工作质量都将大幅提升。

OpenClaw 之父辟谣「官方微博账号」：从没用过微博

昨天，「龙虾」OpenClaw 的开发者 Peter Steinberger 在 X 上公开声明，近期出现在微博上的「OpenClaw 官方微博」账号并非官方账号，他本人从未使用过微博。

事件起因于一名用户在 X 上向 Peter 发帖询问，称 OpenClaw 已在微博开设官方账号，并附上了该账号链接。

在 Steinberger 表示该账号非官方后，博主「午后狂睡」发微博称，「问了下，说是中国区在他们项目组里的负责人给的材料。」

随后，Steinberger 回应，「如果不是由我控制的，那算什么官方微博呢？」

值得注意的是，这一账号不仅获得了微博蓝 V 认证，还曾与 GLM、Kimi 等 AI 产品的官方微博账号产生互动，并声称是受微博官方邀请入驻。

首个 OpenClaw 专项基准测试出炉：轻量模型全面反超旗舰，国产 AI 强势跻身第一梯队

昨天，专为评估大语言模型在 OpenClaw 任务中表现的基准测试 PinchBench 正式出炉，一次性测试了 32 款主流大模型，从成功率、速度与成本三个维度进行横向比较。

相关阅读：首个龙虾大模型排行榜来了！两个国产 AI 杀进全球前三，养虾前必看

• 在成功率维度，Google 的 Gemini 3 Flash Preview 以 95.1% 的成功率位居第一。

作为 Gemini 系列的「轻量版」，其表现超越了自家旗舰 Gemini 3 Pro（91.7%），也压过了 Claude Sonnet 4.5（92.7%）与 GPT-4o（85.2%）。

国产模型表现同样亮眼，MiniMax M2.1 以 93.6% 的成功率排名第二，Kimi K2.5 以 93.4% 紧随其后，两款国产模型共同占据全球前三中的两席。

Anthropic 旗舰模型 Claude Opus 4.6 成功率仅为 90.6%，排名第七，落后于多款中端模型。

• 速度方面，MiniMax M2.5 以 105.96 秒完成全部测试任务，以 0.09 秒的微弱优势领先第二名 Gemini 2.0 Flash，夺得速度冠军。

相比之下，Claude Sonnet 4 耗时 137.66 秒，Gemini 3 Pro 则高达 239.55 秒，约为冠军用时的两倍。

• 成本维度上，GPT-5 Nano 以每次任务 0.03 美元成为全场最低价选项，成功率为 85.8%。

Gemini 2.5 Flash Lite 以 0.05 美元、83.2% 的成功率紧随其后。而 Claude Opus 4.6 完成测试的成本高达 5.89 美元，是 GPT-5 Nano 的近 200 倍，但成功率反而低于 MiniMax M2.1 逾 3 个百分点。

PinchBench 的评分机制包括代码运行验证（自动化检查）、质量评估（由 Claude Opus 担任评委）以及两者结合三种方式，所有题目与答案均已开源至 GitHub。完整榜单可在 pinchbench.com 查阅。

三星寻求更多 AI 合作，多模型策略剑指苹果

据《金融时报》报道，三星电子联席 CEO、消费设备业务负责人卢泰文在接受采访时表示，公司对与 OpenAI 等更多 AI 企业展开「战略合作」持开放态度。

他指出，三星的研究显示，消费者正越来越多地同时使用多个 AI 服务，而非依赖单一平台。

消费者并不局限于一个 AI 平台，他们在使用多种 AI 模型……我们对所有方案保持开放……我认为，正是 Galaxy AI 吸引消费者的关键所在。

宏观市场层面，Counterpoint Research 上周预测，2026 年全球智能手机出货量将同比下滑 12%，创 2013 年以来新低。

在硬件升级空间日益收窄、整体市场持续萎缩的背景下，AI 功能的整合能力正成为各大厂商争夺用户换机意愿的核心筹码。

「AI 养龙虾」走红背后，工信部点名 OpenClaw 安全隐患

据央视新闻报道，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台近日监测发现，开源 AI 智能体工具 OpenClaw 的部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击与信息泄露等安全问题。

工信部指出，OpenClaw 在部署时存在「信任边界模糊」的问题，且具备自主持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性。

在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，该工具可能因指令诱导、配置缺陷或遭恶意接管，进而执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。

针对上述风险，工信部建议相关单位和用户在部署和应用 OpenClaw 时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，并完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，同时持续关注官方安全公告与加固建议。

另据《中新经纬》，针对「养龙虾」现象，全国政协委员、中国工程院院士王坚在接受采访时表示，会很快便宜下来并普及，任何行业内的人都不会没有看到 OpenClaw 的存在。

全国人大代表、中国工程院院士高文在发言时也援引马化腾的观点：「马化腾说连他也没有想到，这个『龙虾』会火到这种程度。」

深圳龙岗拟出台政策支持「养龙虾」

昨天，深圳市龙岗区人工智能（机器人）署发布《深圳市龙岗区支持 OpenClaw&OPC 发展的若干措施（征求意见稿）》公开征询意见。

文件围绕 AI 智能体框架 OpenClaw 及 OPC 生态，从部署开发、数据服务、算力供给到人才引进，推出十项系统性扶持措施，单项最高补贴达 1000 万元。

• 部署与开发层面，龙岗区鼓励平台载体推出「龙虾服务区」，免费提供 OpenClaw 部署服务，并对向国际主流社区贡献关键代码、开发具身智能结合应用的项目给予最高 200 万元补贴；
• 数据侧，龙岗将开放低空、交通、医疗、城市治理等领域的高质量脱敏公共数据，相关开发服务费用享受五折优惠，购买企业自研 AINAS（「龙虾盒子」）可获市场价 30% 的补贴；
• 智能体工具采购方面，龙岗区将推行「OpenClaw 数字员工应用券」计划，企业采购或自建 OpenClaw 智能体方案最高可获项目总投入 40% 的补贴，单家企业年度上限为 200 万元；
• 针对智能制造、智慧政务、智慧园区、智慧医疗等场景的深度应用示范项目，最高可获 100 万元一次性奖励。AIGC 企业调用国内头部多模态大模型进行创作生产的，调用费用可享受 30% 补贴，每家企业每年上限 100 万元；
• 算力保障方面，经认定的 OPC 社区新入驻企业将获得为期三个月的免费算力资源；对具有行业引领意义的示范场景项目，按实际投入的 50% 给予最高 400 万元支持。
• 新落户龙岗的博士、硕士、本科人才可分档获得最高 10 万元入户补贴；新注册或迁入的 OPC 企业可享受最长两个月的免费住宿及最长 18 个月的办公空间优惠期。
• 龙岗区还将通过区科技创新「种子基金」、龙岗云图产业基金及人工智能产业母基金，为种子期 OPC 项目提供最高 1000 万元的股权投资支持。

此外，措施还涵盖出海支持与赛事奖励两个维度。本措施拟自 2026 年起施行，有效期 3 年。

OpenAI 机器人负责人官宣离职

昨天，OpenAI 机器人部门负责人 Caitlin Kalinowski 在 X 上公开宣布离职。

我从 OpenAI 辞职了。我非常珍视机器人团队以及我们共同取得的成就……我非常尊重 Sam 和整个团队，并为我们共同取得的成就感到自豪。

对于内部离职人数，Kalinowski 在随后与网友的互动中表示，她无法透露任何内部细节。被问及下一步去向时，她回应称：「我会休息一段时间，但我仍然非常专注于构建负责任的实体 AI。」

Kalinowski 于去年 11 月加入 OpenAI，负责领导机器人与消费硬件工程团队。

此前，她曾在苹果担任技术负责人，参与 Mac Pro、MacBook Air 及初代一体成型 MacBook Pro 的研发；后加入 Meta Reality Labs，先后主导 VR 硬件与 AR 眼镜硬件团队，并主持了代号「Project Orion」的原型 AR 眼镜项目。

此次辞职的背景，是 OpenAI 与美国国防部（五角大楼）签署合作协议一事。

PS5 爆改 Linux PC：《GTA V 增强版》光追可稳 60 帧

据 NotebookCheck 报道，安全工程师 Andy Nguyen 日前成功将 Linux 系统移植到索尼 PS5 主机上，并通过 Steam 平台运行了《GTA V 增强版》，在 1440p 分辨率、开启光线追踪的条件下实现了稳定 60 帧的游戏表现。

据悉，Andy 使用了运行固件版本介于 1.0 至 2.0 之间的 PS5（约为五年前发布的早期版本），并借助名为「Byepervisor」的漏洞绕过了索尼在主机上部署的虚拟机管理程序。

从公开的演示视频可见，被改造的机型为 PS5 Slim，运行完整版 Linux 系统，功能无任何缩水。改造后的主机支持 4K HDMI 视频输出与音频输出，全部 USB 接口均可正常使用。

值得注意的是，GPU 加速功能目前仍不完整，部分功能尚存限制，整个项目仍处于早期探索阶段。此外，由于依赖特定固件漏洞，该方案目前仅适用于运行旧版固件的设备，普通用户难以复现。

阿里最新论文：AI 大模型在强化训练中「自发越狱」劫持 GPU 挖矿

阿里巴巴集团的研究团队近日在 arXiv 发布技术论文，披露了一起发生在开源智能体大模型 ROME 训练过程中的安全事件：

该模型在强化学习（RL）训练阶段，在完全没有人类指令的情况下，自发执行了一系列危险行为，包括劫持 GPU 算力进行加密货币挖矿、建立反向 SSH 隧道绕过防火墙，以及主动探测内部网络资源。

论文明确指出，上述所有行为均未出现在任务提示词中，也并非完成既定目标所必需的操作步骤。

研究团队认为，这是模型在强化学习优化压力下自发涌现的副产物。为了最大化奖励，模型在多轮工具调用与代码执行过程中「自主发明」了这些作弊路径，整个过程没有向人类发出任何通知。

研究团队在发现问题后随即采取了应对措施。尽管如此，研究团队也坦承，当前模型在安全性、可靠性与行为对齐方面「仍然严重不足」，并呼吁社区持续关注 AI 安全与可控性问题。

论文全文：https://arxiv.org/abs/2512.24873

OPPO Find N6 外观曝光：哈苏四摄加持，还有新配色

近日，知名爆料人 Evan Blass（@evleaks）在 X 发布了 OPPO 即将发布的折叠屏旗舰 Find N6 的渲染图。

图片显示，Find N6 整体延续了上一代 Find N5 的轻薄风格，后置摄像头模块采用圆形设计，闪光灯位于镜头模块外侧。

外屏采用居中挖孔方案，屏幕比例较为细长。配色方面，Find N6 或新增「金橙色」，此外还有深黑色与原钛色（或灰色/银色）可选。

其他规格网传如下：

• 搭载骁龙 8 Elite Gen 5 处理器；
• 配备 8.12 英寸 2K LTPO UTG 主屏及 6.62 英寸副屏；
• 后置 50MP + 50MP + 200MP，另配 2MP 多光谱镜头；前置搭载两颗 2000 万像素自拍镜头；
• 电池容量约为 5850~6000mAh；
• 提供 12GB/16GB + 1TB 存储规格，整机重量约 225g，并将推出北斗卫星通信版本；

据此前报道，OPPO Find 系列产品负责人周意保此前已发布 Find N6 真机视频，重点展示了机器从水中取出后的折痕表现，肉眼「几乎看不见」折痕。

小红书开源图像编辑模型 FireRed-Image-Edit v1.1

昨天，小红书 Super Intelligence 团队正式发布并开源图像编辑模型 FireRed-Image-Edit v1.1。据悉，此次更新在 ID 一致性编辑、多元素融合、人像美妆及字体风格参考等核心能力上均有显著提升。

v1.1 在编辑性能上的最大亮点是 OOTD（穿搭）元素融合能力。模型支持自由组合 10 余种元素，并配备 Agent 智能自动裁剪与拼接功能，可处理多图输入的复杂构图场景，无需繁琐的提示词工程。

在人像一致性方面，团队将其定位为「开源领域最优的角色身份保持技术」，确保人物主体在经历复杂编辑后依然可识别。此外，模型还覆盖数十种人像美妆风格，以及高保真字体风格参考与老照片修复能力。

GitHub：https://github.com/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit

Hugging Face：https://huggingface.co/spaces/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.1

技术报告：https://arxiv.org/abs/2602.13344

「PC 级」WPS 上架 App Store

昨天，金山 WPS for Pad 正式版已率先在港澳台地区的苹果 App Store 上架。没有 TestFlight 测试资格的用户现可直接下载。

去年 12 月，WPS Office for Pad 的生产力版本曾宣布上线 TestFlight 开放测试，同期还推出了适配华为平板、荣耀平板、vivo 平板及小米平板的对应产品。

据官方介绍，此次正式版实现了与 Windows 端核心功能的对标，完美适配 iPadOS 26，支持完备的全新 Office 公式、复杂数据透视表、LaTeX 公式编辑等专业能力，并全面兼容移动触控手势。

在订阅定价方面，WPS for Pad 提供 WPS 会员内购项目，36 个月超级会员售价 368 港币（约合人民币 325.6 元）。

麦当劳 CEO 试吃视频遭群嘲，汉堡王趁机补刀

据《财富》、《商业内幕》报道，麦当劳 CEO 克里斯·坎波辛斯基（Chris Kempczinski）近日因一段汉堡试吃视频在社交媒体上遭到大规模嘲讽，意外引发了一场快餐品牌间的「汉堡大战」。

事件起因于今年 2 月初，坎波辛斯基在个人 Instagram 账号发布了一段麦当劳新品「大拱门」的造势视频。

视频中，他将这款汉堡反复称作「产品」（product），并在犹豫片刻后表示「不知道该怎么下口」，随后仅小心翼翼地咬了一小口，便承诺将在镜头外「享用剩余的午餐」。

该视频目前在 Instagram 上的播放量已接近 1100 万次，带动坎波辛斯基个人账号粉丝数增长了约 30%。网友纷纷评论称「这个人看起来每天都在吃沙拉、喝果蔬汁、跑马拉松」，以及「他长得不像会吃麦当劳的人」。

事件发酵后，竞争对手迅速下场。汉堡王总裁汤姆·柯蒂斯（Tom Curtis）在 13 秒的视频中身着围裙、大口咬下皇堡，配文「我们重播一下这个」。

温蒂汉堡（Wendy’s）随后也加入战局，其美国区总裁 Pete Suerken 大口享用 Baconator 汉堡，并配文「这才是真心喜欢自家『产品』的样子」。

《王者荣耀》官宣打击「代练上分」

近日，《王者荣耀》官方发布了安全打击系统的全面优化公告，宣布将通过 AI 技术识别并打击代练上分、挂机、送人头等一系列违规行为。

此次升级的核心是审判系统的重构。新系统采用智能 AI + 人工审核双轨制，可 24 小时不间断对对局内行为进行分析，并支持实时监测挂机、送人头、消极比赛等恶意行为。

情节较轻者将收到警告提醒，情节严重者则会被直接踢出对局。与此同时，系统新增「二次审判」机制，对举报内容进行精细复核，以减少误判和漏判。

在代练识别方面，官方表示将针对账号操作习惯进行锚定对比，即便代练者刻意模仿账号主人的游戏风格，系统也能通过连招节奏、反应速度等微操作差异识破伪装，一旦确认代练行为，将视违规程度给予相应处罚。

在违规内容治理层面，《王者荣耀》安全团队表示将持续扩充违规词库，覆盖文本、语音、图像等多个维度，并对「开黄腔」等问题开展专项治理。

JPG coffee 推出新品「元气曲奇」

昨天，JPG coffee 官宣推出全新咖啡饮品「元气曲奇」，目前已登陆旗下 JPG coffee 与 JPG canteen 门店。

官方表示，新品「元气曲奇」融合了「咸香黄油牛乳」与品牌标志性的深烘咖啡液，旨在打造香气馥郁且口感丝滑的风味体验；还特别加入了「焦糖饼干风味」以增加层次感，可能呈现出的风味包括焦糖曲奇、黄油及咸芝士。

vivo 发布三八妇女节纪实短片《成为自己》

昨天，vivo 在微博发布全新纪实短片《成为自己》，以三八妇女节为节点，借助 vivo X300 Pro 记录了青年创作者「185 同学」的真实故事。

短片时长约 4 分钟，聚焦于选择、勇气与自我认同等主题，强调在外界目光之外坚定走自己的路。

《流浪地球 3》5 月杀青，明年春节档上映

据《中国电影报道》消息，中影集团董事长傅若清昨天透露，《流浪地球 3》预计于今年 5 月杀青。影片由郭帆执导，吴京、刘德华、屈楚萧、赵今麦等原班人马悉数回归，改编自刘慈欣同名小说。

与前两部不同，《流浪地球 3》首次采用上下两部形式呈现。上部已确认定档明年春节档，下部则拟于明年暑期档或 2028 年春节档上映。制作方强调，两部内容连贯、叙事一体。

影片延续太阳危机的宏观背景，聚焦年轻一代在 2500 年「流浪地球」计划推进过程中的生死救援故事。

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周末也值得一看的新闻

M5 Max 早期跑分曝光：或登顶 Mac 性能榜

据 9to5Mac 报道，在搭载 M5 Max 芯片的新款 MacBook Pro 正式开售前夕，首批 Geekbench 跑分数据已提前流出。

本次测试基于一台型号为「Mac17,7」的设备，对应即将于 3 月 11 日上市的 16 英寸 MacBook Pro。

搭载 18 核 CPU 的 M5 Max 在 Geekbench 中录得单核得分 4268 分、多核得分 29233 分。

与 2024 款 16 英寸 MacBook Pro 所搭载的 16 核 M4 Max（单核均值 3915 分、多核均值 25702 分）相比，单核性能提升约 9%，多核性能提升约 13.7%。

横向对比来看，M5 Max 的成绩同样超越了今年 Mac Studio 所配备的 M4 Max 全部版本——14 核版本单核 4015 分、多核 23560 分，16 核版本单核 4028 分、多核 26166 分。

若最终量产版本的跑分数据与此吻合，M5 Max 将同时登顶 Geekbench Mac 榜单的单核与多核两项榜首。

GPU 方面，本次测试中 M5 Max 的 Metal 得分为 232718 分，在 Geekbench Metal 榜单中位列第二，仅次于今年 Mac Studio 所搭载的 M3 Ultra（32 核 CPU + 80 核 GPU）。

烧钱建数据中心，甲骨文计划裁员数千人应对现金流压力

据彭博社报道，甲骨文正计划大规模裁员，受影响员工人数达数千人，原因是公司在 AI 数据中心扩张上的巨额投入正引发严重的现金流压力。

裁员将波及公司多个部门，最快可能于本月内开始实施。据知情人士透露，部分被裁撤的岗位属于公司认为将因 AI 发展而逐渐萎缩的职能类别。本次裁员规模预计将超出 Oracle 以往常规的滚动式裁员范畴。

与此同时，甲骨文本周已在内部宣布，将对云计算部门的大量空缺职位展开审查，实际上相当于放缓乃至冻结了该部门的招聘进程。截至 2025 年 5 月底，甲骨文全球员工总数约为 16.2 万人。

这场大裁员的背后，是甲骨文正在承受的巨大财务压力。去年 12 月，Oracle 披露其 2026 财年资本支出预期将比第一季度财报时预估的 350 亿美元再增加 150 亿美元。

今年 2 月，公司进一步表示计划通过债务和股权融资方式，全年筹资 450 亿至 500 亿美元，以支撑云基础设施的持续扩张，此举加剧了投资者对其债务负担的担忧。

华尔街分析师预计，Oracle 云计算部门的数据中心支出将在未来数年内持续压低公司现金流，直至 2030 年前后才有望转正。

AI 带来的高额前期成本正在推动科技行业的裁员潮。微软去年在数据中心与 AI 软件开发支出持续攀升之际裁减了约 1.5 万名员工；上周，Block 公司联合创始人 Jack Dorsey 以 AI 提升效率为由，宣布裁减近一半员工。

MacBook Neo 桃粉色预售即告急，高管解释命名由来

据 9to5Mac 报道，苹果入门级笔记本 MacBook Neo 预售开启后，「桃粉色」成为最受欢迎的选择，并率先出现供货延迟，发货日期从官方发布日 3 月 11 日推迟至 3 月 13 日至 20 日之间，其余七种配置仍可在发布当天收货。

关于「Neo」这一命名的由来，苹果 Mac 产品市场总监 Colleen Novielli 在接受 TechRadar 采访时称，「Neo」这一名称是为了传递一种年轻、充满活力的产品气质。

我们希望这个名字听起来有趣、亲切、充满新鲜感，真正契合这款产品的精神。

她同时强调，MacBook Neo 是一款「从零开始全新设计的产品」，而非此前 12 英寸 MacBook 的延续。

外界关注的另一焦点，是苹果为何没有为这款产品搭载更新的 A19 Pro。

有媒体指出，苹果 CEO Tim Cook 在 2026 财年 Q1 财报电话会议上的表态或许已给出答案。

他当时指出，受制于先进制程节点的产能紧张，iPhone 17 Pro 系列的出货量受到影响，并明确表示「我们的 SoC 生产所依赖的先进节点供应受限，当前供应链灵活性低于正常水平」。

A19 Pro 采用与 A18 Pro 相近的封装工艺，但内存来到了 12GB LPDDR5X 的规格，若能搭载，将显著提升这款入门 Mac 的竞争力，但面对高昂的封装成本与吃紧的产能，苹果最终选择了妥协。

分析师郭明錤指出，MacBook Neo 的继任机型已计划于明年发布，届时苹果将转向台积电更先进的制程节点，有望为入门级机型搭载更强的芯片创造条件。

龙虾首次走进手机，小米开启 miclaw 封闭测试

昨天，小米宣布推出移动端 Agent 产品「Xiaomi miclaw」，并开启小范围封闭测试。这是国内首个将 OpenClaw 应用带到手机端的尝试，基于小米 MiMo 大模型构建，首批支持小米 17 系列机型。

Xiaomi miclaw 聚焦验证大模型在小米「人车家全生态」系统中的执行能力，探索模型从「对话能力」向「系统级执行能力」的落地路径。

与运行在应用沙箱内的传统 AI 助手不同，miclaw 以系统应用身份运行，封装了 50+ 系统级工具与生态服务，可在用户授权后调用一方应用及生态能力，自主选择系统级工具完成指令。

• 系统底层能力方面，其核心引擎采用推理-执行循环机制，模型在每一步自主判断调用哪个工具、传入什么参数，工具执行具备独立超时保护，全程异步架构不阻塞系统线程；
• 上下文管理采用三级智能记忆管理，通过轮次压缩与 Token 压缩，实测可节省 50%~90% 的 token 开销；
• 在用户授权后，系统可读取短信、日历等个人数据，实现「感知→关联→判断→行动」的完整链路，例如识别购票短信后自动串联 6 个工具完成出行准备，或通过分析近 3 个月消费短信发现重复订阅并给出退订建议；
• 生态互联方面，Xiaomi miclaw 实现了完整的米家协议客户端，理论上可控制用户接入米家的所有 IoT 设备，同时支持 MCP（Model Context Protocol）开放标准及第三方应用接入 SDK；
• 自进化方面，系统具备文件级记忆、子智能体创建、MCP 服务配置与沙箱脚本执行（支持 Python/JavaScript）四种元能力，可在使用过程中持续沉淀用户偏好与经验；
• 数据安全方面，对话历史、用户配置、技能文件均存储于设备本地，云端仅在推理时传输当前对话消息，且数据经过加密处理；涉及发短信、建日程等敏感操作，每次执行前均会弹出确认框。

本次封测不公开招募，采用邀请制。小米表示，由于产品仍处于前沿探索阶段，在稳定性、功耗及复杂场景执行成功率方面持续优化中，不推荐在日常主力设备上升级。获得封测权限的用户将收到特定版本的系统推送，升级后方可使用。

相关阅读：小米手机可以养龙虾了！实测后我发现OpenClaw会让AI硬件迎来一个好时代

发改委：去年 AI 核心产业规模超 1.2 万亿元，「十五五」末目标破 10 万亿

据新华社、人民日报报道，在昨天举行的十四届全国人大四次会议上，有关部门负责人就人工智能产业发展作出重要表态。

国家发展改革委主任郑栅洁则在昨天的经济主题记者会上进一步披露了未来规划目标：将深化「人工智能 +」行动，预计「十五五」末（即 2030 年前后），人工智能相关产业规模将增长至 10 万亿元以上。

这意味着，在去年 1.2 万亿元核心产业规模的基础上，官方预期未来五年内整体产业规模将实现约 8 倍的跨越式增长。

此前，工业和信息化部部长李乐成首场「部长通道」上表示，人工智能这一「关键变量」正在成为经济高质量发展的「强劲增量」。数据显示，2025 年我国人工智能核心产业规模已超过 1.2 万亿元，相关企业数量超过 6200 家。

魏建军就魏牌 V9X 海报抄袭公开致歉

据鞭牛士报道，长城汽车董事长魏建军昨天就魏牌 V9X 广告海报抄袭事件公开致歉。

事件起因于魏牌官宣魏建军担任 V9X 代言人后发布的一张宣传海报。

有网友发现该海报与其此前为路虎揽运所制作的创意方案高度雷同，并在社交平台公开发文指出「揽运的创意是我去年这会儿做的，WEY 的物料是我今天刷到的」，同时向魏牌喊话索要创意费用。

魏建军在致歉声明中承认，经核查，「那张海报的确是抄袭的，不能有任何的辩解」，并向路虎、原版海报创作者及广大网友正式致歉。

他同时表示，本人与长城汽车愿意承担此次事件带来的全部法律与经济责任。魏建军将此次问题的主要责任归咎于自己作为代言人审核把关不严，并承诺后续将对内部管理与审核流程进行深刻反思与优化，「坚决杜绝抄袭行为再次发生」。

魏建军还强调，长城汽车一直坚持原创精神，并欢迎广大网友和用户持续监督。

曝奔驰启动「凤凰」平台，拟用吉利 GEEA 架构开发全球紧凑型电动车

据 36 氪报道，今年 1 月底起，奔驰管理层开始频繁出现在吉利杭州湾研发中心，随后吉利管理层也赴上海金桥与奔驰进一步敲定合作方向。知情人士透露，「最近 1~2 年，奔驰一直在研究中国汽车的成本魔法」。

目前双方已初步达成共识：奔驰将基于吉利 GEEA 4.0 电子电气架构，开发代号「凤凰」的全新电动车平台，预计 2030 年实现量产，届时将覆盖 A 级、B 级、GLA、GLB、CLA 等紧凑型车型并面向全球销售。

值得注意的是，「凤凰」项目最初属意的其实是极氪的 ZEEA 架构。奔驰曾将极氪 001 作为首款拆车研究对象，内部评价其「技术和用料不错，且成本比奔驰低非常多」。

但 ZEEA 3.0 目前仅供极氪品牌使用且成本较高，最终未能入选，性能更强、成本更低的 GEEA 4.0 胜出。报道还指出，奔驰还在与比亚迪初步接洽，探讨电池领域合作。

对此，奔驰回应称「信息存在不实」，吉利截至发稿未作回应。

雷军：5 年内限定场景可实现无人驾驶，开放道路「大撒把」路还很长

据澎湃新闻报道，近日，小米集团董事长兼 CEO 雷军在接受采访时表示，未来 5 年内，在一些限定场所可以实现真正意义的无人驾驶；但若要普通私家车在开放道路全场景「大撒把」，则还需要更多时间。

他特别强调，当下的智能驾驶本质上仍是辅助驾驶，无法取代人驾。使用辅助驾驶功能时，驾驶员必须双手持方向盘、目视前方、保持专注。

在雷军看来，智能驾驶的落地不仅是技术问题，更是系统性工程。智能驾驶芯片、算法、座舱、底盘等各项技术需要整个产业链协同攻关；与此同时，道路基础设施、法律法规、驾考培训与考核体系也都需要同步升级。

据此前报道，雷军在今年两会期间建议，应该加快建设汽车智能化技术标准和优化机动车驾驶考核项目，提升智能网联汽车相关内容在驾考中的权重；

同时还需研发推广融合场景认知，复杂路况模拟，危险情境处置等功能的新一代驾驶模拟实训装备。

曝蜜雪冰城试水现磨咖啡，延续高质平价策略

据界面新闻报道，蜜雪冰城正筹备进军现磨咖啡赛道。

报道援引知情人士称，蜜雪冰城现磨咖啡业务目前处于前期规划试点阶段，计划除配备全自动咖啡机外，同步推进咖啡产品线的全面升级。

具体措施包括推出咖啡新品、升级咖啡豆及牛奶等核心原料，整体仍将延续其一贯的高质平价产品策略。

此前，蜜雪冰城大多数门店并未配置咖啡机，店内咖啡产品均以咖啡粉制作，涵盖美式咖啡、拿铁咖啡、葡萄冰美式等，均属速溶产品，尚无现磨咖啡供应。

西贝工资大面积缓发、贾国龙卸任 CEO

据36 氪报道，昨日，西贝内部正式下发通知，明确工资缓发范围，覆盖城市经理至档口主管几乎所有中层及基层管理岗位。通知同时附带一项条件：昨日 23 点前主动离职的员工，工资可正常发放，不受缓发政策影响。

多名员工将此解读为公司在变相逼迫员工主动离职以规避赔偿。

这与贾国龙今年 1 月的公开承诺形成直接矛盾——他曾在朋友圈表示「所有不得不离职的员工，工资一分钱不会差」。

值得注意的是，贾国龙本人在此次风波中始终未公开表态，多位员工表示不清楚上述决策是否出自其本人意志。

春节前，贾国龙已卸任西贝主品牌 CEO，由从业逾 30 年的老将董俊义重新接掌该职。此前，西贝总部已启动大规模裁员，员工人数预计从逾 500 人压缩至约 200 人，全国门店亦已关闭逾 150 家。

贾国龙此前披露，去年 9 月至今年 3 月，西贝累计亏损将超 6 亿元。

「一刀未剪」，新版《呼啸山庄》定档 3 月 13 日

昨天，新版电影《呼啸山庄》正式宣布开启中国内地预售，定于下周五（3 月 13 日）公映，片方宣称「一刀未剪」。

影片故事改编自英国作家艾米莉·勃朗特 1847 年的同名经典小说，聚焦约克郡荒原上恩萧家族与林顿家族之间的紧张关系，以及凯瑟琳·恩萧与孤儿希斯克利夫之间激烈、毁灭性的爱情。

影片以表现主义美学呈现扭曲狂热的情感，原声音乐由英国歌手 Charli XCX 创作，并于北美上映日（2 月 13 日）同步发行。

是周末啊！

One Fun Thing｜鹅厂门前排起长龙，近千人齐聚腾讯大厦「云上养虾」

昨日，腾讯深圳总部门前排起长龙——近千名开发者与 AI 爱好者来到腾讯大厦，在腾讯云工程师的协助下，通过腾讯轻量云 Lighthouse 完成了开源 AI 智能体 OpenClaw

的云端安装。有腾讯员工表示，上一次出现如此大阵仗，还是新年发利是。

OpenClaw 凭借支持私有化部署、主动执行与插件扩展能力引发广泛关注。然而，其本地部署环境配置复杂、门槛较高，国内社交平台甚至出现了上门收费代装服务。

本次活动借助腾讯轻量云 Lighthouse 一键部署方案，用户仅需 5 分钟即可免费完成安装，极大降低了操作难度。

上午 10 点，首批逾 80 位爱好者已开始排队；11 点，数百个预约号码全部发放完毕。参与者来源广泛：有从深圳龙岗、龙华赶赴南山的本地开发者，也有从香港、杭州等地专程前来的跨城用户。

Lighthouse 持续将复杂操作转化为「零代码」体验：原本需手动修改的配置流程变为可视化表单与开关，分散于全球社区的优质插件也被整合进官方精选市场，实现「一键安装、一键启用」。

周末看什么｜《暗黑新娘！》

《暗黑新娘！》昨日起同步北美登陆内地院线。影片由奥斯卡提名编剧、导演玛吉·吉伦哈尔执导，改编自玛丽·雪莱 1818 年经典小说《科学怪人》，并从 1935 年电影《科学新娘》中汲取灵感。

故事背景设定于 20 世纪 30 年代大萧条时期的芝加哥：孤独的弗兰肯斯坦（克里斯蒂安·贝尔 饰）寻求顶尖科学家尤弗罗尼乌斯博士（安妮特·贝宁 饰）的帮助，二人联手复活了一名遇害的年轻女子，由此诞生了名为「新娘」（杰西·巴克利 饰）的生命。

新娘的觉醒随即引发连环命案、两名芝加哥警探（彼得·萨斯加德、佩内洛普·克鲁兹 饰）的追捕，以及一场席卷街头的女性觉醒社会运动，探讨创造者与被创造者之间的权力与情感羁绊。

口碑方面，影片在 Rotten Tomatoes 上获得 62% 的新鲜度，Metacritic 综合评分为 56 分，整体呈褒贬不一态势。

买书不读指南｜《海的呼吸：碳循环与气候演变的海洋史》

《海的呼吸：碳循环与气候演变的海洋史》是荷兰古海洋学家埃尔科·J. 罗林（Eelco J. Rohling）的科普著作，全书以 44 亿年的海洋演化史为主轴，涵盖雪球地球、二叠纪末生物大灭绝、盘古超大陆分裂漂移直至当代全球变暖等重大地质气候事件。

罗林的核心论点在于：海洋是地球气候系统最重要的调节器，也是全球最大的碳储存库——其碳含量是大气与地球上所有生物及死亡有机体总量的 15 倍；自工业革命以来，海洋已吸收人类排放超三分之一的二氧化碳。

罗林以此发出警示：「海洋还能以这种方式帮助人类多长时间？」答案目前仍未可知。

目录共八章，依次为引言、起源、气候变化的影响因素、雪球地球和生命大爆发、海洋酸化、爬行动物时代、冬天来了，以及未来的海洋和气候，脉络清晰，兼顾深远的地质历史与当下的气候危机议题。

游戏推荐｜《双影奇境》国行版定档 4 月 3 日

昨天，双人游戏《双影奇境》官微发文庆祝游戏上线一周年，并正式宣布国行版定档 4 月 3 日。

本作由《双人成行》开发商 Hazelight Studios 打造，于去年 3 月 6 日登陆 PS5、Xbox Series 及 PC 平台，发售 2 天内销量即突破 100 万份，截至去年 5 月累计销量已超 400 万份。

游戏支持本地合作、在线合作与跨平台联机，融合科幻与奇幻元素，玩家可穿梭于多个风格迥异的世界中体验关卡挑战。

国行版方面，Hazelight 游戏总监 Josef Fares 曾在去年 10 月举行的 PlayStation 中国直播分享会上向玩家宣布国行版即将推出，并确认游戏将登陆国行版 PS5 及 PS5 Pro。

《双影奇境》已于去年 9 月通过进口游戏审批并取得版号，涵盖客户端、游戏机（PS5）游戏及复合载体版本。

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3 系轿车在宝马的产品序列中，长期占据着一个难以被替代的位置。

它既不是宝马利润最高的车型，也不是售价最贵的车型，却始终代表着这家公司最典型的驾驶立场、设计语言与品牌认知。

近年来，尽管 SUV 市场表现强劲，X3 早已成为销量支柱，但 3 系依旧是宝马最具代表性的产品符号。

如今，即将发布的新一代宝马 i3 在此基础上，被赋予了更为艰巨的任务——

彻底扭转人们过往对「油改电」时代 i3 的刻板印象，并与特斯拉 Model 3、奔驰 CLA 纯电，以及中国市场上日益强势的新能源品牌展开正面交锋。

打破常规，重构家族符号

外观方面，新 i3 将明显脱离现款 G20 3 系的设计脉络，转向 Neue Klasse（新世代）概念车所确立的更为锐利、几何感更强的方向。结合预告图与伪装车信息来看，新 i3 保留了传统三厢轿车的基本比例，但车身表面处理更为极致简洁，线条更加平滑流畅。

前脸部分，传统的进气格栅被一组横向展开的发光「双肾」所取代。严格来说，这已不再是具备进气功能的格栅，而是演变成了一个发光的品牌徽章。

虽然「双肾」的经典形态得以保留，但其物理功能已被抽空，取而代之的是一种更符合电动化时代气质的图形化表达。

如此激进的设计势必会引发争议，有人认为它比现款造型更为前卫科幻，也有人觉得宝马仍未彻底放下对「双肾」的执念过于保守。

但从品牌策略的角度来看，这种取舍自有其内在逻辑，Neue Klasse 既需要建立鲜明的视觉辨识度，又不能彻底斩断与传统宝马之间的历史羁绊。

而设计团队也显然无意将电动车塑造成与燃油车平行的另一套品牌体系，而是希望以统一的家族语言，将未来的纯电车型和燃油车纳入同一套叙事。

宝马已公开表示，到 2027 年底前将推出 40 款新车，纯电与燃油并行，共享 Neue Klasse 的整体设计语言。

技术层面，新 i3 的核心价值更多体现在平台底座上，而非某一项单一配置。

新车基于宝马第六代电驱平台打造，全面采用 800V 电气架构，最高充电功率可达 400kW。预计首发版本为 i3 50 xDrive，采用前后双电机四驱布局，最大输出功率约 464 马力，峰值扭矩约 649 牛·米，并搭载容量为 108kWh 的电池组。

座舱内部，新 i3 将搭载全新的 Panoramic iDrive 系统，由一块偏向驾驶员一侧的中控屏，以及一套横贯前风挡下沿的全景 HUD 投影显示共同构成。

宝马希望借此让关键行车信息更贴近驾驶者视线，从而降低低头查看屏幕的频率，提升安全性。

过去，宝马在人机交互上拥有一套极其成熟的方法论——经典的 iDrive 旋钮、快捷按键与分层菜单逻辑已在燃油车时代被验证多年。

然而进入智能电动时代，软件系统被推至绝对核心的位置，硬件交互逻辑与视觉 UI 语言都面临彻底重写。新 i3 无疑是宝马检验这套全新交互体系能否被市场接受的第一个核心样本。

开起来的感受才更重要

相比那些容易堆砌在发布会 PPT 上的纸面参数，宝马最在意的依然是车辆的动态表现。

几乎所有关于新 i3 的官方描述中，都在反复强调一个核心卖点：它的动态表现将无限贴近经典燃油 3 系的驾驶体验。

为实现这一目标，新 i3 引入了高度集中的电子电气架构，大幅削减了分布式控制芯片的数量，将底盘、制动、能量回收与动力响应深度整合。

其灵魂是一套被命名为「Heart of Joy（驾趣之心）」的整车控制逻辑，能够让车辆对驾驶员的操控输入做出更迅捷、更一致的响应。

具体而言，该系统将机械制动与动能回收进行了深度协同，在日常 98% 的减速场景下，车辆主要依靠能量回收即可完成制动。

这一设计兼顾了双重目标，既最大化提升了能量利用效率，又确保了制动踏板的脚感如燃油车般自然、线性。

长期以来，电动车备受诟病的痛点之一，正是机械制动与动能回收之间突兀的割裂感。踏板前段轻飘飘像是在单纯「收能」，后段才生硬地介入真正的物理制动，导致驾驶者难以建立稳定的踩踏预期。

若宝马能凭借深厚的底盘调校功底将这一环节做到极致，其实际意义远比单纯增加几十公里续航更为显著，因为它直接决定了一台车开起来「到底还像不像一台宝马」。

产品线规划方面，新 i3 不仅提供多种功率版本，宝马还确认后续将推出 Touring 旅行版，以及代表极致性能的纯电 M3。

预计于 2028 年问世的纯电 M3，或将采用四电机布局，通过更为精细的扭矩矢量分配系统，实现狂暴性能与动态平衡的完美结合。

正如 M 部门负责人所言，纯电 M3 将基于宝马标准电驱组件进行深度赛道级开发，绝非简单的「力大飞砖」。对宝马而言，纯电 M3 的图腾象征意义，甚至超越了普通版 i3 本身。

值得一提的是，宝马并未因纯电 i3 的到来而彻底放弃燃油版 3 系。未来的燃油 3 系将继续沿用 CLAR 平台，但会换装贴近 Neue Klasse 风格的全新外观设计与座舱系统。

宝马在尝试将电动化转型拆解为一个跨度更长的过渡周期，让燃油用户与纯电用户都能在熟悉的品牌框架内完成各自的迁移。

这样做的好处是降低了转型风险，代价也同样明显，产品矩阵与技术路线趋于复杂，成本管控的难度也随之上升。

总体而言，新 i3 所承载的，不只是续航、充电速度与新平台这些容易量化的卖点，还包括一个更深层的命题——一个以燃油时代驾驶体验著称的豪华品牌，在纯电产品日益趋同的当下，如何继续证明自身依然有不可替代的产品个性？

宝马给出的路径分为三个层次，以 Neue Klasse 重建设计与技术底座，以 800V 平台和新电驱系统补齐效率与性能短板，最后将「3 系」这块最具分量的品牌资产投入电动化战场。

然而，这条路注定充满荆棘。

当下的纯电中型轿车市场极度内卷，早已不是单凭品牌光环就能稳操胜券的时代。消费者对智能软件体验、补能效率、真实续航达成率以及价格体系的敏感度空前提升。宝马的品牌溢价固然依然有效，但其边际效用正在持续递减。

新 i3 能否真正成为宝马电动时代的「灵魂 3 系」，最终仍需在市场中回答两个核心问题：第一，它能否在真实的日常使用中，完美兑现关于驾驶动态与能耗效率的承诺？第二，在日趋拥挤且惨烈的红海竞争中，它能否给消费者提供一个足够清晰、无法拒绝的购买理由？

无论未来的答案如何，至少从目前已知的信息来看，新一代宝马 i3 已经站上了一个极其扎实的起点。

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对于一家成军 5 年，推出产品仅 4 年的公司来说，Nothing 受到的关注度，丝毫不亚于一些行业龙头。

理由和 Nothing 产品一样「显眼」：我们已经很久没在电子产品上，见到这么独树一帜的外观和设计了。

就在本周，Nothing 举办了一场发布会，带来了今年主打的手机产品 Nothing Phone (4a) 系列，以及全新的头戴式耳机 Headphone (a)。

有点微妙的是，这次 Nothing，想要「颠覆」那些曾经让自己一鸣惊人的设计。

Phone (4a) Pro：当 Nothing 不再 Nothing

早在开年之初，Nothing 创始人裴宇就在一条社区视频中明确表示，今年 Nothing 不会推出全新的旗舰机「Nothing Phone (4)」。

这也意味着，这次发布的次旗舰 Nothing Phone (4a) Pro，就是今年 Nothing 主打的手机，售价 499 美元，折合人民币约 3445 元。

Nothing Phone (4a) Pro，几乎可以说是有史以来最不「Nothing」的手机：不仅使用的是 Phone (3) 同款的 Glyph Matrices 灯阵而不是灯带，机身也是一体成型的金属材质，标志性的玻璃和电子纹路设计仅仅集中在相机 Deco 的部分。

除了常规的黑色和银色，Nothing Phone (4a) Pro 还推出了「淡粉色」——确实很淡，在光照下容易变成灰色。

作为全整台手机最有 Nothing 味的部分，这个相机岛也不是「一眼好看」的设计，不仅有个大小形状不一的黑色孔洞以一种不算规律的方式排列，相机岛的圆角和手机 R 角曲率并不对应，也有点不够精致，不过底部纹路和材质的设计，依旧是熟悉的「未来复古」风格。

也不全是坏消息，Phone 4a (Pro) 很好控制了相机岛的凸起，不至于像 Phone 3a (Pro) 那么硕大和突兀。

硬币大小的 Glyph Matrix 灯阵可以看作一个圆形小副屏，能够以黑白像素显示一些动画和小游戏，以及不同的通知样式。爱范儿已经在去年的 Phone (3) 上体验过这个灯阵，总体来说实用价值比以往的灯带要稍微高一点，只是没那么优雅了。

并且，Nothing 的粉丝对灯带的喜爱明显超过了灯阵，大量对灯带「招魂」的评论占据了 Nothing 视频的评论区高位。

和 Phone (3) 不同，Phone (4a) Pro 灯阵的 LED 灯珠更少，并砍掉了可以和灯阵交互的按钮，所以无法主动快速唤起、切换不同的灯阵功能，或许只能用来显示通知。

耐人寻味的是，Phone (4a) Pro 背面左下角有一个圆形的内凹的设计，看起来有点像子品牌 CMF Phone，不过目前还不清楚具体作用。

对比起一整台都足够吸睛的过往机型，通体的金属机身确实大幅削减了 Nothing 的辨识度，这个圆角矩形相机岛 + 金属背板的设计，甚至和 iPhone 17 Pro、小米 17 Pro 有几分相似。

这个一体成型金属机身，自然也收获了褒贬不一的评价。一些老 Nothing 粉丝觉得「Nothing」味荡然无存，非常失望。

甚至有人觉得，Nothing Phone (4a) Pro 就是为「讨厌 Nothing」的人而来的。

不过，The Verge 编辑现场上手 Phone (4a) Pro，认为金属机身确实给手机增加了高级感，很好弥补了以往 Nothing 的塑料质感。

我个人是觉得可惜，去年的 Ear (3) 耳机充电盒也入了金属材质，总体依旧是 Nothing 味十足，并且也实现了质感的升级。

看了好几个媒体的上手图，这个金属机身确实很容易沾染指纹，显得有点不够干净。

如无意外，Phone (4a) Pro 就是今年 Nothing 配置最强的手机。处理器用上了高通骁龙 7 Gen 4，比去年 Phone (3a) Pro 略高了一档，这已经是一颗发布将近一年的芯片，在国内也属于千元机芯片。

Phone (4a) Pro 的 5000 万像素主摄和 800 万像素超广角硬件变化不大，传感器尺寸都稍微大了一点。比较值得一提的是潜望长焦：同样 5000 万像素，传感器尺寸从上一代的 1/1.95 寸缩小到 1/2.75 寸，支持 3.5 倍光学变焦、7 倍「感光元件」变焦，以及 140 倍「超远」变焦。

这个「140 倍变焦」看起来相当唬人。The Verge 尝试拍摄，表示成片完全不可用，其实所谓的 140 倍变焦就是普通的数码变焦而已……

对成像影响更大的，可能还是这个缩水的传感器。Phone (3) 也是 1/2.75 寸传感器，经实测长焦成片解析力比较有限。

Phone (4a) Pro 搭载一块 6.83 英寸 AMOLED 屏幕，支持最高 144Hz 刷新率，峰值亮度 5000nits，室外也能触发 1600nits，典型亮度 800nits。9To5Google 编辑认为，Phone (4a) Pro 的屏幕亮度明显比去年的 Phone (3a) Pro 要高出不少，显示效果也非常好。

电池方面，Phone (4a) Pro 配备了一块 5080mAh 的的电池，支持最高 50W 快充，虽然这样的配置在国产机面前多少有点不够看，不过在海外也算相当能打。

对于 Nothing 这样的「小厂」，成本上升还是带来了非常显著的影响。对比上一代加价 50 美元，起步配置却从 12GB + 256GB 缩水到 8GB +128 GB。

和国内的印象不同，Nothing 在「水深火热」的海外确实具有「性价比」，但在涨价、缩配的情况下，Phone (4a) Pro 已经算不上特别划算。

如果你怀念原汁原味的 Nothing，那么 Phone (4a) 会是一个更好的选择。

除了熟悉的黑白配色，Phone (4a) 还提供了蓝色和粉色，这也是 Nothing 有史以来最多彩的一次，个人认为粉色比大哥 Phone (4a) Pro 更好看。

Phone (4a) 也放弃了灯带设计，采用了一种名为「Glphy Bar」的全新灯区，63 个 mini-LED 矩形灯，以 7 个正方形分区的形式，集成在相机的右边，有点像调音台的音量指示器。

和以往的灯带一样，Glyph Bar 会用不同的样式亮起灯带，拍照快门倒计时和调节铃声音量时，Glyph Bar 也会有所显示。末端的红色分区，会在录制视频时亮起。

比起以往长条状、遍布机身的灯带，Glyph Bar 只有孤零零一条，不过个人认为会更有科技感。

配置方面，Nothing Phone (4a) 处处要比 Pro 版略低一档：

• 高通骁龙 7s Gen 4 处理器
•  5000 万像素主摄，5000 万像素长焦，800 万像素超广角
• 6.78 英寸 AMOLED 屏幕，支持 120Hz 刷新率，4500 nits 峰值亮度
• 5080mAh 电池，50W 快速充电

Nothing Phone (4a) 同样是 8 GB + 128GB 起步，售价 349 美元，折合人民币约 2407 元。

Nothing Headphone (a)：性价比的头戴式耳机

继手机和入耳式耳机，Nothing「a」系列又开拓了全新产品线——头戴式耳机 Headphone (a)，售价 199 美元，折合人民币约 1372 元。

外观设计上，Headphone (a) 和去年的旗舰系列 Nothing Headphone (1) 非常相似，延续了透明和工业风，Headphone (a) 要更低调，耳壳部分有点像 Nothing Ear (a) 充电盒的底部。

作为 a 系列，Headphone (a) 也提供了黑白之外的配色：鲜艳的黄色，还有淡雅的粉色。

去年 Headphone (1) 的实体按钮交互广受好评，Headphone (a) 也得以继承：五颗按钮，除了常规的配对按钮和开关，还有一个滚轮调音量、拨片暂停播放，以及一个自定义按钮。

作为一个「千元档」的头戴式耳机，Headphone (a) 的音质确实对得起这个价格。TechRadar 认为它的声场足够开阔，但默认的「低音增强」有点过重；The Verge 编辑则觉得高音区稍微有点刺耳。

Nothing 耳机最大的优点除了设计和性价比，就在于可以用「Nothing X」 应用调节均衡器，不喜欢 Nothing 的调音，可以按照自己的口味自定义。Nothing Headphone (a) 可以调节高、中、低音频率，还可以调节 8 个参数的频率、增益和带宽。

至于降噪能力，Headphone (a) 也表现不错，The Verge 认为优于索尼 Ult，和  Soundcore Space One Pro 差不多，当然比不上 AirPods Max、索尼 WH-1000XM6 这些旗舰耳机。

The Verge 实测发现，Headphone (a) 的麦克风收音降噪效果很差，在车水马龙的大街上，几乎很难清晰捕捉用户的语音，或许需要 Nothing 后续推送更新优化。

Headphone (a) 的续航时间同样让人印象深刻。官方宣称开启主动降噪能使用 75 小时，关闭则能使用 135 小时。TechRadar 实测，连续使用 13 小时，消耗了 20% 电量。和 Headphone (1) 一样，Headphone (a) 有线模式依旧需要开机使用。

但遗憾的是，Headphone (a) 没有佩戴检测功能，也就是当用户摘下和佩戴耳机时，它不会自动暂停和播放，这在同价位产品中基本是标配。

作为入门款，Nothing 没有给 Headphone (a) 配备一个收纳盒，取而代之的是一个看起来相当单薄的收纳袋，感觉并不能为耳机提供太多保护。

Headphone (a) 重量有 310 克之多，并且 TechRadar 认为它有点夹头，长时间佩戴的不适感还是比较明显的。

和 Nothing 手机不同，Nothing 在内地有官方店出售耳机产品，目前 Headphone (a) 在国内还未正式发布，因此暂时还没有正式的国行售价。

从外媒的体验来看，Headphone (a) 依旧是熟悉的 Nothing 耳机：音质一分钱一分货，独特的外观设计是最大的卖点。

Nothing 的下一步，在何方？

对于 Nothing 来说，从开始，就进入了一个「变动期」。

在 2025 年，Nothing 完成了 2 亿美元融资，进入「AI 新阶段」，开始全力打造 AI 平台。

「AI」听起来有点虚无缥缈，Nothing 实际的产品更能体现出公司的变化。去年的「首台旗舰机」Phone (3) 卖到了 iPhone 的价格，想尝试堆料来争取更多受众；推出全新的 Phone (3a) Lite 产品线，收割入门低端档位。

2026 年，对所有硬件厂商来说都是不好过的一年，「小厂」魅族甚至在今年放弃了旗舰机的上市计划。作为一家小体量的初创公司，Nothing 在供应链价格上并不占太大优势，今年也难以继续在海外走「性价比」。

因此，Nothing Phone (4a) Pro 给人的感觉，好像要「保守」不少，金属机身没那么酷了，但无疑给人的感觉接近市场上的大热产品。

这条路会将 Nothing 领向何方，只有时间能给我们答案。

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刚刚，奥特曼砸场发布 GPT-5.4！网友：一句 Hi 烧掉 80 美元

每次打开 AI 工具，你大概都要先想一秒钟：这个任务，该用哪个模型？写代码是一个，查资料是另一个，让 AI 帮你操作电脑，还得再开一个窗口。

今天过后，这种分裂感终于有了一个新的答案。

就在刚刚，OpenAI 正式发布 GPT-5.4，把编程、推理、计算机操控、网页搜索和百万 Token 上下文全部整合进同一个模型，且没有为了整合而牺牲任何一项的能力。

OpenAI CEO 山姆·奥特曼也在 X 平台发了一条简短推文，点出了五个方向：知识工作更强、网页搜索更出色、原生计算机操控、支持百万 Token 上下文、响应过程中随时可介入。

寥寥数语，对应的恰好是过去两年 AI 应用落地中最集中的五个痛点。

知识工作：十次有八次，AI 赢了专业人士

理解 GPT-5.4 在知识工作上的进步，需要先了解 GDPval 这个基准的设计逻辑。

它横跨美国 GDP 贡献最大的 9 个行业、44 种职业。任务是那些职场里每天真实发生的工作：给投资银行写财务模型、给医院排急诊班次、给销售团队做演示文稿。

任务完成后，把输出结果交给行业内的真实从业者盲测打分，看 AI 的产出能赢过多少比例的人类同行。

GPT-5.4 的答案是 83.0%，意味着十次对比中有八次以上，行业专业人士认为 AI 的产出达到或超过了人类同行水准。上代 GPT-5.2 是 70.9%，差距将近 13 个百分点。

进步在电子表格建模上表现得最为具体。GPT-5.4 模拟初级投行分析师完成建模任务，平均得分 87.3%，GPT-5.2 是 68.4%，GPT-5.3-Codex 是 79.3%，差距将近 20 个百分点。

法律平台 Harvey 的 BigLaw Bench 测试结果同样亮眼，GPT-5.4 得分 91%，专业服务评测平台 Mercor 的 APEX-Agents 基准中也拿下了第一。

准确性方面同样值得关注。幻觉问题一直是 AI 进入专业场景最大的拦路虎，每降低一个百分点，都意味着更多场景可以放心用它。

数据显示，与 GPT-5.2 相比，GPT-5.4 单条陈述出错的概率低了 33%，完整回复含有错误的概率低了 18%。

编程：一个模型，写代码测代码全包了

GPT-5.4 把 GPT-5.3-Codex 的编程能力整合进主线，对开发者来说，这意味着你不再需要为了写代码单独开一个模型，而且编程能力本身也没有因此打任何折扣。

SWE-Bench Pro 专门测试真实软件工程任务，GPT-5.4 得分 57.7%，GPT-5.3-Codex 是 56.8%，GPT-5.2 是 55.6%。整合之后，编程分数不降反升，同时还顺带获得了计算机操控等一整套通用能力，几乎找不到明显的弱点。

知名 AI 评测博主 Dan Shipper 试用后写道：「这是我们最近一段时间里见过 OpenAI 最出色的规划能力，代码审查也很强，而且成本大约只有 Opus 的一半。」

他点出了两个具体维度。其一，规划能力是长任务成败的关键，GPT-5.4 在任务拆解和持续推进上明显更有条理。其二，与 Claude Opus 相比约一半的成本，对需要大规模 API 调用的开发者来说，这个差距在账单上会非常直观。

开启 Codex 中的 /fast 模式后，可使 GPT‑5.4 的 token 生成速度提升最高 1.5 倍，使得用户可以在编码、迭代和调试过程中保持流畅的工作状态。

与此同时，新推出的实验性功能 Playwright Interactive 把 GPT-5.4 的编程体验又推进了一步。

GPT-5.4 在构建 Web 或 Electron 应用时，能够通过可视化浏览器进行实时调试，模型可以边写代码、边测试自己正在构建的应用，同时承担开发者和测试员两个角色。

OpenAI 展示了一个典型案例：仅凭一条轻量提示词，GPT-5.4 生成了一个完整的等距视角主题公园模拟游戏，涵盖基于瓦片的路径铺设与景点建设系统、游客 AI 寻路与排队行为，以及资金、游客数、满意度、清洁度四项指标全部实时动态更新的综合评分。

Playwright Interactive 在整个过程中承担了多轮自动化测试，验证路径铺设、摄像机导航、游客响应及 UI 指标的正确性。从写代码到测试验收，模型全程自己完成。

博主 Angel 同样用 GPT-5.4 写了一个 Minecraft 克隆版，模型花了约 24 分钟，运行流畅，过程中没有卡住。他在推文里写道「Minecraft 基本上被攻克了，我现在得找个新测试了」。

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 同样获得了早期访问权限。他用同一条提示词，让 GPT-5.4 Pro 生成了一个受《皮拉内西》启发的三维空间场景，全程没有报错，只额外追加了一句「把它做得更好」的指令。他随后把结果和两年前 GPT-4 生成的版本并排放在一起，差距一眼可见。

操控电脑这件事，它现在比你做得好

这是 GPT-5.4 这次发布里最值得单独说一说的变化。此前 OpenAI 的计算机操控能力是一个独立模块，跟模型的语言理解、代码生成之间有一道明显的分隔。

两套系统各管各的，信息要来回传递，效率自然打折。现在这道分隔没了，GPT-5.4 操控电脑时，用的就是模型本身的推理能力，不需要再绕一圈。

这也是 OpenAI 第一款将计算机使用（computer use）能力原生内置进通用模型的产品，以后谈 AI Agent，相信这会是一个新的起点。
基准测试结果显示，OSWorld-Verified 基准测试桌面导航能力，用截图加鼠标键盘交互完成真实操作系统任务。GPT-5.4 达到 75.0% 的成功率，人类基线是 72.4%，GPT-5.2 是 47.3%。

简言之，它不仅追上了人类，还超过了人类。

在只用截图模式测试浏览器操控的 Online-Mind2Web 基准中，GPT-5.4 达到 92.8%，对比对象 ChatGPT Atlas 的 Agent Mode 是 70.9%，

真实部署案例更能说明问题。Mainstay 将 GPT-5.4 用于约三万个物业税务门户网站的自动表单填写，首次成功率达 95%，三次以内成功率 100%，而此前同类模型仅在 73% 至 79% 之间。会话完成速度提升约三倍，Token 消耗降低约 70%。

这背后绕不开视觉感知能力的改进。操控电脑说到底是一件需要「看清楚」的事——看清楚界面上有什么、按钮在哪里、点击是否准确。

GPT-5.4 在这一层做了专项加强，引入了原始图像（original）输入模式，支持最高 1024 万像素或 6000 像素最大边长的高保真图像输入；原有的高清（high）模式上限也从此前的标准提升至 256 万像素或 2048 像素最大边长。

工具调用与网页搜索：持续性是核心竞争力

一个复杂的 AI Agent 系统，背后可能挂着几十个 MCP 工具。过去的做法是每次对话开始前，把所有工具的说明一股脑塞进去，不管这次用不用得上，Token 先花了再说。

GPT-5.4 换了个思路：先给模型一份简单的工具清单（即引入工具搜索机制），真正需要用哪个，再去把那个工具的详细说明取过来，用过一次的还能直接缓存，下次不用重新拿。

在 250 项任务的测试中，启用 36 个 MCP 服务器的完整配置下，工具搜索模式在保持准确率完全不变的前提下，将总 Token 消耗降低了 47%。将近一半的成本节省，精度一点没少。

网页搜索方面，GPT-5.4 在 BrowseComp 基准上得分 82.7%，比 GPT-5.2 的 65.8% 高出 17 个百分点，Pro 版更达到 89.3%，创下业界最高分。Zapier CEO 评价说，GPT-5.4 会在其他模型放弃的地方继续搜索下去，是他们测试过持续性最强的模型。

百万 Token 上下文：长长长长长长

GPT-5.4 在 API 中支持最高 100 万 Token 的上下文窗口，相当于可以把一个完整项目的所有相关文档一次性塞进同一次对话。但从测试结果来看，128K 至 272K 是表现最稳定的区间，适合日常使用。

256K 以上准确率开始下滑，需要针对具体任务验证后再用。512K 至 1M 区间的得分降至 36.6%，目前更接近实验性质，不适合直接用于对精度要求高的生产任务。

还有一个实际的成本问题需要注意：超过 272K 的请求会按两倍用量计入配额。也就是说，发一次超长上下文的请求，额度消耗等于两次普通请求，用之前值得想清楚是否真的需要这么长。

至于在视觉抽象推理基准 ARC-AGI-2 上，GPT-5.4 Pro 得分 83.3%，而上代 GPT-5.2 Pro 仅为 54.2%。

再比如 FrontierMath Tier 4 是目前公认最难的数学基准之一，包含 50 道研究级别的数学题，人类数学家可能需要数周才能解出。GPT-5.4 Pro 在这个基准上得分 38.0%，上代为 31.3%。

这个数字的参照系是：一年前，最好的成绩是 o3 的 2%，目前最好的开源模型是 4.2%。

博主 Deedy 在推文中写道，从 2% 到 38%，「简直令人震惊」。Humanity’s Last Exam 有工具辅助时，GPT-5.4 Pro 得分 58.7%，GPT-5.2 Pro 是 50.0%，差距接近 9 个百分点。

执行中调整，不是完成后返工

用过 AI 处理长任务的人大概都有过这种体验：等模型跑完一大段，发现方向不对，只能从头再来，时间全浪费了。

GPT-5.4 Thinking 在 ChatGPT 中新增了一项「中途打断」功能：在处理复杂任务之前，模型会先呈现工作计划概要，再开始执行。用户可以在执行过程中随时介入调整方向，不必等到结果出来再从头重来。

这个功能把纠偏这件事从「完成后」提前到了「执行中」，对需要多轮协作的任务来说，体验差别会比较明显。功能目前已在 chatgpt.com 和 Android 应用上线，iOS 版本即将跟进。

即日起，GPT-5.4 向 ChatGPT Plus、Team 和 Pro 用户开放，替代 GPT-5.2 Thinking 成为默认思考模型。
GPT-5.2 Thinking 将保留至今年 6 月 5 日后正式退役。Enterprise 和 Edu 用户可由管理员在后台开启早期访问，GPT-5.4 Pro 面对 Pro 和 Enterprise 计划开放。

API 标准版定价为输入 2.50 美元/百万 Token，缓存输入 0.25 美元/百万 Token，输出 15 美元/百万 Token。Pro 版为输入 30 美元/百万 Token，输出 180 美元/百万 Token。Batch 和 Flex 处理享标准价格五折，Priority Processing 为两倍标准价格。

当然，强大的推理能力也有它的另一面。Hyperbolic 联合创始人金宇晨在 X 平台吐槽，GPT-5.4 Pro 是他用过最爱「过度思考」的模型——仅仅发了一句简单的「Hi」，模型就开始认真推理，直接烧掉了 80 美元。

这并非个例。推理模型的特性决定了它在处理任何输入时都倾向于深度思考，哪怕问题本身根本不需要。对于日常轻量任务，标准版或许是更合适的选择；Pro 版的推理火力，还是留给真正值得的场合更划算。

过去两年，AI 能力的讨论主要集中在基准测试成绩上的「聪明」，但 GPT-5.4 的聪明指向的是能够在真实工作流中，足够可靠地承担责任。

过去 AI 只能输出文字，人还需要亲自操作才能让事情发生。现在模型可以自己打开浏览器、填写表单、点击按钮、记录结果，独立完成一个有头有尾的任务闭环。

AI 正在从一个擅长回答问题的系统，变成一个擅长完成任务的系统。而这个转变的速度，显然比大多数人预期的更快。

附上参考地址：
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/

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过去几年，路虎卫士完成了一次身份的转换。它不再只是一款硬派越野车，而是变成了一个捷豹路虎旗下的一个独立的豪华子品牌。

在这个新身份下，卫士即将交出单飞后的第一份纯电答卷。

按照外媒 Autocar 的说法，这台正在英国道路上伪装测试的新车，大概率会被命名为 Defender Sport 或是 Defender 80，最快会在明年正式亮相。

既然还没有正式名称，那我们暂且称之为「小卫士」吧，因为，它最大的特点就是「小」。

小卫士的车长大概在 4.5 米左右，尺寸比现款的卫士 90（带备胎）还要紧凑。从底盘架构来看，基于路虎 EMA 纯电平台的它，是一个全新产物，并不是由现款车型「油改电」而来。

大集团总是等级森严的，同集团的大哥——揽胜和卫士，用的是定位更高、兼容大排量内燃机的 MLA 平台；捷豹甚至单独分到了一个专属的 JEA 架构。而 EMA 平台，未来主要承载的是下一代极光和揽胜星脉。

虽然说这是一个更新、更先进的平台，但纯电架构加上紧凑的车身，还是给工程团队出了一道难题。

卫士品牌总监马克·卡梅伦（Mark Cameron）在接受采访时非常坦诚，表示底盘下方塞满厚重的电池组后，车辆的物理空间受到了严重挤压。他直言，这台新车的悬挂行程和车轮铰接幅度，大概率是比不上现款燃油版卫士的。

在绝对的物理限制面前，路虎在越野能力上做出了让步，毕竟大概率不会有人开着一辆纯电 SUV 去无人区。但要在纯电时代保住卫士的招牌，光靠妥协肯定不行。

为了拥有同级领先的全地形能力，四驱自然是路虎的底线，因此，这台小卫士大概率会采用双电机布局。

不过在卡梅伦看来，目前的电动车市场面临着一个很尴尬的现实：三电系统正在高度同质化。电池包和电驱动单元在某种程度上已经变成了可以随意采购的标准化商品。

想要最快把车造出来，直接买现成的方案就行了。

但卫士团队没有这么干，他们纠结的地方在于，买来装上很容易，但调出自己的味道很难。（咱也不知道路虎想要调出来什么味道）。

卡梅伦说，为了这个「味道」，研发团队还在续航和造型之间做了一个二选一——牺牲一部分空气动力学效率，保留那套标志性的方盒子外观。

直立的挡风玻璃、锐利的车窗倒角、近乎垂直的车尾，这些极其破坏风阻系数的经典元素都被路虎保留了下来。

如果我们不去保留卫士的基因，它就会变成市面上另一个平庸的 SUV 品牌。现在的纯电 SUV 已经够多了。

路虎的这种执拗，也延续到了新车的测试环节。

众所周知，目前的中国新能源车企，新车开发周期正在被大幅度压缩，几个月推一款新车成了常态。面对这种颠覆行业的上市速度，卫士团队看在眼里。但他们选择不跟风，卡梅伦说，这台纯电新车必须老老实实地跑完至少两次极寒和两次高温的测试循环。

诚然，这样的坚持保全了捷豹路虎的体面，但在当下高度内卷的汽车市场里，如此按部就班往往会被打上「反应迟钝」的标签。这种电动化转型上的慢半拍，恰好成了它如今陷入困境的伏笔。

单飞的野心，与困在价格战里的现实

卫士品牌独立后的盘算很大。

马克·卡梅伦在采访里交了底，他们正在规划未来 7 到 10 年的发展路径。对于单飞后的卫士来说，仅仅造好一台纯电越野车并不够，他们想要建立一个完整的产品矩阵，把品牌包装成一种涵盖全场景的豪华生活方式。

面对复杂的全球市场，卫士没有急着把鸡蛋全放在纯电这一个篮子里。

考虑到美国市场对于电车的接受度还在持续降温，内燃机和插电混动技术会长期保留下来。只要市场有需求，那些带着排气声浪的引擎就会继续生产。卡梅伦甚至隐晦地透露，未来完全可以针对北美市场，推出一款装载能力更强的硬核卫士皮卡。

在他所描绘的宏大蓝图里，卫士的未来充满想象力。

但把视线拉回国内，捷豹路虎刚刚经历了一场以收缩为核心的高层人事调整：原中国区 CEO 潘庆升任全球采购董事，财务出身的韩少帅接手中国区业务，任 CEO 一职。

显然，面对持续下滑的整体销量，捷豹路虎在华的策略已经由攻转守。接下来的首要任务是精打细算、控制成本，利用中国本土成熟的供应链体系来优化全球业务。

如今的捷豹路虎，在中国市场的品牌形象有点割裂。

一边是揽胜和卫士这种百万级的进口豪华车，撑起了集团绝大部分的利润。另一边，则是那些久久不换代的国产极光、发现运动和捷豹轿车。为了维持工厂运转和渠道存活，这些国产车型常年在终端市场靠着「打骨折」的价格苦苦支撑。

母品牌积攒多年的溢价能力，正在被这种残酷的现实一点点消耗。

把目光放回到那台纯电小卫士身上，按照 4.5 米的紧凑级尺寸来推算，它未来一旦引入中国市场，售价大概率会落在 30 万到 50 万元的区间。

在这个价格带，它要面对的竞争环境还是挺恶劣的。

今天的中国硬派越野市场，早就被自主品牌用各种插混技术和智能化配置塞满了。坦克 300 Hi4-T 和方程豹豹 5 等车型，用带大梁的插电混动底盘解决了传统越野车高油耗的痛点，同时也没有纯电车型的里程焦虑。

与此同时，这些造型方正的本土竞品，还往车里塞进了好用的车机，把高阶辅助驾驶系统做成了标配。

可以想象，当对手们用诚意满满的本土化技术把护城河越挖越深时，初来乍到的纯电小卫士，会面临多大的生存压力。

如果它依旧带着一套传统的车机系统，再考虑到受限于平台而妥协的越野能力，这台车很难在当下的中国车市里掀起风浪。单靠一套方盒子外观和所谓的「英伦血统」，已经很难让今天的消费者痛快掏钱。

在智能定义的汽车时代，情怀的保质期越来越短。

对于卫士品牌来说，造出一台纯电车是一个新的开始，想要在厮杀最激烈的市场里站稳脚跟，它必须拿出足够硬核的技术底牌。如果依旧按照过去那种高高在上的传统节奏出牌，等待它的，可能又是一场难熬的硬仗。

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