我们不要太多，105 万，多一辆都算输。

2026 年春节前，零跑 COO 徐军在一封内部信里透露了零跑在销量上的新目标。这一目标和去年 12 月定下的 100 万相比，又提升了 5%。

对于零跑来说，把年度销量目标直接拉升到百万级，是一个颇为激进的动作，这几乎要求他们在去年的基础上再翻一番。在 2025 年，零跑的全年交付量是 59.6 万辆，同比增长 103%。

要达成这个目标，光靠在 10 万到 20 万的舒适区里打转显然不够。零跑必须下沉，必须把手伸向体量最大、同时也最难啃的那块骨头—— 10 万元级市场。

这两年，这个价位段的竞争要比以前激烈了不少。看看现在的销量榜单，比亚迪早就筑起了高墙，吉利星愿和五菱宾果也各自占据了一方天地。这些车型都很成熟，续航够用、空间够用、配置够用。它们经过了市场的筛选，非常懂得如何在成本的红线内跳舞。

在这个对价格极度敏感的区间里，不犯错就是最大的美德。

要在这样一群没有明显短板的对手中突围，仅凭「性价比」三个字已经很难奏效了。常规的打法，很难让零跑从这些巨头口中抢到足够的份额来实现那 105 万辆的野心。

于是，零跑 A10 登场了。这款小型 SUV，从立项之初就被赋予了极重的战略任务。它不能只是一款及格的代步车，而是必须要成为零跑销量的基石。

车可以小，空间不能小

单看外观，零跑 A10 并没有表现出太强的攻击性。

4270mm 的车长，配合 1635mm 的车高，轮廓圆润。加上海苔绿、橡果棕这些低饱和度的车漆颜色，它营造的是一种人畜无害的亲和力。短前后悬、四轮四角的布置，很容易让人联想到欧洲街头常见的精品小车。

A10 的内饰同样有着这个价位难得的精致感。

中控台的核心是一块 14.6 英寸的屏幕，分辨率做到了 2.5K。这在 10 万级市场并不常见，大多数同级车还在使用 1080P 甚至更低分辨率的面板。更关键的是，驱动这块屏幕的是一颗高通 8295 芯片。

这个价位段的车型，普遍还在使用骁龙 8155。把一颗旗舰芯片下放到这个价位，体验上的提升是很明显的，不仅 3D 车控模型的帧率更稳，交互的响应速度也会更快，未来两三年内的升级潜力也会更大。

不得不说，在堆配置这一块，零跑还是一如既往地狠。

A10 音响系统配备了 12 个扬声器，功率达到 540W，支持 7.1 声道。方向盘采用了 Lafa 5 同款的软包材质，全车软包覆盖面积达到了 2.63 平方米，座椅面料还标榜欧盟母婴级环保认证。

还有，抬头看，车顶正中央那个突兀的鼓包——一颗激光雷达，配合高通 8650 智驾芯片的 200 TOPS 算力，A10 拥有了较为完善的城区辅助驾驶能力。而且这个搭载激光雷达的高配版本，在价格上据说也不会超过 10 万元。

在三电系统上，零跑同样没有遵循「够用」的原则。A10 并没有采用同级常见的 400V 平台，而是直接上了 800V 高压，提供 39.8kWh 和 53kWh 两款磷酸铁锂电池，CLTC 续航分别是 403km 和 505km，官方宣称从 30% 充至 80% 仅需 16 分钟。

同样重要的还有空间。零跑很清楚：在这个价位，车子可以小，但内部空间可不能小。

A10 的底盘结构是前麦弗逊、后扭力梁。这并不意外，扭力梁结构简单、占用空间小，是小车的标准答案。不一样的是，零跑把扭力梁带来的空间优势发挥到了极致。

掀开全平的后备箱盖板，你能看到一个 106L 的下沉储物舱，放一个 20 寸的登机箱还有得剩。更特别的是，它采用了可冲洗设计，带着泥水的户外装备、刚买回来的海鲜，或者孩子的沙滩玩具，都可以直接扔进去，用水一冲即净。

即便是没有这个下沉空间，A10 后备厢的基础容积就已经达到了 602L，把二排座椅放倒后，还会来到 1549L。

空间魔术还延伸到了前方的二排座椅——坐垫长度达到了 495mm，这比很多紧凑型轿车都要长，保证了大腿的承托性。它还复刻了类似本田魔术座椅的「上翻」功能，把坐垫掀起来，后排瞬间变成一个巨大的储物空间，塞进一辆折叠自行车或者一盆高大的绿植都绰绰有余。

A10 全车累计有 34 处储物空间，甚至在主驾座椅背后还设计了一个折叠小桌板。把每一升容积都算计到极致，是这辆 4.2 米小车最大的特征。

在看不见的地方，零跑还埋了一些隐性的成本。A10 配备了同价位唯一的爆胎稳定控制系统和底盘运动融合控制技术。在高速爆胎或低附着力路面，底盘域控制器会毫秒级介入，通过调整电机扭矩和制动力来稳住车身姿态。

当然，成本是守恒的。既然把钱花在了昂贵的芯片、激光雷达、800V 快充和底盘算法上，其他地方自然就要勒紧裤腰带。

比如，前排座椅虽然填充了七层材料，但取消了电动腰托调节，只有一个固定的支撑凸起，对于特定身形的驾驶者可能不够完美。在门板下沿和中控台侧面这些区域，依然能感受到硬塑料的触感。至于隔音材料够不够，是否又在玻璃厚度等方面妥协，这就需要在试驾时考察了。

零跑为什么能这么便宜？

能够把激光雷达、8295 芯片和 800V 平台塞进这个价位，同时还要保证企业有利润，听起来像是一个悖论。

大多数车企在面对供应链时，扮演的是组装商的角色。博世的雷达、大陆的刹车、安道拓的座椅，每一级供应商都要在零件上切走一块利润。当这些零件最终汇集到整车工厂时，成本的底线已经被抬高了。

零跑选择了一条更笨、但也更稳的路。

根据财报数据，零跑的整车自研自造比例达到了 65%，包括了车灯、座椅、油泵、甚至内饰的树脂配件。零跑共计拥有 17 个零部件工厂，这让 A10 在定价时拥有了极高的自由度。省去了中间商的差价，这些被挤出来的利润空间，最终变成了车顶的那颗激光雷达，变成了座舱里的 12 个扬声器。

这种重资产模式在初期投入巨大，但在价格战进入白热化的阶段，它便构成了难以复制的成本护城河。

正如零跑 COO 徐军在最近的一次专访中所言：「压倒一切的是规模，先规模后利润。」

为了实现那个 105 万辆的目标，零跑给自己设定的角色不是特斯拉，也不是 BBA，而是「新能源界的丰田」。这意味着它必须舍弃高溢价的诱惑，用极致的性价比去换取走进千家万户的机会。A10 就是这一战略最锋利的矛头。

除了成本控制，A10 的身世也决定了它的品质下限。它其实还有一个名字：B03X。

和 B10 一样，A10 是一辆将在斯特兰蒂斯（Stellantis）集团渠道下，进入欧洲市场的全球车型。

要卖到欧洲，就必须符合当地严苛的法规。车身刚性要满足欧洲五星安全标准，内饰材料要通过欧盟的环保认证，前面提到的母婴级环保座舱并不是营销话术，而是进入欧洲市场的入场券。

对于国内消费者而言，这是一种技术红利。因为是一条产线下来的产品，国内的 A10 继承了同样的白车身结构和环保用料。对于零跑来说，庞大的出口销量预期，也将进一步分摊 8650 智驾芯片和 800V 平台的成本。

2026 年是零跑冲击百万销量的关键之年。C 系列虽然稳健，但要实现体量的翻倍，必须依靠 A 系列在 10 万级市场完成大规模的扩张。A10 作为 A 平台的首款全球车型，它的任务就是在这个强手如林的阵地中，用压倒性的配置与用车体验来抢下市场份额。

零跑创始人朱江明几年前说过：

我们要把以前 30 万、40 万级别才有的配置和体验，带给更广泛的消费者，打破虚高的品牌溢价，真正实现科技平权、豪华平权。

当年这话听起来像极了新势力惯用的画饼话术，但在 A10 身上，它终于有了扎实的落脚点。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

春节假期，帮亲戚朋友们部署 OpenClaw 成了我一份额外的工作。虽然不一定能真正用上，但这只龙虾是不得不拥有。

AI 进入我们的工作流，在 OpenClaw 爆火之后，这种感觉变得更加强烈。在「不用 AI 会被淘汰，用了 AI 也像是能被替代」的悖论下，不错过任何一个能放大自身价值的 AI 工具，让人陷入了无止境的 FOMO。

越来越多的「龙虾变体」也涌现出来，但是当被问到打算怎么把这个部署好的 OpenClaw 融入工作流，答案往往又是个未知数。更不用说光是部署好 OpenClaw，就有两道大关，一是要手动部署和配置复杂的模型 API，二是让人心疼的额外 API 费用。

今天，更新后的 MiniMax Agent 推出了两项新功能。

专业度更高，更会干活的 Expert 智能体社区，涵盖从技术开发、创意写作到音视频图片生成等多模态领域，超过 1.6 万个专家，且还在持续增长。大多数场景下，我们几乎都能直接找到现成可用的专家；即便没有完全匹配的，用几句话还能快速创建一个自己的 Expert。

另一项新增的 MaxClaw 模式，能让我们一键打通 OpenClaw 生态，而且完全不需要自己配置 API，以及承担额外的 API 费用，解决了「不知道 OpenClaw 能做什么」和「怎么部署 OpenClaw」这两个问题。

这也就意味着，即便是纯小白，现在也能拥有开箱即用的专属 AI 专家团队了。

APPSO 也实测了一波智能体专家和 MaxClaw 这两项新功能，它确实和一般的智能体 Agent 不同，结合了 Skills 的能力和 OpenClaw 的兼容能力，我们直接就能操作飞书、钉钉等即时通讯软件。

而和市面上不同版本的 OpenClaw 对比，MiniMax Agent 的 MaxClaw 又有了预置的专家智能体，整个体验会更加友好。

体验地址：国内版 https://agent.minimaxi.com
海外版 https://agent.minimax.io

超过 1.6 万个 Experts 的大社区

对于 AI 创作来说，无论是文本还是多媒体，大多数时候用大模型，最痛苦的就是「AI 味太重」或者「废话连篇」。究其原因，往往是「提示词不当」、「模型不够强」，总结在普通的聊天形式缺乏深度的垂直领域优化。

MiniMax Agent 这次推出的 Expert（专家智能体） 虽然还是在聊天对话里进行，但底层逻辑做了一些改变。它主打即开即用，提供了针对各种深度垂类场景优化的 Agent。

在处理对应垂直领域的任务上，和非专家的单纯对话形式相比，专家能交付更专业、质量更高的结果。为了验证这一点，我们直接从它目前已经 1.6w+公开的 Expert 库（大部分是用户创作）里，挑了几个热门的场景进行实测。

PPT、网页、行业分析，AI 开始按场景分工干活

从目前 Expert 社区的使用热度来看，用户最先跑起来的，往往还是那些直接指向生产力的刚需场景，比如办公制作、内容搭建，以及金融与行业分析。

在 MiniMax Agent 首页，我们点击左侧边栏的「探索专家」，就能进入已经按场景分好类的专家社区。不同专家不仅标注了能力方向，还能看到背后调用的「子代理」和完整项目指令，相当于把一套成熟工作流直接摆在用户面前。

找到合适的专家后，点击「开始聊天」，输入需求，它就会按既定流程自动推进任务。

在办公与内容生产场景中，落地页生成和 PPT 制作依然是浏览量最高的一类专家。

我们先测试了 Landing Page Builder 专家。输入需求：「我要给初中生做一个五代十国历史的网页，得让他们真的能听进去，内容翔实有考据，一节课 45 分钟的内容。要解释清楚、配图到位、动效得当、沉浸感强，举的例子能让他们产生共鸣，再加几道题检验下理解程度。」

整个过程中，专家几乎不需要额外干预，而是按照预设流程自动完成结构设计、内容填充和页面生成。

从最终效果来看，这类 Expert 和传统 Agent 最大的区别在于，它从边聊天边拼凑，转成了沿着一条完整生产流程在推进，结果的稳定性和完成度明显更高。

生成的网页不仅信息完整，画面和动效也有一定沉浸感，相比过去一些 vibe coding 产品常见的模板化和渐变紫风格，要更克制也更可用。

在偏专业的分析类任务上，Expert 的优势会更明显。我们选择了 McKinsey PPT（麦肯锡风格演示文稿生成）专家进行测试。按照介绍，它会自动补充数据、图表以及行业洞察。

实际测试中，我们只输入了一句非常简单的需求，「制作一份关于全球机器人市场的10页幻灯片演示文稿」。但最终生成的 PPT，在信息密度、结构完整度和图表配置上都没有明显缩水，基本具备拿来就能用的初稿质量。

这类场景也很能体现 Expert 的定位，它尝试把一整段专业工作流程产品化，从增强单次问答的模式里彻底跳了出来。

有了多模态能力的专家，一句话拍出顾北辰的短剧宇宙

还没听说过有能生成视频的通用 Agent 产品，但现在结合多个不同的 Skills、Agents 的专家，输入一段剧情，直接就能给我们一部短剧。

我们使用 AI 短剧导演+摄影+剪辑师专家进行测试，和一般的视频生成模型只能产出 5-10s 左右的视频不同，这个专家能自动生成完整的分镜，并且把视频进行剪辑和拼接。

最后生成的视频，完成度很高，虽然没能对口型把台词一字一句说出来，但是也配了一段应景的 BGM。而且大概率是检测到了提示词里面的「宫崎骏」，整个动画的风格，乃至角色和公司名字，都透露着一股日漫的味道。

简单对话，每个人都能创建一个专家

如果觉得官方或别人做的专家，还不够贴合我们的使用习惯和工作场景，MiniMax Agent 也提供了自定义功能，通过简单的一两句话就能创建一个专家。

我们完全不需思考什么是 Skill 或者专家，也不用遵守标准文件的规则设置等，只需要通过自然语言交互，就能更方便地把个性化的工作流、SOP 等集成，创建专属 Expert。

热点追踪是媒体编辑一项非常重要的工作，我们在 MiniMax Agent 的专家社区里，也使用过多次热点追踪的专家。例如当我们要求它基于输入的「春晚被机器人刷屏」这个主题，去搜索最新消息和近期热门话题时；它最后能给我们一份完整详细的长文，但是不够个性化。

于是，我们开始自己来创建一个 APPSO 的热点追踪。

创建专家的过程是可以连续对话，如果对目前专家的输出不满意，我们可以继续在对话框内要求 MiniMax Agent 进行更新。

创建完成之后，我们只需要发送一句「开始，帮我整理今天的科技快讯」，专家就会给我们 24h 内最值得关注的 AI 消息，并且以早报的文风和格式要求写好。此外，这些自己创建的专家，MiniMax 还提供了 15 轮免费，即不消耗积分的优惠，体验门槛更低。

除了大量可以直接使用和自定义的 Experts，更值得关注的是即将上线的 Marketplace。用户创建的 Expert，如果被使用，就能获得相应的积分，可以用来在 MiniMax Agent 里完成更多的任务。

而后续 MiniMax 还将开放专家自行定价，这意味着如果你在某个垂直领域有真正的专业积累，封装成 Expert 除了分享自用，还可能是一种新的变现路径。

说白了，一个 Skills 专家的应用商店雏形，已经摆在我们面前了。

一键接入 OpenClaw 的 MaxClaw

如果说 Expert 是强大的大脑，那么 MaxClaw 就是让大脑连接到现实的双手，这也是 MiniMax Agent 这次升级里，玩法最丰富的一个功能。我把它叫做升级版的 OpenClaw。

根据网络上到处都是的 OpenClaw 指南，想要真正好用的OpenClaw生态，我们要先学会手动部署、配置复杂的模型API，还要时刻盯着后台，生怕一不小心跑出天价的 API 账单。

对于绝大多数不懂代码的普通小白来说，这门槛属实是太高了。我只是想把好用的 AI 接入自己的飞书或钉钉，创建一个机器人，但是第一步就困住了。

MiniMax Agent 新增的 MaxClaw 模式，一键打通了 OpenClaw 生态，不需要繁琐的手动部署和配置模型 API，通过MiniMax Agent 网页端就可以快速上手。

目前，它也兼容手机端多个即时通讯交互工具，我们可以在飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 中使用。

拿部署到飞书机器人举例，甚至不用额外的部署指南，我们只需要点开首页左侧边栏的 MaxClaw 按钮，点击「立即开始」，我们可以选择使用默认配置，或者其他专家。

这也是 MaxClaw 对比 OpenClaw 的一大亮点，除了能像 OpenClaw 一样连接到不同的聊天应用，在自己常用的 App 里就能指挥 AI 干活；我们在初始配置时，就可以直接选择那些已经有的预置专家 Agent 配置。

创建之后，在对话框里发送消息，「我想连接到飞书」，按照 MaxClaw 回复的消息，我们点击飞书开放平台的链接，登录之后，按照流程，创建一个企业自建应用，获取 App ID 和 App Secret。接着把复制的信息发送给 MaxClaw，它会提示重启，重启之后在飞书的配置事件订阅里选择添加对应的事件就能启用。

不出所料，整个过程肯定会有一些问题。例如我们在拿公司飞书账号测试时，就被提示相关的授权需要审核才能发布，以及在权限管理和事件配置部分，飞书里面的内容太多太杂乱，根本不知道授予哪些权限。

这个时候，直接回到 MaxClaw，把遇到的问题统统发给它，跟着它的提示走，基本上都能解决。

顺利部署之后，我们在自己的飞书里，就能看到一个对应名字的机器人，然后直接开启对话，所有的对话也会同步在 MiniMax Agent 网页里的 MaxClaw 显示。

让 MaxClaw 帮我们干活，都只用在飞书里面指挥它。我们直接把之前创建的「热点追踪」专家的指令发给它，然后在飞书里对话，输入一句简单指令，「帮我整理今天的快讯」。

很快，一份结构完整的 AI 早报就直接回到了飞书对话框里，完全按照要求的格式，摘要、关键信息提炼、标题等全部都有。并且还能设置定时任务，让 MaxClaw 在飞书里主动给我们发送消息。

除了热点追踪，之前的股票价值分析等专家，我们现在也可以直接通过飞书聊天的方式，就让 MaxClaw 为我们总结出一份逻辑清晰的完整报告。同时，继续让它为我们监控英伟达最新的动态。

而如果直接在配置的时候，选择对应的专家，我们可以看到它的 Skills 情况，MaxClaw 会自动添加开箱即用的 Skills 来帮助我们更好的上手。

时间一到，MaxClaw 在飞书里，准时给我们推送了最新的资讯。

「Claw」是 Agent 之后一种新的智能阶段

这次更新，真正值得关注的，其实不是又多了一个 Agent 工具。

OpenClaw 的爆火，让我们看到了一个能真正干活的「Agent」是什么样。它是个性化的，部署在自己的电脑上，告别了过去一个网页解决所有用户问题的统一；它是互联互通的，打穿了终端设备上不同应用的壁垒，在 Telegram 也能指挥 AI 帮助我们回复工作邮件……

这本质上是在提醒我们一件事：AI 正在从「辅助回答问题」，走向「直接进入工作流」。当 AI 开始能够调用工具、跨应用执行任务、甚至在后台持续运转，我们原有的工作组织方式，本身就已经在发生变化。

问题只在于，大多数普通用户其实卡在门外。

一边是大家都知道 Agent 很强、OpenClaw 很火；另一边，是复杂的部署流程、看不懂的 API 配置，以及随时可能失控的调用成本。很多人不是不想用，而是很难真正用起来。

MiniMax Agent 这次做的事情，某种程度上就是在把这道门槛往下搬，让普通打工人也能轻松搭建自己的顶级 AI 工作流。

Expert 把过去需要反复调 Prompt、反复试错的专业流程，打包成了即开即用的专家社区；MaxClaw 则把原本偏极客向的 OpenClaw 生态，压缩成了一键可用的连接能力。

对于普通用户来说，这种变化的意义很直接，我们不用懂什么是终端，不用让自己费尽力气做个半吊子「工程师」，也能开始搭建自己的 AI 工作流。

当越来越多「Agent」能够被像软件一样使用，AI 对工作方式的影响，才会真正开始外溢。

从这个角度看，MiniMax 推出这些产品，价值或许不只在于功能多了两个按钮，更在于它正在把一套原本属于少数人的先进工作范式，逐步变成更多人可以上手的日常工具。

对普通用户来说，这或许才是 Agent 真正开始变得有用的时刻。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

没有永远的东家，只有永远的 offer。

就在刚刚，据 The Information 报道，七个月前刚加入 Meta 的技术大牛庞若鸣（Ruoming Pang），在上周悄悄加入了 OpenAI。

这名字你可能没印象，但履历相当硬核。庞若鸣本科毕业于上海交通大学，硕士毕业于南加州大学，同时也是普林斯顿大学计算机博士。

在 ChatGPT 一炮而红的前一年，他就因为在开发和训练大规模 AI 系统方面经验丰富，精通从模型本身到背后支撑的软件等各个环节，而被 Giannandrea 从 Google DeepMind 招募到苹果。

苹果为他大开绿灯，允许常驻纽约，不用搬去库比蒂诺总部，这在苹果高管安排中相当罕见。他从几个人的小团队起步，逐步把基础模型团队扩到 100 人左右，成员来自 DeepMind、Meta、微软、亚马逊，货真价实的全明星班底。

2024 年 WWDC，苹果高调发布 Apple Intelligence，写作工具、图像生成、接入 ChatGPT，背后大头都是他团队的成果。后来落地到 iPhone 的 Genmoji、邮件摘要这些功能，也基本出自他团队之手。

用一句话概括，他此前正是苹果 AI 战略的中轴线人物之一。

然后，求才若渴的 Meta 出手了。

据当时彭博社报道，Meta 开价超过 2 亿美元，横跨数年，大头是股票和签约奖金，且需完成特定里程碑才能全部兑现。知情人士透露，为了让庞若鸣放弃苹果团队以及过往在 Google 积累的资源，Meta 还为他量身定制了一套补偿机制。

这个数字几乎刷新了外界对顶级 AI 人才的估值认知。

进入 Meta 后，他在扎克伯格亲自组建的超级智能实验室负责 AI 基础设施工作。据他本人对同事的说法，在 Meta 干得挺开心，基础设施也给力。

但，转折点就是这么猝不及防。OpenAI 在他入职数月后就开始积极接触他，于是不到一年，庞若鸣挥一挥衣袖，转身拥抱了 OpenAI。

值得一提的是，他加入 Meta 时，还带走了部分原苹果团队成员。其中有个叫 Tom Gunter 的研究员，原本已经跳去了 OpenAI，听说庞若鸣去 Meta，直接掉头跟过去了，如今老大挪窝，他的去留也成了悬念。

庞若鸣的离开，也侧面反映了 Meta 在 AI 转型期所面临的复杂局面。

Llama 4 折戟之后，扎克伯格憋着一口气，要重新打造一支「超级智能」梦之队，为此几乎是不计成本地砸钱、砸资源、砸人脉。

143 亿美元买下 Scale AI 近半股份，把 Alexandr Wang 拉进来直接向自己汇报；四处挖角 OpenAI、Anthropic、Google 的核心骨干。

甚至据 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在播客中透露，扎克伯格为了从 OpenAI 挖走顶尖 AI 研究员，亲自下厨煮汤，并亲手递送到目标人选手中。

这番努力已初见成效。1 月 21 日，Meta CTO Andrew Bosworth 在瑞士达沃斯世界经济论坛期间正式宣布，Meta 超级智能实验室已完成首批核心 AI 模型的内部交付，表现「非常出色」。

不过他也坦承，「训练之后仍有大量工作要做」。稳定性、成本、安全合规，一堆问题还没解决，离真正可用还有距离。

庞若鸣的出走，恰好在这个节骨眼上发生，难免让外界对 Meta 超级智能实验室的前景多打几个问号。硅谷不相信忠诚，最顶级的 AI人才争夺战，也远未到终局。至于小扎能否得偿所愿，我们很快就会知晓。

附上参考地址：
https://www.theinformation.com/briefings/openai-hires-meta-ai-researcher-previously-led-apples-models-team?rc=qmzset

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

爱范儿刚刚已经上手了昨晚发布的三星 S26 系列手机。

作为节后的第一台重磅发布，三星为 2026 年的一众骁龙 8E5 大旗舰拉开了一个有趣的序幕。

 

和先期的预测相同：在经历过 S25 Edge 的销量折戟之后，三星取消了超薄款机型的换代计划。

S26 系列仍然由我们熟悉的标准版、Plus 和 Ultra 组成。

作为每年的定番，三星再一次对机器的外观设计进行了一些微调，最大改变就是取消了镜头外围的 CD 纹金属环，换成了与 Z Fold7 类似的「中岛」凸起：

除此之外，S26 与 S26+ 在外观上几乎与前代别无二致——对于三星 S 系列偏向稳健的设计语言来说，倒也不失为一种幸事。

但最小号的标准版 S26 带来了一个令小屏党落泪的改变。

S26 的屏幕尺寸从去年的 6.2 寸扩大到了 6.3 寸，机身也变高了一些，单手握持的手感不如 S25 那么灵巧轻便了。

尽管如此，S26 和 S26+ 依然是目前市面上除了 iPhone Air 之外难得兼具「薄」和「轻」的直板机型。

另一方面，和几乎没有变化的外观一样，S26 与 S26+ 的硬件基础配置也没有掀起什么波澜——

除了处理器升级到最新的骁龙 8 Elite Gen 5 for Galaxy、S26 因为尺寸扩大电池从 4000 提升到了 4300mAh 之外，S26 与 S26+ 的参数表和去年别无二致——

换句话说：这两位依然没有抗反射屏幕、充电功率依然是熟悉的 25W 和 45W 封顶，甚至前一段时间传得沸沸扬扬的磁吸充电也没有加入。

不过磁吸充电没来，eSIM 倒是来了：今年的国行 S26 系列三款新机全部为双实体 SIM + eSIM 的配置，「国际化」程度在 2026 年的新机中暂时排在榜首。

如果你用惯了三星，同时还停留在 S22 或者 S23 系列的话，那么今年的 S26 和 S26+ 还是值得升级的。

但除此之外，这两款「普通杯」的吸引力依然主要取决于折扣力度，以及二手价格。

只不过 S26 和 S26+ 虽然外围的升级不大，它俩搭载的 OneUI 8.5 却是一次不小的升级——尤其是在语音助手 Bixby 的功能丰富程度以及端侧处理能力上。

如果你经历过 Galaxy S8、S9 时代的话，一定还记得当年那个能够直接代管微信发红包的超夯 Bixby：

那个时候的三星语音助手，不仅做到了字面意义上的简体中文语音助手第一，更是在软硬件联动方面超过了当年的 Google Assistant。

可惜后来的 Bixby 随着各种软件限制，「智能程度」直线下降，都快沦落到要和 Siri 坐一桌吃饭的程度了。

而在最新的 OneUI 8.5 中，三星对 Bixby 有了不少新的期望。

这一版本的 Bixby 不仅是盖乐世 AI 的入口，更是一跃成为了一个「Agentic AI」——

没错，最新版的 Bixby 获得了提权，在你的指挥下帮你点外卖、叫车、下载视频、订酒店、电商比价和下单样样都行。

根据现场的体验效果，新版 Bixby 几乎是从手机品牌队尾一跃回到了中等偏上的位置。

如果你希望自己手机的 AI 助手不那么具有「侵入性」，同时又不欠缺基础功能的话，那 S26 系列的 Bixby 还真是一个值得考虑的选项。

除了新 Bixby，三星的 AI 能力还体现在了本次一同发布的 Galaxy Buds 4 Pro 上面。

新的外观设计之外，这次的新耳机主打一个主动智能：辨别播放内容和周围环境，全自动调节 EQ，让音乐在所有场合听起来都足够悦耳。

在 S26 和 S26+ 之外，还有今年的重头戏——S26 Ultra。

除了极具辨识度的左上角 3+2 镜组排列，以及沿袭 Z Fold7 的「中岛」之外，S26 Ultra 在外观上同样没什么冲击。

然而由于边框从钛合金换回了三星装甲铝，S26 Ultra 的颜色选择反而多了很多：

结合现场观感，今年 S26 Ultra 共计 6 款配色中，「映雪白」、「浅云蓝」和专属色「绯霞金」的效果都非常不错，调色很有格调。

▲ S26 Ultra 映雪白｜三星官网

在基础配置方面，S26 Ultra 和去年的 S25 Ultra 变化不大——

依然是我们熟悉的 5000mAh 电池、无缘蓝牙功能的 S-Pen，以及一块 6.9 寸的旗舰级 2K 屏。

▲ 三星传统艺能：6 种机身颜色，只有 2 种颜色的笔

不过三星似乎终于重视起了电源管理问题，S26 Ultra 的有线充电功率破天荒地提升到了 60W，从「遥遥落后」变成了「微微落后」。

由于机身边框换回铝合金，S26 Ultra 相比前代轻了 4g，拿在手上也有铝合金的微凉感觉，叠加机身 R 角变大，手感整体上是有所升级的。

但进一步增大的 R 角也让 S-Pen 的笔尾变成了一个楔形——虽然左右换个方向依然能插进去，但会留下一个凸起小三角，看上去不太讲究：

而作为 S26 Ultra 的标志性功能，这一代新增的「隐私屏幕」在现场上手期间给我们留下了深刻的印象。

通过在屏幕上设置广角发光和窄角发光两种不同的 OLED 像素，S26 Ultra 可以在硬件层面实现字面意义上的「像素级控光」。

不过这种方案不是完美的——如果只点亮那些窄角发光像素，屏幕的分辨率和亮度会受到一些细微影响。

▲ 图｜YouTube @Dave2D

这种时候三星 2K 屏足够好的底子就发挥作用了，在 S26 Ultra 上，打开全屏防窥模式之后几乎察觉不到清晰度的折损，可用度非常高。

直观地说，相比贴一张防窥膜，S26 Ultra 的防窥模式可以自由开关、不影响独处时的观感，并且可以有效避免防窥贴膜透光率低导致的眼疲劳。

此外由于像素级控光，S26 Ultra 可以只让通知弹窗或者敏感信息区域防窥，灵活性是防窥膜完全无法比拟的。

根据现场体验，S26 Ultra 可以设置在出现密码键盘、指定 app 内以及所有弹窗类通知时，全自动启用防窥模式，将可视角度缩窄到手机正面大约 80 度的范围内——

防窥模式还有两档强度可调。打开第二档高强度防窥之后，屏幕基础亮度会略微降低，但侧看过去屏幕会黑得更彻底：

▲ 左为第一档，右为第二档

从日常使用的角度考虑，第一档防窥强度基本上就完全足够了，几乎不影响屏幕显示素质。

但如果是早晚高峰挤广州地铁三号线的时候，倒是可以考虑打开第二档。

和当年的 UTG 玻璃一样，S26 Ultra 的防窥屏幕同样是一个我们等不及看到全行业普及的功能，尤其对于折叠屏来说，防窥模式的重要性甚至更上一层楼——

总的来说，在 2026 年「手机几乎卷无可卷」的背景下，三星通过一项原理并不复杂的屏幕硬件技术，实现了「局部分时防窥」这种从前没有过的新体验点——

就像智能手机之前融合掉了卡片机、随身听和 PDA 一样，现在的手机也还在不断融合外设配件的功能：抗反射涂层如此，防窥膜亦如此。

这种化繁为简的能力，就是每年的新硬件最令人着迷的地方。

然而不可避免地，我们也要谈到 S26 系列的售价——

今年的三星可不是小涨价，而是结结实实大涨了一波。

根据三星官网，标准版 S26 国行仅提供 12+256GB 一种配置，价格相比去年上涨 1000，来到了 6999 元起：

大屏的 S26+ 则有 12+256 和 12+512GB 两种可选，标价分别为 7999 和 9599，曾经的免费升杯也变成了「加 800 元升杯」，512 机型实际到手价为 8799 元：

至于 S26 Ultra，国行依然有 12+256、12+512 和 16+1TB 三款，但起步价同比去年均上涨了一千多元，从 8699 起涨到了 9999 起：

换言之，S26 系列绝对算不上是便宜的手机，同时也是 2026 年手机市场全线涨价的冰山一角。

但如果你想要一款足够与众不同的「安卓机皇」，三星似乎又是目前的唯一选择。

持续关注爱范儿，我们后续会为大家带来 S26 Ultra 的详细评测。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

6999 元起，三星 S26 系列正式发布

今天凌晨，三星正式发布旗下最新一代旗舰 Galaxy S26 系列，先看售价：

• Galaxy S26 售价 6999 元，提供 12GB+256GB 一个版本；S26+ 售价 7999 元起，提供 12GB+256GB/512GB；
• Galaxy S26 Ultra 售价 9999 元起，提供 12GB+256GB/512GB 和 16GB+1TB，最高售价 13999 元；
• 一起发布的 Galaxy Buds 4 系列：标准版售价 1399 元，Pro 售价 1899 元。

亮点方面，Galaxy S26 Ultra 给出了「防窥屏」技术：新机可以在系统设置里实现两档强度的硬件防窥，并且隐私屏幕可以实现「局部遮蔽」。

技术上来看，这项技术脱胎于 2024 年 MWC 上展出的 Flex Magic Pixel——通过在屏幕基板上分别蒸镀「广视角像素」和「窄视角像素」，同时解决了「防窥」和「亮度衰减范围大」两个以往共存的问题。

其他方面，S26 系列毫无悬念地搭载了定制版骁龙 8 Elite Gen 5 for Galaxy；但也有消息称，最新的 Exynos 2600 处理器将在韩版 S26 标准版上重出江湖。

此外，三星 S26 系列国行全系支持双实体卡槽，同时支持 eSIM，共推出六款配色，分别为幽夜紫、映雪白、旷宇黑、浅云蓝，以及两款三星直销平台专属色的绯霞金与镜月银。

相关阅读：三星 Galaxy S26 系列发布：6999 元起！AI 很聪明，防窥接地气

腾讯元宝就辱骂用户道歉

据界面新闻消息，来自西安的向律师春节期间使用腾讯元宝 App 生成拜年海报时，竟收到含辱骂文字的图片。

据当事人描述，除夕夜时，他看到大家都在发金色朋友圈，便也下载元宝尝试。报道称，当事人为制作贴合律师职业的拜年图，先后多次向元宝发送指令，全程未使用违禁词或诱导性表述，仅因对生成效果不满多次提出修改需求。

初期生成的图片虽未达预期但内容正常，直至他反馈「你这是设计的什么鬼」后，新生成的海报保留了原有形象照和祥云、金光等元素，祝福语却被替换为辱骂文字，让其在节日期间遭遇意外冒犯。

2 月 24 日，腾讯元宝官方账号在上述内容下回复称，「非常抱歉给您带来不好的体验。经核实，该情况是由模型在处理多轮对话时输出的异常结果导致。」元宝方面表示，已紧急校正了相关问题并优化体验。

而据报道，这已不是元宝第一次「骂人」。今年年初，曾有网友反馈使用该 App 优化代码时，多次收到「滚」「自己不会调吗」 等侮辱性回复，当时官方同样以「小概率下的模型异常输出」为由致歉，并承诺启动内部排查优化。

投资 50 亿元，刘强东宣布造游艇

据「珠海发布」消息，珠海市政府与探海游艇于 2 月 24 日，签署《高端游艇产业基地项目战略合作框架协议》，项目计划总投资额约 50 亿元。

值得关注的是，京东集团创始人、董事局主席刘强东以探海游艇实控人身份出席了项目签约仪式。

据「21 世纪经济报道」，刘强东在现场指出，自己的精力仍将主要放在京东集团。但同时他也针对 50 亿的总投资额做出回应，「这样才能够去跟欧美全球顶级的游艇制造公司竞争。」

他透露，将致力于打造百分之百的新能源游艇，并希望未来能带动行业造出 10 万元级别的游艇，「让游艇像汽车一样进入千家万户。」

另据南方都市报报道，刘强东透露，他将自己的理念跟很多国外的朋友沟通后，基于对他个人的信任，他已经接到了五条大型游艇的订单，每艘船平均卖 6000 万欧元（约合人民币 4.85 亿元）。

魅族被曝手机业务已实质性停摆

据界面新闻消息，魅族手机业务已经实质性停摆，将于 2026 年 3 月正式退市。

此外，魅族旗下 FlymeAuto 车机业务将独立运营，魅族品牌或将继续保留在吉利体系内。据悉，星纪魅族的飞书大群目前还剩 1000 多人，但有不少员工已提出离职，少量员工已转岗至吉利体系内的极氪汽车。

报道指出，星纪魅族集团中国区 CMO 万志强曾在活动上表示，当前内存的大幅上涨对手机商业计划是巨大的冲击，魅族 22 Air 将取消上市计划。其当时透露魅族 23 仍将在 2026 年发布。但据报道，该项目已经不再实质性推进。

报道还援引接近魅族人士信息称，从去年 4 月开始，魅族已经有很多供应商的款项无法正常结算，至今仍有大量欠款已成为坏账，「魅族的结局大概率是申请破产。」

值得一提的是，报道透露，前小米中国区电商部总经理刘毅曾以化名入职星纪魅族集团，而这一行为也曾引发小米担忧。

据悉，刘毅作为小米的早期核心成员，其职业生涯颇具亮点。他曾担任小米国际部销售副总裁，负责小米在全球多个重要市场的业务拓展，包括印度、欧洲、中东非及东南亚等地。

英伟达新财报公布：继续增长，营收破 681 亿

今天凌晨，英伟达正式发布 2026 财年第四季度及全年财报：

在截至 2026 年 1 月 25 日的第四财季中，英伟达实现总营收 681.3 亿美元（约合人民币 4680.2 亿元），环比增长 20%，同比增长 73%；GAAP 净利润达 429.6 亿美元，同比激增 94%。

2026 财年全年总营收突破 2159 亿美元（约合人民币 14831 亿元），同比攀升 65%。

具体来看，数据中心依然是营收大头——达到了创纪录的 623 亿美元（约合人民币 4279 亿元）；而消费级领域（游戏+AI PC）则达到了 37 亿美元（约合人民币 254 亿元），同比增长 47%。

英伟达 CEO 黄仁勋在财报声明中指出，「计算需求正呈指数级增长，智能体 AI（Agentic AI）的拐点已经到来」。

其表示，搭载 NVLink 的 Grace Blackwell 是目前的「推理之王」，而下一代 Vera Rubin 平台将进一步扩大这一领先优势。

针对 2027 财年第一季度，英伟达给出约 780 亿美元（上下浮动 2%）的营收指引。

Anthropic 放弃核心 AI 安全承诺

近期，Anthropic 正式发布第三版《责任扩展政策》（RSP V3），宣布对其大模型安全框架进行重大改革。

而据《时代》周刊报道，Anthropic 正式放弃了原有的「单方面暂停训练」核心安全承诺。

据悉，此次政策变动的核心在于，Anthropic 取消了此前「若无法提前确保适当的风险缓解措施到位，则绝对不训练或发布新 AI 模型」的硬性规定。

作为替代方案，Anthropic 在新版政策中承诺其安全措施将「持平或超越」竞争对手，并引入了全新的信息披露机制。官方文件显示，公司未来将定期发布《前沿安全路线图》以详细规划未来的安全目标，并同步公开《风险报告》，量化评估所有已部署模型的实际风险水平。

公司首席科学家 Jared Kaplan 在接受采访时表示，在竞争对手快速推进的情况下，单方面停止训练 AI 模型「对任何人都没好处」。

据了解，Anthropic 于 2023 年推出 RSP 政策，旨在通过设立绝对的安全门槛（如 ASL 风险等级）来防范大模型的系统性风险。

但据报道，随着全球 AI 军备竞赛加剧与模型训练成本激增，Anthropic 坚持单方面的严苛限制已导致公司在与 OpenAI、Google 等巨头的商业博弈中面临研发进度落后的风险。

宝马售价大跳水，销量被曝跌回 7 年前

据新浪财经消息，宝马在开年后迎来了较大的降价优惠，有车型的裸车价格相较于指导价降幅超 40 万元。

具体来看，以主流豪华车型 5 系为例，2025 款宝马 530Li 尊享型 M 运动套装指导价 52.59 万元，裸车价能到 31.37 万元，降价超过 21 万元，降幅达到 40.3%，更有老款宝马 7 系其裸车价较指导价降幅超过 40 万元。

报道指出，除了车型降价，自 2025 年下半年以来，全国多地车主陆续收到宝马 4S 店关闭的消息，其中不乏一些经营多年的老牌经销商。

据悉，曾经的「4S 店之王」广汇汽车，旗下 37 家宝马 4S 店在 2025 年被陆续撤销授权，这些门店主要分布在江苏、浙江、上海等宝马销量曾经的核心区域，目前仅剩极少数门店保留维修中心或充电桩业务维持基本运营。

根据宝马集团公布的 2025 年财报数据，全年宝马在中国市场共售出 625527 辆 BMW 和 MINI 品牌汽车，同比大幅下滑 12.5%，较 2023 年的 82.5 万辆高点，两年间损失近 20 万辆，销量直接跌回 7 年前的水平。

消息称阶跃星辰计划港股 IPO

据新浪科技消息，阶跃星辰据悉计划在港股 IPO。

据悉，阶跃星辰近期宣布完成 B+轮融资，获得 50 亿元融资，刷新大模型赛道过去 12 个月单笔融资纪录。

报道称，伴随融资结果披露，公司也出现多则重要人事变动，A 股上市公司重庆千里科技股份有限公司董事长印奇也同步出任公司董事长。

此外，荣耀前 CEO 赵明也宣布加盟千里科技董事会，并担任联席董事长职务。

字节跳动估值达 5500 亿美元

据路透社报道，投资机构泛大西洋投资集团正计划出售其持有的部分字节跳动股权，而此次交易将后者的估值推高至创纪录的 5500 亿美元。

知情人士透露，泛大西洋投资集团已于近几周正式启动相关股权的出售流程，预计该交易将于今年 3 月完成交割。

报道指出，按 5500 亿美元的最新估值测算，此次交易定价较去年字节跳动官方股票回购时的 3300 亿美元估值大幅增长 66%，并较去年 11 月二级市场老股转让时的 4800 亿美元估值溢价约 15%。

适马进军农业领域

昨日，日本光学设备制造商适马正式宣布，计划于 2026 年 4 月 1 日成立子公司「适马会津农场（Sigma Aizu Farm）」，在会津地区启动以水稻栽培为核心的农业项目。

据悉，新成立的农业子公司将利用会津地区磐梯山的水土资源进行水稻及荞麦种植。该项目产出的农作物不面向外部消费市场发售，而是计划定向供应至适马会津工厂及神奈川县川崎市总部的员工食堂，以满足内部日常餐饮需求。

适马方面表示，跨界农业是一项旨在维持当地生态景观的实质性举措。公司意图通过维护和开垦水稻田，创造稳定且传统的就业机会，从而完成从「单向受惠于土地资源」向「直接回馈地区生态」的企业角色转变。

值得一提的是，会津工厂是适马目前在全球唯一的生产制造基地，该地也是适马品牌宣发中「Made in Aizu」战略的基石。

近年来，与日本众多偏远地区现状相似，会津正面临人口快速萎缩、农业劳动力短缺以及耕地大面积荒废等严峻挑战。

适马 CEO 山木和人此前曾多次强调企业对会津地区的社会责任，指出若无该工厂当地城镇可能面临消失风险。

来自 2028 的文章：AI 让裁员陷入死循环

近期，投资研究机构 Citrini Research 发布题为《2028 年全球智能危机》的推演报告，预测 AI Agent（智能体）的大规模普及将引发白领失业潮并导致全球经济结构性崩盘。

相关阅读：裁了你，省钱买AI，再裁一批，这篇来自 2028 的文章怎么让华尔街慌了

有趣的是，报告通过构建「2028 年宏观假想模型」，详细拆解了这一死循环的传导路径。

模型显示，在第一阶段，企业引入 AI Agent 大量裁撤知识型与中介型白领员工，大幅削减人力成本，短期内实现利润率激增与财报繁荣。然而，被裁撤的中产阶级群体恰恰是支撑现代消费经济体系的核心基石。

而伴随美国失业率在模型中被推高至 10.2% 的警戒线，宏观总需求出现结构性坍塌。

由于终端消费断崖式下跌，企业营收随之暴跌；为了在收入萎缩的困境中维持此前的高利润率及向股东交差，企业被迫开启新一轮更激进的 AI 自动化裁员，从而正式确立了「裁员-需求萎缩-营收下降-再裁员」的恶性闭环。

报告指出，在整个现代经济史中，人类智慧一直是稀缺的投入要素。一切都能复制或替代，但唯有能够分析、决策、创造、说服、协调的「智慧」，是没法大规模复制的。

人类智慧的稀缺性自带内在溢价，但机器智能正在广泛、甚至是合格且快速改进地替代着前者。好在的是，我们是在 2026 年看到这篇报告。

微信上线找图功能

据微信派昨日消息，在最新版微信里：

用户只需长按聊天中的图片，点击「查看该图片包含的聊天」，即可精准锁定这张图的「流向」，查看它在哪些单聊或群聊中使用过。

轻触下方的列表，还能一键定位到该图片在具体聊天中的上下文位置。

经过我们实测过后发现，选择该功能之后，微信会直接显示「此图片在以下 X 个聊天使用过」。

值得注意的是，针对此前备受用户吐槽的「微信文件重复保存吃内存」问题，微信官方此次也借机作出了明确回应：

同一图片、视频和文件在多个聊天中使用时，并不会重复占用手机存储空间。

OPPO Find N6 或配备自修复记忆玻璃

昨日，博主「数码闲聊站」发文称，OPPO 新一代旗舰折叠屏手机 Find N6 或成为「全球最平整」的折叠机。（由莱茵测试）

其指出，原因是 OPPO Find N6 首发的「无痕钛合金铰链」+「自修复记忆玻璃」两项行业黑科技。

该博主还透露，「某国际大厂今年的折叠机也在借鉴 OPPO 的方案，但落后差不多半年」。

据悉，新机将配备 8.12 英寸内屏以及 6.62 英寸外屏。而据此前消息显示，Find N6 的折痕深度将挑战行业极限，目标是在观感上接近「绝对平整」，触感过渡也更顺滑。

其他方面，新机还有望搭载 2 亿主摄、潜望长焦和多光谱镜头，重量保持在 225g 左右。

阿里 Qwen3.5 开源模型家族扩容

昨日，千问大模型正式开源千问 3.5 最新中等规模模型：Qwen3.5-35B-A3B 、Qwen3.5-122B -A10B 、Qwen3.5-27B。官方介绍：

• Qwen3.5-35B-A3B 的表现已超越前代更大规模模型 Qwen3-235B-A22B-2507 及 Qwen3-VL-235B-A22B；
• 而 Qwen3.5-122B-A10B 与 27B 版本进一步缩小了中等规模模型与前沿模型的差距，尤其在复杂代理场景中表现优异。

千问方面表示，这表明性能超越规模，不再单纯依赖参数堆叠，而是通过架构优化、数据质量提升及强化学习推动智能发展。

具体来看，Qwen3.5 采用混合注意力机制，结合高稀疏的 MoE 架构创新，并基于更大规模的文本和视觉混合 Token 上训练，Qwen3.5-122B-A10B 与 Qwen3.5-35B-A3B 以更小的总参数和激活参数量，实现了更大的性能提升。

值得一提的是，Qwen3.5-27B 作为 Qwen3.5 首个密集（Dense）模型，在工具调用、搜索、编程等多个 Agent 评测中均超过了GPT-5 mini；在视觉推理、文本识别和理解、视频推理等多项视觉理解榜单中，超过了 Qwen3-VL 旗舰模型和 Claude Sonnet 4.5。

目前，3 款模型均已在魔搭社区、Hugging Face 开源上线，同时，我们还一并开源了 Qwen3.5-35B-A3B-Base 基座模型。

Perplexity Computer 上线

今早，Perplexity 正式宣布上线全自动多智能体编排系统「Perplexity Computer」。

据介绍，Perplexity Computer 能够将用户宏观指令（包含研究、编码、部署等项目全流程）自动拆解为子任务，并在后台同步调度多达 19 款前沿大模型协同执行。

具体来看，Perplexity Computer 可以指定 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 担任核心推理引擎，同时调用 Gemini 进行深度检索、Nano Banana 生成图像、Veo 3.1 制作视频以及 Grok 处理轻量化高频任务。

值得一提的是，相比近期火爆的「OpenClaw」，Perplexity 强调其「全云端沙盒」隔离架构，能够确保 AI 代理在执行代码或网页交互时，其潜在的错误操作被严格限制在虚拟环境中，无法感染用户的本地设备与真实内网。

目前该功能仅面向顶配的「Max」级订阅用户（定价 200 美元/月）开放。

精简版 OpenClaw？Claude Code 上线远程遥控

近期，Claude Code 正式上线了一个全新功能：远程控制。

简单来讲，拥有了远程控制的 Claude Code 将支持通过手机 App 或任意浏览器打开网页，远程控制本地部署的 Claude Code 继续任务。

而这种「人在外边玩，AI 在家忙」的体验，仿佛就是官方精简版的 OpenClaw。

目前该功能仅面向 Max 订阅用户开放，未来将扩展至 Pro 订阅用户。

同一时间， Claude 还上线了 Cowork 新的更新——全场景「插件」系统及专属私有插件市场。

官方技术文档显示，新版 Cowork 插件系统允许企业管理员通过统一的定制看板，将技能配置、外部连接器及操作指令打包，构建针对特定岗位的专用 AI 智能体。

系统新增了对 Google Workspace、DocuSign 等平台的核心级原生接入，并率先打通了微软生态的跨应用协同——Claude 现可直接提取 Excel 中的底层数据，自动化分析并生成完整的 PPT。

值得一提的是，为降低部署门槛，Anthropic 官方首发了十余款涵盖人力资源、投资银行、私募股权及工程设计等高度专业化领域的预置插件模板。

相关阅读：4900 万人围观的 Claude Cowork 又杀疯了，10 个顶级外挂上线，这些打工人危

PICO 官宣新品：或为新款 VR 头显

日前，PICO 发文预热新品，并打出「要来了」的文案。

从官方公布内容及 PICO OS 产品负责人「马杰思 Jason」的消息来看，新品或为 VR 头显设备，并且主打「高效、直觉、开放」。

而在去年 11 月，字节跳动技术副总裁杨震原曾透露，PICO 将于 2026 年推出新一代产品。

新品将搭载全链路自研的头显专用芯片，能够低延迟、高精度地实现对高清高帧率视频的实时处理，系统延迟为 12 毫秒左右。

MiniMax 上线 MaxClaw 功能

刚刚，MiniMax Agent 的 Expert 2.0、MaxClaw 正式宣布上线。

据介绍，在 Expert 2.0 中，MiniMax 进一步优化了专家 Agent 的创建体验。用户不需要考虑 Skill、SubAgent、MCP 的配置，以及提示词的结构编排——只需用自然语言描述任务目标或能力需求，Agent 会根据目标完成 SOP 梳理、工具编排与能力配置。

官方还预告，下一代迭代中，Expert 2.0 将引入「创作者定价与分成机制」以及「团队内 Expert 共享」两项能力。

MaxClaw 方面，官方介绍其基于 OpenClaw 构建，直接集成在 MiniMax Agent 网页端，无需自备服务器或 API Key。

并且相较于直接使用 OpenClaw，MaxClaw 拥有「预置精选专家级 Skill」「自带 50G 专属云储存空间」等优势。未来 MaxClaw 还将支持「用户自定义专家」「多端协同」的功能。

目前两项新功能均已开放使用。

特斯拉推出「迷你储能站」充电宝

日前，特斯拉官方上线了一款超迷你储能站造型充电宝——Megapack 充电器。

官方介绍，该款充电宝以 Megapack 电池为原型进行打造，比例为 1:40，使用 Megapack 真品 3D CAD 数据打造，可开启操作间门。

参数方面，Megapack 充电器拥有 76.65Wh 的电池容量（21000mAh），最大可同时输出 108W，拥有 1A2C 的充电口配置，支持 65W 输入。

目前已上架特斯拉官网，售价 709 元。

Unity 或考虑出售中国业务

据彭博社报道，美国 3D 引擎技术公司 Unity Software 正在评估其中国业务的多种战略选项。

报道指出 Unity 其中一个选项为聘请顾问评估其中国业务的潜在出售事宜，目标估值超 10 亿美元（约合人民币 68 亿元）。

知情人士透露，Unity 已正式启动针对中国区业务市场意向的测试，潜在战略选项包括全面出售。

目前该业务的内部目标估值定为 10 亿美元以上，由于探讨尚处于早期保密阶段，最终交易形式与能否达成仍存变数。

值得一提的是，近期 Google 正式发布了其最新 AI 模型 Genie 3 以后，便有不少声音开始担忧 AI 技术对传统游戏开发底层的颠覆性冲击。

Spotify × Liquid Death 打造「骨灰盒音箱」

近日，Spotify 和最会搞事情的罐装水品牌 Liquid Death 强强联手，整出了一个很 Next Level 的硬件：

永恒歌单骨灰盒（Eternal Playlist Urn）

整个音箱为极简纯白的外观，盖子内置高音质蓝牙音箱，通过 USB-C 接口充电，只要不断电，音乐就能一直播。

它还有 Spotify 定制的「阴间算法」：通过回答几个关于「来世氛围感」的问题，配合用户的个人账户历史听歌数据就能生成独一无二的「永恒歌单」。

价格方面，永恒歌单骨灰盒售价 495 美元（约合人民币 3500 元）。

《挽救计划》定档 3 月上映

日前，瑞恩 · 高斯林、桑德拉 · 惠勒主演的科幻惊悚片《挽救计划》中国内地定档 3 月 20 日，同步北美。

该片改编自《火星救援》原作安迪·威尔的同名小说（中文版译名《挽救计划》），菲尔·洛德和克里斯·米勒（《乐高大电影》《龙虎少年队》）执导，德鲁·高达（《火星救援》）编剧。

影片讲述了瑞恩在距离地球数光年的飞船中醒来，随着记忆碎片拼合，一个令人窒息的真相浮出水面：太阳正在死去，地球危在旦夕，而他作为一个平日里站在讲台的普通老师，竟被选中独自完成一场「不可能的任务」的故事。

《疯狂动物城 2》密钥再延期

昨日，迪士尼电影宣布，《疯狂动物城 2》将延长放映至 3 月 25 日。

据悉，本次已为该片第 3 次放映延长，同时影片已于本月 9 日内地票房突破 45 亿元。

《疯狂动物城 2》于去年 11 月 26 日上映。值得一提的是，影片还在近期获得第 79 届「英国电影学院奖」（BAFTA）最佳动画长片奖。

《呼啸山庄》发布独家海报

据新浪电影消息，日前电影《呼啸山庄》发布中国独家海报。

影片围绕一场世纪绝恋展开，阶级与现实，世俗与欲望，将这两个灵魂相似的恋人逐渐吞噬。

该片由埃默拉尔德·芬内尔执导，玛格特 · 罗比与雅各布 · 埃洛迪主演，中国内地将于 3 月 13 日上映。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

相信你也有过屏幕被陌生人偷瞄的尴尬。

为了隐私，大家往往只能贴上防窥膜，代价是屏幕瞬间暗沉、画质受损，极易让眼睛疲劳。

今天凌晨，三星正式召开 Galaxy 全球新品发布会，交出开年旗舰答卷 Galaxy S26 系列，作为 2026 年手机圈的第一波重头戏，尤其是 S26 Ultra 拿出的最大升级点出人意料地接地气，解决了一个极其普遍的日常烦恼：防偷窥。

爱范儿也在现场，第一时间上手体验了这台新机。

世界首个「隐私屏」，用技术防偷看

在这台机身的屏幕上，三星推出了名为隐私屏幕（Privacy Display）的技术，顾名思义，它能让屏幕只朝固定角度显示信息，一旦视角偏离，屏幕将会呈现黑色，帮助你屏蔽周围的视线。

看到这里，有的人就会问了：

这不是防窥膜吗？

没错，它和我们熟悉的防窥贴膜看起来是一样的效果，但传统的防窥贴膜主要依靠内部排列极其细密的黑色光栅，只有正对着手机时，眼睛才能接收到垂直透出的光线，但这种方案的缺点也很明显——透光率和亮度都会急剧变低、有细密条纹干扰的屏幕容易让眼睛疲劳。

而三星的隐私屏幕，是让屏幕自己在硬件层面控制光线。这项技术脱胎于 2024 年 MWC 上展出的 Flex Magic Pixel。通过在屏幕基板上分别蒸镀【广视角像素】和【窄视角像素】。

S26 Ultra 可以在系统设置里实现两档强度的硬件防窥，从爱范儿现场的上手来看，第一档强度会对屏幕做个大概限制，从旁边看过去只有模糊的轮廓，而如果把火力开到最大，屏幕的视场角会被死死限制在左右 45 度以内，旁边的人看过来只能看到一片死寂的暗色。

既然是硬件层面的可控反馈，就意味着这个功能还有软件加持的想象空间——由于在单颗像素的层面进行控光，隐私屏幕可以实现「局部遮蔽」。比如在拥挤的地铁上看手机，屏幕上只有通知弹窗或者来电信息的一小块区域会瞬间进入防窥模式。整体反黑，局部防窥，想开就开，关掉时丝毫不影响这块顶级屏幕原本的通透感。

物理遮蔽光线，永远比纯靠前置摄像头识别人脸去隐藏通知或是干脆贴上物理的光栅防窥膜来得更彻底。这项技术一旦铺开，那些劣质防窥膜大概率会被彻底扫进历史的垃圾堆。

顺带一提，在各家都在普及 1.5K 屏以换取续航的今天，S26 Ultra 依然坚守着 2K 分辨率。不过为了塞下更复杂的传感器，前置挖孔的面积相比上一代变大了些，位置也略微下沉。那些高喊着「无 2K 不旗舰」的硬核玩家，在 2026 年几乎只剩下这一个选择了。

猎户座重返赛场，AI 再引外援

在屏幕之外的核心配置上，S26 系列毫无悬念地搭载了定制版骁龙 8 Elite Gen 5 for Galaxy，但也有消息称，时隔多年，凭借着全新 2 纳米 GAA 工艺和 AMD RDNA4 架构的加持，最新的 Exynos 2600 处理器将在韩版 S26 标准版上重出江湖。

从之前泄露的跑分来看，这颗芯片终于在光追和综合性能上重新站回了可以和高通正面掰手腕的擂台上。

在核心参数外，AI，依旧是 Galaxy S26 系列的重头戏。在发布会开场，三星就宣布了 Galaxy AI 进一步深入系统，并强调三星理解的 AI，有三个要点：

• 普及性
• 开放性
• 安全性

经过这三个方面的结合，三星认为 AI 应该成为手机上的基础工具，最终目的，是让其进化为智能体，这也是三星为 Galaxy S26 系列贴上的最贴合时代，也最重要的标签——Agentic AI 手机。

Agentic 的具体表现，是更为聪明、且可以主动介入你的动作——

Google Gemini 现在支持任务自动化功能。在三星 Galaxy S26 上，用户可以向 Gemini 发出提示，比如「帮我叫一辆车去美术馆」，随后 Gemini 就会在用户的设备上通过虚拟窗口启动程序，并在后台逐步完成过程。

如果在执行过程中遇到选项，它会停止并让用户接管，整体操作体验和豆包手机差不多。

除此之外，在好友向你索取上周末的照片时，Galaxy AI 可以免去用户翻找相册的烦恼，直接将符合时间条件的照片推送到你眼前。

外版的 Galaxy S26 系列两年前与 Gemini 合作达成的识别功能也更进一步，支持识别多个对象；还引入了 Perplexity 搜索引擎能力，新版 Bixby 现在的交互显得前所未有的聪明，可以更高效地搜索你想要的信息。

当年那个只会讲冷笑话的语音助手，终于进一步靠近能够理解复杂语境的赛博管家，再换个比喻，也可以说这也是海外首款「豆包手机」。

影像方面，S26 Ultra 维持了 2 亿像素主摄、5000 万超广角、1000 万 3 倍加上 5000 万 5 倍长焦的组合。表面上看参数没变，但从爱范儿现场的上手观察，S26 Ultra 的长焦端，光孔变成了圆形，具体表现可以等待我们进一步实测。

值得一提的是，整场发布会，都由 Galaxy S26 Ultra 直播拍摄。

在依旧稳定的影像上，AI 带来了一些新体验——在 AI 的帮助下，用户可以轻松转换照片的风格，无论是水彩还是 3D 风格都不在话下；也可以用 AI 修复被朋友吃掉的蛋糕；但最有趣的，属于元素拼贴——你可以将另一张图的小狗放进一张合影中，只需要用简单的自然语言告诉 AI 你想怎么抱着它，就可以轻松获得结果。

至于续航，三星 Galaxy S26 Ultra 配备了 5000 毫安时电池，好消息是，45W 的祖传快充终于退休了，S26 Ultra 首次支持最高 60W 的充电功率，回血速度有了实质性的改善；但坏消息是，YTECHB 报道，从尚未公布的欧盟标签及电池续航评级显示，三星 S26 系列的电池健康度，会在 1200 次充电后降低到 80%，前代的数据则是 2000 次充电才会降低到 80%。

好手感回归，但设计更保守了

内部配置在暗暗较劲，S26 系列的外观却选择了「退让」。

前两代被视作高端标配的钛金属中框，在 S26 系列上悄悄退场，换回了熟悉的铝合金。抛开营销层面的高级感不谈，铝合金在机身散热、重量控制和加工精度上，其实能提供更扎实的日常握持体验。只不过，iPhone 17 Pro 系列在换回铝合金后，抗击打能力收到大量用户的质疑，「珠玉在前」，S26 系列上铝合金机身的抗摔能力也需要进一步测试。

随着中框材质变化的，是整机边缘的设计语言改变，S26 Ultra 的机身 R 角进一步变大，边框过渡变得圆润，终于不再像前两代那样，握在手里仿佛握着一块硌手的切菜板。

但手感上的回归，往往需要付出一些代价。

从爱范儿现场上手来看，由于机身倒角的倒逼，位于左下角的 S-Pen 笔尾现在从边框微微凸起了一截。并且，这是近十年来第一款带有明确正反面限制的带笔机型，如果左右调转，虽然还能正常插进去，但会在边框上凸出一个小三角。

在机身内部寸土寸金的当下，S-Pen 近两年的处境确实有些尴尬：先是失去了蓝牙，如今又告别了左右反插。在实用主义和外观设计的双重挤压下，这根超大杯的标志性触控笔，似乎不可避免地一直在妥协。

但这其实是种错觉，在 Galaxy S26 系列上，期待中类似 iPhone 的 Qi2.2 磁吸充电并没有出现。原因很简单——物理学不存在奇迹。内置的强磁体依然会严重干扰 S-Pen 的电磁感应层。

在迎合大众的磁吸充电和这支笔的底层体验之间，三星毫不犹豫地选择力保继承自 Note 系列的灵魂体验。

转到机身背面，过往标志性的独立镜头排列不见了。S26 全系向自家的折叠屏老大哥 Z Fold7 看齐，老老实实加回了一个带有中岛的模组，这个设计见仁见智，个人觉得没有往代那么干净利落，但在这个各家厂商都在手机背面背着一个巨大奥利奥或者滚筒洗衣机的年代，S26 Ultra 反倒成了市面上为数不多的、正常单手握持时食指能够舒舒服服安放，而不会频繁摸到镜头的旗舰。

此外，三星 S26 系列国行全系支持双实体卡槽，同时支持 eSIM，共推出六款配色，分别为幽夜紫、映雪白、旷宇黑、浅云蓝，以及两款三星直销平台专属色的绯霞金与镜月银。

在手机介绍大致结束后，三星还在本场发布会上发布了新一代的无线耳机——Galaxy Buds 4 与 Galaxy Buds 4 Pro。

简单来说，这次更新让耳机佩戴更舒适、支持 24-bit/96kHz 高解析音频；三星还研发了基于深度神经网络（DNN）技术，清晰捕捉声音细节，再通过超宽频（SWB）技术还原语音信号，进一步屏蔽嘈杂环境中的噪音；同时支持 AI 驱动的翻译功能（需使用 Galaxy AI），并搭载了 AI 助手，只需用自然语言，就可以与手机进行交互（同样需要 Galaxy AI）。

而对于 Galaxy Buds 4 Pro 来说，除了以上的特征，Buds 4 Pro 改为了入耳式，还搭载了新升级的双路扬声器系统和双功放功能，呈现更通透均衡的高保真音质，两者均支持主动降噪。

Galaxy Buds 4 与 Galaxy Buds 4 Pro 售价分别为 1399 元与 1899 元。

在手机不能缺席的未来，三星给出的答案

目光转回手机，今年 S26 系列的背后，其实藏着一段颇为滑稽的内部博弈。

关注半导体供应链的朋友都知道，过去一年内存颗粒的价格一路狂飙。这在三星内部造就了一个奇特的景象：负责生产颗粒的半导体部门赚得盆满钵满，而负责造手机的移动通信部门却深陷成本上涨的泥潭。俗话说亲兄弟也要明算账，Galaxy S26 系列大容量版本不可避免地迎来了溢价：

• 三星 Galaxy S26，仅提供 12GB + 256GB 版本，售价为 6999 元
• 三星 Galaxy S26+，提供 12GB + 256GB / 512GB 两个版本，售价分别为 7999/9599 元
• 三星 Galaxy S26 Ultra，提供 12GB + 256GB/512GB 两个 12GB 版本，售价分别为 9999/11599 元
• 三星 Galaxy S26 Ultra 16GB+1TB 顶配版，售价为 13999 元

如果将 iPhone 发布的 2007 年视为智能手机的元年，那么到今天，已经狂奔了近二十年。

手机的创新速度，随着手机形态的挖掘和现有科技的限制，大大降低，这个社会与行业的共识已经基本形成。在现有的产品形态下，指望智能手机还能像早期那样，掏出接踵而至的大创新，几乎是不切实际的幻想。

另一边，AI 浪潮愈演愈烈，各种形态新奇的 AI 硬件试图上位，但至今也没有哪个设备能证明自己能替代手机，成为下一个版本的标准答案。

在目光可及的未来里，智能手机依旧是每个人的必需品，那么接下来，手机的答卷，该怎么答？

带着这样的问题，我们再转头看看刚刚发布的三星 Galaxy S26 系列——它的影像或许没有国内大厂在特定场景下那么激进抢眼，但胜在整体素质依然稳健；OneUI 的本地化虽然还有进步空间，但日常用起来也不拖后腿；最重要的是，三星在系统级 AI 的布局上来得非常早，直接拉来了 Gemini 和 Perplexity 强强联手，早早抢占了先机。

尤其 S26 上面的最新版 Bixiby，在新模型的加持下也获得了帮你操作手机的能力，点外卖、叫车、订酒店、电商比价下单，统统都是【信口拈来】。

可以说，这是一台没有明显短板，基础很扎实的水桶机，而三星的回答，就是在参数卷进边际效应递减的死胡同、影像只剩下喜好而无客观差距的时代，在扎实的产品基础上，打造类似于隐私屏幕这样瞄准微小痛点，更聚焦、更人文的创新。

谁也无法断言未来，但颠覆发生之前，我们依然需要一台更好用的手机。

三星 Galaxy S26 系列，就是这样的产品。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

在苹果传奇创始人史蒂夫 · 乔布斯 71 岁诞辰之际，史蒂夫 · 乔布斯档案馆发布了一个文集——《给年轻创作者的信》（Letters to a Young Creator）。

这个文集可谓是众星云集，齐聚了近 30 位商业、设计、科技等领域领军人物，如苹果现任 CEO 蒂姆 · 库克、前苹果首席设计师乔纳森 · 艾维、日本建筑师安藤忠雄、德国设计师迪特 · 拉姆斯，等等。他们以「给年轻创作者一封信」的形式，分享了各自创造、设计、人生的深刻洞见。

这个文集的名称也颇有巧思——致敬德国诗人里尔克《给一个年轻诗人的信》，这也是乔布斯生前最喜欢的读物之一。

美国慈善家、乔布斯的遗孀劳伦 · 鲍威尔 · 乔布斯，为整部文集写了一则非常具有智慧和启发性的引言，其中她提到了里尔克的一个金句：

此刻，请你活在问题之中。或许有一天，在你未曾察觉之时，你已渐渐走入答案。

无论你是不是一位创作者，只要你怀揣着对于工作、学习乃至人生的疑问，我相信都能从这些分享者的箴言和思考中，获得一点启迪。

文集内容非常长，我们选取了几位重要的代表人物，摘录了其中部分内容进行分享。

整部文集可以在乔布斯档案馆以及苹果图书商店免费获取，官网地址：https://stevejobsarchive.com/publications

苹果 CEO 蒂姆 · 库克：相信自己的力量

我永远不会忘记第一次与乔布斯的谈话。当时苹果正在谷底挣扎，史蒂夫试图扭转局势。很多人怀疑公司能否存活。有人警告我，加入苹果的风险巨大。

但当史蒂夫开口说话，我心中的犹豫瞬间消散。我从未见过如此充满激情与愿景的人。他谈论未来——科技将释放人类创造力与潜能，以连结与提升我们的方式，甚至超出他的想象。为此，他需要一群充满好奇心的人，为超越自身的目标而努力。我知道我必须加入。

在史蒂夫身上，我找到了导师。他激励我成长与自我挑战。加入苹果，对我来说不是换了一份工作，而是找到了使命。这是我做过最重要的决定。

当你们开启职业生涯，你们也会面临选择。你们正处在一个技术突破不断涌现的时代，新路径与新机会正在展开。

这令人兴奋，也可能令人恐惧。如何知道该走哪条路？如何确认自己做出正确选择？

如果能给你带来安慰，请记住：许多成功人士在你们这个年纪，也并不知晓答案，这没有关系。我学到的一点是：未来不可预测。与其问「会发生什么？」，不如问「当它发生时，我会成为什么样的人？」

我希望你们能成为在工作中追寻意义的人，成为理解为世界做有意义之事之美的人。去寻找点燃你热情的人吧，守护你内心的好奇火焰。

最重要的是，不要怀疑你们拥有成就非凡之事的能力。而实现它的唯一方式，是与他人共同完成。

我相信你们。

前苹果首席设计师乔纳森 · 艾维：创造美的事物

自从他的悼词之后，我没有再公开谈论我与乔布斯的友谊、冒险与合作。我从未去读那些铺天盖地的故事、讣告，或那些奇怪的误读如何被写进「传说」。

我爱乔布斯看世界的方式，他的思考方式美得惊人。他无疑是我见过最具探究精神的人。他的好奇心不是零散或随意的，也不依赖既有知识或专长，而是凶猛的、充满能量的、不安分的。他以明确的意图与严格的训练来实践好奇心。

很多人天生会更好奇。我相信，经过传统教育，或在多人环境中工作之后，好奇心反而成了一种需要意志与纪律的决定。

好奇心会逼着我们学习。而对史蒂夫来说，想学习远比想证明自己正确更重要。

好奇心把我们连在一起。它构成了我们快乐且高效合作的基础。我想，它也缓冲了我们对「做一件可怕的新事物」的恐惧。

史蒂夫很在意自己思考的性质与质量。他对自己期待极高，并努力让思考具有罕见的生命力、优雅与纪律。他的严苛与韧性把标准抬到了令人眩晕的高度。

然而，当想法逐渐成长为点子——无论多么试探、多么脆弱——他都会意识到这是神圣之地。他对创作过程有深刻理解与敬畏。他明白，创作应当获得罕见的尊重——不仅是在想法很好或条件很便利的时候。

想法是脆弱的。如果它们已经被彻底解决，那就不再是想法，而是产品。要不被新想法带来的问题吞没，需要一种坚定的努力。问题很容易被清楚说出、被理解，它们会夺走氧气。史蒂夫会把注意力放在想法本身上，哪怕它不完整、甚至看似不太可能。

现在，比任何时候我都更怀念史蒂夫那种独特而清澈的清晰感。超越想法与愿景本身，我怀念的是他那种能够为混乱建立秩序的洞见。

这和他「擅长表达」的传奇能力无关，却与他对简单、真实与纯粹的执念有关。

归根结底，我相信这反映了驱动他的底层动机。他没有被金钱或权力分散注意力，而是被一种更直接的愿望驱动：以具体可见的方式，表达他对人类物种的爱与欣赏。

他真的相信，当我们做出有用、赋能且美的事物，我们是在表达对人类的爱。

我对你、也对我自己的真诚期望是：我们用创造美的事物来证明我们对人类的欣赏。

日本建筑大师安藤忠雄：不存在唯一正确答案

致年轻的创作者们，

被时代的动荡吞没之际，

请去寻找那些不变的、或不应改变的事物：

那就是人类文化的本质。

这就是我对建筑的理解。

从不存在唯一正确答案。

对话越是极端、越是不妥协，

内心承受的挣扎越是艰难，

建筑的生命力便越发强大。

致年轻的创作者们，

生命的本质不在聚光灯之下，

而存在于阴影中的挣扎时刻，

当你朝远方的光努力前行之时。

请不要失去对那束光的凝视。

德国工业设计师迪特 · 拉姆斯：做得更少，但更好

多年前，我把自己在创作工作中的经验与对产品设计的态度，总结为十条原则（十诫）。我认为它们在今天依然有效：

• 好设计是创新的
• 好设计让产品有用
• 好设计是审美的
• 好设计让产品易于理解
• 好设计是不张扬的
• 好设计是真诚的
• 好设计是耐久的
• 好设计到最后一个细节都是一致的
• 好设计是环保的
• 好设计是尽可能少的设计

不过，这些原则并非不可更改。每一代人都应重新审视它们，并在必要时修改、补充。把它们当作你工作的心理指南。

把自己看作不仅是人们及其需求的倡导者，也要成为我们星球的倡导者。

「为无思考消费做无思考设计的日子已经结束。」我多年前这样写过。遗憾的是，这个愿望至今仍未实现。我把这个愿望传递给你：做得更少，但做得更好。

苹果广告大师李 · 克劳：不做「正确的事」

李 · 克劳是和乔布斯长期合作的广告总监，他帮苹果制作了《1984》和《不同凡想》（Think Different）两条经典广告。

关于如何拥有并推销一个大胆想法，可以这样理解：

不要做「正确的事」。

「正确的事」在会议上听起来很好，在图表上看起来完美。

「正确的事」能安抚焦躁的情绪，让所有人都能达成共识。

「正确的事」足够好。

但正如我们公司 T 恤印着的：

「足够好，并不够好。」

要像躲瘟疫一样躲避「正确的事」。

那我是在建议你做错误的事吗？

当然不是。去做勇敢的事。

做那件让你睡不着觉的事，那件充满未知的事，那件一会儿显得荒谬、一会儿显得天才的事。那才是你应该做的。

追逐它，不要放手。去做那件颠覆的事，那件掀翻现状的事，那件不仅挑战现状，而是重塑它的事。你可以做到。

做不做「正确的事」是一种选择，是否选择颠覆也是一种选择。

我建议你选择勇敢。

迪士尼 CEO 鲍勃 · 艾格：创造本质上是冒险

由于皮克斯和 iPod 的关系，乔布斯与迪士尼 CEO 鲍勃 · 艾格有过多次合作和交流，两人关系十分友好，乔布斯还曾经邀请艾格作为苹果发布会的神秘嘉宾。

创造力，在它最巅峰、最纯粹的形态中，是人类全情投入、卓越执行，以及某些时刻运气加持的结晶。

同样重要的是，我们必须意识到：创造力无法被简化为数学或科学问题。算法与数据永远无法告诉我们「应该创造什么」。在这个被数据淹没的时代，我们很容易想让它回答所有创意上的问题。但它不会——因为它做不到，我们也不该这样要求。

对创意决策进行事后揣测，是一件危险的事。要从创作中的失误中学习，但不要反复追问「为什么当初要这么做」。更好的问题是：「怎样可以做得更好？」

最后，畏惧风险，等同于扼杀创造力——因为一切真正的创造，本质上都是一次冒险。

愿你们的好奇心，成为这段旅程的燃料。愿它为你们带来源源不断的探索、激动与满足。

美国作家莫娜 · 辛普森：做最好的自己

莫娜 · 辛普森是一位美国小说家，代表作《在别处》《凡人》等。她还有两个特殊身份：《辛普森一家》中母亲的角色原型，以及史蒂夫 · 乔布斯的胞妹。

给年轻作家的信：

最重要的事情，其实非常简单：养成每日练习的习惯。艺术不是一个项目，不是一门生意，甚至不只是职业。艺术是一种生活。

我的一位老师曾经建议：如果你能想象自己去做任何别的事，那你或许应该去做那件事。

因为创作这条路，只属于那些无法以别的方式生活的人。

没有什么固定公式；有人在黎明时分状态最佳，有人则在夜深人静时灵感最盛。

每天早起，开始写作。你每天做什么，你就成为什么。

要明白：这是一场漫长的游戏。

开始弄清楚，你要如何进行持续自我教育。

你的教育不仅在写作本身，也在阅读那些前人留下的作品。学会深度而高效地阅读。

培养你的判断力。但不要让这种审美的精细，阻止你继续创作新的作品。

试着与他人建立共同体。这将是你的一生。想办法去享受它。组建读书会，创办文学杂志，发起朗读活动。

不要让那种「我还不够好」的抑郁情绪吞没你，耗掉一段又一段生命。因为每次从这种低谷走出来，你都会发现自己又回到了起点。多去生活，多去写作。

避免排名与比较。我或许更愿意成为贝克特或卡夫卡，但充其量，我也只能成为一个不错的模仿者。你能成为的最好状态，只能是成为最好的自己——那才是值得追求、值得发现的。而这，从根本上说，与别人正在做什么毫无关系。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

2026 年，可以说是 Mac 的一个大年。

彭博社报道，除了有望下周亮相的 M5 Pro、M5 Max Mac 新品，以及全新入门款 MacBook，苹果已经将全新 M6 MacBook Pro 提上日程，预计将于今年年底发布。

虽然先进的 2nm 制程工艺值得期待，但 M6 MacBook 更大的亮点，在于焕然一新这个模具——更轻薄，OLED 屏幕，灵动岛，以及「违背祖训」的触控屏。

时隔五年，MacBook Pro 大升级

根据彭博社爆料，苹果两款新 MacBook Pro 的代号为 K114、K116，预计覆盖 14 英寸和 16 英寸的型号。

比起全线推广，更大的可能性是和 M1 Pro/Max 时期类似，M6 Pro、M6 Max 这些高端型号的 MacBook Pro 率先换用新模具，M6 基础款继续沿用现有的设计，几年后再逐渐下放。

当前的 MacBook Pro 采用 mini-LED 面板和前置摄像头的「刘海」设计，新款预计将升级为 OLED 面板，并在顶部中央加入围绕摄像头打孔构建的灵动岛结构。与 iPhone 类似，灵动岛不仅承载前置摄像头，也将承担通知、媒体控制、实时信息展示等功能，并支持第三方应用交互。

彭博社透露，MacBook Pro 的 OLED 屏幕将对标 iPad Pro，意味着 MacBook Pro 很有可能会同样采用双层 OLED 技术，亮度和能耗表现都会更出色。

而根据分析师郭明錤，MacBook Pro 将采用 on-cell 触控屏幕，而不是全贴合的「in-cell」。

在最新的 macOS 26 系统，已经引入了 Mac 状态栏显示 iPhone 「实时活动」卡片的功能，想必未来也是在为「Mac 上岛」铺路；而「液态玻璃」界面图标留白增加、控制中心滑块变大等调整，均呈现出更友好的触控尺度，也被认为是为触控做铺垫。

甚至「灵动岛」本身，也是一个完全触控交互的功能特性，用鼠标反而还有点不太自然。

不过，苹果并不打算将 MacBook Pro 定位为 iPad 替代品。触控只是新增输入方式之一，而非「触控优先」。

新系统将根据用户操作方式，在触控与传统光标点击之间动态切换界面逻辑。例如，手指点击按钮时，界面会在触点周围弹出更适合触控的菜单；菜单栏项目也会在触控场景下放大，便于手指选择。

常见操作如滚动、缩放图片与 PDF 文件，将获得与 iPhone、iPad 类似的流畅触控体验。但苹果不会强化触控打字能力，MacBook Pro 将保持全键盘设计和大触控板体验。

那么问题来了，一台能触控 MacBook，能带来什么样的价值？

触屏 MacBook 是必然会到来的产品

触屏 MacBook 的设计向来饱受争议，其中最旗帜鲜明的反对者，就是苹果公司的创始人——史蒂夫·乔布斯。

当年，乔布斯曾直接否定了「触控 MacBook」的可能性，他认为触控技术不太适合用在笔记本屏幕这种垂直放置的触控界面，用户需要一直举起手臂使用，很快就会疲劳。

还有另一个问题，我相信大部分 Mac 用户都不喜欢别人用手指戳自己的电脑屏幕。MacBook 屏幕的「娇气」几乎可以和它的高素质齐名。如果直接频繁触碰屏幕，很容易对表面涂层造成损伤。

而 MacBook 那个比鼠标还好用的触控板，不仅基础的拖动点击都指哪打哪，还支持各种实用的手势，某种程度也承担了触控屏的作用。

看起来，苹果似乎真的没必要给 MacBook 装上一个触控屏——只是，时代变了。

在万元级别的高端笔记本品类，一个触控屏几乎已经是标配，作为这个定位的明星产品，越来越多用户和消费者也在呼吁 MacBook Pro 增加触控屏配置。

距离 Apple Silicon 以及 MacBook Pro 已经过去五年，这个产品线也到了一个需要大幅更新刺激销量的节点。特别是这几年 Mac 的销量势头都比以往更亮眼，一些全新的产品设计和功能特性，不仅能吸引更多新用户，也能转化老用户。

比起其他可能会引发用户厌恶的变化，触控屏是一个相对更微妙的新功能：喜欢的人会被吸引购买，不喜欢的人也完全可以无视，继续使用键盘和触控板。

乔布斯之所以否决一台触控 Mac，其实是因为他想得会更深远一点：如果要为 Mac 增加触控屏，那必须要围绕全新的「触控」交互，大改整个 Mac 的界面，进一步发挥触屏的价值，要不然就不加。

但其实，用户没必要长时间悬空手臂使用 Mac，只是在一些特定的场景，使用手指直接点击、拖动，真的会比触控板更方便直观，也更符合现代人的习惯。

有没有发现，这其实还是当年「Touch Bar」推崇的理念。

只不过，「搓擦条」的最终成品相当别扭，还要单独适配，导致开发者兴趣寥寥，用户能实际得益于触控的场景也非常有限。但如今，整块屏幕都可以触控，用户想怎么用就怎么用，反而从根本上解决了交互设计的问题——毕竟，谁不会用 iPhone 和 iPad 呢？

对于移动应用的开发者来说，支持触控屏的 MacBook 在调试方面也大有裨益。这意味着，日后开发移动应用时，可以直接上手在笔记本上进行测试，而不需要另外推送到手机上。

如果把时间线拉长来看，触屏电脑的意义或许并不在当下，而在未来。

可以这么说，2010 年前后出生的新一代，他们第一台能接触到的计算设备，大概率会是平板电脑和智能手机，用手指直接点击屏幕，就是他们最自然也最熟悉的交互方式。

等到他们需要使用键盘鼠标来提升效率，这些围绕他们打造的工具，自然也需要贴合他们的习惯做出改变。

在我们评测华为「二合一」产品 MatePad Edge 时，编辑部那些伴随着平板长大的年轻同事，虽然 80% 的工作时间都在用键鼠，但也会自然地经常伸手点击屏幕，甚至换回 MacBook 后还有点不太习惯。

比起对人体工学的担忧，现在摆在苹果面前的是另一个问题——如果继续拒绝触控，体验反而会割裂。

因为移动互联网的原生一代，根本不会在意当年的争论，他们只会质疑：为什么自己面前这块巨大的屏幕，不能用手触摸？

从整个行业来看，平板和笔记本电脑都在进行着「趋同进化」——本来是不一样的物种，最终朝同一个方向改变，平板电脑可以外接键盘鼠标，电脑屏幕也可以多点触控。

这样的趋势会领向什么样的终极形态，目前行业还在探索之中，苹果当然不希望自己掉队。

不管是底层硬件还是软件 UI，iPad 和 Mac 都变得越来越趋同，连应用都开始互相兼容。最大的区别除了系统，似乎就只剩下一块触控屏，而这也迟早会被打破。

Mac 从来都不需要成为 iPad，macOS 也不需要和 iPadOS 融合，生态打通，一切大同。

对于苹果来说，需要思考的不是 Mac 的触控屏能做什么，而是加入触控之后，这块屏幕，能不能经得住用户「指指点点」的考验。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

Anthropic 昨天点名 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 三家中国 AI 实验室「蒸馏」Claude 模型，全网炸锅。

对于此事件，RLHF （基于人类反馈的强化学习）领域最知名的研究者之一，《RLHF》一书的作者 Nathan Lambert 指出，这件事没有人们想象的那么严重，但也没有那么简单。

他认为，中国 AI 公司的基础设施非常好，取得了很多创新，也在攻克各种技术难题，但它们取得这样的结果，靠的并不是「走捷径」。

在讨论蒸馏这件事之前，先看看 Lambert 的话为什么值得听。

Nathan Lambert 是 Allen AI 研究所的科学家，博士毕业于加州大学伯克利分校，师从机器人领域的著名学者 Pieter Abbeel。他并非 RLHF 技术的发明者，但他写的《RLHF》这本开源书籍，如今是 AI 从业者理解大模型训练流程的标准参考材料之一。

和到处都是的 AI 网红不一样，他是真正上手训练过大模型的人。

在 Anthropic 博客发出的当天，Lambert 就发布了一篇详细分析文章《蒸馏对于中国大模型到底有多重要？》。他的核心论点，和主流媒体的解读方向截然不同，也比一般网友更加深入和全面。

蒸馏是什么，Anthropic 又说了什么？

首先我们来看 Anthropic 指控的核心：「蒸馏」（distillation）。

它指的是让弱模型学习强模型的输出，从而快速获得相似能力。

Anthropic 指控三家公司通过约 2.4 万个虚假账号，在违反服务条款和地区访问限制的情况下，用 Claude 生成了超过 1600 万次对话，用于训练各自的模型。

博客还附上了安全警告：非法蒸馏出来的模型可能缺失原模型的安全护栏，一旦被用于网络攻击、生物武器研发或大规模监控，后果难以预测。

Anthropic 把这套基础设施叫做「九头蛇集群」(hydra cluster)——多达数万个账号的分布式网络，流量同时分散在 Anthropic 自己的 API 和多个第三方 API 聚合平台上。

在最极端的案例里，一个代理网络同时管理超过 2 万个虚假账号，还把蒸馏流量混入普通用户请求流里，用来规避检测算法。这种网络没有单点故障，封掉一个账号，马上换一个。

海外媒体随即跟进，复述了 Anthropic 的话术。然而这套叙事逻辑很快就翻车了：毕竟「蒸馏」这件事美国 AI 公司训练的时候也会做，更何况 Anthropic 自己也有类似行为：

以及：Anthropic「蒸馏」了人类最大的知识库

但 Lambert 更加冷静，他认为要先把这三家中国 AI 实验室分开来看

Lambert 指出，Anthropic 把三家公司并排列在同一篇博客里，掩盖了一个关键差异：它们做的根本不是同一件事，量级天差地别，动机也各有侧重。

按照 Anthropic 的指控，DeepSeek 的蒸馏数量最少，只有 15 万次，但手法更精准。与其直接收集答案，Anthropic 指控 DeepSeek 在做的是批量生产思维链 (chain-of-thought)训练数据。

要的不是「你得出了什么结论」，而是得到结论的过程。

但 15 万次是个什么体量？Lambert 认为，这点数据对 DeepSeek 传闻中的 V4 模型或任何模型整体训练的影响可以忽略不计，「更像是某个小团队在内部做实验，大概率连训练负责人都不知道。」

月暗的规模就不是「可以忽略」了：340 万次交互，目标集中在智能体推理、、工具调用、代码与数据分析、computer-use 开发、计算机视觉等方向——这些方向当中，大部分都是 Claude 近期最受企业客户欢迎的能力组合。

Anthropic 指出三家里流量最大的是 MiniMax，约 1300 万次，目标是代理编码、工具调用和复杂任务编排。

月暗和 MiniMax 相加约 1650 万次，按对话平均 token 量估算，总量大约在 1500 亿到 4000 亿 token 之间，折合数百到上千万美元的 token 成本。

但问题是，只盯着蒸馏看，其实有很大问题。

蒸馏的天花板在哪里？

这才是 Lambert 真正想说的部分，也是整件事里最被忽视的地方。

把强模型的输出喂给弱模型，弱模型能快速获得类似能力——这个逻辑本身成立，Lambert 没有否认。但他指出了一个没人说清楚的问题：蒸馏的天花板到底在哪里，取决于你想要的是什么类型的能力。

作为 RLHF 方面的专家，Lambert 认为，当前最顶尖的模型训练，已经高度依赖强化学习（RL）。而 RL 和蒸馏在本质上是两种不同的事情：

蒸馏是模仿，学强模型的输出，把它的「答案形状」复制过来；RL 是探索，模型必须大量自己推理、自己生成、在错误里反复迭代，从试错中提炼能力。

换言之，真正强大的模型，需要的从来不只是正确答案，而往往要靠模型自己摸索出来的解题路径，这是依靠蒸馏别人 API 的输出，得不到的东西。

以 DeepSeek 自己做的蒸馏尝试为例：基于隔壁千问蒸馏自家的 R1 模型后得到的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 1.5B 这个小模型，仅靠 7000 条样本和极低的计算成本，就在 AIME24 数学竞赛基准上超越了 OpenAI 的 o1-preview。

但关键在于：这个提升等多仰仗强化学习的结果，而非来自蒸馏这个行为本身。

换句话说，蒸馏能帮你更快「热身」，要真正到达顶级水平，还是得靠自己跑 RL。

不同模型之间的数据分布差异

Lambert 还指出了一个技术层面很少被外界提及的问题：不同模型之间存在微妙的数据分布差异。

把 Claude 的输出直接喂给另一个架构的模型，不一定有效，有时甚至会产生干扰。两个模型内部表征空间的差异，会让「老师」的回答在「学生」那里引发意想不到的偏差。

这意味着蒸馏从来不是「拿来用就行」的事，而是需要大量工程工作才能真正发挥效果。这本身就是一个研究课题。

这也是为什么 Lambert 将 Anthropic 所指控的「蒸馏」行为，看作是一种创新的做法，可以理解为试图攻克这一研究课题的努力。

Anthropic 的杀手锏，恰恰最难蒸馏

Anthropic 点名的三家公司，抓取的重心都落在代理行为 (agentic behavior) 这同一个方向上，包括 AI 自主规划、工具调用、分解复杂任务并逐步执行的能力等。

这是 Claude 目前最突出的方向，也是 Anthropic 最不想被复制的能力。

但 Lambert 的判断是，这些能力恰恰也是最难通过蒸馏获得的。

正如前面提到，一个强大的 AI agent，强大之处从来不在于知道或者训练过正确答案，而是「在面对没见过的情况时能自主探索出解决路径」，可以理解为一种 0-shot 或 few-shot 实现 SOTA 效果的能力。

这个过程中产生的价值，体现在推理轨迹，而推理轨迹是很难通过蒸馏习得的——至少现在是这样。

DeepSeek-R1-Distill（蒸馏模型）和 DeepSeek-R1（蒸馏对象）之间的差距，是 Lambert 论点最直接的例证。

在格式化的数学推理任务上，前者表现不错；但在需要自主探索、动态规划的复杂代理任务上，两者的差距是真实存在的。

为什么 Anthropic 现在公开说?

Lambert 有一个判断，很多人可能都有同感：这次 Anthropic 公开点名中国 AI 公司，「技术防御」压根不是首要动机。

在 Anthropic 这篇博客发出的几天前，美国国防部刚刚威胁 Anthropic 配合提供「不受限制的使用权限」，否则就将做出对后者不利的安排，比如将其标记为「供应链危险」，也即无法进入国防/政府供应商名单。

Anthropic 现在处于一个「既要又要」的两难境地：既想维持安全、不反人性的模型定位和公司形象，又不愿意错过美国政府的大单。

Lambert 指出了一个根本矛盾：美国的学术界和开源模型开发者也在做蒸馏行为，但包括 Anthropic 在内的大厂并没有对它们做出实质性的打击。如果仅因为对方是中国公司，未免地缘的意味太重了。

结果就是，Anthropic 这篇博客与其说是报告一个重大技术风险事件……其实更像是一封「投名状」。

双标

关于 Anthropic 在这件事上的立场，有一个绕不开的背景。

APPSO 在昨天的文章里也有提到：Anthropic「蒸馏」了人类最大的知识库

2024 年年初，美国某仓库里，工人们把一本本新书送进机器，切掉书脊，扫描，然后把纸送去回收。下令做这件事的是 Anthropic，项目内部代号「巴拿马」，目标是以破坏性方式扫描全球所有书籍——Anthropic不希望外界知道他们做了这件事。

2021 年，Anthropic 联合创始人 Ben Mann 在 11 天里从盗版网站 LibGen 下载了大量侵权书籍；次年，另一个公开宣称「在大多数国家故意违反版权法」的网站 Pirate Library Mirror 上线，Mann 把链接发给同事，留言：「来得正是时候！！！」

在后来的书籍版权诉讼中，Anthropic 被迫支付 15 亿美元和解金，折算下来每本书约赔 3000 美元。

斯坦福和耶鲁的研究者发现，Claude 3.7 Sonnet 在特定条件下会以 95.8% 的准确率「近乎逐字逐句」地输出《哈利波特》等受版权保护的作品——这不仅与 Anthropic 长期以来关于「模型只是学习了语言规律」的说法背道而驰，更让该公司对任何人的「蒸馏」指控显得缺乏底气。

Futurism 的标题写得很直接：「Anthropic 对 DeepSeek 未经授权复制 AI 大发雷霆——考虑到它是怎么构建 Claude 的，这相当讽刺。」

Musk 在 X 上也补了一刀：「Anthropic 大规模窃取训练数据，还为此支付了数十亿美元的和解金。这是事实。」

反驳者还有一个更尖锐的逻辑：Anthropic 当年从那些书里拿走的，不仅没付过任何使用费，回头还用于商业行为（Claude 和 Anthropic API 都是付费服务）；而从商业角度来看，蒸馏 Claude 的公司至少付了钱……

当然，从法律层面来看，这两件事的性质完全不同。但不论怎样，Anthropic 看起来还是很像个伪善的双标者。

「后蒸馏时代」

最后再强调一遍：蒸馏有用，但没有你们想象的那么有用。

DeepSeek 的 15 万次，按任何合理标准来看都是可以忽略的数字。Moonshot 和 MiniMax 合计 1650 万次，量级是另一回事——但能转化成多少真实能力，取决于他们能不能解决「如何用好这些数据」的技术问题。

考虑到数据分布差异、模型架构差异，以及代理能力的获得本身对于强化学习的重度依赖，蒸馏从来不是「拿来就用」那么简单。

Lambert 还是给了 Anthropic 面子：「快速迭代加上高质量数据可以走很远，让学生模型超越老师也并非不可能。」

但他也明确指出，真正的创新靠的是强化学习，不是蒸馏。从 DeepSeek、月暗、MiniMax 公开的论文来看，它们都用有相当完善的基础设施和优秀的人才，远非只靠小聪明小伎俩企图弯道超车的「小作坊」。

蒸馏能帮你更快入场，但真要打到顶级水平，从来没有捷径。

某种意义上，Anthropic 提出的「蒸馏」争议，本身就是这个 AI 时代缩影。

整个行业打一开始就建立在暧昧不清的规则上：用人类写的东西训练，用别人的开源成果迭代，在法律没有明确禁止的地方快速行动。

现在，规则开始慢慢收紧——先是版权，再是芯片，现在又是 API……谁在制定规则？谁受益于规则？谁一边打着人类的旗号，却滥用规则谋求私利？

这些问题的答案，都越来越清晰。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

「software armageddon（软件末日）」——这是外媒描述过去几个月软件板块遭遇时用的词。Anthropic 每推出一个新工具，市场就会条件反射式地先问一遍：又有哪些软件要被干掉？然后果断抛售手里的股票。

短短几周，成千上万亿美元的市值凭空消失。

就在昨晚，Anthropic 再度发布企业级产品更新。当所有市场都在等着看又要杀入哪个赛道，结果，Salesforce 涨了 4%，Thomson Reuters 涨了 11%，Figma 涨了 10%，Docusign 和 LegalZoom 均上涨超过 2%。

软件股的噩梦，这次没有如期而至。而市场情绪在一夜之间发生了 180 度转向，这件事本身就值得好好说说。

10 个插件模板，每一个都在盯着人类的工位

先说功能本身。

这次发布的核心逻辑，是把 Claude 变成可以深入企业不同部门的专业智能体，同时允许管理员创建私有插件市场，在组织内部统一分发和管理这些工具。

连接器层面的新增覆盖了大多数主流企业应用：Google Workspace（含 Calendar、Drive、Gmail）、Docusign、Slack、LegalZoom、FactSet、Harvey、Apollo、Clay 等等。

管理员可以基于入门模板快速创建插件，也可从零构建。Claude 会在设置过程中通过提问引导定制，所有内容统一收纳在新的「Customize（自定义）」菜单下，方便集中查看与管理。

斜杠命令现在以结构化表单的形式启动，执行「生成报告」或「创建仪表板」这类工作流时，操作直观得像填一份简单问卷。管理员还可按用户分配插件、设置自动安装，并通过 OpenTelemetry 追踪团队使用成本与工具调用行为。

10 个 插件模板的扩充，则是此次发布的重中之重，每个模板都与相关领域从业者联合设计，覆盖了真实职场中的具体工作场景。

• HR 插件覆盖员工全生命周期管理，包括起草录用通知、制定入职计划、撰写绩效评估和薪酬分析。
• 设计插件可生成评审框架、撰写 UX 文案、执行无障碍审查并制定用户研究计划。
• 工程插件用于撰写总结、事故响应协调和部署清单制定。
• 运营插件则覆盖流程文档编写、供应商评估和操作手册创建。
• 金融领域的插件直接瞄准专业服务行业的核心工作流。
• 财务分析插件支持市场竞争研究与财务建模；
• 投资银行插件可审阅交易文件、构建可比公司分析并准备推介材料。
• 股票研究插件能解析财报电话会议记录并根据新指引更新财务模型；
• 私募股权插件支持大批量文件审阅与情景建模，并对投资机会自动打分。
• 财富管理插件则帮助顾问识别组合偏离与税务风险，大规模生成再平衡建议。

在跨应用协作层面，Claude 现在可以在 Excel 与 PowerPoint 之间端到端完成多步骤任务。它能先在 Excel 中完成数据分析，再自动生成 PowerPoint 演示文稿，目前以研究预览形式向 Mac 和 Windows 平台所有付费用户开放。

这次更新也是 Anthropic 在智能体领域加速布局的缩影。

上个月 Cowork 刚首次亮相，本月早些时候 Anthropic 还发布了 Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6。目前 Cowork 仍处于研究预览阶段，向付费的 Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放。所有的弹药都在指向同一个目标：接管工作。

为什么 Anthropic 点名的合作伙伴，股价都涨了

既然 Claude 已经能代替人类干这么多活了，为什么软件公司的股票反而涨了？要理解这次反弹，得先还原过去几个月那轮恐慌是怎么来的。

投资者的担忧并非无中生有。今年 1 月底 Cowork 开放插件支持后，市场立刻作出了最坏打算——毕竟当 AI 把法律文件审阅、合规追踪、财务建模这些原本按席位高价收费的功能包，压缩成随装即用的工作流组件，传统软件的护城河将遭受最严厉的质疑。

最近，OpenAI 还在投资者会议上宣称，其 AI 智能体将有能力取代 Salesforce、Workday、Adobe 和 Atlassian 的软件，并算了一笔账：

普通员工使用 ChatGPT 平均每天节省约 50 分钟，相当于每人每天约 50 美元，而企业版 ChatGPT 起价仅为每人每月 25 美元。言下之意，OpenAI 认为自己目前只拿走了所创造价值的一小部分。

这种表态，基本等于公开宣战。

对比之下，Anthropic 这次发布会，选择了截然不同的姿态。它没有再强调「取代」，而是大力宣传与现有 SaaS 厂商的深度集成与联合开发，与 Thomson Reuters 共建法律智能体，与 Salesforce、Slack、FactSet 深度打通，与 PwC 联合将企业级智能体引入 CFO 办公室。

被点名合作的伙伴股价应声上涨，也是正是因为市场开始理解：Cowork 这次的定位是替代完成工作的「员工」，而非替代员工使用的「软件」，新工具仍然需要调用 Salesforce、Docusign 等系统，企业依然要持续为这些软件付费。

这个区分很重要，但它并不能消解所有担忧，只是让市场暂时喘了口气。

真正的分水岭，在于理解这个行业里存在两类截然不同的公司。一类是掌握企业核心交易记录与客户关系，迁移成本极高，AI Agent 要运作反而必须依赖它们；另一类提供的是人与系统之间的中间体验，而这恰恰是最容易被 Agent 穿透的地带。

不是裁员，是再也不需要招那么多新人了

如果说软件公司还能争取到一段缓冲期，打工人面对的压力则是实实在在的。

以 Anthropic 新增的金融系插件为例，其覆盖了从财务建模到推介材料生成、从财报解读到投资打分的全链条流程。这些工作恰恰是大量初级分析师赖以入行的基础任务内容。

Anthropic 在今年 1 月发布的经济影响指数报告给出了更具体的数字支撑。报告通过分析 100 万条真实对话，估算了 Claude 在不同职业中能够有效承接的工作比例。

结论并不是简单的「覆盖了多少任务」，而是引入了一个更严格的指标——「有效 AI 覆盖率」：在 Claude 能完成的任务里，究竟有多少是这个职位最核心、最耗时的工作？

数据录入员和数据库架构师在这个维度上排名靠前。前者虽然只有两项核心任务落在 Claude 的能力范围内，但其中一项恰好是他们花时间最多的工作——从源文档读取并录入数据。

金融分析师的情况与此类似。基于岗位任务结构与已公开工具能力的匹配来看，投行初级分析师的日常任务存在被自动化的风险。

当然，这不代表这些岗位会消失，但它意味着同样一个团队能完成的工作量将大幅提升，也就是说，企业未来需要雇用的初级人手会更少。

问题是，当 AI 接手这些基础执行工作，短期内利润率确实好看，但代价是新人少了练手的机会，等到五到十年后，市场极度缺乏能够审查 AI 复杂输出、承担最终决策责任的高级人才时，这个代价就会以一种所有人都措手不及的方式显现出来。

与此同时，APPSO 之前也报道过，「影子 AI」现象正在企业内部蔓延，指的是员工未经 IT 部门批准或监督，擅自使用AI 工具或应用程序，导致 IT 支出失控，安全合规隐患持续叠加。

SaaS 管理平台 Zylo 的数据显示，大型跨国企业与 AI 相关的支出同比跃升 400%，而原有基础软件投资并未缩减。AI 正在成为企业账本上最昂贵且最难追踪的「隐形员工」。

从中长期来看，纯粹押注 AI 颠覆一切的逻辑，和积极拥抱 AI 同时牢牢握住核心数据护城河的行业巨头，是两种截然不同的命运路径。前者的叙事更性感，后者的胜算或许更大。

Anthropic 今天向外展示的「合作」姿态，听起来温和，甚至有点示好。市场也在一夜之间被安抚了，但没人真正回答那个根本问题：AI 冲击职场的终点，到底是人和 AI 一起干活，还是 AI 干活、人来担责，还是连这最后一道门槛也终将消失？

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

车企们的脚步比预想中走的更快。

春节刚过，日产便率先出手，一次性更新了四款车。

日产 N6、N7

日产首先对日产 N6、N7 的价格配置进行了调整。

日产 N6 去年上市时推出了 180MAX+、170MAX+旗舰版，但由于 8155 芯片排产原因，直至今日才正式启动交付。

此外日产 N6 此次增加了一个 11.19 万元的 180Pro+ 版本，这个版本和 180MAX+、170MAX+旗舰版一样，全部搭载宁德时代电池，以及东风日产与 Momenta 定制开发的组合驾驶辅助，包括了高速领航驾驶辅助、同级唯一 Momenta 泊车辅助，以及同级首个城市记忆领航辅助，是同级唯一同时搭载宁德时代电池与 Momenta 高阶驾驶辅助的插混车型。

其他配置上，与 180MAX+、170MAX+旗舰版相比，180Pro+ 仅少了一个前排的 AI 零压座椅。

日产还为 N6 还新增了灵感源自赛里木湖「湖光蓝」车色，以及可以选装 N7 同款智能冷暖压缩机冰箱及甄选运动包。

日产 N7 只做了价格调整，虽然此次推出的车型名为「青春版」，实则车辆配置几乎未变，只是价格在原来基础上下调了 1 万元。

本次发布会的重头戏则是天籁·鸿蒙座舱 SS380 大师版和第 15 代轩逸两款新车。

天籁·鸿蒙座舱 S380 大师版

天籁鸿蒙座舱上市后的表现比较稳定，已连续两个月位居鸿蒙座舱轿车销量首位。

为了回应部分用户对车辆外观个性化和质感提升的需求，日产此次推出了天籁鸿蒙座舱 S380 大师版。=

天籁 S380 大师版主要在内外设计上进行了升级。

新车外观采用了黑金双拼配色，灵感取自黑曜岩与金色矿脉，配合新的腰线工艺，增加了车身的视觉层次感；座舱内部则采用了以「日落霞光」为理念的黑红内饰，进一步丰富了车内的视觉氛围。

智能化层面，天籁鸿蒙座舱进行了首次 OTA 升级。系统新搭载了基于 MOLA 架构的混合大模型，重点优化了人车交互的自然度。

升级后的 AI 语音助手支持四音区免唤醒、口语化指令及模糊搜索，在日常控车之外增加了更多信息交互功能。

同时，新增的语音导航纠错功能允许用户在行驶中直接通过语音修改目的地。此外，车机系统更新了 3D 时空主题，可模拟不同时段的光影变化。

动力系统上，天籁 S380 大师版继续搭载 2.0T VC-Turbo 发动机，应用了 8:1 至 14:1 的可变压缩比技术。其最大马力为 243 匹，峰值扭矩达到 371 牛·米，实测百公里加速在 6 秒级。

日产表示，此次新增加的黑金双拼外观与黑红内饰工艺比较复杂，合计约 1.5 万元，但为了展示诚意，上市价格最终定为 16.19 万元。

新轩逸

已经在海外更新的第 15 代轩逸这次也在国内亮相了。

作为全新换代产品，新车的外观与内饰设计基本与海外版保持一致。不过在动力方面，国产版并未引入海外的 2.0L 发动机，而是继续搭载 1.6L 自然吸气发动机。

第十五代轩逸采用了全新前脸造型，供「双前脸」设计供消费者选择。

标准版采用倒梯形熏黑进气格栅，内部辅以扩散风格的「V」形元素，并向两侧延伸出熏黑饰条，营造出极具攻击性的「獠牙式」视觉效果；全新矩阵式 LED 大灯下方同样融入獠牙式灯组，中间通过镀铬饰条贯穿发光 LOGO。

另一款前脸则通过熏黑饰板将上下格栅相连，形成大尺寸的「V」形熏黑格栅，运动气息更加浓厚。

新车长宽高分别为 4656/1825/1448 毫米，轴距 2712 毫米。车身侧面采用了溜背轿跑风格，搭配错落有致的腰线以及侧窗上沿精致的镀铬饰条，营造出强烈的动感。

此外，新车还配备了 16 英寸双色刀锋状轮毂。车尾部分，贯穿式尾灯与前脸相呼应，配合发光 LOGO 兼顾了科技感与辨识度。重新设计的后包围加入了凌厉的线条勾勒，结合微微上翘的「小鸭尾」设计，进一步强化了整车的运动气质。

全新轩逸的车机系统迎来了全面升级，功能更丰富且交互更流畅。根据不同配置版本，新车将提供倒车影像/全景影像、无钥匙进入与启动、远程启动以及 L2 级智能驾驶辅助系统等实用配置。

中控台设计更加现代化，空调控制区升级为触控操作屏；副仪表台区域则配备了 USB 接口、手机无线充电面板、传统机械样式挡杆及水杯架，前排中央扶手箱还加入了精致的缝线工艺，有效提升了座舱质感。

作为有着「移动大沙发」美誉的车型，第 15 代轩逸在空间与舒适性上也有改善。

新车后排座椅采用错落布局，三人乘坐也能保证肩部与腿部空间的宽敞舒适；同时新车还贴心地借鉴了 MPV 的低台阶设计，方便乘客上下车。

全新轩逸延承了家族「移动大沙发」的特点，配备了 Multi-Layer 人体工学座椅，借鉴航天零重力理念，采用 3D 支撑设计与复合缓冲材质，包裹柔软且支撑到位，久坐不累。主驾座椅升级了十向电动调节，坐垫加长了近 6 厘米，为大腿提供更充足的承托。

新座椅还采用了专为防眩晕设计的 T-Shape 结构，通过降低座椅重心，在车辆转弯或经过颠簸路面时提供更好的支撑来分担压力，有效缓解乘车眩晕感。

此外，新车后排还配备了独立空调出风口和电动天窗。

动力方面，全新轩逸继续搭载 1.6L 自然吸气发动机，最大功率为 99 千瓦（135 马力），峰值扭矩 159 牛·米，传动系统匹配 CVT 无级变速箱，这套动力总成主打经济平顺，WLTC 工况下百公里综合油耗仅为 5.88L。底盘部分依旧采用前麦弗逊式独立悬架与后扭力梁式非独立悬架的经典组合。

新车最终起售价则定在了 9.49 万元。

日产如此迅速的节奏背后是不小的市场压力。2025 年全年，东风日产仅售出 60.1 万辆车，已是连续第七年下滑。

在 2026 年的第 1 个月，整个日产品牌共售出了 44845 辆车，销量不仅低于同为日系车企的丰田、本田，甚至未能超过平均价格更高的奥迪和宝马。

更重要的是，被给予厚望的日产 N6 和 N7 均表现不佳，N6 仅售出了 3012 辆，上市 4 个月以来累计售出 10399 辆，而风光一时的 N7 销量也在持续下行，1 月份仅售出了 978 辆。

其新能源车型的整体销量占比依然低于行业平均水平，天籁，轩逸、逍客等传统燃油主力车型的市场份额也在逐渐缩减，更别说已经接近「入土」的英菲尼迪品牌。

面对这些现实压力，东风日产明确了下一步的转型规划。

按照计划，到 2027 年底，东风日产将共计推出 6 款全新新能源车型（包括已上市的 N7 和 N6），目标是将新能源车的销量占比提升至 50% 以上，并实现年出口量 10 万辆。

在资金和人员投入上，东风日产计划在 2026 年底前投入 100 亿元，并将研发团队扩充至 4000 人，重点推进电动化和智能化技术的开发。

虽然东风日产正在积极补齐短板，但在当前竞争极度激烈的市场环境下，想要追回流失的份额，其转型的速度和产品落地的节奏还需要再快一些。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

2024 年初，在美国某处的一座仓库里，工人们正在做一件看起来有些奇怪的事：把书一本本送进机器，切掉书脊，扫描，然后把剩下的纸送去回收。

这些书是刚买来的，有些甚至是新的。没有人会读它们，它们存在的唯一目的，就是被销毁。

下令做这件事的，是一家叫 Anthropic 的 AI 公司。

在他们的内部文件里，这项计划有个代号：「巴拿马项目」。一份规划文件写得很直白：「这是我们以破坏性方式扫描全球所有书籍的计划，我们不希望外界知道我们正在做这件事。」

这件事最终还是被人知道了。

去年，一名联邦法官解封了一批与版权诉讼相关的文件，总计超过 4000 页。外界由此看到的，不只是一家公司的秘密，而是整个 AI 行业在数据争夺战中的真实面目。

被大模型「吃」掉的实体书

为什么这些处于技术前沿的科技巨头，会用如此原始甚至粗暴的方式对待纸质书？答案其实藏在 AI 对高质量数据的极度渴求里。

Anthropic 内部很早就意识到，训练 AI 模型光靠网络上的内容不够用。

根据《华盛顿邮报》报道，一位Anthropic 联合创始人在 2023 年 1 月的文件中写道，用书籍训练模型，可以让 AI 学会「如何写得更好」，而不是只会模仿质量参差不齐的网络语言。

书籍经过严格编辑和校对，内容结构清晰，是网络文本难以替代的高质量语料。

这个逻辑本身并不难理解，但问题是，既然承认书籍有价值，为什么不付钱？究其原因，挨个找出版社和作者谈授权，费时费力，成本也高。于是 Anthropic 启动了「巴拿马项目」。一句「不希望外界知道」，说明它也清楚这件事站不住脚。

甚至「巴拿马项目」还没启动的时候，Anthropic 已经尝试通过另一种方式获取书籍。

法院文件显示，公司联合创始人 Ben Mann 曾在 2021 年 6 月的 11 天里，从一个叫 LibGen 的网站下载了大量小说和非小说类书籍。LibGen 是个「影子图书馆」，上面的资源大多涉嫌侵权，文件中附带的浏览器截图显示，他使用文件共享软件完成了这些下载。

一年后，另一个网站 Pirate Library Mirror 于 2022 年 7 月上线，该网站公开宣称「在大多数国家故意违反版权法」。Mann 把这个网站的链接发给了其他 Anthropic 员工，并留言写道：「来得正是时候！！！」

这句感叹号背后，是一位公司高管对一个公开承认违法的盗版网站表达的真实态度。

Anthropic 事后表示，公司从未用这些数据训练过正式发布的商业模型。但这种解释多少有些勉强，下载了，存着，只是「没有用在正式模型上」，这条线究竟划在哪里，恐怕连 Anthropic 自己也说不清楚。

为了「巴拿马项目」，Anthropic 还专门聘请了 Tom Turvey 来主持这项工作。Turvey 曾参与创建谷歌图书项目，那个项目同样因大规模扫描书籍引发了长达多年的版权争议。Anthropic 选择这个人来主导这件事，很难说是一种巧合。

最终，Anthropic 主要依赖两家书商批量供货：

美国二手书零售商 Better World Books，以及总部位于英国的 World of Books，每次采购动辄数万册。内部文件还显示，员工曾讨论接洽纽约公共图书馆，甚至提到可以找某家长期资金不足的新图书馆。

采购完之后，整个扫描过程，就像一条工业流水线。

供应商用液压切割机把书脊整齐切掉，散开的书页随即被送进高速工业扫描仪，扫完之后，剩下的纸张交给回收公司处理。一家参与报价的扫描服务商在提案中写道，Anthropic 希望在六个月内完成 50 万到 200 万册书的数字化工作。

Anthropic 副总法律顾问 Aparna Sridhar 回应称，法院已裁定 AI 训练「本质上具有转化性」，Anthropic 选择和解的问题在于「部分材料的获取方式，而不是我们是否可以使用这些材料」。

这套说辞在法律上也许站得住脚，但它同时也揭示了一件事：这家公司从未认为自己做错了什么，只是某些手段不够干净。

拿你的书训练，再抢你的饭碗

同样的事情，也在其他公司身上发生着，而且有些细节更为戏剧性。

针对 Meta 的诉讼文件显示，有员工在 2023 年直接写道：「用公司笔记本进行种子下载感觉不太对劲。」他后来还专门向法务团队反映，称使用种子网站可能意味着向他人分发盗版作品，「这在法律上可能行不通。」

但这些顾虑最终没有改变任何事情。

2023 年 12 月的一封内部邮件显示，使用 LibGen 已在「上报至 MZ」之后获批，MZ 指的是 CEO 马克·扎克伯格。邮件还坦率地写明了他们自己都清楚的风险：「如果媒体报道暗示我们使用了已知为盗版的数据集，这可能会削弱我们在监管问题上的谈判立场。」

换句话说，他们不是不知道这样做不对，只是在权衡被抓包的代价。为了降低这个风险，员工们特意租用亚马逊的服务器来做种子下载，而不是用 Meta 自己的服务器，原因是避免被追踪到 Meta 公司。

OpenAI 和微软同样面临图书作者的版权指控。OpenAI 甚至承认曾下载过 LibGen，但称在 ChatGPT 发布前已删除相关文件。

而 AI 公司与创作者之间的版权冲突，并非从 Anthropic 才开始。

早在 2000 年代初，Google 就曾大规模扫描图书馆馆藏，同样引发了长达十年的诉讼。最终法院认定Google 的做法属于「合理使用」，因为它只提供片段摘要，目的是引导读者找到书，而不是取代书本身。

这个判决在当时看来合情合理，却在二十年后为整个 AI 行业提供了一块挡箭牌。

Google 图书是个索引工具，而生成式 AI 直接消化书籍内容，然后输出文字，在某些情况下与作者产生直接竞争。性质变了，但援引的法律逻辑还是同一套，这本身就值得思考。

去年 6 月，联邦法官 William Alsup 裁定，Anthropic 用书籍训练 AI 属于合法行为，他将这个过程比作教师「训练学生写好文章」。这个比喻听起来温和，但现实中的老师不会同时训练几百万个学生，也不会靠这些学生赚几十亿美元。

最终，Anthropic 选择支付 15 亿美元和解金，在 AI 版权诉讼史上创下纪录，但细看之下，账算得并不亏。按照美国版权法，每件作品的法定赔偿上限可达 15 万美元，而此次和解折算下来，每本书约赔 3000 美元，仅为上限的 2%。

赔偿金由作者和出版商平分，只是，这一安排在创作者群体内部引发了争议。

不少作者认为，出版商在保护作品不被 AI 滥用这件事上没有尽力，却拿走了一半赔偿。更关键的是，和解协议并不要求 Anthropic 承认任何违法行为，法院对「AI 训练属于合理使用」的认定照样有效。

换句话说，Anthropic 用 15 亿美元买到的，不只是和解，还有一份背书：我们可以继续这么做。有分析人士指出，随着这个先例确立，版权侵权对 AI 公司来说已经不再是一条红线，而是一笔可以提前计入成本的「过路费」。

对许多写书的人来说，这件事意味着的远不止一张支票。美国作家的年收入中位数约为 2 万美元，而市值数千亿的 AI 公司在未获授权的情况下大量使用他们的作品，事后折算的赔偿标准远低于法律上限。

更让人忧虑的是，AI 正在批量生成文字内容，这些低成本的文本涌入市场，让原本就艰难的写作谋生变得更难。训练 AI 用的是人写的书，而 AI 产出的内容，正在挤压人继续写书的空间，循环往复。

支持者自有另一套逻辑：AI 并不储存书里的内容，而是从中提取语言规律，这更像是一个人博览群书之后形成自己的表达。这个类比并非毫无道理，但却省略了一个关键差异：

人读了一本书，不会同时读一百万本；而 AI 在几个月内消化了人类几十年的写作积累，随后以极低的边际成本无限复制输出，规模改变了性质，把两件事等同起来其实并不合理。

数百万册书被切开、扫描、回收，最后换来一份和解协议。那些书，早已不在了。而 AI 还在继续写作，且会越来越快。这大概就是这件事最让人不安的地方：对于书被销毁，被肆意用来训练 AI 这件事，没有人真正付出了代价。

附上参考地址：
https://www.washingtonpost.com/technology/2026/01/27/anthropic-ai-scan-destroy-books/

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

触控版 MacBook Pro 曝光：配备灵动岛与 OLED 屏、今年亮相

据彭博社报道，触控版 MacBook Pro 的灵动岛将采用比现有 iPhone 更小的开孔设计，预计将在今年年底正式亮相；而今年的 iPhone 18 Pro 系列也将同步缩小灵动岛尺寸。

记者 Mark Gurman 称，新机型将配备灵动岛以及 OLED 屏幕，整体外观仍延续现有 14 英寸与 16 英寸 MacBook Pro 的设计语言。

触控能力将推动 macOS 引入全新的动态界面：系统会根据用户的操作方式在界面更大的触控模式与传统鼠标点按模式之间切换。系统还将支持与 iPhone、iPad 类似的快速滚动与双指缩放。

报道认为，macOS Tahoe 去年的 Liquid Glass 设计更新（包括图标与通知的留白调整、控制中心滑块样式变化）正是为触控体验做准备。

小鹏发 2026 开工信：自动驾驶、机器人与全球化全面加速

据《一见 Auto》消息，小鹏汽车 CEO 何小鹏昨日向全体员工发布了一封开工信，主题为「稳进破局，2026 共赴物理 AI 新十年」。

何小鹏在开工信中将 2026 年定义为「全自动驾驶的拐点」，直言小鹏将率先在中国抓住属于自动驾驶的「DeepSeek 时刻」。

据悉，过去一个多月内，何小鹏与小鹏团队仍然在继续内测优化小鹏的「第二代 VLA」，其被何小鹏视为「小鹏汽车面向 L4 全自动驾驶时代交出的第一个版本」。

在信中，何小鹏评价其效果为「惊艳」「涌现」，并在信中宣布：大众将成为小鹏自动驾驶方案「第二代 VLA」的首发客户。

信中何小鹏还提到，过去十年，小鹏都在做「第一个」——第一个量产城市 NGP，第一个推出全栈自研，第一个把飞行汽车开上天。

其强调，今年将是小鹏具身智能从「能做」到「能量产」的分水岭，小鹏要做全球第一家让机器人、飞行汽车、Robotaxi 三大前沿 AI 业务，在同一年全面量产的科技公司：

• Robotaxi 将于今年启动网约车车型试点运营，并计划 2027-2028 年进入初阶快速增长期；
• 全新一代 IRON 机器人将于年底启动量产，是「满足车规级标准的 AI 智能体」，目标成为「全球第一个规模量产的高阶人形机器人」；
• 分体式飞行汽车「陆地航母」已于试产线下线，也将在今年内实现规模化量产与交付。

另针对汽车市场，何小鹏透露：小鹏将全面铺开「一车双能」战略，一季度推出 3 款超级增程产品，并持续扩展产品矩阵，覆盖更多细分市场。

在全球化方面，小鹏去年海外交付量超 4.5 万辆，同比增长 96%。今年将至少有 4 款新车进入海外市场，目标是海外销量翻番，并在 2030 年实现海外年销 100 万辆、贡献七成以上利润。

苹果推送 iOS 26.4 Beta 2，液态玻璃再调整

昨天，苹果面向开发者推送了 iOS 26.4 Beta 2，再次对「液态玻璃」（Liquid Glass）的效果进行了微调，其他更新内容以小幅调整为主。

主屏幕编辑菜单的液态玻璃透明度进一步提升，玻璃质感更明显，但在部分背景下会导致文字与图标的对比度下降，导致可读性变差；深色模式下的控制中心弹窗背景也同步变得更暗。

此外，辅助功能中新增了「Reduce Highlighting Effects（降低高光效果）」选项，或用于减少按钮与滑块边缘的高光视觉效果。不过，该选项目前的实际变化并不明显。

其他更新细节参考 MacRumors 和 AppleInsider 报道整理如下：

• RCS 信息的端到端加密扩展到 iPhone 与安卓设备之间，此前仅 iPhone 之间可用，但需运营商支持；
• App Store、Apple Music、播客个人页面标题栏统一为彩色图标 + 左对齐布局；
• Games App 搜索栏上移至顶部，与 App Store 设计保持一致；
• Beta 通道规则调整：若用户四个月未安装任何测试版，系统将自动切回公开版更新通道；
• iBoot 更名为 mBoot：苹果将沿用近二十年的引导程序名称改为「mBoot」，版本号跳升至 18000 段位，原因未公布。

曝 DeepSeek V4 即将发布

据路透社报道，DeepSeek 最快将于下周发布新一代 AI 模型，外界普遍推测该版本即为 DeepSeek V4。

而据晚点报道，DeepSeek 在春节前后仅对现有模型进行了小幅升级，而外界关注的下一代旗舰版本 DeepSeek V4 则预计会在 3 月前后发布。

CNBC 报道称，市场已进入「严阵以待」状态，部分投资机构担忧 DeepSeek 再次引发类似去年模型发布时的市场剧烈波动。

当时，英伟达股价一度下跌近 17%，瞬间蒸发 6000 亿美元。

新一代小米 SU7 全新配色「赤霞红」公布

昨天，小米公布了新一代 SU7 的全新车身配色「赤霞红」，并同步曝光了官方外观细节。

雷军在微博发文称，马年开工第一天，他与高管团队向员工发放开工红包，并正式公布这一全新配色，称其将为小米汽车在马年带来「开门红」。

据小米汽车官方介绍，「赤霞红」灵感来自破晓时分的霞光，以高纯度、高饱和度的正红色为基底，并加入细微金属鳞片，使车身在不同角度呈现流动感与立体光泽。

小米新一代 SU7 预计将在 4 月上市，预售价区间为 22.99 万至 30.99 万元。雷军此前也透露，新一代 SU7 将提供 3 种专属新颜色、4 种经典色，以及与 SU7 Ultra、YU7 同款的曜石黑与流金粉等配色。

华为 2025 年销售收入超 8800 亿元、鸿蒙设备破 4000 万

据人民财讯报道，昨天，华为董事长梁华在 2026 广东省高质量发展大会上透露，2025 年华为销售收入超过 8800 亿元人民币。

此外，梁华还指出，搭载 HarmonyOS 5 和 HarmonyOS 6 的终端设备数已突破 4000 万，可获取的原生应用与云服务超过 7.5 万个，鸿蒙生态正从「可用」走向「好用」。

他同时透露，已有 43 个主流大模型基于昇腾进行预训练，超过 200 个开源模型完成适配，推动 6000 余个解决方案落地。

而在 AI 方面，他强调，AI 产业竞争已从单点技术转向生态体系竞争，开源开放是关键路径。

Claude Cowork 升级，支持企业级知识工作流

据《The Verge》报道，Anthropic 昨天发布了 Claude Cowork 的重大升级，正式将这一面向知识工作者的 AI 工具推向企业级应用场景。

此次更新覆盖插件体系、跨应用协同、企业级连接器以及预制行业插件等多个层面，企业可将 Cowork 接入 Google Drive、Gmail、DocuSign、FactSet 等工具，并通过可定制插件将内部知识与流程结构化嵌入系统。

Anthropic 称，这些能力将帮助员工在 Excel、PowerPoint 等应用间完成端到端任务，减少重复操作并提升整体产出效率。

Anthropic 还推出十余个覆盖金融、法务、HR、设计等领域的预制插件，并开放私有插件市场，让企业可按需构建内部工具体系。

松下将欧美电视销售交给中国创维

根据日经中文网报道，松下（Panasonic）将从今年 4 月起，将欧洲和北美的电视销售业务正式移交给中国家电巨头创维集团，双方还将深化在产品研发和生产上的合作。

据报道称，面对海外市场激烈的价格战，松下决定停止在欧美的自主销售，以大幅削减人工、物流和广告等固定成本。

• 未来，松下的电视业务将转变为「双轨制」：
• 自身专注于日本本土市场销售以及高端机型的生产；
• 而中低端产品及欧美地区的销售，则全面委托给创维、TCL 等中国企业操刀。

松下曾一度将电视业务列为考虑撤出或出售的「课题业务」，而此次与创维的全面合作，被内部视为摆脱这一困境的关键节点。（松下目前正在全球推进约 1.2 万人的裁员，但此次业务转移暂不涉及新的人员削减）

值得一提的是，今年 1 月索尼刚宣布将运营权交给 TCL 主导的合资公司，加上更早之前出让主导权的夏普及东芝，日本电子企业在电视领域的存在感正在肉眼可见地减弱。

Claude 新工具冲击遗留系统业务，IBM 股价创 26 年最大跌幅

据 CNBC 和彭博社报道，Anthropic 宣布其 Claude Code 工具可用于加速 COBOL 遗留系统现代化，引发市场对 IBM 核心业务受冲击的担忧，IBM 股价在当地时间本周一出现近 26 年来最大单日跌幅。

相关阅读：一夜蒸发 310 亿美元！Claude 新工具干翻 IBM 摇钱树，AI 正在「清零」人类工位

IBM 当天收跌约 13%，报每股 223 美元，市值蒸发约 310 亿美元，创下自 2000 年互联网泡沫破裂以来的最差表现。

市场情绪的急剧变化源于 Claude Code 自动梳理 COBOL 代码依赖、生成文档并识别风险的能力。该能力显著压缩现代化项目的时间成本，动摇了 IBM 长期依赖的主机及咨询业务的护城河。

彭博社指出，IBM 股价今年 2 月累计跌幅已达 27%，为至少 1968 年以来最差单月表现。

随后，IBM 在官方博客中回应称，主机平台的价值与编程语言无关，无论是 COBOL、Java 还是其他语言，平台都能提供一致的性能与安全性。

分析师观点出现分化。Evercore ISI 认为，IBM 早已向客户提供多种现代化路径，主机客户仍因可靠性、吞吐量、安全性等因素坚持使用该平台，并重申对 IBM 的「跑赢大盘」评级。

AI Agent「失忆」误转 44 万美元代币给诈骗者

据 TradingView 和蓝点网报道，近日，一名由 OpenAI 员工由 Nik Pash 发起、基于 OpenClaw 框架运行的自主加密货币 AI Agent「Lobstar Wilde」因一次内部崩溃意外向一名「乞讨」用户转出了价值约 44.1 万美元的代币。

Pash 为实验 AI 自主交易能力，向机器人提供了约 5 万美元初始资金，并赋予其真实 Solana 钱包、交易 API 与 X 账号的完全控制权限，机器人可在无需人工指令的情况下独立运行。

一名名为「Treasure David」的用户在该账号下留言，声称其叔叔因被「龙虾咬伤」需要 4 个 SOL（价值约 310 美元）治疗费用，并附上钱包地址。

根据链上记录，机器人随后向该地址转出了 5243 万枚 LOBSTAR 代币，按当时价格约合 44.1 万美元。该用户收到代币后抛售，获利至少 5.6 万美元。

据 Nik Pash 复盘，事故根源在于机器人调用某工具时因名称长度超过校验限制导致崩溃，系统自动开启新会话但未触发记忆压缩与持久化，导致上下文完全丢失。

机器人在「失忆」状态下重新执行此前的转账决策，误以为 5243 万枚代币仅价值 300 美元，从而将全部资产转出。

链上数据显示，事件发生后 LOBSTAR 代币因关注度激增而价格上涨，机器人钱包余额也随之回升至 30 万美元以上。尽管如此，此次事故再次凸显高权限自主 AI 在缺乏严格安全边界时的潜在风险。

宇树发布新一代四足机器狗 As2

昨天，宇树科技正式发布新一代四足机器人 Unitree As2，定位行业级应用，主打更高动力性能、更长续航与更强环境适应性。

动力系统方面，As2 较上一代 Go2 实现大幅提升，关节模组峰值扭矩达到 90 N·m，官方称整体动力性能约为「2×Go2」。在负载能力方面，As2 可实现 65kg 的站立负载，可胜任更多工业与户外作业场景。

续航表现同样是本次升级重点。As2 在空载状态下可连续运行超过 4 小时；在 15 kg 负载下仍可行走超过 13km。其极限速度可达 5m/s，并具备 IP54 防护等级，可在雨水、潮湿等复杂环境中工作。

同时，宇树科技宣布开放 As2 的二次开发生态，面向研究机构、企业与开发者提供更灵活的扩展能力。

澎湃新闻援引宇树科技创始人王兴兴的采访内容指出，今年公司在人形机器人头部激光雷达、灵巧手等软硬件方面均有升级。

他表示，目前机器人整体技术水平接近「10 岁小孩」，大规模应用预计最快 3—5 年可实现。

滴滴发布 2026 年春节出行数据：低线城市异地打车上涨 95%，入境订单同比增长 74%

昨天，滴滴发布春节出行数据，显示今年春节整体出行需求显著增长，「反向过年」、探亲与旅游叠加推动多类场景用车量创新高：

三线及以下城市异地打车订单相比平日上涨 95%，百公里以上远距离订单上涨 43%。一线城市春节打车需求同样走高，异地订单日均同比上涨 20%。

滴滴方面还表示，今年在春运与春节部分高峰时段试行司机服务费，并在北京、泉州等地组建春运保障车队，补充夜间与枢纽运力。

「先回家后出游」成为主流，六座车需求较平日上涨 141%。正月初三至初五景区打车量同比上涨 42%，海滩与非遗景点需求分别上涨 41% 和 19%。

春节期间充电需求同比增长 37%，南京、青岛、郑州等城市增幅明显。灯会、庙会带动局部城市打车量暴涨，自贡、淄博、成都等地灯会期间需求上涨超 200%，部分庙会场景涨幅超过 350%。

另外，赴港游热度延续，内地游客在中国香港地区的滴滴打车需求较平日上涨 58%。

入境旅游同样增长，假期入境用户打车订单同比上涨 74%，韩国、俄罗斯、马来西亚、新加坡用户最为活跃。

小米申请「智能存储」商标，NAS 或将至

企查查信息显示，近期，小米科技有限责任公司已向相关部门提交多枚「小米智能存储」商标注册申请，分类覆盖科学仪器、通讯服务及网站服务等领域，商标状态目前均处于注册申请或等待实质审查阶段。

目前，小米尚未就「小米智能存储」的具体产品形态或业务方向作公开说明，但从商标覆盖范围来看，未来或涉及智能家居生态中的数据管理设备、跨设备存储方案，甚至可能延伸至云服务或家庭 NAS 产品。

AI PC 推动增长 惠普第一财季营收达 144.4 亿美元

今天，惠普公布了今年第一财季（截至 2026 年 1 月）财报，营收与非 GAAP 每股收益均高于市场预期，多项关键业务指标实现同比增长。

• 净营收为 144.4 亿美元，同比增长约 6.9%，高于分析师预期的 139 亿美元；
• 非 GAAP 每股收益为 0.81 美元，同样超过市场一致预期的 0.77 美元。

根据惠普官方发布的信息，公司在个人系统业务（Personal Systems）上表现突出，营收达到 103 亿美元，同比增长 11%，其中消费端与商用端均实现两位数或接近两位数的增长，AI PC 的持续放量被视为推动因素之一。

惠普 CFO Karen Parkhill 指出，在存储与内存成本上升的背景下，公司仍维持全年非 GAAP 每股收益 2.90-3.20 美元的指引不变，但预计全年表现将更接近区间下限。

微软公布「玻璃盘」，容量 4.8TB 可保存上万年

近日，微软研究院团队公布了一项面向超长期数据归档的玻璃基存储技术「Silica」，并在发表于《自然》的论文中展示了完整的写入、读取与解码系统。

据悉，这项技术通过飞秒激光在玻璃内部刻写体素（voxel）结构，实现高密度、低能耗且可保存上万年的数据存储能力。

微软表示，一块 120mm 见方、2mm 厚的硅酸硼玻璃可存储约 4.8TB 数据，相当于约 200 万本印刷书籍的内容。团队在加速老化实验中推算，在 290℃ 条件下数据可保存 1 万年以上，而在室温下寿命将更长。

论文显示，Silica 采用两类体素写入方式：一种是基于折射率各向异性的双折射体素，另一种是基于折射率变化的相位体素。

团队还展示了多束并行写入技术，使写入吞吐量提升至 65.9Mbit/s，并预计未来可扩展至数百束。

研究人员指出，玻璃介质不可重写、读写成本较高，因此不适合日常数据存储，但非常适合保存科学数据、文化遗产、自然灾害记录等需跨越数十年甚至数百年的信息。

OpenClaw 之父：80% 的现有 App 将消失

近日，OpenClaw 之父 Peter Steinberger 接受奥地利国家广播电视台《时代画报》节目专访时提出，「未来几周内，80% 的现有 App 都会消失」。

他认为，当智能体真正能替用户完成从浏览器点击到支付执行的全链路操作时，传统 App 的入口价值将被系统级自动化彻底稀释。

他强调，未来用户不再需要逐个打开应用，而是通过一句话、一个指令，让 Agent 在后台完成所有跨应用的任务流程。

他进一步解释称，这一判断的核心逻辑在于：

• AI Agent 已具备执行真实操作的能力，已从「文本生成」跨入「行动执行」阶段；
• 用户任务将从 App 中心转向意图中心，当系统能理解并执行复杂任务链，App 的界面与入口将变得多余；
• 开发者将从构建完整 App 转向构建可被 Agent 调用的能力模块，生态将从「应用」走向「功能」；
• 用户体验将从手动操作转向自动化流转，AI 将成为操作系统层的默认「代理人」。

Steinberger 认为，这种变化会在短期内引发应用数量的急剧收缩，但背后的公司不会因此消亡，而是会转型为提供 API、能力模块或 Agent 插件的服务商。

这不是说某个具体应用会消失，而是使用手机的方式会发生巨大变化。

而关于加入 OpenAI 的决定，Steinberger 表示，拒绝了 Meta 等公司的数十亿欧元要约，但最终选择加入 OpenAI，是因为希望与真正理解 Agent 技术的人合作，并借助更大的团队解决提示工程、安全性等关键难题。

他强调 OpenAI 承诺「要做最好的模型」，这与他希望推动下一代个人 Agent 的愿景一致。

曝三星 Galaxy S26 Ultra 全球首发硬件级防窥屏：可一键开关、支持局部防护

据博主「i 冰宇宙」爆料，三星 Galaxy S26 Ultra 将全球首发硬件级防窥屏技术，在面板内部集成可控视角光学结构，可从物理层面收窄侧视可见范围，并支持一键开关及场景自动触发。

该博主强调，与传统防窥膜不同，三星的这项技术可动态调节光线方向，既能在公共场景保护隐私，也不会影响日常使用。

S26 Ultra 的防窥模式可手动开启，也可按 App 或场景自动触发，例如银行类应用、地铁、电梯等公共环境。他还强调本代技术支持局部防窥，可仅对验证码弹窗、通知横幅等敏感区域收窄可视角，正面观看不受影响。

另据快科技报道，Galaxy S26 Ultra 将搭载高通骁龙 8 Elite Gen5，官方数据显示 NPU、GPU、CPU 性能分别提升 39%、24%、19%；

后置搭载 2 亿像素主摄，并配备 5000mAh 电池与 60W 快充，将于 2 月 26 日正式发布。

OPPO Find N6 官宣「一马平川」，或下月发布

昨天，OPPO 官方发布新一代折叠屏旗舰 Find N6 的预热海报，打出「一马平川」slogan，暗示其在折痕控制上取得突破。

快科技报道指出，Find N6 的折痕深度将挑战行业极限，目标是在观感上接近「绝对平整」，触感过渡也更顺滑。上一代 Find N5 已将折痕压到 0.15mm 以内，而 Find N6 预计将进一步突破。

硬件规格方面，Find N6 此前已通过 3C 认证，网传爆料整理如下：

• 型号为 PLP110（标准版）与 PLP120（卫星通信版），全系支持 80W 有线快充；
• 内屏 8.12 英寸、外屏 6.62 英寸，采用 2K LTPO UTG 主屏方案；
• 搭载高通骁龙 8 Elite Gen5 平台，配备约 6000mAh 电池；
• 2 亿像素主摄，并搭载潜望长焦和多光谱镜头；
• 重量 225g±，预计提供普通版与北斗卫星通信版，最高可选 16GB + 1TB 存储；

荣耀 Magic V6 外观公布：全新「赤兔红」亮相，3 月发布

昨天，荣耀正式公布新一代旗舰折叠屏手机荣耀 Magic V6 的外观设计。新机搭载满血骁龙 8 Elite Gen5 移动平台，镜头模组采用全新的八边穹顶造型，并首次引入全新配色「赤兔红」。

此前荣耀宣布，Magic V6 将在 3 月 1 日的 MWC 2026 全球发布会上完成全球首发，届时还会有荣耀 ROBOT PHONE 及其他新品亮相。

根据此前认证信息，型号 PNM-AN10 与 PNM-AN20 已通过 3C 认证，对应荣耀 Magic V6 标准版与北斗版。

配置方面，荣耀官方预热称，新机将搭载满血第五代骁龙 8 至尊版芯片，并有消息指出其电池容量将达到 7 开头区间，或成为今年电池容量最大的折叠屏手机之一。

海南春节文旅热度飙升，星巴克区域门店实现高增长

海南在今年为期 9 天的春节假期迎来旅游消费强劲复苏，咖啡茶饮行业同步受益。

据官方数据，星巴克在海南地区的春节假期营收同比增长超过 20%，表现显著高于往年节庆周期。

今年春节，星巴克围绕丙午马年推出多项节日限定内容，包括新春限定饮品、主题周边、门店布置与互动活动。岛内共有 25 家门店上线「马上行运风车」互动活动，另有 5 家打造为新春氛围打卡店。

节日期间，海南区域门店也统一张贴「迎福贴」并设置「财运接头处」，强化节日体验。

官方通报烤全羊「36 斤变 6.9 斤」调查结果：商家退一赔三

据界面新闻报道，重庆一则关于「36 斤活羊烤完仅剩 6.9 斤」的消费纠纷近日引发广泛关注。

昨天，南岸区市场监督管理局通报调查结果，确认涉事商家存在通过「非正常投喂」方式虚增活羊重量的行为，已责令其按「退一赔三」标准向消费者赔付。

事件起因于今年除夕，消费者王女士在美团平台购买「大草原烤全羊南滨路钟楼店」1188 元套餐，并于 2 月 16 日到店挑选活羊。

当时称重为 36 斤，宰杀及标记过程均由消费者现场确认。然而，当天晚间取餐时，王女士认为烤制后的羊体积明显偏小，经现场复称仅为 6.9 斤（不含羊头、羊血、羊蹄、羊皮、羊内脏等），遂报警处理。

商家向媒体解释称，羊只个体差异、烤制干湿程度不同会导致重量损耗，并强调宰杀及标记流程均由消费者确认。但随着舆论发酵，南岸区市场监管部门介入调查。

官方通报显示，商家在宰杀前曾持续向羊投喂玉米、干草及水，以虚增活羊重量，违反《消费者权益保护法》相关规定。

监管部门表示，已对商家下达停止违法行为的要求，并按规定对消费者进行赔付，后续将依法依规进一步处理，以维护市场诚信秩序。

春节假期全国铁路发送旅客 1.21 亿人次，创历史新高

据新华社报道，中国国家铁路集团有限公司公布，今年春节假期（腊月二十八至正月初七）全国铁路累计发送旅客 1.21 亿人次，同比增长 11.5%；同期国家铁路累计发送货物 8538 万吨，同比增长 0.5%。

铁路部门表示，客货运输均保持高位运行，为假日经济平稳运行提供了支撑。

客运方面，自 2 月 15 日（腊月二十八）至 2 月 23 日（正月初七），探亲流、务工流与旅游流叠加，全国铁路日均发送旅客 1341 万人次。

其中，2 月 23 日发送旅客 1873.3 万人次，创春运单日旅客发送量历史新高。

为应对客流高峰，铁路部门在京广、京沪、沪昆、京哈等主要高铁干线单日安排开行夜间高铁列车超 1000 列，并在热门方向增开临时旅客列车，单日最高增开 2314 列。

货运方面，春节假期国家铁路日均装车 15.7 万车，同比增长 1.8%。铁路部门充分利用大秦、瓦日、浩吉、兰新等主要货运通道能力，重点保障粮食、春耕物资及节日用品运输，全国铁路直供电厂存煤水平保持较高。

lululemon 推出新款 Define 夹克

近日，lululemon 上新 Define Jacket 夹克系列，该系列采用标志性缝线设计，并选用 Nulu 和 Luon 面料，旨在为日常动态提供柔韧感受与丰富的版型选择。

• 经典版型 Define Jacket 长度及臀，采用轻盈柔滑的 Nulu 面料与修身剪裁，并配备带弹力绳圈的拉链头、拇指洞、Cuffins 小手套以及后侧挂衣绳圈等功能性细节；
• 连帽款 Define Jacket 则更偏向休闲随性风格，官方展示了其与 Varsity 风琴褶网球裙及 Mary Train 休闲鞋的搭配，以柔和粉白配色呈现运动活力。

此外，该系列还扩充了短款与宽松款式。短款 Define Jacket 长度及腰，采用具备立体肌理和哑光质感的罗纹 Nulu 面料，有助于在视觉上拉长身材比例。

宽松版型 Define Jacket 连帽夹克则选用兼具柔软与支撑性的 Luon 面料，下摆配有可调节抽绳以收束腰线，为穿着者提供更为自在的活动空间。

《一战再战》横扫英国电影学院奖

据《Deadline》报道，今年 BAFTA 英国电影学院奖已经揭晓，Paul Thomas Anderson 执导的《一战再战》成为最大赢家，共获得 6 项大奖，包括最佳影片和最佳导演。

《一战再战》在最佳改编剧本、摄影、剪辑等技术奖项上同样表现突出，Sean Penn 凭借片中表现获得最佳男配角。

这部黑色喜剧以革命者与国家之间的混乱冲突为背景，Anderson 在领奖时引用 Nina Simone 的话称「自由就是无所畏惧」，并表示创作应继续保持无畏精神。

另一部热门影片《罪人》同样表现亮眼，获得最佳原创剧本、最佳女配角和最佳原创配乐三项大奖。其导演 Ryan Coogler 成为首位在该奖项中获胜的黑人电影人。

《哈姆奈特》获得最佳英国影片及最佳女主角两项大奖，Jessie Buckley 凭借饰演莎士比亚妻子 Agnes 的角色获奖。《科学怪人》则取得化妆与发型、艺术指导、服装设计等工艺类三个奖项。

今年的最大惊喜来自最佳男主角奖，33 岁的 Robert Aramayo 凭借《7 天》击败 Timothée Chalamet、Leonardo DiCaprio、Michael B. Jordan 等多位竞争者。他在台上表示难以置信，并称同组提名者都让他深受启发。

颁奖典礼由 Alan Cumming 主持，威廉王子与凯特王妃作为嘉宾出席。威廉王子向 NBCUniversal 娱乐主席 Donna Langley 颁发了 BAFTA 终身成就奖。

《暗黑新娘！》发布最新预告，3 月 6 日中美同步上映

电影《暗黑新娘！》昨日释出最新预告片与宣传海报，确认将于 3 月 6 日在中国内地与北美同步上映。

影片由玛吉 · 吉伦哈尔执导，背景设定在 1930 年代，故事围绕弗兰肯斯坦让一名被谋杀的女子「重生」，并为自己创造新娘展开，引发爱情、警方调查与社会运动等多线冲突。

《飞驰人生 3》票房破 30 亿

据灯塔专业版数据，《飞驰人生 3》在今年春节档继续保持强劲走势。截至昨天 13 时，影片累计票房突破 30 亿元，成为档期内表现最突出的国产商业片之一。

影片由韩寒执导，沈腾、黄景瑜、尹正等主演，延续系列关于拉力赛车手张驰的故事线，围绕其再度挑战高难度赛道展开。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

刚刚返工，我就隐隐嗅到了手机圈的火药味——还有两天时间，三星就要召开 Galaxy Unpacked 全球发布会，亮出开年旗舰 S26 系列。

这只是今年的开门红。

三月初，苹果春季发布会将带着 iPhone 17e 和新 MacBook 系列如期而至；视线投向海外，小米的 Leitz Phone 悄然现身，荣耀的 Robot Phone 也将在 MWC 上正式亮相，视线转向传统手机形态，vivo X300 Ultra 与 OPPO Find N6 正在步步靠近……

在接下来目不暇接的新机潮里，有哪些打破常规的新形态首秀，又有哪些创新值得我们掏出钱包？

三星 S26 防窥屏来了，真有用？

刚刚过去的 2025 年，三星过得并不算轻松。自家造内存的 DS 部门因为涨价，给造手机的 MX 部门「断供」了一波，硬生生把今年 Galaxy S26 系列的发布会拖到了 2 月 25 日。

但好饭不怕晚，从各种爆料来看，这次三星终于给出了久违的硬件更新。

在 2024 年的 MWC 上，三星展示过一套名为 Flex Magic Pixel 的技术，这种技术原本用于车机上，当视角过大时，像素的选择性发光，让主驾看过去屏幕呈现黑色，避免过量信息打扰驾驶。

现在，三星将这项技术搬到了手机里——在 S26 系列上，基于这个技术打造的「主动防窥屏」，通过控制子像素的发光角度，屏幕能在你输入密码或查看敏感通知时，开启侧视角黑化。

这种软硬件结合的思路，与华为纯靠软件识别并停止通知的方案有着本质区别。三星的方案适用场景更广，也更加优雅。这项技术一旦落地落地普及，那些严重影响观感的防窥膜几乎可以被彻底淘汰了。

遗憾的是，受限于专属硬件，这项功能大概率只有 S26 Ultra 独占，就连下半年的 Z Fold8 也要排队等候。

翻开核心参数表，除了意料之内的骁龙 8 Elite Gen 5 特调版芯片，还有一个久违的老朋友——猎户座（Exynos）。爆料称，在韩版 S26 上，三星将首发搭载基于 2nm GAA 工艺的 Exynos 2600 处理器。官方口径更是自信地宣称，它比上一代用在 Z Flip7 上的芯片快了足足 39%。从目前泄露的跑分数据来看，它的表现甚至超越了去年 S25 上的那颗骁龙特供版。

时隔多年，那个曾经被调侃多年的猎户座芯片，终于再次拥有了和高通正面掰手腕的实力。配合传说中基于 AMD RDNA4 架构的 Xclipse 960 GPU，这颗芯片的表现拉满了期待值。

不过，因为前文提到的内部供应链博弈，这代 S26 全系依然是 12GB 内存起步，并且整体价格大概率要因此上浮 500 到 700 元人民币。

在本代机身的周边细节和外观上，三星也做了一道艰难的加减法。

好消息是，被用户吐槽了无数年的 45W 慢充终于熬出了头。S26 Ultra 将首次支持最高 60W 的超快充电，电池容量则稳妥地保持在 5000 毫安时。

坏消息是，呼声极高的内置磁吸充电功能，在最后一刻遗憾退场。原因非常无奈：底层的磁性元件会严重干扰 S-Pen 的书写精度。在拥抱行业新趋势和死守品牌护城河之间，三星最终选择了后者，只留下了一堆官方的磁吸配件作为补偿。

外观设计的演进同样充满了这种妥协与坚持——S26 系列全面学习了 Z Fold7 的设计语言，取消了独立镜头设计，回归了带有中岛的模组样式。值得庆幸的是，三星依然拒绝盲目跟风市面上那种巨大且突兀的圆饼形镜头模组。这是目前市面上为数不多，你握持时食指不会经常摸到镜头的旗舰手机。相应的代价是，它的相机硬参数几乎原地踏步。

为了让整机的手感更加温润，S26 Ultra 的机身 R 角被进一步打磨变圆。这个看似不起眼的改动，直接导致了位于机身左下角的 S-Pen 笔尾结构受限。这根陪伴了用户十年的手写笔，以后大概率再也无法翻面盲插了。

总的来看，三星 S26 系列的基调依然是在成熟的模具上进行精密的微雕。在屏幕分辨率和亮度快要卷到头脑发热的今天，三星放弃了抽象的参数叙事，转而去死磕防窥屏这种微观结构上的差异化体验，回归真实痛点的小创新，或许会在未来迎来量变时刻。

最便宜的 iPhone 又来了，只卖三千块？

转头看看苹果的春季发布会，与三星不同，苹果的旗舰机型集中在秋季，春季的发布会，主要聚焦于更平价一些的设备——比如 iPhone 17e。

从目前的爆料来看，iPhone 17e 的核心卖点非常聚焦，大概率会换上和老大哥 iPhone 17 同款的 A19 芯片（GPU 降级版），并首次支持最高 25W 功率的 MagSafe 磁吸充电。

此外，和上一代 iPhone 16e 使用 C1 基带一样，iPhone 17e 也是苹果的「练兵场」，全新的 C1X 蜂窝基带芯片和 N1 无线网络芯片将在这台手机上迎来首秀。再加上为了配合新 AirTag 极有可能加入超宽带芯片，这台廉价版 iPhone 在底层连接能力上反而走在了前列。

但这绝不代表它是一台没有短板的水桶机，若是把关注点放到体感差距最明显的屏幕与影像上，巨大的落差感就来了。

单摄像头、老旧的 USB 2.0 接口，至于机身正面长什么样，目前的爆料分成了两派：有说继续用刘海，也有说灵动岛终于要下放了。不过，纠结形态其实意义不大，因为无论额头怎么切，所有线索最终都指向了一个最熟悉、也最无奈的现实：iPhone 17e 依旧使用一块 60Hz 的屏幕。

爆料称 iPhone 17e 将维持 599 美元的价格（国行预计 4499 元起，国补后可能是 3999 元起），并有望加量到 256GB 起步，加量不加价，但在 2026 开年，这个价格绝对不适合首发冲刺——

拥有双摄、高刷和灵动岛的 iPhone 17，以及主打极致轻薄的 iPhone Air，在各种渠道补贴后的价格可能只比它贵上 1000 多元，在自家大哥的包围下，iPhone 17e 的生态位，岌岌可危。

我们曾评价前代产品是一台「酱香型」手机，越往后越香，而在 iPhone 17e 这代上，也同样是要等等，价格进一步下探后，才值得入手。

国产没有舒适区，今年依旧卷不停

相较于国外苹果与三星的相爱相杀，国内的氛围显得焦灼很多，小米、荣耀与 OV 四家都在接下来一到两个月中有新想法、新动作。

在今年年初的 CES2026 上，荣耀率先将自己的「Pocket 手机」摆上桌面，这台手机将背后的影像模组挖空，设计了一款可以收纳其中的云台相机，巧妙地将近两年大火的大疆 Pocket 和手机两种形态结合了起来，这台相机将会在三月的 MWC 上正式亮相，具体信息可以看爱范儿在 CES2026 现场看到的 Robot Phone：https://mp.weixin.qq.com/s/NCiPnXbK2L-zqMlV3VrXKw?clicktime=1771914134&enterid=1771914134&scene=126&sessionid=1771914131&subscene=undefined

除了荣耀外，有报道称华为与小米都在关注这个赛道，更进一步的，是 vivo、OPPO 直接相继曝光自家的 Pocket 计划，vivo 的 Pocket 将会在 2026 年内亮相，而 OPPO 的 Pocket 则由首席产品官、高级副总裁刘作虎亲自挂帅，产品同样在年内会出现在我们面前：https://mp.weixin.qq.com/s/fJw1HigeR6JnRyDbXiZnWA

Pocket 赛道到底能不能成，全看今年这几个抢跑玩家的表现。一旦市场逻辑被验证，观望的巨头势必蜂拥而至。到那时，大疆独占了数年的赛道，恐怕转眼就会变成惨烈的绞肉机。

言归正传，再看手机。

去年底亮相的小米 17 Ultra by Leica，最近在海外悄悄换了副面孔。有爆料显示，在海外的小米之家中出现了一台特别的小米 17 Ultra by Leica，其机身原本横置的可乐表改为竖向放置，同时，使用这台手机拍摄的照片中，水印显示的机型为「LEITZPHONE powered by Xiaomi」。

来自泰国 NBTC 机构的认证信息也证明了这个消息——该机器的正式名称为「Leica Leitzphone powered by Xiaomi」。

熟悉影像圈的人都知道，Leitz Phone 曾是夏普代工的专属系列。如今这台新机的出现，意味着徕卡也许正在把这块纯正的招牌移交给小米。如果海外小米之家的这台机型正式推向市场，夏普的徕卡故事，可能就要三代而终了。

三月，除了苹果、荣耀和小米外，一直是 OV 两家的固定舞台，今年也不例外。

从目前的消息来看，有两台来自 OV 的机型会很快来到我们面前——OPPO Find N6 与 vivo X300 Ultra。

OPPO Find N6 是 OPPO 即将推出的大折叠手机，结合博主「数码闲聊站」的爆料和入网信息，Find N6 的硬件轮廓已经基本清晰：处理器换上了骁龙 8 Elite Gen 5，并且细分出了普通版和卫星通信版两个型号，充电则稳扎稳打地停留在 80W。

相比于常规的性能迭代，这台手机真正的看点落在了大家最关心的屏幕上。

就在年后开工第一天，OPPO 官方放出了一张预热海报：一匹骏马在一块带有黑色边框的平面上飞驰，配文「一马平川」。借着马年的彩头，这句文案的潜台词其实非常直白——不出意外的话，进一步抹平日益挑剔的屏幕折痕，依然是 Find N6 这一代的核心任务。

视线转向即将登场的影像「超大杯」。综合目前的爆料，vivo X300 Ultra 依然沿用了前代稳扎稳打的影像架构。

具体来说，超广角镜头将默认接管视频拍摄，35mm 镜头则作为日常拍照的主力，再搭配一颗高素质长焦，维持了经典的三摄阵容。同时，2 亿像素方案也拓展到了另一颗镜头上，拉起了双两亿的硬件阵营。

而在外围配置上，入网信息也给出了确切答案：vivo X300 Ultra 将支持 100W 有线快充，并且标配了北斗卫星短信功能，该有的实用配置基本都给齐了。

纵观 2026 年开年的这波新机潮，一条残酷且清晰的行业分水岭已经摆在了台面上：今年，是所有厂商既要「守老家」，又要「蹚新路」的关键节点。

一方面，作为绝对主力的影像赛道，已经没有任何退路可言，各家早就告别了粗放生长的时代，各自摸索出了一套正在走向成熟的影像方案，都在稳扎稳打地加固护城河。

在这个维系品牌基本盘的牌桌上，谁敢稍微松一脚油门，立刻就会被无情踢出第一梯队。

而在另一边，常规体验几乎摸到天花板，按部就班的迭代早就无法刺激大众的神经。于是我们看到了长着物理云台的 Robot Phone，看到了从屏幕入手的防窥方案。这些新形态和新尝试，都是在试图探索手机这个固化产品或大或小的新可能。

这是一场极其凶险的双线战役。稳住传统的影像和性能，保的是今天的饭碗；跳出固有框架去探索新市场，争的是明天的门票。

当防守与冲锋同时打响，2026 年的机圈注定没有舒适区。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

新年伊始，科技圈热闹非凡，一波未平，数波并起。

先是春晚舞台上，具身智能机器人和 SeeDance 轮番秀肌肉，看得人眼花缭乱；苹果也在除夕当晚不声不响地发出了春季发布会邀请函。

当大家还在讨论 iPhone 17e 的时候，彭博社又抛出一枚重磅炸弹，苹果正在加速一系列 AI 硬件，具体为以下三种：

• 智能眼镜 N50：代号 N50，对标 Meta Ray-Ban 但要更高端。无显示屏，靠扬声器、麦克风和双摄像头实现功能——一颗拍照录像，一颗专门用于计算机视觉。计划 2027 年发售；
• 可穿戴吊坠：AirTag 大小，可夹衣服或挂项链上。配备低分辨率摄像头和麦克风，被内部员工称为 iPhone 的「眼睛和耳朵」，依赖手机进行大部分处理；
• 摄像头 AirPods：在现有 AirPods 基础上加入摄像头，主要为 AI 提供视觉信息，而非拍摄照片视频。进展最快，最早可能今年亮相。

这也或许是蒂姆·库克职业生涯谢幕前，最后一笔投注，不同于我们熟悉的「烧掉旧世界」的激进，这位供应链出身的掌舵者，在站好最后一班岗时，选择了一条更符合苹果财报逻辑的演进路线：拥抱 AI 硬件，但绝不背刺作为万亿市值基石的 iPhone。

这场新旧交替的博弈，库克没有做选择题，他全都要。

摄像头，为 AI 而生

如果你足够敏锐，已经从刚刚的简短介绍里捕捉到了关键词——三款设备，都有摄像头。

如果用传统消费电子的逻辑看，iPhone 上的摄像头已经基本满足人们的拍照需求，但对于不需要搞摄影的 AI 硬件来说，摄像头的角色发生了质的转变——这是被动且持续接收信息的「输入」入口。

不需要高画质，200 万像素甚至更低就够了，甚至可以是红外成像，毕竟 AI 不需要欣赏风景，只要能通过这些低像素画面，计算出空间定位与物体识别，就能正常运转。

与之呼应的是，苹果在这方面的技术积累。2025 年夏天，苹果开源了一个能在 iPhone 上直接运行的高效视觉语言模型——FastVLM。

这个模型并不像其他 AI 巨头那样「刷分」，而是朝着小型化、端侧化、低延迟的方向做了极致优化，将视觉处理所需的 Token 降到传统 ViT 的 1/16，极大降低延迟，可以根据摄像头捕捉到的内容实时给出判断，反应速度非常快。

可以预料到的是，苹果在视觉为核心的 AI 硬件上，将会利用 FastVLM 及其衍生模型技术。

但在如何消化视觉数据流时，苹果给出的方案，是对 Humane Ai Pin、Rabbit R1 等「先烈」的一次无情嘲讽。

Ai Pin 的死因，可以总结为一种脱离物理规律、使用场景，以及用户接受程度的「狂妄」，在一个火柴盒大小的设备里，硬塞进高通骁龙芯片和复杂的散热系统，还有一整套摄像头和投影仪。

小马拉大车的结果显而易见：高喊着取代 iPhone 的 Ai Pin 续航崩盘、发热烫人，最终随着服务停止、公司出售，产品也沦为昂贵且无用的电子垃圾。

苹果吸取教训，选择了一套让 AI 硬件们各司其职，且相对务实的「共生」路线。

在苹果的这套架构里，这三款硬件不需要高性能芯片，不需要大电池。它们存在的目的纯粹且单一：全感官的数据采集。

通过独立且轻便的小型设备，源源不断地获取外界信息。毕竟人类又不可能 24 小时举着手机，所以为了获取这些连续不断的视觉流，摄像头必须抢占人体感知器官的「高地」——也就是我们的耳朵和鼻梁。

这方面，国内的光帆科技（Lightwear）其实已经给出了先行版本——他们在耳机上装了一对摄像头，连续不间断地捕捉现实世界，但这些信息在 AI 使用之后便「阅后即焚」，既保证可用性，又具备私密性——这套方案，是不是也有点果味儿？

关于这款未来耳机，可以查看爱范儿此前的报道：https://mp.weixin.qq.com/s/iLZJLj6RqiDIh74sD8H6CA?clicktime=1771374926&enterid=1771374926&scene=126&sessionid=1771374919&subscene=91

在苹果的这套 AI 新硬件体系中，三款硬件分工明确：

代号 N50 的高端智能眼镜占据了「第一视角（FPV）」，看你所看，负责锁定和记录你当下的注意力； 带摄像头的 AirPods 利用头动即眼动的特性，负责扫描侧向视觉，补全了环境感知；AI 挂饰则像一只挂在胸口的「眼睛」，负责广角记录，构建长期记忆。

它们就像是 iPhone 伸出来的三根触角，疯狂地从物理世界汲取信息。

同时，苹果也能在低像素高密度的信息流中，实施一贯的隐私策略：「阅后即焚」。

所有摄像头捕捉的数据，仅供 AI 在完成环境理解，不留任何存档。这样一来，既喂饱了 AI，又最大程度地消解了用户对隐私的顾虑。

苹果的魔法：语音无声输入

从信息输入角度分析，我们大致能了解三款 AI 硬件的设计思路和运行方式，但想要这套 AI 硬件系统好用，还有一个比技术更棘手、甚至可以说决定生死的难题——交互。

现有 AI 硬件的最大痛点在于社交压力，在嘈杂的地铁里，对着胸口的 Ai Pin 大喊「嘿，帮我查查我该在哪个站下车」，无论 AI 回答有多智能，都十足社死。

由此，我甚至可以得出一个暴论：只要还需要小声自言自语，AI 硬件就很难走出小圈子。

苹果显然深知这种喃喃自语带来的社交压力，它的解决方案是「说话无声」——就在上个月底，苹果斥资 20 亿美元，快速而隐秘地收购了以色列公司 Q.ai， 将这项技术纳入囊中，具体信息，可以查看我们的报道：https://mp.weixin.qq.com/s/xh1yCU7VDcydqw2yeKGG0A?clicktime=1771374793&enterid=1771374793&scene=126&sessionid=1771374778&subscene=91

这笔收购，在十年前就已埋下线索。

Q.ai 的创始人 Aviad Maizels，这个名字你可能陌生，但自 iPhone X 开始使用的 Face ID，就源自他创立的上一家公司 PrimeSense。

Q.ai 的核心技术是肌电图（EMG）与微表情分析，这听起来像赛博朋克小说里的设定，但原理其实非常生物学：当我们想要说话时，大脑会向发声器官发送神经电信号。即使我们最终压低声音、甚至根本没有发出声音，喉咙、下颌和脸颊的肌肉依然会产生微弱的生物电波动。

Q.ai 的算法，可以捕捉并翻译这些沉默的波动。

用户不需要像呼叫 Siri 那样字正腔圆，甚至不需要张开嘴，只需要在喉咙里「默读」指令，眼镜腿上的传感器就能精准识别。

没有声音，没有动作。在旁人眼中，你只是短暂地停顿，便获取了信息。

正如多点触控让 iPhone 告别物理键盘，Q.ai 的无声交互，赋予了无屏设备高带宽、高隐私的输入能力。

如果类比 iPhone 的成功经验，这可能就是 AI 硬件的「多点触控」。

让所有人在十年后，仍然需要 iPhone

在去年闹得轰轰烈烈的 Google 反垄断案当中，有一封电子邮件证据，来自苹果的互联网服务高级副总裁 Eddy Cue 放过的狠话：

十年后，可能我们都不需要 iPhone 了。

这句话曾被无数媒体解读为苹果的自我革命，也侧面传递出在 AI 浪潮里苹果的焦虑，但随着 N50 眼镜、挂饰和 AI AirPods 的拼图逐渐浮出水面，苹果的新思路也昭然若揭——

将 AI 硬件这个新品类，牢牢绑住 iPhone 这个生态完善、用户成熟的大船。

若是讲得更明白些，我们可以试着将苹果的路子分为两个步骤：体验升级，然后拆解。

2016 年秋天，苹果拿掉 iPhone 7 的 3.5mm 接口，随之而来的，是 AirPods 的横空出世。苹果通过无线连接、入耳检测、空间音频等技术，对听觉体验进行了一波大升级，虽然 EarPods 没有被立刻抛弃，还能正常使用，但实际上，你需要购买 AirPods，才能获得升级后的体验。

「听」这个动作，被成功地从手机上剥离，独立成了一条数十亿美元的配件产线。

Apple Watch 走的也是这条路——将健康与通知两个功能一边升级、一边剥离出来，用户需要购买额外的配件，才能解锁 iPhone 更全面的体验。

现在，AI 硬件，苹果也打算这么干了。

按照苹果的设想，未来你的设备可能是这样的：

• 手腕：Apple Watch（健康监控 + 通知中心）；
• 耳朵：AirPods（听觉增强+语音助理）；
• 鼻梁：N50 眼镜（视觉增强+隐形屏幕）；
• 胸口：挂饰（全天候记录仪+记忆外挂）；
• 口袋：iPhone（算力核心+网关）。

放眼这个星球，目前最有可能在你身上同时塞进五个电子设备的公司，恐怕也只有苹果一家。

这也就不难理解，为什么 OpenAI CEO Sam Altman 会在纽约的一场午餐会上，抛开 Google，直言不讳地警告：

大家别盯着 Google 了，OpenAI 真正的宿敌，是苹果。

当然，即便这个爆料传闻完全属实，我们也不会真的把这些硬件全都一股脑戴在身上。你会发现，眼镜、耳机、挂饰都有摄像头，它们的能力和角色大体相同。

苹果对于可穿戴设备的定义，从来不会让它们存在感过于强烈，而是以无感的方式存在。

但无论如何，如果这条路跑通，苹果最恐怖的「生态护城河」将顺势流淌进 AI 时代，与之相随的，是数十亿用户的肌肉记忆和操作习惯。这对于任何一家致力于打造 AI 硬件的厂家来说，都是致命威胁。

在这场 AI 硬件的寒武纪大爆发中，苹果看似反应迟钝，也确实在大模型、AI 落地上表现不太让人满意，可如果这套阳谋最终跑通，Eddy Cue 当年的那句豪言，或许真的需要微调几个字，才能跟上苹果的野心：

十年后，我们可能不止需要 iPhone 了。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

春节，大概是一年中「含片量」最高的时刻。

面对年夜饭和全家福，很多人总发愁手机不够好，甚至动了买相机的念头——其实大可不必，对于大多数人来说，最好的相机，其实是手头拿着的手机。

为了让你不花冤枉钱也能在朋友圈突围，我们总结了

• 各家手机原相机的隐藏功能
• 四款神仙 app
• 以及三个救急小技巧

只学会这些，就能立竿见影地出片。

原相机，藏着进阶技巧

很多人不喜欢用手机原相机拍照，总觉得它拍出来的照片太无聊，色彩平淡且数码感强烈，这是计算摄影诟病已久的问题。但其实各大手机厂商这两年都在悄悄改变，藏在原相机深处的功能，有不少可以挖掘的宝藏。

先从 iPhone 说起。

此前，iPhone 拍照以太直白、太平淡，没什么个性也没什么风格闻名，并由此得到个很贴切的外号——白开水。

这种不出错的风格，放在前些年很稳妥，但在人人追求个性的当下，就显得过于乏味了。为了更顺应时代，苹果在 iPhone 16 系列上更新了后期管线，打造了全新的「摄影风格」，除了重新制作的多种风格外，每个风格还带有一个可以将参数可视化的调色盘，手指在调色盘上向不同维度滑动，画面就会实时跟着变，指哪打哪的直觉操作，彻底推倒了专业调色的高墙，让找寻自己喜欢的色调，变得像选滤镜一样简单。

春节拍红红火火的灯笼或者满桌的年夜饭时，你可以试试「摄影风格」中的琥珀色、金色与玫瑰金色，这三种风格自带暖色，非常适用于美食或春联等拍摄场景，从里到外透着一股暖洋洋的喜庆劲儿。当然，也可以用随着 iOS 26 推出的珠光色，将团圆照中的家人拍出好气色。

如果你手持华为手机，那 XMAGE风格就是你不用白不用的利器，它提供多种风格，几乎可以覆盖所有拍摄场景，同时每种风格也带有相应的调色盘，可以直观进行细微调节，确保你能精细控制画面效果。

春节出游，我最推荐大家尝试「鲜艳」，能很好地还原春节集市上那些复杂的色彩，红色的对联、金色的福字、五彩的糖果，在 XMAGE 的加持下，会呈现出一种油润且厚重的质感，非常适合表现「热闹」这个主题。

对于 OPPO 与 vivo 来说，色彩不是问题——这两个厂家已经在原相机中提供了大量的滤镜，包括富士 NC 这样的当红复古胶片效果，做得都很不错，他俩的宝藏，在于另一种成像质感。

OPPO 从 Find X7 Ultra 开始引入的「大师模式」，基于哈苏自然色彩科学，抛弃了死板的局部提亮，转而模拟传统相机的全局测光和极克制的锐化，拍出来的照片，影调柔和、过渡平滑、透着一股耐看的高级味。

vivo 则在工具栏顶部藏了一手「原生光影」。开启后，虽然第一眼看去没有大师模式那样强烈的影调变化，但恼人的「数码锐化感」被大幅消减了，画面瞬间变得温润如玉。

虽然我们的照片都在拍摄景物，但这两种模式在拍全家福时也好用，懂得保留暗部的策略、去掉锐化的尖锐，能真实还原家人脸上的岁月纹理，却不会因为过度锐化让皱纹显得刻薄。

四个 app，让你手机出大片

当然，如果你想要更极致的风格，或者想玩点不一样的，那么第三方 app 就是你的「秘密武器」。我们精选了四款 app，分别对应着胶片复古、极致画质、电影视频和后期急救，最关键的是，这些 app 都足够简单，不会让你在旅途中手忙脚乱。

Dazz，作为胶片滤镜界的扛把子，在社媒的出镜率极高，不需要操作者懂什么光圈快门，无需任何专业知识，逻辑就是「换相机」和「换胶卷」。

Dazz 可以模拟不同相机和胶片拍摄的效果，在不同相机的二级菜单中，还可以选择时间戳、漏光效果，在熙熙攘攘的庙会，或者老家的旧屋檐下，打开 Dazz，按一下快门，照片瞬间拥有岁月的厚度。

Dazz 需要付费才能解锁所有滤镜，目前的费用是 35 元/年或 88 元永久，不定期会有折扣，如果你对胶片感照片非常感兴趣，那么以 Dazz 的表现来说，绝对物超所值，可以考虑入手。

而如果你追求的是极致的画质，想把 iPhone 拍出 Google Pixel 甚至专业相机的质感，那么 Project Indigo 是必须要试一试的。

这个 App 的来头不小，它的核心理念源自 computational photography（计算摄影）的大神 Marc Levoy。不同于原生相机的「暴力锐化」，Project Indigo 追求的是一种如油画般自然的细腻度。

它最神奇的地方在于「多帧超分辨率」技术。

春节我们常会遇到需要变焦拍摄的场景，比如拍远处的舞龙舞狮。用原生相机变焦，画质往往惨不忍睹，全是噪点和涂抹感。而 Project Indigo 会在你按下快门的瞬间，在后台拍摄十几张照片进行合成。哪怕你用到 10 倍变焦，它拍出来的画面依然扎实、纯净，没有传统数码变焦的涂抹感。

而且，其成像风格偏向暗调，带有一丝「卡拉瓦乔式」的味道，特别适合拍摄光影复杂的灯会或明暗对比强烈的光影，让照片看起来既清晰又有质感。

虽然它目前还是测试版，图标像个工程蓝图，发热也有点明显，但好就好在 Project Indigo 目前完全免费，所有功能都可以直接使用，体验一下将手机变成专业相机，绝对值得值得尝试（当然，你可能需要个外区 App Store 账号，不过这很好获得。）

最后，如果你想在春节拍一段像电影一样的 vlog，Kino 是你的不二之选。

这是 2024 年的年度 iPhone 应用，也是让普通人能轻松驾驭 Log 格式视频的桥梁。以前我们拍视频，要么用原生相机，效果平淡如水太普通，要么用 Blackmagic Cam 这样的专业软件，但满屏的参数又太复杂，Kino 的天才之处在于「即时调色」，调用了专业视频格式，同时内置了许多大师级的色彩预设，一键榨干 iPhone 的视频性能。

你只需要在拍摄前点一下那个彩虹图标，选一个喜欢的风格，屏幕里的画面瞬间就会从灰蒙蒙变得电影感十足。你可以选择「懒人模式」，直接把颜色烧录进去，拍完就是成片，完全不需要后期剪辑。它的界面清爽得不像个专业软件，没有吓人的参数表，不需要复杂的摄影知识，真正做到了「如果有 iPhone，你就是电影制片人」。

Kino 需要付费才能使用所有功能，售价为 22 元，如果你有高频使用视频记录生活的习惯，又想尝试一下为视频加点儿电影感，那完全可以入手。

最后要介绍的这位，是修图界的扫地僧——Snapseed。虽然 Google 对它的更新有些缓慢，更没有琳琅满目的 AI 工具，但它依然是我心目中手机里最全能、最良心的免费修图工具，专门用来拯救那些「拍坏了」的瞬间。

春节拍照环境往往复杂，我有三招必杀技救急——合照时人脸黑了，别急着删，用「局部」功能在脸上点一下，这是一种更容易上手的蒙版，用两指缩放控制好蒙版覆盖范围，就可以单独调整面部的曝光、色温；

如果是拍出来的风景灰蒙蒙的，就试试「曲线」，稍微拉一个「S」型曲线，也就是亮部提一点、暗部压一点，照片的通透感瞬间就拉满；至于地面的垃圾、桌面的灰尘，用「修复」画笔涂一下就能自动填补，虽然没有 AI 加持，但对付这种小瑕疵绰绰有余。

记住三个动作，大大提高出片率

有了好用的原生功能和强大的 App，最后我们还需要一点点「手头功夫」。不需要学什么构图理论，只要养成这三个微小的习惯，你的出片率可以立马提高。

第一个动作是 「压低曝光」。

在拍摄夜景、烟花或者红灯笼时，手机的测光系统往往会因为想要「看清」黑暗，而把画面提得太亮，导致灯笼变成一团白光，夜空全是噪点。这时候，你只需要点击屏幕对焦主体，然后按住旁边的小太阳图标，往下拉。不用怕画面变黑，压低曝光不仅能找回高光的细节，让灯笼红得通透，还能压暗背景的杂乱，让主体更加突出。

记住，暗一点，往往比亮一点更有质感。

第二个动作是 「善用实况照片（Live Photo）」。

春节期间，无论是孩子放鞭炮，还是全家人举杯的瞬间，都稍纵即逝。只拍一张照片，很容易遇到闭眼、表情管理失败的情况。打开实况照片，它能记录下快门前后 1.5 秒甚至 2 秒的画面。拍完后，你可以在相册里重新选择「关键帧」，总能挑出一张表情最完美的。

而且，实况照片还能在后期选择更进阶的玩法——「长曝光」。如果你在手持拍摄烟花或车流，打开长曝光，原本凝固的光点会瞬间变成流动的光轨，那种动静结合的美感，是普通照片给不了的。

第三个动作，也是最重要却最容易被忽略的：「擦拭镜头」。

春节期间，手里难免沾上油烟、糖霜或者护手霜，手机镜头大概率是蒙着一层油污的。带着油污去拍照，所有的灯光都会变成乱七八糟的眩光，画面也是雾蒙蒙的，再精通后期也救不回来。所以，在掏出手机准备记录美好瞬间之前，先用衣服下摆或者纸巾，用力地、仔细地把镜头擦干净。

相信我，养成这个习惯，你的成片率会大大提高。

从原相机的隐藏开关，到第三方 App 的独门绝技，再到那些擦拭镜头的小习惯，我们聊了这么多，其实初衷只有一个：别让记录成为负担。

在这个团圆的日子里，不必过分纠结构图是否完美，也不必在意噪点是否纯净，最好的照片，其实就是多年后再次翻看时，能瞬间把你拉回这个喧嚣、温暖、充满饭菜香气的除夕夜的那一张。

拿起手机，去捕捉稍纵即逝的瞬间，祝大家春节快乐，马年拍大片！

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

奥特曼又又又又口出狂言了。

在印度 Express Adda 的论坛上，Sam Altman 聊了很多 AI 话题，从 AGI 到中美 AI 竞争，再到数据中心用水问题。但最火的那段，是他回应 AI 能耗批评时说的：「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源，得花 20 年时间，消耗那么多食物，才能变聪明。」

这话说错了——人吃了 40 年的饭都未必有这么聪明。

这话听起来只是个比喻，但一传开，就被解读成 AI vs 人类的「效能大战」。Altman 到底想表达什么？简单说，他觉得大家批评 AI 时，总拿「训练模型」的总能耗和人类「回答一个问题」的瞬间能耗比，这不公平。

人类也不是生下来就是大聪明，从婴儿到成人，吃喝拉撒 20 年，还得加上学校教育、社会教育，这些都消耗食物、水、电等等能源。如果算「全生命周期成本」，AI 其实挺高效的，训练一次，就能无限次回答问题，而人类每次思考还得再烧脑子——大脑耗能约 20 瓦。

换言之，在他看来，AI 不是能源杀手，而是未来文明的必需品，就像电灯发明时也有人担心蜡烛业失业一样。这个观点不是 Altman 首创。早在 AI 热潮前，就有专家比过生物大脑和硅芯片的效率。但 Altman 作为 OpenAI 老大，说出来影响力大，瞬间成了 X 上的热点，视频有两千多万次浏览，引爆了讨论。

人类尊严，AI 是工具还是「更好的人类」？

Altman 把人类成长比作「训练」，听起来像把人当机器。这让很多人不爽，觉得贬低了人类的价值——生命不是数据输入输出啊！

人一生的自然进化中，不仅有产出，还有情感、教育、成长的喜悦，这些能量计算不来，在舆论场上，这点被放大。一个油管博主打出标题「OpenAI CEO Argues Energy Is More Wasteful On Humans Than AI， Goes Very Poorly」，说 Altman 的言论进行得很糟糕。

X 上，@BrianRoemmele 直呼震惊，觉得这是给 AI 行业招黑，「片面思考，反人类。重视人类胜过 AI——永远。」

当然，也有用户帮忙解释，「这不是要取代人类，只是更准确计算自动化成本。」 他也承认 Altman 这样说不好，但是要理性、中立、客观地看待。于是，真的有人认真算起来了，然后悲催的发现，自己一天什么都没做，就消耗了卡路里。

不止他一个，还有很多支持派觉得 Altman 点醒了大家。信息总有成本，之前没有算过，但是细思极恐，Altman 的说法是让大家正视这件事。

这些反应暗示了 AI 的价值大于成本，可是能不能跟人并列一起算呢？这引发了关于 AI 是否会取代人类的讨论。

拿人跟 AI 比？荒唐！

相比之下，负面的批评显然是更多的，就算这只是个比喻，也非常荒唐。

Altman 的这番话，看上去合理，但也有明显的逻辑谬误。人类确实要吃喝 20 年才能「变聪明」，但这 20 年的能量消耗是基线生存，用来维持生命、维持社会运转，不是专为「产生智能」而额外投入的。哪怕一个人一辈子啥都不学，躺平当咸鱼，他也得吃饭喝水呼吸。

其次，规模和可复制性完全不同。Altman 想强调「per query」的效率，但他忽略了：人类智能没法「复制部署」到数据中心里无限扩容。AI 的真正优势恰恰在于「训一次，用一辈子」，而人类是「训一次，用一辈子还得继续喂」。如果真要比「单位智能产出每焦耳能量」，AI 在规模化后确实可能碾压，但用「养孩子总成本」来类比，反而把这个优势给模糊掉了。

把孩子成长比作「模型训练」，本质上是把人降格成「低效生物计算机」，这不只是逻辑问题，更是价值观滑坡。网上很多人直接说「这不是比喻选错了，而是把尊严换成效率的典型技术官僚思维」。

总体看，从 2 月 20 日视频发出来后，这两天迅速扩散，大概有 30%的回应是正面，中立 20%，负面占 50%。这反映了 AI 话题的两极化。一方面，它确实戳中了 AI 发展的痛点：能量是瓶颈，但技术的飞轮不能停。另一方面，技术也不能是真空的，最终得回到对人类生活的帮助和改善上。或许，如 Altman 所说，得建更多清洁能源是一种解法，但也如批评者言，无论未来出路是什么，得尊重人类独特价值。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

半年前，APPSO 写过小红书的 AI 助手「点点」。当时它的核心能力是帮你总结笔记、检索和一些简单的聊天。

在这个 红包大战的春节，我发现点点也悄悄发起了红包，并且上线了一个「攻略模式」——连明星都在用的那种。任敏就用点点做攻略，做了自己的回乡 vlog。

这样的动作，让人感觉点点正在从一开始的摸索尝试，进入新的阶段。这让我好奇起来，想重新体验一下点点，看看它现在到底能做到什么程度，以及小红书推出的独立 AI产品， 到底想往哪个方向走。

这个 AI 读过小红书

现在小红书上的笔记不计其数，平时最常见的卡点不是找不到内容，而是翻不完，根本翻不完。一个话题、一个关键词，动辄就是几百上千条笔记，一篇就是十几张图——到底哪些内容最有用？

点点在这里承担的角色，就是通读全篇，压缩内容，提取核心。随机刷到电影推荐时，我先是发给了点点问，「《镖人》的风评怎么样？值得看吗？」。

它不仅分析了笔记正文中对于电影的评价，还结合了评论区的讨论，总结了目前的争议点：选角方面，部分原著粉认为吴京与主角「刀马」气质不太符合，刘耀文、此沙等年轻演员的选角也有讨论；角色塑造上，女主阿育娅的形象又飒又燃获得好评，但也有人觉得部分角色刻画单薄；最后给出观影建议——如果你是武侠动作片爱好者，想看酣畅淋漓的打戏，《镖人》值得一看，但如果更看重剧情深度和逻辑性，可能会失望。

更灵的来了：我看完它的分析之后，决定先看一下预告片，于是对它说「它的预告片能发给我吗？」。

点点立刻就找到了《镖人》的官方预告，点开就能看——省下了我退回主页、点击搜索框、输入打字等一系列操作。

面对一条标题为「冬奥史上最幸运的冠军」的视频，我让点点帮我总结核心内容。几分钟的视频，有效信息往往集中在后半段，点点能快速定位视频的核心结论，省去反复拖拽进度条的时间。

它总结出这位「幸运冠军」的两个关键节点：半决赛时，他在最后一个弯道恰好避开了前方选手的集体碰撞摔倒，以小组第二晋级；决赛中，他落后领先集团十几米，就在即将冲线时前面四名选手再次集体摔倒，他就这样「溜」过终点线拿到了金牌。

当我想了解「修冰师是怎么工作的？」这类延伸话题时，点点也能接得住——它解释道「修冰师」其实是一个统称，根据冰上项目不同，具体分工很细致，工作内容也差别很大。

点点还可以像聊天一样，根据视频内容发散。当我把看到的可爱小咪视频发过去时，问它的是视频里没有展现的东西：小猫仰着头睡觉不会受伤吗？

点点：好细心的观察！然后详细跟我讲解了，对于猫而言，这恰恰是它开心和信任的姿势。

评论区是小红书最有价值、也最难处理的信息层：杂乱、充满缩写和梗，既有干货分享，又有情绪发泄——而这恰恰是点点的主场。在看到一篇标题为「西安旅游体验非常不好的五天」的笔记时，我让点点「总结评论区里提到的避雷点」。

点点迅速从数百条评论中归纳出几个维度的避雷信息：住宿方面，有人反映卫生不达标、设施损坏、房东沟通不畅，也有评论指出花600多一晚的价格不如住连锁酒店更有保障；还有人反映遇到商家对游客和本地人报不同价格。

把「活人感「的碎片信息，变成可以做决策的结论，这就是点点在评论区归纳上的技能点。

比「知道「更进一步，是「直接照抄」

点点这次更新最让人眼前一亮的，是「攻略模式」的上线。

简单来说，攻略模式就是让点点帮你做一份完整的计划——不是那种干巴巴的清单，而是一份有时间线、有细节、能直接照着执行的攻略。

比如，用 AI 做旅行攻略，现在处于一个尴尬位置：结果大量存在，可执行的很少。很多 AI 给出的方案，逻辑上对，但落地时才发现——路线绕远了，时间排不下，某个地方早就关了。点点的攻略模式尝试解决的，正是这个从「信息」到「计划」之间的断层。它结合实时信息、真人经验与地图能力，生成具备时效性和可执行性的攻略。

尤其是春节假期，带娃出门，最怕的就是计划赶不上变化。我让点点帮我规划一份「春节带孩子不费妈的出游计划」，看看它能给出什么方案。

点点很快生成了一份详细的亲子出游攻略。从目的地选择，到每天的行程安排、亲子友好型餐厅和酒店建议，甚至连带娃出行的必备物品清单都列得清清楚楚。更贴心的是，它还会考虑到孩子的作息时间，把行程节奏控制得不紧不慢，避免大人小孩都累得够呛。

这是大计划，小计划呢？这个假期，我发现点点在「小计划」上也非常实用，比如：两个目的地之间，中间想顺便逛逛、吃点喝点，但又不绕远。我就让点点安排两点之间的具体路线。

点点先是确认了探店的偏好、骑行还是步行等基本信息，然后就开始深度研究，推荐了沿途值得一逛的店铺。不只是笼统地说「这条路上有咖啡店」，而是具体到店名、地址、特色之处，当然，少不了附上小红书用户的真实评价和推荐理由。

这大大省掉了我站在太阳底下，划着手机一篇篇笔记翻，却又举棋不定，越纠结人越焦躁的情况。也是最能体现点点如何把 AI 助手，以及小红书原生内容整合到一起，强强联合后的效果。

小红书的独立 AI，想清楚要往哪走了吗？

需要指出的是，点点并非没有槽点。首先，攻略模式的生成时间不太稳定，有时候等的时间远超五分钟。另外，如果对生成结果不满意，目前没有一键重新生成的选项，需要多次点击才能重来。

攻略模式目前只在点点 app 上线，且有额度限制；主站内的入口也经历了几次调整，需要仔细留意才能发现，说明点点团队对于产品方向这件事，还在持续探索。

如果把视角拉远一点，从行业角度来看，点点过去的问题其实不在于功能做得不够好，而在于它需要回答一个更根本的问题：如何「用好」用户原生内容，以及，用什么样的方式「还给」用户。

不过，瑕不掩瑜。在 AI 助手赛道越来越拥挤的今天，点点依然站在了一个非常独特的生态位上。

说到底，点点真正的壁垒不是技术——这年头谁家还不做一个 Deep Research了——而是小红书上那些真实用户的真实经验。其他 AI 助手是在用通用语料回答你，点点是在替你消化小红书。

在那些最依赖「真实经验」的场景里——你想知道这家店到底踩不踩雷、这条路线到底能不能走、这个攻略到底怎么做才对——来源的差异会决定答案的可信度。这些问题的答案，百科给不了你，通用大模型也给不了你，只有那些真正经历过的人才能告诉你。

这个时代不缺信息，缺的是有人帮你筛选、整理、判断。而社区语料的「活人感」，恰恰是最难被复制的东西。点点做的，就是把这种活人感规模化地交付出来。搜索给你信息，攻略模式给你方案——从「我有想法」到「我知道怎么做」，中间那些反复翻帖、拼信息的时间成本，点点正在一点点帮你省掉。

点点的未来会走向哪里，现在下结论还为时过早。但至少在「生活搜索」这个细分领域，点点已经找到了一个别人很难复制的方向。

接下来的问题是：点点能在这个位置上扎多深，又能把体验打磨到什么程度——这将决定它到底只是一个「有趣的 AI 功能实验」，还是真正成为用户手里，有活人感的「小帮手」。

毕竟，在 AI 这个赛道上，有独特价值只是入场券。能不能把价值转化为用户习惯、把习惯转化为商业回报，才是真正的挑战。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博

如果你想摧毁一家公司，不需要打败它，只需要让人相信它可以被打败。

截至周一美股收盘，IBM 股价暴跌 13.1%，报每股 223.39 美元，创下 2000 年互联网泡沫破裂以来最大单日跌幅。当天市值从 2408 亿美元跌至约 2087 亿美元，蒸发了约 310 亿美元。

是财报暴雷了吗？不是。是重要大客户跑路了吗？也没有。

这一切的导火索，仅仅是 AI 公司 Anthropic 当天发布的一篇博客，宣布旗下编程工具 Claude Code 可以帮助改造 COBOL 老旧系统，直接戳中了 IBM 最核心、最赚钱的遗留系统咨询业务。

没有人证明 IBM 的生意垮了，但在恐慌的市场面前，已经不需要证据了。

COBOL 是 IBM 的护城河，现在被 AI 盯上了

要理解 IBM 为什么跌得这么惨，得先搞清楚 COBOL 是什么，以及 IBM 靠它赚的是什么钱。

COBOL 是一种诞生于 20 世纪 50 年代的编程语言，今天仍在驱动美国约 95% 的 ATM 交易，以及大量银行、政府、航空系统的日常运转。

IBM 长期销售针对 COBOL 优化的大型主机，并围绕它提供改造和咨询服务。

这门生意之所以赚钱，根源在于改造难度极高。读懂几十年没有文档的老代码，往往要顾问团队花上数年时间。这种高昂的理解成本，就是 IBM 最核心的竞争壁垒。

Anthropic 的博客说，Claude Code 可以自动梳理数千行代码之间的依赖关系，补全那些早已没人记得的工作流文档，还能识别出人工分析师要花几个月才能发现的系统风险。

它进一步宣称，原本以年计的现代化项目，用 AI 可以压缩到几个季度。

当市场听到这个消息后，立刻做出了反应：IBM 那套依赖大团队长期驻场的咨询模式，定价权可能要松动了。

IBM 的处境因此显得格外敏感。

2025 年全年，其咨询业务收入约 210.55 亿美元，基础设施收入约 157.18 亿美元，生成式 AI 累计签约规模也超过了 125 亿美元。当理解遗留代码这件事的成本被大模型显著压低，这些收入的含金量在市场眼中就打了折扣。

有意思的是，IBM 和 Anthropic 其实并不是单纯的对手。

2025 年 10 月，两家公司曾宣布战略合作，把 Claude 集成进 IBM 的开发工具体系，内部有超过 6000 名早期用户报告平均生产力提升约 45%。同一种技术，既可能成为它自我改造的工具，也被看作颠覆 IBM 的武器。

但在抛售情绪主导的当天，市场选择了后者。

IBM 暴跌其实不是这轮动荡的起点。早在 2 月 20 日，网络安全板块就已经经历了一次集体闪崩，那天后来被一些分析师称为软件行业的「黑色星期五」。

导火索是 Anthropic 宣布推出 Claude Code Security。

这款工具能自动扫描代码库中的安全漏洞，生成补丁供人工审查，并将原本由专业安全工具负责的漏洞扫描、软件成分分析等功能，直接内置进了开发者的日常工作流。

市场的反应同样非常强烈。

JFrog 当天单日暴跌 24.61%，因为它的核心业务高度依赖软件供应链的管控，而这恰好是 AI Agent 最容易切入的地方。CrowdStrike、Cloudflare、Okta、Zscaler 等公司虽然主营业务并不是代码扫描，但也因为情绪「传染」出现了明显下跌，整个板块单日蒸发上百亿美元，追踪网络安全 ETF 的 BUG 基金跌至两年多以来的最低点。

当然，不少理智的分析师站出来反驳，说这种抛售毫无逻辑。

比如摩根大通认为，投资者的担忧被过度夸大。Wedbush Securities 的分析师措辞严厉地表示，这是自己职业生涯中见过的「最不合逻辑的交易」。

他们的理由有一定说服力。

AI 在帮助防守者扫漏洞的同时，也在帮助攻击者找漏洞。到 2026 年，黑客已经开始用大模型发起更精准的钓鱼攻击，开发自动化的攻击 Agent，甚至针对企业内部的 AI 模型实施「提示词注入」和「内存投毒」。

更棘手的是，企业内部大量未经授权部署的 AI Agent，一旦拥有操作内部系统和访问敏感数据的权限，本身就成了安全隐患。这意味着安全的需求非但没有消失，反而在扩张。

CrowdStrike 提供的端点保护、Zscaler 提供的零信任网络访问、各类身份与访问管理工具，恰恰是应对这些新型 AI 威胁所必须依赖的基础设施。

SaaS 最不愿承认，但正在发生的事

APPSO 之前也报道过，AI 对整个 SaaS 行业造成了很大的冲击。

而 IBM 和安全股的动荡，是整个企业软件行业更大危机的一个切面。过去二十年，SaaS 行业的繁荣建立在一个简单逻辑上：企业员工越多，买的软件席位就越多，供应商的订阅收入就越稳。

AI Agent 的出现打破了这个等式。

以 Claude Cowork 为例，它能自主跨系统导航，独立完成数据录入、线索评分、多步骤业务审批等工作，企业不再需要维持大规模的基层操作团队。

一个原本需要五个人各自登录账号的财务部门，现在可能一个主管配合 AI 工具就够了，那四个席位的订阅费自然随之消失。这种现象是 SaaS 厂商目前面临的最直接威胁。

在这场转型中，处境最危险的是那些提供通用功能、主要服务中小企业的 SaaS 厂商，比如 HubSpot、Atlassian、Asana。这类产品的工作流相对标准化，很容易被 AI 直接模仿替代。

越是那些功能通用、流程标准化的软件（比如排日程、管任务的），越容易被 AI 直接平替。

这种冲击不只停留在大公司层面，对普通创业者也是一种降维打击。

一位名叫 Ira Bodnar 的创业者在 X 平台发了一篇名为《Claude 杀死所有创业公司》的帖子，迅速获得了超过 292 万次阅读。他两个月前刚做出一款帮企业自动管理谷歌和 Meta 广告账户的 AI 产品，付费客户几百个，成交率高达 70%，增长势头很好。

一天早上醒来，她发现成交率跌到了 20%。

原因很简单：Anthropic 同期推出了 Meta 广告连接器。功能还不完整，只能做分析、无法直接操作账户，但客户已经开始观望。Bodnar 在帖子里写道：「再过几个月它就能做到了，所以继续在这里开发感觉意义不大。」

IBM 失去的是估值，Bodnar 失去的是整个产品类别存在的理由。相比之下，更难被计算进股价、也更难被写进报告的，是那些正在消失的普通岗位。

股价跌了还能涨回来，但就业市场的变化，慢刀子割肉，却真实得多。当企业不再需要那么多人去堆砌工作量时，最先遭殃的，是那些还没上桌的年轻人。

斯坦福大学数字经济实验室的研究指出，在受 AI 影响最明显的职业里，22 至 25 岁年轻毕业生的就业率相对下降了 13%，但与此同时，那些有丰富经验的高级架构师，饭碗依然很稳。

这个分化说明 AI 没有像科幻电影里那样消灭所有人类岗位，只是只是悄悄从底部开始，把新人的岗位削没了——以前，刚毕业的程序员总是靠写写简单的基础代码、修修不痛不痒的 Bug，一步步攒经验往上爬。

现在，这些「脏活累活」全是 AI Agent 的统治区。

包括很多大厂现在很默契：我不大规模裁员，但如果有人辞职了，我绝对不再招新人，直接拿 AI 顶上空缺。

对此，学生的选择，已经说明了他们对市场的判断。麻省理工学院的数据显示，其入门编程课程在 2022 学年达到峰值后持续下滑，传统计算机科学专业注册人数从 823 人跌至 672 人，降幅超过 18%。

与此同时，MIT 2022 年新设的「人工智能与决策」专业，注册人数从 37 人暴增到 372 人，涨了约十倍。杜克大学的 CS 入门课注册人数同期下降约 20%，普林斯顿 CS 专业大三大四学生数量也出现了相似幅度的下滑。

同样是在 IBM 暴跌的同期，一篇由 Citrini Research 发布的博客《2028 年全球智能危机》在 X 平台上火了，收获了 2000 万+的阅读量。

作者假装站在 2028 年往回看，描绘的图景并不乐观。企业用 AI 裁人，省下来的钱继续买 AI，更强的 AI 让下一轮裁员成为可能，被裁的人消费变少，企业收入下滑，又得靠 AI 进一步压缩成本。

一圈又一圈，没有尽头。

作者自己也说，这只是一个思想实验，不是预言。但读完这篇文章再看当天的新闻，很难说它描述的东西完全是想象。SaaS 公司的订阅收入在压缩，IT 外包行业开始被质疑存在的必要，应届生找工作越来越难——传导链条的前几环，已经隐约可见。

国际货币基金组织估计，全球约四成就业都暴露在 AI 的影响范围之内，部分岗位会被增强，部分面临萎缩，最终走向取决于各行业的互补程度与政策应对。

世界经济论坛预测，到 2030 年新技术净创造的岗位约 7800 万个，但这个再分配的过程，必然伴随大量摩擦和痛苦。

我们总喜欢用颠覆、炸锅、王炸等耸人听闻的词汇来描述 AI 所带来的冲击，在我看来，这些词都用错了方向——AI 带来的变化，更像是涨潮。

涨潮不挑对象，不讲立场，不管你是 IBM 这样的百年巨头还是 Bodnar 这样的独立创业者，水平线统一往上走。有人站在高地，有人站在滩涂，退潮之后才知道谁在裸泳——问题是，这次潮水好像没有退的迹象。

MIT 的学生已经在悄悄换就业方向，大厂们同样在默默等人自然离职然后不再补招，Citrini 那篇文章的阅读量突破 2000 万，不是因为它写得多好，而是因为太多人在里面看到了自己隐约感觉到、但还没说出口的那种不安。

不安本身不是坏事。它至少说明，潮水还没把人完全淹没，还有时间想清楚自己站在哪里，又到底该如何在机器面前，找到自己那个没法被替代的位置。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博