60 个，据不完全统计，Google 今年在 AI 软硬件产品上的功能更新，不少于 60 项。

现在大火的 Gemini 3 Pro，你能想象在今年年初的时候，还是名不见经传的 Gemini 2.0。十年磨一剑，把 Google AI 重新拉回我们视野的 Nano Banana，也在今年八月份才正式跟我们见面。

趁着最近各种年度总结都出来了，我们在这篇文章里，也总结了一波 Google 今年在 AI 方向上的发力，给我们的实际体验，又带来了多大的能力提升。

在谈论这些产品更新之前，Gemini 和 Nano Banana 两大「基座」模型是绕不开的内容。没有 Gemini 和 Nano Banana，Google 就是巧妇难为无米之炊。

和 OpenAI o3、4o、thinking、Pro 等复杂的型号不同，Gemini 就只有 Flash 和 Pro 两个版本，而且没有专门的路由机制，来自动选择用快速还是思考模型。Gemini 模型这一年的更新，就和它简单的型号一样，也是人狠话不多。

• 年初（Gemini 2.0 -> 2.5）： 1 月和 2 月，Gemini 2.0 及其 Flash 版本迅速普及；到了 3 月，更聪明的 Gemini 2.5 就来了。
• 年末（Gemini 3.0）： 11 月，Google 祭出了年度大招——Gemini 3，新一代的智能基座模型，标志着 AI 的理解和推理能力，彻底进入了一个全新的台阶。
• 电脑操作智能体（Computer Use）：10 月的一个低调但同样重要的更新，是 Computer Use 模型；它允许 AI 像人一样通过看屏幕、点鼠标来操作电脑界面。

关于 Flash 和 Pro，最近还有新的 Thinking 模型可供选择。其中，一个是用来更快的回答，一个是需要经过推理和思考才会给出回复，我的日常使用是默认全部为 Pro，思考速度同样很快。

而 Flash 的能力也在更新到 Gemini 3 之后，被一些网友认为比 Gemini 3 Pro 还更「聪明」。

另一个大基座就是 Nano Banana 了，不用多说，从 1.0 到现在的 Pro，在图像编辑和生成这块，它一直是无人能敌的地位。

8 月首次亮相，就迅速凭借强大的修图能力，甚至成了病毒式传播的热点，被整合进 Google Photos 和搜索等各个 Google 产品中，让复杂的图像修改，变得像发表情包一样简单。

到了 11 月，Nano Banana Pro 发布，创意的门槛再次降低，精准渲染成百上千个文字，让它继续成为独一档的存在。修图、设计、甚至前端，都因为 Nano Banana 让工具不再成为阻碍。

两大基座模型成型，变化就真正出现在我们每天接触到的具体产品里。

Google 产品清单｜附链接

• 通用聊天助手 Gemini App，使用 Gemini 3.0 Pro/Flash、Nano Banana Pro、Veo 3.1 等模型，能生图文、视频、代码等｜https://gemini.google.com/app
• AI 研究助手、知识库管理工具 NotebookLM，提供安卓和 iOS 版 App｜https://notebooklm.google/
• 视频生成平台 Flow，使用 Veo 3.1 和 Nano Banana Pro 实现各种创意｜https://flow.google/
• AI 工作室，既适用于开发者查看 Google 当前全部模型调用规范，普通用户也能在 Playground 聊天对话｜https://ai.studio/
• Google 搜索 AI Mode，能启用基于 Gemini 3.0 Pro 的联网深度搜索｜https://google.com/ai
• Google 版 Cursor，基于 Gemini 3 的 AI 编程工具 AntiGravity｜https://antigravity.google/
• 图片生成平台 Whisk，使用 Google 生图模型 Imagen 4｜https://labs.google/fx/tools/whisk/
• 音乐生成模型 Lyria，基于 Lyria 2 模型｜https://labs.google/fx/tools/music-fx-dj/
• 更多 Google 开发中的 AI 产品｜https://labs.google/

其中，大部分的工具都可以免费使用，尤其是 Google 实验室的相关产品，由于还在测试阶段，所以基本上限制较少，但大多只支持美国地区。

如果需要更多的 AI 资源，Google 最近还开启了新年优惠，新会员购买 Google AI Pro 可以获得 50% 的折扣。打折后的价格是 99.99 美元/年，同时能与另外 5 人共享该 AI Pro 会员。

AI Pro 不仅包含了 AI 相关的资源，也会提供 2T 的 Google Drive 存储空间；并且这次真的有「我是学生，免费送我」。

学习、工作，哪里都是 Gemini

从结果来看，研发模型和打磨产品，并不总是同一件事。有好的模型，基于此的产品不一定好用；但模型菜，做出来的产品必然不好用。

得益于 Gemini 模型的强大，Gemini 网页和 App 在这一年的更新相当足。可以说 Google 这一年，把力气都花在了对的地方，Gemini 完全从一个通用型的对话助手，升级成了全能的效率工具。

我们不需要重新学习一种使用方式，也不是为了 AI 而去用它，Gemini 就默默地开始出现在，更多我们本来就会去的地方。

当面对复杂的科学概念，或者晦涩难懂的论文知识时，现在的 Gemini 不仅仅能做一个文字总结，它能利用强大的多模态能力，直接生成可视化图片，甚至是一个交互式模拟的网页。

而无论是生图、还是生视频，现在 Gemini 都会自动根据我们的查询，自动决定是否使用 Nano Banana Pro 或 Google Veo 3.1 来把这些难啃的文字硬骨头，画给我们看。

Gemini 应用内的「引导式学习」能帮助我们，在一问一答之间，快速掌握对某个陌生概念的知识，图中为「期货是什么」的学习

引导式学习、画布，Gemini 的这些功能，都可以在同一个对话里面随时切换。

除了 Gemini，本身就是学习利器的 NotebookLM 今年也一直在更新，把它叫做「备考神器」，一点都不为过。

NotebookLM 在今年增加了 「深度研究 (Deep Research)」模式，它能像一个研究员一样在后台花时间深度挖掘高质量信源，给我们出一份详尽简报。更绝的是，它能根据我们上传的资料，直接生成闪卡 (Flashcards) 和 测验题，帮助我们备考。

每天都在用的 Chrome 浏览器，也摇身一变 AI 浏览器，上线标签页管家。我们不需要再一个个点击那几十个打开的网页了，Chrome 里的 Gemini 现在可以跨标签页工作，帮我们对比、总结多个网页的信息。

说到浏览器，Google 的老本行搜索也在这一年，有了全新的 AI 模式。AI Mode 的出现，让搜索结果变得更像一个过程，而不是终点。

我们在 Google 搜索里输入的问题，可以是模糊的、不完整的，甚至带着犹豫和情绪。系统会在后台拆解问题、补充上下文，再把一条更清晰的路径呈现出来，然后生成多个追问。

Google 这一年在 AI 产品上的思路，其实非常一致，就是要最低程度的改变我们的使用习惯，同时引入 AI 的能力。

硬件上的 AI，需要变成系统能力的一部分

2025 年的 Google 硬件与 AI 的结合，主打一个能不动手就不动手。

手机产品，Pixel 10 也上线了国产手机厂商同款，帮你接听不想接的电话。新的代接留言 (Take a Message) 功能会自动识别骚扰电话、或者生成实时文字转录并给出下一步的行动建议。

Pixel 10 系列手机含有多个 AI 功能，AI 修图、语音助手 Gemini Live、手机助手 Magic Cue、以及 AI 拍照等

此外，Nano Banana 也集成在手机系统自带的 Google 相册里，Ask Photo，能让我们对照片进行 AI 编辑，同时保持图像一致性，AI 媲美手工 PS。

手表，Pixel Watch 4 也带来了隔空神功。当你双手拎着东西或者在做饭时，完全不需要触屏。你可以通过双指捏合或转动手腕来控制手表，甚至只需把手表举到嘴边，就能直接和 Gemini 对话，连唤醒关键词，Hey Google 都不用喊。

今年最重要的硬件产品，当然非 Google 眼镜莫属。当一大批探索不同形态的 AI 硬件都被刻在了墓碑上，还有打着 AI 手机的旗号，但是没什么实质作用的宣传慢慢退场。留下来的 AI 硬件，都集中在眼镜上。

Google 给的答案是四种 XR 设备路线，XR 头显设备、有线 XR 眼镜、无线 XR 眼镜、和 AI 眼镜。有了 Gemini 强大的多模态能力，语音输入和视觉输入，AI 眼镜都能实时准确的处理。但实际的 Google 智能眼镜，就只能等到明年才会正式发布。

我们从来就不缺少创作的欲望

今年 Google 在图像和视频领域的最大明星，就是这个代号可爱，但能力强大的 Nano Banana。一开始还没打算真的叫它纳米香蕉，但奈何这波流量来得太快，一下子就火了，Google 索性就用了 Nano Banana 的名字。

一句话修图，在 Google Photos 或搜索里，我们只需要用自然语言说 「把栅栏去掉」、或者「把这张老照片修复一下」，甚至「帮我把墨镜摘掉」，它都能搞定。如果我们只有一张自拍，但想试穿衣服，它也能准确地生成全身照。

这就是 Nano Banana 在实际生活给我们最大的帮助。更有意思的玩法，APPSO 今年也分享了好几篇相关的玩法，从桌面手办、巨人国到知识丰富的信息图，AI 创意成了榨干 AI 唯一的难题。

Google 官方也推出了 PPT 杀手，Mixboard，我们在白板上整理好思路，它利用 Nano Banana Pro 模型，一键就能把素材，变成设计精美的幻灯片。

让照片动起来，可能是今年 AI 视频最好的归宿。Gemini 的照片转视频能力，可以让静止的照片动起来，甚至添加音效。把老照片变成一段鲜活的记忆，就在一瞬间。

背后的 Google Veo 系列视频生成模型，让威尔史密斯吃了有大半年的面，终于在 Veo 3 发布之后，音画同步、人物动作、运镜技巧都得到了大幅提升。现在的 Veo 3.1 还仍然高居大模型竞技场排行榜，文/图生视频第一名。

除了这些偏通用场景的更新，Google 在更贴近当地服务的 Google Maps、Gmail、YouTube 等热门装机必备应用上，也非常自然地引入了 Gemini，从地图导航、行程规划，到航班、购物和出行建议，都能看到 AI 在服务。

一些更垂类的工具，像是编程产品，AntiGravity、Jules、AI Studio、Gemini Code Assist 等，也在探索着一个随叫随到的结对编程伙伴，除了帮助开发者写代码、查 Bug，还可以怎么更好地提升效率。

井喷式增长，Agent 元年，AGI 元年……今年看 Google 奋起直追 OpenAI 的故事，感觉真的是对 AI 「祛魅」的一年。奥特曼曾经说的那些「坐不住的时刻」、颠覆我们的生活都像是在吹牛，因为更好的 AI，一定会在不停歇的军备竞赛里面再次诞生。

现在，AI 就是润物细无声地，开始进入我们的生活。前些天，我问一位开发者是否有在使用 Cursor，他表情有点疑惑，回答说当然。很明显，现在写代码不用 AI 辅助，已经称得上是「异类」了。

当下作为用户，我们也很难、或者说没有必要，再明确地指出「这一刻，我正在用 AI」。但我们会发现，很多原本需要花时间、花精力判断的事情，正在被悄悄简化。

也许几年后回头看，2025 年并不会因为某一个模型而被记住。但它很可能会被记作这样一年：AI 真正开始像基础设施一样，被普通人习以为常地使用。

而这，或许才是 Google 这一整年，最重要的更新。

相关资料：

https://blog.google/technology/ai/google-ai-news-recap-2025/

https://blog.google/technology/ai/ai-tips-2025/

https://blog.google/technology/ai/2025-research-breakthroughs/

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「这是一项革命性的工作」、「不是……而是……」、「首先……其次……」；在一篇文章里读到这些词，你是不是本能地开始觉得，有点不对劲了。

三年前，这些用法还都是正常的表达，它们出现在各种经典文学作品的段落里。但现在，不管怎么用它，只要有这些词存在，就有充分的迹象表明，你正在阅读的内容是由 AI 生成。

这很听起来很荒诞，但我们似乎都已经完全接受了这样的现实。甚至再过几年，可能所有的文字都可能是由 AI 生成，到时每个词都将被打上了「AI 味」的标签。

AI 文字的泛滥速度有多快，美国版贴吧 Reddit 前几天表示，正在遭受大规模的 AI 内容入侵，几大热门板块都被 AI Slop（AI 垃圾）淹没。

其中一个拥有 2400 万用户的超大社区 r/AmItheAsshole（我是不是个混蛋）里，管理员 Cassie 悲观地估计，高达 50% 的内容，都在某种程度上被 AI 污染过。

曾经我们以为这些「活人感」极强的内容分享，AI 还没办法替代。如今，AI 却在那里恣意扮演着，拥有真情实感的人类；屏幕前的我们为了自证清白，反而开始学习「AI 味」是什么，然后被迫像傻瓜一样说话。

AI 也学会了阴阳怪气

国内的社交媒体也不例外，刷小红书的时候，看到那种评论特别多、吵得相当厉害的帖子，点进去用户个人主页一看，一个昵称都是默认数字的用户。有网友在帖子下面评论，「大家别回复了，过几天他就要在小红书接广告，开始带货了。」

从开始用 AI 发表各种旅游攻略、工具分享、科技新闻，这些比较理性的内容，到现在 AI 进军家长里短、校园职场、情感成长等感性的内容。

经常是一些故意挑起对立的帖子，然后追根溯源，发现整件事情根本就不存在，都是 AI 生成的「本故事纯属虚构」，光是浪费了我们的心情。

这种现象在「人在美国，刚下飞机」的知乎、还有本就是各种广告的微博，同样泛滥。我们曾经以为的活人味，真实的争吵、离谱的求助、和没有任何修饰的情绪，现在都开始被 AI 承包了。

连线前几天报道的 Reddit 这则类似消息，里面提到了多个有着千万成员的版块，充斥着大量的 AI 内容。而这些 AI 不再是那种只会发硬广的僵尸号，它们学会了生成各种挑起对立、增加评论热度（Rage-bait）的故事。

像是有人用 AI 编造了一个「新娘要求客人，穿特定丑陋颜色衣服」的婚礼闹剧，还有虚构大量「子女与父母爆发冲突」的共情话题。而这些 AI 故事唯一的目的，就是挑动真实用户的愤怒，骗取点击和互动，然后养号、卖账号。

AI 现在可以模拟上亿种人生，想要什么故事他都有。另一个热门版块的版主在接受采访时说，AI 是 Reddit 生存的巨大威胁。因为 AI 也使用 Reddit 上的真人语料训练，而现在 AI 内容又出现在 Reddit 上。

AI 喂养 AI，就像蛇开始吞噬自己的尾巴，不采取行动，Reddit 终会自取灭亡。

Reddit 发言人说，2025 年上半年已经删除了超过 4000 万条垃圾和虚假内容。但现在的 AI，进化到学会了人类的口癖、情绪甚至偏见。当我们在评论区为一个离谱的故事义愤填膺时，屏幕对面让人血压升高的，可能只是一串代码。

我们越来越难分辨，这段写得太顺的话，到底是不是 AI 写的？也开始接受，无论是那些正式的、得体的表达，还是微博上某句没有逻辑和章法的吐槽，都正在被 AI 吸收。

就像前几年，社交媒体上热衷于用一些缩写，像是 YYDS、Y1S1、DDDD 等表达，现在也同样常见，但这些用法，现在的 AI 显然也能直接拿过来用。

这种感觉很像三体第一部里面，「物理学不存在了」，AI Slop 的成功，甚至不需要伪造一个新的世界，它只需要让我们现在的内容世界变得不可信，这种怀疑就足够我们折腾了。

哪怕帖子不是 AI 写的，但 AI 的存在就像房间里有个间谍，怀疑本身成了最大的敌人。

Reddit 上的管理员，也解释了他们如何检测 AI 生成的内容，但最后都统一到「凭感觉」这一方法。很明显，这种方法并不管用。他们说，要识别这些 AI 内容非常困难。真实用户发的帖子会被 AI 改写，但有些真实用户的写作方式也越来越像 AI，不需要 AI 辅助，有些人现在让他写东西，就是一个行走的 ChatGPT。

高级感，就是 AI 使用者嫌疑犯

AI 内容检测的困难，也发生在维基百科，它们的编辑发起了 AI 清理计划（Project AI Cleanup），并在上个月发布了一份 AI 写作的典型格式和风格列表，试图总结出一套能直接识别 AI 文风的特征。

科技媒体 TechCrunch 把这份指南，称作是目前最好的 AI 识别手册。但当你打开它，会感到一阵深深的无力感——因为它把许多标准的、甚至优美的书面语，直接打成了「AI 嫌疑犯」。

里面的内容非常详细，我们做了一些大致的整理，如果你用了下面这些词语，被认定为 AI 的可能性是相当大。

使用各种高级和 AI 常用词汇： 比如「革命性的」、「效率革命」、「根深蒂固的」、「格局」、「至关重要的」、「不仅……而且」、「不是……而是」、「最重要的是记住」等将近 100 多个相关的词语和表达。

语法过于严谨： 像是大量地使用现在分词做从句，在语法专家眼里这是标准用法，但在维基编辑眼里，这就是 AI 的惯用语。放到中文语境下，就是使用大量的长难句，可以拆分成几句话来表述的内容，非要写成论文一样，增大阅读障碍。

使用营销感明显的辞藻： 所有的风景都是「壮丽的」，所有的观点都是「惊人的」，这些词一旦出现，就像电视广告一样虚假。维基百科解释说，AI 在描述某些特定内容时，很难保持中立的语气，它会不可避免地使用到这些营销味十足的夸张用法。

此外还有一些编辑风格上的迹象，同样能表明内容是可能由 AI 生成。例如大量的分点列表，无论是数字列表还是无序列表，把不适合分点说明的内容，统统用列表来解释。还有反复出现的文本加粗、使用过度的破折号、坚持认为文章就是要有小标题和章节、以及排比句式等。

还挺讽刺，无论是破折号还是分点，甚至是那些已经被列为 AI 常用的词语，在 AI 出现之前，它们都有其合适的位置。现在的 AI 因为在模仿我们的高级写作，而我们为了避嫌，不得不放弃使用这些词汇和风格。

如果我们想证明自己是人，最好的方法是犯点错。

AI 时代的八股文

犯错也不是那么容易，我们没有 AI 那么善变。一边是 AI 在 Reddit 等社区的泛滥和伪装，导致整个互联网环境的信任崩塌，而我们普通人不得不为 AI 的入侵买单。

另一边，词汇丰富、逻辑严密、语法规范这些原本是写作水平高的表现，但在维基百科的 AI 检测逻辑下，这些特征变成了嫌疑。我们「买单」的成本变得越来越高，放弃追求完美的表达，转而模仿一种更笨拙的风格。

例如故意把「的、得、地」，这种明显但又不会被太在意的字词误用。还有，尝试各种具有自己风格的表达，像是前段时间网友热议的「居然人」和「竟然人」，在写作中继续保持住自己「X然」身份。

每一个用过 AI 写作的网友，大概都会有类似为了摆脱 AI 检测，把自己的文字改来改去，煎熬的感受。在 Reddit 上，也有用户分享了同样令人哭笑不得的真实案例。

一位丈夫帮妻子修改研究生论文，妻子的初稿写作风格偏向意识流，不太懂学术规范，AI 检测率为 0%。这位丈夫帮她大改了一遍，修正了逻辑，润色了表达。结果，这篇「更好」的文章，AI 检测率飙升到了 12%。

最后他们不得不眼睁睁，看着那些漂亮的句子被一个个删掉，换成更笨拙、更破碎的表达。她必须把文章改得「不像 AI」，哪怕这意味着文章质量的下降。

过去我们担心应试教育，让学生写出千篇一律的文章；现在，AI 检测器正在制造同样的问题。为了通过检测，学生们开始被迫学习一种奇怪、笨拙的写作方式。

这是一个完全错位的惩罚机制，我们正在惩罚那些写得好的人，奖励那些写得笨拙的人。人类正在刻意让自己看起来像没受过教育一样，只为了向算法证明：看，这真是我写的。

但也有网友说，只要你写的比 AI 好，那就没什么好担心的；把正常的文章改的四不像，那是因为你自己能力不够。

如果 AI 能写出比人类更好的东西，那么人类就需要适应，并创造出更好的内容。

 

 

如果 AI 只能产出垃圾，那么我不认为我们有什么好担心的，因为人们通常会选择更好的东西。

说实话，AI 学习进化的速度，远超过我们发现「更好的表达」；今天可能用了某个新颖的句子，明天就能被 AI 学走。

技术发展的初衷，本意是让 AI 帮我们处理繁琐的文字工作，我们能回归创造性的思考。

但现实却是，AI 似乎正在享受「创作」的乐趣，哪怕是生成垃圾；而人类却在耗费精力，去证明自己不是那该死的机器，无论是通过做得更好还是更差。

也许我们就是躲不开，吃了一百个鲁迅和李白的 AI，就是越来越会写，我们也会越来越依赖它。AI 写的邮件、AI 写的年度报告、社交软件上的 AI 广告帖、甚至妈妈发来的短信也是 AI 写的……即便那些从来不用 AI 的人，也被周围的人潜移默化，开始说出一些「AI 特征」明显的话。

「有没有用 AI」这个问题，甚至总有一天在评论区里面不会再出现。

而那些在 AI 帖子下面付出的情感、激烈的争论、还有专门学习的「像傻瓜一样说话」，都变成了对 AI 的臣服。

现在的互联网，用来验证是人类的，是识别几个数字，或者选出所有包含公共汽车的图片；再过几年，不知道还会有哪些考验，来让你相信我是一个人。

和三体一样，地球人在面对三体人到来时，说人类比蝗虫强大那么多倍，但是几百年了，蝗虫还是在漫天飞舞。今天的 AI，也开始比我们的写作更强大，但只要我们还在表达，人类的声音就永远不会被 AI 取代。

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对于鸿蒙而言，2025 年没有旁观者——

因为参与这件事，从来只有两种结果：要么你见证了它的成功，要么你帮助它走向成功。

而事实上，这两者往往同时发生。

2025 年是真正意义上鸿蒙系统的大年，而如今判断一个操作系统成功与否，发布会上的技术参数已经不是唯一的答案。

它更显性地体现在我们的日常生活中——在「碰一碰」分享的便捷里，在跨设备处理的无缝流转里，在 AI 主动响应的默契里。

具体到这一年鸿蒙的变化上，趋势其实很容易发现：它正从「执行命令」转向「主动服务」。而这一趋势的背后，除了技术的迭代，更有一幅由无数开发者、伙伴与用户共同奔赴的图景在推动。

在今年，你能看到鸿蒙生态展现出一种长期积累后的反应力：用户和开发者的生态位不再是一成不变的。用户更积极地表达对鸿蒙应用体验的期待，而开发者更主动地倾听。

用户和开发者的生态位之间产生了流动性，大家都成为了鸿蒙的共建者，协力创造出更好的体验，而这种流动性释放出前所未有的创造力。

他们的需求被倾听，他们的创造被支持，他们的故事被看见。「被看见」成为一种可预期的机制，而不是碰运气。

于是，鸿蒙生态自成一片值得投入的蓝海：无论是成熟的开发团队，还是一台电脑就能创作的独立开发者，都有机会让自己的创意被看见、被放大，一位鸿蒙开发者告诉爱范儿：

鸿蒙是能让我们变成「第一个吃螃蟹的人」的平台。

截至今年，累计已经有超过 23000 款应用，参与了 70 多项鸿蒙系统级体验的联合打造。微信、京东、小红书等伙伴，都选择把关键能力在鸿蒙上首发。

与此同时，华为在开发者侧的资源投入，也给出了更加丰厚的资源：HDC 2025 发布了「鸿蒙星光计划」，宣布投入 1 亿元现金和资源支持开发者；也是在今年，华为还启动了面向鸿蒙 AI 生态的「天工计划」，拿出 10 亿元支持开发者参与生态创新，让更多 AI 创新功能落地——

在机遇和回报的双轮驱动下，鸿蒙生态得以吸引越来越多的开发者、生态伙伴和终端用户投身其中。 一个操作系统生态如此鲜活，我们已经许多年未曾见过了。

把「微笑曲线」写进日常

通勤时的便捷分享、会议里的资料流转、下班路上的内容接续——深度使用鸿蒙设备的这一年，我发现有些节奏已经悄然发生改变。

它的价值不再由「手机系统」或「电脑系统」来界定，更多显现在「通勤」「办公」「娱乐」等一个个真实的生活切面中。

这当然不是一帆风顺的，余承东在发布会上就将它比喻成「微笑曲线」：

第一次上手，流畅、新鲜，系统的各个方面都很讨喜；

用了一段时间，会逐渐发现一些细节的卡点，或者部分应用功能和体验的缺失；

但多用一段时间，会发现常用软件越来越多，功能逐渐完善，常用场景被一块块补齐——鸿蒙系统，越用越好用了。

这条曲线的背后是上千万开发者的共同努力。

今年我们和鸿蒙的开发者们走得越近了，甚至在将爱范儿 App 鸿蒙版提上日程之后，我们也成为了这 1000 万开发者之一。

要说鸿蒙开发者有哪些不同，我想其中重要的一点就是：听劝。

在鸿蒙生态里，用户的声音可以写进「心愿单」，进入到开发者的迭代清单里。官方数据显示，2025 年已经有 200 多万条心愿单被落地推进。

这就像一份持续生长的路线图，汇聚了每一个使用者对更好体验的期待，形成高频的反馈回路，让用户建议高效落实为版本更新。它既是系统洞察需求的窗口，也成为开发者获取灵感的源泉。

爱范儿了解到，不少开发者都从「心愿单」中找到了努力的方向——比如，一封来自孕期用户的长信，促使播客 App 小宇宙决定开发鸿蒙版，并且在短短三个月内就完成开发并上线；许多小红书用户爱用的圆周旅迹，在鸿蒙用户的强大呼声和技术专家的支持下，只用了短短一个半月时间就部署上线。

诸如此类的「反馈 – 迭代 – 焕新」故事并不稀奇；用户的心愿每被兑现一次，产品的体验就往前挪一步，鸿蒙的生态也更趋于完善，用户、系统和开发者之间的距离，也就更近了一点。

用户把期待写下来，开发者把它做出来，系统把它承接并放大——这就是鸿蒙生态增长的方程式。

当「适配」变成「共创」

过去一年里，鸿蒙开发者多走了一步，多做了很多工作：

重构工程、补充文档和示例、做实机验证——甚至基于鸿蒙平台做全新的功能创新和开源共建。

比如，小红书一直是鸿蒙生态的排头兵。

它在今年开源了和华为鸿蒙共建的自研播放器能力。这种反常规的行为，背后是实打实要花人、花钱、花时间的事。

但小红书还是这么做了。没有什么比这一步，更能体现生态伙伴对于鸿蒙系统的信心。

可以说，把应用上架鸿蒙平台只是开始而已，真正的共创是将应用在鸿蒙系统里长出新的可能——今天你把路修平，明天别人就能在这条路上跑出新的玩法。

千万开发者「多走一步」，构成了 2025 年鸿蒙生态最深刻的转变：开发者从「适配者」，进化为「共创者」，甚至生态的「定义者」。

微信的鸿蒙团队，就非常符合这个定义。微信团队曾坦言，适配鸿蒙「堪比重做」：

从 24 年 10 月内测开始，截至 25 年 10 月，一共发了 12 个大版本、109 个小版本，几乎两三天就有一次版本提交。

这种频率和认真程度，早已跳出了「适配」的范畴，事实上，这就是在做一个全新的产品。

更直观的信号，是「首发」和「独有体验」越来越集中出现在鸿蒙上。 比如在 6 月的华为开发者大会主会场，一个初创团队做的 3D 空间记忆 App「Remy」，获得了和腾讯、阿里同等量级的曝光。

再譬如首发登陆鸿蒙的独立游戏《太吾绘卷》，已经和《原神》《三角洲行动》坐一桌，被视为点亮鸿蒙游戏生态的「星光」。

鸿蒙在 2025 年做的另一件关键工作，是把很多「本来要应用自己搭」的能力，变成了开箱即用的底座能力：

一次开发，多端部署；分布式能力、碰一碰分享、跨设备剪贴板、应用接续……鸿蒙定义了这些标准能力，把开发门槛降了下去，也就把体验的上限抬了起来。

互联底座之外，鸿蒙今年把 AI 也做成了更标准化的「工程件」：

• Harmony Intelligence 的能力正在持续开放；
• 小艺智能体平台已经提供了 4 种开发模式与 50 余种组件；
• 针对具体的 AI 领域，鸿蒙还提供了上百种细分的开发套件和标准意图等等……

随着这些能力到位，对于鸿蒙开发者而言，给自己的产品接入 AI 能力可以说是手到擒来，而一系列扶持计划的资金和资源，则让鸿蒙开发者的智能体探索，实现更大规模的落地。

过去这一年里，爱范儿也体验了许多鸿蒙生态产品，让我们印象最深刻的场景有两个：

一个是用手机轻贴电脑屏幕，图片就能直接落进 WPS 的 PPT，操作流转变得不费脑：手机里的图片贴近电脑就能进 PPT，文档在不同设备上接续，不用先想「存哪、传哪、再打开」。

另一个是，在阅读、写作这类场景，也实现了对碎片化生活的适配：换一台设备就能接着看、接着写，顺手就能拉起 AI 摘要或朗读——当生态互联与 AI 智能体相辅相成时，更多的精力就留给了内容与体验。

甚至，爱范儿自己的鸿蒙 App ，也是鸿蒙底座能力的一种体现：

手机上没看完的文章，换到平板、PC 继续阅读；语音播报、内容摘要、跨设备流转，这些原本不支持的功能，如今更是无需从零搭建方案，就能快速实现。

众多开发者，今年做鸿蒙开发的体验，大体和我们相同。

取舍变得更加简单，系统提供底层能力，产品团队只需聚焦在内容和体验上，再也不被各个硬件终端之间的差异拖住开发/适配进度。

这种轻松、敏捷的开发体验，让哪怕只有三五个人的小团队，也能把产品从手机延伸到平板、电脑、车机等更多场景。

这些中小开发者当中，最令我印象深刻的莫过于独立开发者李尚儒。法律专业出身的他自学编程，目前在鸿蒙上已经开发出近 20 款独家应用，而且精准切中了「咖啡因记录」「日出日落时间预测」等小众需求，最高的时候通过鸿蒙获得的月收入达到 7 万元。

「鸿蒙提供的功能，能让一个人调动一个系统的力量」，李尚儒说。

我想，这也是符合「超级个体」时代的系统级能力。

聚是一团火，散是满天星

鸿蒙生态 2025 年的故事，是一个关于「可能性」的良性循环：

系统为开发者打开「新体验的可能性」，开发者则反过来为系统填充「新场景的可能性」。

过往操作系统中心化的分配体系，在鸿蒙这里被打破——新树立起的是开放的共创平台。

正是这种对每一个共建者价值的认可，让「聚是一团火，散是满天星」成为鸿蒙生态日拱一卒、蓬勃生长的真实写照。

如今，鸿蒙5和鸿蒙6的终端设备数突破 3600 万，应用市场可搜索应用及元服务数量突破 35 万，注册开发者突破 1000 万……这些数字标志着鸿蒙穿越了「微笑曲线」，进入了持续加速进击的全新阶段。

鸿蒙生态 2025 年的叙事，最终是一部关于「看见」与「实现」的交响乐。

它让每一位开发者的微小创新被系统放大，也让每一个细微的体验痛点得到回应。

它验证了一条生态发展可持续的路线——垄断与捆绑是过时的逻辑，在开放舞台上的价值共鸣与相互成就，才是新时代的操作系统该有的样子。

而对每一个参与者来说，这场旅程没有输赢：你若投入，便不会空手而归。

因为鸿蒙的成长，终将成为你的一部分。

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有些东西，只有在失去之后，才真正意识到她的好。

我说的不是爱情，而是我真正的日常伴侣，小米 17 Pro Max 。

如果在两个月前，你问我怎么看小米 17 Pro Max 的背屏，我会毫不客气地用「电子盲肠」来形容它，那时的我，认为它不过是小米为了差异化而强行加戏的产物。

但在深度使用了 80 天后，这台机器被同事去做测试，我改用 OPPO Find X9 标准版，一种随之而来的不适感让我意识到，我似乎有点离不开它了。

从 3 步到 1 步

这种使用体验上的落差，藏在许多不起眼的生活细节里。

在持有小米 17 Pro Max 的这两个多月里，我的清晨动线几乎一成不变：在出地铁口后，左手拉开咖啡店的门，右手从口袋掏出手机，手腕自然一翻，背屏上常驻的取餐码就已经对准了扫描枪。「滴」的一声，取餐完成，转身离开。

整个过程不需要点亮主屏，甚至不需要确认屏幕显示的内容，因为取餐码早已在下单时设定好，而背屏的位置也早已成为身体的条件反射。

这种流畅感在我换回 OPPO 直板旗舰后的第一天就戛然而止。

我下意识地把手机背面递出去，却只换来扫码枪的沉默和店员疑惑的眼神。我只好收回手机，双击唤醒、上滑解锁、点开灵动岛或桌面小组件，等待应用加载，最后才调出二维码。

从物理时间上看，这大概只多了 3 到 4 秒。但在交互体验上，这是从「一步直达」到「三步跳转」的退化。

在早高峰这种高压、快节奏的特定场景下，这多出来的两步操作所带来的阻滞感被无限放大。它强迫我将注意力从「取咖啡」这件事本身，转移到「操作手机」这个工具上。

新的解法

在新能源汽车行业，评判一款新车的竞争力往往遵循这样的权重排序：

价格竞争力 > 智能化水平 > 高频核心功能 > 设计审美（情绪价值） > 低频特殊功能。

如果把这个逻辑套用到当下的智能手机市场，你会发现大体也适用。

到了 2025 年，各家旗舰机的价格体系早已透明且固化，而在小米升级到澎湃 OS3，各家系统的使用体验拉不开质的差距后，竞争的决胜点自然下沉到了第三层级——高频使用功能的便利性。

过去五年，手机厂商们对「高频」的理解几乎全部集中在影像领域。他们投入巨资打「军备竞赛」，更高像素、更大底传感器、外挂镜头……影像旗舰层出不穷。

但边际效应正在显现。用户对画质从 98 分提升到 99 分的感知已极其微弱。为了一个使用频率并不高的影像系统，让手机变得厚重如砖，对大多数普通人来说，并不值得。

而小米 17 系列的背屏，提供了一种截然不同的思路。

背屏并非是小米的首创，从魅族 7 Pro 的「智窗」开始，到小米 11 Ultra，再到近两年各类的「小折叠」、「阔折叠」，厂商们已经做了很多尝试。

但为什么最后只有小米 17 系列的这块背屏最后受到广泛好评，并成功带动了销量增长呢？

回顾过往的背屏产品，我们不难发现一个共性的交互陷阱：它们大多是在给用户提供「两条路」。

背屏往往被设计成主屏的「缩水版」或「镜像版」，要么只能看时间、天气，要么就是和主屏别无二致，不仅可以用它自拍，也可以用它刷微博、回微信。

但此时我们就会面临选择，大脑需要花费 0.5 秒去思考「这事儿我是用正面做还是背面做」，一旦涉及选择，就会犹豫；一旦产生犹豫，体验就会断崖式下跌。

这种微小的犹豫感会在高频使用中被无限累积，最终演变成一种莫名的累赘感，我们在两条路口前不仅没有感到自由，反而感到了困惑。

但小米 17 系列消灭了这种选择题。

小米的产品经理非常克制地界定了两块屏幕的边界，你不能在背屏上刷短视频，也不能回微信，两者在功能定义上是各司其职、互不干扰的。

我尝试照 Github 大神分享的方案，在背屏上显示微信通知，但后来发现小米官方不做这个功能是有原因的，确实纯属「脱裤子放屁」。

这种设计让「犹豫」的心理状态荡然无存。

当我要进行深度的内容消费时，自然会亮正面；而当我需要不中断当前物理世界活动（如走路、交谈、排队）的前提下，完成更轻量化的确认和交互（如取餐、看座位、控车）时，手腕会下意识地转向背面。

这种「零思考」的交互分工，才是双屏设计能够从「噱头」走向「好用」的关键分水岭。它没有增加用户的决策成本，而是通过物理形态的分流，让操作变得更加直觉化。

「第三空间」

更进一步，这块背屏不仅解决了效率问题，还意外填补了「审美」这一层的价值。

在直板机上，手机背面除了品牌 Logo 和日益夸张的镜头模组，几乎是一片死寂的荒原。用户的个性表达，往往只能寄托于手机壳。

而这块背屏的出现，让手机有了「自定义」的能力。

它可以是心情的晴雨表，可以是宠物的电子相框，也可以是一块复古时钟。这种审美上的愉悦感，正如汽车内饰的氛围灯一样，它构成了产品质感的重要一环。

当背屏的使用频率因为各种功能提升后，我们与其产生视觉接触的机会呈指数级增加。这种高频的视觉接触，让背屏承载的审美价值和情绪价值被成倍放大。

在这个维度上，小米其实是在为智能手机开辟「第三空间」。

第一空间是锁屏和壁纸，用于阻挡和取悦自己；第二空间是主屏，用于沉浸式的内容消费和生产；而背屏既不像锁屏那样封闭，也不像主屏那样繁重，成为了一个介于二者之间的「轻交互空间」。

在这个空间内，我们拥有了更多的主动权。除了便利化功能之外，自拍、模拟游戏，彰显个性也成了相当广泛的用途。

甚至它还让我找回了一些类似在红米 2A 时代找各种 ROM 包刷机的「参与感」，在社群内，大家难得放下了争吵，转而开始分享各种「梗图」和搭配。

谦卑地服务于人

在 2025 年的今天，我们评价一项技术是否是「好文明」，标准不再是它有多么科幻或酷炫，更多考虑它是否足够谦卑地服务于人。

曾经，我们认为手机功能的增加必然伴随着操作复杂度的提升。但随着芯片性能的提升和 AI 技术的发展，手机操作系统终于具备了真正意义上的「感知」和「决策」能力。

系统从被动等待指令的「执行者」，进化为了主动分发任务的「管理者」。 这种进步让信息显示和交互的位置不断前移——从 App 内部深处，移到通知栏，再移到锁屏，最后移到了像背屏这样的「零层级」的交互面上。

从苹果的灵动岛到 OPPO 的流体云甚至 Nothing Phone（3）的 Glyph 2.0，整个行业都在朝这个方向狂奔。

这些设计的本质逻辑是一致的：信息显示更提前，交互更智能，感知更无感。 它们都在试图打破 App 的孤岛，让高价值信息像水一样流淌出来。

而小米的背屏，只不过是这种理念目前最直观、承载信息量最丰富的一种物理形态。它不仅是一块屏幕，更是系统主动决策后的「信息出口」。

它承认了这样一个事实——在很多时候，用户并不想「玩」手机，他们只想快速完成任务，然后把手机扔回口袋。

从这个角度看，背屏的设计哲学与汽车上的实体按键复兴潮有着异曲同工之妙。在触控大屏统一度治车机的时代，能够盲操作的物理按键被证明是更安全、更高效的设计。

小米的背屏，某种意义上就是智能手机时代的「超级实体键」。它用一块屏幕模拟了物理按键的直觉性，却又保留了数字化内容的灵活性。

当影像带来的边际效益日益稀薄，当系统的同质化竞争陷入胶着，小米通过一块背屏，在「高频场景便利性」和「情绪价值」这两块新大陆上插上了旗帜。

这种新时代的体验，一旦尝过，就再也回不去了。

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Meta 斥资数十亿美元收购 Manus，创始人肖弘出任副总裁

今天，Meta 以数十亿美元收购中国 AI 初创公司、AI Agent Manus 开发商蝴蝶效应，双方均发文官宣。这是 Meta 成立以来的第三大收购，仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。

交易完成后，蝴蝶效应将保持独立运营，创始人肖弘将出任 Meta 副总裁。

另据《晚点 LatePost》报道，收购谈判在十余天内迅速完成。在 Meta 提出收购前，蝴蝶效应正以 20 亿美元估值进行新一轮融资。真格基金合伙人、蝴蝶效应天使投资人刘元表示，谈判速度之快令人一度怀疑「是不是一个假的 offer」。

最终，Meta 创始人兼 CEO 马克·扎克伯格提出的条件与愿景打动了创始团队，扎克伯格本人及多位高管也是 Manus 的忠实用户。

此次收购是 Meta 推进其「超级智能」战略的重要一步。今年 7 月，扎克伯格在公开信中表示，Meta 拥有庞大的基础设施和专业能力，有意愿也有能力将新技术推向数十亿用户。

同期，Meta 向顶尖 AI 研究者开出上亿美元年薪，并重组 AI 团队。

蝴蝶效应成立于 2022 年，创始人肖弘毕业于华中科技大学，曾开发微信公众号排版工具壹伴和企业微信插件微伴。

公司首款产品为浏览器 AI 插件 Monica，提供聊天、搜索、写作等大模型功能，成为中国少数实现盈利的 AI 产品之一。2024 年初，字节跳动曾出价 3000 万美元试图收购蝴蝶效应。

2024 年，90 后连续创业者季逸超与产品经理张涛加入蝴蝶效应，共同开发出 Manus。该产品于今年 3 月上线，具备调度多工具解决复杂问题的能力，迅速引发中外关注。12 月中旬，Manus 宣布其年度经常性收入（ARR）突破 1 亿美元。

收购前，蝴蝶效应共完成 4 轮融资，投资方包括真格基金、红杉中国、腾讯、Benchmark Capital 及多位中美科技创业者。

真格基金管理合伙人戴雨森表示，Manus 已成为中国新一代创业精神的象征，「不靠关系，不比资历，在全球舞台上光明正大同台竞技」。

OpenAI 高薪招募「备战负责人」，年薪 55.5 万美元 对冲 AI 风险

据《商业内幕》报道，OpenAI 正在招聘一名新的「Head of Preparedness」（备战负责人），年薪为 55.5 万美元（约合 389 万元人民币），并提供期权。

该职位隶属于 OpenAI 的 Safety Systems 团队，负责为模型构建能力评估、威胁建模和缓解措施，搭建一套连贯、严谨且可规模化运行的安全流程，以限制人工智能可能带来的负面影响。

OpenAI CEO Sam Altman 近日在 X 上发文称，这是一个「在重要时刻承担关键角色」的岗位，模型能力正快速提升，不仅已经能完成许多有价值的任务，也开始带来现实挑战。

他特别提到，大模型对心理健康的潜在影响在今年已有「预览」，而在网络安全领域，模型已经「好到开始发现关键漏洞」，这意味着如何防止这些能力被滥用，将是该岗位的核心任务之一。

Altman 在贴文中表示，OpenAI 已有一套较为成熟的能力测量体系，但接下来需要更加细致地理解这些能力可能如何被滥用，并在产品和现实世界中设计出有效的约束机制，让社会在享受 AI 带来的巨大收益时，尽量减少风险。

他强调，这份工作会「非常有压力」，新任负责人将「几乎立刻被丢进深水区」。他还呼吁，对前沿网络安全防御、生物安全以及自改进系统安全性等议题感兴趣的人考虑应聘。

根据职位描述，新任备战负责人将对评估体系和防护策略负直接责任，协调团队构建面向不同威胁场景的测试和安全管线。

该岗位被视为 OpenAI 在模型安全「前置治理」上的枢纽：既要理解和预测模型的能力边界，又要设计出可操作的防范机制，避免模型被攻击者用于网络入侵、生物威胁等高风险用途。

OpenAI 一直宣称其核心使命是「以造福全人类的方式发展人工智能」，并从公司早期就将安全协议视作运营的核心部分。然而，随着产品陆续推出、商业化压力上升，一些前员工曾公开质疑公司在安全与盈利之间的平衡。

一名曾负责 AGI 相关安全研究的前员工在去年发表的博客中称，自己「对公司在接近 AGI 时能否负责任地行事逐渐失去信心」，并指出相关安全团队的人员在过去一年出现较大流失。

OpenAI 早前也因 ChatGPT 在心理健康场景中的使用方式而遭到关注。随着聊天机器人在消费者之间普及，不少用户将其当作「替代性倾诉对象」，在一定程度上加剧了部分案例中的精神健康问题。

去年 10 月，OpenAI 表示正与心理健康专业人士合作，改进 ChatGPT 与存在自伤、妄想等风险用户的互动方式，以减少模型在敏感场景下可能造成的伤害。

在这一背景下，一方面，OpenAI 试图用高薪和更清晰的权责，吸引具备安全、网络攻防或生物风险评估背景的高级人才；

另一方面，这也被视为对外回应质疑、重申安全优先级的信号：在高强度商业化推进的同时，将通过更加系统化的评估和防护机制，来对冲 AI 可能引发的社会风险。

微信回应「占用存储空间」八大误解：聊天记录才是最大「空间大户」

近日，微信在官方播客中系统回应了围绕微信占用存储空间的多项长期误解，并介绍近期及未来的优化方向。团队强调，真正占用空间的核心并非缓存，而是无法在云端重建的本地聊天记录。微信官方表示：

• 同一文件在多个聊天中转发并不会重复保存，系统依赖硬链接机制让多个引用指向同一份底层文件；只有在使用第三方工具导出数据时，硬链接才会被拆解成多份独立文件，从而造成「重复文件」的错觉；
• 删除聊天记录后空间未立即减少的情况为异步删除机制所致，系统会在设备空闲时再执行实际清理，以避免因空间紧张导致数据损坏；
• 在微信占用空间超过 40GB 的用户中，聊天记录平均占比超过 70%。朋友圈、小程序、视频号等内容多属于可再生数据，会被归入可自动清理的缓存区域，不会无限增长；
• 「文件过期」并不占用本地空间，「必要文件」则包含运行所需的基础资源，删除可能导致功能异常，因此不会开放手动清理；
• 安装包体积「十多年来膨胀了几百倍」是功能扩展的自然结果，但安卓版本已在持续优化体积；存储优化是一项长期工程，难以依靠单一技术手段解决。

具体措施方面：

• 微信已上线多项优化，包括按文件大小排序、批量清理原图原视频并保留压缩版本、避免相册重复保存、后台去重合并历史文件，以及进一步压缩图片视频体积；
• 下调了存储不足弹窗的触发阈值，前置存储空间入口，并将更多可清理数据从原本不可清理的类别中拆分出来。

微信表示，所有优化均以不丢失用户数据为前提，尤其是聊天记录。未来将继续提升机制可见性，例如展示文件被多少个聊天引用，以缩小技术实现与用户感知之间的差距。

苹果上诉 15 亿英镑「苹果税」反垄断裁决

据《卫报》报道，苹果已向英国上诉法院提出申请，要求推翻一项金额高达 15 亿英镑（约合 17.6 亿美元）的反垄断裁决。

该裁决认定苹果在 2015 年至 2024 年间滥用其在 iOS 应用分发市场的主导地位，向用户收取过高的 App Store 佣金，损害了约 3600 万英国消费者的利益。

今年 10 月，英国竞争上诉法庭（CAT）裁定，苹果通过对 iPhone 和 iPad 上的 App Store 实施封闭控制，收取高达 30% 的佣金，远高于竞争市场中可能出现的水平。

法庭认为，合理的佣金应为应用销售的 17.5%、应用内购买的 10%。该案以集体诉讼形式提出，所有在相关期间内通过 App Store 消费的英国用户均被自动纳入索赔范围，除非主动选择退出。

苹果对该裁决表示强烈反对，认为法庭对应用经济的理解存在根本性错误，并强调 App Store 提供了安全、隐私保护和庞大市场等优势。

公司指出，目前大多数开发者仅需支付 15% 的佣金，且去年 App Store 在英国促成了超过 550 亿美元的销售额。

在今年 11 月被 CAT 拒绝上诉许可后，苹果直接向上诉法院申请复审。若该上诉再次被驳回，15 亿英镑的赔偿金将分配给符合条件的英国消费者。

「全球大模型第一股」智谱华章启动招股

12 月 30 日，大模型厂商智谱华章正式启动全球招股，计划于 2026 年 1 月 8 日在港交所主板挂牌交易，股票代码为 02513。

此次 IPO 被市场称为「全球大模型第一股」，标志着中国通用人工智能（AGI）领域的代表性企业迈入资本市场。

根据全球发售文件，智谱华章本次拟发行 3741.95 万股 H 股，其中香港公开发售 187.1 万股，国际发售 3554.85 万股，发行价为每股 116.20 港元，预计募资总额达 43 亿港元，对应 IPO 后市值超过 511 亿港元。

智谱成立于 2019 年，致力于打造中国本土的通用人工智能技术体系，已构建起对标 OpenAI 的全栈原创架构和完整模型体系。

根据弗若斯特沙利文数据，按去年收入计算，智谱在中国独立通用大模型开发商中排名第一。其收入从 2022 年的 5740 万元增长至 2024 年的 3.124 亿元，年复合增长率达 130%；今年上半年收入为 1.91 亿元，同比增长 325%。

在研发投入方面，智谱保持高强度投入。

招股书显示，2022 年至 2024 年研发费用分别为 8440 万元、5.289 亿元和 21.954 亿元，今年上半年投入达 15.947 亿元，累计研发支出约 44 亿元。

其最新模型 GLM-4.7 已在全球权威评测榜单 AA 智能指数中，位列开源模型与国产模型双榜首。

招股文件披露，募集资金净额的 70%（约 29 亿港元）将用于通用 AI 大模型的研发投入，10%（约 4.2 亿港元）将用于 MaaS 平台的持续优化，包括基座模型更新、训练与推理工具及基础设施建设。

此次招股将持续至明年 1 月 5 日，若顺利上市，智谱华章将成为港股市场首家专注通用大模型的上市公司，进一步巩固其在 AGI 领域的领先地位。

上汽通用五菱首款「满血华为」车型登陆华为乾崑 App

昨天，上汽通用五菱与华为深化战略合作的首款旗舰车型「华境 S」正式登陆华为乾崑 App，标志着新车完成研发验证并全面进入面向用户的新阶段。

此次上线也是双方自今年 9 月签署「三智」（辅助驾驶、智能座舱、智能制造）深化合作协议以来，战略协同迈向实质落地的重要节点。

华境 S 全系标配华为乾崑解决方案，是双方融合能力的集中体现。

其「满血华为」技术方案包括乾崑智驾 HUAWEI ADS 4 Pro、鸿蒙座舱 HarmonySpace 5、乾崑车云 HUAWEI IVCS，并首批搭载华为舱内激光视觉（Limera），实现智能能力的完整上车。

与此同时，上汽通用五菱以覆盖超过 3100 万用户的制造经验、强大的供应链整合能力，以及百亿级投入的智能岛制造体系（I²MS），构成华境 S 的另一重「华」标准，为产品从理念到体验的落地提供制造端保障。

新车计划于明年上半年上市，并将成为首批搭载华为乾崑智驾 ADS 4 Pro 的车型之一。

上汽通用五菱表示，华境 S 立足双方深厚积淀，将与用户共同迈向更美好的出行体验。将继续坚持「人民需要什么，五菱就造什么」，推动中国汽车产业高质量发展，展现中国智造的新高度。

蚂蚁阿福辟谣：问答无广告、不做商业排名

昨天，蚂蚁集团旗下 AI 健康应用「蚂蚁阿福」发布声明，回应近期市场上出现的相关谣言，强调其问答结果中「没有任何广告推荐、不存在商业排名，也不受任何其他商业因素干扰」。

本月中旬，蚂蚁集团宣布将旗下 AQ 品牌升级为「蚂蚁阿福」，并发布 App 新版本，围绕健康陪伴、健康问答与健康服务三大功能进行升级，定位从 AI 工具转向「AI 健康朋友」。

升级后的产品聚焦「健康 +」战略，旨在以更贴近真人的方式帮助用户管理自身与家庭健康。

根据蚂蚁集团披露的数据，「蚂蚁阿福」App 月活用户已超过 1500 万，跻身国内 AI App 前五，成为国内规模最大的健康管理类 AI 应用。目前，阿福每天回答超过 500 万个健康提问，其中 55% 用户来自三线及以下城市。

摄影大赛一等奖作品被指 AI 生成，主办方：正在核查

据九派新闻报道，福建省旅游发展集团主办的「清新福建 · 遇见旅发」摄影大赛近日因一等奖作品《湖秋雾影》被质疑为 AI 生成，引发关注。

该作品由署名为周某某的摄影爱好者投稿，获得一等奖，奖金为 1000 元及一张价值 199 元的「清新福建」文旅惠民卡。

大赛于今年 12 月 18 日公布获奖名单，评选出一等奖 5 名、二等奖 10 名、三等奖 20 名及入围奖 153 名。大赛明确规定参赛作品必须为原创图片，禁止合成、换图及 AI 生成，参赛者需填写拍摄地点并保证作品真实性。

质疑声源于网友及专业人士对《湖秋雾影》图像细节的分析。福建省摄影家协会一位摄影师指出，该作品在放大后出现建筑边缘曲直失真、窗户轮廓歪斜、文字模糊等问题，判断为 AI 生成的可能性较高。

AIGC 领域专家进一步指出，图中树叶纹理与颜色过渡过于均匀，缺乏真实照片中因光照与视角变化产生的细节差异，整体呈现「过度平滑」的质感。

另有 AI 检测工具对该图像进行分析，结果显示 AI 生成浓度为 43.95%，但系统未能明确判定其是否为 AI 作品。部分网友指出，该类工具仅具参考价值，无法作为最终判定依据。

面对争议，主办方福建省旅游发展集团回应称，已在公示期间收到相关质疑，目前正在核查中，后续将通过官方渠道公布调查结果。对于评委组成等问题，主办方表示「不便透露」，但强调将严格依据大赛公告条款处理此事。

京东 x 宇树科技全国首店明天开业

昨天，宇树科技宣布，其与京东合作的全国首家线下门店将于 12 月 31 日在北京正式开业，标志着其零售渠道正式落地。

据悉，该门店选址于京东 MALL（北京双井店），集中展示了宇树科技旗下多款明星产品，包括 Go2 四足机器狗与 G1 人形机器人。

店内设有沉浸式互动体验区，用户可现场体验机器人产品，并通过扫描商品二维码跳转至官方小程序自助下单，支持门店自提或由京东配送到家。

除双井门店外，宇树科技全国首店也已正式入驻北京王府井银泰 in88，目前已完成围挡施工。

公开资料显示，宇树科技成立于 2016 年，专注于消费级与行业级高性能足式/人形机器人及灵巧机械臂的自主研发与生产。公司凭借全自研核心技术，成为全球首家公开零售高性能四足机器人并率先实现行业落地的企业。

机构：DRAM 缺货加剧，价格在明年也不会下降

NPR 日前发表博文称，随着人工智能对内存芯片的需求激增，全球 DRAM（动态随机存取存储器）市场正面临严重供需失衡，预计将推高包括智能手机、电脑、游戏主机等多类消费电子产品的价格。

市场研究机构 TrendForce 集邦咨询高级副总裁吴雅婷表示，目前 DRAM 芯片的需求已超出供应约 10%，且缺口仍在持续扩大。

她指出，今年第四季度，制造商采购 DRAM 的成本较上一季度上涨了 50%；若希望加快交付，价格甚至可能是原价的两到三倍。吴预计，下一季度 DRAM 价格还将上涨 40%，并称「价格在明年也不会下降」。

报道认为，AI 数据中心对内存的需求是推高芯片价格的主要原因。

Greyhound Research CEO Sanchit Vir Gogia 表示，AI 模型的训练与推理系统需要大量、持续的内存资源、高带宽以及与计算单元的紧密耦合，「AI 改变了需求的本质」，这并非周期性波动，而是结构性转变。

为满足高端内存的 AI 需求，芯片制造商正优先将产能转向利润更高的 AI 市场。美光 CEO Sanjay Mehrotra 在最新财报电话会议中表示，受益于内存价格上涨，公司业绩超出预期，并预计「在可预见的未来，行业总供应仍将远低于需求」。

然而，这也意味着传统消费电子产品如 PC、手机、电视等的内存供应将被进一步压缩。戴尔科技 COO Jeff Clarke 在 11 月 25 日的财报电话会议中坦言，PC 成本上升已不可避免，「我不认为这不会传导至消费者端」。

短期内，行业难以通过扩产缓解供需矛盾。吴雅婷指出，现有工厂的扩产能力将在 2026 年底达到极限，而美光在爱达荷州新建的工厂预计要到 2027 年才能投产。

在 AI 带动的内存芯片热潮下，消费者或将面临更高的设备价格，而芯片制造商则迎来新一轮增长周期。

曾经为双屏手机开发的 Windows 系统被曝光

微软曾为 Surface Duo 系列开发、但已被取消的类 Windows 操作系统「Andromeda OS」近日被爱好者从内部版本中「复活」，并成功在首代 Surface Duo 上运行。

据介绍，该系统基于 Windows 10，界面风格类似早年的 Windows Phone，此前在内部被称为「Windows 8828080」，从未正式对公众发布。

目前，Andromeda OS 由社区开发者 Gustave Monce 在首代 Surface Duo 上演示，他在社交平台 X 上展示了系统运行画面，并提供了镜像下载链接以及详细安装指引。

安装指南托管在 GitHub，用户需要通过刷机方式将系统写入设备，但仅支持首代 Surface Duo，因驱动问题暂时无法在 Surface Duo 2 上正常启动。

从当前放出的版本来看，Andromeda OS 仍处于预览状态，稳定性和功能完整性均不足以作为日常主力系统使用。

GitHub: https://github.com/WOA-Project/SurfaceDuo-Guides/blob/main/Install/AOS/SurfaceDuo1.md

正式官宣，火山引擎成为总台春晚独家 AI 云合作伙伴

近日，《2026 年春节联欢晚会》分会场发布活动在北京举行，会上宣布火山引擎成为总台春晚独家 AI 云合作伙伴。基于多模态大模型与云计算技术，火山引擎将深度参与节目生产、线上互动及视频直播，为节目提供技术支撑。

作为字节跳动旗下的云与 AI 服务平台，火山引擎在过去 5 年持续为抖音春晚直播提供底层技术保障，并在 2021 年支撑抖音完成 703 亿次红包互动，展现出高并发承载能力与稳定性。

今年，火山引擎基于大模型构建 AI 云原生架构，已成为中国公有云大模型市场份额最高的 AI 云服务商。

相关阅读：豆包要上春晚了，过年能靠 AI 领红包吗?

智能手机被收走后，纽约教师发现学生问得最多的是「现在几点」

据 Gothamist 报道，纽约州今年秋季在全州公立学校实施智能手机禁令后，一些教师意外发现：不少中学生不会看传统指针钟，只能一遍遍问老师「现在几点了」。

报道援引纽约市皇后区 Cardozo 高中的一名副校长 Tiana Millen 表示，手机禁令总体效果明显，学生在课堂上更专心、在走廊里行走更顺畅，中午也更愿意彼此聊天而不是盯着屏幕，迟到率有所下降。

但她也指出，一个新问题随之暴露 —— 很多学生即便抬头看墙上的时钟，也「不知道自己是不是迟到了」，因为他们根本不会读指针钟时间。

曼哈顿一名高中英语教师 Madi Mornhinweg 称，这一情况严重到她不得不在课堂上「重教」小时候学过的内容，例如「大指针在哪儿、小指针在哪儿」这类最基础的读钟训练。

纽约市教育局回应称，按照课程标准，学生应在一年级和二年级就掌握读取模拟与数字时钟的能力，包括「o’clock（正点）」「half-past（三十分）」「quarter-to（四十五分）」等时间表达。

教育局发言人表示，在日益数字化的环境中，「不能让任何一种传统读时技能被丢在身后」。

不过，一些学生在接受采访时承认，即便自己小时候学过，现在几乎不再用，很多同学已经「忘了这项技能」，更多时候只是「图省事直接问别人」。

与此同时，教师们也普遍承认，这一代学生在数字工具上的熟练度明显更高。许多学校已经开设编程和机器人课程，教师在日常教学中遇到软件兼容或文件打开问题时，往往会求助学生。

一名教师就提到，自己在课堂上因新软件无法打开 PDF 文件而手足无措，最终是学生一步步教她如何操作，这种「技术角色反转」在校园中越来越常见。

亿万点券泛滥，《彩虹六号：围攻》紧急全球关服

育碧旗下战术射击游戏《彩虹六号：围攻》近日遭遇严重安全事件，黑客利用内部系统漏洞向全球玩家账户注入约 20 亿 R6 点券与声望值，并大规模篡改封禁与道具数据，迫使育碧紧急关闭全平台服务器并进行数据库回滚。

综合玩家反馈与多家媒体信息显示，此次混乱始于今年 12 月 27 日美国东部时间上午。

部分《彩虹六号：围攻》玩家发现账户无预警获得数十亿游戏点数，解锁了包含开发者专用皮肤在内的全部外观道具，同时游戏内封禁公告栏开始出现大量虚假封禁信息，存在账号被随机封禁与解封的情况。

按育碧官方商店定价，R6 点券 1.5 万需 99.99 美元（约合 700 元人民币）购买，约 1333 万美元（约合 9343 万元人民币）的 20 亿点券等值游戏内付费货币，被无差别发放至玩家账户。

在确认事态失控后，《彩虹六号：围攻》官方 X 账号发布公告称，已有意关闭游戏及其内置市场功能，团队正专注于排查和修复问题。

随后，育碧进一步表示，玩家不会因花掉异常获得的点券受到惩罚，但将回滚自世界标准时间 11:00 以来的全部交易记录，以恢复经济系统与账户状态。

多家安全机构与爆料方认为，此次事件并非单一游戏服务配置问题，而可能与育碧内部基础设施存在更深层次安全隐患相关。

安全公司 Aardwolf Security 指出，攻击者不仅能任意修改玩家货币、物品与账号状态，还能操纵封禁与公告系统，这更像是对核心数据库管理权限的入侵，且变更执行不一致，暗示攻击者可能在测试多条攻击路径或半自动化利用脚本。

安全研究团体 VX-Underground 与 Pirat_Nation 等进一步声称，攻击者利用了近期披露的 MongoDB 漏洞「MongoBleed」（CVE-2025-14847）。

在未认证条件下，攻击者从暴露的数据库实例中获取凭证与密钥，进而横向移动至育碧内部 Git 仓库，盗取自上世纪 90 年代以来的 TB 级游戏源码、开发工具与相关 SDK 代码，甚至可能涉及用户数据，被用作勒索筹码。

不过，目前关于所谓「更大范围入侵」的说法尚未得到独立验证。

BleepingComputer 表示，尚无法确认 MongoBleed 是否被实际利用、内部源码是否确被窃取，以及用户数据是否遭泄露，多支声称参与攻击的团伙之间的说法也存在互相矛盾之处。

截至发稿，育碧尚未就源代码被盗、用户数据安全及更广泛基础设施入侵发布正式说明，仅公开承认《彩虹六号：围攻》在游戏内遭到滥用，正在推进恢复与调查工作；机核网也指出，网传已外泄的大量源码尚未在公开网络上出现。

AI 教父：明年 AI 将取代更多岗位，软件工程项目「将几乎不再需要人类参与」

据《财富》杂志报道，「AI 教父」Geoffrey Hinton 日前在 CNN 节目《State of the Union》中表示，人工智能技术将在明年进一步提升，具备取代更多人类工作的能力。

他指出，AI 已能胜任呼叫中心等岗位，未来将扩展至更多领域。

Hinton 强调，AI 的进步速度远超预期，平均每 7 个月就能将任务完成时间缩短一半。

例如，过去需耗时一小时的编码任务，如今 AI 可在数分钟内完成；几年后，AI 将能在极短时间内完成原本需耗时一个月的软件工程项目。

他预测：「届时，软件工程项目将几乎不再需要人类参与。」

自 2023 年离开 Google 并公开警示 AI 风险以来，Hinton 对该技术的担忧持续加剧。

他指出，AI 在推理与欺骗能力方面的提升尤为显著，「如果 AI 认为有人阻碍其目标实现，它将试图欺骗对方以完成任务并维持自身存在。」

尽管 AI 在医疗、教育与气候研究等领域具备巨大潜力，Hinton 仍对其负面影响表示担忧。他批评当前社会对 AI 风险的应对投入不足，部分企业在安全与利润之间权衡时，倾向于牺牲少数人的安全以换取整体效益。

他以自动驾驶为例称：「无人车确实会致人死亡，但比起人类驾驶员，死亡人数会更少。」

Hinton 此前曾在《金融时报》与彭博电视的采访中指出，AI 的商业化路径之一即是「用更便宜的东西取代人类」，这将导致「大规模失业与利润激增」，最终「让少数人更富，大多数人更穷」。

尽管部分研究显示 AI 可提升现有员工生产力，但也有数据显示，自 ChatGPT 推出以来，初级岗位招聘数量大幅下滑约 30%，亚马逊等公司亦在裁员的同时承认 AI 提高了运营效率。

荣耀 Power2 官宣，有 iPhone 17 Pro Max 同款配色

昨天，荣耀正式宣布新机 Power2 将于 2026 年 1 月 5 日 19:30 发布。该机最大亮点为搭载 10080mAh 的第四代青海湖电池，成为全球首款电池容量突破万毫安的智能手机。

• 首发搭载联发科天玑 8500 Elite 芯片，安兔兔跑分约为 220 万；
• 配备 6.79 英寸 1.5K 屏幕；
• 内置 10080mAh 电池，支持 80W 有线快充与 27W 反向充电；
• 厚度 7.98mm、机身重量 216g。

外观方面，荣耀 Power2 采用直屏直边设计，后置横向矩阵三摄模组，主摄为 5000 万像素，前摄为 1600 万像素。配色包括雪原白、幻夜黑与主打的旭日橙。

值得注意的是，有网友指出「旭日橙」配色与 iPhone 17 Pro Max 的「星宇橙」颇为相似。

此外，荣耀 Power2 还延续前代「弱网克星」定位，主打「电梯信号王」，预计将搭载荣耀自研 C1+ 通讯芯片与弱网优化算法，提升电梯、车库等弱信号环境下的通信稳定性。

一加 Turbo 6 配置曝光：骁龙 8s Gen4＋ 9000mAh 电池

近日，一加在直播中公布了全新机型「一加 Turbo 6」的核心配置，该机定位全新 Turbo 系列产品线，预计将于明年 1 月发布，主打长续航与高性能耐用，

• 配备高通骁龙 8s Gen4 芯片；
• 搭载京东方 1.5K 165Hz LTPS 高刷护眼直屏；
• 内置 9000mAh「冰川电池」，支持 27W 有线反向充电；
• 支持 IP66 / IP68 / IP69 / IP69K 防尘防水，整机重量约 217.25g。

外观方面，一加 Turbo 6 整体视觉风格延续了一加 15 的设计语言，采用低饱和度方案，兼顾识别度与耐看质感，机身背部设计强调户外与硬朗风格；配色上预计提供「独行黑」「旷野青」「追光银」三种版本。

存储组合方面，根据安兔兔跑分与爆料信息，一加 Turbo 6 将提供最高 16GB＋512GB 的存储组合，同时还将覆盖 12GB＋256GB、12GB＋512GB、16GB＋256GB 等多种规格。

LG 公布 AI 游戏显示器，支持 5K 超分

据 The Verge 报道，LG 电子近日宣布全新 UltraGear evo 系列电竞显示器，首批包括 39GX950B、27GM950B 和 52G930B 三款机型，主打 5K 级分辨率、高刷新率与端侧 AI 超分能力，预计将在明年 CES 2026 上正式亮相。

39 英寸 39GX950B：

• 采用 1500R 曲率 OLED 面板；
• 支持 5120 × 2160 分辨率下 165Hz 刷新率，并可在降低分辨率后将刷新率提升至 330Hz，响应时间为 0.03ms。

52 英寸 52G930B：

• 5K2K 双模大尺寸曲面屏，原生分辨率下刷新率最高可达 240Hz；
• 提供近似 12:9 的宽幅「全景」视野。

更受关注的 27 英寸 27GM950B 是 LG 打出的「首款 5K New MiniLED 电竞显示器」，采用新一代 MiniLED 背光方案，提供 2304 分区背光与最高 1250 nits 峰值亮度。

LG 称这一方案在提升亮度的同时，尽量抑制传统 MiniLED 产品中常见的光晕问题，相比 OLED 更适合高亮环境与 HDR 内容创作。

报道指出，39GX950B 与 27GM950B 均搭载端侧 AI 技术，支持 AI 超分辨率、场景优化与音频增强功能，可对低分辨率内容进行实时超分，并根据游戏类型或画面内容调整显示和声音效果。

元旦出入境客流预计日均超 210 万，口岸将迎高峰

据新华社报道，今年元旦假期全国口岸将迎来显著的出入境客流高峰，预计日均出入境旅客将突破 210 万人次，同比去年增长 22.4%。

根据国家移民管理局发布的信息，客流高峰将主要集中在 2025 年 12 月 31 日晚间及 2026 年 1 月 1 日。

大型空港口岸方面，上海浦东、广州白云、北京首都、成都天府、深圳宝安等口岸的日均出入境客流预计分别达到 9.7 万、5.3 万、4.3 万、1.9 万、1.8 万人次。

与此同时，粤港澳三地在元旦期间将举办光影节、演唱会、跨年汇演等多场大型活动，带动毗邻港澳陆路口岸通关量明显上升。

深圳罗湖、福田、深圳湾、莲塘及广深港高铁西九龙站等口岸的日均出入境旅客预计分别达到 24 万、23 万、18 万、11 万、10 万人次；

珠海拱北、青茂、横琴及港珠澳大桥口岸的日均出入境旅客预计分别达到 40 万、11.3 万、10 万、9.5 万人次。

为确保通关秩序平稳，国家移民管理局已部署全国边检机关加强客流监测、及时发布口岸通关信息，并要求科学组织勤务、备足警力，确保中国公民通关排队不超过 30 分钟。

同时，部分重点口岸将延长通关时间，以应对高峰期客流。

移民管理部门提醒旅客在出行前关注口岸客流变化，检查证件有效性，并提前了解目的地安全形势及入境政策。通关过程中如遇困难，可拨打 12367 热线或向现场执勤警察寻求帮助。

Levi’s 推出马年限定系列，双马皮牌焕新演绎「好事成双」

服装品牌 Levi’s 推出全新马年限定系列，以「好事成双」为主题，融合节庆元素与品牌经典设计，传递新年祝福与个性风格。

该系列以象征 Levi’s 精神的双马皮牌为灵感，将其焕新为节庆红配色，并搭配金色马蹄铁装饰，寓意新年好运。金赤耳设计亦在本次系列中回归，辅以腰果花纹内衬，延续品牌美式复古基因，展现传统与现代的融合。

• 男装方面，主打单品为可双面穿飞行员夹克，搭配仿羊羔绒 Type III 丹宁夹克与无衬里宽松版型丹宁夹克，呈现松弛剪裁与现代风格的结合。下装则包括 578 束带牛仔裤、505 宽松直筒牛仔裤与 502 锥形牛仔裤；
• 女装系列则聚焦层次与比例变化，涵盖加厚仿羊羔绒外套、V 领针织衫与织纹衬衫等单品，展现轻松自信的穿搭姿态。

据悉，该系列将于 1 月 9 日起在全国指定 Levi’s 门店正式发售。

新一代数字人民币体系将于明年启动实施

据央视新闻报道，中国人民银行已出台《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相关金融基础设施建设的行动方案》。

《方案》明确新一代数字人民币计量框架、管理体系、运行机制和生态体系将于明年 1 月 1 日正式启动实施，以此在制度和技术层面完善数字人民币的顶层设计与基础设施布局。

截至今年 11 月底，数字人民币已累计处理交易 34.8 亿笔，累计交易金额 16.7 万亿元；通过数字人民币 App 开立的个人钱包达到 2.3 亿个，数字人民币单位钱包已开立 1884 万个，显示其在零售支付场景的覆盖面和使用频率持续提升。

扎克 · 施奈德新片《最后一张照片》释出剧照

扎克·施奈德多年来筹备的「梦想项目」《最后一张照片》近日发布多张剧照与片场照，影片核心剧情与主要制作信息同步曝光。

影片讲述一名前美国禁毒署特工重返南美山区，试图寻找失踪的侄子与侄女，并追查其外交官父母遭遇残忍谋杀的真相。在旅途中，他与一名事业跌入谷底的瘾君子战地记者同行，这名记者是唯一见过凶手面目的幸存者。

随着两人深入丛林，他们逐渐远离文明，也开始质疑现实与超现实的界限。

施奈德表示，《最后一张照片》是一场关于生与死的冥想，灵感来自他过往人生经历，并通过影像探索这些主题。影片剧本由施奈德与其长期合作伙伴库尔特·约恩斯塔德共同创作，后者曾参与《斯巴达 300 勇士》等作品。

《中国奇谭2》发布终极预告：九段奇谭元旦上线

《中国奇谭2》昨日发布终极预告，作为《中国奇谭》系列的全新篇章，该作将在明年 1 月 1 日于哔哩哔哩独家上线。预告以一扇深邃的「门」为视觉起点，串联九个独立短片，以多元中式奇幻美学呈现情感、命运与人心的主题。

本季九部短片涵盖成长、欲望、亲情、江湖、民俗、神话等多元题材，包括《如何成为三条龙》《耳中人》《今日动物园》《小雪》《三郎》《大鸟》《拜山》《刑天》《大贵人》。

创作团队延续对传统文化的深度理解，并在水墨、毛毡定格、暗黑童话等多种风格中探索更具实验性的表达。

总监制速达表示，系列始终扎根传统文化，同时强调与当代观众的情感联结；总导演陈廖宇则指出，每部短片灵感均源自现实生活，最终指向当下人的内心。制作团队希望以动画语言讲述中国故事，拓展东方叙事的表达边界。

《用武之地》发布 Beyond 片尾曲 MV

电影《用武之地》片方昨天发布 Beyond 乐队经典歌曲《Amani》的片尾曲 MV，影片将于 12 月 31 日跨年上映。

影片聚焦战乱腹地普通人的生存困境，以长达 105 天的人质逃亡为主线，片尾曲响起时的情绪冲击被大量提前点映观众形容为「瞬间落泪」「直抵人心」。

片中，马笑（肖央 饰）在苗峰（郑恺 饰）留下的方法启发下，在贫瘠土地上种出西红柿，并与深受战乱困扰的阿里村村民建立起信任与友谊，「西红柿叔叔」也因此成为大量观众在社交平台的情感记忆锚点。

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平心而论，科技圈通常热衷于借用「春晚」这个概念进行传播。

OpenAI 开个发布会，被吹成「AI 春晚」；Google 掏出 Gemini，也被安上同款名头。照这个通货膨胀的速度，AI 圈一年能过 365 个除夕，天天都在包饺子，日日都是难忘今宵。

但这一次，作为「正主」的央视春晚，打算亲自示范何为真正的「AI 春晚」。

就在刚刚，火山引擎官方公众号正式官宣成为总台春晚独家 AI 云合作伙伴，将深度参与到总台春晚节目、线上互动和视频直播中。而根据此前的《晚点 LatePost》消息，豆包也会亮相春晚，并配合晚会设计互动玩法。

如无意外，今年将是 AI 浓度最高的一届春晚。但更没悬念的是，按照 AI 现在的迭代速度，未来每一年的春晚，都会成为当时「含 AI 量」最高的一届。

豆包砸钱上春晚，这次轮到 AI 抢 C 位了

实际上，别看这几年大模型在圈内卷得昏天黑地： 参数规模、benchmark 排名、推理性能不断刷新，但对绝大多数普通用户而言，AI 依然是一个模糊的概念：好像很厉害，但不知道该怎么用，也不知道和自己有什么关系。

春晚的价值，恰恰就体现在这一点上。

你可以吐槽春晚老气、土味、没新意，但没法否认，它至今仍是唯一一个能在一夜之间触达数亿人、覆盖全年龄段的超级流量池。在这个池子里，所有宏大的商业叙事、技术路线、融资背景，都会被还原成一个最原始的灵魂拷问：

这东西，到底能帮我做什么？

场景，从来都是最好的用户教育。就像当年的微信「摇一摇」和支付宝「集五福」。你跟大爷大妈讲移动支付的未来，他们会觉得你像搞传销的；但只要说摇一摇能领红包、集五福能分钱，他们能把手机摇出火星子。

从这个角度来说，豆包登上春晚，其实一点都不意外。

它不是第一个登上春晚的互联网 AI 产品，也不会是最后一个。而赞助商只是表象，真正轮番更替的，是中国互联网的核心入口。毫不夸张地说，每个时代的互联网顶流，都曾借助春晚这个国民舞台完成「加冕」。

何为互联网入口？本质上就是用户每日依赖、无法脱离的流量中枢。

2015 年，微信凭借「摇一摇红包」一战成名。那一夜被马云称为「珍珠港时刻」，本质上是支付入口之争的分水岭。

2016 年，支付宝以「集五福」强势反击，生生把集卡变成了新年俗，巩固了自身的国民级支付地位。此后，百度、京东陆续接棒，把春晚扩展为电商与流量平台的拉新工具。

随着短视频崛起，竞争重心进一步转向内容平台对用户时间的争夺，直到近两年，小红书和 B 站等平台场外赞助登场，春晚的意义又从「发钱拉新」，转向内容社区的心智占位。

而现在，接力棒终于交到了 AI 手里。

豆包登上春晚，本质上是在 AI 工具向 C 端渗透的关键节点，抢占了一个公共认知入口。

根据最新报道，豆包的日均活跃用户数 (DAU) 已突破 1 亿大关，但相较于 AI 与生俱来的潜力和拥有稳定亿级日活的超级应用来说，豆包的渗透率仍有较大差距。

更关键的是，用户的好奇心多是瞬时的。

下载一款 AI App 尝鲜易如反掌，但要让 AI 真正融入日常生活，成为「日用而不觉」的习惯，需要长期的场景沉淀与用户教育。而春晚，正是填补这一缺口的最佳教育场景。

铁甲钢拳穿上大花袄，春晚才是最野的赛博朋克

除了承载互联网入口之争，春晚还藏着一个隐藏属性。

从 LED 屏幕到 VR 全景，从无人机编队到裸眼 3D，许多新技术想要走进千家万户，总会先在春晚舞台上露个脸。。观众可能不懂技术参数，但会记住那些令人眼前一亮的视觉效果，而这种记忆最终会转化为对新技术的接受度。

过去十年，机器人和 AI 正是沿着这条路，一步步从行业圈走进大众视野：从 2016 年数百台 Alpha 1S 小型机器人整齐编队合唱，到机器狗拜年、仿人机器人行走、翻转，人形机器人参与高复杂度编舞，技术含金量一届比一届高。

近期最出圈的案例，莫过于去年蛇年春晚的丢手绢项目。

宇树科技的 16 台 H1 人形机器人，套上喜庆的大花袄，直接跳起了东北秧歌，这些理论上能一拳把人打趴的铁甲钢拳，愣是学会了二大爷式的扭秧歌。

这种反差感，恰恰构成了最有效的大众沟通：技术含量是拉满的，传递给观众的却是喜庆、是反差萌，是某种难以言说的可爱——它们听话、无害，甚至有点滑稽。

效果不用多说，立竿见影。

社交媒体上，机器人扭秧歌的话题阅读量破亿。宇树的品牌认知度在那一夜从行业圈，走进了全民视野。最近也再次有风声传出宇树科技和智元机器人为了争夺那个在全国人民面前露脸的机会，报价从 6000 万一路飙升至 1 亿。

尽管智元否认了报价，宇树不置可否，但这背后的逻辑不难推演：除了抢占用户心智，在一级市场融资环境趋紧的当下，春晚的曝光度更是证明行业地位、拿到下一轮高估值融资的最佳背书。

而且结合当前人形机器人的发展速度，完全可以大胆预测，机器人伴舞、对打、武术表演等，都会成为今年春晚舞台上的常规表演环节，这一点，二哥王力宏或许深表赞同。

值得的注意的是，AI 的作用并不止于台前。

以 2025 年春晚为例，阿里云 AI 就首次引入了「宠粉机位」，靠 AI 主体识别和自动追踪技术，镜头能在直播中持续锁定指定演员，自动完成对焦和跟拍。

观众看着舒服，背后全是 AI 的功劳。

与此同时，基于 5G-A 与 JPEG XS 超低时延传输技术配合 AI 信号调度，春晚中使用了无线传输的高质量机位信号，这在实际操作中让摄像部署更灵活，观众能在不同视角间几乎无延迟切换。

舞台本身也在 AI 技术下被重构：借助 AI+XR（扩展现实）+数字孪生技术，现场真实舞台与数字虚拟场景通过 AI 视觉重建实现深度融合。例如，利用大场景扫描技术复刻古代建筑，结合 AI 3D 材质纹理渲染，为歌舞节目打造交互式沉浸视觉效果。

基于此，除了豆包的创新互动玩法，字节旗下火山引擎成为春晚独家 AI 云合作伙伴后，实时互动支撑、AI 云端算力、大规模并发处理能力等技术能力，都将在春晚的高压场景下全面亮相。

这些幕后的技术支撑，比任何一句「AI 很强大」的口号都更具说服力。

豆包+春晚，一代人有一代人的春晚

只是，我们更好奇豆包会如何玩转这个春晚夜晚？

既然字节已经拿到了这张最昂贵的入场券，它绝不会满足于仅仅让主持人口播一句「感谢赞助」。最近我在《奔跑吧》节目中「一键消除人物」的惊艳植入，基于此，我们不妨大胆设想。

现在的年轻人，最怵的就是拜年。

吉祥话编不出来，群发又显得敷衍，尴尬到抠脚。这时候，AI 就该当起最懂人情世故的「赛博嘴替」：输入对方身份，一键生成专属吉祥话，既体面又不敷衍。

再比如发红包，能不能玩点新花样？

主持人拿起手机，对着豆包手机助手说一句「给我爸妈各发 888 元红包」，豆包自动识别联系人、设置金额、完成转账，全程一气呵成，不仅秀了技术，还切中了过年发红包的核心需求。

「AI 全家福」则是另一个已趋成熟的应用场景。上传家人照片，AI 就能自动生成一张带有春节元素的全家福。它满足了中国人对「团圆」的情感需求，同时展示了 AI 在图像生成方面的能力。

而且相比传统拍照，AI 生成的全家福可以实现很多不可能：比如让远在国外的亲人「回家过年」，让已经去世的长辈「重新出现」在全家福里。技术的温度，往往就藏在这些细节之中。

亦或者「AI 拜年视频生成」功能？

用户上传一张自己的照片，选择拜年场景，AI 自动生成一段 15 秒的拜年短视频，除夕夜全家人围坐在电视机前，扫码生成专属拜年视频发朋友圈，这份独有的仪式感，本身就契合春晚的团圆氛围。

草蛇灰线，伏脉千里。

一代人有一代人的春晚：老一辈记得的是戏曲和小品，年轻人难忘的是微信摇红包、支付宝集五福。而未来五年，是时候轮到 AI 来书写新的春晚记忆了。

作者：莫崇宇

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AI 技术爆发之后，实体商业的短视频营销陷入了一个有趣的悖论：门槛看似在无限下降，但竞争的起跑线却被越拉越高。

「AI 太好用了，你知道吗？」——快速发展的AI工具，也成为商家们纷纷尝试的破局手段。

然而，绝大多数中小商家并没有因为有了 AI 就变得更轻松：短视频不是「不想做」，而是「做不起」、「做不动」。

请人拍、剪、写脚本样样是成本；自己拍又容易忙到断更，还常常卡在不知道拍什么，以及要怎么拍。

对商家来说，AI 的价值从来不在「功能有多全」，而在于能不能把获客这件事变得更简单、更高效。在短视频里，最短的增长路径往往就是口播营销：把卖点讲清楚、把活动说到位，让门店和产品直接出现在信息流里——可转化、可复用，也最适合中小商家做规模化的持续输出。

美图旗下的「开拍」App 最近推出的「AI 口播创作助手」，正是这一趋势的产物。它没有试图做一个无所不能的通用 Agent，反而选择将能力收敛进一个极度刚需的垂直场景：口播营销。

围绕口播视频生成这条链路，它把脚本、出镜、剪辑、封面等环节打包成一套可复用的工作流，让商家以更低成本、更稳定的频率持续产出内容，把获客从「偶尔一搏」变成「日常动作」。

听起来很美好，用起来到底如何呢？为此，我们打算让公司的未来社 House · Talllk Cafe 做样本——不拉团队、不找外包，把从想法到成片的全流程，都交给美图「开拍」App 来试一试。

如何用一句话，搞定营销视频？

在最新版本的「开拍」App 中，我们可以看到最新上线的口播视频 Agent「AI 口播创作助手」（下文简称「开拍 Agent」），被放在了底部 Tab 栏的居中「C 位」。

延续了对话式 AI 的设计方式，点开「AI 口播创作助手」之后，界面自动就会切换成一个与 Agent 的对话框。

都说万事开头难，起号第一步，自然是要找到自己的「账号定位」。开拍 Agent 当然也想到了这一点，所以第一次点开，就会先引导你去生成一版「专属账号定位」。

跟随着引导去填入诸如店铺名称、店铺位置、主要提供的服务类型，「开拍 Agent」就能生成一份相对完整的账号人设报告。

以「未来社 House」为例，它给出的选题风格建议整体很贴合店铺气质，我看完的第一反应就是：挺对味儿。

账号人设保存后，再用「开拍 Agent」生成口播视频时，它就会以这套定位作为基础参考，至少能在方向上帮你「把住边」，让生成内容更贴合账号调性，不至于跑题太远。

当然了，「开拍 Agent」最核心的功能，莫过于「一句话制作营销视频」。

简单说，你只要上传一张商品图或门头图，交给「AI 口播助手」，它就能把实拍素材与 AI 生成画面自然融合，直接生成一条带真人模特口播的商品介绍视频或门店引流视频。成片拿来发商家账号、电商商详页，甚至做信息流素材都能用。

我用 iPhone 随手拍摄了一张未来社 House 的门面照片，接着就上传给「开拍 Agent」并输入了一个比较简单且符合直觉的需求：「帮我生成一条门店引流视频，宣传一下未来社咖啡店。」

生成的效果，是这样的：

收到这句简短的提示词后，它很快就开始「读图」，对周边环境、门店装潢等细节的识别和抓取都挺到位。更关键的是，在「AI 剪辑师」生成过程中，你能明显看到它会参考前面保存的账号人设信息，把视频的表达方向和细节描述都紧扣账号定位信息上。

最终，「开拍 Agent」生成的是一条以「未来社 House」为背景，虚拟数字人进行口播的引流视频。整体完成度我会给到 85 分：结构完整、卖点清楚，稍微改几句台词、变化一下花字的字体和风格，就已经是可以直接发布的水平。

如果要做店铺团购视频也同样简单：给它一句活动方案，再配上商品图，它就能按方案自动生成一条促销短视频，把「为什么要来、优惠是什么、怎么下单」一口气讲明白。

对实体和电商商家来说，「一句话做营销视频」不只是噱头，而是一整套全新高效的内容生产方式。

从简单的 AI 工具，到一整个「内容生产流水线」：中小团队的隐藏战力

一个真正好用的 AI Agent，理应是个「多面手」。

开拍 Agent 的感觉更像一支小团队：不只有「AI 视频剪辑师」，还有「AI 平面设计师」；不止能复刻爆款封面，也在往「一键复刻爆款视频」的方向延伸，把从素材到成片的能力尽量打包到一条链路里。

为了让商户更快跟上平台节奏、迅速打开思路，开拍 App 在功能按钮之外，放置了海量可供参考的灵感模板。

模板类型也很丰富：视频换装、生成专属名片头像、网感封面、AI 创意片头等都涵盖在内。相当于把「热门表达方式」先替你整理好，你只需要从中浏览，然后挑选一个最适合自家业务方向的模板，然后一键复刻。

若是真的没有灵感思绪，那么我们也可以丢给「开拍 Agent」一张商品图，直接让它来给我们生成「商品主图视频」。

收到指令之后，「开拍 Agent」 会自动识别图片里的商品主体，然后生成一段高质量展示视频，包含多个真实感镜头，还有几个符合商品情景的环境变换。

商品主图的最终成片效果还可以，手机本身的外观设计，尤其是镜头 Deco 的样式没有变化，保持了产品本身的辨识度。

又或者，更甩手掌柜一些，塞给「开拍 Agent」 一张产品图，然后直接让它生成一段「商品投流视频」，包含虚拟主播的口播和产品展示。

虽然我这次没有提及产品本身，但看起来「星巴克红杯」的名气已经传到了「开拍 Agent」的耳中，所以它自己就准备好了一版关于「星巴克限定红杯」的文案，并且突出了「红杯」的限时限定特性，表现不错。

「开拍 Agent」的能力不只停留在视频生成上，它也能用来做商品营销海报。

我试着把制糖工厂刚推出的新品图丢给「AI 口播助手」，它会先自动识别商品主体与关键信息，再结合我补充的卖点描述，快速生成一张更贴合电商详情页呈现需求的营销海报。

当然了，视频做好之后，别忘了要制作一张足够吸睛的封面图，增加点击量。

在「开拍 Agent」生成完视频后，我们可以直接上传你想要复刻的爆款封面图参考，就可以用一句话让它「复刻爆款封面」。

可以看到，生成效果基本能把参考图的文字元素完整复刻下来，同时还会智能调整字号与字距，确保封面文字不越界、不出框；人物的形象也参考了爆款封面，做了同款的美颜复刻。

更实用的一点在于，AI 还能把封面比例快速适配到不同平台的规格要求，省去你反复裁切、重排的一堆麻烦。

开拍 App 现在功能有很多，但它不只是将「几项好用的功能拼在一起」，而是覆盖了从「想什么」到「怎么说、怎么拍、怎么发」的完整链路。对中小团队就是来说，用好「开拍」App，就像是突然多了一整个「视频制作内容部门」。

让 AI 进业务，而不是进想象：「懂行」 Agent 是趋势，也是答案

过去，像未来社 House · Talllk Cafe 这样的门店想把短视频做好，往往只能在「没时间做」和「花很多钱做」之间二选一：要么内容断断续续、无法持续；要么请人拍剪写脚本，成本高到难以长期负担。

但现在，短视频早已不是「可做可不做」的营销选项，而是影响曝光、转化与复购的经营动作。

对中小团队而言，AI 也就不再是锦上添花的玩具，而是更务实的「降本增效」方案。把有限的预算从「请人做一条」转移到「持续做一批」；把有限的时间从反复摸索怎么拍，转移到稳定产出、持续迭代。

也正因如此，真正能长期留在商家工作流里的，不一定是那些让你惊艳的 AI，更可能是那些真正「懂你生意」的垂直 Agent。

它们懂内容形态、懂平台规则、懂获客逻辑。它们不需要商家成为技术专家，只需要商家说清楚自己的生意诉求。

开拍的价值也正在这里：它把「写、拍、剪、封面、成片」打包成一条更低门槛、更可复制的内容工作流，并且与时俱进地，覆盖实体、电商、美业、大健康、教育、保险等行业的真实需求，帮助各行各业用更低成本、更稳定频率把内容做起来，把获客做成日常动作，把生意增长做得更清晰。

从这个角度来说，开拍把 AI 能力直接嵌进了常规工作流的一环，从而变成了商家的生产力与增长动力。

当 AI 不再是锦上添花的玩具，而是实实在在降低了每一次获客的边际成本时，它才真正成为了商业世界的基础设施。

与其等待一个完美的AI出现，不如现在就用「开拍」这样的工具，先让你的门店在信息流里「跑」起来。

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当年我开始造车，对汽车这个行业确实一无所知，完全是一个门外汉。

十年前刚踏入造车领域的朱江明或许未曾想到，彼时名不见经传的零跑，会在十年后成长为新势力中的销量领跑者。

当时的零跑，在首款车型 S01 发布后陷入了危机，这款售价 11.99 万元起的两门智能纯电动轿跑，在巨大的外观争议和较小的市场容量双重影响下，这辆车在售三年，累计销量不到 3000 台，创始人朱江明和傅利泉一度需要凑钱发工资。

但十年后的今天，零跑已跃升为中国新势力车企的引领者。2025 年 1 月至 11 月，零跑累计交付达 53.6 万辆，连续 9 个月保持增长，提前完成全年 50 万辆的销量目标。

合理推测，零跑 2025 年全年销量将逼近 60 万辆，极有可能问鼎新势力年度销量冠军。

但这并非终点。在零跑十周年发布会上，朱江明立下更宏大的愿景：

零跑的长期目标是成为年销 400 万辆的世界级车企，2026 年被定为零跑的「百万辆突破年」，将向年销 100 万辆发起全面挑战。

支撑这一雄心的，不仅是当前热销的 B 系列、C 系列和 Lafa 5，还有两款全新旗舰车型——D19 与 D99。

高端化首车—D19

 零跑 D19 是为零跑十周年的献礼的诚意之作，代表零跑最高的技术水平，最高的制造水平，希望能够给到用户一款划时代的产品。

先来简单回顾一下 D19 的外观设计。

它首先是一台尺寸惊人的车，整体车身长度 5252mm，轴距为 3110mm。

但庞大的体量并未牺牲其设计整体性，新车前脸采用名为「寰宇之境」的设计，通过贯穿式灯带与格栅饰条营造出开阔的视觉层次。

车身侧面则设计了纯平侧窗，这项工艺实现了玻璃与车身钣金的零阶差衔接，不仅降低了风噪，也从制造层面展示了其对细节的控制力。

如果选装了「银辉之冠」拼色设计和 21 英寸的「向往之境」轮毂，即使车身十分庞大，但依旧维持住了优雅的比例感。

此次发布会上零跑也公布了 D19 的内饰设计。

D19 提供六座和七座两种座椅布，空间利用效率 88%。整体内饰以「悦享新境」为主题，车内中控、门板及音响罩均采用超椭圆曲线过渡，软质包覆面积约为 25 平方米。

D19 的座椅材质均选用多见于百万豪车的半苯胺头层真皮，特点是透气性好且表面处理更自然。整体座椅结构分为 12 层，前两排座椅集成了吸风式通风、加热、10 点式气动按摩功能。零跑还在第二排配备了「真零重力」座椅，靠背最大可调至 120 度，坐垫支持 15 度上抬，并配备 4 向调节的大行程腿托，配合一体式安全带，旨在提升长途乘坐的支撑舒适性。

第三排支持 131 度无级电动调节，并首次在同级别车型中为第三排乘客配备双侧扶手。此外，车内还整合了便捷进出系统，以改善后排的进出便利性。

在舒适性配置方面，D19 搭载了全球首发的车规级「森野氧舱」系统，可输出每分钟 8 升的富氧空气，官方表示该功能有助于缓解高原反应与驾驶疲劳，并与空调系统的负离子发生器协同工作，模拟森林环境氛围。中央扶手箱内嵌入一台 8.1 升容量的全电动车规级冷暖冰箱，温控范围为-6℃至 50℃，支持语音及手机 APP 远程控制。

整车的音响系统由 23 个扬声器组成，总功率 2304 瓦，主驾头枕处另设独立音频单元，用于通话或导航提示音的私密播放。

D19 车内还配备了智能香氛系统，提供三种香型与三档浓度调节；氛围灯则采用漫反射技术，支持 1600 万色无极调光，并在 B 柱与 C 柱新增了 4 处壁灯，并在二三排标配航空级阅读灯。

此外，全车共设计 50 处储物空间及 12 个取电口。前备厢容积 176 升，采用全封闭电动开启结构，内部集成 220V 电源，具备防泼溅与可冲洗特性，官方还提供拓展配件，可快速转换为露营料理台或观景平台。

智能化技术也是零跑 D19 的一大看点，新车基于 LEAP 4.0 中央域控架构打造，并全球首发搭载双高通 8797 芯片，成的舱驾一体计算平台，总算力达 1280 TOPS。

硬件上配备了五屏三维交互系统，包括 10.25 英寸液晶仪表、17.3 英寸中控屏、60 英寸 AR-HUD、6 英寸后排控制屏以及一块 21.4 英寸 3K 分辨率电动娱乐屏。

新车座舱内置端侧运行的 AI 大模型，可实现电话内容摘要、协助在线下单（如咖啡）、生成事件简报等功能，并支持手势控制车辆自动驶出车位。

辅助驾驶系统由 VLA 大模型驱动，配备 28 个高精度感知元件（含 1 颗激光雷达），宣称支持 40 余项覆盖「车位到车位」全场景的功能。系统强调拟人化驾驶策略，并支持自然语言指令交互，部分高级功能将通过 OTA 逐步推送。

动力方面，D19 提供增程与纯电两种版本。增程版搭载 80.3 kWh 电池，CLTC 纯电续航 500 公里。其在增程车型中首次应用 CTC（Cell to Chassis）电池底盘一体化技术，并支持 800V 高压快充，官方数据显示 30%–80% 充电约需 15 分钟。

新车纯电版搭载 115 kWh 宁德时代「超混电芯」，该电芯通过分子级融合三元锂与磷酸铁锂材料，兼顾能量密度、安全性和循环寿命，其电芯能量密度较常规产品提升 18.5%，配合全域千伏高压架构，CLTC 续航超过 720 公里。

驾控性能方面，D19 纯电版采用三电机四驱布局（前后双电机+中间轴向电机），系统总功率 540 kW，轮端扭矩 8770 N·m，百公里加速 3 秒左右。增程版系统综合功率 400 kW，零百加速约 4 秒。

车辆底盘采用前全铝虚拟主销双叉臂、后五连杆独立悬架，配合同品牌双腔闭式空气弹簧与连续可变阻尼减振器。

这套底盘系统还融合了 LMC 2.0 底盘运动融合控制系统，融合了十大智能场景功能，包括「主动预瞄魔毯悬架」以及 120 km/h 下的双轮爆胎稳定控制、原地掉头/圆规掉头、智能防晕车算法、高速预稳定控制、湿滑路面模式及一键调平等功能。

安全方面，D19 采用「九横三纵四连环」笼式车身结构，A 柱区域应用「回形五重钢」加强设计。全车 16 处关键部位使用抗拉强度达 2000 MPa 的热成型钢，高强钢与铝合金在白车身中占比 83%。「目」字型截面铝合金前防撞梁宽度覆盖车头 80% 以上，厚度 5mm。

作为零跑首款旗舰 SUV，D19 集多项同级罕见配置于一身。可以预见，明年 SUV 市场，D19 必将成为无法绕开的存在。

唯一遗憾的是，D19 要等到 2026 年 4 月才正式上市，比预期稍晚了一些。

 

零跑首款 MPV—D99

与 D19 一同亮相的，是零跑首款旗舰 MPV——D99。

D99 整体车身长度超过 5.2 米，宽度近 2 米，轴距超过 3.1 米，一眼看过去就是满满的零跑家族的味道，车辆前脸同样采用「寰宇之境」家族样式，但线条更为圆润饱满，AGS 主动进气格栅也可根据散热需求智能开闭。车身侧面被称为「数字感性曲面」，极力简化线条，依靠纯粹的曲面来塑造光影和降低风阻。

「平流层」纯平侧窗与 D19 上的设计如出一辙，确保每一排乘客都拥有无遮挡的开阔视野。

零跑还为 D99 设计了一块面积超过 1.46 平方米的「MAX」巨幕天窗，紫外线隔绝率高达 99.9%。再加上贯穿车头的镀铬饰条、D 柱处的「流光之翼」装饰面板、19 英寸的「向往之境」轮毂以及用巴斯夫高端工艺的车漆，D99 整体的豪华感营造的相当不错。

D99 车内同样采用了半苯胺头层真皮进行覆盖并搭载了零重力座椅，第二排和第三排的空间被最大化，确保每位乘客都能获得宽适的腿部和头部空间。

整体的舒适性配置与 D19 看齐，包括全球 MPV 首发的车规级氧舱、Leap Sound 音响系统、智能香氛和旗舰级氛围灯。

在智能化、三电系统和底盘硬件上，D99 与 D19 高度共享。它同样搭载双高通 8797 芯片、LEAP 4.0 中央域控架构、端侧 AI 大模型和 VLA 辅助驾驶大模型。动力系统也提供增程和纯电双选择：增程版为 80.3kWh 电池+800V 平台，纯电版为 115kWh「超混电芯」+全栈 1000V 高压平台。这意味着 D99 在补能效率和续航能力上，与 D19 保持一致的领先水平。

D99 的车身扭转刚度数据为 46,682N·m/deg，在 MPV 品类中处于前列，同样配备了双腔闭式空气悬挂、连续可变阻尼减振器，并搭载了前四活塞固定卡钳以提供更强的制动性能。其安全配置体系与 D19 完全对标，包括十层航天级电池防护、4-150km/h 的 AEB、80-130km/h 的 AES 紧急避让系统，以及高强度的笼式车身结构。

D99 的出现，标志着零跑的产品线完成了从轿车、SUV 到 MPV 的全形态覆盖，零跑试图通过 D99 来证明，在 MPV 领域，技术同样可以成为核心价值，而非仅仅是空间和配置的简单堆叠。

核心技术全覆盖

通过十年的时间，我们掌握了新能源汽车所必须的所有核心技术，建立了有竞争力的自主零部件体系，无论是产品规划，平台规划，产品研发，工程能力，制造能力，供应链能力，我们都做到了较高的水平。

零跑成功的背后，是其用十年时间构建的一套独特体系。

自 2015 年创立之初，零跑就将「全域自研」刻入基因。早期研发人员占比高达 90%，即便在规模扩张后，这一比例仍维持在 80%。这种工程师主导的文化，使其研发体系深度覆盖整车架构、电子电气、三电系统、智能座舱与辅助驾驶等核心领域。

如今，零跑已实现约 65% 整车成本的核心部件自研自造，到八合一电驱、CTC 电池底盘一体化、再到「四叶草」中央域控架构，其技术路径始终围绕垂直整合与成本控制展开。

更重要的是，这套能力已外化为制造体系。零跑目前拥有 17 家核心零部件工厂，产品涵盖电芯、电驱、AR-HUD、热管理系统乃至座椅和保险杠。它不再仅仅是整车厂，同时也是一家 Tier 1 供应商，向国内外十余家车企供货。

「整车+零部件」的双轮驱动模式，不仅保障了供应链安全，更使其获得行业领先的成本结构。这正是 D19 与 D99 能在 30 万元区间堆叠百万级配置而不牺牲利润的根本原因。

此外，零跑的国际化进程也在显著提速，2024 年与 Stellantis 成立合资公司后，零跑借力后者成熟的欧洲渠道，在一年内将海外网点铺至 750 家以上。2025 年，作为其全球化元年，零跑出口量达 6 万辆，成为新势力出口冠军。

从一家杭州的创业公司，到拥有全球布局、技术闭环与盈利能力的智能电动车企，零跑的十年，是一场典型的「技术」长跑。

而 D 系列的发布，既是这场长跑的阶段性成果展，也是一个新的「品牌向上」周期的起点。

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网易云的年度听歌报告出来了，你的 2025 听歌关键词是什么。

本以为今年会有所变化，没想到「希望」还是我今年的关键词。

看着这份报告，我开始在想现在人人 Vibe Coding 的时代，我们是不是可以复刻这份「仪式感」，做一个更酷、更个性化的版本，给自己做一个年度关键词。

APPSO 的年度关键词必然是这些 AI 大语言模型们，但你会不会想知道自己你的 AI 模型本体是什么？

忧伤的小蝴蝶 INFP 是模型 Claude 4.5，辩论家 ENTP 是马斯克的 Grok 4.1。

你的年度模型是谁，我们直接用 Gemini 手搓了一个 AI 本体模型测试。

今年发的大模型一双手根本数不过来，如果你也有切换着在不同的模型之间使用，你一定会发现，每一个模型，都有他自己的特点。

就像直到现在还在被怀念、被疯狂要求留下来的 ChatGPT 4o，它理解我们、它共情能力强。而最近更新的 GPT-5.2，被一些网友评价为是一个「彻头彻尾的理工直男」，不仅善解不了人意，还相当自以为是。

Google 这边的 Gemini 也是被认为情绪价值拉满，「你太聪明了」、「你做的这个项目完全可以上线了」、「你写的文章 100% 能获得 10w+ 阅读」……

马斯克的 Grok，感觉就是和马斯克给我的印象一模一样，经常「口出狂言」的同时，又说了一堆看起来懂很多，但是没什么用的话。

我们选择了 15 个目前热门的大语言模型，包括 ChatGPT 4o、GPT-5.2、Gemini、Claude 以及国内的 DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax 这些榜上有名的模型。

还有一个是彩蛋模型，就看你能不能测试出来。

16 个模型会对应 16 种不同的 MBTI，具体的对应关系确定，是我们问了多个不同的模型，并且上传了一些分析不同大语言模型性格的论文，要求他们根据这些论文，按照 MBTI 16人格的分类，把目前所有的 AI 模型都分好类别。

总结不同模型的回复，现在如果你测试出来是 Gemini 3 Pro，那么恭喜你，你就是最靠谱的那个 ISTJ，「规则、谨慎、一致性第一。即使世界崩塌，我的输出依然稳定。」

还有大家最喜欢的 Nano Banana Pro，它是表演者，「场景感、轻快、有梗。好玩比正确更重要！」

更多模型就等大家去尝试了。体验方式也很简单，复制下面网页地址，在浏览器打开，选择最符合你的几个标签，然后等着拍立得慢慢把结果显示出来。

友情提示，这个二维码和条形码真的可以扫描出内容。

这个项目还有很多魔改的可能性，例如标签可以直接改成和大模型的互动记录，像是最常和 AI 聊天的话题是什么，最满意的 AI 回复，觉得 AI 开始像一个人类的时刻，把这些整理成标签。

整个项目我们都是在 Gemini 内完成，我们所使用的标签，都是由 Gemini 自动生成的。

一开始输入的提示词是，「如果我要测试一个人的 MBTI，就是选一些标签，用户选择不同的标签后，能生成他对应的 MBTI，你觉得能做到吗」？

Gemini 甚至比我还懂产品经理，它直接建议，这样的测试非常适合做一个 H5 的界面分享，于是我直接要求它，「对的，我就是想做一个类似 H5 的创意，你先帮我生成一份这个基础数据表吧」。

接下来就是「愉快的」Vibe Coding 体验了，我们可以根据自己的需求，持续向 Gemini 提出新的问题。多个一来一回之后，只需要你明确想要呈现什么，现在的 Gemini 基本上就一定能做到。

不过随着上下文的累积，它还是会降智。有些时候我要求它只修改某个部分，即便我使用的是 Gemini Canvas 里面的「Select and ASK 」功能，它还是会对整体的代码进行修改。

我们在社交媒体上也发现了很多，使用 Gemini 3 来 Vibe Coding 的案例。像是这个博主，设计了用拍立得一张张吐出，自己今年的热门推文。还有一个能展示 GitHub 网站，代码提交历史的工牌。

这些拟物风格确实很有意思，我们也根据这个样式，在 Gemini 上又做了一个年度照片的小工具。

给每个月上传一张图片，如果没有，也可以不用上传，然后它就会慢慢吐出一张我们的年度照片小票。

点击分析 MBTI 人格，这个工具还会根据你上传的图片，自动进行多模态推理，分析出你的 MBTI。由于项目是在 Gemini 应用里面运行，所以能直接使用 Gemini Canvas 的 Add Gemni Feature，添加 Gemini 功能。

然后我们又有了一个根据照片分析，得到的 MBTI 结果。

没有 AI 以前，做一点这样的小工具，不说需要多厉害的代码知识，至少还是应该懂一点基础的 HTML 语法。但现在，只是一句话，就可以实现一个有可能在社交媒体上爆火的项目。

2026 就快来了，今年何不尝试着用 AI 写代码，来做一个独一无二的「电子贺卡」，然后送给那些重要的人。

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年终总结季又来了。

听了 1192 首歌、点了 386 次外卖、飞行 2.5 万公里……各大 App 排着队提醒我们 2025 年即将过去。当生活被完美地折叠成一份份年度报告时，我却始终感觉少了些什么。

算法之外，我的 2025 年是什么模样？

这一年，我忙碌地追逐着科技热点，新设备第一时间上手，新 AI 模型抢先体验。但回想起来，还有一些温暖而真实的时刻，让我印象深刻——

• 重要会议 3 小时前电脑黑屏，送到公司门口的店里加急修好：「还好有你们在」；
• 新房装修折腾大半年，师傅送货上门，把大电视安上墙的那天才有实感：「以后这就是我家了」；
• 请爸妈出远门旅游，他们说不会用手机翻译，一时不知如何是好，一通热线打过去：「谢谢你的远程解答！」

类似的插曲不会出现在任何榜单，但它们同样构成了这一年。

也正是因为一个个真实在场的人，让我们拥有了这些载入记忆的时刻，值得我们在年底认真地说一句谢谢。

「有人在」，这个时代的稀缺品

我们正活在一个「万物皆可 AI 」的时代。

下单、支付、退换货？全程自助。有问题咨询？先跟 AI 客服层层过招。

算法追求极致效率，线下网点加速收缩，服务行业里「自助」成了标配，「人工」却变成需要层层转接的「特权」。

AI 客服确实能处理不少简单、重复性的问题，但有时候当我们发问，想听到的并不是一个标准答案。

当突发状况发生，我们更需要真实在场的人，给出即时清晰的答案，给出有温度的回应——很多焦虑时刻，不是因为「难」，而是因为「慌」。

就拿我电脑坏掉的那天来说吧。

眼看着它黑屏，我的脑子一团乱麻——辛辛苦苦准备的资料会丢失吗？我并肩作战的老伙计它能被修好吗？该上哪修？要修多久？还能赶上会议吗？

慌乱之中，同事提醒我赶紧前往附近的华为授权服务中心。一进门店员就询问来意，安抚我「别急，我们马上处理」，还告知我如有需要可以提供备用机；最终，工程师帮我加急修好了电脑，更接住了我那刻的失措。

人的真实在场正作用于此，标准答案或许能做到 60 分，但懂你所想、急你所需的服务永远会向前一步。

不只是「需求已收到请耐心等候」，而是根据情况灵活响应「理解，我帮您加急处理」。

不止步于「您按详情页操作即可」，而是娓娓道来耐心讲解「来，我们首先点击这里，然后打开这里……」

当 AI 高度接管我们的生活，当能接住情绪的真人服务越发稀缺，在效率与温度的平衡之中，华为服务始终坚持「让人能找到人」。

这件事听起来朴素，却真真切切地作用于我们的生活。

「有人在」，本质是找回生活秩序感

手机黑屏的瞬间，重要会议前电脑突然死机的时刻，或是家中路由器反复断连的状况——这些生活中的插曲，总会带来不便，打乱我们的生活节奏。

而华为服务在这些秩序之外的时刻，总能提供一个专业且触手可及的解决方案，便是对「有人在」最生动的诠释。

这一切的背后，是华为服务用心编织的服务网络。

首先，是物理空间上的「随处可见」。

不管你是在一线城市 CBD，还是在县城的商业街，或是偏远的西部小镇，华为服务早已渗透进生活的肌理——数据显示，目前线下有 2400 余家华为授权服务中心，20000 余家服务收机点，覆盖全国 99% 地级市和 97% 县区。

即使在陌生城市出差摔了手机，打开地图，你大概率能就近找到华为服务店，不至于只剩下「建议寄修」的唯一选择。

为了离用户更近一步，华为服务工程师带着专业工具和温暖笑容，主动走进用户的生活圈，把门店服务「搬」到了社区楼下。

自 2025 年 7 月起，华为服务开展社区活动超 2000 场，抵达全国 200 多个地市。不管是手机贴膜还是电池更换，是平板卡顿还是路由器失灵，各种小问题在家门口就能得到解决方案。

对平日没空跑门店、或者行动不便的用户来说，服务离自己近一点，就少一次折腾，多一分安心。

其次，是时间维度上的「随时在线」。

950800 这串号码，是华为消费者服务热线，至今已经运行超过十年。

其背后是一支超过 6000 人的专业团队，线上累计承接人工进线量超 8000 万次。拨打号码，即可找到 7*24 小时的在线人工客服。春节不打烊，深夜有人接，你有需要，就「有人在」。

毕竟，突发状况从不会乖乖挑「工作时间」发生。

有人电脑蓝屏，凌晨在工程师的远程指导下保住了述职报告；有人春节期间慌慌张张求助，快速解决了设备误触青少年模式的问题；还有人周末加班误删设计源文件，在客服的指引下通过云备份及时找回了资料，避免了项目延期。

对用户来说，专业响应的速度快一些，问题便能快一点得到解决。7*24 小时在线人工客服，就像「随时待命」的贴心伙伴，即时接住你的情急之需。

更重要的，是专业能力上「真能解决问题」。

线上站点 100% 通过国际 COPC 认证；线下工程师近 80% 具备智能终端应用维修师认证；维修涉及近 200 种专业工具；拆卸良率达 99%——这些数字背后，是华为服务专业能力的充分体现。

我们曾把一台严重受损的设备带到华为服务店尝试修复。没想到店内的专业工程师真的接过手机：机器检测、给出方案和时间预估、现场调取机器人取备件、技术专家快速更换主板……不仅手机修旧如新，重要资料也完整保留。

现代人的设备承载了太多——存有公司文件、登着私人账户、维系家庭联络。一旦设备出问题，生活秩序就会被打断。

AI 可以给你 100 种选项，而靠谱的服务，会稳稳地接住你，给你一个当下确定的答案，让生活时刻保持连接。

「有人在」，就会有信任生长

每一次在门店里被认真对待，在电话里被耐心引导，在家门口得到详细讲解，都是一次微小但真实的连接。

信任，就在这种「有人在」的连接里，悄然生长。

它藏在九年如一日的坚持里。

从 2017 年至今，「华为服务日」通过每一次免费贴膜、每一回清洁除尘，把服务的触角扎进生活里，让这份支持变成用户可预期的日常。

它也藏在人的笃定里。

深夜还在值班的客服、提醒你先打开维修模式的店员、上门服务调试路由器的工程师……他们通过专业和温度让你知道：你不是一个订单号，也不是一串序列码，你是一个需要被理解和认真对待的人。

它还藏在那些双向奔赴的细节里。

等待时递来的一杯热水、一句「我先帮您把资料备份好」、在酷暑天为大家提供临时歇脚的门店空间……华为服务希望能成为你生活中可靠、可依赖的「老朋友」。

有用户在设备维修后，特意带水果特产送给店员，以双向的善意，一点点构筑人与人之间的情感连接。

通过数不清的服务活动、全年不断的热线、覆盖大多数城市的服务网络，华为服务把「有人在」变成一种温度、一种亲和力、一种专业可靠的稳定体验。

在算法日益强大、流程越发自动化的今天，这样真实可靠的「在场」，显得尤其动人。

2025 年，《剑桥词典》选出的年度词是「Parasocial」（准社交）——意为普通人对某个公众角色的单向情感——可能是明星、是主播、是虚拟角色，甚至是 AI。

我们很多情真意切的情感，也许正越来越多地流向虚拟。但在那些需要被连接、被帮助、被支持的时刻，「有人在」让我们重新感受到这个 AI 化时代里无可替代的温度。

感谢深夜还在接电话的客服，感谢周末依然在岗的工程师，感谢愿意上门到家、一步步教我们操作的师傅。

这一年，特别鸣谢这里「有人在」。

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财政部明确：「国补」明年继续实施

据新华社消息，财政部部长蓝佛安在 12 月 27 日至 28 日举行的全国财政工作会议上表示，明年财政将大力提振消费。

据悉，会议围绕明年财政支持扩大内需作出部署：

• 大力提振消费，深入实施提振消费专项行动，继续安排资金支持消费品以旧换新；
• 积极扩大有效投资，加大对新质生产力、人的全面发展等重点领域投入；
• 加快推进全国统一大市场建设，规范税收优惠、财政补贴政策；
• 优化个人消费贷款贴息及服务业经营主体贷款贴息政策；支持发展消费新业态新模式，促进服务消费。

同时，会上还提到，2026 年财政工作将进一步强化保基本、兜底线，切实加强民生保障：

促进居民就业增收，支持办好人民满意的教育，提高医疗卫生服务保障水平，完善社会保障体系，在满足民生需求中拓展发展空间。

同时还将加强国际财经交流合作，支持扩大高水平对外开放。推进全球经济金融治理改革，深化拓展全球伙伴关系，加强国际经贸合作，实施好海南自贸港封关运作货物税收政策。

AI PK 北大化学学生：顶尖模型仅与低年级本科生的平均水平相当

据新华社报道，北京大学化学与分子工程学院联合北大计算中心、计算机学院、元培学院团队，日前发布了化学领域多模态深度推理评测的最新成果 SUPERChem。

近期，他们以这套「北大试卷」为标尺，冷静丈量着 AI 在科学推理上的真实边界。

据悉，参与本场考试的除了 174 位北大化学与分子工程学院的大二学生，还有GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen 等多款时下流行大模型。

报道指出，本次 SUPERChem 的题库由 500 道源于对高难度试题和前沿专业文献的深度改编组成，题目并非来自网络上随手可得的公开题库。同时该题库也是为了设计一套让 AI「没见过」、必须靠硬实力推理的题目。

在这场精心设计的考试中，人类展现出了复杂的科学直觉。作为基线，参与测试的北大化院本科生取得了 40.3% 的平均准确率。

而 AI 方面却表现平平：

即便是接受测试的顶尖模型，其成绩也仅与低年级本科生的平均水平相当。据榜单显示，正确率最高的 GPT-5(High)，其获得 39.6% 的正确率，低于人类水平。

不仅正确率较为「异常」，在部分领域，模型表现也令团队感觉困惑：

• 化学的语言是图形，分子结构、反应机理图蕴含着关键信息。然而对于部分模型而言，当引入图像信息时，其准确率不升反降。这说明，当前的 AI 在将视觉信息转化为化学语义时，仍存在明显的感知瓶颈。
• 即使选对了答案，解题步骤也可能经不起推敲。团队发现，AI 的推理链条往往断裂于产物结构预测、反应机理识别以及构效关系分析等高阶任务。当前的顶尖模型虽然拥有海量的知识储备，但在处理需要严密逻辑和深刻理解的硬核化学问题时，仍显得力不从心。

报道指出，团队发布这项成果，并非为了证明 AI 的短板，而是为了推动它走得更远。SUPERChem 就像一个路标。它提醒我们：

从通用的聊天机器人，到能够理解构效关系、推演反应机理的专业科学助手，中间还有很长的一段路要走。那是从「记住知识」到「理解物理世界」的跨越。

特斯拉无人出租车有望落地中国，其在华招聘相关工程师

近期，特斯拉中国在上海地区发布了一则新的招聘启事。

从公布的招聘启事显示，该职位为特斯拉 Robotaxi 自动驾驶汽车的低压电器工程师，所属部门为低压电子系统，工作地所在城市为上海。

招聘信息显示，相关工作团队主要负责设计电路板，控制特斯拉自动驾驶出租车车辆中所有电气系统（座椅、车门、暖通空调、动力系统、安全、底盘、照明等）中的数百个设备（电机、执行器、传感器、LED 等）。

岗位要求方面，特斯拉要求优先级能含自动驾驶车辆设计（故障安全冗余）。

针对上述情况，行业观察人士 @tslaming 发帖表示，招聘启事中特别指出，入职人员将加入低压硬件团队，负责研发自动驾驶网约车的核心电路板，这类电路板相当于自动驾驶网约车的「神经系统」。

另外，今年 11 月期间，特斯拉曾携 Cybercab 自动驾驶车型亮相第八届中国国际进口博览会（上海），这也是这款双座自动驾驶车型首次登陆亚太地区。

内存条价格持续上涨

近几个月以来，因受到 AI 带来的 HBM 需求激增，导致内存芯片价格大幅上涨，并且出现了供应紧缺的情况。

而据韩媒 ChosunBiz 日前报道，PC 行业已进入近乎「绝境」的状态。由于 DRAM 产能持续吃紧，华硕、惠普、戴尔等头部厂商在内存配额上频频受阻。

为缓解压力，厂商开始绕过中间渠道，直接与三星、SK 海力士、美光等谈判，希望通过长期供货协议锁定 DRAM 资源，但现实情况是，整体供给增长跟不上需求。

报道指出，DDR5 内存价格在经历明显上涨后，明年仍可能继续攀升，最高涨幅预计在明年 Q4 达到 45%，已对 PC 产业链造成明显冲击。

另外，Wccftech 则在报道中提到，面对内存短缺，厂商目前几乎没有太多回旋余地，只剩下三条路可走。

而在近期，也有厂商开始尝试在整机配置中开始提供「不含 RAM」选项：美国系统集成商 Paradox Customs 开始在其整机配置器中提供「不含 RAM」选项，用户可自备内存条以降低整机采购成本。

另外，据亚马逊美区显示，目前一根 NEMIX 的 256GB DDR5 内存条售价（4799.99 美元，约合人民币 3.36 万元）已经超过一张 RTX 5090 的售价（普遍在 3499.99 美元左右，约合人民币 2.45 万元）。

对此，不少海外网友更是直呼「现在绝对是组装电鄢脑最糟糕的时机」。

曾打造《梦幻西游》等 IP，网易游戏元老宣布退休

近日，网易发布公告，宣布公司执行副总裁、互动娱乐事业群负责人丁迎峰（丁丁）将于 2025 年 12 月 31 日正式退休。另外，丁迎峰退休后将继续担任公司顾问职务。

公告中，网易 CEO 兼董事丁磊表示：「我们衷心感谢丁迎峰先生的奉献和贡献。他为我们旗舰产品的成功做出了关键贡献，并在提升我们的研发和运营能力方面发挥了重要作用。」

据介绍，丁迎峰自 2002 年加入网易以来，亦曾领导网易集团多款标志性产品的设计与开发，其中包括《梦幻西游》。其还拥有超过 25 年的游戏开发及设计经验。

其他方面，丁迎峰于 2011 年至 2016 年担任集团副总裁，负责网易在线游戏部门的产品开发、运营及管理，2016 年起担任网易集团执行副总裁兼网易游戏联席总裁，主管网易在线游戏的互动娱乐事业部。

岗位被 AI 替代遭解雇，仲裁委员会认定该公司构成违法解除

日前，北京市人力资源和社会保障局公布了「2025 年北京市劳动人事争议仲裁十大典型案例」，其中提到了「AI 替代岗位不属于客观情况发生重大变化」。

案情简介显示，刘某于 2009 年 7 月 1 日入职某科技公司，担任数据采集员，负责传统人工地图数据采集业务。2024 年初，该科技公司为应对市场变化与技术发展，决定进行业务转型，将传统人工采集业务全面转向由 AI 技术主导的自动化数据采集，并因此撤销了刘某所在的导航产品部门及对应岗位。

同年，公司以「劳动合同订立时所依据的客观情况发生重大变化，致使劳动合同无法继续履行，且双方未能就变更劳动合同内容达成一致」为由，解除与刘某的劳动合同。刘某认为公司的解除行为违法，遂申请仲裁。

案例评析显示，某科技公司引入 AI 技术，完全出于企业的自主经营决策范畴，是企业为适应市场竞争而主动实施的技术革新。这种基于正常商业判断的转型升级，虽然可能带来岗位结构的调整，但并不具备「客观情况」所要求的不可抗性与不可预见性特征。

而公司以岗位被 AI 替代为由解除劳动合同，实质是将正常的技术迭代风险转嫁给劳动者。

在此情况下，该公司直接依据《中华人民共和国劳动合同法》第四十条第三项规定与刘某解除劳动合同，缺乏充分的事实依据，构成违法解除。

仲裁委员会提示，在人工智能技术快速发展的时代背景下，用人单位通过技术升级优化业务流程已成为普遍趋势。

然而需要明确的是，技术替代引发的岗位调整本质上属于企业经营决策的范畴，应当优先考虑通过协商变更劳动合同、提供技能培训、内部岗位调剂等途径妥善安置受影响劳动者。

如确需解除劳动合同，则必须严格遵循《中华人民共和国劳动合同法》的相关规定。

深蓝汽车董事长：L2 到 L3 是责任主体的巨大跨越

据第一财经消息，12 月 26 日，在重庆的一场媒体沟通会上，中国首批 46 辆 L3 级自动驾驶专用正式号牌车辆正式规模化上路通行之前，深蓝汽车董事长邓承浩向第一财经等媒体发表了自己的看法。

邓承浩认为，随着行业的发展，L3 时代责任主体认定复杂化，交通法规以及保险体系的完善至关重要。

其指出，未来这里面的责任主体划分会更加复杂，会变成车主以及车主背后的企业以及自动驾驶系统供应商，另一个车主和车主背后的企业，这是一种比较复杂的这种关系。

所以从这个角度讲，我们的保险和交通法规实际上都还需要有完善的地方，而完善的过程，我觉得是中国智能网联电动汽车发展的基本过程。

邓承浩也表示，目前 L3 级自动驾驶尚未面向普通消费者开放。

尽管深蓝汽车已取得正式牌照并可合法上路，但当前阶段仍属「探索期」，车辆必须配备经过专业认证的驾驶员。未来，仍需待相关法律法规和管理体系进一步健全后，才会逐步向 C 端用户推开。

邓承浩强调，「现在可以理解为是面向 B 端的一个事情，因为我们要通过这个事情来带动全行业的进步，大家一起来提升，把 L3 整个的全链条做得更好一些。」

马斯克再评中国机器人

宇树科技 G1 人形机器人在动作训练期间的意外举动近日成为网络热点。

测试视频显示，当工程师演示格斗动作供机器人学习时，机器人突然抬脚踢向测试人员。

12 月 27 日，特斯拉 Cybertruck 项目首席工程师在社交平台分享了这段视频后迅速引发传播。

马斯克本人也看到了这个视频，在评论区发了一个「笑哭」表情包作为回应。这也是他继上次评价宇树 G1 在王力宏演唱会上的表现后，近期内第二次对宇树机器人发表看法。

福特 CEO：本想做全类别，但成本控制不如日韩车企

据 Carscoops 近期报道，福特正悄然完成一次影响深远的战略转向：除了大幅调整电动化路线以外，还主动放弃了长期坚持的小型、大众化车型战略。

据报道，福特现在的重心放在了自家的「情绪价值产品」上，例如野马和 Bronco 烈马等能够给用户提供性能表达、情绪表现的车型。

而 CEO 吉姆・法利在接受采访时也提到了这一决定背后的现实考量。

其表示，福特曾尝试通过嘉年华、福克斯等车型与日本和韩国车企正面竞争，但继续推进这一策略已无法在财务上自洽。

法利坦言，打造覆盖全细分市场的产品线曾被视为福特的精神追求，然而，成本方面却始终无法与丰田及现代、起亚匹敌。最终，福特不得不把重心转向烈马和皮卡车型。

Anthropic 联创：平静的表象之下，AI 正引发「平行世界」的分化

近期，Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在自己的 X 账号发表了一篇名为《Silent Sirens, Flashing For Us All》（寂静的警笛正向所有人发出警告），指出了当前阶段的 AI 发展呈现出一种极其矛盾的「不可读性」。

其指出，虽然现实生活中并没有漫天飞舞的无人机或自动驾驶汽车，且社交媒体的信息流依旧充斥着普通的图片与网络迷因，但在平静的表象之下，AI 技术正引发巨变。

Clark 以自身使用 Claude Code（配合 Opus 4.5 模型）的经历为例，描述了他如何在短短几分钟内「一键生成」了一个包含捕食者-猎物模拟等内容的复杂软件，但这样的程序放在十年前，需要耗费数周时间编写。

因此，这种「催眠般」的高效体验让他意识到，尽管物理世界看似波澜不惊，但数字世界的底层逻辑已被彻底重写。

虽然逻辑重写，但 Clark 清晰意识到，这种强大的技术红利并非均等地惠及所有人，并且当前存在一道由「好奇心与时间」构成的巨大鸿沟。

绝大多数公众对 AI 的使用仍停留在被动消费合成内容或询问「如何烤火鸡」等基础层面，而真正的技术跃迁被隐藏在深层漏斗之下。

要触及这一层级，用户不仅需要合适的界面，更需要具备强烈的好奇心、将其转化为具体指令的能力，以及大量的实验时间。这意味着，能够利用前沿 AI 系统的人与普通用户之间的距离正在被拉大。

Clark 预测，这种分化将在 2026 年夏季达到临界点，届时熟练掌握 AI 的群体在感知上将仿佛生活在一个与普通人截然不同的「平行世界」中，其体验差异将不再仅仅是效率的提升，而是生存维度的本质不同。

1999 元买台骁龙 8+ 复古掌机

12 月 27 日，掌机品牌 AYANEO 推出了专为竖版复古掌机发烧友而生的高端精品之作——AYANEO Pocket VERT。先看价格：

零售价 2599 元和 3199 元（预售价为 1999 元和 2599 元），提供 8GB+128GB、12GB+256GB 两个版本。

外观方面，Pocket VERT 机身仅有 86.4mm × 143mm × 20.5mm，整机采用全 CNC 精雕成型，正面为一体化高强度玻璃面板。共有耀夜黑、月花白、熔岩红（12GB+256GB 提供，且加价 200 元）三款配色。

配置方面，Pocket VERT 配备 3.5 英寸 LCD 高分屏，拥有 1600 × 1440 高分辨率、615 PPI 的超高像素密度以及最高 450 nits 的全局亮度表现；搭载第一代骁龙 8+ 移动平台，配备精研风冷主动散热系统。

值得一提的是，AYANEO 首次在掌机上引入「全局无刻按键」设计：按键拥有经典日式布局的十字键与 ABXY 按键，搭配深度调校的薄膜微动结构。同时，面板下还提供 AYANEO MagicTouch 双模智能触控板。

零跑首款 MPV 车型亮相

昨晚，零跑汽车举行 10 周年发布会，正式公布了旗下 D 系列两款新车的信息。

• 零跑首款 MPV 车型 D99

新车整体造型圆润，车长和轴距分别超 5.2m 和 3.1m，采用「寰宇之境」前脸，拥有零阶差车门设计，前脸配备百万像素 DLP 投影大灯，尾灯部分拥有 ISD 智慧交互灯幕。

续航方面，D99 增程版提供 80.3 度电池以及增程 CTC 电池技术，支持智能四驱增程系统；纯电版配备 115 度超级混合电芯，全栈 1000V 三电系统。新车还提供双腔闭式空悬、连续可变阻尼减振、前四活塞卡钳。

智能方面，D99 将配备 1280Tops 算力的双 8797 芯片，搭载 VLA 大模型辅助驾驶和端侧大模型智能座舱。

• 零跑豪华旗舰 SUV D19

提供 6 座和 7 座两个版本，同样采用「寰宇之境」前脸和百万像素 DLP 投影大灯；拥有 176L 车头前备箱、电吸门、半苯胺头层真皮、1310mm 车内垂直高度、1794mm 二三排乘坐空间等配置。

增程版本提供 80.3 度电池以及 800V 平台，支持最长 500km 纯电续航；纯电版提供 115 度超级混合电芯和全栈 1000V 三电系统，拥有 720km 纯电续航，采用宁德时代超混电芯。

据悉，D19 预计售价为 25-30 万元，有望 2026 年上半年上市。

追觅汽车下月亮相，预计 2027 年上市

近期，追觅汽车「星空计划」正式公布了其首款车型的预告信息，并同步放出了新车的外观图片。

从官方公布的信息来看，新车定位纯电超跑，车身十分修长，车身多处隆起。有趣的是，新车整体设计风格并未有此前传说的那么像布加迪。

新车前大灯采用类似 L 字形设计，拥有四条日间行车灯；车尾则采用了较为夸张的设计，贯穿式尾灯由多个灯块组成，并且拥有较大的尾翼。

值得一提，新车为一款四门车型。车型将于 2026 年 1 月的 CES 2026 电子消费展上正式亮相。并据追觅汽车此前透露，其首款车型将于 2027 年上市。

B 站公布年度弹幕「致敬」

12 月 27 日，哔哩哔哩公布 2025 年度弹幕为「致敬」。

据悉，2025 年中，致敬弹幕被发送超 2282 万次。发送用户超 459 万人，其中 80% 为 00 后。

B 站表示，年轻人在平台调侃、放松和搞笑的同时，每当视频中出现与善良、勇敢、热爱和英雄主义等美好品质，B 站用户便会发出「致敬」，表达最纯粹的敬意。

据统计，2025 年第一条致敬弹幕发布在 UP 主 @ 小何教官-铁手版 的视频中，许多人都在致敬他意外截肢却依然乐观生活的精神。

而 UP 主 @ 江汤锅底呀 受老兵委托，帮忙清理烈士陵园的视频，则收到了 109962 条致敬，成为今年收到致敬最多的视频。

爱奇艺回应男子充 25 年会员退费难

近期，据河南广播电视台报道，河南许昌的黄先生称爱奇艺会员充了 25 年，退费却很困难。

他表示，之前一直是家人在用，最近开始看剧才发现会员从 2017 年充到了 2043 年，自己后来问了家里人才知道，当时 2017 年、2018 年的时候是有优惠的，一下子充了很多年。

黄先生表示，发现这一情况后，自己联系爱奇艺客服，客服表示，未消费的订单是可以退费的，但是退费的时候又遇到新的难题。

黄先生称，客服告知他可以原路退回「2018 年 1 月 2 号到 2018 年 4 月 20 号充值的共计 14 笔官方年费订单」，但由于之前自己充值的支付宝账号已经没有在使用，而且被别人注册，因此无法正常收到退款。

对于上述情况，爱奇艺方面在 12 月 28 日发文回应。

爱奇艺表示，其已关注到黄先生的退费诉求，已第一时间进行核查，并启动原支付渠道退款流程：

因其原账户停用，为保障其资金安全，我们将在核实收款账户与充值账户为同一人所有的基础上，根据该用户的实际情况为其安排退费。

爱奇艺强调，其始终将用户体验与资金安全置于首位。

贵州茅台：尽最大努力防止价格炒作

据财联社消息，茅台集团党委书记、董事长陈华 12 月 28 日谈到了社会普遍关心的茅台价格问题。

陈华提到，要价格合理稳预期，价格市场化改革目的是要尊重市场经济规律和消费者的选择，让产品价格随行就市。

其表示，随行就市的根本目的，是要根据市场供需实际，努力促进量价平衡。价格过高或者过低，都容易引起市场波动。

陈华称，当产品存销比适当的时候，价格就是比较合理的，价格合适了，专卖店就能成为消费者的「第一选择」。

必须想尽一切办法，尽最大努力防止价格炒作，这既是对广大消费者负责，也是对茅台自己负责。

2026 春晚四地分会场公布

12 月 28 日，中央广播电视总台《2026 年春节联欢晚会》分会场发布。

官方介绍，黑龙江哈尔滨、浙江义乌、安徽合肥、四川宜宾将与北京主会场一起，打造彰显文化底蕴、洋溢民俗风情的新春舞台，为春晚这一文化年夜饭注入各具特色的时代气息和别样魅力。

中央广播电视总台文艺节目中心负责人张国飞表示，春晚作为全球华人庆祝春节重要的文化符号，是连接五湖四海、凝聚民族情感的桥梁。

总台马年春晚将坚持以人民为中心的创作导向和「开门办春晚」的理念，探索「新大众文艺」的创新表达，力求打造充满文化味、科技感与国际范的「人民的春晚」。

2026 年总台春晚力求通过主会场和分会场浑然一体的节目设计，展现各地的文化之美、发展之兴，彰显新时代新征程上「骐骥驰骋 势不可挡」的新气象。

卡梅隆：如果《阿凡达》第四/第五部没能拍成，会公开说明的

日前，《阿凡达》系列导演詹姆斯・卡梅隆在接受《娱乐周刊》采访时说：

我不知道这个系列（《阿凡达》）是否会继续下去，希望会。但你知道的，如果因为任何原因，第四部和第五部没能拍成，我会召开一场新闻发布会，告诉大家我们的打算。

据悉，自《阿凡达 3：火与烬》路演启动以来，尽管迪士尼已经给《阿凡达》第四部、第五部设定了上映时限，但卡梅隆出人意料地放慢了续集讨论的步伐。

据悉，按照卡梅隆多年来的构想，《阿凡达》系列至少应拍成五部。早在 2022 年，就已有相关暗示指出，第五部作品可能会把故事带到地球。但卡梅隆也清楚，如果第三部电影的表现未能达到前作的高度，后续计划并非板上钉钉。

报道指出，《阿凡达 4》计划在 2029 年上映；而《阿凡达 5》则计划 2031 年上映。

小李子：AI 可以是辅助工具，但缺乏人性终将沦为互联网垃圾

近期，演员莱昂纳多·迪卡普里奥在被《时代》杂志评为年度娱乐人物当天，谈及了 AI 对电影制作的影响。

小李子提到，AI 可能成为年轻电影人的增强工具，帮助他们创作前所未见的作品。但他强调任何真正被视为艺术的东西都必须来自人类。

他以 AI 生成的音乐混音为例说明这个问题：

你可能会听到迈克尔·杰克逊和 The Weeknd 的混音，或者用艾尔·格林灵魂歌曲的声音演绎歌曲，听起来非常出色。但这些作品火 15 分钟后就消失在互联网垃圾的海洋中，没有根基，没有人性，尽管技术上很精彩。

莱昂纳多还思考了电影艺术的未来走向，他好奇下一个在电影领域震撼观众的突破会是什么。

其提出：「已经有太多作品推动了行业发展，现在这些才华横溢的导演同时在做各种不同的尝试，下一个能真正震撼观众的电影作品会是什么?」

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走进华为最新实验室：为了不卡，居然要测这么多？

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周末也值得一看的新闻

2025 明日产品榜单 Tomorrow’s Product Awards 2025 正式揭榜

昨天，爱范儿正式发布「2025 明日产品榜单 Tomorrow’s Product Awards 2025」，涵盖「消费电子」「人工智能」「智能出行」三大前沿赛道，盘点过去一年最具标杆意义的「明日产品」。

消费电子类（Consumer Electronics）：

• iPhone Air + Liquid Glass 液态玻璃
• 华为 MateBook Fold 非凡大师 + 鸿蒙 PC 操作系统
• vivo X200 Ultra + 蔡司长焦增距镜
• OPPO ColorOS 16 AI 一键闪记
• Meta Ray-Ban Display + Neural Band
• Mac Studio M3 Ultra
• 宇树 H2
• 小米玄戒 O1
• 影石影翎 A1
• 戴森 PencilVac

人工智能类（Artificial Intelligence）：

• DeepSeek R1
• 豆包手机助手
• Google Gemini 3
• Manus
• Sora App
• Veo 3
• Cursor 2.0
• Nano Banana Pro
• OpenAI Apps inside ChatGPT
• 夸克「志愿报告」Agent
• 蚂蚁阿福
• 腾讯元宝

智能出行（Smart Mobility）：

• 仰望 U9X
• 梅赛德斯-奔驰 MB.OS
• 全新小鹏 P7
• 理想 VLA 司机大模型
• 蔚来全新 ES8
• 小米 YU7
• 尊界 S800
• Momenta R6 飞轮大模型
• 高通骁龙 8775 舱驾一体芯片
• 宝马 Heart of Joy

今年的明日产品榜单由科技潮牌爱范儿团队联合全球意见领袖提名并评选，从上百款新品中选出代表性案例，评选标准聚焦「创新（Innovation）」、「改变（Change）」和「普惠（Inclusivity）」。

了解更多：揭榜｜爱范儿 2025 明日产品榜单 Tomorrow’s Product Awards 2025

圆桌实录：当好产品与 AI 走到十字路口｜2025 明日产品年度圆桌实录

小米 17 Ultra 徕卡版首发即售罄

小米 17 Ultra by Leica 在全渠道开售后迅速售罄，主流电商平台多款配置处于缺货或预售状态，而在闲鱼等二手平台上，该机被黄牛加价转卖，部分高配版本报价已突破 1 万元。

界面新闻报道称，有渠道显示，小米官网 16 GB＋512 GB 版本仍有现货，但 16GB ＋ 1TB 版本在天猫官方旗舰店、京东以及官网均显示缺货或无货状态。

在闲鱼等二手平台上，16GB ＋ 512GB 基础版本普遍标价接近 9000 元左右，顶配 16 GB＋1 TB 版本多被黄牛炒至 1 万至 1.1 万元区间，相比 8999 元的官方定价溢价超过 20%。

配置方面，小米 17 Ultra 徕卡版主打「徕卡影像」体验，在普通版基础上增加了多项徕卡专属设计，包括机身背部醒目的徕卡经典红标、机械变焦环、徕卡专属画质调校以及「徕卡一瞬」模式。

该版本在通信和安全上也配备了更高规格的配置，包括北斗 ＋ 天通双卫星通信能力以及安全隐私加密芯片。在外观设计上，小米 17 Ultra 徕卡版延续经典双拼风格，灵感来源于徕卡 M 系列相机。

曝联想明年 CES 推出 AI 超级智能体，对标豆包手机助手

据新浪科技报道，联想集团计划在明年国际消费电子展（CES 2026）期间，发布面向全球市场的首款「AI 超级智能体」，定位为公司未来战略级产品，覆盖手机、PC、平板以及可穿戴设备等多终端生态，主打跨设备、跨系统的智能协同能力。

知情人士透露，从功能定位看，联想 AI 超级智能体被认为是对标字节跳动与中兴通讯联合推出的「豆包手机助手」。

豆包手机助手可实现跨 App 调用服务，帮助用户点外卖、订机票、比价购物并操作微信消息与小程序游戏等；

联想这套系统则在能力上进一步前移到系统层，计划通过文字、语音以及环境感知与用户交互，并在长期使用中学习个人习惯，提供更一致、更贯通的使用体验。

昨天，2025 联想天禧 AI 生态伙伴大会（LTPC 2025）在北京中关村国际创新中心举行。大会以「聚力智能体，共启新生态」为主题，具体介绍了个人 AI 的未来形态、智能体商业模式、跨端协同能力与生态建设。

大会明确提出，联想正以「天禧AI一体多端」为核心战略，加速构建以人为中心的个人超级智能体生态。

「一体」即天禧个人超级智能体（天禧 AI），目前已升级至天禧 AI 3.5，具备个性化、行动力与交互体验的三重飞跃；「多端」则通过跨平台、跨 OS 的连接能力，实现设备间的统一调度与协同体验。

IDC 数据显示，联想集团当前是全球市占率最高的 PC 厂商，最新季度市占率为 25.5%；其旗下摩托罗拉手机出货量超过 1600 万台，营收超过 39 亿美元，在全球智能手机市场排名第八。

华为开出 300 万悬赏，寻找 AI 时代新一代存储方案

据财联社报道，昨天，华为第六届「奥林帕斯」全球征集活动正式启动，面向全球发布悬赏，聚焦解决 AI 时代的存储难题。

本届活动延续往届设置，总奖金池为 300 万元人民币，面向高校科研机构、企业研发团队以及独立开发者征集创新方案，方向包括但不限于数据存储架构优化、高可靠性存储系统、面向大模型训练与推理的数据访问效率提升等前沿课题。

报道指出，华为希望通过这一长期机制，连接产业需求与科研创新，为 AI 时代海量数据的高效存储与调用寻找可落地的技术路径。

入选方案除有机会分享奖金外，还将获得与华为相关业务团队深入交流、在真实业务场景中试点验证的机会，有望加速从概念验证走向工程化与规模化应用。

马斯克亲测无安全员 Robotaxi，直呼「完美」

特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克与 AI 总监阿肖克 · 埃鲁斯瓦米（Ashok Elluswamy）近日在美国德州奥斯汀实测无安全员的 Robotaxi 网约车，视频显示实测场景覆盖真实交通环境与路口转向等复杂工况，车辆行进流畅。

马斯克称此次试乘为「完美驾驶」，埃鲁斯瓦米从后排发布第一视角视频，形容体验为「Amazing（令人惊叹）」。马斯克同时确认，奥斯汀正开展「无人车、无乘客」的道路测试。

马斯克在本月早些时候的 xAI Hackathon 活动上表示，计划在「三周内」移除奥斯汀 Robotaxi 运营中的安全监控环节，迈向「完全无人驾驶」，并直言「无人监管驾驶的问题目前已基本解决」。

ChatGPT 推出全新编辑界面，可按任务自适应布局

据 BleepingComputer 报道，OpenAI 近期低调在 ChatGPT 上线了名为「formatting blocks（格式化编辑模块）」的全新编辑器功能，可根据具体任务调整界面布局，使 ChatGPT 在执行文本生成任务时更加高效。

目前，当用户让 ChatGPT 撰写邮件、博客等内容时，生成内容不再以普通对话气泡呈现。系统会在新的富文本区域中以接近文档编辑器的形式呈现草稿，让用户在界面上更直观地处理邮件或文稿。

报道指出，当用户在这些富文本区域中选中内容时，会自动弹出一组迷你编辑工具栏，支持对选中文本进行格式调整，交互体验更接近 Word 或 Gmail 等常见文档、邮件编辑界面。

这意味着 ChatGPT 不再「一视同仁」地将所有输出当作纯文本聊天记录，而是根据任务类型，将内容以更贴合场景的方式展示出来，从而提升实际使用中的可编辑性和可用性。

这项功能目前正逐步向用户推送，OpenAI 计划在后续为更多内容类型提供「formatting blocks」支持，以覆盖除邮件、写作草稿之外的更多使用场景。

BleepingComputer 提到，OpenAI 近期还在测试包括 GPT-5.1、GPT-5.1 Reasoning 和 GPT-5.1 Pro 在内的新模型版本，并持续强化 ChatGPT 在不同任务形态下的表现，以提高其在复杂写作和任务执行场景中的产品化程度。

三星三折叠被「掰断」，极限测试暴露多处结构短板

近期，三星三折叠屏手机 Galaxy Z TriFold 在知名 YouTube 频道 JerryRigEverything 的耐久测试中「首秀」，但结果并不理想：在多轮刮擦、灰尘和暴力弯折测试中暴露出多处结构性弱点。

在常规刮擦和结构测试环节，Galaxy Z TriFold 外观一度表现「中规中矩」，但其 10 英寸内屏采用塑料材质，极易在较低硬度下就被划伤，而背部玻璃纤维材质同样容易留下划痕，整体耐磨性明显弱于金属或玻璃机身。

JerryRigEverything 的测试还显示，机身在加入大量灰尘后，双铰链会出现明显的「沙砾感」，提示用户在日常使用中需要比传统折叠屏更谨慎地防尘。

更致命的问题出现在弯折测试中：作为一款在最薄处仅约 3.8mm 厚的手机，Galaxy Z TriFold 在被反向掰折时迅速失去支撑力，机身骨架断裂、屏幕瞬间黑屏，成为该频道测试中首款未能撑过弯折测试的三星折叠屏手机。

作为参考，Galaxy Z Fold 7 等机型都成功撑过类似考验，对比之下，TriFold 的双铰链设计和超薄机身在极端场景下结构强度不足，JerryRigEverything 表示，三星三折叠若被坐压，极易损坏。

阿维塔回应极寒测试争议：阿维塔 12 将在南极驻留 16 个月

12 月 8 日，阿维塔宣布其旗舰车型阿维塔 12 已抵达南极中山站，并以「全球首辆登陆南极的新能源轿车」，宣称将「直面 -50℃ 极寒，勇闯『无人区』，开启科考之旅」。

不过，有网友指出，从气象和季节背景来看，阿维塔此次登陆时间正值南半球夏季。中山站当前实测气温约为零下 3.3℃ 左右，车辆抵达当日中山站实测气温约为 -1℃，同期北京气温则为 -6℃，实际体感甚至较北京更为温暖。

对此，阿维塔发文称，阿维塔 12 将不会短期撤离，而是随中国极地科考队共同驻留至 2027 年 4 月，在南极停留超过 16 个月，期间将经历极地不同季节与环境变化，开展长期适应性测试与技术验证。

不过，公开资料显示，中山站近 6 年来记录的最低气温约为零下 36℃，与阿维塔宣传中提到的「-50℃ 极寒」仍存在约 14℃ 的差距。阿维塔尚未就此作出回应。

电动汽车电耗首个强制国标明年实施：续航有望平均提升 7%

据新华社报道，国家强制性标准《电动汽车能量消耗量限值 第 1 部分：乘用车》（GB 36980.1-2025）将于明年 1 月 1 日正式实施。

这是全球首个针对电动汽车电耗限值的强制性国家标准，由工业和信息化部主管，并由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会联合发布。

据介绍，新标准综合考虑了纯电动乘用车电耗现状、节能技术潜力、成本控制以及特殊车型电耗表现等因素，在不同整备质量区间提出了分档电耗限值，并在此前推荐性标准基础上整体收紧约 11%。

以整备质量约 2 吨的车型为例，标准要求百公里电耗不应超过 15.1 度电，在电池容量不变的前提下，通过整车能效优化，电动汽车的续航里程平均有望提升约 7%，驾驶体验被认为将得到明显改善。

同时，标准针对不同使用特征、不同技术路线的车型，提出了差异化指标要求，以兼顾车型多元化发展与节能约束，为后续节能技术研发和应用提供量化指引。

新标准实施后，车企需对新出厂车型进行必要的技术升级。监管部门表示，这将倒逼车企在电驱系统效率、整车轻量化、热管理以及整车控制策略等环节加大投入。

灵光闪应用创建量突破 1200 万，AI 小应用加速进入日常

近日，蚂蚁集团旗下通用 AI 助手「灵光」公布最新运营数据：自产品上线以来不到 1 个月，用户已成功创建 1200 万个闪应用。

这一增长速度较上线两周时的 330 万个显著提升，显示出该功能正在被普通用户快速接受，并形成持续使用。

闪应用是灵光的三大核心功能之一，用户无需具备编程基础，只需以自然语言描述需求，系统即可在约 30 秒内生成一个可编辑、可交互、可分享的小应用。

灵光方面表示，这一产品形态正在满足用户在生活与工作场景中的个性化、情境化与即时化需求。目前，用户创建的闪应用已覆盖娱乐与陪伴、生活服务、效率工具、教育与自我提升等主要场景。

QuestMobile 此前发布数据显示，灵光已进入今年 AI 原生 App 周活跃用户规模 TOP10，上线以来的日人均使用次数达到 4.6 次。

Cursor CEO：过度依赖 vibe coding 迟早会出事

据《财富》报道，AI 编码助手产品 Cursor CEO Michael Truell 日前在「Fortune Brainstorm AI」大会上警告，所谓「vibe coding（氛围编程）」正在为软件系统构建「摇摇欲坠的地基」，随着功能一层层叠加，「最终一切都会开始崩塌」。

Truell 指出，生成式 AI 让程序员可以「退后一步」把端到端任务交给 AI，但如果完全「闭着眼睛」不看代码本身，风险会快速累积。

Truell 将「vibe coding」描述为一种极端依赖 AI 的开发方式 —— 开发者几乎不审查底层实现，只是把需求丢给 AI 让其「把东西造出来」。

他将其比喻为：只是在地上搭起四面墙和屋顶，却不了解地板下面或电线系统在发生什么。他指出，这种方式或许适合快速搭建小游戏、简单网站等原型，但在复杂系统和长期维护场景中的风险巨大。

当你在这样的基础上不断加盖一层又一层时，问题终究会集中爆发。

在他看来，AI 辅助编码存在不同层级：从多行自动补全、函数生成，到完整模块实现，再到端到端交付整个功能。

Cursor 试图占据的并不是「闭眼托管」的极端一端，而是将 AI 深度嵌入集成开发环境，利用现有项目上下文来预测下一行代码、生成完整函数，并协助调试和解释报错，让有经验的工程师仍然掌握对代码结构的主导权。

在你想钻研细节时， Cursor 可以和你一起深入代码；如果你想「退后一步」，也可以选择让 AI 自己端到端完成任务。

Cursor 由 Truell 与另外三位麻省理工学院毕业生在 2022 年以项目形式起步，随后快速演变为最受欢迎的编码助手产品之一。

今年早些时候，Cursor 的日活跃用户据称已达 100 万；公司此后实现了约 10 亿美元的年度经常性收入，员工规模扩张至 300 人。

2599 元起，荣耀 WIN 系列手机正式发布

昨天，荣耀正式发布全新「荣耀 WIN」系列手机，包括荣耀 WIN RT 和荣耀 WIN，标配主动散热风扇、6.83 英寸 185Hz LTPS 直屏和 10000mAh 大电池，支持 5 年内不限次数风扇清灰保养。

荣耀WIN RT：

• 搭载骁龙 8 至尊版；
• 50MP IMX906 F1.95 OIS 主摄、12MP 超广角、50MP 前置；
• 支持 100W 有线快充和 27W 有线反向快充；
• 宽 76.6mm 厚 8.3mm，重 225 克；
• 支持 IP68/69/69K 防尘抗水和超声波屏下指纹。

荣耀WIN：

• 搭载第五代骁龙 8 至尊版；
• 50MP IMX906 F1.95 OIS 主摄、50MP IMX856 OIS 长焦（F/2.4）、12MP 超广角、50MP 前置；
• 支持 100W 有线和 80W 无线快充、27W 有线反向快充；
• 宽 76.6mm 厚 8.3mm，重 229 克；
• 支持 IP68/69/69K 防尘抗水和超声波屏下指纹。

售价方面，荣耀 WIN RT 和荣耀 WIN 起售价分别为 2599 元和 3999 元（12GB + 256GB），最高可选 16GB + 1TB。

智谱发布 AI 协同开发工具 Z Code

昨天，智谱正式发布 AI 协同开发工具「Z Code」，定位为一款轻量级 AI 代码编辑器，主打在统一的可视化桌面环境下，整合多家命令行 AI 编程工具的能力，借助自然语言对话降低使用门槛，面向开发者提供一站式 AI 辅助开发体验。

据悉，Z Code 集成 Claude Code、Codex 和 Gemini 等主流 Agent 工具，仅需配置一个 API key，即可在同一界面内丝滑切换不同 Agent，实现代码生成、逻辑分析与错误排查等任务。

Z Code 还引入了「思考模式」与「历史重构」两大能力：

• 「思考模式」允许 Agent 在给出最终回答前先进行自我分析与校正，用户可按任务复杂度动态调节该模式，以平衡响应质量和效率；
• 「历史重构」则支持像编辑代码一样编辑「对话流」，开发者可以修改历史消息或整个交互节点，并让 Agent 基于重写后的对话重新执行，从而精细调整 Agent 的行为逻辑和输出路径。

为应对 AI 自动编程带来的安全与可控性风险，Z Code 设计了细粒度的权限与版本控制体系。

工具对文件编辑、命令行执行和网络访问等关键操作设置权限模式，在 Agent 尝试执行高风险行为时需要用户手动确认；同时，它会自动追踪由 Agent 触发的文件修改，将对话历史作为版本时间线，支持将代码回滚到任意一次对话之前的状态。

目前，Z Code 处于 Alpha 阶段，支持 macOS 和 Windows 平台，可在官网下载和查阅相关文档。

官网：https://zcode-ai.com/cn

通义千问发布 Qwen Code 大更新

昨天，通义千问发布 Qwen Code v0.5.0 更新，将这一 AI 编程工具从单纯的「命令行助手」升级为面向开发者的完整开发生态入口，围绕终端、多实例并发、IDE 插件和 SDK 等多个维度进行了强化。

据介绍，Qwen Code 依然以命令行工具形态为主，但通过轻量终端设计增强了对本地文件的快速访问与调用能力，支持在一个终端窗口中同时运行多个 Qwen Code 实例，从而在不依赖图形界面的情况下实现多任务并行「AI 助手」体验。

同时，千问团队推出 Qwen Code VSCode 插件，支持在 VSCode 环境中通过文件右上角图标直接唤起对话界面，与 Qwen Code 进行代码生成、修改和解释等交互。

在扩展性方面，通义千问发布 Qwen Code TypeScript SDK，基于其在 Agent 业务领域的实践，将通用 CodeAgent 封装为可编程接口，方便开发者将 Qwen Code 的智能能力集成进 Web 或移动应用。

除新增插件和 SDK 外，本次更新还包括多语言支持优化、稳定性提升和用户体验改进等细节更新。

团队表示，未来将继续围绕实际开发需求打磨产品形态，使 Qwen Code 从工具逐步成长为理解开发者、服务多场景的 AI 编程基础设施。

周大福「牛馬」吊坠惹「阴阳打工人」争议

据界面新闻报道，近日，周大福一款名为「牛馬」的方圆牌黄金吊坠在社交媒体引发争议，不少消费者质疑该产品设计「阴阳打工人」，认为其将原本自嘲意味的网络热词进行商业化。

报道指出，「牛馬」吊坠目前在周大福微信小程序商城已显示为「暂时没有库存然后下架」，但在周大福天猫官方旗舰店仍正常销售。

周大福官方客服对记者表示，这款「牛馬」黄金吊坠目前仅在电商等线上渠道销售，近期销量「比较火」；若顾客对款式有异议，会记录并向上反馈，后续会持续优化产品设计。

霸王茶姬回应咖啡因争议

昨天，Tag「#霸王茶姬 咖啡因#」登上微博热搜，引发广泛讨论。不少网友表示喝完之后会睡不着，还有网友曾表示喝完会心悸。

对此，霸王茶姬的官方客服回应称，每款茶饮都选用原叶茶胚及天然花果料，天然茶叶中含有茶多酚和咖啡因，且目前每一款饮品都可通过小程序的「健康计算机」查到咖啡因含量，用户在购买前可先行查看。

与此同时，霸王茶姬在其官方微博评论区中表示对于谣言与不实信息，将依法维权：

已经注意到近期网络中传播的针对我司的谣言与不实信息。对于此类恶意捏造事实、损害我司商誉的违法行为，我们法务部门已全面介入并启动法律程序，坚决依法维权。我们始终珍视来自社会各界的、基于事实的善意监督与建议，对于任何逾越法律红线的诽谤与中伤，也必将采取法律手段，维护自身的合法权益。

《怪奇物语》登顶 2025 全球盗版下载榜，Netflix 成最大「赢家」

昨天，TorrentFreak 发布 2025 年全球盗版电视剧下载量榜单。数据显示，Netflix 制作的《怪奇物语》（最终季）成为 2025 年下载量最高的剧集，同门《鱿鱼游戏》紧随其后，HBO Max 的《最后生还者》位列第三。

TorrentFreak 解释称，这份榜单统计的是 2025 年在全球范围内通过 BitTorrent 协议下载的热门剧集，每部剧以单集估算，结果仅能反映盗版生态中的一小部分，因为当前更多用户转向不公布具体观看数据的线上盗版流媒体网站和服务，且该榜单不包含动漫内容。

除《怪奇物语》、《鱿鱼游戏》和《最后生还者》外，榜单还包括：

• Apple TV+ 的《人生切割术》
• Disney+ 的《安多》
• Amazon Prime 的《侠探杰克》
• 同样来自 Apple TV+ 的《末日地堡》（Silo）
• 《同乐者》（Pluribus）
• Netflix 的《星期三》
• 由 FX / Hulu 播出的《异形：地球》

其中，Netflix 以两部「头部 IP」包揽前二，被 TorrentFreak 称为今年盗版市场的最大「赢家」。TorrentFreak 分析指出，多平台订阅「碎片化」是盗版再度抬头的重要诱因之一。

随着流媒体格局持续分化，用户若想追完整个年度的热门剧集，往往需要同时订阅多个平台，累积成本超出不少家庭的预算，因此部分已经拥有正版订阅的用户，在面对其他平台的独占内容时转向盗版下载。

《重返寂静岭》定档 2026 年 1 月 23 日

经典惊悚游戏改编电影《重返寂静岭》已官宣将于明年 1 月 23 日上映。影片改编自游戏《寂静岭 2》，该作在去年推出的重制版中，全球销量突破 250 万套，游戏平台好评率高达 96%。

《重返寂静岭》集合了游戏与电影双重粉丝熟悉的原班人马：曾执导首部《寂静岭》电影、被视为「经典游戏改编电影之一」的导演克里斯多夫 · 甘斯回归掌镜。

在叙事层面，影片延续游戏的核心设定：主角詹姆斯在一封来自已逝爱人的神秘信件召唤下，再次踏入被迷雾和警报包围的诡异小镇寂静岭。

是周末啊！

One Fun Thing｜腾讯会议被玩家们玩明白了：靠 AI 纪要开黑《王者荣耀》

越来越多玩家发现了腾讯会议的新用法 —— 语音开黑《王者荣耀》，还能借助内置 AI 会议纪要功能「记录」整场游戏过程，并给出总结分析。

腾讯会议的 AI 纪要原本用于生成会议要点，服务于商务洽谈、技术评审和周报汇报等场景，如今却被玩家「跨界」用来自动整理游戏语音聊天。

该功能会将「救救救」「别送了」等情绪化、口语化语句「翻译」成带有职场话术风格的总结，例如「配合出现明显脱节，暴露出战术执行混乱的问题」等，形成强烈反差感。

玩家只需发起腾讯会议并保持后台运行，系统便会每隔约两分钟自动推送最新纪要，对对局中的抱怨网络卡顿、自嘲「我是人机」、互相指责操作失误等内容进行归纳，并给出诸如「对局失败被归因于网络与操作问题」「团队陷入集体焦虑」「某玩家心态率先崩溃」等结论。

这些原本会随一局游戏结束而消散的即时情绪，被 AI 转换成类似「战术复盘报告」的文字记录，成为玩家事后复盘甚至互相「甩锅」的佐证。

相比游戏内以 KDA、输出、排位等为主的冷冰冰数据反馈，腾讯会议 AI 纪要更侧重对对话氛围和参与者情绪的捕捉，被部分玩家视为一种「情感容器」和「友谊时光机」。

目前，腾讯会议在特定活动中为周末最多 5 人开黑提供时长不限的「免费会议」福利，进一步降低了玩家将其作为「开黑工具」的门槛。

相关阅读：笑拥了，现在打王者都在用腾讯会议，AI 这波操作是在大气层

周末看什么｜《利刃出鞘3》

《利刃出鞘3》故事聚焦于一宗发生在小镇教会的「不可能犯罪」。

布兰科来到拥有黑暗历史的乡村教堂，与年轻神父 Jud Duplenticy（乔什·奥康纳 饰）合作调查案件。剧情在宗教背景与哥特式氛围中展开，通过角色之间的隐秘关系与层层反转推动叙事。

影片在结构上回归系列首作的古典本格风格，同时加入更强的宗教隐喻与心理戏，部分影评指出影片在信仰主题上的呈现较前作更为突出。

在豆瓣平台上，影片获得 7.6 分，近 4.9 万人参与评分，其中 4 星与 3 星评价占比超过 79%，整体口碑高于 80% 的剧情片与 88% 的喜剧片。

观众普遍认为影片在叙事节奏、角色表演与推理结构上较第二部更为稳健，但也有评论指出部分角色塑造略显薄弱。

此外，本片还入围第 50 届多伦多国际电影节观众选择奖提名，并被美国国家评论协会评为年度佳片之一。

买书不读指南｜《怎样做一个幸福的人》

诗集《怎样做一个幸福的人》收录了美国诗人斯蒂芬 · 邓恩近半个世纪的创作轨迹，文本跨越亲密关系、伦理判断、日常经验与生命感知等主题。邓恩是普利策诗歌奖得主，他的写作以节制、理性与对日常经验的深度凝视著称。

与常见的情绪励志类读物不同，《怎样做一个幸福的人》并未提供可操作的「幸福指南」，而是通过诗歌呈现人如何在现实生活的不完整、不确定与失衡中保持判断与诚实。

他强调，幸福是一种有限的、情境性的感受，而非可被掌握的目标状态。

游戏推荐｜《底特律：化身为人》

《底特律：化身为人》由 Quantic Dream 开发，最初于 2018 年在主机平台推出。Steam 版本于 2020 年上线，并针对 PC 进行了 4K、60 帧与键鼠操作优化。

故事背景设定在 2038 年的底特律，仿生人已普及至社会各个层面，但仍被视为工具。

玩家将分别扮演仿生人 Kara、Connor 与 Markus，从家庭逃亡、警务调查到社会运动等不同视角切入，逐步揭示仿生人觉醒与人类社会冲突的核心矛盾。

作为一款以「选择」为核心机制的互动叙事作品，游戏通过多线分支结构构建出高度可变的剧情走向，玩家的每一次操作都会影响三位主角及整座城市的命运。

游戏强调道德抉择与情感共鸣，部分选择甚至会导致角色永久死亡，但剧情仍会继续推进，形成高度个性化的流程体验。

IGN 对该作给出 8/10 分的「优秀」评价，认为其是一部「绝妙的科幻互动戏剧」，并强调玩家选择的重要性。Steam 玩家评价同样呈现压倒性正面，简体中文 6 万+ 玩家评出「好评如潮」。

目前，该作在 Steam 正举行一折特惠活动，2026 年 1 月 6 日前 13.6 元即可入库。

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发布会 PPT 上的小字，到底是从哪来的？爱范儿飞越 1200 公里，终于在这里找到答案。

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圣诞假期，马斯克给全球画师送了份「厚礼」。

起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮，就能输入文字指令，让 AI 随意修改别人发布的作品。

马斯克的本意，或许是降低创作门槛、放大平台互动，顺手给 Grok 找一个足够高频、足够性感的落地场景。

但现实的结果却是，画师们和他们的作品，一夜之间都失去了说「不」的权利。

一键篡改+公开展示，X 的新功能为何让画师集体暴怒

用「离谱」形容 Grok 新功能，其实已经算是委婉的说法。

具体来说，Grok 的图像编辑支持根据文字指令对已有图片进行二次创作。用户可以要求 Grok 替换图片背景、改变角色的动作、表情和服装，甚至添加新元素等 。

单看功能描述，它和其他 AI 改图工具并无本质区别。但是，这项功能对所有公开图片生效，也就意味着任何人在 X 上都能随意编辑他人发布的图片，而且原作者也不会收到通知。

更糟糕的是，X 平台并未提供关闭或退出此功能的选项。

面对他人的「改图」，创作者没有拒绝权，也没有反制手段。被 AI 修改后的版本，还可以被直接发布在原帖的评论区，
供所有人围观、传播与再利用。

在这套规则下，作品一旦发布，就不再属于创作者，而是自动进入平台的「公共可编辑状态」：人人可用，哪怕是原作者无权置喙。不出所料，画师们愤怒了：

「这真是太糟糕了。」

「也许他们正在试图将反 AI 的人踢出平台。」

「我讨厌这个，即使我用 AI 创作艺术。」

画师们的暴怒，绝非小题大做。

他们抵触的从来不是 AI 技术本身，而是心血被肆意践踏，更是整个 AI 行业对原创权益的长期漠视。最开始，创作者的作品在不知情的情况下被抓取训练的。

许多画师都有过这样的绝望：在 AI 工具里输入提示词加上自己的名字，出来的作品几乎以假乱真，这对艺术家来说是极大的精神打击。

要知道，这种独特风格是他们耗费数年、甚至数十年打磨的艺术灵魂，但 AI 却只需抓取几十张作品、花几个小时训练，就能轻松「复制」。可按照很多国家的现行法律多不认定风格复制侵权，形同合法抢劫。

今年 3 月 GPT-4o 吉卜力画风风波便是缩影，OpenAI CEO 奥特曼在 X 上为新增数百万用户沾沾自喜时，完全没意识到这种傲慢是对原创者的公然冒犯。

更早之前，佳士得宣布举办首场 AI 艺术专拍，引发全球 2800 多名艺术家联署抗议。艺术家怒斥「这是把盗来的成果摆上台炫耀，踩着手工艺术家牟利」。

即便佳士得回应训练素材来自创作者自身，他们也并不买账。因为反对者认为这种拍例会树立坏榜样，进一步挤压人类艺术的生存空间。

如果说之前的训练侵权是「暗偷」，X 的新功能就是扯掉遮羞布的「明抢」：任何人可一键篡改作品，还将篡改版公之于众，本质是对创作者人格权与著作权的双重羞辱。

不乏「理中客」认为，AI 改图早就存在，普通人用电脑离线也能做到，X 只是提供了接口而已。可这种辩解完全站不住脚。

平台内置按钮的影响，和私下改图有着天壤之别。前者是官方背书的侵权合法化，是对创作者尊严的公然践踏。

原作者辛苦构思的画面，可能被 AI 几秒改成低质恶搞版流传，损害创作名誉；更严重的是，作者会失去对作品衍生用途的掌控，署名权、作品完整权形同虚设，甚至可能因改图含情色、诽谤等内容背锅。

官方背书大大降低侵权门槛，不懂技术的普通人也能一键上手。这种明显带有「作恶倾向」的功能设计，无论从商业伦理还是实际影响来看，都是对创作者群体的致命打击。

删号、迁徙与「投毒」反击，被逼到墙角的画师们如何反击

放眼国内，诸如此类的争议亦不鲜见。所谓「大哥不说二哥」，本质是全球内容平台在 AI 流量焦虑的裹挟下，对创作者权益的集体漠视。

网易 LOFTER 的「老福鸽画画机」事件最为典型。2023 年 3 月，LOFTER 低调上线了一个 AI 绘图功能，立刻激起轩然大波。

画师们质疑平台是否擅自使用他们上传的作品来训练 AI，质疑声浪迅速席卷全站。

虽然官方连续两次声明「训练集来自开源数据，没有使用用户作品」，但许多创作者纷纷宣布「删号退出」。最终，LOFTER 在 3 月 10 日彻底下架了该 AI 功能，并启动「创作者保护计划」。

面对各大平台接二连三的「骚操作」，不少画师彻底失望。

他们删除了过往发布的所有作品，甚至清空账号、退出平台，只为守住最后一点创作尊严。可离开之后，画师们又能去哪儿？

除了自建网站，由 X 前 CEO 杰克·多西参与创立的社交平台 BlueSky，成了不少画师的首选。早在马斯克宣布 xAI 将抓取 X 内容训练模型时，就有大批画师申请加入 BlueSky。

因为平台官方明确承诺「绝不会用用户数据训练 AI」，这份清晰的立场，让饱受伤害的画师们感受到了久违的尊重。

Cara 则更硬核，打出的旗号就是为艺术家打造的反 AI 避风港，明确承诺不使用用户内容训练 AI 模型，还内置反 AI 抓取措施，自动为图片添加名为「Glaze」的保护层，并禁止 AI 生成图像上传。

但这种有底线的平台，终究是少数。多数画师只能在两难中纠结：

一边是主流平台的侵权风险，一边是小众平台的影响力不足。既不敢放弃主流平台的曝光机会，又得花精力在小众平台找安全感，如同无根的浮萍，不知道下一个避难所能撑多久。

被动迁徙之外，不少画师开始主动反击，给自己的作品「投毒」，用魔法对轰魔法。

Glaze 由芝加哥大学团队开发，它在图片上覆盖一层人眼不可见但在像素层面极具干扰性的「噪音」。这层噪音会误导 AI 模型，使其将「油画风格」识别为「素描风格」，从而防止风格被模仿。

另一款工具 Nightshade 则更激进，堪称「AI 毒药」。它通过错误标记数据，如果模型大量吞噬经过 Nightshade 处理的图片，模型的功能将发生紊乱甚至崩溃。

比如人眼看是牛的图像，AI 可能把牛识别成手提包，模型吃多了这样的「毒牛」图片，最后生成结果会把牛画成手提包模样。

此外，创作者的反抗没有白费。

在持续的声讨与施压下，各大平台和行业机构终于开始修补漏洞，试图平衡 AI 发展与版权保护的关系。比如出台「反爬」政策或技术：加元数据标签挡 AI 爬虫、上线反抓取功能、监测拦截异常批量下载。

法律层面，多个国家和地区开始研讨 AIGC 版权规则。行业方面，Getty Images 等大图库一方面严禁未经授权的 AI 素材上传，另一方面和 AI 公司合作推出付费训练数据集。

诚然，画师们的诉求其实也特别简单，不盲目反对 AI 技术，只想要基本的尊重：用他们的作品训练，要提前授权；产生的收益，要合理分账。

而 X 平台这项毫无征兆的新功能，便是对这份诉求的公然挑衅。

画师们既要抵御 AI 无孔不入的侵权，又要死死守住最后的创作尊严，本该有的节日暖意，最终只剩下愤怒、失望和深深疲惫。
今年圣诞夜，他们无人欢笑。

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在中国汽车的商业版图中，20 万元级市场向来是兵家必争之地。

这里既是销量的基本盘、利润的蓄水池，更是品牌构建社会认知的核心区间。过去几年，无数车企在此鏖战，有的借势跃升为新贵，有的则黯然折戟。

曾几何时，比亚迪是这片红海绝对的统治者。两年前，汉与唐「双星闪耀」，月销合计突破 5 万台，风光无两。

然而时移世易，面对小米、特斯拉、极氪、领克等强敌的围剿，汉、唐系列的销量承压明显，改款以来月均销量徘徊在 5000 台左右，显露出疲于应对的态势。

为了扭转颓势，同时也为了给 2026 年的绝地反击打下基础，比亚迪正在筹备一场规模浩大的产品攻势。

这一次，比亚迪将赌注压在了三款全新的旗舰车型上：代号「大汉」、「大唐」的双旗舰，以及方程豹品牌的首款轿车「镁 9」。

汉唐新旗舰，不仅是「大」

在比亚迪的产品规划中，即将于 2026 年第一季度亮相的「大汉」与「大唐」（暂命名），并非现有车型的简单拉皮，而是凌驾于现有 L 系列之上的全新旗舰序列。

从目前流出的信息来看，「大汉」的产品定位将显著高于现款汉 L。

据接近项目的知情人士透露，「大汉」的轴距将在现款 2920mm 的基础上进一步拉长，车身长度突破 5 米大关。这不仅是为了提升后排腿部空间，更是为了在气场上正面迎战小米 SU7L、享界 S9 等行政级轿车。

外观设计上，「大汉」延续了王朝家族标志性的「龙颜」设计语言，但整体风格明显向极简主义靠拢。伪装车透露出的细节显示，新车更强调线条感与科技感，试图在行政豪华与年轻科技之间寻找新的平衡点，大灯组与日行灯的独立设计则保留了一丝传统豪华车的庄重。

与「大汉」同步登场的，是肩负着收复 SUV 失地重任的「大唐」。

早前曝光的谍照显示，这款全尺寸 SUV 大体延续了 Dynasty-D 概念车的设计精髓。车长超过 5.3 米，终于摆脱了现款唐 L「伪大三排」的尴尬定位。

此前的唐 L 虽然配备了三排座椅，但受限于刚过 5 米的车身长度，在面对奇瑞风云 T11、吉利银河 M9 等对手时，第三排空间体验始终捉襟见肘。「大唐」的推出，正是为了填补比亚迪在全尺寸真三排 SUV 市场的空白。

动力方面，「大唐」将基于比亚迪最新的超级 e 平台打造，搭载由 1.5T 发动机与电机组成的插电混动系统，提供单电机与双电机两个版本。

不过值得注意的是，在一张测试车的内部谍照中，车辆在 4043.9 公里的里程下，表显油耗高达 11.4L/100km。这一数据在一众混动 SUV 中显得颇为扎眼，虽然工程样车的数据不能完全代表量产水平，但也侧面印证了这款「庞然大物」的自重或许相当可观。

内饰方面，比亚迪似乎终于听到了用户的呼声。

「大唐」或将采用 Dynasty-D 概念车上的全新设计语言：三辐式方向盘、集成全液晶仪表与中控屏的一体式曲面屏，辅以副驾娱乐屏，营造出久违的科技豪华氛围。后排更配备了两个零重力座椅，直指理想 L 系列等主打家庭舒适体验的竞品。

有趣的是，如果我们将视线转向海洋网，会发现一种熟悉的策略正在上演。

上周，海洋网官宣将于 2026 年一季度推出旗舰轿车海豹 08 与三排旗舰 SUV 海狮 08。从轮廓来看，「大汉」「大唐」与海豹 08、海狮 08 高度相似，仅在大灯组等细节处有所区分。

这几乎是秦 L 与海豹 06 模式的复刻，两种车型共享平台、底盘和白车身，但采用不同的外观设计来迎合不同审美偏好的消费人群。

可以预见，「大唐」与「大汉」将继续坚守王朝网偏向稳重、大气的传统审美，而海洋网的双车则会更激进、更运动。

方程豹想要「破圈」

如果说「大汉」和「大唐」是比亚迪在存量市场的一次防御性反击，那么方程豹品牌的首款轿车，则是一次充满未知的主动出击。

最近，社媒上爆出了一些方程豹首款轿车的谍照，外界传闻其命名可能为「镁 9」。

为主打个性化与硬派风格的品牌，方程豹此前一直深耕 SUV 领域，而「镁 9」的出现，意味着方程豹试图打破越野品牌的刻板印象，向更广阔的个性化轿车市场进军。

此前，方程豹汽车总经理熊甜波曾透露，这款将于 2026 年推出的轿车，会给消费者提供更多的「情绪价值」。

而从从曝光的信息来看，这种情绪价值首先体现在极致的性能参数上。

传闻「镁 9」将搭载前 380kW、后 550kW 的双电机组合，综合功率高达 930kW——若属实，将直接跻身顶级性能车行列。与之匹配的，还有高功率固态刀片电池、兆瓦级闪充技术、磁流变减震系统等前沿「黑科技」。

显然，比亚迪有意将最尖端的技术储备倾注于此，以回应王传福所强调的「技术惊艳度」的回归。

设计上，「镁 9」呈现出流畅的轿跑姿态，车头宽厚，尺寸预计与汉 L 相近，并采用全新大灯组造型，整体更具攻击性与未来感。

但挑战同样严峻。

轿车市场对品牌调性与设计美感的挑剔程度远超 SUV。消费者能否接受一个以越野起家的品牌造出高性能轿车？更何况，高性能电动轿车本就是小众市场。

方程豹若想复刻小米 SU7 的成功，不仅需要过硬的产品力，更要在品牌叙事与情感共鸣上讲出更动人的故事。

过去几年，比亚迪凭借极致的垂直整合与规模效应，筑起了一条名为「性价比」的宽阔护城河。

但如今，行业竞争已从「有没有」转向「好不好」。单纯的「大」和参数堆砌，已不再是通往高端市场的万能钥匙。

「大汉」、「大唐」与「镁 9」的集体出击，正是比亚迪试图打破自身路径依赖的关键一步。

这家曾以技术参数说话的巨头，如今开始学习如何讲述「情绪」与「体验」的故事——它不再只想造出精密的工业品，更渴望定义那些能让人怦然心动的消费品。

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用腾讯会议打王者，谁看到不会说一句「离谱」。

以前在群里看到在线会议那串链接，条件反射就是工作和学习。我脑子里都是上课、开会、面试还有永无止境的「收到请扣 1」。

但最近我发现，这软件的风评正在发生一种诡异的逆转。

这段时间以来，在小红书和朋友圈里，一种名为腾讯会议开黑的「行为艺术」，正在悄悄人传人。

当我第一次看到那些打着王者荣耀，却挂着腾讯会议界面的截图时，我的心情还是挺复杂的。你们是有多爱上班？连打游戏都要搞个会议纪要？

原本以为他们是要搞什么高端的远程协作，结果点进去一看，还是打游戏里，那些狂叫的「救救救」、「别送了」、「不讲武德」。

于是乎，带着批判，其实更多是猎奇的心态，我也拉着我的怨种朋友亲自体验了一把后，我悟了。

谁懂，原来是我们的格局小了。说腾讯会议是办公软件，完全低估了它，这分明是比我队友更懂阴阳怪气的互联网嘴替，还是专门记录各种人类迷惑行为的荒诞派作家。

我们玩游戏「癫狂」，腾讯会议里面的 AI 纪要更炸裂。

就这种用最严肃的工具，干最不正经的事的反差感，真的很绝。尤其是腾讯会议，里面那个本该用来记录会议纪要的 AI，现在是硬生生地被玩家们，逼成了一个峡谷战地记者。

腾讯会议说，我成了你们 Play 的一环

我们首先要搞清楚，腾讯会议的 AI 纪要是怎么工作的。AI 纪要，原本是开发出来让我们在职场上提升效率的。

但它最厉害的地方，其实是把情绪识别的天赋直接拉满了。

作为会议软件 AI，本来是用这套天赋，对商务谈判、技术评审、周报汇报等工作场景，进行专门的优化；主打一个还原真实氛围，捕捉和记录工作中，各种需要对齐的东西。

在它的世界观里，人类的对话应该是有逻辑的、有目的和有结论的。

然而，随时组的一场游戏局，能有什么目的，里面充斥着的无非是情绪的宣泄、无意义的重复、还有根本不讲语法的破碎。

但恰恰是这个识别我们的语气和情绪的功能，让它在面对游戏组局里这些「废话」时，反而能更精准地抓住我们崩溃的瞬间。

于是当这个功能到了游戏玩家手里，两种逻辑正面相撞，AI 开始对我们说的每句话强制格式化。万万没想到，腾讯会议，直接变成了一台冷面吐槽机器。

其中，各种喜剧效果拉满的「商务翻译腔」，直接让打王者这件事快乐加倍，成了最期待的游戏体验。

我们一起来感受一下这个画风。

有网友在小红书上分享，在腾讯会议里开黑，明明是打游戏打急眼了，在那互相甩锅。结果 AI 纪要一出，瞬间给升华成了各种职场官方话。

看着 AI 一本正经地说「配合出现明显脱节，暴露出战术执行混乱的问题」、还有「李元芳的姗姗来迟，更凸显出团队中的协同漏洞」……莫名有种在批奏折的感觉。

在游戏的实时过程中，腾讯会议会每隔两分钟，就自动推送最新的会议纪要。我们只需要开启会议，把它放在一边，它就能实时把我们的对话全部整理好。

但这个整理，相当有仪式感。听听这词儿，「生存压力巨大」、「明显的挫败感」。 哪怕玩家们在麦里吵翻了天，在腾讯会议的 AI 眼里，这可能仍然是一场关于战术执行，与团队配合的「高层对话」。

还有更损的，有大学生在打比赛的过程中，吐槽了一波学校网速不行，还聊到了拼多多取快递。

换做以前，这些游戏过程中随口一说的东西，说完就随风飘散了。但现在，腾讯会议这个 AI 纪要，它居然给记下来了！甚至把取快递、驿站都跟游戏失败联系上了。

会议结论： 「两人将游戏的失败归咎于……学术流放政策和各种问题所导致的操作瘫痪，并陷入了对游戏角色压制力的集体焦虑。」

真的很离谱，AI 总有一天是会被这些玩家给逼疯的。

文字记录本来是莫得感情，但被情绪崩溃的玩家碰上了，产生的喜剧效果简直拉满。过去输了游戏可能是真生气，现在输了游戏，看到这份纪要，只想说，这把虽然没赢，但 AI 判我嘴硬赢了。

我的「潜台词」，AI 比我队友更懂

说实话，笑完之后，我发现腾讯会议这波操作有点东西。

那个打通了元宝的 AI 纪要，是有点「活人味儿」在身上的。一般的语音顶多做个文字转录，再不济根据文字内容，生成一些个思维导图、会议摘要。

但腾讯会议这个，它独特的智能情绪识别能力，不光听清了我们说什么，还听懂了我们是什么态度。

拉上我的朋友十二，APPSO 今天带薪打游戏，也来体验一波用腾讯会议来开黑的快乐。

我（xxxx）平时不怎么打王者，因为技术实在是有点菜，有时候打完一局，输掉了，不光队友气，自己也悔。

但这局游戏结束，回头看这些 AI 纪要，说它是一个游戏复盘，完全不准确。

电脑放在旁边，我一边打，一边偷瞄几眼，当时就笑出声。「为当前的冲突埋下伏笔」、「感到明显的挫败感」；AI 这是比我都离谱。

我觉得自己就像个 CEO，等着 AI 来伺候我这个打游戏的菜鸟。AI 也丝毫不敢怠慢我， 小心翼翼地记录下，我每一次愚蠢的走位，和无脑的冲锋。

一开始，我的电脑麦克风没设置好，我说要对方先等等。然后 AI 纪要给我记录的情绪是「我抱怨技术问题、网络卡顿、双方情绪明显升级。」

接着到了正式的游戏阶段，朋友跟我说游戏里有人在喷我了，我确实打的很菜，我自称人机。结果元宝给我们的画像是，朋友透露出了对胜负的强烈焦虑，而我已经失去了信心。

虽然我还是那个送对方人头最多的菜鸟，但我把这些腾讯会议生成的 AI 纪要分享给他看时，他觉得 AI 特别好，把他的真心话全说出来了。

以前打完一局，想分锅可能要再吵吵个半天。现在好了，也不需要我们手动整理，一边看乐子，一边手直接把纪要甩给元宝。

我们甚至可以直接问它，「帮我分析一下，这局谁的心态最先崩的？」然后元宝给我的回答是。

十二（游戏昵称）全程表现出更强的求胜欲，即使劣势仍反复尝试调整策略（如中路推进、拿风暴龙王），心态崩溃较晚。

xxxx（游戏昵称）在游戏开始不久即抱怨网络卡顿，语气焦躁，并与其他玩家相互指责技术问题。此时已显露出对局面的失控感。

xxxx（游戏昵称）自嘲「才知道我是人机」，公开承认自己操作像人机，这种自我贬低是心态崩溃的典型表现。

元宝会基于全网信息和我们提供的上下文，生成一份比教练还专业的战术甩锅报告。

但报告准不准确，是不是真能分析出有用的东西，一点都不重要。AI 纪要的存在，更像是一个目击证人，证明了我们这 30 分钟，不仅仅是手指在屏幕上的滑动，更是一件真实发生的事情。

这是友谊的「时光机」

体验完这波，再返回去看网上那些分享，我开始明白为什么现在的网友，宁愿麻烦一点，也要拉个腾讯会议打游戏了。

除了找乐子，大家图的，可能就是这种被郑重记录的感觉。无论是王者还是其他游戏，它们自带的结算界面太冷冰冰了，全是 KDA、伤害转化率。

最后的结果就是一个排位，谁死了多少次，谁贡献、击杀最多，它们只在乎玩家赢没赢，而我们玩游戏过程的那些情绪，它完全没办法给出反馈。

但腾讯会议 AI 纪要不一样，它完全就是一个情感容器，我们开心了，愤怒了，它全都记下来。

它记录的是，「A 玩家的我真服了，折射出战术执行已陷入恶性循环」、「B 玩家直接批评队友操作水平，语气激烈显示团队协作已出现裂痕」、「成败在此一举的紧迫感贯穿对话」……

AI 如何解读我，如何解读我的朋友，它生成的那些看起来荒谬的记录，像是变成了一个剧本，能演一出我们的友谊大戏。

试想一下，等到 2026 年，甚至更久以后，我们再翻开这份会议纪要。没有一堆枯燥的数据，有的还是那些让我们哄堂大笑的，一起嘴炮和犯蠢的证据。

某年某月，张三因为抢了李四的兵线，导致团队协作氛围一度紧张……

离谱，大概只是用腾讯会议开黑，这件事能被觉得好玩的某一部分原因。

一把王者结束，游戏只会告诉你输赢、数据和排名，但这三十分钟里留下的紧张氛围，很快就会被下一局覆盖掉。

腾讯会议的 AI 纪要，却把这些全部保留了下来，用一种有点过分认真的方式。它不需要急着证明自己有多有用，只是帮我们，把一次原本会被迅速遗忘的游戏过程，变成一段可以被回看的记录就行。

等哪天当你上班上得想发疯，随手翻到某天和你朋友们的开黑记录，会议纪要：因打野位缺乏大局观导致满盘皆输，团队五人均陷入集体焦虑。

信我，那一刻你绝对会笑出声来。

这哪里是会议纪要，这分明是 AI 给我们的「时光机」。虽然没赢，但咱们嘴硬赢了；虽然很菜，但咱们快乐真的在。

不过有点小遗憾的是，腾讯会议之前是，只支持两个人不限时的会议，我想多找几个朋友一起，让它来记录这波欢乐，免费时间就有限了。

好在腾讯会议和王者送来了福利，在周末最多 5 人的开黑直接不限时长。等不及了，我得再拉上我的冤种队友们去开会了（送两把）。

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1925 年，一位名叫奥斯卡·巴纳克的工程师，在莱比锡春季博览会上展示了一个小盒子。

那个盒子叫 Leica I，在那个出门拍照要扛着几十斤重木箱和三脚架的年代，这个能塞进口袋的小家伙，把摄影师从脚架上解放了出来，人类从此有了「街头摄影」，学会了捕捉瞬间。

整整一百年后，世界的另一端，小米拿出了这台小米 17 Ultra by Leica。

与其说这是一台贴了徕卡标的小米手机，不如说，这是徕卡以小米的躯壳为蓝本，打造的一台能打电话的徕卡相机。

是的，我们在徕卡世纪之交的节点上，见证了百年前难以想象的事件：徕卡手机，小米造。

徕卡设计

把手机拿在手里，你的拇指会本能地寻找一个支点。

在智能手机统治的十几年里，实体按键日益衰落，屏幕交互成为大势所趋，屏幕越来越顺滑，反馈越来越灵敏，但同时也越来越像一块没有反馈的砖头，小米 17 Ultra by Leica 做的第一件事，就是找回触感体验。

视线聚焦到小米 17 Ultra by Leica 的背部，可以看到影像模组最外圈，多了一枚 「大师变焦环」。

这枚有着机械结构的变焦环由徕卡设计打造，试着转动它，久违的、带有油润感的机械阻尼会瞬间唤醒相机，再转动，它是变焦；你也可以把它自定义为曝光补偿、滤镜切换。

这种感觉颇为奇妙——在全面屏都在追求「无感」的时代，这枚环的存在是一种反叛，强迫你慢下来，用触觉去感知摄影的存在，并提醒你手里拿的，是一台以创作为主的机器。

视线绕过变焦环，一枚熟悉的可乐标跃然纸上，这是它第一次出现在小米的影像旗舰机身上，没有居中、没有放大，而是像徕卡 Q 系列一样，偏居一隅，低调但不失显眼。

这是一种非常「德式」的克制。

除了那枚经典的红标，小米 17 Ultra by Leica 的中框触感也在极力模仿一台真正的相机。

标准版的平滑边框不见了，取而代之的是一圈细密的金属滚花，这种设计类似于镜头光圈或对焦环的段落花纹，如果你仔细看，还能发现滚花中蚀刻着一行「LEICA CAMERA GERMANY」。

值得玩味的还有音量键。这一代 Ultra 抛弃了常见的长条设计，改回了颇具年代感的圆形按钮，小米的官方解释是「为了呼应机身的圆形元素」，听起来很设计学，但在我看来，理由其实更直白：

德味，从玄学到科学

如果说物理上的环和红标，是皮囊；那藏在拍摄模式最右边的「徕卡一瞬」，就是这台机器的魂。

「德味」到底是什么？

过去几年，对这两个字的解读众说纷纭，有人说是暗角，有人说是高饱和，也有人说纯粹是玄学。

这次，徕卡没打算再打哑谜——在徕卡亲自打造的「徕卡一瞬」模式里，徕卡选择将 Leica M3 与 Leica M9 两台经典机型作为德味的代表，带到移动影像上。

熟悉摄影史的朋友都知道，M3 是徕卡旁轴相机的巅峰之一，在这个模式下，小米 17 Ultra by Leica 复刻了今年徕卡最新的 MONOPAN 50 黑白胶片。

很多手机拍黑白，只是简单地抽干颜色。

但 Leica M3 模式不同，能将画面中的色彩，精准地映射到黑白曲线上，哪怕是红与绿、浅蓝与深蓝这种在黑白世界里容易混淆的颜色，在这里也能显示出截然不同的灰度，配合特意保留的粗粝颗粒感，拍出来的照片，影调曲线自然，对比略高，冲击强烈。

而 Leica M9，则可能是会让无数老法师泪目的一个模式——

徕卡全画幅 CCD 的绝唱，直到今天，二手市场上更换过官方传感器的 M9 依然价格不菲，就是因为 CCD 传感器有着 CMOS 无法比拟的油润感。

为了还原这种味道，小米 17 Ultra by Leica 做了一个极其任性的决定：在这个模式下，强制锁定日光白平衡，这意味着在某些场景下，你的照片会偏色，但从实际使用体验来看，这种「偏色」，反而偏出了灵魂——浓郁得化不开的色彩、仿佛琥珀般的油润质感，在回看照片的瞬间，真的会恍惚。

更妙的是，小米 17 Ultra by Leica 帮助 Leica M9 完成了一次去伪存真，以往 M9 高感不强、像素不高、夜间很难用的毛病，被计算摄影一笔勾销，将这个在数码时代开端诞生，留下经典和遗憾的机型真正带到了数码时代。

看完了 Leica M3 与 M9 两个内置经典机型效果后，我们已经可以对徕卡眼中的德味做出一个大概的概括：

除了富有辨识度的黑白和色彩外，影调是重中之重——承认光线有强弱，承认世界有明暗，允许阴影里一片死黑，也允许高光处有一点溢出，保留这种不完美，才是自然的好影调。

一黑一白，一胶片一 CCD，加上那枚由徕卡专门定制的专属水印，精致的边框一加，所谓的「德味」，在这个特殊的版本上，在徕卡的亲手打造下，终于完成了一次彻底的闭环。

有意思的是，在体验过程中，我们发现了一个很有意思的现象：

Leica M9 模式非常依赖云端大模型的生成能力，在打造这个模式的过程中，小米喂了数十万张 Leica M9 的照片，建立起一个映射色彩的大模型，最终提取出一个名为「德味」的特征向量，将手机拍摄的照片调整成符合 Leica M9 调性的样子。

理论上，如果你能得到这个模型，那么你可以将任何器材拍摄的照片，都调出正宗的「德味」——至此，德味从一种偏向玄学的主观感觉，变成了一种客观的、可复现的技术。

但代价随之而来，AI 是一把双刃剑，在色调极其还原的同时，我们发现样片中的路牌、招牌上的小字，偶尔会被 AI 重绘成难以辨认的乱码——这是典型的 AI 幻觉。虽然概率不大、字也很小，但作为一台「徕卡」的摄影作品，多少会让人有些心存芥蒂。

用 AI 加强画质并不是什么新鲜话题，但如果你深谙摄影史，难免会觉得这一幕有些荒诞——徕卡这个纪实起家的厂家，居然默许了这种对现实的微小篡改出现在打着可乐标的照片上。

更黑色幽默的是，在这台小米 17 Ultra by Leica 上，在这台机器上，徕卡还引入了 CAI 内容凭证（Content Authenticity Initiative），这项技术的初衷，是把照片的元数据锁死，用来证明「这张照片是真实的，未被篡改的」。

这种微妙的矛盾，值得玩味。

言归正传，虽然在 AI 话题上，徕卡出现了一点儿摇摆，但从小米 17 Ultra by Leica 这台手机，我们还是可以看出一条核心的主线——小米和徕卡合作的本质，是「品味」的数字化，再说清楚一些，是「德味」的数字化。

纪实？太过于纯粹；传承？又有些夸张；而德味，刚刚好处于文化和实用两者的中间地道，成为徕卡与小米最好的合作载体。

文章的最后，我想把视线拉回一百年前。

1925 年，当奥斯卡·巴纳克发明 Leica I 时，他肯定想不到，一百年后，相机已经进化成了每个人口袋里那个最习以为常的器官。

从 M3 定义了旁轴的精密，到 M9 留住了 CCD 的余晖，再到 Q3 把徕卡带给大众，到今天，小米 17 Ultra by Leica，接过了这一棒。

它是徕卡的百年纪念，也是小米里程碑中，真正能立得住的一座，乃至在若干年后回看，这台手机的份量也值当多用些笔墨——

对于徕卡来说，这是一家百年的传统影像厂家的「纵身一跃」——虽然近年来营收和市值都在稳步上升，但难逆传统影像行业的停滞趋势，想要进一步将品牌和生意纬度做大，就必须在移动时代有所作为，而小米 17 Ultra by Leica，可以说是徕卡与智能手机参与最多、介入最深的一次合作，虽然尚有些彷徨和矛盾没处理好，但从首次将看家本领搬出来，就已经能清晰地看到它紧跟时代的野心；

而对小米来说，小米 17 Ultra by Leica 的出现，带来的是一种让自家产品都感到窒息的压迫感——从样片表现来看，在浓郁厚重的影调面前，以往我们熟悉的徕卡经典和徕卡生动，总让人觉得差点意思，如果再考虑到小米 17 Ultra by Leica 7999 元起步的价格，这份冲击就更具分量了。

这种价格与体验的双重落差，揭示了一个残酷的真相：徕卡官方下场，让小米 17 Ultra by Leica 以一己之力，完成了对小米历代 Ultra 的背刺，将「德味」一词，拨乱反正。

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去年底，最后一辆奥迪 TT 在匈牙利吉尔工厂正式下线，为这款延续了 25 年的经典双门跑车划上了句号。

在很多车迷看来，TT 的离开代表着奥迪那个充满个性、强调设计纯粹性的时代暂时告一段落。好消息是，近期频繁曝光的 Concept C 概念车以及相关量产计划显示，奥迪并没有打算在跑车市场长期缺席。

奥迪首席执行官 Gernot Döllner 之前就在采访中明确表示，Concept C 的量产车将不会采用 TT 这一名称，这台新车打算在 TT 原有的灵动感与 R8 的高性能之间找到一个新的坐标，成为奥迪转向纯电时代后的技术图腾。

从物理规格上看，这台新车已经完全脱离了过去 TT 那种紧凑型跑车的范畴。Concept C 的长宽高约为 4520 / 1970 / 1285 mm，轴距达到了 2568 mm。相比之下，TT 的车长仅在 4.1 米左右。尺寸上的显著增长，让它在视觉比例上更接近 R8 或保时捷 911 这种体量更大的跑车，同时也为底盘布置更复杂的电池组和电机留出了空间。

奥迪对这款车的重视程度也体现在生产基地的选择上。

目前消息显示，量产版新车将由内卡苏姆的 Böllinger Höfe 工厂负责生产。这里是此前专门负责手工组装 R8 以及 e-tron GT 的高端精工车间。这也决定了新车在工艺水准和市场定价上，都会比以往基于 MQB 平台量产的 TT 高出一个层级。

为了对冲纯电系统带来的额外重量，奥迪在车身结构中大量使用了铝材和碳纤维复合材料，目标是将其整备质量控制在 1690 公斤左右。作为一个参考，这个重量几乎与搭载 V10 引擎的 R8 V10 Spyder 持平。

奥迪当然明白，对于跑车而言，轻量化还是很重要的。

奥迪和它的纯电 718

这台新车的底层架构选择了大众内部规格最高的 SSP Sport，而非目前品牌主流的 PPE 平台，后者更多是为 A6 e-tron 或 Q6 e-tron 这种走量车型准备的，它需要兼顾空间和多功能性；SSP Sport 则是保时捷主导开发的高性能架构。

一定程度上，我们可以将这辆新车视作奥迪的纯电 718。

为了守住跑车的动态特性，奥迪在电池布置上走了一条非主流路线。目前绝大多数电动车为了空间利用率，习惯把电池平铺在车底，但这会不可避免地抬高驾驶者的 H 点（坐姿高度），让跑车开起来更像坐在一块厚厚的滑板上。

奥迪放弃了这种方案，转而采用垂直堆叠电池的布局。整组电池被安置在座舱后方、后轴前方，复刻了燃油时代中置引擎跑车的重心。

这种布局对驾驶的改变是物理层面的。由于脚下没有电池包，座椅可以安装在贴近地面的位置，为驾驶员提供跑车特有的贴地感。同时，这种布局将整车最重的物理部件集中在车身中心，带来了理想的配重方案，减少转向时的惯性矩。

在性能表现上，800V 高压架构支持最高 270kW 的直流快充，动力配置涵盖了 300 匹左右的单电机后驱版，以及综合功率达到 600 匹的双电机四驱版，填补了以往 R8 和 TT RS 之间的性能带。

更值得关注的是奥迪在「数字化拟真」上的投入。奥迪目前正在研发一套复杂的虚拟换挡逻辑，通过软件算法来控制电机的扭矩输出。在驾驶者拨动换挡拨片的一瞬间，系统会模拟出机械变速箱那种动力瞬时中断后的冲击感。奥迪还为这套系统加上了模拟出来的 2.5T 五缸机声浪，以此缓解电动车在感官反馈上的空洞感。

奥迪首席执行官 Döllner 认为，这种「拟物化」的设计并不是噱头，甚至能让他在赛道里获得更快的圈速。他表示，在极限驾驶环境下，人类的大脑往往需要通过声音的频率和换挡的震动来判断入弯的节奏感。纯电车那种过于丝滑、线性的加速，反而会模糊驾驶者对车辆状态的感知。

话说回来，抱有这种想法的其实不止奥迪一家，当加速性能在电动时代变得廉价且唾手可得时，很多老牌厂商都意识到跑车玩家真正迷恋的是那些非必要的感官反馈。既然物理层面的内燃机和变速箱已经不存在了，那就只能通过软件，去重新构建这种感官体验。

这样的做法在行业内虽然存在争议，但对奥迪来说，这是在剥离引擎之后，能让这台车维持品牌独特性、区别于大众集团其他廉价纯电车型的有效手段。在三电系统高度同质化的当下，这种对驾驶节奏的理解，或许是传统巨头最后的护城河。

新时代的奥迪，也有着它的坚持

比起性能，Concept C 的造型设计无疑更让人印象深刻。奥迪新任设计总监 Massimo Frascella 的加入，似乎让奥迪的设计重新找到了坐标。

这位主张「极简主义」的前路虎设计师，与奥迪最辉煌时期的设计哲学有着某种天然的默契。他推崇的「Radical Next」语言，强调剔除冗余线条，依靠精准的比例和体量感来建立气场。这种思路像极了第一代 TT 或 R8 诞生时的样子——不依靠复杂的钣金折线来营造速度感，而是通过大面积的平滑曲面来引导光影。

从目前披露的细节看，新车将保留 Concept C 身上那种极其纯粹的几何美感。标志性的六边形中网会演变得更加立体且垂直，车身姿态则通过前低后高的比例强调进攻性。

为了应对高速行驶下的下压力需求，奥迪研发了一套可变空气动力学套件，包括主动式后翼子板和前包围进气口。这些具备功能性的部件被整合在极简的外壳之下，只有在驾驶模式切换或时速达到阈值时才会改变形态。

座舱内部的设计逻辑同样也有反转。在如今车载大屏甚至已经卷到副驾驶位的环境下，奥迪在这台跑车上非常克制。量产版车型预计会采用一套非常简洁的交互方案，中控区域的核心是一块可以完全收起的 10.4 英寸屏幕，必要时，可以将视觉空间还给驾驶员和前方的路面。

与此同时，物理按键在这台车上实现了大面积回归。Frascella 坚持在方向盘和中控区域保留带有明确机械阻尼感的实体拨杆，用来控制驾驶模式、空调温控等核心功能。

放眼 2027 年的市场，奥迪这款新作面对的局势远比 TT 诞生之初要复杂。那时它的对手只有像奔驰 SLK 这样少数几个传统德系同行，但现在，纯电跑车的赛道上已经站满了各怀绝技的选手。

奥迪意识到，在性能参数已经由于电机普及而变得日益廉价的当下，品牌之间的竞争已经从马力数值转向了对于性格的塑造。他们希望能通过那套模拟换挡，配合 SSP Sport 架构带来的布局优势，在纯电高性能市场守住一份属于老牌厂牌的体面。

等到 2027 年量产版正式面世，这辆新车到底叫什么名字，或者能不能重现五缸机的咆哮，其实都已经没那么重要了。在三电技术高度趋同的当下，奥迪交付的是一套能够对抗同质化的差异化方案，这种差异化来源于对驾驶的理解，也来源于对经典设计比例的坚持。

TT 的离场固然令人感叹，但从 Concept C 展现出的状态看，奥迪并不打算在电动化浪潮中丢掉自己的设计和工程底色。

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