12 月 16 日，红旗品牌旗下全新一代大五座旗舰 SUV——红旗 HS6 PHEV 正式上市，新车共推出 3 款配置，指导价区间为 17.88 万 – 22.88 万元。

红旗 HS6 PHEV 定位为中大型 SUV，长宽高分别为 4925mm、1970mm、1740mm，轴距 2925mm 。

在传承品牌经典基因的同时，HS6 PHEV 融入了大量新能源设计语汇。前脸标志性的「高山飞瀑」格栅采用与车身同色的极简封闭式设计，既保留了家族辨识度，又优化了空气动力学性能。

车辆前脸采用「龙睛」厚壁光导大灯与「龙须」日行灯组合，尾部则采用「凤翎」贯穿式尾灯，通过光影层次营造科技感 。车身侧面承袭了经典的「船式车身」姿态，通过 A 柱和 C 柱反向延长线交点后移的视觉重心设计，营造出端庄稳重的气场。新车还引入了无边框外后视镜和隐藏式雨刷等细节设计，以进一步降低风阻并提升现代感 。

内饰是此次红旗 HS6 PHEV 升级的核心。新车采用「东方颐和」设计理念，试图在冰冷的科技配置之外，注入有温度的文化氛围。

红旗 HS6 的内饰细节中融入了大量中式园林元素。中央出风口采用「叠石理水」设计，拨钮模拟石形，网口模拟水纹 。中央扬声器设计为「湖心明月」造型，车门扬声器则呈现「长桥卧波」意象 。内饰配色方面，提供墨石黑、芳华红、秋实橙、林雪白四种「四时之色」，分别对应春夏秋冬的自然意境。

整个座舱前排的视觉核心是一块双 15.6 英寸 2.5K 分辨率超薄联屏，整体屏占比达 88.5% 。驾驶位前方则配备了同级领先的 30 英寸 AR-HUD，亮度高达 12000 尼特，支持强光下清晰显示及眼球追踪自动调节 。

软件层面上，红旗自研的「灵犀」系统 FAW.OS HMI 5.0 接入了「豆包」大模型，支持四音区连续对话与手势交互 ，车机系统内还深度适配了字节系与腾讯系的主流应用。

得益于 2925mm 的超长轴距，红旗 HS6 PHEV 拥有第一梯队的内部空间表现。官方称新车「得房率」达 84.2%，后排腿部空间 1070mm，肩部宽度 1510mm，头部空间 1034mm，即使身高 185cm 的乘客坐入后排，腿部仍有三拳以上余量。

同时，新车座椅也支持切换单人床、双人床及大床房三种躺卧模式，车内前后排座椅均可打通。

红旗 HS6 前排配备零重力副驾座椅，支持一键躺平、18 向调节及通风加热 ，后排的「云舒」座椅则填充了 20mm 厚的慢回弹记忆棉，并在靠背角度、坐垫长度上针对国人身材进行了专门优化（中式坐姿），中配以上车型后排同样配备通风加热功能 。

此外，新车还配备了丹拿音响系统和宽温域智能车载冷暖箱，支持 -15℃ 到 50℃ 的温度调节，可满足从冷饮到温奶的多种需求。

动力层面，红旗 HS6 PHEV 基于红旗自研「鸿鹄」插电混动平台打造，全系搭载 1.5T 混动专用发动机，热效率 45.21%，最大功率 110kW，匹配前/后电机组成两驱或四驱版本。

四驱版系统综合功率 479kW，零百加速 4.8 秒；即便在电池馈电状态下，加速时间微微增加至 5.1 秒，动力一致性优于多数竞品。纯电模式下仍可实现 5.4 秒破百，极速 190km/h。

新车中高配版配备了一块 40kWh 的磷酸铁锂电池，CLTC 纯电续航最高 248km，综合续航 1650km，WLTC 工况下最低荷电油耗 5.1L/100km，综合油耗低至 0.4L/100km，电池支持 4C 快充，20%-80% 仅需 15 分钟。

HS6 PHEV 提供「司南 100」和「司南 500」两套驾驶辅助系统。高阶版支持高速领航、城市记忆领航及跨层记忆、断头路车位、立体机械车位等复杂场景的泊车系统。

高速领航可实现点到点通行，包括自动过 ETC、上下匝道、环岛绕行等，宣称不依赖高精地图。城市记忆领航最多可学习 10 条常用路线（单条最长 100 公里），能够复现驾驶员的操作风格。

车辆的感知硬件包括 10 摄像头、1 毫米波雷达、12 超声波雷达。前视三目摄像头最远可识别 600 米外大型车辆，算法基于 BEV 鸟瞰图与 PnP-Net 预测模型，危险目标识别准确率≥99%。

安全是红旗的传统强项。

HS6 PHEV 车身高强度钢占比 75%，热成型钢达 26%，A/B 柱采用 1800MPa 一体式双门环工艺。全车配备 7 安全气囊（含远端气囊）、双预紧安全带，功能安全等级达 ASIL D，覆盖电控、制动、转向等 18 类系统。

电池安全方面，新车除通过国标全部测试外，还实现 IPX8 级防水、20 吨挤压强度、在 900℃火烧下 130 秒不起火，并搭载「电池云医生」系统，每秒采集 1500+项数据，可提前 14 天预警风险。

以往，红旗的产品定位往往偏向传统稳重。但这款 HS6 PHEV 无论从设计语言、配置丰富度还是价格策略来看，都充满了「新势力」的锐气。

依托全系标配的高通 8295P 芯片、30 英寸 AR-HUD、15.6 英寸双联屏及宽温域冷暖箱，红旗 HS6 PHEV 在配置层面显著提升了其在 20 万元级市场的竞争力。同时，通过下放金葵花车型的设计元素与安全标准，新车在提供主流智能化体验的同时，保持了红旗品牌特有的设计辨识度。

HS6 PHEV 这种兼顾科技配置与品牌底蕴的差异化定位，为消费者提供了一个更具差异化的可选项。

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最近几天，一张开源模型的等级列表在 X 上被疯狂转载。

从夯到拉，国产开源模型排在了数一数二的位置，DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、还有 MiniMax 是全球开源模型的前五名。而 OpenAI 排在了第四梯队，小扎的 Meta，挖了硅谷半壁江山想打造的 Llama 更扎心，只落得了一个荣誉提名。

这份榜单并不是国产模型花钱打广告，也不是中国人王婆卖瓜，自卖自夸。知名的 AI 研究员 Nathan Lambert 和德国 AI 研究中心的博士生 Florian Brand，在 interconnectai 上的一篇文章，给出了全球开源模型的完整排名。

文章里详细回顾过去这一年，全球开源模型的发展，以 DeepSeek 和 Qwen 为主的国产开源模型，正在用开源改变整个 AI 行业的运行规则。

事实也如此，2024 年对于全球开源来说，可能还是 Llama 的天下。到了今年，国产开源以一种不可忽视的姿态，持续刷新着全球大模型的默认选项。

性能、价格、生态、可用性……每个维度都在快速逼近闭源巨头，甚至在某些方向已经实现了反超。

当我们还在想国产模型什么时候能追上 ChatGPT、Gemini 时，AI 的军备竞赛场上，另一个问题也开始沸腾起来，为什么全球开发者都在用国产开源模型？

开源模型，前浪后浪一起上

过去这几个月，国产开源模型的更新节奏几乎没有停过。而且不只是某一家模型公司的爆发，是整个国产开源生态，持续接力，就像一条快速攀升的曲线，不断在突破瓶颈。

11 月，Kimi 发布了万亿参数的混合专家模型，Kimi K2 Thinking，直接拿下多个榜单第一名，甚至超过了 OpenAI 的 GPT-5 和 Anthropic 的 Claude 4.5。

10 月底，MiniMax 正式发布了 MiniMax M2 混合专家模型 MoE，和 Kimi 一样，继续开源，在综合榜单上的表现，MiniMax M2 排名第五，超过了 Gemini 2.5 Pro 和 Claude Opus 4.1。

9 月，阿里在云栖大会上，一套模型七连发的组合拳，在视觉、语音、推理、编程等多个领域做到极致。

海外社交媒体上，关于国产开源模型的认可，从横空出世的 DeepSeek 以来就没停过。「好用、便宜、小公司的开发首选、自己做的副业项目，用的就是中国开源模型……」，这些评论在 X 上随处可见。

像是网友们对 Kimi K2 Thinking 写作风格，以及用 token 数量换思考深度的称赞。

还有网友说拿 Minimax M2 和 Claude Sonnet 4 对比，M2 只用一次就能生成一个功能齐全的网站，但是 Sonnet 4 会失败。

关于 Qwen 的帖子就更多了，从 2.5 更新到现在的 3.0，从大尺寸的 4800 亿参数，到只有 6 亿参数的小模型，从视觉语言 Qwen 3 VL，到代码编写 Qwen 3 Coder，开源市场几乎都有 Qwen 的影子在。

爱彼迎 CEO 在接受采访时，甚至大方的表示 OpenAI 虽然好，但是不适合我们；而来自中国的开源模型 Qwen 非常好，能实际地应用到他们的工作中，比 OpenAI 更好更便宜。

在开源这块，说国产开源模型还在追赶都不贴切，是已经实打实地成为了全球默认的开源选择。

MiniMax M2，能落地的开源智能体

如果要用具体案例，来说明国产开源模型，到底好在哪里，过去我们分享的多个开源工具的实测体验，其实就已经有了答案。

发布时间最近的 Kimi K2 Thinking，一次性能执行 300 次工具调用的超长思考链条，还有为手机而生的通用 Agent，智谱 AutoGLM 2.0；以及 AI 时代的安卓，阿里通义模型大家族。

这些模型虽然都是开源，但是都有各自的技术亮点，努力让国产开源模型这张地图，变得更完整、更丰富。

像 K2 Thinking 主打万亿参数大模型，然后还有自己的 KDA（Kimi Delta Attention）机制；DeepSeek 主打混合注意力，成本骤降；Minimax M2 在这次的更新里面，反而是一改常态，使用了完全注意力，模型参数也仅 2300 亿。

M2 好不好用，本着能体验都上手试试的原则，我们也简单测了一下。

第一个任务是让他处理 Excel 表格数据，我们把今年国考的岗位信息表格发给他，让它根据表格内容，设计一个通用的公务员岗位筛选工具。

表格的数据非常多，大小有 10MB，累计两万多个岗位。MiniMax M2 特别好的一点是，它会在正式执行任务前，询问用户，是否需要对任务进行调整。

在他们的技术博客里面提到，M2 此次采用了「交错思考」的技术，这项技术最早是在 Claude Sonnet 4 模型中开始应用，但具体的采用还很有限。

MiniMax 给了一个小贴士，提醒用户保留模型的思考记录，即 think 标签。M2 依赖于交错式思维，上下文就是为记忆，保留了，才能更好的开展交错式思考。

简单来说，交错思维（Interleaved Thinking）就是让大模型在「动手做事（用工具/调用接口），停下来想一想再动手，然后接着再思考」，这样的循环里推进任务，而不是先把一大段思路想完再一次性执行。

最近更新的 Kimi K2 Thinking 同样采用了交错式思考的技术。边思考边调用的方式，能让模型在每次拿到工具输出后，立刻复盘、调整计划，这特别适合流程长、结果不确定的智能体任务。

最后给出的结果是非常的准确的，20714 个岗位，以及对于应届生、基层工作年限、户籍地等方面的条件，它都有统计到；相比市面上一些付费的选岗工具，自己用 Agent 自动生成一个，再方便不过。

我们还让它去做一些深度研究，丢给它关于 M2 自己的信息，让它制作一个精美的 PPT。

除了这种从零开始做一个产品的 vibe coding 体验，MiniMax 还提供了详细的教程，关于如何接入 Claude Code 等命令行工具，或开发平台 Cursor、VS Code 等。

交错思考能让模型更聪明，知道何时该调用何种工具。但 MiniMax M2 这次在技术上还有一个亮点，是它一反常态的使用了全注意力机制。

之前我们介绍过 DeepSeek 能把成本打到这么低，其中最重要的原因之一就是它采用了稀疏注意力，以及混合注意力机制。稀疏注意力能让模型在处理 token 时，和我们人类一样，有选择的聚焦在重要信息，而忽略掉次要信息。

配合其他的策略，就能在不影响输出质量的前提下，提升模型的推理速度，降低成本。

MiniMax 团队也专门写了一篇技术博客来介绍，为什么又走回了原点，继续选择全注意力机制，这种增加训练和推理压力的方式。

他们提到主要的原因是「具体的表现」，现在大部分所说的稀疏注意力、或者高效注意力，并不是让模型的效果更好，而是单纯为了节省计算资源、降低成本。

全注意力模型的性能，和可靠性仍然是更高，随着上下文长度需求不断增加，以及 GPU 计算增速放缓，到那时，线性和稀疏注意力的潜力，可能会逐渐显现。

而 MiniMax M2 目前要做的，是在有限的算力资源下，尽可能实现质量、速度、价格这个三角的平衡，这次它也确实做到了。

所以说，在某种程度上，很多人觉得开源，就意味着把技术白白送给别人；但在整个的技术发展路线历史上，开源是让不同的技术碰撞，让不同的研究员合作，从而取得进一步的技术创新。

大模型分析平台，Artificial Analysis 在发 X 介绍 MiniMax M2 的综合榜单表现时，也提到了国产开源，他说。

中国 AI 实验室在开源领域持续保持领先地位。

 

 

MiniMax 的发布延续了中国 AI 在开源领域的领先地位，这一地位由 DeepSeek 在 2024 年底开启，并由 DeepSeek 的后续发布、阿里巴巴、智谱、和 Kimi 等公司持续保持。

确实是这样，等了一年都没等来的 DeepSeek R2，却让我们看到了在国外爆火的 Kimi K2，智谱 GLM 系列，还有几乎所有开发者都离不开的 Qwen 系列。

所有的这些国产开源模型，多元的技术路线、不同的应用方向，完全组合在一起，才有了真正的优势和力量，让闭源不再成为「好模型」的代表。

闭源没法卷赢闭源，只有开源，才能打穿壁垒

前段时间，在小红书的 1024 程序员节上，Hugging Face 创始人提到，开源和闭源差距在缩小，中国在这方面比较领先；小红书的技术负责人也说，开源降低了社会运用 AI 的成本，动用大家的力量，推着技术往前走。

毫无疑问，开源肯定是一件好事，只是没有人想到，打败闭源的，是来自我们的开源。

DeepSeek 的出现，除了向全世界公开了全新的模型训练逻辑，以更低的成本实现同等惊艳的效果；更多的是让整个国产 AI 的运行模式，有了明确的方向。

它让所有人意识到，在当时全球 AI 话语权被美国垄断的语境里，开源是让自己被看见的唯一方式。

当然，选择开源，背后更具体的原因有很多，OpenAI、Anthropic、Gemini 每家都在闭门造车，他们可以靠着无上限的显卡，训练更大的模型，融资动辄千亿美元。

但国产模型面临的困境是，算力紧张、芯片受限……如果不共享模型，就没人能复用算力。没有可以使用的基础模型，就意味着一切都要从头开始。百度一开始选择了闭源，为了商业模式的运转；在今年六月，他们也宣布正式开源了，文心大模型 4.5 系列模型。

另一方面是国产模型厂商太多、竞争太激烈，他选择不开源，就会有别人开源；而闭源，用户就有可能选择其他模型。

a16z 前段时间统计了开源模型的数据，结果显示，国产开源模型的累计下载量，不仅超过了美国模型，而且领先优势还在不断扩大。

今年四月，斯坦福大学也发表了一份 2025 人工智能指数报告，里面统计了开源模型和闭源模型的性能对比，以及中美两国模型的性能对比。这份报告的数据只截止到今年 2 月份，明年再看的时候，国产开源大概会顺利超过闭源和美国。

如果把国产开源的优势拆到最小，我们会发现现在的领先，是因为一个完整、庞大的开源系统，这个系统的每一环都在让国产开源的能力，越来越强大。

DeepSeek 拿成本结构和高效推理打开了第一道缝；Qwen 凭借着生态规模把缝撕成了口；MiniMax、智谱和 Kimi 则用不同的技术路线，把这个口越撑越大。

当全球的小团队都用 Qwen 做微调、用 DeepSeek 做推理基座、用 MiniMax 做智能体验证，国产开源从选择变成了默认。结果就是，全球开源生态的中心，开始向中国倾斜。

上个月，黄仁勋在人工智能峰会上接受采访时表示，「中国将在人工智能竞赛中获胜。」尽管随后他立刻通过英伟达官方账号 X 发表声明，收回了之前的言论，澄清说中国实际上「在人工智能竞赛中，落后美国仅几纳秒。」

其实这也不是黄仁勋第一次提到，中国在人工智能竞赛的位置了。过去在多个公开场合，他都表示开源模型极其重要，无论是对开发者还是初创公司，甚至是所谓的 AI 竞赛。

今年 10 月的英伟达 GTC 大会上，黄仁勋的演讲里再次提到，全球模型开源市场，来自中国的通义千问排名第一，并且占据了大部分的市场份额。

今年 4 月，他还在华盛顿的科技大会上说，「毫无疑问，华为是世界上最强大的科技公司之一……中国在人工智能领域并不落后。我们非常非常接近……全球50%的人工智能研究人员是中国人。我们将不得不竞争。」

但是在开源上的竞争，看美国的开源老大，来自 Meta 的 Llama，去年四月发布了 Llama 3，7 月 Llama 3.1，9 月 Llama 3.2，然后到了今年 4 月让人大跌眼镜的 Llama 4，甚至还有一个更高级的 Behemoth 版本至今没发布。

再后来，关于 Meta 的新闻就只有小扎开出天价薪酬到处挖人，然后最近又疯狂裁员六百人，连图灵奖得主 Yann LeCun 都不干了，要走人自己去创业。

大概小扎根本没想到，自己在硅谷选择开源，可以说是一枝独秀的存在，也会被今年 1 月爆火的 DeepSeek 偷了家。于是乎，Meta 现在开源也不是，闭源也难追赶，进退两难。

很难不认同，Llama 走到今天这步，有一半是国产开源的「功劳」。

前几天刷社交媒体，看到一个评论说，「开源就是把你的对手变成了你的儿子，没有儿子会去打爸爸。」话糙理不糙，在 AI 的开源周期里，中国的代表性开源模型，明显地变成了 AI 生态的底座。

这场由国产开源引领的 AI 模型浪潮，正在改变谁能定义未来的 AI 这个问题。它会让我们每个人，以更低的成本、更快的速度，用上全世界最顶尖、也最好用的 AI。

最后这张图的详细情况如下。

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GPT-4o 上半年带来的那波热度，不仅让奥特曼感受到了 GPU 融化的气息，也让生图、理解视觉几乎变成了所有大模型的标配卖点。

但到了今年下半年，真正刷足存在感的却是那根「香蕉」：Nano Banana。

为了抢回头把交椅，OpenAI 今天正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。这也是继 GPT-5.2 之后，OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。

省流版如下：

• 指令执行更准确
• 编辑更精确
• 细节保留更完整
• 比之前快 4 倍

告别「抽卡」玄学，编辑细节能力拉满

GPT-Image-1.5 最大的升级点在于「精准编辑」。

以前用 AI 改图，简直像碰上了一个听不懂人话的「托尼老师」，你只想修修刘海，它反手就给你剃了个光头。现在，模型终于听懂了人话。你改哪里，它就动哪里。

光线、构图、人物特征，在输入、输出和后续编辑的闭环都能保持一致性。

听起来很抽象？看看官方给出的示例。

• 将两个男性和一只狗合成到一张 2000 年代胶片风格的儿童生日派对照片中 →
• 添加背景中吵闹投掷东西的孩子们 →
• 将左边的男人改为复古手绘风格，把狗变成毛绒玩具风格，右边男子和背景保持不变 →
• 为所有人换上 OpenAI 毛衣 →
• 最后只保留狗，把画面放入一场 OpenAI 的直播中……

一套连招下来，画面逻辑居然没崩。这说明 GPT-Image-1.5 不再是靠「蒙」，而是真的理解了画面结构，并完成增删改查。而能改得准、稳得住，才是现在的技术护城河。

再来看几个我实际测试的案例。

你或许看过《千里江山图》这幅传世名作，但你或许还遗漏了亿点点细节。

同理可得，谁说《百骏图》里，不能突然出现一只从现代穿越过来的网红柴犬 Kabosu。

就连马斯克和扎克伯格那场没打成的笼中决斗，在 GPT-Image-1.5 的加持下，一次性就成功把主角换成了奥特曼。脸没崩，违和感也几乎为零。

我们要一张细节丰富、逼真写实的极端仰拍照片，马斯克坐在珠江岸边单手搭着广州塔尖。为了体现巨物感，还得在他的脚边撒上微小的游船和游客。

结果，它也确实懂了什么是「比例感」。

终于不再画「鬼画符」，但中文表现……

相比初版图像模型，GPT-Image-1.5 更擅长遵循复杂、细致的指令，能保持各元素之间的预设关系。

官方展示了一个 6×6 的网格图案例，每一行都要按指定内容布置，希腊字母、动物、物品、图标、单词，模型排列得井井有条，强迫症看了都得说声舒服。

经过实测，把线稿转成真实图片这种操作，现在也成了基操。

文本渲染能力也进一步提升，能更好地处理密集、小字体内容。比如将一段 Markdown 格式的内容呈现为自然的报纸文章布局，内容包括 GPT-5.2 发布说明、性能基准对比等，格式和数字都能保持完整准确。

这个能力听起来可能不起眼，但对于需要生成海报、宣传图、信息图表的用户来说，简直是刚需。

在 Nano Banana Pro 出现之前，生成式 AI 的文本渲染一直抽象得离谱，现在终于能看了。不过我们得泼盆冷水，GPT-Image-1.5 的英文能力确实能打，但中文表现依然是灾难现场。

我让它画个「擎天柱征服火星」的中文漫画，它能给你自创一门火星文。

亦或者让其生成一张古人在墙壁写水调歌头的图片，不仅文字错漏百出，握笔姿势还居然是拿钢笔的手法。

好在生成速度快了 4 倍，这边还在画着，那边你可以同时开几个新任务，试错成本大大降低。物体知识储备也还算在线，问它往水里加盐鸡蛋会怎样，生成的图片倒是有模有样。

博主 @Yuchenj_UW 则认为 GPT Image 1.5 的生成效果大致达到了 Nano Banana Pro 水准，但「智商/推理能力」明显落后于 Nano Banana Pro，尤其在数学题上（以及其他物理/迷宫类问题）表现更差。

你的下一位设计师，何必是人？ChatGPT 申请出战

OpenAI 这次还在 ChatGPT 里专门开辟了一个图像创作入口。

网页和移动端侧边栏都能看到这个新入口，里面塞满了预设滤镜和热门提示词，还会定期更新。上传一次肖像，以后张张都是你，不用反复喂图。

说实话，这功能 Nano Banana 没有，但国内的生图模型早就玩烂了。 某种程度上，GPT-Image-1.5 也算是在摸着国内同行的石头过河。

刚刚，奥特曼也在社交媒体上分享了自己用 GPT-Image-1.5 生成的圣诞性感月历男模照片。

来都来了，我们也顺手给奥特曼换了几套皮肤。贴纸风、摇头娃娃风、素描风，预计今天过后，奥特曼又要成为互联网上最忙的男人。

有个细节很值得点赞，当你要求生成预设方案时，OpenAI 会公开预设的提示词。从这一点来看，OpenAI 确实 open 了。

除此之外，制作贺卡、创建专辑封面，修复老照片，拍摄专业求职照片等也都是非常实用的预设方案。比如，那张经典的鲁迅和泰戈尔的合照，经过修复后，其实效果还是挺不错。

OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 在博客中写道：「人类的思维并不只是由文字组成。事实上，我们最有创意的想法，往往起源于脑海中的图像、声音、动作或模式。」

她透露，ChatGPT 正在从一个反应式、以文本为核心的产品，转变为一个更直观、更能贴合你各种任务需求的工具。从纯文字向多媒体和动态界面转变，是这一进化过程中的重要一步。

很多用户第一次接触 ChatGPT，都是通过文字生成图片。这种「把文字变成画面」的过程充满魔力，但 ChatGPT 的聊天界面最初并不是为此设计的。图像创作和编辑是一种完全不同的任务，需要专门的视觉空间来支持。

OpenAI 干脆给它搞了个专属入口，让图像生成有了一个更像创意工作室的环境。

计划还不止于此。

OpenAI 未来还将引入更多视觉元素，优化 ChatGPT 的整体体验。未来在进行搜索查询时，结果将更多地包含图片和清晰来源。在单位换算或查阅体育比分等任务中，你需要的是一目了然的可视化结果，而不是一段文字描述。

甚至写作体验也在改，未来内置的写作模块让你在聊天中就能直接编辑，还能一键导出 PDF 或直接调用邮件应用发送。ChatGPT 早已不是一款单纯的语言模型，它正在变成一个真正的多模态工作台。

当然，除了普通用户，开发者也能通过 API 用上 GPT-Image-1.5。

相比 GPT-Image-1，GPT-Image-1.5 具备更强的品牌元素与关键视觉保持能力，适合电商、品牌营销等需要生成大量变体图片的场景。图像输入输出费用降低 20%，同样预算可生成更多图像。

降价+提效，这套组合拳打得还是挺实在的。

除此之外，迪士尼上周已经宣布向 OpenAI 投资 10 亿美元，并达成了合作协议。根据这项为期三年的授权协议，OpenAI 旗下的 Sora 和图像生成模型都能生成迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战旗下角色，并计划在明年初正式上线相关功能。

内容 IP 加 AI 生成，这背后想象空间确实挺大。

更重要的是，GPT-Image-1.5 的发布，标志着图像生成工具正在从「玩具」向「工具」转变。

目前市面上大多数 AI 改图工具，一改就崩，毫无一致性可言。

GPT-Image-1.5 至少在这个方向上迈出了坚实的一步。它开始具备后期编辑能力，能像 Nano Banana Pro 一样控制细节，确保画面连贯。

在模型能力较弱的情况下，GPT-Image-1.5 通过更完善的图片生成预设方案， 以及功能设置来完成对新版 Nano Banana 的反击， 也确实是不错的选择。

专属图像创作入口、预设滤镜库等等，这些看似不起眼的产品设计， 恰恰击中了普通用户的痛点。很多人并不需要最强的模型， 他们需要的是「能快速上手、不用反复调教、生成结果八九不离十」的工具。

模型能力领先只是第一步， 如何把能力转化为好用、易用、爱用的产品，才是真正的护城河。

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开源模型再次迎来一位重磅选手，就在刚刚，小米正式发布并开源新模型 MiMo-V2-Flash。

MiMo-V2-Flash 总参数 3090 亿，活跃参数 150 亿，采用专家混合架构 (MoE)，性能还能和 DeepSeek-V3.2、Kimi-K2 这些头部开源模型掰掰手腕。

此外，MiMo-V2-Flash 采用 MIT 开源协议，基础版权重也已经在 Hugging Face 上发布，除了开源，新模型真正的杀手锏在于架构设计上的激进创新，把推理速度拉到了 150 tokens/秒，成本压到了每百万 token 输入 0.1 美元、输出 0.3 美元，主打一个超绝性价比。

从官方提供的页面来看，MiMo-V2-Flash 支持深度思考和联网搜索功能，这意味着它不仅能写代码、解数学题，还能实时获取最新信息。

附上AI Studio 体验地址：
http://aistudio.xiaomimimo.com

开源模型新标杆，SWE-Bench 霸榜开源第一

老规矩，咱们先来看看 MiMo-V2-Flash 的跑分环节。

在数学推理方面，AIME 2025 数学竞赛和 GPQA-Diamond 科学知识测试中，MiMo-V2-Flash 都排在开源模型前两名。

编程能力更是亮眼，SWE-bench Verified 得分 73.4%，超越所有开源模型，直逼 GPT-5-High。做个简单科普，这个测试是让 AI 去修真实世界的软件 bug，73.4% 的成功率意味着它能搞定大部分实际编程问题。

多语言编程基准测试 SWE-Bench Multilingual 解决率 71.7%，智能体任务上，MiMo-V2-Flash 在τ²-Bench 分类得分中，通信类 95.3 分，零售类 79.5 分，航空类 66.0 分。

BrowseComp 搜索代理得分 45.4，启用上下文管理后直接飙到 58.3。

这些数据说明，MiMo-V2-Flash 不仅会写代码，还能真正理解复杂任务逻辑，执行多轮智能体交互。长文本能力也没拉胯，实测表现甚至超越了体量更大的 Kimi-K2 Thinking，证明混合滑动窗口注意力架构的长程建模能力确实强悍。

写作质量也接近顶级闭源模型，这意味着 MiMo-V2-Flash 不只是个工具，还能当个靠谱的日常助手。

长文本性能不打折，成本降 6 倍的秘密

MiMo-V2-Flash 最核心的创新是混合滑动窗口注意力。

传统大模型处理长文本时，全局注意力机制会导致计算量二次爆炸，存储中间结果的 KV 缓存也跟着飙升。小米这次采用了 5 比 1 的激进比例，5 层滑动窗口注意力搭配 1 层全局注意力交替使用，滑动窗口只看 128 个 token。

（考虑到有朋友不太了解 AI，简单科普一下：「token」（中文常译作「词元」）在大模型/自然语言处理里，指的是模型读入和输出文字时使用的最小计数单位。模型并不是按「一个汉字=1、一个英文单词=1」这样固定地数，而是把文本切成一段段 token 来处理。）

简单说就是，模型不用每次都看全部内容，只看最近 128 个 token，偶尔看一次全局，这样计算量和存储都能大幅下降。这种设计让 KV 缓存存储量直接减少了近 6 倍，但长文本能力却没打折扣，最长支持 256k 上下文窗口。

关键是小米还整了个「可学习的注意力汇入偏置」，其的用是让模型即使在这么激进的窗口设置下，照样能稳住长文本性能。

罗福莉在社交平台上特别强调，窗口大小 128 被证明是「最佳数值」，而 512 反而会导致性能下降。这个发现挺反直觉的，你会觉得窗口越大越好，但实际测下来 128 才是甜点。另外，sink 值（attention sink values）必不可少，绝对不要省略它们。

另一个黑科技是轻量级多 Token 预测 (MTP)。

传统模型生成文本时一次只能吐一个 token，就像打字员一个字一个字敲。MiMo-V2-Flash 通过原生集成的 MTP 模块，能并行预测多个 token，一次性猜出接下来好几个 token。

实测平均能接受 2.8 到 3.6 个 token，推理速度直接提升 2 到 2.6 倍，不仅在推理时管用，训练阶段也能加速采样，减少 GPU 空转，属于一箭双雕。

罗福莉提到，在三层 MTP 设置下，他们观察到平均接受长度超过 3，编码任务速度提升约 2.5 倍。它有效解决了小批量 On-Policy 强化学习中「长尾样本」带来的 GPU 空闲时间浪费问题。

啥叫长尾样本？就是那些特别难、特别慢的任务，拖着其他任务一起等，GPU 就在那干瞪眼。MTP 把这个问题给解了，效率直接起飞。

不过罗福莉也坦诚，这次因为时间紧迫没能把 MTP 完整集成进 RL 训练循环，但它与该流程高度契合。小米已经把三层 MTP 开源了，方便大家在自己的项目中使用与开发。

算力只用 1/50，性能如何不打折？

预训练阶段，新模型使用 FP8 混合精度，在 27 万亿 token 数据上完成训练，原生支持 32k 序列长度。

FP8 混合精度是一种压缩数值表示的技术，能在保持精度的同时减少显存占用和加速训练。这种训练方式在业界并不常见，需要对底层框架进行深度优化。

而在后训练阶段，小米整了个大活，提出了多教师在线策略蒸馏 (MOPD)。

传统的监督微调加强化学习管线，不仅训练不稳定，算力消耗还贼高。MOPD 的思路是让学生模型在自己的策略分布上采样，然后由多个专家教师在每个 token 位置提供密集的奖励信号。

通俗点说就是，学生模型自己写作业，老师在每个字上都给评分，不用等写完整篇才打分。这样一来，学生模型能快速从教师那里学到精髓，而且训练过程稳定得多。

最夸张的是效率提升，MOPD 只需要传统方法 1/50 的算力，就能让学生模型达到教师性能峰值。这意味着小米能用更少的资源，更快地迭代模型。

而且 MOPD 支持灵活接入新教师，学生模型成长后还能反过来当教师，形成「教与学」的闭环自我进化。今天的学生，明天的老师，后天又能教出更强的学生，套娃玩法属实有点东西。

用罗福莉的话来说，他们借鉴 Thinking Machine 的 On-Policy Distillation 方法，将多个强化学习模型进行融合，结果带来了惊人的效率提升。这为构建一个自我强化循环系统奠定了基础，学生模型可以逐步进化，最终成为更强的教师模型。

在智能体强化学习扩展上，小米 MiMo-V2-Flash 研究团队基于真实 GitHub issue 构建了超过 10 万个可验证任务，自动化流水线跑在 Kubernetes 集群上，并发能开 10000 多个 Pod，环境部署成功率 70%。

针对网页开发任务，还专门搞了个多模态验证器，通过录制视频而非静态截图来验证代码执行结果，直接减少视觉幻觉，确保功能正确。

对于开发者而言，MiMo-V2-Flash 能与 Claude Code、Cursor、Cline 等主流开发环境无缝配合，256k 的超长上下文窗口支持数百轮智能体交互与工具调用。

256k 是什么概念? 大概相当于一本中等篇幅的小说，或者几十页技术文档。这意味着开发者可以把 MiMo-V2-Flash 直接融入现有工作流，不需要额外适配，拿来就用。

小米还把所有推理代码贡献给了 SGLang，并在 LMSYS 博客分享了推理优化经验。

技术报告公开了完整模型细节，模型权重 (包括 MiMo-V2-Flash-Base) 在 Hugging Face 上以 MIT 许可协议发布。这种全面开源的态度，在国内大厂里属实少见。

目前 MiMo-V2-Flash 已经在 API Platform 限时免费开放，开发者可以直接上手体验。

小米的 AI 野心，不止于手机助手

MiMo-V2-Flash 的发布，标志着小米在 AI 赛道上的全面发力。

罗福莉在社交平台上透露了更多信息，「MiMo-V2-Flash 已正式上线。这只是我们 AGI 路线图上的第二步。」第二步就已经这么猛了，那后面还有啥大招？想想就有点期待。

当然，小米在技术报告中也坦诚，MiMo-V2-Flash 与最强的闭源模型相比仍有差距。但他们的计划很明确，通过扩大模型规模与训练算力来缩小差距，同时继续探索更稳健、更高效的智能体架构。

MOPD 框架下教师模型与学生模型的迭代共进化，也为未来的能力提升留足了空间。

把视角拉高来看，背后是小米对整个 AI 生态的一次战略押注。手机、IoT、汽车，小米的硬件生态需要一个强大的 AI 底座，MiMo-V2-Flash 显然就是小米为全硬件生态准备的那块基石。

就像十年前小米手机用 1999 元重新定义了旗舰机的价格标准，如今 MiMo-V2-Flash 正在用 0.1 美元/百万 token 的成本、73.4% 的 SWE-Bench 得分，重新定义开源大模型的性能标准。

这一次，属于开源模型的「小米时刻」真的来了。

HuggingFace 模型地址:
http://hf.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash
技术报道地址：
http://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash/blob/main/paper.pdf

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现代人的「脆皮」生活，往往是从一次深夜搜索开始的。

也许是加班后莫名其妙的心悸，也许是体检报告上突然出现的几个箭头。那一刻，巨大的不确定性像潮水一样涌来。

我们习惯性地打开搜索框，看着那些真假难辨的「绝症预警」，然后陷入更深的焦虑；想去医院求个心安吧，一想到挂号靠抢、排队半天只为问两句日常琐事，又默默退了号。

健康焦虑这件事，是时候有个靠谱的解法了。

半年前，蚂蚁集团推出了一款独立应用 AQ，成了千万人的「健康搭子」，而就在 12 月 15 日，AQ 品牌正式升级为「蚂蚁阿福」, 并发布 App 新版本，升级健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。

蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰介绍说，取名「阿福」寓意健康是福，健康的事就找阿福。

从 AI 工具转向 AI 健康朋友，阿福最大的变化在于健康陪伴板块，能够定制健康小目标、智能提醒、日常打卡，试图把健康管理变成每天都能做到的小事。

数据显示，阿福 App 的月活用户已超 1500 万，跻身国内 AI App 前五，每天回答用户 500 多万个健康提问，55% 用户来自三线及以下城市。

当 1500 万人把健康问题交给 AI，我们也不禁想问，在健康这个专业性极强的领域，为什么有这么多人会找它？

会追问、能辟谣、还有名医分身，蚂蚁阿福缓解了我的「健康焦虑」

挂号靠抢，看病靠等，回家靠猜。这是很多人身体不舒服的就医三部曲。

阿福与通用型 AI 最大的不同在于，它的服务融入了「健康医疗」需求的一个个环节。健康陪伴、健康问答、在线问诊、解读报告、买药、挂号、医保支付……你以为只是个能问答的 AI，其实他能帮你走完大半个健康解答和就医的流程。

打开阿福，首先扑面而来的是那种熟悉的聊天界面。

在阿福内点击「AI 诊室」功能，它不会直接甩给你一堆医学文献，也不会用专业术语把你绕晕，而是像个老练的医生一样学会了「追问」。

比如我说「胃胀」，它会进一步追问症状出现的时间和进展，接着给出建议和原因分析。要知道，通用 AI 往往一问一答就结束了，而阿福的问诊方式更接近真人健康顾问。

并且，问诊结束后，它还能根据需求帮你预约挂号，推荐对症的医生专家。

听说吃木耳会致癌，是真的吗？

当我把这个问题输入阿福时，它先引用了权威的医学资料进行辟谣，然后详细解释了这类谣言的来源，最后还给出了科学的饮食建议。

让我惊喜的还有「名医 AI 分身」这个功能。

名医的资源为什么稀缺？因为他们的经验、注意力和时间都是有限的。而 AI 分身嘛，复制的正是他们最宝贵的知识和经验。

我关注了邓杰医生，并询问：「孕期爱吃辣会对宝宝有危害吗？」，这个 AI 分身解释了辛辣食物对孕妇的影响机制，并贴心地提醒了注意事项。

随手拍个药盒，阿福就能告诉你这药是干什么的，怎么吃，什么人不能吃，给出分量十足的用药提醒。

面对皮肤问题心里没底？拍张照，AI 能识别痤疮、银屑病等 50 种常见皮肤病。水油、衰老、敏感度等等，它能把感性的「皮肤不好」变成理性的数据指标，并给出护肤建议。

以前还得花钱去医院看的毛发检测，现在手机拍一下就能搞定。至于隐私问题，阿福设计了「无痕拍」模式，主打一个阅后即焚，本地不留痕。

而最解决痛点的，莫过于解读体检报告。

体检报告像天书，医生说的每个字都懂，连起来就不知道什么意思了。拍照上传或导入 PDF，几分钟内，阿福就能读懂 99% 的常见报告，准确率高达 90% 以上。

比起给你念一遍报告上的数字，它还会用人话解释这些指标是什么意思，哪些地方需要注意。

当然，阿福给出的是健康科普和参考建议，绝不越俎代庖替代诊疗。要是感到身体非常不舒服，还得老老实实去医院。

体检一年只有一次，但健康管理需要 365 天都「在场」

除了生病时的救急，阿福明显想更好地照顾你的日常生活。

通过增加健康陪伴的功能板块，阿福希望陪伴用户从日常就开始养成健康好习惯，构筑健康防线。这也是阿福区别于通用 AI 的核心优势。

现在，阿福支持连接华为、苹果、欧姆龙等主流品牌的智能设备，步数、睡眠时间、血压这些数据都会自动同步。这样一来，AI 对你的身体状况就有了更全面的了解，给出的建议也不会是通用的「多喝热水」。

比如你在健康档案里记录了身高体重，阿福帮你制定运动计划时就会根据你的 BMI 给出更科学的强度建议。你之前咨询过体重过轻怎么办，它就不会再跑来建议你减肥。

健康管理最理想的状态，是把大事化小，把小事化了，把了事化无。

新版阿福还上线了「健康小目标」和「健康小提醒」这两个陪伴型功能，用户可以设定运动、饮食、生活习惯等健康目标，阿福会像「私人教练」一样，根据目标为用户定制专属计划, 并每日提醒。

从运动饮食到戒烟睡眠，它每天盯着你打卡。甚至会根据季节变迁，提醒你流感防护或给老人小孩的照护建议。

以前是病了才想起医生，现在是 AI 追着提醒你别生病。

当然，AI 能做的始终是陪伴和提醒，真正的健康习惯养成，还得靠你自己的坚持和自觉。

而这一切体验的闭环，最终落在了蚂蚁最擅长的领域：服务集成。查医保、刷医保码、挂号买药，不需要在四五个 App 间来回跳转，阿福一站式搞定。

「有时治愈，常常帮助，总是安慰」

说实话，要把自己的健康放心交给 AI ，光有情绪价值是不够的，阿福背后的技术积累其实挺扎实的。

它基于蚂蚁医疗大模型，这个大模型在 HealthBench、MedBench 等行业榜单上长期霸榜。甚至在 OpenAI 主导的 HealthBench 测评里，某些指标还超过了 DeepSeek。

在数据层面，超万亿 tokens 的专业医疗语料，千万级医疗知识图谱，支撑起千亿参数的多模态模型。

简单说就是：它不光能看懂文字，还能看懂图片，能像真人医生一样主动追问你的症状。

更关键的是，AQ 背后站着一群真人专家。六位国家院士领衔，500 多位名医在上面开通了「AI 分身」。

蚂蚁健康团队里，60% 的人都有医学院、医院或互联网医疗背景，还组建了千人规模的医学标注团队在持续调教大模型。你问的每个健康问题，背后其实都有这群人在帮你「把关」。

用户也用脚投票，给这款「正规军」出身的 AI 产品投出了惊人的赞成票。目前阿福的月活用户已经超 1500 万，跻身国内 AI App 前五，成为第一大健康管理 AI App。

有时去治愈，常常去帮助，总是去安慰。（To Cure Sometimes,To Relieve Often,To Comfort Alway）

公共卫生先驱特鲁多医生墓志铭上的这句话，在 AI 时代有了新的注解。

归根结底，大家对健康的焦虑，源于一个巨大的「供需错配」。

中国居民人均预期寿命已经到了 79 岁，3 亿多老人对养生、康复、护理有巨大需求。90 后、00 后也开始保温杯里泡枸杞，练起了八段锦。

同时慢病管理成了全民课题。中国慢病患者超过 5 亿人，但知晓率、分析率、控制率都很低。拿高血压来说，2.7 亿患者里知晓率只有 57%，超八成的患者血压控制不佳。

这种时候你去三甲医院挂号？排队三小时看病三分钟，医生也没空跟你细聊。

而正如药王孙思邈所言：「上工治未病之病，中工治欲病之病，下工治已病之病」，高明的医生往往能够在疾病未发之时及早干预，从而防止病发。

阿福这种随时可问、专业靠谱、还不用排队的健康 AI，正好卡在了这个需求点上，不仅能够及时地提供帮助和安慰，还解决了普通人日常那些不值当跑医院但又真实存在的健康困惑。

对于医生而言，这也是一种解放。

杭州市七医院副院长毛洪京的 AI 分身，累计服务了 368 万人。这是线下门诊无论如何也无法企及的效率杠杆。健康 AI 不是要干掉医生，而是让优质健康服务变得更可及，让每个人都能在日常生活中被好好照顾到。

比尔·盖茨曾预测，未来十年内 AI 将让优秀医疗建议变得像水和电一样廉价普及。

阿福让我们看到，这样的未来并非遥不可及。

通过将专业医理通俗化、专家经验普惠化，阿福让每个人都能平等地获取优质健康服务。填平专业鸿沟，让稀缺资源变得唾手可得，这才是技术最大的善意。

所以，当 1500 万人把健康问题交给 AI，他们相信的除了技术本身，还有技术背后那些真正懂健康、守边界、有温度的人。

在这个人人都有点「脆皮」的时代，我们需要的不只是一个搜索引擎或聊天机器人，而是一个真正懂你、陪你、帮你的「健康搭子」。

作者：李超凡、莫崇宇

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苹果正在酝酿 iPhone 产品线有史以来最大规模的扩张。

The Information 从多位苹果产品及供应商的有关人士了解到，苹果计划在未来两年内，将 iPhone 产品线从目前的 5 款扩张到至少 7 款之多，新产品中还将包括苹果近年来最大胆的设计革新——可折叠 iPhone，以及四曲面 iPhone。

可折叠 iPhone，原来是「阔折叠」

多位直接参与项目的人士透露，首款可折叠 iPhone 将于 2026 年秋季发布。

这款内部代号为 V68 的折叠 iPhone，与目前市面上的主流折叠手机明显不同，采用的是横向折叠方案。展开后屏幕比例更偏横向，形态更接近一台 iPad，而非当下大多数折叠手机展开后近似正方形的设计。

具体来看，V68 在折叠状态下的外屏约为 5.3 英寸，比例更接近正方形。这个甚至比 iPhone mini 还要小的尺寸，再叠加略显特殊的屏幕比例，可能会在一定程度上限制其折叠状态下的实用性。不过，相关人士也表示，最终的尺寸和比例仍存在调整空间。

折叠 iPhone 的前置摄像头将嵌入屏幕的左上角，配备光线、距离等传感器，但不具备面容 ID 功能，手机将大概率采用侧边指纹解锁。

这是苹果迄今为止设计过最复杂的手机之一，苹果对这款设备严加保密，显示屏、铰链和其他关键组件都使用代号，连不少苹果员工和供应商都不清楚这台设备的全部功能。

显示屏的部分材料来自康宁和德国肖特等特种玻璃材料公司——后者已经是三星折叠屏手机供应商。

来自中国的蓝思科技和伯恩光学则也参与研究可折叠显示屏的不同部件，而富士康正在位于中国观澜的工厂进行这台设备的试产。

根据彭博社和 RS Web Solutions 等多个信源，苹果已经攻克了折叠内屏的折痕问题，铰链部分可能采用高强度液态金属，以提升耐用性并减少形变。

苹果也与三星合作，验证全贴合 In-Cell 触控屏技术，能进一步隐藏折痕，并提高触摸精度，具体的技术细节可以看看这篇文章：《苹果怎么造「无折痕」iPhone》。

不过直接参与研发的人员透露，苹果在显示屏生产的过程中遇到了较大的良率问题，当然这在开发阶段也属于正常现象。

定价方面，折叠屏 iPhone 的售价或将达到约 2400 美元（近 1.7 万元人民币），成为迄今为止最昂贵的 iPhone。

20 周年 iPhone：真全面屏手机来了

2027 年将是 iPhone 发布的二十周年，苹果计划推出一款纪念版 iPhone，采用前所未有的曲面玻璃设计。

这款内部代号为 V72 的设备，将是一台「全玻璃」iPhone——屏幕和背面的玻璃将沿四个边缘弯曲，彻底消灭屏幕黑色边框，目前尚不清楚屏幕本身是否会弯曲。

而手机中框将被压缩成为一条极窄的金属条，位于目前 iPhone 的中部，用于放置手机的按键。

苹果也将消灭手机开孔，将前置摄像头和面容 ID 组件放置于屏下，这台 iPhone 20 将成为首款「真 · 全面屏设计」iPhone，实现乔布斯「魔力玻璃」的夙愿。

iPhone 18 系列：渐进式升级

由于 iPhone 常规系列在今年才迎来大升级，明年的 iPhone 18 系列将以渐进式升级为主，但也有一些亮点。

对于代号为 V63 和 V64 的 iPhone 18 Pro 与 Pro Max 来说，最引人注目的变化是，苹果将采用加拿大公司 OTI Lumionics 的技术，将整个 Face ID 传感器隐藏在屏幕下方。

这意味着自 2017 年 iPhone X 的「刘海」，到 2022 年 iPhone 14 Pro 的「药丸」，iPhone 手机正面的巨大切口终于要消失了——据悉，iPhone 18 Pro 正面将是「打孔屏」，屏幕左上角保留一个单独前置摄像头圆形开孔，逐步过渡到屏下摄像头方案。

后置摄像头方面，苹果计划为至少一颗后置摄像头加入机械光圈结构，能够控制镜头的进光量，苹果还将采用新的摄像头传感器，能在夜间捕捉更多光线的同时，避免照片在白天过曝。

苹果还将在 iPhone 18 Pro 系列上采用台积电的新一代芯片封装技术——晶圆级多芯片模组封装（Wafer-Level Multi-Chip Module），可将运行内存放置在更接近处理器的位置，让设备能在本地运行更高级的 AI 功能，无需等待云端响应，也能减少成本。

预计 iPhone 18 Pro 系列在外观设计方面，与 iPhone 17 Pro 保持相似。

至于命运多舛的 iPhone Air 2，苹果目前计划将其放在 2027 年春季、与 iPhone 18 和 iPhone 18e 一同发布。

据悉，苹果原计划是在明年秋季，与 iPhone Pro 和折叠 iPhone 一起发布 iPhone Air 2，但在上个月突然取消了试产，原因很容易猜测——初代 iPhone Air 市场表现不佳。

苹果正在重新设计这款代号为 V62 的产品，考虑增加第二颗摄像头，并降低零售价格，这些都是初代 iPhone Air 的痛点。立讯精密将在江苏昆山工厂主导新产品的试产工作，预计最早将于明年 3 月重启。

代号为 V67 的 iPhone 18，则是一次小幅更新，更值得讨论的是它的发布时间——2027 年春季，而不是 2026 年秋季发布会，意味着它的发布时间将比同代 Pro 机型晚半年。

苹果计划移除 iPhone 18 拍照按钮的触觉反馈和触摸功能，以节省成本。虽然功能被砍是一次退步，但考虑到用户对拍照按钮的冷淡甚至消极态度，这次牙膏倒吸或许不会收到太多负面评价。

这可能也意味着，苹果正在渐渐边缘化拍照按钮，最终彻底移除。

iPhone 18e 计划与 iPhone 18 一同在 2027 年秋季发布，代号为 V69，目前信息较少，但 iPhone 18 和 iPhone 18e 将首次尝试先在印度班加罗尔的富士康工厂进行大规模生产，然后再在中国生产。

超 10 款苹果新品在路上，iPad、iMac 都有新消息

iPhone 18 Pro 和 iPhone Fold 还要我们等差不多一年，下一款将发布的 iPhone，则是明年春季的 iPhone 17e。

代号为 V159 的 iPhone 17e 将引入一些上代缺失但用户喜爱的功能：灵动岛、MagSafe 磁吸，搭载 iPhone 17 同款 A19 处理器和 1800 万像素前置摄像头，至于基带芯片可能会沿用 C1，也可能会搭载 C1X。

不过，预计 iPhone 17e 的屏幕刷新率依旧保持在 60Hz，和 iPhone 17 标准版形成差异，产品也将继续主打「优秀续航」。

最近的 iOS 26.2 更新，也泄露了一大波即将在明年发布的苹果产品：

iPad：

• 新款 iPad mini：A20 Pro 芯片，OLED 屏幕
• 新款 iPad Air ：M4 芯片、N1 网络芯片、C1X 基带，保留 LED 屏幕
• iPad 12：A18 芯片，支持 Wi-Fi 7 和 C1 基带

Mac：

• 苹果正在测试一款搭载 M5 Max 芯片的高端 iMac，尚不清楚最终是否推出
•  M5 Pro、M5 Max MacBook Pro，明年春季发布
• A18 Pro 入门款 MacBook，明年春季发布

配件和家庭新品：

• AirTag 2：支持移动追踪能力，更详细电池电量报告、扬声器更难拆除
• Apple TV：A17 Pro 新品，N1 网络芯片
• HomePod mini：S9 芯片、N1 芯片
• 带屏 HomePod：1080P 摄像头，支持 Face ID，明年春季发布

扩张的 iPhone，只是缓兵之计

对于今年最后一季度的财报，苹果相当看好，并预计将是「有史以来最好的一次」，原因无它：今年的新 iPhone 卖爆了（除了 iPhone Air）。

面对 AI 浪潮的落后、空间计算的折戟、国产手机的逼迫等等多重挑战，苹果的底气就是 iPhone，占据总营收半壁江山，并且只要苹果拿出一点诚意，就能卖得很好。

由今年开始，苹果硬件已经进入了连续三个大年，折叠 iPhone 和 iPhone 20 囿于定价和形态，很难成为下一款爆品，但起码苹果不会缺少话题度。

与此同时，MacBook、iPad 也将迎来设计和配置更新，Apple Glass 智能眼镜和家用机器人等产品也蓄势待发。

多款新品同时推进，也意味着巨大的研发和供应链协调挑战。从可折叠屏幕的高良品率问题，到 iPhone Air 2 的紧急重新设计，都显示出苹果在创新与市场之间的艰难平衡。

某种程度上，这一轮强势的硬件攻势，也更像是一种缓兵之计，用产品节奏暂时填补生成式 AI 叙事的空白。到了明年，iPhone 16 都将发布满两年，而作为其重要卖点的 AI Siri，仍然没有走到台前。

这或许才是苹果接下来最无法回避的问题。

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爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

对于硬核 PC 游戏玩家，最大的冒犯不一定是对局结束后的「EZ」，而是在讨论游戏时被提问：

手机能玩吗？

这种深深阻隔在 PC 与手机间的沟壑已经存在了十多年。在欧美国家，游戏市场好歹还有主机的参与，但在主机不怎么流行的国内市场，这种隔阂形成了一条简单的鄙视链：电脑游戏就是比手机游戏强。

但隔阂并不是永固的。

无论是为了逐利的游戏开发商，还是为了让更多人玩到自己作品的独立开发者，其实都期望让游戏拓展到更多的平台，以接触到更多的玩家。

▲《动物井》（Animal Well）

这其中也包括目前 PC 上最大的游戏销售平台 Steam，以及它背后的 Valve。

实际上，Valve 的野心远不止于此。上个月刚刚发布的 Steam Machine 三件套虽然仍然以我们熟悉的「主机」形态呈现，但在它的背后，Valve 真正希望的，是让你的手机也能玩上 PC 3A。

解放 Windows 的牢笼

和 Steam Deck 一样，Steam Machine 的产品形态虽然是主机，但内部运行的其实是正儿八经的 PC 硬件，与一台 Windows 电脑最主要的区别就是它的系统——基于 Arch Linux 的 SteamOS。

▲ SteamOS 3 on Arch Linux

然而 Windows 几十年积攒下来的地位也不是轻易能够动摇的，用 Linux 玩游戏的最大挑战就是游戏本身不适配。

为了解决这个问题，Valve 很早就做过努力——鼓励开发商在为 Windows 平台开发之余，再单独开发 Linux 版本。然而事实证明，期待游戏开发商为少数用户平台主动做适配，无异于期待广州下雪。

▲ 图｜How-to Geek

为此，Valve 在给 Steam Deck 开发 Steam OS 时，虽然依旧坚持 Linux 道路，但采取了一种截然不同的思路：

既然开发商不主动适配，那我就开发一套足够好的兼容层，只要游戏体验不打折扣，玩家才不会在乎游戏是在 Windows 还是 Linux 上运行的。

这个「能够让 Linux 玩游戏体验看齐 Windows」的兼容层，就是 Valve 自家开发的 Proton：通过以几乎无损的方式将 Windows 游戏需要的 API「翻译」成 Linux 语言，从而让 Steam 上面已有的游戏可以在 Steam Deck 上运行。

▲ 图｜Reddit

但 Valve 的计划并不止步于 Steam Deck 和 Linux。本次跟随 Steam Machine 一同发布的 Steam Frame 头显，就是另一次变革的伏笔。

虽然 Steam Frame 的主要功能是作为一个串流式的 VR 头显，但 Valve 真正在测试的，其实是它本地运行游戏的能力。

▲ 图｜CNET

和上个月我们看到的 Galaxy VR 头显不同，Valve 没有选择头显常用的骁龙 AR 处理器，而是直接上了一块骁龙 8 Gen 3 ——也就是小米 14 那年使用的处理器——让 Steam Frame 不仅能串流，也能独立用 SteamOS 运行 Windows 游戏。

换句话说：从 Steam Frame 开始，Valve 不仅打通了游戏资源在 Windows 和 Linux 之间的隔阂，更是打通了 x86 平台与 ARM 之间的道路，让 ARM 设备基于 Linux 无缝跑 PC 游戏真正成为了可能。

从 x86 原生到 ARM 原生

能够让 Steam Frame 依靠骁龙 8 Gen 3 跑动 PC 游戏的，自然也是一套兼容层技术，只不过没有 Proton 那么出名，它的名字叫做 FEX。

▲ 图｜GitHub

为了让 Steam 资源库中那些原本为 x86 平台 Windows 编写的游戏本地运行在 ARM 平台的 SteamOS（Linux）上，需要 Proton 和 FEX 一起发力——这也正是 Steam Frame 在做的。

这个过程可以简化理解为：

• FEX 首先工作，在 ARM 处理器上搭建一个 x86 的指令环境，从而让 SteamOS 正常启动
• 进入 SteamOS 之后，再用 Proton 将 Windows 游戏翻译成 Linux 游戏，最终打开游戏并正常游玩

由于 Linux 主要使用的图形 API 是 OpenGL 和 Vulkan，而几乎所有为 Windows 开发的游戏都在使用微软的 DirectX 图形 API，因此 Proton 的主要工作就是把游戏中基于 DirectX 的绘制申请翻译成 Vulkan，再传输给 CPU 和 GPU 以生成画面。

▲《巫师 3》（Witcher 3）

其实类似的「翻译工具」有很多，比如 Proton 所基于的 Wine 也可以做到。但真正让 SteamDeck 作为一款低功耗掌机能够运行原生 Windows 游戏，依靠的不仅是翻译，更是高效的翻译。

而 Proton 能够做到高效翻译 DirectX 和 Vulkan，除了依靠原本 Wine 中既有的 DXVK 之外，还离不开两个由 Valve 主导开发的新标准：VKD3D-Proton，以及 Ntsync。

其中，VKD3D-Proton 的主要作用是将最新的 Direct3D 12 图形 API 翻译成 Vulkan，相当于让 SteamOS 能够运行最近几年新开发的大作，同时还能在 Linux 环境下实现光追、Reflex 和 FSR4 之类的支持，一举多得。

▲ 比如依靠 DX12，Steam Deck 现在支持 Nvidia Reflex 低延迟技术了

而 Ntsync 则堪称是 Linux 玩游戏的杀手锏级别技术，这是一个 Linux 的底层内核驱动，可以以近乎无损的方式实现 Windows NT 同步语义的原生理解——

简单来说，Ntsync 让 Linux 模拟 Windows 环境时候的 CPU 损耗降到了最低，对于那些吃 CPU 的游戏场景（比如密集的人群和植被）提升巨大。

▲《赛博朋克 2077》（Cyberpunk 2077）V 公寓楼下就非常吃 CPU

这样一来，SteamOS 借助 DXVK 翻译旧 API、借助 VKD3D-Proton 高效翻译新 API、借助 Ntsync 将 CPU 损耗降至最低，最终实现了游戏开发者无需主动适配，也能让 SteamDeck 原生跑动 Windows 游戏。

但 SteamDeck 使用的仍然是个桌面级 x86 处理器，但 Steam Frame 使用的却是 ARM 架构的移动端处理器，如何让 Windows 游戏原生在 ARM 环境下运行呢？

▲ Valve 展示的透明版 Steam Frame 原型机｜PC Gamer

答案依然是模拟。但仅仅在 Proton 中将 Windows 语言翻译成 Linux 还不够，还需要借助另一个工具将 x86 指令翻译成 ARM 指令，而这个工具就是最近崭露头角的 FEX。

由于 FEX-Emu 翻译的过程更为复杂，其中还涉及到针对 CISC 和 RSIC 指令集的转换、内存顺序优化和库转译等等，因此可以简单理解为 FEX 通过即时编译（JIT）将 x86 指令转换为 ARM 指令，并且转译过程自动化程度更高，适配性和速度相比其他翻译方案都要高效许多。

▲ 借助 FEX 在瑞莎星睿 O6（ARM 平台）上运行的《战神 4》｜Interfacing Linux

此外，在 FEX 与 Proton 联手运行的时候，FEX 仅仅翻译游戏本身的代码，一旦游戏调用图形 API（如 Vulkan 或 DX12），执行就会跳转到原生的 ARM 代码中。

这就意味着 FEX 模拟 x86 带来的性能损耗仅限于 CPU 部分游戏逻辑，GPU 图形渲染部分几乎是全速运行的，最终让 Steam Frame 仅靠一颗骁龙 8 Gen 3 带动 Windows 游戏成为了可能。

▲ 图｜Roads to VR

有趣的是，Steam Frame 不仅能兼容 Steam 上的 Windows 游戏，同时还兼容一些 Android app——都是在基于 Arch Linux 的 SteamOS 里面实现的。用来运行 Android 软件的，实际上也是个类似的兼容层。

这背后的精妙之处在于，尽管 FEX 是一个开源项目，但 Valve 实际上从 2018 年就在默默地为这个项目提供资金和技术支持了。

▲ 图｜FOSS

在 TheVerge 对于 SteamOS 架构师 Pierre-Loup Griffais 的一次专访中，他表示：

Valve 从 2016 年开始就在招募和资助开源开发者，以解决 Windows 游戏在 ARM 上运行的问题。Valve 不希望游戏开发者浪费时间去移植游戏，而是希望通过技术手段，让现有的 PC 游戏库直接兼容未来的硬件架构。

而 FEX 就是 Valve 选中的那个「技术手段」：与其让开发者费尽心思地针对不同平台开发，不如使用一套通用工具，让不同平台都能高效理解 Windows 游戏的代码。某种程度上也可以算作是一种「人因工程」了。

Steam Phone 还会远吗？

同样是在 TheVerge 对 Pierre-Loup Griffais 的专访中，在采访的结尾，编辑 Sean Hollister 对 Pierre-Loup Griffais 提出了一个有趣的问题：

未来会有运行 SteamOS 的手机吗？

Pierre-Loup Griffais 的回答则有些模棱两可：

我们确实通过 Steam Link 应用在手机领域做过一些尝试，但我不知道「开发本地内容」或者「为这类设备（手机）开发 SteamOS」是否会成为我们接下来的主要重心。

如果仅从回答来看，Valve 目前对于手机的定位仍然是以串流设备为主，对于开发手机端 SteamOS 甚至原生 Android 内容的兴趣不大。

但正如前面所说：在 Proton 和 FEX-Emu 的加持下，SteamOS 在事实上已经完整具备了在手机硬件上运行并承载 Windows 游戏的一切准备。

实际上，现在也已经出现了一些爱好者折腾出来的给手机刷 SteamOS 的案例，只不过由于缺乏底层支持，往往损耗巨大，用来做演示还行，要是真想跑个游戏看看，就等着带上痛苦面具吧。

▲ 图｜DualShockers

实际上，作为一家成熟的商业公司，Valve 在面对全球超过 5000 亿美元的智能手机市场时，它们内部一定考虑过将 SteamOS 带到手机载体上的事情。只不过这其中的阻力大概率不是成本，也不是技术，而是一个 PC 玩家非常熟悉的家伙——

反作弊（Anti-cheat）。

事实上，不用说尚不存在的 Steam Phone，就拿 SteamDeck 来说，相当一部分不能正常运行的游戏，本质都是因为内嵌反作弊不能在 SteamOS 的 Linux 环境中运行，而非游戏代码无法翻译。

究其原因，目前的主流反作弊工具比如 BattleEye、EAC、Vanguard 等等都需要在 Windows 的核心层（Ring 0）中加载，而 Proton 作为一个「翻译工具」并不负责模拟内核，导致这些反作弊软件判定环境不安全并拒绝启动游戏。

▲ BattleEye（左）和 EAC（右）｜PCGamesN

此外，负责转译 x86 与 ARM 指令的 FEX 工作原理是内存实时编译，这种动态翻译机制在反作弊软件眼里和外挂的逻辑（注入、勾挂、改指令）几乎一模一样，这种影响代码完整性的方式同样会直接触发反作弊软件的报警。

这种同时存在于权限层级不对等（Ring 0 和 Ring 3）、内核环境不受信任、检测机制与转译逻辑的矛盾，除非反作弊厂商主动退让，提供不依赖内核驱动的 Linux/ARM 版本反作弊软件，否则如果仅以目前 Valve 的模拟方案来说，将会是一个无法调和的问题。

▲ 图｜Dexerto

面对这种问题，唯一的解法可能就是 Valve 利用其市场地位，推动反作弊厂商针对 Proton + FEX 环境进行特殊的白名单认证，为 Steam Machine、Steam Frame 以及 Steam Phone 做区别对待。

只不过这种方案仅限于那些愿意配合的厂商，对于坚持强内核保护的游戏（如 Riot 旗下的一大堆作品），这条路依然是走不通的。

但「有困难」并不意味着「不可能」，毕竟 Steam Phone 现在面临的问题，和曾经 SteamDeck 面临的挑战是一模一样的，既然 Valve 能够推动一部分内嵌反作弊的游戏为 SteamDeck 做出优化，那么推动为 Steam Phone 设计新的反作弊也并非不可能。

▲ 图｜CNET

更何况，哪怕 Steam Phone 真的因为无法加载反作弊而错失 99% 的多人在线游戏，Steam 麾下巨大的 Windows 游戏池中依然有无数不依赖网络、不需要反作弊的佳作在等着我们。

而在这个内存越来越贵、硬盘越来越贵、显卡越来越贵，甚至 Windows 本身都越来越贵的时候，Valve 一定会尝试考虑探索 PC 之外的市场。Steam Frame 只是第一步，Steam Phone 本身一定不会很远了。

别的不说，想想未来什么时候能在我的 Steam Phone 上随时随地来一盘《边缘世界》、《VA-11 Hall-A》、《林中之夜》甚至《极乐迪斯科》，那也是很不错的体验了。

▲ 图｜Steam Community

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OpenAI 发布新生图模型，PK Nano Banana

今天，OpenAI 正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。而这也是继 GPT-5.2 之后，OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。

直接看有哪些升级：指令执行更准确、编辑更精确、细节保留更完整、比之前快 4 倍。

其中，GPT-Image-1.5 最大的升级点在于「精准编辑」，光线、构图、人物特征，在输入、输出和后续编辑的闭环都能保持一致性。

相比初版图像模型，GPT-Image-1.5 更擅长遵循复杂、细致的指令，能保持各元素之间的预设关系。文本渲染能力也进一步提升，能更好地处理密集、小字体内容。

而博主 @Yuchenj_UW 表示，其虽然认为 GPT-Image-1.5 的生成效果大致达到了 Nano Banana Pro 的「专业级」水准，但「智商/推理能力」明显落后于 Nano Banana Pro，尤其在数学题上（以及其他物理/迷宫类问题）表现更差。

OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 在博客中写道：「人类的思维并不只是由文字组成。事实上，我们最有创意的想法，往往起源于脑海中的图像、声音、动作或模式。」

她透露，ChatGPT 正在从一个反应式、以文本为核心的产品，转变为一个更直观、更能贴合你各种任务需求的工具。从纯文字向多媒体和动态界面转变，是这一进化过程中的重要一步。

OpenAI 计划还不止于此。未来还将引入更多视觉元素，优化 ChatGPT 的整体体验。比如未来在进行搜索查询时，结果将更多地包含图片和清晰来源。

相关阅读：刚刚，OpenAI 版 Nano Banana 发布：奥特曼秒变性感男模｜附实测

不降反涨，小米、荣耀宣布平板涨价

近期，据我们观察发现，小米商城对小米/红米平板进行了价格调整，涉及小米平板 8 系列、REDMI Pad Pro 等多款产品：

• 目前小米平板 8/8 Pro、REDMI Pad 2 均已出现官方价格上涨：小米平板 8 涨价 100 元（12GB 涨价 200 元）；小米平板 8 Pro 涨价 200 元（8GB 版本涨价 100 元）；REDMI Pad 2 全线涨价 200 元；
• 据消息显示，REDMI Pad Pro 将上涨 100-300 元，REDMI Pad SE 上涨 100 元。

作为参考，各产品上市价如下：

• 小米平板 8 上市价为 2199 元，目前为 2299 元；8 Pro 上市价为 2799 元，目前为 2899 元；
• REDMI Pad 2 上市价为 999 元，目前 1199 元；
• REDMI Pad Pro 上市价 1499 元，REDMI Pad SE 上市价为 999 元，目前涨价后均为突破上市价格。

无独有偶，荣耀平板与 IOT 产品领域总经理「利用哥」昨天转发上述内容并表示，因内存涨价「实在扛不住」，因此荣耀的平板涨价也即将到来，其还建议需要购买平板的用户赶快入手。

今年 11 月，已有多家内存厂商将自家的内存芯片价格进行上调。

据此前报道，由于存储芯片价格持续飙升，多家手机厂商已暂缓采购；更早前，闪迪也已通知客户，因供应紧张，NAND 闪存合约价上调 50%，并在同月的财报电话会议中称，当前存储芯片短缺局面预计将至少持续到 2026 年底。

小米创始人雷军也曾在 10 月表示，内存涨价实在太多，希望大家能够理解。

相关阅读：买内存送电脑的时代来了，但你可能连内存都买不起了

「AI 垃圾」当选韦氏词典年度词

据 The Verge 报道，昨天，韦伯斯特词典（韦氏词典）公布 2025 年年度词为「slop」（AI 垃圾），义为「由 AI 大量生产的低质量数字内容」。

「AI slop」的字面意思为「泥浆」或「污水」，不仅在语音上带有「不想触碰的湿滑感」，也成为对人工智能替代人类创造力的讽刺与警示。

过去一年，主流平台对 AI 内容的态度出现分化：YouTube、维基百科、Spotify 与 Pinterest 加强防范措施，试图阻止低质生成内容的扩散；而 Meta 与 OpenAI 则积极推出 AI 短视频应用，鼓励用户生产和分享此类内容。

此前，迪士尼更是与 OpenAI 达成合作，计划在 Disney+ 引入由 Sora 生成的短视频，并斥资 10 亿美元入股 OpenAI。这些举措使「AI 垃圾」的现实感更为凸显。

与此同时，Sora 的社交化扩张带来大量怀旧主题与深度伪造（Deep Fake）视频，用户通过重复模板制造流量，却缺乏原创性与语境理解。

这类「爆量但低质」的内容形态成为平台规模增长的工具，也加剧了公众对 AI 内容的信任危机。

尽管 Sora 宣称所有视频带有「AI 生成」信号，但在实际使用中，水印并不明显，甚至有绕过水印下载原视频的「对策」，进一步引发误导风险。

余承东接任华为终端董事长，执掌手机、汽车、AI 三大核心业务

企查查信息显示，昨天，华为终端有限公司发生工商变更，原董事长郭平卸任，由余承东接任董事长一职；多位高管职务同步调整。

新任董事会成员共 7 人，包括董事长余承东、董事徐直军、胡厚崑、经理余承东、赵明路，以及监事魏承敏；工商变更记录显示，孟晚舟、徐直军、胡厚崑等不再担任终端公司董事，法定代表人由赵明路变更为魏承敏。

今年 4 月 30 日，华为内部文件显示余承东卸任终端 BG CEO，转任终端 BG 董事长；何刚接任 CEO。华为官网在 5 月 10 日更新管理层信息，余承东的职务确认为华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长。

公开资料显示，余承东出生于 1969 年，1993 年加入华为，曾任 3G 产品总监、无线产品行销副总裁、无线产品线总裁、欧洲片区总裁、战略与 Marketing 总裁、终端 BG CEO、智能汽车解决方案 BU 董事长等职。

今年 10 月 26 日，华为官网更新显示其增任产品投资委员会（IRB）主任职务，IRB 为华为产品投资决策最高机构，负责公司级资源分配、跨业务协同与长期战略规划。

苹果数十款新品遭泄密，折叠屏 iPhone、AirTag 2 在列

据 MacRumors 报道，苹果一台运行早期构建的 iOS 26 的原型机软件遭泄露，带出了大量未发布设备与功能标记。

该系统版本号为 23A5234w，早于首个开发者测试版 23A5260n，且在内部仍被标注为「iOS 19」。

消息源称，原型机被转售后，购买者分享了其中的软件，由此披露了设备代号与功能开关的列表。泄露清单涵盖多条产品线，多达数十款产品和芯片：

• 手机：折叠屏 iPhone（V68）、iPhone 18 Pro（V63）、iPhone 18 Pro Max（V64）、iPhone 17e（V159）、iPhone Air 2（V62，目前苹果已决定推迟发布）；
• iPad：iPad 12（J581/J582）、M4 iPad Air（J707/J708/J737/J738，覆盖 11/13 英寸与 Wi‑Fi/蜂窝）；
• Mac：搭载 A18 Pro 的「廉价版」MacBook（J700）、M5 MacBook Pro（J714c/J714s/J716c/J716s）、MacBook Air（J813/J815）、Mac Studio（J775c/J775d）、Mac mini（J873g/J873s），以及 M6 14 英寸与 Pro/Max 机型（J804、K114c/K114s/K116c/K116s）；
• AirTag 2（代号 B589）；
• Studio Display 2（J427/J527）；
• 智能家居：Apple TV（J355）、两种形态的家居中枢（J490/J491）、未知家居配件（J229）、桌面机器人（J595）、HomePod mini 2（B525）；
• 可穿戴设备：Vision Air（N100）、第二代或更便宜的 Vision Pro（N109）、AI 智能眼镜（N50/N401）、Apple Watch Series 12（N237/N238）、Apple Watch Ultra 4（N240）；
• 芯片：U3 超宽带（T2034）、M5 Pro/Max/Ultra（T6050）、M6（T8152）、A20/A20 Pro（T8160）、S11（T8320）；
• 此外还有 N110、N209、N216、J349、J190、J226 等暂未归属的代号。

此次列表中，多款设备与内部代号此前曾在意外更新或彭博社记者 Mark Gurman 的报道中出现过；这次原型机软件的曝光为其「正在开发」提供了更直接的技术性佐证。

需要强调的是，泄露代码不包含具体的发布时间规划，但从清单归纳的节奏看，AirTag 2、部分 iPad 与家居中枢被认为更可能在 2026 年较早时间段亮相，其他机型则可能在 2026 年末及其后陆续推进。

对于手机产品，值得关注的是可折叠 iPhone 的存在已被代号「V68」明确记录，属苹果在折叠形态上的关键进展；而 iPhone Air 2 的代号同样出现在泄露代码中，但其软件时间点早于苹果后续的延迟决策。

「30 万级」玛莎拉蒂被一抢而空，销售直言不建议买

据界面新闻报道，近日，玛莎拉蒂在华对 Grecale 格雷嘉车型进行大幅降价清库存，纯电版官方指导价为 89.88 万元，降价后裸车价降至 35.88 万元，优惠幅度约 54 万元，相当于打了四折；

燃油版指导价为 65.08–103.88 万元，优惠后裸车价最低至 38.88 万元，起售价下调超 26 万元，相当于打了六折。

据第一财经转述上海经销商说法，「30 多万的 Grecale 格雷嘉卖得『飞』起来」，但浙江经视采访的销售称纯电版仅生产这一批、长期压库，后续大概率不再生产，保有量小导致维修与配件获取存在难度，北京商报亦称低配版在全国已售罄。

据悉，这批低价车为纯电版格雷嘉的 2023 款库存车，属于经销商买断包销库存，全国存量约七八十台。

销售提醒称，35 万仅为裸车价，如需达到燃油版外观与基础配置，需额外支付轮毂、内饰饰板等强制选装费用；叠加购置税与保险，最终落地价将超过 40 万。由于该配置车型后续大概率不再生产，维保与配件风险难以评估。

乘联会数据表明，玛莎拉蒂在华销量近年持续走弱：2017 年曾达 1.44 万辆巅峰，2024 年降至 1228 辆，同比下滑 71%；

今年 9 月，中国进口销量为 83 台，同比下滑 5%，今年 1 — 9 月进口销量为 1023 台，同比下滑 3%。

财报显示，2025 年三季度玛莎拉蒂全球出货量为 1800 台，同比下滑 14.3%。

同属超豪华品牌在中国市场亦普遍承压：2024 年宾利、劳斯莱斯、法拉利、兰博基尼、阿斯顿·马丁进口销量分别为 2608、789、881、608、297 辆，同比降幅 25%、40%、26%、27%、44%，迈凯伦同比下滑 83% 至 38 辆。

豆包手机助手恢复销售，重启 F 码候补申请通道

据界面新闻、新浪科技报道，字节跳动与中兴旗下努比亚合作的豆包手机助手及合作机型 nubia M153 已重启 F 码候补申请通道，恢复购买资格。

官方表示，此次开放为 F 码排队候补，名额较少且无扩产计划，优先面向此前未购得机型的用户。已购买、已申领 F 码未下单、取消订单或退货的用户不可重复申领，候补不承诺必然获得 F 码，后续将根据问卷情况筛选发放。

豆包手机助手本月初以技术预览版发布，基于豆包 APP 并与手机厂商在操作系统层面合作，可实现按用户自然语言需求自动进行跨应用操作（如自动比价、点外卖等）。

搭载预览版的工程样机努比亚 M153 面向开发者与爱好者少量发售，售价 3499 元，迅速售罄，发售后二手平台一度溢价约 300 元至 3500 元。

发售不久后，部分用户反馈该机型触发微信风控异常退出；网络流传其可查询银行卡余额、跳过认证等说法引发安全担忧，不少主流应用先后禁止在豆包手机上登录使用。

据此前报道，官方就网传的「从系统底层获取画面」、「可读取银行 App 等敏感信息」发文予以否认，并多次对安全性公开说明。豆包手机何去何从，仍广受业界关注。

相关阅读：剿杀豆包手机助手，可能是互联网大厂的一次「共谋」

Google、Shopify 前高管加盟 OpenAI

据 The Information 报道，Shopify 高管 Glen Coates 已宣布加入 OpenAI 出任应用平台负责人；同时，Google 资深企业发展高管 Albert Lee 将于 1 月赴任，负责公司层面的收购与战略投资。

OpenAI 近来推动将 ChatGPT 打造成用户与第三方应用交互的默认入口，已与美国零售商 Instacart、Target 等达成早期合作；负责 ChatGPT 的产品负责人 Nick Turley 正在优先推进更强的个性化能力，部分通过与其他应用的连接实现。

Coates 在当地时间周一通过 LinkedIn 表示加入 OpenAI。他在 Shopify 任职约 6 年，曾主导电商核心软件的产品开发，并带队推进商家商品信息与 AI 应用和智能体的对接，他于今年夏天离开 Shopify。

另一方面，OpenAI 聘用长期在 Google 从事企业发展的 Albert Lee 出任企业发展负责人，负责并购与战略投资。

Lee 曾负责 Google Cloud 与 DeepMind 的企业发展，参与促成 Google 以 54 亿 美元收购网络安全公司 Mandiant，以及以 26 亿 美元收购数据分析公司 Looker；他将于 1 月入职并向首席财务官 Sarah Friar 汇报。

此前，OpenAI 还从亚马逊引入 Torben Severson 出任全球业务发展负责人，侧重战略伙伴关系，而 Lee 将聚焦并购事务。

机构分析：明年手机普遍涨价，全球手机出货量或降 2.1%

昨天，分析机构 Counterpoint Research 发表最新数据称，全球智能手机出货量在 2026 年可能下降 2.1%，主因是存储芯片短缺推高成本并挤压产能。

这与今年预计的 3.3% 增长形成明显反转，此前，Counterpoint 对 2026 年的预测为「微增 0.45%」。

**Counterpoint 预计，明年全球智能手机平均售价将上升 6.9%**，反映整机零部件总体成本上涨 10% 到 25%。

在成本端承压与供应受限的双重作用下，厂商可能通过抬高售价与优化产品结构来对冲利润压力，同时调整产能与机型节奏以适应供给约束。

马斯克净资产破 6000 亿美元

据《福布斯》报道，埃隆 · 马斯克的个人财富已突破 6770 亿美元，成为全球首位净资产超过 6000 亿美元的富豪，这主要得益于 SpaceX 最新股份回购要约带来的估值提升，以及特斯拉股价的持续上涨。

报道指出，SpaceX 当前估值约为 8000 亿美元，马斯克持有约 42% 股权，仅此一项资产便为其新增约 1680 亿美元财富，总股权价值达到约 3360 亿美元，已超越特斯拉成为其最重要的资产。

同时，特斯拉股价年内累计上涨约 13%，在近期因马斯克宣布测试无安全员 robotaxi 而一度上涨近 4%，其约 12% 的持股也为财富增长提供了支撑。

此外，马斯克的人工智能公司 xAI 正洽谈以 2300 亿美元估值融资 150 亿美元，特斯拉股东在 11 月批准的 1 万亿美元薪酬计划亦可能成为未来财富增长的另一推动力。

《福布斯》强调，马斯克的财富结构正在发生变化，SpaceX 已取代特斯拉成为其最核心的资产，而特斯拉绩效期权因司法判决暂按折价计算，仍待最高法院裁决。

小鹏获广州 L3 路测牌照，2026 年将量产 L4 级方案

据第一财经报道，小鹏汽车已在广州市获得 L3 级自动驾驶道路测试牌照，并启动常态化 L3 路测，测试场景主要面向广州市智能网联汽车测试高快速路上的「有条件自动驾驶」场景。

此前，小鹏在 2025 年科技日上发布具备 L4 级能力的第二代 VLA，软件预计将在 2026 年一季度量产上车；同时，小鹏计划在 2026 年推出量产的软硬件均达到 L4 级自动驾驶水平的车型。

锂电池涨价「第一枪」：德加能源锂电池昨日起提价 15%

据界面新闻报道，昨天，德加能源宣布电池系列产品目录价上调 15%，公司称主要因锂电池原材料价格大幅上涨推高生产成本。公司强调，涨价旨在保障长期稳定供应与产品品质，并未披露涉及的具体产品范围与型号。

研究机构与分析人士认为，涨价反映电池产业链在整体超预期下出现拐点。

上游的碳酸锂、高端磷酸铁锂、负极、湿法隔膜、电解液、铜箔等环节普遍存在涨价预期，年底价格谈判成为落点；储能与商用车的超预期发展使下半年全产业链处于「满产满销」，关键材料供应趋紧。新能源汽车购置税减免政策的退坡引发「末班车」效应，四季度需求集中释放，同样推升上游价格与下游成本。

原材料价格方面，碳酸锂价格近期已回到每吨 10 万元的关键位附近，较年内低点上涨约六成，给下游成本带来直接压力；动力型磷酸铁锂在 12 月 5 日报 4.01 万元/吨，季度涨幅 14.25%。

负极材料、湿法隔膜、电解液等亦在供需与成本传导下不同程度走高，业内一度出现储能电池「缺芯潮」。

鑫椤资讯高级研究员张金惠表示，材料厂商已对中小客户启动涨价，部分紧张材料开始「挑选客户」；按锂电行业议价机制，明年一季度将进入价格调整更为明确与普遍的时期，锂电池行业或迎来全面价格上调。

公开资料显示，德加能源成立于 2022 年，聚焦高性能固态电池与核心材料的研发与生产，产品应用覆盖动力、智能消费、储能、智能机器人、低空经济等；

公司拥有万吨级固态电解质生产基地、GWh 级固态电池生产基地及系统集成基地，固态电池产品已于 2025 年量产并实现商业化应用。但其并未说明量产产品为全固态或半固态。

通用汽车为淘汰 CarPlay 的车型上线 Apple Music

据 MacRumors 和 InsideEVs 报道，通用汽车（GM）在逐步淘汰 CarPlay 的同时，开始为部分 2025 年及更新的凯迪拉克与雪佛兰车型内置 Apple Music 应用。

通用汽车表示，原生 Apple Music 应用将与车载系统深度集成，用户进入车辆即可开始播放；在支持的凯迪拉克车型中可使用搭载 Dolby Atmos 的空间音频。

音频流服务将作为 OnStar Basics 功能在美国与加拿大的 2026 年及更新车型中提供，前 8 年免流量费用，之后将收取费用。

通用汽车副总裁 Tim Twerdahl 称此举「充分利用我们行业领先的音频能力」，并将在后续扩展至更多品牌与车型。

目前，已支持的车型包括凯迪拉克 2025/2026 款 CT5、2025 款 Escalade IQ、2026 款 Vistiq；雪佛兰 2025/2026 款 Blazer EV、Equinox EV、Silverado EV，以及 2026 款 Corvette、Suburban、Tahoe。

此前，通用汽车在美国市场的 2024 年及更新电动车型中取消了 CarPlay 与 Android Auto，并计划将所有车型迁移至自研平台。CEO Mary Barra 曾表示，车机与手机投屏界面的切换并不「无缝」，在某些情况下甚至可能造成分心。

「蚂蚁阿福」下载量飙升，冲上苹果 App Store 总榜第三

蚂蚁集团旗下 AI 健康应用「蚂蚁阿福」在近日发布新版本后下载量迅速攀升，今天已冲上苹果应用总榜第三位。该应用月活用户规模已超过 1500 万，每天回答用户超过 500 万个健康提问。

QuestMobile 三季度报告显示，「蚂蚁阿福」的月活复合增长率高达 83%，远超行业平均增速 13.5%，显示出强劲的增长势头。

拓竹发起「Let’s Make It」基金，单项目最高资助 100 万

昨天，拓竹科技宣布设立「Let’s Make It」创造基金，为全球创客提供长期资金、技术和资源支持。单个项目最高可获 100 万人民币资助，独立个人还是小型工作室均可申请。

拓竹表示，许多改变世界的构想往往因资源不足而止步于想象，而该基金旨在帮助创客跨越资源壁垒，将「敢想」转化为「敢造」。相比业内常见的「万元级」奖励，「Let’s Make It」创造基金提供的是真金白银的长期支持。

拓竹相关负责人指出，最高 100 万元的资助足以让创客全职投入 2-3 年，或组建一个由机械、电子、软件三名资深工程师组成的小型工作室，全职攻坚一年，这一规模与许多国内外硬件公司的启动资金相当。

该基金长期有效，不设截止日期。申请者可通过拓竹官网提交提案，支持同一申请者提交多个项目。评审委员会将依据三个核心标准进行评估：

• 一是「不同凡响」，即敢于尝试、将不可能化为现实的非凡构想；
• 二是「启发人心」，为冷门领域贡献力量，传递社会温度；三是「切实可行」，要求有清晰的计划和阶段性成果。

此前，拓竹已多次支持公益和教育项目。例如为「爱无疆」社区康复团队提供设备，帮助残障人士打印定制辅具；响应「灵掌计划」，协助公益团队以低成本 3D 打印义肢；并支持吉林大学车队在 2025 年中国大学生电动方程式大赛中夺冠，利用 3D 打印制造赛车部件。

拓竹成立于 2020 年深圳，2022 年推出的 X1 系列 3D 打印机在多色、智能、高速高精度方面实现突破，推动市场增长，使中国 3D 打印机出口在 2023 年同比增长近 90%。

五年间，拓竹已发展为全球领先的消费级 3D 打印机公司，连续三年桌面级设备销量第一。

百胜中国 CEO：不喜欢烧钱、6 元肯悦咖啡也能盈利

据《中国企业家》杂志报道，百胜中国 CEO 屈翠容在接受采访时强调，企业经营必须以盈利为核心，她直言：「我们不可能去烧钱，我也不喜欢烧钱」。

当被问到肯德基孵化的「肯悦咖啡」品牌单价低至 6 元时，屈翠容回应：「（6 元的价格）我们还真能赚到钱，放心」。

她进一步解释称，依托「肩并肩」的门店布局策略，肯德基与肯悦共享后端资源，降低人力与租金成本，从而确保盈利空间。同时，肯悦咖啡通过调整产品结构，例如推出气泡咖啡以减少奶制品成本，进一步提升利润率。

数据显示，今年 6 月，肯悦咖啡一半的饮品销售来自气泡咖啡，市场接受度良好，价格区间稳定在 9 ~ 10 元之间，确保了盈利能力。

百胜中国在「RGM3.0」战略中强调韧性（Resilience）、增长（Growth）、护城河（Moat）三目标并行，提出到 2028 年门店总数超过 2.5 万家、2030 年突破 3 万家，并预计未来三年系统销售额实现中至高单位数年均复合增长、经营利润实现高单位数年均复合增长，2028 年经营利润率不低于 11.5%。

对于外卖补贴战，屈翠容称公司以「算账」为先，不参与不赚钱的补贴，针对饮料品类在成长期与平台补贴更有利时选择性参与，同时以长期合作约定锁定更优条件。

受此影响，公司在补贴波动中销售与利润仍保持上升，并提前为补贴退出做了预案，目标是同时兼顾销售、利润与短长期「稳」。

媲美 DeepSeek-V3.2，小米新模型公布

刚刚，小米正式发布并开源新模型 MiMo-V2-Flash，先看表现：

MiMo-V2-Flash 总参数 3090 亿，活跃参数 150 亿，采用专家混合架构 (MoE)，性能还能和 DeepSeek-V3.2、Kimi-K2 这些头部开源模型掰掰手腕。

相关阅读：小米突然发布新模型：媲美 DeepSeek-V3.2，把手机的性价比卷到 AI

除去「开源」这一标签，MiMo-V2-Flash 真正的杀手锏在于架构设计上的激进创新，把推理速度拉到了 150 tokens/秒，成本压到了每百万 token 输入 0.1 美元、输出 0.3 美元，主打一个超绝性价比。

基准测试成绩显示，AIME 2025 数学竞赛和 GPQA-Diamond 科学知识测试中，MiMo-V2-Flash 都排在开源模型前两名。编程能力更是亮眼，SWE-bench Verified 得分 73.4%，超越所有开源模型，直逼 GPT-5-High。

转看智能体任务，MiMo-V2-Flash 在τ²-Bench 分类得分中，通信类 95.3 分，零售类 79.5 分，航空类 66.0 分，BrowseComp 搜索代理得分 45.4，启用上下文管理后直接飙到 58.3。

这些数据说明，MiMo-V2-Flash 不仅会写代码，还能真正理解复杂任务逻辑，执行多轮智能体交互。

值得一提的是，小米本次采用了混合滑动窗口注意力机制——采用了 5 比 1 的激进比例，5 层滑动窗口注意力搭配 1 层全局注意力交替使用，滑动窗口只看 128 个 token。

对此，罗福莉在社交平台上特别指出一个反直觉的发现：窗口大小 128 是「最佳甜点值」。其还表示，MiMo-V2-Flash 只是小米 AGI 路线图上的第二步。

此外 ，根据官方体验页面信息，MiMo-V2-Flash 还支持深度思考和联网搜索功能，既能对话聊天，也能在需要实时数据、最新动态或资料核对的场景里派上用场。

此外，MiMo-V2-Flash 采用 MIT 开源协议，基础版权重也已经在 Hugging Face 上发布。

Xiaomi MiMo AI Studio 体验地址：http://aistudio.xiaomimimo.com

HuggingFace 模型地址：http://hf.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash

技术报道地址：http://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash/blob/main/paper.pdf

飞书 aily 工作助手上线任务模式：面向复杂多步骤任务的「真干活助手」

昨天，飞书 aily 工作助手上线全新任务模式，定位为可自主执行复杂、多步骤任务的智能体，支持定时任务、跨模块联动与企业自定义 MCP 接入，旨在提升团队协作与内容生产效率。

在任务模式下，用户可将多步骤、高要求的工作任务直接指派给 aily 工作助手，其将自主思考与执行，用户只需等待消息并验收成果。

官方示例显示，该助手可进行数据库查询与结果汇总、跨表关联分析，并将结论写入企业知识库；同时支持设置定时任务，例如每日 17:43 自动生成销售业绩汇总、追踪竞品或撰写周报，从而减少重复性事务。

功能联动方面，aily 工作助手与飞书的云文档、任务、日程、多维表格等模块无缝整合，并可接入企业自定义 MCP，使其天然理解企业知识与工作进展。其产出直接沉淀在既有工作流中，无需下载或复制，用户可一键分发与协同编辑，提升跨团队协作的时效与一致性。

阿里发布新一代视频模型万相 2.6：支持多镜头叙事与角色扮演

阿里巴巴于昨天正式发布新一代通义万相 2.6 系列视频生成模型。该系列面向专业影视制作和图像创作场景进行了全面升级，同时具备音画同步、角色扮演、多镜头生成及声音驱动等能力，官方称之为目前「全球功能最全」的视频生成模型。

此次发布的万相 2.6 在画质、音效、指令遵循等方面进一步提升，单次视频时长达到国内最高的 15 秒，并新增角色扮演和分镜控制功能。

用户不仅能一键生成单人、多人、人与物合拍的视频，还能自动完成多镜头切换，满足影视级场景需求。

据介绍，通义万相在模型结构上集成了多项创新技术，可对输入参考视频进行多模态联合建模与学习，提取主体情绪、姿态、视觉特征以及音色、语速等声学特征，在生成阶段保持画面与声音的一致性。

此外，万相 2.6 能将提示词转换为多分镜脚本，生成包含多个镜头的连贯叙事视频，并保持主体与场景的一致性。在分镜控制上，模型通过高层语义理解构建完整故事线，实现多镜头丝滑切换，确保节奏与氛围统一。

目前，所有用户可在万相官网直接体验万相 2.6，企业用户可通过阿里云百炼调用模型 API。此外，阿里千问 APP 同步上线万相 2.6，向所有用户免费开放。

星巴克推出「一起开星日」，会员福利全面升级

星巴克星享俱乐部会员体系迎来全新升级，每月 17 日将成为会员专属的「一起开星日」。在这一天，会员不仅能够更快积累好礼星星，还能通过多样化的兑换玩法提升星星的价值，进一步丰富「星式生活」体验。

星巴克在「一起开星日」推出了「开星膨胀」与「开星合拍」两大新玩法。前者为会员提供随机倍数的星星膨胀奖励，在指定渠道消费时最高可达 100 倍；后者则通过线下互动增强社交体验，会员在门店与亲友合拍照片即可享受买 3 赠 1的优惠。

星巴克同步上线「开星市集」与「开星竞拍」。会员星星可用于兑换饮品、食品，还能在「开星市集」兑换环保家居系列好物及跨界权益，如希尔顿荣誉客会积分、爱奇艺星钻 VIP 卡、机场接送机服务等。

「开星竞拍」则提供更具稀缺性的收藏礼品，本月包括希尔顿全球房晚礼券、VIP 包厢票及联名熊店长公仔套票礼盒。

星巴克表示，去年会员体系升级后，其「星朋友圈」生态持续扩展，合作伙伴涵盖希尔顿、中国东航等。截至 11 月，星巴克中国会员规模已突破 1.6 亿，其中 90 天活跃会员达 2500 万，成为全球最活跃、增长最快的会员体系之一。

lululemon 推出冬季新品系列

近日，运动生活方式品牌 lululemon 在冬季礼物季推出多款新品系列，涵盖 Steady State、Brushed Softstreme、Plush Velour 以及 Smooth Spacer 等冬季面料版本，主打舒适与保暖体验。

新品覆盖男女装，强调轻盈剪裁与高蓬松度鹅绒填充，意在满足节日期间的礼赠与日常穿搭需求。

• Steady State 系列在原有男士市场基础上，新增女士「男友风」连帽卫衣，采用棉混纺拉绒面料，配合 Featherweight 羽绒外套与马甲，900 蓬松度鹅绒填充保证保暖效果；
• Brushed Softstreme 系列则推出超宽松飞行员夹克，内侧微绒亲肤，外侧垂坠顺滑，搭配 Wunder Puff 羽绒外套与 Wool-Blend 羊驼毛针织帽，形成全天候御寒组合；
• Plush Velour 系列主打绒面超宽松卫衣套装，结合 600 蓬松度鹅绒 Bubble-Hem 羽绒外套与 Wunder Puff 短靴，强调休闲舒适；
• Smooth Spacer 系列则面向男士，采用莫代尔混纺面料，叠搭 Always Down 羽绒马甲与 Fuzzy 山羊绒针织帽，突出风度与温度的平衡。

lululemon 表示，消费者可在品牌线下门店及官方旗舰店选购上述新品。随着岁末礼物季的到来，品牌希望通过多样化的面料与设计，传递「温暖心意」的节日氛围。

海南自贸港明天正式启动全岛封关

据新华社报道，海南自由贸易港将于明天正式启动全岛封关。这一举措标志着海南自贸港建设进入实质性阶段，相关税收与监管政策同步落地实施。

此前海南省政府发布的相关通告明确，自封关启动之日起，海南自贸港将全面实施「一线放开、二线管住、岛内自由」的监管模式：

• 一线，即海南与境外之间的货物、人流进出更加便利；
• 二线，即海南与内地之间的货物进出需严格监管；
• 岛内则实现要素自由流通。

同时，免税、低税率、简税制等制度优势将进一步释放，涵盖进口商品目录、加工增值免税政策以及禁止、限制清单等方面。

《疯狂动物城 2》延长放映至 1 月 25 日

昨天，迪士尼宣布《疯狂动物城 2》中国内地延长放映至 2026 年 1 月 25 日，密钥延期约 1 个月，覆盖元旦、寒假与农历马年春节前夕的黄金档期。

截至昨天宣布延长放映时，中国大陆上映 21 天累计票房达 35.74 亿元，刷新中国影史进口动画片票房冠军、进口片单日票房冠军等纪录，中国内地已成为该片全球最大票仓。

该片上映 17 天全球票房即破 10 亿美元，创下影史最快破 10 亿美元的 PG 级影片纪录。片方同步释出导演拜恩·霍华德手绘「马年贺图」，以朱迪、尼克与「马市长」呼应农历马年主题。

《极限审判》定档 1 月 23 日

影片《极限审判》已于昨天正式定档 1 月 23 日全国上映。影片由《奥本海默》制片人操盘，题材聚焦近未来「AI 法庭」的生死博弈。

故事设定为顶级警探雷文突陷杀妻疑云，被推上由其参与创建的 AI 法庭审判席；在倒计时结束前，他需反向借助 AI「天眼」系统检索监控与私密数据，以此向 AI 法官证明清白。

随着调查推进，众人「面具」逐一揭开，结局在绝境翻盘与死刑判决之间悬而未决。

《八府巡按》定档 1 月 16 日

近日，《八府巡按》官宣定档 1 月 16 日，并同步发布定档海报与预告片。影片以晚清关东永昌府为背景，聚焦贪腐乱象与反贪风暴。

导演将果戈理经典戏剧《钦差大臣》的叙事架构移植至晚清地方官场，以「六天六场酒局」为叙事动线，呈现官员、差役、绅商、朋党与平民的群像。

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当市场还在讨论各种三排大六座的时候，有两辆不太一样的小车突然出现在我们跟前——

大众 ID.Polo 和 smart #2。

放到十年前，这两个名字绝对是车圈的头条。但在 2025 年的当下，大家对小车的关注度似乎只剩下了一个指标：够不够便宜。在当下，尺寸成了衡量价值的绝对标尺，小车要么是用来占号的工具，要么就是单纯的通勤代步，鲜少有人再把它们和「品质」或者「向往」联系在一起。

但这两款即将问世的新车，值得我们停下来聊一聊。这倒不是因为它们的参数有多惊人，而是大众和 smart 这两家老厂牌，在面对中国这个全球竞争最激烈的电动车市场时，做出了截然相反的选择。

大众选择让曾经的平民神车 Polo 体面地留在欧洲，而 smart 决定把那台注定会被市场冷落的 #2 带到中国。一进一退，这是两种完全不同的生存逻辑。

ID.Polo 的体面和大众的算盘

最新的报道证实，大众不再执着于用 ID.2 这样冰冷的代号来教育用户，而是直接把那台计划在 2026 年量产的新车命名为 ID.Polo。

这是一个非常聪明的决定。对于大众来说，Polo 这个名字本身就意味着某种无需解释的信赖感。而且从目前披露的信息来看，这台车的产品力并不弱。基于升级后的 MEB+ 平台打造，车身尺寸维持在 4 米左右，但内部空间利用率提升明显，甚至还会在后续推出拥有 226 马力的 GTI 版本。

如果在十年前，这绝对是一台能在中国市场引发抢购的爆款。然而，大众乘用车品牌 CEO 施文韬却公开表示：ID.Polo 暂时没有进入中国市场的计划。

他对此的解释颇为耐人寻味。施文韬认为中国市场的审美取向与欧洲截然不同，中国消费者更偏好那种前卫且富有张力的设计，言下之意是 ID.Polo 这种传承经典的造型在中国可能吃不开。

这番话听起来非常得体，它把一款车无法引入的原因归结为「文化差异」这种感性的因素。但或许，这背后还有更真实的商业层面的考量——

ID.Polo 在欧洲的起售价定在了 2.5 万欧元，约合人民币 20.6 万元。

在中国当下的市场环境里，这是一个极其尴尬的数字。手握这笔预算的消费者，选择实在太多了。即便它国产后的价格降到 10 万元这个位置，吉利、比亚迪和五菱早就构筑了一道严密的防线。

大众非常清楚，ID.Polo 在欧洲或许能凭借品牌光环维持溢价，但在这个价格战打到白热化的中国市场，它引以为傲的机械素质和经典设计，很难在与国产车型的配置单对决中占到便宜。

与其把这款全球车型引进来然后被迫卷入无休止的价格战，不如索性将其留在欧洲。大众在中国选择了另一条路，那就是依靠「特供」，比如广州车展上的 ID. ERA、ID. AURA。大众现在的思路就是用中国本土的供应链和技术，去造符合中国成本结构的电动车。

ID.Polo 不错，但它属于欧洲，不属于卷到极致的中国。

比销量更重要的，是品牌

与大众的战略性撤退不同，smart 做了一个看似有些头铁的决定。那台主要由奔驰负责设计、吉利负责生产的 smart #2 已经开始了测试，并且明确会保留双座布局，成为经典车型 ForTwo 的继任者。更重要的是，这台车会进入中国市场。

很多人可能会觉得 smart #2 在国内的前景并不乐观。毕竟在国内的微型车市场，五菱宏光 MINIEV 和吉利星愿早就把价格门槛拉到了地板上，而作为一台挂着 smart 标的所谓「精品小车」，#2 的定价注定不会便宜。在一个讲究量大管饱的市场里卖这样的一台两座车，听起来就是一笔赔本买卖。

但吉利和奔驰显然算过这笔账。

smart 现在的处境其实挺微妙，不管是已经上市的 #1、#3，还是体型庞大的 #5，以及即将到来的轿车车型 #6，这些车承担的任务是走量，是赚钱，但也让这个品牌变得越来越重，越来越像是一台普通的吉利。

而 smart #2 的存在并不是为了刷销量数据，它是这个品牌的锚点。它负责告诉大家，即便为了生存不得不造大车，smart 依旧可以是那个能在城市缝隙里穿梭的精灵。没有 #2 带来的品牌光环，#5 和 #6 就很难讲好故事。

ID.Polo 和 Smart #2 看似南辕北辙，却殊途同归地把国内小车市场的尴尬摊开在了台面上：

在这个市场里，极致好用的代步工具比比皆是，唯独少了那些真正有态度的作品。

回顾这两年的国产小车，吉利星愿也好，比亚迪海鸥也罢，销量确实非常惊人。但这更多是供应链成熟带来的红利。车企把以前不属于这个价位的配置塞进了车里，把彩电、大沙发下放了，让乘坐体验变得更好了。但这并没有改变它们作为「工具车」的属性。

这让我想起了一个很有意思的现象：现在的外卖行业开始卷工服设计了，越来越注重剪裁和品牌表达。

京东和淘宝闪购骑手服的大火，在以往是难以想象的，外卖行业刚兴起，大家关注的是能不能准时吃到饭，只有当「吃饱」不再是问题，行业才开始有余力去关注形象和文化。

国内小车市场也是一样，现在的热销车型，本质上是更好的「雨衣」，而不是表达个性的时装。

两厢车其实是最考验车企态度的品类。在局促的尺寸里，既要保证基本的实用性，又要做出独特的驾驶质感和内外饰巧思，这比造一台堆料的大 SUV 难得多。历史上真正能被记住的小车，无一例外都是有鲜明性格的。

大众因为觉得拼不过「性价比」而带走了 ID.Polo，smart 为了「保住调性」而带回了 #2。留给自主品牌的问题是，当我们把供应链卷到极致之后，谁能率先迈出那一步，去造一台真正属于中国市场的精品小车？

目前看来，蔚来的萤火虫和零跑的 Lafa5 或许值得期待。特别是如果它们能跳出单纯的配置竞赛，去在这类车型最稀缺的「个性」和「设计」上下功夫，那才算是真正接住了这波消费升级的浪潮。

等到消费者意识到小车也可以是一种审美表达时，只有那些提前准备好的品牌，才能接得住这泼天的富贵。

中国车市的一道附加题

比起大热的三排大六座，两厢车市场或许是更得我们观察的行业切片。

大众 ID.Polo 的缺席固然让人觉得有些遗憾，它带走了一种经历了数十年打磨的欧洲造车哲学。但换个角度看，这恰恰给中国车企留出了一块不错的试验田。

很长一段时间里，我们在小车这个领域都在做填空题，什么配置缺了就补什么，哪里空间小了就拉大哪里。这种解题思路在早期非常有效，它迅速填补了市场的空白，让每个人都买得起车。但当所有的空都被填满，当所有的车都变成了性价比极高的六边形战士，市场就会因为过度同质化而变得乏味。

我们期待蔚来的萤火虫，期待零跑的 Lafa5，或者其他还没露面的国产新车，能换一种解题思路。我们希望看到中国车企不再仅仅把小车当作拉低门槛的工具，而是真的把它们当作一个独立的、值得尊重的品类去打磨。

一个成熟的汽车社会，不应该只有一种声音。街道上不应该只有为了生存而奔波的实用工具，也应该有为了悦己而存在的精致玩具。当有一天，我们愿意为了设计、为了驾驶乐趣、为了那一点点与众不同的态度，去为一辆国产小车买单，而不是仅仅因为它可以省下几块钱油费时，中国汽车工业才算真正完成了从大到强的最后一块拼图。

如果大众 ID.Polo 真的不来，那我们希望在 2026 年的街头，能看到足以替代甚至超越它的中国面孔。这不仅是市场的胜利，也是审美的胜利。

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12 月 16 日，长城汽车旗下的欧拉品牌久违地推出全新力作欧拉 5。

新车共推出五款车型，提供 480km 与 580km 两种 CLTC 续航版本，限时售价区间为 9.18 万至 12.58 万元。

作为一款纯电动紧凑型 SUV，欧拉 5 延续了品牌标志性的「猫系」家族设计语言，但在细节上进行了更具普适性的调整，整体造型圆润流畅，兼具复古韵味与现代时尚感。

复古且时尚

欧拉 5 的车身尺寸为 4471 / 1833 / 1641mm，轴距 2720mm，与比亚迪元 PLUS、零跑 B10、吉利银河 E5 等主流竞品处于同一细分市场。

新车前脸采用封闭式格栅设计，搭配标志性的圆形大灯组，营造出灵动可爱的「萌趣」视觉效果；两侧纵向通风开口则巧妙提升了前脸的层次感。车身侧面线条流畅动感，配备 18 英寸四叶草轮毂与传统机械式门把手，整体姿态饱满而不失运动气息。

车尾部分，欧拉 5 采用了与欧拉好猫相似的「地平线」贯穿式尾灯，并集成后扰流板，进一步强化了整车的辨识度与空气动力学表现。

为满足年轻用户的个性化需求，新车提供五种鲜明车色：极光绿、塞纳灰、赛里木湖蓝、白崖白、沙洲米、林芝红，兼顾审美多样性与情绪表达。

走进车内，欧拉 5 内饰采用极简化设计语言，以「悬浮式双屏」为核心构建了整个座舱。采用 15.6 英寸中控屏与 10.25 英寸全液晶仪表组合，搭配双辐式多功能方向盘及电子怀挡，营造出清爽、现代的视觉体验。中控屏下方保留一排实体物理按键，兼顾操作便捷性与功能可靠性。

副仪表台采用上下双层设计，上层集成手机无线充电面板、杯托及储物槽，并点缀金属质感功能按键，兼顾美观与实用。

在智能体验方面，欧拉 5 搭载长城汽车全新一代智慧座舱系统——Coffee OS 3，深度融合 Coffee GPT 大模型，并接入 DeepSeek 技术，赋予系统主动思考与类人交互能力，带来更自然、更「真人感」的人车对话体验。

座舱内大量使用软性材质与皮质包裹，以提升整体质感，内饰提供晨曦白、漫午棕与星夜灰三种主题配色，其中漫午棕采用仿麂皮与软质搪塑拼接。

此外，欧拉 5 还配备了前排主副驾驶座椅电动调节，副驾座椅配备腿托；后排座椅支持 4/6 比例放倒，可与后备厢形成平整装载空间；车顶还有一块 1.65 平方米的全景天幕。

新车标配 7 个安全气囊、360 度全景影像、自适应远近光大灯、前排座椅加热/通风、方向盘加热、手机无线充电、9 扬声器音响系统、多色氛围灯及后排空调出风口，全面覆盖日常用车场景。

辅助驾驶方面，欧拉 5 配备长城 Coffee Pilot Ultra 高阶辅助驾驶系统，最高搭载 27 个感知硬件，包括 1 颗激光雷达、11 个摄像头、12 个超声波雷达和 3 个毫米波雷达，支持高速及城区领航辅助驾驶、全场景智能泊车（含跨楼层记忆泊车）等功能，覆盖用户高频出行场景。

欧拉 5 全系采用前置单电机布局，最大功率 150kW，峰值扭矩 260N·m，最高车速可达 170km/h。电池提供 45.3kWh 与 58.3kWh 两种磷酸铁锂方案，对应 CLTC 续航里程分别为 480km 和 580km。在快充模式下，电量从 30% 充至 80% 仅需 20 分钟。

值得一提的是，除当晚上市的纯电版外，欧拉 5 还将同步推出燃油版、HEV 混动版及 PHEV 插混版本，右舵车型也一并亮相，展现出品牌全球化布局的雄心。

放弃性别标签

放弃性别标签不是否定过往，而是要回归汽车产品的本质，用空间、智能、续航这些核心要素打动所有家庭用户。

过往，欧拉在大众认知当中是一个更偏女性化的车型，过往欧拉无论是从产品内外观设计，还是营销方式，都相当女性风格。

过去几年，欧拉在公众认知中始终带有鲜明的「女性化」标签。从 2018 年成立之初凭借黑猫、白猫等 A0 级小车精准切入女性市场，到 2021 年销量突破 13.5 万辆、女性用户占比超 70%，欧拉一度高调宣称要「all in 女性用户」，立志成为「全球最爱女人的汽车品牌」。2023 年，品牌甚至再次重申「更爱女性」的决心。

然而现实并不如预期。随着原材料成本上涨，走量车型黑猫、白猫陷入「卖一辆亏一辆」的困境，最终于 2022 年无奈停产。随后推出的芭蕾猫、闪电猫等中高端车型，虽试图拓展用户圈层、实现「男女通吃」，却因定位小众、市场竞争激烈而销量低迷。

停售主力车型后，欧拉近两年几乎未有全新产品迭代，仅靠现有车型的小改款维持存在感，产品力逐渐落后于快速进化的竞品阵营。

但从今年 6 月开始，欧拉品牌将开始告别过去的单一女性标签，转而面向更大众的市场，追求「更趋独特、强调技术、更硬核」的品牌形象。

欧拉 5 正是这一战略转型下的关键落子。新车不仅在命名上摒弃了以往的「猫系」风格，转而采用更通用、更具传播力的「品牌+数字」方式，也在产品定义上全面向主流家用需求靠拢。

在目前同质化严重的市场中，欧拉本身年轻与复古的品牌调性并不多见，淡化女性标签后，依托自身过硬的产品力、价格以及长城成熟的渠道和体系，欧拉 5 相当有成为爆款的潜质。

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