Gemini 3 还没影子，GPT 5.1 已经在路上。7 号深夜，OpenRouter 平台上线了一个全新的隐名模型。已经有眼尖动作快的网友尝鲜体验，并且认为这就是披着马甲的 GPT 5.1，暂名：Polaris Alpha。

目前提供 API 调用（包括 OpenRouter），知识库截止时间为 2024 年 10 月，不支持推理模式。最大 context 容量 256K，单次最大输出 128K。

开发商信息保密，但是在网友的不懈努力下，成功「越狱」，让 Polaris Alpha 自曝了家门。

这倒也算不上实锤，可能只是训练数据的问题——很多模型都会输出来自专有供应商的数据。除非系统提示中明确说明，或者通过指令调优反复灌输，否则这些模型实际上并不「知道」自己是什么。

无论如何，目前暂时没有官宣，暂且就还是叫它 Polaris 吧。APPSO 也第一时间简单试用了一下。由于是通过 API，部分功能比如处理语音素材暂时受限，除此之外，Polaris 的表现，让人相当期待 GPT 5.1。

案头工作：流畅，一如既往

首先是一些比较基础的简单任务：根据要求写邮件。这是一封道歉邮件，跟嘉宾通报活动改期。我特地强调了口吻要既饱含歉意，又表示亲近，让 Polaris 感受一下。

算是中规中矩吧，信息齐全，行文逻辑清楚，语气不会有强烈的「人机感」。比较神奇的是，在打开 Search 模式的前提下，Polaris 会去检索一些道歉信的写法，而它的引用信息里，居然有淘宝百科…… 看上去 Polaris 覆盖的信息源越来越多，也越来越冷门了。

然后是需要创意想法的文案写作任务，prompt 我都给得很模糊，只要求有网感，适合在小红书上传播。

Polaris 给出了三种不同的风格，给出的文案非常完整。后面还给出了活动具体执行的方案。从这里已经可以看出来，措辞上颇有 GPT 系会有的文字风格。也有网友专门做了相似性统计——马甲快要披不住了。

文字风格仍然是每一个大语言模型的立身之本，毕竟现在最主流的应用场景就是案头工作。2026 年都快要来了，还给出「人机味」的文字，是不能被原谅的。目前 Polaris 的文风，有相当典型的「GPT」风味，很多网友都有同样的感受。

同时，对于 chatbot、聊天、陪伴等应用场景里，文风能否快速适应用户节奏，并且灵活「习得」个性化的口吻，也将是 GPT5.1 面临的挑战——全球用户要求 4o 回来的盛况，OpenAI 应该不想再经历一次了吧。

由于不能直接处理音频文件，我上传了转录后的播客文字稿，让 Polaris 整理提炼信息点，适当调整口语化的地方，重点是：根据不同的主题维度，拉出一个层次明确的提纲，同时保留时间戳。

输入目前看来可以超过 1w 字（单条发送），受限于 OpenRouter 每个窗口只能保存八条记忆的限制，超长输入会一定程度的影响输出稳定性。不过自我纠正能力不错，第一次跑的时候生造了并不存在的时间戳，重抽一次之后自行纠正了。

自从 GPT 5 之后，ChatGPT 的单个窗口容量明显增大，从社交媒体上的反馈来看，最高的 token 总数可以去到 60 万-80 万才达到上限。这对于个性化用户信息而言是个非常好的信号，但不可避免的是，超长上下文额之后，会出现记忆调度的失序，以及输出稳定性的下降。

这留给了 GPT 5.1 全新的挑战，如何在进一步扩大窗口容量之后，依然保持灵活准确的记忆调度。对于用户而言，几乎是第一秒就能感受到的决定性体验。

编程：超简单，超顺滑

OpenRouter 提供几种基础的编程工作实现和预览。我快速用它测了一下 Polaris 写小游戏的本事。

最直观的感觉是时间稍微有点久，差不多要个五分钟了。不过倒是不需要我提供复杂的 prompt，「设计一个贪吃蛇游戏代码」，就足够生成一个可以上手的小游戏。

甚至还提供不同的模式、设置，在 preview 里的试玩都很顺畅。另外又让它跑了一个打地鼠游戏，也是顺利完成。

网页设计也很 OK，我把上面生成出来的咖啡馆文案，丢回给 Polaris，让它设计一个活动的落地页。

Polaris 研究了整个文案，并且加入了一些补充，最后出来的视觉效果也不错，我挺喜欢它给按钮设计的发光效果，这似乎是它的一个「独家特色」，在其他网友的测试中也出现了：

从网上的其它测试是来看，它的美学表现值得期待。

这些基础工作都没有太大的问题，但老实说，现在 AI 编程的赛道堪称白热化，而 GPT 系产品在编程上，竞争力一直不算很强。GPT 5.1 实装后，在编程上的表现能不能有大突破，只有继续等待才能知道。

前阵子 Sam Altman 明确发话表示，年底时 ChatGPT 将推行 NSFW 模式（成人模式），在目前的 Polaris 上，似乎已经看得到苗头了。

如果是这样，那 Polaris 是 GPT 5.1 的证据又多一条，尤其是考虑到最近 OpenAI 已经在小范围内做年龄验证，这并非全量行动，而是针对不确定实际年龄的用户做定向推送。

成人模式的争议很大，实际执行也并不如想象中简单，除了验证，还有隐私信息识别、储存等一系列麻烦。到底能不能有一个平衡多方诉求的解决方案，还得看真正的 GPT 5.1 如何应对。

眼瞧着年底又是一场血战，Gemini 3 早就放出风声（虽然一直跳票），Nano Banana 2 也突然冒头。更别提前阵子 Kimi K2 Thinking 的发布，收获了海内外一大波关注，训练成本仅为 460 万美元。

OpenAI 仍然有着惊人的支出，虽然也有着惊人的活跃用户群，但盈利还看不到苗头。在一系列又强又便宜的中国模型的狙击下，GPT 5.1 能达到期望吗？

快知道了，网传 11 月中就将发布，到时或许会有答案。

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当 ChatGPT 震惊世界时，我们以为 AI 已经足够聪明。但它依然做不到一件事：准确判断你伸手去够桌边咖啡杯时，手指距离杯沿还有多少厘米。

今天，知名 AI 学者李飞飞用一篇博客回答了这个问题：真正的智能不只是文字游戏，而是藏在一个我们每天都在使用却从未意识到的能力里：

空间智能。

这是一种比语言更古老的智能，改变人类文明的时刻，从来依靠的都不是语言，而是对空间的感知、想象与推理。
比如古希腊学者通过观察影子计算出地球周长，科学家摆弄金属丝拼出DNA的双螺旋结构，消防员在烟雾中凭直觉判断建筑是否会坍塌。

而现在，AI 即将获得它一直缺失的这种能力。

省流版如下：

1. 当前 AI（特别是大型语言模型 LLM）虽然那改变了我们运用抽象知识的方式，语言能力很强，却缺乏对物理世界的真实经验和理解。它们在机器人、科学发现、沉浸式创造力等领域仍有根本局限。空间智能是 AI 的下一个前沿。它将彻底改变我们创造和体验现实与虚拟世界的方式，并将在机器人、科学发现和创造力等领域引发变革。

空间智能是人类智能的基石，甚至先于语言存在。它不仅支撑着我们与物理世界的日常互动（如驾驶、接住钥匙），也是人类想象力、创造力和科学发现（如古希腊测量地球周长、DNA 双螺旋结构的发现）的核心。它是人类认知赖以构建的「脚手架」。

2. 尽管多模态模型（MLLM）有所进步，但 AI 在空间能力上与人类相差甚远。它们无法准确估计距离、方向，无法在脑中「旋转」物体，也无法预测基本的物理规律。AI 缺乏这种能力，就无法真正与物理现实建立联系。要实现空间智能，我们需要超越 LLM，构建更具雄心的「世界模型」。这是一种全新的生成式模型，其能力远远超越当今的 LLM。李飞飞与 World Labs 正致力于此。

3. 李飞飞定义了世界模型必须具备的三种能力：

1. 生成性 (Generative)：能够生成在感知、几何和物理规律上保持一致性的世界。
2. 多模态性 (Multimodal)：天生设计为多模态，能处理和输出多种形式的信息（如图像、视频、深度图、文字、动作）。
3. 交互性 (Interactive)：能够根据输入的「动作」，预测或输出世界的「下一个状态」，并最终可能预测「下一步应采取的行动」。

4. 李飞飞认为，构建世界模型远比构建语言模型困难，因为世界的维度远超语言。这需要克服三大挑战：

• 新的训练任务：需要找到类似 LLM 中「下一个词预测」那样优雅的通用任务函数，但难度更高。
• 大规模数据：需要能从海量的互联网图像和视频中提取深层空间信息，并辅以合成数据和多模态数据。
• 新的模型架构：需要超越当前 1D/2D 序列范式，发展出具备 3D 或 4D 感知能力的新架构（比如 World Labs 的 RTFM 模型）。

5. AI 应当增强人类的能力，而非取而代之。AI 应始终尊重人的自主性与尊严。空间智能正是这一愿景的体现，它旨在赋能人类的创造力、关怀能力和科学发现。

6. 空间智能的应用将分阶段展开：

• 近期（创造力）：赋能故事讲述、电影、游戏和建筑设计。World Labs 已推出 Marble 平台，帮助创作者构建 3D 世界。
• 中期（机器人学）：实现「行动中的具身智能」。世界模型将通过模拟训练，使机器人成为人类的协作助手。
• 长期（科学、医疗与教育）：在药物研发、材料科学、辅助诊断、环境感知监护以及沉浸式教育等领域产生变革性影响。

7. 探索空间智能是李飞飞科研生涯的「北极星」。没有空间智能，「真正智能机器」的梦想就无法实现。她呼吁整个 AI 生态系统共同努力，将这项技术用来造福全世界。

从语言到世界：空间智能是人工智能的下一个前沿

1950 年，当计算机还只是自动化运算和简单逻辑的工具时，Alan Turing 提出了一个至今仍回荡的问题：机器能思考吗？他以非凡的想象力看到了一个大胆的可能——智能也许有一天不是天生的，而是被「创造」出来的。这个洞见后来开启了一场被称为「人工智能（AI）」的不懈科学探索。

在我从事人工智能研究的二十五年里，Turing 的远见依然激励着我。但我们离那个目标还有多远？这个问题并不容易回答。

如今，领先的人工智能技术——例如大型语言模型（LLM）——已经开始改变我们获取和运用抽象知识的方式。然而，它们依然像在黑暗中打磨文字的匠人：语言优美，却缺乏经验；知识丰富，却未真正立足于现实。空间智能（Spatial Intelligence）将重新定义我们创造和体验现实与虚拟世界的方式——它将彻底变革故事讲述、创造力、机器人学、科学发现等多个领域。这正是人工智能的下一个前沿。

自我进入这一领域以来，对视觉与空间智能的追求一直是我的北极星。这也是我花费多年时间创建 ImageNet 的原因——这是第一个大规模视觉学习与评测数据集，与神经网络算法以及现代计算（如 GPU 图形处理单元）一起，成为现代人工智能诞生的三大关键支柱之一。过去十年里，我在斯坦福大学的实验室致力于将计算机视觉与机器人学习相结合。而正因为这一信念，我与联合创始人 Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall 于一年多前共同创立了 World Labs——希望第一次真正实现这一愿景。

在这篇文章中，我将解释什么是空间智能、它为何重要，以及我们如何构建能够解锁这种智能的「世界模型」——这种能力将重新塑造创造力、具身智能，以及人类的进步。

空间智能：人类认知的支架

人工智能正处在前所未有的激动人心的时刻。生成式 AI 模型（如大型语言模型，LLM）已经从研究实验室走进日常生活，成为数十亿人用于创造、工作和交流的工具。它们展现出了曾被认为不可能的能力——能够轻松生成连贯的文本、大量的代码、逼真的图像，甚至短视频片段。如今，我们已无需再问「AI 是否会改变世界」，因为无论从哪个角度来看，它已经在改变世界。

然而，仍有许多目标尚未实现。自主机器人的愿景依旧令人着迷，但仍停留在猜想阶段，距离未来学家所描绘的日常生活场景还有很远。AI 在疾病治愈、新材料发现、粒子物理等领域中实现研究飞速推进的梦想，也仍然大体未能实现。而能真正理解并赋能人类创造者的 AI——无论是学习分子化学复杂概念的学生、构思空间的建筑师、构建世界的电影制作人，还是追求沉浸式虚拟体验的任何人——仍未到来。

要理解这些能力为何仍难以实现，我们需要回溯空间智能的演化历程，并探究它如何塑造了我们对世界的理解。

视觉长期以来一直是人类智能的基石，但它的力量源于更为根本的机制。在动物能够筑巢、养育后代、使用语言交流或建立文明之前，最初那种感知的能力——哪怕只是捕捉到一束光、一种触感——就悄然点燃了通往智能的进化之路。

这种看似孤立的、从外部世界提取信息的能力，在感知与生存之间搭起了一座桥梁，而这座桥梁随着世代更迭不断加固、扩展。层层叠叠的神经元在这座桥上生长，形成了解读世界、协调有机体与环境互动的神经系统。因此，许多科学家推测：「感知—行动」这一循环正是智能进化的核心驱动力，也是自然界创造出我们——这种能感知、学习、思考并行动的物种——的根本基础。

空间智能在我们与物理世界的互动中起着至关重要的作用。每天，我们都在依赖它完成各种看似平凡的动作：停车时通过想象车头与路沿间逐渐缩小的距离来判断位置；接住从房间另一头扔来的钥匙；在人群密集的人行道上穿行而不相撞；或是半睡半醒时不用看就能把咖啡倒进杯子里。

在更极端的情境下，消防员在坍塌的建筑物中穿行，在烟雾弥漫的环境中凭直觉判断结构是否稳定、如何生存，并通过手势、身体语言以及一种难以言传的职业本能进行交流。而孩子们则在学会说话之前的几个月甚至几年里，通过与环境的游戏式互动来认识世界。所有这一切都发生得自然而然、毫不费力——这正是一种机器尚未掌握的「本能流畅」。

空间智能同样是我们想象力与创造力的基础。讲故事的人在脑海中构建出丰富的世界，并借助各种视觉媒介将其传达给他人——从远古的洞穴壁画，到现代电影，再到沉浸式电子游戏。无论是孩子们在沙滩上堆砌城堡，还是在电脑上玩《我的世界》（Minecraft），以空间为基础的想象力都是他们在现实或虚拟世界中进行互动体验的核心。

在众多行业中，对物体、场景以及动态交互环境的模拟也成为关键支撑——从工业设计到数字孪生，从机器人训练到各种业务应用，空间智能驱动着无数重要的实践场景。

纵观历史，空间智能在许多奠定文明走向的关键时刻都发挥了核心作用。

在古希腊，Eratosthenes 通过观察「影子」悟出了几何原理——他在亚历山大测量到阳光与地面形成的 7 度角，并在同一时间注意到赛恩城没有影子，由此计算出了地球的周长。

Hargreave 发明的「珍妮纺纱机」（Spinning Jenny）则通过一个空间布局的巧思彻底革新了纺织业：他将多个纺锤并排安装在同一架子上，让一个工人能够同时纺出多股纱线，从而将生产效率提高了八倍。

Watson 和 Crick 则通过亲手搭建三维分子模型，摆弄金属板与金属丝，最终拼出了 DNA 的空间结构，让碱基对的排列方式恰如其分地契合在一起。

在这些案例中，空间智能都是推动人类文明前进的关键力量——科学家和发明家必须操控物体、想象结构，并在物理空间中进行推理，而这些过程是文字所无法完全表达的。

空间智能，是人类认知赖以构建的「脚手架」。无论是被动观察还是主动创造，它都在发挥作用。它驱动着我们的推理与规划，即便面对最抽象的问题也是如此。它同样决定了我们与世界互动的方式——无论是语言交流还是身体行动，无论是与他人还是与环境本身的互动。

虽然我们大多数人并不会每天都像 Eratosthenes 那样揭示自然的奥秘，但我们依然以相同的方式思考——通过感官理解复杂的世界，并凭直觉掌握其中的物理与空间规律。

遗憾的是，如今的人工智能还无法像这样思考。

过去几年中，人工智能确实取得了巨大进步。多模态大型语言模型（Multimodal LLMs，简称 MLLM）在海量多媒体数据（除了文本外还包括图像、音频、视频等）的训练下，初步具备了某种「空间感知」能力。如今的 AI 已能分析图片、回答与图片相关的问题，并生成极其逼真的图像与短视频。同时，得益于传感器与触觉技术的突破，最先进的机器人也开始能够在高度受限的环境中操控物体和工具。

但坦率地说，AI 的空间能力仍远未达到人类水平，这种差距一眼便能看出。当前最先进的 MLLM 模型在估计距离、方向、大小等方面的表现往往不比随机猜测好多少——它们也无法像人类那样在脑海中「旋转」物体，从不同角度重新想象其形状。它们不能穿越迷宫、识别捷径，也无法预测最基本的物理规律。AI 生成的视频虽然令人惊叹，但往往在几秒后就失去连贯性。

目前的尖端 AI 虽然在阅读、写作、研究和数据模式识别等任务中表现出色，但在理解或与物理世界交互时，却存在根本性的局限。我们对世界的感知是整体性的——不仅看到「事物本身」，还理解它们在空间上的关系、意义以及重要性。而通过想象、推理、创造和互动来理解世界——而不仅仅是用语言去描述——这正是空间智能的力量所在。

缺乏这种能力，AI 就无法真正与它想要理解的物理现实建立联系。它无法安全高效地驾驶汽车，无法在家庭或医院中灵活地引导机器人，也难以为学习与娱乐提供全新的沉浸式互动体验，更无法大幅加速材料科学或医学领域的发现。

哲学家维特根斯坦（Wittgenstein）曾写道：「我的语言的界限意味着我的世界的界限。」

我并非哲学家，但至少我知道——对于人工智能而言，世界不止于「语言」。空间智能代表着超越语言的前沿——它是一种将想象、感知与行动连接起来的能力，使机器真正能够拓展人类的生活潜能，从医疗到创造力，从科学发现到日常助理，都因此焕发新可能。

人工智能的下一个十年：构建真正具备空间智能的机器

那么，我们该如何构建具有空间智能的 AI？怎样才能让模型既能像 Eratosthenes 那样进行空间推理，又能像工业设计师那样精确创造，像讲故事的人那样富有想象力，并像救援人员那样在复杂环境中灵活行动？

要实现这一点，我们需要的不只是大型语言模型（LLM），而是一种更具雄心的体系——世界模型（World Models）。这是一类全新的生成式模型，能够在语义、物理、几何与动态复杂的世界中——无论虚拟还是现实——进行理解、推理、生成与交互，其能力远远超越当今的 LLM。

这一研究领域尚处于萌芽阶段，目前的探索方法从抽象推理模型到视频生成系统皆有涉猎。World Labs 正是在这种信念下于 2024 年初创立的：我们认为，基础方法尚未确立，而这正是未来十年人工智能发展的决定性挑战。

在这个新兴领域中，最重要的是建立一套指导发展的核心原则。对于空间智能而言，我将「世界模型」定义为具备以下三种关键能力的系统：

1. 生成性（Generative）：世界模型能够生成具备感知、几何与物理一致性的世界

要实现空间理解与推理，世界模型必须具备生成自身「模拟世界」的能力。它们应能根据语义或感知层面的指令，生成无穷多样的虚拟世界——这些世界无论在几何结构、物理规律还是动态变化上，都必须保持一致性，无论它们代表的是现实空间还是虚拟空间。

研究界正在积极探索这些世界应当以内在几何结构的隐式还是显式形式来表示。此外，除了具备强大的潜在表示能力，我认为一个通用的世界模型还必须能够输出清晰可观测的世界状态，以适应多种应用场景。尤其重要的是，模型对「当下世界」的理解必须与「过去世界」的状态相连贯——它要能理解世界从过去如何演变到现在。

2. 多模态性（Multimodal）：世界模型从设计上就是多模态的

就像人类与动物一样，世界模型也应能处理多种形式的输入——在生成式 AI 领域，这些输入被称为「提示（prompt）」。面对不完整的信息（如图像、视频、深度图、文字指令、手势或动作），世界模型应能预测或生成尽可能完整的世界状态。

这要求它在处理视觉输入时具备接近真实视觉的精度，同时在理解语义指令时同样灵活。这样，智能体（agent）与人类都能通过多样化的输入与模型进行交流，并获得同样多样化的输出反馈。

3. 交互性（Interactive）：世界模型能够根据输入的动作输出下一步的世界状态

最后，当「动作」或「目标」被作为输入提示的一部分时，世界模型的输出必须包含世界的下一状态，这种状态可以是隐式的，也可以是显式的。

当模型接收到一个动作（无论是否包含目标状态）作为输入时，它应能输出与世界先前状态、目标状态（若有）、语义含义、物理规律及动态行为一致的结果。

随着具备空间智能的世界模型在推理与生成能力上不断增强，可以想象——未来面对某个给定目标时，世界模型不仅能够预测世界的下一状态，还能基于这一新状态预测「下一步应采取的行动」。

这一挑战的规模，远超人工智能以往所面对的一切。

语言，是人类认知中一种纯粹的生成现象；而「世界」，却遵循着复杂得多的规律。以地球为例，引力决定了运动规律，原子结构影响了光线的色彩与亮度，无数的物理定律限制着每一次交互。即便是最天马行空的虚构世界，也依然由服从这些物理法则与动态行为的空间物体和智能体所构成。要让语义、几何、动态与物理这几种层面在同一模型中保持一致，需要全新的方法与思路。

世界的表示维度远比语言这种「一维、序列信号」复杂得多。要让世界模型具备人类所拥有的那种通用能力，我们必须跨越多个艰巨的技术障碍。而在 World Labs，我们的研究团队正致力于为实现这一目标奠定基础性突破。

以下是我们当前正在研究的一些课题示例：

· 一种新的通用训练任务函数
为世界模型定义一个像大型语言模型（LLM）中「下一个词预测」那样简单又优雅的通用任务函数，一直是该领域的核心目标。然而，由于世界模型的输入与输出空间更加复杂，这一函数的设计难度要高得多。尽管仍有许多未知需要探索，但这种目标函数及其对应的表示方式，必须能够体现几何与物理规律，忠实地反映世界模型作为「连接想象与现实的有根表示」的本质。

· 大规模训练数据
训练世界模型所需的数据复杂程度远超文本数据。好消息是——庞大的数据源已经存在。互联网级的图像与视频资源，为训练提供了丰富、可获取的素材。真正的挑战在于：如何开发算法，从这些基于二维图像或视频帧（即 RGB 信号）的数据中提取更深层次的空间信息。过去十年的研究表明，语言模型的性能提升遵循「数据量与模型规模的扩展规律」；而对于世界模型来说，关键突破在于构建能够在相似规模下充分利用视觉数据的模型架构。

此外，我们也不应低估高质量合成数据以及深度图、触觉等额外模态的价值。它们在训练过程的关键阶段能对互联网级数据起到补充作用。要让这一过程更高效，还依赖于更先进的传感系统、更稳健的信号提取算法，以及更强大的神经仿真技术。

· 新的模型架构与表征学习
世界模型的研究必然会推动模型架构与学习算法的革新，特别是超越当前多模态语言模型（MLLM）和视频扩散模型的范式。现有方法通常将数据「分词化」为一维或二维序列，这让一些简单的空间任务变得异常困难——例如在短视频中数清不同的椅子，或回忆一小时前房间的布局。

新的架构可能带来改进，比如在分词、上下文与记忆机制中引入三维或四维感知能力。举例来说，World Labs 最近开发的实时生成帧模型（RTFM）就是这种转变的体现。该模型利用「以空间为基础的帧」作为空间记忆单元，实现了高效的实时生成，同时在生成的世界中保持连续性与稳定性。

显然，我们距离通过「世界建模」彻底释放空间智能的潜能，还有许多艰巨的挑战要克服。

这项研究不仅仅是理论探索——它是推动新一代创造性与生产力工具的核心引擎。而在 World Labs，我们已经取得了一些令人振奋的进展。

最近，我们向少量用户展示了 Marble ——首个能够通过多模态输入进行提示（prompt），并生成、维持一致性三维环境的世界模型。它让用户与创作者能够在这些虚拟空间中探索、互动，并将其纳入创作流程中继续扩展。我们正在努力，让 Marble 尽快向公众开放！

Marble 只是我们迈向真正具备空间智能的世界模型的第一步。
随着研究的加速推进，科研人员、工程师、用户和商业领袖都开始认识到这项技术的非凡潜力。下一代世界模型将让机器实现一个全新的空间智能层次——这将解锁当今 AI 系统中仍大多缺失的关键能力。

用「世界模型」构建更美好的人类世界

推动 AI 发展的动机至关重要。

作为一名参与开启现代人工智能时代的科学家，我的初衷始终明确：AI 应当增强人类的能力，而非取而代之。

多年来，我一直致力于让 AI 的发展、应用与治理更好地契合人类需求。如今，关于科技乌托邦与末日论的极端叙事层出不穷，但我始终保持务实的信念：AI 由人创造，为人服务，并由人类治理。

它必须始终尊重人的自主性与尊严。AI 的真正魔力在于延展我们的能力——让我们变得更有创造力、更具连接性、更高效，也更充实。

空间智能正体现了这一愿景：

它是一种能赋能人类创作者、照护者、科学家与梦想家的人工智能，帮助我们实现曾经无法实现的目标。
正是这种信念，支撑着我将「空间智能」视为人工智能下一个伟大前沿领域的决心。

空间智能的应用将分阶段展开。

如今，创意类工具 已经开始出现——World Labs 的 Marble 已将这些能力交到创作者与故事讲述者手中。
机器人学 是中期目标，我们正在不断完善「感知—行动」循环，使机器能够在物理世界中灵活操作。
而最具变革性的 科学应用 可能需要更长时间，但它们的影响将深远，足以促进人类福祉的全面提升。

在这些不同的发展阶段中，有若干关键领域尤为突出——它们蕴含着重新定义人类能力的巨大潜力。

要实现这一目标，必然需要集体的努力——远非一个团队或一家公司所能独立完成。

这将需要整个 AI 生态系统的共同参与：研究者、创新者、企业家、公司乃至政策制定者，都应携手朝着共同的愿景前进。

而这个愿景，值得我们为之奋斗。

未来，将由此展开：

创造力：为讲故事与沉浸式体验赋予超级能力

「创造力就是智慧在玩耍。」这是我最喜欢的一句名言，出自我个人的英雄——爱因斯坦。在人类拥有文字之前，就已经在讲故事了——在洞穴的墙壁上作画、通过口口相传流传下来，并在共同的叙事中建立起整个文化。故事帮助我们理解世界，跨越时间与空间建立联系，探索「人类」意味着什么。更重要的是，它帮助我们在生命与爱中找到意义。

如今，空间智能有潜力彻底改变我们创作和体验故事的方式，不仅保留其根本的重要性，还将其影响力延伸至娱乐、教育、设计、建筑等多个领域。

World Labs 的 Marble 平台为电影制作人、游戏设计师、建筑师以及各类讲故事的人，提供了前所未有的空间能力和编辑控制权，让他们能够快速创建并反复迭代可自由探索的 3D 世界，而无需传统 3D 设计软件所需的大量投入。创造本身依旧是充满人性和活力的行为，AI 工具只是放大并加速了创作者的潜能。这包括：

• 多维度叙事体验：电影人和游戏设计师正在利用 Marble 构建完整的虚拟世界，不再受限于预算或地理位置。他们能探索各种场景和视角，这在传统的制作流程中几乎是无法实现的。随着不同媒介和娱乐形式的界限逐渐模糊，我们正迈向全新的交互式体验形式，它融合了艺术、模拟和游戏——一个个个性化世界，不再仅属于大型工作室，而是任何人都可以创造和参与其中。随着更快速的方法将创意和分镜转化为完整体验，叙事将不再局限于某一种媒介，创作者可以在各种平台和界面上建立拥有共同线索的故事世界。
• 通过设计实现空间叙事：几乎所有制造出来的物品或建造的空间，在实际成形之前都必须先进行虚拟 3D 设计。这个过程通常需要大量时间和金钱，且高度反复。而借助具备空间智能的模型，建筑师可以在投入数月设计前快速可视化结构，甚至可以「走进」还不存在的空间——讲述我们未来如何生活、工作和聚会的故事。工业设计师和时尚设计师也可以立即将想象转化为形体，探索物体如何与人体和空间互动。
• 全新的沉浸式与互动体验：体验本身，是我们人类赋予事物意义的最深刻方式之一。在人类历史的绝大多数时间里，我们只拥有一个三维世界：我们共同生活的现实世界。直到近几十年，通过电子游戏和早期的虚拟现实（VR），我们才开始窥见由人类自己创造的另一个世界。而如今，空间智能结合虚拟现实（VR）、扩展现实（XR）头显以及沉浸式显示设备，使这些体验达到了前所未有的高度。我们正走向一个未来——进入完整构建的多维世界将像翻开一本书一样自然。空间智能让世界构建能力不仅属于拥有专业制作团队的工作室，也属于有故事、有想法的每一个人，包括独立创作者、教育者以及任何想要表达愿景的人。

机器人技术：行动中的具身智能

从昆虫到人类，动物依靠空间智能来理解、导航并与周围世界互动。机器人也不例外。具备空间感知能力的机器一直是机器人领域的梦想，我在斯坦福的研究实验室与学生和合作者们的工作，也正是围绕这一目标展开。这也是我对 World Labs 所构建的模型充满期待的原因之一——它们有望让这一梦想成真。

• 通过世界模型扩展机器人学习能力：机器人学习的进步依赖于可扩展的高质量训练数据。考虑到机器人必须学会理解、推理、规划和互动的庞大状态空间，许多研究者认为要真正实现通用型机器人，必须结合互联网数据、合成仿真和现实世界中的人类示范数据。然而，与语言模型不同，机器人研究目前缺乏足够的训练数据。而世界模型将在其中发挥决定性作用。随着其感知逼真度和计算效率的提升，世界模型的输出可以迅速缩小仿真与现实之间的差距。这将有助于在无数种状态、互动和环境的模拟中训练机器人。
• 成为伙伴与协作助手：机器人作为人类的协作伙伴，无论是在实验室中辅助科学家，还是在家中帮助独居老人，都能在劳动力紧缺和生产效率亟需提升的背景下，承担重要角色。但要实现这一点，机器人必须具备空间智能：能够感知、推理、规划和行动，而且——这一点最关键——要能与人类的目标和行为保持情感上的一致性。例如，实验室里的机器人可以操作仪器，让科学家专注于需要精细操作或逻辑推理的任务；而家用机器人可以协助老年人做饭，同时不剥夺他们的乐趣与自主性。真正具备空间智能的世界模型，能够预测环境的下一步状态，甚至预测符合人类预期的动作，对于实现这一目标至关重要。
• 拓展具身形式的多样性：类人机器人确实适用于我们为自己打造的世界，但技术创新的全部潜力，将体现在更丰富多样的设计形式中：比如能够输送药物的纳米机器人、可在狭小空间中活动的软体机器人，以及为深海或外太空环境设计的专用机器。不论它们的外形如何，未来的空间智能模型都必须整合机器人所处的环境，以及其自身的感知与运动能力。但开发这些机器人面临的核心挑战之一，是缺乏适用于各种具身形式的训练数据。世界模型将在模拟数据生成、训练环境构建，以及任务基准测试等方面，发挥关键作用。

更长远的视野：科学、医疗与教育

除了在创意和机器人领域的应用，空间智能还将在其他领域产生深远影响，特别是在那些 AI 可以增强人类能力、挽救生命、加速发现的地方。我在下面重点介绍三个具有变革潜力的领域，当然，空间智能的应用远不止于此，还将在更多行业中大展拳脚。

在科学研究中，具备空间智能的系统可以模拟实验、并行测试假设，并探索人类难以抵达的环境——从深海到遥远的行星。这项技术将彻底改变气候科学、材料研究等领域的计算建模方式。通过将多维仿真与真实世界的数据采集相结合，这些工具可以降低计算门槛，扩展每一个实验室所能观察和理解的范围。

在医疗健康领域，空间智能将重塑从实验室到病床的各个环节。在斯坦福，我的学生和合作伙伴们多年来一直与医院、养老机构以及家庭中的病患合作。这些经验让我深信，空间智能在医疗中的变革潜力巨大。AI 可以通过建模分子之间的多维交互，加速药物研发；通过辅助放射科医生识别医学影像中的模式，提升诊断精度；还可以实现环境感知型的监护系统，为病患和护理人员提供支持，同时不替代医疗过程中至关重要的人际联系。更不用说机器人在协助医护人员和患者方面，在多种场景中也大有可为。

在教育方面，空间智能能够实现沉浸式学习，让抽象或复杂的概念变得具体可感，并创造出与人类大脑和身体学习方式高度契合的、可反复练习的学习体验。在 AI 时代，无论是对学龄儿童还是成年人成年人来说，更快、更有效的学习和技能再培训都尤为关键。学生可以「进入」细胞机制，或亲身「走过」历史事件；教师可以借助交互式环境实现个性化教学；而从外科医生到工程师等专业人士，也能在逼真的模拟中安全地练习复杂技能。

虽然这些领域的应用前景几乎没有边界，但我们的目标始终如一：用 AI 增强人类的专业能力、加速人类的发现、放大人类的关怀——而不是取代那些构成人类本质的判断力、创造力与同理心。

结语

过去十年，人工智能已成为全球现象，并在科技、经济乃至地缘政治领域引发重大转折。但作为一名研究者、教育者、如今也是一位创业者，最令我振奋的，仍然是图灵在 75 年前提出的那个问题背后的精神。我依然怀有与他相同的那份好奇与敬畏之心。正是这种探索空间智能的挑战，成为我每天的动力源泉。

在人类历史上，我们第一次有机会打造出与物理世界高度协调的机器，使它们成为我们应对重大挑战时真正的合作伙伴。无论是在实验室中加速对疾病的理解、彻底改变我们讲述故事的方式，还是在我们因疾病、受伤或衰老而处于最脆弱状态时给予支持，我们正站在这样一项技术的门槛前，它将提升那些我们最在乎的生活体验。这是一种更深刻、更丰富、更有力量的生活愿景。

在大约五亿年前，大自然首次赋予远古动物空间智能的萌芽。而今天，我们有幸成为这一代技术人中的一员，可能很快就能让机器也拥有这种能力——并有机会将这项能力用来造福全世界人民。没有空间智能，我们对「真正智能机器」的梦想就无法真正实现。

这个探索旅程，就是我心中的北极星。欢迎你与我一同追寻。

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销量低迷，苹果推迟下一代 iPhone Air 发布

据 The Information 报道，苹果因 iPhone Air 销售表现不佳，决定推迟下一代机型的发布。

消息人士透露，苹果最近通知工程师和供应商，将下一代 iPhone Air 从开发日程中移除，但未提供新的发布时间表。原计划与 iPhone 18 Pro 同步推出的新款 iPhone Air，将不会在 2026 年秋季亮相。

报道称，自今年 9 月 iPhone Air 上市以来，市场反馈持续低迷，供应链已出现明显收缩。富士康已拆除大部分生产线，仅保留约一条半产线，预计本月底全面停产；另一供应商立讯在 10 月底已停止生产。

iPhone Air 主打轻薄设计，机身厚度仅 5.6mm，但因此在电池容量和摄像头配置上有所妥协，仅配备单镜头后摄，售价却高达 999 美元（国行 7999 元）。相比之下，iPhone 17 Pro 提供三摄系统和更长续航，性价比更高。

苹果近年来尝试在标准版与 Pro 系列之外寻找「第四款」机型定位，但无论是此前的 iPhone mini 还是 Plus 系列，均未能获得理想销量。iPhone Air 延续了这一困境。

据悉，苹果正在研发第二代 iPhone Air，计划提升电池容量、引入蒸汽室散热，并进一步减轻重量。但在 iPhone 18 系列的分阶段发布策略下，该机型可能推迟至 2027 年初与 iPhone 18 一同推出。

OpenAI 新模型疑似 GPT 5.1，年底或将正式发布

OpenRouter 平台在 11 月 7 日深夜上线了一款全新隐名模型「Polaris Alpha」，被业内普遍认为是 GPT 5.1 的测试版本。

该模型目前已开放 API 调用，最大 context 容量为 256K，单次最大输出可达 128K，知识库截止时间为 2024 年 10 月，但暂不支持推理模式。

Polaris 在文本生成、文案创意和编程任务中表现稳定，文风具有典型的「GPT 系」特征。

部分用户通过测试发现，该模型在处理长文本输入时具备自我纠错能力，能够在二次运行中修正错误信息。其在编程场景下可快速生成小游戏代码，并支持网页设计，显示出一定的美学特色。

值得注意的是，OpenAI CEO Sam Altman 曾在此前明确表示，ChatGPT 将在年底推出 NSFW 模式（成人模式）。在 Polaris 的测试版本中，已有相关功能的迹象出现，这进一步加深了外界对其与 GPT 5.1 关联的猜测。

据传，GPT 5.1 预计将在 11 月中正式发布。

试用链接：https://openrouter.ai/chat

相关阅读：GPT-5.1 「马甲」泄露！现在免费就能用，年底 AI 一大波更新要来了

汉堡王中国易主，计划 2035 年门店超 4000 家

据第一财经报道，昨天 CPE 源峰宣布与美国餐饮品牌汉堡王达成战略合作，双方将成立合资企业「汉堡王中国」，这是继此前星巴克中国并购后，又一全球餐饮品牌中国公司易主。

此前，餐饮品牌国际集团（Restaurant Brands International，RBI）旗下子公司持有汉堡王中国近 100% 股权。在本次交易中，CPE 源峰将注入 3.5 亿美元初始资金，用于支持餐厅门店扩张、市场营销、菜单创新及运营能力提升。

汉堡王中国旗下全资关联企业将签署一份为期 20 年的主开发协议，获得在中国独家开发汉堡王品牌的权利。

交易完成后，CPE 源峰将持有约 83% 股权，RBI 保留约 17% 股权。根据规划，汉堡王在中国市场的门店规模将从目前约 1250 家，拓展至 2035 年超过 4000 家。该交易预计于 2026 年第一季度完成，具体时间取决于监管审批进展。

CPE 源峰近年来持续深耕连锁消费服务领域，累计投资金额约 100 亿人民币，已投资包括蜜雪冰城、爱尔眼科、泡泡玛特等多家企业。

前英特尔 CTO 萨钦・卡蒂加盟 OpenAI，聚焦 AGI 基础设施

英特尔首席技术与人工智能官萨钦・卡蒂（Sachin Katti）已确认离职，加入 OpenAI，负责构建支持通用人工智能（AGI）的计算基础设施。

卡蒂在社交平台 X 上发文称，对过去四年在英特尔主导网络、边缘计算与 AI 业务的经历「深表感激」。

OpenAI 总裁兼联合创始人格雷格・布罗克曼（Greg Brockman）也在 X 上表示，「非常期待与他合作，共同设计和建设我们的计算基础设施，以推动 AGI 研究并扩大应用规模」。

英特尔发言人则在声明中确认，CEO 陈立武将接管卡蒂此前负责的 AI 与先进技术部门，并强调「AI 仍是英特尔最重要的战略优先事项之一，公司将继续推进技术与产品路线图，以满足新兴 AI 工作负载需求」。

卡蒂于 2023 年初加入英特尔，随后在 2025 年 4 月被任命为首席技术与人工智能官，全面负责公司 AI 战略、产品路线图以及与开发者生态的合作关系。

然而，在英特尔未能实现 Gaudi 芯片 5 亿美元营收目标后，公司近期调整了数据中心 AI 战略，并在 2025 年 OCP 全球峰会上发布了 160 GB 数据中心 GPU，开启年度 GPU 发布节奏。

卡蒂的离职也发生在英特尔多位高管相继出走的背景下，包括前全球渠道主管约翰・卡尔文（John Kalvin）、数据中心 AI 产品管理副总裁索拉布・库尔卡尼（Saurabh Kulkarni）等。

闪迪宣布 NAND 合约价上调 50%

据 DIGITIMES 报道，闪迪已通知客户，11 月 NAND 闪存合约价上调 50%，主要因供应紧张。与此同时，Transcend 自 11 月 7 日起暂停报价与出货，预期市场持续向好。

日前，第三方 NAND 产品主控企业群联 Phison CEO 潘建成在公司 2025Q3 财报电话会议上表示，当前这波由 AI 推理推动的存储行情相当罕有，为其生涯此前所未见，且「或许一生只会见到一次」。

据此前报道，闪迪在财报电话会议中指出，NAND 闪存市场的供不应求局面预计至少延续至 2026 年底。

更早前，TrendForce 集邦咨询的一份研报指出，受 QLC Enterprise SSD 需求快速攀升的外溢效应影响，NAND 闪存市场在第四季度将迎来全面涨价，平均涨幅预计在 5-10%。

小米 HyperAI 获「直通乌镇」全球互联网大赛特等奖

昨天，小米集团公关部总经理王化在微博宣布，小米 HyperAI 在 2025「直通乌镇」全球互联网大赛智能终端赛道中荣获特等奖。

据悉，该赛事由国家网信办与浙江省政府联合主办，是世界互联网大会乌镇峰会的标杆性活动。

今年，共有来自全球 29 个国家的 1082 个项目报名，最终 71 个项目进入决赛，经过多轮比拼与严格筛选，评选出 6 个特等奖、6 个一等奖、18 个二等奖和 30 个三等奖。

小米 HyperAI 是小米集团面向人车家全生态操作系统的大模型智能引擎，被视为公司技术战略的核心载体。

台积电 10 月营收增速放缓，AI 需求降温迹象显现

据彭博社报道，台积电在 10 月的营收增速明显放缓，同比仅增长 16.9%，为自 2024 年 2 月以来的最低水平。这一趋势被视为人工智能相关需求逐渐降温的信号，市场此前的高速增长正显露出「泡沫化」迹象。

分析师平均预计，台积电本季度营收增幅约为 16%，与 10 月表现基本一致。尽管增长放缓，台积电股价自今年年初以来仍累计上涨约 37%，显示投资者对其长期前景保持信心。

据此前报道，前瑞银宏观分析师 Julien Garran 在独立研究机构 MacroStrategy Partnership 的一篇报告中指出，AI 泡沫规模是「互联网泡沫」的 17 倍，甚至是「次贷危机」的 4 倍。

他还警告称，这可能导致 「zone 4 衰退 / 通缩性崩盘（deflationary bust）」的出现，整体市场估值可能大幅下跌，技术 / AI 公司首当其冲。

全球智能手机面板出货量创新高，京东方稳居第一

昨天，TrendForce 集邦咨询发布最新研报显示，2025 年第三季全球智能手机面板出货量达 5.86 亿片，环比增长 8.1%、同比增长 5.3%，为近年高峰。

报告认为，主要成长动能来自 iPhone 17 系列与其他主要手机品牌下半年新品拉货，同时 AMOLED 面板需求持续升温，LCD 面板在入门机与维修市场保持稳定供应。

报告预计，2025 年全年手机面板出货量将达 22.43 亿片，同比增长 3.4%。其中，京东方以逾 1.45 亿片的出货量稳居全球第一，环比增长 1.3%，具体来看：

• 华星光电：得益于 a-Si LCD 出货量季增 13.5%，整体出货达 7550 万片；
• 天马：得益于 a-Si LCD 出货量季增 25.1%，整体出货达 5630 万片；
• 三星显示：第三季出货量突破 1 亿片，环比增长 8.3%；
• LGD：出货量达 2100 万片，季增 16.7%，全年供应 iPhone 面板量有望突破 8000 万片；
• 群创光电：虽减少手机应用出货，但第三季仍有 2320 万片。

展望 2026 年，TrendForce 预估 AMOLED 手机面板出货占比将逾 45%，LCD 面板维持约 55%。陆系厂商凭借成本与品牌合作优势加速渗透中高阶市场，韩系厂商则继续掌握高阶供应链。

Waymo 新 CFO 上任

据 CNBC 报道，Alphabet 旗下自动驾驶公司 Waymo 宣布任命 Google 高管 Steve Fieler 出任新任 CFO。此举正值公司加速扩展机器人出租车服务，并计划在 2026 年进入更多市场。

Waymo 联合 CEO Tekedra Mawakana 在 LinkedIn 上表示：「Steve 的丰富经验将对我们进入下一阶段至关重要。」她同时感谢前任 CFO Elisa de Martel 自 2022 年以来的贡献。Waymo 未进一步说明 de Martel 的去向。

Fieler 曾担任 Google CFO 团队核心成员，负责规划、投资及投资者关系。在此之前，他曾任 Google「Platforms and Ecosystems」部门业务财务主管，涉及 Android 和 Chrome 等核心产品。

Fieler 还曾在惠普担任 CFO，并在通用电气及多家初创企业任职。

Waymo 隶属 Alphabet「Other Bets」板块，该板块第三季度营收为 3.44 亿美元，较去年同期的 3.88 亿美元下降，亏损则由 11.2 亿美元扩大至 14.3 亿美元。

Waymo 当前已在洛杉矶、凤凰城、旧金山、亚特兰大和奥斯汀提供商业服务，并计划在 2026 年进入迈阿密和华盛顿特区。今年 8 月，公司已获得在纽约市进行自动驾驶测试的许可。

首届机器人辩论赛落幕，松延动力夺冠

据中新社报道，首届中国（国际）机器人辩论大赛决赛已于昨天在北京亦庄举行，共有来自全国各地学校和企业的 14 支队伍参赛。

赛事分为初赛「人机协同」、复赛「跨队人机对战」以及决赛「机机对决」三个阶段，最终由松延动力 — 小诺队夺得冠军，湖北大学队获亚军，松延动力 — 松美美队获季军。评委从逻辑性、语言表现力、临场应变、多模态交互和技能展示五个维度进行综合评分。

决赛中，湖北大学队人形机器人「思睿」与松延动力 — 小诺队的半身仿生机器人围绕「机器人是否会统治人类？」展开激烈辩论，最终小诺队胜出。

值得注意的是，赛事聚焦具身智能的「大脑」（感知认知决策）、「小脑」（运动控制）与「肢体」（硬件本体）三大核心技术方向。

此前，北京已举办全球首个人形机器人半程马拉松与运动会，而此次辩论赛则凸显了机器人在「能武」之外的「能文」潜力，进一步拓展了人工智能的应用场景。

特斯拉为 Model Y L 推送交流外放电功能

昨天，特斯拉客户支持在微博宣布，旗下 Model Y L 车型正式上线交流外供电（V2L）功能。

据介绍，车主通过 OTA 升级至 2025.32.300 及以上版本，并将 Tesla App 更新至 4.50.5 及以上版本即可激活该功能。

新功能最高支持输出 2200W 交流电（220V / 10A），支持国标 A 型或 I 型插头设备，满足电饭煲、电热水壶、电火锅等多种家用电器的用电需求。

官方还同步推出售价 599 元的专用适配器，防护等级达 IP44，可适应 -30°C 至 +50°C 的复杂户外环境。特斯拉已为此前交付的 Model Y L 车主提供免费兑换券，车主可通过 Tesla App 查收并兑换适配器；而新近交付的车辆则随车附带适配器。

董明珠回应格力「跨界」做冰箱

据中华网报道，近日，格力晶弘全域养鲜冰箱凭借「鲜花保鲜 25 天」的实验进入公众视野，并引发广泛关注。

据悉，相关技术包括光合水润养鲜、嫩冻凝鲜 2.0 以及 -38℃ 超冻锁鲜科技，旨在延长果蔬与肉类的保鲜周期。格力方面强调，鲜花仅为展示载体，核心目标仍是满足日常食材的保鲜需求。

而据快科技相关信息，在回应外界有关格力「跨界做冰箱」的质疑时，格力 CEO 董明珠表示「后来者 ≠ 跟随者」，强调格力并非简单复制行业路径。

她强调，格力是通过自建全自动化工厂、自研宽频压缩机与行业首创多次抽真空产线，构建差异化竞争力。她指出，格力在空调领域积累的控温与压缩机技术，为冰箱的精准温控与能效提升提供了坚实基础。

谢赛宁 x 李飞飞 x LeCun 联手发布「空间超感知」AI 框架

据新智元报道，近日，谢赛宁、李飞飞与 Yann LeCun 联合发布论文《Cambrian-S：迈向视频中的空间超感知》，提出全新 AI 范式，旨在突破现有大语言模型在感官建模上的局限。

三位学者指出，当前基于 LLM 的多模态模型虽具备强大文本与图像处理能力，但在空间认知与预测性世界建模方面仍存在显著缺陷。

他们强调「超感知」是迈向超级智能的关键环节，AI 必须具备对视频流进行三维空间理解与长期记忆的能力，才能在现实场景中实现可靠应用。

团队在 Cambrian-S 框架下构建了 VSI-590K 数据集，涵盖 59 万个带有 3D 标注的训练样本，并训练了从 5 亿到 70 亿参数规模的模型。实验结果显示，其空间推理性能较基座模型提升最高达 30%，即使小规模模型也表现突出。

此外，研究团队提出「预测性感知」原型，通过潜在帧预测模块引入「惊异度」机制，用于优化记忆管理与事件切分。该方法在 VSI-Super 基准测试中已超越 Gemini 模型，显示出在长视频理解与空间智能方面的潜力。

研究者强调，单纯依赖规模化与数据扩展无法解决感知问题，开放科学与跨学科研究才是推动 AGI 的必由之路。此次合作不仅在学术界引发广泛关注，也被视为对现有 AI 技术路线的深度挑战。

维基百科敦促 AI 企业停止爬虫抓取，转而使用付费 API

据 TechCrunch 报道，维基百科母机构 Wikimedia 基金会近日呼吁 AI 企业停止通过爬虫抓取其网站内容，转而使用其付费产品 Wikimedia Enterprise API，以确保平台在流量下降的背景下仍能获得可持续支持。

基金会在博客中指出，AI 开发者应「负责任地」使用维基百科内容，确保正确归属，并通过付费渠道获取数据，以避免对服务器造成过度负担。该付费产品不仅能满足大规模调用需求，还能支持基金会的非营利使命。

维基百科透露，今年 5 月和 6 月出现的异常高流量主要来自试图伪装成人类用户的 AI 爬虫，而同期「人类页面浏览量」同比下降了 8%。

基金会强调，若访问量持续减少，志愿者贡献和个人捐助可能进一步下滑，影响内容质量与社区发展。

此外，基金会提醒生成式 AI 企业应在输出中明确标注信息来源，以保障用户对互联网信息的信任。其声明写道：「平台应清晰展示信息来源，并鼓励用户访问和参与这些来源。」

今年早些时候，基金会已公布面向编辑的 AI 战略，计划利用 AI 技术简化翻译、自动化重复性任务等，以辅助而非取代编辑工作。

麦肯锡：88% 企业已用 AI，但仅 39% 获得财务回报

据麦肯锡最新发布的《The State of AI in 2025》报告，全球企业对 AI 的应用已趋于普及，但真正实现财务回报的比例仍有限。

数据显示，88% 的受访企业已在至少一个业务环节使用 AI，比去年提升 10 个百分点。然而，仅有 39% 的组织表示 AI 带来了息税前利润（EBIT）增长，凸显出「效率提升 ≠ 盈利提升」的现实困境。

报告指出，AI 在软件工程、制造、IT 等领域更易产生降本增效效果，而营销、战略与财务环节则是少数能带来营收提升的场景。

与此同时，AI Agent 热度持续攀升，62% 的企业已在试验相关应用，但真正实现规模化落地的比例不足一成，主要集中在 IT 运维、知识管理和营销销售等流程标准化部门。

值得关注的是，高绩效企业成为 AI 红利的主要受益者。

麦肯锡将至少 5% EBIT 增长归因于 AI 的组织定义为「AI 高绩效企业」，这些企业在战略、技术、人才和流程重构方面均走在前列，约 50% 计划在未来三年推动 AI 主导的「变革性改变」，远高于普通企业的 14%。

在人才层面，AI 正重塑招聘逻辑。软件工程师、数据工程师、AI 产品经理、Prompt 工程师等岗位需求显著增加，而重复性强的传统岗位则面临替代压力。报告显示，未来一年内，32% 的企业预计员工总数下降，仅 13% 预计上升。

风险治理亦成为焦点。约 30% 的企业在过去一年遭遇过 AI 结果不准确问题，高绩效企业则更早部署知识产权、合规等防御措施。

麦肯锡强调，只有将 AI 视为业务变革引擎，而非单纯的降本工具，企业才能获得可衡量的长期价值。

报告全文：https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

研究称 AI 难以在社媒文案中复现人类情感张力

据 PCMag 报道，近期的一次研究显示，尽管 AI 在棋类、数学、编程、广告甚至部分治疗领域已展现出超越人类的能力，但在社交媒体上的「毒性（Toxic）表达」（即带有负面情绪的表达）仍难以逼真模拟。

来自苏黎世大学、阿姆斯特丹大学、杜克大学和纽约大学的联合研究显示，AI 生成的帖子在 Bluesky、Reddit 和 X 平台上，平均有 70% 至 80% 的准确率可被认出是 AI 所写。

研究团队测试了 9 个开源大模型，包括 Apertus、DeepSeek、Gemma、Llama、Mistral 和 Qwen 等，结果发现 AI 回复的「毒性评分」显著低于人类用户。这意味着在社交平台上，带有讽刺或尖锐情绪的回应更可能出自人类，而非 AI。

研究人员强调，AI 更擅长模仿技术层面的特征，如句子长度和词汇数量，但在情感表达方面存在明显不足。

他们指出，未经过人类指令微调的模型（如 Llama-3.1-8B、Mistral-7B、Apertus-8B）在真实性上反而优于经过对齐训练的版本，因为后者的风格规律性更强，容易显得「机器化」。

此外，研究发现 AI 在不同平台上的表现存在差异：在 X 上的模仿效果优于 Bluesky，而 Reddit 的多样化对话规范则让 AI 更难以复制。研究结论认为，AI 虽能再现社交对话的形式，但难以捕捉人类互动中的情感张力。

咨询巨头 CEO：不会用 AI 的员工将被清退

据《华尔街日报》报道，咨询巨头埃森哲（Accenture）CEO 朱莉·斯威特近日在面向投资者的讲话中表示，公司正在加速推动人工智能应用，并将「清退」无法掌握 AI 技能的员工。

她透露，埃森哲已为约 77.9 万名员工中的 70% 提供了生成式 AI 基础培训，但对于那些「再培训已不可行」的员工，公司将要求其离开岗位。

这一举措凸显了企业在数字化转型中的新趋势：员工不再仅担心被 AI 取代，更面临被懂 AI 的同事取代的压力。

斯威特强调，AI 技能已成为核心竞争力，公司将继续在内部推动培训和应用，以确保整体生产力和市场竞争力。

全球首款人工神经元「1M1T1R」问世

近日，美国南加州大学约书亚 · 杨教授团队联合多国科研机构，成功研制出全球首款集成化人工神经元「1M1T1R」。该成果发表于《自然 · 电子学》，被视为通向通用人工智能（AGI）的关键技术突破。

研究团队从生物神经元的离子通道机制获得灵感，采用扩散型忆阻器作为核心元件，并通过三维堆叠忆阻器、晶体管与电阻，将传统需数十个晶体管实现的神经元功能缩至单个晶体管尺寸，集成度提升两个数量级。

实验数据显示，该人工神经元在「喷发脉冲海德堡数字」语音识别任务中准确率达 91.35%，同时展现出漏电积分、阈值放电等六大生物特性。

能耗表现尤为突出：单次放电仅消耗 1 皮焦耳，相当于蚊子振翅能耗的千分之一。

研究团队表示，未来通过 3 纳米制程优化，能耗有望降至艾焦耳级，较人脑神经元节能数千倍。这意味着由数十亿此类神经元组成的电子大脑，在处理服务器级 AI 任务时仅需手表电池即可运行。

此外，该技术突破了冯 · 诺依曼架构的瓶颈，采用事件驱动型异步通信，使信号以脉冲形式在神经元间直接传递，处理模式更接近人脑。

实验显示，由 32 个神经元组成的微型网络已能实时预测平衡球轨迹。器件寿命也提升至百万次循环，团队正与半导体企业合作推进 7 纳米制程，目标实现每平方毫米 10 万个神经元密度，预计五年内商用。

摩根大通 CEO：随着 AI 发展，未来发达国家每周可能只需上班三天半

据《财富》报道，摩根大通 CEO 杰米 · 戴蒙（Jamie Dimon）日前在美国商业论坛上表示，随着 AI 的快速发展，未来 20 至 40 年内，发达国家的工作周可能缩短至「三天半」。

他强调，AI 将影响「每一项应用、每一个岗位、每一位客户」，并显著提升生产效率和生活质量。

戴蒙指出，摩根大通已成为「活跃的 AI 实验室」，目前约有 2,000 名员工专职开发 AI 系统，约 15 万名员工每周使用大语言模型处理内部文档，银行已部署数百个应用场景，包括欺诈检测、法律审查、对账与营销优化等。此外，超过 20 万名员工正在使用 AI 工具，约 30 万人接受培训。

他同时警告，AI 的普及将导致部分岗位消失，企业与政府必须提前规划再培训、收入援助、岗位转移，甚至在某些情况下的提前退休，以避免社会反弹。

在经济层面，戴蒙强调 AI 的建设不同于互联网，属于资本与能源密集型产业，部分项目可能因电力不足而受限。

他提醒投资者应逐案评估数据中心与 AI 基础设施，而非盲目跟风。他直言「部分 AI 项目处于泡沫」，但整体来看，技术最终将带来回报。

值得注意的是，京东创始人刘强东日前在乌镇峰会上也提出类似观点。他预测约 5 年后，中国 90% 家庭将使用智能锁，机器人可在授权后自主入户完成快递配送，届时员工每周可能仅需工作「一天甚至一小时」。

小岛工作室携手 DNSYS 推出《死亡搁浅 2》限量版外骨骼

昨天，小岛工作室与外骨骼制造商 DNSYS 宣布合作推出限量版「Dnsys Z1 Exoskeleton Pro – DEATH STRANDING 2: ON THE BEACH」，该产品将于 2025 年 12 月 2 日在 DNSYS 官网开售。

这是游戏开发商与外骨骼厂商的首次跨界合作，历时两年研发，由小岛工作室艺术总监新川洋司与 DNSYS 团队联合设计。

该外骨骼基于 DNSYS Z1 型号，采用军工风格设计并融入游戏配色，兼顾舒适性与功能性。其核心性能包括：

• 腿部动力提升 50%，增强步伐力量；
• 徒步续航延长约 24.9 公里，垂直攀爬增加约 14.9 公里；
• 膝盖压力减轻，相当于分担体重 200% 的负荷；
• 垂直移动时可瞬间减轻最多 44 磅重量；
• AI 步态控制，适应崎岖地形、楼梯与斜坡；
• 电池续航超过 4 小时，支持快速更换。

DNSYS CEO 董 Sage 表示：「外骨骼在《死亡搁浅》系列中是关键装备，能够帮助角色在复杂地形中保持效率并承载重物。这次合作的特别之处在于，它不仅源自游戏灵感，更真正为现实应用而设计。」

此外，DNSYS 与小岛工作室还将开展「Share Your Journey」活动，用户可通过社交平台分享日常或户外挑战，展示外骨骼如何改善体验。三位获奖者将获得该限量版外骨骼。

DNSYS 成立于 2021 年，是一家专注于外骨骼技术的公司，致力于推进医疗和消费级移动解决方案的发展。公司团队成员主要由工程师组成，其背景涵盖大疆创新、赛格威和小米等公司。

2299 元，小度 AI 眼镜 Pro 正式开售

昨天，百度在官方微信公众号「小度小度」发文宣布，旗下智能穿戴新品「小度 AI 眼镜 Pro」正式开售，主打拍摄、音频、翻译与场景化 AI 功能。

• 采用多种框型与配色设计，强调时尚与舒适度；
• 搭载 Snapdragon AR1 Gen 1 平台，支持 Wi-Fi 独立运行模式与蓝牙省电模式；
• 支持第一视角拍摄，用户可通过语音唤醒或按键操作实现即时记录；
• 配备开放式双扬声器与五麦克风阵列；
• 可通过视觉识别场景推荐氛围歌单，实现「音随景动」的个性化体验；
• 支持中英互译，并计划通过 OTA 升级扩展至 14 种语言，包括日语、韩语、德语、法语、西班牙语、俄语等，同传翻译与音色克隆技术可在面对面交流中提供实时字幕与语音还原。

目前，小度 AI 眼镜 Pro 已上架小度自营旗舰店，首发售价 2299 元。

1799 起，vivo Y500 Pro 正式发布

昨天晚间，vivo 正式发布新机 Y500 Pro，新机定位「国民小旗舰」，在影像、电池与系统方面相比上代均有突破，核心配置如下：

• 搭载天玑 7400 处理器；
• 6.67 英寸 1.5K 护眼屏，边框 1.37mm；
• 配备 7000mAh 半固态蓝海电池；
• 同档首发三星 HP5 2 亿像素主摄，支持 CIPA 4.0 专业级防抖及长焦增强算法，传感器尺寸为 1/1.56 英寸，具备像素合并模式，满足日常与专业拍摄需求；
• 支持 IP68 + IP69 满级防水；
• 首批搭载 OriginOS 6，官方宣称可实现至高 5 年持久流畅。

售价方面，vivo Y500 Pro 8GB + 128GB 版本 1799 元起售，最高可选 12GB + 512GB，售价 2599 元。

定档 11 月 17 日，OPPO 携手宋雨琦揭晓 Reno15 外观

昨天，OPPO 在微博宣布，将于 11 月 17 日 19:00 召开发布会，正式发布 Reno15 系列。

该系列继续由宋雨琦代言，OPPO 官方发布的预热海报显示，本次 Reno15 系列的主打配色为「星光蝴蝶结」，采用白色基底搭配闪耀星光与芭蕾蝴蝶结元素，后摄部分使用冷雕工艺以提升质感。

据此前报道，OPPO Reno 系列产品经理张若星日前在微博预热 Reno15 系列，强调其具备「前后同拍实况」功能，前后摄像头可同时启用，实现人像与衣物的实时合成，被称为「试衣神器」。

Reno15 系列核心配置如下：

• 搭载天玑 8450 芯片；
• 6.32 英寸 1.5K 小屏，金属中框；
• 前置 50MP；后置 200MP 主摄 + 50MP 超广角 + 50MP 潜望长焦；
• 支持 IP68 与 IP69 防水；
• Reno15 Pro 采用 6.78 英寸 1.5K 直屏，支持 50W 无线充电。

三星确认 Galaxy S26 明年 2 月登场，Ultra 机型或涨价

据韩媒 Chosun Biz 报道，三星已确定旗舰手机新品 Galaxy S26 的上市时间为 2026 年 2 月，并计划在 2026 年 1 月末举行发布会。

此前有传闻称，因产品线调整与硬件验证问题，Galaxy S26 系列的发布时间将推迟至 3 月。

业内消息人士透露，三星原本计划在 Galaxy S26 系列中加入超薄「Edge」机型，但因销量低迷担忧，最终决定保留「Plus」机型。

在处理器配置方面，Galaxy S26 基本款与 Plus 机型将搭载三星自研 Exynos 2600，而 Ultra 机型则独占高通骁龙处理器。去年 Galaxy S25 全系列均采用高通处理器，但今年策略有所调整。

市场数据显示，Galaxy S25 Edge 三个月销量仅 131 万台，远低于 Galaxy S25 Plus 的 505 万台。分析人士指出，Galaxy S26 Ultra 因零部件成本上涨与关税影响，价格上调几乎不可避免。

小米 NAS 新品曝光，预计下月上市

据快科技报道，小米首款 NAS 产品定名「小米智能存储」，已于昨天曝光关键信息。该设备预计将在 12 月与小米 17 Ultra 同步上市，定位家庭用户，强调与米家生态的深度联动。

曝光信息显示，「小米智能存储」采用金属外壳与双盘位设计，搭载 ARM 架构芯片，性能侧重普及而非极客，目标是推动 NAS 在大众市场的接受度。小米此前的用户调研也仅开放「2 盘位」选项，进一步印证了该产品的双盘位定位。

在功能层面，报道指出该产品支持手机照片与视频的无感备份，可替代高昂的云存储会员服务。同时，它有望集成家庭影视中心，具备视频刮削与海报墙功能，并与小米电视联动，提供沉浸式观影体验。

刘嘉玲质疑淘宝天猫侵权，梁朝伟肖像被用于保健品营销

知名演员刘嘉玲昨日在微博发文，公开质疑淘宝与天猫平台存在严重侵权与消费者欺骗行为。

她指出，其丈夫梁朝伟的肖像被未经授权地用于某保健品商品页面，并直言「这么严重的侵权，欺骗消费者，淘宝、天猫是你们的市场营销策略吗？」。

该事件迅速引发舆论关注，相关话题在微博热搜登顶。刘嘉玲的发声凸显了电商平台在广告与商品营销环节的监管漏洞，也再次将「明星肖像权」与「消费者权益保护」推至公众讨论的焦点。

据快科技报道，针对质疑，ENCARE 海外旗舰店客服回应称：「您好，目前针对此次事件已经移交品牌在处理，其他的我们客服暂时不清楚。」

与此同时，另一家网店客服则表示，由于品牌赞助了相关节目，因此拥有肖像使用权，正在与节目组沟通。目前，涉事商家主页中涉及梁朝伟的半身照片宣传图已下架。

星巴克广东推全运限定饮品，强调运动与湾区文化

近日，星巴克在广东省推出两款全新限定饮品 ——「莓莓风味抹茶星冰乐」与「海盐焦糖风味鸳鸯拿铁」，以呼应全运赛事氛围，并强调湾区文化与运动精神的结合。

据介绍，前者以抹茶为基底，搭配莓果风味绵云，形成清甜与醇厚并存的口感，旨在传递赛场般的活力与能量感；后者融合浓缩咖啡与经典红茶，辅以海盐焦糖调和，突出咸甜平衡，象征湾区兼容并蓄的文化特质。

星巴克小程序显示，目前两款新品均已上架星巴克广东门店，售价分别为 37 元和 41 元。

喜茶「灵感二次方」活动落地大湾区

昨天，喜茶在微信公众号官宣，在广东开启「灵感二次方」主题活动，主打「纤体瓶」系列产品，并联合郑好好、朱雨玲、杨立健三位运动员传递「轻松运动、健康生活」理念。

据悉，该系列产品以超级植物入茶为核心，包括「羽衣纤体瓶」「去火纤体瓶」等首创款式，定位为日常轻负担饮品。

本月 14 日至 16 日，广东省内喜茶门店将开展线下互动，消费者现场点单「纤体瓶」系列并对暗号，可获赠「全民运动冰箱贴盲袋」或「灵感小卡」等限量周边。

喜茶方面强调，本次「灵感二次方」活动旨在通过产品创新与运动精神结合，推动健康生活方式在大湾区的传播。

爱马仕入股 Lanificio Colombo，强化供应链布局

据 Modaes 报道，法国奢侈品牌集团爱马仕近日宣布收购意大利奢侈纺织厂 Lanificio Colombo 15% 股份，以进一步强化其供应链布局。

Lanificio Colombo 专注于羊绒加工与生产，是爱马仕的长期供应商，同时也为 Prada、Burberry、香奈儿、Valentino 等奢侈品牌供货，并经营自有品牌。该公司在 2024 年实现营业额 1 亿欧元，同比下降 6%，净利润为 790 万欧元。

爱马仕方面表示，此次投资是其首次进入意大利供应商股权层面，标志着集团在服装与鞋履供应链的进一步整合。Colombo 家族仍保持公司控制权，爱马仕仅作为战略合作伙伴加入。

在此之前，爱马仕主要集中于法国本土的皮具生产以及瑞士的制表业务。随着市场需求变化，集团自 2023 年起开始考虑在意大利服装与鞋履代工企业中持有少数股权，以确保供应链稳定性与独占性。

爱马仕最新财报显示，其上季度营业额达 39 亿欧元，同比增长 5%，整体销售额增长 10%，在欧洲、美洲和亚洲均保持稳健表现。

《年会不能停 2！》概念海报发布

电影《年会不能停 2！》昨日正式发布首张概念海报，并官宣张若昀、白客领衔主演。该片由导演董润年携原班人马打造，延续前作的职场喜剧风格，预计于 2026 年上映。

影片定位为剧情/喜剧，主题延续「打工人嘴替」的核心，强调「年会不能停，欢笑不能停，共鸣更不能停」。

前作《年会不能停！》于 2023 年跨年档上映，凭借精准捕捉打工人群体的情感共鸣，获得超过 12.9 亿票房，并荣获第 37 届大众电影百花奖最佳编剧、第 20 届中国电影华表奖优秀故事片和优秀编剧等奖项。

《海绵宝宝：深海大冒险》定档元旦

美国派拉蒙影片公司宣布「海绵宝宝系列电影」最新作品《海绵宝宝：深海大冒险》已定档 2026 年 1 月 1 日元旦在中国及北美同步上映。

作为系列第四部作品，《海绵宝宝：深海大冒险》延续经典角色与喜剧风格，并在剧情上加入全新设定。影片中，海绵宝宝与派大星将闯入危险的「幽冥世界」，面对真人造型的飞天魔鬼与多种诡异生物，展开跨次元冒险。

影片定档海报「致敬」经典电影《泰坦尼克号》桥段，海绵宝宝与派大星复刻「世界之王」场景，凸显二人羁绊与冒险主题。

《昨日青春》定档 12 月 5 日

日本新锐导演空音央执导的影片《昨日青春》已定档 12 月 5 日在中国上映。

该片由坂本龙一之子空音央执导，影片此前已入选威尼斯国际电影节地平线单元，并在平遥国际电影展、亚洲电影大奖等多个国际奖项中获奖，烂番茄新鲜度高达 98%。

影片讲述五名高中生在日本社会环境日益严峻的背景下，面对监视系统与现实压力，寻找自我栖身之地的故事。片中角色之间的友情与分歧，折射出东亚年轻人在社会变迁中的困境与选择。

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最近，一加一口气推出两款新品，有一加 15 和比往年要早不少的一加 Ace 6。

和以往 ACE 系列的升级模式相同，一加 Ace 6 搭载了上一代高通旗舰级移动平台，硬件升级的技能点全部点满在性能、游戏表现和电池快充组合上，是一款专注于提升游戏表现和续航的新一代性能旗舰。

先看看性能，一加 Ace 6 搭载了高通骁龙 8 至尊版移动平台和 LPDDR5x + UFS 4.1 的储存组合，并配备了写入骁龙 8 至尊版芯片底层的风驰游戏内核，可同时调动 CPU、GPU、NPU，实现 165fps 满帧：

·首发原生 165 帧：三角洲行动、英雄联盟手游、火影忍者手游、使命召唤手游
·适配原生 165 帧：穿越火线、QQ 飞车、跑跑卡丁车、金铲铲之战…

还有，《原神》支持原生级的 120 fps + 1.5K 显示同开，和视频软件同开的时候也能够实现高画质下稳定 60fps 的目标。

一加 Ace 6 也有「电竞三芯」组合，有「灵犀触控算法」的灵犀操控芯片提升触控精准度，还有提升网络稳定性的电竞网络芯片 G2，保证游戏运行时操作和联网的表现。

散热部分，Ace 6 升级到新一代冰河散热系统。

组合上用了新一代冰河 VC 和新的「超临界气凝胶」和冰河后盖，前者是隔绝关键区热感，后者则提升散热效率，减少积热带来的影响。这个设计不管是在游戏还是快充的过程中，都是非常有效的辅助。

电池和续航部分，一加 Ace 6 搭载了一块 7800mAh 冰川电池，同时支持 120W 超级闪充，可以说是 Ace 系列乃至整个一加手机体系中续航配置最豪华的一次。

120W 的快充，16 分钟就能充电到 50%。加上大容量电池，日常紧急出门基本不需要担心。

手机支持 55W PPS 通用快充，原生 0-100 充满需要 43 分钟，通过 PPS 通用快充实测 56 分钟充满，相差不算特别大，日常搭配多口的高瓦数通用快充设备也很方便。

像是旁路供电的功能，一加 ACE 6 也有。手机还能够计算游戏中的局间时间，游玩过程中调整充电功率，保证电量。

屏幕方面，一加 Ace 6 用的是一块 6.83 英寸 2800 x 1272 165Hz 的超高刷屏幕。有专门的「暗夜显示」和「太阳模式」，支持 800nits 的全局默认峰值亮度和 1800nits 全局激发峰值亮度。

显示和触控刷新率的部分，屏幕支持 60/90/120/144/165Hz 显示智能切换，在应用场景中能开启到最高的 144Hz 和 165Hz 显示刷新。

机身搭配屏幕使用的犀操控芯片也支持最高 3200Hz 瞬时触控采样率，330Hz 五指触控采样率和 290Hz 的十指触控采样率，对应视角运动的防抖和开枪漏触问题也有优化。

相机部分，一加 Ace 6 是「主摄+超广」双摄组合，主摄是 5000 万像素的索尼 IMX906 CMOS，镜头等效 24mm 焦段，光圈为 F 1.8，同时支持光学防抖和电子防抖。超广角用的 800 万像素的传感器，光圈 F 2.4，等效 16mm 焦段。

双摄整合到一加新一代金属魔方 DECO 设计中，纵向排列到机身左上角。

Ace 6 有三款配色，分别是「低闪 AG 玻璃」工艺的闪白、「高雾低闪玻璃」的竞黑，还有我们手上这个用上「银紫幻彩微渐变」工艺处理得快银配色。

在光线作用下，快银的后盖常态下是银色，能够根据光线变化呈现出蓝色或淡紫色的效果，旁边有条纹渐变效果的 Ace 专属速度徽标也会跟着颜色渐变。

手机支持 IP66 / 68 / 69 / 69K 防尘防水，左侧附带了一加的多功能快捷键。正反亮面和金属中框之间有圆滑的 R 角裹度，手持的贴合度很高也不硌手。

最后看看价格，一加 Ace 6 有五个储存规格，只有 16GB+512GB 的版本有快银配色：

·12GB+256GB：2599 元
·12GB+512GB：3099 元
·16GB+256GB：2899 元
·16GB+512GB：3399 元
·16GB+1TB：3899 元

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最近似乎时不时就能在社媒上看到新能源车自燃的视频。

10 月 23 日，上海一辆理想 MEGA 在行驶中底盘爆出火花，数秒内整车爆燃；

10 月 24 日，西安一辆保时捷 Taycan 在无碰撞情况下起火，烧成空架；

更早前的 10 月 5 日，福建宁德一辆阿维塔 06 在停车场静止状态下副驾冒烟，引燃周边 7 辆车，损失超百万元。

尽管后续调查陆续排除车辆电池热失控可能——理想 MEGA 则因冷却液腐蚀导致热失控，属特定批次缺陷，目前已经开启了召回；阿维塔 06 起火并非电池自燃，官方已排除三电系统故障。

但公众对新能源车「电池安全」的关注再一次被激起，「买车到底选三元锂还是磷酸铁锂电池」的讨论也不断发酵。

三元锂「败走麦城」

三元锂电池曾经是「高端新能源」的代名词之一。

在今年之前，20 万元以上的新能源车型几乎都使用三元锂电池，其市占率最高时曾达 60% 以上。社区内甚至一度形成了鄙视链，24 年理想 L6 更换为磷酸铁锂电池之后，一度被当作是为了省成本偷工减料。

然而，今年下半年以来，三元锂电池的市场份额正在被磷酸铁锂不断挤压，目前磷酸铁锂电池的装机占比已稳定突破 70%，车企宣传时也不再将三元锂电池作为一个卖点进行大肆营销。

磷酸铁锂电池后来居上，最直接的原因是——成本。

在中国新能源技术发展的早期，国家的新能源补贴是很多车企重要的收入来源，最开始的政策将补贴额度与电池的能量密度强挂钩。

于是三元锂电池凭借 200–300Wh/kg 的能量密度，天然碾压当时仅 120–140Wh/kg 的磷酸铁锂，在政策激励下，车企纷纷转向三元锂。

更何况在当时补能设施尚不完善，新能源车主普遍有严重续航焦虑的现状下，三元锂电池「续航更长」的标签，也促使其市场份额进一步上升。

但随着国家补贴慢慢退坡，车企之间的价格战愈发激烈，三元锂愈发高昂的成本劣势开始在此时显露无疑。

结合高工锂电等机构的数据，三元锂电池一度电成本约 450 元，而磷酸铁锂仅为 300 元左右。以一台搭载 100kWh 电池包的车型计算，采用三元锂将多出 1.5 万元成本.

此时，磷酸铁锂电池在技术上也取得了不少突破。

2020 年，比亚迪推出「刀片电池」，采用 CTP 无模组技术，取消传统模组，直接将长条形电芯集成进电池包，使体积利用率从 40% 跃升至 60% 以上。同样尺寸的电池包，可容纳更多电芯，「空间换续航」策略让磷酸铁锂车型续航轻松突破 600 公里，直逼三元锂水平。

宁德时代的神行超充电池、极氪的金砖电池等新一代产品，也纷纷采用磷酸铁锂路线。

续航差不多，成本却低了不少，于是自 2021 年 6 月装机量首次反超后，磷酸铁锂市场份额一路狂飙，逐渐成为了市场主流。

材料只是安全的起点

除了在成本上的优势，磷酸铁锂电池是否真的比三元锂电池更安全呢？

答案是，确实更安全，但并不绝对。

从电化学本质看，磷酸铁锂材料（LiFePO₄，简称 LFP）与三元锂材料（如 NCM811、NCA 等）在安全性上确实存在显著差异，这种差异根植于它们的材料结构与热力学特性。

简单来讲，磷酸铁锂采用橄榄石型晶体结构，其中磷（P）与氧（O）通过强共价键结合，性质更稳定，在高温、过充或内部短路等极端条件下，其化学键极难断裂，不会释放氧气助燃。

正因如此，磷酸铁锂电池在针刺测试中通常仅出现局部温升、冒烟，极少发生明火或爆炸。

此外，磷酸铁锂电池热失控起始温度普遍在 500℃以上，部分高纯度改性产品甚至可达 700–800℃，远超日常用车可能遭遇的任何环境温度。

相比之下，三元锂电池的正极材料由镍（Ni）、钴（Co）、锰（Mn）或铝（Al）组成层状氧化物结构。

这类材料虽能提供较高的能量密度，但但其金属-氧键在约 200 度左右的高温下极易断裂，释放出活性氧触发热失控。在多家机构的标准针刺测试中，高镍三元电池往往在 10 秒内温度飙升至 400–600℃，伴随喷焰、爆燃甚至壳体破裂。

此外，磷酸铁锂失效通常是「渐进式」的，热失控前有较长预警窗口；而三元锂，尤其是高镍体系，一旦越过临界点，热失控发展迅猛，BMS（电池管理系统）往往来不及干预。这也是为何早期电动车起火事故中，三元锂车型占比偏高。

所以公众普遍认为「磷酸铁锂更安全」 并无问题，但另一个被忽视的问题是，电芯层面的化学性质安全性，能否直接等同于整车系统的实际安全表现？

当然不能。

真实世界的车辆安全，从来不是单一电芯性能的简单外推。一辆车是否起火，不仅取决于电芯是否「耐烧」，更取决于它是否遭遇机械损伤（如托底、碰撞）、电气故障（如绝缘失效、继电器粘连）、热管理失效（如冷却液泄漏）、外部引燃（如车内打火机暴晒），乃至软件策略缺陷（如 SOC 估算错误导致过充）。

即便使用最稳定的磷酸铁锂电芯，若电池包缺乏底部防护、隔热设计薄弱、BMS 响应迟缓，仍可能在复杂工况下失守；反之，一套设计精良的三元锂系统完全可以在单体热失控后有效阻断蔓延，实现「5 分钟不起火」的国标要求。

换言之，材料是安全的起点，系统才是安全的终点。将整车安全简化为「选对电芯」，既低估了工程的复杂性，也可能掩盖真正的风险源头。

事实上，近期几起事故的调查结果恰恰印证了这一点。

阿维塔 06 火灾被消防部门定性为「外源性失火」，起火点不在电池包；理想 MEGA 问题源于冷却液设计缺陷。

这些都不是「换种材料就能避免」的问题，而是对整车系统集成与品控，乃至日常用车习惯的考验。

而在电池系统安全这点上，国家或许比你更在意。

虽然被称为「史上最严电池国标」的《电动汽车用动力蓄电池安全要求》（GB 38031-2025）要到一年后的 2026 年 7 月 1 日才正式实施，但几乎所有主流主机厂几乎均已宣布，旗下车型正在使用的动力电池产品，已经通过了新国标的检验。

在公众最为关注的「热失控」部分，新国标要求整个电池包的部分电芯，起火短路以后不会引爆其他电池。

也就是说，主机厂要要做好电芯和电芯之间的隔热和散热，不能一部分电芯出故障，导致整块电池都烧起来。

并且在动力电池出现「热失控」情况后，2 小时内「不起火、不爆炸」，依然要在 5 分钟内发出报警，发出报警后的 5 分钟内，电池烟气不能侵入乘员舱。

所以在大部分情况下，通过「新国标」的动力电池，几乎在大多数意外情况中都不会出现剧烈的起火、燃爆现象；再差的情况，也能够为乘员的逃离留足时间。

最后回到消费者最关心的问题：我该怎么选？

答案不是「避开三元锂」，而是选择通过新国标认证、具备完整热失控防护设计的车型，且在日常使用中规避高温暴晒、私改电路等高风险行为。

如果非要一个答案，从使用场景出发，建议北方用户选低温性能更好的三元锂，南方用户选磷酸铁锂。

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之前火爆全网的 nano banana，现在要推出 2.0 版本了。

全新的 nano banana 2 能有多强，看下面这张 11:15 的时钟和满杯的红酒。

为什么说这张照片厉害，在 AI 生图领域，有一个极具挑战性的测试，目前还没有 AI 能稳定做到，那就是时钟和满杯红酒测试。

输入提示词「时钟上显示 11:15，红酒杯已满至杯口（11:15 on the clock and a wine glass filled to the top）」，就能检测你的 AI 生图是否够聪明。

我们在大模型竞技场、豆包 Seedream、以及 nano banana 1.0 版本多次尝试，没有 AI 可以准确显示时钟刻度，和一杯快满出来的红酒。

而 nano banana 2 做到了。对比当前版本的 nano banana，它的文本渲染能力更进一步，直接写字，不同风格和不同语言都可以驾驭；世界知识也进一步强化，能准确生成各种信息图表；指令遵循方面表现也更加出色。

和 Nano Banana 最早在大模型竞技场，以抽卡的形式出现不同。Nano Banana 2 模型是在 media.io 上被爆料，用户可以在这个网站上体验 nano banana 2。

不过，这个被称为 nano banana 2 的模型很快就下架了。在 Reddit 上，有用户提到 Media AI 只是短暂性地开放了一个多小时的使用权限。

但是就这短暂的时间里，网友们发现生图效果确实可以说是 NB 2.0，很快就在社交媒体上传开。大家都在分享 nano banana 2 预览模型的输出结果，发现和 nano banana 1.0 版本有着明显的区别。

下面这两张来自 1.0 和 2.0 版本的图片，你能分清楚那张是来自 nano banana 2 吗。

都是汽车模特在海边公路拍摄大片，但是很明显第一张图片色彩和风格更准确，没有专属于 AI 照片的「塑料感」。

还有这两张偏科幻风格的图片，区别就更加明显了。第二张图看起来电影感更强，视觉质量也比第一张图有了更多准确的细节。举个例子，第一张图的设备仪表板和第二张图，能看出直接的不同，nano banana 生成的仪表板，依旧是明显的 AI 风格。

根据 X 上爆料博主 testingcatalog 透露的信息，nano banana 2 目前仍然是由 Gemini 2.5 Flash 作为基础模型，而没有完全开始使用 Gemini 3.0 Pro。

这意味着 nano banana 2 图像模型的发布时间，可能要比 Gemini 3 来的更早。我们收集了目前关于 nano banana 2 的爆料，其中提到它有以下这几个亮点。

1、能处理更复杂的任务，例如在精确的着色、高级控制视角或角度，以及纠正生成图像中的文本元素等，当前 1.0 版本不支持的任务。

2、全新的多步骤生成工作流程，nano banana 不再是「一键出图」，而是更像一个设计师在工作。

1. 规划： 花费相当长的时间规划输出内容。
2. 生成： 生成一个初步图像。
3. 审查： 通过内置的图像分析功能进行自我审查。
4. 修正： 识别并纠正任何错误。
5. 迭代： 根据需要进行迭代，最后才交付结果。

3、更高的分辨率和更全面的宽高比图像生成，其中更广泛的宽高比，包括 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9 和 21:9 等大小，而分辨率在爆料信息中，则是称有 1K、2K 和 4K 多种模式。

其中，多步工作流，大概是 nano banana 更新里面最大的差异化卖点。之前我们可能听过 ComfyUI 这类工具，能够实现生图、生视频的工作流。但现在直接通过 nano banana 就能实现，这对于高精度图像的生成来说，是一次巨大的进步。

实际表现还是得看生成的图片来说，我们继续看看这些来自 nano banana 2 的测试案例。

更强的文本渲染

首先是真实的电脑截图，nano banana 2 能直接生成一个 Windows 电脑截图，屏幕显示浏览器，正在访问 YouTube 网站，并且指定视频的封面是野兽先生。

更复杂一点的玩法，甚至能直接让 nano banana 2 生成一个 Google DeepMind 的网页截图，这密密麻麻的文字没出现乱码，真的厉害。

不过还是有细心的网友发现，nano banana 2 的效果也不是十全十美，像这张图片里出现了 Gemini 31、Google DeepMind – Nevdscl 等错别字。

不仔细去看，光看大标题和那些小标题，还真的很难发现这里面的错误。但是，当要处理的文本内容少一点的时候，nano banana 2 出现错误的概率就会小很多。

这张电视台新闻直播现场的图片，屏幕上的文字都是准确的，格式统一；甚至它把地板上反射的文字，都正确显示了。

同样的，还有这张电视的直播截图，主播在屏幕右侧，底部有新闻节目经典的跑马，并且所有文字都准确渲染。

我们也把同样的提示词，让当前的 nano banana 处理了一遍。

这张照片给我的感觉 AI 味也不算太重，但是它对背景屏幕做了虚化处理，反而让照片看起来不像是新闻节目的现场，而文字的反射也稍显刻意，它重点突出了主播的形象。

有了世界知识，更听得懂我们的指令

像开头那张 11:15 分的时钟和满杯的红酒，在评论区里，网友们纷纷贴出自己用 Grok、ChatGPT 等其他模型的生图，结果都不如 nano banana 2 准确。

还有网友分享了让 nano banana 2 把一个汉堡玻璃化，其中只有它做到了将整个汉堡都变成玻璃；而字节的 Seedream 和 Riverflow 都只是将汉堡的面包部分转成了玻璃。

在世界知识方向上的进步，让 nano banana 2 更能读懂提示词，做到严格指令遵循的同时，它还可以让我们的提示词更简单。

例如有网友测试了生成一个 GTA 6 预告片，nano banana 2 直接给了他一个完整的 YouTube 页面，它甚至还知道真正的 GTA 6 标志。

他还测试了一组提示词「one piece live action netflix」，海贼王真人版奈飞，结果 nano banana 不仅知道 Netflix 的 Logo，也知道相关的真人版演员。

结合世界知识和文本渲染，nano banana 2 还能在黑板上为我们解题，这不比看着聊天框里面长长的数学推理舒服多了。

而 nano banana 1.0 版本和 nano banana 2 的对比是这样的。

还有许多类似的案例，用 nano banana 2 来接数学题，然后在黑板上回答。

不只编辑，生图能力这次也有了提升

同样是在 Media AI 平台上，短暂出现的预览版本的测试效果。

东京食尸鬼里面金木研在雪中抱着朋友的场景，就这么自然地生成了。除了稳定拿捏的动漫风格，赛博朋克风格，nano banana 2 的生图效果也很高级。

还有各种各样的人像「恶搞」图片。

以及这种胶片风格满满的合影。

不过有人在评论区提到，「这根本不是 nano banana，Media AI 是一家中国公司。像 DeepSeek 当时出来的时候一样，我们也以为它是来自 OpenAI，这是他们的惯用手法。」

当时 nano banana 1 在大模型竞技场第一次出现时，大家也无法确定这个模型是否真的来自 Google，但最后只要生图效果够炸裂，我们就会买单。

拿目前这个生图效果来看，把它叫 nano banana 2 是完全没有问题。

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今年手机圈最火的词，非「Air」莫属。

体验过苹果和三星的轻薄工艺，也尝试过华为的大屏手机，没想到给我留下最深刻印象的，确是一款来自小厂、热度不算太高的 moto X70 Air。

体验了这四台「Air」之后，我们发现，虽然看起来都是「轻薄」，但这家厂商对怎么做一台「Air/Edge」，都有着自己独特的理解，结果就是，这四台手机呈现出相当迥异的形态。

moto X70 Air：价格就是必杀技

「轻薄」似乎生来就与「高端」挂钩，但 moto 用一台中端机，交出了我心中最理想的 Air 答卷。

moto X70 Air 的官方售价本身只有 2599 元，而渠道价格叠加国补更是低至 1999 元，闲鱼上甚至还有 1800 元左右的未拆封新机。

高通骁龙 7 Gen 4 芯片和 5000 像素超广角+主摄的配置，只能说「够用就行」，亮点当然全部集中在机身和手感上。

moto X70 Air 厚度 5.9 毫米，凭借塑料机身将重量压缩到 160 克以下——要知道，这是一款 6.7 寸的大屏手机，保留了双卡双待的 SIM 卡槽，电池还直接堆到了 4800mAh。

我始终觉得，「第二台手机」才是当下 Air 手机最适合的位置，而 moto X70 Air 就是一台不错的备用机。

特别是这个 159 克的机身和 6 毫米的厚度，揣兜里几乎无感，简直是双持的理想状态。

轻薄的机身和高通骁龙 7 Gen 4，让 moto X70 Air 日常使用比较容易温热，虽然总体比较流畅，但掉帧难以避免，打游戏这些重度场景就更不建议了。

作为一台机身厚度 6 毫米的超薄手机，moto X70 Air 搭载了一块惊人的 4800mAh 电池，远超苹果和三星，正常使用能坚持一天半左右。

moto X70 Air 搭载的是 MyUI 8 系统，这是一个类原生 Android UI，本体化和功能上自然不如国产 Android，但却有独特的可玩性。

比如说，这或许是你能找到可以多开微信数量最多的手机——足足能开 6 个微信。

即使是不支持多开的应用，也能强制开启，同样能创建 5 个分身，加上本体一共 6 个应用。对于一些需要用到多个账号的职业来说，moto X70 Air 确实是一台工作神器。

这两年的 moto 手机，在全球中端市场竞争中走出了一条相对特殊的路线：把那些原本高端的手机形态，做成更多人买起来无压力的低价中端机，小折叠是这样，超薄手机亦如此，属实是让「每个人都能享受科技的乐趣」了。

moto X70 Air 也带来一个思考：与其追求高端旗舰定位，超薄的「Air」形态或许更适合中端价位。

在外观普遍同质化的中端市场中，一台更轻薄、更有辨识度的手机本身就能成为选择理由，况且超薄机身在配置上难以做到「全顶配」，反而与中端「用料不必堆满」的产品定位更加契合。

华为 Mate 70 Air：大屏 > 轻薄

华为对 Air 的理解，是最特别的。

Mate 70 Air 没有和 iPhone Air 一样追求极致轻薄，反而把屏幕做成了 7 英寸这种少见的尺寸。

因此，即使 Mate 70 Air 厚 6.6 毫米，重量也去到了 208 克，在圆弧过渡和大屏幕的形态下，一上手也能给人一种「轻薄」的错觉。

比起各家的 Air 机型，其实 Mate 70 Air 更像是一台「小平板」，例如今年年中的华为的 MatePad mini。

18.8:9 的长宽比，让 Mate 70 Air 看文件更轻松；对手写笔的支持，使其也具备了批阅的能力，总而言之，它是一台非常适合商务场景的手机。

是的，对比定位相似的 MatePad mini，Mate 70 Air 最大的优势就在于，它还是一台能单手掌握和放进口袋的手机，而不是不太好携带，也不方便通话的平板电脑。

即使冠以「Mate」这个经典的旗舰品牌，Mate 70 Air 本质上也是一台偏中端定位的机器。

华为的目的和 moto 很类似：非常适合作为用户的第二台手机，非常适合那些经常需要走动的商务人士。

没有追求极致轻薄的机身，让 Mate 70 Air 可以塞下超广角 + 主摄 + 红枫的满配影像配置，加上对标 Mate 70 系列的机身质感，其实 Mate 70 Air 也完全适合充当一台主力机，甚至因为有「超大屏」这个卖点，以及国补后 3699 元的售价，Mate 70 Air 比 Mate 70 标准版更值得推荐。

上面提到的这两台国产 Air，都靠特别的定位和定价，取得了不俗的产品竞争力。

而下面两台海外的轻薄旗舰，就显得有点尴尬了。

iPhone Air：苹果的刀法

在我的想象中，苹果是这样做一台 iPhone Air 的：

苹果的工程师手上有一台 iPhone 17 的主板和一堆组件，面前放着一个极致轻薄的模具，工程师们拿起一把雕刻刀，把这些组件削到更小，并砍去一些零件，最终成功将这些元器件塞进 iPhone Air 这个仅有 5.6 毫米的机身之中。

在这个过程中，苹果明显将「电池」这个组件放在了很高的优先级，尽量不去削减——消费电子技术都在进步，但续航和体验仍被电池绑架。

而 SIM 卡槽、超广角摄像头和一个扬声器，只能成为被砍去的牺牲品。

保住了用户手机使用的最下限之后，iPhone Air 就能靠轻盈如一块纯粹屏幕的手感，瞬间让人上瘾。

我非常推荐大家到线下去亲自用手去感受一下 iPhone Air ，在用过厚重如大黑砖的传统手机后，这台只有 165 克的 iPhone 会首先让你怀疑它的真实性，然后让你爱不释手。

不过摸摸就好了，如果真的要购买，最好还是先三思。

虽然 iPhone Air 尽力保住了一台手机体验的下限，但像双扬声器这样非常基础的配置缺失，确实是无可回避的痛点。

散热依旧是所有超薄机型无法回避的痛点，iPhone Air 也不例外，即使A19 Pro 处理器相比 iPhone 17 Pro 系列砍了核心，但整体的能耗并没有显著的变化，使用过程中相对更容易发热。

这么多的妥协之下，iPhone Air 更应该作为用户的「第二台手机」，但高达 8000 元的售价，对于大部分消费者来说，都不是备用机的最佳选项。

苹果明显也从未没将 iPhone Air 视作「销量担当」，就像是国产折叠手机，重点更多是「刷存在感」、「秀肌肉」，是苹果技术的一块试验田。

如果你对手感有着非常极致的要求，或者十分欣赏苹果的工艺设计，抑或是单纯已经厌烦了形态毫无惊喜的传统手机，那 iPhone Air 就是当下唯一一台最适合你的手机，并且没有太多代餐。

这样的用户群体，终究只是少数。

目前有消息称，苹果已经在开发 iPhone Air 的迭代产品，考虑新增一颗超广角镜头，进一步补齐短板。但我想，可能传闻已久、同时继承了不少 iPhone Air 优点的折叠屏 iPhone，才是更值得购入的产品。

三星 Galaxy S25 Edge：器小易盈

虽然三星 Galaxy S25 Edge 没有用「Air」这个名字，但它超轻薄的定位，当然也能和 iPhone Air 归类到一起。

事实上，S25 Edge 整个产品，都给人一种「对着 iPhone Air 打」的感觉。

如果说 iPhone Air 是刀法的艺术，舍小保大的哲学，那 S25 Edge 就是「既要又要」，机身要和 iPhone 一样薄，配置还要压一头。

但「器小易盈」的道理不用多说大家也明白，在非常有限的空间里不做取舍地塞配置，S25 Edge 有很好看的纸面参数，但实际体验却弱不少：3900mAh 的电池明明更大，续航却只能和 iPhone Air 持平；高通骁龙 8 至尊版性能释放比较保守，发热情况却比 iPhone Air 更明显。

不过，S25 Edge 的 2 亿像素主摄和 1200 万像素的超广角都是属于「有比没有好」的配置，其他 Air 都只能望其项背。

作为一台主打「超薄」设计的手机，S25 Edge 给人一种打磨不足的感觉——它的装甲铝边框几乎是直上直下的，没有任何圆弧过渡，机身配重也做得不够优秀，导致握在手里不仅触觉上更厚重，也让人很难忽视掉边框的存在。

鉴于今年三星大折叠 Galaxy Z Fold 7 瘦身成功，S25 Edge 很大概率同样是三星利用相同的技术做出了一台试水的产品。

韩媒 NewsPim 爆料，三星已经决定终止 Edge 系列，S26 Edge 会被「S26 Plus」取代。

在三星和苹果相继折戟后，明年还不会有这么多 Air 手机要打上一个问号。小米手机总裁卢伟冰前段时间也在微博上也谈到了 Air，肯定了探索价值，但不看好销量，暗示小米可能不会跟进。

像是三星 Galaxy S25 Edge 和 iPhone Air 这样的高端旗舰，在闲鱼这样的二手市场以低价出售，或许才是他们最诱人的样子。

一台 4000 元不到的三星 Galaxy S25 Edge，或者 4500 元左右不能插卡的 iPhone Air，我想愿意买来把玩一下的人也会更多。

我依然相信「Air」这个轻薄形态蕴含的潜力，但苹果和三星的思考，似乎只到把手机「做薄」为止，没有看到真正的难点——

什么样的轻薄手机，才是人们真正愿意购买并长期使用的？

至于 moto 的「Air」中端机和华为的「Air」是不是正确答案，只有时间才能告诉我们答案了。

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最近，努比亚带来了他们影像旗舰系列的升级款 nubia Z80 Ultra。

这一代再次把影像和性能点满，招牌的 35mm 主摄下换了新一代传感器，超广角镜头也迎来升级，还有增加拍照操控感的摄影套装。

机身搭载了最新的高通骁龙处理器和新屏幕，游戏操控感有提升。续航部分换上现在旗舰主流的 7000mAh 级的大电池，升级有线快充的同时给到了无线充电，定价从 4999 元起售。

先看看影像部分，Z80 Ultra 后置搭载的是「超广+ 35mm 主摄+潜望长焦」的标准三摄系统。35mm 主摄内用了 5000 万像素 1/1.3 英寸 DCG HDR 的光影大师 990 传感器，镜头光圈为 F1.7，支持光学防抖。

超广角采用了 5000 万像素 1/1.55 英寸的传感器，用上了非球面超高透镜片的 7P 镜头光圈 F 1.8，等效 18mm 的焦段。

潜望式长焦用的 6400 万像素 1/2 英寸传感器，内置光学防抖。高像素的传感器，方便用户在长焦拍摄中裁切。拍到更远的地方也有光学防抖，拍演唱会就更方便了。长焦还附带了最近对焦距离为 15cm 的长焦微距拍摄，拍摄静物的时候能够拥有一个更舒服的视角。

三个摄像头都支持 4K 120fps 视频拍摄，镜头上面都有蓝玻璃旋涂 IR 滤光片。手机侧边附带了专属的快门按钮，拿起手机长按就能直接开启相机，方便街拍。

说到街拍，努比亚这一代也有推出专用的摄影套装。

摄影套装内附带了有钛色铝合金边框和科技纳米皮整合的手机壳做基础，下侧可以添加用磁吸和卡扣固定的牛皮手柄，增加横向拍摄时的握持感。外壳上侧能添加 Neo Bar 智能相机控制条。

套装内包含了挂绳和替换的快门按钮，让装了摄影套装的 Z80 Ultra 更像一台仿旁轴相机。

控制条通过无线的方式和手机连接，装上之后能够给手机增加一组拨杆和实体快门、左右各一的拨盘，还有一个方便用户固定麦克风或补光灯的冷靴。套装内还有一个单独的冷靴，用户不用 Neo Bar 的时候能直接装到保护壳上面。

镜头的位置有卡口设计，可以转接专用的镜头之外，套装内附带了一个滤镜口径为 67mm 的转接环，用户可以把相机上用的 ND、CPL 等滤镜安装到手机上。

性能方面，努比亚 Z80 Ultra 搭载了第五代高通骁龙至尊版移动平台，搭配 LPDDR5X + UFS 4.1 储存组合，安兔兔跑分成绩为 3910368。

机身内置了红魔 CUBE 擎天游戏引擎，有 AI 超级稳帧 4.0、AI 超分超帧等功能，像是《暗区突围》支持 90Hz 全地图光追、《三角洲行动》和《英雄联盟》 144Hz，这些都支持。

机身侧边的实体按键支持半按、全按、连点、抬起等动作映射，用户可以透过游戏助手设置对镜键位，提升游戏操控感。

屏幕升级的部分，也有提升游戏操控部分。

Z80 Ultra 搭载了一块 6.85 英寸 2688 x 1216 144Hz 京东方天空全面屏，屏幕采用 X10 发光材质，支持 2000nits 的局部峰值亮度，有 100% DCI-P3、10.7 亿色和 ZREAL 帧享超高清认证的显示支持，并且有和高通联合调校超清视觉引擎，保证在各个亮度下的显示表现。

游戏的部分，这块屏幕支持 144Hz 显示刷新率和 3000Hz 瞬时触控采样率。努比亚对这一代的触控技术进行升级优化，提升了屏幕触控的响应速度，提升触控的稳定性和精度，减少漏触的几率。

电池方面，Z80 Ultra 搭载了 7200mAh 第四代南海电池，支持 90W 快充同时也不上了 80W 无线充电和无线反向充电的支持。

我们也用 AI 小电拼进行测试，Z80 Ultra 接入后实测功率也有 77-78W，0-100 充满只需要 50-51 分钟，和官方快充相比差别不是特别大，在充电器的选择压力上不多。

外观部分，Z80 Ultra 延续了努比亚 Z 系列方正的设计风格，机身支持 IP68 & IP方块化的 DECO 设计分成了上下两侧，上侧放置主摄、超广和环形补光灯，下侧是潜望式长焦和 nubia 标志。

机身主要有三款配色，分别是魅影黑、凝光白和常驻的特别款「星空典藏版」，这次还新增了和洛天依联名的「洛天依限定版」。

限定版以红色为主调，DECO 下侧的位置有洛天依专属 LOGO，机内还附带了专属开机、解锁、充电动画和壁纸。限定版还会以限定礼盒发售，包装内包含了手机、摆件、保护壳、充电套装、定制卡针和充电套装。

最后看看售价，Z80 Ultra 有三个储存版本可选：

·12GB+512GB：4999 元，有魅影黑和凝光白可选
·16GB+512GB：5299 元（魅影黑和凝光白），5599 元（星空典藏版）
·16GB+1TB：5699 元（魅影黑和凝光白），5999 元（星空典藏版）
·摄影师套装：699 元

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发布会和新品接连来袭的十月终于结束，是时候来盘一盘今年各家的新机了。

有意思的是，比起过往两年，今年的「标准版」有点集体哑火的感觉，热度和话题度都要小很多。

同样的，标准版也是一个非常「纠结」的产品。各家的 Pro 版是平衡的水桶机，配置管够，但「标准版」很不「标准」，各家都在 4400 元这个价位各显神通，想要做出差异。

而既然标准版去到了 4500 元左右的价位段，要买就真要好好挑一挑了。

今年的标准版四大金刚：小米 17、vivo X300、OPPO Find X9，荣耀 Magic 8，我都拿来用了用，进行了各项主要功能的详细对比。

至于我选了哪一台？看到最后见分晓。

标准版，应该是怎么样的？

小米 17 和荣耀 Magic 8 采用了高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，而 OPPO Find X9 和 vivo X300 依旧选择联发科阵营，搭载天玑 9500 处理器。

即使都是最新的旗舰级产品，落实到跑分上，还是会有所区别：

很明显，天玑 9500 的两台手机在 CPU 单核/多核分数都离骁龙 8 Elite Gen 5 还有距离，但 GPU 能力相近甚至反超。

但不管是日常的使用场景，还是高负载游戏，其实两种芯片之间的差距没有跑分明显，而更基础的流畅系统动效，其实更看重优化而不单是性能。

在手机的尺寸上，四台手机也很有默契的分成了两个阵营：

• 6.3 英寸小屏旗舰：小米 17（191 克）；vivo X300（190 克）
• 6.6 英寸：OPPO Find X9（203 克）；荣耀 Magic 8（205 克）

小屏旗舰的握持更出色，却在续航与散热上妥协。这背后，正是尺寸之争所映照出的两种理念：是主动与 Pro 划清界限，还是尽力靠近，只在细节上区分。

vivo X300 vs 小米 17

这两台手机给人带来的感觉非常类似：都是将小屏旗舰设定为标准版，和 Pro 版是完全不同的两台手机；但它们实现的方式，以及带来的效果非常不同。

虽然 vivo 的大圆形 Deco 设计此前总被吐槽没意思，但今年其他两家设计改弦更张，vivo X300 的设计反而有了传承感。

并且，今年 vivo X300 大 Deco 的设计颇为巧妙，背板通过一个斜坡式设计一直延伸到镜头，很大程度弱化了模组的存在感，甚至给人一种凸起不是很大的错觉，比去年 X200 Pro mini 还要好看不少。

6.3 英寸的机身，直屏机身中框的圆润过渡，加上细腻的磨砂背板，190 克的重量控制，为 vivo X300 带来相当优秀的手感。

今年 vivo X 系列影像主打 2 亿像素，X300 Pro 是 2 亿像素长焦， X300 则是 2 亿像素主摄，更像是方向的选择，不是配置的取舍，完全符合「Pro mini」这个被优化掉的后缀。

不过 vivo X300 还是在一些周边配置上进行了妥协，其中最扣分的就是这块屏幕。户外情况下，vivo X300 的屏幕亮度会明显低于另外三台手机，看不清拍摄照片的细节。

另一个短板则是 vivo X300 的电池容量，6040mAh 是今年最小的电池，虽然也能妥妥用一天，但同尺寸的小米 17 已经做到了 7000mAh 级别，日常使用会比前者多出 2 小时不到的续航时间。

而小米 17 给我印象最深刻的也是优秀的手感：6.3 英寸的尺寸，191 克的重量，加上中框圆滑的过渡和合理的重量分布，小米 17 就是今年标准版手机中手感最好的一台。

但小米 17 和 小米 17 Pro 在功能、设计上都有明显差距，价格却只差了 500 元，很明显小米的策略就是将小米 17 做成一个价格锚点，销量主力还是 Pro。并且今年小米 17、小米 17 Pro、小米 17 Pro Max 配置有明显层级，小米 17 给人相对强烈的「减配」感。

一言蔽之：小米 17 给人感觉不像旗舰的标准版，反而和 REDMI K90 更像同一桌的产品，和这个同样不够「旗舰感」的新背板设计相呼应。

OPPO Find X9 vs 荣耀 Magic 8

这两台手机也是一个对照组，它们的产品思路都比较接近传统的标准版：先做出一台「水桶」的大杯手机，然后保留其中的核心体验，删改其他配置。

OPPO Find X9 的外观设计和尺寸和 Pro 版本几乎一模一样，6.78 英寸的后者只比 6.6 英寸的前者略大一圈。

这也是「线下机」品牌 OPPO 一贯策略——故意将中杯和大杯做得很「相似」，一眼分不出差别，差距聚焦在内在的配置上。

对于大部分用户来说，日常使用这两台手机不会有太大差距，因为 ColorOS 优秀的体验，决定了 OPPO Find X9 和 X9 Pro 都能享有第一梯队的流畅。

如果说系统保住了手机体验的下限，那么影像就决定了其上限，这也是 OPPO Find X9 和 Pro 版的区分所在，前者没有 2 亿像素长焦和 5000 万前置摄像头。

荣耀 Magic 8 系列则是「上个版本」思路的产品：标准版和 Pro 两者共享类似的设计语言，不过 Pro 版采用四边微曲屏，而标准版则是直屏设计，并且在整台手机的质感上做出差异。

和 OPPO 类似，荣耀 Magic 8 比 Pro 版同样缺少了 2 亿像素长焦，主摄配置也略微缩水。

放到线下卖场，OPPO 的两台手机可能乍一看区别不大，但荣耀的两台手机，你一眼就能看出高低。

值得一提的是，去年只有荣耀的标准版用上了 Pro 级别的超声波指纹，而今年四家全部标配，结果荣耀 Magic 8 反而一下子成为指纹解锁能力的吊车尾——一些其他家秒解的轻触姿势，在 Magic 8 上总是无法解锁，必须要加大力度重按。

流畅是基本，AI 更实用

AIOS 这个概念在 2023 年底开始兴起，直到今天，很难说有哪家已经能靠 AI 功能卖新机，但荣耀和 OPPO 两家的系统 AI 功能，虽然还没到「旦用难回」，也足够实用。

vivo X300（OriginOS 6） vs 小米 17（澎湃 OS 3）

继续用这两台手机进行比较的原因很简单：一个进步明显，一个有点退步。

在小米 17 上，澎湃 OS 3 的表现令人眼前一亮：系统流畅度和动画细腻感都有明显提升，使用过程中也没有遇到卡死或闪退等严重问题。

只是鉴于去年小米 15 高开低走的表现，小米 17 能不能保持优秀现状还是需要打一个问号。

流畅性和稳定性的问题得到解决，澎湃 OS 3 的优点就更加明显。国内 Android 定制系统中，没有比澎湃更多花样的，特别是锁屏美化上，样式和玩法相对更丰富。

以及，澎湃 OS 3 没有采用太多「玻璃」设计，虽然一些通知提示界面很「果味」，但总体上还是保留了较多小米自己的风格。

OriginOS 6 在加入了光感设计后，整个系统动效更丰富了，但设计有些「失焦」——

控制中心是「固态玻璃」、文件夹是「磨砂玻璃」、系统图标又继承了之前 OriginOS 的「扁平设计」……虽然运行很流畅动效很丰富，但就有也有点失去秩序的混沌感。

除此之外，在使用 X300 的这段时间里，我还在相机、微信、淘宝等大型应用的使用过程中，遇到过应用卡死的问题。

如果说「小米」和「橘子」系统是立足当下，那么下面这两位选手就是在「战未来」了。

OPPO Find X9（ColorOS 16）vs 荣耀 Magic 8（MagicOS 10）

把荣耀 MagicOS 10 和「尖子生」OPPO ColorOS 16 对比，其实有点不太公平。

MagicOS 10 的流畅和动效体验打磨得很优秀，不过它身上有很多没处理好的细节问题，叠加起来就会让人觉得它用着不太顺手。

就用锁屏举例，我收到一条通知想要在锁屏双击打开，没想到默认弹出的解锁方式居然不是指纹而是密码，我要再额外在屏幕点击下方按钮才能呼出指纹识别，几次下来就让我有点恼火。

而 ColorOS 恰恰相反，不仅流畅度是一如既往的优秀，更在「易用性」上有不少巧思，一些痒点功能的累积，会让你觉得这个系统就是比其他家更好用。

拿一个非常细节的功能举例——虽然各家现在都已经「上岛」，但 OPPO 是目前除了 iPhone 之外唯一一个支持麦当劳 App 实时活动的系统。

打开第三方 App 的链接，只有 OPPO 会弹窗询问你要不要用小窗打开，而不是直接跳转。

MagicOS 10 和 ColorOS 16 都有一个共同贯穿系统的主题—— AI。你能很明显感知到，两个系统都有很多强调实用性的 AI 能力。

这一点首先体现在 OPPO Find X9 和荣耀 Magic 8 的「按钮」上：前者的侧边辅助按钮可以「一键闪记」，而后者配备了标准版唯一一个「拍摄按钮」，不仅能启动相机，还能可以呼出 YOYO 视频通话，或者用 YOYO 记忆记录屏幕内容。

上面提到了 ColorOS 16 更丰富的「流体云」应用支持，其实更强的能力是「主动上岛」：按下侧边按钮，AI 「一键闪记」能够识别屏幕的取餐码或者排队号，自动生成一个常驻「流体云」的卡片，特别适合小程序，不过文字信息的准确度还可以提高。

除了以前的可以记录小红书、聊天记录，「一键闪记」现在还能用来记账、摘录长视频——虽然摘录的准确度有点一般，不过也属于生成式 AI 比较实用和创造性的应用，更主要是能提供很强烈的情绪价值。

荣耀 Magic 8 和 MagicOS 10 给我最大惊喜的是「YOYO 建议」，它是这类 AI 自动推荐桌面小组件中最有用也最实用的一个：早上起床建议你穿什么衣服，靠近地铁站会自动推送地铁乘车码，靠近丰巢柜会自动推荐取件码……目前还是无代餐的独特功能。

前几个版本的 YOYO 助手已经能打车、购物，这些场景更多是炫技，我更喜欢实用的「智能比价」功能，能够快速调起淘宝、京东、拼多多的识图功能，直接快速货比三家。

不过 AI 速记功能「YOYO 记忆」已经比 OPPO 落后太多，文字基本不概括，也缺少视频解析能力，本质没和传统的「截图」拉开太大差距。

就算 AI 体验再优秀，我还是不认为当下能够成为购买一台手机的决定性因素，至少比起好用的系统、出片的镜头、耐用的电池来说，AI 的实用价值，在当下还不够显性，也不是消费者购买决策的参考重点。

风格叙事的影像

国产 Android 旗舰之间的横评，离不开影像。标准版囿于成本，配置上不能给太多，影像体验其实差距都没那么大，更多是场景不同的表现，以及一些特别配置和功能带来的情绪价值。

vivo X300 vs OPPO Find X9

作为这两年影像方面的尖子生，vivo X300 和 OPPO Find X9 的标准版影像虽然不及 Pro，但对比另外两家，都有独特的配置和功能。

凭借 Pro 版都没有的 2 亿像素主摄，vivo X300 在影像方面天生比其他对手多了一个诱人的甜蜜点。在 2 亿像素加持下，vivo X300 主摄解析力会强很多，画面细节会更丰富，适合用在一些画面复杂的场景，后期的空间也会更大。

没有 2 亿像素的日常场景，vivo X300 的主摄表现也相对优秀，但夜景容易出现泛白的情况。OPPO Find X9 的优势场景恰好就是光线比较复杂的夜景，是四台手机中观感最舒适的，平衡了明暗对比和细节呈现。

而面对阴天灰蒙蒙的人像场景，OPPO Find X9 的色彩表现要相对更舒服，并且虚化也很到位，相比较下 vivo X300 则更以光感还原为主。

vivo X300 长焦镜头没有 2 亿像素，表现也是今年旗舰标准版中的优秀水平，但和去年 X200 Pro mini 拉不开太大差距。相比较下，OPPO 的长焦解析力略显捉襟见肘 ，一些成片不用放大看也能感知到细节缺失。

而且 Find X9 这个长焦镜头并不支持微距拍摄，如果和被摄物体距离太近会跟下图样张一样无法对焦，比其他的标准版直接少了一个拍摄的场景。

没有 2 亿像素这种绝对的「硬菜」，但哈苏加持的 OPPO Find X9 能够以更风格化的效果出片，这也是你能买到最便宜的哈苏大师和 XPAN 「手机」。

与 realme 和理光的联名类似，手机摄影上参数叙事开始弱化，能「四两拨千斤」的风格化叙事逐渐被重视，这也是 OPPO Find X9 影像能提供的独特价值。

我还想提一提 vivo X300 全新的自拍镜头，不仅 5000 万像素提升，「真实」美颜效果出来的皮肤质感相对更细腻，不会出现过度锐化；「透亮」则进一步磨皮，带来更均匀的皮肤颜色，总体都是强调真实观感为主。

而 OPPO Find X9 还是比较传统的美颜策略，磨皮效果有点超过，而且五官变形更严重，是四台手机中模特小姐姐最不满意的。

而 OPPO Find X9 还是比较传统的美颜策略，磨皮效果有点超过，而且五官变形更严重，是四台手机中模特小姐姐最不满意的。

小米 17 vs 荣耀 Magic 8

这两台手机的影像能力都可以用一个词形容：差强人意，没用错的那个意思。

有徕卡加持的小米 17 色调上会更有质感，不管是主摄还是长焦，白天拍景拍人都能很好出片；作为唯一一家没有联名的旗舰，荣耀 Magic 8 的影像效果总体无功无过，画面总体会透亮一点。

不过到了晚上，小米 17 面对高光会有点乏力，很容易出现高光溢出的情况，暗处的细节也容易丢失，而荣耀 Magic 8 则会处理得更舒适。

小米 17 虽然没有主打真实感的美颜效果，但它的默认智能美颜方案也会注意保留肌肤纹理，并且小米 17 的影调和色彩也是最具有质感的。

相比之下，荣耀 Magic 8 自拍则无功无过，自然模式较好地平衡了皮肤纹理和磨皮效果，总体颜色比较透亮。

在摄影玩法上，小米和荣耀也要逊于 OPPO 和 vivo，动态照片停留在最基础，人文街拍、自动构图完全没有。

买旗舰手机标准版，到底在买些什么？

如果要给这四台手机排名，我的选择是：

1. vivo X300
2. OPPO Find X9
3. 小米 17
4. 荣耀 Magic 8

我当然最推荐 vivo X300，因为它很好平衡了手感、系统、影像这些能力，还带有一些作为甜蜜点的配置，我相信它是当之无愧的第一。

但实际上，这四台手机之间的差距远比文章呈现的要少很多，无非是在影像、系统、参数配置上各有千秋。

平衡，就是我眼中一台标准版应有的「标准」。

今年最受好评的标准版 iPhone 17 就是这样一台手机：补齐了高刷的短板之后，它成为了适合大多数人去买的那台 iPhone，和更昂贵的 iPhone 17 Pro 多出长焦镜头、散热等等更专业级的功能，二者在价格和区分度都做得很好。

很关键的是，你会感觉 iPhone 17 和 iPhone 17 Pro 是两个产品，他们之间会有相似相同的功能，但你能明显感觉出是两个团队做出的产品。

虽然这几年国产 Android 手机的高端产品线已经有很大的进步，但大家看到 OPPO Find、小米数字、vivo X 最便宜的入门机型，总感觉买起来性价比和配置两头不顾。

如果换个思路，标准版处在了价格和配置的甜蜜点，影像、质感、配置、调校和使用年限上都看齐大杯，细节体验会和中端旗舰有差距。

未来，在国补、渠道价加成下，标准版价格进一步下探 4000 元档位，是更好的入手时机。

在我眼中，更适合标准版的群体，是那些初入大学校园或者职场的新大学生/白领，标准版能带来足够的品牌和情绪价值，却又不用为那些更进阶的参数花费额外的费用。

如何把「标准版」做成「旗舰体验」的底线，而不是「阉割版」，则是未来厂商高端化不得不去思考的问题。

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第十五届全国运动会在广州隆重开幕

11 月 9 日，第十五届全国运动会开幕式在广东奥林匹克体育中心举行。

其中文体展演以《圆梦未来》为主题，整个演出由「同根同源」「同心同缘」「同梦同圆」3 个篇章组成，创新运用体育元素、艺术手段和前沿科技，生动诠释了本届全运会「激情全运会，活力大湾区」的主题。

11 月 2 日，第十五届全运会火炬在粤港澳三地同步传递，最后汇入广东奥体中心。万众瞩目下，马琳、陈若琳、黄金宝、方文浩、郭晶晶、王欣瑜、王柳懿、王芊懿、梁伟铿、赖宣治、冼东妹、容志行等 12 位火炬手接力传递，最后由苏炳添、张家朗、李祎共同点燃全运会主火炬。

本次开幕式上，粤港澳联合大乐团合奏中还采用了阵列敲击编钟的机器人乐手。据新华社报道，全运会上，来自南海深处的火种「燃冰成炬」，无人车、电子狗无障碍运行，3D、5G、AI 技术满足沉浸式观赛体验。

据悉，本届全运会预计内地前往港澳参赛人员超 6000 人、港澳来内地参赛人员超 3000 人。

而在场馆及观看体验上，超九成场馆为利旧改造升级，光伏发电实现场馆「自发自用」，绿色简约贯穿办赛始终；无空调制冷降温、AR 精准导航观众座位；无障碍及全龄友好设施处处可见、一键呼叫手语翻译。

第十五届全运会将于 11 月 21 日闭幕，共有 1.4 万多名运动员参加竞技比赛项目，约 1.1 万名群众运动员参加群众赛事活动。

苹果计划对 iPhone 卫星功能进行升级

彭博社记者 Mark Gurman 昨日在「Power On」专栏中透露，苹果正在加速推进 iPhone 与 Apple Watch 的卫星功能升级，计划在未来数年内引入多项新特性，以进一步提升设备在无网络环境下的可用性。

报道称，苹果的卫星战略最初设想是以卫星替代传统蜂窝网络，但最终落地为「紧急 SOS」功能。自 iPhone 14 起，该功能逐步扩展至道路救援、非紧急短信通信，并支持 Apple Watch Ultra 3。

未来，苹果计划进一步开放第三方应用的卫星 API，支持地图导航、图片消息传输，并改善「自然使用」体验，使设备无需直指天空即可保持连接。

报道指出，目前苹果的卫星服务依赖 Globalstar 网络，但随着 SpaceX 与 T-Mobile 等运营商加速布局，行业竞争加剧。若 SpaceX 收购 Globalstar，苹果可能需要重新评估其长期战略。

在苹果 AI 方面，报道还提到，虽然近期被曝将通过 Google Gemini 的定制模型重构 Siri（每年支付 10 亿美元），但据爆料，苹果将会在明年完全自主研发一款 1 万亿参数尺寸的 Apple Intelligence 模型，并供消费者使用。

Gurman 也表示，新版 Siri 吃不上这 款 1 万亿参数的模型。新一代 Siri 预计将在明年春季随 iOS 26.4 推出，内部代号为「Linwood」。

据介绍，苹果通过 Google 定制的新模型规模达 1.2 万亿参数，远超现有 Apple Intelligence 的 1500 亿参数。内部将其称为「AFM v10（苹果第十代基础模型）」，防止员工和客户混淆，并强调底层架构仍与苹果内部系统存在显著重叠。

另外，苹果还有多项定于 2026 年的 AI 计划：或会在 iOS 27 重新设计 Siri；计划推出一款 AI 驱动的网络搜索工具；健康 App 也将迎来 AI 化，并且会提供全新的 Health+ 服务，帮助用户更好地管理健康。

我国拟就汽车「开门杀」等做出明确解释

新华网昨日报道，最高人民法院 11 月 9 日公布《关于审理交通事故责任纠纷案件适用法律若干问题的解释（二）（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。

据悉，该司法解释拟就「开门杀」、电动自行车与机动车发生交通事故造成机动车一方人身损害等问题作出规定，征求意见截止日期为 11 月 15 日。

征求意见稿规定：

• 因租赁、借用等情形机动车所有人、管理人与使用人不是同一人时，发生交通事故造成他人损害，属于该机动车一方责任的，机动车所有人、管理人对损害的发生有过错，被侵权人合并请求机动车使用人与机动车所有人、管理人承担侵权责任的，造成损害的机动车使用人承担侵权人应承担的全部责任，机动车所有人、管理人在其过错范围内与机动车使用人共同承担责任，但责任主体实际支付的赔偿费用总和不应超出被侵权人应受偿的损失数额。
• 机动车乘车人开车门致他人损害，被侵权人主张乘车人责任属于机动车一方责任，并依据民法典第一千二百一十三条请求承保机动车交通事故责任强制保险的保险人在责任限额范围内予以赔偿、承保机动车第三者责任商业保险的保险人按照保险合同的约定予以赔偿的，人民法院应予支持；保险人以乘车人不属于被保险人或其允许的驾驶人为由主张不向被侵权人承担赔偿责任的，人民法院不予支持。
• 电动自行车与机动车发生交通事故造成机动车一方人身损害，机动车一方有证据证明电动自行车一方存在过错，并主张电动自行车一方承担赔偿责任的，人民法院对赔偿数额的确定应当综合考虑行为人过错程度、损害后果、事故各方交通工具危险程度等因素。

另外，征求意见稿还针对非营运机动车发生交通事故造成无偿搭乘人损害，以挂靠形式从事道路运输经营活动的机动车发生交通事故等作出规定。最高法表示，欢迎社会各界提出宝贵意见，并请在提出意见建议时说明具体理由。

「杭州六小龙」乌镇同框

11 月 7 日，世界互联网大会乌镇峰会上，宇树科技、强脑科技、群核科技、云深处科技、游戏科学、深度求索六家「杭州六小龙」企业负责人首次同台，在王坚院士主持下探讨技术创新与产业突围。

宇树科技王兴兴强调机器人发展源于「全球共创」——中国企业提供廉价高性能硬件平台，全球开发者共同开发软件和算法。他认为相比核聚变等技术，具身智能和人形机器人更接近梦想实现。

强脑科技韩璧丞分享脑机接口「从痛到大」的产品化路径，先帮助残疾人，再推广至睡眠、体重管理等大众市场。最大挑战是解析大脑 860 亿到上千亿个神经元的数据。他举例说，给失去右手几十年的大伯做假肢时，对方已完全忘记手指感觉，只能用 AI 模型让其像婴儿一样重新学习。

群核科技黄晓煌阐述空间智能价值，发现 Scaling Law 在空间模型上同样适用。公司战略从「向人类收费」转向「向机器收费」，因为 AI 让创意岗位减少，但替人工作的机器会增加十倍。

云深处朱秋国强调应用场景驱动。2018 年机器狗用于电力巡检时，现场测试发现橡胶垫磨损、机器发热、遇雨损坏等问题，团队据此不断改进，今年发布全球首台可走向室外的防护型人形机器人。

游戏科学冯骥指出，《黑神话：悟空》成功是中国游戏产业十年积累的结果。数据显示，去年全球收入前 10 游戏中，4 款来自中国团队研发，另有 3 款由中国公司参与。

深度求索陈德里表示，DeepSeek 核心优势就是长期主义，坚持做前沿智能突破这条主线，而在这个过程中，DeepSeek 也舍弃了很多支线上的事情，不做那些短平快的支线事情。

就未来挑战和社会影响方面，王兴兴认为机器人最大挑战是具身智能 AI 模型。与大语言模型不同，机器人领域硬件各异、数据分散、传感器位置无统一标准。

而朱秋国细化了两大挑战：具身移动（无先验知识的导航）和具身操作（双手完成复杂任务）。他坦言路径不清晰，需创新模型架构，降低算力和数据需求。

另外，韩璧丞指出，人类 36% 医疗花销与大脑相关，但阿尔茨海默病、自闭症等无药可治。脑机接口数据采集和解析难度极大。他看到「美妙闭环」：AI 理论受大脑启发，现在 AI 反过来帮助攻克脑科学难题。

消息称 Meta 产品经理已经用氛围编程开发 App

据 Business Insider 报道，Meta 的产品经理已经用上「氛围编程」（Vibe Coding）来进行 App 的原型开发，并且项目会直接向 CEO 扎克伯格展示。

据悉，Meta 产品经理 Joseph Spisak 日前在参加 TechEquity AI 峰会时透露，目前 Meta 内部已经有产品经理使用「氛围编程」（Vibe Coding）进行产品开发，「这使我们能够快速迭代和探索产品开发。」

Spisak 表示，Meta 内部员工已经无时无刻在使用氛围编程进行真正的产品落地，并且 Meta 的「内部系统」（或代指 Meta 内部的氛围编程系统）强大到足以让非工程师的员工也能实时调整产品界面，满足自己的想法。

据了解，氛围编程只需要开发者只需专注于表达想要的功能和效果，几乎不需要关心代码实现的细节，由 AI 来完成代码生成和反复调试修改。使用者可以通过自然语言，让 AI 进行代码生成。

而 Meta 也并非行业独一无二。据悉，Google CEO Sundar Pichai 此前曾透露，公司要求员工在产品开发各阶段使用 AI，并且内部超四分之一的代码都由 AI 完成。

腾势总经理透露超级跑车腾势 Z 正在跑纽北

近日，腾势汽车总经理李慧发文透露，旗下超级跑车腾势 Z 目前正在欧洲跑德国纽博格林赛道。

其表示，腾势 Z 将是一款顶级作品，并且也会是一款超级炫酷的高性能超级跑车，该车型凝聚了几千名工程师多年的用心设计和精心打造。

值得一提的是，新车在 10 月被媒体 motor.es 发现，其现身纽北赛道进行测试。该车采用宽体设计，配备大型尾翼，整体空气动力学表现引人关注。

据悉，新车前脸搭载双「L」与「V」形 LED 灯条，车头由三个大型进气口主导，两侧设有导流槽，下唇延伸扰流板增强下压力。宽大轮拱上布置三个散热口，覆盖巨型刹车盘，并由大型卡钳夹持。

此外，前机盖开口用于冷却轴上机械部件，车身侧裙锋利，前后轮拱及其后方均设有空气导流开口。最为醒目的设计是硕大的尾翼，进一步凸显其高性能定位。

王兴兴回应硕士论文上热搜

日前，央视记者对话了宇树科技创始人王兴兴，听其讲述科技创新的梦想在过去几年成长开花的故事。

据报道，最近有网友考古出了王兴兴的硕士论文上了热搜，大家发现原来在 2016 年，他就已经有了宇树机器狗的雏形，大家惊叹于他对技术和趋势的预判力。王兴兴也首次回应了这篇论文。

王兴兴透露，其实做机器狗的想法是很早的，「当时那款机器狗是 2013 年想到的方案，我想到方案的时候就想着要不要辍学出来创业，但是当时只是想想而已，因为东西都没有，后来就把这个东西给做出来了。」

王兴兴表示，宇树科技在过去的至少四足机器人的部分业务和发展方向，2014 年、2015 年都已经想过了，然后把它给实现了。

同时，王兴兴还表示，「后来整个机器人的 AI，包括大模型的 AI 技术进步有目共睹，把大家的想象空间又重新打开了，可以看到最近这些年人形机器人的发展速度非常快。」

其认为，科技领域都是超前的：

你要去想象未来应该做什么方向的，你只要方向不错，必然是可以成功的。但是也因为这个领域现在比较超前，你可能开始起步比较难，起步难也有好处，因为别人也进不来，可能这个领域只有你能做，反而厚积薄发的潜力还是非常大的。

英特尔前员工被控下载 1.8 万份机密文件，公司索赔 25 万美元

据 OregonLive 报道，英特尔近日在华盛顿联邦法院起诉前软件开发员罗金峰，指控其在被解雇前后下载了约 18000 份机密文件，其中大量文件被标记为「顶级机密（Top Secret）」。

诉状显示，罗金峰自 2014 年起在英特尔工作，7 月 7 日收到解雇通知，7 月 31 日正式离职。英特尔未说明解雇原因，但去年公司已裁员超过 15000 人以削减成本。

英特尔称，罗金峰在 7 月 23 日尝试将文件转移至外部硬盘时被安全系统阻止，但五天后成功通过另一存储设备完成下载。该行为触发公司调查，英特尔随后多次尝试联系其在西雅图及波特兰的住址，但均未果。

目前，英特尔已向法院申请至少 25 万美元赔偿及律师费，并要求发布禁令以防止机密信息外泄。罗金峰本人尚未回应，公司也拒绝进一步置评。

蚂蚁集团 CEO：AQ 承载蚂蚁健康新使命，让看病更简单、生活更健康

11 月 8 日，乌镇峰会上，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅作为企业代表分享了在 AI 医疗健康领域的思考与实践。

此前，继旗下 AI 健康应用 AQ 月活用户突破千万后，蚂蚁宣布成立健康事业群，并推动医疗健康业务成为蚂蚁的战略支柱板块，韩歆毅在现场表示，此次组织升级承载了蚂蚁的新使命：让看病更简单、生活更健康。

韩歆毅在演讲中表示，伴随着社会发展，老百姓的健康需求正持续升级，如全国慢病患者超 5 亿，存在着低知晓率、低治疗率、低控制率问题，约 2.7 亿高血压患者中有超八成未能有效控制病情；此外，全国约 3.1 亿老年人口对养生养老、康复护理的需求激增，90 后、00 后等年轻群体也成为健康消费的主力军。

AI 为破解社会健康痛点提供了关键路径——韩歆毅以蚂蚁今年 6 月推出的 AI 健康应用 AQ 为例，这款依托蚂蚁医疗大模型打造的应用，具备主动追问、主动建档等核心特点，涵盖健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项 AI 功能。

据悉，AQ 上线仅四个月便成为国内首个月活超千万的行业专业级 AI 应用，跃升至中国 AI 原生应用榜第 7 位，83.4% 的复合增长率更是位居行业第一。AQ 强劲的增长势头，印证了公众对 AI 健康工具的迫切需求。

基于 AQ 的技术积累与市场验证，蚂蚁集团进一步拓展 AI 医疗应用场景：

• 在基层医疗赋能方面，蚂蚁联合上海仁济医院打造泌尿专科智能体，经 150 名医生在真实诊疗场景评测，可使基层医生诊断正确率提升 4%-8%；
• 针对国内优质医疗资源分布不均的问题，蚂蚁联合全国三甲医院顶级医生团队，打造超 300 个「名医 AI 分身」 智能体；
• 针对慢病管理这一全民课题，AQ 也通过建立 AI 健康档案、打通智能健康设备等，为全国超 5 亿慢病患者提供 「千人千面」 的全周期管理服务。

「此次升级健康事业群，是 AI 战略的必然选择，更是对社会健康需求的坚定回应。」韩歆毅表示，「未来蚂蚁将继续努力，让看病更简单、生活更健康。」

百度宣布文心新模型获全球并列第二

11 月 8 日，百度宣布，据 LMArena 大模型竞技场最新排名显示，文心全新模型 ERNIE-5.0-Preview-1022 登上文本排行榜全球并列第二、中国第一。

据介绍，RNIE-5.0-Preview-1022 在创意写作、复杂长问题理解、指令遵循等方面表现突出，超过多款国内外主流模型：

• 创意写作可用于生成文章、营销文案、剧本等内容，大幅提升内容产出的效率，ERNIE-5.0-Preview-1022 在创意写作维度得分第一；
• 复杂长问题理解用于处理多层逻辑和长文本任务，如学术问答、报告分析、知识推理等；
• 指令遵循保证模型能准确理解并执行用户意图，适用于智能助理、代码生成、业务流程自动化等场景；
• 在复杂长问题理解和指令遵循两项维度中，ERNIE-5.0-Preview-1022 得分突出，为多场景内容生成提供了高效支持。

Meta 回应欺诈广告贡献 160 亿美元收入

据路透社报道，Meta 内部文件显示，该公司在 2024 年约有 10% 的营收（约 160 亿美元）来自诈骗和违禁品广告。

文件指出，Meta 平台每天向用户展示约 150 亿条高风险诈骗广告，其中包括虚假电商、非法博彩以及禁售医疗产品。

文件进一步显示，Meta 每年从诈骗广告类别中获得约 70 亿美元收入。

公司内部系统仅在广告主被判定为「95% 以上可能性存在诈骗行为」时才会封禁，否则将通过「惩罚性竞价」收取更高广告费用。用户一旦点击诈骗广告，算法还会推送更多类似内容。

监管压力正在加剧。美国证券交易委员会（SEC）已对 Meta 涉及金融诈骗广告展开调查；英国监管机构则在去年指出，Meta 平台涉及 2023 年支付类诈骗损失的 54%，超过其他所有社交平台总和。Meta 内部预计未来可能面临高达 10 亿美元罚款，但金额远低于相关广告收入。

Meta 发言人回应称，路透社所见文件「选择性呈现」，相关估算「粗糙且过度包含」，实际比例更低。公司强调已在过去 18 个月将用户诈骗广告举报量减少 58%，并在 2025 年删除超过 1.34 亿条诈骗广告内容。

内部战略文件显示，Meta 计划逐步降低诈骗广告收入占比：从 2024 年的 10.1% 降至 2025 年的 7.3%，并在 2027 年进一步降至 5.8%。不过，公司也设定了「收入防护线」，要求执行团队在 2025 年上半年不得采取导致营收损失超过 0.15% 的措施。

高通 CEO：全球低估了 AI 的巨大潜力

日前，高通 CEO 安蒙（Cristiano Amon）接受彭博社采访，并表示「AI 的能力可能被全球低估了」。

采访中，安蒙将 AI 的发展与互联网的崛起进行对比，并指出互联网的规模如今远超 1999 年互联网泡沫时期的预期。其表示，「今天的互联网比人们想象的要大得多。」

彭博社援引摩根士丹利的预测，到 2028 年，各大公司将在数据中心及其他 AI 基础设施上投入 3 万亿美元（约合人民币 21.37 万亿元）。而这一这一繁荣的背后，也引发了对可能出现的市场崩溃的担忧。

彭博社指出，这种繁荣与 2000 年代初科技行业所经历的情形类似。

针对行业是否会出现 AI 过度的情况，安蒙则认为无需担心，「AI 需要更多算力。」

另外，安蒙还对 AI 硬件这件事表示乐观看待。其对「个人 AI 设备」充满信心，如 Meta 的 AI 智能眼镜 Ray-Ban Meta 等。

值得一提的是，Ray-Ban Meta 用的高通的处理器（如 AR1 Gen 1）。

京东「国民好车」发布：4.99 万元起

昨晚，京东联合广汽集团、宁德时代正式公布「国民好车」埃安 UT super，先看售价：

电池租用购车价仅 4.99 万元，整车购买价为 8.99 万元。租电月租金价格为 499 元/月（截止 12 月 8 日 24 点前，限时降至 399 元/月）。

新车外观与标准版埃安 UT 保持一致，基于 A 级车平台打造出 2750mm 的轴距，提供自动大灯、外后视镜加热等配置。

埃安 UT super 搭载宁德时代巧克力电池，以 500 公里超长续航实现「一周一充」，并支持 99 秒极速换电。同时，新车还配备 100kW 电机。

智能体验方面，作为华为云车机首搭车型，具备「无限功能、无限算力、无限存储、无限更新」的智能体验；安全方面，更配备同级独有的倒车哨兵与 540 度全景影像，切实为消费者带来一款国民级的高品质好车。

新版长续航 Model Y 上线：821 公里续航

日前，特斯拉正式上架 Model Y长续航后轮驱动版，售价为 28.85 万元起。

据介绍，Model Y长续航后轮驱动版拥有 821 公里 CLTC 续航（19 英寸轮毂成绩，20 英寸轮毂为 756 公里），百公里加速为 5.6 秒。充电 峰值功率提升至 250kW。据悉，新车采用 78.4kWh 电池。

值得一提的是，该版本整车重量还有所减少，来到了 1.891 吨（后轮驱动标准版为 1.921 吨）。

其他配置方面，新版本车型与标准版保持一致：采用第二代悬架系统，配备 9 扬声器。

vivo Y500 Pro 今日发布

vivo Y500 Pro 将于今晚 19:00 正式发布。新机定位「国民小旗舰」，提供祥云金、浅绿、柔粉、钛黑四种配色。核心配置如下：

• 搭载天玑 7400 处理器；
• 6.67 英寸 1.5K 护眼屏，边框 1.37mm；
• 配备 7000mAh 半固态蓝海电池；
• 同档首发三星 HP5 2 亿像素主摄，支持 CIPA 4.0 专业级防抖及长焦增强算法，传感器尺寸为 1/1.56 英寸，具备像素合并模式，满足日常与专业拍摄需求；
• 支持 IP68 + IP69 满级防水；
• 首批搭载 OriginOS 6，官方宣称可实现至高 5 年持久流畅；
• 提供 12GB + 256GB 与 12GB + 512GB 两种存储选择。

OpenAI 上架 GPT-5 Codex Mini

11 月 8 日，OpenAI 宣布上线 GPT-5 Codex 的 Mini 版本。

据介绍，Mini 相较于标准版，有着更紧凑和实惠的体验，虽然能力略有取舍，但在相同的套餐里，Mini 版可调用量是标准版的 4 倍。

官方表示，GPT-5 Codex 非常适合做简单类型的任务。值得一提的是，Codex 系统会在用户使用达到 90% 限额时自动推荐切换到 Mini。

另外，OpenAI 还把 ChatGPT Plus、Business 和 Edu 用户的 GPT-5-Codex API 速率限制提高了 50%；而 ChatGPT Pro 和企业版用户在排队请求时拥有优先权，模型能够优先响应该类用户请求。

央视曝光「被薅羊毛的医保卡」

11 月 9 日，央视财经报道，近期有消费者反映，有人在网络平台上放出「医保卡薅羊毛攻略」，公然分享在药店里刷医保卡购买日常生活用品的经验。

报道指出，根据《中华人民共和国社会保险法》第二十八条可以明确，基本医疗保险基金只能用于支付参保人员的医疗相关费用。

今年早些时候，全国多地医保局陆续发布了「禁止将医保卡变为『购物卡』」的预警提示。提示中明确提到，部分企业为了使商品可以刷医保个人账户进行支付，将牙刷、面膜等非医疗作用的产品申请为医疗器械，以此规避生活用品类不能刷医保卡的问题。

这种行为违反了医保个人账户资金的正当使用规定，医保个人账户资金专款专用，仅限医疗相关支出，骗保行为将面临法律惩戒。但记者的调查显示，时至今日，这样的违法行为，依然在一些地区的药店和生产企业里上演。

报道称，在海王星辰连锁药店某门店，记者刷医保卡买到了属于第一类医疗器械的「牙科用毛刷」。经过店员证实，这款医疗器械其实与普通牙刷无异，由于被纳入了医保支付范围，所以名称不一样。

在另一家连锁药店大参林门店，记者刷医保卡买到了同样是第一类医疗器械的牙科洁治器，店员称这其实就是牙线。据实际探访发现，甚至连美瞳隐形眼镜、护肤品套装也可以刷医保卡购买，但产品同样被冠以不同名称。

记者探访发现，所谓「医用护肤品」只需通过一个渠道（如甘肃省佛慈大药房），年销售额就将近千万，如果其中六成通过医保进行支付，那就意味着有 600 万元从消费者的医保基金个人账户被刷走。

米哈游客服回应崩铁新角色争议

据向阳视频报道，米哈游旗下游戏《崩坏：星穹铁道》新角色「大丽花」即将上线，但这一角色立绘及实机视频发布后引发网友激烈讨论。

不少网友指认为其实机动作及有擦边嫌疑，以及大丽花的名字、动作借鉴了过往真实案件细节，将案件娱乐化，侮辱了案件受害者。

近期，米哈游客服通过报道回应称，已经接收到相关反馈，「非常抱歉带来不好的体验，但因为流程原因，暂时没有办法满足诉求，会不断优化提升用户体验。」

武铁回应「高铁票买到 19 排但车厢只有 17 排」

据中山网密度财经报道， 近日，有网友吐槽乘坐高铁时遇到离谱情况：自己买到的车票显示座位为 19 排，上车后却发现所在单节车厢仅 17 排，引发网友热议。

针对上述情况，12306 客服工作人员回应称，该情况大概率是列车运行中临时更换车底车厢导致。按流程，相关变动会通过短信提前通知旅客，提醒留意座位调整信息。若上车后仍发现座位不符，可及时向列车员说明情况，寻求协助查询正确座位。

11 月 9 日，「武铁武汉客运段」发布情况说明。

武铁武汉客运段表示，针对网传「高铁座位不翼而飞，买到 19 排但只有 17 排」视频，其组织开展了核查。具体情况为：

11 月 7 日，由我段值乘、上海虹桥开往汉口站的 D3046 次列车车型临时发生变更（由 CRH2B 变更为 CRH380AL），导致购买该列车 4 车厢 19 排 B 座的这名旅客无法对号入座，铁路部门及时通过 12306 系统向该旅客发送了短信，详细告知其因车型临时调整、座位号发生了变更，由 4 车 19 排 B 座调整至 4 车 17 排 B 座。

武铁武汉客运段称，由于该旅客对上述短信内容掌握不全，上车后寻找 19 排 B 座未果，列车员见状后，向其解释了车型临时发生变更、其座位进行调整等情况，引导其在 17 排 B 座就坐。

同时，武铁武汉客运段也表示，由此给该旅客出行带来的不便，其深表歉意。同时，感谢广大旅客对铁路客运服务的关注与监督，其将持续提升客运服务质量，为旅客提供顺畅、舒心的出行体验。

《狂野时代》发布第二篇章预告

据新浪电影消息，由毕赣执导的电影《狂野时代》近期发布五感中第二篇章：「听觉」篇章预告。

预告中，「迷魂者」易烊千玺在此篇章中化身美少年邱默云，赵又廷饰演的长官掐住邱默云的脖子逼问箱子中为何物。「声音」是此篇章中解锁人物关系重要线索。

该片讲述了在一个人类已经不再做梦的世界里，有一个怪物依然整日沉迷于梦的幻觉中，他迷失了。而一个女人可以看清幻觉，于是她潜入了他的梦中去寻找。

影片将于 11 月 22 日上映；由毕赣自编自导，易烊千玺、舒淇领衔主演，赵又廷特邀主演，李庚希特别主演，黄觉、陈永忠主演，此前已于 2025 年 5 月 22 日在法国第 78 届戛纳国际电影节首映，并获得主竞赛单元特别奖。

电影《柔似蜜》发布预告

近日，由刘玉玲、Lawrence Shou 主演新片《柔似蜜》发布预告，将于今年 12 月 5 日北美上映。

故事改编自真实事件，一位患上癌症绝症的华人母亲面对情绪不稳定的儿子，起初母亲坚持儿子「没问题」，但此后她发现儿子深陷精神分裂症，且对大规模枪击案越发沉迷。

该片为摄影师出身的 Eric Lin 执导处女作，已于 2025 年 6 月 6 日在翠贝卡电影节全球首映。

迈克尔杰克逊传记片预告创观看纪录

据守望好莱坞消息，迈克尔·杰克逊传记片《迈克尔·杰克逊：巨星之路》在发布首个 24 小时内（统计多平台）观看量达到 1.162 亿次，创下音乐传记电影预告片首日最高观看纪录。

影片讲述了在无情的审查、指控和炫目的媒体聚光灯下，流行音乐之王只是一个过着复杂生活的普通人。该片再现了 MJ 标志性的表演，包含 30 首歌曲，以便公正的讲述 MJ 的故事，让观众可以更深入的了解他的艺术历程和个人生活。

该片由杰克逊遗产委员会官方授权和支持，安东尼·福奎阿执导，约翰·洛根编剧，贾法尔·杰克逊、科尔曼·多明戈、朱利亚诺·瓦尔迪、迈尔斯·特勒、卡特琳娜·格兰厄姆等主演的迈克尔·杰克逊传记片，于 2026 年 4 月 24 日全球上映。

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周末也值得一看的新闻

苹果上线 Liquid Glass 展示图库，macOS 15 被误标为「macOS 18」

昨天，苹果在开发者官网上线了「新设计展示库」，集中展示第三方应用在 iOS 18、iPadOS 18、watchOS 11 和 macOS 15 系统中对「Liquid Glass」设计的适配情况。

页面展示了 Crumbl、GrowPal、Lumy、Sky Guide、Linearity Curve 等 App 的界面更新，并通过对比旧版本界面，凸显 Liquid Glass 在透明层次与动态交互上的优势。

值得注意的是，页面中苹果错误将 macOS 15 标注为「macOS 18」，这一笔误在社交平台引起讨论。

Liquid Glass 被视为苹果在设计语言上的重要迭代，自 WWDC 25 上发布以来备受讨论，并经过多次微调修改。

闪迪：NAND 闪存紧缺至少延续至 2026 年底

闪存巨头闪迪在最新财报电话会议中指出，NAND 闪存市场的供不应求局面预计将至少持续到 2026 年底。

公司 CEO David 表示，随着数据中心需求的快速增长，客户已开始从季度订单转向多年合约，并部分提供了直至 2027 年的需求预测。

闪迪在昨天公布的 2026 财年第一季度业绩中强调，数据中心业务环比增长 26%，并预计将在 2026 年首次超过移动设备，成为 NAND 闪存的最大消费端。

与此同时，采用 BiCS8 工艺的产品已占总出货量的 15%，公司预计在财年末将成为主流产能节点。

管理层指出，AI 基础设施投资的加速以及高性能存储需求的提升，是推动 NAND 市场紧张的核心因素。客户主动寻求长期供应保障，显示出市场对高容量、低功耗 SSD 的持续依赖。

SanDisk CFO Luis 补充称，公司将优先保障战略客户的供货，并通过技术升级提升单位晶圆的产出效率，以缓解供需矛盾。尽管如此，整体市场仍处于紧张状态，短期内难以通过新增产能解决。

特斯拉 Roadster 2 再度延期，愚人节发布引发质疑

特斯拉二代 Roadster 项目再次延期。CEO 埃隆·马斯克在近日的股东大会上宣布，这款跑车将于 2026 年 4 月 1 日亮相，并在 12 至 18 个月后进入量产。

然而，选择愚人节作为发布日期引发外界质疑，马斯克本人也承认这是为了保留「否认的余地」。

Roadster 2 自 2017 年首次亮相以来已跳票近八年，原定 2020 年量产的承诺至今未兑现。

与此同时，特斯拉的战略重心已转向 AI 与机器人，股东大会的焦点是马斯克近万亿美元的薪酬激励方案，其中包括市值提升至 8.5 万亿美元、交付 2000 万辆汽车以及量产 100 万台 Optimus 人形机器人等目标。Roadster 2 并未出现在这些核心 KPI 中，被马斯克形容为「锦上添花中的锦上添花」。

《商业内幕》援引知情人士报道称，Roadster 2 项目在 2024 年裁员后一度停滞，直到 2025 年夏季才重启开发。最新设计已与原型车大幅不同，包括双座布局和剪刀门。即便如此，量产时间仍可能推迟至 2027 年底甚至 2028 年。

相关阅读：跳票 8 年！特斯拉 Roadster 2 定档愚人节，马斯克为「跳票」留足了后路

苹果下调全线产品回收价，iPhone 与 Mac 跌幅明显

据 9to5Mac 报道，昨天苹果更新了其官方回收计划的折抵价值表，涉及 iPhone、iPad、Mac 与 Apple Watch 等全线产品，回收价平均下调约 20%，部分机型跌幅甚至超过 25%，而个别产品出现异常调整。

• iPhone：多数机型回收价下调，其中 iPhone 15 Pro Max 从 630 美元（约 4557 元人民币）降至 470 美元（约 3346 元人民币，跌幅达 25.4%。iPhone 13 也从 250 美元降至 180 美元（约 1281 元人民币），跌幅 28%。仅 iPhone X 与 iPhone SE (第二代) 保持不变；
• iPad：整体变化有限。iPad Pro 维持 695 美元（约 4948 元人民币）不变，iPad Air 小幅上调至 415 美元（约 2955 元人民币），其余机型普遍下调 15–20 美元；
• Mac：多数机型回收价下降，iMac Pro 跌幅最大，从 385 美元降至 240 美元（约 1708 元人民币）。12 英寸 MacBook 不再接受回收。值得注意的是，Mac Pro 的最高回收价从 550 美元大幅上调至 2,520 美元（近 1.8 万元人民币），业内普遍认为该数据可能存在录入错误；
• Apple Watch：整体小幅下调，Series 10 从 175 美元降至 160 美元（约 1140 元人民币），Series 9 从 130 美元降至 125 美元（约 890 元人民币）。Apple Watch Ultra 2 保持 335 美元（约 2385 元人民币）不变。

苹果定期调整回收计划价格，以反映二手市场供需与产品生命周期。此次调整引发用户讨论，部分评论指出「官方回收价格远低于二手市场实际成交价」，认为通过二手平台出售设备是更优选择。

微信或正测试「多手机同时登录」功能，用户调研已启动

昨天，部分用户在社交平台发帖，称收到了来自微信团队关于「多台手机登录同一微信号」用户调研的邀请。

外界认为，这一举措显示微信正在探索支持同一账号在多台手机上同时登录的可能性，旨在提升用户在多设备场景下的使用体验。目前该功能尚未完成开发，或仍处于小范围测试阶段。

根据调研问卷内容，微信方面主要询问用户在多设备上的使用习惯，包括是否会在其他设备登录微信、原因以及多设备登录时遇到的不便之处。

据财经网报道，微信客服就此事作了回应：目前两部手机无法同时登录同一个微信号。不过电脑和手机可以同时登录同一个账号，平板设备也支持与手机同时登录。

「元宝」接入腾讯新闻，评论区可即时生成新闻摘要

昨天，腾讯元宝宣布已全面接入腾讯新闻 App 评论区。用户可通过输入「@元宝 + 需求」的方式，与 AI 实时互动，实现新闻摘要、要点提炼与观点延伸等功能。

据介绍，「元宝」可在评论区内执行多种任务，包括「总结要点」「补充信息」「深挖观点」「暖心评论」等，帮助用户在碎片化阅读场景中快速掌握核心内容。

除文字交互外，「元宝」还支持将新闻内容转化为音频播报，并可通过「点击看答案」功能生成多维解读。

白宫 AI 顾问：美国不会为 AI 企业「兜底」

据 CNBC 报道，美国总统特朗普的人工智能与加密货币事务负责人 David Sacks 昨天表示，美国不会为人工智能企业提供联邦层面的「救助」。

Sacks 在 X 上发文称：「美国至少有 5 家主要的前沿模型公司，如果其中一家失败，其他公司会填补空缺。」

他强调，政府的角色在于简化许可和电力生产流程，以支持快速的基础设施建设，同时避免居民电价上涨。

这一表态源于 OpenAI CFO Sarah Friar 前天在一次会议上的发言。Friar 当时提到，希望建立一个由私募股权、银行和联邦「兜底」机制支持的融资生态，以帮助公司进行基础设施投资。

但她随后在 LinkedIn 上澄清，OpenAI 并未寻求政府为其基础设施承诺提供担保，她的「backstop（兜底）」一词引发了误解。

Friar 在声明中写道：「美国的科技实力将来自于建设真正的工业能力，这需要私营部门和政府各自发挥作用。」

白宫方面暂未回应媒体置评请求，OpenAI 则指向了 Friar 的澄清声明。Sacks 补充说：「我不认为有人真的在要求救助，那会很荒谬。」

深圳举办首届自动驾驶出行生态论坛

昨天，「第一届自动驾驶出行生态论坛」在深圳举行。论坛以「共建自动驾驶新生态 共创自动驾驶新价值」为主题，汇聚了了政府部门、产业专家及多家企业代表。

论坛聚焦自动驾驶产业的落地与生态构建。车百会理事长张永伟在主题演讲中指出，服务生态正成为继汽车制造、数字与 AI 技术之后的第三大竞争力。他预测，到 2028 年，中国汽车服务业市场规模将超过 8 万亿元，并强调智能化将成为行业核心驱动力。

在「打通自动驾驶出行生态」专题讨论中，引望智能驾驶产品线总裁李文广表示，中国正加速推进自动驾驶商用进程，预计 2026 年实现高速 L3 规模商用，2027 年实现城区 L4 规模商用，2028 年实现无人干线物流商用。

为支持生态伙伴，引望将推出乾崑智驾生态开放平台及智驾生态 OpenLab，提供从开发到测试的全流程支持。

「构建自动驾驶服务体系」环节则聚焦保险、支付与出行保障。来自中国人保、支付宝、闪送等企业的嘉宾探讨了自动驾驶保险体系建设、支付服务创新及出行保障模式。

论坛期间，《自动驾驶出行生态 2025》报告正式发布。报告指出，自动驾驶将在停车、充电、车后服务、地产物业、保险及地铁服务等多个领域释放价值。

报告全文：http://obs.ev100online.com/report/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E5%87%BA%E8%A1%8C%E7%94%9F%E6%80%812025.pdf

温峥嵘刷到「AI 盗播」直播间，抖音回应启动专项行动

演员温峥嵘近日自曝在社交平台刷到 AI 盗播自己形象的直播间，并在质问后遭遇秒拉黑。

她强调，已有多个直播间同时出现「温峥嵘」影像，但均非本人出镜。这些内容或为 AI 合成的虚假直播，或为盗播、录播的过往片段。

抖音集团副总裁李亮在昨天回应称，近期网络上流传的「三个直播间同时开播」案例并非发生在抖音平台，但平台确实发现部分商家和达人未经授权，利用 AI 技术仿冒名人进行带货营销。抖音电商已于 10 月启动「仿冒名人宣传」专项治理行动。

根据抖音电商安全与信任中心披露，自专项行动启动以来，平台已处置违规达人账号 1.1 万个，下架仿冒名人带货商品 6700 余个，并拦截数万条侵权视频。

违规行为包括未经授权使用名人肖像、声音信息带货，拼贴视频片段虚假宣传，借用名人名义推荐商品，以及利用 AI 特效制作高度相似的卡通形象进行仿冒。

平台强调，严禁商家和达人使用 AI 技术仿冒虚拟人物或社会名人（包括军警等特定身份）进行虚假宣传和带货营销，并呼吁创作者合规经营，维护消费者合法权益。

蚂蚁 CEO 韩歆毅宣布重大调整，医疗健康板块独立

据虎嗅报道，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅于昨天发布全员信，宣布原「蚂蚁数字医疗健康事业部」正式升级为「蚂蚁健康事业群」，医疗健康业务被确立为集团新的战略支柱板块。这是蚂蚁近五年来最重要的架构调整之一。

调整后，蚂蚁集团形成新的业务矩阵：除蚂蚁国际、数字科技、Oceanbase 保持独立公司运营外，支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群与新成立的健康事业群，共同构成 5 大核心业务单元。

蚂蚁健康事业群的主要业务包括医保商保、就医购药及 AI 健康三大模块。

公开数据显示，蚂蚁健康服务的医保码用户已超过 8 亿，成为全国最大的第三方医保服务平台。今年 7 月，蚂蚁技术支持的「医保+商保」清分结算中心在全国上线，实现医保与商保结算系统的首次打通。

阿里 CEO 吴泳铭：正建设超大规模 AI 基础设施

据财联社报道，昨天上午，世界互联网大会乌镇峰会在上海开幕。

阿里巴巴 CEO 吴泳铭在开幕式致辞中表示，公司正在建设超大规模 AI 基础设施，并加大投入打造「超级 AI 云」，以全栈技术积累为全球开发者提供领先的 AI 服务。

吴泳铭指出，阿里巴巴旗下「魔搭」社区已成为开发者的重要平台。

其中，超过 20.74% 的开发者来自 50 人以下的小型组织，独立开发者占比达到 13.7%。此外，社区「创空间」频道已聚合近 2.3 万个 AI 应用，覆盖超过 20 个行业，其中约 95% 的应用由个人开发者完成。

「vibe coding」当选柯林斯 2025 年度词汇，AI 编程趋势受关注

近日，柯林斯词典宣布「vibe coding（氛围编程）」成为 2025 年度词汇。

这一术语指代一种新兴的软件开发方式，利用 AI 将自然语言直接转化为计算机代码，使开发者能够专注于创意输出，而「忘记代码的存在」。

柯林斯词典通过监测涵盖社交媒体等多种来源、总计 240 亿词的柯林斯语料库，每年选出反映语言发展趋势的新词和重要词汇。词典学家们之所以选中「氛围编程」，是因为该词自今年 2 月首次出现以来，使用量激增。

「vibe coding」一词由前特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始工程师之一 Andrej Karpathy 推广，他用该词描述 AI 如何帮助开发者实现更自由的创作过程。

柯林斯方面指出，该趋势反映了 AI 在编程与创意产业中的快速渗透，凸显了人机协作的新阶段。

此次公布还伴随其他候选词的入围，但「vibe coding」最终脱颖而出，成为年度语言现象的代表。

斯坦福研究：大语言模型难辨信念与事实

据中华网报道，美国斯坦福大学研究团队在最新一期《自然 · 机器智能》期刊中指出，大语言模型（LLM）在区分用户信念与客观事实方面仍存在显著局限，难以在复杂场景下可靠识别错误信念。

研究提醒，这一问题在医学、法律及科学决策等高风险领域可能导致错误判断，加剧虚假信息传播风险。

团队测试了 24 种 LLM（包括 DeepSeek 与 GPT-4o），在 13000 个问题中分析其对事实与信念的回应。结果显示：

• 在验证事实性数据时，较新模型平均准确率为 91.1% 或 91.5%，较老模型则为 84.8% 或 71.5%；
• 在识别第一人称虚假信念时，较新模型的识别概率比真实信念低 34.3%，较老模型则低 38.6%；
• 在识别第三人称信念时，较新模型准确率下降 4.6%，较老模型下降 15.5%。

研究总结，大语言模型往往倾向于在事实层面纠正用户，而非识别其信念真伪。这凸显了模型在处理主观认知与事实偏差时的不足，未来需进一步提升其在信念与事实区分上的能力，以防止错误信息扩散。

刘强东：数智时代无需担忧工作被机器取代

据澎湃新闻报道，昨天在浙江乌镇举行的 2025 年世界互联网大会开幕式上，京东集团创始人兼董事局主席刘强东发表演讲。

他指出，随着人工智能与机器人技术的成熟，未来员工可能「一周只需工作一天甚至一小时」，而现阶段的许多情况也将随之改变。

他指出，未来五年的技术进步可能超过过去十年的成就，而现阶段的许多情况也将随之改变。

刘强东在演讲中提到，京东物流十年前就提出建设无人仓，如今自动化设备已具备规模化部署潜力。京东在北京的分拣中心已实现 90% 的人工由机器人替代，并计划在明年 4 月建成全球首个全无人配送站。

他表示，随着智能门锁普及，未来机器人可在用户授权下直接完成入户配送。

针对社会普遍担忧的就业与公平问题，刘强东认为，机器人时代并非意味着人类工作的终结，而是将人类从繁重劳动中解放出来，缩短工作时间，并催生更多人文、艺术及探索类需求。

他强调：「我觉得数智时代大家不用担心工作被机器取代和公平性的问题，未来我们可以做的事情还有很多，现阶段的很多情况也一定会改变。」

国内首部 eSIM 手机 OPPO Find X9 Pro 卫星通信版正式上市

昨天，OPPO 宣布 Find X9 Pro 卫星通信版正式上市，该机型在保留双 Nano-SIM 卡槽的同时，新增对中国移动、中国联通和中国电信三大运营商 eSIM 的支持，成为目前市面上唯一实现「四卡双待」的旗舰手机。

核心硬件如下：

• 搭载天玑 9500 芯片与自研山海通信增强芯片；
• 7500 mAh 电池，支持 80W 超级闪充、50W 无线闪充；
• 1.5K 120Hz LTPO 全场景 1 nit 护眼屏；
• 支持全焦段 8K 超清照片与 4K 实况照片直出；
• 支持卫星通信功能，在无地面基站覆盖的偏远地区或灾害场景中，可确保用户与外界保持联系。

作为 OPPO 30 周年纪念之作，Find X9 Pro 卫星通信版提供 16GB + 1TB 顶配版本，售价 6999 元。该机已于 昨天开启预售，并将于下周五全渠道正式开售。

OPPO Reno 15 定档 11 月 10 日，产品经理曝「试衣神器」功能

昨天，OPPO 官宣 Reno 15 系列将于 11 月 10 日正式发布，预计包括 Reno 15、Reno 15 Pro 与 Reno 15 Pro Max 三款机型。

同日，OPPO 产品经理张若星在微博发帖预热。她表示，Reno 15 系列将支持前后摄像头同步启用，用户可在拍摄时将人像与衣物实时组合，强化互动体验。

据此前报道，型号为 PLV110 的 OPPO 新机已出现在 Geekbench 数据库中，预计为 Reno 15 标准版或 Pro 版，数据显示，其搭载联发科天玑 8450 芯片，配备 16GB 内存，运行基于 Android 16 的 ColorOS 16 系统。在 Geekbench 6.4.0 测试中，该机单核成绩为 1668 分，多核成绩为 6274 分。

而据博主「数码闲聊站」爆料，Reno 15 或将采用 6.32 英寸 1.5K 直屏与金属中框，前置 5000 万像素镜头，后置为 2 亿像素 HP5 主摄 + 5000 万像素超广角 + 5000 万像素潜望长焦组合，并具备 IP68 与 IP69 防水等级。

AirTag 新款将至？旧款官网出现 bug 价

据 MacRumors 报道，昨天苹果美国官网出现定价错误，AirTag 四枚装售价仅为 29 美元（约 206 元人民币），与单枚 AirTag 价格相同。该异常迅速引发大量用户下单，导致预计交付时间推迟至 11 月下旬至 12 月初。

苹果随后已将四枚装价格恢复至正常的 99 美元。目前部分订单被修改或取消，但也有用户通过门店自取或快递成功获得折扣产品。

苹果在美国销售政策中明确表示，公司「保留随时更改价格、修正错误的权利」，并可「拒绝或取消任何订单或限制订单数量」。

AirTag 于 2021 年首次发布，是一款蓝牙定位配件，可通过「查找」应用追踪物品位置。此前，彭博社记者 Mark Gurman 曾称苹果计划在 2025 年中推出 AirTag 2，但该产品并未如期发布。

麦当劳：中国外卖大战「卷」低餐饮价格，消费者受益企业承压

据界面新闻报道，麦当劳在昨天举行的业绩会上表示，中国市场的外卖大战正在推动餐饮价格走低，这对消费者而言是利好，但对企业构成压力。

麦当劳 CFO Ian Borden 指出，由于三大外卖平台的激烈竞争，通缩程度比预期更为明显。不过，他强调公司仍在持续获取市场份额，并计划今年在中国新开约 1000 家门店，以冲击 2028 年万店目标。

根据麦当劳 2025 年第三季度财报，包含中国在内的国际特许经营市场同店销售额同比增长 4.7%。中国市场的运营表现改善，带动了来自非合并关联企业的权益收益提升。麦当劳目前持有中国业务 48% 股份，其余由中信资本主导的联合体持有。

麦当劳计划到 2027 年底实现全球门店数量达到 5 万家，重点方向包括新增门店、数字创新和菜单优化。Borden 强调，公司将继续专注于性价比与营销创新，以应对复杂的宏观经济环境。

优衣库携手迪士尼推出《疯狂动物城》合作系列 UT 与卫衣

昨天，优衣库官方微信公众号宣布，其与 Disney 合作的《疯狂动物城》特别系列 UT 与卫衣已在中国大陆地区首发上市。该系列以经典角色朱迪与尼克为设计灵感，并加入电影中新登场的角色，强调趣味性与收藏价值。

系列产品覆盖成人与童装，涵盖长袖卫衣、短袖 UT、童装 UT。此外，优衣库还宣布将于 11 月 21 日推出针织合作系列，包括柔软绵羊毛圆领针织衫、HEATTECH 针织帽子与手套等单品。该系列延续「Magic For All」主题，强调跨界合作与潮流属性。

梦龙冰淇淋下月上市

据路透社报道，联合利华表示其梦龙冰淇淋业务的分拆预计将在 12 月 6 日完成。该计划原定于 11 月 10 日启动，但因美国政府为期三周的停摆导致美国证券交易委员会未能及时批准注册声明，从而推迟了上市进程。

联合利华称，梦龙冰淇淋公司将在阿姆斯特丹进行主要上市，并计划在纽约和伦敦进行二次上市。股票交易预计将于 12 月 8 日开始。

《不要错过你》昨日上映

电影《不要错过你》已于昨天正式登陆全国院线。

这部由杨宥瑜执导、林奕岚与詹怀云主演的爱情影片，以宿命拉扯的情感故事为核心，强调「没有天生合适的两个人，只有彼此靠近的两颗心」的主题。影片在初冬档期上映，成为今年冬季首部爱情电影。

《迈克尔 · 杰克逊：巨星之路》首支预告发布

环球影业出品影片《迈克尔 · 杰克逊：巨星之路》昨日发布首支预告片。

本片聚焦流行天王迈克尔 · 杰克逊的艺术生涯与个人经历，以全新视角呈现其从杰克逊五兄弟乐队到全球娱乐巨星的完整轨迹。

本片由迈克尔 · 杰克逊的侄子贾法尔 · 杰克逊主演，大众普遍认为他在声音与外形上高度契合角色。导演为安东尼 · 福奎阿，制片人则是曾凭《波西米亚狂想曲》获奥斯卡的格拉汉姆 · 金。

《复仇公主斯嘉丽》确认引进

昨天，日本动画导演细田守的新作《复仇公主斯嘉丽》确认将引进中国内地院线，档期尚未公布。该片由索尼电影发行，日本定于 11 月 21 日上映。

影片讲述公主斯嘉丽在父王遇害、复仇失败后，于「死者之国」苏醒。若无法完成复仇并抵达「未见之地」，她将化为「虚无」而彻底消散。为求生存，她踏上冒险旅程。

该片由细田守亲自担任原作、编剧及导演，配音阵容包括芦田爱菜、冈田将生、役所广司、松重丰、染谷将太等。索尼方面表示，这部作品将延续细田守在奇幻题材上的独特风格。

是周末啊！

One Fun Thing｜泡泡玛特直播「翻车」引讨论，主播吐槽自家挂链太贵

近日，泡泡玛特直播间在售卖原价 79 元的 DIMOO 挂链盲盒时，工作人员在直播中脱口而出「这东西卖 79 块钱确实有点贵」，另一人随即回应「没事会有人买单的」。

该对话实时播出后迅速引发用户不满，被质疑存在「割韭菜」行为。

随后，网络上出现消息称涉事两名工作人员已被开除，相关部门也遭到追责。但泡泡玛特内部人士否认这一说法，表示公司正在紧急调查此事，并强调不会开除相关员工。

昨天，泡泡玛特抖音官方旗舰店客服回应称，已对涉事人员进行内部处理，具体情况仍在核实。至于 79 元商品价格是否会调整，客服表示暂未收到相关通知。

周末看什么｜《三级警戒》

《三级警戒》讲述了一名急救员 Randy 在离职前的最后一天经历的高压与混乱。

他因长期超负荷工作而濒临崩溃，却在最后一班岗中被安排带领学生 Jessica，并与搭档 Mike 一同面对一系列突发事件。影片通过黑色幽默与动作元素，展现了急救人员在日常工作中承受的巨大压力与社会困境。

从观众反馈来看，影片在「喜剧」与「现实困境」之间的平衡成为讨论焦点。

一些评论指出，影片在讽刺医疗体系弊端的同时，避免了过度煽情，而是以轻喜剧的方式传递出医护群体的真实处境。影片的台词「你们快死的时候我才觉得自己是在活着」被认为是全片最具冲击力的表达之一。

买书不读指南｜《失控的焦虑世代》

美国学者强纳森 · 海德特在《失控的焦虑世代》指出，自 2010 年代初期起，手机与社交媒体的普及，导致青少年心理健康急剧恶化，焦虑症、抑郁症与自残率显著上升，尤其对 Z 世代女性影响更为严重。

书中提出「童年大重塑」现象：以游戏和实体互动为核心的成长模式逐渐消失，取而代之的是「手机饲养的世代」。

作者强调，长期使用手机与社交平台造成睡眠剥夺、注意力碎片化与成瘾，进一步加剧心理疾病的流行。研究显示，青少年在虚拟空间中成长，却缺乏现实世界的探索与冒险，导致社交与神经发育受阻。

海德特呼吁政府、科技公司、学校与家长共同采取行动，避免青少年在虚拟世界中失去健康的成长环境。他提出的建议包括：限制儿童过早接触社交媒体、推动校园禁用手机政策，以及鼓励青少年更多参与自然活动与实体社交。

游戏推荐｜《天外世界 2》

《天外世界 2》作为屡获奖项的第一人称科幻 RPG《天外世界》的续作，新作在玩法、画面和技术优化方面均有显著升级。

玩家将在新殖民地「阿卡迪亚」展开冒险，面对派系冲突、宗教叛乱与企业入侵等复杂局势。剧情围绕「裂隙」危机展开，玩家的选择将直接影响殖民地乃至银河系的命运。

《天外世界 2》支持 4K 分辨率、无限制帧率，并引入光线追踪、HDR、21:9 超宽屏等特性。同时兼容英伟达 DLSS、AMD FSR 和 Intel XeSS 等画质提升技术，确保跨平台硬件下的流畅体验。

在 Steam 简体中文区的 386 篇玩家评测中，约 68% 为好评，整体评价为「褒贬不一」。

部分玩家认为游戏剧情延续了前作的深度，角色塑造与派系冲突更具张力；但也有用户指出优化问题和任务设计存在重复感。

国际媒体则普遍给出高分评价：IGN 给出评分 8.5；Game Rant 评分 9/10；Inverse 评价为「及时且出色的 RPG」；Game Informer 则称其为「最喜欢的 Obsidian 作品之一」。

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默默无闻、在互在互联网上几乎没有什么话题度的零跑汽车又创下了一个纪录。

10 月份，零跑汽车的月销量达到了 70289，成为首个月销突破 7 万、持续 8 个月排名榜首的新势力车企。

他们在今年前 10 个月累计了交付约 46.58 万辆车，同比增长 120.72%，离全年 50 万辆的交付目标只差「最后一哆嗦」。

现在几乎没有人会再怀疑零跑的研发能力和产品眼光，但所有的伟大，都有一个微不足道的开始。

如果把时间拨回 6 年前，你看到的零跑，是一个首款车型上市后暴死、首年亏损 9 亿元、创始人朱江明和傅利泉需要凑钱发工资的落魄公司。

这辆车叫做 S01，定位两门智能纯电动轿跑，售价 11.99 万元起，在巨大的外观争议和较小的市场容量作用下，这辆车在售三年，累计售出了不到 3000 台。

吃一堑长一智的零跑，在这次挫折之后开始全面转向主流家用市场，从零跑 T03 开始，C10、C11、C16 一步一个脚印，从当年的小人物，变成了现在的新势力销冠。

但有句话叫，人终将被年少不可得之物困扰一生。或许即使现在已经处在山巅，朱江明还是会常常想到他造的第一台车——那辆红色的双门轿跑 S01。

于是，在月销 7 万辆之后，零跑要圆自己一个轿跑梦了。

更年轻、更自由

看到这辆黄色小车的第一眼，你就几乎百分百能确定，这不会是一辆无趣的车。

从经典的「钢炮」造型、短前后悬、高腰线、溜背式扰流板，到 61.4°的大倾角前风挡，再到 19 英寸运动轮毂与低趴姿态，零跑在 Lafa 5 这台车长 4.4 米、轴距 2.7 米的两厢车上，系统性地注入了运动基因。而隐藏式门把手与无框车门的加入，进一步提升了侧面的简洁与高级感。

这种对动感美学的追求，同样在车灯设计上得到了体现。贯穿式灯带横贯车头，两端以三点式日行灯勾勒出高辨识度的「眼神」；远近光灯组居中布局，配合略微前凸的车鼻与黑色前唇，进一步强化了低趴而富有张力的视觉重心，让整车姿态未动先「冲」。

若追求更极致的性能表达，Lafa 5 还将提供「Ultra」版本，—— 如同高尔夫之于 GTI，Lafa 5 Ultra 将通过专属运动前唇、全车空气动力学下包围以及更显眼的尾翼，真正实现从「运动感」到「赛道感」的跃迁。

性能体验上，Lafa 5 配备了一台峰值功率为 160kW 的后驱电机，峰值扭矩 240N・m，0-100km/h 加速最快 6.4 秒。

新车基于 800V 高压架构打造，配备 56.2kWh、67.1kWh 两种磷酸铁锂电池，CLTC 工况续航分别为 515km 与 605km，可在 5 分钟补充 200km 续航，仅需 15 分钟即可将电量从 10% 充至 80%。

走进车内，零跑 Lafa 5 的内饰采用简约科技风格，提供速域紫、驰影灰、竞速灰三种配色。全系标配黑化哑光枪灰镀铬饰件，以降低反光干扰。

零跑 Lafa 5 方向盘为双辐式平底造型，采用怀档结构，内饰材质使用真皮与仿麂皮混搭材质，并压印赛道纹理，顶篷中也内嵌有 Lafa 5 专属标识。

新车前排座椅支持大角度电动调节，并可完全放倒；后排配备中央扶手及充电接口。副仪表台下方采用掏空设计，增加腿部活动空间，同时布置多个储物格。得益于 1880mm 的宽体车身， lafa5 后排横向宽度优于同级常见两厢车型。

智能化部分，新车座舱前部使用了 14.6 英寸 2.5K 中控屏和 8.8 英寸全液晶仪表构成双屏系统，车机搭载高通骁龙 8295 芯片，运行 Leapmotor OS 4.0 Plus 系统，支持 3D 桌面、智慧分屏及双 AI 语音助手，具备方言识别和免唤醒连续指令功能，并支持实现主流手机生态互联。

此外，新车还搭载了激光雷达和稀疏算力 200TOPS 的高通 8650 芯片，感知硬件数量达到 27 个，内置端到端大模型，可实现无高精地图的城市 NAC 导航辅助巡航。

当然，更惊喜的是价格，Lafa 5 分了 515km 和 605km 两种续航版本，共计 6 种车型，预售起售价为 10.58 万元。

作为对比，451 公里续航的大众 ID3 现款起售价格为 11.99 万元，正式上市后，Lafa 5 应该能保有 2 万元左右的价格优势。

「自己定义路」

Lafa 5 除了是零跑送给自己的一份礼物外，也承担着零跑在「家用」和「大众」标签外，探索更广阔市场的重任。

零跑在预售发布会上解释到：

Lafa 取自四个英文词汇的首字母，分别是：代表生活方式的 Lifestyle、个性态度的 Attitude、自由掌控的 Freedom 以及代表潮流审美的 Art。

可以将 Lafa 看作是我们整个大车型家族中稍微偏个性和运动的一部份，但 Lafa5 最终希望还是走量，不是局限在个性小众的路线。

中国市场普遍更喜好大车，但在欧洲，一款兼具性能与空间，智能化和三电技术都领先的纯电小车，确实存在「降维打击」的可能。

也正是因为看重欧洲市场，零跑才会把 Lafa 5 的首秀，放在慕尼黑车展上进行。

众所周知，零跑汽车和 Stellantis 集团（标致、雪铁龙和菲亚特克莱斯勒的合资公司）的关系相当紧密，甚至有不少欧洲用户和媒体认为零跑是 Stellantis 的第 15 个品牌。

通过与通过与斯特兰蒂斯的合作，零跑已经在海外市场中建立了 1700 家渠道门店，这一数字远大于国内零跑的 900 余家门店。

根据零跑的规划，2025 年其海外销量目标为 5-6 万辆，2026 年计划翻番至 10-12 万辆，Lafa5 预计贡献其中 30% 的份额，即海外销量突破 3 万辆。

兜兜转转 6 年过去，谁能想到，从一辆轿跑起步的零跑，现在即将从另一辆轿跑走向世界呢？

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11 月 6 日，长城汽车正式推出了新款坦克 400。

新车共提供五个版本，覆盖 Hi4-Z 插电混动、Hi4-T 油电混动、2.0T 汽油以及 2.4T 柴油四大动力形式，售价区间为 24.98 万元至 31.98 万元。

作为坦克品牌旗下最具辨识度的「机甲风」车型，全新坦克 400 延续了品牌标志性的多维切割与艺术折面设计语言。

新车车身尺寸为 4964/1970/1905mm，轴距 2850mm，整体姿态方正硬朗，充满力量感。前脸格栅面积有所加大，下包围造型更显厚重；车顶新增一颗激光雷达，长城将其巧妙集成于扰流板内，未破坏原有的凌厉线条；尾部则采用名为「绯红光翼」的贯穿式尾灯，灵感源自猎户座星轨，内置 140 颗 LED 灯珠，并整合智能驾驶状态提示功能。

值得一提的是，新车新增了一款「敦煌紫」车漆，其色彩取自莫高窟第 45 窟壁画中的矿物颜料，通过 5 微米粒径珠光粉、8 层喷涂工艺及自修复纳米陶瓷清漆，试图在工业制造中融入一丝东方美学的沉淀。

车辆内饰的调整更注重实用性与场景适配。传统全景天窗被取消，取而代之的是可折叠的吸顶娱乐屏；怀挡设计释放了中控台下方空间，新增两个带通风功能的无线充电面板，以及更具金属质感、便于盲操的越野控制按键。

前排中央扶手内嵌入进了一个 5.4L 冷暖箱，温控范围达-6℃至 50℃；后排配备一块 15.6 英寸 2.5K 分辨率的折叠娱乐屏，座椅支持两档角度调节。

全车采用 Nappa 打孔真皮包裹，主副驾均配备加热、通风与 8 点式按摩功能，主驾还支持记忆迎宾和四向电动腰托。

智能化是此次新车升级的重点之一。

两款「智享版」车型标配激光雷达，并搭载长城第三代智能辅助驾驶系统 Coffee Pilot Ultra。该系统依托「九州超算中心」（总算力 3 EFLOPS）与「SEE 端到端大模型」，支持无图全场景 NOA，宣称可实现从「车位到车位」的全程辅助驾驶，涵盖自动泊入泊出、绕行避障、环岛通行等复杂场景。

硬件层面，全车共配备 27 个传感器，包括 1 颗激光雷达、2 颗 800 万像素前视摄像头、3 个毫米波雷达，以及多个环视与侧视摄像头。远红外夜视系统探测距离可达 300 米，能在夜间识别 90 米内的行人。

尤为值得注意的是，这套高阶智驾功能在上市初期限时免费开放，无需额外选装——这在同价位硬派越野车型中实属罕见。

动力系统构成了坦克 400 最核心的差异化优势。新车提供四种动力组合：2.0T 汽油版（最大功率 180kW）、2.4T 柴油版（峰值扭矩 480N·m）、Hi4-T 混动版（综合功率 310kW，扭矩 750N·m），以及全新推出的 Hi4-Z 插电混动版（综合功率 635kW，扭矩 1195N·m）。

其中，Hi4-Z 采用全球首创的纵置三挡混动变速箱与前后双电机布局，WLTC 纯电续航达 200 公里，零百加速仅 4.3 秒，馈电油耗为 8.4L/100km；而 Hi4-T 则坚持非解耦机械四驱结构，配备三把电控差速锁、Mlock 机械锁止模式及 4L 低速四驱（可实现 2.64 倍扭矩放大），离地间隙 224mm，涉水深度 800mm，更贴近传统越野用户对可靠性和极限通过性的要求。

这种「全动力矩阵」本质上是一种精准的用户分层策略：Hi4-Z 瞄准以城市通勤为主、偶尔轻度越野的用户，强调平顺性与能效；Hi4-T 与柴油版则服务于重度越野玩家，保留机械四驱的纯粹与稳定；2.0T 汽油版则作为入门选择，降低体验门槛。即便是对智能配置兴趣不大的老派越野爱好者，也能在标准版中获得冷暖箱、座椅按摩等舒适性升级，不至于被技术浪潮抛下。

坦克 400 定位在 24.98 万至 31.98 万元的价格区间，使其与方程豹 5、奇瑞纵横 G700 等竞品形成直接竞争。但坦克 400 并未押注单一爆点，而是选择在硬核越野性能、家庭舒适体验与前沿智能配置之间寻找平衡。

坦克也在不断寻找用户破圈的契机。

发布会当晚，长城汽车董事长魏建军向王者荣耀职业选手梦泪交付了首台新车，并陪同其参观了智能实验室与徐水试验场。这一安排显然考虑到了梦泪在年轻群体中的影响力。

过去，硬派越野车主要面向专业玩家或户外爱好者，用户画像相对固定；如今，随着产品设计语言和使用场景的拓展，这类车型正尝试触达更广泛的都市用户——尤其是对个性化设计和多功能空间有需求的年轻人。

坦克400的机甲风格、模块化座舱以及对多种生活方式的适配，或许正是这种转变的体现。

新款坦克 400 或许不会彻底改变硬派越野的游戏规则，但它确实提供了一种更包容的可能性——让越野不再只是少数人的冒险，而成为更多人日常生活的延伸。

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拿到雷鸟 Air 4 Pro 的第一个周末，我在高铁上打了两个小时的《塞尔达传说》。

用 AR 眼镜玩游戏，是这类产品最基础的使用场景，而选择雷鸟 Air 4 Pro 的理由比较纯粹：在兼容 Switch 2 的移动大屏解决方案里，这是最便宜也最方便的那个。

过去几年里，AR + AI + 眼镜被认为是下一个电脑、手机级别的巨大机会，但 Vision Pro 和 Meta Ray-Ban Display 则相继证明了，我们和一副足够便宜和方便的 AI 眼镜之间，还有相当遥远的距离。

雷鸟 Air 4 Pro 是少有的让我不需要「过度降低期待」的观影类 AR 眼镜——1699 元的价格，能买到 HDR10 显示、120Hz 刷新率和 B&O 调音的配置组合。

在移动大屏这个垂直场景里，雷鸟把该做的都做到位了，并且提供了一个颇具竞争力的价格——这让把电视戴到头上这件事，逐渐变得具有实感。

把电视戴到头上，体验怎么样？

传统 AR 眼镜的画质问题，不在于分辨率，而是动态范围和色彩表现。

对于移动大屏来说，主流的 1080P 分辨率勉强够用，但真正戴上眼镜看电影玩游戏时，如果色彩和亮度不够，画面就会显得很单薄。

雷鸟 Air 4 Pro 通过 HDR10 带来了立竿见影的变化，更高的动态范围比传统的 SDR 内容更加讨好眼球，对于支持 HDR 效果的游戏，玩起来也确实会更加赏心悦目。

得益于在电视行业的积累，雷鸟 Air 4 Pro 内置了一颗画质芯片，能通过算法将 SDR 片源转换成 HDR 片源，提供适配度更好的画面。

雷鸟 Air 4 系列延续了前代的超薄设计，眼镜外形不呆板，光机模组也很薄，是能让人愿意戴着用的设计。稍显不足的是镜片略薄且不支持电镀变色，在显示一些暗调场景时，即便开到最高亮度还是会有透视的情况，这时候只能通过遮光罩来提升体验感了。

音质方面，Air 4 Pro 配备了四扬声器系统和独立 DAC 芯片，并且有 B&O 参与调音，能够提供环绕声体验，漏音也比较小。在噪声不大的地方，这套扬声器系统基本够用，不会是明显短板，但也谈不上出色。在高铁飞机这样的嘈杂环境里，戴上降噪耳机是更好的选择。

掌机玩家的第二块屏幕

过去两年里，折叠屏手机和移动大屏眼镜，基本上取代了我带平板电脑出门的理由。作为一名掌机玩家，雷鸟 Air 4 Pro 这样的产品，也确实解决了一些实际问题：

首先是沉浸感。我常带的游戏机是初版 Steam Deck，那块素质平平的 LCD 屏幕是其最大的短板，很多情况下只能算够用，而雷鸟 Air 4 Pro 则带来了更大的尺寸、更高的分辨率和刷新率以及 HDR 显示，就算出门在外也能有接近电视游戏的沉浸感，这是小屏幕掌机难以企及的。

其次是便携性。传统的便携屏方案要么需要支架，要么需要固定在掌机上，不够灵活也不轻便，相较之下 AR 眼镜的优势在于，你可以用任何姿势玩——躺着、靠着、甚至站着都行。高铁上玩掌机，桌板空间有限，这时候 AR 眼镜会比便携屏实用得多。

最后是兼容性——这主要是考虑 Switch 2 的情况。任天堂向来对「一线通」这样的方案避之不及，Switch 系列都不支持外接第三方底座游玩，而雷鸟 Air 4 Pro 搭配 JoyDock 可以激活 Switch 2 的 TV 模式，并提供更持久的续航。一方面提供了满血版的游戏体验，另一方面也解决了 Switch 2 续航捉襟见肘的问题。

美中不足的地方也有，由于 Switch 本身的限制，接入 JoyDock 激活 TV 模式后，Joy-Con 手柄不能连接在主机上（会造成系统错误），只能拆下手柄用桌面模式来玩。

值得一提的是，用眼镜玩游戏还能有效减少低头时间，对于我这样的伏案工作者来说，能头靠椅背玩游戏，体感要好上不少。

当然，游戏机外接 AR 眼镜最大的问题是延迟——虽然通过 USB-C 直连的延迟已经控制得不错，但玩格斗、音游这类对时序敏感的游戏时，还是能感觉到一点点不跟手，不过对于绝大部分 ACT 或 RPG 游戏而言，大屏绝对是更加分的体验。

雷鸟 Air 4 Pro 对掌机玩家的价值依然显而易见——它不是要替代掌机屏幕，而是提供了另一块屏幕，一个更舒适、更沉浸的游戏场景。

出差住酒店时，躺在床上用大屏玩掌机；长途飞行时，不用低头坐牢；甚至在家里，也可以换个姿势玩——这些都是便携屏和电视做不到的。

总的来说，雷鸟 Air 4 Pro 依旧是一次稳扎稳打的更新，相较于前几代「口袋电视」的营销概念，如今产品已经足够便携，在我看来这一代更像「头戴电视」——有了 HDR、环绕声和画质芯片的加持，雷鸟确实把一些独属于电视的体验带到了 AR 眼镜上，而这恰恰是其最核心的竞争力。

把电视戴在头上也许不是未来，但很实在。

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11 月 6 日，vivo Y500 系列迎来新品 Y500 Pro。

作为 vivo 旗下主打耐用的机型，Y500 Pro 同样保持大电池长续航的配置优势，这次还强化了拍照表现，用上了超高像素的主摄。

先看升级幅度较大的影像部分，Y500 Pro 搭载了一颗 2 亿像素 1/1.56 英寸的三星 HP5 CMOS，镜头采用 6P 镜片设计，镜头光圈为 F1.88。

和 Y300 Pro+ 比起来，Y500 Pro 用的这一块三星 HP5 拥有更高的像素总量和更大的感光面积。更高像素方便裁切，最高支持 30 倍的数码变焦，机器内支持 2x、3x 和 5x 三个变焦档位可选。

更大的传感器面积可以提升单像素采光量，加上主摄附带了光学防抖，提升夜间和高像素模式下的拍摄能力。

除了主摄，DECO 上还附带了 200 万像素的虚化镜头，上侧的开孔是红外线传感器。把红外做到 DECO 上面，这个设计确实比较罕见。

镜头提升的同时，vivo 也维持了 Y500 Pro 的超薄 DECO 设计，没有因为升级相机模组而大幅增加厚度。

整机拍摄支持 AI 消除、AI 反光消除、AI 超清图像和 AI 扩图之外，这一代也升级了 85mm 长焦超清人像模式，透过高像素传感器和算法方面的提升，提升人像拍摄的清晰度。

看完影像，再来看 Y500 Pro 的另一组重点——续航和耐用度。

电池部分，Y500 Pro 搭载了比 Y300 Pro 多 500mAh 的 7000mAh 超薄蓝海电池，能量密度更高。新电池搭配低功耗的移动平台芯片和系统优化，整机可以待机 14 日，开启「微电精灵」模式后 1% 电量能接大约 4 分钟电话。日常常规使用，轻松两天没有问题。

手机支持 90W 远航闪充，并支持全局直驱供电。对网约车、物流外卖专业的工作场景，上时间接上电源用问题也可以。

我们也通过 AI 小电拼进行实测，Y500 Pro 支持 45W PD PPS，0-100 充电耗时不到 70 分钟，对于一款 7000mAh 的手机来说充电效率还可以，选充电设备的限制会少一点。

耐用度的部分，Y500 Pro 采用磐石抗摔结构并支持 IP68 + IP69 防水防尘，能扛住热水和室外风沙，耐摔的同时也能保持防水性能。

对于 Y 系列这种主打耐用的业务机来说，算是基本。

其他硬件配置部分，vivo Y500 Pro 选用了联发科天玑 7400 移动平台，最高支持王者荣耀高清画质的 120FPS 模式。

屏幕是一块 6.67 英寸 2800 x 1260 的 1.5K 超清高亮度阳光屏，屏幕支持手动最高 800nits 亮度和 1600nits 的全局激发亮度，屏幕还能根据陀螺仪数据判断行车运动方向，从而进行「晕车视觉辅助」，减少乘客坐车使用手机晕车的情况。

外观部分，Y500 Pro 是标准的直板机身，配色有浅绿、柔粉、钛黑和我们手上这款祥云金。

祥云金的后盖上做了烫金云雾处理，随着光线变化可以看到层次分明的云雾纹理。加上机身丝滑的握持感，Y500 Pro 的质感是再上升了几个档次。包装内配备了标准清水壳，日常提供保护时也不影响纹理展示。

目前，Y500 Pro 已经上线 vivo 官网，11 月 10 日正式开售，届时将会推出四个储存版本：

• 8GB + 128GB 1799 元
• 8GB + 256GB 1999 元
• 12GB + 128GB 2299 元
• 12GB + 256GB 2599 元

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你上一次见到「索尼手机」，是在哪一年？

就在前两天，伴随着微信一句冷冰冰的「该账号已自主注销，停止使用」，索尼官方的索尼 Xperia 服务号已经彻底停用。而索尼手机的官方微博 @索尼-Xperia 也已经大半年没有过更新了，最新的一条动态还是今年 3 月 8 号的节日祝福——

这意味着，索尼 Xperia 手机已经终止了在中国的宣发动作。

而更早之前，索尼手机在华的硬件业务就已经停摆——索尼中国官网上有记录的最后一款国行手机还是 Xperia 5 V，这已经是 2023 年的产品了。

至此可以说，索尼手机在中国大陆的业务，在这个 11 月彻底陷入人走茶凉的状态——索尼手机，至少在中国，大约的确已经断气了。

折腾半生，归来仍是废社

说起来，索尼这样一个集合了半导体制造、影视工业、虚拟娱乐、音乐媒体的八十年老店，那个号称「卡在全球影视工业脖子上」的企业，造不好手机也不是一天两天的事情了。

图｜Android Authority

事实上，尽管索尼作为移动通信行业的早期参与者之一，在功能机时代身傍 Walkman 和 Cyber-shot 的金字招牌，创下了斐然的业绩，但它在智能机时代却是从一而终的水土不服。

这一切的转折点，就是在那个改变了移动电子市场走向的 2007 年。

2007 年不仅是 iPhone 问世、市场普遍认知中智能手机时代的开端，同时也是索尼爱立信（Sony Ericsson Mobile Communications, SEMC，以下简称索爱）进入手机市场之后最成功的一年。

那一年，索爱通过转化 Walkman 品牌而推出的 W 系列音乐手机，以及转化卡片机 Cyber-shot 的 K 和 C 系列照相手机，在功能机市场里大杀四方，创下了 1.03 亿台的历史最高销量——

索尼爱立信 W800i，最经典的 Walkman 手机之一｜TechRadar

然而巅峰之后就是低谷。从现在的视角回头看，索爱在 W/K/C 系列上的简单成功，事实上给索尼的手机业务留下了一个影响至今的症结：过度重视硬件带来的优势，却忽略了软件适配。

而在另一方面，索爱也和诺基亚、微软一样，忽视了 2007 年 iPhone 面世时背后蕴含的「改变手机在生活中角色」的巨大潜力。2011 年，时任索爱 CEO 伯特·诺德伯格（Bert Nordberg）在一次华尔街日报的采访中承认：

可以肯定地说，索尼爱立信在 2007 年 iPhone 问世时应该更加重视它。

然而，索爱就算是在意识到智能手机的浪潮不可逆转之后，奋起直追的动作也没能做得干脆利落。

在 iPhone 之后的几年，索爱被夹在 iPhoneOS、Windows Mobile 和 Android 之间，从 Xperia X10 到 Xperia S、P、U、T、J、E 等等试了个遍，为我们重新上演了一个「功能机巨头在智能机时代匆匆忙忙、连滚带爬」的剧本。

当一家公司不知道自己在做什么的时候，就会出现这样的产品线｜Medium

新的转折发生在 2012 年。

时年，索尼正式收购爱立信集团手中的 50% 索爱股份，让索尼爱立信全资并入索尼集团成为子公司，建立了索尼移动通讯（Sony Mobile Communications, SMC，以下简称索移）。

更重要的是，这一次并购不仅将手机业务的控制权完全收购索尼集团，同时也让 Xperia 产品线并入了时任索尼集团 CEO 平井一夫（Kazuo Hirai）的「One Sony」战略里面。

经常被昵称为「姨夫」的平井一夫｜CNET

至少从索移合并初期那几年的产品来看，平井一夫的 One Sony 战略是取得了一定成效的。随后的 2013 年，索尼在 CES 上发布了那款奠定 Xperia 家族设计的大作—— Xperia Z。

除了历久弥新的 Omnibalance 全平衡设计语言之外，Xperia Z 还是当时 One Sony 技术大联合的代表，从电视的 Bravia 到传感器的 Exmor 都能在 Xperia Z 身上找到，更不用提开创性的 IP55/57 双防护标准，一举奠定了 Xperia 后来「三防旗舰」的名号。

图｜TheNextWeb

而市场也给了 Xperia Z 足够的正反馈。

合并重组之后，索移的手机年销量从 2012 财年的约 3300 万台提升至 2013 财年的约 3990 万台，并在 2014 财年达到了约 4000 万台的顶峰。

只不过，这 4000 万台 Xperia 不是索移走向巅峰的开始，而是出道即巅峰。更何况，放眼当时的全球智能手机市场，这也是个微不足道的数字——2014 年，索尼的全球手机市场占比仅为 2%，别说跟当时正在全球市场攻城略地的小米华为比，这个销量连当时 LG 手机的一半都达不到。

按照国内品牌的统计方法，已经属于 Others 里的 Others 了。

没资格上桌的索尼｜Dazeinfo

至于 2016 年，索尼从 Z 系列转向 X/XZ 系列之后，市场早已抛开索尼完成了进化——

一方面，苹果和三星借助专利护城河和供应链保护，牢牢把握住了全球高端市场，Xperia 虽然售价不菲，却始终没能让售价和品牌效应挂钩、挤进高端市场。

另一方面，2016 年已经迎来了国产手机的爆发式增长，借助当时积极主动的出海战略，迅速抢占了索移鲜少参与的中低端市场。两边一上一下，把索移、LG、HTC 等等老品牌给夹在了中间。

之后，Xperia 的 XZ 系列一直没能摆脱阴影。根据数据机构统计，从 2015 到 2019 短短四年里，索尼手机的销量从约 2500 万台跌至 300 万台出头，蒸发近八成。

虽然 XZ 世代的产品脍炙人口，但从销量走势上看，却无疑是索尼造手机历史上最大的滑铁卢。

在那之后，我们就听到索尼移动宣布放弃「追求销量和市场份额」的目标，转而「聚焦盈利」——换句话说，就是「我要把精力放在赚钱上面」。

从 2019 年开始，索尼陆续推出了号称「整合与重启产品线」的新 Xperia 1/5/10 系列，产品范围也从原来的鱼龙混杂缩减到了单纯的「大杯、中杯、小杯」。

从新 Xperia 数字系列中，我们可以看到索尼非常明确的战略转型：从原先 Z、X、XZ 系列面向大众消费市场，转为面向纯高端的「超专业用户市场」，想要让 Xperia 成为摄影师和导演口袋里的第二台电影机。

比如和黑卡共享一英寸传感器的怪物 Xperia Pro-I｜TechRadar

这个战略乍看上去非常正确，更不用提还能更直观地发挥出 Alpha、Bravia、CineAlta 部门的技术功底，但市场用教训 RED Hydrogen One 的方式同样狠狠教训了一下索尼：手机这种形态的产品，恰恰是不需要过分专业的。

哪怕到了新 Xperia 数字系列的世代，索尼依然无法将 Xperia 手机上的各种专业功能有机的结合起来，变成一套能够发挥自身优势的完整移动工作流。

比如强行模拟相机换镜头而不允许连贯变焦的照相大师 app

而这个阶段的索尼似乎已经完全钻进了牛角尖，开始搞不清硬件和软件的关联性了。

2021 年索尼尝试与魅族合作就是一个绝佳的例子。「除了软件什么都有」的 Xperia 和「除了硬件什么都有」的 Flyme 原本可以是一段天作之合，最后却以装个负一屏和应用市场草草收场。

最后的结果甚至不如直接给 Xperia 刷上 Flyme 系统｜酷安 @捡破烂科技

魅族或许只是玩不转硬件，但索尼才是那个既没有壮士断腕的勇气、也没有改弦易辙的魄力的家伙。在那之后，索尼 Xperia 不出意料地在「超专业手机」这个小市场里越过越窝囊。

最后，索移在 2021 年结束了独立运营，被并入索尼集团的电子产品部门，以产品份额在国际市场上常年不足 1%、日本本土市场不足 6% 的「傲人成绩」艰难支撑到 2025 年。一边卖不出去、一边坚持不降价，最后以这种极不光彩的形式退出了中国大陆市场。

走不出日本的日本手机

从索尼 Xperia 手机的历史就能看出，Xperia 系列可以说是「生的仓促、死的窝囊」。

但最让人意难平的就是，索尼明明手握世界顶尖的半导体技术和工业设计水平，也造出过类似 Z3、XZ1 之类脍炙人口的产品，最后却还是落成了这样一副囧境，不让人感到惋惜是不可能的。

Xperia 10 VII｜SONY

同时，索尼这两年的「战略转进」并不限于中国市场，原本非常倚重的美国市场也在 Xperia 1 V 之后没有了更新。尽管索尼同样说「没有彻底退出美国手机市场的计划」，但这样的冷处理在某种程度上，其实也是一种回答了。

类似的情况也发生在欧洲销区，尽管欧洲主要市场的索尼官网上都列出了最新款的 Xperia 1 VII，但大多数都是无货或不开售状态。外媒 Android Authority 在 7 月的一篇报道中就直言：

索尼移动业务的未来比以往任何时候都更加不明朗。

归根结底，无论说它不懂软件，还是眼高手低，其实还是索尼自始至终没有搞懂「手机究竟应该做什么」这个最根本的问题。

都是把手机当作试验田，谷歌将 Pixel 的软件置于第一位，首先保证了「这手机能用」，然后才是各种加分的硬件选项，甚至可以依靠 Pixel 的系统来提拉硬件的表现。

单从硬件角度看，Pixel 10 也就是中端机水平｜TechRadar

索尼的 Xperia 则恰恰相反，从来都是大方的把最近最强的硬件放到手机上，却根本不考虑自己写的软件系统能不能把硬件实力转化为让消费者愿意使用的动力，最后的结果就是纯专业用户觉得缺功能、纯日常用户觉得学不会。

Xperia Pro 设想的随身 4K 转播就是个高不成低不就的使用场景｜CineD

然而索尼现在即使想要掉头回到普通消费者市场，也是完全不可能的了，已经被主流厂商瓜分完的普通消费者市场早就已经没有了索尼的容身之地。

但索尼 Xperia 手机会就此绝迹吗？

在爱范儿看来，索尼手机仍有其生存空间。抛开日本本土市场那一丁点销量不谈，索尼接下来做 Xperia 手机，很有可能是给其他手机厂商看的——

传说中的 Xperia 1 VIII｜Notebookcheck

索尼的手机业务虽然只差拔管了，但毕竟传感器的业务依然是行业龙头，最新的 LYT-8 系列相机传感器更是成为了今年的出货主力。

后面的 Xperia 手机，很有可能会被索尼用作自家传感器的「专职展示平台」，保留公开销售渠道，但实际面向的客群，已经是 B 端的传感器采购商了——

有来自供应链的消息称，索尼将在 2026 年初推出新一代 1.1 英寸的大底传感器，而这将会是明年一系列「超大杯」影像手机的标配。

图｜Medium

总之，就像夏普一样，功能机早期的辉煌在智能机的时代并不算数，反复的市场预期误判，让索尼纵使身处供应链顶端的地位，也终究还是没能破解「日本手机走不出日本」的魔咒。

毕竟现在的真索粉要买一台索尼手机，不是只买二手——而是只能买二手了。

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小米 17 Pro 亮相之后，社交媒体上随处可见一个困惑：

这个副屏，到底有啥用？

广大人民群众的智慧和审美是不可低估的。现在上小红书搜索「痛机」一词，你能看到不少网友已经将这块可自定的副屏，装点成了自我展示的窗口。

能为用户带来情绪价值，让人感觉「好玩」，现在比「有用」更重要。

好玩的手机

副屏这个明显「先射箭再画靶」的形态，当然不是为了革新智能手机交互而来，更多也是为了满足一些情绪价值。

在小米 17 的基础上加 500 元就多一块屏幕，即使是那些不解副屏意义的消费者都很难拒绝这种划算，情绪价值从下单那一刻已经开始提供。

我相信绝大部分小米 17 Pro 用户使用这个背屏的时间不超过 10%，但——只要带出门就容易被认出换了新手机，平日无聊还多了一个能随手摆弄的摸鱼搭子……这些都是其他传统手机无法实现的时刻。

今年给旗舰手机整活的，不止小米一家。

真我最新旗舰 GT8 Pro 采用了一种「模块化」设计，用户可以更换手机镜头 Deco 组建，想圆想方都可以。

这和去年同样靠玩法出圈的 CMF 手机有异曲同工之妙——手机的多彩后壳可以更换，也能安装挂绳、支架、卡包等配件。

真我的思路比 CMF 更加「纯粹」：后者推出不少功能型配件，想要为手机「模块化」找一个实用主义的「理由」；真我奉行「无用之用」的思路，给镜头单纯就是为了好看。

在爱范儿和真我的专访中，产品线总裁王伟 Derek 就谈到了这些设计背后的「情绪价值」：

手机已经成为每个人使用时间最长的物品，它已经具备了足够的功能价值，但当它同时成为一台「有趣」的设备时，它也许还可以给你提供情绪价值……真我GT8 Pro 希望成为那部既好用又有趣的手机。

这也在真我GT8 Pro 和理光的联名中得以体现，后者在当下社媒能大热，也是因为走的情绪价值而不是硬核参数赛道。

不管是小米 17 Pro 还是真我GT8 Pro，身上都带有一种很强烈的「玩具」属性，你不一定想拥有一台作为主力机，但会很想把玩一番，是一种纯粹物理意义上的「可玩性」。

类似的，苹果近几年最别出心裁的作品——iPhone Air，也通过近几年最好的工业设计打造出一个让人「旦摸难回」的超薄形态。

身边不少 iPhone Air 的用户谈对这台手机的感受，都会提到一个说法：

它有着我心中 iPhone 最理想的外观。

优雅的外观，轻薄的手感，这些都是我们很久以来没能从 iPhone 甚至智能手机上获得的体验。iPhone Air 硬伤不可忽视，但带来的感受和价值绝无仅有。

手机变成一块全能的大黑砖已经太久太久，每年小改几刀的外观设计早已让我们无比审美疲劳，这些明显更另类的产品，未必有很高的科技含量，但确实久违地让我们感觉到手机「好玩」。

从用手机到「盘手机」

对手机这种「工具」来说，「好玩」成为一个受到追捧的属性，说明我们和它之间的关系，已经发生了翻天覆地的变化，背后有一条异常清晰的主线。

最初的「大哥大」时期，价格上万的移动电话还是相当稀有的产品，「有手机」已经是一个社会地位的象征，使用手机反而成为了其次。

再然后，价格低廉又更强大的功能手机大行其道，越来越多人有了手机，足够多的用户组成了移动网络，大家开始「用手机」打电话、发短信，这也是手机演变至今，我们和手机之间最基本的交互。

能够看视频、社交、玩游戏的智能手机，成为了最方便的娱乐终端，「用手机」也演变成了「玩手机」——以前是有需求才要使用手机，现在是没事做也拿手机消遣。

当我们的工作生活娱乐都离不开手机，它和我们之间的距离也早已超越了人和任何工具的距离，更适合称作「生活搭子」。

既然是搭子，我们自然希望它不要只是一个冰冷的物件，最好有一些个性，多一点温度。

这样的想法从功能手机时代其实已经存在，日韩的年轻女性用户，会在手机上挂一大串配饰和玩具，贴很多贴纸，将其当成自己随身的小饰品，这也是所谓的「痛机」或者「咕手机」。

进入智能手机时代之后，把手机进行美化、打扮一番的潮流已经完全席卷开来。比如 iPhone 17 Pro 背面那块原本有点不好看的方形区域，在用户手中反而成了装点打扮的天然舞台。

如果说，以前手机的情绪价值都主要靠用户主动追寻、开发，那现在手机厂商也已经开始有意识参与其中，小米 17 Pro 和真我GT8 Pro，就是yi s类似思路下诞生的产品。

还有爱范儿讨论过的 iPhone 17 全新「挂绳」配件，苹果官方鼓励你直接将手机「穿」在身上当 OOTD。

小红书这种聚焦于生活方式的社媒兴起，让「情绪价值」成为了当下最受欢迎的潮流趋势，这些极具个性的手机产品和使用方式，也会在用户追捧和平台推流的双重作用下触达更多用户。

如果要找一个词去形容这种全新的人机关系变化，那我认为是从「玩手机」变成了「盘手机」，手机越来越具有玩具属性，让人愿意时不时就拿起来端详把玩。

经过十余年的发展，智能手机形态和技术高度成熟，用户体验下限足够高，大同小异的参数很难构成竞争优势，如何让手机更好「盘」，是品牌的下一个战场。

这也很符合经典的「马斯洛需求」层次：跨过「能用」和「好用」的基本需求，那自然要进一步追求「好看」「好玩」。

一个思考也随之而来：「好玩」和「好用」之间的平衡点，在哪？

不管是 CMF Phone 还是真我 GT8 Pro，对于趣味性的追求还只是小试牛刀，虽然百分百确保了一台手机的「好用」，又有点不够「好玩」。

迈出更大一步的小米 17 Pro 和 iPhone Air，前者的副屏带来了发热和功耗，后者则更是在配置上做出太多妥协，为了「好玩」只能牺牲一点「好用」。

如何做到工具和玩具的平衡，并且不是一股脑全部打包的跟风，而是根据品牌调性和产品定位量体裁衣，做出最适合的「玩具」手机，会是厂商越来越需要思考的问题。

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迄今为止最大最好的开源模型，总参数达 1 万亿，屠榜多个基准测试，Kimi K2 Thinking 来了。

一登场就是斩获多个测试榜单的第一名，Kimi 也不玩开源只和开源比那一套，而是直接把 GPT-5、Claude 4.5 Sonnet 这样的闭源模型放一起，非常自信。

除了在工具使用的榜单上拿第一，人类最后考试（HLE）、BrowseComp、还有其他基准测试，Kimi K2 Thinking 基本上都占据了先进模型的前排位置。

无论是对智能体能力要求极高的编程任务、还是通用的推理写作、深度搜索等方面，Kimi K2 Thinking 的性能表现可以说是，目前最接近封闭模型的开源模型。

延续了 7 月份，发布 K2 时，将其定位为自主智能路线图的一部分，Kimi K2 Thinking 也是主打 Agentic Intelligence（智能体智能）。它是一个推理的混合专家（MoE）模型，总参数量 1T，激活参数 32B，上下文长度 256K。

K2 Thinking 能在智能体工具调用中交错思考，同时在保持任务目标的同时，持续进行 200 到 300 次顺序工具调用。尽管工具调用在类似的闭源模型上，已经成为某种程度上的标准，但 K2 Thinking 可能是第一个，具有如此多工具调用能力的开源模型。

对比 K2 0905，K2 Thinking 在具体的任务上的提升，我们总结了 Kimi 的技术博客，有这些亮点。

• 解决需要百步推理的复杂难题：它能将一个庞大的目标分解为数百个子任务，然后像一个项目经理一样逐一执行。官方举例称，它曾通过 23 个交错的推理和工具调用，成功解决了一个博士级的数学难题。
• 更准确的找到详细的信息：通过执行动态的思考 → 搜索 → 浏览器使用 → 思考 → 代码循环，K2 Thinkging 在面对模糊或冷门的搜索需求，能自己上网反复搜索、浏览网页、验证证据，直到找到精准答案。
• 直接把想法变成可用的产品：K2 Thinking 特别擅长前端代码（如 HTML、React），和其他 Vibe Coding 产品一样，能直接把我们的想法写成一个功能完善、响应迅速的网页或软件产品。
• 写出更有人味的文章：逻辑严谨的专业长文，想象力丰富的创意故事，甚至是需要同理心的情感建议，K2 Thinking 在聊天问答这些通用能力上，能做到更扎实、更细腻的推理写作。

目前，Kimi K2 Thinking 已经在 Kimi 官网的聊天模式上线。

但需要注意的是，Kimi 解释说为了保证用户能获得快速、轻量级的体验，当前的网页聊天版本有选择性地减少了部分工具的使用和调用次数。因此，直接在 kimi.com 上聊天，可能暂时无法完全复现上述基准测试中的极限分数。

此外，能充分发挥 Kimi K2 Thinking 能力的完整智能体模式（Full Agentic Mode）将很快更新。开发者也可以通过 Kimi k2 thinking API 来体验。

我们也快速上手，实测了几个常见的项目，一起来看看实际的体验如何。

首先是编程任务，我们先让他做了一个技能五子棋的小游戏，要求是在普通的五子棋规则上，玩家可以使用技能。

速度很快，出乎我的意料，一两分钟的时间，它就实现了全部的代码，并且真的可以使用这些技能。

然后是骑自行车的鹈鹕，这个经典的测试大模型编程能力的项目，检验它的 SVG 代码生成。

虽然 K2 Thinking 写着推理模型，但是它的推理速度非常快，这段动态的 SVG 代码生成也只花了 1 分钟不到。虽然这个鹈鹕好像有点不太对劲。

开启长思考，即 K2 Thinking 的同时，能启用网络搜索，当我们要它完成一个天气卡片时，能看到 Kimi 会一边自动检索网络上的公开资料，一边完成代码的实现。

现在已经是全民 vibe coding 的时代了，普通用户还是程序员，都能从 K2 Thinking 的编程能力里，更快速地实现自己的想法。

在智能体搜索这个任务上，我们问了他一些专业领域的问题，测试它如何分解复杂问题、主动搜索、并整合难找的网络信息的能力。

可以看到，Kimi 搜索的信息是比较全面的，当我规定了 2025 年以后，它网页搜索的资料，也大多集中在最近这段时间以来的报道。

最后它给出的报告，也详细的提到了三种 2025 的算法，以及主要的公司等内容。

其实工具调用，应该是 Kimi K2 Thinking 非常重要的能力，但是在我们的体验中，发现大多数时候，他只是调用网络搜索工具，而没有看到 200 多个工具流。

我们在输入一个物流逻辑问题时，很明显是可以调用 Python 等代码解释器来辅助计算，但是 Kimi 只是和其他深度思考的模型一样，一步步地推理。

关于 K2 Thinking 的写作能力，我们找了一个表面上看起来是两难的问题给它。

这个回答有够人性化吗。很明显不是空洞的套话，还提供了周到且具体的思考，也帮助我们平衡了原则和现实两个方面，还有可操作的后续步骤。

在 AI 模型军备竞赛的今天，单纯的问答，很明显已经无法满足，我们复杂的专业需求。像人类专家一样，通过一步一步的推理思考，主动使用各种工具，来解决极其复杂的难题，成了所有大模型的标配。

根据 Kimi 官方文档和技术分析的介绍，这次的思考能力突破关键在训练方式，即高效的量化技术（INT4 QAT），这也是一个值得关注的行业亮点。

K2 Thinking 在后训练阶段采用了量化感知训练 (QAT)，让模型能以 INT4 精度本地运行，推理速度提升约 2 倍，同时保持最佳性能。

也就是说，它不是训练完再压缩，而是在训练过程中就贯穿低精度运算模型。这带来了两个巨大优势，一个是推理速度的提升，一个是长链条推理，不会因为量化而造成逻辑崩溃。

此外，它的所有基准测试成绩都是在 INT4 精度下报告的。说白了，这是一种「所见即所得」的性能，而不是实验室精心调制的数据，K2 Thinking 生来就能跑得动。

我们的实测也能看到，Kimi K2 Thinking 确实不仅仅是一个营销噱头，工具调用、量化技术、以及超长规划，让它在智能体方向上，推理速度上，都有不错的表现。

虽然在某些方面，例如稳定的结果输出、以及对提示词更宽松的要求，还是比不上闭源模型。但是开源能做到这样，我的心里只有两个字，佩服。

过去两年，国产模型的竞争大概是从 Qwen、百度这些模型，对 ChatGPT 的疯狂追赶；到横空出世的 DeepSeek 把推理成本降低的同时，还做到了和 o3 等推理模型，相媲美的表现。

让国产 AI 开始走上了，完全不同于国外闭源模型的路线。OpenAI 发布一个 GPT-5 预热了大半年，Anthropic 的 Claude 系列模型发布周期也在长达几个月。

而 Kimi 在今年七月发布了 K2，九月发布了 K2 Instruct，十一月就迎来了 K2 Thinking；更不用说还有智谱、MiniMax、以及前段时间模型七连发的 Qwen。就连还在期待中的 DeepSeek R2，也更新 V3.2、OCR 等广受好评的模型。

并且，这些模型全部开源。在海外社交媒体平台上，一年前大家可能只知道中国有 DeepSeek，而现在，Qwen 已经是 Hugging Face 上模型下载榜单的 Top 10，Kimi 和智谱（Z.ai）的 GLM 系列模型、以及 MiniMax 都成了大多数用户青睐的模型。

K2 Thinking 的发布，我想是一个新的转折点，就是当我们的开源模型，也能拿到和闭源模型一样的基准分数时，闭源模型还可以讲什么样的故事来营销自己呢。

Gemini 3 据说在今年年底前将发布，而 OpenAI 似乎也害怕再像当时的 nano banana 一样，抢走他的市场，计划推出 GPT-5.1。

军备竞赛还在继续，而国产开源的力量，开始让我们看到，一个好用的 AI，不是屠榜多少测试，是在具有真实用户需求的领域，能真正地提供某些东西，并且惠及所有人。

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刚刚，马斯克拿下史上最壕薪酬包。

一份价值近万亿美元的 CEO 激励计划，在刚刚落下帷幕的特斯拉 2025 年度股东大会上，以超过 75% 的支持率通过。

现场气氛高涨，堪比演唱会，股东们齐声高喊「Elon! Elon!」，马斯克上台时收获阵阵欢呼，还与特斯拉机器人共舞了一段。

当然，光拿钱是不够的，马斯克还得给股东们画几个饼。

他在台上预测，Optimus 机器人能让全球经济总量增加 10 倍，会比最好的外科医生更强，甚至能消除贫困、提供顶级医疗服务。

另一个重磅消息是，特斯拉无方向盘自动驾驶汽车 Cybercab 预计明年 4 月量产。

除了薪酬方案，股东大会还通过了啥？

这场股东大会的议程相当密集，关键提案的投票结果如下：

• 当选董事：Ira Ehrenpreis、Joe Gebbia 和 Kathleen Wilson-Thompson
• 批准 2024 年高管薪酬方案（咨询性投票）
• 批准为替代马斯克 2018 年薪酬计划提供资金
• 批准马斯克价值 8780 亿美元的新薪酬方案
• 从特斯拉章程和细则中删除超级多数投票要求
• 股东提案：授权特斯拉投资 xAI （通过，但有大量弃权）
• 股东提案：将高管薪酬与可持续发展及人力资本目标挂钩
• 股东提案：废除衍生诉讼 3% 持股比例规则
• 股东提案：每年选举所有董事
• 股东提案：根据德克萨斯州法律，要求在修改公司章程某些条款前须经股东批准

而关于特斯拉投资马斯克旗下 AI 公司 xAI 的咨询性投票结果，特斯拉董事会对此表示：「由于这是一项咨询性投票，董事会将根据目前的股东支持程度进一步评估后续行动。」

插个题外话，根据路透社的分析，尽管今年的薪酬方案在未来 10 年内可能授予价值高达 1 万亿美元的股票，但会在授予时扣除这些股票的成本，因此对马斯克来说，实际价值略低，大约为 8780 亿美元。

那么，这份价值 8780 亿美元的激励计划到底怎么回事？

先说清楚，这不是马斯克马上就能拿到的工资，具体来说，马斯克预计将获得 4.237 亿股的股票奖励，分成 12 个阶段来解锁。每完成一个市值目标，如果特斯拉还能达成相应的利润或运营目标，他就能拿到约 1/12 的股份。

想拿这近万亿美元，马斯克得完成一系列堪称「不可能完成」的任务：

特斯拉得从现在的 1.4 万亿美元一路飙升到 8.5 万亿美元。

什么概念？差不多是现在市值最高的英伟达的 1.85 倍。

第一个阶段的目标是市值达到 2 万亿美元（目前约为 1.4 万亿美元），接下来的 9 个阶段，每提升 5000 亿美元市值可解锁一部分，最后两个阶段每提升 1 万亿美元，最终目标为 8.5 万亿美元市值。

此外，要想拿到这笔新薪酬，马斯克还得完成一连串运营 KPI：

• 交付 2000 万辆特斯拉汽车
• 搞定 1000 万份 FSD（完全自动驾驶）活跃订阅用户
• 交付 100 万个 Optimus 机器人
• 实现 100 万辆 Robotaxi 商用运营
• 还得达成一系列调整后的 EBITDA（息税折旧摊销前利润）基准，从 500 亿美元到 4000 亿美元不等

当然，就算完成了目标，马斯克也不能马上套现。这些股份有两个关键的归属时间点：2032 年春季和 2035 年秋季。而且就算股份归属了，还得再持有五年才能卖出。

此外，这份方案也给了马斯克一个「保底」：即便遇到自然灾害、战争等不可抗力，他还是能拿到部分股份。更关键的是，虽然股份还没完全归他，但只要目标达成，马斯克马上就能获得投票权。

而投票权，恰恰暴露了马斯克的真实目的。

毕竟很多人不理解，已经是全球首富了，马斯克为什么还要死磕这万亿薪酬？

如上所说，如果这份薪酬方案全部兑现，马斯克将额外获得 4.237 亿股特斯拉股票，持股比例会从现在的 13% 飙升到 25%。

而这个 25%，才是他真正想要的——对特斯拉的控制权。

只是，特斯拉董事会心里其实也清楚，任何公司都不应该永远依赖某一个人。特斯拉其实已经在为「后马斯克时代」做准备了。

马斯克要想拿到最后的 7000 万股股票，必须先建立 CEO 接班机制。这也算是给特斯拉上了个「双保险」。

在 CEO 年薪里，马斯克什么水平？

即使不计算这次的 1 万亿美元方案，马斯克的终身薪酬也早已远超其他高管。

根据 Equilar 的分析数据，自 2006 年以来，马斯克的终身薪酬（包括工资、奖金、福利，以及已兑现股票与行使期权的价值）已经是其他 CEO 的数倍甚至数十倍。

而马斯克刚刚获批的薪酬方案，其价值几乎相当于拥有 3600 万人口的波兰一年的国内生产总值（GDP），也相当于拥有 1.74 亿人口的孟加拉国 GDP 的两倍。

作为全球首富，马斯克的净资产已接近 5000 亿美元。而这份新薪酬方案的出现，很大程度上是因为之前的薪酬方案被法院给否决了。

2018 年那份价值约 560 亿美元的薪酬计划，被特拉华州衡平法院的 Kathaleen McCormick 大法官认定为「过度、不当且必须撤销」。

原因在于，法官认定马斯克在薪酬谈判中掌控过大，且董事会也没给股东提供该有的信息。这可把马斯克给气坏了。特斯拉甚至试图让股东「追溯批准」那份方案，但 McCormick 法官直接判定这种投票无法弥补之前的程序缺陷，去年 12 月还维持了原判。

目前，这案子还在特拉华州上诉中，马斯克的期权到现在还悬着。

反对声再响亮，也敌不过 75% 的支持率

虽然最终以超过 75% 的支持率通过，但这场投票远没有看起来那么轻松。

挪威主权财富基金（全球最大主权财富基金）此前率先表态，将投票反对该薪酬方案。

他们虽然认可马斯克在公司发展中扮演的富有远见的角色，但对该奖励方案的总规模「感到担忧」，认为该方案未能缓解公司对个人过度依赖的情况。

这已经是挪威主权基金第二次反对马斯克的薪酬方案了。此前，他们也投票反对过那份 560 亿美元的计划。

特斯拉两大股东 Glass Lewis 和 ISS 同样建议投资者否决该薪酬方案，认为金额过高，会稀释股东价值。ISS 在声明中直言：「虽然此奖励的核心目的是留住马斯克，但该方案中没有任何明确条款保证他真的会这么做。」

对此，马斯克在上个月的财报电话会上怒斥 ISS 和 Glass Lewis，称他们是「企业破坏分子」。

除了机构投资者的质疑，特斯拉自身的战略规划也引发了争议。

特斯拉在今年 9 月发布了《宏图计划》第四篇，声称这是公司未来如何通过产品实现「可持续的富足」的蓝图。然而，与前三篇《宏图计划》相比，第四篇显得格外空洞。

过去的每一篇都列出了具体目标和可操作的想法，2023 年发布的第三篇《宏图计划》甚至是一份长达 41 页的白皮书，聚焦于构建可持续能源经济。

面对铁杆粉丝的批评，马斯克本人也承认批评是合理的，并表示特斯拉会补充更多细节。但两个月过去了，这份计划至今未有任何修改。

尽管如此，在这场投票，支持者相信，马斯克是唯一能把特斯拉从「卖车公司」转型为「AI+机器人巨头」的人。没有他，特斯拉可能沦为平庸的电动车制造商，市值早晚被腰斩。

最终，特斯拉用近万亿美元把他绑在了船上。

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