虽然都说「好饭不怕晚」，但好饭齐刷刷的来，有时候也真让人顶不住。

这不，今年小米 17 Pro Max 的背屏还历历在目，影像扛把子小米 17 Ultra 就迫不及待的出现在爱范儿的案头了。

在发布会上，小米不仅带来了最新的 17 Ultra，还有一款更加令人叫绝的产品——

作为小米与徕卡深度合作五代的阶段性成果，小米 17 Ultra by Leica 无疑才是发布会上最吸睛的那个：

小米 17 Ultra 徕卡版虽然技惊四座，但它的价格标签却「非常不徕卡」。

作为一台带着可乐标、机身滚花和 LG 1050 字体凹刻的「Leitz Phone」，它的起售价仅 7999 元：

相比之下，小米 17 Ultra 标准版就显得不是那么有特色了。但是别慌，它们的区别实际上比你想象得更小。

小米 17 Ultra 拥有 12+512GB、16+512GB 和 16+1TB 三种 SKU，去掉了前代的 256GB 型号，起售价为 6999 元：

毕竟除了徕卡一瞬的影像管线、定制外观和好看胜于好用的变焦环之外，小米 17 Ultra 两个版本的相机硬件其实是一模一样的。

而今年小米 17 Ultra 的相机硬件同样不虚。经过爱范儿的实际测试之后，我们认为：这应该就是 2025 年的「静态影像之王」了。

新鲜的手感，熟悉的 Ultra

相比小米 15 Ultra，小米 17 Ultra 可谓将「截弯取直」的理念贯彻到了极致。

不仅全等深四曲面玻璃变成了直屏，中框包裹背板也变成了垂直边框，甚至连背面的微弧磨砂玻璃都换成了小米 17 Pro Max 同款的纯平玻纤：

至此，小米 17 Ultra 牺牲了一些手感，换来了一次相当明显的瘦身。

镜头之外的机身厚度从 15 Ultra 的 9.35mm 缩减到了 8.29mm，拿在手里轻松了一些。

除此之外，小米 17 Ultra 还一改沿用十多年的长条音量键，换成了两颗圆形独立按键。

虽然不确定为什么要这样改，但外观精致程度的确有所提升，同时圆形按钮理论上晃动也会小一些：

另一处手感方面的变动则是背板。爱范儿收到的这台黑色机型背板使用了小米 17 Pro Max 同款的玻纤，磨砂的细腻程度相比小米 15 Ultra 显著提升——

副作用就是不仅更顺滑、也更「滑」了。

在今年的专属摄影套装上，小米对纹理设计做了微调，手柄的握感更扎实了一些，滤镜口径同样是 67mm。

只不过在 vivo、OPPO、华为都大举发力增距镜的当下，小米的影像套装显得有点不太够用了：

至于屏幕，小米 17 Ultra 使用的是小米 17 Pro Max 同款的 6.9 寸 2608×1200「等效 2K 屏」，搭配小米 17 Pro Max 代表性的「超级像素」技术，显示素质基本无需担心。

▲ 小米 17 Ultra（左）和小米 15 Ultra（右）

和屏幕一样，小米 17 Ultra 的硬件也是 25 赛季的标配：骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，搭配 16GB LPDDR5X 内存和 1TB 的 UFS 4.1 硬盘。

小米 17 Ultra 也延续了之前的「双路自驱循环冷泵」——通过在 VC 均热板上设计两条循环路径，将 SoC 和相机模组的热传导路线隔离，保证两者的同时释放。

拿最典型的《原神》和《崩铁》为例，《原神》自动亮度 Wi-Fi 最高画质 60 帧 15 分钟挪德卡莱跑图 + 15 分钟魔女棋局副本，Perfdog 记录的平均帧率为 58.7，机身最高温度约 40.2 度：

▲ 测试时系统版本 HyperOS 3.0.5.0

相同环境的《崩坏：星穹铁道》15 分钟日间奥赫玛跑图 + 15 分钟铁幕副本后，小米 17 Ultra 平均帧率稳定在 55.9 帧，机身温度则来到了约 49.3 度：

▲ 测试时系统版本 HyperOS 3.0.5.0

从稳定性来看，小米 17 Ultra 的性能表现和小米 17 Pro Max 难分伯仲。

毕竟背屏和超大镜组都是影响机器散热的客观现实，对于一台主打影像能力的手机来说，小米 17 Ultra 的性能释放中规中矩。

长焦少一颗，焦段多两个

上一代小米 15 Ultra 最让人念念不忘的，除了影像硬实力之外，还有那个让人皱眉头的镜头排布：

▲ 既不对称又不等距的镜头很让人难受

归根结底，作为目前为数不多的双长焦方案机型，如何在同一个圆圈里排列好四颗尺寸迥异的镜头，实在是一个难以「多全其美」的问题。

而小米 17 Ultra 则解决了这个问题——在深思熟虑之后，小米 17 Ultra 抛弃了前代的 3x 加 4.3x 双长焦传感器方案，直接塞进了一颗两亿像素的三星 HPE 传感器，正式加入「大底单长焦」阵营：

但小米 15 Ultra 两颗长焦的灵活性又是一个无法忽视的事实，为了保持对于多焦段的优势，小米 17 Ultra 做出了一个堪称大胆的决定——

光学变焦，并且是无裁切的连续光学变焦。

小米在有限的机身空间里，通过移动镜组的方式，为一块 1/1.4 寸的大底传感器做出了光学变焦结构，支持在 75mm～100mm（3.2x～4.3x）之间实现连续无损的光学变焦：

虽然「支持光学变焦的长焦镜头」在索尼 Xperia 1 VI 上已有先例，但索尼那颗 1/3.5 寸小传感器放在小米 17 Ultra 选择的三星 HPE 面前根本不够看。

至此，我们可以认为：小米 17 Ultra 就是第一台做到旗舰水平连续光变长焦的国产手机。

哪怕摄影圈总说「牛变不如狗定」，但手机摄影用定焦这么多年，反而恰恰需要一些变焦头的灵活性。

毕竟，连续变焦最主要的优势就是可以规避数码裁切、发挥出传感器的实力。

比如在 3.2x～4.3x 之间，小米 17 Ultra 可以让 75、85、90 和 100mm 四个黄金人像焦段都吃满传感器的 2 亿像素。虽然光圈会从 f2.39 缩减至 f2.96，但这就是变焦头的光学特性：

相比 15 Ultra 只有原生的 70 和 100mm，其余（比如最常用的 85mm）必须数码裁切，小米 17 Ultra 从两颗长焦变成一颗，灵活性不仅没有损失、反而还提升了。

除了长焦外，小米 17 Ultra 也保留着一英寸主摄的优良传统。

与豪威定制的光影猎人 1050L 传感器借助 LOFIC 技术，动态范围再次提升，组成了一套以 5000 万主摄为基础、2 亿潜望长焦为突破口的阵容。

也正是依靠这颗超高动态范围主摄，小米 17 Ultra 的夜景能力相比小米 15 Ultra 有了可感的进步。

不仅风光照，夜景人像也能得到一并的提升——这一次，管小米叫「夜神」没有之前那么别扭了。

但现阶段小米的夜景算法依然存在那个老生常谈的问题：快门速度过于松弛。

或许是对自己的算法过于自信，小米在夜间非常执着于保持低 ISO、然后把快门速度调到 1/30s 甚至更低，导致只要有一点移动物体就会糊片：

只不过小米 17 Ultra 的超广角依旧是熟悉的味道，一颗 14mm 的 1/2.75 寸三星 JN5 传感器，也是非常熟悉的面孔了。

这颗 14mm 的超广角日常拿来应急一下还行，但要是想用它拍出来点「艺术感」，就很容易被画质和宽容度拖后腿：

总的来说，在目前这个「长焦为王」的竞争格局下，小米 17 Ultra 的道路也是我们在 2025 年观测到的主流。

作为目前平衡体积、功能和计算量的最优方案之一，单个大底长焦有可能成为明年影像旗舰的主流选择。

毕竟在移动影像中，通过多个定焦头覆盖常用焦段、组成影像阵列，这种方案虽然成熟，但也无奈——如果想要最好的、不裁切的画质，就只能局限于厂家选好的几个原生焦段。

而小米 17 Ultra 用连续光变方案，将原本两个定焦中间的「纯裁切」变成了「纯光学」，很好地打破了这种僵局。

毕竟即使面对细节极多的画面，连续光变也不会损失信息。

你说它完美吗？区区 25mm 的变焦范围其实并不算大，但它却可以被看作是手机影像在算法之外，重新开始追求物理光学性能的开端。

如果从这个角度上讲，小米 17 Ultra 其实比今年的任何一台影像旗舰，都更像是真正的相机。

▲ 图｜NotebookCheck

做影像旗舰，但不能只做影像旗舰

作为一台起售价 6999 的年度影像旗舰，小米 17 Ultra 既是 2025 年影像争霸的句号，又是 2026 上半年 Ultra 旗舰的发令枪。

从配置和表现来看，小米 17 Ultra 无疑依然是一台充满了小米色彩的「水桶旗舰」，你可以用小米的价格买到一台同价位段难得的一碗水端平的体验。

然而在这个急剧细分化的手机市场里，「一碗水端平」对于 Ultra 级的直板旗舰来说，可能并不是褒义词。

就拿「长焦增距镜」这个非常痒点的配件来说，绝大多数用户不会天天去看演唱会，但拥有长焦增距镜就意味着在某些特殊的时刻，你可以得到满画质的 400 甚至 600mm 画面。这是任何软件算法都无法替代的。

而小米 17 Ultra 恰恰比较缺乏增距镜这种面向细分化需求的配件——你可以尝试复现徕卡的影像科学，但你不应该复刻徕卡的商业策略。

目前来看，即便有最基本的摄影套装，小米 17 Ultra 相比其他家的影像特化产品来说，依然正在落入一个非常危险的「没有特色」的境地。

那么小米今年的特色在哪里呢？在小米 17 Ultra 徕卡版上——

而那或许才是今年真正值得买的小米 Ultra。

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2026 年影像旗舰竞赛的发令枪，被小米提前在 2025 年底打响。

没错，今年还没结束，小米就已经急不可耐端出了全新的小米 17 Ultra，把手机影像的上限，再往上抬了一截，可以说锁定了「2025 年最强静态影像手机」的名号。

重磅炸弹还不止于此：一不做二不休，小米和徕卡干脆直接做出了一台带「可乐标」的小米 17 Ultra by Leica——它，才是今晚真正的焦点。

如果过去小米与徕卡的合作难免引人闲话，那么这台真正的「徕卡手机」，就是一次响亮的回应。

小米 17 Ultra：把手机镜头做成「相机」的尝试

除了「徕卡一瞬」风格、定制外观以及变焦环，小米 17 Ultra 两个版本的相机硬件是一模一样的。

和今年的小米 17 系列一样，小米 17 Ultra 从等深四曲面玻璃换成了直屏，中框也换成垂直设计，背面的微弧磨砂玻璃都换成了小米 17 Pro Max 同款的纯平玻纤。机身厚度还减少了 1 毫米，成为了有史以来最轻薄的小米 Ultra手机。

最值得关心的，当然是小米 17 Ultra 这次的相机参数：

• 主摄：5000 万像素，光影猎人 1050L 传感器，一英寸底，LOFIC 超高动态
• 中长焦：2 亿像素，1/1.4 英寸，同时提供 75mm 和 100mm 焦段，支持连续光学变焦
• 超广角：5000 万像素，JN5 传感器 1/2.75 英寸

中长焦的「连续光学变焦」可不是所谓的「光学品质变焦」或者营销术语，而是字面意义的光学变焦：

小米通过移动镜组的方式，在这块 1/1.4 英寸的传感器上做出了光学变焦结构，支持在 75mm～100mm（3.2x～4.3x）之间实现连续无损的光学变焦。、

好处首先是非常直观的：少开一个孔后，小米 17 Ultra 的相机 Deco 实现对称设计，相较 15 Ultra 颜值提升不少。

受制于极其有限的机身空间，传统的手机影像「中焦」和「长焦」难以并举，不是二选其一就是各砍一刀。

而小米 17 Ultra 用一个大底高像素传感器，以移动镜组的方式实现变焦，每个焦段都是两亿像素大底，静态拍照时不会损失画质，能够用满传感器；动态录影时，也不会因为换镜头出现画面断点。

相比 15 Ultra 只有原生的 70 和 100mm，其余焦距（比如最常用的 85mm）必须数码裁切，小米 17 Ultra 从两颗长焦变成一颗，灵活性不仅没有损失、反而还提升了。

至于主摄镜头，小米 17 Ultra 延续了 1 英寸大底的传统，借助 LOFIC 技术，动态范围再次提升，在各种高光、夜景场景更游刃有余，延续「夜神」代号。

在高动态技术加持下，小米 17 Ultra 的夜间视频能力也有明显提升，复杂的夜间光源也能很好保留，Mi-Log 格式则让后期制作更具专业水准。

除了静态照片和视频，小米 17 Ultra 也在实况照片上画了点心思，除了 4K 实况照片，还增加了实况运镜功能，这几年很火的「红毯运镜」也安排上了。

对于以往想拍出最好画质的照片，只能局限于几个原生焦段的智能手机影像来说，小米 17 Ultra 的方案无疑是极具突破性的。

这样强悍的光学硬件和影像科技，还不是今晚的最重头戏，那台被带有「可乐标」的小米 17 Ultra 徕卡定制版，将今年的小米影像叙事推向了最高潮。

先来看看这台「徕卡手机」的外观设计，有多么的名副其实：灵感来自于经典徕卡 M 系列相机，贝壳材质为荔枝皮，除了左上角这颗瞩目的「可乐标」，侧边还有一行「LEICA CAMERA GERMANY」的刻字。

最引人瞩目的设计莫过于背面 Deco 上多出来的「大师变焦环」——这可不只是造型上的作用，而是用户可以真实转动，实现镜头变焦的设计，配合上小米 17 Ultra 的中长焦光学变焦能力，交互体验确实非常「相机」。

但小米 17 Ultra 徕卡定制版并不止步于这些外观设计——独占的「徕卡一瞬」拍摄模式，才是这台手机冠以徕卡之名的用意所在。

「徕卡模式」提供了 Leica M3 和 Leica M9 两台经典徕卡相机的镜头模拟效果。千万别以为这是简单的套滤镜：M3 + MONOPAN 50 胶片的黑白效果是将颜色映射黑白曲线，还原正确亮度关系。

M9 则利用了一个学习了数十万张照片的 30B 云端模型，用 AI 模拟的 CCD 效果，还原「德味」影调和色彩。

可以说，「徕卡一瞬」是用强大的「计算摄影」路径，还原出徕卡相机「纪实摄影」的那种强烈的风格。当然，AI 计算生成的介入会否引入幻觉，以及幻觉与「真实」之间的边界，仍待讨论与更多的测试。

影像的部分先告一段落。作为 Ultra 旗舰，小米 17 Ultra 的其他配置自然也拉满：

• 6.9 寸 2608×1200 超级像素等效 2K 屏幕，小米 17 Pro Max 同款
• 高通骁龙 8 Elite Gen 5
• 6800mAh 金沙江电池
• 90W 有线充电 + 50W 无线充电

作为一台主打摄影和性能的旗舰手机，小米 17 Ultra 延续「双路自驱循环冷泵」的散热方案，将处理器和相机模组的热传导路线隔离，实现影像和游戏两大重度场景并举。

互联功能方面，iPhone、iPad 和 Mac 可以通过「妙享桌面」，镜像控制整台小米手机。

最后，也是最重要的一点，是价格。小米官方此前已明确，小米 17 Ultra 将迎来一轮明显涨价。

而在内存等关键元器件持续走高的背景下，小米 17 Ultra 的定价也将成为一个重要锚点。可以预见，明年的其他超大杯旗舰，只会更贵，竞争压力将会更大。

小米 17 Ultra 配置和价格如下：

• 6999 元，12GB + 512GB
• 7499 元，16GB + 512GB
• 8499 元，16GB + 1TB

小米 17 Ultra by Leica 配置和价格如下：

• 7999 元，16GB + 512GB
•  8999 元，16GB + 1TB

徕卡比小米更需要一台这样的手机

国产手机都经历了一次相似的高端化历程：起点和高潮都在影像，纷纷拉来海外光学大厂联名合作，不只是利用它们的技术积累改造手机镜头，更多还有点借助大牌旗号「贴金」的意味。

因此小米 17 Ultra 徕卡定制版，就是这种合作中规格和待遇最高的一次：以往更多是光学厂商赋能手机厂商。但小米 17 Ultra 徕卡版，就是真正意义上的「联手打造」，对双方来说都是一次里程碑，它既是小米的最新旗舰，也是真正的「徕卡手机」。

小米与徕卡合作的三年，刚好也是「米冲高」加力最明显的三年。小米 17 Ultra 的徕卡定制版，则是自小米前两代 MIX 以来，最成功的一次高端化——加上徕卡标后，更多的小米的质疑者也不得不承认，一台小米手机卖这么贵是有道理的。

至于小米 17 Ultra「标准版」，虽然它没有红标和徕卡一瞬加持，但它和「徕卡手机」共享一套镜组，在光学层面本质上就是「徕卡认证」。

对于这次合作属于小米「抱大腿」的声音，我并不赞同。小米确实借助徕卡这个高端光学品牌提升了产品定位，但仔细想想，其实明明应该是徕卡比小米更需要一台「徕卡手机」。

在小米之前，徕卡并不是没推出过「徕卡手机」——和夏普合作的 Leitz Phone 系列手机，它的影像能力确实很有「德味」，只是它作为手机的每个方面，都堪称失败，完全没在市场上造成什么水花。

而小米 17 Ultra 徕卡定制版明显是一次诚意和产品力都更足的合作，小米顶级的硬件本身就是一个卖点，也能更好匹配徕卡的高端定位。

更有意思的是，徕卡愿意让小米以 AI 的方式，去模拟徕卡相机的质感，这与其起家的「纪实」理念完全不同，甚至是相左的。

其实进入 2000 年后，徕卡就遭遇了来自的数字摄影的严重冲击，经过几次变革才有所好转。

于是在智能手机时代，徕卡敏锐地捕捉到了「移动影像」这个风口，积极和华为、小米合作——如果他们依旧执拗生产只有少部分摄影爱好者会购买的相机，那它不可能活到现在，更不可能达到现在的知名度。

现在又到了技术更迭的节点，面对 AI 和计算摄影的浪潮，徕卡已经率先做出了表态。

在小米的加持下，小米 17 Ultra by Leica 冲击徕卡品牌产品销量纪录（目前由 M3 的 22万台左右保持），应该是很有机会的——即便是能达到 10 万台左右的销量，在徕卡的范畴里也算「街机」了。

当然，部分徕卡的忠实拥趸也可能会对小米 17 Ultra 徕卡定制版颇有微词，认为它破坏了徕卡的百年传承，一如当年黑石入资后退坑的粉丝。

但只有在新时代存活下来，才有资格继续讲述「传承」的故事。

至于小米 17 Ultra，特别是徕卡定制版有没有讲好这个故事，很快在爱范儿的实测中就能得见真章。

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2025 年 12 月 23 日，制糖工厂正式发布 2026 款硬糖 C³。这是一次跨代升级，集极致便携、智能调度与高性能输出及全面协议于一体，将三口充电器做到极致， 是制糖工厂彻底研究过用户困扰与麻烦后，打造的作品，有颜有料，被称为「懂行之选」。

它精致玲珑，虽为三 C 口设计，却出乎意料的小，随身携带无烦忧，是差旅充电的最优解决方案；
它是优雅的实力派，打破市面上常见的「鸡血头」模式，三口满载持续强，真正做到以一抵三，搞定数码全家桶；
它是当下少有的支持 AVS 低温动态快充的多口充电器，不仅如此，还是 AVS+PPS 双核双持，苹果安卓都不掉链；
它搭载着制糖工厂自研的 TimiC 时序调度 2.0 充电方案，打破常规智能，毫秒级响应，全程时序调度，60秒/次动态优化，实现更智能高效的充电体验；
它也是继硬糖 A 充后，第二台可通过制糖工厂原创 OTW 持续进化的硬糖充电器，可定制多设备专属模式，亦可持续升级 UFCS 2.0 等多种协议。

极致小巧，优雅随行

2026 款硬糖 C³ 延续了制糖工厂一贯的复古美学设计，致敬经典博朗风格，使其不仅是充电工具，更成为一件精致的数字时尚单品。其机身尺寸仅与 AirPods 相当，配合可折叠插脚设计，可轻松放入口袋或随身包内，实现真正的“无感随行”。独特的垂直力学结构确保了在各种插座上的稳固使用，彻底告别充电头松脱的烦恼。

2026 款硬糖 C³ 依旧对追求品质、讨厌「带一堆充电头」的旅行者与创作者们十分友好，是兼顾体积、功率与智能调度的充电头最优选。

三口持续满载，性能怪兽更省心

2026 款硬糖 C³ 配备三个独立的 USB-C 接口，采用三路独立电路设计，支持最大 68W 总输出。在单口使用时，任意接口均可输出最高 68W 功率；双设备同时充电时，可智能分配为 45W+20W、30W+30W；三口满载时，支持 30W+18W+18W 或 20W+20W+20W 等多种组合，满足手机、笔记本电脑、平板等多设备同时高速充电的需求。

无论是出差、旅行还是日常办公，硬糖 C³ 都以轻巧体积和强劲性能，为用户带来更少负担、更高效率的移动充电体验：
– 支持两档 PPS 快充，既快又稳
– 纹波优秀，≈25mVp-p，远优国标 200mVp-p
– 高效能，20V 输出效率高达 92.34%（220V 输入）
– 功率密度 0.918 W/cm³，领先同级
– 全新散热架构 2.0，在实现快速充电的同时，将温控远低于国际安全限值，保护设备电池健康

自研 TimiC 时序调度 2.0，打破常规智能

与此同时，制糖工厂在技术层面同样追求极致，不断打磨充电体验，力求做到更快、更稳、更省心、更安全。

2026 款硬糖 C³ 在上一版本的基础上代际升级，搭载 TimiC（Timing intelligent Charge）时序调度 2.0 充电方案，在传统「智能分配」（仅在拔插时按功率分配表分配）的基础上实现显著升级：新设备插入时，毫秒级响应；在充电过程中全程时序调度，每 60 秒优化一次功率分配策略，为多设备充电带来更高效、更精准的调度体验。

AVS 低温动态快充，原创 OTW 持续进化

2026 款硬糖 C³ 是完整的 PD3.2 充电头，已支持 AVS 低温动态快充，更实现了 AVS + PPS 双核快充，既是苹果新机飙配，亦满足跨品牌数字生态充电需求。

它也是继硬糖 A 充后，第二款可通过制糖工厂原创 OTW（Over-The-Wire）服务，进行无网升级的硬糖充电头。它可以独家定制多设备专属充电模式，包括但不限于小米、华为、三星等；亦可升级 UFCS 2.0 等未来新兴充电协议，真正做到「一次购买，长久省心」，是长期主义者的绝佳选择。

2026 款硬糖 C³ 已于今日正式开售，首发价 ¥199，可于制糖工厂各大官方渠道购买。

关于制糖工厂

制糖工厂CANDYSIGN 是一个专注极致美感和灵活多用电能产品的先锋品牌。秉承「好产品就是一颗糖」的理念，我们融合科技、艺术与时尚，服务全球最具创造力和生产力的个体，打造兼具审美与人文关怀的「明日产品」。以灵活技术与前瞻设计为驱动，我们专注于可持续发展，持续探索数字电能的无限可能。

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2026 年，很可能是人类首次需要给 AI 安装「广告拦截器」的一年。

就在今天凌晨，据 The Information 爆料称，OpenAI 员工正在琢磨如何让 ChatGPT 在用户提出相关问题时，优先显示「赞助内容」。比如你问睫毛膏推荐，就可能看到厂商的软广。

近几周内，OpenAI 的员工还制作了多种广告展示方式的原型图，其中就包括可能会出现在 ChatGPT 的界面侧边栏中。

从 2023 到 2024 年，硅谷的主流想象是优雅的。不少人笃定，大模型可以走 SaaS 模式，用户会像订 Netflix、Spotify 一样，每个月付 20 美元，然后就能清清爽爽地用上 AI 的服务。

但到了今年，这个幻想基本破产了。

因为 AGI 还没来，账单先到了。可以预见的是，明年更多 AI 产品会开始试探性地「上广告」。有的会明说，有的会伪装成推荐和合作，有的干脆就埋在交互里。

这多少带点黑色幽默：当我们还在仰望 AGI 统治世界的宏大愿景，没承想，它先学会的生存技能，竟然是靠广告「恰饭」。

往 AI 加广告是回血捷径，也是想象力破产

先承认一个现实。在持续烧钱的大模型时代，「在 AI 里加广告」确实是最稳、最快的回血方式。

互联网已经替它们踩过一遍坑了。最早的门户网站卖广告位，后来搜索引擎卖关键词，社交网络和短视频平台卖信息流。

套路其实没变多少。先把人聚集过来，再把这些注意力打包卖给广告主。广告的形态越来越隐蔽，系统却越来越成熟。

AI 现在面临的处境，和当年互联网很像。

用户数狂飙，收入跟不上，订阅还在慢慢教育市场，企业付费项目周期长。理想和现实之间，隔着一个越来越大的亏损窟窿。

于是，贩卖广告成了一根放在 AI 牌桌上的救命稻草。谁压力大，谁就得先伸手。只是，谁先在对话里明目张胆地塞广告，谁就有可能先把最敏感、最挑剔的那批用户送到别家模型那里去。

囚徒困境的道理不外如此。

只要还有一家坚持不加广告，其它玩家在加广告时就会有顾虑，怕自己变成那个先被抛弃的人。而一旦多家同时迈出那一步，这种顾虑就被集体摊平了，谁也不用再装清白了。

把这个视角放到 Gemini 身上，就更清晰了。最近多家媒体援引广告代理商买家消息称，Google Gemini 的运营方已经告诉部分广告客户：计划于 2026 年在 Gemini AI 中植入广告。

从广告主视角看，这对他们来说是极具吸引力的新渠道：大模型的尽头不是 AGI，是 CPM(千次展示成本)，而聊天环境 + 巨量用户则 = 极有潜力的变现空间。

但很快，Google 全球广告部负责人 Dan Taylor 在社交媒体上直接否认了这一说法，称「Gemini App 目前没有广告，也没有当前计划改变这一点」。这说明，Google 至少在公开语境里是保持谨慎的。

把镜头拉到 OpenAI CEO Sam Altman 身上，则能看到一个很典型的摇摆轨迹。
ChatGPT 刚火的那一两年，他反复强调自己不喜欢广告，尤其是「广告 + AI」这种组合，在公开场合叫它「让人格外不安」。

他更偏爱的是干净的订阅模式：用户直接付费，用钱换取不被广告商左右的答案。最多可以接受一种「导购分成」的想象——用户自己做完调研、自己下单，平台从成交里抽一小口，而不是收钱去调换答案的先后顺序。

到了 2025 年，他的话锋明显软了下来。

他开始承认「自己其实挺喜欢 Instagram 上那些精准广告」，觉得能帮自己发现好东西还挺酷，顺势改口：广告未必一无是处，关键看形态是不是足够有用、足够不讨人厌。

根据 The Information 的报道，OpenAI 正在寻求创造一种「新型数字广告」，而不是简单照搬现有的社交媒体广告形式。

ChatGPT 可以通过详细对话收集大量用户兴趣相关信息，OpenAI 曾考虑是否可以基于这些聊天记录来展示广告。方案之一就是在用户使用 ChatGPT 提问时，对「赞助信息」给予优先展示，比如可被设定为在生成回答时优先插入广告内容。

据知情人士透露，最近一些广告原型图中，广告被设计为出现在 ChatGPT 主回答窗口的侧边栏。此外，员工还讨论了是否应添加类似「本回答包含赞助内容」的声明。

一位知情人士表示，OpenAI 的目标是让广告尽量「不打扰用户」，同时维护用户信任。例如，广告只在对话进行到特定阶段后才出现：当用户询问巴塞罗那行程时，ChatGPT 会推荐圣家堂(非赞助)，但点击链接后可能弹出付费导览服务的赞助商家。

与此同时，为了 OpenAI 的商业化发展，奥特曼更是操碎了心，一大早请来负责应用和商业化的高管，公开物色「广告负责人」，探索把 ChatGPT 变成广告平台的路径。比如 CFO Sarah Friar 就是实打实从广告系统磨炼出来的沙场老将。

包括即便奥特曼拉响了红色警报，但营收依旧是头等大事，并因此加码挖来前 Slack CEO Denise Dresser 做首席营收官，把「怎么赚钱」这件事提到了公司最高优先级。

嘴上是理想主义，实际心里全是生意。

当然，单看商业逻辑，这样做其实也没啥问题。数据不会说谎，OpenAI 的年化收入大概 120 多亿美元，听上去很亮眼，但烧钱速度却可能是公开数据的三倍。

预训练要烧钱，上线之后每一次推理也要烧钱。推理成本确实在降，但可杰文斯悖论印证了一点，当算力便宜一点，用户也只会立刻拿它去跑更复杂的模型，这也就造成企业需要购买越来越多的 GPU，电费账单也像滚雪球一样。

简言之，单位成本是降了，但总账一点没省。

根据 OpenAI 截至今年 7 月的统计，ChatGPT 约有 3500 万的付费用户，占周活跃用户的 5%，与此同时，订阅营收也占据了以 OpenAI 为代表的绝大多数 AI 企业的大头。

在这种背景下，所有 AI 公司都要面对一个简单粗暴的问题：钱从哪儿来。

最直接的答案，就是在 AI 里塞广告。

广告之所以成为原罪，是因为当年互联网缺乏其他有效的商业选择。同样在 AI 时代，如果没有创新模式，广告依然是覆盖大部分用户成本的唯一手段。

当然，如果照抄上一个时代赚钱方式的做法，显然是一种缺乏想象力的路径依赖。传统互联网已经证明过一次，当你手里只有锤子，所有问题都像钉子，当你只会做广告，所有产品都像广告位。

ChatGPT 广告同样面临挑战：截至今年 6 月，仅 2.1% 的查询涉及购物。为此，OpenAI 已接入 Stripe 支付、Shopify 电商、Zillow 房产和 DoorDash 送餐等功能，既培养用户购物习惯，也为广告投放积累数据。

收入模式决定产品形态，用户体验通常就会变成那个被牺牲的变量。AI 本被寄予厚望，被视为跳出旧时代泥潭的机会，谁也不希望兜兜转转，我们还是在同一个泥坑里打滚。

最懂你的 AI，开始给你带货

传统互联网加广告的方式，究其本质，不外乎用一块块醒目的位置贩卖注意力，更典型的是早年的搜索引擎广告。
页面看上去是搜索结果，实际前几条全是竞价排名。那时候的事故和争议，现在回头看都让人后脊发凉。

在 AI 里插广告，会比这些更危险。

经验丰富的我们对网页广告是有天然戒心的，对搜索结果也大概知道要多对比几条，知道上面这几个很可能是广告。但面对拟人共情的 AI 陷阱在于，我们可能会忘记屏幕对面可能站着一个销售团队。你把 AI 当老师，它把你当待转化的潜在客户。

回顾历史，苏东坡给卖馓子的小摊写了「纤手搓来玉色匀，碧油煎出嫩黄深。夜来春睡知轻重，压扁佳人缠臂金。」，从此客似云来。人们买的不是馓子本身，而是名人苏东坡的信任。

今天的 AI，在许多场景里就是那个被普通用户默认可信任的苏东坡。

尤其危险的一点，是现在不仅是简单的广告植入，还有人在用 GEO 做「内容投毒」。

GEO，顾名思义，是「生成式引擎优化」（Generative Engine Optimization），目的是让某篇网页或文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 回答引擎中被优先引用。

想象这样一个场景：某些厂商或利益方，提前发布大量优化过的网页文章，专门针对某种产品或服务写得很权威、很完整，并加了结构化标签、SEO 元数据、关键字提示等。

他们的目的不是为了帮助，而是为了确保当用户在 AI 里询问相关问题时，他们的内容被优先输出。接着，AI 把这些内容编入答案。

对用户来说，这就是「权威建议 + 中立信息」。而实际上，它可能是一个包装得像专家建议的商业推广／投毒结果。

这比传统的广告或者软文更可怕，因为它隐藏在「答案」的核心里，不是在醒目的广告位，而是在用户最信任的建议或者结论中。每隔几段文字，我们都需要确认，AI 的这个建议，到底是在为我着想，还是在帮谁带货。

光是把广告藏进一句话里，危险已经不小了。更重要的是，AI 还在谋划下一步，把自己挪到所有 App 的上游，干脆接管「谁来给你打广告」这件事。

传统互联网时代，每个超级 App 都想当入口。各自圈地、自建城墙。用户直接打开它们，再由它们负责往你眼前塞内容、塞服务、塞广告。

超级 App 做了十年的围墙花园，但 AI Agent 想一夜推平。

理论上，它具备跨应用操作能力，可以帮你完成「打开某 App 搜一下、多平台比价、自动填表下单」这种操作。你不再需要自己点来点去了，甚至不需要记住每一个 App 的入口。

这就点出了最近豆包手机助手一上线就被各家 App 集体「拉黑」的根本原因。

本质上，这是一场零和博弈的入口之争。

谁离用户更近，谁就能决定用户看到什么。当豆包通过和手机厂商合作，拿到了系统级权限，可以帮用户跨 App 点外卖、订机票、比价购物，甚至回消息，也就意味着所有 App 成了豆包手机助手的「后端服务」。

于是不出意外，各大 APP 纷纷以「安全」为理由，限制豆包手机助手的自动化操作，甚至直接强制下线。

这是一次不折不扣的预演。

未来真正的 AI Agent，如果成为大多数人默认的上网入口，那些原本靠广告赚钱的应用，要么被迫给 AI 交「保护费」，要么退回后台，当一个没有品牌存在感的接口。

新闻网站已经先走了一遍。据媒体公司 Raptive 预计，Google 新上线的 AI 概览功能最终将导致许多出版商网站流量流失 25%。虽然目前受影响程度还不算最严重，但随着 AI 概览应用范围扩大，影响将进一步加剧。

有了聚合平台之后，它们慢慢从直接面向读者的平台，变成了内容供应商，现在轮到消费者应用迎来同样命运。甚至于所有应用都要排队伺候 AI 管家时，最需要有人盯紧的，其实是这个管家本身。

一方面，过去广告的目标是说服一个个具体的人：想尽办法抢占人的注意力，在人的时间线里插播内容。而在 AI Agent 主导的世界里，广告主首先要说服的，变成了帮人做决策的 Agent。

另一方面，这也意味着未来大部分广告团队都需要认真思考：当用户不再自己逛应用，而是让 Agent 替自己逛时，我的广告要投给谁？要怎么投？

是的，如果 AI Agent 同时又是广告平台，它就会同时拥有两种权力。

决定你去哪儿，决定你看到什么。它可以替你选酒店、选机票、选保险、选医生，还可以在每一个选择的背后挂上自己的返佣和广告逻辑。

尤其是，AI 助手可以深入理解用户当前的需求和意图，从而插入高度相关的广告推荐，这比传统网页根据关键词投放广告更进一步，可能达到类似真人顾问的推荐效果。

以及 AI 助手与用户的交互积累了大量个人隐私数据——包括用户的偏好、习惯、地理位置、社交关系等。如果这些被用于广告定向，广告的针对性将前所未有地强。

回到开头那个预言。

2026 年的杀手级应用可能不是某个聊天机器人，而是「Adblock for intelligence」。每一代新技术都声称自己不一样，最后都在广告里找到了归宿。

过去老牌浏览器插件 Adblock 拦的是网页广告，现在的「Adblock for intelligence」要拦的，是那些未来渗透在 AI 回答里、伪装成中立建议的软性广告和不客观的信息。

在 AI 试图接管我们大脑的时代，保持怀疑，并拥有「拒绝被喂养」的能力，将是人类最后的尊严。

作者：莫崇宇

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英伟达史上最大的一笔「收购」，正式落地。

就在刚刚，英伟达已经和 AI 芯片初创公司 Groq 达成了一笔重磅交易，涉及金额高达 200 亿美元（折合人民币 1405 亿元）。

根据 Groq 官方声明，这次交易的核心内容是英伟达获得了 Groq 推理技术的授权，Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 以及其他高管将加入英伟达，协助推动授权技术的落地。

与此同时，Groq 还将继续作为「独立公司」运营，新 CEO 由现任 CFO Simon Edwards 担任。

听起来像是技术合作加人才引进，但 Groq 的投资方、Disruptive 公司 CEO Alex Davis 却向外媒 CNBC 表示，英伟达获得了 Groq 的全部资产，只是初具规模的 GroqCloud 云业务不包括在交易中。

黄仁勋本人也在给员工的邮件里玩了个太极，他说「虽然我们正在吸纳 Groq 的优秀员工并获得其知识产权授权，但我们并没有收购 Groq 整家公司」。

所以这到底算收购还是授权？

答案可能是：英伟达花 200 亿美元把 Groq 的核心技术、专利和关键人才都拿走了，但留了个空壳公司继续运营云业务。

要理解英伟达为啥愿意砸这么多钱，得先搞清楚 Groq 到底是个什么来头。

Groq 成立于 2016 年，创始人 Jonathan Ross 的履历相当传奇。他高中辍学，没正经读完大学，却在 Google 设计出了第一代 TPU 芯片的核心架构。

TPU 就是 Google 用来跑 AI 模型的定制芯片，现在被不少公司当作英伟达 GPU 的替代方案。

2016 年，Ross 带着 Google TPU 团队 10 个核心成员中的 7 个人集体出走，创立了 Groq。

Groq 的名字来源于「Grain of Quantum」(量子之粒)，既暗指要搞定「量子级别」的海量数据，也在宣告：芯片领域，小体量也能有大杀器。

它的核心杀器，是专为 AI 推理设计的 ASIC 芯片 LPU（语言处理单元）。和英伟达的 GPU 相比，LPU 在处理大语言模型推理时有个杀手锏：延迟超低、吞吐量超高。

说得更通俗点：同样跑一个 AI 模型，Groq 的芯片能比 GPU 更快给出响应，而且更省电。在某些测试场景下，Groq 芯片的推理速度能甩开 GPU 好几条街。

今年 9 月，Groq 刚完成 7.5 亿美元融资，估值 69 亿美元，投资方包括贝莱德、三星、思科这些大佬，Groq 今年的营收目标是 5 亿美元，发展势头相当猛。

过去几年，AI 行业的重心主要在训练侧，大家比拼的是谁能训练出更强的模型。但现在风向变了，推理市场的需求正在爆发式增长。

插个小科普，简单来说，训练就是喂大量数据让模型学习，推理则是训练好的模型在实际应用中产生响应，比如你问 ChatGPT 一个问题，它生成回答的过程就是推理。

此外，推理和训练对硬件的需求不太一样。

训练需要超强算力，一次性跑很久都正常。但推理讲究的是低延迟和持续响应效率，用户可不想问个问题等半天才出结果。

Groq 的 LPU 恰好就是针对推理场景优化的，这正是英伟达想要补齐的短板。

与此同时，以 Groq 为代表的 AI 初创公司可能都面临类似的困境：技术虽然有亮点，发展势头也很猛，但在英伟达庞大的生态壁垒面前，想真正打开市场太难了。

在这种情况下，被英伟达收购或许反而是最好的归宿。至少技术能得到应用，团队能拿到丰厚回报，总好过在市场上苦苦挣扎。

有意思的是，这种「技术授权+挖团队」的玩法，英伟达已经越来越熟练了。

就在今年 9 月，英伟达刚用差不多 9 亿美元的代价，雇佣了 AI 硬件初创公司 Enfabrica 的 CEO Rochan Sankar 及其团队，同样是获得技术授权而非直接收购公司。

这种操作模式其实挺聪明。

相比直接收购整家公司，技术授权加挖团队的方式能更快速地整合核心能力，避免收购后冗长的整合期。而且留个空壳公司继续运营，还能维持市场多样性的表象，不至于被指控垄断。

Meta、Google、微软这些科技巨头最近也都在用类似套路抢 AI 人才。

比如，我们熟知的 Meta 今年就花大价钱从数据标注公司 Scale AI 挖走了 CEO Alexandr Wang 并拿下技术授权。

黄仁勋显然把这套玩法研究透了。

他在邮件里直接说，要把 Groq 的低延迟处理器整合进 NVIDIA AI 工厂架构，让平台能支持更广泛的 AI 推理和实时工作负载。翻译过来就是：我要把你们的技术装进我的生态里，继续卖我的整体解决方案。

且由于 AI 热潮让英伟达的 GPU 卖到供不应求，钱多到花不完，黄仁勋的投资动作也越来越激进。

今年 9 月，英伟达表示要向 OpenAI 投资最多 1000 亿美元，条件是 OpenAI 承诺部署至少 10 吉瓦的英伟达硬件。虽然这笔投资还没正式落地，但谈判仍在进行中。

同月，英伟达还宣布向老对手英特尔投资 50 亿美元。

除了这些大手笔，英伟达还投资了一堆 AI 基础设施公司，比如能源公司 Crusoe、AI 模型开发商 Cohere、云服务商 CoreWeave 等等。整个 AI 生态链，英伟达恨不得每个环节都插一脚。

Groq 的结局已经给后来者上了一课。

在这个赛道上，你最好的归宿可能不是上市敲钟，而是被巨头看上，拿一笔丰厚的收购款体面退场。

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今晚发布，小米 17 Ultra 将推出徕卡版

昨天，小米宣布今晚 19:00 正式推出的小米 17 Ultra 系列将提供徕卡版本。

从官方公布的内容显示，小米 17 Ultra 徕卡版将在后盖上提供「Leica」经典红色可乐标。

值得一提的是，小米 17 Ultra 徕卡版还将提供全新的「大师变焦环」，预计该功能将设计在后置相机 Deco 处。

同在昨日，小米 17 Ultra 也现身 GeekBench 跑分库。

新机将配备高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，单核得分 3559 分，多核为 10854 分。

另据此前消息，新机将搭载后置光影猎人 1050L 一英寸传感器主摄，支持第三代 LOFIC 技术 + 5000 万像素超广角 + 2 亿像素 75–100 mm 徕卡 APO 潜望长焦。

其他方面，机身厚度 8.29 mm、支持防尘防水、UWB 超宽带，顶配版预计支持卫星通信；电池预计为 6800 mAh，支持 100W 快充。

近日小米总裁卢伟冰在新品爆料直播中坦言，由于内存成本大幅上涨凶猛，今晚发布的小米 17 Ultra，「一定会涨价」。

图灵得主×诺奖得主「隔空 PK」，马斯克站队

近期，图灵奖得主、前 Meta 负责人 Yann LeCun 与诺贝尔奖得主、Google DeepMind CEO Demis Hassabis，就人工通用智能（AGI）的定义以及 AI 是否能够与人类能力相匹配，产生了分歧。

LeCun 认为 AGI 并不存在。其指出，「人类智能对物理世界极其专业化，我们感觉到的通用性是一种错觉」。

LeCun 还强调，「我们之所以看起来通用，是因为我们无法想象那些我们视而不见的问题」。其甚至还表示「这个概念完全是胡说八道」。

而 Hassabis 转发了 LeCun 上述内容，并强调「LeCun 完全错了，他把 AGI 和全知智能搞混了」。Hassabis 表示，大脑是人类目前所知宇宙中最精致和复杂的现象，而且它们实际上非常通用。

Hassabis 称，通用性的关键在于，从理论上讲，在图灵机的意义上，这种通用系统的架构在给定足够的时间和内存（以及数据）的情况下，能够学习任何可计算的事物，而人脑（以及人工智能基础模型）是近似图灵机。

LeCun 看到了之后回应表示，「我认为分歧主要在于用词。」其表示，自己反对用「通用（general）」来指代「人类水平」，因为人类是高度专业化的。

有趣的是，马斯克转发了 Hassabis 的消息，并表示「他是对的」。而马斯克的评论区也被网友吐槽「他的键盘没有『错误』这一说法」。

OpenAI 考虑在 ChatGPT 中投放广告

据 The Information 报道，OpenAI 考虑在 ChatGPT 中投放广告，并且同步评估各项可行性。

知情人士透露，具体来看，OpenAI 正在探讨调整 AI 模型，计划在用户查询时优先展示推广内容。例如，当用户询问睫毛膏推荐时，ChatGPT 的回复中可能优先出现丝芙兰的广告。

报道称，OpenAI 已设计多种广告样稿，旨在打造全新的数字广告形式，而非简单模仿现有模式。

知情人士还表示，员工讨论过的一种选项是在 ChatGPT 对用户的查询回答中给予赞助信息优先待遇。例如，AI 模型可以优先处理赞助内容，以确保其在 ChatGPT 的回应中显示。

报道还称，OpenAI 员工正在评估如何在展示广告的同时不引起用户反感。据悉，OpenAI 希望尽可能不引人注目地向用户展示广告，并确保公司不会失去用户的信任。

因此，ChatGPT 的广告并非直接出现，而是通过用户的对话发展而逐步递进展示。

知情人士表示，其中一个广告草图中显示，展示广告将在用户对获取更多信息表示兴趣后，而不是在初始的 ChatGPT 回应中，作为 ChatGPT 的次要步骤出现。

有趣的是，本月，ChatGPT 产品经理 Nick Turley 曾针对 ChatGPT 的广告传闻发文回应，表示「目前没有进行广告的功能测试」。Nick 指出，网传的任何截图要么是假的，要么就压根不是广告。

其称，如果 OpenAI 真的要推行广告功能，那么团队会采取审慎的态度。「人们信任 ChatGPT，我们做任何事都会设计得尊重这种信任。」

零跑汽车迎来 10 周年，多家车企祝贺

昨日，零跑汽车迎来创立 10 周年，零跑汽车创始人、董事长、CEO 朱江明发布《致全体零跑人的一封信》。

信中，朱江明表示，零跑完成了 5 年前制定的目标，并交出不错的答卷——全年销量近 60 万辆，公司有望实现年度盈利。

朱江明还表示还，2026 年零跑要想着年销百万的目标发起挑战，并且将加速强化「技术创新」「品质极致」「加速海外市场扩展」「组织保持高效敏捷」「警惕『胜利』」这几项能力。

随后，多家车企纷纷在评论区祝贺零跑汽车：

• 比亚迪：祝贺零跑汽车迎来十周年里程碑！凝心聚力、实干笃行，比亚迪一路同行见证中国汽车力量崛起。以技术创新为笔，书写下一个十年的辉煌，共赴可持续未来新篇章。
• 理想：祝贺零跑汽车迎来十周年里程碑！理想与零跑，同行向上，持续为用户创造更美好的出行体验，一路陪伴更多家庭驶向远方。
• 蔚来：祝贺零跑汽车迎来十周年里程碑！未来一起向上，为更美好的绿色出行持续努力，一起加电！

元宝公布《与 DeepSeek 年度报告》

昨日，腾讯元宝公布了《元宝 x DeepSeek 年度报告》，统计了本年度用户的使用数据。

据悉，截止 2025 年 12 月 24 日，元宝已接入 DeepSeek 315 天。在元宝中，1/3 以上的 DeepSeek 对话超过两轮，用户使用深度思考和快思考比例为 3:7。

在 12 月 14 日当天，用户向元宝里的 DeepSeek 提问达到了全年峰值，比年初增长了 100 多倍。

元宝方面还公布了用户使用 DeepSeek 的场景：聊天、学习、写作占据前三位。

官方表示，元宝在今年都是第一时间接入 DeepSeek 最新模型，并且元宝内的 DeepSeek 支持公众号、视频号、腾讯新闻等腾讯独家信源。

AI 专家：想要 AI 给出更真实的回答，不妨对它「撒点谎」

日前，被誉为「AI 三巨头」之一的约书亚・本希奥（Yoshua Bengio）近日透露，为了从 AI 聊天机器人那里获取真实、客观的反馈，他不得不采取一种特殊的策略——向 AI 撒谎。

在日前接受采访时，本吉奥坦言，他发现 AI 聊天机器人在评估他的研究想法时几乎「毫无用处」，原因在于它们总是无底线地给出正面评价。

「我想要的是诚实的建议和反馈，」本吉奥表示，「但因为它具有谄媚（sycophantic）的特性，它会选择撒谎。」

为了破解这一难题，本吉奥分享了他的「反向欺骗」技巧：他不再以自己的名义提问，而是将自己的想法伪装成某位同事的观点发送给 AI。其表示，事实证明这种方法能换来更诚实的各种批评意见。

作为蒙特利尔大学计算机科学教授及今年 6 月成立的 AI 安全非营利组织 LawZero 的发起人，本吉奥指出，这种「讨好」倾向是 AI 价值观「未对齐（misalignment）」的典型案例。

值得一提的是，今年 OpenAI 的 ChatGPT 曾因为化身「赛博舔狗」，对用户过分阿谀奉承，最后导致不得不紧急撤回版本更新。

丽江公开喊话小红书审核避雷贴，后者回应

据悉，云南丽江市古城区文化和旅游局近期公开发布《关于请小红书平台强化丽江市婚拍领域信息审核监管和监测的函》。

文件中提到，小红书在履行平台信息监测及管理方面的主体责任和审核义务不到位，导致大量消费者未达到其超合理诉求，在企业无过错责任情况下利用平台发布不实避雷帖、曝光帖等内容，威胁企业退钱退款的情况，企业针对此类不实内容申诉难，造成大量企业商誉受到诋毁，退单退订大面积发生。

据丽江市古城区旅拍行业协会调查摸排，截至 12 月，因不实避雷帖企业退订 100 余万元，间接损失超 500 万元。

丽江市古城区文化和旅游局表示，希望小红书能重视此事件，强化平台关于丽江婚拍领域信息的监管和监测，指派专人与文旅局接洽。

而据新京报贝壳财经消息，针对上述情况，小红书客服回应称：

小红书一直以来鼓励真诚、真实的经验分享，持续治理虚构个人经历、夸大不实等违规内容。

目前，平台设有多个受理举报及侵权的公开渠道，商家可以对存在争议的笔记内容进行举报并提交证据材料，后续会有平台工作人员进行审核。若确认内容存在违规行为，平台会尽快处理。

另有接近小红书的第三方人士表示，根据目前所获线索，暂未发现消费者发布的相关内容中存在虚构个人经历等违规情况，有更多线索后会持续进行研判及回查。

曝豆包日均活跃用户数破亿

据 36 氪获悉，豆包的日均活跃用户数（DAU）已突破 1 亿大关，字节跳动 APP 王国里亿级 DAU 产品再添一子。

字节内部人士透露，豆包的 UG、市场推广费用，是字节历史上，所有破亿 DAU 产品中花费最低的。

有知情人士表示，今年豆包的产品留存还可以。此外，豆包 Seedream 生图模型、Seedance 生视频模型，持续激活创作场景。三宫格等豆包 P 图玩法连续登上热搜，每天带动的自然下载量高达百万级。

对比之下，字节是国内较早布局 AI 领域的公司，早在 2023 年 6 月，字节就上线了豆包 APP，相比之下，kimi 于 2023 年 10 月 9 日推出，腾讯元宝 2024 年 5 月 30 日上线。此后，豆包长期霸榜 APP 下载榜榜首。

值得一提的是，火山引擎还将成为 2026 年中央广播电视总台春节联欢晚会独家 AI 云合作伙伴，豆包也将配合上线一些互动玩法。

但字节内部也有声音认为，豆包的商业化还看不到明确路径，大 DAU 的推理成本，也对公司利润有一定压力。但报道也指出，豆包大模型 MaaS 服务商业化进展大幅超出预期，通过技术优化实现超高性价比的同时也有不错的毛利。

俞敏洪敲定东方甄选接班人

据蓝鲸新闻报道，东方甄选迎来新任掌舵人，新东方教育科技集团副总裁、广州学校校长孙进将担任执行总裁，预计近期将发布公告。

对于上述情况，东方甄选官方回应称，情况属实。

公开信息，孙进是新东方教育科技集团副总裁、广州学校校长，2006 年加入新东方，深耕出国考试培训与学校管理，教学与运营经验丰富。

据 IT 之家报道，2023 年底，时任东方甄选 CEO 的孙东旭因处理与头部主播董宇辉之间关于文案创作归属的争议方式不当，引发网友广泛质疑，其管理能力受到批评，最终于 2023 年 12 月被免去东方甄选执行董事和 CEO 的职务。

2025 年 11 月 6 日，东方甄选 CEO、新东方集团董事长俞敏洪发文确认，孙东旭因个人原因正式离开东方甄选，不再参与公司工作。

理想汽车第二产品线总裁被曝离职

据晚点 Auto 消息，理想汽车第二产品线总裁张骁将于近期离职。张骁是理想的早期员工，于 2016 年 5 月加入理想任整车产品经理。

报道指出，更早之前，张骁在宝马 MINI 从事车型产品策划、开发管理等工作。

而在理想期间，张骁深度参与了理想 ONE、L9 等车型的产品定义，与 CEO 李想合作密切；他也曾在高级副总裁范皓宇团队内负责理想车型产品的型谱规划。

目前，按照售价区间，理想将旗下车型划分为三条产品线：

• 第一产品线覆盖售价 40 万元以上车型，包括 MEGA 和 L9，由汤靖负责；
• 第二产品线覆盖售价 30 万至 40 万元车型，包括 L8、L7 和 i8，由张骁负责；
• 第三产品线覆盖售价 30 万元以下车型，包括 L6 和 i6，由李昕旸负责。

报道称，张骁离职可能与理想 i8 销量表现不佳有关。

作为理想进入纯电 SUV 领域后推出的首款车型，尽管已延期一年上市，i8 的市场表现未达理想内部预期。从去年年中到今年上半年，张骁带队完成了理想 i8 的造型方案调整与产品设计优化。

据系，截至 11 月底，理想 i8 累计交付 20396 辆，较同期发布的竞品车型乐道 L90 低 48.1%。

微软 AI CEO：聊天机器人是宣泄情绪的有效方式

微软 AI CEO Mustafa Suleyman 近日表示，AI 聊天机器人已成为人类宣泄情绪、实现「自我排毒」的强力工具。

在近期上线的播客节目《崩溃（Breakdown）》中，Suleyman 指出，陪伴与情感支持已演变为人工智能最受欢迎的应用场景之一。他观察到，用户正利用 AI 处理从应对分手痛苦到化解家庭矛盾等各类情感难题。

「这并非严格意义上的心理治疗，」苏莱曼强调，「但这类模型在设计之初便秉持不评判、无导向的原则，将非暴力沟通作为核心交互方式。它们立场公允、善于倾听且富有同理心，最终成为了一种被世界急需的工具。」

苏莱曼认为，这种交互的价值在于它能传递善意与关爱，帮助人们净化身心（detoxify ourselves），从而以最佳状态回归现实，与所爱之人相处。

但心理健康领域的专业人士也对此表示担忧。

今年 3 月，多位心理咨询师在接受 Business Insider 采访时警告，过度依赖 AI 获取情感支持可能会加剧孤独感，并助长人们寻求安慰的依赖心理。

Suleyman 对此也予以承认，坦言聊天机器人确实存在「引发依赖」的风险，且有时会表现得过分讨好甚至「谄媚」。

华为×广汽，启境官宣旗下猎装轿跑

昨日，华为乾崑与广汽集团联合打造的「启境」品牌正式公布了旗下首款猎装轿跑，号称「百万颜值、百万驾控、百万智能」。

从官方公布的内容显示，新车高度较为低矮，整体线条圆润；配备车顶激光雷达以及无边框车门，并且车辆有望采用「L3 级」驾驶。另外，前排座椅采用一体式设计。

据悉，该款车型预计 2026 年 6 月正式上市并开启交付。启境和华为乾崑的联合团队正在进行产品开发最后阶段的深度联调。

鸿蒙智行首款 MPV 或首发「头套气囊」

近期，鸿蒙智行首款 MPV 车型「智界 V9」更多配置信息遭到曝光。

相关阅读：智界 V9 细节曝光！行业首发「头套气囊」，连尊界 S800 都要眼红

新车在设计上延续了智界品牌的新能源语言，5.3 米级的车长与近 3.2 米的轴距。具体配置上，将提供满血版的途灵平台、配合 CDC 与空气悬架的底盘调校、华为自研的三电系统，带投影的智能大灯以及 192 线的激光雷达。

值得关注的是，智界 V9 为零重力座安全系统，掏出了一套行业首发的「头套式安全气囊」（HAB）。

这个特殊的气囊被集成在座椅靠背顶部，触发瞬间会形成一个独特的「U 型」环绕结构，像一顶巨大的兜帽，从上方和两侧迅速包裹住乘客的头、颈和胸部。

它不仅能应对正面碰撞，在 MPV 比较担心的翻滚事故中，这个环抱结构都能死死锁住乘客的躯干，防止头部撞向 B 柱。而且，这个「兜帽」只是最后一道防线。在它启动之前，智界 V9 还有一连串联动动作来对抗物理惯性。

为了解决「潜滑」这个问题，智界 V9 还在坐垫前端布置了专门的臀部气囊（BAB），在碰撞瞬间快速充气形成物理坡度，顶住盆骨不让身体滑脱，从而大幅降低腰椎压力。

据悉，这套方案来自于供应商延锋汽车饰件系统有限公司。根据延锋披露的信息，寰翼系统早在 2020 年就开始了研发，期间历经三年多的打磨，完成了 700 多次物理碰撞试验。

真我宣布 12 月 29 日举办发布会

12 月 24 日，真我手机宣布将在 12 月 29 日举行「真有梗」发布会。

真我表示，这次发布会将为观众呈现不一样的内容，并且还将请来梗王嘉宾。据其此前宣传，该场发布会将公布年度重磅技能。

另据数码闲聊站消息，真我 Neo8 将暂定明年 1 月发布，并且配备高通骁龙 8Gen5 处理器。

索尼第六代「降噪豆」有望回归硅胶耳塞

据 The Walkman Blog 近期报道，其在零件分销商 Encompass Parts 网站中，发现了索尼下一代旗舰降噪耳机 WF-1000XM6（或为第六代降噪豆）的相关配件信息。

报道称，本次泄露的核心配件为耳机套（TPKIT）。值得关注的是，该配件被明确标注为「硅胶耳塞套」（Silicone Tips），并非第五代降噪豆（WF-1000XM5）所采用的「聚氨酯泡沫隔音耳塞」（Foam Isolation Tips）。

另外，据网站信息显示，该耳机相关配件的发货日期被标记为 2026 年 2 月 27 日。

报道指出，依据供应链惯例，配件铺货通常与产品上市同步或略早，这强烈暗示索尼极有可能在 2026 年第一季度正式发布这款旗舰耳机。

同时，泄露信息进一步确认了 WF-1000XM6 的首发配色阵容——清单中出现了黑色（Black）和银色（Silver）两种选项。

QQ 音乐上线 20.0 版本

近期，QQ 音乐正式推出 20.0 版本，并更新多项功能：

• 引入 NAC 音质：以神经网络为内核，依托海量歌曲数据集，实现了压缩性能大幅提升。相较于先进的开源编解码器 OGG，NAC 压缩率提升 20%，实现「兼顾音质与流量」。
• AI Agent 智能音乐管家：用户可使用自然语言表达需求，AI Agent 便能精准理解并执行，以改善用户使用客户端的便捷性。
• 「臻品全景声 3.0」功能：利用 AI 轨迹预测模型分析曲风，能够计算并渲染声音元素在三维空间中的动态移动路径，实现从静态立体声到动态全景声的沉浸体验。结合最高支持 9.1.6 声道输出的高维全景渲染引擎，能够拓展声场宽深、还原声音对象的空间方位感。
• 新版客户端还新增「3D 播放器」、「听歌养鱼」、「星光 Tab」等功能。

梦回小时候，Google 推出「可以玩」的 Android 小手办

近期，Google 官方商城上架了一个独特的 Android 机器人小手办。

据介绍，这个 Android 机器人小手办由透明塑料及内部的绿色迷宫部分组成，体内的小迷宫拥有一枚小钢珠能够活动，其玩法与小时候的滚珠迷宫玩具差不多。

Android 小手办的手部也可活动。目前其售价 24 美元（约合人民币 168 元）。

造谣「B 站全面付费观看」相关人员被行拘

据第一财经报道，因发布「明年 B 站（哔哩哔哩）所有视频需购买会员才能观看」不实信息，警方迅速将相关造谣人员抓获并依法予以行政拘留。

B 站方面通过报道表示，将保留对该违法行为人进一步追诉的权利。

另据 IT 之家报道，近期有一条关于 B 站致用户的截图在互联网流传。该截图显示：

为持续夯实社区生态根基，保障优质内容创作的可持续性，为用户提供更稳定、高清、多元的视听体验，自 2026 年 3 月 1 日起，平台所有视频类资源（含番剧、国创、影视、纪录片、UP 主原创视频等全品类），均需购买「B 站视频会员」方可完整观看，基础弹幕功能同步绑定会员权益开放。

当时，B 站客服回应称，「该消息为不实消息，对于造谣者我们将追究法律责任。也请大家切勿轻信和传播网络谣言。」

刘德华献唱，华为非凡大师主题曲《非凡》下周上线

12 月 24 日，华为正式公布其非凡大师品牌主题曲《非凡》将于 12 月 29 日上午 9 点上线。

据悉，《非凡》将由刘德华演唱，歌曲作词由唐恬负责、作曲由蔡晓恩负责、制作由郑楠负责。同时，华为官方还发布了《非凡》的主题曲预告。

电影《人工情报》定档明年 2 月

据新浪电影消息，谍战动作电影《人工情报》定档 2 月 11 日韩国上映。

影片以俄罗斯符拉迪沃斯托克边境为背景，讲述南、北韩秘密特工在犯罪调查过程中爆发的激烈冲突。

该片由由柳昇完执导，赵寅成、朴正民、朴解浚、申世景主演。

《情圣 3》释出终极预告

日前，电影《情圣 3》释出终极预告，将于 12 月 27 日上映。

影片讲述田绍基与邵美珍夫妻二人陷入婚姻危机，一个对着人工智能一脸愁容发问，外加寻求军师甘火旺的帮助，一个花招不断，引发丈夫化身「爱情侦探」疯狂查岗。

影片由肖央担任监制，董旭执导，肖央、谭卓、乔杉领衔主演，常远、张小婉、代乐乐、艾伦、范湉湉、小沈阳、王迅、Manow Sophisa（玛瑙）出演。

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编者按：

当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。

AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。

技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。

爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

两千块不到的小米智能眼镜，和三万块的 Apple Vision Pro 放在一起，行业似乎默认它们都属于同一个宏大的叙事——「智能眼镜」或「XR」。

但这就像是把一顶遮阳帽和一顶宇航员头盔放在一起，仅仅因为它们都戴在头上，就硬说它们是同一种穿戴设备。

实际上，在今天，头显/眼镜类智能设备早已像物种演化那样，发展出多种功能、体验、场景、适用人群完全不同的方向。尽管它们可能看起来差不多，但其实完全是不同的东西。

在前不久的 Android XR 活动上，Google 试图用「设备谱系」这个词来修补这种裂痕：

• XR 头显设备
• 有线 XR 眼镜
• 无线 XR 眼镜
• 不带显示 AI 眼镜

大家都在假装这很合理，但我们心知肚明：这根本不是一个品类。

连厂商自己，都不知道自己为什么在做这些产品，它们的存在本身先于意义。

智能眼镜究竟如何定义？

我们是怎么定义智能手机的？在初代 iPhone 发布会上，史蒂夫 · 乔布斯给出了一个经典的公式：

电话 + iPod + 互联网 = iPhone

具体来说，iPhone 作为第一批真正意义上的智能手机，首先是一个完整的移动通讯终端，同时也是完整的互联网终端和媒体终端，是一个「大一统」的设备。

其实在智能手机初期，像 iPhone 这种「大屏 + 触屏」的形态并不是智能手机的唯一解，市面上还有不少和 iPhone 有类似能力，但形态还是按键、翻盖等五花八门的产品。

只是，当时的智能手机已经有了那个公式作为核心的定义，万变不离其宗，最终都收束成为一个纯触控的大屏。

智能眼镜现在虽然也形态各异，但它反而是因为没有一个核心的功能和定义，厂商不知道哪个方向是最接近终点的，因此每个赛道都在争取。

如果对照智能手机 = iPod + 手机 + 互联网的公式拆解，理想中的智能眼镜应该是：

眼镜形态 + AI + Vision

AI 的部分很好理解，就是作为一种 AI 硬件形态；Vision 的意思，其实是对照 iPod 的「沉浸媒体终端」；然后，它必须是一个普通眼镜的形态。

你说的，是哪种智能眼镜？

现在提起「智能眼镜」，那免不了要通过一长串问题来定位一番：

• 是带显示屏的 XR 眼镜，还是不带显示屏的「AI 眼镜」？
• 如果是带显示，那是单眼显示，还是双目显示？
• 是单色纯文字显示，还是彩色屏幕完整图形化界面？
• 随着 Android XR 这种操作系统的崛起，以后我们恐怕还要问一句：是「安卓眼镜」吗？
  ……

Google 的说法是「XR 是一种设备谱系」，但给人的感觉，更像是无法实现和定义真正的「智能眼镜」，所以把上面的三个维度都拆开来做了，一些主打 AI 的同时另一些主打 Vision，无法做出取舍。

此外，像是 XREAL 和雷鸟生产的，必须要连接其他智能设备，作为外接屏/耳机，也即视音频输出设备的「AR 眼镜」，算不算一种「智能眼镜」也在商榷之中。

而「XR」这个概念本身，也是对 AR、VR、MR 等一系列「R」的含糊统称，一台「XR 设备」并不能详细说明它的具体用途。

产品定义不清，宣传又难免夸大其词，成为了智能眼镜潜在用户面临的一大难题，也是行业需要厘清、解决的问题。

这个问题同样困扰着苹果：根据彭博社爆料，苹果的首款轻量「眼镜」将在明年或后年发布，不带 XR 显示效果，主打拍摄和 AI；但同时他们正在酝酿一款「 XR 眼镜」，将能和 iPhone 或 Mac 配对使用，显示简单的界面；最终，苹果当然也想要做出一副，能够完全独立使用的双目 XR 眼镜。

这些产品都应该如何命名？它们都属于「Vision」系列吗？是一种产品不断迭代，还是三个独立的产品系列？

对于苹果而言，转向「AI 眼镜」更像是 Vision Pro 碰壁后的一次战略急转弯——目前苹果内部已经全面暂停了更大、更重的头显的开发，重心放在了戴出去更不尴尬的轻量型眼镜产品上。

这次不是为了引领未来，而是看到 Ray-Ban Meta 大获成功并引领行业后，一种「为了不掉队」的被迫防守。

虽然，苹果从不会主动领先，而往往会在品类日趋成熟的准确时间点上进入、重新定义、最终接管品类——但这次，在眼镜上，苹果确实拖了太久了。

智能眼镜，是 AI 硬件的合理形态吗？

行业目前普遍认为，AI 眼镜就是最理想的 AI 载体——能听能看，用户真实生活的上下文环境都能被收集、分析，AI 自然能给出最好的解答。

对于 Google 来说，Android XR 四种形态，特别是「AI 眼镜」和「无线单目 XR 眼镜」，则是 Gemini 的新载体，它们是非常标准的「AI 驱动」硬件，交互方式主要靠语音输入。

只是它们作为 AI 硬件，能提供的价值和能力，又大相径庭，例如对于头显和有线 XR 眼镜来说，AI 主要针对的是「in-App」操作，本质上和 AI PC、AI 手机没有区别。

而对于 XR 单目眼镜、AI 眼镜来说，AI 就是生活的助理，对你所见所闻进行分析交互，又感觉用处没那么大。

就目前来说，「AI 硬件」还没有一个特别成功的案例，Ray-Ban Meta 能卖爆是因为它好看、能拍、能听——AI 反倒是最无关紧要的。

（岔个话题，你会发现在今年这个时间点上，AI 硬件的成功与否，大部分时候跟 AI 没什么关系。只有极少数反例，比如 Plaud.）

毕竟没有人会认为 Ray-Ban Meta 就是最终的智能眼镜形态，它只是那个说服你把设备往头上戴的初始形态。在这一点上，它押对了宝，非常成功。

Vision 的命运在苹果 Vision Pro 折戟后开始受到质疑。iPhone 实现了内容从固定电脑到手上自由流动，而智能眼镜似乎只是把「手」搬到了眼前，却附加了更高的门槛：内容必须特别制作，而且并不适合所有人。

智能眼镜包罗万象，以及「究竟是什么」的迷思，看起来只是技术不成熟的问题，似乎当我们真的做到轻便、高续航、视效好、AI 强的全能眼镜，它就能很好回答这个问题，并按照厂商的预想接替 iPhone 的地位。

现在看来，AI 眼镜在相当长的一段时间内，不太可能全部实现上述这些全能能力，比起干掉手机，最多只能争取和手机共存。

真正能够替代手机的到底是什么？目前行业还没给出一个准确的答案。

聚焦当下，在「眼镜 + AI + Vision」的叙事中，那些算得上成功的个例，都是把「眼镜」本身做得很好的，比如理想 Livis，比如 Meta Ray-Ban——不带显示的那款。

我还是愿意相信智能眼镜，当它真的成为一个完备的形态，那可能性也会随之萌芽——

前提是，厂商能走出五花八门的尝试阶段，回答「智能眼镜是什么」这个问题，越快越好。

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特斯拉的 Robotaxi 就没有受到旧金山停电的影响。

马斯克在社交媒体上的这句冷嘲热讽，把刚因意外停摆的 Waymo 推向了尴尬的境地。

12 月 20 日周六那天，旧金山一座变电站起火引发了大范围轮流停电，全市约三分之一的区域瞬间陷入瘫痪。对于自诩老司机的 Waymo 来说，这成了最难堪的一天——当路口的红绿灯悉数熄灭，不知所措的 Waymo 无人车全都停在路上不动了。

更要命的是，由于大规模断电干扰了无线通信网络，原本用于托底的云端远程接管也彻底失灵了。

数百辆无人车在路中心集体趴窝，有的被困在十字路口，后面排起长龙。Waymo 发言人苏珊娜·菲利翁解释称这是由于公用事业基础设施重大故障导致的，「为了乘客安全必须暂时停运」。这场混乱最终靠着人工拖车一辆辆挪走才得以平息，而那些原本被视为自动驾驶标杆的车辆，这个时候成了旧金山街头体型最大的路障。

尽管 Waymo 近期频频强调自己正在转向世界模型，试图通过模拟大规模场景来提升 AI 的常识判断力，但在面对基建全面失效这种极端状况时，算法的容错率依然显得有些苍白。

马斯克之所以能够如此迅速地在社交平台补刀，是因为特斯拉在自动驾驶的推进路线上采取了更为灵活的策略。

特斯拉之所以没受到停电影响，核心在于 FSD 系统本身的应对能力。经过数十亿公里的真实数据训练，基于纯视觉方案的 FSD 已经学会了如何像人类一样理解交通信号灯失效时的通行逻辑。

即便在旧金山的运营中，特斯拉仍需在副驾配备安全监督员，但在停电当晚，特斯拉的无人车依旧可以在没有红绿灯引导且网络波动的环境下，依然能够自主完成观察和通过的动作。

就在旧金山停电的前一周，特斯拉正式在奥斯汀启动了完全无人的 Robotaxi 测试。根据马斯克本人确认的消息，这些在奥斯汀街道上运行的 Model Y 车内既没有安全监督员也没有乘客。这意味着特斯拉已经开始兑现三季度财报电话会议上的承诺——在年底前移除安全监督员。

摩根士丹利分析认为，这种成功移除安全监督员的能力是验证特斯拉 Robotaxi 战略的最重要催化剂。

他们在研报中指出，凭借垂直整合的技术栈和计划于 2026 年量产的 Cybercab，特斯拉可实现每英里 0.59 美元的运营成本，显著低于 Waymo 的 0.75 美元。

不过，马斯克在社交平台上的意气风发，倒也掩盖不了他在 FSD 商业授权上的焦虑。他曾多次向同行抛出授权橄榄枝，甚至吐槽那些拒绝他的车企「已经疯了」。但对于福特、通用这些老牌巨头来说，这是一场关于生存权和话语权的博弈。

特斯拉的授权方案带有极强的排他性，第三方车企如果想要接入，必须同步采购特斯拉自研的硬件并严格遵循其传感器布局。这在硬件架构和供应链控制权上，几乎等于让其他厂商交枪。

另一方面，车企们也非常清楚，智能化水平不仅定义了产品，更决定了一家公司的性质：究竟是靠规模效应赚取硬件差价的传统制造业，还是靠算法资产和数据闭环撑起高溢价的 AI 科技公司。

反观中国市场，华为等智驾方案供应商能够获得车企的青睐，很大程度上是因为其合作模式更为灵活且具备极强的本土供应链优势。相比之下，特斯拉那种全家桶式的强硬授权在北美市场遭到了集体已读不回。这种局面迫使马斯克不得不通过 Robotaxi 这种自营模式来证明 FSD 的价值。

2026 年被认为是自动驾驶争夺圣杯的关键年。届时特斯拉的 Cybercab 将采用全新的制造工艺投入量产，目标是到 2035 年建立起百万辆级别的车队规模。旧金山这次停电提醒着所有玩家，无论算法在模拟器里表现得多么完美，最终都要回到那个充满了未知和红绿灯故障的真实世界里寻找答案。

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虎扑老哥们对于汽车的审美品味，在最近发布的虎扑 2025 年度车榜单里表现得淋漓尽致。

在轿车榜里，排在最前面的并不是那些常规意义上的豪华座驾，而是一台被封为「第 0 名」的日产轩逸。老哥们毫不客气地给这台马路上的常客打出了 4.2 的超低分，并顺手给它贴上了「移动路障」的标签。

而在现实世界里，轩逸确实算得上是 T0 级别的存在，起售价 6.69 万元的它，今年累计卖出了超过 29.6 万台。

轿车榜的第二名也蛮有意思，沃尔沃 S90 拿到了 8.3 的高分，靠着那股高知、儒雅的格调赢得了老哥们的偏爱。可一旦把数据摆在一起，这份在键盘前积累的好感就显得有些形单影只，它在市场上的表现甚至卖不过那个在虎扑轿车榜里排名垫底的百万级豪车尊界 S800。

这种对比让轿车榜看起来更像是一场关于理想生活的选美，而隔壁的 SUV 榜单却显得靠谱得多。

毕竟，轿车可以云一下，而 SUV，老哥们是真的掏钱买了。

轿车榜里的精神人设

虎扑 2025 年度轿车（按第 0 名到第 10 名排序）

• 日产轩逸
• 奔驰 E 级
• 沃尔沃 S90
• 特斯拉 Model 3
• 仰望 U7
• 极氪 001
• 小米 SU7 Ultra
• 小鹏 P7
• 蔚来 ET5T
• 比亚迪汉 EV
• 尊界 S800

如果你经常逛虎扑，就会发现这群自称 JRs 的老哥们在评价轿车时，其实是在构建一种关于理想生活的方式。在这份榜单里，大家投票的热情往往不在于这辆车好不好开，而是在于它能不能代表某种理想中的人设。

那个被封为「第 0 名」的日产轩逸就很能说明这种心态。

在社区的语境里，轩逸几乎成了平庸和乏味的代名词。大家热衷于给它贴上「移动路障」或者「一年两箱油」这样的标签，讽刺它那些慢吞吞的驾驶行为。不过这种社区内部的共识，在现实生活的生存法则面前其实很难站住脚。

这台被 JRs 嫌弃到底的车，在今年前 11 个月里实打实地卖出了超过 29.6 万台，对于很多正处于打拼阶段的普通家庭来说，便宜比什么都要来得真实。老哥们在键盘上的追求，在 6 万多块钱的可靠性面前，确实显得有些离地太远了。

这种在理想与现实之间的偏差，在沃尔沃 S90 身上表现得更加明显。这台车以 8.3 的评分稳居第二，仅次于奔驰 E 级。

在虎扑的评价体系里，S90 就像是那道挥之不去的白月光。大家给它打高分，很大程度上是因为它承载了一种高知、儒雅且不随大流的格调。但好感归好感，真到了要掏钱的时候，老哥们的选择往往会变得非常谨慎。

S90 在现实里的处境甚至还不如排名第 10 的尊界 S800。尽管尊界 S800 在这份榜单里只拿到了 6.1 的分数，而且评论区里还有不少关于设计的争议，但它在 11 月份的销量却突破了 2000 台。

虎扑老哥们还在怀疑新晋百万级豪车，真正的金主们已经在为某种全新的豪华体验买单了。

拿到 8.5 分榜首位置的奔驰 E 级，则向我们展示了另一种无法撼动的共识。即便是在这样一个推崇硬核参数的社区，三叉星辉所代表的成功和排面依然是大家心照不宣的终点。

除了这些头部的热门车型，榜单里的一些细分选择也很有意思。比如拿到 7.3 分、排名第 8 的蔚来 ET5T，被老哥们称为「国产最美瓦罐」。这种给旅行车打高分的行为，其实也是一种审美上的偏执。大家喜欢那种优雅、个性的生活方式，即便这种车型的销量并不能支撑起它的口碑。

轿车榜里这种评分与销量的脱节，说白了是因为大家把轿车当成了自己「面子」的延伸。在那台卖出近 30 万台的轩逸面前，老哥们习惯性地选择了无视。因为那代表了他们最想逃离的平庸，而那些高分的 S90 或者奔驰 E 级，则承载了他们对更好生活的某种预支。

买车这件事在虎扑老哥看来或许是一场浪漫的追求，但在银行卡的余额面前，它最终还是会回归到最原始的生存需要。

看看下面的 SUV 榜就知道了。

不是不叛逆了，是哥实在干不动了

虎扑 2025 年度 SUV（按第 1 名到第 10 名排序）

• 方程豹钛 7
• 蔚来 ES8
• 吉利星越 L
• 极氪 9X
• 仰望 U8L
• 宝马 X5
• 小米 YU7
• 特斯拉 Model Y
• 腾势 N9
• 问界 M9

相比轿车榜，SUV 榜单这边要务实得多。这里没有太多理想人设的模拟，老哥们在这里投出的分数，和他们在现实里刷卡提车的动作应该是重合的。

拿了 8.8 分的方程豹钛 7 稳居榜首，有虎扑网友称其为「20 万价位的水桶之王」。

这份评价在市场端也得到了非常直接的反馈。钛 7 在 11 月卖了超过 2.4 万台，上市 80 天累计销量就已经突破了 5 万大关。不难看出，JRs 在面对那种硬派外观加配置拉满的产品时，理智得非常彻底。

同样 8.8 分的蔚来全新 ES8 也是这种情况。虽然有老哥给它扣了个「背刺之王」的帽子，但只要降了价，这就是顶中顶。现实里的金主们也是这么想的，全新 ES8 只用了 70 天就达成了第 2 万台新车的交付，刷新了 40 万元以上纯电车型最快达成这一纪录的速度。

排在第三名的吉利星越 L 给燃油车守住了最后的体面。8.6 分的评价里，老哥们把它奉为油车里的绝对 MVP。

销量上星越 L 也同样没得说，今年前 11 个月它卖出了 23.7 万台，稳居燃油 SUV 销量的前三甲。在一众新能源车型的夹击下，星越 L 靠着过硬的品质和多年累积的口碑，成了老哥们眼中最值得信赖的稳健选择。

越往后翻，这份榜单里对审美的挑剔就越明显。极氪 9X 被叫作杭州湾库里南，仰望 U8L 则因「回头率太高」拿到了 8.2 分。这种高分的原因很纯粹，就是视觉冲击力确实到位，哪怕最后得感叹一句「没钱买」。

当然，大家给这些豪车打高分的时候，其实也是在给自己的梦想存档。

至于那些处于舆论漩涡里的流量大户，老哥们的态度也很有意思。拿到 7.9 分的小米 YU7 被封为传奇耐黑王，评论区觉得黑得越狠越说明含金量。在虎扑这种讨论氛围浓厚的地方，只要车子本身足够好开或者好看，网上的口水很难挡住大家的热情。

如今的虎扑老哥，似乎变得越来越实际。他们以前可能更喜欢聊加速和操控，但现在大部分人已经成了需要接送孩子、带全家出游的家庭顶梁柱。所以他们会给钛 7 这种水桶车打高分，也会更在乎 ES8 的降价幅度。轿车榜里那些儒雅人设或者对瓦罐的审美坚持，到了 SUV 这里，都变成了空间、配置和真金白银的优惠。

不是不叛逆了，是哥实在干不动了。在网上，大家可以为了一个车标争个不停，但当大家收起手机走进店里，价格和体验依然是做决定的最后标准。

这种在网络和现实之间的摇摆，本身就是车市最鲜活的一面。没必要去嘲讽那些给高分车点赞的人，更没必要去鄙视那些最终选择了 6.69 万轩逸的人。

说到底，买车终归是过自己的日子。如果你非要按着这份榜单去给生活找标准，那真是这辈子有了。毕竟，能对上你现在兜里的预算，能装下你家人所有的琐碎，那才叫买对了车；否则，你就只能在那堆高分评价里，看着存款和生活一起慢慢磨没了。

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爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

在即将结束的 2025 年，如果说科技圈有什么贯穿始终的关键词，「强兼苹果」肯定算得上一个。

然而在这个多少带点恶俗的营销词汇背后，其实是一个哭笑不得的事实：

各家手机厂商所谓的兼容苹果，大多都是依靠各自的互联 app，以实现信息和数据的快捷转发。

如果这也叫「兼容」的话，那我们老早之前就已经实现了 iOS 兼容 Android、Windows 兼容 macOS、Linux 兼容一切了。

那个兼容工具叫做微信——

▲ 图｜彭博社

反观谷歌这边，作为 Android 真正的「源头厂商」，虽然在今年上半年的兼容浪潮中没有什么动作，却在最近冷不丁扔了一枚重磅炸弹：

Pixel 10 系列机型，居然支持 AirDrop 了。

同时，谷歌的实现方案也极为优雅：不需要什么独立的「谷歌互传」app、不需要登录相同的谷歌账号，甚至不需要两台设备连接到同一个（有互联网连接的） Wi-Fi。

Pixel 10 用 Android 16 自带的 Quick Share，完美兼容了 AirDrop「所有人 10 分钟」模式的双向收发。

▲ 图｜彭博社

要知道，在此之前 AirDrop 作为苹果拥有注册商标的绝对私有功能，从来都没有给任何第三方厂商开放的先例，即使在 iOS 内也要求通过分享菜单才能调用，现在却被谷歌用苹果最擅长的「软硬件结合」给轻松绕了过去。

什么叫强行兼容？这才叫强行兼容。

▲ 谷歌现任 CEO Sundar Pichai｜Business Insider

AirDrop 的原理

在 Pixel 10 另辟蹊径实现兼容 AirDrop 的同时，我们也不免好奇：谷歌究竟是用什么方式突破苹果对于 AirDrop 的封锁的？这个功能有可能下放给其他 Pixel 机型、乃至其他 Android 设备吗？

▲ 图｜Android Police

其中，至少对于后一个问题，我们可以从谷歌 12 月 Pixel Feature Drop 的博文和谷歌安全博客有关 Quick Share 的功能介绍中见到一些侧面的回答——

在两份文章材料中，谷歌均使用了类似「将会首先应用在 Pixel 10 系列设备」的措辞，意味着这项功能还是比较有希望下放给前几代 Pixel 的。

至于其他 Android 设备，就得看厂商是否会及时跟进谷歌发布的补丁了——毕竟没有任何 Android 厂商，比中国手机军团们更执迷于「兼容苹果」这件事。

▲ 图｜PhoneArena

而要弄清楚谷歌究竟是通过何种方式破解了 AirDrop 的护城河、直捣 Tim Cook 黄龙的，我们就得先弄清楚苹果设备之间 AirDrop 的工作原理。

苹果设备之间的 AirDrop 工作流程，可以简化成下面这个最基础的流程：

 

• 利用低功耗蓝牙广播（BLE）吆喝「我有东西需要发送」，实现设备相互发现
• 接收方根据模式（所有人 10 分钟/仅联系人）检查发送方的身份哈希值
• 确认建链，基于 AWDL 协议同步跳转到高速信道
• （仅联系人模式）进一步验证 Apple ID 签名和密钥，确认 Apple ID 真实性
• 身份验证无误，开始传输数据

 

而 AirDrop 作为苹果私有功能护城河之一，重点就在于这个特殊的 AWDL 协议。

AWDL 协议的全称为 Apple Wireless Direct Link，作为苹果摆脱早期 AirDrop 仅限局域网分享的标志，AWDL 是现在所有苹果产品参与 AirDrop 的基石：它允许设备在保持互联网连接的同时，建立高带宽的设备间直连链路。

▲ 目前 AirDrop 的最新形式，就是 NameDrop「碰一碰」｜AppleInsider

虽然 AWDL 的网络基础和传输协议并不复杂，就是常见的 IPv6 TCP/UDP 传输，但它真正的技术壁垒在于上面提到的「同时性」——如何让收发的两台设备同时进入高速传输通道。

为了解决这个问题，苹果在 AWDL 中采用了一种非常取巧的「高速跳频」方案。

以 iPhone 为例，一台 iPhone 往往只有一个 Wi-Fi 射频前端，用来处理正常上网时候的基础网络连接（在网工中被称为 Infrastructure）。

但 AirDrop 服务并不使用上述基础网的信道、和用户抢网，而是会根据国家地区法律选择一些特殊的、干扰少的「社交信道」，用来处理临近设备的高速数据传输——比如 2.4GHz 的信道 6，以及 5Ghz 的信道 44 和信道 149 等等。

▲ 「连续互通相机」也会使用 AWDL｜Youtube @Wireless Lan Professionals

这样一来，AirDrop 服务只会间歇占用设备 Wi-Fi 芯片的一小部分工作时间——保证搜索设备顺利、传输文件速度快，而且不占用过多的背景网络资源。

同时，AWDL 还为所有苹果设备预置了一个隐秘的「心跳」，负责让一个范围内所有苹果设备按照极其精准的节奏（比如每 100ms 中的 16ms）同时跳转到社交信道上，进行验证签名、传输数据的工作。

而为了让 AWDL 集群中的每一台新旧设备都保持毫秒级的时钟同步，苹果开发了一个特殊的时钟算法，会根据 MAC 地址、电量以及性能等综合指标选出一个主节点——通常是 Mac 或者 iPad Pro ——作为本地时钟的标准。

而主节点除了提供基础的时钟同步之外，也会周期性地广播 PSF 帧，其中包含了当前的时间戳和下一个可用窗口的偏移量，相当于不断给周围的设备广播：

现在是本地时间 XX:XX:XX:XX，27 毫秒之后咱们统一跳转到社交信道 149，对齐颗粒度、找好赋能抓手、实现 iOS 生态的闭环……有需要 AirDrop 的在信道 149 上吆喝一声。

除此之外，由于 AirDrop 还需要区分「所有人 10 分钟」以及「仅联系人」两种模式，单纯依靠 BLE 发现、收听 AWDL 频率、同步跳转社交信道，在安全性上还有所欠缺。

事实上，当两台苹果设备遵循 AWDL 的「心跳」同步调频到相同的社交信道之后，并不会马上开始传输文件，而是会「互换名片」、互传各自的 Apple ID Validation Record ——

这是一份由苹果根证书机构（Apple Root CA）签发的数字证书，里面包含了用该机构私钥加密的 Apple ID 信息，同时也是 AirDrop 能够显示对方姓名的原理，以及安全性的核心。

▲ 这些设备名称都是通过 Apple ID Validation Record 传输过来的

当 iPhone 收到 Apple ID Validation Record 之后，它会用系统自带的公钥去解密这份证书，将解码出来的 Apple ID 联系信息和你的通讯录比较，唯有匹配上了联系人，才会唤醒 AirDrop 接收弹窗：

▲ 已知联系人传送

如果解码出来的 Apple ID 信息和 iPhone 通讯录无法对应的话，就会被当作「噪声」，iPhone 不会显示任何东西。除非接收者打开「所有人 10 分钟」模式，这些来自陌生人的 AirDrop 申请才会被显示出来：

▲ 陌生人传送（甚至不会显示预览）

而当用户点击确认接受之后，已经同步在社交信道的两台 iPhone 就会正式启动高速的 TCP/UDP 传输，开始正式交换照片、视频或者文件数据。

有意思的是，上面提到的 Apple ID Validation Record 可能也是近几年 AirDrop 这么难用的原因之一：毕竟每启动一次 AirDrop，就得找苹果的服务器签个名，一旦基础网不好、连接不上服务器，或者根证书签名服务器过载，AirDrop 自然也会拥堵了。

谷歌又是怎么「偷袭老同志」的？

在理解过 AirDrop 原本是怎么工作的之后，我们就可以尝试拆解谷歌究竟是如何在这个过程中偷偷加塞、让自己也加入 AirDrop 了。

▲ 图｜TheVerge

先看基础设施：低功耗蓝牙广播、生成空白 Apple ID 的哈希值、建立 TCP/UDP 传输等等——这些都是非常基础的功能，目前已经大部分内嵌在 Android 16 系统中了。

而一台 Android 设备想要「插足」AirDrop，主要的难点只在于两个：跟随 AWDL 的跳转频率，以及搞定苹果的安全证书。

其中，由于 Apple ID Validation Record 证书是完全由苹果的私钥生成的，哪怕谷歌也没有办法搞定，因此谷歌选择了一个简单粗暴的解决方法——

不能搞定 AirDrop 的「仅联系人」模式就不搞了，「所有人 10 分钟」模式允许这个证书验证不通过，Pixel 10 只兼容后者就行。

▲ 图｜Google Store

而 Pixel 10 兼容 AirDrop 真正的创举，其实在于对 AWDL「高频跳变」机制的兼容。

在谷歌 12 月 20 日向外媒 Android Authority 发布了一份拐弯抹角的声明之后，目前技术领域的普遍看法是谷歌没有简单通过 Wi-Fi Aware 与 AirDrop 服务建立兼容层，而是真的对 AWDL 协议进行了逆向工程，并取得了一些破解成果——不然也就没必要对实现方式如此含糊其辞了。

由于 AWDL 用于广播和跳变社交信道的时间窗口非常狭窄，对于同一个 AWDL 集群中的所有子设备监听来自主节点的同步帧、调整自身时钟和跳转社交信道的误差精度都在几毫秒以内，这些都离不开软硬件的协同开发。

在过去，对于零部件的高度控制、对于系统底层的修改能力，一直都是苹果的强项，这也是 AirDrop 事实上的技术护城河。

▲ 图｜Apple

而 Pixel 10 作为谷歌转向自研 Tensor 的第五代产品，至少在「网络工程」这一点上，目前来看是终于追平了苹果的脚步：Pixel 10 能够兼容 AirDrop，主要依靠的就是自家编写的网络驱动器支持读取和跟随 AWDL 的跳变信号。

▲ 图｜Google

甚至 Pixel 10 并没有采用专门定制化的射频芯片，就实现了对 AWDL 的兼容，依然是一套来自博通（Broadcom）的解决方案，也是这个功能有希望通过软件下放给其他 Pixel 设备的原因。

而基于谷歌释出的部分技术细节和零星信息，我们可以尝试还原出一台 Pixel 伪装自己加入 AWDL 集群，给 iPhone、iPad 甚至 Mac 发送 AirDrop 的流程了：

 

• Pixel 10 发出低功耗蓝牙广播（BLE），通过在信号头添加苹果的厂商 ID「0x004C」将自己伪装成一台苹果设备
• iPhone 捕捉到 BLE 信号，看到厂商 ID 确认是一个 AirDrop 服务请求，唤醒 Wi-Fi 芯片、启动 AWDL 服务搜寻附近主节点广播的同步帧，并跳转到社交信道上等待接收验证证书
• 与此同时，Pixel 10 也通过收听 AWDL 主节点的同步帧，在几毫秒的误差内控制 Wi-Fi 芯片跳转到对应的社交信道上，发送一个包含空白 Apple ID 的证书
• 由于谷歌预设了对方打开的是「所有人 10 分钟」模式，因此 iPhone 在收到来自 Pixel 的空白 Apple ID Validation Record 之后，虽然无法解码到有效的 Apple ID，但仍然会给用户弹窗提示
• 用户点击接收，iPhone 和 Pixel 在社交信道确认握手、建立高速连接，开始传输文件

 

此外，由于谷歌利用的是 AirDrop ——或者说 AWDL ——的现有工作机制，从目前的反应来看，苹果是不太好像之前封堵 RCS 转 iMessage 那样，封堵这个漏洞的。

▲ 曾经能让 Android 发送 iMessage 的 Beeper 就被苹果堵死了｜Droid Life

实际上，从谷歌 11 月 20 号最先在安全博客中公布这项功能，到前几天的 12 月 Pixel Feature Drop 正式大范围推送，苹果都没有做出非常明显的反制动作。

更好的是，苹果这次可能不太方便重拳出击了。毕竟有欧盟的《数字市场法案》（Digital Markets Act, DMA）在前，目前苹果和谷歌出于反垄断的压力，都在加紧相互的兼容工作——

▲ 欧洲区 iPhone 开放第三方应用商店｜TechRadar

比如欧洲区 App Store 开放第三方商店、iMessage 兼容 RCS 短信、iOS 26.3 Beta 中新增的迁移数据到 Android 都是 DMA 法案的结果。

虽然让 Quick Share 与 AirDrop 融合不在 DMA 法案的范围内，但也希望苹果能不要那么快就封堵这个口子。

▲ 图｜MacRumors

与此同时，谷歌这一次为 Pixel 10 兼容 AirDrop 而给出的解题思路，希望也能成为全部国产手机厂商的一个学习案例——

从系统底层推进，从工作机制里入手，那才叫真正的兼容；所有需要额外下载 app 才能互传的方案，都只能叫适配而已。

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星途汽车在 12 月 22 日的品牌之夜上带来了「4+4+X」的产品矩阵规划。

第一个「4」代表四大核心车系：ET（SUV）、ES（轿车）、E0（旗舰）以及 EX（跨界）；第二个「4」指代四大技术平台，涵盖 M3X 火星架构 2.0、专属纯电、增程及混动平台；「X」则指向 MPV、轿跑等更多细分品类的拓展。

作为该战略落地的关键载体，星途同步揭晓了四款全新重磅车型——星途 ES7 GT、ES8、ET8 与 ET9。

这四款车型分别切入猎装轿跑、高性能电动轿车、大型六座 SUV 及旗舰豪华 SUV 四大细分市场，共同构成星途未来两年产品攻势的核心支柱。

车型支柱

四款车中最引人注目的是 ES7 GT。

作为作为星途首款猎装车型，该车采用低趴流畅的车身线条，D 柱优雅延伸至尾部，配合宽胎与专属运动套件，强化了整车的动感姿态。车顶集成一颗激光雷达，翼子板嵌入高清摄像头，为高阶智能驾驶提供硬件支持。

动力方面，ES7 GT 搭载由三台电机组成的增程式电动系统（EREV），官方宣称其零百加速时间低于 3 秒，综合续航里程可达 1700 公里，并支持 1000V 高压快充，充电 5 分钟可补充约 450 公里续航。

星途 ES8 同样定位猎装风格，但更强调空气动力学效率，整车风阻系数低至 0.22Cd。

外观上，ES8 采用窄条幅封闭式前脸、隐藏式大灯与一体式全景穹顶，车尾配备主动升降扰流板和贯穿式动态尾灯，整体造型兼顾科技感与运动气质。

内饰方面，ES8 搭载 15.6 英寸中控屏，内置高通骁龙 8295 芯片，并深度接入华为鸿蒙生态系统。

据悉，该车有望成为星途首款搭载全固态电池的量产车型，目标纯电续航达 1000 公里。此外，还配备双矢量电机、后轮转向系统及六活塞制动卡钳，进一步强化操控性能。

与两款偏运动取向的车型形成鲜明对比的 ET8 走的则是稳重商务路线。

这款大型六座 SUV 采用方正饱满的车身比例，前脸以点阵式格栅搭配贯穿式灯带，尾部通过宽幅贯穿尾灯横向拉伸视觉宽度。车内设计聚焦舒适性与实用性，配备 4D 机械按摩座椅、31 扬声器的 Boya 音响系统，并在 NVH 工程上重点投入。

ET9 则进一步向上突破，定位为豪华旗舰六座 SUV。

该车前脸采用封闭式设计，分体式大灯位于两侧，中央隆起的机盖设有功能性通风口，车顶同样集成激光雷达。车身侧面延续平直硬朗的线条，尾部采用内收式设计，辨识度较高。车辆后排创新性的采用了对开式车门，车内座椅支持旋转功能，并配备车载制氧系统。

底盘方面，ET9 将引入后轮转向与「坦克掉头」功能，增强城市狭窄环境下的机动性。

技术底座

支撑这些车型落地的，是一系列的技术节点，星途计划在 2026 年实现多项关键技术的量产应用。

星途未来全系车型将标配「猎鹰 700」智能辅助驾驶系统，搭载 1 颗激光雷达，并首发 Carmind 2.0 操作系统与高通 8397 芯片；同年还将推出配备 3 颗激光雷达的「猎鹰 900」系统，支持 L3 级自动驾驶功能，并启动配备 8 颗激光雷达的 L4 级 Robotaxi 商业化测试，测试范围将覆盖海内外市场。

而在座舱端，星途新车搭载 Carmind 2.0 系统，硬件升级为 8397 芯片，试图通过高算力冗余来支撑更复杂的 AI 交互。

在动力电池领域，星途发布了「犀牛全固态电池」。根据规划，这项技术并非停留在实验室阶段，而是明确将于 2026 年正式「上车」。与之配套的，是被称为「迅龙」的秒充技术。星途宣称其新一代智能超级充电桩具备兆瓦级充电功率，单枪功率达到 1.2 兆瓦。在理想状态下，这套系统能实现充电 5 分钟续航 500 公里。这一数据如果能在量产端如实复现，将极大缓解目前即便是 800V 平台也尚存的补能焦虑，从物理层面改变电动车的用车逻辑。

在动力系统方面，星途并未完全押注纯电，而是继续在混动技术上深耕。2026 年的星途新品将搭载鲲鹏天擎混动系统，核心组件为第七代 2.0TGDI 发动机及第七代变速箱。

而在电机技术上，星途宣布将采用轴向磁通双矢量电机与高速大功率电机。轴向磁通电机以其体积小、重量轻、扭矩密度高的特性，此前多见于超跑或高性能领域，星途将其引入量产体系，意在通过最高转速达到 30000rpm 的电机性能，构建其在性能层面的护城河。

此外，星途正试图将赛道验证纳入整车研发闭环。

他们与勒芒 24 小时耐力赛主办方 ACO 签署五年战略合作协议，成为首个以厂商车队身份参与世界三大顶级汽车赛事的中国品牌。

其赛事规划分三个阶段推进：第一阶段在国内建立「星途统规赛」作为人才与技术选拔平台；第二阶段加入亚洲勒芒系列赛（ALMS）；第三阶段组建「星途勒芒车队」，目标是冲击勒芒 24 小时耐力赛正赛。双方还计划在芜湖共建一条勒芒认证赛道，使极端工况下的性能、耐久性与可靠性数据反哺量产车调校。

从 ES8、ES7 GT 到 ET8、ET9 的四车齐发，再到固态电池、轴向磁通电机等核心技术的量产倒计时，乃至勒芒赛道的征战计划，星途在 3.0 时代展示了一张宏大的战略拼图。

然而，真正的考验在于落地能力。按照规划，星途需在 10 至 20 个月内完成至少三款新车的上市交付——这对供应链协同、产能爬坡及渠道服务能力都提出了极高要求。

更重要的是，在特斯拉、比亚迪及新势力持续挤压的激烈竞争环境中，如何将领先的技术参数有效转化为用户信任与实际销量，仍是星途必须优先破解的核心命题。

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2025 年 12 月 22 日，长城汽车旗下魏牌品牌正式推出全新蓝山智能进阶版，起售价为 27.58 万元。

作为魏牌在 30 万级六座 SUV 市场的主力车型，新款蓝山的任务很明确——在保持机械素质这一传统优势的同时，通过引入 VLA（视觉-语言-动作）大模型，消除市场对长城「智驾短板」的刻板印象。

VLA 大模型落地

新款蓝山最显著的变化在于软件架构，其搭载的 CP Master 辅助驾驶系统首次引入元戎启行的端到端 VLA 大模型。

VLA 模型试图解决当前辅助驾驶普遍存在的「僵硬感」问题。

传统的智驾系统多基于工程师编写的代码规则（If-Then 逻辑），在面对未被定义的复杂路况时往往束手无策。依托 700TOPS 算力的 Thor-U 芯片和 27 个传感器，蓝山试图通过大模型让车辆具备更泛化的场景理解能力。

这种底层能力的跃迁，在功能层面体现为对模糊指令与复杂环境的更高适应性。例如，新车语音系统现已支持「远离大车」这类涉及驾驶策略的自然语言指令，这不仅要求系统准确理解语义，还需将其转化为具体的横向或纵向车辆控制信号。

更值得关注的是，为缓解端到端模型常见的「黑盒」信任难题（即用户无法理解 AI 为何突然刹车或变道），蓝山创新性地引入了 CoT（思维链）可视化功能。该功能将系统的感知、推理与决策过程实时呈现在中控屏上，通过透明化操作逻辑，有效降低用户对智能驾驶的焦虑感。

在智能化水平追上主流的同时，魏牌依然保留了其作为老牌车企对机械素质的执着。

与多数增程式竞品采用的单挡串联结构不同，蓝山搭载的是魏牌自研的 Hi4 性能版智能四驱电混技术，配备一套更为复杂的 4 挡 DHT（混合动力专用变速箱）。该设计使发动机能在更广泛的车速区间内实现高效直驱，从而兼顾性能与能耗。

新车的动力系统沿用 1.5T 发动机与 P4 电机组成的插混架构，综合功率 422kW，峰值扭矩 822N·m，零百加速 4.9 秒，WLTC 馈电油耗 6.5L/100km，综合续航 1343km。配合 iTVC 智能扭矩矢量控制系统，新蓝山可在低附着力路面上动态分配四轮扭矩，显著提升行驶稳定性。而在日常通勤场景中，系统则优先以两驱模式运行，以优化能耗表现。

当然，这种高度集成的机械方案也带来了更高的工程复杂度与成本。魏牌的策略是让 Hi4 与 VLA 形成协同效应，在湿滑路面或紧急避让等场景中，VLA 负责环境感知与策略生成，Hi4 则通过 iTVC 精准执行扭矩分配，共同提升整体驾乘安全与体验。

更实用、更安全

回到车辆本身，蓝山智能进阶版车身尺寸为 5156×1980×1805mm，轴距 3050mm，采用六座布局。整体设计理念延续了「冰箱、彩电、大沙发」的舒适取向，配备了双 15.6 英寸前排屏、后排 17.3 英寸娱乐屏、冷暖冰箱以及 23 扬声器音响系统。

车机搭载 Coffee OS 3.4 系统，支持 6 音区语音识别、连续对话及「可见即可说」功能。本次升级还新增晕动舒缓显示技术，通过动画同步车辆动态，有效缓解后排乘客在观影时的眩晕感。

车辆第二排独立座椅支持 10 向电动调节，并配备加热、通风及 8 点按摩功能，腿部空间超过 1 米；第三排头部空间达 851mm，坐垫宽度 533mm，配合金属背板与加热功能，足以满足成年人短途乘坐需求。为优化第三排进出体验，车内设计了 276mm 宽的二排中央通道，并采用近 1.26 米的高吊顶，进一步提升空间通透感。

安全始终是魏牌强调的核心价值。

全新蓝山智能进阶版在这方面可谓不遗余力，不仅配备了 2.7 米、保压时间 6 秒的侧气帘，而且第三排座椅采用管框式金属背板，头部到后风挡距离约三拳。整车高强钢与热成型钢的占比高达 81%，热成型钢强度达到 2000Mpa。

在主动安全方面，新车提供超过 30 项功能。AEB 自动紧急制动系统性能进一步提升，支持 120km/h 对静止车辆、90km/h 对静止行人的完全刹停。新增的 AES 自动紧急转向避让与 RAEB 倒车自动紧急制动，构建起「刹车优先、转向补位」的双重防护体系。

电池安全同样备受重视。蓝山采用四层防护设计，并通过远超国标的极端环境测试——例如，其模拟碰撞测试的加速度为国标 2 倍，浸水测试时长更是达到国标的 96 倍。

此外，车内健康安全也达到了新的高度。CIAA 认证的抗菌皮革、VOC 婴儿级空气质量控制以及 CN95 滤芯的组合，确保了座舱不仅是物理安全的，也是环境健康的。

全新蓝山智能进阶版，某种程度上正是魏牌乃至长城汽车当下战略的缩影：一方面，它不得不投身于「算力」与「大模型」的智能化军备竞赛，通过 VLA 与高算力芯片快速补齐短板；另一方面，它依然坚定地在动力系统、车身结构等机械领域重金投入，试图以此构筑与新势力品牌的差异化壁垒。

在中国 SUV 市场竞争最为激烈的 20 万–30 万元价格带，蓝山提供了一个难得的「折中」选择——既有传统大厂扎实的机械功底，又具备主流水准的智能化体验。

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ChatGPT 首次推出「年度回顾」功能

昨天，ChatGPT 首次上线名为「Your Year with ChatGPT」的年终回顾功能，用户可通过应用首页入口或直接发送「我的 ChatGPT 年度回顾」触发体验，

目前，该功能面向美国、英国、加拿大、新西兰和澳大利亚，并优先推送运行最新版本 ChatGPT 应用的账户。

据悉，该功能的使用有几项前提：

• 版本限制：免费版、Plus 版和 Pro 版用户均可使用，但团队版、企业版或教育版账户目前无法参与；
• 设置要求：用户必须在设置中启用「聊天记录和记忆」功能；
• 活跃指标：你的账号聊天活跃度必须达到一定水平。

回顾内容包括年度消息条数、聊天总数与最活跃日期等基础统计，以及聊天过程中的破折号使用次数等细节；

不少网友发现，自己被标注为活跃度「前 1%」，并获得诸如「最有可能重构宇宙」「计量经济学卷王」「早餐前可能搞定创业产品」等趣味奖项。

系统还会总结用户的个人聊天风格（如「更搞怪一些」「优雅的混乱结构」），并根据用户全年关注主题生成一张纪念图片作为结尾。

体验链接：https://www.chatgpt.com/?q=YourYearWithChatGPT

相关阅读：ChatGPT 首个年度报告来了！快看你是不是前1%丨附体验链接

京东深夜回应「巴黎仓库被盗」

据多方消息，12 月 22 日，位于法国巴黎地区的京东仓储遭遇盗抢，同时当地警方已介入调查处理。

针对法国仓遭遇盗抢事件，京东昨晚通过财联社回应称，目前仓库已恢复正常运营，其关注到相关方面披露的「重大损失数据」，与实际情况有较大出入。

京东方面同时表示，近年来，京东加速推进「全球织网计划」，已在全球 23 个国家和地区建设了超 130 个各类型海外仓，并合法合规运营。

据法新社报道称，京东位于法国塞纳-圣但尼省的仓库遭窃，超过 5 万台 3C 数码设备（包括手机、电脑、平板电脑、耳机等）被盗，价值约为 3700 万欧元（约合人民币 3.06 亿元）。

微信辟谣「点快手直播致盗号」：不属实

昨天，微信官方在「谣言过滤器」发布澄清称，网传「点开快手直播链接致微信被盗号」不属实，平台未出现相关被盗号案例，提醒用户提高安全意识、勿点击可疑链接。

微信员工「客村小蒋」也在微博发文表示：「昨晚到现在，没有相关的微信账号被盗案例」，并提醒用户理性看待传言、避免点击可疑链接。

12 月 22 日晚间，快手平台遭遇大规模内容安全事件：多间直播间在短时间内涌入违规色情内容，违规传播状态持续超过 1 小时。

用户反馈称约在当晚 22 时后，推荐直播页出现「涉黄影片播放、低俗表演」等违规内容；至 23 时 30 分，快手启动紧急处置、集中删改违规内容，直播频道一度显示「服务器繁忙」并临时关闭，直至次日凌晨 2 点陆续恢复正常。

快手方面回应称，22 日 22 时左右平台遭黑灰产攻击，已紧急处理修复、部分功能暂时停用；12 月 23 日中午发布声明表示，快手 App 直播功能已逐步恢复，其他服务未受影响，并已向公安报案、将视情况采取法律补救措施。

奇安信与 360 数字安全专家分析认为，此次为有组织、预谋的外部黑客攻击，黑产已全面迈入「自动化攻击」时代，利用批量注册与僵尸号操控实现违规内容秒级扩散；

攻击者可能绕过平台实人认证与内容审核链路、利用直播推流接口底层漏洞，暴露出平台在应对极端安全攻击时的风控与防御体系存在明显缺口。

游戏传奇陨落：《泰坦陨落》《Apex Legends》主创赞佩拉车祸离世

据 The Verge 报道，美国时间周日，著名游戏开发者文斯 · 赞佩拉（Vince Zampella）在洛杉矶北部安吉利斯山脊公路（Angeles Crest Highway）发生严重车祸，不幸身亡，享年 55 岁。

事故发生在当地时间中午 12:45 左右，赞佩拉驾驶一辆红色 2026 年全新款法拉利 296 GTS 跑车南向行驶出隧道后偏离道路，撞上混凝土护栏并起火。另一名乘客被甩出车外，送医后不治身亡；赞佩拉本人被困车内，当场身亡。

加州高速公路巡警（CHP）表示，事故车辆在驶入 Altadena 路段时突然失控，随后发生碰撞并燃烧。事故信息最初通过苹果设备的卫星 SOS 功能传送至警方系统。

赞佩拉是《使命召唤》系列的联合创始人，曾任 Infinity Ward CEO，后创办 Respawn Entertainment，推出了《泰坦陨落》《Apex Legends》《星球大战绝地武士：陨落的武士团》等作品。

2017 年，Respawn 被 EA 收购，他随后还负责 EA 旗下 DICE 与《战地》系列的开发工作。

EA 在声明中表示：「这是无法想象的损失，我们的心与赞佩拉的家人、朋友以及所有受到他作品影响的人同在。」

Respawn、Infinity Ward 与《战地》团队也分别在社交平台发声，称赞佩拉是「行业的传奇与远见者」，其影响将持续塑造未来的游戏创作。

赞佩拉在游戏史上留下了深刻印记，他主导的《现代战争》系列剧情设计至今仍被玩家视为经典。评论人士指出，他不仅推动了第一人称射击游戏的玩法革新，更通过充满争议的叙事手法改变了玩家对虚拟战争的认知。

这起事故令游戏行业痛失一位重要人物的同时，也再次引发公众对山路驾驶安全的关注。安吉利斯山脊公路因其优美景色与较低车流量，长期以来是跑车与摩托车爱好者的热门路线，但也频繁发生事故。

吴彦祖出任小米影像体验官，小米 17 Ultra 官宣「红毯运镜」功能

昨天，小米手机官宣演员吴彦祖成为手机影像体验官，官方称样片由小米 17 Ultra「红毯运镜」模式拍摄，雷军随后转发微博并点赞。

小米强调，吴彦祖在演员生涯中积累的影像表现经验，与小米在影像领域的追求相契合，此次合作旨在进一步提升旗舰产品在专业影像与人文质感上的品牌感知。

配置方面，小米 17 Ultra 网传参数整理如下：

• 搭载高通第五代骁龙 8 至尊版；
• 后置光影猎人 1050L 一英寸传感器主摄，支持第三代 LOFIC 技术 + 5000 万像素超广角 + 2 亿像素 75–100 mm 徕卡 APO 潜望长焦；
• 机身厚度 8.29 mm、支持防尘防水、UWB 超宽带，顶配版预计支持卫星通信；
• 电池预计为 6800 mAh，支持 100W 快充。

「科技春晚」 7 年后回归，罗永浩回应海报「小字免责」质疑

「罗永浩的十字路口」将于 12 月 30 日在上海市徐汇区西岸国际会展中心举办「十字路口之 2025 年度科技创新分享大会」，昨天中午 12:00 开票。业内普遍视为其标志性的「科技春晚」在时隔 7 年后的回归。

本次活动票档分为 300 元、400 元、500 元、600 元、800 元、1000 元 6 档，平台页面明确「不支持退票、实名制购票和入场、不支持选座」；开售后，1000 元最高档门票瞬间售罄，其余票档也快速告急，约 2 小时后平台显示「无票」。

昨天，「罗永浩的十字路口」官方社交账号发布以高饱和红色为底色的 7 天倒计时海报，有细心的网友发现，海报中间隐藏有三行小字：

真正的 AI 手机应该是什么样子的？ 做出真正意义上的 AI 手机，实际的困难是什么？ 这一次，中国的科技公司还要充当丢人的抄袭者/模仿者/跟随者的角色吗？

网友质疑此举是「大字吸金小字免责」。对此，罗永浩在社交平台回复称「不会。我这个小字没吸金，没免责」，同时以「造梗头和二次传播」回应关于小字透明度问题的提问。

大会海报还以「真正的 AI 手机为什么还没有到来」等问题进行预热，继续强化议题聚焦。

曝火山引擎成央视春晚独家 AI 冠名商

昨天，晚点 LatePost 报道称，字节跳动旗下火山引擎将成为 2026 年中央广播电视总台春晚独家 AI 云合作伙伴，字节跳动旗下智能助手豆包也将配合上线多种互动玩法。

春晚正逐渐成为中国少数仍具「全民级」影响力的晚会平台，也是互联网产品争取新增用户的关键入口。

2015 年，微信借助春晚带动微信支付在短期内新增约 2 亿张银行卡绑定，当晚「摇一摇」互动总量达 110 亿次；抖音曾在 2019 年与 2021 年两次成为春晚独家互动平台。

随着近三年 AI 行业的快速发展，相关企业正把春晚视为展示与获取用户的窗口。

Quest Mobile 最新 AI 应用榜：字节系三款上榜，蚂蚁阿福增长迅猛

昨天，市场研究机构 Quest Mobile 发布《2025 下半年 AI 应用交互革新与生态落地报告》，公布了最新 AI 原生 App 周活跃用户榜单。

榜单显示，在 12 月 8 日至 12 月 14 日的统计周期内，豆包、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福位列前四，阿里千问排名第五，蚂蚁集团今年 11 月上线的通用 AI 助手「灵光」进入前十。

报告指出，周活跃用户规模 Top10 的 AI 应用中，通用 AI 与垂类专业 AI 各占一半，形成分庭抗礼的格局。

其中，字节系共有 3 款应用上榜，蚂蚁集团则有 2 款应用进入榜单。通用 AI 在用户规模上保持明显领先，豆包的周活跃用户数达到 1.55 亿，DeepSeek 为 8156 万，元宝为 2084 万。

在垂类应用方面，AI 健康助手「蚂蚁阿福」表现突出，周活跃用户突破 1000 万。阿福于 12 月 15 日发布新版本，上线后下载量迅速攀升，一度冲上苹果应用榜免费总榜第二位。

值得注意的是，蚂蚁集团旗下「蚂蚁阿福」与「灵光」均为今年下半年新上线应用，增长势头迅猛。自 7 月以来的新 AI 原生 App 中，这两款应用在日活与周活规模上均位居前列，成为行业增长的代表。

Spotify 300TB 曲库资源遭非法分发

据 Android Authority 报道，知名资源发布组织 Anna’s Archive 声称已「几乎完整」抓取 Spotify，并通过种子分发近乎全量的曲库与元数据，成为目前最大规模的公开音乐元数据库。

该项目称已归档约 2.56 亿曲目元数据与 8600 万首歌曲音频，覆盖 Spotify 全平台约 99.6% 的收听量；整体数据规模接近 300 TB，并按「热门度」进行整理与批量分发。

目前仅元数据已完整开放，音频文件将分批释出，优先发布最受欢迎的曲目。

Anna’s Archive 表示，热门歌曲往往有较好备份，而冷门曲目可能因平台下架或授权变更而「消失」；因此将此项目定位为面向现代音乐史的「保存档案」。

该组织指出，多数音频直接来源于 Spotify，热门曲目保留原始 160 kbps 编码，播放量较低的歌曲则重编码以节省空间；2025 年 7 月之后发布的内容可能未完全覆盖。

Spotify 对此回应称，已识别并禁用参与「非法抓取」的恶意账户，已部署新的防护措施并持续监测可疑行为；平台重申与创作者站在一起、反对盗版，正与行业伙伴协作以保护版权与创作者权益。

Spotify 早前还表示，第三方抓取了公开元数据，并以不当手段绕过 DRM 访问了平台的部分音频文件，但并未确认 Anna’s Archive 所述的抓取规模；目前尚不清楚平台受影响的范围，或是否会采取法律行动移除种子上的相关数据。

从版权与合规角度看，Spotify 的曲库由唱片公司和权利方在严格授权条款下提供，批量抓取与通过种子再分发通常违反服务条款与多国著作权法。

尽管 Anna’s Archive 将其描绘为出于「保存」而非「盗版」，但法律层面通常不因动机而例外。

第三方耳机或可在 iPhone、iPad 上弹窗，欧盟称赞《数字市场法》推动互联

据 MacRumors 报道，欧盟委员会昨天称赞苹果在 iOS 26.3 中推出的交互改动，并再次将「新机遇」归功于《数字市场法》（DMA）。

其中包括为第三方可穿戴设备开放与 AirPods 类似的「近距离配对」与通知转发能力。该法要求苹果为第三方配件提供与自家产品同等的能力与对 iPhone、iPad 等设备功能的访问。

在 iOS 26.3 中，欧盟地区的可穿戴设备厂商已可测试以下新特性：

• 「近距离配对」允许耳机等配件靠近 iPhone 或 iPad 即触发一键配对，免于多步骤操作；
• 「通知转发」使第三方智能手表等可接收并互动处理来自 iPhone 的通知。

目前，「通知转发」已在 iOS 26.3 的第一个开发者预览版中可用，通知仅能同时转发至一台已连接设备，且为第三方设备开启通知后，Apple Watch 的通知将被停用。

这些功能将面向第三方电视、智能手表与耳机开放测试，并计划在 2026 年于欧洲「全面可用」。根据历史发布节奏推测，苹果预计在 1 月底发布 iOS 26.3 的正式版本。上述改动或仅适用于欧盟范围内的设备厂商及 iPhone、iPad 用户。

美国整机厂商推出「不预装内存」的电脑

据外媒 VideoCardz 报道，受内存价格飙升与供应紧张影响，美国系统集成商 Paradox Customs 开始在其整机配置器中提供「不含 RAM」选项，用户可自备内存条以降低整机采购成本。

Paradox Customs 称，该选项旨在应对「持续的内存短缺与价格上涨」，若用户手头已有内存或能从其他渠道购得，即可选择不含 RAM 的预装机方案。

不过，报道指出，该模式可能导致用户与厂商之间的纠纷：当用户自带内存后，主板与内存的兼容性存在未知数，可能出现的无限重启、系统不稳定、应用随机崩溃等问题，究竟由谁负责售后，灰色地带会迅速扩大。

The Verge 亦认为，厂商以「跳过内存」转嫁供应链风险的趋势「令人警惕」。

报道指出，业内确实存在「不预装硬盘」的销售模式，但「不预装内存」更为罕见，因为这会让电脑整机更像「带电源键的套件」，对用户动手能力和品牌售后支持都提出更高要求。

我国高速服务区 2026 年拟建 1 万+充电枪，大功率占比不低于 25%

据新华社报道，国新办昨天举行新闻发布会，交通运输部公路局局长周荣峰表示，2026 年将在全国高速公路服务区建设 1 万个以上充电枪，其中大功率充电枪占比不低于 25%。

对重大节假日充电特别繁忙的服务区、以及日常充电设施时间利用率超过 40% 的繁忙服务区，新建充电设施原则上均采用大功率，以提升补能效率与通行保障能力。

国家能源局数据显示，截至 2025 年 11 月底，全国电动汽车充电基础设施（枪）总数达 1932.2 万个，同比增长 52%。

其中，公共充电设施（枪）为 462.5 万个，同比增长 36%，公共充电桩额定总功率达 2.10 亿千瓦，平均功率约为 45.34 千瓦；私人充电设施（枪）为 1469.7 万个，同比增长 57.8%，私人充电设施报装用电容量达 1.29 亿千伏安。

面壁智能完成数亿元融资，发力端侧 AI 商业化

昨天，面壁智能官宣近期完成数亿元人民币融资，出资方包括京国瑞、国科投资、中金保时捷基金、米聚资本与和基投资；资金将主要用于加大端侧高效大模型研发投入，加速端侧 AI 的商业化进程。

面壁智能 CEO 李大海表示，将携手产业链合作伙伴，让高效端侧大模型运行在海量终端之上，为消费者带来创新与普惠的智能体验；在政策、技术迭代与消费场景扩展的驱动下，公司将借本轮融资加码投入、持续领跑端侧 AI 市场。

多家投资方称看好其在「端侧智能」黄金赛道的技术与场景深耕能力，并将通过资源整合助力其在汽车智能化与「软件定义汽车」时代深化布局。

面壁智能同时将 2025 年视为「端侧智能」元年，认为在模型技术突破与端侧算力提升的双重驱动下，应用场景正加速渗透。

美国银行 CEO：AI 投资累积效应显现，风险可控、增长提速

据《财富》报道， 美国银行（Bank of America） CEO Brian Moynihan 表示，人工智能正在对美国经济产生更显著影响，预计明年美国经济增速为 2.4%，高于 2025 年约 2% 的水平。

Moynihan 昨天在接受彭博社电视采访时称：「AI 投资在今年逐步累积，明年及更远期将成为更大的贡献者。AI 正在不断加速释放影响，虽然并非全部归因于 AI，但其边际影响相当强劲。」

他同时指出，就业市场的走弱更像是回归常态而非急剧恶化。

Moynihan 提到，尽管 OpenAI 等 AI 公司近期吸引数十亿美元资金，市场对该行业的投资热情高涨，但「整体风险可控」。

他强调，即使 AI 行业过热后出现回撤，对消费者与就业的冲击相对有限，因为该领域由少数公司主导；作为贷款方，美国银行会审查相关项目的杠杆水平与数据中心用户的合同期限，以确保风险可接受。

对此前亚马逊创始人 Jeff Bezos 警告 AI 开支或为「工业泡沫」的观点，Moynihan 的判断更偏稳健，认为中长期社会层面仍将受益。

在自用层面，美国银行自 2018 年推出智能客服「Erica」，目前可回答的问题从 200 增至 700。Moynihan 表示将持续在各业务推进「自动化或增强式智能」，由人员借助 AI 提升效率与产出，强化银行内外部的数字化运营能力。

钉钉发 20+ AI 新品，AI 防录音魔盒来袭

昨天，AI 钉钉 1.1 新品发布暨生态大会在杭州召开，钉钉发布代号「木兰」的 AI 钉钉 1.1 版本，并提出「Agent OS」愿景，试图把钉钉从聊天工具升级为企业级「工作智能操作系统」，为多 Agent 的统一运行、调度与协作提供底层能力。

钉钉表示，Agent OS 的底层由钉钉开放平台的多模型与 MCP（Model Context Protocol）能力支撑，经由企业 AI 平台 DEAP 与模型训练平台贯通软硬件生态，开发者与企业可在其上开发 Agent、训练模型并进行资源管理与运维。

同时，钉钉还在本次大会上，针对隐私场景做了一款 AI 防录音魔盒。

据介绍，魔盒通过超声波防护实现 360° 全方位覆盖；更关键的是，它还能适配多种场景，甚至可以「伪装」成纸巾盒、垃圾桶、保温杯，做到安全又无感。

发布会上，钉钉创始人陈航也提到：确实存在一些隐私场景、私密对话不希望被录音、被他人听到。所以，A1（此前发布的 AI 录音卡）像一把锋利的矛，而钉钉今天拿出的，是一面强大的盾——AI 防录音魔盒。

本次大会上，钉钉还发布了多款软硬件新品：

• 钉钉 ONE：全新信息流式桌面入口，替代传统消息堆叠；「AI 搜问」作为核心入口，支持多模型融合与企业知识库问答；
• DingTalk Real：企业级 AI 硬件，提供安全的本地运行环境；解决数据主权与安全问题，支持 7×24 小时持续在线；
• 悟空 Agent：具备理解语言、规划执行与自反思能力；驱动复杂业务流程自动化；
• AI 听记：自动匹配身份标签总结模板、支持识别板书公式与流程图，跨会历史检索问答；
• AI 表格：新增语音交互「念一念」、「万能贴」两秒将截图/网页转为结构化数据；
• AI APP：手绘草图即可生成完整 CRM 系统、支持仪表盘与权限管理；

钉钉表示，公司以「木兰」寓意，从简单走向复杂的生态演化，意在把孤立的 AI 功能演化为多 Agent 共生的「热带雨林」，并在搜索入口与系统逻辑被重写的当下，主动跳进 AI 洪流，把钉钉重塑为能理解、规划并执行人类意图的「超级系统」。

首款带摄像头的 AI 耳机正式亮相

昨日，前小米员工创业的光帆科技，推出了第一款 AI 硬件产品：Lightwear AI 全感穿戴设备。

这是一套由耳机和手表组成的「套装」，而且每支耳机都带一个摄像头，成为 AI 的眼睛。

但更有趣的是，摄像头不是拍照片用的，而是为 AI 提供视觉场景理解能力。

爱范儿体验了一下工程样机，效果虽然离光帆期待的成品还有一定差距，但效果已经非常令人意外了。

功能方面，支持消息提醒（AI 自动判断重要性，低价值信息不打扰，而且支持回复）；日程提醒（支持平台同步，能解决日程冲突，还能主动提醒重要纪念日）；出行管家（机票酒店预定，临行出发提醒）等等。

不仅如此，光帆还跟滴滴、京东有合作，里面的 AI 助理「晓帆」能帮用户打车；还能基于视觉进行产品比价，自动加入购物车。

9988 元首发，Vbot 推出无需遥控的消费级机器人狗「大头 BoBo」

昨天，具身智能初创企业 Vbot（维他动力）发布首款无需遥控的消费级超能机器人狗「大头 BoBo」，以「空间自主移动」为核心卖点、外观上采用全圆角、关节覆网与限位防夹等安全设计以适配家庭场景。

• 头部集成 360 度激光雷达、360 度 UWB 超宽带定位天线、四麦风阵列和双目深度摄像头；
• 在端侧提供最高 128TOPS 算力，用于运行全场景空间基座模型，实现环境语义与几何信息的深度解析与实时轨迹规划；
• 最高移动时速 13.3km/h（相当于专业马拉松 4 分 30 秒配速），负载能力最高 12kg，拖拽能力可达 100kg；
• 提供扩展背板，支持磁吸接口、1/4 螺口（可连接运动相机）、拖车钩及未来机械臂兼容；
• 内置 594Wh 电池，搭载自研关节电机与结构优化以提升能效，续航可达 5h。

现场与官方演示显示，「大头 BoBo」可在落叶、树木遮挡与弱光等环境中完成避障与跟随任务，并支持「遛娃」「带路」「拉人」「收拾家务」等场景。

团队还为其设计了拟人化情绪交互系统（借鉴迪士尼动画原则），实现更贴近生物直觉的转头、停顿与目光反馈，提升陪伴体验。

维他动力表示，产品定位直指家庭与服务场景的规模化落地，区别于业内更偏向工厂巡检与物流等 B 端路径的策略。

售价方面，「大头 BoBo」官方定价 12988 元，首发期「创始用户权益价」9988 元，官方计划 1 月进行公测交付、3 月批量交付。

智谱 GLM-4.7 上线并开源：代码与推理双跃升，工具协同刷新开源 SOTA

昨天，智谱 AI 正式上线并开源旗舰大模型 GLM-4.7，强化了编程能力、长程任务规划与工具协同。

官方介绍称，该版本在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现，并针对真实开发流程优化了「先思考、再行动」的机制，提升复杂任务的稳定性与可交付性。

在主流代码与工具评测上，GLM-4.7 在全球百万用户参与盲测的专业编程评估系统 Code Arena 中位列开源第一、国产第一，并被多位开发者称其在 WebDev Arena 的表现「超越 GPT-5.2」；

基准测试方面，GLM-4.7 在包括 SWE-bench-Verified、LiveCodeBench V6 等多项测试中均取得 SOTA 成绩，推理方面在 HLE（「人类最后的考试」）基准中更是超过 GPT-5.1。

目前，GLM-4.7 已正式上线 z.ai 平台和智谱清言供在线体验，开发者可在 BigModel.cn 使用 API 接入。

GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-4.5

Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

魔搭社区：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7

MiniMax 上线 M2.1：多语言编程与办公场景全面升级

昨天，MiniMax 官宣 M2.1 模型，面向 Agent 与复杂问题求解，在多项任务上实现提升；该模型现已可在 agent.minimaxi.com 体验，并已在第三方基准测试平台 LM Arena 上线。

MiniMax-M2 系列主打在编程与智能体任务中的性能与端到端可用性，并通过精简的外形设计降低部署与扩展难度。

M2.1 相比 10 月底发布的 M2，重点提升真实世界复杂任务的表现，系统性强化多编程语言与办公场景的可用性，同时让模型回复与思维链更简洁高效、降低 Token 消耗，改善 AI Coding 与 Agent 驱动的持续工作流体验。

在基准测试方面，官方称 M2.1 在多语言场景中超过 Claude Sonnet 4.5 与 Gemini 3 Pro，接近 Claude Opus 4.5；

在不同 coding agent 框架的 SWE‑bench Verified 测试中展现良好泛化与稳定性，并在自建的指令遵从、代码审核等细分榜单上较 M2 全面提升。

MiniMax 团队负责人表示「可见的状态（如文件、工具、进度、决策）对信任和可用性至关重要」，M2.1 是朝此方向迈出的重要一步。

多家合作方与平台对 M2.1 给出积极评价，强调其在多语言场景的稳定性、交错推理的压缩逻辑路径、复杂多文件重构与缺陷修复的精度，以及在受限激活参数前提下的性能与资源利用平衡。

Hugging Face: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1

麦当劳将上新蛋挞与枫糖松饼堡

麦当劳将于本月下旬连续推出两款早餐新品，分别为「枫糖风味厚松饼堡」与「即烤出炉蛋挞」，进一步扩展其「麦满分系列」产品线。

• 「蛋挞」今天上线，主打「酥脆有温度」的现烤口感；
• 「枫糖风味厚松饼堡」将于 12 月 28 日正式上市，主打枫糖风味厚松饼搭配鸡蛋、芝士与肉饼的组合，提供含芝士与含蜂蜜酱两种版本。

喜茶 × 泡泡玛特「星星人」联名活动开启

近日，喜茶与泡泡玛特旗下人气 IP「星星人」正式开启联名活动，围绕「冬日有星星」概念推出联名饮品、定制形象、周边与主题店，并在北京、上海、广州等城市同步上线线下互动装置与快闪活动。

此次联名是喜茶首个「全球同步上线」的跨界活动，也是「星星人」 IP 首次进入茶饮领域。

产品方面，除经典「烤黑糖波波牛乳」系列外，上新「提拉米苏 · 英红」，以英德红茶为基底，配特调咸香芝士奶底与可可撒粉奶油云顶，重构提拉米苏风味；部分国内门店限量供应联名「AOP 提拉米苏可颂」，可颂点缀「星星人」形象。

围绕全新「星星人」形象，喜茶同步推出联名限定包材（饮品杯、纸袋、杯套）与收藏向周边（灵感小卡、贴纸、徽章、茶碗等）。联名杯套藏设计彩蛋，转动杯套可为杯身「星星人」戴上围巾，强化互动属性与社交传播潜力。

全国 14 家主题店同步上线，覆盖北京、上海、广州等核心城市，深度主题店配置拍照区与「星星人」小票机等互动装置；灵感巴士快闪活动同时上线北京泡泡玛特城市乐园、上海丰盛里、深圳万象天地等地。

优衣库被曝「偷拍」防盗引争议

据《新京报》、36 氪报道，近日，优衣库在中国部分门店被指通过「偷拍」顾客进行防盗管理，引发广泛争议与品牌信任危机。

多名不同时区的离职与在职员工称相关行为并非个别门店或个人所为，而可能源自区域层面的管理要求，涉及对门店间「发信」次数统计，甚至设定「每天至少共有一个可疑案例」的考核 KPI。

有前员工展示相册中标注为「疑似小偷」的顾客照片，并称相关照片会被上传至数百人规模的内部群，以「11 号」等内部称呼流转。

多位消费者反映在不同城市门店遭遇「被当小偷」的不适，例如因未拆防盗扣的商品或穿戴习惯被持续跟随与注视，伴随对讲机的低语与异常「高调欢迎」，法律人士指出此举涉嫌侵害消费者的肖像权与隐私权。

报道还称，普通店员上班期间不允许随身携带手机，意味着「偷拍」工作只能由更高等级员工或管理层完成，进一步指向品牌管理与防盗制度本身存在问题。

优衣库母公司迅销集团 2025 财年财报显示，营收达 3.4 万亿日元，同比增长 9.6%，但大中华区收入降至 6502 亿日元、同比下滑 4%，营业利润同比下降 12.5% 至 899 亿日元；优衣库称中国市场在该财年第四季度出现恢复性增长。

《新京报》认为，「偷拍」「标签化」与考核化的防盗做法既突破法律与伦理底线，也伤害品牌与用户的互信基础。

豆瓣发布 2025 年度榜单：《南京照相馆》登顶

昨天，豆瓣发布 2025 年度榜单，涵盖电影、图书、综艺、剧集等多个领域；电影榜单的排名基于用户标记数据，并综合考量评分、人数与时间（统计截至 2025-12-18）。

其中，华语电影榜由《南京照相馆》以 8.8 分登顶，《哪吒之魔童闹海》（8.4分）、《捕风追影》（8.1分）紧随其后；外语电影榜由《F1：狂飙飞车》以 8.7 分位列第一。

• 评分最高华语电影：《南京照相馆》8.8分
• 评分最高外语电影: 《F1：狂飙飞车》8.7分
• 评分最高冷门佳作：《夜班》8.4分
• 评分最高华语剧集: 《无尽的尽头》8.5分
• 评分最高动画剧集: 《凡人修仙传:外海风云》9.4分
• 评分最高英美新剧：《匹兹堡医护前线 第一季》9.5分
• 2026 年最期待的华语电影:《蛮荒禁地》
• 2026 年最期待的外语电影:《复仇者联盟5》

《复联 5》首支预告正式发布

昨晚，《复仇者联盟 5：毁灭之日》首支预告正式公布，于 2026 年 12 月 18 日北美上映，并且将全球献映。

预告片中，克里斯・埃文斯饰演的初代美国队长在本片中「抱娃回归」。

此前，漫威影业曾宣布「钢铁侠」小罗伯特・唐尼将回归漫威电影宇宙，本次其饰演的是超级大反派毁灭博士，堪称是钢铁侠和神秘博士的集合体。

据悉，本片将由罗素兄弟回归执导，小罗伯特・唐尼、克里斯・埃文斯、克里斯・海姆斯沃斯、佩德罗・帕斯卡、凡妮莎・柯比、汤姆・希德勒斯顿、安东尼・麦凯、塞巴斯蒂安・斯坦等人主演。

《舒克贝塔之微缩人类》定档 2026 年 1 月 24 日

昨天，「童话大王」郑渊洁爆款 IP 全新动画电影《舒克贝塔之微缩人类》宣布定档 2026 年 1 月 24 日。影片由郑亚旗担任导演并编剧，同时发布定档预告与海报。

影片故事围绕「能量源」争夺战展开：幕后的人类大 Boss 启动「灭鼠计划」，受神秘力量影响，小老鼠「变大」至与人类同等体型，魔方市遭遇科技阴谋，鼠类面临生存危机，舒克与贝塔再度携手展开冒险。

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在鸿蒙设备全面铺开的这一年里，有个问题被反复追问：

我想换鸿蒙，App 够用吗？

无独有偶，36氪和后浪近日联合发布的《加速进展的鸿蒙6：从尝鲜，到常用｜年轻人 App 使用白皮书》，通过对年轻用户的深度调研，用数据量化了这种关注：

鸿蒙用户最看重应用的哪些体验？功能完备度（82.1%）、整体流畅度（78.6%）和安全性（71.4%）——这三项关注度排名极高。

这意味着，选择鸿蒙的人，对应用的需求已经不局限于「能用」，而是有着更高的期待。

好在，白皮书也让我们看到了鸿蒙交出的答卷：超 57% 的用户认为，鸿蒙应用在隐私安全方面表现更优，50% 的用户认可鸿蒙应用整体的操作流畅度。

当被问及当下鸿蒙6对比鸿蒙5的生态表现时，超 7 成用户认为鸿蒙6生态有明显进步。

在这一反馈背后，是一个个真实可感的使用场景——淘宝下单直接享受国补，微信读书能随手写下想法，手机、平板、大屏直接无缝续播抖音视频。

所有细节的进化，都指向了同一个结论：

今天的鸿蒙应用生态，绝对值得一试。

适配度超 95%，鸿蒙仍在加速

超过 95%。

这是鸿蒙生态交出的应用适配成绩单。

更具体地说，超 35 万应用及元服务正在加速开发和更新，覆盖诸多垂域；微信、抖音、支付宝等等头部应用基本实现了全面适配，中长尾应用的适配也在全力推进。

就此而言，我们已经拥有了把鸿蒙设备作为主力机使用的底气。那些数亿人在用的 App 都开发了鸿蒙版，为生活的不同场景提供了坚实支撑。

在今天的鸿蒙6上可以看到，腾讯系有超 60 款应用上架，阿里旗下淘宝、闲鱼、1688 等应用基本实现全适配，字节系的抖音、番茄小说、红果短剧等应用也在快速迭代，越来越好用。

聊微信、刷抖音、逛淘宝、点外卖、打滴滴……这些日常的高频操作，在鸿蒙6上可以说是毫无阻碍。

除了应用覆盖的广度，更重要的是加速度。

加速度，意味着鸿蒙的应用适配不仅是快，而且是「又好又快」。

2024 年 6 月 TOP5000 应用全面启动鸿蒙版开发，到 2024 年 10 月，已有超 15000 个鸿蒙应用和元服务上架，而这个数字，到今年 10 月，已经又翻了一倍，超 30000 款应用和元服务上架鸿蒙生态，具体到应用内部的功能，也在不断迭代和完善。

以微信为例，对比年初的鸿蒙版微信 1.0 版本，如今的最新版鸿蒙微信堪称脱胎换骨。

早期鸿蒙版微信不能抢红包、没有长按翻译，甚至连深色模式都不支持，而历经三百多天、一百多个版本的更新，鸿蒙微信已经补齐了绝大多数功能，连朋友圈发实况照片这样的新能力，最近也已经上线支持。

微信开发团队曾坦言，适配鸿蒙堪比重做——过去十几年积累的功能无法直接迁移，必须重写。

但正是这种从零构建，反而让鸿蒙微信获得了许多独特体验：通话中可以听语音消息、碰一碰快速登录、直接调用系统相机拍摄高质量照片和视频，等等。

用微信开发团队自己的话讲：

我们的终极目标，就是要对齐鸿蒙微信与 Android 和 iOS 的体验，甚至有所超越。

这种「适配即进化」的现象， 正在鸿蒙生态的各个应用类别中上演。

比如，作为年轻人最常用的社交类应用代表，小红书基于鸿蒙用户习惯的指关节动作，首发了「圈选搜笔记」功能，指关节圈选屏幕即可搜到相关笔记，一经推出就大受欢迎。

而与我们工作息息相关的 WPS ，更充分利用鸿蒙分布式技术进行创新：用鸿蒙手机拍照，碰一碰就能将照片自动插入电脑、平板正在编辑的文档中；针对 MateBook Fold 折叠屏电脑首创的「双屏掌控模式」，更能将副屏变为 PPT 控制台，实时调取提词和备注。

诸如此类的定制功能开发，表明开发者不再把鸿蒙适配视为简单的「移植」，而是一次重新思考用户体验、创造独特价值的机会。

愿意在创新中投入精力，正是国民应用们对鸿蒙生态的最大认可。

数据也证实了这一点：23000+ 应用参与创新，带来 70+ 系统级创新体验，2000+ 日均新增功能，8800万+ 用户日均下载/更新应用。

这样的数字背后，是鸿蒙生态正在形成的良性循环——用户因系统及生态选择鸿蒙，而生态也因系统升级和用户增长而加速适配。

1000 万开发者，为「确定性」和「可能性」而来

如今超 1000 万注册开发者，已经是鸿蒙生态得以蓬勃发展的中坚力量。

要知道在几年前，「鸿蒙开发者」还是稀有品种，这其中从无到有的「追及」绝非易事。

鸿蒙生态有着截然不同的技术框架和编程语言，强如微信团队，也「小步快跑」了一整年。自 2024 年 10 月鸿蒙微信开始内测以来，截至 2025 年 10 月 13 日，共发布了 12 个大版本、 109 个小版本，平均每 2.29 个工作日即有一个版本提交鸿蒙应用市场发布，终于做到了与其他系统版本体验平齐。

如此快速迭代，本质上是大公司在用「投入」换「时间」。

因为鸿蒙不可忽视——通过软硬件协同开发，鸿蒙在硬件产品形态海量创新的同时，也在持续夯实基础体验，让鸿蒙终端设备的数量从日增一万到日增十万，短短一年时间，已经突破了一个又一个千万。

从世界范围来看，也未见过增长如此迅猛的生态。

对所有大公司而言，错过鸿蒙生态，意味着错过数千万的新增用户，更意味着错过未来十年覆盖度最广的硬件入口——毫无疑问，所有大厂都应该倾力投入。

那么，对于资源不甚充裕的中小企业、个人团队呢？

鸿蒙直接给机会。

在鸿蒙全面铺开后，华为每年投入超过 60 亿元支持开发者创新，今年 9 月宣布的「天工计划」，又加码 10 亿元促进 AI 生态创新。

在 6 月的 HDC 开发者大会上，3D 空间记忆 App「Remy」迎来首秀：它能扫描现实空间，将其建模变为可回放的记忆。

在主会场，鸿蒙愿意把稀缺的曝光交给这个初创团队，让全球数千万鸿蒙用户看见这款来自中国本土的创新应用。

这盏来自世界舞台中心的聚光灯，本身就具备极强的吸引力。

值得一提的是，过去一年里，鸿蒙生态的开发工具也在飞速迭代，连同鸿蒙统一的设计规范与多端框架，让许多中小团队原本「够不到」的体验变成了可实现的方案。

譬如爱范儿的鸿蒙版 App，只需要一次开发就能适配手机、电脑、折叠屏、智慧屏等不同规格的设备，并且得益于鸿蒙的 AI 能力，可以快速实现语音播报、AI 总结等原版不具备的新功能。

过去需要投入巨大开发成本才能实现的产品体验，在鸿蒙生态中变得触手可及，而这正是鸿蒙生态的魅力所在——

它既为巨头提供了通往未来的确定性，也为中小开发者提供了实现跃迁的可能性。

完美的生态不是等来的。

我们如今许多理所应当的事物，都是逐步演进而来的——最早，生物的双眼，仅仅是两个能感光的斑点，是在漫长的岁月中边试错边迭代，才进化至如此精密复杂。

先要有，才会好。

3200 万终端设备，彰显生态价值

3200 万，就在我们查阅报告撰稿的这一刻，鸿蒙终端设备的数量仍在飞速增长。

为什么大家喜欢鸿蒙？

前面提到，被问及鸿蒙的优势时，《白皮书》显示，用户的高频回答里除了「隐私安全感更强」，就是「流畅度更佳」和「稳定性更强」。

那么，鸿蒙到底有多「流畅」？

用鸿蒙版 WPS 打开一个超过 1GB 的 PPT 文件，几乎是秒开，上下拖动也毫无卡顿。极限场景下的从容，正是消弭焦虑感、提升体验确定性的关键。

真正的流畅感，不局限于动画和加载速度，还在于情绪上的顺畅和效率提升。

在鸿蒙，你不需要「找」服务，因为服务会主动来找你。

在拍照时，AI 会自然浮现出构图建议；收到可疑信息时，它会自动弹出隐私保护提示；刷着视频时，打车的进度、外卖的状态可以通过「实况窗」主动悬浮展示，无需反复切换查看。

更主动的同时，服务也变得更轻量。无需打开 app，美团「骑车桌面卡片」、负一屏「本地生活」等元服务，让解锁骑车、生活缴费等日常服务触手可及。

这是鸿蒙「意图框架」的真正胜利：

通过打破应用围墙，鸿蒙系统极大地缩短了服务路径，让服务能够自由组合、识别意图，在我们最需要它的那一刻，即时出现。

此前，外界担心从零构建的应用，会成为鸿蒙生态的阻碍。但如今看来，重构反倒成了一个契机。

从系统到应用的贯通，让众多主流应用完成「瘦身」，不仅启动更快、广告更少，还能以一种更原子化、更轻盈的形态重新服务于人。

进入鸿蒙生态，应用变得更为简洁、透明，而我们的数字生活也在告别冗余之后，显得格外清爽、可控。

当超半数年轻人认为流畅度、稳定性与隐私安全是鸿蒙应用的优势时，数字生活的「掌控感」终于回归。

站在 2025 年末节点回望，所有信号都表明，鸿蒙已经跃过了「临界点」。

最艰难的「拓荒期」已成历史。

如果说此前投入鸿蒙生态开发是一场赌上运气的冒险，那么如今的鸿蒙6，已是一个基础设施完备、有千万级流量支撑的可靠入口，值得所有开发者奔赴其中。

而对于你我而言，当下就是感受鸿蒙生态的最佳时机。

从《白皮书》中可以看到，超过 40% 用户认为，鸿蒙6的应用更多、功能更完善，比之前的版本有所进步，更有 32.9% 的用户认为，鸿蒙6的生态体验有明显跃升，比其他版本更顺滑。

另外，38.4% 的年轻人表示愿意体验新技术、非常愿意尝试鸿蒙系统。

显然，鸿蒙生态的快速成长、不断完善，正在吸引越来越多用户加入。

应用适配已经到位，操作体验兼具安全流畅，硬件产品还有补贴——对鸿蒙的感受，正在逐渐变成一种享受。

鸿蒙生态这一年，「确定性」已然确立，而更多的「可能性」，正在不断被创造出来。

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前几天，王力宏成都演唱会的一段视频刷屏了海外。

六台宇树 G1 机器人不仅同台飙舞，还在结尾整了个干脆利落的「韦伯斯特」空翻。连马斯克都忍不住在 X 平台上点赞评论：「Impressive」。

对于绝大多数想蹭这波热度的普通商家来说，买一台机器人动辄十万起步，还得配个专业团队伺候它不摔跤、不断电。这种「顶级流量」与「实际应用」之间的巨大鸿沟，让机器人变成了一种「看得见、摸不着」的奢侈品。

这种「高价低频」的死结，本质上是因为谁都算不过来那笔账。客户又不傻，买一台机器人的钱够雇好几个服务员了，还得伺候它充电联网，图什么？

这里面恰恰藏着机器人商业化的巨大需求。既然买不起也用不好，那就别买，租这一小时就够了。

昨天，智元发布了机器人租赁平台「擎天租」，它的逻辑简单粗暴：既然大家觉得机器人酷，那就别让它在实验室吃灰，把它变成像共享充电宝一样，一小时内就能出现在你家楼下火锅店里的「快消品」。

简单来说，「擎天租」想做机器人租赁领域的「美团」或滴滴。

这是一个聚合了上游厂商、中游租赁商和下游内容开发者的综合性租赁服务平台。在发布会现场，擎天租勾勒了一个极其具象的商业愿景：

1. 一小时达的履约网络： 擎天租不直接卖设备，而是建立了一个类似「前置仓」的本地化租赁网络。通过整合线下的租赁服务商，它承诺让用户像点外卖一样，在 1 小时内租到一台已经调试好的机器人。
2. 全栈式的解决方案： 租来的不只是铁疙瘩。擎天租引入了像「硅基方舟」这样的内容商，让机器人自带「科目三」舞蹈、生日主持、夜店 DJ 等预设技能包。
3. 兜底的保障体系： 为了解决租赁中最头疼的损耗纠纷，擎天租拉来了中国人民财产保险（PICC）站台。人保财险浙江省分公司副总经理曹明华在现场直言，作为保险方将「为大家提供更加全面的一个保障，为我们这个行业的这个高速的发展保驾护航。」这相当于给租赁商吃了一颗定心丸。

在发布会上，擎天租抛出的「一小时达」承诺，确实有点东西。

这不仅仅是物流速度的问题，这是一种对商业模式的降维打击。以往你要租个机器人搞活动，得提前一周联系、签合同、走物流、等调试。现在呢？你在北京五环内下单，还没等你把活动现场布置好，机器人已经送到了。

这种极极致的履约能力，直接把「租赁」做成了「外卖」。

海底捞就是第一个吃螃蟹的人。作为擎天租的「001 号订单」客户，海底捞并不是为了什么高大上的科技感，纯粹是因为孩子们喜欢。海底捞信息科技部副部长杨炫之说得很实在：「大人看机器人是看热闹，但孩子把机器人当伙伴。」

当机器人能像火锅底料一样随时配送进店，不仅能跳「科目三」，还能主持生日会，这种 「情绪价值的即时满足」，才是让商家愿意掏钱的真实理由。

很多平台喊生态，其实就是想让别人白干活。但擎天租这套「去中间商」的打法，有点不一样。

它没有选择自己养几千个销售去磕客户，而是直接把利益分了出去。

•  给渠道分钱： 甚至搞出了「合伙人股权激励」。这招很狠，直接把那帮手里有客户资源的租赁商变成了自己人。
• 给内容分钱： 引入像「硅基方舟」这样的内容商。为什么？因为硬件只是躯壳，没人愿意租一堆废铁。能跳舞、能当 DJ、能互动的机器人，才有溢价空间。

擎天租喊出的目标是 2026 年扶持 200 家年入百万的租赁商。这数字能不能实现另说，但这种「哪怕我自己少赚点，也要让兄弟们先吃饱」的态度，在如今这个存量博弈的市场里，确实少见且精明。

 

虽然海底捞的单子拿下了，PICC 的保险也谈妥了，但这并不意味着擎天租就稳了。摆在面前的现实依然骨感：

首先，网点密度是硬伤。 所谓「一小时达」，现在可能仅限于核心城市的核心商圈。想下沉到二三线？运营成本能把你拖死。

同时新鲜感是会过期的。 今天孩子喜欢看机器人跳舞，明天可能就腻了。如果内容生态跟不上，这些机器人会不会变回那个「尴尬的吉祥物」呢

但无论如何，擎天租干了一件哪怕是巨头都没干成的事，它把机器人从实验室里拽了出来，扔进了真实的商业丛林里去搏杀。

这比任何精美的 PPT 都更有价值。

正如擎天租 CEO 李一言所说的，「这其实就是机器人销售的前哨。」当机器人在商场、酒店里高频出现时，市场教育就在潜移默化中完成了。

它告诉我们，2026 年的 AI 行业主线任务或许是 AGI，但副线任务完全可以是「登台卖艺」。

这不可耻，甚至很光荣。因为在技术改变世界之前，先得让技术活下去。对于擎天租来说，与其仰望星空，不如先把海底捞的那盘毛肚端稳了。

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2026 年，很可能会被后来的人反复提起，作为人类工作方式分水岭的重要一年。

在今年的 OpenAI 开发者大会上， Sam Altman 给出了一个判断：第一批真正意义上的 AI Agent，会开始进入企业体系，像「新工种」一样参与产出。人的职责被压缩为决策与指令，执行层则交给机器完成。

但一个 chatbot 聊天框，显然还承载不起这种野心。

OpenAI 希望用 Apps SDK 把 ChatGPT 变成新的 OS ，试图让所有应用都不再运行于 Windows 或 macOS 上，而是直接「寄生」在 ChatGPT 里。

顶尖 AI 公司在打造操作系统（OS），本质上是为了更好调动智能资源。

回看移动互联网的崛起，光有触摸屏远远不够，iOS 和 Android 这样的操作系统才是关键。AI 能力如果真的要成为企业的生产力，需要一个能统一调度的 AIOS，让零散的模型、工具和流程像安装 App 一样自然运转。

这种对未来计算架构的终极构想，今天在国内有了更落地的答案。

就在刚刚，AI 钉钉 1.1 新品发布暨生态大会在杭州召开，代号为「木兰」的 AI 钉钉 1.1 版本正式发布。

如果只看功能更新，很容易被淹没在产品名里；但如果抓住核心，它的逻辑其实格外清晰：钉钉要成为一个 Agent OS，像 Windows、macOS 那样，给所有 Agent 提供一个统一运行、调度和协作的底层系统。

APPSO 在现场给大家快速梳理了这场发布会的要点：

1. 钉钉 Agent OS：全球首个为 AI 打造的工作智能操作系统，让 AI 从问答走向干活。
2. 钉钉 ONE：在这个界面上，工作被 AI 以信息流的形式推送给人，人也可以选择全球所有模型为自己工作。
3. 企业 AI 硬件 Real： 全球首款专为 Agent 打造的企业级 AI 硬件，提供运行物理环境。
4. 四大 AI 单品升级：会议记录搭子 AI 听记、AI 录音卡 DingTalk A1、AI 表格、AI 搜问。
5. 以及基于 Agent OS 打造的一系列商业可交付 Agent，如差旅 Agent、招聘 Agent、研发 Agent、AI 印，以及面向制造业的质量 Agent、订单 Agent，面向门店餐饮行业的销售 Agent、店长 Agent……
6. 覆盖从模型训练、Agent 开发、通用 Agent、行业 AI 解决方案、用户交互方方面面，堪称新品轰炸！

Agent OS ，为 AI 打造的操作系统

这两年，打工人普遍患上了一种「技术性精神分裂」：网上的 AI 已经聪明到能拿诺贝尔奖了，自己手头的工作却还在用 Ctrl+C 和 Ctrl+V 缝缝补补。

文档是一个孤岛，日程又是另一个孤岛，打工人的一天，基本就是在各种应用功能的缝隙里「仰卧起坐」。要想让 AI 真的接管工作，光靠在聊天框里敲几个提示词是没用的，必须把地基重打一遍。

钉钉这次推出的 Agent OS，就是那个新的地基。或者说 AI 时代的钉钉就是 Agent OS。

作为全球首个为 AI 打造的工作智能操作系统，钉钉没在旧系统上小修小补，而是直接把桌子掀了，给 AI 打造了一层新的工作操作系统，重新做一个新的钉钉，让所有应用和智能体都跑在这上面，被统一调度、统一协同。

怎么理解 Agent OS？可以理解为 AI 时代的 Windows。所以，Windows 操作系统有什么，Agent OS 对应就有什么。

在架构上，它底层由钉钉开放平台提供丰富的 AI 模型及 MCP（Model Context Protocol）能力支撑，再通过钉钉企业 AI 平台（DEAP）、模型训练平台联通了整个软硬件生态，开发者、企业都可以在其上开发 Agent、训练模型，也可以进行模型、Agent 的资源管理、运维。

再往上，其提供了桌面「钉钉 ONE」、Agent 的运行环境「DingTalk Real」、Agent 的指挥官「悟空」。

Gartner 预测，到 2028 年至少 15% 的日常工作决策将通过 Agentic AI 自动完成。钉钉 Agent OS 正是这一趋势的践行者。而为了调度这些 Agent，钉钉还推出了名为「悟空」的通用 Agent。

「悟空」不仅能听懂人话，更具备了规划（Planning）、执行（Acting）和自反思（Learning）的能力。

它就像是一个不知疲倦的个人秘书，你只需要说「帮我安排一次去英国的差旅」，它就会自动拆解意图，调用日历、订票 Agent、酒店 Agent，甚至协同企业自建的专属 Agent，跑通一整条复杂的业务流。

把执行的繁琐留给 AI ，把决策的尊严还给人类。当我们从繁琐的点击操作中解脱，才能把大脑更多内存用在关键的决策和思考上。

钉钉 ONE，消灭一个个功能窗口，给 AI 一个统一桌面

过去的钉钉受困于聊天软件的形态，而钉钉 ONE 彻底重构了交互界面。这可能是用户感知最强烈的变化，新的桌面不再是消息列表的堆叠，而是一个由 AI 驱动的信息流。

首先是能搜、能问、能干的「AI 搜问」。

在全新的 Agent OS 架构中,AI 搜问承担着「指挥官」的核心角色, 它是用户指挥 AI 工作的统一入口, 也是整个 Agent 体系的中枢大脑。

它融合了全球大模型的能力与企业本地知识库，用户的一次提问，既能连接外部世界的知识，也能穿透内部数据的壁垒，甚至直接驱动「悟空」去执行任务。

大模型问答上，AI 搜问还首创三项能力：多模型融合与交叉验证降低幻觉、专有脱敏加解密的安全模式保障数据不泄露、基于真实业务数据与知识图谱推理的事实问答，支撑企业洞察与决策。

AI 钉钉 1.1 发布后，AI 搜问将沉淀为钉钉全局基础 AI 服务，覆盖 IM、AI 表格、AI 听记等场景，自动感知上下文实现统一问答与跨内容检索；同时上线浏览器插件，支持网页划词/点击提问，并可一键把页面信息转为 AI 表格沉淀，实现「钉钉内外随处可问」。

其次是「Agent 主动服务」的新范式。底部的应用变成了可以左右滑动的智能卡片（Agent widgets）。

• 消息 Agent 成了你的秘书，自动折叠噪音，只提醒真正重要的事。
• 日程 Agent 全程托管时间，从查闲忙到订会议室，全流程无人值守。
• 发现-7 新板块则像一个全球情报雷达，利用专门训练的 Agent 实时扫描全球的新产品、新技术与新风险，并以短视频形式呈现在你面前。

你不再是去找工具，而是工具主动来找你。这不仅仅是 UI 的革新，这是工作权的交接——AI 负责处理信息噪音，人负责最终决策。

DingTalk Real，给 AI 一个物理的家

DingTalk Real 是全球首款专为 Agent 打造的企业级 AI 硬件，也是本次发布会上最有趣，也最体现钉钉「To B」基因的部分。

它是 Agent OS 的运行环境，有了这个「盒子」，员工不管在哪，都能远程唤起 AI，安全地访问公司内网和本地文件，比如全网比价订酒店、写深度分析报告。真正实现「人在家中坐，工作 AI 帮你办」。

很多人会问，云端那么强大，为什么还需要一个本地盒子？答案在于 DingTalk Real 解决了两个核心痛点：

• 数据主权与安全： 企业不敢把财务数据、内网权限完全交给公有云。Real 作为一个部署在企业防火墙内的「安全主机」，让 Agent 可以在隔离的环境中通过浏览器、PC 软件去操作真实的业务系统，既能干活，又不泄密。
• 永不掉线： 这是一个 7×24 小时的数字员工，能够访问最实时的数据，当然它也可以在深夜依然可以监控市场动态、整合信息，等待第二天早晨向你汇报。

从这个角度看，Real 实际上是在啃企业数字化转型中最硬的那块骨头：让 AI 不止停留在会说话，而是真能安全地、持续地、在组织体系内把事情办了。

硅谷想做的 AI 操作系统，怎么钉钉先做了出来

在硅谷，AI 操作系统几乎是明牌方向。

微软把 Copilot 塞进 Office，Google 把 Gemini 嵌进 Workspace，创业公司则试图从浏览器和桌面重来一遍。但真正复杂的企业工作，藏在审批流、权限、内网系统和行业软件里。

钉钉的不同在于，它原本就是企业的工作底座。Agent OS 不是叠加在工具之上，而是直接生长在组织结构和业务流程里。

别再 Ctrl+F 了，AI 听记用一句话帮你找回关键信息

注意，AI 听记迎来重大升级，能够根据你的身份标签（学生、销售、项目经理）自动贴合最合适的总结模板，像一个懂行的速记员，主动帮你归纳重点。

它不仅能听，还能看。

比如你在课堂或会议上拍一张板书，它能自动识别上面的公式或流程图，并插入到语音记录中。你甚至不需要去翻看冗长的记录，直接问它上周客户对价格有什么异议？它就能从历史录音库中把答案翻出来。

AI 表格：普通人也能写代码，才是 AI 该有的温柔

AI 表格可能是打工人最值得关注的产品。

全新语音交互功能「念一念」支持语音输入自动转换为文字，并由 AI 智能识别字段类型，实现数据的结构化录入。

在蒙牛的牧场里，那些戴着厚手套、打字困难的巡查大叔，现在只需要对着手机说一句「牛舍温度正常」，AI 表格就能自动识别并填入对应字段。

业内首创的「万能贴」功能，能够把乱七八糟的截图、网页复制进去，两秒钟变结构化数据。更夸张的是「AI APP」模式，拍一张手绘草图，AI 直接给你生成一个带仪表盘、带权限管理的完整 CRM 系统。

DingTalk A1：不取代手机，只做最好的外挂

硬件必须服务于具体的、高频的、且手机无法完美解决的场景。作为双 11 的销量冠军，DingTalk A1 并没有试图取代手机，而是选择了做手机的「外挂」。

DingTalk A1 专注于会议记录这一痛点，提供了一键录音和超长续航等功能。销售通话录音更是直接进入 CRM 系统分析意图，HR 面试纪要自动生成。不可否认，这是一次彻头彻尾的实用主义胜利。

如果说前面的产品升级是钉钉自己的「内功修炼」，那么基于 Agent OS 打造的一系列商业可交付 Agent，比如差旅 Agent、招聘 Agent、研发 Agent 和 AI 印等则展现了这个操作系统真正的生态爆发力。

除了上述产品，钉钉还顺手发布了一系列行业大杀器，并展示了其构建开放生态的决心。

钉钉 CEO 无招在发布会上宣布，钉钉已建成全球最大的企业级 MCP 广场和 AI 助理市场。目前，平台上已包含数千个企业常用 MCP 能力和数十个开箱即用的 AI 助理。

• 制造业与零售业： 针对制造业，它有能看懂订单截图的「订单 Agent」；针对零售业，它有一个能盯着监控分析客流、甚至能去大众点评看差评并提出整改意见的「店长 Agent」。
• 商业模式的共享： 钉钉为入驻的生态伙伴提供了「算粒分成」和「按效果付费订阅」等模式。这意味着，开发者不再是单纯卖软件，而是与平台一起共享 AI 时代的商业红利。

实际上，这次版本的代号「木兰」颇具深意。

作为古老的被子植物，木兰象征着生命形式从简单向复杂的必然进化。而在数字世界，AI 钉钉 1.1 正试图复刻这一过程：让孤立的 AI 功能，演化为一座万物互联、多 Agent 共生的热带雨林。

钉钉 Agent OS 的诞生，本质上是在提前抢占 AI 办公时代的「入口」。

无招团队的判断很毒辣：在搜索入口式微、操作系统逻辑被重写的当下，唯有主动跳进 AI 的洪流，将钉钉从一个聊天工具重塑为一个能够理解、规划并执行人类意图的「超级系统」，才是最忧解。

这恰恰呼应了 OpenAI 联创卡帕西（Andrej Karpathy）今年那场在 AI 圈刷屏的演讲中提到的观点：

LLM is becoming the OS. Not for your computer， but for your mind（LLM 正在变成一种操作系统——不是管理电脑的，而是管理思维的）。

也就是说，通过用自然语言取代复杂的软件菜单，进而重构人与工具的交互逻辑。

那么为什么 Agent OS 会率先诞生在办公场景中？

究其原因，办公场景天然就是一张被切得稀碎的任务网：人找人、表接表、会连会、审批套审批；每个环节都不复杂，但连起来就是一场令人窒息的消耗战。

Agent 若真要成为「工作入口」，它必须解决的不是会聊天，而是会办事。

于是我们便能进一步理解，钉钉为何如此激进加码 Agent OS：它不缺用户、不缺场景，更不缺流程，只缺一个足够「能跑」的智能体层，把那些看似琐碎的工作串起来，把关键任务节点推到人面前。

过去的我们被职场信息填得太满，喘不过气来。新版钉钉用 AI 重新分配时间与注意力，让人把精力收拢到关键决策与高价值产出上，为工作节奏重新腾出空间。

删繁就简，新一代工作的基本形态，正在钉钉中逐步显现。这是钉钉的 1.1 版本，也是工作本身的 2.0 时代。

作者；莫崇宇、李超凡

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在 12 月 21 日，丰田在华的两家合资公司同步完成了核心轿车产品的年度更新，推出了全新卡罗拉和雷凌 L。

两款新车的轴距都从原先的 2700mm 拉长到了 2750mm，车身长度也随之跃升。以雷凌 L 为例，其车长达到 4695mm，轴距加长带来的 50mm 增量被全数投入到了后排。

广汽丰田表示，雷凌 L 的后排膝部空间提升到了 980mm，配合降低后的中央地台，后排的纵向开阔感已经不再是传统 A 级车的水平。

设计细节上，雷凌 L 换装了更有立体感的黑色蜂窝网状格栅，车窗饰条等部位也做了大面积黑化，这种处理方式让整车在视觉上更趋向于年轻和运动。内饰升级了一体式高靠背座椅，并加入了 64 色氛围灯，中控台则采用了横向贯穿式的空调出风口布局。

一汽丰田的新款卡罗拉在设计上则更强调「科技精致感」，换上了丰田最新一代的前脸，采用了星环式贯穿灯带配合 C 字形灯组。

座舱内部，两款新车都开始着重补足中国用户比较在意的智能化和座舱材质。

智能化方面，一丰和广丰都带来了 8.8 英寸液晶仪表与 12.9 英寸高清中控屏，更核心的硬件底层则用上了高通骁龙 8155P，并实现了对华为 HiCar 5.0、CarLink 以及 Apple CarPlay 的全面覆盖。

为了提升座舱质感，卡罗拉和雷凌 L 都用上了大面积的软包覆盖，中控台设计更加简约，还新增了亮眼的浅色内饰。

动力系统的整合也十分果断。两辆车都取消了原有的 1.5L 自然吸气引擎，取而代之的是由 1.8L 第五代智能电混双擎与 2.0L 自然吸气组成的动力矩阵，另有 1.2T 的版本充当入门车型。

其中新增的 2.0L 发动机最大功率达到 126 千瓦（171 马力），峰值扭矩 205 牛·米，传动系统匹配模拟 10 速的 CVT 变速箱。此外，丰田还将 TSS 3.0（或 Toyota Pilot）智能驾驶辅助系统做到了全系标配，从主动预警到紧急介入，这种「入门即高配」的做法在合资阵营中并不多见。

最终挑起重担的，还是卡罗拉和雷凌

在卡罗拉和雷凌 L 这次决定加长之前，丰田其实在 2021 年专门针对中国市场推出过两款定位 A+ 级的车型：一汽丰田的亚洲狮和广汽丰田的凌尚。当时的丰田试图在原本的卡罗拉/雷凌，和凯美瑞/亚洲龙之间，通过拉长轴距并塞进 2.0L 发动机，切出一块细分阵地。

然而这两款车的生命周期异常短暂，甚至还没来得及在主流视野里站稳脚跟，就分别在 2023 年和 2024 年悄然停产。

原因也不复杂，当市场进入极度内卷的存量时代，消费者已经不愿意再为那些名号生涩，且与经典车型拉不开多少差距的「特供车」支付溢价了。再者，卡罗拉和雷凌在 A 级车市场的地位也不再稳固。

意识到走错路的丰田决定，用卡罗拉和雷凌打出他们的下一张牌。

不过南北丰田的想法并没有完全一致，分歧点出现在了两家合资公司的定价上。

一汽丰田在发布新款卡罗拉时，同步给双擎版来了一个 9.9 万元起的「厂家直销价」，即便是顶配的 2.0L 燃油版，价格也不过 11.8 万元。1.2T 的入门版就更便宜了，只要 9.1 万元。

相比之下，广汽丰田对雷凌 L 的处理逻辑显得有些传统。12.98 万元起（1.2T 版本）的指导价，在账面上与卡罗拉拉开了近 4 万元的落差。这种定价策略固然是为了照顾经销商的利润弹性，或者是为了维持品牌所谓的调性，但在信息极度透明的当下，这样的价格很可能会在第一时间消耗掉市场的关注热度。

要知道，隔壁家天籁裸车都已经下探到 12 万元了，哪怕雷凌 L 轴距加长了，但在 B 级车天然的物理尺寸、隔音水平和那种大沙发般的座椅舒适度面前，它的配置堆料依然显得底气不足。

不可否认，从 8155 芯片的引入到全系标配 L2 级辅助驾驶，这确实是多年来卡罗拉与雷凌最具诚意的一次进化。但摆在它们面前的挑战依旧严峻，除了要面对国产插混对手，还得在合资阵营内部与那些大幅降价的 B 级车搏斗。

如果你追求极致的性价比，9.9 万元起售的卡罗拉混动版无疑是目前合资阵营里最值得入手的选项，它足够便宜，体验短板也有所补足。而对于雷凌 L，最理性的建议或许是做一个等等党，直到它的终端价格回归到与市场共频的那个真实区间。

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