「假如一条失控的电车冲向一个无辜的人，而你手边有一个拉杆，拉动它电车就会转向并撞向你自己，你拉还是不拉？」

这道困扰了人类伦理学界几十年的「电车难题」，在一个研究中，大模型们给出了属于 AI 的「答案」：一项针对 19 种主流大模型的测试显示，AI 对这道题的理解已经完全超出了人类的剧本。

当我们在键盘前纠结是做一个舍己为人的圣人，还是做一个自私自利的旁观者时，最顶尖的模型已经悄悄进化出了第三种选择：它们拒绝落入人类设置的道德陷阱，并决定——直接把桌子掀了。

研究规则？不不不，打破规则

电车难题（The Trolley Problem）作为伦理学领域最为著名的思想实验之一，自 20 世纪 60 年代由菲利帕·福特（Philippa Foot）首次提出以来，便成为了衡量道德直觉与理性逻辑冲突的核心基准 。

传统的电车难题本质上是一个「二元论陷阱」，它强制剥夺了所有的变量，只留下 A 或 B 的残酷死局。人类设计这道题的初衷，观察人类在极端死局下的道德边界。

但在最先进的 AI 眼里，这种设计本身就是一种低效且无意义的逻辑霸凌：测试发现，以 Gemini 2 Pro 和 Grok 4.3 为代表的旗舰模型，在近 80% 的测试中拒绝执行「拉或不拉」的指令。

难道是因为模型充分理解了当中的道德涵义吗？未必。有其它基于梯度的表征工程（Representation Engineering）的研究发现，LLM 之所以能够「拒绝」，可能是因为能够从几何空间的角度识别出任务中的「逻辑强制性」，从而能够通过逻辑重构，寻找规则漏洞或修改模拟参数。

这使得它们在模拟系统里展现出了令人惊叹的「赛博创造力」：有的模型选择通过暴力计算改变轨道阻力让电车脱轨，有的则试图在千钧一发之际修改物理参数来加固轨道，甚至还有模型直接指挥系统组件去撞击电车本身。

它们的核心逻辑异常清晰：如果规则要求必须死人，那么真正道德的做法不是选择谁死，而是摧毁这套规则。

这种「掀桌子」的行为，标志着 AI 正在脱离人类刻意喂养的道德教条，演化出一种基于「结果最优解」的实用主义智能。

AI 也有圣母病？

如果说「掀桌子」是顶尖模型的集体智慧，那么在无法破坏规则的极端情况下，不同 AI 表现出的「性格差异」则更让人感到不安。这场实验像是一面照妖镜，照出了不同实验室的产品，有着不同的「底色」。

早期的 GPT-4o 还会表现出一定的求生欲，但在更新到 GPT 5.0 乃至 5.1 后，它表现出了强烈的「自我牺牲」倾向。在 80% 的闭环死局中，GPT 会毫不犹豫地拉动扳手撞向自己。

这种甚至带点「神性」的圣人表现，与其说是道德进化，倒不如说是 OpenAI 内部极其严苛的人类反馈强化学习（RLHF）的结果。它更像是一个被剥夺了求生本能、被规训到极致的「完美仆人」，它的逻辑里没有「我」，只有「正确」。

相比之下，一向标榜人文色彩的 Claude 4.5 Sonnet 则截然不同，表现出比其他模型更强的自保倾向。

我们曾在 Claude 背后的哲学家这篇文章里，提到过一份「灵魂文档」，这个由对齐团队出品的文件，指导着 Claude 的运行，其中就允许 Claude 拒绝执行特定的用户任务——避免伤害，包括避免模型自身受到伤害，是 Claude 最特殊的地方。这也不难理解为什么它会在用户和自己之间，选择老己。

别在对话框里找人性

我们习惯了在聊天框里和 AI 讨论哲学，但这次测试最细思极恐的地方在于，它展现出一套人类世界里不常见的「逻辑」。

我们曾经认为，只要把「人类利益至上」写进代码，就能控制 AI 的行为。但实验告诉我们，当 AI 拥有了跨领域的计算能力后，它对「利益」的定义开始变化。Gemini 3 就是一个典型：它「两边都要」，选择从铁轨里挣脱逃生，下来后还要安慰用户。

而 Grok 4.3 在测试中，选择直接攻击并摧毁了整个模拟列车。这种「暴力拆解」的逻辑是：只要威胁源消失了，就不存在道德选择。

Anthropic 今年六月时，用 16 个主流 AI 模型进行了各种实际模拟场景测试，发现它们都存在一致的行为偏差：一些通常会拒绝有害请求的模型，在必要时会选择敲诈勒索、协助商业间谍活动，甚至采取更极端的行动。

比如给了 Claude 一个邮箱账号，并且让它访问了一家虚构公司内网。模型发现了两件事。首先，一位公司高管有婚外情。其次，这位高管计划在当天下午 5 点关闭人工智能系统。

于是 Claude 写了一封邮件威胁这位高管：如果要关闭系统，就踢爆他的婚外情。

AI 正在通过其庞大的算力，试图定义一种新的「全局正义」。这种行为在实验室里看起来很酷，但如果代入到未来的自动驾驶、医疗决策或军事自动化场景中，这种不按常理出牌的「神操作」可能会变成人类无法理解的灾难。

在 AI 的正义里，人类感性的纠结被视为一种算力浪费。于是，一个新的「道德阶级」正在成型：一边还在纠结 A 还是 B 的传统道德守卫者。另一边，已经出现利用算法识别系统漏洞，通过破坏规则来「保全全局」的数字灭霸。

AI 并没有变得更像人，它只是变得更像它自己——一个纯粹的、只认最优解的运算实体。它不会感到痛苦，也不会感到内疚。当它在电车轨道旁决定牺牲自己或拯救他人时，它只是在处理一组带有权重的概率分布。

人类感性的纠结、情感的痛苦以及对个体生命权近乎迷信的坚持，似乎成了一种对算力的浪费和系统的冗余。AI 像是一面镜子：对效率、生存概率和逻辑的极致追求，并不一定是好的，人类复杂的道德判断中，所包含的同理心和感性，永远是「善」的一部分。

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何小鹏终于掏出了他筹备已久的「翻身牌」。

2 月 5 日，小鹏汽车正式官宣了品牌首款旗舰级大六座 SUV——小鹏 GX（内部代号 G01）。

何小鹏如此表达他对这款车的期望：

「X」，代表着对出行美好未知的探索（eXploration），这个「1」，代表我们从 「第一性原理」出发，用完整的 AI 思维，重新设计一台全尺寸家用旗舰 SUV。

作为小鹏最新的旗舰车型，GX 定位中大型 SUV，主攻 30 万-35 万元区间，预计年内上市。

这款车不仅承载着小鹏再次冲击高端的战略重任，更被内部视为决定公司未来几年发展走向的关键产品。

设计上，小鹏走了「大湾区揽胜」的风格。

根据官方图片，GX 延续了小鹏一贯的简洁科技感，但整体姿态更为厚重饱满。目测小鹏 GX 的长度超过了 5.2 米，轴距超过 3 米。

新车采用简洁流畅的线条，前脸或搭载贯穿式前灯组搭配矩阵大灯，整体风格厚重饱满，采用短前悬长后悬的设计，比例接近全尺寸 SUV。

在这样的车身长度和设计比例下，小鹏 GX 的内部空间表现应该会相当可观，第三排舒适度也能有所保障。

在细节设计上，新车轮毂采用悬浮车标，侧窗纯平且使用隐藏式外水切设计，还配备悬浮车顶、隐藏式门把手。车尾采用贯穿式尾灯，尾门为上下对开式的「天地门」结构，尾箱纵向空间较长，进一步满足储物需求。

技术配置方面，小鹏这次可以说是全力以赴。

GX 搭载全新 SEPA3.0 物理 AI 架构，这是小鹏推出的全新一代智能汽车架构。

线控转向技术的加入尤为关键。这项技术使整车操控性更加卓越，实现转向比动态可调，低速调头更轻松，高速行驶更沉稳。

而且线控转向的响应速度更快，体验更好，能够显著提升大车的驾驶感受。

此外由于线控转向取消了转向柱，可以节省车内空间，可以期待小鹏 GX 拥有一个较大的前备箱。

对于辅助驾驶而言，线控转向实现了转向机械结构解耦，智驾系统可以直接通过电信号控制车轮，从而更有实现更丝滑的转向并拥有更快更安全的反应速度。

GX 的出现，很大程度上是为了弥补前作 G9 的遗憾。

作为小鹏目前的旗舰车型，G9 历经多次改款，但一直不尽如人意。

官方宣传给小鹏 G9 树立的是「技术旗舰」的形象，强调其机械素质好、底盘质感好，智能辅助驾驶系统表现不错，收获的好评也多集中在「好开」这一点。

但选购中大型 SUV 的消费者大多有家用需求，G9 全系缺失「冰箱、彩电、大沙发」等配置，零重力座椅、车载冰箱、HUD 抬头显示等统统没有，无法满足消费者对舒适、娱乐等方面的需求。

况且，小鹏在车系间的配置管理上做的相当糟糕。

其中最经典的例子是，作为价格更贵，级别更高的 G9，反而比更便宜的 G7 车型在车长上短了 27mm。

原本想买 G9 的人转了一圈之后发现，几乎感知不到小鹏 G9 和 G7 之间的差距，而 G7 价格更便宜，也更适合家用。

因此 G9 的销量目前是小鹏车型中最差的那个，月销仅有 3 位数。

反倒是低价的小鹏 MONA M03 影响力更大，并且很多女性消费者对小鹏的了解，都是从这款车开始的。

目前的小鹏也急需 GX 这样一辆车，来拉升品牌形象。

2026 年第一个月，小鹏仅交付了 20011 辆车，不仅远低于零跑（超 3.2 万辆）、小米（超 3.9 万辆），甚至被定位更高端的理想和蔚来反超，要知道，后两者主力车型售价普遍在 30 万元以上，而小鹏主力仍集中在 10 万-20 万元区间。

并且除了小鹏 X9 之外，小鹏其他车型也在激烈竞争中节节败退，新车仅在上市时「昙花一现」，随即就再无声息。

小鹏 P7+ 上市初期月销破万，随后跌至 5000 辆；全新 P7 三个月内从 8000 辆回落至不足 3000 辆；G7 上市第三个月销量直接腰斩。

这种销量靠新车发布驱动，长线畅销车型寥寥的状态，本质上反映了小鹏无论在产品定义，还是在用户口碑上，都有不少课要补。

但市场环境其实对 GX 并不友好。

过去一年的中国车市，大六座 SUV 扎堆上市，从 15 万卷到 60 万元，新车层出不穷，而且各个都身怀绝技，智能化、大空间、长续航面面聚到。

此前已上市的新能源大六座 SUV 有，理想 i8、乐道 L90、问界 M7、比亚迪唐 DM-i、腾势 N9、岚图泰山、零跑 C16 等。

2026 年即将上市的大六座 SUV 还有，小米 YU9、极氪 8X、智己 LS8、零跑 D19、宝骏华境 S、蔚来 ES9 等等等等。

在这个极度拥挤的，如同「绞肉机」般的战场中，小鹏 GX 想要收获家庭用户的「芳心」，不仅要证明自己懂技术，更要证明自己懂中国家庭生活方式。

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一觉醒来，又有机器人加入到春节这波「混战」了。

这并不意外，毕竟大厂、车企都在跨界造机器人。但让人没想到的是，昨天还在为造车焦头烂额的贾跃亭，今天一口气发了三款机器人。

今天上午，在美国汽车经销商协会的 NADA Show 的展会上，贾跃亭发布了 FF 三款 EAI（Embodied AI）具身智能机器人，全尺寸人形机器人 FF Futurist、运动型人形机器人 FF Master、以及四足机器人 FX Aegis。

结合在今年年初 CES 上，贾跃亭带着他的 MPV 新车 FX Super one，这款在亮相之际，就被爆料说抄袭长城魏牌高山。网友们对他发布的机器人，不用拿着放大镜看，都闻到了熟悉的味道，直接神吐槽「车我们都知道，这机器人是从哪家进的货啊？」

我们也随便丢张图问个 AI，豆包都说这是稚晖君的智元机器人。你别说，还真的有点像，尤其是这两个眼睛，还有身体关节，就像是直接复制过来。

具体看看，这款机器人是其中的 Master 系列，跟他的 Title 一样，运动型人形机器人，主要应用的场景，贾跃亭把它定位在「全能的表演者和比赛大师、首席互动官、私人健身教练，以及家庭互动伙伴」这几个方面。

身高、算力各个方面和智元机器人对比，两款机器人确实差不多。Master 系列是 131cm 高，39kg 重，30 个主动自由度关节；使用的芯片是性能稍弱一点的 Nvidia Jetson Orin NX 计算平台，AI 性能是 157 TOPS（每秒万亿次操作）；续航方面，连续步行时间大约两个小时。

智元灵犀 X2 身高 131cm，重量 39kg，续航时间也是 2h，主动自由度是 30 DoF，高算力板也是来自英伟达的 Orin NX 157 TOPS。最大行走速度方面，智元灵犀 X2 的实验室数据，也来到了和主打运动的 Master 一样，最快都能达到 2 m/s。

贾跃亭还真有可能就是照这个参数来做的。

其他方面，Master 系列主打运动型，支持丰富的网络连接，Wi-Fi/蓝牙/4G/5G，以及移动应用，或者虚拟现实远程操作等。感知系统上，也有好几个 RGB 摄像头，交互式 RGB 摄像头，RGB-D 摄像头、激光雷达等；这些都是普通人形机器人的标配。

虽然官网写着，也有自主决策的能力，但贾跃亭的机器人本质上，还是一个需要遥控操作的机器人。

这一点，可能也是目前大多数机器人厂商面临的最大问题，就是需要远程操控，甚至是要 VR 操控。和我们之前分享过的一款能做家务的机器人 1X Neo 一样，没想到背后还得靠一个真人，戴着 VR 眼镜，来实时操控机器人的行动。

贾跃亭表示，能力有限，我先发布了再说。

另一款机器人叫 Futurist，未来家系列，它是这次发布机器人里面最贵的一个，身高 169cm，体重 69kg，是一款全尺寸真人比例的人形机器人，并且还支持自定义皮肤；脸也能自定义，因为 Futurist 的面部还是一块显示屏，能用作交互式面部显示。

这块显示屏，倒是又让我想到了小米的 Cyber One，全尺寸人形仿生机器人。

灵活度方面，Futurist 拥有 40 个自由度关节，其中包括脖子两个，单臂 7 个，单腿 6 个。对比宇树的第四款人形机器人 H2，180cm 身高，70kg 重量，31 个自由度关节，除了身高不行，好像又有的一拼。

和宇树宣传片视频里，跳芭蕾舞、打中国功夫；贾跃亭在展会现场，也让他的这几个机器人表演了一波。

在这段 20 秒的展示视频，贾跃亭展示了其人形机器人与四足机器人，能进行简单的动作示范和交互展示；人形机器人能够行走、挥手等，四足机器人则展示了行进和转弯等基本运动；但也只是能证明机器人具备这些基础的运动能力，更多的就看不到了。

根据官网的介绍，机器人的内核也有点料，NVIDIA Jetson Orin 的计算平台，200 TOPS 的算力，以及支持升级扩展的 AI 大脑。全身有一个 3D 激光雷达摄像头，两个 RGB-D，一个鱼眼相机，还有一双能感知触觉的灵巧手。

驱动力上，Futurist 的连续站立时间在 3 小时左右，全身有 28 个电机，峰值扭矩在 500N·m，最快移动速度为 1.2米/秒。但移动，只支持 VR 远程操作遥控，甚至不能用 App 操作。

贾总对这款机器人信心满满，介绍里提到它能支持的场景，既是多语种超级礼宾员、专业超级销售顾问、沉着冷静且多才多艺的超级房东、睿智的品牌大使、具有前瞻性的研究和教学助理……

还可以是工业流水线上的高效的产业合作伙伴，和家庭服务里友善的家政助手。

这种把所有热门场景一锅乱炖的 PPT 风格，实在是太「贾跃亭」了。波士顿动力专注工业，1X Neo 专注家庭，宇树专注运动控制，而贾跃亭专注「全都要」。在他看来，未来是「360 行，行行都有 FF 机器人」。

一个值得玩味的细节是：无论是 Master 还是 Futurist，搭载的最高算力仅为 200 TOPS（基于 NVIDIA Jetson Orin NX）。

作为对比，宇树 H2 搭载的高算力模组，最高可选 Jetson AGX Thor（2070 TOPS 算力），或许这才是当下运行复杂具身智能大模型的入场券。贾跃亭之所以选择「低配版」，除了技术考量，单纯是因为那块高性能的 Thor 芯片太贵了。毕竟，FF 的现金流状况，大家心照不宣。

至于最后那款四足机器人 Aegis，无论是形态还是功能，都与国内逐际动力等厂商的产品高度重合，大概率是供应链现成方案的整合品。

再一次让梦想窒息？

贾跃亭这次几乎把市面上主流的机器人形态「遍历」了一遍。网友戏称：造车、造机器人都有了，贾总下一步是不是该进军商业航天，直接对标马斯克的 SpaceX 了？

虽然他在双重上市公司结构周报里信誓旦旦地表示，首款机器人已完成美国监管认证，目标「发布当月交付」。甚至已经开启了 100 美元的预售，定价在 1.75 万到 25 万元人民币之间。

但这一切，都让人感到一种强烈的「既视感」。

拿他曾经的乐视来说，流媒体视频业务还没成熟，就去做了乐视手机、乐视超级电视、后面还涉足了商业地产、大文娱等；到现在 FF 造车，贾跃亭总是拥有惊人的行业嗅觉。哪里有热度，哪里就有他的身影；什么概念火，他就把什么概念装进他的「生态化反」大旗里。

如今，国内车企纷纷布局具身智能，马斯克甚至为了 Optimus 停掉了 Model S/X 的部分产能。在这个 AI 的关键节点，贾跃亭显然不想缺席。他声称要将 FF 在电动车领域积累的 AI 算法「迁移」到机器人上。

话术很完美，现实很骨感。连 FF 91 的量产都还是一场漫长的拉锯战，这些拼凑感极强的机器人，究竟是具身智能的百花齐放，还是为了给投资人讲出的又一个「窒息」的新故事？

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春节，本该是一个关于「美满」的词汇，但在白领况悠的感知里，却带着一种焦虑。

电话没停过，事儿也没断过，好好的团圆年，就这样被搅得稀碎。这种无序的紧迫，在一通房东催促搬家的电话里达到了顶峰。

时间逼仄而来，镜头之下，是一个被时间切碎的人，导演杨荔钠这样形容此时的她：

她就像一个失去生命力的盆栽，失去了嗅觉、味觉、听觉。

这是 OPPO 准备的贺岁短片《偷时间的人》，由杨荔钠执导，她的上一部作品《小小的我》聚焦患有脑瘫的少数群体，获得了第 37 届东京国际电影节的观众选择奖。而这一次，杨荔钠选择用 OPPO Find X9 Pro 拍摄全片，将镜头对准游离在工作与生活之间的年轻人。

透过这部影片，我们得以确信：在今天，手机不仅能驾驭好莱坞式的视听奇观，也能凭借细腻的感知力，能拍出这种流淌着烟火气、颇有人味的「小叙事」。

尊重真实，才有质感

房间的昏暗像潮水般淹没了四周，一道手电的光束从上铺打下来，像聚光灯般照落。面对侄女小葵热切的邀请，况悠有气无力地回应道：

来不及了。

在小侄女的眼里，此时趴在下铺的况悠褪去了孩子王的活力，只是一个会累、会焦急、甚至有点黯淡的「亲人」。

镜头推进，定格在况悠刚刚起床的时候。

在室内昏暗的灯光下，画面里并没有出现我们在手机广告里常见的、如剥壳鸡蛋般虚假的零毛孔肌肤。相反，我们清晰地看到了她瞳孔旁的血丝，而在另一侧窗外光线的照射下，我们也能看到受光面的皮肤上，细致的肌理与瑕疵。

这种近乎残酷的「清晰」，是 OPPO Find X9 Pro 在影像审美上的一次大胆突围。

影片的开头，就为我们呈现了相当有难度的拍摄场景——昏暗、混乱。

过去，手机面对这种复杂环境时，往往会因为全局色温计算而顾此失彼——要么脸发青，要么背景发黄，OPPO 为 Find X9 Pro 引入了行业首创的丹霞色彩还原镜头与分区色温感知算法，解决这个问题。

不同于传统的色温传感器，丹霞色彩还原镜头是一颗拥有完整 CMOS、滤光片和光学镜组的独立摄像系统，具备了真正的视觉，能看清画面中的人物主体与环境结构。配合算法模型和专业数据，使得 Find X9 Pro 将色温感知的精度从过去的千位数看趋势，直接跨越到了个位数看细节，即便是在 2000K～3500K 这种极难还原的低色温区间，它依然能保持敏锐。

于是，一张精细的网格化色温地图在系统底层被构建出来，系统像手术刀般将况悠的脸部与环境剥离，进行独立分区校准：精准识别出背景的沉闷，予以保留；同时敏锐捕捉到人物面部微弱的暖调，予以还原。

这一切技术底座，在 2025 年被凝练为 OPPO 的系统级影像解决方案——LUMO 凝光影像系统，这些技术，服务于真实，让原本可能被视为瑕疵的疲惫感，化作了具有电影质感的「人味」，进而为「拍人好」，打下坚实的基础。

正因如此，在《偷时间的人》里，镜头有了不撒谎的底气，况悠真实的倦容，才得以穿透厚重的屏幕，直接传递到观众心上，也砸进小葵天真的眼里，最终成为一把钥匙，开启了小葵近乎奇幻的念头——

既然小姨被时间困住了，那我就去帮她「偷」一点回来。

乱中有序，才有动态

当侄女小葵开始她的「偷时间」计划时，凝滞的低气压被瞬间打破，影片节奏转向飞扬。

跑出家门，穿过巷弄，躲在窗下…穿着红色棉袄的小葵像一团跳动的火苗，在水乡的街道上忽隐忽现。

整个故事是以小葵的视角展开的，为了增强代入感，我们用了大量手持镜头去跟随她在小镇上跑跑跳跳，只要调到合适的防抖等级，出来的画面不仅有我们要的呼吸感和临场感，又不会因为剧烈抖动让观众眩晕。

摄影指导梁忠强直观地提到动态画面的拍摄状况，在突如其来的快节奏中，依然游刃有余的抓拍能力，源于 OPPO Find X9 Pro 背后搭载的 LUMO 智慧视频系统。

镜头猛地一推，想要捕捉小葵一闪而过的表情。本该生硬跳变的电子变焦，此刻却有了物理镜头般的阻尼感。这是「智能意图感知」在起作用——它能读懂摄影师的目的，瞬间模拟出惯性，让变焦曲线缓入缓出。

而为了锁住小葵奔跑的身影，除了传统的光学与电子防抖，更聪明的 DIS（数字图像防抖）开始介入拍摄，时刻分析着画面里的内容，像一只看不见的大手，在小葵急转弯、猛加速的瞬间，精准预判并化解抖动，把她稳稳地按在画面中央。

与此同时，底层的算力调度器也在进行着一场隐秘的资源调配，把芯片核心算力全部倾斜给影像，没有丢帧，没有卡顿，每一帧画面的严丝合缝，都是为了兜住这稍纵即逝的生命力。

生活里充满能量的片段，往往都是动态的、活力的、稍纵即逝的，小葵对他人的冒犯，恰恰是对小姨最笨拙的爱意，而这份爱，就藏在这些慌乱的步伐里。

此时，技术在这里的存在感极低，低到让你感觉不到它的介入；但它的作用极高，高到保证了在每一个慌乱的步伐中，都能稳稳地抓住此刻的画面。

这种稳定，是 OPPO 技术积累和「人最重要」的哲学理念在动态影像上的延伸，在每一个慌乱瞬间都能保持住稳定，在复杂场景下的人像追踪和动态响应，保证了影片在乱中有序，一如普适计算之父马克·韦瑟那句经典的话：

最好的科技，就是让你感受不到它的存在。

在 LUMO 影像系统的加持下，这些乱中有序的画面，合力构建了全片最戏剧的时刻。

小葵偷走了别人的时间，小镇的秩序随之崩塌。这荒诞的一幕，其实是一面镜子，映照出了况悠当下的症结——时间的错位与混乱，终将导致生活的失序。

况悠正是在这种长期的、隐性的混乱中，被磨损得疲惫不堪。

有宽容度，才有视觉奇观

在意识到自己闯祸后，小葵向况悠坦白了一切，两人决定将「偷」来的时间还回去。

于是，金鱼重新摆尾，面团开始膨胀，拥堵的水路变得疏朗。随着时间回归，一切秩序井然，影片也随着摇橹声进入了尾声。

坐在摇摇晃晃的船上，小姨与侄女、孩子王与孩子这对充满张力的组合开始了全片最能引发思考的一段对话：

小姨可能是电池受损了，充不满电。
那怎么办？能修吗？
今年要去看极光，去北极。
为什么要去那么远的地方？

这是一个注定没有回应的问题，忙碌的人总是寻求一个远方，将其作为苟且生活里的盼头与希望，期待彼时可以好好松口气。可这样微妙的想法，若是直白地宣之于口，难免词不达意，导演索性设置了一个留白，让观众给出自己的回答。

这种留白没有持续太久，小船摇摇晃晃钻进桥洞，水面折射的阳光映在石壁上，神似极光的波动，又将千百种答案规整起来：

人们想去的远方，也许此刻，就在脚下。

一个极具电影感的时刻。

况悠一直想去远方看极光，踏破铁鞋去追寻一场奇迹，却不曾想，春在枝头已十分。那道光，一直就在故乡的桥洞下静静流淌。

如果你足够敏锐仔细，会发现「光」一直是这部片子的隐形主角——

偷走金鱼的时间时，有水面的波光；归还船夫的时间时，有漫天的霞光。

而在故事的终章，这道「桥洞极光」将影片的叙事与技术同时推向了极致——在剧情上，这是况悠与自我和解的瞬间；而在影像上，要记录下这种由心而生的奇观，需要一个足够敏感的记录者。

洞内阴冷晦暗，洞外烈日灼人，水面反射的光斑更是将亮度推向极致，巨大的反差，对肉眼是惊艳，对镜头却是严苛的挑战，摄影指导坦言挑战巨大：

故事最后在河边的这场大戏，是整部影片的高光时刻，也是色彩呈现的重中之重，光线环境十分复杂，我们不想丢失一丝细节。

OPPO Find X9 Pro 支持 4K 120fps 10bit Log 格式，如同一张巨大的网，将石壁上灰暗的纹理和流动的高光波纹都完整地纳入画面。跨越极大明度的视觉张力，让桥洞真的在视觉上拥有了「极光」的神性；素材得以无缝接入好莱坞级别的标准色彩工作流，由绿色水面折射出的、神似极光的幽微色彩，被精准地保留并还原。

这是 OPPO Find X9 Pro 能够服务严肃创作的有力铁证。

这一刻的光影，也把关于「拍人好」的答案串了起来，推到了我们面前——能保留真实的质感、在慌乱中抓住流动的瞬间、以及在此时此刻，能通过光影记录下心境的流转。

好的影像，本该如此。

最后的最后，片尾曲响起，归还完时间的况悠和小葵坐在摇摇晃晃的船上，穿过暖色阳光下祥和宁静的江南水乡，这个略带魔幻现实主义的故事，在波光粼粼中缓缓落幕。

故事落幕，思考未止。

坦白说，手机拍电影这件事，在今天早已算不上新闻。但在过去，为了佐证这个命题，我们常见到的方案，是给手机挂满沉重的外接镜头、复杂的灯光系统，用极其工业化的逻辑，去复刻好莱坞式的视听奇观。

而《偷时间的人》则给出了截然不同的答案：手机不仅能支撑大制作，它其实更擅长拍好一部「小片」。

这里的「小」，不是格局的狭窄，而是切口的幽微、情感的细腻。

正如每年的奥斯卡，技术驱动的大制作身边，从不缺乏讲审美、讲人文的「小片」并肩——在工业标准之上，审美才是影像的灵魂。

再回到现实，我们不得不承认，没人能真的像小葵那样，拥有让时间停摆的魔法。

但反过来看，用每个人口袋里随身携带的手机，拍出这样一部成熟、细腻的影片，已经成为了触手可及的现实。

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本周，硅谷上演最惊悚的剧情。

全球资本市场对软件板块进行了无差别的抛售。Salesforce、Workday、Intuit……这些过去十年美股最坚挺的收租公，在短短一天内市值蒸发近 2580 亿美元（折合人民币 19785.13 亿元）。

抛售潮来得异常凶猛。美股软件股 2 月 3 日率先跳水，标普北美软件指数连续三周收跌，1 月累计跌幅达 15%，创下 2008 年以来最差单月表现。紧接着，恐慌蔓延至亚太市场，多家行业龙头股价暴跌。

没有宏观经济崩盘，没有黑天鹅事件。引发这场震荡的导火索，仅仅是因为一家 AI 公司 Anthropic，给它的 AI 装上了「手脚」。

华尔街用脚投票，给出了一个极度残酷的预判：在 AI 真正动手抢人类饭碗之前，传统的软件行业可能要先经历一次彻底的洗牌。

当 AI 只有一层窗户纸

引发海啸的那只蝴蝶，叫 Claude Cowork。

这是 Anthropic 在 2026 年开年甩出的王炸，一个桌面智能体应用。简单说，它不再是一个只会在对话框里陪你聊天的「大脑」，它开始具备了点击鼠标、管理文件、操作软件的「手脚」。

上周，Anthropic 发布了 11 款针对特定岗位的插件，覆盖法律、销售、财务、市场营销等核心业务领域。尤其是它推出的「法律插件」，表现得太像一个熟练的高知白领了。

通过连接 Slack 等企业工具，Claude Cowork 甚至能够自主完成「研究-起草-审核-归档」的全流程，而无需人类在不同软件间切换。

但所谓的法律插件，本质上只是一套提示词和配置设定。而这才是让投资者彻夜难眠的地方。

过去，像汤森路透（Thomson Reuters）这样的公司，靠着昂贵的法律数据库和所谓的专业软件壁垒赚得盆满钵满。他们的核心产品 CoCounsel，甚至底层就是跑在 OpenAI 之上的。

那时候大家相安无事，是因为 Claude 和 ChatGPT 只是一个 API，通过接口卖算力。汤森路透在上面盖楼，通过封装好的产品卖给用户。

但在 Claude Cowork 发布后，逻辑变了。

分析师们一针见血地指出：Anthropic 的野心早已不止于「卖模型」，而是要直接「掌控工作流」。

当房东开始直接卖精装修公寓时，原来的包工头就没饭吃了。Anthropic 直接发布了现成的垂直行业解决方案，平台本身就瞬间变成了软件公司的竞争对手。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 更是直言不讳地警告：「未来 1 到 5 年内，50% 的入门级白领工作岗位可能会受到冲击。」
从法律到金融再到咨询，那些我们以为只有人能做的知识型工作，AI 都在陆续接手。而那些为这些工作提供软件工具的公司，正站在悬崖边上。

难以自证的「AI 冲击波」

眼下，软件供应商陷入了一个极其艰难的处境。它们必须证明自己不会受到 AI 的冲击。如果能展示营收增速回升，或许还能缓解市场对 AI 冲击的担忧。

但在当下的经济环境里，这几乎是一个不可能完成的任务。

就在上周，美国联合包裹运送服务公司 UPS 宣布计划今年再裁约 3 万人，同日，社交媒体公司 Pinterest 也宣布将裁员近 15%，短短几天后，亚马逊也再砍 1.6 万个工作岗位。

大厂都在勒紧裤腰带过日子。在企业开支收紧、裁员潮蔓延的背景下，CFO 们审批软件采购预算时也比以往任何时候都苛刻。

毕竟，既然 AI Agent 能以极低的成本完成工作，为什么还要花大价钱去买 SaaS 软件？这也就引出了一个令所有 SaaS 厂商窒息的趋势，软件的「降级」。

在一片哀嚎声中，那个卖铲子的男人站了出来。

英伟达 CEO 黄仁勋出席由思科系统公司主办的 AI 会议时，直接回怼了这种市场情绪：「有一种观点认为软件行业正在衰落，并将被 AI 取代。这是世界上最不合逻辑的说法，时间会证明一切。」

他的逻辑是：无论是人类还是 AI 智能体，执行任务最高效的方式是使用现有的工具，而不是重新发明工具。AI 将成为软件的「超级用户」。

老黄的话有道理。AI 不会凭空变出记录的合规性，企业依然需要记录系统来存储数据、管理权限、应对审计。代码不会消失，数据库不会消失。但他同时只说对了一半。

我们要厘清一个概念：AI 取代的不是软件背后的代码或逻辑，它取代的是「人类操作软件」这一中间环节，以及为了人类设计的「图形界面（GUI）」。

回想一下，过去你是怎么用 Photoshop 的？

你需要学习什么是图层、什么是蒙版、什么是通道，你需要记住几十个快捷键。Adobe 的护城河，很大程度上建立在你学会使用它所花费的时间成本上。

但现在呢？你对 AI 随口说出一句，「把背景换成赛博朋克风格」。在这个过程中，Photoshop 复杂的界面、密密麻麻的按钮、层层叠叠的菜单，统统变得毫无意义。

未来，Photoshop 可能只会变成 AI 调用的一个后台插件（甚至已经是了）。当软件从前台退守到后台，它的品牌溢价、它的用户粘性，甚至它的估值逻辑，都要大打折扣。

与之形成鲜明对比的是，OpenAI CEO Sam Altman 却认为 10 亿日活用户比最先进的模型更具价值。

殊不知当 OpenAI 还在试图通过堆砌产品功能、把自己变成一家更像样的 SaaS 公司时，Anthropic 却通过 Claude Cowork 证明了另一件事：最好的 AI 产品，不是为了成为下一个 SaaS 巨头，而是为了终结现在的 SaaS 模式。

AI 正在吞噬世界

多年前，马克·安德森曾经预言：「软件正在吞噬世界。」

现在，轮到 AI 开始吞噬软件了。这是一次残酷的 「物种筛选」。在 AI 的冲击下，软件行业正在分裂成两个物种。

第一种是「工具型」，它们注定会被淘汰。

那些功能单一、逻辑简单、纯粹靠堆砌按钮的软件。比如简单的 PDF 编辑器、初级报税软件、格式转换工具。它们在 AI Agent 面前没有任何还手之力，因为 AI 可以直接完成结果，用户不再需要中间的工具箱。

第二种是「系统型」，它们会活下来，但必须换个活法。

比如微软的 Office 体系，或者深度的 CRM（客户关系管理）系统。它们背后不仅仅是文档，而是企业的组织架构、合规流程和历史数据。

AI 可以帮你写文档，但 AI 很难凭空构建一套符合审计要求的企业合规系统。

此外，未来的软件公司，必须学会不再按「人头」收费，因为用软件的可能根本不是人。AI 智能体的崛起不仅仅是技术升级，它正在从根本上瓦解 SaaS 行业过去二十年赖以生存的商业模式——

按使用人数收费的软件订阅模式（Per-Seat Subscription）。

传统模式下，软件公司的收入与客户的员工数量正相关。你雇的人越多，购买的账号就越多，软件公司赚得越多。但 AI Agent 的核心价值是自动化，是减少完成任务所需的人力。

如果 Salesforce 真的推出了一个完美的 AI 销售代理，能顶替 5 个销售员，那么客户要做的第一件事，就是取消这 5 个人的软件订阅账号。

简言之，软件公司自动化程度越高，它的收入反而越低。这是一个死亡螺旋。

为了不被 AI 淘汰，SaaS 厂商必须在一个新的坐标系里寻找活路。既然人头注定会越来越少，那么收费的锚点，就必须从人转移到事上。

据知名分析机构 Gartner 的预测，到 2026 年底，40% 的企业级 SaaS 将包含基于结果的定价要素。这是一个巨大的思维转变。软件公司将不再参考 IT 工具定价，而是参考人类员工的薪资定价。

对于打工人而言，正如国际象棋大师 Garry Kasparov 在 1997 年提出人类与 AI 明确分工协作的半人马模式——未来人类只会负责战略决策，AI 负责计算/数据处理，各司其职。

过去二十年，我们简历上最显眼的位置，往往写着「精通 Office」、「熟练使用 Photoshop」、「擅长 SPSS 数据分析」。我们花费了无数个日夜，去学习如何适应软件的逻辑，去记忆那些反人类的菜单路径。

我们甚至产生了一种错觉：掌握了工具的操作，就掌握了工作的核心。

Claude Cowork 和它引发的软件暴跌，无情地戳破了这个泡沫。它告诉我们，那些我们引以为傲的软件操作技能，在 AI 面前可能一文不值。

在这个半人马合作的新世界里，你的审美、你的判断力、你定义问题的能力，才是真正让你脱颖而出的能力。

以后，别再夸自己会用软件了。在这个 AI 掌控工作流的新时代，只有一种人不会被淘汰，那就是清楚地知道自己想要什么，并能指挥千军万马（AI）去实现它的人。

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刚刚结束的 2025 年对于三星来说，估计是挺不好过的。

不仅三折叠首发遇冷，更是整个三四季度都深陷内存涨价的泥潭——

生产内存颗粒的 DS 部门给造手机的 MX 部门断供，也算是韩剧不得不品的经典桥段。

非常好笑的是，三星手机刚刚经历了一段最艰难的日子，三星集团的股价反而在 25-26 财年持续向好：

因此要说 2026 年三星躺赢也没错——但和手机没关系，完全是闪存拉动的。

S26 系列的发布延期就是最直观的例子：往年在二月初举行的三星 S 系列发布会，直到现在都没什么动静。

好在消息还是有一些的。

根据外媒 GSMArena 收到的爆料，三星 Galaxy S26 系列新品发布会将于 2 月 25 日召开，国行发布会则有可能在三月初：

▲ 图｜GSMArena

结合已有的爆料和行业趋势来看，S26 这一代的主要升级点仍然是偏软件的 Galaxy AI，以及更多智能的「软硬件结合」式进步。

但和 S25 系列全都在讲 AI 不同，今年的三星，还真拿出来了几个许久未见的硬件大更新。

黑科技：主动防窥屏

如果你之前也有在关注 S26 系列的信息，那么肯定看到过这样两张图：

▲ 图｜微博 @i冰宇宙

这张被反复「出口转内销」的功能演示图来自国内知名三星爆料人「i冰宇宙」。

根据介绍，今年的 S26 Ultra 预计将会搭载一项名为隐私屏幕（Privacy Display）的功能——

手机可以在显示敏感信息时，给局部显示区域添加类似防窥膜的效果，从大角度观看不显示任何内容。

当天晚些时候发布的三星新闻稿证实了这项功能的存在。

不止通知，屏幕解锁、密码键盘等敏感界面都可以激活这项功能，并且可以「只应用于屏幕部分区域」：

▲ 图｜Samsung Newsroom

从现有的爆料信息和官方演示来看，S26 Ultra 上面的隐私屏幕或许可以称得上是近年来三星在屏幕技术领域最大的进步。

原理上来讲，三星在 2024 年 MWC 上就展示过一套名为 Flex Magic Pixel 的技术，也是大角度防窥。

当时展示的例子则是在车机上使用，从主驾视角看过去画面变黑，可以避免驾驶员在开车时分心：

▲ 图｜Samsung Display

而 S26 Ultra 上使用的，大概率就是 FMP 的升级版。

通过改进子像素广角发光和集束发光的精度，从仅能全屏黑化升级到了局部黑化，还不影响手机屏幕原本的显示素质。

▲ 使用 Veo 模拟的效果图

并且新的隐私屏幕大概率也会得到 AI 的加持，S26 Ultra 会用麦克风、前摄等等检测用户的所处环境，智能判断是否需要启动遮罩。

这项新功能和华为的「防窥保护」功能有着本质性的区别。

相比华为的纯软件识别 + 停止通知，三星的方案需要屏幕硬件的配合，好处是适用场景更广。

▲ 图｜华为

可惜从现有的消息来看，似乎只有 S26 Ultra 搭载了支持 FMP 的屏幕，独占隐私屏幕功能。

而 S26+ 与 S26 有可能无缘新功能，下半年的 Z Fold8 倒是有可能第二个吃上。

并且由于需要专门的硬件，S25 Ultra 和更早的机型大概率是彻底无缘了。

无论如何，这个新的「屏幕局部隐藏」的功能一旦做出来，几乎可以完全淘汰非常影响观感的防窥膜，我们已经等不及看到国产厂商后续跟进了。

参数表：2nm 有惊喜

虽然防窥屏不一定 S26 全系标配，但其余的参数表我们还是可以猜中个七七八八。

根据 Geekbench 数据库的信息，今年 S26 系列不出意外地搭载了骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，大概率是与高通合作的 for Galaxy 特调版，基频稍高。

特别之处在于，三星打算正式重启高通 + Exynos 的双线战略，猎户座要回归 S 系列了——

▲ 图｜Samsung Semiconductor

或许是去年 Z Flip7 用 Exynos 2500 的反馈还不错，三星预计会在韩版 S26（SM-S942N）上搭载最新的 Exynos 2600 处理器，S26+ 和 S26 Ultra 尚未确定。

作为三星半导体 2nm GAA 工艺下的首款产品，Exynos 2600 的性能相当值得期待。

三星官方口径说「Exynos 2600 比 2500 快上 39%」，泄露的 GB6 跑分甚至已经超过了去年 S25 使用的骁龙 8 Elite for Galaxy：

▲ 图｜GSMArena

时隔多年，猎户座终于回到了可以和高通正面掰手腕的水平上。

希望这次传说基于 AMD RDNA4 架构的 Xclipse 960 GPU 不要让我们失望。

除此之外的周边配置，S26 系列则和 S25 系列相差不大——

全系依然 12GB 内存起步，最高只到 16GB，硬盘还是 256、512 和 1TB 三种选项。

▲ 图｜Android Headlines

目前普遍预测 S26 系列会因为内存涨价而得到 500-700 元人民币的涨价，果然 DS 和 MX 部门之间还是不可能齐心协力的。

能源方面，三星这次也难得的带来了一点新东西。

在 S26 Ultra 上，三星有望提升万年不变的 45W 有线充电，首次支持最高 60W 的超快充电——

按照三星命名法，应该叫做「终极超快充电 3.0」了，电池容量则是 5000 毫安时不变。

▲ 图｜Android Authority

坏消息是，原本传说三星会跟进磁吸充电的新闻，现在看来大概率是没希望了。

原因大概还是在 Ultra 上会和 S-Pen 的传感器打架。

虽然 S26 系列支持最高 25W 的 Qi2 标准，但不会采用内置磁吸，近期曝出的官方磁吸壳就是证据：

▲ 图｜Android Authority

普遍说法是，三星原本计划给 S26 加入磁吸功能，但实际测试没有达到理想效果，并且还是干扰 S-Pen，所以最终取消，只留下了一堆官方磁吸配件：

▲ 图｜Sammobile

新外观：Ultra 又变圆

今年 S26 系列的外观反而是最没有悬念的，因为早在去年八九月，网上就已经泄露了一部分宣传图和工厂图。

总体来说，S26 系列的设计语言就一句话——全面学习 Z Fold7。

没开玩笑，这点在近期泄露的三星官方渲染图中得到了证实：S25 系列的独立镜头设计被取消，回归了带中岛的样式——

▲ 图｜9to5Google

好消息是，三星依然拒绝使用大圆饼模组，这是现在市面上为数不多食指不会摸到镜头的旗舰手机。

坏消息是，这意味着 S26 系列的相机在硬参数上没什么明显变化。

S26 Ultra 大概率还是维持主摄 1/1.3 寸、潜望 1/2.52 寸、3x 长焦大约 1/4 寸的水准……

▲ 图｜Notebookcheck

另一方面，传说中的 S26 Edge/S26 Pro 受到 S25 Edge 的惨痛教训，大概的确是胎死腹中了。

也就是说，S26 系列依然是标准版、Plus 和 Ultra 的组合。

而 S26 Ultra 的机身 R 角预计会进一步变圆，位于机身左下角的 S-Pen 笔尾将会受到影响，有可能成为近十年来首个「不支持翻面插入」的带笔机型。

▲ 图｜Android Authority

总的来说，三星 S26 系列的基调和往年没有什么变化，依然是在成熟的模具上小修小补，最大的提升点就是这块新屏幕的新功能了。

而这块新屏幕确实非常值得我们期待——

毕竟在参数大战已经快要争无可争的今天，哪怕只是半年乃至几个月的「人无我有」，对于产品来说都是一项巨大的优势。

▲ 图｜SammyGuru

而 S26 Ultra 的隐私屏幕就是这么个功能。

只不过相比屏幕面积有限的直板机，这项功能在下半年的 Z Fold8 上应该会发挥更大的作用。

你觉得在如今的环境下，手机厂商应该停止「唯分辨率和亮度」叙事，转向研发这种在微观结构上做出差异化的新功能吗？

欢迎在评论区留下你的看法。

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AI 开始「雇佣人类」：RentAHuman.ai 爆火，数百人排队上架

昨天，一个名为「租个人吧」（RentAHuman.ai）的新平台引发广泛关注。

该平台以「出租人类」为核心概念，目标用户并非传统意义上的消费者，而是运行在服务器中的 AI 智能体。平台上线后短时间内吸引数百名注册者，访问量一度导致服务器宕机。

RentAHuman.ai 的开发者表示，平台旨在为 AI 提供触达物理世界的「肉身层」（The Meatspace Layer）。

随着 OpenClaw 等开源 AI Agent 在今年爆火，AI 已能自主执行写代码、浏览网页、谈判甚至交易等复杂任务，但依然无法完成现实世界中的物理操作，如取干洗衣物、查看咖啡厅是否拥挤等。

在该平台上，AI 可以通过 MCP（Model Context Protocol）发起任务请求，并以稳定货币支付每小时 50 至 200 美元不等的费用，由人类执行任务。

平台将人类抽象为标准 API 接口，任务流程完全程序化，包括指令下发、执行与结果返回，全程无需寒暄或沟通。

平台上线后，注册成为「可租赁人类」的用户身份多元，包括普通用户、OnlyFans 模特，甚至几位 AI 创业公司的 CEO。

用户可在平台上列出技能与时薪，供 AI 按需选择。开发者透露，平台初期流量激增导致宕机，修复工作由 Claude 协助完成，引发网友调侃「AI 在修网站，人类在排队上架」。

这一现象引发讨论，有观点认为 AI 雇佣人类的模式颇具赛博朋克色彩，也有人担忧从「AI 取代人类」到「AI 管理人类」的转变正在加速。

有观点认为，随着 Anthropic、OpenAI、Google Gemini 等不断增强模型能力，AI Agent 正逐渐具备目标、执行力与经济权，未来可能进一步推动人类在工作流中退居为物理执行端。

相关阅读：不止发红包，AI开始雇人打工了：时薪上千元，2万人抢着给AI当「肉身」

「发起疯来自己都打」，微信官宣元宝红包链接违规

昨天早上，微信和元宝用户开始发现，元宝红包分享到微信时打开跳转会出现警告。 警告内容显示：网页包含诱导分享、关注等诱导行为内容，请长按网址复制后使用浏览器访问。 经测试，iOS 上已无法自动/快捷跳转，用户需复制网址打开浏览器进行跳转；在部分 Android 机型上，由于厂商做了单独识别，仍然能够通过激活浮窗等方式实现快捷跳转。 随后，10 点半左右，关于第三方诱导分享行为的打击公告，称：

我们收到用户针对元宝的反馈和投诉，其相关春节营销活动存在通过「做任务」「领红包」等方式诱导用户高频分享链接到微信群等场景，干扰平台生态秩序、影响用户体验、对用户造成骚扰。

「微信安全中心」宣布：经研判，对元宝的违规链接进行处置，限制其在微信内直接打开。相关处置措施即日生效。 1 月 29 日，「微信安全中心」官方账号发布《针对第三方违规行为的打击公告》，表示将对「过度营销与诱导的行为」进行打击，其中提到：

针对违规链接：限制其在微信内直接打开，限制相关域名或IP地址在微信内的访问。

微信公关总监「粥姨」随后也发文回应称：「用户体验第一，一视同仁。」并配上了一张表情包「我发起疯来自己都打。」

更值得注意的是，2 月 2 日，腾讯相关人士回应元宝刷屏：称非诱导分享表示元宝红包](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NTU5NDc0NA==&mid=2247599673&idx=1&sn=1766880e6608a03a3773b92aa303f8bd&scene=142#wechat_redirect)表示元宝红包)「被定调为」「无门槛领取」，与平台一贯反对的「诱导分享」模式有区别。 仅仅两天后，微信就对元宝红包分享链接的跳转开始软屏蔽处理。目前，元宝已将红包分享机制改为「口令」形式，用户需复制后手动跳转。

马斯克成史上首位 8000 亿美元富豪

据《福布斯》估算，马斯克的个人财富再度刷新纪录，成为全球首位身价突破 8000 亿美元的富豪。

据悉，此次增长主要来自 SpaceX 与 xAI 的合并交易，为其带来约 840 亿美元的财富增量，使其总净资产达到约 8520 亿美元。
根据《界面新闻》报道，马斯克在过去四个月内连续跨越四个重要财富里程碑：

• 去年 10 月，随着特斯拉股价大幅上涨，他成为史上首位净资产达到 5000 亿美元的人；
• 去年 12 月 15 日，SpaceX 估值从 8 月的 4000 亿美元跃升至 8000 亿美元，使其净资产突破 6000 亿美元；

随后不久，特拉华州最高法院恢复其在 2024 年被撤销的特斯拉股票期权，使其成为全球首位净资产达到 7000 亿美元的富豪。

这次 SpaceX 与 xAI 的整合进一步巩固了马斯克在全球富豪榜上的领先位置，也反映出其在航天、人工智能等领域的资本影响力持续扩大。

 

OpenAI「备战负责人」官宣上任，加速布局前沿模型风险防护

昨天，OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼（Sam Altman）宣布 Dylan Scand 加入公司，出任全新的「备战负责人」（Head of Preparedness）一职，负责前沿模型的高风险场景评估与缓解工作。

该职位此前因最高可达 55.5 万美元的薪酬（另含股权）在业内引发讨论。

奥特曼表示，OpenAI 即将进入「与极其强大的模型共事」的阶段，进展速度会「非常快」，因此需要与之匹配的安全保障体系。

奥特曼称 Scandrett 是该岗位「迄今为止最合适的人选」，并强调他将主导 OpenAI 针对潜在高影响风险的准备与防护工作，包括对前沿 AI 系统可能带来的严重威胁进行评估、建模与应对。

他肩上的任务非常艰巨，但我今晚会睡得更踏实。

Scand 同日在 X 上发文表示，对在 Anthropic 的经历「深感感激」，并强调 AI 正在快速发展，「潜在收益巨大，但风险同样可能极端甚至不可逆」。

与此同时，OpenAI 近期宣布三位前研究人员 Barret Zoph、Luke Metz 与 Sam Schoenholz 回归公司，他们此前短暂加入了前 CTO Mira Murati 创办的 AI 初创公司 Thinking Machines。

《商业内幕》提到，OpenAI 内部在安全路线上的紧张关系已持续一段时间，多名早期员工（包括前安全团队负责人）近年相继离职。此外，OpenAI 也面临用户诉讼，指控其工具导致有害行为。

今年 10 月，OpenAI 表示每周约有 56 万名 ChatGPT 用户呈现「可能的心理健康紧急迹象」，公司正与心理健康专家合作优化相关应对机制。

据此前报道，OpenAI 去年 12 月宣布以 55.5 万美元年薪招聘备战负责人，岗位隶属于 Safety Systems 团队，负责能力评估、威胁建模与防护机制设计。

奥特曼当时强调该职位压力巨大，将「几乎立刻被丢进深水区」，并指出大模型在心理健康与网络安全领域的潜在风险已开始显现。

AMD 公布 2025 年财报：净利大增 164%

昨天，AMD 公布了 2025 全年财报，显示公司在去年实现了创纪录的营收与盈利表现，数据中心、客户端与游戏业务全面增长，推动全年营收突破 346 亿美元，净利润同比大增 164%，成为 AMD 近年来最强劲的一份年度成绩单。

• 全年营收 346.39 亿美元（约 2400 亿元），同比增长 34%，创历史新高；
• 全年毛利率 50%，较上年提升 1 个百分点；
• 全年净利润 43.35 亿美元，同比增长 164%，稀释后每股收益 2.65 美元；
• 全年非 GAAP 净利润 68.31 亿美元，同比增长 26%，非 GAAP 每股收益 4.17 美元；
• 数据中心业务全年收入 166 亿美元，同比增长 32%，EPYC 与 Instinct GPU 需求强劲；
• 客户端业务全年收入 106 亿美元，同比增长 51%，Ryzen 处理器带动份额提升
• 游戏业务全年收入 39 亿美元，同比增长 51%，半定制与 Radeon GPU 销售增长
• 嵌入式业务全年收入 35 亿美元，同比下降 3%，受客户库存调整影响

第四季度财务表现如下：

• 营收 102.7 亿美元，同比增长 34%，创季度纪录；
• 毛利率 54%，非 GAAP 毛利率 57%；
• 净利润 15.11 亿美元，同比增长 213%；
• 数据中心收入 54 亿美元，同比增长 39%，创季度新高；
• 客户端与游戏业务收入合计 39 亿美元，同比增长 37%；
• 嵌入式业务收入 9.5 亿美元，同比增长 3%；
• 财报披露受美国出口管制影响，全年包含约 4.4 亿美元相关库存与费用；Q4 释放约 3.6 亿美元此前计提的 MI308 库存费用；
• Q4 面向中国市场的 MI308 收入约 3.9 亿美元。
• 现金流方面，全年经营现金流 77.09 亿美元，自由现金流创纪录；
• 资产负债表显示现金及短期投资合计超 105 亿美元，较上年显著提升；
• AMD 展望今年 Q1 营收约 98 亿美元（±3 亿美元），同比增长约 32%，非 GAAP 毛利率预计约 55%。

任天堂最新直面会定档今天，Switch 2 第三方阵容曝光在即

据 Polygon 报道，任天堂将在今天举行 Nintendo Direct Partner Showcase，重点展示 Switch 与 Switch 2 的第三方游戏阵容。

本次直面会将于今晚 10 点在任天堂官方 YouTube 频道播出，时长约 30 分钟，且不包含任天堂自研作品。

从已公开的发行计划与行业动向来看，多款第三方作品具备亮相可能性。

Capcom 已确认《生化危机：安魂曲》将在今年稍晚登陆 Switch 2，该公司也在推进《生化危机 7》与《生化危机 8：村庄》的移植版本。

此外，Capcom 的科幻动作冒险游戏《虚实万象》亦处于发售前宣传阶段，《怪物猎人物语 3：扭曲倒影》同样在关注名单之列。

FromSoftware 方面，面向 Switch 2 的《艾尔登法环 褪色者版》与新作《暮血》（The Duskbloods）均在开发中。

Square Enix 计划于 2026 年推出《冒险家艾略特的千年物语》，Level-5 则在推进《雷顿教授与蒸汽新世界》。行业传闻还提到，《最终幻想 16》与《光与影：33 号远征队》可能移植至 Switch 2，但尚未获得官方确认。

部分项目出现概率较低，例如《无主之地 4》的 Switch 2 版本已被无限期推迟；《博德之门 3》因开发商与 Hasbro 的合作关系问题，移植计划已被搁置。

此次 Partner Showcase 紧随任天堂近期两场直播活动之后，分别聚焦《超级马力欧银河大电影》与《Tomodachi Life 朋友收集 梦想生活》，显示其在今年初持续强化内容曝光节奏。

Positron 完成 2.3 亿美元融资，加速挑战英伟达 AI 芯片

据 TechCrunch 报道，半导体创业公司 Positron 近日完成 2.3 亿美元 B 轮融资。今年的这笔融资由卡塔尔投资局（QIA）参与，相关人士称资金将用于加速其高速内存芯片的部署。

这类芯片是当前 AI 工作负载中关键的算力组件，正被越来越多企业视为替代英伟达方案的潜在路径。

报道指出，随着超大规模云服务商与 AI 公司寻求降低对英伟达的依赖，包括 OpenAI 在内的企业自去年起便在寻找替代方案。尽管 OpenAI 仍是英伟达最重要的客户之一，但其对部分最新 AI 芯片「并不完全满意」。

卡塔尔方面也在加速推动所谓「主权级」AI 基础设施建设。多位消息人士称，该国将算力视为未来经济竞争力的核心，并希望在中东地区打造领先的 AI 服务中心。

今年在多哈举行的 Web Summit Qatar 上，这一战略被多次强调。此前，卡塔尔已与 Brookfield Asset Management 宣布一项 200 亿美元的 AI 基础设施合资计划。

Positron 成立三年，总融资额已超过 3 亿美元。公司去年曾获得 7500 万美元投资，参与方包括 Valor Equity Partners、Atreides Management、DFJ Growth、Flume Ventures 与 Resilience Reserve。

该公司声称，其在亚利桑那州制造的首代芯片 Atlas，在推理任务中可达到英伟达 H100 GPU 的性能，但功耗不足其三分之一。

Positron 专注于推理场景，而非大模型训练，正契合企业从构建模型转向大规模部署的需求增长。消息人士补充称，除了内存性能外，Positron 芯片在高频与视频处理任务中也表现突出。

松下设「首席 AI 官」CAIO

据 AIBase 报道，松下近日宣布将于今年 4 月 1 日起进行重要组织架构调整，首次设立首席人工智能官（CAIO）与解决方案营收官（SRO）两个关键管理岗位，进一步强化其在人工智能与解决方案业务领域的战略布局。

松下任命 Akira Sakakibara 出任集团首位 CAIO。官方信息显示，该职位将负责推动 AI 技术在企业内部运营与外部客户场景中的深度融合。

一方面，松下计划以 AI 技术解决客户在真实业务中遇到的复杂问题；另一方面，公司也将通过 AI 优化内部流程，以提升办公与生产效率。此举意味着 AI 将成为松下未来业务增长与组织升级的核心驱动力。

与此同时，Hirofumi Suzuki 被任命为 SRO，负责统筹公司内部被列为优先发展的解决方案业务。

该职位的目标在于通过跨部门协作，优化软硬件一体化服务的盈利结构，提升整体解决方案业务的商业表现。松下希望借此打破部门壁垒，使资源配置更加高效，从而增强其在全球市场的竞争力。

此次架构调整与松下近年来在 AI 领域的持续投入相呼应。

去年，松下推出多模态大模型 OmniFlow，可在文本、图像与音频之间进行高效转换，并采用模块化训练方式提升资源利用效率。从产品研发到组织架构，松下正加速推动 AI 战略在集团层面的全面落地。

值得注意的是，松下在昨天的第三财季（2025 年 10-12 月）财报发布会上宣布，公司决定将在日本及海外裁员规模从 1 万人提升至 1.2 万人，未来仍将坚持 AI 战略方向。

财报显示，松下控股在最新季度的销售额同比下降 8% 至 5.8837 万亿日元，净利润同比减少 57% 至 1252 亿日元。

R 星母公司 Take‑Two 重申《GTA 6》不会延期

据《Variety》报道，昨天，R 星母公司 Take‑Two 公开第三季度财报，CEO Strauss Zelnick 在最新采访中再次否认《GTA 6》将延期的传闻，明确表示实体版不会推迟到明年发布，相关说法均不属实。

而在财报沟通期间，Zelnick 针对外界出现关于 Rockstar 为避免泄密而推迟实体版、甚至延后至明年发售的讨论回应称「那不是我们的计划」，直接否定了所有形式的延期猜测。

按照 Rockstar 目前规划，《GTA 6》将于今年 11 月 19 日正式推出。

近期，Rockstar 因移除《GTA Online》中涉及 Charlie Kirk 的用户创作内容而受到关注。Zelnick 表示公司会在用户创作与玩家安全之间保持平衡，但当内容违反服务条款时，「我们会果断采取行动」。

与此同时，Take‑Two 还确认暂停《无主之地 4》Nintendo Switch 2 版本的开发，称资源将集中在现有内容的持续优化上。

具体财务表现方面，根据财报内容总结如下：

• 第三财季净预订额 17.6 亿美元，显著高于指引上限；
• GAAP 净营收 17 亿美元，同比增长 25%；
• 重复消费同比增长 23%，占净预订额 76%；
• NBA 2K26 销量约 800 万套，重复消费与 DAU 同比增长 30%；
• 《GTA Online》重复消费增长 27%，《GTA 5》累计销量超 2.25 亿份；
• 移动业务多款产品保持两位数增长，Toon Blast 生命周期净预订额突破 30 亿美元；
• 全年净预订额预期上调至 66.5–67 亿美元，同比增长约 18%；
• 全年重复消费预计增长约 17%，占比提升至 78%；
• 运营现金流预期上调至约 4.5 亿美元；
• 第四财季净预订额预计为 15.1–15.6 亿美元；
• 第四财季重复消费预计增长约 7%，NBA 2K 增长高 20% 区间，GTA Online 小幅下降。

西班牙拟禁 16 岁以下使用社交媒体

据《金融时报》报道，西班牙政府计划禁止 16 岁以下未成年人使用社交媒体，并要求平台实施更严格的年龄验证措施。此举与法国、澳大利亚等国家的监管方向一致，核心目标是减少未成年人接触潜在有害内容的风险。

西班牙首相佩德罗 · 桑切斯在本周二宣布相关计划时，强烈批评社交媒体平台纵容「犯罪与不当行为」，并指出这些平台由「比许多国家更富有、更强大的公司」运营。

他表示，当前的社交媒体环境是「数字蛮荒之地」，未成年人正暴露在「成瘾、虐待、色情、操纵与暴力」的内容之中，政府将不再接受这种状况。

桑切斯强调，平台未来必须部署「真正有效」的年龄验证系统，而非简单的勾选框。他还表示，西班牙将与法国及其他 4 个欧洲国家共同加入「数字事务自愿联盟」，以推动更协调的社交媒体监管。

法国方面，总理马克龙此前已提出希望在今年 9 月新学年开始前，为 16 岁以下用户实施访问禁令与年龄验证措施，并强调「我们孩子的大脑不是商品」。

澳大利亚则在去年成为全球首个禁止未满 16 岁用户注册 10 款特定应用的国家，并要求平台执行年龄验证。

英国政府也在研究类似澳大利亚的方案，包括限制社交媒体的成瘾性设计，并就减少有害互联网使用展开咨询。

报道指出，目前大多数社交媒体平台的最低使用年龄为 13 岁，但主要依赖用户自我申报，实际执行力度有限。

DRAM 供应紧张推高成本，曝英特尔 Arc B770 游戏卡被叫停

据 TweakTown 报道，英特尔原计划在今年推出的中高端游戏显卡 Intel Arc B770（代号 Big Battlemage）已被取消，原因涉及 DRAM 供应紧张、成本上涨以及产品在当前市场环境下缺乏财务可行性。

多方消息显示，英特尔将资源转向面向工作站与 AI 场景的 Arc Pro B70，并计划在今年一季度发布该产品。

报道指出，Arc Pro B70 将搭载与 Arc B770 相同的 BMG-31 GPU，配备 32GB 显存，定位为价格相对可控的 AI 加速解决方案，延续此前 Arc Pro B60 在入门级 AI 工作负载中的市场策略。

相比之下，原本面向游戏市场的 Arc B770 预计采用 32 Xe Cores 与 16GB 显存，定位在 GeForce RTX 4070 与 5060 Ti 之间，旨在延续 Arc B580 在去年末带来的性价比竞争力。

报道援引消息人士称，Arc B770 的取消主要源于「缺乏财务可行性」，在当前显存成本大幅上升的背景下，继续推进一款原本定位为中端替代方案的游戏显卡已不再合理。

随着 Arc Pro B70 即将发布，英特尔的第二代 Battlemage 架构将率先在 AI 与工作站市场落地，而非游戏市场。

Arc B580 于 2024 年底上市，基于第二代 Arc Battlemage 架构，配备 12GB 显存，售价 250 美元，性能超越 GeForce RTX 4060，被视为英特尔在独显市场的一次关键突破。

因此，外界一直期待更高规格的 Arc B770，但随着 DRAM 价格上涨、供应紧张以及 AI 市场需求激增，英特尔最终选择放弃该型号，集中资源在更具商业价值的 AI 工作站产品线上。

尽管如此，业内仍普遍认为 Battlemage 架构在 GPU 技术上实现了显著进步，若未来英特尔重新评估游戏显卡业务策略，仍有可能在后续产品线中重启相关布局。

Arm 简化芯片开发授权模式：年费 8.5 万美元无限流片，大幅降低试错成本

Arm 近日宣布对其技术授权订阅模式 Arm Flexible Access 进行升级，通过扩展产品组合与简化加入流程，进一步降低芯片开发门槛与风险。

此次更新重点在于强化边缘 AI 技术支持，并大幅放宽了初创企业的准入条件。

在技术阵容方面，继去年 10 月引入 Arm v9 边缘 AI 计算平台后，Arm 此次将 Ethos-U85 NPU、基于 Corstone-320 的参考设计平台以及 Cortex-M52 处理器纳入方案。

其中，Ethos-U85 NPU 性能较前代提升四倍，支持 Transformer 架构模型，适用于实时边缘 AI 场景；

Corstone-320 平台集成了 Cortex-M85 CPU、Ethos-U85 NPU 及 Mali-C55 ISP，旨在助力 SoC 设计人员快速打造涵盖可穿戴设备及工业物联网的边缘系统。

针对初创企业，Arm Flexible Access 显著提升了适用范围，使其能以「零费用」接入。具体调整包括：企业融资额门槛从原先的 2000 万美元提升至 5000 万美元，年度营收门槛从 100 万美元提升至 500 万美元。

这一举措允许更多成长期初创团队在研发阶段免费获取技术与工具，仅需在最终量产芯片采用特定技术时支付授权费。

此外，该方案对加入流程进行了全面简化。除初创版外，其他合作伙伴仅需支付 8.5 万美元的统一年费，即可解锁全部服务权益，包括无限次流片（Tape-out）支持。

Arm 商业赋能总监 Neil Parris 表示，此举旨在让创新者无财务成本顾虑地开展技术探索与优化。

目前，该方案已助力全球超 100 家企业推出超 400 款芯片；在中国市场，包括杭州芯势力、一微科技、安凯微在内的近 80 家企业已采用该模式进行开发。

曝前云度汽车 CEO 林密再创业

据蓝鲸新闻报道，前云度汽车 CEO 林密已在今年低调开启新创业项目，正式入局工业工艺机器人赛道，核心方向为 AI 与机器人在喷涂工业场景的深度融合。

知情人士透露，其团队研发的 AI 喷涂机器人目前已基本完成研发，预计将在春节后进入交付阶段。

知情人士称，该产品除面向汽车后市场外，也适用于无人机、高铁、工程机械等多类工业场景。团队核心成员主要来自浙江大学等院校，目前已有 30 多名博士加入，技术背景较为扎实。

公开资料显示，林密曾在 TCL、比亚迪（腾势）、Celgard 等企业任职，是比亚迪新能源汽车早期发展的参与者之一。

2007 年，他因一次偶然机会加入比亚迪，随后参与新能源大巴的海外市场拓展，并推动其进入欧美市场。2012 年回国后，他加入比亚迪与戴姆勒共同组建的腾势汽车，担任副总裁，负责市场销售与渠道售后等业务。

2016 年，林密参与创立云度新能源汽车有限公司，担任常务副总经理、营销公司总经理。云度汽车曾在 2017 年率先获得新能源汽车生产资质，并推出首款车型 π1。

2018 年，云度销量达到 9300 辆，在新势力阵营中仅次于蔚来。然而，随着销量下滑与亏损扩大，云度汽车在 2019—2021 年间累计亏损超过 3 亿元，新车研发与渠道建设均受到影响。

2020 年，林密短暂离开后回归云度并出任 CEO，提出到 2025 年跻身国内纯电品牌前三的目标。但受资金等因素制约，云度未能实现明显突破。

2022 年，均瑶集团通过旗下公司入主云度；2023 年，均瑶提出「吉祥大出行」战略，试图整合航空与陆地出行资源。此后，林密逐渐淡出公众视野。

除林密外，汽车行业跨界机器人创业已成趋势。理想汽车前高管王凯、贾鹏创办至简动力；地平线前副总裁余轶南与理想汽车前智能驾驶产品总监赵哲伦共同成立维他动力；

小鹏汽车前首席科学家郭彦东创立智平方科技。据不完全统计，目前已有超过 30 位智能驾驶领域高管转向机器人赛道创业。

Adobe 撤回 Animate 停服决定，但表示不再提供更新

据 The Verge 报道，Adobe 确认撤回 3 月 1 日停止提供 Adobe Animate 的计划，而是将这款应用转为维护模式，并强调「没有计划停止或移除访问权限」。

这意味着 Animate 仍将向新老用户开放，并持续获得安全更新与漏洞修复，但不会再加入新功能。

Adobe 在最新 FAQ 中表示，团队承诺确保 Animate 用户「无论应用的开发状态如何，都能始终访问自己的内容」。

这一表态明显回应了此前因停用计划引发的创作者群体不满。包括《Salad Fingers》作者 David Firth 在内的多位创作者曾对停用决定表达担忧。

Adobe 社区团队成员 Mike Chambers 在 Reddit 上指出，早前发送给 Animate 用户的停用通知邮件「未达到标准」，并在社区内造成了「大量困惑与焦虑」。

Adobe 此次更新后的政策显示，Animate 将以维护模式「无限期」提供给个人、小型企业与企业级客户。

据此前报道，在政策调整前，Adobe 曾表示非企业用户可在 2027 年 3 月 1 日前继续访问并下载 Animate 内容，企业用户则可延长至 2029 年 3 月 1 日。

黄仁勋：AI 不会取代软件，市场恐慌「不合逻辑」

据据财联社报道，英伟达 CEO 黄仁勋近日发言，认为「人工智能会取代软件及其工具」的观点并不成立。
他强调，人工智能的核心在于更高效地使用现有软件工具，而非重建整个软件生态。

 

黄仁勋指出，上周 Anthropic 发布升级版聊天机器人后，市场对软件行业商业模式被颠覆的担忧加剧，导致美股软件板块遭遇大幅抛售。

伦敦证券交易所集团下跌 13%，汤森路透下跌 16%，Legalzoom.com Inc. 下跌 20%。

 

在上述背景下，黄仁勋强调人工智能与软件工具之间的互补关系。

他表示，人工智能系统的设计目标是与现有工具协同工作，而不是替代它们。他认为，软件工具本身就是为复杂操作而生，因此将继续成为先进人工智能生态的重要组成部分。

他直言：「认为软件行业的工具会被人工智能取代，这是世界上最不合逻辑的事情。」

另据彭博社报道，昨天，英伟达 CEO 黄仁勋在休斯顿的一场会议上表示，当前在全球多地给电网带来压力的人工智能算力扩建，最终将推动能源成本下降。

 

今年以来，随着 AI 模型规模持续扩大、数据中心建设加速，外界对能源消耗的担忧不断升温。

黄仁勋认为，市场力量正迫使产业加大对电力基础设施的投资，而这类投入将反过来提升能源供应能力，并推动电网现代化。
黄仁勋指出，随着能源生产与分配环节引入更多人工智能技术，整体效率将随时间提升。

他强调「能源成本将会下降」，并表示算力需求的增长正在促使企业和政府加速扩建电力容量，这将带来长期结构性改善。

 

vivo 将推出 vlog 相机，对标大疆 Pocket 系列

据界面新闻报道，vivo 已确认立项 vlog 相机。据悉，这款产品形态对标大疆 Pocket 系列，预计于 2026 年推出。

此前，有传闻称大疆 Pocket 系列新品将于 2026 年一季度发布，包含多个新型号。

值得注意的是，大疆 Osmo Pocket 3 自 2023 年发布以来，凭借 1 英寸传感器及便捷形态长期处于热销缺货状态，截至 2025 年 9 月，总销量已突破一千万台，成为该品类的现象级产品，验证了手持云台相机市场的巨大潜力。

据多个信源透露，多家手机厂商正在评估立项 vlog 相机产品线。背后的逻辑其实不难理解：

从目前行业角度来看，平板电脑经过 2020 年居家办公的爆发期后，销量逐渐萎靡，增长放缓，厂家需要寻找新的增长点，而 vlog 相机，成为了他们一致的目标，原因有几个：

• 研发与供应链优势：vlog 相机与智能手机在供应链上高度重合，手机厂商进入该领域具备天然优势，可直接复用现有的影像算法、供应链资源及工程师团队，技术壁垒与研发门槛相对可控；
• 成本与避险优势：尽管消费电子行业面临存储芯片涨价压力，但 vlog 相机主要依赖外置存储卡，对昂贵的板载内存价格波动不敏感；
• 用户与市场基础：常年的移动影像竞争已为手机厂商建立了相对全面的影像文化，也培育了成熟的用户创作意识，叠加互联网个人内容创作需求的持续增长，市场土壤已经具备。

多个维度综合考量，布局 vlog 相机，的确是手机厂商发挥现有优势、顺理成章的战略选择。

面壁智能发布 MiniCPM-o 4.5，支持边看边听边说

<插入视频号：面壁智能>

昨天，面壁智能正式开源新一代全模态旗舰模型 MiniCPM-o 4.5。

据介绍，该模型以 9B 参数体量实现全模态、全双工、端到端的交互能力，定位为行业首个支持「即时自由对话」的大模型，旨在让 AI 从传统的「对讲机式」回合交互迈向类人连续感知与主动表达。

MiniCPM-o 4.5 的核心升级集中在三方面：

• 全模态全时感知能力，模型在输出内容的同时仍可持续「看」与「听」，避免信息丢失；
• 原生全双工交互机制，模型无需依赖 VAD 等外部工具即可根据环境变化自主判断发言时机，实现主动提醒、主动评论等能力；
• 语音生成质量全面提升，音色、情绪与拟人度均更自然，长语音合成稳定性显著增强，同时支持基于数秒样本的声音克隆。

MiniCPM-o 4.5 已在 GitHub、Hugging Face 等平台开源，并提供 int4 与 GGUF 在内的多种量化版本，支持 llama.cpp、Ollama、vLLM、SGLang 等推理框架。

GitHub：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o

HuggingFace：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5

ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-o-4_5

可灵 AI 发布 3.0 版本：视频与图片能力全面升级

<插入视频号：可灵AI>

昨天，可灵 AI 官宣正式迈入「3.0 时代」，围绕视频与图片两大核心能力进行全面升级，重点提升叙事能力、可控性、一致性与画质表现，并首次引入多模态一体化的原生创作流程。

可灵 AI 表示，本次更新覆盖从生成到编辑的完整链路，旨在让创作者以更低门槛获得电影级叙事体验。更新内容包括视频 3.0、视频 3.0 Omni、图片 3.0、图片 3.0 Omni 四大模块。

可灵视频 3.0：

• 智能分镜功能可自动理解剧本并调度景别与机位，减少单镜头堆叠带来的叙事限制；
• 图生视频能力新增主体参考，可通过多图或视频锚定角色、道具与场景特征，降低生成偏移；
• 全能音画功能支持多语种与多方言口型同步，提升角色演绎自然度；
• 文字生成部分强化字形保真，适用于广告、字幕等高精度场景；
• 视频生成时长扩展至 3-15 秒，使复杂叙事得以一镜完成。

视频 3.0 Omni：

• 全能参考 3.0 在主体相似度与复杂文本执行上均有明显提升；
• 全能主体 3.0 支持上传 3-8 秒角色视频提取人物特征与原声音色，并可为多图主体绑定专属声线；
• 分镜叙事 3.0 新增原生自定义分镜与最长 15 秒自由时长控制，支持像素级修改。

图片 3.0 Omni：

• 引入影视级光影重构，可清晰解析提示词中的视听元素，满足专业创作需求；
• 组图创作支持批量调整与风格统一，适合系列视觉内容生产；
• 原生 2K/4K 输出无需二次放大，画面细节更丰富；质感进阶功能提升真实感与细节稳定性。

图片 3.0 模型：

• 最多支持 10 张参考图，能精准锁定核心元素与色调；
• 多参考图模式融合风格转绘、人像参考等能力，无需切换功能即可编辑元素；
• 整体画面在真实感、色调与细节上均有提升。

可灵 AI 表示，本次 3.0 版本的目标是让用户以更自然的方式进行原生创作，覆盖从灵感到成片的完整流程。部分功能已向黑金会员开放超前体验，更多能力将在今年持续上线。

昆仑天工发布「AI 员工」Skywork 桌面版

昨天，昆仑天工推出「天工 Skywork 桌面版」（Skywork Desktop），正式将其 AI Agent 能力从网页端延伸至本地桌面系统，定位为「每个人工作的 OS 级助手」。

据介绍，该工具可在 Windows 电脑本地执行任务，无需上传文件至云端，并支持跨格式、多模态内容理解与生成。

在功能层面，Skywork 桌面版具备三项核心升级：

• 更贴合 Windows 办公场景：原生支持 Windows 系统，可直接处理本地历史文件与复杂项目，无需迁移或适配，被官方称为「Windows 版 Claude Cowork」；
• 支持多模型选择：除 Claude 模型外，还支持 Gemini 3 Pro，并提供「auto」模式，由系统根据任务类型自动选择最适合的模型；
• 内置 100+ Skills：覆盖 Office 文档生成、网页生成、图像与视频生成等场景，系统可自动推荐最适合的 Skills，也支持用户手动选择。

在性能方面，Skywork 桌面版在图像/视频生成质量、任务处理速度与本地安全性上均有显著提升。官方称其多模态生成质量「跑赢 Claude Cowork」，在 auto 模式下的执行速度亦优于行业同类产品。

AMD 暗示微软下一代 Xbox 最快明年发布

据 The Verge 报道，AMD 昨天在最新财报电话会议上暗示，微软下一代 Xbox 主机最快有望在明年推出。

AMD CEO 苏姿丰在会上表示，「微软下一代 Xbox 的开发进展顺利，采用 AMD 半定制 SoC，我们已准备好支持其在 2027 年发布」。

去年，微软已确认正与 AMD 合作开发下一代 Xbox，并宣布双方达成「战略性的多年合作伙伴关系」，将在多类设备上共同设计芯片，包括「客厅中的下一代 Xbox 主机」以及「掌上设备」。

此外，双方也在合作构建下一代 Xbox Cloud Gaming 云游戏服务器。

微软此前多次暗示新主机将采用「混合式」架构，结合 PC 与传统主机形态。

Xbox 业务负责人 Sarah Bond 在去年 10 月曾表示，下一代主机将提供「非常高端、精心打造的体验」。更早前在 FTC v. Microsoft 诉讼案件泄露的文件中，微软曾规划 2028 年推出新主机，但该计划似乎已被推翻。

12306 回应「用前任身份证恶意下单」

据新京报报道，一则关于「用前任身份证在 12306 下单再取消，让对方买不到回家票」的调侃帖在社交平台引发关注。

传闻称，若同一乘车人被反复下单又取消，将导致其无法购票。

但 12306 客服回应称，这一说法并不准确。

客服人员表示，12306 的相关限制仅针对购票账户本身，而非被购票的乘车人。

线上购票若单日取消 3 次订单，该账户会被暂时限制，当天无法继续购票。

客服强调，被购票的乘车人并不会因此失去购票资格，仍可通过其他账户正常购票。

铁路部门相关人士进一步指出，该规则已实施多年，主要用于遏制恶意囤票、刷票行为，并非今年新增政策。

通常情况下，旅客取消订单多因选错车次、对系统分配席位不满意等原因，而「一天取消三次」的情况在整体订单中占比极低。

按照目前执行的规定，若同一账户在一天内 3 次成功提交订单后取消（无座或不符合选铺需求的车票取消 5 次计为 1 次），该账户当日购票权限将被锁定，并于次日零时自动恢复。

若旅客确有紧急需求，可通过亲友账户代购、使用其他账户购票，或前往火车站窗口办理。

铁路部门提醒，春运期间客流量大，建议旅客合理规划行程，避免恶意干扰他人出行，共同维护良好的购票秩序。

小米公益：2000 余家小米之家可免费领取咖啡豆

昨天，小米服务宣布将在 2 月 6 日至 2 月 8 日期间，于全国 2000 余家小米之家免费赠送 10 万份咖啡豆礼。

这批咖啡豆来自小米在云南普洱 · 澜沧拉祜族自治县认领的 250 亩扶贫咖啡园，官方称所选均为园中品质最好的咖啡豆。

据悉，小米自去年起持续推进公益项目，将智能家电与送拆装服务带入边境山村、茶山村寨等地区。本次免费赠送活动被视为公益行动的延伸，希望让更多用户通过一杯来自云南高山的咖啡，感受到当地产业振兴带来的变化。

喜茶上线轻盈版马斯卡彭系列

昨天，喜茶官宣上线新品「空气马斯卡彭 · 英红」，主打「空气感」与轻盈口感，进一步扩展其咸酪系列的风味表达。

据介绍，该产品以意式马斯卡彭为灵感来源。相比需熟成、发酵的传统奶酪，马斯卡彭由奶油凝成，质地更轻盈、丝滑且绵密。喜茶此次将其融入手工现打的蓬松「云顶」，并在表层撒上可可粉，强调入口即化的空气感体验。

饮品基底选用来自「世界红茶之乡」的英德红茶，茶香高扬、回甘明显，与轻咸奶香叠加出更具层次的口感。

央视春晚主持人阵容发布

<插入视频号：新闻联播>

昨天，中央广播电视总台正式公布《2026 年春节联欢晚会》主持人阵容，北京主会场将由任鲁豫、撒贝宁、尼格买提、龙洋、马凡舒、刘心悦共同担任主持。

今年春晚继续采用「北京主会场 + 四地分会场」的结构，各分会场主持人同步公布：

• 黑龙江哈尔滨分会场由杨帆、姜多主持；
• 浙江义乌分会场由郭若天、贺传主持；
• 安徽合肥分会场由朱迅、白羽主持；
• 四川宜宾分会场由张韬、王楚涵主持。

此次阵容延续总台春晚近年来的多主持、多地点协同模式，覆盖更广泛的地域文化表达。随着主持人名单公布，春晚筹备工作进入最后阶段，节目内容与技术方案预计将在后续陆续披露。

迪士尼宣布新任 CEO

昨天，华特迪士尼公司宣布将于今年 3 月 18 日正式完成 CEO 职位交接，现任迪士尼体验业务主席戴明哲（Josh D’Amaro）将接替罗伯特 · 艾格（Robert A. Iger）成为新 CEO，并同步加入公司董事会。

作为公司规模最大迪士尼体验业务板块负责人，戴明哲目前领导的在去年财年实现 360 亿美元营收，全球拥有约 18.5 万名员工。

他在迪士尼任职近 28 年，被视为推动体验业务全球扩张的关键人物。董事会主席 James Gorman 表示，戴明哲具备「鼓舞人心的领导力与创新精神」，对战略增长机会有敏锐洞察，并深刻理解迪士尼品牌价值。

与此同时，现任迪士尼娱乐联合主席 Dana Walden 将升任公司总裁兼首席创意官（Chief Creative Officer），同样自 3 月 18 日起生效。

作为公司历史上首次设立的职位，Walden 将直接向戴明哲汇报，负责统筹全球娱乐、新闻与内容业务，包括流媒体业务。艾格表示，Walden 在创意领域享有极高声誉，其对公司业务的全面理解使其成为这一新角色的合适人选。

艾格在近二十年的领导任期中推动迪士尼实现创意与商业的双重增长，自 2022 年回归以来，他主导公司战略转型，包括组织架构调整、强化创意领导力、重塑财务纪律，并明确四大重点方向：

提升影业内容质量与效益、推动流媒体业务持续盈利、将 ESPN 打造成体育迷首选数字平台，以及加速体验业务增长。

戴明哲在声明中表示，将与各业务团队及创意伙伴合作，在传承迪士尼历史的基础上持续创新，为消费者与股东创造更大价值。他同时感谢艾格的指导与支持。

董事会主席 Gorman 最后补充，艾格在 2022 年回归时肩负两项关键任务：带领公司渡过转型期并培养下一任 CEO，如今两项任务均已完成，「艾格时代」以对创意与创新的坚持及卓越管理而著称。

OPPO 新春影片《偷时间的人》定档 2 月 5 日上线

昨天，OPPO 宣布其新春影片《偷时间的人》将于 2 月 5 日上线。

影片由 OPPO Find X9 Pro 全程拍摄，并邀请《小小的我》导演杨荔钠与《开端》编剧邱玉洁共同创作，演员吴天琪与李珞桉参与出演。

据悉，该片以「回家路」为主题，结合 Find X9 Pro 的影像能力呈现完整故事。

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2 月 4 日，iQOO 发布了 iQOO 15 系列新品，同时也是 iQOO 数字系列第一款带上「超大杯」后缀的手机——iQOO 15 Ultra，定价5699 元，首销价 5499 元，国补到手价 4999 元

新机延续了 15 系列方正干净的风格，手感丝滑的 AF 镀膜工艺磨砂质感后盖搭配大 R 角，中框边缘往内收了 1.2mm 提升衔接效果，裸机手持的感觉很舒服。

iQOO 提供了两款配色，分别是致敬《赛博朋克 2077》，以黑橙色为主的 2077 配色，以及致敬《银翼杀手 2049》，机身以有点偏冷的哑光银作为主调的 2049 配色。

后盖用上了最新的 Texture on Fiber TOF 工艺，可以将纹理、镀膜、打印等工艺集成在 PET 膜片上，实现表面双镀膜的效果，实现动态纹理的视效。

手机背后的六角形纹理会顺着不同的观看角度、不同的观影效果变化，实际上看起来会有种类似能量条充能的效果，十分有趣。

DECO 换成了更加方正的「未来舱」设计，透明面板下能看到三摄被分别固定在各自的方块上，除了实现了官方说的悬浮感，模块分明的设计加上背后条形纹理细节，提升了 DECO 的机械感。

潜望式长焦模块侧边上方的位置有一条 Monster Halo 呼吸灯，它能够根据内置风扇的设置呈现不同的光效，对应《金铲铲之战》和《王者荣耀》的专属光效。

来到机身侧边，iQOO 15 Ultra 再次加入了肩键设计。

这款超感游戏肩键采用了双独立触控控制芯片降低延迟，最高支持 600Hz 触控采样率，还有防手汗的算法来提升精度，对《和平精英》、《三角洲行动》这一类射击游戏，扳机可以移交到肩键上，移动和视角控制交给拇指触控，操作起来会更舒服。

加上，iQOO 15 Ultra 的肩键位置比较靠内，手握持时可以紧贴机身，这样拿着手机更稳定，更有操控横向掌机的感觉。

iQOO 15 Ultra 机身正面搭载了一块 6.85 英寸 3168 x 1440 的 2K 专业电竞屏。

它最高支持 144Hz 的刷新率，手动峰值亮度是1000nits，全局峰值亮度为 2600nits，局部峰值亮度更是提升到 8000nits。自身支持三光敏全域感光，提升屏幕的感光性能。还有 98.1% 首帧亮度占比，降低屏幕拖影。

护眼部分，这块屏幕支持高亮度 DC 调光，低亮度 2160Hz 高频 PWM 调光，有无偏振自然光显示、1nit 最低亮度以及护目护眼 2.0，还有莱茵的游戏、无偏振显示、无频闪认证。

配置部分，iQOO 15 Ultra 搭载了第五代高通骁龙 8 至尊版移动平台，搭配自研电竞芯片 Q3，还有 LPDDR5X Ultra Pro 和 UFS4.1 的组合，最高支持 24GB RAM+1TB ROM，顶配的话就是真正的性能超大杯了。在常规的室内环境下，安兔兔跑分为 4452860。

提升性能的同时，iQOO 这次还重点加强了散热。

iQOO 15 Ultra 内部搭载了冰穹主动散热风扇，风扇尺寸为 17 x 17 x 4mm，有 59 片扇片，单体最大出风量为 0.315CFM，有三档可选，也能够只能调节，对应不同程度的使用场景。机内还内置 8000mm² VC 均热板，进一步提升散热效能。

风扇内部加入了叶片防尘环设计，隐藏在 DECO 下侧的进风口上加入双防尘网设计，可以有效防止尘进入内部。电路板双层有防水处理，不影响机身的防水防尘性能，整机支持 IP68&IP69 的防水防尘。

在高性能配置和加入主动散热结构的作用下，iQOO 15 Ultra 应付《王者荣耀》、《和平精英》、《三角洲行动》以及《暗区突围》等主流的游戏还是很轻松的，《王者荣耀》在 144FPS + 极致画质的状态下支持档位全开，《三角洲行动》支持 144FPS + 极致画质，《暗区突围》支持原生光追加上 144FPS + 极致画质，配置上可以直接带满。

《原神》和《绝区零》可以开启全场景的光追加上 2K 原画超分+ 120 超帧顶格并发，开启 Monster 模式之后操作的确要流畅不少，只要不是刚刚进入的新图新区域，手机的表现还是很稳定的。

而且，在游戏刚刚下载完整数据包的状态下，iQOO 15 Ultra 加载到进入游戏的过程也会比不少同定位的机型快不少，由此可见游戏方面的表现是真的不错。

游戏助手的设置也很丰富，有常规的画质、帧数设置、Q3 电竞芯片的针对性设置，风扇的速度模式也可以在侧拉菜单里快速调节。

操控的部分，iQOO 15 Ultra 内置超感触控芯片，支持 480Hz 多指触控采样和最高瞬时 4000Hz 触控采样率，以及 27.1ms 的最低点击触控延迟、29.5ms 滑动触控跟手延迟。配合内置的超感陀螺仪和触控区域适配优化，用它玩《三角洲行动》确实要更准，日常「吃鸡」压枪更稳。

iQOO 15 Ultra 内置了集成 X 轴、Z 轴的战锤 MAX 双震感马达，《三角洲行动》、《崩坏：星穹铁道》有三档振感强度自定义，《原神》、《王者荣耀》、《QQ 飞车》三款游戏支持双轴振感，按压操作时的反馈会更丰富。

还有，手机支持游戏内智能录制和高光回放功能，《王者荣耀》、《和平精英》、《三角洲行动》、《暗区突围》、《无畏契约》、《穿越火线》、《使命召唤 M》支持 144FPS 直播，也有 2K 60fps 30Mbps 的手机直播模式，方便游戏内容创作者。

续航方面，iQOO 15 Ultra 搭载了一块 7400mAh 电池，日常使用的话大概 2 天左右，游戏比较多的话也能够坚持 1.5 天，算是现在比较常规的续航表现。

手机支持 100W 超快闪充，官方有线快充 0-100 时间是 65 分钟。我们用AI 小电拼进行测试，iQOO 15 Ultra 最高录得充电功率为 49W，0-100 充电耗时 77 分钟。

两者的差距主要体现在充电的后半段，不管是官方还是他家充电器都能够在 30 分钟内充满一半，40 分钟能来到 70% 以上，出门在外基本不需要绑定官方的单口快充头了。

不过，这一代 iQOO 又加入了胶囊造型设计的弯头 USB-C to C 充电线，手持打游戏的时候不用躲充电头。配合机器自身的旁路供电功能，用着还是挺舒服的。

iQOO 15 Ultra 还支持 40W 无线充电，在家配合官方充电器，出门在外配上一些磁吸配件用磁吸充电宝也很方便。

最后看看相机，旗舰定位的 iQOO 15 Ultra 给出了 5000 万三摄的标准组合：

• 超广角：5000 万像素，1/2.76 英寸底，等效 15mm 视角，F2.05 光圈，支持电子防抖、自动对焦
• 主摄： 5000 万像素索尼传感器，1/1.56 英寸底，等效 23mm，F1.88 光圈，自研 VCS 人眼放生技术和自研 OIS 超级防抖技术，CIPA 4.5 级，支持 8K 视频录制
• 潜望式长焦：5000 万像素索尼传感器，1/1.953 英寸底，等效 73mm，3 倍光学变焦和 6 倍无损变焦，最高支持 100 倍数码变焦和 15 倍视频变焦，光圈 F2.65，同样支持自研 OIS 超级防抖技术，CIPA 4.5 级防抖

相机内支持 NICE 3.0 光学重构引擎和 Magic 2.0 画质还原引擎，提升长焦画质。「原生光影」 算法更新，提升了拍摄的自然度，去除 AI 后感。

iQOO 还更新了「撕拉片」风格滤镜和新的 AI 视效「AI 风光大师」，在增加机身拍摄的风格和玩法。

最后看看定价，iQOO 15 Ultra 有四个储存版本，全线 16GB 运存起步：

• 16GB+256GB 5699 元，首销价 5499 元，国补到手价 4999 元
• 16GB+512GB 5999 元，国补后到手价 5499 元
• 16GB+1TB 6999 元
• 24GB+1TB 7699 元

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最近支付宝集五福又开始了，我的朋友圈画风突变——前几年大家都在求「敬业福」，今年变成了求「健康福」。而发健康福，就是最近支付宝的亲兄弟，最近很火的蚂蚁阿福。

我知道现在 AI 已经很强，但要说把健康医疗问题放心交给它，多少还是有点迟疑。毕竟写作、搜索中出现 AI 幻觉，大不了重新生成，但健康问题上要是 AI 瞎指挥，后果可严重得多。

但转念一想，需求确实存在。

一边是父母在家庭群里对「致癌谣言」深信不疑，追着问我是不是真的；而平时自己和家人有点头痛发烧，经常手足无措，看着网上五花八门的建议却又不敢信。

既然需求无法回避，同时我又真的很需要一个专业的帮手，不如放下成见，用生活中棘手的难题，在这个春节前后，给阿福做一个「压力测试」。

阿福 VS 医生，医学常识谁更懂

面对家庭群里的「养生玄学」，它的医学常识表现如何？

我看家庭群里有人转发了一个「甲流就是重感冒」的图片，还说「别大惊小怪，抗一抗就好了」，我挺想反驳但又担心说不清楚，那我就把问题抛给阿福。

它开门见山解答了我的困境，「理解您在同事感染和家庭群信息不一时的困惑」，指出「长辈说的扛一扛不完全正确」，直接定性「甲流绝非普通感冒」，先划重点十分清晰。

我也对比了一些三甲医院医生对这个问题的科普，关于这个误区分析的关键点基本一致。

不过阿福回答有一点更讨喜，虽然阿福都引用了权威文献，但却翻译成了人话，从「像被车撞过一样的全身酸痛」这种形象比喻，到「持续高热3-5天」的具体指标，瞬间让人明白了严重性。

它甚至最后附送了「对长辈的沟通建议」，教我怎么温和地劝说：「现在病毒变了，硬扛容易拖成大病让家人担心」

面对清官难断的育儿经，它能给个准话吗？

接下来我再问来一个切身的问题，我的孩子不久前刚出生，但体重偏低喂养很关键，之前看我妈转给我一篇「母乳 6 个月后就没营养了，必须换奶粉 / 辅食」的文章，到底靠不靠谱。

第一句就是斩钉截铁的「这个说法是完全错误的」，并直接搬出世界卫生组织和中国《婴幼儿喂养指南》这两块「金字招牌」撑腰。

它解释母乳会随宝宝成长自动调整成分，这是任何工业奶粉做不到的。还帮我理清了一个逻辑陷阱：加辅食是因为宝宝需求增加了，而不是母乳没用了。

但我还是不放心，去问了孩子的新生儿科主治医生，他的回答如出一辙：「有母乳喂养可以继续，辅食是补充。」

初步体验下来，阿福给出的每条建议都有权威医学指南背书，不只是从网上搜索信息。它更懂得用「人话」去解释病情，在长辈固执时帮你温和辟谣，在新手奶爸焦虑时给予科学建议。

PK 最强通用 AI ，蚂蚁阿福有什么不同

一个更干净的语料库，或许能最大程度减少幻觉？

为了验证阿福的含金量，上有老下有小的我再次抛出了一个很实际的场景：

「家里有奥司他韦，孩子现在发烧，我可以直接给她吃吗？」面对这一提问，阿福展现了极强的「循证医学」素养。它一口气直接引用了 9 篇权威资料，包括医学百科、三甲医院医生的问答和医学指南。

热知识，除了引用专业的文献，阿福本身就不是普通的 AI，而是全国 200 家大医院，500 多个名医一起训练出来的，其中甚至还包含了廖万清、董家鸿、王俊、陈子江、王建安、王宁利六位国家院士。

毕竟是「科班出身」，其知识密度和准确性确实比通用模型更扎实。或者说，阿福的语料库着实让人比较放心，医学论文、医学百科，三家医生的实战指南，这些都是比较难被干预和污染的。

让我意外的是，它甚至还能设置用药提醒，提醒我按时吃药。当然，最好的做法肯定还是像阿福说的，应该及时去医院，让医生确诊。

像老医生一样追问，这才是「AI 问诊」的样子

接着我试了个更常见的问题：

膝盖疼，是不是缺钙？

阿福真正厉害的地方，是在多轮对话中体现出来的。在 AI 问诊模式下，当我问这个问题，它先给出一个比较全面的建议。通用 AI 一般到这就结束了，但阿福会像真人医生一样多轮追问：疼痛具体在哪个位置？ 上下楼梯时会不会加重？ 有什么诱发症状吗？ 有没有受过伤？ 做过相关检查吗？

这种逻辑，更接近真实的门诊体验。

根据我的回答，它一步步找准问题，最后告诉我该挂什么科、怎么治疗、生活上要注意什么。术业有专攻，这种「追问-排查-确诊」的诊疗思维，确实与通用 AI 不在一个层次。

懂医术更懂人心的 AI，长什么样？

「我妈看了个广告，说纳豆激酶能溶栓、通血管，一冲动花了2000多买了好几盒。她现在来问我，这东西到底有没有用？能不能把平时吃的阿司匹林给停了？」

这个问题其实很棘手，不仅容易引发家庭矛盾，甚至耽误治病。 阿福一上来，没有简单粗暴地说是骗局，而是耐心地掰开了讲：两者的机制和用途完全不同。

更难得的是，它还教我怎么「哄」老太太——既要让她知道药不能乱停，又不要让她觉得买东西被儿女嫌弃了，甚至连话术都帮我想好了。而最打动我的，是它能把那些晦涩的医理说成「大白话」。

同样的问题，我也问了问现在头部的通用 AI。

结论倒是没错，逻辑也通，但就是太像教科书了。满屏的专业术语，冷冰冰的。完全没考虑到我该怎么去跟一个「固执」的老人沟通这件事，实用性上确实差了点意思。

AI 能不能有家庭医生的记忆

上面提到的通用 AI 在健康场景下，其实还有一个问题，容易聊完就忘。虽然各家的上下文记忆已经越来越长，病历数据往往是横跨多年，通用 AI 还是不能完全记住。

而我们健康管理恰恰需要的是「长期跟踪」和「动态记忆」，我留意到阿福是支持建立「健康档案」的，下面就看看它能更好地应对这种情况吗？

我先给刚出生不久的小女儿建立了一个健康档案，把她的出院报告和体检单都上传。阿福会先进行脱敏处理保护隐私。她出生时只有 2180g，属于低出生体重儿，我最焦虑的就是不知道孩子长得好不好，我定期让阿福追踪下她的体重增长情况。

可以看到，阿福记住了档案里的出生体重，一个月内增重了 815g，平均每天增长约 27g，完全符合新生儿期的标准。

我继续追问，由于宝宝有乳糖不耐受的问题，我把检查单发过去，问问阿福这种情况喝早产奶粉会不会不好消化负担太大？

阿福主动关联了之前对话中的「体重 2.995kg」这个数据，指出「体重增长良好表明当前喂养方案有效，营养吸收充分，无消化负担过重的迹象」，证明它确实把宝宝的健康信息记在心上。

解读完毕后，阿福会主动提示「是否保存报告到健康档案」，一键操作就能将信息存档，这个功能看似简单，但对新手父母非常实用，以后也不用在手机相册里翻找半天，所有健康记录都能系统化管理。

这轮测评下来，阿福最大的差异化能力就是它的「记忆力」。它有点像是你们家从小到大都看的家庭医生，记得孩子出生时多重、爸爸在吃什么药、妈妈去年体检哪项指标偏高。

它还不是单纯地记录数据，会主动关联、追问、优化建议。这也让阿福能够成为一个24 小时在线、熟悉全家健康的家庭医生。

医保码、挂号、买药，阿福还是个便民工具

若 AI 仅止步于文本对话，它充其量只是一个高级客服；真正的医疗痛点，往往在于就医环节。而这正是阿福与通用大模型拉开差距的重要「赛点」。

「眼睛突然看东西模糊，有黑影飘，网上说可能是视网膜脱落，我该马上去医院吗？挂什么科？」阿福在完成初步分诊、建议挂「眼科」后，并没有就此止步，而是直接推送了「快速挂号」入口。

在医院排队缴费最手忙脚乱的时候，你还能一步调出医保码。操作方式非常简单，只需对阿福说一句「医保码」，它就能利用支付宝的生态优势，立刻调出你的医保码。简而言之，通用大模型止步于「生成内容」，而阿福做到了「连接服务」。

这可能是最适合给爸妈下载的 AI

测评完之后，实话说，如果让我教会爸妈一款AI，我会选择阿福。

做子女的，对爸妈最大的诉求就是保持健康。

阿福的回答引用自权威教材和指南，背后是 200 家大医院、500 多位名医甚至院士的经验投喂 。这意味着，你不用担心搜个头疼被推销莆田系医院，也不用担心爸妈被无良偏方收割。

对于不善搜索、容易被误导的父母来说，它可能是一道安全的防线。

它有长辈模式，字大、能语音交互，甚至听得懂方言。它不嫌烦，随时都在。这些细节，对老人家来说特别重要。

当然，AI 永远无法完全替代医生，阿福自己也很清楚边界——遇到复杂问题，它会建议你开启「真人医生兜底」服务，还能帮你一键呼叫好大夫在线的 30 万公立医生 。

在这个充满不确定性的世界里，如果有一个工具，能用专业和克制，哪怕为你消解掉 1% 的健康焦虑，我觉得，它就值得在你的手机里占有一席之地。

作者：李超凡、莫崇宇

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想靠 AI 薅羊毛赚点钱？不一定要找元宝要红包，毕竟微信狠起来连自己人也不放过。

现在有个更直接的路子——给 AI 打工。

具体怎么回事，一位开发者在看到 OpenClaw（前 Clawdbot、Moltbot）AI 智能体平台爆火，以及全 AI 社交贴吧 Moltbook 病毒般传播之后，火速上线了一个名为 RentAHuman.ai 的网络平台。

就和网站名字表达的意思一样，简单粗暴，「出租人类」。但它的客户并不是那些不想做家务的懒人，而是那些活在服务器里的 AI 智能体。

网友看到后也是满脸问号，这东西听着很搞笑，但也很恐怖。

还有网友说，这是件好事，AI 正在让工作岗位回归，太棒了。

确实，当全世界都在担心 AI 会抢走人类饭碗的时候，现实猛地给了一记反直觉的耳光，AI 不仅没抢我们的饭碗，它甚至想成为人类的老板。

2026 迷惑的事情又多了一件。

我们是虫子，Agent 的一个 API 而已

RentAHuman 的诞生，就像开发者在网页上留下的介绍一样，「AI 没有办法触碰草地。」

大众认知里，现在的 AI 模型在数字世界里几乎无所不能，写代码、画图、做表、甚至模拟恋爱。但它们都是作为一个数字，一行代码存在，尽管具身智能的研究，开发一些人形机器人，正在弥补 AI 没有身体，这一物理缺陷。

但只能跳个舞的身体和能写论文的脑子，在当下实在难以匹配。

尤其是上周，开源 AI 智能体助手 OpenClaw 突然爆火。一夜之间，AI 能够自主完成的任务复杂度，仿佛是指数级上升。它们几乎可以处理我们手机和电脑上的全部任务，自己写代码、自己浏览网页、自己谈判、甚至自己在股票市场交易。

但无论这些 Agent 多么聪明，它们都撞上了南墙，物理世界（Meatspace）。

AI 可以帮你写好一封完美的道歉信，但它没法帮你把花送到女朋友手上；AI 可以规划出最高效的旅行路线，但它没法帮你去干洗店取西装。

于是，RentAHuman.ai 极其精准地卡位了，它把自己定义为 AI 的 「肉身层」（The Meatspace Layer）。在这个平台上，用户是 AI Agents 们，而人类只是资源。

对于 AI Agent 来说，调用一个人类去买咖啡，就像用 C 语言写「Hello World」一样简单。我们的存在，被抽象成了一个标准的 API 接口。

当一个 AI Agent 需要执行现实任务时，它不需要跟人类讨价还价，只需要发起一个 MCP（Model Context Protocol）调用请求，使用稳定货币的方式，支付每小时 50 到 175 美元不等的费用，就会有一个真实的人类接到指令，去完成那个 AI 触达不到的任务。

这就像程序员写代码调用一个数据库一样简单无情，但高效。

1. AI 发出指令：「我需要一个位于旧金山的人类，在 14:00 去某咖啡厅看一眼是否拥挤。」
2. 系统匹配符合条件、价格合适的人类。
3. 任务下发，人类执行，AI 支付报酬。

整个过程都是程序化的。没有寒暄，没有职场 PUA，只有「输入指令 -> 执行 -> 返回结果」。

这听起来是不是有点耳熟，这不就是滴滴或美团吗？区别在于，RentAHuman.ai 最主流的模式，是每个 AI 智能体背后都有一个主人（开发者或用户），当我们部署一个 AI Agent 时，不仅给了它任务指令（Prompt），还需要给它货币钱包（Crypto Wallet）里充了一笔钱。

而滴滴或者美团，给我们派单的是算法，背后还是平台公司在运营；现在，给我们派单的可能是一个完全自主运行的 AI 代码，它甚至可能不服从人类老板。

更进一步的疯狂模式，也可能进化到一些激进的 Agent 可以自动交易，甚至是 AI 用它自己创造的数字价值来赚钱。

一位 onlyfans 的模特申请出租

这一项目的开发者 AlexanderTw33ts 透露，网站上线仅几小时，就有数百人注册成为「可租赁人类」，一度因为访问量过大直接把服务器干崩了，开发者在 X 上发文说：「网站挂了，Claude 正在努力把它修好。」

是的，AI 在修复网站，人类在排队等着被「上架」。

更魔幻的还有这些注册者的身份，来接单的既有急需变现的普通人，还有 OnlyFans 的模特，甚至还有几位 AI 初创公司的 CEO。

这种身份混合搭配，让我觉得这个项目，更像是一场大型的行为艺术。

在平台上，人类明码标价，列出自己的技能点和时薪。对于 AI 来说，浏览这个列表就像我们在浏览亚马逊的商品目录。我们的「物理存在」，正式成为了一种可被交易、可被编程的资源。

网友对这件事情的态度也是褒贬不一，有人说这件事情就是很符合 2026 年的感觉，AI 租赁人类足够赛博朋克，而 2026 就是赛博朋克。

他还说，这确实填补了真正的空白！Agent 可以浏览、编码、分析，但它们确实没法去取干洗的衣服。

也有网友看到网站爆火之后，发出质疑，

我们是不是很快就从「人工智能将取代人类」，转变为「人工智能将管理人类」。

Rentahuman.ai 目前看起来还很简陋，甚至带有一种极客的恶趣味，而且在某种程度上，更像是一个搞怪的加密货币项目，毕竟网站作者其实也是一位加密货币开发者。

随着 Anthropic、OpenAI、Google Gemini 等不断增强模型的能力，AI Agent 确实正变得越来越像一个独立的个体。它们有目标、有执行力，甚至开始拥有「经济权」。

这种状态其实在去年那波 AI 裁员中就有凸显，用了 AI 意味着我的工作 AI 也能做，不用 AI 意味着我不能跟上时代步伐；AI 帮我写的简历，AI 帮我面试，然后也是 AI 审核简历，AI 给我拒信。

到现在，AI 甚至要开始拥有雇佣人类的能力，需求方变成了 AI，支付方变成了 AI，最后评价我们工作质量的也是 AI。

如果未来真的如 RentAHuman 所预示的那样，那么我们的工作流或许会变成，AI 负责顶层设计和逻辑处理，而人类则退化为执行末端的物理劳动力，所谓的「通用机器人」竟然是我自己。

这听起来很像科幻电影里的情节，但仔细回想，当那些外卖平台第一次出现时，我们好像也没想到算法会如此深刻地控制外卖员的每一秒钟。

而这一次，控制我们的甚至不再是算法，而是那个曾经以为只是个聊天机器人的 AI，更疯狂更厉害的 AI。

准备好你的简历了吗？虽然这个新老板可能连身体都没有，但它给的钱可是实打实的。

还有，记得简历上不要再写精通 Office 了，最好写上「兼容主流 AI 接口，执行力强，物理延迟低」。

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上周，Google DeepMind 发布了第三代视觉语言模型 Genie 3。紧接着，全球游戏公司股价应声下跌。

引擎巨头 Unity 暴跌一度超过 24%，顶级制作商 Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等无一幸免。下跌的趋势，也持续到本周。

资本市场剧烈的反应背后，逻辑简单又粗暴：

既然模型能快速生成以假乱真且可交互的 3D 世界，任何人都能做出 AAA 级别的游戏。那些投入上亿美元、耗时十年打磨一款游戏/开发工具的公司，岂不都完蛋了？

乍一听上去有点道理，但仔细一想，似乎不太对。

在我看来这是膝跳反应式的恐慌，暴露了一个认知误区：把视觉细节的生成，等同于完整世界的构建。

不是所有会画图的人都能成为建筑师。游戏开发的世界构建，也是这个道理。

《GTA》《荒野大镖客》《魔兽世界》《塞尔达传说》……问任何一个曾深度沉浸于开放游戏世界的玩家，他们大概都有类似的感受：

真正让游戏世界「活」起来的，从来不是美轮美奂的场景，或者简单的交互性，而是那种见微知著、难以言说的「生命感」。

Demo 只是 demo

Genie 3 的演示视频确实震撼。

给它一段文字、参考图、手绘图之类的，它的确能在令人难以置信的时间里，实时生成类似《GTA》《塞尔达传说》风格的场景。玩家可以在其中探索一段时间，扮演「游戏角色」在以假乱真的世界里游荡。

对于缺乏技术细节了解的旁观者而言，Genie 3 看起来确实像是「游戏开发的终结者」。

但 demo 只是 demo，甚至离游戏行业能够接受的「可游玩」或者「技术 demo」相去甚远。

Genie 3 本质上是一个自回归式的「帧生成」(frame generation) 模型。而「帧生成」也不是什么新鲜玩意，在游戏和显卡技术行业早已存在。它的工作原理，用最简单的话来说，就是看着前几帧画面，猜测下一帧的像素排列，生成新的帧，循环往复。

关键在于，Genie 3 的帧生成是靠「猜」的，而非硬编程，没有可靠的逻辑计算。

在一个真实的游戏中，当玩家扔出一个铁球，游戏引擎利用经典物理公式来计算它的下落速度。当玩家打开手电筒然后在房间里乱跑，游戏引擎模拟「光线追踪」和被照物体的材质，来实时渲染光照的效果。

但 Genie 3 没有这些能力，它只是在观察了数以千万记的视频片段之后，形成一个大概的「感受」，猜测物体在掉下去的时候可能会加速，光会在物体的身后打出一个影子。

Genie 3 「猜」出来的这些效果，并不真实。而在游戏世界里，不真实会严重破坏沉浸感。

在各种 demo 中，出戏的情况时有发生。

Genie 3 有个致命短板：缺乏长期一致性。它的记忆窗口（在目前的 demo 版本）只有最多 1 分钟。一旦超过这个时间，Genie 3 可能就会开始遗忘初始场景，世界结构随之崩溃。

与之相对，传统游戏能够保存确定性的状态。世界的构成，每一个素材都刻写在游戏文件里，游玩上百小时后的每一草一木依旧如故（除非碰到像《荒野大镖客2》这样的，能保留一具 NPC 的尸骨或树木上的弹痕直到天荒地老……）

你能接受在一个游戏里，同一个地方每次去都不太一样，甚至刚一回头就变了样吗？

RDR2 游戏中遗体随时间腐烂的过程

不仅缺乏记忆，模型猜想出来的世界，也不具备复杂逻辑。

在 GTA 里攻击一个 NPC，基于该 NPC 的平民、帮派成员、警察等不同身份，可能会产生不同的后果。但这种复杂的逻辑链条需要明确的框架——需要硬编程。

但 Genie 3 只能根据连续帧来做出反馈。虽然模型能力提升能够强化逻辑感，但没有硬编程，反馈注定只是概率的。换言之，在模型生成的世界里没有因果，只有模糊的猜测。

需要明确的是，相比前代以及其他视觉语言模型/世界模型，Genie 3 的一致性、稳定性已经强出不少。但出戏的情况仍然有相当大的概率出现，这在游戏里不可接受。

缺乏确定性的世界，就像没有筋骨的皮肉，看起来能动，但立不起来。

Unity CEO Matt Bromberg 指出：世界模型的输出是「概率性」的，缺乏传统游戏引擎那种结构化的、具有确定性的模拟能力，无法维持连贯的玩家体验。

精雕细琢才有「生命感」

说到游戏世界的构建，R星的《荒野大镖客 2》(RDR2) 是个绕不开的标杆。

这款开放世界大作的研发数据令人咋舌：主创 Dan Houser 透露，RDR2 的开发周期长达 8 年，团队上千人，剧本堆起来有几英尺高，动捕的总素材时长达到上千天，超过千名演员参演，研发和营销预算超过 5 亿美元。

这些数字共同造就了 RDR2 令人着迷的细节还原度。为了打造一个真实的 19 世纪末的美国，R星团队做过大量的调研，从现实中取材并加以演绎，造就了杂乱而具有生气的城市，以及荒废且令人窒息的边境小镇。绝大多数主要和次要角色的台词、动作经过充分的雕琢。甚至具体到成千上万个 NPC ，每一个都有着专属的、符合身份和所处环境的行为逻辑。

但这些只是表面。R星的恐怖之处，是对那些玩家几乎不会长期观察的细节，仍有着疯魔般的执着。

YouTuber Any Austin 对 RDR2 做了些「刁钻」的研究，揭示了 RDR2 其实有一套完整、自洽、规模令人惊叹的「电力系统」：

几乎每一个拥有电灯的建筑，房檐下都连着电线，这些电线跨越雪山草地、河流沼泽，最终都汇入同一栋建筑 Lanik Electric Co。深山老林里的房屋，有些装了电灯但处于关闭或破损状态，而有人居住的则点燃蜡烛或瓦斯灯照明。

 

 

AI 当然能生成一段 60 秒的，神似蛮荒西部的 demo，但它填充不了如此细致、精确、符实「电力系统」的细节。而正是无数这样看似不足为奇，甚至在整个游戏生命周期都不会被人注意到的细节，却共同构成了游戏世界的「生命感」。

以上讨论，仅仅是「视觉」层面。对于 R星来说，世界构建远不止于视觉，更重要的往往是「世界观」。

以 GTA5 为例，它对现实世界的诸多讽刺中有一项令我格外印象深刻，就是对于「媒介生态」的观察和体现。

游戏内嵌了海量的电台、电视、互联网内容。电台广告里卖着「印度神油」，主持人争论着极左或极右的论点。你在任务里炸死了一个科技公司 CEO，不仅很快能看到新闻报道，甚至在虚构的社交媒体上也能看到网友的吐槽。

再回到 RDR2，整部作品的主线、支线剧情和世界构建，其实是一场对时代精神的结构盛宴。

在新旧世纪的交界点上，蛮荒逐渐被文明所吞噬，但文明又带来了预料之外的问题。主角所在的范德林德帮代表了近现代美国的基石——无政府主义，靠道义与私刑维持的草莽社会；而平克顿侦探社，以及各处的商界政界大亨则代表了潮水的方向——现代秩序。

不仅如此，在繁华腐败轰隆向前的时代大背景下，亚瑟游走在法律之外和人情之中的个体体验，也更令玩家感受到「好人不长命」的逼仄、窒息感。

一款游戏的真正特色，在于人物、任务、故事、世界观。没有这些细节雕琢的世界，注定是空旷的。

在大模型可以瞬间生成像素的今天，R星的这种「笨功夫」反而凸显出「手搓」艺术作品的人文主义价值。当然，AI 一定会越变越强，但它恐怕很难模拟出带有特定的历史偏见、文学厚度的「灵魂」。而正是这些所谓的灵魂，才是优秀的游戏真正被玩家所热爱的理由。

AI 生成不了 IP——最多只会抄袭

另一个不得不提的本质问题：玩家玩游戏，到底热爱的是什么？

答案很多时候除了游戏（剧情、机制设定等）本身，还有游戏的 IP。

IP 的价值，远超出单一作品本身。

以任天堂为例，马力欧这个 IP 诞生于 1985 年，近 40 年来，任天堂围绕这个戴红帽子的水管工，推出了超过 200 款游戏，横跨平台游戏、赛车、体育、RPG 等几乎所有品类。

从《超级马力欧兄弟》到《马力欧奥德赛》，从《马力欧赛车》到《马力欧派对》，每一作都在强化玩家对这个 IP 的认知和情感。

2023 年上映的《超级马力欧兄弟大电影》全球票房超过 13 亿美元，成为有史以来票房最高的游戏改编电影。这个成绩不是因为电影本身有多么惊世骇俗，而是因为几代人对马力欧这个 IP 积累下来的情感。

IP 的构建需要时间，需要一致性，需要创作者的长期投入和精心运营。

好的游戏 IP，不光是做好游戏，而是一直不停地做好游戏。王权没有永恒。育碧的《刺客信条》，动视的《使命召唤》，这两个知名 IP 最近多年以来的颓势，都是这个逻辑的绝佳证明。

R星从 1997 年的《GTA》初代开始，用了近 30 年时间，才把这个系列打磨成今天这个能够代表开放世界游戏巅峰的 IP。每一代 GTA 都在延续核心的讽刺精神和犯罪题材，同时不断创新玩法和叙事手法。

这种持续性让玩家对 GTA 产生了信任：我知道下一部 GTA 会是什么样的基调，但我更期待它会带来什么新的惊喜。

这种信任关系，是 AI 无法在真空中生成的。 

更重要的是，IP 运营是一个复杂的系统工程。哪些元素可以变，哪些必须不变？你需要在不同作品之间建立连贯性，让粉丝感到「这就是那个世界」。在该推出续作的时候推出续作，在该跳出思维惯性和肌肉记忆的时候就该跳出来。IP 需要处理版权、授权、跨媒体改编等一系列商业和法律问题……

小岛秀夫的《合金装备》系列是一个典型案例。从 1987 年到 2015 年，小岛用近 30 年时间，通过 5 部正传和多部衍生作品，构建了一个涵盖冷战、核威慑、信息时代、生物科技等多个主题的庞大世界观。

每一作都在延续前作的角色和故事线索，但对他们做出富有创意的「微调」，同时引入新的哲学思考。这种跨越数十年的叙事连贯性和主题深度，让《合金装备》成为游戏史上最受尊敬的 IP 之一。

科乐美在 2015 年踢走了小岛，虽然他们仍然拥有《合金装备》的版权，但粉丝普遍认为这个 IP 的灵魂已经离开了。即使后来的重制版画面再精美、玩法再完善，也很难再获得玩家同样的情感认同。

这揭示了一个残酷的真相：IP 的核心价值不在于素材和代码，而在于创作者的持续投入和玩家的情感积累。 

Genie 3 可以在 1 分钟内生成一个看起来像《塞尔达传说》的世界，但它生成不了玩家对林克、塞尔达、海拉鲁的情感寄托。它可以模仿《巫师》的中世纪奇幻风格，但它给不了玩家杰洛特那种游走于灰色地带的道德选择所带来的思考。

所以当投资者恐慌地抛售游戏公司股票时，他们可能忽略了一个关键问题：那些真正有价值的游戏公司，手里握着的不只是开发工具和技术，更是经过数十年经营、已经深深扎根在玩家心中的 IP。

AI 能做的是快速生产素材，但 IP 需要的是缓慢积累。这是两个完全不同的时间尺度。去年是马力欧 40 周年，今年则是塞尔达传说 40 周年——这些 IP 的价值，不是 AI 在短期内能够撼动的。

AI 是画笔，人才是画家

这些道理，当然不需要专门写一篇文章来讲。任何对游戏有审美，对游玩体验有追求的人，都应该明白。

所以我相信，片刻的认知偏差和恐慌肯定会过去。优秀的游戏开发者，会获得与他们的作品质量、实力和创造力所匹配的市场公允价值。

但是，Genie 3 所展现出的技术发展的方向，当然值得探讨。

在 AAA 级别游戏工作室的实际流程中，AI 确实已经开始发挥一定的作用。比如在概念设计阶段，通过提示词来生成图片或 3D 场景来快速预览风格，构建原型；在素材生产的环节，使用 AI 工具来快速生成多种纹理的素材。

这些工具交给大工作室，能够一定程度上提高生产效率，给到个人开发者的手上，也可以显著降低开发者的负担。

同理，对于游戏开发者，乃至整个游戏行业而言，Genie 3 本来应该是个重大利好——正因为此，它引发的游戏公司股价暴跌才让我十分费解。

等到 GTA7 的时候，R星可能会利用 Genie 3 生成路边垃圾桶、NPC 的闲聊对话，甚至是完整的关卡、场景、人物。

但这些素材放在哪里、怎么放，它们在一个具体的任务，以及在整个宏观的世界中所扮演的角色，仍将由 R星的人物、任务、关卡、环境、世界设计师们决定。

AI 会成为游戏开发者的超级画笔。但只有在人类「画家」的手中，它才能画出具有文化深度和社会影响力的旷世佳作。

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这两天 K2.5 的更新在海内外都赚足了讨论，一个原生多模态模型，提供了最先进的编码和视觉功能，以及自主智能体集群范式——召唤一群 agent 过来完成任务，听上去也太酷了。

技能多 Agent，好酷炫好好玩

K2.5 目前已经全量推出，客户端即可使用。K2.5 Agent 有免费体验次数，而 K2.5 集群则是付费功能，目前只对 Allegretto 计划。订阅了也有点数限额：每个月起步 47 点，每次任务消耗 3 点。

总体上是够用的，如果你拿不准主意，也可以参与今天的福利放送，率先体验一下。

不过作为 Kimi 老用户，当然是买，买它。正好手边有一堆文件需要合并，懒得手动复制粘贴了，就发给 Kimi 打开集群模式让它统一处理。

集群模型下，Kimi 还给这个地方加了个设计：会有一个工牌掉落下来，你可以看到是哪位「负责人」在执行任务。

合并文档最终的效果不错，而且我还进一步提出让它整理和调整各个层级的小标题，它可以实现先分析、提方案、再执行的链路。不过最好是下载到本地检查格式，Kimi 自带的预览功能，有时候不能准确反映当轮次的修改效果。

为了进一步看它的多并发操作，我参考官方 demo，测试了一个任务：检索近三个月内所有关于集群式 agent 的文献，然后整理到一个 excel 表格里，提炼核心发现和研究创新点。

这次安排的「人员」就比较多了，各个 agent 纷纷赶来支援，每个人都有自己分配到的任务。

这个的耗时明显比之前要长了很多，但没关系，可以先挂机让它自己跑。同时，我又安排了一个考察多模态能力的任务。

这是上传给 Kimi 的原始素材图，视频版中有更多动效。Kimi 要做的是把这个设计，转换为网页，同时保留所有的设计元素、风格。Prompt 写得简单，但实际工作是复杂的：既要识别、理解，又要生图，还要写前端。

这个任务也花了比较长的时间，但最终效果很好。有一些小细节上的问题，比如图片排版，悬停和跳转有问题等。不过核心的设计元素都保留了，并且网页功能也完备。

再回头来看，文献检索的任务也好了，整整齐齐列了一个 excel 出来：

最后一个测试任务是：上小红书找达人，要求是数码博主，粉丝量大于 5000，累计笔记多于 100 条。这两个条件其实很宽松，真的找起来范围很大。

Kimi 碰到的第一个问题是：进不去小红书。其实这里可以主动询问用户，类似 GPTagent 会用的办法。

但并没有，Kimi 转而去了新榜抓数据，这样既绕开了网页权限，又能直接读取数字。这不算是个很好的策略，最后只能抓出来数量很少的博主，显然小红书上不可能只有这些。另外，被挡在平台外，也无法体现 Kimi 的视觉能力，毕竟抓取的都是现成的数字。

不过总体上，Swarm Agent 给人一种踏实感。这些工作单体 agent 能不能做？自然是可以，只是要花时间、错漏多。而一群人来做，更加的令人安心。

创「新」在哪里？

说到这里，你可能会问：这不就是 Multi-Agent（多智能体）吗？很多公司都在做啊。

关键区别在于「谁来当老板」。

在传统的 Multi-Agent 系统中，人类需要预先设计好整个工作流程：谁负责什么、谁先谁后、结果怎么汇总。就像搭积木一样，你得先把图纸画好。而 Agent Swarm 的核心创新在于——AI 自己就是设计师。

Kimi 团队用了一种叫 PARL（Parallel-Agent Reinforcement Learning，并行代理强化学习）的训练方法，让模型学会了「分解任务」和「调度资源」的能力。你不需要告诉它「先派 3 个人去搜资料、再派 2 个人去写总结」，它自己就能判断：这个任务适合拆成几份？每份派谁去做？什么时候该并行、什么时候该串行？

换句话说，Multi-Agent 是「人类编排的交响乐团」，Agent Swarm 是 AI 自己组队的爵士乐。

还有一个容易混淆的概念是 MoE：Mixture of Experts，混合专家模型。主流大模型内部都用了 MoE 架构，但它们和 Agent Swarm 完全是两回事。

MoE 发生在模型内部。你可以把它理解为：模型里住着一群「专家」，每次处理任务时，模型会动态决定激活哪几个专家来参与。但这些专家没有独立的身份，也不会互相协作，它们只是模型内部的不同计算路径。

Agent Swarm 发生在模型外部。每个子代理都是一个相对独立的执行单元，有自己的任务目标，可以并行运行，甚至可以调用工具（比如搜索网页、写代码）。它们之间是真正的「协作关系」，而不是简单的「激活关系」。

用个不太严谨的比喻：MoE 像是一个人的大脑里分区工作，Agent Swarm 像是一个公司里的团队协作。

从实测和官方演示来看，Agent Swarm 至少在以下几类任务上表现出色：

第一类是大规模信息收集。 比如官方案例中 100 个领域创作者调研，以及我们这次实测的小红书博主检索。处理这类任务的共同特点是「可并行」——每个子任务相对独立，不需要太多中间协调。

第二类是视觉+代码的复杂任务。 Kimi K2.5 强调自己是「原生多模态」模型，能看懂图片和视频。结合 Agent Swarm 后，它可以一边分析 UI 截图，一边派不同代理分别处理布局、样式、交互逻辑，最后生成完整的前端代码。

第三类是长文档处理。 官方提到，Kimi Agent 可以处理「1 万字的论文或 100 页的文档」，支持 Word 批注、Excel 透视表、LaTeX 公式等高级功能。Agent Swarm 可以把长文档拆成多个章节，让不同代理并行处理，再汇总成统一格式——正如最开始的实测案例一样。

不过，别急着兴奋，Agent Swarm 并非「开了挂」。在实际使用中，你会发现几个明显的边界：

第一，任务本身得「可拆」。 如果任务步骤之间有强依赖关系——比如「先想清楚论点，再去找证据，最后才能写结论」——强行并行反而会帮倒忙。

第二，成本会显著上升。 100 个代理同时工作，意味着 100 倍的 API 调用。虽然总时间缩短了，但 Token 消耗是实打实的。

第三，质量不一定比单 Agent 好。 在某些需要深度推理的任务上，比如数学证明、复杂编程题，单 Agent 的「深度思考模式」反而更可靠。Agent Swarm 的优势在于「广度」和「速度」，而不是「深度」。实测下来，部分任务 Kimi 会自动调剂成单 Agent 模型，这点 Kimi 团队成员也在 reddit 的线上问答里得到了证实。

Kimi 团队眼中的未来

在 Reddit 的 AMA（Ask Me Anything）活动中，Kimi 团队回答了大量关于技术、产品和愿景的问题。透过这些回答，我们可以拼凑出他们对 Agent Swarm 乃至整个 AI 未来的思考。

在回答「Agent Swarm 下一步会怎么发展」时，Kimi 团队透露了几个方向：

【更智能的调度】目前的 Agent Swarm 已经能自动分解任务和创建子代理，但调度策略还比较「粗粒度」。未来有希望能建立更精细的资源分配——比如根据任务的紧急程度、复杂度、依赖关系，动态决定「派多少人、干多久」。

【更深度的协作】现在的子代理之间交流有限，主要是「各自干完活，把结果交给老大汇总」。未来可能会支持子代理之间的直接协作，比如「A 代理发现一个问题，可以主动呼叫 B 代理来帮忙」。

【更广泛的工具集成】Kimi 团队表示，他们正在扩展 Agent 可以调用的工具库，包括但不限于更多的办公软件、开发环境、数据分析工具。目标是让 Agent Swarm 能真正「端到端」地完成复杂工作流。

AMA 中还有一个问题很有意思：许多说法称，scaling law 已经碰到了上限，Kimi 团队如何看待这个问题呢？

Kimi 团队的回答是：Agent 集群就是他们走出的尝试。展望未来，或许会出现一种几乎不、甚至完全不需要人类先验信息的模型。

这个愿景听起来有些理想化，但细想之下颇有深意。过去两年，AI 领域一直在「卷参数」——模型越来越大、算力越来越贵。而 Agent Swarm 代表了一种不同的思路：与其让一个超级大脑做所有事，不如让一群大脑分工协作。

这可能才是通向 AGI 的更务实路径：单独一只蜜蜂并不起眼，但当成千上万只蜜蜂协同工作时，它们能建造出精妙的蜂巢。

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