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看完 1289 个死掉的 AI 产品,我发现这些需求就不该用 AI 解决

AI 应用赛道最多的是什么?答案有点地狱:墓碑。

A16z 最近有过暴言:上线 48 小时内,如果你的 AI 产品没有火遍社交网络,那就等于死了——48 小时,那可不得尸横遍野。

AI 坟场在冒烟

AI 应用的高淘汰率,倒一直都居高不下。国外一个叫 Dang.ai 开了一个版面,就叫「AI 坟场」,整理了一套产品名录里。其中,有 1289 个产品是关闭,或者停止运营的状态,主要是国外的产品,光 2025 年,就新增了两百多个。

这份名录品类五花八门,工具类、生成类、聊天类都有。其中聊天机器人占比接近 40%,辅助代码类的也超过了 20%。

甚至不乏曾经的明星产品:比如 Neeva,曾经一度叫板 Google,要用 AI 重塑搜索体验,现在也埋了。

Neeva, The Ad-Free Search Engine, Announces Closure

成功的原因各有长处,但失败的原因都如出一辙:几乎都是套壳产品。这些套壳产品千奇百怪:有生成名人肖像的 MaskrAI,辅助决策的 Oinionate,都聚焦在非常具体而微小的场景上。

这是 AI 产品的一个大坑:以 AI 搭讪台词生成器「AI Pickup Lines」为例:它号称每天可免费生成 10 条搭讪句子,付费订阅则解锁无限生成,庞大的搭讪语料库。

在 2022 年末上线时它还很有话题性,但只坚持了短短的几个月,2023 年初关闭了。

AI 硬件也是一个「看起来很美」的赛道,但是代表玩家 Humane 的 Rabbit 胸针,既是先驱也是先烈,宣发铺天盖地,出货之后被喷的一无是处。

Humane AI Pin: A Disappointing Reality Despite the Hype | Fatherhood Channel

分析原因,不外乎功能娱乐性大于实际价值、应用场景单一难以应对复杂真实需求。

并不是说套壳没有价值,而是套壳面临着极其激烈的竞争,不仅是产品和产品之间的比拼,还要背负被大模型自身的功能更新所淘汰的压力。

那么大公司是不是就一定活得更好呢?

有自研模型,有充足的算力,大公司似乎在这个市场上有更多的优势。Neeva 作为当时最早引入大语言模型的产品,曾经被认为是可以和谷歌对打的新星,一度融资高达 7750 万美元。但是在 Google 和微软垄断阴影中做通用搜索,注定这是一场库库烧钱的游戏,创业公司是烧不过巨头的。

不过,巨头的优势,也得看赛道。

而国内的「AI 六小龙」中,Minimax 拥有谱系完整的自研模型,且不止一个做到 SOTA 级别。然而在产品上,踩过的坑也不少:早在 2023 年 3 月,MiniMax 公司的首款 AI 伴侣产品,也是早期最出圈产品之一 Glow ,因用户社区里「八成内容涉黄」曾被举报下架。

GLOW-AI情感陪伴聊天机器人社区- AIHub | AI导航

今年初字节跳动 AI 产品猫箱收严了内容标准;同年 5 月,另一热门产品 X Her 被央视点名批评低俗后直接停运整改,由阅文集团投资的「筑梦岛」,也同样因为擦边而被勒令下架整改。

筑梦岛app2025最新版本免费下载官方正版软件-应用宝官网

即便是大厂,即便模型强大,即便算力充足,在实际的产品运营中,依然有很多因素在左右成败。

情感陪伴:AI 创业的大逃杀

要说不说,情感陪伴这个赛道可谓是很神奇的存在,这个品类吸引着大大小小的团队前赴后继,但真正能存活下来的,寥寥无几。

月之暗面出品过 Ohai,阶跃星辰出品过冒泡鸭,Minimax 在 Glow 受挫之后几乎无缝主推了星野——虽然各有各的战绩,但大家的动作统一,必然是有理由的。

「AI 伴侣」曾被认为是继通用对话问答之后最有希望跑出「killer app」的垂直场景,据 a16z 统计,2023 年全球流量 Top50 的 AI 应用里有 8 款属于 AI 陪伴类。

图片1.png

一定程度上,它的确代表着人们对于新技术的想象:十年前,电影《Her》所描述的人与 AI 坠入爱河的科幻桥段,还显得遥不可及;而十年后的今天,大批 AI「男友」「女友」已经大摇大摆走进现实。

另一方面,以聊天为主要形式的陪伴类产品,也非常能体现生成式 AI 的优势:它们通过学习人类对话来模仿情感,却比真人更体贴温柔,永不离席,无疑击中了现代人隐秘的孤独痛点。

好的聊天产品,体验起来令人上头,经常能看到社交媒体上有人感叹,「这辈子都离不开 AI 了」——这句话,引得无数创业团队竞折腰。

Spike Jonze's Her: Sci-fi as social criticism

但是这门生意显然不好做。就算不提对于色情类内容的监管,更棘手的是盈利模式:情感需求要怎么赚钱,大家一时间也没想出什么办法。

目前市场上的 AI 伴侣应用大多采用订阅制,收费并不算高,提供无限对话、解锁更多场景、更加定制化等等服务。

但这对于套壳产品来说,无法不顾及成本,因此只能增加收入。不少产品引入了游戏化的氪金玩法,例如抽卡解锁新的剧情和人设、排行榜竞技、培养亲密度等等。

这使得 AI 伴侣 App 看上去更像是二次元养成手游,而运营团队也需要不断刺激社群,产出新剧情和角色来供用户消费。对于套壳类应用来说,无论是调用成本,还是运营强度都居高不下。

当你的AI男友不再擦边,MiniMax就“赢”了-新零售-资讯-头部财经

Questmobile 的数据也显示,除了字节系的猫箱之外,国内主要 AI 伴侣应用在 2024 年底月活跃用户和使用时长均开始下滑,其中筑梦岛的月活在 2023 年 12 月骤降近 14%,人均使用时长腰斩近一半。

一些头部公司只能谋筹转型:有的弱化「情感陪伴」宣传,希望摆脱单纯做虚拟恋人的定位。还有创业者尝试差异化路线,例如开发「非恋爱型」AI 陪伴:提供游戏陪玩的 AI 伙伴,或者像月之暗面那样开发基于动漫角色的 AI 朋友,寄望满足一些更轻度、更健康的情感需求。

Ohai - 月之暗面旗下推出的AI角色扮演虚拟陪伴应用| AI工具集

显然这又回到了最早的问题:过于垂直和小众,盈利无以为继。

在全球市场上,美国的 Replika 和 Character.AI 是两大标杆产品:前者诞生最早并采取订阅收费模式,后者依托 Transformer 架构爆火、用户数一度遥遥领先。然而有趣的是,用户更多的 Character.AI 在变现上却不如用户更少的 Replika。

2024 年前八个月的数据显示,Replika 凭借 50%以上的付费用户比例,月收入稳定在 200 万美元左右,在 2024 年上半年雄踞全球 AI 伴侣应用营收榜首;反观 Character.AI 虽然拥有千万量级用户,却因为免费策略和付费意愿低迷,营收表现平平,最终卖身 Google。

Google collaboration with Character.ai, who excited UwU : r/CharacterAI

种种迹象都说明,虚拟伴侣并非一个容易规模化挣钱的生意:要么你抓住小众深度用户肯付费,但总盘子有限;要么你获取海量闲散用户图流量,但变现艰难。

AI 陪伴的意义,不在于替代人的陪伴,而在于填补某些现实中暂时无法满足的情感空白。然而,情感的本质是人与人之间的共鸣与联结,这一点从未也永不会被硅与电所完全复刻。

对于用户来说,可能是一时新鲜。但对于绝大多数入局者来说,烧光投资人的钱只是时间问题,日子一到,只能成为 AI 墓地里的又一座墓碑。

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流量劫匪:AI 正在切断互联网的生命线

写在前面:这不是一篇新闻,而是一些基于事件和数据所引发的想法,欢迎讨论。

5 月初,Google 在开发者大会 I/O上讲了很多东西,我们只说三个:AI Overviews、AI Mode,以及 Gemini。

你会发现,这三个产品/功能是并存的。并且,它们分别代表了 Google 作为 web 时代的搜索巨头,在 AI 时代转型的过程中,尝试的三种不同路线:

  • AI Overviews:传统 web 产品,向后兼容
  • AI Mode:web 搜索向 AI 过渡的中间态
  • Gemini:纯粹的 AI 产品

大公司还是大公司,一个 AI 搜索做了三种不同形态,且并驾齐驱。大厂「养蛊」还得看 Google。熟悉 Google 的朋友应该能够预想到,未来几年内会发生的事情:Gemini 将取代前两者,甚至取代 Google 搜索。

就算不取代,以 Gemini/ChatGPT/DeepSeek 为代表的生成式 AI 产品,也已经在杀死传统搜索了。

全球共有约 56 亿网民,Google 搜索市占率 90%+,约合用户量 50 亿左右;而 Google 自己透露目前全球有 15 亿人使用 AI Overviews——倒不一定这 15 亿人从此都不会访问搜索结果链接了,但至少他们当中会有相当大的比例不再点击链接。

人们直接使用 AI 产品的整理归纳能力来完成任务,需求完全在 AI 产品内部解决,不需要再访问第三方网站。

Cloudflare 公司 CEO 马修·普林斯最近接受美国政府质询时指出:在今天,75% 的搜索查询无需离开 Google 即可得到回答。

我们正在目睹 AI 爆发的副作用:AI 瓦解了传统互联网的核心商业模式,扼杀互联网通过搜索引擎获得的流量。

Google 它不断推进 Gemini、AI Mode 和 AI Overviews,一边将生成式 AI 产品提升至顶级入口,一边用(非主观的)流量补贴/惩罚策略来绑架内容平台:在 I/O 之后接受采访时,CEO 桑达尔·皮柴透露,如果内容平台同意让 AI Overviews 的爬虫抓取,将会得到更高的流量。

彭博社做了一些采访,发现很多网站的流量因为 AI 受到严重冲击,不得不调整内容发行策略,更有甚者只能关门大吉。

分析机构 SimilarWeb 数据显示,AI 产品严重降低了基于网页分发内容的平台所获得的流量,首当其冲的有时尚、旅游、手工、家居、美食、生活方式等领域。

一些内容平台已经感受到流量的大幅下滑,做出了不同的应对。

  • 实力雄厚的新闻机构已经提前布局,包括新闻集团、美联社、施普林格等在内的新闻巨头,已经和 OpenAI 达成授权合作;
  • 一些新闻机构则发起抵制,纽约时报集团起诉了 OpenAI 以及背后的微软,指责其非法使用时报内容开发产品并与自己竞争。

这些合作与诉讼的具体细节尚不为外人所道,但新闻巨头的动机很直截了当:内容提供商的流量正在越来越多被 AI 蚕食。没有流量就没有广告/会员收入,内容提供商也无力抵抗,所以 AI 产品公司必须给内容源头分成。

市场营销公司 Seer Interactive 做了一些关于 AI 汇总功能对网站点击率冲击的研究,发现 AI Overviews 对搜索结果页点击率的降低效果达到 70%,对网站主投放的付费广告的点击率则直接砍半。

硅谷知名投资机构 a16z 也做了一组报告,援引 SimilarWeb 数据,发现 LLM 产品对 YouTube、Quora、Reddit、媒体、电商、金融等网站的流量引导比例普遍低于 5%。

显然,AI 产品/AI 总结功能对传统互联网核心商业模式的打击是巨大的。

图像

究其根本:

  • 内容平台提供内容,搜索引擎获得数据;
  • 搜索引擎提供流量,内容平台获得收入;
  • 内容平台投放广告,搜索引擎获得收入

——这一互联网时代价值交换的体系,已经被 AI 彻底打破。

情况只会更加严重:市调机构 Gartner 认为,到 2026 年搜索引擎的流量将会暴跌 25%。

SimilarWeb 数据显示 2025 年 3-4 月各大主流网站和搜索引擎流量暴跌,只有ChatGPT.com 逆势增长。

SimilarWeb 数据显示 2025 年 3-4 月各大主流网站和搜索引擎流量暴跌,只有ChatGPT.com 逆势增长。

最近很火的 AI 浏览器项目 Dia,其创始人 Josh Miller 前不久专门写过一篇文章,讲公司为什么从传统浏览器转型 AI 浏览器,顺便也讲述了他对互联网的几个观察。

其中之一:生成式 AI 将取代网页,成为新的交互界面。

传统浏览器的任务是加载网页。但现在,网页(包括 app、文章、文件等各种形式)正在越来越多变成 AI 聊天界面的「工具调用」(tool calls)。 AI 聊天产品已经很像浏览器了:它们能搜索、阅读、生成、做出反应。它们和 API、LLM、数据库交互。人们每天使用这些 AI 产品好几个小时。如果你还看不到这一点,给还在上学的亲戚打个电话就知道了。自然语言界面抽离了旧有的计算模式的乏味,将会成为新的标准。

Miller 的观察早已灵验:国内外有很多传统互联网企业,包括本地生活、导航、在线旅游、效率办公等领域,都已经主动拥抱变化,开发了 MCP 能力,让用户在使用 agent 的时候仍然可以调用它们的服务。企业可以在 AI 产品调用其 MCP/API 时收费,从而维持收入。

但内容是完全不同的商业模式。互联网上绝大多数的内容都是公开免费的,但很多人往往忽视了一点:这些内容之所以免费,是因为得到了广告或付费墙收入的补贴,这些收入只有直接链接访问才能够产生。

而 AI 产品抓取这些内容并生成用户需要的答案,整个过程就此为止。在今天,这些 AI 巨头和创业公司们往往一门心思发展自己,却没有为内容的来源网站主或创作者提供分成的计划——即便少数 AI 产品在交付物里提供了资料链接,大部分用户也不会点击访问。

在可预见的未来,互联网内容的生成将进入一种「不可持续」的状态。现在大批 AI 公司已经在用大模型生成的内容进行再次训练了。长此以往,互联网公域将充斥着大量由 AI 生成的低质量、虚假、与现实不符甚至毫无关联的内容。

我在之前的一篇评论文章里就提到过这种情况将会出现。APPSO 之前关于 AI 生成音乐的报道,也从另一个侧面展示了 AI 生成内容充斥网络后的吊诡情境。

种种迹象似乎预示,AI 产品工具的大流行如果不加控制,如果 AI 新时代的利益分配机制不尽快出现——传统互联网将会被杀死,届时没有人会成为赢家,即便是 AI 公司。

所以,AI 公司构建新利益分配机制的进展怎么样?

目前来看,这方面的工作还很「初级」。前文提到的 OpenAI 和内容提供商签订协议(具体金额和计费机制细节未知),除此之外并没有太多新进展。

a16z 上个月发表了一篇文章,试图描绘一个新的图景:从 SEO(搜索引擎优化)转移到 GEO(生成引擎优化)。

顺应这个趋势出现了一些新的创业公司,例如 Profound、Daydream 等。它们帮助客户和网站主分析特定关键词(例如品牌)在 AI 生成回复当中的表现——简而言之,就是「策略性」地帮助客户提高在 AI 生成总结答案中的曝光度。

但截至目前,业界在这方面的尝试仍然尚浅。核心痛点仍然存在:即便内容创作者面向 LLM 的逻辑优化自己的内容,在 AI 产品里获得了曝光,点击率仍然是个大问题。没有流量,所谓的「生成引擎优化」恐怕只是个美好的梦。

最后,这跟普通人有关系吗?乍一看似乎没有,毕竟大部分人都认为世界的变化从来不为普通人的意志驱动。

但实际上,这个情况和每个人都有千丝万缕的关联。

传统互联网从来不是完美的,但它仍然是迄今为止一切人类创造的精华宝库。互联网的黄金年代造就了如今最优秀的商业公司,推动着技术的进步;它也凝聚了无数人无偿/低偿向世界分享的知识:以博客、维基百科、YouTube、贴吧们为介质。每一个人都从这些公司的产品,以及这些互联网平台承载的信息中获益。

一切都是生意,互联网信息其实是一个市场。如果内容创作者无法获得价值,他们就不会创作原创内容。经济激励的缺位,势必导致在线内容平台的萎靡,导致互联网信息市场里公开免费有价值的内容出现短缺。这将会限制人们获取真实信息、新闻、观点的能力,威胁每一个人的知情权。

如果 AI 巨头杀死了传统互联网,成为了新的技术霸权,决定人们能否获得、获得怎样的信息,进而构建新的认知霸权——我们准备好迎接那样的世界,承担相应的后果了吗?

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地球在变暖,这群人却用冰做硬盘

 

信息的存储,人类科技追求的圣杯之一(除了 AGI 之外)。

从石板刻字到结绳记事,从打孔卡片到磁带硬盘,人类已经尝试过一切的存储介质,有成功,也有失败。

但现在,北京理工大学的学者又为这场竞赛增添了一个新选手——一个隐藏在我们眼皮底下数千年的存储介质。

冰。可以装进冰箱、放进饮料里的冰。就这么简单。

当然不是说在冰上刻字……而是一种更加精妙的方法:通过操控结冰时困住的微小气泡,来编码信息。

这技术听起来有点冷 (pun intended),但仔细一想:离线,冰凉,难以被入侵——这不正是字面意义上的「冷存储」吗?

大自然的硬盘,冰冷且古老

地球在变暖,有人居然想用冰当硬盘,脑洞真够大的。其实背后的原理却出人意料的优雅,早已被亿万年的轮回证明有效:

地球表面大约 10% 的面积被冰覆盖。大气循环进入水体,而水结冰时又困住了大气,以「受陷气泡」形式存在。世界各地的古老冰芯,就这样封存远古大气的秘密,成为天然的时间胶囊。它们是科学家的宝库,还原亿万年前的地球模样,为有关环境和进化的未解谜题提供新知。

换言之,如果地球是一台计算机,那么冰就是它的「硬盘」。无法逃逸的气泡,就是数不尽的数据点。

知道了这些东西,下次再去酒吧的时候,你可能会有不一样的感受:调酒师追求完美的透明冰块,竟然在和大自然的法则对抗……

如何更精确控制冰里的受陷气泡,同样困扰着北理工大学教授、热力学专家宋孟杰。他告诉我,2018 年在东京大学担任特别研究员时,在微米级的受陷气泡上做了不少研究,摸索出了气泡的大致控制思路。

这些发现如种子般植根在他的脑海里,萌发出新的灵感:

既然大自然可以用冰做「硬盘」,我们为什么不能?

控制气泡的原理,说来很简单:水结冰会挤出溶解的气体,形成受陷气泡。降温过急,气泡呈椭圆状;慢一点,出现针状气泡;再慢一点,甚至完全没有气泡——资深调酒师早已掌握的技巧。

这些气泡的形貌,对应上 1 与 0、点或横、开和关,不就成了一段数据吗?

但光有这个发现还不够,如果只是 1 和 0 的简单映射,一块冰可能存不下一句完整的话。团队需要提高编码信息的效率和存储密度,才能让这个发现更具现实意义。

北理工团队搭建了一个装置,你可以想象一台专为冰块设计的「2D 打印机」:在透明塑料片之间夹一层水,下面有个冷板,精确控温,再通过精确的信号处理,为冷板设计出一条完美的温度曲线。

通过控制温度和时间这两个变量,团队能够稳定、高效地生成有序的气泡。这就是编码,但更像是在冰中创作一幅画。

解码过程同样简洁优雅,透着程序员能懂的美感:给冰拍张照,转换成灰阶图像,计算机视觉算法接手剩下的工作。软件读取气泡的粒径、形貌、数量、分布等信息,翻译成二进制或摩斯电码。

想象在《007》电影中,喝惯了干马天尼的邦德,拿到一杯带着巨大方形冰块的鸡尾酒。调酒师的眼神让他明白这里面的门道有多深,邦德用智能眼镜快速读取了冰块里的气泡,机密信息交接完成。

当然,从实验室到好莱坞大片,中间还有不少路要走。

回到现实中来,宋教授坦言,冰存储的密度虽不及传统硬盘,但也远超团队最初的预期:一块 10 x 10 厘米的冰片,「大约可以存储 3、4 页纸的信息。」

虽然追不上电脑里 SSD,但至少对于一个字面意义上的「冷存储」方案来说,已经相当不错了。存储密度的进步不靠研究团队,而要靠业界。这项研究更偏重基础科学,而非展示应用可能性。

当问到这项技术的复现难度时,宋教授表示,用市售的常规硬件,加上一定的动手和计算机能力就能还原个八九不离十,「一万块钱左右」即可复现。

当然,这只是一个粗略、乐观的估计,并不是说任何人花一万块都能在家开始生产硬盘——而是说这篇论文背后的技术,复现难度其实并不高,普及化门槛低。

 

冷技术,热未来

冰绝对不是在所有场景下都好用的存储介质,不能完全取代存储密度和耐久性上优势巨大的固态硬盘。但这并不意味着探索冰作为一种存储介质是痴心妄想。事实上,基于电力的传统存储技术所遇到的挑战,正好可以被冰解决。

以极地为例,传统电子设备不仅面临低温挑战,更受到电力匮乏的限制,海量信息依靠卫星上传也昂贵且不稳定。而在白茫茫的世界里,一块看似普通的冰,可能就承载着整个科考队的重要发现。

抑或在战争阴霾下,电磁脉冲可以轻易切断电子设备生命线。而冰存储几乎不消耗任何能源,一块普通的冰块,或能承担一台服务器的重任,无法被热成像识别和电磁辐射追踪到,隐蔽又安全。

换个角度,冰存储更是一种字面意义上的「冷存储」方案。将需要留存备份,没有频繁读取需求的数据编码到冰里,可以零成本保存。

尤其是在电力、硬件失效,甚至是世界末日场景下,冰存储大有用武之地。试想一下,当极端气候引发滔天海啸,或者人类愚蠢地发起最后的世界大战并将自己推向灭亡……冰存储可以作为最后的「信息方舟」,留待地球生存环境恢复,社会再度萌芽之时。

今天的人类,从冰中提取 DNA 并成功克隆出北极狼。而当人类自己的存亡之际到来,何不求助于冰,来保存千年的知识与文化传承——自己曾经存在的证明?

当然,在主流视角下,这些事情都太远、太早、太不重要。所以不妨再换个角度:以互联网和 AI 为代表的第三、四次技术革命,也为地球带来了过量的电子垃圾。而用冰来存储数据正好是一种与之相对的环保哲学的体现:

科幻电影中近未来的电子垃圾山并不遥远,而在信息读取完毕,冰块不再被需要的时候,它可以完美「降解」为水,或者直接被投入其它用途,比如保鲜、物流、食用,甚至用于建筑。

说到建筑——其实信息存储并不是宋孟杰团队唯一的灵感。在东京时他就意识到,精确控制气泡的用途,不仅限于冰,还包括更多固体或多相形态的材质。

几天前,我们在北理工的办公室里畅谈这项技术用于材料工程科学方面的前景。

比如,无论因为气候变化不可逆,还是依靠宇航技术的爆发,有一天人类终将成为马斯克口中的「多行星物种」。但当人类去到月球、火星生活,会发现缺乏大兴土木的材料。而世界上有许多团队,都在探索将月尘通过高温高压等方式凝聚为固态材料,用于建筑的可能性。

存储的原理,在这里同样可用:通过温度、压力等物理量的控制,可以在各种固态材料内精准生成气泡(或异物包裹体)。而这些气泡的粒径、形貌、数量、分布,也会改变固体材料的物理特性。

假设修建一座建筑物,需要不同形状的砖块。在地球上,我们通过模具铸造、切割或材料打印的方式来实现,这种生产方式难以复用到地外星球。而通过气泡控制固体材料来打印「砖块」,用手一掰,或者锤子一敲,就能裂成需要的形状——这将极大提高人类在外太空的建筑效率和生存质量。

(这些可能性在论文里有所提及,但碍于学术领域期刊收稿的一些客观规则,这篇论文将重点放在了信息存储上。)

在技术革命的宏大叙事中,人们总是在寻找新的突破点——更快、更小、更强、更智能,等等。但有时候真正的创新需要「退一步」,重新审视和利用那些被我们认为理所应当的东西。

研究完这篇论文之后,我产生了一个暴论:最强大的技术往往不是最复杂和全面的,而应该是简约、优雅,在特定场景下完美的。它不需要稀土元素,不产生电子垃圾,几乎不消耗电能,而是只需要水、冷空气,和一些人类的聪明才智。

最后,我其实希望在看文章的你,这辈子都不需要利用到冰存储这项技术。但如果人类终究还是难免终焉时刻,愿冰川能够守护复苏的希望。

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花 11 万买比亚迪的新「瓦罐」,每年省下的油钱,够买一台 iPhone

7 月 4 日,比亚迪海洋网发布了品牌旗下的第一款旅行车——海豹 06 DM-i 旅行版。

对于年销数百万辆的比亚迪而言,选择进入旅行车这个相对小众的市场,本身就是一个值得关注的战略动向。海洋网总经理张卓在发布会上,道出了这款车的初心:

如果旅行车是一些人心中的梦想,那在新能源时代,就让我们把这个梦想变成现实。

而比亚迪用以实现这一目标的,正是其最新的第五代 DM-i 插电混动系统,以及一个极具诚意的最终售价——

今天,比亚迪公布了这款「旅行车爱好者的圆梦首选」的上市价格:10.98 万元起。

11 万,你能买到一台怎样的比亚迪?

10.98 万元的起售价,与其说让海豹 06 DM-i 旅行版进入了某个市场区间,不如说,它用一个极具颠覆性的价格,凭空开创了一个全新的细分市场——十万级新能源旅行车。

而比亚迪为其准备的,是一套在技术、空间和配置上都极具竞争力的产品组合。

这套组合拳的技术核心,是比亚迪最新的第五代 DM 插电式混动系统。

它由一台 1.5L 高效发动机与电机组成,NEDC 百公里亏电油耗低至 3.15 升,满油满电的综合续航里程则超过 2000 公里,号称「彻底解决了用户的里程焦虑」。

「大家一箱油就能轻松完成江浙沪、粤港澳或者京津冀七日的漫游美景和美食,距离从来都不是问题。」张卓说。

为满足不同用户的需求,新车提供了 80 公里和 150 公里两个纯电续航版本。其中,150 公里版本还支持直流快充,电量从 30% 充至 80% 需要 25 分钟。

底盘方面,售价 12.98 万元的顶配车型搭载了云辇-C 智能阻尼车身控制系统。

这套系统可以通过传感器预判路况,实时自动调节悬架的软硬,试图在保证滤震舒适性的同时,赋予这台旅行车更佳的操控支撑。

当然,这套技术,被置入了一副全新的、更具实用性的车身形态之中。

作为比亚迪的第一款旅行车,海豹 06 DM-i 旅行版采用了最新的海洋风格设计,车身长度 4850 毫米,轴距达到了 2790 毫米,保证了其作为一台家用车的空间基础。

比亚迪在发布会上强调,其车身比例经过精心调校,以在优雅的体态和空间利用率之间取得平衡。

它最大的魅力,来自于旅行车独特的空间优势。其后备箱标准容积达到了 670 升,官方宣称可以轻松装载 6 个 20 寸行李箱。将后排座椅纯平放倒后,容积更能扩展至 1535 升。

比亚迪的设计师还在细节上花了不少心思,例如后备箱内设置了多达 9 处挂钩,方便用网兜固定物品;盖板也支持上下两档调节。

更值得一提的是,后备箱的门槛离地高度仅为 686 毫米,张卓表示,这是根据人体工学测算出的、最省力的装卸高度。

作为旅行车,海豹 06 DM-i 旅行版也考虑到了场景拓展性,全系标配的车顶行李架,可以装载自行车或滑雪板;而 6kW 的 V2L 对外放电功能,足以在户外同时支持多个大功率电器,一升油大概可以转化为三度电。

▲官方商场有很多露营装备可供购买

进入车内,新车的座舱采用了最新的家族化设计,换装了电子怀挡,并配备了一块固定的横向中控屏,仪表台和门板等处使用了大面积的皮质软包材料。

在配置层面,比亚迪则展现出了极大的诚意,可以说是「入门即高配」。

发布会上,海洋网总经理张卓表示,为了让用户出行更惬意,海豹 06 DM-i 旅行版全系标配了车载冷暖冰箱,制冷范围可从 -6°C 到 50°C,且与整车共用压缩机,避免了额外的噪音和震动。

▲标配大天窗和遮阳帘

智能化方面,天神之眼 C 的智能驾驶辅助系统同样是标配,支持高快领航、全场景智能泊车辅助。

智能座舱 DiLink 100 系统基于 6 纳米芯片和 12G 大内存打造,AI 语音助手还接入了 DeepSeek 大模型;手机 NFC 车钥匙,更是打通了苹果、安卓、鸿蒙三大操作系统。

从核心的混动技术,到旅行车的实用空间,再到「入门即高配」的丰富配置,不得不承认,比亚迪为这辆 10 万元出头的海豹 06 DM-i 旅行版,构建了足够高产品力门槛。

海豹 06 旅行版的全球野心

比亚迪将这样的产品力,置入一款在中国市场相对小众的旅行车中,这背后必然有更深层的战略考量。

这自然引出了一个核心问题:作为最懂中国市场的销量冠军,比亚迪为何要执意打造一款「瓦罐」?

发布会上,比亚迪海洋网总经理张卓给出了官方叙事的一部分:他们看到了国内「个性化消费趋势」的抬头,并希望用极致的性价比,让旅行车这种生活方式,能被更多年轻家庭所接受。

但,这或许只是故事的一面。

另一面,一个更宏大的答案,可能藏在全球市场的版图中。海豹 06 DM-i 旅行版的目光,从一开始就未曾局限于中国。它的诞生,是比亚迪全球化战略的必然一步,其真正的目标市场,包含着对旅行车情有独钟的欧洲。

这款车的产品定义,从一开始就充满了浓厚的全球化色彩,尤其是在车身形态、核心技术和安全标准这三个最关键的维度上,几乎是为欧洲市场量身定做。

旅行车(Wagon)这一形态,本身就是进入欧洲主流家庭用车市场最直接的「通行证」。在当地,它代表着实用主义与生活格调的结合,拥有悠久的历史和庞大的用户基础。

而它所搭载的第五代 DM-i 技术,更是精准地切中了欧洲市场的核心痛点。在油价高昂、注重环保法规的背景下,这套以极致燃油经济性为核心的插电混动系统,提供了极具吸引力的低成本出行方案。

为这一切提供保障的,则是其对标全球的安全标准。

张卓在发布会上强调,海豹 06 DM-i 旅行版按照全球化车型标准开发,车身高强度钢占比高达 74%,其设计之初,便以满足严苛的 Euro NCAP 五星安全评级为目标。

比亚迪敢于发起这场「全球战役」的底气,源于其近年在海外市场强劲的增长势头。

就在今年 4 月,比亚迪在欧洲的纯电车销量,历史性地首次超越了特斯拉,被市场分析机构定义为欧洲电动车市场的分水岭事件。其新能源车在欧洲的销量,也实现了数倍的同比增长。

如此迅速的市场扩张,再加上比亚迪在匈牙利设立欧洲总部和工厂的举动,都证明了比亚迪的出海战略,已从单纯的「产品出口」,进化到了「品牌全球化」的深耕阶段。

▲比亚迪欧洲总部

至此,我们再回过头看海豹 06 DM-i 旅行版,它的战略意图便已清晰无比。

它绝非比亚迪对中国小众市场的一次简单试水,而是比亚迪的一款战略武器,用自己最擅长的 DM 技术,去打造一个由欧洲品牌长期定义的传统汽车品类,并直接在对手的腹地展开竞争。

它的成败,将成为比亚迪能否真正在全球市场立足的重要风向标。

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19.58 万元起!小鹏 G7 正式上市,华为 HUD 不是最大亮点

小鹏 G7 上市前夕,何小鹏做了一个出人意料的举动——他买了一辆小米 YU7,并在社交媒体上写道:

我认为 YU7 成功的核心是产品竞争力强劲,因此也当晚下单了 YU7,静候雷总早点给我交付。

雷军随即在直播中感谢了何小鹏的支持,并强调:「行业里不应只有竞争,也应保有兄弟情义。」 他甚至还主动提及:「可以关注明天发布的小鹏 G7。」

事实上,在今晚这场发布会召开之前,我们对于 G7 这辆车已经很熟悉了。

在过去的一个月里,小鹏已经通过好几场发布会,提前亮出了自己的两张王牌:与华为联手打造的「追光全景」HUD,以及号称「1+1+1=9」的自研图灵 AI 芯片。

今晚,何小鹏为这台承载着重要销量任务的新车,揭晓了它的最终售价:

  • 602 长续航 Max 19.58 万元;
  • 702 超长续航 Max 20.58 万元;
  • 702 超长续航 Ultra 22.58 万元。

一台「武装到牙齿」的 AI 汽车

20 万元左右的售价,锚定的是国内竞争极为激烈的市场区间。要在这个环境中获胜,小鹏 G7 所依赖的,是一套硬件规格极高、非常全面的技术方案,试图在智能化体验上,与所有对手形成明显的差异。

这套方案的核心,源于何小鹏的一个核心判断:「算力,是衡量 AI 汽车的第一标准。」

何小鹏称,G7 的推出,正式标志着小鹏汽车的智能辅助驾驶进入了全新的「Ultra 时代」。顶配的 G7 Ultra 配备了三颗自研的图灵 AI 芯片,有效算力超过 2200TOPS。

何小鹏用了一个生动的比喻来解释这套系统的进化:

过去的端到端智驾,好比是控制肢体运动的「小脑」,它知道如何安全地开车;而 Ultra 版新增的 VLA 大模型,则是真正的「大脑」,它开始理解世界,并思考如何「更聪明地」开车。

在「小脑」层面,G7 交付即可用的智驾系统已经颇为强大,在最新的 OTA 中,带来了「人机共驾」这样的创新功能,驾驶员可随时无感介入并引导车辆,系统也会不断学习用户的驾驶方式。

而「大脑」层面,则是 G7 为未来预留的巨大潜力。其庞大的算力,目的在于让 G7 的智能驾驶系统,能够进行逻辑推理,以处理拥堵路况下的博弈、或主动避让特种车辆等复杂的长尾场景,最终实现远超人类安全水平的 L3 级体验。

这场由 AI 驱动的变革,并不仅限于智能驾驶。G7 的智能座舱同样由一颗专属的图灵芯片驱动,其 AI 算力是行业其他旗舰车型的 26 倍。

这颗强大的「座舱大脑」,支撑的是以 VLM(视觉-语言大模型)为核心的新一代操作系统。它不再被动等待指令,而是能够主动感知、思考并提供服务。例如,它能实现无需联网的本地多语种对话,甚至能根据你的日程和习惯,主动推荐目的地。

不过,所有这些前瞻性的 AI 能力,并非交付即满配。小鹏给出了明确的 OTA 上车时间表:今年 9 月,VLA 智驾大模型将通过 OTA 推送;11 月,VLM 座舱大模型将上车;12 月,两者将实现全面融合。

用户能最直观感知到这套系统能力的窗口,便是那块与华为合作开发的 AR-HUD 系统。

它的硬件规格相当高:拥有等效 87 英寸的画幅、12000 尼特的峰值亮度,以及为解决视觉疲劳而设定的 10 米远成像距离。其背后,更有华为提供的 AR 构图引擎和多项核心算法作为支撑。

基于这套强大的软硬件,小鹏实现了多个实用的应用场景。例如,它的车道级导航功能,能将导航指引以光毯的形式,精准地投射在真实道路上,无论是复杂匝道还是环岛,都能提供直观的路径指示。

同时,它还能将辅助驾驶系统的变道、减速、刹停等意图,提前通过光毯的变化告知驾驶员,极大地缓解了人机共驾时的不确定性。小鹏甚至将这种光毯引导,延伸到了泊车场景中。

这套高算力与强模型的组合,也带来了更可靠的主动安全性能。在近期的测试中,小鹏 G7 创造了 130km/h 这一行业最高的 AEB 紧急刹停速度纪录。

小鹏将此定义为其追求安全标准统一化的理念体现。他们认为,由 AI 驱动的主动安全不应是高配车型的专属,因此,即便是在更入门的 Max 车型上,小鹏也为其配备了高算力的双 Orin-X 芯片。

而在这些硬核的 AI 技术之外,G7 也充分考虑了其作为一台家用 SUV 的实用性。其驾乘舒适性的提升,则主要来自一套名为「太极」的 AI 底盘系统。

这套底盘系统的核心,在于将底盘控制与智能驾驶的感知能力深度融合。它能通过传感器「预知」前方的减速带或颠簸,并提前调整智能可变阻尼减震器,从而实现非常平稳的行驶质感。官方数据显示,其通过减速带的车身晃动比 Model Y 少 31%。

在空间层面,G7 的表现也相当突出。整车有效容积比 Model Y 更大,后排膝部空间增加了 120%。后备箱容积从 819L 起步,放倒后排后更能扩展至 2277L。

小鹏的设计师还在车内布置了多达 39 处储物空间,其中不乏巧思:例如一个可水洗的 42L 前备箱、一个带电子密码锁的手套箱、磁吸纸巾盒,以及一个后排带磁吸功能的无极悬停小桌板。

而在座舱的舒适性配置上,小鹏也致力于为后排乘客提供与前排几乎同等的体验。Nappa 真皮、Microfibre 绒面顶棚和高品质的座椅都悉数配备。前后排均支持大面积的加热、真吸风式通风和指压按摩。后排乘客也拥有独立的 8 英寸娱乐屏和 50W 无线充电。

可以说,小鹏将自己对下一代 AI 汽车的理解,都毫无保留地体现在了 G7 上。这套完整的技术配置,构成了它参与市场竞争的核心基础。

G7 的销量任务,与小鹏的 AI 公司野心

以上这些,是小鹏 G7 在产品层面所展现出的核心实力。但在这些令人印象深刻的技术和配置背后,更值得探究的,是 G7 项目的深层商业考量,以及它所面临的现实挑战。

一个不容忽视的背景是,曾被寄予厚望的小鹏 G6,在此前激烈的市场竞争中并未一炮而红,月销量已逐渐落在 5000 辆级别。显然,这样的表现,恐怕难以支撑起何小鹏提出的「Q4 盈利」的财务目标。

因此,小鹏迫切需要一款新的、能够成为爆款的走量 SUV。G7,便是在这样一种期待中,被推上了最关键的前线阵地。它必须成功,承托起更高的销量规模。

G7 的核心产品策略,可以从两个主要层面来理解。

第一层,是一次「AI 公司」的身份宣言,它听起来很虚,但何小鹏有他自己的理解。

发布会的前一天,何小鹏在第一财经的节目中断言「这五年是中国汽车淘汰赛的最后五年」,而在 AI 时代,高算力芯片将是决定性的差异点。而这种顶层战略,无法只停留在技术发布会或是未来的飞行汽车上。它需要一个能被广大消费者触摸和感知的载体,才能真正转化为市场认知。

G7,就是这个最重要的载体。它的核心使命之一,便是要帮助小鹏完成一次关键的品牌身份重塑——从一个「会造车的聪明的公司」,转变为一家「用 AI 造车的科技公司」,开辟一个新的竞争维度。

第二层,是一种更务实、也更聪明的「朋友圈」策略。

G7 的技术构成,体现了小鹏「有所为,有所不为」的成熟思路。在专业的光学硬件和抬头显示领域,它选择与最强的华为合作,直接拿到顶尖的 HUD 方案;而在被视为「灵魂」的 AI 芯片和算法上,则不惜一切代价自研。

何小鹏透露,大众汽车预计将成为图灵芯片的首个外部客户。显然,小鹏的野心不止于造车,更在于成为核心技术的供应商,将一度是成本中心的研发部门,转变为未来的利润中心。

这两层深意,共同构成了小鹏 G7 的战略蓝图,但蓝图能否落地,最终要看它在残酷的市场竞争中,能否打赢硬仗。

归根结底,G7 是小鹏「技术优先」路线的体现。这条路在当下激烈的中国市场到底走不走得通?G7 的市场表现,将会给出答案。

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早报|罗马仕停工停产,公司道歉/蔚来李斌:电池越大对马路破坏越大/费大厨回应服务员需本科以上

cover

📣

罗马仕正式发布停工停产通知

🙅‍♂️

小米否认「与徕卡暂停合作」

🤬

OpenAI 招聘主管批评 Meta:令人绝望

🔨

蔚来李斌:电池越大对马路破坏越大

📱

索尼手机偶发故障,多地停售

💬

DeepSeek AI「道歉声明」引发公众关注

💡

李飞飞:AI 的未来在于空间智能

🚗

比亚迪发布海豹 06 旅行版

💻

苹果开源全新代码生成模型

🌶

费大厨回应「服务员要求本科以上」

🎬

《赛博朋克:边缘行者 2》先导预告片发布

重磅

罗马仕正式发布停工停产通知

界面新闻消息,7 月 6 日凌晨 1 点多,罗马仕正式发布停工停产放假通知。

通知称,随着市场环境的不断变化和公司业务的发展需要,经公司股东会研究决定,近段时间公司停工停产。停工时间为自 2025 年 7 月 7 日起持续 6 个月。除召回相关员工外,其余员工停工停产。

这期间,员工停工停产首月公司将按照约定的标准正常支付员工工资,次月起将依据当地最低工资标准的百分之八十支付劳动者生活费,公司将依照当地最低工资标准进行缴纳。

此前,「罗马仕 倒闭」一度登上了热搜榜单,而罗马仕官方微博曾回应称「没有倒闭,感谢关心。定将努力解决所有朋友、用户及合作伙伴的一切问题」。

7 月 5 日,多位罗马仕员工告诉界面新闻记者,他们想去深圳办公室拿取私人物品时,发现自己的门禁权限已被取消。

据央视新闻消息,截至 7 月 3 日,罗马仕确认符合召回条件的产品 330807 件,已收到退货或无害化处理产品 79891 件;而一同公布召回隐患充电宝声明的安克创新已有超 20 万用户完成了召回申请,企业向用户寄出了超 10 万个防火安全袋用于快递召回的充电宝。

罗马仕科技有限公司品牌负责人表示:「对这次事件给消费者带来的损失表示深刻的歉意,我们所有有问题的产品,我们尽量开通所有的召回渠道,去帮助消费者顺利地去把这些产品召回回来」。

另据了解,安普瑞斯(无锡)有限公司是罗马仕充电宝的锂电池供货商之一。目前安普瑞斯(无锡)有限公司拥有的 74 张 3C 证书,均被认证机构暂停或撤销。无锡市市场监管局已依规对该企业生产的锂电池产品全部封存。

大公司

小米否认「与徕卡暂停合作」

日前,有媒体称小米将结束与徕卡的合作关系,随后小米公关总经理王化回应了相关传闻:

这还是胡说。

王化表示,此前已有媒体曾在 2023 年 6 月称「小米 14 是小米与徕卡合作最后一代机型」,随后王化自己转发了相关内容并表示「这就是胡说」。

据悉,小米与徕卡于 2022 年 7 月发布联合研发的首个影像旗舰手机系列——小米 12S 系列。此后小米的数字系列、MIX Fold/Flip 系列、CIVI 系列都相继获得了「徕卡联合研发」。

OpenAI 招聘主管批评 Meta:令人绝望

近期 Meta 与 OpenAI 之间的纠葛不断,源于 Meta 的挖人计划,后续 OpenAI CEO Sam Altman 亲自下场回应称「令人反感」,同时公司多位高管也在内部信中表示「会努力留住每个人」。

而在近日,OpenAI 的招聘负责人 Joaquin Quiñonero Candela 也发文回应了 Meta 近期的「挖墙脚」事件,称 Meta 过于激进。

Joaquin 在文中透露,Meta 向 OpenAI 的员工开出高薪岗位,但 offer 有效期仅为短短几小时,员工几乎没有时间与自己的主管进行沟通。Joaquin 批评称,「这种行为不道德,甚至是令人绝望的」。

后续,Joaquin 还在回复中表示,拿 offer 截止日期当「武器」,强迫他人在没有充足时间进行思考来做决定,这并不道德。

蔚来李斌:电池越大对马路破坏越大

据 IT 之家消息,日前蔚来 CEO 李斌在直播中谈到续航问题,表示「电池大对续航有收益,但车越重对安全的挑战越大,也对马路破坏越大。

直播中,李斌认为汽车与手机类似:

手机要想做到好几天续航很容易,把电池做大就行,但手机会很重。很多人没有注意车的重量,现在行业推大电池,续航方面肯定有收益。

但李斌强调,「越重的车,安全挑战越大,对马路的破坏也越大,所以很多国家的税是根据车的重量来的。」

李斌谈到,不仅要关注短期的局部的成本,也要关注全程的全生命周期的成本,「电池越来越大,其实说服不了自己,明明有更好方案来解决这个问题。」

值得一提的是,蔚来曾在去年对自家的 150kWh 电池包进行实测。

据测试显示,搭载 150 度电池包的 2024 款 ET7 在三条不同的高速公路线路上进行了测试,均轻松突破了 1000 公里的续航里程。但李斌当时也表示,150 度电池包在日常生活中的象征意义大于实际意义。

索尼手机偶发故障,多地停售

7 月 4 日,索尼日本官网发出公告,确认旗下智能手机 Xperia 1 VII 在使用过程中偶尔会出现自动关机、自动重启或者无法开机等问题。因此,索尼已经暂时停止受影响产品的发货以及在索尼门店的销售。

索尼日本表示,目前正在调查具体原因。目前索尼只确认了部分特定日本运营商版本的手机受到影响。暂时未有确切的消息指出日本意外地区有 Xperia 1 VII 发生问题的情况。

但事实上,索尼香港和索尼台湾随后都在其官网宣布,将暂时停止 Xperia 1 VII 的销售。

另一方面,根据 GSM Arena 在 6 月份的报道,索尼在毫无预警的情况下取消了欧洲市场的大量 Xperia 1 VII 预定订单。部分用户在 Reddit 上表示,索尼在没有提前告知的情况下直接取消了他们的订单,而索尼客服后面告诉他们只能重新下单,而且首销活动赠送的 WH-1000XM5 耳机也可能因此无法领取。而此时此刻,索尼英国官网显示,Xperia 1 VII 处于缺货的状态。

值得一提的是,Xperia 1 VII 并未进入中国大陆市场,而且索尼中国官网显示,暂时没有 Xperia 智能手机继续销售。

附上「偶发性无故自动关机、重启或无法开机」尝试自救方式:

索尼官方建议用户可以先尝试进行「强制重启」(同时按住电源键和增加音量键大约 20 秒,在手机震动前持续按住);并且确认手机已安装最新的软件版本。

DeepSeek AI「道歉声明」引发公众关注

最近网上掀起了一场关于「DeepSeek 道歉声明」的热议:

一则题为《演员王一博案,判了》的报道文章称 DeepSeek 因误传艺人王一博涉及某腐败案,已发布道歉声明,并引用了所谓「刑事判决书」作为佐证。文章迅速登上热搜,「DeepSeek 向王一博道歉」成为讨论焦点。

经过多轮事实核查,这份道歉声明完全是网友诱导 AI 自动生成的内容,但由于措辞专业、结构完整、语气严肃,部分媒体在未经核实的情况下将其误当成真实公告进行传播,造成了广泛误解。

事件在社交平台进一步发酵,被网友称为 AI「垃圾进、垃圾出」的典型案例——由于虚假文本的广泛传播,这些内容反过来被其他 AI 系统「学习」并纳入语料,形成事实污染。

一些不明真相的用户甚至开始引用该声明作为信息来源,使得误导信息呈现出滚雪球式的扩散趋势。虽然 DeepSeek 给王一博道歉是假的,但要警惕 AI 谎言泛滥却是真的。

AI 幻觉是其固有的局限之一,当 AI 模型没有得到正确的指导时,它会根据用户输入的数据生成不准确的内容,甚至被用来捏造信息。

早期搜索引擎也曾因「自动联想功能」被滥用而遭遇尴尬,许多系统在面对用户非正常输入时,容易输出荒谬的内容。随着 AI 的普及,类似的「AI 幻觉」事件可能会越来越多,只有当公众意识到这一点时,AI 的影响力才会回归理性。

💡 李飞飞:AI 的未来在于空间智能,三维世界理解是 AGI 的关键

近日,Y Combinator 更新了李飞飞在旧金山 AI 创业学校的访谈视频。李飞飞回顾了自己从创办 ImageNet 到推动深度学习和物体识别发展的一路历程,并重点提到她如今正攻克 AI 领域最具挑战性的前沿技术——空间智能。

她在访谈中明确表示,空间智能将是下一个人工智能革命的关键领域,只有让 AI 理解三维世界,它才能真正迈向通用人工智能(AGI)。

李飞飞解释道,与语言模型的构建相比,空间智能的挑战更为复杂,因为人类对三维世界的感知能力相对较弱,然而她坚信,通过软硬件的融合与创新,这一难题是可以解决的。

李飞飞将 ImageNet 的诞生视为计算机视觉与深度学习领域的范式转变,而她现在的目标是通过攻克空间智能,继续引领人工智能的变革。她表示,AI 必须超越生成模型,进入三维世界的理解,才能真正实现 AGI。

至于 World Labs 的具体细节,李飞飞透露,目前不便公开过多,但她强调,空间智能的应用将与当前的大语言模型(LLMs)有显著区别,尤其是在推动元宇宙等新兴技术的实现过程中,3D 世界的感知将是不可或缺的一环。

新产品

比亚迪发布海豹 06 旅行版,10.98 万元起

7 月 4 日,比亚迪海洋网发布了品牌旗下的第一款旅行车——海豹 06 DM-i 旅行版,价格方面:

10.98 万元 – 12.98 万元,提供 80KM 和 150KM 两个版本(150KM 版本支持直流快充)。

新车采用比亚迪最新的第五代 DM 插电式混动系统——由一台 1.5L 高效发动机与电机组成,NEDC 百公里亏电油耗低至 3.15 升,满油满电的综合续航里程则超过 2000 公里。

底盘方面,售价 12.98 万元的顶配车型搭载了云辇-C 智能阻尼车身控制系统。

外观信息上,海豹 06 DM-i 旅行版采用了最新的海洋风格设计,车身长度 4850 毫米,轴距达到了 2790 毫米。另外,新车后备箱标准容积达到了 670 升。

智能化方面,新车配备天神之眼 C(支持高快领航、全场景智能泊车辅助);提供智能座舱 DiLink 100 系统(基于 6 纳米芯片和 12G 大内存打造)。

苹果开源全新代码生成模型

近日,苹果公司在 HuggingFace 平台悄然上线其最新大模型成果——DiffuCoder-7B-cpGRPO。

这一版本在原有 DiffuCoder-Instruct 的基础上,进一步引入了 Coupled-GRPO 强化学习算法进行微调,显著提升了在代码生成任务上的表现。根据官方说明,该模型在 EvalPlus 基准测试中性能提升 4.4%,并有效减轻了解码过程中对自回归偏差的依赖。

DiffuCoder-7B-cpGRPO 属于苹果打造的扩散式大语言模型系列,具备 76.2 亿参数,采用 bfloat16 精度训练,支持基于提示词的代码生成。其训练流程基于 DiffuCoder-7B-Instruct 初始化,并在 2.1 万条代码数据上进行一个 epoch 的后训练。

开发者可通过 HuggingFace 上的模型卡及 GitHub 页面(https://github.com/apple/ml-diffucoder)查看详细文档与使用方法。示例代码展示了该模型如何通过扩散过程生成代码,包括提示词构建、模型加载与生成参数配置等内容,便于开发者快速上手集成。

值得注意的是,DiffuCoder 的架构和生成工具部分借鉴了开源项目 Dream,用于支持 HuggingFace 平台的部署发布。

🔗 HuggingFace:https://huggingface.co/apple/DiffuCoder-7B-cpGRPO

Grok 4 跑分曝光

近期,X 博主 @legit_api 曝光了马斯克旗下 xAI 即将发布的新一代模型 Grok-4 及其编程版本 Grok-4 Code 的一组基准测试成绩,引发关注。

在被称为「人类最后的考试」(HLE)的评估中,Grok-4 取得了 35% 的基础得分,开启推理功能后进一步提升至 45%,显著领先于 OpenAI 的 o3 以及 Google Gemini 系列在该测试中的表现。

除了 HLE,Grok-4 在其他基准测试中也表现出色。在 GPQA 测试中,该模型得分达到了 87%-88%;而面向代码能力的 SWE Bench 评测中,Grok-4 Code 的得分则在 72%-75% 之间。

不过,部分网友对其成绩的真实性提出质疑,认为该分数「过于理想」,不排除存在测试策略优化甚至「刷榜」的可能。尽管如此,从目前流出的功能配置来看,Grok-4 系列相较前代已实现大幅升级。

根据此前的爆料信息,新版本模型将支持多模态输入(文字+图像)、130k token 上下文、结构化输出、数学推理和函数调用等功能。其中,Grok 4 Code 将深度集成在 Cursor 编辑器中,具备智能补全、调试和执行功能,力图打造「主动编程」的 AI 助手。

新消费

小红书更新「长文内容发布」

据蓝鲸新闻消息,小红书官方近期开放内测长文功能,定向邀请部分创作者申请开通。

据悉,小红书长文标题依然限 20 字内,而正文可以输入千字以上,支持插入图片或表情包,并配有一键排版功能。点击「一键排版」后,长文会自动切分,以图片形式呈现。

另外,「一键排版」还支持 AI 自动生成封面配图和文章摘要,后台会提供 6 个排版模板,创作者可自选风格,并进一步调整主题配色、封面配图(选择 AI 换配图或从相册上传)、标题和摘要,系统可实时预览效果。

长文发布后,用户依旧通过右划图片方式阅读,与当前图文阅览方式一致。

费大厨回应「服务员要求本科以上」

近期,有网友爆料称,费大厨辣椒炒肉一门店招聘服务员,月薪 5000-6000 元,明确标注「本科学历以下人员勿扰」,工作内容主要为餐厅桌椅卫生清洁及热情接待顾客,该消息引发社会关注。

据经视直播消息,深圳市费大厨餐饮管理有限公司」工作人员通过回复表示,知晓此事,并透露各地门店招聘服务员原则上要求本科以上学历。

对于上述情况,经视直播咨询深圳市人力资源和社会保障局工作人员获悉,对方解释称:

法律并未禁止企业设定学历要求,但规定不得在民族、性别等方面进行歧视。企业有权根据岗位需求选择学历,此次事件不存在学历歧视问题,企业可依据自身要求设定招聘学历门槛。

春秋航空回应「飞机漏油致航班延误」

7 月 5 日,有网友称自己乘坐春秋航空 9C6425 次航班,因飞机漏油导致航班延误。对于该情况,《封面新闻》通过春秋航空工作人员处获悉:

7 月 5 日,9C6425 航班在过站加油过程中发生临时机械故障导致溢油,溢油状态可控,机场按照程序协同处置,消除安全隐患。

该工作人员表示,经过机务人员对飞机检修,完成排故确认飞机状态安全适航后,安排执行航班飞行任务。受此影响,该航班延误 2 小时,已于当天 20:13 安全抵达目的地。由于航班延误给旅客带来的不便,航司方面深表歉意。

据悉,上述航班原计划于 7 月 5 日 16:20 分从呼和浩特起飞,于当天 18:35 分抵达哈尔滨,因航班延误,飞机于当天 18:30 分起飞,于当天 20:13 分抵达。

据某航空业内人士称,由于溢油发生在起飞前,应该是加油过程中出现的溢油情况。从网友分享的图片上来看,漏油的位置貌似是右大翼的外油箱过压保护器处或者通气油箱的 NACA 口处漏油,也就是溢油。

好看的

《超人》发布新预告

日前,DC 新片《超人》发布新预告,影片将于 7 月 11 日中国内地、北美等地上映。

据悉,该片是新 DC 宇宙开篇之作,故事将会拉到超人早年岁月之中,聚焦英雄的成长烦恼,展现超人在力量与责任之间的艰难抉择。

影片由 DC 影业出品,詹姆斯·古恩编剧并执导,大卫·科伦斯韦、蕾切尔·布罗斯纳罕、尼古拉斯·霍尔特、艾迪·盖瑟吉、安东尼·卡里根等主演。

《赛博朋克:边缘行者 2》先导预告片发布

日前,CD PROJEKT RED 正式宣布,《赛博朋克:边缘行者 2》正式开启制作,将由 CD PROJEKT RED 与动画工作室 TRIGGER 联合制作,目前正在开发中,计划未来登陆 Netflix 平台。

另外,CD PROJEKT RED 还公布了《赛博朋克:边缘行者 2》先导预告片。

据介绍,《赛博朋克:边缘行者 2》将带来一个全新的独立 10 集故事,延续《赛博朋克 2077》的世界观:一段关于救赎与复仇的残酷传奇。在这座因暴力而闪耀的城市里,一个问题始终萦绕:当世界被浮华蒙蔽双眼,你究竟要付出何等代价,才能让自己的故事被人铭记?

本季由导演五十岚海(《赛博朋克:边缘行者》)打造,以大胆的影视化风格呈现;主角设计由菅野一期(《普罗米亚》《赛博朋克:边缘行者》)操刀。剧本团队包括回归的大冢雅彦与雨果奖得主 Bartosz Sztybor。

《迷你厨师秀》团队:正逐步恢复节目

据守望好莱坞消息,美国有线电视的儿童频道 Nickelodeon 取消了讲一个小小厨师教孩子们做菜的定格动画喜剧节目《迷你厨师秀》。

据悉,《迷你厨师秀》告诉网友取消节目的视频却意外走红。不少网友表示此前没听说过这档节目,但看到这个令人伤心的视频都被深深感染。

近期,《迷你厨师秀》团队发文称,已经准备好再次打开迷你相机,来拍摄小厨师的树墩之家了。「因为你们在社交媒体上的所为,拯救了迷你厨师!!」,团队还表示收到了大家的留言支持、同人创作和捐款,「打心眼里感谢你们。」

但节目团队也表示,迷你厨师依然是「无业」状态,节目依然在为前途努力,只是在社媒上暂时存活,没有完全「被救」,并称「我们是一步一步来」。

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不断挑战、敢于不同,领克 10 EM-P 亮相,全系标配四驱及激光雷达


领克是目前少有的在燃油、纯电、插混三个领域都可圈可点的国产品牌。

极氪集团上半年售出的 24.4 万辆车里面,有 15.4 万台都来自领克。

这个数据如果单拎出来看,可以排在新势力销量榜单中的第 4 位,也是各家传统车企高端化品牌里面表现最好的。

领克的 CEO 林杰曾经在一次沟通会上分享过自己对于高端品牌的思考:

第一要有销量。领克的发展之路要打造高端品牌,肯定是要有销量,没有销量的高端,很难支撑,很难活下去,可能是自娱自乐。

第二要有价值。领克品牌发布8年,产品上市7年,有一点要分享的是「坚持」。领克不同能源形式的产品,依然领克,领克已经变成了形容词。我们不断挑战,敢于不同,领克的文化是要挑战惯例。

周五亮相的领克 10 EM-P 就是又一款「挑战惯例」的产品。

领克 10 EM-P 的整体造型延续了领克 Z10 的设计语言,前脸和日行灯的部分都使用了 The Next Day 概念车的样式,无边框车门和无水切的设计也保留了下来,流光雕刻的腰线和贯穿式尾灯也很有熟悉的感觉。

最不同寻常的部分则是车身侧面的 C 柱部分使用了 12° 的上扬倾角设计,结合车辆整体的低趴造型,超跑的姿态和运动感营造的十分充分。

不过领克在 10 EM-P 上使用了全新的运动套件,增加了提升车辆动感的前唇、侧裙和小尾翼,后扩散器的设计有所变化,尾部则给了小鸭舌和电动尾翼两种选择。

此外领克还为新车带来了天云米、鎏光金和璃光紫 3 款全新的颜色,结合之前就有的极夜黑、流体灰和拂晓白一共有 6 种颜色可选。

发布会上领克说鎏光金、天云米这两款颜色采用了默克专利的 Xirallic 珠光和水晶珠光双珠光材料,色彩饱和度提升 30% 以上,综合成本增加了 2 倍,就是为了给用户带来百万级的豪车质感。

车身尺寸上, 领克 10 EM-P 的长宽高分别为 5050×1966×1487mm,轴距为 3005mm ,而领克 Z10 则是 5028x1966x1468mm,轴距同为 3005mm,轮毂有 19 英寸星辉轮毂和 21 英寸锋曜轮毂两种不同的选择。

领克 10 EM-P 的内饰也在 Z10 的基础上有了不少升级。

新车内饰共有曜金黑、月影黑、赤霞橘、日光米三种颜色,以长条形仪表盘、大横屏和 HUD 作为核心来营造科技感,在材料上则大面积的使用了软性材质,车门饰板、中控台以及座椅部分都使用了真皮材料。主推的曜金黑内饰则装载了运动型座椅,整体使用了翻毛皮材质和黄色安全带以及缝线设计,赛道属性极强。

作为一台 20 万级别的轿车,前后排座椅通风、加热、按摩,哈曼卡顿 23 扬声器,5.7升冷热一体车载冰箱等舒适性配置自然也没有拉下,同时新车也在后排配备了小桌板,带触屏按键的超大扶手以及 28 处储物空间供车主使用。

前面的部分都是领克作为一台车的内容,但领克之所以成为领克,更多的还是传承于赛道的性能与操控。

领克 10 EM-P 整体基于 CMA Evo 原生新能源架构打造,采用前双叉臂+后五连杆独立悬架,全系标配了液压可变阻尼系统,在不同路况都能提供不错的舒适性、操控性和安全性。

新车的动力系统使用了行业最高热效率达 47.26% 的 1.5T 全新电混引擎 + DHT Evo 混动电驱,由 P1 电机 + P3 电机+ 3 挡变速箱组成,与后桥 P4 电机协同工作,最大功率 390kW,最大扭矩 755N·m。这套动力组合让领克 10 EM-P 的百公里加速来到 5.1 秒的同时,馈电油耗降至了4.2L/100km,在性能和经济性之间找到了一个完美的平衡点。

同时领克 10 EM-P 的异步电机系统可以无感做到「实时四驱」,在纯电/智能电混模式下,车辆会根据根据动力需求分配扭矩,在低附着力路面遇到前后轮产生速差或车身稳定控制系统工作时则会进入四驱状态来保证车辆安全。

领克 10 EM-P 有两种电池容量可选,一种是来自宁德时代的 18.4kWh 磷酸铁锂电池,CLTC 续航 120km,另一种是来自衢州极电的 38.2kWh 磷酸铁锂金砖电池,CLTC 续航 240km。

领克也为车主提供了全系标配激光雷达和 700TOPS 算力英伟达 Thor 芯片的千里浩瀚智能辅助驾驶 H7 系统。这套方案采用的是一段式端到端+ MLM 多模态大语言模型 + 数字先觉网络 + 安全底线模型,共支持了满血版车位到车位领航、G-AES 通用障碍物连续自动避让、泊车辅助功能和人车伴行等 30 多项智能辅助驾驶功能。

整合后的极氪集团今年的销量目标为 71 万辆,领克在其中承担了 39 万辆的目标,半年过去达成了 42.7%,虽然在一共车企里面算不上差,但是在后半年新品扎堆以及竞争对手的围攻下压力也算不上小。

而作为中国市场最受欢迎的混动产品,领克 10 EM-P 也被寄予了厚望,现在个性、设计、操控、动力都有了,就差一个「感动人心」的价格。

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早报|小米YU7车载纸巾盒卖 169 元引发热议/罗马仕员工:未裁员但精疲力尽/微信备份功能大更新

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外星系不明物体造访太阳系

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小米 YU7 纸巾盒卖 169 元登上热搜,雷军回应

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又一家造车新企入局:2027 年投产首款车型

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罗马仕员工:未裁员但精疲力尽

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OpenAI 播客:记忆是超级 AI 助理的必须要素

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野生「DeepSeek R1」亮相,速度超越原版

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特斯拉神秘新车曝光,小过 Model Y

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微信重磅升级备份功能

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瑞幸宣布与多邻国联名

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《坏蛋联盟 2》内地定档 8 月上映

📰 周末也值得一看的新闻

外星系不明物体造访太阳系

据新华社报道,日前一个看似小行星的不明物体近来引起多国天文学家注意。而据欧洲航天局 7 月 2 日表示,这个不明物体可能来自外星系,为目前已知造访太阳系的第三个「星际访客」。

具体来看,据《纽约时报》报道,该系外物体代号 A11pI3Z,目前位于小行星带和木星之间,距离地球数亿公里。即使在去年 10 月距离太阳最近时,它也在火星轨道之外,且所在位置与地球分别位于太阳两侧,因此大家不用担心它会撞上地球。

报道指出,研究人员目前无法确定这个「星际访客」究竟是一颗岩石类小行星,还是由岩石、冰和尘埃构成的彗星。至于它的形状和大小,目前也一无所知。

值得一提的是,这是已知第三个外星系不明物体造访太阳系。此前已知太阳系的首个「星际访客」是发现于 2017 年 10 月的雪茄型长条天体「奥陌陌」,最长处约 400 米。而后于 2019 年发现的天体 21/Borisov 是目前已知光临太阳系的第二个「星际访客」,据分析是一颗彗星。

小米 YU7 纸巾盒卖 169 元登上热搜,雷军回应

日前,随着小米 YU7 一同发布的一款价值 169 元的小米 Life 车载磁吸纸巾盒,因定价争议而引发网友关注,「小米 YU7 磁吸纸巾盒 169 元」相关话题更是登上热搜。

对于上述纸巾盒,不少网友认为定价过高,同时也有网友表示「价位可以接受,有的品牌定价更高」。

而小米创办人雷军日前也在直播中回应了「纸巾盒定价」问题。其表示,定价高是因为在设计的时候,材质和制作工艺比较复杂。雷军称,这款车载磁吸纸巾盒达到了「车规级别」:「刚开始过不了车规的测试,所以后来又改材质,又改这个胶,弄得成本居高无比。」

雷军解释称,纸巾盒的设计考虑到了极端的车内温度变化。为了保证产品在这些环境下的稳定性,选用了耐高温和低温的材料,确保产品在极端条件下不易变形或退磁。他承认 169 元的售价是比较高,并表示正在努力降低成本。

另据小米汽车在《答网友问(第 169 集)》中表示, 小米车载磁吸纸巾盒不仅热老化测试等测试表现良好,其在外观要求、磁吸力要求也十分高:为了与仪表台协调,选用了成本更高的半硬质材料;选用了成本更高、能耐受 95℃ 高温的磁铁。

腾讯元器接入微信支付 MCP

7 月 3 日,腾讯元器宣布正式接入微信支付 MCP,支持开发者在智能体上直接增加下单、赞赏、查询订单等功能,号称「打通智能体商业化的最后一公里」。

据悉,微信支付 MCP 是微信支付团队为AI智能体生态打造的支付解决方案,具有安全、便捷、可靠等多重特点。

基于腾讯元器平台的智能体开发能力,开发者仅通过简单的提示词调用或工作流编排,即可快速接入微信支付 MCP,让智能体拥有支付的能力。

对于用户来说,也可以在与智能体互动过程中,对喜爱的内容和角色进行赞赏,目前,元器平台已经面向开发者开放接入微信支付 MCP 的体验版本,正式版本在资质审核通过后开放。

近期,腾讯元器也加强了对 MCP 的支持,已经上线了十余款智能体 MCP,包含官方提供的位置服务、商品识别、图像识别等多类应用,以及与快递 100、值得买科技等生态伙伴合作的 MCP 应用。

又一家造车新企入局:2027 年投产首款车型

据雷峰网消息,新造车公司「星空计划」,预计 2026 年第一季度工厂竣工,2027 年投产首款车型。

据悉,「星空计划」首款车型将定位高端新能源 SUV,截至今年一季度仍处于造型设计 Demo 阶段。

公开资料显示,星空计划成立于 2025 年 1 月,全称为「星空计划(上海)汽车科技责任有限公司」,其最终受益人为华东某知名硬件公司创始人,间接持股比例 80%。

另外,上海临港新片区于今年 3 月发布了《04FX-0002 单元 G01、G03、G04 街坊控规调整》公示,其中显示,一则名为「星空项目」文件显示,星空项目用地规模合计 41.44 万平方米,所属工厂临近特斯拉储能、宁德时代工厂。

据了解,星空项目实际是星空计划的汽车工厂,今年下半年,其团队成员将从苏州转移至上海办公。知情人士透露,星空计划或将借用上汽的生产资质。类似情况还有极石汽车,后者利用北汽的生产资质与工厂造车。

值得一提的是,星空计划首款车型优先面向海外市场,随后转向国内市场销售。

罗马仕员工:未裁员但精疲力尽

近期,有消息称罗马仕内部已经陆续通知员工全面停工停产,随后「罗马仕倒闭」相关话题登上热搜。7 月 3 日晚,罗马仕官方否认倒闭。

据新浪科技实地探访罗马仕深圳总部,7 月 4 日,罗马仕办公区域仍正常开放,也有员工在办公。

而据罗马仕员工强调,公司不存在跑路风险。他表示,公司并未裁员,「裁员还要赔钱」「你下周来我们还在这里」。还有员工表示,目前薪酬仍正常发放。

同时,据现场员工透露,此前罗马仕曾安排全员临时担任客服,以处理大量召回咨询。目前客服工作已转交外地的团队,「交给了更专业的人,他们比较快,我们太慢了,已经精疲力尽了。」

另外,关于充电宝召回问题,现场员工透露,用户需提交订单号、批次等信息,审核通过后需等待约 15 天。若符合召回标准,退款将在 15-30 天内完成。目前召回主要针对特定批次产品,未收到通知的用户可能暂不符合条件。

员工还谈到,充电宝召回是长期的,只有处理完召回的事情,相关部门才会重新审核公司的 3C 认证,之后才给重新销售充电宝。

💡 OpenAI 播客:记忆是超级 AI 助理的必须要素

近期,OpenAI 推出第二期官方播客,公司两位核心人物——首席研究官 Mark Chen 与 ChatGPT 负责人 Nick Turley 做客本期节目。

相信不少人都好奇「ChatGPT」这个名字是如何诞生的。据 Nick 透露,团队最初构想是「Chat with GPT-3.5」。但因名字过于拗口,直到发布前一天深夜(甚至可能就是发布当天),名字才被团队简化为如今的「ChatGPT」。

而对于 ChatGPT 的病毒式传播,最后引爆全球,两位核心人物则表示「完全没有预料到」,甚至据 Nick 称,他自己最初还不愿相信数据飙升,更相信这是看板出故障了。

分享了几个关于 ChatGPT 的有趣历史后,播客也从 ChatGPT 聊到了 Agent 相关话题。Nick 表示,现在越来越多人都将 ChatGPT 视为「思想伙伴」来使用,而日益紧密的人机关系,也自然而然地催生了用户对模型「记忆」功能的强烈需求。

基于这种记忆需求,Nick 指出 ChatGPT 中的「记忆」功能就是为以后的「超级助理」定下早期雏形,他认为,能够开始解决「记忆」这个问题,其意义是极其深远的。同时他也指出,如果快进一两年,ChatGPT 或类似的产品将成为用户「迄今为止最有价值的个人账户」。

另外,通过 Agent 在编程领域的实践,Chen 明确区分了 ChatGPT 与 Agent 的区别:前者是一种实时响应模型;后者则是能够解决复杂问题、需要时间思考的「助理」。Chen 认为,未来会更趋向于一种异步的工作模式:

你会交给模型非常困难、非常艰巨的任务,让模型去思考、去推理,然后带着它能给出的最佳版本的结果回来。

🔗 播客链接:https://x.com/OpenAI/status/1940063220456464880

蔚来推出冠军纪念版车型,31.6 万元起

7 月 4 日,为纪念品牌 Formula E 夺冠十周年,蔚来正式发布冠军纪念版系列车型,包含新 ET5、新 ET5T 和新 EC6 三款车型。

价格方面,新 ET5、新 ET5T 冠军纪念版整车起售价为 31.6 万元(BaaS 电池租用方式购买起售价为 24.6 万元);新 EC6 冠军纪念版整车起售价 37 万元(Baas 电池租用方式购买起售价为 30 万元)。

蔚来冠军纪念版系列车型外观上标配了专属化的轮毂与竞速绿刹车卡钳,开放车型所有可选车身颜色搭配;标配专属的运动风格内饰,采用灰色系搭配竞速绿撞色,并大量使用了 Alcantara 麂皮质感材质与 Microfiber 超纤绒材质;座椅靠背、门槛饰条以及车尾拥有专属「Champion Editon」徽标。

另外,新 ET5 与新 ET5T 冠军纪念版车型更升级了底盘硬件(前防倾杆直径增加至 33mm,壁厚增加 0.2mm;后防倾杆直径升级至 22mm,壁厚增加 0.25mm),搭配专属的软件调教,让驾驶乐趣变得更加细腻丰富。

野生「DeepSeek R1」亮相,速度超越原版

日前,一个名为「DeepSeek R1T2」的模型走红,值得一提的是,这一个「野生模型」速度比原版 R1 还快。

据悉,「DeepSeek R1T2」由德国 AI 咨询公司「TNG」推出,全名为「DeepSeek-TNG R1T2 Chimera」,基于 DeepSeek R1-0528、R1 以及 V3-0324 模型构建的 AoE(专家组合)Chimera 模型;模型尺寸为 685B,采用 DeepSeek-MoE Transformer 架构。

官方公布的数据显示,「DeepSeek R1T2」比 DeepSeek R1(0528) 版本快两倍,比 R1 快 20%。不仅在速度上有优势,其在 GPQA Diamond(专家级推理能力问答基准)和 AIME 24(数学推理基准)上的表现均优于 R1,比较遗憾的是未达到 R1(0528) 的水平。

目前,「DeepSeek R1T2」已在 HuggingFace 上架。

🔗 HuggingFace:https://huggingface.co/tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera

特斯拉神秘新车曝光,小过 Model Y

据「Tesla Archive」消息,日前特斯拉神秘新车再次曝光。

从公布的信息来看,新车尺寸比 Model Y 小一圈。由于车头车尾均被大面积遮挡,因此外观无法知晓,但从轮廓来看,新车与 Model Y 保持了类似的车身造型。「Tesla Archive」指出,曝光车型有望是传闻中的特斯拉廉价紧凑型车型,但无法知晓是传闻已久的平价版 Model Y 还是更小尺寸的 Model 2.

值得一提的是,今年 4 月,据多家媒体报道,特斯拉推迟了平价版 Model Y 在美生产计划。甚至 CEO 马斯因将特斯拉的赌注押在了 AI 产品上,从而推翻了万众期待的廉价紧凑车型「Model 2」。

据悉,特斯拉曾承诺从今年上半年开始推出廉价版车型,从而提振销量下滑。消息人士称,上述所提到的平价版 Model Y 内部代号为 E41,该车型全球生产的计划将会从美国开始。但目前平价版 Model Y 在美生产的时间将会比特斯拉公布的计划晚几个月,可能推迟至今年第三季度或明年初,并且暂未得知推迟的具体原因。

另外,特斯拉的目标是到 2026 年在美生产 25 万辆平价版 Model Y。据路透社此前报道,该款车型还会计划在中国和欧洲生产。据 36 氪汽车此前报道,这款新车相较现售 Model Y,新车电池、动力与底盘等部分基本没有太大改动。此外,知情人士还透露,特斯拉也在计划推出 Model 3 的精简版。

微信重磅升级备份功能

昨日,微信官方正式宣布,手机微信能将聊天记录备份到 U 盘、移动硬盘等外部存储设备。

不仅支持了外界存储备份,本次备份更新还支持了「自动备份」以及「灵活备份」

  • 自动备份:当系统识别到手机已连接到开启「自动备份」时选择的电脑/外部设备时,将会进行自动备份。
  • 灵活备份:可灵活按需选择备份「全部聊天」「除了折叠的群的全部聊天」,也可根据标签或手动选择指定聊天进行备份;还可根据指定时间进行备份。

另外,新旧手机数据迁移也有了新的改变:无需在旧手机登录微信,新手机扫扫码就能一键导出聊天记录到新机。支持直接从另一台手机或其他设备导入,也可导出到电脑、另一台手机或平板。

智能电冰箱国家标准修订发布

据央视新闻消息,市场监管总局(国家标准委)修订发布《智能家用电器的智能化技术 电冰箱的特殊要求》国家标准,将于 2025 年 12 月 1 日正式实施。

据悉,标准规定了智能电冰箱的数据管理规范、智能化功能要求及配套测试方法,提出了智能指数计算与星级评价体系:

  • 在数据管理方面,要求实时采集设备运行工况、环境参数、用户操作记录及食品存储信息等,帮助用户实时掌握设备运行状态。
  • 在智能化功能方面,着重强化控温精准度、节能效率优化、除菌保鲜、智能制冰等核心功能,同时强化食品存贮周期管理,依托大数据分析为用户提供健康饮食建议,并实现食品保质期预警与自动补货提醒,深度契合高品质生活需求。
  • 在智能程度评价方面,构建科学量化的智能指数模型与星级评定体系,将智能电冰箱划分为一星至五星五个等级,为产品性能评估与消费者选购提供重要依据。

报道指出,新标准的发布实施,将为智能电冰箱产品的智能化功能建立了统一的技术规范、测试准则与评价标准,更将有力驱动行业技术创新迭代,促进智能电冰箱行业技术升级与质量提升,为智能家电产业高质量发展注入强劲动能。

瑞幸宣布与多邻国联名

瑞幸咖啡

昨日,瑞幸咖啡宣布与多邻国联名,并发布「抽象联名结婚」官宣视频。

本次联名将带来绿沙沙拿铁,并且将上线联名主题杯/纸袋/杯套、联名主题贴纸、学吧套装、屁屁杯等多款周边产品。

其中,绿沙沙拿铁将于 7 月 6 日上线,部分周边产品于 7 月 14 日上线。

《坏蛋联盟 2》内地定档 8 月上映

淘票票

日前,梦工场热门动画电影续集《坏蛋联盟 2》发中国内地定档预告,正式定于 8 月 16 日上映。

影片讲述大坏狼、贪心蛇、美肚鲨、食人鱼、骇客蛛努力适应改邪归正后的新生活,寻求信任和接受,而此时,它们被一个全女性阵容的犯罪团体 Bad Girls 强迫做最后一单生意,不得不脱离退休,重操旧业。

该片由皮埃尔·佩里菲尔执导,山姆·洛克威尔、奥卡菲娜、马克·马龙、克雷格·罗宾逊、安东尼·拉莫斯、艾利克斯·布诺斯汀、莎姬·贝茨配音,将于今年 8 月 1 日北美上映。

✨ 是周末啊!

One Fun Thing|小米 Are U OK 钥匙扣

日前,小米的「Are You OK」产品家族又添一位新成员:Are you OK 手型变色版钥匙扣。

最神奇的是这款钥匙扣并非单纯一个钥匙扣功能,而是具备三合一:顶部小手是原来的 Are You OK 气门芯帽;中部增加了小米汽车 IP 台专属摆件转换口;完整体回归最本质的钥匙扣属性。

另外,钥匙扣的顶部小手这次还加入了「感光变色」,太阳底下能够迅速变黑,失去光照后可恢复闪电黄色。

目前,Are you OK 手型变色版钥匙扣官方售价 19.9 元/套,拥有两枚气门芯帽和一枚连接件装饰帽。

周末看什么|《铁臂阿童木》

《铁臂阿童木》又名《原子小金刚》,是日本漫画界一代宗师手冢治虫的首部连载作品,目前豆瓣评分高达 9.1 分(1980 版)。

《铁臂阿童木》讲述天马博士的儿子飞雄因为一次意外事故,丧失掉生命。悲痛不已的博士按照飞雄的模样制造出了一个外表与飞雄无异的机器人,但这一机器人被博士了赋予 10 万匹马力的火力和 7 种武器。机缘巧合,机器人被茶水博士捡到,被取名「阿童木」。阿童木在日后的生活里,展开了和邪恶势力的斗争。

买书不读指南|《创意行为:存在即答案》

一本讲述灵感与创造力从何而来的心理学自助指南,也是一本讲述「为人之道」的哲学之书。(摘自起点网)

作者里克·鲁宾是世界知名的美国音乐制作人,由他制作的唱片曾数次登上美国畅销榜榜首。多年来,里克·鲁宾一直在深入思考:创造力究竟缘何而来,又如何消散?

他发现,成为艺术家,关键并非是一个人的具体产出,而在于个体的感受和对世界的认知。在本书中,鲁宾通过 78 篇思考,分享了在他眼中「人人都是艺术家」的智慧,为突破创造力瓶颈提供有用的思考框架。

游戏推荐|《鸣潮》

《鸣潮》为一款开放世界动作游戏,主打高自由度的动作战斗玩法与丰富多样的开放世界探索。

游戏中,玩家扮演一位在这个世界苏醒的漂泊者,将在找回记忆、寻找自我身份的同时结识无数的共鸣者同伴,并和伙伴一起踏上跨越悲鸣的旅途。

值得一提的是,日前《鸣潮》宣布推出 Vision Pro 版本。目前,该游戏还支持 PC、iOS、Android、PS5、Mac。

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把墨水屏带到AIPC上很酷,但这可能不是个好主意

自从墨水屏被发明出来,和阅读器就是一对天作之合。

但这显然是一个增长正在放缓的市场,而世界上最大的墨水屏制造商 E Ink 心急如焚,他们想把墨水屏卖到更多的地方——比如学习机,或者盒马超市里的价格标签。

而 E Ink 最新看上的地方,是 AIPC——准确来说,是 AIPC 上的触控板。

7 月 1 日,E Ink 元太科技宣布,要把墨水屏做成笔记本电脑的触控板。这个方案将彩色电子纸与传统触控板结合,声称要为 AIPC带来「全新交互体验」。

但 AIPC真的需要一块墨水屏吗?

▲ E Ink 墨水屏触控板. 图片来自:E Ink

墨水屏触控板确实省电,但这可能不是重点

E Ink 的这个墨水屏触控板方案整合了 Intel Smart Base 技术、Intel Innovation Platform Framework 和 Intel AI Assistant Builder 技术,将彩色电子纸与传统笔电触控板结合——从技术角度看,这套方案确实不是在胡说八道。

最明显的优势是省电。

墨水屏只在内容更新时消耗电力,静态显示时几乎不耗电——这对笔记本续航来说确实是好事。而且墨水屏不发光、无闪烁,长时间使用也不容易眼疲劳。

▲ 墨水屏. 图片来自:E Ink

功能方面听起来也挺丰富:触控板不仅保留了原有的触控操作,还能显示各种 AI 生成的内容。系统可以在上面显示常用快捷键、系统提醒,甚至是 AI 生成的文字摘要、图像内容,或者游戏攻略。用户还能查看天气、便条备忘录、会议记录,笔记本关机时甚至能显示个性化壁纸。

听起来很美好,但问题来了:

有多少人真的需要在触控板上和 AI 对话?看天气预报?

这些功能在手机上、在电脑桌面上不是都能更方便地实现吗?把它们塞进一个几英寸大的触控板里,到底是为了解决问题,还是为了制造问题?

▲ 墨水电子屏. 图片来自:E Ink

笔记本电脑做副屏,很酷但没用

说到笔记本副屏,苹果已经给所有人上了一课。

2016 年,苹果在 MacBook Pro 上推出 Touch Bar——用一条 OLED 触摸屏取代传统功能键。苹果声称这是笔记本的「最大变革」,能提供动态快捷键和应用专属功能。

五年后,苹果在 2021 年取消了 Touch Bar,乖乖回到传统功能键——究其原因,还是因为 Touch Bar 实在太难用了,不仅难以盲操,还徒增成本。传统F键闭着眼睛都能按对,Touch Bar 却要低头去看,效率反而下降了。更要命的是,它让笔记本成本增加了不少,却没带来相应的价值——最终,Touch Bar 的软件生态也没有养成,MacBook Pro 轰轰烈烈的副屏革命就这样惨淡收场。

▲ Touch Bar. 图片来自:Apple

不止苹果,许多 Wintel 阵营的厂商也试过水。华硕曾在 ZenBook Pro 系列上推出过 ScreenPad,把标准触控板和高分辨率 LCD 触摸屏合二为一,可以显示数字键盘、应用图标等,看起来很酷,但实际用起来,大部分时间就是个摆设,还影响手感。

其他厂商也有过类似的尝试,但结果都基本都是叫好不叫座。背后的原因确实也不复杂——

这些副屏破坏了笔记本交互的简洁性。用户本来就要处理主屏的信息,现在还得分心去看触控板上的内容。而且这些副屏通常不能独立完成任务,必须配合主屏使用——对于笔记本电脑这样的生产力工具而言,这种设计从根本上就是多余的。

▲ 墨水屏的应用. 图片来自:E Ink

当然,E Ink 做墨水屏触控板的动机倒是能理解。毕竟电子书市场在萎缩,商业公司得找到新的出路。从商业角度看,这种探索精神值得肯定,和 AI 硬件结合也确实是个方向。

但问题是, 和 AIPC 的结合或许真不是个好主意。我们在买笔记本电脑的时候,要的是更好的性能、更长的续航、更合理的价格,而不是一个可能永远用不上的「触控板墨水屏」。

与其在副屏这条死路上继续撞南墙,E Ink 不如把精力放在电子纸已经验证过的场景上——阅读器、价格标签、户外显示,这些才是墨水屏真正发光发热的地方。

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更优雅的补能,宝马华为想让充电「自动」发生

最近相当沉迷在《死亡搁浅 2》里面开卡车送快递。

游戏里面的运货卡车不仅拥有极高的通过性,翻山下海无所不能以外,其补能方式也很意思,充电桩长的有点像是《红色警戒》里面的磁暴线圈,只要把车辆停在特定范围之内,电力就可以隔空传送过来。在搭建好的公路上,车辆甚至可以依靠路面供电,再也不用担心续航不足。

▲死亡搁浅里面的充电方式

不用冒着大雨或者烈阳去拖那个死沉死沉的充电枪,也不用心心翼翼以免手指被蹭掉一层皮,简直就是补能方式的最终极形态。

▲小红书上对充电枪太重的吐槽

现实中,厂商们也探索过各种为汽车补能的方式。

沃尔沃、奥迪以及国家电网等企业就都曾测试过安装在停车位上的无线充电装置,其原理和手机无线充电基本一致,都是通过地面发射线圈和车辆接收线圈之间的电磁感应来传递电能。

根据公开报道,奥迪早在 2015 年左右就曾研发过一款可升降式的线圈装置来为适配不同底盘高度的车辆,通过让供电线圈更靠近接收线圈的方式来提升电力的传输效率。

但是这种方案比较受限,只能运用在室内的固定车位上,能量传输的效率也仅有 20%-30% ,后来宝马、丰田等车企都在此基础上进行了一些技术升级和改进,在传递效率和传输距离上都有所提升,但跟有线充电形式相比速度还是非常缓慢,也存在电磁辐射等安全问题,所以大都停留在了探索阶段。

沃尔沃则探索过在车辆行驶中依靠公路下方铺设的电缆来为汽车供应电力。2013 年他们在瑞典的 Hällered 测试中心建立了一条 1/4 英里长的轨道,用了一辆卡车来进行测试,车辆搭载了一块集电器来与公路上的电缆连接,车辆不必完全行驶在电缆的中央,但是时速需要大于 60 公里。

这种看着像无轨电车的形式在现阶段看来对公路以及电网的改造要求很高,补能效率也不甚理想,但很可能成为未来的发展方向。如果补能范围和效率都能有所突破,这种可充电式的道路相比固定在某处的充电设施,它不需要占用地面空间,维护成本也不高,更重要的是汽车不需要停下来充电,汽车可以在补能的同时行驶,能够有效的解决电车的续航焦虑。

上面的两种技术都还在概念和预研阶段,在当下更有实用价值的方案可能是充电机器人的形式。

国内已经有不少新建的停车场实装了这种补能系统,简单来说就是从「车找桩」变成了「桩找车」,依靠在停车场上方建设的可移动轨道,移动充电机器人可以移动到需要充电的车辆上空,然后释放充电枪。

这种方案最大的优点是解决了新能源车位占地面积过大,甚至「挤占」燃油车车位的问题,并且能够有效避免充电桩的空置,目前市面上的方案大都是一台机器人可以覆盖 6-12 个车位,在设备、场地方面的投资也比传统的充电站方式大大减少。

但这种方案还是需要车主自己动手拔插充电枪,多少显得不够「优雅」,宝马最近发布的自动充电机器人就能很好的解决这个问题。

宝马介绍说,当车辆停泊在自动充电车位之后,机器人可以通过 AI 视觉识别来自动精准定位充电口然后进行插枪充电,充电结束之后也可以自动拔枪复位,从机器人启动到完成插枪动作,用时约几十秒。

同时配合宝马的主机以及手机 APP,也可以实现预约充电、自动落锁、插拔枪和用户结算等诸多过程,避免了车主遇到充电枪重、脏等不够「优雅」的体验。

宝马同时预告了,未来将与自动充电功能和代客泊车功能相结合,车辆能够在符合法规的前提下,让车辆自行实现智能泊车和充电的全流程。

根据宝马的规划,到 2026 年,宝马和合作伙伴将在全国建设 1000 个充电站约 7000 个充电桩,并在核心商圈以及大型商场建设 100 个目的地充电站。

无独有偶,鸿蒙智行在之前的 ADS 4.0 发布会上也将「代客充电」功能作为了重点进行宣传。

华为当时介绍说这个功能主要是为了解决车主「寻找空闲充电桩、排队等待、手动插拔充电枪、耗时守候」等繁琐的流程,这也是华为辅助驾驶「车位到车位」全场景自动驾驶的关键一环。

待法规允许后,华为代客泊车可以实现车辆自主驶入充电车位,机械臂自动插枪充电,满电后自动驶离并返回用户召唤点等功能。依托 ADS 4.0 升级版泊车代驾,车辆可以自主识别多层停车场结构,精准导航至指定充电桩,突破传统单层停车场的限制。

这种车辆自主代客充电的功能还会有很多商业场景上的延伸,比如让车辆定时在谷电期间出发充电,或者充满自动开走避免无效占用,能够让车主减少在补能这件事上的时间投入。

华为在发布会上宣布从 2025 年 6 月开始会逐步在全国 10 万个停车场支持代客充电,深圳机场等枢纽会先进行试点。

从有新能源汽车开始,人类对于「无感补能」的追求从未停止,宝马和华为所推广的自动充电机器人也都在努力让充电想呼吸一样自然,让车主的时间能够回归生活本身。

更何况现在已经实现的「兆瓦闪充」「跨层泊车」等技术,在 10 年前看来也几乎与幻想无异,或许在不远的将来,我们真的能像游戏里一样,在现实世界的公路上,体验那份无需驻留、自由驰骋的畅快补能。

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自研 M 芯片五周年,苹果站在时代的交界点,和 Intel 挥手道别

当我们谈论 macOS Tahoe 时,我们在谈论什么?

大部分讨论都集中在这个全新的液态玻璃设计,或者消失的启动台,还有那个变来变去的访达图标。

但或许没那么为人所知的是,macOS Tahoe 将会是最后一代支持 Intel 处理器 Mac 的版本,不过苹果承诺,还会为升级 Tahoe 的老 Mac 提供三年的安全更新。

苹果也同时宣布,后年的 macOS 28 将不再包含完整的 Rosetta 2,只包含部分组件,运行那些不会再更新的老应用和游戏。

也就是说,macOS Tahoe 既可以说是苹果全新时代的开始,也是一个旧时代的落幕。

押注 Intel 不如押注自己

现在看来,Mac 从ARM 到 Intel 的过渡走得相当平稳,甚至比当年从 PowerPC 上转移到 Intel 还要更丝滑,并且为苹果带来了丰厚的回报,但在当时,外界并没有那么看好 Mac 自研芯片。

主要原因是两个:从 x86 转变为 ARM,意味着苹果将抛弃 15 年来的应用生态积累;也有不少偏见,认为「ARM」芯片是手机专属,无法处理「桌面级」的繁重任务,x86 芯片依旧是干重活的首选。

并且隔壁家的微软在 Windows ARM 这个概念上可以说屡败屡战,即使联手了移动芯片巨头高通,Surface Pro X 也只能说是差强人意。

但事实证明,不是 ARM 不行,是同行们真的太拉垮。

现在回看,2018-2019 年那个节点,确实是苹果朝 ARM 过渡的最好时机:彼时的 Intel 裹足不前,一直潜心捣鼓14nm,而同期代工苹果 iPhone 和 iPad 处理器的台积电工艺已经来到 7nm,性能也逐渐接近,甚至超越 Intel 处理器。

▲ Intel 和 苹果 A 芯片性能历年对比图,图源:ANANDTECH

不过,M1 诞生的根本原因,不是苹果已经厌烦了关于 Intel Mac 太热性能太差的批评,而是苹果坚持自研芯片的水到渠成,《时代》杂志在 WWDC 后给出这样的评价:

苹果押注自己,可能是自押注 Intel 以来做过最佳的决定。

GPU、CPU 和内存同一封装,以及拉满的自研核心配置,M1 比起传统的电脑处理器,更像是一块超强的 iPhone 处理器,并且兼顾了低功耗和高性能,让全新的 M1 Mac 产品,比搭载 Intel 处理器的老版本都要更好。

M1 过硬的素质,意味着 Mac 的转型之路通向一个光明的未来,但为这条道路扫清障碍的,则是让 ARM 处理器也能运行 x86 应用的 Rosetta 2。

这个转移层的优越之处在于,在 x86 安装后就把大部分 x86 一次性翻译成 ARM 代码,运行时再针对部分代码进行优化。M1 的强大的单核性能以及大缓存也能很好支持 Rosetta 2,并且片本身也为转译设计了硬件加速机制。

▲ 图源:Lo Zarantonello

所以即使是那些第一时间入手了 M1 Mac 的用户,也会发现这台电脑能够正常运行自己老 Mac 上的大部分应用,甚至会更快,整个转移的过程几乎无感无痛。

这可以说是 Apple Silicon 的一个缩影:硬件和软件都抓在自己手里,意味着彼此之间量体裁衣,提供最佳的体验,而行业里几乎只有苹果在手机、电脑上都做到了这点。

但 Rosetta 2 只是一种过渡的措施,无法完美支持一些体量庞大的专业级应用,因此还是需要开发者基于 ARM 原生开发,而苹果再一次展现了对开发者强大的号召力:连微软 Office 都在 M1 Mac 发售当天正式推出了 ARM 版本,也有不少在 Windows on ARM 完全没影的应用,在苹果开完发布会之后就火速官宣在开发 Mac 的 ARM 版本。

一年后的 M1 Pro、M1 Max 以及 M1 Ultra,则在 M1 的基础上,将统一内存、自研核心这些优势发挥到极致,证明 Apple Silicon 不仅有桌面性能,更有专业级性能,苹果也成功在 M2 时代将 Mac Mini 到 Mac Pro 的所有电脑产品线去 Intel 化。

虽然 M1 诞生时,苹果未必能预见到 2 年后的生成式 AI 井喷,但强力 GPU 核心和超大内存统一封装的模式,确实押中了未来行业对芯片的一种全新需要,而苹果也能顺着 M1 确立好的技术路线直接往上迭代,快人一步推出了能本地运行满血 DeepSeek R1 的 M4 Max。

搅动行业的鲶鱼

作为一个发展 50 年之久的品类,个人消费电脑市场,似乎已经步入一个长期稳定的迭代期,Apple Silicon 入局,真的就像一条鲶鱼,搅动了这潭死水。

当然了,自研芯片不会威胁 Windows 几十年的统治地位,但它展示的前景和技术路线,确实正在影响着整个行业,最终让消费者受益。

M1 Mac 产品上市后,比苹果还更早打造 ARM PC 芯片的高通表示:

苹果 M1 的发布,证明我们进入 ARM 架构 PC 市场的决定是可行的。

参与了 M1 的前苹果前工程师 Gerard Williams,以及其独立的芯片初创公司 NUVIA,在 2021 年被高通收购,随后就推出了骁龙 X Elite 处理器,性能大幅领先之前的骁龙 PC 芯片,联手微软让 Windows on ARM 真正走向了「可用」。

即使是 x86 阵营,也从 Apple Silicon 这种高集成的模式中获益匪浅。

被苹果抛弃的 Intel,在 2023 年推出了主打「AI+低功耗」的酷睿 Ultra 系列,第二代也就是大名鼎鼎的「Lunar Lake」,采用了和 Apple Silicon 一样的内存统一封装,实现了堪比 ARM 平台的高能耗比。

而 AMD 今年年初亮相的性能猛兽处理器 Ryzen AI Max,同样集成了多个 GPU 核心和大内存。虽然 AMD 表示自己立项早于苹果,但 Apple Silicon 的成功为他们证明了这种路线的可行性,项目得以落地。

Apple Silicon 的影响不只于单独几款产品,而是推动了整个半导体行业朝高集成、高能耗比的方向加速迈进,更带动了诸如迷你主机、PC 掌机这些小众品类的增长。

回到苹果自身,M 系列处理器不仅仅推了 Mac 一把,也在多个领域遍地开花,Vision Pro 和苹果自己的 AI 服务器中心中也有身影。

在这个算力竞争疯狂加码的时代,有自己的 AI 芯片,有着极大的战略意义。

当然,这也意味着苹果除了每年的 A 芯片的大迭代,还需要负责有四款子系列的 M 芯片设计,并且后来者逐渐赶上,能耗比上的差距逐渐缩小,性能突破幅度也会不断放缓,这些都是选择自研芯片之后的挑战。

并且,ARM 的舒适区在低功耗的移动场景,一旦来到台式机这种功耗墙更高的领域,x86 的潜力能够完全释放出来,Mac Studio、Mac Pro 这些产品就显得不太够看了。

▲ Mac Pro 已经 3 年未更新,M2 Ultra 版口碑一般

毫不夸张地说,Mac 向 ARM 的转型,其实在他们发布 M1 那一刻已经基本可以宣告完成,而剩下的四年时间,更多只是让用户和开发者逐步和 Intel Mac 告别。

五年过去,即使是在 2020 年入手 Intel Mac 的用户也来到了换机周期,而我们 Mac 上大部分应用也都已经是专门为 Apple Silicon 开发或者是通用应用,因此终于到了彻底说再见的时候。

我还记得去年终于将 MacBook Air 从最后一代 Intel 换到 M1 的那种感觉,明明是同年发布,外观也别无二致,但使用体验明显属于两个时代,后者没有噪音,很难发热,很少卡顿,而它已经四岁了。

有意思的是,当我们回看 2020 年那场 WWDC,会发现库克在预告 M1 即将问世之后,还透露苹果内部正在酝酿一些基于 Intel 芯片的全新 mac。

而五年过去,这些神秘的新 Intel Mac 终究没能问世,但这次没有人批评苹果画饼跳票,因为我们真正期待的 Mac,已经都在苹果官网上了,它们配备的是 Apple Silicon。

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荣耀 Magic V5 评测:堆料能解决问题,但堆料解决不了所有问题

如果不算华为,荣耀就是 Android 阵营中,上个季度国内市场折叠屏出货量最高的品牌。

说实话,比起每年的直板机旗舰,我更期待荣耀的大折叠新品,能做多轻薄,能塞下多少配置。

荣耀似乎也很懂这种心态,最新发布的荣耀 Magic V5,就是今年大折叠目前为止少见的「水桶机」:不仅创下最轻最薄的纪录,还配备了目前折叠手机唯一一颗满血骁龙 8 Elite。

可以说,能在折叠手机上塞的配置,Magic V5 都给你加上了。

直板机手感,小平板屏幕

荣耀 Magic V5 的手感,给了我还不错的第一印象。

折叠态 9 毫米厚度,总共 222 克的重量,当然还是比我手上的 iPhone 16 Pro 要更厚重一点,但也已经相当接近。

▲ 左:iPhone 16 Pro,右:荣耀 Magic V5

牺牲这点手感换取一个便携大屏,对于我而言已经完全可以接受。

不过 Magic V5 有两个仁者见仁的设计:一是外屏并非对称设计,左右 R 角并不一致;二是内屏的挖孔在右半边屏幕的居中位置而不是角落,竖屏时会处在一个相对怪异的位置。

而展开之后,就来到了荣耀 Magic V5 的统治区:将近 8 英寸的大屏,拿在手里却只有 222 克重量,加上这个只有 4 毫米出头的「薄」度,手感根本不像一台有大量零部件和电池的电子产品,这是我此前使用其他大折叠手机所没有的体验。

更不用提折叠手机的「平替」对手:以 iPad mini 为首的迷你平板,6.1 毫米的厚度和 293 克的重量都远远超越荣耀 Magic V5。

至于折叠屏手机躲不开的折痕,正常角度看 Magic V5 的内屏,折痕其实完全无法感知,但手指划过还是会有比较明显的触感,也是今年各家折叠屏的正常水准。

但荣耀 Magic V5 的机身有一点我不太满意:异常突出的镜头模组,厚度不止超越一众直板机,甚至能看齐影像旗舰 vivo X200 Ultra。

这带来了一个使用上的问题:我习惯将 Magic V5 展开放在桌面,同时看电脑屏幕和手机大屏,而这个硕大的模组不仅无法平放,还会在我划动手机屏幕时,导致整台手机发生旋转。

▲ 很好的镜头,使我的手机旋转

顶级硬件,但软件可以更好

实际上,今年的国产大折叠旗舰,基本上都已经做到了和 Magic V5 同等级的轻薄,零点几毫米和几克之差,对体验的影响微乎其微。

荣耀 Magic V5 的真正竞争力,是这一圈没有明显短板,甚至还是最顶配的配置。

荣耀 Magic V5 搭载的是一颗「满血版」的八核高通骁龙 8 Elite 处理器,截止目前也是唯一一台搭载这个处理器的大折叠手机。

实测《王者荣耀》压力不大,能稳定 120 帧,我们直接上《原神》。游戏模式下,30 分钟平均帧率能来到 59.8 帧,极少会出现波动,机身发热情况也比较理性。不过需要指出的是,用内屏玩《原神》,极高画质实际渲染像素点数相当于常规直板机的 720P。

荣耀 Magic V5 的发热情况和前代一样,主要集中在有摄像头模组和 USB-C 接口的那一面,因此横屏玩游戏时,可以握住外屏的一面,手指就不会感受到太多温度。

就性能方面,荣耀 Magic V5 绝对算得上今年目前的大折叠中的第一梯队。只是有点可惜的是,「唯一一台满血骁龙大折叠」这个地位只有一周的保质期,下周三星也将发布满血骁龙芯的大折叠旗舰。

不止性能表现,这颗硕大无比的镜头模组,也带来了大折叠中堪称优秀的影像素质。

70mm 的潜望长焦,配置相比上一代 90mm 略有缩水,但却是我最爱用的一颗镜头,在各种场景下都能稳定发挥,夜景表现也很优秀。

23mm 的主摄表现也让人满意,色彩还原相对真实,我也很推荐使用自带的「鲜明」和「质感」两种摄影风格,让成片颇具胶片质感,随手按下快门都能有不错的效果。

开启夜间模式后,荣耀 Magic V5 也能比较好地处理复杂的高光环境,但暗部的细节相对来说会差一些。

虽然影像能力不错,但代价就是这个非常不优雅的镜头模组,个人也感觉并没有比其他折叠屏手机的影像素质拉开明显差距。

硬件只是下限,软件有时候更能影响时间体验。先看看大折叠手机必备的多任务能力,Magic V5 这次主打「三分屏」,能够打开三个 20:9 的应用窗口,并能同时显示其中两个。

对比起 vivo 的「原子工作台」和 OPPO 的「全景虚拟屏」,荣耀的大折叠多任务方案还是稍显落后,并且使用过程中还出现过异常的卡顿,需要后续进一步优化。

但如果说到 AI 能力,那荣耀就是妥妥的第一梯队级别,内置的「YOYO 助手」已经具有一些 AI 智能体的能力。

其中比较惊艳我的流程是「打车」,只要跟 YOYO 确定好目的地,就能将手机放在一旁,等 YOYO 自己输入好地址信息然后叫车,用户也能手动接管选车型。

并且,在展开内屏之后,Magic V5 支持分屏显示 AI 助手和手头上的事情,比如看微信公众号时,就能同时看原文和 YOYO 的总结,是非常舒适的 AI 助手体验。

另一个我喜欢的功能是「YOYO 记忆」,能够将看到的内容进行转存,并通过 AI 生成摘要,简单来说就是一个跨所有平台的系统级 AI 收藏夹。

和其他家主要依靠截图再进行 AI 分析不同,YOYO 能够转存一整篇图文,方便日后离线翻看,就是排版不够美观,易读性还有提升空间,并且最新版本还出现了打开笔记闪退的问题,希望早日修复。

YOYO 记忆还能和第三方平台的「收藏」按钮联动,自动对用户进行收藏的内容进行 AI 记忆,就是目前支持的平台还比较少,我常用的图文平台和社交媒体只有小红书支持。

荣耀底层的智能场景化预判能力,也已经到了一种有点让我「毛骨悚然」地步:

当我快到地铁站时,YOYO 建议会自动提示快速微信地铁乘车码的快捷方式;我靠近家里的丰巢快递柜时,YOYO 也会及时送上相关的取件码信息。

除了 AI,「加入苹果生态」也是今年 Android 手机的一个主旋律,荣耀当然也不例外,不过目前主要只支持 iPhone 互传照片和文件,而  vivo 已经能连 Apple Watch。

只是苹替很多,但「鸿替」目前只有荣耀 Magic V5。只要打开荣耀分享和华为分享,荣耀 Magic V5 就能和 HarmonyOS 5 设备进行系统级互传,不需要提前装好额外的应用。

总体而言,我很愿意给 Magic OS 9 一个好评,但和这么顶级的硬件对比,又显得稍弱了。

堆料不能解决所有问题

从三星第一次向世人展示 Galaxy Fold 到现在,已经过去了六年的时间。

也就是说,折叠屏手机颇具未来感的「明日产品」,逐渐成为一种形态更成熟的大众消费品。

关于折叠屏手机,其实一直以来都有一个很尴尬的问题:展开后的大屏,其实只占消费者使用时间的 20%,但却要承受 50% 的溢价,并且还要牺牲手感、性能、影像这些属性。

不管是荣耀,还是 vivo 和 OPPO,今年发布的三款大折叠旗舰,机身也是相当极致的轻薄,几乎已经贴近到达 Type-C 接口,就是为了让折叠态的体验能够看齐直板手机。

当然,各家可以继续往零点几毫米压缩,继续攻克屏幕的平整度,抚平折痕,但很显然,这样迭代带来的收益,已经在逐渐递减,毕竟再薄,也得容下一个 USB-C 接口。

所以有的品牌选择在这个赛道上掉头,宁愿全面减配,但把价格打得更低,换取更多对折叠屏这种形态心痒痒的用户。

而荣耀 Magic V5 选择做「六边形战士」,进一步提升产品力,所有参数基本都给到最满,也薄到接近临界值,完全能称得上走到了折叠屏手机这个阶段下的终点。

只是有一个问题:售价 8999 元,并且来自荣耀。

本质上说,折叠屏手机是一种高品牌、高溢价、高技术的产品,三者缺一不可。

华为折叠屏手机的配置和形态不总是最顶尖的,但它依然是卖得最好的,而且要远远好于对手。

这也是为什么,苹果即将推出的折叠 iPhone 很有可能爆,并且还能拉起整个折叠屏品类的出货量,即使第一台折叠 iPhone 大概率落后行业两三代,并且还卖五位数。

折叠屏手机是一个工程能力先于产品定义的形态,是市场需求先于用户需求的产品。

堆料能解决问题,但堆料解决不了所有问题,荣耀做出了尝试,我也很期待市场会给出什么样的答案。

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