如果保时捷有灵魂，它现在一定在斯图加特的办公室里感到脊背发凉。在刚刚过去的一个昼夜里，这家老牌厂商在中文互联网上经历了一场小小的「追悼会」——

部分销售整齐划一地在朋友圈放了三辆车，小米 SU7、尚界 Z7，以及保时捷 Taycan，配文是：

死者（保时捷）情绪很稳定。

这种混合着傲慢、调侃与一种莫名「胜利感」的话术，暴露了当前中国汽车市场的一种病态：我们一边在技术上宣告对传统豪华品牌的全面超越，一边却在审美和设计上，卑微地跪在对方的旧图纸面前。

抄袭不可怕，可怕的是抄得骄傲。

尚界 Z7，作为一个「高端轿跑」，其预告海报里的文案有着很浓的火药味——「比新一代，更期待」。谁是「新一代」？明眼人都知道。

昨天上午，新一代小米 SU7 刚刚公布预售价，正当雷军在互联网上挥洒流量红利时，尚界下午就甩出了这张与 SU7、保时捷 Taycan 极其神似的侧面剪影。尚界官方甚至还在之前的直播中毫不避讳地引导观众，称 Z7 的外观可以「比肩欧洲某款百万级性能车」。至于是哪辆车，大家心照不宣。

说来也荒诞，保时捷似乎成了中国新能源轿跑永远绕不过去的样板房，之前埃安 RT 上市时那个「大眼小帕梅」的标签我想我一辈子都忘不了。

尚界 Z7 这次拿出的侧面剪影，无论是下滑的背部曲线还是那个标志性的导流槽位置，都透着一股熟悉的保时捷味，让原本该有的新车惊喜感，消散在了一场关于「谁抄得更像」的尴尬里。

设计走捷径，营销走钢丝，这种捷径走得太久，久到有人产生了一种错觉：仿佛不长成保时捷的样子，就不配叫做高端轿跑；仿佛只要给到足够高的配置，这种设计上的「借鉴」就可以被美化成对经典的致敬。

真正令人感到五味杂陈的是上汽。

尚界的首款车型尚界 H5 在上市 78 天内交付突破 2 万台，在一定程度上证明了这套商业模式的能力。按理说，尚界完全有能力定义一种属于自己的、原创的美学设计。

在尚界 Z7 身上，我们确实看到了足够领先的技术堆栈，比如华为最新的 ADS 4.0 高阶辅助驾驶系统、HUAWEI XMOTION 数字底盘等，这些都是实打实的技术。

然而，上汽却给这副最强、最现代的「灵魂」，套上了一层缺乏原创性的「皮囊」。

作为一个拥有深厚历史积淀、曾经通过各种合资和自主品牌定义过中国汽车产业风向的大型集团，上汽在尚界 Z7 的设计权上表现出了令人费解的被动。

在流量至上的时代，上汽似乎也开始迷信爆款公式——既然小米靠着「保时米」的视觉红利赢了，那我们直接把这套公式拿过来，加上各种技术的加持，包赢的呀兄弟。

于是，我们看到了一幅滑稽的画面：

一个拥有数十年造车经验的大厂，在营销手段上却显得如此没品。当销售们在朋友圈里刷着「死者情绪稳定」的烂梗时，他们消解的不仅仅是保时捷的品牌价值，更是上汽本应有的尊严——从汽车巨头变成了一个躲在流量巨擘身后、试图通过拙劣模仿来分一杯羹的投机商。

这种审美上的路径依赖，正在成为中国高端电车向上的软肋。

如果说小米 SU7 第一次把「保时米」做成流量奇迹还带着一丝初出茅庐的莽撞，那么作为行业老牌巨头的上汽，在 2026 年即将推出尚界 Z7 时依然选择在 Taycan 的影子里徘徊，则更像是一种清醒的堕落。

如果大家都共用一张来自斯图加特的脸，那么中国新能源汽车所谓的「下半场领先」，最终只会沦为一场廉价的装修比赛。

我们能理解上汽在商业上的焦虑，在竞争白热化的 2026 年，原创意味着风险，而模仿意味着流量。小米 SU7 的预售盛况就在眼前，尚界 Z7 想要通过「比新一代更期待」的口号迅速切入战场，这无可厚非。但请不要忘记，品牌从来不是靠「像谁」来立足的。

所以，请放过保时捷吧。不要再让销售们在朋友圈里发那些自以为是的幽默了。这种建立在抄袭之上的狂欢，不仅是对被模仿者的冒犯，更是对中国汽车设计师、对那些日以继夜研发的工程师们的一种亵渎。

如果我们的高端品牌只能靠蹭别人的脸来获得关注度，那这种「领先」注定是脆弱的。所以，请收起那副「抄得骄傲」的嘴脸，把属于原创的尊严还给中国制造。

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没想到有一天，在消费电子展（CES）上所看到的惊艳产品，不是三星、联想这些老面孔的手笔，而是来自全世界最出名的玩具厂——乐高。

这套叫「智能积木」的全新产品，是乐高「智能游玩」愿景的一部分：乐高将一个微型电脑做进积木块里，和其他带有 NFC 标签的积木感应，让整套乐高积木「活过来」。

第一批向世界问世的智能积木玩具套装，是经典 IP「星球大战」，将于今年 3 月 1 日正式发售。

对于乐高来说，这可能是继 1978 年推出经典小人以来，最重要的一次进化。

一块有「生命」的积木

乐高这次公布了「智能游玩」的三种主要元件：

• 智能积木（SMART Brick），核心部件，一台塞进乐高经典 2×4 积木中的微型电脑
• 智能标签（SMART Tag），通过 NFC 告诉智能积木应该如何交互
• 智能小人（SMART Minifigure），乐高经典小人，但体内带有 NFC 标签

说智能积木只是一个计算机有点偏颇，实际上它内部包含了灯光、扬声器、光线传感器、惯性传感器、麦克风、蓝牙 Mesh 模块。

可以理解为，小小的积木块里，塞了个比较完整的树莓派。

通俗地来说，智能积木的作用很像动画《成龙历险记》里的「鼠符咒」，拥有让玩具「化静为动」的能力——不过还不能让积木真的动起来，主要用闪光和声音赋予乐高积木「生命」。

乐高表示，这些智能积木系统是公司六年积极开发的成果，希望让各种小部件彼此之间都能产生互动感，而不是仅仅围绕一个大型积木机器人作为核心。

和乐高之前推出的一些需要更换电池的电动积木玩具不同，智能积木采用无线充电方案，一块充电板可以给多块积木充电，不仅更安全，也巧妙隐藏了积木的「技术」属性。

（如果非要说乐高比苹果先做出了一板多充，倒是也没错……）

乐高没有给智能积木设计「电源键」，通过摇晃来启动，长时间静置会进入待机，乐高声称电池可以高强度游玩 45 分钟，并且可以闲置很长时间，但最好六个月充一次电。

让智能积木知道自己被安装在了飞机还是汽车上，离不开「智能标签」的辅助——它相当于在积木上贴了个 NFC 贴纸，指挥智能积木做出正确的反应。每个标签上都有一个图案，告知用户功能。

智能小人也内置这样的标签，告诉智能积木自己的性格，使其发出对应的声音和交互。

所以，当我们将智能积木、「飞机」智能标签、有恐飞症的智能小人，以及普通的飞机乐高积木组装在一起，我们就能听到飞机飞行的声音，和小人因为害怕飞行发出的惊叫声，活人感满满。

发出声音只是智能积木能力的冰山一角，在大量传感器加持下，智能积木可以感知运动、位置和距离，使积木模型在游戏过程中做出不同的反应。

例如四只小鸭和一只鸭妈妈的积木，每一只身上都有智能积木，贴了智能标签。互动相当有趣：当鸭妈妈背对小鸭时，调皮的小鸭会乱叫；如果把鸭妈妈转过头来面对小鸭，它们就会乖乖地保持安静——这体现了智能积木对于方向/位置有感应能力。

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The Verge 还在现场体验了由警车积木、警察小人和抢劫犯小人构成的一套交互系统：

• 如果抢劫犯靠近警车，会响起警报；如果是警察，则是「哔哔」的解锁声
• 把警察放进警车积木后座，会传出打瞌睡的声音，此时把抢劫犯放进前排，警察会大喊大叫醒来

Gizmodo 和 Gadget Guy 的编辑都在 CES 现场体验了「星战」套装：大反派达斯 · 维达进入飞船时，会响起他著名的入场音乐，成为名副其实「自带 BGM 的男人」。

和不同的小人、战机配合使用，智能积木会发出不一样的声音和动静，手持飞机「飞行」时，智能积木的音频会根据移动速度的快慢和方式作出反应，产生不同的音效，按下按钮还会有激光枪射击的效果，引得现场围观群众「wow」声连连。

拿起不同的小人，让他们用光剑「对打」时，智能积木也会发出仿真的光剑碰撞声音。

Gadget Guy 还尝试了「混搭」，发现玩法没有边界，混搭起来妙趣横生。她给霸王龙贴上飞船标签，于是在空中翱翔时会发出飞船的轰鸣声——毕竟乐高本就没有错误的拼法，这可真是抓到精髓了。

不同的标签、人偶之间会形成奇妙的化学反应，因此智能积木是一个充满可能性的系统，鼓励孩子们去尽情探索。

乐高产品和市场高管 Julia Goldin 也在与 The Verge 中预告了更多「混搭」的可能性：想象一下星球大战人偶遇上了漫威人偶，会发生什么？

「智能游玩」方案的巧妙之处在于，最核心的智能积木部件是通用的，拥有智能积木的玩家，搭配智能标签就能在老积木上开玩，未来只需要购买新出的智能小人和标签，相对降低了门槛。

作为面向儿童的玩具，乐高也强调了智能积木的一些敏感问题：比如，虽然冠以「智能」的名号，这玩意真的没有 AI！工作原理是纯粹的传感器感应，以及读取 NFC 贴纸设定好的程序。

智能积木的玩法上限，完全取决于乐高的想象力和创造性。这也和乐高的底层逻辑一脉相承。

不过目前，用户无法对智能积木和标签进行重新编程，一定程度上降低了 DIY 的可玩性——乐高这么做也是可以理解的，毕竟你不想让孩子玩的玩具被写进一些很黄很暴力的程序。

乐高也确认，这些积木是可以通过蓝牙更新的，官方会根据反馈不断优化体验、加入新能力。

隐私方面，智能积木没有任何摄像头，因此也无法和之前乐高一些通过条码交互的智能玩具兼容。

至于智能积木上的麦克风，乐高表示其也只是作传感器用，例如放在生日蛋糕上，可以对积木吹气模拟「吹蜡烛」的效果，以及捕捉一些声音输入，来响应孩子们的行为。

价格方面，智能积木和成套的传统积木捆绑售卖，目前没有单卖的选项。

以「星战」套装为例，包含一个智能积木、智能标签，473 件积木的战机，以及一个达斯 · 维达的智能小人，售价 70 美元，折合人民币约 500 元，比传统乐高积木略贵一点。

智能积木，是好还是不好？

关于「智能积木」的未来发展计划，Julia Goldin 告诉 The Verge，公司相当期待这个新平台的潜力，未来会不断进化，并且已经制定了许多计划。

虽然在 CES 展示的智能积木主要面向儿童，但 Goldin 也暗示称整个「智能游玩」项目，也会为乐高的成年人产品线赋予「新的意义」。

对于乐高来说，这也是一个很有潜力的平台，而不是一个孤立的玩具系列。

智能积木就像是 PS5、Switch 这样的「游戏机」，而首发的「星球大战」系列就是护航游戏——如果它没能成功，乐高可以马上应变，通过更新改进，以及推出新玩法的积木。

乐高之前也尝试过给传统积木产品引入数字技术。早在 6 年前，乐高就联手任天堂推出了「马力欧套装」，玩家用乐高积木搭建自己的关卡，让内置传感器马力欧人偶在实物场景中跑关、收集金币、互动敌人和道具。

马力欧套装更多是一种联名产品的技术探索。而「智能积木」则确实是乐高这家公司本身，在核心产品线上，在过去半个世纪以来最重大的一次革新。

但不是所有人都和乐高一样，对积木的智能化激动不已。一部分「原教旨主义者」反应相当消极。

他们认为，积木原本就是象征创造力和想象力的玩具，孩子们可以尽情发挥自己的创意和脑洞，但现在，乐高鼓励他们对着标签拼积木——说真的，他们有点像被原教旨主义禁锢了，其实这东西真的挺好玩的。一旦接受了设定，可玩性只增不减。

另一类声音，说的倒是有点道理：万物「智能化」的浪潮真的不可阻挡，现在连乐高积木都被它吞噬，为什么玩具不能像玩具一样，提供原始简单的乐趣？

也有人对乐高近年来越来越高的价格积怨已深，认为「智能积木」也只是一个加价的噱头。

乐高似乎早已预料到智能积木会遭遇争议，不仅在访谈中对智能积木未来详细规划三缄其口，还一再强调智能积木绝对不会「强制」捆绑销售，只是整个乐高积木生态的一部分。在未来相当长一段时间里，仍然会有不包含任何智能功能的产品，依旧是乐高的产品线大头。

对于乐高来说，曾经他们也尝试「脱离积木」的转型，推出机器人、服装等多元化产品，却使公司陷入危机。

最终，乐高回到积木本身，但又不仅限于此，提出「游戏系统」的理念——公司的价值不止于积木本身的品质，更在于组合的体验，才起死回生。

「智能积木」既是一次步子相当大的创新，却没有颠覆乐高数十年来构建的积木游戏系统，反而带入了一种全新的可能性。

我不认同智能积木「缺乏创造力」的观点，它更像是给积木带来了一种变量，孩子们用它创造的发挥空间比以往更大了，混搭能带来的惊喜和反馈，比以往的塑料更可感。

乐高团队也告诉 The Verge，其实他们不愿意将交互设计得「太满」，希望玩家可以继续发挥自己的想象力。

智能积木还进一步加强了乐高「讲故事」的能力，现在乐高小人的故事不仅限于屏幕上的影视作品，还能够直接上手「感受」了。

需要担心的，不是智能积木如何影响创造力，而是乐高的想象力能不能满足孩子们的天马行空——我相信，早已探索过积木和编程奇妙结合的乐高，一定会考虑在合适的时间，将智能积木的 DIY 能力更多开放给玩家。

最后，如果实在不喜欢智能积木，也没人拦着你继续玩经典乐高积木。

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在 2026 年的 CES 全球消费电子展上，AI 硬件无疑是不可忽视的一支——

小至能根据指令作画的 AI 画框，大到能叠衣服的家务机器人……AI 已经无处不在。

这些产品大多概念强于功能，外观吸睛但定位模糊。不过，CES 也总有一些其貌不扬却足以颠覆行业格局的产品。譬如这款来自深圳厂商「时空壶」的 W4 系列耳机 ，即便是放在众多 AI 耳机当中，也是独树一帜的存在。

它没有带摄像头，不能唤起 Chat-GPT，当然也无法回答你的问题，却是我在 CES 上用得最多、最满意的产品。

这副耳机只做好一件事：翻译，更精准地讲，是「同传」。

我原本觉得，Google 翻译已经足够好用，何必多此一举？

但戴上 W4 之后，我发现它根本就不是一个「同传耳机」。

「沟通」而非「翻译」

时空壶创始人田力告诉 APPSO，他们做的不是一个「AI 翻译」耳机，而是一个帮助「沟通」的助手。

这两者看似没有区别，又泾渭分明：翻译是中介的行为，架起「桥梁」；而沟通则是河流本身，天生畅通无阻。

在田力眼中，除了准确率，还应该关注两人之间交流是否自然，愿不愿意让人在一种很舒服的状态上沟通，这些都是传统的翻译方案所忽略的地方。

时空壶的核心理念，就是要将技术「隐形」，让跨语言交流也能丝滑无碍。

时空壶 W4 的功能，可以简单分成两种类型：单向同传和双向同传；同时耳机也有两种翻译模式：

• 聚焦翻译速度的「快速」
• 聚焦语境理解的「准确」

「现场收听」是单向同传：用户戴上耳机，用手机当麦克风，即时听到对方讲话的译文。

这种模式最适合发布会、演讲或课堂等场景，即使面对不同口音，W4 的「快速」模式也能在约 2 秒内准确传达语义。

我在 CES 期间逛展的时候，就高强度开着这个功能，能够很方便地听到周边的展台在宣讲什么内容。在仔细逛展之前，现场收音的中文同传就能帮我快速了解情况，很多时候我不需要费尽心思地听讲，就能知道旁边在展出什么，该不该去逛逛，大大提升了逛展的效率。

当然，市面上大部分手机翻译应用虽然体验没有那么自然，但也都能实现不错的大语种单向翻译。时空壶的「英雄场景」，当然是「双人对话」的双向同传。

游戏《赛博朋克 2077》里有个小细节我很喜欢：来自世界各地的人聚在同一座城市，各说各的语言，每个人体内都有「翻译器」，能直接把对方的话实时译成母语。你在游戏中，经常能看到某个人说着一门看不懂听不懂的语言，然后字幕闪烁的一瞬间，变成了中文。

时空壶 W4 带来的，也是类似的体验：

把耳机分成两半，手机上选好语种，双方佩戴后各说各的语言，耳机即可实时播放对应译文，延迟很小，只有两三秒。

传统翻译软件需要等一句话说完才能翻译，而且只能在屏幕上查看，节奏不自然，更多适合旅游等轻度场景。

而时空壶 W4 系列最有价值的地方，就是让跨语言交流，从「低头看屏幕」变成了「抬头听对话」。

以往用母语和翻译交流，往往避免不了「母语羞耻」，时空壶 W4 却消除了这种感觉：

戴上耳机，就能让对话更自然流畅，双方都不被工具束缚，只专注于交流本身，我更自信、也更愿意表达。

如此一来，我们往往更愿意把话讲深，因为你不需要再担心对方听不懂。

和传统翻译软件需要等一句话说完再处理不同，时空壶 W4会在说话过程中识别相对完整的语义片段，边说边翻译，延迟被控制在 3 秒以内。

在使用时空壶 W4 时，往往是话音刚落，对方也快听完了译文，大幅减少了尴尬的等待，交流节奏更连贯。如果没听清语音播报的译文，随时也能看屏幕参考。

这还不是时空壶的极限，切换到「精准」模式后，它能识别并翻译医疗、商务、法律等专业术语。

比如我和在英国留学、人工智能专业的 AI 编辑同事聊天，她的英语语速很快，内容里有大量专业术语，但 W4 都能准确翻译——如果没有时空壶，这类对话即便是我听得懂英语，也很难跟上她的节奏，更别说真正理解所有专业内容了。

我曾以为手机翻译已足够好，翻译效果早已将「机翻味」尽数褪去，但时空壶的同传耳机，依然让我意识到，跨语种沟通的体验，不该停留在「翻译」，而应是「沟通」。

我们常说翻译的精髓在于「信达雅」，有了对比我才发现「信达雅」之间也有高低快慢之分。

一旦有差距，创新就有了空间。

定位和技术是护城河

其实早在生成式 AI 浪潮之前，「翻译机」已经存在，但它是一个非常垂直和隐形的领域，并且在大众认知中，它理应被智能手机取代。

正是定位为「沟通助手」而非「翻译工具」，时空壶更自然的对话体验，使其迅速脱颖而出，形成了不同于竞品的优势。

其他翻译机，本质上是双方对着屏幕说话，同时还要迁就机器的限制；时空壶真正去掉了交际之间的「屏幕」，终于能够面对面交流，语速快慢、口音差别、长短句子都能说。

截止 2025 年底，时空壶已经在全球获得了 150 多万用户，覆盖 170 多个国家，还是亚马逊相关品类的销量第一。

在这种产品更流行的北美地区，市占率也超过 70%，这些实打实的数据证明，尽管是扎根于小众赛道，时空壶却已经有了「破圈」的势头。

进入生成式 AI 时代， OpenAI、字节跳动等大厂发力 AI 耳机，苹果、华为等传统耳机厂商也在借助 AI 重塑产品，实时翻译则是一个不应该错过的场景，毕竟它实现难度不高，宣传效果却很好。

这时压力就给到了时空壶，作为一家更垂直的「小厂」，他们突围的方式很简单，却没有捷径——将技术作为护城河。

只有复杂的技术，才能带来简洁的体验。

时空壶 CEO 田力认为，「跨语言沟通」是一个很长的技术链条，需要详细进行拆解：通信、降噪、唤醒、语音的压缩、断句、识别，其实看起来最重要的翻译，反而是最后一个环节，因为翻译的质量，同样取决于最基础的收音。

时空壶 W4 耳机搭载了一种名为「骨声纹」的技术，在主流 TWS 市场相当少见：

有点类似骨传导技术，时空壶 W4 上通过捕捉说话时颅骨传导的声纹信号来拾音，并非取代麦克风，而是多引入一个信号源，辅助耳机在在嘈杂环境增强区分人声和背景音。

像 CES 这样人多口杂的环境，骨声纹技术能够有效提取出对话双方的声音，进而提供更为确凿的翻译效果，这尤为难得可贵。

早在 6 年前，时空壶也针对耳机的蓝牙通道进行魔改，同时开发了自己的人声识别算法，就是为了实现在各种嘈杂环境都能准确收音、传输。

在翻译技术方面，田力的目标很简单：不管是用第三方，还是自研，都必须要让用户感受到「好用」。

在比对过 Google、微软的翻译引擎之后，时空壶发现要实现目标的体验，必须自己改造模型，Babel OS 应运而生，专注于 AI 同传的「语义切分」和「语境感知」，增强了大模型不擅长的小语种能力，还自建了「精准」模式用到的专业术语库。

我在现场体验过的这副 W4 耳机，就支持超过 40 种语言，其中不乏泰卢固语、希伯来语这样的小语种，还覆盖了诸如印度英语、中文粤语这样的大语种分支，在真正的商务、专业场合，细分需求往往是关键的胜负手。

可以看出，凭借软件和硬件技术的积累，以及产品定义上的差距，时空壶已经形成了足够稳固的护城河，在有强专业需求的 to B 领域更是如此。

巨头们做产品的逻辑是「加法」，为现有产品叠加功能，为产品找到 AI 落地的空间。

时空壶更像是为「跨语言交流」这个场景，重新写了一个解法的算式，田力认为这也是时空壶和大公司产品的主要差别。

我们逻辑是，我们其实不在乎它是不是耳机，也不在乎它是不是 AI 的热点，我们在乎的是那个场景，那个问题有没有被真正的解决。

我们的逻辑是，它是一个可以帮助人们沉浸式交流的一个穿戴设备，只是耳机这个形态刚好能满足。

时空壶 W4 不适合拿来听歌，外观也迥异于传统 TWS 耳机，但正是这种对形态和功能的改造，让它更适合「沟通」

田力觉得，用户不是靠「说服」，而是被「打动」的，时空壶完美契合了用户「沟通」的需要，那就会逐渐形成用户对品牌清晰的认知。

在 CES 上，一位美国的本土用户告诉田力，他现在每天都在用时空壶耳机，与他跨国的妻子聊一两个小时的天。其实为了解决夫妻两人的沟通问题，他尝试过非常多的翻译软件和产品，但效果都不尽如人意，直到遇见了时空壶，帮他真正地解决了跨语言沟通的问题。

我们几乎能下定论，即便未来大厂大举进军 AI 实时翻译，每个耳机、手机都塞进了翻译大模型，时空壶这样的厂商依然能够凭借精准定位和长期技术积累，在专业领域依然占据优势，也拥有更大的创新空间。

专注于做专业的事情，这是当下能挖到第一桶金的 AI 创业公司们，最早达成一致的共识。

当下最好的「AI 硬件」

在 2016 年创业之初，时空壶并没有将自己视为一种「AI 硬件」，更多是一种瞄准专门场景的解决方案。

但 APPSO 认为，时空壶 W4，就是一个 AI 硬件应有的模样。

时空壶的发展仍在继续，W4 在便利性和准确性上还有提升空间。时空壶 CEO 田力参照自动驾驶的定级，将 AI 翻译分为 L1–L5 等级。

在他看来，目前时空壶 W4 翻译耳机约处于 L3 水平，「可用」但非「好用」。

未来的 L4 / L5 等级，将具备同理心、能完全承担跨语言交际的任务。

进入 2026 年，首批 AI 硬件产品已经陆续交卷完毕，大量在发布会上阐述未来图景的产品，已经前仆后继折戟沉沙，没有太多例外。

如果说很多初创企业是「射了箭再画靶」，是带着 AI 去找需要解决的问题，那时空壶就是先找到了「跨语种沟通」这个靶心，AI 大语言模型只是射出的利箭。

而他们箭筒里的箭，可不止一支。

其实早在几年前，时空壶这套解决方案，就已经被不少大品牌所验证：

2023 年，时空壶与万豪、希尔顿等酒店品牌达成合作，提供耳机租赁服务；

2025 年，在深圳全球招商大会上，时空壶也成为了官方指定 AI 同传服务，为超过 300 个项目推介提供翻译支持；

你甚至能在新闻联播上，也能看到对时空壶这家公司长达 4 分钟的采访，他们也只讲透一件事。

属于 AI 的宏大叙事还在继续，但对「人」的关注可能还要更多一些——先不要谈那些天花乱坠的交互和未来，告诉我现在 AI 能为我们产生哪些价值吧？

创业刚刚迈入十周年的时空壶，选择做未来不变的东西。在采访时，这位年轻的 CEO 始终对事业的前景深信不疑：

口译其实是个数百亿美元规模的市场，但请得起口译的人凤毛麟角，这还只是冰山之上的一个小角，潜藏在冰山下面的需求巨大。

人和人交流的需求总是不变的，不管是硬件、软件，还是什么 AR、VR 或各种 AI 技术，你还是会希望在跟一个创业者交流时，两个人是像我们这样坐在会议室聊天。

这件事现在是这样，十年前是这样，五十年前这样，一百年前也这样。对我们来说，我们关注的就是这个不变的问题，有没有得到解决。

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今天上午，智谱 以「全球大模型第一股」的身份登陆港交所主板，而几乎前后脚，远在大洋彼岸的 Google 母公司 Alphabet 股价逆市上涨 2.5%，市值攀升至 3.89 万亿美元，这是自 2019 年以来，其市值首次超过苹果。

两件看似独立的事，背后却指向同一个趋势：AI 带来的想象力，终究要回归到商业价值的验证上。其中，Google 的市值反超尤为值得关注——仅用三年时间完成了在 AI 赛道上的逆风翻盘。

究其原因，根据外媒多篇报道，我们也可以拆解出 Google 的 AI 三板斧：技术打底、资源合并、商业落地。三步环环相扣，构成了 Google AI 战略的完整闭环。

三年磨一剑，Google AI 实现逆风翻盘

Google 真正的转机，始于一次关键的内部资源整合。而这一切的基础，早在十多年前就已埋下伏笔。

2011 年，Google 成立了 Google Brain 研究部门，由计算机科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）联合创办。这个部门研发的神经网络技术，后来成为所有大型语言模型的核心底层支撑，为 Google 的 AI 布局打下了坚实的技术基础。

数年后，Google 收购了位于伦敦的 AI 研究实验室 DeepMind。该实验室由国际象棋神童德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）联合创立，其开发的 AI 系统在生物分子研究领域取得重大突破，哈萨比斯也因此在 2025 年获得诺贝尔奖，这进一步强化了 Google 在 AI 基础研究领域的优势。

2023 年初，杰夫·迪恩与德米斯·哈萨比斯牵头，推动 DeepMind 与 Google Brain 合并，并向董事会提交了「打造公司史上最强 AI 模型」的战略计划，明确将多模态技术作为核心发展方向。

此次整合并非一帆风顺，两大团队的文化差异引发了不少摩擦。但 Google 拥有一项 OpenAI 难以比拟的优势：稳定且充沛的利润现金流，能够持续为 AI 研发提供充足的资金支持；而 OpenAI 则高度依赖外部投资，资金链的稳定性相对较弱。

2023 年底，Google 正式发布首款 Gemini 模型，这是其资源整合后的首个核心成果，标志着其多模态 AI 战略进入落地阶段。

与 OpenAI 主打文本训练的 ChatGPT 不同，手握全球充沛数据的 Google，为 Gemini 构建了涵盖文本、代码、音频、图像及视频的多模态训练体系。这一策略虽然延长了开发周期，且首款 Gemini 在多项核心指标上仍落后于 ChatGPT，但却为后续 Gemini 3 系列的反超奠定了基础。

值得一提的是，就在 Google 上下焦头烂额的时候，已经退休的联合创始人谢尔盖·布林，在一次聚会上被 OpenAI 研究员 Daniel Selsam 当面问住了：你为什么不全职投身 AI?ChatGPT 的发布难道没激发你的热情吗?

作为 Google（现 Alphabet）的联合创始人之一，谢尔盖·布林自 2019 年卸任总裁，一直退居幕后，Daniel 的提问让布林深受触动，于是决定重返公司一线。

尽管如今看来有些英雄主义的马后炮，但伴随着布林以「创始人模式」全面回归，Google 也顺势完成了一次「再创业」式的组织调整。

除了直接参与 Gemini 模型的问题排查与技术优化。他还推动 Google 完成了一笔价值 27 亿美元的收购，将 AI 领域顶尖研究员丹尼尔·德·弗雷塔斯（Daniel De Freitas）与 Transformer 论文作者之一诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）纳入麾下。如今，二人已成为 Gemini 项目的核心领导者，大幅提升了团队的技术攻坚能力。

更关键的是，Google 在硬件层面的前瞻布局，构建了「软件+硬件」的全产业链优势，这一点是多数竞争对手难以企及的。

早年间，Google 启动了自主 AI 芯片研发项目。当时团队预判，未来语音识别、图像处理等 AI 应用所需的算力，将远超现有水平。最终研发出的「张量处理单元」（TPU）芯片，不仅算力更强，耗电量还低于传统 CPU 与 GPU，成本优势十分显著。

Google 的这一押注最终得到了回报。TPU 芯片不仅成为 Google AI 业务的核心支撑，更对整个 AI 行业产生了颠覆性影响，逐渐成为行业主流的 AI 算力解决方案之一。其最新推出的 AI 芯片「Ironwood」，进一步降低了 AI 模型的运行成本，直接转化为 Google 在 AI 商业化领域的核心竞争力。

一根神秘香蕉，点燃全民 AI 狂欢

2025 年，图片生成模型领域出现了两次病毒式传播事件：一次是 ChatGPT 的 AI 吉卜力画风走红全网，另一次则是 Google 的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。后者的意外爆火，彻底扭转了市场对 Google AI 产品竞争力的认知。而这款产品的名字，背后还有一个小插曲。

据报道，当时 Google AI 项目经理娜伊娜·拉伊桑哈尼（Naina Raisinghani）负责将这款模型上传到大模型竞技场 LM Arena 平台。凌晨两点半的办公室里空无一人，她即兴组合了两位朋友给自己的昵称，最终确定了「Nano Banana」这个名字。

这款名字独特的产品，很快引发了市场热潮。短短数天内，Nano Banana 就登顶 LM Arena 平台性能排行榜，在社交网络上广泛传播，其影响力远超 Google 内部的预期。

负责 Gemini 应用及 Google 实验室的乔希·伍德沃德（Josh Woodward），将 Nano Banana 的发布定义为「一场成功的灾难」。全球用户在短时间内生成了数百万甚至数十亿张图像，直接导致 Google 算力告急，最终不得不通过「紧急借用」服务器时间来缓解压力。

但这场算力危机，恰恰印证了 Nano Banana 的核心吸引力。2025 年 9 月，Gemini AI 应用成功登顶苹果 App Store 下载榜——这一马斯克多年梦寐以求的位置，成为 Google AI 业务走向大众市场的重要里程碑。

两个月后，Google 推出了迄今为止最强版本的 Gemini 3 系列模型，其多项核心指标超越 ChatGPT。这一突破直接推动 Alphabet 股价大幅飙升，也让 OpenAI CEO 奥特曼紧急拉响「红色警报」，亲自下令改进 ChatGPT。

尽管 OpenAI 随后推出了更强版本的模型，但从市场反馈来看，其表现并未达到预期，未能逆转与 Gemini 的差距。

根据昨天 SimilarWeb 发布的最新数据显示，2026 年 1 月 Gemini 全球网页端流量份额突破 21.5%；这也是 Gemini 首次突破 20% 的市场份额，而 ChatGPT 的份额从 2025 年 1 月 86% 的统治级水平暴跌至 64.5%。

短短三年间，攻守之势异也。

Google 能够快速巩固优势，另一关键在于其将 AI 技术与核心搜索业务深度整合的能力——这是 OpenAI 等初创 AI 企业难以复制的壁垒。

OpenAI 需要从零开始搭建用户触达渠道，而 Google 则可以直接将 AI 能力注入其市场份额超 90% 的搜索引擎。在流量红利的加持下，Gemini 的用户增长速度远超预期：2025 年 10 月，其月活跃用户数量突破 6.5 亿，较当年 7 月的 4.5 亿增长近 50%。

如今，AI 业务已成为 Google 新的核心增长引擎。其收入结构日趋多元化，涵盖搜索广告增量、面向个人与企业的付费版 Gemini，以及自主研发 AI 芯片的销售等多个板块。

从英伟达市值突破 5 万亿美元，到 Google 凭借 AI 实现市值反超，这些现象都说明 AI 仍是当前科技行业最具想象力的赛道。但赛道上的竞争不仅是技术和产品的比拼，也是人才的争夺——就在 Google 高歌猛进之际，苹果正经历近十年最密集的核心人才「离职潮」。

这场离职潮覆盖了 AI、设计等多个核心业务板块，就连支撑苹果生态重要一环的 Safari 浏览器团队，也未能幸免。

昨天傍晚，The Browser Company 首席执行官乔希·米勒（Josh Miller）便在社交平台高调官宣：苹果 Safari 浏览器首席设计师马可·特里维里奥（Marco Triverio）已正式加盟其团队。

特里维里奥曾长期担任 iOS 与 macOS 版 Safari 的首席设计师，主导了 Safari 隐私控制、标签页交互、导航模式等核心功能的设计与优化。值得注意的是，另一位 Safari 首席设计师 Charlie Deets，也已更早一步加盟 The Browser Company。

当然，若仅因人才流失就看衰苹果，显然低估了这家公司的深厚底蕴。

它手握全球最稳固的硬件生态，iPhone、Mac 搭建的用户护城河，至今仍是多数企业难以企及的；充足的现金流，足以支撑它在 AI 赛道耐心布局、持续投入；更别说苹果在硬件研发、用户体验上的积累，本就是 AI 落地消费端的关键筹码。

如果 Google 的翻盘证明了技术积累的价值，那么苹果的故事，同样还没到盖棺定论的时候。

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各种形态奇特的笔记本电脑产品，可以说是每年的消费电子品展（CES）的一抹风景线，今年自然也不例外。

其中最吸引人的，当属华硕最新款的 ROG 幻 16 双屏笔记本（Zephyrus Duo），这也是 ROG 双屏产品时隔三年的更新。

双屏笔记本，是噱头还是需要？

上一代的 ROG 双屏笔记本，严格意义上更像是有「1.5 个屏幕」——在常规的 15.6 寸大屏和键盘之间，还有一个类似 HUD 的宽屏，不能说完全没用，但也只能起到一个辅助效果。

而 2026 款的 ROG 幻 16 双屏笔记本，则是真正配备了两个全尺寸的 16 寸屏幕，加上键盘就有了 ABCDEF 六个面，堪称「三折叠电脑」。

这两块 16 寸屏幕为 2.8K 120Hz OLED HDR 显示屏，峰值亮度可达 1100nits。屏幕背面配备一个 90° 支架，双屏之间的铰链最大角度 320° 。键盘则采用可拆卸的设计，可无线也可以连接屏幕使用，方便与这个双屏进行配合。

爱范儿在 CES 现场已经上手体验了这款双屏电脑，留下了相当深刻的印象。

得益于这个角度极大的铰链，ROG 幻 16 双屏可以「超级变换形态」，现场的工作人员直接给我们展示了几种玩法。

双屏虽然是一个强劲的配置，但对于强调峰值性能的游戏本来说，驱动两块屏幕无疑会带来性能影响，ROG 幻 16 双屏定位实际更偏全能工作站，搭配上这个灵活的形态，能适配很多工作场景。

最常规的形态，自然就是将两块屏幕垂直摆放，使用屏幕背面的支架支撑，再在下方接上键盘。最上方的主屏幕用于游戏、工作，下方的屏幕可以用作直播、攻略或者参考。

将双屏平放，或者翻折起来呈 V 字形直立，就是「分享模式」和「帐篷模式」，用户可以直接将画面内容通过另一块屏幕分享给对方，双方也能通过两块屏幕一起玩游戏。

使用背面的支架，双屏纵向放置，就进入了「书本模式」，有点类似平板电脑直立，方便进行演讲和阅读。

如果觉得「双屏幕」形态太过张扬和不便，将键盘叠放在副屏上，就成为了一台「传统笔记本」。

爱范儿现场体验发现，这两款屏幕的显示素质和触控体验都极其出色，华硕针对上屏还进行了专门的游戏优化支持。

两款完整的大屏带来的体验，是远超前代「1.5 屏」的，相当于出门在外也有两个能完全显示窗口的显示器，提供等效 21 英寸的显示面积，对于移动工作来说是一次相对大的增益。

而且作为一款双屏笔记本，幻 16 双屏并没大幅牺牲设备的重量和厚度——机身重 2.85 千克，厚 1.95 厘米，在「传统笔记本」模式下，它比其他一些定位类似的游戏本产品还要更轻。

同时使用两款高亮度的 OLED 屏幕当然会带来双倍的功耗，不过其搭载的全新英特尔第三代 Ultra 系列处理器——最高可选配 Ultra 9 386H，功耗表现也更胜以往，一定程度对冲了双屏的续航压力。

显卡方面，幻 16 双屏配备的是英伟达 RTX 50 系列 GPU，最高可选配 RTX 5090 显卡。

在双风扇、大面积均热板、液态金属导热以及石墨烯辅助导热等多重散热方案加持下，幻 16 双屏整机核心总功耗可达 150W，GPU 性能释放最高达 135W。

既然定位为「工作站」，接口配置也不能落下。幻 16 双屏拥有 HDMI 2.1、USB-C 雷雳 4 接口、USB-A 和一个全尺寸的 SD 卡槽。

通过极其强大的产品定义和硬件设计能力，加上一贯的工业设计水准，ROG 也改变了以往做双屏笔记本的思路——不再区分主副屏，两块屏幕在规格上几乎完全对等。

华硕此前也在 ZenBook 灵耀系列做过双屏笔记本，但定位更偏向商务办公，新款幻 16 双屏的配置要远超前者，也让这个双屏更有了价值——电脑带到哪里，哪里就是一个「移动工作室」。

全新英特尔 Ultra 300 平台和 5090 显卡加持下的强大性能，以及优秀的重量和厚度控制，幻 16 双屏给人的感觉要更「成熟」，摆脱了双屏以往噱头和探索性值大于实际的感觉，是真正让人想使用、并且确实好用的产品。

在这个强调「超级个体」的时代，高性能的便携性问题这两年已经被基本解决，创作、工作和表达也更多发生在办公桌之外的广阔场景，双屏不再停留于炫技的形态创新，也是在回应全新的个人工作流需求。

目前这款产品的价格暂未公布——想必也不会便宜，起步价预计在 25000 人民币以上，有望在今年第二到第三季度上市。

跨界狂魔，这次选中了小岛秀夫

除了这款重磅的「异形」产品，新款的常规笔记本 ROG 幻 14 Air 和幻 16 Air 笔记本也在 CES 上展出，定位为「轻薄性能本」，同样配备第三代英特尔 Ultra 系列平台和 RTX 50 系显卡，盖子上标志性的对角线灯带 由 7 个 LED 段变为 35 个，现在可以显示电池电量了。

值得一提的是，ROG 幻 14 Air 重量 1.57 千克，厚度 1.59 厘米；幻 16 Air 重量 1.95 千克，厚度 1.49 厘米。

华硕还带来了与运动相机品牌 GoPro、国产 AR 眼镜品牌 XREAL以及著名游戏开发商小岛工作室的联名，产品都有点意思。

和 GoPro 联动的主打产品是 ProArt GoPro Edition (PX13) 笔记本，配备 AMD Ryzen AI Max+ 395 处理器，键盘配备一个专用的「GoPro」快捷键，用于一键启动 GoPro Player；华硕还捆绑了 12 个月的 GoPro Premium+ 订阅，包含无限的云储存和编辑工具。

与 XREAL 的合作是一副「游戏 AR 眼镜」ROG XREAL R1——

这是一款搭载 OLED 屏幕、支持 1080P 分辨率投屏的游戏 AR 眼镜，拥有 57 度的视场角，搭载之前 XREAL X1S 的大部分功能，支持屏幕大小调整、屏幕悬停、自动切换通透模式等，并支持夸张的 240Hz 刷新率，配合 ROG XBOX Ally 掌机打游戏非常合适。

外观设计上，XREAL R1 也延续了 ROG 标志性的工业风，眼镜柄还配备上了一条 LED 灯带。在一众眼镜类产品显得特立独行，非常酷。

系统层面，XREAL R1 搭载了 ROG 主题的操作界面，并且定制了诸如帧率显示、LED 灯调节等专属功能。

值得一提的是，现场的工作人员告诉爱范儿，未来 ROG 还会继续深化跟 XREAL 的合作，用户可以通过 ROG PC 或游戏机的奥创中心方便地对眼镜进行控制，实现进一步的协同。

现场还搭建了 ROG 与小岛工作室的联动展台，一具硕大的 Ludens 雕像矗立其间，而展台的主角，则是华硕与小岛工作室联名合作推出的 ROG Flow Z13-KJP。

这是华硕去年推出的游戏二合一 Windows 平板，但经过小岛工作室的定制设计，采用了标志性的黑金配色，机身上有明显的「Ludens」元素，还配备了一个大手提箱作为笔记本电脑的包装，这很小岛秀夫。

展会上的联名套装，还包含一系列鼠标、保护套、耳机和桌垫等，这些产品都由小岛工作室的联合创始人新川洋司操刀设计，具备非常强的未来工业风属性。

你还想对今年 CES 上的什么产品感兴趣？欢迎在留言区告诉爱范儿，我们将会在活动现场带来第一时间的上手体验和跟踪报道。

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虽然在传统印象里，我们总会把联想和严肃古板的企业电脑联系起来，仿佛 ThinkPad 和铅灰色的服务器机架就是这家 PC 巨头的全部写照。

但在今年的 CES 上，联想在自家的 Lenovo Tech World 活动上端出了一大堆新品——拉斯维加斯大圆球 Sphere 的首次发布会办得科技感十足，而产品本身也是相当够劲。

和往年相同，这次 Lenovo Tech World 里面依然有不少类似 ThinkSystem SR675i 集群服务器这种企业级产品，但同时也提到了非常多与自家消费级产品息息相关的消息。

▲ 图｜YouTube @Lenovo

其中最具情怀的，莫过于摩托罗拉旗舰产品线的回归。

一手大折叠，一手旗舰机

虽然在 2019 年推出的复刻版 moto razr 2019 堪称现代折叠屏手机的开山之作，但摩托罗拉却始终秉承着「闷声发大财」的原则，一直在小折叠（flip）的路上深耕，不肯参与最热闹的大折叠（fold）市场。

这其中固然和摩托罗拉对于现代 moto 产品线定位的考量，但在 moto razr 迭代五年多、积累了足够的用户群体之后，「希望 moto 出一台平价大折叠」的声音就变得愈发响亮。

而在本次 CES Lenovo Tech World 活动上亮相的摩托罗拉 Razr Fold，就是对这些呼声的正面回应。

只不过由于本次 CES 的联想活动并非正式的发布会，因此在活动上仅公布了有限的参数信息，至于最关键的定价与具体发售时间仍处于保密状态。

本次的新摩托罗拉 Razr Fold 跟随了去年的超薄折叠屏风潮，但没有采用完全垂直的边框，而是和 moto X70 Air 一样保留了一些边框的弧度：

同时，Razr Fold 的外屏也和 X70 Air 很接近，达到了 6.6 寸；内屏则是一块 8 寸的 2K LTPO 屏幕，基本上看齐了目前市面上主流大折叠的屏幕参数，维持了 moto razr 系列良好的折痕控制，甚至可能会是第一台支持全屏 AOD 的 moto 手机。

▲ 图｜Android Authority

更好玩的是，自从三星在 Galaxy Z Fold7 上放弃了手写笔，其他品牌仿佛全都开始跟进手写笔这件事了，Razr Fold 支持同在 CES 上亮相的新款手写笔 Moto Pen Ultra。

再加上原本的 moto G Stylus 系列，反而让摩托罗拉成为了目前全球唯二直板机和折叠屏同时支持手写笔的品牌——

▲ 图｜Motorola

至于相机方面，目前只知道 Razr Fold 采用了一套三颗 5000 万像素传感器的配置，长焦为 3x 潜望镜。考虑到摩托罗拉此前的相机算法，Razr Fold 的影像表现应该可以和 Z Fold7 打得有来有回吧。

除此之外，有关 Razr Fold 的参数配置、电池容量、存储规格等等硬件信息均未公布，同时价格未知，正式发售时间可能定在今年夏天或者 Q3 。

除了大折叠，摩托罗拉还将会重启直板机旗舰产品线，以改善此前 moto g 系列、edge 系列和 razr 系列定位差距过大的问题。

这个直板旗舰，就是 moto 系列的新成员：moto Signature，一款瞄准 7000 元以上市场的高端化机型。

根据已经公布的资料，moto Signature 将会延续 edge 系列（国行的 X 系列）的设计语言，采用左上角 2×2 的镜头布局，不会跟风使用「大圆饼」模组：

▲ 图｜Motorola

同时，moto Signature 也保留着一系列潘通联名设计，分为 PANTONE Martini Olive 斜纹以及 PANTONE Carbon 亚麻纹两种机身配色，主打一个沉稳格调：

▲ 图｜Motorola

相机配置上，moto Signature 采用的是和 Razr Fold 近似的 5000 万像素三摄布局，主摄、3x 潜望长焦使用的传感器分别为索尼 LYT-828 和 LYT-600，尺寸分别为 1/1.28″ 和 1/1.95″ ——

▲ 图｜Motorola

只不过 LYT-600 其实就是今年真我 13 Pro+ 使用的长焦，很明显能看出来摩托罗拉设想中的旗舰手机的发力重点应该不是影像了……

但 moto Signature 的相机参数看上去普通，在其他硬件参数上却有不少亮点。根据现场的介绍以及官方通讯，moto Signature 的主要参数为：

• 骁龙 8 Gen 5 处理器
• Android 16，提供 7 次版本升级和 7 年安全更新
• 6.8 寸 165Hz AMOLED 直屏，Super HD 分辨率（2712 × 1220，约 1.5K）
• 峰值亮度 6200 尼特，康宁大猩猩 Victus 2 玻璃
• 5200mAh 硅碳负极电池，90W 有线 + 50W 无线充电
• IP68（1.5m 30 分钟）、IP69、MIL-STD-810H 军规认证

至于具体价格方面，moto Signature 将会首先登陆欧洲市场，16+512GB 的官方售价为 899.99 欧元（约合人民币 7350 元），将会在 2026 上半年陆续在中东、非洲、拉美和亚太区域开售。

这个价格对于一台直板机来说着实有些夸张了，不过参考摩托罗拉以往的定价策略，moto Signature 如果有国行的话，价格可能会落在 7000 元档上下——

在这个价位段，你会考虑买一台系统干净的摩托罗拉吗？

联想造电脑，自己卷自己

除了被收入麾下的摩托罗拉之外，联想近两年在个人电脑领域其实也收获了不错的增长，从主攻入门级轻薄本转向拯救者（Legion）和 Yoga 系列，在中高端尤其是游戏本市场取得了相当可观的成绩。

而本次 CES 上，联想带来了两款柔性屏幕笔记本的概念机——虽然没有提到发售，但展示出的技术潜力却相当令人兴奋，很难不让人畅想「再过几年我们可以在笔记本上看到什么疯狂的形态」。

其中最抓人眼球的，莫过于最新的拯救者 Pro Rollable 概念机：

作为一台 16 寸机身的游戏本，联想在拯救者 Pro Rollable 上面安装了一块可卷曲的 PureSight OLED 屏幕，内部采用双电机驱动，支持在 16 寸的基础上拓展出 21.5 寸和 24 寸两种屏幕形态：

▲ 图｜PCMag

同时，拯救者 Pro Rollable 概念机的硬件部分则是基于拯救者 Pro 7i，根据现场展牌的信息应该是使用 Core Ultra 9 系搭配移动版 RTX 5090 的组合，屏幕在三种尺寸下均能达到 240Hz 的刷新率，并且支持热切换——

只不过作为一款概念产品，拯救者 Pro Rollable 依然有一些没有解决的短板，比如这块 OLED 屏幕的分辨率为 3348×1280，对于 24 寸 21:9 的比例来说稍微有些捉襟见肘了。

有意思的是，在联想的官方表述里，对于这块能够拓展宽度的屏幕的主要描述都是「16 寸适合精进动作技巧和反应速度」、「21.5 寸用于训练周边感知」、「24 寸适合竞技场模式高强度训练」之类的措辞。

看来联想也觉得，拯救者 Pro Rollable 的形态更多适合放在训练室，不太方便带出门吧。毕竟从现场演示机的状况来看，它也会遇到和所有折叠屏一样的「屏幕易损伤」的问题：

而联想在卷轴屏领域的发力还不只拯救者，ThinkPad 家族也迎来了一款卷轴屏—— ThinkPad Rollable XD 概念机：

是的，和爱范儿 8 月份报道过的 ThinkBook Plus Gen6 Rollable 一样，这也是一款向上延展屏幕空间的卷轴屏笔电，可以从 13.3 寸一直拓展到竖向的 16 寸屏幕——用来刷论坛不敢想得有多爽。

但和 ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 不同的是，这一次的 ThinkPad Rollable XD 多余的屏幕并不是收纳进键盘下方的机身里，而是反过来绕到了 A 面上：

▲ 图｜TheVerge

虽然卷到外面的屏幕看上去很危险，实则不用担心，联想在 A 面屏幕裸露的区域覆盖了延伸至机身边缘的 180° 康宁大猩猩 Victus 2 玻璃盖，对下面的柔性屏起到保护作用。

▲ 图｜TheVerge

尽管联想在 CES 现场没有公布更多有关 ThinkPad Rollable XD 的硬件配置信息，但这台机器如果上市售卖的话，大概率会搭载今年最新的 Panther Lake 系列处理器。

对于那些真的需要在便携机身里实现 16 寸面积的办公大 pro 来说，这样一台笔记本的确称得上是非常诱人的，更何况它还保留了那枚标志性的小红点。

并且如果参考 ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 在 CES 2025 上亮相、8 月份开售的话，我们说不定在今年 8 月也能看到 ThinkPad Rollable XD 正式上架开售了，希望还是蛮大的。

以上就是联想在 CES 2026 上带来的几款主要硬件产品。

除此之外，联想实际上还带来了不少好玩的硬件，比如搭载联想 Qira AI 生态、能帮你发领英动态的 AI 吊坠（Project Maxwell），小折叠 razr 的 FIFA 26 联名款，预装了 SteamOS 的游戏掌机拯救者 Go，以及一大堆常规笔记本线的产品等等。

▲ 预装 SteamOS 的拯救者 Go 掌机

可以说，作为目前为数不多的 PC 和手机跨界品牌之一，联想在 CES 2026 上端出来的一系列新品相当之令人期待，同时也预示着一个明显的信号：

2026 年，将会是一场关于「折叠」的盛筵。

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自从 Lunar Lake 以来，英特尔仿佛已经很久没有什么重磅消息了。

但安静并不代表无事可做，就在刚刚的拉斯维加斯 CES 2026 英特尔发布会上，我们见到了「蓝厂」蛰伏一年多后的首款重磅新品—— Intel Core Ultra Series 3 系列，隶属于 Panther Lake 家族。

重点在于，这是首个用上英特尔最新 18A 工艺制造的处理器产品。

正如爱范儿在十月份探访英特尔工厂的文章中提到的那样，18A 工艺借助 RibbonFET 和 PowerVia 方案，巧妙解决了处理器制造中的一些传统难题，相比之前的 Intel 3 工艺在晶体管密度和能效方面实现了双提升。

这也直接转化成了 Core Ultra Series 3 主要提升点。根据英特尔计算事业部高级副总裁兼总经理吉姆 · 约翰逊的说法：

在 Series 3 中，我们专注于提高能效、增加 CPU 性能，配备了同类产品中更大的 GPU，以及 x86 架构带来的丰富 AI 计算能力与软件兼容性。

在本次 CES 上，英特尔着重介绍了 Core Ultra Series 3 的指标性提升。

比如用于移动端（笔记本产品）的最新处理器 Intel Core Ultra X9 388H，作为目前 Core Ultra 系列最顶格的 SKU，搭载了 16 颗 CPU 核心、12 个 GPU 核心，NPU 算力达到 50 TOPS，以及最高 96GB 的 LPDDR5 内存等等——

 

▲ 图｜Intel

相比基于 Lunar Lake 架构的 Core Ultra Series 2 处理器，最新的 Panther Lake 系列产品可以实现最高 60% 的核心性能提升。

再搭配 18A 工艺重新设计核心架构，电压需求降低、每核心性能和效率提升，让 CES 上亮相的几款新处理器成为了非常适合移动工作生态的产品，同时还能将发热控制在不错的范围内。

这样一来，Core Ultra Series 3 新增的那些能效核心（E 核）就派上了用场。根据英特尔的现场演示，新处理器在 4K 流媒体播放的功耗仅为上代的三分之一，有希望让笔记本的续航从「小时级」提升到「数天级」。

另外，在本次宣布的 Core Ultra Series 3 中 X9 和 X7 除了更劲爆的性能和更绿色的能效之外，里面集成的全新 Arc B390 显卡同样有不少好货——

没错，这就是 Panther Lake 亮相之前反复被爆料的那个 12Xe 集成显卡。

除了 12 颗 Xe GPU 核心之外，Arc B390 还搭载了 12 颗增强版光追单元（Enhanced Ray Tracing Unit），以及 96 颗 XMX AI 加速器，在单张集成卡上实现了 12 TOPS 的 GPU AI 算力：

▲ 图｜Intel

至于性能提升方面，英特尔在 CES 活动中宣称：相比 Lunar Lake 的 Core Ultra 9 288V 内置的 Arc 140V 显卡，新的 Arc B390 实现了 77% 的游戏性能提升，以及 53% 的 AI 性能提升。

此外，Arc B390 的性能除了相比 Lunar Lake 大进步之外，更是直接超车了隔壁的 AMD。

英特尔宣称，与功耗和显存相似的 Radeon 相比，Arc B390 在帧数上可以平均多出 70%，部分游戏中的帧数甚至达到了 AMD 的两倍。

▲ 图｜Youtube @Intel

同时借助 XeSS 3 的新技术，英特尔还在 Arc B390 上集成了一系列升级的图像能力，英特尔将其统称为 Modern Rendering。

其中包括更好的全局照明和光追、超分细节，以及终极加强版的插帧技术——多帧生成（MFG）。

根据英特尔在发布会现场的说法：Panther Lake 序列搭载的新 Arc 显卡，将会是世界上首款「发布后第一时间就支持多帧 AI 生成的集成式显卡」，搭配 XeSS 3 可以为每 1 帧渲染帧生成 3 帧补偿画面，为笔记本游戏的体验带来显著提升。

▲ 图｜Youtube @Intel

比如《战地 6》在「Overkill」画质预设下，借助 XeSS 原本的帧生成技术，可以将平均帧数从 29 FPS 提升到 57 FPS。

而打开 XeSS 3 的 MFG 多帧生成之后，平均帧率更是可以来到约 150 FPS，同时 1:3 比例生成的画面也几乎没有负面效果，可用程度极高。

这样的性能表现对于轻薄本来说已经相当夸张，但有意思的是，英特尔今年的目标并不仅限于轻薄本。

会上英特尔还提到，将会联合一众合作伙伴，在今年推出一系列基于低功耗 x86 平台的游戏掌机：

看来 Steam 的入局并没有终结游戏机大战，只是将战场从原本的主机御三家挪到了 PC x86 上。

只不过比较可惜的是英特尔没有更具体的公布基于 Panther Lake 和 Arc B390 显卡的更多掌机路线图，不过从现场 keynote 上看到的合作方推测，英特尔设想中的掌机应该仍然是搭载 Windows 内核的那种，不会采用定制系统。

或许在 18A、Series 3 核心簇设计和 Arc 显卡的「强强联合」下，Windows 掌机没法待机的致命问题有望得到缓解，被 SteamDeck 强压许多年的 Win 掌机也终于会有迎来繁荣的那一天了。

▲ 图｜TheVerge

此外，在 AI PC 方向上，英特尔也更新了很多战略计划和构想。

对于 Panther Lake 产品线，英特尔在会上再次强调了「边缘计算」（Edge Computing）理论，主打一个「端云协同」，为 Core Ultra Series 3 带来了不少本地 AI 算力方面的升级。

比如除了新 Core Ultra X9、X7 和 Ultra 5 本身的 AI 加速能力升级之外，英特尔还在 CES 活动中宣称将会看齐今年 PC 的发布节奏、加速为边缘计算市场推出 18A 工艺的产品，将极端温度、可靠性和长生命周期支持作为主要的设计考量。

目前，Intel Core Ultra Series 3 产品家族已经可以广泛装载在各种硬件平台上。

得益于灵活的核心数、内存容量以及高度模块化的 die 分区设计，英特尔宣称「超过 200 家伙伴的产品都可以找到合适的组合」，Panther Lake 将会是英特尔有史以来最广泛采用和全球可用的 AI PC 平台：

至于消费者最关心的上市时间问题，Core Ultra Series 3 系列目前已经进入量产，首批搭载这一代处理器的消费类产品最早会在 1 月 6 号开卖，2026 全年都会有相关新品推出。

事实上，我们在发布会现场就已经看到了不少搭载 Ultra Series 3 系列的产品，譬如 ROG 的幻 16 双屏笔记本，以及去年刚高调宣布要砍掉、转眼今年就「打赢复活赛」的戴尔 XPS 系列：

——不得不说，虽然 2025 年末的内存涨价给电脑市场带来了一股持续至今的地震。

但 Panther Lake 相当诱人的表现，重新让 2026 年的 PC 领域有了一些盼头。

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2026 年，OpenAI 决定认真入局医疗健康领域了。

就在刚刚，OpenAI 重磅推出了 ChatGPT 健康（ChatGPT Health），能够把你的医疗记录、健康 App、甚至是 Apple 健康数据全给串起来，然后用 AI 帮你看懂那些复杂到头大的体检报告、准备就医问题清单、甚至规划饮食运动。

根据 OpenAI 自己透露的数据，健康咨询已经成了 ChatGPT 最高频的使用场景之一，全球每周有超过 2.3 亿人在上面问健康问题。于是，OpenAI 索性直接做个专门的健康版本。

当然，OpenAI 也强调，ChatGPT 健康只是辅助工具，不能替代医生看病，这话既是「免责金牌」，也是 AI 医疗绕不开的「紧箍咒」，更专业的诊断，还得靠临床医生拍板。

单说数据打通这事，OpenAI 这次是真没糊弄。

ChatGPT Health 最拿得出手的卖点，就是能把你那些散落在各处的健康信息整合起来。

以前看个体检报告，可能要在医院门户网站找半天；想对比下最近的血糖变化，又得翻 Apple 健康的各种图表；要是还想结合运动数据分析，那更是要在好几个 App 之间来回切换。

现在 ChatGPT 健康把这些全给连上了——电子病历通过 b.well 这个美国最大的医疗数据平台接入，Apple 健康、MyFitnessPal 这些健身营养 App 也能直接授权连接。

连好之后就简单了，你就能直接问它「我最近胆固醇有啥变化」或者「明天体检我该问医生什么问题」，它会基于你的实际数据给建议。

除了帮你看懂数据，还能帮你准备就医材料、对比保险方案、甚至制定饮食计划。比如你刚生完孩子想恢复运动，它能结合你的身体状况推荐 Peloton 上的合适课程；要是你在用 GLP-1 减肥药还想增肌，它能直接给你排一周食谱，然后通过 Instacart 生成购物清单。

为了不让 ChatGPT 健康变成「网络赤脚医生」，OpenAI 这次找了来自 60 个国家、数十个专科的 260 多位执业医生参与开发。

这些医生在过去两年里给了超过 60 万次反馈，专门教 AI 什么情况该紧急建议去医院、什么时候可以先观察、怎么把复杂的医学术语说得让人能听懂。

OpenAI 还专门搞了个叫 HealthBench 的评估框架，直接用医生定的评分标准给 AI 打分，重点看三件事：安全不安全、说不说得明白、会不会适时让你去看医生。

当然，健康数据的安全，是所有用户最在乎的底线，因此 ChatGPT 健康直接搞了个独立空间，你的健康对话、连接的 App、上传的文件全都和普通聊天记录隔离存储。

健康对话还有独立记忆，你在健康空间聊的东西不会跑到其他聊天里去。反过来也一样，健康空间访问不了你在普通 ChatGPT 里的对话和文件。

当然也有个小例外：要是需要，ChatGPT 可能会参考你最近聊的生活变化，比如搬家、换工作，让健康建议更贴合你的实际情况，但核心的健康信息，绝对不会流回普通聊天。

除了隔离存储，ChatGPT 健康还加了专门的加密和安全审查机制。

所有能接入健康空间的 App 都得通过 OpenAI 的额外安全审查，只能收集必要的最少数据。

你授权了哪些 App、分享了什么数据，随时都能在设置里查看和撤销。OpenAI 还特别强调，健康对话不会用来训练模型。

那什么时候才能用上呢？ChatGPT 健康现在只对一小部分用户开放，想用的话得先加入候补名单。OpenAI 说接下来几周会逐步扩大开放范围，最终会在网页端和 iOS 上向所有用户提供。

而且有些功能还是有地域限制的，比如电子病历接入目前只在美国可用，Apple 健康连接也必须得在 iOS 系统上完成。这意味着国内用户短期内可能还用不上完整功能。

从功能上看，ChatGPT 健康能做的事情确实不少——解读化验结果、准备就诊问题、分析可穿戴设备数据、总结护理说明、对比保险方案。

但实用性到底如何，还得看实际体验。真要是身体不舒服，大多数人估计还是会选择直接去医院，ChatGPT 健康能否真正融入用户的健康管理流程，还得看它能不能在「方便」和「可靠」之间找到平衡点。

相比几年前的「互联网医疗」，越来越多互联网大厂开始入局 AI 健康赛道， 以前是生病了找医生，现在是 AI 主动管理你的各项指标，也就是从「挂号问诊」变成了「健康管家」。

比如前不久蚂蚁阿福月活跃用户已突破 1500 万，是目前国内用户量最大的 AI 健康类 App 之一。 也足以说明了当下普通人对健康的强烈需求。

值得一提的是，OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 本人就患有体位性心动过速综合征 (POTS) 以及子宫内膜异位症 (Endometriosis)，这也让其成为相关领域的积极倡导者。

今天凌晨，她也阐述了自己的经历：

「去年这个时候，我因为肾结石住院，后来又感染了。主管医生快速查看了我的病历，给我开了治疗这类感染的常用抗生素。虽然护士已经准备好给我用药，但我还是请她给我几分钟时间适应一下这种药物。

由于我多年来一直患有慢性疾病，我已经将很多健康记录上传到了 ChatGPT。我询问鉴于我的病史，我是否应该服用这种抗生素，ChatGPT 指出，这种抗生素可能会使我几年前患过的一次非常严重的感染复发。

当我跟住院医师提起这件事时，我以为她会反对，没想到她反而松了口气。她告诉我，这种药可能会给我带来非常严重的并发症，她很高兴我发现了这一点。我自然而然地问她，为什么医院里其他人没发现这个问题，她解释说，她查房时平均每个病人只有大约 5 分钟的时间，而且病历的整理方式也无法清晰地反映出这类风险。」

而 OpenAI CEO Sam Altman 也多次在公开场合表示，AI 在阅读病历、分析数据和做出诊断方面，很快就会（或者已经）超过大多数人类医生。

但有意思的是，即便认可 AI 的诊断能力，Altman 也反复强调自己不会把健康完全交给 AI：「我可能是个老古董，但我真的不想把医疗命运全托付给没有人类医生参与的 ChatGPT。」 毕竟医疗健康领域也不全然是技术问题，还包裹着信任、伦理和人情味，这些，也恰恰是真人医生难以被替代的巨大优势。

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两个月前，彭博社报道称 iPhone Air 的设计师阿比杜尔 · 乔杜里（Abidur Chowdhury） 已从苹果离职，转投到一家神秘 AI 创业公司。

消息一出，网友们除了表达对 iPhone Air 后续产品线的忧虑，也更关心这位新锐设计师究竟会落脚何处？两个月后的今天，谜底揭晓，乔杜里加入了一家叫 Hark 的 AI 初创公司，担任设计主管。

如果你没听说过这家公司，完全情有可原，因为它去年 12 月才成立，创始人是连续创业者布雷特·爱德考克（Brett Adcock），用 1 亿美元个人资金创办的。

说起布雷特·爱德考克，AI 圈的朋友对他或许并不陌生。

他所创立的 Figure AI 目前是全球估值最高的人形机器人公司，去年刚完成超 10 亿美元融资，估值飙升至 390 亿美元。亚马逊创始人杰夫·贝索斯、微软、OpenAI、英伟达等均参与过投资，堪称人形机器人赛道的当红炸子鸡。

据 The Information 披露，布雷特将同时执掌 Hark 与 Figure AI 两家公司的 CEO 职位。

如果说 Figure 是他打造「机器人身体」的项目，那么 Hark 的使命，便是为这些身体赋予「智慧的头脑」。而邀请乔杜里加盟，说明布雷特希望这些 AI 不只是聪明，更追求其在形态、质感与交互体验上的表现。

正如布雷特·爱德考克在一份公司内部备忘录写的那样：

「我的观点很简单，目前的 AI 模型还远远不够智能，它们显得很笨，而我们用来访问 AI 的设备本质上也还停留在前 AI 时代。我们的电脑和手机是被动的，它们总是在等待指令，而不是主动协作、真正成为我们的助手。」

通俗来讲，他的核心判断是：现有 AI 本身不够智能，承载 AI 的硬件设备则更显滞后。因此，他选择「软硬兼施」——既布局 AI 技术研发，也深耕硬件载体创新。

说人话就是，现在的 AI 很蠢，但用来跑 AI 的设备更蠢，所以他要软硬两手抓，既布局 AI 技术研发，也深耕硬件载体创新。

据悉，Adcock 还宣布 Hark 成立时表示，将打造「以人为中心的 AI」，这种 AI 能主动思考，不断自我提升，并深切关心人类。他的目标绝非打造一个单纯的 AI 模型，而是创造出能让用户「无法割舍」的 AI 硬件产品。

这也恰好解释了乔杜里选择加盟 Hark 的深层原因。

出生在伦敦的阿比杜尔 · 乔杜里，成长于多元文化的城市，和苹果前首席设计官 Jony Ive 一样受英国工业设计体系的严格训练，却始终在思考下一代的产品设计，他在个人官网用这么一句话来阐述自己的设计理念：

「没什么比创造让人无法割舍的创新产品更让我兴奋。」

短短六年间，乔杜里就曾参与设计了苹果一系列最具创新性的产品，其中就包括 iPhone Air——在苹果发布会上，乔杜里就曾作为设计师代表、担任主讲人，并如此介绍这款 iPhone 的设计理念：

「我们的初衷，是打造一款属于未来的 iPhone。」

对乔杜里而言，iPhone Air 或许只是探索的起点，尽管当下手机虽仍是最成熟的 AI 硬件载体，但 Hark 的愿景，才是他追逐的「未来」。从这个角度看，乔杜里与布雷特的理念可谓不谋而合。

而除了乔杜里，Hark 的招聘名单堪称豪华。

从苹果来的还有前员工 David Narajowski 和 Dave Wilkes 负责硬件，从 Meta 挖来了参与智能眼镜开发的 Eddie Lou，以及一堆 Meta 的核心 AI 人才：Mingbo Ma、Xubo Liu、Xianfeng Rui、Kainan Peng、Zhihong Lei 和 Pengwei Li。

Google 和亚马逊也没逃过魔爪，Hark 从这两家巨头挖来了多位工程师。

目前 Hark 团队已经超过 30 人，计划在今年上半年扩展到 100 人。更重要的是，Hark 的计算集群本周才刚刚上线，首个 AI 模型预计今年夏天发布，这样的推进节奏已经相当「激进」。

更关键的是，初始 1 亿美元仅为「种子资金」，Hark 已专门设立「资本筹集主管」职位，显然计划后续启动更大规模的融资。

如无意外，今年将会是物理 AI 走入大众视野的重要一年，也是 AI 领域「脱虚向实」的重要一年。

在昨天的拉斯维加斯 CES 上，英伟达 CEO 黄仁勋的演讲将更多篇幅放在物理 AI 领域，一方面是为了回应甚嚣尘上的「AI 泡沫论」，但另一方面也如其所说：「物理 AI 的 ChatGPT 时刻即将到来」。

AI 将不再只是停留在云端的算法和数据中心里，而是要真正进入机器人、自动驾驶汽车、智能设备这些看得见摸得着的物理实体中。

包括 OpenAI、Meta、xAI、谷歌、微软等科技巨头一边在模型、芯片、服务器和终端设备上加速补齐技术栈，另一边也在机器人和可穿戴设备等新赛道提前卡位。

这一趋势，或许也让苹果面临更复杂的竞争格局：既要与三星等传统对手在手机等硬件领域博弈，还得警惕 AI 公司从人才、技术等层面「挖墙脚」。

设计师的迁徙，永远是行业风向最灵敏的风向标。六年前，Jony Ive 离开苹果时，人们感叹一个时代的落幕。六年后，乔杜里离开苹果时，一个 AI 硬件新时代同样已经拉开序幕。

AI 将取代设计师的论调依旧不绝于耳，但在产品同质化加剧的背景下，设计师的审美力与创新力仍是这个时代最稀缺、也最无法被 AI 替代的核心竞争力。

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今年的 CES 黄仁勋主题演讲上，罕见的，他没有介绍英伟达的消费级显卡。

目前最新的消费级 GPU，还是去年在 CES 上正式发布的 RTX 50 系列。其中必然有内存全球大涨价的原因，当前市场的内存成本，一周之内就能涨价 50%-100%，并且多个分析机构表示，涨价会持续到 2027 年。

更多的原因还是 AI，就拿 AI 训练和部署来说。一块 RTX 5090 显卡的最大显存是 32GB，随便找一个表现不错的开源大模型，参数都是以百亿为单位，所需要的显存容量，32G 的优势会比较有限。

但英伟达显然不会放弃本地计算的市场，今年不发消费级的显卡，有了全新的消费级个人超算。

英伟达在 CES 2026 上展示了全新的 DGX Spark，并且用它完成了多个 AI 相关的任务。开发者和创作者不需要昂贵的数据中心，通过 DGX Spark，就可以在本地流畅运行、微调，甚至推理高达 100B 参数的前沿 AI 模型。

我们之前也分享过 DGX Spark 的上手体验，下载 1200 亿参数的 GPT-OSS 开源模型，或者部署 Qwen 图片生成、Wan 2.2 视频生成，DGX Spark 都能做到。

再回顾一下 DGX Spark 的主要情况。

• 核心架构：基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构打造，将数据中心级别的 AI 算力，浓缩到了紧凑的桌面机箱中。
• 海量内存：单机配备 128GB 统一内存。更为独特的是，它支持通过 200Gbps 的 ConnectX-7 网络，将两台 DGX Spark 互连，组成拥有 256GB 内存的超级节点。
• 核心能力：专为大模型时代设计，支持在本地运行 100B 参数级别的模型，或者对 70B 参数的 LLM 进行分布式微调。
• 定位：它不仅是开发者的沙盒环境，而且还要做 AI 创作者的平台，主要是让高强度的 AI 工作负载，脱离云端依赖，在本地安全、低延迟地完成。

本次 CES 更新的最大亮点，在于通过软件升级引入了对 NVFP4 数据格式的全面支持。NVFP4 的数据格式，能够让新一代模型在保持智能表现的同时，内存占用降低约 40%，吞吐量大幅提升。

具体的实测数据，在两个 DGX Spark 配置上运行 Qwen-235B 模型时，使用 NVFP4 相比 FP8 性能提升最高可达 2.6 倍。这直接地解决了，过去使用 FP8 精度时双系统内存耗尽、无法多任务处理的难题。

硬件在桌面上，但访问方式可以很云端。CES 上展示的 Brev 更新，还解决了 DGX Spark 本地算力灵活性不足的问题。

现在，开发者可以通过 Brev，安全地远程连接 DGX Spark，就像使用云服务一样便捷。此外，Brev 支持智能路由层。用户可以将处理邮件或专有数据等敏感任务，强制保留在本地 DGX Spark 上运行，而将一般推理任务无缝路由至云端，兼顾了隐私安全与云端算力。

Brev 的引入，解决了本地算力不仅能用，还要好用的问题。它的本地计算支持预计于 2026 年春季正式推出。

这么强的算力能用来做什么，英伟达在 CES 现场的演示也给出了答案。

对于视频创作者，这是强大的创意生成加速器。将 AI 视频生成任务从笔记本转移到 DGX Spark 上，相比顶配 M4 Max 的 MacBook Pro，速度实现了高达 8 倍的提升，真正做到了让创作流不再卡顿。

不仅是个人开发者，对于注重本地安全的企业用户，DGX Spark 也能胜任。英伟达展示了由 Nsight 驱动的本地 CUDA 编码助手，企业开发者可以在享受 AI 辅助的同时，确保源代码完全存储在本地，杜绝信息泄露风险。

更有意思的演示是和机器人的结合。通过与 Hugging Face 的合作，DGX Spark 化身 Reachy Mini 机器人的「大脑」，让机器人具备了实时视听交互能力。现在看起来，用 DGX Spark 来做具身智能，也不再是大厂的专属。

Hugging Face 产品副总裁 Jeff Boudier 也提到，「开放模型赋予开发者以自己的方式构建 AI ，而 DGX Spark 将这种能力带到桌面端……让强大的 AI 变成真正可以互动的存在。」

为了降低开发者的门槛，英伟达还在 CES 上一口气新增了 6 个 Playbook（实战手册），重点覆盖了当下的热门需求。

• Nemotron 3 Nano，英伟达最新的开源智能体大模型，用于本地 LLM 实验。
• Live VLM WebUI，实时视觉语言模型分析，通过输入网络摄像头画面，直接在 DGX Spark 本地进行视频分析。
• Isaac Sim / Lab，机器人仿真与强化学习。
• 双系统微调，展示了如何利用两台 DGX Spark，分布式微调 70B 参数的 LLM。

除了 Playbook 的更新，DGX Spark 还预装了经过优化的 NVIDIA AI 软件和 CUDA-X 库。这意味着开发者无需在繁琐的驱动配置，和环境依赖上浪费时间，开箱即可获得「即插即用」的优化能力，直接开始构建或微调 AI 模型。

DGX Spark 在 CES 2026 上的出现，意味着「大模型本地化」已经不再是一句空话。无论是为了数据安全、开发效率，还是为了探索下一代具身智能，DGX Spark 都在努力成为下一代 AI 应用构建的基座。

就像现在，已经开始有让 AI 来玩游戏的项目了，未来需要的，可能除了一块能流畅打《黑神话：悟空》的 5090，还会有更多的桌面级 AI 超级计算机出现。

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新一代 SU7 仍然是一台出色的驾驶者之车。

今早 8 点，雷军首次透露了新一代小米 SU7 的相关信息。他表示，新一代 SU7 的内外饰、安全、辅助驾驶、续航等方面均有较大升级。

新一代小米 SU7 的预售价从 22.99 万元起跳，Pro 版为 25.99 万元，Max 版则守在了 30.99 万元的位置。小米汽车称，新车计划在今年 4 月份正式上市。

这次，安全被放在了所有升级的首位。

新一代小米 SU7 用上了 2200MPa 的超强钢来构建「内嵌式防滚架」，并把全车气囊数补齐到了 9 个，增加了后排侧气囊，而且是全系标配。针对纯电车最脆弱的底部，小米新增了 1500MPa 的防刮底横梁和底部「防弹涂层」的设计。

在智能化普及上，小米表现得很果断。激光雷达、700TOPS 的辅助驾驶算力以及全场景端到端辅助驾驶（Xiaomi HAD）现在成了全系标配，大概会给同价位的竞争对手带来不小的压力。

可以发现，和上一代车型相比，小米 SU7 产品线的逻辑有了一些微妙的变化：标准版的基准线比之前高了不少，尤其是在辅助驾驶方面。

此外，得益于 752V 碳化硅高压平台的加入，标准版的 CLTC 续航里程来到了 720km。性能表现也有了进阶，全系换装了 V6s Plus 超级电机，并标配了前四活塞固定卡钳以及前 245mm、后 265mm 的宽胎组合。

SU7 Pro 版的升级主要在「续航」和「舒适度」上。Pro 版不仅将续航直接拉到了全系最高的 902km（CLTC），更关键的升级是加入了闭式双腔空气弹簧和 CDC 阻尼可变减振器。考虑到 Pro 版只比标准版贵了 3 万元，它称得上是全系中最值得推荐的选择 。

相比 Pro 版又贵了 5 万元的 Max 版则更进一步，用上了 897V 碳化硅高压平台，充电 15 分钟就能补能 670km。双电机的搭配则让 Max 版的最大功率来到了 690 马力。

视觉上，新推出的「卡布里蓝」车漆配合 20 英寸的锋刃轮毂，稍微带来了一点新意。内饰则重新设计了「暗夜黑」配色，方向盘、中控台和座椅均有改动。

中控台的布局也有所变化，物理按键的位置比之前更加紧凑。

目前新车的小订已经开启，意向金 1000 元，针对那些锁单未交付的老用户，小米还给出了限时升级和保留购置税权益的方案。

「仅仅 1 年 9 个月时间，小米 SU7 交付超过了 36 万辆车。」雷军说。

这个交付数据放在任何一个造车新势力身上，都称得上是一个足以改写行业认知的奇迹。2026 年的小米汽车，已经从最初那个带着「互联网光环」的车圈新人，变成了 20 万元级轿车市场的第一名。

这种持续的销售热度，很大程度上得益于小米能够在大规模交付的同时保持住品牌话题度，并将其转化为实际的订单转化率。

但极高的关注度也意味着更低的容错率。

2025 年全年，SU7 几乎是生活在全网的「放大镜」之下。从最早的媒体「对撞测试」，到年初那份把 SU7 放在质量榜尾的拉踩报告，到后续几起事故中被反复拆解的电子门把手设计，都引发了旷日持久的舆论拉锯。

对小米而言，这是一个在质疑中不断自证的过程，这种流量环境在带来红利的同时，也确实给品牌口碑带来了不小的压力。

而今天官宣的新一代 SU7，可以看作是小米在收集了全网意见后的一次大改。把激光雷达做成全系标配，并且在三电架构和安全性能上再次加码，这些升级都回应了过去一年里舆论场上最核心的槽点。

对于小米来说，新一代 SU7 要完成的任务就是剥离掉「网红车」的标签，转而追求一种更稳重、更成熟的品牌护城河。

奇迹之后的第二章通常更难写，接下来的看点，就在于这些深度的细节打磨能否把流量优势，转化为长期的产品口碑。

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在迟到了 40 分钟之后，老罗终于在 2025 年的最后一天，站上了科技春晚的舞台。对那些枯等了许久的现场观众，他给到的除了免票，还有一个「理由」：ADHD。

ADHD 是注意缺陷多动障碍（Attention Deficit Hyperactivity Disorder）的缩写，它最常见的症状是分心、冲动、无法专注，究其核心，都是注意力调节能力的失灵，且是由于大脑发育带来的。

老实说，当代人，谁不碰上点儿拖延和分心呢——电脑上开着 50 个浏览器标签页，背景音乐还在循环播放洗脑神曲，同时人却划着手机，在小红书上晃荡了整整 20 分钟——谁还没试过呢？

一颗 ADHD 大脑也会出现上述情况，但背后有明确的病理机制。我们大脑的前额叶皮层负责做规划、踩油门、控刹车，来管理我们的行动。但 ADHD 人的前额叶活跃度，明显低于平均水平，导致执行功能就像一个延迟极高的无线遥控器：脑子里发出的指令是「现在起床」，但指令传到身体时可能已经卡顿了一个小时。

这是 ADHD 的典型症状之一：启动困难。也是普通拖延症和 ADHD 的甄别关键：普通拖延症可能是不想做、懒得做，但是 ADHD 是在大脑里已经嘶吼了几万遍，四肢却像被冻住一样。这个感觉非常难受，甚至不是事后的自责，而是当时当刻就很痛苦，还没有一丝办法。

同理，在面对分心、无法专注等情况时，ADHD 也会出现大脑不断发送专注的指令，整个人却无法执行的情况。长久以来，ADHD 被视为一种「病症」，早年间被称为「多动症」。这其实并不准确，ADHD 的大脑不是坏了，它只是在用一种「高能耗、高延迟、高爆发」的特殊算法在运行。

而现在，短视频、社交媒体导致的资讯大爆发，几乎让每个当代人出现了类似的「症状」，分心、走神、烦躁地难以集中，于是 ADHD 就成了新的「时尚挂件」。

踩不动油门？注入一点 AI

难以专注、难以启动工作，又确确实实是一种当代病——AI 的出现可谓是一丝曙光。

ADHD 对于解决启动和专注问题提供了一些灵感：传统的代办清单对于 ADHD 而言，完全是灾难——不管是用手账本还是用 To Do 类型的任务清单，不管多认真地写下「1. 写完测评报告；2. 深度清理房间；3. 学习 Python」，结果都是一样的——做不了一点。

任凭这几行字在上面挂半天，我自能刷一天的手机。

ADHD 需要的是「喂饭」级别的指令，颗粒度要尽可能的精细。比如，不要写「去健身」，而是要写「换上健身裤、拿出瑜伽垫」，把任务拆解到完全不需要思考，只需要执行的程度。

这恰恰就是 AI 最能发挥的地方：只需要把任务丢给它，让它自动拆分出一个个小步骤，方便我们执行。

从去年以来，不少应用工具都基于这个底层逻辑，开发出了不同于传统任务清单、为 A 人贴身打造的应用工具。

【PlanCoach】

这是国内比较早开始做任务拆分的应用，获得了小红书黑客松一等奖。开发者的理念是：把一个步骤连续拆分，直到能动起来为止。这也的确是 app 呈现出来的样子：输入想要做的事务，AI 会即刻自动拆分，执行的时候支持语音播报、互动，解放双手。

PlanCoach 比较有特色的地方是「角色形象」，有管家、大臣、男仆等不同的教练角色形象，不同的角色「说话」方式也不同，很有趣味性。在 PlanCoach，你甚至可以看到吴京……

PlanCoach 提供几种不同的修改计划的方式，最简单的是完全重新生成——这就是利用 AI 抽卡的底层原理，同一个指令但抽卡抽出不同的效果——注意一旦重新抽就是全局式的修改，完全改头换面。针对局部步骤的修改，可以点击「编辑步骤」，并且提供自行修改，或者让 AI 帮你修改的方式。

整体上，PlanCoach 的开发思路是冲着 ADHD 去的，开发者在小红书上，经常更新思路和想法，希望能覆盖式地解决启动、执行等问题的同时，也避开诸如感官过载、容易分心等问题。

目前仅支持 iOS 客户端，iPad 版可以在 mac 上使用。注意：PlanCoach 正在执行阶梯型涨价，终身会员的价格会逐步拉高，最终目标超过 200 元。考虑到 ADHD 的友友们在做决策这方面也会瞻前顾后，这个可需要注意喔。

【滚雪球】

这个可爱的名字背后是有深意的：一步接着一步，从小步骤开始，想滚雪球一样，完成一件大任务。

同样基于任务拆分的形式，滚雪球比 PlanCoach 更简洁一点，更强调的是每一次完成的反馈——在设计上，每一个具体步骤都需要点击以进入下一步。也就是说每一次都只有一个步骤显示在屏幕上，每一个步骤还可以倒计时，要么完成、要么跳过，才能进入下一步。

好处是有一种「摘果子」的感觉，走一步摘一个，反馈链条缩到最短。反面是：一旦进入心流，可能会直接忘记需要点——比如我在使用过程中经常就出现这种情况，成功起床洗漱了，然后……直接忘了手机里雪球还在滚。

当然，每个人的需求不一样，对我而言，只要能让我成功启动，后面忘了就忘了吧。可以说滚雪球更侧重于启动，PlanCoach 更侧重整体安排。

滚雪球的特色在于精力管理：每一次完成任务，都会有一个记录心情、状态的统计页面。每一个小步骤里也可以通过点击空白处，记录当下的心情和状态，这些数据会进入「我的状态」板块。

这样有助于直观地看到自己的精力变化周期，比如我就是很典型的午晚间人，上午动不了一点，午饭后状态开始爬升，晚饭后开始回落。

掌握自己的精力变化周期，可以因时制宜地安排任务，对 ADHD 来说很有用——强迫自己是没有用的。

【Ziea】

上面两款都是手机 app，成也手机败也手机——我已经数不清多少次，明明是要去点开 app，却在解锁后突然一个大拐弯，点开了小红书，从此坠入时间黑洞……

Ziea 就把任务拆分做到了硬件里，实现专注的目标。

从演示 demo 中可以看到，基础逻辑是一样的：任务拆分、整合进日程管理、安排番茄钟，全程只需要跟产品互动。

这款产品目前还处于研发阶段，没有公开发售，但是思路相当值得借鉴——专注型软件一定要做成手机 app 吗？

归根到底，该怎么避免被手机带跑偏？别碰手机就是了嘛。今天我们已经有那么多智能设备了：手表、手环、眼镜，甚至是戒指，这些设备作为载体，会不会更加适配对于专注的渴望和追求呢——开发者们快想想！

当然，任务拆分型 app 现在已经有很多选择了，极有可能出现下载了十几个 app，平均每个用三天到一礼拜，然后就被忘在手机的角落里吃灰。

千万不要因此感到挫败或自责，ADHD 的大脑永远在追求新鲜感与更低的启动门槛，这本身就是我们生命力的一部分。如果你发现一个工具没法持续地吸引你，那大概率说明它的设计逻辑并不适配你大脑的系统版本。

只要这个 app 能在某个瞬间，帮你把脑子里那台刹车不好使的法拉利成功推出起跑线，它的使命就已经完成了。记住，你才是赛车手，所有的工具都只是路标和护栏。生活不必总是一板一眼的直线行驶，哪怕是蛇形走位，只要你在前进，那就是属于你的胜利。

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微信辟谣「封号新规」传言：正常社交不会受限

昨天，微信对网络流传的所谓「微信新规」进行集中辟谣，明确否认外界关于「封号新规」的多种说法，并公布去年朋友圈谣言的典型案例。

微信方面表示，网络上出现的「腾讯微信朋友圈新规」「好友太多会被封」「地址不变会被封」等均属不实信息。微信强调，从未发布过任何所谓的「封号新规」，正常社交行为不会受到限制。

官方指出，这类谣言多由黑灰产团伙编造，其通过非法手段获取账号后，为掩盖外挂加好友、群发欺诈信息等违规行为，伪装成所谓「平台规则」对外传播，以混淆视听。

微信进一步解释称，平台依据《微信个人账号使用规范》等公开规则进行管理，账号处置均基于异常行为模式，而非坊间流传的所谓「新规」。

除微信相关谣言外，去年网络还出现多类借政策名义实施诈骗的虚假信息，包括「五险一金补贴」「育儿补贴需交保证金」「粤港澳大湾区政策红利发放」等，均被相关部门明确辟谣。此外，关于「AI 押题命中率 98%」「AI 预测彩票号码百分百中奖」等说法，也被证实为虚假营销或骗局。

监管部门提醒，用户应提高警惕，不轻信未经证实的信息，关注官方渠道发布的权威内容，共同维护健康的网络生态。

苹果推出 AirPods Pro 3 马年特别款

昨天，苹果官网上架了 AirPods Pro 3 马年特别款和马年主题手机保护壳，前者充电盒采用激光镌刻独家马年 Emoji，售价 1899 元；后者以骏马灵动感为灵感，采用粉色、红色、橙色与黄色渐变设计，适配 iPhone 17 全系和 Air，售价 449 元。

除实体配件外，苹果还同步上线了马年微信红包封面，所有用户可免费领取，整体设计以淡金配色呈现，并在苹果 logo 中融入马头元素，下方点缀祥云图案。

此外，苹果还推出覆盖 iPhone、iPad、Mac 与 Apple Watch 的马年主题壁纸。

小米深夜通报 KOL 事件调查结果

昨天深夜，小米公司发言人官方微博发布公告称，经专项调查和管理层讨论，认定此次团队与相关 KOL 的商务接触「严重违背公司原则，也严重伤害米粉感情」，属于严重违规行为。

公司对涉事负责人作出辞退处理，同时对小米集团副总裁兼 CMO 许斐、集团公关部总经理徐洁云认定为管理失职，给予通报批评，扣除其 2025 年相关绩效成绩，并取消 2025 年度奖金。

在前一日完成初步调查后，徐洁云已在社交平台表示，团队已立刻终止与相关 KOL 的一切可能合作，并承诺未来不再合作，此次公告则是进一步给出正式调查结论和组织处分结果。

此次风波起源于网传「小米计划与某特定自媒体 KOL 开展商业合作相关传闻」，引发部分米粉强烈反对，不少用户在徐洁云及雷军的社交媒体评论区留言抵制相关合作。

舆论发酵后，小米快速启动内部调查并在 1 月 5 日晚先行回应，随后在昨天深夜公布详细处理决定。

英伟达计划于今年一季度重启 RTX 3060 生产

据 Wccftech 报道，英伟达计划在今年第一季度重新启动 GeForce RTX 3060 的生产，以应对当前显卡与 DRAM 供应紧张的问题。

尽管 RTX 4060 与 RTX 5060 的出货量正在提升，但由于 GDDR7 供应吃紧、成本上涨，英伟达已在 1 月 5 日向合作伙伴更新计划，确认 RTX 3060 将在今年 Q1 回归零售市场。

RTX 3060 系列自 2024 年起逐步停产，但这款于 2021 年推出的显卡至今依旧是 Steam 平台上最受欢迎的型号之一。

报道指出，DRAM 供应短缺已直接影响到采用 GDDR7 的 RTX 5060，不仅可能推高价格，也导致供货受限。

作为面向大众市场的 60 系列产品线，英伟达需要为合作伙伴提供替代方案，因此重新启用 RTX 3060 生产线成为当前可行路径。

RTX 3060 曾推出 12 GB（192-bit）与 8 GB（128-bit）两种版本，其中 12 GB 版本评价较好，而 8 GB 版本因带宽限制曾引发争议。

新款小米 SU7 官宣，预计 4 月上市

今天，小米汽车官方发布预告，新一代 SU7 预计将于今年 4 月正式上市，并将带来新颜色「卡布里蓝」。

来自快科技的消息称，网传新款小米 SU7 改款样车已陆续抵达门店，升级重点包括动力架构、充电效率、智能驾驶硬件、底盘以及舒适配置等，升级清单爆料整理如下：

• 新车将从现款 400 V 架构升级为全系标配 800 V 高压平台，支持 5C 超级快充；
• 或将全系标配车顶激光雷达、配备英伟达 Thor U 芯片；
• 电池升级为麒麟二代电池，能量密度约 189 Wh/kg（现款为 152 Wh/kg），CLTC 续航里程有望提升至 820 公里；
• 动力系统换装型号为「TZ220XY102」的新电机，额定功率对应约 299 马力；
• 新车的隐藏式门把手或将改为机械结构，以改善低温失灵和故障率问题；
• 前备厢从手动结构升级为电吸式设计，支持轻触按键自动开合；
• 或将全系标配座椅通风、加热、按摩功能，并对后排坐垫长度进行优化以提升腿部支撑；
• 标配 W-HUD 抬头显示，并提供 10 英寸 AR-HUD 投射行车与导航信息，支持亮度自适应调节；
• 关闭式双腔空气悬架有望升级为 5 挡高度调节（现款为 4 挡），以适应不同路况，并通过优化隔音设计，使车内噪音降低约 3 分贝；
• 车内磁吸装配点数量也将增加，车外 1/4 螺纹接口则被传将支持对外供电功能。

目前，新一代 SU7 的订购页面已上线小米汽车 App，10:00 起正式开启预订。

MiniMax 港股 IPO 超额认购 1209 倍，将于 1 月 9 日正式上市

上海稀宇科技 MiniMax 已于昨天完成公开招股。据富途证券数据，本次 IPO 孖展金额最终超过 2533 亿港元，公开发售部分超额认购倍数高达 1209 倍。

按照招股文件，MiniMax 全球发售股份总数约为 2538 万股，发售价区间为每股 151 至 165 港元，预计募资规模约 38.34 亿至 41.89 亿港元。公司计划于 1 月 9 日在港交所主板挂牌。

《上海证券报》指出，作为一家员工平均年龄仅 29 岁的 AI 公司，MiniMax 从成立到完成 IPO 用时四年，刷新了全球 AI 企业从创立到上市的最短纪录。

截至去年 9 月，公司在全球超过 200 个国家及地区拥有逾 2.12 亿个人用户，去年前 9 个月营收同比增长超过 170%，其中海外市场收入占比超过 70%。

MiniMax 此次引入 14 名基石投资者，覆盖国际长线基金、科技企业及中资机构，包括 Aspex、Eastspring、Mirae Asset、ADIA、阿里巴巴及易方达等，合计认购金额达 27.23 亿港元。

在新股市场整体升温的背景下，《香港经济日报》指出，今年新股认购持续火热，市场普遍预期 MiniMax 认购倍数将达近千倍，部分半新股亦出现补涨行情。

郑州中原保时捷「跑路」后续：门店已确认停业、被移出经销网络

据界面新闻报道，备受关注的郑州中原保时捷「跑路」事件迎来最新进展。

保时捷中国确认，由于与投资方东安控股集团有限公司的授权协议终止，郑州中原保时捷中心已于去年 12 月 31 日正式停止经销业务，并被移出品牌经销商网络。车主近日陆续收到来自保时捷中国的短信通知。

根据官方说明，保时捷发行的全国通用套餐可转移至其他门店，车主档案、车辆后续售后服务及未使用的官方延长保修服务、官方服务套餐，可前往临近的郑州郑开保时捷中心继续使用。但由东安控股自行发行的 4S 店自营套餐不在承接范围内。

针对部分车主反映的新车单证无法交付及定金问题，保时捷中国表示正与涉事方及授信银行积极沟通。

事件最早在去年 12 月下旬引发关注，多位网友称该中心出现「人去楼空」情况。去年 12 月 25 日，保时捷中国曾就此致歉，并称正与警方及相关部门核查事实。

次日，东安控股发布通告，宣布旗下郑州中原保时捷中心、贵阳孟关保时捷中心及郑州东锦大众店暂停营业，员工放假，薪酬按当地最低生活标准发放，并公布了员工账款、工资、社保、客户合格证、供应商欠款及客户定金等问题的处理计划。

财报显示，去年前三季度保时捷全球销量为 21.25 万辆，同比下降 6%；中国市场销量为 3.22 万辆，同比下滑 26%。同期全球经营利润仅 4000 万欧元，同比下滑 99%。

保时捷中国去年已关闭超过七家门店，包括经营 24 年的北京长安保时捷中心。

保时捷中国总裁及 CEO 潘励驰曾表示，将在去年底前将销售网点从 150 家缩减至 120 家，并计划在今年底进一步调整至约 80 家，以覆盖核心城市与省份，并辅以售后服务网点补充。

追觅跨界造车首秀：1876 马力超跑亮相 CES，四电机零百 1.8 秒

追觅首款超跑概念车在今年 CES 亮相，正式命名为「Kosmera Nebula 1」。

据 CarNewsChina 方面信息，该车由星宸未来（苏州）汽车科技有限公司（原「追觅汽车」）主导开发，定位四门电动超跑，采用四电机布局，综合功率达 1399 kW（1876 hp），零百加速时间为 1.8 秒。

车身采用大量碳纤维材质，前舱线条低趴，搭配 L 型头灯、六辐轮圈与固定式大尾翼，整体空气动力学套件极为激进。

车尾贯穿式尾灯采用蜂窝矩阵设计，概念车未设置传统门把手，但官方表示未来将面向全球市场推进量产，并计划在柏林建设工厂。

追觅此前在新能源领域动作频繁，旗下「星空计划」在去年底连续三天于上海、嘉兴成立 11 家新公司，业务覆盖科研与零售等方向，显示其在新能源汽车产业链的快速布局。

长城汽车取消「大小周」全面实行双休

据《大河报》报道，长城汽车今年正式取消大小周，全面实行双休制度，引发员工强烈反响。长城员工在今年 1 月初得知消息后，食堂内出现集体欢呼场面。

有员工表示，过去多年「每月单双休—大小周—大小周+高温假」的制度不断迭代，如今终于迎来完整双休。尽管随之取消了 10 天高温假，但其中 5 天原本需抵扣年假，员工普遍认为「全年稳定双休更划算」。

这一调整发生在车企普遍承压的背景下。去年前三季度，长城汽车虽实现市占率增长，但因营销与渠道投入高企，净利润同比下滑 16.97%。在行业盈利普遍下降的情况下仍推进双休，被不少员工视为「把休息权还给员工」的积极信号。

过去几年，国内车企的高强度工作节奏备受关注。艾睿铂数据显示，国内新能源车企平均研发周期仅 1.6 年，而海外品牌需 5.4 年。更快的节奏带来竞争优势，也导致员工普遍超负荷工作。

2023 年「五一加班事件」中，长城部分部门因上海车展任务需在假期正常上班，员工实际仅多休息 1 天，折叠床一度成为办公室标配。

去年车市呈现「高销量低增长」趋势，多家车企净利润下滑。中国汽车工业协会与工信部在去年 5 月指出，无序价格战等内卷竞争是行业效益下滑主因。

随后，比亚迪、东风等企业承诺压缩账期，年底比亚迪与宁德时代宣布涨薪，长城落实双休，行业降温迹象明显。

此外，2027 年底即将实施的《欧盟反强迫劳动法案》要求出口欧盟的产品不得涉及强迫劳动，包括每周超 40 小时加班，即便自愿也不被允许。业内人士认为，若不调整工作制度，车企出口将面临风险。

在多重因素推动下，车企开始从追求规模转向追求高质量增长。比亚迪去年中期已调整策略，聚焦高毛利车型；小米 SU7、比亚迪方程豹、长城坦克等车型的成功也显示，精准细分市场比单纯性价比竞争更具优势。

蔚来第 100 万台量产车下线

昨天，蔚来官宣第 100 万台量产车已在安徽合肥的新桥二工厂正式下线。

此次下线的第 100 万台量产车为一台星辰绿全新 ES8，蔚来将其捐赠给安徽墨子量子科技基金会，用于支持量子科技领域专家的科研出行。中国科学院院士潘建伟在现场代表科研团队接车，并表示感谢蔚来对科研创新的支持。

蔚来同步推出 ET9 百万纪念限量版，以致敬各行业的创新引领者。

蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌在活动中表示，100 万台是新的起点，蔚来正迈入以高质量增长为核心的第三发展阶段，将继续围绕 12 项全栈核心技术体系投入研发，并计划到 2030 年将全国充换电站数量提升至各 1 万座。

此外，据新浪科技报道，李斌接受采访时强调，内存涨价给汽车行业带来巨大压力。

内存涨价对汽车行业是巨大的压力，是与AI、算力中心、手机行业去抢。目前内存涨价的成本压力还没有传导到终端的售价，还在蔚来的承受范围内。

在内存涨价的背景下，李斌还喊话，希望大家买车要早一点。

中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋指出，蔚来在技术创新与高端化实践方面积累了重要经验，为中国新能源汽车产业的品牌向上与技术突破提供了示范。

今年，中国新能源汽车产量预计突破 1500 万辆，中国车企全球新车销量有望首次超越日本车企，进一步巩固中国在全球汽车产业中的领先地位。

活动现场，蔚来还与奇瑞汽车、江淮汽车签署共建协同创新平台框架协议，并与龙迅半导体达成车芯协同产业化合作，进一步推动区域产业生态协同发展。

截至目前，蔚来在技术研发领域累计投入 650 亿元，在充换电基础设施领域累计投入 180 亿元，全国已建成 8541 座充换电站，累计提供换电服务超过 9600 万次。这些投入正逐步转化为用户价值与长期竞争力。

李斌表示，蔚来将继续深耕中国市场，并以更稳健方式拓展全球市场，致力于将智能电动出行体验带给更多用户。

相关阅读：交出历史最好成绩单的蔚来，只为 2026 准备了 3 款车

特斯拉中国推 5 年 0 息购车方案

昨天，特斯拉中国宣布推出覆盖 Model 3、Model Y 及 Model Y L 的 7 年超低息购车方案，并首次在 Model Y L 上提供 5 年 0 息选项。

根据特斯拉公布的数据，Model 3/Y 首付 7.99 万元起，月供最低可至 1918 元；Model Y L 首付 9.99 万元起，月供最低 2947 元；在 5 年 0 息方案下，Model Y L 月供最低为 3985 元。

与此同时，特斯拉近期在海外市场同步调整价格。去年 12 月 31 日，韩国市场的 Model 3 与 Model Y 均出现下调，其中 Model 3 高性能全轮驱动版降至 5999 万韩元（约 28.98 万元人民币），较此前价格下调 940 万韩元；两款 Model Y 车型也下调约 300 万韩元（约 1.45 万元）。

在价格策略调整的背后，特斯拉正面临连续第二年的全球销量下滑。今年公布的 2025 年四季度数据显示，特斯拉当季生产超过 43.4 万辆新车，同比下降 5.5%；交付超过 41.8 万辆，同比下降约 16%。

从全年表现来看，特斯拉 2025 年全球交付量为 163.6 万辆，同比下降约 8.6%。

值得注意的是，这是特斯拉首次在全年纯电车型销量上被比亚迪超越。比亚迪去年累计销量 460.24 万辆，同比增长 7.73%，其中纯电车型达 225.67 万辆，同比大增 27.86%。

英特尔发布第三代酷睿 Ultra：首款 1.8nm 芯片亮相 CES

昨天，英特尔 CES 2026 上正式发布第三代英特尔酷睿 Ultra 处理器，这是首款基于 Intel 18A 制程节点打造的计算平台，将于本月起陆续面市。

英特尔高级副总裁兼客户端计算事业部总经理 Jim Johnson 称，新平台在能效、CPU 性能与 GPU 集成方面均有显著提升，为本地 AI 推理与传统 x86 应用兼容性提供更强支撑。

此次发布的移动端产品线中，全新酷睿 Ultra X9 与 X7 处理器成为核心亮点。

• 两者均集成英特尔锐炫显卡；
• 旗舰型号最高配备 16 个 CPU 核心、12 个 Xe 核心与 50 TOPS NPU 算力；
• 官方数据显示，其多线程性能较上一代平台提升可达 60%，游戏性能提升可达 77%，并在参考设计中实现最长 27 小时续航。

官方强调，新平台在大语言模型推理、端到端视频分析与视觉语言动作模型等关键边缘 AI 工作负载中具备竞争力，并因 SoC 级整合带来更优的总体拥有成本。

根据英特尔公布的时间表，首批搭载第三代酷睿 Ultra 的消费级笔记本电脑已于昨天开启预售，并将于 1 月 27 日起在全球上市。

开创 Wi-Fi 8 生态，联发科推出 Filogic 8000 系列平台

近日，联发科在 CES 2026 上正式发布 Filogic 8000 系列芯片，成为首批面向 Wi‑Fi 8 生态的芯片平台之一。

该系列以「超高可靠度」（Ultra High Reliability）为核心，强调低延迟、抗干扰能力与多设备环境下的稳定表现。联发科同步发布白皮书，系统阐述 Wi‑Fi 8 在协同式网络、频谱效率、延迟优化等方向的技术路径，包括：

• 协同空间复用（Co‑SR）、协同式波束成形（Co‑BF）等多 AP 协作技术，用于降低干扰、提升整体传输效率；
• 动态子频道运作（DSO）、非主频道访问（NPCA）、设备内共存（IDC）等机制，以提升拥挤环境下的频谱利用率；
• 通过增强长距离（ELR）、分布式频谱资源单位（dRU）等技术改善覆盖范围与边缘设备体验；
• 通过更智能的速率调整、APPDU 聚合等方式降低长尾延迟，面向 XR、在线游戏与工业自动化等实时性场景。

联发科表示，Filogic 8000 系列将覆盖网关、企业级 AP、手机、电视、笔记本电脑与物联网设备等多类终端，首款芯片预计将在今年交付。

与此同时，华硕也将在 CES 2026 推出一款标注 Wi‑Fi 8 的路由器，但由于行业标准尚未正式确定，其技术规格仍存在不确定性。

德州仪器发布新一代汽车芯片组合，面向 L3 自动驾驶全面升级

昨天，德州仪器宣布推出多款面向汽车行业的新型半导体产品与开发资源，覆盖高性能计算 SoC、4D 成像雷达发射器及 10BASE‑T1S 以太网 PHY，旨在提升车辆的安全性、智能化与自动驾驶能力。

• 可扩展型 TDA5 高性能计算 SoC 系列：面向中央计算架构设计，可提供从每秒 10 TOPS 至 1200 TOPS 的边缘人工智能算力，能效比超过 24 TOPS/W，并支持最高 L3 级自动驾驶；
• TDA5 SoC 虚拟开发套件：由德州仪器与新思科技合作推出，通过数字孪生方式帮助工程师将研发周期缩短最长达 12 个月；
• AWR2188 单芯片 8 发 8 收 4D 成像雷达发射器：将 8 个发射器与 8 个接收器集成于单颗芯片中，支持卫星式与边缘式架构，性能较现有方案提升约 30%，可在 >350 m 距离实现高精度探测；
• DP83TD555J‑Q1 10BASE‑T1S 以太网 PHY 集：成媒体访问控制器，具备纳秒级时间同步、数据线供电与高可靠性特性，可将以太网扩展至车辆边缘节点，同时降低线束复杂度与成本。

德州仪器表示，借助其端到端系统方案，汽车制造商可在不同车型中部署更高等级的自动驾驶能力，并加速下一代 ADAS 与 SDV 的量产落地。

TDA54 软件开发套件现已上线，TDA54‑Q1 SoC 样品预计将在今年底前向特定汽车客户开放试用。AWR2188 发射器与 DP83TD555J‑Q1 PHY 的量产前样品已可通过德州仪器官网 TI.com 获取。

海信发布全新 RGB‑Mini LED：全球首创四色芯背光亮相 CES

近日，海信在 CES 2026 上正式发布全新一代 RGB‑Mini LED 显示技术，并推出首款搭载玲珑 4 芯真彩背光的旗舰电视 UX 系列。新技术有以下亮点：

• 光源升级为玲珑 4 芯真彩背光，在原有红、绿、蓝三原色 Mini LED 发光芯片基础上，引入第四种天青色自发光芯片，形成全球首创的四色芯架构，色域达到 110% BT.2020，相比当前高端 QD‑Mini LED 提升 10%；
• 同时，依托玲珑 5 面体封装工艺与色彩分离算法，海信解决了彩色背光常见的「串色」「色晕」「偏色」问题，进一步提升色彩纯净度；
• 自研信芯 AI 画质芯片 H7 能在暗场与高亮场景保持高色域表现，解决 OLED 在中亮度色彩不足、QD‑Mini LED 在高亮场景出现「漂白」的问题，实现全亮度范围的高色域呈现；
• 引入专业级 3D LUT 技术，并提供光影妙控台等功能，实现从内容输入到屏幕呈现的端到端色彩校准，旨在忠实还原创作者意图，让用户获得更接近专业监视器的色彩体验。

在产品层面，海信宣布 UX 系列获得「CES 2026 荣誉奖」，并将于今年 3 月率先在中国市场上市。海信同时展示了覆盖 75–116 英寸的 RGB‑Mini LED 产品阵容，包括 UX、U7S Pro 与 E8S 系列。

中国电子视像行业协会在《RGB‑Mini LED 技术白皮书》中指出，真正的 RGB‑Mini LED 必须同时具备「RGB 三色独立 Mini LED + 三维控光技术」。海信在此基础上进一步迭代四色芯架构，以技术速度保持领先。

苏姿丰 CES 演讲：AI 将无处不在，未来需「百倍算力」支撑增长

AMD CEO 苏姿丰近日在 CES 2026 发表主题演讲，全面阐述公司在 AI 时代的技术布局。

苏姿丰表示，自 ChatGPT 发布以来，全球使用 AI 的活跃用户已从 100 万增长至 10 亿，这一规模原本需要互联网几十年才能达到。AMD 预计，到 2030 年，活跃 AI 用户将进一步增长至 50 亿。

她指出，要让 AI 真正做到「无处不在」，全球算力必须在未来几年提升 100 倍。

在软件方面，AMD 表示去年 ROCm 软件的 AI 性能最高提升五倍，Ryzen 与 Radeon 平台的支持范围翻倍，下载量同比增长十倍。公司还推出 Adrenalin Edition AI Bundle，以简化本地 AI 环境部署，覆盖图像生成、本地大模型与 PyTorch 等应用。

在硬件层面，苏姿丰强调 AI 基础设施的核心不再是单一芯片性能，而是 CPU、GPU、网络与软件的深度协同。AMD 展示了与 Meta 合作的 Helios 开放式双宽机架平台，其重量接近 7000 磅，被形容为「怪兽级机架」。

多位行业嘉宾也在现场强调算力瓶颈。OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 指出，真正普及的通用 AI 需要「数十亿颗 GPU」级别的算力，而当前全球远未达到这一水平。

Luma AI、Liquid AI、World Labs 等公司展示了基于 AMD 平台的多模态视频生成、轻量化基础模型与 3D 世界生成等最新进展。

此外，AMD 还展示了 AI 在医疗、机器人与太空探索领域的应用，包括与 Blue Origin 合作的航天计算平台，以及在药物研发中利用大规模模型加速实验流程。

苏姿丰在演讲中表示，AI 是过去 50 年中最重要的技术，AMD 将继续推动 AI 普及化，让「所有人都能享受 AI」（AI for Everyone）成为现实。

599 美元，极米推出 MemoMind 智能眼镜

昨天，投影仪制造商极米在 CES 2026 上正式发布自有品牌智能眼镜系列「MemoMind」，并推出两款定位不同的新品，标志着这家以投影设备闻名的厂商正式进入 AR 可穿戴设备市场。

旗舰款 Memo One 采用双目显示屏并集成扬声器，可通过视听交互方式与人工智能助手联动；另一款 Memo Air 为轻量化版本，仅 28.9 克，搭载单目显示屏，面向更轻便的使用场景。

极米表示，新系列智能眼镜基于其在光学与工程领域的长期积累，目标是在轻量化设计下实现更自然的日常佩戴体验。MemoMind 系列提供 8 种镜框、5 种镜腿组合，并支持适配近视镜片，强调时尚属性与个性化选择。

极米称，该系列眼镜本质上是其 AI 助手的硬件载体，可实现翻译、文本摘要、笔记记录、事项提醒及场景化指引等功能。平台将根据任务需求在 OpenAI、微软 Azure 与阿里巴巴通义千问三大模型间自动切换，以获得最优处理结果。

Memo One 将于近期开启预售，定价为 599 美元，国内售价尚未公布。极米同时透露，后续还将推出更多衍生型号。

英伟达发布 DLSS 4.5：动态多帧生成与路径追踪全面升级

昨天，在 CES 2026 上，英伟达正式推出 DLSS 4.5，并宣布多项围绕路径追踪、AI 生成、显示技术与 RTX AI PC 的重要升级，覆盖游戏性能、视觉质量与开发者工作流等多个方向。

• DLSS 4.5 是此次更新的核心亮点。

新版引入动态多帧生成功能，并新增 6 倍多帧生成模式，可在传统渲染帧基础上额外生成多达 5 帧，让 GeForce RTX 50 系列 GPU 在开启路径追踪的 4K 240Hz 场景下依然保持 240 FPS 以上的流畅表现。

英伟达表示，动态多帧生成与 6 倍多帧生成预计将于今年春季上线。DLSS 超分辨率也同步升级至第二代 Transformer 模型，覆盖超过 400 款游戏与应用，将随 DLSS 4.5 一同发布。

• 英伟达同时宣布 RTX Remix Logic 正式亮相。

该系统允许 Modder 基于实时游戏事件触发动态视觉效果，提供超过 900 项设置选项，无需访问源代码即可为 165 款以上经典游戏添加自定义特效。该更新将于本月稍晚通过 NVIDIA App 推出。

• 在 AI 游戏角色方面，英伟达展示了 NVIDIA ACE 的最新进展。

《全面战争：法老》中将加入由 ACE 驱动的动态 AI 顾问，可根据玩家操作、游戏状态与数据库信息提供实时指导，并保持角色设定一致性。

《绝地求生》中，ACE 驱动的 PUBG Ally 获得长期记忆能力，可记住玩家过往行为并在互动中引用相关信息，预计将于今年上半年在 Arcade 模式限时测试，支持英文、韩文与中文。

• 新一代 G-SYNC Pulsar 电竞显示器已于本周上市。

该系列通过可变频率背光频闪技术实现超过 1,000Hz 的有效动态清晰度，并加入 G-SYNC 智能环境光功能，可根据环境光线自动调节亮度与色温，为高速游戏场景提供更清晰的动态画面与更稳定的视觉体验。

在 RTX AI PC 方向，英伟达公布多项面向视频、图像与文本生成的性能升级，包括：

• 通过 PyTorch-CUDA 优化与 ComfyUI 对 NVFP4 / FP8 精度的原生支持，生成式视频与图像性能最高提升 3 倍，显存占用最多降低 60%；
• 在 ComfyUI 中集成 RTX 视频超分辨率，加速 4K 视频生成；
• 为 Lightricks 的 LTX-2 模型提供 NVFP8 量化优化；
• 为 Blender 3D 场景生成 4K AI 视频提供 AI Blueprint；
• 加速 Ollama 与 llama.cpp，小语言模型推理性能最高提升 35%；
• 为 Nexa.ai Hyperlink 的新视频搜索功能提供 RTX 加速。

英伟达表示，这些改进将进一步提升本地 RTX AI PC 在隐私性、安全性与低延迟方面的优势，使用户能够更高效地运行先进的 AI 视频、图像与语言工作流。

CES 2026：ROG 推出幻 16 双屏旗舰与全新 Air 系列轻薄本

昨天，ROG 玩家国度在美国拉斯维加斯 CES 2026 期间发布多款幻系列全能笔记本新品，均搭载第三代英特尔酷睿 Ultra 系列处理器，覆盖创作、游戏与 AI 工作流等多元场景。

ROG 幻 16 双屏是本次发布的核心产品：

• 采用两块 16 英寸屏，组合后可提供等效超 21 英寸的视野；
• 两块屏幕均具备 2.8K 分辨率、120 Hz 刷新率、0.2 ms 响应时间与 1100 nits 峰值亮度；
• 最高可选酷睿 Ultra 9 386H 处理器与英伟达 GeForce RTX 5090 笔记本电脑 GPU，整机核心总功耗可达 150W，GPU 性能释放至高 135W；
• 屏幕覆盖康宁大猩猩玻璃与 DXC 抗刮防反射涂层，支持触控操作；
• 搭配六扬声器阵列，进一步强化沉浸式视听体验。

ROG 幻 14 Air 2026 定位轻薄创作本：

• 同样更新至酷睿 Ultra 9 386H，并可选 RTX 5070 Ti 笔记本电脑 GPU；
• 机身重量约 1.57 kg、厚度 1.59 cm；
• 全系搭载 2.8K 120 Hz 星云原画屏，峰值亮度提升至 1100 nits，覆盖 100% DCI-P3 色域。

ROG 幻 16 Air 2026 面向大屏创作场景：

• 最高支持 RTX 5090 笔记本电脑 GPU，整机核心功耗可达 175W；
• 机身依旧保持约 1.95 kg、1.49 cm 的轻薄特性；
• 搭载 16 英寸 2.5K 240 Hz 星云原画屏，峰值亮度同样为 1100 nits；
• 加入环境光传感器、全新铰链结构与表面温控系统。

ROG 表示，新一代幻系列旨在通过双屏形态、高性能平台与轻薄设计，为创作者与专业用户提供更灵活的生产力工具，并继续强化品牌在高端电竞与创作领域的产品布局。

Alienware 外星人扩充游戏本矩阵：新 OLED、新处理器与超薄机型齐发

Alienware 外星人在 CES 2026 上全面升级其游戏 PC 产品矩阵，从笔记本到台式机均迎来大幅更新，并首次将防眩光 OLED 技术引入笔记本产品线，进一步强化其在高端游戏设备市场的竞争力。

外星人 16 Area-51 与外星人 16X Aurora 成为首批搭载高端防眩光 OLED 面板的机型。官方称，新面板可将屏幕眩光降低 32%，并减少指纹残留。

此外，该面板具备 0.2ms 响应时间、HDR True Black 500 认证、620 尼特 HDR 峰值亮度、120% DCI-P3 色域，并通过 VESA HDR ClearMR 9000 认证，支持 AI 像素保护与高强度结构测试。

在性能方面，外星人 16X Aurora、外星人 16 Area-51 与外星人 18 Area-51 均升级至英特尔 Core Ultra 200HX 处理器与英伟达 GeForce RTX 50 系列 GPU，进一步提升高负载场景下的游戏表现。

外星人还宣布将在今年推出采用 80 升全塔式机箱的 Area-51 台式机、厚度约 17 毫米的全新超薄游戏本，以及价格更具吸引力的主流级游戏本。

三星 CES 2026 发布「AI 生活伴侣」愿景，展示全场景智能生态

近日，三星电子在 CES 2026「The First Look」活动上，正式发布了其面向未来的「AI 生活伴侣」愿景，展示了围绕娱乐、家居与健康三大场景的 AI 产品矩阵。

在娱乐体验方面，三星发布了：

• 以 130 英寸 Micro RGB 为代表的 AI 电视产品线具备更宽广的色彩光谱与更细腻的画质表现，搭载 Micro RGB AI 芯片引擎 Pro，可对 RGB 色彩进行精准控制；
• 三星 Vision AI 伴侣（VAC）则进一步扩展电视的使用场景，支持跨设备内容推荐、语音交互与生活方式建议；
• 全新 Music Studio 系列无线 WiFi 音响。

此外，三星还宣布 2026 年电视产品将全面支持 HDR10+ ADVANCED 与全新的 Eclipsa Audio 空间音效系统。

在家居场景中，三星展示了：

• 以 SmartThings 为核心的智慧家电生态。截至去年 12 月，SmartThings 用户已超过 4.3 亿；
• 升级后的 Family Hub 冰箱搭载基于 Google Gemini 的 AI Vision，可追踪食材进出并提供菜谱推荐；
• FoodNote 周报、Voice ID 识别等功能，并在洗衣、衣物护理与清洁设备中加入更强的 AI 能力；
• 搭载高通 Dragonwing 处理器的 Bespoke AI Jet Bot Steam Ultra 具备液体识别与家庭监控功能，并凭借全场景互联体验获得 CES 创新大奖。

在健康领域，美国三星研究院（SRA）数字健康部门负责人 Praveen Raja 介绍了三星的主动式健康守护愿景。

三星计划通过手机、可穿戴设备与家电协同，为用户提供运动、睡眠与饮食的个性化指导，并在检测到潜在健康风险时及时预警。

三星还在推进基于可穿戴设备的痴呆症早期检测研究。Samsung Knox 与 Knox Matrix 则为整个生态系统提供数据安全保障。

霸王茶姬回应「印度制茶」视频：涉事门店停业整顿、店员被辞退

昨天，霸王茶姬发表声明，回应「店员徒手制茶」网络视频的调查与处理情况，引发广泛关注并登上微博热搜。

声明确认视频拍摄地点为福建漳州龙文宝龙广场店，涉事店员为模仿网络热门梗，在打烊前使用当天报损物料摆拍，相关物料未对外售卖，现场也在拍摄后完成常规清洁消毒。

公司强调，涉事行为严重违反公司相关规章制度，触碰品牌食品安全与诚信经营底线。

基于调查结果，霸王茶姬宣布对涉事门店即刻起无限期停业整顿；涉事店员因严重违纪被辞退；门店店长及区域督导因管理监督失职被降职处理。

当事人发布的视频显示，店员未佩戴手套徒手捏挤柠檬片并将手伸入杯中搅拌，引发网友对食品安全的质疑。当事人随后解释称系模仿「印度奶茶」梗，且使用的是报损商品。

另一名门店员工则表示，门店制作流程明确要求不得徒手接触材料。目前，当事人社交账号已转为私密，相关视频均已被删除。

《王者荣耀》去年吸金超 20 亿美元

据界面新闻报道，《王者荣耀》在去年继续展现强劲吸金能力，2025 年全年全球收入（不含中国第三方安卓渠道）突破 20 亿美元，稳居全球手游市场头部位置。

分析机构 Sensor Tower 数据显示，去年 12 月共有 33 家中国厂商进入全球手游发行商收入榜 TOP100，合计吸金 19.5 亿美元，占比 34.6%。

腾讯凭借多款产品的稳定表现，蝉联去年 12 月全球手游发行商收入冠军。

• 《王者荣耀》依托年度 IP 联动、职业联赛（KPL）商业化升级等策略，持续保持用户粘性；
• 《金铲铲之战》因「英雄联盟传奇」新赛季及限定皮肤活动，收入环比增长 50%；
• 《三角洲行动》成为增长黑马，全年收入同比暴涨 29 倍，累计流水突破 5 亿美元。

在中国 App Store 去年 12 月手游收入榜中，腾讯旗下《王者荣耀》《金铲铲之战》《三角洲行动》《和平精英》包揽前四。

紧随腾讯之后，点点互动凭借《无尽冬日》的稳定表现，以及《Tasty Travels: Merge Game》（《食光旅行》）的增长势头，位列全球手游发行商收入榜亚军。

《无尽冬日》全球累计收入已突破 40 亿美元，而《食光旅行》在去年 5 月启动密集运营后进入高速增长通道，12 月收入环比提升 30%。

叠纸网络的《恋与深空》在去年 12 月迎来上市两周年庆典，并推出 5.0 版本「爱，宇宙，诗王座」，带动中国 iOS 收入环比激增 161%，升至榜单第 6 名。

开放世界武侠手游《燕云十六声》推出周年庆版本「饮马渡秋水」后，日流水快速攀升，首次登顶中国 iOS 畅销榜，并以 95% 的环比增幅首次进入收入榜 TOP10。

此外，柠檬微趣依靠《Gossip Harbor》《Seaside Escape》《Flambé: Merge & Cook》等旗舰产品在圣诞与新年活动期间的表现，收入稳健增长 10%，全年收入同比激增 165%，跻身去年 12 月全球手游发行商收入榜 TOP10。

星巴克 × 亚朵推出联合会员，住宿与咖啡权益全面互通

星巴克中国昨日宣布与亚朵集团达成合作，推出联合会员计划，为星享俱乐部会员带来覆盖住宿、出行与咖啡消费的多重增值权益。本次合作延续星巴克自去年以来在「咖啡+出行」场景的持续布局，进一步扩容其「星朋友圈」。

双方表示，联合会员计划将覆盖星巴克与亚朵的全等级会员体系。用户可通过双方 App 或微信小程序完成绑定，领取包括「升级好房、双人早餐、延迟退房」在内的多项住宿福利。

星巴克金星会员在活动期间至高可领取 12 次亚朵金会员先享权，相当于一年可体验 360 天亚朵金会员核心权益；钻星会员则可将其中 3 次升级为亚朵铂金会员先享权，额外获得至高 18 张升房券等权益。银星与玉星会员也可定期领取亚朵无门槛立减券，实现「会员即权益」。

在反向权益方面，亚朵黑金、铂金与金会员绑定联合会员后，可分别获得 6 颗、3 颗及 1 颗星巴克好礼星星。

入住亚朵酒店期间，符合条件的联合会员在星巴克指定渠道消费可享双倍积星。亚朵酒店还上线了联合主题配餐机器人，支持住客在房间内点选星巴克现制咖啡。

除住宿权益外，星巴克也同步强化出行场景服务。会员可使用星星兑换礼宾专车接送机、机场贵宾厅、机场快速安检等服务，并享受「免费机上 Wi-Fi、中杯赠饮咖啡」等额外福利。

自去年 6 月星享俱乐部全面升级以来，星巴克持续扩展会员体系。截至去年 11 月，星巴克中国会员规模已突破 1.6 亿，90 天活跃会员达 2500 万。

星巴克目前构建了银星、玉星、金星、钻星四级成长体系，会员可通过累积「好礼星星」兑换饮品、数字会员卡、接送机服务等多样化权益。去年起推出的「一起开星日」也成为会员获取额外星星的重要活动日。

亚朵方面，截至去年 9 月末，集团在营酒店数量达 1948 家，累计注册会员超过 1.08 亿，旗下覆盖六大住宿品牌及多个零售品牌。

亚朵表示，本次合作以真实出行场景为起点，希望将其「身心安顿」理念与星巴克的「日常温度」结合，为用户提供更具确定感的旅途体验。

经典恐怖片《闪灵》确认引进

斯坦利 · 库布里克执导的经典心理恐怖电影《闪灵》已确认将在今年首次登陆中国内地院线。这是该片自 1980 年 5 月 23 日在美国上映以来，首次在中国内地正式公映。

华纳兄弟电影官方社交媒体昨日发布多组与影片相关的 emoji 暗示上映计划，而后来自快科技的消息进一步确认，《闪灵》将以全新修复版本引进内地市场。

此前，该版本已在北美、韩国等地推出 IMAX 重映，但内地是否同步提供 IMAX 版本仍有待官方公布。

《闪灵》改编自斯蒂芬 · 金同名小说，由美国华纳兄弟娱乐公司出品，被誉为「恐怖片教科书」。影片以其超前的视听语言、对称构图、长镜头运用及极具压迫感的配乐，构建出独特的心理惊悚氛围。

报告：游戏改编影视激增，《博德之门 3》被点名为下一个爆款候选

据 The Hollywood Reporter 报道，英国市场研究机构 Ampere Analysis 最近发布报告称，自 2019 年以来，电子游戏改编影视项目在好莱坞持续升温。

报道指出，2019 年至去年共有 272 部基于游戏 IP 的影视改编作品获得立项，其中去年是高峰期，新立项项目达到 62 部。与早期更偏向动画形式不同，市场正明显转向真人改编，这一趋势在《最后生还者》和《我的世界大电影》成功后进一步加速。

报告进一步提到，仅在过去半年内，就有 18 部新的游戏改编项目获批，其中 78% 为真人影视作品。到去年，获批的游戏改编项目中已有 69% 选择真人形式，比例较前一年翻倍。

华纳、派拉蒙、Netflix、康卡斯特、亚马逊、迪士尼等大型内容平台均已拿下至少 10 个「旗舰级」游戏 IP，用于院线电影或流媒体剧集布局：

其中，华纳和派拉蒙更偏向院线发行，而亚马逊、迪士尼、Netflix 和康卡斯特则偏好通过长剧集强化用户黏性。

Ampere Analysis 基于 8 项关键指标筛选游戏 IP 的「跨媒介改编潜力」，包括叙事完整度、改编形式（真人或动画）、可触达受众规模、系列首发年份、IP 热度、单独作品热度、作品的新鲜度以及 ESRB 年龄分级。

研究负责人 Ronald Santa-Cruz 表示，年龄分级越宽松，改编作品在不大幅改动原作故事前提下可覆盖的受众越广，评级为 E 或 E10+ 的游戏，其改编剧集获得续订的概率显著高于 M 级作品。

在这一模型下，Ampere Analysis 点名了 4 个尚未被改编权「吃干抹净」但具备高改编潜力的游戏 IP，分别是：

• 角色扮演游戏《博德之门 3》（ESRB 评级 M，2023 年发售）；
• 国产动作游戏《黑神话：悟空》（ESRB 评级 T）；
• 独立平台动作游戏《空洞骑士 》（ESRB 评级 T）；
• 以及生存恐怖游戏《Sons of the Forest》（ESRB 评级 M）。

其中，《博德之门 3》不仅基于「龙与地下城」宇宙设定，在叙事和角色塑造上也获得广泛认可，成为首个横扫 5 大主流游戏奖项评选年度游戏奖的作品，被 Ampere 视为「已经为黄金档做好准备」的改编候选。

《绿液惊魂》发布预告

惊悚科幻喜剧电影《绿液惊魂》昨日首次官宣，即将在内地影院上映，并同步发布最新预告与海报。影片英国定档今年 2 月 6 日，官方表示将于全国院线上映，具体档期待定。

影片以「重口味怪诞派」风格为核心卖点，故事围绕两名夜班员工甜点心与内奥米意外发现外星寄生真菌展开。

随着真菌高速蔓延，二人被迫向退休特工罗伯特求助，三人组成临时小队，在绿液四溅的混乱环境中试图阻止世界被腐蚀。

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你的朋友圈和社媒，过去一年里应该不止一次被图片生成模型刷屏：AI 吉卜力画风席卷社交平台，神秘香蕉引发全网狂欢，并因此获得了泼天且持久的流量。

与图片模型的勃勃生机形成鲜明对比的是，视频模型虽然时不时会出现惊艳爆款，威尔史密斯吃面也真假难辨了，但依旧还是极客的玩具。

a16z 合伙人 Olivia Moore 晒出的一组数据残酷指出：Sora 2 的 30 天用户留存率仅 1%，60 天留存率直接归零。

究其原因，大部分视频生成产品都在把工具做强，然后等用户自己探索用法。但生成一段炫酷视频很简单，但生成了之后呢？发给谁？为什么发？普通人什么时候会产生「我想生成一段视频」的冲动？

APPSO 观察了大量关于 AI 视频生成的比赛后也在想，除了用 AI 做影视或者广告片，还有没有更接地气的方式，让我们愿意像发朋友圈抖音一样来创作 AI 视频。

你还别说，最近我还真看到一个有点不一样的的 AI 创作比赛，国际奥委会联合阿里云搞了一场「米兰冬奥会 AIGC 全球大赛」，用万相大模型输入一句话，生成 5 到 15 秒冬奥视频即可参赛。不需要专业设备、不需要懂技术、甚至不需要会滑雪，只需要有个脑洞。

说实话我之前觉得体育和 AI 八竿子打不着，我要看的是真实的汗水和肌肉。但试玩之后我有了不一样的感受。

这事儿之所以有意思，不在于它是又一个 AI 比赛，而在于它提供了一个绝佳的观察样本：当最顶尖的生成式 AI，撞上对物理规则最较真、对视觉呈现最苛刻的百年奥运，会发生什么？

这不再是在 AI 圈的自嗨，随之而来的是一场面向全球数十亿人的「公测」。

冬奥会，一次对 AI 视频的「地狱级压测」

你可能会说，这么多体育赛事，为什么要偏偏用冬奥会来做这个 AI 大赛？

如果你深入了解过视频生成技术的底层逻辑，就会发现这是一个极其「硬核」的选择。因为相比于其他项目，冬奥会赛事天然是 AI 的克星。

目前的视频生成模型，最怕两件事：高速运动的一致性和复杂的流体/粒子物理规律。

2022 年北京冬奥会上，18 岁的谷爱凌在自由式滑雪女子大跳台项目夺冠，那句「我不是想打败谁，我是想做到最好的自己」，连同她夺冠的瞬间一起，成为奥运史上的经典记忆。

短道速滑、雪车、空中技巧等项目，运动速度极快且动作幅度大，传统 AI 模型处理此类场景时，极易出现肢体扭曲、穿模或瞬移等物理错误。

而米兰冬奥会 AIGC 全球大赛将视频时长限定在 15 秒以内，这其实也是也是对万相大模型技术最苛刻的的「压力测试」，较长的视频时长可以通过叙事铺垫掩盖生成瑕疵，但在 15 秒的窗口内，几乎不存在缓冲空间。每一帧都暴露在放大镜下，容错率极低。

这意味着 AI 必须生成完全符合物理规律的视频，不仅要保证高速运动的连贯性，无卡顿、撕裂、鬼影，就连运动模糊都要贴合真实光学效果——这些要求对模型性能的考验，远比生成一段静态风景片段要残酷得多。

实际测试中，我让 Wan2.6 生成一张「大湾鸡滑雪」的图，再用 Wan2.6 转成视频，雪花飞溅的轨迹、身体摇摆的姿态，动态感和细节都超出了我的预期，几乎完全看不出是 AI 捏出来的。

「大湾鸡」能驰骋雪场，还有更多不同风格、不同主体的效果都能保持动作的连贯和一致性，梵高风、漫画风、科幻风、油画风，通通试了一下，全部都很惊艳！

从动态效果来看，这只小猫无论是毛发的质感还是滑行的动态，整体表现力都相当好的。

进一步拓宽风格边界，尝试更具张力的单板滑雪场景。看得出，画面中这位多彩小人，滑行重心极稳，起承转合间尽显「雪场老手」的游刃有余，并没有 AI 生成常见的漂浮感。

更关键的技术突破在于多模态参考生成能力。

万相 2.6 可以进行镜像级人物重建，能精准捕捉用户上传的形象特征。它能直接参考输入视频里的形象和声音来做二次创作，不管是人还是拟人形象都能当主角，多人合拍、人与物同框都没问题。

而且它还自带 AI 角色库，大圣、关羽、猫猫狗狗、体育生、潮酷女……全是耳熟能详的形象。我随手输了句「@ 大圣 从高空跳台滑雪起跳」，它直接基于大圣的形象，生成了连贯又符合逻辑的滑雪视频。

与此同时，万相 2.6 的智能多镜能力，还解决了主流视频生成模型的「单镜头限制」痛点，能够在一个生成任务中输出包含多个镜头的连贯视频流，再搭配原生音画同步能力，非专业用户也能轻松产出视听完整的作品。

再将难度升级到极具挑战性的第一人称视角，滑雪者手持运动相机高速俯冲，镜头在捕捉面部微表情的同时，还要兼顾右后方的伴滑者。在复杂的多主体动态场景下，画面居然也没崩。

当然，技术的成熟大幅降低了参赛门槛，但这绝不意味着竞争强度的削弱。

传统 AI 比赛往往需要编程基础、专业设备和大量时间投入，而此次大赛只需一句话提示词、一个浏览器和几分钟时间——当工具门槛被抹平，竞争的核心便从「技术能力」转向了「创意表达」。

当工具足够强大，便能将竞争的主动权交还给人类的想象力——这正是米兰冬奥会 AIGC 全球大赛的核心逻辑，也呼应了本届冬奥会「IT’S YOUR VIBE（意展你风采）」的核心主张。

让你的创意成为奥运故事，背后并不简单

AI 视频生成模型发展到现在，技术已经不是最大的问题。万相大模型能处理高速运动场景、能做多模态参考生成、能实现智能多镜，这些能力已经足够强大。

但强大的技术需要配套的基础设施才能真正落地。这是一个容易被忽视但至关重要的差异：纯模型厂商只能提供生成能力，但从用户输入提示词到最终作品展示，中间还有存储、渲染、分发等一系列环节。

阿里云将奥运级 AI 科技大规模应用于粉丝互动，本质上就是在建立一种全新的内容生产机制：打破专业与大众的壁垒，让每个普通人的脑洞，都有机会成为百年奥运故事的一部分。

正如国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂所说的：「请持续创造、持续分享，让你的创意成为奥林匹克故事的一部分。」

而这场合作的价值，更在于提供了一个可复制的「高频+刚需」场景样本。

如开头所说，日常生活里，普通人鲜有必须生成视频的强需求，但奥运会期间，全球关注度集中爆发，粉丝有强烈的表达热情却缺乏便捷工具——传统应援方式要么成本高、要么门槛高，而 AI 生成的个性化内容不失为一个更好的选择。

而且用户行为数据也在验证这个方向。WSC Sports 发布的 2025-2026 世代粉丝研究报告显示，Z 世代与千禧一代不再依赖线性电视直播，而是在社交媒体上消费短视频、高光集锦与互动二创，忠诚度追随「相关性」而非「内容可得性」。

这意味着传播逻辑结构正在改变：观众从内容消费的终点，变成内容生产的源头。参赛作品可自由传播，不受版权限制。你可以让大湾鸡成为主角，也能让奶油蛋糕变成赛道。

现在上奥林匹克官网（olympics.com）的「连结，竞技，共庆」专区，或者直接从阿里云官网进赛事页面就行。选花样滑冰、短道速滑、高山滑雪、单板滑雪里任意一个经典动作当模板，输一句带自己创意的提示词，就能完成专属的奥运艺术作品。

阿里巴巴的 AI 产品生态都为这次大赛留足空间，无论是开源开放的开发者社区 Modelscope、还是 AI 创作工具通义万相、堆友，都参与到了这次大赛当中来。

而且更令人我惊喜的是，这次比赛优秀作品还将被送进奥林匹克博物馆，和奥运历史藏品并排陈列，为百年奥运精神在 AI 时代添加新的注脚。

比起教育用户，当创作有了动机、作品有了去处，把合适的工具递到用户手里，视频模型也距离它的「登月」时刻更近一步。

AI 终于把百年奥运「开源」了，我们不再是观众

回望过去，每一次媒介技术的变革，都会重塑我们参与世界的方式。

如果说摄影技术让我们拥有了记录的权利，电视转播让我们拥有了在场的权利，那么 AI 带来的，是「想象力的平权」。

用 AI 圈的话来说，奥运会百年来首次「开源」了。

米兰冬奥会 AIGC 全球大赛，实际上是给全球数十亿人发了一张「全民外卡」，把「观看」变成「创造」。它不再要求你有过人的体能，也不要求你有精湛的技艺。它只要求你有一颗不甘平庸的大脑，和一种想要表达的冲动。

这是奥运史上第一次，用 AI 把「参与权」真正还给普通人。第一次，想象力和创造力获得了与竞技成绩同等的文化地位；第一次，普通人的作品甚至有可能比运动员的比赛更出圈。

它传递了一个非常隐晦但精准的信号：AI 不应该只是极客的玩具，它应该属于每一个人（AI for all）。

当技术足够先进时，它就应该像自来水一样，拧开龙头就能用。我们不需要去崇拜技术本身，而是要利用技术去释放内心的创造力。

在这个赛场上，没有裁判，没有犯规，只有想象力的无尽驰骋。你可以让长城变成滑雪道，你可以让兵马俑穿上冰刀，你可以和谷爱凌一样在赛场滑翔。

所以说，米兰冬奥会 AIGC 全球大赛的价值不只在于产生了多少作品或有多少人参与，更在于它验证了一个此前从未在顶级 IP 上被验证过的商业假设。

传统体育 IP 的价值，依赖于稀缺性（四年一届、顶级运动员有限）、不可预测性（比赛结果未知）与情感联结（国家荣誉、偶像崇拜）三大支柱，但在互联网时代，这三大支柱均遭侵蚀。

现如今，AI 将有望成为体育 IP 的第四支柱。

它的核心逻辑是把 IP 从看完即止的快消品，变成了可供二创的「生产资料」。与其花钱买流量，不如把创作权交出去，让每一个用户都变成自带干粮的免费渠道。

这种模式很可能将成为所有超级 IP 的标配。它将被无数次地复制、迭代，从体育赛事蔓延至人类文化的每一个角落，直到最终成为所有大型盛会拥抱 AI 时代的通用入场券。

试想一下，世界杯球迷或许能一键生成自己捧杯的荣耀时刻，NBA 观众能让自己「置身」赛场完成绝杀，甚至延伸到娱乐与文化领域——演唱会粉丝能生成与偶像同台的片段，博物馆游客能「穿越」到历史场景，非遗传承人可借助 AI 演示技艺。

这或许才是在 AI 时代，对奥林匹克精神新的诠释：不仅更快、更高、更强、更团结，还有「更敢想、更敢秀」。

作者：李超凡、莫崇宇

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奥地利神秘饮料厂造出了他们的第一辆量产车。

这台名为 RB17 的赛道级超跑，终于敲定了最终的生产方案。从 2024 年古德伍德速度节上的预览版到现在的准量产状态，红牛先进技术公司（RBAT）用两年的时间给阿德里安·纽维的构想画上了句号。

以往提到红牛和超跑，大家联想到的往往是红牛和阿斯顿·马丁一起开发的 Valkyrie 女武神。但这次不同，RB17 是红牛独立完成的作品。

和之前的原型车相比，眼前的这台 RB17 看起来务实得多。

它多出了 L 型的 LED 灯组，配备了外后视镜，在巨大的前挡风玻璃上装了一把单片式雨刷。这些细微的补完意味着它不再只是展台上的静态模型，而是真的准备好要去赛道上刷圈速了。

15000 转的暴力美学

发动机是这台车的灵魂。红牛并没有选择当下流行的涡轮增压或者纯电方案，而是找来 Cosworth 打造了一台专属于 RB17 的 4.5 升自然吸气 V10 发动机。

它的红线转速达到了 15000 rpm。在目前的量产车市场，这已经是极限了。要达到这个转速，引擎的内部组件必须采用极轻且高强度的特种合金。这台 V10 本身就能输出 1000 马力，另外还有一套电机，整车的综合功率锁定在 1200 马力。

那台电机在 RB17 上的职能非常多元。除了填补换挡时的扭矩间隙，它还承担了倒挡的功能——那台 6 速序列式变速箱为了追求极致的轻量化，直接省去了物理倒挡齿轮。

排气系统的布局是量产前最重大的工程改动之一。纽维在离开红牛之前，坚持把排气管移到了引擎盖上方，并且采用了 10 合 1 的歧管设计，来模仿迈凯伦-梅赛德斯 MP4/15 那种标志性的排气声浪。

红牛先进技术公司技术总监 Rob Gray 在接受 Top Gear 采访时透露，虽然纽维离职去了阿斯顿·马丁，但他一直都很关心这辆车的进展，「如果我们需要他，他总是在电话那头。」

所以，如果下赛季阿斯顿·马丁的表现很糟糕，你就知道他在哪里分心了。

Rob Gray 还称，这次这次改动给热管理团队带来了巨大的挑战，由于排气口紧贴车身中轴线，排出的高温废气极易损伤周边的碳纤维蒙皮。为了防止零件在行驶中起火，团队重新在引擎盖内部布置精密的热屏蔽层，同时调整了周围的气流流向。

除了动力，圈速也是这辆车最疯狂的部分之一。在红牛的模拟器里，RB17 的表现甚至超越了 2025 年的 F1 赛车——F1 2025 赛季比利时站的杆位成绩是 1 分 40 秒，RB17 的成绩是 1 分 38 秒。

为了圈速，RB17 的重量被压到了 900 千克不到，比很多入门级的小钢炮还要轻。而在 240km/h 的速度下，全车的空气动力学组件能产生 1.7 吨的下压力，几乎是它自重的两倍。

能实现这种恐怖数据的秘密在于车身底部。RB17 集成了一套主动式风扇系统，它能像吸尘器一样把车底的空气吸干，从而产生极强的地面效应。这种技术曾因过于强大而在 F1 赛场上被禁用，但在没有规则限制的 RB17 上，它成了跑赢 F1 赛车的关键。

在这些技术的堆叠下，RB17 在过弯时能产生 5G 的侧向加速度。按照红牛的逻辑，普通买家在经过专业的模拟器和赛道培训后，也能开着它跑出足以在 F1 杆位争夺战中露脸的成绩。

红牛没有在这辆车的座舱里布置触控屏，也没有任何触摸按键，所有的操作都回归到了最原始的物理旋钮和拨杆。他们相信，物理反馈才是车手在高强度驾驶中唯一可以信赖的沟通方式。

座舱的结构设计也极具功能性。RB17 采用了前铰链式的蝴蝶门，没有真正意义上的车顶。这样做的好处是，车手在进出座舱时可以先直接站立在碳纤维座椅上，然后再滑入驾驶位。对于穿着厚重赛车服、佩戴 HANS 系统的车手来说，这是最合理的进出路径。

同时，RB17 座舱的防撞结构完全符合勒芒 LMP 级别的安全标准，即便这台车并没有计划去参加正式的比赛。

看到这里，相信有不少读者朋友都准备掏钱了。实际上红牛还没有透露 RB17 的具体价格，预计售价超过 500 万英镑，大约是 4800 万元人民币。

值得展开的是，红牛提供的不只是一台车，而是一个完整的「车主旅程」，包括在世界各大 F1 赛道的专属赛道日活动，以及红牛 F1 团队提供的现场技术支持。

虽然首批客户车辆要到 2027 年春季才能量产交付，但这 50 个名额已经被世界各地的藏家们预订一空了。

红牛计划在 2026 年夏季的 F1 分站赛上对 RB17 进行动态展示。届时，全世界都能亲耳听到那台 15000 转 V10 发动机的轰鸣。

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今天上午，我遭受了特斯拉销售的狂轰乱炸，打开微信，满屏都是新的金融方案和 26 款新车的变化。

新的金融方案覆盖了 Model 3、Model Y 以及 Model Y L 三款主力车型：

针对 Model 3 和 Model Y，特斯拉将首付门槛设为 7.99 万元起，提供 5 年免息或 7 年超低息选择，月供被压低到了 1918 元起；针对 Model Y L，首付 9.99 万元起，7 年低息方案的月供低至 2957 元，同时这款车型还首次推出了 5 年 0 息方案，月供为 3985 元。

特斯拉这次将贷款周期拉长到了 7 年，也就是分 84 期还款。在目前的国内汽车金融体系里，5 年分期是绝大多数厂商和银行默认的上限。而 7 年的还款周期，让一台 20 万元级别纯电车的月度支出负担，降到了与购买一台高端数码产品的分期压力相当的区间。

不过，董车会还是要在这里提醒各位，贷款也要量力而行，别和钱过不去。

特斯拉也在产品细节层面带来了一些更新，来应对市场的审美疲劳。Model 3 这次新增了一款名为「海洋蓝」的车漆，取代了原有的「深海蓝」，选装价格为 8000 元，走老车主引荐的话，新用户可以享受 8000 元的车漆选装礼金。

特斯拉方面向董车会表示，这款车漆新加入了珠光粉，这些微小的珠光颗粒在漆层中会引发光线的多重反射和干涉现象。说人话就是新车漆在太阳底下更闪更亮了。

销量主力 Model Y 也有升级，中控屏规格从老款的 15.4 英寸 1080P 升级为 Model Y L 同款的 16 英寸 2K 分辨率大屏。边框的进一步收窄提升了前排座舱的视觉观感。

更为核心的升级或许位于肉眼不可见的地方。虽然官方并没有确认，但 2026 款 Model Y 很有可能更新了通信模块，换用了移远通信的 AG555QGL 5G 调制解调器。这款基于高通 SA515M 平台的车载 5G 模块最高下载速率可达 2.4Gbps，上行峰值可达 550Mbps。相比第一代 4G TCU 模块 100Mbps 的理论峰值，提升了 20 倍以上。

特斯拉这个时候发力，自然是和销量有关。

根据统计数据，特斯拉 2025 年全球累计交付 163.6 万辆，同比下滑了约 8.6%。这也是特斯拉历史上首次在年度纯电车型销量上被比亚迪超越。

特斯拉今年第四季度的销量表现，很大程度上受到了外部政策变动的影响。美国联邦政府在 9 月 30 日提前终止了电动车激励，这一决策的时点比原计划更早，促使大量购车动作提前到了第三季度，导致特斯拉及其他车企在第四季度的交付数据出现了阶段性回落。

即便上海超级工厂在去年 12 月创下了 9.71 万辆的单月最高纪录，但在对手全年 225.7 万辆纯电销量的规模优势面前，特斯拉需要通过更多手段来维持它在核心市场的份额。

把月供降到 2000 元以下，正是其中之一。1 月 31 日前的限时窗口，是特斯拉在农历新年前锁定存量订单的明确信号。

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2016 年，AlphaGo 战胜李世石，AI 第一次用一种近乎炫技的方式，宣告了自己的存在感。

彼时，全世界都在谈论算法，每个人都在担忧未来变成一块块冰冷的屏幕和一行行看不懂的代码。

十年后的今天，2026 年的 CES 前夕，当我们把目光再次投向那些即将改变家庭生活的产品时，却发现了一个有趣的现象：最先进的 AI，正在努力让自己变得不像 AI。

今天，我们不妨提前看看 2026 年 CES 上这四款可能会进入到你家中、「稀奇古怪」的新品。

从墙壁到地面，从对话到干活

藏进画框的 AI

如果我不说，你大概率会把 Fraimic Smart Canvas 当成挂在墙上的一幅普通油画。

过去几年，我们见惯过不少显示器，可以显示歌词或是展示名画，但玻璃反光和背光透出的像素感，总让人觉得它是客厅里的一个异类，无法融入其中。

这是 Fraimic Smart Canvas 出彩之处——它没有用传统的液晶或 OLED 屏幕，而是转头采用了一种名为 E Ink Spectra 6 的技术。

E Ink Spectra 6 听起来颇为极客，但其实原理很简单：你可以把它想象成无数个微小的胶囊，里面装着红、黄、黑、白等多种颜色的带电粒子。电压一变，粒子游动，画面就变了。一旦画面定格，它就不再耗电，也不发光，看起来就像颜料印在纸上一样自然，哪怕你凑近看，也没有隔着层玻璃的疏离感。

也是因此，Fraimic Smart Canvas 的续航能力，会相当可观。

讲完了技术原理，我们来看看 Fraimic 到底能做些什么——

AI 的加持，让 Fraimic Smart Canvas 具备了与人类交互的能力，用户可以通过自然语言或者智能手机向它发出指令，例如：

我想要一副梵高风格的星空，但是要把月亮换成一只橘猫。

几秒钟后，原本静止的电子墨水开始涌动，那些彩色的微粒重新排列组合，一幅独一无二的画作就诞生了。

在 AI 的帮助下，Fraimic Smart Canvas 可以识别你的意图，分清你究竟是要风景还是肖像，也能根据你的装修风格自动调整风格与色调。

在官网，Fraimic Smart Canvas 的标准版售价为 399 美元，而大尺寸为 999 美元。

一块「成精」木头

和 Fraimic Smart Canvas 将自己藏进相框中的思路一脉相承，Mui Board 将自己变成了一块木头。

这是一个很有意思的日本团队 Mui Lab 做的产品，早在 2019 年，他们就带着原型机在 CES 上晃悠，在 2023 年的时候，他们又带着第二代来到了 CES 上，直到今年，这块售价 999 美元（约合人民币 7200 元）的木板终于量产了。

在这块木头上，你能做什么？

功能上，它是一个伪装极好的智能中控，控制音响，切歌、调音量都不在话下，也可以控制家中的灯光或是查看未来天气，而作为第二代产品，它已经支持了 Matter 协议——也就是说，它可以指挥你家里那些不同品牌的智能设备。

Mui Lab 还打造了一个名为 Mui Calm Sleep 的睡眠平台，与毫米波传感器配合使用时，可以追踪用户的睡眠状态，并感知用户的姿势和呼吸变化，如果用户需要一些睡眠引导，Mui Board 也可以在睡前引导你完成拉伸，帮你调整照明，甚至根据你的声音来判断你是否疲惫或是有压力，以此来提示你休息。

除了作为控制中枢和睡眠管家，Mui Board 也承载了一定的情绪价值和仪式感——尤其是这个名为「Veil of Night」（夜之面纱）的功能，当你想要入睡时，只需要用手指在木板上画一条长长的线，灯光就会随着这条线的进度，在接下来的时间里慢慢变暗，直到熄灭。

它还有很多甚至有点「无用」但可爱的设计，来提供一定的装饰作用，比如一直有一只像素小猫在木板上溜达，你点它一下，它会吓一跳换个方向跑；可以把木板变成钢琴键盘，随手弹几个音符；甚至可以用手写模式给家人留言，那些笔迹会像光一样留在木头上。

在到处都争夺注意力的时代，Mui Board 的逻辑是反直觉的：最好的交互，是用完即走，是除了你需要它的那一刻，其余时间它都应该「死」在那儿——没有弹窗广告，没有喋喋不休的语音助手，也没有色彩斑斓的图标诱惑你多点几下，这就是 Mui Lab 提倡的「Calm Tech」（平静科技）。

当然，Mui Board 并不是没有缺点，作为一个 7000 多块钱的智能开关，它贵得离谱，而且很考验你家装修风格的适配性，如果不精心设计线缆的走向，那根垂下来的电源线会瞬间破坏掉所有的禅意；亮起来的光点儿并不算精致，颗粒感很强；再加上目前它的 Matter 协议只支持 Wi-Fi，在连接某些设备时，反应速度可能不如那些几百块的塑料网关快。

但从另一个角度说，Mui Board 和 Fraimic Smart Canvas 的存在本身已经足够有趣：智能家居与 AI 不一定非要是科幻小说与电影中玻璃与虚拟的共生体，它也可以很自然、有触感。

比你更懂毛孩子的 AI 保姆

把目光从墙壁移到地面，我们看看这一届 CES 上最让铲屎官心动的产品。

Petkit（小佩）将在 CES 2026 上带来 Yumshare Daily Feast 喂食器和 Eversweet Ultra 饮水机，解决了一个看似简单实则极其麻烦的问题：怎么让猫吃上新鲜的湿粮？

养过猫的人都知道，干粮方便但缺水，罐头（湿粮）健康但难存，开了罐头如果不吃完，很容易就变质。

Petkit 的解决办法很简单——在 Yumshare Daily Feast 里装个「冷藏库」，可以一次性储存 7 天的湿粮，通过传送带把新鲜的一餐送出来。

但这还不够，它还装了一套带 1080P 夜视功能的 AI 摄像头系统，需要注意，这不是给你用来抓拍猫猫干饭照发朋友圈的（虽然也可以），它的核心任务是「监控健康」。

借助这个摄像头，Yumshare Daily Feast 能识别哪只猫来吃了饭，吃了多少，还剩多少。如果 48 小时内没吃完，它会自动把剩下的食物回收处理掉，防止变质；旁边的 Eversweet Ultra 饮水机也是同理，通过 AI 摄像头识别每一只宠物的饮水习惯，分析它们的泌尿健康状况。

在过去，只有当猫咪出现明显病症时我们才会发现问题，而现在，AI 正在把这种关怀前置——

我们在外面为生活奔波时，家里的 AI 正在替我们守护着不会说话的家人。

跨越看与说的界限

最后，让我们看个大家伙——LG 的 CLOiD 家务机器人。

提到家庭机器人，大多数人脑子里的画面还是那个圆头圆脑、只有轮子没有手的扫地机器人，或者是苹果那个会摇头晃脑和你对话的台灯。

而 LG CLOiD 最大的差异在于，它长了一双像人一样的手。

这双手拥有五根独立驱动的手指，以及七个自由度的手臂——简单来说，人类的手臂之所以灵活，是因为有肩关节、肘关节、腕关节等多个维度的配合，而七个自由度，意味着 CLOiD 的动作灵活性已经非常接近人类，换句话说，端茶递水洗洗碗，是理论上可以完成的任务。

LG 把它背后的技术称为「Affectionate Intelligence」（有温度的智能），虽然现在还是 PPT 阶段，要等到 CES 现场才有可能看到真机演示，但机器人从动动嘴到开始尝试动手，无疑是激动人心的——

从理解这个世界，到参与这个世界，中间隔着巨大的机械工程鸿沟，LG CLOiD 的出现，哪怕只是迈出了一小步，也意味着那个像《杰森一家》里 Rosie 机器人一样的未来，离我们又近了一寸。

在家里取代人类，请加速

站在 2026 年的路口回头看，智能家居早就不是什么新鲜词了。

这几年，大厂们的路数都差不多，万物皆可 AI，谁家发新品要是没提 AI 功能，才叫稀奇事。

但从今年 CES 前瞻中这四款产品里，我们也能察觉一丝微妙的改变——

以前幻想中的未来，总觉得该是满屋子全息投影、到处是金属光泽，像个太空舱一样精密，但从心理学角度来说，家是用来瘫着放松的，没人愿意在休息的环境中摆放一个长得像监视器的东西，看着就紧张。

所以，聪明的厂家和 AI 开始给自己穿「保护色」，学着伪装成挂画，伪装成木板，洗掉身上生硬的、充满威胁感的科技味，试图用一种更柔软的姿态融入到家庭环境中，让人认为它本就该在这儿。

另一方面，我们对 AI 的态度也在变化。

十年前，AlphaGo 在围棋上一路连胜，看得大家心里毛毛的——这东西太聪明，进化太快，会不会把我淘汰掉？

但当 AI 延伸到厨房和客厅里，人类的双标就展现得淋漓尽致了：一个能帮你洗碗擦桌子的机器人，一个无论你是否在家，都能妥善照顾宠物的喂食器，绝对不会让人害怕它取代自己，甚至完全相反——

请快点来取代我吧！

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智能手机、智能汽车、AI PC、智能眼镜、可穿戴设备，正在悄然改变人与信息的关系。信息不再需要被点开，而是自然地出现在视野和情境之中。技术不再是被调用的工具，而开始成为感知的一部分。为消费者身边的 AI 终端提供计算和连接能力，让 AI 延展到我们「身边」的每一个场景，背后常常有同一个名字「骁龙」。

 

前瞻今年 CES，眺望 AI 发展的「远方」，我们发现了属于高通跃龙的「有龙则灵」，从飞速迭代的人型机器人，到简单的安防摄像头，更复杂的无人机，亦或是智慧工厂里的物联网设备，越来越多的物相联、物生智。或许，「有龙则灵」将会发展成为「万物有灵」。而骁龙和跃龙之间的「联系」，与技术发展的规律实际上息息相关。在先驱们的影响下，AI 创新的涟漪和浪潮最终会波及所有人。

「转折」

如果说非要选取一个国人生活的代表性切片，那就应该是春晚和春节。

不出意外的话，不久之后的 2026 年春节联欢晚会上，我们会见到火山引擎作为合作伙伴亮相，以及更先进的机器人以更拟人更炫酷的动作跳舞。

春晚和春节的意义无需赘述，但千年传统也蕴含着静水深流的变化：上世纪 90 年代春晚的赞助商主要是海鸥手表以及中华自行车这样的品牌与产品，与当时「三转一响」（手表，自行车，缝纫机，收音机）这四大件家庭消费品形成呼应。

后来酒业和药业霸屏春晚，意味着我们的生活日益富足；接着在移动互联网时代，我们又见证了微信红包和支付宝、抖音和快手的竞逐。

《创新的扩散》这本书里有一张创新扩散曲线示意图传播甚广，在技术跨越了「远见者」和「实用主义者」之间的鸿沟之后，就离规模化的大众使用不远了。

AI 和具身智能机器人出现在春晚上，足以说明「转折」已至。春节并不是技术诞生的地方，却往往标志着技术完成「社会化」的关键节点：全国同步的注意力、家庭场景的集体使用、跨代际跨地域的共同体验，让一项原本属于先锋、尝鲜者小圈层的技术体验，被迅速地拉入到大众的日常生活里面去。

也是在这本书里，作者埃弗雷特·罗杰斯提出：创新的意义不在于它被发明，而在于它被采用。明白了这一点，就明白了大模型厂商和机器人企业成为春晚技术叙事关键品牌的意义。

「远方」

与春节时间上相差不多，但空间上隔着上万公里的 CES（消费电子展），蕴含着一些有趣的隐喻。

比如说相比于躺在保密实验室里的前沿创新技术，CES 因为离消费者仅仅一步之遥，这里发生的一切，可以看作是「创新在发明之后，以及大众层面采用之前」的中间状态，尤其是以芯片的发布最为符合这种状态。

可以说，去年下半年的高通骁龙峰会是骁龙平台的主场，骁龙芯片以「人」为圆心为消费者身边的AI终端提供计算和连接能力，覆盖智能手机、PC 和智能汽车，以及方兴未艾的智能耳机、智能手表/手环/戒指，乃至智能眼镜，而高通在 CES 上则以「另一条龙」为重心。

这条龙叫「高通跃龙（Qualcomm Dragonwing）」。

作为一家把使命定为「让智能计算无处不在」的公司，高通去年年初发布了「跃龙」品牌，这是因为高通的业务越来越多元，涉及的关键技术——AI、计算和连接，正与越来越多的行业深度融合，跃龙品牌就是给工业及嵌入式物联网、网络和蜂窝基础设施提供解决方案。

在其中暗藏着「个人AI」和「物理AI」的双线布局。一方面，让智能手机、AI PC、智能家居等产品，更流畅地运行，实现多任务并行处理，带来更沉浸式的娱乐、游戏、影像体验，这是人人都能感知到的「个人AI」。此外，让机器人、智能汽车能够更好地理解这个复杂的真实世界，同时对这个真实世界产生更无缝更丝滑的正面反馈和影响，让「物理AI」与我们在真实世界产生迷人的互动，帮助我们体验到更贴合我们偏好和需求的智能。

在 CES 2026 上，高通发布了跃龙 IQ10 处理器，这是跃龙家族里毫无疑问的旗舰处理器。当然，我们也可以说它是机器人处理器。

跃龙 IQ10 处理器与骁龙系列处理器有一些相似之处，比如都用到了 Oryon CPU，但 IQ10 处理器的核心数达到了 18 个，支持最多 20 路并行摄像头同时工作，专为高效VLA （视觉–语言–动作大模型）设计的NPU稀疏算力达到 700TOPS，具备专用图形着色器的 GPU支持并行预处理和后处理，还有为景深与定位设计的 CV（计算机视觉）处理器等模块形成一整套搭配，从这些不难发现IQ10主要为视觉感知以及后续的动作规划而设计。

广大手机品牌选择骁龙移动平台不仅仅是因为骁龙平台跑分高、性能棒、基带好、信号强，更是因为在骁龙平台上开发产品有非常丰富的技术特性以及开发工具支持。

类似的，跃龙 IQ10 处理器不仅仅是一个元器件，更是承载着高通面向可部署的机器人提供一整套核心能力的关键，以及面向机器人提供的从芯片到技能的统一架构之硬件基石，以高性能和高能效双重优势成为当之无愧的「机器人大脑」。

高通把跃龙 IQ10 及其下一代机器人全栈架构的使命定义为「将原型设计转化为可部署的智能机器」，也就是说，机器人，尤其是人形机器人有望从之前的发布会高光功能展示，到作为晚会演唱会的伴舞嘉宾展现真才实艺，发展到真正地进厂进店进公司打工实现「个人价值」。

相比于目前自动化工程已经大量存在的依靠固定程序工作的机器人（或机械臂），那些基于高性能机器人处理器、大量传感器和 VLA 大模型打造的新型机器人可以更灵活更自主地工作，比如独立完成货物分拣和货架补货这种需要移动、视觉感知、任务推理和动手能力的复杂任务。

更关键的是，在这个统一架构和一整套核心能力（复合 AI 系统，物理 AI 机器学习运维，AI 数据飞轮，异构边缘计算和可部署的开发平台）的帮助下，每个物理具身形态都可以成为持续学习的机器人。

所以，常常有人说高通发布的不仅仅是一两款处理器，而是一整套统一架构和核心能力。在物联网领域，高通也有类似的布局。

高通在 CES 2026 期间还发布了两款物联网处理器，并在过去 18 个月中完成了对 Augentix、Arduino、Edge Impulse、FocusAI 和 Foundries.io 的收购，这些硬件发布和收购整合让高通成为一家物联网整体解决方案提供商，为更多垂直行业提供更合适的全栈解法。

最终，这些解决方案还可以进入我们的家中，让家庭设备转变为智能设备。带来更加自然、更安全的体验。

提到有望在我们的家中实现「一户一台」的AI终端，机器人是可以期待的创新品类。机器人进入千家万户，是可以预见的未来，也是正在发生的事情，其中最普及的就是扫地机器人，扫地机器人刚出现的时候，没有对真实世界的理解能力，扫地全靠随机路线运行。

后来扫地机器人有了空间感知和建模，以及计算机视觉能力，等于有了「眼睛+脑子」，我们不妨以此为基础，再进一步想象它的变化，它可以长出「手」来，「腿脚」也更方便，「块头」变大，「力气」更强，这就是扫地机器人从草履虫进化到毛毛虫，再到早期智人的演进路线。

高通打造的面向机器人的复合 AI 系统与统一架构，以及跃龙 IQ10 处理器以及未来的更多创新，就是让这个「智人」阶段的机器人，往「现代人」乃至「超人」的方向发展。

在这个过程中，需要教给机器人知识（本地大模型和云端大模型），让它感知世界，理解世界并与世界交互，知道如何控制手脚（定位服务、计算机视觉、VLA 大模型与世界模型），这是一个机器人从肢体、五官五感到大脑的全面进化。

这是属于跃龙的「有龙则灵」，并且，不仅仅是机器人，搭载跃龙处理器的，还有万千种类万千形态的物联网产品，也许只是个简单的安防摄像头，或者是更复杂的无人机，亦或是智慧工厂里的物联网设备，最终，「有龙则灵」会成为「万物有灵」。

「身边」

汽车，或许是展开「身边」话题的最佳场所，是因为它的环绕感最强。也是在手机平板之外，骁龙出现得最多的地方。

2025 年 12 月，恰好是零跑 10 周年，这家销量在新势力阵营里夺冠的企业，是高通骁龙汽车解决方案的亲密战友之一。

零跑 D19 是零跑在 SUV 市场里的旗舰产品，同时还是率先搭载双骁龙汽车平台至尊版（骁龙 8797）的量产车型。在双骁龙 8797 的支持下，零跑 D19 的中央域控制器将智能座舱、驾驶辅助、车身控制（灯光、温度、门窗）及车载网关等多个关键汽车功能域统一整合至单一高性能系统，这样能够降低开发的复杂性和成本，还可以为后续的能力迭代留出冗余。

这款车上的两颗骁龙 8797 则有着业内前列的能力，单颗芯片就同时支持 8 块显示屏（包含多块 3K/4K 高清屏幕），支持高达 13 路摄像头以及激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多类型传感器，以及高精度惯性测量单元（IMU）。

汽车完全可以视为一台大型的 AI 设备，汽车的主流智能辅助驾驶方案背后的端到端大模型技术就是先进的 AI 技术，座舱系统里的 AI 应用场景也越来越常见。最简单的例子莫过于此前的语音交互是「指令式」的，而现在成熟的汽车语音交互都可以使用自然语言进行，因为座舱远比以往更聪明，从 AI 交互和 AI 应用出发，AI 智能体的雏形已然显现。

在AI PC领域，高通为骁龙X系列产品家族带来了新成员，骁龙 X2 Plus 是骁龙给 AI PC 领域最新也是最亲民的选择。虽然在 CPU 性能上，骁龙 X2 Plus 相比于骁龙 X2 Elite 和 骁龙 X2 Elite Extreme 有一些差距，但在 AI PC 核心的 NPU 性能上，X2 系列的芯片都保持了一致：达到 80TOPS 的 AI 运算能力。

与汽车的「环绕」不同，以眼镜、手表、戒指、吊坠、耳塞为形态的下一代智能穿戴设备，是「身边」的另一个维度，它离用户更近，也能做到更亲切，更无感。

如果非要在这么多的产品品类里选择一款产品作为 AI Native 产品，那么我的答案会是 AI 眼镜。

这是一类先天形态就非常固定，同时掣肘颇多的产品，同时也因为形态和掣肘而不得不选择 AI 作为核心能力。正如高通骁龙在手机和汽车领域绕不开的地位一样，骁龙 AR 系列芯片也是 众多AI 眼镜的标配。

以去年年中新发布的第一代骁龙 AR1+ 芯片为例，它的升级点主要有 4个方面：面积缩减 28%，方便眼镜的轻巧设计；功耗降低 7%，帮助持久待机和续航；同时支持 Llama 1B 这样的端侧小语言模型，具备一定的端侧 AI 能力；进一步提升影像能力，从而更好地支持多模态AI应用。

麦克卢汉说，媒介即信息，我们在非常多能通电的媒介形式里，都能看到高通的影子。可以说高通骁龙的芯片一定程度上塑造了媒介的形式，另一方面，媒介的形式也定义了骁龙芯片的发展方向。

智能眼镜、可穿戴设备、个人 AI 助手，正在悄然改变人与信息的关系。信息不再需要被点开，而是自然地出现在视野和情境之中。技术不再是被调用的工具，而开始成为感知的一部分。

这并不是第一次。机械钟表让时间变得可被管理，地图与 GPS 外包了空间判断，而今天的 AI 系统，正在辅助人类完成信息筛选与情境理解。

骁龙一直在身边，但身边的变化也一直在进行。

「联系」

从骁龙到跃龙，从春晚到 CES，从远方到身边，从手机电脑汽车耳机眼镜，到机器人物联网智能家居，这其中的跳跃性如此之大。

再看《创新的扩散》时，虽然这本书更多以传播学视角进行，但创新其实也具有「涟漪与浪潮」的二象性，不仅会越传越广，也会越传越高。

当特斯拉与小鹏都同时推出具有智能辅助驾驶的汽车与人形机器人，当理想以一家人工智能公司自居，并认为从 VLM 到 VLA 乃至世界模型是汽车与具身智能之间的必由之路时，AI 就是全向扩散的涟漪，也是越来越高的浪潮。

高通当然也知晓这一点，智能汽车与机器人之间的关系，在于有着通用的基础技术，以及越来越高的复杂度。

这些通用基础技术包括传感器融合和多模态感知，AI 规划和数据收集，深度神经网络，定位与地图构建，甚至核心技术也是一脉相承的：目前就是基于 VLA 大模型来给汽车和机器人进行外部环境理解和行为动作输出。

只是在环境的复杂性和产品活动的自由度等层面上，具身智能机器人和智能驾驶汽车之间，有着维度的区别。
但不管它们之间有何变化，其联系就仿佛用尺规作正多边形求圆周率那样，看起来正 16 边形比正 65537 边形简单，但前者却是后者的基础和必由之路，其方法论在一开始就奠定了。

高通技术公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理 Nakul Duggal 在 CES 2026 期间表示：

作为先进驾驶辅助（ADAS）系统等高能效、高性能系统领域的领军企业，高通深知如何让最复杂的机器人系统也能安全可靠地运行，并实现规模化部署。依托高通强大的基础技术以及不断扩展的开发者工具产品组合，我们正通过将智能设备从实验室推向真实环境，重新定义物理 AI 的可能性。

当然，技术评论者凯文•凯利在《What technology wants》里也有相似的论断：技术是一个整体，它像生物演化一样，有着内在的逻辑和趋向。

以 2022 年 11 月 ChatGPT 作为一次人类历史的断代，往前一年多的 2021 年，尤为擅长总结和预测人类历史的《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利使用了 ChatGPT 的前身 GPT 3.0 版本，并用它写了一段《人类简史》的再版序言。

他的震惊之情溢于言表，仅仅是因为 AI 模仿他的语气写了小小一段话。这是大语言模型技术泛起的涟漪波及了他，他马上就知道后面会如何掀起巨大的浪潮。

而现在，身处涟漪和浪潮之中的我们，自然也会明了，CES 上高通发布的这一切，与不久后会如约上演的春晚出现的 AI 工具与机器人，有何种联系。新技术的涟漪和浪潮最终会波及所有人，只是有人站得更靠前。

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紧绷了一整年的李斌，终于能稍稍松一口气了。

1 月 6 日早上，蔚来的第 100 万台量产车在合肥下线，距 2014 年蔚来成立，已经过去了 12 年。

在刚刚翻篇的 2025 年，蔚来也交出了一份足够提振士气的成绩单。

蔚来 2025 年全年交付 32.6 万台，同比劲增 46.9%，12 月单月交付量冲破 4.8 万台，创下历史新高。

具体来看——

全新 ES8 在 12 月单月交付超 2.2 万台，这款纯电旗舰 SUV 从开启交付到破万仅耗时 41 天；

乐道 L90 上市 5 个月累计交付 4.3 万台，稳坐年度大型纯电 SUV 销冠；

入门品牌 Firefly 萤火虫在 Q4 实现了 52.8% 的环比增长，以 61% 的惊人市占率在高端小车市场建立起绝对统治力，连续 7 个月霸榜。

至此，李斌构想多年的「金字塔」产品结构已然成型——塔尖有高溢价的 ES8 锚定品牌高度，塔腰有乐道 L90 承接中产需求，塔基有萤火虫在细分市场构建护城河。

这套产品组合的成功，标志着蔚来终于进化为了具备全细分市场统御力的成熟新势力。

长期主义的「延迟满足」

在李斌看来，2025 年的胜利，本质上是「长期主义」对「短期波动」的一次延迟满足。

他在给员工的内部信中引用了一组数据，2025 年前 11 个月，国内纯电车型在新能源市场的占比回升至 61.9%，增速显著反超增程和插混。

这一趋势验证了蔚来长久以来的判断，即随着基础设施的完善，纯电技术带来的体验收益，已正式超越补能焦虑带来的体验损失。蔚来过去 11 年在技术创新与充换电设施上所下的「笨功夫」，终于等到了市场风向的回归。

虽然财报尚未披露，但蔚来经营状况的好转已是板上钉钉。

但李斌并未表现出过度的乐观。在全员信中，他将当下定义为「决赛阶段」，并冷静地指出：「汽车行业的竞争，本质是 3～5 个点效率差距的长期竞争。」

对于 2026 年，李斌给出的关键词是「惊险一跃」。蔚来必须完成从「烧钱换规模」到「效率换生存」的质变。

他强调，越是环境残酷，越需保持战略定力。这种定力不再是盲目扩张，而是对成本控制和 ROI（投资回报率）的极致追求，「每一分钱都要花得值」。

结硬寨，打呆仗

我们没有片刻放松的资格。

基于对效率与竞争的洞察，李斌将蔚来在 2026 年的策略总结为六个字，「结硬寨，打呆仗」。

在产品端，蔚来不再追求「车海战术」，而是聚焦精品，目前确认推出的新品仅有三款，蔚来 ES9、改款 ES7 以及乐道 L80。

其中，车长超 5.3 米的全尺寸 SUV 蔚来 ES9 被视为上半年冲击单月 5 万辆销量的胜负手。相比起全新 ES8 ，这款新旗舰会更多的偏向于商务用途。

新车技术上则会继承了 ET9 同源的「天行底盘」与 900V 架构，并有望尝试搭载通过半固态电池将纯电续航提升至 900 公里，以一种「技术过剩」的姿态在豪华车市场树立标杆。

李斌透露，ES9 新车目前已经处于 PP 阶段（制造量产的流程），即将在工信部申报中亮相。

紧随其后的改款 ES7 预计于 Q3 补位，整体定位为高端大五座 SUV，主打户外场景，强调超大储物空间，预计有可以媲美乐道 L90 的前备箱空间。

因乐道 L90 销量井喷、产能挤兑而推迟的乐道 L80 也将在上半年亮相，预计价格将切入了 20 万元以内。作为乐道 L90 的同平台大五座版本，乐道 L80 意在通过宽裕的后排空间与 BaaS 模式下的极致性价比，与 L60、L90 形成高低搭配，和理想 L6 等竞品抢夺市场。

「硬寨」的另一面，是蔚来大力投入的基础设施将从「输血」转向「造血」。

2026 年元旦，蔚来打通了滇藏换电线，李斌直播跑了一趟。

截至目前，蔚来全球已建成 3,737 座换电站。但在新的一年，李斌对基建的要求从「铺得广」转向了「赚得回」。

2026 年蔚来的第五代换电站将大规模铺设，全年预计新增 1000 座以上，全面兼容蔚来、乐道、萤火虫三个品牌。

与往年不同，李斌今年特别强调了「能源商业运营能力」，明确要求为充换电业务的盈利打下基础。这意味着，随着三大品牌保有量的提升，蔚来的补能网络将从单纯的「服务成本中心」正式向「商业盈利中心」转型，将长期积累的基建优势转化为真金白银。

同时，蔚来也需要更广阔的市场空间，李斌将目光投向了两个过去做得不够好的地方：下沉市场和海外市场。

渠道端，蔚来三大品牌将联合行动，走出北上广深的舒适区，目标覆盖超 210 个地级市，尝试将蔚来、乐道、萤火虫三个品牌放在同一个店面中销售，在更为下沉的市场争取客户。

而在海外市场，蔚来将变得更加务实，不再盲目高举高打，而是以萤火虫为先锋，利用这款高端小车天然契合海外市场的属性，进入 40 个国家和地区。

最后，也是李斌认为最痛苦的变革，将发生在组织内部。

在技术投入上，李斌透露，5 纳米智驾芯片和整车操作系统的量产，核心目的除了提升性能，保持领先，同时也要降低成本。蔚来期望通过 Cedar、Banyan 等系统的跨品牌复用实现「一份投入，三份产出」。

在管理上，李斌手中的「手术刀」将切得更深。已经推行了一段时间的「基本经营单元」模式将继续深入，在 2026 年，任何无法自我造血的业务单元，都将面临审视。

蔚来似乎有点变了。

曾经那个为了服务体验不计成本、充满浪漫色彩的蔚来，正在变得越来越像一家精于计算的传统商业机器。

但这就是残酷的商业现实，在中国新能源市场从激进扩张走向存量竞争的当下，蔚来不再需要被理解为「理想主义者」，它要成为一家能持续活下去、并赢得竞争的公司。

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