遭新加坡主权财富基金诉讼，蔚来回应：源于不实指控，无事实依据

近日，「新加坡政府投资公司（GIC）起诉蔚来」的消息引发市场关注。GIC 指控蔚来通过与其合作伙伴共同成立的武汉蔚能电池资产有限公司虚增收入和利润，误导投资者，导致 GIC 遭受投资损失。

蔚来相关人士回应称，本案件不是新发生的事件，并非针对蔚来近期经营状况，源于 2022 年 6 月做空机构灰熊（Grizzly Research LLC）在一份做空报告中对蔚来的不实指控。该报告并无依据，包含许多错误、无根据的推测以及误导性结论。为保护全体股东权益，2022 年 8 月，公司董事会独立委员会在第三方国际律所和法证会计师事务所的协助下，针对做空报告完成了独立内部调查，相关指控均无事实依据。

灰熊做空报告发布后，德意志银行、摩根士丹利、JP 摩根、大和资本等机构相继发布报告称，不支持灰熊的报告结论，并指出灰熊提出关于蔚来电池资产管理业务（BaaS）的相关质疑，是对 BaaS 模式的误读，混淆了相关概念和数据。

德意志银行研究报告表示：「灰熊对蔚来电池资产管理业务的担忧毫无根据，商业模式的元素被严重误解。（来源：凤凰网科技）

曹德旺回应辞去董事长职务：八十岁了身体没问题，想开启退休生活

10 月 16 日消息，福耀玻璃公告称，公司董事长曹德旺因推动公司治理结构战略性优化与可持续发展的需要，辞去董事长职务，但将继续担任公司董事及部分子公司的董事、董事长和法定代表人职务。

同时，公司选举曹晖为新任董事长，并任命其为法定代表人及董事局战略发展委员会主任。曹德旺被委任为公司终身荣誉董事长。此次职务变动不会对公司正常经营活动产生不利影响。

16 日晚间，曹德旺在接受媒体采访时表示：「我八十岁了，（该）退休了。」

「我是想，退下来对福耀更有好处，让新一代人（去接手）。」曹德旺说。

此外，曹德旺告诉媒体，目前身体没有问题，也不会把精力放在福耀科技大学，而是想开启退休生活。

「不会把精力放在（福耀科技）大学上面，大学由王树国接手去管了。」曹德旺表示。

据媒体以往报道，就福耀玻璃接班人而言，曹德旺最初的中意人选就是大儿子曹晖。（来源：快科技）

特斯拉：上市以来股东总回报率达 39140%，远超标普 500

10 月 16 日消息，近日，特斯拉在其官方社交平台发文称，自 IPO 以来，股东总回报率高达 39140%，远超同期标准普尔 500 指数及其他同类公司。

这一回报率，意味着若投资者在特斯拉上市时投入 1 万美元，如今资产已膨胀至约 391.4 万美元。

特斯拉表示，良好的公司治理并非终极目标，而是实现持久、长期股东回报的必要基石。支撑这一业绩的，是特斯拉董事会的卓越治理能力。

「董事会每一位董事都以关键技能、经验、性格与视角，共同塑造企业未来。」特斯拉表示。

截至美东时间 10 月 15 日收盘，特斯拉股价 435.15 美元，总市值 1.45 万亿美元。（来源: TechWeb）

美团王莆中：美团在 AI 上的投入是百亿人民币级别

10 月 16 日消息，第八届餐饮产业大会上，美团核心本地商业 CEO 王莆中谈到美团在 AI 上的投入是如何回馈到餐饮行业。

他透露，美团在 AI 上的投入是不小的，投入的是百亿人民币级别的。

美团大语言模型 LongCat 目前已经开源。LongCat 大模型快而且准，LongCat 是 500B 参数级最快的模型，也是全世界目前为止唯一一个用中国国产芯片做训练的模型。最重要的是融合了美团在餐饮行业万亿级数据去打造为餐饮企业餐饮行业服务的这样一个特点。

王莆中强调：「算力、算法都可以花钱买到，只有数据是买不到的。」

同时，王莆中宣布正式发布一个小工具「袋鼠参谋」，希望 AI 能够真正的进入餐饮行业的决策流程，让决策更加科学，让经营更加高效。这个产品能够为大家开店和科学决策带来很多新的判断的依据。（来源: TechWeb）

WP、小娜「重生」：微软为 Win11 推出「Hey Copilot」语音唤醒指令

10 月 16 日消息，微软宣布，Windows 11 的 Copilot 应用正式支持语音唤醒指令「Hey Copilot」。除了用 Alt + 空格快捷键启动外，用户现在只需喊出「Hey Copilot」即可唤醒 Copilot 的语音助手功能，与当年的 Windows Phone 及其内置的语音助手 Cortana（小娜）相似。

Copilot 被唤醒后，系统会发出提示音，并在屏幕底部显示一个带麦克风的小窗口，用户可直接开口提问。对话结束时，只需说一声「goodbye」，几秒钟无操作后，Copilot 会自动退出并发出提示音，表示会话结束。

微软表示，「Hey Copilot」语音唤醒功能现已面向所有 Windows 11 用户开放，最初版本曾于 5 月提供给内部测试者。

与此同时，微软还在所有提供 Copilot 服务的市场上线了 Copilot Vision 功能。用户可将桌面或某个应用共享给 Copilot，让其分析屏幕内容、回答问题、提供建议或演示操作方法。通过 Highlights 功能，Copilot 还能手把手展示具体步骤。在 Office 应用中启用 Copilot Vision 时，其甚至能分析整份 PPT，而不止是当前的单张幻灯片。

此外，微软正开发「Text-in Text-out（文本进文本出）」功能。（来源：IT 之家）

苹果宣布联合北京安贞医院和美国心脏学会：探究利用 Apple Watch 监测心脏病患者病情

10 月 17 日消息，苹果 CEO 库克的本次中国行还在继续中，昨日在北京宣布，与北京安贞医院和美国心脏学会联合，启动一项研究项目，重点探究如何利用 Apple Watch 监测合并房颤的心力衰竭患者病情，以求更早发现病情恶化征兆。

库克表示：「心脏病是全球首要致死因素。Apple 始终坚信，我们有能力为降低这一健康威胁贡献力量。我们非常高兴能与北京安贞医院及美国心脏协会携手，依托 Apple Watch 基于先进机器学习技术的房颤检测功能，开展心力衰竭患者管理研究。」

根据此次的合作内容，北京安贞医院计划为 200 名以上出院后的房颤合并心力衰竭患者配备 Apple Watch，并进行为期 90 天的跟踪随访，观察 Apple Watch 是否有助于心力衰竭的治疗。

研究还将通过回顾分析 Apple Watch 采集的身体活动与睡眠等数据，探究其在研究期间能否识别具有临床意义的房颤复发，并验证设备采集的其他数据能否预测房颤或心力衰竭事件的复发。

基于这项研究，未来将基于可穿戴设备的数字化咨询，优化合并房颤的心力衰竭患者的 GDMT（指南指导的药物治疗，包含四种药物）。（来源：凤凰科技）

火山引擎发布豆包系列模型升级，披露日均 tokens 超 30 万亿

10 月 16 日，在 FORCE LINK AI 创新巡展武汉站上，火山引擎发布了豆包大模型的系列更新，包括豆包大模型 1.6 原生支持多种思考长度，并推出了豆包大模型 1.6 lite、豆包语音合成模型 2.0、豆包声音复刻模型 2.0 等全新模型。

随着 AI 产业落地持续加速，截至 2025 年 9 月底，豆包大模型日均 tokens 调用量已突破 30 万亿，相比今年 5 月底增长超 80%。在企业市场，IDC 报告显示，2025 年上半年中国公有云大模型服务市场，火山引擎以 49.2% 的份额占比位居中国第一。（来源：极客公园）

OPPO Find X9 系列发布 配备哈苏 2 亿长焦 运行 ColorOS 16

10 月 16 日，OPPO 举行新品发布会，正式推出新一代旗舰机型——OPPO Find X9 系列。

外观方面，OPPO Find X9 系列采用全新「绒砂工艺」，实现金属与玻璃材质的无缝融合，触感细腻。全系配备 1.15mm 极窄四等边屏幕与 1:1 平衡配重设计，细节精致。标准版提供绒光钛、雾黑、霜白配色，Pro 版新增绒砂钛，全系特别推出「追光红」配色。新机支持 IP69、IP68、IP66 满级防尘防水，并通过瑞士 SGS 五星整机抗跌耐摔认证。

影像系统是此次升级核心。OPPO Find X9 系列全球首发全焦段哈苏 8K 超清照片功能，搭载新一代 LUMO 超像素引擎，直出像素数提升至传感器原始水平，画质清晰、色彩真实、影调自然。从广角到长焦，全焦段支持 8K 拍摄，一张照片可自由裁切多张高清作品。

OPPO Find X9 Pro 还搭载行业首颗哈苏认证镜头，采用 AOA 主动光学校准技术，精度达头发丝的 1/700，2 亿像素长焦解析力提升 15%，进光量提升 140%。

性能方面，OPPO Find X9 系列搭载天玑 9500 旗舰芯片，结合 OPPO 自研芯链技术与潮汐引擎，实现 5 小时持久满帧运行。

最后是价格信息，OPPO Find X9 的起售价格为 4399 元，OPPO Find X9 Pro 的起售价格为 5299 元。（来源：手机中国 ）

零跑 D19 豪华旗舰 SUV 亮相：增程版纯电续航 500km，纯电版搭载 115kWh 电池

10 月 16 日消息，晚间，零跑旗舰 D 平台及该平台首款车型——豪华旗舰 SUV D19 正式首发亮相。官方表示，D 平台是「百万级」技术平台，D19 则是「重塑旗舰出行的奢享新境」。

根据介绍，零跑 D19 提供纯电、增程两种版本，纯电版电池容量 115kWh，续航可达 720km。该车型基于 1000V 高压平台打造，充电 15 分钟补充 350km 续航，最大功率 540kW。

D19 长度超 5.2 米、宽度近 2 米、轴距超 3.1 米。配色上，零跑 D19 将提供松谷绿、光电白、液态银、天幕灰、金属黑五种车漆选择。

增程版采用发动机 + 双电机的布局，发电机既可发电也可驱动。得益于驱动、发电一体机，新车整体动力系统相较传统增程系统减重 60 公斤以上，综合续航提升 5%，综合功率为 540kW。新车搭载 80.3kWh 大电池，纯电续航 500km，辅以 40L 油箱，使纯电成为绝对主力、油箱成为辅助备份。新车支持 800V 快充，标配宁德时代全新「超混体系电池」，号称全球首次实现把磷酸铁锂和三元锂装入同一个电芯。

性能上，纯电版零百加速 3 秒级，增程版则是 4 秒级。(来源：IT 之家)

卡西欧推出《回到未来》40 周年联名计算器手表：金属外壳，包装盒形似 VHS 磁带

10 月 16 日消息，卡西欧现已推出《回到未来》联名款计算器手表，致敬这部经典科幻电影上映 40 周年。

据介绍，这款手表的型号是 CA-500WEBF-1A，表身采用经典设计，功能则延续原版款式，具备显示时间 / 日期、秒表、每日 / 整点闹钟、8 位数字计算器等功能，但相比原版手表将外壳换为金属材质。

外观上，这款手表融入了《回到未来》电影设计，融入「德罗宁时光机」汽车元素，表身键盘标签灵感源于车上的「时间电路」操作面板，背面刻有标志性的「通量电容器」部件元素。

值得注意的是，该手表的包装盒被设计成了一盘《回到未来》VHS 录像带，充满怀旧气息，不过它是纸做的，没法真的插入录像机，也不能「倒带」。

这款产品将在本月下旬开售，价格 120 美元（现汇率约合 855.4 元人民币）。（来源：IT 之家）

我们都知道，现在做 AI 产品太「卷」了。

市场在狂奔，技术在迭代，资本在观望。你手里有好东西，可能是一个月前刚发布、甚至还没正式面世的「大杀器」，但你却苦于：

• 没有声量，没钱做大规模推广，只有小范围的用户在用，急需一个能引爆全网的聚光灯。
• 你的产品太新了，还没有找到真正理解它的「伯乐」。

极客公园也一直在寻找 让人眼前一亮、有创新的 AI 产品。

是那种，哪怕用户群很小、需求很垂直，但只要它做得足够好、足够有意义，我们都会为之鼓掌的「好东西」。

就像极客公园创新大会过去 16 年所做的，我们一直在寻找和致敬那些「拓荒者、先行者」。

所以，这次极客公园创新大会 2026， 我们决定为你免费搭一个台子。

我们策划了一个特别环节： 「 AI 产品快闪」。

它不是一次简单的 Demo Day，不是传统的路演，它是为 AI 创业者量身定制的免费「冷启动」 。

01

为什么是 「 快闪 」 ？

我们相信，真正好的产品，不需要冗长的介绍，一次「有备而来」的亮相就足够震撼人心。

你将站在 IF 2026 的主会场舞台上，面向数千名科技圈最热情、最懂行的极客、投资人、行业领袖。他们是你的潜在核心用户、合作伙伴，甚至是未来的伯乐。

你的任务很简单：用尽可能短的时间， 像扔出一颗重磅炸弹一样，秀出你的 AI 产品 。

02

我们提供什么？

当你出现在科技行业最受期待年度盛会的主舞台上，你收获的是：

• 一个免费的、极度聚焦的「冷启动」舞台。这是你产品走向核心用户群的专属曝光地。
• 极客公园创新大会的主会场时间。 极客公园创新大会 是科技与创新领域的年度盛会，舞台价值不必多说。
• 全网传播资源。我们会将快闪环节完整录制，会后剪辑精华片段发布到视频号等平台，并发布总结推文，让你的产品被更多人看见。

除此之外，还有：

• 你的产品将有机会被推荐至超 15000+ 人加入的极客公园 Founder Park「AI 产品市集」社群，与 AI 行业最活跃的开发者、早期创业者、潜在投资人直接对话，获得精准反馈与合作可能！
• 我们还会主动联系优秀的 AI 产品创始团队，借助极客公园与 Founder Park 内容矩阵资源，为优秀 AI 产品扩大声量，让目标用户不止了解产品，更深入理解产品背后的理念与思路。

03

我们想找谁？

如果你符合以下条件，请立刻报名：

（一）你是 「 够新 」 的 AI 拓荒者 。

• 你的产品必须是 AI 技术驱动。
• 你的产品（或大版本更新）最好是 2025 年 11 月 6 日后，或选择在大会首发优先。

（二）你是 「 早期 」 的创新力量 。

• 不限创业团队规模或融资轮次，欢迎独立开发者、一人团队踊跃提交
• 产品通过功能或技术创新，有效解决用户现实中的核心痛点或关键问题

即使你的产品用户群较小或需求专一，但只要你做出了足够好的、有趣、有意义的东西，请一定来申请。

04

报名需要准备什么？

飞书 扫描下方二维码，完整提交你的产品相关信息：

报名时间：即日起至 2025 年 11 月 6 日。

我们相信，在 IF 2026 的「AI 产品快闪活动」中，一定会出现令人惊艳的 AI 产品。

有时候，一个被点亮的想法，也可能是一个时代的方向。

请来 IF 2026，让全世界看见你。

国庆假期之后，年底越来越近。

极客公园已经进入最忙的时候，因为极客公园创新大会 2026，近在眼前。

16 年来，极客公园陪着无数产品从 0 到 1， 陪伴无数创业者将想法变成现实。

在我们看来，一年一度从未中断的极客公园创新大会，是一扇门： 通往创新的非共识，也通向未来的新可能。

如果你以前来过极客公园创新大会，

你会记得那种密集的节奏：

一天之内听几十位嘉宾输出他们的思考，

像在信息洪流里快速穿梭。

今年的主舞台，依旧如此，它在每个半天会聚焦探讨一共 4 个主题:

• 「非共识」追问——听技术商业领袖分享 Vision 判断

• AI 上新——别错过那些武装「超级个体」的 AI 软件

• 未来 1500 天——趋势「补盲」，理清 3-5 年的科技大趋势

• 新东西，新力量——来认识那些更好的硬件，感受硬件是如何被 AI 重新定义的

与此同时，今年的 IF 2026 有了更丰富的思考方式，

我们在主舞台的外面，搭起了更多 「 小场深谈 」 ：

这是一个个思考据点，

嘉宾、观众面对面，

一个主题，3 个小时的深入访谈，

你可以提出自己的问题，

成为一场讨论的共同创作者。

另外，主舞台上新推出的 「AI 产品快闪」 ，

让手握新产品的团队，免费登台，讲清楚你的 idea 和用户价值。

在 IF 2026 上来一场公开的「冷启动」，

这里每一个「新」都可能成为「下一个大事件」。

如果翻开过去的极客公园创新大会历史，每一年，其实我们都在努力逼近一个问题：

我们该如何与这个时代一起前行？

而 2025 年，AI 的速度快到让人眩晕。

新模型、新产品层出不穷，

AI 嵌入每一个人的工作、创造与思考之中，

我们的直觉、情感、创造力，

正被封装成可以由 AI 调用的「接口」。

人类，正在成为系统的一部分。

那我们该如何确保「我」仍然是回路中的中心？

未来，AI、商业、社会将发生怎样的巨变？

我们会怎样被重塑，又怎样主动去塑造？

这是一个让人兴奋、也让人不安的时代。

在这样的背景下，IF 2026 要谈的不仅是「AI 会带来什么」， 而是——「我们要怎么走。」

今年的核心主题是： 「进程由我 ！ On The Loop！」 。

所有的嘉宾，依旧是经过极客公园编辑部精挑细选的那群「有料的人」。

他们在 IF 大会的共同点是： 不只说共识，更 要 讲 出他们眼中的 非共识。

这也是创新最真实的样子。

极客公园创新大会，过去 16 年来完成了很多人才流动的「第一推动」。

因为这里有新产品、新投资、新想法， 更有新的组织形态和合作机会。

如今 AI 让一切都重新洗牌，

但真正的稀缺，不是算力，而是人。

AI 越厉害，人越有价值。

大家会在 IF 这个场子里：

判断、想象、连接。

是我们集中「面试」未来新 Boss 和新团队的最佳契机，

也是每个人去选择未来的窗口。

认知不是终点，选择和行动才是。

所以 IF 不只是一个名字。

它也可以是一个句式：If we think, if we try, if we act.

如果我们去想、去试、去行动，

我们和世界就会不同。

一年一度，我们把所有对未来有期待、有行动的人聚在一起，

观察，思考，争论，

你也许会带着焦虑来，

但我们希望你会带着力量离开。

在传统观念里，A0 级纯电小车似乎总与一些刻板印象绑定：它们是预算有限下的妥协，是满足基本代步需求的工具，往往意味着在空间、配置、驾控和品质上的全面「减配」。

然而，吉利星愿的出现，彻底打破了这一局面。自去年 10 月上市以来，这款车在不到一年的时间里，累计销量突破 40 万辆 ，今年 1 至 9 月更是成为中国市场唯一交付量超过 35 万辆的车型 。平均不到 52 秒就有一位用户选择星愿 ，这串数字背后，是一个市场现象，更是一种价值的胜利。

当市场还在消化星愿带来的冲击时，吉利在 10 月 10 日的杭州用户大会上，又迅速推出了全面焕新的 2026 款吉利星愿 。它不仅带来了配置的升级和全新的限定版车型，更像是在清晰地宣告：A0 级市场需要的不是廉价的代步工具，而是一款能跨级别满足家庭多元化需求的「普惠」好车。

星愿的成功，或许为整个行业提供了一个值得深思的范本。

新「星愿」，诚意十足的自我进化

2026 款吉利星愿的上市，并没有遵循传统车企「小改款」的保守策略，而是一次基于用户反馈和市场需求的精准进化。此次共推出了 6 个版型，限时权益价覆盖了 6.58 万元至 9.58 万元的区间 ，并辅以八重购车权益 ，进一步降低了用户的拥有门槛。

新车最核心的升级，体现在「起步即高配」的产品策略上 。全系标配了宁德时代电芯、11 合 1 智能电驱、后置后驱布局、多连杆独立悬架、70L 超大前备箱以及银河 Flyme Auto 智能座舱系统 。这些配置在同级别的车型中，很多都是高配甚至顶配车型才会出现的，吉利却将它们作为了星愿的入门标准。这不仅展现了强大的成本控制能力，也体现了对 A0 级用户价值升级需求的深刻洞察。

为了满足不同用户的审美偏好，2026 款车型新增了「香颂紫」与「可可米」两款车色 。同时，针对许多用户关心的续航问题，全新推出了 410KM 自在版车型 ，有效缓解了里程焦虑。

发布会上的一大亮点，无疑是吉利星愿 STAR 限定版的亮相 。这款车由吉利与全球代言人张柏芝、以及惊喜亮相的任贤齐共同揭幕 。26 年后《星愿》荧幕 CP 的「世纪同框」，为这款限定版车型注入了浓厚的情感价值 。

STAR 限定版专为追求运动感与个性化的年轻用户打造，提供了暗影灰、流光银两种专属配色，搭配律动红撞色车顶 。车内采用曜石黑运动内饰，点缀红色运动缝线和安全带 。此外，还配备了包含运动星际尾翼、专属徽标等 19 项配置的 STAR Line 运动套件，首批限量发售 1000 台 。

从全系标配的核心技术，到满足个性化需求的限定版，2026 款星愿的升级路径清晰而坚定：在巩固自身核心优势的同时，不断拓宽产品谱系，满足更广泛用户的多元化需求。

A0 级小车，如何实现体验越级？

星愿之所以能成为「现象级爆款」 ，根本原因在于它在设计之初就摒弃了「小车=妥协」的旧思路，通过架构和技术的优势，在空间、三电、驾控等核心体验上，实现了对同级甚至更高级别车型的挑战。

空间，往往是 A0 级小车的最大短板。而星愿基于 GEA 架构 ，通过电机后置、散热器斜置、空调箱中置等一系列创新技术布局，颠覆了人们对小车空间的认知 。其车内「得房率」高达 85% ，后排纵向空间甚至优于部分 B 级车，可以轻松坐下 5 个成年人 。

除了乘坐空间，星愿在储物设计上也极具巧思。70L 的超大前备箱可以轻松容纳一个 20 英寸的行李箱 ，10L 的副驾抽屉和 28L 的后排座椅下方储物空间 ，让各种随身物品都能找到归宿。这些看似细微的设计，却实实在在解决了用户在日常使用中的痛点，让小车也能拥有「空间自由」 。

在用户最关心的三电系统上，星愿展现了「代际领先」的技术实力 。它搭载了行业首款 11 合 1 智能电驱 ，实现了高达 89.2% 的电驱效率和同级最小的 66L 体积 。这套电驱系统通过了 200 万公里的真实路试和 7 大高难度挑战，获得了中汽研的《高可靠电驱》认证 。

电池方面，星愿全系标配宁德时代电芯 ，并配备全系液冷技术 ，确保了在零下 30 度到 55 度的宽泛温区内都能稳定充电 。其充电效率同样领先，电量从 30% 充至 80% 仅需 21 分钟 。在电池寿命上，星愿的验证标准达到了国标的 2 倍，在完成 1000 次循环后，容量保持率仍高达 90.72% 。吉利甚至用一台行驶了 8.4 万公里的用户车辆，成功挑战了海水腐蚀、烂路刮底、外部火烧等 6 大串行极限测试，完成了行业首创 。

传统 A0 级小车很少谈及驾控，但星愿却将其作为核心标准之一。它采用了在同级中成本更高、也更具驾驶乐趣的「后置后驱+多连杆独立悬架」架构 ，这通常是高端或运动车型的标志。

经过中德团队的联合调校 ，星愿的底盘表现出动力强、转向灵、刹车好、底盘韧、过弯稳的特性 。尤为值得一提的是，在国内小车都未曾尝试的「鱼钩测试」中，星愿以 130km/h 的时速成功挑战 ，展现了超越同级的紧急避障和抗侧翻能力。这不仅刷新了小车驾控的新高度，也证明了即便是一台家用小车，依然可以在安全和驾驶乐趣上做到极致。

中国消费者在购车时向来对尺寸格外在意，「以大为美」的观念根深蒂固。在这样的市场环境下，吉利星愿的成功显得尤为珍贵。它用超过 40 万用户的选择证明，决定一款车价值的，从来不是尺寸大小，而是产品本身是否真正用心满足了用户的核心需求。

从经典且高效的空间设计，到可靠领先的三电技术，再到充满乐趣的驾控品质，星愿的每一项「越级」体验，都精准地切中了当下消费者对于高品质、智能化出行的渴望。它不再仅仅是一辆 A0 级小车，更像是一个移动的智能终端，一个可以承载全家出行需求的可靠伙伴。

随着 2026 款车型的上市，吉利星愿无疑将继续巩固其在市场的引领地位。更重要的是，它将「高质优价」的理念传递给更多人，让先进的新能源技术和智能座舱体验不再是高端车型的专属，而是真正普惠到千家万户。

这，或许才是星愿这款「现象级爆款」背后，最深刻的行业价值。

OpenAI 宣布 ChatGPT 将全面「解绑」：更拟人化，12 月支持成人内容

10 月 15 日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 上发帖表示，ChatGPT 的限制将分阶段大幅放宽，旨在回归深受用户喜爱的流畅、拟人化体验，并对已验证的成年用户开放更多内容。

Altman 坦言，此前出于对心理健康问题的极度审慎，ChatGPT 设置了严格限制，虽保障了安全，却影响了部分用户体验。如今，随着技术发展，团队已能有效管控严重风险并配备新工具，因此决定在未来几周内安全地放宽大多数场景的限制。

本次升级核心在于个性化体验的回归与增强。新版 ChatGPT 将允许 AI 根据用户指令，展现出更鲜明的个性。无论是像朋友一样聊天、使用大量表情符号，还是进行高度拟人化的互动，用户都能自主定制。Altman 强调，此举是为响应用户需求，而非公司单方面追求使用量。

更引人关注的是，作为「把成年用户当作成年人对待」原则的一部分，OpenAI 计划于今年 12 月推行一项重大变革。在年龄验证系统全面实施后，通过验证的成年用户将可生成及访问包括情色内容在内的更广泛材料。（来源：X）

沃尔玛与 OpenAI 合作，在 ChatGPT 平台上提供购物服务 

10 月 14 日，据彭博社报道，美国零售巨头沃尔玛正与 OpenAI 合作，让消费者能够在 ChatGPT 上直接浏览并购买沃尔玛的商品。

此次功能预计将在今年秋季正式上线。目前，生鲜食品尚未纳入 ChatGPT 购物目录，原因之一是消费者通常会每周定期购买类似商品。

届时，用户现有的沃尔玛或山姆会员店账户 将自动与 ChatGPT 关联，且部分商品还将来自第三方卖家。（来源：华尔街见闻）

苹果 CEO 库克亲临 Apple Store 浦东，听真实用户分享 Apple Watch 救命经历

10 月 14 日，苹果 CEO 蒂姆・库克发布微博，现身 Apple Store 浦东零售店，与两名被 Apple Watch 救命的青年分享观点。

据凤凰网报道，青年之一的万清华来自浙江嘉兴，目前还是一名在校学生，有一天他在家里做作业时，手上戴着的 Apple Watch 接连发出高心率通知，起初他没有太在意，手表第三次发出提醒时他才真正警觉起来，万清华随即使用了 Apple Watch 的心电图功能，结果显示高心率，坐在椅子上的心率就达到了 150 次 / 分钟。

当他站起来时突然感觉两眼一黑，直接晕了过去，随后手表的「摔倒检测功能」自动将他的位置信息发送给紧急联系人，经过医院的 CT 检查，他被确诊为严重肺炎，医生后来告诉他，如果晚来几个小时的话后果将不堪设想。

第二位用户杜昊泽则是在骑电动车时不幸失控摔倒，左小腿严重骨折导致完全无法移动，同时他的 iPhone 手机也被摔到远处，情况十分紧急。随后他用手上的 Apple Watch 启动了紧急求助，并用手表的通话功能给紧急联系人打电话、发送精准定位，他最终及时就医，现在已经完成手术，正在康复中。

库克表述，Apple Watch 已成为无数人生活中不可或缺的健康工具，很高兴能在线下零售店见到万清华和杜昊泽，他们已经完全康复，现场分享了 Apple Watch 的高心率提醒和摔倒检测功能在关键时刻如何起到了帮助。（来源：IT之家）

双方表示，合作将在 2027 年后进一步扩展。消息公布后，AMD 股价盘前上涨逾 2%，甲骨文下跌约 1%。

双方未披露交易金额。市场人士认为，该项目将成为继英伟达之后 AI 算力市场的又一重要竞争力量。MI450 为 AMD 迄今最先进的 GPU（图形处理器），将搭载在公司自主研发的 Helios 服务器机架系统中，结合 AMD 自研中央处理器（CPU），直指英伟达下一代「Vera Rubin」系列 AI 芯片。

业内分析认为，此次合作标志着 AMD 的 MI450 首次在公共云场景中大规模应用，意味着更多客户可租用其 AI 算力资源，有望推动 AMD 在数据中心市场进一步缩小与英伟达的差距。（来源：cnBeta）

消息称港版 iPhone Air 手机无法写入中国移动 / 联通内地 eSIM

10 月 14 日，博主 @Sunbelife 发文，透露经实际测试，港版苹果 iPhone Air 手机无法写入中国移动、中国联通 eSIM，在最后一步检查 IMEI 过程中校验失败。

相应博主评论区有用户解释原因，称「国内三大运营商的 eSIM CI 证书不在 GSMA」，是「自己弄的」。称「海外版机型的通用证书里面，没有三大运营商的证书。只有大陆版本才有专用证书和通用证书」，因此最终无法添加国内运营商 eSIM 卡。

昨日，苹果官网确认国行 iPhone Air 非合约机，国际旅行时支持海外 eSIM，不过目前暂不知悉国行 iPhone Air 是否长期可用海外 eSIM、是否在内地可用海外 eSIM 漫游，有需求的消费者应等待首发测试。

从 10 月 17 日早 9 点起，顾客可直接通过 apple.com.cn、Apple Store App、Apple Store 天猫官方旗舰店、Apple Store 微信小程序、Apple Store 抖音官方旗舰店及中国移动、中国电信、中国联通预购 iPhone Air。（来源：IT之家）

小米汽车仅剩一家门店直播，雷军掉粉 30 万

10 月 13 日，一起致命的交通事故将小米汽车推至舆论的风口浪尖，公众对其安全性的质疑持续发酵。近两日，小米汽车直播间遭遇了大规模网络负面言论冲击。多个直播间被「门把手打不开」、「垃圾车」等评论刷屏，部分主播甚至遭到人身攻击，不得不回应「我们只是打工人，请停止攻击」。

至 10 月 14 日，抖音平台上仅剩「小米汽车广州番禺店」一家门店仍在坚持直播，成为当时唯一仍在进行直播的小米汽车门店账号，但其直播间内仍持续有重复账号发布负面评论。

与此同时，小米创始人雷军的个人社交账号也受到显著影响。数据显示，其抖音账号在事发后两天内掉粉超过 6 万，而在从 9 月底开始的近半个月内，累计掉粉约 30 万。在他的微博评论区，大量网友要求其对事故，特别是「事故后车门为何无法打开」这一焦点问题作出正式回应。对此，小米官方与雷军本人均保持沉默，但其微博显示「30 天内已拉黑恶意评论用户 17 人」。

此外，这场舆论危机也波及到了资本市场。10 月 13 日，小米集团港股股价盘中一度跌超 7%，最终收跌 5.71%，次日继续收跌。此次事件也再度引发了公众对小米此前「小字营销」等争议话题的讨论。（来源：cnBeta）

马斯克收到黄仁勋亲手交付的 AI 超算 DGX Spark

10 月 14 日，英伟达官方账号在 X 上发帖称：「为了庆祝 DGX Spark 从周三开始全球发货，我们的 CEO 黄仁勋今天在德克萨斯州的星舰基地将首批产品亲手交付给了 SpaceX 首席工程师伊隆·马斯克。这次交流与这款新的桌面 AI 超算的起源——NVIDIA DGX-1 超级计算机——有关，因为马斯克是 2016 年从黄仁勋那里收到的第一批 DGX-1 的用户之一。」

马斯克回应称：「这是 DGX Spark，每瓦特计算能力比 DGX-1 多 100 倍。DGX-1 是第一个专用的 AI 计算机，詹森（黄仁勋） 2016 年在 OpenAI 交付给了我！」（来源：新浪财经）

饿了么多地试点取消骑士超时扣款，预计 10 月覆盖更多城市

10 月 14 日，饿了么发文称，针对众包骑士反馈超时扣款的取消，平台正在试点推广新版服务分，通过扣服务分等方式取代原有的超时扣款，努力实现多劳多得，优劳优得，目前正在南通、常州、揭阳、景德镇等城市试点推广，预计 10 月覆盖更多城市。（来源：财联社）

梅赛德斯-奔驰 VISION ICONIC 概念车全球首发亮相，采用全新设计语言

10 月 14 日，梅赛德斯-奔驰 Vision Iconic 概念今日迎来了其全球首秀。这是一款极具视觉冲击力的双门轿跑车，沿袭全新纯电 GLC SUV 采用的最新家族设计语言，但在此基础上进行了创新升级。

其前脸采用了以传奇车型设计为灵感的新一代盾形格栅与发光星徽，比例类似于之前 Vision 6 概念车，兼具霸气和美感。

奔驰官方介绍称，这款概念车的诞生灵感，源于上世纪 30 年代汽车设计的璀璨时代，回溯装饰艺术（Art Deco）美学风格；全新升级设计语言体系下的格栅设计，灵感源自 W 108、W 111 及 600 Pullman 等经典车型的盾形竖直格栅造型。

它还采用了宽大的镀铬框架、熏黑玻璃质感网格与一体化轮廓照明，结合灯光等数字化设计，带来极具奔驰气息的辨识度。瞩目的引擎盖以及流畅的车身线条，车内一体式座椅与尾部设计等元素则是在向 300 SL 致敬。

奔驰表示，他们敏锐地洞察了汽车内饰随自动驾驶发展而演变的趋势，以贵宾休息室般的舒适体验和数字豪华的座舱，带来全新出行体验。

此外，它还支持神经形态计算，可模拟人类大脑的运作方式的神经形态计算，支持 L4 级高度自动驾驶系统、线控转向等创新科技，实现能效与智能齐驱进化。（来源：IT之家）

3299 元：文石 P6 Pro 小彩马电纸书开启新品预约，6.13 寸彩色墨水屏 + 5G 网络

10 月 14 日，文石 P6 Pro 小彩马电纸书现已开启新品预约，配备 Kaleido 3 彩色 E-Ink 屏幕，支持 5G 网络，可插实体 SIM 卡，预售价 3299 元。

据介绍，这款电纸书搭载 Kaleido 3 彩色墨水屏，尺寸为 6.13 寸，彩色 PPI 相比 Kaleido Plus 屏幕提升 50%，色彩饱和度提升 30%，拥有「达芬奇色彩调校」，可根据现实环境光线变化自动调整背光亮度和色温，支持手写笔，可随时划重点、做笔记。

硬件方面，这款电纸书搭载高通 8 核处理器 + 8GB 内存，支持 4G / 5G 双频移动网络，无需依赖热点 / WIFI 即可在户外阅读网络内容，支持微信语音通话，号称「出门不断联」，配备 1600 万像素后置单摄，满足日常拍照记录需求。

软件方面，这款电纸书搭载开放式 BOOX OS 系统，号称「0 广告 0 强制 0 预装」，拥有新快刷双算法技术，可减少拖动残影，机身侧面搭载 AI 智慧键，可启动各种系统功能和第三方应用，支持扩展单实体 SIM 卡 + 单 microSD 卡。（来源：IT之家）

Sam Altman：当前可能会被 AI 消灭的岗位也许并不算「真正的工作」

10 月 14 日，据外媒 Futurism 报道，OpenAI CEO Sam Altman 在 OpenAI DevDay 大会上接受 Rowan Cheung 采访时提出观点：今天你从事的工作，很快可能被 AI 取代或改变，但从某种角度来看，这并不算「真正的工作」。

Cheung 提出一个思想实验：半个世纪前的农民如何看待今天的世界。他说：「如果你告诉五十年前的农民，互联网会创造十亿个新工作，他可能根本不会相信。」他的意思是，几十年后 AI 会创造什么工作尚不可知，就像过去的农民无法想象互联网如何催生整个经济一样。

Sam Altman 对此的看法是：「务农的人在做社会真正需要的事情—— 提供食物，让人活下去。这是真正的工作。」但农民会把现代工作看作「为了打发时间而玩游戏」，因此不算「真正的工作」。」

报道指出，Altman 的核心观点是：工作会不断变化。因此，那些对未来缺乏信心、收入不高的人无需过度担心 AI 会消灭工作，因为即使有个假想农民通过时空裂缝和我们沟通，也会认为我们的工作不算真。但实际上，它并不虚假，只是未来的工作可能比现在更让人觉得『虚』。（来源：IT之家）

作为持续数年的国产影像旗舰手机深度用户，如果让我总结过去几年，国产手机品牌掀起的「影像旗舰大战」，给行业带来哪些潜移默化、但至关重要的影响，那「Ultra」取代原本由 iPhone 系列引申出的「Pro」，成为极致影像旗舰在用户心中真正意义上的代名词，或许是最具代表性的改变之一。

这当然不只是名称上的改变那样简单；很多程度上，这都能代表着国产手机品牌过去数年在移动影像领域的突破，实实在在地得到了专业用户的认可，在专业用户建立起了全新的、属于本土手机品牌的能力口碑。

随着这一改变的发生，原本代表顶级旗舰的「Pro」产品线，如今在不少用户的认知中，才是真正代表适合绝大多数用户的「水桶旗舰」。

但这不意味着 Pro 系列就矮自家师兄一等：随着 Ultra 系列每年的勇攀高峰，在行业最前沿「卷体验」，换来的往往是下一代的 Pro 系列，能在很多程度，以更具性价比的价格，为用户提供绝大多数在上一代仅属于 Ultra 的体验。

换言之，这种成熟的梯队策略，已经成为近年 vivo X 系列的「标准化模板」： 无论微云台还是自研影像芯片，vivo X Ultra/Pro 两条产品线都持续通过「前沿探索/综合体验」的各自侧重，为用户带来真正好用的旗舰手机体验。

对如今的 vivo X 系列的 Pro 来讲，「以 Pro 之躯，释放 Ultra 之力」是回应用户的期待，但同时也代表着挑战另一件更难的问题：如何在将决定体验的标志性功能悉数下放，毫无保留地注入到更易触及更广为人知的 Pro 机身之中，但同时在售价/重量/厚度等普通用户更在意的维度上做出取舍？

换言之：如何打造一台「既要又要全都要」的六边形水桶旗舰手机机，同时还能保持影像旗舰的鲜明特色？

vivo X300 Pro，就是 vivo 在 X200 Ultra 之后，对这个问题做出的回答。

对于定位旗舰的智能手机来讲，如何让专业用户在拿到一款设备之后，迅速找到自己熟悉的感觉，从而进入创作的状态，一直是打造用户体验差异化的重要角度。

在这一点上，vivo 对自家旗舰手机的「剪裁」在国产手机品牌中一直保持着鲜明的特色：从为专业用户定制长焦增距镜模组，到 X200 Ultra 上标志性的镜头环设计，这些细节一起构成整个 X 系列旗舰的体验。

这次 X300 Pro 也是如此：在 2025 年下半年，行业半壁江山都在跟随 iPhone 系列设计「转向」的时间节点，vivo 仍然在 X300 Pro 上沿用了 X 系列过去数年的家族化「天圆地方」设计。打开包装上手的一瞬间，你就能知道这是一台 vivo 旗舰。

从客观的角度来看，vivo X300 Pro 的设计风格，让我更愿意将其解读为 vivo「不靠附庸设计取巧，靠体验真正留住用户」的产品文化，体现在产品设计上的一个小小细节。

在同一种家族化设计语言之下，vivo 也对后置镜头模组设计进行了「修剪」：vivo X300 Pro 相机模组采用了悬浮水滴冷雕玻璃工艺，让巨大的影像单元与玻璃后盖实现了无缝衔接，极大地弱化了镜头的凸起感，实现了视觉上的轻盈一体。这一切精心的设计，最终共同塑造了 vivo X300 Pro 专业、可靠且不失温度的第一印象。

此外，vivo 这次的创新点在于后盖材质与工艺的精妙选择；创新性地采用了丝绒玻璃工艺，区别于传统 AG 磨砂的粗糙手感，vivo X300 Pro 的实机体验是一种更接近高档丝绸或柔顺织物的触感，温润、细腻，仿佛带着一丝温度。当你的指尖划过背板，那种顺滑而略带阻尼的奇妙感觉，会让你忍不住反复摩挲。

更重要的是，这种材质几乎完全不沾染任何指纹，无论使用多久，都能保持初见时的清爽与优雅。这种在视觉高级感与日常实用性之间取得的精妙平衡，让 X300 Pro 拿在手里本身就是一种享受。

除此之外，设计上的传承也让整机没有多余的矫饰与浮夸的曲线，利落、平直的线条勾勒出 7.99mm 的纤薄机身。正面，是一块视觉冲击力极强的 6.78 英寸超窄边直屏。

在 X300 Pro 上，vivo 将四边边框都压缩到了 1.1mm，几乎达到了物理极限的四边等宽，对于习惯了直屏的精准操控与贴膜便利性的用户而言，这无疑是当下最理想的屏幕形态。

配色部分，这次我们手上拿到的是全新的「旷野棕」配色，它的灵感源于人类探索未知、不断开拓的旅程。在光线下能呈现出丰富细腻的光哑视觉质感；每一次触摸，都像是在提醒你，这是一款为记录与探索而生的设备。

如果说 vivo X300 Pro 是一次对旗舰市场的「降维打击」，那么其中最尖锐的利刃，就是它后置影像系统中那颗、被称为「行业最强 2 亿灭霸长焦」的蔡司 2 亿 APO 超级长焦镜头。

这枚镜头的出现，本身就是一种「Pro 体验对标 Ultra」产品定位的体现：它将 Ultra 级别的长焦解析力，带到了一个全新的竞争维度。

它的底气，首先源自于 vivo、三星、MTK 三方跨界联合，深度定制的蓝图 HPBlue 传感器。在这块高达 1/1.4 英寸的超大感光面积之上，容纳了的 2 亿像素，再配上 f/2.67 的大光圈，硬件规格堪称奢侈。这意味着这套组合不仅能拍得更远，更能拍得极其清晰，即便经过大幅裁切，细节依旧锐利可见。

不仅如此，vivo 将其在光学领域的深厚积累毫无保留地倾注于此。专业摄影中象征顶级光学素质的蔡司 T* 镀膜与蔡司 APO 复消色差认证，被同时应用在这颗长焦镜头上，从源头上最大程度地消除了眩光、鬼影和色散紫边，保证了画面的纯净度与色彩的准确性。

为了驯服这头解析力「猛兽」，vivo 还为其配备了目前行业最强的 CIPA 5.5 专业级防抖系统。这在手持长焦拍摄远处动态物体时，能够保证取景框内的画面依旧稳固如山，极大地提升了成片率。

当然，一套顶级的影像系统从不是单兵作战。与这颗顶级长焦并肩的，是行业首发的索尼 LYT-828 云台级主摄。这颗由 vivo 与索尼联合定义的主摄，同样拥有 1/1.28 英寸大底、5000 万像素、f/1.57 的超大光圈和达到 CIPA 5.5 级别的专业防抖。它所搭载的 Hybrid Frame-HDR 和 LLE 技术，让其在日落、逆光等大光比场景下，能保留丰富的亮暗部细节，成像效果更接近人眼所见，并降低画面噪点，保证画面纯净度，与此同时，低功耗的优势也能实现 HDR 功能在图像预览和视频录制过程中持续在线。

如此不计成本的硬件矩阵，让 X300 Pro 顺理成章地成为了新一代的「旅拍神器」和「演唱会神器」。在旅途中，它覆盖了从 24mm 到 135mm 的多个经典人像焦段，无论你拍摄广阔风光中的人景合一，还是远处的人物特写，它都能实现「数毛级」的清晰度。而且利用超高像素的优势，还能通过 AI 电影分镜实现「一图多裁」，通过二次构图与拼接叙事，赋予单张照片多维度的情感表达。

全新的蔡司自然人像模式，融合了蔡司经典的光影美学与东方的含蓄审美，拒绝「暴力磨皮」，在智能美化的同时，最大程度地还原了皮肤的真实肌理与质感。行业首发的 AI 定制美颜，让手机拥有了独属于自己的「审美记忆」，只需要 15 分钟的端侧训练，就能让手机记住你的修图风格，之后只要 10 秒，就能快速美颜，轻轻一点即可达到平时 5-15 分钟手动精修的效果，大大提高图片后期效率。

到了光线复杂的夜晚，自研的夜景算法与行业首创的「电子柔光箱」方案，能够智能修复逆光等「死亡光线」，让夜色变得清晰而立体。

而在 vivo 影像一贯的长板——演唱会现场，随着上一代 Ultra 上的舞台模式与长焦增距镜这对王炸组合「下放」，原汁原味的 X300 Pro 的长焦更是真正意义上的实现了「比肩 Ultra」。

此外，全新的长焦舞台专属大模型，让 30 倍变焦下的舞台画面依旧清晰锐利，人脸质感显著提升。配合与 MTK 深度合作的蓝图极限追焦引擎，追焦能力相比前代提升超过 23%，让你能轻松锁定舞台上偶像的每一个舞步、每一次挥手，定格那些转瞬即逝的高光时刻。

去年我们在 vivo X200 Ultra 的体验中，已经给出过关于「影像旗舰」的定义：一台卓越的影像旗舰，首先必须是一台无可挑剔的旗舰手机，这个逻辑放在 Pro 产品线上也同样成立。

在影像之外，X300 Pro 的每一处核心体验，都经过了精心的打磨与深度的联合定制，确保它在性能、续航、系统、连接等所有维度，都达到了旗舰水准。

性能的核心，是 vivo 与联发科/Arm 三方联合定义的蓝晶×天玑 9500 旗舰平台。这颗采用台积电第三代 3nm 工艺的 SoC 同样是今年 Pro 系列旗舰的主流选择，安兔兔跑分轻松突破 400 万大关，它与 vivo 自研的蓝图影像芯片 V3+ 构成了强大的双芯组合，一颗「通用」，一颗「专精」负责影像处理，为 vivo 蓝图影像算法与系统的持久流畅提供了更可靠的保障，再配合外挂影像芯片 VS1，大大提高成片速度。

说到「水桶」，续航可以说是构成旗舰手机综合体验中最重要的一环。这次 X300 Pro 采用了行业独家的第二代半固态蓝海电池技术，这项黑科技使得它在 7.99mm 的纤薄机身内，塞进了一块 6510mAh 电池，搭配 90W 超快闪充与 40W 无线闪充的组合，完全消除续航焦虑。

但它最令人惊喜、也最能体现其「破局者」身份的功能，或许是行业首发的满血版苹果全家桶生态互联。多年以来，安卓与苹果之间那道无形的生态高墙，阻碍了无数跨平台用户的流畅体验。

vivo X300 Pro 勇敢地迈出了第一步。这也是安卓手机第一次能够与 iPad 进行如此深度的无感互联。你可以直接在 iPad 的文件 App 里管理手机中的文档和照片，还可以将手机上的原子笔记与 iPad 的笔记应用实时同步。甚至支持直接访问和编辑 iPhone 里的照片和视频，通过简单的「摇一摇」，就能实现多设备间的文件极速群发。这一功能的实现，让 X300 Pro 瞬间成为了对苹果用户最友好的安卓手机，打破了生态之间那道坚冰。

和以往一样，在用户不易察觉但至关重要的通信环节，vivo 同样下足了功夫。全新的寰宇信号放大系统 3.0，通过「1+4」自研通信芯片组，针对电梯、地铁、高铁等弱网场景进行了专项优化，确保在关键时刻信号稳定、通话清晰。

在硬件之上，将所有组件有机融合、并赋予其灵魂的，是全新的 OriginOS 6 系统。

这次 OriginOS 6 搭载了 vivo 自研的蓝河流畅引擎，通过超核计算、行业首发的双渲染架构、光子存储等一系列底层技术重构，带来了媲美 iOS 的顶级动效与丝滑体验，并获得了 SGS 及泰尔实验室「5 年全场景重度使用持久流畅」的双重认证。还支持了全新的个性化锁屏和 3D 空间壁纸，特别是趣味光栅主题，让壁纸不仅有趣有创意，还能够拥有了全新的互动方式，非常有趣。

随着 OriginOS 6 系统架构进一步迈向真正的「原生 AI 操作系统」，内置的蓝心小 V 为代表的 AI 能力也变得更聪明，无论是帮你一键接通人工客服，还是圈选屏幕上的内容进行智能搜索，都让交互变得更高效、更贴心。

回到我们最初的那个比喻：如果说旗舰手机市场是一座永远值得攀登的高山，那么 vivo X300 Pro 的出现，就如同一次剧烈的地壳运动。它不仅仅是又一款「年度最强影像旗舰」的有力竞争者，它本身，就是对现有旗舰手机市场秩序的一次猛烈重击和彻底改写。

vivo 用一种近乎「不讲武德」的方式，将本该被珍藏在 Ultra 象牙塔尖的核心实力——尤其是那颗具有绝对统治力的蔡司 2 亿 APO 超级长焦镜头，以及打破生态壁垒的苹果全家桶互联，都毫无保留地注入到了 Pro 这款更亲民的机型之中。

这并不会模糊掉 Pro 与 Ultra 之间界限，但也在事实上形成了 Pro 对标其它家 Ultra 这一更具竞争力的产品策略，也为今年，乃至未来几年的 Pro 级旗舰竞争，带来了新的变数。再多说一句，这一次甚至连 vivo X300 标准版，都拥有了行业最强蔡司 2 亿超级主摄，两款机型真正形成了「蔡司 2 亿影像大小王」的组合。

vivo 再一次用产品印证了那句自信的口号：「极致影像旗舰选 vivo，全能「水桶旗舰」还是选 vivo」。vivo X300 Pro 不再只是站在某座新的山巅之上，向更高的顶峰眺望。它本身，已经成为了那座新的、更高的山巅，为「水桶旗舰」树立新标杆。

作者｜ 汤一涛

编辑｜ 靖宇

你有没有过类似这样的经历：在谷歌图片搜索「 没有 条纹的衬衫」，然后屏幕上铺满了各式各样的……条纹衬衫。

熟练使用关键词搜索的人可能对这个场景已经习以为常，但这恰恰暴露了我们每天使用的搜索引擎的问题——其最底层的运作逻辑： 核心机制是匹配关键词，它们识别并抓取网页中的「衬衫」和「条纹」这两个词，但通常会忽略「没有」这个否定词所承载的复杂逻辑 。它们匹配字符，但不理解意图。

关键词「没有条纹的衬衫」，谷歌图片搜索结果

这就引出了一个核心问题：我们已经进入了能够与人工智能进行复杂对话的时代，为什么最基础的信息获取工具——搜索引擎，其核心逻辑似乎仍停留在关键词匹配的阶段？

极客公园最近体验了一款叫做 Websets 的 AI 搜索工具。与谷歌搜索不同，Websets 试图理解人类的复杂意图。它并非为日常查询设计，而是专门处理传统搜索引擎难以完成的复杂任务，例如寻找具备特定复合经验的专业人士，或筛选符合多重标准的公司实体。

栏目作者召集

极客公园的新栏目「AI 上新」，将带大家体验最新的 AI 应用和硬件，让你成为 AI 时代「最靓的仔」！

现在，我们也向所有喜欢尝鲜和体验 AI 的同 学发出召集，只要你发现并体验了新 的 AI 应用或者功能，按照格式（参考案例： 这款 AI 调研神器，让我一键产生 1000 个「种子用户」｜AI 上新 ）向栏目投稿，在极 客公园公众号发布，不仅能获得相应稿费，且会为你「报销」 AI 应用的订 阅费用。

同时， 优秀作者还有机会进入极客公园 AI 体验群 ，获得最新 AI 应用和工具的内测资格，参加极客公园专属相关 AI 活动，和 AI 应用创始人一对一沟通。

AGI 太久，只争朝夕，让一部分人先 AI 起来吧！ 投稿、进群请扫描下方二维码添加极客小助手微信

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魔镜魔镜，谁是世界上最漂亮的女人？

我觉得魔镜就是最完美的搜索引擎。

在童话《白雪公主》中，王后问魔镜：「魔镜魔镜，谁是世界上最漂亮的女人？」魔镜给出了一个明确的回答。这面魔镜，可以视为理想搜索引擎的终极形态：

它能理解复杂、主观、且包含绝对性条件的查询，并给出精准、唯一的答案 。

假如我们认真评估回答「谁是世界上最漂亮的女人」这个问题的可行性，就会发现其难度极高。

首先，它需要构建一个「美」的通用标准。这本身就是一个非常主观的问题——世界上并不存在唯一的美的标准。其次，它需要一个覆盖全球所有女性、并包含各项可量化特征的实时数据库。

这两个条件在现实中都无法实现。

不过，我们倒是可以借这个极端问题来观察：不同搜索引擎，是如何应对那些模糊、带有强烈主观色彩的提问的。

当我向谷歌提出「谁是世界上最漂亮的女人」时，它返回了海量的链接。排在前面的，是各类文章、榜单和视频，内容涵盖了「2024 年全球最美女性」、「全球最美女星榜单」以及一部 Netflix 的同名电影。

谷歌没有直接回答问题，而是提供了与「漂亮」和「女人」这两个关键词高度相关、且在网络上拥有高点击率和高权重的链接。这是关键词搜索的核心逻辑： 不直接解答，而是提供最受欢迎的相关信息索引 。

Websets 的应对方式则不同。由于它被设计为处理结构化查询，面对这样一个开放式问题，它会试图将其转化为一个可执行的、基于数据的检索任务。

这项操作失败了，因为正如上文所说，要回答「谁是世界上最漂亮的女人」的两个条件在现实中都无法实现。

Websets 告诉我：

无法根据查询内容构建搜索：「谁是世界上最漂亮的女人？」。请尝试重新组织您的查询语句，或手动选择实体类型并在下方添加搜索条件。

Webstes 拒绝回答问题，并返回了一个红色警告｜图片来源：Websetes

这并不是一次失败的搜索，而是一次失败的提问 。系统并没有尝试去寻找答案然后失败了，而是在搜索开始之前，就判定你的问题无法被转化为一个可执行的数据查询任务。

实际上，你可以把 Websets 当成一个数据工程师，它的工作不是「理解」你的哲学问题，而是把你这句话翻译成一行精确的数据库查询代码，然后去一个巨大的、装满了「人」、「公司」等实体的数据库里进行筛选。

这个对比揭示了新旧两种搜索引擎的核心差别：

谷歌把「定义和判断」的责任留给了用户 。它给你海量信息，让你自己去定义谁最漂亮。它善于处理事实类查询（「法国的首都是哪里？」），但面对需要深度理解和多重条件过滤的任务时，就会退化为提供一堆相关度不高的链接。

Websets 把「定义和判断」的责任前置给了用户 。它要求你必须先把「漂亮」的定义想清楚，并转化为一组机器能懂的、客观的筛选指令，然后它才能为你执行。

这种差别，来源于 Websets 运作的底层逻辑与传统搜索不同。它不依赖于关键词索引，而是采用一种被称为「嵌入」（Embeddings）的技术。

可以这样理解：

• 首先，它使用一个深度学习模型，读取并理解一个网页的全部内容，包括其核心论点、上下文和语境，然后将这些复杂的「含义」压缩成一个由数百个数字组成的独特列表。这可以被称为该网页的「 语义指纹 」。
• 当用户输入一个查询时，即便是长句或复杂问题，系统也会用同样的模型将其转换为一个代表用户真实意图的「语义指纹」。
• 搜索的过程，就变成了在数十亿个网页的「语义指纹」库中，通过计算，找出与用户查询的「语义指纹」最相似的那些。

这个方法在技术上原生支持对复杂逻辑的理解 ， 因为它处理的是整体含义而非孤立的词汇 ，所以它能分辨「有条纹」和「没有条纹」这两个「指纹」之间存在的巨大差异。

02

重生之我在西贝当贾总

为了更具体地展示 Websets 对复杂语义的理解能力，我们设定一个高压商业场景：

假设你是某餐饮连锁品牌的 CEO，公司因「预制菜」问题陷入了一场全国性的公关风暴。你需要立即找到具备特定经验的专业人士来应对危机。

你向 Websets 发出指令：

「寻找在大型餐饮连锁集团担任过品牌公关总监或以上职位（条件 1）、且有处理创始人个人言论引发的公关危机经验的消费品牌公关专家（条件 2）。」

Websets 返回了一份结构化的电子表格，按照条件一和条件二在 LinkedIn 上筛选出符合条件的候选人，并按照满足程度排列优先级。

Websets返回的结果是一份结构化的电子表格｜图片来源：Websetes

对于条件一，系统准确地从公开信息中找到了在德州公路扒房（Texas Roadhouse）、麦当劳（McDonald's）、棒约翰（Papa John's）等大型餐饮连锁集团中，担任「高级公关总监」、「企业传播副总裁」等符合条件的高管。这部分任务，它完成得相当精确。

条件二就颇有一些难度，因为「处理创始人个人言论引发的公关危机经验」是一个相对难验证的事情。系统并没有给出简单的「是」或「否」。相反，它在右侧生成了额外的验证列，并给出了「Match」（匹配）或「Unclear」（不明确）的标注。

事实也是如此，同时满足两个条件的只有 Travis Dorster。他在德州公路扒房担任传播与公共事务高级总监。在新冠疫情期间，他处理过创始人因为新冠后遗症自杀的而引发的公共事件。

Websets会给出满足条件的理由，以及相应的参考文献｜图片来源：Websetes

这个过程揭示了 Websets 的核心价值。Websets 在此场景下扮演的，并非信息入口的角色，而是 决策支持工具 。它没有提供一份需要用户自行研究的「阅读清单」，而是直接交付了一份经过初步分析和验证的「 候选人短名单 」。它将原本需要数天人工筛选的工作，压缩进了几分钟的机器执行时间里。

但是，这个结果也显示了 Websets 的局限性。列表中的信息来源 URL 全部指向领英（LinkedIn），存在数据源的偏向性。如果一位顶尖专家没有详尽的、公开的领英档案，或者其关键经验体现在非文本的采访视频中，系统就可能无法发现他。

更重要的是，这种对特定数据源的依赖，也使其在处理中国市场相关查询时效果大打折扣。中国的候选人更多使用脉脉等本土化的职业社交平台，或者根本不使用。因此，用同样的指令去寻找一位符合条件的中国专家，其结果的可靠性和全面性将远低于这个案例所展示的水平。

但这并非其算法的失败，而是其数据基础的局限。

03

另一种搜索路径

截至目前，Websets 的公司主体 Exa 声称其索引了「数十亿」级别的网页。这个数字本身虽然可观，但与谷歌宣称的「万亿」级别索引相比，仍有几个数量级的差距。

这意味着 Websets 的搜索结果可能是「更精确」的，却不一定是「最全面」的。它或许在一个经过筛选的高质量信息池中找到了最优解，但用户无法确定在更广阔的、未被索引的互联网中是否存在更好或更重要的信息。

这是一个与成本高度相关的「缺陷」。语义计算是资源密集型任务，将海量网页和复杂查询转化为「语义指纹」并进行大规模比对，需要庞大的算力支持，其背后是高昂的硬件投入与运营开销。

2021 年，Exa 获得了 500 万美元（约合 3560 万元人民币）的种子轮融资，他们把一半的钱，都花在了建设第一个 GPU 集群上，

另一方面，Websets 使用的「嵌入」技术本身存在信息损失的风险。这项技术的核心是将一篇长文甚至一部巨著的全部信息，压缩成一个固定长度的数字列表。这个过程必然是有损的。

正如 Diffbot 公司 CEO Mike Tung 在面对《MIT 科技评论》时所指出的，「将一本《战争与和平》压缩成单个的嵌入，几乎会丢失书中所有具体的事件，最终只留下关于其类型和时代的模糊感觉」。

这意味着，该方法在把握宏观主题上表现出色，但在需要无损检索文本内部具体细节时，存在天然的技术缺陷。

因此， Websets 及其代表的语义搜索范式，并非谷歌的替代品。它更像是一种为特定目的，如深度行业研究、人才挖掘或学术分析而设计的「重型装备」 。

它的出现，其重要性不在于它本身能否颠覆市场，而在于揭示了搜索技术演进的另一种可能性。

04

回归本质——我们为什么要搜索？

谷歌（Alphabet）每年从关键词搜索及其相关广告业务获得的收入大约在 1750 亿–2000 亿美元，大致占其总收入的 55–60%。正是靠着这台由全球用户无数次点击驱动的印钞机，支撑起了谷歌那些近乎科幻的探索：从自动驾驶汽车（Waymo），到用人工智能（DeepMind）破解蛋白质的折叠奥秘，甚至尝试通过 Calico 项目延长人类的寿命。

这一切的背后，都源于那个我们每天都在使用的、看似简单的搜索框。这就让我们回到一个更根本的问题：如果搜索这个行为能支撑起如此庞大的商业帝国和对未来的探索，那么对我们个人而言， 搜索究竟意味着什么？我们到底为什么要搜索 ？

1998年，谷歌第一天上线时的页面｜图片来源：Business Insider

要理解搜索的本质，必须先回到它的起点。人类之所以需要搜索，最底层的是一种生存本能。远古的祖先必须在环境中搜索食物、水源、庇护所以及危险的信号，搜索是活下去的前提。

当生存需求得到基本满足，驱动力便转向内在的认知延伸。人类的大脑似乎天然厌恶「信息真空」，当我们遇到知识的空白或矛盾时，会产生一种认知张力，我们称之为「好奇心」。搜索，便是缓解这种张力、填补认知缺口的行为。

这些动机恒久未变，但实现它们的方式却因技术而发生了两次剧烈的变革。

在前互联网时代，搜索是一种「 路径式学习 」。信息被安放在物理或逻辑的结构中：图书馆的杜威十进制分类法、百科全书的条目索引、学术期刊的卷宗。获取信息需要遵循既定的路径，你必须先理解这个知识体系的「地图」，然后亲自「行走」在这张地图上。

从产生一个问题，到查阅卡片目录，再到从书架上取下那本书，翻到对应的页码——这个过程本身就是学习的一部分。你不仅获得了知识，更重要的是，你理解了知识是如何被组织和验证的，抵达答案的路径清晰可见。

20 世纪 60 年代，在加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿的一家图书馆里，孩子们正在学习杜威十进制分类法｜图片来源：Wikipedia

互联网，特别是以谷歌为代表的现代搜索引擎，则开启了「 结果式消费 」的时代。信息不再是稀缺的、结构化的，而是过剩的、碎片化的。你无需再理解复杂的知识地图，只需在输入框中敲下几个关键词，算法就会在瞬间为你呈现一个看似最优的结果。

它极大地降低了信息获取的门槛，但整个搜索过程被彻底「黑箱化」了 。我们得到了答案，却完全不知道这个答案是如何从海量数据中被筛选、排序并最终呈现在我们面前的。构建知识和获取信息的差别正在于此，

更进一步，商业模式的介入不可避免地扭曲了信息的呈现。广告、搜索引擎优化（SEO）和对点击率的无尽追逐，使得我们最终看到的，往往不是最真实或最权威的结果，而是那个最希望被我们看到的结果。

如今，生成式 AI 的出现，并未创造一个全新的问题，它更像是一个催化剂，将「结果式消费」的趋势推向了极致。AI 承诺的，是一个连「结果列表」都无需我们筛选的世界，它将直接提供那个唯一的、完美的「答案」。

很多人会幻想存在一种更理想的搜索工具，它能将控制权交还给我们，过程透明，鼓励探究。但这或许忽略了一个根本性的事实： 「黑箱」并非一个需要修复的缺陷，它本身就是被市场验证过的、最受欢迎的功能。 现代搜索的整个演进史，都指向一个清晰的商业规律：对效率和便利的追求，其优先级远高于对过程和本源的探究。

本质上，这是一种交易。我们用 探寻过程的精力 ，换取了 即时获得结果的便利 。这并非工具的缺陷，因为追求便利是人性的自然延伸。

关键在于，每个人都应该清楚地明白自己需要付出什么，可以自主做出自己的选择，并且不为此感到后悔。

可以毫不夸张地说，在当下智能眼镜真正通往「下一代计算平台」的漫漫征途上，今年 Meta Connect 2025 的那场主题演讲，注定将成为一个会被反复提及的关键事件。

原因无他，仅靠扎克伯格将一年前尚在概念阶段的 Orion 项目，最终淬炼成一款售价 799 美元（注：约合 5700 元人民币）、消费者触手可及的「量产落地版 AR 眼镜」——Meta Ray-Ban Display 时，就已经再次奠定了 Meta 在 AI 眼镜时代的无可争议的「头号大厂」的地位。

但与过去十余年，所有 AR 类硬件产品一样：走出实验室的各种美丽预设环境之后，总是要面临在现实生活中体验断崖式下滑的事实；此外关于产品之外，Meta 在发布会上的多次「翻车」、「Meta 平均一台眼镜亏损一千美元」、「实际上是远不成熟的实验性硬件产品」等流言也多次出现，进一步增强了了围绕这款产品的神秘感。

但这仍然不影响 Meta Ray-Ban Display 又是一款「一机难求」的硬件产品：十月正式开售之后，全美所有线下销售渠道都很快进入了全线缺货的状态；美国用户们在各种群聊里分享周边哪家店铺刚刚补货的信息，各种扫货情况屡见不鲜，这种热潮甚至蔓延到了小红书，关于产品的兴奋感也好，缺点也罢，众多首发用户们兴奋地分享各种首发使用体验。

在发布会的聚光灯散去之后，经过全球多家顶尖科技媒体长达数日乃至数周的深度佩戴与体验，我们终于有机会随着首批用户的真实体验，拨开官方宣传的华丽辞藻，深入探究这款被寄予厚望、被誉为「后智能手机时代序章」的产品。

它在真实世界中的体验究竟是革命性的突破，还是又一个华而不实的昂贵玩具？

在首批开售拿到 Meta Ray-Ban Display 的用户的反馈中，几乎所有率先体验到 Meta Ray-Ban Display 的人都迅速达成了一个共识：这完全不是一款科幻电影中那种视野完全被数字信息覆盖的、颠覆性的增强现实的 AR 眼镜。这一点不会改变，但它的存在感要微妙得多，也聪明得多。

CNET 的编辑 Scott Stein 在佩戴了两天后，将体验核心形容为「一个悬浮在世界上的小小的、明亮的便签」。

这个描述很精妙地概括了目前这片单目全彩 Micro LED 显示屏能交付给用户体验的核心——它是一个位于你视野右上角、高度情境化、在你需要时才会出现的「私人抬头显示器」（HUD）。

这块 600x600 像素的 MicroLED 显示屏，拥有高达 5000 尼特的峰值亮度，这意味着无论是在光线昏暗的室内，还是在加州明媚的阳光下，屏幕上的内容都清晰可辨；它足够你看清 Whatsapp 发来的消息预览、Spotify 正在播放的曲目、或是导航时包括转向箭头在内的核心信息。

但也仅限于此了：这块小小的显示屏设计哲学在于「辅助」而非「侵入」。它静静地待在你的余光里，只有当你主动将注意力投向它时，它才会成为焦点，其余时间则几乎不会干扰你对现实世界的感知。

这种「解放双手、即时获取」信息的体验，在某些特定场景下，其优雅和高效是前所未有的。想象一下，你正骑着自行车穿行在陌生的城市街头，过去你需要不时地在颠簸中掏出手机，解锁，查看地图，再手忙脚乱地放回去。而现在，一个简洁的箭头和距离指示就浮现在你的视野一角，你只需瞥一眼，就能确认方向，全程无需中断骑行节奏，视线也从未离开前方的道路。

通讯体验同样被重新定义。当你在厨房里双手沾满面粉准备晚餐时，家人发来一条消息，你不再需要狼狈地去洗手擦干才能查看手机。消息内容直接显示在眼前，你甚至可以直接通过语音指令进行回复，整个过程一气呵成。

而视频通话功能，则带来了一种全新的亲密共享。ZDNet 的记者描述了他与同事进行视频通话的场景，对方能实时看到他所看到的一切，无论是他正在评测的新款笔记本电脑，还是窗外的风景。

这是一种真正意义上的「第一人称视角分享」，让远隔千里的人仿佛身临其境，这种体验的温度和沉浸感，是传统手机视频通话无法比拟的。

当然，它的局限性也是非常明显: 20 度的视场角（FoV）决定了它当前的使命。这个「魔法窗口」还很小，只适合承载文本、图标、符号这类轻量化、信息密度高的内容。

你无法用它来舒适地观看短视频或电影，也无法用它来玩一场沉浸式的 AR 游戏。

更直白点说就是:它不是也无法成为手机屏幕的替代品，现阶段它只能是你口袋里那块强大玻璃屏幕在特定场景下的延伸和补充，是你最贴身的「第二块屏幕」。

而对于那些需要实时信息反馈的专业人士，或是渴望在旅行中获得无缝翻译的探索者而言，这个小小的窗口，已经足以打开一个全新的世界。

另外关于不少用户碰壁到的环节: 眼镜配镜问题，Meta Rayban Display 支持近视/远视/散光 400 度以内的配镜，比起加钱，更麻烦的或许是，你需要在线下门店凭借处方完成配镜，如果你也有意愿购买，一定要注意这个细节。

如果说显示屏是那只洞察未来的「魔法之眼」，那么与之配套的 EMG 肌电腕带，就是那只在空气中施法的「魔法之手」。

这或许是目前 Meta 交付的整套体验中，最具未来色彩，也最需要用户投入学习成本去适应的部分。

它不再依赖于触摸、点击这些我们早已习惯的物理交互，而是试图建立一种更深层次、更符合直觉的人机连接。

这支看起来像普通手环的腕带，其原型机在去年的 Meta Orion 上已经出现过。内部蕴藏着 Meta 十年研发的精髓。它通过肌电传感器，精准地「聆听」当你移动手指和手腕时，前臂肌肉群发出的微弱电信号，并将其解码为一系列精准的数字指令。整个过程充满了科幻感，在经过一个简短的校准程序——系统会引导你做出几个特定手势，以学习你独特的肌肉信号模式——之后，你就仿佛拥有了某种超能力。

数码爱好者的老朋友、彭博社的首席科技记者 Mark Gurman 详细描述了这种奇妙的交互体验。拇指和食指在空中轻轻一捏，是「确认」或「选择」，这个动作几乎成了所有操作的基础。

当你在听音乐时，用拇指在食指侧面左右滑动，就能轻松切换歌曲；捏合手指，然后像拧虚拟旋钮一样转动手腕，则是调节音量。这些手势的反馈极其灵敏，几乎没有可感知的延迟。

这种交互方式的真正魅力，在于它的私密性和便捷性: 当你身处高峰期拥挤的地铁车厢，你被人群包围，连抬起手臂去触摸眼镜腿都显得困难。

此时，你只需将手自然地垂在身侧，在无人察觉的情况下，悄悄动动手指，就能完成接听电话、暂停播客等一系列操作。这种优雅从容，是传统智能穿戴设备难以企及的。

扎克伯格在发布会上演示的「手势打字」功能，在实际体验中也被证实并非噱头。虽然目前每分钟 30 个英文单词的输入速度，显然无法与实体键盘或手机触摸屏相提并论，但它真实地证明了这项技术的巨大潜力。

你只需看着眼前浮现的虚拟键盘，通过手指的微小动作来选择字母，这本身就是一种对未来输入方式的探索。

然而，这只「魔法之手」并非完美无瑕。它依然带着「第一代产品」的青涩。腕带偶尔会出现信号丢失或指令误判的情况，尤其是在进行比较剧烈的运动时。而且，让用户在眼镜之外，再额外佩戴并每天充电一个设备，本身就提高了使用的门槛。

目前来看，它更像是一个为开发者和狂热的早期尝鲜者准备的「进阶配件」，它所代表的，是通往更自然、更无缝的人机交互未来的一块重要基石。它让你得以窥见那个无需任何实体媒介、仅凭意念和微动作就能控制数字世界的未来，但要让每个人都能轻松地在空气中弹奏，显然还有一段路要走。

一款眼镜产品，无论被赋予了多少智能与魔法，它的根基，始终在于它作为一副「眼镜」的本质属性。如果不能舒适地佩戴一整天，那么再强大的功能也只是空中楼阁。Meta 深谙此道，这也是他们选择与雷朋、奥克利这样的顶级眼镜品牌深度合作的根本原因。

从外观设计上看，Meta Ray-Ban Display 沿用了经典的飞行员系列风格，这无疑是一个聪明的选择，使其能够自然地融入大多数人的日常穿搭 —— 或者至少这是 Meta 一开始的设计目标。

现实中，为了容纳显示模组、芯片、电池和摄像头，Meta Ray-Ban Display 的镜腿和整体框架比普通版的 Ray-Ban Meta 要「健硕」和厚重不少，实际重量来到了 69 克。

但几位长时间佩戴的体验者均表示，其重量分布做得相当不错，并不会给鼻梁和耳朵带来难以忍受的压迫感，实现数小时的连续佩戴是完全可行的。

自带的自动变色镜片，也让它能够无缝地在室内外场景切换，免去了更换墨镜的麻烦。

然而，一旦深入到全天候使用的真实场景，电池续航便成为了那个无法回避的、最现实的问题。所有评测都指向了一个共同的结论：

续航是它目前最大的短板。

在不频繁使用显示屏，仅将其作为一副普通的 AI 眼镜进行拍照、听音乐、接打电话的「轻度使用」模式下，它可以勉强支撑大约 4 到 6 个小时在日常使用。

但一旦你开始重度使用，依赖那块「屏幕」——比如用它进行超过半小时的城市导航，或是进行一场 15 分钟的视频通话——续航便会断崖式下跌至 1.5 到 2 小时。

这也意味着，如果你想让它成为你一整天的数字伴侣，那个兼具充电功能的眼镜盒就必须时刻带在身边: 或者像现在的很多重度用户一样，买两副眼镜轮换着用。

当然 Meta 也为其配备了快速充电功能，放入充电盒 20 分钟即可补充至 50% 的电量，这在很大程度上缓解了用户的续航焦虑。但这终究是一种妥协，一种「用碎片化的充电时间换取持续性体验」的妥协。

此外，早在 Ray-Ban Meta 系列就已经出现过的「信号灯」问题，在 Meta Ray-Ban Display 上同样存在：在你录制视频或拍照时，镜框右上角的 LED 指示灯会亮起，旨在告知你周围的人「我正在拍摄」。

这是 Meta 在吸取了过往教训后，对公众隐私的尊重和保护。但与此同时，这颗亮起的灯，也向所有人宣告了你的「特殊」，让你在人群中无法遁形。

CNET 记者 Scott Stein 表示，在某些公共场合，举起眼镜进行拍摄会让他感到一种莫名的自我意识过剩和社交尴尬。

但这不只是 Meta Rayban Display 的问题，在国内包括小米眼镜在内的爆款产品，在走向大众用户时，都面临过类似的问题。或许也是所有可穿戴相机设备在走向普及之前，都必须跨越的文化和心理障碍。

在深度体验了数天之后，几乎所有的评测者都得出了一个相同的结论：Meta Ray-Ban Display 在 2025 年的今天，并不是一款要全面取代你智能手机的产品。

它甚至与 Meta 一开始向用户展示的 Orion 的体验都大相径庭: 这很大程度上也表现了，在现有硬件条件下，即使是 Meta 也无法变魔术，将双目全彩光波导 AR 显示体验，以一个 799 美元的价格交付给用户。

无论是价格（与最新款的 iPhone 17 起售价完全一致）、它的续航瓶颈、它依然有限的应用生态，都清晰地表明了它当前的身份——一款为开发者、科技领域的先行者、以及那些愿意为一窥未来而支付高昂「门票」的极客们，所精心准备的开拓性设备。

然而，将它仅仅视为一款小众的极客玩具，或许也并不是对他最客观的评价。

正如 ZDNet 的结论：它真正点燃的，是人们对于「后智能手机时代」的兴奋与想象。

在过去的十几年里，我们已经习惯了低头看向一块 5-7 英寸的玻璃屏幕，它定义了我们获取信息、社交和娱乐的方式。而 Meta Ray-Ban Display，则勇敢地写下了这个故事的「第一行新代码」。

它第一次将还算不错的显示效果、革命性的神经交互、强大的 AI 能力和时尚的工业设计，以一种前所未有的完成度融合在了一起。它让你在现实世界中行走时，能够以一种更抬头、更从容、更与环境融为一体的姿态，去接收和处理数字信息。

它就像是个人计算革命史上的那封厚重的「序章」，内容或许还不够丰富，语言或许还略显生涩，甚至存在一些拼写错误，但它成功地构建了一个全新的世界观，并向所有人宣告：

故事，已经开始了。

而这，或许就是它 799 美元售价背后，最核心的、超越产品本身的价值所在。

2020 年，智能手机刚刚进入 5G 普及阶段，手机的硬件与软件都迎来了一次迭代浪潮——新形态的需求对操作系统的设计与交互都提出了诸多新的问题，OriginOS 的首个版本，可以看作 vivo 对这些问题的回答。

彼时，我曾有机会与 OriginOS 开发团队沟通，正如 OriginOS 的中文名原 OS，Origin 一词代表的原始、本源之意一样，开发新系统的首要目标就是要与手机操作系统生态内的众多常用功能进一步融合，提供新的手机操作系统体验。

如今时过境迁，五年过去，vivo 从早期的追赶，走到了如今的引领，OriginOS 也从早期独特的设计语言，来到了现在以 AI 与用户体验作为招牌的阶段。

站在当下，面对用户对功能堆砌的疲劳和对 AI 能力带来的「真智能」的渴望，vivo 给出了自己的答案：向内求索，回归本源；OriginOS 6 放弃了零散的炫技，将力量集中在设计、流畅、AI、连接这四个最能影响日常感知的维度上，试图回答一个关键问题：手机它如何才能成为一个更懂你、更高效、更具美感的「数字伙伴」？

OriginOS 作为手机操作系统设计领域最早的「变革者」，其设计团队在长达五年的迭代过程中，也积累了大量来自用户的真实反馈。

手机操作系统设计的重点，在于构建一种能与用户产生情感共鸣的交互仪式。每一次触摸、每一次亮屏时，都能传递出的愉悦与舒适。OriginOS 6 的设计哲学，就始于光影这一最基础，也最富生命力的元素。

全新的「光影空间」体系，是 OriginOS 6 设计语言的基石。在这里，光效更加主动地参与用户交互，成为了 UI 的灵魂。这种设计理念被拆解为几种具体而微的光效，共同营造出一种前所未有的通透感和生命力。

 

首先是「弥散光」。当你呼出控制中心或查看通知时，控件的底部会产生一层如晨雾般细腻的光晕，它柔和地融入背景，让原本坚硬的 UI 边界变得模糊、轻盈。这种效果替代了以往常见的玻璃材质，在复杂的背景下营造出更柔和的沉浸氛围，让整个界面仿佛在呼吸。

其次是「增强光」。交互的核心在于反馈，而光是最好的反馈媒介。在 OriginOS 6 中，当你在锁屏界面输入密码，每一次指尖的点按，对应的数字键都会被一道瞬时的高光点亮。这个看似微小的细节，却极大地强化了操作的确认感和爽快感，让简单的解锁过程也充满韵律。

更进一步的，是「AI 光效」。当系统内的 AI 能力被唤醒时，例如使用小 V 圈搜进行识别，屏幕上会浮现出流动的粒子光效，清晰地告诉你「我正在为你思考」。这种有温度的视觉语言，远比一个冰冷的加载图标更能建立用户与 AI 之间的信任感和亲和力。

据 vivo 透露，在未来的更新中，还将上线「环境光」与「边缘光」。前者能让原子岛根据音乐的节奏产生光晕律动，后者则能让控件的边缘光效跟随手机陀螺仪的姿态发生微妙变化。这意味着，你手中的设备将能更敏锐地感知环境与你的互动，并以光影作为回应。

 

 

除了光影，OriginOS 6 还在系统的各个角落，注入了更多的「仪式感」：全新的「开机引导界面」，用更具本地化、人性化的欢迎语和全新的系统动画，取代了以往枯燥的设置流程，这就像一次亲切的问候，在第一时间与用户建立情感的连接。

锁屏界面，作为用户每天接触最频繁的入口，更是被赋予了前所未有的创造力。全新的个性时钟主题，让用户可以像玩乐高一样，自由拖动时钟在屏幕网格间的位置，通过拉伸改变其形态，甚至无级调节数字的粗细、从调色盘中吸取最爱的颜色。这让锁屏不再是厂商定义的作品，而是真正属于你自己的个性化画布。

而在国庆期间已经在社交媒体上出圈的趣味光栅壁纸，则将这种互动乐趣推向了新高潮：它允许你选择 2 到 4 张静态图片，或是一段 Live Photo、一段视频作为素材。设置完成后，只需轻轻摆动手机，屏幕上的画面就会在不同景象间奇妙地切换，配合棱柱光栅、渐隐渐显等多种过渡效果，呈现出动态反差的视觉趣味。它让静态的壁纸「活」了起来。

 

 

从这些新内容上也能看出，OriginOS 的设计即使过了五年，仍然保持着「变革」的底色，仍是一个在不断生长、延展的有机体。

据 vivo 在开发者大会中介绍，在后续的更新中，备受期待的「Symbols 全局可变图标」将会上线。这项技术运用先进的字体渲染，重塑了超过 2800 个系统图标，使其能够像字体一样进行无级字重调节，与 vivo Sans 字体家族无缝衔接，彻底解决系统内视觉元素混排的割裂感。

同时，「锁屏音乐沉浸模式」也将到来，它能将音乐的专辑封面延展为整个锁屏背景，让视觉与听觉完美融合。值得一提的是，全新的质感图标及主题图标自定义功能，也将在内测期间分批开放体验。

这一切都预示着，OriginOS 6 的设计美学，将在未来的时间里，持续为用户带来新的惊喜。

如果说设计是一个操作系统的「面容」，那流畅可以说是操作系统深入骨髓的「灵魂」。

长久以来，「流畅」是一个玄学，厂商热衷于展示复杂的技术名词，但用户真正在乎的，唯有每一次指尖划过屏幕的真实感受。OriginOS 6 带来的最大惊喜，就是将这种感受从抽象的期待，变成了眼见为实的丝滑。

这种改变，如血液般流淌在系统的每一个角落，你甚至不需要刻意对比，就能在第一时间感受到巨大的差异。

无论是应用的开启切换，后台卡片的清理，还是桌面图标的移动，如今都被一种更符合物理直觉的「弹性动效」所取代。

全局采用的spring动效，比传统的贝塞尔曲线更能模拟真实世界的回弹、缓停与加速。

例如当你从后台划掉一张应用卡片，它会带着一丝 Q 弹的反馈消失；当你呼出控制中心，各个控件会带着递进的层次感优雅地呈现；当你移动桌面图标，它的原位置会泛起一阵涟漪。这些细节，让整个系统仿佛被赋予了弹簧般的生命力，每一次的回弹、缓停、加速都恰到好处，跟手得仿佛是你指尖的延伸。

这种丝滑的体验，也体现在「帧形变」和「帧模糊」等更高级的动效处理上。例如，原子岛的展开与收起，会有一种奇妙的「拉丝感」，仿佛元素间存在真实的物理连接；而在全局搜索等场景，背景会实现平滑的景深模糊过渡，帮助用户聚焦于当前任务。这些动效共同创造了一种「一镜到底」的视觉连续性，消除了界面跳转时的断层感，让用户的注意力能始终保持专注。

 

 

支撑这一切流畅体验的幕后英雄，是 vivo 自研的「蓝河流畅引擎」。就像一颗强大的心脏，从计算、存储、显示三大维度为系统进行了深度重构，旨在榨干每一分硬件性能。

在计算层面，vivo 带来了创新的「超核计算」。传统的安卓调度机制，就像一个多线程的路口，任务来了就随机分配，时常出现「高优任务被阻塞，空闲资源在摸鱼」的尴尬情况。而「超核计算」则引入了一个类似「全局交通指挥官」的虚拟核心，它能实时监控所有 CPU 核心的负载，并将用户最能感知到的前台任务标记为 VIP。当 VIP 任务出现时，指挥官会立刻为其寻找空闲通道，如果全线繁忙，则会果断「抢占」一个正在处理低优任务的通道，确保前台体验永远拥有最高优先级。

在存储层面，「光子存储」技术则致力于打通数据传输的「最后一公里」。它通过重构安卓虚拟机、优化内存回收机制，并行业首创地将编解码器的 DMA 内存纳入调度，实现了从 CPU 到 IO 设备的全链路管控，极大地提升了重载场景下的加载速度。

而在显示层面，OriginOS 6 首发了独特的「双渲染架构」。它像一个智能的渲染任务分配中心，会根据任务的复杂程度，灵活选择两种不同的处理方式：对于简单的应用启动、图片切换等轻量交互，它会采用传统的「分离式渲染架构」；而对于复杂的、高负载的系统动效，则会启用全新的「统一渲染架构」，将任务集中在系统服务层并行处理，大幅提升渲染效率。

我们无需深究这些复杂的技术原理，只需要知道，正是这个强大的「引擎」的存在，让流畅不再是技术参数，而是转化成了贯穿于每一次点击与滑动中，坚实而愉悦的反馈。

如果你是近两年长期关注手机 AI 能力落地的从业者，或许你已经对 vivo 在 OriginOS 中的 AI 能力整合一系列动作还有印象：在 2017 年，vivo 就开始了在 AI 大模型领域的布局，在 OriginOS 4 上，则是 vivo 在大模型领域耕耘多年成果的首次亮相。随后的两年中，以蓝心小 V 为代表的 vivo 自研 AI 能力，一直在 OriginOS 这片土壤生根发芽。

在这波 AIOS 的浪潮中，vivo 可以说是最早踏入河流的手机品牌之一，也是最早意识到「智能手机用户需要的早已不是一个被动听令的语音助手，而是一个能主动理解意图、预判需求、解决问题的智慧伙伴」这个概念的团队之一。

OriginOS 6 的 AI 能力升级，其核心正是完成了这场从「被动」到「主动」的产品形态迭代。

「小 V 圈搜 2.0」是这一改变最直观的体现。它彻底颠覆了传统的「跨应用」信息获取流程。过去，从「我想要」到「我得到」的旅程，是一场需要截图、打开特定 App、再搜索的「跨平台马拉松」。现在，它被简化成了一个优雅的动作：在屏幕上轻轻画个圈。

当你在聊天记录里圈选一个地址，系统便能心领神会，直接在底部弹出地图导航和网约车平台的快捷入口；当你在社交媒体上圈选一件喜欢的衣服，同款商品链接便会即刻呈现；当你圈选一段会议通知，一键加入日程的按钮就会自动出现。小 V 通过对屏幕内容的智能识别，主动预判了你的下一步意图，并将终点直接呈现在了你的起点。这是一种从「人找服务」到「服务找人」的根本性变革。

AI 的价值，同样体现在赋能用户的日常创作上。「Live Photo AI 消除」功能，就是一个善解人意的「后期大师」。旅行中拍下的动态照片，总难免有路人闯入的遗憾。传统的消除工具只能处理静态图片，而 OriginOS 6 的 AI 消除，则能智能追踪并抹去其在整个动态过程中的痕迹，同时保持 Live Photo 的动态属性。只需圈出画面中的干扰元素，AI 就能还你一个完美无瑕的精彩瞬间。

而「AI 定制美颜」则让修图变得更具个人风格。它能通过学习你相册中过往的精修照片，理解你的美颜偏好、妆容风格，并生成专属你的「美颜模型」。之后，对于新拍摄的照片，只需一键应用，即可获得媲美精修的效果，真正实现千人千面。

OriginOS 6 后续规划中，「AI 总结」功能，将赋予小 V 更强的长文理解能力。无论是冗长的通知邮件、微信群聊记录，还是扫描的文档，AI 都能为你快速提炼核心要点，让你在信息洪流中高效前行。

此外，「智能命名」能为录音、扫描文件自动生成标题，「智能通知」则通过端侧大模型识别并置顶重要信息。这种进化，让 AI 如同一位隐形的、无处不在的高效助理，真正地融入了你的日常。

当我们拥有的智能设备越来越多，横亘在设备之间的那道无形壁垒，便成了生产力最大的阻碍。一个优秀的操作系统，不仅要做好自身的体验，更要具备打破壁垒、连接万物的能力。OriginOS 6 在生态协同上的布局，展现了其「破壁」的决心。

在这其中，最能代表 vivo 「生态开放」态度的，莫过于 vivo 在此前的与 iPhone、Mac 等苹果设备生态互联的基础之上再进一步，为 iPad 用户打造的「vivo 办公套件 iPad 版」。

想象一下这样的场景：你在 iPad 上撰写文档，需要一张现场照片，此时无需拿起手机，直接在 iPad 的笔记应用中点击插入，即可调用身边 vivo 手机的摄像头完成拍照，照片会即刻出现在光标处。这便是「任务接力」。

你还可以在 iPad 的大屏上，像管理本地文件一样，浏览、编辑、传输手机中的所有文件，甚至可以将手机屏幕完整地镜像投屏到 iPad 上进行操作。对于同时拥有这两款设备的「双持用户」而言，这无疑是一次巨大的体验解放，生产力得到了前所未有的释放。

除了与生产力工具的协同，OriginOS 6 也让日常的分享与传输变得更具趣味和效率。「摇一摇群组分享」让多人共享照片成为一种充满乐趣的社交仪式。在聚会现场，大家只需同时摇晃手机，就能快速创建一个临时传输群组，海量的照片、视频原图都能在不消耗流量的情况下完成分享。

而「跨端文件随心传」则彻底解决了手机与电脑间传输文件的痛点。无需数据线，无需繁琐的配对，只要电脑上安装了 vivo 办公套件，文件就能通过拖拽、右键等方式轻松发送到手机，甚至支持离线接收，体验如苹果生态的「隔空投送」般流畅。

纵观全文，OriginOS 6 的升级路径清晰而坚定：一切从用户的真实感知出发。它没有沉迷于功能数量的堆砌，而是选择在设计、流畅、AI、连接这四个核心体验维度上深耕细作，将技术力转化为用户能够实实在在感受到的舒适、愉悦与高效。

在这些核心支柱之外，「蓝海续航系统」对持久续航的承诺，「悦目护眼」通过与专业医疗机构合作带来的科学舒适光感，「vivo 听说」背后科技向善的人文温度，以及更严格、更透明的权限管理体系所带来的安全感，共同构筑了这套系统的完整体验。

对于用户而言，这些看似散落在系统各个角落的升级，都共同指向了一个更统一、更连贯的数字世界：可以说 OriginOS 6 是 vivo 在智能手机下半场，交出的一份关于「软件定义体验」的答卷。据悉，vivo X300 系列和 iQOO 15 将率先搭载 OriginOS 6，后续也将可以在更多机型上体验到更加流畅舒适的新系统。

Sora 即将在 Android 上发布 先开放北美区域

在推出 Sora 2 视频生成模型并引爆社交媒体后，OpenAI 正加速将其生态推向更广用户群。继 9 月底上线 iPhone 版后，Sora App 现已登陆 Google Play 商店，并开放美国和加拿大地区用户的安卓预注册。虽然目前仍无法下载，但官方显然不打算让 Android 用户久等。

目前，Sora 在美国与加拿大地区率先开放预注册，其他国家/地区的用户可在 Google Play 上看到「暂不适用您所在地区」的提示。根据过往 OpenAI 的策略，全球推广通常会分阶段进行。

Sora App 是 OpenAI 继 ChatGPT 之后的又一重量级产品，被外界视为 AI 视频版的「TikTok + Midjourney」。其核心不仅在于文本到视频的生成能力，更在于构建一个「AI 视频内容社交平台」。

根据官方说明，Sora App 将内置个性化视频流（Customizable Sora Feed），用户可浏览由 AI 生成的短视频内容，体验类似抖音或 Instagram 的沉浸式 Feed 流。

同时，应用引入了一个名为「Cameos」的新功能，用户可通过一次性的视频和音频录制，上传自己的形象与声音，授权给好友或他人 AI 化身出演。这一机制意味着用户可以在他人生成的视频中「客串」，形成 AI 版「合拍」玩法。（消息来源：鞭牛士 Bianews）

消息称软银将扩大 Arm 股票担保贷款规模，换取额外 50 亿美元投资 OpenAI

10 月 11 日消息，彭博社在北京时间昨日的一份报道中表示，根据匿名消息人士的透露，软银接近与全球多家银行就一项新的担保贷款达成一致，拟抵押 Arm 股票借入共计 50 亿美元的资金，用于今年对OpenAI的追加投资。

根据软银的 2024 财年财报，该企业此前已通过将 Arm 股票作为潜在抵押物建立了总计 135 亿美元的信贷额度，其中 50 亿美元在今年 3 月末尚未提取；新交易达成后软银的 Arm 股票抵押贷款总额将达到 185 亿美元。

软银与 OpenAI 以及 Oracle 甲骨文一道启动了价值不低于 5000 亿美元的 "Stargate" AI 数据中心基建项目，也是 OpenAI 的重要投资者之一，该企业近期还宣布将以近 54 亿美元收购 ABB 的工业机器人业务。所有这些新投资都意味着巨大的资金开销。（消息来源：IT 之家）

宇树科技王兴兴：看好「小的轮式机器人+机械臂」模式 有望在最近一两年加速部署

10 月 11 日，以「碳硅共生、合创 AI+时代」为主题的「2025 中国移动全球合作伙伴大会」在广州召开。会上在圆桌论坛环节，宇树科技创始人王兴兴做了发言。

在他看来，由于消费者对家庭场景的期待涉及方方面面的家务细节，对机器人的综合要求非常高，无论是在技术层面、伦理道德层面还是安全层面，其推动速度会相对较慢。

王兴兴称，自己目前比较看好（家庭场景中）在一些小的轮式扫地机器人上加一个机械臂的模式，该模式有望在最近一两年内加速部署。

至于工业场景，王兴兴直言，公司去年尝试与蔚来汽车、吉利汽车等企业共同推动人形机器人在工厂落地，遇到了很多挑战。

「其竞争就是与传统的自动化设备和传统的工业机械臂的竞争，面临非常直接的效率和成本问题，需要迈过一个临界点。这个临界点要比常见的人力效率更高、成本更低，或者说与传统的机械臂或自动化设备有更明显的优势。这个临界点迈过去以后才可能大规模铺开，不然速度会更慢。」王兴兴称。（消息来源：快科技）

马斯克给出「AI 能源」解决方案：电网夜间储能、白天放电 将使美国电力产出翻倍

10 月 11 日消息，人工智能爆发式增长将美国电网推向极限，近日，马斯克在社交平台 X 上表示，美国电网具备约 1 万亿瓦稳定输出能力，但日均使用量仅为 0.5 万亿瓦。通过夜间运行发电厂为电池组充电，白天释放电力支持 AI 运算，将可以「使美国的年发电量翻倍」。他称大规模工业级电池是稳定电网的制胜方案。

马斯克的表态正值市场对 AI 算力激增引发能源危机担忧日益加剧之际，华泰证券预计 2025 至 2026 年仅美国本土 AI 数据中心每年将新增 6-13 吉瓦用电需求，推动最高负荷增速达到历史平均水平四倍。据华泰证券估算，为弥补 2026 年底预计出现的 18-27 吉瓦功率缺口，美国未来两年需要新增 110-205 吉瓦时的储能装机容量。这意味着相较于 2024 年 37 吉瓦时的装机量，市场需要保持每年 50% 以上的增速。（消息来源：华尔街见闻）

淘宝闪购首次参与双 11：发放超 1000 万份免单红包

10 月 11 日消息，阿里巴巴旗下淘宝平台宣布，其即时零售服务「淘宝闪购」首次参与双 11 大促。

根据官方信息，用户可在 10 月 15 日至 11 月 14 日期间，通过搜索关键词「闪购双 11」进入活动页面，领取超 1000 万份免单红包，每天还将为 88VIP 用户提供两个 5 折红包。

除外卖 5 折红包外，88VIP 会员双 11 期间额外可叠加 95 折优惠。同时，淘金币频道与闪购服务打通：用户下单闪购订单即获 500 淘金币奖励，实付金额超 30 元时可获 1000 淘金币。（消息来源：IT 之家）

滴滴自动驾驶获 20 亿元 D 轮融资 将用于加速 L4 落地与 AI 研发

10 月 11 日，滴滴自动驾驶宣布获得 D 轮融资，融资总额 20 亿元。投资方包括中关村科学城科技成长基金、北京信息产业发展投资基金、北京市人工智能产业投资基金、广汽集团、广州广花基金及滴滴。资金将用于加大 AI 研发投入、推动 L4 自动驾驶应用落地，助力交通运输行业高质量发展。

滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶 CEO 张博表示，L4 自动驾驶技术是下个十年人工智能时代最重要的技术变革之一，将大幅提升出行安全、效率与体验。滴滴自动驾驶在 AI、量产及运营三个关键领域上已有近十年的积累，将始终坚持负责任的科技创新，在积极探索新型就业空间的同时，稳步推进自动驾驶发展，为智能网联产业发展贡献力量。

今年以来，滴滴自动驾驶在北京和广州开启了全场景、全无人测试，无人车在早晚高峰、深夜、骤雨等复杂出行场景中表现稳定。滴滴自动驾驶和广汽埃安联合打造的新一代前装自动驾驶车，计划于 2025 年底交付，之后在北京、广州等地开展示范应用。（消息来源：新浪财经）

三星心系天下 W26 折叠屏手机发布：16999 元起

10 月 11 日，三星中国举行「心系天下」系列新品发布会，并正式发布了新机心系天下三星 W26，W26 基于三星 Galaxy Z Fold 7 打造，加入了全新的丹曦红、玄曜黑配色和心系天下标识。

售价方面，三星 W26 16+512GB 版本售价 16999 元，16+1TB 版本售价 18999 元。

W26 折叠厚度 8.9mm，展开厚度 4.2mm，是心系天下系列中最薄的手机，整机仅重 215g。

新机搭载了高通骁龙 8 for Galaxy 移动平台，内置 Galaxy AI，支持天通卫星通信服务。（消息来源：凤凰网科技）

续航升级、怀挡冰箱上车！比亚迪汉长续航版上市：15.98 万起

10 月 11 日消息，今日晚间，比亚迪汉长续航版正式上市，新车提供 DM-i 插混、EV 纯电两种动力，共推出七款车型，售价区间 15.98-21.58 万元，限时置换全系补贴 1 万元，置换后价格区间为 15.98-20.58 万元。

同时，比亚迪还给出了 5 千元选装尊享装备礼、1 万元至高贴息、泊车服务、免费取送车、道路救援、充电桩免费安装在内，总价值 38000 元的上市礼遇，以上权益截至 10 月 31 日。

新车最大的升级在于续航全面加长，DM-i 插混版本纯电续航全系升级为 245 公里，EV 纯电版起步续航来到 635 公里，长续航版为 705 公里。同时，车内换装怀挡设计、增加车载冰箱、隔音升级，加入 ANC 主动降噪功能、升级搭载 TBC 高速爆胎稳行系统等，硬核技术赋能实力突破。

车机为 DiLink 100 智能座舱高阶版，并接入 Deepseek 大模型，新增手车互联（支持接受微信消息、手机导航、音乐流转至车机）、无麦 K 歌等功能。

辅助驾驶部分，汉长续航版搭载「天神之眼」辅助驾驶系统，支持行车辅助、泊车辅助、安全辅助。而激光雷达版还支持城区 NOA 等全场景领航和超 300 种泊车辅助场景。（消息来源：快科技）

Neuralink 展示「脑机接口+机器人」应用

10 月 11 日电，在本周社交媒体上的一段演示中，知名脑机接口公司 Neuralink 展示了渐冻症患者 Nick Wray 通过脑机接口控制机械臂进食的画面。据悉，这是 Neuralink 获 FDA 批准的 CONVOY 研究项目的一部分，Wray 是第 8 位接受该脑机植入手术的患者。借助该系统，Nick Wray 已成功完成抓取杯子、戴帽子、微波加热食物及打开冰箱等多项任务。（消息来源：财联社）

马云现身 NBA 中国赛场观战 身旁大佬云集：吴泳铭 成龙 贝克汉姆……

10 月 11 日消息，昨晚，NBA 中国赛在中断 6 年后正式回归。有现场观众向《BUG》栏目表示，「现场座无虚席。第二节比赛暂停期间，姚明、奥尼尔、韦德和加特集体亮相，一场比赛就见到了好几个 NBA 传奇球星。」

此外，阿里巴巴创始人马云、董事会主席蔡崇信、CEO 吴泳铭共同观赛，与成龙、贝克汉姆等国际巨星互动，这也是自 2023 年 9 月阿里管理层交接后三人罕见的公开同框。

商界大佬、文体名人已经成为赛场外最耀眼的风景。《BUG》栏目在二手平台查询发现，比赛门票溢价高达 2-5 倍，比如 12 日比赛的 488 澳门元门票被炒至 2380 元人民币，溢价 5 倍，足见球迷热情，不过 VIP 门票却出现降价出售的情况，黄牛透露「这些属于非公开销售的门票」。（消息来源：和讯网）

作者｜ 芯芯

编辑｜ 靖宇

在 2025 年的 AI 战场上，不管是估值，用户量，还是产品路线，OpenAI 与 Anthropic 的区别，越来越大。

OpenAI 追求「广度」，它想让 ChatGPT 成为新的超级应用，从购物到视频，从娱乐到办公，把 AI 塞进用户生活的每一个缝隙。 最近发布的 Sora 2，又刷屏业界。

Anthropic 则执着于「深度」，推出最强编程模型 Claude Sonnet 4.5，在 AI 编程这条路走到黑。然而该模型发布才过一天，Sam Altman 就用 Sora 抢走了它的风头。

这不仅是两家公司产品发布节奏的差别，还有两种商业逻辑的选择：是凭借庞大的流量和新应用模式抢占消费市场，还是通过稳健的技术纵深赢得企业客户？ 是追逐「更多人用」，还是追求「能做更专业的事」 ？

在科技圈，现在有不少人并不看好 Anthropic，马斯克今年 9 月断言，Anthropic 注定「不会赢」。与此同时，也有人开始担心 OpenAI 是否会变得越来越垄断。甚至还有悲观者认为，所有初创公司都应该停止产品开发，套壳没有未来，天下最终还是 OpenAI 们的。

AI 巨头的战争，是否已经出现分水岭？

01

横向扩张的 OpenAI

如果要用一个词来总结 OpenAI 最近的策略，那就是「横向扩张」。它不满足于只做一个对话机器人，而是要做超级入口、超级应用。

首先是电商购物，ChatGPT 正在把「问答」转化为「交易」。在近期的更新中，Open AI 在美国上线了「Instant Checkout」，与 Etsy 合作，用户可以在对话里直接完成商品发现、下单与支付，Shopify 也即将接入，支付环节由 Stripe 提供。

同时，OpenAI 还推出了一项名为「Agentic Commerce Protocol」的开源标准，供商家将其服务集成到 ChatGPT 中，希望借此吸引更多商家加入。

ChatGPT 进军电商购物｜图片来源：OpenAI

不单单是消费者，面向企业和团队组织，ChatGPT business 还上线了 Shared Projects，允许团队共享项目，支持项目级上下文共享与管理员控制。

这意味着 ChatGPT 不再是孤立的个人助手，而是一个能够沉淀知识、分工协作的平台 。

ChatGPT business 版本共享项目功能｜图片来源：OpenAI

在近期的众多更新里，除了要将 ChatGPT 做大做强，变成「超级应用」，OpenAI 还推出了另一款应用，试图抢下 AI 短视频赛道。

基于最新的 Sora 2，OpenAI 已经官宣推出一款名叫「Sora」的应用，主打 AI 生成视频的浏览与创作。与传统短视频平台不同，它强调用户生成与 AI 融合，主角不是陌生网红，而是你和你的朋友、你的宠物。

OpenAI 推出名为 Sora 的 AI 短视频应用｜图片来源：Apple Store

据 a16z 合伙人 Justine Moore 评价称，「OpenAI 正在打造的是一个社交网络（类似最初版本的 Instagram），而不是一个内容网络（像 TikTok 那样）。」

按照 OpenAI 做 AI 视频应用的思路，该投资人认为， 人们不只是消费视频，而是在创造属于自己圈层的表情包与故事 。这种内容天然带有情感共鸣和传播潜力。

不过，值得注意的是，此前也有巨头尝试过类似的产品功能，TikTok、Reels 和 Shorts 等平台就一直在推进 AI 生成视频的功能，OpenAI 要做成「AI TikTok」新平台，仍面临挑战。

「大家都想从创意工具向内容消费平台进化。你不能责怪他们尝试，如果成功的话，回报将是巨大的。但这极其困难。」a16z 投资人称。

主要原因有两个：

1 用户习惯在受众最广的地方发布内容，也就是现有的社交应用，AI 生成的视频可能最终还是回流到 X、Reddit 或 Instagram；

2 单一工具无法满足多样化创意需求，用户会同时使用 Kling、Wan、MiniMax、Veo、Midjourney 等平台。ChatGPT 很难独占用户。

即便如此，Sam Altman 对 Sora 这款应用很自信，并称他和内部团队「在测试期间非常喜欢它」，甚至还针对人们对 AI 视频上瘾的可能做了设想和说明。

「很容易想象，AI 视频生成最终会陷入一个退化的境地：我们所有人都会被 RL 优化的垃圾数据流所吞噬。我们团队投入了大量心血和精力，试图打造一款令人愉悦的产品，避免落入这个陷阱。」Sam Altman 称，其团队将在产品早期阶段尝试不同的方法。

OpenAI 官宣名为 Sora 的 AI 短视频应用视频｜图片来源：OpenAI

截至 2025 年 8 月，ChatGPT 的周活跃用户已经突破 7 亿人，相当于全球人口的 9%，远超年初的 5 亿。这意味着它天然是一个流量入口。

有了电商消费，ChatGPT 可以通过佣金分成赚钱，OpenAI 的收入模型因此更多元，既包括订阅费，也包括 API 收入，还新增了交易抽成。这使其商业逻辑越来越接近一家「平台公司」，而不仅仅是卖模型。

02

纵向深挖的 Anthropic

与此同时，不同于 OpenAI 的「多点开花」，Anthropic 在同一时期似乎选择了单点突破，在 AI 编程这条路上越走越远。每当人们提起 Claude，普遍只会想到它写代码的能力。

就在 OpenAI 官宣 Sora 应用的前一天，Anthropic 推出了最新模型 Claude Sonnet 4.5，同样在业界刷屏了一段时间。

新模型 Claude Sonnet 4.5 的定位直截了当，号称是「 世界上最好的编程模型 」，是「构建复杂 agents 的最强大模型」，也是「使用计算机的最佳模型」。

这种自信主要来自 SWE-bench Verified 评估数据。Anthropic 称，Claude 4.5 在复杂任务上能保持长达 30 小时以上的专注。它能跨文件重构庞大代码库，还能调用外部工具，保证上下文不丢失。新增的记忆功能，新增的记忆功能允许模型保存项目进度，并回溯和修改关键设定。

根据官方披露数据，Claude 在编码任务中的使用占比高达 36%。自 2025 年 5 月全面推出以来， Claude Code 已创造超过 5 亿美元的运营收入，使用量在短短三个月内增长了 10 倍以上 。

SWE-bench Verified 评估数据｜图片来源：Anthropic

除了在写代码这件事上更强，与 OpenAI 偏向消费者订阅不同，Anthropic 一直主打 B 端市场。截至目前，Anthropic 据称已有超过 30 万家企业客户，运营收入超过 10 万美元的大客户数量在过去一年增长了近 7 倍。

商业模式上，Anthropic 依旧坚持 seat-based（席位订阅）与 API 按量收费。因为长时任务和编程需求消耗的 token 更多，它的收入主要来自「深度使用」。

Claude 最强编程模型与前代、GPT-5、Gemini 等对比｜图片来源：Anthropic

2025 年 9 月，Anthropic 完成 130 亿美元 F 轮融资，估值达 1830 亿美元。自 2023 年 3 月推出 Claude，到 2025 年初， 该公司年化收入为 10 亿美元，八个月后升至 50 亿美元，预计年底将达到 90 亿美元 。

另外，Anthropic 打着安全的旗号，正积极切入政府市场。它推出了专门的 Claude Gov 模型，与美国国防部签下 2 亿美元合同，进入劳伦斯利弗莫国家实验室，与国家核安全局合作，还以 1 美元的价格向三大政府部门开放 Claude。它甚至邀请美国能源部核专家测试 Claude 是否可能泄露敏感信息。

值得注意的是，虽说 Anthropic 钟爱的「安全」叙事，让它在政府与监管场景中天然占优，但这并不代表 Anthropic 与白宫真的更亲近。

2025 年 9 月，当 Sam Altman、Tim Cook 和众多科技巨头在白宫晚宴上轮流赞美特朗普时，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 并不在场，业界甚至有一些人嘲讽，其并未受到邀请。

原因很简单，Dario Amodei 这个人曾批评特朗普的人工智能议程，还在 2024 年美国总统选举期间将特朗普比作「封建军阀」，呼吁朋友们投票给哈里斯。这使得外界后来一度担心，Anthropic 会不会因此失去数十亿美元的政府合同。

与此同时，OpenAI 也与政府有一些协议，Sam Altman 倾向于在白宫和市场上展示合作姿态。

03

谁对谁错？还是没有对错？

简言之，两家公司的增长路径都是真实的。

Anthropic 更像一家 B2B 公司，主打深度与专业性，OpenAI 更像一家 B2C 平台公司，想靠规模和多元化的收入模型来驱动增长 。他们都想吃下更多的订单，但后者的目标对象远比前者更多，也不排除企业级市场。

OpenAI 目前的绝对性优势在于规模。7 亿用户的基数，足够让很多对手望尘莫及，让它有条件做「超级应用」。

但隐忧也有，像 OpenAI 要做的电商闭环意味着履约、欺诈、退货等传统问题。而且，在追求广度时，是否会在编程等领域深度上落后于专注型对手？

另外，OpenAI 的 Sora 新应用想要进入的领域竞争激烈。TikTok 的 AI Alive 功能允许用户通过提示将图片转换为视频，并且用户可以上传 AI 生成的内容。Meta AI 近期也推出了全新的 AI 短视频功能。

Meta AI 视频应用程序 Vibes｜图片来源：Meta

在做多应用的时候，虽说回报是更大的消费级增长曲线与更丰富的商业化通道（订阅 + API + 交易），但 OpenAI 也要面对更复杂的合规与风控问题，以及更大范围的竞争。

Anthropic 的目标在于企业需求，处理复杂代码等任务也是 Claude 的老本优势。与 AWS 和 Microsoft 的合作，也让它在云与办公生态中拥有分发优势。

问题则在于，技术领先并非永远。

OpenAI、谷歌等都在持续强化代码与 agent 能力。另一方面，如果未来 AI 产品形态更多由 C 端应用决定，Anthropic 的品牌渗透是否不足？当下 OpenAI 的名声远比它更响亮。

左：Sam Altman；右：Dario Amodei｜图片来源：网络

目前，有一些人并不看好 Anthropic。

比如马斯克，他今年 9 月在自己执掌的 X 平台上表示，「对于 Anthropic 来说，获胜从来都不在可能的结果范围内。」

马斯克称 Anthropic 不会赢｜图片来源：X

一名用户甚至提醒马斯克，他曾经也对 OpenAI 做出过相同的负面预测，马斯克对此则澄清道：「不，我从没这么说过。一开始我就告诉所有提问的人，我认为 OpenAI 击败谷歌的概率约为 1%，这与 0% 相差甚远。在 DotA 获胜事件后，我把它获胜的概率提高到了 10% 左右。」

马斯克回应之前对 OpenAI 的负面预测｜图片来源：X

据研究公司 CB Insights 称，目前 OpenAI 在全球私营公司中按估值排名第三，而 Anthropic 排名第七，前者估值高出后者超过 1000 亿美元。

回顾 2022 年，Anthropic 据称在年中已经完成首个模型的训练，其官方历史声称，他们是「故意推迟」发布 Claude，直到他们认为内部安全和协调工作已经完成，而不是急于上市。于是，OpenAI 的 ChatGPT 在当年率先火爆全球。

Sam Altman 事实上也的确是掌控发布节奏与公众注意力的大师，不管是 Sora，还是之前的 GPT 系列、Code Interpreter、GPT Store 等产品，往往能在竞争对手发布前后抢占话题。

直到现在，Anthropic 发布 Claude 新模型或其他研究成果，OpenAI 也会迅速跟进或发布新功能。比如 Claude Sonnet 4.5 发布，话题还没发酵一天，Sam Altman 就官宣 Sora 应用上线，这种「抢风头」并非偶然。

即使未能发布产品，Sam Altman 也经常会在社交平台上发一些神秘推文，模糊时间和内容，让所有人猜测。产品发布不仅是技术问题，还成了心理战和市场战。

OpenAI 推出 AI 短视频产品的预告视频｜图片来源：OpenAI

总之，不同路线未必有谁对谁错。微软曾凭借企业市场的深耕奠定了长久的基业，Facebook 则靠消费级规模建立了社交帝国。 AI 时代的胜者，也允许不止一个 ，尤其在反垄断成为常态的情况下，行业格局可能不是一家独大，而是各分一杯羹。区别可能只是，谁的蛋糕更大，谁的盘子更牢。

至于 OpenAI 的购物闭环能否真正跑通，Sora 会不会成为 AI TikTok，还是昙花一现，Claude 的编程优势能坚持多久，马斯克的断言是否会成真，答案不会在某个时间点一下揭晓，但或许会在一轮轮迭代中逐渐清晰。

作者｜芯芯

编辑｜ 靖宇

2025 年的秋天，对英特尔来说又是一个临界点。

这家曾经定义了硅谷的「硅」的巨头，面对 AMD、苹果、高通等后起之秀的多线夹击，一度在设计与制造两端双双失速。

从错过移动手机市场的爆发，PC 市场主导地位逐渐被蚕食，到各种技术决策失误，昔日的硅谷巨人疲态尽显。如今，一切希望，似乎都压在了一颗芯片上。

就在 2025 年 10 月 9 日，英特尔在亚利桑那州公布酷睿 Ultra 系列第三代处理器的架构细节， 这是首款基于英特尔 18A 工艺节点打造的客户端系统级芯片（SoC），代号为 Panther Lake 。

在经历多年设计和制造双重失速、管理层更迭与战略大回转之后，Panther Lake 被赋予了超越产品本身的意义。它既要证明 18A 的可行性，也要让资本、政府与潜在客户相信，英特尔的「造芯能力」值得押注。

英特尔是否能靠 Panther Lake 重整旗鼓？

01

最后赌注「 18A 」

在亚利桑那州钱德勒的英特尔 Ocotillo 园区，英特尔 CEO 陈立武手持代号为「Panther Lake」的英特尔酷睿 Ultra 系列第三代处理器的 CPU 芯片晶圆，宣布该产品将于今年晚些时候在该州的最新工厂投入大批量生产。

根据英特尔的介绍，Panther Lake 是一款面向 PC 的系统级芯片（SoC），集成了 CPU、GPU 以及专用 AI 加速器。它统一了以往强调效率的 Lunar Lake 与强调性能的 Arrow Lake，让 OEM 不再在「电池寿命或峰值性能」之间二选一。

它提供从 8 核到 16 核的不同版本，并搭载全新 Xe3 图形核心。顶配型号内建 12 个 GPU 核心与光线追踪单元，性能据称较上一代提升逾 50%。在 AI 性能方面，Panther Lake 算力最高可达 180 TOPS（每秒万亿次运算）。

除 PC 端外， 英特尔官方还提到，Panther Lake 还将延伸至包含机器人在内的应用 。

Panther Lake 芯片｜图片来源：Intel

Panther Lake 的真正看点是工艺。Panther Lake 是英特尔首款基于 18A 工艺打造的产品，英特尔将其定调为：

「 迄今在美国本土开发并制造的最先进半导体工艺 」。

18A 这个数字，意思是「1.8 纳米」，1A 等于 0.1 纳米。这是英特尔首个 2 纳米级节点，该节点在英特尔位于俄勒冈的工厂完成开发、获得制造资格并启动早期生产。

其工艺的突破在于两项底层技术，RibbonFET 与 PowerVia。前者是英特尔十余年来首个全新晶体管架构，据称有很强的缩放能力和开关特性。后者是新的背面供电系统，把传统堆叠在晶体管之上的供电金属层搬到背面，让正面的布线主要承载信号、背面承载电源，减少电压下陷与布线拥堵。

结合两者，英特尔声称 18A 相比前一代英特尔 3 工艺，可实现最高 15% 的性能提升与约 30% 的芯片密度改进。

据英特称，18A 工艺将为其未来「至少三代」客户端与数据中心产品奠定基础。

需要说明的是，业界预计 Panther Lake 仍是典型的异构封装，即 CPU 计算芯片由英特尔 18A 工艺生产，而 I/O 控制器与 GPU 模块预计仍由外部代工制造。 此前，英特尔在工艺出现问题时，一度依赖台积电 。

除了 Panther Lake 之外，英特尔还同时公布了基于 18A 的首款服务器处理器 Xeon 6+，代号为 Clearwater Forest，预计 2026 年上半年推出，主要面向超大规模数据中心、云服务商与电信运营商。

Clearwater Forest 的晶圆｜图片来源：Intel

生产方面，Panther Lake 与 Clearwater Forest 以及多代 18A 产品，均计划在英特尔位于亚利桑那州钱德勒的全新 Fab 52 工厂投产。

02

临界点上的英特尔

Panther Lake 和 18A 工艺，可以说承载了英特尔对未来的所有希望，以及政府资金、产业资本与生态伙伴的耐心。

过去几年，英特尔一直处于自救状态 。

PC 端逐渐被 AMD 蚕食，笔电高端部分被苹果自研 ARM 系列和高通 Oryon 追击，先进制程屡度延期，上一代客户端产品还不得不大量外包台积电代工。

英特尔前任 CEO Pat Gelsinger 曾大刀阔斧地推动 IDM 2.0 战略，企图以史无前例的晶圆厂扩张和技术跃迁重夺领先地位。然而，预期还没有实现，高成本投资就要压垮现金流，技术节点屡屡延误，令市场无法完全信任其 IDM 体系，不少客户停留在观望状态。

2024 年底，Pat Gelsinger 被英特尔董事会请出门外。三个月后，曾任 Cadence 主席、在半导体界以稳健著称的陈立武接任 CEO。 他上任后的第一件事，是把激进的全球扩厂踩下刹车，转而强调只在有真实需求时再上产能 ，并称如果找不到外部代工大客户，英特尔可能会暂停更先进的 14A 工艺开发。

去年，英特尔裁了 1.5 万员工。2025 年第二季度时，英特尔又计划启动大规模裁员，称到年底，希望核心员工数量仅为 75000 人。该巨头在去年底拥有约 10 万名员工，这意味着英特尔今年打算再裁四分之一。

尽管危机四伏，英特尔并未成为弃子。2025 年 8 月，白宫宣布将《芯片法案》的补助直接转为股权投资， 美国政府以约 89 亿美元入股英特尔，持股约 10% 。

这笔交易使英特尔成为自 2008 年金融危机以来美国政府对企业的最大一笔投资之一。而且，这是美方首次以股权形式「救援」一家科技巨头，也意味着英特尔的命运，已被纳入美国战略版图。

几周后，另一笔震动业界的交易出现，英伟达宣布以 50 亿美元投资英特尔，持股约 4%，双方将共同开发 PC 与数据中心芯片。与此同时，软银也投入 20 亿美元，成为英特尔的重要股东之一。

这几笔资金的流入与背书，几乎是救命稻草，让英特尔股价触底反弹。但市场的耐心有限，英特尔需要拿出能证明制造能力的芯片。

Panther Lake 就是被推到台前证明能力的产品。可以说， 这一次产品发布对英特尔来说，都不再像以往那样只是一次迭代，而是向资本、政府与潜在买家发出的信号 。

03

留给英特尔的时间

按照英特尔的计划，Panther Lake 有清楚的公开时间表：今年开始爬坡进入量产，首批型号计划在年末前发货，并于 2026 年 1 月起在市场上广泛供货。

届时，它将正面迎战苹果 M 系列、AMD Ryzen 以及高通 Oryon 芯片。业界普遍认为，这一代产品将决定英特尔能否重新赢回笔电市场。

承担 18A 重任的，是英特尔最新的 Fab 52 工厂，这座四层厂房据称烧进去超过 200 亿美元，配备 ASML 最新一代曝光设备，目标是在美国本土恢复「最先进制程的量产能力」。

过去几个月，英特尔不断把潜在代工客户一批批请进厂房参观，做的当然不是观光，而是争取外部大客户，签下未来订单。

英特尔位于亚利桑那州钱德勒的全新 Fab 52 工厂｜图片来源：Intel

问题在于，要让外部相信其先进制程，不在于泛泛的参观，而在未公开的良率曲线。去年底市场的传闻是英特尔 18A 的良率仍落后竞争对手，官方在近期发布活动日上也不再披露具体良率数字，只表示「年内进入高量产状态」。

英特尔 2025 年内股价因「扭转预期」一度上涨超 85% ，表明投资者对英特尔翻盘潜力的正面期待，但如果 18A 不如预期，或者 Panther Lake 反响平平，今年以来的大幅上涨也可能化为提前透支的信任。

但 Panther Lake 若能如期、按质兑现，它的意义也将越过一代笔电。首先，它能为 18A 的服务器路线——计划 2026 年登场的 288 核高能效数据中心处理器 Clearwater Forest——打样背书，让云厂商与超大客户相信 18A 是一条可复制的工艺生产线。

而且，英特尔可以靠它让旗下代工业务更有说服力，毕竟只有自用产品在 18A 上成功量产，外部客户才会把「试单」升级为真正的合作。比如向英伟达或苹果等完全依赖台积电的芯片巨头证明，英特尔可以生产他们的芯片。

今年 9 月，英伟达和英特尔曾宣布达成横跨 PC 与数据中心的深度合作。在发布会上，英伟达 CEO 兼创始人黄仁勋称，他们一直在评估英特尔的代工技术，双方会「探索」机会。简言之，就是处于试验及考察期，短期内英伟达的一些业务仍将继续依赖台积电，英特尔需要证明自己。

英伟达和英特尔 2025 年 9 月宣布合作｜图片来源：发布会直播

另外，英特尔当然也希望在笔电份额上止跌，至少在高端轻薄与全能本方面，把被 AMD 借先进制程建立的优势拉回到同台对打的状态，同时抵挡苹果与高通在高端本地 AI 场景上的攻城略地。

反之，若 18A 再次踉跄，Panther Lake 未达标或量产延误，二级市场的信心回撤会很快，政府与产业资本的「战略投资」叙事也将承受政治与商业的双重拷问。

此刻，英特尔选择把乐观写在脸上 。

在亚利桑那州的英特尔工厂前，陈立武在手持 Panther Lake 的 CPU 芯片晶圆的照片里，嘴角上扬。英特尔 CTO 上个月在公开活动上称，18A 与 Panther Lake 是英特尔「未来的基础」，英特尔在这里「下了两个大赌注」。

这些表现和话语在往年或许只是 PR，但在 2025 年秋天却像是英特尔内部的军令状，以及真实心态。

Panther Lake 如果能证明自己，我们可能会看到一家老牌芯片巨头重新把「制造力」作为竞争力的核心。若它失手，英特尔的翻盘就不得不改写剧本。 留给 Panther Lake 的，是一整年的验证期，不算漫长 。

接下来，市场会看英特尔 18A 实现的结果。

作者｜ 金光浩

编辑｜ 靖宇

最近，自从 Vibe Coding 火了以后，似乎每个人都成了产品经理和开发者。有趣的是，当产品经理和开发者多了之后，我们终于迎来了这样的挑战：

用户不够用了 。

作为创业者， 怎么快速找到你的用户，然后验证你的产品想法到底靠不靠谱？

传统的做法是先做个 MVP 原型，发邀请码内测，产品经理根据用户反馈来判断产品逻辑是否行得通， 但问题是，不是每个团队都有这么多资金、时间、精力做这样的调研。

现在，有个新产品——智研 agent，能帮你以低成本的方式，快速验证产品方向是否靠谱。

用 AI 生成用户调研的工具 AutoSurvey｜图片来源：AutoSurvey

这个产品的逻辑听起来有点魔幻：通过 AI 生成虚拟用户，让他们来回答你的调研问题。 说白了，就是让 AI 扮演你的目标用户，帮你完成从用户画像到调研报告的全流程。

我第一反应是：这不就是让 AI 编故事吗？能靠谱？

但试用下来，我发现事情没那么简单。

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01

就这么拿捏了「小红薯」

刚好，前段时间我有个做智能体的想法，于是我决定拿这个想法，对这个工具进行测试。

这个想法的来源是，某一天我发现，为了写一篇小红书文章，我需要花很多时间，看大量爆款笔记来找灵感和参照，我觉得这里面有优化空间。

按照产品经理的逻辑，当我有这样的需求时，我也可以合理的猜测，跟我类似的人，也有类似的痛点，基于此，我就可以设计一款我愿意持续迭代的产品。

进入智研 agent 的网站，我发送了我的调研主题：帮我分析一键拆解对标小红书信息及笔记数据的智能体的市场可行性。

然后，这个 agent 工具开始了它的表演。

它首先帮我分析了这个想法的用户群体，很快给出了三类核心用户：小红书用户、自媒体从业者，还有 AI 工具爱好者。这些用户的年龄、工资范围都可以按照比例指定，比如"25-34 岁占 40%，10w-20w 的占 60%"。

接下来，它开始按照上面的要求，生成具体的用户画像。系统创建了 100 个虚拟用户，每个都有名字、背景、还有用户某个一天的日常描述。比如"简韵女子，35 岁，自媒体创作者，年收入 10 万以下，每天都要手动分析竞品笔记，最大的困扰是效率太低，经常错过热点"。

看到这些画像时，我突然有种奇妙的感觉——这些"人"太真实了，真实到我觉得自己可能真的认识这样的朋友。

然后是问题设计环节。AI 根据产品特性生成了 10 个调研问题，涵盖了技术挑战、市场需求、付费意愿等多个维度。比如"您觉得一键拆解对标小红书信息及笔记数据的智能 agent 与现有的数据拆解工具相比，独特优势体现在哪？"

我则补充了两个问题：「你是否愿意付费"，"你愿意付费多少钱」

选择咨询问题调研过程｜图片来源：AutoSurvey

然后 agent 开始处理，最神奇的部分来了，虚拟「数字人」用户开始回答问题：

「张晴」说：「与现有数据拆解工具相比，它的独特优势在于能一键完成操作，还能精准对标小红书信息和笔记数据，节省大量时间和精力。如果有这样的工具，我愿意付费，月付 100-300 元可以接受。」

「小光仔」(另一个虚拟用户) 说：「从技术角度看，最大挑战是小红书的数据保护机制，要突破其反爬措施，合法合规地获取数据。但市场需求很大，我认为效率能提升 70%-90%。」

从 agent 下载的完整咨询数据｜图片来源：AutoSurvey

3 分钟后，一份完整的调研报告出炉了。报告包括数据统计、用户画像和具体的回答、具体问题回答图表、以及最终的洞察总结。

洞察总结的内容是——100% 的用户认为市场需求很大，98% 表示愿意付费，核心需求集中在一键操作、精准对标和效率提升三个方面。

agent 总结的调研报告图表部分｜图片来源：AutoSurvey

我承认，这份报告的质量超出了我的预期。

02

数字化「真实」

接着，我决定举一反三，测试它在三个不同场景下的表现。

首先是健身房智能镜子类似的产品，看看市场对于这种产品的接受度。

AI 准确识别出了目标用户，包括健身爱好者、私教，还有健身房老板。有意思的是，它还指出了一个关键问题——价格敏感度高。「数字人」们普遍表示，他们需要看到明确的效果才愿意买单。

接着我测试了一个老年人用药提醒 App，这个测试特别有趣。AI 生成的报告老年用户普遍表示「操作要简单易懂」，而看其中的对话，很多老年用户提到「最好能语音提醒，我眼睛不好」。给我的感受是，这些调研的细节相当真实，就好像真的在和老年人对话一样。

agent 总结的调研报告分析部分｜图片来源：AutoSurvey

agent 总结的调研报告图表部分｜图片来源：AutoSurvey

最后一个是二手奢侈品鉴定网站。在这个案例中，报告指出了信任问题是核心痛点。多个虚拟用户都提到了「怕买到假货」，还有人强调「需要权威认证」。调研的结论是——不建议做，老实说，这个结论符合我的直觉。

对比下来，我发现了一点这个工具做得比较出彩的地方：

这个工具和传统的 ai 对话不同，它没有一味的讨好用户肯定用户提出的主题，而是通过数字人「模拟」的方式，给出了某种用户面对工具时「真实」的想法。

从 agent 的角度，工具通过这些额外的上下文，给出了有效的调研结论。

整体来说，这个工具在几个场景下特别有用：

最有价值的点就是快速验证想法，你不用真的去找用户，半小时就能得到初步反馈。对时间紧张的创业者来说，这简直是救星。

其次就是它能帮你发现盲点，AI 可能会提出你没想到的使用场景或需求。有时候我们太沉浸在自己的想法里，反而看不到一些明显的问题。

生成的问题也能作为真实用户访谈的参考。设计好的调研问题其实挺难的，有了这个基础，后续工作会轻松很多。

当然了，它也有明显的局限性。

缺乏情感深度是最大的问题。AI 很难模拟用户的情感反应和那些微妙的心理变化。用户在描述痛点时的语气、停顿，这些细节 AI 是捕捉不到的。

对于特别新颖的产品，AI 的理解可能会有偏差。如果你的产品市面上没有类似的东西，那 AI 的推演可能就不太准了。

最重要的是，它不能完全替代真实调研。说到底，你还是要和真实用户对话，听听他们的声音。AI 给出的只是一个参考，一个起点，而不是终点。

03

从「随机」到「涌现」

在几天的使用过程中，我逐渐感受到了这个工具的设计理念。

它最底层的原理，其实是基于统计学和群体决策中的「集体智慧理论」： 不是直接让 AI 生成答案，而是通过模拟大量随机用户对研究数据进行推演。

当每个虚拟用户的回答都符合其人设时——预算有限的大学生会更谨慎，职场人士更看重效率，就满足了随机的要求，当随机满足时，集体智慧也就「涌现」出来。

这让我想起高尔顿的牛重量实验。1906 年，他让 800 多人猜一头牛的重量，单个人的答案五花八门，但平均值 (1208 磅) 却惊人地接近真实重量 ( 1198 磅)，误差仅有百分之一。

智研 agent 做的事情类似，就是用 AI 模拟多个"数字人"的思考过程，通过集体智慧逼近真实。

与传统焦点小组的 8-10 人访谈相比，它可以瞬间模拟 100 个人的「随机」反馈，效率提升了百倍，成本降低了百倍，并且访谈可以随时随地由 agent 自行完成。 而可信度？至少有了七八成。对于早期的产品验证来说，这已经足够了。

但这里有个关键问题：如何确保这 100 个虚拟用户的回答具有真正的多样性，而不是千篇一律的 AI 模板？

事实上，整个产品的核心挑战就在于此——如果所有虚拟用户给出相同答案，调研就失去了意义。

基于我对 AI 和提示词工程的研究，我推测其技术实现可能是这样的：

1. 用户输入研究主题后，系统自动生成多维度的用户画像
2. 每个用户画像被赋予独立的 Agent 身份，通过定制化的提示词塑造不同人格特征——谨慎的大学生、务实的职场人、挑剔的专业用户等
3. 多个 Agent 并行处理，各自基于其"人设"给出差异化回答
4. 系统汇总所有回答，通过统计分析生成最终的调研报告

这种设计巧妙地利用了提示词工程，让每个虚拟用户都有自己的"思考模式"，从而实现了回答的多样性和随机性。

网站打开的网页介绍部分｜图片来源：AutoSurvey

04

从通用到垂直，

Agent 创业方向的变化

在使用智研 agent 的过程中，我突然有了一个洞察：

表面上看，它和那些 AI 陪伴产品很像——都在生成虚拟角色进行对话。但深入思考，两者的本质截然不同。

AI 陪伴追求的是情感连接的真实感，而智研 agent 追求的是决策依据的可靠性。前者让你感受到温暖，提供情绪价值；后者让你看清方向，创造工具价值。

这种差异让我意识到，当下 Agent 创业正在经历一个重要转变。

继 Manus 之后，整个行业都在追逐通用 Agent 的梦想——一个能处理所有任务的超级助理。但现实是残酷的，真正跑通的寥寥无几。为什么？因为"通用"本身就是一个悖论。当你试图解决所有问题时，往往一个问题都解决不好。

反观那些在垂直领域深耕的 Agent，却展现出了惊人的生命力。它们不追求无所不能，只专注于把一件事做到极致。

智研 agent 正是这种垂直化思路的典型代表——它只做用户调研，但把这件事的效率提升了百倍，成本降低了百倍。虽然虚拟用户的数据未必完全准确，但对于创业者来说，已经是一个极具价值的产品验证工具。

这个转变现象背后，似乎隐藏着一个更深层次的道理—— AI 时代的创新，不在于技术有多炫酷，而在于你能否找到一个真实的、高频的、用户痛点足够深的场景。

对于创业者而言，不要被「通用的宏大叙事迷惑，找到你最熟悉、最理解的垂直场景，带着属于你的 Know how，用 AI 把它做透。当你真正解决了一个具体问题，你就拥有了立足之地。

对于普通人来说，这种转变同样意义深远。它意味着 AI 不再是遥不可及的黑科技，而是可以在日常工作中真正帮到你的工具，借助 Vibe Coding，每个人都能将自己的独特问题转化为产品，每个人都可以成为「一人公司」。

今天是用户调研，明天可能是法律咨询、医疗诊断、教育辅导……每个领域都可能出现这样的垂直 Agent。

站在 2025 年的时间节点上回望，我们可能正处在一个关键的转折期：从追求 AI 的「大而全」，转向追求「小而美」；从技术驱动，转向场景驱动；从替代人类，转向增强人类。

智研 agent 或许只是一个开始。但它让我们看到了一种可能：当 AI 不再试图成为无所不能的神，而是甘愿做一个特定领域的专家时，它反而能创造出真正的价值。

这，可能才是 AI 创业的正确打开方式。

作者｜Moonshot

编辑｜靖宇

9 月 8 日，美国弗吉尼亚州的卡丽·爱德华兹走进州彩票局领奖时，就跟去拿外卖一样平静。

她前几天买了一张彩票，中了 15 万美元（约 106 万元），她决定全部捐出，因为这张彩票，是她随口问 ChatGPT 要来的数字，没想到真中奖了，卡丽并不想贪图这种幸运的「偏财」，她已将奖金捐赠给不同的慈善机构。

ChatGPT 造就的幸运儿｜图片来源：网络

但这则新闻也引发了广泛的关注： 难道 AI 还能预测彩票号码？

人类自古以来都对「预知未来」充满渴望：占星术、算命、预言家……在科学尚未成熟之时，这些就是「窥视未来」的大数据。

到了现代，「预测」这一行为，转向依赖数学、统计学、经济模型与机器学习。

而最擅长做这几件事儿的，不正是 AI 吗？到当下的 2025 年，AI 能不能做一次预言家？

01

AI 预言家

用 ChatGPT 买彩票只是段插曲，真正让业内震动的，是不久前刚结束的 Metaculus 预测杯。

这个平台被称作「互联网最强预言家集散地」，聚集了上万名全球顶尖的预测玩家、量化分析学家、数据科学家，每三个月进行一轮预测，奖金 5000 美元。

这个比赛里有经济走势、地缘政治、科技突破、甚至哪一年会发现外星生命这样的「硬菜」。

该网站预测的题目都很硬核｜图片来源：Metaculus

前几年，就有 Metaculus 参赛者提前两周正确预测了俄罗斯与乌克兰战争的日期。

今年，一支初次参赛的团队 Mantic 靠纯 AI 模型直接冲进前十，拿下第八名，这也是第一次有 AI 在这种综合、开放性的预测赛里进入前十。

Mantic 这成绩把自家 CEO 都惊到了。参赛前，有选手预测「AI 最高分是人类最高分的 40%」，但这个预测失败了—— Mantic 达到了 80% 。

根据 Time 的报道，Mantic 完全没有真人操盘，只有算法，它的系统里融合了大模型、统计学以及历史预测数据。

它的数据来源包括结构化的专业数据（比如经济指标、贸易流量）和媒体报道、社媒情绪等「流动」着的信息。

Mantic 已经完成了 400 万美元的种子轮融资｜图片来源：Mantic

而且 Mantic 还会不断修正预测，能根据最新的新闻、政策、市场变化，重新再「测算一波」。

反观人类选手，鲜有人能做到上知天文，下知地理，有快速、全面的信息捕捉能力，还能做到如此高频的修正，

而且人类预测者再敏锐，也得吃饭睡觉，还会被直觉、经验和情绪左右。但 AI 能 24 小时泡在数据库和互联网上。这种「24 小时都在自我迭代」的节奏，就是 AI 预测的杀手锏，9 年前 AlphaGo 战胜李世石时，用的也是这招。

何况预测未来，本质上就是和不确定性赛跑，AI 在这个赛道上的耐力和反应速度已经领先了人类一个身位。

除了 Mantic，AI 在预测未来的事儿上，已经攒了不少「战绩」。

拿医疗来说，谷歌的 DeepMind 开发的 AlphaFold 模型，已经能通过分析蛋白质折叠结构，预测出阿尔茨海默病或癌症的早期风险，还能更好地理解疾病机理、加速药物研发和诊断方法，能让潜在病人从「晚期就诊」提前到「早期预防」。

AlphaFold 被誉为对人类福祉最有贡献的 AI ｜图片来源：Veritasium

天气预报也是我们最常接触的「预测领域」，谷歌的 GraphCast 模型，已经在多个指标上都超过传统数值模型，能比传统方法提前数天更准确地预测台风路径。

金融市场早被 AI 渗透，机器学习已是量化基金的标配。各公司都开发了自家的封闭式模型，能在毫秒级别预测价格波动，虽然它们未必叫自己「AI」，但核心都是数据驱动下，对未来走势进行预判。

能源公司也都用上了 AI 模型，结合天气预报、卫星云图、历史发电数据和电网负载情况，来动态调度电能。

甚至连治安，都用上了 AI。在洛杉矶、芝加哥的部分警区曾试点使用了一种名叫「预测性警务」（Predictive Policing）的系统。

让 AI 通过分析历史犯罪数据、时间、地点、天气、甚至附近的大型活动，来预测某地点未来的犯罪概率，警方可以据预测部署警力。

看起来 AI 预测时代已经到来了？先别急着马上用 AI 去买彩票，AI

02

测不准原理？

AI 预言家能大显身手的领域有几个共通点： 边界相对清晰、数据充足、规律可循 。

像生物医学遵循严格的物理化学规律，金融和天气领域有海量的观测数据，这些领域历史数据多、连续、数据干净客观，同时规律性强，可及时获取反馈，让预测误差可以快速被观测、校正。

更重要的是，这些领域系统相对封闭、不易受「黑天鹅事件」（难以预测、突然发生，会引起连锁反应，并带来巨大负面影响的小概率事件）的影响，在这种的「可驯服」的环境里，AI 真的能领先人类。

黑天鹅事件成立的前提就是「难以被预测」｜图片来源：维基百科

从技术角度看，「AI 预测」也并不神秘。

以 Mantic 为例，先是用大模型抓取全网信息，再用算法找出趋势，最后给出概率输出，并随信息动态更新。

听上去复杂，其实就是更勤奋、更高速的统计学 ：把人类分析师几十年的工作压缩到几秒钟完成，核心还是统计学与机器学习的结合。

但模型再聪明，也活在训练数据的牢笼里，模型根基始终是「过去」。

而预测未来，本质上是用历史解释明天，当未来与过去的逻辑脱节，模型就会失灵。所以 AI 对从未发生过的突发事件无能为力，训练集之外的黑天鹅，它看不见也抓不住。

还记得 2020 年疫情初期，各类预测模型画出的曲线吗？从「下个月全球清零」到「半年内一半人口感染」，几乎没有一个完全准的。原因很简单： 人类行为的流动性和政策干预的复杂度，让模型无从下手 。

再比如 2016 年的美国总统大选，多数依赖大数据的模型都给希拉里大于 80% 的胜率。结果 AI 和民调分析师一起栽了跟头，因为当时特朗普的支持者大多不会公开发声，因此他们不产生数据，对 AI 来说就是「不存在」。

更微妙的是「反馈效应」：预测本身会改变未来。

比如模型说某支股票要涨，大众跟风买入，这时市场就发生了改变，原本的预测因此失效。

大数定律｜图片来源：维基百科

至于用 AI 买彩票中奖这件事，就像经典的抛硬币问题，只要你抛的次数够多，总有一次硬币会刚好立在地上，它只是概率游戏中最极致的偶然。

归根结底，「预测未来」这个命题是带有哲学意味的：未来有确定性吗？历史是否可被映射？如果未来可以预测，那人类是否真的拥有自由意志？

物理学的边界也告诉我们，观测本身就会扰动结果，人类社会的边界则在于，预测本身就能改变未来。

人类社会充满了非理性、情感、文化和自由意志，其中的混沌与复杂性，是任何算法都难以穷尽的。

只要预测的对象是「人」 ， AI 就永远只能给出概率，而不是定论 。

作者｜芯芯

编辑｜ 靖宇

在今天的科技叙事里，很少有一次更新，能像这次一样，让功能迭代听起来像「范式更替」，乃至权力迁移。

就在 10 月 6 日，OpenAI 正式宣布，Booking、Canva、Coursera、Expedia、Spotify 、Figama、Zillow 等应用在 ChatGPT 上线。

这意味着，用户在对话中可以直接订机票、设计海报、生成图表，甚至打开播放列表。所有这些操作，都在 ChatGPT 的聊天窗口里完成，不再需要切换网页或打开独立 App。

对开发者而言，这一切建立在名为 Model Context Protocol（MCP）的开放标准上，而对用户而言，ChatGPT 正在成为一个有生命、有动作的「AI 门户」。

这是会像当年 OpenAI 推出 GPT Store 那样雷声大雨点小，还是真能成为互联网应用入口权力重新洗牌的开始？

01

首批 App ， 入驻 ChatGPT

回望互联网入口的更替史，几乎是一部效率进化史。门户网站如雅虎靠聚合内容，搜索引擎如谷歌、百度靠检索信息，移动操作系统 iOS、安卓靠承载应用，而超级 App 如微信则靠整合生活。每一次革新，都是为了让用户更直接、更自然地完成目的。

如果说过去二十年互联网的演化，是在不断寻找「用户与服务之间最短路径」的过程，那么这一次，OpenAI 似乎想彻底删掉那条路径。

目前，ChatGPT 首批可用的 App 包括 Booking.com、Canva、Coursera、Figma、Expedia、Spotify 和 Zillow。它们的集成版本已上线至非欧盟地区的 ChatGPT 用户端，覆盖 Free、Go、Plus 与 Pro 各版本。

可在对话中直接调用 Booking 预定｜ 图片来源：OpenAI

用户无需跳转网页、下载 App 或切换界面，只要在对话中直接呼叫应用——「Spotify，帮我做个派对歌单」、「Zillow，找找纽约的房子」——ChatGPT 就能在同一窗口中调用相关服务、展示交互界面，甚至完成支付或生成文件。

创建 Spotify 歌单｜图片来源：OpenAI

ChatGPT 还会在对话内容相关时主动推荐应用。例如，当你在讨论买房时，ChatGPT 可能会自动推荐 Zillow 应用，让你直接在对话中通过交互式地图浏览符合预算的房源。

帮你挑选房源｜图片来源：OpenAI

这种「自然语言 + 应用接口」的模式，意味着对话本身成为了操作系统。用户与应用之间的边界随之消融，地图、课程、幻灯片、酒店搜索，这些熟悉的操作场景被自然嵌入到对话语境中，让用户体验从「搜索信息」变成「执行意图」。

未来数月内，还会有 Uber、Target、Doordash、instacart、Tripadvisor 等 11 家陆续加入。

即将进入 ChatGPT 平台的 App 们｜图片来源：OpenAI

OpenAI 官方称，开发者现在可以使用 Apps SDK（应用开发工具包）开始构建这些应用。

对于开发者而言，Apps SDK 的开放意味着一种新的「原生应用」形态。 这套工具基于 OpenAI 推出的 Model Context Protocol (MCP) 构建，支持开发者定义应用的交互逻辑与界面，并可直接与自身后端系统相连，实现用户登录、会员服务或内容分发 。

开发者现在可进入预览阶段，测试自定义应用，并通过 ChatGPT 的「开发者模式」模拟运行环境。OpenAI 已发布文档、设计规范与开源示例库，据悉在今年稍晚，平台将开放应用提交流程，并提供审核、上架与应用变现机制。

OpenAI 官方称，「这只是 ChatGPT 应用生态的开始，它为用户带来了新的实用性，也为开发人员带来了新的机会。」

如果发展顺利，一个真正的「AI 应用商店」就会成形 。

按照 OpenAI 的设想，开发者能构建功能模块，还能让自己的产品自然地出现在 超 7 亿 ChatGPT 用户的对话之中，在需求被表达的那一刻，出现在最合适的场景里。

这意味着，ChatGPT 不只是一个聊天窗口，而是一个操作系统级的服务层。它把应用变成「对话节点」，把交易变成「语言动作」，也让 OpenAI 有机会在这个生态里建立新的商业秩序：订阅分层、交易抽成、广告推荐。

它想重走 App Store 的老路，只不过这次，界面是对话。

02

AI 入口王座之争

问题来了，其他科技巨头也有 App，他们谁会愿意入驻 ChatGPT？

任何新的入口革命，都是权力再分配的开始。过去的门户控制流量，搜索引擎控制信息，移动应用商店则控制分发，那 AI 门户时代呢？

谷歌的处境很微妙。它的搜索入口正被 ChatGPT 蚕食，用户不再搜索，而是直接提问 。对于一个靠「搜索」定义存在的公司来说，加入 ChatGPT 无异于自我削权。

当下谷歌只能寄望于自家的 Gemini，以最高优先级整合 Gmail、Drive、Maps、YouTube 等应用，以确保用户的每个行为都在谷歌体系内完成。

Meta 的逻辑类似。它的护城河是社交关系链，AI 必须服务于这个闭环。 Meta 不会让用户在 ChatGPT 里完成预订或购物，而会让 WhatsApp、Instagram 内的 AI 助手去满足这些需求 ，从而继续把人留在自己的社交宇宙中。

其他科技巨头如微软、以及 Anthropic 等 AI 公司，同样在押注各自的 AI 助手。一场关于「AI 入口」的竞速，已经开打。

03

新入口的革命？

对用户和开发者来说，公平性问题估计也会浮现。当多个 App 能满足同一需求时，ChatGPT 如何决定调用谁？

ChatGPT 如果引入各种外部 App，本质上就是一个新的「应用商店」。如何给应用排序？是算法推荐、合作权重，还是广告投放？如果抽成， OpenAI 是否会像苹果当年一样，从每笔交易里分走 30% ？

目前 OpenAI 仅称，今年晚些时候，他们将会把应用功能扩展到 ChatGPT Business、Enterprise 与 Edu 版本，并开放应用提交入口，让开发者能在 ChatGPT 中发布自己的应用。届时，他们还将上线一个「专属目录」，用户可在其中浏览与搜索应用。

「符合开发者指南标准的应用将有资格被列入目录，而那些在设计与功能上表现卓越的应用将获得更高的推荐展示机会——无论是在目录中，还是在对话场景里。」OpenAI 称。

此外，OpenAI 称接下来将「很快」公布更多关于变现机制的细节，包括对 Agentic Commerce Protocol（代理式商务协议）的支持，这是一项开放标准，允许用户在 ChatGPT 内实现即时结账。

代理式商务协议框架｜图片来源：OpenAI

另外在数据与隐私方面，一个能调用 Booking、Spotify 等应用的 AI，无疑能进一步掌握用户生活的「全息副本」。如果 ChatGPT 拥有这些数据，其潜力显然比以往的任何单一应用更大。

OpenAI 官方称，开发者必须提供清晰透明的隐私政策，只能收集其运行所需的最少数据，并在权限使用上保持公开透明。

当用户首次连接某个应用时，ChatGPT 会主动提示他们进行授权，以便用户了解哪些数据可能会与开发者共享。据悉，今年晚些时候，OpenAI 将推出更细化的控制选项，让用户能够自行决定每个应用可以使用哪些具体数据类别。

近几年各国监管在这方面越来越敏感，尤其是欧盟。OpenAI 甚至在初期阶段主动排除了欧盟用户，明显是为了规避潜在合规风险。在数据合规、反垄断和消费者保护的各种约束下，AI 入口未来预计又会成为监管者的靶子，一旦有什么问题就容易获得巨额罚款。

当然，谈监管还很远，博弈的另一面，更重要的是新价值链的诞生。对开发者而言， ChatGPT 代表一个新的应用「发现机制」，就是一个无需下载的世界级分发平台，这有可能成为新机会 。

对话即应用｜图片来源：X

对 OpenAI 而言，这一步看似是一次应用集成，实则是对整个互联网分发体系的重构。

回看互联网三十年，从门户、搜索到移动，每一次入口更替都带来了新的产业秩序，门户网站改变了信息的组织方式，搜索引擎改变了知识的获取方式，移动商店改变了应用的分发方式，而如今， OpenAI 正试图改变「服务的到达方式」。用户不再需要「找」什么，他们只需要「说」什么，AI 成了新的中介层 。

接下来，AI 助手是否会成为主导入口，当然还取决于用户规模、生态信任、监管政策与竞争格局等等变量。OpenAI 拥有的是先发优势，包括超八亿活跃用户，大量开发者的关注。但谷歌、Meta、苹果等科技巨头显然都不会轻易让出「入口」这块权力之地。

而且，并不是所有 App 都能被对话驱动。比如一个游戏应用，仍然需要完整的界面、输入与实时反馈。对这类应用而言，ChatGPT 要如何在对话中承载它们的复杂交互？

不过，至少这场博弈，或许有机会像当年的浏览器之战、移动操作系统之战一样，打开我们的想象空间。

更「亲民」的特斯拉，终于来了。

10月7日，特斯拉在美国推出了 Model Y 的精简版，称为 Standard，并出人意料地宣布了 Model 3 Standard。你可以把它们理解为「青春版」或「入门版」，核心目的非常直接，降低价格，让更多人买得起。目前，特斯拉中国官网尚未推出类似车型。

价格有多吸引人呢？新款Model 3的起售价为36,990美元（约合26.34万元），比之前便宜了5000美元（约3.56万元）；新款Model Y起售价为39,990美元（约合28.47万元），便宜了5500美元。这个优惠幅度，就好像你买车时，特斯拉直接送了你好几部最新款的iPhone。

这也印证了之前的消息。前不久，特斯拉在德国工厂的经理就透露，一款更精简的Model Y会便宜大约10%。

此外，特斯拉还调整了车型的命名体系。现在标准车型占据了入门级，以前我们熟悉的「长续航版」（Long Range），现在改名叫「Premium」，再往上就是Performance 版。

特斯拉为什么要推出这两款更亲民的车型？将会给汽车市场带来怎样的变化？

「丐中丐」，砍掉了什么？

那么，为了降价，特斯拉到底「砍」掉了什么？

先从Model Y 标准版本来看，外观上，新款取消了之前贯穿车头车尾的酷炫灯带，把所有照明都塞进了两个更小巧的大灯里，看起来更简洁，也更省成本。轮毂标配了更小的18英寸，车漆颜色也做了精简，只提供黑、白、灰三种，其中只有灰色是免费的，想选别的颜色？那就得加钱了。

接着是内饰，也就是「里子」的变化，这里的调整更大。座椅不再是全素皮革，而是改成了「皮革+织物」的拼接材质，坐着依然舒服，但成本下来了。前排座椅的通风和后排座椅的加热功能被取消了，方向盘也从电动调节改成了手动。后排那个很有科技感的8英寸小触摸屏也不见了，换成了最基本的手动空调出风口。

一个最显著的变化是头顶那块标志性的全景玻璃天窗。标准版Model Y告别了那块从前排一直延伸至后方的全景玻璃天窗，回归到覆盖了传统内衬与隔音材料的金属车顶。

这次看似「简配」的操作，却也构成了一次体验上的「增配」。长期以来，特斯拉的全景天窗因其隔热效果不佳而备受诟病，尤其在夏季，强烈的阳光直射使得车内温度飙升，「头顶暖烘烘」成为槽点。为此，很多车主都额外花费数百元购买遮阳帘作为「补丁」。

然后是动力和续航，也就是「骨子」里的变化。它采用了单个电机驱动后轮，马力降到了300匹，百公里加速慢了一些，变成了6.8秒。电池容量也稍微减少了大约10%，续航里程相应缩短到321英里（约516公里）。同时，超级充电桩的最高充电速度也稍微降低了一点。

标准版本的辅助驾驶，功能也有删减 | 图片来源：特斯拉美国官网

最后，在自动驾驶方面，标准版只能使用最基础的「自适应巡航」，也就是能自动跟车，但无法实现「自动辅助转向」等Autopilot功能，更不用说完全自动驾驶（FSD）了。

相比之下，新款 Model 3 标准版的变化没有那么大。它在外观上和更贵的版本差别不大，同样换上了织物拼接座椅，取消了后排屏幕，改用手动调节的方向盘，并且也重新用上了传统的转向灯拨杆。电池和充电规格也和Model Y标准版看齐。但有一个关键区别：Model 3标准版保留了那块从车内可见的玻璃车顶。

总体来看，特斯拉这次砍掉「锦上添花」的豪华和舒适性配置，保留「不可或缺」的科技体验。 它通过在内外饰、部分性能和软件功能上做「减法」，把价格打到了一个更具诱惑力的水平。

特斯拉为何必须「自降身价」？

特斯拉为什么在这个时候，推出「青春版」车型？

首先，我们来看看眼前的「小麻烦」。特斯拉最近公布的销量确实漂亮，创了历史新高，就像考了个年级第一。刚刚过去的2025年第三季度，特斯拉交付了超过49.7万辆车，创下了历史新高！

但这次高分很大程度上是靠着一波「限时大折扣」冲上来的——一项重要的政府补贴（最高能省7500美元）9 月 30 日到期，很多人为了抓住最后的优惠，提前下了单。派对总会结束，折扣没了，市场自然要回归冷静。

比较意外的是，这次特斯拉也推出了Model 3标准版 | 图片来源：特斯拉美国官网

同时，在欧洲和中国这两个重要市场，特斯拉的销量已经面临压力，尤其在中国，像小米SU7和YU7、理想L6这些「同学」表现非常抢眼，抢走了不少关注度和订单。

再有，可能要从特斯拉为马斯克提出的万亿美元薪酬计划说起。这个计划为马斯克设定了一系列「几乎不可能完成」的任务，其中一个关键目标，就是要求特斯拉在未来十年内，再卖掉1200万辆车。

想想看，特斯拉花了近二十年才累计交付了约800万辆，这意味着未来十年内再卖出1200万辆。要实现这个目标，光靠现有的几款中高端车型是远远不够的，必须要有能大规模走量的「亲民车型」来冲锋陷阵。

种种原因之下，「青春版」的推出，就成了一步必然的棋。

20 万以下的特斯拉？

特斯拉这次推出了更便宜的「青春版」Model 3和Model Y。很多人觉得这只是简单的降价，但在我看来，这可没那么简单。这意味着特斯拉不只想做「科技潮牌」，它要成为像丰田、大众一样，走进千家万户的「国民品牌」。

以前，大家聊特斯拉，总会拿它和宝马、奔驰这些豪华品牌比。但这次，特斯拉的入门版价格降到了3万多美元的区间，情况就完全变了。它在美国的对手不再是豪华车，而是丰田凯美瑞、本田雅阁等等。

入门版Model 3的内饰 | 图片来源：特斯拉美国官网

虽然特斯拉中国尚未推出标准版，但也只是时间问题。

新款Model 3和Model Y在美国的起售价分别为约26.34万元和28.47万元，这肯定不是它们在中国的最终售价。

考虑到特斯拉上海超级工厂的成本控制能力，还有中国更低的供应链成本，这两款车型的国产版价格有很大的想象空间：

目前国产Model 3起售价为23.55万元。如果推出配置更低的入门版，价格极有可能下探到20万元左右。这是一个极其重要的心理价位，一旦产品价格进入20万元以内，潜在的用户群体相当大。

目前国产Model Y起售价为26.35万元。入门版的推出，很可能使其价格进入23万元区间。

然而，特斯拉这两款入门级车型，会再次成为爆款吗？答案可能没有那么简单。

确实，特斯拉入门款价格的下调会吸引那些对价格敏感的用户，不过随着它的出招，国产厂商肯定不会坐以待毙，而是会立马采取应对措施，在保持配置、空间优势的同时，保持价格优势。

同时，如今的中国市场早已不是几年前的模样。国内友商早已将「冰箱、彩电、大沙发」玩得出神入化，并在空间、舒适性、智能化功能上「卷」出新高度，这两款「丐中丐」版的特斯拉，还能否仅凭品牌光环，就轻松俘获用户的心？

当用户手里拿着20万预算，面对的是一辆配置精简的特斯拉，和一辆空间更大、内饰更豪华、功能更丰富的国产新势力车型时，他们会如何选择？这将是市场留给特斯拉最大的悬念和挑战。