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从 AI 高考聊到人类未来|张鹏×潘乱×张一甲 对谈实录

作者|Li Yuan

编辑| 郑玄

 

高考季刚刚过去。

人类的高考结束了,其实 AI 的高考也刚刚结束。极客公园对多款主流大模型的高考水平做了一次测评,结果相当震撼:AI 已经能够轻而易举地考上 985 重点大学。字节跳动 Seed 团队对豆包大模型 1.6 最新版的测试成绩,甚至可以达到清华、北大的录取水平。

AI 的进步让人兴奋。但对于人类而言,也不免有些沉重:当 AI 已经发展到能考上清北,考试成绩远超人类的平均水准,那寒窗苦读的学子们,未来该如何定义自己的价值?这成了一个值得认真讨论的话题。

7 月 3 日,在极客公园《今夜科技谈》栏目,极客公园创始人张鹏与「乱翻书」主理人潘乱、甲子光年创始人兼 CEO 张一甲,从 AI 在高考中展现出的能力聊起,一路聊到教育、家长能做些什么,聊到人类的价值和社会公平。

不聊技术,不聊产品,他们更想聊聊这些现象背后,对人的影响。

以下是这场对谈的节选,希望你能从中获得一些思考与启发。

 

01

人类数学家靠自驱力深度思考,

AI 数学家靠刷题

 

张鹏: AI 的能力已经可以在高考上取得清北的成绩了,两位听到这个消息是什么感受?意外吗?

潘乱: 如果这件事放在两三年前,或者我是第一次知道这个事情,我应该会非常意外。不过其实这件事行业中也铺垫了很久了,大家现在对 AI 在逻辑、知识领域的优势也有预期了,所以没有那么意外。或许唯一的意外只是它来得如此之快,但其发生本身是必然的。

张一甲: 对于 AI 高考,我的看法和潘乱类似,这是一个必然现象。从技术角度看,高考几乎是为大模型能力量身定做的场景。 首先,它是一个高度结构化的任务;其次,它对逻辑推理能力要求极高;最后,它所需要的知识库内容干净且垂直。这些条件为大模型提供了一个绝佳的发挥舞台。 因此,AI 取得好成绩是顺理成章的。

说实话,相比 AI 的高考分数,今年真人考生取得的高分更让我震惊。许多省市由于采取了赋分制,700 分以上的考生数量非常多。我去查了一下,可能跟新高考制度,比如「赋分制」有关。但总的来说,真人的能力也在变强,竞争越来越激烈。

张鹏:尤其是这次的考试, AI 在数学上的得分进步非常大,基本上都是一百四十多分,接近满分一百五十分。张一甲作为曾经的北大数学系特长生学霸,怎么看这件事?这是不是意味着 AI 已经是顶尖的数学生,甚至数学家的水平了?

张一甲: 首先必须明确一点:在高考中取得高分,和具备顶尖的人类数学能力,是两个完全不同的概念。高考数学属于初等数学范畴,其核心是掌握固定的方法与定理,通过大量重复性训练即可提高成绩。AI 恰好能将这条路径走到极致,在依赖逻辑与套路的结构化环境中,攻克高考数学并非难事。

但人类数学的真正前沿,即高等数学与数学研究,则完全是另一回事。它需要高度的抽象思考能力、对复杂概念的深刻理解,以及最重要的一点:定义问题的能力。这种能力更多源于数学家的直觉甚至是一种科学审美,是无法通过题海战术培养的。

比如当年我们一块做数学竞赛的一个朋友,他后来一直读到了哈佛的数学博士。我就有一次问他, 你的这个研究方向全世界大概有多少人理解?他说不到 20 个人。

顶尖数学研究往往在极狭窄的领域内进行,那里没有现成的数据集和方法论,研究者必须自己定义问题、概念乃至工具,才能推动学科前行。数学是一门有数千年历史的深厚学科,这种创造性的、开辟新领域的能力,是目前 AI 与人类数学家之间最根本的差距。

顶尖的数学家本身也非常值得敬畏,光是爬到巨人的肩膀上本身,可能就是普通人穷其一生都很难做到的了。

张鹏:那这样顶尖的人类数学家,本身是怎么训练出来的?

张一甲: 以数学竞赛为例,国家级的数学奥林匹克竞赛,一共考两天,每天四个半小时做三道题,一共六道题。换句话说,你有充足的时间回答每一道题,一道题的答案可能也就几行或者一页,考的就是你沉浸式地去研究一个问题的能力,而不是高考的快速反应,程式化训练。

顶尖的人类选手可以分为两类:科班出身与「野路子」。科班选手自幼便接受顶级教练的系统化训练,被前人经验浓缩而成的方法论高效「喂养」。而像我一样的选手,则更依赖于与生俱来的兴趣、天赋和直觉,能够在没有太多工具辅助的情况下,凭感觉找到解题的突破口。

张鹏: 这种分野可以被解读为两种不同的「涌现」。科班选手是在植入方法论的基础上进行延展,而「野路子」则更像是一种基于天赋的「人类涌现」,这与大模型基于数据的涌现形成了有趣的对照。人类在这两种路径上都能诞生顶尖的人才。

潘乱: 如果说标准化考试可以通过方法论加勤学苦练来攻克,那么要成为真正的数学家,究竟是方法更重要,还是天赋更重要?

张一甲: 我觉得可能它不能被概括为方法或者天赋。 如果你站在成为一个数学家的角度,你会发现关键要素既不是完全靠勤奋,也不是完全靠天赋,最后很重要一点是你的动力和自驱力。

最关键的要素是一种沉浸式的、近乎痴迷的兴趣与好奇心。就像前面说的奥林匹克比赛,能不能沉浸式地去研究一个问题。而 AI 目前还解决不了动力的问题,或许未来会有变化,但是目前 AI 是都需要被召唤出来做一些事情,没有自己的动力。

张鹏:我们看看这次 AI 高考的成绩,其实里面有很多有趣的结论。其中一个点就是,2024 年到 2025 年,在没有开联网的情况下,模型在理科上提分了很多,这主要是模型的推理能力的变化导致的。折射到我们整个 AI 行业的发展而言,模型的推理能力的进步,也是 AI 行业过去一年发展中比较重要的一个点。两位有观察到有观察到推理能力的变化,对整个 AI 行业和 AI 应用方面带来了哪些直接的改变吗?

潘乱: 我的感受是方方面面的。

在生活里,它就像一个随身的向导。前段时间我在东京上野公园,看到一个日文介绍的雕塑,我直接通过 Ola Friend 的耳机问 AI 这个人是谁,它就能立刻告诉我,帮我游览。我常一个人骑着电动车,不方便掏手机,就挂着耳机随时问它问题。

在工作流上,AI 也让我变得更勤奋了。一个例子是,过去「整理速记」对我来说是件非常痛苦的活。现在用 Claude,一场直播聊完,它能在 10 分钟内帮我改错别字、加小标题、凝练观点,直接给出一个近乎可用的版本。我还可以给豆包或元宝一个大方向和一些零散的点,让它帮我「点串成线」,设计出整个提纲。

除了做的更多,能做的事也更多了。

我最近还在用 AI 写一本网络小说。我以孙权为主视角,让 AI 把东吴的几条核心故事线——比如他与四大都督、与几位女性角色、与曹魏蜀汉的关系——全部串联起来,甚至让它模仿《汉武大帝》的结构去生成内容。当我把这些东西分享给编剧和导演朋友时,他们都完全惊掉了,开始对自己的工作产生了严重质疑。

AI 进步真的非常快,今年年初 DeepSeek 让我非常震撼,而这半年来,Claude、豆包、元宝、GPT 这些产品又都有了巨大的进步。

AI 产品页非常多,我想重点提两个产品,飞书的知识问答和谷歌的 NotebookLM,这两个工具真的像是给人的大脑加上了外挂和作弊器。

张鹏:我记得早年认识潘乱时,他就说自己很喜欢跟人交流,但整理信息是个巨大的痛点,导致公众号更新速度很不稳定。现在看来, AI 确实给了你巨大的解放。我不但看到你的公众号更新频率上来了,甚至还有「余力」去搞一些自己想写的、全新视角的小说。这个改变确实非常明显。那么一甲呢,无论是个人,还是行业内,有没有看到因为推理模型发生了一些变化?

张一甲: 首先对我个人而言,有巨大的帮助。过去我需要通过和大量的人交流来获取信息,但现在,我的主要交流对象变成了 AI。我发现自己待在电脑前的时间变多了,但学习一个新领域知识的速度却大大加快了。

这种改变,源于 AI 能极大拓展我的知识宽度,它能快速搜集海量资料,省去了我过去需要「单点去凑知识」的时间。更重要的是,它的「思维链」对我启发很大。我不仅看它给出的结果,更关注它「到底是怎么去想这个问题的」,这个过程能帮助我建立对一个问题的深度理解。

张鹏: 这听起来像是把一个 E 人(外向者)变成了 I 人(内向者),因为你发现 AI 这个头脑风暴的对象,在很多时候给出的信息质量远高于身边的人。

张一甲: 的确如此。而根据我的观察,AI 进入更广的商业世界,进入 B 端产业的工作流,这件事才刚刚开始。

它需要懂行业的人来推动,因为这不仅是技术问题。首先,你需要花大量时间去理解一个行业的特定工作流;其次,不同行业有不同的限定条件,比如有的行业「容错率非常低」,对安全和 ROI(投资回报率)的计算非常严格。

所以,AI 在 B 端的落地,不仅仅是 AI 能力的体现,它更像是「数字化转型的下一阶段」。整个商业模式目前还没有出现颠覆性的、跳脱的打法,还需要在具体的行业场景中慢慢去磨。

 

02

AI 理解视频,比人类差太多了,为什么?

 

张鹏:除了推理模型的进步,今年 AI 高考中反映出的一个巨大进步,在多模态领域。我特别关注了那些带有图表的题目,前几年大模型遇到这种题基本就乱了套,但今年进步非常明显。这说明,没有足够强的推理能力,数学考不好;而要攻克图表题,就必须依赖多模态。你们对大模型在多模态领域的进展怎么看?

张一甲: 我觉得多模态最终会成为所有 AI 公司都必须具备的基础能力。

多模态交互的本质,是让人与机器打交道的门槛变得更低。 过去我们需要很强的提问技巧才能获得好答案,现在多模态让 AI 可以直接理解这个真实的世界,而不需要把所有信息都抽象成文本。无论是图像还是未来的视频,都是在降低我们与 AI 交互的门槛。

今年高考中,像生物、化学很多题目本身就是图表,过去 AI 可能连理解题干都困难。现在多模态理解能力变强,相关的提分也是一个正常的结果。

潘乱: 多模态的进步,其实已经体现在我们生活的方方面面。比如,很多人都在用 AI「生图」做头像,或者用它来创作歌曲。

更典型的应用是「识图」。这项能力从早年电商的「拍照搜同款」,到微软的「识花」应用,再到今天,已经可以识别生活中的万事万物。我甚至觉得,离我们打开一个 AI 应用,让它实时阅读周边陌生世界的那一天,已经不远了。

这次我一个人去语言不通的地方旅游,心里就非常有底,没有任何不安。因为我知道,AI 能帮我读取、翻译周边的所有信息。

张鹏:过去我们为了旅游可能还会学几句外语,现在这个动力可能就没那么强了。因为我们兜里揣着 AI ,到哪儿都不怕。

我感觉,大模型最终就是一个模态转换的魔法盒。你可以把任何模态的信息扔进去,它都能识别,然后再以你需要的任何模态输出来。

除了刚才提到的拍搜这类跟图片相关的,我还关注到最近 AI 视频也很火,至少在我个人的抖音上,这类内容可能已经占到了 15% 左右。你们是否感觉到一样的现象?

潘乱: 确实如此。但其实从剪映、抖音模板的时代开始,短视频领域就已经发生了很大的变化。今天,像剪映、即梦,包括 GPT 等工具,都各有代表性的 AI 元素,Gemini 甚至能生成带声音的视频。我最近刷到很多「切刀」的视频,AI 可以模拟出切各种东西的声音。

最近我特别关注「苏超」(江苏足球超级联赛),你会发现各地文旅部门是使用 AI 最勤快的一批人,他们不仅付费意愿强,主动使用 AI 的意愿也很强。比如,在苏超联赛期间,你能看到各种地方文旅账号用 AI 制作的视频,内容天马行空,徐州和南京打架、真假美猴王等等等等,展现各种可能性。我觉得在苏超相关内容里,至少一半是由 AI 生成的,尤其是各地文旅部门发布的内容。

张一甲: 我作为个人视频用户,刷到 AI 生成内容的比例并不高,可能是推荐算法根据个人偏好有所不同。我个人如果看到 AI 内容比例过高,反而会更倾向于看一些真人甚至略显粗糙的内容。早期我对 AI 作图、生成视频很感兴趣,但后来发现,再美的图如果一眼就能看出是 AI 生成的,我就失去了审美和获取愉悦感的动力,反而是我现在看真人秀这类综艺节目的比例有所上升。

张鹏: 那我们正好相反。对我来说,和 AI 一起做研究相对少一点。但在视频内容上,好的 AI 创作作品我完全可以接受。我在抖音上刷到一个专门介绍猫狗品种的系列视频,它把每一种动物的特点,比如边牧犬的英文全称,都编成了一首歌,配上特别萌的 AI 画面,整体感觉非常好。我现在每天都会看,觉得既能长知识,又很有趣。

虽然我明确知道这是 AI 做的,但我依然看得很沉浸。第一阶段好像一看到是 AI 做的,就觉得只有那几种套路没意思,现在我觉得 AI 在发散地交付出更好的结果。

潘乱: 核心在于表达。比如大家都在刷抖音,但在抖音流行之前,全世界最流行的,大家自己能做的短视频类型就是简单的 MV。对于我们 80 后来说,毕业时最常见的就是把大学照片做成 PPT,配上一首流行歌曲,那就是青春的回忆。虽然那时的 MV 很简单,只是图片轮播,核心还是承载了情感和表达。

现在 AI 时代,我们看到老照片动起来,老照片复活,其实也是一样的逻辑。原来可能大家要费很大力气才能做的事情,现在 AI 时代变得更容易了。

张鹏:我们这次也试图让 AI 用视频对话来答题,但是效果就不是那么好。为什么对视频要去做理解、基于它再去做一些生成,比如生成一些答案、解决一些问题,现在还做不太好。这里面核心的原因是什么?

张一甲: 首先视频你可以理解为非常多帧的图片,它是多帧的连续信息。处理起来的数据量和对算力的需求,跟图片完全不是一个数量级。而且这里面还涉及到模型的长时间记忆、上下文的理解能力、不同模态的对齐等,这些比图片要高了一个甚至很多个维度。

我记得当时 Sora 出来的时候,我试图去看他们出的论文,里面其实给我印象最深的倒不是说有什么很强的算法,而是它怎么把视频和图片 tokenize,把这个多维的表达形式转换成可以让 LLM 处理的 token。其实说白了就是把一个看起来很高维的东西变成 token。这个过程本身的工作量可能大于你把它处理好之后再去训练它。所以视频作为一个模态,对于模型来说,它的认知成本、处理难度,以及花的钱,都是最高的形态之一。

潘乱: 最简单的,一个视频文件大小可能几百兆,一个图片几兆,压缩后甚至只有几十 KB。文字呢?用 KB 来形容都抬举它了。你就是看文件大小,就知道为什么多模态发展这么慢。

当然这也不只是多模态的问题,更核心的还是计算能力的限制。但今天不管是抖音、YouTube,还是视频号,你会发现它们其实在这块能力上都有进步。音频的提取,然后语种转换,再到语义理解,这些都是已经可以做到的。

张鹏: 从我最近和一帮做技术的同学聊下来,我觉得在视频层面的问题,有两个很重要的点。 第一个叫注意力漂移。因为视频是一个连续的东西, AI 是概率模型,在一个连续的概率过程中,注意力会逐渐漂移。整个大模型今天最重要的机制就是注意力,一旦漂移就会造成幻觉叠加幻觉,然后问题就出来了,今天还没有特别好的解决方案。

第二个问题就是连续性。 刚才一甲也说了,我们可以把视频理解为一帧一帧的图片,但它不仅要理解空间,还有时间这条线。今天的模型不具备时空连续的完整理解能力。所以就会导致 context 不连续,视频里的动作显得很怪异,没有按正常顺序走。

虽然 AI 考大学已经考得很高了,但它在人类看来很简单的事还做不好。对于人类来说,看一张照片和看一段视频其实差不太多,但是对 AI 就差很多。我觉得这反而挺让人兴奋的,因为还有不确定的东西,还有创新的机会,很有意思。

 

03

AI 写作如同做菜:AI 可以给你备辅料,

但写作者一定还要自己掌握火候

 

张鹏:我们最早看到 ChatGPT 的时候,今年年初看到 DeepSeek 的时候,都是先被它的语言文字能力震撼。最开始我们感受到的是它在文科上的能力。但今年我觉得一个有意思的点是,我们看到 AI 高考,AI 理科涨分非常多,文科好像反而没怎么涨。这为什么呢?

潘乱: 文科这个词的英文是 liberal arts,自由的艺术。从这个角度看,其实理科是找规律,文科找自由。大部分理科有标准答案,文科是自由,是艺术,是发散。如果你强调逻辑、数据、推理、效率、标准化,那就像计算器和珠心算一样,它一定更高效、更不出错。理科追求规律和效率,但文科是关于自由的艺术,自由指的是人的情感、价值观、跟社会的互动和表达。让它去绘画、去创作,就不一定比人强。

大家以前常说画人容易画鬼难,因为鬼我们不知道长什么样。所以文科跟人的文化经验、情感体验、立场判断相关,充满了非标准的东西。

张一甲: 文科中有些部分是可以的,比如有标准答案的题目 AI 也能做,因为它可以读书破万卷,把很多东西背下来。但像写作文就不一样了。作为作文改卷老师,几个老师看同一篇作文,标准也不一样。写作文除了优美、引经据典之外,还需要情感投射、立场、价值观、社会批判性、矛盾张力。这些评价维度都不确定,更何况创作维度。阅读理解也很难。

理科追求客观的正确结果,文科更多是一种解释的丰富性,它要丰富而不是收敛。比如 语言学其实很偏理科,但文学更多讲的是解释的丰富性、第一人称体验的投射。 每个人描述不同场景、情绪时,那种美和力量是不一样的。

张鹏:我们也都是内容工作者,平时工作中会考虑用 AI 处理一些文字内容吗?有没有观察到 AI 在写作上目前会出现的问题?

潘乱: AI 写作其实最近是进步很大的。我一开始觉得 DeepSeek 很好用,现在已经开始觉得它进步太慢了,还经常出现幻觉。比如量子力学、量子纠缠、拓扑这些词经常莫名其妙出现,一看就知道是 DeepSeek 写的。

模型在发散、总结、头脑风暴上非常好用。比如我们今天聊完,用飞书妙记可以总结提炼会议纪要。以前整理录音是很痛苦的事,现在效率提升很多。它能帮你做提纲、拆解、概要,你给它一个模糊方向,它可以连点呈现。这跟推理能力的进步有很大关系。去年年底我还在吐槽它没啥用,但今天我几乎给所有产品都充了会员,电脑里开着一堆,天天在用。

不过模型作为头脑风暴助手已经很称职了,写出来的文章还是容易被看出来是 AI 写的。现在其实好的创作者都在研究怎么用 AI,但没人会公开说自己用 AI 创作。因为一旦说出来就贬值了。文章也一样,在创作者圈子里,如果看出来是 AI 写的,那你在我心里绝对是贬值的。

所以现在的状态是,你断不能让它生成一整篇文章。稍微有经验的人会把它当作一个结构化的助手,一点一点搭起来,最后还需要自己掌握火候。 AI 写作的价值在于它的发散,帮你发散思考。

表达对很多人来说是个门槛,有的人不知道写什么、怎么写。 AI 可以帮你做菜,食材准备好、配比调好,但最后炒出来的过程和火候还是你自己掌握。全部交给 AI 就没水平。

张一甲: 对我们来说,AI 更多用于调研、分析、头脑风暴。最后成文这一步我们比较审慎,不完全信任 AI,因为它可能有事实性错误,缺乏反复检查的的严谨性。前半程效率提升很大,但成文还是依赖人。

我们这个行业写的东西更结构化、更专业知识驱动,文风倒不是特别重要。但艺术、电影、音乐这些更依赖创作者本身。我觉得 AI 更像是给行业普惠的工具,把基础能力拉高,但很难在局部领域突破天花板。能称得上什么「家」的角色,AI 干不了,但它可以成为大家基础的工具,就像计算器。

张鹏:我觉得这是一个「金镶玉」原则:金子是 AI 的能力,我把它当作一个框架去支撑内核,内核还是我们自己。大块金子扔出来显得低俗,但金镶玉之后就不一样。最终人还是在中心,AI 是外部的支持体系,不能代替内核。

我现在也跟潘乱一样,天天开着各种 AI 一起脑暴,像一甲一样,有些问题不懂就问 AI,还开着联网搜索,效率还不错,但最后,这些 AI 的东西,还得变成自己的东西。

 

04

后 AI 时代的教育:人类该往哪里去?

 

张鹏: AI 的能力这两年也进步地非常快,一开始我们说可能先替代文科生未来的一些工作,结果 AI 的理科能力很快也都跟上来了。这对于未来人们的职业发展会有怎么样的变化?最基本的,现在懂 AI 的家长,应该怎么帮助持孩子报志愿?

潘乱:我会推荐他们学个手艺。高薪的中产文理科工作会很快被 AI 侵蚀 ,这一定是最卷的领域。因为大家对「学习改变命运」的信仰惯性很难转变,也未必需要转变。这是社会的最大公约数,意味着这是一个无穷无尽的卷的道路。无论学文还是学理,最后都落在这个象限里。所以不如学个 AI 干不好的,比如学怎么做金镶玉、雕刻玉器。

所有工业化、批量化、方法论化的东西,某一天都绝对会被 AI 超越。像我这样的二本学生,来自苏北农村,没什么社会资源、没有成本犯错,需要先考虑生存、获得收入。我的建议只是其中一种可能性,也许会被别人喷,但这是现实。

张一甲: 我当时报志愿的时候,其实也困惑要选什么专业,后来一个哥哥建议我,,大学四年要选最难的专业,比如数学或物理。因为人生很少有四年时间沉浸式地搞一个非常艰难的学问,这对脑力、思维、专注力、意志力都是极强的训练。我觉得有道理,就选了数学。

到今天我也不希望别人只从实用主义出发选专业。越实用越卷,热门方向很快也变得更卷。而且同样分数的两个孩子,他们的天赋、兴趣、好奇心都不同。外部的计算可以越来越精确,比如 AI 报志愿、基因检测,但最终还是看你想成为什么样的人。

张鹏: 结论上唯一正确的就是:家长首先要关心孩子想学什么。motivation(自驱力)是人类最后的阵地。我们对某些东西的热爱,是 AI 不具备的原生特质。

同时可能要围着兴趣走,早点把 AI 配在孩子身边,用 AI 提升效率,不只是拿高分,而是探索、强化学习曲线。哪怕换方向也没关系,以前人一辈子可能只能换三次,现在很快就能换。

潘乱: 我想起我之前跟一个教育公司的创始人聊的时候,我们就聊到教育的本质是什么?教育的本质是为了实现人的自我发展。自我和发展这其实两码两个事情。

我们所有人都侧重点在后一条,都是在侧重发展这一条,但是在自我这一条就是大家其这其实关注度就是很少很少。其实现在是一个需要开始关注自我的时代了。因为你再发展你也发展不过 AI。

AI 未来是无限的供给,在所有的领域里它都会发生作用。我们未来的发展是要关心自己,而不是一直关心,我这个社会里面去做哪个牛马和螺丝钉能够有最高的效率,哪的需求供给不够,我就适配哪个。

张鹏:今天 AI 还会有这不行,那不行的时候,长期来看,如果要过两年再上大学,过五六年再进入社会,那个时候世界可能已经发生了重大变化了。所以更好的策略是首先关注自我。

那说到这个话题,AI 在考试上已经超过 99.99% 的人类了,轻而易举地超过了我们多年的寒窗苦读,那应试教育本身,还有意义吗?

张一甲: 我想先为应试教育「洗个白」。从小我们提到应试教育,总带着负面色彩,比如死记硬背、题海战术、工具化学习等,但其实应试教育在高维度智力筛选上是高效的。

它筛选出来的尖子生,通常不是靠死记硬背,而是训练出了一套完整的学习方法、系统性的思维、快速掌握知识的能力,以及专注力、意志力、延迟满足等品质。应试教育的目标不等于死记硬背,它培养出的顶尖学生思维能力往往更强。

第二点,AI 本质上就是应试教育的终极形式。AI 所做的事,本身就是一个超高效的「应试机器」。所以我们看到,最近 Meta 挖人,也是挖到了很多中国人,他们早期就是中国应试教育的佼佼者。这是很合理的。应试教育培养出来的最强的学生,筛选出的能力,恰好和 AI 的能力其实是正相关的。会应试的人,可能也比较会搞 AI 应试。

潘乱: 首先我也认同应试教育不等于死记硬背。

但我们前面聊到了,接下来的教育,就是要自我发展。从这个角度出发的话,教育的目的就绝不应该是继续筛选更多人进入高等学府,而是要培养更多的人,适应未来社会,在今天可能加上,与 AI 攻错。

如果真的继续按应试教育进行筛选,我是一个江苏人,然后你知道我们那边中考就是筛掉 50%,有 50% 的孩子他是没机会去读高中的。对,真的是一半啊。那这部分人他能去哪送?真的送去职高吗?我们现在对职高也还有一些刻板印象。

应试教育做筛选很有效率,能快速筛出一批人,但是从社会层面上,它也在让更多的人受害。

而且即使是被筛出来的人,他们也不见得在回望这一生的时候,更幸福。我们之前聊教育的时候,找到了人大附中的一些毕业了十年的同学。他们会说最后其实大家的选择都集中在了某几个象限,大厂、金融等等。大家都很高薪、优秀,但是也平庸,选择非常接近。即使是进了 Meta、OpenAI 的顶尖研究院,从某个更大的历史视角上,也是另外一种优秀的平庸。

因此 我们如果去考虑人的自我发展,再看应试教育,我觉得让大家都有基础的知识和素养是更必要的。

就像那句古话说的,「观千剑而后识器,操千曲而后知音」。你得先看过一千把剑,才知道哪一把是好剑;弹过一千首曲子,才能真正懂得音乐。

如果你没有这些基础,那么去看好的电影、听好的音乐会,可能翻来覆去也只会说那两个字,因为你没有更丰富的词汇去形容和解读。你连世界都没见过,又哪来的世界观呢?

未来也不可能人人都是产品经理,人人都是工程师。现在你如果想干好 AI 编程,你原本不是工程师的话,也仍然是很难的。

所以,基于应试的这一套标准,让孩子们去学习必要的知识,是非常有必要的。否则,人就是一张白纸,你就算把 AI 扔给一个在丛林里长大的「狼孩」,又有什么用呢?

张鹏:对于家长来说,有一个终极问题: AI 帮孩子写作业,已经越来越普遍了。你们怎么看这件事,应该鼓励吗?

潘乱: 我的观点是,要分年龄段。

大学生当然应该用,但对于心智还未成熟的小学生,过度依赖 AI ,就像当年的「拍照搜题」一样,会让他们失去独立思考和克服困难的能力。

学习本身就是一个「痛苦」的过程,就像锻炼肌肉,需要经历撕裂和重塑。如果你用 AI 轻易就绕开了所有痛苦,那可能也就失去了真正的成长。

张一甲: 我觉得这根本「没得选」,限制孩子使用 AI 是行不通的,就像我们无法在移动互联网时代禁止孩子上网一样。与其围堵,不如接受「AI 无处不在」这个现实,然后去思考,在这种环境下,学习到底是什么。

AI 在孩子成长中的角色会不断演进,从词典,到搜索引擎,再到思维伙伴。我真正担心的,是学习的「空心化」——你看起来在学习,也交付了学习成果,但知识和能力完全没有进入你的大脑。这比用不用 AI 本身更可怕。

张鹏: 我非常同意。今天的教育,对家长的挑战是空前的。 我们必须从关心「结果」,转向关心「过程」。孩子用 AI 交出一份作业,结果可能很完美,但我们要问的是:你在这个过程中学到了什么?你和 AI 共同探索时有什么启发?你有没有定义一个好问题?

因为 AI 能轻易地给出结果,所以「过程」就成了人类独有的、真正有价值的教育阵地。

 

05

你希望 AI 能力未来更强吗?

 

张鹏:那我再延展一个话题:你们觉得现在的 AI 究竟是在拉平还是在加剧教育和信息的鸿沟?对于小镇青年们、孩子们,未来的机会是变大了还是变小了?

潘乱:主观能动性更强的那些人,他的机会是变得更大,但是对于绝大部分人来说,他们会被这个数字鸿沟拉到非常后面去。

今天大家主要提问来使用 AI,对吧?你给它一个问题,给它一个输入,它是一个输入输出系统。大部分人是没办法去想出一个好的问题的。抖音的日活是百度的多少倍?

用好 AI 需要很多前提:你要会提问、能抵抗娱乐内容的诱惑、有付费能力和好的网络环境。对于那些有主观能动性的年轻人,AI 会对他来说是一个巨大的帮助,他可以就是身处陋室,依然可以跟这个世界去发生共振。

而大多数人,很难去对抗「时间的朋友」。「时间的朋友」是谁?是懒惰、是熵增,大部分人需要与之对抗才能进步,这太难了。

所以,AI 理论上是拉平鸿沟的工具,但现实中,它会放大已有的不平等。

张一甲: 我觉得这个问题很深刻,我直观的答案就是,不一定。

在义务教育和基础医疗这样的普惠层面,AI 会极大地促进公平。可能足不出户就能更加理解世界了。

但再往上,社会可能会形成新的分配形态。比如今天,一个公司「有算力」和「没算力」就是巨大的不平等。 未来,可能会有少数人掌握着具备巨大杠杆效应的「高阶 AI 」,从而分配更多的社会资源,别人只能做数据提供者和应用者。

就像过去有人有房,有人没房,就有了巨大的社会不平等。这个新的「分水岭」具体是什么我们还不知道,但它很可能会存在。

张鹏: 一甲说的这个很关键,因为就是 这个世界里边最重要的生产资料,到底未来是什么, 最终会落到生产关系上,这个社会里边的价值流转的结构,最后又会是什么?现在还不知道。这最后会和整个大环境相关,是一个很复杂的问题。

张一甲: 我觉得就进化论一样,我觉得教育很大程度上是要建立一个人的适应能力。人类都是早产儿,跟其他动物相比,是所有技能都没有的,其实父母教给孩子的就是基础的生存技能,然后靠它自己对大自然、对变化的这种适应能力。

我觉得 AI 极大程度上增强了未来的不确定性,未来的个体要拥有更高的适应性,才能生存。

潘乱: 你的靠谱、你的认真、你的勇气、你的胆识,人的自我迭代,自学能力,这些是永远重要的。

张鹏:我觉得最后一个问题是大家都可以分享一下,从自己出发,当这个技术出现之后,最终我的位置是什么?你们担心自己被替代吗?

潘乱:我一丁点没有被替代的恐惧。 因为两个点。

第一个点是,刚才聊了生产力跟生产关系,AI 发展到现在,社会的资源在当下它并没有变得更多,也没有一个新的平台冒出来。那其实意味着什么?就是没有新的流量分配,就是也没有新的变现模式,我们作为创作者群体,应对的平台的各个要素都没有变化。

只有一个事情发生了变化,那就是大家创作内容的效率发生了变化,其实 AI 只变了这一个事情,让我们变得更有效率了。

那在已经有一定连接关系,已经占优的人,其实是处于一个更好的升位的,我们也用一个说法叫你有 IP,有 IP 你可以变得更勤奋,有更多产能,尝试更多的事。

另外一个点,AI 的核心能力在于「输入」,也就是提出好问题的能力。我一直记得雷军问傅盛的那个故事,傅盛说 360 的成功,周鸿祎功劳更大,因为是他把一个开放性命题,变成了一个封闭性的问题——「如何做好一款安全软件」。人的「输入」能力是不均等的,我需要做的,就是不断夯实我的输入能力。

我今天已经逐渐地开始选择用付费墙的方式,我去订阅一些杂志了,有点逆潮流,但实际上让你处在了一个更好的位置上。

张一甲: 首先我认为我们三个都不会被替代。

就像刚才潘乱说的例子,我们作为一个公司的负责人或者 IP 的主理人,我们其实是需要在开放环境定义一个封闭的问题的——我们做什么、不做什么,并为之承担风险。这个过程需要的是信念和坚持,是 AI 无法替代的。

AI 可能会给你帮助,但是为什么做,能坚持多久,能不能克服一些局部的问题完成长期的目标,是要我们自己承担的。

另外,我对人本身有信心。生命是熵减的,有自由蓬勃的力量。即便 AI 在各项技能上都超越人类,但人作为生命体,一定会发挥其独特的生命力,去寻找到「生而为人」的意义感。我永远站在人类这边。

张鹏: 我也分享一下。我其实特别希望被替代。但是我要加个引号,我的意思是,我希望 AI 能够替代某些我已经熟悉的事情,让我能被解放出来,去探索更多未知的新领域,让我们的一生能活出几辈子的精彩。

这个世界的摩擦力是很大的,做一件事就要一个复杂系统来支持你,很难把一个阶段已经做成的事放在那里,自由地去探索自己的另外的可能。

我认为,人类最宝贵的是无知无畏的力量。所有伟大的创造,都源于此。AI 应该支持我们的无知无畏,它知道我们所不知道的,能降低我们探索的代价。所以,我希望 AI 能够大步快跑,帮我们捍卫自己内心的那股力量,那才是生命最本质的、熵减的状态。

*头图来源:豆包生成

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小米首款增程 SUV 新谍照曝光;英伟达成为首家市值达到 4 万亿美元的公司;X CEO 宣布辞任|极客早知道

小米首款增程 SUV 新谍照曝光,第 4 款车也首次露面

7 月 9 日,小米 SU7 和 YU7 之后,小米第三款车型——小米首款增程 SUV 已经得到多次曝光。

博主 @ 整车异响咣当咣当 昨日爆料了小米首款增程 SUV 的新谍照。该博主称,小米这个六座 SUV,似乎只比 SU7 长十几厘米,且不算高,大概是个比问界 M8 长一点点,但比问界 M8 矮一截的身材。

该博主还称,板车尾部有一台比 YU7 明显小一号的两厢车或溜背 SUV,考虑车灯撑起车衣的折痕很连贯,且下保部分还有折线,明显跟 YU7 的车灯与风道中间没有折痕,且风道过渡到前保也没有折线不一样,基本可以确定这车不可能是 YU7 了。

此外,板车上还出现了类似小米 SU7 和 YU7 的伪装车,现款车型已经发布,因此没必要伪装,因此可能是后续的新版或改款。

博主 @ 极速拍档 Speedsters 曾爆料称,小米首款增程 SUV 代号昆仑,据规划全新增程 SUV 将在 2026 年推出。

从谍照看,新车预计会采用三排座椅布局。此外,该车车顶配有激光雷达,整车采用了更加方正的车身造型,预计偏向家用。博世去年 9 月发布的技术路线图意外透露了小米汽车的产品规划。根据该路线图,小米计划在 2025 年发布两款新车型:小米 SU7 Ultra 和代号为 MX11 的首款 SUV,这一点已经证实。路线图称小米 2026 年将推出首款采用增程动力的 SUV 车型。(来源:IT之家)

英伟达成为首家市值达到 4 万亿美元的公司

7 月 9 日,英伟达涨幅扩大至近 2.5%,市值突破 4 万亿美元,成为首家市值突破 4 万亿美元的公司。该公司股价今年上涨了 22%,这一涨势使其估值增加了约 7000 亿美元。

英伟达股价在 2024 年上涨了 170% 以上,而 2023 年的涨幅约为 240%。(来源:界面新闻)

 

苹果正在开发类似 ChatGPT 的 AI 客服助手

7 月 9 日,据外媒报道,苹果公司正悄然为其 Apple Support 应用开发一款 AI「支持助手」,据悉,该功能将允许用户通过聊天方式输入问题,并在真正联系人工客服前,先获得由生成式 AI 提供的答案。

代码显示,该助手能处理与部分苹果产品及服务相关的问题,还支持上传图片、PDF 等文档,力图让技术难题不再令人抓狂。不过,苹果也贴心地提醒,AI 生成的信息有时可能不靠谱,千万别把它当成专业建议。值得一提的是,苹果还在为 AppleCare 顾问测试一款名为「Ask」的 ChatGPT 风格工具,帮助他们更快找到答案。至于这位「助理」何时正式亮相?目前还没有时间表。(来源:cnBeta)

 

英国政府与谷歌达成合作,力争 2030 年前为 10 万名公务员提升 AI 技能

7 月 9 日,英国政府宣布与谷歌 Google Cloud 建立战略合作关系,计划在 2030 年前帮助 10 万名公务员提升数字与 AI 技能,并推进传统 IT 系统的现代化改造。

此次合作涵盖多个领域,包括 NHS、地方政府、税务申报、垃圾回收等服务。政府希望借助谷歌将以往「被锁死」的旧合同转向「设计即安全」的云端技术。据估算,此举有望为公共部门节省 450 亿英镑(现汇率约合 4390.54 亿元人民币)的成本。

协议还包括未来五年内启动一项 Google Cloud 培训计划,为多达 10 万名公务员提供数字与 AI 课程。英国首相斯塔默更提出,要让每 10 名公务员中有 1 人成为科技专家,以加快「变革计划」的推进,而谷歌的培训项目正是实现这一目标的重要一环。

英国政府指出,人工智能有望显著提升公共服务效率。就在上个月,官方数据显示,AI 每天可为每位公务员节省约 26 分钟,释放出更多时间处理其他事务。政府还宣布,AI 已在减少建设审批延误、加快住房落地方面取得突破。

此外,政府还计划与谷歌 Google Cloud 合作开发统一的网络安全监控平台,并共同探索量子计算等前沿技术在公共部门的应用潜力。(来源:IT之家)

周杰伦入驻抖音,一条作品没发粉丝破 300 万

7 月 9 日,歌手周杰伦正式入驻抖音,官方认证的账号已经开放,ID 为「周同学」。

作为华语乐坛的顶流,周杰伦展现出了无与伦比的强大热度,一条作品都没发,粉丝数就一路暴涨,目前已经突破 300 万。

这个数字还丝毫没有停留的意思,依然在火速上涨,基本每一秒刷新数字都在涨。

这是周杰伦在国内社交平台的第二个账号,此前曾于 2020 年 5 月在快手创建了首个中文社交账号「周同学」,并个性签名为「全网唯一,只在快手」。

当时入驻快手不到一周,帐号粉丝量突破千万,现在看来可能抖音将刷新这个记录。(来源:快科技)

 

比亚迪全球率先实现媲美 L4 级智能泊车:在中国市场为损失全面兜底

7 月 9 日,比亚迪汽车官方宣布,在智能泊车场景取得关键突破,在全球率先实现媲美 L4 级的智能泊车,并承诺:在中国市场,比亚迪对所有天神之眼车辆用户在智能泊车场景下的安全及损失全面兜底。

比亚迪表示,在天神之眼智能泊车辅助场景下的安全及依法由本车承担的损失,不用走保险流程,可直接联系比亚迪售后处理。这意味着比亚迪在智能泊车场景实现了类 L4 级别方案,更为用户明确智驾权责归属。

比亚迪还宣布对天神之眼进行新一轮 OTA。在泊车方面,天神之眼新增三速泊车、车头泊入、偏置泊车、窄车位泊车自动收后视镜等功能,并优化了悬空障碍物识别功能。

行车方面,天神之眼可覆盖更多场景,如环岛通行、复杂场景连续绕行、高速施工路段借应急车道绕行、窄路多把掉头等,还新增前车加塞场景下的闪灯鸣笛提醒功能。

安全方面,天神之眼 AEB 功能可更轻松识别低矮障碍物,在夜间 80km/h 情况下可实现对两轮车侵入车道紧急刹停,120km/h 触发 AEB 也能做到两段式舒适刹停。(来源:IT之家)

 

《哪吒 2》英文配音版定档,8 月 22 日起在北美陆续上映

7 月 9 日,据新华社消息,中国动画巨制《哪吒之魔童闹海》英文配音版官宣定档,将于 8 月 22 日起在美国、加拿大、澳大利亚和新西兰陆续上映,并以 IMAX® 与 3D 格式震撼呈现。

该片密钥已经于 6 月 30 日到期,网络平台数据显示,该影片国内票房以 154.45 亿收官,总观影人次达到 3.24 亿。

《哪吒 2》上映至今已打破 113 项纪录,获得 308 项里程碑式亮眼成绩。同时,该片狂揽内地影史总票房冠军、内地影史观影人次冠军、2025 年内地票房冠军、内地影史春节档票房冠军、内地影史国产片票房冠军、内地影史喜剧片票房冠军,以及全球影史票房榜第 5 位、全球影史动画片票房榜冠军。(来源:IT之家)

 

琳达·亚卡里诺辞任 X 平台 CEO

7 月 9 日,社交媒体平台「X」首席执行官琳达·亚卡里诺(Linda Yaccarino)宣布,她决定辞任 X 首席执行官。

亚卡里诺是马斯克于 2022 年收购 X 平台(原 Twitter)后聘请的首位正式 CEO。她于 2023 年上任,此前曾在 NBC 环球公司负责广告业务超过十年。她的加入一度缓解了特斯拉投资者对马斯克分身乏术的忧虑。

在亚卡里诺的领导下,X 平台在美国社交媒体领域依然保持主导地位,尤其在实时公共讨论方面仍具领先优势。然而,平台的广告业务却始终未能恢复元气。尽管市场研究机构 eMarketer 预测 X 的广告收入将在 2025 年实现四年来的首次增长,但预计仍将仅为 2021 年(即马斯克收购前一年)的一半左右。

就在 Yaccarino 离职之前,X 的母公司 xAI 刚刚将其 Grok 聊天机器人更新得更加「政治不正确」,导致反犹太主义和对希特勒的赞扬泛滥。目前,X 尚未宣布雅卡里诺的继任者。(来源:界面新闻)

 

网信公安联合打击网络谣言:整治 AI 制假信息,清理「韦东奕」仿冒账号

7 月 9 日,中央网信办公布,为整治 AI 技术滥用,第一阶段累计处置违规小程序、应用程序、智能体等 AI 产品 3500 余款,清理违法违规信息 96 万余条,处置账号 3700 余个。

北京 6 月以来累计清理假冒仿冒「韦东奕」个人账号超 5000 个,网警针对仿冒「高考扁担女孩」的虚假账号也依法依规予以处置。上海警方依托「砺剑」「净网」系列专项行动,依法严厉打击涉企有偿删帖、舆情敲诈等违法犯罪活动,有力保护企业合法权益。此外,造谣「幼儿园发生大火 32 名孩子被困」「浙江天台县遭遇特大暴雨致山体滑坡」「爆炸致 50 人死亡」的 3 人也已分别被属地公安依法行政拘留及处罚。(来源:界面新闻)

理想 i8 将于 7 月 29 日正式发布

7 月 9 日,据媒体报道,理想 i8 将于 7 月 29 日正式发布,定价 35 万元以上。理想汽车官方表示,理想 i8 定位家庭六座纯电 SUV,外尺寸和理想 L8、特斯拉 Model X 相近,定位中大型 SUV。

从官方预热来看,理想 i8 外观融合了 MEGA 和 L 系列的设计风格。车头部分延续了 MEGA 的封闭式造型,同时加入了 L 系列的立体引擎盖筋线和分体式大灯。车尾则采用了类似 L9 的贯穿式 LED 尾灯和双层扰流板设计。此外,新车预计采用双色车身和全景天幕。

理想 i8 定位中大型 SUV(纯电动车型),采用 6 座布局。官图显示该车内饰延续了家族式设计,配备双联屏、AR-HUD 抬头显示和方向盘小尺寸仪表屏,全系标配 5C 三元锂电池、双电机智能四驱、激光雷达,考虑到纯电车型搭载更大的电池包,预测理想 i8 的价格不会低于理想 L8,在 35 万元以上,月销量在 3000-5000 台左右。(来源:36Kr)

 

知情人士:苹果准备首次升级举步维艰的 Vision Pro

7 月 9 日,彭博社的 Mark Gurman 发布博文,爆料称苹果公司计划在 2025 年推出新款 Vision Pro 头显,聚焦升级内部芯片,将升级至 iPad Pro 和部分 Mac 中使用的 M4 芯片。

苹果分析师郭明錤今年 6 月表示,2025 年推出的 Vision Pro 头显将配备 M5 芯片。古尔曼此前也透露,新款头显可能会配备 M5 芯片。

而最新消息称会采用 M4 芯片,虽然和曝料预期存在一定落差,但苹果现款 Vision Pro 采用 M2 芯片,M4 芯片也能带来较大的性能升级。

除了更快的处理器,苹果还计划为 Vision Pro 更新一款头带,让设备在长时间佩戴时更加舒适。苹果正在研发的头带旨在减轻头部和颈部的疼痛,但具体的设计细节尚未公开。

苹果还在测试一款配备了更多核心的升级版 Neural Engine,这将改善 AI 任务的处理器性能。

此外消息称苹果 2025 年更新 Vision Pro 头显后,2026 年不会更新该产品线,会跳到 2027 年发布新款,这款被郭明錤称为「Vision Air」的模型预计将更加轻便。(来源:IT之家)

比尔・盖茨:即使 100 年后,AI 也无法完全取代人类进行编程工作

7 月 9 日,在接受法国广播电台 France Inter 采访时,比尔・盖茨坦言:「我也会感到害怕。」他同时指出,尽管 AI 可能带来巨大变革,但其潜力同样不可忽视。

盖茨认为,如果运用得当,人工智能可以大幅提高生产力,AI 将「为我们腾出大量自由时间」,让人们从重复性劳动中解放出来,专注于更具创造性和战略性的任务。在众多职业中,盖茨特别强调了编程的独特性,难以实现完全自动化。他认为,编程的价值源自创造力和判断力等人类独有的特质,而这些是机器无法企及的。

盖茨还指出,AI 对不同职业的影响并不均衡。例如,能源和生物科技等领域同样依赖高度专业化的人类知识,短期内难以被 AI 完全取代。相比之下,行政助理、平面设计师等岗位则面临更大的自动化风险。生成式 AI 工具的普及,使得许多日常任务变得更快捷、更廉价,迫使从业者重新思考自身的职业定位。(来源:IT之家)

组织先用好 AI,再谈 AI 改变组织

过去三年,我们听了太多关于「AI 如何重塑企业办公」的想象。但真正的变化,往往是从一个个打工人开始的——用 AI 写报告、润色外语邮件、总结会议内容、分析数据……AI 工具已经悄然渗透进日常的工作流。

问题也随之而来:这些「AI 工作流」大多停留在个人层面,它们往往游离在企业的数字办公系统之外。尤其是对那些没有自研系统的中小企业而言,从豆包、DeepSeek 等应用中生成内容,再复制回飞书、邮箱、PPT 的操作,已经成为员工的日常。

系统未打通的麻烦不仅是「复制粘贴」的低效,对管理者来说,更意味着 AI 的价值止步于「个体提效」,难以演化为组织级的智能化升级。这种割裂的根源,是办公平台自身尚未完成对 AI 的深度进化。

7 月 9 日,飞书在 2025 未来大会上发布了一系列即插即用的 AI 工具,并邀请多家企业分享他们如何将这些工具无缝嵌入业务日常,实现真正意义上的智能化办公。

飞书 CEO 谢欣丨来自:飞书

这不只是一次产品发布,更像是数字办公从「AI ready」走向「AI 真正落地」的分水岭。

让 AI 能力「长」在业务里

如果说过去一年,企业还在摸索「如何把 AI 用起来」,那么飞书则在试图回答另一个问题:AI 到底应该「长」在哪里?

在今年的飞书未来大会上,「多维表格」无疑是其 AI 产品阵列中最具代表性的升级亮点之一。它不再只是传统意义上的数据库工具,也不止于「基于数据库打造的业务系统」这一定位,而是开始进化为一个可实现 AI 自动化的业务中台——企业让 AI 真正落地办公场景的「基础设施」。

从性能上看,多维表格的底层数据库能力实现了新一轮跃升:单表容量提升至 1000 万行,计算速度比去年快了 10 倍,支持千人级并发协作。这为承载复杂业务流程提供了扎实的技术底座。

但真正构成飞跃的,是 AI 工具模块和「应用模式」的双重升级。去年上线的「AI 字段捷径」今年进入实用阶段,用户可以直接在表格中插入由 AI 自动生成的内容字段,比如智能填写、内容补全、结构化建议,甚至多模态识别和推理。

在茶百道,多维表格被用来搭建「智能巡检」和「客户之声」系统。门店员工上传现场照片后,AI 自动识别健康证、设备状态,并触发整改流程——一个过去依赖人工巡查、逐级反馈的流程,如今只需「拍照+填表」即可完成。另一个系统则实现了客户评价的智能打标、情感分析和个性化回复,还能把差评自动推送给店长处理,确保客户反馈闭环响应。

影视飓风的使用方式则更偏向内容创作。他们通过多维表格实现了 15 分钟更新一次的视频数据自动同步,同时借助 AI 批量生成节目封面草图,甚至提前在选题会上评估观众反馈,用「点映团」模拟不同角色的情绪评价,辅助内容优化。

如果说 AI 字段是让多维表格变「聪明」,那么「应用模式」则是让多维表格更「系统」。

今年,飞书正式推出多维表格的「应用模式」,用户只需要通过拖拉拽的方式,就能将一个普通的表格升级为一个完整的业务系统。比如,一个门店的销售看板、人力部门的员工信息系统、供应链的库存管理界面,都可以直接在多维表格中搭建完成,不仅保留了表格的灵活性,也具备了系统功能性更强的优势。

用应用模式构建电商管理系统丨来自:飞书未来大会

相比传统的 IT 系统开发,应用模式的门槛显著降低。用户不需要写代码,只需搭建逻辑关系和界面视图,就能搭出符合自己业务需求的「专属系统」。此外,多维表格还内置了多个业务系统模板,进一步降低了搭建门槛。这也意味着,更多的业务人员将具备「系统搭建者」的能力,而不再只是使用者。

这意味着未来每一个团队,都可以拥有属于自己的业务系统,甚至员工也能成为自家企业 AI 办公的产品经理。

在表格之外,飞书围绕「组织级 AI 落地」构建了一整套产品体系,从信息获取、流程搭建到系统开发,全链路覆盖。

比如飞书知识问答,是这次发布的另一项重点产品。此前极客公园曾经报道过,它最大的特点是「开箱即用」,不依赖企业提前构建完整知识库。用户只需抛出一个问题,AI 就能在用户过去的聊天记录、工作文档中自动调取权限内的信息,给出真正与企业实际业务相关的答案,这也是通用大模型做不到的事情。

在会议场景中,飞书的智能纪要功能也再次进化。现在的 AI 纪要可以在会议过程中实时总结、提取关键观点,并自动生成带责任人的待办事项。目前,这一功能已经达到 M4 成熟度——意味着可在任何企业大规模应用。像珀莱雅这样的快速成长型企业,就在新品立项和部门复盘中,将 AI 纪要作为固定流程的一部分,帮助团队大幅提升会议效率。

而对于没有技术背景的业务人员,飞书还进一步升级了「开发套件」:包括 AI 智能体 Aily、低代码平台 aPaaS、AI Coding 工具「妙搭」。企业可以轻松构建自己的 AI 工具——无需开发团队,也能「把 AI 嵌入业务」。

例如,伊芙丽、七匹狼、绫致时装等服饰品牌,已经基于这套工具为上万名导购搭建了「AI 练货系统」:设定虚拟客户人设,员工沉浸式演练销售话术,AI 自动打分反馈,经验同步分享至内部网络,形成组织级的学习与优化闭环。

飞书开发套件丨来自:飞书

把 AI 真正交给组织用起来

听完整场发布会,一个强烈的感受是:这些 AI 能力并不以独立产品形态存在,而是逐步渗透进一个又一个真实业务里。不需要雇佣顾问从头搭系统,不需要培训工程师写代码,一线员工根据自己的工作需求,就能快速拉起一个能解决问题的 AI 工具。

飞书真正希望做到的,是让 AI 提效从个体智慧,变成组织能力。

为什么飞书能做到这一点?关键在于它并不是为了 AI 而重建一个系统,而是在一个本就承载企业真实业务运行的系统中,让 AI 自然长出来。

飞书的核心优势,是它作为一体化协同平台,早已沉淀下丰富的企业业务数据和组织语义:文档记录着项目过程,多维表格承载业务数据,审批流程跑着管理规范,会议纪要积累着团队共识。这些信息构成了企业特有的上下文——而AI最需要的,恰恰是这种上下文。

以飞书知识问答为例,它不依赖企业预先构建知识库,而是直接基于企业内部已有的文档、IM 记录和权限体系,自动理解提问意图,穿透系统找到答案。这也是包括小鹏汽车在内的多家组织选择部署它的原因:无需专人「喂料」,知识就在工作流中自然被激活。

正如飞书 CEO 谢欣所说:「不是知识密集型企业用飞书,而是用飞书的企业,逐渐变成知识密集型的企业。」比如一家大型央企,仅过去一年就在飞书中沉淀了超过 940 万篇文档,为 AI 能力的引入打下了坚实的数据基础。这种高频、高质量的组织协作,让企业「AI ready」的门槛大大降低。

相比之下,外部通用大模型即便能力强大,也无法访问企业内部数据,无法理解组织语义,更无法真正参与业务流程或沉淀知识。更重要的是,企业核心信息外流还可能带来数据泄露和权限安全的隐患。这些模型往往只能在「你告诉我什么,我总结给你看」的逻辑中运作,难以支撑组织级智能协同的真实需求。

飞书的做法是反过来:不是让员工主动适配AI,而是让 AI 自动适配业务。

这一点,也体现在飞书提出的「AI 应用成熟度模型」中。它将 AI 产品划分为从 M1 到 M4 的四个等级,越往上代表越成熟、越能稳定服务于真实业务。目前,AI 会议纪要已达到 M4 等级,不仅能够通过文档发送总结、生成待办,也能在会中实时实现总结,并保持相当的准确性与逻辑概括能力,在任何适合的场景中都能使用。飞书知识问答、多维表格 AI 则达到了 M3,可以在企业需要的场景中大规模使用。

换句话说,飞书没有把AI当成展示能力的「秀肌肉」,而是明确设定标准——是否成熟、是否能上线、是否能推广,是第一优先级。

最终,这些产品都服务于同一个目标:让 AI 变成企业内部「可调度的资源」,而不是一个「听得懂但做不了」的工具。

在过去的一年里,从茶百道用 AI 字段构建门店巡检系统,到伊芙丽用 AI 智能体做导购练货,再到珀莱雅让 AI 成为新品立项和营销决策的一环——这些都不是 AI 的「demo 秀」,而是企业自己动手,基于飞书完成的 AI 工具搭建。这正是「组织自有 AI 能力」的起点。

当飞书把 AI 能力嵌入平台,把业务数据连接到逻辑,把员工意图变成流程,它正在完成一件更大的事:用一套真实可用的体系,把 AI 变成企业组织能力的组成部分。

何小鹏在飞书未来大会丨来自:飞书

正如小鹏汽车创始人何小鹏在飞书未来大会上讲的那样,在这个 AI 智能的时代,在企业办公中用好 AI,其实比在业务中运用更重要。如果一个企业的员工和高管平常都不用 AI,那很难想象这个企业交付给客户、交付给用户的产品,能够用好 AI。

而飞书所做的,正是让「组织先用好 AI」,再谈「AI 改变组织」。

万亿低空经济「起飞」,这家公司想做「低空基础设施」

2024 年,低空经济是当下中国科技与产业界最受瞩目的风口之一。连续两年写入政府工作报告,低空经济正在快速从政策设想变成城市现实。产业界普遍认为,它有望接棒数字经济,成为中国下一个万亿级新赛道。

而在这个处于爆发前夜的产业中,一家来自空天信息领域的企业——中科星图,正在悄然建立起一套涵盖空域管理、飞行服务和城市空中交通的技术底座。

在近日举办的空天信息大会上,中科星图系统性发布了其「星图低空云」战略,并展示了一系列基于自研技术底座的低空经济产业应用。我们得以窥见这家老牌空天企业如何从「遥看地球」到「管住低空」,以基础设施构建者的身份切入并试图重塑低空经济的产业格局。

2025 空天信息大会暨中科星图生态发展打会丨来自:中科星图  

 

从天到空:空天信息企业为何「低飞」?

 

中科星图成立于 2006 年,长期专注于遥感数据处理、地理信息平台和数字地球建设,是空天信息领域的「国家队」。那么,为什么这样一家「天上看地」的公司会把视线投向「城市上空」?

答案在于「延伸」而非「转型」。

低空经济的繁荣,离不开高精度、高时效的空间数据、空域建模与飞行调度能力。中科星图所擅长的天基遥感、空天网格计算、数字孪生等技术,恰好可以服务于低空场景——以厘米级精度建图、秒级运算与全域感知,支撑无人机领航、航线规划、安全避障等关键应用。

另一方面,国家政策的持续利好也在不断推高产业信心。2024 年以来,多个省份已设立低空经济发展试点,像中科星图这样的央企科技公司,其政企协同能力和全国落地能力正成为稀缺资源。

7 月 8 日的空天信息大会上,中科星图与包括河南省南阳市人民政府、成都锦江经开区、海口市龙华区、南昌市红谷滩区等 15 家低空经济示范区签约,进一步在全国范围拓展低空经济应用的试点落地。

中科星图低空区域战略签约丨来自:2025 空天信息大会  

 

正如中科星图董事长许光銮在大会上强调:「从空天信息到空天治理,融合才是未来。」

 

三大平台,打造低空经济「新地基」

 

在本次大会的展区,中科星图展示了其「星图低空云」体系下三大核心平台,几乎覆盖了低空经济的所有关键基础能力。

中科星图低空产品体系丨来自:中科星图  

 

首先是空域管理平台,其核心在于打造「看得见、管得住」的天空地图。 中科星图基于自研的 GeoSOT 和 G-DGGS 空域网格剖分技术,构建起一张支持厘米级精度的「数字天空」。这张图不仅包含传统地图上的楼宇、电力塔、地形障碍等元素,还整合了气象、电磁、飞行轨迹等实时数据。

通过平台,管理部门可实现空域的三维划设、飞行计划审批、空中冲突预警和实时航迹追踪,真正将「看不见、管不了」的低空资源变为可调度、可评估、可追责的「经济空间」。

此外是飞行服务平台。 低空经济的主力是无人机,但「让它飞」只是第一步,「飞得好」「飞得稳」「飞得安全」才是关键。

中科星图将无人机视为自身空天数据服务的「落地终端」,通过与无人机制造厂商、城市应用单位合作,提供飞行前的路径规划、任务管理,飞行中的实时管控与智能避障,飞行后的数据回传与分析服务。

在展会现场,中科星图展示了多个垂直场景的解决方案:如电力巡检、水利检测、物流配送与城市交通治理等,均以无人机+空天数据为基础,构建起一整套闭环作业链。

以电力巡检为例,过去需要大量工人高空作业巡检,不仅费时费力还非常危险,而基于中科星图的无人系统管理平台,只需要规划好路线,无人车就会携带作业无人机智能驾驶到指定位置,并放出无人机完成巡检工作,不仅更加安全、高效,成本也大幅降低。

无人系统任务管理平台丨来自:中科星图  

 

最后是空中交通规划平台。 未来低空领域不只有无人机,还可能有无人车等低空飞行器,虽然 eVTOL 等城市级空中交通工具尚处于早期,但空中交通的规划能力必须提前具备。

中科星图基于其数字孪生平台,构建了「低空运行仿真沙盘」,可实现起降点选址、航线规划、通导设施布设、运行效能评估等多种仿真模拟,并可支持 500+架飞行器同时推演飞行路径、避障情况和航线热力图。这为未来城市空中交通的调度、容量预测与政策制定提供了底层支撑。

 

低空经济「起飞」,基础设施将决定竞争门槛

 

低空经济发展的红利窗口已经打开。

政策层面,从《「十四五」通用航空发展专项规划》到地方低空经济示范区设立,一张全国低空运行网络正在铺开;技术层面,5G、北斗、AI、边缘计算共同构成了飞行器运行的「新基建」。

但要真正释放低空经济的产业潜能,最核心的仍是底层基础设施的标准化与规模化。

无论是空域划设、数据感知,还是运行监管、事权协同,都需要强有力的技术平台与跨层级协同机制。中科星图目前已与 20 余家政府单位合作,打造了超过 30 个城市「样板间」。

低空经济落地场景丨来自:中科星图  

 

从遥感地球到布局低空,从为国家服务到赋能城市,中科星图的路径反映了中国科技企业的一种典型逻辑: 在政策红利和技术能力的交汇点上,寻找「基础设施型」的切入口。

低空经济仍处于快速变化的早期阶段,技术、政策、标准与社会认知尚未统一。但可以预见,在「数据+算力+治理」成为城市竞争力底层要素的今天,谁能率先建立起「能飞、能管、能服务」的低空新基建,谁就将掌握这一蓝海的未来主航道。

而在这场竞速中,中科星图已经出发。

Manus 回应裁员传闻;京东外卖:今天起再砸超百亿元;余承东首次回应「开车睡觉」:已自首

Manus 回应裁员传闻:自身经营效率考量,调整部分业务团队

7 月 8 日消息,针对近期流传的公司大规模裁员传闻,AI Agent(智能体)平台 Manus 方面向澎湃新闻记者回应称,「基于公司自身经营效率考量,我们决定对部分业务团队进行调整。公司将继续专注核心业务发展,提升整体运营效率。」

此前,社交平台上曾传出 Manus 对旗下部分国内业务进行裁员,并将核心技术人员迁往新加坡总部的消息。今年 6 月,Manus 产品负责人张涛曾公开表示公司总部已从中国迁至新加坡。

今年 5 月,有外媒报道称,Manus 背后的公司蝴蝶效应在由美国风险投资公司 Benchmark 领投的一轮融资中筹集了 7500 万美元,估值达到 5 亿美元。不过,该投资目前正接受美国财政部的审查。

信息显示,Manus 背后的公司 Butterfly Effect (Hong Kong) Limited 于 2023 年在香港成立,对北京红色蝴蝶科技有限公司拥有 100% 的实际控制权。后者由肖弘创立于 2022 年,曾推出主攻海外市场的 AI 浏览器插件 Monica,目前法定代表人为冯琼花。变更记录显示,肖弘已于 2023 年 3 月退出该公司股东。(来源:IT 之家)

古尔曼:苹果硬件工程主管约翰・特努斯被内部推举为库克接班人,最有可能接任 CEO 职位

7 月 9 日消息,彭博社马克・古尔曼今日发文,讨论了苹果 CEO 的下一任人选。

在此之前,业界认为现任 COO 杰夫・威廉姆斯(Jeff Williams)是库克接班人的最佳人选,但 威廉姆斯已宣布将于今年年底退休,而且他只比库克小两岁。

苹果内部人士告诉古尔曼:苹果董事会希望有一位像库克和乔布斯一样,至少能留任十年的高管。

尽管库克并未透露自己将任职多久(除了对杜阿・利帕表示「还有一段时间」),但接近他的内部人士认为,他至少还会担任 CEO 职位三年。消息人士称,在那之后,他将成立一个慈善基金会,把他在苹果所积累的财富捐赠出去。

苹果内部人士表示,如果库克将继续在苹果留任三年,最有可能的继任者将是硬件工程主管约翰・特努斯(John Ternus)。

古尔曼认为,对于一家长期凭借打造开创性产品取得成功的公司中,让一位硬件工程专家升任 CEO 似乎是合理的。特努斯现年不到 50 岁,与其他高管相比更有可能长期留任,这就有可能为苹果带来另一个十年或更长时间的「库克式稳定」。

内部人士透露,特努斯在苹果内部非常受欢迎,并取得了库克、威廉姆斯和其他领导层的尊重与好评。最关键的一点在于,苹果公司目前正逐渐越来越多地让特努斯走到台前,例如他在去年 5 月 7 日的 iPad 发布会上就处于核心位置,主导了新款 iPad Pro 和 iPad Air 的发布。(来源:IT 之家)

 

Meta 加码 AI 智能穿戴,30 亿欧元购买全球最大眼镜制造商 EssilorLuxottica 近 3% 股权

7 月 9 日消息,彭博社报道称 Meta Platforms Inc. 收购全球最大眼镜制造商 EssilorLuxottica SA 近 3% 股权,表明其在智能穿戴领域正加速布局。

消息称 Meta 公司收购 EssilorLuxottica 大约 3% 的股权,按照当前市场价格,这笔交易的市值约为 30 亿欧元(现汇率约合 252.46 亿元人民币)。

此外消息称 Meta 公司正考虑进一步投资,未来几年内将持股比例增加到 5%,但不排除未来变动的可能性。

EssilorLuxottica 的美国存托凭证一度上涨 6.9%,至每股 148 美元,这是自 4 月 9 日以来的最大日内涨幅。Meta 和 EssilorLuxottica 的代表均拒绝发表评论。

Meta 对眼镜巨头的投资加深了双方多年的合作关系。两家公司曾合作开发过 AI 驱动的智能眼镜。目前,Meta 销售的一款 Ray-Ban 眼镜,于 2021 年首次推出,内置摄像头和 AI 助手。上个月,它还与 EssilorLuxottica 合作推出了 Oakley 品牌的智能眼镜。(来源:IT 之家)

 

腾讯游戏成立 K9 合作部,推动育碧核心 IP 长青化

腾讯游戏发布内部通知,对部分部门进行了组织架构调整,成立 K9 合作部负责与育碧的战略合作相关工作,撤销原育碧合作部、动视合作部、EA 合作部。

据公告,K9 将以发行代理及 IP 合作业务为出发点,逐步推动育碧核心 IP 向长青化品牌转型。原 K1 合作部助理总经理陈侃将调任为 K9 合作部负责人,向腾讯集团高级副总裁马晓轶汇报。同时撤销 UBI 合作部,相关职能与团队分别整合并入 K9 合作部。(来源:新浪游戏)

 

京东外卖:今天起再砸超百亿元,扶持标杆餐饮品牌商家

7 月 8 日消息,京东外卖公布平台「成绩单」,平台上线仅 4 个月近 200 个餐饮品牌销量破百万。其中瑞幸、库迪等头部品牌更是跻身「亿元俱乐部」,霸王茶姬、塔斯汀等 10 余个品牌销量破千万,肯德基、海底捞等国民品牌集体入围「百万俱乐部」。

同时,京东外卖今天宣布正式启动「双百计划」,称「投入超百亿元真金白银,扶持更多品类标杆品牌销量破百万」。主要通过「流量扶持、营销补贴、爆品运营、优质配送、专属售后」五大维度服务体系为商家提供可持续增长路径,号称可以「避免依赖补贴的短期泡沫、刷单冲量的虚假繁荣」。

6 月 18 日时京东外卖透露平台已入驻超 150 万家品质餐饮门店,平台将持续采用「商家 0 佣金」、「商家利润比其他平台高 30%」制度,并率先为骑手缴纳五险一金。(来源:IT 之家)

广汽菲克正式宣告破产,核心资产五次流拍

7 月 8 日消息,广汽菲克管理人今日发布消息,根据广汽菲克公司的负债情况、审计报告、资产评估报告等,广汽菲克不能清偿到期债务且资产不足以清偿全部债务,也不具备重整、和解条件,宣告广汽菲克破产。

  • 土地、建筑物、生产设备等核心资产之外的资产,已经基本处置完毕,全面数据情况,管理人将后续另行通报。
  • 土地、建筑物、生产设备等核心资产,前期已经五次公开拍卖,均因无人报名出价已流拍。目前,管理人正积极配合当地政府招商部门对接意向企业,如有新的动态,管理人将及时通报。

据此前报道,广汽菲克的破产清算之路始于 2022 年 10 月,当时该公司因实际资产无法清偿全部债务,且已基本停止经营,向法院申请破产,并于同年 11 月正式进入破产程序。广汽菲克广州工厂后续被广汽埃安接管,并转型为纯电动汽车生产基地。(来源:IT 之家)

 

余承东,首次回应「开车睡觉」:第一次进公安局自首

7 月 8 日,华为鸿蒙智行和北汽集团举行「享界品牌之夜」发布会,华为常务董事、终端 BG 董事长余承东登台分享,首次回应前段时间所谓被拍「开车睡觉」事件。

「我开车的时候,以为是开着 M9 汽车的华为员工给我打招呼,就打开窗户,我不知道他拍视频了,还传网上去了,说我低头在睡觉,我赶紧去公安局自首,这是我平生第一次进公安局自首,交了罚款和扣了 3 分,我是因为低头看了下手机,对方可能以为我睡着了,但我没有睡觉。」

「我们真的希望法律法规出台,我们可以真正实现智能驾驶 L3 到来,让大家可以睡觉,看手机,如果出现问题,车就能自动靠边停车,然后安全带收紧给你勒醒,或者座椅按摩给你戳醒,不要睡死就行。」余承东还说出了自己的愿望。(来源:证券时报)

 

ChatGPT 推出「一起学习」功能:不直接给答案,引导用户自主思考

7 月 8 日消息,近期,一些 ChatGPT 的订阅用户发现,在其工具列表的下拉菜单中出现了一个名为「一起学习」(Study Together)的新功能。

据用户反馈,「一起学习」模式与传统的问答形式有所不同。它不再直接提供问题的答案,而是通过提出更多问题,引导用户自行思考并作答。这种互动方式类似于谷歌的 LearnLM。此外,一些用户还猜测该功能是否会推出支持多人加入的「学习小组」模式,以便于学生之间进行协作学习。

不过,OpenAI 对此尚未作出官方回应。ChatGPT 本身也表示:「OpenAI 尚未正式宣布『一起学习』是否会向所有用户开放,以及是否会需要 ChatGPT Plus 订阅。」(来源:IT 之家)

 

华为 Mate 80 系列影像参数曝光:首发国产 5000 万像素超大底主摄

6 月 11 日,华为在年度新品发布会上正式推出了 Pura 80 系列手机。近日有数码博主疑似带来了新一代的华为 Mate 80 系列在影像上的更多细节。

据知名数码博主 @ 数码闲聊站 最新发布的信息显示,一款年底新旗舰将后置一颗 5000 万像素国产大底主摄,型号是思特威 SC590XS。结合此前相关爆料,该机大概率就是已经得到一些曝光的全新华为 Mate 80 系列。

据了解,这枚传感器拥有 1/1.28 英寸超大底,支持物理可变光圈,并采用 RYYB 阵列,还支持 SuperPixGain HDR2.0(单次曝光三帧融合),在保障超高动态范围的同时,还能够抑制运动伪影的产生,让拍摄高速运动物体时的照片与视频画面清晰无拖影。

其他方面,根据此前曝光的消息,全新的华为 Mate 80 系列有望延续 Mate 70 系列的 4 款机型组合,将全系回归直屏,采用直屏+3D 人脸识别的方案。硬件上,该系列将首发麒麟 9030 旗舰芯片,这将是史上最强 Mate。此外,该系列还将出厂搭载鸿蒙 6 操作系统。(来源: TechWeb)

 

传音展示三折叠屏概念机 Phantom Ultimate G Fold,设计与华为风格迥异

在三星发布其三折叠屏手机之前,传音公司今日抢先展示了其旗下的三折叠屏概念机——Phantom Ultimate G Fold。

从曝光的图片来看,Phantom Ultimate G Fold 采用了与 iPhone 17 Air 相似的横直相机模组,其摄像头 DECO 设计采用了条形跑道设计,并且外屏位于右侧,外观设计与华为的折叠屏手机风格迥异。

这款三折叠屏手机采用了「G」字型折叠方案,左右两块屏幕向中间折叠,与华为 Mate XT 非凡大师采用的「S」型折叠方案形成了鲜明对比。传音方面声称,Phantom Ultimate G Fold 在展开状态下能够保持极高的平整度,并支持多角度悬停,其厚度也与普通折叠屏手机相近。

然而,值得注意的是,Phantom Ultimate G Fold 目前是一款概念机型,并没有量产上市的计划。与此同时,今年下半年三星将推出的三折叠屏手机则是一款准备量产的机型。

三折叠屏设计相比双折叠屏增加了一个铰链,这对制造商提出了更高的技术要求。屏幕和铰链的加工技术、使用寿命以及整机的组装加工和良品率等问题都需要克服。目前,只有华为和三星两家公司具备生产三折叠屏手机的能力。传音此次的展示,无疑为三折叠屏手机市场增添了新的竞争者。(来源: TechWeb)

 

大疆首款 360 度全景运动相机 Osmo 360 被曝本月发布:可录制 8K 360 视频,1 英寸传感器

7 月 8 日消息,消息源 dronexl 于 7 月 6 日发布博文,曝料称大疆(DJI)计划本月(7 月)发布 Osmo 360 全景运动相机和 Mic 3 无线麦克风,而 Osmo Nano 将推迟到 8 月。

Osmo 360 是大疆首款 360 度全景相机,采用类似影石运动相机的磁吸底座和双镜头设计,卖点是支持录制 8K 30FPS 或者 4K 120FPS 的 360 度视频,配备 1 英寸 CMOS 传感器,传感器分辨率为 1.2 亿像素,支持录制 4K 120FPS 视频。

无线通信支持 Wi-Fi 6.0,存储卡格式为 Micro SDHD,视频录制格式包括 4K、2.7K、全高清 1080p。屏幕分辨率为 314 x 556,屏幕尺寸为 5.08 厘米(2 英寸)。(来源:IT 之家)

骨灰级玩家将索尼 PSP 游戏机作为车载导航使用

7 月 8 日消息,玩家 HealthyWar7942 本周于 Reddit 论坛发文,称他在 2025 年仍将索尼 PSP 游戏机作为车载导航使用。

该玩家于文中表示,他身处加拿大。在他发布的照片中可以看到,他将 PSP 放置在他车中的空调出风口上方,同时 PSP 的顶部插有「PSP GPS 接收器」,正在运行着导航软件。

不少用户于该文下方评论,其中用户「External-into-Space」表示:「PSP 有 GPS 芯片吗?太疯狂了!」;用户「penkster」则表示,他很喜欢这玩意,视觉效果很棒。

PSP GPS 接收器(型号为 PSP-290 / PSP-290X)发售于 2006 年 12 月 7 日,可让 PSP 增加 GPS 功能,支持 L1 频段(1575.42MHz)信号,定位精度约 5 米。

该接收器支持的软件 / 游戏有《大家的地图》、《MAPLUS Portable navigation》系列、《合金装备:掌上行动》、《星象仪便携版》等。(来源:IT 之家)

 

2025车市大洗牌:有人半年卖出200万辆,有人却快掉队了

2025年刚刚过半,各大汽车厂商也交出了自己的「年中成绩单」。

这张成绩单可谓是「一半火焰,一半海水」,充满了看点。有的「学霸」一骑绝尘,比如比亚迪和上汽,半年就卖出了超过200万辆车;而我们熟知的「新势力」阵营里,有人欢喜有人忧,零跑成了销量冠军,小鹏、小米增速喜人,理想稳步前进,而蔚来则面临着不小的压力。

2025 上半年中国汽车市场究竟发生了什么?到年底,又会有哪家厂商可能在汽车大战下半场被彻底淘汰?

新势力分化:零跑登顶,蔚来「焦虑」

今年上半年的「期中考」,战况异常激烈。头部「学霸」们,通过不断升级自己的「技能点」来巩固优势,追赶者则试图上演逆袭大戏。

毫无疑问,全班第一的宝座依然属于比亚迪。上半年狂卖 214.6万辆,同比增长33%,这个成绩让所有对手都望尘莫及。

不过,即便强大如比亚迪,在国内也并非高枕无忧。吉利就像一位实力强劲的「同桌」,开始「抢」走比亚迪在一些细分市场的份额。吉利上半年销量达141万辆,同比增长47%,创下历史新高。尤其新能源汽车,销量同比暴增126%。因为成绩优异,吉利甚至自信地将全年目标上调到了300万辆

2025上半年车企销量与目标完成率 | 图片来源:极客公园制作

新势力阵营的竞争,名次可能瞬息万变。

今年上半年的新势力销冠,是零跑汽车。上半年它交付了22.17万辆,坐上了榜首。零跑的「必杀技」是高配低价,用10万元级的价格,给你通常在更贵车上才有的技术和配置。

理想汽车(20.38万辆)的表现一如既往的稳健,但年度目标完成率只有31.9%,说明它虽然卖得不少,但离自己定下的「小目标」还有很大距离。

相比之下,小鹏(19.72万辆)则上演了「触底反弹」——仅用半年时间,销量就超过了2024年全年,它也是新势力中唯一一家年度销售目标完成率过半的同学

作为现象级网红的小米汽车,延续了其「顶流」表现。上半年,小米交付量超过15万辆。3月,小米集团董事长兼CEO雷军宣布,小米汽车全年交付目标由30万辆提升至35万辆,所以目前完成率约为43%。6月底,小米YU7正式上市,仅1小时订单数突破28.9万辆。接下来,对小米的考验依旧是产能。

当然,考场上总有为成绩发愁的同学。有近一半的新势力品牌,年度目标完成率还不到30%。

鸿蒙智行(含问界、智界等品牌)上半年总销量超过20万辆,实力不俗。但尴尬的是,由于其定下的年度目标高达100万辆,目前完成率仅20%,是「目标与现实落差最大」的一个。

蔚来上半年交付11.4万辆,目标完成率为25.7%。深蓝汽车(14.32万辆,完成率28.6%)、岚图汽车(5.61万辆,完成率28%)等品牌同样面临严峻挑战,下半年的冲刺任务异常艰巨。

2025上半年的汽车市场,没有所谓的「躺赢」。即便是冠军,也面临「追兵」;即便是「顶流」小米,也受困于产能。每个品牌都在解一道属于自己的难题。

新能源「火箭」失速

提到中国汽车市场,你肯定听过「内卷」这个词。但内卷的核心,其实就是新能源车如何「抢」燃油车的地盘?

从2020年开始,中国新能源市场似乎突然打通了「任督二脉」,渗透率从不起眼的 5.8% 一路冲到了 47.2%。这个速度,远超出了所有专家的预测。按照国家相关部门原本的规划,2025年能达到20%就不错了。

就在大家以为新能源车会轻松突破70%、80%的时候,它的增长速度却悄悄放缓了。最新的数据显示,虽然销量仍在增长(同比增长32%),但那种「爆炸式」的势头似乎有所减弱。

更有意思的是,新能源车家族内部也发生了变化。我们通常说的新能源车主要分两种:纯电动车 (EV),只用电池,没有发动机,需要充电;插电混动车 (PHEV),既有发动机,也有一块可以充电的电池,可以加油也可以充电(我们常听到的「增程式」也属于这类)。

理想验证了增程路线的市场可行性,随后多家车企开始跟进 | 图片来源:视觉中国

过去,真正带来最大增长量的是有发动机的「插电混动车」。2024 年,插混车型销量增长的趋势很夸张,同比增幅达 76.9%,比纯电车型高 54.3 个百分点;插混车型占新能源整体销量的比例为 42.1%,同比大幅提升 8.6 个百分点。

但今年的新数据显示,风向变了。

6月份数据还没出。今年前 5 个月,插电混动(含增程式)车型零售销量为169 万辆,同比增长 28%;相比之下,纯电销量为266.2万辆,同比增速为38.2%。

除了动力类型,汽车市场的消费结构也在发生巨变。高端市场「变凉」。30万元以上的高价车,市场份额从去年的15.1%萎缩到了今年的10.8%。无论是传统豪华品牌还是新势力的高端车型,都感到了寒意。

相比之下,平价市场「火了」。10万元以下的车型销量激增了 51%

为什么会发生这种「乾坤大挪移」?背后最重要的推手是国家的「以旧换新」补贴政策。

这个政策的玩法是「按车补」,而不是「按价补」。也就是说,无论你买多贵的车,补贴的金额是固定的(比如补贴2万元)。

我们来算一笔账:你买一辆30万的车,补贴2万,相当于打了 9.3折。但如果你买一辆6万元的车,同样补贴2万,就相当于打了 6.7折。

这个折扣力度对于价格敏感的消费者来说,吸引力是巨大的。很多6万元的电动小车,在国家和厂家双重补贴下,消费者可能花3万多就能开回家。这极大地刺激了低价位电动车的销售。

出海2.0:从「产品出海」到「全球扎根」

如果说国内市场是竞争激烈的「决赛圈」,那么海外市场就是中国汽车正在开拓的「新大陆」。

2023年,中国汽车出口总量达到 491万辆,历史性地超越了老牌汽车强国日本,成为全球第一大汽车出口国。而且这个势头还在继续。2025年上半年,出口量持续增长,其中最亮眼的是新能源汽车,出口量同比激增了 64.6%,占到了出口总量的三分之一以上。

和国内市场巨头林立不同,在出海这件事上,呈现出「百花齐放」的态势,众多品牌组成了浩浩荡荡的「远征舰队」。

奇瑞汽车,一直是中国汽车出口的「学霸」,上半年出口55万辆,稳坐头把交椅;上汽集团,同样是出口大户,上半年销售近50万辆。比亚迪的海外发展可以用「跨越式」来形容。在过去短短3年里,比亚迪的海外月销量从不足1万辆,飙升到今年6月的 9万辆。

比亚迪为了出海,甚至组建了自己的运输船队 | 图片来源:视觉中国

对于这些企业来说,海外市场不再是「锦上添花」,而是关乎未来的「第二增长曲线」。2024年,比亚迪甚至定下了一个宏伟目标:未来实现千万销量,其中一半在海外。

与此同时,中国车企出海不止于卖车,更要「扎下根」。过去,中国车企是「产品出海」,就是把在中国生产的汽车,用大船运到国外去卖。

而现在,中国车企正在进入「全球扎根」的新阶段。这意味着什么?不再只是运输,而是直接在海外建厂生产。这不仅能降低成本、规避关税,还能更贴近当地市场。

2025年7月,比亚迪的巴西工厂首辆汽车已经下线。与此同时,比亚迪、上汽、长城、广汽等中国品牌纷纷在泰国建厂,把这里作为辐射整个东南亚的生产基地;在西班牙,奇瑞用了一个很聪明的方法,直接接手了日产的旧工厂,快速投产,这为它在欧洲市场节省了宝贵时间。

与此同时,出海的不仅有整车厂,还有他们的「战友」——比如生产电池、电机等核心零部件的企业。大家一起去海外建厂,形成一个完整的产业链。这就好比一支远征军,不仅有冲锋的士兵(整车厂),还有强大的后勤和武器补给(零部件厂)。

AI终局之战:真正的「军备竞赛」已开始

如果说中国新能源汽车上半场的竞争是关于电池、续航和价格,那么下半场的核心,只有一个词:AI。这不再是一个加分项,而是决定一家车企生死的「核心变量」。

现在,如果你还认为这些公司只是造车壳和轮子的,那可就落伍了。他们正在争先恐后地撕掉「汽车厂」的标签,换上「AI公司」的新名片。

小鹏汽车在2024年就高喊要转型为「AI汽车公司」,并发布了包括AI芯片、AI大模型、飞行汽车在内的宏大AI体系;理想汽车的创始人李想也直言,「理想不是汽车企业,而是人工智能企业」;就连吉利这样的传统巨头,也在2025年高调宣布,要「成为AI造车第一车企」。

从新势力到老牌巨头,所有人都意识到,未来的汽车,本质上将是一个「长着四个轮子的人工智能机器人」。

不过,一个有趣的现象是:今年年初,车企们恨不得天天宣传「全民智驾」。但因为一个「黑天鹅」突发事件,他们反而对智能驾驶保持了某种程度的「沉默」,甚至刻意弱化了宣传。

这是他们放弃了吗?恰恰相反。

这说明,智能驾驶的技术竞争已经进入了「深水区」。这不再是开发布会、喊口号就能解决问题的阶段,而是需要投入巨额资金和顶级人才进行「暗中发力」的时刻。业内认为,辅助驾驶已经进入「十倍速」的技术突破期,真正的拐点即将到来。

这场AI军备竞赛,主要在两个方面展开。其中之一是,迈向真正的自动驾驶。这是所有玩家的终极梦想。地平线创始人余凯曾预测:

  • 3年内,实现 Hands Off(脱手开),在高速等场景,你的手可以离开方向盘。
  • 5年内,实现 Eyes Off(闭眼开),车辆高度智能,你不需要时刻紧盯路面。
  • 10年内,实现 Minds Off(随心开),上车告诉它目的地,然后你就可以睡觉、工作,车辆将完全自动驾驶。

小鹏自研的图灵芯片,已经首搭在小鹏G7上 | 图片来源:视觉中国

另一个竞争的焦点是,更懂你的座舱。过去的汽车,「冰箱、彩电、大沙发」被认为新能源豪华的特点。 而未来的汽车,真正的核心是以AI大模型为基础的智能座舱。

这就需要一颗极其强大的「心脏」——座舱芯片。目前,算力竞赛已经开始。高通的下一代座舱芯片8397,AI算力高达300 TOPS,可以流畅运行相对复杂的140亿AI大模型;小鹏G7的座舱里,塞进了两颗强大的芯片(图灵AI芯片+高通骁龙8295P),让AI算力提升了26倍。

随着2025年下半年的到来,这场终局之战的序幕已经拉开。牌桌上的玩家们都亮出了自己的底牌。未来,还会有意想不到的「黑马」杀出重围吗?还是说,有人将在这场惨烈的竞赛中,被提前淘汰出局?

序章已经足够残酷,而真正的决战,才刚刚开始。

AI 上新|这款 AI 浏览器,让我惊喜,又有点「后怕」

作者| Moonshot

编辑| 靖宇

 

你是否也曾为在浏览器上打开十几个标签页、却依然找不到答案而烦扰?

你是否经历过,只是想搞懂一个概念,却在搜索、跳转、视频、文章里中耗去大半小时,最后仍不明所以?

在 AI 工具爆炸的 2025 年,我们被各种新玩意包围:AI 写作、AI 搜索、AI 总结、AI 启动器……好像 每一个软件都想借 AI,重塑一遍你和电脑的关系

而上网冲浪最重要的那块冲浪板——浏览器,一直以来都没有被 AI「重新定义」。大多数所谓的「AI 浏览器」,不过是在搜索框里集成了 ChatGPT、Gemini,或是装个 AI 插件。

浏览器,这个现代人最常用的工具,却也是最没有「升级感」的工具。

直到「Dia」出现。

Dia 的核心理念是: 「AI 即是浏览器」 ,它不是浏览网页的工具,也不是 AI 外挂和插件,它是少数真正从底层重新定义「浏览器」的产品。

如果你还在复制粘贴网页去 ChatGPT,总结、翻译、提问一条条来,那你真的该认识一下 Dia 了。

在用了一段时间 Dia 后,它不仅重塑了我对 AI 时代浏览器的理解, 还创造了我新的上网习惯,也让我产生了某种恐惧

栏目作者召集

极客公园的新栏目「AI 上新」,将带大家体验最新的 AI 应用和硬件,让你成为 AI 时代「最靓的仔」!

现在,我们也向所有喜欢尝鲜和体验 AI 的同学发出召集,只要你发现并体验了新的 AI 应用或者功能,按照格式(参考案例: AI 上新|这个应用,让苏格拉底和尼采手把手教我「哲学」 ) 向栏目投稿,在极客公园公众号发布,不仅能获得相应稿费,且会为你「报销」AI 应用的订阅费用。

同时, 优秀作者还有机会进入极客公园 AI 体验群 ,获得最新 AI 应用和工具的内测资格,参加极客公园专属相关 AI 活动,和 AI 应用创始人一对一沟通。

AGI 太久,只争朝夕,让一部分人先 AI 起来吧! 投稿、进群请扫描下方二维码添加极客小助手微信

 

01

AI 就是浏览器本身

 

第一次打开 Dia,你可能会被它的界面迷惑:没有传统浏览器的标签页、书签栏、插件区,取而代之的一个对话框,和下方「聊天」、「写作」、「编程」三个功能卡。

打开浏览器,即用大模型,有问题,对话框里直接聊,堪称「大模型」版 Boss 直聘。

这也是 Dia 不同于传统浏览器之处:它把浏览器的核心功能,从浏览网页变成了「解决需求」。

我们通常打开浏览器,是需要解决某个具体的问题,比如你想知道「剪映和 Final Cut 的功能差异,它们分别适合哪些类型的视频剪辑者?」

在传统浏览器中,你需要打开搜索引擎,把复杂的需求简化成「剪映和 Final Cut 的功能差异」。再在浩如烟海的网页里,人工比对功能列表、翻社区评论、看评测文章和视频,最终自己提炼出结论。

而在 Dia 中,你可以输入自己完整且具体的想法,「我是一个剪辑小白,我想学着剪辑自己的 Vlog 发到某书/某音上,请帮我比较一下……」。

Dia 会用 AI 帮你:

  • 自动查找多个来源(官网、知乎、Reddit、媒体评测)
  • 自动阅读网页内容并生成简明摘要
  • 用结构化方式输出表格或段落总结
  • 最后提出具体建议:如果你是新手短视频博主,更推荐剪映;如果是团队协作或需要插件生态,Final Cut 更合适……

这不是简单的搜索增强,Dia 完整地替你做完了「检索 - 筛选 - 得出结论」的全过程。

而且 Dia 不是那种千篇一律的 AI 聊天机器人。你可以开启「个性化模式」,自定义 Dia 的语气、写作风格,甚至让它模仿某些知名人物的表达方式。Dia 甚至可以根据你设定的职业和兴趣,给出更贴合你需求的答案。

由此一例延伸,你还可以直接和 Dia 说「帮我总结下这篇论文」、「把这段网页内容翻译下」、「帮我写个邮件模板」,甚至「用保罗·格雷厄姆的风格给我讲讲这个概念」。

当然,这些功能任何大模型都能实现,但 Dia 的不同之处在于,它不仅是「我问,它答」,而是「我说目标,它执行流程」。

Dia 背后的交互理念是:「 人类提出任务,AI 自动跑网页 」。

这也就重塑了「浏览器」这一产品目的。其他浏览器目的是:更好地浏览网页,而 Dia 的目的则是:利用网页,完成你的需求。

 

02

无数的网页,无缝的 AI

 

Dia 的核心杀手锏,是它对人与网页交互方式的彻底重构:网页不仅能看,更能直接对话、理解、处理。

传统浏览器中,你要想让大模型帮你处理网页信息,往往得经历这样一套流程:「复制网页内容 → 打开 ChatGPT → 粘贴 → 输入 Prompt → 处理结果再粘贴回来。」哪怕你用上了各种插件或侧边助手,依然逃不出「来回切换 + 手动处理」的困境。

而 Dia 把这整个链条,浓缩成了一次点击。

你只需点击网页右上角的「Chat」按钮,就能在当前页面直接唤起 AI 侧边栏,像聊天一样说出你的需求。

Dia 会自动读取并理解你当前页面的全部上下文,包括正文、图表、表格、视频音频、PDF、甚至图片上的文字信息。你甚至不需要告诉它「我需要你看这段」。

在实际体验中,Dia 展现出强大的内容感知与任务执行能力。

比如我打开一封活动方发来的 3000 字英文邮件,内容涉及会议安排、座位号、取票方式、注意事项、法律须知……

我根本没精力一段段翻看,所以我在「Chat」中输入:「请总结邮件重点。」Dia 立刻理解邮件结构,剥离出关键字段,把我最需要的「座位和兑换码」信息提炼出来。我不用复制粘贴,再跳转去 ChatGPT,它就在我眼前完成了整个信息处理。

更惊艳的,是 Dia 对复杂内容和具体指令的理解力

比如我正在浏览一段 20 分钟的 YouTube 足球训练视频,你不需要从头看到尾,只需在侧边栏下指令:「视频里推荐的单人训练方案是什么?是否推荐新人采用?」

Dia 会自动「看」完视频内容,再对应到我具体要求「单人训练」,生成相应答案,甚至会在答案里标出时间点,点击即可直接跳到对应片段。

我完全不需要全片观看再记个笔记,就已经得到了翔实可用的答案。

我甚至可以打开多个视频页面,比如几支热门的足球训练教程,一支都不点播放,直接唤出 Dia:「请结合这些视频,给我制定一个适合在家练习的训练计划。」

Dia 就会把所有视频作为输入源,进行并行分析,生成一个结构清晰、语气自然、结合你需求的定制训练方案。

 

所以与其说 Dia 集成了大模型,不如说它让网页本身成为了 AI 的输入接口

Dia 能识别每一个网页的结构逻辑,我看到的文本、图表、图片、视频、嵌入文档通通可以当作可读对象。

无论我面对的是冗长邮件、冗杂文档、复杂视频、PDF 报告、论坛高楼的评论区,我只需要说出我需要什么,Dia 就能「理解、处理、生成」。

而且,Dia 还可以把对话内容一键生成图片,待我后续查用,这种「所见即所得、所聊即输出、句句有回应」的体验,让我网上冲浪的体验变得无比丝滑和顺畅。

 

03

面向未来设计

 

除了两大核心功能外,Dia 还有许多可圈可点的设计。

比如界面设计,打开 Dia,你会感受到一种安静和专注,就像一张未经打扰的白纸。

它的界面干净得近乎「禅意」:只有一个对话框,几个功能卡,一个「Chat」按钮。从设计上就仿佛告诉你:重点不是网页,而是任务。

Dia 上没有传统浏览器那些满屏的书签页、插件栏、广告条和通知弹窗,在初始设定时,它就内嵌了屏蔽广告的选项。

让你从浏览到操作,都能感受到一种「极简式专注」。

Dia 强调隐私的「屏蔽功能」

AI 也嵌入到了网页浏览的每个字节里。

比如我可以随意框选一句话,右键「Ask Dia」,Dia 会把这段话和整个网页一起抓取进 AI,它既有上下文,也有重点句。

所以我能让它「用海明威的文风/刘慈欣的文风/雅思写作 7 分的水平重写这段话」,也可以问「这段话在全文结构上的意义是什么?」

Dia 还支持用户预设命令,我就创建了一个「/read」命令。在阅读长文时,我只需要输入「/read」,Dia 就会按照我的 prompt 去处理网页,并按要求反馈结果。

其实就是把 prompt「快捷键化」

当然,Dia 并非完美,甚至让我感受到了隐患。

虽然中文识别与处理能力非常强,但 Dia 界面不支持中文,AI 输入输出中文都需要手动设置。

其次,最令人困扰地还是网络问题,Dia 目前只支持美区 IP 的账号登录,以及在调用模型时,也要保持美区 IP,哪怕经由网络设置后,依然会随机出现连不上模型、被迫弹出账户等问题。

 

上面是登录问题,下面是调用模型时的失败

以及,我吹毛求疵地希望,Dia 能走得再远一点,不只是「理解网页」,而是能「操作网页」,能独立完成「自然语言 - 执行」的回路。

就像我希望,我能对它说:「我想看电影《F1》的预告片。」Dia 就能立刻打开 YouTube 或 Bilibili,搜索对应片段,自动播放,甚至为我挑选中文字幕版本。

又或者我说:「帮我订明天中午去上海的高铁票。」Dia 就能自动跳转到 12306,识别出发地、填好时间、筛选出中午时段的车次,然后停在确认页上,等我点下支付。

就像我们曾对手机上的语音助手充满幻想,希望它能调用 App、订外卖、设闹钟、发微信。

我对 AI 时代的浏览器,也有类似的期许:它不仅该帮我理解网页,更该帮我调用网页、操作网页、完成任务。

这时的浏览器,已经不再是传统意义上的「信息入口」,而是一个真正能动手做事的 AI Agent

结果我还是要复制粘贴、打开 YouTube、筛选视频

如果说此前介绍过的 Raycast 重构了我 Mac 的操作习惯 ,那 Dia 也重塑了我的上网体验。

用 Dia 一段时间后,我发现上网不再是漫无目的地冲浪,而是一个更加专注的过程。

过去的浏览体验,常常我是被信息推着走。一开始只想查个数据,最后却在无数个标签页之间兜兜转转,看了一堆没用的东西。

而现在,当我带着任务时,我专注在任务上,而非纷繁复杂的信息和网页里,我直接和 Dia 对话,让它给我答案;

当我在看内容时,我专注在内容上,我不用停下来查词、跳页、记录,我请求 Dia 助我理解。

Dia 不只是浏览器,而是一个面向 AI 时代的信息界面。它把浏览器从「打开页面」的工具,变成「完成任务」的平台。

而这,恰恰也是我最隐隐担忧的地方。

我确实变得更专注了,但与此同时,也失去了一部分耐心 。当任务被不断压缩成目标 + 输出,我开始习惯于一句「总结一下」代替完整阅读。

我不再耐心体会镜头的剪辑节奏、句子的遣词造句、结构的层层铺垫,而是本能地请求 AI 快速提取结论, 我变得更加依赖于 AI 带来的「快餐」

就像这篇文章,如果我不是作者,而是读者,在 Dia 中打开它的第一反应,很可能只是敲下快捷命令:「/read」。

而这,是整个 AI 时代都面临的难题,或许也间接证明了:

Dia 做对了。

*头图来源: Wired

本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO

特斯拉 Robotaxi 迎来首撞;谷歌 AI 制药即将进行首次人体试验;香港目标今年内发出稳定币牌照

特斯拉 Robotaxi 迎来首撞:轻微擦碰停放车辆

据视频博主克里斯(网名 DirtyTesla)分享,上周他在一次特斯拉 Robotaxi 的试驾过程中,经历了特斯拉 Robotaxi 项目「首撞」。

此次事故并非在高速行驶或变道过程中发生,而是在车辆静止状态下,特斯拉的全 FSD 意外地将 Robotaxi 驶向了一辆停放的汽车,轻轻碰撞了对方的车门。

根据克里斯的描述,事故发生时,他正在使用 Robotaxi 前往一家披萨店。然而,车辆在尝试进入该店停车场时遇到了问题。在多次尝试失败后,车辆最终放弃了进入停车场的计划,停在了停车场入口旁。克里斯在下车后立即开始拍摄视频。视频显示,特斯拉车辆在没有任何明显原因的情况下,突然转动方向盘,径直向一辆仅几英寸距离的丰田凯美瑞驶去。

此前,马斯克曾声称 Robotaxi 将不会在前排座位安排人员,并为此招聘了远程操作员。然而,乘客很快发现,虽然车内确实有安全操作员,但他们被安排在副驾座位上,而不是主驾。马斯克表示,这种安排是因为特斯拉对安全「格外谨慎」,而此次事故似乎也证明了这种谨慎的必要性。(来源:IT 之家)

淘宝美团外卖大战,上周末外卖市场规模扩大一倍

据《晚点》报道,上周六淘宝天猫的市场团队拿出比肩双 11 的预算和阵仗,迎接百日闪购增长计划的第一个冲单日。

当天下午,全国美团一线经营人员突然接到通知,当天要放开限制,全力补贴、极尽所能跟进淘宝闪购的补贴战,冲高单量。

这轮较量的结果是:7 月 5 日美团宣布所有外卖订单(包括餐饮和零售订单)突破 1.2 亿,其中餐饮订单超 1 亿。淘宝闪购则在两天后宣布,5 号当天的闪购订单量超过 8000 万单。

整个外卖市场总量年初日均大约 1 亿单。随着京东开始做外卖、淘宝闪购入场,市场规模在这一轮遭遇战前被逐渐补贴到每天 1.5 亿单左右,并在上周六当日冲到 2.2 亿单。(来源:晚点 LatePost)


香港目标今年内发出稳定币牌照

7 月 7 日,香港特区政府财经事务及库务局局长许正宇表示,目标今年内可发出稳定币牌照。香港《稳定币条例》将于 8 月生效。

许正宇亦表明,批出的稳定币牌照数目会是个位数,盼于条例生效后能够收到申请,目标今年内可发出牌照。至于有金融机构取得牌照后,是否能够发行与人民币挂钩的稳定币,他说若牵涉其他司法权区的货币,则要与相关机构讨论。

谈及稳定币的应用情景时,许正宇说:「我们希望(稳定币)着重处理在实体经济中的难点和痛点,例如跨境支付,尤其是牵涉到『本币』风险较高,又或当地金融体系不是那么完备,而进行跨境支付时,则有一定的挑战。但若有以法定货币作为基础的稳定币,作为一个有效的支付工具,可便利跨境交易及减省当中的交易成本。」(来源:21 世纪经济报道)


特斯拉全球最大超充站在加州落成

据外媒 Insideevs 报道,特斯拉在加州洛斯特希尔斯建成了一座名为 Project Oasis 的超级充电站,配备了太阳能电池板、Megapack 储能装置,目前已启用 84 个充电车位,是全球最大的特斯拉充电站之一。

该充电站完全依赖太阳能供电,未接入传统电网。特斯拉表示,等到今年底 168 个充电桩全部上线后,这里将成为全球最大、最具代表性的「零化石燃料 + 脱离电网」充电示范站。

现场所有车棚顶部都装有太阳能板,停车区旁还建有一座大型太阳能电场,总发电能力达 11 兆瓦。发电所得被储存在 10 个 Megapack 中,每个容量 3.9 兆瓦时,足以支持每天数百辆电动车完成充电,实现全程由太阳能驱动的零排放出行。(来源:IT 之家)


谷歌 AI 制药即将进行首次人体试验

近日,DeepMind 旗下的药物研发公司 Isomorphic Labs 正准备开始在人体上测试其人工智能设计的药物。

Isomorphic Labs 于 2021 年从 DeepMind 分拆出来,一直处于将 AI 融入药物研发的前沿。该公司利用先进的机器学习算法分析海量生物数据,识别潜在的药物靶点,并设计出能够有效治疗多种疾病的新型化合物。

对于制药公司而言,研发一款新药往往需要数百万美元的投入,药物试验的成功概率则只有 10%。公司总裁 Murdoch 认为,Isomorphic 的技术有望大幅提高这一成功率。去年,Isomorphic 与诺华和礼来两家制药公司签署了重要研究合作协议。(来源:财联社)

具身智能再现大额融资,星动纪元A轮融资近5亿元

7 月 7 日,清华系具身智能企业北京星动纪元科技有限公司宣布完成近 5 亿元 A 轮融资,本轮融资将用于人形机器人软硬技术的研发与量产落地。

星动纪元成立于 2023 年 8 月,是清华大学唯一持股的具身智能企业。星动纪元的技术路线是软硬一体,目前的产品是轮式人形机器人星动 Q5 和面向工业领域的全尺寸双足机器人星动 SRAR 1,以及五指灵巧手 XHAND1。

在模型侧,星动纪元是希望让机器人像人一样「看懂世界,自主行动」。公司提出融合理解与生成的具身大模型模型 ERA-42,将视觉、理解、预测、行动等功能统一到一个端到端的模型中,可实现一个模型控制全身灵巧操作。

在零部件方面,星动纪元的核心零部件,包括关节模组、灵巧手、电机、减速器、控制器等,均为自研。

商业化方面,截至 6 月,今年已累计交付超 200 台产品,另有上百个订单在量产交付中。在全球市值 TOP 10 的科技巨头中,9 家为星动纪元客户,目前所有订单中,50% 以上来自海外客户(来源:科创板日报)


罗马仕退款排至 17 万位,网友:梦回 ofo 小黄车退款潮

7 月 7 日,近期深陷产品质量风波的罗马仕再度引发广泛关注。有网友发现,罗马仕服务号上出现「退款进度」查询入口,不少购买了召回型号及批次产品的消费者纷纷查看退款进展,小红书网友 @Lucky 反馈自己已排到 17 万位,退款之路漫漫。

在电商平台方面,目前淘宝和拼多多上的罗马仕官方旗舰店已关闭。京东平台仅余京东自营店和罗马仕数码配件旗舰店,抖音平台目前能搜索到罗马仕官方旗舰店和罗马仕旗舰店,但相关店铺所售商品也仅以数据线、充电器等配件为主,曾经的明星产品充电宝不见踪影。

面对罗马仕当下的困境,不少网友联想到 2017 年 ofo 的退款困境。当时,据海口日报报道,海口市民阿正在 ofo 退款队列中已排到第 14460679 位。(来源:凤凰网科技)


极越CEO复更微博,此前传闻称极越正在重组

近日,极越 CEO 夏一平微博重新更新,7 月 6 日,他接连转发两条动态,一条为前极越车主对极越的祝福,另一条则为极越官方发布的「关于用户关心的问题说明(第十六次)」。

「关于用户关心的问题说明(第十六次)」发布于今年 6 月,主要内容涉及极越售后维保、智能辅助驾驶 OTA 等方面。

此前,原极越汽车公关负责人徐继业曾在朋友圈发文称:「有兄弟透露极越大概率不会破产了,集度董事会已经同意重组,集度目前正与 3-4 家重组方沟通中。」(来源:新浪科技)

曝 iPhone 17 Pro 放弃钛金属,将回归全铝机身

近日,iPhone 17 Pro 模具在社交平台上被曝光,和之前爆料的渲染图一致,iPhone 17 Pro 采用横向矩阵相机 DECO,闪光灯和 LIDAR 激光雷达扫描仪位于矩阵相机右侧。

值得一提的是,iPhone 17 Pro 全面放弃钛金属,采用全铝合金机身,中框和后盖为一体化设计,不过苹果 Logo 区域为玻璃材质,用来支持无线充电。

据爆料,iPhone 17 Pro 的苹果 Logo 靠下放置,为了适配这个 Logo,配件商制造的 MagSafe 手机壳在磁吸环底部开了小孔,这样看起来更加和谐。

怒喵科技创始人李楠指出:iPhone 17 Pro 系列放弃沿用很久的三明治结构,回归全铝合金 Unibody,苹果使用钛合金也不是不行,但是重量会吃亏。(来源:快科技)


新款问界 M7 谍照曝光

近日,一组新款问界 M7 的谍照在网络流传。通过谍照可以看到车辆外观相较于新款有很大变化,整体造型更贴近问界 M8 的设计语言。据相关消息称,新款问界 M7 或将在 9 月份正式上市,有可能会在 7 月或者 8 月批次进行工信部申报。

车辆整体造型更加圆润饱满,两侧大灯组造型与问界 M9 和 M8 相似,采用矩形船桨的造型。前脸的造型更加高大,通过谍照看很像小号的问界 M8。据爆料,预计新车的整体尺寸也有所增加,车长会由现款的 5020mm 增加至 5100mm,轴距从 2820mm 提升至 3050mm。车尾部分,透过谍照缝隙可以看到预计车辆将会采用贯穿式尾灯,车尾两侧翼子板具有不错的肌肉感,整体造型相比现款更加饱满。

有消息称,新款问界 M7 的纯电续航里程可能将突破 300km,综合续航里程也有可能达到 1500km。(来源:汽车之家)

《F1:狂飙飞车》成苹果迄今最高票房电影

赛车题材电影《F1:狂飙飞车》上映十天,全球票房已破 2.93 亿美元(约合 21 亿元人民币),超越马丁・斯科塞斯执导的《花月杀手》和雷德利・斯科特执导的《拿破仑》,成为苹果迄今为止票房最高的电影。

作为一部苹果原创(Apple Original)作品,这部电影在票房上打破了多项纪录,同时收获了极为积极的影评。该片在首映日就取得 2500 万美元票房成绩,其中还包括了价值 280 万美元的提前预映场票房。当时,分析师曾预计这部电影的首周末票房会在 3500 万至 6000 万美元之间,但实际首周末票房达 1.4 亿美元。

值得一提的是,这部电影的制作预算达 2 亿美元,但苹果并不完全依赖院线来收回成本,相反他们更看重这部电影在其流媒体平台上的影响力。(来源:IT 之家)

灵宝机器人完成近亿元融资,工厂派投资人盯上「人形机器人」

作者|Li Yuan

编辑| 郑玄

 

当多数人形机器人公司还在争夺展台 C 位时,灵宝 CASBOT 默默收获了一张来自工厂的支票。

6 月 26 日,灵宝 CASBOT 宣布获得近亿元天使+轮融资。本轮由蓝思科技领投,天津佳益及老股东国投创合、河南资产跟投。

与行业内多数人形机器人所获得的融资不同,这次签支票的手,明确来自需要解决产线痛点的「工厂派」,而非评估技术故事的风投会议室。这也是领投方蓝思科技在智元机器人后第二次投资人形机器人。

人形机器人是否是噱头?能否有朝一日大规模落地?

当 VC 还在计算估值模型时,似乎产线已经给出了更诚实的投票。

在 2025 年机器人爆火之后,许多双足人形机器人聚焦展演、教育场景落地。而此次获投的灵宝 CASBOT 本身,也代表了一条相对特殊的路径:不过多关注聚光灯下的展演,锚定工厂车间与矿山井下等刚需场景。

当工厂派投资人开始下场押注具身智能,一个更尖锐的问题浮出水面:为何工业场景仍是少数玩家的蓝海战场?

极客公园对话了灵宝 CASBOT 的联合创始人&COO 张淼,试图探寻具身智能在工业场景目前的生存真相。

 

01

被技术高墙与 ROI 标尺圈出的蓝海

 

机器人在工业场景里是真需求吗?

「工业场景的需求是真需求。」灵宝 CASBOT 的联合创始人&COO 张淼给出了肯定的回答。

算上之前投资灵宝 CASBOT 的联想公司的消费电子工厂和此次投资灵宝 CASBOT 的蓝思科技,灵宝机器人已经接触过了多家消费电子工厂。

「3C 产品品类切换频繁,但单品类的生产体量又不大,这就要求产线足够『柔性』,不能是固定的、一次性的重投入。」张淼解释道。

一个典型的痛点,出现在质检环节。目前,这条产线的「主角」仍是质检工人。工厂并非没有想过替代方案:

要么使用专用质检设备,高昂的成本和「专机专用」的属性,使其在品类频繁更换时沦为「鸡肋」;要么是传统的固定机械臂,虽然成本更低,却无法胜任需要手眼脑协同、且具备一定泛化抓取和操作能力的复杂任务。

拥有通用操作能力的具身机器人,如果能够承担工厂的部分操作任务,将对工厂实现柔性生产,节约成本有很强的意义。

同样的需求也发生在矿山场景。这里的需求更为刚性,驱动力也超越了单纯的成本考量。

根据国家矿山安全局的指引,2026 年底前实现「危重岗位机器换人」是摆在许多央国企面前的硬性指标,这构成了不容置疑的「政策刚需」。

井下作业环境极端恶劣——深入地下百米乃至千米,常年面对 30-40°C 的高温高湿,空气中还可能弥漫着有毒气体,机器换人是对人类生命的根本关怀。

然而,虽然是真需求,机器人换人却仍然是绝对的蓝海市场,而原因就是技术和 ROI 的两道高墙。

第一道墙就是技术。

理论上,如今的大模型已能理解人类的复杂指令,并进行一定的泛化操作。

但在物理世界,「灵巧手」的能力瓶颈限制了绝大部分替代可能。「比如给 3C 产品撕掉一层精细的背贴,或是理顺一把纷乱的线束,这些人类习以为常的动作,对于机器人来说,仍是巨大的挑战。」张淼举例。

主要的难点之一在于灵巧手。目前的灵巧手本身还达不到人类的能操作的精细度,需要等待触觉传感、算法、模型和手的构型的一同进步。

当前的技术边界大致如此:类似「插拔内存条、拧螺丝」这类相对规整的装配任务,机器人「或许」可以勉强完成。

而矿井环境则在操作之上,又叠加了「本安防爆、抗尘耐用」等一系列严苛的工程化要求,则机器人本身必须经过本安、抗爆、防尘等一系列特种改造,提出了另外的技术要求。

第二道墙,则是「ROI 标尺」。即便需求再真实,工业客户的每一笔采购仍然遵循严格的商业回报逻辑。

工业客户从不为情怀买单。张淼坦言,许多客户的需求非常明确:「12 到 18 个月内,必须收回机器人采购的成本。」这条清晰的商业红线,考验的不仅是机器人的售价和效率,更考验着机器人公司对工业流程的理解和成本控制能力。

而如何与客户共同定义场景、核算并达成这笔「经济账」,恰恰是工业场景的另一重隐形门槛。这或许是技术储备夯实同时又具备丰富工业场景交付经验的灵宝 CASBOT 团队,一个独特的竞争优势。用他们的话说,「我们更会和工业制造企业打交道,讲好这本技术与商业结合的账。」

 

02

真人数采与成本重构:灵宝二代的量产解法

 

面对工业客户「12-18 个月必须回本」的冰冷标尺,任何无法被清晰量化的技术情怀都显得苍白。灵宝给出的解法是,在 2025 年 6 月 16 日发布的第二代机器人 CASBOT 02 上,进行了一场彻底的、由商业化需求反推的「成本与智能重构」。

其中,最核心的改变,便是对机身进行了「骨架与外壳分离」的模块化、解耦化设计。

张淼在表示,将复杂的整机结构「解耦」为独立的骨架和外壳模块,不仅整机成本和重量显著降低,更关键的是,它极大地提升了「装机效率」,为即将到来的小规模量产交付铺平了道路。

此外,借助本轮领投方蓝思科技在供应链上的深厚积累,其成本还有进一步优化的空间。

目前,CASBOT 02 在京东官方售价为 32.88 万元,精准卡位于行业主流价格带的中段——向下与 20 万级别的简配机型拉开能力差距,向上则避开了 50 万以上的进口或纯科研型号,让其具备了进入大部分 B 端及一些 C 端爱好者采购清单的现实可能性。

此外,虽然针对工业场景更多,灵宝 CASBOT 02 也针对目前需求很大的展览文旅场景做了一定的优化,增加了灵动模式——机器人在不工作的时候,也会做出一些类人的思考和举动,增加和用户互动的趣味性。

除了本体的优化之外,灵宝团队也在算法上做了升级。

团队发现,单纯的 VLA 模型在面对工业精细化操作时存在性能瓶颈。为此,他们在 VLA 模型之上,创新性地加入了「离线-在线两步微调」方法,特别是在线阶段引入强化学习,让机器人能在与真实环境的交互反馈中不断优化策略。

同时,其核心优势的灵巧手算法也进行了迭代升级。

与行业内的机器人相比,灵宝的机器人背后的软件算法有几个与众不同的地方。

其一是,是名为「分层端到端」的实用架构。

将负责核心任务、可在本地独立运行的「端侧具身模型」,与负责开放式交互、部署在云端的「云侧大模型」分离开。这保证了机器人在网络不佳的工厂能稳定作业,在需要交流的商场又能「连上云」对答如流。

其二则在于数据。

在具身智能的赛道上,数据是模型的血液。目前行业内许多公司使用「真机遥操作」的数据采集模式。灵宝 CASBOT 联合创始人&COO 张淼表示,这种路径有其自身的问题:为了保证数据质量,操作员会下意识地把一个不到 1 秒的动作,放慢到好几秒来完成。

而用这种失真的慢数据去训练模型,产出的机器人效率只有人类的 30%,这也是为什么很多演示视频需要加速播放。这不适配工厂场景。

灵宝的解法是让「人类自己当教练」——他们与中国科学院自动化研究所联合研发了一套「真人域」数据采集系统(带有密集触觉传感器的手套和视觉眼镜),由工程师真人佩戴,以最自然高效的方式完成任务,从源头保证了数据的高质量与「原汁原味」。

在完成了智能与成本的双重进化后,灵宝清晰的量产交付计划也浮出水面,其商业路径并非单押双足。

灵宝机器人今年也参加了人形机器人马拉松比赛,虽然并未进入前三,但是是场上唯一零失误、零摔倒的机器人。张淼表示,公司对双足的规划,更像是「能够满足多地形通过」即可。

而未来,公司布局了全尺寸双足、轮式机器人、以及可独立销售的灵巧手三条产品线。

「我们今年的目标,是在三条产品线上分别完成小规模的量产交付,每条线的量级大约在 100 台套左右。」张淼最后强调,「我们的量产,唯一的目标就是为了真实的订单交付。没有客户买单,盲目量产没有意义。」

*头图来源:灵宝机器人

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传TikTok要为美国市场单开新App,全球将出现三个「抖音」?

 

头图来源:视觉中国

 

TikTok要在美国推出新App了?

 

7月6日,外媒The Information爆料称,TikTok 计划推出一款全新的美国版App——内部代号「M2」,预计9月5日上线。

 

TikTok推出这一新App的背后,应该是出于应对美国法案的拆分要求。

 

美国政府一直对TikTok施加「不卖就禁」的压力,要求其处理在美业务。但TikTok不可能出售整个全球业务,单独出售美国业务并成立独立运营的美国版TikTok,似乎是一个较为可行的解决方案,但最终还是要看美国与中国方面的谈判究竟如何落地。

 

前段时间就不断有消息传出,称TikTok可能会将其美国业务出售给一个美国财团。特朗普也公开表示过,可能会单独出售美国市场的TikTok,并独立成立一个新的平台。

 

如果上述计划最终落实,那么未来的全球市场上或将出现三个版本的「抖音」——全球版的TikTok、美国的新版TikTok和中国的抖音。这一拆分不仅能够符合美国监管要求,还可能在不同市场中带来差异化的运营模式和用户体验。

 

1 推出新App,为出售美国业务做好准备?

 

据《The Information》报道,TikTok 正在为其美国用户开发一个全新的应用程序,以配合美国业务出售的计划。

 

报道称,TikTok已制定计划,将在 9 月 5 日向美国应用商店推出新 TikTok 应用程序,该应用程序内部被称为「M2」(现有的 TikTok 应用程序内部被称为「M」)。

 

根据计划,TikTok 用户最终需要下载新的「M2」版本才能继续使用该服务,现有版本将运行至明年 3 月。

 

图片来源:视觉中国

 

就在上周五,美国总统特朗普表示「已基本达成协议」计划让一家本土公司收购TikTok的美国业务,并称打算在下周一或者周二(也就是本周)与中国重启谈判。

 

报道称根据该协议,包括甲骨文在内的非中国投资者组成的财团将收购 TikTok 的美国业务,而其母公司字节跳动预计将保留少数股权。然而,这一交易仍然需要中国方面的最终批准。

 

更早些时候,特朗普就曾表示已经为TikTok的美国业务找到了买家。当时的报道里,有知情人士透露,潜在买家是由甲骨文、黑石集团和风险创投公司Andreessen Horowitz组成的财团。

 

据市场情报公司Sensor Tower的估算,TikTok在美国的月活跃用户数约为1.15亿,略低于Instagram的1.31亿,领先于Snapchat、Pinterest和Reddit,后三者的美国月活跃移动用户数分别为9600万、7400万和3200万。

 

据独立投资研究机构 CFRA Research 的估计,TikTok 在美国的业务估值介于 400 亿到 500 亿美元之间——估值基于与竞争对手应用相比的 TikTok 美国用户群和收入的估计;而彭博行业研究的分析师则认为其估值约为 300 亿至 350 亿美元——该部门曾表示这一估值“由于是被迫出售而有所折价”。

 

若考虑到算法等核心技术,TikTok 的估值可能更高,甚至达到 2000 亿美元。其母公司字节跳动的估值则在去年去年12月被软银集团旗下的愿景基金调整提高至4000亿美元以上。

 

TikTok此次的做法——要求用户下载独立的新应用在业内并不常见,这么做可能面临一定的用户流失风险。但推出新版本的 TikTok 应用可能有助于解决部分关于数据安全的争议,符合美国对该应用的合规要求。

 

TikTok 在美命运走向何方

 

自2019年美国政府开始对 TikTok 进行国家安全审查以来,TikTok 已多次尝试解决数据安全问题,并在多个层面展开了抗争,但字节跳动面临的压力并没有因此缓解,而是愈发严峻。

 

2019 年 11 月,美国政府对 TikTok 母公司字节跳动收购 Musical.ly 进行了国家安全审查,关注点在于用户数据的处理和存储。

 

此后的几个月里,美国参议院多次举行听证会,推动立法禁止TikTok。到了2020年8月,时任总统特朗普签署了行政命令,要求TikTok在90天内剥离美国业务,并采取一系列限制措施。尽管这些禁令并未立刻生效,但美国外国投资委员会(CFIUS)紧接着对TikTok展开了更为严格的审查。

 

2021 年 6 月,拜登政府虽然撤销了特朗普时期的禁令,但实际上相关的施压和限制力度更为加强。

 

TikTok 过往尝试了多种努力试图解决问题。包括建立「透明度和问责中心」;成立内容顾问委员会;成立专门的美国数据安全公司(USDS),负责管理美国用户的数据; 实施名为「Clover」的数据隔离工程和「Texas」的数据安全工程,这两项计划的年度运营成本均达到了大约 10 亿美元;聘请具有美国背景的高管;与甲骨文(Oracle)达成协议,甲骨文将成为 TikTok 在美国的「可信技术提供商」,根据协议,甲骨文有权对 TikTok 美国的源代码进行安全检查。

 

过往的努力以及后来TikTok 为阻止提案所做的一系列努力以及抗争,随着美国国会通过这项法案,均以失败告终。

 

美国会听证会上 TikTok首席执行官周受资被反复盘问国籍|图片来源:视觉中国

 

2024年4月,美国国会通过立法,禁止或强制母公司字节跳动出售 TikTok——该法案后经总统拜登签署成为法律。

 

该法案要求字节跳动在 2025 年 1 月之前完成美国业务的出售。

 

在2024年12月,美国联邦上诉法院驳回TikTok的上诉,维持了要求字节跳动剥离TikTok美国业务的禁令,TikTok面临在2025年1月19日在美关停的风险。

 

在禁令生效前一天,TikTok 在美国正式停止服务,但随即在十余个小时后恢复了服务。在特朗普重返白宫之后,禁令生效日期连续推迟了三次。

 

1月20日,特朗普重返白宫,随即把期限延至4月5日,之后又延至6月19日,而在上个月,特朗普又将该期限延长至9月17日,届时新版 TikTok 应用预计将推出,并从应用商店下架现有版本。用户将被引导下载新应用,但目前尚不清楚这一提示将通过何种方式传达。

 

这项交易或将使TikTok在美国符合《保护美国免受外国对手控制应用程序法案》的要求,但是否符合美国法律仍存疑,报道称考虑到字节跳动是否愿意将算法等核心技术与美国买家共存疑享,一些私募股权公司对这一交易仍持谨慎态度。

 

无论 TikTok 最终能否延续在美「生命」,美国对于其数据安全的疑虑,及其与中国的关系,已经把这场博弈升华为全球化背景下国家与企业之间复杂的角力。

 

与此同时,TikTok 的坚持象征着对权力与压力的抵抗,也可能对未来科技行业的国际互动产生深远影响。一个问题是,新App的推出会是TikTok 在美国命运的转折点吗?

 

 

 

李斌:蔚来千亿亏损都在明处,财报很干净;小米 YU7 正式交付首批车主;华为盘古团队回应「抄袭」|极客早知道

 

小米 YU7 正式交付首批车主,雷军跟车主合影

7 月 6 日消息,今天下午小米 YU7 正式交付首批车主,小米创办人、董事长兼 CEO 雷军为车主交付车辆,并合影、为车主开车门。

 

据官方信息,此次交付覆盖全国 58 个城市(注:官微暂未公布具体城市名单)。

上午 10:00 至 7 日晚上 24:00,小米 YU7 还开启了限时改配。锁单用户 (非准现车) 都可参与改配,如改配成功,将重新安排生产并重新计算预计交付时间。此次改配仅限 YU7 标准版 / Pro / Max 之间进行版本修改,或对 YU7 订单配置进行修改。

小米创办人、董事长兼 CEO 雷军在微博上披露了当前的改配情况:更多人改配到 Max 版,很多人改配颜色到影青色、珍珠白、流金粉

小米 YU7 于 6 月 26 日晚正式发布,提供 YU7、YU7 Pro、YU7 Max 三种配置,售价 25.35 万-32.99 万元。该车开售 3 分钟大定突破 20 万台,1 小时大定突破 28.9 万台,仅 18 小时锁单量便突破 24 万台。(来源:CnBeta)

 

罗马仕、安克超 120 万台充电宝召回后续调查:电池生产过程中混入金属异物

7 月 6 日消息,近期,充电宝召回事件成为社会关注焦点,罗马仕、安克创新等品牌相继召回多款产品,召回产品超过 120 万台,民航局也发布紧急通知,禁止旅客携带无 CCC 认证标识以及被召回型号的充电宝乘坐境内航班。

据央视新闻报道,根据目前调查的情况分析,这次两家企业实施召回的原因基本相同。市场监管总局质量发展局召回处一级调研员赵健透露,召回原因为电池在生产过程中混入金属异物,多次充放电,使用后存在产品过热甚至燃烧的安全隐患。

记者走访业内专家了解到,锂电池品质对于充电宝安全来说至关重要,在生产中混入金属异物可能有多种原因。

中国化学与物理电源行业协会移动电源分会秘书长许辉勇称,原材料的整个生产、运输、存储的过程中,有可能本身掺杂了金属物。在整个电芯(锂电池)的生产过程中,设备长时间老化磨损,可能会带来这些金属杂质,车间的洁净度不够,可能也会导致一些金属的杂质在生产过程中混入。

据专家介绍,金属异物是充电宝锂电池生产的核心管控指标,在生产过程中必须严格监控。

许辉勇还透露,电芯(锂电池)内部正负极当中有一个隔离膜,一般混入金属颗粒杂质之后,有可能会刺穿隔离膜,从而导致正负极的内部短路,最终触发整个电池热失控起火。(来源:IT 之家)

 

华为:HarmonyOS 游戏即将亮相 2025 ChinaJoy

7 月 6 日消息,华为终端官微今日发文宣布,HarmonyOS 游戏即将亮相 2025 ChinaJoy 展览会,其展区位于上海新国际博览中心 N3 馆 01 号(具体游戏阵容暂未公布)。

据了解,以「聚・你所爱」为主题的 2025 年第二十二届 ChinaJoy,将于 8 月 1 日至 4 日如期举办。目前展会各项筹备工作正有序加速推进。累计 743 家企业报名参展,其中外资企业 237 家,来自美国、加拿大、英国、德国、日本、韩国等 37 个国家和地区,外资占比达 31.8%。

 

本届 ChinaJoy 联合官方指定票务平台——大麦、票星球、支付宝蓝花火、携程、B 站会员购及官方微信小程序「CJ 魔方」,分三轮开启门票售卖(来源:CnBeta)

 

OpenAI 招聘主管点名批评 Meta:挖角手段让人闻到一股「绝望的味道」

7 月 6 日消息,OpenAI 招聘主管 Joaquin Quiñonero Candela 日前在 X 上点名 Meta,批评其挖角方式过于激进。他透露,Meta 向 OpenAI 员工开出高薪职位,但这些 offer 只有短短几小时的有效期,员工几乎没有时间与主管沟通。他直言这种行为「不道德」,并称「让人闻到一股绝望的味道」。

Candela 写道:「我理解讲求效率,但不能拿截止时间当武器。」不过他随后淡化了「不道德」的措辞,表示不想显得道德高人一等。

 

Meta CEO 扎克伯格的挖角目标不止 OpenAI,还盯上了由 OpenAI 联合创始人苏茨克维创办的新创公司 Safe Superintelligence(SSI)。据 CNBC 援引知情人士消息,SSI 曾是 Meta 的潜在收购对象之一。今年 4 月,SSI 估值高达 320 亿美元(注:现汇率约合 2293.76 亿元人民币)。(来源:CnBeta)

 

华为盘古团队回应开源模型抄袭:严格遵循开源许可证的要求

近日,网络上有声音质疑华为盘古大模型涉嫌抄袭阿里巴巴通义千问模型。7 月 5 日,华为盘古 Pro MoE 技术开发团队发表声明称,盘古 Pro MoE 开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型,并非基于其他厂商模型增量训练而来。

开发团队称,盘古 Pro MoE 开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践,涉及其他开源大模型的部分开源代码。「我们严格遵循开源许可证的要求,在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。这不仅是开源社区的通行做法,也符合业界倡导的开源协作精神。我们始终坚持开放创新,尊重第三方知识产权,同时提倡包容、公平、开放、团结和可持续的开源理念。」(来源:贝壳财经)

 

累计亏损超千亿元,蔚来李斌最新回应:钱都亏在明处,财报非常干净

据蔚来创始人、董事长、CEO 李斌 7 月 6 日上午在微博的直播,李斌和吴晓波以及近百位企业家参观访问了合肥蔚来先进制造新桥二工厂。

在参访过程中,李斌表示蔚来一直以来的底色是技术创新,累计研发投入达到 600 亿元。

他谈到,蔚来是全球唯一的在三地上市的汽车公司,蔚来财报里把研发投入计成当期费用钱都亏在明处,资产负债表非常干净。

 

李斌近期多次提及蔚来将于今年第四季度实现盈利的目标。

在 2025 上海车展期间,李斌表示,「2025 年是蔚来的产品和技术收获大年,技术量产上车、销量提振可以提高毛利率,再加上管理层面坚定推进降本增效,所以蔚来经营表现会逐个季度得到改善,我们很笃定第四季度会实现盈利。」(来源:极目新闻)

 

TikTok 为美国开发新版应用 9 月上线,有重大变化?

据科技网站 The Information 报道,知情人士称,TikTok 正在为美国用户开发一个新版应用。报道称,TikTok 已制定计划,将于 9 月 5 日在美国应用商店上线新版应用。TikTok 用户最终必须下载新版应用,才能继续使用该服务。现有应用预计可使用至明年 3 月,但这一时间表仍可能发生变化。

 

上月,美国总统特朗普将字节跳动出售 TikTok 美国业务的截止期限延长到了今年 9 月 17 日。

The Information 还指出,TikTok 新版应用将解决美国的安全顾虑。一个由非中国科技公司组成的财团预计将收购 TikTok 美国业务。参与此次交易的公司包括美国公司甲骨文,不过 TikTok 母公司字节跳动将保留少数股权。

截至发稿,TikTok 尚未回应置评请求。(来源:CnBeta)

 

Netflix 发布《赛博朋克:边缘行者 2》先导预告片,CDPR 联合扳机社打造

7 月 6 日消息,昨日 CDPROJEKT RED 在 Anime Expo 2025 上宣布《赛博朋克:边缘行者 2》正式开启制作,与 TRIGGER 扳机社共同打造,并将登陆 Netflix。

今日,Netflix 发布了一段一分钟的《赛博朋克:边缘行者 2》先导预告,其中包括大量《赛博朋克:边缘行者》第一季的画面。

 

大卫已逝,但夜之城永不停歇。

《赛博朋克:边缘行者 2》将带来一个全新的独立 10 集故事,延续《赛博朋克 2077》的世界观——一段关于救赎与复仇的残酷传奇。在这座因暴力而闪耀的城市里,一个问题始终萦绕:当世界被浮华蒙蔽双眼,你究竟要付出何等代价,才能让自己的故事被人铭记?

据 CDPR 介绍,本季由导演五十岚海(《赛博朋克:边缘行者》《SSSS. 古立特》)倾力打造,以大胆的影视化风格呈现,他也是《边缘行者》第一季第六集《烈火之女》(Girl on Fire)的导演。

《赛博朋克:边缘行者 2》主角设计由菅野一期(《普罗米亚》《赛博朋克:边缘行者》)操刀;剧本团队包括回归的大冢雅彦(《天元突破红莲螺岩》《普罗米亚》)与雨果奖得主 Bartosz Sztybor。(来源:IT 之家)

 

王化:「传小米与徕卡即将终止合作」是胡说

7 月 6 日消息,今日有传闻称,小米与徕卡的合作关系即将结束。

对此,小米公关总经理王化回应称:「上次是 2023 年 6 月 1 日,番茄发了个微博说小米 14 就是最后一代了。我转发了文案搭配的是「这就胡说了」,这次居然进阶了,来了个据报道,还有作者…… 我的回复也需要进阶,请大家笑纳:这还是胡说。」

 

这并非小米与徕卡合作首次遭遇谣言。早在 2023 年 6 月,就有传闻称小米 14 系列将是双方合作的最后一款机型,当时王化便以「这就胡说了」直接辟谣。(来源:IT 之家)

 

MIT 团队推出首台芯片级 3D 打印机:比硬币还小,以纯光固化树脂技术实现手持打印

7 月 6 日消息,麻省理工学院(MIT)与得克萨斯大学奥斯汀分校联合开发出了全球首款芯片级 3D 打印机原型。相关成果已发表于《自然》子刊,团队下一步将开发可单步全息固化的光子芯片系统。

 

据介绍,原型芯片搭载 160 纳米厚光学天线(普通纸张约 10 万纳米厚),整体尺寸甚至小于 25 美分硬币,可通过毫米级光子芯片发射可重构光束,使树脂在可见光波长照射下快速固化成型。

这款概念验证设备由单枚光子芯片构成,无任何活动部件。芯片表面集成微米级光学天线阵列,通过操控光束射入特制树脂槽。

据介绍,这种树脂经过特殊优化设计,可在特定可见光波长下迅速固化。研究人员成功打印出包括「M-I-T」字母在内的任意二维图案,全程仅需几秒时间。后续,科研人员希望使树脂槽底部的光子芯片发射三维全息可见光,从而一步完成物体整体固化。这种便携设备有望应用于医疗定制(如手术器械部件)与工程现场快速原型制作。(来源:CnBeta)

 

 

针对台积电亚利桑那工厂的人力资源诉讼已扩大到 17 名原告

针对台积电亚利桑那厂的一系列诉讼最初于去年提起,现已扩大到 17 名原告,他们指控该公司存在一系列歧视性和不安全的做法,原告均为美国公民,他们指控台积电在亚利桑那州工厂工作期间对他们存在歧视。这些指控包括在招聘过程中偏向中文能力、对非台湾员工的惯常偏见以及不安全的工作条件。

 

针对台积电的诉讼最初于 11 月由 12 名原告提起,并于 6 月再次提起,新增 15 名原告。这些原告均为台积电亚利桑那州工厂的前任或现任员工,他们在诉状中指控该公司存在多项违反安全规定和歧视的行为。

原告声称,台积电倾向于在亚利桑那州工厂聘用台湾或中国大陆的应聘者,因为他们认为「台积电台湾公司的人力资源团队向美国人力资源部门发送了美国台湾/中国大陆应聘者的简历,这些应聘者通常已经具备在美国工作的能力,并且已经经过审查并认为适合聘用。」

据他们称,台积电歧视美国员工的一个主要方式是语言。诉讼称,不仅「根据台湾总部的指示,台积电招聘会的邀请函必须使用中文,以便只吸引符合台积电偏好种族和国籍的学生」,而且为了排除非东亚裔人士,台积电的关键会议也使用中文进行。

台积电亚利桑那州的员工经常被派往台湾接受培训,之后才能开始工作。诉讼称,这些员工「经常被台湾同事排斥,因为台湾同事在他们面前只说国语」。此外,投诉人还声称,这些员工「受到管理层的贬低,工作环境充满敌意」,并且「经常被排除在业务讨论之外,因为谈话通常用国语进行,商业文件也通常用中文书写」。

投诉人称,台积电对国语的偏好也体现在美国的招聘信息中。北美、亚利桑那州和华盛顿州的职位空缺通常会在招聘启事中补充说明,『国语/中文』是必需的、优先的或『加分项』。

(来源:CnBeta)

 

3C 充电宝销量暴涨,商家库存告急;传美团餐饮日订单破亿;激光灭蚊器曝光,每秒杀 30 只蚊子,3569 元起

小米 YU7 今日起开启交付,全国 58 城用户将喜提新车

小米汽车官微昨日发文宣布,小米 YU7 明天将正式开启全国交付,覆盖全国 58 个城市(官微暂未公布具体城市名单)。

6 日上午 10:00 至 7 日晚上 24:00,小米 YU7 还将开启限时改配。锁单用户 (非准现车) 都可参与改配,如改配成功,将重新安排生产并重新计算预计交付时间。此次改配仅限 YU7 标准版 / Pro / Max 之间进行版本修改,或对 YU7 订单配置进行修改。(来源:IT 之家)

降价奏效,苹果 iPhone 二季度在国内销量实现两年来首次增长

近日,研究机构 Counterpoint Research 的一份报告显示,预计 2025 年第二季度中国智能手机销量同比略有上升,华为和苹果引领增长。

得益于 iPhone 16 系列促销活动,尤其是 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max,苹果 5 月份实现销量增长。

也正是靠着降价这一步棋,今年第二季度,苹果 iPhone 在中国的销量实现两年来首次增长,不过反观竞争对手华为(增速 12%),增速仍要远超他们的 8%。(来源:快科技)

 

英伟达 GeForce 宣布参展 BW2025,RTX 5080/5070 公版显卡限量发售

英伟达昨日发布公告,宣布 7 月 11 日-7 月 13 日「GeForce 神秘登陆 Bilibili World 2025」。

英伟达表示,届时将开放 RTX5080/5070 公版显卡售卖。自 7 月 5 日起,用户可登录 B 站 App 在线预约(打开 bilibili 右下角「我的」,点击推荐服务「BW 乐园」,按页面指示完成预约)。

除此之外,英伟达还将举行多场游戏试玩会,包括暂未发售的《明末:渊虚之羽》(7 月 13 日),届时将有超过 30 名 UP 主陆续空降展台,与玩家展开现场直播、合影互动、水友赛等活动。(来源:IT 之家)

 

Meta 继续为 AI 业务「招兵买马」,计划收购声音克隆企业 PlayAI 部分资产

彭博社六月末报道称,Meta 正与 AI 声音克隆企业 PlayAI 展开深入谈判,计划收购这家小型初创公司的技术和部分员工。不过根据知情人士的消息,这笔交易尚未最终确定,仍可能发生变化。

PlayAI 技术和人员资产的加入将进一步丰富 Meta 在 AI 领域的储备,尤其是在 AI 助手和智能眼镜等软硬件的语音功能方面,提升与 OpenAI、谷歌在这一方面的竞争力。

与 PlayAI 的谈判是 Meta 的 AI「买买买、挖挖挖」行动的最新篇章之一:就在上个月该企业以 143 亿美元(现汇率约合 1024.91 亿元人民币)收获 Scale AI 近半数股权同时带走其创始人收获 S;近来又有消息传出 Meta 斥巨资从 OpenAI 挖角多位研究人员。(来源:IT 之家)

美团即时零售日订单已突破 1.2 亿,餐饮订单占比过亿

据美团内网公布信息显示,截至昨日 22 时 54 分,美团即时零售当日订单已经突破了 1.2 亿单,其中,餐饮订单已超过 1 亿单。

值得注意的是,就在当晚 20 时 45 分,美团内网曾显示即时零售日订单突破了 1 亿。这也意味着,在 2 个小时的时间内,美团已产生了超过 2000 万笔订单。考虑到周末夜宵时段仍然是外卖高峰期,这一数据目前仍在增长中。

7 月 5 日是暑期消费旺季正式开启后的第一个周末,也是外卖消费的传统促销季。公开报道显示,去年夏天美团的订单峰值超过了 9000 万单。(来源:雷锋网)

 

英特尔前 CEO 帕特·基辛格承认他低估了 AI 的影响

今日,日经亚洲的一篇报道称,英特尔前首席执行官帕特·基辛格承认,在他任职期间,公司在人工智能方面的做法乏善可陈。

他说,「我和英特尔的几乎所有人都低估了人工智能的影响。纵观今天的人工智能芯片,不难发现芯片在人工智能计算方面的性能不断提升,但这些芯片的功率效率却三代都没有改变。」

英特尔对人工智能的犹豫在基辛格最初认为「推理」就是一切的时候就更加明显了,当时 NVIDIA 和其他公司正忙于模型训练。当时英特尔的前首席执行官声称,公司已准备好抓住推理需求的机遇,甚至将 CUDA 称为「护城河」。尽管如此,我们从未在人工智能领域看到英特尔有任何产品能够与 NVIDIA 竞争,除了他们的 Xeon 服务器 CPU 这种统治市场数十年的产品。(来源:cnBeta)

 

3C 认证充电宝销量猛增,部分商家库存告急

7 月 5 日消息,据央视财经报道,近期,「充电宝召回」事件引发广泛关注,3C 认证已成为消费者衡量充电宝品质的关键指标,国内部分机场也加强了对充电宝 3C 标识的查验力度。

记者探访发现,线下市场和电商平台带有 3C 标识的充电宝产品销量都出现增长。记者在几大电商平台发现,在售的充电宝产品均已带有 3C 认证标识,无 3C 认证的充电宝已经被禁止上架销售,部分商家库存告急。(来源:IT 之家)

 

谷歌 DeepMind、普林斯顿大学推出新 AI 模型,可精准预测人类行为

7 月 5 日消息,据外媒 iXBT 4 日报道,德国 Helmholtz AI 研究计划、谷歌 DeepMind、普林斯顿大学等机构的研究团队近日联合发布了一项重要成果:一款名为 Centaur 的通用型 AI 模型,首次实现了在大规模认知任务中预测人类行为的能力。

Centaur 基于 700 亿参数的 Llama 3.1 语言模型,并通过名为 Psych-101 的数据集进行了专门训练。该数据集汇集了来自 6 万名参与者、覆盖 160 个实验的超过 1000 万个决策,涵盖了感知、记忆、逻辑推理、道德判断及不确定性决策等领域。凭借这一训练方式,Centaur 能够在未接触过的新情境下做出精准预测。

目前,Psych-101 数据集和 Centaur 模型已全部开放,未来还计划拓展应用至儿童心理学、精神病学等更多领域。(来源:IT 之家)

领克 900 2.0T 探索版汽车启运:2.0T 发动机、全球首搭 NVIDIA Thor 芯片

领克汽车官方公众号昨日发文宣布,领克 900 2.0T 探索版汽车正式启运,将陆续抵店。

据介绍,领克 900 2.0T 探索版汽车搭载 2.0T 发动机(VEP4)+ 3DHT Pro(P1+P2)+ P4*2「1+3」动力构型,支持 4.3s 零百加速,综合续航 1443km。

该车采用 GVMC 域控制底盘配合矢量机动技术,实现 ±10° 后轮转向,转弯半径小于 5 米,支持蟹行模式,可避开周边障碍。

该车还支持寰宇一体卫星通信,可一键直连天通卫星,支持 24H 无盲区守护、紧急情况时自主发起卫星救援、5~10 米定位精度、360° 无死角安全支持、中国全域覆盖等特点。(来源:IT 之家)

 

Photonmatrix 便携式激光驱蚊器海外众筹:每秒可消灭 30 只蚊子,黑暗中也能工作

科技媒体 Tom's Hardware 7 月 4 日发布博文,报道称在 Photonmatrix 便携式激光驱蚊设备正在 IndieGogo 平台众筹,起售价为 498 美元(现汇率约合 3569 元人民币),每秒最多可以消灭 30 只蚊子,且在黑暗中也能工作。

Photonmatrix 的一大特点是能够在黑暗中工作,有效范围可达 6 米(19.7 英尺),并且可以使用充电宝供电,最长可持续 16 小时。

这款设备分为基础版和专业版,基础版的有效范围是 3 米(9.8 英尺),售价为 498 美元而专业版则翻倍至 6 米(19.7 英尺),专业版的价格也因此高出 200 美元,达到 698 美元,不过早鸟价可以便宜 40 美元。

众筹目标是 2 万美元(现汇率约合 14.3 万元人民币),目前已超过这一目标的 1300%。尽管资金水平充足,但这款产品目前仍处于原型开发阶段,距离商业生产还有不少挑战。(来源:IT 之家)

温网使用 AI 判罚引选手不满,组委会回应「系统比人工更可靠」

据英国《卫报》4 日报道,温布尔登组委会为使用 AI 司线系统辩护,回应英国一哥杰克・德雷珀对其「并不百分百准确」的质疑。

德雷珀在第二轮不敌 36 岁的前温网亚军马林・西里奇后表示,人工司线被取消令人惋惜。当地时间周四的比赛中,现年 23 岁的德雷珀对采用 AI 技术的鹰眼系统表现出不满。在第四盘的一次争议判罚中,对手发球被判界内,他当场摊手质疑。

德雷珀在赛后表示:「老实说,我不认为这项技术真的完全准确。今天有几个球,系统显示在场地上留下了印记,但从粉末痕迹来看根本不可能。我想它终究不是完美的,这种偏差可能只有几毫米。」

赛事总监杰米・贝克表示:「现在 ATP 巡回赛强制采用实时判线技术,其他两项大满贯也已用上四五年了。」其认为,这也意味着相关技术越来越成熟,认证流程也更加专业。「从准确性到稳定性,如今整套系统的表现可以说达到了网球历史上的最佳水平。」(来源:IT 之家)

首销破三万台,「卖爆」的小米眼镜给行业带来了什么?

小米 AI 眼镜毫不意外地「卖爆」了。

根据小米官方账号的设备激活数据显示,截止 2025 年 7 月 2 日,小米 AI 眼镜的实际用户激活数量已突破三万台。这个数字,区别于模糊的出货量或销量,它直接反映了已经拿到产品并开始使用的真实用户规模,是硬件销售中最重要的活跃用户指标之一。

这一成绩标志着,在经历了一众创业公司的前赴后继和市场摸索后,中国的 AI 眼镜赛道,终于迎来了一位重量级玩家的入场,并且通过强势的品牌效能,正在将 AI 眼镜这一概念普及给更多普通数码用户。

 

小米 AI 眼镜外观 | 图片来源:极客公园

 

这股强劲的势头,在中国 AI 眼镜行业引发了剧烈的涟漪。如果说此前的智能眼镜是少数极客和先行者的「浅滩游戏」,那么小米的入局,则是将整个行业带入了充满变数与机遇的「深水区」。

01

为何是小米?

 

小米的成功并非偶然,它的背后,是整个行业在过去一年多时间里的探索、试错与期待。

中国 AI 眼镜市场中,最典型的负面案例,是曾被寄予厚望的闪极。

作为一家在数码配件领域以设计和「反性价比」著称的新锐品牌,闪极曾抢占先机,试图打造国产版的 Ray-Ban Meta。闪极拍拍镜描绘的功能蓝图——AI、拍摄、记忆、回溯,以及 999 元的「共创价」,一度让市场为之振奋。

然而,理想与现实之间横亘着巨大的工程化鸿沟。从 2024 年 5 月预售到 2025 年 1 月才陆续发货,长达 7 个月的等待消磨了用户的首批热情。而真正到手的产品,更是暴露出一系列问题:有用户反映「新品到货双侧镜腿就不对称,而且镜腿掉漆」,更有甚者,在一个月内连续两次遭遇无法开机、充不进电的致命缺陷。

 

定价 999 元 的闪极眼镜产品在上市之后存在诸多品控问题 | 图片来源:小红书

 

作为一款拍照眼镜,其核心的拍摄功能也备受诟病,画质被用户形容为「千禧年的复古画风」,存在严重的彩噪、色偏和模糊问题。发布会上承诺的视频回溯、蓝牙通话等功能也未能如期上线。

一位阿里通义大模型团队的高管曾透露,闪极团队对 AI 的理解还停留在「接入个 API 就行了」的层面,严重低估了从模型到眼镜应用的整合难度。

硬件选型上的失误更让产品雪上加霜。闪极为拍拍镜搭载了紫光展锐 2020 年发布的智能手表芯片 W517,试图用一颗为手表设计的芯片,去支撑一款需要更长续航、更轻重量、并接入多种大模型的智能眼镜,其调教难度可想而知。

闪极的困境,是整个 AI 眼镜硬件行业从 0 到 1 所面对巨大挑战的缩影——它暴露了创业公司在供应链整合、品控、软件调优和工程化能力上的短板。

在这样的背景下,小米作为一家成熟的、年出货上亿台设备的硬件巨头,其优势被无限放大。强大的供应链议价能力、深厚的硬件工程经验、成熟的质量控制体系以及完善的软件开发团队,共同构成了小米 AI 眼镜成功的基石。

它不需要像创业公司那样在黑暗中摸索,而是在一条已经被验证的道路上,用硬件公司最擅长的方式,做出一款完成度更高、体验更稳定的产品。

02

产品的取舍与再中定义

 

小米 AI 眼镜虽被定调为「面向下一个时代的个人智能设备」,但其产品本身并不「未来」,甚至被不少 XR 媒体评价为「乏善可陈」。

小米 AI 眼镜重约 40g,采用了经典的 D 型方框设计,官方宣称「专为亚洲脸型优化」,佩戴时不易产生明显的压迫感。尽管有评测认为其镜框和镜腿相较于设计更为时尚的 Ray-Ban Meta 略显粗大呆板,但小米通过提供经典黑、半透明玳瑁棕、鹦鹉绿等多种配色,以及支持全渠道配镜服务,最大限度地满足了日常佩戴的时尚属性需求。

 

小米 AI 眼镜外观 | 图片来源:极客公园

 

其硬件设计部分的最大的设计亮点,无疑是「电致变色」版本的推出。用户通过双指划动镜腿,即可在 0.2 秒内实现镜片颜色的多档调节。尽管该功能有时需要多次调试才能成功,且需额外支付 700 至 1000 元的溢价(怒喵科技创始人李楠曾评价「这个技术如果真的想普及,不能这么收割消费者」),但它依然凭借炫酷的科技感吸引了大量订单,目前在多个电商平台均已显示「到货通知」。

第一人称视角(POV)拍摄是当前 AI 眼镜最核心的应用场景。小米选择以更高的分辨率作为突破口,其横屏视频在清晰度和画幅上超越了 Ray-Ban Meta 的竖屏格式,同时也更贴合主流平台的观看习惯。

然而,这种对画质的追求似乎牺牲了部分的稳定性。在运动场景中,小米眼镜的画面拖影相较于防抖性能卓越的 Ray-Ban Meta 更为明显。在交互层面,两者都提供了快捷的操控方式,但细节上的差异体现了不同的打磨思路。小米通过实体按键实现了迅捷的 0.8 秒快拍,但在语音控制上,却缺少了结束录制的指令,必须依赖手动操作。

相比之下,Ray-Ban Meta 的语音交互则更为完整,支持全程语音启停,提供了更沉浸的「解放双手」体验。

此外,作为产品体验的灵魂,AI 的实现路径也直接决定了用户体验的内核。小米与 Meta 选择了两条截然不同的技术路线。

Meta 选择将 AI 模型内置于设备端侧,实现了几乎零延迟的飞快响应。然而,对中国用户来讲,网络限制使其核心的多模态 Meta AI 功能在中国大陆地区无法使用。

目前,小米在 AI 眼镜上选择了一条更务实的「云端」路线,将其 AI 能力完全绑定于手机上的小爱同学

这种做法的优势在于能够调用强大的云端算力,从而实现会议纪要转写、多语言同声传译等复杂且高度本土化的实用功能。但其代价是,每一次交互都依赖于手机的蓝牙连接,带来了大约两秒的延迟。

03

百镜大战与巨头的野心

 

小米的入局,不仅是推出了一款产品,更是向整个行业发出了一个明确的信号:AI 眼镜的时代,真正开始了。

Ray-Ban Meta 的成功为所有后来者提供了范本和目标。其销量突破 200 万台,合作方依视路陆逊梯卡更是计划到 2026 年底将年产能提升至千万台。这一成功,源于 Meta 的技术与雷朋经典设计的完美结合,以及依视路陆逊梯卡遍布全球的强大线下渠道。

Meta 与依视路的合作证明了,只要解决了设计、佩戴和核心功能问题,消费者愿意为 AI 眼镜买单。

Meta 的野心不止于此。它计划推出更多基于 Oakley 等旗下品牌的联名款,并逐步将 Ray-Ban Meta 打造为一个开放平台,允许第三方开发者为其开发应用。

 

Meta Oakley 眼镜外观 | 图片来源:Meta

 

扎克伯格在内部会议上呼吁:「我们基本开创了这个品类,竞争对手尚未真正进场,但他们终将到来……眼下正是我们全速推进的绝佳时机。」

但在国内,小米面对的是一个蓄势待发、但用户接受程度相对更低的战场。除了前述的闪极,雷鸟创新推出的 V3 AI 眼镜主打 4K 拍摄和 39g 的超轻重量;Rokid Glasses 则凭借其显示功能,数次在社交媒体上「出圈」,在前期同样承担了不少教育市场的成本。

除了产品本身,一场围绕设计与渠道的合纵连横早已展开,博士眼镜、宝岛眼镜等传统眼镜巨头,纷纷与雷鸟、华为、魅族等科技品牌达成合作,试图抢占线下入口。

此外,作为事实上的普及者,小米 AI 眼镜仍然在很多地方起到了教育市场的作用:许多消费者在体验小米 AI 眼镜时都会问:「为什么不能直接在镜片上显示字幕?」

这背后,是 AI 眼镜行业在当前技术阶段产生分水岭的缩影:真正的 AR 眼镜,需要在轻薄的镜片上实现高亮度的信息显示,并由一颗低功耗芯片进行实时运算,即使是目前已经采用自研芯片的小米 AI 眼镜,也没有在当前的试水阶段采用这种设计。

Counterpoint Research 的副总裁 Neil Shah 指出,AR 眼镜最难的部分是占系统总功耗 60% 的显示模组和 30% 的运算芯片。今年六月底,罗永浩在投身 AR 领域、烧掉大量资金后也在极客公园举办的 AGI Playground 大会上坦言,十年内 AR 眼镜都不太可能实现理想的商业化。

因此,无论是小米还是 Meta,都务实地选择了「眼镜+相机+音频+AI」这一形态,作为通往终极 AR 眼镜的过渡阶段。这既是技术上的妥协,也是商业上的明智选择。

但凭借小米的品牌势能,AI 眼镜的概念迅速从科技圈渗透到大众消费市场。三万台的激活量,意味着有三万个活跃的种子用户正在通过社交分享、口碑传播,让更多人了解并对这一新品类产生兴趣。

一款来自巨头、且能够大规模出货的产品,为上游供应商提供了明确的需求和方向。无论是镜片电致变色技术、微型摄像头模组,还是特种转轴和低功耗芯片,都有了可以为之奋斗和迭代的量产目标。一个稳定、健康的产业链生态,正围绕着这些头部产品加速形成。

小米的成功入局,无疑会刺激更多科技和互联网大厂加速推出自己的产品。可以预见,接下来,来自百度、字节跳动等公司的竞品也将陆续登场。2025 年下半年的 AI 智能眼镜市场,将从创业公司零星点火的阶段,正式进入巨头们正面厮杀的激烈竞争格局。

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通往「下一个 iPhone」的漫长征途

 

小米 AI 眼镜的表现,决定着它能否在中国市场抢占先机,至少从目前的首销销量来讲,小米 AI 眼镜作为大厂中入局最早、最受期待的选手之一,已经抢占了重要的先机。

 

小米 AI 眼镜外观 | 图片来源:极客公园

 

但它远非这场竞赛的终点:从长远看,AI 眼镜的终极目标,的确仍然是成为继智能手机之后的下一代个人计算平台。这条路道阻且长,需要攻克显示、功耗、交互、生态等无数技术难关。但小米 AI 眼镜的火爆销售证明,大门已经被推开,市场已经准备好迎接变革。

在这场没有人愿意错过的、通往「下一个 iPhone」的竞赛中,沿着 Meta 的路线,小米已经率先看见了第一个弯道。

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