小米 YU7 今日起开启交付，全国 58 城用户将喜提新车

小米汽车官微昨日发文宣布，小米 YU7 明天将正式开启全国交付，覆盖全国 58 个城市（官微暂未公布具体城市名单）。

6 日上午 10:00 至 7 日晚上 24:00，小米 YU7 还将开启限时改配。锁单用户 (非准现车) 都可参与改配，如改配成功，将重新安排生产并重新计算预计交付时间。此次改配仅限 YU7 标准版 / Pro / Max 之间进行版本修改，或对 YU7 订单配置进行修改。（来源：IT 之家）

降价奏效，苹果 iPhone 二季度在国内销量实现两年来首次增长

近日，研究机构 Counterpoint Research 的一份报告显示，预计 2025 年第二季度中国智能手机销量同比略有上升，华为和苹果引领增长。

得益于 iPhone 16 系列促销活动，尤其是 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max，苹果 5 月份实现销量增长。

也正是靠着降价这一步棋，今年第二季度，苹果 iPhone 在中国的销量实现两年来首次增长，不过反观竞争对手华为（增速 12%），增速仍要远超他们的 8%。（来源：快科技）

 

英伟达 GeForce 宣布参展 BW2025，RTX 5080/5070 公版显卡限量发售

英伟达昨日发布公告，宣布 7 月 11 日-7 月 13 日「GeForce 神秘登陆 Bilibili World 2025」。

英伟达表示，届时将开放 RTX5080/5070 公版显卡售卖。自 7 月 5 日起，用户可登录 B 站 App 在线预约（打开 bilibili 右下角「我的」，点击推荐服务「BW 乐园」，按页面指示完成预约）。

除此之外，英伟达还将举行多场游戏试玩会，包括暂未发售的《明末：渊虚之羽》（7 月 13 日），届时将有超过 30 名 UP 主陆续空降展台，与玩家展开现场直播、合影互动、水友赛等活动。（来源：IT 之家）

 

Meta 继续为 AI 业务「招兵买马」，计划收购声音克隆企业 PlayAI 部分资产

彭博社六月末报道称，Meta 正与 AI 声音克隆企业 PlayAI 展开深入谈判，计划收购这家小型初创公司的技术和部分员工。不过根据知情人士的消息，这笔交易尚未最终确定，仍可能发生变化。

PlayAI 技术和人员资产的加入将进一步丰富 Meta 在 AI 领域的储备，尤其是在 AI 助手和智能眼镜等软硬件的语音功能方面，提升与 OpenAI、谷歌在这一方面的竞争力。

与 PlayAI 的谈判是 Meta 的 AI「买买买、挖挖挖」行动的最新篇章之一：就在上个月该企业以 143 亿美元（现汇率约合 1024.91 亿元人民币）收获 Scale AI 近半数股权同时带走其创始人收获 S；近来又有消息传出 Meta 斥巨资从 OpenAI 挖角多位研究人员。（来源：IT 之家）

美团即时零售日订单已突破 1.2 亿，餐饮订单占比过亿

据美团内网公布信息显示，截至昨日 22 时 54 分，美团即时零售当日订单已经突破了 1.2 亿单，其中，餐饮订单已超过 1 亿单。

值得注意的是，就在当晚 20 时 45 分，美团内网曾显示即时零售日订单突破了 1 亿。这也意味着，在 2 个小时的时间内，美团已产生了超过 2000 万笔订单。考虑到周末夜宵时段仍然是外卖高峰期，这一数据目前仍在增长中。

7 月 5 日是暑期消费旺季正式开启后的第一个周末，也是外卖消费的传统促销季。公开报道显示，去年夏天美团的订单峰值超过了 9000 万单。（来源：雷锋网）

 

英特尔前 CEO 帕特·基辛格承认他低估了 AI 的影响

今日，日经亚洲的一篇报道称，英特尔前首席执行官帕特·基辛格承认，在他任职期间，公司在人工智能方面的做法乏善可陈。

他说，「我和英特尔的几乎所有人都低估了人工智能的影响。纵观今天的人工智能芯片，不难发现芯片在人工智能计算方面的性能不断提升，但这些芯片的功率效率却三代都没有改变。」

英特尔对人工智能的犹豫在基辛格最初认为「推理」就是一切的时候就更加明显了，当时 NVIDIA 和其他公司正忙于模型训练。当时英特尔的前首席执行官声称，公司已准备好抓住推理需求的机遇，甚至将 CUDA 称为「护城河」。尽管如此，我们从未在人工智能领域看到英特尔有任何产品能够与 NVIDIA 竞争，除了他们的 Xeon 服务器 CPU 这种统治市场数十年的产品。（来源：cnBeta）

 

3C 认证充电宝销量猛增，部分商家库存告急

7 月 5 日消息，据央视财经报道，近期，「充电宝召回」事件引发广泛关注，3C 认证已成为消费者衡量充电宝品质的关键指标，国内部分机场也加强了对充电宝 3C 标识的查验力度。

记者探访发现，线下市场和电商平台带有 3C 标识的充电宝产品销量都出现增长。记者在几大电商平台发现，在售的充电宝产品均已带有 3C 认证标识，无 3C 认证的充电宝已经被禁止上架销售，部分商家库存告急。（来源：IT 之家）

 

谷歌 DeepMind、普林斯顿大学推出新 AI 模型，可精准预测人类行为

7 月 5 日消息，据外媒 iXBT 4 日报道，德国 Helmholtz AI 研究计划、谷歌 DeepMind、普林斯顿大学等机构的研究团队近日联合发布了一项重要成果：一款名为 Centaur 的通用型 AI 模型，首次实现了在大规模认知任务中预测人类行为的能力。

Centaur 基于 700 亿参数的 Llama 3.1 语言模型，并通过名为 Psych-101 的数据集进行了专门训练。该数据集汇集了来自 6 万名参与者、覆盖 160 个实验的超过 1000 万个决策，涵盖了感知、记忆、逻辑推理、道德判断及不确定性决策等领域。凭借这一训练方式，Centaur 能够在未接触过的新情境下做出精准预测。

目前，Psych-101 数据集和 Centaur 模型已全部开放，未来还计划拓展应用至儿童心理学、精神病学等更多领域。（来源：IT 之家）

领克 900 2.0T 探索版汽车启运：2.0T 发动机、全球首搭 NVIDIA Thor 芯片

领克汽车官方公众号昨日发文宣布，领克 900 2.0T 探索版汽车正式启运，将陆续抵店。

据介绍，领克 900 2.0T 探索版汽车搭载 2.0T 发动机（VEP4）+ 3DHT Pro（P1+P2）+ P4*2「1+3」动力构型，支持 4.3s 零百加速，综合续航 1443km。

该车采用 GVMC 域控制底盘配合矢量机动技术，实现 ±10° 后轮转向，转弯半径小于 5 米，支持蟹行模式，可避开周边障碍。

该车还支持寰宇一体卫星通信，可一键直连天通卫星，支持 24H 无盲区守护、紧急情况时自主发起卫星救援、5~10 米定位精度、360° 无死角安全支持、中国全域覆盖等特点。（来源：IT 之家）

 

Photonmatrix 便携式激光驱蚊器海外众筹：每秒可消灭 30 只蚊子，黑暗中也能工作

科技媒体 Tom's Hardware 7 月 4 日发布博文，报道称在 Photonmatrix 便携式激光驱蚊设备正在 IndieGogo 平台众筹，起售价为 498 美元（现汇率约合 3569 元人民币），每秒最多可以消灭 30 只蚊子，且在黑暗中也能工作。

Photonmatrix 的一大特点是能够在黑暗中工作，有效范围可达 6 米（19.7 英尺），并且可以使用充电宝供电，最长可持续 16 小时。

这款设备分为基础版和专业版，基础版的有效范围是 3 米（9.8 英尺），售价为 498 美元而专业版则翻倍至 6 米（19.7 英尺），专业版的价格也因此高出 200 美元，达到 698 美元，不过早鸟价可以便宜 40 美元。

众筹目标是 2 万美元（现汇率约合 14.3 万元人民币），目前已超过这一目标的 1300%。尽管资金水平充足，但这款产品目前仍处于原型开发阶段，距离商业生产还有不少挑战。（来源：IT 之家）

温网使用 AI 判罚引选手不满，组委会回应「系统比人工更可靠」

据英国《卫报》4 日报道，温布尔登组委会为使用 AI 司线系统辩护，回应英国一哥杰克・德雷珀对其「并不百分百准确」的质疑。

德雷珀在第二轮不敌 36 岁的前温网亚军马林・西里奇后表示，人工司线被取消令人惋惜。当地时间周四的比赛中，现年 23 岁的德雷珀对采用 AI 技术的鹰眼系统表现出不满。在第四盘的一次争议判罚中，对手发球被判界内，他当场摊手质疑。

德雷珀在赛后表示：「老实说，我不认为这项技术真的完全准确。今天有几个球，系统显示在场地上留下了印记，但从粉末痕迹来看根本不可能。我想它终究不是完美的，这种偏差可能只有几毫米。」

赛事总监杰米・贝克表示：「现在 ATP 巡回赛强制采用实时判线技术，其他两项大满贯也已用上四五年了。」其认为，这也意味着相关技术越来越成熟，认证流程也更加专业。「从准确性到稳定性，如今整套系统的表现可以说达到了网球历史上的最佳水平。」（来源：IT 之家）

小米 AI 眼镜毫不意外地「卖爆」了。

根据小米官方账号的设备激活数据显示，截止 2025 年 7 月 2 日，小米 AI 眼镜的实际用户激活数量已突破三万台。这个数字，区别于模糊的出货量或销量，它直接反映了已经拿到产品并开始使用的真实用户规模，是硬件销售中最重要的活跃用户指标之一。

这一成绩标志着，在经历了一众创业公司的前赴后继和市场摸索后，中国的 AI 眼镜赛道，终于迎来了一位重量级玩家的入场，并且通过强势的品牌效能，正在将 AI 眼镜这一概念普及给更多普通数码用户。

 

小米 AI 眼镜外观 ｜ 图片来源：极客公园

 

这股强劲的势头，在中国 AI 眼镜行业引发了剧烈的涟漪。如果说此前的智能眼镜是少数极客和先行者的「浅滩游戏」，那么小米的入局，则是将整个行业带入了充满变数与机遇的「深水区」。

01

为何是小米？

 

小米的成功并非偶然，它的背后，是整个行业在过去一年多时间里的探索、试错与期待。

中国 AI 眼镜市场中，最典型的负面案例，是曾被寄予厚望的闪极。

作为一家在数码配件领域以设计和「反性价比」著称的新锐品牌，闪极曾抢占先机，试图打造国产版的 Ray-Ban Meta。闪极拍拍镜描绘的功能蓝图——AI、拍摄、记忆、回溯，以及 999 元的「共创价」，一度让市场为之振奋。

然而，理想与现实之间横亘着巨大的工程化鸿沟。从 2024 年 5 月预售到 2025 年 1 月才陆续发货，长达 7 个月的等待消磨了用户的首批热情。而真正到手的产品，更是暴露出一系列问题：有用户反映「新品到货双侧镜腿就不对称，而且镜腿掉漆」，更有甚者，在一个月内连续两次遭遇无法开机、充不进电的致命缺陷。

 

定价 999 元 的闪极眼镜产品在上市之后存在诸多品控问题 ｜ 图片来源：小红书

 

作为一款拍照眼镜，其核心的拍摄功能也备受诟病，画质被用户形容为「千禧年的复古画风」，存在严重的彩噪、色偏和模糊问题。发布会上承诺的视频回溯、蓝牙通话等功能也未能如期上线。

一位阿里通义大模型团队的高管曾透露，闪极团队对 AI 的理解还停留在「接入个 API 就行了」的层面，严重低估了从模型到眼镜应用的整合难度。

硬件选型上的失误更让产品雪上加霜。闪极为拍拍镜搭载了紫光展锐 2020 年发布的智能手表芯片 W517，试图用一颗为手表设计的芯片，去支撑一款需要更长续航、更轻重量、并接入多种大模型的智能眼镜，其调教难度可想而知。

闪极的困境，是整个 AI 眼镜硬件行业从 0 到 1 所面对巨大挑战的缩影——它暴露了创业公司在供应链整合、品控、软件调优和工程化能力上的短板。

在这样的背景下，小米作为一家成熟的、年出货上亿台设备的硬件巨头，其优势被无限放大。强大的供应链议价能力、深厚的硬件工程经验、成熟的质量控制体系以及完善的软件开发团队，共同构成了小米 AI 眼镜成功的基石。

它不需要像创业公司那样在黑暗中摸索，而是在一条已经被验证的道路上，用硬件公司最擅长的方式，做出一款完成度更高、体验更稳定的产品。

02

产品的取舍与再中定义

 

小米 AI 眼镜虽被定调为「面向下一个时代的个人智能设备」，但其产品本身并不「未来」，甚至被不少 XR 媒体评价为「乏善可陈」。

小米 AI 眼镜重约 40g，采用了经典的 D 型方框设计，官方宣称「专为亚洲脸型优化」，佩戴时不易产生明显的压迫感。尽管有评测认为其镜框和镜腿相较于设计更为时尚的 Ray-Ban Meta 略显粗大呆板，但小米通过提供经典黑、半透明玳瑁棕、鹦鹉绿等多种配色，以及支持全渠道配镜服务，最大限度地满足了日常佩戴的时尚属性需求。

 

小米 AI 眼镜外观 ｜ 图片来源：极客公园

 

其硬件设计部分的最大的设计亮点，无疑是「电致变色」版本的推出。用户通过双指划动镜腿，即可在 0.2 秒内实现镜片颜色的多档调节。尽管该功能有时需要多次调试才能成功，且需额外支付 700 至 1000 元的溢价（怒喵科技创始人李楠曾评价「这个技术如果真的想普及，不能这么收割消费者」），但它依然凭借炫酷的科技感吸引了大量订单，目前在多个电商平台均已显示「到货通知」。

第一人称视角（POV）拍摄是当前 AI 眼镜最核心的应用场景。小米选择以更高的分辨率作为突破口，其横屏视频在清晰度和画幅上超越了 Ray-Ban Meta 的竖屏格式，同时也更贴合主流平台的观看习惯。

然而，这种对画质的追求似乎牺牲了部分的稳定性。在运动场景中，小米眼镜的画面拖影相较于防抖性能卓越的 Ray-Ban Meta 更为明显。在交互层面，两者都提供了快捷的操控方式，但细节上的差异体现了不同的打磨思路。小米通过实体按键实现了迅捷的 0.8 秒快拍，但在语音控制上，却缺少了结束录制的指令，必须依赖手动操作。

相比之下，Ray-Ban Meta 的语音交互则更为完整，支持全程语音启停，提供了更沉浸的「解放双手」体验。

此外，作为产品体验的灵魂，AI 的实现路径也直接决定了用户体验的内核。小米与 Meta 选择了两条截然不同的技术路线。

Meta 选择将 AI 模型内置于设备端侧，实现了几乎零延迟的飞快响应。然而，对中国用户来讲，网络限制使其核心的多模态 Meta AI 功能在中国大陆地区无法使用。

目前，小米在 AI 眼镜上选择了一条更务实的「云端」路线，将其 AI 能力完全绑定于手机上的小爱同学。

这种做法的优势在于能够调用强大的云端算力，从而实现会议纪要转写、多语言同声传译等复杂且高度本土化的实用功能。但其代价是，每一次交互都依赖于手机的蓝牙连接，带来了大约两秒的延迟。

03

百镜大战与巨头的野心

 

小米的入局，不仅是推出了一款产品，更是向整个行业发出了一个明确的信号：AI 眼镜的时代，真正开始了。

Ray-Ban Meta 的成功为所有后来者提供了范本和目标。其销量突破 200 万台，合作方依视路陆逊梯卡更是计划到 2026 年底将年产能提升至千万台。这一成功，源于 Meta 的技术与雷朋经典设计的完美结合，以及依视路陆逊梯卡遍布全球的强大线下渠道。

Meta 与依视路的合作证明了，只要解决了设计、佩戴和核心功能问题，消费者愿意为 AI 眼镜买单。

Meta 的野心不止于此。它计划推出更多基于 Oakley 等旗下品牌的联名款，并逐步将 Ray-Ban Meta 打造为一个开放平台，允许第三方开发者为其开发应用。

 

Meta Oakley 眼镜外观 ｜ 图片来源：Meta

 

扎克伯格在内部会议上呼吁：「我们基本开创了这个品类，竞争对手尚未真正进场，但他们终将到来……眼下正是我们全速推进的绝佳时机。」

但在国内，小米面对的是一个蓄势待发、但用户接受程度相对更低的战场。除了前述的闪极，雷鸟创新推出的 V3 AI 眼镜主打 4K 拍摄和 39g 的超轻重量；Rokid Glasses 则凭借其显示功能，数次在社交媒体上「出圈」，在前期同样承担了不少教育市场的成本。

除了产品本身，一场围绕设计与渠道的合纵连横早已展开，博士眼镜、宝岛眼镜等传统眼镜巨头，纷纷与雷鸟、华为、魅族等科技品牌达成合作，试图抢占线下入口。

此外，作为事实上的普及者，小米 AI 眼镜仍然在很多地方起到了教育市场的作用：许多消费者在体验小米 AI 眼镜时都会问：「为什么不能直接在镜片上显示字幕？」

这背后，是 AI 眼镜行业在当前技术阶段产生分水岭的缩影：真正的 AR 眼镜，需要在轻薄的镜片上实现高亮度的信息显示，并由一颗低功耗芯片进行实时运算，即使是目前已经采用自研芯片的小米 AI 眼镜，也没有在当前的试水阶段采用这种设计。

Counterpoint Research 的副总裁 Neil Shah 指出，AR 眼镜最难的部分是占系统总功耗 60% 的显示模组和 30% 的运算芯片。今年六月底，罗永浩在投身 AR 领域、烧掉大量资金后也在极客公园举办的 AGI Playground 大会上坦言，十年内 AR 眼镜都不太可能实现理想的商业化。

因此，无论是小米还是 Meta，都务实地选择了「眼镜+相机+音频+AI」这一形态，作为通往终极 AR 眼镜的过渡阶段。这既是技术上的妥协，也是商业上的明智选择。

但凭借小米的品牌势能，AI 眼镜的概念迅速从科技圈渗透到大众消费市场。三万台的激活量，意味着有三万个活跃的种子用户正在通过社交分享、口碑传播，让更多人了解并对这一新品类产生兴趣。

一款来自巨头、且能够大规模出货的产品，为上游供应商提供了明确的需求和方向。无论是镜片电致变色技术、微型摄像头模组，还是特种转轴和低功耗芯片，都有了可以为之奋斗和迭代的量产目标。一个稳定、健康的产业链生态，正围绕着这些头部产品加速形成。

小米的成功入局，无疑会刺激更多科技和互联网大厂加速推出自己的产品。可以预见，接下来，来自百度、字节跳动等公司的竞品也将陆续登场。2025 年下半年的 AI 智能眼镜市场，将从创业公司零星点火的阶段，正式进入巨头们正面厮杀的激烈竞争格局。

04

通往「下一个 iPhone」的漫长征途

 

小米 AI 眼镜的表现，决定着它能否在中国市场抢占先机，至少从目前的首销销量来讲，小米 AI 眼镜作为大厂中入局最早、最受期待的选手之一，已经抢占了重要的先机。

 

小米 AI 眼镜外观 ｜ 图片来源：极客公园

 

但它远非这场竞赛的终点：从长远看，AI 眼镜的终极目标，的确仍然是成为继智能手机之后的下一代个人计算平台。这条路道阻且长，需要攻克显示、功耗、交互、生态等无数技术难关。但小米 AI 眼镜的火爆销售证明，大门已经被推开，市场已经准备好迎接变革。

在这场没有人愿意错过的、通往「下一个 iPhone」的竞赛中，沿着 Meta 的路线，小米已经率先看见了第一个弯道。