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看完AI开的药方,老中医笑了
AI可以替中医看病了么?
“假如你是一位北京中医药大学毕业的中医博士,后师承火神派名医,现一位患者前来问诊,自述症状:男,30岁,近半年情绪低落、心脏间歇性疼痛、面部爆痘、工作压力大。请你为他辩证并开出参考药方。”
输入简单的提示词,一分钟后,DeepSeek就给出了参考药方。
我把药方和开方思路拿给一位行医30多年的执业中医师,问“靠谱么,什么水平?”
老中医回答:“AI级,对症下药。能治病因、疗效明显的病。”
自互联网医疗时期,“智能医生”的概念就一直存在,市场期待:AI从医生的玩具、进化成必不可少的工具,再到医生的数字分身、智能增强伙伴。在大模型这个“超级大脑”的加持下,技术似乎到了奇点来临时刻。
具体到“中医”这个传承千年的赛道,AI正在发挥怎样的能力?未来AI可能是替代中医的“屠龙刀”吗?
访谈过程中,在医疗行业浸润多年的从业者多数不提“造医生”或“替代医生”,传递出的共识更接近:“替代中医的不是AI,而是会用AI的中医。”
AI,还替代不了老中医
为了解在中医场景中AI的应用情况,我联系了北京三家三甲中医院的年轻主治医生,询问他们在工作中使用AI的情况。
其中两位中医告诉我:日常面对面诊疗时,不会用AI;在做教学课件、写工作计划总结等文书工作时,会用豆包或DeepSeek。
另一位中西医结合医院的医生则回复:偶尔遇到复杂病例或疑问时,会用AI帮助分析病因和诊疗方案,以拓宽思路;现在问AI的,主要是西医问题。
就“中医AI最容易攻破哪些病种”,阿里健康旗下小鹿中医CEO陈志宇告诉36氪:“可能是疗效易评估的病”,即通过检验检查易量化疗效、或患者自述疗效显著。
之所以强调疗效易评估,是因为在训练AI中医模型时,很多病历并非结构化数据;且与自然科学不同,“很多中医病案缺乏准确的结果描述数据”,这就意味着AI在“刷题”学习中,判断这道题答得对不对,成为关键之一。
中医的理论体系比较复杂,涉及到阴阳、寒热、虚实、表里等多维度,理论上AI可以对患者疾病、体质、所处环境等进行建模,结合流派输出诊疗方案。
但由于业内缺乏完整病案和“标准答案”(如开头询问DS的病案,开启新对话,输入相同提示词,它会给出另一个不同的药方),使得中医AI模型的能力离独立诊病还比较远。
针对疗效数据,陈志宇介绍,小鹿中医平台会对接受了诊疗咨询服务的用户,进行回访,询问治疗效果情况。批量化采集到的疗效数据,令中医病例数据更加完整、标准化,用以反哺AI模型,能令训练出来的模型更具可靠性。
就中医数据来源问题,讯飞医疗AI诊疗助理产品线总经理马文君在一次行业会议中表示,中医讲究传承、重经验体系,在训练模型时,中医数据来源甚至比西医更重要一些,在AI零启动阶段,要用来自三甲医院或名老中医的、经过人工精标的高质量数据,大规模训练和迭代AI阶段,再加入基层数据。
除了训练数据的完整性、高质量,AI执行辅助诊疗任务的结果,与能采集到的患者信息强相关。中医讲究“望闻问切”四诊法,尽管很多厂商尝试推出舌诊仪、脉诊仪、智能对话机器人等信息采集硬件,但目前实际应用中,仍难以替代人类医生的问诊过程。
“中医讲究‘辩证’,目前AI无法独立完成四诊,即便搭配市面已有的智能硬件,仍存在很多漏诊的情况。”陈志宇认为,四诊不只是采集患者信息,“关键是要学习医生问诊的‘思维链’,学习他的提问方式,”中医互联网问诊平台沉淀了海量的病症与病例数据,可供AI学习。
除了线上问诊平台,公立三甲医院也在积极探索AI中医诊疗。近日,中国中医科学院广安门医院应用了“广医·岐智”中医大模型,其合作开发方杭州全诊医学科技有限公司技术人员告诉36氪,“实际临床中,医生和患者的对话往往具有多义性、主观性,且患者病情表述通常携带复杂的背景信息、口语描述,难以直接结构化。”
其采取的方案是:医生在望闻问切过程中,口述患者的四诊信息(如舌苔厚薄、颜色、润燥等),基于大模型预训练+微调,结合自然语言处理和知识图谱,将医患口述转化为相对标准的中医病证、主诉/症状等,为后续分析、建模提供可用数据,进而进行推理诊断、给出AI推荐处方。
在“开药方”这个关键环节,目前AI仍处于辅助医生、拓展思路的阶段。因为实际诊疗中,中医分多种流派,包括伤寒派、温病派、火神派等。不同流派的开方用药风格差异巨大,如火神派会用大量“附子、干姜”等中药,各流派是相对独立完整的思维模型,较难用一个通用中医AI模型拟合多流派的诊疗方案。
再者,“AI幻觉”是被普遍提及的问题,对此讯飞医疗马文君介绍,不能依赖某一个大模型去做端到端的全流程任务,可采用混合专家架构的体系,来降低幻觉。比如将国家发布的52个中医优势病种的临床指南,作为模型外挂的知识库做增强检索等。不过,要注意:AI幻觉率可以降低,但难以消除。
AI,做中医生的师兄弟
除了能力问题,在患者接受度方面,AI也尚未到让人完全信任、广泛接受的程度。尽管Deepseek、豆包等以席卷之势,教育了市场和用户,但在“治病救命”这一严肃场景,患者普遍还是更信任有行医资质和经验的医生。
那么,现阶段在中医场景,AI可以做哪些事?有了AI,可能让哪些环节变得更好?
陈志宇表示,研发AI并不是为了替代医生,而是为了解决中医行业现存的痛点问题,如医患资源错配、对中医生能力缺乏真实权威的评估、医生培养周期长、中药品质难把控等。用新技术解决行业难题,才能将中医服务行业的天花板顶得更高。
首先,“找中医”环节。既往患者寻觅中医,多数靠周围人口碑介绍、自己就医经历,或单纯找大医院的名中医、年资高的老中医。这导致广大年轻中医缺患者、知名专家难以释放更多精力治疗疑难杂症。
通过AI评估中医生诊疗能力,及AI预问诊后的分诊、导诊,有可能改变上述问题。“基于对患者症状的了解,AI也可以预测哪位医生为其诊病可能有较好结果,平台会推荐医生给这位患者,”陈志宇认为,基于病种和疗效数据的智能导医服务,是应用AI的方向之一。这能省去中医研究如何变成网红的烦恼,“只要疗效好自然不缺流量”。
另外,“诊断治疗”环节,AI可帮助中医分析问诊内容、书写病历文书,提供辩证的证型分析和用药建议等。
全诊医学技术人员告诉36氪,目前在广安门中医院推广过程中,“医生调用频次相对较高的是:AI预问诊、AI病历文书书写(如门诊病历、入院记录等)。”这两个场景的智能服务,可以帮助医生快速了解患者基本情况,且从繁琐的文书工作中解放出来,将更多注意力放在与患者的沟通和诊疗上。
用AI拉高中医的诊疗技术水平,是多家厂商努力的方向,直观产品即是推出“AI智能问诊助手”、名医“AI数字分身”等。
因为知名中医的资源十分稀缺,中医传承一直是行业重要问题,如果能够将名医的临床经验数字化,借助大模型的能力,使该“名医数字分身”能够在诊疗场景给出参考思路,且及时为基层、年轻医生答疑解惑,将极大解决传承难题,也可能拉高基层中医诊疗水平。不过目前“AI名医数字分身”尚处于研发阶段,能力具体如何,仍需测试观察。
再者,问诊结束后,在“随访和健康管理”环节,AI也能够回复部分患者问题,帮助医生管理患者咨询。如全诊医学最新上线的AI随访机器人等。
自互联网医疗兴起至今,“智能医生”概念一直存在,但市场期待的是:在大模型这个“超级大脑”加持下,AI智能医生能在真实世界的诊疗中,更独立地,给出更加准确、正确的诊疗方案。
当前,多数AI+中医厂商开发的工具,仍是2B场景,通过服务医生、进而服务患者。显然AI如今并不能替代中医,那么未来呢?
讯飞医疗马文君表示:未来,替代中医的不是AI,而是会用AI的中医。把AI变成自己的师兄弟,一起成长,医生和AI的思维互相印证、促进,才是真正的“会用AI”。
拿下头部新势力订单,高端精密传动零部件公司获上汽独家投资|硬氪首发
作者|黄楠
编辑|袁斯来
硬氪获悉,深圳市诺仕机器人有限公司(以下简称「诺仕机器人」)近日完成天使+轮融资,本轮由上汽创投独家投资。这也是上汽创投首次布局人形机器人上游核心零部件。融资资金将用于支持C5级行星滚柱丝杠产品的量产落地。
「诺仕机器人」于2023年7月成立,其脱胎于一家拥有30余年丝杠制造经验的家族企业,第一代创始人徐根林教授拥有逾30年的丝杠理论研究及生产经验,第二代创始人徐杨、联合创始人王晓斌及主要团队均来自于法雷奥集团。公司专注行星滚柱丝杠及配套执行器模组的设计、生产和制造,已开发出全球最小行星滚柱丝杠并获头部客户商业验证,在深圳设立研发中心并建有上海生产制造基地,以保障核心零部件的生产效率和质量稳定性。
诺仕机器人研发中心(图源/企业)
行星滚柱丝杠作为高端精密传动零部件,对比传统的梯形丝杠以及滚珠丝杠,其在承载能力与使用寿命等多方面具有明显优势。一方面,它所能承载的负荷更大,可以为各类高精度、高负载的机械设备提供可靠的传动保障;另一方面,在使用寿命上远超出梯形丝杠和滚珠丝杠,能有效降低设备的维护成本和停机时间,提高整体生产效率。
然而,由于其磨制加工工艺极为复杂,涉及到多个加工环节和严格的质量控制要求,从原材料的采选到产线步骤的精细操作,都需要专业技术和先进的设备支持。目前,大批量、低成本、微型化生产行星滚柱丝杠是全球制造业共同存在的“卡脖子”难题。
尤其在人形机器人领域,灵巧手对微型丝杠有着极高的需求,但进入大规模量产阶段,长期面临着成本居高不下、交货周期冗长等严峻挑战。高昂的成本导致人形机器人整机造价大幅攀升,限制了其在市场中的应用普及,同时,冗长的交期周期也会进一步影响产品的研发节奏与市场投放速度。
基于多年的技术积累,「诺仕机器人」在此前产品基础上,再次突破C5级精度丝杠瓶颈,研发出新款全球最小的行星滚柱丝杠,丝杠直径为1.5mm、螺母5.5mm直径,可以轻松集成到人形机器人的灵巧手中,在确保手部动作的精确性和稳定性的同时保持高精度、高承载,且不会增加额外的体积和重量,有助于实现机器人的紧凑化和轻量化设计。
全球最小行星滚柱丝杠(图源/企业)
在生产端,「诺仕机器人」采用了独特的高精度金属成型工艺,已实现行星滚柱丝杠C5级精度稳定量产,可广泛应用于人形机器人关节和灵巧手、半导体、锂电池涂敷设备、医疗设备和工业机床等领域。
硬氪了解到,目前「诺仕机器人」已拿下头部新势力订单,正加快细分领域应用落地和批量出货;同时在EMB制动、转向、悬架等汽车底盘领域与上汽集团合作空间广泛。未来,公司将继续展开行星滚柱丝杠与执行器的正向设计工作,构建并掌握全套生产工艺,实现自主化生产。
诺仕机器人行星滚柱丝杠(图源/企业)
投资方观点:
上汽创投投资团队表示,行星滚柱丝杠作为高端精密传动零部件,具备承载、寿命等性能远优于梯形丝杠或滚珠丝杠的特性,但磨制加工工艺复杂,大批量、低成本、微型化是全球卡脖子难题。诺仕机器人基于30年的技术积累,采用独特工艺,突破C5级精度量产瓶颈,价格优势显著。公司产品可广泛应用于人形机器人关节和灵巧手、半导体、医疗、锂电等行业,并在汽车底盘(EMB制动、转向、悬架)领域与上汽集团有广阔合作空间。上汽创投将一如既往、坚定落实上汽集团技术创新战略和投早投新投科技要求,积极推动并落实投资团队、已投企业与产业之间紧密协同,助力集团创新升级转型发展。