阅读视图

发现新文章,点击刷新页面。

科技爱好者周刊(第 369 期):Tim 与罗永浩的对谈

这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。

本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系(yifeng.ruan@gmail.com)。

封面图

泡泡玛特在浙江嵊山岛的废弃渔村,举办了一个该品牌的公共艺术展,主角公仔的性格定位是"在荒野中寻找自我"。(via

Tim 与罗永浩的对谈

10月10日,罗永浩的新节目《罗永浩的十字路口》,邀请了嘉宾"影视飓风"创始人 Tim(潘天鸿)。

他们进行了一场对谈,Tim 从头部 UP 主的角度,分享自己对视频行业怎么看,有意思的内容非常多。

他们谈了三个小时,谈得非常深入尽兴,整理成文字稿有六、七万字。想看全文的同学,自己网上找,也可以下载字幕文件或者 AI 转录。

下面是我的摘录,尽量囊括那些我觉得有意思的点。下面主要是 Tim 的叙述,也包括一些罗永浩的话,出于篇幅和阅读流畅性的考虑,就不一一注明了。

一、短视频的流行,导致了表达极端化

1、

短视频的传播能力比长视频强很多。

人的本性就是追求更高的信息密度,更容易接受短视频。但是只追求传播能力,最终就是博眼球,表达就会极端化。

这两年我们最明显的一个变化就是,做视频封面也只能跟着极端起来,不然别人根本不会点进来。那我直接输给营销号了,我都不用看里面内容,我就输给他了。那怎么办?

标题党这件事儿变得史无前例的重要。

2、

这两年视频的响度比十年前响了超级多。所有人都在偷偷把音量往上拉一点,音乐再往上拉一点。所以导致所有视频平台大家都在比谁叫得更响,这个响度比10年前要响了很多很多。

所有的平台都在疯狂的竞争电平(音量),因为你第一秒就要让他感受刺激。

3、

现在手机有 HDR,就是屏幕变亮的这个功能,本来是为了看视频体验更好,但现在所有的广告都开始用,HDR 会特别亮。

有一瞬间你会感觉你刷到朋友圈里面某个东西会特别亮,或者看到一个平台上面特别亮。这是因为厂商开始用 HDR 广告抢你的注意力。

我的手机亮度本来是合理的,偶尔刷到一个 HDR 片子的时候,闪光让眼睛就特别疼。但是这件事可能会导致大家都使劲 HDR,该上不该上都上,最后就全是刺激眼睛的东西。

4、

还有一个例子,摇一摇跳转广告,这我觉得超级逆天。张衡都不用发明地动仪了,我在桌上放8台手机,哪边打开广告了,哪边地震。

这就是网络的表达极端化的结果。因为博眼球的一方最终会胜利,所以各方都想尽一切办法赶上。

二、互联网的平民化和碎片化

5、

在五年以前,我认为互联网在乎精英式表达,就是特别漂亮的置景,以及你讲话要侃侃而谈,给人一种精英高高在上的感觉。

但是这两年,我明显感觉做内容你必须要接地气的平视化表达。就比如说,拍 vlog 我就是直接拿着相机拍我自己,大家已经开始拒绝精英式高密度表达,接受平视的表达。

6、

互联网起来之后,越来越产生了大量的碎片化内容。以前是有碎片化,也有大部头的内容,但现在读者越来越满足于那种即时的兴奋。

现在超短的视频火到大家可以一晚上刷6个小时,我也有一点不安的感觉。年轻一代如果只看这些,会不会真的变笨?

7、

全社会包括精英阶层,都已经沦陷于那些不停地追求短时间的刺激和爽感的短视频了。

不只是中国,全世界都是这样。以前咱们老说那些霸道总裁的爽文爽剧,好像就是在中国没受过文化的阶层特别喜欢。后来发现杀到全球都管用,中国做这些内容的杀到全球都管用。美国人太喜欢了。

三、如何对待商单

8、

我们的核心收入是给汽车厂商、游戏厂商、手机厂商拍样片,这个钱我们都很乐意赚,这个是最赚钱最稳定的。

9、

汽车手机数码这种自媒体,你会发现超级难站着挣钱。因为你是观点的输出者,观众是来看你评测、看你来讲这个东西好不好的。但其实厂商只想你讲好的。

当然你一开始可以保持中立,优缺点都讲,直到有一天厂商拿一笔大的预算来找你。

我们跟厂商有合作。我们评测本身确实不收钱,但是现在有的时候是厂商雇我们去拍样片,跟我们拍样片时,他会问你能不能出个评测,这个时候会稍微有点难办,这是我们最近遇到的一个难题。评测必须好的坏的都说,但是你只要说一句坏的,厂商就不愿意给钱了。

但是因为我们体量已经相对比较大了,影响力大,我们可以讲坏的。但就是你会有点意识到,他其实并不是真的想找你拍那个样片,他就想要你这个评测,他想要你这个曝光。这就拧巴了,其实我们已经算是比较好的,我们尽可能羊毛不出在羊身上。

10、

如果你的内容做得足够精彩和有足够多看的人,你完全拒绝这类合作也是可以的。但现在绝大多数自媒体做不到。

怎么抵得住这个诱惑吗?你做得足够精彩,足够多的人看了,对面的价码也在不断加。他说我给你一千万,你接不接嘛?

四、自媒体如何赚钱

11、

中国的 SaaS 太难做了,SaaS 就是订阅制,这个东西特别难做。

我们这个时代,就是用户不愿意为内容付费,你必须得想办法。

12、

内容行业的最大问题是没有规模效应,你为别人出一期内容,收一笔钱,就算赚得多,它是没有规模效应的。每一期都要给厂商想个新的创意,这是个巨累无比的事情。

怎么样实现规模效应呢?我们最终的答案是衣服。我现在身上穿的衣服就是我们的自有品牌。

我们的T恤今年能卖到几十万到上百万件,已经超过大部分服装厂商了。今年单款可能到20万件,但是我们品类很多,所以这是我们今年跑出来的一条路。

我发现电商可以靠规模效应,因为电商最重要是获客,这个我们有优势。

13、

美国的野兽先生做巧克力,我去了他那边看了以后,意识到真的可以奏效。他们巧克力能卖到人民币百亿一年。

现在去线下任何一个国外的超市,你只要走进去,你会看到他的巧克力摆在最前面。我吃过,挺好吃的。

重点是在于他的获客成本会比别家低很多很多,而且溢价也多一点。

14、

我们发现做硬件特别难。我们做过硬件,得出的结论就是,只要有电源的东西都得很小心。

只要有电源,你会发现品控、东西复杂度就迅速上去了,然后利润也保证不了。

五、Tim 的目标

15、

我们确实没有融资。很多人给我们开过很高的价码,有特别大的平台给我们特别高的价码,就是一亿往上很多的这种。

我觉得,内容公司的扩张,钱没有太大帮助。你拿了钱,就是相当于把你同事一起卖了,然后换了钱。

你可以用钱收购一堆团队,但是内容不是越多人就越好。最终你只是一个提款机,给投资人打款,帮他接商务推广而已。

16、

我把长视频和短视频当作 X 轴,把专业观众和大众观众当作 Y 轴,这样就有四个象限。我的目标是每个象限都有一个对应的账号,把这四个象限全部都吃透。

17、

我们现在的利润状况挺好的,现金流还是非常正的,整体运营都还是挺稳定的,也不用融资。

我其实想探索自媒体的上限,就是我有点想探索这个点。假如我做服装我能做到多大?假如我做商业型的内容或者广告,我们最高能报到多少?

全世界最成功的视频作者就是野兽先生,他们一年的收入是百亿人民币级别。

六、视频的选题和指标

18、

赚钱就赚钱,播放量就播放量,这两个必须分开。你要做爆款内容,就别想做商单,你要做商单,就不要经常去想做爆款内容。这两个结合的确实有,但是很少能够做到,容易两头不讨好,内耗折磨自己。

19、

我觉得,自媒体最大的修炼的点是大众情绪感知。你必须能感知大众的情绪,才可以获得增长,这很难。

我们的选题,必须是有高受众的内容。

20、

短视频的5秒留存最重要,只要一个人看不到5秒,这个作品就废了。

长视频最重要的是三个指标。(1)CTR(基础点入率)就是看到你封面的人,有多少会进来;(2)AVD(平均用户观看时长)就是观众平均能停留多久;(3)平均播放百分比,就是观众平均看到百分之几走了。这几个指标能够维持住的话,内容就是好的。

21、

我一直有个理念,就是短视频已经证明比长视频的受众更大,然后有什么东西能比短视频更好呢?我认为就是把短视频拼成长视频的短视频合集。

比如说,车祸视频有很多人喜欢看,但是车祸集锦视频看的人更多,因为它不需要有滑动的这个操作。

人是越来越懒的。短视频需要划动,但整理好的短视频合集就不需要划。每个话题都是你感兴趣的,那当然是更优质的一个存在,所以这个内容形态是更领先的。

短视频拼成一个长视频,你预测到观众会对下一个短视频感兴趣,所以你把它拼起来,变成一个长视频。以前长视频是花很长时间讲一件事,现在长视频是不断转场给你讲八件事。

七、AI 的冲击

22、

AI 这玩意儿,你会渐渐发现一个很恐怖的事情,就是你的努力,以前的努力,十年的努力,其实在 AI 面前配不上,你变得没有价值,你的努力变得没有价值。

AI 打破了一个最核心的点,就是努力有回报,现在没有回报了。它是全知全能的,你的学习能力都比不过它的模型进化的速度。

我觉得大家现在还坚持说,我手做的比 AI 做的好,那和以前老妈说洗衣机洗的没有手洗的干净,不是一样的吗?那不是笨蛋吗?

23、

AI 大面积的落地,最多就是两年里面的事情。

我们的工作流里,AI 会先替代的岗位是调研和制图,制图就是做视频封面,已经不怎么需要人了。自动化拍摄目前还有点距离,但也不是很远,AI 生成电商图那些也很成熟了。

AI 剪辑也可以,剪了十年的非常优秀剪辑师,AI 绝对能在两年内替代掉。

我觉得,内部推动学习使用 AI,强调是没用的,主要靠员工的个人意识,不懂的人就是不懂,懂的人就已经疯狂在用了。我们公司5%的人已经懂了,还有95%的人没有意识到这个恐怖性。

24、

我主要使用 ChatGPT,用于文稿的校验和真实性核查,AI 的真实性核查比人好多了。生成类 AI 我不怎么用。

我在疯狂学 AI,一直在看,哪怕没有亲自上手,我也是全行业的 AI 都在了解。

25、

我们这行的从业人员在 AI 时代最核心的竞争力,还是真实性的记录,就是讲故事的能力,AI 长时间连续性还是差一点。

创意是绝对不安全的,这是我的观点。不在于你的创意好不好,而在于有这么多人现在加入了这个战场,你怎么确定你的创意是安全的?

我觉得最安全的是人生经历,AI 对你的信息收集是不完整的,这个时候你就具有独立性。

科技动态

1、中欧北极集装箱航线的首艘货船,成功到达英国港口。

该船满载了4000个标准集装箱,9月23日离开宁波港,穿过北极圈,10月13日到达英国,历时20天。

这相比中欧班列的25天、苏伊士运河航线的40天、好望角航线的50天,有明显的时间优势。

这条航线的缺点是北极圈沿途缺乏补给和支持,如果遇到海冰,还需要破冰船开路。

2、上周诞生了第一位把加密货币写入小说的诺贝尔文学奖得主。

今年的诺贝尔文件奖授予了匈牙利小说家拉斯洛·克拉斯纳霍凯(László Krasznahorkai)。他在得奖前几周,发表了一篇短篇小说。

小说中,两个士兵在战壕中遭到了导弹袭击,他们受伤后躺在地上等死,开始了对于金钱的沉思。

一个士兵说:"长期以来,货币都是虚拟的,如今最好的证明就是加密货币。"接着,他发表了对于加密货币的见解,认为加密货币将"越来越融入全球社会",并称区块链是"近代历史上最伟大的发明之一"。

3、美国汽车制造商 Jeep 本周推送了一个软件更新包,导致自家汽车"变砖"。

许多车主看到更新弹框后,不假思索点击了 Yes。更新完,看上去一切正常。

离谱的是,开出一公里左右,汽车就会无法动弹。很多用户就这样突然停在高速公路上,十分危险,不得不叫拖车。

用户感到匪夷所思,Jeep 公司难道不做测试,直接就全量推送吗?这件事反映了美国传统汽车业的糟糕现状,也说明汽车软件很麻烦,开发和更新都必须十分谨慎。

文章

1、破解加拿大航空的飞机上网(中文)

作者连接飞机 Wifi 后,出现一个登录页。作者发现,网关这时不限制 DNS 请求,可以发出到外网,通过这一点进行破解。(@ramsayleung 投稿)

2、面试官引诱我安装恶意软件(英文)

一个非常恶劣的案例,大家引以为戒。作者面试一家区块链公司,面试官给他一个代码库,让他运行后找出问题,结果里面藏着恶意代码,会窃取运行者的数字钱包。

3、Bun 1.3 新功能介绍(英文)

Bun 号称是最好用的 JavaScript 运行时,本周发了1.3版,本文介绍新功能,确实比 node.js 好用。

4、NGINX ACME 模块申请 HTTPS 证书(中文)

一篇操作教程,写得比较清楚,怎么让 nginx 服务器自己去申请 HTTPS 证书。(@hzbd 投稿)

5、如何根据 HTTP 标头防止 CSRF 攻击(英文)

最新版本的 Go 标准库,内置了防止 CSRF 攻击的功能。它完全根据 HTTP 请求的 Sec-Fetch-Site 标头来判断,本文解释原理。

6、我在一台10年前的笔记本安装 Proxmox(英文)

本文推荐过时的老电脑安装 Proxmox 系统。它是流行的虚拟化平台,可以方便地运行各种各样的虚拟机和容器。

工具

1、GPU Hot

一个本地程序,Web 界面的 Nvidia GPU 实时面板。

2、DebDroid

在安卓手机上安装 Debian 系统,提供一个沙盒 Linux 环境。

3、Tab Hive

多个窗格同时打开网页,省去切换标签页的麻烦,点击可以全屏查看单个网站。有网页版,也有桌面版。(@MaskerPRC 投稿)

4、bkhtmltopdf

一个 Jar 包,将 HTML 代码渲染为 PDF 文件,基于 Chromium 的渲染引擎 Blink,是 wkhtmltopdf 的替代品。(@hstyi 投稿)

5、在线拼贴制作器

在浏览器里完成各种图片拼贴。(@LiveMediaTools 投稿)

6、小米笔记备份助手

一键备份小米笔记(包含图片、录音等文件),并可以将其变为个人博客网站。(@idootop 投稿)

7、CrossDesk

一个轻量级的跨平台远程桌面软件。(@kunkundi 投稿)

8、灵卡面板

Windows 桌面应用,隐藏到侧边的面板,可以自定义卡片布局。(@baby7 投稿)

9、Git Assistant

IntelliJ IDEA 插件,基于 Git 日志提供可视化分析,并可以使用 AI 生成提交信息。(@coolbeevip 投稿)

10、term.everything

一个神奇的实验软件,在 Linux 终端里面运行任何 GUI 程序,也就是字符界面运行图形界面。(@kero990 投稿)

AI 相关

1、nanochat

著名 AI 科学家安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)本周推出的 AI 教学模型,演示 ChatGPT 的原理。你只需花费100美元租用 GPU 训练,就能自己训练出一个类似于 GPT-2 生成能力的可用模型。

2、DeepChat

基于 Vue 的桌面 AI 客户端,支持各类主流 AI 模型。(@zerob13 投稿)

3、Summary Expressive

一个开源的安卓应用,使用 AI 总结视频(YouTube、BiliBili)、文章、图像和文档。(@kid1412621 投稿)

资源

1、NCE Flow

《新概念英语》点读,可以选择任一句开始播放,也可以自动朗读。(@luzhenhua 投稿)

2、Type Words

开源的 Web 应用,通过打字学习英语单词,加深记忆,有发音和例句,内置多个常用词库,可以线上试用。(@zyronon 投稿)

图片

1、山区火车站

日本有一个山区火车站,既没有入口,也没有出口,没有任何道路(包括山路)可以到达这个车站。

它的唯一作用,就是让乘客下车呼吸一下新鲜空气,观赏山区的美景。

离开这个地方的唯一方法,就是等待下一班火车。

言论

1、

2000年前后的互联网泡沫,留下了持久的基础设施,寿命长达数十年,可以重复使用,成为后来的宽带、云计算和现代网络的支柱。

今天的 AI 泡沫完全不同,大部分投资都流向了专有的垂直集成系统 ,而不是开放的通用基础设施。那些极其昂贵的 GPU,使用寿命只有1-3年, 很快就会过时,并在高强度使用下磨损。

这些芯片也不是通用计算引擎,它们是专为训练和运行 AI 模型而设计的 ,并针对少数几家大客户的特定架构和软件堆栈进行了定制。它们共同构成了一个封闭的生态系统,难以重新利用。

-- 《AI 热潮过后:我们还剩下什么?》

2、

毫不夸张地说,当我在 StackOverflow 上查看一年前关于 Next.js 的答案时,它通常已经过时了。而当我在 StackOverflow 上查看六年前关于 Django 的答案时,它几乎总是还能用。

-- 《Django forever》

3、

AI 是人类历史上第一个拥有无限耐心的事物。无论何时何地,你始终可以跟它交谈,它会立刻回应,绝不会评判你或对你苛刻,倾听多久都不会感到沮丧。耐心从此变得廉价。

-- 《耐心是大模型的杀手锏》

4、

MOOC(慕课)炒作的顶峰是2013年~2015年,然后持续下降。各大平台多年前就停止使用"MOOC"这个词来描述课程了。随着 MOOC 网站纷纷破产,这个词一直在逐渐消亡。

-- 《MOOC 真正消亡之日》

往年回顾

内容行业的内幕(#322)

Unity 的安装费,游戏业的缩影(#272)

四十年编程感想(#222)

我们会死于气候灾难吗?(#172)

(完)

文档信息

  • 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名(创意共享3.0许可证
  • 发表日期: 2025年10月17日

科技爱好者周刊(第 368 期):不要这样管理软件团队

这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。

本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系(yifeng.ruan@gmail.com)。

封面图

去年11月,90岁高龄的英国灵长类动物学家珍·古道尔(Jane Goodall)在北京的一次活动上,为了让后排观众能看到,站到椅子上发表了四十分钟的演讲。她在今年10月1日去世。(via

不要这样管理软件团队

我读到一篇文章,讨论软件团队怎么管理,写得很好。

文章举了 IT 公司常见的六种管理,看得我心有戚戚焉,分享给大家。

作者说,下面这些做法都属于低级管理,是经理人级别(manager),最好提升到领导者级别(leader)的高级管理。

(1)发生事故时,严厉追责,惩罚员工

假如项目出现问题,客户怒不可遏,团队充满矛盾,这时低级管理的经理人立即开始追责,召开紧急会议,要"查明真相",还会发送一封口吻严厉、措辞简洁的电子邮件,阐明"员工责任和公司期望"。

真正的领导者则会召集团队,跟大家说:"现在很困难,但不是互相责怪的时候,而要同舟共济,我们一起想办法解决这个问题。"

(2)囤积信息

很多经理把信息当成机密情报,把关键细节藏得严严实实,以为这样就能赋予他们权力或控制权。给人的感觉是他们在管理一个秘密俱乐部,而你不在成员名单上。

真正的领导者恰恰相反,他们直接告诉大家,什么事我知道,什么事我不知道,什么事我在乎。因为他知道,信任建立在透明之上,而不是保密之上。

(3)政策武器化

低级管理的管理者会逐字逐句地引用手册,将政策作为挡箭牌,避免艰难的决策或令人不快的对话。

真正的领导者将政策视为保护人的护栏,而不是束缚人的手铐,一旦有必要,可以为人改变规则。如果团队成员遇到困难,他会当面询问:"我怎样才能帮到你,即使这意味着要打破规定?"

(4)快速解雇员工

低级管理的管理者喜欢"慢慢招人,快速解雇"。他可能会对你说:"你没有达到预期。今天是你最后一天了。"他的目的是杀鸡儆猴。

真正的领导者不会在员工离职时摧毁他们的信心,而是帮助他们搭建通往未来生活的桥梁。他会说:"我注意到你工作很艰难,我们来谈谈哪些方面出了问题。如果这里不合适你,我们看看怎么帮助你在其他地方上岗。"

(5)回避艰难对话

一位经理注意到两位团队成员的关系紧张,但却什么也没说,心里希望事情能尽快过去。遇到困难的谈话,他会粉饰、回避或躲在电子邮件后面,以避免尴尬。

真正的领导者会积极应对,和双方一起坐下来,说:"你们发生了什么,我们谈谈吧。"他明白,回避只会让事情变得更糟。艰难的谈话虽然会让人不舒服,但无论如何还是需要去做。

(6)奖励服从者

低级管理的管理者喜欢唯唯诺诺的人----那些点头称是、毫无异议地服从命令的人。他们表扬那些在会议上总是附和的人。

真正的领导者会积极寻找那些敢于挑战自己的人。他们想要那种能说"我觉得我们犯了一个错误"并详细说明理由的人,因为这样才能进步。

(7)总结

管理团队的关键是领导力,这跟你的头衔和位置无关,只跟你每天的心态和选择有关系。

你将员工视为人而非消耗品,与他们建立信任而非命令他们服从,创造一个让别人能够发挥最佳工作效率的环境,那么你就是领导者。

真正的领导者将每一次与他人的互动,都看作一次引领团队的机会。问题不在于你是否有权威,而在于你是否有勇气,站出来引领团队向正确的方向前进。

科技动态

1、垂直太阳能板

平时看到的太阳能板,一般是斜对着太阳。

有些专家提出,可以推广垂直放置的太阳能板。

垂直放置后,太阳能板的正反两面,都可以安装光伏玻璃,从而做到两面采光。

由于不能垂直采光,它的发电功率不如斜放的太阳能板,但是有三个显著的好处:(1)发电时间更长,尤其是冬天;(2)安装简单,不用调整角度正对太阳;(3)不必经常清扫,上面不会堆积杂物和积雪。

2、上月,韩国的国家信息资源院(NIRS)发生火灾,政府的数据中心被烧毁。

这个数据中心托管着韩国政府的云盘。从2018年开始,韩国要求公务员将所有工作文件,保存在云上,而不是个人电脑上,每人有 30GB 的存储空间。

这里保存着韩国所有约75万名公务员个人上传的工作文件。如果硬盘的数据无法恢复,这些文件将永久丢失。

这件事震惊了韩国,政府的云盘居然没有异地备份,这可是云盘起码的要求。

它再次证明,政府维护的计算机系统不仅成本高昂,而且问题多多,还不如外包给互联网大厂或者外部采购。

3、ChatGPT 推出"收银台"功能(ChatGPT Checkout)。

它直接在 AI 聊天界面里面,接入了商户和 Stripe 结算平台。

用户不必离开聊天对话框,就能够浏览商品,并下单付款。

这表明,AI 网站已经不止是流量门户了,开始进军电商了。将来日常生活的大部分事情,很可能都能在聊天界面里完成。

4、一个美国程序员想搞清楚,意大利面需要煮多久,吃起来口感最好?

他先用游标卡尺,精确测量意大利面的厚度,凹陷处为1.32毫米,凸出处为1.74毫米。

然后,将这些面条放入水中煮,从9分钟开始,每15秒取出一片,直到14分30秒为止,并做好样本编号。

他和家人逐一品尝这些面条,为口感打分。最终得到结论:水煮时间在10分钟-12分钟之间的面条,口味最好。

为了避免主观臆断,他还对煮熟的面条进行碘酒染色,然后用显微镜观察。

如果染色后变成紫红色的部分越多,就说明直链淀粉转化成支链淀粉越多,越易于人体的消化吸收。

文章

1、Cloudflare 推出电子邮件发送服务(英文)

Cloudflare 宣布,支持使用 worker 功能发送电子邮件了,以前只支持接收。这意味着,可以自己编程实现个人邮箱了。

2、为什么 Python 开发者喜欢类型系统(英文)

Meta 公司有一个 Python 类型检查器 Pyrefly。本文是开发团队介绍为 Python 加上类型有何好处。

3、为什么 TypeScript 代码库充斥 var 语句(英文)

一般来说,JavaScript 代码不应使用 var 语句,而要用 let 和 const。但是,TypeScript 官方编译器大量使用 var 语句,这是为什么?

4、浏览器遇到撤销的 HTTPS 证书会怎样?(英文)

本文介绍浏览器怎么检查 HTTPS 证书是否被撤销。

5、当你有 1M 上下文窗口时,谁还需要 git?(英文)

作者意外发现,大模型会记忆代码,从而相当于有了代码备份。

6、我用 Raspberry Pi Zero 搭建了一个 VPN 网关(英文)

本文是一篇教程,作者用 Raspberry Pi Zero 架设了一个内网的 VPN 网关,让外网可以访问内网服务。

7、URL 设计(英文)

一篇很多年前的文章,介绍怎么设计 URL。作者的理念是,URL 不是写给机器的,而是写给人看的。

工具

1、Scribe OCR

一个开源的 Web 应用,对图片和 PDF 文件进行 OCR(文字识别)。

2、pdoc

一个 Python 工具,根据代码注释生成 API 的网页文档。

3、Sumo Paint

一个基于 Web 的图片编辑器,可以当作 PhotoShop 的简单替代品。

4、Cat TV

这个网站可以在画布上,添加动态生物和静态物体,然后播放给猫咪看。(@lyf22351-debug 投稿)

5、AppShots.top

一键生成 App Store 和 Google Play 应用商店标准截图的 Web 应用。(@wengqianshan 投稿)

6、linkding-cn

基于网络书签应用 linkding 的中文加强版。(@WooHooDai 投稿)

7、electron-async-storage

专为 Electron 应用打造的高性能异步存储库。(@YougLin-dev 投稿)

8、P2P Live Share

开源的 VS Code 插件,通过 P2P 连接,实现多人实时协作开发。(@kermanx 投稿)

9、apple refund assistant

一个开源的 Web 应用,用于即时处理苹果回传的消费数据,帮助开发者防范欺诈退款。(@seth-shi 投稿)

10、Translator

开源的安卓应用,使用 Firefox 翻译模型提供本地翻译,支持图片翻译。

AI 相关

1、GitHub Copilot CLI

GitHub 发布 Copilot 的命令行版本。

2、Copilot Bridge

很多 AI 模型有 VS Code 编辑器插件,这个工具可以让 VS Code 把这些模型暴露出来,提供 API 调用。

3、Ollama 网络搜索

AI 统一调用工具 Ollama 开放了网络搜索 API,你可以自己编程,通过它进行 web 搜索。

4、Free AI for Everyone

免费 AI 对话网站,无需登录,直接使用,目前提供主要的一些免费模型。(@yvonuk 投稿)

5、AxonHub

开源的 AI 网关应用,为不同的 AI 模型提供统一的 API 兼容层,配备 Web 控制面板。(@looplj 投稿)

6、NativeMind

开源的浏览器插件,为浏览器接入 AI,可以替代 ChatGPT 插件,支持本地模型。(@xukecheng 投稿)

资源

1、中国女性择偶数据实验室

这个网站可以输入女性的择偶条件,然后根据中国男性的统计数据,给出100万男性中有多少人符合条件。(@hongtaoh 投稿)

2、历史气温数据查询

查询全球各地历史气象数据的在线工具。(@pipi32167 投稿)

3、AppleWalls

苹果设备(iPhone/iPad/mac)历年的系统自带壁纸。(@fenggit 投稿)

4、邮箱服务器配置查询

这个网站可以一键查询邮箱服务器配置。输入邮箱地址,就能获取 SMTP 、IMAP 、POP3 、EAS 等参数。(@Leaking 投稿)

5、全球儿歌乐园

这个网站收录全球各国儿歌,可以在线播放。(@yimiqidage 投稿)

图片

1、音乐教堂

秦皇岛海滨广场的中央有一座迷你音乐厅,叫做"音乐教堂"。

这个音乐厅很小,只有一个下沉式舞台,上面是两层座位,最多只能容纳48个听众。

这个建筑物的最大特点是,它的屋顶是升降的。

夏天晴朗的时候,屋顶就会升起,使得音乐厅有海边露天的感觉。

天气不好的时候,屋顶就会降下。

2、啄木鸟啄洞

这是2025年国际鸟类摄影比赛的获奖作品,啄木鸟在橡树上啄洞。可以看到,几十个洞里都放着它找来的橡子。

文摘

1、邮件列表永远不会消失

邮件列表(mailing list)作为一种古老的讨论工具,永远不会消失,原因有这样几个:

(1)它不需要特殊的软件,用户只要一个邮件客户端,就可以加入。

(2)它很方便,你可以在一个地方加入20个邮件列表。

(3)它没有安全风险,不会被入侵,也不会泄漏你的隐私。

(4)它是异步的,不要求实时互动。你 可以在有网的时候,下载邮件并阅读,不会错过任何东西,然后在离线时撰写回复。

(5)它不耗费资源(CPU、内存、磁盘、带宽等),很容易备份和迁移。

言论

1、

AI 不会导致大规模失业,因为人类的欲望和需求是无限的,我们总能找到新的事情让人们去做。

AI 的问题是,它会导致大规模愚蠢。人们会用它来替代思考,并在此过程中失去自己的智能,结果就是愚蠢的人们依赖着智能的机器。

-- 一位美国软件公司 CEO

2、

大多数 AI 应用的创始人认为,他们正在构建 AI 产品。但是实际上,他们是在构建上下文选择系统。

-- 《怎样让 AI 应用真正发挥作用》

3、

2010年的估计是,破解一个768位 RSA 密钥,所需的能量可以将两个奥林匹克标准游泳池的水,从 20°C 加热至沸腾。

--《使用沸水估计加密强度》

4、

看到 TikTok 在美国流行后,Facebook 才意识到,将自己定位为社交网络实际上限制了发展。

互联网唯一的稀缺资源是用户的注意力,限制用户只能看到社交网络的内容,无异于束缚自己,陌生人的内容能更能抓住用户的目光。TikTok 的成功不仅仅是因为它的操作形式,还因为它根本不是一个社交网络。

-- stratechery.com

5、

土豆被认为是健康食品,橄榄油也被认为是健康的,但是使用橄榄油炸出的土豆片,就被认为是垃圾食品。这是怎么回事?

-- Reddit 用户

往年回顾

傅盛回忆录(#321)

非线性的世界,线性的你(#271)

全世界最繁荣的行业(#221)

云服务流量有多贵?(#171)

(完)

文档信息

  • 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名(创意共享3.0许可证
  • 发表日期: 2025年10月10日

一天之内,智谱和 Anthropic 都发了最强编程模型

1、

假期前最后一天(9月30日),热闹非凡。

上午,Anthropic 公司发布了 Claude Sonnet 4.5 模型

下午,智谱公司发布了 GLM 4.6 模型

我觉得,对于程序员,这个动态很重要。

因为这两个模型都属于目前最先进的 AI 编程模型。你想让 AI 生成代码,首选就是它们。

这就是说,一天之内,AI 编程模型又达到了新高度。

2、

Anthropic 发布公告的第一句话,就毫不谦虚地用了三个"世界之最"。

"Claude Sonnet 4.5 是世界上最好的编码模型。它是构建复杂代理的最强大模型。它是使用计算机的最佳模型。它在推理和数学方面表现出显著的进步。"

智谱的发布公告也是当仁不让。

"我们再次突破大模型的能力边界。

GLM-4.6是我们最强的代码 Coding 模型(较 GLM-4.5 提升27%)。在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面实现全面提升。"

为了让人信服,智谱的发布公告还给出了详细的测试结果。

上图一共是8个测试基准的结果图。每个图的蓝柱是 GLM-4.6,绿柱是 GLM-4.5。对照组是前两天刚发布的 DeepSeek V3.2 Exp、Claude sonnet 4、Claude sonnet 4.5。

可以看到,蓝柱基本上都是排名前列,甚至第一。智谱还声称,GLM-4.6 非常节省 Token(也就是省钱),"比 GLM-4.5 节省30%以上,为同类模型最低"。

所以,它的结论就是:"GLM-4.6 在部分榜单表现对齐 Claude Sonnet 4/Claude Sonnet 4.5,稳居国产模型首位。"

这就有意思了,一个自称"世界上最好的编码模型",另一个自称"稳居国产模型首位"。

下面,我来测试,GLM-4.6 相比 Claude sonnet 4.5 到底怎么样。

3、

需要说明的是,这两个模型的比较,不完全是为了测试,也有实际的意义。

Anthropic 公司虽然产品很强,但是它限制中国人使用,国内用户正常途径无法开通它的服务。另一方面,它是付费模型,价格也不便宜,百万 token 的输入输出价格是3美元/15美元。

形成鲜明对照的是,GLM-4.6 是完完全全的国产模型,来自北京智谱公司。它采取彻底的开源路线(MIT 许可证),模型代码完全公开,可以任意使用。

你要想自己在家里安装,也是可以的。但是,它的硬件要求太高,家用设备达不到,所以,一般都使用它的云服务。

目前,智谱的官网(BigModelZ.ai),通过 Web 界面使用 GLM-4.6 是免费的。

它的 API 调用需要付费,入门套餐(coding plan)好像是一个月20元人民币。

另外,它有完备的中文支持(文档+客服),这也是 Anthropic 没有的。

总之,我的测试目的,也是想看看,它是不是真如官方宣称的那样强大,能不能替代 Claude Sonnet 模型。

4、

我的测试方法很简单。Anthropic 公司事先邀请了著名程序员西蒙·威利森(Simon Willison),试用 Claude Sonnet 4.5 模型。

西蒙·威利森已经在他的网站上,公布了试用结果

我就拿他的几个测试,用在 GLM-4.6 上面,然后比较一下运行结果就可以了。

大家可以跟着一起做,打开官网,把题目粘贴进去(最好贴英文),这样会有更深切的感受。

AI 终端工具(比如 Claude Code、Cline、OpenCode、Crush 等)也可以用,参考官方文档进行设置(需要先开通 API)。

5、

第一个测试。

拉取代码仓库 https://github.com/simonw/llm ,然后通过下面的命令运行测试用例。

pip install -e '.[test]'

pytest

这个测试需要联网获取代码,然后在后台运行。

智谱官网的 Web 界面跟 Claude 一样,提供 Python 和 Node.js 的服务器沙箱环境,可以生成后直接执行代码。

我省略它中间的推理步骤了,最后结果如下图(官网查看完整对话)。

278个测试用例通过,耗时 18.31s

整个运行过程(拉取、安装依赖、执行命令)跟 Claude Sonnet 是一样的。奇怪的是,Claude Sonnet 运行了466个测试用例,多出来100多个,不知道为什么。

6、

第二个测试是较复杂的编程任务,原始提示是英文,我翻译成中文。

1、 代码仓库 https://github.com/simonw/llm 是一个 AI 对话应用,它将用户的提示和 AI 的响应存储在 SQLite 数据库中。

2、它目前使用线性集合,保存单个对话和响应。你尝试在响应表中添加一个 parentresponseid 列,并通过该列将对话的响应建模为树状结构。

3、编写新的 pytest 测试用例,验证你的设计。

4、编写一个 tree_notes.md 文件,首先将你的设计写入该文件,然后在运行过程中将该文件用作笔记。

大家可以查看完整的对话记录

GLM-4.6 运行了几分钟,不停地吐出生成的代码。最终,它修改了脚本,增加了 API 和命令行调用接口,并编写和运行通过了测试用例。

它还生成了一个 tree_notes.md 文件,里面是本次修改的详细说明。

大家可以比较它的运行结果与 Claude Sonnet 的运行结果

从结果上看,它们的差异不大,都做到了提示的要求,并且代码都是可运行的。差异主要是实现细节,这个就需要详细阅读代码了。

7、

第三个测试是西蒙·威利森独家的,就是让 AI 生成一个鹈鹕骑自行车的 SVG 图片(Generate an SVG of a pelican riding a bicycle)。

这是现实中不存在、且没有参考物的景象,考察模型的想象和生成能力。

下面是 GLM-4.6 打开深度思考后生成的图片

下面是 Claude sonnet 4.5 打开深度思考后生成的图片。

两者的结果相当接近,只是 Claude 生成的鸟喙更明显,更能看出是一只鹈鹕。

8、

测试就到这里,我觉得总结来说,GLM-4.6 是一个非常强的国产模型,编码能力确实很优秀,可以当作目前公认的最强模型 Claude Sonnet 的替代品。

它的功能全面,除了编码,其他任务也能完成,而且响应速度快,价格低,性价比非常突出。

(完)

文档信息

  • 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名(创意共享3.0许可证
  • 发表日期: 2025年10月 1日

科技爱好者周刊(第 367 期):Nano Banana 的几个妙用

这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。([通知] 下周十一假期,周刊休息。

本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系(yifeng.ruan@gmail.com)。

封面图

香港举办"维港海上大巡游",会在维多利亚港岸边,展示四个大型充气玩偶雕塑。这是正在运送充气玩偶。(via

Nano Banana 的几个妙用

上个月,谷歌发布了图像模型 Gemini 2.5 Flash Image(项目名 Nano Banana)。

谷歌称它是目前"最先进的图像生成和编辑模型"。

我试用后,感觉确实很强,而且免费使用,打开官网(下图)就能用。

(备注:如果你访问不了官网,周刊讨论区也有接入官方 API 的第三方网站,不过大部分要收费。)

对于这个模型,网友发现了各种神奇的用法,有人甚至收集成了一个 Awesome 仓库

我从这个仓库里面,挑了几个很实用的例子,分享给大家。需要说明的是,我想其他图像模型也能做这些事,大家可以试试。

(1)人像处理

图像模型的最常见任务,一定是人像处理。我们先上传一张生活照片。

然后,让模型将其转成证件照,提示词如下。

请为照片里面的人物生成1寸证件照,要求白底,职业正装,睁眼微笑。

这个效果有点惊人啊。它意味着,人物的表情、发型、妆容、服饰、姿势都是可以改变的。

下面就是改变人物表情,让其侧脸对着镜头微笑。

改变人物的姿势,"将下面第二张图片的人物,改成第一张图片的姿势。"

照相馆以后危险了,肖像照、旅游照、集体照都可以交给 AI 了。

(2)建筑处理

图像模型的另一个用途是家居装潢,要看家装效果图就让 AI 生成,更改装潢配色和家具,都是小 case。

下面是一个难度更高的例子,上传一张户型图,让它变成 3D 模型渲染图。

从照片提取建筑模型,也挺神奇。

(3)包装处理

下面,让模型更改物品的包装,"将图二的漫画形象,贴到图一的包装盒,生成一张专业的产品照"。

书籍的封面、软件的包装盒,也可以同样生成。

(4)地图处理

图像模型的另一个大市场是地图应用(地理信息),只不过还没想到可以收费的玩法。下面就是一个创新的用例。

上传一张地图,上面用箭头标注你选定的地点,让模型"生成沿着红色箭头看到的场景。"

它甚至可以从地形等高线图,生成红色箭头处的实景图。

科技动态

1、超音速厨师刀

一家美国公司推出了超音速厨师刀。

它的刀柄上有一个按钮,按下后,刀锋就会进入超声波模式。

根据介绍,开启超声波后,刀刃每秒振动超过4万次,使刀具比实际锋利得多,会节省高达50%的切菜力气。

某些情况下,把它放在食物上,它会依靠振动发出的波,自动把食物切开。

这把刀内置了电池,所以还有配套的刀具充电器。

2、粘土电路板

电路板是电子产品的基础。

一位国外网友,为了演示电路板并不是高深的产品,特别制作了一块粘土电路板。

他把全过程的照片都放上网,先采集泥巴,然后将其压平。

在上面挖出电路,然后进行烧制。

最后,装上铜线和电子元件,电路板就做好了。

3、IT 行业的就业岗位

根据知名分析师玛丽·米克尔的 AI 报告,如果从 IT 行业中剔除 AI 相关岗位,美国 IT 行业的就业人数多年来一直处于持平或下降趋势。

上图中,蓝线是 IT 行业的总就业人数,绿线是剔除 AI 岗位的就业人数,中间的高峰是疫情期间。

这就是说,虽然 IT 行业本身一直在扩张,但是全部就业增长都发生在 AI 领域。

文章

1、超越沙盒(英文)

如何在网页上安全地运行第三方代码?谷歌提出一个全新的解决方案 SafeContentFrame。

它是一个 JS 库,会将第三方代码加载到一个单独域名 googleusercontent.com 上面,再用 iframe 将其插入当前网页,这样就提供了最大限度的隔离。

2、离线应用为什么尚未流行?(英文)

离线使用功能一直没有流行起来,作者认为,离线使用就相当于建立一个分布式系统,面临着复杂的同步问题,很难做对。

3、Elasticsearch 不适合用作数据库(英文)

Elasticsearch 是目前主流的搜索服务,能否把它用作主要数据库?本文告诉你不可以,它不是为数据库而设计的。

4、如何使用 Python 生成音频的文字稿(英文)

一篇简单的入门教程,一步步教你自己写 Python 脚本,通过 Whisper 模型提取音频的文字稿。

5、避免使用 @ts-ignore(英文)

TypeScript 的 @ts-ignore 标注,用来关闭下一行的所有报错。作者认为不应该使用它,宁愿改用 @ts-expect-error 标注或者 any 类型。

6、Apple 的私有 CSS 属性,为网页添加"液态玻璃"效果(英文)

作者发现,苹果为 Safari 浏览器添加了一个没有公开的 CSS 属性,让网页元素呈现"液态玻璃"效果。

7、如何调整 systemd 加快启动(英文)

一篇初学者教程,教你5个技巧,通过调整 systemd 设置,缩短启动时间。

工具

1、gpu-kill

显示 GPU 运行信息的一个工具,自带 Web 管理面板,支持 Nvidia/AMD/Intel/Apple 各种品牌。

另有一个在线 GPU 性能测试网站 Volume Shader BM。(@BOS1980 投稿)

2、RustNet

监控网络流量的终端工具,会显示连接的详细信息,跨平台。

3、PortNote

一个自托管的仪表盘,列出被各种服务占用的本地端口。与 Compose 文件结合后,可以启动/停止 Docker 容器,参见介绍文章

4、Atlas

一个 Docker 容器,扫描当前网络,图形化显示网络节点信息。

5、Midnight Commander

基于终端的文件管理器,支持 Linux 和 Mac。

另有一个类似的终端文件管理器 Yazi

6、frp-tunnel-cli

内网穿透工具 frp 的一个客户端辅助 Bash 脚本,简化隧道的创建和管理。(@openapphub 投稿)

7、Hamsterbase Tasks

开源的任务管理软件,支持 Web/手机/桌面各个平台,可以 Docker 部署。(@CaryTrivett 投稿)

8、db-back-tool

网友自己写的 PostgreSQL/MySQL 数据库的备份工具,可以自动备份、加密、压缩数据库,并将备份文件上传至腾讯云 COS 或阿里云 OSS。(@iKeepLearn 投稿)

9、X-CMD

一个命令行工具集,一键启用 1000+ CLI 工具,跨平台,支持 AI 功能。(@Zhengqbbb 投稿)

AI 相关

1、Huxe

个人语音伴侣,生成类似播客的"每日简报",供你收听,内容包括当日新闻、兴趣爱好、个人日历和邮件等。

它来自 NotebookLM 的主创人员,他们离开谷歌后的创业产品。目前免费使用,参见介绍文章

2、AIPex

周刊以前介绍过的一个开源 Chrome 插件,功能现在扩展了,可以通过 AI 进行浏览器自动化。(@buttercannfly 投稿)

3、binglish

一个 Python 脚本,自动为 Windows 更换必应 Bing 每日壁纸,并在壁纸上添加"每日单词",AI 生成单词解释和例句。(@klemperer 投稿)

4、index-tts-lora

网友基于 B 站开源的 Index-TTS 语音合成模型的微调模型,提升语音的韵律感和自然度。(@asr-pub 投稿)

5、Neovate

基于终端的智能编码助手(Code Agent),可以看作是开源的 Claude Code。(@xierenyuan 投稿)

6、FlyCut Caption

一个基于 Web 的 AI 视频字幕编辑工具,可以视频语音自动转文本,生成字幕,试用 Demo。(@x007xyz 投稿)

7、mcpstore

一个 MCP 服务的管理工具,接入各种 MCP 服务器,自带 Web 管理面板。(@whillhill 投稿)

资源

1、99个物理小实验

一本在线的英文书籍,精选了荷兰中学物理的99个小实验,涉及各个领域(力、光、磁、波等等)。

2、NPM 安全最佳实践

最近爆出了一系列 npm 软件包投毒事件,这个仓库收录了各种 npm 安全措施,分为使用者和发布者两大部分。

图片

1、电动车原理

网上流传的电动车原理图片。

2、一道几何题

正方形里面有一个小圆,请问小圆的半径与正方形边长的关系是多少?

这道题好像很不容易,答案是正方形边长的 4/33。

文摘

1、AI 编程只能解决70%的问题

根据我的观察,公司里面的高级程序员和低级程序员,使用 AI 的方式是不一样的。

高级程序员并不完全信任 AI 的输出,只是用 AI 加速项目。他们一般会审查和重构 AI 生成的代码,对于 AI 的架构决策也是抱着怀疑的态度。

初级程序员更倾向于跳过审查和重构,全盘接受 AI 的输出,从而导致"纸牌屋式"的代码:看起来能发挥作用,一旦投入使用就会崩溃。

我不知道,AI 未来会不会替代程序员,但是现阶段,AI 编程还不能解决100%的软件问题,但已经可以解决70%的问题。这相当于,AI 可以减轻高级程序员70%的工作量

剩下的30%,依然需要依靠程序员的经验和专业知识,而初级程序员恰恰缺少的是这30%

所以,听起来可能违反直觉:AI 对高级程序员比对初级程序员帮助更大,更容易产生工作成果。

现阶段的 AI,更像团队中的一个非常有干劲的初级程序员,可以快速编写代码,但需要不断的监督和纠正。你知道的越多,你就越能指导它。

所以,AI 的正确用法是,高级程序员用它来加速他们已经知道如何做的事情,初级程序员用它来学习该做什么。

言论

1、

AI 会一直扩展,一直到大部分太阳的能量都被用于计算。

-- 马斯克最新访谈

2、

我认为,火星可以在30年内自给自足。每两年,行星会排成一条直线,你就可以出发去火星。所以,30年内大约有10到15个左右的火星出发窗口。

每次出发,运往火星的货物吨位会呈指数级增长,那么30年内,我们可以让火星自给自足。

-- 马斯克最新访谈

3、

软件业悄然兴起一种新的工作"氛围清理"(Vibe Coding cleanup),专门解决"氛围编程"导致的问题。这真是 AI 时代最大的讽刺:人类被雇来清理 AI 的垃圾。

-- 《氛围清理即服务》

4、

AI 泡沫是很有可能的,但对于 Meta 这样的公司来说,更大的风险是犹豫不决。

如果我们最终为 AI 浪费了数千亿美元,显然非常不幸,但我实际上认为错过 AI 的风险更高。对于我们来说,风险不是过于激进,而是不够激进。

-- 扎克伯格

5、

今天的计算机是响应者(responder):你让它做某事,它就会去做。下一阶段的计算机是"代理"(agent),它就像一个盒子里的小人,开始预测你想要什么。它不是帮助你,而是引导你处理大量的信息,就像你在盒子里有一个小伙伴。

-- 乔布斯,1984年的采访

往年回顾

乒乓仓(#320)

"精益开发"的精益是什么?(#270)

人工智能的机会在哪里(#220)

软件订阅制的胜利(#170)

(完)

文档信息

  • 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名(创意共享3.0许可证
  • 发表日期: 2025年9月26日
❌