从早期投资美团、拼多多，瞄准移动互联网时代的商业创新；到提前布局硬科技隐形冠军中际旭创、禾赛科技、汉朔科技，再到不断迭代技术认知，持续捕捉前沿科技的创新机遇……

作为光速光合的创始合伙人，宓群主导早期投资了美团、拼多多、中际旭创、禾赛科技、微牛、汉朔科技、南芯科技、青云科技等12家成功的上市企业， 5次登上有“点金圣手”榜单之称的福布斯全球最佳创投人榜（Midas List）。

在世界顶级科技公司Google谷歌和Intel 英特尔先后任职，又曾自主创业，这些职业经历的叠加让宓群积累了宝贵的科技行业经验和全球化的资源。通过不断沉淀的行业认知与方法论，成功地将技术潜力转化为最终的商业价值。如业界所赞誉的“点金圣手”一般，成为“最懂科技”和“最理解创业者”的投资人。

穿越周期，沉淀价值

宓群深耕风险投资行业超过20年，亲历了行业的周期起伏。在他看来，硬件和软件/应用的创新是交替发生的，创新不仅有软件/应用，也有硬件，这两者是相辅相成、螺旋式上升的。所以一直以来，光速光合的投资在互联网以及AI大模型与应用，在硬科技领域有多年的布局。光速光合投资核心是早期投资中国最优秀的科技创新公司，并帮助中国创新走向世界。

宓群早在2013年就主导投资了数据中心光模块供应商中际旭创，当时公司规模比较小，在光速光合全球资源的共同助力下，中际旭创已经成为AI光通信技术全球龙头公司。

此外，在他看来，真正要做好早期投资，不仅要懂最新的技术，更要能预判未来的技术和行业发展趋势。投资禾赛科技正是基于这样的逻辑。

在此之前，宓群对激光雷达行业做了长时间的研究，从10年前就开始在全球范围内寻找合适的激光雷达创业公司。直到他看到禾赛科技在实验室里开发有别于业内做传统机械雷达的固态激光雷达技术。在做了技术论证和实验室雏形的测试后，他果断下注，于2018年主导投资了禾赛科技，并在此后连续投资5轮。

眼下，中际旭创成长为千亿市值的全球光通信巨头，禾赛科技已实现全球车载激光雷达营收市占率第一。凭借丰富的行业背景和对行业的深厚认知，通过前瞻性的判断，宓群持续关注那些增长潜力大的新兴赛道，寻找那些尚未被广泛认知，但有可能成为行业领头羊的公司，在行业爆发前更快、更精准地捕捉优质项目并持续加码，帮助企业走向全球市场。

学术积淀，跨界成长

回溯宓群一路的成长不难发现，过往每一段经历的积累，使得他始终保有成长性思维，一次次突破自己的舒适圈。

在中学时的宓群是上海市数学竞赛和全国第一届中学生计算机竞赛的获奖者，高中时就出版了《跟我学BASIC编程》的书。上海电视台的专题片“闯进电脑王国的娃娃”，也专题报道了宓群和携程创始人梁建章二位中学生代表。

中学毕业保送至复旦大学时，宓群选择了物理专业，最后跳级获得物理学士学位，在大二时顺利通过“李政道赴美留学项目(CUSPEA)”全国选拔，后获得普林斯顿大学奖学金攻读电子工程博士学位。

在普林斯顿大学博士期间研究方向是硅锗三代半导体，充满好奇心的宓群想到硅谷去看看半导体公司是如何把研究变为产品推向市场的。他去了当时最大的芯片公司Intel的硅谷总部做暑期实习，研究闪存芯片技术。在实习期间共同发明了一项突破性技术，使得闪存存储量翻倍，但成本不增加。他被Intel留下后通过2年开发，产品成功进入了市场。当时纽约时报头版报道，摩尔定律被颠覆了。

在英特尔7年的时间里，他先后担任工程研发、产品和市场拓展等多个部门的管理职务，同时获得14项美国科技专利。离开英特尔后，刚刚成立的谷歌向宓群抛出了橄榄枝。但宓群婉拒了谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）的邀约，选择了自己创业，共同创立了提供全球范围的网络通讯产品及服务的公司iTelco Communications。

虽然这段创业的经历最终以失败告终，但让他深刻理解了早期创业的艰辛，也为他的投资生涯积累了宝贵经验。

2003年，谷歌时任CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）再次邀请宓群加入谷歌，请他“到谷歌来再创一次业”。随后宓群被总部委任作为谷歌中国的首席代表，从零开始开拓中国市场，成为了“谷歌中国第一人”。后来加入谷歌的李开复和媒体分享，当时是宓群面试的他。宓群在负责谷歌中国产品与战略的同时，他也主导了对百度、大众点评、赶集网、迅雷等项目的投资。

卓然不群，持续深耕

他亲历了从0到1的创业过程，深谙创业的九死一生，能精准切入企业成长的关键节点，为被投企业构建战略护城河。对于创业公司而言，他不仅在资金上予以支持，还在公司的战略规划、核心团队搭建、产业链资源整合、海外市场拓展等多方面进行助力，被创业者们亲切地称为“创业送炭人”。

宓群主导投资的禾赛科技2023年2月登陆纳斯达克，成为中国“激光雷达第一股”。禾赛科技的创始团队曾公开表示，他们做的最正确的三个决定——回到中国创业、做激光雷达、拿了光速光合的投资。

宓群曾与拼多多创始人黄峥在谷歌共事多年，后来黄峥的三次创业，宓群都从自身对行业的判断及投资的角度给予了反馈。在拼多多的创办过程中，宓群作为早期投资人，更是与黄峥多次深入探讨公司业务模式的可行性。

始终保持创业者心态，不断地学习和迭代，在一个真正需要有科技含量的创新时代，抓住核心的底层创新。现在，宓群也在不断把自己在行业的深厚积累和经验洞察分享给团队，希望通过团队的合作来形成更大的推动力。

目前光速光合的核心投资团队均具备专业领域的理工科学术背景，都曾在科技行业顶尖的企业工作多年，有自己的产业网络与优秀人才资源的覆盖，能挖掘水下项目，同时又有投资经验，对未来全球技术和商业趋势有前沿的触觉。

从2011年募集第一支基金到今天，光速光合一直坚持前瞻性预判和早期布局，宓群正在与一支有着丰富科技投资与行业经验的团队一起，奋力前行，成为穿越周期的科技投资先行者。

近日，宸境科技宣布完成由歌尔股份、比亚迪以及香港家族办公室的新一轮数千万美金战略投资。本轮融资将用于加速其空间智能技术的迭代升级，深化空间智能的商业化落地，进入具身智能的核心价值链以及规模化应用。

从空间智能到具身智能：技术数据飞轮驱动

作为国内空间智能技术的先行者，宸境科技凭借视觉大模型、多传感器融合、三维导航、动态三维建图等核心技术，构建了覆盖室内外全场景的感知与交互平台。随着AI技术向“具身化”演进，宸境将空间智能与人工智能深度融合，推出Physical AI通用型感知模组，为机器人赋予超越人类的“眼与脑”——

1. 全场景感知能力：宸境自研的独有的纯视觉空间感知方案，可实现动态环境下的六自由度高精度定位、三维语义理解及自主路径规划，适应弱纹理、高动态等复杂场景。让具身智能拥有更强的适配和场景落地能力并进一步降低成本和使用门槛。

2. 自主进化系统：基于长期记忆与动态更新的算法架构，机器人能够持续学习环境变化，实现跨场景任务迁移与多机协同；

3. 低成本高效部署：模块化硬件设计搭配轻量化算法，大幅降低机器人厂商的研发门槛与制造成本。

技术突破：从3D导航到非结构化环境适配

宸境科技在空间智能领域的突破，尤其体现在对三维环境理解与非结构化场景适应的能力上。其核心技术包括：

• 动态三维建图系统：基于多传感器融合的SLAM技术，实时构建高精度三维语义地图，支持长期记忆与多机共享，为机器人在复杂环境中的自主导航提供核心支撑；

• 自学习视觉大模型：通过整合物理世界数据与仿真训练，实现环境理解的泛化能力，无需依赖预先标注的地图或人工干预，即可适应多种高挑战性场景；

• 异构传感器标定技术：纳秒级硬件同步与像素级校准，确保多源数据的高度一致性，提升感知精度与决策效率。

宸境科技的差异化优势在于其轻量化部署能力与跨硬件兼容性，可适配人形机器人、轮足式机器人、四足机器人、无人物流车、无人机等多种形态，助力厂商快速实现产品智能化升级。

从真实场景到规模落地：技术-商业双轮闭环

在空间智能领域持续深耕的宸境科技，正在以“技术-商业”双轮驱动的策略，加速具身机器人的产业化进程。依托自研的空间智能平台，宸境已成功落地数千万级订单，构建起“订单验证真实场景，场景反哺算法模型”的核心闭环，不仅验证了技术在复杂场景下的稳定性，更沉淀出行业稀缺的高质量真实世界数据资源，为模型精进与产品迭代奠定坚实基础。

凭借高度模块化与可拓展的系统能力，宸境实现了具身机器人在钢铁冶金、智慧港口、城市治理等多个行业场景的快速部署和大规模复制，显著降低行业落地门槛，助力客户在实际业务中快速实现智能化升级。通过灵活适配多种机器人形态，宸境还与头部机器人厂商建立深度合作，共同打造软硬件一体的具身智能解决方案，推动机器人从“能用”走向“好用”，从“实验室”走向“全场景”。

随着真实数据资产的持续积累与行业应用的不断拓展，宸境具身机器人业务已具备规模化加速能力，商业前景清晰可期，正引领下一轮空间智能化浪潮。

原生空间智能团队，引领技术前沿

宸境科技拥有一支高度专业化、国际化的核心团队，汇聚了数十位来自谷歌、大疆、小马智行等全球领先科技企业的高精尖人才，核心成员多数毕业于清华大学、北京大学、麻省理工学院、香港科技大学等顶尖高校，兼具前沿算法研发能力与工程落地经验。形成了以空间感知、空间理解、空间重建、空间编辑及空间共享在内的空间智能技术体系，具备从底层算法到系统平台的全栈能力，能够极大的推动具身智能的行业发展。早在两年前，宸境便已率先实现空间智能的商业化落地，并驱动机器人、无人小车、智能眼镜等多元场景中跑通完整的技术闭环。这种“以场景验证算法、以算法反哺产品”的能力，不仅构筑起宸境在行业中的技术护城河，也成为其推动具身智能大规模复制的重要支撑。

未来，宸境科技将持续秉持“融合虚实世界，革新生活体验”的使命，以空间智能为核心驱动力，推动机器人从“被动执行的工具”跃迁为“具身智能的自主伙伴”，全面赋能工业、港口、交通、城市等关键行业场景，持续释放空间智能在实体经济中的颠覆性价值。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

6月20日在2025年华为开发者大会（HDC）上，华为正式启动HarmonyOS 6开发者Beta，并全面展示一年多以来与合作伙伴共建鸿蒙生态的创新成果。

随着鸿蒙应用体验持续革新、蓬勃发展的鸿蒙正向世界展现出强大的自信，清晰的成长路径，和无限的生态潜力，正引领一场技术革新和产业升级。向阳而生，鸿蒙渐长。

鸿蒙体验日新月异，生态迈向共建正循环

华为常务董事、终端BG董事长余承东在主题演讲中表示，鸿蒙生态已经进入飞轮加速的新阶段，搭载HarmonyOS 5的华为终端产品已超40款，鸿蒙应用的体验也以日新月异的速度更新，累计有9000多个应用参与了70多个系统级创新体验的联合打造，目前有3万多鸿蒙应用和元服务在加速开发、更新。

一个个“鸿蒙时刻”奔涌汇聚，驱动着鸿蒙生态迈入千行万业共建的正循环。在短短一年多的时间里，实现如此大范围的创新，堪称操作系统与应用生态史上最大规模的一次联合创新。

全场景拼图逐步完善，生态体验全面升级

华为终端BG CEO何刚向与会者展示了HarmomyOS 6的关键创新。全新的互联架构，在更低时延的连接优势之上，为用户带来了更智感易用、更开放创新的互联体验。碰一碰分享覆盖到了更多设备，手机可以与电脑一碰互传图片、视频文件。

大会重磅发布了全新鸿蒙智能体框架（HMAF），将打造一个具备自主决策和群体协作能力的全新AI生态体系，推动人机交互从传统的GUI向LUI全面演进；通过鸿蒙系统入口和小艺分发，让服务更高效、更连续。智能体和应用、智能体和智能体之间相互协同，终端设备将能够完成更复杂的任务。

AI辅助开发，开发效率大大提升

面向开发者，HarmonyOS 6 开发者Beta在底座技术、开发套件、场景化解决方案、生态共建等方面实现了全面提升。

全新的DevEco CodeGenie，能准确理解上下文，在代码续写、问题定位、UI生成上带来30%以上的效率提升，是最懂鸿蒙的AI开发助手。华为以开源共建的方式将主流跨平台框架完成了鸿蒙化，助力伙伴有效复用原有技术资产；在此基础上，通过一次开发多端部署，重塑了应用开发新范式。开发者只需掌握一套技术、开发一份代码，即可覆盖多设备、多场景，大大提升了开发效率。

为了激励更多创新，华为推出鸿蒙星光计划，将投入总额1亿元的现金和资源，支持更多校园开发者、创意人才在鸿蒙沃土探索创新。未来2天，大会还将举办HarmonyOS公开课、Codelabs等数百场专题论坛、及各类技术交流体验活动。另有丰富多彩的互动体验区，可以沉浸式体验HarmonyOS技术与创新体验。欢迎广大开发者加入，体验丰富而真实的“鸿蒙新世界”。

第十届“创客中国”北京市中小企业创新创业大赛暨“创客北京2025”创新创业大赛日前开启。大赛由北京市经济和信息化局、北京市财政局、北京市朝阳区人民政府共同举办，北汽集团等13家龙头企业将举办“龙头企业专项赛”，促进大中小企业融通创新，助力中小企业参与重点产业链供应链强链补链，推动形成大中小企业良性互动、协同发展良好格局。

北汽集团承办“新汽车科技创新专项赛”，将聚焦绿色低碳、智能网联、车用芯片、AI+汽车、未来科技五大方向，面向全球创客企业发布创新征集令。龙头企业出题、中小企业揭榜，在大赛中最大程度挖掘出高科技含量、高成长性、高发展潜力的优秀项目和团队。

为什么是这五个方向？

赛道设置聚焦真需求、真场景，直指产业升级痛点。五个方向紧扣汽车产业发展趋势，聚焦北汽研发、智能制造中的实际需求。比如，车用芯片赛道是为了解决车规级芯片国产化瓶颈；智能网联赛道直接关联智能化竞争的下半场，聚焦在智能辅助驾驶、智能座舱、车路协同领域的落地场景。

评审标准是什么？

评审强调产业价值和商业落地的双重考量。评审团将由行业专家、企业高管和投资人三方力量组成，从技术可行性、产业协同性、商业变现能力等维度进行综合评价。例如，一个智能装备算法项目，不仅要看其算法精度，更关注其成本是否可控、能否快速规模化。这种标准倒逼参赛者从实验室思维转向产业思维，确保项目成果能真正解决企业和用户需求。

北汽将为参赛团队提供哪些支持？

北汽将集聚资源为参赛团队提供全链条支持。技术上，北汽集团近万人研发团队能提供专业指导；资金上，北汽产投能对接投融资资源；市场方面，优秀项目有机会进入北汽集团的供应链体系。这种“以赛代招、以赛促产”的模式，让参赛者清晰地看到商业化路径，积极催生新技术、新产品、新模式和新业态，共同为北京市区域经济高质量发展注入新的动能与活力。

近年来

北汽集团持续发力新能源智能网联汽车

集中资源抓好关键核心技术攻关

如今的北汽

不仅具有传统高端制造的硬核实力

更是推动新能源与智能化转型的创新高地

通过自主科技创新不断迭代

与华为、宁德时代、小马智行、地平线等

头部企业开放合作

发挥“链长”作用拉动汽车产业链创新创造

以自主创新为引领

以集成创新和模式创新为特色

走出一条“北汽智创”的创新发展之路

想了解更多“北汽·新汽车科技创新专项赛”的情况，点击这里⬇️

“创客北京2025”创新创业大赛北汽•新汽车科技创新专项赛项目征集通知

人工智能技术从技术探索走向产业深水区，中国企业的技术实力与发展潜力不断显现。启明创投投资企业阶跃星辰是行业领先的基础大模型创业公司，并且在积极探索大模型在多领域的实践路径。产业应用方面，阶跃星辰聚焦智能终端Agent，已在汽车、手机、具身智能、IoT等关键应用场景与行业头部公司达成深度合作。 

在启明创投第十六届人民币基金年会暨投资人高峰论坛上，启明创投主管合伙人周志峰与阶跃星辰创始人、首席执行官姜大昕以“探索AI创业‘无人区’的阶跃星辰”为主题进行对话。双方围绕AGI（通用人工智能）的定义、发展的路线图，当前大模型技术进展，为什么2025年AI Agent火爆出圈，及阶跃星辰在AI Agent领域的布局等话题展开深入探讨。

启明创投主管合伙人周志峰（左）与阶跃星辰创始人、首席执行官姜大昕（右）

姜大昕指出，AI模型的技术发展仍然处于非常陡峭的上升阶段，理解和生成一体化的多模态模型非常重要。在Agent的战略布局上，阶跃星辰聚焦于智能终端方向。他强调，Agent的关键能力在于通过多模态交互理解用户所处的环境与任务的上下文，并主动、自主地帮助用户完成任务。阶跃星辰的一大重要目标是打造一个智能终端的平台，让更多人调用其全方位模型矩阵。

对此，周志峰表示，如今AI领域的“模型即产品”理念与互联网时代的产品构建理念存在很大差异：在AI场景中，一个或一组优秀的模型或Agent直接决定产品70%-80%的表现；而互联网时代因技术底座成熟，企业专注于产品层面的创新。

以下系经精编整理的对话实录，有编辑与删节。

01 实现AGI的三个阶段

周志峰：下午好，您能够来我们峰会，我特别开心。1月份DeepSeek两个模型发布以后，我收到无数问询，是不是DeepSeek一出来，我们投资的阶跃星辰和智谱AI等都面临巨大的挑战？今天请您帮我回答这些挑战性的问题。

4月份，习近平总书记来到上海徐汇区的“模速空间”大模型创新生态社区调研，有四家企业是一对一做了汇报，阶跃星辰是其中唯一一家大模型企业。

姜大昕：当时机会也是非常难得，阶跃星辰作为上海人工智能基础大模型企业，第一个做了汇报，我们介绍了基础大模型技术和应用的最新进展，展示了多模态大模型与智能终端场景相结合，为每一个人的生活带来便利、创造价值。

周志峰：之前行业中经常提及中国大模型六小虎的概念，加上几家科技大厂，是中国研发基础大模型的主力军。近期又有媒体提出“新五强”争锋，其中三家是已有较大体量的公司：字节跳动、阿里巴巴、DeepSeek、智谱AI、和阶跃星辰，认为这五家企业将在冲向AGI（通用人工智能）的道路上继续努力。您怎么看？您的AGI定义是什么？阶跃星辰的愿景是什么？应该如何走向AGI？

姜大昕：AGI是什么？其实业界没有共识。如果十年之前，大家说我们讨论一下AGI什么时候能实现，感觉像是天方夜谭，甚至五年之前大模型没出现时，大家也觉得这件事情不在讨论范围之内。现在大模型越来越多之后，更多人会认为AGI会在未来五年到来，大家给出的时间表不一样，从2026年至2030年不等。

到底什么是测试AGI到来的准则？4月美国一所大学做了一个测试，用传统的图灵测试测了OpenAI GPT-4.5，发现30%的人分不清它究竟是AI还是人类，73%的情况下成功使人们相信其为人类。按照图灵测试原始的定义，这意味着GPT-4.5通过了图灵测试。我们觉得仅是这样的标准并不能认为AGI就到来了。所以我和硅谷的朋友交流时，他们给出一个新的AGI定义，对标的是人类智能，就是说模型能够完成现有的人类工作的百分比。这个百分比应该是有多少，不同人的看法不一样，如果我定的话，一个保守的数字，50%。

2030年的模型如果可以完成人类现有工作的50%，我认为AGI就到来了。阶跃星辰在创立之初给自己设立了目标，就是要实现AGI，我们几位创始人当时画了一张实现AGI的路线图，这张图划分了三个阶段：模拟世界、探索世界和归纳世界。

所谓模拟世界，这里的学习方法是模仿学习，我们把互联网所有的数据都灌入大模型，通过非常简单的任务让模型领会数据内在的结构和特征，这个阶段它最主要的是学习各种模态的表征，从语音，到声音，到图像，到视频，到4D物理时空，这里的核心问题是我们如何用深度神经网络实现从简单到复杂的各个模态的表征，这是第一阶段要完成的工作。

学会表征世界以后，第二阶段我们要让模型帮助我们解决问题，特别是一些很复杂的问题。比如写一段代码或做数学题，我们经常需要很强的思维链。人在解决这种复杂问题的时候，用到的一个能力叫做慢思考。举个例子，我们做一道数学题的时候，往往不是一口报答案的，而是把一道题拆解成不同的步骤，如果觉得开始的思路不对，我们会反思，想新的解决方法。所以这是不断试错探索的过程，如何让机器具备这样的慢思考的能力，背后用到的算法就是强化学习。强化学习这个概念并不是很新，今年也很巧合，图灵奖颁给了两位强化学习的专家，一位是Andrew G. Barto，另一位是Richard S. Sutton，后者写了一篇很著名的文章《苦涩的教训》，据说OpenAI的人每天把它当作《圣经》一样读一遍。

2016年击败人类围棋圣手李世石的AlphaGo是强化学习的典型代表，到了今年大家熟知的DeepSeek背后也是采用了强化学习的算法，使得模型推理能力得到了很大的提升。

但强化学习还不是智能的终点，再往下走的话，智能能够进化到自主学习，模型能够在生物、核能、量子计算这些最前沿领域和科学家一起发现新的规律，发现人类没有发现的物理规律，这个阶段我们把它叫做归纳世界。

去年8月份OpenAI公布了五个智能演进的层级（level），最早是Chatbot（聊天机器人），然后是Reasoner（逻辑推理），Agent（智能体），Innovator（创新者），Organization（组织），如果我们仔细去看它的定义，会发现这五个层级和我们三个阶段背后的逻辑是一致的，只是各自描述的方式不同。

我们看到OpenAI或国外的大公司发布的模型虽然很多，但如果沿着这条路线图看的话，会发现它的模型是不断覆盖这条路径上的关键节点。今天从模拟世界到探索世界，我们看到这个趋势变得越来越清晰了，所以我们的信心也是越来越足。

周志峰：说到大模型，回到开场的DeepSeek，都是做大模型的公司，到底阶跃星辰和DeepSeek等公司相比，我们的差异化特点是什么？

姜大昕：我介绍一下我们在过去两年做的工作，我们发布了一些大模型，虽然都叫基础大模型，但功能和方向是不太一样的，我们可以把它分成：语言模型和多模态模型。语言里面有基础模型和推理模型，在多模态领域可以按照不同模态进行分类，有语音模型、音乐模型、图像模型和视频模型。

如果按照功能分类，还可以分成理解模型和生成模型。我们的一大特色就是非常重视多模态能力，且不断增强（这个能力）。阶跃星辰坚持全模态覆盖及原生多模态理念，这在业界是一个非共识，但我们始终相信多模态是通向AGI的必经之路。

实际上AGI是类比人的智能来定义的，人除了语言的符号智能以外，天生还有视觉智能、空间智能和运动智能，这些智能光靠语言是无法实现的，必须通过多模态体现。除了AGI概念以外，一旦到了应用领域，不管是做C端，还是做垂类B端应用，我们都希望模型像人一样能够听、能够看、能够说，这样它才能更好地理解用户所处的物理环境，并且以很自然的方式和用户交流。从这两个角度来说，我们觉得缺乏了任何一个模态都会延缓实现AGI的进程。所以和别的公司比起来，能够做到坚持自研全面的基础大模型，并且构建完整模型矩阵，大厂尚属少数，更别说创业公司，这也是我们的特色和优势。

02 技术进展与发展趋势

周志峰：之前提到的六小虎也有一些已经公开宣布彻底放弃预训练，只做后训练等研发，感觉大家的选择越来越不一样。从您的角度来看，阶跃星辰觉得目前的技术有什么主要进展？我们接下来会怎么走？

姜大昕：一方面模型能力确实在不断提升。推理模型也好，多模态模型也好，正在不断提升，催生了应用落地，DeepSeek出来以后，大家觉得以前很多在应用场景做得不好的工作，现在通过很强的模型也可以实现了，模型能力解锁了很多应用场景，另外我们觉得模型发展并没有减速。

春节之后，可能受到了DeepSeek的影响，美国五家头部企业发布了很多模型，OpenAI先是发布了o3和GPT-4o解决方案，而且OpenAI的发布时间一般与谷歌的发布时间差不多，谷歌同时间发布了Gemini系列。其他还有Claude 3.7 Sonnet，短短两个月的时间，国外五家头部模型公司争先恐后地发布了模型，所以模型的进展并不慢，而且透过这些模型的发布，我们还是能够看出整个发展的趋势。

第一，现在的模型正在从原来的模拟世界、模仿学习的模型，走向强化学习的模型。

最早强化学习的模型是去年9月OpenAI发布的一款o1模型，到了12月发布了满血版，再到春节DeepSeek发布了R1模型，这基本宣告了推理模型从趋势变成了一个范式。现在再去看上述几家国外头部企业发布的模型，基本都是融合了推理能力。阶跃星辰在推理方面也做了一些工作，1月份我们发布了一个小的Step R-Mini模型，在当时已经超过了OpenAI o1 preview模型，未来我们也会发布满血版的推理模型。在推理模型方面，我们看到还有很多工作在推进。比如，如何进一步提升推理效率。大家现在认为思维链非常长，但有一些是无效思考。

第二，很关键的问题，强化学习如何在像数学、代码这样有明确对和错的领域，以及很多无法明确判定对错和价值观的领域，泛化奖励函数？以及思维链如何人工合成这些数据并放到预训练里面？这些是现在产业界和研究界非常热门的话题。

推理模型在未来一到两年里还是会继续往前发展。同时我们还看到一个趋势，推理模型不仅可以用在文字领域，现在多模态领域也实现了推理，以OpenAI o3模型为例，网友给它一张图让它猜这是什么地方，它真的像福尔摩斯一样，通过细节去推断图片中究竟是什么地方。这里我向大家演示，这是我们最近发布的图片推理模型，给它一张图片，让它判断这是哪个中超球队的主场和比赛。

如果大家以前玩过图像识别的话，会发现上一代视觉模型只是从训练数据里面找差不多的内容，还是一个快思考的过程，即看到这张图片之后判断自己在哪里见过，这并不是推理。

现在的模型能够从球场的比分牌上找到两个参赛队伍的队标。还会看看台上球迷的衣服颜色，判断是谁的主场，这时候它已经可以推断出是哪个体育场了。另外，通过体育场的建筑风格，比如体育场的顶部，确认究竟是哪个球场。

它已经不是一眼报，而是通过细节和感官识别与内部知识库结合做推理，所以推理的能力会变得越来越强大。

我们还看到一个有趣的趋势，多模态融合走向理解生成一体化。首先我解释一下，什么是理解生成一体化。

在语言模型中，比如DeepSeek，我们给它一篇文章，让它回答问题或生成总结，这是典型的理解类任务；反过来，如果给它一个标题让它进行创作，这是生成类任务。大家通常不会区分这两种任务，而是用同一个模型完成。但在多模态领域这两者是分开的，像刚才判断一张图的内容信息，得用GPT-4V或GPT-4o这样的模型，如果是生成，要用Sora这样的模型。所以，在视觉领域还没有实现理解和生成的一体化。

为什么这个问题非常重要？比如老师拿粉笔在黑板上写字，他手的运动，包括粉笔和黑板接触的痕迹，Sora是可以模拟的，如果老师写到一半停下来了，我们去问他后面会写什么，这是需要一个理解模型去预测，而生成模型Sora是没有这样的能力的，这就是我们说的理解和生成并没有一体化。

从生成的角度来看，目前的生成模型还不受理解控制。从理解的角度来看，什么才算是真正的理解？如果我不能创造，那就说明我并没有理解，只有我能真正自主创作，才说明我实现了真正的理解。就如同Richard Feynman说的——“What I cannot create, I do not understand”。

在文本领域，生成任务是Predict Next Token，同时模型也可以理解整个互联网上的知识，理解这个大千世界。如果平移到视觉领域，Predict Next Frame还无法做到，计算机视觉的研究已经进行了几十年，到目前还不能实现。这导致后面很多事情，比如要生成一个比较长的视频，让它符合物理规律、符合逻辑，目前还办不到。同样，如果要做一个通用的机器人，给它一条指令，它就能完成多样性的任务，这件事情目前做不到，也是因为视觉领域还不能做到真正的泛化。

所以理解生成一体化非常重要。目前我们看到一个很好的趋势，就是以GPT-4o为代表的模型，用户给出指令，它生成一张图，用户可以不断输入指令，让它不断编辑，这里面所需要的能力是理解生成一体化。首先它要理解指令，第二要实现根据指令进行编辑，模型在生成图片的时候必须要理解文字和图像，这件事情是非常难的。虽然OpenAI并没有公布细节，但我们可以看到它一定是在理解生成一体化方面前进了一大步，阶跃星辰在这方面也有一些进展，我们最近开源了一个模型，能够进行多轮图像编辑。

我们现在觉得模型技术发展还是处在非常陡峭的上升阶段，每六个月我们都会发现极具颠覆性的技术的涌现，我们一方面看到技术确实已经成熟到可以做应用的阶段，但同时不能忽视这个技术还是快速地往前发展。

03 打造智能终端平台

让更多人调用阶跃星辰全方位模型矩阵

周志峰：大模型依然很热，今年有一个方向更热——AI Agent，阶跃星辰是如何布局这个方面的？

姜大昕：Agent确实很热，很多人说2025年是Agent的元年，我觉得其实Agent这个词在2023年就出来了，那时候有一张Agent的架构图。为什么一直没火，但到了2025年这个概念变得非常火？它能够成功和两个因素有极大的关系：

第一，AI Agent能够处理非常复杂的问题，这就需要模型有非常强大的推理能力。去年下半年推理模型出现，发展到今年年初的时候，Agent随之逐渐成熟了。

第二，它需要多模态的能力，因为Agent需要理解用户所处的环境，理解任务上下文，需要模型的多模态的能力。

这是AI Agent这么火爆的技术推动力。

至于什么是Agent？我觉得大家各有各的观点，有的写得非常长，各方面描述了什么是Agent。在我看来，非常浓缩的定义是能够自主地帮助人类完成复杂任务的体系就叫Agent。我们再进一步看什么是自主？它包括两层含义：自动、主动。所谓自动，就是它在完成一个复杂任务时，尽可能独立完成，减少或不需要人类的干预，交给它一个任务，它能够自己运行并在最后交付一个结果，这是自动化的过程。

主动是比较难实现的一点，大家习惯在做一件事情时，思考谁能帮我完成，我要操控界面来实现，任务的发起者通常是用户本人。我们设想一下，如果有一款会议软件，当开始会议时自动开启录音，会议结束后自动生成总结；在开会过程中，如果上级突然提了一个你没有准备的问题，它能自动帮你汇总相关资料并呈现出来，这是多么好的一个Agent。所以Agent必须是兼具自动性、主动性的。

周志峰：阶跃星辰是如何布局这一领域的呢？

姜大昕：目前我们在发力智能终端Agent。

智能终端往往是人的感知和体验的延伸。现在有一款硬件非常火，叫Plaud，有几千万美元的营收。它是一款录音笔，做得非常巧妙，可以贴在iPhone背面，能够带着它到处跑。它随时可以录音，比如在通话的时候录音，这就是人类耳朵的延伸，可以随时随地让它帮助你收集整理你听到的信息，这就说明硬件作为一个Agent能够主动地理解用户的环境，明白任务的上下文，这个能力是非常关键的。所以很多智能设备存在这样的属性，是眼睛的延伸，是耳朵的延伸，比如启明创投投资的影石创新（688775.SH）就是眼睛的延伸，我们也希望它进一步变成一个Agent，拍照的时候不需要按下按键，只需要和它说拍照，或它理解什么时候该拍，什么时候不该拍。

另外智能设备往往是可以帮助人完成任务的，比如现在微波炉有上百种功能，如果不看说明书的话很难进行操作。假设在微波炉内植入一枚芯片之后，可以很人性化，用户说“帮我把鸡蛋蒸一下”，它自己就可以完成了。它的特点是能够通过自然语言和用户交互，理解用户所处的环境及意图，并且自动帮助用户完成任务，我们最终希望打造一个智能终端的平台，让更多人调用阶跃星辰的全方位模型矩阵。

周志峰：正如前面所介绍的，我觉得模型还在快速演进迭代，技术底座在快速变化，变得更智能。我所尊敬的一些经历过互联网时代的投资人，或许因各种缘由，认为不应该投资模型公司，而只宜投资有真金白银收入、具备商业化能力的应用公司。我觉得中国进入互联网时代是在后半场，那时候任何一家互联网创业公司几乎不用担心技术底座的任何问题，就专注于产品层面的创新。互联网的产业链很短，上方是流量，下方是广告等商业变现手段。而今天的AI时代，还是在上半场，模型层面或技术底座还有大量的优化空间，某种意义上，就像“模型即产品”所体现的，一个好的Agent或模型决定了产品的七八十分。在这个时代，超级应用公司是否将诞生于像阶跃星辰这样掌握底层模型能力的企业？

姜大昕：我非常同意你的说法，我也和很多产品经理聊过，他们觉得在互联网时代成功的产品经理，在AI时代可能要重新学习一遍。在互联网时代，技术是相对确定的，产品是不确定的；现在两个方向都不确定，例如究竟技术能够发展到什么程度，更难的是判断技术在未来六个月能够发展到什么智能水平；研发产品需要有一些超前思维，若基于现有技术做产品，可能下一代技术出来的时候会颠覆现有产品。

所以产品经理最大的苦恼是如何在高度不确定的技术平台上，构建一款新的产品，这可能是每个人都要思考的问题，也正因为如此，这个时代才是最好的时代。

周志峰：谢谢您的精彩分享。

2025年6月18日，城市服务机器人提供商上海库萨科技有限公司（以下简称“库萨科技”）宣布完成数千万元Pre-A轮融资。本轮融资由金水湖创投领投，融玺创投和无锡元启投资参与跟投，资金将用于现有无人清扫机器人产品的升级迭代、新一代环卫机器人研发及市场拓展，持续推动机器人的规模化应用。库萨科技曾先后获得伏泰科技种子轮投资以及思得创投天使轮投资。

库萨科技成立于2023年6月，于2023年第四季度完成首款无人清扫机器人库萨星筠®S1研发并投入城市道路运营，次年推出第二款无人清扫机器人库萨星洁®。作为行业内产品开发及商业化落地速度最快的企业，其产品作业效率达行业平均值的2倍，目前已在北京、上海、广东、四川、江苏、浙江、河南、湖北、福建等省市的20余个区域完成部署。

库萨科技技术核心在于其完整的具身机器人技术架构，融合了以AI视觉为核心的多模态感知系统。其自主研发的无人清扫机器人基于库萨自研封闭式操作系统，能够在开放道路场景中全面理解环境，精确执行清扫任务，实现厘米级的贴边作业精度。依托车规级产品开发流程及供应链体系，产品具备高稳定性和可靠性。库萨科技的智能云控平台具备动态任务调度能力，并集成Multi-Agent数据闭环系统。平台如同“指挥中枢”，借助大模型技术模拟人类团队协作逻辑，统筹管理机器人集群的任务执行、路径规划与资源分配，实现高效的协同作业。实际运营数据显示，引入云平台与机器人结合的创新模式，较传统模式可显著降低50%的运营成本。

成立之初，库萨科技便聚焦环卫领域为首个商业化落地方向，致力于提供开放场景下作业的环卫机器人产品，以及涵盖设备全生命周期的无人作业解决方案。公司团队核心成员来自清华大学、上海交通大学、北京大学、浙江大学等顶尖高校，在机器人、自动驾驶、芯片、整车、信息化环保领域拥有深厚积累。联合创始人兼CEO杨希拥有多家世界五百强企业技术及运营管理经验，联合创始人兼CTO陶圣博士曾担任交通运输部科学研究院实验室主任，百度无人驾驶资深技术总工并完成第一代量产robotaxi技术研发，具备丰富的自动驾驶实战经验，并多次获得国家级及省部级技术奖项。目前，公司正大力推进产品迭代与市场拓展，今年计划推出新款环卫机器人产品，覆盖更多环卫场景。

金水湖创投投资总监曾润来表示：作为本轮领投方，我们坚定看好库萨科技重塑城市服务底层的战略价值——其以“轻图+视觉”融合架构在开放场景验证厘米级贴边清扫技术，成立不到两年即实现L4级机器人量产及全国20城部署，帮助环卫作业运营成本降低40%以上；我们预判，团队技术闭环与商业化模式的协同演进，将加速推动无人环卫成为智慧城市新基建的核心服务节点，并为城市管理提供可扩展的数字化基础设施。

融玺创投高级投资经理张哲表示：现阶段环卫仍属于人力密集型行业，无人驾驶环卫机器人的引入，有效减轻了工人劳动强度，提升了作业安全性与精准度，助力城市环境改善。库萨研发的无人驾驶环卫机器人已在全国多城成功落地，充分验证了团队的技术实力与商业化能力。我们持续看好公司在产品线拓展与技术创新上的投入。

惠山国控旗下无锡元启投资的投资团队表示：国家和地方政府近年来纷纷加大对无人驾驶技术的支持力度，无人环卫的商业化落地进程不断加快，逐步迈入规模应用期。库萨科技作为无人环卫行业内的后起之秀，在环卫作业环境的识别和作业效率方面均展现出显著优势。库萨科技开发的无人作业机器人不仅具备图像收集和分析的功能，还能实时监测城市环卫状况，能够为城市管理者提供决策支持，助力实现城市环卫的精细化管理。惠山国控成功地将以视觉识别为核心技术的高端无人作业机器人引入无锡惠山区，有助于推动无锡惠山区在无人驾驶领域的快速发展，也有助于提升惠山国控在环卫服务领域的效率和品质。

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记忆张量（上海）科技有限公司（以下简称“记忆张量”）近日宣布完成近亿元天使轮融资，本轮融资由孚腾资本、算丰信息、中金资本等知名机构共同投资。成立于2024年11月的记忆张量，专注于基本原理驱动的系统性创新，以“低成本、低幻觉、高泛化”为核心特色，致力于探索适合中国国情的大模型创新路径，推动人工智能技术更广泛地落地应用。

技术突破：围绕记忆的系统化创新，形成显著影响力

● Memory³ 1.0（忆立方：记忆分层大模型）：通过将大模型参数拆解为隐性记忆、显性记忆和外置记忆库，优化推理效率并降低幻觉问题。该模型在2024年世界人工智能大会（WAIC）上首次亮相，引发了广泛关注，迅速得到Meta、Google等国际顶级团队跟进。

● Memory³ 2.0（MemOS：记忆操作系统）：首次提出从操作系统视角管理记忆资源，涵盖记忆的生产、调度和迁移全链路管理，解决当前大模型在结构化、持久性和自适应记忆管理上的不足。MemOS计划于2025年7月起系统性开源，推动技术持续迭代。

团队在开源社区发布了SurveyX、CRUD-RAG、Awesome-Attention-Heads、UHGEval、xFinder等工具，累计获得超过3000个GitHub Star。其中，xFinder已被OpenCompass推荐集成，多项成果获得《MIT Technology Review》《PaperWeekly》《机器之心》等媒体的封面或专题报道。学术方面，Memory³架构被Google、Meta等团队引用并跟进，并应顶级期刊《Patterns》（Cell Press）邀请发表论文，在Patterns、TOIS、ACL、KDD、IJCAI、AAAI等顶级期刊和会议发表论文近20篇，建立了完善的大模型研究体系。

商业化落地：半年实现数千万签约，覆盖金融、工业、通信等领域

凭借独特技术优势，记忆张量迅速构建商业化产品体系，与阿里云、华为云等生态伙伴深度合作，形成“技术+场景+渠道”的协同模式：

• 金融领域：为招商证券构建智能量化投资辅助系统。
• 工业领域：与中国海诚合作开发工业知识库系统。
• 通信领域：为中国电信研发网络大模型关键技术。

核心团队：青年化、高学历、高实战力的新型团队

记忆张量团队由来自全球知名院校的青年学者及头部互联网企业的技术精英组成，硕博士比例达到80%，研发团队平均年龄不足30岁，具备从理论创新到商业落地的全面能力。CEO熊飞宇博士毕业于美国Drexel University，曾任阿里巴巴业务中台数据智能负责人，主导构建了千亿级数字商业知识图谱和国内首个零售行业知识交互大模型。首席科学家杨泓康博士毕业于普林斯顿大学，师从鄂维南院士，以不到三年的卓越成绩完成博士学位，并首次揭示了生成模型克服维数灾难的原理。CTO李志宇博士来自中国人民大学，曾在阿里巴巴和小红书负责算法研发与商业化落地，创造数十亿元营收。顾问团队由鄂维南院士及上海交通大学人工智能学院多位教授组成。

面向未来：携手各界打造开源记忆操作系统MemOS，构建AI应用基础设施

随着大模型进入参数规模和数据训练的收益递减阶段，向以记忆为中心的范式转型成为关键突破点。为此，记忆张量团队围绕大模型记忆的理解、管理和应用开展了系统性研发，致力于和学术界、产业界各方共同打造面向大模型的开源记忆操作系统MemOS。MemOS旨在增强现有大模型的知识管理与交互能力，并为下一代通用智能（AGI）提供长期记忆与持续演化的认知基础。MemOS将从系统层面重构记忆表征和管理机制，建立记忆交换协议（Memory Interchange Protocol，MIP），为模型实现跨任务适应、跨形态演化与跨平台迁移提供操作系统级的支撑。

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近日，国内高功率密度DC-DC电源国产领军企业南京能利芯科技有限公司（以下简称“能利芯”）宣布完成近亿元融资。本轮融资由新微资本领投，力合资本、飞凡创投和某知名投资机构共同投资。本轮融资将用于高密度电源技术在AI算力基础设施、低空经济系留无人机、机器人等领域的进一步研发，并推动其大规模量产化。

能利芯成立于2021年，专注研发高性能电源模块，核心产品如DC-DC高功率密度模块、VR电源解决方案，广泛应用于数据中心、新能源汽车、新能源船舶、系留无人机、机器人等领域。公司以“高效、可靠、国产化”为目标，持续推动新兴电源技术的创新和商业化落地，与此同时，产品已送测海内外数十家客户，实现批量供货，订单金额达数千万元！

能利芯的创始人龙腾先生是剑桥大学终身正教授，全球电力电子学领域权威学者，2022创立剑桥大学先进电力电子实验室并任主任。发表SCI期刊论文60余篇、会议论文50余篇，并拥有英国注册工程师资质，兼具顶尖学术能力与工程实践背景。公司近期宣布，徐迎春先生加入公司出任总经理及联合创始人。徐迎春先生深耕电源管理领域超过20年，拥有丰富产业经验，曾主导多项国家级科研项目，并手握18项专利。在加入能利芯前，徐迎春先生曾经作为英飞特电子研发事业部总经理和创始成员，纳微半导体中国区核心初创员工，分别对两家公司的成功上市做出了重要贡献。未来两位创始人将强强联合，不仅赋予能利芯深厚的技术创新能力，更为企业的市场推广和品牌建设奠定坚实的基础。  

能利芯始终坚持自主研发和技术创新，经过多年沉淀，公司已构建覆盖800V到0.6V、100W到10000W全功率范围的全栈式直流-直流转换器产品线。公司的核心技术壁垒集中于创新的电源架构、磁集成技术、优化的PCB设计与器件选型、自研控制算法，以及高效的散热与封装设计。能利芯通过自研混合开关电容变换电路、垂直电感结构等核心技术，结合先进的电路拓扑设计、高密度PCB布局及动态响应优化，实现了产品效率与功率密度的双重突破，稳居技术领先地位。例如，公司首款产品FR04N80U2317BDI，峰值效率高达98.3%，在全输出功率范围内效率显著领先于行业主流竞品，而损耗比竞品约低1/3。据第三方机构测算，采用能利芯整体解决方案，每年可为全球数据中心节省至少15亿度电，大幅降低综合能耗减少用电成本。此外，VR12N80U1009BAA产品在4.26-16V输入转0.225-5V输出的稳压电源转换器中，效率表现优异，稳居行业前列。

能利芯凭借顶尖的学术资源和丰富的产业化经验，持续将先进的理论研究成果转化为实际产品，确保技术领先优势，积极推动与全球高端供应链的战略合作，优化公司质量体系，致力于为客户提供更具竞争力的电源解决方案，在性能与成本之间实现最优平衡。

 近年来，随着国内外AI及智算集群的迅猛发展，全球对高性能、高功率密度电源产品的需求激增，尤其在GPU和AI算力卡领域，电源作为AI Infra 算力“心脏”的关键作用日益凸显，其技术水平与稳定性直接决定了算力的效能表现。目前，英伟达在全球GPU市场占比高达85%，国内更是达到95%，这一格局不仅揭示了国产替代的巨大市场潜力，也推动电源产品成为AI加速卡关键配套装备，并在快速发展的市场中迎来战略爆发期。数据显示，国内智算领域对GPU加速卡的需求将在未来几年成倍增长，到2026年仅中国GPU加速卡电源市场规模便有望达到75亿人民币。

当下，国内能够生产适用于 GPU 的高功率电源的厂家屈指可数，而能利芯已凭借技术优势打破局限，客户覆盖AI、系留无人机、新能源车船及机器人等高增长领域。系留无人机作为国内新兴 “低空经济” 的关键代表，发展前景可观，并随着其战略意义日益凸显，未来很可能会获得更多政策上的大力扶持，潜力可期！能利芯凭借自身的技术优势和市场洞察力，厚积薄发，在多个领域实现突破，引领行业发展。

能利芯董事长、剑桥大学电力电子实验室主任龙腾教授表示：

电力电子技术是实现高效能源转换的关键，尤其在人工智能算力爆发的今天，高性能电源系统对于数据中心和智算集群的重要性已不言而喻，电源作为系统的“心脏”，其性能直接影响着整个系统的效能表现。能利芯致力于解决这一行业痛点，通过自主创新突破技术瓶颈，为国产AI基础设施建设提供核心支撑。

能利芯联合创始人、总经理徐迎春表示：

加入能利芯是我职业生涯的战略性选择。市场需要的不仅是技术创新，更是将卓越技术转化为优质产品并实现规模化生产的能力。能利芯拥有世界级的技术底蕴，并已经建立起从核心技术研发到产品交付的完整体系。特别是在高性能DC-DC转换器和定制化GPU供电方案方面，能利芯已经积累了丰富的经验和成功案例。未来，我们将持续推动产品迭代升级，并通过此次融资加速产能建设，满足市场日益增长的需求。

新微资本合伙人周郅轩表示：

在千行百业数字化转型的大背景下，智算基础设施已成为国家战略的重要组成部分。能利芯团队集合了世界顶级的技术研发实力和丰富的产业化经验，其核心产品不仅填补了国内高性能电源领域的空白，更为智算集群和AI加速卡提供了关键支撑。能利芯作为新微体系在AI和电力电子两大领域交叉的重要布局，我们有信心给到公司深度赋能，帮助公司能够在这一赛道上取得长足发展，成为行业领军企业。

力合资本合伙人唐越表示：

电源模块作为智算中心的基础设施，其性能和可靠性直接关系到整个系统的稳定运行。我们投资能利芯，看中的正是其在高功率密度、高能效比电源领域的独特技术优势和市场前景。特别是在GPU电源这一细分领域，能利芯已经建立起明显的技术和市场领先优势，这也是我们坚定看好其未来发展的重要原因。

飞凡创投合伙人陈妍芝表示：

AI时代的计算力扩张带来了对高性能电源的旺盛需求，能利芯恰好切中了这一市场痛点。公司不仅拥有世界级的技术团队，还具备丰富的产品矩阵和多元化的应用场景。尤其值得一提的是，能利芯产品在系留无人机和新能源汽车等前沿领域也有广泛应用，未来成长空间十分可观。

远实资本合伙人罗丹表示：

作为能利芯的独家财务顾问，我们深入了解了公司的技术实力和市场潜力。能利芯不仅拥有原创性的核心技术和专利体系，还具备将技术快速产业化的能力。此次近亿元融资的成功完成，既是市场对能利芯价值的高度认可，也将为公司下一阶段的规模化生产和市场拓展提供有力支持。我们看好公司在电力电子领域的持续创新，期待与公司共同推动中国人工智能产业链的完善与升级。

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2025年6月16日，在九章云极智能计算论坛上，九章云极DataCanvas公司发布“AI-STAR企业生态联盟”，并推出开放的九章智算云Alaya NeW Cloud服务市场。同时，宣布与赛富投资基金等多家产业机构联合设立“AI-STAR智算生态基金”，首期投入1.8亿元。 

九章云极DataCanvas公司董事长方磊表示，未来三年，九章云极将在AI高端算力、模型、低门槛工具链、智能体应用、工程化交付等领域以“开放服务市场+生态基金投资”模式，赋能生态伙伴共同服务九章智算云客户，构建中国繁荣的AI智算云开放生态。

面向AI领域客户，“AI-STAR企业生态联盟”将根据生态合作伙伴产品成熟度，提供从技术到商业化所需的云端资源及算力支持，帮助伙伴在AI领域探索创新，实现从场景探索到规模化、商业化的目标，为各行业客户提供AI算力支持和服务。

九章智算云Alaya NeW Cloud推出的开放市场，提供丰富且支持开源的AI工具链及算力自选服务，全面覆盖通用及细分领域的AI工作负载需求。

九章智算云Alaya NeW Cloud服务市场的开源策略不仅促进了技术共享，还吸引了大量开发者和企业的参与。迄今为止，九章智算云Alaya NeW Cloud平台上支持大多数国际主流基座大模型，开源社区衍生模型也取得里程碑式突破。

九章云极DataCanvas公司董事长方磊强调：“开源开放是加速AI普及与规模化的核心驱动力。”

通过“AI-STAR联盟”与生态基金，九章智算云正构建开放的AI生态系统，为全球AI企业及研究机构提供算力、工具、资金与商业化支持，推动创新规模化落地。

近日，杭州景嘉航生物医药科技有限公司（AB-RayBio Therapeutics，简称“景嘉航”）完成数千万元人民币的天使轮融资。本轮融资由杭实资管领投，正景资本和滨江伍零伍零跟投。所募资金将主要用于公司现有管线的临床前和早期临床开发。

景嘉航成立于2024年5月，是一家处于临床研究阶段的创新药公司，聚焦新型的靶向放射性药物的研发。景嘉航已组建了一支由行业专家和技术骨干组成的核心团队，具备丰富的研发、非临床、临床等经验，为项目的顺利推进提供了坚实的人才保障。公司愿景是以核医学之光照亮生命战场‌，专注攻克癌症等重大疾病，依托尖端放射性药物技术，为临床提供精准诊断与靶向治疗的诊疗一体化解决方案，重塑医疗新范式‌。

景嘉航由资深的核药产业专家高丽梅博士和景业智能董事长来建良博士联合创办。高丽梅博士毕业于北京协和医学院，曾在Singapore Bioimaging Consortium (A Star) 、GE Healthcare、Curium Pharma等世界知名研究机构和核药公司工作十余年，积累了丰富的核素生产、核药发现、药学研究、委托生产、核药注册以及辐射安全管理、行业发展及创业经验。高丽梅博士曾带领团队完成多个诊断核药（涉及的核素包括：18F，89Zr，64Cu，68Ga，99mTc等）和治疗核药（涉及的核素包括：177Lu，131I，225Ac，223Ra等）的研发，并且有多个产品IND申请和NDA获批的经验。在Curium Pharma工作期间，任亚太地区法规事务负责人，参与了多个放射性药物在中国、韩国、日本等国家的注册工作，积累了丰富的国内外放射性药注册经验和全产业链的合作经验。高丽梅博士是中国药学会放射性药物专业委员会常务理事、中国核学会放药分会第一届常务理事，参与CDE颁布的《放射性化学仿制药药学研究技术指导原则》和《氟[18F]脱氧葡糖仿制药药学研究技术指导原则》的编写。

景嘉航拥有创新小分子配体发现平台、AI驱动的多肽发现和优化平台、放射性标记和质量研究平台、非临床评价技术平台以及快速临床转化平台，能够完成从配体发现到临床试验的高效转化。公司目前拥有8条在研管线，其中JJH002管线数据优异，已经处于IIT阶段和IND申请准备阶段，治疗管线有望成为Best In Class，具体管线情况详见公司官网www.abraybio.com。景嘉航布局α核素和β核素的核药研发，与西安迈斯拓扑签署225Ac供应协议以获得225Ac的优先、稳定供应，并与中核秦同签署战略合作协议，在研发核药用核素的供应方面得到更好的保障，为未来的核药产业化打下了坚实的基础。

景嘉航子公司嘉兴景嘉航药业有限公司已落户海盐县秦山街道景融核产业园（总投资2亿元，建筑面积45779.56 m²），依托园区“核技术应用装备制造+核化工研发”双核心定位，建设厂房面积约1500平方米，属于乙级非密封性放射物质场所，包含放射性药物标记实验室、放射性药物检测实验室、GMP生产车间、动物房、细胞房等多功能核心区域，重点布局放射性药物的研发和转化，预计2025年底投入使用‌。景嘉航深度融入园区“同位素—核药—核医疗”全产业链生态，加速放射性同位素提取、核药制备及靶向治疗技术的研发突破，推动“研发-中试-产业化”全链条协同创新‌，助力海盐打造全国最大的医用同位素示范基地和核技术应用产业高地。

景嘉航创始人、董事长兼CEO高丽梅博士表示：感谢各位投资人对景嘉航的信任与认可，在当前中国生物医药快速发展的关键时期，投资人的大力支持是景嘉航前进的重要动力。虽然景嘉航刚满一岁，但是团队成员的资深产业背景、高效执行力以及丰富的国内外行业资源，让我们取得了飞快的发展。景嘉航将加速现有高潜力管线向临床开发的里程碑推进，打造具有国际竞争力的创新核药管线，勇攀前沿科学高峰，造福更多肿瘤患者。

景嘉航联合创始人来建良博士表示：核药已经被证明为治疗癌症的第四种有效手段，是世界各国竞相投入研发的创新药新方向，目前处于差不多同步研发阶段。我们景嘉航有十分优秀的团队，整合了核药核素等相关优势资源，已经开展的研发工作进展良好、超出预期，获得了非常好的成果。相信在投资者加持下，景嘉航会越来越好，为人类健康做出应有贡献。

杭实资管投资人滕越表示：核药作为生物医药新兴的细分领域在近年迎来技术突破与资本高度聚焦的新阶段。景嘉航团队深厚的产业积淀、高效执行力及全球化资源整合能力，短短一年内展现的发展势能令人振奋。我们坚信景嘉航凭借其稀缺的"技术+资源"双引擎优势，必将成为核药领域的新锐领军者。期待公司持续突破前沿科技壁垒，推动治疗革新时代，惠及全球肿瘤患者，勇攀创新药领域的珠峰。

正景资本合伙人表示：新型核药在近年被证实具备良好的肿瘤治疗效果引发核药领域的重磅创新，国内核药迎来政策与产业的大力扶持与发展。景嘉航拥有业内少有的核药成功上市经验的团队，在核药研发、合成、药物合规申报、辐射安全、临床试验等都有丰富的经验，在壁垒很高的核素来源方面，公司能够获得稳定供应。基于公司在研发能力、团队经验和供应链等方面的优势，我们坚定看好公司在核药领域的突破和发展。

伍零伍零基金投资人陈毅超表示：景嘉航是杭州高新区5050计划中优秀的放射性药物研发型企业，其创始团队具有深厚的国际背景和强大技术研发能力，在研管线在早期临床研究中表现出良好的安全性和显著临床疗效，作为杭州高新区本土的国有基金，5050基金将持续支持景嘉航的发展，发挥杭州高新区各方资源的优势，助力景嘉航成为杭州放射性药物领域中的一张金名片。

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服务机器人行业正迎来爆发式增长，它们不仅活跃在餐厅送餐，还穿梭于酒店、医院等多个场景，为人们提供便捷服务。这些新体验背后，是技术创新与市场需求的深度融合。

针对餐饮服务行业的“招工难”问题，服务机器人应运而生，它们能精准定位、自主导航，高效完成送餐任务，同时确保安全。通过不断优化算法和调度系统，服务机器人能适应各种复杂场景，实现性能“螺旋上升”。

此外，服务机器人还在不断拓展应用场景，从商场超市的货物搬运到高职院校的实训教学，均能看到它们的身影。随着技术的不断进步和市场的持续拓展，服务机器人正逐步融入人们的日常生活，成为不可或缺的一部分。

天眼查专业版数据显示，截至目前我国现存在业、存续状态的机器人相关企业超89.1万家。其中，2025年截至目前新增注册相关企业约9.1万余家，从企业注册数量趋势来看，近五年间，机器人相关企业的注册数量呈现出逐年增长的态势，并在2024年达到顶峰。

从区域分布来看，广东省、江苏省机器人相关企业数量位居前列，两个省市数量总和超过27.9万家，占企业总数的31.3%。排在其后的是山东省、浙江省和上海市，分别拥有机器人相关企业超6.6万余家、4.3万余家和3.3万余家。

此外，通过天眼查天眼风险和深度风险来看，涉及司法案件的机器人相关企业约占总数的2.93%。

近日，一架搭载模拟急救血液的无人机从天津市滨海新区塘沽中心血站升空，精准降落在天津市肿瘤医院滨海医院，天津首条无人机低空医疗配送运输专线试飞成功，标志着天津在“低空医疗”领域迈出关键一步。

天眼查专业版数据显示，目前我国有无人机相关企业超3.6万家，59.21%的相关企业成立于5～10年内。从企业注册数量趋势来看，近年来，无人机相关企业注册数量呈上升趋势，2024年新增注册企业超1200家，2025年以来已新增相关企业超1800家。

从地域分布看，广东以超1.18万家无人机相关企业位居榜首，山东位居第二，拥有4000余家相关企业，安徽、江苏、湖南紧随其后，企业数量均超过2800家。

此外，通过天眼风险和深度风险可以看出，涉及司法案件的“无人机”相关企业有2700余家，占企业总数的5.09%。

端午假期，“苏超”第三轮比赛在江苏多地进行，几乎场场爆满。对此，南京市体育局竞技体育处处长王科说：“‘苏超’联赛的热度远超预期。”以5月11日南京队对阵南通队的比赛为例，当时是免费领票，有约6000名观众到场；而6月1日南京队对阵无锡队的比赛采取付费售票模式，放票3次均被一抢而空。

据了解，此次联赛为期7个月，共85场比赛，分为常规赛和淘汰赛两个阶段。常规赛中，13支参赛球队将进行主客场单循环较量，共计13轮比赛；淘汰赛阶段，排名前八的球队将采用单回合淘汰赛制产生四强，直至最终决赛。

天眼查专业版数据显示，截至目前，我国现存足球相关的企业有1.1万余家。从地域分布上看，广东省、北京市和山东省足球相关企业数量位居前列，分别拥有2100余家、1200余家、800余家；从成立时间来看，超一半的相关企业成立于5-10年内，成立于1年内的相关企业占比5.54%。

此外，通过天眼风险和深度风险可以看出，涉及司法案件的足球相关企业有1000余家，占企业总数的8.14%。

6月11日，第四届百度爱采购数智大会在杭州举行。大会聚焦AI技术深度融入B2B产业核心环节，重磅发布首个B2B行业智能体解决方案和AI+赋能计划、超越计划。通过首个B2B行业智能体深度融合视频批量生产、多语言生成、智能撮合与搜索流量赋能四大能力，助力中小企业实现从内容生产到商机转化的全链路智能化升级；并通过亿级资源，支持站内商家实现品牌跃迁。

百度行业搜索及智能体业务总经理谢天表示：当下正是AI应用爆发的重要节点，用AI让生意做得更好是企业的必答题，而智能体将成为AI应用的主流形态。

清华教授沈阳指出，以智能体为代表的AI应用，将大模型技术广泛地融入到各行各业中，贡献更先进、更智能的新质生产力。B2B行业如何借助大模型、智能体等领先应用，实现AI时代的新增长，成为每一位企业家的必修课。

智能体重构B2B行业，AI生存法则全解析

现场发布的B2B行业智能体解决方案成为大会焦点。该方案深度融合视频批量生产、多语言生成、智能撮合与搜索流量赋能四大能力帮助企业用户实现定制化内容生产、线上全场景覆盖以及客服全流程接待三大核心能力升级，带给寻源用户更优质的体验，同时为商家带来更精准的营销效果。

百度爱采购副总经理崔燕介绍，爱采购通过建设B2B行业智能体、重塑B2B行业新生态，推动企业实现智能化跃迁与高效经营。从用户需求满足角度，B2B行业智能体覆盖了B2B寻源的专属场景：找商品、寻厂家、查信息、求知识。基于用户的寻源场景，在以寻源承接的寻源宝、服务承接的智能接待的基础上，打造了用商全链路承接的B2B行业智能体，为全流程服务用户打造了便捷、高效的服务体验。

对于合作商家，B2B行业智能体具备的AI 视频批量生成能力，只需10秒日常视频和店铺商品信息，即可结合用户需求分析、智能选题，自动生成店铺宣传、商品介绍、品类经验、知识分享四大场景的百余条高品质视频，彻底解放商家生产力；同时，百度爱采购首发了 20+语种视频批量生产能力，支持全球多个地区共20多种语言版本，一键即可将商品视频转化为全球买家语言，助力中国制造直通海外。除此之外，通过爱采购商机通能够智能调控转化、及时把握商机，实现智能精准营销。山东省某机械科技有限公司上线B2B行业智能体后，全网营销能力显著增强，全店曝光提升36.4%，通过智能体高效承接买家需求，线索量增长55.6%。

针对广大B2B企业“不知如何用好AI”的核心痛点，百度行业搜索及智能体业务总经理谢天、百度爱采购首席架构师吕明正式AI+赋能计划，也是行业首份实战指南《B2B行业7天用好AI蓝皮书》。该蓝皮书创新性地以“场景化工具箱”形式，清晰拆解了AI建店、智能接待、行业智能体、行业视频生成等7个高频核心场景的落地路径与操作步骤，让企业“看得懂、学得会、用得好”。

生态伙伴共享红利，解锁生意增长引擎

通过接入爱采购AI解决方案，苏州费马科仪自动化技术有限公司实现了营销的重大跃升，B2B行业智能体不仅全时段响应客户询盘，解决客户信任问题，转化效率提升3倍；而且借助搜索数据反哺研发及时调整方向，定价问题迎刃而解，在使用爱采购AI赋能后费马科技新品未上市就获得了5笔订单。创始人陈振宇的表示：“AI 不是‘狼来了’，而是递给传统企业的‘新船票’。小微企业无需造船出海，善用文心大模型、爱采购、B2B行业智能体等平台或工具，就能以最低成本开启数智化转型。”

作为采购商代表，采购与供应链管理实战专家周劲雄结合国央企采购数据指出，超过80%的国央企采购商已将“线上采购”纳入最主要的采购渠道。传统依赖人脉与经验的采购模式正被AI驱动的“动态寻源-智能验厂-数据决策”新范式取代。

大会现场，百度爱采购市场负责人王莎莎、联想超越计划负责人黄佳琪、采购与供应链管理实战专家周劲雄、苏州费马科仪自动化技术有限公司创始人陈振宇共同发布了“超越计划”，王莎莎表示，爱采购将系统升级明星企业孵化资源，加大对内容共建的投入，将以亿级传播资源与千万制作经费，联动平台200万+粉丝矩阵，帮助企业沉淀内容资产，助力更多平台企业讲好品牌故事，抢占行业C位。联想官网企业购作为百度爱采购数智大会合作伙伴将为中小企业提供六大专属数智化转型权益。

据悉，现场已有首批200余家企业加入“超越计划”，从数智化的参与者，迈向行业规则的共建者。

2025年6月6日至8日，全球人工智能技术大会（GAITC2025）在杭州盛大召开。作为大会的重磅专题活动之一，“智飞时代-低空经济2.0技术突破与场景创新”专题活动于6月7日下午隆重举行。本次活动汇聚了低空经济领域的顶尖专家、创新企业代表及知名投资机构，共同探讨低空经济的创新范式、前沿技术、应用场景与投资前景，为这一万亿级新兴产业的蓬勃发展注入了新的活力与思考。

近年来，低空经济作为国家战略性新兴产业，正以前所未有的速度崛起。从政策的密集出台到资本市场的热烈响应，再到技术突破与场景应用的不断深化，低空经济已从最初的“政策试验”阶段迈向了“商业落地”的质变期。特别是在人工智能技术的深度赋能下，低空经济正跑步进入“智能飞行时代”，成为AI技术落地最具潜力的垂直领域之一。本次专题活动，正是对这一趋势的深刻洞察与积极响应，旨在搭建产学研投深度融合的交流平台，共同推动低空经济的高质量发展。

政策筑基，资本赋能：从顶层设计到产业落地

真成投资创始合伙人李剑威从资本视角深入剖析了低空经济的发展阶段、面临挑战及投资机会。他认为，低空经济过去一年半发展很快，无论在一级市场还是二级市场都是大家追逐的热点；与此同时，创业公司在商业化、监管（适航证）、基础设施等方面仍面临诸多问题。

他将低空经济企业的发展分为“飞的起来”、“飞的安全”、“飞的经济”、“飞的智能”四个阶段，并强调投资的时候应参考发改委提出的“先载货后载人、先隔离后融合、先远郊后城区”的指导原则。

他看好郊区旅游观光、长途固定翼支线货运、短途多旋翼货运以及无人机灯光秀等新兴应用，认为这些领域有望率先实现商业闭环。

技术攻坚：三大突破方向确立产业新坐标

本次专题活动的核心环节是“低空经济创新TALK”，13家来自低空经济全产业链的标杆企业代表带来了高密度、前瞻性的分享，覆盖了飞行器研发、智能系统、新能源动力、场景应用等关键领域。

零重力飞机工业联合创始人兼COO石红分享了零重力飞机工业在新能源载人航空装备领域的探索与实践。他认为，低空交通是未来人类发展的必然趋势，并将低空经济的发展分为文旅场景、特种应用场景和低空交通三个阶段。零重力通过电动固定翼（eCTOL）和eVTOL（ZG-ONE、ZG-T6）等不同产品解决不同场景需求，强调低成本、高效率的商业闭环。他特别指出，电动固定翼eCTOL单小时运行成本低，已在文旅场景中实现商业化运行，并获得了大量意向订单。因此，通过绿色航空飞行营地推动低空经济普及，实现大众化消费，是当前阶段的重要策略。

拓攻机器人创始人张羽介绍了拓攻机器人在无人机飞控系统领域的深耕与创新。他表示，拓攻机器人专注于飞控产品，分为标品（农业植保）和非标（中大型飞机）两大业务线。他认为，飞控技术正从人工为主向智能感知、云端AI融合发展，是人工智能具身的体现。张羽先生强调，农业植保无人机已实现高度自动化，具备实时建模、建图能力，是“飞的经济”的典型场景。

蜂巢航宇副总经理胡博介绍了蜂巢航宇在无人机空天地一体化建设方面的实践。他强调了无人机在各行业应用中的重要性，并详细阐述了蜂巢航宇在无人机巡检、测绘等领域的解决方案，旨在通过构建空天地一体化的无人机系统，为用户提供更全面、高效的服务。

安擎科技创始人兼董事长刘莹分享了安擎科技在构建无人机广域监视网方面的经验。她指出，通过先进的无人机技术和AI算法，安擎科技实现了对低空空域的实时监控和安全预警，有效提升了低空飞行的安全性，为低空经济的健康发展提供了重要保障。

氢鹏科技创始人徐伟强介绍了氢鹏科技在氢动力长航时工业无人机领域的突破。他指出，氢动力技术有效解决了传统无人机续航短的痛点，实现了更长时间的飞行，极大地拓展了无人机在物流、巡检等领域的应用潜力，预示着低空经济的未来发展方向。

中交遥感董事长苏颖分享了中交遥感集团在无人机飞控技术和“反无”领域的双重布局。她强调，公司不仅深耕飞控技术，还积极应对无人机带来的安全挑战，通过技术创新穿透行业迷雾，推动无人机行业的健康、可持续发展。

华羽先翔联合创始人薛磊分享了华羽先翔对低空战略性新兴产业的深刻思考。他结合公司在低空领域的实践，阐述了对低空经济发展趋势的判断，以及华羽先翔在这一新兴产业中的布局和贡献，展现了企业的前瞻性和行动力。

酷塔航空COO王萌蒂介绍了酷塔航空如何通过硬软一体化智驾体系，使AI驱动智驾仪构建低空Omniverse。她指出，人工智能技术将赋能无人机实现智能化飞行和协同作业，为低空经济提供更智能、更高效的解决方案，描绘了低空领域未来的智能图景。

玮航科技创始人、首席技术官张磊详细介绍了玮航科技自主研发的涵道风扇高空系留灭火无人机系统。他指出，该系统能够实现无人机高空大流量喷水灭火，破解了高空消防装备“够得着，灭得掉，跑得快”性能需求不可能三角困境，为消防救援提供了全新的解决方案，填补了市场空白，展现了低空经济技术创新在应急救援领域的巨大价值。

锐士装备创始人刘雄建讲述了锐士装备在无人机反制领域的深耕经验。他强调，通过研发先进的反制设备和系统，锐士装备有效应对了非法无人机带来的安全威胁，为共同构建低空安全新未来贡献了力量。

微分智飞联合创始人于欢介绍了微分智飞在自主空中机器人领域的探索。他指出，公司以让空中机器人“连接千行百业，飞入千家万户”为使命，依托具身智能与群体智能的深度创新，将机器人技术与人工智能相结合，实现无人机的自主感知、决策和行动，开启飞行具身智能新时代。

卓翼智能副总经理张鹏颖探讨了无人机与人工智能在低空经济中的深度融合。她详细介绍了无人机在城市治理、物流等领域的智能化应用，并展望了未来无人机技术在低空经济中的广阔前景，展现了“无人机+AI”的巨大潜力。

齐飞航空副总裁徐晔明介绍了齐飞航空在大型城市群低空载人飞行器领域的布局。他指出，齐飞航空致力于解决城市交通拥堵问题，提供高效、便捷的低空出行解决方案，旨在为大型城市群的居民带来全新的出行体验，描绘了未来城市空中交通的美好愿景。

圆桌激辩：低空经济已经进入理性阶段

随后，一场由知名投资人参与的圆桌对话，更是将现场气氛推向高潮，共同探讨了低空经济的应用场景及投资前景。

元航资本创始合伙人陈东、同创伟业合伙人东明、达晨财智业务合伙人公绪华、普华资本管理合伙人蒋纯、金沙江联合资本合伙人冷现飞等知名投资人围绕低空经济的应用场景及投资前景展开了深入探讨。

陈东认为，在国家政策的牵引下，低空经济的发展需要从概念走向商业落地。他指出，当前低空经济的投资机会在于供应链企业，例如飞控厂家，以及消防无人机等蓝海市场。此外，空管网的建设也至关重要，民营企业可以在其中扮演供应商的角色，共同推动低空经济生态的完善。

东明则是从估值方向考量。他在讨论中表示，当前估值控制是一个积极因素，有助于低空行业回归理性，淘汰能力不足的企业，使社会资源集中于更具竞争力的企业。他强调，基础设施建设是低空经济发展的先行条件，而无人机智能化，特别是无GPS辅助飞行等技术，是值得重点关注的方向。

针对当下业内普遍大手笔、高频次的资本投入，公绪华认为，低空经济行业仍需更理性地审视，技术发展和资本的介入需匹配行业发展阶段。他指出，达晨财智在投资中关注飞行器总体和关键技术环节，如eVTOL电机、基础设施等，以及物流、旅游等应用端。

蒋纯认为，低空经济“先载货再载人”是现实可行的发展路线。他强调，低空经济和智能化为航空业带来了前所未有的新机遇，中国创业者有机会在这个领域创造历史，实现翱翔的梦想。

冷现飞表示，低空经济进入理性阶段是好事，有助于产业找到正确方向。他建议创业者要关注现金流，采取柔性化的商业策略，融资时保持理性，不盲目追求高估值。

本次“智飞时代-低空经济2.0技术突破与场景创新”专题活动，不仅是一场思想的盛宴，更是一次产业的深度链接与未来蓝图的共同擘画。活动深入探讨了低空经济从1.0（通用航空）向2.0（无人化、智能化、网联化）的演进，明确了技术突破对场景扩展和产业链延伸的关键作用。特别是人工智能在低空领域的深度应用，预示着“智能飞行时代”的到来。

随着2025年政府工作报告强调“推动低空经济安全健康发展”，产业政策实现从概念提出到实施落地的关键转变。通过技术的不断演进和各方的协同努力，低空经济将有能力成为推动社会进步和经济发展的重要力量，开启人类出行与生产力变革的新篇章。

硅基流动已完成数亿元人民币 A 轮融资。本轮融资由阿里云领投，老股东创新工场等机构超额跟投。

硅基流动创始人袁进辉表示：“作为深耕 AI 基础设施领域多年的专业选手，硅基流动通过持续的技术突破和产品创新有效解决了国内 AI 行业发展的多个重大问题。今年以来，随着阿里巴巴通义千问 Qwen、DeepSeek 等开源大模型崛起以及 AI 推理算力需求激增，公司业务迎来了爆发式增长。感谢多方投资机构的信任与支持，在本轮融资帮助下，我们将继续加大研发投入，积极拓展海内外市场，努力早日成为开发者首选的生成式 AI 开发平台。”

硅基流动瞄准 AI 算力使用成本高企的难题，推出了一系列行业领先的技术和产品。我们自主研发的高性能推理引擎显著提升了芯片的计算效率，尤其是完成了国产芯片深度适配，实现国产算力从“可用”变成“好用”的里程碑式突破。2025 年 2 月，硅基流动率先推出基于国产算力的 DeepSeek-R1 & V3 服务，用户体验和性价比达到国际主流 GPU 水准，证实了国产算力部署大模型的商业可行性，获得业界高度评价与广泛关注。

为破解当前 AI 算力静态供给与动态需求不匹配的问题，硅基流动研发了一站式异构算力纳管平台。该平台通过弹性算力调度技术实现资源动态扩缩容，有效整合碎片化算力资源并提升算力运营效率，推动算力资源从奢侈品向普惠型基础设施转变。

除了底层技术创新，硅基流动还通过产品创新降低开发者使用先进 AI 模型的门槛，提升 AI 应用的开发效率，促进 AI 应用生态的繁荣。

其中，大模型云服务平台 SiliconCloud（cloud.siliconflow.cn）上线了包括阿里巴巴通义千问 Qwen3、DeepSeek-R1 & V3 等在内的上百款主流开源大模型，提供从模型精调、托管到部署的一站式解决方案。过去一年，SiliconCloud 凭借卓越的技术实力与产品力，迅速成为国内增长最快的第三方大模型云服务平台：平台总用户数突破 600 万，企业客户数达数千家，日均 Token 生成量上千亿。

基于 SiliconCloud，一站式工作流设计平台 BizyAir（bizyair.cn）通过云端 GPU 资源与本地 ComfyUI 的无缝协同，高效解决本地算力瓶颈问题，备受 AI 设计师好评。平台提供丰富的开箱即用工作流模板，支持用户上传自定义模型与节点，赋予创作者开发的灵活性与自由度。近期，BizyAir 支持了阿里巴巴通义万相视频生成工作流，并支持自定义 LoRA 模型，进一步助力创作者高效实现创意落地。

目前，硅基流动推出了 API 服务、专属实例、软件订阅及大模型一体机等多元解决方案，已在大语言模型、文生图、视频生成等前沿领域实现应用落地，成功服务互联网、金融、制造、文娱等多个行业的头部客户，助力企业客户实现大模型快速部署与价值转化。

未来，硅基流动将持续深耕 AI 基础设施技术创新，降低开发者与企业 AI 应用的开发与部署门槛。同时，我们将携手上下游合作伙伴共同推动 AI 技术的深度应用，加速千行百业智能化升级。

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初夏时节，“夜经济”活力四射，各地通过串联夜食、夜娱、夜购等场景，点燃了夜间消费市场。在热闹的夜市里，灯火辉煌，美食飘香，吸引了来自四面八方的游客，大家在此尽享美食，乐享美好生活。

乡村夜市同样热闹，特色美食琳琅满目，烤全羊、烤鱼等佳肴让人垂涎欲滴。随着音乐响起，人们载歌载舞，欢声笑语不断，营造出欢乐祥和的氛围。

夜市的繁荣不仅丰富了民众的夜间生活，还带动了当地经济发展，有效促进了就业增收。 “夜经济”正以独特的魅力，为夏日增添无限激情与活力。

天眼查专业版数据显示，截至目前我国现存在业、存续状态的夜经济相关企业超133.1万家。其中，2025年截至目前新增注册相关企业约6.1万余家。

从区域分布来看，贵州省、江苏省、山东省夜经济相关企业数量位居前列，分别为超20.3万余家、17.1万余家和8.3万余家。

此外，通过天眼查天眼风险和深度风险来看，涉及司法案件的夜经济相关企业约占总数的1.99%。

中国汽车产业迎来历史性时刻，前4个月产销量双双突破1000万辆，新能源汽车表现尤为亮眼。新能源汽车产销量同比大幅增长，出口量也显著增加，成为汽车出口增长的主力军。

这一跨越背后，技术进步与政策扶持是两大驱动力。智能驾驶技术普及，充电速度进入“分钟时代”，新技术应用极大提升了新能源汽车性能。同时，“两新”政策对拉动汽车消费起到关键作用，报废和置换更新数量庞大。

中国汽车产业正从“追赶者”向“引领者”转变，不仅展示了自主创新的力量，也为全球汽车产业发展提供了新范式。尽管面临国际形势复杂多变和国内车企竞争激烈的挑战，但中国汽车产业依然展现出强大的韧性和活力。

天眼查专业版数据显示，截至目前我国现存在业、存续状态的汽车产销相关企业超154.6万家。其中，2025年截至目前新增注册相关企业约13.9万余家，从企业注册数量趋势来看，近五年间，汽车产销相关企业的注册数量呈现出逐年增长的态势，并在2024年达到顶峰。

从区域分布来看，广东省、江苏省、山东省汽车产销相关企业数量位居前列，分别为超过15.5万余家、13.9万余家和13.2万余家。

此外，通过天眼查天眼风险和深度风险来看，涉及司法案件的汽车产销相关企业约占总数的6.46%。

近日，专注于企业办公安全领域的零信任SASE服务商 —— 杭州亿格云科技有限公司（简称：亿格云）正式宣布完成Pre-B轮近亿元融资。本轮融资由红杉中国领投、元璟资本、启创资本老股东持续加码。

本轮资金将主要用于研发AI 驱动的一体化企业办公支撑平台，提升亿格云在一体化办公安全领域的核心竞争力，并拓展海外市场，把被市场验证的优秀产品推向全球。

亿格云成立于 2021 年 7 月，创始团队成员均来自阿里云核心技术体系，团队汇聚了国内顶尖的云安全技术专家和资深产品人才，拥有丰富的企业级安全产品建设与实战经验。过去三年，亿格云展现出迅猛的发展势头，连续三年超100% 增速，服务400 + 头部客户，覆盖300 万终端。客户群体涵盖宁德时代、中微半导体、吉利控股、理想汽车、零跑汽车、赛力斯、安永、毕马威、小红书、名创优品、米哈游等行业头部企业，广泛分布于智能制造、新能源、新商业服务、网络社区等中国新经济核心领域。

在企业服务市场普遍承压的背景下，依然实现如此高速增长，关键因素在于「亿格云」持续助力客户提升数字时代的办公生产力。亿格云CEO胡闽表示，在企业积极借助钉钉、飞书和各类 AI 工具全面提升效率的过程中，传统办公支撑体系（安全、网络、IT 等中后台服务）却总成为“隐形瓶颈”。这主要体现在安全与效率难以兼顾，如AI等效率工具应用受限、出海全球办公支撑乏力、IT 服务响应迟缓、工具碎片化导致的安全防护体系割裂、防护效果不理想等方面。基于此，亿格云精准聚焦知识产权与敏感数据泄露风险、AI 工具应用的安全合规挑战、员工体验革新瓶颈、混合办公全球互联障碍、安全防护与IT管理工具碎片化五大核心痛点，为企业数字化效率革命清除障碍。

这些企业数字化效率发展的关键挑战，正是亿格云的巨大市场机遇。亿格云经过四年的持续迭代与市场竞争，体现出了显著的技术能力和稳定性的优势，获得了大批最优质客户的持续信任。可拿2个硬指标来印证：NDR（净收入留存率）持续保持在130%+，目前 30%的客户来自转介绍。

展望未来，CEO胡闽表示：过去三年多，亿格云专注于将安全、网络与 IT 能力进行深度融合，构建了企业办公支撑的基础底座。在2024年，公司顺应技术趋势与客户需求变化，完成以 AI 为核心的战略升级，正式推出“一站式 AI 办公支撑平台”，其架构可概括为：“一底座・双 Agent・全 AI 智能协同”。亿格云致力于通过 「安全与效率深度融合」的一体化 AI 办公支撑平台 ，重新定义企业级效率与安全标准，让员工聚焦价值创造，中后台专注智能服务支撑，最终实现 “效率跃升、安全无感化、管理智能化” 的未来办公形态。

投资人观点

红杉中国合伙人周逵表示：我们是亿格云的种子期投资人，在当前市场环境下仍连续投资亿格云，原因也很简单：看重机遇、看重团队、看重成绩。今天大环境虽压力重重，但AI 和国际化正为中国优质企业带来发展新机遇，在这条机遇之路上，多数企业会选择办公更有效率。亿格云团队兼具深厚技术功底和丰富企业经验，以「技术深耕 + 服务迭代」策略，快速产品迭代优化，其「一体化 AI 办公支撑平台」凭借对「安全 × 效率 × 全球化」的深度整合产品，创业四年，能获得这么多令我们尊敬的优质企业客户的持续信任，当然能赢得投资人的持续信任。期待未来亿格云一如既往，夯实市场领先地位，成为中国企业AI 时代的办公标配。

元璟资本合伙人陈洪亮表示：亿格云能在过往三年时间兑现年化100%以上增速，核心是抓住了中国企业结构变局三个关键词：出海、新质生产力以及AI。如何支撑中国企业面向出海的全球化组织架构，如何保证新质生产力企业的高效办公支撑以及核心知识产权保护、如何在AI技术背景下平衡企业安全使用AI 应用及提升效率，面对以上三个核心课题，亿格云通过创新的安全产品SASE架构切入，以企业网络接入、数据防泄漏、终端安全等核心刚需模块不断打磨创新，形成了企业办公网管理及安全的一站式平台。随着进一步AI技术的叠加，元璟资本看好亿格云未来成为企业办公运维的智能入口，在企业办公这个“企业制程主航道”大放异彩。

未来启创基金执行董事李亚表示：亿格云打动我们的是卓越的产品愿景、扎实的技术积累以及强大的市场执行力，创始团队清楚地知道要解决什么问题，更重要的是知道怎么解、能快速解、并能持续扩大解法的边界。当前，企业对效率、安全、体验的诉求持续提升，传统架构正面临重新定义。我们相信，亿格云所坚持的“AI驱动的一体化办公安全平台”路径，正是应对这一趋势的最优解，我们看好他们推动新一代企业办公效率与安全体系重构的潜力。

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