从早期投资美团、拼多多，瞄准移动互联网时代的商业创新；到提前布局硬科技隐形冠军中际旭创、禾赛科技、汉朔科技，再到不断迭代技术认知，持续捕捉前沿科技的创新机遇……

作为光速光合的创始合伙人，宓群主导早期投资了美团、拼多多、中际旭创、禾赛科技、微牛、汉朔科技、南芯科技、青云科技等12家成功的上市企业， 5次登上有“点金圣手”榜单之称的福布斯全球最佳创投人榜（Midas List）。

在世界顶级科技公司Google谷歌和Intel 英特尔先后任职，又曾自主创业，这些职业经历的叠加让宓群积累了宝贵的科技行业经验和全球化的资源。通过不断沉淀的行业认知与方法论，成功地将技术潜力转化为最终的商业价值。如业界所赞誉的“点金圣手”一般，成为“最懂科技”和“最理解创业者”的投资人。

穿越周期，沉淀价值

宓群深耕风险投资行业超过20年，亲历了行业的周期起伏。在他看来，硬件和软件/应用的创新是交替发生的，创新不仅有软件/应用，也有硬件，这两者是相辅相成、螺旋式上升的。所以一直以来，光速光合的投资在互联网以及AI大模型与应用，在硬科技领域有多年的布局。光速光合投资核心是早期投资中国最优秀的科技创新公司，并帮助中国创新走向世界。

宓群早在2013年就主导投资了数据中心光模块供应商中际旭创，当时公司规模比较小，在光速光合全球资源的共同助力下，中际旭创已经成为AI光通信技术全球龙头公司。

此外，在他看来，真正要做好早期投资，不仅要懂最新的技术，更要能预判未来的技术和行业发展趋势。投资禾赛科技正是基于这样的逻辑。

在此之前，宓群对激光雷达行业做了长时间的研究，从10年前就开始在全球范围内寻找合适的激光雷达创业公司。直到他看到禾赛科技在实验室里开发有别于业内做传统机械雷达的固态激光雷达技术。在做了技术论证和实验室雏形的测试后，他果断下注，于2018年主导投资了禾赛科技，并在此后连续投资5轮。

眼下，中际旭创成长为千亿市值的全球光通信巨头，禾赛科技已实现全球车载激光雷达营收市占率第一。凭借丰富的行业背景和对行业的深厚认知，通过前瞻性的判断，宓群持续关注那些增长潜力大的新兴赛道，寻找那些尚未被广泛认知，但有可能成为行业领头羊的公司，在行业爆发前更快、更精准地捕捉优质项目并持续加码，帮助企业走向全球市场。

学术积淀，跨界成长

回溯宓群一路的成长不难发现，过往每一段经历的积累，使得他始终保有成长性思维，一次次突破自己的舒适圈。

在中学时的宓群是上海市数学竞赛和全国第一届中学生计算机竞赛的获奖者，高中时就出版了《跟我学BASIC编程》的书。上海电视台的专题片“闯进电脑王国的娃娃”，也专题报道了宓群和携程创始人梁建章二位中学生代表。

中学毕业保送至复旦大学时，宓群选择了物理专业，最后跳级获得物理学士学位，在大二时顺利通过“李政道赴美留学项目(CUSPEA)”全国选拔，后获得普林斯顿大学奖学金攻读电子工程博士学位。

在普林斯顿大学博士期间研究方向是硅锗三代半导体，充满好奇心的宓群想到硅谷去看看半导体公司是如何把研究变为产品推向市场的。他去了当时最大的芯片公司Intel的硅谷总部做暑期实习，研究闪存芯片技术。在实习期间共同发明了一项突破性技术，使得闪存存储量翻倍，但成本不增加。他被Intel留下后通过2年开发，产品成功进入了市场。当时纽约时报头版报道，摩尔定律被颠覆了。

在英特尔7年的时间里，他先后担任工程研发、产品和市场拓展等多个部门的管理职务，同时获得14项美国科技专利。离开英特尔后，刚刚成立的谷歌向宓群抛出了橄榄枝。但宓群婉拒了谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）的邀约，选择了自己创业，共同创立了提供全球范围的网络通讯产品及服务的公司iTelco Communications。

虽然这段创业的经历最终以失败告终，但让他深刻理解了早期创业的艰辛，也为他的投资生涯积累了宝贵经验。

2003年，谷歌时任CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）再次邀请宓群加入谷歌，请他“到谷歌来再创一次业”。随后宓群被总部委任作为谷歌中国的首席代表，从零开始开拓中国市场，成为了“谷歌中国第一人”。后来加入谷歌的李开复和媒体分享，当时是宓群面试的他。宓群在负责谷歌中国产品与战略的同时，他也主导了对百度、大众点评、赶集网、迅雷等项目的投资。

卓然不群，持续深耕

他亲历了从0到1的创业过程，深谙创业的九死一生，能精准切入企业成长的关键节点，为被投企业构建战略护城河。对于创业公司而言，他不仅在资金上予以支持，还在公司的战略规划、核心团队搭建、产业链资源整合、海外市场拓展等多方面进行助力，被创业者们亲切地称为“创业送炭人”。

宓群主导投资的禾赛科技2023年2月登陆纳斯达克，成为中国“激光雷达第一股”。禾赛科技的创始团队曾公开表示，他们做的最正确的三个决定——回到中国创业、做激光雷达、拿了光速光合的投资。

宓群曾与拼多多创始人黄峥在谷歌共事多年，后来黄峥的三次创业，宓群都从自身对行业的判断及投资的角度给予了反馈。在拼多多的创办过程中，宓群作为早期投资人，更是与黄峥多次深入探讨公司业务模式的可行性。

始终保持创业者心态，不断地学习和迭代，在一个真正需要有科技含量的创新时代，抓住核心的底层创新。现在，宓群也在不断把自己在行业的深厚积累和经验洞察分享给团队，希望通过团队的合作来形成更大的推动力。

目前光速光合的核心投资团队均具备专业领域的理工科学术背景，都曾在科技行业顶尖的企业工作多年，有自己的产业网络与优秀人才资源的覆盖，能挖掘水下项目，同时又有投资经验，对未来全球技术和商业趋势有前沿的触觉。

从2011年募集第一支基金到今天，光速光合一直坚持前瞻性预判和早期布局，宓群正在与一支有着丰富科技投资与行业经验的团队一起，奋力前行，成为穿越周期的科技投资先行者。

近日，宸境科技宣布完成由歌尔股份、比亚迪以及香港家族办公室的新一轮数千万美金战略投资。本轮融资将用于加速其空间智能技术的迭代升级，深化空间智能的商业化落地，进入具身智能的核心价值链以及规模化应用。

从空间智能到具身智能：技术数据飞轮驱动

作为国内空间智能技术的先行者，宸境科技凭借视觉大模型、多传感器融合、三维导航、动态三维建图等核心技术，构建了覆盖室内外全场景的感知与交互平台。随着AI技术向“具身化”演进，宸境将空间智能与人工智能深度融合，推出Physical AI通用型感知模组，为机器人赋予超越人类的“眼与脑”——

1. 全场景感知能力：宸境自研的独有的纯视觉空间感知方案，可实现动态环境下的六自由度高精度定位、三维语义理解及自主路径规划，适应弱纹理、高动态等复杂场景。让具身智能拥有更强的适配和场景落地能力并进一步降低成本和使用门槛。

2. 自主进化系统：基于长期记忆与动态更新的算法架构，机器人能够持续学习环境变化，实现跨场景任务迁移与多机协同；

3. 低成本高效部署：模块化硬件设计搭配轻量化算法，大幅降低机器人厂商的研发门槛与制造成本。

技术突破：从3D导航到非结构化环境适配

宸境科技在空间智能领域的突破，尤其体现在对三维环境理解与非结构化场景适应的能力上。其核心技术包括：

• 动态三维建图系统：基于多传感器融合的SLAM技术，实时构建高精度三维语义地图，支持长期记忆与多机共享，为机器人在复杂环境中的自主导航提供核心支撑；

• 自学习视觉大模型：通过整合物理世界数据与仿真训练，实现环境理解的泛化能力，无需依赖预先标注的地图或人工干预，即可适应多种高挑战性场景；

• 异构传感器标定技术：纳秒级硬件同步与像素级校准，确保多源数据的高度一致性，提升感知精度与决策效率。

宸境科技的差异化优势在于其轻量化部署能力与跨硬件兼容性，可适配人形机器人、轮足式机器人、四足机器人、无人物流车、无人机等多种形态，助力厂商快速实现产品智能化升级。

从真实场景到规模落地：技术-商业双轮闭环

在空间智能领域持续深耕的宸境科技，正在以“技术-商业”双轮驱动的策略，加速具身机器人的产业化进程。依托自研的空间智能平台，宸境已成功落地数千万级订单，构建起“订单验证真实场景，场景反哺算法模型”的核心闭环，不仅验证了技术在复杂场景下的稳定性，更沉淀出行业稀缺的高质量真实世界数据资源，为模型精进与产品迭代奠定坚实基础。

凭借高度模块化与可拓展的系统能力，宸境实现了具身机器人在钢铁冶金、智慧港口、城市治理等多个行业场景的快速部署和大规模复制，显著降低行业落地门槛，助力客户在实际业务中快速实现智能化升级。通过灵活适配多种机器人形态，宸境还与头部机器人厂商建立深度合作，共同打造软硬件一体的具身智能解决方案，推动机器人从“能用”走向“好用”，从“实验室”走向“全场景”。

随着真实数据资产的持续积累与行业应用的不断拓展，宸境具身机器人业务已具备规模化加速能力，商业前景清晰可期，正引领下一轮空间智能化浪潮。

原生空间智能团队，引领技术前沿

宸境科技拥有一支高度专业化、国际化的核心团队，汇聚了数十位来自谷歌、大疆、小马智行等全球领先科技企业的高精尖人才，核心成员多数毕业于清华大学、北京大学、麻省理工学院、香港科技大学等顶尖高校，兼具前沿算法研发能力与工程落地经验。形成了以空间感知、空间理解、空间重建、空间编辑及空间共享在内的空间智能技术体系，具备从底层算法到系统平台的全栈能力，能够极大的推动具身智能的行业发展。早在两年前，宸境便已率先实现空间智能的商业化落地，并驱动机器人、无人小车、智能眼镜等多元场景中跑通完整的技术闭环。这种“以场景验证算法、以算法反哺产品”的能力，不仅构筑起宸境在行业中的技术护城河，也成为其推动具身智能大规模复制的重要支撑。

未来，宸境科技将持续秉持“融合虚实世界，革新生活体验”的使命，以空间智能为核心驱动力，推动机器人从“被动执行的工具”跃迁为“具身智能的自主伙伴”，全面赋能工业、港口、交通、城市等关键行业场景，持续释放空间智能在实体经济中的颠覆性价值。

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