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2026科创合伙人大会成功举办!构建科创合伙人生态,激活高质量发展新动能

2026年3月27日,上海徐汇西岸国际会议中心,一场关于AI时代人才与产业深度融合的对话正在展开。作为2026全球开发者先锋大会(GDPS2026)的重要论坛之一,以“科创共生 聚力向新”为主题的科创合伙人生态大会,汇聚了中国国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席、重庆市原市长黄奇帆,上海交通大学安泰经济与管理学院副院长、中银科技金融学院执行院长刘少轩,上海交通大学智能计算研究院院长、杉数科技联合创始人、首席科学家葛冬冬等学界业界重磅嘉宾,共同探讨一个时代命题:当人工智能从技术突破走向应用转化,如何培育科创合伙人、促进产研融合落地?

在本次大会的全球创新转化成果项目路演环节,来自浙商总会、启迪之星、元芬投资、云锋基金的评审共同对各企业项目进行专业点评、深度沟通与现场指导,为企业梳理发展思路、破解落地难题、明晰升级路径。

时代命题:产业呼唤科创合伙人生态,破解技术、商业、产业协同难题

当前,人工智能正加速赋能千行百业。从科学智能的前沿探索到产业场景深度落地,AI 产业高质量发展,迫切需要打通技术、商业、产业的全链条协同体系。然而行业仍面临深层瓶颈:科研成果与市场需求脱节、技术与资本对接不畅、产学研用各方存在信息壁垒与合作边界,难以形成长期稳定的创新合力。

本次大会上,科创合伙人生态共同体正式成立。科创合伙人生态这一全新范式,是对传统科创协作模式的系统性重构。它打破学界、产业界、投资界、开发者群体、政策服务端之间的壁垒与边界,摒弃短期博弈逻辑,将产业链上下游参与者从供需对接、甲乙方合作关系,升级为长期绑定、共生共荣的永久科创合伙人,构建起 “学界策源、产业出题、开发者答题、生态共成长” 的良性循环,为科创产业高质量发展注入持久动能。

科创合伙人生态共同体正式成立

价值落地:将AI深度融入企业的核心价值链,技术转移人才推动AI 从技术热潮走向价值落地

随着大模型基础能力逐渐趋同,模型参数不再是唯一壁垒。数据质量成为决定胜负的关键,在于企业能否将自身独有的数据资产与行业知识结合,解决实际业务问题。上海交通大学安泰经济与管理学院副院长、中银科技金融学院执行院长刘少轩提到,大部分企业在应用 AI 的落地实践结果仍然不及预期,根据其带领团队在去年完成的 AI 应用成熟度报告。尽管人人都在大谈特谈AI的必要性,实则真正落地并创造价值的应用仍属凤毛麟角。但许多企业却在AI转型的思路上重蹈覆辙——只是通过在局部环节叠加智能化工具,实现有限的降本增效,这种做法本质上是在原本的企业建设上做简单的加法,是一种典型的“+AI”的思维方式。

上海交通大学安泰经济与管理学院副院长、中银科技金融学院执行院长刘少轩发表主旨演讲

应用AI,应该是一场从“+AI”到“AI+”商业模式的接力赛。为了全面、准确地评估企业应用 AI 成熟度,“企业应用 AI成熟度模型”(AIM²)应运而生,以应用和价值为核心导向,致力于帮助企业解决在中国独特市场环境中应用 AI 遇到的实际问题。AIM²设立了战略、组织、数据、技术、应用和商业六个相互关联的关键维度,覆盖了从顶层设计到底层基础,再到最终价值实现的完整闭环。AIM²的核心价值在于将复杂的 AI 落地过程分解为有序、可管理的阶段,为企业提供清晰的演进路线图和最佳实践,避免盲目探索。

此外,刘少轩还提到,AI 赋能千行百业本质是技术转移。上海交通大学中银科技金融学院率先设立国内首个技术转移专业硕士,打造懂技术、懂市场、懂金融、懂法律、懂管理的复合型科创人才,构建科技金融生态,为企业 AI 转型与产业创新提供全周期支撑,助力 AI 从技术热潮走向价值落地。

技术底座:AI for Science成为全球科技竞争重要方向

随着AI for Science这一概念开始系统出现在各国科研计划、顶尖期刊与学术会议中,标志着这一科研新范式的共识在国际层面基本确立。上海交通大学智能计算研究院院长、杉数科技联合创始人、首席科学家葛冬冬认为,从学术自发扩展到国家战略布局, AI for Science正在成为全球科技竞争的重要方向。

他分析了当前科学计算中机理驱动与数据驱动的两大主流范式的优势与不足,在此背景下诞生的第三条路径——协同计算,正在为复杂科学与工程问题提供更稳健、更有效的解决方案。

他提到,GPU加速计算是一条被低估但必须重视的AI for Science关键路径,多种算力架构协同的高精度高性能科学计算已构成AI for Science的重要赛道,GPU加速使得很多原本无法计算的破解高精度科学计算瓶颈,带动了相关领域的发展,以底层计算革新驱动科学突破与工程产业升级。

生态构建:行业协会搭建人才与产业的对接平台

上海市人工智能行业协会秘书长、上海交通大学中银科技金融学院学生联合会主席钟俊浩表示:“科学家做好科学研究,科创合伙人帮他解决商业转化、融资对接、业务落地。这种‘科学家+合伙人’的模式,正在成为上海科创生态的独特优势。”

上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩致辞

作为2026全球开发者先锋大会的主办方,上海市人工智能行业协会在科创合伙人培育、产业生态构建中扮演着不可或缺的角色。协会承担服务企业创新、促进行业进步的使命,业务范围涵盖人才培训、行业调研、技术指导、标准制定等多个领域。目前,协会已开展人工智能训练师等职业技能培训,推动技能培训与产业需求同频共振;同时,通过各类交流活动,为AI开发者、创业者、科学家搭建对接渠道,让科创合伙人找到志同道合的伙伴,让技术成果找到产业落地的场景。协会每年组织的各类活动累计吸引超过30万开发者、创业者参与,链接国内外开发者社区超百家,成为上海人工智能生态建设的重要力量之一。

开放探讨:科创生态的孕育与成长

圆桌论坛现场

本次大会以《科创生态的孕育与成长》为主题开展了圆桌论坛,上海广播电视台融媒体中心时政新媒体制片人沈姝艳主持,四位行业大咖齐聚一堂,上海启迪之星高质量孵化器董事长、清华大学上海校友会副会长兼秘书长韩威,民建陕西省委会委员、中国国际技术转移中心西安示范区总裁郝昭,哪吒出海法律通 AI 智能体联合创始人孙芸,以及上海科学智能研究院副院长邹亮,围绕 AI 驱动科学突破、科技项目孵化培育、东西部科创协同、企业出海合规保障及科创人才培育等核心议题展开深度分享。

嘉宾们共同指出,AI for Science正为基础科学与产业创新带来颠覆性变革,孵化器已升级为全链条创业赋能平台,跨区域协同与全球化合规是企业加速成长的关键;当前科创生态仍面临顶尖人才不足、复合型人才紧缺、法律与全球化能力薄弱等短板,需以研创一体、跨界协同、全周期服务推动科创成果高效转化。本次论坛凝聚多方智慧,勾勒出科创生态从源头创新到落地生长的完整路径,为科创产业高质量发展注入强劲动力。

本次大会设全球创新成果转化项目路演环节,包括杉树科技、商汤医疗、DaoCloud、云枢智元、星穹方舟、海具信息在内的众多优质科创企业依次登台亮相,围绕技术创新、产品应用、市场前景、商业模式等核心内容展开精彩路演,充分展现前沿科技成果与产业落地潜力。

创新成果转化项目路演

与会嘉宾一致认为,AI 产业的高质量发展,从来不是单点的突破,而是全链条、全生态的协同发力。从生产性服务业筑牢科创转化的底层制度与产业支撑,到 MTT 人才体系构建科创合伙人的核心能力底座,从 AI 技术范式革新重构科创转化的底层逻辑,到行业协会搭建人才与产业双向奔赴的全域对接平台,四大维度共同构成了上海科创合伙人生态的完整闭环。

这一全新的生态范式,彻底打破了传统科创体系中产学研用的壁垒与短期博弈,让每一个环节的参与者都成为共生共荣的永久科创合伙人,实现了从原始创新到成果转化、从技术突破到产业升级、从人才培育到生态繁荣的全链路贯通。从黄浦江畔的这场思想碰撞出发,上海正以科创合伙人生态为依托,探索一条 AI 时代科技成果转化的全新路径,为我国实现高水平科技自立自强,注入源源不断的上海智慧与上海动能。

2026全球开发者先锋大会圆满落幕,近 5 万人共赴上海之约

3月27日至29日,以“宁智毋庸 创领未来”为主题的2026全球开发者先锋大会(GDPS)在上海徐汇西岸国际会展中心召开。这场汇聚全球开发者创业者智慧、集中展示上海人工智能成果的盛会,吸引近5万人线下参会,全网流量突破47亿,超800家新锐企业、200余位重磅嘉宾齐聚,国内外超200家开发者社区云集,百余家国内外知名投资机构现场对接。大会通过主论坛、工作坊及沉浸式互动体验等多元形式,以“产业出题、科技答题”,破解产研融合瓶颈,全场景呈现人工智能从技术迭代突破走向产业创新落地的“上海样本”。

从“最懂开发者”到“更懂开发者”:以制度供给护航产业创新

上海以全国领先的算力设施、高质量语料平台与成熟大模型生态,降低创业门槛,提高创新效率,致力于打造成为“更懂开发者”的城市。

本届大会主论坛上,上海市经济和信息化委员会与徐汇区联合推出“科创赋能,市区协同,支持全球开发者专项举措”,全力赋能开发者和创新创业主体,从算力补贴、场景开放、人才服务等方面,为开发者铺就从创意到落地的快车道;正式启动科学智能专项基金,为科学智能领域原始创新提供全周期资本支撑,促进“科技、产业、金融”的深度融合良性循环,为AI赋能基础研究注入新动能;上海市人工智能行业协会及首批倡议共建单位,共同发起《开源智能体开放协作倡议》,推动开源创新、技术可信,破解平台异构、安全隐私等挑战;为进一步完善科学智能创新生态,搭建产学研用协同创新平台,重磅发布爱赛思OpenAI4S社区,构建科学智能领域开放共享、协同创新的核心生态载体。这一系列重磅举措的发布,彰显了上海以制度供给护航创新的决心。

“科创赋能,市区协同,支持全球开发者专项举措”正式发布

从行业专家到分享嘉宾:百场讲坛、工作坊激荡思想火花

短短三天,200余位重磅嘉宾登台分享,从全球顶尖学者到产业先锋实践者,从基础模型到具身智能,从技术底层到商业落地,以深度思辨打造一场“思想交流的盛宴”。

John deVadoss演讲报告

全球SOA(面向服务的架构)先驱、NeuralFabric联合创始人、微软前总经理John deVadoss在主论坛带来题为《从SOA到智能体框架的进化》的报告。他表示应以SOA的架构原则为基底,用“回路”设计模式构建智能体群体,在人类设定的边界内实现自主优化,最终达到“少干预、高产出”的智能体时代目标。这一观点以智能体演进过程为基础,为产业未来发展梳理了清晰的底层逻辑。

上海交通大学智能计算研究院院长、杉数科技联合创始人、首席科学家葛冬冬在科创合伙人大会上谈到:“AI4S从单一路线到协同范式,能够为复杂科学与工程问题提供更高效、更稳健的解决方案。”在科学智能领域,科研正受AI产业发展影响形成新的发展范式。

主论坛圆桌讨论环节,来自基础模型、机器人、具身智能、AI应用、网络安全等不同赛道的五位重磅嘉宾,围绕基础层路径选择、技术落地挑战、未来发展方向、生态共建等话题展开跨界对谈。从“单一赛道深耕”到“多模态融合”,从“实验室到产业场的鸿沟”到“安全是底座”,通过对话勾勒出AI走向产业落地的真实图景。

从“开发者”到“创业者、OPC”:上海,孕育厚植创新的土壤,让创业不再孤单

聚焦时下热议的智能体、OPC(一人公司)等话题,本届大会邀请了包括白泽峰智能创始人王喆,即刻、小宇宙联合创始人罗铮,萝博派对创始人黄一,久吧文化CEO李奕辰等一批开发者、创业者,分享创作经验热情,探讨技术场景落地与商业价值闭环的发展路径。

主论坛创见者说环节,开发者创业者分享创业故事

即刻、小宇宙负责人罗铮分享了在上海近十年的创业心路历程,“上海的包容、多元与高知,为创业者提供了肥沃的土壤,也同样是我们探索AI应用的最佳土壤。”白泽峰智能创始人王喆回国再次创业,以“开发者”身份创建5人团队,服务十几个国家的中小企业,月营业额已接近100万人民币且保持高速增长。谈到再次选择上海的理由,王喆表示“未来会有越来越多像我们这样的团队——从这里出发,用AI,用代码,创造全球价值。这颗链接的种子,我种在上海,希望它能长到全世界。”

从徐汇“模速空间”到北杨人工智能创新小镇,拥有上海人工智能实验室、上海创智学院、商汤、MiniMax、阶跃星辰等一大批科技领军企业和众多的创新型企业,上海正以领航员的姿态,领跑全国人工智能产业前沿,为创新探索更多可能。

从“一键装机”到“趣味互动”:大会亮点频出

2026全球开发者先锋大会以“1场开幕式、3+赛事、50+工作坊、100+互动体验、N场嘉年华”展开,面向全球开发者搭建起从思想交锋到实战体验的舞台,各类前沿AI产品也纷纷在此集中亮相。

“龙虾养殖场”是大会现场最火爆区域之一。商汤、阶跃星辰、阿里云无影、上海电信、六联智能等企业工程师一对一服务,为参会者提供从安装部署到Skills解锁的全流程装机支持。商汤团队带来的AudioClaw输入法与SenseAudio语音开放平台,融合语音输入、会议记录等多元功能,可模拟70多种逼真音色,吸引不少观众驻足;阶跃星辰推出的StepClaw无需服务器和命令行,通过手机端APP就能“一键装虾”,引爆现场大排长龙。

3月28日晚的开发者之夜更是将氛围推向高潮——700多位开发者戴着龙虾头饰涌入1200平米的开放空间,在OpenClaw龙虾节畅聊技术,同时闪电分享、龙虾家长会、AI绘画大赛等精彩环节轮番上演。有参会者笑称:“像是去朋友家客厅聊项目,又像是参加了一场极客版的游园会。”

龙虾之夜现场人头攒动氛围热烈

沉浸式互动体验让开发者看得见、摸得着、玩得转。与AI手办玩偶对话情感,体验它感知情绪的独特互动;打卡极顶数创带来的AI 3D建模打印,2-3分钟生成一个立体模型;近距离接触萝博派对完整开源的双足机器人原型机,感受硬件开源的魅力。从代码到实物,从虚拟到现实,每一个展位都在用最直观的方式,展示AI如何从概念走向应用。

观众驻足极顶数创展位体验AI 3D打印

观众现场沉浸式体验AI互动

SEA超级创业者实战大赛聚焦数字文娱、金融、健康、智能制造四大板块,吸引240余支队伍报名踊跃参赛,优胜者不仅获得万元大奖,更优先入驻徐汇超级创业者社区,享受租金、算力、模型等系列政策礼包。聚焦OpenClaw开源AI智能体框架,“玻尔+SciMaster+OpenClaw—48小时科研论文速成挑战赛”黑客松反响热烈,参赛团队在极限时间内完成从文献检索到论文撰写的全流程,用实战验证智能体赋能科研的无限可能。“环球黑客松:OPC极限挑战赛”则要求超级个体借助AI工具在真实场景中跑通商业闭环;“Astron智变黑客松”以“智启产业,手造未来”为主题,面向广大开发者征集教育、文旅、机器人数字员工等八大行业的创意实用智能体开源作品,以实战竞赛推动技术创新与产业落地。此外,WAIC全球创新项目路演链接近百家投资机构,为优质项目搭建资本对接直通车。

SEA超级个体创业实战大赛颁奖现场

上海市人工智能行业协会作为本次活动主办方,以“开发者,找找找”精准对接各方需求,推进科技成果落地,促进产业生态构建,真正让“开发者 找找找”从呼吁口号落地为可触可感的实践行动,为全球开发者创业者提供了展示自我、创造梦想的舞台。上海,这座更懂开发者的城市,将继续以开源开放的“上海精神”、务实高效的“上海速度”,加快建设成为具有全球影响力的人工智能创新高地。

灵宝CASBOT亮相2026中关村论坛年会,持续拓展具身智能产品表达边界

3月25日至29日,以“科技创新与产业创新深度融合”为主题的2026中关村论坛年会在北京举行。作为面向全球科技创新交流合作的国家级平台,本届年会围绕前沿技术突破、产业创新融合与开放协同合作展开深入交流,也为具身智能、人形机器人等前沿科技提供了集中展示与交流对接的重要场域。

从现场呈现来看,灵宝CASBOT此次并非以单一产品或单一形式亮相,而是通过多种产品形态和多类活动环节,较为完整地展示了其在具身智能方向上的布局思路。常规成果展示环节中,CASBOT 02、CASBOT Handle-L1灵巧手、CASBOT Mini小人形的集中亮相,构成了从本体到末端、从综合形态到轻量化平台的产品切面,也让外界得以在同一场景中观察其围绕不同任务需求、不同交互方式和不同应用方向所展开的产品组织方式。

其中,CASBOT 02在本届论坛年会期间承担了展区互动与舞台主持等多重任务。在展区现场,CASBOT 02与观众进行了近距离互动交流,吸引了不少参观者驻足。相比单一的静态展示,这种公开环境中的持续互动,也更直观地呈现了产品在真实活动场景中的综合表现。对具身智能产品来说,大型科技论坛现场具有开放空间、人流密集、互动对象多样、活动节奏紧凑等特点,产品需要在连续运行与即时反馈中保持稳定状态,这类公开场景也因此成为观察机器人产品实际表现的重要窗口。

在产品矩阵中,CASBOT Handle-L1灵巧手对应的是末端执行能力方向的延伸,而CASBOT Mini小人形则体现出更轻量、更灵活的平台特点。值得注意的是,CASBOT Mini还被定位为轻量化二次开发平台,可面向不同产业方向开展应用拓展,这使其在互动展示之外,也具备了进一步延展到多样化场景的空间。

除展示之外,项目路演也是灵宝CASBOT此次论坛参与的重要环节之一。3月25日下午,在全国重点实验室具身智能领域技术交易对接会上,灵宝CASBOT相关负责人围绕产品布局、技术方向及业务推进情况进行了系统介绍,并结合具身智能的发展趋势,进一步阐述了企业在本体、末端及多形态产品协同布局上的阶段性进展。作为本届年会技术交易板块的重要活动之一,该环节也为企业、科研机构与产业资源之间的交流对接提供了平台。

相比展区互动和项目路演,机器人乐队的连续亮相,则使灵宝CASBOT在本届论坛年会中的存在感进一步从产品展示延伸到了舞台场景。3月25日和27日,CASBOT机器人乐队先后登上中关村前沿科技大赛·前沿之夜和人工智能主题日·AI开源前沿论坛舞台,以连续两场公开表演成为论坛期间较具辨识度的现场亮点之一。短时间内切换不同活动场景、不同舞台语境,也对机器人乐队的多机协同、动作控制、节奏把握和现场表现力提出了更高要求。

据公开信息及企业披露资料显示,这支由4台CASBOT 02组成的机器人乐队并非为单场活动临时搭建,而是在持续研发和多轮公开场景验证中逐步打磨成型。此前,机器人乐队已陆续在2026北京春晚、宾阳炮龙节、AWE 2026等不同场景中完成公开表演。从这个角度看,机器人乐队并不只是舞台上的内容呈现,更像是多机协同能力在公开活动场景中的一种外化表达。

灵宝CASBOT机器人乐队参与2026北京春晚节目录制

从产品维度看,机器人乐队将动作控制、节奏响应、整机稳定性和现场表达集中放入同一公开任务中进行呈现,使多机协同不再停留在实验环境中,而是在真实活动现场被直接看见。对具身智能产品而言,这类场景比单一动作演示更复杂,也更接近机器人未来进入真实环境时所需要面对的综合条件。从论坛展区到前沿舞台,再到技术交流场景,机器人乐队的连续亮相,也让灵宝CASBOT在本届中关村论坛年会期间的整体表达,从单一产品展示进一步延伸到了系统能力呈现。

如果从行业角度观察,机器人乐队的意义也并不止于“机器人能上台演出”。它更值得关注的一点,在于为具身智能产品如何进入公共空间、如何建立更易被感知的表达方式,提供了一种新的思路。过去,机器人在公众视野中的亮相,更多停留在静态展示、单机演示和短时互动层面,而机器人乐队则让机器人进入更完整的舞台结构和公共叙事中,使技术不再只是被展示,也开始以更自然、更具可感性的方式进入活动现场和人群之中。这种表达方式的拓展,也在一定程度上丰富了具身智能产品在公开活动、文旅演艺和商业展示等场景中的应用想象。

进一步看,机器人乐队也折射出当前具身智能产品路径中的一个共性问题:机器人进入现实场景,依赖的并不是某一个单独动作或某一项单点能力,而是稳定、连续、协调、可组织、可适配的系统能力。无论是工业操作、商业服务,还是开放活动中的舞台表达与现场互动,底层要求都有相通之处。机器人乐队正是在这样的逻辑下,被放进公开环境中持续验证和打磨的一个样本。

在论坛之外,机器人乐队作为灵宝CASBOT多机协同能力的重要呈现形式,也继续出现在更多公开活动现场。3月27日至29日,在2026北京国际科幻与未来产业博览会上,灵宝CASBOT机器人乐队再次亮相表演,吸引众多观众驻足围观。活动期间,石景山区委副书记万隆、区委常委李文化莅临灵宝CASBOT展位参观并指导工作。

从展区展示、项目路演到舞台表演与论坛交流,灵宝CASBOT在本届中关村论坛年会中的多环节参与,呈现出的是一家机器人企业在产品矩阵、公开场景互动和系统能力表达上的综合尝试。无论是CASBOT 02在展区和舞台中的多重角色切换,还是机器人乐队在不同活动场景中的连续亮相,都让人形机器人在论坛语境中不再只是“被展示的技术对象”,而开始更真实地参与到公共活动场景之中。对行业而言,这类尝试也为未来会议、会展、公共活动等场景中的人机协同,提供了更具参考价值的现实样本。

Vbot维他动力与京东达成战略合作,三年目标销售量突破百万台

3月31日,Vbot维他动力与京东零售智能机器人业务正式签署战略合作协议。基于京东“智能机器人产业加速2.0计划”,双方将在消费级具身智能领域展开深度合作。依托京东在智能机器人赛道的百亿级资源投入,技术、数据、内容与渠道等多维度支持,双方将共同推动Vbot超能机器狗的规模化销售,目标在未来三年内销售量突破百万台。

Vbot联合创始人兼产品总裁赵哲伦与京东零售具身智能机器人负责人郑小丹进行战略签约

维他动力首个产品“Vbot 超能机器狗”在首销预售期,已达6540台订单、近亿元销售额。当下,Vbot超能机器狗已通过连续两次用户公测,形成清晰的家庭价值:作为机器伙伴,在家庭成员中提供陪伴与AI互动,在户外出行时承担跟随与负重任务。基于京东JoyAI大模型与JoyInside技术,其语音理解与交互能力将进一步提升,在多轮对话与任务执行中表现出更自然的交互方式与更稳定的任务响应能力。

在AWE 2026的京东展台,Vbot超能机器狗偶遇“机械姬”引发人潮围观

此前,双方已具备良好的合作基础。2025世界机器人大会期间,Vbot维他动力与京东已达成机器人业务的深度合作,并在京东重磅新品日、闪电新品发布会中连续亮相。在此基础上,双方将依托京东庞大的用户基础与消费洞察能力,深入分析家庭用户在更多场景下的泛化需求,反哺产品持续迭代升级,共同打造更贴合中国家庭生活方式的消费级具身智能产品,让具身智能真正服务于家庭生活。

在此之前,Vbot超能机器狗已多次在京东新品发布与销售场景中亮相

在渠道层面,双方将构建面向规模化销售的一体化体系,依托京东在用户规模、流量分发与线下网络上的核心能力——链接超7亿C端用户与800万+政企客户,全国26家京东MALL及2万余家京东之家门店,打造线上线下一体化的触达与体验网络,推动消费级具身智能产品加速进入真实家庭场景。

当AI戴在脸上:MOVA用两副眼镜,打开“第一视角”智能时代

过去十年,智能手机改变了人与世界的连接方式;而接下来十年,真正的变化,或许发生在“眼前”。

在美国硅谷的发布会上,MOVA AI智慧生活业务给出了自己的答案——两副看似普通的眼镜:MOVA曜目G2 AI眼镜与MOVA AR S8 AR眼镜。它们没有夸张的形态,也不刻意强调“未来感”,却试图完成一件更大胆的事情:让AI从屏幕里走出来,成为你看世界的一部分。

发布会后,MOVA AI智慧生活业务负责人尚佳接受采访时表示,这两款产品并非为了炫技,而是基于一个朴素判断:当AI足够强大,真正限制它融入日常的,不再是能力,而是形态。“我们需要找到一个让AI始终在场的方式,而不是每次都要主动打开它。”

一副真正可以全天佩戴的AI眼镜

曜目G2的第一眼,很容易让人忽略它的“智能属性”。它更像一副设计克制、质感出众的普通眼镜。38克的重量,让它几乎与传统光学眼镜无异;极简的线条与低调的材质处理,让它可以自然出现在会议室、通勤路上或任何日常场景中。

这种“去设备感”的设计,并非妥协,而是一种策略。行业共识正在形成:只有当一件设备可以被长时间佩戴,它才有机会成为真正的AI入口。据市场调研,当前主流AI眼镜产品的日均佩戴时长已逐步提升,用户正在将其真正融入日常生活,而非束之高阁的“玩具”。

而当你开始使用它时,变化才逐渐显现出来。在会议中,你不再需要低头查看笔记,关键信息会以轻量的方式出现在视野中;面对不同语言的交流对象,翻译不再是一个额外动作,而是一个自然发生的过程;当你产生疑问时,不需要拿出手机,AI已经在“眼前”响应。

这些能力并不新,但当它们被整合进一个“始终在线”的设备中时,体验的性质发生了改变。它不再是一个被调用的工具,而更像一个持续运行的系统。从这个意义上说,曜目G2更接近一个“第二大脑”,而不是一台设备。

从“看屏幕”到“看世界”:AR眼镜的另一种路径

如果说AI眼镜解决的是“如何更自然地获取信息”,那么AR S8关注的,是“信息应该如何被呈现”。它做了一件非常直接却极具冲击力的事情:把原本局限在手机或电脑里的屏幕,释放到空间之中。

通过一根连接线,手机、平板或电脑的内容可以被投射成一块巨大的虚拟屏幕。双目4K的显示与52°的视场角,使这种“随身巨幕”不再是概念,而成为一种可以长时间使用的现实体验。在飞机上,它可以替代传统小屏,提供沉浸式观影体验;在咖啡馆,它可以成为一个不受空间限制的办公屏幕;在户外,它甚至可以作为无人机飞控的第一视角界面。

与AI眼镜不同,AR S8并不强调“无感”,而是强调“沉浸”。它不是隐藏技术,而是放大体验。

这两种路径,看似不同,却指向同一个方向:让数字信息脱离设备本身,回到人的视野之中。这正是智能眼镜行业正在发生的根本转变——从“谁能先做出来”迅速转向“谁能把产品、渠道、制造和资本化真正跑通”。

两个入口,一套更完整的未来

单独来看,这两款产品已经各自成立;但真正值得关注的,是它们组合在一起之后的意义。曜目G2负责轻量、持续的AI交互,AR S8负责沉浸、扩展的视觉体验。一个更像“思考系统”,一个更像“呈现系统”。

当两者形成联动时,一个完整的闭环开始出现:信息获取、理解、呈现与再次交互,不再依赖手机这一中介,而是在“第一视角”中完成。这也意味着,AI开始从“被使用”,走向“伴随存在”。

值得注意的是,MOVA并非最早进入这条赛道的玩家。根据市场数据,2025年全球AI眼镜出货量达到870万台,同比大幅增长322%,其中中国大陆市场出货量接近100万台,成为仅次于美国的全球第二大市场。仅2026年一季度,就有极米、雷鸟创新、Rokid、玄景等厂商密集发布新品,而Meta、谷歌、苹果、三星、华为、字节跳动等海内外巨头的年内产品路线图也逐一浮出水面。在这个已然拥挤的赛道上,MOVA选择了一条独特的路径。

一个不从眼镜起家的玩家,为什么更有机会?

在AI眼镜这条赛道上,MOVA并不是最早进入的玩家,但它的路径却颇为特别。公司的技术起点并不在可穿戴设备,而是在智能清洁领域。看似无关的两条赛道,背后却共享同一套核心能力:如何通过传感器理解环境,如何通过算法做出判断,以及如何在有限能耗下长期稳定运行。

这些能力,在扫地机器人中已经被反复验证。当它们被迁移到眼镜上时,带来的并不是“新技术”,而是更可靠的落地路径。与此同时,团队在消费电子领域的积累,也让产品在结构设计、重量控制与量产能力上更接近成熟消费品,而非实验性设备。

在一个仍处行业早期的领域,“能做出来”和“能做好并规模化”,是两件完全不同的事情。行业的竞争逻辑正在发生根本性转变:过去比拼的是供应链整合能力;而现在,当硬件公版方案高度趋同,真正的壁垒开始向软件和AI等技术能力迁移。据行业数据显示,中国厂商凭借完整的产业链优势,已占据全球AI眼镜市场超过80%的份额。

从产品到入口:更大的想象空间

如果只把这两款眼镜看作硬件产品,或许仍然低估了它们的意义。在MOVA的规划中,它们更像是一个更大系统的入口。未来,当AI陪伴设备、智能家居、健康终端逐步接入同一体系时,眼镜将成为最自然的控制与交互方式:你不再需要寻找设备,也不需要学习复杂的操作逻辑,只需要说一句话,或者看一眼。技术在后台完成连接,而人只保留最直觉的行为。

这或许才是“智慧生活”真正的形态——不是更多设备,而是更少感知到设备的存在。

而更深层的趋势在于,智能可穿戴设备正从“数据记录器”向“智能健康管家”演进。后疫情时代,国民健康观念发生深刻转变,从“治已病”向“治未病”加速迁移。慢性病年轻化趋势明显,催生了对实时健康监测的刚性需求。消费者愿意为健康管理付费的意愿显著增强,智能可穿戴设备从时尚潮品转变为日常健康刚需。当AI眼镜开始承载健康监测功能,它的价值将远超“信息提示”本身。

从价格来看,MOVA显然希望尽快进入主流市场,而不是停留在极客人群。约599美元的定价,使产品处于一个“可尝试”的区间,而非遥不可及的未来科技。选择北美与欧洲作为首发市场,也表明其目标并不仅仅是技术验证,而是直接参与全球竞争。

IDC预测,受益于厂商新品发布节奏和新国补政策的双重推动,2026年中国智能眼镜市场出货量将达451万台,同比增长78%;全球出货量则有望突破2300万台,其中AI眼镜品类将首次突破千万台大关。

当然,AI眼镜与AR眼镜仍然处在行业早期。形态、交互、生态,仍有大量不确定性。谁先突破性能、续航与重量的不可能三角,谁就可能率先定义眼镜版的“iPhone时刻”。但可以确定的是,一个趋势已经发生:AI正在从“口袋里的能力”,变成“眼前的能力”。

融资丨微分智飞完成数亿元A1轮融资

近日,微分智飞(杭州)科技有限公司(以下简称“微分智飞”)完成数亿元A1轮融资。

本轮融资由华控基金领投,联想创投、央视基金等新股东联合参与,光合创投、五源资本、东方富海、华映资本、上汽集团旗下尚颀资本、深创投集团、长石资本、BV百度风投等老股东持续追加投资,认购额度超半数,持续加码坚定支持公司长期发展。

本轮融资将重点用于产品研发与技术迭代、顶尖人才引进、行业场景拓展及现金流补充,全力加速微分智飞技术产业化落地与商业化进程。

01以智为翼 | 筑牢技术根基,让飞行智能照进千行百业

微分智飞始终秉持“脚踏实地、仰望星空”的理念,以“让飞行机器人连接千行百业,飞入千家万户”为使命,专注于飞行具身大脑及通用群体智能系统的研发与应用。

公司依托自主导航、智能大脑、高效小脑、群体智能四大核心技术,成功推出自主探索飞行机器人P300 PRO、科教飞行机器人非凸α等标杆产品,彻底摆脱对GPS、外部通讯、外部计算与控制的依赖,目前已在矿业、林业、电力、市政、应急救援等多个刚需行业场景内实现应用,并在2025年斩获多项产品荣誉认证。

02穷理拓径 | 三大技术突破,定义飞行具身智能新高度

一、世界模型导航:

从任意指令的想象中学会真实飞行

世界模型正在塑造无限的飞行想象力。飞行机器人看到当前画面、接收自然语言指令后,不再直接响应,而是先推演未来飞行过程,再把想象出的画面解码为可执行飞行轨迹。

该技术利用生成式视频模型表达时空关系与物理变化,并通过采样筛选、尺度校正与实时控制,解决传统视觉语言导航数据稀缺、泛化不足和复杂指令难对齐的问题。

由此,面对语义丰富的陌生环境,飞行机器人得以先理解、再推演、后执行,把更具想象空间的开放式飞行指令真正落到真实世界。

二、听懂指令、理解环境:

长程VLN让飞行机器人寻你所想、达你所指

长程VLN技术赋予飞行机器人语言理解与环境推理能力。飞行机器人不仅能听懂自然语言指令,还能在飞行过程中持续理解场景、识别目标关系,在长距离任务中自主判断飞行方向。

该技术通过高保真数据构建、分阶段训练与统一空间语义建模,将安全飞行空间与目标分布预期纳入同一推理框架,解决传统方法中指令理解浅、长程记忆弱和复杂场景探索效率低的短板。

面对大场景和开放任务,飞行机器人不再只是按点飞行,而是真正能够寻你所想、达你所指。

三、强化学习能力进化:

精简传感、快速机动、安全保障

基于端到端强化学习的敏捷飞行迎来多方面的能力提升。飞行机器人仅凭单目RGB这一精简传感输入,便可在复杂环境中完成快速机动与自主避障。

该技术通过高保真仿真训练、域自适应、物理模型嵌入的安全约束设计,实现安全约束引导与保障的端到端训练与优化,解决传统方案对重型传感器依赖强、高速飞行风险高和真实部署安全性不完备的问题。

由此,轻量化、低成本平台同样能够实现快而稳、灵活而安全的自主飞行。

03心向苍穹 | 以技践梦,让智能飞行赋能万物生长

微分智飞创始人高飞表示:“此次融资不仅是资本市场对飞行具身智能赛道价值的笃定,更是对我们初心的认可。我们始终坚信,飞行具身智能不是小众技术的探索,而是重构人类与空间交互的全新方式,是推动低空经济崛起、助力新质生产力发展的重要力量。愿以技术为翼,以初心为舵,让智能飞行突破边界、走进万域,用科技的力量赋能产业升级、惠及万千场景,奔赴智能飞行的星辰大海。”

未来,微分智飞将以技术创新为核心,深耕飞行具身智能领域,迭代产品与解决方案、拓展应用场景,用智能飞行技术赋能千行百业、助力新质生产力发展。

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融资丨RoboParty 萝博派对完成2000万美元天使轮融资

近日,「RoboParty 萝博派对」宣布完成 2000 万美元天使轮融资,由商汤国香资本、经纬创投超额加注并联合领投,浦东创投、上海未来产业基金、安创资本、赛纳资本、百川资本等多家机构跟投。这也是半年内 RoboParty 官宣的第三轮融资。

04 年 CEO 带领,具备极致迭代速度的全栈团队

在 RoboParty CEO 黄一带领下,团队在半年时间内,形成从核心模组电机、运控算法,到整机产品定义、开源体系和供应链落地的系统性研发能力。在整机侧同步完成了 RPO 与 RP1 Prototype 等关键阶段性验证。算法侧,团队已在既有构型下完成 AMP 关键调试验证,并完成第三代范式 BFM 技术及验证。RoboParty 还通过算法优化与工程化能力,持续降低前沿模型对算力资源的消耗门槛,推动更高阶行为智能向更可落地、更可规模化的方向演进。

开源 60 天冲进 Top 5,RoboParty 全球影响力初现

2026 年 1 月 15 日,RoboParty 开源双足人形机器人萝博头原型机(ROBOTO Origin),项目以 “可复现、可二开、可验证” 为核心,开放硬件图纸、整机控制代码、AMP 运控算法与行业 Know-how 共创知识库,真正实现全流程开放。上线 60 天,项目持续吸引全球开发者、研究者与产业伙伴关注与参与,围绕复刻、调试、二次开发和工程优化形成了活跃互动:

GitHub Star 突破 1.4K,进入具身智能开源项目 Top 5

无宣发自然流量获订单数百份,覆盖海外科研实验室、教学场景及早期产品原型团队

社区规模超 2000 人,海外用户占比高,围绕装配、运控调试、参数收敛等形成高频讨论

已有多位国内及海外开发者提交 PR 并参与主干迭代,部分修改已进入实际运行版本

ROBOTO Origin 项目入选 EAI OpenSource 10 具身智能十大开源项目

亮相 AWE,向市级领导汇报交流

2026 年 3 月 14 日,RoboParty 就产品技术、开源进展、场景落地及市场规划等方向,对市委书记陈吉宁、市长龚正进行了现场汇报与交流。作为浦东新区机器人重点企业,RoboParty 亮相 AWE 东方枢纽国际中心展,向公众与产业伙伴系统展示了公司在双足人形机器人高动态性能、开源生态布局与工程化落地能力上的阶段性成果,完成了海内外渠道与合作资源的集中触达。

本轮融资将用于持续推进核心技术与产品迭代,继续加大在本体、运控、软硬件系统协同及开发者生态上的投入。随着后续第二代产品发布、生态成果与资本动作陆续展开,RoboParty 也将以更快的迭代、更强的产品力和更开放的生态,推动中国人形机器人真正走向更广阔的真实世界与国际舞台。

商汤国香合伙人余俊表示:“RoboParty 团队虽年轻但具备深厚的全栈技术实力,展现了极强的极客精神与执行力。从全球开发者市场看,依旧有巨大潜力;从供给端看,市场上真正能实现规模量产的玩家并不多,Roboparty 有机会异军突起,因此在行业定位上,公司独树一帜地选择了 ‘全栈开源’ 路径,通过开放路径,致力于成为机器人领域的 ‘安卓’。具身机器人的竞争焦点也逐渐从本体或模型,转向软硬融合并面向能否有规模地完成长任务的方向,开源开放和学习力强的年轻团队更有机会快速成长,这也是我们加注投资的底层逻辑。”

经纬创投表示:“作为 RoboParty 的早期投资方,我们很高兴见证这个 00 后团队的里程碑。他们以全栈开源的理念,选择了一条从硬件出发的机器人 AGI 之路。从开源项目 AlexBot 到如今已出货的 Atom,团队用扎实的工程能力和快速迭代证明了技术普惠的价值,这也是开源精神在机器人领域的快速实践。我们相信 RoboParty 的 ‘硬件做商店、生态做商品’模式,将在全球范围内推动具身智能的渗透,让更多人参与到机器人技术的创造中来。”

光源资本孵化业务负责人黄欣欣表示:“RoboParty 短期内在开源领域迅速建立了口碑和生态效应,是开源理念在机器人领域的最佳实践。新的财务机构和产业伙伴的加入,将更有助于 RoboParty 组建生态资源网络,团队接下来会不断发布新的产品和技术动作,期待年轻的黄一在全开源道路上朝着理想一路狂奔!”

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融资丨灵猴机器人完成数亿元B轮融资

在具身智能产业从“概念验证”迈向“规模落地”的关键十字路口,时隔一月有余,灵猴机器人再传融资喜讯——正式宣布完成数亿元B轮融资。本轮投资方包括中芯聚源、厚为资本、红杉中国、国泰君安创新投资、合肥建投资本等多家知名机构;同时,智元机器人、博原资本、金鼎资本以及中车资本旗下华舆转型升级基金等老股东也继续追加投资,为灵猴机器人的长期发展提供坚定支持。

这支堪称豪华的投资方阵容,不仅为灵猴机器人带来充足的资金储备,更将深度联动上下游产业资源,助力其在核心技术研发、产能扩充与市场拓展方面加速突围,进一步夯实其在具身智能核心零部件赛道的领先竞争优势。

进化路径:从工业自动化到具身智能核心零部件

灵猴机器人的成长史,是一部从“专”到“通”、从“工业”向“具身智能”华丽跃迁的进化论,公司始终锚定一个发展理念:底层技术自主可控是智能制造核心竞争力。灵猴以深耕十余年的视觉感知与运动控制技术为坚实底座,自2023年起成功“移植”并“进化”为具身智能的核心驱动力,向具身智能核心零部件领域纵深拓展。

如今,灵猴已构建起一套完整产品矩阵:从洞察毫厘的视觉模组,到灵动稳健的轮式底盘,覆盖机器人“眼睛”与“肢体”等关键环节,全面打通人形机器人 “感知 - 运动 - 执行” 的硬件闭环。凭借“底层部件自研+系统级交付”的能力,灵猴不仅能够实现高端核心零部件的国产替代,更通过规模化量产为支撑,基于全流程精益管控,真正实现“技术可落地、成本可控制、交付可保障”。

产能升级:二代产线全面落地,定义规模化交付新标准

伴随核心技术不断成熟与市场需求持续爆发,灵猴机器人迎来了产业化能力的质变,随着二代产线的全面部署与精益化升级,灵猴已正式迈入“万台级量产”新时代。

目前,公司已具备单班年产视觉模组8万套、轮式底盘及轮式人形机器人整机超2万套的规模化交付能力。公司已构建起端到端全链条制造体系,配套完善的全流程管控机制,从整机仿真设计至生产交付,再到售后服务,实现各环节可追溯、可管控、可升级。这不仅标志着灵猴在具身智能领域的产业化能力迈上新台阶,更有效保障了人形整机与零部件产品的稳定性与一致性,为下游整机厂商提供了坚实可靠的供应链“压舱石”,助力产业从“原型验证”加速迈向“大规模商用”。

持续迭代:全新轮式底盘模组,定义产品技术新范式

依托自研的双核技术与深厚的技术积淀,灵猴机器人将于4月重磅推出全新TX-S2轮式机器人底盘模组,以极致性能、场景适配能力与工业级可靠性,为轮式人形机器人商业化落地注入新动能。

TX-S2采用了创新的四转四驱机械结构,赋予了人形机器人“全向自由”的灵魂,无论是狭窄空间的灵活穿梭,还是复杂地形的稳健越障,皆能游刃有余。在感知层面,它支持选配高精度2D/3D激光雷达,融合升级版导航算法,实现厘米级的环境识别与动态避障。更令人期待的是,TX-S2深度接入了灵猴工业智能制造平台,能够高速对接MES系统及百余种工业设备,支持多机协同与远程云端调度。通过软硬件的深度协同,灵猴旨在降低开发门槛,助力合作伙伴快速构建各类创新应用,共同推动具身智能在千行百业的落地生根。

战略愿景:以核心零部件为基,领航具身智能产业未来

站在人形机器人产业爆发的时代风口,灵猴机器人将以本轮融资为新起点,持续深耕视觉感知与运动控制核心技术,持续加大研发投入、优化产品矩阵、提升规模化交付能力,不断夯实技术壁垒与产业优势。未来,公司将以开放协同的姿态,携手产业链上下游伙伴,共同推动智能机器人核心零部件的国产化与全球化进程,加速突破“卡脖子”技术瓶颈,构建一个自主可控、蓬勃生长的具身智能产业生态。

以核心零部件为基,筑具身智能之身。 灵猴机器人矢志成为全球领先的智能制造领域核心零部件世界级供应商,为人形机器人时代的全面到来筑牢坚实的硬件根基,书写中国智造在全球科技竞争舞台上的辉煌新篇章。

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把尾货卖到50亿,好特卖靠AI算法,拿捏情绪经济


作者丨卜松

编辑丨刘恒涛

图源丨好特卖

在零售行业,好特卖有些另类。

很多渠道都在精简SKU,最多也就几千个,好特卖的货品不固定,并且品类庞杂,每年会有大几万个SKU。

一些零食量贩店开在街边,好特卖却聚焦在商场开店;零食量贩品牌主要开在下沉市场,好特卖只在新一线、一线城市开店;零食量贩品牌追求厂家直供、定制化产品,甚至开发自有品牌,在供应链端,努力追求低价和货源稳定,好特卖却坚定做尾货,渠道错配、品牌推新失利、包装更替、季节性库存,这些“不确定性”的商品,是好特卖的货源基础。甚至好特卖的店铺数都没有那么大,某零食量贩品牌,店铺数量达到2.2万家,好特卖目前只有1000家左右。

但是,从2020年开始的好特卖,2025年的销售额超过50亿,找到了属于自己的市场。

在这条不一样的赛道,好特卖是如何做到的?

近期,在好特卖上海总部,联合创始人张宁向创业邦讲述了好特卖背后的逻辑。

01不是刚需卖场,是消费者的情绪场

好特卖不是一个刚需场,是一个百分百的情绪场。这是张宁对好特卖的定位。

张宁说,来好特卖的顾客,大多没有目的性。他透露,好特卖和复旦大学人类学团队做过一个研究,发现消费者去好特卖的时候常常不做任何计划,没有购物清单,“纯粹是逛逛”。

“不论开心不开心都可以去,吃个冰激凌就很开心,买个盲盒就很开心。”张宁说,“我认为好特卖就是消费者花小钱去寻宝、寻找惊喜的一个地方。”

好特卖只开在一线和新一线城市,聚焦在商场开店,而不是像很多量贩零食品牌那样,开在街边。这背后也有一套逻辑。

张宁说,好特卖也试过在三四线城市开店,但是发现这些城市的商场人流量不好。这背后有几个原因:

第一,三四线城市缺少白领客群,主要是小老板、公务员和学生,而好特卖主要服务白领。“研究很多三四五线的Shopping Mall,你会发现,它上面是没有办公楼的。”张宁说。

第二个原因,是这些城市大多没有地铁。“地铁是一个人流走向的核心,有地铁的地方,街边店人很少,因为大家不去街边,直接地铁走了。三四线城市街边店烟火气很好,但是商场到8点半以后,几乎空无一人。”而好特卖主要在商场开店。

满足情绪体验,是好特卖的一个重要定位。在好特卖的货架上,有各种新奇的产品,周黑鸭味的彩虹糖、六神味的炫迈口香糖、白象香菜面、星巴克生咖等等。

“在其他的传统渠道,消费者看到这种稀奇古怪东西,因为缺少尝新的氛围,他很可能是不会买的,这东西万一不好吃呢?但是在好特卖,反正主流口味大概率也没有,那还不如试试。”张宁说,“我觉得我们给消费者营造的,是每次来,想买的东西不一定有,但最后也不会空手离开的感觉。”

很多人认为,好特卖卖的是农夫山泉、可口可乐这些大品牌核心SKU的临期产品,但事实恰恰相反。这类成熟产品的生产计划非常精准,分销网络高度成熟,很少规模性出现尾货。好特卖的货架上,往往是品牌的创新产品,这才是好特卖的主力商品。

目前好特卖在全国已有近1000家门店

在中国快消品行业,每一次推新,都有失败的风险。张宁展示了一组内部数据:一个典型的成熟快消品品牌,每年推新的成功率往往不足10%。这意味着,市面上看到的大多数新品,都将因为市场反应不佳而退出。

“因为一个新品能够成功,涉及到的环节非常多。成熟公司做一个新品,是很严格的,这个品完全不好的概率其实不高。但是能卖好的概率却非常低。”张宁说。

一个新品要走向消费者,中间有很多环节,首先是在第一批投放的市场,品牌方和销售之间的配合。“品牌方想推新品,经销商买不买账?渠道会不会让你付条码费?如果一开始投入不够,新品连上货架的资格都没有,就已经变成尾货。”

这些新品的尾货,就是好特卖的上游商品来源。这也解释了为什么好特卖的货架上,总是有各种稀奇古怪的商品。


虽然卖的是临期产品、尾货产品,但张宁认为,好特卖也并不是消费降级。

“根据尼尔森IQ统计的线下渠道数据,即使是在重点城市,消费者100块钱的销售额里,95块钱是牙膏,5块钱是漱口水。好特卖75块是牙膏,25块钱漱口水。漱口水不管卖什么价格,都是一个消费升级的类目。”张宁说,年轻人在好特卖完成了付少量的钱就能享受到他认为更好品质或更丰富体验的生活,“这其实不是消费降级,是消费升级。”

02每年大几万个SKU,靠的全是AI算法

根据张宁介绍,好特卖每年卖大几万个条码的商品。这和很多零售店恰恰相反。根据公开数字,鸣鸣很忙2025年9月份的在库SKU为3997个,山姆店单店SKU约4000个,一般商超的SKU,大概也只有2-3万个。

聚焦刚需产品、精简SKU是当下很多渠道的共识。好特卖却有大几万个SKU,并且货源极不稳定,如何进货、定价、分配,是一项极高的挑战。

“我觉得好特卖的优势在于算法,如果未来能赢,就是赢在我们的柔性决策链上。”张宁说,任何上游供应链的商品过来,好特卖很快就能够把采购量和定价反馈给品牌商。“我认为,这是好特卖最核心的竞争力,其他都是辅助。”

张宁说,2020 年好特卖一出来就很火,第二年市场上出现300 多个竞争对手,几年过去,很多竞争对手都看不见了,原因就是上规模了以后,很多竞争对手没有投入算法。

好特卖的AI算法,主要用在两个核心点:

第一,判断品牌商的货能不能要,以什么样的价格,能要多少。AI通过预测计算货品可销售价格,结合消费者的大数据,来倒推报价。

好特卖每天要面临各种供应商寄来的各种各样的品,有时候一个货单上就几百个品。尾货又有很大的效期压力。而且很多货从来没有卖过,没有任何一个买手能马上报出价格。张宁说,好特卖也希望帮品牌商解决问题,尽快把进货量和价格报给对方,基于这样的需求,好特卖才开发了AI。

第二,就是负责货物的分配。因为货的量不固定,最常规的量是几百箱,最少有几十箱,最大的能到十几万箱。这些货在哪些区域、哪些门店好卖?该如何分到好特卖的一千家门店?也是一门大学问。

好特卖的商品都很新奇

好特卖每年要卖大几万个条码,很早就建了会员系统,所有的购买行为形成了消费者的画像。哪里的消费者爱喝带气饮料,哪里的消费者爱喝养生茶,都有据可查。AI算法可以迅速匹配到最快能够动销的门店。

在好特卖,AI算法还是店长的辅助。

传统零售商以店长选货为主,店长会根据之前的动销经验买入货物,但前提是他每天换品概率没那么高。在好特卖,经常是每次都是新品,从来没卖过,而且每周要换 20% 以上的品,店长无法用经验判断。

“AI算法也无形当中变成了我们的竞争门槛。”张宁说,“当竞争对手只有十几二十家店的时候,是能够跟我们比一比的,但开到一两百家门店的时候,他就没办法了。因为每天上的品太多,店长没办法凭经验做决策。”

张宁说,这些都是好特卖一路踩坑学习过来的。“但好特卖不太会踩大坑,因为我们大部分的货量,每家门店最多配两箱,所以我们可能会快速地犯一些小错,用这些小错不断去喂数据。”

消费行业市场瞬息万变,曾经卖的很好的单品,很可能第二年完全卖不动。比如奶酪棒,2024 年是好特卖的明星品,但2025 年动销明显下滑。张宁说,好特卖的AI 无法提前预知,但可以快速反应。

“第一批 500 箱货下去两周,数据就已经成熟了,对比之前的动销数据,AI马上修正算法,发出预警,买手也会马上拿到信息,调整进货。”张宁说,“很多新的渠道,投新品,可能需要个半年,给不出一个完整的反馈数据,我们两周就有了。你也可以理解为好特卖是一个柔性货架。”

算法同样介入了最敏感的选址与加盟决策。在好特卖内部,有一套成熟的ROI(投资回报率)预测模型。当一个加盟商看中了一个铺位,后台会迅速调用该区域的历史流量数据、预估进店率,并结合该城市的平均客单价,直接算出预估收入。

好特卖整合了很多了解市场的专业加盟商。但是,和零食量贩、茶饮品牌不同,好特卖整合的是专业的选址加盟商,而不是经营加盟商。

“因为开一家店,除了钱以外,有另外两个能力,一个是选址能力,一个是经营能力。我们要的是选址能力。”张宁说,好特卖的加盟商,平均都是开 10 家店以上,基本没有小加盟商。

选址加盟商有丰富的经验,好特卖AI算法也会对选址加盟商赋能。选好址,经营由好特卖来“负责”。好特卖有一个严格的规定:店长不能听加盟商的。加盟店的货是 AI 配的,店长负责货品陈列、收银和社群维护。

“这就是分工,你就选好址,好特卖就帮你把消费者服务好,我们不允许加盟商干扰店长。”

03做秃鹫,也做创新推动者

张宁喜欢把好特卖比作自然界的秃鹫。

“好特卖有一个很强的观点叫生态观,我们不去做掠夺者和竞争者,我们希望好特卖成为整个生态良性循环的关键节点。就像秃鹫,它把腐肉或者把骨头都吃掉,其实是解决整个草原的生态环境。”张宁说,“消费者知道,因为好特卖的是尾货,所以以折扣价卖掉,这叫有理由破价。而且好特卖单条码不会长期卖,尾货卖完就没有了。”

张宁认为,在整个生态中,好特卖变成了品牌管理全域价盘的解压阀。“你可以去全域去管理你的价盘,但是你不能硬管。你要把核心的因素找到,然后通过好特卖把这个核心因素给消化掉。”

在好特卖,目前超过九成的货,都是品牌方给的,有一部分是经销商供货,但也都是品牌方认可认同的。

“我们卖的这个价格,品牌方如果不点头,经销商也不能供给我们。”张宁说,过去几年,好特卖做的最大的一个事情,就是让各个品牌把好特卖从他们传统渠道的抽屉里拿出来,“我们就不是他们传统管理的那个渠道。”

好特卖有专门给品牌方的数据看板。

“有些大的国际零售商,他会有数据看板,但主要是让品牌方管理在店库存。我们给品牌方看的,是我们卖力的数据。比如好特卖同时在售的有哪几个品,过去这一年在卖的几十个品,消费者反馈怎么样。我们这个逻辑,是把我们的数据能力赋能给品牌,他可以在他的销售和市场的决策上面引用我们数据。”

张宁说,近些年,零售业态发生了巨大的变化,新品测试已经没有了以往的场景。

“以前大卖场人流很大,新品有专门的促销员,请顾客试喝、试吃、试饮,可以进行低成本的试错,但是现在无论线上货架还是线下货架,都变少了,整个逻辑对新品推出很不利。整个快消品行业的新品,尤其单价10块钱以内的新品,跟消费者亲密接触遇见的机会非常非常小,因此,使得大量的新品滞销。”张宁说。

根据凯度的数据,过去三年,平均每一年上市的新品超过30万,一年以后,仍然存活的比例,从2022年的31%已经跌到了2024年的22%。新品推出的成功率在变低。


而好特卖做的,就是给新品的托底的工作,“你外面卖的不好了。没事,我们最后来托底,帮你把成本多少拿回来一点。”

张宁认为,尾货的生意要扩大,扩类目是一条绕不开的路。

“我们发现只要有情绪类的产品,或者有大尾货商机的类目,我们都可以做。比方说像日化品。”张宁说,日化、盲盒、宠物,好特卖都在做,也在看服装,包括二手奢侈品。

张宁透露,目前的好特卖整体已经盈利。同时,好特卖也试图把食品饮料的经验,复制到服装领域,开始开大店。因为好特卖的客群,78%在40岁以下,也是高频买服装的客群。

好特卖的小店,一般是200平米左右,大店面积5000-10000平,一般会开在腰部商场,进行服装等品类的销售。张宁说,好特卖的大店,目前主要开在华北地区,目前,公司在北京、南京都已经开了大店。据公开报道,2025年7月开始营业的北京大店,分上下两层,销售服装、箱包、鞋类,还有酒水、饮品、酸奶、冰激凌等,以及美妆、奢侈品、运动服饰、日用品。

好特卖门店

张宁说,好特卖还想做一点为品牌赋能的功能。利用好特卖的消费数据,让品牌把未上市或即将上市的新品,在好特卖的货架上做测试。

“要推动行业的创新,目前看来渠道还是必须要参与的。”张宁说,在他的理想规划里,是好特卖变成新品的孵化器。

2025年,好特卖和全国糖酒会合作,一起发起了ideas创新产品大赛,今年进入第二届。

“我们今年的口号是:让新品成为爆品,通过我们过往的一些 AI 数据,做初步的选择,拉了很多渠道方一起来做评委,去做选品,希望能够在我们获奖的产品中最终能走出几个爆品。”

“行业一定要通过创新和效率这两条腿去推进,如果只做效率,没有做创新,这个行业往往会越卷越死。”张宁说。

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昆仑万维携AIGC全家桶亮相2026中关村论坛,三大世界第一梯队模型正式发布

3月25日,2026中关村论坛年会如期而至。来自100多个国家和地区的上千名嘉宾汇聚百余场论坛,共话“科技创新与产业创新深度融合”发展之道。

作为中国AI领域领军企业与2026中关村论坛会员单位,昆仑万维携手中关村论坛,共同构建多元协同的科技交流生态圈,以AI技术创新赋能产业升级,助力北京打造全球人工智能创新高地。

3月27日下午,昆仑万维集团(300418)旗下天工AI成功举办“世界模型前沿技术与天工AIGC全家桶大模型生态”专场发布会,携Matrix-Game 3.0、SkyReels V4、Mureka V9三大核心模型惊艳亮相,正式宣告三大模型均跻身世界第一梯队;同时发布昆仑万维2026 AGI战略,目标是通过打造AI经济平台,赋予每一个创作者匹敌一家公司的全栈生产力。

北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智,中共北京市东城区委副书记、区长陈献森,北京市东城区人民政府党组成员、副区长邓慧敏,北京市经济和信息化局二级巡视员张宇航,国家发改委宣传中心战略规划处负责人聂正标等嘉宾出席本次论坛。

会议伊始,北京市东城区人民政府党组成员、副区长邓慧敏出席并致辞。她充分肯定了昆仑万维近年来在人工智能领域取得的突出成就,并表示“十五五”期间,东城将大力发展动漫影视、数字演绎、艺人经纪、游戏电竞等新型赛道,做大做强数字文娱产业,以科技创新赋能产业升级,加快实现资源数字化、场景沉浸化、产业数智化发展,积极打造文化、科技创新融合的高地。未来,东城区将持续优化营商环境,积极搭建协同创新平台,助力构建开放共享、互利共赢的人工智能产业生态。

随后,北京市经济和信息化局二级巡视员张宇航发表致辞。他表示,昆仑万维作为扎根北京、辐射全国、走向世界的优秀科技企业,为人工智能的产业发展注入新的活力。同时,北京市经济和信息化局也将聚焦大模型的关键技术,以文娱、文旅、教育等场景为牵引,加速AI在游戏创作、数字文娱等领域的融合应用。未来也希望更多创新成果在北京转化,更多的优秀企业在北京成长,彼此凝聚共识、深化合作,共同开创AI生态创新发展的新局面,为我国的数字经济高质量发展做出更大的贡献。

两位领导的致辞充分彰显了北京市及东城区政府部门对人工智能产业发展的高度重视、对昆仑万维在人工智能领域取得成绩的认可,也为本次论坛奠定了开放、共创、共赢的基调。

紧接着,天工AI董事长兼CEO周亚辉发表题为《2026昆仑万维AGI战略发布:从全模态突破到AI平台经济》的重磅演讲,全面阐释昆仑万维面向2026年的人工智能战略布局,深度拆解从全模态技术突破到AI平台经济生态构建的整体路径。

周亚辉正式发布昆仑万维2026年的AGI战略升级为“3+1”生态架构——以4个SOTA大模型为底座,支撑3大AI原生平台+1个超级智能体。

其中,DramaWave、Mureka和猫森学园三个大平台的底层逻辑是用SOTA AIGC大模型×内容生产×内容分发,做到端到端的闭环;另外的“1”——Skywork Super Agents,则是背后通用的操作系统,我们把它定义为面向全球所有内容创作者的操作系统,从长远来看,未来可能是五亿内容创作者规模的一人公司的操作系统。

展望未来,周亚辉表示,2028年是平台经济年,昆仑万维有望成长为一个AI native的平台经济体。四大SOTA模型、一个超级智能体操作系统和三大平台经济体,归根到底只是为了实现一个目标——让每一个创作者,都拥有匹配一家公司的全栈AI生产力,在确定的AGI时代与千万超级个体共建繁荣。

其后,昆仑万维首席科学家、香港中文大学教授成宇带来题为《构建物理仿真驱动下的实时交互世界:天工世界模型与AIGC全家桶发布》的模型发布演讲,发布 Matrix-Game 3.0游戏大模型、SkyReels V4视频大模型、Mureka V9音乐大模型,这三大模型的迭代升级,将推动游戏、视频、音乐领域实现从技术突破到产业落地的跨越式发展。

首先,昆仑万维正式发布Matrix-Game 3.0模型:物理仿真驱动下的实时交互式世界模型创新实践。从 2.0到3.0模型,我们完成了一次关键跃迁:从“可运行的交互Demo”,走向“具备稳定性与工业级性能的世界模型系统”。

过去一年,我们看到一个非常清晰的趋势:AI已经从“理解世界”走向“生成世界”。世界模型正在推动AI从“静态内容生成”走向“动态世界建模”,并成为连接感知、决策与生成的核心基础能力。在此背景下,构建物理仿真驱动下的实时交互世界是世界模型的核心内容。

今天,昆仑万维正式发布的Matrix-Game 3.0模型,在数据、模型和推理三个层面完成了一次全新技术升级。首先是数据层面——数据决定下限。我们基于 Unreal Engine 构建了大规模数据引擎,能够自动生成带有精确动作、相机位姿以及物理一致性的高质量交互数据,目前已经覆盖1000+场景,对于这些数据我们按照5s时序间隔给所有数据生成了局部描述和全局描述。这些数据为世界模型学习真实的“动作—环境变化”关系提供了基础。

第二是模型层面——模型决定能力。我们设计了带有Memory机制的DiT架构,使模型不仅能够生成当前帧,还可以持续维护历史信息,从而解决长时序生成中的一致性问题,实现分钟级的稳定生成与记忆能力。

第三是推理层面——推理决定落地。通过一系列推理加速优化,包括少步采样、并行生成以及缓存机制(KV Cache)和decoder蒸馏等过程,我们实现了高效的实时推理能力。最终在5B模型规模下,实现720P分辨率、最高40FPS的实时生成。

整体来看,Matrix-Game 3.0 的核心在于:通过“数据—模型—推理”的协同优化,首次将开源世界模型推向了带有记忆能力的长时序一致性 + 高质量 + 实时交互的统一框架。

接着,昆仑万维发布SkyReels V4模型:下一代视听创作的全新范式。

当前,AI视频不仅仅是一个工具,它正在重构整个视听创作的逻辑,成为下一代产业的核心基础设施。“好的AI视频生成”对于普通用户来说,它意味着自由表达和可控可改;对于产业创作者,它意味着更低的门槛、更高的效率和更多的可能性。

SkyReels V4通过四大技术突破——音画一体双流联合生成架构、全模态理解和精准控制、全模态强化学习体系和攻克电影级画质与高效生成的平衡难题,分别解决了音画同步、精准控制、一站式编辑和高效生成等行业痛点,将AI视频生成的普惠生产力和解决方案切实地赋予内容创作者和行业。

SkyReels V4模型实力也得到了全球权威榜单的认可。在Artificial Analysis Arena的排名中(截至2026年3月18日评测结果),SkyReels V4在多个核心赛道均名列前茅——在Text to Video (With Audio) 赛道和Image to Video (With Audio) 赛道,均位列全球第一;在Text to Video (No Audio) 赛道,位列全球第二。

此外,SkyReels V4同步推出了全场景开放API与行业解决方案,能够将SkyReels V4的强大能力开放给所有合作伙伴,共同推动视听产业的智能化升级。未来,SkyReels V4致力于成为AI视听时代的技术灯塔,用技术打破创作的边界,赋能每一个创作者。

最后,Mureka V9音乐大模型正式发布。Mureka V9是一次更可控、更懂表达的创作升级。团队将重点进一步推进到“音乐创作意图的可控表达”上:不仅生成得更快、更清晰,也开始更准确地理解创作者在歌词段落中的具体表达诉求。

Mureka V9在段落内文本控制、生成效率、混音质量与整体听感等多个关键维度持续进化,使AI音乐从“能够生成一首歌”,进一步迈向“能够更稳定地按创作意图完成一首歌”:

段落内文本控制能力增强,生成更精准混音与音质表现继续提升,成品感更强

人声表达更符合创作意图,能恰到好处

生成效率进一步提升,创作反馈更及时

生成结果更丰富,重复感进一步缓解

Mureka V9依然建立在 MusiCoT(Music Chain-of-Thought) 技术体系的持续演进之上,进一步强化了模型对音乐结构、歌词段落、表达意图与声音呈现之间关系的协同建模,使模型不再只是依据提示词“生成一段声音”,而是能以更接近真实创作逻辑的方式,理解“这一段该唱什么、怎么唱、为什么要这样推进”。

可以理解为,MusiCoT在Mureka V9中进一步融合了对歌词段落设计、语义重心与音乐组织方式的细粒度思考,让模型在旋律推进、段落表达、音色安排与整体完成度之间建立更稳定的内在一致性。

如果说传统音乐时代的平台,连接的是歌曲、歌手和听众;那么AI音乐时代的平台,连接的将是所有人的意图、生成、编辑、二创、分发和表达。Mureka想推动的,是AI音乐从生成工具走向创作系统,从单次输出走向版本化工作流,从做一首歌走向持续共创,从功能集合走向平台能力。我们希望把音乐从少数人的专业技能,变成更多人的表达语言。

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从Matrix-Game 3.0实现 “场景 Demo” 到 “真实可玩” 的跨越,到SkyReels V4登顶全球AI视频大模型榜首,再到Mureka V9推动AI音乐向高质感、强情感升级,每一项突破都令人振奋,每一个成果都彰显着中国AIGC技术的全球竞争力。

本次论坛尾声,举行了题为《全模态内容革命:AI游戏、AI视频、AI音乐的创新、落地与生态共建》的圆桌讨论。由量子位创始人孟鸿主持,昆仑万维董事长兼CEO方汉,南洋理工大学副教授刘子纬(线上参与),北京深空交响有限公司创始人、QQ炫舞创始人姚勇,腾讯专家研究员、混元3D负责人郭春超,电子音乐人、多领域创作者朱婧汐,以及青年导演、梦见城(北京)科技文化有限公司创始人周楠共同参与讨论。

多元视角的碰撞,将为游戏、视频、音乐三大AI创新赛道带来深度思考与行业共鸣。

南洋理工大学副教授刘子纬就AI内容生成的学术前沿与工程落地进行了深入解析。他将持续关注全模态的创作模型,包括本次昆仑万维展示的大模型系列,期待它们在各个领域都能涌现出“神之一手”,类似于当时AlphaGo和李世石下棋,能够出现让人类很震惊、有创造力那一步,会非常期待在未来一到两年内,无论是在音乐还是影视上,AI模型会涌现出“神之一手”的创造力。

北京深空交响有限公司创始人、QQ炫舞创始人姚勇从游戏领域分享了AIGC实际落地的宝贵经验。他谈及,做游戏要解决三块,首先是一定要新鲜,之前的人没有做过,第二个是视觉上一定要好看,第三块是好玩,这三块都特别费钱和时间。AI能够快速应对“好看”这个问题,并且擅长解决“新鲜”的问题。

AI能够在同样的场景变出不同新鲜的东西来,对于用户而言感受非常明显。好玩从另一个角度讲,需要长时间打磨玩法。在打磨的过程中,70%-80%的时间都消耗在搭建系统能让它运行起来,这部分AI又能够起到很大的支持作用,能够让更多的创意实现。因此从这三部分来讲,AI起到的辅助作用和带来的改变都非常明显。

腾讯专家研究员、混元3D负责人郭春超谈及3D生成技术和未来发展时,他表示,世界模型不只涉及游戏,还有自动驾驶领域、具身机器人领域也有世界模型,每个方向聚焦和解决的问题不一样,导致世界模型可能大家对它的理解众说纷纭。世界模型的用武之地已经在逐步地被验证,一部分接近商用的模型已经出现。世界模型虽尚未成熟,但目前已经阶段性地找到了能够局部落地的场景,相信给这个领域一些时间,再结合上多模态技术和大语言模型技术的发展,一定会展现出越来越强的能力。

展望未来,郭春超表示,从技术角度主要关注两个点,第一是各种AI生成模型和人类意图的对齐,能不能做到真正的人类意图的可控,也就是言出法随。无论是AI 3D还是其他模态,如果真正能做到说它生成的结果和人类意图的高度对齐,那时候生成模型的可用性就非常大。第二是Agent系统,如果Agent系统的可用性、执行任务的成功率以及成本等方面能够持续优化,它必将深刻改变我们办公和生活的方方面面。

电子音乐人、多领域创作者朱婧汐以创作者视角诠释了AI赋能音乐创作的无限可能。她表示,从技术层面来讲,AI音乐创作的技术发展非常迅速,对于普通的用户来说,这是一个非常好的事情。让更多人能够不借助任何其他的能力或者是别人,使用音乐表达我自己,这个事情非常有价值。

另一个层面,从职业音乐人的身份来讲,朱婧汐认为在AI进入音乐行业以后,势必会替代很多高同质化、高模板化的音乐甚至是功能性音乐。作为一个音乐人需要更多去关注“如何创作”,因为创作不是生成这么简单,创作包含了情感、表达、选择,他的审美,甚至包含了挣扎。

对于朱婧汐来说,在使用AI音乐模型的时候,她的方式可能会让AI音乐模型帮助生成很多的可能性。她描述与AI的模式或者是关系时说道,“更像是AI可以帮我同时打开很多扇窗,我站在原地就可以看到不同窗外的风景。我选择哪个风景描绘,把它变成一幅画展现给我的听众听,这是我自己才能做决策的事情。”

青年导演、梦见城(北京)科技文化有限公司创始人周楠则从影视内容创作角度,探讨了AI技术和视频生成工具对导演和创作流程的积极影响。周楠认为,影视就是由艺术和技术这一对似乎不搭界的父母共同生下的一个孩子。电影这门艺术如果没有电力的发明,没有照相术的发明,没有留声机的发明,没有数字技术的发明和崭新传播技术的发明,它不会如此辉煌,甚至可能根本不存在。

电影一直是拥抱技术的,在AI时代,我们会看到一个现象:很多人用一台电脑,动动手指,就能创造出以前上百人协作才能做到的惊人的影像,这对每个人来说是非常兴奋的。AIGC技术对于普罗大众来说最大的价值,是它把行业里面中层偏下那些廉价的缺乏原创性的作品的位置,让给了我们每个人——用独特的创意去创造最新鲜、最有趣、最丰富、最与众不同的内容,而且可以被无限分享和迅速迭代,这AIGC技术为这个行业带来最大挑战和价值。

昆仑万维董事长兼CEO方汉最后总结道,整个内容生态是一个金字塔,为什么视频是全世界最容易被理解的,因为不识字的人能够看视频,但是读不懂小说。人长了眼睛、鼻子、耳朵,多模态就是满足人类所有对内容的需求。无论是音乐、视频、游戏,都是供给全人类的视听娱乐,AIGC技术要让世界更加快乐。

方汉认为,全模态的价值是让整个内容行业都能够受益于创作门槛的降低、成本的降低,让更多的创作者加入进来。他表示,希望全球将来不是有60亿观众,而是可能有10亿创作者每天用昆仑万维的视频模型、音乐模型、游戏模型,给70亿人创作内容,我们相信这个局面一定会到来。

2026年,人工智能正以前所未有的速度重塑世界。昆仑万维以“实现通用人工智能,让每个人更好地塑造和表达自我”为使命,致力于推动多模态技术突破与商业化落地,用AI重构工作与创作方式。本次昆仑万维在2026中关村论坛的亮相与模型发布,既是向行业展示中国AI企业的技术自信,也是向全球伙伴发出生态共建的开放邀约。

我们始终坚信,AI技术的真正价值在于与产业的深度融合,在于与开发者、创作者、合作伙伴的携手共创。从音乐、视频、游戏等全模态内容到AI平台经济,昆仑万维以开放的姿态邀请各方共建AI时代的内容新生态,推动中国AIGC技术与产业走向世界。



融资丨清华系团队荆华密算完成数千万元天使轮融资

近日,国内专注于高性能AI密态计算的前沿科技企业 —— 荆华密算(北京)科技有限公司(以下简称“荆华密算”)宣布完成数千万元人民币天使轮融资。本轮融资由盛景嘉成创投领投,上市公司国联股份(603613)、博彦科技(002649)以及老股东英诺科创基金跟投。

本轮资金将主要用于高性能AI密算平台的持续研发、密态专用计算芯片的高可靠性与典型场景验证,以及全面推进政企、金融、医疗、法律及消费端等高敏感数据场景的规模化商业落地与品牌IP建设。

荆华密算曾在创业邦2025(第十九届)DEMO CHINA中斩获最高荣誉“DEMO GOD”。

AI Agent 规模落地的核心障碍:权限安全与数据安全 

随着以 OpenClaw 为代表的 AI Agent 产品在全球范围内迅速普及,企业级 AI 应用的安全问题正从边缘议题成为行业核心命题。在荆华密算创始人林修醇看来,当前阻碍 Agent 大规模落地的关键瓶颈集中在两个维度。

其一是权限安全。不同于传统的软件工具,Agent 拥有自主决策与执行能力,AI对于文件操作的“越权”行为往往发生在毫秒级且完全处于用户感知之外。一旦无法从技术层面实现有效的“执行隔离”机制,Agent 就可能成为内网中潜在的数据风险敞口。

其二是数据安全。 Agent 在执行任务时,通常需要将大量私域数据推送到云端模型进行推理。这意味着企业的商业秘密不仅处于直接在公网暴露的风险中,也有可能被永久嵌入大模型的记忆库,成为“永远删不掉的数据”。这种“数据裸奔”的代价,是任何追求稳健发展的机构都无法承受的。

这两大难题共同构成了 Agent 落地过程中的“信任荒漠”。目前行业正处于一个矛盾的临界点:一方面是效率提升的巨大诱惑,另一方面是安全隐患的毁灭性风险。要让“龙虾”真正进入企业,必须从底层重构信任,这也正是高性能密态计算技术亟待填补的核心市场空白。。

历经三个时代的演进,AI密态计算赛道迎来爆发前夜

AI 数据安全问题并非突然出现,而是随着计算范式的跃迁,经历了一场从边缘到内核、从显性到隐性的危险突变。

在传统互联网时代,隐私威胁主要体现为基于公开信息的“人肉搜索”,利用边缘信息推断人的生活轨迹,最后通过诈骗、威胁等手段获利,危害范围相对有限。

进入以Chatbot为主的(前)大模型时代,用户开始大规模将敏感文件、会议纪要、工作内容上传至公网,“安全与效率的两难抉择”成为企业和个人用户的普遍困境。

而在当前以 Agent 为主的(后)大模型时代,风险性质发生了根本性变化——Agent具备自主思考与行动能力,可以在用户完全不知情的情况下,将本地高度敏感的数据带至公网进行推理。一旦发生数据泄露,受害者本人往往毫不知情,敏感信息被永久嵌入大模型数据库,且泄露内容不再局限于社交媒体,而是延伸至用户设备中存储的全部工作与生活数据。

这一演进路径揭示了一个清晰的市场逻辑:AI 能力越强,对底层安全基础设施的需求就越迫切。荆华密算的商业策略正是基于这一判断,优先在金融、医疗、政务等强隐私需求场景中深耕落地,以真实业务验证构建产品可信度,待市场认知成熟后实现规模化渗透。产业资本入局,上下游协同加速商业落地

本轮融资中,两家上市公司国联股份和博彦科技的参与尤为值得关注。两者均不只是财务投资人,更带着明确的产业资源和业务协同逻辑入场。

国联股份是一家B2B电子商务和产业互联网平台公司,2002年成立,2019年在上交所主板上市,旗下汇聚大量正处于智能化转型关键期的实体企业客户,构成密态计算产品的核心潜在市场。

博彦科技的主营业务聚焦于帮助中国企业的产品适配海外市场、通过各国合规审查及搭建本地化运营体系,数据跨境流动的安全问题是其客户群体的高频核心痛点,与荆华密算的产品能力精准匹配。

荆华密算将与两家上市公司共同构筑一个不依赖海外封闭协议的安全算力生态。这种从底层算法到行业场景的深度耦合,标志着 AI 密算正式从“实验研究”转入“规模化渗透”的风口爆发期。

放弃通算,专注AI智算

荆华密算团队联合清华大学任炬教授实验室,已开启对AI时代安全问题的硬核攻坚。

团队放弃了对通用场景的优化,改为专注 AI 计算,在历经技术“长跑”后,通过对 AI 计算算子的彻底重构,不仅实现了不依赖GPU-TEE、全面兼容国产异构GPU,更将AI场景下密态计算的时间性能损耗降低了3-4个数量级(千倍左右),达到可用水平的同时,在数据的传输、存储、计算全流程实现零精度损耗情况下的“可用不可见”。

在“软硬一体”工程化方向上,团队已取得关键突破,预研的密态计算专用芯片已正在FPGA上完成验证。从依赖海外商业硬件,到基于开放密码学标准和全面自主的算力,荆华密算已构筑起极深的技术护城河。

这也将标志着,国产算力从此具备了在绝对安全的加密环境下,高效运行千亿参数大模型的关键能力。此举不仅在微观层面为企业数据筑牢了坚不可摧的安全防线,更在宏观战略上打破了“安全”、“效率”与“通用性”难以兼得的行业“不可能三角”,从根本上补齐了国产AI算力生态的关键短板。

在产品布局上,荆华密算面向数据高敏感行业提供高密级的本地化私域部署方案,构建覆盖“输入-推理-输出”全流程的密态计算防护体系;面向开发者与C端用户,推出密态推理平台和“龙虾安全卫士”,支持跨平台、多终端即插即用;同时针对高价值私域数据领域,基于密态训练引擎,实现数据真正以密文形式的租赁式出售。首批商业落地场景覆盖政企、金融、医疗、法律、科研等行业。

凭借团队在上亿人规模跨境数据安全项目中积累的实战经验,荆华密算目前正与多家头部机构推进密态计算试点,并加速与本轮产业投资方开展深度合作,探索更多商业可能。

盛景嘉成创投创始合伙人刘昊飞表示:“技术再进步,效率始终会受到安全的制约,安全能力也必须跟得上技术的发展。荆华密算在生产环境下将传统密态计算的时间大大缩短,使得密态计算极有可能成为通用人工智能时代实现隐私计算的主流路径。盛景嘉成作为老牌创投机构,除了在早期提供资金支持,更将依托清华校友等资源网络,持续对接产业方,助力荆华密算高速发展。”

光源资本孵化业务负责人黄欣欣表示:“AI渗入所有人的生活和工作,在迅猛发展的AI时代中,安全问题已经从去年的“超前思考”发展到了“路人皆知”,很荣幸在AI浪潮的早期,即和国内密态计算和推理领域积累最深的荆华密算团队一路同行,也见证了团队产品化的不断突破,期待荆华密算团队成为整个AI数据安全的守护神。”

荆华密算 创始人兼CEO 林修醇表示:感谢盛景嘉成、国联股份、博彦科技、英诺科创基金及光源资本的深度背书。Agent应用的井喷式增长带动密态计算技术成为AI时代的刚需,密态计算正迎来市场放量的黄金期。相信在不久的将来,荆华将让安全、高效的 Agent 能力真正沉淀到千行百业。

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融资丨金融AI领跑者讯兔科技(Alpha派)完成近2亿元A轮融资

2026年3月,讯兔科技(Alpha派)正式完成近2亿元A轮融资。继去年10月完成超亿元Pre-A轮融资后,讯兔科技在短短5个月内再获顶级机构强强加持。本轮资本阵容呈现为“一线顶流VC+战略型产业资本+老股东持续加注”格局:启明创投、红杉中国、高瓴创投共同领投,广发乾和、信宸资本(中信资本旗下私募股权投资业务)、清科控股跟投并赋能产业协同,老股东钟鼎资本和嘉程资本持续追加。

集结了头部VC和产业投资方的多元资本阵容,不仅印证了讯兔科技在金融AI赛道的稀缺价值,更为公司注入了内生增长与生态外延的双重动能。

服务8万投研人员,从效率工具向“AI研究员”进化

作为金融AI赛道先行者,讯兔科技聚焦投研核心业务,旗下龙头产品Alpha派凭借“把1000件小事做到95分”的理念,率先跑通了AI商业化落地的完整链路,实现了机构投研效率的跨越式提升。目前,Alpha派已累计服务超8万名投研人员、覆盖逾6000家机构,头部机构渗透率达90%,建立了长期的领跑优势。

得益于大模型与Agent技术的不断突破,Alpha派已从单一效率工具向懂业务、懂用户的“AI研究员”全面进化,并释放出强劲的增长势能。2025年,Alpha派AI Agent类应用的人机交互量呈指数级增长,行业研究习惯也呈现出明显的迁移信号,标志着Alpha派正向投研的新一代入口稳步演进。在此基础上,Alpha派也将迎来新一轮产品跃迁,开启人机协同新范式。随着AI能力的持续强化与外溢,Alpha派客群也正加速向一级市场、银行保险等泛金融场景扩展,打开了更广阔的市场空间,共同构筑了资本市场持续看好并投资布局的底层逻辑。

携手战略伙伴共建Agent产业生态,纵横联动加速转型

讯兔科技创始人李罗丹表示:“一直以来,我们都是技术的乐观派,相信AI的到来不是替代人,而是对人的价值进行全方位重塑与放大。AI离不开人,AI公司要带着传统机构协同进化,垂类AI要与平台入口融合发展。”

基于这一判断,讯兔科技正全面推进Agent生态共建战略,过去一年,讯兔科技已与40多家券商研究所、数据服务商建立紧密合作,共同探索Agent时代的服务标准和Token经济下的增量商业模式。在此进程中,产业资本方的加入,也将为这一协作网络提供扎实的产业资源支撑。“未来的社会将是一个基于价值网络的协作共同体,丰富而多元。产品和服务正在快速流变,企业唯有依靠原创力和差异化才有出路,产业唯有纵横联动才能加速转型。”李罗丹进一步强调。

投资人:AI应用迎来爆发之年,看好讯兔科技引领金融AI变革

启明创投主管合伙人周志峰表示:“过去半年,AI在‘更会思考(推理能力)、更会做事(AI Agent)、能看能听(多模态)、更便宜(Token成本下降)、本地运行(端侧小模型)’五大方向取得显著突破。启明创投判断,2026年将成为垂直领域AI应用的爆发之年。金融行业市场体量庞大、数据基础扎实、人力成本高企,且历来是新技术应用的先行者,决定了其是AI垂直落地的最优赛道。讯兔科技凭借出色的商业判断力与执行力,精准卡位这一机遇,已成功服务多家头部金融机构。旗下Alpha派产品依托数据壁垒+深度工作流整合,已成为金融机构日常运营的核心AI基础设施,在国内同业中渗透率领先。”

高瓴创投项目负责人表示:金融行业作为知识密度最高、工作流最复杂的垂直领域之一,正迎来基础设施级的重构机遇。讯兔科技在过去半年展现了惊人的进化速度——Alpha派不仅完成了从效率工具到AI研究员的跃迁,更通过Agent生态共建战略,率先打通了买卖双方协同、人机协同的全新范式。我们持续支持讯兔科技,正是看到其在技术落地、用户渗透与生态构建上展现出的系统性能力。相信在创始人李罗丹的带领下,讯兔将持续创造金融AI领域的技术创新。

广发乾和新经济部总经理徐皓表示:讯兔科技是过去三年快速发展的AI 应用公司典型代表,在本轮金融AI投研变革开启后,公司凭借深厚的买方投研基因和国际化视野、强大的产品创新和迭代能力、对客户需求的快速吸收反馈以及与客户共创的文化,打造出持续领先的产品价值和体验,获得大量用户的认可和自发推荐,客户留存、续费率等指标在AI原生应用中处于前列;广发乾和看好讯兔在业内的先发优势,并将继续支持公司不断提升投研工作流场景和资产类别覆盖度,以及快速推进出海战略,助力公司成长为全球投资者新一代金融AI代理系统头部企业。

信宸资本合伙人赵磊表示:“我们非常看好AI Agent在知识密集型工作场景的落地前景。讯兔科技作为AI投研Agent领域最具代表性的企业之一,凭借扎实的技术积淀、深刻的用户需求洞察以及出色的产品迭代能力,已在AI投研领域构建起显著的领先优势,赢得了行业内外的卓越口碑。我们期待与讯兔科技团队携手共进,依托信宸资本的全球资源网络与完善的产业生态圈,助力其打造服务全球投资者的新一代AI代理系统,共启行业新征程。”

清科控股董事长倪正东表示:“AI正在重塑金融服务的底层逻辑,但真正创造长期价值的,是那些既懂技术纵深、又懂产业痛点的'双栖型'企业。讯兔科技正是这一稀缺物种的代表——他们没有追逐通用大模型的喧嚣,而是选择在投研这一垂直场景中做深做透,构建了难以复制的数据飞轮和用户粘性。清科看好讯兔科技的战略定力与生态视野,将依托二十余年深耕股权投资生态的资源积淀,助力讯兔共建AI Agent时代的产业服务新范式。”

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融资丨宏济医疗完成新一轮融资

近日,丰年资本完成了对深圳市宏济医疗技术开发有限公司(以下简称“宏济医疗”)的亿元级投资。本轮投资由丰年资本和启明创投联合领投,厦门建发、阳光保险、中小担创投跟投。

宏济医疗创立于2014年,作为深耕内窥镜领域的专业团队,多年来已发展为国内一次性内窥镜出海领军者,核心技术指标比肩国际一流水平,是全球首家获得CE MDR认证的中国一次性内窥镜企业。依托自主研发的核心技术、高壁垒的全球化认证、全品类布局等优势,稳居行业第一梯队。

宏济医疗是丰年资本在生命科学高端医疗器械领域的重要布局。未来将凭借产业资源与管理赋能经验,为宏济医疗提供全方位支持,持续巩固其行业领军地位。

卡位一次性内窥镜广阔赛道自主研发破解核心技术难题

一次性内窥镜作为内窥镜领域的重要创新,是微创诊疗领域的核心器械,堪称连接临床诊断与手术治疗的“精准眼镜”,广泛应用于消化、泌尿、呼吸等多个核心科室,在高端医疗器械领域占据不可替代的重要地位。相较于传统复用内镜,一次性内窥镜可显著降低交叉感染风险,操作便捷维护成本低,具备极强的临床延展性,应用边界持续拓宽。目前市场正处于高速增长阶段,行业前景十分可观。十余年间,宏济医疗始终坚持自主研发,从光学组件到精密结构件全链条自研自产,形成了显著的成本与质量优势。宏济医疗在内窥镜领域成功突破多项行业核心技术,用实力打破了国内医疗器械企业“重价格、轻技术” 的刻板印象。其中攻克了超细镜体研发难题,推出全球最细内窥镜产品:其6.3Fr输尿管软镜为全球首款6.3/3.6Fr通道的超细输尿管软镜,是目前全球同类产品中最细的创新产品,实现了微创诊疗的技术突破。
目前,宏济医疗产品管线覆盖麻醉/急诊/ ICU、呼吸科、泌尿科等6大临床场景,具备年产40万条各型号内窥镜的规模化生产能力,是国内目前品类最全的一次性内窥镜厂商。宏济医疗曾深度参与医用内窥镜摄像系统通用技术行业标准制定,已经发展为国内一次性内窥镜技术发展的核心推动者。

核心技术指标比肩国际一流水平全球化布局树立行业典范

一次性内窥镜作为重要的医疗器械,全球主流市场认证体系严苛,欧美CE MDR、FDA等认证对其安全性、有效性、质量管控要求极高,进一步抬高了行业准入门槛。宏济医疗坚持自有品牌全球化战略,以优质的产品性能与技术实力成功打入海外核心医疗采购体系。目前,已斩获NMPA、CE、FDA等涵盖全球主要市场的103 张医疗产品认证,是全球首家获一次性内镜CE MDR认证的制造企业,在全球高端医疗市场打响了中国内镜品牌知名度。作为国内批医疗器械出海先行者,宏济医疗用技术成果印证了中国医疗企业具备全球化的竞争能力。不仅实现高端产品出海,更在欧美主流市场占据一席之地,充分释放了中国工程师红利与技术创新优势。目前,宏济医疗在全球包括欧美、中东、东南亚等地搭建起经销网络,实现了更加全面的市场覆盖。从核心市场突破到全球布局深化,宏济医疗已形成“认证-产品-渠道-品牌”的全球化闭环,成为了中国高端医疗器械自主出海的典范。

丰年资本持续赋能企业占领全球市场新高地

当前,一次性内窥镜应用渗透率逐步提高,已成为内镜领域重要发展趋势,市场潜力巨大。但唯有兼具深厚技术积淀与全流程产业化能力的企业,才能在国内市场甚至全球竞争中站稳脚跟。宏济医疗依托自主研发的核心技术、高壁垒的全球化认证、全品类布局等优势,成长潜力突出,未来有望在全球市场持续抢占竞争先机。丰年资本高度看好宏济医疗在一次性内窥镜领域的技术积淀、全球化布局能力及长期发展潜力。未来,丰年资本将发挥产业资源与管理赋能优势,持续为宏济医疗提供全方位支持,助力公司加速产品研发与落地,持续强化技术创新与全球化布局,持续巩固国内一次性内窥镜出海领军地位,让中国高端内镜诊疗产品服务更多的全球患者。

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融资丨艾利特机器人完成6亿元D+轮融资

当机器人的“身体”日益同质化,真正的战场已悄然转移至“大脑”。今日,艾利特机器人正式宣布完成6亿元人民币D+轮融资。本轮融资获得了多家AIDC产业链CVC基金、Lavender Hill Capital Partners(LHCP)、达晨财智、元禾控股、园丰资本、郑州具身智能产业基金等联合重磅加注,充分彰显了资本市场对艾利特机器人“以智能操作技术重构机器人能力边界”这一使命的高度认可,以及对其作为具身智能核心标的的长期信心。

本次融资获得了多家AIDC产业链CVC基金的共同押注,体现了艾利特在AI科技爆发浪潮中的高频迭代能力和强大的AI生态位势,其智能操作机器人在光模块、服务器、智能手机、智能汽车、AI药物研发等前沿场景承担着“AI母机”的关键角色,展现出对高端制造场景的深刻理解和强大落地能力。随着AI产业链爆发,艾利特在业务造血的同时,构建起通向高阶智能的数据闭环——这正是头部AI资本坚定下注的核心原因。

融资为刃:剑指“一脑多形”战略纵深

从创立之初,艾利特便笃定:人工智能与实体经济的深度融合,不能止步于算法与应用层,必须向上穿透,掌握“大脑”这一核心环节。如今,随着D+轮融资落地,艾利特正以“一脑多形”战略为支点,致力成为智能操作机器人领军者。

本轮融资的核心投向,正是艾利特战略布局的“一脑多形”。在机器人产业从“专用自动化”迈向“通用智能化”的关键路口,艾利特明确提出并全面落地“一脑多形”战略——以统一的智能体技术为核心,驱动多种机器人形态,包括但不限于协作机器人、复合机器人、类人形机器人等。

艾利特与市场上绝大多数机器人公司的根本分野:其核心价值不在于“形”,而在于“脑”。一个跨平台的智能操作技术,让同一颗“大脑”驱动不同“身体”,在工业制造与消费场景中灵活适配。

“未来二十年,智能机器人将成长为比汽车产业更巨型的赛道。”艾利特机器人CEO曹宇男表示,“我们预见一个类人形+非人形共同协作配合的崭新机器人世界。艾利特身处变革中心,以智能体技术为支点,以AI为引擎,与所有伙伴共同定义这个崭新的机器人时代。”

核心优势:全栈自研,厚积薄发

凭借“一脑多形”的智能机器人架构,艾利特在量产与实景操作中承担关键角色,构筑起技术领先与市场壁垒的双重护城河,精准卡位AI驱动的高成长赛道。

艾利特的智能操作机器人已深入AI领域各类头部客户的工作场景。例如,AI Infra方面,艾利特已与英伟达产业链龙头、战略股东在光模块、服务器等场景深度合作;以果链制造龙头为代表的智能终端制造商,新能源汽车领域巨头等,已经在数十个场景中应用艾利特机器人;AI for Science领域,艾利特也深度嵌入高通量化合物筛选等场景。一脑多形的智能机器人承担量产和实景操作的重要责任,构筑起技术和市场的双重壁垒,抓住了AI驱动的高成长行业,建立起覆盖全球头部品牌的稳健业务的基本盘。

巨头客户的严苛考验,不仅锤炼出值得信赖的产品品质,也让艾利特获得先机,在业务落地过程中持续造血,同时在真实场景中构建通向高阶智能的数据闭环。艾利特的不可替代性,源自多年深耕的全栈自研能力与前瞻性的技术架构布局:

性能优势:

具备从底层操作系统到关节模组的全链条自主研发能力,实现从底层到应用层的深度定制与优化,构筑起高壁垒技术护城河。在决策层,艾利特前瞻性地构建了基于大模型的具身智能底座,并通过复合机器人自研一体化控制器,将高级认知决策与底层精密执行无缝连接。

架构领先:

在行业内创新提出的 “VLA+T”(力矩优化感知的视觉-语言-动作模型)架构,通过在通用大模型中融合实时力矩感知与优化策略,使机器人不仅能够“听懂”抽象指令,更能“感知”物理世界的刚柔变化,实现了从感知理解到高动态、高柔顺实体操作的闭环跃迁。

产品矩阵:

依托“一脑多形”战略,艾利特构建了覆盖协作机器人、复合机器人、通用智能机器人等多元形态的机器人全产品矩阵,实现从核心零部件、整机到软件平台的全链路技术贯通。复合机器人作为产品核心,深度融合移动平台与协作机器人,形成“手脑眼脚”协同一体的智能体。为客户提供从单点到整厂的全栈式智能化服务,赋能制造业柔性、高效、安全升级。

业务进展:稳健增长,领跑高价值黄金赛道

过去一年,艾利特将战略卡位转化为扎实的经营数据,展现出强劲的自我造血能力:

业绩高增长:

据公司初步统计,集团整体收入实现超高速增长,国内与海外同步发力,复合机器人业务贡献重要增量。

盈利能力跃升:

在智能机器人核心系统领域位居市场前列,盈利能力显著提升,实现了高速扩张与财务健康的理想平衡。

价值定价策略:

以持续技术迭代维护稳健价格体系,拒绝低价竞争,在行业价格战中展现出强大的议价能力。

AI渗透率领先:

AI产业链相关业务占比已达50%,深度嵌入智能手机、智能汽车、光模块、服务器、AI药物研发等前沿场景。

双总部布局:苏州+郑州,扎根中国,服务全球

艾利特形成“苏州全球总部+郑州中原总部”的双总部格局:

苏州全球总部:

作为艾利特的全球战略中枢,承担研发创新、全球运营、生产制造等核心职能,辐射亚太及全球市场。艾利特作为苏州本土成长起来的智能机器人领军企业,深度融入长三角科创高地,获得从研发创新到生产制造的全方位政策支持。

郑州中原总部:

深度绑定郑州优势产业链,围绕智能终端制造、大型重工设备制造、农业、新消费等本地优势产业,推动智能操作机器人与多元场景的深度融合,服务中西部产业集群,助力“一带一路”沿线国家产业协同与高质量发展。

双总部的战略布局,让艾利特形成“双核驱动、协同发展”的新格局,为服务全球高价值客户提供坚实的产业支撑。

园丰资本相关负责人表示:“艾利特是苏州工业园区的优质机器人企业,先后在协作机器人、复合机器人领域实现商业化和规模化突破,与众多制造业龙头企业及果链、英伟达链企业建立了深厚合作。未来公司会加大在通用具身智能机器人领域研发投入,践行‘一脑多型’的战略布局。园丰资本始终聚焦园区战略产业,未来将持续助力艾利特扎根园区、发展壮大。”

全球战略:从可选项到必答题

艾利特已将全球化提升至公司绝对战略高度。过去一年,艾利特海外业务快速扩张,产品已进入欧洲、北美、东南亚等关键市场,获得众多国际头部客户认可。

未来,艾利特将持续加大海外投入,完善本地化服务网络,将中国智造的智能操作机器人带向全球,服务全球高价值产业链。全球化,不是艾利特的选择题,而是必答题。

深度AI化:从产品到组织全面进化

站在新的起点,艾利特正全面推进集团全体系深度AI化转型:

产品层面:

所有产品线加速向“一脑多形”方向演进,让智能机器人具备自感知、自决策、自优化能力,成为工业场景的“智能体”,并向非工业2C场景延伸。

组织层面:

AI化正为艾利特注入核心动能:研发端,工程师借助AI辅助编程、代码生成与测试用例设计,显著提升开发效率;客户端,洞察平台将现场需求实时反馈研发,产品迭代更贴合实际场景,AI预测式服务让客户体验不断优化;市场端,AI辅助全球产业动态与高价值场景需求分析,助力精准把握市场机遇。人才端,AI工具融入日常协作流程,如会议纪要自动生成、跨部门任务智能分派、知识库智能检索等,团队更高效协作、决策更有依据。

生态层面:

在生态定位上,艾利特不做封闭的系统,而是做开放的“大脑”。未来,艾利特将联合产业链上下游,构建开放共赢的工业AI生态,让更多企业能够低成本、高效率地接入智能AI,共同推动制造业的智能化跃迁。在生态构建上,艾利特将投入专项资金,构建工业AI开发者生态,让集成商、设备商、软件伙伴能够基于“一脑”快速开发场景应用。

本轮融资不仅是资金注入,更是产业资源的深度链接。感谢每一位投资人的信任与支持,感谢所有客户、合作伙伴和团队成员的并肩同行。

让智能无界流动,让未来触手可及。站在AI与机器人深度融合的临界点,艾利特将继续秉持“无界触手可及”的品牌信念,专注、务实、长期主义。在这场智能进化的长跑中,艾利特愿与所有伙伴一道,以“一脑”驱动万物,以“多形”服务众生,让中国智造的“大脑”在全球工业转型的浪潮中,深耕高价值,拥抱智能化,走向全球化。

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融资丨傲意科技完成C1轮1.5亿元融资

上海傲意信息科技有限公司(以下简称"傲意科技")今日宣布完成C1轮融资,本轮融资由中金资本旗下深圳市脑科学与类脑智能产业投资基金(以下简称"中金脑科学基金")领投,多家老股东持续跟投。傲意科技系中金脑科学基金首家投资企业,据悉,傲意科技曾于2023年、2025年先后获得来自三博脑科集团实控人、天津合盈资本的投资,目前是国内唯一一家获得两家专业脑科学主题投资基金布局的脑机接口企业。公司股东阵容进一步升级,形成"专业脑科学基金+上市医疗产业方"的双重战略赋能格局。

率先完成商业化闭环的领先脑机接口企业,海外业务体量和增速均已超过国内板块

傲意科技是国内最早实现脑机接口技术规模化商业应用的科技企业。公司专注于非侵入式神经信号传感与AI解析技术,自主研发肌电/脑电传感器、智能仿生手、神经康复外骨骼及具身智能灵巧手等核心产品,拥有百余项自主知识产权,技术成熟度与成本控制力均处于行业领先地位。

傲意科技(OYMotion)傲翼™(OHand™)智能仿生手

区别于多数仍处于临床前阶段的同行,傲意科技已率先打通"研发-生产-销售"完整闭环,过去三年业绩均实现翻倍增长,其中医疗康复板块进入全国多家三甲医院,具身智能灵巧手批量交付头部人形机器人厂商。更值得关注的是,公司海外业务体量和增速均已超过国内板块,产品远销欧洲、美国、中东、东南亚等国家和地区,国际化收入占比持续提升,成为中国脑机接口技术出海的标杆企业。

傲意科技(OYMotion)ROHand灵巧手家族

首创“脑(EEG)-肌(EMG)-机(ROBAT)”三位一体技术路径,推进非侵入脑机接口技术产业化,加速神经康复场景落地

傲意科技是国内首家构建"脑(EEG)-肌(EMG)-机(ROBAT)"三位一体技术体系的脑机接口企业。公司独创非侵入式多模态神经信号融合架构,通过脑电意图识别、肌电运动解码与机器人执行反馈的实时闭环,实现神经指令到精准动作的无缝转换。

依托该独家技术路径,傲意科技正加速推进非侵入脑机接口在神经康复场景的规模化落地。其ORF系列康复外骨骼已深度应用于脑卒中、臂丛神经损伤等患者的运动功能重建,形成从神经信号采集、AI算法解析到康复机器人执行的完整解决方案,为神经康复领域提供高性能、低成本的神经交互基础设施,推动脑机接口技术从实验室走向临床普惠。

傲意科技(OYMotion)便携式手指康复外骨骼

横跨“脑机接口与具身智能”赛道,多款重磅产品实现“技术复利”奠定公司领先的生态卡位

傲意科技是国内唯一同时深度布局脑机接口与具身智能两大前沿赛道的硬科技企业。公司依托非侵入式神经信号传感与AI解析核心技术,构建起横跨"神经接口-AI交互-机器人执行"的完整产品矩阵,形成独特的生态卡位优势。

在具身智能领域,ROHand系列灵巧手出货量实现5倍增长,已覆盖下游近百家人形机器人客户,成为智能交互关键零部件的核心供应商。双赛道协同下,傲意科技实现“技术复利”商业化验证持续赋能技术研发,持续巩固其在下一代人机交互基础设施领域的领先地位。

本轮领投方中金脑科学基金成立于2024年12月,由深圳市引导基金、微创脑科学(02172.HK)旗下微创神通及中金资本共同出资设立,是深圳市"20+8"产业集群战略中唯一100%专注于脑科学与类脑智能产业的专项基金。

傲意科技张琦表示:"感谢中金资本和各位老股东对傲意科技的信任与支持,作为中金脑科学基金的首家被投企业,我们深感荣幸。作为横跨“脑机接口”和“具身智能”的两大赛道的科技型企业,我们在技术、临床、商业、场景、出海等多个方面均已经实现闭环,充分验证了傲意在两大产业链上的领先身位。本轮融资将加速我们在“脑机接口”与“具身智能”双领域的技术攻关与产业化落地。未来,我们也将继续深耕,用技术创新驱动产业落地,用技术复利实现持续增长。"

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AI+视频的爆发点:AIGC如何接住下一波内容红利

2026年央视春晚,AIGC(人工智能生成内容)技术应用含量高达80%。观众看到的不仅有数字人与真人同屏共舞,还有媲美真实场景的虚拟特效、动态渲染,连运镜轨迹也由AI模拟生成。而在标志性运用AIGC的节目《贺花神》中,漫天纷飞的大雪、黄沙飞扬的大漠,伴随着陶渊明、王昭君等“十二花神”的现身,让观众仿佛置身四季流转之间,真切感受“冬去春来又一春”的意境之美,将整场晚会推向高潮。

马年春晚深度采用AIGC技术

春晚的高标准验证,证明了伴随AI技术高速发展,AIGC已具备支撑工业化内容生产的能力,成为可批量复制、可稳定交付的生产力工具。在商业广告、影视艺术、视媒内容等领域,其商业价值正在从“技术想象”转化为“可衡量的市场回报”。

AIGC技术突破“质变”,“AI+视频”爆款批量涌现

随着多模态大模型的日益成熟,AIGC迭代速度超乎想象。MiniMax在去年5月发布的海螺视频,亮点在于可以理解并生成符合物理规律的复杂环境。去年10月底其推出的海螺2.3 Fast版本,更能在明暗过渡、光影方向等细节方面做到接近真实场景拍摄的质感,并且生成速度提升3倍,成本降低60%。以图像生成视频为例,用户上传一张图片后,海螺2.3 Fast仅需约55秒即可生成一段6秒的768p高清视频,在保证质量的同时实现了行业领先的生成效率。

字节在今年2月发布的Seedance 2.0,“参考式交互”是它的最大亮点,这意味着你除了输入指令外,还可以上传视频、音频、图片等最多12张参考文件,让Seedance 2.0根据一段参考音乐、一个参考动作等,高度还原创作者预设的叙事结构和创作风格。此外,其采用“双分支扩散Transformer架构”(Dual-Branch Diffusion Transformer),实现了视觉与音频的并行处理,解决了传统AI视频生成模型“先制作画面,后添加音效”从而导致的“声画不同步”难题。

当AIGC技术完成从“能用”到“好用”的质变,用户的期待也随之跃升——不再满足于零散的片段生成,而是渴望完整故事的叙述。于是,一批爆款“AI+视频”随之涌现。

春节期间,网友利用Seedance 2.0制作的雪王大战Labubu短片,在制作“拔下东方明珠”等运动打斗场景方面表现出色,媲美3D的动画效果配合魔性音效,火爆全网,让大波网友直呼“AI视频已经进化成这样了?”

网友自发制作的爆款视频,图片源自网络

如今的AIGC,已经从辅助创作者创作片段的“工具”,进化为高效生成完整短片甚至剧集的 “超级协作体” ,集摄像师、剪辑师、配音师、美术指导等多种职能为一身。创作者则回归“创作”初心——聚焦创意构思、审美把控与叙事逻辑,并让客户、大众为真正的好内容“买单”。

古典TVC消失,加速广告传媒、影视制作行业变革

曾几何时,一条品牌TVC从创意策划、分镜脚本,到勘景选角、实拍剪辑、后期配音调色,动辄耗时数月、花费几十万甚至数百万。如今,随着AIGC快速迭代,制作周期被压缩至以周、天为单位,成本也从六七位数降至四、五位数。企业的营销传播方式随之改变——从一年一两条品牌大片,转向每周甚至每天高频输出视频、图文内容,用“洗脑式”传播抢占用户注意力。

这种变化背后,是“技术平权”带来的创作门槛降低。以上海奥美广告为米兰冬奥会策划的《YOUR EPIC VIBE》为例:活动持续20天,征集到来自全球上百个国家的上万件AIGC影像作品,创作者年龄从7岁到79岁。最终汇集100件精选作品而形成的一支影像《YOUR EPIC VIBE》,在冬奥开幕当日全球上映,并被瑞士洛桑奥林匹克博物馆收藏——这是奥林匹克史上首件AI艺术影像藏品。

它证明,AI时代,伴随古典TVC的消逝,广告传媒、影视制作等行业的生产模式正被重塑。不再需要庞大团队、高额预算,那些拥有传统内容创作经验的人,乃至零基础的创作者,都能借助AIGC进入AI+短剧、AI+广告等热门人工智能赛道,以OPC(一人公司)的轻巧姿态拥抱AI热潮。

面对开发者、创作者,AIGC正在重构商业闭环

门槛降低之后,更关键的问题是:当人人都能创作,如何让更多人不仅会“玩”,更能从中持续受益?这正是AIGC商业化要回答的重要命题。

当技术突破转化为稳定可用的生产力,AIGC的商业化路径也日渐清晰。对开发者而言,技术能力可以通过工具订阅直接变现。入驻上海复兴岛OPC超级个体社区的田舒赟,凭借开发了一款AI图像与视频生成工具,年营收超100万元。笑称自己是“赛博个体户”的他,仅拥有2名全职员工,其他工作均由兼职同事和AI智能体协同完成。

而对创作者而言,平台分账与“一人公司”模式打开了内容创业的新空间。例如抖音推出的漫剧创作激励计划,就对优质作品给予高额保底和分成,让创作者有了可预期的收入来源,同时也反哺了平台的商业化增长。根据媒体公开报道,阅文集团2025年下半年推出的AI漫剧业务,收入已突破1亿元。可见在AIGC加持下,AI漫剧、AI短剧、AI广告等行业正步入低门槛、高效率、规模化、OPC(一人公司)兴起的蓬勃发展阶段。‌

入驻徐汇北杨AI小镇的流梦文化传播有限公司,就是一个典型案例。作为上海流梦文化的创始人,张陈琛是从业数十年的资深编剧,构思剧本、打磨分镜、反复修改是过去的常态。如今在AIGC技术的加持下,她的身份已经集“编剧、摄影、美术指导、剪辑师、导演”于一身,并成立了冲入AI短剧赛道的OPC(一人公司),如今已步入正轨。从焦虑到拥抱,从执行者到创作者,张陈琛的故事印证着:当技术门槛降低,一个人的公司也能站上舞台中央。

今年1月,上海市政府明确将“支持发展AI微短剧,建设AI微短剧集聚区和公共服务平台”写入政策文件,徐汇、静安等区随后相继发布配套细则,形成全市联动的政策矩阵。3月10日,《徐汇区关于“AI+微短剧”产业扶持意见的操作细则》发布,明确将通过打造特色基地、鼓励企业集聚、支持技术创新、扶持精品创作、鼓励内容出海、构建协同生态等六大举措,为算力集群、模型厂商、IP供给、内容创作等企业搭建合作桥梁,促进技术、人才、资本的深度融合,商业价值的落地转化。

当技术突破与政策红利相遇,当工具能力与商业需求匹配,AIGC正从一场“技术试验”变成实实在在的“规模生意”。而这场变革的主角,正是那些敢于尝试的创作者、开发者和创业者——他们需要一个舞台,让作品被看见、让技术被验证、让合作发生。

2026年3月27日,以“创见时刻,就在上海”为主题的2026全球开发者先锋大会, 将在上海徐汇西岸国际会展中心盛大开幕。届时,设置SE超级创业者创新大赛、AI自主进化之夜黑客松、科创合伙人生态大会、工作坊等系列活动,议题覆盖AI+影视、AI+广告、AI+短剧、Agent、OpenClaw等热门方向。

迭代后的AIGC正在重塑内容产业的生产关系:个体拥有了过去团队才能调动的创作能力,“一人公司”成为数字内容时代蓬勃生长的新细胞;创作者从繁琐执行中解放,创意与审美重新成为核心竞争力。在上海,内容产业与技术生态正共同探索AIGC的商业化路径,一条让创作者与开发者共享红利的产业闭环正在加速形成。

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全球场景在上海汇聚:需求清单如何成为AI的试金石

当电影《她》中的智能助手能读懂人类情绪,当《银翼杀手》里的全息广告在城市上空闪烁——这些“赛博朋克”风格的科幻想象,描述着未来社会的场景。

在经济综合实力全球领先、创新产业集群效应凸显的上海,追赶AI浪潮的步伐从未放缓。但与电影中冷峻疏离的“高科技、低生活”未来图景截然不同,上海正用AI赋能营造更具温度的城市生活。从明确提出“模塑申城”到系统布局重点领域,这座城市以开放包容的姿态,将整座城市作为AI的“试验场”,打出一套“需求榜单+场景征集+揭榜挂帅”的组合拳,让全球大厂与草根开发者在同一张“场景清单”上同台竞技,用真实需求验证技术能力,用落地实效驱动产业迭代。

当模型参数变成解决城市车水马龙的智慧方案,当科研成果变成产业创新发展的核心引擎,上海正以“5+6”重点领域为牵引,赋能百业、惠及民生,让硬核科技流淌出城市的温度与效率。

机制破题:政府当好“牵线人”

2024年,上海市经济信息化委发布关于征集人工智能大模型垂直领域示范开放场景的通知,围绕“5+6”重点布局方向——即智能终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、具身智能等五个底层技术变革领域,以及金融、教育、医疗、文化传媒、智能制造、城市治理等六个重点赋能行业,面向全社会征集应用场景。

这套机制清晰而务实:政府不再是发放补贴的“买单人”,而是征集梳理需求,联动开发者、企业、科研机构的“牵线人”。推动各行各业将真实需求晒出来,形成一张张可考核的“榜单”,向全球开发者发出“英雄帖”。

2025全球开发者先锋大会

伴随着科学智能、具身智能等AI应用方向的热度攀升,以及Agent智能体等核心技术的突破, 2026年2月上海市经信委再次发布《关于征集本市标志性重大应用场景项目的通知》,将征集范围拓展至数字经济、AI4S、具身智能等方向,强调发挥连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁作用。

上海探索AI应用发展的每一步,都不是脱离实际的“空中楼阁”,而是脚踏实地从需求出发、从场景入手,让科技创新从“理论设想”变成服务产业、服务城市的务实实践,有深度、有温度地融入城市运行的每一根毛细血管。

从“榜单”到“实效”:场景落地的产业答卷

这套政府搭台牵线的机制,回应了AI时代“产业出题、科技答题”的潮流趋势,更彰显了上海以时代前瞻视角重塑产业创新范式、构建开放共赢生态的智慧。

以上海电气、中山医院、上海创智学院、中国银联等为代表的一批企业、机构,作为政府发布重大场景需求的核心承载主体,构建起覆盖制造、医疗、人才、金融等关键场景产业基地。

工业制造场景,如何追求极致效率?

在2026年“工赋上海”创新大会发布的“场景50”需求清单中,上海电气贡献了设计文件智能转化、零件模型库智能检索、3D转2D图纸自动生成等6项高价值应用场景,为高端装备制造业智能化转型“打样”。其与上海联通打造的“风电垂类大模型”已实现单台高端风电机组设计制造成本降低10%;“AI+QMS数智质量管理系统”“AI视觉智检终端”分别入选上海市智能产品推广目录,切实解决了制造业关键环节的智能化难题。

上海电气AI柔性制造智能产线

AI+医疗,为每一个患者守护好健康防线

去年获批承担“国家人工智能应用中试基地(医疗领域)”建设的复旦大学附属中山医院,今年2月与联影医疗联合发布6款AI智能体,涵盖胸部一扫多查、介入手术、外科手术、电子病历等场景,已在放射科等科室投入使用。同月,中山医院发布其牵头孵化的“国产全栈高性能GPU医疗AI解决方案”,大幅降低“AI+医疗”推广应用门槛,让更多基层医疗机构能用上先进技术。

中山医院元医疗模拟实验室内景

投资于人,一座创新创业的中试训练场

人才与场景的化学反应同样在加速。创立于2024年的上海创智学院,通过“产业实战、学生当PI”等模式,为学生搭建从0到1的创业“快速通道”。目前学院已汇聚近800名博士生:叶宇翔团队从“为学院做个吉祥物”起步,三个月完成两版机器人迭代,项目“万物灵犀”获天使投资;黄臻团队与字节、阿里深度合作;宋维团队研发出精准传达中华文化意境的多模态模型。短短一年,已有10余家师生共创企业在学院孵化。

上海创智学院已孵化10余家师生创业企业

这些成果背后,是上海各区围绕“人工智能+”战略,通过“需求榜单+场景征集+揭榜挂帅”实实在在促成的交易和转化。普陀区2025年通过“揭榜挂帅”累计促成技术交易额372万元;杨浦区与火山引擎共建“城市AI工厂”,今年3月启用的火山工场AI产业园,入驻企业可免费调用法务、营销、招聘等火山Agent智能体——这让中小企业得以轻装上阵,从依赖经验的“感性决策”转向依托AI工具洞察数据的“理性决策”,在成本控制、市场洞察等环节跑出加速度,让AI前沿技术真正落到实际业务场景。

如今,上海正在用一张张“场景清单”,把各行各业的真实需求转化为供需双赢的市场机遇。当技术走出实验室,算法服务于产线与社区,我们看到的不仅是产业升级,更是一座城市以开放场景驱动创新迭代的远见。

这座黄浦江畔的城市,正以务实、开放的姿态,为AI驱动的产业创新发展贡献城市样本:让每个开发者的灵感找到生长土壤,让每份产业诉求得到精准的技术回应。而这,正是上海加快建设全球人工智能创新高地的底气所在。

创见时刻,就在上海!2026全球开发者先锋大会计划于3月27日至29日上海徐汇西岸国际会展中心举办。大会按照“1+3+50+100+N”架构策划大会活动,即1场开幕式、3+赛事、50+工作坊、100+互动体验、N场嘉年华,构建完成从技术实现、场景落地到商业变现的完整闭环。

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融资丨轻舟智航完成D轮新一轮融资1亿美元

3月23日,轻舟智航(QCraft,以下简称“轻舟”)宣布完成D轮新一轮融资1亿美元。本轮融资由某国内头部主机厂、宁波宁海兴泰合基金、梁溪科创产业母基金(博华资本管理)、华德科创、某头部汽车电子零部件公司等重磅产业投资方及投资机构联合投资。资金一方面用于加大世界模型+强化学习等前沿物理AI技术研发,另一方面加大公司组织人才建设,为公司发展储备力量。

轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士表示:“2026年,人类正处在AI发展的关键分水岭。我们正从类人智能向超人智能阶段迈进。未来5到10年,更大的机遇在物理世界,这正是自动驾驶最激动人心的地方。自动驾驶是通往物理AI的最佳入口。基于这一判断,公司将战略重心大幅向L4自动驾驶及通用物理AI倾斜,并加速海外布局。同时加码世界模型+强化学习技术研发,以技术驱动未来,坚定向通用物理AI迈进。”

宁波宁海兴泰合基金执行事务合伙人委派代表高燕辉表示,“轻舟智航是中国智驾第一梯队中商业路径清晰、量产节奏最稳健的玩家之一。在技术厚度与工程落地之间,轻舟找到了效率与成本的极致平衡。我们看到的不仅是一家自动驾驶公司,更是一个以通用物理AI为目标的创新者。未来,轻舟有望在全球智驾格局中占据关键一席,成为全球自动驾驶与物理AI领域的创新推动者。”

跨入2026年,轻舟智航迎来众多公司发展的里程碑时刻。 技术领先性方面,轻舟智航世界模型+强化学习技术方案即将亮相发布。L2++领域,轻舟乘风智能辅助驾驶搭载车型已突破100万台,大规模量产能力行业领先,目前合作头部车企近10家,合作车型近30款。尤其是全球首发的仅用128TOPS算力即能跑出业界领先城市NOA水平的轻舟乘风Pro,获得了极佳的市场反馈。轻舟智航被行业称为中国智驾领域的“DeepSeek”。2026年,轻舟预计新增合作车型将突破50款,且几乎全部搭载城市NOA功能,成为全球智驾平权积极推动者。

 L4领域,轻舟已携手汽车产业上下游伙伴,正式进军无人物流车赛道,并在行业首创“量产即运营”新范式,目前该无人物流车辆已在金华、芜湖、宁波等多地投入运营。在Robotaxi方面,轻舟计划在2026年开展Robotaxi小范围试点,2027年开展规模化部署。

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融资丨食气生化完成超亿元融资

生物制造企业「食气生化」近日完成超亿元融资,最新投资方包括上海科创知识产权基金和天创资本。本轮融资将重点用于推进公司从中试向产业化的关键跨越。此前,公司曾获得博远资本、腾讯、前海母基金、南创投等知名机构的投资。

食气生化成立于2023年1月,专注于一碳生物转化与气体发酵技术开发。联合创始人闻志强、汪庆卓,博士期间为中科院合成生物学重点实验室同门师兄弟。其所在课题组曾服务百余项工业化项目,在气体发酵和一碳生物转化技术研发领域有着近二十年的深厚积累。

刚刚结束的2026年全国两会上,《政府工作报告》首次将“单位GDP二氧化碳排放降低3.8%左右”列为年度预期目标,标志着中国碳排放管理从长期战略转向年度硬约束,正式从“管能源”向“管碳”精准转型。

与此同时,国际地缘冲突等宏观变量,也令大宗原料的进口依赖风险更为显著,包括石油,及豆粕、鱼粉等蛋白原料。能源化工等原料的自主可控、可持续,成为中国产业安全的战略刚需。

在此背景下,一碳生物转化与气体发酵技术的战略价值格外凸显。该技术以工业企业排放的CO、CO₂,或废弃生物质气化气为原料,通过合成生物技术,将其转化为化学品、燃料或单细胞蛋白。

据介绍,食气生化团队研究梭菌遗传操作和基因编辑长达20年,基于此,公司已开发出可完成复杂代谢路径的特种菌株,具备30余种酸、醇、酯类下游产物的合成能力。

基于“用高技术做低附加值大宗产品”的选品理念,食气生化选择了丁醇作为首发产品管线,并联产替代饲料蛋白。作为标准的大宗化学品,丁醇等下游销售竞价充分,是典型的“价低者得市场份额”。

传统生产丁醇的主流路线为石油-丙烯工艺,原料成本占比超过60%。食气生化联合创始人汪庆卓表示:“我们采取的食气梭菌发酵法,以工业废气为原料,原料成本占比远远低于传统路线,加工成本与传统路线接近。我们正以创新技术重构大宗化学品的成本逻辑,通过主动降维,构筑竞争优势。”

技术突破之外,合成生物学面临的一个重大难点是工程化放大。食气生化团队拥有浓厚的工程化基因,既往在大型化工装置建设、运营方面积累了丰富经验。2024年起,公司陆续建成煤化工尾气发酵合成乙醇/高级醇和单细胞蛋白的百吨级和五百吨级中试装置,并在工艺层面,实现了醇-蛋白柔性生产。

截至目前,食气生化的四套中试装置已完成过万小时的中试测试和样品产出;完成万吨级醇-蛋白柔性生产工艺包的开发。同时,五万吨级示范项目现已顺利备案赋码,即将启动产业化落地。

在商业模式的延展上,除了销售大宗原料和蛋白收入,食气生化新路径的低碳属性也将带来额外的商业增量。据测算,相比石油基丁醇,其生物制造技术生产一吨丁醇可减少约4吨二氧化碳排放。未来,公司计划切入CCUST(碳捕获、利用、储存和转化)商业化市场,为大型煤化工、电力企业交付碳减排装置,通过碳指标、碳汇交易获取附加收益。

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