1️⃣ 什么是协议导向编程（POP） 协议导向编程 是 Swift 提出的编程范式，它的核心思想是： 通过协议（protocol）定义接口和行为，而不是依赖类继承。 通过协议扩展（protocol e

窗外的霓虹灯光透过雨幕，在 Jet 的合成皮风衣上投下斑驳的阴影。他抿了一口手中的高浓度咖啡因液，看着面前焦头烂额的 Nova。 “我的编译器又在尖叫了，” Nova 把全息屏幕推向 Jet，上面红色

🍎 引子 新九龙城的雨从未停过。霓虹灯的废气在湿漉漉的街道上晕染开来，像极了那个死于代码过载的倒霉蛋老王流出的脑浆。 在贫民窟第 404 区的一间昏暗安全屋里，一名代号为“老 K”的黑客正对着一块发着

NSProcessInfoThermalState 的作用 NSProcessInfoThermalState 是一个用于表示设备散热状态的枚举类型。它帮助应用程序了解设备当前的温度水平,从而采取适当

1️⃣ Functor 特性在 Publisher 中的体现 Functor 核心：能够把函数映射到容器/上下文中的值，同时保持结构不变。 在 Combine 中： Publisher 可以看作一个

一句话先给结论 或者更狠一点的说法： 1️⃣ 为什么需要 TaskGroup？（设计动机） 先看一个“天真实现”的问题： ❌ 问题一堆： results 有数据竞争 子任务生命周期不受控 取消无法统一

一句话总览 1️⃣ 最重要的区别（先看这个） 维度 Task {} Task.detached {} 是否有父 Task ✅ 有 ❌ 没有 继承取消状态 ✅ ❌ 继承优先级 ✅ ❌ 继承 Task-l

在 Swift（乃至整个并发世界）里： 我会按 概念 → Swift 里的具体形态 → 与 async/await 的关系 → 常见误区 来讲。 一句话定义（先刻在脑子里） 换句话说： 1️⃣ 直观理

1️⃣ GCD 内部缓解机制：QoS 继承 1.1 原理 问题来源： 高 QoS 任务等待低 QoS 队列中的任务或锁 如果低 QoS 任务占用线程 → 高 QoS 任务被延迟 典型场景：串行队列 +

QoS 和线程优先级并不是 1:1 映射，它们只是相关，但机制上存在差别。下面详细解释： 1️⃣ 核心结论 换句话说： QoS → 告诉系统“任务重要性”，GCD 根据这个在全局线程池中选择或创建线程

1️⃣ 忘记 resume() 坑：创建 DispatchSource 后必须调用 resume() 才会启动事件源 原因：DispatchSource 默认是暂停状态 后果：事件永远不会触发 解决：

1️⃣ 基本作用 本质：把并发队列临时变成“串行屏障” 保证 读-写或写-写安全，同时不阻塞其他并行队列的线程资源 2️⃣ 工作机制 假设有一个并发队列 concurrentQueue： 执行顺序：

下面我们从 结构 → 映射路径 → 调度细节 → 常见误解 一层层拆。 1️⃣ 核心模型：Queue ≠ Thread（再强调一次） 在 GCD 里： 队列（DispatchQueue） ： 👉 任务

✅ 结论版（先背这个） 1️⃣ 到底有多少个全局并发队列？ 从 GCD 语义层面看： 🧩 一共 6 种 QoS，对应 6 组全局并发队列 QoS Swift 枚举 用途 User Interactiv

它是一个复杂的 C 结构体，集成了任务队列、线程管理、性能优化等多个子系统。 核心数据结构：dispatch_queue_s 详细结构解析 1. 多态设计：dispatch_object 2. 任务队

线程创建者：GCD 自己 GCD 是线程的实际创建者，但不是随意创建，而是通过高度优化的机制： GCD 线程池的智能管理 1. 按需创建，延迟销毁 2. 线程复用策略 线程池的关键参数和策略 1. 线

DispatchQueue 是 GCD（Grand Central Dispatch）的核心抽象，它本质上是一个 任务调度管理器，而不是线程本身。 本质特性 1. 任务队列 存储要执行的任务（闭包或函

本期聚焦 Skip 全面开源，转换商业模式，其他内容涵盖 SwiftData 数据迁移、SwiftUI 架构、Swift 嵌入式进展、AI 客户端和 Agent 管理工具等。

1.1 什么是 Kingfisher 、KingfisherWebP Kingfisher 是一个功能强大的 Swift 库，专门用于处理图像的下载、缓存和展示。目前已成为 iOS/macOS 开发中