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老司机 iOS 周报 #350 | 2025-09-08

iOS 老司机

ChengzhiHuang

2025年9月7日 19:40

老司机 iOS 周报，只为你呈现有价值的信息。

你也可以为这个项目出一份力，如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 Issues 里提给我们，我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 Issues 提出。

文章

🐕 What's New in the Lambda V2 Runtime (Beta)

@Kyle-Ye: Lambda V2 Runtime 是 AWS Lambda Swift 运行时的重大升级，核心改进是使用 Swift 结构化并发重写了内部实现。新版本引入了更灵活的执行模型，开发者可以控制 main 函数入口，支持后台执行（LambdaWithBackgroundProcessingHandler）和流式响应（StreamingLambdaHandler）等高级特性。同时提供了统一的服务生命周期管理机制，让 Lambda 函数能够优雅地处理初始化和清理工作。对于需要在 AWS Lambda 上运行 Swift 代码的开发者来说，V2 运行时带来了更强大的控制能力和更好的性能表现，值得关注并适时迁移。

🐎 Flutter 小技巧之有趣的 UI 骨架屏框架 skeletonizer

@Crazy：骨架图是 app 中经常用来等待网络加载的一种方式，这种方式可以更友好的让用户知道 app 的状态。Skeletonizer 可以让使用者快速的完成骨架图的功能开发，只需把布局包裹在 Skeletonizer 外层，开启 enabled: true 即可得到骨架屏动画。简单来说 skeletonizer 就是通过自定义 PaintingContext 拦截处理 child 的渲染，让原 UI 直接转化为骨架，而不是手写一份骨架版 UI。还可以通过配置来实现更精细的控制骨架化逻辑，比如跳过、合并等。但是越复杂的界面实现起来也就越困难，很多时候需要自己来实现骨架图。这篇文章主要是给大家一个思路，这种实现方案不仅可以用于骨架图，也可以用来其他的功能开发。

🐕 果味儿幽灵 -- Xcode 新 AI 助手深度解析

@Smallfly：这篇文章深度拆解了 Xcode 26 全新 AI 助手的技术内核，从源码到行为策略揭示其「苹果味儿」的设计逻辑。核心内容包括：

架构设计：采用 Planner-Executor 模型，planner 负责意图分类与方案规划，executor 调用 edit_file 等工具执行代码修改，确保行为确定性。
策略驱动：通过外部 .idechatprompttemplate 文件定义「苹果优先」规则，强制使用 Swift Concurrency、Swift Testing 等技术，甚至要求回答「苹果新特性」前必须调用 search_additional_documentation 检索内部文档。
扩展潜力：prompts 外置、工具动态加载的设计，为开发者定制助手提供可能——修改文本模板或注入自定义工具即可调整其「灵魂」。
对比价值：与 Cursor、Claude Code 等工具对比，突出 Xcode AI 在 IDE 深度集成、企业合规上的优势。

文章结合框架源码与实践案例，为开发者理解这一「执拗」助手的行为逻辑，甚至是二次定制提供了关键视角。

🐎 iOS 26 正式版即将发布，Flutter 完成全新 devicectl + lldb 的 Debug JIT 运行支持

@david-clang：Apple 在 iOS 26 中禁止 Debug 时 mprotect 的 RX 权限，将导致真机无法在 Debug Mode 编译成功的错误，Flutter 之前采取的 hack 方案会导致容易出现 Timed out *** to update 错误，现在的方案是在 iOS 17+ 和 Xcode 26+ 上利用 devicectl 和 lldb 突破 RX 权限限制，完成了全新 LLDB 调试的适配迁移。

🐎 What makes Claude Code so damn good (and how to recreate that magic in your agent)!?

@zhangferry：在编程领域为什么总感觉 Claude Code 比其他 Agent 要强不少？除了模型本身的差异，更重要的是对 Agent 的设计逻辑上，本文罗列了几点值得借鉴的 Agent 设计原则。

控制逻辑设计

只保留一个主循环，最多增加一个处理分支。过多分支路径下既容易出错，还不容易调试
一些简单工作比如读文件、总结记录等交给小模型处理

Prompts 设计

要有一个整体的配置文件（类似 claude.md）以记录用户偏好，比如跳过某些文件夹，使用特定的库。来自 MinusX 的实践，在 AI 首次遇到一些不了解的专有名词时，会自动提醒要不要补充信息到该配置文件。
一些标记或者示例，可以使用 XML 标签或者 Markdown 语法，以强化提醒

Tools 设计

在内容搜索时使用 jq、find 这类轻量工具而不是 RAG 这种重工具
给工具分类，低级工具（bash 命令、读文件）、中级工具（grep、glob）、高级工具（网页搜索等 MCP），每个工具都注明其适用场景
让 AI 自己管理 todo list。长任务里，AI 容易忘事，就让它自己写待办、随时看，还能中途改，避免做到一半 “跑偏”

可控性设计

语气和风格限制，使得 AI 回答更简洁
对于重要的规则，使用这些关键字 IMPORTANT，NEVER 会很有效
「什么时候该做什么，不该做什么」不易过多，因为他们容易冲突，处理逻辑的关键步骤需补充一些启发式的方法和处理策略

代码

awesome-nano-banana 和 awesome-gpt4o-images

@EyreFree：当下 AI 生图技术发展迅猛，Nano Banana 和 GPT-4o 备受关注。Nano Banana 基于谷歌 Gemini 2.5 Flash Image 架构，解决了角色一致性等难题，能深度理解物理逻辑，支持对话式编辑，在商业、营销及个人创作等领域应用广泛。GPT-4o 是 OpenAI 的多模态大模型，风格多样，构图真实，便于再编辑且响应迅速，常用于广告、艺术、设计等场景。相关的 JimmyLv/awesome-nano-banana 和 jamez-bondos/awesome-gpt4o-images 仓库，收集了大量图像案例与提示词，为探索 AI 生图技术提供了丰富资源。

内推

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说明

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老司机 iOS 周报 #349 | 2025-09-01

iOS 老司机

ChengzhiHuang

2025年8月31日 19:48

老司机 iOS 周报，只为你呈现有价值的信息。

文章

🐎 Why I'm Not Using Xcode 26's AI Chat Integration (And What Could Change My Mind)

@阿权：文章者结合自身开发体验，分析了 Xcode 26 中 AI 集成的不足，并建议 Apple 补齐（作者也是恨铁不成钢啊！）：

请求队列：AI 功能会阻塞输入，无法 “边等待边规划”，打断开发思路。
上下文工程支持：不支持输入上下文文档，需反复解释编码规则，难以调教。
构建验证能力：无法自行构建、读取错误日志，频繁依赖人工操作，打断开发节奏。
Git 集成：无法搜索历史、对比版本、自动提交，无法利用代码历史辅助开发（如恢复旧代码、更新文档）。
终端与 CLI 访问：无法通过终端运行自定义的 CLI 工具，简化多任务工作流。
项目文件限制：无法打开多仓库文件夹，适配复杂项目结构的能力差。
网页搜索与文档访问：无法获取最新 API / 提案信息，需手动查找，降低信息获取效率。

作者认为 Xcode AI 目前更像个 “功能展示”（有但难用），而非真正的生产力工具，核心问题是未围绕 “ AI 驱动开发” 的工作流设计（如频繁的人工干预、缺少自动化能力）。

为此，作者也是放弃了 Xcode 转向了 Cursor + Claude Code。

🐎 Working with partially generated content in Xcode previews

@DylanYang：iOS 26 有了新的 Foundation Models 框架支持开发者通过系统端侧的模型来生成一些数据，本文作者在此之上探索了如何让 Xcode Preview 功能和这些端生成的数据结构进行交互预览。预览 SwiftUI 的静态布局的话我们可以通过代码构造对应的数据结构来 mock 一个实现，此外也可以通过 json 的方式构造一个 GeneratedContent 作为端生成数据结构的初始化参数。如果需要验证流式输出对于 UI 布局的影响，则可以借助 AsyncThrowingStream 来模拟模型生成的场景。

🐢 From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances And How They Stack Up Against Qwen3

@阿权：本文围绕 OpenAI 新发布的开放权重模型 gpt-oss（20B/120B）展开，对比了从 GPT-2 的架构演进，并与 Qwen3 的特性进行对比，最后总结其实用价值和局限。内容可概括为：

从 GPT-2 到 gpt-oss 的架构演进：

演进点	旧设计（GPT-2）	新设计（gpt-oss）	收益
正则化	Dropout	无 Dropout	单轮训练场景无过拟合风险，提升效率
位置编码	绝对位置编码	RoPE（旋转位置编码）	支持更长上下文，减少参数
激活函数	GELU + 2 层前馈	SwiGLU + 3 层门控前馈	降低计算成本，增强表达能力
前馈模块	单前馈模块	MoE（混合专家模型）	平衡模型容量与推理效率
注意力机制	MHA（多头注意力）	GQA（分组查询注意力）	减少显存与计算开销
长上下文优化	无	滑动窗口注意力（128 token）	进一步降低长文本推理成本
归一化层	LayerNorm	RMSNorm	简化计算，提升 GPU 训练效率
推理控制	无	推理强度可调（低 / 中 / 高）	平衡成本与准确率

gpt-oss 与 Qwen3 模型差异较小，在一些特性上各有千秋：

维度	gpt-oss-20B	Qwen3 30B-A3B
架构权衡	更宽（嵌入维度 2880）、少量大型专家（32 个）	更深（48 个 Transformer 块）、大量小型专家（128 个）
长上下文处理	滑动窗口（13.1 万 token），但设计了 Attention Bias、Attention Sinks	纯 GQA 支持更长上下文（26.2 万 token）

实用价值与局限：

优势：MXFP4 优化适配单 GPU（20B 需 16GB 显存，120B 需 80GB 显存），推理强度可调，性能接近闭源模型；
局限：幻觉率较高，无训练代码 / 数据集（仅开源权重与推理代码），未提供基础模型；
未来潜力：随着工具集成成熟，可通过调用外部资源（如搜索引擎）弥补知识遗忘，进一步释放推理能力。

总体而言，gpt-oss 的发布丰富了开源 LLM 生态，为需要本地部署、高推理能力的场景提供了新选择，也为研究 Transformer 架构演进提供了重要参考。

注意：尽管 gpt-oss 名称中，oss 为 Open-source Software，但官方明确它只是开放权重（Open-weight）模型，仅提供模型权重与推理代码，而非完全开源。

🐕 GPT-5 Thinking System Prompts Leak

@Barney：这份提示词让我们看到 GPT-5 Thinking 模型的内部运作机制。核心内容包括：
• 知识边界：模型知识截止 2024 年 6 月，当前时间设定为 2025 年 8 月，具备 Web 搜索、Python 分析、图像生成等多种工具集成能力
• 交互规范：采用三通道架构（analysis、commentary、final），支持富文本 UI 组件（图片轮播、产品卡片、图表），强制要求立即完成任务不可推诿
• 安全机制：严格的事实核查要求（需引用来源），时效性信息强制网络验证，设有 1-10 级详细度控制参数
为理解大语言模型的提示工程和安全设计提供了珍贵的第一手资料，对 AI 应用开发者极具参考价值。

🐕 Corner concentricity in SwiftUI on iOS 26

@AidenRao：iOS 26 的同心圆角（Corner Concentricity）是苹果在 WWDC 2025 上强调的一项重要设计理念和视觉特性。同心圆角的核心思想是让嵌套的 UI 元素具有和谐一致的圆角，即使它们的大小或层级不同，其圆角的视觉“圆心”也尽可能保持一致，从而营造出统一、精致且富有纵深感的界面效果。

SwiftUI 引入了 ConcentricRectangle 这个新的 API，帮助开发者更高效地在复杂布局中实现完美的同心圆角效果，让界面设计更加统一与精致。

🐕 MNN LLM Chat iOS 流式输出优化实践

@JonyFang: 本文针对 iOS 应用中部署大语言模型（LLM）时出现的文字流式输出卡顿问题，提出了一套高效的三层优化方案：通过智能流缓冲解决模型输出与 UI 更新的频率不匹配，利用 UI 更新批处理与节流降低主线程压力，并借助打字机动画渲染增强视觉流畅性。这一方案提升了本地 LLM 应用的交互体验，适合开发高性能 AI 聊天应用的团队参考实践。其开源实现：MNN GitHub 项目 - https://github.com/alibaba/MNN。

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老司机 iOS 周报 #348 | 2025-08-25

iOS 老司机

ChengzhiHuang

2025年8月24日 20:19

老司机 iOS 周报，只为你呈现有价值的信息。

新手推荐

🐎 High Level Anatomy of a Camera Capturing Session

@AidenRao：这边文章用比较简单易懂的话，介绍苹果的相机从拍摄到 Swift 中展示的完整流程。文章不长，比较适合做个相机原理了解。

文章

🌟 🐕 从 DisplayList 到 Transaction: SwiftUI 调试实战

@Kyle-Ye: 文章介绍了如何通过 SwiftUI 中的相关环境变量，使用 DisplayList 输出分析视图渲染问题，通过符号断点和汇编调试深入分析 SwiftUI 内部机制，并使用 AttributeGraph 等调试工具进行问题定位。

🐕 Faster Equatable and Hashable conformances with Identifiable

@Smallfly：这篇文章聚焦 Swift 中 Equatable 与 Hashable 协议的性能优化，揭示了编译器自动合成实现的潜在瓶颈，并提出结合 Identifiable 协议的改进方案。核心内容包括：

问题分析：默认合成的 Equatable/Hashable 会逐成员比较或哈希，对含大集合（如 [User]）或嵌套结构的类型，复杂度达 O(N)，在 SwiftUI 视图更新、Set 操作中易成性能瓶颈。
优化方案：利用 Identifiable 的 id 属性（如 UUID），仅基于唯一标识实现 Equatable 和 Hashable，将操作复杂度降至 O(1)。
数据验证：基准测试显示，含 1000+ 员工的 Company 类型，Identifiable 方案的 Equatable 快 3 倍，Hashable 快 3 万倍。

文章结合编译器源码与 SwiftUI 实践，为性能敏感场景提供了可落地的优化思路。

🐢 What's New in UIKit

@Barney：这篇文章详细总结了 iOS 26 中 UIKit 的全面更新。尽管 UIKit 不再是 WWDC 的主角，但今年仍获得了大量新特性。
主要更新概况：
• Liquid Glass 设计语言：新增 UIGlassEffect、UIButton.Configuration 的玻璃按钮样式，以及 UIBarButtonItem 的共享背景支持
• 导航栏增强：UINavigationItem 新增 subtitle、largeTitle、attributedTitle 等属性，支持更丰富的标题展示
• 分割视图改进：UISplitViewController 支持新的 inspector 列，提供类似 macOS 的检查器面板
• 标签栏配件：UITabAccessory 允许在标签栏上方添加浮动工具栏，支持折叠展开动画
• HDR 色彩支持：UIColor 新增 HDR 初始化方法，UIColorPickerViewController 支持曝光调节
• 角落配置 API：UICornerConfiguration 提供统一的圆角设置方案，支持容器同心圆角
• 自然文本选择：UITextView 支持混合左右文字的自然选择，selectedRanges 替代 selectedRange
• 主菜单系统：UIMainMenuSystem 为 iPadOS 提供 macOS 风格的菜单栏
• 观察者模式集成：UIView 和 UIViewController 原生支持 Swift Observation 框架
• 滑块增强：UISlider 新增刻度配置和无拖柄样式
整体而言，iOS 26 的 UIKit 更新聚焦于视觉现代化、跨平台一致性和开发便利性的提升。