如果你有计划未来一年换手机的话，我强烈推荐现在就换。

这段话来自昨晚雷军在发布会上介绍 Xiaomi 17 Max 价格时的一句感慨，听起来像是销售话术，却也点破了一个颇为无奈的现实——未来两年，内存成本仍会持续上涨，手机价格大概率只会越来越贵。

那么，如果想换一台新机，全新的小米 17 Max 怎么样？

先说结论：这是一台「平平无奇」的产品，配置基本都在意料之中，无非屏幕和电池更大，动了动影像配置而已。

这并非在说它不是一台好产品，事实上，它的体验相当扎实，或许是整个小米 17 系列之中我最喜欢的一台手机。

只是比起产品本身，结合这个大环境，去讨论小米 17 Max 为什么存在，会更有趣一点。

屏幕够大，续航超长

和主打性能的红米 K90 Max 不同，小米 17 Max 这个「Max」有多重意义。

最直观的就是 6.9 英寸的屏幕尺寸，比小米 17 要大上一圈，不过并非简单的等比放大， 不管是外观设计还是配置，它的亮点都非常突出：巨大的电池容量， 2 亿像素的主摄和潜望长焦。

即使整个小米 17 家族（标准版、Max、Pro、Ultra）各自的设计语言都相当迥异，小米 17 Max 依旧是最格格不入的那一个——这个黑色方形 Deco 的设计，明显更应该和小米 13-15 坐一桌。

这几年，小米手机在「手感」上下了不少功夫，小米 17 Max 延续了小米 17 的优秀质感，机身采用磨砂玻璃背板和金属中框，质感都比较细腻，过渡也很圆滑，重量分布也相对合理，拿在手上要比带背屏的小米 17 Pro Max 轻松很多。

小米官方表示小米 17 Max 这块 1.5K 屏幕采用了「超级像素」技术，能显示更清晰的纹理和细节，只是不用放大镜看像素，其实差距其实很难察觉，反而 6.9 英寸的窄边框大屏，带来的观感提升会非常明显。

既然机身尺寸进一步放大，小米 17 Max 也顺势塞进了一块 8000mAh 超大电池，于是续航成了它另一块极其显眼的长板。

在使用小米17 Max 的这一周里，我几乎彻底告别了「续航焦虑」：正常强度使用两天后，电量依然还能剩下约 15%。

而且，大电池并没有带来明显的补能负担。配合在 100W 快充全开后，手机从 12% 充至满电，大约只需要 55 分钟，是一个让人满意的速度。

最后看看性能方面。虽然是小米 17 同款高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，由于机身更大、散热空间更多的原因，性能调度会更放开，Geekbench 6 跑分略高于小米 17，但差距很小。

有取舍也有猛料的影像

除了大屏和大电池，小米 17 Max 另一个亮点，在于影像配置的调整，两个关键词： 2 亿像素主摄，潜望长焦。

先说说这个 2 亿像素的主摄，具体配置方面为 1/1.4 底和 f/1.68 大光圈，和 vivo X300 的主摄参数一致，实际上尺寸要小于小米 17 主摄的 1/1.28。

参数规参数，从体验来看，小米 17 Max 这颗主摄和小米 17 互有胜负，在暗光场景下，小米 17 Max 的成片细节会明显弱于小米 17，但不容易出现后者高光溢出和过曝的情况。

连 Pro 都没有的 2 亿像素配置，更多是一个甜蜜点，长达 10 秒的处理时间 ，动辄 60MB 的文件大小，都让这个功能不太适合日常拍摄，更适合用在一些画面复杂的场景，并且对光线有一定要求。

比较影响体验的是，在相册回看 2 亿像素成片时，每次放大照片，都要等待加载更清晰的画面，以及每次拍摄之后的等待时间——同样是 2 亿像素，隔壁 vivo 已经能做到成片秒出和顺滑放大。

潜望长焦的表现则更让人惊喜。和小米 17 Pro 系列不同，小米 17 Max 为 3x 长焦镜头，更适合日常场景的拍照构图。

即使放大到 6x 和更大倍数，小米 17 Max 依然能有很好的表现，只是在暗光下算法味会略重。

美中不足的是，小米 17 Max 的超广角依然是小米 17 系列同款「窄超广」，焦距只有 17mm，成片其实和主摄差距不大，会有明显「不够广」的观感。

作为一位算不上摄影爱好者的用户，我日常更喜欢用长焦来进行拍摄，因此小米 17 Max 的影像体验要比标准版舒适，主摄还有 2 亿像素这样的独特甜蜜点， 更加契合日常拍照和轻度创作的需求。

大屏手机又回来了

去年上半年，小米推出的「半代新旗舰」，是小米 15s Pro，最大的亮点就是小米首颗自研处理器玄戒 O1。

而今年，站在这个位置上的，则变成了小米 17 Max。

如果说小米 15s Pro 是一台「追梦」的手机，它最吸引人的，是那种久违的情绪价值与理想主义色彩——

那么小米 17 Max，就是一个更「踏实」的手机，不讲故事不卖情怀，靠力大砖飞的配置打动人心。

这样的转向，在 2026 年尤为典型。截至目前，今年发布的新手机， 除了苹果华为，价格都因为成本暴涨而明显抬升。像隔壁家 oppo Find X9s Pro，同配置就比去年的 Find X8s+ 贵了 1000 元。

在产品变贵的情况下，想要吸引人，就必须要有一眼看过去非常显眼的优势，要让消费者觉得自己花得「值」。

比如 vivo Y600 Pro，这原本是一个低端产品线，前几代尽量在外观和配置上蹭一蹭旗舰的 X 系列，但今年改推大电池、防尘防水的配置，对 2000 价位段的消费者而言，是更可感的优势。

作为旗舰定位的小米 17 Max，打法也很相似，大屏和大电池为实用性打一个厚底，影像牺牲了主摄传感器尺寸，选择了 2 亿像素和潜望长焦这种更可感知的「甜蜜点」来进一步支撑价格。

小米 17 Max 起售价 4799 元，国补后价格 4299 元，这个价位你能买到骁龙旗舰芯片、8000mAh 大电池，以及一个 6.9 寸的大屏幕，还要是 2026 年的新机，这些优势叠加一起，促成了小米 17 Max 的产品力。

这些非常「张扬」的升配，就是想让你觉得这台不算便宜的手机买得值。

有意思的是，在销量持续低迷了三年，苹果终于在去年取消了「大屏标准版」这个型号。

小米和苹果截然相反的选择，其实是两家公司完全不同的品牌调性，以及不一样的路线选择。

iPhone Plus 除了更大的屏幕和更大的电池，就没有更多的配置升级，价格高出一千元，介乎于标准版和 Pro 之间。

对于苹果来说，iPhone Plus 更像一个价格锚点，进一步凸显「Pro」的价值，他们也没必要往上面增加更多配置，削弱产品原本的丰富利润，也可能会影响 Pro 产品的销量。

小米达不到苹果的品牌力，无法进一步支撑溢价，加上 iPhone Plus 遇冷的前车之鉴，更需要通过更显性的配置，来给消费者一个购买的理由。

某种意义上，小米 17 Max 其实就是「小米 17s」，是一台用来刷新存在感的半代更新旗舰——而「大屏」，刚好是一个很有「存在感」的卖点。

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相信这样的场景很多人都不会陌生：

在微信上聊工作、讨论旅行计划，甚至只是和朋友闲聊，聊着聊着突然想让 AI 帮忙总结重点、做个规划，结果却只能一段一段复制聊天记录，再手动粘贴进 AI 对话框里。

再比如，中午小憩了一会，醒过来发现群里发了几百条消息，想吃瓜又得一条一条翻……

如果能一键将聊天记录转发 AI，岂不美哉？

这样的功能终于来了，但遗憾不是在微信里：

现在，把微信和元宝更新到最新版本之后，聊天记录转发可以选择直接发给元宝来总结。

虽然同属腾讯生态，但微信和元宝之间始终有种微妙的距离感——终于，这次两者之间的联动，又紧密了一点。

爱范儿也第一时间体验了这个功能，看看它究竟好不好用。

产品很美好，效果很一般

要想把微信聊天记录转发给元宝，方法很简单，首先选中想要转发的聊天记录，选择「转发到其他应用」，就能直接发给元宝，可以补充一些提示词。

整个过程有点像把讨论、聊天过程中零散的内容，让 AI 帮忙进行整理，因此这个功能首先最合适的场景，就是各种工作群的讨论和安排信息。

直接处理聊天记录有一个好处，元宝可以将讨论精准和发言者匹配，很适合用来处理会议纪要和工作安排。

旅游计划同样也是一个高频场景，因为行程一般都是靠你一言我一句的对话讨论出来，这时候就可以直接交给元宝处理，还能让它帮忙推荐旅游地点。

还有一个有点邪修的用法：平时工作忙没时间看群，又担心错过什么热点或者话题，可以直接选中所有聊天记录，让元宝帮你看群帮你总结。

又或者讨论了很久都不知道聚餐吃什么，也可以把讨论的过程选中，让元宝帮忙推荐。

尝试了很多场景，大部分情况下都达到了预期，但总体来说，还有一些体验细节不够完善。

目前元宝最擅长处理的聊天记录以文字为主，而如果聊天记录中包含文件，特别是涉及多个文件，效果会比较随缘，很多时候会无法读取文件。

即使能成功读取，也不一定能按照提示词进行任务处理：整理发票有时候都未必能填对，让他根据文件做个思维导图，也经常失败。

要知道，整理聊天里的发票真的是很主流的场景啊！

我能很明显感觉到一个落差：明明将聊天记录发送给 AI 是一个很有价值的场景，但元宝交付的结果，总让我略感失望，并且忍不住想，如果能转发给豆包或者 ChatGPT，会不会更好？

更深层的问题，是这个聊天记录转发的交互总给我一种「绕远路」的感觉。

在此之前，元宝已经作为联系人存在于微信之中，处理聊天记录这件事，却依旧需要「跳转」这一整套外挂式流程， 过程中需要多次点击。

或许是因为微信严格的隐私保护规则，元宝只能以「临时聊天」的形式处理聊天记录，不会留下历史记录，关闭后无法找回。

对于微信来说，这样的功能似乎「可有可无」。

如果微信想要 AI 化，他们或许会有更好的实现方式，例如直接做一个「AI 群友」，at 它就能回答问题或者处理聊天记录；以及一个常驻对话列表的 Agent，可以直接对话，可以直接接收聊天记录。

但这件事没那么容易，原因已经是「老生常谈」：微信需要简约，需要克制，因为每一点小变化都会影响到十亿级用户。

在元宝这个功能上线的同一天，腾讯发布了今年第一季度财报，在股东大会上马化腾表示，在微信里做 Agent 需要「更长远的考虑，大家要有点耐心，这个不是匆忙就能出来的。」

腾讯的 AI 王牌是微信

马化腾还提到腾讯的 AI 战略：

原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。

从财报来看，AI 已经成为了腾讯的重要投入，一季度研发投入达 225.4 亿元，同比 19%；资本开支 319.4 亿元，主要用于算力、存储等云端基础设施的扩张。

今天中午，有自媒体传出「疑似腾讯 AI 一号位即将离职」的消息，下午就被腾讯公司火速辟谣，本身也向外界释放出一个信号：腾讯 AI，不容有失。

根据 AICPB 最新榜单，在国产 AI 应用排名中，腾讯元宝排名第十，访问量为 1773 万，远逊于豆包（1.63 亿）和千问（4424 万）。

在 AI 领域中，腾讯和苹果有着相似的处境：产品入口和用户规模都是顶级配置，AI 模型本身却还支撑不起这种期待。

生成式 AI 火了 3 年，从去年年底开始，AI 应用之间的战斗已经进入了「场景化」的比拼，不仅出现「龙虾」OpenClaw 这样的全新形态，传统的 ChatBot 交互模式也集成了生活服务，像阿里千问和字节豆包，都在积极将电商等各种生态内的优势服务，和自家的 AI 助手相结合。

这本来应该是腾讯的舒适区，因为国内最强大、最全能的生活应用，也就是微信，就在腾讯手中。

但很明显，微信对「AI 化」抱有非常慎重的态度。腾讯不能承受因技术或功能不成熟而扰乱微信庞大用户群的体验。

只是对于腾讯来说，在 AI 性能落后其他对手的情况下，微信这张王牌的价值还是太重要了。，于是，我微信和元宝虽然没有完全敞开双臂拥抱彼此，也开始小心翼翼试探边界。

究其原因，除了微信相对封闭的生态逻辑，还有两个问题没能被回答：微信究竟要如何「AI 化」？而元宝在其中又应该扮演什么样的角色？

The Information 报道指出，即使腾讯在下重本加速建设自己的混元模型，微信方面还是认为混元当前水平不够拔尖，甚至开始为微信 Agent 测试第三方 AI 模型，这带来了隐私和整合上的挑战性。

微信方面，爆料称其实一直在做自己的 AI Agent 模型技术，计划在年中发布一个微信智能体，可以和整个小程序生态相结合，提供打车、购物的服务，并且将以联系人和聊天的方式直接集成微信之中——但就像前面提到的，这件事太重大、影响面太广了，急不得。

一旦这个产品问世，可能将是全国最多用户的 AI 入口。

微信需要 AI，但未必需要「元宝」，这才是腾讯现在最微妙的问题。

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Google 可以说是 5 月最出尽风头的科技公司，趁着 Goog I/O 大会的节点，一口气发布了大量新产品——

有颠覆手机系统的智能系统和 Gemini Intelligence，有颠覆电脑使用范式的 Googlebook，还有这个要颠覆智能手表的无屏手环 Fitbit Air——内嵌 Gemini，主打 AI 健康功能。

为此，Google 不仅重新捡起了快被扫进垃圾堆的 Fitbit，还请来 NBA 当家球星库里做代言。野心很明显，就是要在智能穿戴拿下一块市场。

不过，Fitbit Air 瞄准的并不是苹果 Apple Watch，而是对标这两年大火的「WHOOP」——这是一家创立 12 年，却在近两年异军突起的科技新贵，无屏手环是他们最主要的产品。

WHOOP 从产品定义到营销策略，都相当特立独行。他们不卖手环，直接送！只是如果想正常使用，要收一笔不菲的订阅费，来开启 AI 健康功能。

今年 3 月，WHOOP 完成 6 亿美元融资，估值超过 100 亿美元。

在这个充电头都会加一块屏幕的时代，一个没有屏幕的智能手环却卖爆了，凭什么？

无感设计，极致简洁

WHOOP 并不是一家初创公司，实际上成立于 2012 年，早于初代 Apple Watch，和 FitBit、Pebble 等名字并列为智能手表的探索者。

在那个技术还没那么发达的年代，手腕上没法集成太多东西，所以像主打健身健康的 Fitbit 和 WHOOP，初代产品基本上都是一个没屏幕的手环，反馈和交互靠手机 App 完成，本质上和在手腕上绑了一堆传感器无异。

随着技术发展，以及 Apple Watch 对用户心智的教育，类似的智能手环产品很快也都配备了一个小屏幕——在当时，手腕上的触控屏是大势所趋，要不然为什么要无缘无故给身上带个不便宜的手环？

WHOOP 不这么认为，时至今日他们的手环产品依旧没有屏幕，仿佛这十几年的智能穿戴变革浪潮，将他们给遗忘了。

一开始做无屏是妥协，现在还在做无屏，那就是「坚持」了。

实际上，「无屏」这件事，让 WHOOP 变成了一个异常简单的产品，没有太多复杂性和限制，带来了使用上的自由。

创始人 Will Ahmed 认为，一旦为 WHOOP 配备屏幕，那么就会不断加入时间、健康提醒、消息提醒这些功能，成了一块智能手表。这个赛道，很难和苹果三星等品牌竞争。

Reddit 上不少用户也表示，选择 WHOOP 的原因，就是因为它没有一块让人分心的屏幕，够纯粹。

WHOOP 的本质就是一个健康传感器，你可以将它佩戴在在身上的不同地方，官方也推出了可以和 WHOOP 配套使用的贴身衣物配件，这种灵活性是智能手表和智能指环都难以媲美的。

Apple Watch 的逻辑，是把更多信息带到手腕上；WHOOP 的逻辑，则是设备彻底退居幕后。

追根溯源，最终让 Apple Watch 得以成立并走进千家万户的原因，也是因为苹果为其找到了「运动健康」这个主要定位。

这就带来了一个很有意思的反转：Apple Watch 本来应该杀死智能手环的比赛，但随着智能手表越来越普及，也越来越多人能理解「在身上绑传感器」的价值，反而让 WHOOP 极致简洁的价值得以凸显。

时至今日，依然有不少人更偏爱具备美学价值的传统机械表，又向往 Apple Watch 的健康监测功能，只是手上同时戴两块表难免显得有些别扭。爱范儿也采访了身边的真实用户 @flypig，他告诉我们：

因为我有不少机械腕表，我认为是一些蛮好看的饰品，根据心情换着戴。但我又有记录身体状态的需求。我不希望左手一块机械腕表，右手一块 Apple Watch。我试过，感觉戴两块表看起来还是太怪了。

单论产品形态，WHOOP 比 Apple Watch 有不少优势：没了屏幕，换来了两三周的续航，还有极致的轻便，顶配版也不到 30 克，佩戴在身上几乎无感；硬件本身成本极低，会员提供终身保修，非常适合极限运动爱好者，丢了换新也只需要 50-80 美元不等的补办费。

由于 WHOOP 手环本身没有任何交互，只需要「佩戴」，这意味着对于儿童，特别是更需要健康监测的老人群体来说，没有任何使用的门槛。

让人愿意戴，并且愿意长时间戴，这就是智能穿戴产品最重要的优势，这样看来，极致简洁的 WHOOP 已经是一个相当有价值的产品。

普惠，从运动员到每个人

10 年的时间，智能穿戴领域瞬息万变，最早的行业竞争者 Fitbit 和 Pebble 在苹果等大厂入局后，都走向了沉寂。

WHOOP 不仅顽强存活了 12 年，还在这两年大火。这个看似「逆袭」的故事，或许从一开始，就已经埋下了伏笔。

在成军之初，WHOOP 就没有瞄准大众用户，功能不止于步数、心率这些常规体征数值，直接聚焦「睡眠」「恢复」和「负荷」三大指标，用量化的分数告诉用户每一天醒来恢复程度如何，今天是否适合训练。

这种功能源自于创始人 Will Ahmed 自己大学时期作为壁球队员的经历：他发现自己很难达到训练量和恢复之间的平衡，于是开发了专注于追踪恢复、运动负荷和睡眠指标的 WHOOP。

由运动员打造的产品，自然最懂运动员，因此 WHOOP 在最初就瞄准了运动员这个非常独特的用户群体。

虽然这让他们在大众消费者之间的知名度更低，却避开了和 Fitbit 和 Apple Watch 竞争，拿下了包括美国职业棒球联盟在内很多职业运动队的独家订单。

并且，WHOOP 的专业属性很快也获得了 NBA 明星勒布朗 · 詹姆斯，和「C 罗」克里斯蒂亚诺·罗纳尔多这样的重量级用户作为「自来水」，不愁曝光和知名度。

这也是 WHOOP 的聪明之处。 不管是什么消费品，由大众产品冲击高端很难，但反过来要轻松得多了。

对于中产阶层来说，WHOOP 自带了一个「精英运动员同款」的光环，建立起「专业」的品牌形象，只差购买的契机。

2018 年开始，WHOOP 将产品从原本的 500 美元售价，转变成 6 个月起订，每个月 30 美元的订阅方式，大幅降低了准入门槛，正式向大众消费市场进军。

这个转变也彻底改写了 WHOOP 的商业模式：从一家「硬件」品牌，转变为了售卖软件的服务商。

手环是 WHOOP 商业模式的起点，却并非核心。这个手环几乎是「白送」给用户，WHOOP 在官网售卖的直接就是「订阅」，买的是一年的会员，成本直接包含在订阅费之中，免费试用一个月甚至直接送你一个手环。

当然，WHOOP 不同档位的会员，能拿到的表带配置有所不同，只是 WHOOP 不需要你为硬件付费，套餐可以随时换。

购买 Apple Watch 之后，只要硬件本身没有故障，理论上你获得了这个产品的终身使用权；至于 WHOOP，只要停止续费，那么你手上的表带就没有任何价值。

硬件形态只能吸引体验，软件体验才能真正留住人心，对于 WHOOP 来说更是如此。

WHOOP 的手机应用，把身体数据做成了一种几乎不需要学习成本的「身体仪表盘」，各种可视化图表，自己今天睡得怎么样、锻炼强度如何，身体年龄多少，一目了然。

普通人或许很难理解自己的「恢复」分数究竟算高还是低，但通过颜色区分，身体状态会变得非常直观—— 绿色意味着恢复状态良好，今天可以正常训练；红色则像是一张警告牌，提醒你身体还没缓过来，最好暂停运动。

全球疫情之后，越来越多人开始关注自己的「身体状态」，而不只是单纯记录运动数据。这个趋势，恰好撞上了 WHOOP 从「运动装备」向「生活方式品牌」的转型期。

与此同时，随着房颤、血压趋势等健康监测功能不断加入，再加上 WHOOP 4.0 在续航、体积和佩戴体验上的全面升级，以及免费试用机制降低门槛，越来越多原本并不热衷运动的普通用户，也开始接触并接受这个品牌。

从运动员的明星光环带动，到低门槛高价值的使用方式，WHOOP 也从从一款运动员工具，变成了一种新的中产社交符号，就像 Lululemon、冷水浴、燕麦奶。

你未必真的运动，但只要把 WHOOP 戴在手上，就仿佛已经进入了那个高度自律、关注健康、持续优化自己的生活方式体系——至少外人看来如此。

买 AI 硬件，就是为 AI 付费

WHOOP 这种订阅制的商业模式，对于智能手表来说很超前，但和当下热门的「AI 硬件」，又惊人地相似。

用 Plaud 举例，只要你是真正的录音笔目标用户，基本绕不开会员订阅，才能获取足够的录音转写时长，而它体验的核心，就是那个负责整理、理解和调用录音内容的 App。

以前做产品和硬件，我们会推崇「All in One」，在有限的机身中尽可能配备更多的功能。

而现在，我们看到许多真正跑通的「AI 硬件」，反而都回到了更简单的形态：功能单一、交互克制，却能够深入某个具体场景，持续收集数据，再交由后端 AI 去整理、理解，并最终生成真正有价值的结果。

WHOOP 也是如此，它的形态，真的就是将传感器绑在身上，贴近身体的同时又保证尽可能无感。

智能穿戴近年的方向，也已经不止于单纯收集数据，还要呈现简单易懂的结果。Apple Watch 的「生命体征」功能，本质上就是把体温、血氧、心率、睡眠等趋势，浓缩成「身体是否异常」的直观指标。

2022 年底，ChatGPT 掀起了生成式 AI 的浪潮，每个行业都在借助 AI 改造自己的产品和商业模式。2023 年 9 月，WHOOP 接入了 GPT-4，推出「WHOOP 教练」功能，利用大模型对用户的数据进行解读，提供更个性化的建议，属于第一批尝试将 AI 和健康相结合的厂商。

由于布局时间早，WHOOP 算得上是当今智能穿戴产品中 AI 健康功能的第一梯队。CNET 的编辑尝试过很多类似的产品，唯独觉得 WHOOP 是「好用」的：

她忘记了自己即将要来月经，而 WHOOP 教练提前两天通知她激素发生变化，因此锻炼会更吃力，建议降低强度，并在月经期间根据她的恢复情况，智能轮换调整了她的训练计划，很好帮她纠正了「练得多=更好」的心态。

@flypig 则表示：

我认为它的 AI 能力——特别是那个 LLM 问答框的体验——实属一般般。但它 AI 之外的智能建议和规划能力，我认为，很不错，够用了。我愿意每年给他们交钱。

从 WHOOP 可以看出，健康监测和 AI 属于一种「双向奔赴」。

智能穿戴设备能持续对身体的指标进行长时间监控，但累积了海量数据之后，对用户的价值却没那么大。

而想要从 AI 那里获得很好的结果，就必须要提供充足且高质量的上下文，智能穿戴设备获得的数据，刚好可以让 AI 进行和解读。

智能穿戴接下来要实现的跃迁， 不仅要替你解读数据，还要根据数据直接给你实在的建议。

这也是为什么，沉寂了好几年的 Fitbit 忽然被复活。

本来 Google 已经有了 Pixel Watch 的可穿戴产品线，不带屏幕的 Fitbit 的重点放在了 AI 健康模式上，为自家的 Gemini 找到了另一个落地的场景，不只是 Google 生态，甚至在打苹果阵营的主意。

我依旧不会将 WHOOP 或者 Fitbit 称作一个「AI 硬件」， 它们更像是借助 AI 完成了一次新的叙事包装，核心依旧是健康监测那套已经被验证了十多年的逻辑，这也是它们能重新进入大众视野的原因。

当传感器本身逐渐触及技术瓶颈，智能穿戴真正重要的问题，也从「还能测到什么」，逐渐过渡到「如何理解这些数据」，WHOOP 在讲的，就是这样一个故事。

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距离苹果全球开发者大会 WWDC 还有一个月不到的时间，彭博社又送上关于苹果新系统的全新爆料：

苹果准备对 macOS 27 的界面进行一轮小幅调整，进一步完善「液态玻璃」设计语言的视觉表现。

但问题在于，对于如今的 Mac 来说，除了需要继续打磨的 UI，最迫切的更新显然远不止于此。

液态玻璃，缝缝补补又一年

对比 iPhone 以及 iPad，Mac 的性能和续航都更有盈余，实际上 macOS 26 的界面，视觉效果要更接近去年 WWDC 上面演示的「满血版」液态玻璃。

不过，液态玻璃立项之初，就是专门为 OLED 屏幕设计的，而目前所有 Mac 产品都在使用 LCD 屏幕，在呈现半透明、阴影和玻璃质感的方面，效果不如 OLED。

于是 macOS 26 的一些高透明效果和阴影，会导致列表和文字可读性下降——这也是「液态玻璃」被一直诟病的问题。

和 iOS 27 一样，macOS 27 也将仔细打磨液态玻璃，让它更接近苹果一开始设想的效果：兼顾透明度和可读性，同时进一步优化能耗表现。

不过，macOS 26 在 UI 上的问题根本不止于液态玻璃本身，不对齐的圆角、大量分散注意力的小图标，以及重新设计后辨识度大打折扣的应用图标，对可读性和美观层面都造成了一定的影响。

苹果评论员 John Gruber 对于 macOS 液态玻璃的点评相当一针见血：作为一种「内容优先」的设计语言，液态玻璃让系统 UI 隐身于媒体之后，在 iPhone 上或许能行，但作为强调生产力而非内容消费的桌面平台，Mac 包含大量的窗口、组间，因此复杂性更高，仍然需要应用界面保证清晰的结构、分明的功能区域，和强辨识度的界面。

在 Stephen Lemay 接任设计总监一职后，这位在苹果服务近 30 年的老将表现让人期待——Lemay 以公司内部的高口碑和稳定发挥著称，或许也称得上是苹果内部目前最懂苹果系统界面的人。

在他的把控下，macOS 27，以及 iOS 27 如何扭转液态玻璃褒贬不一的口碑，回到实用性和美感并举的方向，确实值得期待。

但对于 macOS 来说，界面上的「拨乱反正」固然必要，却已经不是最重要的更新了。

对苹果而言，未来系统的更新有两条主线：一方面，优化系统稳定性，另一方面，则是为 Apple 智能预备好。

最好的 AI 载体，需要一个 AIOS

根据彭博社爆料，苹果打算为「Apple 智能」打造一个「Extensions」功能，允许用户更换第三方 AI 模型，例如 Google Gemini、Claude 等等。

Siri 除了会集成到邮件、短信、相册等应用，自己也会化身聊天机器人，成为一个单独的应用。更多 AI 功能还会覆盖文本、图像等生成与编辑任务。

但这些更新，说实话更多还是做 AI 的单点功能，并非系统级别的编排能力，并未能进一步发挥 Mac 硬件上的优势。

今年年初的龙虾热，让 Mac mini 这个前年才火过的产品，又再一次出圈，这次火到苹果自己也没库存了，「入门版」在官网彻底售罄。

Mac 和 Windows 在不少层面上互有胜负，但在 AI 的问题上，Mac 作为「最佳 AI 容器」的论断几乎毫无争议。

关于这个问题，爱范儿已经出过一篇文章详细讨论。简单来说，就是因为 Mac 不管是 UNIX 系统底层还是集成运存的硬件架构，都非常契合 AI Agent 和大模型的运行方式，并且由于 ARM 架构的特性，运行功耗低还静音，非常适合 AI 常驻。

这更像是「无心插柳柳成荫」，苹果其实一开始并没有围绕 AI 去打造自己的 Mac，却无意间完成了所有 AI 的技术储备，严格意义上说是一种「适配度优势」。

从这个角度看，macOS 即使什么都不做，本身 Mac 也已经是一个很好的 AI 平台。苹果完全可以走 App Store 的逻辑，让用户自己部署想要的第三方 AI 智能体，自己继续扮演「收过路费」的角色。

这确实也是苹果长期以来的做法：在移动互联网兴起之时，苹果没必要自己做搜索引擎和网购平台。而 AI 时代，大众的需求变化万千，有人需要一个能剪辑的 Agent，也有人需要一个搞科研的 AI，必须要靠第三方满足。

在今年 5 月的财报会议上，苹果特别提到了 AI 公司 Perplexity 的智能体产品 Personal Computer，认为这种产品很好利用了 Mac 平台的能力。

既然觉得人家做得不错，何不自己上手做一个「iClaw」？

第三方 AI 百花齐放固然很好，这和苹果自己做一个却并不冲突，并且很多事情，只有第一方能做得好，能做得让人放心。

第三方应用再强，也很难自然获得系统级的上下文，苹果不可能将最底层的权限开放，只有系统底层自己能对文件位置、窗口状态、本地个人数据知道一清二楚，而 AI 应用的体验，往往就卡在了这些权限边界之上。

其实苹果并不是没有这种想法，那个迟迟没能推出的 AI Siri，其实就有着类似的构想，可以读取用户的文本和应用窗口，可以跨应用进行检索和处理。

对比 iPhone 和智能手机，AI 应用的主流使用场景其实还是在于桌面端，这也是为什么 Mac 能成为今年最热门的 AI 硬件，但苹果却没有继续在 macOS 的系统层面，赋予 Mac 足够分量的原生 AI 能力。

隔壁的 Windows 阵营在这方面要激进不少，系统层面有「Recall」和 「Copilot」这样的 AI 功能入口，联想和荣耀这样的 OEM 厂商，甚至为产品准备了开箱即用的龙虾应用，砍掉了门槛，并因为和本地深度集成，能节省不少 Token。

微软自己也已经坐不住了，据悉正在将原本只能你问我答的 Copilot，改造成一个 24/7 在线的数字分身，实现类龙虾能力。

对比 OpenAI、Anthropic 或者 Google，说实话我更愿意将这些敏感的数据，交给在隐私保护方面更上心的苹果。

更深一步，macOS 最缺少的不是 AI 应用，而是 AI 时代的「基建」。Mac 已经准备好了 AI 大有可为的土壤，但 macOS 还没能成为一个真正意义上的「AI 系统」。

苹果不仅可以做自己的 AI 智能体能力，也需要把模型、权限、上下文、自动化和跨应用任务重新梳理，让系统成为 AI 工作流的原生中介，成为一个掌控所有 AI 的「任务集散中心」。

就像是智能体运行所需要的「个人知识库」，现在我们用文件夹也可以搭建，但它还不够好用。

苹果完全可以自己承接这个环节，用户靠 Mac 自带的工具搭建、生成一个「知识库」文件，它可以和 Apple ID 绑定，利用 iCloud 流转，这样不管用哪一家的智能体服务，都能快速调用自己的知识库，不用从头开始配置，同时还能保证自己的内容被苹果的隐私政策保护。

并且，这些配置的模块都能整合进入 Apple 的订阅系统之中，iClaw 和 Token 也能成为苹果在 AI 时代提供的增值服务。

实际上，苹果已经开始了这样的进程。在 macOS 26.1 中，苹果集成了「模型上下文协议」，一个面向不同 AI 的通用开放标准，Agent 可以通过这个协议，访问用户的个人数据；苹果的基础模型框架，让 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零 API 费用，数据不离开设备。

作为计算机图形系统的祖师爷，macOS 在过去的数十年间都是围绕「应用」构建的桌面系统。

在接下来十年，应用和图形界面还会是人机交互的主流，因此 macOS 27 要将界面风格修缮得更好，当然非常重要。

但未来五十年甚至更远，AI 都会成为无可避免的主旋律，macOS 不可避免会被进一步改造，成为一个围绕「任务」运转的 AIOS。

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每年春天，苹果都会面向全球的学生出一道不太一样的命题：用 Swift 语言，做出一个有表达、有情绪、也有想法的作品。

这就是 Swift Student Challenge（SSC）， 参赛者需要用 Swift 创作一个 Swift Playgrounds App，在 3 分钟的体验里，说清一个点子、完成一次交互。其中的杰出获奖者，还将在下个月的 WWDC，到 Apple Park 亲身见证属于开发者的高光时刻。

2026 年的获奖名单已经揭晓，其中不乏来自中国大陆的年轻面孔，最小的，甚至只有 15 岁。

爱范儿和其中六位获奖者聊了聊，透过他们的故事和作品，我们看到这个时代的新生代开发者，如何挥洒独一无二的灵感，用技术讲述自己的世界。

个人经历就是最好的灵感

在分享自己的作品时，几乎所有获奖者都会先分享一段个人经历，然后再介绍自己由此出发，打造了一个什么样的 App。

这些经历非常多元，有的和身心健康有关，有的只是课堂或者旅游的感想，甚至只是一次玩乐。它们的共同点是，都存在着一个还没被解决的「问题」。

也因为这些作品都和个人感受高度相关，这些作品给人的印象，已经远远不止于「作品展示」，更让我看到它们具有真正上架 App 的潜力，并不禁去想，为何在这之前，没有人做这些应用？

具体困境，写进产品

这一组作品，都源于参赛者对日常的敏锐洞察。他们捕捉到了特定群体那些隐而未现的困境，在现有工具匮乏的现状下，他们选择拒绝等待，亲手为这些被忽视的需求定制了数字化的解决方式。

赵经纬 PMS.aid

赵经纬是一名典型的「行动者」。

她接触 Swift 的原因很简单：当她想把自己拍的猫猫视频剪辑、整理成实况照片分享，却发现市面上缺乏好用的 App，于是决定自己开发一个。

她的参赛作品 PMS.aid，也有着类似的创作背景。

赵经纬的朋友患有经前焦虑症（PMDD），表现为月经来潮时反复出现的情绪波动、躯体不适和行为障碍。

当她就诊时，想向医生展示自己的症状和心情变化，却发现目前缺乏了一个应用，能将和 PMDD 有关的数据集中展示。

于是，赵经纬就开发了 PMS.aid，专门面向 PMDD 和 PMS（经前综合征）患者，能够将月经、心情、日记等数据全部放在同一条周期时间线上，零散的数据成为完整的治疗方案。

赵经纬原本学习公共管理专业，后面发现自己更想要去尝试将人文社科和技术相结合，于是转至计算机专业，未来也将继续攻读人机交互的硕士学位。

她告诉爱范儿，自己已经定下了一个「开发者目标」——为每个人设计（Made for everyone）。

沈宸颉 Help the Bajau

沈宸颉的参赛作品 Help the Bajau，萌芽于一次志愿旅行。

今年 2 月，他在马来西亚仙本那进行志愿活动，接触到了被称为「海上吉普赛人」的巴瑶族社区，这群以海为家的原住民，正在面临严重的海洋环境污染问题。

于是他开发了沉浸式交互游戏 Help the Bajau，以巴瑶族的真实故事为背景，并参考了学术论文和巴瑶族社区个案，还使用了自己拍摄的真实素材。

AI 在他的创作过程中扮演了很重要的角色：刚刚接触 Swift 时，AI 回答了很多知识点的问题；Help the Bajau 的一些视觉元素，也是利用 AI 创造的。

但沈宸颉认为，工具只是一种辅助， 用心打磨每一个细节才能成就有温度的作品；技术也不只是冰冷的代码，它们在切实地改变世界。

赵芯澄 Orat

赵芯澄的开发者之路，源自于他的父亲的行动——没有任何开发经验，却利用 Swift UI 开发了一个 App 并上架 App Store，这给他带来了很大的鼓舞。

他的参赛作品 Orat，则植根于同学的真实情景：一次课堂展示，同学因为焦虑完全忘词，他想帮同学改变这种窘况，却没能在 App Store 找到简单好用的应用，于是决定自行开发。

Orat 是一款帮助用户智能训练演讲能力的 App，利用手势、姿态和语音识别，不断引导用户练习，并会生成相应的报告。

交互创新，前沿探索

这三位获奖者，更聚焦在「交互」的创新上，或许是一种对人机操作可能性的全新探索，又或许是数字化的方式，重写现实生活遇到的不快。

吴天禹 MagiBotics

「具身智能」火了有一段时间，机器人都连着上了两年春晚，但似乎我们和机器人之间，还隔着实验室的玻璃墙。

作为一名机器人专业的博士生，吴天禹的参赛作品「MagiBotics」，就是为了打破这种隔阂。

MagiBotics 通过简明易懂的交互方式，设置了三道颇具游戏感的关卡，用户在使用 App 的过程中，学习到机械臂的三种运动方式，并且最后还能利用 AR 技术，将用户设定好动作的「机械臂」，投射到自己面前。

吴天禹也告诉爱范儿，未来他将继续专注人机交互的方向，尤其希望能利用我们每个人都有的手机，搭建一条通往具身智能的桥梁，将这项前沿技术带给更多普通用户。

付佳鹭 Maestro

用「斜杠青年」来形容付佳鹭，最恰当不过：主修物理专业，出于兴趣辅修了计算机，制作过几台能避障、能语音控制的 AI 智能小车，也开发过记账和日记应用。

她的参赛作品 Maestro，却是一个「音游」。

在这个画风可爱的小游戏中，玩家将扮演「小熊指挥官」， 管理一支由4名小动物乐手组成的乐队，通过手部动作和面部表情，指挥乐队完成一次「即兴演奏」。

这种非常富有创意和趣味的交互方式，或许与付佳鹭自己和苹果产品的体验息息相关——她被 Swift Playground 编程平台的交互式教学吸引「入坑」，又被 Apple Vision Pro 的体感和沉浸式交互体验所震撼。

严禹 Pixel Beader

严禹接触 Swift Playground 的契机，源于短视频，他发现 Apple 开发者所使用的 Xcode，左边窗口刚刚键入代码，右边的画布就能实时显示变化，这种开发者交互模式深深吸引了他。

他开发参赛作品 Pixel Beader 的动机，则同样来自他的日常生活。

严禹尝试了最近很火的「拼豆」，却发现并没有想象中那么好玩——碰翻豆板就要全部重做，熨烫塑料会散发刺鼻气味，久坐还会腰痛。

于是他的参赛作品，就是一个「赛博拼豆」项目 Pixel Beader，用 iPad 和 Apple Pencil，创造了一个无害零损耗的虚拟创作空间，用户可以将任意图片转换成拼豆图纸，打造和收藏数字的 3D 拼豆作品。

AI 时代，编程能力更珍贵了？

过去两年，「编程」这个原本的手工艺活，正在被 AI 深刻改写。

去年推出的 Claude Sonnet 4 和 GPT-5-Codex，AI 可以像真正的工程师一样理解整个项目、自主完成测试、调试迭代，开发者只需要下指令。

作为参赛者中开发经验比较丰富的吴天禹，他深度经历了这个技术变迁。以前学编程，他只能依靠网上搜索、论坛查代码、看教学视频的「原始」方式学习编程和改进作品；而现在，他觉得自己更像一个「产品经理」，大部分代码可以交给 AI 来编写，效率提升数倍。

苹果对于「AI 编程」的态度，相当开明。今年 2 月推出的 Xcode 26.3 版本中，已经直接集成了 Claude Agent 和 OpenAI Codex。

即使作为一场竞赛，Swift Student Challenge 也并不将 AI 定性为作弊的「外挂」，反而拥抱 AI 在比赛中的运用。

像是两位中学生获奖者沈宸颉和赵芯澄，他们本身就有 Python、C++ 等编程语言的学习经历，AI 帮助他们大大降低了 Swift 的门槛，帮助他们实现技能的快速迁移，他们认为这很好补足了他们作为非专业开发者所欠缺的经验，并且由于 AI 带来的效率提升，可以花更多时间和精力，打磨应用要传达的理念。

Apple 开发者关系国际市场负责人谢恩伟认为，对于学生将想法付诸实践的能力，AI 工具是一次赋能，非常欢迎学生使用 AI 工具来调试代码。

甚至这也成为了竞赛的一种考察：今年开始，参赛者需要在参赛文档中分享使用工具的经验，确保最终作品体现出来的是自身的替代性思维和创造力，而非简单依赖 AI。

不管是谢恩伟，还是学生参赛者们，都一致认为，即使 AI 让「vibe coding」这种编程方式成为可能，学习编程依旧很有必要，甚至更有必要。

谢恩伟告诉爱范儿，比起以往任何时候，现在学习编程更有意义：

有一些非常核心的东西，比如对编程架构的理解、创意的火花，以及那些从未被验证过的全新思路，都需要发挥人类的聪明才智。
学习编程，实际上就是学习解决问题的语言，这种技能的价值，在于让你的创意变成实践。

这六名获奖者，或多或少都具有计算机的知识背景，即使是两名中学生，都学习过 C 语言，参加过不少相关的课后活动。

已经借助 AI 编程，让自己的作品上架 App Store 的吴天宇认为，想要把 AI 用好，本身还是需要学习相关的知识，理清做 App 的框架和逻辑，才能把提示词给写好。

说到底，AI 能力的上限，取决于用户给他投喂的提示词质量。

特别是在未来，当 vibe coding 更加普及，这不意味着所有人都能用这种「小白」的方式，打造一个优秀的产品，想要在同质化的 App 中脱颖而出，更需要懂编程，有表达。

付佳鹭则从另一个角度看待「学编程」的意义：本质上也是一种「有趣的思维训练」，学习一种解决问题的解决方式。

她尝试过 vibe coding，惊叹于它的低门槛，惊喜于自己能实现更多的想法，却也担心人们以后都会「少想一步」：

这或许是科技进步时，我们必须要面对的一个权衡问题。或者说，我们更需要解决的是，如何正确地利用 AI，来加速自己的「主动」思考，用一种巧妙的方式，将自己的硬性能力、创造力、生产力都提升，这或许是一个更好的愿景。

AI 可以为你编写代码，但它无法理解你应用程序的核心逻辑，也无法理解某些设计决策的重要性。

严禹则认为，既然 AI 将门槛降低，决定为什么做，比怎么做更重要：

具体内容的实施可以由 AI 接管，但创作者的竞争力将愈发取决于对底层原理的理解、对系统架构的判别，以及对审美的认知。AI是没有办法替代开发者的个人创作的，就好比训练数据，人工创作的数据质量往往比AI生成的要高得多，所以我相信在未来原创性的思考与产品会更加珍惜与可贵。

刚好，这就是 Swift Student Challenge 举办的宗旨。

这本来就不是一场常规的「竞赛」，它没有一道道需要解决的编程难题，也不看重作品背后代码的复杂程度， 苹果甚至不需要你开发一个完整的应用，只是想看看你能用 Swift 代码，做出怎样的自我表达。

对于这一批未来开发者的新生血液，在未来开发之旅中， AI 的角色注定会越来越重要，甚至能接管整个开发过程的编写工作。

凭借在开发者和业界影响力，苹果能够以 Swift Student Challenge 的全球竞赛，为摩拳擦掌的准开发者们，上好第一课：

「技术」只是应用诞生的前提，「表达」才是应用脱颖而出的根本。

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苹果的第一款 AI 穿戴产品，将是 AirPods。

根据彭博社爆料，苹果内置摄像头的新款 AirPods 开发已经进入了开发最后阶段，设计进入最终版本，苹果很可能将其视作首款「为 AI 时代设计」的穿戴设备。

但事情没那么简单：有供应链人士向爱范儿透露，这个产品的开发计划目前已经暂停，产品距离上市仍有变数。

耳机为什么要长眼睛？

这款新耳机将基于 AirPods Pro 3 打造，耳机柄会因为容纳摄像头而更长，或将定名为「AirPods Ultra」，最快有望于今年年底发布。

这个摄像头将会配备在左右两边的耳塞，分辨率很低，不能用来拍照或者录像，本质上就是 Siri 的「眼睛」。

配备低分辨率摄像头的好处很多。

首先，不少多模态模型理解图片，不是逐像素理解，本身也会将高清图进行压缩，理解画面的大体信息而不是细节，因此并没有必要配备足够高清的摄像头。

低分辨率摄像头功耗低，信息传输速度快，非常适合耳机这种相当小型化的产品，也避免了高清摄像头带来的隐私争议。

给 Siri 加一个摄像头的理念，其实类似 AI 眼镜，目的就是为了给 AI 助手提供更丰富的用户情景上下文，增强生成的结果。

除了类似目前 iPhone 上的「Visual Intelligence」的识图功能，预计在 AirPods 加持下，AI Siri 能实现更沉浸式的 AI 助手体验。

比如打开冰箱门，面对玲琅满目的食材，可以直接对 AirPods Ultra 说一句「Siri 我今晚可以做什么菜？」，Siri 就能给你推送一个菜谱——大概率会用 iPhone 来呈现。

苹果一直在研究这个 AI 摄像头的其他用途，或许还会有更「主动」的能力，Siri 会进行持续的静默观察，然后根据用户的画面，主动提醒用户，例如做饭的时候主动提醒用户什么时候该关小火以及出锅，又或者在导航时帮用户看路，根据实际的街景，提供更细致的导航。

和早期预测不一样的是，AirPods Ultra 的摄像头将不支持手势控制识别，未来苹果推出的智能眼镜也没有这种计划。

作为一家对用户隐私保护极其重视的公司，苹果也希望能减少用户对 AirPods 摄像头的担忧，苹果目前的做法是在耳机塞入一个 LED 指示灯，当视觉信息传输云端时亮起，提醒外界 AirPods 可能正在拍摄。

虽然这个做法在智能眼镜领域相当普遍，实际上，这更多是「免责声明」——我已经做了提醒措施了，出现偷拍不是我的错。

爱范儿此前也进行过实测，路人几乎完全无法感知到小米 AI 眼镜正在拍摄他们，即使 LED 指示灯已经点亮。

这样的做法，或许也已经不能帮助苹果完全规避法律风险。有消息人士独家向爱范儿透露，AirPods Ultra 在供应链端出现异动，部分产线已经「原地解散」，项目可能已被暂时搁置。

知情人士将原因指向同一个方向：欧盟隐私法规的合规风险。

需要指出的是，供应链动态的解读存在多种可能：产线调整、供应商切换、设计方案迭代，都可能造成类似信号。

但考虑到苹果对核心组件供应商的强管控传统，以及这款产品在苹果 AI 战略中的核心地位，因合规问题导致项目节奏调整是目前最有可能的推测。

来自欧盟的阻力

「采集」这个动作，在欧盟的法律框架中相当敏感。

就目前而言，带摄像头的 AirPods，已经触及了三条欧盟的法律：

• GDPR （通用数据保护条例），涉及数据处理管理
• ePrivacy Directive（隐私与电子通信指令） ，涉及终端设备访问管理
• EU AI Act（人工智能法案），涉及 AI 应用的伦理边界管理

三部法律从不同角度切入，都指向同一个结论：一个在公共空间持续感知环境的设备，在现行法律下几乎无法完美合规。

特别是 AirPods Ultra，如果收集到的个人深度图和运动轨迹数据，能够通过算法分析能识别出特定个人，那么会直接触及 GDPR 第九条「禁止处理特殊类别个人数据」的禁令。

要想避开，苹果必须获得用户的「明确同意」，并且必须是具体、知情且自由作出的，不能藏在几十页服务条款里，通过一个默认勾选框草草带过。

更敏感的问题，在于对他人数据的采集。

2025 年 12 月，欧盟法院（CJEU）在 C-422/24 号案件中做出了一个影响深远的判决：通过可穿戴摄像头收集的数据，即使是路人的数据，也视为「直接从数据主体收集」，必须适用即时告知义务。法院明确说了，如果允许延迟告知，就等于给「隐蔽监控」开了口子。

也就是说，当你戴着 AirPods Ultra 走进一个餐厅，你必须要告知在场所有可能会被传感器感知到的人，他们的数据可能会被采集，以及采集的目的和处理的方式——这听起来天方夜谭，但确实是法律的要求。

像是上文提到，在 Ray-Ban Meta 等智能眼镜上的「LED」指示灯，已经无法起到「免责」的作用。爱尔兰数据保护委员会专门点名批评这个指示灯太小，无法起到告知和通知的作用。

今年 3 月，欧洲议会的议员们正在向欧盟委员会施压，要求 Meta 公司对于其 Ray-Ban 拍摄眼镜的私密拍摄能力作出澄清，多个欧洲国家的官方和民间机构都对 Ray-Ban Meta 进行了公开警告。

这些案例和抗议，都会成为苹果在欧洲地区推行 AirPods Ultra 的极强阻力，产品很可能会遭到禁售，苹果公司会面临被罚款风险。

苹果和欧盟此前曾因 App Store 规则等原因有过多次摩擦，因此他们将慎重考虑 AirPods Ultra 的发布风险。

对苹果的 AI 战略来说，这款产品的推迟将是一次沉重打击，因为 AirPods Ultra 只是一个排头兵，苹果的计划之中还包括 AI 眼镜、AI 吊坠，这些都为 AI 的信息采集服务的产品，都将面临这些阻力。

耳机长眼睛，理想的 AI 硬件形态

根据彭博社爆料，和外界猜想的不一样，给 AirPods 加装摄像头的决定，不是因为这几年 AI 硬件大潮一拍脑门的决定，而是苹果早在 4 年前就已经萌芽的战略。

也是差不多那个时候，初代 Ray-Ban Meta 问世，这款产品在当时并没能取得亮眼的商业成绩，2023 年的二代产品成功「卖爆」，一个季度出货 30 万台。

虽然大家是冲着它的第一人称拍摄视角购买的，但 Meta 还是成功让大家开始习惯在自己的眼前架设一个摄像头，为未来开展 AI 计划铺平了道路。

在所有的感知维度中， 视觉是信息最丰富、最重要的一种。一个 AI 硬件如果真的想最大程度理解用户的处境，仅靠麦克风一种信息是不够的。

市场上已经不缺少能单纯依靠麦克风识别的 AI 耳机产品，AI 公司在做，传统的硬件公司也在做，功能已经相当局限，讲来讲去都是围绕 AI 翻译等单一场景。

比起智能眼镜或者吊坠，这些相对青涩和新颖，大众接受度还不够高的产品形态，而现在大家已经很喜欢戴耳机了，并且也习惯一直戴着。

耳机还接近「看」和「听」两个感官的位置，是现成的理想 AI 载体。

此前，爱范儿已经体验过带摄像头的耳机——来自一家国内的初创企业光帆科技的 Lightwear AI 全感智能套装。

它的实际体验确实相当合理，把一件物品放在面前，就可以用语音指令让 Lightwear 识别它是什么商品，然后加入电商平台购物车。

但它体型太大，不够优雅，形态已经不像是一个普通耳机。并且很难说服消费者专门为 AI 买一个这样的产品。

因此，苹果的优势，就在于「AirPods」这个金字招牌。

本质上来说，这个摄像头只是一个「添头」，基本上所有会购买 AirPods Ultra 的用户，都只是冲着音质和降噪去的，然后不知不觉间也打开了苹果 AI 生态的大门。

这也是苹果作为一家已经相当成功的智能硬件厂商，在 AI 硬件时代的先发优势：只要他们愿意，苹果正在受欢迎的产品，都能转化成一个 AI 硬件，并且直接面向千万级别的用户市场。

也由于苹果的规模足够庞大，在面对隐私和法规这些敏感问题上，不得不进一步慎重，因为每一个举措都会对整个行业和海量用户造成影响。

AirPods Ultra 撞上欧盟的法规墙导致难产，确实让人遗憾，但这也意味着，全球最有话语权的科技公司，将开始探索产品和规则共存的可能性。

每一次新技术诞生，都会与旧有秩序发生碰撞，千百年来皆是如此，这个过程这个过程看似是限制，实际上也是一次重新建立规则、重塑产品范式的机会。

不管是人机交互，还是规则法规，最终都将朝着更合理、更成熟的方向演化，对于所有人来说，这是好事。

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今年的 iOS 27，将会 AI 味浓浓。

彭博社报道，苹果准备在今年的 WWDC 开发者大会上推出一套全新的 AI 修图工具，将会集成在 iPhone、iPad 和 Mac 的照片应用中。

沉寂了一年的 Apple 智能，将随着 iOS 27 的推出，再次回到聚光灯下。

两年前，苹果还公开表示不做 AI 修图功能，在竞争对手的步步紧逼之下，终于还是忍不住跟进了。

iOS 27：AI 无处不在

在 iOS 18 推出的 Apple Intelligence 工具集，苹果就已经允许用户利用 AI 简单消除照片中的物体，属于当下智能手机的标配功能。

苹果的对手已经走得更远。像是把「AI 修图」作为标志性功能的 Google，已经实现给人物更换完美表情、把人物加入合照，甚至重构整个画面背景的能力，整个 Android 阵营都在发力类似的功能。

在 iOS/iPadOS/macOS 27 中，苹果将在「照片」App 的编辑界面中，增加一个全新的「Apple Intelligence Tools」（Apple 智能工具集）模块，包含以下三个功能：

• Extend（扩展），就是 AI 扩图的功能，允许用户在原始画面之外额外生成图像内容，比如拍摄一张旅游景点的地标图，然后用这个工具来填充周围的景色，用户可以自行控制扩图的范围和位置。
• Enhance（增强），利用 AI 自动修图，有点像不能自定义的「豆包修图」。
• Reframe（重构），主要运用于苹果的空间照片，允许用户在拍摄后改变视角，比如一张汽车照片可以从正面视角调整为侧面视角。这个功能将充分利用空间照片来自多个摄像头的结构数据。

不过，根据内部测试的员工透露，这些功能的开发并不算顺利，效果更复杂的「重构」和「扩展」不稳定，苹果很可能会推迟或砍掉这些功能的发布。

包括这个新的 AI 修图功能在内，iOS 27 系统的更新将会沿着「优化」和「AI」两个主旋律进行。

此前爱范儿已经多次报道，由于 iOS 26 引入了「液态玻璃」的全新设计语言，系统稳定性有明显下降，因此 iOS 27 将会聚焦在系统稳定性优化上，不仅要修复目前 iOS 26 的大量 Bug，还会提升设备的续航和性能表现，并持续修改液态玻璃的视觉效果。

其余的功能更新，则会集中在「AI」上。首先，苹果正在努力将 2 年前画饼的 AI Siri 正式实装 iOS 27，这也是 Apple 智能体验和未来苹果 AI 硬件战略的核心体验部分。

虽然已经「潜心打磨」两年，今年年初有内部人员向彭博社透露，AI Siri 的一些杀手级功能，例如语音控制 Siri 操作应用，测试结果并不理想。

这意味着，即使我们能在 iOS 27 见到 AI Siri 庐山真面目，它也大概率会是一个「技术预览版」，并且需要等待后续更新补充完整功能。

旧饼还没兑现，iOS 27 选择继续加码 AI 新功能。

苹果打算进一步将 Siri 改造为类似 ChatGPT 和 Google Gemini 那样的聊天机器人，届时 Siri 会有一个独立应用，用来对话和存储聊天记录。

苹果还计划在邮件、日历和 Safari 浏览器等第一方应用中，引入新的 Siri 引擎，实现更强的搜索和数据管理能力。

除此之外，苹果正在酝酿一个 AI 搜索引擎， 允许用户从网络搜索信息，生成综合的报告和信息列表，以及网页链接，作为 Safari 和 Spotlight 网络搜索。

在健康领域，苹果将结合 AI 推出「Health+」的订阅服务，利用 AI 智能体，对用户的身体数据进行个性化分析，并针对性推送真人医生录制的建议。

比起两年前那场 WWDC，iOS 27 这一大批 AI 功能，比目前的 Apple 智能还要更丰富不少。

FOBO 的风，还是吹到了库比提诺

2025 年 1 月， 苹果的软件主管 Craig Federighi 和营销高级副总裁 Greg Joswiak 接受了《华尔街日报》的专访，谈到了对 AI 的看法。

其中 Federighi 特别提到了「AI 修图」，解释为什么苹果只推出「消除」，而不是如同三星和 Google 一样做大量的功能：

对我们来说，重要的是帮助人们传播准确的信息，而不是虚构的「幻想」。

苹果公司内部曾经针对「AI 修图」的尺度进行了长时间讨论，考虑到用户的高需求，苹果公司愿意迈出「小小的一步」，于是在 iOS 18 之中推出了「AI 消除」的功能。

而像是「图乐园」这种 AI 生图功能，苹果也做出了严格的限制，只能用于创作卡通图案，避免生成逼真的图像造成误导。

某种程度上，苹果的坚持已经开始松动，iOS 27 这个全新的「AI 扩图」功能，让 Apple 智能进一步介入照片的真实性。

回望两年前的那场 WWDC，Apple 智能以一个非常温和的形象问世，没有想象中的 Apple-GPT，苹果的很多尝试都显得谨小慎微，不具备改天换地的野心。

但 AI 产品的代际变化速度极快。别说两年前，两个月前都没人觉得 ChatGPT 是一个好用的文生图机器人，现在打开社交媒体 GPT Image 2 的作品已经铺天盖地。

两年没动弹过的 Apple 智能，自然「遥遥落后」。

作为终端厂商的苹果，原本拥有一个得天独厚的优势，能够一夜让自己的 AI 产品面向全球十亿用户推出。

只是，对于用户来说，Apple 智能不仅不算好用，更致命的是，它提供的价值，和用户的需求，有很大程度的错位，导致用户并不想用。

FOBO（Fear Of Becoming Obsolete，害怕被淘汰）的阴影，终究还是笼罩了苹果。

过去， 苹果可以决定什么功能值得出现；如今，它也必须回应用户已经习惯拥有什么，行业在发力什么。iOS 27 上这些曾被苹果否决的 AI 功能，本质上都是一次迟到的补课。

Siri 版 GPT 要做，AI 搜索引擎要做，系统应用也全部 AI 化，现在苹果也盯上了 AI 照片编辑，一个其他手机品牌很喜欢演示的功能。

苹果能不能把这些功能做好，又是另一个问题。

即使已经发布 2 年，Apple 智能的照片「消除」效果依旧不如人意，横向对比 Android 阵营显得更显落后，经常会出现消除不彻底、扭曲图像的问题。

全新「扩展」和「重构」功能则更复杂，内部已经反馈稳定性不佳——其实，我相信对于更多用户来说，会更希望苹果能把更实用的「消除」功能进一步完善好。

并且，AI 修图一直以来都争议缠身，特别是前两年的 Google Pixel，可以在一张真实照片上加入任何元素，实现以假乱真的效果，就引发了国外媒体对于「真实」和「伪造」的大讨论。

苹果会尽量规避这种风险，目前看来，这些新功能的自由度相当有限，用户不能自定义修改的方向和指令。

面对行业趋势和用户需求，苹果也不得不松动和更改曾经的价值取向，现在的他们，其实还不知道自己要做什么样的 AI。

但这不仅是苹果的困惑，其实也是笼罩整个行业的迷思，最富含 AI 的 Google Pixel，也并非是我们期待的那台 AI 手机。

既然暂时难以重新扮演行业的引领者，那么在 AI 这场竞赛中持续调整步伐的苹果，至少还能先通过跟随，确保自己依然留在牌桌之上。

但我仍然期待，今年的六月，苹果能为我们带来惊喜。

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折叠屏手机，今年 7 岁了。

这 7 年里，行业反复试探过不同答案：怎么折、屏多大、外屏与内屏该如何分工……但当一切逐渐定型，主流折叠手机却收敛成一种近乎单一的形态：合上，是一台细长的直板机；展开，是一块接近正方形的大屏。

当所有人都在重复同一个答案时，一个问题也变得刺眼：这真的是最优解吗？大屏当然有用，但大家都知道正方形比例，并不好用。

当硬件技术趋于成熟，对于「形态」的讨论更加不可回避。

华为 Pura X 给出新思路：合上是接近正方形的小屏机，展开则是标准 16:10 长方形大屏。

而到了今年，这一形态不再只是试探，正走向更普适的落地，苹果、三星相继入局之际，全新发布的华为 Pura X Max 已率先打响第一枪。

√2:1，折叠屏手机的最优解

爱范儿手上这台 Pura X Max 为「星际蓝」配色，设计延续了 Pura X 的蒙德里安几何设计，三个板块的纹理质感都各有不同，不过玻璃机身略沾指纹。

长条状的相机 Deco 边缘采用了陶瓷材质，质感很优秀，只是三摄模组的凸起也确实比较夸张。

转到手机正面，就是 Pura X Max 最有趣的部分——屏幕。

Pura X Max 或许有着十年来最古怪的手机屏幕比例：外屏 5.4 寸，内屏 7.7 寸，比例为 √2:1。

这个看起来有点特别的数字，是出版行业用了上百年的标准答案，这个比例的长方形，不管怎么对折，长短边都会保持「√2:1」的比例。

也就是说， Pura X Max 的内屏和外屏的比例是一致的，屏幕实现了「等比」放大，保证了大小屏的观感不割裂，应用适配上也降低了一层难度。

如果将 Pura X Max 和窄折叠手机进行对比，用前者看视频不仅能增加 20% 左右的现实面积，更重要的是，没有了上下大面积黑边挤压，画面终于完整铺开，更加赏心悦目。

在同样的显示面积，尽可能提升屏幕利用率，这也是人类在显示技术上一以贯之的追求，不然为什么看大片之前，我们都要希望能选对合适的银幕，好匹配电影的画幅比例。

毕竟，人类的内容虽分竖屏或横屏，却几乎没有「正方形」的呈现方式。

Pura X Max 这块长方形的大屏幕，天生为显示内容存在，不管是横向的 Bilibili 长视频，还是竖向的抖音短视频，抑或是日常拍摄的 4:3 照片，这些媒介都能很好利用整块屏幕。

很多人忽略的是，这块拥有和出版物接近 √2:1 比例的长方形屏幕，在竖屏情况下阅读文字，能获得更熟悉的观感。

相比这块体验更完整的大屏幕，更多人同样关心的是，Pura X Max 折叠起来的体验究竟如何？毕竟对于很多人来说，外屏的使用频率要更高，更「日常」。

去年发布的 Pura X，可以看作 Pura X Max 的一次先行探索，年销量 150 万台的成绩证明，一块「宽」屏幕不仅可行，还很能卖。

Pura X Max 的外屏，完全可以看作是 Pura X 备受好评的宽屏改版，两者在宽度上非常接近，都接近单手使用的边界，Pura X Max 只是在长度上会略短一点，并且因为更「方」， 重量分布会更均匀。

用这块 5.5 寸的外屏刷小红书、看 B 站的视频、漫画，以及拍摄照片，观感体验都比一台 6.3 寸的 iPhone 要好上不少，因为很多内容的比例都是 3:2 或者 4:3，Pura X Max 天然都比长条状的直板机更适配。

但由于应用适配的都是主流的长条状屏幕，很多信息流都是纵向排列，像是外卖、朋友圈这些场景，Pura X Max 的外屏只能显示 1-2 个板块，呈现的信息很少，还需要用户持续不断用拇指往下刷。

这其实是一种颇为无奈的现实：宽屏在内容呈现上更接近人眼的观看方式，也更具沉浸感，却因为它偏离了那个「不够好」窄屏范式，反而不好用了。

好在，「阔折叠」这条道路，华为并不孤独。蛰伏 7 年， 苹果带着折叠屏 iPhone 下场了。

这台传闻中的设备，在尺寸和比例上和 Pura X Max 将会相当重叠： 内屏 5.4 英寸，外屏 7.7 英寸，屏幕 「√2:1」的长宽比。

当苹果和华为都不约而同选择入局阔折叠，并不是这个新的概念多出了两家厂商那么简单——而是阔折叠这个新产品，一下子得到了世界上的两大手机生态的支持，开发者一呼百应，很有可能改变这个不够好的现状。

关于 Pura X Max 的应用适配体验，以及「阔折叠」生态的更多讨论，可以看看这篇文章：《我们需要更多阔折叠｜硬哲学》

熟悉的华为体验：鸿蒙生态 + XMAGE 影像

适配的问题，一直以来都是「阔折叠」这种异型设备难啃的硬骨头，但华为鸿蒙生态， 刚好是一套破局的组合拳。

拿到华为 Pura X Max 的第一天，除了像淘宝闪购这样的应用，在少数界面会遇到显示异常的小 Bug，其他所有应用在日常使用中几乎没有问题，仿佛它们都提前做好了适配。

此前，我也用过一些方形屏幕的 Android 手机，几乎每一个应用都会遇到显示的适配问题，严重的会导致完全无法使用。

鸿蒙系统「一次开发，多端部署」的特性，使得原生开发的鸿蒙应用能天然适配各种尺寸、形态的设备，连 Pura X 那块手心大小的方形外屏都能兼容，Pura X Max 这种阔形大屏自然更不在话下。

甚至一些适配得很优秀的应用，例如飞书和 QQ 音乐，折叠和展开时能丝滑切换手机和平板的两套 UI，让不同场景的体验更加舒适。

至于需要「卓易通」来满足的非原生应用，更多还是取决于这个应用本身有没有做好，至少我使用的微博极速版、网易云音乐和 Apple Music，不管是外屏还是内屏的体验都比较正常。

Pura X Max 支持 M-Pen 3 Mini 手写笔，并成为了第一款支持专业级绘画 App「天生绘画」的手机，完全可以成为一台随手的「写生本」，长方形的屏幕比例也更适合创作。

更有开创性的体验，是全新的小艺伴随式 AI。

由于屏幕够宽，小艺现在以侧边栏的方式常驻屏幕长边，应用内容收窄到了接近常规直板机的宽度，不影响阅读浏览，但可以随时利用一旁的 AI 来进行互动。

比如平时写一些社媒上潮流的选题，我会打开小红书做功课，收集网友们的看法和意见，平时一般都只能用截图、手记的方式，效果一般，想溯源也不好找回原贴。

小艺伴随 AI 就像一个「导读」，一个顺手的 AI 书记员，一边刷小红书，一边就能一键统一收藏和快速总结。

如果在使用微信、短信时开启小艺伴随 AI，开启读屏就可以自动抓取日程安排、目的地等信息，更懂个人行程。

只是，目前的小艺伴随功能还比较初级，识屏后个性化推荐的操作比较少，算不上特别实用，甚至有时候还会出现识屏失败的情况。

不过，这是一个很有潜力的功能设计，让「阔折叠」离 AI 硬件更进一步。AI 助手好不好用，不止靠模型和算力，也需要更多用户上下文。这种「伴随式」的 AI 交互方式，用户可以不断「投喂」屏幕的内容，让 AI 用起来更懂你，期待未来会有更多有趣、实用的交互。

既然是一台华为的「Pura」手机，Pura X Max 自然也不会在影像上拉垮，对比很可能是双摄的折叠 iPhone，Pura X Max 至少在影像配置上给的很足。

就比如折叠 iPhone 大概率无缘的长焦，Pura X Max 搭载了一颗 5000 万像素、F2.2 光圈的 3.5x 镜头，参数上比较接近华为 Mate 80 Pro Max ，搭配 RYYB 传感器，夜景场景表现不错。

华为 XMAGE 影像的优势，已经不只在于「堆料」，AI 智拍不仅会帮你挑好最匹配场景的色调，还会帮助自动构图，这种「审美」上的外挂，有时候比参数更能帮助出片。

华为全新的「AI 姿势推荐」摄影玩法，最适合的载体就是阔折叠手机，拍摄时能够利用外屏，让被拍摄者能够直观参考姿势。

不过，折叠屏手机天生和「影像」就不那么契合，Pura X Max 这个巨大的模组，展开内屏后由于机身太轻薄，竖屏使用容易头重脚轻，也容易导致发热和高耗电的问题。

让我不太满意的还有 Pura X Max 略显捉襟见肘的续航：一天一充基本没跑，如果用内屏或者拍摄较多，手机电量会被快速消耗。

从系统、AI 到影像，Pura X Max 的体验都和一台「华为」手机无异，原生鸿蒙系统成为了「阔折叠」体验不打折的基石，还在此之上实现了更多独特的优势。

如果想买一台折叠手机，鸿蒙系统也已经能很好覆盖你的日常应用需求，那么 Pura X Max 能为你带来市场上目前独一档的好。

折叠屏的一次「拨乱反正」

2 年前，华为推出三折叠 Mate XT，很多人原本不理解这个形态，觉得是一种毫无意义的「炫技」。

但随着实际体验的铺开，这样的声音，质疑声也基本消散——当这块接近 10 英寸的 16:11 大屏被展开，对比方形的双折叠，有着使用体验上的绝对优势。

可以这么说，「三折叠」也是一种「阔折叠」，其屏幕比例，也接近于 √2:1。

但「三折叠」是一条更曲折的道路：它太贵，无法普及；太厚重，有一点牺牲便携；这个形态也比较复杂，很多人第一次上手甚至不知道怎么翻折。

Pura X Max，就是一个更「亲民」的方案，价格比三折叠便宜近 1 万块，但体验上并没有什么降级：双开合设计轻便，且符合直觉，影像没有缩水，应用生态也几乎一致——如果你喜欢华为的三折叠手机，那 Pura X Max 很值得考虑。

很多人会问，一万块买一个折叠屏手机，值不值？

我想，我们对「折叠屏」手机有所向往，本质上是源于对智能手机形态的不满。

直板手机受限于便携性，始终难以突破 7 英寸的藩篱，而「折叠」就是将一块大屏幕塞口袋的巧妙方式。

但过去 7 年，行业给出的主流答案，却在不知不觉中偏离了这个初衷——看似更大的屏幕，因为妥协只能受限于一个不科学的比例，牺牲了观感。

「阔折叠」的出现，更像是一种迟来的纠偏：重新回到以内容与观感为中心。毕竟，折叠屏的存在，从来不是为折而折，为大而大，是为了看起来用起来更爽。

这不意味着 Pura X Max 或者说阔折叠就是折叠屏手机的最终答案，但至少一个新的更好的范式正在成型，可以预想未来会有更多厂商跟进。

Pura X Max 的优势，在无形中抬高了人们对折叠 iPhone 的期待；它在体验上的一些不足，也让人更好奇，苹果是否会为这块「宽屏」，带来一套不太一样的 UI 逻辑，好弥合它和当下 App 交互体系之间的错位。

在不遥远的未来，阔折叠还可能会延伸出另一层价值，成为我们兜里「小电脑」。

Android 正逐步强化类 PC 的系统能力，iOS 据说也将为折叠屏手机适配类iPadOS 的界面，而华为也在持续提升鸿蒙在折叠形态下的多任务体验。

随着「龙虾」等 AI Agent 新范式席卷消费电子领域，一块接近 PC 比例的随身大屏，所承载的就不只是消费内容，更将成为内容生产与交付的随身界面。

在 AI 不断重塑人机交互的当下，硬件形态自然也需要不断自我革新，「阔折叠」的价值，正在突破单纯的「手机 + 平板」，成为一种在不同场景自由延展的新形态。

以这个视角来看，阔折叠手机，就是更好的折叠屏手机。

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第一次上手「阔折叠」华为 Pura X Max ，是一种陌生和熟悉并存的感觉。

陌生之处当然在于这个外屏的比例——5.4 英寸的屏幕，长宽比例接近一本护照，比常规的手机要「胖」上不少。

但展开之后，这块  7.7 寸的长方形大屏，几乎一下子唤起了熟悉感——就像一台趁手的小平板，竖屏读文字，横屏看视频。

在手机被对折 7 年后，行业终于在折叠屏手机的姿态上迈出了新一步。华为 Pura X Max 只是打响的第一枪，苹果、三星都在酝酿类似的产品。

一个问题随之浮现：阔折叠，为什么要等到现在？

大阔折，不好做

从 iPhone 将手机变成一整块屏幕，再到 iPad 这种「便携大屏」的形态出现，我们对「便携大屏」的追求从未止歇，想要更大的显示面积，也想要揣进裤兜的便携效率。

于是 mini 平板和大屏手机这样的产品诞生，当实验室的技术到达了成熟阶段，「折叠手机」这种梦幻般的形态，也终于成真。

刨去野蛮生长的头 3 年，折叠屏手机的形态，却停滞了将近 4 年的时间，似乎所有人都认定，当现在这个展开正方形内屏的形态，做到和直板机一样轻薄，且没有折痕的时候，就是折叠手机的最优解。

只是，不管是用户还是厂商，大家都心知肚明，它其实还不够好。

不止一位手机从业者告诉爱范儿，其实他们内部都认为展开是一个长方形平板比例的「阔折叠」会是更好的方案，无奈会遇到应用适配的问题，只能采用外屏更接近直板机的比例。

因此，厂商只能让硬件的形态去「适配」现有的软件形态。直板机比例的外屏，意味能保证折叠状态下的使用体验能尽可能接近常规手机，展开后也能用「平行视界」功能，让一个应用并列呈现两个界面信息。

市场上并不是没有过尝试。OPPO Find N 和 Google Pixel Fold 最初都是宽屏的尝试，属于「阔折叠」的早期形态。

但很明显，强如 Google，在面对 Android应用生态时，也无法带动开发者去进行适配——于是，在阔折叠手机有过早期尝试之后，便迅速转向了「窄折叠」的方案。

折叠屏手机自诞生以来，就面临一个「先有鸡还是先有蛋」的问题：

折叠屏手机的用户存量，目前仍是绝对少数，且在可见的未来，也长期会是少数派。

根据 Counterpoint 的调查数据，2025 年第三季度，在全球折叠屏手机出货量同比大涨 14% 的情况下，折叠屏的总出货量也仅占全球手机出货总量的 2.5%。

为极少数的用户，做最复杂的适配，开发者的钱又不是大风刮来的。

对于每天都在用的消费电子产品而言，生态问题，往往就是一切问题的关键。

强如苹果，也没办法说服全世界的各大开发者为 visionOS 积极添砖加瓦，Netflix 至今都不愿意为其开发一个原生应用，因为拥有 Vision Pro 的人，真的太少了。

这就形成了一个困境：大家都知道把折叠屏手机做宽做阔更好用，但在大部分应用没适配的情况下，做成阔折叠形态，手机反而不好用了。

即使当下所有的 Android 折叠屏厂商已经达成共识，所有折叠屏手机都采用「阔折叠」设计，也不过覆盖 2%-3% 的市场。对于动辄影响几亿人的头部应用而言，适配这个形态，性价比实在太低了。

但今年开始，情况将有所不同，因为华为和苹果要下场了。

华为和苹果下场，阔折叠迎来春天

很有意思的是，传说中将在 9 月正式推出的折叠 iPhone，根据爆料尺寸上和 Pura X Max 将会相当重叠：内屏 5.4 英寸，外屏 7.7 英寸，屏幕 「√2:1」的长宽比。

通常智能手机立项周期长达一两年，像「大阔折」这样复杂的产品，研发周期可能需要两到三年，这两款产品先后间隔不到 5 个月推出，爱范儿认为，不存在谁抄袭谁的的情况，更大可能是：

行业早就已经形成共识，√2:1 就是最佳的「阔折叠」比例。

这个长宽比是出版业的标准比例，因为这个比例的长方形，不管怎么「折」，长短边都会保持「√2:1」的比例。

也就是说，Pura X Max 的内屏和外屏的比例是一致的，屏幕实现了「等比」放大，保证了大小屏的观感不割裂，应用适配上也降低了一层难度，且沿用出版物的比例，也意味着用 Pura X Max 看文字会有更熟悉的观感。

这块接近 2:3 比例的大屏幕，能够很好兼顾 4:3、3:2、16:9 这些常规的图片、视频内容比例，这就是一块专门为内容消费准备的大屏幕。

范式定下之后，下一步就是软件的适配，刚好又是华为和苹果的舒适区。

对于华为来说，Pura X Max 并不是一蹴而就的产品，更多是几代产品铺垫的草蛇灰线。

首先，华为一直以来都更青睐「宽」手机：早在十年前，Mate 系列手机就以宽著称，譬如超大屏设计的 Mate 20 X+，就采用比普通直板机宽得多的比例。

所以在华为推出「阔折叠」手机之前，在直屏手机上就已经做过大量人因分析，用户愿不愿意用，拿不拿得住，这些问题都已经被侧面验证过。

据爱范儿了解，去年推出的华为 Pura X 一经上市便大受欢迎，去年销量超过 150 万台，成功证明了宽屏阔折不仅能行，还很能卖。

有了成功的销量打底，Pura X Max 的推出便顺理成章。事实上，如果你仔细观察过 Pura X 和 Pura X Max，就会发现 Pura X 的内屏，在宽度上和 Pura X Max 的外屏几乎一致，都在单手掌握的极致距离附近。

有消息称，国内有厂商已经在研究「宽屏」的直板机和折叠屏手机，或许很快就能看到些不一样的产品。

除了解决硬件工程问题，软件「适配」依然是最难啃的硬骨头——而华为的鸿蒙生态，刚好是一套破局的组合拳。

原生鸿蒙系统开发有「一次开发、多端部署」的特性，开发者只要做少量工作，就能适配各种「异形屏」—— Pura X 推出后，大部分原生应用在方屏以及宽屏上都能正常运行。

原生鸿蒙上线这两年，设备装机量已经达到 5500 万台，在华为的推动下，大部分国内 Top 应用都适配了原生鸿蒙产品，因此后续让其针对 Pura X Max 进行单独调优和适配也不困难。

至此，尽管是作为一个全新形态的产品，但大阔折 Pura X Max 一经问世就可以做到开箱即用。基本上，日常生活中最主流的 App，只要有鸿蒙原生版本，都能直接匹配这块异形屏幕的比例。

这也给未来阔折叠的流行，打下了坚实基础——但有基础还远远不够，还要有利益。

蛰伏七年，苹果带着折叠屏 iPhone 下场了。

关于苹果折叠 iPhone 的传闻爆料很多，大折小折窄折阔折各有说法，但无论长什么样，都意味着当折叠 iPhone 上市时，全球的 iOS 开发者都面临着适配折叠 iPhone 的问题。

苹果对 App Store 有着绝对的控制力，可以推行非常严格的应用适配规范。

2020 年，苹果在开发者平台发布通知，要求所有开发者无论屏幕尺寸或宽高比如何，应用程序都应该在所有型号的 iPhone 和 iPad 上呈现完美效果，强制要求开发者进行适配。

每年除了新系统，苹果还会发布对应的 SDK，并限制一个明确的日期，要求所有应用必须使用新 SDK 才能上传 App Store。

比如，从今年 4 月 28 日开始，所有 iOS 等平台的 App 新版本，都必须要采用 iOS 26 SDK 或更高版本构建，以适配液态玻璃设计的巨大变化。

诸如此类的强制要求，很有可能在折叠 iPhone 上再来一遍。这意味着在明年 5 月前，我们就能看到大批应用，在折叠 iPhone 的内外屏上实现适配。

和 Vision Pro 不同，折叠 iPhone 是一台 iPhone，销量再怎么不济也是百万千万级别。没有开发者会跟这么大数量级的高消费力用户过不去。

于是，当苹果和华为都不约而同选择入局阔折叠时，折叠屏手机一夜之间就得到了全球开发者的助力。

折叠手机的生态，也终将迎来好转。

我们需要更多阔折叠

我衷心希望，从明年开始，各大 Android 厂商能推出更多的「阔折叠」手机。

这首先是因为「阔折叠」，确实是折叠手机很理想的形态。当我上手 Pura X Max 看书看视频时，高效的屏幕利用率确实给我带来了一种满足感。

更宽的外屏，虽然对单手掌握有更高的挑战性，但刷信息流确实会因为每行显示对文字更多，观感更心旷神怡，并且由于更体型「方」，重量分布会更均匀。

「阔折叠」是不是折叠屏手机的最优解？

也许还不是，但至少，它不再只是硬件层面的想象，更是软件、生态与形态开始共同收束的一个方向。

我们需要更多阔折叠，因为这也是一种希冀，我们迫不及待希望这种特殊的产品形态，能形成一种燎原之势，给智能手机市场带来更多可能性。

曾经，阔折叠手机的形态探索反响平平，归根结底还是因为用户的声量太少，行业也缺乏共识。

但现在，一台「阔折叠」应该怎么做，硬件上已经有了更多共识，供应链上也有更多的解决方案，而软件适配的大山，也终于开始松动——新形态产品，自然会带动更多创新。这点在原生鸿蒙上已经得到印证。

去年，金山和华为合作，将 PC 版的 WPS 应用移植到了原生鸿蒙设备上，覆盖了三折叠手机、折叠电脑等设备。

于是，今年我们就在 iPad 和 Android 平板上，用上了 PC 端的 WPS——体验确实有很大的升级。

当有足够多的「阔折叠」设备进入市场，当比例被固定、形态被确认、共识被统一之后，创新就变成了范式，而新的范式将会推动新的进步——正如十年前，iPhone X 开创了全面屏手势的交互，于是我们得以在今天，用上四边等宽的大屏占比手机。

这种体验，一旦有过就再也回不去了。

但我从华为 Pura X Max 上看到的潜力，远不止于简单的「适配」，还藏着更多「创新」的可能。

折叠屏手机最大的优势，就在于兼顾了手机和平板的双重身份，因此 App 适配的高分答卷就是兼顾两种界面，实现无缝切换，这是一个共识。

Pura X Max 的不少 App，也是做了手机 UI 和平板 UI 的切换的适配， 目前看来，苹果的折叠 iPhone，也会沿着这条路线走。

既然做成了一款真正意义上的「手机平板二合一」，Pura X Max 自然能获得一些原本平板专属的应用和功能，特别是一些生产力和创意工具。

Pura X Max 支持 M-Pen 3 Mini 手写笔，并成为了第一款支持专业级绘画 App「天生绘画」的手机，完全可以成为一台「写生本」，长方形的屏幕比例也更适合创作。

过去，想随时起笔，往往还得多带一台平板；现在，Pura X Max 把这件事压缩到单手掌握，创作不再是负担，而是可以随手发生的日常。

但这只是第一层。

折叠屏是一块随身携带的大屏，阔折叠做到了最符合直觉和人机交互的比例，可以是介乎于手机和平板之间的叠加态，它既是这种全新的形态，自然会有新的场景，这就需要新的 UI——这是第二层创新的可能性。

Pura X Max 上的剪映，外屏采用常规手机的上下布局：上半屏显示视频预览，下半屏就是剪辑的时间轴工作区，更适合剪横向视频。

一旦展开 Pura X Max，工作布局会变换形态，不同于常规平板、PC 版剪映，采取视频和时间轴左右分开的布局，非常适合用来剪辑 VLOG 或者日常短视频这种「轻量级」的体裁。

卡在「手机」和「平板」之间的阔折叠，本来就是一台拍摄机，还有一块方便剪辑的大屏幕，与其沿用原来的两种逻辑，不如为这种轻量级的场景，重新设计一个顺手的界面。

我们看到的第三层创新，则是对「宽屏」的另一种用法：为 AI 划出一片「常驻」区域。

众所周知，大语言模型好不好用，除了依赖算力，也要看是否有足够长的上下文。

我们在手机屏幕上指指点点，其实就是在不断地刷新上下文。

Pura X Max 有一项 AI 功能让我眼前一亮，华为将小艺 AI 以侧边栏的形式常驻于屏幕一侧，此时应用内容收窄到了接近常规直板机的宽度。不仅不影响阅读浏览，还能随时调出 AI 来辅助，颇有在 PC 上使用 AI 助理的感觉。

这不就是一种新形态的 AI 硬件吗？

当然，现在就去谈如何进一步挖掘「阔折叠」这种全新品类的潜力，或许还为时过早。

因为大部分人期待的「平板手机二合一」愿景，至今都还未正式落地，终端厂商、应用开发者和用户之间，也远远还没形成共识。

我们呼吁更多阔折叠的到来，不只是呼吁一种更好的手机形态，更是在呼吁一个更大的智能生态。

我们由衷希望有一种更大的的合力，将这种形态所蕴含的潜力进一步释放。

有更多创新，就有更多普惠。

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苹果将再次改变世界。

刚刚宣布将接替蒂姆 · 库克（Tim Cook）出任苹果公司首席执行官（CEO）的约翰 · 特努斯（John Ternus），在今天凌晨的苹果员工大会上发布了演讲，看起来，他不仅热情饱满，还雄心勃勃。

在这场大会上，特努斯和库克还分享了关于过渡的更多细节，虽然并未宣布详细举措，却也在言语间勾勒出苹果未来十年的轮廓。

特努斯的第一关：AI

特努斯透露，苹果未来有着「令人难以置信的发展蓝图」，并相当看好人工智能的潜力，希望能利用 AI 为苹果产品和服务创造全新的机遇。

彭博社从知情人士处获悉，特努斯已经在利用 AI 改造苹果公司，在本月重组了他原本领导的工程部门，使用全新的 AI 平台进行运营，帮助产品开发和提高设备质量。

据悉，苹果内部正在全面推行「AI 化」，例如商业团队每天都有 300 美元的 Claude Token 预算，并且还会重点考察主管晋升时团队的 AI 使用率。

在上任 CEO 之前，特努斯一直在主导三款 AI 新品的开发：

• 新款带摄像头的 AirPods
• AI 智能眼镜
• AI 胸针

除此之外，他也负责监督苹果新型智能家居产品线，包括带 Face ID 和显示屏的 HomePod、桌面机器人和一款安防摄像头，这些产品都和 Apple 智能以及 AI Siri 高度相关。

并且，特努斯一上任就会迎来一场大考——AI Siri 以及各种 AI 能力的交付，虽然严格来说这是库克任期的历史遗留问题，但有消息称，AI Siri 的系列功能将会在一个比较长的周期内逐步推出，未来苹果也会带来 ChatBot、搜索引擎的新功能，这些库克任内没能做好的事情，都会考验特努斯的管理能力。

分析师郭明錤认为，特努斯主导了 Mac 从英特尔到 Apple Silicon 的生态迁移，不仅需要极高的执行力，也需要跨部门的通力合作，这使他成为苹果内部最有管理「大转型」经验的高管，这样的经历能够帮助苹果迈向 AI 设备的下一阶段。

不过，也有媒体认为，特努斯在产品上更擅长「守成」而不是「创新」，他懂得怎么在现有的产品上锦上添花，但未必敢于人先。

对于已经在 AI 产品领域落后于人的苹果来说，特努斯的任务不只是追赶，更要超越，这将会是横亘在他任期之中最大的挑战之一。

库克的角色：苹果外交官

即使即将从第一人的位置上退下，蒂姆 · 库克却不打算马上退休，这位 65 岁的老将会转变身份担任执行董事长一职，并且将成为苹果类似「外交官」的角色，负责和各个国家地区保持良好关系。

库克出任苹果 CEO 这 15 年，除了将苹果公司内部管理得井井有条，同样在企业外交上取得显著的成就。

这一点相信大家有目共睹，库克不仅有自己的新浪微博，还保持平均一年一至两次的高频率访华交流，几乎成为苹果最大的代言人，稳住了中国这个最大的市场。

在各种局势变化万千的当下，库克作为苹果全球大使的重要性会更加突显。

在员工大会上，库克也回应了前段时间对他健康状况的猜测，表示自己身体健康，精力充沛，将长期履行执行董事长的职位。

至于苹果内部，也能预想到库克将在交接后的头几年时间，会以一位「导师」的角色，帮助整个公司进行平稳过渡。

库克对此非常有信心，他认为「苹果公司运行良好」「产品线路图非常出色」「特努斯已经做好准备」的三大条件已经达成，现在就是进行交接的最好时机。他还希望，自己和特努斯能完成一次「教科书级别的交接」，成为未来商学院研究的范本。

新 CEO 的第一场仗：人才战

从去年开始，苹果的高层进入了一个持续动荡的时期，大量部门主管相继离职、跳槽，在特努斯宣布接任 CEO 后，变动和部门改组将会进一步进行。

和特努斯接任 CEO 一起官宣的，是对 Johny Srouji 的提拔，他将出任苹果首席硬件官（CHO）。

这份工作结合了 Srouji 之前的职能范围和特努斯目前负责的硬件工程，实际上将让他成为仅次于特努斯的二号人物。

去年年底，彭博社透露 Srouji 在认真考虑离职，由于他在 Apple Silicon 战略不可代替的核心地位，包括库克在内的苹果高层都在尽力挽留 Srouji，专门为其设立了 CHO 这个有点反苹果传统的职位。

Srouji 以严厉的管理风格和亲力亲为的管理方式在公司和部门中闻名，担任管理数千名工程师的 CHO 之后，他需要简化自己的角色。本周一 Srouji 宣布，将会把工作重点分配给五位高管，负责硬件工程、芯片、先进技术、平台架构、项目管理五个部门。

由于和特努斯沉稳的风格相当迥异，内部人士担心 Srouji 的雷厉风行会造成团队之间在磨合、交接时的摩擦。

Srouji 被提拔到这个岗位之后还带来了一个问题——苹果内部暂时没有能接替「CHO」一职的后备人选，而 Srouji 已经 61 岁，虽然他有长期继续工作的意愿，但何时退休依旧是一个未知数。

其他人事变动也带来了一些高管的不满，比如 Vision Pro 的缔造者，去年接手 AI Siri 的 Mike Rockwell，正在考虑明年离职或转职顾问。

从去年开始，苹果对 AI 部门和职能组进行了多次大范围改组，Siri 和机器学习部门交由软件主管 Craig Federighi 负责，但 Mike Rockwell 希望能够成为更重要的角色，不只是向 Federighi 汇报。

由于苹果曾经将头显设备视作后 iPhone 时代的重要产品，Rockwell 本来应该会扮演一个更重要的产品决策者，但这条道路现在已经被搁置。

不过，在 AI Siri 正式推出之前，Rockwell 不太可能离开苹果，但苹果也要考虑，未来如何留住这一位内部口碑相当不错的人才。

除了这些个别具体人员，特努斯还会面临一个更广泛的人员退休问题——现在苹果的管理层，大部分都是库克出任 CEO 后晋升的团队，他们和库克年龄相仿，很可能也会在近几年退休，比如去年就已经离任的 Jeff Williams。

为了这次交接，库克可以说已经为特努斯的 CEO 生涯准备了一个「高起点」——去年 iPhone 17 系列的翻新交出了史上最好的财报，加上今年的折叠 iPhone、明年的 20 周年 iPhone，之后的翻新 Mac 产品，这几套组合拳打下来，至少能保证特努斯接任后的头几年，苹果还能有精彩的新品阵容。

但未来十年，科技行业的竞争会进一步升级，AI 绝对是绕不开的话题，苹果先一步折戟的 XR 也将进一步发展，这些都是特努斯任期内的行业主旋律，也是苹果的下一个突破口。

乔布斯之后，苹果的每一任 CEO 都难免被放在聚光灯下比较。风格迥异的库克，用 15 年时间交出了一份足够亮眼的答卷；而在库克之后，特努斯同样无法绕开对照。如何带领如今的苹果，在机遇与挑战交织的时代走向下一个十年，将成为他必须正面回应的命题。

至少从他现在的言行来看，他已经摩拳擦掌，准备好上场了。

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「龙虾」OpenClaw，恐怕是继 ChatGPT 之后，最火的 AI 关键字。

但如果你问问周围的朋友，他们大概率从来没亲自部署、使用过龙虾。

在普通用户与龙虾之间，横着一道清晰的技术鸿沟。

于是乎， 一个更关键的问题开始浮现：当 AI 真正展示出潜力， 决定它能否普及的，究竟还剩下什么？

答案正在从云端，慢慢转向终端，那些离用户更近的设备厂商，开始尝试补上这「最后一公里」。

作为终端厂商的荣耀，给出的解法颇为直接：直接把「龙虾」预制在产品之中，用户开箱即用，再也不必瞻前顾后，一次性解决部署及上手复杂、使用成本高、隐私安全风险三大龙虾智能体面临的痛点问题。

开箱好用的荣耀 YOYO Claw 技术

荣耀全新推出的 MagicBook Pro 16，是一台相当「新」的笔记本。

首先是配置够新：最高第三代酷睿 Ultra X7 358H 处理器、32GB 运行内存，都是今年高端轻薄本的标配。

更关键的，是它的定位够新——荣耀官方将其定义为「天选养虾本」，自带一个「荣耀 YOYO Claw」龙虾技术智能体。

不需要面对烦人的命令行，荣耀 YOYO Claw 技术已经打包成了一个应用，双击点开就有一个直观、简单的图形界面。

这解决的是第一层问题「怎么用」；被忽视的问题，是「用来干什么」。

很多人都知道龙虾很强，却说不清楚它强在哪，不知道如何为自己创造价值，干脆止步于「听说很强」。

哪怕真的把 OpenClaw 折腾进电脑里，还要继续面对 Skills 的安装、调试，以及如何嵌入自身工作流的复杂门槛，这些步骤，同样劝退了大多数人。

荣耀连这点复杂性也直接替用户消灭了——荣耀 YOYO Claw 技术预制了 5 个「主虾」和 23 个「子虾」，覆盖教育、办公、学术、内容创作、智能辅助等五大场景。

荣耀 YOYO Claw 技术端云混合的架构，也让其拥有了更强大的自主学习潜力：用户每一次和 YOYO Claw 对话， 每一次上传或生成文档，龙虾都会总结经验和模板，方便日后直接复用。

换句话说，它不止于单次任务的交付，更是一个懂得持续成长的助手，越用越顺手，也越懂你。

所以，与其说荣耀 YOYO Claw 技术 「开箱即用」，我更愿意称之为「开箱好用」。

如果把 OpenClaw 比作「赛车」，能力很强，却太硬核，只是属于少部分人的炫技，那么荣耀想做的，就是一辆「家用车」，人人都能享受到技术带来的提升。

就像是计算机诞生之初，人们都对它的计算能力有所耳闻，只是普罗大众不懂编程语言，也不知道拿这么高的算力干什么。

直到一个名为 VisiCalc 的电子表格程序问世，这种强大的计算能力才真正交到了普通人的手中，不需要学习技术，也能获得远超手工的效率提升，于是计算机真正走向了大众。

从能力到应用的转身，从技术到场景的扎根，这也是龙虾的正确「打开方式」。

好龙虾得人人能吃

把时间往 2022 年底回拨，回到 ChatGPT 刚刚崭露头角那一段时间。

为什么 ChatGPT 能够病毒式传播，以迅雷不及掩耳之势席卷全球，并快速在每个行业生根发芽？有两个非常重要的核心原因：易用、好用。

只要有合适的网络环境，在浏览器输入 ChatGPT.com，界面简洁到只有一个对话框，想输入什么都可以，就连小学生都能和 AI 聊个几轮。这种输入自然语言直接获得输出的交互方式，是以往的机器前所未有的，一夜之间开始了对人类工作方式的改造。

和真的龙虾一样，OpenClaw 「好吃」却不容易吃，只是想尝尝味道，难度都是当年 ChatGPT 的指数级，在更多人使用的 Windows PC 上，部署起来更是困难重重。

从技术到落地之间的鸿沟，要靠终端厂商来跨越。像荣耀 YOYO Claw 技术这种直接预装在产品，双击鼠标就能启动的「预制虾」，很可能就是大部分用户吃到的第一口虾。

荣耀 YOYO Claw 技术上手难度极低，用户只需要扫描二维码登录， 就能连接飞书、微信等第三方平台，通过聊天框就能和龙虾交互，不需要任何额外的复杂 API Key 配置。

把复杂留在技术底层，把简单交到用户手上，把红利转化到体验之内，这比什么都更重要。

解决完「能不能用」的问题只是起点，事实上将「龙虾」摆在普通用户面前，大家依旧会有所顾虑，担心它太烧 Token，还没赚到钱就先花光钱，也担心它权限太高，一个不留神泄露隐私，或着把文件删完。

因此，要真的把龙虾产品化，让更多人能用和敢用龙虾，解决这两个问题同样至关重要。

作为一家终端厂商，荣耀比 AI 厂商多了一层优势——设备的本地算力。

端云协同的架构，端侧优先的路线，让荣耀 YOYO Claw 技术能够最大化 Token 的价值：端侧可以完成的任务，就在本地完成；需要调用云端算力，则通过精准匹配需要的 Skills。前者直接压缩消耗场景，后者精细化分配资源。

根据荣耀官方数据，荣耀 YOYO Claw 技术对比 OpenClaw 综合词元消耗节省 50% ，极端场景甚至达到 90%。

有一个很典型的场景：本地搜索。传统的 OpenClaw 相当依赖云端算力，像是本地文件检索这种工程量稍大的任务，要不断调用脚本，不仅效率极低，Token 也如流水般被迅速消耗。

作为一家终端厂商，荣耀可以调用本地算力和模型，本地搜索的任务完全可以端侧运行，不仅速度够快，也能更便宜。

随着生成式 AI 浪潮席卷全行业，「词元经济」也已经崛起，今年 3 月，我国日均词元调用量突破 140 万亿，两年增长超千倍。

当 Token 与经济直接挂钩，每节省一个 Token，都在直接创造实打实的经济价值。

龙虾高权限带来的高风险，荣耀YOYO Claw 技术的做法是「以虾制虾」。

荣耀 YOYO Claw 技术配备了一只「独立安全虾」，可以全程监控其他龙虾的所有操作，并及时拦截类似格式化硬盘这样的高危操作，如果调用支付、摄像头这些敏感权限，也会要求用户进行二次确认。

至于龙虾的「记忆」能力，以及核心数据的处理，也会限制在端侧完成，避免隐私上云或泄露。

从不会用到不用学，从用不起到用得起，从不敢用到不怕用，荣耀 YOYO Claw 技术为龙虾落地找到了一个新的路线——参数和性能之外，人人能吃的才是「好虾」。

养虾本，AI PC 新标准

2023 年，生成式 AI 爆发的元年，作为规则制定者的英特尔和微软，也第一时间提出了「AI PC」的概念。

差不多 3 年过去，AI PC 却只停留在口号层面，无非键盘上多了一个 Copilot 按键，系统内置了 AI 聊天机器人——这些能力，大多在浏览器里早已可以完成。

问题的关键在于，没有人知道所谓的「AI PC」应该是什么样的形态和路线，该如何让 AI 与计算机进行本地结合，才能为用户带来价值。这些疑问悬而未决，自然无法交不出一个让人满意的答卷。

距离 ChatGPT 一鸣惊人已经过去三年，打工人早已不满足于只在对话框里与 AI 进行问答游戏，既然 AI 明明很有潜力，它不应该只能「回答问题」，最好像一个助理一样，直接帮用户解决问题。

在这种期待之下，作为一个贴着「AI」标签的生产力工具，所谓的「AI PC」却相当让人失望。

就在这时，OpenClaw 出现了。

这个更适合在电脑部署、并且高度软硬结合的 AI 方案，为「AI PC」指明了一个全新的方向。

OpenClaw 本质上还是一个实验性质非常鲜明的探索项目，具有高门槛、低稳定的特性，原本也是属于少部分极客群体的玩具。

但它就像普罗米修斯的火种，一旦被带到人间，人们便无法忽视它的价值，让越来越多人心向往之。

毕竟，我们真正向往的，是一个能够部分乃至完全接管工作流的系统，自动理解任务、自动拆解流程、自动完成执行。OpenClaw 的意义，正在于它第一次清晰地展示出，这条路径在当下是可行的。

即使它仍然青涩，伴随着各种风险和不确定性，行业都必须要走这条路，因为这座高峰「就在那里」。

在这条路径上，不同角色分工逐渐清晰：大模型厂商专注于打磨技术底座，任务最「硬」，离用户却最远；互联网厂商推动 AI 大模型应用的落地，灵活变通，速度很快，但难以做「深」。

更接近用户侧的终端厂商，则承担「做深做实」的角色，他们更懂用户习惯和需求，更有机会把 AI 变成真正可用的工具。

尤其是在「龙虾」这种相当强调软硬协同的形态，终端厂商既拥有天然优势，也承担着某种不可回避的责任。

于是，预装一套打包好的「YOYO Claw 技术」，对荣耀而言既是顺势而为，也是必要一步，更是未来 AI PC 的一个样本答案。

这不是「龙虾」的终点，甚至只能说刚刚起步，毕竟，我们才刚刚克服龙虾「人人能用」的门槛。

作为更懂用户的终端厂商，手握多种设备生态的荣耀，龙虾从来不应该只囿于 PC 的方寸之间，更应该实现免配置的跨设备流转。

荣耀 YOYO Claw 技术支持全家多人共用一台 PC，每人都有一只独立的专属虾，满足不同的需求：孩子用来辅导作业，老人用来提醒吃药。

爱范儿也获悉，荣耀内部已经在布局 YOYO Claw 技术的跨生态能力，不过度依赖设备，让算力和能力根据场景自由流淌。

完全可以设想这样一种场景：在荣耀手机上对 YOYO 助手下达一个指令，让它在荣耀笔记本上检索一个数据表，然后让 YOYO Claw 参考以往的文件，生成一个季度报告，直接通过飞书发给其他同事。

当 AI 从单连线，从单一工具转身成为跨设备的系统级算力，它才真正进入工作流，进入生活方式，进入每一个「你我」的日常。

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爱范儿和 John Ternus 的初次交流，是在 2024 年 iPhone 16 发布会结束后的第二天。

他时任苹果的硬件工程副总裁。今天，他即将接任苹果的 CEO。

那天爱范儿首席内容官参加了一场苹果安排的「早餐会」，和几位高管围坐着喝咖啡聊聊天，之后每个人有一段简短的正式采访。设备架好，用 iPhone 16 Pro 拍摄，拍完素材交给你。

地点是 Apple Park 内一栋新落成的建筑，名叫 Observatory（天文台）。它建在园区的一处小山坡上，地面入口是穹顶造型，走进去，头顶有一个面朝天空的圆形天窗。阳光从正上方直射下来，整个空间有种神庙般的仪式感。

我们给 Ternus 的问题是 iPhone 16 的相机控制，为什么选择机械按键而不是压感方案。

Ternus 认为，相机控制和 Mac 的触控板非常不同，尺寸不一样，并且 iPhone 有着 IP68 防尘防水的需求，因此需要一个新概念。

「相机控制」实际上在底部有一个触觉开关，然后在上面有一个非常高精度的力传感器，整个按钮与 Taptic Engine 相连，也使用了电容传感器，让按下、半按和滑动的操作都成为可能。

回答也很能体现 John Ternus 作为一个产品经理的特质。他 2001 年加入苹果，从产品设计工程师做起，2013 年升任硬件工程 VP，2021 年接替 Dan Riccio 成为硬件工程 SVP。

快结束时，爱范儿多说了一句——与其说是问题，不如说是个人观察：Apple Intelligence 如果和 Vision Pro 或类似的 AR 眼镜结合，看起来会更加 make sense。

他只是微微一笑，说了句谢谢。采访就结束了。

这段内容我们没剪到视频里——没有信息量。苹果高管有一个共同特质：心里门儿清，嘴上守得死。

Ternus 现在是一号位了。乔布斯交棒前对 Cook 说：「永远不要问乔布斯会怎么做，做正确的事。」库克不负众望，他以自己的方式，让苹果成为全球制造效率最高的公司，把服务做成年收入千亿的第二引擎，把可持续和包容性写进公司的价值表达。十四年，他证明了不必成为乔布斯，也能带苹果往前走。

现在轮到 Ternus 了。他当年笑着没回答的那个问题，现在该他回答了。

谢谢 Tim Cook！欢迎 John Ternus！

 

即将卸任 CEO 的蒂姆 · 库克，也在今天向全球苹果用户发布了一封感谢信，感谢用户在他 15 年的任期之中每天分享自己使用苹果产品的生活点滴。

感谢信全文地址：https://www.apple.com/community-letter-from-tim/

过去多年里，爱范儿曾有幸多次与库克先生交流，共同感受科技和人文交汇的时刻。

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