我们去电影院，当然不只是为了那块更大的银幕。

真正让人愿意买票进场的，是灯暗下来之后，画面、声音和注意力一起被收拢的状态。银幕越大，外界越远，人也越容易进入电影本身。

很多人都想把这种体验搬回家。但家庭影院从来不只是买一台设备。

对很多在城市里生活的年轻人来说，客厅不一定属于自己，卧室也很难留出一整面墙。大电视看着痛快，搬家时却很麻烦；投影仪看似灵活，又绕不开亮度、幕布、摆位和墙面。

所以过去很长一段时间里，「在家看巨幕」默认需要一个稳定、宽敞，也适合改造的空间。

雷鸟创新这次发布的雷鸟 GT 系列，解决问题的方式更直接：不再依赖墙面、客厅和摆位，而是把巨幕体验放进一副眼镜里。

它不需要腾出一面墙，也不需要重新安排客厅。戴上之后，观影体验更多取决于眼前这副设备，而不是房子的大小、墙面的条件，或者是不是合租。

两千多元的价格，也让它更像一件可以随身使用的消费电子产品，而非一套围着房子布置的家庭影音方案。

如果说过去的巨幕体验，多少都要先准备一个合适的空间，那雷鸟 GT 系列想解决的，就是先把这个前提拿掉。

把 IMAX 与杜比影院同时揣进口袋

戴上、点亮屏幕的第一眼，最直观的改变是「视野」。

如果你之前用过雷鸟 Air 4 Pro ，换到 GT Max 后会明显感觉到画面变得更加开阔。如果说前代还是「把电视戴在头上」，那么 59° 的超大视场角，则让 GT Max 直接把一座专属的巨幕影院塞进了眼镜里，大幅缓解了以往那种边缘「压眼睛」的局促感。

杜比视界这个画质标准，以往在手机和平板上见得多了，但这次，雷鸟直接把它塞进了这副轻巧的 AR 眼镜里，打造出了全球首款杜比视界 AR 眼镜。

连上雷鸟魔盒 2 ，点开原生支持杜比的《阿凡达：水之道》，你只需要看上几秒钟，眼睛就会直接告诉你答案。

当剧情推进到孩子们夜潜入海那一幕，深海背景是纯粹的黑，而纳威人皮肤上的荧光斑点、发光的奇异生物，在画面中呈现出强烈的明暗反差。雷鸟 GT Max 能让黑色的地方彻底沉下去，同时让动物发出的荧光足够明亮，却又完全没有过曝或泛白。阳光穿透水面打在海底的沙子上，丁达尔效应清晰可见，画面的每个细节都一览无余。

除了画质本身足够打动人，眼镜在显示交互上也充分照顾到了实际的动态场景。在右边镜腿的上方，雷鸟设计了一颗物理按键，用于在固定、随行、防抖三个 3DoF 空间模式之间自由切换。在这当中，最让我惊喜的是这个「防抖」模式。

在大多数情况下，它的画面会像一台实体显示器一样相对固定在环境中；但当你要切换姿势——比如从坐姿换成躺姿，动作幅度更大一些的时候，画面又会跟随着你的视线一起缓缓移动。

它完全没有了传统「随行」模式下那种完全跟着头晃、容易导致眩晕的死板感，整个调校非常神奇，体验类似于手机长焦镜头上的那种光学防抖，它能判断什么时候需要「稳」、什么时候又需要重新移动构图。

有了优秀的视觉表现，听觉自然不能拖后腿。雷鸟携手 B&O 打造了这套包含四扬声器与头部追踪的空间音频系统，实际听感有惊喜。

戴上它观看影片时，声音的立体感和空间包裹感相当出色。就拿刚才那段《阿凡达：水之道》的海底夜潜来说，配合影片标配的杜比全景声音轨，当角色潜入水中时，你能清晰地听到头顶海浪的暗流涌动，以及身边鱼群游过时细微的窸窣声。

低频的下潜具备不错的量感，人物的对白也清晰自然。声音的方位感与画面的荧光闪烁同步，真正做到了听声辨位。而且这种开放式的声学设计完全解放了耳朵，你终于可以摘下戴了整天的入耳式耳机，摆脱随之而来的健康隐患。

同时，它的防漏音控制得不错，哪怕是在安静的合租或宿舍环境里，你也可以肆无忌惮地沉浸在自己的私人影院中，完全不用担心会打扰到隔壁的室友。

一块「充电宝」，一个打开沉浸观影体验的「潘多拉魔盒」

雷鸟 GT Max 的惊艳体验，离不开它的「好搭子」雷鸟新版魔盒 2。

它的形态类似一个日常的充电宝，比 iPhone 17 标准版略小也略轻，长时间握持不会坠手。铝合金机身配合正面大面积的 AG 玻璃触控板，滑动起来是高级的磨砂触感，整体质感到位。

它的交互逻辑贯彻了「盲操」和「沉浸」：重力感应移动光标，触控板的交互与手机的全面屏手势一致，支持侧滑返回、底部上滑回主页；右下角贴心地给了一个 TF 卡槽，方便装载自己珍藏的电影资源；

侧边右上角的功能键长按可开启防误触，确保在观影高潮时不会因为误碰而跳出。它底部配备了两个 Type-C 接口，左侧连眼镜，右侧可同时充电，长时间观影也不会有电量焦虑；配合内置的 4000 mAh 电池，不插电情况下也能看完两部电影。

当然，出门在外如果不带魔盒，眼镜也可以直接连接其他设备。无论是插上 Mac 码字，还是通勤路上连上 Switch 沉浸式地推游戏，它都能瞬间化身为一块高素质、大尺寸的「沉浸式」便携屏。

在自带的专为空间计算开发的空间计算芯片 Zone 360 加持下，配合前面提到的三种空间模式，无论是高铁微晃的座椅还是躺平的被窝，都能找到最舒适的观看姿态。

令人惊讶的是，在塞入如此多硬核配置后，雷鸟 GT Max 的重量仅有 78g （标准版雷鸟 GT 更是低至行业最轻的 68g），佩戴起来几乎没有负担。

不过，目前杜比视界功能的体验也有些局限：它被强绑定在了「雷鸟魔盒 2 + 视频平台 TV 端会员」这套组合上。如果你习惯在 Mac 上存放下载好的高清杜比片源，直接拿一根 Type-C 线连上电脑或手机，目前是无法点亮杜比视界的。

此外，受限于棱镜 BirdBath 光学方案的物理特性，在观看高对比度画面时，边缘仍有轻微的光学色散；初次上手，视频平台的扫码登录流程还略显繁琐，需要摘下眼镜，把手机摄像头凑到棱镜前，使用体验确实不够优雅。好在登录好了之后几乎就不用再管了；

魔盒的机身按键略微晃动，且重力光标的指向精度也需要花一点时间去适应。最后的微小遗憾，是目前眼镜和前端播放设备之间，依然无法摆脱一根 Type-C 实体线缆的连接。虽然盲插的设计已经尽力降低了操作门槛，但这种物理上的牵绊，多少还是限制了绝对的自由。

最后来看看价格，雷鸟 GT Max 定价 2599 元，在动辄上探到 4K 档的旗舰 AR 眼镜市场中，还算是相当克制且有诚意的。

它当然不能完全替代电影院。影院里的空间感、声音和那种被迫专注的仪式感，仍然有自己的位置。

但对于更多日常场景来说，雷鸟 GT Max 至少提供了另一种选择：不需要一间影音室，也不需要一面大墙，只要戴上它，就能把一块足够大的银幕带到眼前。

巨幕体验，也能在狭小空间里发生，我想这就够了。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

这是「AI 器物志」的第 14 篇文章。

时至今日，已经没有人可以否认：手机正在成为我们生活中最重要的 AI 枢纽。

无论是给智能穿戴作数据中枢，还是作为独立智能终端，手机都承担着比以往任何时候都重的连接和处理任务。

而手机的操作系统，就是这些连接和处理的基础，是一切 AI 功能的舞台。

图｜OPPO

承认吧，无论你是否喜欢手机智能助手，手机系统的 AI 化都是不可避免的，连谷歌都在说要把 Android「操作系统」进化成「智能系统」了。

与其一股脑地反对手机 AI 化，我们面对这种变革的最好方式，莫过于秉承「拿来主义」的原则：

主动发掘那些最好用的手机 AI 功能，让它们成为日常使用中的润滑剂。

而口号「超流畅更 AI」的 OPPO ColorOS 16，就是这样一个难得的 AI 功能不喧宾夺主、反而让使用体验变得润滑的手机系统。

一键闪记：AI All in one

虽然记忆功能各个品牌都有，但小布记忆仍然是目前为止我们体验到功能最丰富、用法最直观、生态最完善的那个。

毕竟 OPPO 在开发这项功能的时候，背后的思路很清晰：

我要的不是截图本身，而是屏幕上的信息……灵魂抽走之后，那个枯萎的实体照片就不重要了，因为信息已经被提取了。

在最新版本的 ColorOS 16 里，「一键闪记」的能力进一步加强，开始和小布记忆里面的多模态功能、流体云等有机结合，变成了一个比截图更好用的超级记忆工具。

视频闪记

让一个 AI 工具好用的重点，从来都是「工具多走一步，让用户少走一步」。

「视频闪记」功能，正是在记录和理解屏幕信息的基础上主动多走一步，让用户不必额外操作一次的典型代表。

这个功能之所以好用，在于它解决了以前要总得复制链接发给 AI、或者在视频播放界面喊小布的「多步骤」操作。

相比之下，视频闪记只需要在播放的时候按一下快捷键，小布就会自动识别视频、自动执行总结，一下减少了 50% 的手动工作量。

尤其如今各种学习视频——网课、生活技巧、产品教程等等——大爆发，OPPO 的视频闪记可以起到非常好的内容整理作用：

而进入小布记忆里面还会预留带超链接的时间戳，跳转的视频甚至可以免开屏动画（和广告）：

此外，小布记忆还会根据总结出来的视频内容，主动关联之前记忆的其他视频，形成自动收藏夹的效果。

但它目前只支持国内主流视频平台、不支持 YouTube 和微信视频号，仅支持中英文、不支持小语种，以及部分竖屏视频无法触发总结等等。

但总的来说，「视频记忆」依然是 ColorOS 中体验最好的 AI 功能之一，就因为它把两个最常见的 AI 操作整合在一起、做出了 1+1>2 的体验。

快速记账

除了视频总结之外，另一个我们意料之外好用的「闪记类」功能，则是小布的自动记账。

当然，OPPO 这个自动记账并非百分百自动，而是与更常用的「闪记上岛」整合在了一起，严格来说依然是个需要手动执行的操作：

但「闪记上岛」本身足够优秀，几乎可以说是目前适配性最强大的「灵动岛」类功能。

将记账和这个高频功能组合在一起，应该就是目前最无感的方案了。

当然记账的方式很多，微信还是支付宝都有和账单相关的智能功能，ColorOS 最大的优势依然是前面提到的「流程顺畅，体验无感」。

小布记忆目前只支持导入微信和支付宝的 Excel/CSV 对账单，如果是云闪付或者其他平台的话，就要导出 Excel 之后修改排版才能导入了：

除了单纯记账之外，ColorOS 的账单分析功能也做得很不错。

在小布记忆首页就可以看到当月支出的柱状图，点进去还能看到流水明细和日周月平均：

单这些功能，基本上就可以满足 95% 的日常记账需求了，可以省下相当多付费记账 app 的开销。

更重要的是在「我的账单」页面，你还可以和小布讨论已有的收支数据——

不过 LLM 的数学推理能力都比较一般，小布给出的结果最好还是「仅供参考」。

系统功能：最爱抠细节的 AI

除了上面的「英雄场景」之外，ColorOS 很多 AI 功能也是整合进系统 app 里的，在使用过程中经常会有「原来这里也能用小布」的感叹。

并且 AI 功能集成在系统应用中，也变相提升了它们的留存度、让很多「到手就删」的 app 有了用武之地。

菜单翻译

作为 ColorOS 16 重点宣传的功能之一，智能翻译 + AI 菜单可以说是让我们印象最深刻的优秀 AI 整合案例了。

它为一个门槛颇高的问题，提供了一种极为接地气的解决方案——

把高大上的洋文菜单，直接 vibe coding 成微信点餐小程序。

和小布记忆不同，这个 AI 菜单翻译入口藏得比较深，需要在预装的翻译 app 里面的「拍照翻译」中激活：

在拍照翻译时，无论直接拍摄，还是导入相册图片，在读取到翻译内容是菜单之后，ColorOS 就会提示这个新的「AI 图文菜单」入口。

在 AI 图文菜单里面，系统会把所有识别到的菜品转换成我们最熟悉的点单小程序布局：

并且系统还会为每道菜配上一个 AI 预览图、原料和做法，甚至还有过敏原提示和价格换算。

我们只需要像小程序点菜一样选择，然后选择右下角的「向店员展示」，它就能提供文字和语音两种展示形式。

更细节的是，ColorOS 为一些主流外国菜系定制了不同风格的菜单界面，比如日料就是红底配富士山，泰国菜就是黄底配大象等等——

并且除了出国旅游，AI 菜单功能还有一个小众用法：去酒吧的时候用它翻译一下，就能清楚自己在喝什么东西了。

不少酒吧用的都是双语菜单，用 ColorOS 的 AI 菜单翻译一下，不仅能看到大概的样子，还能看到制作方法，准确度不错：

AI 帮写

ColorOS 的「AI 帮写」也是一个用之前没有感觉、一开始用就容易形成习惯的小功能。

和其他厂商喜欢把 AI 写作功能绑定进预装输入法不同，ColorOS 的 AI 帮写与输入法是独立的。

也就是说无论你用搜狗输入法、微信输入法还是 Gboard，AI 帮写都能正常使用：

而 ColorOS 实现 AI 帮写的方式也很有意思：

它的触发检测基于应用白名单，但提示词却是通过屏幕内容识别读取的。

换言之，AI 帮写只会在特定 app（美团大众、淘宝京东、小红书朋友圈等等）里弹出，在不支持的软件里面（比如酷安）只能手动呼出小布帮忙。

微信朋友圈（左）和酷安（右）

而 AI 帮写具体写什么东西，是根据它识别到的屏幕内容决定的，有时候会导致一些 bug——

比方说在小红书里面，只要屏幕上有缩略图，AI 就知道我想要的是和猫相关的内容：

但大众点评里，由于输入框上移会挡住照片，AI 帮写就不知道内容是什么了。

如果碰巧没显示关联话题，AI 帮写就会写出一些不知所云的东西：

但在不出 bug 的时候，ColorOS 的 AI 帮写功能都是相当好用的。

虽然它生成的东西很难说有什么个人特色，但用来应付那些「写 100 字点评领优惠券」的场景来说，简直就是解放生产力的终极工具。

需要改进的问题

除了上面的有趣用法以外，ColorOS 目前的 AI 功能也存在着一些问题和短板。

首先是普及性的问题——前面列举出的大部分功能，其算力重心都是云端服务器，手机本身只需要承担一小部分算法开销。

在这样的前提下，以云端功能为主的 AI 更新应该很容易下放到较老的机型上才对。

但事实上不是如此。

就拿我们手里的 Find N3 和 N5 为例：即使是最新版本的系统和 app，也没有更新前面提到的 AI 菜单功能——

其次，用小布记忆来记账的确很方便，但它的操作方式有些过于粗犷了。每次都得在订单界面闪记一下，自动化程度还是有些不足。

更要命的是，它作为一个记账功能，居然不支持外币或汇率转换。

哪怕 AI 识别到小票上的币种是泰铢（THB），数字也会按人民币入账：

在 OPPO 国际版逐渐打开销路、出国旅游愈发普遍的今天，这种基础功能的缺失是很难让人接受的。

并且相比友商的 AI 助理，小布能够支持的「代操作」功能还是比较原始——

用支付宝给谁发个红包可以，去淘宝再买一单上次的咖啡豆就不行了。

操作系统就该是智能系统

归根结底，我们还是要回到之前 Android Show 上谷歌对 Android 系统的新的定义：

Android 将会从一个操作系统（operating system, OS）转变成一个智能系统（intelligence system, IS）。

过去几年间，无论是华为鸿蒙、豆包手机，还是 OPPO 的小布身上，我们其实都看到了：

所有的手机 OS 都在变成 AI OS（或者 IS），这种趋势是无法反转的。

相比谷歌在 Android 里面到处推销 Gemini，OPPO 做 AI 的特点是很鲜明、也很不同的——

OPPO AI 的本质不是卖模型，而是卖装着 OPPO AI 的手机、卖一个有软件加持的硬件产品。

OPPO 设计这些功能的底层逻辑，不是希望用户去买「小布 Premium」，而是追求在很多实用场景里面「比别人多走一步」，把用户的体验给圆上。

这也是我们在使用 ColorOS 的 AI 功能时感受最深的一点：

与其削尖脑袋推销 AI 订阅，反而是把 AI 智能做得「无感」更容易让人接受。

毕竟真正优秀的 AI 技术，就应该像电力、自来水一样无感：用户只有在它不在的时候，才应该意识到它的存在。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

2007 年，乔布斯用一块 3.5 英寸的屏幕，将人类的信息交互折叠进了一个发光的二维平面。

转眼快二十年过去了，当年的挑战者成了今天的革命对象，AI 硬件的浪潮对智能手机发起攻击，试图打破这块玻璃。以 Ai Pin 为代表的新形态硬件轮番登场，潮起潮落；相比之下，传统 PC 倒更踏实，正通过 Agent 迎来第二春。

既然重新发明形态的路很难走，那么把 AI 装进早已融入大众日常的成熟设备里，会不会是更好的选择？

最近，爱范儿曾独家爆料过苹果带摄像头的 AirPods 项目其实遭遇了延期。而在这个巨头踌躇的空档，一个创始人来自小米早期团队，并汇集了字节、阿里、华为、腾讯等巨头员工的中国创业公司——光帆科技，抢先交出了答卷：推出了业内首款带摄像头、由原生 AIOS 驱动的全感穿戴设备——以耳机的形态呈现。

去年，爱范儿报道过光帆耳机的问世。上周，这款产品正式发售，我们也提出了一个问题：为什么一副耳机，非要长出一颗摄像头？

在深度体验了 72 小时后，爱范儿确信「带摄像头的耳机」代表了未来 AI 硬件的一种方向，但距离终点，还道阻且长。

一表一盒一耳机，全都服务于 AI

当我们谈论光帆 AI 全感穿戴设备时，实际上是在谈论一套庞大且分工明确的硬件组合——

摊在桌面上，它由一个耳机盒、一对挂耳式耳机，以及一块智能手表共同构成。在这个体系里，每一个组件都扮演着特定的角色，AI 的数据流转正是在它们之间协同进行。

三者核心，是挂在耳朵上的耳机。

光帆将单个耳机重量克制在 11 克以内，黑白「熊猫色」有效削弱了体积感，C 型桥式耳挂则顺着耳廓向后自然延伸。

相比之下，AirPods 4 的单个重量为 4.3 克，而豆包推出的同样有耳挂结构的 Ola Friend 耳机的单个重量为 6.6 克。

之所以光帆 AI 耳机稍重一些，是因为其前端镶嵌了一颗 88° 广视角、200 万像素的摄像头，在佩戴状态下直直望向前方的世界。为了打消隐私顾虑，它不对用户开放任何常规拍照录像功能，镜头捕捉的画面均只交由云端，用于 AI 交互读取。

整体上，光帆选择了 OWS 开放式耳机的设计方案，金属色的扬声器就悬浮于耳屏外侧，配合耳挂尾部的电池，机身巧妙实现了 5:5 的前后配重，久戴之下也没有出现疲惫感。

配合耳机盒使用，为这对 AI 耳机提供了长达 90 小时的续航时间，在亲肤材质的外壳下，光帆塞进了独立的 eSIM 模块和双频 GPS。耳机麦克风捕捉的指令、镜头瞥见的画面，都会传回这里，再通过独立网络打包抛到云端，让大模型咀嚼分析。

最后，则是拥有 1.97 英寸 AMOLED 屏幕的智能手表。当听觉信息过载时，它负责承接并展示那些需要扫视确认的关键数据，完成「表-耳联动」的最后一环。

三件套各司其职：耳机在台前轻装上阵，替你去看去听并作为主要交互设备；盒子藏在兜里，充当算力与网络的中枢；手腕上的屏幕，则是作为交互补充，为常驻性信息提供栖身之所。

看手机确实少了，但交互还可以更好

在官方的设定中，这套设备主打「全感知、全天候、主动式 AI」。

根据几天的重度使用，我将其核心功能体验归纳为三大类别：

第一类：更主动、更智能的日程管家

在移动互联网时代，最重要的信息往往散落在微信、飞书等软件的碎片化对话中。光帆的思路是让 AI 充当信息漏斗。

当微信、飞书或钉钉涌入大量消息时，AI 会自动过滤掉无用闲聊，着重播报高优先级的信息。配套的 Hi Light 软件支持分软件个性化设置总结播报的频率，分别提供实时播报、快速总结与精简总结三种方案，个人体验下来，快速总结是我认为兼具及时性与效率的最佳选择。

基于三个软件的智能消息通知，当聊天内容中出现具体的时间、地点和事项时，AI 会主动弹出来询问：

这条消息包含一个会议安排，是否帮你添加到日程？

到了开会那天，AI 则会成为调度员，当系统识别到我早上八点半有选题会的时候，耳机里的 AI 会根据当前的实时路况和通勤距离，在八点的时候提醒住在离公司不远的我，可以出门了。

接受了光帆这一套语音播报系统后，我的确少了很多拿起手机确认消息和添加备忘的动作，但目前这个功能的局限性也很明显——想要语音回飞书，得单独在 app 里授权云系统；想要打车，前提是你提前绑定了滴滴，或者使用光帆账号登录了仅覆盖部分城市的首汽平台。

不过这属于无奈之举，去年，豆包手机助手已经证明了，想要打破超级应用的壁垒难于登天。光帆通过云系统接入服务，更像是在高墙下努力挖出了一条通道。

虽然偶尔会面临接口变动或授权过期的风险，但至少，的确触摸到了跨应用调度的可能性。

第二类：略显迟钝的视觉感知力

光帆最大的卖点，无疑是那颗能覆盖日常视线区域的摄像头。用一句话总结光帆对它的期望：将获取信息的动作前置。

周末逛街看到一家餐厅，看一眼招牌并提问，它能告诉我评分和排队情况。在我一眼相中同事工位上的黑猫时钟时，AI 耳机可以借助视觉识别，帮我将此商品直接放进我的购物车。

当然，前提也和打车类似——我需要先在 Hi Light 中登陆我的京东帐号。

但这部分功能，其实是我体验下来落差感最大的部分。

一直以来，人类的视觉系统是瞬时的、连续的。而光帆 AI 耳机的视觉感知，却是点状的、滞后的。

当一家店铺引起我的兴趣，我双击唤醒耳机。接下来，就是漫长的罚站时间。你需要原地等待 8 到 10 秒，才能听见一声模拟快门音；随后，又是长达 10 秒的数据传输与识别，云端的大脑才会给出解析或加购反馈。

在仔细揣摩后，我认为问题主要出现在两方面：摄像头如果长时间启用，从心理角度来说会对用户和身边的人都造成生活被窥探的压力；而从产品上讲，耳机里孱弱的电池和紧凑机身也无法满足传感器长时间通电工作；

两方面限制短时间内难以突破，但方案并非没有——

目前作为数据中枢的耳机盒，支持 4G eSIM，数据的上下行速度实在捉襟见肘；并且从目前表现来看，光帆 AI 耳机应该遵循的「计算连续体验」构想，让轻量的端侧负责毫秒级的基础抓取和对话，吃算力的视觉解析再无缝接力给云端。

倘若随着本地模型的进一步调优，越来越多的简单交互能直接在本地处理，而无需去云端绕一圈时，反馈速度或许能再上一个台阶。

当然，如果用上更高能效的穿戴芯片，以及换上 5G eSIM，也会好的多。

第三类：条件触发且好用的 AI 备忘

相比复杂的视觉识别，基于位置与生理数据的条件触发，使用体验会惊艳不少。

提前随口给耳机交代一句，提示我下次去超市要买洗发水、洗洁精和洗衣粉，那么当光帆 AI 耳机识别到我的定位路过或进入超市，就会主动提出备忘信息，避免遗漏。

这类触发逻辑在生理监测上同样适用——我先根据自己的身体情况，在手表上设置了一个合理的心率。一旦手表检测到我当前的体征超过了阈值，就会通过耳机提醒放缓节奏或是适当休息。

实际用下来，这两项功能稳当且克制，提示及时、位置准确，是我心目中实用性最高的亮点。

但功能之外，还是有些小瑕疵在——

光帆 AI 耳机完全依赖耳机盒作为计算与传输中枢。如果带上耳机出了门，但耳机盒放在家里或者工位上了，耳机只会在提示音响起后一片寂静，或是提示放入盒中重试。如果想要用上 AI 服务，用户就必须随身携带耳机盒。在体验产品的这几天里，我也算是「自适应」了。

这跟习惯了全天候戴着 AirPods，甚至短暂丢下耳机盒也没关系的主流用户体验之间，形成了差异。

AI 耳机能替代手机吗？

经过 72 小时的体验，让我们回到开头那个问题：耳机为什么要加上摄像头？它的体验究竟如何？

当我们审视这款售价 2000 元左右的产品时，必须看懂它背后的野心——这个产品已经基本从手机独立，唯一的连接在于蓝牙。

这正是光帆与苹果思路的最大分野——苹果的逻辑里，iPhone 永远是算力中枢，AirPods 只是感官的延伸；而光帆卖给你的，是一整套试图完全脱离、甚至替代手机的独立 AI 硬件中枢。

但要实现这个宏大的叙事，我们必须客观分清：在高强度使用下暴露出的诸多瑕疵中，哪些是时代局限造成的次要矛盾，哪些是短期内天然难以逾越的鸿沟。

有些阻力，是随着技术与生态发展注定能被解决的。

其一，是运作机制上的物理局限。摄像头唤醒的时机、20秒的延迟，以及这套「端侧采集-云端计算」的运作架构，在本地模型的持续优化下，体验还有充足的进步空间；

而目前繁琐的第三方授权壁垒，也并非绝症——

市场本身的教育需要时间，一旦这类穿戴 AI 品类拥有了足够的影响力，接入就会变得易如反掌——龙虾这种智能 Agent 工具的横空出世已经给大家做了标榜，只要影响力足够大，哪怕是微信这样的国民 app，以及背后的巨头们，都会投怀送抱。

当所有的应用都开始主动提供 API 和 CLI 接口让大家接入，生态孤岛的打通只是时间问题。

但另一些阻力，却是短期内难以跨越，甚至是与生俱来的。

这个阻力，便是耳机当下的「第一性原理」。

在互联网社交成为主流的今天，耳机最核心的任务是建立和维护私人的听歌、看视频环境。

但当它变成主动式 AI 助理后，它必然会不断用语音打断你——毕竟，这是它彰显存在、证明价值的唯一出路。

原本用于沉浸的设备，成了制造干扰的源头。这种体验上的割裂感，是让听觉通道去承载高密度信息所带来的天然硬伤。

这不仅是光帆，更是苹果、OpenAI，以及任何有志于开发耳机载体的 AI 硬件的产品团队们，接下来必须想清楚的核心体验问题。

不过，这并不妨碍我们对它描绘的图景保持憧憬。

回看光帆 AI 全感穿戴设备，虽然从体验和交互上尚有摩擦，但也不难管中窥豹：给耳机加上摄像头的真正目的，正是试探下一代个人终端的终极形态——

在功能上「替代」手机，甚至在未来的生活场景中彻底「消解」手机的存在感。

想象一下这样的时代背景：当「龙虾」这类工具让人们在移动场景下也能控制生产力；未来，你戴着光帆耳机，或是苹果、OpenAI 的摄像头耳机，走在街上，只需要一句语音，耳机就能远程唤醒电脑上的 Agent 去自动执行复杂的任务。

在这个意义上，光帆作为先行者，为我们揭示的未来确实是颇有吸引力的。毕竟，《Her》那部电影，共同构成了我们一代人对于音频 AI 伴侣的憧憬。

但当我把自己从浮想联翩中拉回来，更看清楚一件事：硬件的演进永远是场戴着镣铐的舞蹈。

这套 2000 元的可穿戴 AI 设备，现在当然还不足以让手机彻底退休，但它确实已经把通向未来的门推开了一条缝。

剩下的，就是把门开得更大，门后的路也铺得再平整一些。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

5 月 25 日，由电气电子工程师学会（IEEE）举办的「国际电路系统研讨会」ISCAS 2026 在上海举行。

在会上，华为半导体业务部总裁何庭波进行了题为《半导体新路径探索与实践》的演讲，提出了一个全新的半导体发展定律：

应当以「时间缩微」替代「几何缩微」作为半导体与电子系统演进的新指导原则，通过逻辑折叠（LogicFolding）等创新技术，持续压缩信号传播时延、提升晶体管密度，从而实现半导体与电子系统的持续演进。

图｜微博 @人民日报

这个足以与年过半百的「摩尔定律」并驾齐驱的新理论，被华为称为「韬定律」（Tau Scaling Law）。

什么是韬定律

对于韬定律，我们首先需要知道的是：

「韬定律」里的「韬」不像摩尔定律那样，代表某个人的名字，而是集成电路设计中的时间常数 τ（希腊字母 tau）。

τ 本身的概念非常简单，它代表了电路中信号电压发生转变（充电或放电）的快慢程度，可以用基本公式 τ = 电阻R × 电容C 来计算。

更笼统地说——虽然我们通常将芯片二进制信号 0 和 1 理解成「非此即彼」的状态，两者之间是瞬间切换的，但在现实世界中并非如此。

由于芯片和导线内部存在着各种形式的电阻和电容，表示 0 和 1 的电信号其实不是瞬间跳变的。

这种信号变化更像是电池一样：充电快满了才算「1」，几乎把电放空才算「0」。

而在「从空充满」和「从满放空」之间会有一个极为短暂的切换时间，这个时间就是 τ 。

因此，你可以把 τ 理解成和 GHz 类似的「频率参数」，两者是相辅相成的——

τ 值越低，芯片区分 0 和 1 的速度就越快，晶体管开关切换的频率就越快，芯片每秒钟执行指令的速度 GHz 自然也越高。

过去五十多年里，晶体管的体积占芯片大头，τ 延迟的主要来源是晶体管，摩尔定律指导下优化晶体管的体积对于频率提升的收益是显著的。

如今 3nm、2nm 晶体管自己的延迟极小，但周围导线被迫做得极细，反而导致内阻升高、τ 变大，宏观表现就是芯片提频越来越困难。

正是在这种背景下，华为的「韬定律」提出换个方向，不再以晶体管密度作为芯片未来发展的衡量标准——

晶体管密度本身已经不再是制约频率的主要因素了，未来如何通过其他综合手段降低 τ 值，才是提升芯片频率和效能的新追求。

立体堆叠将成为主流

再回看何庭波的那句话，就可以看到华为不仅提出了一个面向未来的定律，也给出了新定律之下芯片发展的具体方法之一：逻辑折叠（LogicFolding）。

这个词看上去非常高大上，但它代表的东西很简单——芯片立体堆叠。

换言之，既然如今导线成为了延迟的主要来源，那就将原本铺在平面的电路设计成 3D 结构，避免导线绕路、降低内阻，从而优化 τ 延迟。

这也正是全球主要芯片设计商和制造商们集体选择的道路。

英特尔的 Foveros、AMD 的 3D V-Cache 以及台积电的 SoIC，本质上都是芯片线路立体设计的不同方案。

这样一来，原本「绕几百微米的路」变成了「爬几十微米的楼」，导线的电阻和寄生电容都可以有效降低，优化 τ 延迟、提升宏观频率。

除了通过立体堆叠缩短线路长度之外，整个半导体行业也在不约而同地转向另一项技术：背面供电（Backside Power Delivery）。

根据计算，在 5nm 及以下节点，供电网络本身需要消耗晶圆表面近 40% 的面积资源。

这就导致信号线为了给供电线和其他结构让路，往往需要在布线上反复迂回：

图｜哔哩哔哩 @极客湾

再加上自己被晶体管挤压得越来越细，结果就是显著增加信号线的平均长度和寄生电容，导致 τ 延迟失控。

而英特尔的 PowerVia 搭配 RibbonFET 晶体管技术，在试验中可以实现超过 90% 的标准单元面积利用率，极大减少了芯片布线的压力。

目前虽然无从得知华为正在研发何种芯片背面供电网络（BSPDN）技术，但可以明确的是，逻辑折叠技术已经将供电性能考虑在内了：

……在电路层面：采用 LogicFolding 架构打破传统电路布局的物理限制，显著缩短关键路径布线，有效降低信号传播的电阻和电容负载，最终提升晶体管密度和电路性能。

麒麟何时归来

在看过上面一大堆技术术语之后，大家最想知道的肯定只有一件事：

我什么时候能买到？

然而 ISCAS 2026 只是一个技术论坛，何庭波在会上提出的也是一个「定律概念」，两者都更偏向理论指导领域。

而众所周知，理论转换成具有广泛影响力的产品还需要时间。

根据华为官方的介绍，在过去的六年里，华为已基于韬定律设计并量产了 381 款芯片，服务于众多行业、领域和市场客户。

而首款采用逻辑折叠技术的麒麟芯片将在今年秋季发布，大概率是 Mate 90 系列产品，可以看作是华为立体堆叠方案在大众市场的首秀。

而到 2031 年，华为基于韬定律设计的高端芯片晶体管密度将会达到等效 1.4nm（14Å）工艺的水平。

直到那时，我们才有机会看到一个「逻辑折叠+背面供电」的华为芯片的终极形态。

值得注意的是，韬定律、逻辑折叠等等技术并不只限于手机——

别忘了，如今的华为电脑、电视、平板等等所使用的芯片，本质上都是麒麟的同源产品。

而更重要的角色，比如未来华为昇腾计算（Ascend）系列的 AI 处理器、计算卡、服务器集群等等产品，无疑将会是韬定律的第一批受益者。

图｜华为

同样在 ISCAS 2026 上，何庭波还说道：

……未来一定属于开放合作。在半导体演进的路径上，没有一家企业可以独自完成所有答案。

在韬定律的路径下，我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作，共同推动半导体与电子产业持续发展。

当经过反复更新的摩尔定律依然难以客观反映现实的时候，技术行业是时候探索一个新的指导理论了。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

如果你有计划未来一年换手机的话，我强烈推荐现在就换。

这段话来自昨晚雷军在发布会上介绍 Xiaomi 17 Max 价格时的一句感慨，听起来像是销售话术，却也点破了一个颇为无奈的现实——未来两年，内存成本仍会持续上涨，手机价格大概率只会越来越贵。

那么，如果想换一台新机，全新的小米 17 Max 怎么样？

先说结论：这是一台「平平无奇」的产品，配置基本都在意料之中，无非屏幕和电池更大，动了动影像配置而已。

这并非在说它不是一台好产品，事实上，它的体验相当扎实，或许是整个小米 17 系列之中我最喜欢的一台手机。

只是比起产品本身，结合这个大环境，去讨论小米 17 Max 为什么存在，会更有趣一点。

屏幕够大，续航超长

和主打性能的红米 K90 Max 不同，小米 17 Max 这个「Max」有多重意义。

最直观的就是 6.9 英寸的屏幕尺寸，比小米 17 要大上一圈，不过并非简单的等比放大， 不管是外观设计还是配置，它的亮点都非常突出：巨大的电池容量， 2 亿像素的主摄和潜望长焦。

即使整个小米 17 家族（标准版、Max、Pro、Ultra）各自的设计语言都相当迥异，小米 17 Max 依旧是最格格不入的那一个——这个黑色方形 Deco 的设计，明显更应该和小米 13-15 坐一桌。

这几年，小米手机在「手感」上下了不少功夫，小米 17 Max 延续了小米 17 的优秀质感，机身采用磨砂玻璃背板和金属中框，质感都比较细腻，过渡也很圆滑，重量分布也相对合理，拿在手上要比带背屏的小米 17 Pro Max 轻松很多。

小米官方表示小米 17 Max 这块 1.5K 屏幕采用了「超级像素」技术，能显示更清晰的纹理和细节，只是不用放大镜看像素，其实差距其实很难察觉，反而 6.9 英寸的窄边框大屏，带来的观感提升会非常明显。

既然机身尺寸进一步放大，小米 17 Max 也顺势塞进了一块 8000mAh 超大电池，于是续航成了它另一块极其显眼的长板。

在使用小米17 Max 的这一周里，我几乎彻底告别了「续航焦虑」：正常强度使用两天后，电量依然还能剩下约 15%。

而且，大电池并没有带来明显的补能负担。配合在 100W 快充全开后，手机从 12% 充至满电，大约只需要 55 分钟，是一个让人满意的速度。

最后看看性能方面。虽然是小米 17 同款高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，由于机身更大、散热空间更多的原因，性能调度会更放开，Geekbench 6 跑分略高于小米 17，但差距很小。

有取舍也有猛料的影像

除了大屏和大电池，小米 17 Max 另一个亮点，在于影像配置的调整，两个关键词： 2 亿像素主摄，潜望长焦。

先说说这个 2 亿像素的主摄，具体配置方面为 1/1.4 底和 f/1.68 大光圈，和 vivo X300 的主摄参数一致，实际上尺寸要小于小米 17 主摄的 1/1.28。

参数规参数，从体验来看，小米 17 Max 这颗主摄和小米 17 互有胜负，在暗光场景下，小米 17 Max 的成片细节会明显弱于小米 17，但不容易出现后者高光溢出和过曝的情况。

连 Pro 都没有的 2 亿像素配置，更多是一个甜蜜点，长达 10 秒的处理时间 ，动辄 60MB 的文件大小，都让这个功能不太适合日常拍摄，更适合用在一些画面复杂的场景，并且对光线有一定要求。

比较影响体验的是，在相册回看 2 亿像素成片时，每次放大照片，都要等待加载更清晰的画面，以及每次拍摄之后的等待时间——同样是 2 亿像素，隔壁 vivo 已经能做到成片秒出和顺滑放大。

潜望长焦的表现则更让人惊喜。和小米 17 Pro 系列不同，小米 17 Max 为 3x 长焦镜头，更适合日常场景的拍照构图。

即使放大到 6x 和更大倍数，小米 17 Max 依然能有很好的表现，只是在暗光下算法味会略重。

美中不足的是，小米 17 Max 的超广角依然是小米 17 系列同款「窄超广」，焦距只有 17mm，成片其实和主摄差距不大，会有明显「不够广」的观感。

作为一位算不上摄影爱好者的用户，我日常更喜欢用长焦来进行拍摄，因此小米 17 Max 的影像体验要比标准版舒适，主摄还有 2 亿像素这样的独特甜蜜点， 更加契合日常拍照和轻度创作的需求。

大屏手机又回来了

去年上半年，小米推出的「半代新旗舰」，是小米 15s Pro，最大的亮点就是小米首颗自研处理器玄戒 O1。

而今年，站在这个位置上的，则变成了小米 17 Max。

如果说小米 15s Pro 是一台「追梦」的手机，它最吸引人的，是那种久违的情绪价值与理想主义色彩——

那么小米 17 Max，就是一个更「踏实」的手机，不讲故事不卖情怀，靠力大砖飞的配置打动人心。

这样的转向，在 2026 年尤为典型。截至目前，今年发布的新手机， 除了苹果华为，价格都因为成本暴涨而明显抬升。像隔壁家 oppo Find X9s Pro，同配置就比去年的 Find X8s+ 贵了 1000 元。

在产品变贵的情况下，想要吸引人，就必须要有一眼看过去非常显眼的优势，要让消费者觉得自己花得「值」。

比如 vivo Y600 Pro，这原本是一个低端产品线，前几代尽量在外观和配置上蹭一蹭旗舰的 X 系列，但今年改推大电池、防尘防水的配置，对 2000 价位段的消费者而言，是更可感的优势。

作为旗舰定位的小米 17 Max，打法也很相似，大屏和大电池为实用性打一个厚底，影像牺牲了主摄传感器尺寸，选择了 2 亿像素和潜望长焦这种更可感知的「甜蜜点」来进一步支撑价格。

小米 17 Max 起售价 4799 元，国补后价格 4299 元，这个价位你能买到骁龙旗舰芯片、8000mAh 大电池，以及一个 6.9 寸的大屏幕，还要是 2026 年的新机，这些优势叠加一起，促成了小米 17 Max 的产品力。

这些非常「张扬」的升配，就是想让你觉得这台不算便宜的手机买得值。

有意思的是，在销量持续低迷了三年，苹果终于在去年取消了「大屏标准版」这个型号。

小米和苹果截然相反的选择，其实是两家公司完全不同的品牌调性，以及不一样的路线选择。

iPhone Plus 除了更大的屏幕和更大的电池，就没有更多的配置升级，价格高出一千元，介乎于标准版和 Pro 之间。

对于苹果来说，iPhone Plus 更像一个价格锚点，进一步凸显「Pro」的价值，他们也没必要往上面增加更多配置，削弱产品原本的丰富利润，也可能会影响 Pro 产品的销量。

小米达不到苹果的品牌力，无法进一步支撑溢价，加上 iPhone Plus 遇冷的前车之鉴，更需要通过更显性的配置，来给消费者一个购买的理由。

某种意义上，小米 17 Max 其实就是「小米 17s」，是一台用来刷新存在感的半代更新旗舰——而「大屏」，刚好是一个很有「存在感」的卖点。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

1.

王朝晖做了大半辈子的儿子，自己也已经当上了祖父。

但是，这还是他记忆里第一次紧张到如此程度，手心直冒汗。

攥着一台 iPhone，屏幕上正在播放一首名叫《远山》的歌。王朝晖即将第一次把这首歌，分享给一位从来没有听过任何一首歌的人——

他的母亲。

失聪的王书珍坐在床前。屋外，另一台 iPhone 静悄悄地对着他们。王书珍并不在意，一段时间以来她已经习惯了这些跟在身边的镜头。

王朝晖把手机塞给母亲，让她握住。他比划着，引她把手机贴在胸口上，贴近心脏的位置。

手机随着旋律开始震动起来。

王书珍笑了，那是一种体验到了从未经历过的新鲜事物而产生的兴奋。

但紧接着，是这对母子一生中都从未体验到的激动。

房间里没有声音，却震耳欲聋。

2.

健听者王朝晖成长于一个没有声音的宁波家庭。父亲和母亲都有听力障碍，童年时代的家庭生活是寂静的。交流靠眼神，靠手语的比划，靠一个孩子在本不应该的年纪就学会的察言观色。

虽然无法听到任何声音，王书珍却十分外向。尽管身体已没那么硬朗，她还是很爱往外跑，自己去菜场买菜，跟小区里的邻居比划着都能聊上半天。

不过，她还是更喜欢儿子陪着自己。如果儿子去买菜问她一句「走不走」，王书珍能高兴好一阵。

在王朝晖的记忆里，母亲的手很巧，也很忙。这双手替一家人缝补、做饭，铺就了几十年光阴里，一寸寸的日子。

如今，家里小孩住在别的城市，时常发来照片和视频。王朝晖拿给二老看，他们看得见孙辈的样子，却听不到声音。

至于音乐，更是不属于这个家庭的生活。王朝晖说，让父母听首歌，他以前想都没想过，因为那是不可能的。

五十多岁的他，有个念想藏在心头很多年：这辈子要是能喊一声爸爸、妈妈，让二老能听得见，他就知足了。

沈煜傑决定用一首歌帮他实现这个念想。

3.

做了 20 年导演，沈煜傑创作过逾百部作品，曾获得国内外多个大奖，在广告片的圈子里人送外号「帅导」「故事大王」。

他执导过《剃头匠》《再见白肩》《父亲的旅程》等优秀短片作品，还给苹果拍摄过一部无障碍主题影片《把眼前的说给你听》。

而在接到苹果这次邀约时，他对要拍的功能「音乐触感反馈」一脸茫然。

在原本的认知中，手机的震动模式，只是用来提醒的。沈煜傑把震动抽象为一种「信息的阻断」，挡住来电和信息，免得他们惊扰旁人。

在此之前，他从未想象过，对于听障人士，震动却可以成为一种声音的载体、情感的媒介。

「音乐触感反馈」是一个藏在 iPhone 辅助菜单里的无障碍功能，它能够把 Apple Music 的音乐，用任何人都可以直观感受到的敏感震动来重新诠释。

对于一般健听人来说，如果你开车走过「音乐公路」，原理是一样的。

如果随便找一个听障者，问 ta「你对音乐有没有概念？」会得到几乎一致的回答。

但苹果给了沈煜傑这个反直觉的命题：一个天生没有音乐概念的人，第一次碰到、听到音乐，会是什么反应？

为了找到对的人，剧组在全国筛选了数十组听障家庭。策划中的主角有夫妻、母子、姐妹、同事等各种关系。

最终，这条纪录片的对象筛到了最后的 5 组。沈煜傑和助理花了一个星期的时间奔波于重庆、安徽、北京、宁波等地，挨家挨户与他们做访谈。

他写了三个版本的故事。但最后令他念念不忘的，是王朝晖的母亲王书珍。

「她的脸，她的笑容，无论她在做什么，你跟她说什么……永远那么灿烂、干净，不掺杂任何别的东西。」

沈煜傑选择了相识十多年的独立音乐人末小皮所创作的《远山》，一首表达创作者与父亲关系的歌曲，作为这条片的主旋律。

母亲用一双手撑起了这个家，而儿子即将用一首歌，来回敬这双手。

4.

作为一条纪录短片，《有爱 无碍》从头到尾没有标准剧本。

王朝晖说自己签了保密协议，全程都不知道自己在拍一个什么样的故事。王书珍听不见，也只能看见几个陌生人抱着几台手机在狭窄的房间里跑来跑去。

导演给的指令也平常到无以复加，却又令人摸不着头脑：该打扫了，该做饭了，该吃饭了……

一家人就像平时一样，继续过着安静的日子。

全片的高潮，也是整个摄制的高光时刻，发生在最后一天的最后一场戏。直到那一刻，王朝晖才明白过来一切。

手里攥着 iPhone，屏幕上播放着《远山》。王朝晖把母亲叫过来，坐在床前，把手机塞到她的手里。

王书珍握着手机，放在自己的胸口，又贴到了耳朵上，再放回胸口。

她慢慢安静了下来。紧接着，一种王朝晖鲜少见到的表情浮现在母亲的脸上。有什么东西，正汹涌而来。

王书珍用手比划着——

「我喜欢。谢谢。」

王朝晖再也控制不住自己。他扑进母亲怀里，大声喊着「妈妈」。

王书珍紧紧抱住了他。

房间里的抽泣、鼓掌、欢呼交错。

把手机贴在胸口，王书珍什么都能听到。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

5 月初，华为在海外发布了 MatePad Pro Max。

这台已经预定今年华为平板产品线旗舰的新机，带着新的全球纪录登场：4.7 毫米厚、499 克重，在 13 寸以上的大平板里没有比它更轻薄的，连 iPad Pro 13 寸都要厚 0.4 毫米、重 80 克。

但奇怪的是，在海外发布时的样子，并非完全体。原生鸿蒙系统，特别是平板/桌面电脑双系统的缺席，让海外版 MatePad Pro Max，除了硬件之外的部分都乏善可陈，只是一台硬件到顶的 Android 大平板。

5 月 20 日，华为终于在国内又把同一款产品又发布了一遍。

硬件本身没变，但真正有趣的东西都回来了：预装 HarmonyOS 6.1——一个如今早已无限趋近成熟的国产原生操作系统，不仅仅是全球最薄的大尺寸平板，更是一台货真价实的「鸿蒙电脑」。

在国行 MatePad Pro Max 上，我们终于见到了它的完全体形态。

先把大平板做薄，再把平板做成电脑

华为硬件的扎实程度，你永远无需担心。

4.7mm 的厚度并不是靠减配堆出来的。正相反，华为在工业设计这一系统性工程上再次突破了自己：

后壳与中框一体成型的云隼架构，以及与优秀智能手机师出同门的主板置于机身中央的三段式布局，让这台平板的整机堆叠密度提升了 15%。再引入 PCB 激光蚀刻、层板焊接的嵌入式封装，主板厚度进一步降低了 22%。

多年前 iPhone 6 的「弯折门」事件 (BendGate)，至今仍是悬在超薄消费电子产品头上的剑。华为独创性地在 MatePad Pro Max 应力最大的区域，加入了承重梁+榫卯串锁这一极具建筑功能与美学的工业设计结构，更是提高了这台 13.2 寸大平板六成左右的抗弯折能力。

屏幕采用 13.2 英寸柔性 OLED——是的，我们都没有听错。在一台并无折叠/卷轴机构设计的平板电脑产品上，华为任性地使用柔性屏，这种「高射炮打蚊子」的行为，背后的动机是利用柔性屏去无限逼近大屏幕边框到底能多窄的物理极限。

MatePad Pro Max 的边框只有 3.55mm，并且塞进了胶囊形开孔的前摄像头，实现了窄边框，也没有流于「刘海」的俗套。

自从 2024 年开始，iPad Pro 保持了相当长一段时间最轻薄大平板的王座，但是13 寸机型上的厚度并没有突破 5mm，重量也有将近 580g。

两年后，华为刷新了大平板的轻薄记录。

但轻薄只是这台机器一半的故事。另一半在鸿蒙系统里。

MatePad Pro Max 搭载面向大屏设备的 Kirin T93 Pro 芯片，能够原生运行鸿蒙的双桌面功能：四指一划，即可在平板空间和电脑空间之间切换。

在平板电脑上，鸿蒙 6.1 支持多达二十个窗口同时开启（在电脑上是 50 个），并且支持外接双屏。背后是华为和生态伙伴为鸿蒙电脑专门开发的数百个原生 PC 应用。

对了，鸿蒙双系统之间切换的应用关闭问题，现在终于被华为解决了。在鸿蒙 6.1 系统上，绝大多数应用在切换平板/桌面模式时都不再强制关闭。

更别提华为给 MatePad Pro Max 配上了 1.8mm 键程的键盘。

鸿蒙平板？这已经无限接近于一台鸿蒙电脑。

三年，三个自研软件

苹果有「库乐队」，而华为今天也第一次正式拿出自研的专业音乐编创软件「音悦家」。

在 2022 年，华为做了原生的笔记 App；2024 年又做了绘画软件「天生会画」；今年，终于轮到音乐了。

三年，三个自研创作工具，华为做它们绝非单纯的对标。真实动机，在于华为需要把鸿蒙平板和鸿蒙电脑，从内容消费设备和基础办公设备，进一步改造成至少能够让新一代内容创作者不会感到捉襟见肘的创作工具。

在今天这个时间点，你可能会下意识地认为，一款新的音乐软件很有可能就是个套了壳的音乐生成模型？

「音悦家」非也。它是一个原生、全功能的音乐制作工具，覆盖作曲、录音、编曲、混音的全流程，最高支持 1000 轨混音，芯片级加速把弹奏时延压到 18 毫秒——当然，顺便也加入了一些 AI 驱动的功能，比如将导入的音乐素材拆分成不同乐器声部，方便采样。

这款鸿蒙音乐创作软件的音色库，收藏了 200 多种中西乐器。这些音色的背后，是华为联合上海音乐学院音乐工程系实地采样，复原了仿唐制曲颈琵琶、仿唐制竖箜篌等多款几近失传的国乐器，将智能存在于数字考古资料中的声音搬进了软件。

虽然功能全面，但音悦家真正瞄准的人群更接近非专业用户。这也是为什么它的软件界面氛围业余和专业两组，业余界面直接显示乐器部件，把门槛压到最低。

对职业音乐人来说，它离取代 Logic Pro、Ableton 等现有主流工具仍有距离。但更重要的是，它的价值体现在让没碰过编曲的人也能轻松制作出第一段旋律——而且是在鸿蒙平板/电脑上。

华为希望 MatePad Pro Max 不止能成为用户本人的办公创作帮手，回到家里也可以变成孩子的学习工具。

为此，华为在鸿蒙 6.1 系统中增加了一个从系统底层隔离开的「教育空间」，孩子进去退不出来，数据和家长的应用完全分开。

这个功能性沙箱里也内置了学习方面的海量内容以及功能，由学而思提供。去年 12 月，华为与学而思已经合作出过一台基于华为擎云的定制学习机，这次是把能力直接做进了旗舰平板。

另外值得一提的是，华为还把鸿蒙系统原生的编程产品——DevEco Studio 等 IDE 产品，放到了这台平板上。

用鸿蒙设备开发面向鸿蒙系统的软件，现在又多了新的趁手工具。

第一的另一面

在平板电脑的中国市场出货量排名中，华为已经连续两年第一，2025 全年份额 29.2%。

不过根据 IDC 的数据里，在去年 Q4 苹果以 26.7% 的份额反超了华为的 24.9%。

MatePad Pro Max 用上「Pro Max」这个从手机借来的后缀，又在轻薄上正面对标 iPad Pro，冲高端、守住第一的意图不能更明显。

往大看，这台平板站在一个产业拐点上：传统 x86 电脑阵营早已松动，ARM 架构凭能效优势扶摇直上；同时，平板和电脑的边界也变得愈发模糊。

上一代 MatePad Pro 13.2 柔光版国内 6299 元起，国补后 5499 元。

而这次的 MatePad Pro Max，一台顶着全球最薄名头的大平板旗舰，国内定到什么价格，将在 6 月 1 日首销时揭晓。

不仅继续抬高高端平板市场的天花板，还要守住平板电脑总品类的老大位置。MatePad Pro Max 肩上的责任更多，也更重了。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

手游电竞这个赛道，iQOO 已经深耕了七年。

从最早成为 KPL 官方比赛用机，到自研电竞触控芯片、陀螺仪校准方案、Monster 超核引擎，再到今年年初 iQOO 15 Ultra 在镜头模组旁边直接塞进一枚 17mm 微型风扇——这个品牌在手游电竞这件事上，已经到了一种近乎偏执的程度。

如果仔细看今天推出的 iQOO15T 和 iQOO Pad6 Pro，你会发现 iQOO 的野心远不止「做一台好的电竞手机」。他们正在试图用一整套生态，去覆盖一个玩家从重度竞技到大屏沉浸，再到创作生产力的全链路场景。

先来看看外观。iQOO15T 有三个配色，「青云」是我最想单独聊聊的那个。

第一眼看是冷蓝色，干净、安静，没什么表演欲。但你把手机斜过来对着光稍微转一下，就会看到底色里浮出来一些粉橘色的笔触渐变，像是傍晚被夕阳染了一半的云。

这个配色名字里是「青」，但这种特定角度下的「火烧云」感才是它真正的性格。

镜头 Deco 沿用「未来舱」设计，圆角矩形，两颗镜头和闪光灯模组化布局，透明可视化的处理方式和前辈 iQOO 15 Ultra 一脉相承，细看之下层次感十足。低温感哑光中框防滑不沾指纹，内收式设计让后盖和中框的衔接更流畅。

iQOO Pad6 Pro 这边，我们手上的「曼岛」配色，给我的第一印象是淡雅、清新、不抢戏，高级感是在线的。

虽然塞进了一块 13000mAh 的大电池，但 663g 和 6.18mm 的机身拿在手里并不觉得厚重，放进包里带出门没什么负担。

iQOO15T：将竞技本能刻入芯片底层

性能方面，iQOO15T 搭载了一颗与联发科深度合作的天玑 9500「Monster」版，iQOO 自研的新一代 Monster 超核引擎首次被写入芯片底层，调度逻辑从架构层面就开始介入。

再加上一颗专门处理超分、超帧和光追的自研电竞芯片 Q3——主芯片不用再为视效分心，画质和帧率可以同时拉满。搭配上 iQOO 自家的散热背夹打开 Monster+ 模式，长时间的性能释放也不需要担心。

这套组合拳落实到实际体验上，《原神》《崩铁》《终末地》都能轻松应对，游玩体验丝滑。值得一说的是，iQOO15T 这次还首发了光追，在《无限暖暖》中，角色服装材质的光影变化更真实、与场景的呼应更生动。

屏幕这边，6.82 英寸 2K 144Hz 珠峰屏，局部峰值亮度 4500nit，户外开黑也不怕看不清；最高 4000Hz 瞬时触控采样率，多指触控采样率 300Hz，超感陀螺仪采样率至高 400Hz，并经过专业设备逐台校准，FPS 游戏里的急停、横拉这些细微操作响应都会更快更跟手。

续航方面，iQOO15T 内置 8000mAh 单电芯蓝海电池，中度游戏撑大半天不是问题，配合 100W 闪充，20 分钟即可补能 50%，全局直驱供电 2.0 同样标配，边充边玩发热更低。

iQOO Pad6 Pro：iQOO 生态的又一块拼图

如果说 iQOO15T 是把电竞这件事再往芯片底层进了一步，那 iQOO Pad6 Pro 的角色，更像是 iQOO 生态版图里一块愈发不可或缺的拼图。

先说屏幕。13.2 英寸、4K 分辨率、144Hz 刷新率、347PPI、1200nit 峰值亮度、杜比视界认证，这块屏在安卓平板里目前是独一份。

在这之前，安卓平板的屏幕分辨率一直在 2K 到 3K 附近晃荡，因为功耗压力大、调校门槛高。iQOO 用自研双侧入光 2.0 技术解决了能效问题，用低阻面板设计保证了画面均匀性，硬是把这块屏做了出来。凑近看也完全没有颗粒感。

而这块屏幕的价值，不同的使用场景会给出不同的答案。

玩音游的人会有最直接的感受。《Arcaea》、《Bang Dream》这类游戏，在手机上玩和在 13.2 英寸平板上玩，是两种完全不同的体验——判定线更宽，note 更不容易被手挡住，长 Hold 也几乎不会出现断触，打歌推分时整个人的状态都松弛了不少。

以《杀戮尖塔》、《金铲铲》为代表的卡牌和自走棋类游戏也是如此，卡面文字和数值在大屏上一览无余，决策节奏明显更流畅。这些游戏类型天然适合大屏，但 iQOO Pad6 Pro 的这块 4K 屏又放大了这种「适合」。

当然，iQOO 也没有浪费这块 4K 屏的竞技潜力。iQOO Pad6 Pro 搭载了第五代骁龙 8 至尊版，支持 13 款原生 4K 游戏，另有 19 款游戏支持超分。搭配 8 扬全景声学系统和 13000mAh 的超大电池，它绝对是一台顶级的影音游戏怪兽。

而对于游戏主播和内容创作者，游戏直播助手能让工作流更顺畅、更高效：头部 FPS 手游支持 144FPS 直播，最高 2K + 60FPS + 20Mbps 投屏画质，支持双设备同时投屏开播，边玩边充边直播三件事可以同时进行。

然后是一个有意思的身份切换。接上智能触控键盘 6 Pro，它就化身成了 iQOO 生态拼图中的「生产力中枢」。

在 OriginOS 6 HD 的加持下，原子工作台支持最多 5 个窗口同屏显示。你可以在 13.2 英寸的 4K 屏上运行 PC 级 WPS 舒适地码字，字符密度和可视面积比许多轻薄本还要优秀；你可以打开 PC 级剪映专业版，处理从手机端「无损妙传」过来的 4K 视频素材；甚至可以运行 PC 级中望 CAD 进行轻度看图和改图。

借助 vivo 成熟的生态互联，平板可以直接共享手机的蜂窝网络和通话能力，不需要手动开热点，电话打进来平板上直接接；手机屏幕可以直接投到平板上操控，不用再两台设备换来换去。

手机上的照片和录屏素材，通过无损妙传传到平板，速度和体验都比蓝牙或者微信传文件要好得多。如果你用的是 Mac 或者 Windows 电脑，平板还能远程控制电脑，或者作为电脑的无线扩展屏，触屏和手写笔都可以用作电脑外设。

说实话，这些功能本身并不新鲜。跨设备通话、投屏操控、无线扩展屏，苹果在做，三星在做，国内厂商也都在做。但大多数时候，这套东西是作为「生产力设备的附加能力」存在的——它的起点是一台平板电脑，游戏是顺带支持的那部分。

iQOO 则反其道而行之。iQOO Pad6 Pro 的起点就是一台游戏设备，是那块 4K 144Hz 的屏幕，是超强的硬件性能，是那个专门为直播设计的游戏助手，然后在此基础上，把生态互联的能力一层一层叠进来。

结果就是，你不需要在「我要工作了，换台设备」和「我要打游戏了，换台设备」之间反复横跳，同一台机器，接上键盘是一回事，拔掉键盘又是另一回事，而两种状态之间的切换成本，低到几乎可以忽略不计。

手游电竞，已经是一门严肃的生意

把这些放在一起看，iQOO 的策略轮廓就很清晰了：手机负责竞技、平板负责沉浸和创作，散热背夹、游戏指套等配件把两者的能力边界向外延伸，整套东西构成一个以手游电竞为核心、向生产力自然延展的完整场景方案。

这套逻辑在当下的市场背景下，显得格外合时宜。根据中国音数协游戏工委和伽马数据联合发布的《2025 年中国游戏产业报告》，2025 年全年国内游戏市场实际销售收入达 3507.89 亿元，同比增长 7.68%；

其中移动游戏占国内游戏市场收入的近四分之三。与此同时，中国手游 APP 月活跃用户已达近 7 亿，人均每天打游戏的时间突破了 114 分钟。

手游早就不是打发时间的消遣，它是这个时代体量最大、用户黏性最强的娱乐品类之一。与此同时，近年来各大主流二游对画质和性能的胃口越来越大：开放世界、越来越高的渲染分辨率、光追这些过去只属于端游的技术指标，如今越来越多地在手游上见到。手游和端游之间的体验边界，正在被快速抹平。

这个趋势倒逼着硬件厂商重新思考「电竞手机」的定义。堆参数、堆刷新率的时代已经过去，下一个竞争维度是场景的深度——

你能不能陪一个玩家从拿起手机、打开游戏，一路走到他想直播、想剪片、甚至是想在同一台设备上继续工作。

iQOO 在这件事上，目前走得比多数竞争对手更深，也更系统。iQOO 15 Ultra 是这条路的极致标本，它愿意为竞技性能在机身里硬塞一枚风扇。iQOO15T 却走了一条更加务实的路——它用 8000mAh 的电池替代了风扇，选择了一台能打游戏、也能撑过一整天的手机。

这次 iQOO 给玩家的，是 iQOO15T 和 iQOO Pad6 Pro 共同构成的一套兼顾方案——竞技和沉浸，可以在同一个生态里完成。

拿出 iQOO Pad6 Pro，是大屏沉浸和赛后复盘；iQOO15T 揣进口袋，是随时开战、不惦记电量的安心。电竞可以是一种生活方式，而不再是需要正襟危坐的「仪式」。

这背后恰恰是 iQOO 对「手游玩家是谁、他们真正需要什么」的判断——在跑分更高、帧率曲线更平之外，他们更加需要的是一套围绕游戏场景构建起来、趁手好用的工具，以及背后的完整生态。

这个判断，现在看来是对的。

最后来看下价格，iQOO15T 共提供五个存储组合：

• 12GB + 256GB：首销优惠价 3799 元；
• 16GB + 256GB：4199 元；
• 12GB + 512GB：4499 元；
• 16GB + 512 GB：4899 元；
• 16GB + 1TB：5699 元。

iQOO Pad6 Pro 提供四个存储组合：

• 8GB + 256GB：4299 元；
• 12GB + 256GB：4499 元；
• 12GB + 512GB：4999 元；
• 16GB + 512GB：5999 元。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

在品尝过「会前甜点」Android Show 之后，真正的重头戏谷歌开发者大会 Google I/O 2026 正式揭开了帷幕。

不出所料，在时长接近两个小时的活动中，Gemini 占据了绝对的 C 位。

图｜Google

除了更新基础模型和周边能力之外，Gemini 也更加深入的集成到了谷歌 app 全家桶里面，甚至还给 iOS 和 macOS 带来了一些更新。

比较可惜的是，上周亮相的 Googlebook 和 Android 17，在本次 I/O 开场活动上都没有被提及。

我们唯一看到的硬件产品，是与三星联合开发的智能眼镜：

图｜Google

总之，谷歌借助本次 I/O 大会传达的信息已经很明确了：

Gemini 的能力将会越来越强、存在感将会越来越高，与全球十几亿谷歌产品用户的「物理生活」的集成也会越来越紧密。

从夸张的角度想—— Gemini 距离接管大部分人的日常工作，似乎就只差一个人形机器人了。

底层模型更新

整场活动里最重磅的，就是围绕着 Gemini 的几款底层模型的更新了。

首先是正式的 Gemini 3.5 版本发布，用户最先可以体验到的版本则是 Gemini 3.5 Flash。

它在多个维度上展现出媲美之前 2.5 Pro 的能力，并且保持了 Flash 系列的速度：

图｜Google

得益于速度和性能的平衡，Gemini 3.5 Flash 最擅长的场景之一就是处理长期、大规模的智能任务，同时还能省下大量 token 开销。

同时，最新的 Antigravity 集成也让 Gemini 3.5 Flash 拥有了更丰富的输出形式——

执行分类代码、根据论文编写游戏、转换上古代码库、构建 3D 场景、交互式 Web 界面等等。

将遗留代码库转换成 Next.js｜Google

此外还有规模最大的「世界模型」Gemini Omni，用谷歌的宏愿来描述 Gemini Omni 则是：

它可以根据任何输入内容，输出任何你想要的东西（Generate any output with any input）。

Omni 的首款模型产品则是 Gemini Omni Flash，除了 Gemini app，它也集成到了 Google Flow 和 YouTube Shorts 里面，支持用户使用自然语言生成「最像真的」的视频。

图｜Google

相对应的，谷歌也调整了自己的 Google One 订阅模式，在原本最高等级的 AI Ultra 方案里新增了一个 100 美元/月的分类。

这个新的订阅同属于 AI Ultra 级别，包含 Gemini 3.5 Flash、Antigravity 2.0 和其他新功能的优先访问权等等。

当然，传统的 20TB 云空间和 YouTube Premium 权限也同样包含，主要面向开发者和高级创作者之类的群体。

图｜Google

同时，原本 250 美元的最高等级 AI Ultra 订阅则迎来了降价，现在只需要 200 美元/月就能享受到包括最高 20 倍于 AI Pro 的使用额等等特权。

另一个重大的收费模式变革则是 Gemini app 本身。

图｜Google I/O

在新闻稿里，谷歌宣布将 Gemini 的每日限额从「提示词额度」改成了「使用量计算」。

这样算下来，图片、视频和代码的消耗变多、文本任务消耗量则变少，整体是一种更灵活的算力计费模式。

实际业务落地

与 OpenAI、Anthropic 之类的公司不同，谷歌最大的特点在于，它真的有一套能够直达全球十几亿用户的产品生态。

在上述基础模型之外，谷歌本次展示的策略，重点是将这些「抽象」的 AI 模型能力，整合进普罗大众每天都在使用的 app 里面。

图｜SlashGear

而这种整合大体上分成三步：传统搜索业务变革、手机系统智能化、视觉智能融合。

「搜索引擎」作为谷歌的起家业务，在今年的 I/O 上迎来了一次彻头彻尾的 AI 改造，谷歌称之为「AI 搜索的新时代」。

这种业务转变背后的逻辑很简单：相比 20 年前，人们只在搜索框里输入单词或短语，现在的人更习惯在里面输入复杂的复合指令。

图｜Google

换言之：谷歌把传统的搜索框（search box）变成了一个通用对话框（chatbox）。

除了搜索，用户可以在里面要求任何形式的内容。

这刚好也是本次 I/O 活动的重点更新内容——具有智能体能力的搜索。

首先，AI Mode 的基础模型会升级到 Gemini 3.5，你的搜索框会自动推荐和补全输入的内容，让你的关键词变得更详细或者更广泛。

图｜Google

此外还有全新的生成式 UI（Generative UI）回答，谷歌会根据你询问的东西智能生成最合适的回答形式。

比如搜索股票走势，回答里不仅有文本，还会生成折线图；问装修灵感，回答里就生成图片……

甚至你搜索物理问题，它还能调用 Antigravity 快速编写一个互动式的 Web 演示：

图｜Google

使用了这么多年的「多模态搜索」之后，我们终于进入了「多模态回答」的时代。

谷歌搜索结合 Antigravity 的能力不止于此，它还可以更进一步，根据你在搜索框里输入的内容实时生成 Web 形式的仪表盘或追踪器。

用人话来说，就是谷歌搜索框为你的需求直接编写了一个专门的 app。

这种多模态能力是非常恐怖的，甚至有可能彻底改变人们检索信息的方式——

毕竟我们搜东西，大多是为了将搜索结果用在别的任务里面，而新的谷歌搜索可以直接帮你做完下一步操作。

图｜Google

至于这种「代办」的具体方式，则是 Gemini Spark。

简单来说，Gemini Spark 本质上是类似 OpenClaw 的「语义理解-自动执行」功能，一个谷歌 Claw。

其中 Gemini Spark 基于最新的 Gemini 3.5 模型，支持 7 天 24 小时不间断运行。

并且由于运行载体是 Google Cloud，还可以执行跨端代理操作——在手机上布置任务，在电脑上查收结果。

图｜Google

Gemini Spark 目前支持所有谷歌套件 app，后续则会拓展 MCP 平台以兼容第三方 app 的内部功能，同时支持用户自己上传 Skill。

谷歌还宣布 Gemini Spark 后续会集成到 Chrome 和 Android Halo 中，为浏览器和手机带来智能体自动操作的功能。

Android Halo｜Google

最后一步棋，则是 Gemini 与视觉智能的融合。

在本次 I/O 活动上，谷歌发布了首个与三星联合开发的「纯音频智能眼镜」产品，分别使用 Gentle Monster 和 Warby Parker 镜架：

图｜Google

单纯从功能上讲，这个纯音频眼镜与市面上已经有的智能眼镜相差不大，主要优势是可以直接调用 Gemini 的多模态功能，用来调用前面提到的其他复杂能力。

另一方面，XREAL 与谷歌合作的那款带屏幕的智能眼镜 Project Aura 在本次活动上又有了更新。

根据介绍，Project Aura 搭载了 XREAL 自研的 X1S 空间计算芯片，并为了佩戴舒适采用了分体式的设计。

也就是说，Project Aura 的眼镜部分只负责显示，真正的处理芯片、电池包和触控板需要通过数据线连接到一个外置的随身单元上：

图｜TheVerge

至于实际的生活功能方面，Project Aura 将会支持 Google Maps 沉浸式导航、巨幕/窗口化视频播放、YouTube VR 视频、WebXR 三维绘画、DP 拓展笔记本屏幕等等用法。

图｜TECHEBLOG

总体来说，Android XR 是一套完全基于空间计算的视觉化的操作系统，与 Gemini 的能力搭配起来，为我们画出了一套未来智能眼镜的线路图。

更重要的是，虽然现在 Android XR 和 Android 17 是两个完全独立的系统，但就像 Android 和 ChromeOS 融合那样，它们未来大概率也会合二为一、变成一个「视觉智能系统」类似物。

Gemini 能接管一切吗

熬夜看完整场 Google I/O 之后，除了 Gemini 3.5 和它的小伙伴们带来的惊讶之外，我们难免也诧异于 AI 对于人类基础行为的革命。

无论是 Gemini 3.5 Flash、Antigravity、Gemini Spark，它们都隐藏在了一个简洁的「搜索对话框」背后，将搜索这一行为从「获取信息」进化成了「完成任务」。

图｜Google Search

我们很难说这种进化在长期来看会对我们使用网络和人工智能产生什么影响，但我们至少可以从里面看到谷歌的野心——

为一套强悍的 AI 模型赋予前所未有丰富的功能，并且将这些功能集成进自己覆盖全球几十亿用户的网络产品里，共同提升这几十亿人的效率。

Gemini 同时切进所有这些网络产品，副作用是「应用」这个概念正在变薄——

Agent 越能办事，应用内部和搜索结果页的存在价值就越被稀释。

至于这层智能会把多少旧规则一起重写，现在没人能答，谷歌自己也答不上来。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

今日凌晨，苹果正式发布了今年 WWDC 全球开发者大会的邀请函。

WWDC 26 将于北京时间 6 月 9 至 13 日举行。

今年的 WWDC，除了会正式公布「27」系列系统之外，开发侧重点仍将集中在 Apple Intelligence 后续进展、体验优化等等。

自然，其中也少不了一些苹果针对 AI 时代的软件生态的提前布局。

图｜MacRumors

爱范儿今年同样将前往 WWDC 现场，为大家带来 WWDC 系列活动的专题报道，届时请锁定爱范儿主站、微信公众号、小红书和微博上的系列内容。

iOS 27：玻璃、专业相机和 AI Siri

对于 iOS，我们首先需要明确的是：

液态玻璃（Liquid Glass）设计在 iOS 27 中不会退场，它就在那里，稳稳地接住你。

就像刚更新的 iOS 26.5，苹果对于液态玻璃效果的微调也将持续到 iOS 27 里，直到大家习惯或者接受它的视觉风格。

除了继续优化液态玻璃的视觉效果，iOS 27 也被很多媒体和开发者预测为是一次「雪豹」式的更新——

比起新功能，删除陈旧代码、优化性能表现、调整视觉效果和改善整体流畅度将成为这一代 iOS 的主要更新方向。

在支持范围方面，iOS 27「据称」将会支持到 iPhone 12 系列和 iPhone SE 3 为止。

换言之，iPhone 11 系列及更早的机型将无法更新 iOS 27。

而在继续优化液态玻璃的同时，iOS 27 还有可能会在一些小细节的层面，为我们「管中窥豹」一下今年 9 月份即将到来的折叠屏 iPhone。

图｜MacRumors

当然，苹果肯定不会在 WWDC 上直接展示有关大屏和横屏布局的优化措施。

但在后续的开发者课堂中，大概率会出现有关自适应 app 布局、不同长宽比 UI 设计规范之类的相关内容。

几乎可以肯定的是，今年 WWDC 上，苹果会在涉及到 iOS 的内容和课程里添加一些有关侧边栏和分屏（或者 Stage Manager）相关的内容，为横屏布局做出铺垫：

另外，本次 WWDC 上我们还可能会见到苹果开放一些更加深层的相机 API，或者一些全新的相机玩法。

这些本质上都是为 iPhone 18 Pro 上可能到来的相机「专业模式」做好准备。

根据计划，苹果会让 iOS 27 的相机 app 更具自定义性，用户可以调整相机界的功能开关布局，比如闪光灯、EV、模拟光圈、照片风格和长宽比等等。

图｜Shima Zamil

最后不得不提的还有 AI Siri ——

根据彭博社的预测，iOS 27 将会是 Apple Intelligence 官宣两年之后的「汇总落地」。

iOS 27 版本的 Siri 中，苹果预计会拓展跨 app 信息提取、屏幕内容识别、模拟连续操作、app 深层功能集成等等多方面的 AI 能力，努力追赶甚至看齐 Gemini 在 Pixel 上的功能范围。

图｜Google

更有甚者，传说中的「对话式」Siri 也有希望在今年 WWDC 上亮相，或者至少看到一些相关的底层功能。

相比以前那个问一句答一句的智能助手，Siri 将会获得类似 ChatGPT 那样的「人味」对话功能。

并且在 Siri 对话中也支持多模态内容，甚至可能会取代原本的「聚焦搜索」功能：

聚焦搜索（左）和 Siri 搜索（右）

至于那些 iOS 26 里面已经存在的 AI 功能，比如图乐园、Genmoji、写作工具之类的，它们在 iOS 27 中也主要将迎来性能优化，并且在新的 Siri app 里面获得单独的入口。

macOS 27：圆角、触屏和 Intel

对于那些熬夜观看 WWDC 的 Mac 用户来说，看苹果整活王 Craig Federighi 怎样宣布今年的 macOS 系统名称，始终是不可或缺的一环。

图｜MacRumors

继去年 Tahoe（太浩湖）之后，苹果的商标注册列表上还剩下很多加利福尼亚州的特色。你觉得 macOS 27 的系统代号会是什么？

和 iOS 27 一样，今年 macOS 27 的重点同样是继续打磨液态玻璃、优化系统性能，以及落地更多的 AI 功能。

不过就像爱范儿之前提到的：

macOS 26 的 UI 问题不止于液态玻璃，不统一的圆角、过于密集的小图标，以及辨识度过低的系统 app 图标，联手造成了 macOS 26 的可读性问题。

图｜Reddit

除了赶紧优化系统 UI 之外，macOS 27 的另一大潜在看点则是它对于触屏功能的支持。

彭博社苹果专家马克·古尔曼去年和今年都曾密集爆料过，苹果正在计划开发一款采用触控 OLED 屏幕的 MacBook Pro，上市时间可能在 2027 年内。

图｜9To5Mac

macOS 27 虽然不会在 WWDC 上就大张旗鼓地宣传「新增触控支持」，但大概率会按照苹果的风格，做出一些为触控功能铺路的举措——

比如新增多种尺寸的 UI 控件规范、优化 macOS 支持的缩放比例范围、新增一些看上去不太适合鼠标键盘的图标动画等等。

AI 方面，macOS 27、iOS 27 和 iPadOS 27 预计都将迎来一次「相册」更新，照片编辑器里的 AI 工具不再只有橡皮擦，大家习惯的 AI 扩图、自动优化、重构图甚至 3D 照片等等都有望加入。

图｜AppleInsider

至于 AI Siri 本身的功能，比如「对话式」沟通、屏幕内容识别、系统级自动化功能等等，macOS 27 能够得到的更新和 iOS 27 差不多。

这也是 iPhone、iPad 和 Mac 处理器同源带来的优势之一。

坏消息是：macOS 27 极有可能会排除所有使用 Intel 处理器的 Mac 产品，仅支持 Apple Silicon 型号的 Mac。

这就意味着 2019 款 16 寸 MacBook Pro、2023 款至强处理器 Mac Pro 等等顶级产品都将无缘 macOS 27，为苹果的英特尔时代画上第二个句号。

图｜MacWorld

另有开发者指出，苹果也在逐步停止 Rosetta 2（x86 到 ARM 转译）的更新。

macOS 27 预计将是最后一个完整支持 Rosetta 2 的版本，敦促第三方开发者及时更新 ARM 架构的 app。

稳扎稳打的 27 年

总的来说，和谷歌努力推荐的「Android 全形态化」不同，苹果今年 WWDC 的路线依然是以稳健为主。

iOS、iPadOS 和 macOS 各自的领域划分很明确，虽然产品形态更新，但系统短期内不会出现类似谷歌 Aluminum OS 那样的融合现象。

图｜Geeky Gadgets

对于「液态玻璃」来说，在缝缝补补一年多之后，苹果的确需要静下心来，先处理一些由于玻璃 UI 和 AI Siri 烂尾导致的系统基础体验问题了。

至少对于一些旧设备来说，优化后的 iOS 27 很可能会比 iOS 26 更值得更新。

附 WWDC 26 日程表，感兴趣的读者可以通过苹果开发者官网（https://developer.apple.com/cn）注册并参与在线课程：

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

今年 3 月，苹果制造了 MacBook Neo 这个大爆款，把高质量入门笔记本的价格打到了 4599 元人民币起。

一个半月后，这台搭载 A18 Pro 处理器的入门款 Mac，全年销量从 700 万台追加到了令人难以置信的 1000 万台，交付周期一度排到了 5 个月之后……苹果紧急向鸿海、广达等供应商追加订单。

知名供应链分析师郭明錤给出更刺眼的数字：在全球 Windows 笔记本电脑预计同比衰退超 10% 的大背景下，2026 年 MacBook 系列出货量有望达 2500 万台，同比增长 20%-25%。

这一拳，Windows 阵营的最核心代表英特尔，该如何接住？

在今天，英特尔在中国正式推出第三代酷睿处理器，代号 Wildcat Lake「野猫湖」，并同时启动了联合产业链伙伴的「Firefly 萤火虫计划」。

英特尔的接招，围绕一件事而展开：

将最先进的 Intel 18A 制程，下放给低端，或是入门，或是「主流」——随便你怎么称呼它的价位段。

野猫盯上新的猎物

Wildcat Lake 这个代号，在去年底就已经在业界出现。

今年 CES 期间，英特尔高调发布了主打高端的产品线：酷睿 Ultra Series 3，采用 Panther Lake 架构。同一天，Wildcat Lake 也悄悄披露，你可以将它理解为 Panther Lake 的精简版本。

业界普遍将其视为英特尔为了对标苹果 MacBook Neo 而推出的产品，专攻平价入门级 PC 市场。

「直接对标」这四个字，并不是说说而已。

在 4 月底，英特尔为野猫湖推出的公版参考设计曝光，采用渐变配色、铝合金一体成型机身、窄边框键盘，扬声器开孔环绕在键盘两侧、D 面无出风口——

这种设计语言不需要过多解释，它就是在用苹果惯常的设计语言，去回应苹果本身最受欢迎的多彩配色与铝合金轻薄机身策略。

在 MacBook Neo 上，苹果做对了一件事：它让整个行业重新意识到，在「内存末日」(RAMmageddon) 的今天，入门价位段成了一座金矿。

用一颗本来进入销库存阶段的 A18 Pro 芯片，配上 8GB 内存和 256GB 存储，开价 4599 元——MacBook Neo 活脱脱成了 MacBook Air 平替。

英特尔，以及整个 Windows PC 阵营不能继续将这个用户群体拱手相让。而这，正是「野猫湖」存在的（几乎）全部理由。

18A 首次下放到入门段

第三代英特尔酷睿处理器的技术参数并不复杂，CPU 采用 2 个 Cougar Cove 性能核，加上 4 个 Darkmont 超低功耗能效核，总共 6 核 6 线程；GPU 部分配备 2 个 Xe3 核心，NPU 算力最高可达 18TOPS。整机基础 TDP 15W，最高 35W，在无主动散热的笔记本上，甚至可以压低到 11W 运行。

按照英特尔今天提供的官方口径，这颗芯片功耗相比前代降低超过 60%，图形 AI 性能提升了将近 3 倍，平台总算力更是达到了 40TOPS。

当然，考虑到「野猫湖」处理器的 NPU 算力只有 17TOPS，远低于 Windows 阵营的所谓「AI PC」，也即微软官方定义的 Copilot+ PC 40TOPS 的阈值。所以严格来说，野猫湖并不能直接和苹果 A18 Pro 高质量的神经网络引擎，以及统一内存架构，去做横向比较。

话虽这么说，驱动参数量不大的本地小模型，做一些 AI 推理任务，还是绰绰有余的。

以及更有意思的是，谷歌前段时间发布自家的 AI 笔记本电脑「Googlebook」的时候，也确认了和英特尔结盟——Wildcat Lake 被海外业界人士普遍认为将会成为是 Googlebook 的核心平台。

连谷歌都觉得够用，应该没大问题吧？

真正关键之处不在于这些参数，而是在于「野猫湖」用上了 Intel 18A 制程工艺本身。

要知道，过去两代酷睿 Series 1 和 2，一直沿用 Raptor Lake-U 架构和 Intel 7 制程，实质上是 10nm SuperFin 工艺的演进版本。

在主流芯片普遍走向 5nm 甚至 3nm 的当下，技术代际差距已经相当明显。

当 MacBook Neo 用虽然是老库存但货真价实 3nm 工艺的 A18 Pro，杀进四千多元的价位段，英特尔过去那套「靠老制程压低成本」的入门策略已经过时了。

所以，我们很欣慰地看到，英特尔将 18A——2nm 级别的工艺，压到一颗入门芯片上。

这意味着英特尔充分愿意承担初期更高的单位成本，去力保一座不能再丢弃的城池。

系统：手机供应链思路搬到 PC 上

对于守住市场，「Firefly 萤火虫计划」同样重要。英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩如是说：

芯片本身的算力固然重要，但「芯片和系统层面的双重创新」才是这一代主流 PC 体验跃迁的来源。中国区客户端与平台销售业务部总经理宗晔则认为，PC 也正在从工具进化为「智能体验入口」。

根据英特尔提供的内部数据，与上一代相比，「野猫湖」产品的 PCB 面积缩小了 5%，器件数量减少了 7%。同时针对第三代酷睿平台特性制定并推广标准化主板与 I/O 板连接，推动主板核心电路进一步实现模块化、小型化、低功耗化。

这一套打法的精神底色，其实来自于手机。手机行业过去 10 年磨合出的供应链协同方式——元器件高度集成、模块化主板、统一接口标准，被英特尔搬到了入门级 PC 上。

结果，就是更轻、更薄，也更便宜。

参与「Firefly 萤火虫计划」的合作伙伴，包括但不限于华硕、七彩虹、荣耀、惠普、联想等。英特尔预计，全球合作伙伴将陆续推出超过 70 款基于 Wildcat Lake 平台的产品。

目前，荣耀 MagicBook X14 2026 已经率先上架，搭载该平台 Core 5 320 处理器，采用 16GB+512GB 存储配置，定价下探到了 4399 元。

用户画像：完全对标 MacBook Neo，但还有更多

英特尔列举了 Wildcat Lake 平台产品的 5 类目标用户：辅导孩子作业的家长、全天在校的学生、刚入职场的新人、「一人公司」创业者，以及银发族。

这些用户群体和场景描述本身没什么悬念，但值得注意的是，这个用户画像，和 MacBook Neo 在线下门店主要推荐的人群，几乎是完全重叠。

MacBook Neo 夺走的本来就是入门级 Windows 笔记本电脑的客群，英特尔的接招，就是造出具有更好价值主张的入门级笔记本电脑，再把心智重新抢回来。

英特尔还反复强调野猫湖平台的本地 AI 推理算力。这对于那些购机预算本就不多，也不太可能付费订阅优质云端模型算力的用户来说，倒也是个正确的思路。

最后，野猫湖看起来像是合格的入门芯片平台，跟 Firefly 萤火虫计划结合起来，也形成了一套颇具诚意的组合拳。轻、薄、便宜的 AI 笔记本，英特尔现在重新回到了这个擂台。

仅剩的悬念，是 OEM 最终能把零售价做到多少。

在 MacBook Neo 的价位上，苹果给到了系统生态、统一内存架构、多种潮流配色等等诸多看头。但英特尔要想把这只野猫放出去，跟苹果大杀四方，光有 18A 工艺和优秀的工业设计是不足够的。

这场仗的真正交战点，大概率不会在技术本身，而是在即将到来的 618 购物节期间，第一批搭载它的笔记本产品，能否真正把供货紧张的 MacBook Neo 杀个七零八落、措手不及。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

直到 2026 年五月，我们终于等到一整轮的影像旗舰登场完毕——

小米做出了徕卡一瞬、vivo 打造了照片与视频兼具的 V 单、OPPO 在双长焦方案上带来了惊喜。

在这轮旗舰更新潮的最后，华为提前将新一轮的 Pura 90 Pro Max 端上了桌。

老实说，第一眼看硬件，心里是有落差的。去年 Pura 80 Ultra 上颇为惊艳的「一镜双目」结构不见了，取而代之的，是目前行业内最稳妥也最常见的大底长焦方案。

不过，在细细体验后，我认为 Pura 90 Pro Max 藏了一个比纯拼硬件更有意思的新解法——XMAGE 智拍。

全自动，都省心

过去这几年，我系统性地梳理过华米 OV 的影像架构。虽然各家在硬件选择上各有理解，但大方向出奇一致，都在极其有限的机身空间里死磕传感器面积，比拼谁的光圈更大、进光量更多。

在硬件上奋发图强理所应当。但在摄影中，不错的硬件基础仅仅是第一步。

想要拍出一张好照片，构图与后期同样重要——

构图保证一张照片在视觉上是否平衡、主体是否明确；而后期则决定了这张照片视觉质感和风格化。

但这两者，向来都是具备门槛的手艺。

而华为在 Pura 90 Pro Max 上，打算一口气解决这两个问题。

熟悉他们产品线的朋友或许有印象，去年发布的 Pura 80 Ultra 上，华为试水了 AI 辅助构图。

AI 辅助构图功能相对基础，在实际拍摄中主要起一个引导和提醒的作用。到了 Pura 90 Pro Max，这项技术完成了从「辅助」到「主导」的蜕变，并定名为「XMAGE 智拍」。

剥开表层去探究 XMAGE 智拍的底层逻辑，是一套完全由端侧算力驱动的本地化影像流水线，将拍摄过程拆解为三个同时进行的模块——基于实时语义分割的自动构图、无视物理镜头限制的智能变焦，以及针对画面的色彩重塑。

也就是说，在这个功能的加持下，Pura 90 Pro Max 可以自动识别主体、变焦构图，最后还排列出一系列适合当前场景的 XMAGE 风格供你选择。

值得一提的是，XMAGE 智拍不需要网络连接，也无需将庞大的图像数据传回云端，全部基于端侧 AI 运转，实时识别画面里的主体轮廓、建筑线条以及光源分布状况，随后根据底层训练好的审美模型，给出一套包含最优构图、变焦和精细色彩方案的组合拳。

繁复的专业参数在这里黑盒化，过去需要人脑去判断的构图和调色工作，全权交给了本地算法。

除此之外，Pura 90 Pro Max 还顺势推出了 AI 姿势推荐，这个功能同样通过语义分割识别，可以理解画面中的了恩物、环境、姿势与背景，随后直接在取景框中勾勒出一个等比例的线框轮廓。

拿手机的人只需按图索骥，引导模特贴合画面上的姿势即可。遇到不满意的动作能随时刷新，它甚至支持导入社交网络上保存的样片，一键提取动作精髓。

听起来确实很厉害，但这套完全依赖端侧计算跑出来的流水线，究竟能不能应对现实世界里复杂多变的光线，还需要把它带到真正的街头去寻找答案。

AI 有所能，也有所不能

来到一家咖啡馆，墙上的多层光环灯饰引起了我的注意。

举起手机，XMAGE 智拍自动变焦到 2×，将墙壁上的光环作为画面主体。这个选择可以说中规中矩，光环圆形处于画面中下方，整体构图稳定和谐。

同时，操作台上颇具金属质感的咖啡机也是个不错的主体，XMAGE 智拍精准识别到我的拍摄意图，变焦到 192mm，保持咖啡机的中置。

由于我想保留更为还原的室内光线与色彩，这张照片并没有套用 XMAGE 智拍推荐给我的任何色彩风格。

用它拍了几组照片后，我认为 XMAGE 智拍是一个非常用户视角的功能——

在传统的拍摄习惯里，手机焦段是一件需要精打细算的事。大脑会本能地去贴合物理镜头的原生焦段，生怕落在中间焦段会损失画质。

但 XMAGE 智拍完全抛弃了执念。它不在乎用的是几倍变焦，转而完全为画面考量：当前这个画面，怎么裁切才最好看。哪怕不可避免地要损失一部分边缘像素，只要能让视觉中心突出、比例和谐，它就会果断动手。

这种做法很实在，一切都在为了最终的出片服务。

走出室外回望咖啡馆，绿植与橙色外墙交相呼应，XMAGE 智拍自动截取出色彩冲击力最强的部分，同时准确识别出咖啡馆建筑主体，两种大色块在画幅中占比相似，平衡而美观。

再抬头，夏季树木繁茂，XMAGE 轻微放大焦段，让树枝形成天然的框架构图，广州塔正悬于画面正中间。

在这组照片的拍摄中，我还察觉到了一个很有意思的技术细节。按下快门时，你会发现滤镜加载的速度，远大于构图改变的速度。

这是因为滤镜往往只需识别画面后套用底层的色彩映射，而构图则需要端侧算力去实时识别画面里的建筑线条、光源分布和人物轮廓。计算量完全不在一个量级。

更有意思的是，智拍套用滤镜的方式非常精细，除了 XMAGE 风格选择外，还会对调色盘做精细调整，确保风格对当前环境的适配度。

当然，这套系统也有自己的脾气。在实际走街串巷时，XMAGE 智拍有时候会自动跳出来接管画面，有时候又毫无动静，需要你手动去点击唤醒。

就算是手动唤醒的情况下，XMAGE 智拍也有几率出现风格已经选好，但当前画面无法找到最佳构图的情况。这种情况频繁出现在极其繁杂的环境中，由于元素过于混乱、信息量爆炸，算法的确很难从中剥离出合适的构图。

当然，换个角度想想，也许此时的 1× 视角，就是当前环境的最佳构图了。

万物皆可 AI，现在轮到摄影了

185 年前，达盖尔发明银版摄影法，留住时间成为一种特权；2011 年，胶片巨头柯达传出破产消息，智能手机开始野蛮生长，把镜头塞进了普通人的口袋。

回顾整部影像史，其实就是一部打破特权、技术走向大众的普惠史。

到了今天，移动影像的狂飙突进，撞上了一堵无形的墙。

手机镜头模组越做越大，与之对应的，是最近行业里一个颇具深意的传闻：受制于高昂成本与物理极限，下一代影像旗舰的「超大杯」，大多要面临停更了。

这条路为什么走不通了？因为影像旗舰突飞猛进的背后，藏着一个被刻意回避的死结。

决定照片质量的，永远是镜头后面的脑袋。普通人有懂美的眼睛，却跨不过光圈快门和构图比例的门槛。把一台堆满顶级硬件的手机，递给一个毫无基础的人，他按下的快门，大概率得到一张平平无奇的随手拍。

顶级硬件如果只服务于一小撮懂摄影的人，无疑就会变成一种伪命题。

在同行集体踩下刹车的时间点，华为提前把 Pura 90 Pro Max 端上了桌，而 XMAGE 智拍，就是破局的方法。

在此之前，行业里已有不少 AI 落地，比如 vivo 让四季流转，OPPO 消除反光。只不过，它们大多是按下快门后的后期创意和修补。

XMAGE 智拍往前跨了一大步，让算法成为整个拍摄动作的主导。

这种做法谈不上是什么艺术层面的颠覆，但确实管用。降低门槛，让完全没有摄影基础的人，也能相对轻松地把一台旗舰机用出该有的样子。

好的技术绝不该是一座孤岛。曾经的智能手机让人们拥有了「随时拍」的自由，现在的 AI 则进一步赋予了大众「拍得好」的能力。

这或许是打破当前僵局的一剂良药，也是影像超大杯物尽其用的方法。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

大疆的 Pocket 系列三年不更新，一更新就来了两台——

过去一个多月，Pocket 4 和 Pocket 4P 可以说是最受瞩目的相机，就在今晚的戛纳电影节上，Pocket 4P 以口袋电影机的身份在欧洲电影殿堂亮相，距离正式发布时间，相信不会太远了。

与此同时，大疆也对 Pocket 3 进行了降价处理，于是我们看到了泾渭分明的 Pocket 系列产品线：

• Pocket 3：入门级的手持云台 vlog 机，2299 元
• Pocket 4：全能的手持云台相机，2999 元
• Pocket 4P：准专业级的口袋电影机，预计价格会来到 4000 元档

相信有许多持币观望的读者，也和爱范儿抱着同样的疑问：

三台 Pocket 我该怎么选？有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？

结合实际体验，爱范儿一次性帮你理清楚。

Pocket 三代同堂，怎么选？

先仔细聊聊 Pocket 4P。

虽然目前 Pocket 4P 依旧没有公布更详细的参数，但参数在本次形态更新面前，是最不重要的话题——

从产品逻辑来看，Pocket 4 已经将单摄的手持云台相机推向较为成熟的状态。此时，增加一颗摄像头成为一件顺理成章的事情。

绝大多数手机的主摄和单摄 Pocket，提供的都是广角视野。广角适合交代环境，适合把大山大河框进画面。但当你拿着设备走入拥挤的人群，广角的缺点就暴露无遗：画面太杂乱了。

此时，一颗长焦镜头可以完成空间上的压缩，把无关的背景剔除出去。

大疆将这颗多出来的摄像头定格在 3×，这是一个非常巧妙的数字。它比主摄更贴近人眼对焦后的视线范围。从我们上手体验来看，Pocket 4P 这颗 3× 镜头还提供了比较自然的虚化，非常适合拍摄更凸显主体的人像或特写画面。

但对于用户来说，多的这一颗摄像头，并非绝对的正收益：Pocket 系列自诞生起，核心卖点就是「无感携带」，增加镜头，意味着增加重量、侵占内部空间，甚至可能牺牲一部分续航。

其实这种担心，恰恰帮大疆划清了 4P 和 4 之间的界限。

Pocket 4P 是给那些「创作者」准备的。他们清楚地知道自己要拍什么，素材最后会进入 Mac，在 DaVinci Resolve 或者 FCPX 里进行精细的剪辑。对他们来说，为了在极轻便的体积下获得原生焦段的景别切换，以及高度统一的素材规格，牺牲一点点重量完全值得。

而对于大多数普通人来说，Pocket 4 才是那个更轻量、更理性的选择。

虽然前代 Pocket 3 打造出千万台的神话，但其本身并不是一台完美无缺的相机——只有 USB 2.0 导致数据传输过慢、像素量过低以及动态范围不够大，这些都是问题。

而 Pocket 4 提供了 3700 万像素，更高的像素意味着内置的无损 ISZ 变强了。在 Pocket 4 上，通过传感器裁切获得的 2× 焦段更为清晰，足以应付日常记录。

除此之外，它还内置了 107GB 存储，带来了更好的动态范围。忘记带内存卡、传输速度和动态范围不够的问题，被一次性解决掉了。

可以说，Pocket 4 就是目前单摄手持云台相机的完全体。

至此，Pocket 4 系列两台机身的区别已经很清晰了：

如果你追求生产力，强调原生光学焦段带来的画质与虚化，需要 3× 镜头获得更丰富的画幅景别，那么 Pocket 4P 毫无疑问是更好的答案；

如果你只是希望有一台能轻松塞进裤兜、防抖优秀、可以独立于手机拍摄视频和 Live Photo 的机器，那么 Pocket 4 凭借更高的像素和好用的 2× ISZ，已经绰绰有余。

最后是 Pocket 3。

在 Pocket 4 补齐了大量痛点的情况下，Pocket 3 还有存在的意义吗？

当然——新设备的出现，最大的贡献往往是把老旗舰的价格打下来。

在 Pocket 4 系列轮番上场的间隙，我们观察到 Pocket 3 已经完成了一轮官方降价，在某些平台叠加各种补贴的情况下，已经落到了 2099 的价格。

甚至在未来，我们能以 1 开头的价格买到 Pocket 3，也不是不可能。

对于预算有限、或者刚刚萌生拍视频念头的新手，这就是性价比最高的 「守门员」。

最后，按照爱范儿编辑部的推测，Pocket 4P 的定价大概率在 4500 元左右，但也不排除大疆卷起来定一个 3999 元的价格。

此时，如果将 Pocket 系列按照价格排开，我们会发现一个巧妙的设计——

从 2000 元档的 Pocket 3 到 3000 元档的 Pocket 4，最后到 4000 元档的 Pocket 4P，大疆正在把无人机上那套 Pro、Air、Mini 的组合拳搬到口袋相机上。

这套阵容已经在无人机市场证明了它的成功。现在，Pocket 也将组成这样的阵容了。

有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？

在 Pocket 4P 的上手文章发布后，我收到不止一个朋友的问题：

我有 iPhone，还需要买 Pocket 吗？

理清了 Pocket 家族的内部定位后，这是我们必须面对的现实问题：既然大家手里都有一台性能强悍的 iPhone，为什么还要花钱买一台功能单一的云台相机？

这其实是一个关于「设备属性」的哲学问题。

在多次迭代后，iPhone 在动态影像领域的基础不可谓不强，三摄变焦顺畅、色彩高度统一、防抖优秀、Apple Log 甚至已经更迭到第二代。

但问题在于，手机始终不是完全针对拍摄设计的特化产品——

除了拍摄以外，iPhone 还需要承担复杂的日常任务，无时无刻需要分散注意力，随时可能会有工作消息、语音电话打断你的拍摄、需要考虑拍摄之外手机还有没有充足的剩余电量保证你与世界的关联，还需要注意拍摄会不会占满本就贵如黄金的存储空间……

而 Pocket 则是完全服务于拍摄需求的相机：不能打电话，不能回微信，不能刷社交软件，一切与拍摄无关的东西，都不会出现在你手里的 Pocket 上。

更别提，Pocket 还有机械云台天生在结构上比 iPhone 的防抖更稳定、形态比 iPhone 更适合握持、物理虚化比 iPhone 更自然、视频规格比 iPhone 更丰富等等综合优势了。

所以，如果我手里已经有一台主力 iPhone，现在到底该不该买 Pocket？

如果现在需要，哪台是最适合我的？

你可以对照下面几个问题，做一个购前诊断：

1. 过去三个月里，你是否因为手机突如其来的电话或微信，打断过拍摄？
2. 拍视频时，是否因为手机存储空间不足，而束手束脚？
3. 炎炎夏日，有没有遇到过手机拍照录视频发热掉帧甚至死机的情况？

如果你对这些问题的回答是肯定的，那么购入 Pocket 3 和 Pocket 4 都是不错的选择。

具体来说，如果你有拍高清 live 图的需求，如果你喜欢用手机的 2× 镜头拍摄，那么选择 Pocket 4，否则，Pocket 3 其实就够用了。

在这个基础上，你还想拿 Pocket 拍拍商单、拍拍演唱会，搞点严肃创作，那么 Pocket 4P 是一步到位的选择。

当然，如果前面几道题，你的答案都是否定的，那么请捂紧钱包。

iPhone 的防抖和画质足够满足你的需求。你可以随拍随剪，直接通过 AirDrop 分享，且丝滑的生态体验依旧是目前任何第三方设备都无法替代的。

而从行业角度来看，爱范儿更建议你等一等——

目前，口袋云台相机的玩家可不止大疆一家——和 Pocket 4P 同样「犹抱琵琶半遮面」的，还有影石 Luna，而各大手机厂商也正跃跃欲试，准备下场分一杯羹。

因为 Pocket 4P 这样的产品，已经严重威胁到了手机厂商的安全区。

很多人愿意买 6000 元甚至 8000 元的影像旗舰手机，很大程度就是为了长焦。现在，花更低的价格，Pocket 4P 就能提供一个素质相当的长焦镜头，以及更好的云台防抖、更专业的整机解决方案。

没有手机厂商能对此熟视无睹。

据爱范儿了解，vivo、OPPO 都已经将手持云台相机的产品规划提上日程，而小米、华为也在持续关注这个赛道。2026 下半年到 2027 上半年，想必会有更多手持云台相机纷至沓来。

既然入局者多了，我们作为消费者，反而可以更淡定些。你可以把钱捏在手里，再等一等。

我们相信，这个年轻的品类，还会有更精彩的产品出现。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

半年前，vivo Y500 Pro 上市，主打一颗 2 亿像素的三星 HP5 大底主摄，是当时档位首发。半年后，它的继任者 Y600 Pro 来了，后置只剩一颗 5000 万像素主摄，连副摄都没凑，但换来的是一块 10200mAh 的超大电池。

上一代留下的东西，Y600 Pro 几乎一样没接。

「换电池」本身其实不算什么新鲜事，「充电宝手机」市面上也不少。但 Y600 Pro 真正不一样的地方，是它顺手把过去 Y 系列追求的「影像 + 轻薄 + 旗舰感」几乎全部放掉了，换上了一整套完全不同的思路：超大电池、自研通信增强芯片 E1、IP68 + IP69 双重防护认证……

这是 vivo 在 2000 元档上，第一次彻底放弃「旗舰缩水版」的老打法。

从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。

它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解。

从 2 亿像素到 10200mAh

Y 系列在 vivo 整个产品线里的位置，过去几年是相对清晰的。X 系列在最上，承担技术与品牌势能；S 系列居中，主打外观、自拍与轻薄；Y 系列在下，面向线下市场和价格敏感的用户。

过去 Y 系列最常用的策略，是把 S 系列的核心卖点保留下来，把成本结构调整到入门用户能负担的水平。

上一代 Y500 Pro 主打拍照，是这套打法的典型样本：把旗舰影像线的一部分能力做小，搭配千元价位的整机定义，得到一台面向预算有限、但仍然在意成像的用户的产品。

这台手机在线下渠道卖得不错，因为它解决了一个具体而老派的需求：「拍照清楚」。

但到了 Y600 Pro，这套逻辑被整个换掉了。

这个变化背后，是 2000 元档手机市场的一次结构性松动。

一方面，内存价格在持续上涨，千元机正在悄悄消失，入门级手机的利润空间被压得越来越薄。如果继续走「旗舰缩水版」的老路，成本撑不住，利润率也撑不住。

另一方面，华为和苹果都在主动下探。华为有 2000 元档的产品，苹果也有 3000 元档的选择。当这些品牌进入这个价格段、用户的选择变得多了起来时，差异化就显得格外重要。

所以 Y600 Pro 必须换打法。它不能再当 S 系列的影子，得自己长出一套别人没有、也不容易模仿的卖点 —— 这就是后面那块 10200mAh 电池、那颗自研通信芯片、IP69 防护出现的真正原因。

还好，它没做成一块「板砖」

拿上手的第一感觉有点反直觉：轻。10200mAh 写在参数表上，很容易让人预期一台压手的「板砖」，但 221g 的重量和 8.15mm 的厚度，不说的话，你大概率不会想到它的电池容量已经破万。

中框做了带弧度的过渡收边，机身背面采用了微磨砂工艺，光线下呈现如水波纹般流动的光影纹理，搭配大 R 角设计，握持的手感温润。

后置摄像头模组采用了「浮光跃金」镜环设计，边缘用航空铝进行了雕琢，配合高光倒角和雕刻字样，给这台机器增添了不少质感。

手机正面搭载了一块 6.83 英寸的 1.5K 柔性直屏。这块屏幕最大的亮点是去掉了厚重的塑料支架，并且做到了 1.35mm 的极窄黑边，观感不输同价位甚至更高一档的产品。

这是 vivo 首次把电池容量拉到「万级」。这种规格过去多见于电竞或主打性能的细分品类，但把它放到 2000 元档的大众入门机上，是头一回。

落实到具体的使用场景，对于轻度使用的长辈来说，它甚至可以做到几天一充；对于需要全天候开启导航、接单软件的外卖从业者而言，不用再随时挂着一块沉重的充电宝，这本身就是体验上的巨大提升。配合 IP68 和 IP69 级的防尘防水，可靠性也完全不需要担心。

电池大，补能也得跟上。Y600 Pro 支持 90W 有线闪充，在万毫安级电池的前提下，它的回血速度并不算慢 —— 早上洗漱充一会，就够撑住大半天的基础使用。另外它还支持全局直驱供电 2.0，边充边用的发热控制会更好。

性能方面，联发科天玑 7300e 处理器规格上不算激进，应付日常的微信聊天、刷短视频、导航以及轻度游戏都没有问题。配合 OriginOS 6 的优化和 120Hz 高刷屏，日常场景下的流畅度并不会和旗舰有太大落差。

值得一提的是，机身内还加入了自研通信增强芯片 E1，针对电梯、地库等弱网环境做了优化，能保障在大多数使用场景下都不会掉线。

Y600 Pro 后置只有一颗 5000 万像素主摄，没有凑数的副摄；前置是一颗 3200 万像素镜头。日常扫个码、拍个工作记录、随手记录生活、视频通话，这套配置都够用。

综合看下来，Y600 Pro 的取舍逻辑非常清晰：与其在极其有限的预算下追求中庸的平衡，倒不如将「续航」这一痛点解决到极致。

对于这台手机的目标受众而言，10200mAh 超大电池带来的体验提升和踏实感无需多言。

最后看看价格，vivo Y600 Pro 提供四个储存版本：

• 8GB + 128GB：1999 元（国补后 1699 元）；
• 8GB + 256GB：2299 元；
• 8GB + 512GB / 12GB + 256GB：2599 元；
• 12GB + 512GB：2899 元。

它瞄准的是「沉默的大多数」

vivo Y 系列的用户画像其实是非常清晰的：线下门店走进来的普通消费者、给家里长辈换机的子女、给孩子配第一部手机的家长、需要备用机的上班族。

这群人大概率不会出现在数码社群里，但他们才是线下市场真正的基本盘。他们不关心硬件和参数，对摄像头的要求只是扫码，不会去比较跑分，也不会研究主摄是几英寸的底。

他们对手机的「上限」没有要求，对「下限」有要求：别在地库里掉信号，别用半天就要找插座，别摔一次就碎屏，别让长辈总要找充电器。

这是一个比「在 2000 块里凑一台像样的手机」实在得多的命题。它的逻辑不再是「让你在预算内退而求其次」，而是「在你的预算内，把你最在意的事情解决掉」。

从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解 —— 这个档位的用户要的是什么，不再由旗舰来定义。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

如果要选一个近三年来最火的相机，大疆 Pocket 3 绝对榜上有名。

自 2023 年 10 月发布以来，Pocket 3 在两年不到时间里卖出超过一千万台，大疆 CEO 汪滔在前段时间的采访中直接表示：

我们没想到这是个几百亿级别的市场，在便携相机/卡片机这个品类，我们市占比比索尼、佳能、理光和富士全加起来还要多几倍。

前不久，大疆正式发布 Pocket 4，用更高的像素与视频规格回应了市场期待，爱范儿也第一时间上手评测了 Pocket 4。

谁曾想，大疆并未偃旗息鼓，紧随其后发布了 Pocket 4P 的预告。

爱范儿也第一时间拿到了 Pocket 4P，在体验了一番这台双摄 Pocket 后，我们认为手持云台相机这个极其年轻的品类，终于在经历爆火出圈之后，迎来了第一次重大更新。

长焦双摄，Pocket 更专业

拿到 Pocket 4P，最直观的改变是影像模组变大了。

像推开 Zippo 打火机那样拨开屏幕，硕大的模组在云台电机的驱动下迅速进入工作状态，垂直竖立而起。

影像模组中一共容纳了两颗镜头，底部的镜头下方写有「1 inch」字样，而顶部上方则写着「3×」。

这颗 3× 镜头，就是 Pocket 4P 的最大更新。

受限于极其紧凑的机身，历代 Pocket 都只有一颗广角主摄，这带来了一个天生的痛点：很难拍好特写。

广角镜头自带透视变形，强行贴脸拍摄，画面边缘不可避免地会被拉伸得像哈哈镜；且广角镜头很难将主体与杂乱的背景剥离，做出好看的虚化。

而 Pocket 4P 打算用一颗全新的 3× 中长焦，直接跨过这道坎。

在我们的实际体验中，这颗 3× 中长焦给了我深刻印象——

这个镜头更符合人眼聚焦的视角，更窄的画幅可以有效减少杂乱元素的干扰，拍出更干净的画面。

值得一提的是，这颗镜头还带来了非常自然的虚化，焦外过渡柔和，可以推测其配备了大光圈，并且最近对焦距离大约在 25 厘米左右（甚至更近），可以怼脸拍摄人物或静物细节。

恰到好处的焦段、自然的虚化与足够近的对焦距离，让 Pocket 4P 在拍摄日常琐碎时，能呈现出更贴近人眼自然注意力的构图。配合柔和的焦外表现，画面立刻就多了一层电影感。

当然，客观来说，这颗镜头也并非完美无缺。我们在实际使用中发现，如果用 3× 镜头快速横移拍摄近处物体，画面会出现轻微的果冻效应。不过，只要将镜头推向远景，或者稍微放缓运镜速度，表现就会稳当得多。

顺应双摄的加入，交互逻辑也变得更为专业了——按下屏幕左下角的变焦键，机器会直接调用 3 倍光学变焦；双击按键，它会直接跳到 6 倍。

如果你足够熟悉 Pocket 3，会发现之前更熟悉的 2 倍预设被拿掉了。显然，大疆在通过这种方式，引导用户优先去感受这颗光学长焦带来的纯净画质。

新增的长焦抢尽了风头。但在几天的重度使用后我们发现，Pocket 4P 上看起来似乎没什么变化的 1× 主摄，也很强。

在体验 Pocket 4P 的几天时间里，主摄在极大光比下的表现给我留下了深刻印象，在夕阳下的山坡上，落日的高光压制得很好，山坡上的野花和藤蔓细节也保留得非常丰富，相较 Pocket 4 在传感器方面应该也有所升级。

把焦段补齐、把宽容度拉满，至此，这台机器的野心已经彻底暴露——这是目前最专业的 Pocket。

好拍、拍好，是 Pocket 的首要任务

硬件更专业了，并不意味着门槛变高了。

让 Pocket 好用、让用户拍好，依然是 Pocket 系列的核心产品逻辑。

在 Pocket 4P 上，这颗 3× 中长焦无疑是最立竿见影的升级。但在别处，还有些不起眼的升级，也为这个目标服务——

摇杆就是一个典型的例子。过去产品上的摇杆，只有「动」和「停」两种状态，很难精准控制云台，稍微用力，镜头就容易猛地甩过去，很难拍出平滑的过渡。

在 Pocket 4P 体验后的采访中，Pocket 产品经理向我们介绍道，Pocket 4 全系列都换上了一颗定制的模拟量摇杆，给云台的转向加上了更细腻的力度分级，从而降低运镜的难度。

这对普通用户非常友好，手指推多深，云台就转多快，单手就能相对轻松地控制平移和推拉。

拍摄顺手了，出片效率也得跟上。

在 Pocket 3 上，Live Photo 成为大家分享照片的火爆载体，用户热衷于将数秒的视频浓缩为一张实况照片，便于社交媒体分享。

但以往，想要导出一张 Live Photo，需要先拍摄视频，然后再去 DJI MIMO 截取 Live Photo，再去拼图。视频占用空间多不说，创作热情通常也在流程反复中消磨殆尽了。

而从 Pocket 4 开始，直接将 Live Photo 功能集成在机身内部，一键就可以直出 Live Photo——这些特性也延伸到了 Pocket 4P 上。

为了配合长焦，物理空间的交互也得到了延伸。

3 到 6 米是中长焦极佳的观察距离，但对单兵作战的创作者来说，这意味着要在相机和被摄点之间频繁折返。

大疆的产品经理告诉爱范儿，未来将会专门为 Pocket 4P 制作一个体积极小、自带屏幕的专属遥控器。

出门自拍或者请路人帮忙时，用户可以站在远处，看着遥控器的屏幕从容调整构图。哪怕是一个人探店，也不用重复来回走动，就可以随意拍摄。

这些功能表面上看是增加了操控方式，往深了探究，其实是在重塑人与镜头的关系。机器不再是一个需要你时刻盯着、生怕它跑焦的「电子大爷」。它变成了一个安静站在几米外、随时听候你差遣的隐形摄影师。

一台设备，往往由硬件决定上限，但决定谁能用好它的，永远是交互。在影像领域，复杂的技术往往带着一种侵略性——晦涩、需要通过练习才能驾驭它。

但在 Pocket 4P 上，我们看到了一种谦卑。

把复杂的算法和结构藏在交互逻辑之下，这种克制恰到好处。

Pocket 4P 的 P，究竟是什么？

按照惯例，这台加上了长焦、影像能力大幅跃升的设备，理应冠上「Pro」的后缀。

但大疆偏偏只给了一个单薄的字母 P。

细想之下，这也合理——

消费电子领域，标榜 Pro 往往是为了在既定赛道里跟对手比拼高低，划分出森严的等级。但你环顾四周会发现，手持云台相机这个极其细分的品类里，根本找不到一个能够对标的竞品。

这里还是无人区，只有大疆一个玩家。

抛开命名上的博弈，回到实际体验，这个 P 显然有着更丰富的解读空间。

可以是 Pro。

不管是更专业的 D-Log 曲线、更高的动态范围，还是特写中长焦，都让 Pocket 获得了前所未有的专业属性，具备跨入生产工作流的硬实力。

也是 Popular。

多出一颗镜头，换上定制摇杆，并没有垒起更高的技术高墙。相反，大疆利用强大的硬件冗余，拉低了普通用户拿起相机就能拍出好东西的技术门槛。复杂的对焦测光与繁琐的后期大大压缩，用户只需要开机、对准想留住的风景，然后按下拍摄键。

还能是 Possibility。

手持云台相机依然是个年轻物种，远没摸到进化的天花板。大疆今天能用把双摄塞进口袋，明天在这个形态里搞出更专业的电影机分支，也不是没可能。

跳脱出设备本身，最迷人、最丰富的可能性，永远在握着它的人身上。

1991 年，普适计算之父 Mark Weiser 在《科学美国人》杂志中写过一句往后被奉为圭臬的话：

最深远的技术，往往是隐于无形的，它们将自己编织进日常生活的肌理当中，直到与生活融为一体，无法分辨。

Pocket 4P 把长焦镜头和云台防抖揉进机身，以简单直观的交互、趁手好用的尺寸，顺理成章地装进更多人的口袋——而当影像设备隐于无形，影像故事也更加纯粹。

普罗大众的生产力，就由此而来。

爱范儿相信，等这台口袋电影机揣进越来越多人的口袋里，稀松平常的生活图景，一定还会长出更多东西。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

翻开纸质通讯录、顺着名字找到号码，再挨个按下按键，攥着听筒等待漫长的「嘟嘟」声。

一连串动作，是一代人过去式的集体记忆。

但最近，这个动作正在北美快速翻红——

一台名为 Tin Can （铁罐）的座机，在北美打造了一个小天才式的社交网络，上市短短一年就卖出了数十万台，积压的预购名单一度接近十万人。

皮尤研究中心（Pew Research Center）的调研报告显示，在美国 2000 多万个 8-10 岁儿童中，有 29% 已经拥有自己的智能手机——换言之，还有 70% 的儿童用户拥有潜在的购机需求，而 Tin Can 切中的便是这个千万级用户规模的市场，也是其中最有机会从 iPhone 虎口夺食的产品。

Tin Can 是一台货真价实的座机

别误会，Tin Can 并非标题党，不是配置齐全、科技爆炸却用概念包装的玩具。

这台售价 100 美元的设备由两部分组成：一边是可以挂在墙壁上的底座，另一边则是带有听筒、麦克风和实体数字按键的话筒。两部分之间，由一根盘旋聚集的电话线紧紧相连。

我竟然需要专门强调一台座机拥有实体按键，真是一件略显荒诞的事情。

免提扬声器、快捷拨号键以及答录机等必备功能也应有尽有。

Tin Can 的使用方式也很简单——这台座机可以连接 Wi-Fi，但没有任何屏幕。通上电，连上网，同款设备之间互打完全免费，也可以直接拨打 911 等紧急电话报警。

如果需要与外界联系，家长只需每月支付 10 美元订阅费，就能设置专属的接听白名单，彻底杜绝陌生来电，屏蔽网络推销。

Tin Can 甚至想好了如果父母并不生活在一起的场景：两个家中各放一台 Tin Can，共用一个号码。无论孩子去哪边，都不耽误接朋友的电话。

从功能上看，它真真切切就是一台符合你认知的「座机」，仅此而已。

但这一台简单的座机，催生了一种颇有意思的使用习惯——

为了防止孩子们一边打电话一边满屋子做别的事情，Tin Can 刻意没有内置电池，必须插电使用，将孩子钉在原地，必须专心致志地讲话；

再加上没有屏幕，也没有一键同步的联系人列表，想要找朋友聊天，孩子们必须回归最原始的动作：把同学的号码一笔一画抄写在纸质通讯录上。然后在单纯的语音通话中，学会如何倾听，以及如何应对自然停顿时的片刻沉默。

Tin Can 首席执行官 Chet Kittleson 表示这也是他的灵感源泉：

文字与视频阻碍了真实沟通能力的培养，每个人都该学学，如何以一种更有意义的方式去面对通话间自然的停顿间隙。

这台小小的设备，甚至引发了一场带有荒诞色彩的事故。

就在刚过去不久的圣诞节，由于被太多家庭当作礼物拆开并连上 Wi-Fi，激增的激活量直接把 Tin Can 的服务器干趴下了。

一家生产座机的公司，竟然因为新用户太多而遭遇服务器宕机。

更魔幻的是，作为初创公司的初代硬件，Tin Can 其实有不少毛病：底层 VoIP 导致通话有 1 秒的延迟；实体按键对小孩来说太硬；USB-C 供电接口一扯就松。

甚至，市场上已经开始出现虎视眈眈的模仿者，比如英国的 Karri 和准备推出低价竞品的 Pinwheel。

但即便如此，家长和孩子们依然对它情有独钟。一部分原因，离不开它在设计上的巧思——

作为一台事实上在反科技的设备，Tin Can 选择了一条老少通吃的方案，以明快的奶油配色和玩具风格的包装来讨孩子们欢心，抹平年轻一代对老旧事物的抗拒感；转头又用经典的挂壁座机造型和完全复古的物理交互，快速唤起父母们的成长记忆。

为了强化肌肉记忆里的复古感，Tin Can 在细节设计上也颇为讲究。Kittleson 曾透露，他甚至花了大把时间去测试卷曲电话线，只为寻找最完美的弹力和拉伸感，让千禧一代的父母在拿起话筒的瞬间，就能被拉回 90 年代的自家客厅。

这种迎合非常聪明。

Tin Can 首席执行官 Chet Kittleson 显然深谙一个道理：Tin Can 的使用者是儿童，决策者则是家长，为了把大人和孩子一块儿「拿捏」住，他道破了背后的玄机：

我们本可以打造一款现代设备，把它设计成迎合儿童的模样。但我希望它能与真正的买家——也就是父母们——产生直觉上的联结。直接唤醒大人们记忆中那个简单的童年，那正是我们当下都在渴望的东西。

但显然，如果只有设计，那 Tin Can 充其量只能算个精巧的玩具和别致的礼物。

想要卖爆，还不够有说服力。

焦虑，是 Tin Can 卖爆的关键

放眼望去，一场针对未成年人数字防线的阻击战已经在全球打响。

AI 时代，内容生产成本大幅度降低，垃圾内容密度来到历史高峰，辨别成本进一步增加，对于三观正处于构建时期的未成年人已经形成实质困扰。

纽约大学心理学家在《焦虑的一代》中给出了惊心动魄的数据：2010 至 2015 年间，随着智能手机和社交媒体的普及，美国青少年的抑郁率和焦虑率分别飙升了 134% 和 106%。

澳大利亚的 16 岁以下社交媒体禁令已经正式落地。英国政府也正在酝酿类似的强硬法规，并有望在接下来的时间里落地实现。

大洋彼岸的洛杉矶，一位 20 岁的女孩将 Meta 和 Google 告上法庭，指控巨头们的算法诱导导致了她的心理健康问题，并赢下了这场具有里程碑意义的诉讼。

家长端的民间自救同样在狂飙。美国的「Wait Until 8th」（八年级前不给智能机）运动，以及前 NFL 球星妻子带火的「厨房电话」原则（只把座机放客厅，手机禁入卧室），都在试图把孩子从屏幕前硬拽回来。

在社会整体逐步转向社交媒体焦虑的时候，Tin Can Untechnologies Inc. 诞生了。

这家初创公司的 CEO Chet Kittleson 也是一位父亲。他的创业初衷极其个人化：他受够了每天为了帮孩子约个玩伴，必须在家长群里充当「社交秘书」来回发短信。

带着「让孩子自己搞定社交」的执念，他和两位老朋友在厨房餐桌上熬了一周，拼出几台原型机塞给了女儿的朋友。

奇迹在第二天早上 8 点 15 分发生了——话筒响起，那是他女儿第一次没有借助任何大人，自己接到了朋友一起上学的邀约。

随后，Kittleson 更是亲自跑腿，挨家挨户上门安装了大约五十台原型机，边装边问家长最担心什么，再据此调整产品。

这次厨房试验让 Kittleson 看到了背后的巨大潜力。

2025 年 4 月，Tin Can Untechnologies 正式推出 Tin Can 座机，直接从硬件底层抽走「上网」这个选项。

全行业都在疯抢 AI 门票的狂热浪潮中，这家名字中带有「非科技」的公司，被资本一眼相中。他们先是拿到了 350 万美元融资，随后又斩获了由顶级风投 Greylock Partners 领投的 1200 万美元种子轮。

Greylock 的合伙人 Mike Duboe 在一份新闻稿中明确指出这家非科技公司的价值：Tin Can 正在通过产品重新定义我们如何看待现代的社交方式。

资本向来嗅觉敏锐。吸引真金白银的肯定不是座机或 Wi-Fi，而是全球父母逼近临界点的集体焦虑，以及这背后潜藏的巨大市场空白。

带着充足的弹药，Tin Can 拳打 iPhone 脚踢 Galaxy，正成为北美校园里一股逆势生长的新风潮。

堪萨斯城郊外的 Nativity Parish 学校，高达 95% 的家庭加入了由 Tin Can 为核心的计划，以此建立未成年人间的社交新范式；

在洛杉矶的圣雅各布圣公会学校，校方正计划给全校 220 个家庭免费发放这台设备，以代替暑假期间极易引发攀比、甚至演变成隐形霸凌的群发短信。

要求单个孩子放下智能手机极度困难，会让他们立刻沦为同龄人中的社交孤岛。但如果有数百个家庭共同约定呢？

把孩子们拉进同一个没有滤镜、没有点赞、没有陌生人，一切社交均建立在现实世界之上的局域网，一切就变得顺理成章。

中美都有小天才，但和而不同

某种意义上，这套玩法对中国读者来说并不陌生。从猛烈的扩张势头与建立未成年人社交新范式的角度来看，Tin Can 简直就是「北美版的小天才」。

但产品的诞生和演进离不开环境，两个时期的世界给了小天才与 Tin Can 不同的思路：

小天才的成功，建立在成熟的「社交网络效应」与「注意力经济」之上。

自 2015 年初代产品问世以来，小天才迅速登顶中国儿童手表市场。巅峰期曾占据国内半壁江山，如今依然以近 30% 的份额稳居行业第一，其高端旗舰机型的售价已经高达 2399 元，堪比一台智能手机。

在多年迭代后，为了维持生态的生命力，小天才开始不断做加法：从最初的定位和通话，陆续加入了微聊、「碰一碰」交友、朋友圈主页，甚至引入了点赞积分系统。以此保证产品的 DAU 日活。

但所谓「成也社交，败也社交」。

高度冗余的功能，让产品不可避免地向着「微缩智能手机」演化。浏览器、陌生人社交，逐步引起中国家长的焦虑与官方的注意，小红书上有不少家长讨论小天才手表对孩子的负面影响，福建省则从 2022 年开始完全禁止中小学幼儿园学生携带电话手表进入学校。

反观 Tin Can，逻辑截然相反——

当全球智能设备厂商都在为越收越紧的未成年人保护法规焦头烂额，被迫投入高昂的内容审核成本时，Tin Can 凭借「没屏幕、没浏览器、没文字」的物理设定，直接完成了「监管套现」。

同时，家长每个月掏出 9.99 美元订阅费，就能买来一个陌生电话打不进、有害信息看不了的数字真空地带。为公司带来了极其稳定、高毛利的经常性收入（ARR）。

这条罕见的变现路径，也被称为 SaaS-enabled Hardware，硬件即服务。

说到底，这两款跨越大洋的现象级产品，面对的是相同的痛点：孩子渴望社交，而家长恐惧失控。

一切商业的成败，抛开时代的底色去谈，终究是纸上谈兵。时代提出什么样的问题，产品就必须交出什么样的答卷。

诞生于移动互联网蓬勃发展时期的小天才信奉「做加法」；而在数字疲劳焦虑时期，Tin Can 则笃信「做减法」。

被历史记住的产品，都是在恰当的节点，做出了最顺应人心的抉择，应运而生。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

如果说大模型最早带来的冲击，是让用户开始习惯和机器进行自然语言对话，那么 Agent 的下一步，则是让 AI 从「回答问题」走向「完成任务」。它不再只是一个聊天窗口，而是可以理解场景、拆解任务、调用应用、协同设备，并在更长周期里记住用户偏好的系统级能力。

对于许多人来说，AI 是一个 ChatBox，更是一个 AI Agent。

过去，手机、平板、PC、汽车、耳机、手表等设备，更多是在各自的硬件形态和操作系统里提供功能；而在 Agent 普及之后，终端之间的边界会被进一步打散。用户真正需要的，不一定是打开某个 App，完成某个孤立操作，而是在一个连续的生活场景里，让手机、汽车、IoT 设备和云端服务协同起来，主动给出更合适的服务。

过往二三十年的时间里，智能设备的芯片从决定最主要的运算任务，变为决定跑分、功耗、游戏和影像能力的底层硬件，现在，芯片也需要成为 AI 体验的入口、算力底座和生态接口。

这就是 MediaTek 在天玑开发者大会 MDDC 2026 上想要传递的核心信息：一方面通过手机、汽车、IoT 和 AI 基础设施等全栈产品组合，提供覆盖多场景的算力底座；另一方面，则通过天玑 AI 智能体化引擎、AI 开发套件、汽车平台和游戏技术，向开发者开放更多能力。

天玑 AI：从端侧算力，到系统级 Agent OS

在 AI Agent 的落地过程中，手机仍然是最关键的终端之一。

原因并不复杂。手机拥有最密集的用户数据、最高频的使用场景，以及最成熟的应用生态。它既是个人信息的入口，也是跨设备协同的枢纽。因此，当 Agent 从应用层走向系统层，手机很自然会成为智能体化体验的第一现场。

过去三年，天玑 AI 生态圈实现了明显增长：生态伙伴成长量提升至 240%，天玑 AI 开发套件下载量提升至 440%。MediaTek 也提到，智能体自主任务量已经从 2025 年每日 1.2 亿次，增长至 2026 年每日 8.7 亿次，一年增长 7 倍。这些数据至少说明，Agent 已经不再只是概念层面的未来叙事，而是开始进入开发者和用户体验的增长通道。

为了应对这一趋势，MediaTek 在大会上发布了天玑 AI 智能体化引擎 2.0。

相比 1.0 版本更多由用户指令驱动、通过 App 独立执行单一任务，2.0 版本的关键变化在于主动感知驱动。借助天玑 SensingClaw 技术，天玑平台可以提供低功耗的全时感知能力，让设备制造商打造具备主动感知和跨应用驱动能力的 Agent OS。

换句话说，未来的 AI 助手不只是「你说一句，它做一步」，而是能基于视觉、听觉、位置、环境状态等信息，提前理解用户所处的场景，并调动不同应用和设备完成更复杂的任务。

在大会现场，MediaTek 公布了与 OPPO、Xiaomi 和传音的合作案例。

天玑能力将赋能 OPPO 小布助手，打通系统级原生应用数据，并结合小布记忆建立用户专属记忆数据库。它可以完成体检报告解读、自动规划健身计划并导入日历等任务。小米这边，重点放在跨端智慧体验上，用户通过一句指令，即可调用全场景设备执行任务，实现任务在多设备之间的流转。传音则更强调 Always On 主动感知能力，比如 AI 助手可以在免唤醒、自运行的状态下，完成查物流、比价等复杂任务。

三家头部手机品牌的案例其实都在说一件事，AI Agent 不再只是手机里的一个应用，而是正在成为系统层能力的一部分。它既需要芯片端提供足够高的 AI 算力，也需要端侧持续感知能力，还需要隐私、安全和应用生态之间的协同。

开发套件 3.0：让端侧 AI 更容易落地

如果说 AI 智能体化引擎面向的是系统级体验，那么天玑 AI 开发套件 3.0 则是面向开发者的工具箱。芯片平台企业一直强调端侧 AI 的价值：响应速度更快、隐私保护更好、离线能力更强，也能降低对云端资源的依赖。

不过真正把模型放到手机、平板、车机等终端上，并不是简单的「搬运」，开发者往往要面对模型压缩、算子兼容、功耗控制、内存占用、部署效率等一系列工程问题。天玑 AI 开发套件 3.0 正是为此而来。

3.0 版本首先支持 LVM 模型可视化部署，从命令行升级到 GUI 模块化，参数设置可以实时生效，模型部署和调优效率提升 50%。对于很多应用开发者来说，这降低了从模型到终端运行之间的门槛。

新增的 Low Bit 压缩工具包，可以降低生成式 AI 模型压缩过程中的设备内存占用，在相同质量下模型压缩率提升可达 58%。这对于端侧大模型尤其关键，因为终端设备的内存、功耗和散热空间都更加有限。eNPU 开发工具包可以帮助开发者充分发挥天玑芯片中超能效 NPU 的优势，让常驻轻载 AI 模型功耗节省 42%。对于 Always On 感知、语音唤醒、环境识别等场景来说，低功耗比峰值算力更重要。AI 要真正做到随时在线，就必须先解决「一直运行」带来的能耗问题。

天玑 AI Partner 作为一站式模型端侧转换助手。它可以支持模型分析、调整、验证等流程自动化，帮助开发者将原本可能需要 5 天的模型转换工作压缩到半天左右，端侧 LLM 模型部署耗时节省可达 90%。

从这些升级可以看出，MediaTek 并不只是把 AI 算力作为芯片参数来展示，而是在试图补齐开发流程中的关键环节。对于开发者来说，端侧 AI 的真正门槛并不只有「芯片够不够强」，还包括「工具链够不够顺」「模型适配够不够快」「优化成本能不能降下来」。

汽车平台：从智能座舱，到 AI 定义汽车

过去几年，「软件定义汽车」已经成为行业共识。智能座舱、智能驾驶、整车 OTA 和车云服务，让汽车从一个以机械结构为核心的交通工具，变成了持续更新的智能终端。而随着大模型和 Agent 技术进入车内，行业又开始进入「AI 定义汽车」的新阶段。

在 MediaTek 的判断里，汽车正在从单纯的交通工具，进化为懂用户、预测用户需求、无缝融入生活的智慧第三空间。MediaTek 车用平台已经与全球 20 家以上头部车企开展深度合作，在手项目超过 190 个，累计出货量达到 3500 万套，近 5 年出货量增长接近 4 倍。这说明 MediaTek 进入汽车领域并不是从零开始。它把手机芯片平台中积累的性能、能效、连接、影像、AI 和生态经验，迁移到了更长生命周期、更高安全要求的汽车场景中。

在天玑智能座舱方案中，MediaTek 将未来座舱的能力分为几个关键方向：全模态交互、主动式服务、并发指令执行和端云协同。

这与传统车机语音助手有明显差别。过去的语音助手往往是被动响应，用户说一句，它执行一个固定任务；而未来的智能体座舱，需要能识别车内人员、理解环境状态、判断用户意图，并把导航、社交、地图、餐饮、支付等服务串联起来。

比如在大会案例中，工作日早上用户带孩子上车后，系统可以自动识别乘车人员，并主动询问是否需要先送孩子上学再去公司，甚至根据时间推荐顺路买咖啡。这类场景的价值，不在于单点功能有多新，而在于车机从「工具」变成了「上下文理解者」。

要实现这样的体验，底层平台必须解决三类问题。

第一是平台层。车端需要高效运行大参数 AI 模型，还要支持多模型、多任务并行。MediaTek 提到，天玑旗舰座舱平台可以提供最高 400 TOPS 的 AI 算力，并通过软硬协同架构，将 AI 平台需求压缩 90%。在五屏重度渲染场景下，仍可流畅运行双大模型，速度超过 50 token/s。

第二是模型层。汽车的生命周期往往长达 6 到 10 年，但 AI 模型的迭代周期可能只有几个月。如何让车辆在整个使用周期内持续用上新模型，是智能座舱必须解决的问题。天玑座舱 7 系列直接集成 NVIDIA GPU 资源库，支持基于 CUDA 开发的新模型和算法迁移到座舱平台；天玑座舱 S 系列则支持天玑 AI 开发套件，帮助主流模型及其衍生模型更快完成适配。

第三是应用层。天玑软件平台提供场景映射、智能模型加载、端云协同和系统调优等工具。比如端云协同可以在复杂任务需要云端处理时，由端侧先完成需求预处理和筛选，只上传关键 token，在保护隐私的同时降低云端成本。

汽车 AI 并不等于把手机助手搬进车机，车内是一个多用户、多模态、多屏幕、高安全要求的环境。它既要理解驾驶员，也要理解乘客；既要提供娱乐，也要避免干扰驾驶；既要依赖云端能力，也要保证本地响应和隐私安全。因此，汽车 AI 的挑战比手机更复杂，也更考验平台级能力。

游戏技术：移动端正在靠近主机级体验

在 AI 之外，游戏仍然是天玑平台展示性能和生态能力的重要场景。

移动游戏的体验升级，过去主要围绕高帧率、高画质和低功耗展开。现在，随着移动 GPU 能力提升，以及游戏内容向 3A 化发展，移动端开始追求更真实的光影、更精细的模型、更低延迟的音频和更长时间的稳定运行。

本次大会上，MediaTek 重点介绍了 Ray Tracing Pipeline，也就是 RTP 移动端光线追踪技术。与传统光追方案相比，RTP 的目标是跨端适配 PC 与 Mobile 的渲染管线，实时呈现复杂游戏光影效果，包括动态物体、骨骼动画，以及视野外环境和物体反射。

MediaTek 已经与腾讯《三角洲行动》项目组合作预研新的 RTP 技术方案。它的意义在于，如果 PC 端渲染管线可以更顺畅地迁移到移动平台，那么跨端 3A 游戏的开发周期和适配成本都有机会被降低。

另一个重点是虚拟几何体技术。MediaTek 天玑与团结引擎深度适配 Virtual Geometry，依托天玑移动平台 GPU 渲染能力，在移动端环境下实现超过 10 亿级三角面渲染，并在 1.5K 高分辨率下持续输出 1 小时满帧体验。这意味着手机游戏在模型精细度上的限制，有机会进一步被突破。

音频方面，天玑 LE Audio 低延时技术通过全链路优化，在天玑旗舰移动平台上带来 32 ms 的低延迟蓝牙立体声表现。该技术已经在《和平精英》测试服中落地，用于降低音频延迟。对于竞技游戏而言，音频延迟并不是感知层面的微小差异，而可能直接影响玩家对敌方位置和操作节奏的判断。

此外，天玑平台还展示了 GPU Dynamic Cache、天玑倍帧技术 3.0、自适应调控技术 5.0，以及面向安卓游戏开发者的一站式分析和调优工具 Dimensity Profiler 2.0。

GPU Dynamic Cache 架构允许 GPU 同时调度系统缓存和内存，让开发者可以通过系统缓存传输关键游戏数据，节省带宽并降低功耗。目前，该技术已与《逆战：未来》《暗区突围》等游戏合作。

天玑倍帧技术 3.0 则新增 Depth 等选项，可以更好预测并生成高质量虚拟帧，支持 165 帧和 144 帧，也支持 UE、Unity 等引擎插件接入，并覆盖手机、平板和座舱平台。《王者荣耀》可借此解锁 144 帧低功耗体验，《明日方舟：终末地》也获得更高流畅度和更低功耗表现。

自适应调控技术 5.0 新增智能帧控和场景预判功能，可以让芯片、游戏和屏幕之间的信息流动更细。以《鸣潮》为例，合作后 1% low 帧和功耗指标都有明显优化；《和平精英》等游戏也能在重载场景下实现 CPU 和 GPU 负载降低。

这些技术共同说明，移动游戏的优化已经不再是芯片厂商单方面拉高性能，也不是游戏厂商单方面压缩画质，而是软硬件协同越来越深入。芯片、引擎、游戏内容、调优工具和开发流程，都在被重新打通。

MediaTek 还将端侧 AI 引入游戏场景。大会现场公布了天玑 AI Play 与《三角洲行动》的合作成果，借助天玑移动平台的端侧 AI，让游戏内 CC 语音智能伴侣响应更快，相比云端延迟大幅降低 56.7%。这意味着，AI 在游戏中的角色，不只是 NPC 或剧情生成，也可以进入语音交互、实时陪伴、战术辅助等更即时的体验场景。

过去谈移动芯片，行业更习惯讨论 CPU、GPU、NPU、影像 ISP、制程工艺和功耗表现。但在 AI Agent 和多终端协同的趋势下，芯片平台的竞争正在变得更复杂。它既要有足够强的底层算力，也要有开发套件、模型工具、跨端能力、系统接口和合作伙伴网络。

这也是为什么 MediaTek 在大会上反复强调开发者与生态。

AI Agent 的落地不会只由芯片厂商完成，系统厂商需要把 Agent 变成原生能力，应用开发者需要把功能重新智能体化，终端厂商需要解决跨设备流转，汽车厂商需要把 AI 与车内传感器、座舱系统和云端服务结合起来，游戏厂商则需要在高画质、高帧率、低功耗之间找到新的平衡点。

未来用户评价一台手机、一辆车，甚至一个 IoT 设备时，可能不再只看硬件参数，也会看它能不能理解自己、能不能主动完成任务、能不能在不同场景之间自然流转。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单独开了一次小型发布会。

本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。

除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。

重点在于：虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。

更要命的是，今晚的谷歌，刚好是苹果梦想里进入 AI 时代之后的自己。

操作系统到智能系统

活动刚开场，谷歌就宣布了一项意义重大的举措：

Android 将不再是一个单纯的操作系统（Operating System），而是一个智能系统（Intelligence System）。

图｜Google

换句话说，曾经以「用户手动操作」为绝对主流的软硬件使用方式，在谷歌看来已经是上一个时代的符号了。

从今天起，Android 作为一个智能功能的集群，会更加主动地介入到用户操作流程的更前端，想你所想、做你所做。

图｜Google

这也是为什么在本次活动上，Android 17 这个具体的系统版本出现的次数屈指可数，Gemini Intelligence 却成为了系统的代名词。

首先，Gemini Intelligence 作为谷歌 Gemini 在手机硬件上的最新形态，极大强化了它多模态、跨环境、高度整合的运行模式。

比如作为系统输入的第一入口，默认键盘 Gboard 就得到了一次功能强化。

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力，原本在键盘功能中存在感不高的「自动填入」功能极大地拓展了它的信息来源：

图｜Google

除了手动保存的各种密码之外，Gboard 还将会支持自动填入图库里面的证照信息、聊天提到的地址信息、邮件撰写的日程信息等等。

更直白地说：Gemini Intelligence 已经远超「帮忙记住密码」的水平，而是真正像个助理一样帮你记住和建议各种来源、各种类型的信息。

另一种有效利用这些多模态信息的方式，则是 Android 的桌面小组件（widget）。

在 Android 17 中，Gemini Intelligence 将会支持一项名为「Create my widget」的功能，但不是第一时间上线、而是目标今年晚些时候。

图｜Google

这个新功能主要做的，就是用类似 vibe coding 的模式，根据你的指令在桌面上创建新的小组件，打破了小组件只能是 app 预置的那些。

举例来说，相比功能单一的记录卡路里的 app，我可以和 Gemini 说：做一个每周工作日向我推荐两次高蛋白餐的小组件。

图｜Google

这样一来，桌面小组件就真正变成了一项复合任务的入口，本质上和人 vibe coding 一个 app 的性质是完全相同的。

此外，喜欢语音输入的用户也有福了——新版 Gboard 将会支持类似 Typeless 的高智能化语音输入功能，名字叫做 Rambler。

相比以前要亲口说「逗号…句号…」，Rambler 可以将一整段充满了「嗯嗯啊啊」的口述转译、清洗、整理成一段整洁的文字：

图｜Google

另一方面，Gemini Intelligence 的自动执行功能也得到了进一步加强。

去年的 Google I/O 和发布会上，谷歌演示过给 Gemini 下命令，让它自动帮你点外卖、叫车、订票之类的操作，正式上线之后反响不错。

而在 Android 17 中，Gemini 升级成 Gemini Intelligence，这种「代操作」也支持多步骤任务了。

比如以前只支持简单的「帮我订一张票」，你现在可以在 Gemini 对话框里直接拍下旅游宣传册，和 Gemini 说「在携程上帮我找一个类似的双人团行程」：

图｜Google

重点不在于 Gemini 能够执行什么任务，而是它拥有了更强大的「多做一步」的能力，有时候就是多的这一步，让 AI 从「能用」变成了「有用」。

当然 Android 17 的更新也不是 Gemini 的独角戏，谷歌同样对很多「Android 核心体验」进行了优化。

在 Android 17 中，谷歌和 Meta 达成了合作，在 Facebook、Instagram 等等 app 里支持了调用原生相机功能，比如 Ultra HDR、超级防抖、夜景视频等等。

而谷歌使用了好多年的平面风格 emoji 也迎来了一次更新——从原本的纯 2D 变成了 2.5D，在风格上更接近 iOS 使用的 emoji 了：

图｜Google

而我们此前介绍过的 QuickShare 兼容 AirDrop 的功能，也将在 Android 17 上支持更多厂商的设备。

除了三星和 Pixel 之外，（国际版）OPPO、Vivo、一加和荣耀的较新机型也将在今年下半年陆续更新兼容 AirDrop 的固件：

图｜Google

谷歌的 AI PC

在 Gemini Intelligence 之外，谷歌也没有忘记给这些更复杂、更强大的 AI 功能打造一套量身定制的硬件。

这个新硬件的形态，既不是吊坠，也不是耳机，更不是手表手环——而是曾经的 Chromebook。

没错，在 AI 时代，谷歌又双叒给自己的笔记本改名了。

从 Pixelbook，到 Chromebook，再到最新的 Googlebook：

图｜Google

和 Chromebook 一样，Googlebook 并不是某一款具体的笔记本电脑，而是同样和第三方厂商合作、只要符合标准的都可以叫这个名字。

而 Googlebook，就是「第一款为 Gemini Intelligence 量身打造」的硬件产品。

除了上面的全新 Gemini Intelligence 功能之外，Googlebook 在日常使用最频繁的基础人机交互层面，做出了堪称革命性的创新——

在 Googlebook 上呼出 Gemini 功能，既不需要说话、也不需要按键、更不是右键菜单，只需要「摇一摇光标」就行。

图｜Google

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力，推荐的 AI 指令甚至可以根据光标下面的内容、选中的内容、屏幕上可以进行的操作等等因素自动调整。

在如今电脑端 AI 功能越来越密集、笔记本键盘空间不够充裕的情况下，Googlebook 的「魔法指针」无疑是最直观且优雅的解决方案之一。

此外，Googlebook 还解决了 ChromeOS 历史上的老大难问题：它是谷歌的产品，却跑不了 Android app。

换句话说，所有 Android 手机里面的 app，在 Googlebook 上都可以直接运行，基本看齐了如今 macOS 跑 iOS 软件的水平。

这一切的基础，就是爱范儿之前文章中提到的谷歌大力推行的 GKI（通用内核镜像）计划，正在让 Android 脱离手机的桎梏、无缝衔接到更多形态的设备上。

虽然谷歌目前没有提到这个功能的兼容情况，但我们猜测，依据处理器规格和网络状态，Googlebook 应该同时支持本地运行和画面投屏手机 app 两种方式。

图｜Google

根据活动消息，首批 Googlebook 的生产厂商还是那几个熟悉的身影：宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想等等，首批产品预计在今年内上市。

图｜Google

除了笔记本电脑，Android 17 同样更新了一部分 Android Auto 车机系统的功能。

比如更像 OpenClaw 能力的 Gemini Intelligence 代操作、优化的 3D 道路画面、更加智能化的流媒体播放功能等等。

当然也支持把手机上自创的自定义 widget 显示在车机上。

图｜Google

同时，原生支持 Android Auto 的品牌范围也在增加，部分型号甚至支持记忆当前车辆信息，类似后备箱尺寸、仪表盘规格等等。

这样一来，用户在使用 Gemini 问答的时候，车机就能给出具体回答，比如「能不能同时放俩 27 寸旅行箱？」或者「那个像是刺客的警示灯是什么意思」之类的。

可惜的是，这项功能目前也不会立即上线，同样预计为「今年晚些时候」才会有产品搭载。

总的来说，本次活动只是今年 Google I/O 的开胃菜，但它涉及到的理念变革却是非常根本性的——

其实在活动的开头，谷歌就指出了：好用的人工智能技术，就应该是让人感受不到的，它会融入进每一层软件和硬件的体验。

图｜Google

而这正是 Gemini Intelligence 在做的。

无论是 Pixel 手机、Android Auto 车机还是 Googlebook，这些硬件最终都只是 Gemini 智能的一种体现方式而已。

值得玩味的是——谷歌今天晚上所做的，刚好就是苹果削尖脑袋想要实现的那套 AI 生态。

让 iPhone、手表和 Mac 共用一套智能体系，用户无论在哪里使用，功能和体验都是高度相似的，硬件只区分交互方式、不影响智能水平。

图｜Apple

可惜的是，苹果挣扎了这么久，也没有搞定「模型」的部分，反而让自己的硬件成了别家模型的嫁衣。

将来的智能系统（Intelligence System），形式比现在更多样、但核心却比现在更加统一。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

每个时代都有其独属的符号—— 21 世纪的第一个十年可能是「奥运」、第二个十年可能是「网络」，如此等等。

结果这第三个十年刚过一半，我们就看到了一个时代符号的强有力竞争者：内存。

图｜Wccftech

毕竟全球十几亿台电子设备，绝大多数都有内存的身影，家电、汽车、基础设施、航空航天，没一个少得了。

轰轰烈烈的人工智能自不必说——

它既是内存危机的始作俑者，又是内存技术的最大受益者，只是站在了更靠近聚光灯下的位置而已。

图｜OpenAI

但我们面临的问题其实既不是 AI、也不是内存，而是这种「依靠堆砌内存和算力，不顾一切地发展 AI」的粗放式发展模式。

它正在从原本的领域向外侵蚀，逐渐影响那些不希望、不应该被技术危机波及到的方方面面。

1

作为内存芯片涨价的最直接受害者，2026 年的手机市场注定无法平静。

在风暴里面，小厂们既不能抱团取暖，也没法左右行业趋势，只能不断地砍掉低端线、旗舰线明升暗降和直接提价来维持住利润区间。

更有甚者，三星手机和三星存储虽然挂着同一个姓，但亲友之间亦不留情面，DS 部门该涨的价、该卡的货，MX 部门是一样没少吃。

这种时候，反而是预留了充足利润空间的苹果和华为，可以咬牙坚持着打价格战，吞下更多的份额。

但假以时日，哪怕是这种体量的大船也会遭不住的。

无论是前一阵发布的 Pura 90 系列，还是传闻中的 iPhone 18 系列，我们都见到了由于内存价格失控导致的取舍。

让普通消费者难受的是，内存涨价不仅影响发布时候的指导价，更是把次级市场和二手交易价格搅得天翻地覆。

图｜闲鱼

就拿中期产品线最晚的 OPPO 来说，上半年发布周期刚结束没多久，就已经发生了多轮「发布涨价、首销优惠、二手跌穿」的现象。

至于原本的入门机型甚至是价格更低的合约机，在这个原本属于它们的春天里几乎绝迹，正如爱范儿去年总结的那样：

手机硬件量大管饱的时代已经彻底终结，迎面向我们走来的是全线涨价减配。

2

紧跟在后面的电脑，受到的冲击相比之下只高不低。

iPhone 还能依靠利润空间和供应链话语权，支撑起一个「基本不变」的价格，那成本掣肘更多的 Mac 就没这么幸运了。

从去年至今，苹果虽然很少以官方口径宣传自己在内存采购方面遇到了困难，但产品线的缩水却是实打实的。

图｜AppleInsider

比如我们都很喜欢的 Mac mini，就默不作声地取消掉了 M4/M4 Pro 机型的 32GB 和 64GB 内存选项，只剩 24/48GB 两种。

M3 Ultra 更惨——它原本有 96、256 和 512GB 三种可选配置，现在只剩下了最基础的 96GB：

更不用说热度空前的 MacBook Neo，原本还只是 A18 Pro 的库存捉襟见肘，现在内存芯片也要支撑不住了。

有外媒爆料称，苹果正在考虑取消入门款 256GB 的选项，几乎完全背离了 Neo 的本意。

Windows 的日子也不好过，毕竟内存和 SSD 原本就是一对苦命鸳鸯。

再加上不争气的 Win 11 和停不下来的本地 AI 需求，哪怕不算显卡，过去大半年的 DIY PC 市场也是在事实上「直接死了」。

图｜Reddit

至于 500 美元（3500 人民币）以下的笔电市场更是一片狼藉。

传统笔电的盈利方式原本就非常单一且局限，内存这种必备零件的价格巨幅波动还让 8GB 文艺复兴了一回。

一起遭殃的还有游戏机行业。

任天堂近日宣布：Switch 2 价格预计从 49980 日元上调到 59980 日元，涨幅约合人民币 434 元。

图｜Notebookcheck CN

而隔壁 V 社万众期待的 Steam Machine 更是从去年难产至今，生死未卜。

3

只可惜，内存的影响远不止于科技行业——它们的挑战，对于一些源远流长的「传统手工业」来说，却是一种难得的机遇。

近日有韩媒报道：盗窃团伙已经将首要目标从金银细软转移到了内存条上。

首尔一些技术公司和初创企业的办公室遭到了「指向性明确」的「有组织犯罪」，小偷像玩《逃离塔科夫》一样只摸机箱、薅了内存条就跑。

图｜XDA Developers

毕竟内存条这种东西不仅轻便，还不需要像黄金珠宝那样重熔切割，流入市场之后溯源难度极高，价格导致的犯罪只是时间问题。

除了「传统手工业」之外，今年的汽车行业也被波及。据《澎湃新闻》报道：

比亚迪于 5 月 1 日起对旗下的王朝、海洋、方程豹等部分车型的辅助驾驶选装价格进行调整，从 9900 元涨到了 1.2 万元，原因则是「全球存储硬件成本大幅上涨」。

图｜比亚迪

一向想到哪说到哪的马斯克也逃不过，在一月下旬的财报电话会议上就内存价格对特斯拉超级计算机（Dojo）和机器人的影响表示担忧，并放出豪言：

如果三星和美光的供应持续紧缩，特斯拉不排除未来自建半导体工厂自主生产存储芯片的可能性。

4

内存涨价最离谱的影响，则是在韩国的相亲市场上。

当 AI 服务器专用的 HBM（高带宽内存）发展到了今天之后，供应链上其实只剩三星电子和 SK 海力士两家公司了，韩国捏住了全球 AI 技术的软肋。

根据韩媒报道，海力士去年 9 月取消了奖金上限制度，改为直接将年营业利润的 10% 作为绩效奖金发放给全体员工。

图｜Seoul Economics Daily

而海力士 2026 财年的预计利润将会达到 250 万亿韩元（约合 1690 亿美元），近 3.5 万员工每人的奖金预计达到 1400 万韩元（约合 9.5 万美元、64.6 万人民币）。

结果就是一夜之间，「我在海力士上班」的含金量光速反超了「我在三星上班」。

甚至有海力士员工在网上匿名表示近日收到的相亲邀请直接爆炸，快要「忙不过来了」。

某韩国综艺节目片段

海力士在庆祝，三星电子这边却在忙着罢工。

4 月 17 日，三星集团工会与三星协商，要求加薪 7%、取消奖金上限，并将营业利润的 15% 作为奖金发放，否则将在 5 月 21 至 6 月 7 日举行总罢工。

图｜Korea JoongAng Daily

有学者计算，这种跨度的罢工会给三星造成约 69 至 177 亿美元的直接损失，并影响三星作为 HBM4 芯片供应商的声誉，据悉双方目前就 13% 的奖金达成了一致。

泡沫继续

事已至此，「内存涨价」这件事本身已经脱离了原本的由 AI 扩产引发的供应链波动，反而沿着如今日常生活中随处可见的电子产品波及到了方方面面。

与很多在爱范儿评论区发出豪言「坚持不买！让厂商知道疼！」的读者想象的不同——

普通人不买账，对内存涨价来说，还真是不痛不痒。

毕竟无论是 AI 专用的 HBM，还是 DDR/LPDDR 颗粒，销售的绝对大头都是下游厂商。

而三星和海力士巴不得普通消费者什么都别买，自己可以把全部产能投给 HBM 与高性能 VRAM 颗粒，AI 巨头和科技大厂依然排长队求购，反而赚得更多。

不幸的是，这股混乱的风究竟会吹到什么时候，没人能知道。

AI 未来会开创一个什么样的时代，也没人知道，但 AI 眼下的泡沫，无疑是终结了上世纪八十年代至今微型计算机科学的黄金年代。

内存正在毁掉一切。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。