作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

硬氪获悉，智能庭院机器人公司「长曜创新」近日完成数千万元A+融资，领投方为美的系上市公司盈峰环境，老股东持续加注。资金将重点投入技术研发迭代、多SKU量产交付及产品矩阵拓展，持续夯实供应链能力，完善全球化渠道布局。此前，公司已于2015年12月完成A轮融资，半年累计融资金额超亿元。

长曜创新成立于2022年，长期专注户外庭院智能硬件赛道，聚焦无边界割草机器人的研发、设计与制造。公司依托自主技术研发与场景化创新能力，围绕草坪养护场景，构建庭院智能全生态系统。

根据Euromonitor等报告显示，2024年，全球割草机器人销售额占割草机总额的9.1%，处于较低水平。分区域看，欧洲市场存量渗透率达20%-30%，普及率较高，但无边界产品替代空间依然广阔；北美家庭草坪面积大、地形复杂，渗透率不足2%位数，是未来扩容的关键市场。

随着庭院机器人市场持续升温，竞争日趋白热化。面对日益同质化的价格战与功能堆叠，市场分化的背后，是现有产品力难以匹配用户的深层需求。长曜创新创始人胡岳告诉硬氪，“用户不是要一台会跑的割草机，而是要一片好看的草坪。破除竞争的最好方式，就是不断保持创新，去打造更好的产品。行业第一往往靠规模化成本取胜，行业第二则通过产品与渠道的差异化来击败竞争者。”

这一思路，在长曜创新最新旗舰产品Tron Ultra系列割草机器人身上得到充分印证。

Tron Ultra系列搭载了行业首创的四轮独立驱动与独立转向系统，允许每个轮子以任意角度独立旋转。这使得机器人能够实现原地自转、横向平移、斜向移动等复杂运动模式，从而有效应对传统割草机器人难以克服的运动死角，彻底解决磨草、边缘死角以及在复杂草坪场景中的脱困难题。这一突破性创新，首次将汽车领域的复杂底盘方案引入机器人行业。

Tron系列割草机器人，避免边界磨草（图源/企业）

在工程实现上，为兼顾紧凑空间、越野通过性、可靠性与成本，长曜创新的研发团队自研了轮毂电机与独立转向节的一体化设计，取消了传统机械转向拉杆，大幅减少了活动部件数量。配合升级后的AI视觉导航系统以及独创的碎草模块，整机的响应速度、故障率与维护成本均得到显著优化。

目前，Tron Ultra系列已完成研发与工程验证，将于今年年中正式开启全球销售。长曜创新表示，将持续以“产品差异化×渠道差异化”为双引擎，在中高端割草机器人市场建立清晰的品牌认知

除了线上渠道外，长曜长期专注欧洲及北美线下专业渠道的搭建，包括区域性的庭院设备专营店、园艺用品连锁网络等，以形成相对稳定的出货预期。

硬氪了解到，截至目前，长曜创新在欧洲线下渠道订单较去年同期实现5倍以上增长，新款割草机器人产品已拿下数亿元意向订单。

Tron系列割草机器人（图源/企业）

当前，庭院机器人赛道正经历从“单功能工具”向“场景化平台”的范式迁移。从硬件迭代到生态构建，长曜创新对庭院的想象远不止于割草。

相比于部分厂商仍聚焦在轮式底盘、单一割草功能上的持续迭代时，长曜创新选择走向另一条的路径。“当单一功能及场景的技术壁垒陆续被供应链成熟度稀释，用户需要一个能够统筹打理整个庭院空间的智能系统。”胡岳表示，“庭院的工作很多，我们要做的不只是割草场景。我们将会用一种全新、有别于目前所有轮式底盘设计的形态，在园林行业第一次落地消费级的具身终端，去改变庭院的格局，重新塑造欧美的‘第二起居室’生活方式。”

以下为硬氪与长曜创新创始人胡岳的访谈节选（略经编辑）：

硬氪：目前欧洲仍是主力市场，近半年来美国市场开始起量了吗？

胡岳：欧洲市场基本盘稳固，美国市场今年虽已开始缓慢起量，但整体增速依然偏慢，这也是整个行业当前共同攻坚的难题。不少品牌看似已进驻北美大型商超的线上渠道，但目前更多仍停留在品牌曝光和用户心智的初步搭建阶段。

据我们实际观察，美国用户对中国出海硬件品牌的刻板印象依然根深蒂固，普遍认为中国产品只是平价的替代品，高端化、品牌化心智还处于建立期。

这也意味着，在海外用户眼中，绝大多数中国硬件公司实际上站在同一条起跑线上——即便是国内的大厂，在美国普通消费者心中的认知度也与其体量严重不匹配。好处是大家起跑线相近，坏处则是“廉价低端”的标签难以在短期内撕掉。

Tron系列割草机器人（图源/企业）

硬氪：国内割草机器人赛道的“内卷”声量很大，你们如何判断行业当前所处的竞争阶段？

胡岳：目前行业已进入淘汰赛阶段，远非当初的热身赛。对企业综合实力、供应链管理、本地化服务以及全球销售网络的搭建都提出了极高要求。但很多玩家仍停留在浅层内卷：一窝蜂堆技术、拼参数、打价格战，卷得太早、太浅，扎堆在表层红海厮杀，却不愿深耕蓝海场景。

产品同质化严重也是行业普遍问题。大多数产品仅停留在基础割草功能，草坪养护、碎草还田、节水灌溉等深层用户痛点几乎无人深耕。更值得关注的是，大厂的入局思路也偏保守——部分企业的行业习惯是，等市场跑出三家定位清晰的玩家后才跟风进入，很少主动做前沿探索。而小的创业公司企业受制于资金和资源，同样难以支撑深度研发。结果就是，大家都在海面上卷，没人往深海挖机会。

在场景探索上，商用智能割草目前尚未出现成熟落地的商业模式。虽有团队在尝试，但远未到规模化阶段。而且商用和家用在渠道、研发、售后上是两套完全不同的逻辑，需要单独组建团队。基于这些判断，我们现阶段暂时不会重点布局商用方向。

硬氪：你们给自己的定位远不止是割草机器人公司。长曜在生态布局上有哪些设想？

胡岳：我们思考的底层逻辑，从来不是做一堆孤立的硬件单品。长曜要构建的，是一套能够自我进化、全域感知的庭院生命体。

以割草机器人为感知与交互的切入点，我们持续沉淀庭院场景的环境数据、用户行为轨迹以及植物生长的隐性模型，逐步形成具备语义理解能力的认知上下文。但这只是表象。真正的内核，将由一款彻底颠覆当下轮式底盘运动方式的终端机器人来承载——它将是行业内首个真正落地于庭院消费级场景的“具身终端”，一种打通物理世界与数字感知的实体界面。

长曜的演进路径清晰而深远：短期，聚焦单品硬件的极致落地；长期，则是在庭院生态与具身智能的深层维度上加速编织一张不可见的网。我们想要的，不是一个工具，而是一个高壁垒的庭院智能入口——在那里，庭院不再是机器的作业场，而是人与环境、数据与实体共生共感的“第二起居室”。

今天（5月10日）是新修订的《婚姻登记条例》施行一周年。记者从民政部了解到，一年来，各地共办理“全国通办”68.2万件，异地调档24.7万份。一年来，各地持续推进婚俗改革试点示范工作，推行户外颁证服务，建成户外颁证点1330个。目前全国设置在公园等有标志性意义场所的婚姻登记点525个、婚俗文化展示场所2045处。 (央视新闻)

5月9日，英伟达在AI热潮中通过大手笔投资上下游企业，打造从芯片到AI模型的完整生态体系。数据显示，今年英伟达股权投资已突破400亿美元。业内人士指出，这种投资模式不仅帮助英伟达锁定下游客户，还在一定程度上确保了公司硬件需求的稳定供应。（财联社）

财联社5月9日电，记者今天（9日）从中国汽车工业协会了解到，网传“新能源车企因锁电问题被约谈、立案”为不实信息。中国汽车工业协会相关负责人表示，针对近日网络上盛传的关于“8家新能源车企因锁电问题被约谈”“3家车企被立案”的说法，网传内容无官方来源，与事实严重不符，一切行业监管动态与执法举措以主管部门官方正式信息为准。同时，希望新能源车企在优化电池管理系统的同时，保持信息透明原则，保障消费者知情权与选择权，并建立畅通高效的售后沟通渠道，积极处理锁电相关的投诉争议，用诚信经营守护品牌口碑。 (央视新闻)

5月9日，香港交易所数据显示，证券市场市价总值于2026年4月底为48.0万亿港元，同比上升24%。2026年4月的平均每日成交金额为2535亿港元。2026年首四个月的平均每日成交金额为2711亿港元，同比上升8%。2026年首四个月的交易所买卖基金平均每日成交金额为391亿港元，同比上升5%。2026年首四个月有49家新上市公司，较去年同期的19家上升158%。2026年首四个月的首次公开招股集资金额为1514亿港元，同比上升604%。（财联社）

周末也值得一看的新闻

多家车企辟谣「锁电被约谈」传言

针对网络流传的「8 家车企被约谈、3 家被立案调查」传言，比亚迪、小鹏汽车、广汽埃安昨日相继发布声明，明确否认上述信息。蔚来、特斯拉、极氪、零跑、理想等车企也均向中新经纬表示，未收到约谈。

• 比亚迪官方微博称，相关传言「纯属虚假谣言」，公司已取证并将依法追究造谣者法律责任；
• 小鹏集团法务部官微则指出，经核实，公司近期未收到此类约谈，亦不存在被立案调查情况；
• AITO 问界汽车发布声明称此为不实信息，纯属造谣；
• 广汽埃安法务部官微称，网传因 OTA「锁电」问题被约谈及纳入立案调查名单的信息「纯属虚构捏造」；
• 特斯拉表示该消息为不实信息，并称所有软件更新均经过严格测试并备案；
• 极氪则表示正在准备辟谣公告。

另据央视新闻报道，中国汽车工业协会昨日发声明称，近期网络流传的「8 家新能源车企因锁电问题被约谈」「3 家车企被立案」等说法为不实信息，网传内容无官方来源，与事实严重不符。

协会相关负责人强调，一切行业监管动态与执法举措，均以主管部门官方正式信息为准。

李想回应理想 L9 四年换代：汽车不是手机，安全验证无法提速

理想汽车 CEO 李想昨日在微博公开回应外界对全新理想 L9 换代周期长达四年的质疑。

理想 L9 于 2022 年 6 月首次上市，至今年 5 月换代周期接近四年，明显长于消费电子产品的迭代节奏。李想对此解释称，汽车与手机等消费电子产品存在本质区别。

汽车真做不到像手机那样的换代速度，它关乎一家人的生命安全，有大量验证工作需要经过长时间反复测试打磨。

李想同时提到，尽管 AI 技术目前发展迅猛，但在汽车测试与验证这一具体专业领域，对实车验证效率的提升仍然相当有限。

SK 海力士回应员工人均奖金 610 万元

据第一财经、财联社报道，海力士昨日针对此前韩国员工人均奖金将达 610 万人民币的预测回应称，由于今年与明年的年度业绩尚未确定，奖金规模亦无法预测。

该公司同时表示，已在总部层面建立了一套新制度，以营业利润的 10% 作为资金来源，每年发放一次绩效奖金。

随着 AI 半导体竞争全面加剧，人才已成为核心竞争要素。为此，公司致力于通过具有竞争力的薪酬待遇吸引优秀人才，以保持长期竞争优势。

国际投行麦格理证券此前预测，若海力士明年营业利润达到 447 万亿韩元，按营业利润的 10% 与去年年末约 3.5 万名员工总数简单测算，分红总规模将达约 44.7 万亿韩元，人均可发放奖金约 12.9 亿韩元，接近 610 万人民币。

曝苹果正在研发全息屏幕 iPhone

据 MacRumors 援引供应链消息报道，苹果正研发一款配备全息显示屏的「空间 iPhone」。据科技爆料人「Schrödinger」透露，三星目前正在研发代号为「MH1」或「H1」的全息智能手机显示屏。

该屏幕与早期裸眼 3D 技术有所不同，采用在 AMOLED 堆叠中直接集成纳米结构全息层的方案，并结合眼球追踪与衍射光束转向技术，将光线以精准角度重定向至用户眼部。

通过配套的专利算法，用户无需佩戴特殊眼镜，仅需倾斜设备即可实现 360 度绕物查看，产生悬浮于屏幕上方的空间深度错觉。

在显示性能方面，爆料称 H1 显示屏在处理常规 2D 任务时可维持原生 4K 分辨率，全息深度层仅在适配内容下激活，以此实现「零清晰度损耗」，规避传统透镜式 3D 屏幕的画质折损问题。

目前，该项目仍处于研发第一阶段，全息智能手机的全面商用时间节点预计在 2030 年左右。

MiniMax 回应大模型不认识马嘉祺

MiniMax 昨日发布技术博客，披露 M2 系列大模型「不认识马嘉祺」的根因，并宣布已完成修复。值得注意的是，模型仍能准确回答马嘉祺的相关信息，丧失的只是「写出这个字」的能力。

问题的起点是分词器将「嘉祺」合并为一个独立 token。模型在预训练阶段学会了它，但后训练的对话数据里包含「嘉祺」的样本不足 5 条。这导致：

• 高频 token（如代码符号、tool_call 标记）在后训练中反复被练习，持续更新周围的向量空间；
• 「嘉祺」这个低频 token 几乎从未被练到，权重向量被挤压偏移；
• 模型输出时找不到「嘉祺」，转而用发音相近的「佳琪」「琪琪」替代。

MiniMax 随后对约 20 万 token 的完整词表做了全量扫描，发现约 4.9% 的 token 存在显著退化。日语的退化尤为严重（29.7%），远超中文（3.9%）、英文（3.5%）、韩语（3.3%）和俄语（3.7%）。

这也解释了另一个旧问题：模型在日语对话中偶尔混入俄语或韩语字符，根因同样是日语 token 参数漂移后在向量空间中与其他语言发生混淆。

修复方案是构造覆盖全词表的合成数据，用简单的复读任务确保每个 token 都被练到。修复后，日语回答混入俄文字符的比例从 47% 降至 1%，全词表输出参数稳定度从最低 0.329 升至全部高于 0.97。

曝甲骨文裁员 2-3 万人，员工集体争取更高遣散费遭拒

据 TechCrunch 报道，3 月 31 日，甲骨文 (Oracle) 通过电子邮件裁减约 2 万至 3 万名员工。被裁员工随后尝试集体谈判争取更高遣散待遇，遭到拒绝。

甲骨文提供的遣散方案为：签署免责协议后，员工可获得第一年 4 周工资，此后每满一年增加 1 周，上限 26 周，另附 1 个月 COBRA 医疗保险。

争议核心在于股票处理 —— 公司未对即将归属的 RSU（限制性股票单位）予以加速，解雇日前未归属股票一律没收。据《时代》报道，一名长期员工因此损失 100 万美元股票，距归属仅差 4 个月，RSU 约占其总薪酬的 70%。

相比之下，Meta 遣散方案起点为 16 周基本工资，另加每年 2 周，并覆盖 18 个月 COBRA 保险；Cloudflare 则提供薪资至今年年底并加速股票归属。

至少 90 名被裁员工签署请愿书，要求甲骨文对标行业水平，但据 TechCrunch 获悉的邮件，甲骨文拒绝谈判，只给出「接受」或「放弃」两个选项。

Anthropic 联创：AI 对就业的冲击被高估了

据《斯坦福日报》报道，Anthropic 联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 昨日在斯坦福大学商学院「View From The Top」系列演讲活动中表示，外界对 AI 冲击就业市场的担忧存在明显夸大。

Daniela 表示，根据 Anthropic 持续跟踪的经济指数，AI 目前呈现出的形态更接近「技能互补」而非「岗位替代」。她指出，AI 正在改变工作的性质，而非简单消灭工作本身，客服领域是目前少数确实出现明显替代效应的行业之一。

以软件开发为例，她预测工程师这一职业不会消失，但工作重心将从编写代码转向与产品经理、客户的沟通协作，即那些 AI 不擅长处理的环节。

Daniela 同时提出了「比较优势位移」的概念。她认为，在 AI 能够承担更多日常生产性工作的未来，人类的优势将向同理心、社会判断力和人际沟通倾斜。她以医疗行业为例说明：

AI 或许能在诊断准确率上超越医生，但「床边照护」的温度与患者信任关系所带来的临床效果，是 AI 无法复制的。

小鹏多款 SUV 新车亮相

在昨天披露的第 407 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示信息中，小鹏三款新 SUV 产品正式亮相：

小鹏 G9L：

• 长 5120mm，轴距 3100mm；
• 纯电提供两驱、四驱；两驱电机功率 270kw；四驱电机功率 160+270kw；
• 增程版搭载东安 1.5T 增程器（型号 DAM15NTE，功率 110kw）；两驱电机功率 210kw；四驱电机功率 160+210kw。

小鹏 Mona L05：

• 长 4870mm，轴距 2940mm；
• 纯电电机功率 183kw；增程版搭载重庆小康 1.5L 增程器（型号 H15R，功率 70kw），电机功率 183kw。

小鹏 Mona L03：

• 新增增程版本，长 4650,4672mm，轴距 2850mm；
• 搭载重庆小康 1.5L 增程器（型号 H15R，功率 70kw）；电机功率 183kw。

Google 旗下修图软件推出大更新

近日，Google 旗下手机修图 App 正式上线了 4.0 版本：整体 UI 焕新，还上线了各种胶片功能，直接在 Google Play 商店/苹果 App Store 更新即可体验。

• UI 整体变得更加活泼，配色以黄、绿为主；
• Snapseed 相机上线：适配 Android 多摄像头接口，以小米 15 为例，支持后置三焦段切换；
• 新增「免费胶片」滤镜：提供柯达 Portra 400、柯达 Gold 200、富士 Superia 200 等多种经典胶片色彩，并且对应有噪点等后期处理；
• 后期方面，「粗粒胶片」功能同样上线了免费胶片滤镜调节，以及新增泛光调节。

电脑微信三大更新来袭

昨天，微信派发文宣布了电脑端微信三大更新：

• 滚动截图：电脑端微信支持「滚动截图」（更新电脑端微信至 4.1.9 版本）；
• 语音输入：聊天框点右下角小话筒或者按住 Alt 键，就能直接开讲。还可以在「微信-设置」中调整快捷键；
• 表情连发：选择好表情到输入框后，按「→」，就能快速复制该表情。

光帆带摄像头 AI 耳机 5 月 15 日开售

昨天，光帆科技发布预热海报，宣布旗下「光帆全感 AI 耳机」将于 5 月 15 日正式开售。视觉感知是该产品的主打卖点，光帆将其定位为「全感知、主动式、个性化」。

值得一提的是，就在此前一天，The Verge 等媒体报道称，苹果正在推进带摄像头的 AirPods 于年内落地。随着头部厂商加入，支持视觉感知的 AI 耳机正在成为硬件赛道中新的焦点。

百度文心 5.1 正式发布，Agent 能力超越 DeepSeek-V4-Pro

百度昨日正式发布文心 5.1 大模型。官方信息显示，文心 5.1 在保留文心 5.0 核心知识的基础上，将总参数量压缩至文心 5.0 的约三分之一、激活参数量压缩至约二分之一，在 Arena 搜索榜以 1223 分位列全球第四、国内第一。

官方公布的基准测试数据显示，文心 5.1 在 τ³-bench 与 SpreadsheetBench-Verified Agent 评测中性能超越 DeepSeek-V4-Pro；在数学竞赛评测 AIME26（使用工具）中得分 99.6，仅次于 Gemini 3.1 Pro。

蚂蚁百灵大模型发布 Ring-2.6-1T

蚂蚁百灵大模型昨日正式发布万亿参数旗舰推理模型 Ring-2.6-1T，面向真实复杂任务场景，支持 high 与 xhigh 两种推理强度。

官方信息显示，该模式在 PinchBench 上得分 87.60，高于 GPT-5.4 xHigh、Gemini-3.1-Pro high 与 Claude-Opus-4.7 xhigh；ClawEval 得分 63.82，在可比模型中位居前列；Tau2-Bench Telecom 达到 95.32，与该项目最高分模型差距不足 1 分。

是周末啊！

One Fun Thing｜骂虚拟偶像被判赔钱，法院：「中之人」也是真人

广州互联网法院昨日发布了一起涉及虚拟偶像名誉侵权的典型案件判决：有人在网上骂了一个虚拟偶像，结果被判侵害了真人扮演者的名誉权。

事情的起因是一次「开盒」。虚拟女团成员「X宝」的「中之人」陈某，在 2024 年 10 月遭网民非法获取并公开了个人身份信息，早年间的微博言论也随之曝光，引发争议。

陈某随后以「X宝」身份直播回应。直播次日，拥有 50 万粉丝的微博用户历某发文，用一串侮辱性词汇对「X宝」大加攻击，收获 9500 余次点赞。

历某辩称：我骂的是虚拟偶像，又不是真人，而且我根本不知道「中之人」是谁。但法院没有接受这套说法。判决认为，「X宝」长期由陈某扮演，二者已形成稳定对应关系，特定范围内的公众完全能将两者相关联。

至于「虚拟偶像是公众人物、应接受舆论监督」的抗辩，法院也认定，陈某出道前的个人言论并不涉及公共利益，历某使用的词汇已是赤裸裸的人身攻击，早就越过了监督的边界。

最终，历某被判在微博置顶发布道歉声明，并赔偿精神损害抚慰金 1 万元及律师费 5000 元。

周末看什么｜《给阿嬷的情书》

《给阿嬷的情书》剧情围绕潮汕阿嬷叶淑柔展开。孙子晓伟因债务缠身，瞒着家人只身赴泰国寻找传说中的亿万富豪阿公郑木生，却带回一个震惊家族的消息：

阿公早已离世，数十年来与阿嬷鸿雁传书、持续谈情说爱的，竟是一位陌生人。随着晓伟的追查，一段跨越半个世纪的隐秘情感浮出水面。

影片在豆瓣获得 9.1 分，逾 10.3 万人参与评价，综合口碑位列「好于 98% 剧情片」，观众评价普遍集中于影片对潮汕地域文化的真实还原与克制的情感表达。

买书不读指南｜《语言人》以 40 年前的判断回应 AI 时代语言焦虑

《语言人：论语言学对人文科学的贡献》是法兰西学院理论语言学讲座教授克洛德·海然热（Claude Hagège）的代表作，原著《L’Homme de paroles》首版于 1985 年。

全书以「语言学对人文科学的贡献」为核心命题，分上、中、下三编展开。海然热的核心判断直接回应了 AI 时代的语言焦虑：成倍增长的工业技术不会威胁各语言丰富细腻的表达方式，因为人类语言表达与科技进步本质上并无直接关联。

他以多语言的「厌烦」表达为例加以佐证：荷兰语说「碾盘套住了脖子」，匈牙利语说「尽力挣脱胳膊肘」，摩洛哥阿拉伯语说「捕捉苍蝇」，意在说明语言的细腻性正在各自的文化土壤中持续蓬勃发展，而非趋向同质化。

游戏推荐｜《混音青春》

《混音青春》于 5 月 7 日正式发售，登陆 PC、PS5、Switch 2 及 Xbox Series 平台，游戏以三位即将高中毕业的好友为主角，故事始于毕业前夜前往派对的途中。

与强调玩家选择的传统叙事游戏不同，《混音青春》并不提供影响结局的分支选项，而是将玩家置于旁观者与参与者之间，陪伴角色重温那些尴尬、疯狂又真实的青春片段。每段回忆均被包装为一支「可游玩的 MV」。

音乐是本作的核心支柱。游戏大量授权使用 DEVO、Roxy Music、Lush、The Smashing Pumpkins 等真实艺人的 90 年代流行与摇滚曲目，每首歌均与对应场景的情绪高度契合。

发售后，《混音青春》获得广泛好评。IGN 为其打出 2026 年首个满分 10 分，称其「几乎重新定义了电子游戏中的青春成长故事」；Metacritic 平台 PC 版综合评分 93 分（14 家媒体），Switch 2 版 89 分（6 家媒体），PS5 版 85 分（22 家媒体）。

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Altman「官宣」OpenAI 手机

昨日早间，Altman 发布了一条 X，几乎坐实了近半个月来的传闻。

X 正文只有三个词：「call me maybe」

配图是 ChatGPT 官方账号 10 小时前发的——黑色太空背景，月球地平线，地平线上方升起一个发光的 ChatGPT 输入框。

看似没头没尾，但这几天郭明錤那份"OpenAI 手机加速到 2027 H1"的报告放到一起读就会发现，这几乎相当于在官宣：OpenAI 手机要来了。

与其说是郭明錤爆料 OpenAI 要做手机这件事，不如说在过去半个月里，Altman 自己一步步把它讲出来的。

而这件注定是 AI 原生的硬件产品，将会是 OpenAI 上市前的最大杀招。（来源：AI唱反调）

英伟达今年已承诺投入 400 亿美元押注 AI 股权投资

英伟达正持续加码其在全球人工智能生态中的资本布局，在 2026 年刚刚过去的几个月里，已对多家 AI 相关企业承诺超过 400 亿美元的股权投资，进一步巩固其在 AI 基础设施领域的主导地位。

据美国财经媒体 CNBC 报道，这一巨额投资中有相当大一部分来自对 OpenAI 的单笔押注：英伟达此前宣布，将向 OpenAI 投入约 300 亿美元，用于支持后者在大模型训练和推理方面的持续扩张与技术迭代。

与此同时，这家芯片巨头还面向多家上市公司密集出手，宣布了七笔规模达数十亿美元级别的股权投资，其中包括最近披露的最多 32 亿美元投资玻璃制造商康宁（Corning）、以及最多 21 亿美元投资数据中心运营商 IREN 等交易。

在此背景下，英伟达从单纯的芯片供应商，愈发转向集硬件、软件与资本为一体的「AI 基建操盘手」。随着公司管理层此前给出的预期——到 2027 年底，Blackwell 和 Rubin 系列芯片累计创收有望达到至少 1 万亿美元——这家市值巨头显然希望通过密集的股权投资，把自己与下一代 AI 基础设施的核心参与者牢牢捆绑在一起，从而在新一轮 AI 竞赛中占据更持久的结构性优势。（来源：cnBeta）

 

特斯拉 Model Y 成首款通过美国全新驾驶辅助安全基准的车型

美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）本周二表示，后期推出的 2026 款特斯拉 Model Y，成为首款符合该机构全新高级驾驶辅助系统（ADAS）安全基准的车型。新标准由 NHTSA 纳入其安全评级体系，旨在更系统地评估车辆在多类驾驶辅助场景下的实际安全表现。

根据 NHTSA 介绍，其五星安全评级项目中新增了四项「及格/不及格」测试，分别针对行人自动紧急制动、盲点警告、盲点干预以及车道保持辅助功能进行评估。这些测试主要考察车辆在潜在碰撞风险和车道偏离等情境下的应对能力，从而为消费者提供更具可比性和参考价值的官方指标。

特斯拉方面已自行完成相关项目测试，并将结果提交给 NHTSA 审核，这是今年车企可选择采用的一条路径。NHTSA 表示将对特斯拉提供的数据进行确认；如果车企宣称通过 ADAS 评估，但在核查测试中未能达标，相关功能的官方「通过」认可将被撤销。

TechCrunch 指出，目前尚不清楚还有哪些车型正在排队接受相同标准的测试，媒体已就此向 NHTSA 进一步求证，若收到回复将对相关信息进行补充。文章后续更新中增加了一个细节，即确认此次 ADAS 测试是由特斯拉自行完成、并向监管机构报送的结果。（来源：cnBeta）

 

李想回应理想 L9 四年才换代：汽车不是手机，安全验证无法提速、AI 的帮助十分有限

近日，理想汽车创始人、CEO 李想就全新一代理想 L9 换代周期长达四年的疑问进行了公开回应。

理想 L9 于 2022 年 6 月首次上市，截至 2026 年 5 月，其换代周期已接近四年，显著长于当前消费电子行业的迭代速度。

李想对此解释称，汽车产品与手机等消费电子产品有本质区别，汽车直接关乎用户家庭的生命安全，其开发过程存在大量验证工作，必须经过长时间的反复测试与打磨，不可能依循手机的快速迭代逻辑。

他以媒体常见的拆车环节为例，指出车企会将大量路测车拆解开来，反复验证其各项机械与电子系统是否符合设计标定；而获取数量足够多、里程足够长、测试工况足够复杂的路测车本身就是一项需要投入大量时间的工程，无法通过其他方式人为压缩。

李想进一步补充说，尽管 AI 技术眼下发展势头迅猛，但在汽车测试与验证这一具体专业领域，目前对实车验证效率的提升仍然相当有限。（来源：IT 之家）

问界汽车否认被约谈：OTA 内容均依法完成备案并得到批准

5 月 9 日消息，AITO 问界汽车发布声明称，关注到各网络平台出现部分社交账号炒作「8 家车企因锁电被约谈、立案调查」，并将问界列为其一。此为不实信息，纯属造谣。问界汽车严格遵守国家法规，OTA 内容均依法完成备案并得到批准。公司已对相关造谣、传谣内容进行充分取证，并将坚决依法追究其法律责任。

此前，小鹏、特斯拉、理想、蔚来、比亚迪、广汽埃安、极氪已经发布了声明，对「约谈」传闻予以澄清。

此次集中辟谣的导火索，源于昨日一则关于「8 家新能源车企因 OTA『锁电』问题被集中约谈，3 家因违规被立案调查」的案件。然而，监管部门并未对外公开被约谈及被立案调查车企的确切名单。

由于缺乏官方权威信息来源，部分用户通过询问 AI 获得了一份所谓的企业名单，其中涵盖几乎所有主流新能源汽车品牌。这份由 AI 生成名单引发的误解，再加上社交媒体、自媒体和其他渠道捕风捉影的推波助澜，最终形成了一波汹涌的舆论影响。（来源：IT 之家）

 

美团、淘宝、滴滴等平台完成多项算法优化调整

5 月 9 日消息，据中国网信网消息，美团、淘宝闪购、淘宝天猫、京东、滴滴、高德、T3、百度、满帮、货拉拉、拼多多、抖音、携程、去哪儿网等平台积极响应，已实施优化改进措施 63 项，承诺遵守算法要求 139 项，限期推进 125 项，在提升算法透明度、公平性、合理性方面取得初步成效。

网信中国从 7 个方面总结了此轮算法优化的初步成果，包括优化订单分配算法、优化时间预估算法、优化安全保障算法、优化收入抽成算法、优化定价算法、优化申诉处理和提升算法透明度。

中央网信办相关负责人表示，生活服务类平台算法治理取得了初步成效，但个别平台仍存在「选择性整改」「别人不改我不改」等问题，与广大新就业群体和人民群众的期盼期待相比还有不少差距。下一步，中央网信办将会同有关部门，持续抓紧抓实《负面清单》实施工作，进一步压实平台主体责任，适时组织专项检查，评估效果、督促进度。发现存在严重问题的，依法依规处置处罚。（来源：TechWeb）

 

揽派一体，京东快递行业内首推「顺手寄」服务

5 月 9 日消息，京东快递宣布正式推出行业首个揽派一体创新服务——「顺手寄」，让用户在查快递、收快递的同时，还可一键顺手寄件下单。

据介绍，作为末端物流服务的一次模式创新，「顺手寄」服务最大的亮点是实现了收派场景的无缝衔接，有效解决用户寄件需单独预约、等待上门等痛点。

用户在京东物流详情页中即可轻松找到「顺手寄」入口，无论是查询快递进度时，还是快递送达、准备签收时，都能直接点击入口一键完成寄件下单，全程操作简单便捷。

京东快递还推出专属优惠活动，新用户领取「顺手寄」专属优惠券后，寄件可直接抵扣 10 元。（来源：IT 之家）

比亚迪首款闪充插混 SUV 海狮 08 申报，定位海洋网大六座旗舰车型 

在 5 月 9 日晚的第 407 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示列表中，比亚迪带来了首款闪充插混 SUV 车型——海狮 08。

这款新车先前已在 2026 北京车展首发亮相，定位大六座级别旗舰 SUV，轴距来到 3 米，还搭配了闪充、第二代刀片电池、云辇 A 双腔空悬、后轮转向、天神之眼 5.0 等配置。

比亚迪海洋 8 系是全球首个全系搭载闪充技术的车系，插混版 CLTC 纯电续航达 400km，纯电版续航达 900km。

此外，这款新车长宽高分别为 5115/1999/1800mm，轴距 3030mm。提供纯电、插混两种动力。（来源：IT 之家）

 

上汽 MG 07 车型申报图公布：纯电、插混动力，年内上市

 5 月 9 日消息，工信部发布第 407 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，上汽 MG 07 车型现身。

申报信息显示，这款新车车身尺寸为长 4886mm、宽 1900mm、高 1478/1485mm，轴距为 2825mm，新车将提供纯电和插混两种动力可供消费者选择。

上汽 MG 已公布 MG 07 车型「莫雷洛紫」配色官图，新车预计定位 15-20 万元级市场，并于年内上市。

外观层面，MG07 采用轿跑标志性的大溜背造型，新车搭载无框车门、翼子板空气动力学风道以及运动侧裙，辅以黑白撞色运动轮毂，新车配备一体式贯穿尾灯。（来源：IT 之家）

 

微信输入法 Windows 2.0.0/iOS 3.3.0 版发布，新增隔空传送

5 月 9 日消息，微信输入法今日发布 Windows 2.0.0/iOS 3.3.0 版本，新增「隔空传送」，支持跨设备及面对面秒传图片和文件。

该功能于本月初开启内测，本次更新为正式上线。新功能支持跨设备发送图片、视频和文件，除了可以给自己的关联设备「隔空传送」，还可以通过扫码建立连接，与其他人进行传送，无需流量。（来源：IT 之家）

目标 2028 年发射，美国 SkyFall 火星无人机通过关键测试

科技媒体 Ars Technica 5 月 8 日发布博文，报道称美国宇航局正推进新一代火星直升机 SkyFall，并在喷气推进实验室完成关键转子测试。

按计划，SkyFall 最早可在 2028 年底发射，并一次向火星投送 3 架直升机。

据悉，「机智号」已证明火星飞行可行。这架仅重 1.8 千克、旋翼直径约 1.2 米的小型直升机，原定 30 天飞 5 次，最终却完成 72 次飞行，直到 2024 年 1 月坠地结束任务。

但 SkyFall 面对的要求更高。火星大气密度只有地球海平面的 1%，想获得足够升力，旋翼必须转得更快，机体越重，对升力需求越高。

「机智号」的碳纤维旋翼转速已达 2700 rpm，大约是地球载人直升机的 10 倍。不过当时工程师刻意把叶尖速度控制在 Mach 0.7，避免顶着逆风时突破音障后发生结构破裂。

美国宇航局为了验证更高速度是否安全，其喷气推进实验室与 AeroVironment 在模拟火星环境的测试舱里，把新旋翼一路推到超音速。

测试时，舱内转速最高达到 3750 rpm，随后工程师再加入逆风，让叶尖最终达到 Mach 1.08。由于事前无法完全确认叶片是否会碎裂，团队还特意用金属板保护测试舱局部区域。

这轮测试覆盖两种方案。第一组采用 3 叶片设计，面向 SkyFall 之后的任务；第二组采用 SkyFall 将使用的 2 叶片设计。后者叶片略长，因此在更低转速下也能达到相同超音速。（来源：IT 之家）

 

 

 

硬件只是入口，AI 才是产品。

作者｜张勇毅

编辑｜靖宇

 

2026 年 5 月 7 日，Google 发布了一款叫 Fitbit Air 的健康手环。99.99 美元，没有屏幕，配套一个叫 Google Health Coach 的 AI 订阅服务，每月 10 美元。

同一天，沿用了十几年的 Fitbit App 改名 Google Health。

Fitbit Air  ｜ 图片来源：Google

 

这是 Google 在 2021 年花 21 亿美元买下 Fitbit 之后的第五年。整整 5 年时间，他们把 Fitbit 拆了又拆，最后交出来的答卷，是一款没有屏的手环。

Google Health  ｜ 图片来源：Google

 

如果把这件事放在 5 年前，几乎没人会信。那时候 Apple Watch 已经把「穿戴 + 健康」的剧本定成了「屏幕越大、传感器越多、功能越全」——「无屏手环」被普遍认为是品类的终点，不是新起点。但过去 12 个月发生的事情把这个共识打碎了。

01

一个被宣告死亡的品类

 

WHOOP 在 2026 年 3 月以 101 亿美元估值完成 Series G 融资，Oura 在 2025 年 10 月完成 Series E 之后估值达到 110 亿美元。两家公司加起来，年营收超过 20 亿美元——听起来像一家中型科技公司的体量。但他们的产品都是同一个东西：一块没有屏幕、戴在手上或手指上的传感器。

无屏手环这个品类有过一次完整的繁荣周期：2014 年，第一代小米手环和 Fitbit Flex 把这个形态推到大众面前，几十块到几百块不等，主要用来计步、看心率。那是无屏手环的第一个春天。

但直到 Apple Watch 出现。然后是华为手环、小米手环陆续加屏、加 NFC、加表盘自定义。「手环 + 屏」逐渐成了主流叙事，无屏的版本像被逐出了正史——很多人在 2022 年前后会用「过时品类」来形容它。我自己当时也是这么想的。

只是没人注意到，沉默的两个玩家在持续生长。Oura Ring 累计销量 550 万枚，其中 2025 年单年就卖了 300 万枚——超过过去 11 年的总和。WHOOP 的会员从 2020 年的几十万人涨到现在的 250 万人以上，2025 年现金流首次转正。

Whoop 手环的无屏设计放在当下仍然非常特立独行 ｜ 图片来源：Whoop

 

然后是过去 12 个月，无屏手环形态以迅雷不及掩耳的速度疯狂拓展生态——

• 2025 年 5 月，WHOOP 5.0 / MG 发布，引入医疗级 ECG 和 Healthspan 这种「衰老速度」的概念

• 2025 年 6 月，华米旗下 Amazfit 推出 Helio Strap，99 美元一次性买断，正面对标 WHOOP 的订阅

• 2025 年 9 月，芬兰运动品牌 Polar 推出 Polar Loop，从有屏手表反向做无屏

• 2026 年 5 月 7 日，Google Fitbit Air 上市

一个被宣告死亡的品类，在 12 个月里完成了估值翻倍 + 巨头入场两件事。

这场复活的真正功臣，不是硬件——是 AI。

02

无屏，从局限到立场

 

要理解这场复活，得先把「无屏」这件事的历史含义讲清楚。

最早期的无屏手环——2014 年的第一代小米手环、更早的 Fitbit Flex——之所以无屏，是不得已。那个时候做小尺寸 OLED 又贵又费电，硬件能塞下传感器和电池就不错了，屏幕只能省掉。所以「无屏」在那个阶段是硬件局限的妥协，不是产品立场。

初代小米手环是一代人的青春 ｜ 图片来源：六分超超

 

但 WHOOP 不一样。这家波士顿公司从 2012 年成立第一天起，就把屏幕主动拿掉了。他们的逻辑是——运动员不需要在手腕上看一堆数据，他们需要的是「读懂数据后的建议」。这种思路在 2023 年之前一直是小众路线，绝大多数同行都在加屏，WHOOP 是那个执拗地不加的人。

转折发生在 2023 年 9 月，WHOOP 接入了 GPT-4，发布了 WHOOP Coach——第一个真正意义上的「AI 健康教练」。CTO Jaime Waydo 把它叫做「a search engine for your body」（一个为你身体服务的搜索引擎）。从这一刻开始，「无屏」的意义被重写了——屏幕没有消失，它只是搬到了手机上、变成了一个会回答你问题的 AI。

如果对比有屏手表和 WHOOP，差别会变得很直观。

戴 Apple Watch 这类有屏手表，你早上抬手会看到——心率 72，HRV 48ms，睡眠 6 小时 34 分。这是数据。

戴 WHOOP，你早上打开手机会看到——「今天的恢复值是 65%，建议把训练强度调到 6 成。原因是你昨晚的深睡只有 1 小时 12 分，比你平时少 23%。」这是建议。

同样的传感器、同样的原始数据，呈现出来的产品形态完全不同。前者把数据交给你自己解读，后者直接给你下一步行动。

AI 不是在装饰这个产品，而是这个产品本身。

而且 WHOOP 还在让 AI 走得更远。就在我写这篇稿的当天——2026 年 5 月 8 日——他们在 v5.3 beta 里悄悄上线了一个叫 Memory 的功能。用户可以告诉 AI Coach「我在恢复膝伤」「最近因为工作压力睡不好」，AI 会把这些 context 记下来，影响后续所有的 coaching。

这是从「问答式 chat」走向「长期 coaching relationship」的一步。

Will Ahmed（WHOOP 创始人兼 CEO）在 Walker Webcast 的采访里说过一句话——他们做的不是手环，是「health operating system」，一个能在心脏病、中风发生之前就预警的系统。

走在这条路上的不只是 WHOOP。

Oura 的路径不一样。它在 2025 年收购了赫尔辛基一家做 AI 手势识别的公司 Doublepoint，然后发布了一个专门为女性健康训练的 LLM——服务的是月经、孕期、更年期等场景。Oura 的 AI 不在「教练」这个壳里，而是「私人健康顾问」的角色，对应的用户群体也偏女性。

Google 昨天交出来的是第三种打法——也是野心最大的那种。Gemini Health Coach 不只服务无屏手环这一种硬件，它要把 Pixel Watch、Fitbit、Health Connect、甚至第三方设备的数据全部归集到一个 AI 顾问里。

Google Health 是本次硬件发布背后的杀手锏 ｜ 图片来源：Google

 

三家走的是三条不同的 AI 路线。但都在做同一件事——

让「无屏」从一种硬件局限，变成一种产品立场。

当 AI 把「显示和交互」这一层从硬件搬走，硬件本身就退化了。它变成了别的东西。

03

真正在卖的，不是手环

 

把这件事翻译到商业模式层面，就出现了无屏手环故事里最反直觉的一部分：WHOOP 在全球手环市场的份额只有 2%。Fitbit 的市占率是 6%，是 WHOOP 的三倍。但 Google 在 2021 年只花了 21 亿美元收购 Fitbit。WHOOP 现在的估值是 101 亿美元——是当年 Fitbit 收购价的 4.8 倍。

一个市占率只有对方三分之一的品牌，估值是对方的几倍。 这种倒挂只能用一个东西来解释——商业模式不一样。

现在市面上无屏手环这个品类里，至少有四种典型的「钱该怎么收」的玩法，并存竞争。

第一种是 WHOOP 的纯订阅。硬件免费送，年费 199 到 359 美元三档，目前 250 万会员，run rate 接近 11 亿美元。

第二种是 Oura 的「硬件主导 + 订阅辅助」。戒指本身 299 到 549 美元，再加每月 5.99 美元订阅。从 2024 年财报看，硬件收入 3.9 亿美元，订阅收入 1.1 亿美元——80/20 的硬件主导。

第三种是 Polar Loop 和 Amazfit Helio Strap 选的反订阅路线。99 到 199 美元一次性买断，没有任何订阅，软件免费用。它们的潜台词写在新闻稿里——「all features available from day one without monthly fees」（所有功能从第一天就可用，无需月费），这话是冲着 WHOOP 喊的。

第四种是 Google 昨天提出的新混合模式。99 美元硬件 + 10 美元/月的 Gemini Health Coach 订阅，但订阅是可选的——免费用户也能看基础数据，但「AI 健康顾问」是订阅专属。

Google 在 App 内提供多种层级的  AI 健康监测服务 ｜ 图片来源：Google

 

四种模式背后是同一个判断——硬件能值多少钱，大家心里都有数。

WHOOP 的硬件在深圳代工，单台制造成本不到 100 元 RMB（36 氪 2024 年的一次访谈披露）。Fitbit Air 12 克塑料加几颗传感器，成本可能更低。如果只是卖硬件，这些产品没有道理估值 100 多亿美元。

真正撑住估值的，是订阅服务的 LTV。

一个 WHOOP 会员每年付 239 美元（Peak 套餐均值），如果留存 5 年，LTV 就是 1195 美元——远超硬件单价。这是为什么 Tom Hale（Oura CEO）在 2025 年那次 Fortune 采访里反复强调，「硬件 + 订阅的组合，让我们和纯硬件公司不在一个估值 level」。这话是讲给 Fidelity 和 Iconiq 听的——他在跟投资人算 SaaS 估值乘数，不是消费电子的乘数。

而且消费者的心理结构正在被这套模式重写。

2025 年 5 月 WHOOP 5.0 发布的时候，他们一度向老会员收 49 到 79 美元的硬件升级费——结果在 Reddit 上被骂上了 Bloomberg，史称「Whoopgate」。最终 WHOOP 改回「订阅满 12 个月或更长的用户免费升级」才平息。

这件事最有意思的不是 WHOOP 改没改价，而是用户的反应——他们觉得「我都付订阅费了，硬件应该是免费的」。这种期望落差本身就证明，订阅模式已经把消费者的心理结构改写了——硬件在他们眼里，不再是「需要付钱的产品」，而是「订阅服务的一部分，应该送」。

硬件只是入口。AI 才是产品。

这件事如果只有 WHOOP 和 Oura 看到了，还可以叫他们「小众派」。但 Google 也看到了——昨天 Fitbit Air 的发布，不是一次产品迭代，是一次范式宣告。

04

Google 想清楚了

 

5 月 7 日的 Fitbit Air 发布，我读了几遍 Google 的官方博客。发现最有意思的不是硬件，是它同时做了三件事——

发了一款 99 美元的无屏手环；上线了一个 Gemini 驱动的 Health Coach；把沿用十几年的 Fitbit App 正式改名 Google Health。

三件事必须放在一起看，才是真正的「产品逻辑」：Fitbit 这个老牌品牌被放到次要位置，让位于 Gemini 驱动的全新 Google Health 推到 C 位。Fitbit Air 是入场的硬件，Gemini 是引擎，Google Health 是平台。

Google 真正想取代的不是 WHOOP，是 Apple Health。

Apple Watch 已经用了 10 年时间把「穿戴 + 健康数据」做成一个相对封闭的生态——Apple Health 这个数据中枢沉淀了几代用户，但它一直缺一层「AI 顾问」。Google 用 Gemini 把这个空缺先占下来——99 美元的硬件只是分发渠道，让用户进入 Google Health 这个新平台。

平台才是真正的产品。

回到 2014 年——第一代小米手环出来那年，它也是无屏的。

12 年过去，小米手环已经做到第十代，屏幕越做越大，几乎是块小手表。WHOOP 走的是另一条路——12 年里把屏幕一直坚持不加，反而做成了 100 亿美元的生意。如今 Google 带着 Gemini 杀到，准备再次书写一个巨头故事。

同一个起点。两条完全不同的路。

无屏的那条路一度被宣告死亡。但 AI 把它重新打开了。

下一个 12 年呢？

*头图来源：Google Fitness

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

极客一问

当 AI 接管了「看数据」这件事，

你还需要手表的屏幕吗？

 

Brave推出官方「纯净版」@PlatyHsu:Brave在我心目中一直是个带有「污点」的浏览器。诚然，它在隐私保护功能上颇有建树，能在一个垄断市场上找到立足之地实属不易；但不知为何，其在营销方式和盈 ...查看全文

本文为会员文章，出自《单篇文章》，订阅后可阅读全文。

保时捷宣布精简三家子公司。继计划出售所持Bugatti Rimac与Rimac Group的股份之后，公司正在围绕战略重组进一步落实多项举措：Cellforce Group GmbH（位于基兴特林斯富特）、Porsche eBike Performance GmbH（位于奥托布伦）以及Cetitec GmbH（位于普福尔茨海姆）这三家子公司将终止运营。共计逾500名员工将受到此举的影响。保时捷执行董事会主席骆明楷表示：“我们必须重新聚焦核心业务，这是战略重组取得成功所不可或缺的基石。为此，我们不得不做出艰难取舍，包括精简旗下子公司。”（界面）

近日有消息称，SK海力士韩国员工人均奖金将达610万人民币。该消息源于国际投行麦格理证券的预测。该投行认为，若SK海力士2027 年营业利润达到447万亿韩元，按营业利润的10%和去年年末约3.5万名员工总数简单计算，分红总规模将达到约44.7万亿韩元，人均可发放奖金约12.9亿韩元，接近610万人民币。5月9日，SK海力士向第一财经记者回应称，由于今年与明年的年度业绩尚未确定，奖金规模也无法预测。该公司同时表示，已在总部层面建立了一套新制度，即以营业利润的10%作为资金来源，每年发放一次绩效奖金。（第一财经）

作者｜Li Yuan

编辑｜靖宇

机器人终于开始学做西红柿炒鸡蛋了。

过去几年，人形机器人行业最擅长的事情，是跳舞、翻跟头、搬箱子，以及在视频里越走越像人。但普通人对机器人的期待，往往还是会回到一个很朴素的问题：它到底什么时候能帮我做家务？

这件事一直很难。

家务不是一套标准动作。鸡蛋会碎，番茄会滑，蛋液会流，刀会改变食材形状。但对机器人来说，它们是最难的一类物理世界问题。

5 月，机器人创业公司 Genesis AI 发布了自己的第一个机器人基础模型系统 GENE-26.5。视频里，机器人完成了一组很密集的灵巧操作 demo：单手打鸡蛋、双手切番茄、做奶昔、实验室移液、解魔方、整理线束、单手同时抓多个物体。

相比于过去很多让人短暂激动、随后又归于平静的机器人演示，放出的 demo 虽然不完全连贯，但是全自主操作，并且以 1 倍速展示，没有通过加速制造效果。

更重要的是，demo 里一些动作已经开始显得很像人，也碰到了一些机器人灵巧操作里的标志性难题。

比如魔方。过去机器人解魔方，通常依赖为魔方任务专门训练的系统。OpenAI 2019 年的 Shadow Hand 解魔方，就是单手灵巧操作的里程碑，但它更像一个围绕魔方打造的专门系统。Genesis AI 这次的意义不在于公布了更高成功率，而在于它声称把魔方放进了一个通用双手机器人系统里：外部求解器生成步骤，再转成语言指令，由机器人通过手眼协调和双手操作执行出来。

当然，它还远没有真的达到人类水平。

Genesis AI 方面表示，做饭 demo 中多数步骤成功率约 90% 到 95%，但最难的两个子任务——单手打蛋和用刀转移切好的番茄——拍摄时成功率只有 50% 到 60%。机器人整体速度大约达到人类的 60% 到 70%。但这个效果已经让人感到十分惊艳。

Genesis AI 本身也很年轻。公司成立于 2025 年初，已经完成 1.05 亿美元初始融资，是法国规模最大的种子轮之一，投资方包括前 Google CEO Eric Schmidt、Xavier Niel、Bpifrance 等。它正在与法国、德国、意大利的潜在客户深入谈判，目标行业包括汽车、电子、制药、物流等。

但这家公司并不是从 GENE-26.5 才开始冒出来的。

Genesis AI 背后有一条更早的技术线索：Genesis 仿真平台。这个开源项目被定义为面向 Robotics、Embodied AI 和 Physical AI 的通用物理仿真平台，核心是一套从头重建的 universal physics engine，用来模拟刚体、液体、气体、可变形物体、薄壳、颗粒材料等多种物理现象。

Genesis AI 的 CEO 周衔是 CMU Robotics Institute 机器人博士，也是生成式仿真这条研究路线的重要发起者之一。联合创始人 Théophile Gervet 则是前 Mistral AI 研究员。

某种意义上，这次 demo 选择做一道西红柿炒鸡蛋，也带着一点 CEO 作为华人科学家的生活经验和幽默感——它没有选择更标准化的西餐摆盘，而是选择了一道中国人再熟悉不过、但对机器人非常麻烦的家常菜。

这次发布真正重要的，不是机器人已经会做家务，而是它让我们看到：机器人开始认真挑战那些人类最习以为常、机器却最难学会的动作。通用机器人最难解决的，可能不是走路，而是手。

Genesis AI 在技术博客里写道：Human-level dexterity and capability is closer than it appears。人类级灵巧操作，可能比看起来更近了。

 

01

采用人类操作数据训练模型

 

按照 Genesis AI 的说法，这个模型面向的是机器人操作任务，输入包括语言、视觉、本体感知、触觉等多模态信息，输出的是机器人动作轨迹。它使用 flow matching 来建模轨迹的联合分布，目标不是简单识别物体，而是让机器人在真实世界里完成连续操作。

这次公开的任务，除钢琴外，大多由一个共享权重模型完成，并以 1 倍速自主执行。钢琴是例外，它是单独通过仿真强化学习训练的 policy，主要用于测试控制栈的高速 tracking 能力。

数据是这套系统的核心。

Genesis AI 官方称，GENE-26.5 背后的数据引擎主要由三类来源组成：手套数据、第一视角视频、第三人称视频。

手套数据负责捕捉高保真手部动作和触觉信号；第一视角视频捕捉人在真实任务中的自然操作；第三人称视频则提供更大规模的物理互动覆盖。Genesis AI 还称，已经与合作伙伴收集了超过 20 万小时 跨模态数据。

虽然 Genesis AI 的团队在仿真领域有很强的能力，但在 GENE-26.5 的公开数据配方里，核心仍然是真实人类操作数据。仿真更多承担的是 closed-loop evaluation，也就是闭环评估和迭代加速的角色。

换句话说，真实数据负责让模型学习物理世界，仿真负责让模型更快被测量和迭代。

这套路线最后落到了几组 demo 上。

做饭 demo 是一个 4 分钟长时序任务，官方称其中包含 20 多个子任务。机器人要单手打蛋，双手配合切番茄，还要使用毛巾、盐磨、打蛋器、刀、铲子、平底锅等工具。

其中一个细节很能说明问题：在转移切好的番茄时，机器人不是简单把刀当成铲子，而是用刀背和砧板形成支撑，再通过双手协同把番茄转移出去。这个动作已经非常像人。它不是简单的 pick-and-place，而是涉及长时序、工具使用、易碎物体、软硬混合物体，以及接触状态不断变化的真实厨房环境。

实验室移液 demo 则更像工业和科研场景。机器人要抓住移液器，插入枪头，把液体转移到试管里，弹出枪头，拧上约 1 厘米的小管盖，打开离心机按钮，并把试管放进转子里。

线束整理则更接近制造业。Genesis AI 把线束缠绕认为是圣杯级的任务。线缆柔软、会变形、路径约束强，还需要胶带缠绕和双手协同，对传统工业机器人来说一直很难标准化。

不过，GENE-26.5 还不是 zero-shot。

周衔在 Business Insider 采访中说，做饭 demo 里的打蛋、切番茄等技能需要几百条相关任务轨迹。一个 30 秒复杂技能，需要几小时人类数据，再加上不到半小时机器人执行数据。

它也会失败。Zhou 说，做饭 demo 中多数步骤成功率约 90% 到 95%，但单手打蛋和用刀转移切好的番茄，拍摄时成功率只有 50% 到 60%。机器人速度大约达到人类的 60% 到 70%。

GENE-26.5 不能被写成「机器人已经会做家务了」。它更像是在证明一条技术路线：大规模人类操作数据预训练 + 少量机器人数据适配 + 仿真闭环评估，正在让机器人操作能力进入类似基础模型的训练范式。

这也反映了今年具身智能行业的一个明显变化。

过去，很多公司更强调模型架构、机器人本体，或者单个 demo 的任务效果。现在越来越多公司意识到，真正的瓶颈是高质量、可规模化、可迁移的操作数据。仅靠遥操作机器人采数据太贵、太慢，也覆盖不了人类真实劳动里的细节。于是，第一视角视频、训练手套、互联网视频、人类自然工作流数据，开始变成新的竞争中心。

 

02

手不是模型的外设，

Genesis AI 要做一个系统

 

这次 Genesis AI 最引人注意的，不只是模型，还有手部的灵巧操作。

视频里那只手看起来非常像人，有接近人手的比例、手指形态和多接触能力。

最能反应手部的灵巧操作的 demo 之一，是单手同时抓多个物体。

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机器人用一只手同时抓起四个不同尺寸的物体，直接夹在指缝中搬运。这个动作之所以让人印象深刻，不只是因为它一次抓了很多东西，而是因为它展示了人手最常见、也最难被机器人复刻的一种能力：同一只手里的手指可以分工。

人类平时拿钥匙、手机、杯子、纸巾，常常就是这么做的。它不是一次标准抓取，而是一组临时组合出来的多接触姿态。

这种动作会让人觉得机器人突然「像人」了。就像 Figure 的机器人学会用屁股推洗碗机一样，真正打动人的不是动作本身有多复杂，而是它突然出现了一种人类在日常生活里自然形成的身体策略：手不够用时，就用指缝；正面推不方便时，就用身体别的部位顶一下。

这当然需要灵巧手本身有足够强的能力。但至少在 Genesis AI 这里，一个判断已经很清楚：如果最终目标是人类级操作，系统的每一层都要支持它。模型、手、手套、控制栈和仿真，不能再被拆成彼此独立的模块。

周衔在 Business Insider 采访中，把 Genesis AI 和 Physical Intelligence 这类更偏模型路线的公司区分开来。他说，Genesis AI 要做的是整套系统，包括模型、机器人手、训练手套、仿真器，最终还包括机器人本体。全栈公司的好处在于，当你设计硬件时，你知道自己到底需要什么。

这句话几乎可以解释 Genesis AI 为什么这么重视手。

在目前的 demo 中，GENE-26.5 使用的是舞肌科技的灵巧手，已经很让人印象深刻。

Genesis AI 展示了一个 1 倍速弹 Rush E 的视频。它能看出这只手本身的速度、落点精度和多指协调能力已经很强。只是从技术归因上看，它不是 GENE-26.5 通用模型能力的直接证明，而是一个单独通过仿真强化学习训练、并由人类示范引导的策略，主要用来验证控制栈的高速准确跟踪能力。

而 Genesis AI 与舞肌共同设计了下一代手。简单说，下一代手要更像人。

公开材料里，Genesis AI 将这只下一代手称为 Genesis Hand 1.0。它会更接近人手，目标是 1:1 匹配人手尺寸，拥有 20 个主动、可反驱自由度，手掌和手指覆盖软材料，用来模拟人类皮肤的软接触物理。在 Business Insider 采访里，Zhou 也提到，未来手部的电机将直接放在手内。

这条路线本身也很值得看。

绳驱手更接近人类「前臂肌肉 + 手部肌腱」的结构，优点是手指可以更轻、更细，手型更自然。但它也会带来摩擦、松弛、回差、张力维护和长期磨损等工程问题。Figure、Tesla、1X 都在不同阶段探索过类似方向。

Figure 最近展示的新一代手型也引发了不少讨论。相比 Genesis AI 这只看起来非常像人手的方案，Figure 的手仍然更工程化、更笨重。公开讨论中，Figure CEO Brett Adcock 曾表示，Figure 第一代手采用过类似 Tesla 和 1X 的绳驱方案，但后来认为这是错误工程选择，很早就转向了掌心集成电机、再通过机械结构传动到手指的方案。

这说明，灵巧手的路线之争，并不只是「像不像人」。

Figure 要解决的是：这只手能不能装进一台要量产、要进家庭或工厂、要长期干活的人形机器人里。它要考虑可靠性、维护、整机集成、成本、重量、供电和耐久性。

Genesis AI 关注的的是：人类手部能力能不能尽量低损失地进入模型。

人类手部数据非常丰富，但人手和机器人手形态不同。传统方法往往要做复杂的动作重映射，把人类动作重新映射到机器人关节空间里。这个过程会带来信息损失，也会让模型学习到很多不属于人类动作本身、而是机器人硬件限制带来的东西。

这也是为什么「严肃的具身智能公司，最后都会重新遇到硬件」这个判断开始变得越来越有解释力。

 

03

一家从物理引擎长出来的机器人公司

 

Genesis AI 不是一家已经反复出现在聚光灯下的机器人公司。

它成立时间很短，但这次 GENE-26.5 一发布，就迅速进入了具身智能圈的讨论中心。

要理解这家公司为什么能在第一次模型发布里做出这样的展示，不能只看这次 demo，也要看另一个 Genesis AI：Genesis 仿真平台。

这个开源项目更早被外界关注。它被定义为面向 Robotics、Embodied AI 和 Physical AI 的通用物理仿真平台，核心是一套从头重建的物理引擎，可以模拟刚体、液体、气体、可变形物体、薄壳、颗粒材料等多种物理现象。

这也是 Genesis AI 和很多机器人公司的不同之处：它不是只从机器人本体开始，也不是只从大模型开始，而是从「物理世界如何被模拟、生成和评估」这个问题长出来的。

早在 2023 年，周衔、Théophile Gervet、Zhenjia Xu、Yi-Ling Qiao、Tsun-Hsuan Wang 等人就在一篇 position paper 中提出过一个方向：用生成式仿真自动生成任务、场景和训练监督，规模化训练机器人技能，最终走向通用机器人。

这个思路后来变成了 Genesis AI 很重要的竞争力。

极客公园了解到，Genesis AI 的能力之一，是自动化、规模化地生成多样任务和数据。传统仿真往往服务于一个明确任务，比如火星车着陆、某个机械臂流程、某类工业装配；但通用机器人要面对的是开放世界，任务、物体、材质、工具和动作组合几乎无限扩展。

在 GENE-26.5 这次发布里，Genesis AI 公开呈现出来的路线，是用真实人类操作数据训练模型，再用仿真做闭环评估和迭代加速。也就是说，真实数据负责学习物理世界，仿真负责测量模型、筛选模型、加快模型迭代。

极客公园还了解到，围绕「自动化、规模化生成任务」这件事，Genesis AI 已经有了更进一步的思考，后续可能会公布。

这会是一个很关键的变量。

如果说近期的技术路线切换中，大家已经比较明确：真实、但不完全依赖真机遥操作的数据，是下一步的关键；那么仿真在机器人基础模型中的位置，仍然没有被完全确认。它到底会主要用来评估，还是能进一步承担任务生成、数据生成和训练环境扩展，仍然是行业正在回答的问题。

但可以确定的是，它一定仍然在未来的具身智能中十分重要。

这也是 Genesis AI 的底牌：它不只是有一个机器人模型，也不只是有一只灵巧手。它背后还有一套试图生成物理世界、生成任务、评估模型的 Genesis AI 平台。

除此之外，虽然此次发布了家庭场景的 demo，Genesis AI CEO 周衔对具身智能未来节奏的判断，并不完全是「机器人马上进入家庭」。

极客公园了解到，周衔认为，具身智能在实验室环境中，有望在一到两年内进入类似 GPT-3.0 的阶段。也就是说，专业研究者会看到明显的能力跃迁，并对技术路线形成相对基本的共识。

但这距离公众能安全、可靠地使用机器人，还有很长一段路。

语言模型进入 GPT-3.5 或 GPT-4 阶段后，普通人才真正感受到它能稳定完成日常任务；机器人要达到类似阶段，门槛会更高。因为机器人不是在屏幕上输出文字，而是直接和物理世界交互。语言模型说错一句话可以撤回，机器人打翻水杯、撞坏设备、划破食材，都是现实损失。

也因此，周衔判断，具身智能真正走向大规模商业部署，可能需要达到类似 GPT-4.0 甚至 GPT-4.5 的成熟度。参考自动驾驶十多年仍在持续迭代的经验，机器人商业化不会是一两年内完成的事情，5 年甚至更久，都是更合理的预期。

*头图来源：Genesis AI

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极客一问

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美国银行策略师预测，美国股市和黄金市场有望连续第四年实现两位数涨幅。该行预计，今年标准普尔500指数预计年化涨幅20%，黄金预计上涨30%。（财联社）

记者采访获悉，今年来硫磺一直在涨价，5月8日报价上涨至6867元/吨，较年初上涨约80%，市场甚至有散单突破8000元/吨。面对成本急剧抬升，下游钛白粉、磷肥企业纷纷多措并举控成本，云天化、湖北宜化、惠云钛业等上市公司采用加强低价储备、向上游争取平价硫磺、采购硫铁矿自制硫酸等措施，以降低成本寻求竞争优势。（财联社）

36氪获悉，光帆科技官方账号发布发售预热海报。海报显示，全球首款具备视觉感知能力的主动式AI耳机——光帆全感AI耳机，将于5月15日正式开售。

36氪获悉，天眼查App显示，5月9日，宁波星耀终端商业有限公司成立，法定代表人为文洁，注册资本100万人民币，经营范围包括移动终端设备销售、家用电器销售、电子产品销售等，由荣耀旗下深圳星耀终端有限公司全资持股。

36氪获悉，近期，“天虹”元服务正式上线，成为鸿蒙生态内首个超市类元服务。

5月8日，有消息称，4月，DeepSeek（深度求索）罕见展开一场巨额融资计划，同时吸引了腾讯和阿里巴巴两家大厂。据该消息，近期，阿里巴巴和DeepSeek谈崩了。对此，市场人士透露，阿里应该没有进行谈判。（每经网）

保时捷从小米手中夺回了纽北最速量产电动车的称号。

在车手 Lars Kern 的驾驶下，配备全新 Manthey 套件的保时捷 Taycan Turbo GT 在纽博格林赛道跑出了 6 分 55 秒 553 的圈速。

这一成绩比比亚迪仰望 U9 Xtreme （6 分 59 秒 157）快超 3 秒、比量产版小米 SU7 Ultra（7 分 04 秒 957）快 9 秒。

保时捷随后在社交媒体晒出了这一成绩，并配文「热搜不是赛道，纽北才是」「快不是新闻，一直快才是」。

小米集团副总裁、小米汽车 CTO（首席技术官）胡峥楠也在微博祝贺到：

恭喜保时捷取得的佳绩，赛道只相信技术+实力+运势，赛道上只仰慕真正的强者。你追我赶的比赛才是令人兴奋的，希望有一天我们也能重新站上 T13 的记分牌后。

Taycan Turbo GT 此次圈速的显著提升，很大程度上要归功于 Manthey 套件。

这套由保时捷与曼泰工程师共同开发的升级方案包含经过重新设计的空气动力学套件、更强劲的动力系统、更轻的轮毂、专为赛道调校的轮胎以及重新调整的悬挂系统。

经过改装的 Taycan Turbo GT 车头配备了可调式前扰流板，两侧带有导流鳍片，翼子板上则切出了 GT3 风格的通风鳃孔。

车身侧面增加了更宽的翼子板扩展件和更深的侧裙，并配备了更轻的 21 英寸锻造铝合金轮毂，后轴轮毂上还装有碳纤维低风阻轮罩。新轮毂采用钛合金螺栓，使簧下质量减轻了 6 磅（2.7 公斤），并搭配了更宽的高性能轮胎。

车尾，保时捷增加了一个造型更方正的扩散器和一个更大的手动可调式尾翼。

这些设计大幅增加了车辆的下压力：在时速 200 公里时可产生 310 公斤的下压力，在 309 公里/小时的极速状态下，下压力更是高达 740 公斤，是标准版车型的三倍多。

动力和底盘调校上，这套系统也进行了相应的强化。标准模式下，车辆的综合输出功率提升至 804 马力，攻击模式下达到 993 马力；而在弹射起步时，总功率可保持在 1019 马力。

虽然其绝对动力参数低于小米 SU7 Ultra 的 1526 马力，但保时捷通过对主动悬挂管理系统、四轮转向和全驱系统的重新标定，配合升级后的 440 毫米前制动盘，让车辆的整体动态表现得到了提升。

车手拉尔斯·克恩（Lars Kern）表示，新的套件将 Taycan Turbo GT 变成了「终极赛道利器」。相比他之前的测试成绩，这些升级让他在纽博格林赛道的「劳达左弯」（Lauda-Lefthander）路段能够以高出 14 km/h 的速度过弯。

纽北最近相当热闹，在保时捷刷新量产电动车圈速前，福特 GT Mk IV 在 4 月初以 6 分 15 秒 977 的成绩超越小米 SU7 Ultra 原型车，升至第三位，同时成为纽北最快的纯燃油车，也是纽北最快的量产市售车。

而再往前一点，科尔维特时隔十年重新回到纽北，用 ZR1 和 ZR1X 在纽北做出了 6 分 50 秒 763 和 6 分 49 秒 275 的成绩，打破了此前福特 Mustang GTD 的 6 分 52 秒 072 纪录。

有网友甚至评论说，「上一次纽北这么热闹，还是在 GT-R 的时代」。

从各家在纽北努力的不同方向上，我们也能发现一些差别。

以保时捷、科尔维特和福特为代表的传统跑车品牌，依然坚持经典的物理法则，追求轻量化、低重心，并通过优化空气动力学、底盘调校和机械抓地力来提升圈速。

但电驱时代的新人则一开始就走在「力大砖飞」的路上。

过去，简单粗暴的动力堆砌会成倍放大车辆在极限状态下的问题。随着马力的不断攀升，轮胎抓地力、制动系统、车身重量乃至车手的身体负荷，都会被推向物理极限。

然而，电气化时代彻底颠覆了这一固有判断。纯电驱动系统不仅在获取巨大马力方面变得更加容易，也改变了动力分配的逻辑。如今，四电机独立驱动架构已经能够实现对每个车轮精准的扭矩独立分配和矢量控制，这是传统内燃机配备机械差速器所无法比拟的。

与此同时，主动空气动力学系统、主动悬挂系统、针新型轮胎材料，以及线控底盘技术，都在以飞快的速度迭代发展。

仰望 U9 Xtreme 和小米 SU7 Ultra，正是这种全新高性能路线的典型代表。它们在研发初期，并没有完全沿着传统欧洲跑车那种从减轻每一克重量、打磨每一个机械部件的路径一步步向赛车靠近。

相反，它们更多的是在利用先进的电驱系统、极其复杂的底层电控算法、以及强大的算力来解决车辆在赛道上遇到的物理难题。通过软件定义硬件的方式，让原本沉重庞大的电动车，在赛道上展现灵活性和直道加速能力。

所以，现在的高性能车竞争正在变得更复杂也更有趣。

过去做性能车，发动机的动力本身就是一种昂贵且稀缺的资源。

想要研发一台大功率、高转速的发动机，并且还要同时解决与之匹配的变速箱承受能力、整车的高效冷却系统、传动轴的耐久性考验以及日益严苛的环保排放法规，这其中的每一项技术攻关都是一个巨大的成本黑洞。

汽车制造商哪怕想在现有的基础上多榨取几十匹马力，都需要付出极高的工程代价和时间成本。

而到了纯电动时代，制造出一台拥有一千马力的汽车在硬件成本上变得相对容易，真正的难题变成了「这台车要如何通过底盘和控制系统，稳定地承受并利用住这些极其狂暴的动力」。

圈速竞争的背后，也是系统能力的竞争。

在过去，只有少数几家历史悠久的跑车公司才能够通过长年累月的赛道测试，积累下宝贵的车辆性能调校经验。而如今，这些经验正在通过全球汽车工业人才的快速流动、海量测试数据的开源与共享，被越来越多的新兴企业进行系统化的学习和吸收。

毋庸置疑，以保时捷、法拉利为代表的传统性能巨头依然稳居金字塔尖，它们最核心的护城河，在于数十年赛道深耕与工程实践所沉淀下来的严谨「方法论」和调校底蕴。

然而与此同时，中国等地的众多汽车品牌以及快速崛起的新兴新能源车企，也并没有停下追赶的脚步。

依托现代工业大规模制造能力、完善的本土供应链体系以及在电气化技术、智能化控制领域雄厚的技术储备，他们也开始跻身这场曾经只属于少数欧洲顶级性能玩家的对局之中。

但无论怎样，对车迷来说，这都是最好的时代。

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