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第一代全固态电池迈入规模化市场,「纯锂新能源」完成数千万元Pre-A+轮融资 | 36氪首发
文 | 张冰冰
编辑 | 阿至
36氪获悉,北京纯锂新能源科技有限公司(以下简称「纯锂新能源」)近日宣布完成数千万元Pre-A+轮融资,投资方为亦庄国投,云道资本担任独家财务顾问,资金将用于产品研发、市场拓展及产线落地。
「纯锂新能源」成立于2022年5月,聚焦全固态电池研发,通过自研复合电解质及超临界包覆工艺,破解全固态电池核心固固接触难题。2023年4月在北京亦庄建成小试线,量产10Ah全固态电芯;2023年5月在河南兰考县国电投新能源产业园启动建设500MWh规模量产线;2024年10月实现50Ah全固态电芯量产。
「纯锂新能源」于2025年推出第一代固态电池,全固态产品平均失重率0.023%,产品通过第三方国家标准实验室安全认证(CNAS)GB/T36276-2018 检测,目前正优先推进储能场景落地,并在低速动力等方向开展验证,为后续进入更广泛动力电池市场积累工程与商业化基础。
一、自研材料及超临界包覆技术,破解固固接触难题
固态电池凭借更高能量密度与本征安全,被视为下一代电池的终极方案。但由于固态电解质与电极之间难以像液态充分浸润,导致容量衰减,固固接触难题始终是固态电池量产的核心难点。
围绕固态电解质的解决方案,目前行业主要分为硫化物、氧化物、聚合物三大技术路线,多家汽车及头部电池厂商投入研发,三大技术路线各有优劣:硫化物离子电导率高,但对空气极度敏感,生产条件苛刻、成本高昂;氧化物稳定性好、耐高压,但刚性强、界面接触差;聚合物柔性佳、易加工,但室温离子电导率过低,需加热才能工作。车规级全固态电池的量产仍在攻坚阶段。
「纯锂新能源」第一代全固态电池采用自研的有机-无机复合固态电解质,通过超临界包覆工艺,将固体电解质进入超临界流体状态,实现与正负极的深入接触,达到类似电解液浸润效果,解决固固界面接触难题。
「纯锂新能源」产线
「纯锂新能源」创始人杨帆进一步介绍,复合电解质是氧化物和聚合物的复合,既具备聚合物的柔韧性、易加工、成本低等优势,又具备氧化物离子电导率高、性能好的优势。但要把聚合物和氧化物结合非常困难,「纯锂新能源」自研三元共聚的聚合物材料和新型氧化物材料,才实现了更好的连接和性能效果。
区别于混合固液相变反应的化学过程,「纯锂新能源」超临界包覆技术是一个物理化学复合过程,让材料先在一定的温度压力下进入超临界状态,更均匀地进入颗粒材料的缝隙里,实现均匀的包覆。杨帆指出,更重要的是,超临界包覆技术研发的固态电池在实际使用中不需要升温或加压,成为固态电池商业化落地的重要基础。
目前,「纯锂新能源」第一代全固态电池用磷酸铁锂正极和石墨负极,能量密度约为180-190Wh/kg,即将更新的固态电池产品能量密度可达200Wh/kg以上,循环寿命达到6000-8000次,倍率性能在1C以上,能满足日常两轮车、低速动力或储能等业务需求。
对于市场关心的固态电池价格问题,杨帆介绍,「纯锂新能源」成本已经大幅降低,基本具备市场竞争力。成本降低的核心在于原材料成本低、工艺优化后产品良率高,随着生产规模的扩大,成本还有进一步下探的空间。
二、以储能市场为优先切入方向,逐步拓展动力场景
研究机构EVTank联合伊维经济研究院发布的《中国固态电池行业发展白皮书(2025年)》预计,全固态电池将在2027年实现小规模量产,到2030年将实现较大规模的出货,到2030年全球固态电池出货量将达到614.1GWh,其中全固态的比例将接近30%。
在固态电池大规模市场化应用之前,「纯锂新能源」选择优先切入储能市场,并同步推进低速电动车等动力场景验证,更快速实现产业化,做出产品打入市场。“一方面,可以检验我们的市场能力和工程能力;另一方面,能创造资金流。在此基础上,我们不断迭代产品。”杨帆总结。
在储能领域,储能电站重资产和分布式布局的特性,对安全性提出了很高要求,固态电池的安全性优势较为突出,同时,在当前全固态电池仍处于产业化早期阶段的背景下,储能市场也更适合作为优先商业化验证场景;循环性能优势可以进一步延长使用寿命、降低全生命周期成本。目前,「纯锂新能源」与国电投、国家电网、京能集团等合作的项目都已开始落地。
「纯锂新能源」产线
低速电动车领域,「纯锂新能源」2025年6月启动“北京亦庄两轮电动车换电工程示范项目”,选择封闭的商超配送场景作为试点,投入1500个全固态电池、1000台合规车辆、100个安全换电柜体、1个试点数据采集管理及运营平台。
杨帆介绍,为了评估固态电池运行效果,固态电池上安装了大量传感器,项目试点运行3个月后,对循环数据、电压情况、温度情况,以及循环后的充放电情况、衰减情况进行了全面评估测试。对于评估效果,杨帆认为至少能打90分:“各方面安全性都非常好。在使用过程中,续航能力也有显著提升,原来大家换电的电池续航也就三五十公里,现在最高能做到100公里,骑手的体验非常好。”
在高速动力电池方面,纯锂新能源已经开展高速电摩产品的开发并逐步投放市场,同时已与头部乘用车及商用车企业开展固态动力电池产品联合研发,将纯锂有机无机复合固态电解质技术及固态电池方案引入现有的新能源汽车平台,提升汽车安全性及续航里程。
2026年,「纯锂新能源」将优先聚焦储能市场商业化,并同步推进低速电动车等动力场景验证,同时研发更高能量密度产品,用于未来更广泛动力电池及消费级无人机、机器人、便携式储能等产品方向。
高工锂电发布的《2025中国固态锂电池产业链发展蓝皮书》预计,2027年(或2028年)至2030年间,行业将集中建设GWh级产线,到2035年全球固态锂电池出货量有望超过900GWh。
「纯锂新能源」目前500MWh量产线已达产,正推进GWh级产线建设,预计2026年投产,投产后产能在1GWh以上。伴随产能提升和市场拓展,「纯锂新能源」2026年将实现营收破亿。
36氪未来产业
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本文来自微信公众号“36氪未来产业”,作者:张冰冰,阿至,36氪经授权发布。
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36氪首发 | 清华系AI Infra厂商完成数亿元融资,以GPU为核心重构计算机系统架构
作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉,北京容芯致远科技有限公司(以下简称“容芯致远”)近日完成天使轮数亿元融资。本轮由北京绿色能源和低碳产业基金与赛富投资基金领投,顺禧基金、富华资本、万利达集团、长江创新投、水木清华校友基金、梅花创投等跟投。云岫资本此前参与了公司种子轮投资,本轮继续跟投,并担任长期独家财务顾问。
AI浪潮下,算力需求激增,传统以CPU为中心的架构瓶颈愈发凸显:CPU成为数据调度与交互的核心限制,GPU之间通信效率不足,内存无法实现统一地址空间共享,整体算力利用率较低。
容芯致远创始人石旭毕业于清华大学电子工程系,在芯片设计与AI领域从业多年,接受硬氪采访时,石旭表示,“在实际部署中,典型的AI服务器配置需要多个CPU协同调度少量GPU,且随着规模扩大,CPU数量也需同步增加,系统复杂度与成本显著上升,这正说明传统架构难以适配AI时代的计算需求。”
基于此,容芯致远提出了以GPU为核心的AI计算体系——AGC(AI computer system with the GPU as its Core)架构。该架构打破以CPU为中心的传统模式,将GPU作为系统核心计算单元,CPU则转为外围控制组件。
通过这一重构,系统中GPU与CPU的比例(G:C)可由传统的约2:1提升至20:1甚至32:1,大幅释放GPU算力潜力。
系统层面,AGC架构进一步解决了内存一致性问题,支持单一操作系统统一管理多达64个GPU,实现全局地址空间共享,避免跨节点数据拷贝,从而在大模型训练与推理等场景中显著提升整体效率。
这一体系创新并非单点优化,而是涉及全栈重构,包括BMC管理、交换系统、通信协议、推理框架、连接器等多个层面。
石旭介绍,在核心技术实现上,容芯致远围绕算力稳定性与利用效率展开了系统性创新。在硬件监控层面,公司自研AI BMC系统,将传统3–5秒级的轮询机制提升至微秒级响应,可在GPU温度异常等风险出现时即时触发降频或休眠策略,从而显著提升系统安全性与整体能效。
在可靠性设计上,传统八卡服务器一旦单卡故障,往往需要整机停机维护,恢复周期长、成本高。而在AGC架构下,单机可实现多达20个GPU的冗余设计。配合自研混存技术,系统可构建约10TB的混合存储空间,对健康GPU的KV Cache进行实时缓存。一旦某张GPU发生故障,系统可在AI BMC的快速响应下,迅速调度冗余GPU接替任务,并通过统一内存地址空间直接访问原有数据,实现计算过程无缝衔接。
基于这一机制,容芯致远可实现GPU故障情况下的“任务不中断热插拔”(GPU RAID),将维护时间从约2小时压缩至约1分钟,同时显著降低运维成本。
互连层面,容芯致远推出Blue Link光互连方案,以Mini LED/MICRO LED替代传统激光光模块,在高温环境下具备更高稳定性,同时实现更高带宽密度与更长传输距离,突破了铜缆在带宽与距离上的物理限制。
生态策略上,容芯致远强调开放与兼容。石旭介绍称,由于显著降低了对CPU性能的依赖,其方案可适配龙芯、飞腾、海光等国产CPU,同时兼容主流GPU厂商产品,构建起更为开放的计算生态。相较部分仅支持自研芯片的封闭体系,这一路径具备更强的产业协同能力。
与此同时,公司牵头发起RISC-V智算体系生态联盟,联合产业链上下游厂商作为生态伙伴,通过深度合作与专利共享,推动相关技术标准化与国产化规模落地。
产品层面,容芯致远已形成两大产品体系。一类为强调灵活性的K系列,兼容全球所有PCIe标准GPU卡,面向私有化部署场景,兼顾灵活配置与数据安全,主要型号包括K2(两卡桌面型)、K4(四卡)及K10(十卡��、K20(二十卡)。
K20产品示例(图源/企业)
另一类为强调极致性能的AGC系列,通过定制化模组实现更高算力密度与系统效率,覆盖风冷,液冷及移动式等多种开放形态,支持多类特定GPU,代表型号包括AGC 64F(64卡风冷),AGC 64L(64卡液冷,提供21P算力与3T显存), AGC 32F(32卡风冷),AGC 16F(移动式16卡)及AGC 2(两卡工作站)。
AGC 64F产品示例(图源/企业)
商业模式方面,公司采取“自有品牌直销+OEM合作”的双路径策略,已与多家整机厂商展开合作,以联合方案形式推向市场。同时,公司推出子品牌Upchanger,并与中央美院联合打造,聚焦艺术与渲染等细分场景。
以下为访谈节选(部分内容经编辑):
硬氪:为什么容芯致远的AGC架构对国产卡非常友好?
石旭:传统以CPU为中心的架构,对CPU性能与生态依赖极高,这使得在实际部署中,很难将国产CPU与主流GPU体系有效结合,往往受限于数据交换能力与系统瓶颈,难以落地真正意义上的“全国产方案”。而AGC体系通过将GPU上升为系统核心,大幅降低了对CPU的性能依赖,使国产CPU能够在体系中发挥作用,同时兼容国产GPU,从而在现实工程层面打通全国产路径。
容芯致远的理念更像是安卓,我们很开放,兼容全球主流计算芯片,会更强调产业协同与规模扩展能力。在这一开放体系下,不仅整机厂商可以灵活组合硬件方案,上游GPU、CPU及连接器厂商也获得了更广阔的市场空间。AGC本质上提供的是一个“连接平台”,让不同厂商的产品能够在同一体系中协同运行,并随着系统演进持续优化性能与成本结构。
硬氪:您怎么定义容芯致远?
石旭:我们更像是“不做GPU的英伟达”,希望去定义AI时代新的计算标准与架构范式,让智算进入每一个行业、每一个企业,每一个家庭及个人。目前我们也是工信部人工智能标准委员会成员。
任何计算体系的建立都离不开产业联盟的协同推进。传统x86通用计算体系背后,是由英特尔、AMD、微软以及大量硬件厂商共同构建的长期生态;而AGC所面向的AI计算,同样需要一套全新的产业协作网络。围绕这一目标,容芯致远正联合GPU厂商、CPU厂商、整机厂商、连接器与器件厂商以及模型公司等多方力量,共同推动这个体系的落地与演进。目前正在组织和发起AGC架构生态联盟,未来将会以AGC架构为基础,进一步推动国产智算新标准新生态的落地。
投资方观点
北京绿色能源和低碳产业基金表示:“随着AI Agent时代的到来,对算力成本的消耗将从训练逐步向推理演进。未来推理对算力的消耗将大于训练。单台AI服务器的性价比与兼容性将在未来成为算力企业的核心竞争力。同时,国产算力的瓶颈一方面受制于GPU的制程和单卡性能,另一方面受制于IO传输瓶颈及国产CPU性能。容芯致远掌握多项软硬件核心技术,打造新一代AGC计算体系,降低了对CPU性能的要求,可以适配国内外主流GPU,并提高实际有效性能。此外还正在开发多项新一代技术,有效解决算力传输瓶颈。我们相信,随着容芯致远产品与技术的不断迭代,在AI算力需求激增和国产化需求迫切的时代下,容芯致远不断驱动行业创新,赋能国产AI产业发展。”
赛富投资基金负责科技赛道的管理合伙人蒋驰华表示:“摩尔定律的物理红利正在无可避免地触顶。正如行业数据显示,在2022年之前的十年里,单芯片的计算性能曾实现了超1000倍的飞跃,但随着半导体工艺逼近物理极限,近几年的纯硬件性能增速已显著放缓。在当前以大模型为核心的‘Token工厂’时代,单靠芯片制程的演进已无法支撑算力需求的指数级爆发,计算系统级的架构颠覆才是破局的关键。这也是赛富投资基金坚定领投容芯致远天使轮的核心逻辑。容芯团队极具前瞻性地跳出了传统硬件堆叠的定式,提出了以GPU为核心的AGC计算体系,彻底打破了以CPU为调度中心的传统瓶颈。他们不仅仅在做单点优化,而是实现了系统层面的内存一致性与全局地址空间共享,并从底层光互连到BMC管理进行了软硬件的全栈重构。我们始终致力于寻找能定义未来的底层创新者。容芯致远正在重构适应未来的AI Infra标准,期待容芯的系统级代际颠覆能在当前的算力基建角逐中脱颖而出,以极致的算力利用率与高扩展性,真正加速AGI时代的全面到来。”
梅花创投董事总经理吴世鸿表示:“容芯致远研发的AGC架构,以GPU为核心重构AI 计算体系,彻底打破传统CPU中心化瓶颈,显著提升算力密度与GPU利用率,完美适配主流国产GPU,是算力基础设施国产替代的关键一环。目前产品已快速获得市场验证,商业化落地节奏超预期,十分期待其Blue Link光互连方案尽快推向市场。创始团队是典型的技术领军+产业深耕+商业化能力的黄金组合,兼具技术深度与落地能力,赛道卡位精准、壁垒清晰、成长性极强,长期坚定看好容芯致远 AI Infra领域的发展潜力!”
云岫资本创始合伙人兼首席执行官高超表示:“在当前算力增长遭遇诸多系统性瓶颈的背景下,容芯致远以颠覆性的AGC架构以及整机解决方案,为国产智算开辟一条创新之路,公司产品在让GPU发挥更大算力效率的同时,兼顾了成本优势和灵活的适用性,开启了中国AI计算机系统架构创新的新范式。云岫资本坚定支持公司团队做难而正确的事,坚定看好公司会成为中国算力创新解决方案的重要破局者。”