派拉蒙首席执行官戴维·埃里森周四在CinemaCon电影产业大会上向影院业主郑重承诺，若公司对华纳兄弟探索公司的收购获得监管批准，合并后的实体每年将发行至少30部电影，且每部影片都将在影院独家上映至少45天。（新浪财经）

英特尔公司宣布，已聘请三星电子芯片制造业务资深副总裁韩升勋出任代工服务副总裁兼总经理，负责推动英特尔代工业务的客户拓展。此举是英特尔CEO陈立武领导下重振制造业务、吸引大型客户的最新举措。（新浪财经）

OpenAI发布Codex的升级版，Codex现在可以使用用户电脑上的所有APP。公司正在推进整合ChatGPT、Codex与Atlas浏览器的桌面端“超级AI应用”。（财联社）

近两日，此前持续跑输的港股科技板块迎来强势反弹，恒生科技指数周内涨幅近5%，令此前困惑的投资者重燃信心。去年四季度以来，以恒生科技指数为代表的港股科技板块整体走势不仅跑输港股大市，更明显跑输同期A股和美股科技板块。受访专家普遍认为，这与港股科技板块内部存在一些结构性问题有关。与此同时，不少专家对于港股科技板块后市投资前景表示乐观。（证券时报）

据CME“美联储观察”：美联储4月加息25个基点的概率为0.5%，维持利率不变的概率为99.5%。美联储到6月累计降息25个基点的概率为1.4%，维持利率不变的概率为98%，累计加息25个基点的概率为0.5%。（界面）

根据S&P Global Mobility提供的注册数据，在去年第四季度登记的7071辆Cybertruck中，SpaceX购入了1279辆，占比超过18%。同期，马斯克旗下的其他企业还购入了另外60辆。这意味着在该季度注册的Cybertruck中，几乎每五辆就有一辆是在马斯克商业版图内部“自买自卖”的。这些采购金额很可能超过1亿美元，而且这种情况今年仍在持续。（财联社）

OpenAI正推出一款旨在加速药物发现的人工智能（AI）模型早期版本。该模型名为GPT-Rosalind，面向生命科学研究，例如帮助从海量数据中提取见解，将科研转化为面向患者的医疗应用。OpenAI称，该模型将首先以研究预览形式向部分企业客户开放。首批用户包括制药商安进、疫苗制造商莫德纳以及生物科学研究非营利机构Allen Institute。OpenAI、Anthropic以及Alphabet旗下谷歌正日益聚焦AI在科学和医疗领域的应用，包括辅助新药研发、分析个人医疗数据等。（新浪财经）

4月16日，苹果宣布，2025年交付的所有产品所使用的材料中有30%来自再生材料。作为此项工作的一部分，苹果现已在其设计的所有电池中使用100%再生钴，在所有磁体中使用100%再生稀土元素。公司还实现了 2025年去除包装中塑料的目标，所有产品现均采用纤维基包装。（界面）

4月16日，Meta宣布，自2026年4月19日起，将上调Quest 3和Quest 3S头显售价。Meta Quest 3S（128GB）和Meta Quest 3S（256GB）将分别涨价50美元至349.99美元和449.99美元，Meta Quest 3将涨价100美元至599.99美元。翻新设备将同步适用新定价，所有Quest配件则维持现价。该公司表示，“此次价格调整是由于高性能VR硬件的制造成本大幅增加。关键组件（特别是内存芯片）的全球性涨价正影响包括VR在内的几乎所有消费电子产品类别。为持续提供Quest平台应有的硬件、软件及服务品质，我们需要对价格进行调整。”（界面）

36氪获悉，4月16日收盘，美股三大指数集体上涨，纳指涨0.36%，为连续12个交易日上涨续创新高，标普500指数涨0.26%创历史新高，道指涨0.24%。大型科技股多数上涨，英特尔、甲骨文涨超5%，微软涨超2%，Meta、亚马逊、奈飞小幅上涨；苹果跌超1%，特斯拉、谷歌、英伟达小幅下跌。热门中概股多数走强，蔚来涨超6%，阿里巴巴、百度、小鹏集团涨超3%，理想汽车、拼多多涨超1%；老虎证券、小马智行跌超1%。

今年 Anthropic 的势头异常凶猛。

不仅热度居高不下，口碑也持续攀升，稳坐 AI 圈「顶流」的交椅。现在几乎每天醒来，都能看到他们准点推送的新产品或新功能。久而久之，大家也从兴奋变成了「是你，果然又是你」的默契感。

而就在刚刚，万众期待的 Claude Opus 4.7 也正式发布，依旧是熟悉的配方，熟悉的高分选手。

有趣的是，Anthropic 在公告里非常坦诚，甚至带着点骄傲：「这并非我们最强大的模型。」那个传说强得可怕的 Claude Mythos Preview 依然还在藏。

但就是这个并非最强的 Opus 4.7，却依旧引发了极大的关注。因为它解决了一个比聪明更重要的痛点：靠谱。不是那种你说什么它就做什么的靠谱，而是当你提出一个愚蠢的方案时，它敢于反驳你，并自己把坑填上的靠谱。

当靠谱成为比聪明更稀缺的品质

基准测试结果显示，在业界公认最硬核的 SWE-bench Pro 上，4.7 从前代的 53.4% 直接拉到 64.3%，单代升级涨了近 11 个百分点，把 GPT-5.4（57.7%）和 Gemini 3.1 Pro（54.2%）都甩在了身后。

视觉推理的 CharXiv 基准从 69.1% 跳到 82.1%，对应的是它新获得的 2576 像素长边识别能力——清晰度是前代的 3 倍以上。

这不只是「看得更清楚」这么简单。更高的分辨率直接带动了输出质量的连锁提升：生成界面、制作幻灯片、排版文档，细节精度也全面提升。

工具调用规模化评测 MCP-Atlas 上，4.7 跑出 77.3%，超过 GPT-5.4 的 68.1% 和 Gemini 的 73.9%。法律 AI 平台 Harvey 测试中，4.7 在 BigLaw 基准上拿下 90.9%，正确区分了历来是前沿模型死穴的「转让条款」与「控制权变更条款」。

不过，4.7 也并非全然遥遥领先，在 Agentic search 评测 BrowseComp 上，4.7 反而从前代的 83.7% 下降到了 79.3%，被 GPT-5.4（89.3%）和 Gemini（85.9%）超越。

这个退步并非偶然。一个遇到缺失信息会直接报错、不肯乱编答案的 Agent，在以「是否给出答案」为评判标准的基准上，天然会吃亏。

而数据之外，更值得关注的问题是：这种「靠谱」，在真实工作里到底意味着什么？

过去一年，业界对代码大模型的期待，普遍还停留在「写个函数、找个 Bug」的层面，但 Claude 4.7 在早期测试里，展现出了一种截然不同的气质。

知名云端开发平台 Replit 的负责人这样描述：「它在技术讨论中会反驳我，帮我做出更好的决定。它真的感觉像一个更好的同事。」

它不再一味地「唯命是从」，也不再为了交差而胡编乱造。在数据科学平台 Hex 的测试里，4.7 遇到缺失数据时会直接报错，而不是像前代那样塞一个「看似合理但完全错误」的备选值。Hex 团队甚至直言：「低消耗状态下的 4.7，等同于中等消耗状态下的 4.6。」

这种「拒绝顺从」的特质，恰恰是高级软件工程里最稀缺的东西。

当然，凡事有两面。为旧模型写的 prompt，到了 4.7 手里可能会产生意想不到的结果。那些过去被模型「意会」掉的模糊指令，4.7 会一字一字地字面执行。这也意味着越懂得清楚表达需求的人，越能从 4.7 这里拿到好结果。

光会「顶嘴」还不够，遇到挫折就罢工的 AI 同样不是好同事。4.7 的另一个大的变化，是任务韧性。

以往大模型在多步任务中遇到工具调用失败，往往直接停机报错。Notion 团队测试发现，4.7 的工具错误率降到了原来的三分之一，更关键的是，它能在工具链崩溃时自己绕过障碍，继续把任务跑完。

当 AI 停止谄媚，真正的生产力才开始爆发。

Anthropic 公布的一个极端案例里，4.7 在没有任何人类干预的情况下，从零构建了一个完整的 Rust 文本转语音引擎——写神经网络模型、SIMD 内核和浏览器演示，还自己把输出喂给语音识别器做验证，连测试都一并完成了。

前端框架巨头 Vercel 还发现了一个过去从未有过的行为：4.7 会在开始写系统级代码之前，先自己进行数学证明。这已经超出了写代码的范畴，进入了严谨工程设计的领域。

雇佣 AI「资深专家」的代价

为了验证它在细节上的处理能力，我设定了三个前端交互场景，评判标准只有一个：细节是否敷衍，一眼便知。

第一个场景，是让它做一个俯视视角的黑胶唱片机界面，其难点在于「金属光泽」与「呼吸光晕」的呈现。4.7 并没有用廉价的色彩渐变敷衍了事，而是通过复杂的 CSS 样式叠加，逼真地还原了金属质感。

第二个场景是只用 CSS，不用 JavaScript 做一个老式电风扇。 面对这个限制严格的题目，一些模型会悄悄违规使用 JS，但 4.7 遵守了规则。它用纯 CSS 做出了风扇的立体结构，低中高三档过渡流畅，底座透视和阴影的处理也真有一点实物感，它在规则允许的范围内找到了很好的解决办法。

第三个场景是做一个复古磁带随身听，带有录像带那种老旧的噪点效果。磁带转动的细节也是有的。

当然，变聪明是有代价的。Opus 4.7 现已在所有 Claude 产品和 API、Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Vertex AI 以及 Microsoft Foundry 平台上推出。

基础定价维持在每百万输入 5 美元、输出 25 美元不变。但 4.7 引入了全新分词器，同样的文本会拆分出比原来多 1.0 到 1.35 倍的 Token。

叠加上它在高强度任务中本身就倾向于「多想一会儿」，实际消耗几乎必然上升。

此外，Anthropic 在原有的难度选项之上，加入了全新的 xhigh（超高）级别。在这个级别下，面对复杂难题，Claude 4.7 会消耗更多的 Token，花更多的时间去「思考」。Claude Code 已经把所有套餐的默认 effort level 直接拉到了 xhigh。

Anthropic 用行动告诉所有人，对于真正的编码任务，省着用不如想清楚。

为了匹配这种工作流，Claude Code 顺势推出了两个杀手级功能：

/ultrareview（深度审查）：开启一个专门的审查会话，像一个极其挑剔的资深 Reviewer 一样，通读所有代码更改，精准标记出深层的架构设计缺陷和 Bug。Pro 和 Max 用户可以免费试用三次。

Auto Mode（自动模式）扩展到 Max 用户：一种介于「逐项授权」和「跳过所有权限」之间的新权限模式。Claude 会在你授权的范围内自主做决策，既能跑完漫长无聊的任务，又比完全放权更安全。

为了防止这个「太能思考」的 AI 把账户余额刷爆，API 端还推出了「任务预算」（Task Budgets）功能公测版，让开发者可以显式规划 Claude 在长任务中的 Token 支出优先级。

当然，4.7 并不是 Anthropic 手里最强的牌。

那个更强的 Claude Mythos Preview，本月刚以「Project Glasswing」的名义，小范围开放给了一批企业用于网络安全研究。Mythos 没有公开发布，原因则是因为它的网络攻防能力太强，Anthropic 觉得还没想清楚怎么安全地推给所有人。

4.7 本身也做了主动取舍，训练阶段就压低了网络攻防能力，内置自动拦截机制，碰到高风险请求直接挡掉。有合规需求的安全研究人员，可以通过官方渠道单独申请。

不急着把最强的牌打出去，和不停地往桌上加新牌，背后是同一套逻辑。实际上，Anthropic 真正的护城河，是交付节奏本身。

在今年 2 月 1 日至 3 月 24 日，短短 52 天里，Anthropic 一共更新了 74 款产品，平均不到两天一个。Cowork、插件……这些动作扎扎实实地击中了职场办公的痛点。

如今的 Claude 生态，早就超越了单纯的「聊天机器人」。对于那些渴望将 AI 深度嵌入实际工作流的团队而言，这种稳定、高频且可预期的更新节奏，才是最让人感到踏实的定心丸。

今天发布的 Claude 4.7，是这条链条上最新的一块压舱石。而那个 Mythos Preview，迟早也会来。到那时候，我们现在觉得已经很能打的 4.7，可能只是个开端。

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作为大众汽车首款基于纯电平台打造的专属车型，问世已有六年之久的 ID.3 迎来了大规模升级，并正式更名为「ID.3 Neo」。

目前，大众汽车正逐步取消纯电车型的数字命名体系，例如即将迎来大改款的 ID.4 已确认将更名为 ID. Tiguan。

然而，鉴于 ID.3 在市场上已积累了深厚的品牌资产，大众决定为其保留数字「3」的名称。新增的「Neo」后缀，则意在强调这并非一次常规的中期改款，而是一场由内而外的全面更新。

焕新而来的 ID.3 Neo，不仅拥有了全新的外观造型和更大容量的电池，也在内饰及交互体验上进行了修正和升级。

大众调整了 ID.3 Neo 的前脸，让其与即将推出的 ID. Polo 和 ID. Cross 在视觉上保持统一，展现全新的家族化设计。相比于 ID. Polo，它的整体视觉效果更加成熟稳重。

车头最显著的变化在于换装了更粗壮的贯穿式 LED 灯带，连接了经过微调的大灯组与黑色饰条；大众的 Logo 位置略微下移，前保险杠也换上了造型更犀利的进气口。

此外，车辆的 A 柱、车顶、后扰流板和尾门均取消了以往的亮黑色拼色处理，统一改用与车身同色的涂装。车身侧面轮廓与老款基本保持一致，但新增了几款全新样式的轮毂。

尺寸方面，新车车长增加了 23 毫米，车高降低了 10 毫米，轴距缩短了 6 毫米，车宽则保持不变。大众表示，这些微调赋予了车辆全新的比例，使其在视觉上比前代车型显得更加修长、低趴且富有动感。

座舱内部是此次升级的核心所在，大众对早期车型上备受争议的设计缺陷进行了全面修正。

车内大量采用了更高品质的柔软材质，仪表板也经过重新设计，运用更平直的线条来进一步凸显座舱的空间感。

而所有升级中，最令人瞩目的改变是实体按键的全面回归——

• 备受诟病的触摸感应式「滑动条」，被传统的音量旋钮和实体座椅加热开关所取代；
• 全新设计的双辐式方向盘不仅配备了发光的大众 Logo，更将此前的触感反馈按键全部替换为实体按键;
• 在主驾驶侧的车门上，四个车窗都拥有了独立的控制按键，彻底告别了以往「两个按键加切换拨杆」的反人类繁琐设计。

智能化方面，新车配备了 10.25 英寸全液晶仪表盘与 12.9 英寸悬浮式中控触摸屏。车机系统采用了全新的 UI 图形界面和更直观的菜单逻辑，与即将发布的 ID. Polo 保持一致。

值得一提的是，数字仪表盘支持高度自定义，甚至可以模仿 20 世纪 80 年代高尔夫的复古仪表风格，其中还包含了极具情怀的复古电量表。

消费者还可选装增强现实（AR）HUD 抬头显示、全景天窗、带按摩和记忆功能的前排座椅，以及哈曼卡顿（Harman Kardon）高级音响系统。

ID.3 Neo 基于大众 MEB 平台的最新进化版MEB+平台打造。该架构未来也将应用于 ID. Polo 和 ID. Cross 这两款前驱车型，而 ID.3 Neo 则继续保留后置电机、后轮驱动的经典布局。

在欧洲市场首发的 ID.3 Neo 提供了三种后驱纯移动力输出和电池配置，整体能效得到了显著提升。

• 入门版（Entry）配备了 50kWh 电池，提供 168 马力（140kW / 170PS）的动力，支持 105kW 的充电功率。
• 中配版（Mid）配备了 58kWh 电池，动力提升至 188 马力（140kW / 190PS），同样支持 105kW 充电功率。
• 顶配版（High）搭载了 79kWh 的电池，可输出 228 马力（170kW / 231PS）的动力，其最大快充功率提升至 183kW，该版本的 WLTP 续航里程达到了 630 公里。

此外，新车全系新增了 V2L 对外放电功能，可作为移动电源为外部设备供电。

并且得益于大众最新的软件架构，ID.3 Neo 不仅新增了单踏板驾驶模式，还支持智能手机数字钥匙功能。这套全新软件在提升车辆底层性能的同时，也大幅优化了用户体验。

安全性方面，新车搭载了增强版 Connected Travel Assist 系统，可实现更流畅的半自动驾驶，并提供交通信号灯识别、带记忆功能的 Park Assist Pro（专业泊车辅助）等选装配置。

此外，ID.3 Neo 还全系标配了车道保持辅助、前部防碰撞预警以及转弯制动辅助等主动安全系统。

而对于追求极致性能的消费者，大众正在研发一款比之前 322 马力的 ID.3 GTX Performance 更快的高性能继任车型。

据悉，该车有望于今年晚些时候正式亮相，并有可能挂上「GTI」徽标。

大众表示，希望通过此次全方位的软硬件升级，使 ID.3 Neo 能够更好地应对来自中国新能源汽车品牌日益激烈的竞争，并在本年代末纯电动版 ID. Golf 问世前，持续保持市场竞争力。

大众汽车首席执行官 Thomas Schäfer 坦言，在 2022 年他接手大众时，品牌正在逐渐失去其所代表的核心价值观；而 ID.3 Neo 正是大众回归「真正的大众汽车」的首款代表作。

如今，大众的目标是再次打造出「能够完美融入人们生活、值得信赖且极具实用性」的汽车。

目前，大众尚未公布 ID.3 Neo 在欧洲市场的具体售价。作为参考，现款 ID.3 在英国的起售价为 30,860 英镑（约合人民币 28.5 万元）。

在国内市场，国产 ID.3 曾在 2024 年创下全年销量超 9.38 万台的辉煌战绩，一度实现月销破万，至今仍是合资纯电车型的销量标杆。

然而，在国内新能源市场极度「内卷」的挤压下，国产 ID.3 的竞争优势逐渐被削弱，目前起售价 13 万元的国产 ID.3 在过去半年仅售出了 8505 辆。

未来，引入国产 ID.3 Neo 要是起售价能到 10 万元以下，或许能和蔚来萤火虫扳扳手腕？

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36氪获悉，贵州茅台发布2025年业绩报告。报告显示，2025年实现营业收入1688.38亿元，同比下降1.21%；归属于上市公司股东的净利润为823.20亿元，同比下降4.53%。拟向全体股东每股派发现金红利27.993元（含税）。

2026年，大语言模型和视频生成大模型都在疯狂烧token，而具身机器人行业却正在经历“无token可烧”的局面。大模型能像人一样读书，而具身智能要去真实的世界里摸爬滚打才能获取数据——数据的匮乏成为了卡住全行业的瓶颈。

4月16日，智元机器人旗下觅蜂科技发布一站式物理 AI 数据服务平台，希望能让数据像水电一样即取即用。

“GPT5用了100万亿tokens的训练语料。1token约等于0.75个英语单词，如果一个正常人一分钟能说150个词，这个语料级就等于一个人要说100亿个小时才能说完。”觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青说，“但具身智能不一样。今天，全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。”

数据资源匮乏且扩容缓慢，是因为具身智能所需要的训练数据，比大预言模型需要的训练语料要难获得的多。在三维的开放世界，行业各家公司已经尝试了通过真机遥操或仿真数据等等各种方式去积累数据，但仍然难以摆脱高成本和增速慢的问题。

现在，最前沿的采集方式是“无本体采集”。

无本体采集（Object-free/Body-less Data Collection）是指在具身智能训练中，直接利用人类操作（手戴传感器夹爪）或轻量化设备记录动作，而非依赖昂贵的实体机器人本体进行遥控操作。它通过人手抓取、移动等方式记录高质量、多模态的动作数据，具有成本低、采集效率高、场景泛化性强等优势。

发布会上，觅蜂推出了 MEgo 系列无本体数据采集硬件及 MEgo Engine 数据治理引擎。MEgo 系列包含采集夹爪、头戴式采集设备等，设备具备超 300° 全景感知与亚毫秒级数据同步能力，支持在工厂、商超、家庭等全场景随时随地轻量化采集。

这款名为 MEgo Gripper 的夹爪全通道支持1080P 60fps，轨迹重建的精度可以达到一毫米，确保拿起一张纸的力度都可以被还原，“让客户拿到数据就能直接落地”，以及亚毫秒级无线时间同步。这个设备只有480g的重量，支持电池快换快拆，摆脱了电线，方便人“走到哪采到哪”。

MEgo Gripper

另一款头戴式采集设备MEgo View融合了头部超过300度的视野，以及两个附着在手腕上的局部相机，既可以兼顾超广域的环境，也可以做到腕部和手部操作细节的捕捉。它搭载7个高清摄像头，车规级九轴IMU（惯性测量单元），可以输出RGB图片、IMU，还有位姿、音频在内的全感官数据。

MEgo View

与夹爪设备一样，头戴式采集设备同样采用无线设计，支持电池快换，并能实现亚毫秒级无线时间同步。

轻量化的硬件，带来了数据采集门槛的降低。在发布会后的采访环节，姚卯青告诉包括36氪在内的媒体，他认为未来理想的采集者工作模式可能会类似于“美团骑手”——“大家可以兼职来做，但同时也要经过驿站的培训才能上岗。”

在软件上，MEgo系列解决方案背后有一套MEgo Engine 数据治理引擎，用来处理所有MEgo设备采集到的数据，包括数据的预处理、提取、评估等等，而且可以评估在机器人上的表现，实现一站式数据的多种标注。

姚卯青表示，觅蜂已经实现了真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖，旨在“让高质量数据像水电一样即取即用。”该公司计划在 2026 年实现千万小时级数据产能，2030 年达成百亿小时级数据产能。

作为智元机器人旗下企业，觅蜂的定位却是面向其他机器人公司的To B数据服务平台。在活动后的采访环节，有媒体向姚卯青提问：“说服说服智元的竞争对手去买你们的数据？”

姚卯青回复说，“觅蜂作为一家独立的数据服务平台，所有的用户数据交易都有严格协议。数据的交易模式分为‘使用权’和‘所有权’两种，过去大部分用户都是选择了购买使用权而不是所有权，对于极个别选择购买所有权的客户，我们会进行严格的资产转移，在本地销毁数据。”

“智元并不是需要所有数据，它也没法获取觅蜂的数据。”姚卯青说，“智元现在向觅蜂获取数据的唯一途径，就是市场化下订单。智元不存在免费从觅蜂获取数据的途径。”

在发布会上，觅蜂宣布与京东云、百度云、阿里云、猎聘及贵州大数据集团等多家企业举行战略签约，各方将在数据生态、场景协同、算力支撑等领域展开深度合作。

4月16日晚，“杭州六小龙”之一的Manycore Tech（简称“群核科技”）公布配售结果，群核科技香港公开发售获1591倍认购，国际发售获14.46倍认购。值得注意的是，4月16日，群核科技富途暗盘交易收涨170%，报20.52港元，市值近350亿港元。该股将于4月17日（周五）正式登陆港交所，成为“全球空间智能第一股”。

亚马逊支持的X-Energy正重返公开市场，此次目标融资高达8亿美元，背景是电力需求（尤其是来自人工智能领域的电力需求）持续攀升。（新浪财经）

36氪获悉，热门中概股美股盘前普涨，截至发稿，百度涨超4%，阿里巴巴涨超3%，网易、蔚来涨超2%，小鹏集团、B站涨超1%，腾讯音乐、微博涨近1%。

36氪获悉，美股大型科技股盘前涨跌不一，截至发稿，微软涨超1%，Meta、特斯拉涨近1%，苹果涨0.64%；英伟达跌0.64%，Arm跌0.41%，亚马逊跌0.12%，奈飞跌0.1%，谷歌跌0.08%。

据报道，亚马逊未能驳回加州的反垄断诉讼。（财联社）