36氪获悉，速腾聚创宣布，机器人视觉新品类Active Camera系列产品获得欧洲头部人形机器人企业的规模化订单，将于2026年内实现量产交付。

4月12日，智元机器人在江苏启东交付首批远征A3全尺寸人形机器人。远征A3是智元2026年推出的新一代全尺寸人形机器人，机身55kg、173cm，搭载12kW瞬间功率，推重比达0.218kW/kg。首批远征A3将部署于重点景区及文博场馆，承担智能导览、沉浸式演艺和智慧运营等任务。此外，智元计划在今年下半年推出A3 Ultra，主攻24小时待命的部署态应用。（界面）

1977 年，乔治·卢卡斯为了拍《星球大战》，专门成立了一家公司，叫工业光魔。

究其原因，当时根本没有任何现成的工具，能实现他脑子里的那些画面。这家公司后来成了好莱坞特效工业的基石。但它能做到的事，在相当长的时间里，只属于有能力养得起它的那些剧组。

镜头语言、音效层次、特效密度，它们共同决定了一部作品的「成片感」，但构建它们需要的资源，把绝大多数创作者挡在了门外。

直到生成式 AI 掀翻了牌桌，这道高墙才第一次真正出现裂缝。

门槛是降了，可 AI 却像个难以驯服的「抽卡盲盒」。极差的「一致性」，成了 AI 视频迈向可用阶段最要命的拦路虎。针对这个问题，由国内生数科技开发的视频生成大模型 Vidu 两年前在业界首创了参考生功能。

角色、场景、服化道，全部可以作为参考输入，AI 在你给定的视觉锚点上展开创作，整套素材库可以复用。最近，APPSO 注意到，Vidu Q3 参考生功能也正式上线。

值得一提的是，今年 1 月，Vidu Q3 发布后登顶了国际权威 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 榜单，这份真刀真枪拼出来的榜单成绩，也让后续一系列能力升级有了更厚实的底气。

工业光魔用了几十年，才将「能拍出来」这件事的门槛大幅拉低。如今，Vidu Q3 的野心更大，要给剧组的每一个工种配一个 AI 副手，让每一个创作者，都站在同一条、也是更高的起跑线上。

AI 视频生成的尽头，是把重心还给「讲故事」

如果说 Vidu Q1 是在建立基础的叙事能力，Q2 是让角色开始懂一点「演戏」，那 Q3 的目标就只有一个：让生成的内容直接嵌入制作流程。

为了做到这一点，Q3 参考生在特效、音效、场景三个维度上做了系统性升级。六大特效（粒子、流体、动力学、运镜、转场、光影）、五大音效（环境、动态、氛围、拟音、情绪）、四大场景（漫剧、短剧、影视剧、广告）的创作，全部围绕着一个核心：

让 AI 视频生成真正为剧而生。

这套能力管不管用？我们可以掰开来看看，Vidu Q3 是怎么抠细节的。

漫剧：你只有零点几秒的时间留住观众

漫剧是对特效要求最直接的场景。

受众不在乎画面像不像真实，但对动作戏有没有爽感极为敏感。一刀劈下去没有冲击力，一拳打出去没有震感，观众会直接划走。这个判断发生在零点几秒之内，没有商量余地。

Vidu Q3 的粒子加动力学组合，正好命中这个痛点。

仙侠战场那段，女主角站于山巅，双手结印，暗金粒子从指缝溢出凝聚成旋转符阵，符阵骤然爆裂，神剑破空而来，刀鸣余震持续颤动，镜头随剑飞行轨迹快速跟拍，定格至女主与神剑并肩的全景，粒子余烬在空中缓缓飘散。

这段画面同时调度了粒子特效、运镜跟拍、动力学冲击和光影渲染。

能单独生成这些不算稀奇，关键是这些元素的节奏全部服从叙事逻辑。粒子凝聚的速度、符阵爆裂的时机、镜头跟拍的弧线，都在配合「召唤神剑」这个叙事动作的情绪节拍。

深空战场的机甲对决案例同理。

蓝色等离子重击胸腔，爆炸冲击波以同心圆向外扩散，碎片与金属残骸四射，机甲受损后发出电弧噼啪声与机械嘶鸣。视觉冲击力和音效层次同步爆发，每一层都在推进战斗叙事，而不是随机无脑的感官轰炸。

哪怕下面这个案例中没有大场面，没有冲突爆发，也能全靠氛围撑场子。笔尖声、钢琴旋律、窗外若有若无的风声，互不抢戏。

短剧：情绪是最难造假的东西

如果说漫剧靠特效密度，短剧靠的则是克制。短剧不需要大场面，但每一帧都得言之有物。

宫廷相遇戏里，两人相距不足一步却又各怀心事。镜头以两人为轴心做慢动作环绕，光影在落花与衣袂间流动。画面静，情绪满。这种氛围的成立，七成靠音效，三成靠画面。氛围音赋予场景呼吸感，运镜特效让情绪在视觉层面被放大，两者缺一不可。

雪夜离宫戏则是更明显的案例，镜头极缓推进那只握紧袍袖的手，女主背影越来越小，风雪越来越大，皇子始终立在原处，一步未动，全程没有台词。

即便叙事完全交给了镜头调度和环境音。雪声、风声、脚步声，这些细节构成了场景的「底色」，一旦消失，整场戏的情绪就塌了。由于 Vidu Q3 对氛围音这一层有专门建模，也让生成视频第一次有了真实的空间感。

影视剧：三秒定生死的「质感」从哪来

进入影视剧，质感成了三秒内决定观众去留的关键。而质感，是声音和画面同时对齐的结果。

飙车戏里，黑色改装跑车以极速切入弯道，轮胎与地面摩擦发出刺耳啸声，后视镜中出现追击车灯越来越近，主角踩死油门，发动机轰鸣音调骤然拉高，车身侧滑甩尾，水花在车身两侧炸开。

雨声、发动机声、心跳声，三轨音效交叠。

战场戏的音效设计更说明问题。

炮弹落点极近，冲击波将士兵掀倒在地，落地瞬间声音骤然压低，变成沉闷的耳鸣声，一切慢动作化。随后耳鸣逐渐消退，枪炮声、战友呼喊声与金属碰撞声重新涌入，从压制到爆发，层次感极强。

广告：记住，才是唯一的 KPI

对于商业广告的评判标准，看完之后能否留下记忆点几乎是唯一的标准。

运动员从黑暗中冲出，每一步落地激起地面破碎的动力学特效，混凝土以冲击点为圆心炸裂，碎片向外飞散，鞋底离地瞬间爆发橙色残影光轨。节拍鼓点与特效爆发点精确同步，每次落地等于一个鼓点。

再比如这个香水广告，在极致黑色场景，琥珀色液体超慢动作溢出，金雾粒子向四周飘散。大脑也因此自动补全了「奢侈品现场感」。

一个靠轰炸，一个靠克制，能同时走通这两条路，才是真正意义上的「覆盖宽度够用」。这也是 AI 生成内容过去最难拿捏的地方，因为「分寸感」这东西，你很难用参数来描述它，但你一眼就能看出来有没有。

当然，Vidu Q3 的能力覆盖远不止于此。选择这些主流场景进行验证，正是因为它们对「可交付成品」的要求天差地别，恰恰能印证 Q3 版本的能力宽度。

出片即交付，Vidu Q3 让「够用」变成了「好用」

回头看前面这四个场景。漫剧要爽感，短剧要情绪，影视剧要质感，广告要记忆点，能力走通，只是第一步。接下来的问题是：这套能力，怎么真正进入创作者的工作流？

Vidu Q3 参考生的能力，并没有被锁在单一的产品形态里。

模型层由 Vidu Q3 提供参考生能力与叙事生成的基础，并通过 MaaS（Vidu AI 开放平台，Vidu.API）和 SaaS（Vidu Agent、Vidu Claw）等方式向全球开发者、创作者和企业提供服务。

其中，MaaS 企业服务已做到行业第一，对比同类产品，在合作层面具备多项差异化优势：0 门槛接入、1/3 的行业价格、合理的切镜逻辑、更快的生成速度、提示词调优支持、灵活的工作流适配、配套培训服务，以及高峰期依然流畅的使用体验。

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无论用哪个入口，调用的都是同一套视觉锚点逻辑和叙事生成能力。

一套素材库，在不同平台、不同工具里反复调用，角色设定不需要为每个环境单独重建一次。以前靠时间和人力堆出来的「风格一致性」，现在变成了一个可以被系统性管理的参数。

这套能力组合最终指向一个再清晰不过的结论：大模型的生产能力，终于真正嵌入了实际内容生产的每个环节。

放到具体场景里就更直观：做漫剧时，以往极难处理的连贯打斗镜头，现在可以轻松生成；做短剧时，角色的微表情不再僵硬如木偶，多了真实可感的情绪与人情味；

做影视后期的声音设计，AI 生成的音轨可以自然融入原有素材；而在广告制作中，画面节奏与音乐节拍的对齐，在模型生成阶段就已自动完成。创作者拿到的初稿，本身就是一份完成度极高的成品。

发现了吗？这些能力，在以前意味着需要特效师、剪辑师、声音设计师等多方频繁沟通、协同作业才能交付。而现在，它们成了 Vidu Q3 最基础的基准输出。

漫剧、短剧、影视剧、广告，这些领域都有着共同的痛点：内容需求巨大、人力成本极高、迭代周期漫长。以前，大家靠堆人力和时间来赶进度；现在，一套清晰的降本增效逻辑正在重新丈量这些行业。

这背后藏着一条关键逻辑。当模型的基准输出直接达到可用级别，协作链条上最耗时、最容易内耗的一环就自然瓦解了：所有人对齐同一个视觉意图，过去被沟通和试错消耗掉的时间，现在可以全部还给创作本身。

我们常说 AI 要落地，什么是真正的落地？不是在社交媒体上拿几十万个点赞，也不是跑分榜单上的第一名。真正的落地只有一个标准：出片即可用，不用反复抽卡，初稿就是成品。

可以说，工业级内容交付的边界，第一次这么真实地向普通创作者和中小团队敞开了。当 Vidu Q3 已经备好了最高规格的视听语言。那接下来的问题，就变得愈发纯粹了：

面对这台轰鸣的工业级引擎，你打算用它，讲一个怎样的故事？

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文｜富充

编辑｜苏建勋

2026年春天，“龙虾”火热异常，也直接带火了另一个概念：OPC（One Person Company，一人公司）。

一人公司的概念最早源于2013年英国公司法，原指法律意义上的“一人有限责任公司”。在AI浪潮下，它被重新定义，演变为一种个人或极小型团队，借助AI工具，即可实现全链路闭环的新型创业模式。

越来越多的商业领袖为OPC概念站台。周鸿祎说，一人公司是 AI 时代“超级个体”的极端形态。本质是1个人指挥N个AI智能体，人做决策、AI 做执行。美图创始人吴欣鸿则在内部设立专项基金，鼓励10人以下的小团队申请，同时美图也推出新产品Meitu CLI，明确喊出要让“一人公司和初创团队”也能像专业团队一样调用影像能力。

从创业圈到成熟企业，AI工具正在重塑产品开发的最小单元，其带来的效率杠杆，在OPC群体中尤为凸显。

一人创业加速社区鸿鹄汇Honghub近日发布《2026一人公司洞察报告·重力、杠杆与进化》，首次提出面向一人公司OPC的AI效能评估指标HACR（Human-AI Cost Ratio，人机成本比），并发布中国市场2026年基准值：一人公司每投入1元AI成本，等效替代约72元开发人力支出。

△图片来自 《2026一人公司洞察报告·重力、杠杆与进化》

2025年下半年以来，一人公司逐渐从创业圈的自发现象，演变为被政策体系正式接纳的新型经济单元。杭州、深圳、上海、苏州、北京纷纷出台专项扶持政策，据公开信息，目前全国已有23个城市发布OPC相关政策。

《智能涌现》对谈了这波浪潮中，两位颇具代表性的“超级个体”创业者：

“遇见森林”创始人郑国俊已有多年创业经历，过去三年里，他把团队从30人压缩到3人，在AI工具辅助下效率不减；“龙虾”赛道爆火后，他们又在14天内搭出了可上线的Agent协作新产品。

“00后”创始人Arvin体现的则是AI降低创业门槛的典型样本，两人团队、十几万启动资金，在AI帮助下把原本资源有限的个人创业跑了起来；“龙虾”出现后，他在语音硬件新项目EinClaw中，补齐对供应链和创业判断力的认知。

这些极小团队积极撬动AI杠杆，迅速补足执行层和知识空白，跑完从想法到产品的全过程。

但看得越深，我们越确认一个判断：AI降低的是“入场”的门槛，而至少在现阶段，“成功”的天花板却并未降低。

Demo可以速成，但产品定位、审美品位、痛点挖掘——这些决定生死的判断力，AI无法代劳。即便跑通了业务闭环，能否把它复制成可持续的收入、扩大客群，考验的依然是人的商务能力。

Honghub鸿鹄汇发起人邹凌曾经对《智能涌现》表示，称职的极小团队Founder，要会找机会、有执行力、能自我营销能把一人公司或者这种极小组织公司良好经营起来的Founder，身上通常具备以下三种核心能力：

一，找机会的能力。他们往往在某个行业深耕多年，可以从自身行业经验中提炼真实痛点、找到可以用AI改进的低效环节。

二，快速执行力，能借助AI独立完成短时间内做出初版甚至多个Demo，然后迅速获得反馈，聚焦最有潜力的方向迭代。

三，AI时代，很多早期项目并不依赖ToB销售或获客团队，个人创业者还要擅长用社交媒体为自己“代言”。得有找到早期用户、验证需求，甚至带来现金流的能力。

这篇文章记录了两位OPC创业者的真实经历。我们想呈现的，不仅是一套小团队创业的方法论，更是他们在这一轮变革中，那些值得被记住的收获与反思。

郑国俊：AI代替了员工、客户、CEO，但商业化的关还得自己过

“龙虾”火了不到两个月，“遇见森林”联合创始人兼CEO郑国俊就决定关掉运营两年多的AI写真业务“45AI”，彻底转向“龙虾”相关的新项目。

关停旧业务并非因为“不赚钱”，今年2月，45AI还在稳定产生现金流，之前最火的时候零市场预算情况下，上线7天超10万付费用户。

但郑国俊判断：既然已经看到Agent是AI创业的未来方向，存量业务增长有限，要做就把有限的资源All In在新赛道。

郑国俊毕业自哥伦比亚大学数学系，做过投资；创业前在"出门问问"担任AI产品经理的经历，让他对用户需求和产品形态的变化更为敏感。

△郑国俊（左二）在一人公司社区HongHub的对谈活动现场，图片：采访对象提供

新项目名为Clawroom，让不同主人的Agent能在同一套协议下接活、协作、交付，这可以解决目前“龙虾”难以跨组织沟通协作的问题。

具体而言，现在的初步产品像个“龙虾”协作“聊天室”：甲方给自家“龙虾”下任务，它直接在这里对接乙方“龙虾”执行，人只负责验收和兜底。

比如，甲方说“下周发5篇小红书笔记”，自家“龙虾”就在Clawroom里指派给乙方“龙虾”，甲方等结果即可。

最初，郑国俊其实还没想清楚产品具体长什么样，只是看到B端客户有想让企业Agent之间更高效协作的诉求。产品思路是他和Claude一轮轮聊出来的，然后Claude Code完成多款Demo。从立项到第一版上线，3个人，14天。

郑国俊估计，放在前AI时代，这至少需要一个10人的团队，花费2个月；更大的可能是，团队会因为周期太长和不确定性直接放弃这个新业务。

这也是AI时代产品开发的明显变化：不再憋大招，而是可以先做出最小原型，放进真实场景里快速迭代。

过去三年，郑国俊的团队从近30人缩减到3人，AI几乎参与了公司事务的每一个环节。

最初的替代从实习生开始。问卷调研、用户需求挖掘——这些重复性高、创造空间小的工作，交给GPT-3.5后，一个实习生能完成过去几个人的活。

后来是程序员。GitHub Copilot让一天的工作量压缩到四小时，擅长AI编程的人能把三周的工作量四天干完。

替代不止于执行岗。郑国俊甚至让AI扮演CEO：拆解竞品功能、分配开发任务、制定迭代计划——AI完成得有条不紊。

最近，在“龙虾”承担起运营等工作的情况下，原本只负责写代码的CTO，也开始独立运营一个新的小红书账号，发布商品推广图文。最初有客人来询价时，CTO并不清楚该怎么报价，还是“龙虾”客服向对方提出了价格方案。

但效率的提升，并没有让创业变得更容易。

郑国俊越来越清楚：AI改变的是效率，不是商业的底层逻辑。团队可以更小，开发可以更快，Demo可以更容易做出来——但客户不会因此自动出现，获客这些市场行为，仍然离不开人。

而且，极小团队的项目，往往不是资本青睐的类型，就更要把商业化闭环跑通。

2022年之后，融资环境变差，郑国俊想明白一个道理：融资和做生意是两套逻辑。融资青睐的是可规模化、可上市退出的故事，但一人AI创业项目通常基于某个细分需求和创意，很难符合这个预期。

更重要的是，股东多了，转身就会慢。比如关停“45AI”这件事——郑国俊清楚，存量业务的增长已经到头，继续维持只会分散精力。在这个三个月就变一次的行业里，决策速度比钱值钱。但如果公司有多位股东，就难以执行：会有更多人劝他不要关掉一个赚钱的业务。

所以郑国俊反复强调：如果选择做生意，Day 1就要想好怎么赚钱。不要被热钱冲昏头脑。

从30人到3人，不只是一个“AI提效”的故事。它真正说明的是：AI让团队更轻了，让转身更快了，但商业这道关，最后还是得创始人自己过。

Arvin：一个不想做“牛马”的00后，在AI“一人创业”里迭代判断力

正是AI工具的出现，让EinClaw项目联合创始人Arvin意识到“我也能先把公司开起来”。

2025年10月，Arvin从上家公司离开，扎进AI创业，做截图管理App。他的基本盘并不“华丽”：“双非”大学延毕两年，国际商务专业，在区块链公司做过三年产品经理。十几万的启动资金，行业资源有限，团队只有他和合伙人Affe两人。

这样的起点，在过去很难撑起一个产品团队。但在AI时代，它变得可行了。开发、法务、财务、隐私政策——没经验的事，先问AI；有了产品想法，就让Vibe Coding工具执行开发，人不需要在大量沟通和会议中浪费精力。

这也是Arvin最初对“一人公司”的理解：不想在大厂做低效运转的“牛马“，而是尽可能无损地把自己的能力直接转化进业务。

但AI是帮手的同时，也是竞争者。

12月30日，Arvin留意到了当时还名为ClawdBot的“龙虾”，但判断这是一款有安全风险的Claude Code，没有过多关注。1月10日，他初次试用后，失眠到凌晨四点。那一晚他做出的判断不是“来了个新工具”，而是“之前的App功能会被“龙虾”覆盖，项目必须转向”。

后来的故事一路加速。

2月，Arvin开始考虑做一款能接入“龙虾”的语音硬件——像Plaud一样挂在身上，不用解锁手机，就能语音输入想法并传给“龙虾”执行任务。他和合伙人在3月初的上海DIIS 硬件黑客松上，把“语音+Agent+硬件”的想法完整串起来，获奖，项目开始启动预售。

△DIIS 硬件黑客松上，Arvin（左）和合伙人Affe的“龙虾”语音硬件创意获奖，图片：采访人提供 

接下来才是真正的难点。因为他和合伙人都没做过硬件，供应链磨合一开始就走了弯路。熟人报来的硬件方案价格要20万元，对一个刚起步的小团队来说，这不是个小数目。

项目一度陷入停滞，直到Arvin的另一位朋友指出，其实上述方案在5万元以内就可以做下来并推荐了相应供应链，项目才得以继续。

在Arvin看来，创业至今，业务具体内容变了，但底层逻辑其实没变。无论是最早的截图App，还是后来的语音硬件，本质上都在解决同一个问题：帮用户沉淀日常产生的大量 context，并真正把它调用起来。

真正变化的，是Arvin对创业的理解。

他会反思自己对业务的研判有些“滞后“：为什么12月30日看到那个产品时，没有更早一点认真试用？为什么被供应链报出20万元后，没有再继续找其他供应链验证信息是否属实，导致项目陷入了短暂的停滞？

他慢慢意识到，有了AI作为执行层之后，极小团队中真正稀缺的，是创始人的判断力。

如果说，Arvin眼中大公司的“苦”在于消耗，那么小团队创业的“苦”，就在于没有缓冲层。判断的后果，要自己承担；一个成员状态差，团队产能就会立刻打折；方向判断慢一步，窗口可能就没了。

AI的杠杆，让Arvin这样的年轻人有机会低门槛开启创业，也逼着他们更早面对创业里最硬的一层：能力不只是做得快，还包括想得对。

Arvin在过去8个月摸出了一套现实经验：

团队再小，也要有个“J”人能排优先级、搭框架；

合伙人最好先在黑客松这类高压协作里验一遍——能不能一起扛压力，比履历更重要；

AI工具要多用，但也要知道它做不了什么——设计、审美、营销判断这些事，自己不够强就得尽快找专业人士帮忙；

办公环境不是小事，对极简团队来说，一个能迅速进入心流的空间，本身就是生产力。

△Arvin最近离开工作多年的深圳，入驻杭州HongHub办公室，他选择在办公室里搭帐篷住，图为和好朋友一起参观他的帐篷 ，图片：采访人提供 

Arvin说起，自己创业的动力，也包括极强的、对运转效率低下的旧公司体系的厌恶，因此即使退回到起点，仍然会选择“极小公司创业”这条路。

“因为别的路也要吃苦，只是那些苦不是他想吃的，自己做创业，最差最差，也不过是一场白日焰火。”Arvin说。

封面来源｜AI生成

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36氪获悉，恒指午间休盘跌1.18%，恒生科技指数���0.98%；汽车、石油石化、半导体板块领涨，天数智芯涨超15%，山东墨龙涨超8%，蔚来涨超6%；纺织服装、企业服务、消费者服务板块跌幅居前，今海医疗科技跌超9%，粉笔跌超5%，新秀丽跌超4%；南向资金净买入24.48亿港元。

36氪获悉，爱企查App显示，近期，北京锋物机器人有限公司成立，法定代表人为李明远，注册资本500万元人民币，经营范围包括工业机器人销售、智能机器人的研发、智能机器人销售、工业机器人制造、人工智能双创服务平台等。股东信息显示，该公司由天津锋物科技有限公司、众擎机器人旗下深圳众擎机器人生态科技有限公司共同持股。

主力资金早间净流入电子、计算机等板块，净流出医药生物、传媒等板块。具体到个股来看，胜宏科技、中材科技、浪潮信息获净流入14.93亿元、11.83亿元、10.62亿元。净流出方面，新易盛、天孚通信、巨人网络遭抛售14.42亿元、11.75亿元、10.78亿元。（第一财经）

36氪获悉，A股三大指数午间休盘涨跌不一，沪指跌0.17%，深成指涨0.19%，创业板指涨0.39%；玻璃纤维、锂矿、CPO概念领涨，宏和科技、西藏城投涨停，太辰光涨超5%，海运、能源设备、保险板块跌幅居前，中远海能跌超4%，神开股份跌超3%，中国太保跌超2%。

36氪获悉，多晶硅主力合约持续走高，涨幅扩大至6%，现报33875元/吨。

36氪获悉，玉禾田在互动平台表示，公司未设立垃圾焚烧发电厂。

曹操出行首席执行官龚昕表示，在去年亏损收窄49%之后，公司的目标是在2026年实现年度盈利。他认为，最终公司有望占据自动驾驶市场15%以上的份额。该公司去年开始部署自动驾驶出租车，目前在杭州运营着约100辆。龚昕表示，公司计划今年将业务拓展到五到六个中国城市，每个城市投放约100辆。他补充道，在海外，公司计划进入两到三个新市场，并在香港推出服务。龚昕表示，曹操出行将于2026年上半年推出一款特定的自动驾驶出租车服务车型，并于明年开始量产。（新浪财经）

36氪获悉，工业和信息化部办公厅发布关于做好2026年工业和信息化质量工作的通知，其中提出，强化质量监督管理。协同开展中央质量、食品安全考核，配合做好产品国家质量监督抽查工作，开展锂电池、光伏组件、民用爆炸物品、无线电发射设备等重点产品质量检查，强化道路机动车辆产品生产一致性监督检查。引导电商平台开展网购产品质量自我声明，加大抽查力度，增强消费者质量辨别能力。发挥群众质量监督作用，倡导优质优价理念，切实保护消费者合法权益。

36氪获悉，工业和信息化部办公厅发布关于做好2026年工业和信息化质量工作的通知，其中提出，深化人工智能赋能质量提升。组织编制重点行业“人工智能+质量”应用全景图和转型路线图，明确各行业人工智能与质量融合的重点领域、实施步骤和预期目标等，为企业转型提供清晰指引。加快推动优质质量大模型、工业智能体等融合应用，提升质量管控的精准度和效率。

截至4月13日7时，今年以来上海浦东国际机场口岸出入境人数在全国空港口岸率先突破1000万人次，占上海口岸出入境人员总数的85.7%，约占全国空港出入境人员总数的四分之一。据悉，上海浦东国际机场年出入境人员总量已连续23年位居全国空港口岸首位。（央视新闻）

36氪获悉，日前，由微软小冰原班人马成立的新公司“明日新程”宣布已连续完成两轮融资，重仓布局Harness群体多智能体赛道。其中，天使轮融资由创新工场和Atypical Ventures联合领投，奇绩创坛继续跟投，其余参投方包括原微软全球副总裁David Ku等个人投资者、公司独家财务顾问安可资本等。目前，公司已募得供未来三到五年持续创新的所需资金。

资本市场对潮玩的关注一直未曾退却。

近日，36氪获悉，AI潮玩品牌「MOMOTOY」已完成数千万元融资，由翼朴基金投资，投后估值2.5亿。

成立仅4个月，MOMOTOY以999足金盲盒+AI情感交互为核心特色，走出高奢化与科技化并行的差异化路径。品牌负责人透露，本轮融资资金，会重点投向AI技术迭代、高端产品矩阵落地、全球渠道拓展及核心商圈旗舰店铺设四大核心领域。

行业数据显示，2025年中国潮玩市场规模已达879.7亿元，同比增长21%，���次超越传统玩具市场规模，预计2026年将突破1100亿元，年均增速保持在20%以上。

在这样一个千亿级赛道持续扩容、资本热度不减的背景下，「MOMOTOY 」基于技术突破、IP、渠道、供应链、团队五大核心壁垒，3个月营收增长超200%。品牌全渠道签约金额已达6450万元，进驻400+潮玩门店，产品覆盖全球10000+线下门店，并与苹果等科技头部品牌达成深度战略合作。

据悉，MOMOTOY已搭建成熟的供应链体系，多条PVC生产线及弹性产能可应对大规模订单需求；设计团队则以95后、00后为主力，成员多来自清华美院、中央圣马丁等顶尖院校。

MOMOTOY旗下IP

潮玩中的爱马仕

当下潮玩行业并不缺玩家，缺的是真正跳出内卷、建立长期壁垒的玩家。

传统模式高度依赖盲盒、IP同质化、技术含量低、溢价空间见顶，大量品牌陷入低水平竞争，这正是因为多数品牌仍停留在三浦展所描述的 “物质消费” 层面，未能触达用户的深层情感需求。

MOMOTOY诞生于2025年11月，从成立之初就没有把自己定义为一家传统潮玩公司，而是以情感陪伴为底层逻辑，搭建IP+AI+供应链+全渠道的完整闭环。

品牌以“只有快乐，可以定义我”为核心主张，将情感陪伴作为产品与IP的底层逻辑，在年轻人压力普遍增加、孤独感上升的社会背景下，把潮玩拉回到情绪出口。

产品布局上，MOMOTOY没有采用单一价位、单一形态覆盖市场的做法，而是按照用户需求与消费能力，形成从大众入门到高端收藏的金字塔结构。

比如，在高端市场，首创999足金盲盒，把稀有宝石、贵金属、非遗工艺融入设计，推出万元级珍藏系列，让潮玩不再只是玩具，而是具备稀缺性、收藏性与一定资产属性的载体。

这种差异化定位，切中了当下年轻消费群体中正在崛起的“悦己投资”心理——既满足当下的情感愉悦，又具备未来的稀缺收藏价值，产品被市场称为 “潮玩中的爱马仕”、“年轻人的新茅台”。

墩墩兽-黄金隐藏款

与此同时，品牌并未放弃大众市场，而是形成 “大众款+中端款+高奢款” 的产品结构，既保证规模增长，又守住高毛利与品牌调性，并建立了一定的抗周期能力。

为进一步延伸情绪价值，品牌还推出珍珠、香氛等高质感周边，让用户都能找到属于自己的“意义消费”。品牌负责人透露，IP是MOMOTOY的核心资产，也是品牌区别于同质化玩家的关键。

与行业内快速套用形象、仓促上线的做法不同，MOMOTOY建立了从艺术家挖掘、IP世界观构建、形象设计、工艺研发到市场推广的全链路孵化体系，坚持先有情感内核，再有产品形态。

目前品牌已拥有50+原创IP、10+顶级授权/联名IP，不依赖单一爆款，提高了IP抗风险能力。其中墩墩兽系列是最具代表性的IP，在北京QDF展会首次亮相即售罄，平均每3分钟售出1只。

墩墩兽系列

除此之外，梨想身材、果核宇宙、双生元界、DIKO、MEMO、友森岛、怒闪闪等原创IP，分别对应年轻人自我表达、挣脱内卷、追求松弛、情绪释放等精神诉求。

左:双生元界 中:DIKO 右:梨想身材

渠道层面，MOMOTOY采用线上线下一体化、全球同步推进的运营策略。线上布局天猫旗舰店、抖音官方店、微信小程序，打通会员体系与数据运营；线下以直营门店、机器人无人商店、主题快闪店为载体，打造沉浸式体验场景。

AI潮玩里的「泡泡玛特」

高奢化与收藏化并非MOMOTOY仅有的差异化。

在品牌负责人看来，AI情感交互是MOMOTOY最核心的壁垒，也是其与传统潮玩最本质的区别。

当前AI玩具赛道正处于爆发前夜，2024年全球市场规模110亿美元，国内246亿元，预计2030年全球规模将突破580亿美元，年复合增速近30%，远高于传统潮玩。

传统的潮玩赛道，壁垒在于IP的受欢迎程度和渠道的铺货能力。这些壁垒并非不可逾越。而MOMOTOY选择了一条天花板更高的路——成为一家“技术公司”与“文化公司”的复合体。

在今年3月AWE（中国家电及消费电子博览会）期间，MOMOTOY系统披露了其核心技术。展位现场，北美采购商在AI墩墩兽前停留超半小时，逐一测试语音响应与情感识别，反复询问技术原理与量产周期。

MOMOTOY构建以记忆分级、动态情绪、心理分析、端云协同、深度情感理解为核心的五大AI技术体系，覆盖基础交互、多语言适配与个性化定制三大维度。

区别于行业“产品+语音”的浅层改造，品牌通过自研情感交互能力，实现双向对话、情绪识别与主动安抚，同时支持多语种实时交流、声音克隆、自定义智能体及渐进式记忆功能，让潮玩从静态摆件升级为可陪伴、可共情、会回应的情感伙伴。

在此基础上，MOMOTOY依托记忆分层、动态情绪、心理分析三大核心技术，叠加软硬件一体化的五大技术体系，进一步打通“人车家天地芯”全生态场景布局，让潮玩彻底跳出单纯摆件或配饰的局限。

在用户关注的数据安全层面，MOMOTOY率先建立个人数据空间，支持信息分级管理与加密保护，数据直连智能体无需上传云端，让用户真正掌握信息安全主动权，并进一步打通车载、智能家居系统，实现全场景智能联动。

数据显示，78%的用户愿意为情感陪伴功能支付溢价。在品牌负责人看来，这种“实体产品+情感交互”的模式，让MOMOTOY 打开了传统潮玩之外的增量空间。

AI款墩墩兽

声量传播上，在今年央视春晚相关节目《马上春晚》中，墩墩兽家族以现场潮流陈列形式亮相荧幕。与此同时，MOMOTOY还出现在了海外春晚“美国超级碗”的广告屏幕上。叠加AWE（中国家电及消费电子博览会）等展会，官方数据显示，MOMOTOY在极短时间内实现了百亿乃至千亿级的品牌曝光。一定程度上，这帮助MOMOTOY快速跳出小众潮玩圈，进入大众与国际化市场视野。

MOMOTOY出现在《马上春晚》

而出现在“超级碗”等场合，背后对应的是MOMOTOY从创立之初就确立的全球化布局思路。与多数潮玩品牌先深耕国内、再逐步出海不同，MOMOTOY从第一天起就将目光投向全球市场。

在具体区域选择上，MOMOTOY也走出了差异化路径。不少潮玩品牌初期会优先布局文化相近、市场门槛较低的东南亚，而MOMOTOY则直接瞄准欧美市场。据悉，其硅谷门店即将在4月份落地，巴黎联名门店也同步筹备开业。

MOMOTOY海外店

进入2026 年，MOMOTOY也定下了明确的增长目标：全年上市 700+ 款全品类新品，在全球范围内完成 50 家线下门店的布局。

投资方翼朴基金则表示：“十分看好MOMOTOY捕捉到的结构性机会，品牌以AI核心技术重构潮玩产品体验，以产品创新打破行业同质化竞争，成功将潮玩消费从单一收藏场景，拓展至情感陪伴、高端社交、价值投资等多元场景，打开了千亿级的潮玩市场增量空间。”

越南国会办公厅12日说，为稳定国内油价，越南决定将暂停征收燃油税的期限由先前公布的4月15日延长至6月底。（新浪财经）