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AMD首席执行官苏姿丰会见三星电子及Upstage高管,讨论AI领域合作

美国科技巨头AMD首席执行官苏姿丰周四会见了三星电子和韩国人工智能初创公司Upstage公司的高管,讨论加强AMD在该地区的人工智能合作。苏姿丰自周三开始对韩国进行为期两天的访问,她在位于首尔的三星电子总部会见了三星电子负责移动业务的联席首席执行官卢泰文。在与三星电子会面之前,苏姿丰会见了Upstage的负责人Sung Kim,双方探讨了更广泛的合作,以推动人工智能创新。(新浪财经)

本田将扩大在印度的摩托车生产产能

本田摩托车印度公司(HMSI)3月19日宣布,将在其位于印度拉贾斯坦邦阿尔瓦尔塔普卡拉的第二家工厂增设第三条生产线,新生产线计划于2028年投产,年产能为67万辆,届时第二工厂的总产能将达到201万辆。HMSI将投资约150亿卢比,用于建设第三条生产线。(界面)

公募基金年内新发规模超2800亿元

2026年以来,公募基金发行市场暖意尽显,公募基金新发规模超2800亿元,为2022年以来同期新高;权益类产品占据主导,且提前结募、比例配售现象频现。由于投资者认购热情高涨等因素,不少基金提前结束募集。数据显示,年内共有101只基金提前结束募集,部分产品因超募触发比例配售。从发行结构来看,2026年以来公募基金新发呈现权益类产品为主、多元补充的特征,其中,股票型和混合型基金是绝对主力,发行数量占比近七成,发行规模占比近六成。(央视财经)

瑞芯微电子公司增资至约4.21亿元

36氪获悉,爱企查App显示,近日瑞芯微电子股份有限公司发生工商变更,注册资本由约4.18亿元人民币增至约4.21亿元人民币。瑞芯微电子股份有限公司成立于2001年11月,法定代表人为励民,经营范围包括集成电路设计、集成电路销售、集成电路芯片设计及服务、集成电路芯片及产品销售等。股东信息显示,该公司由励民、黄旭等共同持股。

澳大利亚就业依然强劲,支持澳央行的鹰派立场

澳大利亚2月失业率仍处于相对低位,就业继续增长,进一步印证了澳大利亚央行的判断:经济仍具韧性,足以承受更紧缩的货币政策。澳大利亚统计局周四公布的数据显示,就业人数增加48,900人,全部由兼职岗位推动。随着求职者增加,失业率升至4.3%,高于预期的4.1%。(新浪财经)

光环新网:截至目前算力业务规模已超过4000P,年合同额超过1亿元

36氪获悉,光环新网在机构调研时表示,目前公司在北京科信盛彩云计算中心和天津赞普云计算中心部署了高性能的算力硬件,为用户提供高性能智算算力服务、智算网络服务等,截至目前算力业务规模已超过4000P,年合同额超过1亿元。算力需求受市场热点、行业周期影响波动剧烈,新应用技术的涌现、迭代导致算力需求变化快,需求场景多样化,价格波动较大。受硬件配置限制及资金投入要求,需要前期锁定客户长期需求。同时公司大量数据中心在建项目及规划项目,在资本投入方面需要综合考量统筹,未来是否继续投资布局算力业务,需要根据客户订单情况决策。

实测 Seedance 2.0 加持的小云雀最新 Agent,我一键生成了龙王赘婿短剧

3 月 17 日,亚布力论坛年会现场,宇树科技创始人王兴兴被问及中国 AI 进展时,点名表扬了一款国产 AI:「今年一月份字节跳动 Seedance 2.0 视频生成软件,我觉得是全球目前最好的,全球遥遥领先。」

事实上,Seedance 2.0 的爆火速度也的确出乎许多人的预料。创作者们争相用它生成视频、制作内容,相关作品密集涌现。但热潮之下,各行各业的从业者也在认真盘算同一件事:

短剧公司、品牌营销、影视制作,这项技术究竟能不能真正嵌入自己的工作流,切实改变制作流程、拉升内容质量、压缩生产成本?今天,这个问题有了一个务实的回答。

APPSO 注意到,字节跳动旗下一站式内容创作平台小云雀 AI,正式推出行业首个搭载 Seedance 2.0 的短剧漫剧 Agent,支持剧本一键直出视频成片。

伴随着 AI 视频技术向垂直行业落地迈出实质一步,小云雀为短剧创作者备下的远不止 Seedance 2.0 这张牌,围绕短剧制作全流程,平台还提供了诸多实用工具……

作为短剧爱好者,我们也第一时间上手体验了小云雀 AI 这些新功能。

我把一部武侠剧本丢进去,它给了我一部漫剧

为了测试这个功能的真实上限,我选了一个难度不低的原创剧本——《墨影惊锋》,武侠题材,人物关系复杂,主角洛风和女刺客颜如玉在废弃客栈里的一场打斗,涉及大量动作细节、特效描写和角色形象的交叉出现。

这种本子拿去考 AI,相当于直接去考压轴题。

系统目前支持上传标准格式的 .docx 剧本文件。上传完成后,点击「开始创作」,Agent 即开始解析并生成大纲。

如暂无现成剧本,也可使用 AI 剧本生成功能:输入一句话故事创意,系统即可自动生成剧本,首次使用免费,无需消耗积分。

接下来需要做几个选择:画面风格选哪种、是否需要旁白改编、横屏还是竖屏。系统会根据选题自动推荐五种画风,也支持自定义输入,风格覆盖 2D、3D 和真人三大类。

《墨影惊锋》这种国风武侠,我选了 2D 国风半厚涂,气质比较搭。

然后是整个流程里最考验耐心的部分:等待。Agent 开始构建故事骨架,同时进行全局角色设计。官方提示预计半小时以上,实际体验中等待时间因剧本复杂程度而有所不同。

等待结束后,眼前出现了一份完整的「故事蓝图」。

这是整个体验里让我最意外的部分。Agent 不只是把剧本拆解成了分镜,它也真正读懂了剧本里的人物关系。

一个角色在第一集懦弱,第三幕果决,行为变了,但 Agent 始终知道那是同一个人——说话的方式、面对某类处境时的惯性反应、和特定角色之间的相处模式,这些细节它都记得,也都对得上。

这些对得上的细节,是过去需要人工逐字阅读几万字剧本才能提炼和比对出来的东西。

再比如它对人物形象一致性的处理。同一个角色出现在不同场景里,服装、神态、细节特征都对得上,不会因为换了一场戏就像换了一个人。这件事听起来简单,但在实际的分镜生成里很容易出问题,也是过去 AI 图像生成里最常见的毛病之一。

资产库里还附带类似人物小传的介绍。如果对系统生成的角色图片不满意,可以替换图片,确认之后,便正式进入分镜脚本编辑环节。

我们可以逐个分镜修改提示词和角色引用,也可以跳过直接生成视频。系统支持多个生成任务,如果是多集连载,只需完成一次剧本解析就可以逐集生成,不用每集都重来一遍。

最终跑出来的成片,打斗节奏、墨迹特效、角色形象的还原程度都超出了预期。

为了避免幸存者偏差,我们又拉着小云雀 AI 跑了几个截然不同的剧本。

《我在古代装神仙的日常》讲的是一个现代程序员穿越古代,还没搞清楚状况就跪在了刑场,眼看一刀落下,千钧一发之际激活了超级 AI,从此开始在古代装神仙的故事。

穿越爽文的核心在于「绝境逆袭」,主角从一脸懵到发现自己「带挂」,情绪转折又快又狠。生成的成片节奏稳,关键帧都卡在情绪高点,轻喜剧基调下整体比预期流畅不少。

龙王赘婿的案例则完全是另一个方向。这类爽剧本身靠的是节奏和情绪爆点,「恭迎龙王归位」那一幕,黑衣人涌入、BGM 骤变,生成结果整体是对味的,它极其精准地抓住了这种类型片的叙事套路。

相对而言,走动画路线的龙虾安装案例表现也很不错。日常感是极难伪造的。没有大开大合的镜头调度撑场面,背景里的路人、街角的招牌、主角细微的肢体协调性,一旦经不起推敲,就会散发出浓烈的廉价感。

好在最终成片的节奏足够轻快,人物动态自然,直接扔进短视频信息流里,大概率不会被一眼识破。

整体来看,对于一个刚刚上线的功能,这个完成度是真心不低。

当然,体验过程中也遇到了一些小瑕疵,比如等待时间偏长,一致性方面也偶有瑕疵,文字乱码现象、分镜编辑的自由度也还有成长空间等等。比如《墨影惊锋》的打斗场景里,也出现了类似穿模的现象。不过,好在可以局部生成,可以大大节省我们这些创作者的精力。

再换个角度想,AI 把生成过程压缩到了一个小时内。当试错成本无限趋近于零时,「反复抽卡」本身就成为了一种极具性价比的生产力。你觉得这场戏情绪不对?没关系,重新跑一次,大不了再等半小时。

这种容错率,是传统剧组想都不敢想的。

这恰恰是小云雀 AI 这次更新最硬核的价值判断:它没有死磕如何让某一帧画面绝对完美,而是把资源砸向了长文本理解、全局角色管理和工作流自动化。它知道创作者的痛点在哪里,也知道自己要往哪个方向走。

全链路提效,AI 短剧元年来了

去年这时候,AI 短剧最大的问题是「一眼假」,看两秒就知道是机器生成的。但这次体验下来,感觉有些东西确实不一样了。不是说已经做到无懈可击,瑕疵还是有的,但其中有相当一部分内容,随手刷到的话,多数人大概不会多想。

这个变化听起来不大,但对整个行业来说,意味着一道门正在慢慢打开。

过去,想做一部短剧,你得先凑齐剧本、演员、摄制组、后期团队,资金到位才能开机。这道门槛把很多有故事的人挡在了外面,不是因为他们没有创意,而是因为他们没有钱。

现在情况变了。传统真人短剧单集制作成本在几十万到上百万之间,而全链路 AI 自动化可以将这一成本进一步压缩。一个人,一台电脑,一份写好的剧本,剩下的交给 AI 就够了。

这扇门的松动,专业内容公司也感受到了。小云雀 AI 官宣上线短剧 Agent 后,华策影视、柠萌影视等头部影视制作方也相继公开表态。华策影视表示,华策始终相信好故事值得被更好地讲述,言下之意,工具升级了,但内容本身的分量没有变。

柠萌影视则更直接地点出了产业逻辑:降低制作成本、优化创作流程、提升 IP 转化效率。这三件事,正是过去制约短剧规模化的三道卡口。

当然,他们的入场,某种程度上说明:AI 短剧已经不只是独立创作者的游乐场,而是值得被严肃对待的下一个生产方式。

对大公司来说这是提效工具,对普通人来说则是一张入场券。你可以说这是技术进步,但我更愿意把它理解成一种技术平权,就像印刷术让知识走向民间;摄影术让图像记录从画家手中交还给普通人;互联网让创意扩散到每一个有网络的角落。

AI 短剧这件事,大概也是如此。

当然,门槛低了之后,涌进来的内容会良莠不齐,这是可以预见的事情。当大家都在用同一套工具生产故事,画面可以越来越精,但雷同的感觉也会越来越强。观众的注意力是有限的,也是会疲劳的。

到那个时候,真正能留住人的,大概还是故事本身有没有说到心坎里去。

如果说在过去,你可以把片子的难看归咎于「剧组太穷」「演员面瘫」「特效五毛」。那么现在,当 AI 把最顶级的皮相免费端到你面前时,如果你的短剧依然没人看,你又该把锅甩给谁?

AI 负责把故事搬上屏幕。让故事值得被搬上屏幕的,是人。

这件事没有捷径,也没有 Agent 可以替代。所以创作者真正需要守住的,是对生活的感受力,以及把这种感受力转化成故事的能力。AI 可以帮你把故事搬上屏幕,但它替代不了你坐在那里想清楚「我到底想说什么」这件事。

而小云雀 AI 在这个节点推出生成漫剧短剧的新功能,既是视频生成模型进步的结果,也是整个行业在往前奔涌时必然会发生的事。它现在还有需要打磨的地方,但它所指向的方向,是让好故事真正不再被资源和门槛所困。

每个心里藏着故事的人,现在都有机会把它讲出来。而这,才是小云雀 AI 真正有意思的地方。

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