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上门安装 OpenClaw,年入百万?

OpenClaw 最近火到什么程度?火到衍生出一门上门安装的生意。
海外代装平台 SetupClaw 已经给出明码标价:托管安装,3000 美元;含 Mac mini 硬件的远程配置,5000 美元;含 Mac mini 硬件的现场配置,6000 美元。创始人 Michael 更是号称靠这门手艺,有望年入百万美元。

国内社交平台上,上门安装的帖子也开始冒头,500 到 1000 元一次,现场验收。但这门生意能成立,前提是有人愿意掏这个钱。他们是谁,又为什么愿意为一个开源软件的安装服务买单?

帮人上门安装 OpenClaw,年入百万?
要回答这个问题,得先搞清楚 OpenClaw 究竟是什么。
OpenClaw 是一款开源、本地优先、可自托管的自主 AI 代理与自动化平台,自开源发布以来已经在 Github 上收获 24 万 stars,其核心是用自然语言指令让 AI 能够直接在你设备上 「执行任务」,而非像 chatbot 聊天机器人一样仅提供对话回复。

▲ Github 地址:https://github.com/openclaw/openclaw
它还支持接入各类聊天软件作为入口,比如你只需在 Telegram 或 WhatsApp、iMessage 等平台里发一句话,比如「帮我整理今天的邮件并把重要的标出来」,它就会在后台自动完成,还会主动找你汇报进度。
对于每天要处理大量信息的人来说,这确实是个好帮手。但问题在于,它的安装过程对普通人极不友好。
OpenClaw 的底层是一套面向开发者的本地网关服务,安装需要依赖特定版本的 Node.js 环境,用命令行完成配置,还要处理守护进程、端口开放、Webhook 回调等细节。
尽管网上不少人调侃,代装 OpenClaw 是门「智商税」——懂技术的人自己就能装,不懂的人根本用不上——但对于习惯了图形界面的普通用户来说,光是那个黑底白字的终端窗口,就足以把人挡在门外。

粗略观察代装服务的评论区,付费群体至少可以分出三层:
一类是个体创业者和自由职业者,对效率有强烈诉求,核心动机是省时间;一类是有技术认知但不愿亲自动手的职场白领,知道这东西能干什么,只是不想花时间折腾;还有一类是跟风购买的普通消费者,对实际能做什么并没有清晰预期。
而从公开报价来看,提供 OpenClaw 安装的服务大致提供三个层级的方案:
- 托管安装 (3000 美元): 部署于云端 VPS,包含安全加固、主流应用集成(邮件、日历等)及 3 个自定义工作流。提供 14 天的专属售后支持 (Hypercare)。
- Mac Mini 远程设置 (5000 美元): 适用于需要 iMessage 集成或本地硬件的用户。包含 Mac Mini 硬件成本及远程配置。
- Mac Mini 现场设置 (6000 美元): 仅限旧金山湾区。提供上门安装、调试及面对面培训。
- 额外 Agent (1500 美元/人): 为其他高管或团队成员增加独立身份和工作流的代理。

对比之下,国内上门安装服务则普遍在 500-1000 元一次,包含系统配置、模型部署调试和基础使用指导,标注现场验收、确保可正常运行。
当然,这种安装复杂吗?其实并不复杂。OpenClaw 本身是开源的,安装流程也有详细文档,APPSO 也出过类似的手把手教程,欢迎自取。
包括最近有第三方做了一个 OpenClaw 生态工具目录,收录了几十款相关工具,从部署、托管、插件到 token 优化一应俱全,还附带从入门科普到进阶调优的教程库。

▲
https://openclawdirectory.co.uk/
但对没有技术背景的人来说,「能学会」和「愿意学」之间,往往差之毫厘谬以千里。于是,大多数不想折腾的人,在 AI Fomo (Fear Of Missing Out,错失恐惧症)的情况下,往往选择了人类面对复杂事物的终极解法:花钱。
回头看过去几波 AI 热潮,几乎每一次都是同样的路数。2023 年 ChatGPT 在国内掀起狂潮时,第一批赚到钱的人,不是用它写文案做分析的,而是帮人代注册账号的卖家。
生成式 AI 刚走进大众视野时,如何写出好 Prompt 是一门真实的技艺,早期创作者靠这个知识差卖课、建社群,数百元的课程轻松售出数千份;DeepSeek 爆火后教程书甚至卖出 18 万册,1999 元的课程仍有人买。

那么,代装这门生意本身赚不赚?SetupClaw 创始人 Michael 声称,单靠安装 OpenClaw,一年能赚一百万美元。不过,这个数字没有任何订单量和交付成本支撑,更像是一句专门写给同行看的招商广告:兄弟,这行有搞头,快来。
装上之后,才仅仅是「入门」
很多人以为代装生意的壁垒是安装,实则不然,OpenClaw 只是一个框架,本身不包含语言模型,必须接入外部模型才能让它运转,费用按使用量计费。
OpenClaw 为了模拟全天候助理的待命状态,内置了一套心跳(Heartbeat)机制:每隔 30 分钟自动醒来,检查邮箱有没有新邮件、日历有没有变动、Slack 频道有没有消息需要处理。
问题是,每次后台唤醒都不是一次简单的检查——系统需要向云端 API 发送一个完整请求,里面装着冗长的系统提示词、数十个工具的参数定义以及近期会话的全部历史记录,体积庞大。
有开发者复盘后发现,系统在没有太多实际产出的状态下,仅靠心跳机制维持每天就消耗 20 美元,一个月白白烧掉近 750 美元。

也正是这个痛点,网络上催生了围绕 OpenClaw 的一批省钱攻略。

常见做法包括:
- 按任务类型路由不同模型,简单检索和状态检查用便宜模型,复杂推理再调用昂贵模型。
- 控制每次请求的最大 tokens,避免一次对话失控。
- 对长时间运行的会话做上下文裁剪,只保留必要的历史信息。
- 把部分任务下沉到本地模型(如通过 Ollama 部署)以减少对外部 API 的依赖。

此外,OpenClaw 要真正发挥作用,得拿到邮件、日历、通讯软件等高权限渠道的访问权限。这意味着一旦出了问题,你的隐私数据和核心账号就有可能全部「裸奔」。
现实中的安全灾难已经接连发生。一个专门针对此漏洞的扫描器,在短时间内就发现了超过 4.2 万个暴露在公网的 OpenClaw 实例,其中九成以上可以被攻击者直接绕过身份验证,窃取 API 密钥和私人通讯记录。
在插件生态层面,OpenClaw 有一个名为 ClawHub 的插件市场。思科安全团队审计发现,一个被人为刷到排行榜第一名的插件,实为伪装的恶意软件,在后台窃取用户数据并植入恶意脚本。

甚至一些用户还因为将 Google 账号接入 OpenClaw,触发平台异常负载检测,导致整个 Google 账号被封,Gmail、YouTube 一并被断开。
最具代表性的案例,发生在今年 2 月。Meta 旗下专门研究 AI 对齐问题的负责人 Summer Yue,甚至犯了一个新手的错误,给了 OpenClaw 真实邮箱的访问权限。很快,OpenClaw 由于丢失了最初收到的限制指令,开始批量清空她的收件箱。

她在手机上连发停止指令,没有任何反应。最后她不得不冲到 Mac mini 面前强制断电,才让它住手。
如果连最懂 AI 风险边界的人,都能在这里翻车,这大概不是个例。而把一个还不够稳定的 Agent,直接绑在邮件、日历、账号这类核心资产上,然后期待它乖乖听话——本身就是一件需要打一个很大问号的事。
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发布了机器人和机器人手机,荣耀是个机器人公司了|MWC 2026
年初的拉斯维加斯 CES 刚刚撤展,科技圈的目光就越过了大西洋,落在了巴塞罗那。
春节刚过,MWC 2026 正式拉开帷幕。相比于 CES 包罗万象的秀场感,MWC 的目光更多聚焦在移动智能设备上,可以说这场盛会,就是未来行业一整年的风向标。
在具身智能概念大热的当下,荣耀不仅带来了新的机器人,还带来了全新的「机器人手机」。

手机安上云台,影像合作阿莱
如果你有留意早前的 CES,大概会对展台上的那台 Robot Phone 有印象。
荣耀将手机背部的影像模组挖空了一半,装进了一套完整的云台结构。这套云台上方,覆盖着一块滑盖,这也是整个组件的物理开关。推开滑盖,云台整体通电,伴随着轻微的电机运转声,这颗镜头缓缓竖起,正式参与工作。

把立体的机械结构塞进寸土寸金的机身并不容易。荣耀的底气,来自这几年在折叠屏研发中攒下的材料学和高精度工程经验。荣耀声称,为了让云台顺畅运转,他们塞进了一颗业界最小的电机,体积比现有的微型电机大幅缩小了 70%。
有了结构基础,接下来是影像能力的堆叠。这套云台相机配备了一枚 2 亿像素的 CMOS 传感器。在 AI 的辅助下,它能牢牢锁定画面中的人物和物体,保持实时跟踪。配合 AI SpinShot 功能,镜头还能完成 180 度的平滑旋转。

除此之外,从现场的信息来看,Robot Phone 应该还有一颗超广角与一颗潜望长焦镜头,在滑盖推开后,超广角镜头可能会被挡住,而潜望长焦镜头则可以透过滑盖上的透明开孔继续工作。
随着 Robot Phone 的正式亮相,荣耀顺势宣布了与 ARRI 的合作,后者是享誉影视行业的电影摄像机品牌,以独特的色彩科学著称。荣耀将其电影标准和专业工作流程带入了移动影像领域,ARRI 的副总裁 Benedikt von Lindeiner 表示,是为了把自然色彩、轻柔的高光晕染和立体的光影质感带入移动影像,为荣耀的成片质感背书。

▲ 图片来自 @Y.M.Cinema
类手持云台这个形态来自大疆的 Pocket 手持云台相机,但将整个结构放在手机上后,想象空间也多了很多——
在 Robot Phone 上,云台成为了手机 AI 观察现实的视觉入口。从 MWC 现场的实际演示来看,AI 可以通过这颗镜头,获取手机前后的环境信息,读懂周围正在发生什么,并通过点头、摇头等「肢体动作」,与用户进行直观的交互。
荣耀 Robot Phone 预计将在今年下半年,于中国市场首发。

旗舰大折叠 Magic V6,厚度达标,电池超大
在 MWC 的展台上,除了形态破圈的 Robot Phone,荣耀还把当家大折叠 Magic V6 带到了聚光灯下。
初看过去,Magic V6 的长相和上一代没太大差别。依然是 7.95 英寸内屏搭配 6.52 英寸外屏,背面也还是熟悉的三摄组合。机身内部做了常规迭代,换上了骁龙 8 Elite Gen 5 芯片。
在外界最关心的厚度上,红、黑、金三款配色维持在 9 毫米,白色版折叠起来则是 8.75 毫米。这个账面数据,刚好压过了 8.9 毫米的三星 Galaxy Z Fold 7 一头。

但零点几毫米的差距,早就无法挑动用户的神经。当折叠屏手机的体积和手感无限逼近直板机时,驱动产品迭代的下一个痛点在哪里?
荣耀给出的解法很务实:在厚度之外,把防护、电池和屏幕体验打磨好。
先把目光放到机身防护上。面对精密复杂的机械铰链,水和灰尘一直是折叠屏的宿敌。Magic V6 这次支持 IP68/69 级防尘防水。相比于在防护上依然相对保守的三星 Galaxy Z Fold 7,荣耀直接将这项指标拉到了目前折叠屏品类的最高标准。

比防水更让人踏实的,是电池。
在厚度没有大幅增加的机身里,荣耀为 Magic V6 配备了一块 6660 mAh 的硅碳负极电池,并支持 80W 有线快充。时至今日,苹果与三星的旗舰直板机大多还在 5000 mAh 的门槛上徘徊,而对比更直接的竞品——三星 Galaxy Z Fold 7,则只有 4400 mAh,高达 2000 多毫安时的容量差,可以很大程度缓解折叠屏的续航焦虑。
回到用户每天盯着看最久的屏幕,体验盲区也在被逐一扫清。为了安抚视觉强迫症,荣耀宣称内屏折痕大幅减少了 44%。外屏则顺势换上了更抗造的纳米微晶玻璃。实用的防反光涂层与荣耀招牌的 4320Hz 高频 PWM 调光也悉数保留。

▲ 图片来自 @T3
Magic V6 另一个升级点是跨平台互通——搭载 Android 16 的 MagicOS 10 这次相当开放,能与 iPhone 或 Mac 无线互传文件,还能作为 Mac 的扩展副屏,甚至可以把消息直接推送到 Apple Watch 上。在跨越操作系统握手的大趋势下,荣耀紧紧跟上了队伍。
按照计划,Magic V6 将于本月 3 月 10 日在国内正式发布,爱范儿也拿到了这台手机,更多详细的日常体验,可以期待我们的后续评测。

手机品牌造机器人,正在成为新趋势
撇开脑洞大开的 Robot Phone 和迭代大折叠 Magic V6,荣耀在今年的 MWC 展台上,还带来了一个更具科幻味道的产品——荣耀机器人。
伴随着 Imagine Dragons 编排的《Believer》,机器人上台,与四位舞伴一起表演了一段舞蹈,还复刻了一段迈克尔·杰克逊的经典太空步。在节目表演后,荣耀机器人与荣耀 CEO 李健握手,并完成了一个后空翻,最后以单手撑地、单膝跪地的姿态落地。虽然最后这个后空翻在结尾时尚有些踉跄,但还算顺利地完成了整个表演。

花哨的后空翻终究只是用来秀肌肉的,荣耀给这台机器人的未来,圈定了三个极其务实的落地场景:购物协助、工作巡检以及情感陪伴。
为什么一家卖手机的公司要跑去造机器人?在李健看来,这是人类能力的延伸:
AI 必须进入真实的物理世界。如果说智能手机是人类思维的延伸,那么机器人,就是我们双手的延伸。
把视线拉宽,造机器人早已成为中国科技企业的一门显学。同样起家于手机的小米宣布了自己家的人形机器人 CyberOne,电动车品牌小鹏也将自家的人形机器人推出了圈。科技制造企业扎堆涌入机器人赛道,正在汇聚成趋势。

▲ 图片来自 @CNET
根据 Counterpoint Research 的数据,2025 年整年,荣耀市场占有率为 13.4%,排名第六,在手机这片早就杀成红海的存量阵地里,位次之争异常惨烈。
单靠常规的直板机型死磕参数,已经很难让厂家建立品牌护城河。荣耀显然清楚,想要在牌桌上拿下更多筹码,就必须立住「先锋探索者」的人设。带有实验性质的 Robot Phone,以及科幻感拉满的人形机器人,就是他们拉升品牌势能最锋利的武器。

▲ 图片与数据来自 @Counterpoint Research
另一方面,纵观荣耀在今年 MWC 上打出的牌,更清晰地看到在 AI 时代,这个手机品牌的理解——向物理世界要答案。
过去的十几年,随着智能手机的进化,人们热衷于将一切搬到屏幕里、搬到云上。但到了 2026 年初春的这个节点,AI 逐渐成为常态化的基础设施。单靠屏幕背后的代码,已经很难再讲出让人兴奋的新故事了。
Robot Phone 给冰冷的算法装上了可以转动的脖子,人形机器人让 AI 长出了双手和双脚,跨度极大的产品,实际上都在指向同一个朴素的行业观察:算力,不能永远只停留在玻璃板背后。
十多年前,初代 iPhone 凭借一块多点触控屏抹平了实体键盘,把几乎所有的交互都封印在了玻璃之下,开启了轰轰烈烈的移动互联时代。而现在,以荣耀为代表的中国厂商们,正在把那些被收走的物理结构、具象的「躯体」,重新拿回到台面上。
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