昨天苹果官宣了春季发布会，我们大概会看到 iPhone 17e 和 A18 处理器无印 MacBook等一大波新品。但苹果接下来两年最值得期待的新品，可能远不止手机电脑和平板。
据彭博社记者 Mark Gurman 爆料，苹果正在加速推进三款全新的 AI 可穿戴设备。这三款产品都将围绕 Siri 数字助手构建，通过摄像头获取视觉上下文来执行各种操作。
APPSO 先给大家快速总结三款新苹果 AI 硬件特点：
▲APPSO 假想图.
苹果的上一款重磅新品 Vision Pro，虽然在技术工程和供应链上做到了极致，但高达 3499 美元的定价和笨重的头戴设计，让它始终未能真正走进大众市场。
这一次，苹果显然改变了策略。
据知情人士透露，苹果正在研发的三款 AI 设备都走的是「轻量化」路线：它们不会取代 iPhone，更多作为 iPhone 的延伸，通过摄像头和麦克风为 AI 助手提供「眼睛和耳朵」。
也就是说，苹果终于不打算再造一个「新 iPhone」了，要造一堆让 iPhone 更好用的配件。
在本月初的全员大会上，CEO 蒂姆·库克罕见地放话：「我们正在投资新技术，世界变化很快。」他透露苹果正在开发由 AI 驱动的「全新产品类别」，并直言「我们对此非常兴奋」。
兴奋不兴奋的不知道，但焦虑肯定多少是有的。
智能眼镜 N50：对标 Meta Ray-Ban，但要更高端
在三款产品中，智能眼镜显然是苹果的旗舰产品。这款代号 N50 的设备被定位为「进阶版 AI 硬件」，目标直指 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜。
与 Meta 当前的产品类似，N50 也不会配备显示屏，而是依靠扬声器、麦克风和摄像头来实现功能。用户可以接打电话、唤醒 Siri、根据周围环境执行操作、播放音乐、拍摄照片和视频。
不过 Meta 眼镜市场反馈相当不错。苹果现在入场，拿什么打？苹果希望在两个关键领域实现差异化：做工质感和摄像技术。
据悉，苹果最初曾考虑像 Meta 那样与眼镜品牌合作，甚至用现成镜架嵌入电子元件做原型测试。但最近苹果决定自主设计镜框，推出多种尺寸和颜色。目前的原型机已经实现了组件内置化，不再需要外接电池包。苹果还在讨论未来推出更多款式，走时尚单品路线。
▲APPSO 假想图.
N50 将搭载双摄像头系统：一颗用于高分辨率拍照录像，另一颗专门用于计算机视觉——类似 Vision Pro 的技术，帮助设备更精准地理解周围环境、测量物体距离。
苹果希望这款眼镜能成为「全天候 AI 伴侣」，实时理解用户在看什么、在做什么。你可以看着一样东西问「这是什么」，看到海报上的活动信息直接添加到日历，在超市看着某件商品时收到提醒「该买这个了」。导航时，Siri 不再只说「左转」，而是「走过那栋红色建筑再转弯」。
苹果计划最早今年 12 月启动生产，2027 年正式发售。
当然，不是所有人都愿意在脸上戴东西。苹果为这部分用户准备了另外两款产品：吊坠和带摄像头的 AirPods。
▲APPSO 假想图.
吊坠的设计理念很有意思。它由苹果的工业设计团队在研发眼镜的过程中提出，外观类似失败的 Humane AI Pin，但定位完全不同——它不是独立设备，而是 iPhone 的配件。
这款 AirTag 大小的设备可以夹在衣服上或挂在项链上，配备低分辨率摄像头和麦克风。目前团队还在争论是否要加入扬声器——如果加入，用户就可以不戴 AirPods、不把 iPhone 掏出口袋，直接与设备对话。
▲APPSO 假想图.
带摄像头的 AirPods 则进展更快，最早可能今年亮相。
彭博社早在 2024 年初就爆料过这个项目，苹果也一直在为 AirPods 添加 AI 功能，比如去年推出的实时翻译模式。这两款产品的摄像头分辨率都不高，主要目的是为 AI 提供视觉信息。
虽然 iPhone 销量依然强劲，但苹果在 AI 领域确实落后了。Siri 的升级已经成了一个「跳票专业户」。
据内部测试反馈，问题还不少：理解不准确，用户语速快一点就会被打断；处理速度太慢，复杂查询需要更长推理时间；偶尔还会「退回」到现有的 ChatGPT 集成，明明应该用苹果自家的能力完成请求；App Intents 系统（用语音控制应用内操作）早期版本根本不可靠。
苹果软件工程主管 Craig Federighi 在员工会议上反复强调：个性化的 AI 绝对不能泄露用户数据。苹果要打破行业惯例——不在服务器上保存用户数据用于训练，而是让数据只存在于本地或隐私保护的服务器上。这个坚持很苹果，但也让开发难度成倍增加。
雪上加霜的是，苹果 AI 团队去年经历了严重的人才流失：基础模型团队负责人、Siri 智能搜索项目负责人投奔 Meta，多位关键研究员出走 OpenAI、xAI、Cohere。
而竞争对手们已经跑在前面。Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜已经成为爆款，OpenAI 则在 Jony Ive 等前苹果高管的帮助下开发一系列 AI 设备，就连 Google 都在与 Warby Parker 合作推智能眼镜。
长期来看，苹果的目标依然是推出带增强现实显示屏的智能眼镜，为用户提供更丰富的数据和视觉体验。但这还需要很多年。
据悉苹果去年已经停止了低价版 Vision Pro（代号 N100）的开发。这款产品原本被定位为通往 AR 设备的桥梁，但最终苹果选择专注做眼镜，而非更笨重的头戴设备。
除了可穿戴设备，苹果还在开发一系列 AI 家居产品：基于新版 Siri 的智能显示屏、带机械臂的大屏版本、升级版 HomePod，以及用于家庭安防和自动化的紧凑型室内传感器。问题是，这些智能家居新品全部因为 AI Siri 的推迟而「按兵不动」。
从 Vision Pro 的「技术炫技」到 N50 眼镜的「实用主义」，苹果的产品思路正在发生微妙转变。
Meta 已经证明，不带屏幕、主打 AI 助手的智能眼镜是有市场的。而 OpenAI 即将推出的 AI 硬件，则代表了另一种可能性：完全跳出手机的逻辑，重新定义人机交互。
苹果选择了一条中间路线：不做手机的替代品，去做手机的延伸。眼镜、吊坠、AI 耳机——这些设备都依赖 iPhone，都在强化苹果的生态系统。
这很苹果，也是最务实稳当的路线。
但还有一个巨大的不确定因素，2026 开年 AI 的进展已经让人快跟不上了，当 AI 真正变得无处不在，用户还需要被「锁定」在某个生态系统里吗？
OpenAI CEO Sam Altman 曾在纽约的一场午餐会上直言：「大家别盯着 Google 了，OpenAI 真正的宿敌，是苹果。」
Altman 的逻辑是：未来 AI 的主战场不在云端，而在终端。现在的智能手机根本承载不了真正的 AI 伴侣体验——屏幕太小、交互方式太局限、隐私保护机制太僵化。谁能率先打造出「AI 原生设备」，谁就能在下一个十年占据制高点。
而在这个战场上，苹果的优势几乎是碾压性的。它手握全球数亿 iPhone 用户，拥有全球最成熟的硬件供应链，更重要的是，它有能力将 AI 能力深度整合进操作系统和芯片层面。
所以苹果这次押注的三款 AI 设备，与其说是追赶竞争对手，不如说是在捍卫自己的护城河，让 iPhone 变得更不可或缺。
接下来真正的较量，或许不在于谁能造出最酷的硬件，而是谁能用 AI 体验成为新的入口
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文｜周鑫雨
编辑｜苏建勋
春节，热钱涌动在中国大模型赛道上。
一端，是狂撒几十亿元发红包、请奶茶，替当家AI应用拉流量的大厂们；另一端，则是股价飞涨、融资迅猛的大模型六小虎们。
在搞钱的战场上，开年最大的一笔融资，来自月之暗面。
此前彭博社等媒体报道称，近期月之暗面即将完成的超7亿美元融资，由阿里、腾讯、五源资本、九安医疗等老股东领投，并且已经超募。与此同时，月之暗面已经以100亿-120亿美金的估值，无缝开启了新一轮融资。
《智能涌现》独家获悉，月之暗面的超7亿美元融资中，股东阵容除了联合领投的老股东们，还包括老股东高榕创投，以及新增的凯辉基金——这也是凯辉，首次朝大模型公司开枪；
据我们了解，以超100亿美金估值开启的新一轮融资，已经收到了多家机构的意向，包括欧洲背景的海外基金。
有关上述信息，截至发稿前，月之暗面暂无回应。
用“抢”形容月之暗面这轮融资的局面，一点也不过分。
一名知情人士告诉我们，从2025年下半年，月之暗面开启融资之初，不少机构的LP，就“催着投资”。
这几轮融资，还吸引到了不少首次对大模型出手的基金。
比如，我们得知，在月之暗面上一轮超7亿美金的融资中，凯辉基金成为了新增股东——直到2025年5月，凯辉基金管理合伙人段兰春，还在36氪的访谈中提到，凯辉暂时没有参与通用大模型或底层Infra的投资，原因是凯辉的投资策略是“重落地、重生态”。
这或许是除了2023年初，行业对大模型最大的一次FOMO（错失恐慌症）。
溯其缘由，是自港股IPO以来，智谱和MiniMax这两家大模型初创公司飞速上涨的市值，再次给予一级市场投资大模型的热情。
自2026年初相继IPO后，智谱和MiniMax的股价就水涨船高。尤其2月12日，两家公司上架新一代模型后，市值又达到了新的峰值——
截至2月17日，智谱的盘中最高市值已经超过2200亿港元，MiniMax则超过2600亿港元，两者相较上市初期，均翻了四五倍。
二级市场可观的回报，也让一级市场的捕手们，将目光投向尚未上市的月之暗面，试图囤积居奇。
港股IPO，也将中国大模型的影响力扩大至海外。可见的是，此前鲜少接触中国企业的欧洲资本，也在新一轮融资中，罕见地向月之暗面伸出了橄榄枝。
一名知情人告诉《智能涌现》，月之暗面上一轮7亿美金的融资，新投资者“速度快才能抢到份额”。以超100亿美金估值开启的新一轮融资，某种意义上也是没抢到上一轮份额的机构，“推着开启的”。
与此同时，“智谱和MiniMax的市值，给了大模型公司在二级市场的一个估值锚点。”另有知情人士表示。
之前，月之暗面和阶跃星辰的估值都相对偏低。即便如今估值已超过100亿美金，但相较智谱（估值约280亿美金）和MiniMax（估值约330亿美金），两家未上市的模型初创公司，还有数倍的差距。
二级市场逐渐验证了模型公司的价值，这一现象也改变了月之暗面和阶跃星辰的融资策略：自2025年下半年以来，开启滚动融资，迅速抬高估值。
就月之暗面而言，2025年12月底，公司宣布完成5亿美金的融资后，就开启了价值7亿美金的新一轮；之后无缝开启的，则是如今以超100亿美金估值快速推进的融资——短短两个月，月之暗面估值翻了超过2.2倍。
如今，大模型六小虎，纷纷在一二级市场，加快了筹措资金的步伐。他们最强劲的对手——大厂战队的字节、阿里、腾讯，已经先他们一步，迈入了撒钱换用户的阶段。
春节期间，赞助上春晚，豪掷几十亿元发红包、请奶茶，显然，大厂们已经更早抢滩“AI国民应用”。
对于留在场上的4家大模型创业公司而言，稳住模型技术第一梯队的位置，是当下最重要的命题。
阶跃星辰董事长印奇在最近的访谈中提到，基模研发，一年需要30亿-50亿元的资金投入，才能留在牌桌上。
高涨的估值，仍愿意买单的一二级市场，对创业公司而言，是个乐观的信号。
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今年春节，AI 快把各大卫视卷懵了。
火山引擎一举拿下总台春晚独家 AI 云冠名，其他互联网大厂亦贴身肉搏，争抢地方卫视春晚合作资源。这阵仗让荣光不再的电视台受宠若惊，多少年没有大厂为推大模型扎堆抢冠名的待遇了。各家如此激进，实则是押注春晚带动的陡峭增长曲线——既为争夺产品心智，也是抢占 AI 原生应用入口。
至此，2026 马年春晚意外催生出一场全民大模型普及浪潮，也成为名副其实的“首届 AI 春晚”。
央视作为春晚的执牛耳者，AI 元素的每次亮相都会被观众放大、审视。总台春晚节目上，火山引擎将豆包视频生成模型 Seedance 2.0、豆包图像创作模型 Seedream、空间视频等 AI 技术深度融入舞台创作，打造了《贺花神》《驭风歌》《梦底》等多个刷屏名场面。
除此之外，豆包在 C 端互动也斩获了不俗的成绩单：除夕当天，豆包 AI 互动总数达 19 亿，“豆包过年”活动在除夕帮助用户生成超 5000 万张新春主题头像、超 1 亿条新春祝福。
豆包大模型在春晚做“导演”了
可别觉得 AI 只擅长解决技术与算力难题，2026 年央视春晚创作阶段就在挑战“不可能三角”（极致艺术效果、高频迭代节奏与创新突破要求）。
原本，艺术创作被很多人视作 AI 难以跨越的天堑，是人类区别于 AI 的底色，但春晚导演组志在打造前所未有的视觉特效，比如让水墨画动态化、让数字人实时响应舞台灯光，这些场景均无现成参考方案，对模型泛化能力与艺术理解提出了极高要求。
而且，这类需求还无法单靠堆人力解决。比如水墨马的动态效果，若由动画师纯手绘完成，不仅耗时数月，还难以保证每匹马的神韵统一；而导演组要求以周迭代，根本等不起。
导演组曾尝试过国内外多款主流视频生成模型，均未能突破“不可能三角”：一方面，国外模型无法理解中国水墨的艺术逻辑，生成的马匹要么变形、要么丧失神韵；另一方面，国内友商产品虽在影视后期具备优势，却无法满足多主体一致性与细粒度控制的需求。
兜兜转转一圈，导演组最终找到了豆包团队。
歌咏创意秀《贺花神》在蜀葵花和金鱼的视觉制作中，Seedance 2.0 为每位演员定制了“一月一人一景，一花一态一观”的视觉奇观，核心挑战在于极致的细节把控——花朵绽放速度、纹理清晰度、光影层次均需精准控制，任何微小的抖动或失真，都会在春晚的高清大屏上被无限放大。
2026 年央视春晚《贺花神》节目舞台画面
Seedance 2.0 凭借精细的控制能力，可根据指令精准调整花朵绽放节奏，让每一片花瓣的展开都自然舒缓；通过多模态理解感知舞台灯光变化，让虚拟场景的光影与现场灯光实时同步。同时，导演组提出的“光影再柔和一点”“花瓣纹理更清晰”等修改意见可实现二次编辑，这种生成 - 反馈 - 迭代的闭环，让节目效果在高频打磨中不断逼近导演组的艺术预期。
值得一提的是，当前主流视频生成模型的直出规格为 1080P/24FPS，而春晚要求达到 8K/50FPS 的超高清、高帧率标准。火山引擎的视频增强技术如同“AI 修图师”，能在保留画面原有风格的前提下，将视频分辨率提升至 8K、帧率拉高至 50 帧，还能修复 AI 生成的微小瑕疵，让画面在大屏上更细腻丝滑。
在张杰演唱的《驭风歌》中，Seedance 2.0 让徐悲鸿《六骏图》中的静态水墨骏马跃然而出，六匹马的奔跑、聚拢、分散均符合物理规律，身上的水墨笔触随动作自然飘动，墨色浓淡与原画保持一致，甚至能与歌手的演唱节奏精准契合。
2026 年央视春晚《驭风歌》节目舞台画面
据虎嗅了解，火山春晚项目组于 1 月 4 日收到导演组需求，6 天后就完成了初版交付。豆包大模型能实现如此高效的交付，靠的不是瞎猜，而是两项独门绝技：
一是懂中国风。模型在训练阶段融入了大量中国传统文化素材，涵盖京剧、水墨画等传统艺术形式，真正理解水墨的笔触、墨韵、留白，知晓什么样的动态才符合水墨审美。
二是精准响应细粒度创作指令，能在不同画面切换（场景、背景变化）时，保证运动质量、指令遵循能力的一致性——无论是“马跑慢一点”“毛动轻一点”的具体要求，还是“马的眼神要灵动”的抽象指令，模型生成效果都能与导演要求高度契合。
更关键的是，整个创作过程由“AI + 导演”深度共创：由于此前无人见过水墨骏马奔跑的动态姿态，导演组手绘关键帧，火山技术团队参照关键帧调整创作指令，再由 AI 快速生成版本，根据反馈持续迭代优化。
在歌曲《梦底》里，火山引擎的空间视频技术还实现了明星“多分身同台”的震撼效果——明星刘浩存的多个数字分身同时在舞台上表演，镜头转动时分身的视角同步变化，影子也能随灯光实时调整。
2026 年央视春晚《梦底》节目舞台画面
据虎嗅了解，这些数字分身较传统虚拟人存在两大核心差异：一是实时光影同步，能精准响应舞台灯光的颜色和明暗变化，影子投射完全符合物理规律；二是运镜交互，现场摄像机推拉摇移时，数字分身的视角会随之变化，贴合透视规律，让观众难辨虚实。
这一效果的实现，得益于空间视频技术 + 豆包大模型的组合：先在影棚用 70 台相机 360 度拍摄刘浩存的表演，收集 3D 素材；再用豆包 3D 模型生成简化的“几何外壳”，解决多人同时渲染的算力问题；最后通过豆包的深度模型精准计算画面深度，让光影变化更真实，镜头拉近时能清晰看到分身的发丝、睫毛等细节，与真人无异。
AI 在春晚舞台上的接连出圈，也让不少观众产生了疑问：AI 的创作能力已如此强大，未来是否会取代动画师、设计师？从春晚的实践来看，答案恰恰相反：比如水墨马的创作中，AI 解决了动态生成、风格保持等技术难题，但创意方向、分镜设计、情感表达仍由导演组把控；十二花神的场景中，AI 精准执行细节要求，但“一人一景”的创意构思，仍来自艺术家的灵感——可见，AI 的核心价值，是将艺术家从繁琐的技术实现中解放出来，而非人类的替代者。
从抢红包破译首届AI春晚
提起春晚互动，大家印象最深的可能是抢红包网速总慢人一步的懊恼，而 2026 年豆包 APP 让这场全民互动彻底变了样：打开 APP，用户可点击“豆包过年”呈现六种不同玩法，依次是 AI 新春愿望、拜年写真、贺花神、AI 创作、新春关键词、写祝福，比如让 AI 撰写独一无二的拜年祝福语，用户完成体验即有机会抽取现金、科技礼包等福利。
豆包 APP“豆包过年”活动界面与 AI 生成新春内容示例
看似只多了一步创作环节，实则春晚的核心互动逻辑已被彻底重构。
过去的春晚互动，本质是事务型的流量承载——无论微信摇红包还是支付宝集五福，核心都是预设规则下的 I/O 密集型操作，即用户点击按钮，考验网速与手速，一次请求的算力消耗不足十万分之一 Tops，核心挑战在于网络并发和数据库读写能力。
2026 年春晚，豆包 APP 彻底颠覆了这一逻辑，将互动路径变为AI 创作 + 抽奖，这种千人千面的体验，是生成式 AI 从少数科技拥趸向全民普及的关键一跃：生成式 AI 成功破圈，覆盖老人、小朋友的全年龄段，用户可在几分钟内体验 AI 创作的乐趣，这才是技术普及的真正意义。
这种千人千面的 AI 创作互动，在带来全民体验升级的同时，也对背后的算力支撑与技术调度，提出了前所未有的严苛要求——每次互动都是一次实时创作，生成图片需调用 Seedream 图像模型，撰写祝福语需调用豆包大语言模型，单次请求的算力消耗高达 10Tops，是传统春晚互动算力消耗的 100 万倍。
这意味着，春晚口播的短短几分钟内，豆包 APP 要同时承接上亿次“百万倍算力”的请求，相当于让一台普通服务器瞬间扛住 100 万台电脑的运算压力。
据虎嗅了解，豆包在 2025 年 12 月的日活用户已破亿，除夕当天，豆包大模型的峰值 TPM（每分钟 token 数）出现在 21 时 46 分，推理吞吐量达到 633 亿 tokens，在全球范围内首次实现亿级用户规模的大模型推理并发。
面对如此庞大的算力洪峰，这些请求无法进行“插队”或异步处理：用户点击生成后，必须在几秒内呈现结果，慢一秒都会影响体验。更何况，豆包的互动流量还需与抖音弹幕审核、头条内容推荐、外部客户模型训练等业务争夺算力，如同百万辆汽车同时驶入同一条高速公路，调度难度呈指数级上升。
如何在有限的资源池内，既保障春晚互动的极致体验，又兼顾其他业务的稳定运行，成为火山引擎面临的核心挑战。
过去，云计算被视为数字时代的“水电煤”，核心提供算力、存储等基础资源。但在 AI 时代，这种单一的资源供给模式已难以满足行业需求，用户需要的并非单纯的 GPU 资源，而是能支撑 AI 模型训练、推理、部署全流程的智能引擎。
据虎嗅了解，火山引擎凭借技术调度能力优势，将 N 种场景、M 个机房、X 种机型、Y 种模型下的多种异构卡型的资源池统一合并调度，像一个“智能交通指挥中心”实时监控每个机房的拥堵情况，实现分钟级调度几十万核 CPU、上万卡 GPU，成功承接除夕当天每分钟 633 亿 Tokens 的流量峰值。
具体而言，火山引擎的核心突破体现在三个层面：
首先，在调度层让资源“活”起来。火山引擎的调度系统，核心解决了资源碎片化和需求动态化的矛盾。传统调度系统往往局限于单个机房或单一机型，资源利用率低，无法应对突发流量；而火山引擎将不同机房、不同异构机型整合成统一资源池，实时监控资源水位和业务负载，实现资源的最优分配。
例如，春晚期间，豆包 APP 的互动流量与抖音的弹幕审核流量存在错峰：前者集中在口播时段，后者分散在整个晚会过程。调度系统会自动识别这种错峰特征，互动流量低谷时，将部分 GPU 资源分配给弹幕审核业务；互动流量高峰时，再快速回收资源并优先分配给豆包 APP——这种动态调度，让资源利用率提升了 30% 以上。
其次，推理层让算力“省”下来。大模型推理的算力消耗巨大，如何在保证效果的前提下降低成本，是 AI 规模化应用的关键。火山引擎从体系结构、算子、系统三个层面进行全链路优化，实现了算力倍增的效果。
最后，在生态层实现能力复用。火山引擎的技术突破不会局限于春晚单一场景，而是形成可复用、可推广的行业解决方案，可为金融、电商等多领域提供可落地的参考方案；而针对舞台特效打磨的推理引擎全链路优化技术，更能大幅降低全行业 AI 视频生成的应用成本。
据虎嗅了解，目前，火山引擎已与 40 余家主流具身智能公司开展合作，为机器人提供视觉理解、语义理解、语音合成等能力。比如，为适配春晚节目《奶奶的最爱》《武 BOT》中的人机互动剧情，持续优化推理速度，将机器人的响应时间控制在秒级。
毫不夸张地说，2026 马年春晚的底色是科技，也是中国 AI 发展进入深水区的精准切片。大模型的规模化应用时代已经到来，AI 正加速涌进千行百业。
*文中总台春晚画面归中央广播电视总台版权所有，图片来源火山引擎官方公众号
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商业世界的话语权更迭，总会在注意力的最高点留下草蛇灰线。
2026年除夕夜，亿万家庭围炉守岁时，整晚科技属性拉满的节目《智造未来》登场，当陈小春、言承旭、罗嘉豪、易烊千玺“Made in China”的歌声响起，追觅扫地机以新质生产力标杆代表身份登上春晚舞台，创下春晚史上首个扫地机产品的历史纪录。
如此大的信任与光环，让人好奇的是：
追觅扫地机，为什么能成为第一个出场智能产品？
春晚节目设置要层层考量时代主题、国民认知、品类周期、产业标杆等因素。
一个明显的现象是，2026年马年央视春晚科技类产品超过快消品类，成为了主力军。而这一变化也恰恰是国民经济引擎的映射。
此次春晚史上出现了首个扫地机产品，意味着在国家级叙事的眼中，这个品类已经成为了常态消费品，有资格代表这个时代中国家庭的生活方式，且它所属的科技赛道恰好代表了中国经济转型的方向。
在理解春晚为什么会把第一个智能产品亮相给追觅扫地机之前，需要先厘清一个事实：扫地机器人这个品类，从什么时候开始走向了成熟？
扫地机器人最早的商业化尝试可追溯到1997年，让这一品类真正走入全球家庭的是iRobot在2002年推出的产品，正是这家美国公司开创了现代家用清洁机器人的先河。然而IDC数据显示，2025年前三季度，全球扫地机器人出货量前五名已全部由中国品牌包揽，合计占据超过65%的市场份额。
也就是说，扫地机器人的特殊性在于：中国智造在一个海外市场与老牌巨头正面硬刚，取得了全面胜利。追觅扫地机，就是代表玩家之一。
截至2025年，追觅扫地机器人在全球市场表现强劲。根据行业报告，其在全球30个国家及地区的市场占有率位居第一，在欧洲市场优势尤为显著。
春晚上率先亮相的产品，通常会选择一个能体现时代价值的品类。它传递了一个清晰的信号：智能家电时代已经到来。电视、冰箱、洗衣机是工业时代中国家庭的标配，而智能时代的家庭标配需要一台扫地机器人。
在高价值品类下，春晚更青睐真正的技术引领者，因为这些靠技术突围的品牌，能够为中国制造业洗去“廉价替代”的刻板标签，引起国民自豪感。
追觅扫地机在高端市场的统治力验证了这一点：在过去很长一段时间里，中国家电品牌习惯用性价比换取全球市场份额，而追觅扫地机打破了这个路径。在今年年初的国际消费电子展（CES 2026）上，追觅扫地人发布的新一代旗舰产品X60系列，让扫地机又成为了引起围观的亮点品类。
因此，追觅扫地机成为今年春晚首个智能产品，不仅得益于中国家庭生活方式的智能化转型，以及清洁需求体现出的高频、高端化，更是其自身产品实力的体现，甚至可以说，正是追觅扫地机的技术演进路径，让这一品类的地位从可选项变成了人人能用的必选项。
追觅扫地机的技术故事可以从一个细节讲起。
2022年，追觅扫地机在用户调研中发现，尽管技术发展了这么多年，边角清洁能力却依旧是核心痛点。传统扫地机机器人会在墙边留下一个5厘米的缝隙无法覆盖，虽然听起来很微小，但一旦被解决，用户的体验提升会非常明显，也能解决更多用户从心理上觉得“机器人还不如人干活仔细”的认知瓶颈。
为解决这个用户痛点，追觅研发了仿生机械臂技术，让扫地机开始像人一样思考清洁逻辑，识别到墙边、桌腿等边角地带后，模仿人手清洁习惯将拖布外扩，实现了小于0.1厘米的边角覆盖。此后，追觅又通过基站自清洁、仿生多关节机械足等首创技术，解决了二次劳动的问题，让扫地机进化成为真正聪明独立的智能劳动力。
只有技术的可用性达到了临界点，品类普及才会开始真正加速。追觅扫地机连续六年保持100%年复合增长率、2025年营收较2024年翻倍，这样的商业势能极其罕见。
此后，在深度卫生维护的需求下，追觅通过自动换拖布技术打破了厨房、卫生间等不同区域等交叉影响等痛点，并在机身内构建了一套微型化的“轨道交通系统”，为不同空间匹配专属拖布，让扫地机行业转向了专区清洁的精细化清洁时期。
地毯清洁曾是扫地机行业的“阿喀琉斯之踵”，追觅扫地机为此首创了AI地毯滚筒遮罩。灵感初衷非常简单：给拖布穿一件雨衣。但在空间极度压缩的扫地机内部增加一个机械结构，需要重构整个水路和避障系统。仅仅为了找到一种既薄又有韧性的材质，研发团队就进行了一场长期攻坚战。
针对多层住宅的清洁难题，追觅扫地机首创的仿生六足三段式履带技术，赋予了扫地机器人最高翻越35厘米台阶的能力，使其作业范围再次扩大。
这一系列的技术创新趋势，不仅对供应链制程能力要求极其苛刻，还对追觅扫地机的极致研发提出了巨大挑战。但也正是日复一日、年复一年的较劲，扫地机的形态开始向更高自由度的仿生机器人演变，成为了具身智能的前奏。行业竞争的焦点，也早已从最初的吸力等参数性能，转向了更具有智能化特征的高价值属性。
而追觅扫地机对技术创新的极致追求，也正是它作为新质生产力代表首登春晚，并出现在全场科技属性最强的节目《智造未来》的关键。
春晚舞台对技术产品的选择，建立在技术的稳定性与社会价值之上。在深入调研了追觅扫地机商业增速奇迹的原因之后，春晚也用行动回应了：在中国智造引领全球科技浪潮、用尖端技术实现生活普惠的叙事中，追觅扫地机是一个无法绕开的样本。
德国知名测评平台SmarthomeAssistent的最新评测中，追觅旗舰机型Matrix 10 Ultra斩获综合排名第一；美国权威评测机构VACUUM WARS的2025年最佳扫地机器人榜单中，追觅三款产品霸榜，L50 Ultra登顶榜首。技术创新从来不是自说自话，全球横向对比成绩勾勒出的是一个典型的产业标杆轮廓。
而支撑这些技术落地的，则是追觅长期保持的高强度研发投入。公司研发人员占比约70%，研发投入占收入7%以上。在高速数字马达领域，追觅是全球首家实现20万转/分钟量产的企业。“量产一代、研发一代、储备一代”的研发策略，让技术优势持续转化为产品力，最终让扫地机器人像冰箱、洗衣机一样，成为了现代家庭不可或缺的基础设施。
追觅扫地机之所以能站在这个高度，还有一个深层原因：它并非是在闭门造车，而是选择与用户共创。
央视春晚是中国大众文化的浓缩，这也意味着，是用户的选择，将追觅扫地机推向了春晚。
科技行业常有一种认为自己能定义需求的傲慢，但追觅选择了另一条路，把需求的决定权交还给用户。
追觅扫地机研发内部有一套被称为“十步洞察法”的机制，用于层层深挖用户需求。更有意思的是他们采用的“冒泡算法”，在新品开发阶段，每次向用户投放20个待评估产品方案，由海内外用户共同打分排序，最终只有综合排名前10%到20%的创意能够获得研发资源投入。
如今追觅上市的新品中，80%以上的功能源于这些被称为“头号玩家”的用户们的选择。用户决策前置模式，确保了每一次技术落地都有“落地即成爆款”的可能性。
以用户为中心的逻辑，不仅在中国奏效，也为追觅扫地机实现了全球深度本地化的奇效，让它更有资格代表中国科技品牌，站在央视春晚的全球直播镜头前。
在东北欧，铺满长毛地毯的家庭占比很高，他们对地毯保护的需求强烈，追觅扫地机才会针对性地突破，研发出了AI地毯滚筒遮罩；在北美的社交媒体清洁挑战赛中，用户手绘了连环画来呈现自己拥有追觅扫地机后的生活故事，在社媒上持续传播；在波兰，追觅扫地机搭建了深度互动的本地社区，一年的时间已经积累了可观的活跃用户规模。
全球用户案例和技术实力一样，都是追觅扫地机登上春晚的底气。
超越地缘的人本主义是全球通行的硬通货。追觅扫地机成功诠释了中国智造在全球化竞争中除了技术创新之外的第二个优势：对多元化用户需求的细腻体察与快速响应，以及建立深度情感链接的能力。
这也是为什么，现在大家会说，中国品牌更懂生活。
同样的，春晚想展示给全国人民看的，也是当下时代的生活。一台懂人性、懂用户、懂生活温度的扫地机器人，天然契合春晚这样一个寻找情感共鸣的文化舞台。
1984年，一家名为康巴丝的钟表企业敲响这个舞台，成为了春晚历史上的第一个赞助商。在那个商品经济刚刚萌芽的年代，它用3000只石英钟代表了中国制造走向市场的觉醒。四十年之后，春晚迎来的是中国智造走向全球。
2026年，追觅扫地机作为马年春晚上的首个智能产品，再一次切中了这个时代的核心叙事：一个关于中国智造如何进化、中国科技如何走向全球、中国品牌如何与生活方式对话的命题。
春晚史上首个扫地机，会像一枚时代印章，盖在中国家庭生活变迁的图景上。每个品类标杆的背后，都是一个个浓缩了技术温度与民族认同感的故事。
2026年，扫地机器人背后的智能家居不再被讨论是否必要，它已经悄然成为国民生活的一个切面，以及国民盛典亲手挑选的、最骄傲的科技注脚。
文｜邱晓芬
编辑｜苏建勋
除夕之夜，2026年马年春晚还没结束，我们在北京大兴星光影视园的机器人训练基地里，见到了刚从总台录制现场匆匆赶回的宇树科技创始人王兴兴。
时间已接近午夜，但王兴兴依旧兴奋，他对宇树当晚的节目《武术BOT》的演出效果很满意——交流中，当王兴兴聊到技术细节时，平时内向的他，不断用肢体动作演示机器人打斗，语气也亢奋了许多。
宇树科技创始人王兴兴 ；“智能涌现”拍摄
“演出结束后，心里的大石头落了地。”尽管已是第三度登上春晚，王兴兴依然压力不小，“不能说去年我们跳了个舞，今年再跳舞，这没有太多挑战。”他对“智能涌现”说到。
从节目效果来看，宇树的努力没有白费。
在《武BOT》节目中，宇树科技24台机器人G1与数名人类演员“对打”耍拳，并做出种种高难度动作——花式翻桌跑酷、单脚连续空翻、两步蹬墙后空翻、大回旋七周半等等。
王兴兴告诉我们，为了比去年的春晚节目效果更进一步，他们特意选择了能更好呈现机器人动作的武术形式。
为此，宇树与春晚导演组遍寻了全世界所有武术招式，从中提炼出最有代表性的几十个动作。而这套行云流水的武术招式背后，也带来了复合的技术挑战。
如果仔细观察也可以发现，2025年的宇树《秧BOT》里，机器人不同动作之间的连接，靠的是慢腾腾挪动走位。而2026年的《武BOT》里，机器人的间隙动作则是快速跑位。这项全新开发的能力，让机器人最快能跑到4米/秒。
上/下图分别为2025/2026年的宇树春晚节目对比，可以看出宇树机器人形态更成熟，没有外露线束，腿部线条更拟人，还长出了真正的“手”；图片来源：春晚视频截图
当机器人的数量变多，这也对背后的调度工作提出了更高的要求。据了解，宇树为此也开发了集群控制技术。
也就是说，24台机器人在舞台上不用操作员费力盯走位，依靠一颗机载传感器就能实时感知环境。当机器人因武术动作幅度过大导致位置偏移时，也能自主归位。
在王兴兴看来，《武BOT》绝不仅仅只是一场单纯的武术表演，背后攻克的技术，未来能在实际场景中发挥价值。
比如刚刚谈到的机器人集群控制技术、快速走位能力，都可以迁移到工厂场景中，“这些技术非常实用，有利于未来的机器人大规模集群化干活。”王兴兴说到。
显然，在《武BOT》背后，潜藏着宇树在2026年拓展更多场景的野心。
2025年登上春晚后，宇树为整个机器人行业开辟出“商业演出”的收入模式。2026年，王兴兴谈到，在应用场景方面，除了原先的基本盘之外（消费端、科研教育、商业演出），宇树还计划扩充在工业领域、商业服务的落地应用。
据王兴兴预计，2026年宇树的出货量或将达到一到两万台左右。
“人形机器人最大的市场增长，正是来自于技术成熟，当技术越来越有价值时，整个市场规模就慢慢打开了”，王兴兴表示。
以下是“智能涌现”等媒体与宇树科技创始人王兴兴的对谈实录，略经摘编：
智能涌现：我很好奇你们这次武术表演的灵感来源是什么？
王兴兴：我们一直希望比过去做得更好，所以不能说去年我们跳了个舞，今年再去跳舞，这没有太多的挑战。
之所以选择武术，是因为我们可以挑战更高难度的动作，让机器人的运动能力进一步提升，无论是快速跑位能力、运动极限能力。
智能涌现：《武BOT》这个节目顺利完成了，你现在有什么感受？
王兴兴：过去的一两个月时间内，我个人压力还是很大的，因为我们希望在春晚舞台上呈现比去年好得多的节目，所以必须要有更出彩的表演内容和节目形式。
我们和导演组做了很多沟通，甚至罗列了全世界所有的功夫动作，让机器人去复刻学习了一遍，最后筛选了其中比较好的几十个动作，呈现到节目里面。
这个节目不只是采集的一些动作教机器人就好，为了让整个动作更加连贯，卡音乐节奏和时间，以及有人机交互的感觉，我们做了很多微调整，花了非常多时间。
这次表演后，我觉得心里的石头放了下来。
智能涌现：马年春晚有这么多家企业同台竞争，对于行业的意义是什么？
王兴兴：行业热起来以后，有更多的创业公司进来，这是非常正常的一件事情。
但对于宇树来说，我们最大的竞争对手永远还是自己，我们要把这次的舞步做好，最大的压力是我们去年的《秧BOT》，我们希望在各种的技术、产品的最终效果上超越去年的节目。
所以我们各种动作设计都是精益求精的，希望达到比世界尖端水平更尖端一点。
武BOT节目截图
智能涌现：你刚刚提到快速跑位能力、运动极限能力，这两项能力对你们具体的挑战是什么，实际遇到了哪些难题？
王兴兴：遇到的难题非常多。我们为了实现节目效果，完成了很多全球人形机器人历史上的第一次。
举个例子，去年我们的节目《秧BOT》，机器人表演动作的间隙是依靠走位完成的， 就是慢慢腾腾地走过去表演下个动作，但是这种节奏在节目呈现里肯定是不好看的。所以，我们这次机器人是快速跑位。
高速跑位的能力，我们是专门为这次春晚节目开发的，可以在任意轨迹里跑来跑去，最快速度能达到4米/秒。这个技术非常实用，有利于未来的机器人大规模集群化干活。
另外，我们在这个节目里，挑战了很多极限动作。比如，有一个比较有趣的动作“两步登墙”，机器人在墙上踩两步就可以飞很高。
其实一开始我们做出来的时候，机器人大概只能在墙上踩一步，但我们觉得这样太没有挑战，所以就又优化了很长的时间，让它能在墙上踩两步，跳得更高，动作效果更好。
智能涌现：这次表演具体准备了多长的时间？
王兴兴：去年11月份开始准备的，主要是筛选武术动作、编排剧情、动作微调比较费时间。
智能涌现：这次舞台上的机器人，动作难度都很大，在集群协同等方面有哪些核心的突破？
王兴兴：我们今年机器人的数量多了很多，去年是16台，今年光G1就有24台，而且机器人的队形也是比较整齐的。
当机器人耍功夫的时候，动作剧烈时，每台机器会有微略微的漂移，所以我们开发了定位技术，可以把机器人拉回到固定位置，保证动作的整齐划一、美观。
智能涌现：有一个机器人摔倒又站起来的动作，是真的摔了吗，还是故意设计出来的？
王兴兴：是剧情需要，这个节目是有表演性质的节目，必须有些趣味性在里面。醉拳本身要有一种要倒不倒的感觉，如果机器人倒了以后再自己起来，就显得非常帅，也很符合醉拳的意境。
智能涌现：这么多机器人厂商今年上春晚，你认为春晚对于机器人厂商而言，价值是什么？
王兴兴：我觉得春晚是一个很好的展示平台，也是向全国人民做一个产品和技术的汇演，让大家真正看到当前机器人技术发展到什么水平。
智能涌现：2026年，宇树在模型算法、应用场景上大概有哪些战略重点？
王兴兴：模型上，我们尝试的路线非常多。现在具身智能模型的路线没有那么统一，比如世界模型、 VLA模型、 VLA+强化学习模型等等。
关于具身智能机器人大脑，我们也在探索各种前沿的可能性，也跟第三方公司合作，因为这个事情确实说不好，在AI的开发领域，很多情况下确实存在一些运气成分。
在具身大脑这部分，我们保持开放的态度。具身大脑现在还没有明显有哪一家做得特别好，目前全球都还没有突破大脑的天花板。
商业化应用场景上，除了我们做的消费端、科研、教育，未来，在工业领域、商业服务，宇树都会更积极去拓展。
其实我们2024年就在推动人形机器人在汽车工厂里做生产、装配、搬运，但这个领域确实目前还没有达到大规模的应用，工厂落地是非常现实的，就是跟人比效率，但是机器人和人的效率相比，全世界大家都还比不过。
智能涌现：To C是你们接下来的重点吗？
王兴兴：我们的机器狗、人形机器人一直有 Toc 产品，京东淘宝上就有，其中R1人形机器人售价2.99万起。
智能涌现：除了舞台表演，今年的机器人还会有哪些可以落地到生活场景当中的新用途？
王兴兴：目前机器人的情况是这样的：如果一个场景里专门编一套程序，那机器人是可以运行的，但是对于大众来说，每家每户的家庭场景都不一样，我们不可能给每个家庭单独写一套程序，因为机器人的具身智能大脑还是不够通用，所以大规模应用还是相对早期。
但是我觉得，今年或明年，在导览或者相对固定的工业场景上，已经能达到比较好的落地效果。
当前这一波人形机器人的浪潮只发展了三年左右，在技术早期的时候，如果用力过猛去推动，揠苗助长，我觉得对这个行业来说可能有点太激进了。
智能涌现：机器人表演节目的意义是让大家先对它感兴趣，但是要真正走进生产和生活的话，具体要怎么做？
王兴兴：我们一直非常重视让机器人真正走进生活干活，但这个阶段大家还是属于早期探索，我们目前还是尽可能提高整个机器的运动能力。
我们相信真正能干活的机器人，肯定是运动能力非常强的，运动能力是所有的机器人或者具身智能落地的先决、必要条件。
我认为对于整个智能的进化阶段来说，运动能力是一个先决的必要能力，运动能力提升后，再把智能水平提升，让它可以真的去干活。
智能涌现：有一些分析预测认为，2026年的本体可能会从数千台到数万台，您对这个判断是否认同？
王兴兴：2026年全世界人形机器出货量至少也有几万台，我们应该也会达到一到两万台左右。对于人形机器人来说，最大的市场增长其实来自于技术成熟，当技术越来越有价值时，整个市场规模就慢慢打开了。
如果今年有持续的技术进步，我认为整个市场规模增长应该是比较可预期的，但如果技术和产品没有新进步，整个出货量可能就没那么乐观了。
智能涌现：机器人公司现在遍地开花，这是机器人技术成熟的必然，还是资本短期推动？
王兴兴：目前全球的机器人浪潮非常热，如果真正跟机器人技术成熟以后大规模的应用去对比，现在的热度还是相对可控的。
每一波技术科技浪潮都有浪尖和低谷，目前可能是在浪尖上，但是大家可能也会渐渐觉得平淡。我觉得最大的原因是，所有人都对科技有期待，当然也有投资进来推动的因素，但我觉得目前整个行业还是良性的。
智能涌现：你认为，要如何避免行业出现低水平重复建设？
王兴兴：目前行业有很多资金进到行业里，所以同质化竞争是非常严重的问题。我倡议大家还是要合理克制竞争，不要恶意无效竞争，比如大家都在亏本卖机器人的时候，我觉得就会把这个行业做砸了。
智能涌现：宇树的团队今年除了准备节目之外，是不是也有去做一些其他的准备，比如说产能提升、交付、销售等等方面？
王兴兴：去年因为公司的关注度高了，订单也变多了，所以我们在去年的上半年面临很大的产能压力。这次我们肯定是提前多备了些货。同时，我们也在把销售和售后服务体系做得更好一些。
智能涌现：目前具体的产能状况如何？
王兴兴：目前阶段我们的人形机器人产能至少一年能产小几万台，机器狗也有几万台的产能。
智能涌现：现在很多机器人厂商倒在交付这个环节，你觉得在交付上存在哪些坑？
王兴兴：交付非常重要，因为只有机器人卖到客户手里，才能让商业闭环。
我觉得售后是非常重要的一件事情，客户在使用的过程中肯定会遇到一些问题，可能本身并不是机器人产品本身的问题，而是机器人太新了，客户在使用的过程中没那么熟悉。
所以我们也会尽可能帮客户解决使用上的问题，完善产品的易用性，让产品可以傻瓜式使用。
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