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印奇捞到了“搞钱人”

出品|虎嗅汽车组

作者|邢书博

头图|视觉中国


2026年2月12日,千里科技发布公告称,赵明成为公司第六届董事会非独立董事候选人,任职期限与本届董事会任期一致。



同日千里科技另一则公告显示,董事会将新增联席董事长一人。如无意外,这个职位是为赵明增设的。


有媒体报道,称赵明与印奇已接触半年多,他视AI为“下一个20年事业”。今日赵明在微博与印奇互动,称将“一起携手打造AI商业闭环,助力千里腾飞。”



这不是千里科技第一次引入华为系高管。此前已引入前华为车BU总裁王军和自动驾驶负责人陈奇。


王军目前负责华千里科技研发等技术板块,陈奇负责芯片硬件平台。此次赵明加入,技术产品商业化将形成华为系主导的格局。


值得一提的是,三人曾在华为3G/4G时代有过合作经验。王军曾是赵明在欧洲市场的技术搭档。


当然,千里科技最近也释放了诸多将加速商业化的消息。


一个是在去年智博会上,千里科技董事长印奇称将发力“AI+终端”,未来要形成亿级终端规模。


一个是2026年初,印奇说将用12-15个月孵化“有意思”的AI硬件,为“软硬一体”补上拼图。



手机业则完美符合千里科技未来商业化的两个锚点:亿级终端,AI赋能。


因此可以初步认为,赵明履职千里科技,将形成印奇主抓AI技术战略,赵明主攻AI商业模式闭环的内部格局。


荣耀经验能否助力“千里腾飞”?


当下的AI行业普遍存在两个问题,一是产品化高度单一无法实现差异化;二是智能硬件多数只停留在用AI营销而非解决问题。


那么赵明的荣耀经验在AI时代是否有用呢?


印奇认为,当下AI行业陷入了“成本与规模死循环”:规模小则成本高,成本高则客户少,客户少则规模永远起不来。尽管目前千里科技已为吉利系提供了30万智驾设备上车,但距离印奇设想的“亿级终端”还有很远距离,成本居高不下。


其实目前AI面对的问题和10年前手机市场遇到的一样。高端不走量,低端没利润。


手机时代,赵明提出了“高端先行,中端走量”战略。


荣耀在欧洲没有先卖便宜机,而是拿Magic系列砸门面,口碑立住后再用X系列走量,一年时间份额从0做到5%。在千里智驾产品上也可以复制荣耀经验。如L4方案,可以拿Robotaxi作为标杆走高端路线;同时用整车规模摊薄硬件成本,等成本曲线降到甜蜜点,再用中阶方案铺量。


另一个则是千里科技将要推出的AI硬件,则与手机行业高度相似,手机经验可以直接复用。


荣耀做magic AI手机时,当时手机市场陷入了堆参数堆电池的怪圈。赵明则坚定表示不跟风参数竞赛。他的逻辑是“端侧AI是个人工具,任务是让用户变强,不是让参数变高。”


这与印奇的理念很相似。


印奇最近也表示,AI硬件不是先画外观,而是先想清楚“什么AI服务非这个硬件不可”。硬件只是服务的载体,服务不成立,硬件再酷也是电子垃圾。


简单讲,AI硬件不能只是AI+硬件的营销概念,而是要让AI真正服务于硬件,让硬件变得更好用。用车圈举例,隐藏式门把手确实很酷,但有安全隐患,今年已被中国市场禁用。


所以,当印奇认为,“亿级出货是芯片可持续迭代的门槛”。相信赵明带着荣耀十年的经验,能一定程度上为当前AI赛道注入新的活力。


印奇终于等来能把“技术信仰”四个字,翻译成财报的人。琴瑟和鸣。


唯一的问题可能是:面对来自旷视、奔驰、微软、吉利、华为等不同背景的人员,印奇和赵明如何能后弥合团队,或许是当下最要紧的事。


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引航生物递表港交所

36氪获悉,据港交所,苏州引航生物科技股份有限公司向港交所提交上市申请书,独家保荐人为华泰国际。

沪电股份:拟投资33亿元新建高端印制电路板生产项目

36氪获悉,沪电股份公告,公司于2026年2月11日召开的第八届董事会第十四次会议审议通过《关于新建高端印制电路板生产项目的议案》,同意投资新建“高端印制电路板生产项目”,生产高层数、高频高速、高密度互连、高通流PCB,以满足高速运算服务器、下一代高速网络交换机等对高端印制电路板的中长期增量需求。本项目总投资约为33亿元人民币,建成后预计年新增产能14万平方米高端印制电路板的生产规模,预计年新增营业收入30.5亿元人民币。

中芯国际:存储器、BCD供不应求都在涨价

36氪获悉,中芯国际公告,在11月份业绩说明会上,有提到存储大周期对于产业和晶圆代工业的影响。在这样的市场环境下,公司凭借在BCD、模拟、存储、MCU、中高端显示驱动等细分领域中的技术储备与领先优势、客户的产品布局,在本轮行业发展周期中,仍能保持有利位置。公司将积极响应市场的紧急需求,推动2026年收入继续增长。价钱是一种供需的关系。中芯国际的存储器、BCD供不应求,都是在涨价的,友商部分成熟的产能不做了,市场上的供应量是在下降的。

翔鹭钨业:如钨精矿价格剧烈变化而钨制品价格未能同步变动,将对公司经营业绩产生影响

36氪获悉,翔鹭钨业公告,公司生产所需的钨精矿基本通过外购获得,公司产品的销售价格根据钨精矿价格变动情况相应调整,从而降低了原材料价格波动对公司经营业绩的影响,但如果未来钨精矿价格发生剧烈变化而钨制品价格未能同步变动,将会对公司主要产品的毛利率水平及经营业绩产生影响。

上交所:对双良节能及有关责任人予以监管警示

36氪获悉,上交所发布关于对双良节能系统股份有限公司及有关责任人予以监管警示的决定,其中指出,公司在微信公众号中发布涉及“商业航天”海外订单信息,但未说明相关订单的供货方式、销售规模及对公司整体经营影响较小等具体情况,也未就后续订单的不确定性等情况充分提示风险,可能对投资者决策产生误导,公司直至监管督促后才发布公告予以说明,相关信息发布不准确、不完整,风险提示不充分。上交所决定,对双良节能系统股份有限公司及时任董事会秘书杨力康予以监管警示。

这家机器人公司把“具身数据”塞进1万个背包里

作者丨苏建勋

在具身智能领域,“搞数据”这个事儿,可能是为数不多的共识。

依靠训练巨量数据,大语言模型诞生了Chatgpt,“Scaling Law”也成了AI人的信仰,可在具身智能所属的物理世界,没有互联网上海量的数据参照。不论是人,还是机器人,在现实中的数据量,都不足以复现GPT时刻。

所以,数据怎么搞,能搞到多少,以及要让数据有质量,就成了具身智能从业者当下最重要的工作之一。

最近,就有一家机器人公司想在数据采集上“整点花活儿”。鹿明机器人发布了全球首款背包版UMI数采设备FastUMI Pro(背包版),并计划在2026年投放1万台设备,在工业、家庭、酒店、餐馆、商场、办公等六大真实场景开展系统性数据采集。

全球首款背包版UMI数采设备:鹿明FastUMI Pro(背包版)

简单解释一下“UMI(通用操作接口)”:UMI是斯坦福大学、哥伦比亚大学与丰田研究所联合提出的低成本数据收集与学习框架。区别于市场同行的遥操数采,UMI可以与机器人本体解耦,这就意味着训练出的数据,可以不仅适用于某一家/个机器人形态。

在2026年初的一次媒体交流会上,鹿明机器人创始人兼CEO喻超也聊到UMI和遥操的效率与成本对比:

“同样是像叠衣服这样的事情,遥操作数据采集,需要花 50 秒,成本是3-5元,如果是用FastUMI Pro的方式去采集,只要 10 秒,成本<0.6元,这样的话其实采集的效率能大大提升,成本更低。”

鹿明机器人成立于2024年9月,创始人喻超是前追觅具身机器人业务负责人,拥有近10年具身机器人研发经验,主导了小米CyberDog的研发和千台量产。联席CTO丁琰是大陆最早做UMI的人,首次将UMI从实验室带向工业界。

有量,也要有质

2025年,鹿明通过自建数采中心的方式,已实现10万小时的数据产能。喻超判断,2026年,头部具身模型的数据规模预计100万小时起。

而鹿明在2026年最重要的目标,就是建立年采集百万小时的UMI数据产能。这意味着,鹿明需要用更具规模化的手段,采集更多数据。

“机器人训练数据本不应该如此昂贵和稀缺。人类在物理世界作业过程中产生的数据无处不在,只是没有被很好地收集。”喻超表示。

背包版FastUMI正是为解决这一问题而生——它是一款便携的标准数采工作站,可将真实场景操作高效转化为高质量训练数据。

此前具身数据采集,大多依靠实验室或单一场景采集,这就会导致一个问题:机器人在采集时往往只在一个场景下重复几个动作,这样得到的数据就会缺乏多样性,也会影响模型的泛化能力。

因此,鹿明机器人希望采用更轻便的数据采集方式,将采集工具直接装进背包,让真实场景的数据采集门槛更低。

在具体场景上,鹿明机器人希望覆盖工业、家庭、酒店、餐馆、商场、办公六大核心场景,细分30个小类任务,构建结构化、多维度的操作数据体系。

“采–训–推”一体化闭环能力是鹿明数据基础设施的核心。此次规模化数据采集的启动,正依托于这一已全面打通的基建体系:依托FastUMI Pro,鹿明双臂具身机器人MOS在5小时内完成从“数据采集-策略训练-模型推理”的工厂质检全流程验证;FastUMI Pro在合肥实地部署后,仅用7小时便跑通真实场景下的采集、训练与部署推理。

FastUMI Pro在分拣零部件任务中,完成“数据采集-策略训练-模型推理”闭环

要训模型,数据先行

有了背包式的采集工具以外,鹿明还做了一件事,他们建了一个“数据超市”,把采集到的数据变成了可以流通的标准产品,让客户可以直接在官网上采购标准化操作数据。可以看出,作为一家具身智能公司,鹿明当下的公司战略重点,都围绕“数据”。

鹿明机器人的一系列动作背后,实际上反映了具身智能当下“最痛”的业务需求。

在年初的媒体沟通会上,鹿明机器人联席CTO丁琰就对《智能涌现》等媒体分享了他对于数据和模型的感悟。

“我就是做模型出身的,我之前一直在训模型,当时我们在做的时候就发现一个很大的问题。“丁琰说到,”要想训一个非常好的模型,必须要有一个很好的数据管线,包括数据生产、数据评估、数据筛选,建立的过程本身就需要时间。“

在摸清行业真实发展现状后,丁琰和团队当时就决定,模型和数据二选一的话,肯定先选数据,不能上来就训模型。

”因为模型架构拼到最后,大家拼的不是模型架构,而是模型数据的质量,这是一个行业的共识。“丁琰说到。

具身智能的能力上限高度依赖真实操作数据的规模与质量,当通用数据可以像硬件一样在线下单,行业模型训练门槛被显著拉低,具身智能才能从定制化探索走向工程化生产。

从“万台设备同步开采”到“通用数据电商下单”,鹿明正将“无处不在却未被收集”的物理世界操作数据,变为可规模供给的标准化基础设施,并以此构建数据驱动的生态系统。当数据不再稀缺,机器人才真正走向通用。

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东吴证券:向香港子公司增资20亿港元事项获批

36氪获悉,东吴证券公告,近日,公司收到证监会《关于东吴证券股份有限公司向香港子公司增资有关意见的复函》,对公司向东吴香港增资20亿港元无异议。公司将按照《复函》的要求及国家外汇管理部门的相关规定,办理有关手续。

小红书发布公告:AI生成合成内容须主动标识

36氪获悉,2月12日,小红书薯管家发布公告,呼吁站内用户对AI生成合成内容进行主动标识。并表示接下来,平台将继续完善AI标识和AI造假内容的识别工作。欢迎用户积极参与平台共治,如发现AI生成不良内容,请第一时间通过举报按钮向平台反馈。

Nuveen将以百亿英镑收购施罗德,终止其两百年独立史

美国教师保险与年金协会(TIAA)旗下的投资管理公司Nuveen将以99亿英镑(135亿美元)收购英国老牌家族企业施罗德。收购完成后的合并集团将拥有约2.5万亿美元的资产管理规模,成为全球排名靠前的主动管理巨头。(财联社)

国际复材:公司生产经营正常,主营业务、经营模式未发生重大变化

36氪获悉,近期,公司关注到部分媒体对行业及公司相关业务的讨论,公司主要从事玻璃纤维及其制品的研发、生产与销售,其中,电子级玻璃纤维作为公司产品体系的组成部分,系印制电路板(PCB)的基础原材料之一。公司生产经营正常,主营业务、经营模式未发生重大变化。

嘉美包装:如未来股票价格进一步异常上涨,公司可能再次申请停牌核查

36氪获悉,嘉美包装公告,如未来公司股票价格进一步异常上涨,公司可能再次向深圳证券交易所申请停牌核查。经查询,深圳证券交易所官网2026年2月6日发布的监管动态显示,公司股票已于近期被交易所重点监控。逐越鸿智关联企业魔法原子现有资本化路径与上市公司无关。魔法原子主要从事具身智能机器人相关业务,正在筹划独立资本运作,相关资本运作计划将完全独立于上市公司,不存在以任何形式注入上市公司的计划。

国家金融监管总局:2025年商业银行累计实现净利润2.4万亿元

36氪获悉,国家金融监管总局数据显示,商业银行风险抵补能力整体充足。2025年全年,商业银行累计实现净利润2.4万亿元。2025年四季度末,平均资本利润率为7.78%,平均资产利润率为0.60%。2025年四季度末,商业银行贷款损失准备余额为7.2万亿元;拨备覆盖率为205.21%,贷款拨备率为3.07%。2025年四季度末,商业银行(不含外国银行分行)资本充足率3为15.46%,一级资本充足率3为12.37%,核心一级资本充足率3为10.92%。

深圳:建立无人机自主能力演进体系,逐步培育空中具身智能

36氪获悉,深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划(2026—2027年)》,其中提出,人工智能赋能低空经济方面,建立无人机自主能力演进体系,搭建智能仿真平台,打造低空数字孪生系统,深度集成人工智能技术,支撑无人机感知、决策等能力的模拟与测试,强化无人机自主任务执行效能,逐步培育空中具身智能。
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