马斯克和奥特曼，又双叒叕撕起来了。

今天凌晨，马斯克转网友推文称，不要让你的亲人使用 ChatGPT。该推文显示， ChatGPT 已被关联 9 起与其使用相关的死亡事件，其中 5 起据称是因 ChatGPT 的互动导致自杀，包括青少年和成年人。

对此，奥特曼很快作出回应，顺带还将矛头对准了马斯克旗下的特斯拉和 xAI 旗下的聊天机器人 Grok，并嘲讽后者最近因生成不雅图正被各国监管围剿。

但这俩人现在能在网上吵得这么凶，归根结底还是因为一场即将到来的世纪诉讼，

美国加州法院日前终于敲定了马斯克诉 OpenAI 案的审判时间，预计将在 4 月 27 日正式开庭，看得出，马斯克这回也是真「破防」了，索赔微软和 OpenAI 的金额高达 1340 亿美元。

毕竟在他看来，自己当年出钱、出力、刷脸卖人脉，结果现在 OpenAI 估值飙到了 5000 亿美元。自己不仅成了硅谷最大的「冤大头」，还亲手养出了一个最强竞争对手。

也正是因为这场官司，一大批原本被封存的秘密文件被迫公之于众。

这其中，一些重磅邮件和短信记录，直接把 2023 年那场著名的 OpenAI「宫斗大戏」的细节抖落得干干净净。根据外媒 GeekWire 的梳理，最让人惊掉下巴的不是奥特曼被开除，而是微软在那个周末的「钞能力」。

省流版如下：

1. 当奥特曼被罢免时，微软 CEO 纳德拉虽不知情，但火速注册了新子公司，并准备了 250 亿美元（约 1700 亿人民币），如果奥特曼不能重返 OpenAI，就打包挖走 OpenAI 所有员工，覆盖其薪水和股权。

2. 虽然微软对外宣称「无控制权、无投票权」。但内部聊天显示：在改组新董事会时，纳德拉和微软 CTO 话语权极高，曾直接否决奥特曼提议的董事人选（Strong strong no）。

3.  OpenAI 成立初期使用 AWS，微软根本排不上号。2016 年，因马斯克讨厌贝索斯（觉得他是傻瓜），亲自建议奥特曼转投微软怀抱，助推了 OpenAI 与微软的进一步接触和合作。

4. 2017 年微软高管曾拒绝过 OpenAI 的 GPU 算力请求，认为「不划算」；比尔·盖茨最初也反对微软押注 OpenAI。直到被 Google 的 AI 进展吓到， 纳德拉才决定 All in。

5.目前，OpenAI 与微软渐行渐远，微软失去独家控制权，但持有 27% 股权，锁定未来 2500 亿美元云服务承诺，且 IP 授权续到了 2032 年（规避了 AGI 条款风险）。OpenAI 目前估值 5000 亿美元，但也重新引入亚马逊 AWS 合作，不再单纯依赖微软。

附上参考链接

https://www.geekwire.com/2026/the-microsoft-openai-files-internal-documents-reveal-the-realities-of-ais-defining-alliance/

一夜之间，微软备好 250 亿美元「赎身费」

把时针拨回到 2023 年 11 月 17 日那个混乱的下午，OpenAI 董事会突然宣布罢免 CEO 奥特曼，并解除总裁格雷格·布罗克曼的职务。

面对奥特曼突然出局，微软 CEO 纳德拉其实也是一脸懵。直到事发前十几分钟，他才接到前 OpenAI CTO 米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的通知。

同样地，董事会成员（Ilya Sutskever、Tasha McCauley、Helen Toner 和 Adam D’Angelo）在前一晚才通知 Murati，并只给了她不到 24 小时的准备时间。

据微软 CTO 凯文·斯科特（Kevin Scott）回忆，米拉当时的语气「就像被卡车碾过一样」。

随后就是那个著名的「疯狂周末」。

那时外界都以为作为最大金主的微软在焦头烂额，实际上，纳德拉想的却是，既然 OpenAI 董事会不听话，那就干脆另起炉灶。

最新曝光的短信实锤了这一点。就在那个周六，微软一方面利用媒体施压 OpenAI 董事会，另一方面私下火速注册了一家名为 Microsoft RAI Inc. 的新子公司（RAI 代表「负责任的人工智能」）。

微软首席法务官布拉德·史密斯当时给纳德拉发消息说：子公司已备好，周一就能注资，随时可以接手山姆及团队。

奥特曼也回得很干脆：「kk。（好的）」

这可不仅仅是接手几个人那么简单，微软评估了一下，如果要把 OpenAI 的所有员工打包挖过来，得覆盖他们的薪水和股权补偿。这笔钱大概是 250 亿美元，折合人民币，大约 1700 亿。

到周日，Twitch 联合创始人 Emmett Shear 接替 Murati，成为新的临时 CEO。当天晚上，当董事会仍拒绝让奥特曼回归时，纳德拉公开宣布，微软已准备好聘请 Altman 及其核心团队成员。

在证词中，纳德拉回忆说：「在一堆糟糕的选项中，这确实不是我最想要的那个。」但他补充道，这是「相对更好的选择」。毕竟，最糟的结果将是这些人全部离开，然后投奔微软的竞争对手。

后面的故事大家都知道了，一大群 OpenAI 的员工纷纷联系奥特曼和 OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼，表达对他们的忠诚，并在 X 等公开平台统一发出同一句话：「OpenAI Is Nothing Without Its People（没有员工，OpenAI 什么都不是。）」

奥特曼也上演了「王者归来」。而更有意思的是，虽然微软一直对外宣称自己「不控制 OpenAI」，甚至在董事会连个投票权都没有，主打一个「人畜无害」的投资人形象。

但文件里的聊天记录，可是实实在在地「打脸」了。

在奥特曼回归谈判的关键时刻，双方在讨论新董事会人选。纳德拉和 CTO 斯科特在群里那是相当强势，不仅直接否决了奥特曼提议的几个人选，斯科特更是急得打出了：

「Strong strong no」（绝对绝对不行）！

甚至，斯科特还开玩笑说，要不我自己辞职去当个董事？纳德拉回了他一个「」的表情。虽然是玩笑，但也分明可以看出纳德拉在遥控奥特曼这一块可谓是手拿把掐。只要微软不点头，奥特曼想让谁进新董事会都悬。

马斯克做梦也没想到，微软成最大赢家

这次曝光的文件里，也有不少之前曝光的消息，其中最让马斯克心梗的恐怕不是钱，而是历史的回旋镖。

文件显示，最早和 OpenAI 合作的其实是亚马逊 AWS。

2015 年 OpenAI 刚成立时，用的就是亚马逊的云。当时的纳德拉还在邮件里酸溜溜地问团队：「咱们被邀请了吗？好像 AWS 偷偷插了一脚。」

当时的 OpenAI，非常直白地将亚马逊 AWS 列为了金主爸爸，微软连个名字都没混上。纳德拉甚至在邮件里酸溜溜地质疑：用亚马逊的云，还好意思说自己「Open」？

没想到的是，却是马斯克亲自推动了微软和 OpenAI 的进一步接触和合作。

2016 年，奥特曼问马斯克，要不要从亚马逊换到微软云？马斯克当时正看亚马逊的贝索斯不顺眼。他在邮件里回复说：「我觉得贝索斯像个傻瓜，纳德拉不是，所以我倾向微软。」

当然，微软也不是一开始就这么大方。

2017 年，2017 年，马斯克兴致勃勃地给纳德拉打电话，提议搞个大项目：用 1 万张 GPU 训练 AI 打 Dota 2。奥特曼更是吹捧这是「AI 史上最震撼的成就」。

结果微软高管算了一笔账，结论就俩字：不值，高管 Jason Zander 在邮件里直言：「这成本根本不具备可行性，我不会为了这个赔本。」，拒绝了。

结果大家都知道了，OpenAI 在 2018 年发布的 OpenAI Five，由五个深度学习神经网络组成，完全依靠自我对弈进行强化学习训练，在不使用人类对局数据的情况下击败了业余人类 Dota 2 队伍，给 Google 狠狠地宣传了一波。

直到 2019 年，Google 的 AI 进展把微软吓到了。

这时候，纳德拉才力排众议决定 All in OpenAI。 重点来了：比尔·盖茨当时是反对的！ 这位前世界首富明确表示：「微软应该自己搞 AI，别在外面瞎押注。」

甚至连微软 CFO 艾米·胡德都觉得 OpenAI 设计的「利润上限」是个笑话——「鉴于这个上限实际上高于 90% 的上市公司，我不确定它是否真有什么约束力，也谈不上多么利他。不过，这取决于 Sam 自己对上限的决定。」

事实证明，艾米·胡德还是懂 OpenAI 的。

后面的故事就是 ChatGPT 的横空出世。

和之前的爆料一致，OpenAI 的董事会竟然是刷 X（原为 Twitter）才知道产品上线的，奥特曼压根没正式通知董事会，这也让董事会成员 Helen Toner 后来在播客中吐槽：「我都习惯了啥都不知道。」

作为最大投资方，微软最关心的只有一件事：商业化。

2023 年 1 月中旬，纳德拉直接给奥特曼发去短信，询问付费订阅版本的具体上线时间。奥特曼无奈回复：希望能在一月底前搞定，但目前最大的瓶颈是严重不足的算力和因此导致的糟糕体验。

在接下来的两周内，奥特曼和纳德拉进行了多轮对话，我们也能从中看到一些新的信息。

奥特曼：你们希望我们什么时候上线？
纳德拉：总体来说，越早越好。

两周后：
纳德拉：顺便问下……你们现在的订阅用户有多少？
奥特曼：OpenAI 拥有 600 万日活跃用户，已经达到算力上限，同时还有 5000 万人因为资源不足而被拒绝注册。
由于法律问题，我们不得不推迟收费，但应该会在下周上线。

2023 年 2 月 1 日，定价 20 美元/月的 ChatGPT Plus 正式上线。紧接着，微软向 OpenAI 注资 100 亿美元，然而，谁能想到就在这蜜月期过了仅仅十个月后，这对 AI 圈的「最强 CP」的关系，差点就彻底崩盘。

历尽千帆，OpenAI 与微软渐行渐远，但好在终于完成资本重组，变成了估值 5000 亿美元的 AI 巨无霸。 而微软虽然失去了独家控制权，甚至 OpenAI 又重新和「前任」亚马逊 AWS 签了 380 亿美元的大单。

但微软手里依旧捏着三张王牌：

1. 27% 的股权；
2. 未来 2500 亿美元的云服务承诺；
3. 拆除了「AGI 炸弹」：以前条款规定一旦 AGI 达成，微软就没权用了；现在新协议直接把 IP 授权续到了 2032 年。

换句话说，微软虽然没能完全控制 OpenAI，但已经稳稳当当地把自己绑在了这艘 AI 巨轮上。无论 OpenAI 未来走向何方，微软都能分到最大的一杯羹。

只有马斯克还在法庭上，试图讨回他当年的 3800 万美元种子轮投资，以及那个「拯救人类」的非营利初心。

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从新能源车和无人机的普及，到具身智能与eVTOL等产业兴起，电池作为提供能源动力的核心部件，其技术突破始终是产业关注焦点。

由于液态电池安全事故频发、能量密度见顶，固态电池被认为是下一代动力电池的核心技术方向。国家工信部在2026年工作计划中，已经明确将全固态电池作为提升产业链自主可控能力的核心任务。

爱企查数据显示，截至2025年年底，我国已有1.44万项固态电池相关专利。固-固界面、量产成本等问题，是不同路线的固态电池技术在产业化进程中共同面临的挑战。

针对行业难题，「安高特电」提出一条独特的技术解决方案——用半导体思维做全固态电池，研发出能量密度超过700Wh/ kg的高熵复合固态电池，最终目标是实现能量密度突破1000Wh/ kg的晶圆全固态电池。

成立于2022年底的安高特电，为什么能实现这样的技术突破？

安高特电CEO吴珠智告诉我们，公司研发团队长期从事安全、高能量密度的特种电池研发，这也是公司名称“安高特电”的由来。核心科学家团队由哈佛、斯坦福、伯克利、卡耐基梅隆等知名高校的高层次海外留学归国人才组成，曾任职英特尔、三星、华为、清华、北航、成电等知名机构，长期从事半导体、微电子、超分子、二维器件、材料基因等前沿技术研究。

这种跨学科的研究视角，使安高特电团队得以跳出传统的电池研发框架，回归物理底层原理，设计出全新的固态电池形态。

近期，安高特电宣布已完成A轮融资，由瀚海星云、惠新股权等基金投资，主要用于量产交付营运与固定资产投资。在订单推动与多方支持下，安高特电接下来将专注于突破产能瓶颈，2026年实现营收的阶越式增长。

1.电池架构、材料体系与研究范式的创新

动力电池行业长期面临安全性、能量密度与成本的“不可能三角”。传统的液态电池虽然成本低，但能量密度难以突破350Wh/ kg，并且由于电解液易燃，电池存在热失控风险。

而当前主流的固态电池，在技术路线上聚焦固态电解质材料革新，正负极基本沿用液态电池的活性材料体系和粉体电极结构，电极内部缺陷多，固固界面接触差，活性材料颗粒在充放电过程中会产生膨胀收缩现象，破坏与固态电解质之间的界面，产生裂缝导致电池性能衰减。

吴珠智介绍，从工程实践出发，固态电池一般需要少量电解液填充孔隙及界面，外部压力保持微观界面接触，因此呈现为半固态或准固态形式，性能指标和安全水平相比液态电池有所提高，但提升程度有限。

“所以我们从第一性原理出发，重新思考固态电池的物理机制和传输原理应该是什么。”安高特点团队提出，借鉴晶圆半导体思路，将电池正负极设计为晶圆形态，设计出完全致密的器件结构以确保载流子在其中传输的连续性，电解质则采用原子级沉积（PVD/CVD）真空镀膜工艺制作的薄膜形态。

换句话说，通过“晶圆电极+薄膜电解质”的全固态架构，安高特电的固态电池使锂离子能够在连续、无孔隙的固体中传输，从根本上解决粉体界面接触不良和循环中界面破坏的问题。

“我们经过十多年的探索和技术积累，对这个方向逐步形成了比较清晰的技术路线。美国、日本学术界也有这方面研究，但目前还没有看到明确提出晶圆固态电池的概念。”吴珠智介绍，“当然，晶圆固态电池在规避传统技术路线问题的同时，也面临关键材料和工艺技术挑战。例如晶圆电极中的固相离子高效传输和晶格畸变调控。”

为了实现晶圆电池架构，安高特电在材料层面完成了三项原创性技术突破：

一是高熵电极材料，借鉴高熵合金的成功经验，引入电极材料高熵化设计思路，通过多元素组合，协同提升电极材料的晶格稳定性和电化学活性，实现高离子电导率的同时，解决电极材料在锂离子脱/嵌过程中的晶格畸变和体积膨胀难题，提升晶圆电极在充放电过程中的结构稳定性，确保正极不释氧，负极不析锂，支撑实现安全且高能的固态电池。

二是离子超导材料。由于晶圆电极的厚度会影响离子在其中的传输速度，安高特电研发出离子电导率高达350mS/cm（毫西门子/厘米）的新型固态离子传导材料，远高于当前主流固态电解质，甚至比传统液态电解液加隔膜后的综合传导效率高出1-2个数量级，从而可以支撑厚电极制造，进一步提高电池能量。此外，该材料在零下60度的超低温环境下，仍能正常运行。

三是超分子界面材料。这种材料如同特殊的“分子级胶水”，使晶圆电极之间能够实现分子级的紧密键合，形成完整、连续的固-固界面和离子传输通道，并且具有自适应和自修复的功能。

新材料的研发往往需要耗费大量时间试错，因此安高特电团队在十多年前引入新的材料基因工程研究范式，通过高通量组合制备技术（如组合溅射），在一块“材料芯片”上一次性生成成千上万种不同成分的样品，再结合自动化表征和AI大数据分析，快速筛选出最优的材料配方，从而改变了传统材料研发“一个一个试错”的低效模式，大幅提升研发效率。

基于在晶圆架构、高熵电极、离子超导及材料研究范式上的一系列创新，安高特电的固态电池技术，在一定程度上挑战了长期困扰动力电池发展的“不可能三角”。

安全性方面，团队研发的多款高熵固态电池产品通过了针刺、枪击、热箱、过充等安全测试。团队研发的最新一代特种电池样品，能量密度在实验室条件下突破800Wh/kg。

在成本方面，安高特电通过改良材料配方和核心工艺，与现有的液态电池产线合作，在固定资产方面的投资成本低于多数固态、半固态电池厂商。目前第一代高熵复合固态电池产品采用原位固化工艺，固化程度最高达到99%，可满足针刺安全测试要求，产线良率最高达到94%，与液态电池水平相当，可进一步降低实际生产成本。

2.科学家创业的产业化与商业化进阶

但是，拥有顶尖技术不等于商业成功。作为典型的“科学家创业”公司，安高特电与我们分享了团队从技术突破到产业化落地，再到实现商业化“不可避免的”的三个阶段。

第一阶段是安高特电最擅长的“技术思维主导”，即通过独创性的技术突破，在实验室研发出高性能的安全高能特种电池，并通过各种渠道开展应用验证工作。

进入产业化落地阶段后，团队发现实验室理想化的工艺条件在产线上无法达到，不得不转变为“产业化思维主导”，在产线上重新调整产品设计、改进材料配方、适应实际工艺，使产品的实际产率、良率和安全性能达到要求。

“做出来好的产品还得有人买单。我们之前有个教训，因为拿到的客户需求尺寸信息不准确，做出来的产品客户用不了，也不可能要求客户改变他们的产品设计。后来我们要求研发骨干走向市场，跟客户面对面交流，共同定义产品。”吴珠智将这一阶段总结为“市场思维主导”。

他说，“过去一年，我们的首席技术专家一直与研发人员在业务一线。公司内部组织向华为学习，形成一个个‘技术经理-产品经理-客户经理’的铁三角，以客户需求为原点重新进行产品设计，确保能精准匹配市场需求。经过严格测试评价，产品终于得到客户认可，去年底订单量已经开始稳定爬升。”

目前，安高特电与某两轮车换电企业达成合作，首批3100组已投入生产并开始交付运行，未来三年采购规模达到数十万组；为某央企开发的无人装备专用电池产品已完成送样，预计订单总量约数十万组。

此外，安高特电在某“一带一路”沿线国家的1.5GWh高安全储能电池订单即将落地，与电池行业多个头部企业探讨合作，为其提供关键材料和工艺解决方案，并与多家乘用车主机厂展开上车测试合作洽谈。

吴珠智对安高特电2026年的发展比较乐观，预计各类订单总额将超过十亿元。“技术和产品已经得到市场验证，一旦交付能力突破，营收可以出现阶跃式增长。所以接下来的目标就是全力以赴签单和做交付。”

为解决订单需求与有限产能的矛盾，安高特电制定“一代合作、二代共建”的产能拓展策略，目前已经与江西、浙江等多条产线合作，通过委托加工或产线承包等方式实现产品制造和交付。

具体来说，一代高熵复合固态电池采用原位固化工艺，通过与现有液态电池产线合作，实现产品快速交付；二代干法层压固态电池采用辊压成形工艺，自建标杆中试线，并与地方政府或产业方共建产能，实现干法电池产品制造交付，进一步提升电池能量密度、降低成本。

2025年8月，安高特电的二代固态电池中试产线在浙江桐庐举行开工仪式。在二代之上，安高特电正在进行三代晶圆固态电池的工程化样机开发，并联合半导体装备企业合作开发晶圆电池专用装备，核心是突破大尺寸晶圆电极的规模化制造。

目前三代技术研发团队并行推进，期望确保技术代差持续领先的同时，以更快速度突破产能制约，将技术领先转化为商业优势。

“掌握核心技术、整合行业资源、拥抱未来发展，是我们总结出的三条经验。”吴珠智表示，为了充分发挥自身技术和产品优势，安高特电前期倾向于寻找对电池安全性和品质要求高，订单规模不大，且价格接受度较高的客户合作。“未来也希望将合作范围拓展到对高安全高能量电池有旺盛需求的具身智能、低空经济等新兴场景。”

安高特电团队的愿景并非仅仅成为一家电池制造商，而是以“第一性原理”为创新精神，研发出“能算一体”的新一代低功耗集成器件，解决未来算力需求激增带来的能耗瓶颈这一终极问题。

“我们正在探索的新方向是，将超级计算机的功耗降低到人脑水平，从现在的20兆瓦降低到人脑的20瓦。”吴珠智表示。

黑石据悉考虑在印度PGP玻璃公司进行至多5亿美元的首次公开募股。（新浪财经）

美东时间周二，OpenAI表示，已在其ChatGPT消费者计划中推出一款年龄预测模型，以帮助该公司识别属于18岁以下用户的账户。近几个月来，OpenAI已推出多项新的安全功能，以应对有关其如何保护用户（尤其是未成年人用户）的日益严格的审查。OpenAI表示，如果其年龄预测模型显示用户未满18岁，ChatGPT将自动启用保护措施，减少展示“敏感内容”。如果已成年用户的年龄被错误判定为未满18岁，他们将能够使用身份验证服务Persona来恢复完全访问权限。（财联社）

36氪获悉，南向资金净买入额达50亿港元。

什么材质的保温棉服穿着更暖和？现在的棉服内部大部分都不是棉花了，因为棉花容易受潮、板结，使用一年就需要重新弹开，现在的棉服大部分都是把聚酯纤维做成像棉花一样的絮棉填充，但同样填充的都是聚酯纤维，为什么有的卖的贵有的便宜呢？

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36氪获悉，沪深两市成交额连续第18个交易日突破2万亿。

美国铀矿开采商Energy Fuels当地时间1月20日宣布，将收购澳大利亚稀土矿业公司Australian Strategic Materials全部已发行股本，本次交易对ASM的估值为2.99亿美元。（界面）

36氪获悉，智谱1月21日发布GLM Coding Plan限售公告称，随着GLM-4.7上线，GLM Coding Plan用户数迎来高速增长，使得我们的算力资源出现阶段性紧张问题。我们关注到，近期部分用户在模型调用高峰期（工作日15:00-18:00）遇到了不同程度的并发限流报错、模型速度变慢等问题。智谱将暂时限量发售GLM Coding Plan，限售后每日可销售量降为当前的20%，从而为智谱的“老朋友”们腾出更多算力资源，提供更流畅的编程体验。限售将从1月23日10:00开启，后续每日10:00刷新额度。

法国化妆品公司欧莱雅周三表示，将在印度南部城市海得拉巴设立一个技术中心，初始投资将超过350亿卢比（约合3.8341亿美元）。（新浪财经）