36氪获悉，美团旅行近日联动国航等多家航司推出“父母出行安心护航”计划，为55岁及以上的乘客提供全流程的免费引导服务，用户在美团App为老人预订机票时，可以直接预约“长辈护航”服务。

36氪获悉，江瀚新材公告，近日收到公司董事长甘书官，副董事长、总经理甘俊，董事、常务副总经理简永强，董事贺有华，技术总监阮少阳，财务总监侯贤凤，副总经理李云强，副总经理汤艳《关于自愿承诺12个月内不减持公司股份的承诺函》，承诺人自愿承诺：自前述股份限售期满之日起12个月内，即2026年2月2日至2027年2月1日，不以任何方式转让或减持所持有的公司股份。

据海关总署广东分署统计，2025年，粤港澳大湾区内地9市进出口9.15万亿元，同比增长4.7%，占全国进出口总值的20.1%，对全国外贸贡献了超1/4的增量。其中，出口5.83万亿元，增长2.7%，进口3.32万亿元，增长8.5%。“十四五”期间，9市进出口都实现正增长，年均增速达6.2%。2025年，9市有进出口实绩的企业数量超15万家，达到历史最高水平。其中，民营企业数量13.97万家，进出口5.87万亿元，均是历史新高，分别增长20.3%、5.3%。（央视新闻）

激光雷达供应商禾赛科技联合创始人及CTO向少卿和CEO李一帆、首席科学家孙恺在2024年底创立了一家机器人公司Sharpa，主要开发通用机器人及核心部件。三人是Sharpa的联合创始人，负责战略指导和规划、制定大方向，不任实际职务。Sharpa独立运营，和禾赛没有股权从属或业务管控关系，核心成员大部分由外部招聘，目前员工超过100人。（晚点LatePost）

36氪获悉，天普股份公告，公司已完成取消监事会、修订《公司章程》及公司法定代表人、董事、高级管理人员工商备案等事项的变更登记，并取得宁波市市场监督管理局换发的营业执照。杨龚轶凡已成为公司法定代表人。

36氪获悉，恒指收跌1.05%，恒生科技指数跌1.24%；GEO概念回调，MINIMAX跌超13%，智谱跌超10%，美图公司跌超7%，哔哩哔哩跌近7%，阿里巴巴跌超3%；航空、汽车板块涨幅居前，五菱汽车、中国东方航空股份张超9%，中国南方航空股份涨超6%，奇瑞汽车涨超4%；南向资金净买入22.92亿港元。

36氪获悉，莱斯信息公告，预计公司2025年实现归属于母公司所有者的净利润为4000万元到6000万元，同比减少53.5%到69%。报告期内，公司业绩较上年同期下降的主要原因系本年城市道路交通管理领域收入规模较去年同期下降较多。

36氪获悉，盛景微公告，预计2025年实现归属于母公司所有者的净利润1000万元到1500万元，同比减少34.53%到56.35%。报告期内，公司主要产品销量稳定，与上年基本持平，但营收、利润下降，主要原因是民爆行业市场需求不振、产能过剩及行业内竞争激烈，民爆行业经济运行持续下行的态势导致主要产品均价下降。

Chris Hohn去年打破对冲基金的盈利纪录，而股市上涨和全球市场波动加剧帮助该行业累计实现盈利5430亿美元，同样创下历史新高。根据金融公司Edmond de Rothschild估计，Hohn麾下专注于股票投资的TCI Fund Management去年获利189亿美元。这超过了肯·格里芬旗下城堡投资2022年创下的纪录，也超越了2007年次贷危机期间约翰·保尔森大肆做空斩获的150亿美元——后被誉为“史上最伟大的交易”。（财联社）

 

“造梦次元其实是一个AI角色厂牌。”

 

锦秋基金合伙人臧天宇老说想法流是“最会拿捏模型厂商的公司”。没别的，就是旗下产品造梦次元的token消耗量大，在24年假期峰值时是豆包大模型最大的客户。

也因此，在2024年底，锦秋基金领投了想法流的A轮。

造梦次元的官方定位是一个AI内容社区，主要是将模型能力转化为可被消费的内容体验。

当年6月，豆包刚出来时，能找到一个日均token消耗量1亿的客户都要开香槟了，而彼时仅上线4个月的造梦次元，日均token的总消耗量已经能在峰值时达到200亿。

而就在不久前，造梦次元的算力合作伙伴商汤还公开过一组新的数据，称造梦次元日均模型调用量高达6000多万次，一天消耗的token达千亿级别。就这个数量级，能让造梦次元创始人沈洽金在模型厂商里横着走。

去年12月“未来人类实验室”跟沈洽金对话时，刚好有一位大模型厂商的人来找他，催着他们“赶紧测赶紧用”。沈洽金说对方在内部“赛马”，谁搞定他们，公司就奖励这个销售团队一辆小汽车。“人家就说那部小汽车后面贴造梦次元的大logo，只要我们公司需要用车，打电话给他，销售当司机过来接我们。”

造梦次元最早从AI互动故事起家。创作者用AI辅助做一套角色、世界观设定，用户可以为其编写剧情走向，再由AI扩充完成。

 

造梦次元中的某剧本“买菜砍价模拟器”

2024年2月，造梦次元上线时，按沈洽金的说法，“character模型是整个AI模型里最能被消费的”。造梦次元也因此顺着这波趋势在早期积累了一波想象力强、还不搞黄色的四五六线城市的低年龄段女性用户，也就是中小学生。

之后，随着大模型能力的发展，造梦次元中的内容玩法不再仅限于文字，还可以给角色生成漫画、创作音乐甚至拍MV。于是新吸收的用户年龄段开始往上走，比如大学生。

为了能让造梦次元的内容扩展能力跟上大模型的进化，最初在设计产品时，就做好了用于拼接模型的workflow。然后用模型的推理能力做创作的简化，以实现超低的上手门槛。

“你应该随着模型的能力在不同的阶段去匹配不同的用户群，不断地去做增长。”沈洽金的逻辑是，内容形态越多，渗透的渠道越大。

他就是要做一个大用户群的产品。大模型刚出来时，所有人都在卷模型训练，推理没人管，DAU成本巨贵，所以很多人直接做出海的产品，或者做高净值的小场景，比如法律。但沈洽金的做法是找到相熟的模型厂商，比如商汤，跟他们一起扛早期的算力成本，直到某些大厂开始降价的时候，再去切大厂。

沈洽金不会因此就放弃做大规模，因为那样就“对不起这一波AI的大基建”。

到2025年6月，造梦次元累计用户已超1000万，多为00后、10后的年轻女性。更震撼的是用户粘性，日均停留时长1小时50分钟，成为目前AI内容领域用户使用时长极高的产品之一。

造梦次元的产品设定显然比很多人对它的初期认知——AI陪伴、乙游或者二次元产品——要复杂的多，所以沈洽金时常觉得外界对他们“误解太大了”。

去年底，在一个投资机构年会上，主持人请创始人们分享一个只有自己知道的小秘密，沈洽金的秘密是——“造梦次元其实是一个AI角色厂牌。”

最初设计产品时，沈洽金就以角色为版块进行展示，一个角色下可以支持文字、音乐、视频等多种内容类型，因为他很早就想明白了，轻度互动内容最后的核心价值锚点就在于角色IP。“我们这些IP其实就是网红，所以我有时候开玩笑说我们是个无限大的无忧传媒。”

但这种为迎接多模态的在产品上的提前布局，还曾让一个VC跟沈洽金急了眼，在2024年上半年时质问他，“为什么非得现在就干这个事儿？为什么不能等视频（模型能力）出来后再干？”沈洽金答，“如果这个东西已经成熟了，可能就跟我没关系了，就不是我的机会。”

这已经是沈洽金的第三次创业，前两次分别是人脸识别身份验证产品和互动内容视频。谈话中他曾反复强调，要跟着时代走，“面对一波新的浪潮的时候，你一定得早，你晚就会很被动。”

 

沈洽金 

1989年出生的沈洽金早已不再追求那些“逻辑自恰，但与事实不符”的炫酷产品，“我吃过亏，我已经过了那个年纪了。”

以下是“未来人类实验室”（以下简称“未来”）和沈洽金的对话，经编辑整理发布——

 

挑剔的用户不是大众

未来：这波AI创业者里，可能有人是觉得AI这波很热，我要趁势做一个AI的东西，然后再去想做什么。你是先看到需求，正好AI能力发展出来了，我要用？

沈洽金：对。我从一开始就想得很明白。在上个公司做互动视频时，我一直觉得这种轻度互动内容有巨大的机会。但当时那些做得好的产品，主要是游戏形态，特别是开放世界游戏，但它们是游戏，有自己的美术风格、世界观，这会限制它的DAU规模。

AI起来之后，我就有机会把它变成不是游戏，而是一个很大众的内容形式，我觉得特别好。

未来：你对互动好像一直挺执着。

沈洽金：互动在内容领域里一定是一个供给严重不足的东西，因为做互动的供给很难。玩法这东西怎么来的？就因为做互动的成本很高，大家追求确定性，玩法就是一种为了追求确定性而导致的套路，已经很多年没有什么新突破了。

17年左右，游戏行业一些前瞻的看法是腾讯游戏接下来就两个方向：一个是商业大众，另外就是更内容性。我那时候做互动视频也跟这个有关，互动一定是个大事，但你怎么理解互动？

今天AI带来的互动，本质上它就是一种创造。我上次问Claude，老有人问我这个东西的用户需求是什么？我讲不明白。它说，“可能你们满足了一个被忽视的需求：轻度但持续的创造欲。”

用户是有这种创造欲的，他们看小说漫画、刷短视频、玩游戏，但更渴望能参与。传统平台的问题是内容都是固化的，你只能消费。创作门槛又很高，普通人搞不定。我们要做的就是让门槛低到一个初中生都能用AI创作。

未来：你们的用户都是什么人群？

沈洽金：有一些是抖音快手上面的正常范围内的用户，有一些是休闲游戏的用户，其实这两类用户是高度重叠的，还有小说党、漫画党。年龄段主要是12到35岁，核心在14到20岁的女生，但一直在往上扩。

没有二次元和特别为AI来的用户，也不是传统的乙游用户。他对内容的精致程度要求是非常高的，但是AI的内容其实是很跳脱的。

我非常不喜欢“产品蝗虫”。

未来：“产品蝗虫”是什么？

沈洽金：就是看到一个产品很有意思，过来试一试，发表一些高论，然后走。我自己就是个Geek，但我并不欢迎Geek来我的产品里。你来ok，但是我不为你做服务。因为挑剔的用户不是大众。

未来：但很多创业者会很在意那些挑剔用户的反馈。

沈洽金：这是个巨大的陷阱。

很多产品死就死在这儿——你做了个东西，一堆业内人士过来试，给你提各种意见。UI不够精致、交互不够流畅、内容不够深度。你就开始改，改着改着发现，真正会长期用你产品的人根本不在意这些。

他们不是你的用户，但他们的声音特别大。

未来：挑剔的用户不是大众，这个定义是怎么来的？

沈洽金：因为我发现绝大部分的用户都没那么挑剔。很多时候大家消费一个东西，他就图个乐。我们评论区都很乐呵，你去看抖音快手评论区，没区别。

 

某买菜砍价模拟器评论区

我以前看美剧什么的，后面有几年我一直在看那种狗血电视剧以及各种综艺。我女朋友就会吐槽，什么镜头不好、美颜过重，没有逻辑。我就跟她说，上班都那么累了，我下班就想找点这种看着挺乐呵的东西。我觉得绝大部分的用户都是这样，真的会在一个内容里面去形成深度思考的没那么多。

我们整个用户人群基本在河南、河北两大省，第三大省是广东，安卓占比可能95%以上，早期很多是初中生、高中生。

未来：如果大部分用户都喜欢轻快的内容，当创作者知道有这样一个趋势的时候，她在内容创作上是不是会降低质量？

沈洽金：不会，因为你要吸引大规模的用户在你这里面形成爽感是很难的。

我小时候有一首歌叫《两只蝴蝶》，虽然很多人会说庸俗，但起码我小学时候的歌我到现在还记得住，我觉得挺好。

所谓的“质量”，不是你用了多高级的技法、多精致的画面。造梦次元上那些最火的内容，不一定是制作最精良的，但一定是最能引起共鸣的、最能造梗的。创作者会自己卷起来，因为用户会用脚投票。

未来：之前聊过一个做金融领域Agent的公司，创始人说最开始看年轻人一进来就去冲期权觉得风险太高了，想给他们做投教。你们有过想要去教育用户的想法吗？

沈洽金：我们不教育他，我们不提高他的水平。我为什么要教育他？今天让我去教育用户的人真的是太强的ego了。他们喜欢什么、需要什么，比我更清楚。我只是提供一个工具和平台，让他们能把想法变成内容。

我们的责任就是确保内容不黄色、不暴力、不违规，这是底线。底线之上，用户的审美和趣味没有高低之分，不需要我们去教育。

未来：你们的创作者都是怎么来的？

沈洽金：我们会找那些在小红书上面写一些小东西的，甚至找过一些在快手上面做营销号、做游戏主播的，因为他们很有梗。需要的是这个人有很强的选题能力，但是不需要一个有非常完整的逻辑闭环的能力的人，因为AI你就体系化不了。

 

跟不上时代，就完蛋

未来：你刚才说你们要先让45678线城市的小朋友们能用起来，是在有意去吸引这部分小城市、低龄用户吗？这确实是很大一拨人，但他们的消费能力可能没那么高。

沈洽金：我们只是起点在这批人。早期，我们就是选最大规模、消费得起AI内容的大众用户。24年2月我们产品上线，那个时候整个AI模型最能被消费的就是Character模型。但Character模型，年龄段比较大的用户群是比较难消费的，他想象力没那么丰富，所以容易去里面搞黄色。而年龄段低一点的用户群想象力很丰富，所以这批用户群是匹配的。

很多人问为什么我们第一大用户群在河南？很简单，中国第一大省啊。不是说我刻意为之，要去做下沉，我特别不喜欢“下沉用户”这个词。

未来：当时拼多多、快手都不喜欢。

沈洽金：这就是主流用户，你不能这么去给别人下定义。

那你要做主流，就应该随着模型能力在不同阶段去匹配不同用户群，不断做增长。我们最近就在做视频化，密集地上了各种视频互动内容，目标就是让我们的用户群进入更大年龄段。

未来：你们根据现在它的模型能力的进化，再做更多样的内容形态？

沈洽金：对，我们一直在做这件事情。我们创作工具的背后更复杂，因为你得兼容无数的模型，跟着模型的迭代不断迭代，还得解耦……模型真的是以周为单位的换，你得第一时间能把最好的模型能力转化成最有意思的内容体验。

去年（2024）下半年的时候我做了个预判，认为今年（2025）上半年是多模态先起来，下半年才是agent。

未来：结果反过来的。

沈洽金：让我们有点痛苦。今年上半年的时候，我们峰值的DAU大概30多40万，那个时候其实已经有点超限了，但只要你多模态能接上，我就顺利过渡，结���它没来，Deepseek出来了。

然后大家都在做deep research，搞thinking模式。我们基于这个东西也做了一些玩法，都是用模型比较强的推理能力去做我们创作的简化，自动的去拼一些workflow。

Agent对我们玩法有一些提升，商业化也有帮助，但对人群的扩展没有提升，因为你还是文字。

去年年中的时候我就陷入了一种恐惧，因为Agent、coding这些东西大家密集地提,会不会大家的精力不在多模态上？

未来：导致你恐惧的点是什么？

沈洽金：具体点在于如果发展的趋势是在很工作的场景，甚至到科研的场景的时候，他追求的是效率模型，那么模型的想象力就会被大幅削减，当时character模型都不怎么往上涨，这是很恐怖的，因为我们玩的是想象力的生意。

但其实后来看起来也还好。

未来：是什么把你从恐惧里拉出来了？

沈洽金：Nano Banana，它解决了最大的“角色一致性”问题。因为我们的核心是做角色IP，角色一致性非常重要。最爽的是当时Nano Banana发了不到两周，即梦4.0就发了。说明这个技术方案已经在行业里成为共识，在文字可控性、角色一致性上有标准解决方案了。你就可以做很丰富的东西，比如角色换装，送这个角色去旅行，一些有故事性的东西。

10月份Sora出来之后，视频的多分镜的故事性也起来了。

 

未来：所以你们解决增长瓶颈的方案就是通过多模态吸引更大用户群。

沈洽金：对。视频内容上来，我就可以吃一波更喜欢视频消费的用户。我们的核心主线不是陪伴，是做IP。那逻辑上，IP之上的内容类型可以不断扩展。消费聊天的、音乐的、视频的用户都可以来我这个平台。

你的可扩展性够，就没问题。

大概25年9、10月份，我们用户群年龄段开始变大，评论区出现很多下夜班的用户、大学生。一个原因是多模态在往上走，特别是视频会吸引年龄段较大的用户；另外模型能力越来越强，内容精致度也会提升，也会适应一些taste稍高的用户。

模型的能力决定了内容的演进，内容的演进再决定用户群。我判断明年视频能解决音画同步问题了，我就可以再做角色的短剧形式。

 

“无限大的无忧传媒”

未来：造梦次元的定位到底是什么？

沈洽金：AI内容社区。

未来：你不是说不强调AI属性吗？

沈洽金：对，我不希望产品跟用户有距离感。我定位不是给用户看的，是说给行业听的。我们是要把AI的能力转化成最新最好玩的内容体验。我们这里面也没有AI用户。

未来：那我理解你们的用户其实是平时看网文、刷抖音、玩羊了个羊的人，主要诉求是通过内容去杀时间。

沈洽金：对，通过内容去做一些娱乐。首先我给用户消费的是内容，因为你不能给用户直接消费IP，IP之所以是IP，是用户通过消费内容的过程中对这个角色产生了情感连接，才会变成一个IP。

所以我们底层是形成用户长期的价值，无论是商业价值还是情感价值，我们就是一个无限大的无忧传媒，是一个AI native的角色厂牌或者IP厂牌。

未来：AI角色MCN。

沈洽金：对，对，对。

未来：这个定位比你说AI内容社区要清楚多了。

沈洽金：我们这些IP其实就是网红，一个网红可以发歌、拍照、发微博、还可以拍剧，我们都可以，这帮人我还不怕违约，都是代码。

未来：这个定位是你在最开始就确定的，还是中间有过变化？

沈洽金：没有变化。

我做这个东西的时候更多看游戏，《迷你世界》《蛋仔派对》这类轻度游戏有一个典型的特点，它的地图都特别简单，玩法也不重，用户对它的记忆点是那些角色皮肤，会在地图里面跟这个皮肤角色互动，之后录屏往抖音快手上面放。

他们特别大块的营收靠卖皮肤，而不是重度游戏花钱买通关、买变强的逻辑。皮肤又衍生了很多周边，比如说盲盒文具，其实这就是一个IP生意。

所以从很早我就明白，轻度互动内容最后的核心价值锚点在角色IP。

 

热门角色陆易斯的某互动副本

未来：在你定义好这个产品后，产品设计上有什么硬性标准吗？

沈洽金：第一个就是这个产品不能有性格，因为我的角色要有性格。

举个例子，有些产品是做得非常女性向的，blingbling的。过两天你要覆盖男性用户怎么办？有性格会限制你。

我要做一个万能的、隐形的、可以变换的平台，一个可以长出任何内容形态的土壤。今天长出来的是互动故事，明天可能是短剧，后天可能是音乐综艺。

还有一个是不能有AI味儿。

未来：如何隐藏掉AI味？

沈洽金：你不刻意展示它就没有AI味。比如我不在里面设计特别logo，用更大众的颜色和名词。

 

造梦次元UI界面

我们也不会让AI角色在评论区自动回复，虽然技术上很简单，但氛围不对。有很多产品的设计，它是要耍帅的。

我创业这么多年有一个很重要的点，就是社会一直锤着我，要相信事实，要跟着事实走。你不要臆想很多东西。

未来：之前被锤过？

沈洽金：当然被锤过，我也看很多人被锤过。这世界上有很多东西叫逻辑自洽，但是与事实不符。我特别怕听到那些具有闭环的宏大叙事。所以我从来不相信Sam Altmen说的话。

未来：你自己做过这种事吗？逻辑自洽，但与事实不符。

沈洽金：做过啊，做一登（人脸识别身份验证产品）的时候就遇到这种问题。我们当时看人脸这个东西在测评网站分贼高，它可以作为一个身份验证，逻辑很自恰。

但在做的过程中发现大家并不愿意让人脸的数据上云，活体这个事儿在双目摄像头出来之前怎么都解决不好；商业场景上面，大家并不愿意用你一个第三方，除非你特别大，比如微信或者支付宝。有很多这样的问题。

高度抽象的时候，你听起来很有道理，但在实际中通常坑到你。让你这些做不起来的，都是那些细节。

未来：你怎么判定你们现在做的这件事就是与事实相符的？

沈洽金：要时刻用真实数据、用户反馈来验证。

模型厂商为什么催着我们测功能、提供场景案例？他们要的不只是当下的token消耗量，更看重的是我们能把模型能力转化成什么——转化成几十万创作者手里的“AI剧组”，转化成上千万用户每天近2小时的沉浸体验。

我们是模型生态和用户生态之间的连接器，这座“桥”目前没几个人能搭。这个价值是实在的。

你做了一个什么可炫酷的东西，没人用，那就是逻辑自洽。

我不再追求要做一个看起来很炫酷的东西了，我已经过了那个年纪了。我更希望做一个大用户群的产品，不然好像没有什么意义，你对不起这一波AI的大基建。

 

撰文 | 许嘉婧 巴芮

编辑 | 巴芮

封面图源 | 受访者供图

 

 

 

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本文来自微信公众号“未来人类实验室”，作者：许嘉婧、巴芮，36氪经授权发布。

36氪获悉，北汽蓝谷公告，公司预计2025年年度归属于上市公司股东的净亏损为43.5亿元到46.5亿元；预计2025年年度归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净亏损46.5亿元到49.5亿元。

从民航局了解到，春运期间，传统的返乡流、探亲流、学生流与旺盛的旅游度假客流相互叠加，航空出行需求将进一步释放。据预测，今年春运全国民航旅客运输量有望达到9500万人次，日均238万人次，同比增长约5.3%。春节假期前后预计会形成两轮客流高峰。特别是今年春节较晚，节后学生和社会人员返程客流更加集中，单日客流高峰有望达到260万人次。从航空公司预先飞行计划情况看，今年春运全国民航预计保障航班78万班，日均19400班，同比增长5%。（央视新闻）

当大模型以狂飙之势席卷各行各业，一场更为基础的变革正在算力与数据的底层悄然发生。

1月18日，第五届OceanBase数据库大赛落幕。此前该赛事已在2023年纳入全国大学生计算机系统能力大赛体系，成为教育部认定的A类学科竞赛。教育体系对人才培养的关注，又一次凸显数据库在AI时代的关键地位。

据悉，本届赛事吸引全国高校的1223支队伍、2620名学生参赛，他们在决赛中面临两项任务：一是优化“全文检索+结构化过滤”的混合查询性能；二是基于同一数据库内核，构建可溯源的多模态RAG系统。

上述赛题直面当前AI落地产业时的真实瓶颈：再聪明的模型，若缺乏高质量、高效率、可治理的数据支撑，就如同空中楼阁。

而竞赛的风向也揭示了一个趋势：AI不是孤立的技术革命，而是一场系统性重构。在AI加速变革、深入重塑各行业生产力的阶段，基础软件非但不会被淹没，反而正走向前所未有的关键位置。

AI越热，数据库越关键

在传统认知中，数据库如同一个数字仓库，确保数据的准确、一致与持久化，核心职能是“记录”与“保管”。但AI时代的需求远不止于此。

2020年，数据首次与土地、劳动力、资本、技术并列，被定义为第五大生产要素，标志着数据已超越技术范畴，进入经济学和社会学领域。

这一转变揭示了AI时代的矛盾：大模型能力与应用落地需求之间存在差距。

理论上，大模型能理解、生成和处理各种复杂任务。但实际上，企业面临的是具体问题：如何快速找到相关数据，如何保证信息的时效性，如何控制推理成本。

当企业发出“查找过去7天内，来自VIP用户、内容包含‘支付失败’的工单”这类指令时，其需要的已不仅是简单的数据查询，而是一个融合了语义理解、关键词匹配、条件过滤的实时“推理”过程。

这意味着，数据库将影响响应时延、答案准确性、决策可验证性，进而影响AI获取信息的效率、质量和可信度。因而在AI加速普及的今天，数据库也必须从被动的存储载体，进化为AI推理链路的主动参与者和入口。

当数据成为驱动大模型的关键动力，管理和激发数据价值的数据库，自然也从后台工具升级为生产系统的核心引擎。AI越热，对高质量数据实时处理的需求就越迫切，数据库作为底层支撑平台的重要性也就越发凸显。

AI负载如何重塑数据库技术架构

数据库关键性的提升，直接体现在其对新兴AI负载的适应与支撑上。如本届OceanBase数据库大赛将“混合搜索性能优化”和“可溯源多模态RAG系统开发”作为决赛命题，也又一次反映了这一产业需求。

首先，“混合检索”成为高频刚需。纯向量搜索在处理复杂、精确的结构化条件时往往力不从心，而传统数据库在理解语义层面存在短板。未来主流的AI应用，必然是能同时处理文本、向量、关系型数据等多模态查询的混合模式。

这种负载倒逼数据库技术架构革新，推动其将搜索、向量、事务处理等能力在底层“原生”地重新组合，而非简单堆砌多个独立系统，从而在简化架构的同时，实现性能的跃升。

其次，“可追溯性”成为企业级AI的硬指标。一个AI生成的答案若无法注明来源，在企业严肃的场景中几乎不可用。尤其在金融、医疗等高风险场景，AI的决策过程必须透明且可验证。因此数据库需要内建这种能力，确保每一次智能问答都有据可查。

这要求数据库不仅能快速检索出信息，还能精准管理信息的版本、来源和上下文，为AI输出提供可信的基础。

AI负载正驱使数据库从一个封闭的数据容器，向一个开放、可治理、可审计的智能数据平台演进。

AI时代的突破口：从“能用”到“好用”

技术需求的变革，往往会带来市场格局的重塑。

在传统数据库领域，后来者与领先者之间存在因长期生态积累而形成的壁垒。但AI催生的新需求，如对混合查询性能的极致追求、对多模态数据统一管理的天然需求等，则在一定程度上创造了新的起跑线。

这或能为中国数据库提供潜在的超车机遇。

数据库突围的关键，在于能否从满足“能用”需求，跃迁至提供“好用”的体验。这要求数据库产品不仅能稳定运行，更要能深刻理解AI工作流的特性，在性能、易用性、成本与功能集成度上形成综合优势。

华东师范大学数据学院教授、CCF数据库专委会主任周傲英在OceanBase数据库大赛决赛现场也提到，大模型由数据驱动。这意味着，谁能更高效地管理、净化并供给数据，谁就能在AI生态中占据更有利的位置。

中国拥有丰富的应用场景和庞大的数据资源，这为数据库技术的发展提供了独特优势。因此数据库等基础软件也是中国可能更快形成全球影响力的关键细分领域之一。

热点之外的“人才地基”

技术的演进，有赖人才的支撑。AI时代的热闹背后，是对能沉下心来理解系统、优化内核、权衡工程可靠性与性能的开发人才的渴求。

而透过数据库相关赛事，也可发现，日后人才结构或将逐渐从“会用工具”的应用型人才，向“能做系统”的创造型人才转变，未来需要兼具系统底层与AI工程化能力的复合型人才。

如OceanBase数据库大赛为选手设计的成长路径——从入门级的MiniOB项目打下数据库内核基本功，到在决赛中基于更复杂的seekdb进行硬核优化与AI应用开发——可以看出，产业人才培养的重点在于系统能力、工程思维与长期主义。年轻开发者需理解，在AI应用热闹光鲜的表层之下，底座的稳固、高效将直接决定应用体验的上限。

AI技术的洪流，并未冲淡基础软件的价值。当前，AI技术生态正在从“大模型中心论”回归理性，走向“数据与系统双中心”。数据库这一历经数十年发展的技术领域，在AI时代被赋予了新的使命——其不再是幕后英雄，而是与算法、算力并驾齐驱，共同推动智能革命的核心支柱。

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2026年1月19日，A股市场共有222只个股收盘价达到百元以上。据此，A股百元股数量创下历史新高。往前看，2026年1月12日，A股市场共有219只百元股，数量逼平2021年11月29日的高点。从最新收盘价来看，寒武纪-U超过1400元居首，贵州茅台以1376元位居次席，源杰科技748.29元位居第三位。此外，摩尔线程-U、中际旭创、国盾量子、中际旭创、沐曦股份-U、北方华创等个股均超过500元。百元股中科技新贵扎堆，收盘价前十名只有贵州茅台不属于科技板块。（证券时报）

36氪获悉，中指研究院指出，由于2026年春节假期相对延后，传统销售淡季窗口相应后移，使得1月至2月上旬市场表现成为观测一季度乃至全年景气度的关键窗口。短期市场能否实现“开门红”，将直接检验“稳预期”政策与实际需求之间的传导效率。根据中指测算，中性情形下，预计2026年全国新建商品房销售面积同比下降6.2%，降幅较2025年有所收窄，市场与项目间的分化态势仍将延续。

自从载人航天任务出现，太空旅游的概念就一直没停过。

幻想着像《流浪地球》九万公里的太空电梯一样，直接来一次独行月球的体验。

但很明显太空电梯是不切实际，火箭还是目前更靠谱的方式之一。这不，又有人出来说准备用火箭，把你送上月球了，因为现在马斯克的 SpaceX 成本能降下来，带你去月球度个假并非不可能。

但这回打算做这件事情的人，看起来还真不像是说说而已。一家由英伟达和 Y Combinator 支持的新兴创业公司，计划在 2032 年前在月球上建造第一家酒店，每晚起价约 416667 美元。

六年的时间，在月球上建一个酒店，你觉得可能吗。

评论区的网友毫不留情地说，这看起来就是个玩笑。还有网友若无其事地，认真列出各项价格表，实际上每一行都在阴阳怪气地吐槽，太空旅游太离谱，明显就是割韭菜。

但是也有网友说，「如果不是 Y Combinator 的支持，我真会觉得这是个玩笑。现在我还是有点不敢相信」。Y Combinator 算得上是全球最有影响力的创业加速平台了，爱彼迎、Reddit 这些都是从 YC 走出去的知名公司。

不只 Y Combinator 支持，英伟达也支持，这就让月球酒店这件事情，变得朦胧起来了。

提出这个畅想的公司 GRU Space 是一家去年才成立的公司，在 LinkedIn 上显示的员工数量只有 2-10 人。在今年，他们被 YC 选中，参加了 W26 的创业加速营，即今年 1-3 月。

22 岁的公司创始人 Skyler Chan， 提前从加州大学伯克利分校，电子工程与计算机科学系学士学位毕业。期间，他在特斯拉实习过 4 个月，而特斯拉的这段经历，俨然成为了他宣传自己太空旅行计划的一大亮点。

同时，他曾经还创办了一家造机器人的公司，主要是可以为外星栖息地建造外壳，名字 Mars Habitat at Berkeley 伯克利火星栖息地，加上学校的名字还真煞有介事。

但这个公司网站已经 404 了，取而代之的就是 GRU Space 这个新的创业计划。

虽然只有 2-10 人，但这个项目的准备工作做得相当充足，除了这个能引起大家转发的视频，他们的首页网站也足够酷炫和全面，有酒店预订、团队介绍和招兵买马等内容；甚至还有周边售卖，和一本 17 页的白皮书。

点开白皮书之前，我先看到了他们的招聘，我以为可能会招很多人，有需要做工程的、需要研究物理和化学材料、需要计算机软硬件模拟……但是，都没有，他们就招一个岗位。

洋洋洒洒几千个字，写的全是求职者要做的事，即便是在「你将拥有什么」里面，也全是各种需要做的工作，他们把能做这些工作的机会，当成一种恩赐，一种奖赏。

要做的事情有哪些呢，负责整个技术栈，月球栖息地原型演示，及相关生命维持关键结构的设计、分析、建造、测试和生产。

• 从空白页到手绘草图→CAD→FEA→DFM→装配→测试→演示，以极快的速度完成。
• 在数据不完整的情况下，做出艰难的决定，从第一性原理出发进行推理而不是类比，交付硬件而不是润色幻灯片。
• 为我们的月球栖息地原型演示设计结构和机械布局，重点关注类似飞行的系统和生命维持限制。
• 为原位资源利用、风化层处理、压力壳、界面和栖息地尺度试验装置设计结构和机制。

我看着都头大，关键这些内容，还都是出现在「What You’ll Own 你将拥有什么」里面。不知道马斯克的 Grok 5，能顶好几个博士的 AI 能不能胜任；但是 8-13 万美元的年薪，要弄 AI 来做这些，光是用 GPU 烧掉的钱可能都不够付。

创始人不太靠谱、招聘也不靠谱，17 页的白皮书总该有点真材实料了吧。

GRU Space 的全称是 Galactic Resource Utilization（银河资源利用）。和名字一样，白皮书里提到，他们的计划是资源利用，要用「月球原本的泥土（风化层）」来建房子，而不是从地球带材料。他们声称只要带去一种「活化剂」药水，就能把月球土变成混凝土。

此外，为了证明自己不是瞎忽悠，他们甚至算出了一张详细的成本表。 白皮书显示，2032 年建成的第一版充气酒店，每人每晚的内部成本是 416667 美元。 请注意，有零有整。

而到了第二阶段的酒店，利用上他们的「月球土编程混凝土」技术后，成本就能暴跌到 83333 美元；当然，这一切的前提，还是得 SpaceX 的星舰把运输成本降到白菜价，而他们只需要负责在月球表面把酒店建起来。

白皮书里还写到了为什么不是 SpaceX 来做这件事。他们相当自信地写着，

如果你坐波音 787 飞到法国南部，你会留在飞机上过夜吗？ 哪怕飞机上有吃有喝有睡觉的地方，你也不会一直待在停机坪上。

意思就是，他们把 SpaceX 的星舰比作飞机，把自己比作法国南部的酒店。我只能说，SpaceX 不做，有没有可能是因为这事儿目前根本不赚钱。

当然，白皮书里还提到了为什么他们会有这个想法。他们说不是为了科学，单纯就是地球上的体验已经不够尊贵了。

他们放了一张珠穆朗玛峰排起长队的著名照片 ，然后说，「如今，只要你能把一只脚迈在另一只脚前面，你就能把珠峰加入购物车，然后被拖着排队上山。」

潜台词是，地球上的装 X 圣地（像是珠峰等）已经大众化了，不仅不酷，还很拥挤。为了让富豪们找回尊贵感，我们必须去月球。

17 页通篇看下来，这个酒店计划，除了 YC 的创业加速营靠谱，剩下的内容都像是 PPT 产品。但是，英伟达的投资又是怎么回事，他们自己在宣传的时候，那可是毫不遮掩的写着「由英伟达支持」。

但实际上，英伟达的支持其实并不是投资。这位 22 岁的大学毕业生，又巧妙地玩了一个文字游戏。他们只是加入了英伟达的 Inception 计划，这并不是一个投资项目，不给钱不占股份。Inception 计划，也叫英伟达初创加速计划，其中具体的帮助是，提供技术和算力资源，例如 GPU/云计算的优惠等；申请门槛也比 YC 要低的多。

这让我想到了网上的十年烂梗，说自己的获奖经历，是 2006 年时代杂志风云人物、2008 感动中国的特别奖。

有了 YC 的支持，也不一定就意味着公司一定能成功。根据 Y Combinator 在自己网页公开的数据，从 2005 年以来，YC 已投资超过 5000 家公司，每三个月就有超过 10000 家公司申请加入，录取率通常只有 1%。

YC 目前有超过 400 家估值超过 1 亿美元的公司，和超过 100 家估值超过 10 亿美元的公司。相比较于总的 5000+ 公司，这些估值超过 1 亿美元的公司仅占 8%。

同时，根据第三方 YC Graveyard （YC 坟墓）的统计，一些不活跃，甚至已经停止的公司数量，在去年年初，就已经来到了 910 家。

和之前我们写过的灵魂计算机一样，一样是刚毕业的年轻人，一样是有过失败的创业经历，一样是给人感觉，「Fake it, Until you make it」。

虽然这些脑洞大开的创业，每一年都会有，最后的结局也不尽相同。但在 AI 时代，这种年轻人的创业机会变得越来越普遍。

前段时间，福布斯统计了全球 30 岁以下白手起家的富豪榜，其中来自 AI 编程工具 Cursor 的联合创始人就有 4 位，净资产都来到了 13 亿美元；还有 Lovable 的创始人，26 岁，净资产 16 亿美元；以及这段时间备受关注的 Meta AI 实验室老大，曾经是 Scale AI 的 CEO Alexandr Wang。

看着这些 30 岁以下的富豪榜，还有那些热衷于创业的年轻人，好像在 AI 这个巨大催化剂的作用下，我们的野心被无限放大，也变得相当「廉价」，就像 AI 宣传自己，一切都触手可及一样。

以前的「Fake it until you make it」，至少还得有个车库敲代码，现在只需要一个精美的网页、一份甚至可能是由 ChatGPT 润色的白皮书，再加上几个并没有真正掏钱的「顶级合作伙伴」；只要你敢想。

距离月球那 38 万公里太远了，远到足够让这群 22 岁的年轻人换好几个赛道。

或许对于 GRU Space 来说，能不能真的把酒店开到月球并不重要，重要的是，他们已经成功地把这个昂贵的梦，以 41 万美元一晚的期货价格，或者几百块一件卫衣的现货价格，兜售给了渴望奇迹的人们。

用狄更斯的双城记来说，这是最好的时代，也是最坏的时代。

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