还记得 Vision Pro 吗？

那款曾经被大家理解为能够像初代 iPhone 一样再次掀起消费电子革命的产品，不仅没能直接掀起革命，甚至连苹果最擅长的「提前用产品催化新型内容」都做得举步维艰。

而这里的新型内容，自然是指 Vision Pro 最具代表性的 Apple 沉浸式视频（Apple Immersive Video）了。

▲ 图｜AppleInsider

假如一个用户斥巨资（三万元人民币起）买下了一台 Vision Pro，希望用它来观看沉浸式视频、狠狠奖励一下自己，那他只需要不到 30 小时就能将 visionOS 里现有的内容全部看完。

而「内容匮乏」作为 Vision Pro 从 2024 年发布至今一直存在的老大难问题，不仅会让本就不充裕的销量雪上加霜，更是容易给消费者释放出一个危险的信号：

苹果自己似乎也没想清楚 Vision Pro 究竟可以用来做什么。

▲ 图｜Apple

这不，就在上周，著名科技主编、商业和媒体分析师，Stratechery 创始人 Ben Thompson 就在观看过 Vision Pro 上面的 NBA 直播后怒而撰文，狠狠批评了一番苹果对于 Vision Pro 专属内容的创作思路。

在这封名为《苹果：你（依旧）不懂 Vision Pro》的信中，Ben Thompson 怒呛苹果罔顾沉浸式视频的优势，用传统电视直播的刻板思维来经营内容，不仅让人看着难受，更是完全毁掉了 Vision Pro 最重要的「临场感」。

▲ 图｜Apple

由于 Ben Thompson 在这封信中的情感极其充沛、语言十分真切，句句到肉，字字珠玑，因此我们仅对原文进行了基本的翻译和语序调整，尽量保留 Ben Thompson 使用的口语化叙述，以更好地传达他的感受。

如果你感兴趣的话，也可以在 Stratechery 阅读这篇文章的原文。

需要注意：尽管 Ben Thompson 对于苹果前一段时间的 Vision Pro NBA 直播评价极低，且 visionOS 中沉浸式视频内容的匮乏至今依旧是不争的事实，但这篇文章仍然是极大从 Ben Thompson 的主观感受出发的，其中包含的主观评价仅供参考。

事实上，从现阶段苹果已经推出的各种沉浸式内容来看，苹果并非掉进了传统电视直播的窠臼，反而更像是在不断尝试各种风格的视频，以期寻找最合适 Vision Pro 消费的内容的特点。

▲ 图｜Apple

比如现在的 Vision Pro 沉浸式视频里，除了 Ben Thompson 怒喷的「类传统电视风格转播」之外，也有非常多固定或半固定机位的内容，运镜既有缓慢推镜也有传统运镜，并不都是破坏沉浸感的。

而在另一方面，类似奥运会、F1、世界杯、NBA 之类的顶级体育赛事的直播转播，堪称是现在技术复杂程度最高的电视工程，苹果愿意花费巨量成本把沉浸式视频的工作流加入进来，其实已经表明了苹果继续做沉浸式内容的决心。

况且，苹果现在投入这么大的资源做沉浸式视频转播，其实也是驳斥了传闻中「苹果正在抽离 Vision Pro 资源」的消息，更能看出苹果对于沉浸式内容本身的重视和规划。

比如 Ben Thompson 提到的同场 NBA 转播，以及 2024 年 NBA 全明星回顾等等 Vision Pro 内容，爱范儿同样也全部看过了。

至少从我们的实际观看体验来说，「现场转播」搭配「沉浸式视频」，带来的临场感和冲击感依然是强烈的，受到导播切镜的影响虽然有，但没有 Ben Thompson 描述的那么有破坏性。

但是在 Vision Pro 的转播中，的确还残留着一些支离破碎的、电视直播习惯留下来无意义花絮，会比较打断节奏和破坏沉浸感。我们确实希望直播中能有一个完全沉浸式的场域，但目前受限于技术和场景，还没有办法完全实现。

▲ 设想中用 Vision Pro 直播 F1 的界面｜Dribble

至于如同 Ben Thompson 提出质疑的，用 Vision Pro 做体育赛事的沉浸式直播，究竟是需要导播、切镜、信息板叠加这些东西，还是仅需要 100% 还原最纯粹的临场感，其实仍然有待商榷。

以下是 Stratechery 原文，爱范儿在不影响原意基础上翻译优化。

苹果：你（依旧）不懂 Vision Pro

亲爱的苹果，你好：

我本来就对 VR 和 AR 很感兴趣，所以对 Vision Pro 的期待很高。

但实话说，你们太会撩了——Vision Pro 刚发布那天就让我试用，我发售当天就下单了（还特地让人从美国飞到台北给我），最近你们又送了台 M5 版本的演示机过来（速度确实快不少，不过那个双层编织头带我真的不喜欢，还是原来那个单层的戴着最舒服）。

不过真正让我确定你们在讨好我的，是你们终于在 Vision Pro 上直播体育比赛了，而且还是 NBA、我的密尔沃基雄鹿队！

虽然我得用点网络工具才能看上（因为它只在湖人主场播），但能在 M5 Vision Pro 上看到字母哥用盖帽和抢断锁死詹姆斯，夫复何求？

但我还是得吐槽：你们这次又跟之前一样，根本没搞懂自己卖的是什么东西。Vision Pro 的内容让我很失望，我没法良心推荐篮球迷（或者任何人）买它。

电视体育这回事

苹果啊，你现在也算科技圈老炮儿了，今年都 50 岁了！不过跟电视比，尤其是体育直播比，你还是小老弟。

毕竟，美国第一次电视转播体育比赛是 1939 年的事儿，NBC 转了场哥伦比亚对普林斯顿的棒球赛，就一台机器跟着主持人拍。三个月后 NBC 又转了场大联盟棒球赛，布鲁克林道奇对辛辛那提红人，用了两台机器。

但用电视转播体育活动有个天生的问题：真实比赛是 3D 的，但你得在 2D 屏幕上看。

NBC 从一开始就想明白了——别试图还原现场，而是做点适合电视这个（对于当年来说）新媒体的东西。

所以转播摄像机从两台变三台、四台，到现在 147 台——去年超级碗上福克斯就用了这么多，并且还包含各种专业机器：27 台慢动作、23 台超高清、16 台机械臂相机、10 台无线，还有两架飞猫（空中摄像机）。

把这一百多台机器的画面剪成连贯的转播，全靠体育场外那辆特制转播车里的制作团队。他们跟解说配合，让每个镜头切换都看着很自然，所有天衣无缝的切镜都是实时操作。效果确实不错！

当然超级碗还有赛前、中场、赛后的节目，又用了 64 台机器，包括 12 台无线、8 台机械臂相机、7 台 AR 摄像机，还有一架飞猫－－没有这些节目填空档，转播就不完整。

毕竟说到底，如今的电视再先进，也还是得解决 NBC 当年遇到的老问题：怎么把现场的 3D 体验转化成我们窝在沙发上能看的 2D 画面？

Vision Pro 让我失望了

我第一次试 Vision Pro 的时候，演示系统里有个 NBA 比赛片段，正式版的 visionOS 里删掉了（就是苹果店里那个版本）。当时看那个比赛片段我就注意到了：

更震撼的是苹果在发布会上没展示的几段沉浸式视频，特别是体育的。有段 NBA 比赛特别真实：从底线拍的，我以前坐过场边，那感觉一模一样，比 Meta Quest 沉浸多了。

后来才知道，苹果专门造了个摄像机，用自己的沉浸式视频格式拍的。他们对怎么推广这技术守口如瓶，但实话说——我愿意花几千美元买个赛季通行证，就为了这样看比赛。你可能觉得我疯了，但场边票就这价，那 10 秒钟的片段已经跟真的差不多了。

有意思的是，这种赛季通行证应该跟传统电视转播完全不一样才对——什么多机位、解说、比分条，我都不需要。想看比分？抬头看记分牌就行，跟在现场一样。声音？听观众和场馆广播就够了。

说白了，苹果这个沉浸式视频格式，是真的能让你觉得自己在别的地方，比我想象的还厉害。

而直到如今，Vision Pro 最让人郁闷的地方依然是内容太少。苹果你们发布的时候出了几个片子，然后好几个月啥也没有。

后来沉浸式视频的更新速度倒是快了点，但又暴露出第二个问题——你们做得太烂了！

在你们出的第一批体育内容里，有个 2024 年 3 月的 MLS 赛季回顾。我当时写道：

这视频真的很糟，你一眼就能看出来——视频格式是沉浸式的，但内容一点都不沉浸。

这是我专门下的秒表软件截图，能用键盘操作（这样可以边看视频边用）：

一个五分钟的视频，切换了 54 个镜头，平均 6 秒切一次！而且真正比赛画面只有 2 分 32 秒。更离谱的是，同个进球都要切几次——先是边线看传球，然后切到球门后看进球。

以至于我第一遍戴着 Vision Pro 看的时候根本没看清进球，因为切得太突然，我得先找球在哪儿。

一句话：做这个视频的团队完全不懂 Vision Pro，也不懂球迷要什么－－我根本没感觉自己在现场，刚有点感觉就又切了（切得太快了，基本啥都感觉不到）！

这种剪辑可能适合发 YouTube，但 Vision Pro 的沉浸式视频就该是全新的体验，需要全新的做法。

去年三月你们出的 Metallica 演唱会，我也是同样的感受：

演唱会确实挺酷的，开场跟着 James Hetfield 走进场馆那段很带感，也很沉浸。然后就切镜头了——虽然新镜头也沉浸，但整体就不沉浸了。

接下来大概 30 分钟挺好看的，我后面可能想再看一遍。但整部片子感觉像看个高级纪录片，不像在演唱会现场。

它里面有乐队成员的独白、有观众镜头，以及三首歌，苹果新闻稿里还骄傲地说「用了 14 台沉浸式摄像机，包括稳定机位、缆索吊挂、舞台滑轨」。也就是说最后是从 14 台机器和 4 段采访剪出来的，完全是后期制作出来的东西，我从头到尾都不觉得自己在演唱会。

剧透：我没再看第二遍，我对 Metallica 的电视纪录片没那么大兴趣。我还写道：

Vision Pro 从发布到现在快两年了、发售也一年多了，我想象的那种体验还是没出现。最郁闷的是限制因素就是苹果自己：这场演唱会你们用了 14 台摄像机，但我只要一台。

我就想要一台固定在观众席的摄像机，让我真的像在现场一样看演唱会，而不是让苹果编辑决定我看什么。

不用说，你们也知道周五那场转播为啥让我失望了吧。

雄鹿 vs 湖人

苹果我懂，有版权的比赛不好录屏或截图，所以我只能用文字描述通过 Vision Pro 看篮球直播的感受了。

开始的时候，不出所料，有个专门给 Vision Pro 做的演播室。也就是说，苹果布置了专门的机位、专门的主持人、专门的图形团队，甚至还有专门的解说！听着挺花钱挺特别的，但我觉得完全是浪费。

问题就在这儿：Vision Pro 的魅力就是它不是客厅里的 2D 屏幕，而是戴在头上的沉浸式体验，这意味着电视体育转播那套经验完全用不上。

更糟的是，苹果现在硬要搞传统转播那套有两大问题。第一，成本高，能做的内容就少。第二，体验反而变差了。

快进到比赛画面，我觉得最好的机位是记分台上这个：

就像我说的，我以前坐过场边，这个角度完全还原了那种感觉。坐得近最大的感受就是球员又高又快又壮，Vision Pro 上也能很好地还原这种感觉，太棒了。

但问题来了：你正在场边看着字母哥（扬尼斯）或者詹姆斯或者东契奇在场上飞，突然就被拽出来了，因为那个毫无必要存在的导播决定让你换到篮下的底线机位：

这个位置也不差！我也坐过篮下，这个位置能真正感受到 NBA 比赛的力量和对抗，我很乐意从这儿看完整场。但可惜导播只给我看几秒，就又切了。

这真的让人抓狂——抓狂到我要专门写篇文章吐槽这个除了我没人关心的设备，就想让苹果公司有人能听进去：

Vision Pro 最特别的就是临场感！你真的觉得自己在那里。当我戴着 Vision Pro、摄像机位固定不动的时候——比如专门给湖人拉拉队表演架的第四机位，我记得那是全片最长的连续镜头——我就真的觉得自己坐在球馆场边，太爽了。这时候 3499 美元感觉真值！

但是当我被从一个机位扯到另一个机位，完全听某个导播摆布，而且经常是球还在打着就切了，我得先搞清楚场上现在是什么情况，这体验比看电视还差。

你想想：被传来传去，从边线到底线又回来，完全随某个导播心情，这能舒服吗？不仅看着难受，甚至身体都会感觉到位置突变的不适——我戴 Vision Pro 就是这感觉。

最郁闷的是，正确的做法明明就在那摆着，我在你们发布 Vision Pro 那天就写了：一台摄像机，别剪辑，就让我坐场边看 NBA。

我不要比分条，我自己看记分牌。我不要赛前赛后节目，我自己看球员热身。我不要解说，我就想听观众和球员的声音。你们做了个在这方面各方面都比电视强的设备，却非要用做电视的方法做内容！别这样行吗！

现场门票

今年还有更多比赛会通过 VIsion Pro 转播，苹果在去年十月的新闻稿里说：

篮球迷很快就能在 Vision Pro 上前所未有地体验 NBA 比赛了，2025-26 赛季会有精选的湖人队直播，由 Spectrum SportsNet 提供。观众能感受到每场比赛的强度，就像坐在场边一样，还有传统转播拍不到的角度。比赛安排今秋公布，明年初开始播，可以通过 Vision Pro 的 Spectrum SportsNet app 收看。

结果时间表上周出来了，总共六场（包括上周五那场）。就六场！

我理解，苹果制作这些比赛的沉浸式内容确实贵：要专门的演播室主持、专门的转播团队、多台机器、专门的后期制作团队等等，每个环节都要花钱。

但问题是你们根本不需要这些。

你苹果要做的，不只是做个还行的体验，而是做个更好的体验：架好机器别动，让我从 Vision Pro 得到其他东西都给不了的——真的在那儿的感觉。

而且，我还得说，不应该只做湖人：每场 NBA、每场 NFL、每场 NHL、每场 MLB 都该有 Vision Pro 摄像机——全世界每个体育场都该标配。每个音乐厅、会议中心也都该有。

这些机器不需要专门的主持、解说、制作团队，因为 Vision Pro 不是电视，它就是临场感本身，有临场感就够了。

花 3499 美元看个难受的电视确实贵，但如果能随时随地体验全世界任何现场，那就太值了。

但你们就是不肯。所以我还是不推荐 Vision Pro，不是因为它重、贵或者外置电池，而是因为你们——苹果——根本不知道它好在哪儿。

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西班牙工业与旅游部1月15日公布的数据显示，2025年西班牙接待的国际游客数量比上一年增长3.5%，达9700万人次，创历史新高。数据还显示，2025年西班牙国际游客消费额比上年增长6.8%，达到创纪录的1350亿欧元。旅游业对就业的拉动作用进一步显现。去年12月，西班牙旅游相关行业就业人数同比增长2.4%，达到275万人，同样创下历史新高。（新华社）

据知情人士透露，福特汽车正与中国公司比亚迪进行磋商，讨论向这家美国公司海外工厂制造的混合动力汽车供应电池。知情人士说，福特正在与多家电池供应商洽谈，比亚迪是其中之一。因涉及内部讨论，知情人士要求匿名。他们表示，目前尚未达成任何协议。比亚迪的电动汽车销量居世界首位。（新浪财经）

36氪获悉，近日，VF威富集团旗下美丽诺羊毛功能性户外品牌Smartwool全国首店于北京来福士正式启幕。

关于丰田中置引擎跑车复活的流言已经传了好几天，流言的源头就是丰田的 GazooRacing。不久前他们表示，将会在今年的东京改装展上带来一辆「中置引擎的双座小车」。

当所有人都以为丰田章男会开着那辆传闻中的 GR MR2 上台时，丰田搞来了一辆被改成越野风格的大发微型货车。

嗯，确实是中置引擎、双座布局。

好消息是，除了这台拿来整活儿的微型货车，丰田还同步发布了限量 100 台的 GR Yaris MORIZO RR。

这辆车几乎把去年纽北 24 小时耐力赛的赛道方案原封不动地搬了下来，从底盘悬挂的调校到特殊的动力分配，都是为了还原赛道上的驾驶反馈。

代号为 G16E-GTS 的 1.6T 三缸发动机，最大功率被压榨到了 304 马力，峰值扭矩也提升到了 400 牛·米。

为了把这股动力发挥出来，丰田专门为它匹配了一套全新的 8 DAT 直驱自动变速箱。这套系统能够实时监测油门和刹车动作，更准确地预判驾驶员的换挡意图。

在它旁边停着的，是前阵子刚露面的 GR GT 原型车，那台搭载了 4.0T V8 的赛道机器，明确展示了丰田要把性能指标拉满的决心。

这段时间的丰田让我们感到有些陌生，在过去很长一段时期里，丰田给市场的印象大多是省油、耐用、务实，大家已经习惯了它在混动技术和可靠性上的统治力。但从丰田近期的动作来看，这家全球销量第一的车企正在把精力重新投向性能领域，他们今年甚至重新回到了 F1……

当大多数品牌都在忙着给新车装上更大的屏幕和更智能的芯片时，丰田却在内燃机和机械结构这些地方，表现出了一股逆着时代潮流的劲头。

这是为什么呢？

赶在老工程师退休前，把手艺传下来

丰田章男曾经在发布会上抛出过一个挺有意思的概念：式年迁宫。

这是日本三重县的伊势神宫延续了上千年的传统，每隔二十年，工匠们就要在旧神宫旁边的空地上，按照一模一样的图纸盖出一座全新的神宫。这种做法极其耗费人力财力，目的却非常单纯——为了让老一代工匠把那些复杂的木造工艺，手把手地传给年轻人。

二十年是一个微妙的周期，它刚好够两代工匠完成一次完整的技艺交接。而丰田现在的这些动作，其实就是在跟这个正在关闭的窗口期赛跑。

回顾丰田过去的 20 多年，在 A80 那一代 Supra 停产之后，丰田在高性能领域几乎是交了白卷的。即便后来有了和宝马合作的 Supra，但对于丰田内部的研发体系来说，依然有一整代工程师在他们的职业黄金期里，打交道最多的只是凯美瑞、卡罗拉这种极其成熟的家用车。

他们可能很擅长控制成本和提升生产效率，但对于如何把一台机器推向物理极限，或者怎么通过悬挂的细微震动给驾驶者传递反馈，这种直觉在高度标准化的开发流程中已经被磨平了。

如果丰田没能抓住现在这个窗口期，让年轻人去赛场里实战，等到当年开发 LFA 的那批工程师退休后，那套关于机械极限的调校心得，很可能就真的只剩下一些没人能读懂的图纸和数据了。

这种工程师断代的现象，在当下的工业界其实有一个非常具体的参照——安-22 运输机。

上个月，俄罗斯最后一架安-22 运输机在维护后的试飞过程中断成两节，随后坠毁，机组人员全部遇难。俄罗斯为什么宁愿把这架机龄高达 50 年的老古董翻出来用，也不愿意造新的运输机呢？是因为不想吗？

答案是他们造不出来了。光有图纸是留不住一台机器的生命力的，工程师一旦出现断层，往后投入再多也只会事倍功半。

这就是为什么丰田章男一定要顶着压力去搞这些看起来不怎么赚钱的项目。无论是这次发布的 GR Yaris MORIZO RR，还是 GR GT，其实都是丰田为他们的年轻人开辟的实操课。

丰田重返 F1 赛场，携手哈斯车队，也是出于同样的考量。通过合作，丰田希望让自家的年轻工程师在空气动力学研发、碳纤维制造以及自研模拟器开发等前沿领域深入探索，积累实战经验。

当汽车逐渐演变成一种由电子元件堆砌的消费电子产品，丰田至少希望自己手里还握着那套关于「如何造出一台有驾驶感的机器」的秘方。这种对「手艺活儿」的执念，或许正是这家公司在电气化浪潮下，表现得最清醒的地方。

从卖产品到卖体验

从丰田现如今的产品来看，他们在技术路线上同样拎得很清。

以这次展出的 GR GT 原型车为例，它搭载了一台全新开发的 4.0 升 V8 双涡轮增压发动机。为了压低重心，这台引擎采用了涡轮置于 V 型夹角内侧的 Hot V 布局。但最值得关注的细节，其实是丰田放弃了当年 LFA 那套成本极高且难以量产的碳纤维单体壳，转而开发了一套组合式全铝承载框架。

这套铝框架的设计初衷是为了兼容不同的动力形式，当时与 GR GT 同步亮相的雷克萨斯 LFA 纯电概念车，底层用的也是这套全铝架构。没错，丰田就是想先在高性能燃油车上，把底盘刚性、材料轻量化以及空气动力学这些物理极限跑通。

只要这套骨架的物理素质足够出色，不管以后往里面塞的是内燃机还是电池包，车子的动态基础都不会差。

丰田这个策略还顺便解决了一个很现实的问题，那就是高性能电车的「溢价权」。

在加速已经变得极其廉价的今天，单纯堆砌电机参数很难让高端玩家心甘情愿地掏腰包了。丰田在性能车领域和 F1 围场里拿到的经验，未来都有可能变成产品上的差异化卖点。

除了技术层面的铺垫，丰田也在尝试改变自己的生意模式——向类似保时捷那样的性能生态靠拢。

就在前两天，丰田宣布将 GazooRacing（GR）升级为旗下第五个独立品牌，定位介于丰田与雷克萨斯之间，第一款挂上 GR 品牌徽标的，正是 GR GT。

根据丰田的规划，GR 品牌的产品线会迅速扩展，包括新一代的 Supra、重新回归的 MR2 和 Celica，以及中置引擎的 GR Yaris M 等车型，入门级性能车可能会由新一代 86 担纲。

不只是卖车，GR 品牌还在构建一个包含客户赛车支持、专业改装方案以及高溢价服务的玩家圈子。这种从单纯卖产品到卖驾驶体验的转型，或许能让丰田在普通家用车市场陷入价格战的时候，在另一个维度赚到更有尊严的钱。

但要注意的是，这种高溢价的性能生意，归根结底是在消费那群懂物理极限的工程师攒下的技术复利。

如果我们把视角切换到中国品牌，会发现大家在智能化和三电系统上的内卷，本质上是在拼效率。而丰田搞 GR 品牌和赛事，是在拼基本功的传承。

如果我们的年轻工程师每天只是在忙着寻找更便宜的供应链方案，而没有人去研究如何把物理极限再往外推一毫米，那等到技术红利退去，我们可能也很难撑起一个真正有灵魂的性能品牌。

对于那些已经有了足够规模和资金储备的中国车企来说，与其在同质化的配置表里继续厮杀，不如学着丰田这样，给那些痴迷机械、痴迷调校的年轻人一点空间。只有把人才和底蕴留住了，我们才有机会在未来的某个时刻，交出一份能够让人心甘情愿买单的驾驶机器。

丰田章男在发布会上说，他想让爱车的人露出笑容。在这个汽车越来越像冰冷电子产品的 2026 年，这种对驾驶本身的坚持，更像是给那个属于机械的时代留一个体面的出口。

我们也希望，在未来的某一天，能有中国品牌站出来告诉世界，他们也通过这种笨拙的坚持，把那些关于热血和激情的秘方传承了下来。

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1月16日，阿里巴巴美股收盘价站上170美元。消息面上，1月15日阿里千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，上线超400项办事功能，在全球首次实现点外卖、购物等多项AI购物功能。据了解，随着千问App发布消息流出，阿里美股已实现连续4天股价上涨，港股阿里巴巴-W获南向资金连续4天净买入，股价上涨12.53%，累计净买入金额达43.85亿港元。

中国国际经济交流中心资深专家委员、IMF原副总裁朱民表示，因为全球储备资产的多元化，美元的主导地位迎来变化和挑战。他谈到，美元在官方储备资产领域仍具优势，但优势持续下降，面临挑战上升，一是在外汇储备领域，金融危机后美元面临人民币及非传统储备货币挑战显著上升；二是在整体储备领域，金融危机后美元在综合储备资产中面临黄金挑战也显著上升，主要由于中国及其他非传统西方国家央行官方储备中持有的黄金总量大幅上升。（证券时报）

澳大利亚政府1月16日表示，针对16岁以下未成年人实施的社交媒体禁令生效后，已有超过470万个相关账户被关闭。澳政府电子安全专员办公室公布的最新数据显示，自去年12月10日禁令生效以来，社交媒体平台在数日内关闭了约470万个被认定属于16岁以下未成年人的账户。（新华社）

36氪获悉，沪深两市成交额突破1.5万亿元。

OpenAI公司与微软未能逃脱一场诉讼。当地时间1月15日，美国加州奥克兰联邦法官驳回了OpenAI和微软要求驳回马斯克指控的申请。法官裁定本案将于4月下旬进入陪审团审判程序。2024年，马斯克对OpenAI提起诉讼，指控这家初创企业背离了作为公共慈善机构的创始使命。OpenAI在从微软处获取数十亿美元资金后，计划转型为营利性企业。OpenAI发言人对此表示，马斯克的诉讼毫无依据，属于其持续骚扰行为的一部分，期待在庭审中证明这一点。（财联社）

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

1月15日，阿里西溪总部园区内，人山人海。

DeepSeek时刻一年之后，大模型的风向已然改变。数日前，智谱创始人唐杰在和Qwen技术负责人林俊旸、腾讯姚顺雨等同台论道时就明确表示：在DeepSeek之后，Chat的战争已经结束，接下来是Agent的战争。

阿里就在打这场明牌的仗。

2025年11月，千问上线之初，阿里就曾对外描绘过这个图景：一个AI助手，接入淘宝、高德、闪购、支付宝等产品，从Chat发展到真正可用的工具，完成更高难度的任务。

急行军中的阿里，如今急需一场新战场的胜利。

千问是继淘宝闪购、高德扫街榜之后，阿里集团层面的又一次大规模协同作战。在发布会前，阿里就已经展开了声势颇大的宣传阵势：射灯把千问的巨大Logo，投影到杭州西溪园区的总部大楼上。

阿里提前官宣了千问的成绩单：两个月，千问C端产品月活破亿。

千问的新版本6.0，可以说是一次“山洪爆发式”的更新：一口气接入了闪购、淘宝、飞猪、支付宝等产品，上新了超过400项新功能。

如今，通用AI助手已然成为大厂的游戏——元宝凭借DeepSeek一飞冲天，发力足够早的字节豆包，如今在市场一骑绝尘，日活已经稳定破亿。

在阿里切换AI To C抓手的当口，阿里集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉，第一次明确了“夸克”和“千问”的定位：夸克是AI浏览器，是AI搜索；千问是AI助理，他更像是一个人。

“对话框会演变，AI浏览器、AI搜索也不会消失，无论是夸克还是千问，只是面对用户不同的服务界面。”他解释，如今的AI助手市场仍处在相当早期，DAU数字上是8000万还是1亿，差别不大。

千问团队也向我们表示：“我们C端月活跃用户增长超过了我们的预期，大家都很关心千问到底投入了多少钱，其实，千问花的钱远比竞争对手要少。”

对千问而言，再复刻可爱、亲民、走陪伴路线的助手，已经不是最优解。千问选择的是另一条路：连接阿里庞大的线下生态，可以购物、办事。而且，还要做得足够专业。

目前，Agent功能需要通过千问端内的“任务助理”按钮调用，仍采取邀请制，此后将会陆续全量上线。

在授权支付宝、飞猪、高德等权限后，点击任务助理，就能开始给Agent派任务：

比如，想要一杯奶茶，确认需求后千问能直接下单（在你确认支付动作后，送到指定地点）。《智能涌现》体验了数个场景，千问已经做得足够丝滑，平均一个任务在1-2分钟内就可以给出结果。但依然有不稳定，卡顿等情况，不少时候需要人类接管。

△来源：千问

千问的另一大主打场景是办公、教育、政务等场景，着重在提效上。

比如，面对近百张格式不一的电子发票，只需一句”帮我生成年度报销台账”，千问就能自动识别关键信息，生成结构清晰的表格；

△来源：千问

《智能涌现》体感上觉得最爽的功能，是一键办护照：用户不需要在不同部门网站间奔波，只需和千问说一句”杭州户口怎么办护照”，千问就可以连接支付宝，完成政策解读、材料清单梳理，并直接跳转到办理入口。

△来源：千问

千问如今的探索，也走在前所未有的一条路上。

在海外，无论是谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT，还是Anthropic的Claude，这些模型巨头都没有购物、支付、出行等线下业务。它们的做法是和亚马逊、Paypal、Uber等厂商打通接口，直接调用服务。

相较之下，国内的移动互联网生态更加独立，也更加封闭。阿里、腾讯、字节等巨头体系内都有丰富多元的业务，而阿里手持的王牌在于：电商、闪购、地图、支付——这些高频刚需场景，全在自己手里。

但再造一个AI To C入口，对体系庞杂的阿里来说，难解之处在于：要在技术快速变化之际，理顺各个业务间的关系、资源，集中资源办大事。

换句话说，AI通用助手之争，已经远不止卷产品和技术本身，而是在考量谁能把巨头的庞大业态、资源和能力，真正塞进一个AI助手里。

一位接近阿里高层的人士对《智能涌现》表示：如果谁能把AI To C这场仗打赢、打好，这会是记入阿里历史的一次关键功绩。

关于千问上线这60天都做了什么，未来发展有什么计划，包括《智能涌现》等媒体在会后和千问C端事业群总裁吴嘉进行了交流。

以下为吴嘉的的主要观点，为阅读友好，《智能涌现》编辑、整理成了15个核心问题：

谈产品

1.现在千问的发展主线是什么？

吴嘉：我们现在还是围绕提升模型的智力水平来做，也就是思考、执行能力，以及接入阿里生态这两条主线。

今天发布的是千问6.0的第一个版本。未来半年内，我们会继续接入阿里丰富的生态，扩展办事能力的边界。

大家现在也知道，在生活场景，做到人人满意还是有难度的。相比之下，办公和学习场景的标准一致性会好一些，比如K12教育、大学教育、数字化办公等。

这三部分结合起来，把生活场景做好，绝对是全球领先的产品。

2.做AI助手，在产品哲学上会有冲突吗？怎么在大模型生成答案和精准推理、完成任务之间，找到平衡点？

吴嘉：我们有一个理念叫“恰当”。我认为AI不应该等同于极简，这是我们的哲学。

就像传统互联网产品，比如做搜索，希望搜索次数多，但次数多不代表满意；做信息流，可能我们希望刷新次数更多。

但到了AI时代，所有目标都会变成找最快、最便捷、最直接的路径吗？其实不太对。

尤其是办公场景里，有些任务是长链路的。比如我写一份调研报告，不是想让AI给我写个初稿，而是希望AI和我共同完成。

我们肯定要给AI主动提供信息。我跟AI说，这三个合不合适，AI看到后说“对，这是你要的”，但你可能又会说“能不能帮我改改？”沟通了很多轮，但没有解决问题。

生活场景也是这样，AI和人的沟通必不可少，不能说我跟AI定好以后就不用理了。

现阶段的智能，更多体现在提升效率，但更高阶的智能，不一定就是完全追求效率，我们最终还是得交付。

AI关键在于智能，不是单纯效果。AI应该像人一样思考，提供相对恰当的方案。

我们没刻意追求人均对话轮次越多越好，最看重的是用户需求的满意度和交付率。

AI时代的宽容度远远超过传统时代。传统时代的接口必须严丝合缝，错了就不行，调用不了。

现在AI没有那么死板，没这个东西也没关系。但肯定得让淘宝平台和千问做一些平台间的对接，这非常重要。

同样，我们也不需要专门给AI做交互界面，因为AI能看懂人看的界面，有行动力，这才是关键。

3.千问怎么衡量做什么，和不做什么？

吴嘉：AI目前还不是万能的，我们今天还是做高频刚需的需求，这是很重要的。

我们今天在中国市场处于领先位置。所以在选择上，我们没有说哪个都不做。

大家的视角，还是聚焦在做AI产品和传统产品之间的区别。以前做传统产品，可能一个东西拆成几十个项目，比如满意度多少、功能多少。

现在不一样了。模型能力已经在那了，90%的场景可能都能达到80%的满意度。那我们花70%的精力，是花在提升token能力、执行力、规划能力上。

我们很重要的一点，是从高频刚需场景出发，结合模型能力和阿里巴巴生态，抽象用户需求。第一阶段，我们看到的是生态的厚度、广度和影响力都很好。

我们现在是三条线并行推进。第一条是长期主线，就是模型和Agent。

从用户需求角度来看，我们会把市面上所有产品对这类需求的满意度作为基准，然后结合这三条线，分层次来理解。

每个季度，我们会有一个模型大版本，这个版本我们会跟通义实验室一起来做，这是非常重要的。

基于此，我们的Agent能力也会提升，需要做一些后训练（Post-training）来进行提升，这是第二条线。

第三条是产品线。整体来看，我们今天还是技术数据加生态驱动的模式，而不是一个bad case fix（修bug）的迭代模式，因为现在还在处在AI能力增长的快速阶段。

举个例子，比如我们下一个版本的生活助理，重点会放在个性化上。但把这个需求翻译下，它会涉及到模型能力的问题。

所以，我们不会说下一个版本，就是把点外卖做得特别好——我们肯定会做，但会先把能够抽象出来的能力先做好。

另外，还有一些体验性的功能，比如大家有提到的，能不能把取件码也显示在订单上？这些开放性功能我们也会做。

4.现在千问的商品推荐里，有商业化的考量吗？

吴嘉：我们现在还没有商业化，基本上是在价格最优、送达时间最快等因素来综合考量。

我们目前没有任何商业客户。未来，我们会在用户授权的情况下，把用户的context带过来，给用户同时推几个方案，大家可以切换。这个过程还需要一段时间，让模型知道你的偏好。

在中国的很多生活场景里，很多人都会有这种感觉，AI肯定会走向推荐，但不能只局限于这一块。AI代替传统推荐算法的机会还是很大的。

5.之前，阿里主推的AI To C入口是夸克，现在是千问。现在还是有不少用户会有困惑感，你怎么解释千问和夸克的区别？

吴嘉：夸克是AI浏览器，是AI搜索；千问是AI助理，他更像是一个人。

对话框会演变，AI浏览器、AI搜索的需求也不会消失，无论是夸克还是千问，只是面对用户不同的服务界面。

这也是一个用户习惯的问题，不存在说，AI浏览器的用户就会放弃千问。现在我们看到的是，PC端用户其实是一半一半，一半人喜欢用千问，另一半喜欢在浏览器里打开夸克。

这里面的共同点是，所有的AI功能都是千问提供的能力，我觉得没必要纠结。

谈协作

6.各个事业群之间资源怎么分配？昨天我试了用千问点外卖，看到有红包补贴，补贴是千问自己出的吗？如果成交，你们和其他业务怎么分账？

吴嘉：补贴我们会和其他业务一起出，同时也要看看用户的一些反馈。

至于怎么分账，我们现在没算得那么清楚。现在第一目标是体验好，让用户用起来。

7.怎么评估千问对现有零售或电商业务的影响？一旦用户通过千问完成订单，可能就不会打开闪购、打开淘宝。不打开的话，怎么卖广告？

吴嘉：我们会有共同的业务目标。我们现在还没看到打开千问就不打开淘宝的情况，这个数据我还没完全确认。

千问做得越大，我们创造的生活服务增量就越多。未来AI会带来大量新的生活服务，绝对不只是存量。

因为方便、门槛低，习惯会带来增量。比如，也不能排除有一部分人，未来会习惯在我这里点外卖，但他也会在传统平台点啊。

8.千问App对模型能力的需求、目标，和基模团队是一样的吗？

有观点认为，模型越聪明不代表办事能力越强，很多场景其实需要不同层次的智力。比如天气这种场景，可能就不需要太高的模型智力。

吴嘉：我们的模型需求，是基模团队迭代目标的一个子集。因为千问模型团队，服务的是整个阿里巴巴生态里的B端客户。

当然，对于一些应用侧的需求，我们也会对模型做一些后训练，但这些也是基于千问的基模之上。基本上，我们会把三个月内看到的一些需求提出来，和基模团队同步。

9.在做通用AI助手这件事上，提升模型能力，还是努力做工程上的优化，从哪个方向去发力，效率会更高？

吴嘉：关键的前提是，模型要够聪明，它需要知道什么问题需要简单推理，什么问题要复杂处理。

其实我们没有那么多模型。现在模型数量减少后，首先解决了你说的两个问题，我们和模型的迭代进程也更清晰了。

现在网上很多人都在讨论这个话题：给模型更多数据会不会更好，还是提升模型能力更重要？还有说C端其实不需要那么高的智能的。

但在我看来，中国的AI产品已经过了那个阶段。不是说智力低的地方，就用小尺寸的大模型，智力高的地方，就用尺寸大的模型。

现在，数据变得特别重要，尤其是在生活场景里。因为模型训练是某个时间点的网络快照，而中国的数据供给有限且变化快，时效性的问题就很突出。

但能力的核心构建，长期来看肯定还是依赖模型能力的发展。

从效率来评估，放眼一年两年，模型提升绝对还是最关键的。如果短期的效率、迭代效率和功能实现上，可能后训练会更明显一些，提供的价值也会更突出。

10.千问C端事业群，怎么和阿里各个事业群如何对接、协同资源？

吴嘉：在AI时代，其实我们不会专门为了接某一个服务做特别多独立的事情。 各个事业群只要把自己的工具能力，在千问里对接下就行了。

在这个过程中，我们会需要功能上调试。现在我们的做法是，跟集团所有二方（各个事业群）组成一个共同的虚拟团队，来完成这件事。

现在我们还在开发阶段，技术上的工作确实还占70%，因为要把产品做出来。但从今天开始，大家点外卖也可以用红包，就已经进入运营阶段了。

我们会有一个全方位的目标。现阶段我们对数字目标没那么在意，在意的是：第一，用户满意度，第二，我们是否用了创新的方式和体验。这两点会是未来半年我们的主要目标。

我们也不会仅仅局限于阿里生态，千问可能会在春节后开放三方的合作。国际和国内其实有很多公司，他们用AI的方法和进程都不太一样，我们也会对应有不同的打法。

谈竞争

11.现在AI通用助手竞争还是很激烈，你们的用户增长策略是什么，怎么让更多用户用到千问？

吴嘉：AI助手将来会是一个非常大规模的产品。

我们从今年下半年开始，突然加速切换到千问APP，逻辑很简单，我们觉得整体来看，今天的AI产品还处在发展的初级阶段。

所以，我们觉得AI产品的发展水平非常关键。你当然可以用各种方法把规模做大，但用户体验不一定跟得上。就像选一个智力水平更高的人，还是智力水平更低的人，你会选哪个？

只要智能水平够高，用户体验做好，发挥好阿里生态的优势，至少过了自己这一关，产品做得不错，要充分发挥模型和我们的产品能力，我觉得不会出现“不投流增长就停了”的情况。

12.目前AI入口，特别是面向C端的这个入口，你觉得处在什么发展阶段？

吴嘉：你可以看到，很多大厂都在做面向C端的AI产品，在这个阶段，做风格不同的AI助手还是比较容易的。

但从2025年上半年开始，情况就不一样了。因为我们现在在线上做大量测试，实际上很多不同用户用的是不同App版本。

但是，真正到了个性化、拟人化助理的阶段，很多公司就不会再做AI了，市面上只会剩下几家，产品也会越来越像了。

真正能把模型水平做上去，并且在资源和生态上投入的公司，才会继续存在。

13.产品越来越像怎么理解？

吴嘉：我是说产品形态看起来像，都是AI助手，但一聊起来你马上就能发现差别，不是那种千篇一律的感觉。因为各家都有自己非常独特的资源。比如阿里有阿里的生态。

而且，当你和这个AI有共同的记忆时，它就知道你的偏好，你也了解它的风格。能服务不同的人，用不同方式满足他们，从而服务更多人。

14.现在国内市场已经出现日活稳定超1亿的产品，你们怎么看？

吴嘉：那跟你给它导多少流量有关，AI不像传统互联网那样，有强网络效应。 其实在传统互联网里，8000万和一个亿的区别也不是特别大。

我有一个观点：在智能时代，产品的关键是有没有通过智能门槛，在AGI上的表现怎么样？比如，它是不是真的能像人一样去服务、去执行？能不能在数字世界里保持很高的准确率和满意度？这才是关键。这更多是AI模型能力的训练范式和一系列工作。

所以对阿里来说，我们会非常专注，投入巨大的精力提升模型能力。

15.AI应用的月活或者日活得达到多大规模，才算是一个真正爆炸性的、国民级产品？

吴嘉：规模这个事情，其实现在全球范围内没太多人讨论。你看OpenAI有发布会，专门讲市场规模的吗？

随着技术发展，通用Agent的竞争力还是非常强的。

首先，我不觉得未来会有那么多大的入口型AI。垂直Agent越来越被证明是阶段性的产品。就像小程序和微信的关系一样。商家和淘宝的关系也是如此，独立作为入口的Agent不会有那么多。

从需求角度看，All in One确实是个趋势，未来确实不需要那么多分散的入口。

封面来源｜企业官网

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本文来自微信公众号“智能涌现”，作者：邓咏仪，36氪经授权发布。

在近期举办的联博基金2026年全球及中国市场投资展望会上，联博基金固收及多资产市场策略负责人骥宇表示，2026年，中国债券市场或许较难出现趋势性行情，无论利率上行或下行，趋势都不明显，预计仍维持区间震荡，波动性可能与2025年类似。建议投资者以中短端久期打底，结合市场波动进行适当的波段操作，灵活管理久期。（证券时报）

德国联邦统计局15日公布的初步数据显示，经价格调整后，2025年德国国内生产总值比上年实际增长0.2%，结束了连续两年的萎缩态势。德国联邦统计局局长鲁特·布兰德当天表示，德国经济在经历两年衰退后实现小幅增长，主要归因于家庭和政府消费支出增加，但0.2%的经济增长率在主要经济体中仍处于低位，目前德国经济增长动力仍然不足。此外，受美国提高关税、欧元走强等不利因素影响，德国出口再次下滑。（央视新闻）

36氪获悉，平安好医生发布“活过百岁，岁岁平安”守护计划。据了解，此计划支持年长者每日打卡“报平安”，可根据自身情况灵活设定打卡周期，若在设定周期内，如连续3天未完成打卡，由平安管家通过电话、微信等多种方式联系其紧急联系人。如遇紧急状况，平安管家还将第一时间协调各方资源安排线下急难救援服务，实现从"发现问题"到"解决问题"的全流程闭环。

工业和信息化部等6部门16日联合发布《新能源汽车废旧动力电池回收和综合利用管理暂行办法》，遵循“全渠道、全链条、全生命周期”管理思路，自2026年4月1日起施行。全渠道抓好电池生产、车辆报废、换电运营、维修更换等各类废旧动力电池产生源头的规范管理，管理办法重点设计“车电一体报废”等制度，明确“报废新能源汽车，动力电池缺失的，应当认定为车辆缺失，具体办法另行规定”，从而防止出现废旧动力电池流向难以掌握的情况。（新华社）

36氪获悉，指数冲高回落，三大指数集体翻绿，以AI应用为首的文化传媒、游戏、电商、医疗服务等方向跌幅居前。

近日召开的地方国资委负责人会议上介绍，到2025年，全国国资系统产权信息库已全面建成，完成了地市级国资委产权登记系统对接全覆盖。（证券时报）

1 月 15 日，广汽本田新款飞度正式投放市场，只有一个版本，售价为 6.68 万元。

值得关注的是，这批新车在全国范围内采取了限量发售的形式，总共只有 3000 台。为了配合此次新车发布，官方还提供了一项保障政策：发动机和变速箱可以享受终身质保。

从视觉呈现上看，新款飞度前脸的变化比较明显，舍弃了上一代的大眼可爱风，稍微犀利了一点。灯组采用了分体式布局，细长的黑色横贯饰条将两侧行车灯连接在一起；下方的远近光灯组则相对独立且紧凑，让车头看起来更有层次。

进气格栅选择了接近封闭式的处理，但在左下方特别增加了一个四孔式的进气。黑色的前包围与车身产生强烈对比，很好地隐藏了下方的格栅，让整台车在感官上带有了一点新能源汽车的味道。

车身颜色方面，这次提供了星月白、炽热黄、极速绚蓝三种选择。车身的长宽高分别为 4169mm、1694mm 和 1537mm，轴距依旧保持在 2530mm。由于前后包围的焕新，新款车型在车身长度上增加了 44mm。

侧面造型和尾部设计基本保留了旧款的特征。车侧依然可以看到标志性的 A 柱三角窗。尾部后包围比以往更加突出，尾灯组延续了大面积多边形的轮廓，排气管则做了隐藏式处理。

进入车内，内饰的整体框架变化不大，但在功能配备上做了针对性补强。

最显眼的变动是中控台换装了 10.1 英寸的悬浮式智能屏幕。这块屏幕解决了以往合资小车在车机互联方面的短板，支持华为 HiCar、苹果 CarPlay 以及百度 CarLife+ 三大平台的手机互联。

空间效率一直是这款车的长项，在保留 15 处储物空间的同时，新款在座椅舒适度上也下了功夫，座垫厚度增加了 30mm，能够提供更好的支撑感。后排依然保留了备受好评的「魔术座椅」，支持 4/6 比例放倒或者座垫向上翻折，创造出极高的垂直装载空间。

动力系统没有变化，一台型号为 L15CC 的 1.5 升自然吸气四缸发动机，最大功率为 91 千瓦（122 马力），匹配 CVT 无级变速箱。在 WLTC 工况下，其百公里综合油耗约为 5.6 升。按照这个数据估算，一箱油的续航能力可以超过 700 公里。

对于一台燃油代步车来说，确实是一个比较扎实的数据。

有人说，这是广汽本田最后再收割一波情怀，但如果单纯从生意经的角度来看，售价 6.68 万元、限量 3000 台的产品，对于广汽本田整体营收的贡献微乎其微。算上生产线调整、零配件采购和后期营销的成本，这个项目甚至可能是不赚钱的。

广汽本田之所以还要在这个时间节点推出新款，更像是在如今燃油小车式微的大环境下，利用这台具有极高知名度的车型来赚点吆喝。

现在的 10 万级市场，风向确实变了。在过去很长一段时间里，人们买小车的诉求非常单纯，就是想要一个省油、好开、空间大且不爱坏的工具。飞度刚好在这个领域做到了极致。但现在的消费者被各种国产纯电车「惯坏了」，那些电车在城市代步时动力更直接，没有内燃机的噪音，而且用车成本低到可以忽略不计。

在这样的环境下，燃油 A0 级车的市场空间被极度压缩，飞度以前那种动辄月销过万的盛况已经很难复现了。

既然大规模走量已经不再现实，那不如把这款车打造成一个面向特定人群的「限量产品」。这 3000 台车其实是卖给那些依然对内燃机有情感，或者平时不方便充电的人。

对于这部分用户来说，飞度的结构优势依然存在——中置油箱带来的低地台和魔术座椅，在目前所有的纯电小车上都找不到对应的替代品，因为电车底盘下方必须铺设电池，这限制了车内空间的垂直利用率。

6.68 万元的价格配上发动机和变速箱的终身质保，算是一次比较体面的交代。

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2023 年，一台轮距被大幅加宽、经过明显改造的宝马 i4 试验车被媒体曝光。这台车最吸引人的地方在于它搭载的四电机系统，每台电机负责驱动一个车轮。

那时宝马 M 部门已经开始对外释放信号，认为四电机布局会是高性能车在电动化路径下的技术出口。宝马 M 部门负责人的 Frank van Meel 将这种技术尝试描述为「具有多种可能性」的驱动方案。

现在，这个原型车已经演变为更加具体的产品。

今天凌晨，宝马正式对外宣布，他们正在推进代号为「BMW M Neue Klasse」的项目，这台车在后续大概率会被命名为 iM3，并在 2027 年投放市场。

从目前汇总的测试细节看，iM3 最大的看点在于那套动力强悍的四电机系统。这套系统由两个驱动单元组成，分别布置在前后轴上。每个单元内部集成了两个并行的电机，分别独立驱动对应的车轮。

宝马表示，每台电机都带有减速齿轮组和逆变器，也就是说，这台车不再依赖传统的机械差速器。这种布局的优势在于能够实现非常细腻的扭矩矢量分配，四台电机可以根据地面反馈实时调整输出，让车辆在弯道中尽可能地保持在物理极限的边缘。

虽然宝马目前对最终的马力数值保持沉默，但结合他们「史上最强 M 动力系统」的描述，其综合输出功率跨过 1000 匹马力门槛的可能性非常大。

为了控制这股动力，宝马引入了一套被称为「Heart of Joy」的处理系统。这套系统将动力总成控制与动态底盘控制整合在一起，改变了以往分布式的计算方式，将驾驶意图、车辆姿态数据与电机输出进行高频同步。

这种集约化的处理方式能让车辆在加速、制动以及能量回收之间的切换变得比较自然。在特定驾驶模式下，前轴电机可以断开，让车辆回归到纯后驱状态，以满足那些追求大角度漂移和传统驾驶反馈的驾驶员。

对于 M 部门的忠实受众来说，纯电动车如何提供驾驶参与感一直是个难题。宝马给出的方案是引入模拟换挡技术和专属声浪。这套系统在逻辑上参考了一些行业内已经出现的案例，通过软件定义的动力中断感，来复刻燃油车在剧烈驾驶时的节奏。

这台车的电池也进行了针对性的优化。iM3 将搭载一套容量超过 100kWh 的 800V 高压电池组。值得注意的是，这块电池不仅仅负责供能，它还承担了底盘结构件的功能，从而提升整个底盘的抗扭刚性，对于提升车辆的转向响应和极限操控性能有很大的帮助。

此外，宝马优化了电芯的化学成分，号称能够承受更高密度的电流，可以让车辆在赛道高强度负荷下，维持比较稳定的峰值动力输出，充电速度也会更快。

在材料工程层面，宝马正在尝试用天然纤维复合材料来代替一部分传统的碳纤维。这种材料在性能指标上与碳纤维接近，但在生产环节的碳排放表现更好。

「下一代车型将树立高性能汽车细分市场的新标杆，」Frank van Meel 表示，「凭借最新一代 Neue Klasse 技术，我们正在将宝马 M 的驾驶体验提升到新水平，并将以卓越、赛道级的日常驾驶动态启发我们的客户。」

虽然宝马在纯电性能车的研发上投入了很多精力，但他们并没有把筹码全部押在一条赛道上。宝马已经明确表示，在 2027 年推出 iM3 的同时，依然会保留搭载直列六缸发动机的燃油版 M3。这款燃油版车型可能会搭载经过改进的 B58 系列引擎，并可能引入电控涡轮技术。

尽管纯电技术在性能参数上已经实现了飞跃，但高性能内燃机所承载的情绪价值，依然在特定用户群体中拥有很高的优先级。

根据目前的信息显示，燃油版和纯电版 M3 在外观设计和车身架构上将存在比较大的差异，它们并非简单的「油电共用」，而是两套针对不同动力特性独立开发的方案。

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