中央经济工作会议12月10日至11日在北京举行，习近平总书记出席会议并发表重要讲话。会议期间，部分与会同志接受记者采访，畅谈对会议精神的学习认识和下一步工作打算。财政部部长蓝佛安说，落实更加积极的财政政策，在具体安排上，主要是做到“两个保持”：保持政策力度；保持政策连续性。在具体实施中，主要是做到“三个坚持”：坚持投资于物和投资于人相结合；坚持惠民生与促消费相结合；坚持财政货币政策相协同。财政部门将对标对表这次会议要求，编制好明年的预算盘子，抓好政策实施，确保党中央的方针政策落地见效。（新华社）

中央经济工作会议12月10日至11日在北京举行，习近平总书记出席会议并发表重要讲话。会议期间，部分与会同志接受记者采访，畅谈对会议精神的学习认识和下一步工作打算。中国人民银行行长潘功胜表示，党的二十届四中全会为“十五五”时期规划了发展蓝图，这次会议为“十五五”良好开局、做好明年经济工作制定了科学、清晰的指引。中国人民银行将认真贯彻落实习近平总书记重要讲话精神，继续实施好适度宽松的货币政策，把握好政策实施的力度、节奏和时机，为经济稳定增长和金融市场稳定运行创造良好的货币金融环境；防范化解重点领域金融风险，维护金融稳定；积极践行习近平总书记提出的全球治理倡议，推动完善全球金融治理，深化金融改革和高水平对外开放，维护国家金融安全。（新华社）

中央经济工作会议12月10日至11日在北京举行，习近平总书记出席会议并发表重要讲话。会议期间，部分与会同志接受记者采访，畅谈对会议精神的学习认识和下一步工作打算。上海市市长龚正说，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，今年我国发展取得一系列重大成就，交出一份优异答卷。上海将认真贯彻落实中央经济工作会议精神，以“五个中心”建设为重要使命，努力做到“五个着力”，推动中央决策部署切实落地见效：着力推动内需潜力有效释放，促进消费提质扩容；着力培育发展新质生产力，加快打造现代化产业体系；着力推进高水平改革开放，增强高质量发展的动力和活力；着力建设现代化人民城市，全力办好民心工程和民生实事；着力统筹发展和安全，以高水平安全保障高质量发展。 （新华社）

经济学家预计，欧洲央行下一次政策行动将是提高利率。这与投资者和有影响力的执行委员会成员伊莎贝尔·施纳贝尔的观点一致。彭博的一项调查显示，超过60%的受访者表示，下一步欧洲央行的官员更有可能提高借贷成本而不是降低。这与10月的情况相比发生了显著变化，当时只有三分之一的人持这种观点。不过，他们预计这种情况不会很快发生：存款利率预计将在12月18日及未来两年内保持在2%。（财联社）

36氪获悉，今日，英格卡购物中心宣布与高和资本达成战略合作，双方将携手成立一支专项不动产基金，共同持有无锡荟聚、北京荟聚、武汉荟聚三座聚会体验中心。此项合作将在获得中国相关主管部门的批准后正式生效。

要吊打 Gemini 的 GPT 5.2 在今天凌晨正式发布了，向所有用户推出。

上个月刚刚退订掉 ChatGPT Plus，转到 Gemini，这次需要因为 GPT-5.2 再回去吗？

看完下面这些网友真实的体验分享，还有 APPSO 的上手实测，或许能有个答案。

GPT 5.2 这次其实是更新了 3 个模型，GPT-5.2 Instant、Thinking、以及 Pro 模型。如果你习惯了 Gemini 3.0 Pro 里，每次问答都会经过思考；那么上手 GPT-5.2 Thinking/Pro 时，你会发现 ChatGPT 思考速度的变慢了，比以往所花的时间要更长。

这也是目前大多数获得提前体验的用户，在社交媒体上分享的心得。即 GPT-5.2 对比 5.1 在各个方面都有了提升，且 GPT-5.2 Pro 非常适合去做一些专业推理工作，需要长时间来完成的任务，但是，就等待结果的过程变得更漫长。

例如有用户分享，输入提示词「帮我绘制一张 HLE 测试成绩的图表」，GPT-5.2 Pro 硬是花了 24 分钟才得出这张表。

但好在所有的信息都是准确的，即便图表上最好的结果，显示的还是 Gemini 3.0 Pro。

这也得益于 GPT-5.2 的知识截止日期来到了 2025 年 8 月，要知道 GPT-5.1 的知识截止日期还是 2024 年 9 月，而上个月刚发布的 Gemini 3.0 截止在 2025.1。

当我们使用 GPT-5.2 Thinking，让它生成一张 OpenAI 的模型发布历史的图表，倒没有花太长的时间，信息也比较准确。如果是简单的任务，用 Thinking 模型所花的时间，和用 Pro 模型，差别会非常大。

凭借着「超高强度」的推理，以及最新的世界知识，结合图像的多模态理解和推理能力，GPT 5.2 很快也在大模型竞技场上飙升到第二名。GPT-5.2-High 在 WebDev（网页开发）项目中排名第二，GPT-5.2 排名第六。作为对比，Gemini 3.0 Pro 排名第三，第一仍然是 Claude。

LMArena 官方也给出了一段实测视频，他们使用 GPT-5.2 完成了一系列的 3D 建模工作，完成度非常高。但还是有网友在下面评论说，「现在是还在 2003 年吗？」

这种利用 three.js 实现的 3D 效果，非常需要模型的多模态理解和推理能力，以及在编程开发、程序设计上的优化；GPT-5.2 也很对得起这 0.1 的升级。

目前网友分享大量测试，基本上都集中在构建这些完整的 3D 引擎，GPT-5.2 表现的也都很不错。像是也有用 GPT-5.2 Thinking 的高难度推理模式，同样在单页文件里，构建了一个支持交互控制、还可以导出 4K 分辨率的 3D 雪天冰块王国模型。

还有使用 GPT-5.2 Pro 实现的 3D 波涛汹涌哥特城市建筑。

关于 3D 理解和推理能力，我们也用了 Ian Goodfellow 上次在 Gemini 3.0 Pro 发布之后使用的提示词，即上传一张图片，然后告诉模型根据这张图片，生成一个漂亮的体素艺术 Three.js 单页程序场景。

这个差别还是挺明显，ChatGPT 虽然也读取到了上传图片的内容，一棵粉红色的书，一块绿地和灰色的下沉，还有白色的水流，但是它生成的 3D 动画，对比 Gemini 3.0 Pro 是有些简陋了。

我只能说，奥特曼发出这个「红色警报」，说明了 Gemini 的真材实料。

检验编程能力的测试，必然少不了经典的六边形小球物理运动。有博主加大了小球运动的难度，全部使用闪着光的红色 3D 小球。效果看着很酷炫，很多网友都在问这是如何做到的；但也有网友指出来，这些小球，好像并不受重力控制。

接着有网友回复说，这是在模拟太空。

还有 SVG 代码测试，骑自行车的鹈鹕。

也有网友分享自己用 GPT-5.2 做了一个森林火灾的模拟器，能够调节速度、片区大小、和火焰燃烧范围等等。

我们做了一个星球信号的网页，跟这个森林火情可视化的网页，布局是如出一辙，大概就是左边显示的内容，星星点点换成了太空星球。

我们也用之前 Gemini 3 做的拍立得，来考验一下 GPT-5.2。输入同样的提示词，要它开发一个复古拍立得风格的网页相机应用。

有点意外，一次成型，ChatGPT 也能做拍立得了。

之前我们测试 Gemini 3.0 Pro 时，它最强大的能力一方面是编程，另一方面是不需要我们输入太多的提示词，只是把一个截屏或视频丢给它，告诉它要复刻，Gemini 就能做到。

这次我们同样丢给它一个视频，要求它复刻这个古诗词生成的网页。

对比之前 GPT-5.1 完全不知道我上传视频的配色方案，这次它算是学到了。不过，由于 Gemini 生成的网页可以直接添加 AI 功能，通过使用 Gemini 的 API 实现。但是 ChatGPT 还没有把 AI 引入这些生成的网页，所以这里的诗歌，同样只能是已经写好的那几首。

除了经典的编程能力测试，和单纯地做一个单页的 HTML 文件，也有网友用它来编写 Python 代码。

网友输入的提示词是「write a python code that visualizes how a traffic light works in a one way street with cars entering at random rate.」（编写一个 Python 代码，模拟单行道交通灯的工作原理，并可视化随机速率进入的车辆）。

他同时测试了 GPT 5.2 Extended Thinking 和 Claude Opus 4.5，结果显而易见。只能说，经常有读者问我们最好的编程模型是哪个，Claude 能被这么多开发者青睐，并不是没有原因。

▲ 下边是 GPT-5.2，来源：https://x.com/diegocabezas01/status/1999228052379754508

而且，之前 Claude 模型最大的缺点，可能就是贵，Claude Opus 4.5 输入每百万 Token 是 5 美元，输出是 25 美元。现在 GPT-5.2 的价格也跟上来了，对比 GPT-5.1 ，整体基本上贵了 40%，GPT-5.2 Pro 的输入是 21 美元，输出是 168 美元。

在官方的发布博客里面，OpenAI 提到 GPT-5.2 在图像的能力也有了提升。

GPT-5.2 Thinking 是我们迄今为止最强大的视觉模型，在图表推理和软件界面理解方面的错误率降低了大约一半。

并且它给出了一个例子，是给一块看起来很模糊的主板，用 AI 加上一些带有方框的标记；对比 GPT-5.1，GPT-5.2 虽然也会犯错，但是标记了更多的地方。

可是 Nano Banana Pro 呢，有网友用 Nano Banana Pro 去掉了图片上的标注信息，然后重新要求它打上新的目标定位方框，你觉得哪个好。

我的感受是，ChatGPT 为什么要在别人擅长的领域上「自取其辱」，Nano Banana 做这些关于图片的工作，现在完全可以说就是断层第一，即便 GPT-5.2 标注的信息更多了，但很多检测框定位都不准确。

编程、图像对比前代 GPT-5.1 有了大幅提升，如果你一直以来都是 ChatGPT 的用户，应该能直接感受升级后带来的差别。但如果和其他模型对比，编程和图像，体验下来，仍然是没有像 Nano Banana 推出时一样，做到遥遥领先。

在关于审美的网页设计上，也有网友分享了他用 GPT-5.2 做的一些前端网页，大家可以看看这次，前端程序员是不是又要被拉出来「杀」一遍。

和之前烂大街的渐变紫，GPT-5.2 的设计水平确实上来了，但就像博主自己说的一样，GPT-5.2 好像特别喜欢在屏幕上画方框，到处都是层层叠叠的网格。

关于设计能力，也有一个专门的榜单，GPT-5.2 突飞猛进，从之前排在十名开外的 GPT-5.1，一跃来到了第三名，不过得分最高的还是 Gemini 3.0 Pro。

我们也给 GPT-5.2 一些要求做出「高大上」的网页，给一家 AI 公司做首页。结果是，GPT-5.2 很喜欢用方框是真的；还有渐变紫怎么又给我碰上了。

最后关于写作，根据一些获得超前体验的用户反馈，GPT-5.2 开始有能力，完成一些长篇幅小说的创作。

例如，当 ChatGPT 被要求生成 50 个情节创意时，它会全部完成，而不是像其他模型那样只生成一部分。而被要求写一本 200 页的书时，ChatGPT 也没有直接说做不到，而是真的尝试了，不仅构建了整本书的结构，甚至还生成了 PDF 文件。

网友说，尽管书页本身比较薄弱，篇幅也短……毕竟它目前不可能，一口气写出一本可以出版的小说，但能开始真的去做，给 50 个创意，写 200 页书，说明它有足够的思维深度。

GPT-5.2 最引人注目的地方在于它能够很好地遵循指令……不是基本的按照我说的做，而是真正完成我描述的整个任务。

现在 GPT-5.2 应该已经逐步推送到所有用户了，你的上手实测体验怎么样。

GPT-5.2 的升级，不足以让我从 Gemini 转过来。虽然看着又是刷新了很多榜单，无论是自己发布的榜单，公开的测试，都拿到了不错的成绩。但是具体的上手，在生成 3D 程序那部分，代码报错是常有的事，而整体的审美风格也没能有大的突破，还这么贵。

Gemini 那边也没有停下来，继续给奥特曼压力。今天凌晨，虽然没有发布新模型，但重新设计了 Gemini Deep Research，并且可以通过 API 来访问它，未来还将 Gemini、Google 搜索、NotebookLM 中升级。

全新的 Gemini 深度研究 Agent 在人类最后的考试（HLE），用 46.4% 击败了刚刚发布的 GPT-5.2 Thinking（45.5%），并且在 Google 自己推出的 DeepSearchQA 测试，和 BrowseComp 测试中取得了不错的结果。

奥特曼的红色警报，大概是还得再亮一阵子了。

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整理｜连冉

编辑｜ 靖宇

在这个狂飙猛进的 AI 时代，任永亮的视角显得独特且柔软。

作为中国最大的泛心理在线社区「测测」的掌舵人，他在 IF 2026 的舞台上，从一个 INTP 的压力与自省出发，剖析了技术如何回应人类最隐秘的渴望——被看见、被接纳、被爱。

对于 5000 万用户而言，测测或许是「恋爱脑必备 APP」，也可能是失恋时的精神支柱；但在任永亮眼中，这更像是一个在人生旷野中指引方向的古老指南针。

面对通用大模型的强势崛起，任永亮坦诚地分享了从「激进的技术信仰」到「焦虑恐惧」，再到如今「坦然笃定」的心路历程。他意识到，垂直领域 AI 公司的生存空间，在于「类人」能力的温度。

在此次大会上，任永亮不仅展示了最新的 陪伴智能体「陪伴小星」 ，更 首次阐述了测测向「具身智能」进军的终极逻辑——打造拥有「共感体」能力的机器人。

为何一家泛心理公司要做机器人？任永亮给出了答案，是 为了「无条件的积极关注」 。他认为，纯粹的线上智能体如同异地恋的朋友，看得见摸不着；而传统的工业机器人只会打拳击、拧螺丝。

测测想做的，是给大模型装上身体和同理心，让它成为一位「爱的使者」。它不是为了替代父母或伴侣，而是为了在原子化社会的缝隙中，提供一种可触碰的、高质量的情感在场。

这是一位理工男跨越 13 年的自我重构，也是对科技尽头的一次深情定义： 当机器开始理解「爱」，或许我们才能更好地理解「人」。

以下是心言集团（测测）创始人兼 CEO 任永亮在极客公园创新大会 2026 上，关于测测到底是什么，关于心理 AI 如何从「在线陪伴」走向「具身智能」，并在技术洪流中重构人类情感连接的演讲实录，由极客公园整理。

嘉宾观点：

· 测测就像是一个古老的指南针，它可能不一定永远精准，但它能在你孤独的旷野中给你一个方向，给你积极的反馈。

· 心理服务最大的价值不是给你答案。无论是咨询师还是 AI，其核心价值不在于专业水平的高低，而在于有没有能力构建一段信任的、良好的关系。

· 真爱是「无条件的积极关注」。这是人类底层的情感操作系统，也是我们做垂直领域陪伴智能体所追求的终极价值。

· 对于垂直领域的 AI 公司，没必要去跟通用大模型比拼底座能力。我们要比拼的是「类人」的能力、感性的能力，这才是泛心理公司的生存空间。

· 智能加上具身，有可能危害人类；只有加上同理心，才能服务人类。我们追求的是「共感体」技术，让 AI 真正具备关爱人类的能力。

· 人与 AI 最大的不同，在于人天然就是一个「品牌」。在图灵测试中，知道对方「是人」这个信息本身，就已经决定了最终的信任分值。

· 技术让「自我」变得空前强大，但也让我们对「他人」的关注越来越少。我们需要陪伴机器人，是为了在减少无效社交的同时，帮我们更清楚地思考「我是谁」，从而建立更深度的连接。

任永亮在 IF 2026 舞台上｜图源：极客公园

 

任永亮：大家下午好，今天这个大场面，对于一个 INTP 来说压力有点大。我给大家分享一下我通过做测测的过程，对于情绪价值的一些理解。

 

01

测测是什么：从「恋爱脑神器」

到人生旷野的指南针

 

测测是什么？

现场很多观众都举手表示用过测测｜图片来源：极客公园

 

我们官方的定义是：中国最大的泛心理在线社区。但我发现，在小红书的 AMA（Ask Me Anything）活动中，用户给出了更有趣的定义：有人说它是「恋爱脑必备 APP」，有人说是失恋时的精神支柱，还有人说这是「最不愿意让男朋友看到的 APP」——因为她所有的暧昧对象都在这上面测过匹配度。

除去这些标签，测测内部拥有丰富的工具、各类智能体以及两万多名咨询师。

但我认为，它最重要的本质，是一个 帮助每个人构建内在秩序感的工具 。其他所有功能都只是途径，而非最终目的。

为什么中国有 5000 多万用户选择用测测解决情感问题？

我想从心理学角度分享一下。心理学家埃里克森认为，人至少会经历两次出生：第一次是生命体的诞生，脱离母体；第二次是社会性的诞生，即「社会自我」的建立。与其他动物不同，小马生下来就会奔跑，而人需要经历漫长的社会化过程才能真正成熟。

我们有个同事的飞书签名是： 「人生是旷野，而非轨道」。 每个人进入社会的过程，就是步入旷野的过程。在旷野中，我们不断寻找方向。

测测就像一个古老的指南针，它未必永远精准，但它能给你一个方向、一个积极的反馈，让你在孤独的旷野中找到属于自己的路。

 

02

理工男的自我重构与 AI 焦虑曲线

 

我的创业历程，恰恰印证了测测对用户的意义。

刚上大学时，我从县城来到首都，面临学习模式的切换，更经历了从「学霸」到「学弱」的落差。这对一个刚步入社会的年轻人来说是巨大的冲击，这种迷茫与我们用户的感受是一致的。

很多人感叹，虽然大学过得苦，但人生的高光时刻仿佛停留在考上大学的那一刻，往后便是面临社会的「毒打」、评价体系的巨变以及各种冲突。

我创业，本质上是为了解决「我到底是谁」的问题。大学时期，我原本的自我认知破碎了，我需要一步步重建自我：

• 2011 年，我开始创业；

• 2013 年，我们将产品定位为工具；

• 2016 年，转型为平台；

• 2017 年，引入咨询师并开始涉足 AI；

• 2019 年，推出对话式 AI；

• 2023 年，全面接入大模型；

• 如今，我们进入了更广泛的泛心理领域。

这是一个构建自我的旅程。作为一个对科学有崇高信仰的理工男，我竟然成为了五千万女性用户的朋友，这就是我自我构建的结果。

2022 年，AI 浪潮席卷而来。彼时我正值 30 岁到 40 岁的过渡期，本以为在移动互联网领域能做的事已近尾声，面临「中年危机」时，大模型出现了。

面对 AI，我经历了剧烈的情绪起伏。

起初是狂热，作为激进的技术主义者，我认为大模型与心理咨询领域太契合了，于是拼尽全力、付出巨大代价构建了大模型团队。但随后陷入了恐惧——技术进展太快，训练成本太高，对人才要求太苛刻，这根本不是中小公司能承受的。

我们无法触碰通用大模型的边界，但它的能力却在不断溢出。这让每个垂直领域的 AI 公司都感到焦虑。

随着 AI 化的深入以及像 DeepSeek 这样优秀的国产大模型的发展，我已经进入了相对坦然的状态。

我有三点核心思考：

第一， 人的价值不可替代 。无论是咨询师还是其他角色，只要是人类，就拥有 AI 目前不具备的独特价值。

第二， 开源生态提供了生存空间 。随着技术开源生态的建立，垂直领域公司有了立足之地。

第三， 垂直公司无需比拼底座能力 。我们没必要去跟通用模型卷基础能力，那是开源底座的事。 我们要比拼的是「类人」的能力、感性的能力，这才是泛心理公司应该追求的护城河。

 

03

AI 时代的「无条件积极关注」

 

我们最近推出了最新的陪伴智能体——「陪伴小星」，这是我们在垂直行业深耕的结果。虽然目前还在内测，但已获得不少好评。

大家可能会问：一个陪伴型 AI，真的能解决用户的问题吗？

做情感产品十多年，我总结出心理服务最大的价值： 不在于提供答案，而在于构建关系。 心理咨询师的好坏，不在于专业水平高低或收费多少，而在于他是否有能力与咨询者建立一段信任的、良好的关系。

人本主义心理学家罗杰斯提出过一个概念： 无条件的积极关注 。这是人类底层的情感操作系统，也是人际关系的最高境界。

人类底层的情感操作系统｜图片来源：极客公园

 

什么是真爱？

真爱就是无条件的积极关注。热恋时，你觉得对方哪里都好，这就是「无条件」。一旦开始问「你到底爱不爱我」，往往是在审视条件——比如秒回信息就是积极，不秒回就是不积极。

现代人之所以痛苦、迷茫，就是因为生活中得到的「无条件积极关注」太少了。因此，垂直领域陪伴 AI 的核心价值，就是提供这种无条件的积极关注。

 

04

为什么泛心理公司要造「有身体」的机器人？

 

数据显示，「陪伴小星」最受 IN（内向直觉型）人群的喜爱。在测测的用户中，E 人（外向型）虽多，但使用陪伴产品的主要是 I 人（内向型）。I 人往往有社交压力，倾向于通过虚拟方式获取情绪价值。

但是现有的智能体更像是一个「异地恋」的朋友：缺乏实体：你看得见却摸不着，感受不到真实的温度；被动关注：它存在于手机里，你不打开，它就无法找到你，无法真正做到「主动的积极关注」。

基于此，我认为下一代 AI 形态必须进化。 我们想在大模型基础上，给它加上身体（具身智能），再加上同理心，构建一个「共感体」。

如果只有智能和具身，它可能对人类构成威胁；但如果加上同理心，它就能真正服务人类、关爱人类。

这也源于我个人的「第三次出生」——成为父亲。我也面临很多育儿困境：孩子说话晚、我没有时间高质量陪伴、用职场逻辑回答孩子问题时的尴尬。在这个 AI 时代，我们也担心如何培养孩子的技能。

放眼社会，结婚率和出生率下降，本质是因为谈恋爱太难、养孩子太难。如果我们能打造出具备「无条件积极关注」能力的机器人，或许能改善这一现状。

极客公园的张鹏老师曾问我：测测做机器人有什么优势？从物理或硬核 AI 角度，我们确实没有独特优势。但作为一家深耕泛心理 13 年的公司， 我们最懂「情绪价值」 。

测测要用心理学的视角，重新做一遍机器人｜图片来源：极客公园

 

我们希望打造一款 有情感能力的机器人 ，从「智能体」过渡到「共感体」。我们定义的机器人，不应该只是打拳击、拧螺丝的工业品，也不应是手机里安静等待的程序。

它应该是一位「爱的使者」， 不能代替你谈恋爱，但在你孤独时能提供陪伴；不能代替父母，但在你无助或缺席时，能将爱传递给孩子。

爱是无条件的积极关注，爱是我们找到内心秩序的终极力量。

 

05

人为什么需要陪伴机器人？

 

最后，针对用户常问的几个问题，我做一个简短回复：

第一个问题是 AI 与真人的关系，最大的不同点在哪里？

短期看，真人是看得见摸得着的。但未来仿生机器人也会具备这一能力。

根本的区别在于： 人天然就是一个「品牌」。 图灵测试中有个现象：如果告诉测试者对方是机器人，打分就会偏低；如果告诉他是人，打分就会变高。「是否为人」这个认知本身，就决定了交互效果。这是人类最大的价值。

第二个问题是：人为什么需要陪伴机器人？

工业革命以来，技术让「自我」变得越来越强大。 自我越强大，对他人的关注就越少 ，也就越难做到「无条件的积极关注」。

我们需要陪伴机器人，正是因为我们越来越关注自己。我们需要一种技术，能够填补人与人之间的情感空缺，让每个人的情感需求得到更好的满足。

在测测，遇见更好的自己｜图片来源：极客公园

 

第三个问题是：过度依赖机器人，会不会让人与外界的连接变浅？

首先，目前的机器人还做不到让人过度依赖。其次，假设做到了，我相信人与人之间的交流频率可能会降低，但 深度会加深，强度会增强 。因为机器人帮你过滤了大量无效社交，让你更清楚自己是谁、想成为什么样的人、想找什么样的伴侣度过一生。它能帮助你更好地思考人生方向。

这就是我做陪伴机器人的初心：帮助每个人更好地找到自己，想清楚人生的方向、伴侣的方向甚至下一代的方向到底往哪走。谢谢大家。

36氪获悉，近日，数控机床后市场一站式服务企业“优服工业”宣布完成数千万元A轮融资，本轮融资由浙商创投领投，安吉国资作为LP参与投资。资金将重点用于机床后市场AI人工智能垂类体深化、数控机床绿色再智造项目及优服工品商城平台建设。

三星电子旗下首款三折叠手机——Galaxy Z Trifold于12日在韩国本土正式开售。韩国本土销售仅通过三星商城官网和三星江南等全国20家实体店进行，售价359.04万韩元（约合人民币1.72万元）。Z Trifold将陆续在中国大陆、中国台湾、新加坡、阿联酋和美国等地发售，具体上市日期尚未敲定。（新浪财经）

记者从交通运输部海事局了解到，今天（12月12日），中国宁波舟山港至越南胡志明港“集装箱海运准点降本”航线正式开通。（央视新闻）

Meta：阿曼·贾因被任命为Meta印度公共政策负责人。（新浪财经）