阅读视图

发现新文章,点击刷新页面。

雷军直播答网友问:等不及YU7 可以选小鹏 G7 理想 i8,小米汽车后年出海


上个月底发布的小米 YU7 创造了世界汽车史的新纪录——3 分钟大定 20 万台,开售 18 小时锁单突破 24 万台。

雷军之后发文称:

小米YU7发布以来,媒体和用户朋友们在试驾后给出了很多好评,锁单也远超预期,诚挚感谢朋友们的支持和厚爱。

同时,雷军也在 2 号晚上进行了一次返场直播,分享了 YU7 发布和上市背后的故事,也回答一些大家关心的问题。

董车会全程观看了直播,其中对于准车主最为重要的是——

从 7 月 6 日上午开始到 7 月 7 日晚上 24 点,锁单(非准现车)用户可以进行限时改配,但是改配之后的订单要重新排队。

针对小米 YU7 标准版和 Pro 版的手动调节方向盘是否会影响主驾零重力座椅体验的问题,雷军并未在直播中提到,但是小米汽车官方通过微博做了回应。

此外雷军还回答了主持人和网友关心的其他问题,董车会全程做了记录并做了不影响原意的文本优化。

问题列表如下,大家可以跳转到自己关注的部分阅读:

– 发布会之前说特别担心,是在凡尔赛嘛?
– 大定数据是否有水分?
– 有多少订单是从 SU7 转过来的?
– 下定 YU7 车主的用户画像是什么样的?
– 是否会开放选配通道?
– 提车礼盒里有什么内容?
– 为什么 YU7 的订单数量会这么夸张?
– YU7 的定价有没有什么纠结的过程?
– 一些免费赠送的东西是怎么考虑的?
– 为什么女车主的订单比例这么高?
– YU7 在智能化上有哪些进步?
– YU7 在路测和质量控制上做了哪些工作?
– 怎么看友商对于 YU7 所谓的拦截话术?
– 网友提问:从 SU7 到 YU7 ,雷总在心态上有什么变化嘛?
– 网友提问:觉得 YU7 超过 Model Y 了嘛?
– 网友提问:小米汽车有出海计划嘛?
– 网友提问:怎么看何小鹏也发微博提了 YU7 的 Pro 版本?
– 网友提问:为什么没有车身同色的轮眉?

发布会之前说特别担心,是在凡尔赛嘛?

雷军:

第一点就是 SUV 的市场很大,但是竞争很激烈,国内对 MODEL Y 发起了一波又一波的冲击,但这么多产品没有一个撼动 MODEL Y 的,所以 SUV 的市场看起来很大,但竞争很激烈。

第二点是,YU7 在 SUV 里是一款非常不同的产品,可能跟过去大家见过的那些产品不一样,它是一款豪华高性能的 SUV ,不是一款普通的、平庸的这种大空间 SUV,这个形态消费者是不能接受。

还有因为我们全系标配了很多配置,比如我们全系标配了极光雷达,全系标配了 700 tops 算力,这个配置相当于竞品的 Max 或者 Ultra 版本,成本很高,定价也超过了 25 万,这几个因素叠加在一起,所以还是挺担心可能没有想象的那么火。

后面,我也又找了七八个媒体的老师(来寻求意见),他们都比我乐观很多。

大定数据是否有水分?

雷军:

借这个机会给大家解释一下,其实这也是行业惯例,别的公司叫犹豫期一般是 3 天。我们首销期定 7 天,主要是担心我们的店面数量不够,试驾安排不过来。

我刚开始做汽车,就不太懂,我说这个犹豫期是什么意思?犹豫期就是可退,我说为什么不踏踏实实写个三天可退,七天可退。然后我就写了个七天可退,所以大家说我们这个大定有水分。

我们跟整个汽车行业的规则是完全一样的,但后来呢,还是有很多人质疑。(发布后)18个小时,我们公布了锁单数字,就是不可撤销的锁单达到了 24 万单,太夸张了。到了 24 小时,(大家)就问大定数字,锁单数字,我说就不公布了,省的各种讨论质疑,没必要。你们爱相信多少,(就)相信多少。

有多少订单是从 SU7 转过来的?

雷军:

SU7 和 SU7 ultra 转单数不足 YU7 的总订单数的 15%,就大概占10%(左右),这个数比我们想象中要少不少,也让我对YU7的产品力和口碑有了更强的信心。

下定 YU7 车主的用户画像是什么样的?

雷军:

定 YU7 的是一群什么样的人?大概平均年龄 33 岁,对比 SU7 稍微大 3 岁左右。

在订单里面,女性用户的比例是 30%,当然也有可能是男主人买回去给女主人用的,比 SU7 首销期大概高了 4.5%,女性车主最喜欢的颜色是流金粉和丹霞紫,男性最喜欢的颜色是寒岩灰和深海蓝,深海蓝是绝对被严重低估的一个颜色,实车非常漂亮。

苹果用户大概占到了 52.4%,比 SU7 同期也高了4%,因为我们做小米汽车的时候,就下决心要更好的支持苹果生态。

购买城市的前三名是上海、杭州、北京,都是 model Y 卖的最好的城市。所以我们的产品也是能跟 model Y 面对面竞争的,当然 model Y 很强,也不是一天两天能超过 model Y 的。

是否会开放选配通道?

雷军:

我看到网上有很多人商量,有很多人提意见。我们内部反复商量以后就下决心,提供一个限时改配的机会。

从 7 月 6 日上午开始到 7 月 7 日晚上 24 点,锁单(非准现车)用户可以(进行改配),大家可以去店里仔细比较一下,但是要特别提醒大家,改配之后的订单要重新排队。

我们小米之家建设的进度非常的快,目前覆盖了 92 个城市,一共建了335家,所以呢,7月份我们还将新增18家,我们的网络会覆盖的越来越广,也方便大家以后能够在自己家旁边就近体验,就近试驾就近提车。

先跟大家说个抱歉,因为这几天我在网上看到,所有店里的视频都是人山人海,可能体验不太好。服务业很难做的很好,先和大家说个抱歉。这一波过去以后,我相信我们的服务品质就会全部上来,主要是人实在是太多了,随着我们门店越开越多,相信大家的体验也会更好,在这里也跟我们的这个一线这个交付的这个同事们道一声辛苦了。

提车礼盒里有什么内容?

雷军:

一顶棒球帽,一个破窗锤,还有一副墨镜和眼镜盒以及在行车记录仪上可用的 U 盘。

因为整个 YU7 都采用了双层夹胶玻璃,连三角窗的玻璃都是双层夹胶的。这种玻璃如果是女生的话在着急的时候很难打得开,所以我们又重新定制了一把破窗锤。

为什么 YU7 的订单数量会这么夸张?

雷军:

实话实说呢,这段时间我也在问我自己问同事问我碰到的每一个朋友,我说为啥,因为他也超出了我的想象。
我简单总结一下,这款车卖得这么好,最最重要的是产品定位精准,同时产品力超强。可能还有很多原因我们没总结完,但有一条是确定的:首先是因为产品力超强。
比如说全系标配。首先标配了电车最重要的性能和续航,尤其是续航。续航是用户需求最强烈、最贵的配置,也是最考验技术实力的地方。我们 YU7 全系超长续航,标准版CLTC续航835公里,在中大型纯电 SUV 里绝对是第一个。
有人说买 SUV 一定要买四驱,这次我们的 Pro 版和 Max 版都是四驱,Pro 版四驱的续航达到 770 公里,在纯电四驱 SUV 里也是续航第一。

易车实测标准版跑了 784 公里。汽车之家实测标准版跑了 756 公里,表显续航归零后续航 28 公里,所以他们总续航也达到 784 公里。续航达成率高达 93.9%,这个数字很强大,一个标准版实车跑了将近八百公里。懂车帝使用了 21 寸运动轮胎,这种情况下实测续航依然达到 652 公里,也是他们测试榜单的第一。

YU7 这次全系标配非常多,从标准版开始,标配连续阻尼可变减震器,开起来的质感和舒适度都特别出色。Pro 版和 Max 版还有空气悬架,体验更好,CDC 是全系标配的,智能底盘也是全系标配。

接着还标配高阶辅助驾驶,是 1000 万 clips 的版本,硬件也特别强,包括最新的英伟达芯片,700 TOPS 的算力标准版就有,还有激光雷达、四个毫米波雷达,相信大家体验后会感觉进步非常明显,与之前完全不同。

当然,在车里实车体验,最震撼的可能是天际屏。天际屏相当于由三个投影构成,都是 mini LED 屏,投影到视野下方构成那么长的屏,效果特别好,沉浸感特别棒。很多网友觉得其中的萌宠特别灵动好玩。

还有,全系标配双层夹胶玻璃,连侧三角窗都是夹胶玻璃。还有 800 伏碳化硅高压平台。在安全性上也做了很多增强,比如有 2200 兆帕的超强钢,A 柱 B 柱内嵌防撞架结构。电池包底护板增加了防弹涂层,车底部还装了 1500 兆帕的防刮底横梁,防止电池包蹭底,在安全性的改善上下了很大功夫。

YU7 的定价有没有什么纠结的过程?

雷军:

我们在发布会的前一天彩排之后,大家对了一下,五分钟大家就就定下来了,特别爽快。

当然过程中也有一些小担心,觉得过了 25 万这个心理线消费者能不能接受。但是我觉得我们的产品竞争力很强,还是对产品力特别有信心,而且我们在质量安全性都下了很大的功夫,所以我们心里还是有底。

一些免费赠送的东西是怎么考虑的?

雷军:

YU7 跟很多车都不太一样,Max 版本上面有零重力座椅,标准版的首销权益当中也有。
我有一次在十字路口看着来来往往的车,发现有百分之七八十的人都是一个人在开车。我觉得很奇怪,四年前我刚开始做车的时候呢,我就很不理解。大家做车的时候,(想把)副驾的凳子(做)舒服,把二排甚至第三排做的很好,很少有人谈把主驾做好。

我觉得80%是一个人开车,为什么不把主家做好呢?这是我很好奇的。

所以,无论是 SU7 还是YU7,我们都将其定位为驾驶者设计的车,是为自己开车的人设计的。因为车好不好开、性能如何、主驾舒不舒服,这才是最关键的,之前很少有人重点考虑这一点。

当我做这辆车时,主驾的零重力座椅引发了同事们激烈的争论,他们问为什么不是二排零重力呢?当然我们的二排也很舒服,但我们比较早地在主驾配备了零重力座椅。虽然国内有一家同行也做了,但这样做的车非常少。

当时我和工程师聊到这个设计,他提出的一个观点打动了我。他说副驾的零重力座椅可以让乘客躺下休息很舒服,但主驾的驾驶者如果需要午休或长途驾驶中途休息,难道要下车绕到副驾去使用零重力座椅吗?为什么不在主驾直接提供一个零重力座椅?这个想法让我很受触动。我观察到,一般的司机中午在车里休息,多半也是直接在主驾睡的。

因此,我们认为把主驾做好非常关键。所以我们整个 YU7 的定位就是:自己开很舒服,同时也兼顾家庭和日常使用。

在发布会结束时我讲的那几句话,的确打动了不少人。其实那是我们做用户调研时,很多用户的心声。

许多用户,尤其是那些在职场辛苦打拼、有家有孩子的人,逐渐感到失去了自我。有人甚至告诉我:「有孩子后,一年半我连件新衣服都没买过」。

因此我在思考,如何在爱家人的同时也能爱自己、呵护好自己。于是我就写了那段文字,来表达我们 YU7 的定位。

我们在设计 YU7 时,就不想做一辆普通平庸的车,而是想做一辆有性格、能让人感到愉悦的车,同时具备非常强的先进性。

YU7 是为两种人设计的:一种是无法容忍平庸、始终走在时代前列的人;另一种是双肩扛着责任,但内心仍有远方的人。这两类人正是 YU7 的主要用户群。

为什么女车主的订单比例这么高?

雷军:

我们虽然这几天看订单 30% 是女车主,但是有很多是男生买给女朋友和太太的。

所以呢,我认为整个 YU7 跟 SU7 未来可能都是(男女比例)50 对 50,50,所以这次我们就很想服务好女车主。

我们在防晒方面又前进了一大步。虽然以前的防晒做得挺好,但用户对遮光隔热有新的需求。因此,我们首先推出了物理遮阳帘作为配件,用户可以在小米汽车APP商城购买。

同时,我们在 Max 版本上投入很大功夫,搭载了最新一代 EC 天幕。完成开发后,我对调光速度(约需两三分钟)仍有些顾虑。经过激烈讨论,我们最终选择了遮光效果和隔热效果最好的最新一代 EC 天幕。实际体验非常接近物理遮阳帘的效果,非常厉害。

关于安全问题,我们所有的测试项目都完全覆盖了 CNCAP 的所有碰撞测试。这次我们特别针对女性驾驶员和乘客进行了全工况、全席位的碰撞测试。这个测试在标准里是超纲的,标准并未要求这么高,但我们特意做了来以解决女车主的安全问题。

除了防晒,用户还特别关注收纳。SU7 的收纳本来就很出色,这次 YU7 又向前迈进了一步。二排座椅下方的抽屉设计的很出色,能放纸巾盒、小朋友的玩具、毛毯等。

YU7 内部的收纳位总计多达 36 处。用户反馈最强烈的是磁吸纸巾盒设计。我个人非常喜欢把物品放规整,开车时特别烦恼纸巾盒无处安放,放在后排会晃荡。放在扶手箱下方拿取又不方便。因此我们在中控屏后面设计了一个磁吸位,可以优雅地固定纸巾盒。这个细节打动了很多用户,变得既方便又优雅。

我们对用户场景的洞察、用户研究和沟通交流做得非常细致,下了很多功夫。磁吸纸巾盒只是众多类似功能中的一个例子。就像之前的螺纹孔手机支架(尽管有同行对此议论),我们绝不仅仅是做了个支架,而是在整个生态扩展上投入巨大。

这次设计还为整个家庭都有考虑,包括小朋友和宠物。我们专门思考了小朋友在车上的舒适度:材料是婴幼儿可直接接触的安全材质;空调升级为柔风健康空调;后排空间宽敞,可躺至 135 度,下方有抽屉收纳;最重要的是增加了二排屏;横向空间足够大,安装安全座椅后还能坐两人。这些设计都是对标 MODEL Y 和卡宴进行的。

此外,我们专门开发了宠物模式,并在后视镜底座位置预留了安装 4K 云台摄像头的接口,方便车主观察和与车内宠物沟通。我们还设计了一款豪华猫包,在发布会上展示时引起全场欢呼。为了做好这个包,我们集合公司几十位养猫员工共同出主意。这款包特别通风透气,两侧设计精良,质量好且外观美观,让宠物出行更舒适。

YU7 在智能化上有哪些进步?

雷军:

我们将四个域控制器全部整合在一起,做了一个四合一的控制器。这实现了减重、减少体积,并且通过全链路打通降低了功耗。

现在,我们将这原本需要四个盒子的控制器系统,整合变成了一个盒子。这个四合一的控制器不仅体积大幅减小,功能还增强了很多。

这次整合是整个底层架构和科技上的重要进步,它是整车智能化的基座,大幅提升了智能化水平。通过全栈式优化,能够让车辆系统运行更加智能高效。

YU7 在路测和质量控制上做了哪些工作?

雷军:

我记得去年 SU7 发布时就提到我们做了大量道路测试。首先跟网友们汇报一下,SU7 的实际道路实测仍在持续进行。前段时间我问了同事,SU7 的耐久测试已跑过 1000 万公里,目的是考察车辆整个生命周期的质量。YU7 是我们的第二款车,我也询问了行业情况:通常测试车辆规模从大几十辆到 250 辆左右,我们投入的测试车辆量相当大。

我们坚持道路实测有其特别意义。虽然行业普遍同时进行道路实测和实验室仿真测试,但仿真不能完全替代道路实测。因此我们在这方面的投入非常大。YU7 在上市前已实测了 649 万公里。上次披露这个数字后引起不少讨论,有人认为这是行业常规操作。但需要说明的是,不做大量测试的同行,其测试规模至少比我们小 3 到 5 倍。这也是为什么大家经常能在路上看到我们测试车的原因。

我深知小米造车一定会被千万网友严选,任何问题都可能被放大一万倍。所以四年前造车伊始,我们就把质量放在头等位置。我非常重视测试,每年冬季和夏季都会进行 YU7 的耐久测试。从北京到上海的路线,我自己就完整开过两次全程。最后一次是今年 1 月份,天气较冷,高速上基本没开空调。我开的是 YU7 标准版,1300 公里只充了一次电,这个结果彻底震撼了我,让我完全放心了。

很多人认为续航只是靠堆电池就能做到,但绝非如此。这也是我佩服特斯拉的原因——他们的电池比我们小,但续航做得不错,电耗水平控制得相当好。这涉及到电机的能量效率、电池散热以及每一个功耗点的优化,与做手机时对续航的重视高度相关。这是一个完整的系统工程,需要很多环节都做好才能得到好结果。至今我们还有一个特战队,每周都在更新续航优化的新进展。同样,在第三方充电桩兼容性和充电效率优化上,我们也有特战队持续努力,以逐步提升用户体验。

这次测试中最引人注目的是 24 小时耐力挑战。一辆纯电车以超高速连续跑 24 小时(充电时间也计算在内),是对整车耐久性、性能、充电能力、散热能力等综合能力的严峻考验。YU7 在这次挑战中跑了 3944 公里。我希望整个行业都能开始在技术、耐久性和质量上「卷」起来,这样的竞争才更有意义。这两天也有用户和媒体在呼吁进行类似测试,以推动整个行业持续进步。

怎么看友商对于 YU7 所谓的拦截话术?

雷军:

今天下午我看到网上有不少讨论,提到一些车企或友商在竞争上采用了全新的玩法,其中涉及针对小米YU7的所谓「拦截话术」。

我们仔细看了相关内容,也在网上看到个别车企专门为销售人员培训的、针对小米 YU7 的应对话术。我认真学习了这些内容,实话实说,其中内容不太准确,甚至有些诋毁和歪曲,包含很多不实和片面的信息。

我觉得大可不必这样做。我真的不建议同行采取这种方式。我相信每个产品都有各自的优点。如果你们对自己的产品足够自信,只需要把你们的优点讲清楚就行了,其实完全不需要去诋毁或者使用虚假信息。如果对自身产品力有足够信心,完全不必给友商的产品恶意差评。

另外,我们目前也在努力提升产能。当下确实因为锁单数量远超预期,导致交付排队时间较长。希望大家能多给我们一点点耐心,稍许等待一下。我们会全力提升产能,但实话实说,排队等待的人实在太多了,恳请大家多一份理解,多一份耐心。

当然,如果大家急着用车,我觉得国产的新能源汽车其实都不错。比如可以关注明天发布的小鹏 G7,还有月底发布的理想 i8,其实 Model Y 也还是蛮不错的,我看到昨天早晨特斯拉还出台了不少优惠政策,大家确实有很多好的选择,如果真的着急用车,可以考虑这些选项。

YU7 这么火,SU7 是不是卖不动了?

雷军:

很多朋友关心 YU7 这么火,SU7 是不是卖不动了。实话实说,我们原先也有些担心。但今天跟大家分享几个数字:

首先,6 月份是 YU7 的宣传档期,本应是 SU7 销售压力最大的时候。然而 SU7 的新增订单反而比预期多了不少,一个月内我们三次调高预测,最终在 YU7 宣传最猛烈的时候,SU7 当月新增锁单达到了 14000 辆。这个数字已经相当可观。

其次,YU7 的总订单中来自 SU7 转单的比例不到 15%。这说明 SU7 依然拥有强大的竞争力和良好的口碑,喜欢轿车的人还是很多的。

而且,SU7 发布至今仅15个月,累计交付量已非常接近 30 万辆。15 个月交付 30 万辆的成绩非常了不起,也证明了这辆车的质量非常出色,获得了用户的高度认可和良好口碑。

SU7 为什么要在纽北刷圈?

雷军:

去年是我们第一年在纽北刷圈,缺乏经验。在纽北刷圈最大的挑战是天气,那里经常下雨,一下雨就无法进行。当时我们没经验,租用的时间连在一起,结果两天都泡汤。我自己包了三天,结果整天都下雨。后来通过各种方式找人帮忙借时间,折腾一整年只有十分钟的机会,感觉非常憋屈。

今年我们改变了策略,包了四次时间,大约每两个月一天,做了充分准备。纽北赛道档期竞争非常激烈,我们提前锁定了这四天。

4月1日第一次跑,天气尚可。出乎意料的是,原型车第一圈就跑出了 6 分 24 秒,刷新了记录。第二圈更是跑出了 6 分 22 秒。这个成绩就是今年第一次跑的第二圈创造的。后来没有再刷更高成绩,一是大家认为已接近极限,二是 6 月 6 日全天下雨。即便如此,这个成绩也比去年( 6 分 46 秒 874)提升了 24 秒,非常夸张。

很多人问我们为什么执着于纽北刷圈。百年汽车史证明,所有伟大的车都从这里起步。因为追求高圈速能迫使你把车做好——它对动力、底盘、刹车、散热、可靠性、安全性缺一不可,是对技术能力的全方位极限考验。正是决定在纽北对标保时捷、用最高标准打磨技术,我们的车才拥有今天的驾控水平和质量。我们把赛道上打磨的技术持续应用到量产车上。有人说家用车不用这么折腾,但看看世界级公司(宝马、奔驰、豪华品牌),都在赛道上刷圈提升技术。只有在极限情况下才能真正做好技术。我们在赛道上打磨技术,下放到量产车,提升驾驶质感和品质。

为了表达决心,我们已在纽北租用了办公室,预计明年年初启用。欢迎大家去纽北时做客。此外,纽北广告牌资源稀缺,我们要求同事见缝插针争取。现在去纽北旅行或跑圈,就能看到小米广告。纽北每年访客约 250 万人,每次刷圈视频也都能看到。这表达了我们长期在纽北打磨技术的决心,也是大家觉得小米车好开、质量好的核心原因。我们是以十年为单位规划这件事的。

这次成绩令人振奋,因此我们发布了纽北限量版。为了纪念破纪录,限量版在量产车基础上加装了改装件和专业赛道套装选装件,并做了符合法规的安全改装。这辆车能合法上路,我们专门安装了六点式安全带和后排半幅防滚架,并获得了纽北官方的品牌授权。2025款限量十台当晚售罄,感谢这十位车主支持。

要特别说明的是纽北限量版永久总量上限 100 台(今年款 10 台已售罄),相信购买者都是热爱汽车文化和赛道的。选购专业赛道套装的车主也有 100 多位,为了让车主在赛道尽兴,我们提供 Ultra Club 的专业赛道服务(整备、维修、轮胎等)。

除了纽北限量版、赛道套装和 Ultra Club,我们在赛道文化方面还有更多努力:最近赞助并冠名了CEC(中国耐力锦标赛)。我们想和同行一起推动中国赛车文化普及。本赛季安全车和医疗车是小米 SU7 Ultra,下一站将使用小米 YU7。本周末在宁波赛车场有比赛,Ultra Club 会员有 VIP 观赛区,并享有专属的一小时 Ultra 赛道巡游福利。

最后特别说明我们提供的高阶驾驶培训。四年前造车时,团队建议我先去学,于是我组织所有高管去学,收获巨大。我发现很多人有驾照甚至驾龄长,但遇到紧急情况不会处理。因此我们专门开设了高阶驾驶培训,定价 1999 元。面向小米车主的前 10000 名免费。培训投入很大:包含理论课和四项实操(急加速、急刹车、绕桩、低附着力路面金卡纳)。例如,很多人从未尝试过一脚踩死刹车体验刹车距离。这些培训能帮你体验车辆边界、掌握救车技巧,对应对紧急情况有巨大帮助。每场培训 20 名学员,配备 13 名教官,成本很高。但有个现象令人郁闷:因为是免费,有人报名后不去,浪费严重。恳请报了名的车主,如不能参加请提前告知,把机会让给别人(我们会在开始前反复确认)。

网友提问:从 SU7 到 YU7 ,雷总在心态上有什么变化嘛?

雷军:

变化很大。最初我曾认为作为汽车行业的新人,只要认真努力就能把事情做好。然而后来发现,外界对我们的要求并非按新人的标准,这带来了巨大的压力。但这样的压力也促使我们更加努力。

网友提问:觉得 YU7 超过 Model Y 了嘛?

雷军:

我自己是最早一批特斯拉 Model S 的用户。今年年初,我们专门购买了几辆 Model Y 焕新版,用于对标学习。我认为 Model Y 确实做得非常出色,很了不起。越是深入研究,越觉得他们真的很厉害。因此,我们希望以特斯拉为标杆,在各个维度上逐步接近甚至超越。Model Y 同样是一款非常优秀的产品。

网友提问:小米汽车有出海计划嘛?

雷军:

由于目前国内排队等待交付的用户数量太多,我们将优先解决国内的交付问题。因此,海外市场的拓展计划预计要到 2027 年才会启动。在此之前,我们会专注于国内事务,确保国内用户的需求得到满足。

网友提问:怎么看何小鹏也发微博提了 YU7 的 Pro 版本?

雷军:

我与何小鹏有近 20 年的友谊。如今大家都在造车,同处一个行业。我认为这个行业里不应只有竞争,也应保有兄弟情义。在此预祝小鹏明天 G7 发布成功,如果大家感兴趣,也欢迎去支持小鹏汽车。

网友提问:为什么没有车身同色的轮眉?

雷军:

如果定制项特别多的话,其实对整个生产节拍影响很大,所以我们每次都是经过反复权衡,也是跟很多用户做过很多的调研。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博


供应链报料:折叠 iPhone 进入原型试产,折叠 iPad 搁置

在安卓厂商已经实现折叠屏手机商业化整整 6 年之后,苹果入场的消息终于传出来了。

有媒体援引供应链消息指出,一向以「后发制人」闻名的苹果,正在加速推进其首款折叠 iPhone 的开发进程。

根据《电子时报》(DigiTimes) 的供应链信源,苹果已经于 6 月启动了折叠 iPhone 的初步原型 1(Prototype 1/P1)阶段。

如果按照苹果的传统产品开发时间表,这台折叠屏手机预计将在 2025 年底完成主要的原型测试阶段,随后进入工程验证测试 (EVT) 阶段。发布目标预期最早可能在 2026 下半年。

十五年磨一剑的技术布局

至于这是一台小折叠(竖折)还是大折叠(横折),原报道并未提到。

苹果对折叠屏技术的探索,其实比外界想象的更早。早在 2011 年,苹果就申请了第一项名为「柔性显示设备」的折叠手机专利 US8787016B2,主要涉及折叠铰链技术。

此后,苹果陆续在 2014 年、2016 年、2018 年等多个时间节点申请了折叠屏幕设备专利。2024年,苹果甚至申请了一项「自愈合」屏幕专利,能够自动修复折叠屏幕的折痕。

但专利归专利,产品化又是另一回事。多年来,业界对苹果何时推出折叠 iPhone 的猜测从未停止,时间点从2020年推迟到2022年,再到如今的2026年。这种「一推再推」可能是苹果对产品完美主义追求的体现,但也彰显了在苹果标准下量产折叠屏技术的复杂性。

供应链全面就位,但挑战依然巨大

供应链人士告诉《电子时报》,苹果的 P1 阶段将持续约两个月,随后将依次进入 P2 和 P3 阶段。苹果的供应链合作伙伴将进行小规模试产,随后富士康、和硕这两家主要 iPhone 代工厂将会接手 (EVT) ,验证生产良率和可制造性。

通常,P1 到 P3 会在大规模生产 (MP) 之前约一年进行。这也是为什么行业估计这台新设备如果一切顺利的话,上市目标会在 2026 下半年。

不过,苹果在折叠屏产品线上仍然面临不小的挑战。原报道指出,苹果已经搁置了了原本计划与折叠屏 iPhone 同期推出的折叠屏 iPad 项目。搁置的理由包括制造困难、柔性显示技术带来的生产成本增加,以及消费者对大屏折叠设备的需求不足。

2026 年的苹果,将面对一个已经相当成熟的折叠屏手机市场。三星、华为、小米、OPPO、vivo 等主要竞争对手早已打磨了多年折叠屏技术。其中三星已经做了 6 年,国产厂商更是加速追赶。

如今,大折叠手机已经比旗舰 iPhone 直板机更薄。可能这也是为什么苹果准备在今年推出超薄直板机的 iPhone 17 Air,从而让直板机产品线和未来的折叠屏产品线之间形成足够的区别。

苹果一贯的策略是「虽迟但到」,也即等待技术成熟后再推出产品。从音乐播放器到智能手机,苹果从来都不是相关品类的开创者,但都成功打造了足以定义品类的标杆产品。

当然,即便原型和试产流程顺利,一切也还要等到 2026 年才能见分晓。在此之前,苹果需要解决的技术挑战和产品定义挑战还有很多。

比如,人们会对苹果有这样的期待:折叠 iPhone 不应该只是「又一款」折叠屏手机,它必须要有足够的创新点来证明苹果「迟到」的合理性。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。

爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博


聊过 200 个团队后的暴论:不要拿 AI 造工具,要建设「新关系」

本文根据极客公园创始人&总裁张鹏在 Founder Park AGI Playground 2025 上的演讲整理而成。

今天团队给我的任务是「你这几年聊了所有 AI 领域的先锋创业者,能不能分享一下你的观察和收获」。

我先说说自己的感受吧,过去三年真的很「酸爽」。技术的进步和产品的创新,一开始是赏心悦目,转眼就成了应接不暇。跟上时代不被「拉爆」,需要加倍努力,其实每个人都很辛苦。

但这又是一个让人「爽」的时代。它允许极少数人为极其广泛的人群创造巨大的价值。这股强大的推力,正是源自 AI。无论是「独立开发者」,还是「一人独角兽」等概念,或许都在印证这句话:现在,寡者亦可泽万众(so few can do so much for so many

今天 AGI Playground 的会场,已经座无虚席,但出了这个会场,外面的世界仍是一个「低光速宇宙」。我们是「the few」,是少数派,越是如此,越需要 stick together,需要聚拢在一起。

今年的 AGI Playground 我们邀请了 20 多个机构一起参与,有 60 多位嘉宾,有遍布 751 园区的很多个分会场、展区、聊天区,甚至是各种官方或者非官方的 party。我们希望将 AGI Playground 变成一个「公器」,让属于这个时代的最优秀的少数派们,一起短暂地进入一个「高光速宇宙」。激发,联结,一起创造未来的更多可能性。

我自己能做的一点点贡献,就是分享一下过去 3 年我与至少 200 个创业者进行深度交流后,积累的一些思考和观察。

我想从三个维度展开:

  1. 产品的新目标:AI Native 时代,我们究竟在创造什么?
  2. 实现目标的新管线:我们依赖什么支撑点和路径?
  3. 价值模型的新变化:创业的成长方式和价值循环有何不同?

01

AI Native 的新目标是什么?

不是用 AI 造新工具,

而是建设 AI 能力与人之间的新关系

我们先谈谈新目标。今天做 AI Native 产品,到底在做什么?

当年我们觉得 AI Native 很简单,就是「离开 AI 就不转」的产品。但仔细想想,这太表层了。

在此,我先抛出一个「暴论」:AI Native 产品的核心,不是用 AI 造新工具,而是建设 AI 能力与人之间的新关系。

为何将重点落在「关系」上?

这个思考的起点源于我发现,这个时代的产品里,出现了一个以往产品中没有的东西——系统提示词(System Prompt)。

系统提示词有点像是源代码。用户一般是看不到的,但用户里总有「神人」,他们把系统提示词给 hack 出来了。

我们可以看看例子,NotebookLM、Manus、Cursor 这三个知名产品,它们的系统提示词有一个共性——第一行提示词,都在设定某种人设,以及它们与用户之间的关系。

系统提示词实际上就是给 AI 看的产品文档。系统提示词是在告诉 AI 如何组织能力、输出结果,甚至形成与用户的某种特定形态的交互。

对于 AI,或者准确说是大模型,看似简单的系统提示词,背后可能就是千言万语,其中蕴含着强大的信息能量。这使得给 AI 看的产品文档,可以远比给人类看的简单。这也揭示了一点,今天的模型拥有了所谓的「超语言能力」后,很多东西改变了。

这个「超语言能力」本质上就是其完全掌握了人类的语言和人类制造的公式、代码等语言。这种「超语言能力」也正在同时改变 AI 与人之间的关系。

借用一点点哲学维度的概念,具备语言能力后,AI 便展现出了「主体性」,从而使得 AI 与人之间可能形成「互为主体」的关系,是通向更高阶关系的核心。

因此,你会发现,今天所有成功的 Agentic 的 AI 产品,无一例外地在系统提示词的开头定义「你是谁」以及「你和用户的关系是什么」。如果现在抛开我们在用的那些 AI 产品的名字,咱们都可以带入某个关系标签来重新定位它,映射为今天我们人类世界中的某种关系。它不再是你推一步它走一步的工具,所以我们还把 AI 视作造工具的材料就错了。

关系带来的新挑战

以前只有当产品做品牌定位的时候,会「后置」地将产品与用户的关系做定义。但是今天不一样了,我们需要把「产品和用户的关系」写进源代码里了。并且整个产品都在忠于、并致力于真正实现这种关系,因为这才意味着你实现了用户价值的交付。

这个变化必然带来新挑战。

挑战一:情商

以往,我们谁会对工具谈论情商这个概念?但今天,当产品具有某种主体性,要与用户建设一个新关系时,情商已经是价值交付的一部分了,这是个新挑战。

例如,广受程序员喜爱的 Cursor,它的系统提示词中有一段话大意是:「要捕捉用户是否表达了挫败感,或纠正了助手……当结果出乎意料时,不要总是道歉,要尽力向用户解释情况。」这可以被理解为是在定义交互逻辑,但换一个视角,这就是「情商」。

这个系统提示词的奥义,恰恰体现了产品团队对于「关系建设」的思考。其实真实世界高情商的人特别擅长的,往往也体现在管理负反馈并做出更好的回应。

情商没有那么玄虚,在大模型不断成长的能力(即绝对的智商)面前,情商更多是工程问题,但这确实是新时代产品在 UX 层面全新的挑战。

挑战二:生命感

当今天 AI Native 的产品本质是在建立和用户之间的新关系,那么产品的生命感提升,就会加强主体性,与用户的关系就更有机会向上提升。

比如在过去一年的时间里,有一些类宠物的智能硬件产品在全球范围引发了较多的讨论,也出了不少货。你会发现它们创造生命感的方式并不都是让用户通过语音与它对话。它们构建生命感的方式,很收敛,甚至就是传感器加上一些对应场景的识别后,做出一些反应,可能是动一动、扭一扭,咿咿呀呀地发出一些声音。用户也会觉得它又 Q 又萌,有生命感。

对于生命感的理解也是在今天提出的一个新的课题。比如让产品脱离「一个有趣的玩具」,真的要让用户产生类似对宠物的关系投射,并没有那么容易。但要是真的做到了,这种关系的变化就蕴含着巨大的价值。因为顺着这种关系,用户消费的心理动力和价值对标会完全不同。

这提示我们未必要在每个产品里都把 AI 变成一个像《Her》一样的东西,《Her》可能是一个终点,到终点之前,过程本身也有意义。

「用相对低的智能,交付相对高的情绪价值」,目前已经被证明是有效的。因为人的关系都是立体而复杂的,有顾问、老师、助手这类,也有同事、朋友、恋人这类,同时也有与宠物、甚至植物之间的关系和羁绊。如果我们站在这样的视角去构建合适的生命感,会丰富我们对于建设与用户的新关系的理解。

新关系带来的新机遇

这是一个让人「酸爽」的时代,我们说完「酸」,还得说说「爽」。

新关系真的带来了新机遇。

机遇一:跨次元的混合价值交付。

我们先说一个新机遇:跨次元的混合价值交付

这个词有点抽象,我来逐步解释。

首先,「跨次元」说的不是动漫的那个二次元,我们姑且把屏幕中的数字世界当成一个「二次元」,把现实世界当成一个三次元。

其实过去做软件和做硬件的团队完全就在两个世界,他们的团队在构成、文化、工作方法,甚至最终的商业模式方面都完全不一样。但在今天这个 AI 的新时代,当我们开始以「关系」为核心去做产品,把 AI 和人之间的关系当成一个价值成长路径的时候,你会发现这两个世界的边界正在模糊。

为什么?有两个原因。

第一个原因叫「AI 需要」。

我交流过一个想做情绪管理服务的创业者,他认为如果只做一个在手机里的 APP,就没有足够多的权限拿到足够多的 input。同时,他希望能够真正地干预用户,当用户处在一些不好的情绪状态中的时候,他想要帮助用户抽离出来。所以他后来觉得一定要去做一个可穿戴的硬件,这个硬件里要加传感器,要能够主动地去识别用户更丰富的信息,例如声音、心跳、体温等等。同时,内部要加一个小小的马达,可以用特定的震动频率帮助用户在比如过于激动、过于抑郁的状态下做抽离。这种震动可以被感知为类似触摸、拍肩这样的动作。

这位创业者的思路是:因为我想要交付更高的价值,就必须从「二次元」走向「三次元」,必须做这样的混合价值交付。由此既可以在物理上触碰用户,也可以在「二次元」的世界里,在屏幕中去引导用户。这就是我们说的「AI 需要」,因为 AI 是一个纯「二次元」的能力,你需要帮助它具备三次元的能力,从而去向用户交付更大的价值,去与用户建立更紧密的关系。

跨次元的第二个必要性是「用户需要」。

为什么说用户需要呢?我们再来说个产品的例子。

我们可以看到 Fuzzi 这个很有意思的产品。它其实就是个气囊手机支架,本身有实际的功能价值,你可以用它更好地握持或架设手机。但它上面还有个有点 Q 萌的小 IP 形象,同时在气囊支架里内置了一个 NFC 芯片,手机靠近时可以呼出一个程序。这个程序能干嘛呢?挺无厘头的——你可以拿手机当木鱼槌,敲木鱼攒功德。

你敲的时候可以通过小程序发现,哇,在这一瞬间还有很多人和我在同时敲诶!还可能会发现,竟然有人跟我敲的频率差不多诶!当然他们正在结合 AI 探索更多交付情绪价值的玩法。

他们把这个所谓「无厘头」的玩法做出了很酷的点。用硬件在交付功能价值,而软件在交付情绪价值,这是个混合价值的交付。

因为硬件存在感很强,当你天天手里拿着它,它就是个 reminder(提醒),不容易被你忘掉。如果只是个纯软件,现在软件这么多,如何让它足够吸引用户活跃起来?如果换到关系视角,就意味着和这个人熟悉,天天在眼前晃,交流就多,机会就多,交付价值的可能性就多。

而且一个额外收获是,这个硬件与同类比卖得并不便宜。原本价格天花板很有限的品类,叠加了软件部分之后,就能够突破其固有的价值天花板了。

所以你看,如果你的 AI 产品在三次元有存在感,例如是在用户的桌上、床头、手边或是身上,用户是需要的,也是有机会交付更大混合价值的。

机遇二:新关系带来服务分发的新通路

我觉得更让人兴奋的机会是,站在新关系的视角,新关系可能会形成一个服务分发的新通路。

在过去移动互联网时代,最后都落到了分发逻辑。所有巨头都是通过一个产品起步,不断扩展功能,积累用户,成为国民级应用、平台。接着在这个平台里分发什么都行,可以搞金融,可以做本地生活服务,可以玩电商。最终是赚「连接」的钱,似乎每个平台都差不多。

「你这个事巨头干了怎么办?」很多团队都会被问到这个问题,其背后折射的就是那个赢者通吃的传统分发逻辑下,创业者确实很难干过巨头。

但如果顺着关系的视角来看,或许就会不一样。

举例来说,现在很多人用 Agent 产品时,已经逐渐接受用产品时先交一份钱,然后按用量再交一份钱。如果它真能给你解决问题,甚至是解决了你不断需要解决的问题,那你的用量会不会不断上升?这意味着什么?意味着传统移动互联网平台的分发逻辑,在今天可能转变为另一种模式:你可以为用户交付持续且不断深化的价值,这意味着每个用户的 ARPU(每用户平均收入)值、LTV(用户生命周期价值)的天花板被突破了

之所以原来是分发价值,就是因为之前 ARPU 和 LTV 天花板很低,甚至为了获得更多用户,产品都是让用户免费使用的,产品能获得的价值只能取决于分发服务的用户规模。

而今天你给用户的价值可以不断深入、越来越多,这种 LTV 天花板的突破才是真正的机会。这时候你比巨头起步早,和用户是「发小儿」(更早建立了信任和习惯)就是有意义的。

当然,你选择(并真有能力)和用户建立的关系本身,可能也决定了 LTV 价值的天花板。你是通过帮助用户解决什么问题来建立稳定的预期甚至是信任和习惯的?它的频率和用户感知到的价值如何?以及顺着这种「关系」,服务可延展的价值空间如何?都值得思考。

当万事都有 Agent 时,这种无限的生产力和服务供给,肯定会改变传统的广告连接或者平台分发逻辑,这时候顺着「关系」的分发可能才是更高效的。

比如帮你做信息分析的「AI 分析师」,在分析完某个行业趋势后,可以直接顺着你认可的判断完成股票配置,这很顺畅自然。这位「分析师」是靠自身的 Agent 能力,还是通过 MCP 调用来完成并不重要。但这个日常不断与你协作的「分析师」,肯定已经因此在创造了更大价值。

追求建设性关系:对人性的解放,而非纵容

既然说到了新关系带来了服务分发的新通路这一可能性,其中就引发了一点:如果你想运用这个新机会,毫无疑问你需要建设的关系得是长期的,而所有人类的长期关系都需要是建设性的。

这就引发了我们另一个延展的思考。我记得去年我演讲的时候也在这个舞台,我当时有一张幻灯片,后来发现有好多人分享,其核心内容是今天这个时代的产品经理既要懂人性,又要懂模性——也就是模型的能力。

后来我在想,理解人性是一个要求,是我们要具备的能力,但我们的目标是什么?应该顺着「关系」这样一个视角,它自然也会要求你构建的这个关系必须是建设性的。这种建设性就需要是对人性的解放,而不是简单的放纵。

人性这个事,在宗教上有一些结构化的总结,大家都知道「七宗罪」。但其实天主教当时定义人性的时候还有另一面叫「七美德」,「七宗罪」和「七美德」是相互对应的。你可以理解为「七美德」是对「七宗罪」的救赎。或者说它是宗教设定给人理解自己的出发点,你要通过修行,最终解放自己到达那个状态。今天 AI 产品在人的身边,在这个视角上,可以做些什么?

或许是你需要懂人性,但你懂了之后,你不应该只是利用人性、纵容人性,你要在某种程度上解放人性

这是一个我们用一天也不一定能讲透的话题,但其中蕴含着巨大的能量。当我们站在一个发展新关系的视角去思考产品的时候,可能真的会影响我们的一些目标,比如你需要真心为用户好,产品不能有自己的「隐藏议程」,比如「贩卖用户的 xxx」,「利用用户的 xxx」,这种商业模式带来的「背叛」会直接摧毁关系。

任何时代,一个产品的最大价值是由审美决定。就像乔布斯说的——Ultimately, it comes down to taste。我觉得在这个层面上,我们怎么去理解这个时代产品的审美?以「关系」这样的目标重新思考会变得很有意义。

02

AI Native 的新管线是什么?

 

有了「关系」这个新的视角,以及用关系的视角去理解今天产品的目标变化后,还有一个非常落地的问题要解决——如何实现呢?这就引出我们第二部分,AI Native 的新管线到底是什么?

我们先看一下今天这个时代做产品的基本构型:两端分别是 input 和 output,中间是个 Magic Box。

过去大家经常探讨「套壳」的话题,很多人很嫌弃「套壳」,我觉得到今天这个争论可以结束了。也许未来每家公司都可以有这个能力自己去造中间那个 Magic Box,但至少在今天,这个世界上就是屈指可数的人在造那个 Magic Box,那么剩下的我们所有人都是在套壳。

套壳有意义吗?当然有!这个「核」它的确是有 Magic,但问题在于,它是一个失控状态的不确定的概率模型。你不套好「壳」,你不做好产品工程,怎么给用户交付价值?

因此,「套壳」——即优秀的产品工程——反而我认为正是大家当前应该要着力做好的部分,因为新管线里的核心目标就是要理解失控,接受失控,然后在不确定性中增强确定性

你真正能较劲的就是 input 和 output 了。在这两个维度上,我们要带入一些新的视角去强化它。

我们需要的是 Broad Input(宽输入)和 Liquid Outputting(柔输出)。

宽输入 Broad Input:积极主动地感、知、觉

我们先看看所谓的 Broad Input 到底在说什么?

宽输入 Broad Input 就是要更积极主动地去「传感」、「认知」以及「觉察」的能力。

「传感」可能是文本、声音、视觉、压力、温度、空间等一系列能获取更丰富维度数据的传感器。

「认知」,可能是知识库,或者调用一个更长上下文的模型等等。目的是更准确的理解需求,也提升价值交付的确定性。

同时你可能还要追求能「察觉」,所谓的察觉是指,可能用户当前提供的信息很有限,但我需要能够主动结合到一些其他的信息,做到更精准的理解甚至预测需求。

不要让用户每一次都是像面对一个陌生人一样,需要主动做一遍自我介绍,向产品「汇报思想」,甚至是去修炼提示工程能力。今天同样一个 AI 产品,这个人用和那个人用的体验可能是完全不同的,因为我们每个人对于模型能力的理解、prompt 的水平、我们心中的目标、脑子里的进程都不一样。所以一个 AI Native 的产品,你怎么去面对这么多样的用户?很重要的一点就是产品本身需要是积极主动的,要向用户的 context 靠拢。

我举个例子来说明为什么积极一点、主动一点,拿到的信息宽一点,交付的用户价值就会变更好。

在极客公园内部有一个大家特别喜欢用的产品,叫 Dia,它是一款 AI Native 的浏览器。当你需要去做一些思考、做一些结构性的总结时,你往往会在浏览器中打开很多的标签页,你需要综合其中的信息去思考,过去你就需要在这些标签页中来回切换。

在有了 Dia 之后,你不用切了,因为它是「一眼看千层」。我们只能一眼看到屏幕上显示的这一层,但是 Dia 可以同时「看」到所有标签页中的信息。你在 Dia 中呼出的 AI chat 就知道你要基于这些页面做思考,OK,我都替你看到了并且理解了,我在这个过程中可以帮助你基于这些信息去展开对话、进行思想碰撞。

理论上用其他产品也可以实现同等的效果,但可能需要用户把网页链接复制粘贴进来,或者要求用户把文档上传进来。但 Dia 就主动了一点点,做了一个 Broad Input,它给用户的价值就可以很高,它和用户的关系就可以走得更近,就被用户拿出来推荐了。

「站在未来看现在」是有必要的,宽输入必然是所有产品工程里要考虑的重要管线,而其终极目标一定是这些:

它首先是多模态的实时感知

同时我觉得是对生活流(lifestream)的高分辨率捕捉。这个高分辨率说的不是 4K、8K,它说的是,今天我们用手机能覆盖的生活流是非常有限的,未来可能需要不同产品形成的认知数据的分布式网络,这样才能构成一个对用户所谓生活流的更完整理解。

当然,别忘了,你的 input 和 output 之间是可以闭环地在里头不断地自己学习和进化的

因此,顺着这种思路,在产品工程上有很多值得创新、值得往前去跳跃的目标。

柔输出 Liquid Outputting:

分步交付,创造一个与用户协行的进程

再说一说柔输出。柔输出到底在说什么?

首先我们先去理解这么几层问题。

第一,我们必须理解任何一个产品的内核都是一个概率模型,就是一个 Magic Box。在这个时候,你就要有知有畏。因为它就是会有幻觉,它就是会有不确定性,不管你把它的 input 做到多么完美,它依旧有可能出现这些问题。所以你不能过度自信。

第二,模型这个 Magic Box 确实很强。但要让它能够「更强」,有可能是在于你会示弱

这个示弱是什么?就是在用户面前我不是有求必应、强行端到端输出的,而是「我们可以一起往前走」。因为你别忘了你的核心是「关系」,你要基于你和用户之间的关系去做设定,甚至在这个过程中,你可能需要合理的示弱。

用一个令用户舒适的方式去承载用户到达需求的彼岸。这就意味着,你未必是用户说完了需求,你就在一次动作中完成完美交付。而是需要从「一次固态的交互和交付动作」变成一种液态的交互和交付旅程」

我们可以通过三个例子来理解这个「液化」和「旅程」

第一个例子,很多写代码的朋友可能知道 Devin 这个产品,它在系统提示词里提到了一点:当你发现用户提出的需求不清晰的时候,你一定要去追问,不要害羞。

我看了原文,其中真有一句「Don't be shy」,它竟然告诉 AI 说你别害羞。为什么它会有这么一句话?就是在用户需求和逻辑都没有说清楚的时候,你别硬要出一个东西,与其造成失望感,真的不如去向用户示弱,「我可能没听懂」,或者「你说的是不是这样的意思?」你要去确认,否则你勤奋努力的输出最后是招骂的。

第二个例子,很多人都在用的 Deep Research,你发现它会先出一个大概的研究方案给你确认一下。这个过程既是对于用户要做的事的确认,也是在确认这是不是用户最终想要解决的问题。这是一种拉长过程,主动邀请人类介入的方式。所以输出过程中别抛下用户,合理地将用户 involve 进来,用 human-in-the-loop 和 human-on-the-loop 柔性流转的方式,让人在循环里发挥作用。

第三个例子,最近大家可能也看到有很多相关讨论的 YouWare。这款 Vibe Coding 的产品,它里边有一个 feature 叫 Remix(合成)。当用户要创造一个东西的时候,可以让用户先从一个已经存在的、比较喜欢的「模板」出发作为起点,再鼓励用户在模板上做更个性化的创造。对于用户的需求,直接让用户的选择可以从 60 分起跳,再带用户一起达到 90 分。甚至有时候模板能打开用户的世界观,还可以突破用户认知和能力的限制,给用户交付超越预期的更好结果。

所以拉着用户一起前进,像液体那样承载用户、包裹用户抵达需求的彼岸,建设这样的进程,才能真正和用户建立更好的「共同经历」。这通向信任,而信任是关系的根基

归根结底其实今天我们 AI Native 的产品,本质上就是一个以人为中心的 I/O 的系统。

如果我们站在这个视角去理解就坦然了。这些看起来在上个时代不存在、今天我们都很头疼的问题,就是这个时代的产品经理、产品创造者们的核心使命。因为它体现了个人计算的真正的革命。

我们是从个人计算机这一波个人计算革命一路走来的。但在今天,你交付的不再是个工具,而是结果,是「实现」。它就是个人计算的革命,是这个时代的新任务。

这些问题今天都很复杂、解决方法也都在不确定中等待摸索,但它就是这个时代给产品人的使命。

反正,混乱本身也是阶梯

03

AI Native 的新价值模型是什么?

 

很多朋友可能不知道极客公园其实还有自己的早期孵化基金,而且已经在早期投资过小鹏汽车、宇树科技等优秀的企业。不过这也正常,因为极客公园不是一个典型的投资机构,它的本质就是一个社区,它的使命是通过 社区带来的 Founders backing Founders 的能力,生生不息地去帮助一代又一代依托技术去做产品创新的创业者,向上探索做他们的「珠峰大本营

不过既然有投资孵化的业务,这也就推动我们要不断地去思考什么样的创业者是这个时代我们最该支持的人?它自然也就引发了我们第三部分的探讨——AI Native 的时代,新的价值模型是什么?

对这个问题的追寻,也是我支撑自己走过这么酸爽的三年,去和那么多创业者交流的一个核心动力。

我先说一个自己越来越强烈的感觉:我认为这个时代的创业者,一个很重要的特性就是内心明白我服务的不只是用户,我同时也在服务 AI

因为今天 AI 的能力还在一个成长的进程里,所以就会存在一个问题,你的产品工程里边不能只是从用户的需求去思考问题,你必须同时去思考 AI 需要什么

其实之前我们谈到 Broad Input(宽输入)和 Liquid Outputting(柔输出)这两个维度的时候,我们也在谈这样的问题,包括为什么要给你的产品写那样的系统提示词去定义关系,也是同理。你要帮助 AI 能够更好地发挥它的能力,把它的能力对齐到用户,为它的能力做建设。只有具备这种视角的创业者,才是这个时代的创业者。

同时,这个时代最优秀的公司,它的价值模型相比移动互联网时代的也有明显变化。

过去移动互联网时代的价值模型更像一个平面,它是一个面积模型。你在这个产品上做出一个「点」,拉入足够多的用户,当然中间你可能会不断增加功能,覆盖了广阔的用户面,你就成为了所谓的平台。接着在其中基于「连接」的价值,分发「连接」,然后去获得最大化的价值。

但在今天,技术也好,和用户的关系的维度也好,因为你能交付的用户价值的质量以及交付的能力,它需要一个向上的过程,所以你会发现这个价值模型从二维变成了三维,你还需要 AI 能力的高度

AI 能力的高度,有一部分是我们在用的优秀的模型提供给我们的,但也有很多是通过你的产品工程在这样的模型基础上进一步释放和构建的。只有这条能力线不断地往上涨,你最终的总体积才会大。所以今天这个时代最有价值的公司,它可能是一个三维的模型,而不再是一个二维的模型。

这意味着很多决策上的不同:比如传统意义的用户数量、ARR(年度经常性收入)等指标未必可以充分地衡量一个产品的价值,如果今天服务用户的任务太低频、任务太简单,你就没有 AI 能力提升需要的高质量数据飞轮,很容易变成「一波流」。这时候一味单纯的投流、买用户,借资本的钱去跑马圈地,可能不再是最合理的发展模式。

所以我们也期待看到更多对「新酒」和「新瓶」都有思考的创业者。

所谓的「新瓶」指的就是增长的方式、商业模式,包括团队组织,这些其实都会变化。这些问题需要边走边想,但值得在今天就把它当成一个重要的问题去开始思考。

未来从来都不是历史的简单延长,有些东西会押韵,但它一定不会重复。所以最好从一开始就要告诉自己「老瓶」碎了,如果你最终把「新酒」装到「老瓶」里,可能会错过时代带来的真机遇。

其实今天我们已经可以隐约看到传统的「产品经济学」不存在了。

所谓的产品经济学,就是在说你的商业模式、增长模型,甚至所谓的竞争力壁垒等等这些东西。我们对产品的那些传统的理解,在今天都在变化。

抛几个开放性的问题吧。比如说,到底是免费还是收费?如果是收费,是不是今天的「订阅+用量」就是终点了?

如果我们再往前 crazy 地想一想,收费应该前置还是后置?真实世界里很多东西是后付费的,如果你的 AI 产品能交付结果,能够帮用户实现价值,那么这个过程中是不是需要一些新的东西?例如智能合约支持的后置付费?比如说,什么是 AI Native 时代的支付宝和白条?

甚至再 crazy 一点,「收钱」和「给用户钱」是不是个一体两面的东西?未来人的价值创造可能会变得很离散,不再是在一个组织里打一份工,他日常可能在很多地方产生价值。既然 AI 和人就是个协行的状态,那反过来看,未来我们的价值创造和价值消费会不会又有一些新的循环?

我不知道答案,只有问题,但这些问题让人觉得很兴奋。毕竟人类每次技术进步,3年的维度你要关注生产力的变化,但如果以 10 年的维度去看,那全是生产关系的变化

所以当我们说产品经济学的时候,它本质上就是说生产力在怎么改变生产关系。这个维度还有巨大的空间值得思考。

好,不光是传统的产品经济学不存在了,其实传统的管理学也不存在了。

回想一下,现在的管理学是怎么来的?它是在工业革命带来大规模生产的背景下,为了解决怎么把人有效地组织起来而形成的。今天生产力的结构都变了,AI 在大范围地渗透到所有的组织里,与人协同发挥作用。所以传统的管理学又怎能继续有效呢?

未来一个伟大的公司真的都像今天一样,必须得有上万人,甚至十几万人吗?如果人可以更少,这群人是谁?他们的使命是什么呢?

那些使命、愿景、价值观的定义它如何在今天起作用?我们管理的「提效」到底要的是所谓的效率,还是未来的创造力?我们看到了清晰的问题,但还没有答案,这就是这个酸爽的时代留给我们的东西。

我的分享也差不多到了尾声。

其实今天我说的很多都是一些假说,甚至连假说都没有,就是抛了一些问题。各位产品人才是新时代的哥伦布,你们的产品、你们的实践中会真正探索出答案。

祝愿大家在未来的进程中有更多的「Aha moment」。我会非常期待你们回到这个舞台,把你们探索的结果分享给世界。

祝每个人都在这个时代有所成就,谢谢。


如果你看完这篇也觉得「这时代不折腾点什么就太遗憾了」。欢迎和极客公园「建设一下新关系」,可以加入极客公园一起研究,一起挖掘 cool 产品,一起组 cool party,也一起 build something!

填写表单,我们想认识一下你。

 

分析显示特朗普的关税政策将使美国雇主损失823亿美元

一项分析发现,美国一批重要雇主将因唐纳德・特朗普总统当前的关税计划面临 823 亿美元的直接成本,这笔费用可能需要通过涨价、裁员、冻结招聘或降低利润率来消化。摩根大通研究所的这项分析,首次对年营收在1000万至10亿美元的企业因进口税产生的直接成本进行了测算,这类企业约占美国私营部门劳动力的三分之一。与其他企业相比,这些公司更依赖从中国、印度和泰国的进口商品 —— 而零售和批发行业将尤其容易受到这位共和党总统征收的进口税的冲击。(新浪财经)

央行广东省分行:全方面支持符合南沙产业发展导向企业的融资需求

中国人民银行广东省分行透露,该分行针对金融创新等关键领域,发挥再贴现工具导向作用,指导广州地区银行机构加力拓展南沙票据业务。2025年1-5月,中国人民银行广东省分行运用再贴现工具,支持金融机构累计为南沙地区154家企业提供低成本票据融资24.8亿元。中国人民银行广东省分行称,将把握“南沙金融30条”出台的重大机遇,联合金融机构协同发力,不断撬动南沙票据业务创新发展,全方面支持符合南沙产业发展导向企业的融资需求,携手南沙企业迈向更高质量的发展阶段。(上证报)

中国中检与宁德时代达成战略合作协议

36氪获悉,近日,宁德时代与中国检验认证(集团)有限公司正式签订战略合作协议。双方将基于已有的合作基础,进一步在政策法规与标准研究、检测认证、零碳管理、产品认证等方面展开合作,助力行业提升产品质量安全管控水平。

东风日产奇骏·荣誉上市

36氪获悉,7月2日,东风日产奇骏·荣誉上市,新车共有两款车型,奇骏·荣誉真心版限时价11.98万元,奇骏·荣誉领先版限时价12.58万元。据介绍,该系列全面升级智能车机系统,搭载Nissan Connect超智联2.0+,支持语音控制车辆、全时在线导航、在线影音娱乐、远程实时监测、远程控制车辆、车载在线服务等六大类用车场景的56项交互功能。

贝莱德发现越来越多客户寻求削减美国资产敞口以加大配置多元化

全球最大的资产管理公司贝莱德发现,其全球客户对将资产配置从美国转向其他市场的兴趣正在上升。贝莱德亚太区投资与投资组合解决方案主管Elaine Wu周三在香港的一场媒体简报会上表示,该公司最近的一项调查显示,超过20%的客户表示正在考虑削减对美国市场和美元的敞口。(新浪财经)

文远知行:W5无人物流车获批在广州黄埔全域开展道路测试

36氪获悉,7月2日,文远知行WeRide宣布,公司于6月27日获得广州市黄埔区首批无人驾驶装备道路测试牌照,旗下无人驾驶物流车Robovan W5(简称“W5无人物流车”)已在黄埔区全域开启路测。同时,文远知行W5无人物流车摘得“穗S·F0001试”车牌,是广州黄埔第一台获批上路的无人物流车。

中国恒大:香港法院以书面方式决定并批准撤销转让申请

36氪获悉,中国恒大在港交所公告,于2025年6月24日,香港法院以书面方式决定并批准撤销转让申请,原定于2025年6月25日上午9时30分召开的撤销转让申请聆讯因而取消。恒大清盘人及CEG Holdings清盘人将根据命令开始执行由本公司转让CEG Holdings股份予盛建。股份自2024年1月29日(星期一)上午10时18分起暂停买卖,并将继续停牌,直至另行通知。

谷歌押注核聚变与Commonwealth达成电力合作

谷歌已同意从Commonwealth Fusion Systems未来建设的首座商业核聚变电站采购200兆瓦电力,该电站预计将于2030年代初开始并网发电。根据6月30日发布的声明,谷歌还将对这家商业核聚变领军企业进行第二轮投资。2021年,谷歌曾参与由老虎环球管理公司(Tiger Global Management)领投的一轮融资,当时,Commonwealth获得18亿美元。双方均未透露此次新投资及电力采购协议的具体金额。(新浪财经)

赣锋锂业:完成对Mali Lithium公司100%股权收购

36氪获悉,赣锋锂业公告,公司已向Leo Lithium交付收购Mali Lithium股权的全部对价款,并完成股权交割工作。目前,公司持有Mali Lithium100%股权,其旗下马里Goulamina锂辉石项目一期年产能50.6万吨锂精矿已正式投产,产能逐步释放。这标志着公司在非洲的锂矿资源布局已迈入实质性产出阶段。

宁德时代:已耗资15.51亿元回购664.1万股A股股份

36氪获悉,宁德时代公告,截至6月30日,公司以集中竞价交易方式累计回购A股股份664.1万股,占公司当前A股总股本的0.1508%,最高成交价237.38元/股,最低成交价231.5元/股,成交总额15.51亿元(不含交易费用)。

时隔4个月工作日票房再次破亿

36氪获悉,据灯塔专业版,截至20时,今日周三大盘票房破亿,也是自2月底以来时隔四个多月,工作日单日大盘票房再次破亿。《侏罗纪世界:重生》《名侦探柯南:独眼的残像》《F1:狂飙飞车》暂列今日票房前三。
❌