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36氪研究院 | 2025年中国跨境电商中大型品牌商家ERP需求洞察报告

在全球化与数字化深度交织的2025年,中国跨境电商行业正经历结构性变革。海关总署数据显示,2024年我国跨境电商进出口总额达‌2.63万亿元‌,同比增长10.8%,较 2020年的1.69万亿元增长超1万亿元,其中出口业务前三季度出口额达1.48万亿元、同比增长15.2%,成为推动行业增长的重要引擎。作为行业发展主力的中大型品牌商家,在业务规模扩张的同时,正面临着多平台全渠道数据割裂、供应链协同低效、全球合规风险攀升等经营和管理挑战,成为制约其进一步发展的“暗礁”。在此背景下,跨境电商ERP系统正从传统工具型软件加速向战略级基础设施演进,成为助力中大型品牌商家全渠道韧性增长的关键支撑。

内外部双重压力共同驱动跨境电商ERP行业快速发展

中国跨境电商ERP行业的快速发展源于多重因素交织驱动,其中企业全球化战略升级与外部环境压力构成核心推动力。从内部动能来看,中国企业出海步入以产品力、品牌力为导向的4.0阶段。出海企业需要通过数字化手段沉淀用户数据资产、优化全球资源配置;从外部压力来看,全球贸易格局重塑进一步加速了企业对数字化系统的依赖,以数字化手段来获取稳定增长。跨境电商ERP系统作为品牌商家提升运营效率和降低成本的关键工具,市场需求得到充分释放,市场规模不断扩大。2024年市场规模为13.2亿元,预计到2028年将达到18.9亿元。

跨境电商ERP市场竞争激烈,部分企业凭借多平台全渠道集成能力获品牌商家青睐

跨境电商ERP市场竞争激烈,呈现多元竞争格局。传统ERP软件供应商凭借深厚的企业服务经验入场,但在跨境场景适配、多平台数据打通等方面存在一定的迭代滞后性。新兴企业则聚焦跨境电商垂直领域,更懂行业特性与商家痛点,能够快速响应市场变化。在此格局下,在跨境电商垂直领域ERP厂商中,以积加为代表的第一梯队企业凭借对中大型品牌商家需求的深度理解脱颖而出。中大型品牌商家业务复杂,涉及多平台全渠道协同及全球化品牌管理。积加ERP通过品牌全渠道的系统架构和高度集成的解决方案,实现多平台全渠道数据实时贯通,并在数据智能应用、数据安全合规保障及业财一体化管理层面形成差异化优势,精准匹配其全球化业务管理需求,被中大型品牌商家所青睐,成为跨境电商多平台全渠道最具代表性的数字化解决方案服务商。

多平台全渠道数字化系统集成已成为中大型品牌商家的核心需求

在多平台全渠道经营中,中大型品牌商家普遍面临系统协同挑战。36氪研究院调查显示,95.1%的商家使用2个及以上核心业务系统,67.2%为第三方系统,但系统集成度普遍不足,仅20.8%实现了ERP全渠道打通,进而引发经营效率、数据应用、订单管理、财务结算等一系列经营难题。多平台全渠道数字化系统集成已成为中大型品牌商家的核心需求。这不是单一的功能优化诉求,而是关乎品牌经营效率与全渠道韧性增长的战略级刚需。

本报告重点研究问题如下:

  • 跨境电商ERP的定义是什么?为何将中大型品牌商家作为主要研究对象?
  • 驱动跨境电商ERP快速发展的核心因素有哪些?
  • 当前跨境电商ERP行业的发展现状与市场竞争格局如何?
  • 中大型品牌商家在跨境电商ERP采购中呈现哪些行为特点?倾向于选择何种产品?核心需求包括哪些?
  • 跨境电商ERP未来的发展趋势是怎样的?有哪些头部公司值得关注?

更多精彩内容,详见《2025年中国跨境电商中大型品牌商家ERP需求洞察报告》,点击下载链接,提取码:zd78

 

 

Shopify推出AI工具:仅凭关键词即可搭建完整在线商店

Shopify周三推出一项生成式人工智能功能,允许其电子商务平台上的商家通过输入描述性关键词来搭建在线商店。这款 “AI 商店构建器” 可根据关键词生成三种商店布局,包含完整的图片和文本内容,帮助卖家大幅减少设计商店网站所需的时间和资源。(新浪财经)

摩托罗拉解决方案公司接近以45亿美元收购Silvus

彭博周三援引知情人士消息报道,摩托罗拉解决方案公司(Motorola Solutions)正就以约45亿美元收购非公开上市无线电台制造商Silvus技术公司(Silvus Technologies)展开深入谈判。报道称,两家公司可能在几周内宣布交易,并指出最终协议尚未达成。(新浪财经)

日本旅游局:4月访日外国人390.89万人次,创单月新高

日本国家旅游局5月21日公布的估算数据显示,4月访日外国人达到390.89万人次,超过1月创下的此前单月最高纪录(378.1629万人次)。4月访日外国人较上年同期增加28.5%。从国家和地区来看,最多为中国大陆(76.51万人次),同比增加43.4%;其次分别为韩国(72.16万人次,增加9.1%)和中国台湾(53.76万人次,增加16.9%)。(界面)

Stellantis将斥资3.88亿美元在底特律新建零部件工厂

法意汽车集团Stellantis周三宣布,将投资3.88亿美元在美国底特律市为其Mopar零部件业务新建一座枢纽中心。Stellantis在一份声明中表示,该枢纽中心计划于2027年在密歇根州范布伦镇启动,将为约488个工会代表的岗位提供支持。(新浪财经)

美国零售巨头沃尔玛公司计划裁员约1500人

知情人士称,美国零售巨头沃尔玛公司计划裁员约1500人,作为其重组计划的一部分,以降低开支。据悉,沃尔玛在美国拥有约160万名员工,在全球拥有约210万名员工。该公司上周表示,由于美国关税政策对其供应链造成冲击,沃尔玛将在5月底前提高部分产品的价格。美国总统特朗普随后发文,抨击沃尔玛公司将商品涨价归咎于关税,称该公司应该承担关税政策所带来的额外成本。(央视新闻)

理想汽车今年销量目标调整为64万辆

多位独立信源表示,理想汽车内部将今年全年排产目标调整至64万辆,其中增程L系列目标52万辆、纯电产品(包含MEGA)目标12万辆。新势力以销定产,这意味着理想汽车将2025年销量目标锁定为64万辆。和此前的销量目标相比,这一轮调整的变化主要是调整了全年、增程L系列的销量目标;但要卖更多的纯电动产品(纯电i系列、MEGA)。(21财经)

重返办公室成考核指标,汇丰将英国零售银行员工奖金与考勤直接挂钩

汇丰控股已告知其在英国的零售银行员工,若未能达到足够的办公室到岗频率,其奖金可能被削减。以讨论内部信息为由而要求匿名的知情人士透露,这家总部位于伦敦的银行向其HSBC UK的员工通知称,未能满足每周至少三天在办公室工作的办公要求者,可能面临奖金减少。汇丰英国的一位发言人拒绝置评。(新浪财经)

OpenAI得州数据中心获116亿美元注资

据媒体周三报道,初创企业Crusoe为OpenAI在得克萨斯州建造的数据中心已获得116亿美元融资,规划从现有2栋建筑扩建至8栋。该数据中心预计将成为ChatGPT母公司的最大算力基地,每栋建筑将配备多达5万块英伟达Blackwell芯片。(新浪财经)

小鹏汽车:图灵芯片车型三季度度更大范围放量,下一步将部署在第五代机器人

小鹏汽车2025年Q1财报电话会上,小鹏汽车董事长何小鹏表示,小鹏图灵芯片在2024 年一次流片成功,算力是当前主流车端 AI 芯片的3-7倍,目前进展顺利。二季度将有部分车进入生产环节,三季度图灵芯片车型将会有更大范围放量。下一步,图灵芯片将会部署在第五代机器人上,大幅提高机器人的端侧算力。(界面)

美股三大指数集体收跌,大型科技股多数下跌

36氪获悉,5月21日收盘,美股三大指数集体下跌,纳指跌1.41%,道指跌1.91%,标普500指数跌1.61%。大型科技股多数下跌,英特尔、特斯拉、苹果跌超2%,英伟达、亚马逊、微软跌超1%,Meta跌0.25%;谷歌涨超2%,奈飞涨0.22%。热门中概股多数走低,爱奇艺跌超8%,叮咚买菜、百度跌超4%,阿里巴巴、老虎证券、拼多多跌超1%,蔚来跌0.51%;小鹏汽车涨13%,微博涨超4%,理想汽车、极氪涨超3%。

中国车市大变局:游击战已死,大兵团作战开始

中国汽车市场,正在经历一场剧变。

就在前几年,新势力、主流车企纷纷「撒豆成兵」,孵化出多个子品牌,覆盖了从低端到高端,从家用到个性等细分市场。

然而,仅仅几年过去,这股潮水似乎正在退去,甚至逆转。

5月7日,吉利汽车发布公告称,已向极氪提交非约束性报价函,计划以每股2.57美元或每股美国存托股票25.66美元的价格,收购其全部已发行股份。 目前吉利汽车已持有极氪约65.7%的股份,交易完成后,极氪将成为吉利汽车全资子公司,并从纽交所退市。

无独有偶,5月9日下午,蔚来内部发布公告,旗下两个子品牌乐道、萤火虫多项组织部门架构迎来调整,整合进入蔚来体系,涉及乐道品牌产品研发、用户服务、车型营销等部门,以及萤火虫事业部。

为什么仅仅几年时间,中国汽车市场的「玩法」就发生了反转?这样的变化,又表明了中国汽车市场怎样的发展方向?

从「游击战」到「大兵团作战」

如果把时间往前拨几年, 2018年至2024年间,中国汽车行业的主旋律还是扩张。

自2020年,中国新能源汽车渗透率突破5%的临界点以来,普及速度按下加速键。中国汽车协会的数据显示,2020年底,新能源的渗透率只有5.4%,2021年年底就上升到14.8%,如今更是达到了50%左右,销量也从100万辆跃升至超过1000万辆。

新能源汽车的崛起,也带来了资本市场的狂欢。

特斯拉一家的市值(截至发稿1.1万亿美元),超过了10家传统头部车企的总和;成立10年的蔚来,总市值一度超过千亿美元,超过了奔驰的母公司戴姆勒、宝马、福特、大众等

阿维塔12背后,站着长安、华为和宁德时代|图片来源:阿维塔

看到新势力品牌的攻城拔寨,主流汽车品牌分外眼红。同时,在燃油车时代中国车企难以触及的高端市场,新能源提供了「换道超车」的机会。于是,很多主流车企都打造出了自己的「新势力」品牌,极氪、岚图、极狐、智己、深蓝、阿维塔等品牌应运而生。

即便是像蔚来、小鹏这样的新势力,也开始拆分或孵化子系列(如蔚来的乐道、小鹏的MONA系列)。

不过,就在「扩张」主流风行几年后,车企的发展策略又向「紧缩」发展,同样也是来自市场的需求。

明面上,是政策导向推动重组。国务院国资委在2025年明确提出,对整车央企进行战略性重组,目标是打造具有全球竞争力的智能网联汽车集团。最新的案例是,2025年2月,有消息称,东风集团和长安汽车,以及中国兵器装备集团(长安汽车间接控股股东)旗下其他汽车业务将重组,合并成一个全新汽车集团。

在明面之下,是新能源市场已经从「蓝海」变成「血海」:除了特斯拉和新势力,自主品牌、合资品牌、跨界科技品牌各路玩家悉数登场;同时,技术路线和产品形态多元,燃油车、纯电、增程、混动的份额之争仍在进行中,产品覆盖轿车、SUV、MPV等多个细分领域;竞争也从技术比拼、品类创新,延伸到激烈的价格战,甚至是各种鱼龙混杂的营销战……

同时,多品牌的劣势开始显现。很多子品牌在供应链、研发,甚至市场定位上存在重叠。在战略决战阶段,效率就是生命。将分散的资源集中到核心品牌和优势技术上,是提升竞争力的必然选择。

2025年上海车展,极氪汽车展台展示极氪9X|图片来源:视觉中国

据了解,极氪与吉利汽车实现完全合并后,在技术层面,极氪将与吉利共享技术体系。同时,吉利在杭州、宁波等地拥有年产能超120万辆的新能源工厂,整合后极氪可优先利用吉利的产能,预计2025年极氪产能将提升至70万辆,资本开支可减少50亿元。

「幸存者」画像

放眼全球汽车工业史,类似的整合与洗牌并非首次出现。历史上,美国曾有超过1000家车企,经过多轮的市场洗礼和产业整合,最终只剩下福特、通用、克莱斯勒(现为Stellantis一部分)、特斯拉等少数车企

中国汽车市场,也正在走类似的路。

那谁能活下来并成为最终的赢家?具备以下「画像」的企业,更可能穿越周期:

年销超100万辆是基础。

在汽车行业,规模效应至关重要。年销达到50万辆通常被认为是盈利的基础门槛,而要参与全球化竞争,年销量突破100万辆几乎是必要条件。

2025年上海车展蔚来展台|图片来源:视觉中国

同济大学汽车学院朱西产甚至更悲观,认为3年内(蔚小理)一家都剩不下,最后能够独立存在的概率等于0

「年产量干不到200万辆的,我估计都活不下去,体量太小,研发费用过高。需要用各种方式去合作合资。因为研发投入小了,技术进步就停止了,这么高的研发投入这么小的产量,你就(只能)等死」。

随着中国汽车市场从「游击战」转向「大兵团作战」,也意味着不会再有「银子弹」或者「一招鲜」,而是体系化能力和战略执行力的比拼。

在这场新战役中,首先比拼的是体系化的规模效率与成本控制。当前,价格战已是无法回避的现实,且预计将持续数年。要在白热化的价格竞争中取得优势,不能仅仅依靠规模提升议价能力,还包括研发、供应链、制造、销售的成本优化。例如,通过平台化、模块化设计,提高零部件的通用率和研发成本。

除了规模效应的比拼,汽车行业的另一个至关重要的逻辑是:以快打慢。尤其是在技术迭代飞快的当下,能否构建一个可持续进化的技术体系,高效地将技术转化为能满足市场需求的产品,成为决定胜负的关键。

比如,2011年-2024年的14年间,比亚迪有13年的研发投入超过当年净利润。其中,2024年比亚迪在研发投入达542亿元,同比增长36%。这些提前布局和超强的研发投入,让比亚迪拥有了自主可控的核心科技。这使得比亚迪能够在新能源汽车浪潮全面爆发时,最大化地抓住时代红利。

此外,在这场「大兵团作战」中,全球化布局与本地化能力的重要性日益凸显。2024年,中国汽车出口量达到了641万辆,同比增长23%。上汽、奇瑞、比亚迪等车企,已经成为中国车企出海的先行者。

不过,成功出海不仅是卖车,更需要在当地建立体系。整车出口、散件出口、品牌收并购及零基础投资是典型的出海模式。在逆全球化背景下,中国汽车出海正从「出口」向价值链「出海」转型。

其实,丰田公司的全球化历程,给中国车企出海提供了一个经典的范本。丰田经历了从早期的整车出口,到大规模海外制造,再到最终实现技术和产业链的全球布局。支撑它完成全球布局的是,性价比和新技术。

当前,中国车企正在「摸着丰田过河」,一方面通过极具竞争力的质价比,快速获取海外市场份额;另一方面,面对海外市场纯电市场增速放缓,中国车企将插电混动和增程技术作为突破口,开辟新的出海路径。

中国汽车市场的潮水正在转向,从「游击战」到「大兵团作战」。在这场决定未来的决战中,胜负手是车企的综合实力和体系化能力。它不仅是技术和产品的比拼,还是组织、管理、品牌等全方位的竞争。就像打游戏到了后期,不再是靠一些小技巧就能赢,而是要靠整体的经济实力、科技实力和组织能力。

无法完成这个转型的企业,即便在「游击战」时取得不错的成绩,也很难在「大兵团作战」中存活下来

中国汽车,此刻正站在决定未来格局的十字路口。

飞书知识问答,给企业如何用好 AI 打了个小样

今天,越来越多人在工作中使用 AI:写文案、画图、做总结。但它们仍然是「工具」进步,而非「范式」变革——我们像是多了一个智能的助手,但自身的工作模式并没有本质的改变。但我总觉得,在 AI 时代,企业组织的工作范式,一定会因为 AI 的介入,而迎来一次真正意义上的变革。

最近我接触到飞书最新上线的「知识问答」产品,突然让我看到了一些新的可能性: AI 不只是帮你更快完成一项任务,而是可能改变「我们如何工作」这件事的底层逻辑。

客观的说,这个产品依然很早期,有些功能还显得稚嫩。但它代表了一种可能性——AI 第一次作为企业知识的一部分,被有机地融入到工作流中,从而实现一种全新的组织智能模式。就像办公软件开启了数字办公时代,SaaS 开启了协同办公时代,而 AI 知识问答,或许正是开启 AI 原生办公时代的钥匙。

接下来讲讲一些我的不成熟思考。

 

01

从软件到云,再到问答:

一种全新办公范式的新可能

 

大概一个月前,极客公园获得了飞书知识问答的试用资格,我自己也体验了一段时间。

根据飞书团队的介绍,这是一款基于企业知识构建的专属 AI 问答工具。在日常工作中,当你遇到问题时,可以随时向它提问,它能够根据你在飞书中有权限访问的消息、文档、知识库、文件等信息,直接提供精准的答案。不仅如此,它还可以基于企业知识协助内容创作,帮助你获取更深入的业务洞察。

 飞书知识问答丨来自:极客公园

第一次打开知识问答的界面时,乍一看像是 ChatGPT 或 DeepSeek 这样的聊天机器人,所以一开始我也尝试用它来整理新闻、转写录音——但很快我意识到,飞书知识问答并不是一个通用 AI 对话工具,而是一款定位明确、用途专业的企业助手。

如今,极客公园的大部分办公场景都已经迁移到飞书上,飞书中沉淀了我们绝大多数的工作资料——从财务、人事等管理信息,到我们日常创作的文章、运营数据等业务资料,甚至包括会议纪要、聊天记录这些日常沟通内容。

知识问答可以访问我有权限查看的全部文件,并基于这些内容回答我的各种问题,就像是一位专属的智能秘书。作为管理者,虽然我有权限查看公司所有的数据,但我不可能记住所有的信息。以往在需要的时候,我通常要翻查文档,或者去询问助理和业务负责人,而现在,知识问答成了一个非常有效的替代方案。

当我开始把知识问答当成一个专属助理使用时,才真正解锁了这个工具的「使用密码」。经过一段时间的使用,我也逐渐总结出了一些体验和感受。

整体来看,就像助理也有实习生、初级助理和高级助理之分,知识问答的能力也可以划分为不同的层级。当前,它在不同层级的表现也各有优劣。

1, 实习生水准:主要负责帮我找一些文件和资料。比如让它查找我与某位创业者最近的沟通录音,或者找出两年前 IF 大会期间,我与柯南和 Robin 的访谈文档。实际上,在这些事情上,这位「AI 助理」已经表现得非常不错。考虑到我在飞书上有几百个群聊,每周同事们还会新建数百个文档,知识问答已经能帮我高效完成一些非常实际的工作。

 飞书知识问答告诉我今年极客公园数据最好的播客和直播丨来自:极客公园

2,初级助理的水平: 能够基于文档、会议纪要等信息,回答我一些具体问题。比如前段时间我和媒体朋友聊到我们今年在播客和直播上的发力,希望分享几个成效显著的案例。我大致记得有几场数据不错,但具体是哪些场次、具体数据是多少,记忆已经模糊。这时候,只需要问一声飞书知识问答,它就能快速从文档和会议纪要中提取出这些内容,直接给出答案。

3,工作伙伴水平: 是在回答问题的基础上,进一步具备生成内容的能力。比如我曾尝试让飞书知识问答,基于我和创业者或同事们的沟通记录,再结合一些外部资料,自动生成一份创业者在线访谈的前采准备文档。在飞书的产品发布会上,我也看到飞书 CEO 谢欣演示了一个场景:让知识问答生成一份结项报告——这个功能的未来潜力非常可观。

整体来看,在后两个层级上,知识问答的表现仍有进步空间。我自己的观察是,这主要取决于两个方面:一是企业自身数据的有序程度。如果项目文档或运营数据整理得越清晰,知识问答的回答和生成效果就越好;二是业务复杂度的不同,特别是在一些需要复杂推理和判断的任务中,知识问答还显得有些力不从心,像是一个尚未「毕业」的实习助理。

但对于一个产品的早期阶段来说,「不完美」才是正常状态。而真正打动我的,是它背后所代表的趋势——我们可能正站在办公范式转变的起点。这不仅仅是一个更强大的知识检索工具,更像是一个 AI 原生办公系统的雏形,甚至会改变企业生产力构成和新的组织形态。

或许在不久的将来,它不会只是某个应用插件,而是嵌入到我们每一个工作流程的核心,为团队的每个人都增强了一个「团队」,人机混合的生产力让业务中的「大脑」变多,增效而不只是降本。

 

02

不是让企业适应 AI,而是让 AI 适应企业

 

过去几年,飞书一直在强调企业要「AI Ready」——这是 AI 真正进入企业场景的前提。企业必须首先实现高度数字化,打通各类系统,实现数据的有效沉淀,才能为 AI 提供可被调用的「粮食」。

但「AI Ready」只是基础设施的搭建,真正的挑战在于,如何将 AI 真正融入企业的实际运营之中。 而这一次「知识问答」的推出,标志着飞书从「准备阶段」正式迈入「交付阶段」的关键一步。

这背后依托的是飞书长期构建的一体化系统:包括文档、群聊、多维表格、知识库等在内的信息生态。这让知识问答不再只是依赖公域知识的「聪明大脑」,而是基于你所在企业内部的真实数据——你参与的群聊、你撰写的文档、你开过的会议,所有这些,都成为它的「原材料」。

也就是说,你只要真正好好用了飞书,你就完成了 AI ready,而不需要再回到过去我们对 AI ready 的标准动作上搞一堆内部工程了。

通用大模型与飞书知识问答对比丨来自:飞书

而且相比自己接通用大模型搞部署,飞书知识问答能够更精准地聚焦企业员工和管理者在实际工作中真正需要解决的问题。

另一个关键好处,则是它天然具备解决信息安全的能力,这是企业在接入 AI 产品时最关心的问题之一。

在 飞书发布的知识问答介绍上,谢欣演示了一个非常有意思的场景:他和下属同时向知识问答提问,「2024 年飞书的机场广告一共做了多少投放?」结果两人收到的答案完全不同——谢欣得到了具体的投放数据,而下属则没有权限查看该信息,因此系统无法给出明确答案。

千人千面的回答丨来自:飞书

 

这是因为知识问答会基于组织中每个人的权限,只展示你「能知道」的内容,并据此生成你「该知道」的答案。这不仅保障了信息的个性化和精准匹配,也从源头上确保了企业的数据安全不被泄露。

从这个角度来看,飞书并不是让企业去适应 AI 的使用逻辑,而是让 AI 主动适应企业的运行方式。技术从来不是目的,而是为场景服务的工具。飞书正在做的,就是让 AI 自然而然地嵌入到组织的每一个细节中,让每一位员工都能轻松上手、真正用得起来、用得放心。

 

03

超越抄作业时代——飞书赋能的能力在进步

 

作为长期关注飞书团队节奏的人,我知道他们一向是「技术冒进者,产品保守派」,所以最早体验知识问答的时候,预期可能是个比较保守的产品交付。

不过认真体验和观察后我意识到,企业知识问答这个场景,本质上就是一个「千行百业、千人千面」的复杂问题:不同行业、岗位、管理层级,提出的问题不同、期望的答案不同、理想的输出格式也各不相同。换句话说,飞书的产品经理们无法在会议室里「闭门造车」设计出所有行业的知识问答逻辑, 它必须走向真实的市场环境,依靠用户的真实反馈与使用场景,与各行各业共创,才能打磨出一个真正有价值的产品。

这背后,其实反映了飞书这几年在产品观念上的一次重要变化:过去,飞书更像是字节跳动「先进管理经验」的对外窗口,让其他企业通过它来「抄作业」。但现在,他们显然认识到,这种方式存在天花板。每家企业都有独特的流程、文化与知识体系,光靠复制「最佳实践」是远远不够的。

曾经有一段时间,飞书似乎被不少客户理解为了对于「字节方法论」的「抄作业」方式。但这次知识问答上很显然彻底改变了这个惯性。

很显然它开始能帮助每个企业怎么做好「自己的作业」。这也是飞书知识问答的真正价值所在——它不是一个单纯回答问题的工具,它有机会一个激发组织知识、流程与创新潜能的共创平台。

在 AI 这波波澜壮阔的浪潮里,很多公司都在追逐「最新、最强」的大模型,但我觉得飞书提供了另一条路径——把 AI 的能力真正落在组织的日常运行中。

 AI+知识获取丨来自:飞书

我觉得知识问答不是终点,它只是开始。未来,它或许会成为企业真正的「操作系统」——一个让我们可以自然地向 AI 提问、获取反馈、做出判断并高效执行决策的核心接口。

我始终相信,AI 的最终目标不是简单的提效,甚至简单的去取代人,而是重塑组织。我们今天看到的每一次微小的技术进化,其实都在为构建一个全新的组织范式打下基础。

门的另一侧,将不再是「翻资料、找记录、层层汇报」的低效模式,而是「开口即问、问即得答、答即可用」的智能协作新世界。这样的未来,我很期待。

小米 YU7 明日发布!官宣搭载「天际屏」,还有一个全新车漆

讲个笑话:

小米 YU7 还没发布,「车主维权帖」就已经有了。

网传截图显示,有博主称多位小米 YU7 车主在社交媒体和汽车论坛上晒出了「车辆出现问题的照片和视频」,列举了「座椅调节缺陷」「车门缝隙过大」等问题,甚至还出现了「要求退车」的声音。

还有另一个博主说,「看完小米 YU7 发布会有点失望」、「对比特斯拉 Model Y 或腾势 Z9 GT 毫无优势」、「纯粹靠营销收割情怀」。

在此友情提示一下各位水军,小米 YU7 的发布会将在明晚(5 月 22 日)19 点开始,预计用时两个半小时左右,肯定不会晚于 22 点结束。所以把这些帖子定时 22 点发布准没错,注意先别发「退车」之类的,交付还得等个把月呢。

讲完笑话,来聊正经的,小米官方今天透露了不少关于 YU7 的新信息。

首先出场的是雷军,他给 YU7 这辆车定了个调:「豪华高性能 SUV」。他坦言, SUV 市场竞争远比轿车激烈,高手儒林,但同时他也自信宣称:「YU7 有着着不可替代的独特魅力」。

那些喜欢开车、又希望大空间和先进豪华体验的朋友们一定会特别喜欢 YU7。

随后,小米又官宣了 YU7 座舱内最亮眼的配置——小米天际屏全景显示(Xiaomi HyperVision),也就是仪表平台远端的那条细长投影。

宝马还说在今年下半年率先量产它们的全景视域桥呢,这下被小米捷足先登了。

「天际屏」带来的座舱革命

介绍 YU7,得先从它的命名开始。

众所周知,「YU7」应读作「御 7」,有着「陆地战车,御风而行」的寓意。但其实,这并非雷军的本意。

去年 12 月,雷军首次在社交媒体上公布了「YU7」的正确读法:Y — U — 7。也就是一个字母一个字母分开念。

至于后来为什么改主意了,暂时不得而知,不知道雷军明晚会不会展开讲讲。

可以确定的是从工信部公示中流出的信息。从工信部公示的「证件照」和流出的谍照来看,YU7 在设计语言上确实与 SU7 一脉相承,流畅的车身线条勾勒出接近 5 米(具体为 4999mm)的修长身姿,宽度近 2 米,轴距更是迈进 3 米俱乐部。

有了这样的身形基础,即便 YU7 的座舱空间要小与同级别车型,也绝对说不上「小」。

▲ 小米为 YU7 准备了一款名为「宝石绿」的新漆色,我愿称其为「苍蝇绿」

值得一提的是,尽管身形魁梧,但 YU7 的风阻系数据称低至惊人的 0.21Cd,这个成绩对于一款 SUV 来说无疑是顶级水平,工信部的能耗数据也说明了这一点:13.3kW·h/100km。

当然了,这和潜藏在优雅躯壳之下的三电也有关系。

从工信部的公示中,我们了解到,「YU7」将提供至少两种动力配置:

单电机后驱车型的最大功率为 235kW,最高车速为 240km/h,它将匹配成本表现更优的磷酸铁锂电池,主打更广泛的消费群体。

而对于追求极致性能的用户,双电机四驱版本则毫不妥协,前后电机综合功率高达 508kW(约 691 马力),最高车速 253km/h,零百加速在 3.5 秒以内。与之匹配的则是能量密度和性能释放更佳的三元锂电池。

而在续航方面,96.3kWh 和 101.7kWh 两种不同容量的电池包,预计将提供最高可达 835kW 的 CLTC 工况续航。

内饰与座舱体验,向来是小米施展其「科技魔力」的核心舞台。而 YU7 最引人瞩目的革新,莫过于其刚刚被官方定名的「小米天际屏全景显示」。从已曝光的内饰谍照和行业信息来看,这项被小米称为「更符合直觉的视觉交互系统」的技术,极有可能彻底颠覆了传统仪表盘的概念。

乍一看,这东西不是阿维塔上面的贯穿式大连屏吗?实际上它并非一块实体屏幕,而是通过投影技术,在前风挡玻璃下方形成一道横贯左右 A 柱的一体式环绕信息光带。

▲另一个视角可以清楚看到这并非屏幕

这种设计,与宝马在新世代 X 概念车上展示的「全景视域桥 (Panoramic Vision)」颇有异曲同工之妙,都旨在将驾驶核心信息投射于驾驶员视线前方更远处,减少视线切换,营造出一种更沉浸、更具未来感的驾驶氛围。

▲宝马的全景视域桥

如果小米能在 YU7 上成熟量产并率先大规模交付该技术,其在人机交互领域的探索无疑又将领先一步。

除了「天际屏」这一重磅创新,我们还能从各种信息中拼凑出 YU7 座舱的更多细节:

一块尺寸可观的悬浮式中控屏依然是座舱的交互核心,持续进化的 HyperOS 2.0 车机系统,或许还会与即将同台发布的自研 SoC「玄戒」芯片联动,进一步深化小米「人-车-家」全生态的无缝体验。

而在内饰的用料上,根据一些体验过实车的博主的描述,YU7 车内大面积采用了软质材料包裹,座椅「相当软」,后排不仅空间宽裕(头部接近两拳,腿部达三拳,靠背调节范围巨大),还设计了座椅下抽屉等实用储物空间,前备箱的容积也相当可观。

细节上,小米标志性的「一键狂暴」红色按钮得到了保留,但也有一些细节上的变化,比如方向盘上的物理按键被移除,中控台的布局也有变化——实体按键消失不见,整体变得更加常规。

和 SU7 相比,YU7 少了一点个性,但又多了几分拥抱主流市场的从容与稳健。

定价,才是决定 YU7 命运的胜负手

在梳理了小米 YU7 从设计语言、三电核心到座舱科技的诸多已知亮点之后,一个更核心的问题浮出水面:

这款被雷军寄予厚望、并亲自定调为「豪华高性能 SUV」的车型,在小米汽车的整体版图中究竟扮演着怎样的角色?它又能否在早已是「红海」的中国新能源 SUV 市场中,真正掀起属于自己的浪潮?

YU7 的登场,无疑是小米「两年三车」宏伟蓝图中的关键落子。作为继 SU7 之后的第二款车型,它肩负着将小米汽车的品牌势能从轿跑市场,拓展至竞争更为激烈,但也更为广阔的 SUV 主流阵地的重任。

SU7 上市初期的现象级火爆,为小米汽车赚足了眼球和订单,但也伴随着产能爬坡的压力以及近期在辅助驾驶、车机系统等方面出现的一些口碑波动。

因此,YU7 不仅要延续 SU7 的品牌热度,更要在产品成熟度、品质体验以及用户口碑上实现关键的提升,成为小米汽车稳固市场地位、重塑用户信心的中流砥柱。

未来,随着预计在 2026 年推出的、可能下探至 15 万元区间的增程式 SUV 的加入,小米汽车将初步形成覆盖主流价位区间的完整产品矩阵。

至于小米的产能,好消息是,随着小米武汉基地二期工程的投产,小米已经将年产能提升到了 30 万台,为 YU7 未来的规模交付提供了必要的产能支撑。

然而,YU7 即将踏入的,是一个名副其实的「修罗场」。特斯拉 Model Y 这座大山依旧是所有追赶者绕不开的标杆,其品牌效应和成本控制能力构筑了一个强大的竞争壁垒。

与此同时,问界 M7、理想 L6、L7、小鹏 G9 等国产车型,也凭借在智能化、舒适性、家庭用户需求洞察等方面的深厚积累,早已将这片市场切割得七零八落。每一个细分需求,几乎都有对应的产品盘踞。YU7 想要从中突围,雷军口中的「不可替代的独特魅力」必须实实在在。

从目前已知信息看,YU7 的差异化优势可能体现在:

小米 HyperOS 车机系统与「人-车-家」全生态的打通;以小米天际屏全景显示(Xiaomi HyperVision)为代表的座舱科技创新;延续自 SU7 的优异操控基因和强劲性能;以及小米品牌一贯擅长的、对年轻用户需求的精准捕捉。

当然,挑战也显而易见。

作为一个仅发布了一款车型的汽车界「新兵」,小米在品牌积淀上,尤其是在「豪华」二字的诠释和用户认可度上,仍需时间去培养。其销售服务网络的铺设速度与服务质量,能否跟上销量增长的步伐,也是一大考验。更不用说,当前新能源汽车市场愈演愈烈的价格战,以及消费者在经历多轮市场教育后日趋理性的消费心态。

所有的悬念,最终都将部分指向那个最敏感的问题——价格。

综合 YU7「豪华高性能中大型 SUV」的定位,以及接近 5 米车长、3 米轴距的尺寸,再考虑到其可能全系标配激光雷达、搭载「小米天际屏」、采用高规格三电系统等硬核配置,此前部分传闻中 20-25 万元的起售价区间显得颇为激进。

若要真正体现「豪华」二字,并确保合理的利润空间,其定价策略或许会更接近 SU7 的逻辑——即标准版提供一个有吸引力的入门价格,而真正体现「豪华高性能」的高配四驱版,则可能将价格上探至 30 万元区间甚至略高。

当然,小米一向深谙「性价比」的艺术,或许它会在某些配置组合上给出超乎预期的「惊喜价」,以延续 SU7 的爆款效应。

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