36氪获悉，中国巨石公告，公司全资子公司巨石集团之全资子公司巨石淮安拟建设年产5万吨电子纱暨3.2亿米电子布生产线建设项目，总投资44.31亿元。项目建成后，预计总投资收益率10.81%，有利于公司调整产品结构、提升盈利能力和国际竞争力。

36氪获悉，恩捷股份公告，公司决定终止发行股份购买资产并募集配套资金事项。因交易各方对标的公司中科华联的估值认定未达成一致，未能就交易对价等核心条款达成共识。公司承诺自公告之日起1个月内不再筹划重大资产重组。终止本次交易不会对公司生产经营和财务状况造成重大不利影响。

36氪获悉，德福科技公告，持股5%以上股东拓阵基金及其一致行动人瑞潇芃泰计划自公告披露之日起15个交易日后的3个月内，以集中竞价或大宗交易方式合计减持公司股份不超过1890.97万股(占公司总股本的3%)，减持原因为自身资金需求。

印度政府决定将黄金、白银进口关税从6%上调至15%。就在此前数日，印度总理纳伦德拉・莫迪呼吁民众削减开支，尤其是减少燃油、出境旅游和黄金方面的消费，这些项目是推高印度进口账单的主要因素。印度金银珠宝协会全国秘书苏伦德拉・梅赫塔表示：“总理表态之后，关税上调本就在预期之中。”他预计，作为全球最大黄金消费国之一，印度的黄金需求将因此下降10%。（新浪财经）

36氪获悉，佰维存储公告，公司已于2026年5月12日向香港联交所重新递交境外上市股份（H股）发行并上市的申请，并于同日在香港联交所网站刊登申请资料。本次发行尚需取得证监会、香港证监会和香港联交所等机构的备案、批准或核准，存在不确定性。

36氪获悉，泰嘉股份公告，持股20.4%的控股股东长沙正元企业管理有限公司（简称“长沙正元”）计划以集中竞价方式和大宗交易方式共计减持公司股份不超过755.21万股，减持比例不超过公司总股本3%。公司实际控制人方鸿通过长沙正元间接持有公司20.4%股份。持股0.38%的董事、副总裁杨乾勋计划以大宗交易和/或集中竞价交易方式合计减持公司股份不超过23.63万股（占本公司总股本比例0.09%）。

欧盟将强制铁路票务服务商展示竞争对手的票务信息，并在列车取消时为乘客提供更有力的保障。欧盟凝聚事务专员拉斐尔・菲托公布了这套被称为铁路出行 “游戏规则改变者” 的一系列提案，他表示：“航空出行做得好的一点就是便捷。你搜索、比价、预订，几分钟就能完成。铁路乘客理应获得同样的体验。”（新浪财经）

36氪获悉，5月13日，在2026财年Q4财报分析师电话会上，集团CEO吴泳铭宣布，阿里AI已跨越初期投入阶段，正式迈入商业化回报周期。吴泳铭说，6月份季度，包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务年化经常性收入（ARR）将突破100亿元，今年底将突破300亿元。企业客户对对百炼MaaS平台的模型与应用服务需求持续攀升。过去三个月，模型服务的Token消耗规模较上一季度大幅提升。

36氪获悉，众合科技公告，股票交易价格于2026年5月12日、2026年5月13日连续两个交易日收盘价格涨幅偏离值累计为20.15%，属于股票交易异常波动情形。公司关注到近期有部分媒体、自媒体报道和股吧等平台对公司业务相关讨论涉及“磷化铟”“光���片”“半导体材料”“算力”等热点概念。上市公司没有“磷化铟”和“光芯片”相关产品和业务。经核实，截至目前，公司主营业务不涉及算力业务，公司并无光通信领域的业务布局。

36氪获悉，通鼎互联发布澄清公告，公司发现某微信公众号于2026年5月12日发表了《搭上英伟达，A股光纤牛股年内涨超300%》的文章。经核实，本公司针对上述公众号文章说明如下：1、康宁作为供应商，对外销售光纤预制棒（以下简称“光棒”）产品。公司向康宁采购光棒用于光纤生产。截至目前，海南康宁仅作为公司的光棒原材料供应商，采购规模有限，2023-2025年平均采购数量187.25吨/年，不存在独家供货情形，也不存在其他合作关系。公司未来将通过自产光棒的方式减少外部采购占比。2、上述公众号文章的标题及内容存在误导投资者判断的可能性，“搭上英伟达”的表述不准确、结论不成立。公司与英伟达不存在任何业务关系。

36氪获悉，5月13日，脉脉高聘人才智库发布《脉脉2026春招职场洞察报告》。《报告》显示，2026年1-4月，招聘市场大幅回暖，新经济行业新发岗位量同比增长22.6%，AI领域岗位量同比增长8.7倍，具身智能赛道岗位量暴增15倍。北京和杭州的新发AI岗位渗透率分别达30.17%和28.54%，即每10个新岗位中约有3个是AI岗。

36氪获悉，港交所文件显示，宁波菲仕技术股份有限公司向港交所提交上市申请书，独家保荐人为中金公司。

36氪获悉，金力永磁发布投资者关系活动记录表公告，公司正积极配合世界知名科技公司进行具身机器人电机转子研发，并有小批量产品交付。另外，公司通过直接投资或参与产业基金等方式，对相关产业链关键环节进行战略布局，加速产业协同和商业化落地。2026年第一季度，公司机器人及工业伺服电机领域收入1.18亿元，同比增长81.84%，客户涵盖全球多家工业机器人及伺服电机厂商。

36氪获悉，普冉股份发布股票交易异常波动公告，公司目前主要业务为非易失性存储器芯片及基于存储芯片的衍生芯片的设计与销售。请投资者密切关注存储行业的周期变化，以及当前存储价格已处于历史高位的风险因素。在存储行业所有细分产品中，公司（含控股子公司）主营产品包括2DNAND及其衍生存储芯片（SLCNAND、eMMC）产品、NORFlash、EEPROM等利基型非易失性存储产品，对应的市场规模相对较小。

36氪获悉，5月13日，在2026财年Q4财报分析师电话会上，阿里巴巴高管表示，本季度AI相关产品收入占阿里云外部商业化收入的比例首破30%，AI业务年化收入突破358亿元。预计未来一年，AI相关产品收入在外部商业化收入中的占比将突破50%，成为阿里云收入增长的主要引擎。

印度主要商用车制造商塔塔汽车周三发布最新财报。数据显示，受印度本国减税政策及内需回暖提振，该公司第四财季（截至3月31日）净利润同比激增近70%。财报核心数据显示，塔塔汽车当季实现利润240.6亿卢比（约合2.514亿美元），较上年同期的141.9亿卢比大幅增长；整体营业收入由1999.9亿卢比攀升至2445.2亿卢比。在产销方面，以皮卡为代表的商用车总销量同比增长25%，其中印度国内市场销量涨幅达26%。（新浪财经）

36氪获悉，和顺科技公告，公司控股子公司和兴碳纤维投资的年产350吨M级碳纤维项目已完成全生产流程试生产，HM46J级碳纤维产品试生产成功，性能指标达国际先进标准，具备批量生产能力。

36氪获悉，广联航空公告，公司拟以标的公司100%股权7亿元估值，收购天津跃峰科技股份有限公司51%股权，交易价格为3.57亿元，将以自有或自筹资金支付。交易完成后，天津跃峰将成为公司控股子公司，纳入合并报表范围。标的公司主营航天器金属结构件制造，业绩承诺期为2026年至2028年，累计承诺净利润不低于2.1亿元。

 

 

如果用一个词来描述当下的AI产业，“落地”已有些过时，“渗透”则更为准确。

“渗透”意味着AI不再是发布会上的炫技Demo，也不再是PPT里的概念模型，而是像水电煤一样，悄无声息地融入企业运营的毛细血管和用户日常的消费决策中。

据麦肯锡《2025 AI应用现状调研》报告显示，在国内大模型的快速崛起推动下，生成式AI已广泛渗透至企业运营中，83%的企业在至少一个职能中实现了常态化使用，这一比例显著领跑全球。更关键的是，45%的受访企业表示已实现AI的规模化或全面部署，远超全球38%的平均线。

趋势和数据的背后，是行业正在形成的共识：AI的叙事主线已从“技术竞赛”切换到“场景为王”。

评价的标尺也随之回归商业本质，如今评判一个AI是否优秀，重点不再是看它的技术参数和演示效果，而是看它到底在真实场景中解决了多少问题，创造了多少价值。

当潮水退去，价值浮出水面。一个更本质的问题摆在行业面前，经历了早期的憧憬、试错与喧嚣后，究竟哪些AI应用，在产业的土壤中深深扎根，结出了可验证、可衡量、可复制的果实？

为了回答这个问题，36氪持续关注AI与产业的融合进程。2023年，我们推出“智能涌现”公众号，聚焦AI新时代下涌现的产业革命。2024年，我们正式推出首届AI Partner大会，旨在寻找“AI创新应用标杆案例”。2025年，我们将目光投向“具身智能”与“AI原生”，探索智能体如何与物理世界深度融合。

进入2026年，AI向产业深水区“渗透”的深度和质量，成为最核心的议题。今年1月，36氪再度启动AI Partner系列案例征集，并明确聚焦“场景渗透”。历时3个月的公开征集、案例调研与多维评审，现正式发布“2026 AI最佳场景渗透案例”及“特别致敬人物”。

通过持续评选和挖掘，我们希望能找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例，同时致敬那些在AI应用落地早期，敢于探索、敢于投入，为行业开辟可行路径的“灯塔者”和“破壁者”，关注技术背后推动落地的“人”与“精神”。

 

                                           AI最佳场景渗透案例

 

本次入围的案例覆盖了智能制造、生活服务、医疗健康、金融保险、零售电商、文化教育、现代农业、智慧城市等10多个关键领域。通过对55个入围案例的系统分析，我们发现了一些值得关注的特征和趋势。

趋势一：角色升维，从“辅助工具”到“决策中枢”

过去���AI的角色大多数被认为是“提效工具”，比如处理内容生成、信息归集等确定性任务。但今年入围的案例显示，AI正从流程的“执行末端”走向“决策核心”。

在供应链优化、动态定价、药物研发、金融风控等复杂场景中，AI系统已能够基于多维度实时数据，自主进行预测、权衡、生成方案并执行。这表明，企业引入AI的目标已从“局部降本”转向重构关键业务流的决策逻辑，追求决策质量与速度的“数量级”提升。

这一升维的背后，是智能体（Agent）协作、强化学习与行业知识深度结合的成果。当AI能够理解业务闭环并自主优化，其价值便从“人力资源的补充”升级为“一种新的、可规模化复制的核心产能”。

趋势二：形态进化，从“数字副脑”到“产业工人”

数字世界的流程改造只是一个阶段。今年，更引人注目的变化发生在物理世界。入围案例中，涉及机器人和智能装备的“具身智能”案例在数量和成熟度上均显著提升。

在高端制造车间、农业养殖场、物流仓库乃至变电站，AI驱动着机械臂、AMR（自主移动机器人）完成检测、装配、巡检等高价值任务。同时，端侧AI的成熟，让智能汽车、智能家居等设备获得了前所未有的环境感知与即时响应能力。

在此类场景中，AI必须通过精准、可靠的物理交互，在复杂、非结构化的现实环境中创造价值。它攻克的是传统刚性自动化难以解决的“小批量、多品类”的柔性化生产与不确定环境适应的终极难题。

可以看到，AI渗透正在完成关键性的一跃，从虚拟世界的算法进化为物理世界中稳定、可靠的新质“生产力”，逐步实现“感知-决策-执行”的价值闭环。

趋势三：路径深化，从“通用能力”到“行业深潜”

通用大模型的能力虽然强大，但在高度专业化的行业场景中，“通才”往往不如“专才”。本次入围案例表明，成功的渗透越来越依赖于在垂直领域的“深潜”。

领先的实践者们正利用行业专有数据训练模型，构建领域知识库，将专家的经验与判断逻辑“固化”进系统。在医疗辅助诊断、法律文书审阅、工业参数调优等场景中，垂直模型的准确性、合规性与可解释性远超通用方案。

这种看似“做减法”的专注，实际上是在构建“做加法”的竞争壁垒。当AI深度理解了一个行业的“行话”、流程与规则，它就不再是外挂工具，而是内化为业务流程的“标准组件”。行业Know-How与数据的积淀，构成了这类AI应用最坚实的护城河。

以下为“2026AI最佳场景渗透案例”完整名册

 

 

 

 

 

                                                特别致敬人物

 

每一次产业变革的背后，都有两类人不可或缺，一类是“灯塔者”，他们是指明方向的人，另一类是“破壁者”，他们是夯实脚下的人。

本次入围的“灯塔者”们大多是企业的创始人或核心决策者。他们的致敬之处，并非在于已取得的商业成功，而是在AI行业尚处朦胧时期，率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。

与预测不同，本次入围的“灯塔者”并非集中来自互联网或传统AI公司，而是广泛分布于新能源汽车、机器人、芯片设计、自动驾驶及无人配送等实体产业。

这也在一定程度上说明，当前AI的价值主导权正在从“纯技术公司”向“产业公司”迁移，真正拥有场景、理解痛点、能够组织复杂系统交付的产业领袖，正成为AI与实体经济融合的核心引擎。

以下为“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物 灯塔者”完整名册

 

“破壁者”大多是深入业务腹地的技术领军者、首席科学家或技术负责人。他们的致敬之处，在于扎根场景、务实攻坚，把抽象的技术战略转变为可落地、可迭代、可商业化的产业实践。

从入围的“破壁者”背景来看，他们普遍具备“双栖”能力，既深谙技术内核，又透彻理解业务痛点。他们是在代码世界与生产现场之间穿梭的“翻译家”与“架构师”，解答“如何到达”的现实难题。

在36氪看来，AI在产业中的深度渗透，并不是单一力量可以推动，而是一场“灯塔者”与“破壁者”的双向奔赴与高效协同。

以下为“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物 破壁者”完整名册

 

 

                                                  产业大调研

 

在征集案例的同时，36氪就AI场景应用的痛点与期待应用方向进行了专项调研。这些来自一线的真实反馈，为我们理解“AI渗透产业面临哪些问题”以及“市场最需要什么AI应用”提供了宝贵的数据支撑。

我们调研了近百位买方管理者（包括CEO、CTO及业务负责人），了解他们在AI项目进入"落地应用"阶段后所面临的核心挑战。结果显示，痛点主要集中在三个方面：

痛点1：效果与数据

高达52.38%的调研对象表示，当前AI应用遇到的最大挑战是效果不及预期，特别是在实际业务场景中的准确率和稳定性难以令人满意。这说明实验室环境与真实生产环境之间存在显著鸿沟，边缘案例、数据分布漂移、实时性要求等因素，都会让模型表现“打折扣”。

与之紧密相关的是数据供给难题，42.86%的调研对象提到“缺乏持续、合规、高质量数据”。很多企业之所以在AI应用上落地困难，不是技术和算法问题，而是陷入数据困境，数据孤岛、标注成本高、合规风险等问题，极大拖慢了迭代节奏。

痛点2：人与组织

40.48%的调研对象认为AI项目“落地应用”时遇到“内部推行阻力”。在他们看来，AI落地首先是“人的问题”，其次才是“技术问题”。员工担心被替代、学习成本高、与现有工作流冲突……这些组织层面的摩擦力，往往让好技术“用不起来”。

与此同时，38.10%的调研对象表示“难以清晰量化AI对业绩指标的具体贡献”。当项目需要争取追加预算或向上汇报时，说不清楚ROI，就意味着左右为难。

痛点3：系统与成本

33.33%的调研对象认为AI实际应用时面临“与现有IT系统对接复杂”的整合困难。有部分企业面临老旧系统兼容难题，ERP、CRM、OA等存量系统无法顺畅对接AI，多系统切换反而降低了工作效率。

另有28.57%的调研对象认为“持续运维、算力、人力等成本超出初期规划”。部分企业在项目启动时，主要预估了模型开发、采购或定制的相关投入，却低估了让AI系统在真实业务中持续、稳定、安全运行所产生的源源不断的维护费用，导致项目在后期面临预算压力，甚至难以为继。

总体来看，AI落地从不是单一技术问题，而是数据、组织、系统、商业共同作用的系统性工程。

此外，从“最期待的AI改造场景”调研中，我们发现，市场对AI的期待呈现出比较清晰的梯队分布。

第一梯队：办公效率与医疗健康

办公效率以22.22%的提及率位居首位，涉及智能PPT、AI招聘、个人知识中台等细分场景，这反映了知识工作者对"把自己从重复劳动中解放出来"的强烈渴望。

医疗健康以14.81%的提及率紧随其后，涵盖辅助诊断、药物研发、个性化健康管理等，体现了对AI提升生命质量与医疗公平性的深层期待。

第二梯队：工业制造、智能家居、教育培训、房地产服务

这四个场景各占11.11%，其共同特点是高频、刚需、痛点明确。工厂需要提质增效，家庭需要更聪明的设备，教育需要个性化方案，房地产需要重塑交易体验。

第三梯队：营销销售、政务服务、公共安全、金融、养老、农业、能源等

这些场景当前提及率较低，但恰恰可能是下一个爆发点。尤其是养老和农业，随着人口结构变化和粮食安全议题升温，AI的介入空间巨大。

 

                                                致谢专业评审团

为保证本次评选的专业性、严谨性与公平性，36氪特别邀请了特别邀请行业权威专家、资深投资人��知名学者及科技达人组成评审顾问团，从场景渗透度、商业价值力、技术创新力、可复制性等多个维度，四大核心维度，对申报案例进行了多轮交叉评议与综合评审。

整个评审过程中，36氪对参评资料及数据实施严格保密措施，且在评审环节进行数据脱敏处理，以此有效防止偏见产生以及数据泄漏风险。同时，基于案例研究与桌面调研，在评审顾问团综合评估之下，最终确定评选结果。

在此，36氪谨向所有评审嘉宾的辛勤付出、真知灼见与宝贵时间，致以最诚挚的感谢。他们的专业精神、严谨态度与行业洞察，是这次评选价值与公信力的基石。

2026年5月19日-20日，36氪将在北京亦庄-通明湖会展中心现场唱榜，欢迎扫码报名参会。

 

 

本文来自微信公众号“36氪”，36氪经授权发布。