2026年2月，阿联酋迪拜。透过会议室的窗户，远处高耸入云的哈利法塔清晰可见，直线距离只有不到 2 公里。就在这间会议室，一家中国内地控股的香港人工智能公司与伯克希尔·哈撒韦 HomeServices海湾地产完成了合作框架的签约。

这家公司名为AHS，源自其母公司爱化身科技（北京）有限公司，“爱化身”拼音首字母的缩写。爱化身亦有AI在物理世界的化身的意思，指向公司对企业级AGI的长期判断：

爱化身以世界行为模型为理论底座，面向超大型企业构建企业级AGI能力体系，推动智能体具备业务理解、任务执行与持续进化能力，并深入客户核心场景，打造具备明确职位描述、职责边界和业务指标的千百种数字员工。

换言之，爱化身瞄准的并不是那些仍在AI门外观望的企业，而是已经完成战略判断、正在寻找系统性落地路径的超大型企业。对于后者，真正的问题已经不是“能不能用AI”，而是如何让AI尽快进入业务主流程，承接真实任务，参与决策与执行闭环，并最终成为组织中的新型生产力。

“北大系”打造的一体化三层架构智能体平台

爱化身的解法，是一个采用三层架构的一体化智能体平台AHS Agentrix。

Data OS是它的底座基层，负责让AI理解企业的业务流程和组织机构。在大多数企业的AI实践中，数据与AI之间存在鸿沟。分散在不同系统、不同岗位、不同设备里的企业原始数据——在AI眼里，表现为“格式不统一”、“语义不清晰”、“关系不明确”。

Data OS将这些原始数据抽取、向量化后，重新组织，转化为大模型和智能体能够理解、调用和推理的统一语言。

这是爱化身所说的“超级对齐”：让企业内部的人、货、场、设备、流程和决策逻辑，在同一套智能系统中重新建立对应关系。它像侦探片里总会出现的那面证据墙：照片、资料卡、票据和便签被逐一钉上墙面，一条条红线把孤立的人物、事件和地点连接起来，原本散落的信息开始显现关系。

企业内部数以千计的变量在“超级对齐”后进入同一张智能关系网络，它们之间的关联与因果关系也清晰浮现。

Agentrix的中层Agent OS和顶层Agent Workforce，分别为企业打造“中枢决策大脑”和进入业务一线的数字员工。

Agent OS负责调度数百乃至上万个智能体，让它们在同一套组织逻辑下协同工作。基于对数字世界和物理世界事件的充分感知，智能体可以完成一套业务闭环：发现问题→分析问题→决策建议→人确认→执行执行→监督→结果反馈。

Agent Workforce让AI从“工具”升级为岗位清晰、受权限与规则约束的数字员工。它们可以是智能体电话营销专员、智能体财务对账专员，也可以是智能体区域调货专员、智能体异常监测专员，成为企业中持续在线、可被调度的数字劳动力。

支撑Agentrix系统架构搭建的，是爱化身背后一支带有北大基因的技术团队。资料显示，爱化身80%以上的研发人员来自北京大学。

爱化身核心技术负责人、CTO郭林曾任北大软微学院硕士生导师，他长期深耕计算机图形学、计算机视觉、高性能计算、AI数据治理等方向，是爱化身公司世界行为模型与系统工程架构落地的关键操盘者。郭林此前连续创业12年，多次从零到1搭建技术平台，服务过微软、西门子等大型企业客户。

郭林也是爱化身FDE（前线部署工程师）+FSE（前线解决方案工程师）前线部署作战小队的重要推动者。

在爱化身的技术体系里，工程师不是单纯的研发岗位，而是一种被部署到复杂系统中的行动单元。他们在客户需求、技术约束和业务目标之间折返，担当客户业务现场与智能体平台之间的“模型化”接口的角色，把混乱的数据、流程和决策链条重新编排成可执行的软件系统。

AHS Agentrix 深入金融、医疗、服务等场景

从产品图谱和面向客户来看，爱化身在美国市场有一个值得对照的参照系：Palantir。

2025年，这家长期服务政府与大型机构的数据软件公司，在成立二十余年后突然站上AI时代的聚光灯：Palantir市值一度逼近5000亿美元。它提供了一个稀缺样本，随着企业级AI落地需求升温，AI不再只是研发投入和估值叙事，表现为商业客户扩张和收入规模递增。

Palantir的产品体系本质上也是三层闭环：数据与语义底座（Foundry / Ontology）、AI Agent与业务应用层（AIP）、部署、运维与持续交付层（Apollo）。

不过，相似不等于成立。中国市场并不缺少讲Palantir故事的公司。真正难的是，谁能把这个故事从架构图里拖出来，放进客户现场。

国内需求缺口，率先在央国企和超大型企业群体中被打开。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，首次为AI应用普及设定明确时间表：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%；到2030年，这一比例进一步提升至90%以上。政策信号由此从“发展AI能力”，转向“推动AI进入真实场景”。

能源、制造、通信、交通这些行业恰恰拥有最复杂的组织结构、最庞大的数据资产，也承担着最刚性的效率、安全和治理任务。

中国首家上市城市服务企业侨银股份，联合爱化身以合资公司的模式，接入“空、天、地、水、生活、生产”全域数据,整合侨银的城市服务实践经验与爱化身的智能体三层架构，双方构建形成“平台+场景+服务”协同生态，侨银的城市服务由此实现全链路数智化重构。AI基础设施与城市治理纵深融合，标志着传统的城乡环境服务、环卫工程、市政管养向智能化、精细化跨越式发展。

地产物业行业，上市公司综合开发运营服务商招商蛇口与爱化身围绕智慧物业与空间运营场景展开合作，将智能体嵌入物业管家与客户服务全触点，打通报事报修、访客通行、咨询响应、缴费提醒、社区通知与智能家居控制等高频链路，提升服务响应效率与交互准确性，推动物业服务从被动受理向主动感知、智能协同升级。

金融数字科技企业东岸科技,基于爱化身Agentrix智能体架构，构建其金融信贷场景中不良资产的全自动化管理。而在医疗、政务和服务业场景，Agentrix还被用于儿童医院的智能语音诊间听译，政府热线中心的服务智能体，海外导游公司的跨语种导览等。

“中国版Palantir”的一次本土化、超越式演进

“Agentrix更适合数字化底座成熟度处于60分至70分区间的超大型企业。”郭林说。

在他看来，这类企业通常已经完成基础系统建设和关键数据沉淀，具备接入AI的前置条件。但在业务协同、流程自动化、智能决策和岗位执行上，仍有大量可被智能体重构和释放价值的空间。

这也是爱化身选择合作企业的边界。数字化底座成熟度低于60分的企业，往往尚未完成数据采集、系统打通和流程线上化，AI很难嵌入业务流。而数字化底座成熟度高于80分的企业，比如BAT大厂，自身已经具备较强的AI与数据工程能力，外部智能体平台反而可能与其内部能力“互相踩脚”甚至形成竞争。

Agentrix的“通用基座”，是在特定行业中抽象出的可复用专业认知内核，再面向不同客户场景进行适配。一套Agentrix解决方案，约为“80%行业通用认知内核 + 20%客户场景适配参数”。

这背后是一套从通用知识、行业知识到场景智能的迁移机制。“行业通用知识被抽象、建模并转化为高维向量后，就能在更具体的垂直场景中释放价值。”郭林说。

因此，Agentrix的进化是一个自我强化的闭环：行业知识、业务规则和执行反馈被沉淀为结构化资产，再反哺优化“决策大脑”的判断能力和平台的场景复用能力。

从组织形态和技术路径的角度，爱化身也并非是另一个“中国版Palantir”。在智能体成为行业新基础设施的转折点上，它指向的，是中国企业级AGI平台的一次本土化、超越式的演进。

对外输出企业级AGI能力的同时，爱化身也把自己推进了一场AI原生化改造。

郭林表示，经过两年重构，除使命愿景、企业文化，这类仍需由人做载体和传递的“组织共识”，爱化身全部的业务环节，都已接近实现智能化调度与自动化闭环。“内部生产力的提升，反过来也会更高效地支撑为客户企业打造数字生产力。”

在2026北京国际车展上，卡尔动力正式发布面向L4货运下一个十年的核心战略——KargoBot Inside。这是全球首个面向干线货运的“AI+Robot+Service”全栈赋能战略，标志着L4自动驾驶货运从技术验证正式迈入全维落地阶段，将在未来三年驱动L4货运进入“万台时代”。

本次战略发布汇聚陕汽集团、北奔重卡、宁德时代-时代骐骥、禾赛科技等生态伙伴，重磅亮相面向L4货运正向设计、软硬一体优化的高效能高安全KargoBot Inside车型，同步发布卡尔动力新一代车辆平台、货运基座模型，以全栈技术与开放生态，重构干线物流效率与安全新标准。
作为商业化落地领先的L4自动驾驶货运企业，卡尔动力从成立之初就坚持技术与商业闭环落地。2021年首创提出混合智能编队模式，创立L4落地的标杆路径；2025年全球首发运输机器人，领创性地直指货运终极形态；同年实现全国首个单车正经济性运营样板间，打通技术、商业、生态全链路，率先跨越产业启动期，引领行业进入L4货运的模式复制时刻。
当前，卡尔动力已率先构建百台级自动驾驶车队、千万公里级货运里程、十万级场景容量，在内蒙古、新疆、京津冀等10余个省市加速场景化拓展，以4500万公里落地里程、14亿吨公里运载量的全球领先实践，加速L4自动驾驶和运营体系的安全、效率指标指数级提升，率先赋能行业落地千台量级，以安全、稳健的技术和落地能力，驱动大通道货车自动驾驶主干线价值网络。KargoBot Inside战略发布：AI、Robot、Service三重互驱L4货运价值重塑KargoBot Inside“卡尔引擎”战略，是卡尔动力打造的“AI+Robot+Service”全栈货运解决方案，通过构建产业级物理AI+自主智能本体+网络服务化的全栈能力，与产业伙伴一道构建未来运输的基础设施。

在AI层，卡尔动力依托基座大模型能力的不断提升，打造TruckDriverFoundation Model，基于包括Robotruck编队、Robotaxi、L2辅助驾驶、云端数据在内的行业最大规模、最多维度类型的数据，以及过亿公里最丰富编队验证场景集，卡尔动力将泛化数据和通用自动驾驶IP，面向卡车自动驾驶任务极致优化，为重型卡车量身定制世界-行动模型（WAM），从而打造具有货运场景通用泛化性、高性能并且极致可靠安全的货运基础模型。卡尔动力基于当前L4运营场景容量和系统表现指标，致力于成为全球第一家真正实现上亿公里L4运营的公司，并在未来1年，推动L4的效率/安全指标每年以3～5倍速度成长。
基于丰富L4货运车型落地经验，打造下一代载体形态和车辆平台成立以来，卡尔动力联合4家车企前装量产了7款L4 Robotruck车型，并在2025年上海车展全球首发运输机器人概念车，以前瞻创新和量产运营双路并行，持续探索L4货运的最优载体形态。面向未来三年L4重卡的万台时代，卡尔动力认为车辆平台架构将收敛为“全冗余、全线控架构满足L4运营”，及“选装驾驶舱”两大趋势。

基于这一判断，卡尔动力在本次发布了基于全新KargoPlatformGen 5.0  L4重卡与运输机器人通用硬件平台，联合陕重汽发布无座舱的运输机器人KargoBot Space 2.0量产版，并联合北奔重卡发布KargoBot Inside选装座舱车型。
两款车型都搭载了KargoPlatform Gen5.0硬件平台，采用中央计算+区域控制器电子电气架构，控制器与线束复杂性减少40%～50%，通过双冗余电源，双星型通信网络，三重制动冗余，纯电冗余线控转向，实现极致安全冗余性；并通过全智能诊断、控制提升L4级车辆智能性，以极致简单、高效、安全的架构实现了50倍的稳定性提升。

其中，运输机器人KargoBot Space®️ 2.0量产版是在卡尔动力发布概念车不到一年时间交付的适配量产需求产品。其载货空间提升了25%～35%，有效载重提升了10%～25%；可支持20、30、40尺多规格货箱灵活更换和7✖️24小时不间断效率，资产利用效率提升2倍，智能驾驶硬件成本降低50%，吨公里运输成本下降68%，以硬核数据重新定义干线物流效率标准。
此次发布会，卡尔动力也宣布将联合陕汽重卡、北奔重卡、一汽解放、金龙重汽、中国重汽、广汽领程等车企，共同研发全新“卡尔引擎”车型，共同引领下一代运输载具的高智能、高性能、高安全时代到来。联合产业战略伙伴，构建L4货运基础设施此次KargoBot Inside车型发布，也宣布了在感知方案和能源方案的最新合作进展。其中，下一代车型独家选择禾赛ETX+FTX激光雷达方案。发布会上，禾赛科技副总裁刘兴伟先生表示：“从AT系列到本次ETX、FTX商用车首发，卡尔动力始终是禾赛最具前瞻视野的战略伙伴。运输机器人取消驾舱的极致设计，对感知系统提出了极致要求。未来，我们将深化硬件适配、数据闭环的全链条协同，把空间智能注入货运每一环，共同定义无人货运感知新标准。”卡尔动力CEO韦峻青博士与禾赛科技联合创始人及CEO李一帆合影

能源体系方面，KargoBot Inside全系标配宁德时代-时代骐骥能源方案，依托宁德时代全国换电网络实现极速补能，让终极智能载体兼顾绿色低碳与运营高效。
宁德时代换电业务总经理、时代骐骥CEO杨峻表示：“运输机器人不仅仅是一台车，而是卡尔动力与时代骐骥共同定义的未来运输终极形态。它标配骐骥换电方案，5分钟极速补能，让“人停车不停”成为现实。未来5年，我们将共同打造10,000台运输机器人的补能网络，让这张智慧运输网跑遍中国干线；让每一度绿电都跑出经济价值，让每一公里运输都承载社会效益。”
以Service模式，激活智能运输机器人的网络效应作为KargoBot Inside战略的最后一层，卡尔动力通过“Service”模式将智能运力调度系统、能源调度服务、驾驶员赋能服务、智能运维服务等能力按需结合，以TaaS（运力即服务）和SaaS（虚拟驾驶员服务）两种模式，交付给客户。从而，卡尔动力希望联合产业伙伴一道，共同串联“物理AI”系统赋能的“运输机器人即服务节点”，最终实现智慧的调度与最优运力、能源运营调度，从而加速智慧重卡的市场渗透率、数据规模指数级增长、成本和安全事故倍数级下降，催生L4货运的网络效应真正显现。
卡尔动力CEO韦峻青博士表示：“从KargoBot Inside开放赋能，到双车型量产落地，再到产业级物理AI与运力服务网络协同进化，卡尔动力完整实现“AI+Robot +Service”从理念到实践的闭环。卡尔动力致力于以此构建物理世界的流动智能——一个由AI、机器人与开放生态共同构筑的未来运输基础设施，正在加速到来。”

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近日，深圳忆纪元科技有限公司（以下简称“MemoraX AI”或“忆纪元”）宣布完成千万美金种子轮融资。本轮钟鼎资本参与领投。

本轮融资将主要用于核心技术Agentic RL的算法迭代与工程化落地，以及内生记忆模块的产品化开发。预计在未来12个月内，MemoraX AI将推出面向B端企业知识管理与C端个性化交互的首批标准化记忆产品，实现记忆训练效率与精准度的指数级提升。此次融资标志着大模型个性化记忆赛道正式从“外挂检索”的浅层探索，迈入“模型内生”的深水区变革，为解决大模型“失忆症”这一关键瓶颈注入了核心动能。

“打过仗”的梦之队：顶会前十科学家×百亿级产业操盘手

MemoraX AI成立于2026年3月，是大模型个性化记忆赛道技术革新引领者。公司通过自主研发的Agentic RL（智能体强化学习） 核心技术架构，攻克了大模型长期记忆碎片化、静态化、难以跨场景迁移的行业痛点。

创始人郝建业，天津大学菁英教授，国家优青，全球前2%科学家，近两年在ICML、NeurIPS、ICLR三大顶会的成果产出全球排名前10，谷歌学术引用超1.5万次。但更关键的是，他并非传统学院派创业者——曾先后担任华为决策推理实验室主任、华为大模型算法实验室主任、华为医疗军团技术总裁，是华为决策智能方向的首席专家，主导从0到1孵化多个重量级产业项目，创造数百亿元经济效益。

团队核心成员主要来自两大体系：一方面是华为、阿里、腾讯等头部大厂的核心技术负责人，负责过千亿级规模大模型研发与Agent落地，具备从底层技术到商业化部署的完整经验；另一方面是国内强化学习领域最具代表性的顶尖研究力量，兼具算法创新与产业落地经验，和阿里、腾讯、网易、字节等产业界团队长期深度合作，合作成果在自动驾驶、游戏AI、推荐搜索、具身智能等工业级场景大规模落地，创造数十亿经济收益。纯学术团队强于探索却弱于落地，纯工业团队擅长产品却难建壁垒——MemoraX AI同时具备两者基因，形成了从理论创新到产业落地的全链路闭环能力。

不做外挂做内生：一场大模型记忆的“范式革命”

长期记忆赛道并非无人区。但现有的解决方案大多停留在浅层探索，本质上仍是“静态信息检索”。这就像给AI配了一个笔记本，它只能翻阅查找，并不能真正记住你。

MemoraX AI选择了一条更难、但也更本质的路径：将记忆能力内化进模型。这意味着，他们不是给AI外挂一个记忆库，而是让记忆成为模型的内生能力。AI不再只是信息检索者，而是能像人类一样主动学习、提炼沉淀、动态更新记忆。

这是从记忆的外部附加到模型内生的革命性突破，MemoraX AI的技术特色体现在三个维度：

第一，记忆的持续进化能力。 记忆不再是静态存储的信息集合，而是在交互中持续被理解、更新和重组的过程，从而实现随时间积累、随反馈修正、随场景迁移。

第二，记忆的精准召回能力。 解决了传统方案“记忆碎片化、检索不精准”的痛点，在最新的文本类记忆测试集LoCoMo-Refined上取得最强记忆性能（大幅领先第二名 30%），模型训练效率提升400倍。

第三，记忆的泛化复用能力。 能够实现跨场景的记忆复用，可以在下一代智能交互、企业级知识管理、个性化数字陪伴、AI Coding 、新一代智能终端等场景中快速适配。

Agentic RL：构建下一代记忆系统的关键技术

下一代记忆系统的核心能力突破，不仅在于把用户信息存下来，更在于在动态交互过程中，实现对上下文的精准感知、对信息的高效压缩与提纯、对记忆的动态召回与灵活组装，以及面向用户长期偏好的自适应进化。Agentic RL正是实现上述高阶记忆能力的关键技术路径。在这一方向上，MemoraX AI团队已经充分证明了自己，团队所提出的一系列 Agentic RL 前沿技术，已在芯片设计自动化、工业求解器、自动驾驶、文娱智能等多类工业场景中实现规模化落地：

（1）在芯片设计自动化（EDA）领域，团队构建的基于强化学习的智能决策技术，曾连续两年获芯片逻辑综合领域国际权威榜单EPFL总排名第一，在芯片逻辑综合、物理布局等重要芯片设计环节落地，在数十款国产芯片设计中应用，大幅提升芯片设计效率和PPA综合性能。

（2）在工业求解器领域，团队提出的基于强化学习的求解优化算法，大幅提升求解器在超大规模求解问题下的求解效率，在全球权威评测榜单上首次超越国际商业求解器Gurobi的求解性能，获得冠军，并获世界人工智能大会最高奖SAIL奖。

（3）在自动驾驶领域，团队研发的基于强化学习的智驾算法已落地部署于数十万自动驾驶车辆，大幅提升自驾类人体验，是业界首个强化学习技术在自动驾驶领域实现商业化落地的案例。

（4）在游戏AI领域，团队开发了业界首个基于强化学习的自动化游戏测试技术，以及强化学习驱动的多风格AI生成技术，在网易公司10余款大型商业游戏中落地应用，并获得中国图像图形学学会科技进步一等奖。

（5）在广告推荐领域，团队研发了业界首个基于分层强化学习的广告竞价算法，在淘宝信息流场景落地应用，助力淘宝定向广告每日营收破亿。

这些经历意味着，MemoraX AI团队不仅懂技术，更懂如何将技术转化为产品，并持续创造商业价值。对于记忆这一赛道而言，MemoraX AI这样兼具顶尖研发与产业落地能力的团队极为稀缺，也最有机会率先实现核心突破并最终跑通商业闭环。



从“工具”到“伙伴”，重新定义人与AI的关系

MemoraX AI的商业布局，是软硬一体的双向战略。

To B 端，MemoraX AI 的标准化记忆模块可赋能智能客服、企业知识管理、金融医疗法律等专业领域，打破重复问询的痛点，实现精准服务；To C 端，瞄准的是个人智能助手这一锚点，打破当前通用AI助手“千人一面”的同质化困境，打造“千人千面”的专属智能伙伴，能够深度镌刻用户的习惯偏好、学习节奏与工作诉求。

MemoraX AI的愿景，也远不止于商业成功。

“记忆是智能的灵魂。”在郝建业看来，大模型若不能跨越从“存储”到“记忆”的鸿沟，就永远只是高效的搜索引擎，而非真正的智能伙伴。通过让AI拥有真正的记忆能力，不仅在推动技术进步，更在重新定义人与AI的关系，让AI从冷冰冰的“工具”进化为有温度、有智慧、有记忆的“伙伴”。

这是一个关于遗忘与记住的故事。在AI的漫长进化史上，MemoraX AI 想要成为那个让机器真正“记得”人类的起点。

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由全球顶尖的风险投资机构RA Capital Management与启明创投联合主办的首届S2S（Science2Startup）中国研讨会将于2026年10月15日在浙江杭州隆重举行。作为生物科技领域的顶级创业赛事，日前，首届S2S中国研讨会面向中国顶尖高校及研究机构的创业提案的第二次征集（https://www.s2schina.com/）已进入倒计时（截止日期：2026年4月30日）。ATLATL飞镖加速器作为首选合作伙伴，动脉网、医学界·药创新、医药魔方为媒体战略合作伙伴，将全程助力和支持本次S2S研讨会在中国成功举办。
S2S（Science2Startup）是全球知名的生命科学创业孵化平台，起源于2018年，由F-Prime Capital、SV Health 和Atlas Venture共同创立，现已发展成为全球生物科技创新的核心引擎。S2S中国由RA Capital Management和启明创投共同发起。RA Capital Management是全球生命科学与医疗健康领域最活跃的资产管理公司之一，启明创投在医疗创新领域的投资具有前瞻性和引领性，全球排名持续保持在TOP5以内。双方强强联手，旨在通过S2S平台，加速中国生物医药技术的商业化及全球化进程。     
S2S研讨会是一个展示精选科学家研究成果的平台。这是一个邀请制的研讨会，顶尖科学家可在研讨会上展示其创业理念，并能与顶尖的生物科技投资者进行交流。 
继成功孵化超过14家初创企业，并于2024年成功举办S2S日本站研讨会之后，S2S正式将目光投向中国科学界。首届S2S中国研讨会旨在搭建一座连接中国世界级科研成果与全球顶级生物医药资本的桥梁。致力于释放中国学术界的生命科学潜力，为尚未获得A轮融资、甚至尚未成立法人实体的早期科研项目提供展示舞台。
此次提案征集，S2S中国希望寻找处于概念验证阶段的突破性技术。理想的候选项目需具备以下特征：——治疗领域内的新型专有学术技术——距离临床应用小于4-5年，拥有关键数据支持——相较于现有疗法具有显著优势（如更好地满足未满足的临床需求）
不同于普通的路演，S2S采用独特的“导师制”方式连接入选科学家与风投机构导师——双方将进行一对一合作，从新颖性、治疗潜力及商业化路径等方面，深度打磨创业理念与演示文稿；入选的科学家将有机会与全球顶尖投资机构与行业高管直接交流沟通，挖掘潜在投资机会，这些顶尖投资机构包括RA Capital、启明创投、F-Prime、Atlas Venture、Foresite Capital、礼来亚洲基金以及高瓴等；入选科学家不仅能够获得潜在投资机会，更有机会建立跨境合作关系。此外，S2S中国将为决赛选手提供差旅资助，确保创意无障碍展示。
这是一个直达全球顶尖投资网络的稀缺机会。我们诚邀顶尖科学家即刻访问S2SChina官网提交提案，踏上从实验室到创业的加速之路。2026年10月15日，杭州见！

4月15日，中公教育正式发布面向AI时代的职业能力培养平台——“新希天才”。中公教育李永新董事长现场表示，平台并非单一课程，而是一套“理论+实训+实战+就业”四位一体的AI赋能解决方案，旨在从根本上重塑职业价值的定义与能力交付方式，锻造“上岗即战力”。

从“成本转移”到“能力错配”，人才缺口催生AI培训新蓝海

在发布会现场，中公教育董事长李永新以多组数据揭示了当前就业市场的深层结构性矛盾。他指出，一方面，AI技术快速迭代，智能涌现的速度已超越人才成长的速度；另一方面，企业端逻辑正发生深刻转变：超过70%的AI相关岗位需求激增，近20%的岗位已明确要求AI技能，且企业培训预算也正向C端用户结构性倾斜。

“我们发现AI没有杀死工作，但AI杀死了慢慢学的权利。”李永新董事长指出，“AI技术日益普及，但能将其转化为实际业务产出的人才依然稀缺。市场付费逻辑已经变化——不再仅为学历或证书买单，而是为能够直接解决问题、融入新型工作流的‘可交付能力’付费。”

面对这一结构性挑战，“新希天才”提出平台化破解路径。其核心在于摒弃传统“单一语法灌输”和“理论脱离实践”的模式，转向全链路AI业务实战教学，最终培养出市场急需的“上岗即战力”。

聚焦六大职业高需领域，锻造“上岗即战力”

该平台强调“不教工具，教AI即战斗力”，围绕“全链路实战”展开设计，目前聚焦于企业数字化转型中需求最为迫切的六大领域，设立包括销售与客户增长、内容创作与新媒体、电商与本地生活、基础办公效能、职能管理、AI应用工程在内的六大AI能力学院。各学院均设“就业级”与“高级专业”双路径培养体系。

以“AI+国内电商运营”为例，学员将经历从市场洞察、内容生产、推广投放到客服CRM的完整电商闭环，覆盖五大核心岗位技能；课程深度整合AI工具栈，学员可输出可复用的电商SOP，在提升专业深度的同时，锻炼全局视野与跨岗协作能力，精准匹配行业用人需求。

学习过程中，学员每周完成商业级交付物，6周即可积累专属求职作品集。课程还特别设置“失败案例”专项，剖析常见错误，降低职场试错成本。最核心的是，学员将依托真实天猫店铺案例，围绕5个核心电商岗位完成从0到1的全链路实战。

通过在高度仿真的商业环境中完成从市场分析、内容创作到智能投放的全流程项目，学员最终可交付包括作品集、可运行智能体及完整解决方案在内的成果，真正实现“带成果毕业”。

 

现场签约多家名企 百家企业网络提供入职“快车道”

在发布会现场，“新希天才”与软通云服、火山引擎、易美传播、猎鸟招聘、奥瑞德光电等多家行业领先企业在人才培养方面进行了签约，这一举措标志着平台“以需定培”的模式，在发布之初就获得了产业端的实质性认可。

据悉，该平台已初步构建起一个覆盖超过百家企业的生态合作网络。依托这一网络，学员在学习与实践过程中，将获得贯穿全程的就业支持：包括至少3次精准的企业面试推荐、30天的“在职陪跑”辅导以及毕业后长达6个月的职业成长跟踪。

对学员而言，“新希天才”不仅规划了一条从入门到精通的技能提升路径，更通过终身学习社区和持续扩展的行业人脉网络，提供超越单次培训的长期职业发展赋能。

对企业而言，该平台则致力于成为高效敏捷的人才供应链。通过与“新希天才”合作，企业能够以显著降低的招聘与培训成本（内部培训成本预计可降低约70%），获得具备“上岗即战力”的适配人才，实现“即招即用”，从而构建起一条稳定、高质量且响应迅速的人才输送通道。

魏坤琳教授出任新希天才首席认知架构师

发布会上，“新希天才”宣布邀请北京大学心理与认知科学学院教授魏坤琳，担任平台首席认知架构师兼人才能力标准委员会科学主席。

魏坤琳教授将主导设计“新希天才”职业操作系统中的认知层，并参与核心能力标准制定。他在现场指出：“不应只学操作AI，而应构建能放大自身认知架构的训练协议。工具会过时，协议定义未来。”他强调，平台的目标是帮助学员建立驾驭AI的认知优势，而非被AI替代。

魏坤琳认为，未来职场人才将分为两类：“一类能持续产出高质量认知成果，另一类则更倾向于被动接受AI输出。”区分二者的关键在于是否具备专业的“品味”：“AI可生成上百个方案，唯有具备品味者能识别哪个真正可交付。”

他的加入，标志着“新希天才”的培养逻辑将超越工具应用层面，深入至思维模式与决策架构的塑造，为“上岗即战力”人才标准注入科学内核与差异化壁垒。

4月9日，作为泛血管植介入领域备受瞩目的创新标杆，阿迈特医疗器械（北京）股份有限公司（以下简称“阿迈特医疗”）宣布完成超2亿元D轮融资，本轮融资由浙生协同生命健康基金领投，河南重点知识产权基金、环球对冲基金管理有限公司等机构跟投。资金将用于加速核心产品（包括已商业化的二氧化碳无肾毒性造影装置及在研全降解支架）的研发、全球市场推广与国际战略布局。

阿迈特医疗成立于2011年，是一家利用全球领先自主3D多轴精密打印平台技术，同步攻克血管疾病诊疗中的关键诊断瓶颈（无肾毒性造影）与治疗痛点（永久金属植入物），构建从精准诊断到创新治疗完整闭环解决方案的高科技平台技术企业，系北京市首批生物医药G20企业、北京市专精特新企业以及国家高新技术企业，同时设有院士专家工作站和博士后科研工作站。公司在2023年成功入选工信部“生物医用材料创新任务揭榜挂帅项目”揭榜单位及工信部2023年增材制造典型应用场景名单，在2024年成功获批国家“十四五”重点研发计划重大专项牵头单位。

公司在血管造影诊断领域的重要战略产品——星落雨ÒJetfallÒ二氧化碳造影压力注射套装，可适用于向肾动脉、髂动脉、下肢动脉、前臂静脉、下腔静脉及髂静脉进行无肾毒性造影。真实世界临床数据表明，该产品采用二氧化碳造影技术，具有规避传统含碘造影剂相关肾毒性风险的显著优势。在其国内多中心临床研究中，针对造影前估算肾小球滤过率（eGFR）> 30 mL/min/1.73m²的患者人群，结果显示：造影剂肾病及严重不良事件发生率均为0%。自2025年海外上市以来，该产品已在美国、欧盟、英国、巴西、土耳其、以色列、中东等全球20余个国家和地区获批并实现销售。近日，该产品正式获得国家药品监督管理局批准，成为国内首个Ⅲ类CO2造影注射产品，为肾功能不全、碘造影剂过敏、甲亢等高危患者提供了刚需解决方案。

星落雨ÒJetfallÒ二氧化碳造影压力注射套装

截至目前，阿迈特医疗已构建起以自主3D打印技术平台为核心、覆盖泛血管及非血管介入领域的完整产品矩阵，展现出清晰的战略纵深与持续创新能力：成功突破国际专利壁垒，实现生物可吸收支架的国产化替代与性能超越；形成“可吸收支架+创新造影+多领域应用”的协同布局，覆盖冠脉、外周、神经、消化道等高成长赛道；二氧化碳无肾毒性造影装置实现多项技术全球首创，为高危患者提供革命性解决方案，并已进入国际主流市场。公司已有3款产品进入国家创新医疗器械审批“绿色通道”，累计获得境内外发明专利授权45项。

阿迈特医疗创始人刘青博士表示：“本轮融资标志着阿迈特医疗从‘技术突破者’正式迈向‘行业引领者’。未来，我们将聚焦两大核心战场：一是把握中国创新医疗器械的政策窗口期，快速推动以生物可吸收外周支架和CO₂造影产品为核心的外周全解决方案进入更多医院，让国内患者享受到国际领先水平的国产创新器械；二是持续打造技术学术高地，与首都医科大学附属北京安贞医院、解放军医学院与解放军总医院（301医院）、复旦大学附属中山医院等顶尖临床中心深化合作，建立CO₂造影技术临床培训基地，推动中国血管疾病诊疗技术的规范化与国际化。”

阿迈特医疗首席科学家赵庆洪博士表示：“本轮融资是对阿迈特医疗15年潜心创新的最好肯定，也是我们向国际科研深水区发起总攻的集结号。资金将坚定不移地投入到原创技术研发中：加速外周可降解支架的循证医学积累，持续优化升级CO₂造影产品，让无肾毒性造影惠及更多高危人群。同时，我们将加速全球化商业布局，推动‘中国智造’出海新篇章。医疗器械的竞争归根结底是核心技术的竞争，阿迈特将始终坚持长期主义，通过源头创新解决临床最棘手的挑战，立志成为中国乃至全球泛血管领域最值得信赖的‘技术创新策源地’。”

浙生协同生命健康基金投资负责人罗煜先生表示：“我们非常荣幸领投阿迈特医疗本轮融资。作为专注医疗健康的投资机构，我们领投阿迈特医疗本轮融资，是基于对其底层技术创新与全球化执行力的双重认可。公司核心产品二氧化碳造影装置凭借独特优势，已在海外市场取得卓越销售首秀，不仅验证了其硬核技术壁垒，更展现了成熟的国际化商业落地能力。这标志着中国医疗器械正从“规模追赶”迈向“价值定义”与“全球规则输出”的新阶段。更重要的是，我们看好阿迈特医疗基于此成功经验，在血管介入领域构建的“诊断+治疗”全栈式平台战略。其系列3D打印可降解支架已进入临床或注册上市申请的关键阶段，代表了从“疾病治疗”到“健康全周期管理”的产业进化方向。该平台将高端影像诊断与创新植介入治疗深度融合，形成强大的临床协同效应与生态竞争力。我们相信，本轮融资将加速这一战略闭环成型，助力阿迈特成为血管介入领域的全球领军者，为全球患者带来更多中国原创的解决方案，引领产业从“国产替代”走向“全球价值创造”。

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近日，由理想汽车前 AI 首席科学家陈伟、前产品线总裁张骁共同创办的杭州斜跃智能科技有限公司（下称 “斜跃智能 ”）正式亮相。

公司立足于具身智能技术研发，致力于打造服务全球用户的家庭机器人产品。通过将人工智能从数字世界延伸至物理世界，把前沿 AI 技术转化为具备感知、理解与行动能力的家庭智能体，打造可持续学习、可信赖、真正融入家庭生活的下一代智能终端。

目前，斜跃智能已完成首轮融资工商变更，由元璟资本和理想汽车联合投资，为企业技术研发与产品落地注入强劲动力。

核心团队：理想双核心联手，AI + 产品深度耦合，锚定家庭具身智能

斜跃智能创始团队产业背景深厚。创始人陈伟作为理想汽车 AI 领域核心带头人，曾任理想汽车 AI 首席科学家、基座模型部门负责人，长期深耕具身智能、语言与多模智能及智能体系统等领域，曾主导理想同学研发体系建设及自动驾驶 VLA 基础模型研发与落地，是理想 AI 从数字世界走向物理世界的重要推动者之一；

创始人张骁作为理想汽车早期核心成员，曾任理想汽车产品负责人、第二产品线总裁，主导理想 ONE 和理想 L9 等多款现象级车型的产品定义与规模化落地，在用户需求理解、产品定义与复杂产品体系化落地方面具备深厚经验，是“ 以用户为核心 ”产品方法论的重要实践者。

两位创始人将以领先的 AI 技术实力与前瞻性的产品定义能力为核心驱动力，将汽车行业对用户体验、安全可靠与系统工程的极致追求，全面延展至家庭具身智能机器人领域，打造真正融入家庭生活的智能产品，让机器人从技术概念进化为可信赖、可协作、有温度的家庭伙伴，推动下一代家庭智能终端走进千家万户。

资本加持：理想生态赋能，元璟资本加码具身智能黄金赛道

斜跃智能本轮获得元璟资本和理想汽车联合投资，财务投资人和战略投资人携手进场，既是资本对家庭具身智能赛道前景的高度看好，也是对创始团队技术实力、产品执行力、工程化能力的充分认可。

在创业初期，斜跃智能聚焦家庭核心场景，以具身智能机器人为载体，构建 AI 时代面向家庭的智能终端，推动智能设备从被动工具升级为具备感知、决策与行动能力的主动式具身智能体，使机器人真正成为家庭生活的长期伙伴。

未来，公司将加速产品商业化与技术演进，打造全球家庭场景中的核心智能入口，推动具身智能从技术突破迈向规模化应用。

安宇艾心（北京）医疗科技有限公司（以下简称“安宇艾心”）正式宣布，已完成新一轮数千万人民币的融资。本轮融资由北京市医药健康产业投资基金领投，中关村资本、通政基金和君领投资等知名机构跟投。所募资金将主要用于加速公司核心产品——基于全光学超声技术的介入超声成像系统的研发迭代、临床试验、注册申报及商业化布局。

01资本赋能，加速颠覆性技术落地

本轮融资的顺利完成，标志着安宇艾心的颠覆性技术——全光学超声成像技术获得了政府引导基金与市场化资本的双重认可。

作为本轮领投方，北京市医药健康产业投资基金是北京市为加速医药健康产业创新、推动新质生产力发展而设立的市级政府投资基金，重点投向创新药、创新医疗器械等关键领域。此次投资，不仅是对安宇艾心技术实力和商业前景的肯定，更是北京市布局高端医疗器械前沿赛道、支持本土创新企业发展的战略性举措。

安宇艾心-致力于成为全球全光学介入超声成像技术的定义者与领跑者

安宇艾心成立于2022年8月，是一家专注于泛血管介入精准诊疗领域的高科技企业，致力于构建基于全光学超声原理的下一代介入影像平台。公司立足北京中关村，辐射全球市场，旨在通过颠覆性的技术路线革新，解决传统血管内成像技术的长期痛点，成为高端医疗器械国产替代与原始创新的标杆企业。

02技术破局，定义介入超声新标准

安宇艾心核心技术来自北京航空航天大学王璞教授团队，多年来致力于全光学超声成像系统这一颠覆性技术的研究与应用。该技术突破了传统压电超声的物理局限，具有超宽带、高灵敏度的特性，实现了血管内成像微米级高分辨率与深层组织穿透力的完美统一。该技术2023年入选《科学》杂志全球超声十大创新技术，引发国际学术界的关注。

其核心产品全光学血管内超声系统旨在为血管疾病的精准介入治疗提供最佳的“第三只眼”，帮助医生在术前、术中和术后精准评估血管管壁结构、斑块性质及狭窄程度，从而优化治疗策略，提升手术成功率，最终造福广大患者，助力2030健康中国。安宇艾心的技术路径在全球范围内亦属前沿，致力于实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。

设备-手术室台车（左）PIU-床旁控制单元（中）导管-快速交换导管/OTW导管（右）

凭借卓越的技术创新，安宇艾心已先后获得国家高新技术企业、北京市专精特新中小企业等资质，并在HICOOL全球创业大赛等权威赛事中屡获殊荣。

03产业协同，共筑北京医药健康创新高地

北京市医药健康产业投资基金表示：“安宇艾心的全光学超声技术在全球范围内都处于领先地位，是典型的‘硬科技’创新。我们看好其巨大的临床价值和市场潜力。作为北京市医药健康产业生态的重要一环，我们将积极为安宇艾心对接产业资源，共同推动首都医药健康产业的高质量发展。”

目前，北京正全力打造世界级生物医药创新高地，通过设立总规模200亿元的医药健康产业基金群、出台“创新医药32条”等一系列举措，为创新企业提供从研发、临床到产业化的全链条支持。

安宇艾心作为本土成长起来的创新企业，正迎来前所未有的发展机遇。联合创始人兼CEO席渭龄表示：“我们非常荣幸能获得北京市医药健康产业投资基金以及包括本轮和以往各家投资机构的共同投资，这些资金为我们核心产品的研发获证和商业化进程注入了强劲动力。感谢‘耐心资本’的长期信任，让我们可以心无旁骛地打磨产品。我们的目标很清晰——以创新科技服务于精准医疗，我们致力于成为全球泛血管精准诊疗领域的排头兵，为中国高端医疗器械产业贡献‘安宇力量’。”

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近日，AI数据公司曼孚科技宣布完成数亿元Pre-C轮融资。本轮融资由五源资本领投，同创伟业、招银鼎洪跟投。

本轮资金将主要用于公司核心技术平台建设，包括AI数据生成平台，Agent平台，自有Eval体系等。公司致力于构建完善的AI数据生产与评测系统，打造AI数据产业的台积电。

人工智能正在以前所未有的速度改变世界，当大模型的能力呈指数级跃迁，AI产业的竞争焦点，也正在悄然发生变化。

如果说过去十年，AI产业的核心在算法与算力；那么未来十年，数据质量、反馈质量与评测体系，将成为决定AI上限的重要要素。一个新的产业形态正在诞生——AI数据生产与评测系统。

正如半导体制造从IDM模式升级为纯晶圆代工模式，AI数据行业也正在从传统“数据标注”，走向更复杂、更工程化的数据生产与评测体系。

01 AI数据产业的必然升级：从富士康到台积电

在电子工业时代，富士康代表的是规模化制造能力。而台积电代表的，则是先进制造能力和芯片评测体系。

今天的AI数据产业，正处在类似的历史拐点。

传统的数据标注公司，更像是AI时代的“富士康”——通过人力规模化完成基础的数据生产。

而未来真正的AI数据企业，将更像是“台积电”：它们不只是提供人力，而是构建更完整的数据生产、反馈和评测能力，包括但不限于：

面向监督微调（SFT）的高质量训练数据

面向强化学习与偏好优化的数据生产（RLHF/Preference Data）

面向Agent能力提升的轨迹数据、环境数据与评测数据

面向复杂场景的专业领域数据与专家反馈

面向模型迭代的人机协同评测与质量控制体系等等

为了应对这一趋势，曼孚科技研发了以下各大平台，包括：

AI数据生成&合成平台（涵盖各类RL环境等）

General Agent平台（支持复杂长程任务规划与执行）

自有Eval体系（支持快速验证model/agent在非公开benchmark上的表现）

依托上述平台，曼孚实现了工业级、体系化、可规模复制的数据制造和评测能力，为大模型的迭代升级提供有力的支持。

02 Token：AI时代的 “电力消耗”，曼孚千亿日耗诠释AI时代生产力

在AI时代，一个公司的技术实力，不再只看模型参数，而要看Token消耗量。

Token，正在成为AI时代最真实的生产指标。就像电力消耗代表工业规模，算力消耗代表互联网规模。Token消耗，则代表AI生产力。

目前，曼孚科技的日Token消耗量已达到千亿级别。

这意味着：曼孚不仅是一家AI数据公司，更是一家真正深度融合AI的平台型公司。

因为只有真正把AI深度融入生产流程的企业，才会产生如此规模的Token消耗。

03万亿美金的大模型公司VS千亿美金的AI数据公司

今天，全球科技产业正处在新的临界点。万亿美金级的大模型巨头（OpenAI）已立于潮头。而在这些公司背后，一个同样巨大的产业也正在崛起——AI数据产业。

如果说算力是AI的发动机，算法是AI的操作系统，那么数据，就是AI的燃料。

未来的AI竞争，本质上就是：谁拥有更领先的数据生产与评测能力。

因此，在万亿美金的大模型巨头背后，千亿美金级的AI数据公司，也必将应运而生。

正是在这样的产业趋势之下，曼孚科技正在积极构建面向大模型时代的AI数据基础设施。

在未来的AI产业链中，大模型公司负责模型创新，算力公司提供计算基础设施，而像曼孚科技这样的企业，将成为AI时代数据基础设施的提供者。

未来十年，AI产业的竞争将不再只是模型参数的竞争，算力规模的竞争；更是AI数据生产与评测体系的竞争。谁能够构建先进AI数据生产与评测体系，谁就能够成为AI时代的关键基础设施，正如台积电之于半导体产业。而曼孚科技的目标，正是成为AI数据产业的台积电。

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2026年4月8日，地瓜机器人宣布完成1.5亿美元B2轮融资，B轮累计融资额达2.7亿美元。本轮融资由某零售科技与供应链巨头、Prosperity7风投基金、远景科技集团等战略投资机构，慕华科创、云锋基金、华控基金(T-Capital)、LOOK CAPITAL、凯联资本等一线财务投资机构联合加持，老股东高瓴创投、和暄资本、线性资本、黄浦江资本、滴滴、五源资本、初心资本、梅花创投、淡马锡旗下Vertex Growth持续跟投，将全面加速地瓜机器人商业和开发者生态的全球化布局，以软硬协同、端云一体的具身智能原生技术底座为支撑，为全球机器人产业创新打开全新增长极。

2025业绩实现“三级跳”出货量激增180%、客户量翻倍、开发者破10万

2025年，地瓜机器人业务成果“量质齐飞”，全年出货量同比大幅增长180%，客户数量同比增长200%，头部客户实现了从成熟消费级品类到前沿具身智能机器人的全领域覆盖，迄今总计推出超百款机器人产品，并成为越来越多爆款产品背后的“最大公约数”，为全球用户带来智能化的创新体验。

地瓜机器人开发者生态亦同步高速发展，全球开发者数量突破10万，同比增长100%，遍布亚太、欧洲、北美等20多个国家和地区。截至目前，地瓜机器人推出的“地心引力”创新企业加速计划已服务500+中小创新团队，助力200+团队落地爆款产品，成为智能机器人创新企业的第一选择。为进一步降低机器人开发门槛、缩短开发周期，地瓜机器人携手超过60家软硬件和解决方案等产业上下游生态伙伴，共同打造可靠完整的软硬一体解决方案，赋能客户和开发者加速智能机器人规模化落地。

软硬协同打造具身智能大脑基座1+1>2 打开机器人全新想象

软硬协同是机器人持续创新的核心驱动力。地瓜机器人与地平线始终保持技术同源、战略协同，共同打造“具身智能大脑基座”，推动机器人核心软硬件技术的革新与突破。地瓜机器人的具身智能机器人大算力开发平台RDK S600与地平线开源的具身智能小脑基座模型HoloMotion和具身智能大脑基座模型HoloBrain可实现原生适配、深度优化，将赋予机器人“像人一样行动”的灵活控制和拟人的空间感知与细腻操作能力，并支持“一脑多形”，可全面适配不同形态、不同场景机器人产品的应用需求。

未来，地瓜机器人与地平线将持续围绕“大算力+大模型”深化系统性创新，从底层架构实现算力与模型的双向优化和效率提升，打造“1+1>2”的协同效能，助力客户和开发者在有限投入下实现更优性能和体验，全面释放机器人的多场景应用潜力与多元创新活力，为具身智能打开更大想象空间。

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超高仿生情感交互机器人企业——首形科技（AheadForm）宣布完成数亿元人民币A1轮融资。本轮由华控基金及某互联网大厂联合领投，嘉御资本、鹏瑞基金、亦庄国投、上海半导体产投、南山战新投，以及老股东招商局创投、顺为资本、弘晖基金、厚雪资本、东方富海跟投。

本轮资金将主要用于多模态具身交互系统与情绪基座模型的持续迭代升级，仿生面部核心部件与材料体系的规模化优化，以及标准化交付与全球市场拓展。

人脸：人类情感连接的原生接口

具身智能的意义，是一次全面的人工智能走向实体化的跃迁。不仅是大多数人直观关注到的运动能力与操作能力，还有将“智能”映射至实体的互动与表达之中，从文字与声音升维至立体的面对面交互和共鸣。当大语言模型解决了“理解与生成”的问题，真正的挑战开始转向：如何让一个实体，理解行为逻辑、表达情绪意图，并在意识与形态上与人类同步？在多模态交互中，人脸是情绪与意图表达最为高密度的通道之一。人类对面部信息具有高度敏感性，并依赖面部表情、目光与微动作来完成情绪识别。相比之下，缺乏人形特征的系统难以触发用户的情感投射与长期信任建立。因此，具备人脸形态与动态表达能力的具身系统，更容易在交互过程中形成稳定的情感连接与持续的用户黏性，从而实现更深层次的人机互动。

引领仿生情感机器人的时代

首形科技的创始人胡宇航，长期以来致力于赋予机器人“自我模型”能力，即构建对自身物理结构与运动的内部表征，使机器人能够更好地理解自身，并适应多变的形态、环境与任务。在仿生人机交互方向，他提出融合语音、视觉与动作的情绪理解与表达一体化系统，为机器人提供更加自然的交互能力。通过自监督学习机制，他的方法使机器人在无需人工干预的情况下不断提升人机互动质量，朝着具备终身学习能力的智能体不断迈进。

胡宇航博士是在具身智能技术出现之后，最早在学术界引领仿生情感机器人研究的学者。

2023年关于人脸机器人的研究登上纽约时报头条，这一领域的技术突破与潜力开始走入更广泛的大众视野。

2024年Science Robotics上发布的论文（Human-Robot Facial Coexpression）首次实现亚秒级的情绪共振，机器人不再只是模仿表情，而是通过学习型逆运动学模型提前预测人类微笑的出现，是人机表情互动领域的重要突破。

2025年接连在Nature子刊Nature Machine Intelligence和npj robotics上发布关于视觉自监督学习框架与机器人自主学习模型论文，让机器人在出现异常状态时仍能自适应控制，摆脱对预设方程与人工监督的依赖。

在人工智能/机器学习顶会NeurIPS2025（Creative AI track）上发布视觉机器人自监督学习方向让机器人学会类人技能。

2026年1月，斩获Science Robotics 封面文章(Learning realistic lip motions for humanoid face robots)，实现人脸机器人通过AI进行自主学习，展现了突破性的可泛化能力，可使人脸机器人运动覆盖多种未训练语言，自此，人脸机器人摆脱“规则驱动”的木偶式运动，进入“AI数据驱动”的连续运动生成阶段。

在此之前，他同样在足式机器人、机械臂等不同硬件平台上开展过关于基于运动数据的可重构机器人识别、元自建模（Meta Self-Modeling）、第一视角视觉自我建模（Egocentric Visual Self-Modeling）等方向的前沿探索，他们都以自主学习的范式强化着机器人的运动生成与控制，是产生自主、自适应与任务泛化性机器人的基础。

胡宇航的研究脉络，从自我建模、到面部机器人、到审美感知与主观智能，形成了一个完整的技术体系——为机器人建立一套可以理解自身、理解他人、并具备自我学习的底层模型框架，而这也是今天首形的仿生情感机器人细腻、灵动表情的坚实基座。

当机器人告别“规则木偶”，走向可泛化的自然表达

在Science Robotics封面文章发布后，麻省理工科技评论对胡宇航进行了专访，其中提到：“现有基于规则的机器人嘴唇同步方法在理论上的根本性限制在于，它们假设音素、单词到嘴型之间存在稳定、一对一的映射关系，而这一假设与真实人类发音机制并不相符。事实上，同一音素的嘴唇运动在不同说话人、语速、情绪状态和语境下都会表现出显著差异，其时序、幅度和形态高度连续且上下文相关，例如，一个人在激动和平静状态下说出的“好”，虽然音素相同，但嘴唇运动的幅度、速度和形态可能截然不同。将其离散化为固定的音素–视位规则，必然丢失这种连续性和协同变化。此外，规则方法难以扩展到多语言、方言或歌唱等场景，往往需要大量人工重新定义规则，且一旦机器人硬件结构或材料发生变化，原有规则几乎无法复用，需要整体重构。更重要的是，基于规则的系统无法建模嘴唇作为软体器官在发音过程中所体现出的非线性、并行驱动和跨时间依赖关系，因此只能生成“正确但僵硬”的嘴型序列，而难以产生在时间与形态上都自然连贯的嘴唇运动。相比之下，数据驱动的方法能够从真实人类与机器人发音数据中学习这种复杂的统计规律与隐含约束，从根本上突破规则方法在泛化性、可扩展性和自然性上的瓶颈。”

这一范式差异不只存在于唇部，机器人的整体面部表达系统都面临同样的问题；从“能动”到“动的合理自然”再到“动的富有美感”，是指数级的复杂度提升，面临各种各样的挑战与问题。

数字智能走向“存在与陪伴”

自春晚以来，“人形机器人”成为全民讨论的高频关键词。人们在这一全民舞台上首次集中看到各类机器人展示运动与操作能力，具身智能也由此前局限于资本圈与科技圈的前沿话题，逐步进入大众的日常想象与讨论。

2026年，具身创业公司整体进入深水区，资本和人才的头部聚集效应愈发显著。首形科技在仿生情感机器人领域已形成独树一帜的技术路径与产业定位，并在资本和市场层面率先提速。自2025年下半年以来，公司连续完成5轮融资，获得头部互联网大厂、产业资本与一线财务机构的大力支持。产品在互联网端获得现象级关注，海内外用户对其量产节奏与商业化路径高度期待，围绕“股票代码”的讨论频繁出现。创始人胡宇航（网名：U航）的粉丝形成独特的“电子股东”群体，大量二创内容持续扩散，推动品牌影响力与市场预期同步放大，成为数字生命实体化进程中的重要舆论与用户基础。

在真实场景中，与网易逆水寒的线下联动，让机器人在高密度互动场景中展现出令人惊艳的表现，并迅速引发线上热度与广泛传播；智元春晚献唱，则进一步展示了精细、自然、具备审美张力的落地互动；Origin F1机器人累计播放超3亿次，“全网给u航机器人写剧本”登上热榜TOP1，再次引爆全网关注，验证其在大众传播与用户共创层面的强吸引力。2026年即将揭晓的更多应用案例，将进一步把曾经属于科幻场景的“梦想”和“画面”带进现实——人工智能走向实体化将是整个AI行业的下一次变革性跃迁，将无形的软件系统，转变为具备情绪表达与真实互动能力的存在。

首形科技的使命，是推动 AI 从“语言与交互”，走向“真实存在与长期陪伴”——让冰冷的数字代码，进化为情感智能的第一形态。

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脑机接口头部企业明视脑机已连续完成天使轮、天使+轮、天使++轮系列融资，累计融资金额达1.5亿元。作为国内首家完成人体验证的视觉重建脑机接口公司，明视脑机创立仅一年半就创造了多项全球首例的进展，进入全球视觉重建脑机接口的第一梯队。

随着本次融资完成，明视脑机形成了多元化资本背景的股东圈，覆盖了顶级资本、产业背景资本、国有背景资本以及战投背景资本，包括中科创星、领屹投资、海贝创投、华方资本、德联资本、弘晖基金、恒旭资本、鼎兴量子、伴飞孵化等。

其中，华方资本有着华立集团背景。华立集团是中国民营企业500强，旗下控股多家医药、科技类上市和非上市公司；德联资本掌管有德联博健脑科学基金，身后有着三博脑科医院、上海未来产业基金等背景；弘晖基金曾投资蓝生脑科医院、冬雷脑科医院等优质脑科医院。

具体而言，系列融资中天使轮的领投方是中科创星，天使+轮的联合领投方是华方资本、德联资本、弘晖基金，天使++轮包括德联资本、弘晖基金、恒旭资本、鼎兴量子、领屹投资等都有进一步加注投资。基本所有基金股东每轮融资都有积极推进跟投，其中，领屹投资更是从天使轮开始每一轮都有加注。不同于市场上很多公司一般通过独家FA财务顾问进行撮合，明视脑机完成融资的过程也很独特，基本都是基金机构通过对脑机接口产业深度的分析和市场调研后，直接锁定公司再对接完成投资。

据明视脑机透露，本次融资资金将主要用于推动视觉重建脑机接口技术向可临床验证的产品阶段快速迈进，为开展注册临床打下坚实的技术与临床数据基础，进一步巩固明视脑机在视觉重建领域的领军地位。

在“十五五”规划中，脑机接口被列为未来六大重点产业之一。而随着今年3月我国首款侵入式脑机接口医疗器械获批上市，当前脑机接口领域正从创新前沿技术探索进一步迈入临床价值验证的关键阶段。随着政策利好、资本加持、技术落地，行业有望迎来全新发展。

作为一家由海外顶尖脑机接口实验室博士团队归国创立的硬科技企业，明视脑机自成立之初便选择了一条极具挑战的细分赛道——主攻“视觉重建脑机接口”。类似人工耳蜗是重建听觉，视觉重建是通过植入式脑机接口技术，为视神经完全损伤、传统医学无法治愈的全盲患者，重建真正可用的视觉功能。视觉重建脑机接口技术在全球范围已经完成了机制验证阶段，目前到了工程化攻坚的阶段。当前，盲人刚需急盼、临床需求巨大。但视觉重建被认为是“脑机接口领域皇冠上的明珠”，技术难度很高。而在创始人兼CEO刘冰博士眼里，科学家就应当做“难而正确的事”。

依托创始人刘冰博士、首席科学家张立博士在脑机接口和视觉神经科学领域的深厚积淀，明视脑机在过去实现了一系列创新突破：

2025年11月，明视脑机完成了全球首例“复杂图形+多种颜色”的视觉重建功能化交互验证。该研究通过电刺激大脑视觉皮层，实现了视觉感知从简单光点到复杂图形再到色彩感知的跨越。研究成果为视觉重建提供了临床级数据，标志着中国在高端脑机接口技术领域取得了突破性进展，同时树立了诊疗与前沿探索融合的伦理实践范式。

刺激视皮层产生复杂颜色+图形的感知

2026年2月，明视脑机在国内首次完成了对灰度信息的量化编码重建。它标志着明视脑机在植入式脑机接口视觉重建技术上实现“形状－颜色－灰度”三种基础信息，为最终实现具备真实感的功能性视觉奠定坚实基础。

基于灰度重建，视觉信息将不再局限于简单的二维轮廓，而是能够传递更具层次感、更加真实的三维视觉体验

2026年3月，在由中国残联、北京市政府主办的2026中关村论坛科技助残论坛上，明视脑机凭借“复杂图形与多种颜色的视觉重建技术”成功入选中国残联发布的助残科技重要成果，成为该榜单在视觉重建领域的标杆。

明视脑机正推动视障患者“重见光明”的愿景加速照进现实。展望未来，这不仅是视觉康复的起点，更是通往更广阔“人机融合”未来的钥匙。当大脑与机器借此实现深层次的双向理解与适应，未来的脑机接口将有望从功能修复迈向感知增强、交互变革的新阶段，最终实现人与技术的和谐共生。

明视脑机创始人兼CEO刘冰博士表示：“感谢各位投资伙伴的信任与股东们的持续支持，让我们很快完成了天使轮的系列融资。这笔融资，是对我们‘以工程化路径，重启生命之光’这一使命的郑重托付。植入式脑机接口的每一步，都是对神经科学与工程学极限的双重挑战。这不仅需要科学家具备‘拓荒无人区’的勇气，更离不开工程师‘于毫微处雕琢光明’的匠心。使命在肩，我们必将以系统性的工程方法，逐一攻克技术关卡，扎实兑现每一个里程碑；用可验证的临床进展，将今天的科学信仰，转化为明天患者眼前的光明。这条路，将始于对科学的信仰，成于对生命的敬畏。”

对于本次投资，中科创星表示：“中科创星始终致力于硬科技领域的早期投资，脑机接口作为国家‘十五五’规划重大工程，是未来产业的关键支点，其中视觉重建则是临床刚需最明确的方向之一。明视脑机在全球视觉编解码维度展现了显著的领先性与稀缺性，其团队兼具顶尖科研底蕴与工程化能力，在极短时间内实现了技术的验证。投资明视脑机，不仅是布局一个硬核技术标杆，更是期待这一路径能加速实现从盲视治疗向‘人机视觉融合系统’的应用演进。我们期待，这种颠覆性创新将最终打破生理局限，真正重塑人类的感知边界。”
领屹投资表示：“作为明视脑机早期天使、并持续多轮加注的投资机构，领屹投资坚定看好其在侵入式脑机接口领域的领先价值。脑机接口是国家重点布局的前沿未来产业，医疗场景是最具刚性需求、最易率先落地的核心赛道，视觉重建与神经调控更是千亿级刚需市场。明视脑机创立之初，目标就很明确：以严肃医疗为定位，凭借脑机双学习解码算法、柔性电极、视觉重建闭环平台等核心技术，打造全栈式侵入式脑机接口系统。明视脑机团队来自伯克利、杜克、Salk、中科院等顶尖机构，兼具非人灵长类实验、系统研发与临床转化能力，是国内非常接近医疗临床的硬核团队。自成立以来短短一年不到的时间，明视脑机就完成多例IIT临床验证，在色彩视觉重建上取得关键突破。领屹投资坚持长期主义，持续陪伴硬科技企业成长。我们相信，明视脑机有望成为国内率先实现视觉重建临床商业化的标杆企业，为更多视障患者带来希望。”

华方资本合伙人罗王倩博士表示：“长久以来脑机接口一直是华方资本重点关注和布局的领域——作为穿越周期、具有长期投资价值的优质赛道，我们坚信该领域已站在产业化拐点，正迎来技术突破与临床落地的双重爆发期，行业将呈现‘医疗先行、场景聚焦’的分化格局，并具有极高的天花板。作为全球视觉重建脑机接口的先行者，明视脑机采用直接刺激视觉皮层的方案，绕过受损的眼部或视神经，将视觉信息转化为电信号输入大脑，同时依托脑机双学习闭环系统，实时优化刺激参数，显著提升了视觉感知的丰富度与稳定性。其团队拥有深厚的神经科学研究经验与积累，深耕核心技术、目标清晰务实，我们坚信其终将推动技术从实验室走向临床，为视障人群点亮光明。”

海贝创投表示：“‘明视脑机’是刘冰博士领衔，由脑科学家、系统科学家、临床专家、资深硬件工程师及算法专家跨界联合组建的全球顶尖团队，以临床应用为导向，正向研发用于视觉重建的侵入式脑机接口医疗器械产品。凭借对科学原理的深刻理解、工程实践的深厚积淀，以及共同价值与使命凝聚起的强大向心力与执行力，团队产业化进程高效推进、成绩斐然。自成立以来，公司在脑机接口系统研发与视觉重建临床产品两个方面实现多项关键技术突破，斩获多项国内首创乃至世界首创成果。当前，政策与市场的广阔舞台已然铺就，期待各界朋友加入‘明视脑机’的宏大事业，共同推动创新医疗器械与高性能脑机接口系统落地应用，助力我国产业高质量发展，以科技福祉惠泽全球。”

德联资本表示：“脑机接口已上升为国家战略并列入‘十五五’规划重大工程项目，视觉重建是临床刚需明确、商业化前景清晰的核心赛道。明视脑机在视皮层编码、柔性电极、闭环算法上具备全栈技术壁垒，团队拥有全球顶尖科研背景与工程化能力，是国内视觉重建领域进度领先的创新企业，有望率先实现临床落地。”

弘晖基金表示：“我们长期看好脑机接口技术的发展前景。其中，视觉重建是该领域当前临床需求最为迫切、未满足程度最高的方向之一。明视脑机的创始团队在脑机接口与视觉重建两大领域均具备世界级的技术积累与产业经验。我们期待与创始团队携手，共同推动国产脑机接口技术的持续突破与临床转化。”

恒旭资本表示：“我们持续布局前沿科技赛道，坚定看好脑机接口产业未来，脑机接口作为下一代颠覆性前沿技术，具备广阔产业空间与应用价值。恒旭资本长期看好该赛道发展，尤其认可明视脑机在视觉重建领域的核心技术壁垒与临床转化潜力。依托视觉重建技术延伸，未来其在神经康复、人机交互、智能医疗等场景均具备巨大拓展空间。公司将持续发挥产业资源优势，助力企业技术突破与商业化落地，共同推动脑机接口产业高质量发展。”

鼎兴量子合伙人樊超表示：“明视脑机团队专注于皮层神经视觉重建领域，历史数据积累扎实，系统能力处于全球第一梯队，并且实现了多个指标人类首次突破。鼎兴量子团队仅仅几周就完成决策，非常坚定地支持团队，未来十分期待和刘冰博士团队共同发现更多可能性，帮助中国千万盲人早日实现正常生活和世界交互。”
伴飞孵化表示：“脑机接口的发展已经到了3.0阶段，明视脑机作为脑机接口3.0阶段的代表公司，‘真需求-真本事’的战略清晰且聚焦，从适应症和临床刚需出发，以终为始去设计产品与技术；视觉重建是脑机接口领域皇冠上的明珠，相信明视脑机的团队一定可以创造出一家伟大的公司！”

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2026年，生物制造作为“十五五” 规划重点发展的战略性新兴产业，是撬动新质生产力发展的核心赛道。中国龙头企业与创新型初创公司加速赛道布局，资本的关注度与投入度持续攀升，生物制造赛道正从技术探索阶段迈入商业化黎明。

玉皇山南基金小镇作为国内私募基金的重要集聚地，长期深耕硬科技投资领域，为生物制造相关企业提供从种子期到成熟期的全周期资本支持，成为引领行业投资方向的标杆阵地。

本次机构日活动，由玉皇山南基金小镇，联合生物制造赛道标杆投资机构——高榕创投和国际创投生态服务平台创业邦共同发起，聚焦“生物制造产业化路径与商业应用突破”。 高榕创投是中国最活跃的风险投资机构之一，专注于早期和成长期投资，重点投资 AI、互联网与消费，新科技，医疗健康等创新创业领域。截至目前，已有 30 多家高榕投资或入股的公司完成上市，多家公司成长为各自行业的领军者。

高榕创投董事总经理 乐贝林带来《产业化浪潮下，生物制造的投资逻辑与价值判断》的主题演讲。他谈到，生物制造已步入产业化爆发阶段， “十五五”规划纲要将生物制造明确为未来产业和新的经济增长点，在政策、资本与技术三重驱动下迎来行业共振。行业发展先后经历基因编辑技术突破、合成生物学兴起，以及 “十四五” 规划明确支持并实现商业闭环三波浪潮。在投资布局上，他坚持 “优秀人才 + 优质业务” 双轮驱动模型，既看重核心团队领导力与迭代能力，也关注项目长期现金流、真实市场需求、成本优势、监管路径与技术壁垒。此外，AI 正深度赋能生物研发，高榕已投资百奥几何、引加生物等 AI + 生物企业，其中多个项目已成功 IPO 或过会。乐贝林先生本人是复旦大学生物系本科，新加坡国立大学医学院博士，重点关注医疗方向的投资，负责投资项目包括普方生物（被Genmab收购）、Mirxes觅瑞（02629.HK）、百英生物、圣贝拉（02508.HK）、齐碳科技、康诺思腾等医疗生物企业。

高榕创投董事总经理 乐贝林

引加生物是一家AI驱动的开发各种高端蛋白及治疗性生物制剂质控和安全评价检测试剂的生产商，已获得由鼎晖投资，高榕资本和招银国际等头部投资机构领投的三轮数亿元融资， 已建成赋能AI-蛋白设计和预测-高通量无细胞蛋白表达平台、 独特蛋白设计和复杂工艺开发为核心的完整蛋白平台、治疗性生物制剂质控安全评价开发平台、基于基因编辑和微生物底盘细胞改造的合成生物技术平台。产品覆盖应用于ADC/抗体新药研发、疫苗、细胞治疗、蛋白组学，类器官/干细胞等前沿领域，为上市药企，创新药企，上市诊断公司和科学院所提供优质稳定的产品。

引加生物创始人兼CEO 吴一飞的分享围绕《基于第一性原理的技术攻坚和商业化挑战》展开。他认为，生物制造的本质是通过活体系统降低医药、材料、能源等领域成本，整体市场规模已超万亿，中国市场增速领跑全球。而在技术创新上，引加生物团队以第一性原理为指引，从生物体基本单元和核心限制机制出发，结合AI完成蛋白设计与验证，自主开发的无细胞蛋白表达体系已在微量<10 ul蛋白芯片中实现高效表达，大幅缩短AI设计和高通量实验验证闭环，赋能生物医药和其他领域的底层创新和成本需求。当前，行业的商业化进程仍面临成本、质量、法规准入与市场竞争等多重压力，可通过轻资产模式联合CRO/CDMO合作破解发展难题。

引加生物创始人兼CEO 吴一飞

生物制造2026——从技术研发到产业落地的破局与进化

圆桌对话环节，由高榕创投董事总经理 乐贝林担任嘉宾主持，辉大基因中国总经理 李方心、食气生化联合创始人 汪庆卓、进化硅联合创始人 沈家锋、可瑞生物创始人 谢兴旺担任对话嘉宾，从技术定位、商业化选择、AI赋能、未来增长角度展开了精彩探讨。

辉大基因是一家全球性的临床阶段生物技术公司，专注于设计、改造及开发新型CRISPR基因编辑工具和颠覆性的创新基因疗法。总部位于中国上海，并在美国新泽西设有办公室，辉大基因目标是利用基因编辑技术满足全球患者的切实需求，研发管线涵盖眼科、中枢神经等多个领域。公司基于CRISPR的基因疗法，有望通过从根本上的基因修复，追求将危及生命的疾病治愈，改变基因编辑医学的未来。

李方心谈到，深耕 CRISPR-Cas 系统优化，核心攻克初代技术的递送大小限制与 IP 壁垒，自研的 Cas12Max 工具适配体内基因编辑，尤其适合罕见病治疗。AI 是工具开发的核心抓手，通过自建 Base Editor 数据库、AI 预测结构性能，大幅提升基因编辑的效率与安全性。当下基因疗法市场遇冷，核心短板是缺乏人体数据，依托国内IIT试验快、成本低的优势，在罕见神经退行性疾病领域积累数据，推动多条管线进入 IND 阶段，靠疗效打破市场质疑。

食气生化是化学品负碳制造和可持续能源领域新锐企业，依托来自中国科学院、英国诺丁汉大学等机构的顶尖团队，开发了特种食气微生物基因编辑技术和气体发酵技术，可转化富碳工业尾气等废弃碳资源为负碳化学品、饲料蛋白和可持续航空燃料前体。2024年起已陆续建成百吨级、五百吨级煤化工尾气发酵中试装置，顺利运行过万小时；五万吨级规模化示范项目已完成备案。

汪庆卓提到，食气生化选定工业尾气发酵生产大宗化学品赛道，既契合双碳战略，又因上下游场景匹配能形成商业闭环，且重资产投入可构筑强竞争壁垒，秉持“高技术做低附加值大宗产品”理念。公司的AI落地工艺端，结合拉曼实时监测和海量生产数据训练模型，实现工艺智能管控与预警，目标替代主操人工干预。团队目前已备案万吨级量产项目，计划年内开工、明年投产，后续将结合低碳属性与成本优势，与石油基产品同台竞争。

可瑞生物创始人谢兴旺博士专注于TCR创新药研发与转化，拥有近20年肿瘤免疫研究和产业化经验。带领可瑞生物建立SMART-TCR®亲和力优化平台和CorEngager®新一代TCR-TCE平台，形成国内领先的TCR-T与TCR-TCE双平台布局。其团队兼具分子发现、工艺开发、分析质控和临床转化能力，推动CRPA1A2获得FDA IND许可，创下中国企业首个TCR蛋白药进入临床阶段的里程碑。

谢兴旺指出，选择TCR-T赛道是因其差异化显著，可靶向胞内抗原、填补小分子和抗体药物的治疗空白，且赛道小众，技术型团队能沉下心做长期技术沉淀。公司对AI的应用是依托自有高精度TCR亲和力数据搭建分布式计算体系，有望将原本一年的分子优化周期大幅压缩至数周。未来两年将聚焦临床数据验证，公布胰腺癌等实体瘤临床结果，推进TCE药物在多癌种的临床应用，以实际数据打破行业观望，印证赛道的产业价值。

进化硅专注生物基纳米二氧化硅研发、生产与销售。公司联合张立群院士团队，建成全球首条以稻壳为原料的绿色产线，采用特殊碳化法替代传统硫酸工艺。拥有多项全球独家技术，产品实现对高端气相法及高分散二氧化硅的进口替代，并已获启赋资本、川流资本等机构的投资。公司致力于成为全球绿色化工与碳中和示范企业。

沈家锋介绍，二氧化硅赛道因市场体量庞大，且传统工艺高污染、产能受限，行业存在突破机会。进化硅在全球首创以二氧化碳 + 秸秆为原料的负碳生产技术，契合下游客户ESG需求，产品应用场景广泛。当下，团队将AI落地到了生产研发全流程，采用外部合作+本地部署模式，实现节能降本与研发提效。公司的南通10万吨产线建成后，成本将反超传统产品，依托高校资源快速对接大客户放量，同时布局芯片抛光等高附加值领域，稳扎稳打守住行业领跑优势。

从大脑到双足：具身智能的产业拼图

项目展示环节，五家生物制造优秀代表企业依次展示了生物制造领域的前沿成果，覆盖创新药、重组蛋白、细胞技术、基因编辑、生物食品等细分方向。

1.瑞诺元生物

公司具有杰出的国际创业团队，核心高管来自中美生物科技公司。公司创立之初，立足国际化，通过底层创新的逻辑，重点解决行业的痛点和难点，拓展基因治疗边际。公司经过两年的时间获得了两项行业数据均处于领先，神经退行性疾病的管线已进入临床IIT阶段，同时公司拥有中期可用于交易的新型的血清型AAV的资产，可控的成长的风险。

2.元一生物

元一生物致力于领先的合成生物学技术为核心，从事合成生物学前沿技术的研发，利用“工程化”思维和高效基因编辑工具，设计并搭建新的基因代谢通路，开发具有极高生产力的细胞工厂，并提供包括集成菌株开发-发酵工艺优化-工业发酵生产-产物分离纯化-终端产品开发 的一站式解决方案。公司立足合成生物学产业多元化，聚焦医美护肤品活性原料、经济动植物营养、营养保健食品、生物新技术等领域。

3.智源深澜

智源深澜由生命科学自动化独角兽公司镁伽科技孵化，专注于生物大分子的人工智能设计与制造。公司已完成搭建自动化的多肽和抗体连续定向进化自动化平台，构建数据驱动的蛋白质功能AI模型。目前该平台日均产出数十万生物分子的功能数据，填补了该领域功能预测模型的空白。

从左到右：瑞诺元生物联创贺加原、元一生物创始人张骊、智源深澜创始人王承志

4.中析生物

中析生物专注于生命科学与生物技术领域高端装备的研发和生产制造。公司自成立以来，在苏州、南京、武汉、广州、三亚设立了五大研发中心，以“V3移液技术”、“3D细胞培养克隆（类器官）筛选技术”、“类器官生物打印技术”、“高通量质粒库构建技术”等为代表的核心技术。公司已初步构建全球业务网络，产品远销韩国、澳大利亚、俄罗斯、美国、德国、英国、迪拜、拉脱维亚等国，全球服务近3,000个用户。

5.海擘生物

海擘生物基于全球首创的肿瘤靶向机制，研发了一系列全球First-in-Class的近红外荧光肿瘤靶向精准成像创新药，能够用于手术中肿瘤精准成像，全球市场空间达数千亿元。核心管线NC527-X各项指标全面领先全球同类已获批/在研药物，已经获得药效关键性数据，最快2026年底核心管线进入3期临床。

从左到右：中析生物CTO刘伟、海擘生物创始人王伟卫

本次机构日不仅是一场高规格的行业聚会，更是一次推动生物制造落地、促进产业与资本融合的务实行动。活动所在地——杭州玉皇山南基金小镇，作为“中国最具实力基金小镇”，不仅是风景如画的创业热土，更是金融与科技双向赋能的典范。小镇打造的“山南投融汇”，作为长三角乃至全国极具影响力的投融资平台，自2023年7月启动以来，已举办活动454期，促成融资金额超58亿元。

展望未来，在政府政策的持续支持、以玉皇山南基金小镇为代表的专业资本平台助力、以及技术创新的多方共振下，生物制造正加速从概念探索走向场景深耕与生态构建。山南投融汇将与基金小镇及各方合作伙伴一道，继续发挥连接器与加速器的平台作用，持续关注并助力生物制造等硬科技领域的发展，共同迎接生物制造领域的广阔未来。

当前，人工智能正从技术爆发期迈向产业深水区，传统企业站在了智能化转型的关键路口。与信息化、数字化时代不同，AI转型并非简单的系统升级或流程优化，而是一场涉及战略重构、组织变革与业务重塑的系统性工程。大量传统企业面对AI浪潮时，普遍陷入“不敢转、不会转、转不动”的困境，既担忧技术投入回报不确定，也困惑于原有方法论无法适配AI逻辑，行业亟需一套兼具前瞻性与落地性的AI转型解决方案。

值此GDPS2026全球开发者先锋大会之际，上海市人工智能行业协会（以下简称“SAIA”）与毕马威中国（以下简称“KPMG”）正式签署战略合作协议。双方同意在产业研究、活动合作与品牌共建、企业服务与生态建设、标准制定、咨询项目合作等多个领域开展全面合作。SAIA产业实践经验与KPMG专业方法论深度融合，联合推出面向传统企业智能化转型、具备可落地性的解决方案。

图1-SAIA与KPMG战略合作协议签约仪式

一、传统企业在推进AI转型过程中面临多重痛点与深层焦虑

AI技术已展现出巨大潜力，但传统企业在实际推进转型时，仍普遍面临从战略到执行的多重障碍，主要从以下从五个维度剖析：

首先，战略层面“方向不清”是最大困扰。许多管理者虽已意识到AI的重要性，却难以回答“AI能为业务带来什么”“应从哪个环节切入”等根本性问题，导致转型停留在概念阶段，迟迟无法落地。

其次，业务层面“场景难寻”成为突出瓶颈。AI技术需与具体业务场景深度结合才能产生价值，但传统企业业务链条复杂、流程固化，识别高价值、可落地的AI应用场景本身就需要极高的专业判断力，企业往往在试错中消耗大量资源。

第三，组织层面“复合人才匮乏”构成硬约束。既懂AI技术又懂业务场景的复合型人才极度稀缺，企业内部现有团队的知识结构难以支撑AI项目的高效推进。

第四，成本层面“投入焦虑”尤为突出。AI项目前期投入大、见效周期长，结果高度不确定，决策层常在“怕错过”与“怕投错”之间反复权衡。

最后，路径层面“方法缺失”是深层隐忧。更值得关注的是，传统信息化、数字化转型方法论在面对AI转型时，已暴露出明显的不适应性，企业迫切需要一套真正适配AI特性的专业方法论作为指导。

这些痛点与不足交织叠加，构成了传统企业AI转型的第一道难关。

二、双方构建可落地的AI转型解决方案

基于SAIA与KPMG的联合，双方构建了一套真正可落地、可复制、可迭代的AI转型解决方案，助力企业跨越从战略到执行的鸿沟。

图2 毕马威中国人工智能转型办公室主管合伙人分享AI转型方法框架

第一，以AI转型方法论为根基。方案以SAIA与KPMG联合提炼的AI转型方法论为基石，围绕“战略—场景—数据—组织—生态”五大维度，构建从顶层设计到落地执行的全链路闭环。该方案既深刻反思了传统信息化范式的局限，又充分融合了AI技术特性与企业实际场景，为转型提供了清晰的路径指引。

第二，采用人工智能成熟度评估模型。通过系统化的诊断模型，从战略认知、数据基础、技术能力、组织文化四个维度，精准评估企业当前的AI准备度，明确优势与短板，为后续规划提供客观依据。

第三，顶层设计AI转型战略。基于评估结果，协助企业制定“短期见效、中期突破、长期布局”的AI战略蓝图，明确愿景目标、资源投入、组织保障与关键里程碑，确保AI战略与企业整体发展同频共振。

第四，对接智能体建设解决方案。聚焦AI能力的具体落地，围绕智能体（AI Agent）的规划、开发、部署与运营，提供覆盖单点辅助、流程自动化、知识问答等多元场景的解决方案，推动AI从“工具”向“协作伙伴”演进。

第五，构建前沿部署工程师（FDE）赋能机制。为确保方案真正落地，引入“前沿部署工程师”（Forward Deployment Engineer，FDE）机制。FDE作为技术与业务之间的桥梁，深入企业一线，全程参与需求调研、方案设计、系统部署与迭代优化，确保AI能力与业务场景深度融合，帮助企业在转型过程中构建“自我造血”的持续进化能力。

三、SAIA与KPMG联合的优势分析

在推动传统企业智能化转型进程中，SAIA与KPMG各自拥有不可替代的核心优势，双方的强强联合更形成了“产业洞察+专业方法论”的深度协同效应。

SAIA作为上海市人工智能领域的权威行业组织，以“政府助手、企业帮手、行业推手”为定位，在产业推动中发挥“连接器、推进器、放大器”的关键作用。其一，产业生态优势：SAIA一端链接海量AI创新企业、开发者和创业者，打造“最后一公里”赋能平台；另一端汇聚各行业场景需求与央国企转型痛点，响应国家“AI+”任务。凭借大量已验证的AI+成功案例，精准推动技术与场景的匹配，让AI创新企业找到落地土壤，让AI转型企业获得可复用的标杆实践，形成双向奔赴的产业生态。其二，政策衔接优势：作为政企桥梁，深度参与地方AI发展规划与政策制定，助力企业把握政策导向、争取资源扶持。其三，标准引领优势：在标准制定、伦理治理、可信AI等领域持续深耕，为企业提供合规指引。其四，资源链接优势：通过GDPS全球开发者先锋大会、闭门会等平台，加速资本、技术、人才的流动与聚合。

KPMG作为全球领先的专业服务机构，在咨询、审计、税务等领域拥有深厚积淀。其一，战略咨询能力：长期服务世界500强及中国头部企业，具备从战略规划到落地执行的全链路咨询能力。其二，行业深耕优势：在金融、制造、医疗、汽车、政务等重点行业拥有专业团队，精准匹配AI技术与业务场景。其三，方法论体系：构建了涵盖战略设计、场景挖掘、数据治理、组织演进、生态协同的AI转型方法论。其四，全球视野与本地实践：融合国际领先经验与本土企业实际需求。

SAIA与KPMG的联合，形成了“产业生态+专业服务”的深度融合。双方实现产研结合，确保方案前瞻性与落地性并重；标准与实施并重，助力企业合规高效部署AI；资源协同，为企业提供政策对接、技术选型、人才赋能的一站式服务；价值闭环，打通从战略诊断到组织演进的完整链条。双方联合，形成了“懂产业、懂技术、懂方法、懂落地”的综合能力，为传统企业智能化转型提供坚实支撑。

四、期待合作带来的效果

依托SAIA与KPMG联合构建的AI转型解决方案，中国传统企业将在智能化浪潮中迎来信心与未来。AI将深度重构供应链优化、生产排程、设备维护、客户服务等关键流程，为企业注入降本增效、提质增收的新动能。

决策层面，AI驱动的实时洞察将推动管理者从经验主导迈向数据驱动，让决策更精准、更高效。业务拓展上，AI赋能智能营销、产品服务化转型与研发提速，为企业打开新的增长空间。组织层面，AI转型促进业务与技术深度融合，培育复合型人才，夯实可持续的智能化能力。

更值得期待的是，这套方案将赋予企业拥抱变革的勇气与底气。在智能化时代，敢于先行、勇于布局的企业，将率先抵达高质量发展的新彼岸。SAIA与KPMG愿与各界携手，以专业之力助推企业加速驶入智能化快车道，共同开创更加光明的未来。

创纪录融资：B+轮超5亿元

近日，天津云遥宇航科技有限公司（以下简称“公司”或“云遥宇航”）完成B+轮战略融资，融资金额超过5亿元人民币。

本轮融资由天津港保税区基金、粤开资本、江苏建银投资、鸿富资产等多家知名战略投资机构联合投资，老股东元航资本、梅花创投等继续追加投资，同时多家上市公司参与。

精准布局：三大方向加速攻坚

此次募集基金将重点投向三大核心方向：

一是加快“云遥气象星座”多载荷卫星的制造与组网发射进程；

二是强化商业SAR载荷研制及整星制造能力，提升核心技术自主可控水平；

三是深入挖掘气象数据应用价值，以新能源功率预报、电力交易、气象导航等产品为抓手，拓展全球商业市场布局。

全链布局：成功发射47颗卫星，数据首入国家业务系统

自成立以来，云遥宇航已成长为国内商业气象卫星领域的中坚力量。作为国内少数具备商业卫星全链条服务能力的企业，云遥宇航在降本增效、载荷性能优化、数据处理精度提升等方面取得了系统性突破，构建起覆盖硬件载荷、配套部件到整星制造、数据处理、数据应用、系统搭建的一体化能力。

云遥气象星座

在星座建设方面，公司已成功将47颗卫星送入距地535千米的低轨轨道，所有卫星均搭载自主研发的掩星探测载荷，持续稳定为全球提供高精度气象观测数据。云遥宇航系列卫星已进入中国气象局综合气象观测系统并实现业务运行。这是商业小卫星数据首次获准进入中国气象局业务系统，为我国气象预报预测提供了有效支持。

硬核突破：国内首具商业SAR载荷抓总研制能力

在硬件领域，云遥宇航深耕SAR载荷领域五年，已构筑从系统设计仿真、部组件研发、总装总测、挂飞成像的全链条研发能力。

凭借深厚的航天工程技术积淀，2024年9月公司实现国内首颗商业SAR成功发射。经多轮技术淬炼，载荷核心组件完全自主可控，载荷成本大幅低于市场水平，性能指标国内商业领先，以卓越性价比为用户提供敏捷高效的载荷交付服务。

今年预计将完成4-5套SAR载荷交付，并入轨，为用户提供高质量低成本的SAR载荷解决方案。

价值落地：新能源预报精度提升7%、超千航次验证

在数据应用层面，覆盖远洋航运、新能源功率预报、火箭发射、星地链路保障、低空经济等多个战略新兴领域。公司自主研发的全球远洋气象导航系统自2024年上线以来，已成功服务超千个航次。

凭借国内规模领先的自主商业气象卫星星座，以斩获行业大奖的星地互联大数据智能融合同化算法，实现风光功率预测精度的全面提升，单站预测平均精度最大可提升7%，破解复杂电力场景预报痛点，用超精准的新能源智能预报能力，为电力交易科学决策、电网高效安全消纳提供全方位技术支撑。

全球视野：服务“一带一路”，迈向世界顶级数据运营商

随着星座建设的稳步推进，云遥宇航计划为“一带一路”共建国家提供时效性优于20分钟的高精度商业气象数据服务，推动中国商业航天能力深度融入全球防灾减灾、农业气象、航海航空等关键领域。

本轮融资的落地，标志着资本市场对云遥宇航技术实力、商业模式及发展前景的高度认可。公司将依托本轮融资持续加速“云遥气象星座”组网进程，构建高分辨率、高精度、全尺度、多载荷的全球商业气象观测天网，向着世界顶级数据运营商的目标稳步迈进。

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近日，耀速科技（Xellar Biosystems）宣布完成超2亿元A轮融资。本轮融资由国寿股权独家领投，老股东晶泰控股（XtalPi）、雅亿资本、君联资本持续加码。本轮资金将重点投入于构建以人源化模型与机制研究为核心的下一代生物智能基础设施，包括拓展器官芯片疾病模型体系，建立可规模化运行的机制研究平台，并持续进行高通量、标准化的真实生物数据采集与积累。在此基础上，公司将加速推进以专有3D湿实验数据为核心驱动的AI平台建设与合作，融合多模态数据建模、计算机视觉与知识图谱，实现“数据生成—机制解析—模型训练—实验验证”的闭环飞轮，逐步构建具备动态表征与预测能力的“真实世界数据（Real World Data） + 虚拟细胞（Virtual Cell）”为基础的3D Bio Intelligence体系，实现对复杂生物过程的数字化重建与机制推演。

耀速科技是一家以器官芯片（Organ-on-a-Chip）为核心，深度融合人工智能、自动化与高通量实验系统的AI for 3D Biology平台公司，致力于通过高保真模拟人类生理与疾病状态，重构下一代药物研发新范式。公司平台可在更接近真实人体的条件下，实现标准化、可重复、可量化的数据生成，并通过 AI 模型持续学习与迭代，显著提升药物研发的预测能力与研发效率。

目前，耀速科技已与多家全球头部药企、消费健康与美妆集团建立长期合作关系，相关业务在过去一年中保持高速增长。公司在药物安全性评价、疾病模型构建、化合物功效验证等多个关键应用场景实现稳定落地，逐步形成以平台能力、标准体系与数据资产为核心的可持续商业模式。

在监管与国际标准层面，耀速科技近期取得重要进展。公司器官芯片平台从2023年开始与3Rs组织和FDA开展合作，并于今年一月正式被美国食品药品监督管理局（FDA）接收进入其创新科学与技术推进计划（ISTAND，Innovative Science and Technology Approaches for New Drugs）的评审通道，有望成为全球首批获得 FDA 科学认可与资格认定的药物开发工具（Drug Development Tool，DDT）。在该路径下，相关技术一旦完成监管层面的验证，将可被药企直接作为合规工具用于新药研发，并进入 IND 申报及后续开发流程，显著降低药物研发中的不确定性与重复实验成本。这一进展标志着耀速科技的平台能力正从研发工具层面，向监管认可的基础设施级能力加速演进。

本轮融资完成后，耀速科技将持续加大在人工智能与计算团队建设上的投入，推动多模态生物数据建模、预测模型及大模型能力的协同发展。同时，公司将进一步推进自动化实验平台的工业化落地，实现器官芯片实验执行与数据采集的高度标准化与规模化，并系统性构建器官芯片与疾病机制、药效毒性及生物通路关联的知识图谱，为下一阶段更大规模的智能决策与管线共建奠定数据基础。

国寿股权公司表示：我们非常看好耀速科技在“AI+器官芯片”领域的创新布局与领先优势。其技术平台不仅具备高度工程化和规模化的潜力，更在相关监管认可路径上取得了实质性突破。我们期待陪伴耀速成长为全球药物研发新范式的关键推动者，更好助力我国生物科技源头创新走向世界。

晶泰控股董事长温书豪表示：作为老股东，我们见证了耀速团队从技术理念到平台落地，再到商业验证的快速跨越。近年来，FDA 对器官芯片的重视与认可不断提升，这一技术有望成为主流研发方式之一。而当器官芯片与 AI、自动化深度融合，将真正构筑起下一代药物研发的基础系统。我们持续加码，正是基于对其平台战略价值与商业化执行力的高度信心，也期待双方在智能研发生态中实现更深层次的协同。

君联资本表示：耀速科技具备全球顶尖的器官芯片与AI、高通量湿实验结合的技术平台。团队兼具前沿科学洞察、工程化能力和商业落地韧性，在器官芯片产品、国际科学监管机构合作和行业标准推动、头部药企合作等方面不断突破。君联资本从天使轮以来多轮持续追加投资，看好公司平台能力和商业价值的加速释放。

雅亿资本表示：耀速科技将高仿真器官芯片的自动化实验体系与多模态 AI 深度融合，打通了“实验—模型—数据—预测”的全链路闭环，推动药物研发向数据与智能驱动的范式升级。公司凭借扎实的平台能力，已获得多家全球头部企业的认可与合作，并在 FDA 监管路径上取得关键进展，充分验证了其技术的科学性、稳定性与应用价值。我们非常高兴持续支持耀速科技，期待其将这一平台打造为全球药物研发体系中标准化、可信赖的关键基础设施。

耀速科技创始人兼CEO谢鑫表示：衷心感谢新老股东对耀速科技的认可与大力支持。本轮融资是对我们“AI for 3D Biology”平台战略和团队执行力的重要背书。融资完成后，我们将全力投入到AI计算团队扩建、自动化体系的规模化落地以及多模态知识图谱的构建中，持续夯实我们的技术壁垒。与中美药监机构同步的合作进展，标志着我们的平台正迈向监管认可的行业基础设施。我们将携手合作伙伴，加速推进“3D Bio Intelligence”在新药研发各环节的深入应用，切实降低研发成本与风险，为全球患者带来更多突破性疗法。

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珠海诚锋电子科技有限公司（以下简称“诚锋科技”）近日完成近亿元B轮融资，由前海方舟独家投资。作为国家级专精特新“小巨人”企业，诚锋科技凭借纳米级半导体视觉检测核心技术壁垒、全栈自研算法与光学系统、规模化量产能力及深度产业协同优势，成为当前资本市场重点关注的半导体设备国产替代标杆企业。

公司深耕半导体光学检测领域十余年，全栈自研光学显微成像技术与核心图形检测算法，成功攻克纳米级晶圆、掩模版图形检测关键技术，累计获得60余项国家专利，打破国外技术封锁与市场垄断。产品覆盖半导体前道、后道全流程，已推出CFW921/820晶圆检测系列、CFY210/401/501掩模版检测系列、CF91X光模块检测系列等多款量产机型，检测精度与效率均达到国际先进水平。

诚锋科技聚焦半导体检测“卡脖子”环节，是国内少数成功研发并量产晶圆纳米图形检测设备的企业，同时也是能在短期内突破掩模版纳米图形检测技术难题并实现市场化的公司之一。作为国内半导体光学检测设备第一梯队供应商，公司产品已批量应用于国内头部晶圆厂、掩模版厂及光模块企业，成功替代进口设备，大幅降低产业链成本，为国产半导体制造提供了关键质控保障。

公司核心团队由光学、算法、半导体工艺领域资深专家组成，平均从业经验超过15年，深度绑定产业需求，具备从技术研发到量产落地的全链条能力。公司在珠海、长沙、苏州、无锡、新加坡等地布局研发中心与生产基地，全球服务网络覆盖东南亚等半导体产业集群。拥有近万平方米生产基地，并建成湖南诚锋掩模版设备研发生产基地，配备百级高标准洁净车间，具备大规模、高精度设备量产能力，可快速响应客户批量订单需求，支撑半导体产业高速发展。

公司产品获得国内外头部半导体企业认可，服务网络从大湾区、长三角延伸至泰国、新加坡等海外市场，是国内少数能与国际巨头同台竞争的半导体检测设备企业，市场份额持续提升。

诚锋科技董事长郑明国表示：“本轮融资是公司发展的重要里程碑。感谢前海方舟的信任与支持，我们将继续聚焦半导体视觉检测核心赛道，以技术创新为引擎，加速高端设备国产化，为中国半导体产业链自主可控贡献力量。”

前海方舟相关负责人表示：“半导体检测设备是产业链核心环节，国产替代空间巨大。诚锋科技凭借深厚技术积累、成熟量产能力与清晰战略布局，已成为该领域标杆企业。我们看好公司长期价值，将助力其技术突破与市场拓展，共同推动中国半导体设备产业崛起。”

当前，国家大力支持半导体产业自主创新，高端设备国产替代进入加速期。诚锋科技将以本轮融资为契机，持续深耕半导体视觉检测领域，以技术创新驱动产品迭代，以规模化量产支撑产业需求，以全球化布局拓展市场空间，致力于成为全球领先的半导体检测设备供应商，助力中国半导体产业迈向全球价值链高端，为实现科技自立自强贡献坚实力量。

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近日，国内量子计算领军企业量旋科技（SpinQ）宣布完成6亿 C+ 轮融资。这是继2026年1月官宣C轮后，公司短短数月内再获资本重磅加码，C系列融资累计金额近10亿元，中国量子计算赛道又诞生一笔大额融资。

本轮融资新增股东主要包括基石资本、国泰君安创新投资、四川振兴集团、财通资本、成都天创投、金鼎资本、四川金舵，老股东毅达资本、华强资本持续跟投。多家国资与产业资本入局，既充分彰显了国家战略层面对量子计算硬科技赛道的重点扶持与高度认可，也为公司核心技术国产化攻关、规模化产业落地提供了坚实的国资背书与全链条产业资源支撑。

本次融资接续落地，不仅印证了顶级资本对产业前景及量旋科技“独角兽”实力的高度认可，更巩固了公司在超导量子计算商业化进程中的全球领跑地位。目前，公司已同步启动Pre-IPO轮融资，庚辛资本为战略融资顾问。

本轮所募资金将重点投向高比特超导量子芯片研发迭代、规模化生产线扩充及全球化商业版图深化，全面加速量子计算规模化产业应用落地。

一、拿下行业大额融资，商业化闭环构建核心竞争壁垒

这笔行业大额融资背后，是资本市场对量旋科技商业化落地能力的深度认可，更是对公司多年来构建的全产业链核心壁垒的全面印证。

当前，全球量子计算产业已从实验室技术研发的单点比拼，迈入商业化落地能力的综合较量阶段。量旋科技凭借深厚的工程化积累与全链条布局，率先构建起贯穿技术研发、产能交付与市场拓展的完整商业闭环，以“技术研发+商业落地”双轮驱动战略，实现了从技术优势向市场优势的全面转化，成为资本市场持续青睐的行业标杆。

公司是业内唯一实现 “超导 + 核磁” 双线技术布局的量子计算企业，以此为核心构建起 “产业级超导量子计算硬件、教育级核磁量子计算硬件、软件与云平台” 三大业务矩阵，覆盖从基础科研到产业应用、从硬件到软件的全场景量子服务，形成 “短期商业化反哺长期技术研发” 的良性循环，为持续领跑行业奠定了坚实基础。

与此同时，公司也是国内唯一实现产品覆盖全球五大洲的量子计算企业，产品及服务已覆盖 40 余个国家和地区，服务超 200 所高校、科研机构及产业龙头企业。在超导量子计算核心赛道，公司于2023年实现中国首枚超导量子芯片海外交付、2024年实现中国首台超导量子计算机整机海外交付，2025年成功交付多台“大熊座”超导量子计算整机，跻身全球少数具备工业级超导量子整机交付经验的企业行列；在教育级赛道，其桌面型核磁量子计算机已成为全球量子教育普及的核心载体，有效解决量子教学实操痛点，为行业持续培养复合型人才。

资本的持续增持，是对量旋科技全产业链自主可控能力、全球化交付能力及长期成长潜力的深度背书，也助力公司实现估值与业务规模的双重突破，彰显了强劲的发展韧性。

二、攻坚全栈核心技术，锚定通用量子计算终极目标

商业化领跑的核心底气，来自量旋科技深耕多年的全栈自主可控技术底座。今年3月发布的“十五五”规划纲要中，明确提出要“研制可容错的通用量子计算机”，这既是全球量子计算产业的终极发展目标，也是量旋科技长期锚定的核心战略方向。其实现高度依赖量子比特规模、门操作保真度与量子纠错算法的三重突破，而底层技术的全栈自研与垂直整合，正是通往这一目标的必经之路。

目前，量旋科技已完成从量子芯片设计、测控系统研发、整机集成到算法软件开发、量子纠错技术布局的全链条技术闭环，构建起“硬件—算法—控制”协同演进的研发体系，既为大规模量子算法落地提供了核心支撑，也全面夯实了通往通用量子计算的发展根基。

超导量子芯片：向高连通、低错误率持续迭代

量子芯片是量子计算机的“核心大脑”。公司自主研发的“少微”系列超导量子芯片，采用二维网格布局结合可调耦合器技术，在保障高比特扩展性的同时，有效抑制比特间串扰，为高保真度量子门操作奠定了坚实基础，助力行业破解比特扩展与性能提升的核心难题。

量子测控系统：自主研发精准“量子指挥系统”

公司自主研发的测控系统具备高集成度、低噪声优势，可实现对量子比特的高效调控与高精度状态读取，有效延长比特退相干时间，打破了海外技术垄断，为高保真度量子运算提供了稳定支撑。

整机集成：实现工业级稳定可靠交付

旗舰级“大熊座”超导量子整机系列，核心性能对标国际一线水平，系统稳定性与运维便捷性达到产业实用标准，实现工业级可靠交付，填补了国内超导量子整机工业级交付的空白。

SpinQit 软件栈：大幅降低量子开发门槛

自主研发的SpinQit软件栈拥有丰富的量子算法库，支持跨平台调用，可高效驱动真实量子硬件，同时提供标准化开发接口，大幅降低了非量子专业工程师的开发门槛，加速量子算法的场景化落地。

量子纠错：筑牢容错计算核心基础

公司依托量子纠错算法与实验硬件的协同迭代，建立了面向容错量子计算的系统级技术储备，推动量子计算平台兼具“可用算力持续输出”与“长期稳定运行”双重特性，为未来大规模比特系统的构建奠定坚实基础。

三、生态先行：打造实用化量子产业共同体，激活产业新动能

量子计算的真正长期价值，在于解决实体经济的真实产业痛点，而开放协同的产业生态，正是技术从实验室走向规模化应用的必经之路。量旋科技始终秉持“开放协同、共建共享”的发展理念，全力打造中国实用化量子产业共同体，推动量子计算从“通用基础研究”向“垂直行业落地”全面转型。

在开放算力赋能与人才培养方面，公司依托自主量子云平台向全球开发者开放真实量子算力接口，鼓励科研人员验证创新算法、探索技术边界；同时通过 SpinQit 软件平台与量子教育普及工作，系统性培养量子领域复合型人才，为产业发展夯实人才根基。

在行业协同落地方面，公司与材料科学、金融工程、生物制药等领域领军企业达成深度战略合作，开发针对性 “量子加速” 解决方案，持续释放量子算力产业价值；同时深化与全球核心供应商的协作，完善全球化供应链体系，推动量子计算全产业链协同升级。

“量子技术要想产生真实的社会影响，必须让功能强大的可编程量子系统走向普及。”量旋科技创始人兼CEO项金根表示，“本轮融资将助推公司深化行业协同、加速全球布局，我们将秉持‘全产业链自主可控’的初心，携手合作伙伴，在多领域探索实用化量子方案，向着通用量子计算机全速迈进，引领中国量子计算产业实现从跟跑到领跑的跨越。”

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2026年3月，矽赫微科技（上海）有限公司（以下简称“SHW”）宣布完成新一轮融资，由元禾璞华领投，合肥产投、哇牛资本、君子兰资本、萨珊资本、曦晨资本、苏高新、东方嘉富以及江苏大摩半导体等众多知名投资机构和产业方投资，云岫资本担任后续融资财务顾问。融资将重点用于混合键合设备、XOI复合衬底全自动键合设备、BSPDN全自动键合设备、高真空异质键合设备、D2W混合键合晶圆表面处理系统等核心设备的国内市场化布局，加速产品产业化落地与客户交付。

SHW总部位于上海浦东新区，并设有日本研发中心，专注于半导体晶圆永久键合解决方案，依托中日整建制团队的深度协同形成了独特的技术研发优势。公司核心团队能力精准互补，具备覆盖等离子活化、清洗、对准、键合、量检测等混合键合设备全流程核心研发能力。中方团队核心成员多来自睿励、上海微等国内半导体设备龙头，带头人王笑寒博士拥有美国20余年先进研究及KLA工作经验，创办的睿励科学仪器是国内首批半导体前道工艺及首家量检测领域国产设备企业，推动了国内相关设备的国产化从 0 到 1 的突破；日方团队带头人长田厚TEL出身，在等离子体、键合、清洗等领域经验丰富，曾带领团队成功为海外头部Fab厂交付混合键合设备，还主导刻蚀、硅化、CVD等多款半导体设备开发，具备成熟的高端设备量产落地能力。

目前，SHW已构建起完善的产品矩阵，涵盖XOI复合衬底全自动键合设备、全自动混合键合设备、BSPDN全自动键合设备、高真空异质键合设备、D2W混合键合晶圆表面处理系统五大核心装备，并配套量检测、退火等设备。公司全球独创的IFB键合技术可实现双片原位高效无损键合，在低应力异质键合领域实现突破。此外，还拥有模块化设计与多元工艺技术储备，可横向拓展多种键合技术打造四合一设备，纵向延伸至红外空洞检测、快速退火等下游工艺。现阶段，公司产品已在国内外多家头部Fab厂打样并获高度认可，与大陆、台湾、日本市场多家量产客户及科研院所达成战略合作与采购协议，预计2026年3月键合设备主机台将正式发往客户端。

SHW产品矩阵

全球半导体产业正加速向3D集成转型，混合键合技术成为关键突破口。HBM、3D NAND、CIS等产品的先进封装工艺均离不开混合键合技术，且随着产品迭代，对键合精度要求已来到100nm节点。例如HBM产品，随着堆叠层数增至12层以上，混合键合替代传统凸点技术，接点密度可至少提升20倍。在应用混合键合时，1平方毫米的面积内可连接10,000至100,000个通孔，在极大提高传输密度的同时可大幅度降低功耗、提升生产效率、降低生产成本；行业巨头如台积电、三星和英特尔正在竞相推进5纳米及更先进制程技术的开发，在这一进程中，混合键合技术显得尤为关键，被视为高端制造的必由之路。

在第三代半导体材料制造领域。HCUT技术通过氢离子注入剥离与直接键合工艺结合，创新性地实现SiC、GaN、LiNbO3、Ga2O3等高品质外延片的低成本量产。其核心原理为：利用高能氢离子在单晶外延层下方形成纳米级损伤层，通过精准退火剥离外延层并键合至多晶衬底，形成"单晶薄膜+低成本衬底"的复合结构。而无中间层键合技术，可去除晶圆表面杂质层，实现键合后材料间的直接电性接触，为生产导电型化合物衬底和更优性能的器件提供可能性，以SmartSIC为例，使用高掺SIC多晶衬底和SIC外延键合，可提供SIC功率器件约21%的性能。目前，Soitec与Resonac已联手推进200mm SmartSiC晶圆量产，同时联合意法半导体、X-FAB等35家厂商构建技术生态，标志着全球第三代半导体产业链进入技术竞速新阶段，无中间层键合技术也成为国内外材料厂商“必争之地”。

依托中日双方的优质资源与技术积累，SHW成为国内为数不多的能提供完整键合解决方案的企业，可提供100nm高精度混合键合方案、多种材料无中间层键合解决方案，以及 20nm 套刻测量、成熟技术快速退火设备，能够基于自身技术经验、行业 Know-how，精准匹配上下游产业链的实际需求。在团队建设方面，除了创始团队中的等离子体、键合工艺、软件算法、光学设计专家外，公司后续还将进一步引入光学量测、微环境控制、应用技术、新材料研发等领域拥有多年行业经验的专家。

工艺方面，SHW通过与国内外大型fab、研发平台合作，结合产线生产机台及工艺节点实际需求反馈，积累了大量宝贵的键合工艺know-how。并基于这些数据，打造不同材料和工艺大模型，以节约工艺试错时间，缩短新工艺开发周期，满足客户个性化的工艺需求。

本轮融资的圆满落地，不仅是投资机构对SHW技术实力、产品落地能力及发展前景的高度认可，更体现了产业投资方对高端键合赛道国产化布局的长期看好。在各方资源的协同助力下，公司将持续推进高端键合全栈产品的自主创新与国产化攻坚，深化与客户、供应链生态伙伴的战略合作，构建互利共赢的产业协同体系，携手行业共同探索并定义新一代键合技术体系，推动先进封装键合技术的迭代升级。

SHW创始人王笑寒博士表示：“先进封装的核心是互连密度与制造成本的平衡，H-CUT工艺抉择亦然。SHW以三大创新破局：一是中日协同研发，新工艺、新设备周期分别缩短30%、50%；二是联动行业龙头，共建混合键合与Chiplet异质键合平台；三是攻坚国产部件验证替代，打破进口设备技术壁垒。而当我们把键合精度推进到50nm以内，本质上会重构产业链价值分配权。”

元禾璞华董事总经理陈瑜表示：“今年是AI爆发式增长的一年，材料生产端，SOITEC在边缘计算与AI方向的营收占其总营收的42%；芯片设计端，英伟达、AMD等在AI领域不断加码；OpenAI、Google等公司模型迭代速度极快；AI正在全面重构全球产业格局与经济结构。我们看好SHW键合技术在AI相关材料、算力、存储等核心环节的底层支撑价值，是我们在产业链布局的核心竞争力。”

东方嘉富执行总经理罗毅风表示：混合键合是后摩尔时代半导体产业的核心底层工艺，在先进封装、SOI材料、Micro LED等领域的应用价值持续释放，发展潜力巨大。SHW中日整建制团队形成了极强的能力互补，融合了本土产业化经验与海外顶尖技术积淀，我们看好公司持续的自主创新能力，将持续助力键合技术在各核心领域实现突破。

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