在5月28日开幕的2026世界智能产业博览上，北京智源人工智能研究院发布了“众智FlagOS·科学智能基座”，基于FlagOS统一软件栈跨芯能力的智能科学计算基座，正式将FlagOS的多芯能力从大模型推理拓展到科学计算、量子计算等关键领域，并且在次日的“开放计算赋能智能体：从多芯算力到Agent应用生态”开发者分论坛上，FlagOS与参加论坛的200多位开发者一起，从计算基座、智能应用到生态共建逐层展开，将这一主题变成一场与开发者社区、产业界和学界共鸣的开放对话。

FlagOS for Science四连发首日主论坛上，智源研究院副院长兼总工程师林咏华发布“众智FlagOS·科学智能基座”。她首先介绍了FlagOS——由智源牵头联合清华、北大、中科院及十余家芯片厂商共建的开源、统一AI系统软件栈，以“一次开发，多芯运行”为目标，已支持18家厂商32款芯片。并随后发布了FlagOS的多项AI for Science 重要成果。

发布一：科学计算算子库。发布AI for Science算子库，从大模型专用走向科学计算全领域。在FlagGems 510+通用算子基础上新增六大领域库——FlagFFT、FlagSparse、FlagBLAS、FlagTensor、FlagDNN、FlagAudio，覆盖分子动力学、量子化学、气象模拟、偏微分方程等核心科学计算场景。所有算子库延续多芯逻辑，在18家厂商32款芯片上通用。

发布二：AI for Science模型适配。基于FlagOS在AI芯片上新增支持四个AI for Science模型——智源自研的Cardiac Agent（心脏MRI多模态智能体）、IBM Research的SMI-TED（分子语言建模，面向材料科学）、UIUC等机构的FARM（分子表征与药物发现）、以及Van Dijk Lab的C2S-Scale-Gemma-2-27B（单细胞转录组分析）。所有模型同步上架FlagRelease魔搭社区和HuggingFace，供全球科研人员下载使用。

发布三：量智融合FlagQuantum。发布基于FlagOS的分布式量子态矢量模拟框架。原生支持PyTorch梯度流，全流程可微分，多机多卡分布式训练，已适配海光和摩尔线程芯片，通过OpenQASM中间表示对接真实量子硬件。这也标志着FlagOS的能力版图开始从经典AI算力向量子-经典融合计算延伸。

发布四：部署超算互联网。FlagOS模型镜像部署超算互联网平台，打造国产AI算力新基座。DeepSeek V4、Qwen3.5、MiniMax M2.7开箱即用，推理精度与原生版本对齐。FlagOS让国产算力和模型深度融合，为一体化算力网络奠定坚实基础。

开放计算如何赋能智能体

分论坛由北京智源人工智能研究院、中科曙光主办，天津市中教开源创新研究院、光合组织、国家超算互联网、众智FlagOS社区协办，天津天开高教科创园、天津模创社区、国家超算天津中心、信创海河实验室、天津大学、南开大学、河北工业大学、天津医科大学、中国民航大学、天津工业大学、天津理工大学、蚂蚁集团、腾讯等十三家单位支持。论坛主题为“开放计算赋能智能体：从多芯算力到Agent应用生态”。

天津市数据局副局长周胜昔、中国新一代人工智能发展战略研究院院长龚克、中科曙光高级副总裁李斌开场致辞。其中龚克院长指出：“多芯主要第一是支持我们中国自己的芯片，第二是我们跟国际芯片不脱钩。”谈及FlagOS，他说：“补齐我们的生态差距，中间这个FlagOS是一个非常非常重要的工具。”

开放计算底座

智源研究院副院长兼总工程师林咏华首先以“从ChatGPT到OpenClaw——开放计算如何支撑智能体时代”为题作报告。她指出，AI竞争的焦点正从模型能力转向计算基础设施，芯片架构、编程框架、计算范式三重多样性，让开发者在多芯适配上反复投入。“我们最大的堵点并不是造不出好芯片，而是软件栈的生态落后了很多。”她介绍，FlagOS的解法是“一次开发，多芯运行”——以Triton-TLE统一编程语言编写算子，由FlagTree编译器翻译为各芯片代码，性能达到厂商原生库的83%以上。KernelGen 2.0进一步将算子开发从手工变为AI自动生成，在5款国产芯片上成功率超过95%。

中科曙光高端计算总工程师卜景德介绍了曙光智算平台与FlagOS的整合方案，将FlagOS整体集成至智算平台，面向科研用户提供从算力到模型的一站式服务。目前该平台已基于FlagOS完成DeepSeek V4、Qwen3.5等多款大模型的适配上线，用户可直接调用国产算力进行推理和训练。

智源研究员柳伟首次对外详细讲解了FlagQuantum的技术架构。核心是一个端到端可微分的量子-经典混合训练闭环：经典数据经量子编码进入参数化量子电路，测量结果转为经典损失，自动微分反向更新门参数。“我们不是想做一个万能替代者，而是做一个超级协处理器。”他说，FlagQuantum的设计目标是经典与量子各司其职、即插即用，并通过OpenQASM中间表示支持真实量子硬件接入。

Agent应用实践

智源首席科学家张恒贵作“双模驱动AI心脏模型构建与应用”报告，融合原理驱动的数字孪生心脏与数据驱动的多模态智能体，展示了BAAI Cardiac Agent。该Agent可在30秒内完成心脏MRI的多序列分割、定量分析和结构化报告生成，在2413例患者多中心测试中诊断AUC超过0.93，心功能指标与临床报告相关性超过0.90，已在北京安贞医院完成验证。“上个礼拜，数字孪生心脏第一次真正走进了安贞外科手术室。”张恒贵说，为瓣膜成型手术——他称之为“外科上的明珠”——提供术中决策支持。

北京鑫元视科技邵凌分享了面向仓储、海关、交通等场景的视觉智能体平台，介绍了“小模型实时过滤+大模型语义分析+Agent流程编排”的三层架构。他提到多芯适配是团队最大的工程挑战之一，FlagOS通过算子库加速适配和系统性显存优化帮助团队降低了多芯部署成本。

天津大学熊德意教授介绍了低资源多语言大模型的研究进展。天津大学王晓飞副教授报告了分布式边缘算力网络赋能大模型服务的架构设计。腾讯教育高级架构师韩露分享了AI编程在教育场景的应用实践。中教开源创新研究院宫文学分享了Coding Agent在上下文引擎和代码图谱方面的技术趋势。

开发者工具链

智源研究员韩冬煦通过现场对比展示了KernelGen的实战效果——同为LayerNorm算子，KernelGen用14分钟生成1.14倍性能的代码，通用AI编程助手则用35分钟仅达0.64倍。韩冬煦比喻：“KernelGen像一个老师傅带着徒弟一样，直奔主题；普通AI没有经验，就不停地撞，虽然最终也能到达，但花了很多时间、耗了很多Token。”随后众智FlagOS社区颁发了“KernelGen 24小时极限算子优化挑战赛”奖项，各赛道冠军分别来自北京大学、中国人民大学和天津大学等顶尖高校的开发者，另外优胜方案也会纳入官方算子库。

生态共建

圆桌讨论以“多芯算力×智能体——开放生态怎么建？”为主题，由智源开源生态负责人朱其罡主持，南开大学人工智能学院院长张海宁、中教开源创新研究院院长李超勇、中科曙光解决方案总监张磊、腾讯教育高级架构师韩露参与。讨论围绕Agent推理与传统LLM推理的算力需求差异、多芯适配痛点、开源栈与厂商私有栈的选择等议题展开。谈及FlagOS进校园，李超勇院长说：“FlagOS应该进到咱们大学的教材里去。”

当天，众智FlagOS社区与光合组织宣布生态联合创新计划启动。中科曙光、海光信息、国家超算互联网、智源研究院、天津大学等十余家单位代表共同上台。另外，会场也设五大展区同步开放。FlagOS主展区提供全栈演示，以及KernelGen互动体验。芯片生态区、算力平台区、Agent应用区和开发者互动区同步展出。

关于众智FlagOS社区为解决不同AI芯片大规模落地应用，北京智源研究院联合众多科研机构、芯片企业、系统厂商、算法和软件相关单位等国内外机构共同发起并创立了众智FlagOS社区，目前已经有78家成员单位。FlagOS是一款专为异构AI芯片打造的开源、统一系统软件栈，支持AI模型一次开发即可无缝移植至各类硬件平台，大幅降低迁移与适配成本。它包括大型算子库、统一AI编译器、并行训推框架、统一通信库等核心开源项目，致力于构建「模型-系统-芯片」三层贯通的开放技术生态，通过“一次开发跨芯迁移”释放硬件计算潜力，打破不同芯片软件栈之间生态隔离。AI for Science的模型适配才刚刚开始。FlagOS社区欢迎更多开发者、研究者和硬件厂商加入共建。

作者 | 姜羽桐 

5月29日，为期三天的2026第十届集微大会在上海张江科学会堂圆满闭幕。本届大会聚焦“AI重构未来，生态协同致远”主题，由半导体投资联盟、浦东科创集团、ICT知识产权发展联盟、海望资本联合主办；爱集微承办，广纳全球产业力量，共建半导体产业全新生态。

自2017年首届举办至今，集微大会已陪伴中国集成电路产业走过十载征程，成为行业“风向标”。十年间，全球集成电路产业体量从4000亿美元稳步迈向万亿规模，国内集成电路产业也实现了跨越式。回溯往届集微大会，始终跟随行业发展律动，持续探寻半导体产业行稳致远的发展之路。

立足十载创新节点，本届大会在延续往届高规格办会宗旨的基础上，融合“会议、展览、路演、晚宴”等多元形式，凸显国际化、专业化、特色化定位，汇聚全球数百位业界领袖、智库专家以及领军企业高管，累计呈现近200场主题演讲，参会总人数突破7000人次，规模与影响力双双创下历史新高！

主峰会：十年砺芯行稳，群英论道未来

集微大会主峰会作为历届大会的“高峰”，一直备受关注和期待。政府嘉宾、专家学者、产业领袖、投资界代表等汇聚一堂，深度解析半导体技术突破，共同擘画气势恢宏的行业“芯气象”与产业化跃迁路径。

“自2017年首届集微大会启幕至今，这场行业盛会已走过十年历程，见证了中国半导体产业从小到大、稳步崛起的发展轨迹！”爱集微创始人、董事长老杳出席主峰会并作致辞。他表示，即便是当年最为乐观的行业观察者，也无法预料国内半导体产业能发展至如今这般蓬勃兴旺的局面，身处时代浪潮之中，每一位从业者都倍感幸运。

上海市经济和信息化委员会副主任俞文杰在致辞中指出，集成电路产业是引领未来的战略性、基础性、先导性产业，是上海市加快打造现代化产业体系、巩固提升实体经济能级的重要支撑。目前，全市集聚超1200家IC优质企业，全国约40%的产业人才扎根上海。去年，集成电路产业规模首次突破5700亿元，约占全国25%。今年1～4月继续保持20%的高速增长。

半导体投资联盟理事长、中国半导体行业协会理事长陈南翔出席并致辞。他表示，AI是划时代的重大变革，有可能形成真正意义上的智能革命。自去年以来，伴随AI从大语言模型训练走向推理，从云端延伸至端侧，走向智能体。伴随日均、月均Token数量的大幅增长，AI时代已然真正到来。“这只是开端，AI加速向物理世界落地，产业迎来重大历史机遇，国内丰富的应用场景，是我们在物理世界发展AI的突出优势。”

“尽管面临西方技术封锁与贸易严控等外部复杂环境，但我国半导体产业凭借顽强韧性实现逆势突破与增长。”在肯定产业发展成绩的同时，中国科学院院士徐红星着重提醒全行业要保持清醒认知，正视产业发展现存短板，尤其在核心设备、精密工艺和关键材料的协同适配层面，诸多领域仍存在技术堵点亟待突破。

上海集成电路行业协会秘书长荣毅表示，当前，全球集成电路产业格局正加速重构，技术迭代步伐持续加快，自主创新、产业链安全、产学研协同已成为行业高质量发展的关键词。面对复杂多变的外部环境，国内集成电路企业凝心聚力、承压奋进，走出了一条攻坚克难的发展之路。

AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明发表《AMD ROCm开源生态与中国AI产业共发展》主旨演讲。他表示，ROCm最重要的特点就是：开源、开放。只有开放，才能带来更大的创新空间，也才能形成更健康的生态体系。潘晓明总结三个核心判断：第一，AI是系统工程，不是单一芯片竞争，而是全栈协同竞争；第二，开放是核心变量，谁能够构建开放生态，谁就能赢得长期创新；第三，异构是必然路径，未来算力一定是“CPU与GPU双引擎+多形态计算协同”。基于上述判断，AMD坚定选择三个"一起”，即与中国伙伴一起共建，而不是简单进入市场；与开发者一起成长，而不是单向输出技术；与产业一起走向全球，而不是各自为战。

安谋科技CEO陈锋发表题为《Agentic AI时代，安谋科技的连接、创新与赋能》的主旨演讲。他指出，身处Agentic AI时代，智能体落地应用成为关键，现象级产品层出不穷，企业部署日趋广泛。安谋科技将在“AI Arm CHINA”战略方向的指引下，以Edge AI、Physical AI、Cloud AI三大业务为主线，推进“All in AI”产品战略，携手生态伙伴赋能Agentic AI时代。

主峰会上，张江科建办副主任吴俊围绕《聚焦张江再出发，建设国际一流科学城》作重要推介，全面梳理了上海张江主导产业布局、成熟完善的科创孵化培育体系，细致讲解产业集聚、平台搭建、资源联动等发展成果，重点解读“聚焦张江再出发五大行动”核心目标、实施路径，向产业各界展现持续深耕科创、赋能集成电路等产业发展的决心与实力。

闻泰科技董事长杨沐发表题为《闻泰科技：立足中国，服务全球》的演讲，直面外部环境变化，完整披露安世中国业务进展、战略思考与未来规划，向全球产业链传递坚定信心。杨沐坦言，过去几年全球半导体产业经历了前所未有的波动。地缘政治变化、出口管制、产业链风险管控、市场需求快速迭代，深刻影响着每一家企业。她指出：“尽管目前公司面临外部环境的影响，但是这些影响不会改变我们的初心和战略。我们将依然坚定地融入整个产业生态链，顺应AI大趋势，依托中国的根基，用生态协同的力量，拓展安世中国的业务，更好地服务全球市场。”

新加坡国家科学院、工程院院士Kiat Seng YEO 深度剖析AI浪潮下全球半导体生态重构趋势，重点肯定了中国的产业优势与发展潜力。他表示，全球AI产业第一梯队由美国、中国、英国、印度、阿联酋五大国家组成，其中中国具备独一无二的发展特质和基础，“中国的英文名称‘China’同时包含‘AI（人工智能）’与‘IC（集成电路）’两大核心产业关键词。若中国能够实现人工智能与集成电路的跨学科深度融合，落地更多创新应用，产业发展前景将无比广阔。”

在主峰会最后举行的圆桌环节，四位重量级嘉宾围绕“AI与半导体行业变革”这一核心议题展开研讨。会议由Silicon Valley ResearchInitiative (SVRl) CEO Eric Bouche主持，哥本哈根商学院教授Douglas B.Fuller、新加坡国家科学院院士/新加坡工程院院士Kiat Seng YEO、Counterpoint Research中国市场研究总监Kevin Li与会，并在分歧与交锋中形成共识：AI发展的核心约束仍在于算力与先进制造能力、AI竞争正从单点技术走向产业协同竞争、数据效率与人才再培训成为关键变量。

“创芯海门”聚焦新生态，“芯力量”上演硬核路演

5月28日，第三届“创芯海门”发展大会如期举办，聚焦半导体产业新趋势、新技术与新生态，汇聚行业协会、头部企业、投资机构及产业链上下游代表，共同围绕海门产业链协同、技术创新、资本赋能与区域联动等议题展开深入交流。

现场举行签约项目展示及基金合作签约仪式，包括电子级石英纤维布、半导体设备核心零部件、覆铜陶瓷基板、铝电解电容器、计算机智造、导电碳材料、半导体面板检测设备、晶圆测试、高精度石英管材及器件、高端显示技术研发及智造基地等在内的多个项目落地海门。

此外，海门还与上海源津禾润私募基金管理有限公司、上海复容投资有限公司达成基金合作，围绕半导体、人工智能及智能制造等方向强化资本赋能，持续完善“产业+资本”协同发展体系，加快推动优质项目孵化和产业资源集聚。

大会期间，由海门区与爱集微联合开发的“投资海门Agent”正式发布。该平台聚焦招商引资和企业服务场景，通过AI技术为企业提供项目选址、政策咨询、产业配套、审批流程等一站式智能服务，进一步提升招商精准度和企业服务效率，展现了海门在数字化招商和营商环境建设方面的创新探索。

作为第三届“创芯海门”发展大会的核心亮点之一，“芯力量”科技成果转化路演（走进海门）活动成功举办，其依托半导体投资联盟百余家知名投资机构资源，聚焦硬科技项目与投融资对接，旨在搭建一个融合“专业评估、精准资源对接、政策支持与产业融入”的全方位赋能体系。

半导体材料、设备及零部件、芯片设计、封装测试、EDA、新能源、AI芯片、量子计算、具身智能等14个前沿领域的创新硬核项目进行了精彩路演，四川特冶新材料、上海量巡科技、凌波智芯等诸多企业均在技术壁垒、竞争优劣势、商业模式上展现自身实力。

现场，参加路演的企业分别对前沿创新项目进行独到讲解，并与评审嘉宾和投资机构代表进行深入交流与沟通，全场引发热烈讨论。

全球分析师论道，AI与国际地缘驱动“裂变”

5月27-28日，由爱集微与IC50委员会联合主办的全球半导体分析师论坛成功举办，全方位覆盖政策格局、技术迭代、材料创新到产业变革等核心议题，研判国际地缘态势、欧洲产业自主进程、印度与东南亚崛起机遇，解析AI驱动下PCB、封装基板、车规芯片等细分赛道的超级增长周期，以全球化视野解码AI时代半导体产业的转型挑战与战略机遇。

期间，来自全球各地的演讲嘉宾围绕当前行业焦点议题进行了深度交流，其中包括“云到边缘Al计算在性能与功耗比方面是否最优”、“AI超级周期是否存在泡沫”、“AI供应链需要如何改进”，以及“3年后最具盈利性的AI应用”等议题，打破传统会议的单向传播，让观点碰撞更充分、交流沟通更高效。

在技术层面，硅光子、先进封装、异构计算及AI 设计工具持续突破，破解算力、功耗和成本等关键瓶颈；供应链层面，全球化分工与区域化集群并行，中国、日韩、印度、欧洲、美国形成差异化协作格局，多元化、本土化成为核心趋势；市场层面，AI服务器、物理AI、汽车电子、数据中心等成为增长引擎，PCB、IC基板、光模块等配套产业正迎来“超级”周期；制造层面，AI赋能智能制造，推动产业从自动化迈向智能化，提升生产效率与良率。

券商集体看多，A股并购重组迈入新阶段

5月28日，第二届集微投资峰会、第十届半导体投资联盟理事会暨上市公司CEO沙龙同步举办。

半导体与AI叙事深度共振的今天，业界如何在周期波动中掷出重要抉择？哪些赛道兼具超强增长弹性与长期穿越周期的确定性？站在“后摩尔时代”与人工智能（AI）技术革命的交汇点，经历从周期波动到结构性重塑的关键节点，资本投资将怎样加速释放？

为回答上述问题，第二届集微投资峰会聚焦“AI赋能 产融共振”主题，力邀DBS首席经济学家Taimur Baig、摩根士丹利首席中国经济学家邢自强、临芯资本董事长李亚军、芯联资本创始合伙人袁锋、韦豪创芯合伙人王智等十余位产业领袖与资本掌舵人与一线投资者同台论道。

峰会现场，华泰联合证券、招商证券、东方证券、国金证券、西南证券、浙商证券等多位分析师对并购重组市场环境、AI赛道蓬勃动能表示看好。与会嘉宾表示，“并购六条”落地后，A股并购重组市场活力迸发，已迈入历史上创新度最高的阶段。

第十届半导体投资联盟理事会暨上市公司CEO沙龙举办期间，国际商务专家深入剖析新形势下的中美关系与贸易竞争格局，以及对中国半导体行业的影响。专家指出，当前中美两国关系由高压对抗”转向“有限缓和”，但并非全面和解，科技与产业竞争框架短期内不会解除，芯片、AI仍然是中美战略竞争的重点。

针对AI对于产业的影响，与会嘉宾表示，AI正在吸引资本与资源向云端基础设施（GPU、HBM、数据中心）集中，导致消费电子等传统领域被严重挤压；针对国产化挑战与机遇，与会嘉宾认为，国内先进半导体设备取得进展，但离商业化量产仍有距离。国内晶圆厂龙头对国产设备采用意愿强烈，国产替代从设备到材料全面加速，本土供应链迎来历史性机遇。

锚定算力新赛道，见证国产AI投资元年

2026年被普遍定义为“国产AI算力基础设施投资元年”。毕马威（KPMG）调查显示，73%的企业认为AI已成为主要营收来源，信心指数创21年来第三高；高盛报告也指出，AI投资和采用仍是关键驱动力，半导体、大模型、云服务龙头深度受益。

5月27日，本届大会核心峰会之一的AI赋能峰会成功举办。该峰会以“算力筑基，大模赋能”为主题，聚焦GPU芯片、AI算力、大模型平台与产业落地应用等热点，汇聚英伟达、英特尔等国际巨头以及腾讯云、小米、壁仞科技、天数智芯、思特威等国内头部厂商，打造一场聚焦产业落地、技术变革与生态重构的行业盛会。

期间，NVIDIA全球副总裁、中国区AI行业总经理王永祥展示英伟达赋能智能体AI的最新实践；英特尔中国研究院院长宋继强围绕算力架构迭代展开深度分享，解读企业赋能混合智能体AI与物理AI技术迭代升级；腾讯云制造业解决方案架构专家、腾讯研究院特约AI研究员刘道龙分享全栈AI在半导体的实践；壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆聚焦光互连GPU超节点技术，详解该技术在破解算力不足、算力效率低下等行业难题的核心价值......

会上，针对半导体行业数据“散、脏、乱”、通用AI产业适配性弱、工具碎片化、全流程无法闭环三大核心痛点，爱集微重磅发布全新产业解决方案。爱集微AI高级产品经理李群表示，该智能体能够大幅降低数据成本、强化产业链协同韧性、提升企业战略决策效率以及缩短市场研判周期。爱集微还将持续迭代数据底座、JiweiGPT大模型和Agent智能体三大核心能力，不断夯实技术底座。

全球人工智能发展重心从云端训练加速转向终端推理，低延迟、高隐私、离线运行的端侧AI成为产业创新核心方向。为抢抓技术变革机遇、推动产学研深度协同，端侧AI峰会作为第十届集微大会重磅升级板块于28日启幕。

现场，高通、海光信息、安谋科技、兆芯、国芯等海内外近30家领军企业与行业专家，共话端侧AI技术创新、发展趋势与落地路径。与会嘉宾围绕架构创新、算力底座、存算一体、安全融合和生态搭建等关键议题，深度探讨端侧AI技术路径、规模化落地实践与未来发展趋势，共同破解算力、存储限制和功耗控制等行业瓶颈，助力端侧AI在手机、汽车、AIoT、机器人等多元场景加速普及。

AI赋能封测进阶 ，EDA创新、存储扬帆

算力需求呈指数级增长，驱动全球先进封装市场高速扩张，预计2029年全球先进封装市场规模将突破670亿美元，2.5D/3D细分领域年复合增长率达18%，CoWoS、HBM、Chiplet异构集成成为核心增长引擎。

5月27日，集微大会先进封装与测试技术创新峰会聚焦“从供应到赋能：重塑AI芯片产能与良率的关键力量”，长电科技、盛合晶微、芯德半导体、华天科技、通富微电、甬矽电子等封测龙头集中发声，锚定先进封装热点方向，分享封装技术如何赋能AI智算。

峰会全面展现AI时代先进封装与测试全产业链的创新图景，封装技术向高密度、3D异构、光电融合持续升级，测试方案向全流程、高可靠、智能化不断演进，设备与材料在关键环节实现国产突破，设计与软件重构系统与工艺协同新范式。

从智能体AI重塑设计流程，到制造端DTCO与良率管理智能化，再到高速互联与边缘NPU构筑算力底座，中国EDA/IP产业链正以系统级协同创新为引擎，加速迈向自主可控与全球竞争的新阶段。

集微EDA IP工业软件论坛于29日启幕。现场大咖云集、阵容鼎盛，不仅有新思科技、Ceva等国际企业带来前沿视野，更集结华大九天、合见工软、东方晶源、安谋科技、广立微、全芯智造、牛芯半导体、芯和半导体、行芯科技、上海立芯、硅芯科技等国内头部企业，以及香港中文大学、FIA大学等高校与科研机构专家，全方位呈现AI时代EDA/IP领域的技术革新与产业实践。

与会嘉宾认为，AI时代的到来正从根本上重塑EDA/IP的竞争逻辑：从单点工具优化转向系统级协同设计，从人工经验驱动转向智能体自主决策。在国产替代与AI芯片复杂度攀升的双重浪潮下，中国EDA/IP产业正迎来前所未有的战略机遇期。

当前，AI正全面重塑算力与存储格局，从HBM、CXL等高速接口技术，到企业级SSD、端侧嵌入式存储，产业链协同成为行业发展核心动能。面对全新的产业机遇与挑战，存储行业该如何同向发力、共赢未来？

5月29日，首届集微存储论坛围绕“链动存储，共启新篇”主题，汇聚兆易创新、香农芯创、佰维存储、澜起科技、聚辰半导体、东芯半导体、联芸科技、长城证券等产业链领军企业与机构，聚焦AI驱动下存储产业的技术革新、周期演变与生态协同，共探智能时代存储产业新方向。

与会嘉宾认为，当前存储产业正处于历史性拐点。全球来看，美光、三星、SK海力士已相继加入万亿美元市值俱乐部；国内层面，长鑫存储成功过会，市值有望突破万亿。海外巨头全面聚焦AI高可靠性存储，导致常规存储出现结构性缺货与涨价，这为中国企业打开了宝贵的发展窗口。

“纸上共识”落地成金，产学研加速融合

当半导体产业迈入“创新深水区”，产教融合如何从“纸上共识”走向“实地深耕”？29日，作为第十届集微大会核心亮点之一的2026微电子学院校企合作论坛汇聚产学研各界领军人物，直面人才培养、成果转化与协同创新三大重点议题。

会上，重磅发布《2025年度半导体行业高校创新实力调查》白皮书，以9014件年度专利、96.72%的发明专利占比等数据，清晰勾勒出高校创新“设备领跑、制造承压、转化待强”的现实图景。

在这场闭门的思想碰撞中，从打破学科壁垒到引入专业技术经理人，从共建联合实验室到打通全链条转化路径，与会嘉宾为破解产教融合痛点交出一份沉甸甸的“张江答卷”。

知识产权关乎企业核心竞争力。第六届ICT知识产权发展联盟年会内容与形式全面焕新，吸引超100位行业资深专家参与，以知识产权为纽带，共同挖掘技术潜能。

会上，经联盟理事会会前一致内审通过，增选长江存储控股股份有限公司、盛合晶微半导体（江阴）有限公司为副理事长单位，新增长江存储控股股份有限公司集团法务长李璇、盛合晶微半导体（江阴）有限公司法务/知识产权总监范青竹为联盟理事会成员，改选荣耀终端股份有限公司知识产权部部长丁成斐和紫光展锐（上海）科技股份有限公司法务部总经理汪舒舒为联盟理事会成员。随着新成员的加入，ICT知识产权发展联盟将持续致力于深化企业在知识产权领域的合作与共享机制，积极促进ICT产业的快速融合与高质量发展。

值得关注的是，本届联盟年会重磅揭晓了“知识产权管理奖”和“知识产权成果奖”的获奖名单。其中，“知识产权管理奖”旨在表彰在知识产权战略规划、团队建设等方面表现卓越的IPR或管理团队，肯定其在提升企业IP管理效能、推动创新生态建设中的贡献，最终长江存储成功夺得这一奖项。

“知识产权成果奖”旨在表彰在专利布局、技术研发、成果转化等方面表现突出的创新型企业，经过激烈的角逐和专业的评选，最终小米集团、中兴通讯、全芯智造、华芯程在众多公司中脱颖而出，斩获这一殊荣。

值得一提的是，28-29日晚间，集微大会多场校友论坛拉开序幕，清华、北大、复旦、上海交大、厦大、武大、中国科大、东华大学、北理工、华中科大等多所高校微电子校友代表齐聚现场，以“同门、同行”双重身份相聚一堂，共赴这场兼具使命与创新精神的行业盛会。参会人员涵盖企业管理者、芯片技术专家、高校学科带头人等各界中坚力量，既传承知名高校学术积淀，也分享全产业链实战经验。

以展为“媒”全链亮相，协同聚力勇立潮头

作为前沿技术与产品集中展示的窗口——本届集微半导体展规模再创新高，携两大主题分区、全产业链顶尖企业，全景展现国内外半导体完整技术图谱，帮助产业各细分领域参展商与现场潜在客户实现深入交流及高效合作，收获产业界广泛好评与热烈反响。

现场，面向材料、设备、EDA、制造、应用等产业链核心环节，超40家企业集中亮相，更特设新能源汽车展区。参展商携多款前沿产品与创新技术重磅展出，以硬核创新实力，彰显国内半导体产业从容稳健、坚韧向上的发展底气。

置身展区，嘉宾得以全方位体察产业生态，精准研判技术演进方向。不少现场观众感慨，此次半导体盛会生动诠释了国内产业强劲的增长动能与远大发展空间。面对全球产业格局深度调整，我国半导体产业正站在机遇叠加的发展新起点，将取得更大成绩。

不仅看得过瘾，更能玩得尽兴、拿得手软！除专业观展与技术交流外，展区还精心推出集章兑奖趣味活动。本次活动设置“2026”“大会”“AI”“重构”“未来”“生态”“协同”“致远”八大专属印章，每枚印章都寄托着大会对产业发展的美好愿景。参会人员在走访展位、交流技术的同时，还能体验趣味打卡，开启一场融合科技与创意的沉浸式之旅。

结语：十年铸芯再启程

2026第十届集微大会在上海的成功举行，为我国半导体十年“铸芯”之路再添精彩一笔。大会汇聚行业智慧、前沿技术、产业资本与全球资源，全面展示我国在技术创新、AI赋能、智能制造、生态构建领域的发展成果，清晰铺展出产业从局部突破迈向全域系统创新的转型路径。

超越交流与展示本身，本届大会为产业未来发展标定航向。面向AI时代和全球变局，中国半导体坚守双向发展思路：深耕本土、抢抓新兴赛道机遇，锻造核心优势；开放合作、携手全球伙伴，共建创新生态。一众产业领袖一致认为，唯有筑牢产业根基，方能实现规模跃升；唯有坚持协同共进，方能奔赴更远征程！

5 月 29 日， “聚浪成潮，驭势向新”  2026 水木清华校友种子基金年会在北京圆满举办。水木 LP 代表、被投企业创始人、媒体、特邀合作伙伴等百余人齐聚一堂。

清华大学校务委员会副主任杨斌，上海国有资本投资有限公司副总裁许业荣，启迪之星董事长张金生，上海未来产业基金投资总监郝向锋，中关村科学城副总经理聂丽霞，洪泰基金创始合伙人、董事长盛希泰，上海未来产业基金投资执行总经理蔡金旭，屹唐资本总经理于亚楠，世纪长河董事长郭美玲，超威集团副总裁马长富，北京祈年投资董事长陈玉明，湖南财鑫资本管理有限公司长三角办事处负责人杨雪，中保投资（北京）有限责任公司总经理胡汇杰，杭州银行科创金融事业总部总经理郭栋耿出席活动。水木清华校友种子基金管理合伙人王学辉全程主持。

清华大学校务委员会副主任杨斌作开场致辞。他表示，12 年来，以水木清华校友种子基金团队为代表的“不教而教”的校友力量，让很多老师、同学和校友受益；早在 2015 年双创教育开展之前，水木等伙伴就为学校在教育教学主阵地促进创新创业教育作出了重要贡献。

杨斌指出，以人工智能为代表的科技发展，对大学产生了重要挑战和转变机遇，过去通常发生在课外的很多活动，未来有可能成为学校发挥育人作用的核心内容，创新创业教育就是其中典型代表。他希望水木与被投企业，能在商业之中融入更多社会价值，探索创造新需求、新价值链、新的商业生态，探索创造新就业和新工作，扎实推动社会包容性发展。

上海国有资本投资有限公司副总裁许业荣发表致辞。他介绍，上海国投以 “基金管理 + 创新孵化” 为主责主业，构建了全层级、全产品、全周期的基金矩阵，打造 “大院大所大企大家大赛” 的科创策源体系，设立全资赋能子公司加强投后赋能服务。他表示，未来 5-10 年科技是投资主线，上海国投期待与水木基金深化合作，服务好科创企业的发展。

水木清华校友种子基金创始合伙人、英诺基金创始合伙人李竹发表致辞。他表示，当前中国科技资产正处于重新定价的阶段，例如在世界模型、量子计算等前沿领域的一些细分赛道，中国已逐渐与美国并跑，这是中国早期投资最好的时代。未来的投资方向更看好：一是能在多场景落地的世界模型技术；二是 AI 算力与芯片产业链，包括材料、先进封装等环节；三是太空算力、量子计算、脑机接口等未来产业。

上海未来产业基金投资总监郝向锋作为LP代表发言。他介绍，上海未来产业基金聚焦量子计算、可控核聚变、脑机接口、硅光等前沿领域。他通过上海专场路演的生态盛况、陪同对接千亿级芯片客户、协调解决项目落地难题三个真实案例，高度认可水木团队极致的赋能能力与对创业者的真诚陪伴，表示未来将持续深化全方位合作，携手培育硬科技领军企业。

LP代表中关村科学城副总经理聂丽霞发言表示，中关村科学城公司用寻找“事业合伙人”的理念做母基金，用产业生态的思路做投资，构建了包括科技投资、产业服务、生态服务、空间服务的专业团队，为科技企业成长提供全面要素支持。她强调水木清华校友种子基金是中关村科学城重要的 “事业合伙人”，未来将进一步深化合作。

启迪之星董事长张金生作为水木从第一期到第五期的 LP 发言。他分享了与水木的结缘经历，表示只要不出差，就会参加水木每周二的立项会。他表示，正在发起启迪之星投服联动创新路径，愿意始终成为水木的长期 LP。世界是流动的，最后收获的永远是有长期坚持和长远眼光的人。

水木清华校友种子基金创始合伙人杜艳作主题分享，正式官宣上海基金 5.35 亿元募资完成，同时宣布启动成长基金，完善从种子期到成长期的投资布局；并表示将 10% 的 carry 捐赠给清华大学，未来还将联合成功的被投企业共同回馈母校。

杜艳系统阐述了水木 “投早投小、双轮驱动” 的投资策略：一方面深挖种子轮、天使轮早期项目；另一方面对优质项目全程陪伴、多轮加码；核心布局人工智能主线（AI 基础设施、大模型、具身智能等）及新能源、新材料、量子计算、脑机接口等六大未来产业，坚持 “颠覆性创新 + 细分赛道全球前三 + 有企业家精神的创始人” 的投资标准，发现了基流科技、硅基流动、中科天算、中器无量、自变量机器人、新芯航途等一批硬科技优秀企业，陪伴项目共同成长并持续赋能。

杜艳重点解读了水木特色的 “同源共生织网” 生态打法，核心是构建 “1+N 方联动、四维协同” 的生态新范式：其中 “1” 是水木清华校友种子基金作为生态搭台者，统筹搭建资源对接与价值共享的核心平台；“N” 涵盖政府、产业、合作基金、LP、创业项目五大核心主体，且生态边界将持续开放扩容，后续会吸纳更多合作伙伴加入。在此基础上，形成 “信任为基、资本加持、多元赋能、政策托举” 的四维协同体系，践行 “投不投资都帮忙，只要对项目有利都支持” 的核心价值观。

“多元赋能”作为生态核心抓手，依托 12 年坚守的《清华创业导引课》、五年不间断的218 期每周三路演、189 期每周二立项会、15 期季度路演等常态化对接平台，叠加企业走访、政府资源对接、产业集团对接、海外资源对接、“以马为媒” 、TEEC走进百亿企业等特色个性化活动，同时打造中国首个循证创业孵化营，将服务前置到创业想法阶段，形成覆盖教育支持、项目挖掘、投资布局、产业链接、生态反哺的全链条服务体系，真正成为 “清华校友创业第一站”。通过生态联动实现多方共赢，不仅为被投企业解决落地、订单、融资等核心问题，也形成了 “创业者主动对接、校友互相推荐” 的良性循环，让水木成为连接高校创新源头与产业落地的超级纽带。

本次圆桌讨论环节，邀请了基流科技创始人胡效赫、中科天算董事长兼CEO刘垚圻、渊澈太初创始人兼CEO秦深涛、海德氢能创始人兼CEO姚昌晟、硅基流动创始人兼CEO袁进辉，项目均来自十五五规划重点布局的前沿硬科技赛道。主持人水木清华校友种子基金管理合伙人丁昳婷指出，当前硬科技创业迎来前所未有的时代机遇，同时也面临技术迭代快、商业化周期长、市场存在阶段性泡沫等挑战，圆桌围绕技术趋势、创业实践、行业痛点展开深度对话，为在场嘉宾带来真实的行业启发。

本次圆桌分享直面真实痛点与热点争议，兼具技术前瞻性与实战指导性。创始人一致认可水木基金的早期资金支持与全链条生态赋能的价值，印证了水木 “同源共生织网” 生态打法的独特优势。

最后，水木清华校友种子基金管理合伙人王学辉作总结发言。他表示，“拥抱年轻就是拥抱未来，拥抱硬科技就是拥抱国运”，未来几十年，科技竞争将是时代主线，清华作为中国硬科技创新的核心源头肩负着重要使命，水木始终坚守“回报母校、回馈社会”的初心，全力推进“20年投资100家清华校友上市公司”的目标，与所有合作伙伴携手并肩，共同奋斗。

本次年会的圆满举办，标志着水木清华校友种子基金在完成上海基金5.35亿元募资、启动成长基金后，迈入投资与生态赋能的全新阶段。站在硬科技引领高质量发展的时代潮头，水木将持续深化“同源共生织网”的特色生态打法，不断织密连接高校创新源头与产业落地的超级纽带，让更多清华创新火种在全国乃至全球的产业沃土中燎原成势，为实现高水平科技自立自强注入源源不断的清华力量，共同驶向中国硬科技发展的广阔蓝海。

6月3日 - 被誉为“中国版Figure”的绳驱AI机器人公司星尘智能（Astribot）完成B轮系列融资，三个月内连续完成3轮融资，融资总额超10亿元，估值突破百亿元，强势锁定中国具身智能第一梯队。

本轮融资得到产业资本、知名国资的丰富资源注入，及头部财务投资机构与老股东持续加码的“四重背书”，加速星尘智能的真实场景落地与商业化爆发。投资方包括：梁溪科创产业二期母基金（博华资本管理）、扬州龙投芯粒、中博聚力等知名国资与头部财务投资机构，中科创达（300496.SZ）、科德教育（300192.SZ）、某知名上市企业等产业投资方，以及国科投资等老股东持续追投。

图注：星尘智能S1自主售卖故宫文创，同类AI零售方案已在全国六个城市规模化落地

本轮融资将重点用于保持AI基座模型的迭代与行业领先性，真实场景的高质量数据积累，以及研发人才梯队扩充，从而夯实“AI模型—具身OS—绳驱本体”三位一体全栈架构，破解真实场景的规模化部署难题，稳步迈向Physical AI时代。

 

图注：星尘智能S1于2025年底启动千台级交付、T1于今年6月1日起发货

星尘智能被业界誉为“中国版Figure”，自创立起就坚持Design for AI的前瞻理念，持续构建“AI模型-具身OS-绳驱本体”三位一体的全栈架构。在AI模型上，公司与Figure不约而同采取了基座模型（Lumo）与快慢系统模型框架（DuoCore）的路径。本体端，星尘智能是全球首个且唯一实现绳驱AI机器人量产的公司，于2025年底开启千台级交付，比OpenAI投资的相同绳驱路线公司1X，至少领先一个代际。从绳驱路线、三位一体全栈架构，AI机器人助理（Personal Robot）产品远景等，星尘始终坚持具身行业的“第一性原理”和长期主义思考。

产品矩阵上，星尘智能继旗舰S系列后，于5月27日正式发布T系列机型，延续了强操作性能与面向AI设计等优势，起售价仅8.99万元，大幅降低具身智能应用门槛，配合2026年T1量产和万台级产能建设，进一步拉开与追随者的差距。随着机器人MART等零售标杆产品展现出的超越同类的灵巧拟人表现，星尘智能正加速向Physical AI时代迈进，推动通用智能走进现实。

投资观点

博华资本团队认为：“本体、模型、数据”三要素能力是具身智能企业的核心竞争力，星尘在这三要素层面形成完美闭环，依托极具特色的绳驱本体，实现高灵活性、安全性及低成本，极具市场竞争力的价格让星尘能够快速规模化落地，从而实现规模化数据回传及高效的底层模型迭代。基于公司全栈闭环的技术能力及商业化落地能力，我们相信星尘将有望成为中国具身机器人产业中的领先玩家。

中科创达表示：2026年是具身智能快速商业落地年，非常荣幸有机会参与到星尘智能的这轮融资项目。星尘作为绳驱商业落地的先行者，在灵巧拟人操作，AI驱动自主完成任务、交互安全性等方面具有明显优势，祝贺星尘融资成功，且2026年最新发布的T1产品可以快速商业落地，期待在更多商业场景和全球市场跟星尘智能深度合作，一起推动具身智能在更多价值场景快速商业化。

中博聚力合伙人&前沿科技投资负责人蔡涛表示：“我们坚定投资星尘智能，核心在于其技术与商业化的双重稀缺性。公司是全球唯一实现绳驱本体量产的企业，这种技术路线赋予了机器人高动态响应与高安全性，在精细化操作方面建立了核心技术壁垒。商业化路径上，公司没有盲目追求全自主，而是采取了‘L2级遥操+L4级模型’双轮驱动的务实策略，既通过遥操保障了场景落地与数据回流，又为模型持续进化保留了长期空间。更难得的是，随着价格快速下探至9万元以内，应用门槛大幅降低，公司正加速切入科研、商业服务、工业物流等真实场景，快速创造可见价值。我们相信其具备成为具身智能赛道领军企业的巨大潜力。”

关于星尘智能

星尘智能（Astribot）成立于2022年，是一家以AI为核心的具身智能引领者，是全球首个量产绳驱人形 AI 机器人的企业。AI上，公司自研 Lumo 基座模型与 DuoCore 商业化部署框架，以快慢系统兼顾复杂任务理解与实时动作控制；本体上，模仿人类肌腱运动的绳驱本体，让机器人兼具高灵巧操作力、高拟人表现力与更高人机交互安全性。基于「Design for AI」核心理念，公司构建「AI模型-具身OS-绳驱本体」三位一体的全栈自研体系，已在科研、商业服务、文娱演出与工业等多个领域规模化落地。

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今日，千寻智能（Spirit AI）正式官宣两大重磅里程碑：

千寻智能自研具身基座模型Spirit v1.6在被称为北美具身智能“奥林匹克”的RoboArena中成功登顶，力压英伟达Cosmos3与Physical Intelligence Pi0.5，打破硅谷霸榜魔咒成为首个登顶的中国具身模型。（完整成绩：https://robo-arena.github.io/leaderboard）

与此同时，千寻智能再获15亿元A+轮融资，股东包含一线美元基金、大型产业投资方以及国资基金，老股东持续加码。至此，千寻智能已构筑起顶级财务PE、国际美元基金、实业产业资本、各地方国资等全方位合围的顶配资本阵容。

立足产业发展的关键周期，千寻智能已实现技术突破、资本加持与商业落地的“三箭齐发”。公司正以自主技术的跨代式跃升，全面拉高国内具身智能的行业基准，在物理通用智能的全球版图中，筑牢坚实的“中国技术力量”。

北美具身智能“奥林匹克” - 关于 RoboArena 榜单

RoboArena 是由加州大学伯克利分校（UC Berkeley）、斯坦福大学（Stanford）及英伟达（NVIDIA）等全球顶尖学术机构与科技巨头联合发起的国际公开性具身智能机器人策略评测平台，被誉为机器人领域的“Chatbot Arena”。该榜单打破了传统单一实验室的评估模式，是目前国际上公认极具含金量与行业长效指导意义的“世界级权威主榜单”，被称为具身智能“奥林匹克”。

RoboArena 的公正性与权威性主要体现在以下核心维度：

• 国际公开与分布式协作： 评测依托部署在全球数十所顶尖高校与研究机构的标准化机器人硬件网络，由全球志愿评估员在多样化的真实物理环境中进行跨国界、跨机构的公开测试，具备极高的技术普适性。

• 双盲成对对决机制： 首创机器人领域的 A/B 测试双盲评测，评估员在完全不知晓模型开发者（匿名）的情况下，对不同策略执行同一任务的实战表现进行交叉盲测，彻底杜绝主观偏见。

• 动态 Elo 评级算法： 摒弃易被污染的静态跑分，引入竞技体育中经典的 Elo 动态评级算法，通过数百次国际真实物理对决，客观、真实地反映各家模型策略在复杂现实世界中的核心泛化能力。

• 全开源与不可操纵性： 榜单的评测框架、数据流与排名算法全量向国际社区开源，过程完全透明、可审计、可复现，奠定了其在中立性与权威性上的行业共识。

在具身智能时代，RoboArena 标志着机器人技术从“实验室自证”走向“跨国际大样本、基于真实世界的公开竞争”。能在该榜单中名列前茅，代表着算法模型在多任务、强泛化与工业级落地层面已达到全球顶尖水平。

模型登顶：Spirit v1.6力压英伟达Cosmos3与Pi0.5

资本持续加注的核心支撑，源于千寻智能在具身大模型领域的硬核技术突破。在全球具身智能竞争聚焦模型泛化能力、真实物理环境实操能力的当下，公司自研具身基座模型Spirit v1.6，在 RoboArena 权威具身智能基准测试中综合得分位列全球第一，性能超越英伟达Cosmos3 与 Physical Intelligence Pi0.5，再度实现中国具身模型对国际行业标杆的超越。

在平台多组真实场景双盲 A/B 实测中，Spirit v1.6 展现出全方位的泛化与实操优势。面对翻盖开合、精细物件抓取、多步骤连续任务等复杂场景，模型能够形成完整流畅的动作闭环，在环境理解、目标识别、动作规划与执行上表现稳健，充分印证了千寻智能的极致工程化与算法能力。

此次登顶并非单次突破，而是千寻智能在具身模型上长期深耕、高频迭代的成果沉淀。在过去半年内，从 Spirit v1.5 的跨越式演进，到新一代 Spirit v1.6再度拿下国际权威评测榜首，千寻智能用行业罕见的“连冠”成绩，再次验证了其以系统化、工业化范式驱动技术的超前性。这种持续、稳定的代际领先优势，不仅凸显了团队在通用具身大模型研发上的深厚技术底蕴，更展现了千寻智能不断将前沿突破转化为工业级、体系化技术资产的强劲实力。

数据制胜：构建“数据金字塔”与百万小时核心壁垒

在具身大模型跨代式演进的背后，除了算法层面的极致工程化，更离不开千寻智能扎实的数据基础设施支撑。具身智能的泛化能力本质上是由高质量、规模化的真实世界数据决定的。

 2026年，千寻智能将积累100万小时级真实世界交互数据的阶段性沉淀，涵盖了极其丰富的长尾复杂场景与多模态操作样本。正是这种具备极高“数据密度”与“场景纯度”的底层数据基础设施，为 Spirit v1.6 模型的泛化与演进提供了不间断的数据燃料，构筑起千寻智能在具身大模型赛道上极具长效竞争力的核心护城河。

全速吸金：3个月融资近50亿刷新行业纪录

在技术与产品高频迭代的背后，千寻智能在资本市场同样展现出了无可比拟的磁吸效应。2026年2月，千寻智能连续完成两轮融资近 20 亿元，估值突破百亿；4月再完成10亿元融资，由顺为资本与云锋基金联合领投。时隔一月再度完成15亿元A+轮融资，股东包含一线美元基金、大型产业投资方以及国资基金，老股东持续加码，构筑起顶级财务PE、国际美元基金、实业产业资本、各地方国资等全方位合围的顶配资本阵容。

短短三个月内完成四轮密集融资，累计融资额已近50亿元，刷新了具身智能赛道的融资频次纪录。

本轮所融资金，将聚焦三大核心方向投入使用：新一代具身智能基座模型持续研发迭代、全球化真实数据基础设施体系建设、多行业场景规模化商业落地推进。依托全栈技术优势与资本助力，持续完善算法 + 硬件 + 数据 + 场景 + 生态闭环体系，巩固长期竞争壁垒。

巨头共振：大厂战略结盟跑出商业化“千寻速度”

在资本与技术的双重加持下，千寻智能始终坚持研发与产业双轮驱动，拒绝行业概念化内卷，正以罕见的“千寻速度”全速推进海量场景的商业化落地，精准构建起横跨“全球工业、中国零售、高端制造”的商业化黄金三角。

通过与博世、京东、宁德时代等各行业标杆大厂的闪电式结盟与深度协作，千寻智能已在极短时间内跑通了“场景沉淀数据、数据迭代模型、模型反哺产业”的正向循环飞轮。这不仅以硬核实力验证了具身智能赋能实体经济的真正价值，更为后续跨行业、体系化的无缝规模化复制奠定了无法逾越的先发优势。

千寻智能凭借顶尖创始团队、全球领先的具身大模型技术、差异化硬件壁垒、规模化真实数据储备及全链条产业合作生态，持续领跑国内具身智能赛道。站在产业发展新起点，公司将以轮融资落地以及模型全球登顶为新契机，持续聚焦具身基础模型研发、百万小时级真实数据体系搭建、全行业场景规模化落地。

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今日，具身智能解决方案服务商 ——简智机器人宣布完成连续多轮共数亿元融资，分别由蚂蚁集团、滴滴、德联资本领投，顺为资本、BV百度风投、九识智能等老股东持续跟投，该融资为具身智能无本体数据领域迄今最大规模融资，这也意味着简智机器人成为该领域累计融资金额最多的公司。

此次融资既是资本市场对简智机器人综合实力的强力加持，更是行业对其核心技术、产品落地能力与赛道引领价值的高度认可。后续各方将围绕业务协同、产品赋能、场景共建等维度展开深度联动，共同推动具身智能数据基建产业高质量发展，加速人工智能从数字虚拟世界深度落地真实物理世界。

深耕具身智能数据赛道，简智机器人坚信具身模型的快速成长提升需要高质量的数据驱动，而非低质量数据的堆砌。

因此简智机器人以“从模型定义数据标准”，将高保真、多模态人类行为数据作为核心解决方案，前瞻性搭建完整数据产品矩阵，落地可规模化、高效的大规模数据生成路径。凭借超前的技术布局与扎实的工程落地能力，简智已成为赛道内融资节奏最快、成长势能最为突出的企业之一，加速迈向具身智能数据基建独角兽。

现阶段，简智机器人已实现具身数据全栈自研与商业化落地交付，产能规模和数据质量均领跑行业：

1. 全模态、全身覆盖、高保真的人类技能复刻：

为保证数据精度与质量，自研关键视觉模组、无线通讯、等自研核心技术、实现多设备同步延迟＜1ms的行业领先标准，并行业首创“多摄像头感知矩阵”，通过6*200M RGB相机，实现全视野、高精度“环境+行为”记录。

自研、并拓展多种硬件模态，声音、磁触觉、压阻、电容、织物、力反馈等构建完整人的行为、反馈闭环，实现触觉数据大规模收集。

以Ego 为认知中枢，构建了完整产品矩阵，包括Fingers （仿生双指）、Dex （灵巧五指）、Gripper （工业夹爪）累计订单突破万台，是行业首个覆盖了“头+手”，到全身的高精度数据获取产品系列。同时简智机器人也成为行业首家实现具身数采硬件规模化量产落地的企业。

2. 行业首个端到端、飞轮加速的 Data Foundation Model，高精度、高效、多模态数据生成：

突破单一算法瓶颈，首创 DFM 架构实现多Feature的协同提升，围绕具身需要的Human Data来0-1 构建行业独有的从训练、真值验证的端到端闭环；

基于多视野自监督学习、3D-2D转化方式的创新，实现数据空间精度的行业领先、包括稳定 1cm 的手部追踪、亚毫米级的 6D Pose 感知；

持续的大规模 Ego 视角数据采集、动捕真值标定与模型迭代，让 Data Foundation Model 与真实数据同步进化，形成持续优化的训练闭环。

3. 超大规模、高流转效率的众包产线，使得具备既多样、又高产能的数据交付能力；

搭建业内首个 Gen ADP 专业化具身智能数据产线，已覆盖超3000余名采集用户，覆盖10000+处真实家庭、工厂、商业、物流、实验室、医疗等多类场景，实现低成本、标准化的闭环行为数据量产。

公司现已累计沉淀超百万小时真实场景数据资产，包括2000余项人类日常实操技能；

其中 Ego+Fingers 头手协同高精度数据月度采集产能率先突破 10 万小时，并与30余家海内外头部人工智能企业达成深度业务合作。

具身智能模型的迭代落地，是通用人工智能产业化突破的关键，而高保真、真实场景行为数据，更是驱动具身大模型持续进化的核心要素。因此，本轮融资将继续加码核心技术研发，重点聚焦三大方向：一是持续探索人类行为数据的多元模态，持续迭代升级数采产品矩阵；二是构建数据基础大模型（Data Foundation Model）技术体系，以模型驱动数据精度、一致性与完整度全面升级；三是打通数据生产、训练适配到效果评测的全链路，建成端到端闭环的具身模型训练基座。

与此同时，简智机器人还将加快全球化市场布局，深化与行业头部企业生态合作，持续筑牢赛道领先优势，全力助推具身智能产业高质量创新发展。

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2026年6月1日，合肥星火空间科技有限公司（以下简称“星火空间”）完成近亿元Pre-A轮融资。本轮融资由云泽资本和轨道辰光联合投资，为公司技术攻坚、产能建设及商业化落地注入强劲动能。由衷感谢各位股东对星火空间的信任与支持。

星火空间以“推动航天工业化，让人类进入太空文明时代”为使命，面向卫星发射、小型星座组网、大型星座补网等市场需求，专注于以电循环液体运载火箭构建航天发射服务体系，提供一箭直达、快速响应的发射服务。公司以电循环液体运载火箭为切入点，坚持自主研发，聚焦核心业务，力求通过颠覆性技术创新率先在行业内实现商业闭环。

本轮融资资金将重点投向电循环火箭发动机迭代优化、火箭产品研发、核心人才梯队建设及生产试验基地扩建，全力加速推进国内首款、目前全球最大的电循环液体运载火箭的技术转化和商业化运营，筑牢技术领先优势。

截至目前，星火空间在近一年内已累计完成三轮约2亿元融资，资本市场认可度持续攀升。此次Pre-A轮融资，不仅印证了资本市场对电循环技术路线广阔前景的坚定信心，更开创了国内算力星座卫星企业与运载火箭企业深度战略合作的先河，是我国商业航天“星箭一体化”设计时代迈出的重要实践步伐。

目前，星火空间已实现从发动机、动力系统到整箭的全流程设计闭环，完成了从材料、组件到整箭，从设计、工艺、生产到试验的全产业链技术突破，通过技术创新与产业模式优化，致力于打造中国的“太空特惠快车”，为高速增长的商业载荷发射市场提供质优、价优、高效的发射服务。

在产业硬件支撑上，星火空间合肥智能制造中心的研发生产试验基地使用面积已超过 10000 平米，已构建研发设计、生产制造、试验测试全闭环研制能力，实现核心系统快速迭代——发动机、贮箱等大型系统迭代周期小于3个月。同时，二期 20000 平方米厂房已启动装修，产能布局持续完善。

未来，星火空间团队将聚焦发动机可靠性试车、火箭一子级动力系统试车、首飞火箭总装总测三大核心任务，坚持全产业链自研自产，实现发动机、动力系统、整箭等核心技术自主研发、自主掌握、自主闭环，搭建覆盖电循环火箭全链条的全栈技术平台。

「投资方寄语」

云泽资本总经理徐涵表示：“星火空间团队高效推进核心技术迭代与工程验证，深度融合国内成熟的电动产业链资源及技术积淀，已自主研制出全球电循环火箭发动机推力上限10吨级发动机，具备批产能力，技术水平领先全球行业标杆。其自研的中小型运载火箭集低成本、高可靠、快速响应、批量化降本优势于一体，凭借差异化技术路线与精准市场定位，展现出广阔的成长空间和长期发展潜力。”

轨道辰光负责人表示：“星火空间团队自研的电机驱动涡轮泵方案，具备鲜明的技术创新特质，能够精准契合国内补网发射赛道需求，走出独具特色的差异化发展路径。该技术路线已由海外Rocket Lab完成工程验证与市场落地，商业价值得到充分佐证。相较传统方案，此构型发动机结构精简、比冲性能优异，可大幅拉低研制与发射的成本。同时团队核心成员作风严谨、务实高效，技术打磨与项目管理能力突出。我们十分看好星火空间依托该创新技术，在商业航天补网发射领域持续突破，释放长期发展潜力。”

「展望未来」

初心如磐，笃行致远。星火空间将以技术创新为核心引擎，全速推进研发与产业化进程，持续打磨“太空特惠快车”服务体系，精准匹配市场对火箭发射服务的爆发式增长需求，全力助力我国低轨卫星星座建设，推动中国商业航天从“星火”之势，迈向“燎原”之盛。

关于星火空间

星火空间是国内首家专注于电循环液体运载火箭航天运输系统创建及运营的科技公司，成立于2024年，致力于以更先进的火箭动力技术，推动航天产业工业化，开辟一条高品质、低成本的火箭发射服务新路径。

关于进化一号运载火箭

进化一号是国内首款、全球最大的电循环液体运载火箭，全箭总长27.5米，箭体直径2.25米，起飞推力90吨，LEO运载能力1.5吨，SSO运载能力1吨。火箭动力系统采用9+1发动机构型，配备由星火空间自主研制的10吨级电循环液体火箭发动机“烈焰二号”（LY-2），通过电动泵代替传统涡轮泵驱动推进剂供应。

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过去十年，AI产业围绕算力、模型和算法展开竞争。而随着大模型能力逐渐趋同，全球人工智能产业正迎来关键范式迭代。行业的新共识正在形成：决定下一代AI能力上限的关键，正从模型参数规模转向真实世界训练与验证能力。

近日，专注 Physical AI基础设施建设的宁波博登智能科技有限公司（简称“博登智能”），正式完成数亿元 A+ 轮和 A++ 轮系列融资，由鼎晖百孚、清新资本、鲁信创投、深产投等多家知名机构联合参投。在当前资本市场趋于理性的背景下，多家头部机构的持续加码，既体现了对博登智能技术能力和产业价值的认可，更反映出市场对于“真实世界AI基础设施”这一新兴赛道长期发展潜力的看好。

“AI上半场的竞争属于模型和算法。AI下半场的竞争将属于真实世界。未来决定AI能力上限的，不仅取决于模型架构本身，更依托于真实场景训练、物理化验证与持续性迭代学习的完整体系”，博登智能创始人兼CEO赵捷表示。

聚焦“真实”，构建三层能力生态体系

区别于传统数据服务企业，博登智能聚焦 Physical AI 时代底层核心逻辑，主打真实世界AI训练基础设施建设，构建起了“真实世界场景网络、全自动化数据引擎、现实世界验证体系”的三层能力生态体系。

第一层：真实世界场景网络。真实世界训练能力的基础，在于持续获取高质量、多样化、可规模化的现实场景数据。博登已在宁波、湖州、马鞍山建设三大实景具身机器人创新中心，总面积超 3 万平方米，覆盖上百类真实数采场景。创新中心部署超 500 台实体机器人及数千套自研 Ego 采集设备，年产 50万 小时真机遥操训练数据、百万小时级 Ego 场景数据，持续积累复杂长尾场景与物理交互数据。

这些真实场景网络正在成为Physical AI时代的重要训练底座。

第二层：全自动化数据引擎。针对海量多模态、长时序数据需求，博登智能研发BRIC Robo、BASE Omni 和 Blink 等核心平台，支持遥操作、Ego、UMI、动捕及多机器人协同采集，实现多模态数据自动化处理，标注效率提升最高700%，质检效率提升300%，综合交付准确率超99%。

第三层：现实世界验证体系。当下，人工智能行业正在从“训练模型”逐步走向“验证模型”。机器人是否真正理解现实世界？自动驾驶系统是否能够长期稳定运行？Physical AI系统是否具备跨场景泛化能力？这些问题最终都需要通过真实世界来验证。博登智能围绕真实世界行为、时序一致性、物理规则及长尾场景构建验证能力，认为未来AI产业的重要竞争力不仅来自训练能力，更来自现实中的可靠性、稳定性与可部署性。

服务“生态”，成为数据共建核心力量

依托“Train at Scale, Validate in Reality”核心战略，博登智能深耕具身智能、大模型、自动驾驶三大核心领域，搭建统一的真实世界AI训练基础设施矩阵，深度参与中国 Physical AI 头部企业集群的数据训练与验证体系建设，成为AI数据基础设施建设的重要引领者。

在具身智能领域，博登智能已与国内外多家头部企业及科研机构建立数据量产合作；在大模型领域，依托真实世界数据治理、跨模态对齐与场景增强能力，赋能模型提升现实场景理解力与泛化稳定性，目前已与多家大模型企业达成深度合作；在自动驾驶领域，凭借高效AI标注，累计处理数亿帧高质量道路实景数据，成为主流车企与高阶自动驾驶科创企业的合作伙伴。

赵捷坦言，“过去十年，人工智能最大的挑战是让机器理解数字世界。未来十年，人工智能最大的挑战将是让机器理解并执行现实世界任务。我们希望构建连接真实世界与智能系统之间的基础设施网络，邀请更多产业伙伴共同打造 Physical AI 时代可信、开放、可持续的 Reality Infrastructure ”。

布局“全球”，加速数据实景基建布局

目前，博登智能逐步建立覆盖中国、北美、欧洲、中东以及东南亚市场的全球化布局，完善跨区域数据采集、合规管理及训练体系，并参与行业标准建设，加速推动真实世界AI基础设施在全球范围落地布局和规模化应用。

“下一代人工智能的竞争，最终将建立在真实世界训练与验证基础设施之上”，赵捷坚信。

据悉，本轮融资完成后，博登智能将重点完善升级“三层能力生态体系”，持续扩展真实世界场景网络、持续升级自动化数据引擎，持续建设现实世界验证体系。业内人士表示，随着AI产业加速向物理世界渗透，实景训练基建的价值将持续凸显，有望成为驱动下一代人工智能产业化落地的核心底座。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

近日，全球领先的通用人工智能公司VAST宣布完成A+及A++两轮融资，合计近2亿美元。本轮融资由渶策资本、国寿长三角科创基金领投，深圳市人工智能终端产业基金（产业方为全球头部终端厂商荣耀）、知名产业战投、上海半导体产投等产业投资方，深创投、元生资本、沃赋创投与方广资本等一线财务资本联合投资，投资方汇聚头部市场化基金、国资平台与产业龙头战投，形成多元赋能体系；同时，春华创投、靖亚资本、BV百度风投、东方嘉富等老股东亦持续超额追投。

这是 VAST 继今年 3 月融资后，时隔两月再度获得资本加持。

与此同时，VAST 揭晓了全新的世界模型项目——Project Eden。区别于业内“动作条件视频生成”与“静态 3D 场景生成”等常规路径，Project Eden 创造性地将底层状态推演与视觉呈现进行了原生解耦。这一突破使它成为全球首个允许对世界状态进行自主维护与确定性控制的世界模型，并自然解锁了环境长程持久、场景自由复用、多人并发交互等颠覆性能力。Project Eden 旨在成为下一代低门槛交互式内容创作的底层引擎，同时能够为具身智能等智能体提供具备高逻辑一致性的训练与评测环境。

本轮资金将主要用于 AI 3D 大模型、通用世界模型的顶尖人才引进、核心算法迭代与数据沉淀，同时加速全球市场布局与产业生态构建。此次融资，既是资本市场对 VAST 技术路线与商业化成果的认可，也凸显出产业界对通用世界模型长期价值的充分肯定。

01 Project Eden，一个环境永续、多人互动的世界模型

大语言模型负责预测下一个单词，视频模型专注渲染下一帧画面，而世界模型的核心使命，是推演世界的下一个状态，即基于现有环境与用户动作，模拟世界随之产生的全部变化。

这也决定了，一套合格的通用世界模型，必须同时解决两大核心命题，第一是定义世界当下的客观状态（State），第二是驱动世界持续自主演化（Transition）。

对 VAST 而言，我们所有技术布局的终极目标始终如一：让每个人都能亲手创造、自由探索无数个可交互的世界。

想要实现这一目标，我们必须攻克几大底层难题：环境长程记忆、多人与智能体并发交互、在工程上能够低成本且可规模化落地。

目前业内主流的两条技术路线，现阶段无法同时满足用户创造世界、并在其中持续交互的完整需求。

第一种是动作条件视频生成：该方案仅根据有限空间的输入动作在像素层面做短时画面预测，将世界状态隐性压缩至有限帧画面内。一旦物体脱离相机视野，模型只能凭空推演重构，无法实现长时序状态留存，也难以支撑多人在同一世界中的协同共存；

第二种是静态 3D 场景生成：这类方案能够搭建可供游览的三维空间，但剥离了时间维度与物理运行逻辑，不存在状态迭代机制，无法支撑动态交互。

基于此，VAST的通用世界模型研究项目 Project Eden，创新性采用三层解耦式技术架构，跳出像素生成的固有桎梏：

底层为结构化状态层：搭建可长期演化的 3D 底层基座，统一维护场景几何结构、物体身份属性与全局事件逻辑，全权承载世界的客观状态与自主推演；

中间为条件接口层：作为状态与渲染的转换枢纽，依据不同相机视角，将完整的底层 3D 状态，转化为适配生成任务的语义、几何条件约束。所有视角渲染均同源同一底层世界，从根源上保障跨镜头、跨视角的物理一致性；

上层为生成式渲染层：依托底层客观状态与中间层约束条件，按需实时渲染精细化视觉画面，补足动态细节，面向用户输出直观的沉浸式体验。

依托状态推演与视觉渲染的原生解耦架构，Project Eden 在全球范围内率先将世界状态转化为可长效留存、反复编辑、多人共享的独立运行体，因此自然解锁了传统方案无法兼顾的三大核心能力：

1. 环境长程持久：世界状态独立于相机视角并永久存储，不受画面切换、用户离场影响。依托底层状态查询保障时空一致性，支持用户在场景内长时间连续漫游，彻底解决物体消失、场景畸变等行业问题；

2. 场景自由复用：支持对世界底层状态进行读写与动态干预，用户在场景内的所有行为都会被真实留存。例如用户对场景物体做出破坏、改造等操作后，后续进入该场景的其他用户，均可看到完全一致的变更结果。无需重复生成场景，实现全域状态延续与高效复用；

3. 多人交互并发：状态演化与渲染流程相互解耦，单一底层世界可同时承载大量真人用户与 AI 智能体多并发在线交互。区别于传统方案算力随视角 / 人数指数增长的弊端，本架构算力成本可控，不仅支撑大规模社交互动、大型在线内容生态搭建，更是集群式具身智能训练、多智能体协同研究的关键底座，商业与科研价值突出。

Project Eden 的定位为下一代交互式内容创作的底层引擎，同时也是适配具身智能训练的高质量仿真基座，可全方位覆盖互动内容与科研两大核心场景：

面向互动内容，提供环境生成和交互逻辑构建的一站式能力，既支持大众创作者以自然语言、简易动作一键创作可多人共享的互动世界，亦服务游戏、影视、VR/AR、数字孪生等行业的内容生产与互动体验落地；

面向科研领域，提供具备完整物理规则、长时序一致性、可自由干预的仿真环境，赋能具身智能的大规模训练与多智能体性能评测。

我们确立了更加务实、可规模化的行业研究范式：拒绝将世界模型降级为视频生成任务，以可演化结构化状态为底座，以生成式模型驱动高保真视觉呈现，路径贴合技术本质，更易规模化落地。

VAST对通用世界模型的探索仍在持续迭代：

一方面强化高复杂度场景推演能力，丰富物理动态效果，拓宽自由视角边界，细化物体交互颗粒度；

另一方面搭建专属状态转移模型，实现底层世界根据智能体交互行为自主更新闭环，并持续优化实时渲染性能、降低落地成本，让世界模型惠及更多创作者与开发者。

想要了解更多技术细节与最新研发动态，欢迎访问：tripo3d.ai/research/project-eden

02 不断刷新 3D 大模型 SOTA，与行业拉开代际差距

过去三年，VAST 在 AI 3D 领域持续稳居算法 SOTA。VAST 自研的 Tripo 系列 3D 大模型，每一次迭代均成为全球行业标杆。

2026 年 3 月正式上线的 Tripo H3.1、Tripo P1.0 模型（NEXUS, SIGGRAPH 2026）持续保持行业断层式领先：前者以雕塑级几何细节刷新了 AI 3D 的精度天花板；后者是全球唯一能够在数秒内输出生产级网格的 3D 大模型，较市面其他方案提速百倍，技术路径代际领先。模型层的持续突破，让 VAST 具备了将 3D 资产从“可看”推向“可用、可交互、可演化”的底层条件。

VAST 的算法迭代还在加速。近期，我们在 Tripo Studio 上线了两项新的算法突破：

8K 贴图：每一个细节都经得起审视

Tripo 8K 贴图是业内首款原生 8K AI 贴图算法。

新的 AI 贴图精度已然突破人眼分辨极限，让 3D 资产实现全距离无损呈现：近距离特写无破绽，极致放大仍然清晰。依托该算法，3A 渲染画质与电影级细节，均可由 AI 原生呈现。

 

忍不住放大的极繁美学

 与市面上的解决方案相比，Tripo 8K有极其优越的效果表现

长久以来，8K 贴图一直是高端 3D 资产的专属配置。资深贴图师手工绘制需 3 至 5 天，实地扫描材质并投射至模型也耗时 2 至 3 天，且对设备、场地要求严苛，单张成本高达 500-2000 美元，仅头部项目能够负担。

VAST 将整套制作流程压缩至 2 分钟以内，单张边际成本近乎为零。独立创作者与小型工作室得以轻松获得影视、3A 级别的贴图画质；对于大型团队，高清贴图的产能瓶颈被彻底释放，可随取随用。

技术层面，该功能采用原生多通道同步生成，全维度材质均达到 8K 分辨率，画面纤毫毕现，放大后细节依旧完整。产出资产可直接接入 Unreal、Unity、Blender 等专业工作管线，无需二次修复。

Segmentation V2：更精准、更可控的智能部件拆分

2025 年 5 月，VAST 在 Tripo Studio Beta 上线了业内首个智能部件拆分功能，AI 3D 资产自此可以在生成后自动分件、直接进入下游管线。

Tripo Studio 广泛服务于游戏、3D 打印、工业设计、虚拟现实等各行各业，但不同场景对拆分颗粒度的要求差异显著。用户使用历史版本时，往往需要再次耗费精力手动调整，拉低整体制作效率。时隔一年，我们推出迭代版本智能部件分割 V2，依托升级后的多模态 3D 结构理解模型与部件命名映射机制，打造精度更高、操控性更强的 3D 资产拆分能力。

升级后的 V2 可以实现在执行 3D 拆分之前，会先生成 2D 预拆分图供用户预览，让结果清晰可见；同时引入三档颗粒度控制，对应不同下游场景对装配粒度的真实需求：

• 低 Low（3–6个部件）：面向 3D 打印、概念展示等以主体结构为主的场景；

• 中 Medium（6–15个部件）：对应游戏开发与影视制作管线中常见的装配件粒度；

• 高 High（15+个部件）：面向精细模组、机械结构、可拆卸玩具等高度细分的资产。

对于 3D 打印行业而言，结合同期上线的快速补全（Quick Cap）功能，“生成—分件—补全—打印”的全流程被进一步压缩。

引领前沿研究，共建开源生态

在 VAST，开源不是技术外溢的附属选择。3D 作为人机共通的空间语言，其底层基础设施，理应在公开协作中搭建。

2024 年 3 月，VAST 携手 Stability AI 联合开源 TripoSR，率先将单图 3D 生成速度压缩至 0.5 秒级别，该模型迅速成为全球创作者的主流选择。

2025 年 3 月，我们推出第二季开源计划，陆续释放 TripoSG、TripoSF、UniRig、HoloPart 等八大项目，覆盖从基础模型到功能组件的全核心链路。多款成果已接入 Blender、ComfyUI 等主流创作工具，其中 UniRig 稳坐全球3D 自动绑骨开源方案的标杆位置。

如今，VAST 第三季开源计划正式收官。本季我们聚焦动态互动内容，深挖表征形式与落地场景的全新可能：

• 与清华大学联合开源 TripoSplat（DeG, SIGGRAPH 2026）：革新 3D 高斯密度控制逻辑，采用可学习概率采样机制，让模型自主完成算力动态调配，使3D 内容不再局限于静态解析度，而是能根据设备、应用场景灵活适配的 “动态分辨率”；

 

TripoSplat在光效表现、透明材质上有得天独厚的优势

• 与香港大学联合开源 AniGen（SIGGRAPH 2026）：单图一键生成可动画 3D 资产，在统一模型内完成几何、纹理、骨架与蒙皮生成，让 3D 内容实现生成即可动态交互；

• 与清华大学联合开源 SkinTokens：业界首次将蒙皮权重转化为 Token 形式，在同一自回归框架下完成骨骼与蒙皮联合生成，推动 AI 自动绑骨能力达到动画、游戏行业工业级标准；

• LegoACE（SIGGRAPH Asia 2025）：支持文本、图像双输入，逐块自回归生成可物理拼装的乐高模型。

历经三年深耕，VAST 搭建了完整的 AI 3D 与世界模型开源算法生态体系，累计对外开源项目超 30 个，覆盖从基础表征到生成管线的完整技术栈。持续向全球研究者与开发者开放核心技术，让前沿技术真正服务每一位创作者。

欲了解更多研究项目、洽谈学术合作或有志加入，欢迎访问：tripo3d.ai/research

持续降低创造世界的门槛，让更多人拥有对互动内容的选择权与体验权，是 VAST 三年来所有技术、产品、生态与商业决策的出发点。

《创世记》里，人类因偷食禁果被逐出伊甸园。

整个西方文明叙事的开端，是一次人类的好奇心被惩罚——在创世之初，求知本身就要付出代价。

Project Eden 想要改写这个开端：世界可以拥有成千上万座花园，朝着无需批准的方向恣意生长，结出无数种果实，等待所有人采摘和品尝。

阿根廷作家博尔赫斯在小说《小径分岔的花园》中，同样描绘过一座时间迷宫：时间不断分岔，所有人生与世界的可能性在其中并行共存。

VAST 正在为拥有无数分岔的花园培育土壤、播撒种子。

这座花园没有围墙。

VAST 是一家全球领先的通用人工智能公司，致力于通过 AI 3D 大模型及世界模型的前沿算法研究和应用落地，引领普惠的创造平权，使全球每个用户都能创作、体验、交互高质量的空间内容。

公司已打造“自研 3D 基础模型及世界模型 + 一站式原生工作台 + 生态应用”的端到端的产品矩阵，同时依托顶尖的算法团队和海量的高质量空间资产，让 AI 真正走向空间理解、物理推演与现实生产。

VAST 的模型和产品已广泛服务全球个人及企业级用户，持续拓展智能制造、互联网科技、具身智能、互动文娱、情绪消费等各个关键领域，深度赋能千行百业，成为推动新质生产力落地的重要力量。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

光合创投及杏泽资本联合领投；以AI重构细胞命运发现与化学诱导开发范式，睿健医药平台化、全球化与产业化能力进入加速兑现阶段

近日，睿健医药宣布完成2.1亿元人民币C1轮融资。本轮融资由光合创投及杏泽资本联合领投。募集资金将主要用于公司核心临床管线推进、“AI+化学诱导”平台持续升级、规模化生产体系建设、全球临床开发及国际化商业合作布局。

本轮融资的完成，标志着睿健医药在AI驱动平台能力、临床管线兑现、衰老相关疾病布局，全球化执行力及产业化潜力等方面获得头部科技和医疗投资机构的进一步认可进一步认可。随着核心产品进入中美临床加速推进阶段，睿健医药正在从单一管线驱动型公司，逐步成长为具备多管线持续产出能力和全球竞争潜力的平台型Biotech。

面向衰老相关疾病大市场，布局长期高增长医疗需求

全球人口老龄化正在推动疾病谱发生深刻变化。以帕金森病、阿尔茨海默病、多系统萎缩、视网膜退行性疾病、不可逆视功能损伤、糖尿病及其他代谢功能衰退疾病为代表的衰老相关疾病，正在成为未来全球医疗体系面临的核心挑战之一。

睿健医药的管线布局正是围绕这一长期大市场展开。公司以神经退行性疾病为起点，形成了清晰的平台延展路径。这意味着睿健医药的商业想象空间并不局限于单一适应症，而是面向一个由人口老龄化驱动、长期增长确定性较强、未满足临床需求巨大的全球疾病市场。

“AI+化学诱导”：以AI重构细胞治疗研发范式

睿健医药自主构建的“AI+化学诱导”平台，利用小分子化合物对这些关键节点进行精准调控，从而实现目标功能细胞的高效、稳定、可放大制备。除NouvNeu001外，睿健医药已基于同一“AI+化学诱导”平台布局多条创新管线，逐步形成覆盖中枢神经系统疾病、眼科疾病及其他重大疾病的产品矩阵。

公司针对多系统萎缩帕金森型开发的NouvNeu004已进入中美临床同步开发阶段，进一步验证了睿健医药AI平台在不同神经系统疾病中识别共性病理机制、发现功能细胞调控路径并形成候选产品的延展能力。

在眼科疾病领域，公司围绕不可逆视功能损伤布局了NouvSight系列管线。这一平台的顺利推进有望进一步拓展平台在眼科领域的应用边界。

睿健医药产品矩阵的形成，意味着睿健医药不再仅是单一管线公司，而是正在成长为以AI驱动底层平台、持续产生创新细胞治疗产品的平台型Biotech。

团队执行力与全球创新临床开拓精神成为关键竞争优势

对于前沿新药开发企业而言，能否将复杂技术转化为可被监管机构接受、可在临床场景中实施、可被全球市场理解的药物产品，最终取决于团队的系统执行力。睿健医药能够推动核心产品在中国和美国同步进入临床开发阶段，并持续推进多管线布局，体现出管理团队对科学问题、临床需求、监管路径、产业化逻辑和资本市场节奏的综合把握能力。这种从中国出发、面向全球临床验证、主动参与国际创新药竞争的战略选择，体现了睿健医药团队的国际视野、创新勇气和持续兑现能力。

打造具有全球竞争力的通用型细胞治疗平台企业

睿健医药CEO魏君博士表示：“本轮融资的完成，是睿健医药发展过程中的重要里程碑。我们将继续以‘AI+化学诱导’平台为核心，持续拓展平台型产品矩阵。面对全球尚未被充分解决的重大疾病，我们希望以更高效的执行力、更开放的全球视野和更具开拓性的临床开发策略，推动中国原创细胞治疗走向国际舞台。”

光合创投合伙人高健凯表示：“睿健医药依托 AI 赋能化学诱导再生医学技术，有效破解传统细胞治疗的诸多痛点。创始团队深耕细胞诱导领域多年，具备世界级项目的研发实力。团队凭借技术积淀搭建起了完善的产品管线矩阵，多条管线研发进度位居行业前列，构筑了坚实的壁垒。在全球老龄化趋势下，衰老疾病治疗迎来千亿级广阔市场。我们期待公司能持续在重大衰老疾病领域实现技术与临床突破，稳固行业领先优势。”

光合创投副总裁王峙峤表示：“睿健医药是再生医学领域具有巨大潜力的平台型Biotech，并且已在临床阶段的先发管线中展现出全球领先的潜力和高效的执行力。我们认为在全球范围内，衰老领域具有巨大的未被满足的临床需求，我们期待睿健能够持续产出优质的管线，创造深远的社会价值。”

杏泽资本合伙人丁巍博士表示：“我们高度认可公司独有的‘AI+化学诱导’通用型细胞治疗平台。睿健不仅已将帕金森病核心管线NouvNeu001快速推进至中美II期临床，更在多系统萎缩、视网膜退行性疾病等重大疾病持续产出全球同类首创资产。这一扎实的平台化能力与卓越的执行效率，是我们本轮坚定加注的核心所在。期待公司持续领跑下一代再生医学赛道，早日惠及全球患者。”

近日，北京量坤科技有限公司（以下简称“量坤科技”）累计完成数亿元人民币的天使轮及天使+轮两轮融资。本轮系列融资由英诺天使基金领投，国汽投资、北工投资、BV百度风投、水木清华校友基金等多家机构参与投资。光源资本担任独家财务顾问。

本轮融资将主要用于核心技术研发、产品平台建设、产业场景拓展和高水平人才引进。量坤科技将持续围绕 Quantum × AI × HPC 融合方向，建设面向材料、化学、生物医药、高端制造等领域的新一代科学研发平台，提升复杂科学问题的建模、求解、验证和工程转化效率。

量坤科技由吕定顺博士创建，吕博士兼具清华大学量子计算机学术背景与国内一线大厂产业经验，团队汇聚了来自清华、北大等顶尖学府与国际一流科研机构的量子计算、AI、高性能计算与材料化学背景的跨学科复合型人才，兼具前沿理论突破与产业经验。

公司致力于解决后摩尔时代前沿科技研发面临的"精度-效率-成本"三重困境，构建面向未来的科学计算基础设施，通过融合量子计算的高精度、AI的高效率与高性能计算（HPC）的稳定性，让重大研发问题的求解效率实现数量级提升。

1. 量子计算正在进入从实验验证走向系统工程的关键阶段

近年来，不同技术路线的量子计算方案均取得了显著进步，已经从少数物理比特的原理验证，逐步发展为了更大规模的硬件系统。在此基础上，量子计算正转向硬件、软件、编译、算法、应用协同发展的新阶段。误差缓解、变分量子算法、量子机器学习、量子化学、组合优化、量子线路自动优化等软件能力，正在与真实量子处理器结合，部分任务已经开始接近“经典计算难以高效复现”的边界。与此同时，大模型、科研智能体和自动化工作流正在快速改变知识获取、问题定义、模型构建与实验决策的方式。两类技术趋势叠加，使复杂科学问题的求解方式开始发生系统性变化。

因此，量子计算产业的下一阶段，不仅需要更强的量子硬件，也需要连接量子算法、AI for Science、高性能计算和具体研发任务的软件与平台层能力。对于材料、化学、生物医药、高端制造等复杂科学问题的研究而言，需要通过不断迭代，建立硬件能力、经典高性能计算能力和 AI 模型能力之间的协同机制，完成问题建模、算法设计、任务调度、模拟验证和场景适配。

2. 面向新一代科学研发范式的融合型平台

量坤科技成立于北京，聚焦量子技术、人工智能与高性能计算的融合创新，致力于构建面向新一代科学研发范式的底层能力体系。公司围绕 Quantum × AI × HPC 搭建统一技术架构，将量子算法、大模型、AI for Science、科研智能体系统与高性能计算能力协同组织，服务于高精度计算、复杂系统模拟、材料与分子设计、实验流程优化和研发决策支持等场景。

公司的长期目标，是让重大研发问题的求解效率实现数量级提升，使从机理发现到工程验证的周期大幅缩短，并推动更多原本难以求解、难以快速验证、难以产业化的问题进入可计算、可迭代、可落地的新阶段。

3. 已在材料、半导体等多个方向推进场景验证

在商业化路径上，量坤科技将首先进入高价值研发场景，通过标杆项目验证技术能力和行业价值，再逐步沉淀为标准化平台能力。目前，公司已在多个材料与科学计算场景推进验证。这些场景普遍具有研发周期长、候选空间大、实验成本高、机理复杂等特点，适合通过 AI、HPC 与量子算法协同提升研发效率。

量坤科技认为，科学智能的价值最终需要落在真实产业问题中。公司将持续优先选择材料、化学、生物医药、高端制造等高研发强度行业，围绕明确的客户需求、可验证的技术指标和可复用的平台能力推进业务落地。

公司将以本轮融资为新的起点，持续推进 Quantum × AI × HPC 融合创新在真实科研和产业场景中的落地，推动已有技术能力向统一调度平台、自动化科研系统和行业解决方案沉淀。同时，量坤科技将面向新材料、生物医药、半导体、高端制造等研发密集型领域拓展合作，引进具备量子计算、科学计算、基础模型、系统工程和产业研发经验的复合型人才，支撑公司从技术验证走向平台化发展，为中国在科学智能和前沿计算领域形成更强的原始创新能力和产业转化能力提供支撑。

“当下这个时代的终极算力很可能来自于量子条件下的AI机器。随着量子计算机的技术快速发展，量子与AI的联系也日趋紧密：“AI for Quantum”已经在线路设计、纠错算法上发挥作用；“Quantum for AI”，利用量子嵌入融合经典计算提供高精度的数据，进一步拓展AI4S的模型能力和应用边界。远期可以展望到量子神经网络等一些更为深度的融合模态，解决最为复杂的实际问题。

量坤拥有量子AI交叉学术背景的清华班底团队，并且具备产业化经验。在成立短短几个月时间内，公司在微观体系的高精度模拟、量子模拟器等一些技术上都已达到国际一线水准。期待量坤可以在应用领域不断探索，推进“量超融合”，成为国内量子AI领域的领导者。”

——李竹 英诺天使基金创始合伙人

“量子与 AI深度融合正成为重构产业智能化的范式，是国家重点布局的未来产业方向。量坤团队兼具量子计算软硬件能力，同时有AI for science视野，具备行业内稀缺的复合能力。我们期待与量坤一起将量子+AI技术范式深度赋能汽车全产业链，为汽车智能化下半场注入核心技术动能。”

—— 董寅康 国汽投资投资总经理

“BV持续看好 AI与新计算范式的融合。量子+AI目前正从概念走向应用，成为突破算力瓶颈、加速复杂问题求解的重要路径。量坤团队拥有量子软硬件、AI前沿算法等方面丰富的项目经验，具备推动量子+AI商业化落地的能力。期待量坤以技术创新推动产业突破，构建下一代智能计算生态。”

——高雪  BV百度风投管理合伙人

“在当前量子硬件尚处于发展阶段的背景下，量坤科技另辟蹊径，创新性地融合了量子仿真与前沿AI算法，在材料科学、生物医药及化学计算等领域打通了量子计算的实际应用路径。公司创始团队兼具量子软硬件研发与材料计算领域的深厚积累，与产业需求高度契合。我们非常看好量坤科技在现阶段将量子计算应用落地的广阔前景。”

——丁昳婷 水木清华校友基金管理合伙人

 “祝贺量坤科技顺利完成天使及天使 + 轮系列融资。当下，量子计算正从单点物理验证迈入硬件、软件、算法、应用协同发展的系统工程新阶段，叠加大模型与 AI for Science 的加速演进，重大科学问题的求解范式正在发生结构性变革。量坤科技精准卡位 Quantum × AI × HPC 融合这一关键交叉点，是国内极为稀缺的兼具顶尖量子计算学术背景、一线大厂产业化经验与跨学科组织能力的复合型团队。光源资本将坚定陪伴量坤科技在科学智能时代的关键卡位中持续突破，携手定义量子 + AI 融合的产业终局。”

——娄洋 光源资本合伙人

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5月30日晚8点，真正的618火爆开场。

作为中国最大的品牌电商平台，京东让更多品牌在618的主场跑出了加速度，让更多商家在京东获得了稳定的新增量。

京东618开门红4小时，百大品牌成交额同比平均增长超5倍。

在春晓计划的持续发力下，今年参加京东618的新商家数量同比增长超62%，开门红4小时，首次参加京东618的51个新商家成交额破千万、1516个新商家成交额破百万。

京东618开门红4小时，面向海外用户的京东全球售平台成交额同比翻番，摄影摄像、美妆香水、运动装备、零食特产和手机配件等品类实现同比增长超300%。 

在这个AI首次全场景、全产业融入的京东618，累计上线了搭载京东JoyInside的产品近百款，覆盖AI玩具、机器人、家居家电、健康器械等全品类，新奇特硬件销量走高，其中凯米斯机器狗跻身品类TOP5 榜单；小龙AI魔法打印机4小时销量环比增长17倍。

这个京东618，AI能力深入落地更多场景，为商家运营提效，取得更好的增长。开门红4 小时，依托JoyAI大模型，京东数字人 JoyStreamer 实现规模与销量双向突破，开播商家同比增长6倍，带货成交额突破7000万。京东JoyMarketing交互营销平台交互总量突破2200万人次。京点点Oxygen Vision设计智能体服务超百万商家，助力商家运营店铺综合效率提升10倍以上。AI客服“京小智”服务超百万商家，其大模型服务量同比增长14倍。

京东金融以百亿“消费补贴”助燃京东618消费热度。开门红4小时，白条成交额同比增长212%。国家贴息以免息补贴加磅的形式，促进品牌的交易额增长，其中宇树机器人成交额同比增长271%、格力空调成交额同比增长158%。

京东物流超脑大模型应用于超1000个核心场景，全新上线的“AI地图库存诊断助手”带动库存周转效率提升30%至40%。持续升级一体化供应链物流服务，国内绝大部分市县区当日达，近百座核心城市分钟级极速送达。

京东618开门红4小时竞速榜

（精彩刚刚启幕~）

1-手机品牌销售榜

 

开门红1分钟内，iPhone成交额破亿；华为手机10分钟成交额同比增长超5倍；京补合约4小时成交量同比增长超4倍，手机以旧换新用户量同比增长近100%。

2-电脑品类销售榜

开门红15分钟，游戏本成交额破亿。开门红4小时，电脑以旧换新用户量同比增长近100%。

3-家电品牌销售榜

开门红10分钟，TOP10家电品牌成交额同比增长45%；开门红1小时，美的、海尔等品牌成交额破亿。

4-家装品牌销售榜

开门红2小时，京东家装品牌整体成交额同比增长3.8倍。

5-个护家清品牌销售榜

开门红1小时，个护家清品类超200个品牌成交额同比增长超10倍。

6-美妆品牌销售榜

开门红4小时，雅诗兰黛智妍精华、兰蔻菁纯面霜、SK-II神仙水、修丽可AGE面霜、赫莲娜黑绷带、肌肤之钥洁面等百款TOP品牌核心爆品成交额同比增长翻倍。

7-运动户外品牌销售榜

开门红4小时，近百个运动户外品牌成交额同比增长翻倍。

8-医药保健品牌销售榜

为慢病用户提供复诊、用药提醒等服务，降低购药成本与时间负担，开门红四小时下单用户数同比增长100%；营养保健健康金选好物销售同比增长100%，五大标准严选，假一赔十。

9-健康器械品牌销售榜

HomeCare金选、医用金选等好服务带动医疗器械与医用级护理用品成交额同比增长超100%。呼吸机免单活动开始30秒，1000台即刻被抢空。

10-酒类品牌销售榜

开门红1小时，酒品类157个品牌成交额翻倍增长。

11-禽肉蛋品牌销售榜 

开门红4小时，京东生鲜禽肉蛋TOP品牌中，上鲜、华都食品、大用等品牌同比增速领跑，实现翻倍增长。

12-猪牛羊肉品牌销售榜

开门红4小时，京东生鲜猪牛羊肉品牌爆发式增长，牛鲜尊、月盛斋、大庄园等领跑同比增速，最高实现超9倍的增长。

13-五金工具品牌销售榜

开门红4小时，京东五金城TOP10工具品牌成交额同比增速超200%，下单用户数同比增长150%。

14-养车用车品牌销售榜

开门红4小时，选择线上下单，线下服务的车主订单量同比增长超125%。

15-京东养车门店销售榜

5月30日全天，超4000家京东养车门店服务订单量同比增长105%。

16-全球购品牌销售榜

开门红4小时，TOP品牌中的爱他美（Aptamil）澳洲白金版 3段婴幼儿奶粉、索尼（SONY） PS5 Pro游戏机日版数字版、蔻驰（COACH）迷你波士顿女包、娇韵诗（CLARINS）双萃精华等百款核心爆品成交额同比增长翻倍。

17-京喜自营十大品类销售榜

开门红4小时，京喜自营100个产业带爆品销售破万单，20个爆品销售额破十万，350个品类订单量翻倍，近400个品类销售额翻倍。

18-京喜小店十大品类销售榜

京喜小店十大产业带订单量增长超6倍，破万单的京喜小店数量同比增长3倍。

19-全球售品牌销售榜

越来越多的海外用户通过京东全球售同步参与618, 并对国货新品青睐有加。开门红4小时，电竞设备品牌艾泰克ATK、护肤品牌珀莱雅等国货新品实现超10倍增长。

近日，国内通用灵巧操作全栈方案商「曦诺未来 Xynova」正式完成数亿元 A 轮融资，本轮由理想战投、中信建投资本、中信建投投资联合领投，长三角数文集团、源珈基金跟投，财通资本、小米战投、电科基金等老股东持续超额加码，光源资本持续担任独家财务顾问。

解码资方阵营：产业、国资与财务资本的共同押注

自 2024 年底创立以来，曦诺未来累计融资已近 10 亿元，稳居国内灵巧手赛道第一梯队 —— 是极少数兼具核心技术全栈自研、整手工程化能力与规模化交付能力的玩家。

本轮投资方构成不断强化三个明确的产业信号：

一是以理想、小米为代表的主机厂与消费电子龙头战略入局和持续加注，表明灵巧手已成为具身智能落地的关键抓手 —— 直接决定工业制造中的精细作业能力与家庭服务机器人的实用性；

二是以中信建投为代表的头部券商系资本领投本轮，以及老股东财通资本的持续加注，意味着灵巧手赛道已跨越早期风险阶段，进入传统意义上成长期和中后期主流财务机构的配置视野；

三是长三角数文集团、杭州数据集团等地方国有产业资本持续集结，显示地方政府正将灵巧手作为产业链核心节点提前卡位，依托区域制造业优势推动集群协同。

三类资本同向而行，折射出资本正从人形机器人整机向核心零部件下沉的趋势。灵巧手正经历从实验室样品到产业链关键部件的质变拐点，产业资本、国资与财务机构合力押注 “最后一厘米” 的国产化与规模化。

曦诺未来定位为通用灵巧操作的全栈能力提供者，以灵巧手为硬件载体，以臂手协同为执行架构，以小脑运控算法为智能中枢，构建 “感知 — 控制 — 决策” 的完整闭环，为机器人本体、算法及场景提供软硬一体的操作底座。

复合型团队：从底层部件正向设计

曦诺未来创始人兼 CEO 夏宇轩先生拥有国际顶尖学府物理与计算机科学双学位，曾就职于多家顶级投资机构，在硬科技与机器人领域积累了丰富的资本运作与产业经验。同时，他也组建了一支覆盖电机、电控、机械结构、关节模组、灵巧手、生产制造、供应链等全链环节的复合型团队。核心成员来自多家头部科技与制造企业，并汇聚了国内外顶尖高校的研发人才。团队具备二十余年高效能电机系统、机电一体化的技术积淀，成功将电机电控、精密传动与灵巧操作能力系统性迁移至具身智能领域。

这一团队结构决定了曦诺并非 “采购零部件做集成”，而是从底层核心部件到整手系统正向设计：根据灵巧操作算法和真实场景需求倒推手部结构，再倒推微型电缸、电机、丝杠、减速器、传感器的指标与排布。对灵巧手这种高度耦合的产品而言，单点参数领先不足以保证可用性，持续迭代、稳定制造与批量交付才是真正的产业门槛。

Flex2：从硬件参数竞赛迈向智能闭环控制

2026 年 5 月 13 日，曦诺未来 Xynova 在线上发布了全球首款采用 “腱绳 + 电机直驱” 混合驱动的仿生灵巧手 Xynova Flex 2。这不止是一款产品的升级，更标志着灵巧手行业正告别 “堆自由度、拼负载” 的硬件参数竞赛，转向以 “感知 - 控制 - 决策” 为核心的闭环系统能力较量。

1. 技术路线收敛：行业长期在腱绳（柔顺但响应慢）与直驱（刚性但力控粗）之间二选一。Flex2 的混合驱动架构将两者融合，既保留了腱绳驱动带来的轻量化（仅 400g）、高自由度（23 个，其中 19 主动 + 4 被动）和安全柔顺性，又通过电机直驱提升了瞬时输出能力与动态响应速度。特斯拉近期公布的灵巧手专利方向，也在 “驱动后置、臂手一体、腱绳传动” 等关键理念上与 Flex 2 形成呼应，进一步验证了轻量化、高自由度、柔顺操作路线的终局价值。

2. 从 “手” 到 “智手”：Flex2 集成视觉、触觉、力觉、接近觉等多模态传感，腕部相机、指尖触觉、掌心接近觉实时反馈，内置控制算法可形成接触反射、防滑反射、柔顺抓握等本能反应。重复定位精度≤±0.1mm，力控精度 0.05N，最大指尖力 20N，抓握提拉负载 20kg。这些数据背后，是灵巧手从 “执行器” 升级为具备环境自适应能力的 “智能末端”。

3. 量产可复制性：灵巧手行业不缺实验室样机，缺的是能稳定交付成千上万只 “可用的手”。Flex2 实现了 100 万次开合寿命，支持宽温域运行，并已通过全链路自研自产锁定量产能力 —— 包括 8mm 无刷空心杯电机、7mm 行星滚柱丝杠、微型电缸等核心部件。公司 5400 平方米新工厂将于 2026 年 6 月底爬产，年底形成年产 1 万台灵巧手、20 万台微型电缸的产能，正式进入规模化交付窗口。

对产业而言，Flex2 的迭代标志着灵巧手已具备走出实验室、进入真实劳动场景的条件。 它不再围绕单点参数内卷，而是在轻量化、柔顺性、爆发力、精度、感知与可靠性之间实现了系统平衡，为机器人本体厂商提供了一款 “即插即用、稳定可靠” 的通用末端平台。

行业共识：灵巧手 —— 具身智能商业化的关键变量

2026 年 5 月 18 日，“幸会杭州・对话未来” 投资促进大会暨创新创业投资高质量发展大会上，8 家新锐科创企业集中亮相，被冠以 “杭州新八骏” 之名。8 家企业分布在八条最具硬核气质的赛道 —— 曦诺未来 Xynova（灵巧手）、曦望 Sunrise（推理 GPU）、乐奇 Rokid（智能眼镜与 AR）、地卫二（太空算力）、景联文科技（AI 数据基础设施）、微纳核芯（存算一体 AI 芯片）、比博斯特（智能汽车底盘）、恩和科技（合成生物），要么在突破 “卡脖子” 技术，要么在定义全新的产业路径。与 “六小龙” 不同，“新八骏” 呈现出更垂直、更基础、更硬核三个鲜明特点。从 “六小龙” 到 “新八骏”，杭州科创梯队迭代升级势头强劲 ——“新八骏” 锚定的是下一代产业底座，而非应用层的繁华。

曦诺未来位列其中并非偶然。作为八骏中唯一聚焦灵巧手赛道的企业，曦诺不仅解决了机器人 “最后一厘米” 的操作难题 —— 让机器人真正能抓、能干活的灵巧手，更凭借核心技术全栈自研的能力，成为国内极少数具备 “电机 + 电控 + 减速器 + 丝杠 + 算法” 全链条自主研发与制造能力的机器人核心零部件方案商。

在新八骏发布前不久，曦诺未来还荣膺 “2026 浙江省未来独角兽企业”，其在具身智能领域全栈自研自产的技术实力获得权威认可。从产业资本、国资平台到头部金融机构的多轮加注，曦诺获得的不仅是资本，更是产业链核心卡位的战略认可。

资本市场正在快速形成共识。根据中国信通院联合清华大学电子工程系发布的《具身智能发展报告（2025 年）》，2025 年全年中国具身智能和机器人领域融资总额达 735.43 亿元，全年投融资事件 744 起。其中，灵巧手赛道融资事件超 20 起，累计融资额超 30 亿元。资本关注的不再只是 “谁能做出一只手”，而是谁能在技术路线、产品迭代、量产交付和客户导入上同时跑通。全球视角下，特斯拉 Optimus、Figure、Google、英伟达等均在推动机器人从 “能动” 走向 “能干”。灵巧手，正是连接智能决策与物理世界劳动的最后一环。

相比简单夹爪，高自由度灵巧手需要同时解决自由度、负载、柔顺性、精细力控、多模态感知、耐久性与成本的复杂平衡。谁能率先将其做成可决策、可量产、可交付、可持续迭代的平台级产品，谁就有机会占据未来机器人产业链的核心位置。

未来愿景：构建通用灵巧操作生态

不难看出，曦诺未来 Xynova 长期致力于重塑灵巧手的产业角色 —— 让它不再是实验室中昂贵而稀缺的精密设备，而是可靠、可量产、可集成、可持续进化的具身智能基座。随着 Flex 系列的持续进化，公司将赋能机器人真正满足真实世界的多元需求：从 “能抵达” 到 “能操作”，从单一动作到复杂任务。

ICRA 2026：Flex2 的全球首秀

2026 年 6 月 1 日至 5 日，全球机器人与自动化领域最具影响力的顶级学术会议 ——IEEE ICRA（International Conference on Robotics and Automation）将在奥地利维也纳举行。作为 IEEE 机器人与自动化学会的旗舰会议，ICRA 自 1984 年以来先后在全球多个城市举办，始终是机器人领域前沿成果的汇集地。

曦诺未来 Xynova 届时也将在全球机器人学术界与产业界面前进行 Flex2 的首次线下亮相，与全球机器人顶尖力量同台，向世界展示来自中国的灵巧操作解决方案。

理想战投表示：“具身智能正在从技术验证走向真实场景应用，灵巧手作为机器人实现精细操作的关键部件，是产业化落地的核心一环。曦诺未来在高自由度灵巧手、微型执行器、混合驱动架构及整手工程化方面具备突出的系统能力，产品迭代和量产交付都已走在行业前列。理想汽车看好创始人团队，期待成为曦诺伙伴，未来双方将围绕产品验证、场景需求和产业链协同，共同推动具身智能从‘能移动、能识别’走向‘能稳定操作、能真正干活’。”

中信建投表示：“我们长期关注具身智能及机器人核心零部件领域的投资机会，人形机器人产业发展正从 ‘能不能动’ 迈向 ‘能不能干’，灵巧手作为机器人完成真实世界精细操作的关键部件，是 AI 能力在物理世界输出的重要终端。曦诺未来选择高自由度臂手一体的绳驱方案，技术难度高、系统集成度强，并通过电机、电控、丝杠、减速器、算法等核心环节全栈自研及自建产线，构建了软硬件一体化壁垒。公司创始团队在电机、电控及工程化领域具备稀缺积累，我们看好其在具身智能产业链中的关键卡位及长期成长潜力，期待公司在未来产业化和资本化进程中持续释放价值。”

光源资本合伙人娄洋表示：“恭喜曦诺未来半年内完成三轮融资！我们坚定看好曦诺未来的技术路径与产品定义能力。在灵巧手这一具身智能的核心赛道，公司展现出的全栈自研实力与极致工程化能力，不仅是技术壁垒的体现，更是对产业终局的精准预判。本轮融资中，光源能够持续以 ‘资本速度’ 与 ‘产业厚度’ 双重赋能，正是基于我们对这一稀缺标的的长期信心。从顶级产业资本的引入到上下游生态的打通，我们正在全力助推曦诺未来从技术高地迈向产业纵深。未来，光源将继续做公司最坚实的 ‘产业陪跑者’，以资本之力助力其完成从产品验证到规模化落地的关键一跃，定义具身智能时代灵巧手的标准。”

光源资本副总裁权博表示：“祝贺曦诺未来完成新一轮融资。在灵巧手领域，曦诺未来展现出定义下一代产品的领航者气质，我们尤为钦佩公司坚持 ‘第一性原理’、‘以终为始’ 的技术信仰 —— 在行业普遍犹疑之际就率先围绕 ‘臂手一体 + 腱绳驱动’ 方案的轻量化、高自由度与柔顺性优势完成系统性验证，并持续迭代 ‘腱绳 + 直驱’ 的混驱技术，探索兼具灵巧性、响应速度与工程化可行性的最优解。公司以极具前瞻性的架构设计，解决了高自由度与高动态响应的世界级难题，代表了全球灵巧手顶尖水准。更难能可贵的是，团队将顶尖技术优势转化产品 - 应用的快速迭代飞轮，通过与头部机器人企业及场景方的深度耦合，即将开启规模化量产新篇章。我们深感荣幸能以 ‘资本速度’ 精准捕捉稀缺技术价值，并以 ‘产业厚度’ 为公司构筑坚实的生态壁垒。”

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

飞行相机开创者零零科技于 2026 年 5 月 28 日发布哈浮 AQUA，这是世界上首款专为水上运动打造的 100% 防水飞行相机。作为零零科技哈浮家族的全新系列，AQUA 的加入进一步扩展了品牌户外运动影像的版图，为用户带来突破性的水上拍摄体验。

AQUA 不仅延续了哈浮飞行相机经典的 AI 智能运镜、无需遥控器的交互体验，更在 IP67 专业级防尘防水、水面起降的可靠性，以及专为水上运动优化的飞行性能等方面，实现了革命性突破。无论是水上飞翼、尾波滑水、风筝冲浪、皮划艇、帆船、桨板、水上摩托艇，还是更多样的水上运动与休闲场景，AQUA 都能全程自主跟随并拍摄每一个精彩瞬间。凭借其出色的设计与创新，AQUA 荣获红点设计大奖，为水上轻松、高质量的拍摄树立了新标准。

AQUA 致力于攻克单人水上动态拍摄的难题——在独自享受水上冒险的同时，无需他人协助即可捕捉电影级镜头。机身轻盈（不足 250 克），但具备强劲动力，可抵御 7 级大风，最高时速达 40 公里。尤为值得一提的是，凭借正浮力特性，AQUA 不仅能漂浮在水面上，还能支持水面起降，完美胜任各类水上及水岸场景的拍摄需求。 

沉浸体验，时刻记录

“水上运动中最精彩的瞬间往往最难捕捉。但现在不一样了。”尾波滑水世界冠军多米尼克·古尔斯（Dominik Gührs）表示，AQUA 极大地简化了水上运动拍摄的复杂性，让运动员和内容创作者能够全身心沉浸于当下，无需分心操作拍摄设备。“AQUA 彻底改变了我的创作方式。我不再需要摄影师带着全套装备跟着我，也不必费心规划每一个镜头。现在我可以独自下水，自己就能拍出精彩的尾波滑水画面。这让内容创作变得更有趣、更轻松。”古尔斯补充道。

为水而生，无惧风浪

与传统无人机不同，AQUA 是专为水上环境设计的。它具备IP67专业级防尘防水与正浮力设计，可以实现直接从水面起飞和降落。此外，通过疏水镜头、防雾技术及防腐蚀结构等多重加持，确保了设备能够在海水及恶劣环境条件下也能稳定耐用与可靠运行。

轻松拍摄，电影画质

AQUA 配备了 1/1.28 英寸CMOS传感器，最高可录制 100 帧/秒 的 4K 视频，用细腻画质还原高速运动中的细节与流畅动态。设备内置超过 15 种智能运镜模式，包括特别针对水上运动场景定制优化的桨板模式、皮划艇模式、水翼板模式，能自动捕捉以往需要专业团队才能完成的拍摄视角。无论是在飞越瀑布，在尾波滑水上切浪，还是在开阔水域划着皮划艇漂流，AQUA 都能实现稳定的动作追踪。此外，其配备的 SmoothCapture 稳定系统，能够在风浪复杂的环境下，持续输出平稳流畅的画面。

 继哈浮 X1 系列取得成功后，零零科技推出了专为水上场景打造的重磅新品。“AQUA 代表了我们产品线的自然演进，开启了记录水上生活的全新方式。”零零科技创始人兼 CEO 王孟秋表示，“我们的目标是让人们能够自由地专注于冒险本身，而无需担心拍摄设备。有了 AQUA，任何人都可以彻底解放双手，捕捉精彩绝伦的水上时刻。”

 目前，哈浮 AQUA 现已在国内各大电商平台及线下渠道发售，基础套装零售价为 8999 元，畅飞套装零售价为 9999 元。

AI技术应用越广泛，越要守住合规底线。近日，拼多多发布公告称，禁止平台商家发布及售卖AI押题、AI数据投毒、AI托管网络账号、AI起号、转售AI虚拟账号等相关服务、课程及工具。

以AI押题为例，治理范围不仅涵盖以AI押题工具为核心卖点的商品，更延伸至其他各类隐蔽化、变相化服务。比如，一些商家借语文、数学、英语等不同科目，售卖所谓的“押题卷”。此类商品一经发现，将从严处置。

这是拼多多本月第二次加码AI内容治理。5月中旬发布的《关于去除AI生成标识专项治理公告》指出，从即日起对教授去除AI标识的教程信息、提供违规“去标识”工具服务等违规行为进行专项治理。平台强调，该项治理旨在全面落实《人工智能生成合成内容标识办法》及配套强制性标准要求，切实规范AI服务和应用，促进行业健康有序发展。

而治理公告的发布也是为了提醒广大商家开展自检自纠，全面排查店铺内已发布及待发布的商品及内容等，诚信合规经营。

据不完全统计，今年1月底至今，拼多多平台已主动出台40余条综合治理举措，覆盖商品准入、资质审核、广告治理、知产保护等多个环节，从制度源头筑牢合规防线，营造安全、规范、可信赖的消费环境。

在资质审核方面，平台今年初首先对“冷加工糕点”类食品商家的生产经营资质做出特别提示，随后按照食品生产商销售自产食品、食品销售商、食品加工小作坊三种情形，细化入网食品类商家经营资质要求，落实《食品安全法》《网络食品销售经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》等法律法规。

5月24日，拼多多还表示将常态化开展品牌境外流通与生产证明的校验工作，夯实进口商品溯源体系，守护跨境消费信任。

在重点品类治理方面，平台加大了对食品、盲盒/福袋、化妆品、金融产品、出版物、AI服务、进口商品等品类的整治力度，明令禁售以小博大的盲盒类商品、电子烟、封建迷信类商品等。截至目前，平台上半年已发起20多项专项治理行动，涉及拼豆、随身WiFi、境外影视资源、生鲜灯、儿童化妆品等商品及海淘、食品直播等场景。

例如，针对近期广受欢迎的“拼豆”类产品，拼多多从未成年人保护的角度出发，要求商家必须清晰、准确标注适用年龄范围；准确填写真实、有效的3C认证证书编号；完整展示包装标签图等商品信息，从前端防范并降低此类商品的安全隐患。

此外，平台还进一步规范了食品、化妆品包装标签图发布标准，并对食品类、出版物以及检测检验服务商家进行窗口提示，督促其合规经营。

近年来，除了依托“千亿扶持”计划构建商家、用户、平台多方共赢的高质量生态，拼多多积极完善消费和经营环境，进一步提升用户和商家的服务体验。围绕商家经营资质审查、食品安全、AI服务与应用、未成年人保护、知产保护等重点领域，平台主动出台生态治理举措，以求从源头夯实合规基础，积极履行平台责任，切实保障消费者权益。

此前，拼多多相关负责人曾表示，“无论是高质量消费，还是高质量供给，都离不开高质量生态的基石保障。只有把平台生态管理好，优质商家才能得到更多成长机会，用户才能获得更多增量价值。”

5月27日至30日，2026 BEYOND国际科技创新博览会在澳门举行。本届展会以“AI：数实共生”为主题，汇聚全球众多科技企业与创新产品。阿里巴巴集团旗下阿里云、千问AI眼镜等生态企业集体亮相，全方位展示AI、云计算、数字生活与金融科技领域的创新成果。

其中，千问AI眼镜成为现场关注度较高的AI终端之一。不同于传统智能眼镜，其不仅具备第一人称视角拍摄能力，还接入了阿里巴巴千问大模型，可实现主动服务、AI同声传译、空间3D显示等功能。

现场体验中，观众可直接通过语音完成信息查询、生活服务调用等操作，包括打车、支付、商旅及演出娱乐查询等阿里生态能力，也已陆续接入眼镜端。

相比“被动等待指令”，千问AI眼镜更强调“主动理解与服务”。随着多模态理解与记忆能力进一步提升，AI眼镜正从简单工具，逐渐演变为更自然的随身AI助手。

业内认为，随着AI大模型与硬件深度结合，AI眼镜正在成为下一代个人终端的重要方向，而BEYOND 2026也成为这一趋势的重要观察窗口。

近日，杭州太消科技有限公司（简称“太消科技”，品牌“XpaceFire太空消防”）完成亿元Pre-A轮融资。本轮融资由海愿资本、华夏智慧、禾合创投等机构联合投资。本轮融资将重点用于AI 消防机器人研发生产、极早期火灾风险识别技术迭代及市场拓展，助力太消科技持续领跑智慧消防智能化升级，打造全球领先的全链路智能消防解决方案提供商。

太消科技，是一家专注于极早期火灾风险识别+AI消防机器人智能灭火的高科技企业，面向园区、重点单位及行业客户，提供覆盖火灾监测报警、消控室远程监控、消防智能装备等产品与解决方案。公司以“极早期火灾风险识别、AI智能研判、智能联动处置”为核心能力，致力于推动消防安全管理从传统的“人工巡检、被动报警、事后处置”，升级为“主动感知、智能预警、协同处置、闭环管理”。

01 智能感知+AI研判+自主处置，解决传统消防管理痛点

围绕传统消防隐患发现滞后、报警确认依赖人工、处置链路不闭环等痛点，太消科技构建了以“前端感知—智能研判—联动处置”为核心的智慧消防能力体系。

前端通过AI多光谱极早期火情识别技术、系统监测设备，实现对重点区域、消防设施状态及异常事件的持续监测；平台侧通过智慧消防系统实现报警接入、设备管理、数据可视化及多端协同；处置侧通过多类型AI消防机器人、自动跟踪定位射流灭火装置等智能装备，提升重点区域巡检和现场火情处置能力。

02 覆盖感知、监管、处置、平台，形成智慧消防产品矩阵

围绕消防安全管理的关键环节，太消科技形成了较完整的产品矩阵：

在火灾报警监测方向，公司通过多类型智能感知设备，对重点区域的火焰、烟雾、温度、图像、消防水压、液位等关键数据进行监测，提升火灾隐患和设备异常的前端发现能力。针对传统报警系统点位难排查、火情确认慢、报警信息缺乏处置指向等问题，太消科技结合多源数据与AI识别能力，提升报警信息的有效性和可处置性。

在消控室远程监控方向，公司围绕重点单位、园区和多点位建筑群的集中监管需求，提供消防设施状态监控、报警信息接入、远程值守、数据分析等能力，帮助客户降低人工值守压力，提高日常消防管理效率。

在消防智能装备方向，太消科技布局多种类AI消防机器人，面向工业厂房、园区、仓储、特殊危险区域等场景，提升现场确认、初期处置和高风险区域巡检能力。相关设备可与前端感知系统和智慧消防平台联动，形成从发现到处置的协同链路。

03 依托智缤AI安全研究院技术积累，具备软硬件一体化落地能力

太消科技由智缤科技控股，并以浙江省智缤AI安全技术企业研究院为技术依托，叠加浙大系团队技术基因，面向消防全场景提供智能消防装备及整体解决方案，具备完整的产品研发与商业化落地能力。

创始人蒋荣金是行业顶尖人工智能专家，同时获高级工程师和高级经济师的职称，杭州市高层次人才认定C类人才，是杭州智缤科技有限公司的创始人、董事长、总经理、首席科学家，浙大城市学院硕士研究生行业导师，带领团队推动了整个中国智能消防行业的发展，并获评“中国消防产业杰出人物”奖，拥有发明专利60余项、起草国家标准2项。

公司核心团队大部分毕业于浙江大学，并曾任职于世界500强企业，与主要创始人蒋荣金共事磨合多年，继承了智缤科技完善的研发体系与文化基因，积累了丰富的AI算法和大模型技术库。公司依托既有智慧消防和城市基础设施智能化项目经验，持续推进产品标准化、方案模块化和交付体系化建设，以适配不同行业客户在预算、场景、系统接入和运维管理方面的差异化需求。

04 商业化路径清晰，围绕园区、重点单位及行业客户持续拓展

消防安全是城市运行、产业生产和公共空间管理中的底层安全能力。国家消防救援局数据显示，2024年全国共接报火灾90.8万起，其中建筑物火灾39.1万起；火灾风险的高频发生和复杂成因，使消防安全管理不再只是设施配置问题，而是持续监测、及时识别、快速确认和闭环处置的系统性问题。

太消科技的产品和解决方案可广泛应用于工业园区、商业综合体、学校、医院、文物古建、矿区、社区物业、重点单位及“九小场所”等场景，既可服务于新建项目的智慧消防系统建设，也可用于传统消防系统的智能化升级。未来，太消科技将继续围绕火灾极早期识别及全场景智能消防装备等方向进行产品迭代，并通过标准化产品、行业解决方案和渠道生态建设，加速智慧消防在更多场景中的规模化落地。

海愿资本认为，城市公共安全与产业消防安全正迎来智能化升级的关键窗口期，传统消防模式已难以匹配高频、复杂的火灾防控需求。太消科技依托浙大人才与技术资源，深耕火灾极早期识别、全场景智能消防装备两大核心方向，持续迭代产品技术。通过标准化产品输出、行业定制化解决方案打造、渠道生态体系建设，构建了难以复制的竞争壁垒。未来，海愿资本将持续为太消科技提供产业资源与资本赋能，助力公司加速智慧消防技术在更多场景的规模化落地，助力国内消防安全管理水平跨越式提升，彰显浙大系硬科技企业在公共安全领域的责任与担当。

当下，人形机器人已然成为人工智能与高端制造产业的终极赛道之一，谷歌、特斯拉、波士顿动力、优必选、达闼科技等海内外头部企业纷纷重仓布局，全球科技巨头与创投市场的博弈日趋白热化。而机器人足球，作为能够全方位考核机器人动态平衡、视觉感知、AI实时决策、多机协同能力的综合性试炼场，俨然成为衡量具身智能技术成熟度的天然标尺。

近期，海外机器人标杆企业波士顿动力放出全新预热物料，旗下Atlas人形机器人引发行业广泛讨论。官方公布的训练视频中，Atlas通过视觉算法解析世界杯赛事视频，自主学习人类球员的跑动、变向、射门等足球专项动作。结合官方规划来看，该系列训练不仅是品牌营销手段，更是为2026年世界杯预热，核心目的是以足球场景打磨单体机器人的全身运动控制能力，弥补动态环境下的平衡短板。

客观来看，能让机器人从零复刻人类运动动作，足以体现波士顿动力在单体运动控制、高精度伺服驱动领域的深厚积累，这也是欧美人形机器人企业长期深耕的核心方向。市场普遍将中美人形机器人的研发动向比作“神仙打架”，但多数人并未察觉，中美两国早已在机器人足球乃至人形机器人整体领域，走出两条截然不同的发展路线，也形成了差异化的竞争格局。

相较于美国企业深耕单体机器人极致运动能力的打法，国内科创团队另辟蹊径，以加速进化技术为核心，聚焦群体智能与自主进化，走出一条更适配产业化、规模化落地的全新路径。区别于传统模仿学习模式，国产专属加速进化技术打破了人工编写动作代码的固有桎梏。搭载该技术的人形机器人，可基于环境数据自主完成算法迭代、攻防博弈、战术推演与多机协同配合。

作为全球历史最悠久、行业含金量最高的人形机器人赛事，RoboCup机器人足球世界杯被业内称作“人形机器人产业风向标”。这项拥有28年历史的顶级赛事，过往二十余年始终被欧美日韩等传统科技强国垄断，冠军席位长期集中于海外高校与科技企业团队。

但在2025年巴西RoboCup赛事中，中国战队彻底改写全球行业格局。搭载国产加速进化算法与全套自研硬件的T1人形机器人，助力多支国内参赛团队斩获重磅荣誉，包揽成人人形组冠亚季军、小型组冠亚军。其中清华火神队一路横扫全球强队强势晋级决赛，最终与中国农业大学山海队实现国内双队会师决赛，完成历史性包揽。除此之外，在同期举办的世界人形机器人运动会上，国产机器人战队再度发力，击败德国头部科研团队，拿下5V5足球项目冠军。

网络上曾有调侃：真人足球未能跻身世界杯舞台，国产机器人“国足”却率先登顶世界之巅。抛开戏谑的表层玩笑，这场胜利对国内人形机器人产业而言，具备远超赛事本身的产业价值。

从产业底层逻辑分析，机器人足球高强度、高动态、强对抗的竞技环境，完美复刻了未来人形机器人落地家庭服务、工业巡检、公共应急等场景的核心需求。多机协同、实时抗干扰、动态决策、复杂环境适配能力，正是商业化落地的核心刚需。

资本端的风向变化，也印证了国产技术路线的优越性。近两年来，国内具身智能、人形机器人相关创业项目融资频次、融资金额持续攀升， 纵观全球人形机器人产业格局，美国以资本重金驱动，深耕单体机器人极限性能，主打高端特种市场；中国依托完整的产业链配套、庞大的应用市场以及差异化的算法技术，从群体智能赛道实现弯道超车，锚定大众化商业化赛道。

赛事的奖杯只是短期成果，技术路线的领先才是长期竞争的底气。国产机器人在足球赛道的全面领跑，不仅标志着我国在具身智能、高端智能制造领域完成从跟跑到领跑的跨越，也为整个人形机器人行业提供全新的发展范式。未来，随着算法持续迭代、硬件成本逐步下探，这套经顶级赛事验证的国产技术，终将走出赛场，渗透至千家万户与各类产业场景，成为中国科创产业新的增长极。

墨芯人工智能（以下简称“墨芯”）近日正式完成C轮融资，金额近十亿元人民币。本轮融资汇聚了深创投、岩山科技、大湾区共同家园、力鼎资本、蕴盛资本等重磅产业资本及市场化机构，凯旋创投、创享投资、盛景嘉成等多家老股东共同参与。这一“产业巨头+国资背书+财务资本”的多元股东结构，既保障了技术协同的深度，也为墨芯在全国算力网络布局中提供了坚实的资源保障与产业支撑，标志着稀疏计算正从技术验证期加速迈入规模化产业爆发的新阶段。

融资宣布之际，公司核心产品：全新一代计算卡SparsePrime®（以下简称“SparsePrime®”）将于今年内正式推出。SparsePrime®计算卡是一款面向智算中心和数据中心的高性能AI通用推理计算卡，基于自研的Antoum2.0芯片架构，专为大模型与复杂推理场景优化设计。该产品采用自顶向下的整体设计理念，广泛适用主流Transformer模型，强化通用适配性，配备完善的工具链，实现客户零接受成本、快速获得稀疏加速。开发者现有的基于PyTorch、TensorFlow的模型代码，以及高效的vLLM等推理框架，能够近乎零代码修改地完成迁移并直接部署运行，同时支持开发者使用Triton语言进行自定义算子开发，最大程度降低使用门槛。SparsePrime®将基于多个算力中心千卡集群部署中积累的真实负载数据，在稀疏计算效率上实现新的突破，进一步夯实墨芯在AI推理算力领域的差异化竞争力，初步实现精度无损，算力翻倍的技术路径可能。

SparsePrime®的底气，源于墨芯在稀疏计算领域持续积累的技术实力。在此之前，墨芯旗下S30、S40等计算卡已在国际权威AI基准测试MLPerf™ Inference中连续三届夺冠，在视觉、自然语言处理、大模型等主流模型任务上展现出领先的能效比与单位算力推理吞吐量，以显著低于行业旗舰产品的功耗达成更优推理性能，充分验证了稀疏计算在真实数据中心负载下的工程可行性与商业价值。

01 商业化全面提速：千卡集群落子东西南北，多行业场景规模落地

技术价值，也同样在产业渗透上得到回应。墨芯已从单点项目验证进入“全国多区域千卡集群部署”阶段，基于自研稀疏计算技术构建的推理集群，正成为多个重点区域智算中心的核心算力底座，进一步实现精度无损、算力升级的差异化技术路线。

当前，“十五五”规划强调数字经济核心产业增加值占比达12.5%，“东数西算”工程要求枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%，今年两会更将“算电协同”确立为新基建的关键方向。在区域布局上，墨芯已在西北、西南、华东、华北四大片区实现战略性铺开，在多个行业场景和领域实现规模化应用，与国家宏观战略高度共振，紧扣“东数西算”与“算电协同”。

西北片区部署千卡级推理集群，支撑传统产业智能化转型，在电子制造、消费品生产等场景落地多个工厂安防项目，于边缘侧实现高效实时AI分析；西南片区充分结合当地充沛绿电资源，构建低功耗绿色算力池；华东片区部署面向生信分析、医疗健康等高端服务业的算力集群，可大幅加速基因测序数据分析流程，已与行业头部企业合作，为高通量测序、蛋白质结构预测等计算密集型任务提供高性能AI算力支持；华北片区则赋能城市治理与社区智能化升级，落地人脸识别、姿态识别等视觉多模态应用，实现异常行为的实时智能监测与预警。

这一覆盖全国的算力网络，同样可服务于互联网CSP厂商的基础大模型训练与推理需求。当前，CSP厂商在自建算力之外，对第三方高品质推理算力的寻租需求正持续增长，墨芯的千卡集群恰好为这一市场提供了低TCO、高能效的算力供给选项，这也为即将推出的SparsePrime®计算卡打开了规模化应用的新机遇。

与此同时，墨芯已与头部电信运营商建立合作关系，将稀疏计算推理方案纳入运营商算力服务体系。此外，墨芯还与头部商旅酒店集团合作，探索稀疏计算在酒店智慧化管理中的应用场景。在智能出行领域，墨芯正与头部车企进行联合解决方案探索，共同探索车路协同新范式。

墨芯人工智能商业化副总裁尚勇表示：“我们的千卡集群布局并非单纯的算力建设，而是通过贴近产业集聚区部署高性能、低TCO的推理算力节点，将稀疏计算的技术优势真正注入到千行百业的实际应用场景中——无论是生信分析领域的基因测序加速，还是城市治理中的实时视频分析，抑或智能制造产线上的视觉检测，每一个集群的落子，都是为了就近、高效、低成本地支撑行业场景中的大规模推理需求，让AI算力像水电一样触手可及。”

02 深耕产学研：筑牢下一代技术护城河

商业化高歌猛进之外，墨芯持续将技术创新根植于源头。在国际学府合作方面，墨芯围绕推理加速、长上下文服务和稀疏化训练等关键技术，与卡内基梅隆大学相关研究团队开展合作。其LLM 稀疏化训练方向已经取得阶段性成果，未来将持续推进大模型加速技术从前沿研究走向产业落地。在国内产学研合作中，墨芯与复旦大学可信具身智能研究院就“半结构化稀疏”方向展开横向课题合作，旨在通过智能化的稀疏模式搜索，大幅提高模型稀疏率并提升硬件友好性，为下一代大模型推理降本打开新空间。与此同时，墨芯正与清华大学CCNI Lab和SparseMind在稀疏计算前沿课题方向上推进合作，共同探索稀疏计算理论在专业应用领域中的更多可能性，并与杭州电子科技大学已成立稀疏计算联合实验室，探索“云-边-端”协同的创新推理算力解决方案。

依托全新一代SparsePrime®计算卡，墨芯未来计划与高校联合开展推理成本降本增效的深度研究，加速稀疏计算从学术前沿到产业实践的转化闭环。墨芯将此定位为“产业需求与学术积淀的双向奔赴”，期望借此打通从算法创新到芯片架构的技术闭环，构建产学研一体的稀疏计算人才生态。

03 资本与产业共鸣：投向算力基础设施的未来

本轮近十亿元C轮融资，不仅是一次资本事件，更是围绕稀疏计算技术路线的产业共识凝聚。公司曾获得蚂蚁集团、深圳天使母基金、凯旋创投、将门创投、金浦投资、真格基金、基石资本等众多知名机构加持，本轮深创投、力鼎资本、蕴盛资本、岩山科技、大湾区共同家园等产业资本与国资力量的加入，则为墨芯注入了从早期创新到规模裂变的全周期资本动力。

据悉，融资资金将重点投向全新一代计算卡SparsePrime®的量产与商业化，以及全国算力网络版图的进一步扩张。墨芯董秘兼企业发展与资本市场部总经理王率宇表示：“推理成本是AI普及的关键瓶颈，稀疏计算正在给出根本性的解答。从投资视角看，评判一家AI芯片公司的价值，不应只看单卡理论算力，更要看其在真实集群环境中完成同等AI任务的有效算力和能效比。墨芯的多地部署与客户持续扩容，正是产品力和商业价值的硬核验证。我们希望通过自研芯片与算力网络的组合，成为AI基础设施层中不可或缺的绿色算力底座。”

从芯片架构的自研突破，到四大片区算力中心的星火燎原，再到多行业场景的规模化渗透及下一代产品的商业化加速，墨芯致力于在AI 3.0的时代背景下，不断突破极致推理成本、赋能各行各业产业带算力解决方案，将稀释计算领导者的角色不断推向新的篇章。

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