Paul Graham 在 What to do 中探讨了一个看似简单却极具深意的问题:人的一生应该做什么?除了「帮助他人」和「爱护世界」这两个显而易见的道德责任外,他提出了第三个关键点:创造美好的新事物(Make good new things)。
读到这段话时,我马上想到的是 Make Something Wonderful 这本书。某种程度上,两者共享了同一个核心理念:「创造美好」不应只是一次性的行为,而是一种值得毕生追求的生活方式。
Steve Jobs 曾这样描述 Make Something Wonderful 这句话背后的动机:
There’s lots of ways to be as a person, and some people express their deep appreciation in different ways, but one of the ways that I believe people express their appreciation to the rest of humanity is to make something wonderful and put it out there.
And you never meet the people, you never shake their hands, you never hear their story or tell yours, but somehow, in the act of making something with a great deal of care and love, something is transmitted there.
And it’s a way of expressing to the rest of our species our deep appreciation. So, we need to be true to who we are and remember what’s really important to us. That’s what’s going to keep Apple Apple: is if we keep us us.
创造的产物不限形式,它可以是宏大的牛顿力学定律,也可以是一把精致的维京椅。文章也是一种常见的创作。在 AI 时代,「是否还有写博客的必要」成为了备受热议的话题。博客的独特价值在于其内容的多样性——它可以是一篇游记、一篇散文、一次技术折腾的记录、一本好书的读后感,甚至是稍纵即逝的灵感碎片。个体独特的经历与细腻的感受,是 AI 无法替代的。或者,也可以像 Paul Graham 或 Gwern 那样,通过写作对某一话题进行深度挖掘,以确保自己真正掌握了真理。
除了写作,还可以开发 App。AI Coding Assistants 的崛起极大地降低了编程门槛,普通人只需花时间熟悉这些助手,便能在短时间内构建出像模像样的产品。而随着各类 AI 图像生成工具(如 Nano Banana Pro 等)的出现,绘画创作也不再遥不可及。这正是 AI 时代对个体的最大赋能:曾经专属于专业人士的领域,如今已向所有人敞开大门。
Function Calling(函数调用) 是大型语言模型的关键技术。前面有提到过RAG技术是为了解决模型无法和外接数据交互的问题,但是RAG的局限在于只赋予了模型检索数据的能力,而Function Calling允许模型理解用户请求中的潜在意图,并自动生成结构化参数来调用外部任何函数/工具,从而突破纯文本生成的限制,实现与真实世界的交互,比如可以调用查天气、发邮件、数学计算等工具。
Function Call 模型最早由 OpenAI 在 2023 年 6 月 13 正式提出并发布,首次在 GPT-4 模型上实现了 Function Calling 能力。OpenAI 作为大语言模型的领路人,其发布的模型的 API 协议都会行业标准,后面国内外新发布模型都会按照 OpenAI 的协议作为标准实现。截止目前,支持 Fucntion Calling 能力的主流模型如下表: