从 Anthropic 封杀与苹果谷歌结盟,看 AI 护城河的构建 - 肘子的 Swift 周报 #119
2026 年伊始,AI 界便迎来了两记重磅消息。首先是 Anthropic 痛下杀手,禁止第三方命令行工具(CLI)和“套壳”软件调用 Claude 的个人订阅账号(Pro/Max),紧接着,苹果正式确认与谷歌达成深度合作。
2026 年伊始,AI 界便迎来了两记重磅消息。首先是 Anthropic 痛下杀手,禁止第三方命令行工具(CLI)和“套壳”软件调用 Claude 的个人订阅账号(Pro/Max),紧接着,苹果正式确认与谷歌达成深度合作。
作为 iOS/macOS 开发者,我们往往专注于功能迭代和 UI 交互,却容易忽视发布的“最后一公里”——源码安全。虽然 Swift 是编译型语言,但其二进制文件中依然保留了大量的符号信息。通过 IDA Pro 或 Hopper 等逆向工具,攻击者可以轻易还原出类名、方法名甚至核心业务逻辑。
为了解决这个问题,我开发了 SwiftyShield —— 一款专为 macOS 和 iOS 开发者打造的专业级 Swift 代码混淆工具。
在使用过市面上大量“灰头土脸”的命令行工具或基于 Java/Electron 简单套壳的混淆器后,我决定用 SwiftUI 为 SwiftyShield 打造一套原生、精致的 macOS 体验。
SwiftyShield 的核心不仅仅是好看,其技术路线基于 Apple 官方的 SourceKit-LSP 和 Xcode Toolchain 构建。
这意味着它不是简单地用正则表达式(Regex)去“猜”代码,而是像 Xcode 一样真正“理解”你的代码语法树。它能智能识别哪些符号是公共 API、哪些是模块依赖,从而进行安全、精准的重命名。
下面展示两个最能体现 SwiftyShield 智能程度的核心场景。
这是 SwiftyShield 最硬核的能力之一。
很多初级混淆工具是“文件隔离”的。如果你的控制器 A 遵循了 UITableViewDelegate 但没实现方法,而控制器 B 继承了 A 并实现了 didSelectRowAt,普通工具往往会误判。
因为在控制器 B 的定义中,看不到 UITableViewDelegate 的影子,普通工具会误以为 didSelectRowAt 是一个自定义函数,从而将其重命名,导致 TableView 点击失效。
SwiftyShield 通过全项目 AST(抽象语法树)分析,能精准识别出这种“隔代继承”关系:
混淆前 (Before):
ProductListController 继承自 BaseListController,虽然它自己没写 Delegate 声明,但 SwiftyShield 知道它的父类遵循了协议。
Swift
// 文件 A:BaseListController.swift
class BaseListController: UIViewController, UITableViewDelegate {
// 这里遵循了协议,但没有实现 didSelectRowAt
}
// 文件 B:ProductListController.swift
class ProductListController: BaseListController {
// ⚠️ 挑战来了:普通工具只看到这是一个普通的函数,可能会误改名
func tableView(_ tableView: UITableView, didSelectRowAt indexPath: IndexPath) {
print("Item selected")
}
}
混淆后 (After):
SwiftyShield 成功识别了继承链,保留了系统回调方法名,确保业务逻辑不崩坏。
Swift
// 文件 A
class InogenicMartyressIntroflexIliocaudal: UIViewController, UITableViewDelegate {
// 类名已混淆
}
// 文件 B
class StrongylonCircumterraneousSemicolon: InogenicMartyressIntroflexIliocaudal {
// ✅ 成功识别:
// SwiftyShield 判定该方法属于 System Protocol Requirement,自动豁免混淆
func tableView(_ tableView: UITableView, didSelectRowAt indexPath: IndexPath) {
print("Item selected")
}
}
除了保护继承结构,SwiftyShield 还能深入函数内部。开启临时声明混淆后,连方法的参数标签、参数名以及函数内部的局部变量都会被重写。
混淆前:
参数名 password 和局部变量 combined 直接暴露了意图。
Swift
func generateHash(password: String, salt: String) -> String {
let combined = password + salt
return combined.md5()
}
混淆后:
代码变成“天书”,逆向者难以推断数据流向。
Swift
func anomalismSwornUnguentiferous(_ unpersuadableness: String, _ nonillionth: String) -> String {
let polymerizeSterno = unpersuadableness + nonillionth
return polymerizeSterno.md5()
}
很多传统开发软件采用“一机一码”的绑定策略,换台电脑开发就得重置许可,非常麻烦。
SwiftyShield 采用现代化的账号授权体系。所有权益与您的账号绑定,而非特定设备。 无论您是在公司的 iMac 上工作,还是回家用 MacBook Pro 加班,只需登录账号,即可随时同步并使用您的 Pro 权益。
我们深知源码是开发者的命脉。SwiftyShield 实现了完全离线运行。所有的混淆分析、数据库存储(基于 Realm)都只发生在您的 Mac 本地。没有任何代码会被上传到服务器。
SwiftyShield 已通过 100+ 个热门开源库(如 Alamofire, RxSwift, Lottie)的兼容性测试。工具会自动识别并跳过 Objective-C、SwiftUI、XIB 等文件,确保混合编译项目无缝衔接。
眼见为实,与其看枯燥的文档,不如直接看看 SwiftyShield 如何为你的项目穿上“防弹衣”。
(注:如果视频无法播放,请访问演示链接:观看演示视频)
👉 官网下载 & 体验:www.swiftyshield.com
👉 GitHub:github.com/SwiftyShiel…
(具体使用规则、详细文档,请参考 GitHub 仓库 README)
如果你也是一名追求极致体验的开发者,欢迎下载试用!有任何建议或 Feature Request,欢迎在评论区或 GitHub Issue 中提出。
设置-通用-VPN与设备管理-描述文件位置,然后安装,在项目里用代码上钥匙串查询,结果查询不到,然后在描述文件查看,证书是尚未认证的。设置-通用-关于本机-证书信任设置里对根CA开启了完全信任,然后客户端证书的”尚未认证“标识消失,然后在代码里重新查询证书,还是查询不到。需求肯定是从服务器链接下砸后,通过描述文件自动安装到钥匙串。
- (**void**)URLSession:(NSURLSession *)session didReceiveChallenge:(NSURLAuthenticationChallenge *)challenge completionHandler:(**void** (^)(NSURLSessionAuthChallengeDisposition, NSURLCredential * **_Nullable**))completionHandler {
//第四种
NSURLProtectionSpace *protectionSpace = challenge.protectionSpace;
// 1. 处理服务器信任验证(确保你连接的是正确的服务器)
**if** ([protectionSpace.authenticationMethod isEqualToString:NSURLAuthenticationMethodServerTrust]) {
// 这里应做严格的服务器证书校验,例如证书绑定(Pinning)
// 为简化示例,我们选择信任一个有效的服务器证书
SecTrustRef serverTrust = protectionSpace.serverTrust;
**if** (serverTrust != **NULL**) {
NSURLCredential *serverCredential = [NSURLCredential credentialForTrust:serverTrust];
completionHandler(NSURLSessionAuthChallengeUseCredential, serverCredential);
**return**;
} **else** {
completionHandler(NSURLSessionAuthChallengeCancelAuthenticationChallenge, **nil**);
}
}
// 2. 处理客户端证书验证(向服务器证明你的身份)
**else** **if** ([protectionSpace.authenticationMethod isEqualToString:NSURLAuthenticationMethodClientCertificate]) {
// 关键:从钥匙串或文件中加载客户端证书和私钥(SecIdentityRef)
SecIdentityRef clientIdentity = [**self** loadClientIdentityFromKeychain];
**if** (clientIdentity != **NULL**) {
// 创建客户端证书凭证
NSURLCredential *clientCredential = [NSURLCredential credentialWithIdentity:clientIdentity certificates:**nil** persistence:NSURLCredentialPersistenceForSession];
CFRelease(clientIdentity); // 如果使用Create/Copy规则,需要管理内存
completionHandler(NSURLSessionAuthChallengeUseCredential, clientCredential);
//return;
} **else** {
// 无法获取客户端证书
NSLog(@"错误:无法从钥匙串获取客户端证书");
completionHandler(NSURLSessionAuthChallengeCancelAuthenticationChallenge, **nil**);
}
}
// 3. 对于其他挑战类型或加载失败,取消挑战
completionHandler(NSURLSessionAuthChallengeCancelAuthenticationChallenge, **nil**);
}
/// 从钥匙串获取客户端身份 (SecIdentityRef)
- (SecIdentityRef)loadClientIdentityFromKeychain {
SecIdentityRef identity = **NULL**;
// 构建查询字典
NSDictionary *query = @{
( **__bridge** **id**)kSecClass: ( **__bridge** **id**)kSecClassIdentity,
( **__bridge** **id**)kSecReturnRef: @YES,
// (__bridge id)kSecAttrLabel: @"", // 使用描述文件中的名称
( **__bridge** **id**)kSecMatchLimit: ( **__bridge** **id**)kSecMatchLimitOne,
// 可以添加更多过滤条件来精确匹配你的证书
// kSecAttrLabel: (NSString *) 证书标签
// kSecAttrSubject: (NSData *) 主题信息
};
OSStatus status = SecItemCopyMatching(( **__bridge** CFDictionaryRef)query, (CFTypeRef *)&identity);
**if** (status != errSecSuccess) {
NSLog(@"钥匙串查询失败,错误码: %d", (**int**)status);
// 打印所有可用的证书,帮助调试
[**self** listAllIdentitiesInKeychain];
**return** **NULL**;
}
**return** identity;
}
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ CTMediator 组件化方案 │
│ ├─ 核心思想:Target-Action 模式 │
│ ├─ 实现方式:Runtime 反射调用 │
│ ├─ 优势:完全解耦,无需 import │
│ └─ 适用:OC 和 Swift(需桥接) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
随着项目规模扩大,传统单体架构会暴露以下问题:
// ❌ 传统方式:直接依赖
#import "PayViewController.h" // 订单模块直接依赖支付模块
#import "UserViewController.h" // 订单模块直接依赖用户模块
- (void)onPayClick {
PayViewController *payVC = [[PayViewController alloc] init];
[self.navigationController pushViewController:payVC animated:YES];
}
问题:
问题场景:
- 开发A修改了支付模块
- 开发B正在开发订单模块(依赖支付模块)
- 两人同时提交代码 → 冲突频繁
- 需要频繁合并代码 → 效率低下
单工程问题:
- 代码量:10万+ 行
- 每次编译:全量编译所有代码
- 编译时间:5-10 分钟
- 开发效率:严重下降
场景:公司有多个 APP
- APP A:需要登录模块
- APP B:需要登录模块
- APP C:需要登录模块
传统方式:每个 APP 都复制一份登录代码
组件化:登录模块独立,多个 APP 直接引用
问题:
- 修改支付模块 → 需要测试整个 APP
- 修改订单模块 → 需要测试整个 APP
- 回归测试范围大 → 测试时间长
核心目标:解耦
将项目拆分为独立、可复用的组件,通过"中间件"实现组件间通信。
传统架构:
订单模块 ──直接依赖──> 支付模块
订单模块 ──直接依赖──> 用户模块
组件化架构:
订单模块 ──中间件──> 支付模块
订单模块 ──中间件──> 用户模块
↑
CTMediator
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 壳工程(Main Project) │
│ - 置文件、启动页、根控制器 配 │
│ - 无业务逻辑,只负责组装组件 │
└─────────────────────────────────────────┘
↓ 依赖
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 中间件层(CTMediator) │
│ - 组件间通信桥梁 │
│ - 路由跳转、方法调用 │
└─────────────────────────────────────────┘
↓ 依赖
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 业务组件层 │
│ - 首页组件、订单组件、支付组件 │
│ - 购物车组件、个人中心组件 │
└─────────────────────────────────────────┘
↓ 依赖
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 业务基础层 │
│ - 登录、支付、用户信息管理 │
│ - 埋点统计 │
└─────────────────────────────────────────┘
↓ 依赖
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 基础层 │
│ - 网络(AFNetworking) │
│ - 存储(FMDB) │
│ - 工具类(Category) │
│ - 基础 UI 组件 │
└─────────────────────────────────────────┘
| 层级 | 职责 | 示例组件 | 依赖关系 |
|---|---|---|---|
| 基础层 | 提供全局通用能力,不依赖任何上层模块 | 网络、存储、工具类、基础 UI | 无依赖 |
| 业务基础层 | 封装跨业务的通用能力 | 登录、支付、用户信息、埋点 | 依赖基础层 |
| 业务组件层 | 拆分独立业务模块 | 首页、购物车、订单、个人中心 | 依赖基础层 + 业务基础层 |
| 中间件层 | 负责组件间通信 | CTMediator、URLRouter | 依赖基础层 |
| 壳工程 | 整合所有组件 | Main Project | 依赖所有层 |
关键规则:单向依赖,禁止反向依赖
✅ 正确:
上层 → 依赖 → 下层
❌ 错误:
下层 → 依赖 → 上层(禁止!)
CTMediator 是基于 Target-Action 模式的组件化中间件。
核心思想:
调用流程:
订单组件
↓ 调用
CTMediator.payWithOrderId()
↓ 查找
Target_Pay 类(支付组件的 Target)
↓ 执行
action_payWithOrderId:callback: 方法(支付组件的 Action)
↓ 调用
PayService(支付组件内部逻辑)
CTMediator 通过字符串查找类和方法,必须遵循命名约定:
Target 类命名:Target_ + 组件名
示例:
- 支付组件 → Target_Pay
- 订单组件 → Target_Order
- 用户组件 → Target_User
Action 方法命名:action_ + 方法名
示例:
- payWithOrderId:callback: → action_payWithOrderId:callback:
- showOrderDetail: → action_showOrderDetail:
假设场景:"订单组件"调用"支付组件"的支付功能
// CTMediator.h
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface CTMediator : NSObject
+ (instancetype)sharedInstance;
// 支付组件调用方法(中间件声明)
- (void)payWithOrderId:(NSString *)orderId
callback:(void(^)(BOOL success))callback;
@end
// CTMediator.m
#import "CTMediator.h"
#import <objc/runtime.h>
@implementation CTMediator
+ (instancetype)sharedInstance {
static CTMediator *instance;
static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
instance = [CTMediator new];
});
return instance;
}
// 调用支付组件的支付方法(通过Target-Action调用)
- (void)payWithOrderId:(NSString *)orderId
callback:(void(^)(BOOL success))callback {
// 1. 通过字符串查找 Target 类
// Target_Pay:支付组件的Target类(约定命名:Target_+组件名)
Class targetClass = NSClassFromString(@"Target_Pay");
if (!targetClass) {
NSLog(@"❌ 找不到 Target_Pay 类");
if (callback) callback(NO);
return;
}
// 2. 创建 Target 实例
id target = [[targetClass alloc] init];
// 3. 构造 Action 方法名
// action_payWithOrderId:callback::支付组件的Action方法
SEL action = NSSelectorFromString(@"action_payWithOrderId:callback:");
// 4. 检查 Target 是否实现了 Action 方法
if (![target respondsToSelector:action]) {
NSLog(@"❌ Target_Pay 未实现 action_payWithOrderId:callback:");
if (callback) callback(NO);
return;
}
// 5. 通过 performSelector 调用 Action 方法
// 注意:performSelector 最多支持 2 个参数
// 如果参数超过 2 个,需要使用 NSInvocation
[target performSelector:action withObject:orderId withObject:callback];
}
@end
关键点解析:
NSClassFromString(@"Target_Pay")
NSSelectorFromString(@"action_payWithOrderId:callback:")
performSelector:withObject:withObject:
// Target_Pay.h(仅组件内部可见,不对外暴露)
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface Target_Pay : NSObject
// 支付Action(参数与中间件声明一致)
- (void)action_payWithOrderId:(NSString *)orderId
callback:(void(^)(BOOL success))callback;
@end
// Target_Pay.m
#import "Target_Pay.h"
#import "PayService.h" // 组件内部的支付逻辑
@implementation Target_Pay
- (void)action_payWithOrderId:(NSString *)orderId
callback:(void(^)(BOOL success))callback {
NSLog(@"✅ Target_Pay 收到支付请求,订单ID:%@", orderId);
// 调用组件内部的支付逻辑
[[PayService shared] pay:orderId completion:^(BOOL success) {
if (callback) {
callback(success);
}
}];
}
@end
// PayService.h(支付组件内部逻辑)
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface PayService : NSObject
+ (instancetype)shared;
- (void)pay:(NSString *)orderId
completion:(void(^)(BOOL success))completion;
@end
// PayService.m(支付组件内部逻辑)
#import "PayService.h"
@implementation PayService
+ (instancetype)shared {
static PayService *instance;
static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
instance = [PayService new];
});
return instance;
}
- (void)pay:(NSString *)orderId
completion:(void(^)(BOOL success))completion {
// 模拟支付请求
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
// 模拟网络请求延迟
sleep(1);
// 模拟支付成功
BOOL success = YES;
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
if (completion) {
completion(success);
}
});
});
}
@end
// OrderViewController.h
#import <UIKit/UIKit.h>
#import "CTMediator.h" // 只依赖中间件,不依赖支付组件
@interface OrderViewController : UIViewController
@end
// OrderViewController.m
#import "OrderViewController.h"
// ❌ 不需要 #import "PayService.h"
// ❌ 不需要 #import "Target_Pay.h"
// ✅ 只需要 #import "CTMediator.h"
@implementation OrderViewController
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
// 创建支付按钮
UIButton *payButton = [UIButton buttonWithType:UIButtonTypeSystem];
[payButton setTitle:@"支付" forState:UIControlStateNormal];
[payButton addTarget:self
action:@selector(onPayClick)
forControlEvents:UIControlEventTouchUpInside];
payButton.frame = CGRectMake(100, 100, 100, 44);
[self.view addSubview:payButton];
}
// 点击支付按钮
- (void)onPayClick {
NSString *orderId = @"ORDER_123";
// 通过中间件调用支付功能,完全解耦
[[CTMediator sharedInstance] payWithOrderId:orderId callback:^(BOOL success) {
if (success) {
NSLog(@"✅ 支付成功");
// 更新UI
} else {
NSLog(@"❌ 支付失败");
// 显示错误提示
}
}];
}
@end
当 Action 方法参数超过 2 个时,需要使用 NSInvocation:
// CTMediator.m 中处理多参数的方法
- (void)performTarget:(NSString *)targetName
action:(NSString *)actionName
params:(NSDictionary *)params {
Class targetClass = NSClassFromString(targetName);
id target = [[targetClass alloc] init];
SEL action = NSSelectorFromString(actionName);
NSMethodSignature *signature = [target methodSignatureForSelector:action];
NSInvocation *invocation = [NSInvocation invocationWithMethodSignature:signature];
invocation.target = target;
invocation.selector = action;
// 设置参数(跳过 self 和 _cmd)
NSInteger index = 2;
for (NSString *key in params.allKeys) {
id value = params[key];
[invocation setArgument:&value atIndex:index];
index++;
}
[invocation invoke];
// 获取返回值
__unsafe_unretained id returnValue;
if (signature.methodReturnLength > 0) {
[invocation getReturnValue:&returnValue];
}
}
关键挑战:
@objc 标记// CTMediator+SwiftExtension.swift
import UIKit
extension CTMediator {
// Swift中声明支付调用方法
func pay(with orderId: String, callback: @escaping (Bool) -> Void) {
// 调用OC的Target-Action
// 注意:Swift 的闭包需要转换为 OC 的 Block
let ocCallback: (Bool) -> Void = { success in
callback(success)
}
// 使用 performSelector(需要桥接)
// 注意:这里需要将 Swift 闭包转换为 OC Block
self.perform(NSSelectorFromString("payWithOrderId:callback:"),
with: orderId,
with: ocCallback)
}
}
更好的方式:直接调用 OC 方法
// CTMediator+SwiftExtension.swift
import UIKit
// 创建 OC 兼容的 Block 类型
typealias PayCallback = @convention(block) (Bool) -> Void
extension CTMediator {
// Swift中声明支付调用方法
@objc func pay(with orderId: String, callback: @escaping (Bool) -> Void) {
// 将 Swift 闭包转换为 OC Block
let ocCallback: PayCallback = callback
// 调用 OC 方法
self.perform(NSSelectorFromString("payWithOrderId:callback:"),
with: orderId,
with: ocCallback)
}
}
// Target_Pay.swift(需@objc暴露给OC)
import UIKit
// ⚠️ 关键:必须指定OC类名,否则CTMediator找不到
@objc(Target_Pay)
class Target_Pay: NSObject {
// Action方法需@objc,参数匹配
@objc func action_payWithOrderId(_ orderId: String,
callback: @escaping (Bool) -> Void) {
print("✅ Target_Pay 收到支付请求,订单ID:\(orderId)")
// 调用Swift支付逻辑
PayService.shared.pay(orderId: orderId) { success in
callback(success)
}
}
}
// 支付逻辑(组件内部)
class PayService {
static let shared = PayService()
func pay(orderId: String, completion: @escaping (Bool) -> Void) {
// 模拟支付请求
DispatchQueue.global().asyncAfter(deadline: .now() + 1) {
// 模拟支付成功
completion(true)
}
}
}
关键点:
@objc(Target_Pay)
NSClassFromString(@"Target_Pay") 找不到类@objc func action_payWithOrderId
@objc 标记闭包转换
@convention(block) 或 @escaping
// OrderViewController.swift
import UIKit
class OrderViewController: UIViewController {
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
// 创建支付按钮
let payButton = UIButton(type: .system)
payButton.setTitle("支付", for: .normal)
payButton.addTarget(self,
action: #selector(onPayClick),
for: .touchUpInside)
payButton.frame = CGRect(x: 100, y: 100, width: 100, height: 44)
view.addSubview(payButton)
}
@objc func onPayClick() {
let orderId = "ORDER_456"
// 通过中间件调用支付功能,完全解耦
CTMediator.sharedInstance().pay(with: orderId) { success in
if success {
print("✅ 支付成功")
// 更新UI
} else {
print("❌ 支付失败")
// 显示错误提示
}
}
}
}
如果 CTMediator 是 OC 写的,需要在桥接头文件中导入:
// YourProject-Bridging-Header.h
#import "CTMediator.h"
订单组件 ←→ CTMediator ←→ 支付组件
(无需 import)
// CTMediator 提供方法声明,编译期检查
- (void)payWithOrderId:(NSString *)orderId
callback:(void(^)(BOOL success))callback;
// URL 路由是字符串,运行时才发现错误
[Router open:@"app://pay?orderId=123"]; // 拼写错误不会编译报错
// 支持对象、字典、数组等复杂参数
- (void)showOrderDetail:(NSDictionary *)params;
// 可以返回对象
- (UIViewController *)getProfileViewController;
// 每增加一个组件调用,需要在 CTMediator 中添加方法
- (void)payWithOrderId:callback:;
- (void)showOrderDetail:;
- (void)getUserInfo:;
// ... 方法越来越多
必须遵循:
- Target 类:Target_组件名
- Action 方法:action_方法名
- 拼写错误会导致运行时崩溃
需要 @objc 标记
需要桥接头文件
闭包转换复杂
| 概念 | 核心目标 | 技术手段 | 优势 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 组件化 | 拆分模块,解决代码耦合 | 静态拆分模块(编译期整合),通过中间件通信 | 解耦彻底、编译速度快、团队协作高效、模块可复用 | 大型 APP、多团队协作、业务稳定 |
| 工程化 | 规范开发流程,提升效率 | 自动化工具(Jenkins、Fastlane)、代码规范、CI/CD | 减少人为操作、标准化流程、降低出错率 | 所有项目(基础保障) |
| 插件化 | 动态加载模块,解决包体积和动态更新 | 动态库(.framework)、反射加载、沙盒隔离 | 按需加载、减小包体积、支持动态更新(无需发版) | 模块频繁更新、包体积敏感场景 |
特点:
实现方式:
订单组件.framework
支付组件.framework
用户组件.framework
↓ 编译期整合
Main Project(壳工程)
特点:
实现方式:
开发 → Git 提交 → Jenkins 构建 → 自动化测试 → 打包 → 发布
与组件化的关系:
特点:
实现方式:
主 APP
↓ 运行时下载
插件 A.framework
插件 B.framework
↓ 动态加载
运行
iOS 限制:
项目规模小(< 5人):
→ 不需要组件化,工程化即可
项目规模中(5-20人):
→ 推荐组件化 + 工程化
项目规模大(> 20人):
→ 必须组件化 + 工程化
需要动态更新:
→ 考虑插件化(但要注意审核风险)
// CTMediator.m
- (void)payWithOrderId:(NSString *)orderId
callback:(void(^)(BOOL success))callback {
Class targetClass = NSClassFromString(@"Target_Pay");
if (!targetClass) {
NSLog(@"❌ 找不到 Target_Pay 类,请检查组件是否已集成");
if (callback) callback(NO);
return;
}
id target = [[targetClass alloc] init];
SEL action = NSSelectorFromString(@"action_payWithOrderId:callback:");
if (![target respondsToSelector:action]) {
NSLog(@"❌ Target_Pay 未实现 action_payWithOrderId:callback:");
if (callback) callback(NO);
return;
}
// 使用 NSInvocation 安全调用
NSMethodSignature *signature = [target methodSignatureForSelector:action];
NSInvocation *invocation = [NSInvocation invocationWithMethodSignature:signature];
invocation.target = target;
invocation.selector = action;
[invocation setArgument:&orderId atIndex:2];
[invocation setArgument:&callback atIndex:3];
[invocation invoke];
}
// CTMediator.m
- (void)payWithOrderId:(NSString *)orderId
callback:(void(^)(BOOL success))callback {
// 参数验证
if (!orderId || orderId.length == 0) {
NSLog(@"❌ 订单ID不能为空");
if (callback) callback(NO);
return;
}
if (!callback) {
NSLog(@"⚠️ 回调不能为空");
return;
}
// ... 后续逻辑
}
// CTMediator.m
- (void)payWithOrderId:(NSString *)orderId
callback:(void(^)(BOOL success))callback {
#ifdef DEBUG
NSLog(@"🔍 CTMediator: 调用支付功能,订单ID:%@", orderId);
#endif
// ... 调用逻辑
#ifdef DEBUG
NSLog(@"✅ CTMediator: 支付功能调用成功");
#endif
}
// CTMediator.m
@interface CTMediator ()
@property (nonatomic, strong) NSMutableDictionary *targetCache; // Target 缓存
@end
@implementation CTMediator
- (instancetype)init {
if (self = [super init]) {
_targetCache = [NSMutableDictionary dictionary];
}
return self;
}
- (id)getTarget:(NSString *)targetName {
// 先从缓存获取
id target = self.targetCache[targetName];
if (target) {
return target;
}
// 缓存中没有,创建并缓存
Class targetClass = NSClassFromString(targetName);
if (targetClass) {
target = [[targetClass alloc] init];
self.targetCache[targetName] = target;
}
return target;
}
@end
当需要新增支付方式(如Apple Pay)时,常见的错误做法是在PayService中添加分支:
// ❌ 错误做法:修改核心代码
- (void)pay:(NSString *)orderId paymentType:(NSString *)paymentType {
if ([paymentType isEqualToString:@"alipay"]) {
// 支付宝逻辑
} else if ([paymentType isEqualToString:@"applepay"]) { // 新增的
// Apple Pay 逻辑 ⭐ 需要修改核心代码
}
}
@protocol PaymentProtocol <NSObject>
@required
- (NSString *)paymentType;
- (void)pay:(NSString *)orderId completion:(void(^)(BOOL success))completion;
@end
@interface CTMediator ()
@property (nonatomic, strong) NSMutableDictionary<NSString *, id<PaymentProtocol>> *paymentHandlers;
@end
- (void)registerPaymentHandler:(id<PaymentProtocol>)handler forPaymentType:(NSString *)paymentType {
self.paymentHandlers[paymentType] = handler;
}
- (void)payWithOrderId:(NSString *)orderId
paymentType:(NSString *)paymentType
callback:(void(^)(BOOL success))callback {
id<PaymentProtocol> handler = self.paymentHandlers[paymentType];
if (handler) {
[handler pay:orderId completion:callback];
} else {
// 降级到Target-Action模式
[self performTargetActionWithOrderId:orderId paymentType:paymentType callback:callback];
}
}
// ApplePayHandler.h
@interface ApplePayHandler : NSObject <PaymentProtocol>
@end
// ApplePayHandler.m
@implementation ApplePayHandler
- (NSString *)paymentType {
return @"applepay";
}
- (void)pay:(NSString *)orderId completion:(void(^)(BOOL success))completion {
// Apple Pay 支付逻辑
// 完全独立,不需要修改任何现有代码
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
sleep(1);
completion(YES);
});
}
@end
// 在支付组件或App启动时
ApplePayHandler *applePayHandler = [[ApplePayHandler alloc] init];
[[CTMediator sharedInstance] registerPaymentHandler:applePayHandler
forPaymentType:@"applepay"];
| 方式 | 是否修改核心代码 | 扩展性 | 维护性 | 测试性 |
|---|---|---|---|---|
| 分支判断 | ✅ 需要 | ❌ 差 | ❌ 差 | ❌ 难 |
| 注册机制 | ❌ 不需要 | ✅ 好 | ✅ 好 | ✅ 易 |
// 使用NSMutableDictionary存储映射关系
@property (nonatomic, strong) NSMutableDictionary<NSString *, id<PaymentProtocol>> *paymentHandlers;
// 线程安全考虑
@property (nonatomic, strong) dispatch_queue_t registryQueue;
- (void)registerPaymentHandler:(id<PaymentProtocol>)handler forPaymentType:(NSString *)paymentType {
dispatch_barrier_async(self.registryQueue, ^{
self.paymentHandlers[paymentType] = handler;
});
}
CTMediator(Target-Action):
URL 路由:
// 必须使用 @objc 标记
@objc(Target_Pay)
class Target_Pay: NSObject {
@objc func action_payWithOrderId(_ orderId: String,
callback: @escaping (Bool) -> Void) {
// ...
}
}
检查命名约定
Target 类名:Target_组件名(首字母大写)
示例:Target_Pay、Target_Order
检查组件是否已集成
在 Build Phases → Link Binary With Libraries 中检查
添加日志调试
Class targetClass = NSClassFromString(@"Target_Pay");
if (!targetClass) {
NSLog(@"❌ 找不到 Target_Pay,已加载的类:%@",
[self getAllLoadedClasses]);
}
使用 NSInvocation:
- (void)performTarget:(NSString *)targetName
action:(NSString *)actionName
params:(NSArray *)params {
Class targetClass = NSClassFromString(targetName);
id target = [[targetClass alloc] init];
SEL action = NSSelectorFromString(actionName);
NSMethodSignature *signature = [target methodSignatureForSelector:action];
NSInvocation *invocation = [NSInvocation invocationWithMethodSignature:signature];
invocation.target = target;
invocation.selector = action;
// 设置参数
for (NSInteger i = 0; i < params.count; i++) {
id param = params[i];
[invocation setArgument:¶m atIndex:i + 2]; // 跳过 self 和 _cmd
}
[invocation invoke];
}
// ❌ 在PayService中添加分支判断
- (void)pay:(NSString *)orderId paymentType:(NSString *)paymentType {
if ([paymentType isEqualToString:@"alipay"]) {
// 支付宝逻辑
} else if ([paymentType isEqualToString:@"applepay"]) { // 新增
// Apple Pay 逻辑 - 需要修改核心代码
}
}
问题:
// ✅ 注册新支付方式,无需修改核心代码
ApplePayHandler *handler = [[ApplePayHandler alloc] init];
[[CTMediator sharedInstance] registerPaymentHandler:handler forPaymentType:@"applepay"];
优势:
注册机制就是从硬编码的字符串映射,转换为手动维护的映射表:
// 硬编码方式:NSClassFromString(@"Target_Pay")
// 注册方式:维护一个 @{@"pay": [Target_Pay class]} 的字典
这种转变虽然增加了一层注册,但换来了更好的扩展性和维护性。
最常用:NSMutableDictionary
@interface CTMediator ()
@property (nonatomic, strong) NSMutableDictionary<NSString *, id<PaymentProtocol>> *paymentHandlers;
@end
| 方式 | 查找性能 | 内存占用 | 线程安全 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| NSDictionary | O(1) | 中等 | ✅ | 大多数项目 |
| NSMapTable | O(1) | 低 | ⚠️ | 需要弱引用 |
| NSArray | O(n) | 中等 | ✅ | 需要排序 |
| 数据库 | O(log n) | 高 | ✅ | 需要持久化 |
@property (nonatomic, strong) dispatch_queue_t registryQueue;
- (void)registerPaymentHandler:(id<PaymentProtocol>)handler forPaymentType:(NSString *)paymentType {
dispatch_barrier_async(self.registryQueue, ^{
self.paymentHandlers[paymentType] = handler;
});
}
- (id<PaymentProtocol>)getHandlerForPaymentType:(NSString *)paymentType {
__block id handler = nil;
dispatch_sync(self.registryQueue, ^{
handler = self.paymentHandlers[paymentType];
});
return handler;
}
Target-Action 模式
Target_组件名
action_方法名
Runtime 反射调用
NSClassFromString 查找类NSSelectorFromString 构造方法performSelector 或 NSInvocation 调用完全解耦
适用场景
| 方案 | 类型安全 | 易用性 | 性能 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| CTMediator | ✅ | ⭐⭐⭐ | ✅ | 大型项目 |
| URL 路由 | ❌ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ✅ | 中小型项目 |
| Protocol | ✅ | ⭐⭐⭐⭐ | ✅ | 中型项目 |
最后更新:2024年
Harbeth 是一个基于Apple Metal框架的高性能图像处理和滤镜开发库,采用Swift语言编写,为iOS和macOS平台提供了强大的GPU加速图像处理能力。该项目由开发者yangKJ创建,旨在替代已不再更新维护的GPUImage库,同时继承了其设计理念并进行了全面升级,现已成为移动端图像处理领域的热门开源项目。
一、HarBeth的核心架构与技术特点
1. 模块化设计
HarBeth采用高度模块化的架构设计,主要包括以下几个核心模块:
l Core模块:负责配置Metal信息,以及与CoreImage的兼容转换
l Extensions模块:处理各类资源与MTLTexture之间的转换方法
l Matrix模块:包含矩阵相关操作,提供常用矩阵卷积内核和颜色矩阵
l Outputs模块:包含对外转换接口,如BoxxIO快速向源添加过滤器
l Setup模块:包含配置信息和小工具
滤镜模块细分:
HarBeth的滤镜部分进一步细分为多个子模块,每个子模块专注于特定类型的图像处理:
l Blend:图像融合技术
l Blur:模糊效果
l ColorProcess:图像基本像素颜色处理
l Effect:效果处理
l Lookup:查找表过滤器
l Matrix:矩阵卷积滤波器
l Shape:图像形状大小相关处理
l VisualEffect:视觉动态特效
2. 与CoreImage的兼容性
HarBeth的一个显著特点是其与CoreImage的深度兼容性。开发者通过以下方式实现了这种兼容:
l 双向转换:提供了CIImage与MTLTexture之间的高效转换方法,通过CIContext的createCGImage方法将CIImage转换为CGImage,再利用MTLDevice创建MTLTexture
l 共享GPU队列:优化了MTLCommandQueue的使用,减少GPU任务切换开销,提高处理效率
l 滤镜链整合:支持将CoreImage的CIFilter直接嵌入HarBeth的处理流程,允许开发者利用CoreImage丰富的内置滤镜库
这种兼容性设计使得HarBeth不仅能够独立工作,还能与Apple官方CoreImage框架无缝集成,为开发者提供了更大的灵活性和更丰富的功能选择。
3. 零侵入代码设计
HarBeth采用"零侵入"代码设计理念,使得开发者可以在不修改原有代码结构的情况下轻松添加滤镜功能。例如:
这种设计极大简化了滤镜功能的集成流程,使开发者能够快速地在现有项目中添加高级图像处理能力。
二、性能优化与实现机制
1. Metal加速技术
HarBeth的核心优势在于其出色的GPU加速性能。与传统的CPU处理相比,它充分利用了苹果设备的图形处理器,通过以下技术实现高性能图像处理:
l MTLTexture处理:图像数据首先被转换为MTLTexture格式,以便在GPU上进行高效并行处理
l MetalPerformanceShaders集成:利用Apple官方提供的高性能计算库加速计算密集型任务,如矩阵卷积
l 异步处理机制:通过异步回调方式处理图像,避免阻塞主线程,提高应用响应速度
2. 资源管理与性能优化
为确保高效的图像处理性能,HarBeth在资源管理方面做了多项优化:
l 智能内存管理:优化MTLTexture的创建和释放流程,减少内存占用和分配开销
l 共享GPU队列:通过共享MTLCommandQueue,使任务在GPU上更高效地执行
l 异步处理最佳实践:采用异步处理模式,避免CPU/GPU同步带来的性能瓶颈
3. 实时处理能力
HarBeth特别注重实时图像处理能力,主要体现在:
l 相机采集特效:支持实时相机捕获并应用滤镜,为相机应用提供专业级实时美颜和风格化处理能力
l 视频滤镜处理:能够在播放过程中实时应用滤镜效果,无需等待视频解码完成
l 高帧率维持:通过优化的Metal任务调度和计算着色器,确保在图像处理密集场景下维持稳定帧率
三、应用场景分析
1. 社交媒体应用
HarBeth在社交媒体应用中表现出色,特别适合以下场景:
l 实时美颜滤镜:支持在视频通话和直播中应用实时美颜效果
l 照片编辑功能:提供丰富的预设滤镜和自定义滤镜选项,满足用户多样化照片编辑需求
l 动态滤镜效果:如"灵魂出窍"等视觉动态特效,为照片和视频增添艺术感
2. 专业图像/视频编辑
对于专业图像和视频编辑软件,HarBeth提供了以下关键功能:
l 批量处理能力:支持对大量图像和视频进行高效批处理,显著提升工作效率
l 视频滤镜导出:能够对已有视频添加滤镜效果并导出,支持多种视频格式
l 高级风格转换:如矩阵卷积和颜色变换等高级图像处理技术,满足专业图像编辑需求
3. AR/VR应用开发
尽管现有文档未明确提及,但HarBeth的技术特性使其非常适合AR/VR应用开发:
l 实时图像渲染:强大的GPU加速能力可支持AR应用中实时图像渲染
l 高精度色彩处理:专业的色彩矩阵和颜色处理模块,适合虚拟现实场景中的视觉效果
l 低延迟处理:优化的图像处理流水线可降低处理延迟,提升用户体验
四、与其他图像处理库的对比
| 特性 | HarBeth | GPUImage | CoreImage |
|---|---|---|---|
| 技术基础 | Metal + CoreImage | GLKit + OpenGLES | CPU/GPU混合 |
| 最新更新 | 2025-2026年 | 2015年左右 | 持续更新 |
| 内置滤镜数量 | 超150种 | 约60种 | 约100种 |
| 实时处理性能 | 极高 | 较高 | 中等 |
| 集成复杂度 | 低(零侵入设计) | 中等 | 中等 |
| 平台支持 | iOS/macOS | iOS | iOS/macOS |
| 开源许可 | MIT | MIT | 闭源 |
数据来源:
与GPUImage对比:HarBeth继承并扩展了GPUImage的设计理念,但通过采用Metal替代过时的OpenGLES,显著提升了性能。同时,HarBeth提供了更简洁的API和更丰富的滤镜库,且仍在持续更新维护。
与CoreImage对比:HarBeth在保持CoreImage易用性的同时,通过直接利用Metal框架实现了更高的性能。对于简单图像处理任务,CoreImage可能更为便捷;而对于复杂、计算密集型的图像处理,HarBeth通常能提供更好的性能表现。
五、使用建议与最佳实践
1. 安装与集成
HarBeth可以通过多种方式集成到项目中:
l CocoaPods:简单一键安装
l Swift Package Manager:适用于SwiftUI项目
2. 基础使用示例
HarBeth提供了多种使用方式,包括直接应用单个滤镜、组合多个滤镜,以及函数式编程风格:
3. 性能优化建议
为充分发挥HarBeth的性能优势,建议采用以下最佳实践:
l 异步处理:对于大型图像或视频处理,优先使用异步处理模式
l 共享上下文:在同一个视图控制器中复用Metal上下文和CIContext,减少资源创建开销
l 合理使用缓存:对于频繁应用的滤镜,考虑缓存处理结果
l 监控性能:使用Xcode Instruments工具监控Metal性能,识别潜在瓶颈
4. 滤镜设计与扩展
HarBeth提供了灵活的滤镜设计和扩展机制:
l 自定义滤镜:支持基于Metal Shading Language编写自定义滤镜
l 组合滤镜:通过组合现有滤镜创建新效果,减少代码重复
l 参数化调优:大多数滤镜支持参数调整,允许动态控制效果强度
六、结论与展望
HarBeth作为一个基于Metal的高性能图像处理框架,凭借其丰富的滤镜库、优秀的性能表现以及与CoreImage的深度兼容性,已成为iOS和macOS平台图像处理领域的重要工具。相比已停止更新的GPUImage,HarBeth不仅保持了API的简洁性,还通过底层技术的全面升级,实现了显著的性能提升。
未来发展趋势:
1. 持续功能扩展:随着开发者社区的参与,HarBeth的滤镜库和功能集有望进一步丰富
2. 性能持续优化:随着Metal框架的更新迭代,HarBeth有望进一步优化其处理性能
3. 跨平台支持:虽然目前专注于Apple平台,但未来可能考虑跨平台支持以扩大应用范围
4. AI增强:可能集成机器学习技术,提供基于深度学习的智能图像处理效果
对于需要在Apple平台实现高性能图像处理的应用开发者,HarBeth是一个值得优先考虑的技术选择,它能够以较低的学习成本和集成复杂度,为应用提供强大的视觉效果和流畅的用户体验。
参考来源
[1]悬镜源鉴·Gitee 极速下载/Harbeth-Gitee.com
[2]进阶!展现最优的技术和最好的声音:听评英国Harbeth(雨后初晴)M40.3 XD 音箱_监听_单元_产品
[3]哈勃分析系统_百度百科
[4]探秘Harbeth:如何用Metal技术打造终极图像处理框架-CSDN博客
[5]探索深度学习的速度极限:Haste开源库解析与应用-CSDN博客
[6]小学生/Harbeth
[7]突破传统,全新时代—HarbethNLE-1书架式有源音箱-哔哩哔哩
[8]深入讲解一下 Harbor 的源码_harbor源码-CSDN博客
[9]Harbeth首页、文档和下载-图形处理和滤镜制作-OSCHINA-中文开源技术交流社区
[10]探秘Harbeth:如何用Metal技术打造终极图像处理框架-CSDN博客
[11]Metal(技术)百度百科
[12]iOS 利用 Metal 实现滤镜与动效滤镜_ios metal 美颜-CSDN博客
[13]Metal-快懂百科
[14]MetalFilters 开源项目教程-CSDN博客
[15]高性能文本渲染:HarfBuzz与GPU加速技术结合方案-CSDN博客
[16]推荐文章:探索高效图像视频处理—MetalImage框架-CSDN博客
[17]Metal助力专业 App-WWDC19-视频-Apple Developer
developer.apple.com/cn/videos/p…
[18]CIImage.FromMetalTexture(IMTLTexture,NSDictionaryNSObject>Method(CoreImage)Microsoft Learn
learn.microsoft.com/zh-CN/dotne…
[19]Active Learning Based on Locally Linear Reconstruction
[20]探秘Harbeth:如何用Metal技术打造终极图像处理框架-CSDN博客
[21]MTLTexture_Extensions.GetBufferBytesPerRow(IMTLTexture)方法(Metal)Microsoft Learn
learn.microsoft.com/zh-cn/dotne…
[22]iOS 实时图像处理技术:使用Core Image和Metal进行高效滤镜应用-阿里云开发者社区
developer.aliyun.com/article/147…
[23]教你如何玩转Metal滤镜?Harbeth是一款基于Metal API设计的滤镜框架,主要介绍与设计基于GPU的滤镜,掘金
[24]深入掌握CoreImage滤镜的使用与实战-CSDN博客
[25]探索Core Image内核改进-WWDC21-视频-Apple Developer
developer.apple.com/cn/videos/p…
[26]CIImage.MetalTexture Property(CoreImage)Microsoft Learn
learn.microsoft.com/zh-cn/dotne…
[27]【函数式 Swift】封装Core Image-CSDN博客
[28]MMBAT: A MULTI-TASK FRAMEWORK FOR MMWAVEREEDUCATION AND TRANSLATIONS
[29]探秘Harbeth:如何用Metal技术打造终极图像处理框架-CSDN博客
[30]Decoding the Underlying Meaning of Multmodal Hateful MEMes
[31]Harbeth首页、文档和下载-图形处理和滤镜制作-OSCHINA-中文开源技术交流社区
[32]Single color virtual H&E staining with In-and-Out Net
[33]悬镜源鉴·Gitee 极速下载/Harbeth-Gitee.com
(AI生成)
pip install pymobiledevice3
sudo pymobiledevice3 remote tunneld
根据PID获取性能数据
# 获取PID
pymobiledevice3 developer dvt process-id-for-bundle-id com.xxx.xxx
# 获取指定PID的性能数据
pymobiledevice3 developer dvt sysmon process single -a pid=xxxx
获取全部进程的性能数据
pymobiledevice3 developer dvt sysmon process monitor --rsd xxxx:xxxx:xxxx::x 58524 0.01
上面的多个步骤都是通过pymobiledevice3一个工具来实现的,因此是否可以一步就完成性能的采集?当然可以,通过深扒(并复制+改造)pymobiledevice3的源码,将所有操作封装到了一个脚本中~~~
"""
—————— 使用说明 ——————
usage: python3 ios-monitor.py [-h] [-g GAP] [-b BUNDLE_ID] [-r REPORT_HOST] [--detail] [--csv] [--debug]
ios设备性能收集
options:
-h, --help show this help message and exit
-g, --gap GAP 性能数据获取时间间隔,默认1s
-b, --bundle_id BUNDLE_ID
包名, 默认: com.mi.car.mobile
-r, --report_host REPORT_HOST
性能采集数据上报地址
--detail 输出详细信息
--csv 结果写入到CSV文件
--debug 打印debug日志
—————— 示例 ——————
# 进行性能采集,ctrl+c 终止后写入csv文件
sudo python3 ios-monitor.py --csv
# 进行性能采集,数据上报到指定服务
sudo python3 ios-monitor.py -r 127.0.0.1:9311
"""
import argparse
import asyncio
import csv
import json
import logging
import os
import signal
import sys
import time
from functools import partial
import multiprocessing
from multiprocessing import Process
from pymobiledevice3.remote.common import TunnelProtocol
from pymobiledevice3.remote.module_imports import verify_tunnel_imports
from pymobiledevice3.remote.remote_service_discovery import RemoteServiceDiscoveryService
from pymobiledevice3.services.dvt.dvt_secure_socket_proxy import DvtSecureSocketProxyService
from pymobiledevice3.services.dvt.instruments.device_info import DeviceInfo
from pymobiledevice3.services.dvt.instruments.process_control import ProcessControl
from pymobiledevice3.services.dvt.instruments.sysmontap import Sysmontap
from pymobiledevice3.tunneld.server import TunneldRunner
import requests
TUNNELD_DEFAULT_ADDRESS = ('127.0.0.1', 49151)
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
report_error_num = 0
csv_data_list = []
csv_fieldnames=['cpu', 'mem']
def run_tunneld():
""" Start Tunneld service for remote tunneling
sudo pymobiledevice3 remote tunneld
"""
if not verify_tunnel_imports():
logger.warning("verify_tunnel_imports false")
return
host = TUNNELD_DEFAULT_ADDRESS[0]
port = TUNNELD_DEFAULT_ADDRESS[1]
protocol = TunnelProtocol(TunnelProtocol.DEFAULT.value)
tunneld_runner = partial(TunneldRunner.create, host, port, protocol=protocol, usb_monitor=True,
wifi_monitor=True, usbmux_monitor=True, mobdev2_monitor=True)
tunneld_runner()
return
def process_id_for_bundle_id(lockdown, app_bundle_identifier: str = "com.mi.car.mobile"):
""" Get PID of a bundle identifier (only returns a valid value if its running). """
with DvtSecureSocketProxyService(lockdown=lockdown) as dvt:
return ProcessControl(dvt).process_identifier_for_bundle_identifier(app_bundle_identifier)
def sysmon_process_single(lockdown, pid, detail, report_host='', write_csv=False, tunnel_process=None):
""" show a single snapshot of currently running processes. """
count = 0
result = []
with DvtSecureSocketProxyService(lockdown=lockdown) as dvt:
device_info = DeviceInfo(dvt)
with Sysmontap(dvt) as sysmon:
for process_snapshot in sysmon.iter_processes():
count += 1
if count < 2:
# first sample doesn't contain an initialized value for cpuUsage
continue
for process in process_snapshot:
# print(process)
if str(process["pid"]) != str(pid):
continue
# adding "artificially" the execName field
process['execName'] = device_info.execname_for_pid(process['pid'])
result.append(process)
# exit after single snapshot
break
if len(result) == 0:
logger.info("[]")
return
cpu_usage = "%.2f" % result[0]['cpuUsage']
mem = "%.2f" % (result[0]['memResidentSize'] / 1024 / 1024)
if write_csv:
csv_data = {'cpu': cpu_usage, 'mem': mem}
csv_data_list.append(csv_data)
if report_host:
report(host=report_host, info=result[0], pid=str(pid), tunnel_process=tunnel_process)
return
if detail:
logger.info(json.dumps(result, indent=4, ensure_ascii=False))
else:
logger.info("[CPU]{} % [内存]{} MB".format(cpu_usage, mem))
def report(host: str, info: dict, pid: str, tunnel_process=None):
global report_error_num
url = 'http://%s/monitor/collect' % host
mem = info['memResidentSize'] / 1024 / 1024
data = {
'device': 'ios-%s' % pid,
'list': [0, info['cpuUsage'], 0, mem],
'app_cpu_rate': info['cpuUsage'],
'app_mem': mem,
'timestamp': int(time.time() * 1000)
}
report_err = False
try:
resp = requests.post(url=url, json=data, timeout=(0.5, 0.5))
except Exception:
report_err = True
if report_err is False and resp.status_code != 200:
report_err = True
if report_err:
report_error_num += 1
logger.warning("上报失败 %d" % report_error_num)
if report_error_num > 5:
logger.info("接收端已关闭, 监控退出")
if tunnel_process:
tunnel_process.terminate()
sys.exit(0)
else:
cpu_usage = "%.2f" % info['cpuUsage']
logger.info("report [CPU]{} % [内存]{} MB".format(cpu_usage, mem))
report_error_num = 0
def get_tunnel_addr(attemp_times=30):
url = 'http://127.0.0.1:%d/' % TUNNELD_DEFAULT_ADDRESS[1]
try_times = 0
while try_times < attemp_times:
try:
logger.info('--- 获取设备连接信息')
resp = requests.get(url=url, timeout=(1, 1)).json()
for v in resp.values():
if not v:
continue
return v[0]['tunnel-address'], v[0]['tunnel-port']
except Exception:
pass
try_times += 1
time.sleep(1)
continue
logger.warning('--- 未找到ios设备')
return None, None
def run_in_one(bundle_id: str, gap: int, detail: bool, report_host: str = '', write_csv: bool = False):
logger.info('--- 连接设备')
p = Process(target=run_tunneld, args=())
p.start()
def sys_exit(status: int = 0):
p.terminate()
# 写入csv
if len(csv_data_list) > 0:
logger.info('--- 写入CSV')
filename = 'ios-monitor-result-%d.csv' % int(time.time())
filepath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
with open(filepath, 'w', encoding='UTF8', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=csv_fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(csv_data_list)
logger.info(' --- 退出 ---')
sys.exit(status)
def signal_handler(*args, **kwargs):
sys_exit(0)
time.sleep(3)
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
addr, port = get_tunnel_addr(attemp_times=30)
if not addr:
sys_exit(1)
logger.info("--- connect device: %s %d" % (addr, port))
logger.debug('start run')
rsd = RemoteServiceDiscoveryService(address=(addr, port))
logger.debug('start rsd connect')
asyncio.run(rsd.connect(), debug=True)
time.sleep(1)
logger.debug('get pid')
pid = process_id_for_bundle_id(lockdown=rsd, app_bundle_identifier=bundle_id)
logger.info('获取应用(%s)PID: %d' % (bundle_id, pid))
while True:
if not pid:
pid = process_id_for_bundle_id(lockdown=rsd, app_bundle_identifier=bundle_id)
logger.info('获取应用(%s)PID: %d' % (bundle_id, pid))
time.sleep(0.3)
continue
try:
sysmon_process_single(lockdown=rsd, pid=pid, detail=detail, report_host=report_host, write_csv=write_csv, tunnel_process=p)
time.sleep(gap/1000)
except Exception as err:
logger.error('获取性能指标失败: {}'.format(err))
addr, port = get_tunnel_addr(attemp_times=30)
if not addr:
sys_exit(1)
pid = process_id_for_bundle_id(lockdown=rsd, app_bundle_identifier=bundle_id)
logger.info('获取应用(%s)PID: %d' % (bundle_id, pid))
if __name__ == '__main__':
multiprocessing.freeze_support()
parser = argparse.ArgumentParser(description='ios设备性能收集', add_help=True)
parser.add_argument('-g', '--gap', type=int, required=False, default=1000,
help='性能数据获取时间间隔(ms),默认1000ms')
parser.add_argument('-b', '--bundle_id', required=False, default='com.mi.car.mobile',
help='包名, 默认: com.mi.car.mobile')
parser.add_argument('-r', '--report_host', required=False, default='',
help='性能采集数据上报地址')
parser.add_argument('--detail', default=False, action='store_true',
help='输出详细信息')
parser.add_argument('--csv', default=False, action='store_true',
help='结果写入到CSV文件')
parser.add_argument('--debug', default=False, action='store_true',
help='打印debug日志')
args = parser.parse_args()
if args.debug:
logger.setLevel(logging.DEBUG)
if not args.bundle_id:
logger.error('bundle_id invalid')
sys.exit(1)
gap_ms = args.gap
# 最低200ms间隔
if gap_ms < 200:
gap_ms = 200
rpt_host = args.report_host
# 上报到本机客户端
if rpt_host in {'local', 'localhost', '*', '-', '9311'}:
rpt_host = '127.0.0.1:9311'
run_in_one(bundle_id=args.bundle_id, gap=gap_ms, detail=args.detail, report_host=rpt_host, write_csv=args.csv)
最近我们在推进 ModernNavigation 插件化架构时,遇到了一个 SwiftUI 开发中非常经典、但也极其容易让人抓狂的“幽灵问题”:嵌套 NavigationStack。 作为一名在 iOS 领域摸爬滚打多年的开发者,我深知这种架构层面的“小瑕疵”如果不彻底理清,后续会导致手势失效、双标题、甚至 Path 状态莫名丢失等一系列连锁反应。 今天我把这个问题深度复盘了一下,总结出了一套更符合我们 Redux 思想的解决方案。
案发现场:为什么你的 Navigation 崩了? 我们在做插件化时,为了让模块独立,经常会习惯性地在 AppRoute 的 body 里写下这段代码:
case .settings: NavigationStack { // 罪魁祸首在这里 SettingsView() }
当你从 HomeView(已经在一个 NavigationStack 内部)执行 router.push(.settings) 时,你就亲手制造了一个“栈中栈”。
症状分析:
处方:区分“动作”而非“视图” 解决这个问题的核心思想只有一句话: Push 是一场“接力”, Sheet 是一场“派对”。
struct SettingsView: View { var isModal: Bool = false @Environment(NavigationStore<AppRoute, AppSheet>.self) private var navStore
var body: some View {
List { ... }
.navigationTitle("设置")
.toolbar {
if isModal {
ToolbarItem(placement: .cancellationAction) {
Button("关闭") { navStore.dispatch(.dismiss) }
}
}
}
}
}
struct UserRouteFactory: RouteViewFactory { func view(for route: Any) -> AnyView? { // 方案 A:通过路由类型区分 if let userRoute = route as? UserRoute { return AnyView(SettingsView(isModal: false)) // 纯净视图用于 Push }
// 方案 B:通过特定的 Sheet 路由类型
if let sheet = route as? UserSheet {
switch sheet {
case .settingsModal:
return AnyView(
NavigationStack { // 只有 Sheet 才包裹 Stack
SettingsView(isModal: true)
}
)
}
}
return nil
}
}
深度思考:Redux 架构下的单向流 在 Redux 模式下,我们的 NavigationStore 应该对这种层级关系有清晰的定义:
“先 Push 到用户中心,再从用户中心 Present 一个修改头像的弹窗。”
如果每个页面都自带 NavigationStack,这种跨层级的逻辑跳转将会是调试噩梦。
总结与更新 我们要对现有的导航包进行以下约定:
语法特点:采用闭包形式numbers.forEach { num in ... }进行遍历
控制限制:
示例说明:当尝试在num == 3时执行break会导致编译错误,改为return则只会跳过数字3的输出
enumerated()方法:
替代方案:可通过0..<numbers.count区间遍历索引,再通过下标访问值
推荐实践:相比手动索引访问,更推荐使用enumerated()方法,代码更简洁清晰
实现步骤:
终止条件:当next()返回nil时循环自动结束
适用场景:适合需要自定义遍历逻辑的情况,但日常开发中使用频率较低
基础输出:成功输出数组[2,3,4,5,6,7]所有元素
控制尝试:
| 知识点 | 核心内容 | 易混淆点/注意事项 | 代码示例 |
|---|---|---|---|
| for-in循环 | 基础遍历方式,可配合break/continue控制流程 | 与forEach方法的关键区别在于流程控制 | for number in numbers { ... } |
| forEach方法 | 闭包式遍历,语法简洁 | 不支持break/continue,return仅退出当前闭包 | numbers.forEach { if$0 == 3 { return } } |
| enumerated() | 同时获取索引(index)和值(value) | 等效于for i in 0..<count但更优雅 | for (index, num) in numbers.enumerated() |
| 迭代器遍历 | 通过makeIterator()和while let组合实现 | 需手动处理迭代终止条件(nil) | while let num = numbers.makeIterator().next() |
| 索引属性 | startIndex=0,endIndex=count | 空数组时startIndex == endIndex | numbers.indices返回索引区间 |
| 索引区间遍历 | 使用indices属性获取合法索引范围 | 与显式写0..<count效果相同 | for i in numbers.indices { numbers[i] } |