前段时间，Nano Banana Pro 发布，有网友在我们的留言区评论，说前端程序员已经不知道「死了」多少次了。

如果要把这两年职场人的心理变化画一条曲线，我想大概率是一条过山车，从最初的震惊与狂热，到中期的焦虑与恐慌，再到现在的……疲惫与祛魅。

是的，疲惫。

我们尝试着无数个声称能颠覆工作的 AI 工具，但回归到真实的周一上午，情况往往是这样的：你在一边狂敲提示词，在另一边小心翼翼地把生成的文本复制回文档，然后花半小时重新调整那个被毁得面目全非的表格格式 。

这种割裂感，真的很难让人把它和生产力三个字划等号。

很多时候，我们手里的 AI 更像是一个用来炫技的玩具，而不是那个能真正帮你把项目彻底搞定（DONE）的智能伙伴 。

前几天，我们和 WPS AI 在珠海金山软件园一起举办了「AI原生· 效率新生- AIDONE办公专场」。爱范儿副主编、 APPSO 负责人李超凡，和金山办公 Office AI 负责人刘拓辰，在现场分享了他们对于 AI 原生与效率的看法，如何才能做到 AIDONE；还有 WPS AIPPT 的上手体验等。

从现场回来，我隐约意识到，可能我们之前打开 AI 的方式，都太累了。当 AI 和 Office 彻底融为一体之后，办公这件事完全可以从忙于交付，变成更专注思考。

所谓的 AI-Native，并不是你会写提示词

什么是 AI-Native（AI 原生）？是会用 Midjourney 生成几张二次元图片？还是能熟练背诵某套万能提示词模版？又或者是用那些所谓的一句话生成产品，手搓一个项目 Demo。

我想这些都不是。

如同我们在现场分享的观点一样，AI 原生是一种「生物本能」，贯穿到我们工作的每一个环节。像是之前做 AI 编程的 Lovable 团队，他们整个公司只有 35 个人，成立短短 7 个月，年收入就做到了 8000 万美金。还有创作者顶流，用 AI 写深度长文，年收入达到了 400万美金的 Packy McCormick。

凭什么？就凭他们把 AI 变成了某种生物本能；他们不是雇了更多的员工，而是雇了更多的 AI。

对于真正的 AI Native 职场人来说，区别也不在于我们用了多贵的工具，而在于第一反应。遇到难题时，你的脑回路是「这事儿我该怎么熬夜肝出来」，还是「这事 AI 能帮我做吗？我该怎么指挥它？」。

但这里也有个巨大的悖论：如果指挥 AI 的成本，比我自己做还要高，那这种「本能」就是反人性的。

这恰恰是目前大多数 AI 产品的死穴，它们离我们的工作流太远了。经常是，我们得跳出文档，去浏览器里求助，然后再把结果搬运回来。这种反复横跳，足以打断任何珍贵的「心流」。

所以，AI-Native 该怎么实现。我们的判断是，在最熟悉的 Office 软件里「原生」地使用 AI，才是成为 AI-Native 职场人的最短路径。

原生 Office AI，从工具到类同事

如果说 AI 工具的割裂感是 AI-Native 的痛点，那么金山办公的 Office AI 负责人刘拓辰，则给出了解法。

他在现场提到了一个贯穿全场的关键词，「原生 Office AI」，而要做到原生 AI，他带来了一个更前沿的产品哲学：Agentic Software（智能体软件）。

这不只是一个新名词，本质上重新定义了 AI 在软件里的角色。在 WPS 的设计理念里，真正的 Agentic 应该像一个训练有素的助理，拥有两个关键能力：大脑和双手。

它得先有一个会思考的大脑，具备自主规划能力。 以往的模型是我们问一句它答一句，完全被动响应。而在 WPS AI 里，当我们抛出一个模糊的需求，比如「做一份年中复盘 PPT」。

AI 会先像人一样思考：复盘需要哪些模块？需要调用哪些数据？它会主动拆解任务路径，规划每一步怎么走，甚至在执行后进行反思；「我做出来的结果符合预期吗？如果不符合，我再重新规划修正」。

但光有想法还不够，它更需要一双干活的手，让它能无损调用各种工具。 这是金山办公 37 年，死磕办公文档底层技术的独家壁垒。

通用大模型也许能写出漂亮的文案，但它们是「没手」的，不能直接在最后交付的文档里面操作。 而 WPS 将内部最高频的核心功能，抽象成了 AI 能理解的工具，让它能理解怎么调整字号、怎么对齐表格、怎么插入文本框、实现各种样式效果。

区别于简单的懂格式，WPS 建立的这套工具化与双向无损互通的能力；做到了 AI 改完的文档，和我们亲手做的一模一样，没有乱七八糟的隐藏标签，格式完美保留。

而在这个 AI 办公过程中，我们用户的角色也开始发生了一些变化。

以往我们是操作者，每一个标点都要亲力亲为；现在，我们变成了决策者。 在 WPS AI 的执行过程中，从理解指令到拆解步骤，再到调用功能，全过程都是可视化的。我们就像坐在副驾驶，看着 AI 开车；它会告诉我们，「我打算先做数据清洗，再做图表分析」。

这种交互方式超越了简单的多轮对话，成为一种「过程可视化与实时干预」的全新范式。如果 AI 跑偏了，我们不需要推倒重来，只需在它思考的任意环节随时介入纠正，掌控权始终在我们手中。

过程透明不仅让我们更好地掌控方向，也让整个结果变得可验证、可信赖。「AI 负责规划与执行，人负责审核与决策」的模式，才是 AI 在职场真正落地的样子。

在现场的圆桌对话环节，嘉宾们还讨论了一个话题，「AI 是执行的终点，还是创意的起点？」我印象特别深的一句话是 AI 无法取代人的品味，比起执行，人的价值正在重新被凸显。

AI 正在把必须做的工作自动化：排版、找图、格式、查资料、总结文档……而人类的工作，会变成：判断、提问、想法、审美、选择。这是一个更轻松、也更要求想得明白的时代。

而 WPS AI 正是在帮我们把那些繁琐的、流程化的任务都「搞定」，之后这些省下来的时间，是留给我们，可以拿来做一点真正有价值的思考和决策。

所以，AI 是终点还是起点呢，我想是因为 AI 帮我们走完了执行的终点，我们才终于有精力回到创意的起点。

AI 原生办公，才是未来的工作方式

在 WPS AIPPT 盲盒挑战环节，15 分钟做完 PPT 已经不是炫技，而是一种新的合作方式。用户给方向，AI 负责拆解结构、规划大纲；用户确认无误后，AI 再调用工具完成排版与美化。整个过程，WPS AI 的每一步思考都呈现在我们面前。

但我要说的重点不是它有多快，而在于一种新的心流，我们终于可以只专注内容，而不是被排版和格式绑架。这其实才是 Agentic Software 的意义，不是跳过工具，而是让工具的执行过程变得高效且透明。

以往做 PPT，我们处于一种左右脑互搏的焦虑中，既要像作家一样思考逻辑，又要像设计师一样纠结配色对齐。但在这次体验中，因为 AI 接管了找图、排版、美化这些繁琐的体力活，玩家只需要专注于我想讲什么。

这种不打断、不割裂、所想即所得的流畅感，恰恰验证了前面提到的理论，只有原生在文档里的 AI，才是真正的生产力。

在活动现场，我不止一次听到有人感叹，「没想到 WPS 现在的 AI 已经做得这么深入了。」这句感叹背后，其实是用户对当前市面上大量「套壳 AI」的审美疲劳。

为什么 WPS AI 能给人不同的感觉？我认为核心在于金山办公对于「AI 与软件关系」的重构。正如刘拓辰所说，Agentic Software 绝不是简单的聊天机器人。智能体这个词在今年 Manus 爆火之后，就一直没有冷下来过，但对我们用户来说，一个好的 Agent 却仍然还在被定义中。

在 AI 的 1.0 时代，大多数产品是把 AI 当作一个「插件」挂在软件旁边，两套工具流，各玩各的。最近这两年，AI 工具更是百花齐放，但真正能改变工作方式的，从来不是功能升级，而是软件结构的变化。

WPS AI 走的正是这条更难的路，彻底把 AI 融入软件设计；一方面，给 AI 一个独创的翻译引擎，让 AI 能读懂复杂的文档格式；另一方面，把拆解任务、调用工具的每一步都摊在台面上，我们看着 AI 干活，随时喊停纠正。

它不满足于仅仅生成一段文字，而是要成为一个能真正「交付结果（Get Things Done）」的智能体。无论是最近大火的「企业知识库」功能，还是这次演示的 WPS AIPPT，本质上都是这种「原生+智能体」思路的落地。

在 WPS AI 的体系里，AI 不是插件、不是外挂，也不是单纯的内容生成器。它是我们文档里的助手，是会议里的整理者，是灵感的第一落点，是 PPT 的合作者。

对于当前这个浮躁的 AI 时代来说，这其实是 WPS AI 一种克制与务实的长期主义。不去卷那些花哨的 C 端娱乐功能，而是死磕文档、知识库、企业大脑这些 Office 办公领域的基石；也让 WPS AI成为了目前市面上少有的、真正能被称为「生产力」的产品；懂文档、懂创作、更懂用户。

回想起文章开头提到的那个问题：我们还需要多久才能跨越 AI 的尝鲜期？答案也许就在你打开 WPS 的那一刻。

当你发现，原本需要一下午才能搞定的 PPT，现在喝杯咖啡的功夫就能出初稿；当你发现，你终于不再是软件的奴隶，而是 AI 的指挥官时；你就已经是一个 AI Native 职场人了。

不要让 AI 成为你的焦虑来源，去试着指挥它，去试着把那些「必须做」的繁琐交给它，让自己专注于「值得做」的事情 。

毕竟，只有当我们繁琐的操作真正隐形，创造力才能真正显现。

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刚刚，众擎机器人发布了最新旗舰产品，全尺寸高动态通用机器人 T800。

不夸张地说，这大概是市面上最帅的机器人，既有专属于机器的硬核质感，还带来了人类的灵活控制。

T800 这个型号，我一看到就想到了终结者里面的施瓦辛格，虽然还没做到电影里面的半机械人状态，但是在格斗能力上，众擎这款机器人打出的组合拳、飞踢、回旋踢，完全称得上 T800 级别。

去年十月，众擎机器人才刚刚发布了首款身高 170CM 的人形机器人 SE01，今年 2 月，成功实现了全球首例人形机器人前空翻特技。

今天，T800 发布，对比前代，这款机器人融合了众擎机器人在本体结构、运动控制和智能感知系统方面的最新成果，在稳定行走、动态平衡、动力性能方面都带来了领先优势。

基本参数方面，T800 的身高来到了 173CM，小腿+大腿的长度是 91CM，手臂长度 60CM；携带电池之后的体重为 75KG。在关节自由度方面，全身有 43 个自由度关节，不含双手是 29 个，单手自带 7 个多维度感知灵巧手自由度关节。

集成了触觉传感器的灵巧手，能够实现精细的抓取和操作，同时单手也有 5KG 的负载能力。

运动参数的表现，T800 的移动速度是 3m/s，对比我们普通的每秒钟 1m 左右的速度，属实快了不少。

关节运动空间也做到了高度灵活的关节控制，几乎全身的主要关节，都支持较大的活动角度，手臂、肩等部分，接近于全周旋转。

T800 的动力系统采用了 72V 的行星/直线混合驱动，即针对不同的关节有不同的驱动类型；腰部与髋部（旋转）： 采用行星减速模组；膝部与踝部（推杆）： 采用直线执行器，模拟人类大腿肌肉的伸缩发力。

最大关节力矩更是高达450 N·m，这几乎给了机器人相当大的爆发力和负载能力；一些主流的家用轿车，

发动机的峰值扭矩大约也就在 300~400 N·m 左右。在某种程度上，这意味着 T800 单个关节（通常是膝盖或髋部），瞬间爆发出的旋转力量，竟然是有可能超过，或者匹敌一台汽车引擎的峰值输出。

演示视频里，T800 完美执行了巴西战舞、回旋踢、嚣张挑衅、拳脚连招、五连踢、组合拳、以及飞踢等高难度动作，每一个动作都干脆利落。

而在实现高动态运动的同时，众擎 T800 还兼顾了 5% 的力控精度和 2-4 小时的长效续航，不仅四肢发达，更是粗中有细。

众擎在产品视频的介绍里还提到，T800 实现了对 170CM 同等身高男性群体，80% 以上的性能超越。在宣传视频的评论区里面，网友们都惊叹不已，「这么灵活的动作，铁甲钢拳真的照进现实了！」说实话，我看到视频的第一感觉也是这样，「帅」是脑子里蹦出来的第一个词，大开大合的武打动作，足够满足我对搏击力量的憧憬。

作为一款全尺寸的高动态机器人，T800 的定位是替代人类去从事一些高强度、重复性的体力劳动。物流仓储、酒店服务、门店导购、以及工厂协作，都是众擎在产品官网列举出的应用范畴。

目前来看，T800 的首要落地点还是在于生产制造业，而不是进入家庭。上个月，众擎机器人就联合京东之家，在深圳开设了全球首家人形机器人主题潮品店，「赛博店员」上岗给顾客提供服务。

和宇树一样，众擎机器人也是一家小型初创公司，获得了京东、宁德时代等企业的投资；它 2023 年在深圳成立，目前已经发布了包括 T800 在内的六款机器人产品。

T800 作为众擎机器人的核心产品，很明显是被寄予了推动人形机器人，从样机走向实用的使命。

众擎创始人赵同阳在上个月粤港澳大湾区文化产业投资大会上提到，2026 年要实现数十台级别的小批量交付，来验证某些特定的行业场景是否可行；而 2027 年要争取 T800 的销量达到 1-2 万台。

这还只是众擎一家机器人公司的产销计划，更不用说还有宇树、优必选、甚至小米等、以及国外的热门公司。不敢想象 ，真到了 2027 年，大街上是不是真的都是机器人了。

用它宣传视频里面标语来说，「未来已来，共生之始」，前往和机器共生时代的大门，已经被打开了。

彩蛋：众擎曾在五月份宣布，将在今年 12月24日举办一场机器人自由格斗比赛「机甲拳王」。现在这场格斗马上就要登场了，今天发布的 T800，也将作为核心参赛机型登场对战。

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