
AI 编程火了这么久,无论是开发者还是我们普通人,都能让 AI 来帮忙做个小游戏、捣鼓点小工具。
有时候还真别说,那些 AI 做的小玩意,的确能起到点作用。很多读者也经常在留言区评论,现在最好的编程模型是什么?
Claude 4.5 + Cursor 自一直是很多开发者的首选,但它们由于种种原因对中国用户都不太友好,结果是花同样的钱开会员,有可能很多模型都用不了。
好消息,这次我们不会被「卡脖子」了。

昨天,字节发布了他们的编程工具,TRAE 3.0,我们体验了一下,在某种程度上,TRAE 可以说就是一个国产版 Cursor,甚至部分功能做得比 Cursor 还要好。

其中,最核心的功能 SOLO 模式,是之前所有同类产品,没有探索过的 AI 编程工具形态。它提供了 SOLO Coder 和 SOLO Builder 两个智能体,一个针对专业的开发者用户,处理复杂的项目开发问题;一个针对个人和小团队,真正做到一句话做个产品,能上线发布的产品。
这两个 SOLO 智能体,把过去传统软件开发,涉及到的全部工作基本都包揽了。目前 SOLO 模式正在限免期,前往 trae.ai 下载安装,登录之后就能免费体验到 15 号。

限免期之后,TRAE 的会员计划也比 Cursor 更良心,首月是 3 美元,次月开始 10 美元。和免费用户的区别就是在模型调用、快速响应上的额度分配不同。
SOLO 模式,让编程更加 Vibe
SOLO 模式其实最早是在 TRAE 2.0 的时候推出的,当时只是用来快速生成一个应用。而更新的 TRAE 3.0 版本中,是把快速生成的应用,能做得更复杂,还给专业开发者带来了更高效的功能。

之前,我们使用大多数的编程产品,或者就是要 ChatGPT、Gemini 这些通用助手,来进行 vibe coding。
本质上还是,我们单纯地跟模型进行对话,解决某一个具体的问题,最后的产出也比较有限,一般就是一个我们看都看不懂的代码文件,点个预览就够了。
但现在,TRAE SOLO 模式改变了过去传统的开发工具、或者 AI 聊天编程产品的形态。它整体的布局更像一个大模型助手的智能体界面,没有了中间的代码编辑器,最左边也不是文件管理器,而变成了任务列表。
SOLO Coder:面向复杂项目开发
TRAE 提供了 Coder 和 Builder 两个选项,SOLO Coder 主要是针对复杂的项目开发,更专业的应用场景。一般是我们有现成的项目,可以通过 Coder 来完成一些项目迭代、Bug 修复和架构重构等。

我们选择了一个 GitHub 上的开源项目,动辄上千上万行的代码,根本看不懂。然后直接问他有没有什么更好的网络结构等组件,可以让这个方法的效果更好。

▲ 指令下达后,直接开始执行,帮我完成各种包的安装,实时跟随会自动切换不同的工具面板。
前几天我刷社交媒体,看到有人在问,大家在 vibe coding 等结果的过程中一般做什么。
有人说真正的 Vibe 是应该打开手机开始刷视频,也有人说会盯着 AI 的每一步操作,防止它莫名其妙删库跑路,还有说再开一个 Agent 来执行其他任务。
SOLO 模式似乎也考虑到了这一点,在任务处理过程中,是可以多任务并行的,意思是我们可以同时执行多个项目。同时,SOLO 智能体在调用不同的工具过程中,会可视化全部的工具调用流程、自动切换不同的工具面板,TRAE 把这一点叫做「实时跟随」。

和 TRAE 2.0 会显示当前使用的模型不同,在 Claude 彻底断供之后,TRAE 3.0 在 SOLO 模式下,只会显示 Max 模型,且不能自定义选择模型。
SOLO Builder:从零构建一个应用
SOLO Coder 还是有点太专业了。另一个智能体,SOLO Builder 在某种程度上,则是一款很典型的 vibe coding 产品,和我们之前分享过的 Lovable 一样,它主打的是从零开始,一句话构建一个产品。
但不同的是,SOLO Builder 能凭借 TRAE 自身强大的开发环境,真正做出一个大规模可用的产品,不会停留在做一个小玩意路线上。

一款应用从构思到最后真正上架到 App Store,中间要完成的需求分析、UI 设计、系统环境等等,都可以在 SOLO Builder 中,通过 AI 来完成。TRAE 提供了包括编辑器、文档、终端、浏览器、Figma、智能体、MCP在内的多个工具。

通过调用不同的工具,仿佛真的有一个助手在操作我们的电脑:在写清楚产品需求文档后,默默地又开始写代码来实现,最后再自己测试代码、部署整个项目;把产品经理、程序员、测试、运维的活全干了。
我们输入了一个需求,是让它做一个摸鱼 APP。得到了对应的文档之后,SOLO Builder 不会立刻执行,而是让我们先确认这个计划是否可行。此刻我们就是项目经理,告诉 AI 来 Align(对齐)一下颗粒度,不行就要 AI 再回去修改文档。
在 SOLO Coder 智能体,同样有「Plan 计划」的开关,先让模型规划怎么做,我们再确认。

一切顺利,我们得到了最后的摸鱼 App,TRAE 还贴心的提供了一个推荐操作,让我们把项目部署到 Vercel(托管网站的平台)上,而不仅仅是本地访问。

不过,SOLO 模式目前还只在国际版推出,国内版本可以通过加入候补名单,等待上线。

▲候补链接:https://www.trae.cn/solo
豆包编程模型,TRAE 的国产版核心
虽然国内版本还没有 SOLO 模式,但是字节最新的豆包编程模型,已经在 TRAE 国内版上线了。

▲Doubao-Seed-Code 生成的技能五子棋页面截图
Doubao-Seed-Code 是字节这周二发布的一款全新模型,它专门在 Agentic 智能方面,进行了深度优化;在多个编程相关的基准测试中,表现结果全面领先国产的同类模型;此外,它的输入输出还做到了国产模型的最低价。
用直观的例子说明,在相同 Tokens 数量的任务下(0-32k 输入区间),Claude Sonnet 4.5 完成需要约 4.05 元,GLM-4.6 要 0.77 元,而 Doubao-Seed-Code 的成本是 0.34 元。


▲配合字节的 TRAE 编程产品,在 SWE-Bench 上的得分更高;以及使用成本更低
Doubao-Seed-Code 的亮点还包括,它支持最高 256K 的上下文长度,能应付一般的长代码文件。它也是国内第一个支持视觉理解能力的编程模型;通俗点讲,就是不用自己口头描述做什么,一张设计稿、截图,就能自动生成对应的内容。
模型提供的 API 调用,支持在 Claude Code 中使用,也对字节跳动自家的编程开发工具 TRAE,Cursor、Codex CLI、Cline 等主流的开发生态,实现了全面的兼容。
目前,Doubao-Seed-Code 可以在火山方舟大模型体验中心、TRAE 中国版直接使用,也可以透过平台的 API 调用。

▲ https://www.volcengine.com/experience/ark?model=doubao-seed-code-preview-251028
在 TRAE 中国版,还提供了 Kimi K2,GLM 4.6,以及 DeepSeek、Qwen 等常见国产编程模型。

我们也在火山引擎官网、TRAE 、以及 API 调用几种方式里,体验了这款全新的编程模型,不能说吊打 Claude,但是配合自身的编程开发环境、和超低的费用,很难不让人心动。
模型能力实测,一张草图生成一个项目
视觉理解是 Doubao-Seed-Code 的一大亮点,但其实从图片复制网页,甚至是在 AI 大语言模型流行之前,就已经有类似的应用。而多模态的能力,现在也基本上成为了每个模型的标配。
我们从网上找了一张手绘的网页布局图片,直接让它根据这张草图,生成对应的前端页面。

还原度还是很高的,复制代码拿过来直接用作自己的项目,或者再要它添加一些处理的逻辑,神笔马良的即视感。
除了这种照搬图片的内容,我们还找了一张大家熟知的游戏截图,Flappy Bird,但是截图里面就是几根柱子。上传截图并提问,你认识这个游戏吗?用一个单页的 HTML 实现它。

虽然简陋了一点,但是 Douban-Seed-Code 在深度思考的过程,一眼就看出来这是 Flappy Bird 的游戏。最后的实现,把小鸟直接换成了一个原点,但确实是一张图就能生成游戏。
火山方舟的模型体验中心更多是一种 Playground 的存在;Doubao-Seed-Code 的发布,直指当下火热的 AI 编程赛道。

字节也专门为 Doubao-Seed-Code 在 TRAE 中的表现进行过优化,与 TRAE 深度结合的豆包编程模型,在对应的编程基准测试中,甚至拿到了超过 Claude 4.5 Sonnet 的成绩。
和网页版处理不同,在本地使用,意味着我们的主动权更大。我们直接把过去几篇 APPSO 的文章放到项目文件夹,然后在 TRAE 里和模型对话,要它根据这些文件,帮我制作个人作品集。

在豆包编程模型的介绍资料里,我们看到字节用了一套大规模的 AI 强化学习系统,来完成智能体的学习训练。
- 覆盖十万个不同环境的数据集,让 AI 见识各种复杂任务。
- 不需要老师手把手的教,而是完全依靠端到端的强化学习,模型自己总结经验。

在 TRAE 中运行了一会儿了,就得到了最后的个人作品集网页,说实话总结得很不错,在精选文章那一部分,都是 AI 自动帮我配的图片。
除了直接使用,豆包编程模型还提供了 API 的方式,能够配置到 Claude Code 之类的工具中。
我们之前在介绍 Google 全家桶时,分享过 Gemini CLI(和 Claude Code 类似的命令行终端工具)的使用体验,基本上能减去我们找各种第三方工具的繁琐。
在火山引擎的官网,字节更是直接给出了完整的将 Doubao-Seed-Code 配置到 Claude Code 的详细步骤,我们只需要照着教程走,就能得到一个不会被断供的 Claude Code。

▲ https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seed-code
简单配置之后,我们就可以进入到 Claude Code 的页面,并且显示当前的模型时 doubao-sseed-code-preview-251028。

字节这波发 Cursor 平替 SOLO 模式,又发 Claude 4.5 平替 Doubao-Seed-Code,能看出来是真的很想把 AI 编程做到极致,毕竟这是现在的大热门。
有多热,代表性产品 Cursor 在最新一轮融资后,估值来到了 300 亿美元,并且它几乎可以确认,将是历史上最快达到 10 亿美元 ARR 的公司。

▲图表由 GPT-5.1 生成,显示这些公司从成立到实现 10 亿美元的 ARR,需要多长时间。图片来源:X@Yuchenj_UW
而前些天,柯林斯词典也宣布,把 Vibe Coding 作为 2025 年度词汇;这一年来,无论是不是学计算机专业的,多多少少都已经接触到了 AI 编程。
简单的「帮我生成一个贪吃蛇的游戏」、到复杂的大型项目管理,代码完全变成了向 AI,而更少面向开发者的语言。
这种趋势也在大多数的基础模型,把编程能力作为主要卖点的背景下,变得越来越流行。如果在去年问一个 AI 编程的用户,他会选择什么模型,毫不犹豫地说,一定是 Claude 3.5。

到了今年这个时候,Claude 断供看起来反而是倒逼了我们一把。国产的编程模型有了智谱的 GLM 4.6、阿里的 Qwen Coder、Minimax M2、月之暗面的 Kimi K2 Thinking,个个都榜上有名;今天又多了一个选择,Doubao-Seed-Code。
模型之外,工具的演变也没停下来,从只是生成代码然后预览,到现在 TRAE 要把软件开发一条龙全面服务到位。即便现在说 AI 编程,要全面取代程序员还不太可能,但让 AI 手搓一个微信,未来三五年说不定真的能做到。
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