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封面图

甘肃省酒泉市今年开业的悬泉置景区，是一个汉代的丝绸之路驿站，供往来西域的客人投宿。中国现存的8万多片汉代简牍，有3万多片发现于这个驿站。（via）

数据模型是新产品的核心

（1）

著名计算机学家、Pascal 语言之父沃斯说过一句著名的话。

算法 + 数据结构 = 程序

他甚至写了一本书，书名就是这句话。

在他看来，数据结构跟算法一样，是最重要的事情，反倒是编程语言不怎么重要。

如果数据结构不对，程序十有八九会有问题；反之，数据结构对了，解法往往很容易看出来。

（2）

我前些天看到一篇文章，也是这个观点，甚至更进一步提出，数据模型不仅是程序的核心，也是新产品的核心。

他认为，数据结构决定了产品的形态，只要改变一下数据模型，往往就是一种新产品。

文章举了很多例子，非常有启发，我跟大家分享。

（3）

最初的聊天软件，都是以人为中心，两人或两人以上组成一个聊天。

它的数据模型就是围绕人建模，要是成员全部退出，聊天就结束。

后来，新的群聊软件 Slack 诞生了。

它的数据模型变了，核心不是人，而是话题。一个话题就是一个容器，所有相关的聊天都在里面，又叫做频道（channel）。

即使成员全部退出，没人聊天了，频道依然存在，话题的完整上下文也不会消失。新成员加入后，可以看到以前的所有讨论。

由于这个特点，Slack 特别受企业欢迎，是目前公司内网工作聊天软件的首选。

你看，就因为 Slack 的数据模型变了，哪怕其他都没变，它就成了一个全然不同的产品，杀出了聊天软件的重围，在企业市场大放异彩。

（4）

再看两个例子。Notion 和谷歌文档都是文档软件，都用来写文档，但是它们的数据模型不一样。

谷歌文档就是传统模型，以单篇文档为中心。

Notion 模型的核心其实不是文档，而是页面。一个页面就是一个容器，你可以组合多篇文档，呈现在一起。

Figma 和 Photoshop 都是设计软件。

PhotoShop 模型的核心是图像，所有编辑都归属于某张图像。

Figma 模型的核心，我觉得，是工作区。一个设计稿就是一个工作区，里面可以有多张图像，其他人可以参与进来，留言讨论。

（5）

总之，数据模型稍作变化，就会产生一种新产品。它跟现有的产品有区别，从而能够打开新的市场。

这启发我们，如果你的产品跟别人雷同，那么不妨思考一下，能否改变数据模型。

科技动态

1、澳大利亚安装了大量光伏板，出现了一个新的烦恼。

那就是电太多，白天用不完。政府打算推出一个计划，中午太阳光最强的时候，用电免费。

政府要求电力公司每天至少向所有人免费提供三个小时的电。如果你自己购买电池，把电储存起来，甚至可以全天免费用电。

随着太阳能的发展，人类有望进入低电价甚至零电价的时代（至少在白天）。

2、

最近，纽约市的地铁站出现了同一个 AI 广告。

那是一个 AI 吊坠，佩戴者可以跟它说话，售价129美元。

这个广告到处都是，墙壁、车身、车厢，无处不在。

该公司的 CEO 说，当他得知买下纽约地铁的广告，每月仅需不到100万美元，觉得很便宜，立刻就买下了。

但是，广告投放一个多月后，产品只卖出3100个，货值不到40万美元，怎么看都是一笔巨亏的买卖。

不过，CEO 很乐观，相信等到产品在沃尔玛上架，销量就会快速提升。他认为，人们会需要这个吊坠作为 AI 伴侣，它帮助用户"显著提高情商，重新定义朋友"，为此他还准备在洛杉矶和芝加哥，投入巨额广告费。

这就是 AI 设备和应用的现状：实际的销量不大，但需要巨额推广费用，AI 公司对此毫无怨言。

3、世界最大的捕风伞，最近在内蒙古阿拉善左旗试验场成功开伞和收伞。

它的展开面积达到5000平方米，在高空中吸收风力，进行发电。

高空才有大风，科学家很早就想出捕风伞，它就像一个放大的风筝，升到300米以上的高空捕获风能，再通过牵引缆绳，拉动地面的发电机转动发电。

4、苹果的 Vision Pro 头盔刚发布的 VisionOS 26 系统，增加了一个空间头像功能。

它通过内部摄像头，拍摄用户的头部，然后使用高斯泼溅算法，将 2D 头像变成逼真的空间 3D 头像。

用户通话时，就能看到对方栩栩如生的头像，浮在空气中，对你说话，表情动作都是实时的。当然，前提是双方都必须戴着头盔。

该功能最多可以扩展到5个人同时通话。

这个功能令人遐想，如果再为头像配上虚拟的身体，是不是就能看到对方在空间中做动作。

文章

1、一个伊朗程序员的求助（英文）

一个伊朗程序员开发了一个 AI 虚拟头像生成器，但是发现由于美国制裁，根本不可能向国外出售，于是在 GitHub 求助。

我没有客户，没有收入，积蓄已经用光，而且已经积极找了九个月的工作，却一无所获。我的妻子是一名护士，每天从早上五点工作到晚上七点，而我却坐在电脑前，开发一些连房租都付不起的东西。

我在伊朗无法使用 Stripe、PayPal 等西方支付处理商，也无法使用 AWS、GCP、Azure 等云服务商，我不能用西方银行账户接受付款，也不能接受顾客使用信用卡付款。

2、我讨厌代码截图（英文）

一个老外程序员呼吁，客户遇到问题时，不要再向他发送代码截图了，因为无法拷贝代码，而要发送代码链接。

3、图片是否比文字节省 token？（英文）

本文验证如果把提示词从文字转成图片，是否更节省 token？

答案是提示词本身确实节省了 token，但是模型会用更多的 token 来补全上下文，所以总体上并没有节省。

4、Dijkstra 算法详细图解（中文）

Dijkstra 算法是寻找两点间最短路径的经典算法，本文用一步步的详细图解，解释这个算法。

5、Web Monetization API 试用体会（英文）

浏览器有一个实验 API，用来让访问者向站长捐款，本文是这个 API 的试用报告。

6、AI 插件的模型成本比较（英文）

本文使用实际的编程任务，对 VS Code 的两个 AI 编程插件进行成本比较：Augment Code 和 Kilo Code。

前者不能更换模型，必须使用内置的 Claude Sonnet 4.5；后者可以配置自己的模型，到底谁更省钱。

工具

1、MagicMirror²

一个显示各种信息的面板应用，可以用于信息屏或者智能镜子。

2、btop

htop 命令的升级版，在终端里面详细展示系统信息。

3、DroidDock

一个 Mac 桌面应用，可以连接安卓手机，管理手机文件。

4、RedisFX

轻量级的 Redis 图形界面，使用 JavaFX 开发，运行在 JVM 上。（@tanhuang2016 投稿）

5、Pingap

一个 Rust 语言开发的反向代理服务器，类似于 nginx，内置各种插件（身份验证、安全、流量控制、内容修改等）。（@vicanso 投稿）

6、Alle

开源的邮件聚合管理平台，基于 Cloudflare Workers 部署。在一个界面查看所有邮箱的收件，并带有邮件的 AI 处理。（@bestruirui 投稿）

7、gocron

Linux 的定时任务管理系统，使用 Go 语言开发，自带 Web 界面，用于替代原生的 crontab。（@gocronx 投稿）

8、markdown-it-ts

Markdown 语法解析库 markdown-it 的 TypeScript 重写。（@Simon-He95 投稿）

9、TUIOS

一个很奇特的软件，终端窗口内部的窗口管理器，在一个终端里面管理多个终端对话窗口。（@kero990 投稿）

10、XMSLEEP

开源的安卓白噪音应用。（@Tosencen 投稿）

AI 相关

1、Davia

这个开源工具使用 AI 将代码库变成一份可视化文档。

2、VoidMuse

一个学习目录的 AI 插件，支持 IDEA 和 VS Code，代码开源，用于这类 AI 编程助手的开发教学。（@voidmuse-dev 投稿）

3、UPage

基于大模型的可视化网页构建平台，Lovable 的开源替代。（@wan92hen 投稿）

4、Pair Translate

一个开源的浏览器插件，用来翻译网页，可以配置翻译服务提供商或 AI 模型。（@Cookee24 投稿）

5、DatasetLoom

开源的 Web 应用，为多模态大模型构建训练数据。（@599yongyang 投稿）

6、Cordys CRM

开源的 AI CRM 系统（客户关系管理系统）。（@maninhill 投稿）

资源

1、stickertop.art

这个网站收集贴了贴纸的笔记本照片。

2、TypeScript 类型图解

这个网站用图形讲解 TypeScript 类型。

3、各国现金使用比例

这个网站有2025年各国使用现金的比例，可以作为出国参考。中国的现金比例是10%，是最低的国家之一。

图片

1、麻省理工学院的入学考试题

下图是大清同治八年（1869年）麻省理工学院入学试卷的代数题。

2、古埃及象形文字

一个冰岛程序员请教专家，将"hello world"这句话翻译成古埃及象形文字。

因为古埃及没有 world 的概念，这句话直译就是"欢迎，整个大陆"。

文摘

1、公司越大，越容易做出复杂的产品

大公司容易做出复杂的产品，这主要有两个原因。

（1）公司的人越多，产品复杂度就越高，因为每个人都想留下自己的印记。

大公司的规则是，当你贡献了某种新功能，就会得到晋升。

哪怕这些功能是多余的，十个月后就会发现它们毫无用处，它们的开发者也会收到奖励，所以所有人总是热衷于添加新功能。

（2）公司规模越大，客户越多，就越需要应对具体的用例。

销售人员会告诉你，一些客户需要这个功能；客户支持人员则会告诉你，另一些用户提出了那个需求。

除非你有足够的远见，指出它们不符合软件发展的愿景，否则你就不得不按照那些人的要求，不停地添加功能。

现实中，大公司内部有各种压力，程序员几乎没有自己的立场，必须取悦所有上级部门，在各种压力之间搞平衡，最终就做出具有巨大复杂性的软件。

言论

1、

跟常规 API 不同，MCP 作为接口有一个好处。

常规 API 是对开发者的一种承诺，发布后不能轻易改变。但是，MCP 接口只供大模型调用，而大模型每次都会动态读取使用规范，因此我们能够随时更改 MCP 服务器，不会有任何问题。

-- 史蒂夫·克劳斯，美国程序员

2、

如果你向人们展示问题，又向他们展示解决方案，人们就会受到触动并采取行动。

-- 比尔·盖茨

3、

地球表面的岩石，25%属于碳酸盐岩。这种石头大部分源于生物的有机体分解。这意味着，很多碳酸盐岩以前是生命体。

-- 《我对死亡的思考》

4、

那些鼓吹 AI 编程的人是否意识到，AI 必定会带来大量垃圾代码和"理解债务"。

-- Hacker News 读者

5、

最近，我在思考一个问题，如果 AI 能够将我们的语言翻译成可运行的代码，那么我们还需要编程语言吗？

-- 《语言无关的编程》

往年回顾

世界没有那么多财富（#326）

内容行业的衰落（#276）

谷歌出了什么问题？（#226）

中国法院承认 GPL 吗？（#176）

（完）

一、

国产大模型如火如荼，新模型层出不穷，大家有没有在用？

很多同学用惯了现有模型，懒得尝试新模型，真的很可惜。

我的做法是，只要是新模型，就尽量试用，体验最新训练成果。而且，推广期往往有优惠，不用白不用。

今天就来分享，我怎么把国产大模型接入 Claude Code。

大家知道，Claude Code 是眼下最流行、公认功能最强的 AI 终端，但是限制国人使用。所以，我们要换掉它的底层模型。

大家用我的方法，只需要几分钟，就可以简易快速地接入各种国产大模型，丝滑使用。

这几天，字节旗下的豆包，正好发布了最新的编程模型 Doubao-Seed-Code。

我就拿它来演示，顺便测一下这个模型。

二、

我要分享的方法，完全不影响 Claude Code 本身，它还能正常使用。

也就是说，执行 claude 命令，调用的还是原来的 Claude Sonnet 4.5 模型。

$ claude

我会新增一个 claude-doubao 命令，执行后底层模型就切换了。

$ claude-doubao

这时，Claude Code 的功能一样都不少，但是使用的模型已经变成了 Doubao-Seed-Code。

上面两个命令，可以同时使用，互不影响。你还能继续添加其他模型，每一个模型都有自己的调用命令，最大程度方便测试新模型。

三、

开始之前，我先简单介绍一下 Doubao-Seed-Code，优秀的国产模型值得好好宣传。

它属于豆包大模型系列，是该系列第一个专门用于编程推理的模型。也就是说，这是字节跳动首次发布编程模型。

根据 SWE-bench 的评测，它和同是字节旗下的智能 IDE 产品 Trae 的组合，在 SWE-Bench-Verified 的排行榜位列第一。

我对这个模型非常感兴趣，主要有三个原因。

（1）它是大厂的主推模型，模型质量、性能表现、响应速度都有保证。

（2）它原生兼容 Anthropic API，可以丝滑接入 Claude Code，不用任何调整，是国外模型很好的平替。

（3）它价格便宜，现在有一个 Coding Plan 活动，可以 API 包月。一般强度使用的情况下，首月只要9.9元（续费40元/月），官方的宣传是"属于国内最低价格"。

大家可以在火山方舟，开通这个模型的 API Key，后面要用到。

四、

下面就来演示，Doubao-Seed-Code 如何快捷接入 Claude Code。

如果你已经安装了 Claude Code，下面的方法完全不影响，还是正常使用。

如果还没有安装 Claude Code，但想体验它的 Claude Sonnet 4.5 模型，可以根据官方文档进行安装，跟下面的方法也不冲突。

更改底层模型，只需要三个步骤，几分钟即可。

第一步，新建一个项目目录claude-model，在里面安装一个单独的 Claude Code。

$ mkdir ~/claude-model
$ cd ~/claude-model
$ npm init -y
$ npm install @anthropic-ai/claude-code

然后，新建一个子目录 .claude-doubao，用来存放豆包的配置文件和缓存。

$ mkdir .claude-doubao

第二步，新建一个子目录 bin，用来存放可执行脚本。

$ mkdir ~/claude-model/bin

然后，要把这个 bin 目录放入 PATH 变量，让系统可以找到里面的命令。

PATH 变量的设置，macOS 可以修改 ～/.bash_profile 文件，Linux 可以修改 ~/.bashrc 文件，大概改成下面这样。

export PATH="$HOME/claude-model/bin:$PATH"

改完后，别忘了重启终端。

第三步，在上一步创建的 bin 目录里面，新建一个名为claude-doubao 的脚本，用来调用豆包模型。

$ touch ~/claude-model/bin/claude-doubao

在这个 claude-doubao 脚本里面，输入下面的内容。

#!/usr/bin/env bash
# Wrapper for Claude Code CLI using Doubao API

CLAUDE_BIN="$HOME/claude-model/node_modules/.bin/claude"

# Inject API credentials
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_DOUBAO_API_KEY"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible"
export ANTHROPIC_MODEL="doubao-seed-code-preview-latest"
export API_TIMEOUT_MS=3000000

# Keep a separate config dir (optional)
export CLAUDE_CONFIG_DIR="$HOME/claude-model/.claude-doubao"

exec "$CLAUDE_BIN" "$@"

注意，上面脚本里面的 API Key，要填入你自己申请的 Key。另外，模型的名称和 URL 可能会发生变化，最好核对一下最新的官方文档。

然后，将它变成可执行脚本。

$ chmod +x ~/claude-model/bin/claude-doubao

这样就完成了所有步骤，可以开始使用了。

先测一下，Claude Code 是否正常运行。

$ claude-doubao --version

以后，调用 Doubao-Seed-Code 模型，就用 claude-doubao 命令；调用原始的 Claude Code，就用 claude命令。

# 调用 Doubao-Seed-Code
$ claude-doubao

# 调用原始模型
$ claude

上面的方法是通用的，其他模型也可以这样添加。

五、

下面，我们就用 Claude Code 来调用 Doubao-Seed-Code 模型，测试它的表现。

以前，有一个著名的游戏《太空侵略者》（Space Invaders），大家都玩过吧，就是战斗机发射子弹，击落外星人舰队。

我让 Doubao-Seed-Code 来生成这个游戏。

首先，新建一个项目目录 space-invaders，在该目录中启动 Claude Code（使用claude-doubao命令）。

$ mkdir space-invaders
$ cd space-invaders
$ claude-doubao

然后，填入提示词，"使用 HTML 和 JavaScript 在网页上实现《太空侵略者》"。

Write an HTML and JavaScript page implementing space invaders

屏幕上就会不停滚动模型的思考步骤，大概两三分钟，所有文件就在 space-invaders 目录里面生成完毕。

上面就是浏览器的网页截屏，我没有做任何的修改，第一次生成就是可玩的，没有报错，所有操作都正常，令人满意。

生成的 HTML 源码看这里，你可以复制过去，在浏览器打开玩玩看。模型的完整对话看这里。

接着，我还测试让它生成的"鹈鹕骑自行车"的 SVG 图片，大家自己看效果吧。

六、

总结一下，我用下来，Claude Code 接入 Doubao-Seed-Code 以后，用起来非常流畅，响应速度快，体验上跟原生模型没有差异。

至于 Doubao-Seed-Code 这个编程模型本身，总体上令人满意：一步步的推理非常清晰，思考时间短，生成的代码完成度高，且容易读懂，往往一次就能运行成功。

考虑到它现在有 Coding Plan 活动，9.9元就可以 API 包月，性价比很高，大家如果需要编程模型，建议开通。

（完）

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封面图

冬日的北京国家图书馆自习大厅。（via）

软件界面如何设计

（1）

软件的用户界面（UI）是一门大学问。有一个行业专门研究它，就叫做"UI 设计"。

我觉得，很多写软件的程序员，对 UI 设计毫无感觉，不知道什么样的界面好用又美观。

他们自己搞的图形界面，只要把所有功能都堆积在界面上，就觉得完成了，也不管用户是否搞得明白。

这种例子很多，我举一个刚刚看到的。

（2）

有一个很有名的软件 Handbrake，可以转换视频格式。

它的功能非常强大，几乎所有视频格式都能识别，各种需求都能满足，而且免费、支持多平台。

但是，当你打开这个软件，看见界面的那一刻，顿时会产生一种畏惧感，除非你是高级用户。

上图就是它的主界面，各种设置一个接一个，布满了让外行摸不着头脑的文字说明。

如果用户不是专家，就会想：我该从哪里入手？会不会点错？如果去看教程，是否要花很多时间？

那些坚持不放弃的用户，也许接着会去打开"设置"菜单，想寻找一点提示，却遭受了更绝望的一击。

这个密密麻麻、充满术语的界面，会让你感到自己水平太低，够不上它的使用门槛。

你看，用户只是想找个小工具，转换一下视频格式，结果却被工具提示"你的能力不足"。

这就是糟糕的界面，不仅难用，还打击人。

（3）

一个老外程序员实在看不下去了，大众软件的界面有必要做成这个样子吗？

他自己动手做了一个新的 UI。

是不是一下子顺眼了？

这个界面一看就懂，完全没有心理负担。唯一的操作，就是上传视频，不可能搞错，因为其他地方都没法操作，只有当你添加文件后，唯一的按钮才可以点击。

你能相信吗，这个界面和上个界面，是同一个软件，做同样的事情？

这就是优秀 UI 设计的奥秘：避免多个操作入口，避免让用户做选择，所有设置尽量提供默认值。这样才不会让人迷惑，可以一路回车。

肯定有很多高级用户不赞同，提出一大堆置疑。

• 为什么要放弃 Handbrake 的强大功能？
• 如果有人想要不同的设置呢？
• 你考虑过特殊需求和极端情况吗？

解决方法很简单，就是再做一个专业版界面，也许就是 Handbrake 现在的样子。用户想要更多功能和个性化设置，那就自行切换。

（4）

很多生活用品也是类似的情况，有着一个复杂的界面。

就拿电视遥控器来说，布满了按钮，有必要吗？

以至于有人就把不需要的按钮，用胶布贴起来。

其实，贴了胶布以后，才是电视遥控器该有的界面！只留下那些必需的按钮。

大多数人用不到的按钮，完全可以藏在一个滑盖下面，让那些确实有需要的人，自己打开盖子去找。

[本周软件] NocoBase

如何快速开发业务系统？

你可能会说交给大模型，其实有更简单可靠的方法，就是 NocoBase。

它是一个开源的低代码/零代码开发平台，在 GitHub 已经有17000颗星。

它的思路很简单:（1）接入数据库，（2）配置界面，所见即所得，（3）配置插件（权限插件、SSO 登录插件、打印插件、文档插件等等）。

最新的2.x版本，还引入了 AI 员工，可以让大模型的能力无缝融入到业务系统，比如调查客户背景、分析数据，抓取供应商平台的报价。

发布四年多，它的商业版本已经收获了50多个国家/地区的用户，收入过千万。

大家可以在官网开通 demo，试试为自己的数据库加上操作界面，也可以从 GitHub 获取源代码自己部署。

科技动态

1、婚礼赞助

一个国外的创业者由于还没有成功，为婚礼的费用发愁。

他在网上发帖，询问有没有公司愿意赞助他的婚礼。作为回报，他将在婚礼上展示它们的名字。

结果有26家公司赞助他，下面就是婚礼当天的样子。

2、上海第一起 AI 提示词著作权案近日宣判。

某公司2022年撰写了6组提示词，在 Midjourney 平台生成绘画作品，并发布在小红书等平台。

后来，该公司发现，二位被告使用这些提示词生成画作并公开发布，就提起诉讼，要求二被告停止侵权，赔偿9900元。

法院认为，提示词仅为元素的简单罗列，缺乏语法逻辑关联，未体现出作者的个性化智力投入，不应认定为作品。于是，判决原告对提示词不享有著作权，不得主张著作权侵权。

3、一家美国公司宣布，全球首个家务机器人正式开卖，售价20000美元。

这个机器人的造型有点恐怖。

虽然它的价格不算特别贵，但是能够自主完成的操作非常有限，大部分动作都需要人工遥控，而且做事速度很慢，取一瓶水要1分钟。

4、Windows 系统的"关机"菜单里面，有一个"更新并关机"选项，大家可能都用过。

但是，这个选项有一个 bug，那就是系统更新后其实不会关机，而是重启等着你操作，准确名字应该是"更新并重启"。

微软一直没有修复，可能有20年了。最新的 25H2 更新包终于改掉了这个行为，更新系统后会自动关机。

5、美国的国防科技公司"安德里尔工业"（Anduril Industries），发表了一个智能头盔"鹰眼"（EagleEye）。

使用时，可以将面罩放下，把脑袋包裹在里面。

这个头盔会在眼前展示一个显示屏，将现场画面与地图、无人机、传感器叠加在一起，让士兵了解战场的全部情况。

这个头盔明年将交付美军。感觉上，未来的"元宇宙头盔"也许就是这种样子。

文章

1、如何架设一个暗网网站（英文）

暗网网站（网址后缀 .onion）是只能用 Tor 浏览器访问的网站，作者记录自己架设的过程，看上去不难。

2、如何简单地过滤爬虫（英文）

作者提出一种简单的方法，可以让网站过滤掉爬虫的请求，不需要防火墙，只需设置一下 Web 服务器即可（作者用的是 Caddy）。

3、你知道 HTML 表格 API 吗？（英文）

有一个古老的网页 API，允许用 JS 操作表格，虽然这些年很少人用，但是浏览器一直是支持的。

4、编译器发展状况（英文）

本文是一篇综述，介绍目前编译器工具的总体发展状况。

5、树莓派的最佳方式是网络启动（英文）

树莓派一般都是 SD 卡启动，作者建议改用网络启动。对于经常切换操作系统，或者你需要管理多台树莓派，非常方便。

6、《小小作品》系列（英文）

1999年至2006年，动画师朱志强创作的 Flash 动画系列《小小作品》（又称"火柴人"系列），风靡了国内互联网。本文回顾了他的故事，如今已经很少人记得了。

工具

1、Zensical

静态文档网站生成器 Material for MkDocs 的作者，写的升级版，完全兼容 MkDocs，但是解决了它的很多痛点。

2、Affinity

用于图像编辑的桌面软件，Photoshop 的替代品，被 Canva 公司收购后，现在可以免费下载使用。

3、FileBrowser Quantum

一个自搭建的、基于 Web 的文件管理器，参见介绍文章。

4、Texo

开源的数学公式 OCR 引擎，通过前端加载模型，将数学公式的截图转成 LaTex 语法，在线试用。（@alephpi 投稿）

5、TDesign uniapp

腾讯 TDesign 组件库的非官方 uniapp 适配，兼容 H5/微信小程序/支付宝小程序/APP 等。（@novlan1 投稿）

6、GreenWall

这个工具可以在 GitHub 提交日历上绘出指定的图形。（@zmrlft 投稿）

7、BakLab

一个开源的社区平台，将论坛发现功能和实时聊天互动结合在一起，标题链接是前端仓库，参考官网。（@oodzchen 投稿）

8、中国节假日

这个仓库提供一系列函数，方便你查询中国节假日、节气等等，每日通过 Action 自动更新数据，支持 iCal 日历订阅。（@vsme 投稿）

另有一个类似的项目，提供中国节假日的 JSON 文件。（@tomandjerry136 投稿）

9、QiLuo（祺洛）

Rust 技术栈开发的网站管理后台，采用 Axum 框架 + Sea ORM。（@chelunfu 投稿）

10、navsite

将飞书多维表格转成一个导航网站。（@wubh2012 投稿）

AI 相关

1、Jta

开源命令行工具，使用 AI 模型，翻译 JSON 文件，主要用于语言包的翻译，支持27种语言，功能较多。（@hikanner 投稿）

2、Smart Excalidraw

手绘程序 Excalidraw 的 AI 版，使用自然语言让 AI 生成手绘风格的示意图，在线试用。（@liujuntao123 投稿）

3、VibeVoiceFusion

一个开源 Web 应用，生成多说话人的合成语音，具备声音克隆功能。（@zhao-kun 投稿）

4、Mini-Kode

一个用于教学的 AI 编程助手，旨在帮助你理解这类工具是如何开发出来的。（@minmaxflow 投稿）

5、SQLBot

一个开源 Web 服务，只要配置大模型和数据源，就可以用自然语言查询数据源，实现 text2sql。（@maninhill 投稿）

6、Docutranslate

一个 Python 写的 Web 工具，通过 AI 模型翻译各种格式的文档文件。（@xunbu 投稿）

7、Paper Burner X

一个开源的 Web 服务，使用 AI 处理文献，提供文档翻译、智能对话、高效阅读。（@Feather-2 投稿）

资源

1、苹果应用商店（网页版）

苹果本周终于推出了"应用商店"的网页版 apps.apple.com ，可以用浏览器访问。虽然无法从网站安装 App，但至少提供了一个 App 搜索和发现的 Web 入口。

网友扒了它的前端代码，发现用的是 Svelte 框架。

2、ASCIIMoon

这个网站使用 ASCII 码展示当天的月相（新月、弯月、满月）。

图片

1、兴登堡飞艇

兴登堡飞艇是上个世纪30年代德国建造的一艘大型载人飞艇，曾经开通客运航线，飞越大西洋将乘客从欧洲运送到美国。

它长达245米，相当于一艘空中的航空母舰，可以载客50到70人。

它的内部装潢非常豪华，有单独的客房和餐厅。今天的人难以想象，长途飞行可以达到这样的舒适度。

它的气囊装的是氢气，有爆炸的风险。1937年5月，它突然起火，造成30多人死亡，飞艇作为交通工具从此就消失了。

文摘

1、科技公司为了"资助 AI"而大肆裁员

上个月，亚马逊宣布将裁员3万人，这是该公司历史上最大规模的裁员。此前，微软裁员1.5万人，Meta 裁员3600人，谷歌今年也裁员数百人。仅2025年一年，就有超过18万名互联网从业人员失业。

另一方面，这些公司今年在 AI 上投入了超过3000亿美元。所以，他们裁员是为了"腾出资金用于 AI 投资"。

但问题是----他们并没有省下钱。他们的 AI 支出远远超过了裁员节省下来的钱。而且，投入 AI 的钱根本没有回报，向用户收到的使用费，对比支出可以忽略不计。

大公司投向 AI 的巨额资金到底都流向了哪里？回答是他们都在互相购买。苹果付钱给谷歌，谷歌付钱给英伟达，英伟达付钱给台积电制造设备。

彼此之间的购买，推高了这些公司的销售额，进而推动了他们的股价上涨。

大众看到股价上涨，蜂拥而入，购买这些公司的股票，进一步推高了股价。

"七大巨头"----苹果、微软、英伟达、亚马逊、Alphabet、Meta和特斯拉----的总市值高达17万亿美元，市盈率高达35倍。作为对比，如果剔除这七家公司，标普500指数的市盈率仅为15.5倍。

为什么这些公司会有如此高的溢价？因为人人都相信 AI 在未来会给它们带来巨额利润。

但事实是，这些公司其实没有赚到钱，只是在为 AI 花钱，而且是互相花钱，营造出一种增长的假象。

更糟的是，它们现在不能停下来。因为一旦任何一家公司停止为 AI 投资，它们的股价就会暴跌。投资者会放弃它们，所以即使这些投入没有带来回报，它们也必须继续投入资金来维持股价。

这就是目前的局面，AI 的繁荣建立在大公司的巨额投资之上。为了投资，大公司缩减了其他方面的支出（包括裁员），而那些投资其实只是资金在循环流动。所有人仿佛都认定，这种巨额投资不会停下来，而且会有收回投资的那一天。

言论

1、

我说过永远不会有 htmx 的第三版，但没说过不会有第四版。

-- Carson Gross，htmx 项目创始人，曾经公开说不会有 htmx 3.0版，本周宣布直接发布4.0版。

2、

我们收到谷歌的报告，他们在我们的代码中发现了一个漏洞。

我们很重视安全，但是互联网巨头使用 AI 扫描志愿者维护的代码，然后提交安全漏洞，希望志愿者免费修复，这真的公平吗？

-- FFmpeg 团队

3、

未来十年，全球将有超过70万亿美元的遗产财富直接交给继承人，这将加剧社会的不平等。

-- 英国《卫报》

4、

为什么运气很重要？因为它会缩短积累的时间，让你接触到更大的机会。这就像当你已经有钱的时候，赚更多的钱就容易得多。

-- 《人生是一场概率游戏》

5、

AI 出现以后，程序员的发展方向彻底变了。

你必须专注于理解系统而非理解语法，你的技能必须从编写代码转移到架构、安全、人机协作等方面。

未来属于那些能够构想、开发和维护复杂系统的人。

-- 《软件开发的演变》

往年回顾

VS Code 编辑器的下一站是 Zed？（#325）

彼得·蒂尔的实验（#275）

NPC 演员也是一种职业（#225）

知识广度 vs 知识深度（#175）

（完）

一、

上个月，我写了一篇文章，比较了两个大模型。

就有人留言，两个模型太少了，能不能加入其他模型？

正好上周（10月27日），MiniMax 公司发布了 M2 模型，代表了国产大模型的最新水平。

我就想，可以测测它的实战效果，跟智谱公司的 GLM 4.6 和 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 4.5 对比一下。

毕竟它们都属于目前最先进的编程大模型，跟我们开发者切身相关。

二、

先要说明，其实我不太熟悉 MiniMax 公司，它比较低调。

我只知道，这家公司专门研发大模型，产品有文本模型、视频模型、音频模型等等，但都不是非常热门。我就没有特别关注。

上周，我在滑推特的时候，看到一些老外在议论（1、2、3），这才知道 MiniMax 发布了新的旗舰模型 M2。

上面说话的这个人是 HuggingFace 大模型社区的负责人，提到了 M2 模型在 Artificial Analysis 性能评比之中排名世界第五，开源模型第一。

当天的 HuggingFace 热度榜上，它也是第一名。

OpenRouter 的大模型全球调用量排名，它这周排在第三。

我就来了兴趣，准备好好试用一下。

三、

根据 MiniMax 公司的说明，M2 模型的编程能力特别强，是目前最优秀的编程模型之一。

大家知道，国际上最流行的编程模型现在是 Claude Sonnet 4.5，国内的 GLM 4.6 模型也很强，我就把它们三个放在一起对比。

简单起见，我就直接在官方的网页版（国内版，国外版）上运行测试，大家可以跟着一起动手试试看。

网页版实际是官方的智能体产品 MiniMax Agent，底层用的就是 M2 模型。

网页使用是免费的，API 调用现在也是免费期，为期两周。后面定价是百万 tokens 输入/输出 2.1元/8.4元人民币，官方宣传只有 Claude 价格的8%。

它的其他链接，我也列一下，文档仓库在 GitHub，API 调用指南（兼容 OpenAI 和 Anthopic 格式）看官方文档，模型下载在 HuggingFace，下载以后可以本地部署使用（如果条件允许）。

四、

我的测试题来自著名程序员西蒙·威利森（Simon Willison），他的网站有 Cluase Sonnet 4.5 的测试结果。

此前，我用这些题目测过智谱公司的 GLM 4.6 模型，大家可以参考。

本文主要是 MiniMax M2 的测试表现。

五、

第一题，测试模型理解和运行代码的能力。

拉取代码仓库 https://github.com/simonw/llm ，然后通过下面的命令运行测试用例。

pip install -e '.[test]'
pytest

上面的提示词要求模型抓取一个 Python 仓库，运行里面的测试用例，并返回结果。

从网页的显示来看，Minimax Agent 显然内置了沙盒，会在隔离环境的命令行下运行代码（下图）。

整个运行过程大约三分钟，然后它给出了结果：运行通过了466个测试用例。这个结果完全正确。

令我惊喜的是，除了运行结果，它还给出了覆盖率分析（下图），指出测试用例覆盖了代码的哪些功能。我还没在其他模型见过主动提供覆盖率的。

完整的对话看这里。

六、

第二题，测试大家最关心的代码生成能力，看看它能不能按照要求生成应用程序。

我还是使用上面的仓库，要求 M2 为其增加一个功能，不仅需要修改代码，还需要修改数据库结构，并增加配套的测试用例。

1、代码仓库 https://github.com/simonw/llm 是一个 AI 对话应用，它将用户的提示和 AI 的响应存储在 SQLite 数据库中。

2、它目前使用线性集合，保存单个对话和响应。你尝试在响应表中添加一个 parentresponseid 列，并通过该列将对话的响应建模为树状结构。

3、编写新的 pytest 测试用例，验证你的设计。

4、编写一个 tree_notes.md 文件，首先将你的设计写入该文件，然后在运行过程中将该文件用作笔记。

这个任务比较复杂，运行时间稍微长一点。

这里有一个插曲。在运行过程中，它突然提示读取 GitHub 仓库没有成功，这时出现了我意外不到的一幕。

它竟自动切换到第三方的 deepwiki.com 去获取仓库。后面，分析数据库结构时，它又切换到 datasette.io 去分析 SQLite 数据库。这种第三方云服务的自动切换，我也是第一次见，可惜没来得及截图。

任务完成后，它给出了一段总结（下图），详细描述了它做了哪些事情，包括修改数据库、新增测试用例等等。

它甚至增加了一个示例文件（下图），演示新增的功能怎么用，还有一个示例图，演示修改后的对话结构，提示词里面可没要求它这么做。

完整的对话看这里。

另外，官网的画廊有很多它生成的应用，我觉得也值得看一下。

七、

第三题就是西蒙·威利森发明的"鹈鹕骑自行车"场景，测试它的理解和推理能力。

生成鹈鹕骑自行车的 SVG 图片。（Generate an SVG of a pelican riding a bicycle）

这是现实中不存在的情景，全靠模型自己推理出来。理解能力越强，生成的图像就越逼真。

下面就是它生成的结果，完整的对话看这里。

作为比较，我把另外两个模型的结果也贴出来。

GLM 4.6

Claude Sonnet 4.5

我觉得，MiniMax M2 的结果（第一张图片）有两个值得注意的地方。首先，它添加了道路；其次，它的自行车结构相对更完整，只是缺了握把。另外，要是那只鹈鹕的姿势更像"骑车"就好了。

八、

测试就到这里，至于 GLM 4.6 和 Claude Sonnet 4.5 的结果对比，大家可以看它们各自的链接，自行比较。

我必须诚实地说，MiniMax M2 的表现超出了我的预期。

最吸引我的地方，还不是运行结果本身，而是它处理问题的方式，对用户很友好，会添加一些帮助理解的辅助结果，让你觉得很易用（accessible）也很易懂，这也从侧面增强了生成结果的可靠性。

我倾向于相信，各种评测结果确实是 M2 的真实实力。再考虑到它的 API 价格（现在还是免费期），我会在接下来的工作中使用它，也推荐大家试试看。

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

杭州西站附近的余杭桂博园，8000株桂花树都剪成了蘑菇头。（via）

一个乐观主义者的专访

（1）

凯文·凯利（Kevin Kelly，简称 KK，1952-）是著名的作家和未来学家，曾经出版过《失控》等多本畅销书，在国内有很高的知名度。

老爷子今年73岁，依然充满了活力，个人网站 kk.org（下图）几乎每周更新。

如果仔细看首页，你还会发现顶部有一行字。

这行字写着：

长期中，未来由乐观主义者决定。

这句话概括了他的信念：要乐观，要看好未来。因为乐观主义者会动手做事，而世界是由动手去做的人决定的。

这让我想到了另一句话"悲观者正确，乐观者成功"。

它的意思也类似。悲观者看不到希望，就不去做事了，所以什么也不会改变，悲观预言就成真了；乐观者愿意做事，做了才有可能成功，所以成功属于乐观者。

这就像古人说的：行者常至，为者常成。

（2）

凯文·凯利在美国加州的乡下有一间工作室，平时在那里工作。

一本美国杂志最近派出记者，对他进行专访。记者按着地址找到工作室，都惊了，简直身处童话之中。

"这是瓦莱玛镇外围公路边最后一栋房子，一座巨大的谷仓式建筑，背后就是一座陡峭的山坡，山坡上长满了野花和参天大树。天气阴沉，弥漫着海洋和桉树的气味。我看到门上挂着一块小小的招牌'kk.org'，才知道没有找错地方。"

记者走进工作室，眼镜都瞪大了，屋里跟 KK 本人一样奇妙。

门边是一个一直到屋顶的落地书架，放满了各种各样的书，还有一个铁架子，让你可以爬到书架的上层。

另一面墙前面，则是一个多层的置物架，堆满了奇奇怪怪的小玩意。

这些东西全是 KK 从世界各地搜罗来的，比如蒙古老鹰的皮帽、小鸟的骨架等等。

他让记者试着举起地板上的一个小球，这个球非常重，记者根本举不起来。他告诉记者，这是钨做的球，密度跟黄金差不多。所以，电影里罪犯抢了一袋黄金撒腿就跑，这是根本不可能的，你走路都困难，怎么可能跑呢。

这些东西和装饰反映了 KK 的个性：他喜欢新奇有创意的东西。

记者问道，工作室里最古老的物品是什么，他立刻转移了话题。这位未来学家对怀旧和过去毫无兴趣。

（3）

记者问，你人生中喜欢这么多东西，做过很多项目，但是都没有做大，也没有加入独角兽公司，你怎么想？

KK 回答，我只是追随自己的兴趣，不管什么事情，只要我觉得有意思，就想去做。我不追求目的地，我追求的是内心的方向。

其实也不是刻意追求，只要你做自己感兴趣的事情，内心会自动推着你往下走。而且，遇到失败时，你能忍受下来，因为那是你喜欢的事情，你明确地感受到，只要坚持下去，以后会得到更多（内心的）补偿。

我做的项目，并非出于我想战胜别人或者战胜世界，而是出于我满足了内心的好奇心或者实现了创意。

回顾一生，我没有创造伟大事业，也没有创造出股东价值，但是我得到了内心的满足感，而且不是以自我放纵的方式。我以一种充满快乐、活力，没有焦虑、痛苦，也没有自负的方式，度过了人生。

AI 驱动的开源知识库 PandaWiki

如果你想搭建一个自己的文档 + 知识库网站，还带有 AI 功能，选择其实不多，可以考虑下面介绍的 PandaWiki。

（1）它是国内团队的作品，目前在 GitHub 已经6700颗星，还在快速迭代，每周都发新版本。

（2）它用 Go 语言开发，硬件要求低，安装简单，一行命令运行 Docker 容器即可。

（3）它支持多种格式的文档导入/导出，提供富文本编辑，除了文档站，用作博客系统也可以。

（4）它支持接入大模型，可以 AI 辅助创作、AI 问答、AI 搜索。

它的官方文档就是用自己搭的，大家可以看看效果，它还提供后台的 Demo 试用。

科技动态

1、

上周，一群窃贼光天化日之下，开着一部租来的升降机，从窗户进入卢浮宫，敲开展柜取走珠宝，扬长而去，整个过程只用了10分钟。

窃贼迟迟没有抓住，但是这部升降机很快就在网上走红了。

它的生产商是一家德国公司，看到了新闻，立刻意识到这是绝佳的广告，马上推出了宣传海报。

海报的大字写着："当你需要快速行动时"，小字写着"（该设备）可以每分钟42米的速度运送最多400公斤的宝贝----而且安静得像悄悄话"。

这个广告立刻疯传，热度是该公司以前广告的100倍。虽然有人指责不该拿这事做广告，但是这件事娱乐性实在太强了，简直像电影，每个看广告的人都觉得很开心。

2、

美国 FBI 最近揭露了一起扑克诈骗案，充满了高科技。

这个案件中，牌桌其实是一个 X 光机。

扣在桌上是什么牌，都会透视得清清楚楚（下图）。

然后，牌的图像会传到诈骗分子戴的智能眼镜上，从而他保证不会输。他们用这种方法诈骗了700万美元。

3、

耐克推出世界第一款动力鞋，这双鞋会拉着你往前走。

该鞋有一个腿箍，用来把鞋固定在小腿上，便于推动小腿。鞋里装了电池和电动机。

耐克公司说，该鞋可以帮你跑得更快、更省力，更远。可以想象，以后上路之前，我们还要检查一下，鞋子是否充满电。

文章

1、苹果公司不再关注细节了（英文）

苹果的软件以精美著称，但是现在好像不是这样了。这篇长文罗列了苹果系统的各种疏漏，都是细节没有处理好，尤其是最新的液态玻璃效果，简直就是匆忙上架。

2、Chrome 默认启用 HTTPS 协议（英文）

Chrome 浏览器公告，从明年（2026）10月起，将始终使用 HTTPS 协议。如果访问 HTTP 协议的网站，会跳出一个弹框（上图），用户确认后才可以访问。

这意味着，以后除了内网，HTTP 协议实际上被淘汰了。

3、Linux 启动过程（英文）

本文简单清晰地介绍，按下电源开关后，电脑的启动过程，主板如何找到操作系统。

4、查看带宽占用的5种方法（英文）

什么程序在占用家庭网络的带宽？本文介绍5种查看方法。

5、表单的 dialog 提交方法（英文）

网页表单的提交方法，除了常见的 GET 和 POST，还有一个鲜为人知的 dialog（即<form method="dialog">），本文介绍它的用法。

6、CSS 相对颜色（英文）

本文介绍一个新的 CSS 语法，从基础颜色生成相对颜色。

7、行走郑州（英文）

作者是一个美国人来到郑州，发现这里跟中国其他大城市不太一样，充满了一种粗旷的年轻人的活力，让他觉得这里很像没有衰退之前的"汽车城"底特律。

工具

1、MacOS Live Screensaver

一个开源的 macOS 屏保程序，能够播放流媒体，支持接入 Youtube。

2、Valetudo

扫地机器人的开源固件，提供完整功能，并且不跟云端服务器进行通信。

3、oxdraw

一个 Rust 语言编写的 Web 服务，用来可视化生成图表，同时给出对应的 Mermaid 语法代码。

4、dLine

命令行的日程管理工具。

5、EternalTerminal

基于 SSH 的远程登录工具，自动重连上一次的会话，即不会发生会话中断。

6、Docs

一个开源的内容管理系统，支持多人实时协作，需要自搭建。

7、UChart

在线的数据图表生成器，让没有编程背景的用户也能创建专业数据图表。（@sherotree 投稿）

8、filter-repo-rs

一个 Rust 语言写的工具，用来改写 Git 仓库历史，比如不小心提交了敏感信息，可以用它来修改提交历史。（@Cactusinhand 投稿）

9、AI Elements Vue

一个用于 AI 应用的前端组件库，将 AI Elements 组件库移植到 shadcn-vue。（@cwandev 投稿）

AI 相关

1、Macaify

一个 macOS 开源应用，可以在任何 App 里选中文本，按下快捷键，通过大模型完成翻译、润色、改写、总结等操作。（@s1ntoneli 投稿）

2、Dayflow

开源的 macOS 桌面应用，可以生成电脑屏幕一天的时间占用。它每秒截一次屏，然后交给 AI 分析，生成你一天活动的时间线。

3、Git Print

这个网站可以将 GitHub 仓库转换成一本电子书，适合用来训练大模型。

资源

1、Grokipedia

马斯克本周推出的百科全书，并表示他想用激光将该网站的页面刻在石头上，再将石碑发射到太空中，以"防止文明倒退"。

据说，它的80多万篇条目都是 AI 生成的，但好像只是对维基百科进行了编辑，详见评论文章。

2、ShadCN Themes

这个网站收集 ShadCN UI 的各种主题。

3、Scrimba

IT 视频课程学习网站，部分课程免费。

图片

1、一立方的美元

很多人感兴趣，100万美元放在一起有多大。

美国芝加哥的货币博物馆，就有一个展示，让你感受到美元的体积。

那是一个巨大的透明立方体，每条边都是1米，里面装满了1美元的纸币。

据博物馆介绍，这个立方体就放了100万美元。每一捆是100张1美元纸币，里面装了10000捆。

有个程序员怀疑这个数字是否准确，就写了一个程序，手动在高清照片上为每一列的每一捆打上不同颜色的点，进行统计。

他发现，每一列其实是102捆，一个面有8列，前后共堆了19层，因此这个立方体里面的美元总数应该是155万。

102×8×19×100美元=1,550,400美元

不过，很可能只有最外层是美元，内层塞的是旧报纸。那样的话，经过他计算，里面的美元是53万。

文摘

1、动物的大小

动物的体型，最大可以长大到多大？有没有可能出现巨型动物？

答案是不可能，体型大小有很多限制因素，某种动物不可能变得特别巨大。比如，不可能存在比正常人大十倍的巨人。

（1）骨骼

如果一个巨人比正常人高十倍，宽十倍，厚十倍，那么他的总重量就是正常人的一千倍。不幸的是，他们骨头的横截面只有正常人的一百倍，因此单位面积的骨骼必须支撑十倍的重量。按照人类骨骼的材质，他们大概会立刻骨折，一步都走不了。

所以，体重小的动物才可能有又长又细的腿，体重大的动物只可能是又短又粗的腿，比如犀牛和大象。

（2）血压

体型越大的陆地动物，必须将自己的血液泵到更高的高度，因此需要更大的血压和更坚韧的血管。所以，许多高大的动物的血压都很高，往往死于动脉爆裂，尤其是脑部动脉爆裂，比如大象和长颈鹿。

（3）表面积

如果一个动物在各个方向上都增加了十倍体积，它的重量就增加了一千倍。因此，它每天需要一千倍的食物和氧气，并且会排泄一千倍的代谢废物。

但是，如果它的形状不改变，它的表面积只会增加一百倍，通过皮肤进入的氧气、通过肠道吸收的食物都会不足。因此，它们需要增加自己的表面积，来增加吸收氧气和食物。

所以，就出现了鱼类的鳃和哺乳动物的肺，以增加吸氧面积。同时，动物的肠道不再光滑笔直，而是卷曲并形成柔软的表面，以更多地吸收食物。

（4）血液

血液将鳃或肺的氧气输送到动物的全身，但是昆虫没有血液，而是通过微小的气管直接将氧气输送到身体的各个部位。这种气体扩散的方式，效率并不高，所以昆虫身体距离空气超过6毫米的部分总是缺乏氧气，几乎没有昆虫的厚度超过1.2厘米。所以，昆虫不可能变得特别大。

总之，每种动物都有一个最佳尺寸，不可能出现跟人一样大的昆虫。

言论

1、

我已经不觉得文档有多重要了，大模型没有文档也能读懂代码。

-- Simon Willison

2、

文化危机并不是书籍的消亡，而是人们的注意力分散了，热衷于参加肤浅的活动。

这个时代感觉患上了"文明多动症"，一代人焦躁不安、注意力不集中、漫无目的的过度活动，思考难以捉摸且转瞬即逝。

-- 《把研究当作消遣已经失传》

3、

要真正理解一个概念，你必须在某种程度上自己"发明"这个概念。理解并非源于被动的内容消费，而是源于一个主动的、自我导向的创建和调试过程。

-- François Chollet，《Python 深度学习的作者》

4、

人可以怒，而不可以苦闷。怒可以构成壮美，苦闷却是一无所成，只是自我的崩溃。

-- 康德，德国哲学家

5、

AI 带给我的好处，不是我的速度变快了，而是我的项目范围变大了，我可以做出以前涉及不到的事情。

-- Neal Agarwal，著名个人网站 Neal.fun 的作者

往年回顾

人类已知的最大质数（#324）

加密通信的最后一块拼图（#274）

Figma 为什么赢了 Sketch（#224）

全能程序员 vs 特长程序员（#174）

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

北京门头沟区的千年古刹灵岳寺，从1979年开始关闭，直到这个月修缮完成，对外开放。修缮过程中，在墙上留了一个观察窗，展示原始的唐代和辽代的砖块。（visuals_china@instagram）

正确的代码高亮

程序员一般都使用代码高亮，就是代码有不同的颜色（下图），方便阅读。

问题就来了，什么样的颜色组合，最适合阅读代码？

大多数的人大概跟我一样，就挑自己觉得好看的。比如下图五颜六色的，我觉得很悦目。

不久前，我读到一篇文章，作者说：错了，好看的颜色未必适合阅读代码。

正确的代码高亮，应该让你一眼注意到最重要的代码信息。太多的颜色，只会让人眼花缭乱，找不到重点。

他提出代码高亮的五条原则。

（1）最多使用4种颜色，再多的颜色会分散注意力。

（2）变量、函数和类的定义最重要，一般来说，它们是代码的最关键部分，所以定义时的变量名、函数名、类名应该高亮显示。

（3）注释也很重要，往往是关键信息，或者是作者希望别人阅读的信息，所以要高亮显示。很多配色方案将注释变灰，这是不对的。

（4）常量和函数嵌套（即括号）也是重要信息，需要高亮显示。

（5）其他代码不必高亮，包括变量读取、函数调用、关键字（class、function、if、else 等等），因为它们无所不在，你很少会去寻找它们。

这五条原则，你认同吗？

如果认同的话，你可以试试看作者设计的配色方案 Alabaster。

下面就是这个方案的高亮效果。

作为对比，再看看前面那个"好看"配色的高亮效果。

你觉得，哪一种效果好，是否突出了代码的关键信息？

大模型 API 怎么买

如果同时使用多家公司的大模型，大家怎么解决，每家的 API 都买？

今天介绍一个我正在使用的"AI 网关"，可以一个接口调用50多个主流模型。它就是七牛云 AI 大模型推理平台"。

常用的主流模型，它基本都提供了（比如国外的 OpenAI、Gemini、Claude，国内的 DeepSeek、千问、豆包、智谱、Kimi）。模型广场（上图）列出了部分模型，完整列表需要查询 API。

七牛云是老牌的云服务商，成立15年了，还是上市公司，相当靠谱。它的稳定性和服务质量，可以放心，遇到问题不会找不到人。

用它的"统一接口"，有几个显著优点。（1）使用方便，开通和付费都是人民币，不需要海外信用卡；（2）接入简单，各种的 AI 客户端、IDE、命令行、MCP 都可以接入，支持 OpenAI/Claude 两种 API 格式，鉴权与计费都是统一的；（3）低延迟 + 高吞吐，使用 AIPerf 测它调用谷歌模型，平均响应时间是700多毫秒，平均吞吐量是 184.6 Token/s；（4）高阈值，普通用户的上限是每分钟500个请求，每分钟令牌数500万，一般情况下足够了。

目前，它的"新用户推广活动"还没结束。新用户有免费的 300万 Token，如果你再邀请一位好友来使用，你会再得到 500万 Token，好友则得到 1000万 Token。

总结就是一句话，如果你使用我的推广链接去注册（下图），你会得到免费的 300万 + 1000万 Token。然后，你生成自己的推广链接，每邀请一位好友，就再多 500万 Token。

科技动态

1、本周，一架美国的波音 737 Max 客机在11000米高空，遭到不明物体的撞击，挡风玻璃砸碎了，碎玻璃把机长的手臂划破了很多口子。

这样的高度不可能是鸟，而且由于挡风玻璃有高温烧焦的痕迹，也不可能是冰雹，只可能是陨石或太空垃圾。

如果确定是太空垃圾，它将是史上第一架被太空垃圾砸中的飞机。

（[更新] 最新消息是，这架飞机可能撞上了高空气象气球。这应该也是史上第一例飞机撞气球。）

2、一家中国轮胎公司在吉林长春，制造了世界最大轮胎。

该轮胎直径超过4米，重量超过6吨，用于大型露天矿车。

3、世界哪个国家没有蚊子？

以前，唯一没有蚊子的国家是冰岛。但是本周，冰岛一个农民在自家农场发现了三只活着的蚊子。

世界每一个国家从此都有蚊子。

冰岛政府认为，这些蚊子是随飞机或轮船来到冰岛。但深层的原因是，全球变暖导致蚊子可以在高纬度地区生存和繁衍。

4、日本三重大学的研究发现，日本的夏天比42年前的1982年，长了三周。

这就是气候变化，夏季越来越长，且温度越来越高，冬季长度基本不变，春季和秋季显著缩短，只有一两周。

5、X 公司（前身为推特）正式推出用户名市场，用户可以在那里购买回收的用户名。

平台的政策是，用户一段时间（比如6个月）没有登录，它就可以回收用户名。至于怎么处理这些用户名，各平台的政策不一样。

X 是业内第一家公开出售用户名的平台，某些稀有用户名（比如@one、@fly、@compute）的价格从2500美元一直到100万美元。

这件事情再次提醒我们，你的用户名不属于你，属于平台。平台只是暂时借给你使用，随时可以回收用户名。

文章

1、TypeScript 类似于 C#（英文）

这篇文章提出 TypeScript 的语法很像 C#，因为它们的设计者就是同一个人。

所以，当 TypeScript 需要提高性能时，可以考虑将代码转为 C#，现在 C# 也是跨平台的。

2、如何将网页动画压缩到每帧16.67毫秒（英文）

显示器的刷新率一般是每秒60帧，为了让动画流畅，每帧的渲染时间最好不超过16.67毫秒。本文介绍一个 CSS 知识点，可以提高网页动画性能。

3、从 HTTP 轮询到 MQTT：我们在 AWS IoT Core 的架构演进（中文）

作者公司的物联网项目，最早采用 HTTP 轮询，后来改成了 MQTT 协议，采用 AWS IoT Core 云服务。（@Konata9 投稿）

4、为什么 NetNewsWire 不是一个 Web 应用（英文）

NetNewsWire 是一个桌面的 RSS 阅读器，总是有人要求作者，将其改成 Web 应用。本文是作者解释为什么不开发 Web 版，理由很充分。

5、Burrows-Wheeler 变换（英文）

本文介绍一种奇妙的算法 Burrows-Wheeler Transform（简称 BWT），它会把字符串打乱，使得相同的字符倾向于组合在一起。

它的奇妙之处是，打乱后还可以用逆运算，将字符串还原，从而使得这种算法很适合用来压缩文本。

6、屏幕截图的不可见注入

越来越多的公司推出了自己的 AI 浏览器，它通过截图阅读屏幕。现在已经出现在屏幕嵌入人眼不可见、但机器可见的文本，进行模型注入，让模型执行恶意操作（上图）。

7、Unicode 隐形字符的病毒（英文）

本文介绍一个令人叹为观止的 JS 病毒，它的恶意代码是用 Unicode 隐形字符写的，人眼看不见（上图的空白处），但是引擎会执行这些代码。

工具

1、OpenZL

Meta 公司新推出的一种压缩工具，适合压缩结构化数据（比如数据库），压缩比更高，速度更快，参见介绍文章。

2、Handy

免费、开源的跨平台桌面应用，用来语音转文本。

3、Feed me up, Scotty!

一个自搭建的 Web 服务，用户输入网址，并指定 CSS 选择器，它就生成该网址的 RSS 源，代码开源。

4、Judo

一个跨平台的 Git/JJ 桌面图形客户端。

5、htmldocs

一个 React 组件，用来在网页中创建、编辑、预览 PDF 文档。（@Haopeng138 投稿）

6、Cent

开源的多人协作记账 Web 应用，数据保存在你的私人 GitHub 仓库。（@glink25 投稿）

7、Shell360

开源的跨平台 SSH 客户端，支持 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS。（@nashaofu 投稿）

8、015

自托管的临时文件共享平台。（@keven1024 投稿）

9、MHtool

一个命令行的 Python 数学工具包，一个脚本集成了数学计算、数据处理和图形绘制功能。（@sudo1123 投稿）

10、TextGO

一个跨平台的桌面应用，可以指定统一的快捷键，各种应用都适用，并能根据选中的内容，执行不同的操作。（@C5H12O5 投稿）

AI 相关

1、AICrop

使用 AI 模型裁剪图片的免费网页工具，自动生成适合不同社媒平台（如 Instagram、X/Twitter、TikTok）的图片。（@indielucas 投稿）

2、免费 AI 图像生成器

免费的文生图网站，不需要注册，据说是作者用自己的几台 4090 搭建的，用的是千问模型。（@rustflare 投稿）

3、XCodeReviewer

大模型驱动的代码审计平台，为开发者提供代码质量分析和审查服务。（@lintsinghua 投稿）

4、SLOCCount

著名开发者 Simon Willison 使用 AI 生成的代码行数统计网站，分析一个项目到底有多少行代码，评估开发时间，参见介绍文章。

5、播客生成器（Podcast Generator）

开源的文本转播客工具，需要 OpenAI 密钥。（@justlovemaki 投稿）

6、MuseBot

一个接入聊天软件的智能机器人，实现了 AI 对话与智能回复，支持多种大模型，可以接入 Telegram、飞书、钉钉、微信等平台。（@yincongcyincong 投稿）

资源

1、EndlessWiki

世界第一本 AI 生成的百科全书，读者想查什么条目，AI 实时生成。

2、ISBN Visualization

世界上所有书籍的国际书号（ISBN），可视化成一个图书馆的书架。查询某本书，可以显示该书所在的书架，代码开源。（@kohunglee 投稿）

3、Clone Wars

这个仓库收集了各种流行网站（Airbnb, Amazon, Instagram, Netflix, TikTok 等）的开源克隆，已经超过100多个网站了。

图片

1、江门地下中微子观测站

2025年8月，广东江门的地下中微子观测站（JUNO）正式运行。

它位于阳江和台山两座核电站的中间位置，可以接收核电站产生的中微子。

它的核心装置是一个探测器，外形为直径35.4米的透明球形容器，放置在地下700米深处，用来探测中微子。

探测器内部填充了2万吨高灵敏度的液体闪烁体，任何中微子与这种液体的相互作用都会产生闪光。

透明球体周围安装了约43,212个光探测器，持续监测着球体，时刻准备着捕捉任何闪光的出现。

正是根据这些闪光，科学家才能够确定中微子的特性。

整个装置封装成一个球形水箱，水箱本身浸没在直径为44米超纯水池中，水池顶部有一个巨大的探测器，称为顶部跟踪器（下图），其作用是识别是否有混入的宇宙粒子，以避免与来自核电站的中微子混淆。

2、乔卢特卡桥

1996年到1998年，一家日本公司在中美洲国家洪都拉斯，建设了一座该国最长的桥"乔卢特卡桥"，长度为484米。

刚造好，就遇到了当年最大的台风。桥的本体没有受损，但是引桥都被摧毁了（下图）。

还没等洪都拉斯政府修复引桥，更糟糕的事情发生了，乔卢特卡河由于台风引发的洪水而直接改道了。

上图就是乔卢特卡桥现在的状况，只剩下一段孤零零的桥面，耸立在河边。

文摘

1、开源项目如何可持续发展？

一个老生常谈的问题，开源项目怎么才能可持续地健康发展下去？

很多人会说，需要有公司为开发者的时间付费。

这么说固然没错，但是更好的支持方式不是出钱，而是出人。最著名的例子就是 Linux 内核，绝大多数代码贡献都来自那些从内核获利的公司的员工。

如果那些公司不出人，只给项目团队捐款，让他们自己去写代码，内核不可能发展得这么快、这么好。

另一个很好的例子是 Ruby 语言。2019年时，Shopify 公司的一位工程师见到了 Ruby 语言的创始人 Matz。

工程师问 Matz 需要什么，Matz 回答说："我缺人手。"

工程师回到公司商量以后，Shopify 的 Ruby 团队开始参与 Ruby 语言的开发，结果产出了大量成果，使得 Ruby 语言核心提交者增加了十几人。

如果那天 Matz 回答"我缺钱"，然后 Shopify 捐款数十万或数百万美元，这对 Ruby 其实未必有利。

首先，谁敢担保 Ruby 的开发方向和决策，以后不会受到 Shopify 的影响？某个功能被接受到底是因为它本身的优点，还是因为它来自一个大赞助商？Ruby 又敢不敢拒绝来自 Shopify 的提案？赞助商的偏好可能会左右项目的开发。

其次，钱就是这样，一旦有了，你会产生依赖。如果将来大赞助商退出，你就不得不裁员，停止一些项目等等。所以，接受赞助的实体和个人往往会不自觉地考虑捐赠者的偏好，这样资金才能源源不断地涌入。

我并不是说开源项目不应该接受捐助，而是说大额的捐助难免会产生一些副作用。

下一次，如果你想支持一个开源项目，除了捐款，更好的方式是投入项目开发，为创始人分担一些工作。

言论

1、

我们要习惯 AI 培养出来的一代学生，他们的屏幕上满是文字，脑子里却空无一物。

-- 《OpenAI "学习模式"的风险》

2、

最明智的举措不是追逐潮流，而是种下一棵树，让时间来发挥作用。树木不会在明天带来回报，它们十年后才会产生回报。它们默默地生长，使周围的一切都变得更好：树荫、价值、美感、寿命。

-- 《设计的复利》

3、

OpenAI 发布了自家的浏览器 Atlas，但它其实是反浏览器，尽可能避免用户浏览互联网。比如，你用它搜索"泰勒·斯威夫特"，它会告诉你那是谁，但不会返回任何指向泰勒·斯威夫特个人网站的链接。

-- 《ChatGPT 的 Atlas：反 Web 的浏览器》

4、

工程师不仅需要具备技术技能，还要具备软技能，也就是人际交往的技能。

如果你不理解人类社会的复杂性，就无法理解公司或团队的工作方式，最终影响到自己的产出和扩大影响力。

-- 《被低估的软技能》

往年回顾

技术公司的口号比拼（#323）

任正非的三篇最新谈话（#273）

程序员需要担心裁员吗？（#223）

网络收音机的设计（#173）

（完）

错误处理有不同的方式。

JavaScript 和 Python 是抛出异常， Rust 语言是变相抛出异常。

C 语言和 Go 语言则是返回一个错误值，你必须判断该值是否为 -1 或空值。

我一直想知道，哪一种方式更好？

前不久，我读到一篇多年前的文章，明确提出抛出异常好于返回状态码。他的理由很有说服力，文章好像还没有中译，我就翻译出来了。

异常与返回状态码

作者：内德·巴切尔德（Ned Batchelder）

原文网址：nedbatchelder.com

在软件中，错误处理有两种方式：抛出异常（throwing exceptions）和返回状态码（returning status codes）。

几乎所有人都认为异常是更好的处理方式，但有些人仍然更喜欢返回状态码。本文解释为什么异常是更好的选择。

一、代码干净

异常可以让你在大部分代码中省去错误处理步骤。它会自动通过不捕捉异常的层，向上传递。你因此可以编写完全没有错误处理逻辑的代码，这有助于保持代码的简洁易读。

让我们比较一下，编写同一个简单函数的两种方法。

先是返回状态码。

STATUS DoSomething(int a, int b)
{
    STATUS st;
    st = DoThing1(a);
    if (st != SGOOD) return st;
    st = DoThing2(b);
    if (st != SGOOD) return st;
    return SGOOD;
}

上面示例中，必须判断DoThing1(a)和DoThing2(b)的返回值是否正常，才能进行下一步。

如果是抛出异常，就不需要中间的错误判断了。

void DoSomething(int a, int b)
{
    DoThing1(a);
    DoThing2(b);
}

这只是最简单的情况，如果遇到复杂的场景，状态码带来的噪音会更严重，异常则可以保持代码的整洁。

二、有意义的返回值

状态码会占用宝贵的返回值，你不得不增加代码，判断返回值是否正确。

有些函数本来只需要返回一个正常值，现在不得不增加返回错误的情况。随着时间的推移，代码量不断增长，函数变得越来越大，返回值也越来越复杂。

比如，很多函数的返回值是有重载的："如果失败，则返回 NULL"，或者失败返回 -1。结果就是每次调用这个方法，都需要检查返回值是否是 NULL 或 -1。如果函数后来增加新的错误返回值，则必须更新所有调用点。

如果是抛出异常，那么函数就总是成功的情况下才返回，所有的错误处理也可以简化放在一个地方。

三、更丰富的错误信息

状态码通常是一个整数，能够传递的信息相当有限。假设错误是找不到文件，那么是哪一个文件呢？状态码无法传递那么多信息。

返回状态码的时候，最好记录一条错误消息，放在专门的错误日志里面，调用者可以从中获取详细信息。

异常完全不同，它是类的实例，因此可以携带大量信息。由于异常可以被子类化，不同的异常可以携带不同的数据，从而形成非常丰富的错误消息体系。

四、可以处理隐式代码

某些函数无法返回状态码。例如，构造函数就没有显式的返回值，因此无法返回状态码。还有一些函数（比如析构函数）甚至无法直接调用，更不用说返回值了。

这些没有返回值的函数，如果不使用异常处理，你不得不想出其他方法来给出错误信息，或者假装这些函数不会失败。简单的函数或许可以做到无故障，但代码量会不断增长，失败的可能性也随之增加。如果没有办法表达失败，系统只会变得更加容易出错，也更加难以捉摸。

五、错误的可见性

考虑一下，如果程序员疏忽了，没有写错误处理代码，会发生什么情况？

如果返回的状态码没有经过检查，错误就不会被发现，代码将继续执行，就像操作成功一样。代码稍后可能会失败，但这可能是许多步操作之后的事情，你如何将问题追溯到最初错误发生的地方？

相反的，如果异常未被立刻捕获，它就会在调用栈中向上传递，要么到达更高的 catch 块，要么到达顶层，交给操作系统处理，操作系统通常会把错误呈现给用户。这对程序是不好的，但错误至少是可见的。你会看到异常，能够判断出它抛出的位置，以及它应该被捕获的位置，从而修复代码。

这里不讨论错误未能报出的情况，这种情况无论是返回状态码还是抛出异常，都没用。

所以，对于报出的错误没有被处理，可以归结为两种情况：一种是返回的状态码会隐藏问题，另一种是抛出异常会导致错误可见。你会选择哪一种？

六、反驳

著名程序员 Joel Spolsky 认为，返回状态码更好，因为他认为异常是一种糟糕得多的 goto 语句。

"异常在源代码中是不可见的。阅读代码块时，无法知道哪些异常可能被抛出，以及从哪里抛出。这意味着即使仔细检查代码，也无法发现潜在的错误。"

"异常为一个函数创建了太多可能的出口。要编写正确的代码，你必须考虑每一条可能的代码路径。每次调用一个可能抛出异常的函数，但没有立即捕获异常时，函数可能突然终止，或者出现其他你没有想到的代码路径。"

这些话听起来似乎很有道理，但如果改为返回状态码，你就必须显式地检查函数每一个可能的返回点。所以，你是用显式的复杂性换取了隐式的复杂性。这也有缺点，显式的复杂性会让你只见树木不见森林，代码会因此变得杂乱无章。

当面临这种显式复杂性时，程序员会写得不胜其烦，最后要么用自定义的方法隐藏错误处理，要么索性省略错误处理。

前者隐藏错误处理，只会将显式处理重新变为隐式处理，并且不如原始的 Try 方法方便和功能齐全。后者省略错误处理更糟糕，程序员假设某种错误不会发生，从而埋下风险。

七、总结

返回状态码很难用，有些地方根本无法使用。它会劫持返回值。程序员很容易不去写错误处理代码，从而在系统中造成无声的故障。

异常优于状态码。只要你的编程语言提供了异常处理工具，请使用它们。

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

泡泡玛特在浙江嵊山岛的废弃渔村，举办了一个该品牌的公共艺术展，主角公仔的性格定位是"在荒野中寻找自我"。（via）

Tim 与罗永浩的对谈

10月10日，罗永浩的新节目《罗永浩的十字路口》，邀请了嘉宾"影视飓风"创始人 Tim（潘天鸿）。

他们进行了一场对谈，Tim 从头部 UP 主的角度，分享自己对视频行业怎么看，有意思的内容非常多。

他们谈了三个小时，谈得非常深入尽兴，整理成文字稿有六、七万字。想看全文的同学，自己网上找，也可以下载字幕文件或者 AI 转录。

下面是我的摘录，尽量囊括那些我觉得有意思的点。下面主要是 Tim 的叙述，也包括一些罗永浩的话，出于篇幅和阅读流畅性的考虑，就不一一注明了。

一、短视频的流行，导致了表达极端化

1、

短视频的传播能力比长视频强很多。

人的本性就是追求更高的信息密度，更容易接受短视频。但是只追求传播能力，最终就是博眼球，表达就会极端化。

这两年我们最明显的一个变化就是，做视频封面也只能跟着极端起来，不然别人根本不会点进来。那我直接输给营销号了，我都不用看里面内容，我就输给他了。那怎么办？

标题党这件事儿变得史无前例的重要。

2、

这两年视频的响度比十年前响了超级多。所有人都在偷偷把音量往上拉一点，音乐再往上拉一点。所以导致所有视频平台大家都在比谁叫得更响，这个响度比10年前要响了很多很多。

所有的平台都在疯狂的竞争电平（音量），因为你第一秒就要让他感受刺激。

3、

现在手机有 HDR，就是屏幕变亮的这个功能，本来是为了看视频体验更好，但现在所有的广告都开始用，HDR 会特别亮。

有一瞬间你会感觉你刷到朋友圈里面某个东西会特别亮，或者看到一个平台上面特别亮。这是因为厂商开始用 HDR 广告抢你的注意力。

我的手机亮度本来是合理的，偶尔刷到一个 HDR 片子的时候，闪光让眼睛就特别疼。但是这件事可能会导致大家都使劲 HDR，该上不该上都上，最后就全是刺激眼睛的东西。

4、

还有一个例子，摇一摇跳转广告，这我觉得超级逆天。张衡都不用发明地动仪了，我在桌上放8台手机，哪边打开广告了，哪边地震。

这就是网络的表达极端化的结果。因为博眼球的一方最终会胜利，所以各方都想尽一切办法赶上。

二、互联网的平民化和碎片化

5、

在五年以前，我认为互联网在乎精英式表达，就是特别漂亮的置景，以及你讲话要侃侃而谈，给人一种精英高高在上的感觉。

但是这两年，我明显感觉做内容你必须要接地气的平视化表达。就比如说，拍 vlog 我就是直接拿着相机拍我自己，大家已经开始拒绝精英式高密度表达，接受平视的表达。

6、

互联网起来之后，越来越产生了大量的碎片化内容。以前是有碎片化，也有大部头的内容，但现在读者越来越满足于那种即时的兴奋。

现在超短的视频火到大家可以一晚上刷6个小时，我也有一点不安的感觉。年轻一代如果只看这些，会不会真的变笨？

7、

全社会包括精英阶层，都已经沦陷于那些不停地追求短时间的刺激和爽感的短视频了。

不只是中国，全世界都是这样。以前咱们老说那些霸道总裁的爽文爽剧，好像就是在中国没受过文化的阶层特别喜欢。后来发现杀到全球都管用，中国做这些内容的杀到全球都管用。美国人太喜欢了。

三、如何对待商单

8、

我们的核心收入是给汽车厂商、游戏厂商、手机厂商拍样片，这个钱我们都很乐意赚，这个是最赚钱最稳定的。

9、

汽车手机数码这种自媒体，你会发现超级难站着挣钱。因为你是观点的输出者，观众是来看你评测、看你来讲这个东西好不好的。但其实厂商只想你讲好的。

当然你一开始可以保持中立，优缺点都讲，直到有一天厂商拿一笔大的预算来找你。

我们跟厂商有合作。我们评测本身确实不收钱，但是现在有的时候是厂商雇我们去拍样片，跟我们拍样片时，他会问你能不能出个评测，这个时候会稍微有点难办，这是我们最近遇到的一个难题。评测必须好的坏的都说，但是你只要说一句坏的，厂商就不愿意给钱了。

但是因为我们体量已经相对比较大了，影响力大，我们可以讲坏的。但就是你会有点意识到，他其实并不是真的想找你拍那个样片，他就想要你这个评测，他想要你这个曝光。这就拧巴了，其实我们已经算是比较好的，我们尽可能羊毛不出在羊身上。

10、

如果你的内容做得足够精彩和有足够多看的人，你完全拒绝这类合作也是可以的。但现在绝大多数自媒体做不到。

怎么抵得住这个诱惑吗？你做得足够精彩，足够多的人看了，对面的价码也在不断加。他说我给你一千万，你接不接嘛？

四、自媒体如何赚钱

11、

中国的 SaaS 太难做了，SaaS 就是订阅制，这个东西特别难做。

我们这个时代，就是用户不愿意为内容付费，你必须得想办法。

12、

内容行业的最大问题是没有规模效应，你为别人出一期内容，收一笔钱，就算赚得多，它是没有规模效应的。每一期都要给厂商想个新的创意，这是个巨累无比的事情。

怎么样实现规模效应呢？我们最终的答案是衣服。我现在身上穿的衣服就是我们的自有品牌。

我们的T恤今年能卖到几十万到上百万件，已经超过大部分服装厂商了。今年单款可能到20万件，但是我们品类很多，所以这是我们今年跑出来的一条路。

我发现电商可以靠规模效应，因为电商最重要是获客，这个我们有优势。

13、

美国的野兽先生做巧克力，我去了他那边看了以后，意识到真的可以奏效。他们巧克力能卖到人民币百亿一年。

现在去线下任何一个国外的超市，你只要走进去，你会看到他的巧克力摆在最前面。我吃过，挺好吃的。

重点是在于他的获客成本会比别家低很多很多，而且溢价也多一点。

14、

我们发现做硬件特别难。我们做过硬件，得出的结论就是，只要有电源的东西都得很小心。

只要有电源，你会发现品控、东西复杂度就迅速上去了，然后利润也保证不了。

五、Tim 的目标

15、

我们确实没有融资。很多人给我们开过很高的价码，有特别大的平台给我们特别高的价码，就是一亿往上很多的这种。

我觉得，内容公司的扩张，钱没有太大帮助。你拿了钱，就是相当于把你同事一起卖了，然后换了钱。

你可以用钱收购一堆团队，但是内容不是越多人就越好。最终你只是一个提款机，给投资人打款，帮他接商务推广而已。

16、

我把长视频和短视频当作 X 轴，把专业观众和大众观众当作 Y 轴，这样就有四个象限。我的目标是每个象限都有一个对应的账号，把这四个象限全部都吃透。

17、

我们现在的利润状况挺好的，现金流还是非常正的，整体运营都还是挺稳定的，也不用融资。

我其实想探索自媒体的上限，就是我有点想探索这个点。假如我做服装我能做到多大？假如我做商业型的内容或者广告，我们最高能报到多少？

全世界最成功的视频作者就是野兽先生，他们一年的收入是百亿人民币级别。

六、视频的选题和指标

18、

赚钱就赚钱，播放量就播放量，这两个必须分开。你要做爆款内容，就别想做商单，你要做商单，就不要经常去想做爆款内容。这两个结合的确实有，但是很少能够做到，容易两头不讨好，内耗折磨自己。

19、

我觉得，自媒体最大的修炼的点是大众情绪感知。你必须能感知大众的情绪，才可以获得增长，这很难。

我们的选题，必须是有高受众的内容。

20、

短视频的5秒留存最重要，只要一个人看不到5秒，这个作品就废了。

长视频最重要的是三个指标。（1）CTR（基础点入率）就是看到你封面的人，有多少会进来；（2）AVD（平均用户观看时长）就是观众平均能停留多久；（3）平均播放百分比，就是观众平均看到百分之几走了。这几个指标能够维持住的话，内容就是好的。

21、

我一直有个理念，就是短视频已经证明比长视频的受众更大，然后有什么东西能比短视频更好呢？我认为就是把短视频拼成长视频的短视频合集。

比如说，车祸视频有很多人喜欢看，但是车祸集锦视频看的人更多，因为它不需要有滑动的这个操作。

人是越来越懒的。短视频需要划动，但整理好的短视频合集就不需要划。每个话题都是你感兴趣的，那当然是更优质的一个存在，所以这个内容形态是更领先的。

短视频拼成一个长视频，你预测到观众会对下一个短视频感兴趣，所以你把它拼起来，变成一个长视频。以前长视频是花很长时间讲一件事，现在长视频是不断转场给你讲八件事。

七、AI 的冲击

22、

AI 这玩意儿，你会渐渐发现一个很恐怖的事情，就是你的努力，以前的努力，十年的努力，其实在 AI 面前配不上，你变得没有价值，你的努力变得没有价值。

AI 打破了一个最核心的点，就是努力有回报，现在没有回报了。它是全知全能的，你的学习能力都比不过它的模型进化的速度。

我觉得大家现在还坚持说，我手做的比 AI 做的好，那和以前老妈说洗衣机洗的没有手洗的干净，不是一样的吗？那不是笨蛋吗？

23、

AI 大面积的落地，最多就是两年里面的事情。

我们的工作流里，AI 会先替代的岗位是调研和制图，制图就是做视频封面，已经不怎么需要人了。自动化拍摄目前还有点距离，但也不是很远，AI 生成电商图那些也很成熟了。

AI 剪辑也可以，剪了十年的非常优秀剪辑师，AI 绝对能在两年内替代掉。

我觉得，内部推动学习使用 AI，强调是没用的，主要靠员工的个人意识，不懂的人就是不懂，懂的人就已经疯狂在用了。我们公司5%的人已经懂了，还有95%的人没有意识到这个恐怖性。

24、

我主要使用 ChatGPT，用于文稿的校验和真实性核查，AI 的真实性核查比人好多了。生成类 AI 我不怎么用。

我在疯狂学 AI，一直在看，哪怕没有亲自上手，我也是全行业的 AI 都在了解。

25、

我们这行的从业人员在 AI 时代最核心的竞争力，还是真实性的记录，就是讲故事的能力，AI 长时间连续性还是差一点。

创意是绝对不安全的，这是我的观点。不在于你的创意好不好，而在于有这么多人现在加入了这个战场，你怎么确定你的创意是安全的？

我觉得最安全的是人生经历，AI 对你的信息收集是不完整的，这个时候你就具有独立性。

科技动态

1、中欧北极集装箱航线的首艘货船，成功到达英国港口。

该船满载了4000个标准集装箱，9月23日离开宁波港，穿过北极圈，10月13日到达英国，历时20天。

这相比中欧班列的25天、苏伊士运河航线的40天、好望角航线的50天，有明显的时间优势。

这条航线的缺点是北极圈沿途缺乏补给和支持，如果遇到海冰，还需要破冰船开路。

2、上周诞生了第一位把加密货币写入小说的诺贝尔文学奖得主。

今年的诺贝尔文件奖授予了匈牙利小说家拉斯洛·克拉斯纳霍凯（László Krasznahorkai）。他在得奖前几周，发表了一篇短篇小说。

小说中，两个士兵在战壕中遭到了导弹袭击，他们受伤后躺在地上等死，开始了对于金钱的沉思。

一个士兵说："长期以来，货币都是虚拟的，如今最好的证明就是加密货币。"接着，他发表了对于加密货币的见解，认为加密货币将"越来越融入全球社会"，并称区块链是"近代历史上最伟大的发明之一"。

3、美国汽车制造商 Jeep 本周推送了一个软件更新包，导致自家汽车"变砖"。

许多车主看到更新弹框后，不假思索点击了 Yes。更新完，看上去一切正常。

离谱的是，开出一公里左右，汽车就会无法动弹。很多用户就这样突然停在高速公路上，十分危险，不得不叫拖车。

用户感到匪夷所思，Jeep 公司难道不做测试，直接就全量推送吗？这件事反映了美国传统汽车业的糟糕现状，也说明汽车软件很麻烦，开发和更新都必须十分谨慎。

文章

1、破解加拿大航空的飞机上网（中文）

作者连接飞机 Wifi 后，出现一个登录页。作者发现，网关这时不限制 DNS 请求，可以发出到外网，通过这一点进行破解。（@ramsayleung 投稿）

2、面试官引诱我安装恶意软件（英文）

一个非常恶劣的案例，大家引以为戒。作者面试一家区块链公司，面试官给他一个代码库，让他运行后找出问题，结果里面藏着恶意代码，会窃取运行者的数字钱包。

3、Bun 1.3 新功能介绍（英文）

Bun 号称是最好用的 JavaScript 运行时，本周发了1.3版，本文介绍新功能，确实比 node.js 好用。

4、NGINX ACME 模块申请 HTTPS 证书（中文）

一篇操作教程，写得比较清楚，怎么让 nginx 服务器自己去申请 HTTPS 证书。（@hzbd 投稿）

5、如何根据 HTTP 标头防止 CSRF 攻击（英文）

最新版本的 Go 标准库，内置了防止 CSRF 攻击的功能。它完全根据 HTTP 请求的 Sec-Fetch-Site 标头来判断，本文解释原理。

6、我在一台10年前的笔记本安装 Proxmox（英文）

本文推荐过时的老电脑安装 Proxmox 系统。它是流行的虚拟化平台，可以方便地运行各种各样的虚拟机和容器。

工具

1、GPU Hot

一个本地程序，Web 界面的 Nvidia GPU 实时面板。

2、DebDroid

在安卓手机上安装 Debian 系统，提供一个沙盒 Linux 环境。

3、Tab Hive

多个窗格同时打开网页，省去切换标签页的麻烦，点击可以全屏查看单个网站。有网页版，也有桌面版。（@MaskerPRC 投稿）

4、bkhtmltopdf

一个 Jar 包，将 HTML 代码渲染为 PDF 文件，基于 Chromium 的渲染引擎 Blink，是 wkhtmltopdf 的替代品。（@hstyi 投稿）

5、在线拼贴制作器

在浏览器里完成各种图片拼贴。（@LiveMediaTools 投稿）

6、小米笔记备份助手

一键备份小米笔记（包含图片、录音等文件），并可以将其变为个人博客网站。（@idootop 投稿）

7、CrossDesk

一个轻量级的跨平台远程桌面软件。（@kunkundi 投稿）

8、灵卡面板

Windows 桌面应用，隐藏到侧边的面板，可以自定义卡片布局。（@baby7 投稿）

9、Git Assistant

IntelliJ IDEA 插件，基于 Git 日志提供可视化分析，并可以使用 AI 生成提交信息。（@coolbeevip 投稿）

10、term.everything

一个神奇的实验软件，在 Linux 终端里面运行任何 GUI 程序，也就是字符界面运行图形界面。（@kero990 投稿）

AI 相关

1、nanochat

著名 AI 科学家安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）本周推出的 AI 教学模型，演示 ChatGPT 的原理。你只需花费100美元租用 GPU 训练，就能自己训练出一个类似于 GPT-2 生成能力的可用模型。

2、DeepChat

基于 Vue 的桌面 AI 客户端，支持各类主流 AI 模型。（@zerob13 投稿）

3、Summary Expressive

一个开源的安卓应用，使用 AI 总结视频（YouTube、BiliBili）、文章、图像和文档。（@kid1412621 投稿）

资源

1、NCE Flow

《新概念英语》点读，可以选择任一句开始播放，也可以自动朗读。（@luzhenhua 投稿）

2、Type Words

开源的 Web 应用，通过打字学习英语单词，加深记忆，有发音和例句，内置多个常用词库，可以线上试用。（@zyronon 投稿）

图片

1、山区火车站

日本有一个山区火车站，既没有入口，也没有出口，没有任何道路（包括山路）可以到达这个车站。

它的唯一作用，就是让乘客下车呼吸一下新鲜空气，观赏山区的美景。

离开这个地方的唯一方法，就是等待下一班火车。

言论

1、

2000年前后的互联网泡沫，留下了持久的基础设施，寿命长达数十年，可以重复使用，成为后来的宽带、云计算和现代网络的支柱。

今天的 AI 泡沫完全不同，大部分投资都流向了专有的垂直集成系统 ，而不是开放的通用基础设施。那些极其昂贵的 GPU，使用寿命只有1-3年， 很快就会过时，并在高强度使用下磨损。

这些芯片也不是通用计算引擎，它们是专为训练和运行 AI 模型而设计的 ，并针对少数几家大客户的特定架构和软件堆栈进行了定制。它们共同构成了一个封闭的生态系统，难以重新利用。

-- 《AI 热潮过后：我们还剩下什么？》

2、

毫不夸张地说，当我在 StackOverflow 上查看一年前关于 Next.js 的答案时，它通常已经过时了。而当我在 StackOverflow 上查看六年前关于 Django 的答案时，它几乎总是还能用。

-- 《Django forever》

3、

AI 是人类历史上第一个拥有无限耐心的事物。无论何时何地，你始终可以跟它交谈，它会立刻回应，绝不会评判你或对你苛刻，倾听多久都不会感到沮丧。耐心从此变得廉价。

-- 《耐心是大模型的杀手锏》

4、

MOOC（慕课）炒作的顶峰是2013年～2015年，然后持续下降。各大平台多年前就停止使用"MOOC"这个词来描述课程了。随着 MOOC 网站纷纷破产，这个词一直在逐渐消亡。

-- 《MOOC 真正消亡之日》

往年回顾

内容行业的内幕（#322）

Unity 的安装费，游戏业的缩影（#272）

四十年编程感想（#222）

我们会死于气候灾难吗？（#172）

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

去年11月，90岁高龄的英国灵长类动物学家珍·古道尔（Jane Goodall）在北京的一次活动上，为了让后排观众能看到，站到椅子上发表了四十分钟的演讲。她在今年10月1日去世。（via）

不要这样管理软件团队

我读到一篇文章，讨论软件团队怎么管理，写得很好。

文章举了 IT 公司常见的六种管理，看得我心有戚戚焉，分享给大家。

作者说，下面这些做法都属于低级管理，是经理人级别（manager），最好提升到领导者级别（leader）的高级管理。

（1）发生事故时，严厉追责，惩罚员工

假如项目出现问题，客户怒不可遏，团队充满矛盾，这时低级管理的经理人立即开始追责，召开紧急会议，要"查明真相"，还会发送一封口吻严厉、措辞简洁的电子邮件，阐明"员工责任和公司期望"。

真正的领导者则会召集团队，跟大家说："现在很困难，但不是互相责怪的时候，而要同舟共济，我们一起想办法解决这个问题。"

（2）囤积信息

很多经理把信息当成机密情报，把关键细节藏得严严实实，以为这样就能赋予他们权力或控制权。给人的感觉是他们在管理一个秘密俱乐部，而你不在成员名单上。

真正的领导者恰恰相反，他们直接告诉大家，什么事我知道，什么事我不知道，什么事我在乎。因为他知道，信任建立在透明之上，而不是保密之上。

（3）政策武器化

低级管理的管理者会逐字逐句地引用手册，将政策作为挡箭牌，避免艰难的决策或令人不快的对话。

真正的领导者将政策视为保护人的护栏，而不是束缚人的手铐，一旦有必要，可以为人改变规则。如果团队成员遇到困难，他会当面询问："我怎样才能帮到你，即使这意味着要打破规定？"

（4）快速解雇员工

低级管理的管理者喜欢"慢慢招人，快速解雇"。他可能会对你说："你没有达到预期。今天是你最后一天了。"他的目的是杀鸡儆猴。

真正的领导者不会在员工离职时摧毁他们的信心，而是帮助他们搭建通往未来生活的桥梁。他会说："我注意到你工作很艰难，我们来谈谈哪些方面出了问题。如果这里不合适你，我们看看怎么帮助你在其他地方上岗。"

（5）回避艰难对话

一位经理注意到两位团队成员的关系紧张，但却什么也没说，心里希望事情能尽快过去。遇到困难的谈话，他会粉饰、回避或躲在电子邮件后面，以避免尴尬。

真正的领导者会积极应对，和双方一起坐下来，说："你们发生了什么，我们谈谈吧。"他明白，回避只会让事情变得更糟。艰难的谈话虽然会让人不舒服，但无论如何还是需要去做。

（6）奖励服从者

低级管理的管理者喜欢唯唯诺诺的人----那些点头称是、毫无异议地服从命令的人。他们表扬那些在会议上总是附和的人。

真正的领导者会积极寻找那些敢于挑战自己的人。他们想要那种能说"我觉得我们犯了一个错误"并详细说明理由的人，因为这样才能进步。

（7）总结

管理团队的关键是领导力，这跟你的头衔和位置无关，只跟你每天的心态和选择有关系。

你将员工视为人而非消耗品，与他们建立信任而非命令他们服从，创造一个让别人能够发挥最佳工作效率的环境，那么你就是领导者。

真正的领导者将每一次与他人的互动，都看作一次引领团队的机会。问题不在于你是否有权威，而在于你是否有勇气，站出来引领团队向正确的方向前进。

科技动态

1、垂直太阳能板

平时看到的太阳能板，一般是斜对着太阳。

有些专家提出，可以推广垂直放置的太阳能板。

垂直放置后，太阳能板的正反两面，都可以安装光伏玻璃，从而做到两面采光。

由于不能垂直采光，它的发电功率不如斜放的太阳能板，但是有三个显著的好处：（1）发电时间更长，尤其是冬天；（2）安装简单，不用调整角度正对太阳；（3）不必经常清扫，上面不会堆积杂物和积雪。

2、上月，韩国的国家信息资源院（NIRS）发生火灾，政府的数据中心被烧毁。

这个数据中心托管着韩国政府的云盘。从2018年开始，韩国要求公务员将所有工作文件，保存在云上，而不是个人电脑上，每人有 30GB 的存储空间。

这里保存着韩国所有约75万名公务员个人上传的工作文件。如果硬盘的数据无法恢复，这些文件将永久丢失。

这件事震惊了韩国，政府的云盘居然没有异地备份，这可是云盘起码的要求。

它再次证明，政府维护的计算机系统不仅成本高昂，而且问题多多，还不如外包给互联网大厂或者外部采购。

3、ChatGPT 推出"收银台"功能（ChatGPT Checkout）。

它直接在 AI 聊天界面里面，接入了商户和 Stripe 结算平台。

用户不必离开聊天对话框，就能够浏览商品，并下单付款。

这表明，AI 网站已经不止是流量门户了，开始进军电商了。将来日常生活的大部分事情，很可能都能在聊天界面里完成。

4、一个美国程序员想搞清楚，意大利面需要煮多久，吃起来口感最好？

他先用游标卡尺，精确测量意大利面的厚度，凹陷处为1.32毫米，凸出处为1.74毫米。

然后，将这些面条放入水中煮，从9分钟开始，每15秒取出一片，直到14分30秒为止，并做好样本编号。

他和家人逐一品尝这些面条，为口感打分。最终得到结论：水煮时间在10分钟-12分钟之间的面条，口味最好。

为了避免主观臆断，他还对煮熟的面条进行碘酒染色，然后用显微镜观察。

如果染色后变成紫红色的部分越多，就说明直链淀粉转化成支链淀粉越多，越易于人体的消化吸收。

文章

1、Cloudflare 推出电子邮件发送服务（英文）

Cloudflare 宣布，支持使用 worker 功能发送电子邮件了，以前只支持接收。这意味着，可以自己编程实现个人邮箱了。

2、为什么 Python 开发者喜欢类型系统（英文）

Meta 公司有一个 Python 类型检查器 Pyrefly。本文是开发团队介绍为 Python 加上类型有何好处。

3、为什么 TypeScript 代码库充斥 var 语句（英文）

一般来说，JavaScript 代码不应使用 var 语句，而要用 let 和 const。但是，TypeScript 官方编译器大量使用 var 语句，这是为什么？

4、浏览器遇到撤销的 HTTPS 证书会怎样？（英文）

本文介绍浏览器怎么检查 HTTPS 证书是否被撤销。

5、当你有 1M 上下文窗口时，谁还需要 git？（英文）

作者意外发现，大模型会记忆代码，从而相当于有了代码备份。

6、我用 Raspberry Pi Zero 搭建了一个 VPN 网关（英文）

本文是一篇教程，作者用 Raspberry Pi Zero 架设了一个内网的 VPN 网关，让外网可以访问内网服务。

7、URL 设计（英文）

一篇很多年前的文章，介绍怎么设计 URL。作者的理念是，URL 不是写给机器的，而是写给人看的。

工具

1、Scribe OCR

一个开源的 Web 应用，对图片和 PDF 文件进行 OCR（文字识别）。

2、pdoc

一个 Python 工具，根据代码注释生成 API 的网页文档。

3、Sumo Paint

一个基于 Web 的图片编辑器，可以当作 PhotoShop 的简单替代品。

4、Cat TV

这个网站可以在画布上，添加动态生物和静态物体，然后播放给猫咪看。（@lyf22351-debug 投稿）

5、AppShots.top

一键生成 App Store 和 Google Play 应用商店标准截图的 Web 应用。（@wengqianshan 投稿）

6、linkding-cn

基于网络书签应用 linkding 的中文加强版。（@WooHooDai 投稿）

7、electron-async-storage

专为 Electron 应用打造的高性能异步存储库。（@YougLin-dev 投稿）

8、P2P Live Share

开源的 VS Code 插件，通过 P2P 连接，实现多人实时协作开发。（@kermanx 投稿）

9、apple refund assistant

一个开源的 Web 应用，用于即时处理苹果回传的消费数据，帮助开发者防范欺诈退款。（@seth-shi 投稿）

10、Translator

开源的安卓应用，使用 Firefox 翻译模型提供本地翻译，支持图片翻译。

AI 相关

1、GitHub Copilot CLI

GitHub 发布 Copilot 的命令行版本。

2、Copilot Bridge

很多 AI 模型有 VS Code 编辑器插件，这个工具可以让 VS Code 把这些模型暴露出来，提供 API 调用。

3、Ollama 网络搜索

AI 统一调用工具 Ollama 开放了网络搜索 API，你可以自己编程，通过它进行 web 搜索。

4、Free AI for Everyone

免费 AI 对话网站，无需登录，直接使用，目前提供主要的一些免费模型。（@yvonuk 投稿）

5、AxonHub

开源的 AI 网关应用，为不同的 AI 模型提供统一的 API 兼容层，配备 Web 控制面板。（@looplj 投稿）

6、NativeMind

开源的浏览器插件，为浏览器接入 AI，可以替代 ChatGPT 插件，支持本地模型。（@xukecheng 投稿）

资源

1、中国女性择偶数据实验室

这个网站可以输入女性的择偶条件，然后根据中国男性的统计数据，给出100万男性中有多少人符合条件。（@hongtaoh 投稿）

2、历史气温数据查询

查询全球各地历史气象数据的在线工具。（@pipi32167 投稿）

3、AppleWalls

苹果设备（iPhone/iPad/mac）历年的系统自带壁纸。（@fenggit 投稿）

4、邮箱服务器配置查询

这个网站可以一键查询邮箱服务器配置。输入邮箱地址，就能获取 SMTP 、IMAP 、POP3 、EAS 等参数。（@Leaking 投稿）

5、全球儿歌乐园

这个网站收录全球各国儿歌，可以在线播放。（@yimiqidage 投稿）

图片

1、音乐教堂

秦皇岛海滨广场的中央有一座迷你音乐厅，叫做"音乐教堂"。

这个音乐厅很小，只有一个下沉式舞台，上面是两层座位，最多只能容纳48个听众。

这个建筑物的最大特点是，它的屋顶是升降的。

夏天晴朗的时候，屋顶就会升起，使得音乐厅有海边露天的感觉。

天气不好的时候，屋顶就会降下。

2、啄木鸟啄洞

这是2025年国际鸟类摄影比赛的获奖作品，啄木鸟在橡树上啄洞。可以看到，几十个洞里都放着它找来的橡子。

文摘

1、邮件列表永远不会消失

邮件列表（mailing list）作为一种古老的讨论工具，永远不会消失，原因有这样几个：

（1）它不需要特殊的软件，用户只要一个邮件客户端，就可以加入。

（2）它很方便，你可以在一个地方加入20个邮件列表。

（3）它没有安全风险，不会被入侵，也不会泄漏你的隐私。

（4）它是异步的，不要求实时互动。你 可以在有网的时候，下载邮件并阅读，不会错过任何东西，然后在离线时撰写回复。

（5）它不耗费资源（CPU、内存、磁盘、带宽等），很容易备份和迁移。

言论

1、

AI 不会导致大规模失业，因为人类的欲望和需求是无限的，我们总能找到新的事情让人们去做。

AI 的问题是，它会导致大规模愚蠢。人们会用它来替代思考，并在此过程中失去自己的智能，结果就是愚蠢的人们依赖着智能的机器。

-- 一位美国软件公司 CEO

2、

大多数 AI 应用的创始人认为，他们正在构建 AI 产品。但是实际上，他们是在构建上下文选择系统。

-- 《怎样让 AI 应用真正发挥作用》

3、

2010年的估计是，破解一个768位 RSA 密钥，所需的能量可以将两个奥林匹克标准游泳池的水，从 20°C 加热至沸腾。

--《使用沸水估计加密强度》

4、

看到 TikTok 在美国流行后，Facebook 才意识到，将自己定位为社交网络实际上限制了发展。

互联网唯一的稀缺资源是用户的注意力，限制用户只能看到社交网络的内容，无异于束缚自己，陌生人的内容能更能抓住用户的目光。TikTok 的成功不仅仅是因为它的操作形式，还因为它根本不是一个社交网络。

-- stratechery.com

5、

土豆被认为是健康食品，橄榄油也被认为是健康的，但是使用橄榄油炸出的土豆片，就被认为是垃圾食品。这是怎么回事？

-- Reddit 用户

往年回顾

傅盛回忆录（#321）

非线性的世界，线性的你（#271）

全世界最繁荣的行业（#221）

云服务流量有多贵？（#171）

（完）

1、

假期前最后一天（9月30日），热闹非凡。

上午，Anthropic 公司发布了 Claude Sonnet 4.5 模型。

下午，智谱公司发布了 GLM 4.6 模型。

我觉得，对于程序员，这个动态很重要。

因为这两个模型都属于目前最先进的 AI 编程模型。你想让 AI 生成代码，首选就是它们。

这就是说，一天之内，AI 编程模型又达到了新高度。

2、

Anthropic 发布公告的第一句话，就毫不谦虚地用了三个"世界之最"。

"Claude Sonnet 4.5 是世界上最好的编码模型。它是构建复杂代理的最强大模型。它是使用计算机的最佳模型。它在推理和数学方面表现出显著的进步。"

智谱的发布公告也是当仁不让。

"我们再次突破大模型的能力边界。

GLM-4.6是我们最强的代码 Coding 模型（较 GLM-4.5 提升27%）。在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面实现全面提升。"

为了让人信服，智谱的发布公告还给出了详细的测试结果。

上图一共是8个测试基准的结果图。每个图的蓝柱是 GLM-4.6，绿柱是 GLM-4.5。对照组是前两天刚发布的 DeepSeek V3.2 Exp、Claude sonnet 4、Claude sonnet 4.5。

可以看到，蓝柱基本上都是排名前列，甚至第一。智谱还声称，GLM-4.6 非常节省 Token（也就是省钱），"比 GLM-4.5 节省30%以上，为同类模型最低"。

所以，它的结论就是："GLM-4.6 在部分榜单表现对齐 Claude Sonnet 4/Claude Sonnet 4.5，稳居国产模型首位。"

这就有意思了，一个自称"世界上最好的编码模型"，另一个自称"稳居国产模型首位"。

下面，我来测试，GLM-4.6 相比 Claude sonnet 4.5 到底怎么样。

3、

需要说明的是，这两个模型的比较，不完全是为了测试，也有实际的意义。

Anthropic 公司虽然产品很强，但是它限制中国人使用，国内用户正常途径无法开通它的服务。另一方面，它是付费模型，价格也不便宜，百万 token 的输入输出价格是3美元/15美元。

形成鲜明对照的是，GLM-4.6 是完完全全的国产模型，来自北京智谱公司。它采取彻底的开源路线（MIT 许可证），模型代码完全公开，可以任意使用。

你要想自己在家里安装，也是可以的。但是，它的硬件要求太高，家用设备达不到，所以，一般都使用它的云服务。

目前，智谱的官网（BigModel 和 Z.ai），通过 Web 界面使用 GLM-4.6 是免费的。

它的 API 调用需要付费，入门套餐（coding plan）好像是一个月20元人民币。

另外，它有完备的中文支持（文档+客服），这也是 Anthropic 没有的。

总之，我的测试目的，也是想看看，它是不是真如官方宣称的那样强大，能不能替代 Claude Sonnet 模型。

4、

我的测试方法很简单。Anthropic 公司事先邀请了著名程序员西蒙·威利森（Simon Willison），试用 Claude Sonnet 4.5 模型。

西蒙·威利森已经在他的网站上，公布了试用结果。

我就拿他的几个测试，用在 GLM-4.6 上面，然后比较一下运行结果就可以了。

大家可以跟着一起做，打开官网，把题目粘贴进去（最好贴英文），这样会有更深切的感受。

AI 终端工具（比如 Claude Code、Cline、OpenCode、Crush 等）也可以用，参考官方文档进行设置（需要先开通 API）。

5、

第一个测试。

拉取代码仓库 https://github.com/simonw/llm ，然后通过下面的命令运行测试用例。

pip install -e '.[test]'

pytest

这个测试需要联网获取代码，然后在后台运行。

智谱官网的 Web 界面跟 Claude 一样，提供 Python 和 Node.js 的服务器沙箱环境，可以生成后直接执行代码。

我省略它中间的推理步骤了，最后结果如下图（官网查看完整对话）。

278个测试用例通过，耗时 18.31s

整个运行过程（拉取、安装依赖、执行命令）跟 Claude Sonnet 是一样的。奇怪的是，Claude Sonnet 运行了466个测试用例，多出来100多个，不知道为什么。

6、

第二个测试是较复杂的编程任务，原始提示是英文，我翻译成中文。

1、 代码仓库 https://github.com/simonw/llm 是一个 AI 对话应用，它将用户的提示和 AI 的响应存储在 SQLite 数据库中。

2、它目前使用线性集合，保存单个对话和响应。你尝试在响应表中添加一个 parentresponseid 列，并通过该列将对话的响应建模为树状结构。

3、编写新的 pytest 测试用例，验证你的设计。

4、编写一个 tree_notes.md 文件，首先将你的设计写入该文件，然后在运行过程中将该文件用作笔记。

大家可以查看完整的对话记录。

GLM-4.6 运行了几分钟，不停地吐出生成的代码。最终，它修改了脚本，增加了 API 和命令行调用接口，并编写和运行通过了测试用例。

它还生成了一个 tree_notes.md 文件，里面是本次修改的详细说明。

大家可以比较它的运行结果与 Claude Sonnet 的运行结果。

从结果上看，它们的差异不大，都做到了提示的要求，并且代码都是可运行的。差异主要是实现细节，这个就需要详细阅读代码了。

7、

第三个测试是西蒙·威利森独家的，就是让 AI 生成一个鹈鹕骑自行车的 SVG 图片（Generate an SVG of a pelican riding a bicycle）。

这是现实中不存在、且没有参考物的景象，考察模型的想象和生成能力。

下面是 GLM-4.6 打开深度思考后生成的图片。

下面是 Claude sonnet 4.5 打开深度思考后生成的图片。

两者的结果相当接近，只是 Claude 生成的鸟喙更明显，更能看出是一只鹈鹕。

8、

测试就到这里，我觉得总结来说，GLM-4.6 是一个非常强的国产模型，编码能力确实很优秀，可以当作目前公认的最强模型 Claude Sonnet 的替代品。

它的功能全面，除了编码，其他任务也能完成，而且响应速度快，价格低，性价比非常突出。

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周十一假期，周刊休息。）

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

香港举办"维港海上大巡游"，会在维多利亚港岸边，展示四个大型充气玩偶雕塑。这是正在运送充气玩偶。（via）

Nano Banana 的几个妙用

上个月，谷歌发布了图像模型 Gemini 2.5 Flash Image（项目名 Nano Banana）。

谷歌称它是目前"最先进的图像生成和编辑模型"。

我试用后，感觉确实很强，而且免费使用，打开官网（下图）就能用。

（备注：如果你访问不了官网，周刊讨论区也有接入官方 API 的第三方网站，不过大部分要收费。）

对于这个模型，网友发现了各种神奇的用法，有人甚至收集成了一个 Awesome 仓库。

我从这个仓库里面，挑了几个很实用的例子，分享给大家。需要说明的是，我想其他图像模型也能做这些事，大家可以试试。

（1）人像处理

图像模型的最常见任务，一定是人像处理。我们先上传一张生活照片。

然后，让模型将其转成证件照，提示词如下。

请为照片里面的人物生成1寸证件照，要求白底，职业正装，睁眼微笑。

这个效果有点惊人啊。它意味着，人物的表情、发型、妆容、服饰、姿势都是可以改变的。

下面就是改变人物表情，让其侧脸对着镜头微笑。

改变人物的姿势，"将下面第二张图片的人物，改成第一张图片的姿势。"

照相馆以后危险了，肖像照、旅游照、集体照都可以交给 AI 了。

（2）建筑处理

图像模型的另一个用途是家居装潢，要看家装效果图就让 AI 生成，更改装潢配色和家具，都是小 case。

下面是一个难度更高的例子，上传一张户型图，让它变成 3D 模型渲染图。

从照片提取建筑模型，也挺神奇。

（3）包装处理

下面，让模型更改物品的包装，"将图二的漫画形象，贴到图一的包装盒，生成一张专业的产品照"。

书籍的封面、软件的包装盒，也可以同样生成。

（4）地图处理

图像模型的另一个大市场是地图应用（地理信息），只不过还没想到可以收费的玩法。下面就是一个创新的用例。

上传一张地图，上面用箭头标注你选定的地点，让模型"生成沿着红色箭头看到的场景。"

它甚至可以从地形等高线图，生成红色箭头处的实景图。

科技动态

1、超音速厨师刀

一家美国公司推出了超音速厨师刀。

它的刀柄上有一个按钮，按下后，刀锋就会进入超声波模式。

根据介绍，开启超声波后，刀刃每秒振动超过4万次，使刀具比实际锋利得多，会节省高达50%的切菜力气。

某些情况下，把它放在食物上，它会依靠振动发出的波，自动把食物切开。

这把刀内置了电池，所以还有配套的刀具充电器。

2、粘土电路板

电路板是电子产品的基础。

一位国外网友，为了演示电路板并不是高深的产品，特别制作了一块粘土电路板。

他把全过程的照片都放上网，先采集泥巴，然后将其压平。

在上面挖出电路，然后进行烧制。

最后，装上铜线和电子元件，电路板就做好了。

3、IT 行业的就业岗位

根据知名分析师玛丽·米克尔的 AI 报告，如果从 IT 行业中剔除 AI 相关岗位，美国 IT 行业的就业人数多年来一直处于持平或下降趋势。

上图中，蓝线是 IT 行业的总就业人数，绿线是剔除 AI 岗位的就业人数，中间的高峰是疫情期间。

这就是说，虽然 IT 行业本身一直在扩张，但是全部就业增长都发生在 AI 领域。

文章

1、超越沙盒（英文）

如何在网页上安全地运行第三方代码？谷歌提出一个全新的解决方案 SafeContentFrame。

它是一个 JS 库，会将第三方代码加载到一个单独域名 googleusercontent.com 上面，再用 iframe 将其插入当前网页，这样就提供了最大限度的隔离。

2、离线应用为什么尚未流行？（英文）

离线使用功能一直没有流行起来，作者认为，离线使用就相当于建立一个分布式系统，面临着复杂的同步问题，很难做对。

3、Elasticsearch 不适合用作数据库（英文）

Elasticsearch 是目前主流的搜索服务，能否把它用作主要数据库？本文告诉你不可以，它不是为数据库而设计的。

4、如何使用 Python 生成音频的文字稿（英文）

一篇简单的入门教程，一步步教你自己写 Python 脚本，通过 Whisper 模型提取音频的文字稿。

5、避免使用 @ts-ignore（英文）

TypeScript 的 @ts-ignore 标注，用来关闭下一行的所有报错。作者认为不应该使用它，宁愿改用 @ts-expect-error 标注或者 any 类型。

6、Apple 的私有 CSS 属性，为网页添加"液态玻璃"效果（英文）

作者发现，苹果为 Safari 浏览器添加了一个没有公开的 CSS 属性，让网页元素呈现"液态玻璃"效果。

7、如何调整 systemd 加快启动（英文）

一篇初学者教程，教你5个技巧，通过调整 systemd 设置，缩短启动时间。

工具

1、gpu-kill

显示 GPU 运行信息的一个工具，自带 Web 管理面板，支持 Nvidia/AMD/Intel/Apple 各种品牌。

另有一个在线 GPU 性能测试网站 Volume Shader BM。（@BOS1980 投稿）

2、RustNet

监控网络流量的终端工具，会显示连接的详细信息，跨平台。

3、PortNote

一个自托管的仪表盘，列出被各种服务占用的本地端口。与 Compose 文件结合后，可以启动/停止 Docker 容器，参见介绍文章。

4、Atlas

一个 Docker 容器，扫描当前网络，图形化显示网络节点信息。

5、Midnight Commander

基于终端的文件管理器，支持 Linux 和 Mac。

另有一个类似的终端文件管理器 Yazi。

6、frp-tunnel-cli

内网穿透工具 frp 的一个客户端辅助 Bash 脚本，简化隧道的创建和管理。（@openapphub 投稿）

7、Hamsterbase Tasks

开源的任务管理软件，支持 Web/手机/桌面各个平台，可以 Docker 部署。（@CaryTrivett 投稿）

8、db-back-tool

网友自己写的 PostgreSQL/MySQL 数据库的备份工具，可以自动备份、加密、压缩数据库，并将备份文件上传至腾讯云 COS 或阿里云 OSS。（@iKeepLearn 投稿）

9、X-CMD

一个命令行工具集，一键启用 1000+ CLI 工具，跨平台，支持 AI 功能。（@Zhengqbbb 投稿）

AI 相关

1、Huxe

个人语音伴侣，生成类似播客的"每日简报"，供你收听，内容包括当日新闻、兴趣爱好、个人日历和邮件等。

它来自 NotebookLM 的主创人员，他们离开谷歌后的创业产品。目前免费使用，参见介绍文章。

2、AIPex

周刊以前介绍过的一个开源 Chrome 插件，功能现在扩展了，可以通过 AI 进行浏览器自动化。（@buttercannfly 投稿）

3、binglish

一个 Python 脚本，自动为 Windows 更换必应 Bing 每日壁纸，并在壁纸上添加"每日单词"，AI 生成单词解释和例句。（@klemperer 投稿）

4、index-tts-lora

网友基于 B 站开源的 Index-TTS 语音合成模型的微调模型，提升语音的韵律感和自然度。（@asr-pub 投稿）

5、Neovate

基于终端的智能编码助手（Code Agent），可以看作是开源的 Claude Code。（@xierenyuan 投稿）

6、FlyCut Caption

一个基于 Web 的 AI 视频字幕编辑工具，可以视频语音自动转文本，生成字幕，试用 Demo。（@x007xyz 投稿）

7、mcpstore

一个 MCP 服务的管理工具，接入各种 MCP 服务器，自带 Web 管理面板。（@whillhill 投稿）

资源

1、99个物理小实验

一本在线的英文书籍，精选了荷兰中学物理的99个小实验，涉及各个领域（力、光、磁、波等等）。

2、NPM 安全最佳实践

最近爆出了一系列 npm 软件包投毒事件，这个仓库收录了各种 npm 安全措施，分为使用者和发布者两大部分。

图片

1、电动车原理

网上流传的电动车原理图片。

2、一道几何题

正方形里面有一个小圆，请问小圆的半径与正方形边长的关系是多少？

这道题好像很不容易，答案是正方形边长的 4/33。

文摘

1、AI 编程只能解决70%的问题

根据我的观察，公司里面的高级程序员和低级程序员，使用 AI 的方式是不一样的。

高级程序员并不完全信任 AI 的输出，只是用 AI 加速项目。他们一般会审查和重构 AI 生成的代码，对于 AI 的架构决策也是抱着怀疑的态度。

初级程序员更倾向于跳过审查和重构，全盘接受 AI 的输出，从而导致"纸牌屋式"的代码：看起来能发挥作用，一旦投入使用就会崩溃。

我不知道，AI 未来会不会替代程序员，但是现阶段，AI 编程还不能解决100%的软件问题，但已经可以解决70%的问题。这相当于，AI 可以减轻高级程序员70%的工作量。

剩下的30%，依然需要依靠程序员的经验和专业知识，而初级程序员恰恰缺少的是这30%。

所以，听起来可能违反直觉：AI 对高级程序员比对初级程序员帮助更大，更容易产生工作成果。

现阶段的 AI，更像团队中的一个非常有干劲的初级程序员，可以快速编写代码，但需要不断的监督和纠正。你知道的越多，你就越能指导它。

所以，AI 的正确用法是，高级程序员用它来加速他们已经知道如何做的事情，初级程序员用它来学习该做什么。

言论

1、

AI 会一直扩展，一直到大部分太阳的能量都被用于计算。

-- 马斯克最新访谈

2、

我认为，火星可以在30年内自给自足。每两年，行星会排成一条直线，你就可以出发去火星。所以，30年内大约有10到15个左右的火星出发窗口。

每次出发，运往火星的货物吨位会呈指数级增长，那么30年内，我们可以让火星自给自足。

-- 马斯克最新访谈

3、

软件业悄然兴起一种新的工作"氛围清理"（Vibe Coding cleanup），专门解决"氛围编程"导致的问题。这真是 AI 时代最大的讽刺：人类被雇来清理 AI 的垃圾。

-- 《氛围清理即服务》

4、

AI 泡沫是很有可能的，但对于 Meta 这样的公司来说，更大的风险是犹豫不决。

如果我们最终为 AI 浪费了数千亿美元，显然非常不幸，但我实际上认为错过 AI 的风险更高。对于我们来说，风险不是过于激进，而是不够激进。

-- 扎克伯格

5、

今天的计算机是响应者（responder）：你让它做某事，它就会去做。下一阶段的计算机是"代理"（agent），它就像一个盒子里的小人，开始预测你想要什么。它不是帮助你，而是引导你处理大量的信息，就像你在盒子里有一个小伙伴。

-- 乔布斯，1984年的采访

往年回顾

乒乓仓（#320）

"精益开发"的精益是什么？（#270）

人工智能的机会在哪里（#220）

软件订阅制的胜利（#170）

（完）