对于理想创始人李想来说，2025年不仅是这家造车新势力迈入第二个十年的起点，也是一次关乎企业基因重塑的临界点。

12月3日，理想汽车正式发布了其首款量产AI眼镜——Livis。在外界看来，这或许只是车企为了丰富周边生态而推出的一款“科技玩具”，但在李想的战略棋局中，这款重仅36克的眼镜，被定义为“最强人工智能附件”。它不仅是连接人与车的纽带，更是理想汽车试图跳出单一新能源赛道，向“全场景具身智能品牌”跨越的关键跳板。

在不久前的2025年第三季度财报电话会上，李想罕见地用大篇幅阐述了对未来的长期思考，核心直指“具身智能”（Embodied AI）。当大多数车企还在为销量和毛利搏杀时，理想汽车试图用一款眼镜，回答一个更宏大的命题：在人工智能时代，一家汽车公司的边界究竟在哪里？

01行业竞逐下的战略卡位：为何押注AI眼镜？

在消费电子的红海中，智能眼镜的赛道上早已挤满了野心勃勃的玩家。从硅谷丛林中的Meta、谷歌，到国内大厂生态的华为、小米，乃至Rokid、XReal等知名智能硬件品牌，科技巨头们正加速布局这一领域。其中，RayBan-Meta成为销量数百万、全球瞩目的爆款产品，正面验证了音频+AI眼镜组合的市场潜力。

然而，在这个时间节点，理想汽车作为一个“外来者”闯入了。从行内人的角度观察，其背后隐藏着李想对于未来十年“汽车机器人”战略的宏大构想。

在外界看来，车企造眼镜无非是多了一个周边配件。但在李想的战略棋盘中，这款重仅36克的Livis眼镜，被赋予了极高的战略地位——它是理想“汽车机器人”不可或缺的感官延伸。

财报电话会上，李想罕见地抛出了一套关于机器人的终极定义。他引用《变形金刚》和《霹雳游侠》作为比喻，指出未来的机器人主要有两种核心形态：一种是像人一样的人形机器人，另一种则是像车一样的汽车机器人。而在他看来，具备了感知（眼睛和耳朵）、模型（大脑）、计算（心脏）和线控底盘（身体）的智能汽车，本质上就是现实世界中最大的具身智能硬件。

“电动车的选择不是不好，而是不够；智能终端的选择也不是不好，而是不够。”李想在内部反复强调，唯有选择“具身智能”这道最难的题，才能真正改变用户的生活。

虽然汽车是强大的机器人，但它有着天然的物理局限——它被禁锢在道路和停车场，无法跟随用户进入电梯、办公室或家中。一旦车主离开座舱，汽车机器人就如同“失明”，服务也随之中断。

这就是理想AI眼镜Livis存在的逻辑起点。理想并不想做一款单纯的手机附属品，而是要打造一个“离体感官”。在理想的具身智能架构中，汽车是拥有强大算力和能源的“母体”，而眼镜则是佩戴在用户身上的“眼睛”和“耳朵”。通过眼镜的第一视角，AI系统能够持续感知物理世界，捕捉用户在车外的行为数据和环境信息。因此，全链路的感知能力，是实现从“被动机器”向“主动机器人”进化的关键。

这一战略的更深层支撑，来自于理想对未来AI技术路径的判断。李想指出，当下的语言智能（如ChatGPT）侧重于云端计算，而具身智能必须基于对物理世界的精准理解。

为此，理想正在构建一套基于“视觉-语言-动作”（VLA）的端到端大模型体系。在这个体系中，眼镜不仅是信息的采集者，更是VLA模型理解世界的触角。通过“车+镜”的双端感知，理想试图训练出一个不仅懂路况、更懂生活场景的“世界模型”。

按照理想内部的“三步走”战略，AI将从“增强人类能力的助手”，进化为“具备自主决策能力的Agent”，最终成为能够提供全方位服务的“硅基家人”。

相比手机厂商深厚的供应链积累和互联网大厂的算法沉淀，理想的优势在于对特定场景（出行、家庭）的深刻理解。手机厂商做AI眼镜，旨在抢夺下一个流量入口；而理想做这件事，是为了让它的“汽车机器人”长出双腿，走进用户的生活。

李想选择了一条最难的路：不依赖第三方供应商，构建一套包含感知、模型、操作系统在内的完整AI系统。理想AI眼镜Livis，既是这套系统在车外的第一次落地验证，更是理想试图跳出“汽车制造商”标签，向“全场景具身智能企业”全面跨越的冲锋号。

02技术复用与痛点攻坚：理想的产品哲学落地

在一个早已被验证“很难做”的硬件品类上，理想汽车展示了一种独特的“造车式”打法。

Livis项目的研发过程，是理想汽车回归“创业公司管理模式”的一个缩影。在经历了三年向职业经理人体系转型的尝试后，李想在财报会上坦言，面对全新的技术变革，传统的科层制流程无法适应。他选择回归创业初期的管理模式，这种模式的核心在于高效的资源复用与极简的决策链路。

据接近项目的人士透露，理想AI眼镜Livis的ISP（图像信号处理）调校工作，直接复用了理想L9和MEGA车型上负责流媒体后视镜的团队。这不仅节省了成本，更重要的是，该团队在复杂光线环境下的图像清晰度优化拥有成熟经验，能够保障眼镜视觉的快速输出效果。无独有偶，负责眼镜嵌入式系统的工程师，此前是负责方向盘控制器的团队成员；声学技术则源自理想汽车声学实验室。这种内部核心人才的高效复用，让理想在有限的预算和人力下，仅用一年时间就完成了从立项到量产的全过程。

在产品定义上，理想避开了此前Google Glass等先驱者犯下的“功能堆砌”错误，而是聚焦于三个最本质的痛点：重量、续航和响应速度。

“36克”，这是理想AI眼镜Livis的重量数据，刷新了行业轻量化的记录。对于一款需要长时间佩戴的设备，重量是决定生死的关键。为了实现这一目标，理想甚至研发了一套专用的嵌入式操作系统——Livis OS。

不同于安卓系统的臃肿，Livis OS专为AI眼镜量身打造，核心逻辑是聚焦端到端链路优化，以实现极致低功耗。

这使得理想AI眼镜Livis在仅依靠微型电池的情况下，实现了18.8小时的典型续航，足以覆盖用户一整天的使用需求。佩戴待机时长可达78小时，是小米、Meta等竞品的5倍，从而支撑起了“不关机”的策略，即用户从眼镜盒取出即可使用，无需等待漫长的开机过程（竞品通常需要25-30秒开机）。

在交互体验上，理想将“快”作为核心指标，试图达到接近人类直觉的交互速度，而这也是具身智能从“机器”走向“伙伴”的必要条件。

基于Livis OS的驱动，Livis实现了300毫秒唤醒、800毫秒端到端执行响应的速度。这意味着，当用户说完指令，几乎在话音落下的瞬间，系统就已经给出了反馈。

此外，理想汽车在供应链管理上的强势也延续到了眼镜项目中。光学镜片是智能眼镜普及的一大障碍，尤其是对于近视人群。理想选择与光学巨头蔡司（Zeiss）结盟，全系标配蔡司高品质镜片。这不仅解决了光学素质的问题（如色彩还原、暗部细节），更重要的是通过与蔡司的深度合作，解决了线上配镜的难题。用户只需上传验光单，最快当天即可完成配镜并发货。

03场景深耕：不仅是遥控器，更是生活伴侣

技术参数的堆叠终究要服务于真实场景。对家庭用车场景的细腻洞察，一直是理想汽车的护城河，如今被延伸到了穿戴设备上。

在理想的定义中，理想AI眼镜Livis不再只是一个简单的“车钥匙”替代品，而是一位能够主动感知需求的生活伙伴。

这种“伙伴感”体现在对车控细节的极致打磨上。相比于传统APP控车一系列的繁琐流程，理想AI眼镜Livis只需要一句“理想同学”，即可发送语音指令。在炎热的夏天，用户在上车前只需一句指令即可开启空调；在寒冬，也能提前加热方向盘。甚至在搬运大件物品双手被占用时，无需寻找钥匙或感应区，动动嘴就能优雅地开启尾门。这种“无感交互”的便利性，正是李想口中“自动与主动”服务的具体呈现。

除了控车，眼镜在车内场景的联动也颇具巧思。佩戴Livis上车后，眼镜会自动与车机无感连接。此时，车辆的导航播报和辅助驾驶提示音，将通过眼镜的头枕音响功能定向传输给驾驶员，而不干扰后排的休息或娱乐。

值得一提的是，理想在配件设计上也保持了其一贯的“产品经理思维”。为理想AI眼镜Livis标配了支持无线充电的眼镜盒，它不仅能为眼镜提供4次满电续航，还兼容理想汽车车内的无线充电面板。看似不起眼的设计，实则打通了“车-镜”之间的能源补给链路，让用户在旅途中彻底告别电量焦虑。

04护城河构建：生态协同与全球化布局

如果说AI眼镜Livis是理想在具身智能领域的先锋，那么其背后同步构建的，正是一条集芯片、系统和全球渠道于一体的坚实护城河。

在财报会上，李想反复提及了一枚代号为“M100”的自研芯片。这枚芯片并非仅为汽车设计，而是为了解决具身智能的本质问题——端侧算力。与语言智能依赖云端算力不同，具身智能要求极高的实时性和安全性，必须在端侧解决感知和计算问题。理想计划在2026年交付搭载M100芯片的AI系统，而理想AI眼镜Livis作为该系统的一部分，未来极有可能与M100芯片形成算力互补，实现更强大的感知能力。

更有深意的是理想在商业化路径上的伏笔——全球化。

长期以来，造车新势力出海面临着品牌认知度低、渠道建设难的困境。而通过与蔡司达成战略合作，理想似乎找到了一条“借船出海”的高效路径。蔡司在全球拥有覆盖70多个国家的10万+网点，理想与蔡司的合作不止限于国内，更明确指向了全球市场的深度拓展。

不难猜测，理想AI眼镜Livis有可能先于理想的汽车产品，通过蔡司成熟的光学渠道进入海外市场。对于一家立志成为全球领先的人工智能企业的公司来说，这步棋走得颇为精细：用轻量化的消费电子产品先行探路，建立品牌认知，积累全球用户的行为数据，为后续汽车产品的出海铺平道路。

当然，挑战依然严峻。在AI眼镜这个细分领域，用户的使用习惯尚未完全形成，隐私问题、交互伦理等都是潜在的雷区。而一旦苹果等巨头转而通过更轻量级的设备切入市场，理想面临的竞争也将更为严酷。

但无论如何，理想汽车已经迈出了决定性的一步。如同李想的发言，未来的竞争不在一时一刻，而在方向的长期选择。理想AI眼镜Livis的发布，不仅标志着理想汽车进一步撕掉了“奶爸车”的单一标签，更向着具身智能的深水区坚定迈进。这副眼镜，既是理想汽车连接车主与数字世界的桥梁，也是李想洞察未来十年科技变革的前瞻窗口。

近日，「拓元智慧」宣布完成数亿元Pre-A轮系列融资，引入上市公司东方精工、星宸科技、金牌家居关联基金德韬资本、石溪资本、数聚乘等多家战略及产业投资方，粤科金融等重量级国资投资平台，鹏城愿景、红鸟启航、领屹投资等科研机构基金。本轮融资资金将主要用于物理空间智能模型的研发投入、赋能模型的物理推理及跨场景迁移能力、构建具身生态并加速相关产品的商业化落地。

物理空间建模难、泛化难，传统模型制约人工智能迈向“物理空间智能”

当前人工智能正处于从“数字智能”迈向“物理智能”的关键转折点。大语言模型虽然在文本推理与知识处理上取得突破，但在理解真实物理空间、进行连续动作规划以及与环境实时交互方面仍然存在根本性缺陷。这类缺陷直接限制了人工智能向具身智能、物理世界智能体、机器人等更高层次能力的跨越。

以一个简单的真实场景为例：给定“门宽 80 cm、桌子宽 50 cm、人的肩宽 55 cm”的描述，当前的语言模型往往会逐项比较数字并认为“都比门窄，因此可以一起通过”，完全忽略两者并排时的组合宽度、旋转带来的投影变化、姿态调整的约束以及物体之间的不可穿透性等基本物理规律。这样的错误不只是知识缺失，而是缺乏真正的物理空间理解能力，凸显了当前 AI 无法成为可靠的物理世界参与者的根本原因。

这些基础能力缺失在真实世界中表现得尤为明显。由于模型无法准确理解空间结构与几何关系，机器人往往在执行简单任务时也会出现“对不准、抓不到、绕不开、走不直”等失败模式。例如，在抓取任务中，机械臂可能因为误判目标位置而多次空抓，或在移动时与桌角、墙面发生轻微碰撞，体现出对距离、可达性和避障条件的误估。在更复杂场景中，模型甚至会生成违反物理规律的行为规划，如要求机械臂穿过障碍物、让移动平台驶向不可通行的窄隙、在倾斜平面上输出不稳定的轨迹等。此外，这些系统高度依赖训练场景，当光照变化、物体位置轻微移动或视角发生偏差时，其性能会显著下降——同一指令在不同场景中的执行结果可能截然不同，表现出缺乏鲁棒性与泛化能力。真实世界中这些直观的失败，不仅不符合物理常识，也严重制约了机器人在开放环境中的实际使用。

导致上述现象的根本原因，源于当前视觉—语言—动作模型（VLA）的技术瓶颈。尽管 VLA 被视为虚拟智能通向物理世界的关键桥梁，但其架构内部仍存在无法回避的缺陷，哪怕引入世界模型也难以彻底解决。其一，VLA 通常将视觉输入先压缩到语言 token 空间，这一过程天然会丢失连续空间中至关重要的几何、拓扑与物理量信息，使模型难以理解精确位置关系，从而在动作控制上产生偏差，甚至输出违背物理约束的操作序列。其二，VLA 的泛化能力极为有限。真实世界具有高度复杂性与多样性，而具身智能又对视角变化、环境布局、物体遮挡及动态条件极度敏感。这些因素耦合在一起，使得 VLA 模型很容易在训练场景中表现良好，却无法迁移到新环境中。一旦背景变化、光照不同或物体位置发生微小偏移，模型的感知—推理—动作链条就可能彻底瓦解。这些技术限制共同导致了当前 AI 在物理空间中能力不足的本质困境。

拓元智慧：研发新一代物理空间智能引擎，持续突破AI模型从数字空间走入物理世界的能力瓶颈

「拓元智慧」是鹏城实验室智算生态构建的首批企业，总部位于深圳。公司以全新的物理空间智能引擎为核心创新动力，率先推出 VWA（Vision-World-Action） 模型，全面突破传统 VLA 模型的局限，真正实现对物理世界的精准理解与高可靠行动。同时，公司自主研发的在线高效适应技术，使模型具备类似“自检”的能力，即插即用、随场景即刻适配，进入全新物理环境，都能快速掌握任务、稳定发挥，实现前所未有的强泛化与高可靠性。

基础模型创新：VWA模型突破VLA模型的物理空间建模局限性

「拓元智慧」提出了一种全新的 VWA 架构，用以替代现有的 VLA 模型，从根本上提升物理空间交互的精度。与传统方法必须将视觉信息压缩到语言 token 空间不同，公司彻底摒弃这一信息损失严重的路线，转而直接在物理空间进行推理与决策。通过构建面向真实世界的 Physical World Model，使模型能够在连续物理空间中进行多步 roll-out、预测未来状态变换，从而在规划、安全评估与稳定控制方面迈出关键一步。

公司推出的物理自回归模型（Physical Autoregressive Model, PAR），让具身智能实现对于物理世界规律的高效学习。该模型通过将视频帧与机器人动作共同编码为“物理token”，使得模型能够以自回归方式逐步预测下一步视频与动作，形成“预测—执行—再预测”的闭环。尤为关键的是，PAR模型在无需进行动作预训练的前提下，即可有效学习物理世界的动态规律，在机器人操作基准ManiSkill的PushCube任务上实现了100%的成功率，并在多项任务中媲美需动作预训练的强基线模型。这一成果显著推进了从大规模视频预训练模型向真实世界机器人操控能力迁移的技术路径，为构建具备通用物理常识的具身智能奠定了重要基础。

在底层推理机制上，公司提出了全新的 Tweedie Framework，显著提升动作控制的准确性；同时引入高效的 Eon 计算机制，大幅增强模型的运行效率与长序列建模能力。两者结合，为构建更可靠、更智能、更具泛化能力的物理空间智能奠定了坚实基础。

在数据层面，「拓元智慧」引入多源且高质量的物理数据，为模型构建真实、稳定、可泛化的物理空间能力奠定基础。（1）具备空间信息的真实人类抓取及自然场景数据：基于真实业务场景采集的数十亿级双目与多目视觉数据，覆盖多种真实环境和多样化任务场景，具备高度一致的空间结构信息与自然连续的人类动作轨迹。相较于现有以仿真或摆拍为主的数据，这类真实任务数据在规模、多样性与真实性上均具有显著优势，并通过丰富的 3D 空间线索，支持对海量物体进行精细的空间理解与语义解析。（2）训练场仿真数据：依托虚实孪生的具身智能训练场，通过高保真 3D 物理环境重建与逼真的物体资产构建，生成大规模物理仿真数据与仿真遥操作数据，为模型提供可控、可扩展、可重复的训练条件。

场景泛化创新：基于物理建模与空间建模解耦的超轻量在线适应技术

针对当前模型普遍缺乏泛化性的关键瓶颈，「拓元智慧」提出了将整体能力解耦为“物理建模”与“空间建模”两大模块的新范式。通过这种解耦方式，模型能够获得高度通用、跨环境稳定的物理建模能力；而真正影响泛化性的部分，仅存在于对具体场景的空间建模上。

这一机制与人类在操控陌生环境中的机器人时的行为高度一致：人类并非天然具备“泛化性”，而是依靠在新环境中快速适应空间布局来完成任务。在我们提出的新模型中，只需对空间建模部分进行轻量级适配，而无需重新调整底层的通用物理建模模块。更重要的是，这种适配所需的数据极少（甚至只需一条示例数据），所涉及的参数规模也极小（例如在数百亿参数的模型中，仅更新约 4000 个参数）。模型便能在新环境中实现在线快速适配，如同进行一次“自检”般简单高效。以家庭机器人为例：一个能够在我家完成家务的机器人，被拿到你家后，无需重新学习物理规律，只需对新的空间布局进行快速建模，就能立即投入使用。

这一能力极大提升了模型在真实世界中的泛化性与可部署性。

核心团队：依托鹏城实验室和中山大学，组建以青年领袖科学家为首的顶尖研发团队

「拓元智慧」由国内外顶尖AI专家团队创办，在人工智能领域具有广泛的国际影响力。依托鹏城实验室和中山大学的两大研究基地，成立了“拓元智慧-中山大学”联合实验室，组建了一支由AI领域青年领袖科学家王广润博士（华为天才少年计划最高级别入选者）、国家级青年人才王可泽博士（吴文俊人工智能科学奖得主）、中大-拓元联合实验室负责人梁小丹博士（阿里巴巴青橙奖得主）领衔的高水平研发团队。

王广润博士，国家海外高层次青年人才基金和华为战略人才基金获得者、拓元智慧首席科学家、中山大学计算机学院青年研究员、博士生导师。曾入选华为天才少年计划的“最高级别”。广润博士曾在英国牛津大学担任Research Fellow，合作导师为英国皇家科学院院士、英国皇家工程院院士Philip H.S. Torr教授。主要从事新一代 AI 架构、大物理模型与世界模型、多模态生成式 AI等方向研究。获吴文俊人工智能优秀博士论文、《Pattern Recognition》最佳论文、全球 AI 华人新星榜等荣誉；在多个国际竞赛中获得金牌；担任多个CCF A会议领域主席。其研究工作曾被用于支撑 LeCun 的相关论文论证。组建"拓元智慧-中山大学"联合实验室，持续探索物理空间智能模型的前沿领域，引领人工智能走向“物理空间智能”的技术变革。研发成果在智能零售场景和具身训练场中实现规模化使用。

王可泽博士，国家级青年人才、国家海外优青获得者、拓元智慧高级算法总监、中山大学计算机学院副教授、博士生导师。曾获吴文俊人工智能自然科学奖、人工智能学会CAAI优秀博士论文奖，入选AI 2000全球最具影响力学者榜单。王可泽博士曾在在美国加州大学洛杉矶分校从事博士后研究，聚焦多模态大模型、多智能体、因果推理和长程规划等相关领域研究。作为国家科技创新2030"因果推理与决策理论"重大项目核心成员，提出基于因果一致性的大模型推理方法，应用于大模型优化和具身长程推理等核心难题场景。在Cell子刊、PAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等会议发表论文50余篇，被引用近4000次。

科研和产业资本联合加注，协同加速拓元智慧战略发展

本轮投资方均在其专注领域拥有深厚的资源背景与战略布局，其联合投资彰显了对拓元智慧技术与发展前景的高度认可。

产业资本方面，公司本轮融资获得多家上市公司及其关联资金与资源的协同支持。

• 东方精工聚焦高端智能装备制造龙头企业。目前，东方精工以“构建具身智能机器人全产业链生态、赋能传统产业智能化升级”为核心，前瞻性布局人工智能+具身智能机器人赛道，已形成覆盖机器人本体制造、多模态大模型智能大脑端研发、应用场景拓展的全产业布局。

• 星宸科技是全球领先的视觉AI SoC芯片设计企业，视觉AI SoC全球市占率第一（出货量第一）、机器人视觉AI SoC市占率位居全球第二。基于“视觉+AI”的核心框架及“感知+计算+连接”的核心能力，专注为智慧视觉、智慧出行、智能机器人、智能家居、智能办公、智能工业等端边侧设备提供 AI SoC 解决方案。

• 德韬资本是金牌家居（603180.SH）及建潘集团的产业投资平台，围绕“泛家居产业互联网生态平台”布局战略投资，聚焦泛家居产业链、人工智能、机器人、智能家居、工业互联网等领域，致力深耕产业提升价值，加强产业科技孵化、赋能服务产业链、培育产业细分龙头、建设泛家居产业生态、打造泛家居产业互联网。目前管理6只基金，以“资本+产业+科技+平台”模式驱动产业发展。na zhe

• 石溪资本由集成电路存储龙头企业与投资团队发起设立，长期聚焦于硬科技等前沿领域的投资，在半导体、人工智能等领域有着广泛布局，通过产业资源对接、技术赋能等方式助力被投企业成长。石溪资本管理多达十余支基金，目前累计投资项目近60个，其中多家企业已成功上市。

国资投资平台与科研机构基金同样高度认可公司的技术先进性与行业地位。

• 粤科金融集团是广东省属国有创投平台，也是国内首家省级科技金融集团。该集团以服务广东科技创新和产业升级为核心，重点布局新一代信息技术、高端装备制造、生物医药、新材料、人工智能、低空经济等战略性新兴产业。目前，粤科系基金规模超1400亿元，形成了涵盖政府引导、市场运作、战略新兴及跨境投资的多元化基金体系，累计为3000多家科技企业提供投融资服务，并推动184家企业实现IPO上市。

• 鹏城愿景基金是由鹏城实验室发起的国家战略科技力量成果转化基金，以”政府引导基金+社会资本+专业投资机构”模式组建，秉持”投早、投小、投科技”理念，聚焦宽带通信、新型网络、人工智能半导体硬科技、数字制造等领域，重点围绕鹏城实验室创新链、产业链上下游布局投资，重点瞄准种子期和初创期项目。

• 红鸟启航基金是由港科大校友与香港科技大学强强联合发起设立的天使投资基金，专注于人工智能及应用、具身智能、脑机接口、新能源/新材料领域前沿领域的天使阶段投资。基金的核心优势在于深度融合香港科技大学顶尖的科研实力，和管理团队深厚的产业+资本市场经验，借助香港科技大学的科研平台，基金直通全球前沿的实验室与创新成果，为基金提供了尖端的项目来源、前瞻性的技术洞察以及强大的专家智库支持。 

• 领屹投资致力于成为全球视角下的推动科技进步和产业升级的新锐投资及服务机构，由港科大校友创立，并与香港科技大学在多方面达成富有成效的合作，在投资基金决策、科技成果转化、创新孵化、产教融合等方面开展全方位互动，形成了“技术+孵化+投资”的闭环协同经验，矢志为科学企业家打造通往创业成功的坚实道路，专注于推动科学技术创新与产业化深度融合。

本轮融资汇聚了多元背景的投资方，形成了独特的协同效应，这种“产业方+国资+科研基金”的组合，将为拓元智慧带来技术、产业链、市场、政策与科研资源的全方位支持。

投资方观点

星宸科技投资团队表示，拓元专注于新一代物理AI技术的研发，其核心目标在于推动人工智能从文本、图像等模态的认知理解，进一步延伸至对三维物理世界的深度感知与交互。该能力被视为实现更高级别人工智能尤其是具身智能的关键路径。拓元技术方向与我司在智能机器人等领域所开发的SoC平台芯片高度互补，具备显著的协同潜力。通过将拓元的物理AI能力与我司专用软硬件深度融合，双方可共同构建“云-边-端”协同的典型应用场景，实现从感知、决策到控制的全链路智能化闭环。

石溪资本管理合伙人朱正表示，拓元独特的“感知-推理-规划”一体化架构，不仅突破了传统Transformer在长序列任务中的算力瓶颈，更通过物理语义对齐技术，首次让AI在复杂环境中实现了“想象式决策”。这种以无损压缩和线性复杂度优化为核心的技术突破，正是我们看好其商业化潜力的关键——让机器真正理解而非仅仅响应世界。

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2025年12月7日，由联办集团、和讯共同主办、财经中国会承办的财经中国2025年会暨第23届财经风云榜在北京圆满落幕。据悉，本届年会以 “寻找中国经济破局之路”为主题，邀请了包括黄奇帆、李扬、吴晓求、姚洋、李稻葵等在内的二十余位国内顶尖经济学者和政策智囊，围绕“十五五”规划展望、宏观经济走向、科技创新、资本市场生态重塑、全球变局下的资产配置等前沿议题展开深度对话。

图：和讯网董事长章知方

和讯网董事长章知方在致辞中表示，2025年以来，以DeepSeek人工智能普及、LABUBU全球走红、《哪吒2》票房创纪录、上证指数突破4000点为代表的现象，凸显出中国在科创与文化产业领域的旺盛活力。但宏观层面仍面临发展不平衡不充分、新旧动能转换艰巨、就业与居民收入增长承压、重点领域风险隐患尚存等多重挑战。

他认为，破局之路，还在解放生产力。要打造技术创新驱动的新质生产力，更要充分调动民营企业和地方政府的积极性。民营企业是吸纳就业的主力军、经济发展的稳定器。如何提升5800万民营企业的生产力和创造力，强化对民营企业的司法保护，让民营企业家敢闯敢干，仍是一个亟待破局的重要课题。

“十五五”规划解读与2026年展望

图：国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席黄奇帆

有关中国城市化发展，国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席黄奇帆指出，中国的城市化可以分为两个阶段。一个是1980-2020年，40年改革开放推动了4亿多农民进城落户，使户籍人口城市化率从18%变成了38%，这是1.0版本。现在是2.0版本，目标是进一步推动30个百分点的人口落户，从48%变成78%。黄奇帆认为，如果达到2.0版城市化的目标，最终会实现中国城乡的两个双向融合。

图：十三届全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任刘世锦

十三届全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任刘世锦指出，在经历了三十多年的高速增长后，中国经济从2010年一季度开始由高速逐步转向中速，经济增长的主要挑战由供给约束转为需求约束，而需求不足主要不是投资和出口不足，而是消费不足。　“十五五”是我国经济增长主要由投资和出口驱动转向创新和消费驱动的关键时期，刘世锦认为因此有必要研究扩大消费、改善民生与经济增长、创新驱动的内在逻辑的实现机制。

图片从左至右：姚洋、邱晓华、梁红、李迅雷

谈及2026年的发展预期，上海财经大学滴水湖高级金融学院院长、北京大学客座教授姚洋认为，只有多管齐下，通过有效手段稳住房地产市场与地方政府的基本盘，中国经济的短期需求才能得到有力支撑，并为恢复增长活力奠定基础。同时，国家统计局原局长、阳光保险集团顾问邱晓华则在分析了支撑经济实现目标的三大因素后，指出了当前经济面临的两大突出问题，一是物价持续低位运行，二是国内有效需求不足，如何对冲房地产投资下降带来的影响，将是下一步需重视的问题。

对于这一问题，中泰国际首席经济学家、中国经济学家论坛副理事长李迅雷指出，关于城乡结构问题、收入结构问题、产业结构问题，不是中国一个国家的问题，全世界各个国家都有，但是我们面临的是房地产周期和结构性问题叠加在一起。对于今后的发展路径，李迅雷提出应坚持科技引领，大力促进高科技产业增长；在此基础上，还要调结构，加大改革的力度。华泰证券机构业务委员会主席梁红则表示，当前经济增长主要源于生产效率提升，这为人民币资产重估及汇率走强奠定了基础。这种增长质量的改善，在中国企业全球化与转型升级的进程中，势必会引发对人民币资产的重新估值，为人民币汇率走强提供坚实的基本面支撑。

从货币转型、人工智能之变到资产配置、资本市场之思

图：中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬

会上，有关低利率挑战与货币转型议题，中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬表示，利率下行可能成为未来一段时期我国金融运行的常态。应对低利率的挑战，将成为我国金融业的主要任务之一 。与此同时，李扬认为中国的货币政策开始关注资产价格，中国货币政策的范式已经发生变化。他指出，随着有效需求不足的局面的延续和财政赤字和增发债务的常态化，央行“入市”买卖国债，并借以实施货币政策，今后将更加系统化、常态化。

图：中国社会科学院学部委员、中国社会科学院前副院长蔡昉

在AI时代，就业结构性矛盾该如何应对？中国社会科学院学部委员、中国社会科学院前副院长蔡昉表示，“AI将把结构性就业矛盾变为加强版和新常态，故更好更有力度应对结构性矛盾是AI政策正确方向，既要找准症结、运用合理政策手段，也要实现必要的范式转变。”他指出，仅在模型环节解决“对齐问题”并非出路，不仅向谁看齐、何为圭臬问题难解决，甚至出现“伪对齐”，“AI+”既是应用领域，也是对标基点。正确做法是在技术政策和产业政策层面，通过规制、激励、惩罚、劝善等手段，让AI开发者、实验室、投资者、用户都以特定要求和做法“对标”就业优先战略。

图片从左至右：宋劼、姚新、蔡洪平、段楠、舒文琦

在人工智能发展未来十年图景的相关巅峰对话环节，香港工程院院士、IEEE计算智能学会前主席姚新表示，AI对社会的影响绝不仅仅是一个技术领域的问题，真正对社会范式和真正思维范式是一个极大的冲击。姚新特别指出，以大模型为代表的AI发展路径，已引发出数据使用与回报的经济学新议题。而针对人形机器人当前的发展热潮，与市场普遍持有的乐观态度不同，汉德资本主席兼创始合伙人、前德银投行亚太区主席蔡洪平对此有不同的理解。蔡洪平指出，类似特斯拉FSD这类专注于特定场景（如自动驾驶）的技术，已能通过摄像头、算力与算法实现对环境的有效响应。但是，“如果真的把‘人形’这个不确定的场景、互动的场景、情感的场景，这个精细的场景要变成一个算力算法，我们今天软件都没有，不要说算力算法了，我认为至少十年里面，这个东西还早。”他表示。

对于人工智能发展未来十年图景这一相关议题，京东集团副总裁段楠则表示，目前，AI的多模态技术方向，处在方兴未艾的阶段，涉及到端到端的场景，随着多模态对于视觉、语言的理解，推理和生成的结果越来越佳，并产生颠覆性影响。未来人工智能将从数字世界走向物理世界，一定要基于辅助硬件和真实的环境产生交互，如何持续不断提供辅助，完成危险和重复的任务，解放人类，这也是目前研究的关键。而在谈到AI内容创作趋势上，腾讯云资深专家舒文琦认为，未来内容传播和承载的形态，将向着多模态转变。从报纸、电视到现在的短视频、长视频，甚至于元宇宙，越来越多的多模态将触达到人。舒文琦还提出，针对于企业的营销，AI最大的变化就是从“触达”变成“触动”，以前很多企业花钱去买流量，但是转换率不一定高，但是有了人工智能、智能体以后，能帮助企业将内容触动到其所关注、关心的用户群体里，进而提升转化率。

图片从左至右：王庆、邢自强、洪灏

在全球变局下的资产配置这一巅峰对话环节，重阳投资董事长王庆表示，中国资本市场与实体经济表现并不同步，去年“9·24”成为一个至关重要的拐点。未来行情将转向个股业绩驱动，A股可能进入“慢牛”新阶段。他提出，投资者应吸纳不同视角，构建一个包含“多个独立的Alpha来源”的投资组合。摩根士丹利中国首席经济学家邢自强则表示，历史上每一轮科技革命都必然伴随过度投资，这是规律使然。当前人工智能（AI）热潮亦不例外，但历史表明其最终将对全球生产率产生深远提振。莲华资产管理有限公司管理合伙人洪灏则较为直接表示，“美股肯定是先涨后跌了”。

图：国家一级教授、中国人民大学国家金融研究院院长、中国人民大学原副校长吴晓求

值得一提的是，国家一级教授、中国人民大学国家金融研究院院长、中国人民大学原副校长吴晓求还谈到重构中国资本市场生态链，他认为重构的逻辑就是从过去的以融资者为中心的理念过渡到投资者权益保护。

以先锋榜样推动中国产业经济高质量发展，和讯第23届财经风云榜揭晓

值得注意的是，年会现场还揭晓了第23届财经风云榜，和讯致力于以专业、客观的财经媒体视角观察市场主体，票选出对中国经济及所属行业发展做出突出贡献的企业，通过树立标杆进一步推进中国经济及行业高质量发展。

如今，财经风云榜已连续成功举办二十三届，累计吸引超过千家企业参与评选，是中国财经领域极具公信力的评选之一。依托和讯网二十余年财经媒体积淀的行业公信力，该榜单被业界誉为“中国下一年财经动态的风向标”，往届获奖者均在评奖周期内实现品牌声量与业务创新的双突破。

全球领先的现代化企业金融平台 Airwallex 空中云汇（以下简称：空中云汇）宣布完成 G 轮融资，融资金额达 3.3 亿美元。本轮融资由 Addition 领投, T. Rowe Price、Activant、Lingotto、Robinhood Ventures 和 TIAA Ventures共同投资。空中云汇估值达 80 亿美元，较六个月前 F 轮融资时上涨近 30%。本轮融资将加速空中云汇在美国及全球其他重点市场的拓展，同时推动其 AI 领域招聘规模与产品研发力度。

“我们坚信，全球银行业的未来必将超越国界、瞬息即达、智能高效，”Airwallex 空中云汇联合创始人兼 CEO Jack Zhang 表示，“传统金融服务商已难以适配现代企业的运营节奏。对此，我们的投资者坚信空中云汇正在这场定义行业未来的竞赛中脱颖而出。我们打造的现代化解决方案，构建在专有的金融服务基础设施之上，集全球银行服务、收单、计费管理、资金管理与支出管理于一体。本轮融资将为我们的增长注入强劲动力，持续扩大技术领先优势，并深化在美国及全球其他关键市场的战略布局。”

本轮投资者对公司 2025 年的运营业绩表现出极大兴趣。亮点包括：

● 年化收入于 10 月突破 10 亿美元，同比增长 90%。

● 年化交易额同比增长一倍，于10月突破 2350 亿美元。

● 空中云汇近半数客户现已采用其多款产品，标志着产品与市场需求的契合度正不断提升。

● 持有全球 80 张牌照及许可，支持企业在 200 多个国家和地区开展业务，实现大规模多币种结算。

● 2025 年，空中云汇在 12 个新市场强化了全球监管布局与区域服务能力。在法国、荷兰、以色列、加拿大、韩国、日本、新西兰、马来西亚、越南、巴西、墨西哥、阿联酋等多个国家和地区获取了新牌照并推出相关产品。

“空中云汇正在重塑全球企业银行业的竞争格局，”Addition 投资人 Lee Fixel 指出，“传统金融体系无法满足当今企业无界发展的需求，而空中云汇凭借其独特优势正在破解这一痛点。依托其全球金融服务基础设施、软件与人工智能技术，空中云汇必将引领全球企业银行业的发展。”

空中云汇在旧金山设立第二个全球总部

伴随本轮融资，空中云汇同时宣布在美国旧金山设立第二个全球总部，将核心产品、工程技术、战略合作及市场推广团队部署于全球 AI 创新与人才中心。

美国市场是Airwallex全球战略中的关键重点。公司计划在未来 12 个月内，将美国团队规模扩充一倍至 400 余人，并同步扩大旧金山办公室以支持增长。预计 2026-2029 年，空中云汇将在美国市场投入超 10 亿美元，用于业务运营和人才招聘，拓展实体布局与品牌影响力。

空中云汇 2015 年成立于澳大利亚，目前全球员工已超 2000 名，并计划在 2026 年底将团队规模扩大50%以上。此次团队扩张将有力支撑其全球基础设施与合作伙伴网络的持续投资。

加速智能财务运营新时代的到来

空中云汇正在打造执行真实财务工作流的专业 AI 智能体团队，为建立完全自主化财务部门奠定基础。智能体通过深度融合收单、资金管理与支出管理场景下的全链路数据，实现了对高价值、多步骤核心业务的自动化处理。不久，数百个专为特定场景构建的智能体将作为自动化枢纽部署在平台，赋能企业显著提升运营效率与准确性，并极大解放人力。

“当 AI 降低了软件成本，基础设施与数据便成为终极差异化竞争力，”Airwallex 空中云汇联合创始人兼 CEO Jack Zhang 补充道，“空中云汇打通了客户财务运营全链路，涵盖资金流入、资金流出及中间所有环节，这为智能体提供了执行精准操作所需的情境数据。这种构建在可扩展金融基础设施上的专有全流程可视能力，正是代理金融（Agentic Finance）的核心驱动力。”

首批将推出一套集成于空中云汇支出管理平台内的 AI 智能体。当前上线的“费用提交智能体”，可从多种渠道自动采集发票、匹配交易、完成费用分类并填充所有必填字段，实现无缝提交。即将在未来几周内推出的“费用政策智能体”，则会校验发票真实性、根据公司政策审核提交内容，并在最终审批前标记需人工复核的例外情况。无论是管理费用还是执行从采购到付款的全流程，这些“支出智能体”旨在为客户提供更强大的内部控制、显著减少人工操作，并缩短月末结算周期。

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近日，文德数慧（苏州）科技有限公司完成新一轮数千万元融资，本轮由亳州产投与苏州鑫诚资本共同投资。资金将重点用于市场拓展、垂直领域高质量数据集研发、多模态能力升级，以及医疗健康、智能制造等行业深度场景落地。

作为国内领先的AI数据全链路服务商，文德数慧提供从采集、清洗、标注到审核、运营的一站式数据解决方案，覆盖图像、文本、语音、视频等多模态数据，已为数百家在大模型、具身智能、AIGC、自动驾驶等领域客户交付定制化数据服务。

双城联动，打造两大区域标杆

苏州：深化与苏州人工智能实验室合作

依托苏州在算法、算力和产业集群优势，双方将在数据生产标准、场景化数据集、行业级数据资产沉淀等方面全面协同，重点服务智能制造、自动驾驶等核心赛道，助力苏州“人工智能+”城市建设。

亳州：“AI+中医药”数据新范式

借助亳州“国家中医药传承创新发展试验区”资源，文德数慧将构建医学文本结构化、中医药知识关联、图像识别等能力，与本地中医专家、高校、药企深度合作，联合打造中医药多模态数据集、专业人才队伍，探索在全国可复制的“AI+中医药”融合发展模式。

面向智能体时代全面布局

文德数慧明确将战略重心转向Agent时代数据需求，重点推进四项能力建设：

1.  多模态数据体系升级，满足虚拟智能体、具身智能体的高复杂度数据需求。

2.  垂直领域高价值数据集研发，攻关高价值高难度场景的数据采集与合成。

3.  适配多类智能体的数据工程能力，验证测试能力。

4.  多区域数据生态协同，打通数据要素流通与场景资源联动机制。

本次融资进一步夯实了文德数慧在AI数据基础设施领域的领先地位。公司表示，将坚持长期主义，与政府、科研机构及产业链伙伴共同打破数据壁垒，构建高效流通、价值充分释放的AI数据生态，为中国人工智能产业高质量发展贡献核心力量。

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近日，全尺寸极致高效能通用人形机器人众擎T800已正式发布，并全面启动规模化发售。

在这一产业落地的关键节点，众擎机器人再传重大资本喜讯：继此前顺利完成Pre-A++与A1轮累计10亿元融资，为核心技术研发与产品迭代升级筑牢坚实资金保障后，众擎机器人现完成A1+轮与A2轮融资。

本轮融资汇聚产业资本、地方国资、市场化投资机构等多方核心力量，既充分彰显资本市场对人形机器人赛道万亿元级发展潜力的高度共识，更集中体现对众擎全栈自研技术体系、商业化落地推进成效及核心团队综合执行力的全面认可，为公司持续领跑行业赛道、加速产业化纵深发展注入强劲资本动能。

A2轮：顶级资本与国资引领+新老协同，构建多元资本支撑体系

A2轮融资呈现“顶级资本联合国资主导+新老协同”的高质量资本布局，众擎资本“朋友圈”实现进一步扩容。本轮融资由老股东黄浦江资本以绝对比例联合河南投资集团汇融基金、老股东华控基金领投。

黄浦江资本作为公司多轮融资的深度参与者，此次持续联合领投，充分彰显其对众擎全栈自研核心能力、市场化落地路径的坚定信赖；河南投资集团汇融基金的战略入局，则凸显地方国有资本对人形机器人核心赛道的前瞻布局，以及对众擎行业引领地位的高度认可；华控基金作为长期陪伴企业成长的核心老股东，此次再度加码联合领投，既是对众擎机器人全栈自研技术壁垒、商业化落地成效的持续认可，更彰显了对公司在人形机器人赛道的行业引领潜力、长期发展价值的坚定信心。

另有磊石资本Stone、达晨创投等老股东继续增持，同时成功引入六家实力雄厚的新机构：国中创投、央视基金、南山战新投、财鑫资本、吉利星源、汇勤资本。新老股东涵盖国家级基金、地方国资、产业资本及市场化头部机构，构建起多元化、立体化的资本支撑体系，将为众擎链接优质产业资源、深化核心技术研发、优化供应链协同效能提供全方位、多层次的保障。

融资与产品双驱动，筑牢产业化落地根基

此次融资落地与众擎T800的行业突破性发布形成战略共振，构建起“技术—产品—资本”的良性循环。

作为众擎2025年度具身通用智能体的收官之作，T800的发布延续了众擎在人形机器人领域的创新基因——从SE01实现全球首例自然拟人步态行走，到PM01完成全球首例人形机器人前空翻特技，众擎始终以突破性技术定义行业基准。

如今，众擎首款商业化量产的全尺寸通用人形机器人T800，依托全栈自研核心技术体系，实现峰值扭矩、稳定长时间续航、拟人化灵巧手精准操控等多项关键技术突破，综合体能表现超越90%的成年男性，成功突破行业“玩具化”发展瓶颈，具备核心生产力工具属性。

T800的核心性能突破不仅源于硬件，更植根于众擎行业领先的具身大脑技术，有效解决了任务成功率低、部署周期长的行业痛点，算法迁移到T800上之后，可高成功率地完成插拔、装配等精细操作任务，并具备卓越的抗干扰能力。

在产品矩阵构建上，众擎已形成覆盖双足、全人形等多形态、全尺寸的梯度化产品谱系，实现对不同场景需求的全面适配。其中，T800同步推出基础版、开源版、Pro版、Max版四款细分配置产品，精准匹配科研教育、巡逻巡检、商业服务、文旅游乐、物流配送、工业协作等多元应用需求，进一步完善全尺寸人形机器人的商业化落地布局。

在产能保障层面，依托深圳完备的高端制造业生态与供应链协同优势，众擎在南山区红花岭工业区已自建产线，加上接下来会在河南郑州建成全球制造中心，已为PM01、T800的批量化交付做好了充分准备。

未来展望：深耕技术迭代，共建产业生态

众擎将持续恪守“众擎出品，必属精品；一年一作，精益求精”的匠心准则，聚焦本体设计、运控算法、具身大脑三大核心模块持续深化技术迭代，推动技术与场景深度融合、精准赋能实际需求。

与此同时，众擎能够快速打通从语音指令理解、任务规划、仿真预演到真机流畅执行的完整技术链路，在确保高成功率的同时，大幅提升任务执行节拍，为实现不同机器型号与工业场景的快速、零样本迁移部署奠定了坚实的技术基础。

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近日，NeurIPS 2025 在美国圣迭戈圆满落幕。作为BEHAVIOR 1K挑战赛的全球季军，深朴智能（SimpleAI Robot）团队受邀出席了本届大会的颁奖仪式，与全球具身智能领域的顶尖学者进行了深入交流 。

作为全球AI领域最具影响力的顶级学术会议，本届 NeurIPS 吸引了超过 2 万名从业者参与，具身智能更是全场关注的焦点。在这一国际顶尖学术舞台上，深朴智能首席产品官张迪代表团队从赛事发起方——斯坦福大学李飞飞团队手中正式接过了奖状。这不仅是对深朴智能团队在长程任务规划技术上的客观认可，也标志着团队在具身智能的前沿探索中迈出了坚实的一步。

01 BEHAVIOR 1K：具身智能的“ImageNet”时刻

如果说李飞飞团队的ImageNet曾通过建立庞大的静态图像基准，定义了计算机视觉（CV）的黄金十年，让AI学会了“看懂”世界；那么BEHAVIOR 1K 正扮演着同样的历史角色——它是继ImageNet之后，具身智能领域公认的权威基准测试 。

不同于ImageNet仅需对图片进行分类，BEHAVIOR 1K考验的是AI“改变世界”的动态能力。

这项由斯坦福大学李飞飞团队发起的挑战赛，难度堪称“地狱级”：

长程任务：单次任务平均时长超过5分钟。

复杂操作：机器人在多样化场景中既要移动，又要进行精细的机械臂操作。

数据稀缺：每个任务仅提供200个演示实例，对算法的学习效率要求极高。

深朴智能此次获奖，标志着团队成功跨越了从“视觉认知”到“实体交互”的技术鸿沟，拿到了通往下一代通用机器人时代的“入场券”。

02打破巨头垄断，硬核数据说话

本届赛事吸引了包括NVIDIA、North Star、CMU等全球知名前沿团队参与。根据赛事官方公布的榜单，深朴智能SimpleAI Robot团队表现极为亮眼，最终斩获全球第三名，成功打破了国际顶尖AI赛事长期由“顶尖高校+科技巨头实验室”垄断的格局。

在多项长程任务中，Q Score（衡量任务完成度与效率的关键指标）表现优异：

Tasks with top 10 Q scores on validation datasets

在颁奖仪式后，深朴智能李明磊博士远程分享了题为“SimBot-Agent: A memory-augmented, VLM-centric framework for long-horizon embodied tasks”的技术专题，针对长程任务规划提出的创新方案，引发了现场与会者的热议 。

03比比赛更懂生活：做“有用”的机器人

为什么 BEHAVIOR 1K 被称为最贴近真实家庭需求的基准？

李飞飞团队在赛题设计上极其严苛：参照美国劳工局数据，并通过“以人为本”的大规模调研，最终锁定了人类“最不想亲自干”的三类痛点家务——清洁浴室、拖地板、派对结束后打扫房间 。

这与深朴智能的产品哲学不谋而合。

公司前期针对中国家庭场景的深度调研显示，国内用户最希望机器人接手的任务正是：卫生间深度清洁、日常全屋地面清洁、经常性的全屋收纳整理 。

这种高度契合的认知，意味着深朴智能在赛场上的每一次得分，都是在解决真实世界的难题。这不仅是一场比赛，更是在为更贴合不同生活习惯的下一代家庭机器人积累核心技术 。

04定义未来：从赛场走向家庭

目前，深朴智能已启动与本次赛事技术相关的落地计划，优先覆盖“类家庭”的商业结构化场景。公司正以全球顶尖赛事的实战验证，定义下一代家庭通用机器人的标准。

Lumos Robotics鹿明机器人完成Pre-A1和Pre-A2两轮融资，金额数亿元。其中，Pre-A1轮由鼎晖投资领投，南京创投、金景资本、金固股份跟投，Pre-A2轮由申能诚毅投资。本轮融资将用于公司在具身智能数据和硬件领域的持续投入。

Lumos Robotics 机器人产品家族

依托全球领先的UMI数采技术，抢占机器人训练数据入口

真机训练数据是机器人通用操作大脑的关键基础设施成本、效率和泛化性是最主要的考量。美国Generalist公司近期推出的GEN-0大模型，以27万小时的真机数据采集初步观测到具身智能领域的Scaling Law，所用的数据绝大部分通过UMI数采采集。鹿明机器人目前的FastUMI技术可以说是这一数采技术的升级版，效率比传统数采提升三倍，成本仅有五分之一，精度可达1-3mm，远好于行业水平。基于此技术，鹿明已经初步完成了1万小时的数据积累和基座模型训练，正在围绕着数据硬件、软件和模型的全链条能力，打造具身数据的生态体系。

十年磨一剑，硬件性能优势持续精进

公司团队凭借过去十年的积累，在硬件本体的创新上不断突破。例如，公司以自研大扭矩密度一体化关节为基础，打造了业内首个双臂50公斤负载的具身双臂机器人；基于全PEEK材料的摆线关节模组，重量减轻40%，扭矩密度提升60%，静谧无音，有望成为未来在人形机器人进入家庭时代的标配。

产品和服务获得头部产业伙伴的高度认可

在产业合作方面，公司拥有包括日本三菱、中远海运等优质客户和战略伙伴，也拥有包括复星集团、商汤科技、德马科技、金固股份等多家拥有深厚产业背景的战略股东。LUS机器人在首届世界人形机器人运动会上获得群体舞蹈银牌；鹿小明机器人在全运会闭幕式上成为唯一直播登场的人形机器人。

团队进一步完善，“人才高地”正在快速聚集

快速发展背后，是公司拥有一支产业经验和技术积累极为深厚的核心团队。公司创始人喻超毕业于清华大学，2016年起开始从事机器人学习算法的工作，构建了追觅具身机器人业务，开发过包括机器狗铁蛋在内的多款机器人和消费电子产品。CTO曹俊亮是上海交通大学机械工程博士，同样是2016年入行，在具身智能硬件领域“十年磨一剑”打造了多款性能优异的具身机器人产品。联席CTO丁琰则是纽约州立大学人工智能博士、前上海AI lab明星研究员。公司70%以上团队为研发人员，其中包括十余位博士，具身智能的“人才高地”正在快速聚集。

对于本轮融资，鹿明机器人创始人兼CEO喻超表示： 本轮融资助力我们在具身智能的两大基础设施，即数据和硬件这两方面深入研发、打造最好的产品和应用生态，并与生态伙伴一起，寻找最高价值的场景进行商业化。 本轮投资方包括头部财务机构、产业资本和海外财团，充分表明了各方对鹿明技术、产品实力的认可。

鼎晖百孚高级合伙人王晨表示： 具身智能发展的今天，对团队的要求越来越高，团队需要具备深厚的产业经验、全面的技术能力和商业化运作能力。鹿明机器人在成立仅1年的时间内，建立了包括硬件本体和数据在内的全面技术能力，推出四款产品，在中远海运、日本三菱等头部客户实现了商业化，体现了团队极强综合能力。我们看好团队继续保持快速发展的态势、保持行业领先的技术能力并实现规模量产。

南京市创新投资集团投资总监冷飞表示：“鹿明机器人在具身智能领域的技术积累和战略布局令人印象深刻，尤其是在数据采集硬件与机器人本体创新上的双重突破，展现了强大的底层技术研发能力和清晰的商业化路径。我们看好其以数据驱动为核心，构建物理世界基础设施的长期愿景。南京市创新投资集团将持续支持鹿明团队在关键技术攻关和产业生态建设上的投入，共同推动具身智能在南京的发展。”

金景资本合伙人姚望表示：鹿明机器人在具身智能新创赛道中，堪称极具生命力的标杆力量。这背后离不开行业老兵的深厚积淀——在创始人喻超的引领下，公司凭借深刻的行业洞察、清晰的战略研判、差异化的技术布局与高效的落地执行力，在产品技术攻坚与商业化拓展上双线突围，既展现出蓬勃向上的发展势能，更彰显出勇而有谋、精进笃行的优秀特质。

金固股份副总裁、董事会秘书孙群慧表示：金固股份本次战略投资鹿明机器人，是基于双方优势互补的深度战略选择。鹿明机器人虽然成立时间不长，但已在人形机器人及其核心零部件领域展现出强劲的技术实力和创新能力，金固股份非常看好鹿明机器人在智能机器人赛道上的发展潜力。未来双方将结合金固股份在汽车产业链的丰富资源与鹿明机器人的具身机器人技术，共同推进场景共建与商业化落地。同时，金固股份还将推进包括阿凡达铌微合金材料在内的各种新材料在机器人关键部件的创新研发与规模化生产，为鹿明机器人的性能提升与产业化推广提供支撑。

申能诚毅投资部副总裁马萧萧表示，当下大语言模型所达到的程度，是我们把海量的文本语料做了挤压和投喂，具身智能的最终表现形态，是需要在物理世界中完成交互。那么，机器人正是作为感知智能向交互智能跨越的最佳载体。鹿明团队具备本体、小脑运控、大脑模型算法全栈自研的能力。实干是刻在鹿明团队基因中的，公司已在柔性质检、物流分拣等高价值场景落地。本次投资，我们不仅仅是资本的注入，更将联动产业场景资源与生态伙伴，与鹿明共同探索具身智能的商业化路径，为祖国的新质生产力贡献一份力量。

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在人工智能竞争浪潮席卷全球的2025年末，一些公司正通过积极推动组织变革拥抱变化。近日，百度通过内部公告宣布对AI核心组织架构进行重大调整，新设立基础模型研发部和应用模型研发部两大核心部门，直接向CEO汇报。有行业人士认为，此次调整实际代表了百度正在从“用AI优化业务”向“为AI时代重构组织”深度转型。

从技术驱动到组织驱动 “双轮”构筑AI闭环生态

AI作为百度近年来的核心方向，此次组织架构调整远非简单的业务优化，而是百度为迎接全面AI时代所作的系统性、根本性变革。新成立两大专注于不同维度的大模型研发部门，这也体现了百度对AI产业发展规律的深刻洞察。有行业人士认为，在AI技术日益成熟的当下，单一的技术优势已不足以构建持续竞争力，而组织的适配性成为决定AI战略成败的关键因素。此次调整是百度为迎接AI时代到来，进行的系统性、根本性变革。”

事实上，此次变革也有着坚实的业绩支撑。就在调整前夕公布的2025年第三季度财报显示，百度AI相关业务收入首次完整披露，达到100亿元，同比增长超过50%。这一数据充分证明AI业务已成为百度名符其实的增长新引擎，也为组织重构提供了充分的合理性。近期，多家投资机构的三季度美股持仓报告(13F)已陆续披露，高瓴、花旗、Appaloosa均重仓百度。据披露，三季度高瓴新建仓百度，买入164万股，持仓市值超过2.1亿美元，直接跻身第六大重仓；花旗集团持有35万股百度，持仓股数和持仓市值分别环比增长6.75%、64%。市场分析认为，机构的增持行动或与百度核心业务的强劲表现及AI商业化加速有关。

据悉，新成立的基础模型研发部将专注于研发高智能、可扩展的通用人工智能大模型，这也是百度在AI基础理论研究上的长期主义体验。该部门将致力于突破大模型的技术瓶颈，在模型架构、训练方法、推理效率等关键领域实现创新。

上述行业人士认为，基础模型研发部未来将为整个百度生态系统提供强大且足够专注的技术支撑。提升大模型的通用性和适应性，使其能够处理更复杂的任务；优化模型的训练和推理效率，降低计算成本；确保模型的安全性和可靠性，为商业化应用奠定坚实基础。这种组织安排打破了传统互联网公司过于侧重短期业务变现的惯性，彰显了百度在AI基础研究领域持续深耕的决心。

而与基础研发形成战略呼应的是应用模型研发部，或将更专注于业务应用场景的模型调优和探索。同时形成更加明确的“双轮效应”。通过将基础模型的能力高效转化为实际的业务价值，这一过程需要深刻理解各垂直行业的痛点，并针对特定场景进行精细化模型优化。推进模型的专业化调优，使通用大模型能够适应金融、医疗、教育等不同领域的特殊需求；降低模型使用门槛，通过工具链和平台的完善，让业务部门能够便捷地调用AI能力；建立科学的効果评估体系，确保AI应用能够产生可衡量的商业价值。

“起大早赶大集”的战略聚焦

上述人士认为，公司将更多资源和精力投入到AI核心战场，这一方面提升了组织效率，另一方面确保了战略资源的精准投放。在领导架构设计上，百度采取了确保技术战略连续性与稳定性的安排。基础模型和应用模型部门直接向CEO汇报，既保证了战略决策的高效执行，又避免了多层汇报导致的信息损耗和决策延迟。这种扁平化的管理结构特别适合AI这种需要快速迭代的技术领域，确保了组织能够及时响应技术发展和市场变化。

资源重配不仅体现在资金投入上，更重要的是人才资源的战略性倾斜。两大新部门的成立意味着大量优秀技术人才将集中到AI研发领域，形成强大的人才集聚效应。同时，直接向CEO汇报的架构也提升了岗位吸引力，为百度在激烈的AI人才竞争中增加了重要筹码。

目前，百度对AI领域的持续聚焦已进入成果显现阶段。2025年第三季度，其AI相关业务收入突破百亿，同比增幅超50%的亮眼数据，证明百度在AI领域的长期投入开始进入收获期。这一增长态势不仅远超公司传统业务，也在整个互联网行业中表现突出。

从收入结构分析，百度AI业务已形成健康多元的发展态势。既有来自云服务的B端收入，也有来自AI搜索和一众智能体的C端收入，还有来自生态合作伙伴的平台收入。这种多元化的收入来源降低了业务风险，为持续增长提供了坚实保障。

此外，从产业竞争视角看，此次组织调整进一步巩固了百度在AI领域的领先地位。通过专业化分工和资源聚焦，百度在基础模型和应用模型两个层面都增强了竞争力。特别是在大模型研发方面，专业化部门的设立有望加速技术迭代，提升百度在国际AI格局中的位置。

在应用落地层面，专门的应用模型研发部门将显著提升百度AI技术的商业化效率。目前，百度AI技术已在搜索、云服务、无人驾驶、智能家居等多个业务场景中深度应用，未来随着应用模型的持续优化，这些业务的用户体验和商业价值将得到进一步提升。

业内观察人士指出，百度的此次变革为中国科技企业的转型升级提供了重要借鉴。当技术发展进入新阶段时，组织的适应性和进化能力成为决定成败的关键因素。百度通过自我革新的勇气，展示了传统互联网企业向AI原生企业转型的可能路径。

随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，百度此次组织重构的长期价值将逐渐显现。这不仅关系到百度自身的未来发展，也将对整个中国AI产业的演进产生深远影响。在AI这个充满机遇和挑战的新战场上，组织进化正成为比技术创新更具决定性意义的关键变量。

通过这次“双轮驱动”的组织架构升级，百度不仅重构了自身的AI业务布局，更向业界展示了一种面向未来的组织形态。在AI技术加速发展的今天，这种勇于自我革新的精神，或许正是企业持续领跑的不二法门。

近日，上海不筹量子科技有限公司（以下简称 “不筹量子”）完成数千万元人民币的天使轮融资，本轮融资由中科创星领投，复容投资、东方富海共同参与。所获资金将主要用于建设低噪声超净间、搭建软硬件工程化体系，并加速推进量子计算核心技术的研发与产业化。当前团队正聚焦于大规模原子量子计算系统的模块化、工程化与集成化，以打造面向容错量子计算、量子算法应用和量子算力平台的长时稳定底层技术体系。

不筹量子团队主要源自复旦大学中性原子量子计算实验室。创始团队在原子量子计算领域深耕多年，具备系统性的实验技术积累和持续的技术迭代能力，拥有在国内外量子计算赛道中极具竞争力的原创性优势。不筹量子的长期愿景是通过“软硬协同”打造具备实际应用价值的量子计算机。公司将重点发展异构原子体系的关键实验技术，实现高质量量子非破坏性测量，突破容错量子计算中的核心工程瓶颈，加速推动量子计算优势从理论走向真实应用。

在量子计算应用方向，团队已开展多项具有前瞻性的原理验证研究：

• NP问题量子求解器：团队提出并实现了面向 NP 计算问题的原子量子求解器，编码复杂度达到理论允许的最优线性规模（O(N)），为在中性原子平台上验证 NP 计算的量子加速提供了坚实的底层理论框架。

• 量子机器学习算法：开发了面向复杂时间序列预测的量子机器学习模型，预测精度显著优于经典对照方法，系统验证了量子纠缠在实现量子计算优势中的关键作用。

• 量子核函数展开与多体模拟：发明了求解有限温量子多体问题的量子核函数展开算法，并研发了应用于数字化量子模拟的高效编译技术，为量子化学、材料模拟和量子动力学研究提供了新的工具链。

面向未来，不筹量子将持续推进量子比特质量、系统规模化、算法落地等多维度突破，携手产业界、资本方和科研机构，共同构建面向未来算力革命的量子计算基础设施。

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汇丰银行（中国）有限公司（简称“汇丰中国”）今日宣布，推出外资银行中首个专注于服务科创企业的金融服务品牌——“汇丰科创金融”，并以总计15亿美元的信贷资金，全力支持内地科创企业引领中国创新经济发展。这也是外资银行加码科技金融、以跨境服务经验支持中国科创企业提升国际竞争力的最新举措。

近年来，科技创新日益成为推动中国经济高质量发展的驱动力，“科创出海”也正在提速。近期发布的“十五五”规划建议中，科技创新占据了显著位置，建议提出要培育壮大新兴产业和未来产业、推动科技创新和产业创新深度融合、以及推动创新资源向企业集聚等，这充分显示科技创新在下一个五年将引领中国经济增长。而金融服务正是为科创提供动力的重要引擎。

在此次推出的全新服务下，汇丰科创金融团队将通过引入集团在全球服务科创企业的资源和专长，为科技、生命科学及医疗健康等领域的创新企业提供支持，主要聚焦由创投或私募基金支持的初创及高速成长期企业。

根据科创企业轻资产、模式新等特点，汇丰将通过综合评估企业的核心技术、专利壁垒和市场前景等多方面因素提供相应的金融服务。除15亿美元信贷以外，还为企业提供覆盖其营运资金、资本支出、财资管理及融资安排等在内的全生命周期支持，满足他们在不同发展阶段的金融需求。

汇丰银行（中国）有限公司行长兼行政总裁王云峰表示：“中国蓬勃的创新生态催生了一批新兴产业领域的全球领军企业。随着科技创新进入下一个提速发展的五年，中国企业的创新能级将进一步提升，技术突破也将引领更多未来产业涌现和壮大。通过发力‘科技金融’，外资银行可以凭借跨境资源服务更多小巨人、独角兽和领军企业，支持更多中国‘创’造和中国‘智’造走向世界。”

作为专注于服务科创企业和投资者的全球金融服务品牌，“汇丰科创金融”是汇丰集团2023年收购硅谷银行英国子公司后推出的全新品牌。目前已在全球拥有900多人的科创金融专家团队，覆盖中国内地、中国香港、新加坡、印度和英美等多个创新生态活跃的市场。自品牌推出后，客户规模增长已超过60%。

汇丰中国团队将通过与全球科创金融团队的紧密联动、并发挥集团在主要科创和金融中心的服务优势，帮助企业应对海外市场营运环境差异带来的挑战，满足他们出海的跨境金融需求，包括搭建覆盖多市场、多币种的全球财资管理体系，通过一点接入实现覆盖全球市场的资金流通划转，帮助企业在拓展国际业务时实现对账户全面、高效和安全的管理。

同时，汇丰科创金融在信息技术、生物制药和气候科技等细分领域已建立了具备产业知识的专业团队，通过加强与投资机构的合作，为不同细分赛道的企业提供更有针对性的金融服务，并帮助对接潜在产业合作伙伴，链接全球资本市场资源。

数据显示，中国在全球创新版图中的地位正持续提升，据世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》显示，中国排名提升至全球第10位，首次跻身全球前十，创新集群数量排名全球第一。充满活力的创新生态催生了越来越多的科创企业并发展壮大，据胡润研究院今年6月发布的《2025全球独角兽榜》显示，中国以343家独角兽企业的数量位居全球第二，仅次于美国。

2025 年，面对 A 股硬科技爆发与加密币机构消化期的冰火两重天，策引（myInvestPilot）的 24 个官方策略交出了怎样的答卷？本文深度复盘了双均线策略如何捕捉 +38.75% 的 A 股主升浪，动量策略为何提前满仓黄金，以及我们在加密币寒冬中的诚实反思。拒绝黑盒，不预测市场，只应对波动——这是一份关于算法、纪律与长期主义的实盘大考报告。

11月26日，北京人形机器人企业松延动力完成近2亿元Pre-B+轮融资，本轮融资由中金资本领投，允泰资本、厚为资本跟投。融资将用于加大技术创新与研发投入、拓宽高价值应用场景的生态合作、打通从研发到大规模量产交付的通路。

继10月26日完成由方广资本领投的近3亿元Pre-B轮融资后，本次再获近2亿元加持，两次融资间隔不足一月，总融资金额近5亿。此外，年内累计五轮的融资节奏，清晰地映射出市场对其技术前瞻性的笃定，以及对其商业化落地能力的信心。

在宣布融资的同时，松延动力与编程教育龙头“编程猫”的战略合作正式亮相，双方将共同投入资源，打造前瞻性的 “人形机器人编程教育实验室” 。此举是一次深度的生态合作，松延动力将其人形机器人产品作为核心平台，与编程猫覆盖全国7万余所中小学的渠道网络、成熟的K12编程课程体系以及超过4300万的用户基础进行全面融合。

这不仅是松延动力切教育市场的关键落子，更意味着在产业早期阶段，公司已开始参与并主动定义青少年机器人编程的软硬件标准，为在未来的准消费级市场中抢占用户心智、构建可持续的生态壁垒奠定基础。

战略卡位：“万元内”定价开辟人形机器人新市场

支撑松延动力获得资本持续加注的核心，是其清晰而极具前瞻性的战略卡位。公司于近期发布的行业首款万元内人形机器人“小布米”，并非一次价格战，而是一次深思熟虑的产业破局行动。在动辄数十万乃至上百万元的人形机器人市场中，“小布米”以其9998元的颠覆性价格，实证了人形机器人低成本、高性能并行的技术可行性，为行业开辟了一条全新的发展路径。10月23日上线京东平台后，一小时百台售出，2天首批500台售罄，截至11月26日，线上线下累计售出数千台。

“我们坚信，人形机器人的未来在于规模化应用，而规模化的前提是精准的产品定义与明确的用户价值。”松延动力创始人、董事长姜哲源指出。“小布米”的战略意义，在于它精准地切入了一个‘准消费级’蓝海市场。“我们的策略不是去抢存量市场，而是开拓增量市场，拓展市场边界。“万元内”的定价，首次向因价格望而却步的广大潜在用户打开了大门。这不仅是一次商业战略卡位，更是在为整个行业构建可持续的市场基座。”姜哲源认为。

为了实现这一目标，松延动力提高了核心零部件的自研比例，在供应链端进行了深度垂直整合。松延动力采用了自研域控制器，不仅在成本端实现了深度优化，更提高了计算平台的性能和工作效率。此外，在材料与结构方面也进行了探索创新，团队对结构设计进行了全面优化，大量采用复合材料，在保证核心强度的前提下，实现了极致轻量化。重量的降低，能进一步带动成本的降低，这形成了一个良性循环。

这一步，不仅是为公司自身开辟市场，更是为整个行业探索了一条从实验室走向准消费级市场的可行路径。

生态协同：携手编程猫，引领教育市场进化新路径

在硬件端以“小布米”破局的同时，松延动力正通过高维度的生态合作，为产品的规模化落地构建坚实的“护城河”。与知名在线教育品牌“编程猫”共同打造的 “人形机器人编程教育实验室” ，正是这一战略的核心体现。

编程猫作为累计用户数超4300万，社区累计创作超过2.6亿编程作品，服务全国各地7万余所中小学，服务超23万信息科技教师的平台，其庞大的流量入口、成熟的课程研发体系以及深厚的渠道资源，与松延动力领先的硬件平台形成了“内容+硬件+渠道”的黄金三角。

“松延动力在双足人形机器人方面的表现真的让人眼前一亮——他们的机器人不仅走得稳、控得准，更难得的是，在我们真实的教学场景里也特别‘扛打’，稳定又好上手，真正让高精尖的机器人技术走进了课堂。”编程猫创始人李天驰指出。

此次合作双方将一起打造一个全新的“人形机器人编程教育实验室”。编程猫会贡献实践多年的人工智能与编程课程体系——从图形化编程一路进阶到Python、C++，覆盖不同学段孩子的学习节奏，松延动力将提供灵活又扎实的双足机器人平台。

未来，学生可以通过写代码、设计动作亲眼看到自己编的程序如何驱动机器人完成行走、平衡、甚至更复杂的互动任务。这种“虚实结合”的学习方式，会真正点燃孩子对编程和创造的热情。

李天驰指出，“我们一直相信，好的教育不是单向灌输，而是激发。”这次合作，就是希望用顶尖的机器人技术和优质的人工智能与编程教育，做一次“化学反应”，为K12人工智能教育打开一扇新的窗。我们期待和松延动力一起，为下一代打造一个更自由、更开阔、也更有想象力的学习世界。

双轮驱动：商业化落地与科研生态建设并行，构建可持续造血能力

松延动力持续展现出作为一家科技公司卓越的技术落地能力与多维度市场触达实力。公司始终秉持“高端科研市场保技术领先，消费级市场促规模增长”的双轮驱动策略，在夯实技术壁垒的同时，积极拓展市场边界，构建起可持续发展的内生增长动能。

在教育科研领域，松延动力已与清华大学附属中学建立深度合作、双方共同打造“机器人高研实验室”，开放通用人工智能本体操作系统及配套研发场景，重点围绕机器人运动控制、智能交互等前沿方向展开攻关，致力于培养面向未来的科技创新人才。与此同时，松延动力积极构建多元立体的合作生态，与北京市一零一中昌平实验学校、黄城根小学附属实验分校、北京舞蹈学院及等院校均展开了合作。

在仿生人形机器人这一前沿赛道，松延动力同样积极推进产学研深度融合。公司与西安交通大学、华中科技大学、上海科技大学、华南理工大学、河北大学等多所高校交流合作，聚焦于智能控制、环境感知与仿生结构等核心技术，持续提升在高性能机器人领域的技术储备与创新应用能力。

在商业化落地的关键环节，松延动力同样展现出敏锐的市场洞察与高效的成果转化能力。目前，公司订单量稳步提升，已经完成了今年的销售目标，同时为量产做好了保障准备。预计今年年底，其月交付能力将达到500台。

在当前人形机器人产业从技术探索向规模化应用过渡的关键时期，松延动力的双轮驱动策略展现出极强的预见性和适应性。一方面，通过与顶尖高校和科研机构的深度绑定，公司不仅确保了技术研发的前瞻性与高端性，更在源头处锁定了未来行业的核心人才与创新理念，形成了深厚的“技术护城河”。另一方面，以“小布米”为代表的消费级产品成功破圈，验证了人形机器人并非仅限于工业与实验室场景，其在教育陪伴、家庭娱乐等C端市场同样拥有巨大的潜在需求。这种“研发驱动市场，市场反哺研发”的良性循环，正推动松延动力在“长坡厚雪”的赛道上建立起独特的竞争优势。

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见证了香港73年繁荣历史的启德机场，曾以其独一无二的“香港转弯”（Hong Kong Turn）闻名于世：飞机在临近降落时，需45度急转弯，紧贴居民楼上空，几秒钟内迅速对准跑道并完成降落，稍有失误会有严重后果。这不仅考验飞行员的技术，更考验其心理素质与应变能力。

如今，启德机场原址已改建为启德邮轮码头，成为旅客景点。但当年飞行员在降落时，那种在压力下保持专注、做出决策的精神，并未消失，正以另一种方式在此延续。

11月7日，在启德邮轮码头，由香港科技园公司举办的EPIC全球总决赛圆满落幕。来自全球的100家初创企业，共同角逐高达1.05亿美元的目标创投资金和24万美元现金奖励。他们必须在60秒内，向评判团讲清项目并争取投资。就像当年在此降落的飞行员一样，在高压下完成挑战。

在同一片土地，昔日的飞行员变成今日的创业者，以同样的胆识和决断，完成这个时代属于他们的“惊险一跃”。

60秒路演、1.05亿美元投资

60秒，可以是一次电梯的行程，也可以是一次赢得1.05亿美元目标投资的机会。

试想一下，当你遇到一位关键投资人，一起乘坐电梯上顶楼。电梯门关上那刻起，你只有60秒说服他投资你的项目。电梯门再次打开时，迎接你的，可能是巨额投资，也可能是对方的转身离去。

这正是EPIC大赛的真实写照。 来自全球的100家初创企业代表，需面对三位评委，完成60秒路演挑战，前12强能晋级总决赛，最终争夺一位总冠军和三位组别冠军。

EPIC是香港目前规模最大的创业赛事之一，自2016年创办至今已近十年，每年吸引无数初创企业参加。今年6月起，主办方就在全球范围内举办了四场海选，从約1200家企业中筛选出100家入围决赛，其中来自香港的企业占比高达85%。

与往届不同，本届路演场地从“电梯场景”变为“机场登机处”，寓意参赛者若成功说服三位评委，即可“登机启程”，迈向国际舞台 。

本届奖金也有所增加，创投资金从去年的0.45亿美元增加至1.05亿美元；优胜者还能获得24万美元现金奖；组别设置也调整为更贴近前沿趋势的“数字健康”“金融科技”与“绿色科技”三大赛道。

不变的是，所有参赛者仍然只有60秒路演时间。

“太刺激了，60秒太短了，你要准备得非常精细，没有犯错误的空间。”有中国内地企业在赛后感叹，若能多三分钟，或许能更完整地呈现项目。

EPIC大赛

但不好意思，正如香港电影台词所言：“时间宝贵，唔得闲听你讲废话。”  EPIC 大赛特色就是：在极短时间里，考验参赛者的路演能力。每一秒都要被设计好，参赛者需有极高的心理素质和口才能力。

为了能在60秒内脱颖而出，有的参赛者穿上特色服装，用视觉效果辅助演讲，即使不开口，也能让评委理解项目精髓。

例如，代表公司Belli前来参赛的Jayden Lu，在现场就穿上了货运人员的制服，“绿色反光马甲”。直观展现其公司开发的航空货运数字化解决方案——尽管产品本身无形，但穿上这身具有行业辨识度的服装，Jayden成功地吸引评委注意力。

下午5时，EPIC决赛经过一天角逐后落下帷幕，各组别优胜者正式揭晓：

来自新加坡的 NEU Battery Materials 凭借其全球首个获专利的锂电池电化学回收方案，夺得本届总冠军及绿色科技组别冠军。

财政司司长陈茂波（左）及科技园公司主席查毅超博士 (右) 颁奖予胜出参赛者

来自加拿大的 KA Imaging Inc 荣获数码健康科技组别优胜者。该公司研发了全球首套光谱（彩色）X光系统，可清晰区分并识别软组织和骨骼结构。

来自新加坡的 Belli 获得金融科技组别优胜者，用数字化的解决方案，提升飞机货舱的空间利用率。

香港财政司司长陈茂波在最后致辞中表示：“今天清晰体现 EPIC 已成为一个具代表性的全球创新盛会。EPIC不仅在于选出优胜者，而是为创新者与梦想家创造一个舞台，让他们分享创意、一展抱负，与对未来的展望。”

财政司司长陈茂波致辞

超越竞赛，构建生态

EPIC赛事的意义早已超越竞赛本身。正如香港科技园公司行政总裁黄秉修在启动仪式上表示：“EPIC不仅是竞技场，更是为香港产业转型注入资本与动能的平台。”

香港科技园公司行政总裁黄秉修 (右) 及首席市务总监陈汉欣 (左) 发言

从决赛前的“EPIC周”活动，便能感受到香港招才引智的满满诚意。主办方不仅为百强选手提供免费来港航班和住宿，带领他们参观香港科学园、对接投资者，体验赛马等本土文化，还带领他们前往粤港澳大湾区，参观深圳企业——这里有着初创企业所需的完整供应链资源 。

不难理解，随着地产、贸易等传统产业优势减弱，香港希望将科创产业作为新的经济动能。香港不仅是在举办一场比赛，更是希望吸引全球科创企业在香港落地生根、融入本土生态，活跃本地产业生态。

黄秉修指出，香港政府近年已投入数千亿元发展科研技术、打造科创生态，吸引全球人才前来；在土地上，划拨了北部都会区新田科技城约210公顷土地构建未来的IT产业集聚地，其中于新田科技城新田一带约20公顷新科创用地将交由科技园公司发展及营运，项目命名为INNOPOLE，有望成为香港未来经济引擎。

而很多企业此次前来，瞄准的也非赛事本身，而是香港独特机遇。他们当中有不少人将香港作为其进军全球市场的“跳板”。

从内地赴港参赛的重庆星汉同，就是这样一家企业。负责人王鹏表示，他们的产品在东南亚、中东等海外市场有较大需求，希望能够将香港作为出海首站。

该公司主要用AI大模型检测人的瞳孔，以此判断是否吸毒，其底层核心是海量吸毒人员的瞳孔数据。由于数据涉及个人隐私，受法规限制不能传输出境。于是，星汉同考虑将数据中心建在香港。这样一来，星汉同既能保证数据不流出境外，又能让产品在香港打开国际市场，服务海外用户。

香港长期扮演着“超级联系人”的角色，其市场环境与国际全面接轨，同时又拥有中国文化背景。海外企业选择在此落地，能为进入内地市场作准备。反之亦然，内地企业也能借助这一平台，测试海外市场的接受度。

除了出海以外，香港还凭借国际金融中心的优势，帮助初创企业完成资金募集。黄秉修就表示，“现在能看到越来越多的海外资金正在回流香港的趋势，投资人们正看好中国国内的投资机会。”

据官方统计，过去五年，香港初创企业增加40%至约4700家。香港为这些在港落户和孵化的初创企业，提供天使轮投资、多轮募投以至首次公开招股上市、全链条的筹融资环境。

香港科技园，全港最大的孵化基地

黄秉修还透露，今年已有13家海外初创企业通过赛事配套的“软着陆计划”（Soft Landing Program），在香港完成商业登记，计划落户运营。

“软着陆计划”，是为初创企业提供较低门槛进入香港市场的机会，旨在帮助初创企业在香港成立运营据点，并提供客户、合作伙伴和科研资源。

除此之外，香港科技园还提供了适合各发展阶段进程的孵化项目，包括“Ideation计划”“创科培育计划” “共同企业加速计划”“精英企业计划”等孵化项目。目前已有逾3000间公司毕业于创业培育计划。

这一系列孵化项目的成功，离不开香港科技园公司的支撑。作为香港最大的孵化基地，它在此已深耕近25年时间。

香港科技园公司共运营着多个园区，其中包括位于香港新界白石角的香港科学园。

成立至今，香港科技园公司培育了一批优秀企业，如2021年人工智能独角兽商汤科技在港交所上市；全球医疗器械制造商业聚医疗 (OrbusNeich) 2022年在港交所上市。

香港科技园为入驻企业提供从研发到融资、从市场到合规的“保姆式服务”。比如，从入园时起，每家公司会被安排一名客户经理，全程帮助企业成长；资金方面，园区设有10亿港元的创投基金，对各阶段的企业提供耐心支持；硬件上，园区为生命科学企业配套大量干、湿实验室，300+常用生命科学仪器、生物样本库等。

香港科技园打造了一个完整的科创生态圈，这里既有刚起步的初创公司，也有成长起来的大企业。园区内有超2400家企业，包括货拉拉、思谋科技，海外企业Geek+ 和 Nium ，内地企业云豹智能。

在这个生态圈里，企业之间能够互相帮助、共同成长。初创公司可以用自己创新技术，帮助大公司解决技术难题；而对初创公司来说，也有可能被大公司看中并收购，从而获得更好的发展平台和资源。

目前，香港科技园公司共运营着多个园区，其中包括位于香港新界白石角的香港科学园，位于九龙塘的创新中心，位于大埔、元朗和将军澳的三个创新园，以及位于深圳福田区的香港科学园分园。未来，还将运营北部都会区核心地带“新田科技城”的部分科创用地。

香港已奠定其作为全球创新枢纽的地位，今年世界知识产权组织公布的2025全球创新指数，更将“深圳—香港—广州”创新集群评为全球首位。而作为该创新集群的集大成者，香港科技园已成为全球顶尖科创生态中的核心孵化基地，持续推动创新梦想在此起飞、走向世界。

10月22日，华为正式发布HarmonyOS 6，带来全新鸿蒙智能体框架，鸿蒙电脑智慧办公体验全新升级，推出“小艺深度研究”“智慧文件管理”“手机电脑碰一碰”三大核心功能，为用户带来更智能、更好用、更流畅的创新生态体验。11 月25日，鸿蒙电脑家族将同步推出两大新配色版本 ——HUAWEI MateBook Fold非凡大师“瑞红” 与HUAWEI MateBook Pro “拂晓粉”，以东方美学为内核，为鸿蒙电脑注入人文温度。

东方美学色韵，尽显人文匠心温度

HUAWEI MateBook Fold非凡大师“瑞红”新色，其背部采用素皮织锦结纹工艺，利用锦瑞结压纹设计，承载“吉祥顺遂” 的传统寓意，将古老的文化意象融入未来的工业形态。在折叠形态的转合之间，瑞红以柔和的反光和皮纹的光泽，共同构成一幅低调而充满生命力的东方画卷。

HUAWEI MateBook Pro全新拂晓粉，让机身洒满微粉霞光

HUAWEI MateBook Pro专属的拂晓粉配色，灵感源自黎明时分的微粉霞光，承载 “希望与新生” 的东方意象。微绒金属机身不仅触感细腻，还能消解传统金属冰冷感，并通过光线变化呈现层次丰富的粉调光泽，为用户带来视觉与触觉的双重沉浸体验。

有小艺，鸿蒙电脑更聪明：小艺AI化身“专属专家团”

鸿蒙电脑升级HarmonyOS 6，小艺焕新，再次进化，推出更大的小艺应用窗和小艺深度研究，为办公学习增效。

小艺深度研究模拟专家领域思维的全流程，并融合本地知识和行业知识库，无论是做战略规划洞察、还是技术可行性研究、或者定制专属旅行攻略都不在话下。用户只需用自然语言描述需求，小艺就可以自动完成风暴创意、研究论证与报告撰写。生成的万字报告，还提供了多种样式可以选择，并一键添加到小艺知识库。

小艺深度研究，数据来源更权威，研究结果更专业，分析建议更具启发性。

智慧文件管理，自定义分类、海量文件系统自动帮你管

随着日常工作生活节奏的加快，用户经常遇到工作忙、工作文件多整理困难、想要的重要文件关键的时候找不到等等问题。升级到HarmonyOS 6后，鸿蒙电脑带来全新智慧文件管理能力，从用户工作文件使用场景的痛点出发，通过智能分类、智能摘要、文档推荐等功能，帮用户彻底解决文件管理难题，实现高效的智慧办公体验。

针对办公场景中 “文件散落、检索低效” 的痛点，鸿蒙电脑依托系统底层AI能力，打造智能管理方案。用户可自定义分类规则，系统自动扫描本地文件，按照自定义筛选条件生成动态虚拟视图，文件更新实时同步，实现从“人找文件”到“文件找人”的转变。文档推荐功能则基于文件内容，在撰写报告时主动推送本地关联参考资料；而本地 AI 驱动的摘要能力，能快速抓取文档核心信息，无需逐页翻阅即可掌握关键内容

手机电脑碰一碰，内容一触即达

办公效率的实现离不开高效的文件传输，但许多办公文件需要在手机和电脑之间来回流转，数据线、网盘等传统方式效率太低。HarmonyOS 6带来简单好用的碰一碰能力，无需进行复杂的连接或手动进行文件拖拽，只需要用手机顶边轻触电脑屏幕就可以直接完成跨设备内容分享，带来一步直达的分享体验。全新碰一碰[1]分享，极大的提高了用户工作文件的传输效率，实现办公场景下的高效协作。（把文件直接传到应用里，碰一碰wifi分享）

一直以来鸿蒙电脑都希望构建面向未来的智慧电脑体验，同时，鸿蒙电脑企业版也即将上市，依托HarmonyOS 6强大的底座能力，帮助企业设备管理。HarmonyOS 6正在AI的深度加持下，进一步打通鸿蒙电脑、鸿蒙生态的智能、互联体验。未来鸿蒙电脑还将围绕个人办公的核心需求，带来更多创新体验。

11月25日，鸿蒙电脑2款机型均支持升级HarmonyOS 6，用户可通过设置 > 搜索“软件更新”> 检查更新进行系统升级。此次全新配色HUAWEI MateBook Fold非凡大师“瑞红”32GB / 2TB版售价26999元，11月25日 18:08开启预售，11月28日10:08在华为商城/华为授权电商，华为体验店/华为授权零售商平台全面开售。HUAWEI Care+两年期 优惠价¥3999。

HUAWEI MateBook Pro“拂晓粉”32GB/1TB版本售价为￥8999，32GB/1TB柔光版售价为￥9999，11月25日 18:08开启预售11月28日10:08正式开售，消费者购买笔记本同时还可加购999元为期三年的HUAWEI Care+服务。

此功能目前仅支持搭载HarmonyOS 6的鸿蒙电脑和华为手机。电脑和手机需要登录相同的华为账号，手机若佩戴手机壳，对此功能的使用会有影响，具体支持的设备型号和生态应用请以实际体验为准。 

近日，AI4Materials 领域新兴公司 —— 「开物纪」宣布完成亿元级天使轮融资，本轮融资由 IDG 资本、蓝驰创投联合领投，BV 百度风投、高瓴创投跟投。该轮融资将用于加速模型 scale、实验室与底层平台建设，并为材料 IP 孵化奠定坚实基础。

开物纪由在 AI4Materials 领域具有国际影响力的科学家、兼具工程化与产业化落地经验的领军人物陆子恒博士创立。陆博士曾任微软研究院首席研究员、材料团队负责人、剑桥大学材料系博士后，长期专注于大模型与材料科学的交叉研究与应用落地，开发并部署了 MatterSim、MatterGen、DiG 等知名材料大模型，奠定了其在 AI 材料领域的国际领先地位。团队核心成员具有剑桥、牛津、耶鲁、清华、中关村学院、微软、BASF 等顶尖学术与产业机构背景，具备材料科学、人工智能、自动化实验、工程量产等全链条融合能力，是一支在全球范围内稀缺的高度复合型团队。

当前材料研发面临数据稀缺、试错成本高、理论实验断层等结构性难题，导致高价值原始 IP 发现困难、实验室到量产转化路径漫长，关键材料从 “发现” 到 “量产” 往往耗时 10 年以上。依托模型、数据和实验系统的统一能力，开物纪正在打通材料从模型推理、实验验证到吨级量产的全流程，推动材料研发从 “试错驱动” 转向 “智能驱动”，充分释放新材料 IP 的潜在产业价值，实现材料领域的生产力跃迁。

面向未来，开物纪将进一步扩大模型规模与数据体系，构建覆盖 “设计 — 验证 — 中试 — 量产” 全流程的自动化材料研发平台，推动多条材料管线的孵化与产业化交付。公司计划与产业合作伙伴共建联合实验室，建立从需求定义到产品落地的柔性协同机制，以加速关键材料的量产化突破。

创始人陆子恒表示：“高效的新材料发现是科学界与产业界共同追寻的圣杯。过去数十年，关键新材料的突破往往对产业格局产生深远影响，乃至推动人类文明向前跃进。然而，从概念雏形到最终实现商业价值，新材料研发始终面临链条冗长、环节割裂的严峻挑战 —— 原始创新难以稳定产生，实验室成果走向规模化应用更是障碍重重。

我们相信，AI 将系统性地改变这一局面。当前，开物纪致力于发展并运用最先进的人工智能，把材料 IP 的巨量价值释放出来。在这个层面上，我们正在努力的不仅仅是在一两个单点的关键材料上打开突破口，更是建设一套真正面向未来的基础设施。通过构建一体化的模型与实验系统，我们希望让关键材料的突破不再依赖偶然，而成为可复用、可放大的能力。”

BV 百度风投董事总经理刘水表示：“开物纪是百度风投在 AI4Science 领域的又一布局。材料 IP 的价值长期受制于发现与转化的双重不确定性。开物纪通过 AI 材料大模型与高通量湿实验的深度融合，有望解决材料研发中‘高价值 IP 难产生、难落地’的核心问题。团队在陆子恒博士带领下，已展现出全球领先的技术前瞻性与工程化能力。百度风投持续看好 AI 与产业深度融合的长期趋势，我们相信开物纪所构建的平台化能力，将为新材料产业带来指数级的效率跃迁，开启 ‘智能驱动’的新时代。”

高瓴创投（GL Ventures）项目负责人表示：“材料行业的长期核心痛点在于研发高度依赖经验与试错，导致从实验室发现到规模化量产的成本极高、周期极长。因此，能系统性解决这一结构性难题的企业，将释放出巨大的产业价值。开物纪通过构建 ‘AI 大模型 + 自动化实验’ 的完整闭环，致力于将材料研发重塑为一场可计算、可预测的 ‘理性设计’革命。创始人陆子恒博士不仅是领域内国际知名的科学家，还具备了将前沿科研转化为工程与量产成果的卓越领导力。我们期待与开物纪同行，共同推动这一范式变迁，相信其打造的平台级能力，将成为驱动整个材料产业实现效率跃迁和价值释放的关键基础设施。

11月22日，“交叉之美——人工智能与数据科学专题研讨会”在杭州市余杭区成功举办。活动由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会会士之家（杭州站）、CAAI教育工委会、杭州未来科技城（海创园）人才和金融服务中心、浙江大学人工智能教育教学研究中心联合承办，CCF YOCSEF 杭州协办。近百位相关领域专家、企业从业者、高校师生及科研人员汇聚一堂，以“跨学科融合”为核心，探讨AI与数据科学前沿动态、人才培养实践及产业应用新范式。

作为“2025新时代高校计算机教学改革与创新交流会”“中国人工智能学会AI前沿讲习班第十五期”的重要组成部分，研讨会搭建了学术与产业对接桥梁，兼具理论深度与实践价值，凸显“交叉融合”对社会经济产业变革的核心驱动作用。

跨界聚智：锚定时代命题，搭建交流平台

研讨会由浙江大学计算机学院副教授、CCF YOCSEF 杭州主席况琨主持。他指出，数据科学与人工智能已从独立学科走向深度融合，成为产业变革核心动力，但传统“孤岛式”培养模式难以适配需求，跨学科人才培养范式亟待构建。“本次活动旨在汇聚多领域智慧，探索交叉创新路径，为学术突破与产业应用凝聚共识。”

当前，AI与数据科学迎来发展关键期：机器学习、深度学习突破推动数据价值释放，跨领域融合催生新场景，却也对人才培养、科研范式提出挑战。本次研讨会正是对这一时代命题的回应，为各方搭建了观点碰撞与资源对接的平台。

思想碰撞：前沿分享解构交叉创新路径

4位专家围绕AI与数据科学融合，从理论、技术、应用维度带来深度报告，呈现了一场学术盛宴。

北京大学公共卫生学院贾金柱副教授以《真实数据科学》为切入点，解读数据科学核心内涵。该书由国际统计学家郁彬院士历时30年撰写，4位学者耗时一年翻译，入选2025年11月科技生活类图书销售榜前20名。他提出PCS（可预测性、可计算性、稳定性）原则，强调数据科学是计算机、统计与领域知识的交叉，需覆盖问题制定、数据处理、分析、评估全生命周期，并通过互动探讨数据清洗与划分顺序、无监督学习可预测性等关键问题，引发思考。

浙江大学吴飞教授结合伯克利访问经历，分享AI交叉特性。他以AlphaFold解决诺奖猜想、诺奖医学奖与免疫细胞研究关联为例，指出跨学科是突破科学难题的关键。提及伯克利《数据科学基础》课程吸引1700名学生选修却暴露学习挑战，他强调跨学科人才培养的紧迫性。

贾金柱教授再次分享因果推断领域最新研究——《Double Negative Control Approach for Optimal Treatment Regime Estimation》。针对精准医疗中观察性数据的未观测混杂因素难题，他提出“双重阴性控制+广义随机森林”方案，经高血压真实数据验证，风险降低收益提升30%，为精准医疗落地提供新路径。

浙江大学百人计划研究员范鹤鹤提出“微观人工智能”概念，将分子、材料、蛋白质等微观领域共性问题归为AI独立分支。他分析微观数据特殊性，介绍通过改进卷积神经网络、Transformer适配蛋白质分析、分子设计等场景，指出微观AI核心是实现结构智能理解与生成，有望推动药物研发、材料创新突破。

浙江大学百人计划研究员魏颖聚焦AI与科学计算交叉，指出科学数据增长与研究范式转变推动AI在生物、化学、物理等领域应用。以药物设计为例，AI已参与靶点发现、化合物筛选、合成规划等环节，通过强化学习、扩散模型实现分子生成合理性与性能保障。她强调，AI与科学计算融合需融入领域知识，注重结果可解释性，才能推动科研创新。

思辨交锋：聚焦核心关切，共绘发展蓝图

思辨环节围绕三大议题展开，碰撞出璀璨的思想火花。

针对“可解释性缺失下，数据科学是否沦为‘机器学习炼金术’”，吴飞认为可解释性既是文化认同问题，也可通过数据科学方法自身破解；贾金柱结合PCS框架强调，算法需兼具稳定性与可复现性，才能建立信任，不可仅追性能指标。

而在讨论“工业界求落地、学术界追突破，是搭档还是拖累”时，范鹤鹤提出，学术突破为产业提供创新可能，产业需求为学术指明方向，二者相辅相成；吴飞补充，大模型时代工业界具算力、数据优势，但学术界需坚守长期主义，聚焦核心技术突破；魏颖结合跨界经历建议，双方应找利益交叉点，通过合作实现共赢。

围绕“AI+数据科学人才培养：‘双剑合璧’还是‘知识缝合怪’”，吴飞指出需培养“AI+专业”复合型人才，高校应调整课程体系；魏颖强调交叉培养需夯实数理基础，避免“样样通却不精”；另外两位浙江大学百人研究员陈静远、蒋卓人建议聚焦真实领域问题，给予学生探索空间。化学转AI方向的袁泺添同学分享经历，认为AI与专业是赋能关系，交叉人才可“站在两个巨人肩膀上”实现突破。

交叉赋能：凝聚共识，书写发展新篇

研讨会通过分享与思辨，明晰了AI与数据科学交叉融合的前沿方向与实践路径，为学术、产业、人才培养提供思路。与会者表示，跨学科是必然趋势，未来需加强学术与产业对接，完善培养体系，推动技术与应用深度融合。

中国人工智能学会相关负责人表示，将持续搭建高水平平台，推动AI与数据科学融合向更深层次、更宽领域发展，为科技创新、产业升级、人才培养提供支撑。本次研讨会的举办，不仅促进思想碰撞，更凝聚了交叉发展共识，未来将催生更多创新成果与复合型人才，为产业变革注入新动能。

11月23日，“AI赋能科学新范式”暨华五AI+X微专业 · 创新实训营在杭州余杭区成功举行。活动由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会会士之家（杭州站）、CAAI教育工委会、杭州未来科技城（海创园）人才和金融服务中心、浙江大学人工智能教育教学研究中心联合承办。近百位相关领域专家、企业从业者、高校师生及科研人员汇聚一堂。

本期讲习班分为“专题研讨会”和“创新实训营”两大板块，分别由高校专家学者和AI行业实践者进行讲解分享。

在“创新实训营”上，Datawhale专家带来了AI绘画创作的实战技巧和前沿洞见；浙江大学启真交叉学科创新创业实验室的学生，分享了他开发Agent项目的经历；启真交叉学科创新创业实验室的指导老师，分享了通过AI和Agent，培养学生的创新思维和实践能力。

聚焦AIGC实训，构建产学研融合新生态

在本次创新实训营中，多位AIGC领域的实践导师齐聚一堂，分享了各自在前沿领域的AI应用实践经验。

浙江大学启真交叉学科创新创业实验室运营管培生、Surfing AI项目发起人郭桁，分享了他作为一名非科班出身的学生，如何主动探索并实践Agent项目的经历。

尽管主修药学专业，但郭桁意识到AI浪潮将革新各行各业。为应对这一趋势，他发起“Surfing AI”项目，亲身参与AI技术的前沿探索：运用自然语言搭建自己的微信小程序、通过截图生成以假乱真的页面、开发专属的AI学术助手。

浙江大学启真交叉学科创新创业实验室创投生态负责人余奕分享了其实验室在培养学生方面的理念与实践路径。

余奕强调，实验室不追逐技术风口，而是致力于打造“产品与市场相匹配”的孵化模式。她认为，真正的价值在于利用AI重塑物理世界与商业场景。即使未来技术浪潮退去，所积累的行业认知与资源网络仍将持续发挥作用。

北京大学信息技术高等研究院数字创意实验室执行主任白露，现场教学如何运用AI绘画。她讲解了AI绘画的工作原理，介绍了Stable Diffusion、ComfyUI等核心工具的使用方法。她将AI绘画提升至美学高度，阐释了如何通过精准的提示词设计，赋予画作更深层的美学意象。

实训营圆满收官，播下创新种子

本次参会学员包括AI从业者、科研工作者及学生，通过此次实践课程，深入理解了AIGC技术的最新进展与应用场景，也初步掌握了AI落地的关键能力。

CAAI AI前沿讲习班是高水平的人工智能专题教学课程，旨在通过系统化、前沿化的课程设置，推动人工智能理论、技术、应用与产业实践的深度融合。本期活动延续了该系列的前瞻性与实践性特色，在“AI赋能科学新范式”的主题下，为参会者搭建了高质量的学习、交流与协作平台。

未来，学会将继续依托自身在学术、产业与教育领域的资源优势，持续开展形式多样、内容前沿的AI教育与交流活动，为中国AI技术发展与人才建设提供持续动力。